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摘要：運用大數據手段推進高校體育教學評價改進，對于提升教學評價精準性、科學性和全面性具有重要作用，是延伸體育教學效果的重要途徑。本文探討了大數據手段在高校體育教學評價中的意義，結合當前高校體育教學評價中存在的問題，從運用大數據構建體育評價指標體系、運用大數據改進體育教學評價方法、運用大數據擴大體育教學評價主體、運用大數據做好體育教學評價保障及反饋四個方面提出了建議。

關鍵詞：大數據；高校體育；教學評價；教學效果

1大數據手段

在高校體育教學評價中的意義近年來，我國高校對體育教育的重視日益增強，其中較為明顯的體現是我國高校逐步將體育測試納入考核標準，更有高校以此作為畢業必備條件之一。高校體育教學評價作為高校體育教學的一環，有助于促進體育教學成果以客觀可見的形式呈現，便于對教學效果進行檢驗評估，為下一階段的教學作出反饋與調整參考。盡管高校體育教育的重要性與必要性毋庸置疑，但高校體育教學評價需要改進和完善。大數據具有數據體量大、數據類型多、處理速度快、價值密度低等優勢，將其運用到高校體育教學評價中，可以全面提升高校體育教學評價質量與效率，能夠最大化延伸課堂教學效果。大數據具有覆蓋廣、容量大、可操作等特點，近年來被廣泛運用于各行業的發展。大數據在教學評價、尤其是高校體育教學評價中具有積極的意義。一方面，大數據的運用能為高校體育教學評價提供理論指導。目前高校體育教學評價缺乏科學指標體系、評價方法、評價保障與反饋等，部分源于從事一線體育教學的教師大多數是體育專業出身，受自身教育成長環境的影響，在體育教學過程中過于[1]注重體能與動作訓練，在理論研究與探索上較為薄弱。同時，從事體育理論研究的科研人員對高校一線體育教育教學了解不夠深入細致，導致當下的體育教學評價現狀不容樂觀。而大數據為解決這一系列困境提供便捷有利的工具。另一方面，大數據的運用為高校體育教學評價提供實踐參考。在體育教學與評價中，教師常常憑借自身的經驗對學生進行動作指導和主觀評價，卻忽視了身體素質的個體性差異以及專業群體與非專業群體間的水平與目標差異。可能導致單一的體育教學評價方法對教師評價[2]的寬嚴標準不一、對學生的身體素質了解不夠等情況。通過大數據有助于了解大樣本下體育教學評價的現狀及多維度下的評價，有助于提升體育教學評價的客觀性。

2當前高校體育教學評價現狀分析

2.1高校體育教學評價缺乏科學的指標體系

評價指標體系建設的目的是通過構建一系列標準使體育評價成為可重復操作、具有較高科學性的項目。高校體育教學評價指標體系應包括評價時間、場合、評分標準及同一項目下各個環節所占分值比例與標準等內容。而目前高校體育教學尚未構建科學明確的指標體系，缺少高校對外公布規范的體[3]育教學評價操作手冊、評分指南等文件。此外，許多高校多年來沿用同樣的評價標準進行體育教學評價，并未隨著時代的發展變化而改變教學條件、學習需求等因素。評價指標一經確定，修改需要復雜的程序，還可能面對各方的質疑，進一步增加了體育教學評價的難度。

2.2高校體育教學評價方法較為單一

目前高校體育教學評價通過一次或若干次的現場實操并由教師打分的形式進行。一方面，相對單一的評價方法容易受環境的影響，對真實水平的代表性不一定準確。例如較為內向的同學，可能在考核過程中面對其他同學的觀摩容易緊張，導致水平發揮失常；在考核時間段部分同學由于身體原因無法發揮正常水平。單一的評價方法更側重對學生體育動作掌握情況，忽視了對體育理論、健康常識、體育運動中的團隊合作精神、自我覺察與自律品質等方面的考察，更多停留在表面與形式主義。另一方面，教師打分的形式對于跳遠、跑步等相對容易量化評價的項目適用性較高，但對于考驗動作精確度與美觀度等多方面因素的健美操、太極等，容易摻雜教師的主觀色彩，影響評價的準確性。

2.3高校體育教學評價缺乏有力完善的保障體系

一方面，高校體育教學評價應立足于增強身體素質、培養體育精神，因此其評價結果更應側重于反饋功能的應用與落實，即通過評價分析反思目前體育教學中內容、形式、方法等方面的不足，尋找[4]學生體育活動中的痛點與難點，并不斷調整改進。目前高校體育評價結果并沒有完善的保障體系。另一方面，高校教師出于為學生考慮，不會將不好的評價結果體現在學生檔案中。同時，體育教學評價結果還存在一定的機制漏洞，部分學生甚至可能會以身體不適等借口蒙混過關。如此風氣下的高校體育教學評價體系，不利于學生健全完善的人格發展，有違體育教育的初心。

2.4評價反饋具有延時性和效果差等特點

高校體育教學評價的反饋效果并不能及時影響教師和學生。教學評價的反饋不僅僅指將考試的分數與排位，其內涵與歸屬應側重于通過評價的形式促進教與學的互動。一方面，教師通過對學生教學評價了解學生的水平與層次，從而作出針對性的教學調整。另一方面，學生不應該以過分功利的心態在考前采取突擊式訓練，而應根據教學評價持續改進，從而促進身體素質真正提升。

3運用大數據手段改進高校體育教學評價策略的研究

3.1運用大數據構建體育評價指標體系

第一，收集指標。首先要運用大數據通過派發問卷等方式廣泛收集業內相關的做法，了解評價指標的分布。其次，通過對數據的編碼及整合提取具有普適性和適用性的評價指標。例如在高校使用頻次與頻率較高的指標雖然表述方式上可能存在一定差異，但通過大數據進行提取后即具有較高的推廣適用意義。第二，構建體系。通過大數據提煉了體育教學評價指標后，需要對指標進行分類，使同類指標指向體育教學評價的具體維度。例如動作類體育活動的評分除了傳統的動作完成效果外，還應包括動作準備、過程性動作的準確度等。同時，通過大數據分析，還能為體育教學評價指標構建模型，了解同類指標下當代大學生的平均水平，為客觀評價提供科學依據。此外，各類指標下的細分項分值占比不平均，通過大數據的整合與分析，能夠對指標進行長效觀察，進而了解不同指標的影響力與重要性，構建合理的指標比例體系。第三，完善指標。由于身體素質的變化與體育教學調整，指標體系在設置后并未一成不變。通過大數據的檢測能夠及時預警過分偏離指標常模的情況，進而及時進行教學干預或指標體系調整。同時，通過大數據手段完善高校體育教學評價指標，能最大程度避免“牽一發而動全身”的窘境，規避傳統教學指標體系調整過程中的征集意見、試行等步驟中印發紙質文件的繁瑣，通過大數據使指標的調整和呈現一目了然。

3.2運用大數據改進體育教學評價方法

首先，改進評價過程。一方面，大數據能夠從橫向角度為過程性評價方法的改進提供參考。通過大數據能夠掌握更大范圍的評價方法，有助于拓寬體育教學評價的可選范圍。另一方面，大數據還能夠從縱向的角度完善過程性評價方法。隨著體育教學深入，個體在體育動作技能和身體素質上都可能產生改變，大數據能夠通過提供更全面的檢測方法，從動作過程、體脂率、心率等指標全面了解個體的提升情況，了解個體的改變是僅停留在表面動作操作還是真正達到身體機能改進，進而擊準下一階[5]段的體育教學目標。其次，改進評價工具。一方面評價工具的改進有助于增強教學評價的說服力。以常見的體育教學項目跳遠的評價為例，傳統評價中教師通過觀察，運用皮尺等工具測量學生一次或若干次跳遠的距離，容易產生角度偏移、尺子松動甚至記錄失誤等。運用大數據手段，可以通過紅外劃線等工具自動監測距離，并能夠即時與學生以往的練習數據比對，最大程度避免了測量誤差以及意外因素下的發揮失常。另一方面，大數據手段下評價工具的改進，使評價方法有更大的可創新空間。可以通過運動手環、運動軌跡檢測儀等科技工具收集體育教學活動中的大數據，為軌跡評價、定頻評價等評價方法的科學實現帶來可能。

3.3運用大數據擴大體育教學評價主體

在大數據視野下，首先評價主體可以轉變為學生互評。運用大數據手段，使學生的矩陣式互評成為可能，且能夠通過數據程序擴大矩陣范圍。其次，運用大數據還可以促進學生自評。自評有助于激活學生主觀能動性，大數據手段有助于學生實時上報運動狀態、體育活動中的感受等，為教學評價提供多維的參考。此外，運用大數據拓寬教師評價的外延范疇。傳統高校體育教學評價中，評價主體中的教師常狹義地局限為體育教學的教師，而在新時代教育中，常提倡大教學、大思政的理念，各教育教學主體也應該納入廣義的體育教學隊伍中，從而參與到高校體育教學評價中。例如設計整體教學評價體系的教育研究者，參與到體育教學評價中一方面能夠幫助其驗證現有體育教學評價體系的合理性，另一方面也有助于深化其對體育教學評價的研究。據此，運用大數據手段，能夠通過視頻錄制等形式記錄典型性體育活動過程，進而通過系統連接、數據比對等方式將各方評價進行有機整合，使體育教學評價不局限于現場實地觀摩，有效提升了體育教學評價的全面性與科學性。

3.4運用大數據做好體育教學評價保障及反饋

第一，教學評價保障上。首先，落實評價結果應用。大數據手段下的高校體育教學評價結果應用能夠得到最高程度的保障。我國高校普遍存在嚴進寬出的取向，高校體育教學評價結果也未能得到有效運用。通過大數據手段，能夠建立學生體育學習檔案、高校學生體育檔案庫，杜絕部分體測不達標、不參加體育學習學生的僥幸心理，有助于確保體育教學評價結果的有效應用以及陽光體育的推行。其次，建立長效保障機制。目前高校雖然將體育教學評價結果作為整體評價的參照指標之一，如此一刀切的體育教學評價，不利于對學生身體素質乃至體育精神的長效培養。通過大數據手段，有助于打通家校溝通渠道，甚至發揮社會影響力，實現全方位教育因素的有效互動，促進體育教育評價長效保障機制的形成。第二，教學評價反饋。首先，提高反饋效率。通過大數據手段收集的體育教學評價數據，應及時在后臺系統進行整合。一方面，及時形成系統性報告反饋給學生個人。大數據的應用使信息反饋不僅局限于單一的分數，還能細致化地展現評價指標乃至學生個人的分布水平，促進學生對體育學習的改進與提升。另一方面，大數據手段的反饋結果應及時在教師中呈現。在下一階段或其他體育項目的學習中，學生很有可能更換體育教師，而通過大數據平臺的搭建，下一任教師也能及時[6-7]有效地提前了解學生的基礎，以便因材施教。其次，加強反饋保護。一方面，體育教學評價數據涉及學生身體機能乃至身體健康等隱私數據，通過大數據手段進行針對性反饋有助于信息保護。另一方面，學生可能也會對體育教師或體育教學的設置有主觀性的意見，通過建立大數據手段匿名反饋機制，有助于促進學生真實意見與建議的表達。總之，大數據手段是改進高校體育教學評價的利器，有效運用大數據手段，能從評價指標、評價方法、評價保障、評價反饋等維度改進高校體育教學評價。只有如此，才能夠真正發揮大數據的數據體量大、數據類型多、處理速度快、價值密度低的優勢，實現更加科學化、全面化、精準化的高校體育教學評價，推動高校體育教學改革目標的順利實現。

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作者：王波 單位：福建江夏學院公共體育部