導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

固定資產(chǎn)投資規(guī)模依然偏大

今年第一季度固定資產(chǎn)投資增速比去年同期有所下降，但鄭京平指出，22.8％的增速是在去年增長(zhǎng)速度很高的基礎(chǔ)上又增加了22.8％，增長(zhǎng)速度仍然偏快。產(chǎn)生這種情況的原因，鄭京平認(rèn)為，2004年我國(guó)的各類收入，如財(cái)政收入、企業(yè)收入和居民收入都有比較高的增長(zhǎng)，對(duì)于投資起到了推動(dòng)作用。另外，一些投資項(xiàng)目的儲(chǔ)備比較充足，企業(yè)投資的積極性比較高，地方政府投資的積極性也沒有減弱的跡象，上述因素都使投資仍然保持一個(gè)比較高的增長(zhǎng)速度。當(dāng)然，這個(gè)速度也不能太低，鄭京平認(rèn)為，這個(gè)速度如果能夠保持在20%左右，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定健康發(fā)展是有好處的。

不要指望消費(fèi)有更大的跳躍

今天第一季度的社會(huì)消費(fèi)零售總額同比實(shí)際增長(zhǎng)11.9%，比去年同期加快2.7個(gè)百分點(diǎn)。鄭京平指出，取得這一成績(jī)的原因主要有兩個(gè)，一是去年城鎮(zhèn)居民的收入增速比較快；農(nóng)村居民的收入增幅比前兩年快了很多，2004年農(nóng)村居民收入實(shí)際增長(zhǎng)6.8%。二是城鄉(xiāng)居民對(duì)住房、教育、醫(yī)療等方面改革的承受能力有了進(jìn)一步提高。

鄭京平說，在一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，消費(fèi)能夠增長(zhǎng)9％到10％已經(jīng)是非常好的成果了。“我們不能指望消費(fèi)有更大的跳躍，一下子成為熱點(diǎn)。”

正反兩方面因素使物價(jià)漲幅相對(duì)溫和

篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域；運(yùn)用

統(tǒng)計(jì)應(yīng)用作為數(shù)學(xué)的重要領(lǐng)域，在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)被收集并且通過一定方法在系統(tǒng)中存儲(chǔ)，重要策略被記錄，并應(yīng)用于其他領(lǐng)域。隨著數(shù)據(jù)恢復(fù)方法和統(tǒng)計(jì)分析方法的逐步集成，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法在財(cái)務(wù)管理中變得越來越重要。面對(duì)當(dāng)今全球化的壓力和經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，使用財(cái)務(wù)管理的統(tǒng)計(jì)整合是提高有效管理效率，優(yōu)化資源分配和科學(xué)行為的有效步驟。通過市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，數(shù)據(jù)集成和財(cái)務(wù)管理水平運(yùn)用了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。在建立大規(guī)模數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)政策時(shí)，技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)研究中起著重要作用。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的作用正在增加，其在管理中的用途正在進(jìn)一步擴(kuò)大。顯然，加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的使用對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高管理效率非常重要。

一、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用的意義

為響應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境和公司治理內(nèi)容的變化而促進(jìn)使用公司治理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

（一）宏觀經(jīng)濟(jì)方面發(fā)展有若干規(guī)律。為了尋找有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用非常重要。一方面，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用于從宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展行業(yè)收集數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)行業(yè)信息進(jìn)行實(shí)證分析，并調(diào)查行業(yè)發(fā)展和行業(yè)問題。使用SPS，Stata和其他數(shù)據(jù)分析軟件，中國(guó)擁有最重要的發(fā)展法；同時(shí)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展規(guī)律，規(guī)范工業(yè)發(fā)展，開辟新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式也很重要[1]。

（二）企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方面1.提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必然要求當(dāng)前，業(yè)務(wù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。競(jìng)爭(zhēng)壓力主要?dú)w因于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)帶來的經(jīng)濟(jì)化以及國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈加入的外國(guó)公司的影響。公司必須面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。大眾市場(chǎng)信息的統(tǒng)計(jì)分析將調(diào)整生產(chǎn)和管理策略，并為業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略調(diào)整作出有效的決策。2.提升企業(yè)管理水平的必然要求一方面，諸如運(yùn)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和企業(yè)資源管理等相關(guān)任務(wù)變得越來越復(fù)雜。需要統(tǒng)計(jì)分析方法來對(duì)豐富的業(yè)務(wù)操作信息進(jìn)行分類和匯總，為業(yè)務(wù)管理決策提供有效的信息。同時(shí)，企業(yè)需要不斷滿足產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)方向的政治要求。由于需要與相關(guān)部門合作，例如運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)管理、規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，因此需要建立相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以提高決策效率[2]。

二、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用

利用大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，對(duì)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。另一方面，如何獲取有關(guān)復(fù)雜數(shù)據(jù)管理的重要信息，在業(yè)務(wù)流程和管理方面為公司制定有效的決策是重中之重。關(guān)鍵在于掌握財(cái)務(wù)管理的大數(shù)據(jù)分析方法，并使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)來分類和提供業(yè)務(wù)流程管理，隱藏的規(guī)則以及來自異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的大量信息。為了應(yīng)對(duì)突況，管理人員需要制訂正確的決策計(jì)劃。本文主要討論宏觀經(jīng)濟(jì)應(yīng)用管理領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，以及業(yè)務(wù)管理、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和管理的六個(gè)方面。如：

（一）宏觀經(jīng)濟(jì)方面關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作和發(fā)展有若干規(guī)律。為了找到宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方法，統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)于穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和調(diào)查潛在的經(jīng)濟(jì)危機(jī)很重要。當(dāng)前，不僅學(xué)者，業(yè)務(wù)經(jīng)理也開始了解計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，并開始通過統(tǒng)計(jì)分析來發(fā)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展中的若干問題，學(xué)習(xí)工業(yè)發(fā)展的原理。為了找出答案，我們選擇了相關(guān)的影響因素并采取了相應(yīng)的行動(dòng)，采取措施提高工業(yè)發(fā)展效率。

（二）企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方面通常，在日常工作程序和工作相關(guān)領(lǐng)域中存在某些特定的業(yè)務(wù)管理和操作規(guī)則。另一方面，通過將統(tǒng)計(jì)信息應(yīng)用于業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)和管理，公司可以通過分析大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息來獲得規(guī)律。這將幫助公司節(jié)省一些資源，避免重復(fù)的任務(wù)并節(jié)省公司的業(yè)務(wù)資源。如果該政策是從科學(xué)的統(tǒng)計(jì)評(píng)估階段得出的，則情況與正常情況不同的企業(yè)高管應(yīng)仔細(xì)考慮潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）企業(yè)營(yíng)銷管理方面企業(yè)需要建立大型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來收集有關(guān)企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)交易信息。因此，消費(fèi)者的熱點(diǎn)必須與受管理的信息系統(tǒng)對(duì)齊，以使其隱藏在協(xié)同交易信息中。確定消費(fèi)者對(duì)需求的偏好并確定消費(fèi)者需求。公司的主要產(chǎn)品和服務(wù)根據(jù)消費(fèi)者的喜好運(yùn)作，可以滿足消費(fèi)者的需求，替代市場(chǎng)上的非反應(yīng)性產(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí)，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以提供有效的決策信息，并為消費(fèi)者創(chuàng)建新的熱點(diǎn)[3]。

（四）企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面應(yīng)用管理統(tǒng)計(jì)信息。它通過審查有關(guān)生產(chǎn)過程和運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（尤其是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)），進(jìn)行定性和定量分析，幫助評(píng)估相關(guān)活動(dòng)，例如商業(yè)投資。財(cái)務(wù)管理是開展業(yè)務(wù)必不可少的部分，這對(duì)于減輕公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和提高公司資源分配的效率至關(guān)重要。通過統(tǒng)計(jì)分析對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分析，可以為高管、投資者和其他相關(guān)利益相關(guān)者提供有效的決策信息。

（五）企業(yè)人力資源管理方面將統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于公司的人力資源管理，并使用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)結(jié)合公司業(yè)務(wù)管理部門的特征，選擇適當(dāng)?shù)姆椒▉硖岣咝省Ｈ肆Y源管理很重要，人才基本上是企業(yè)的無形資產(chǎn)，在部門保留相關(guān)的人力資源是業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵。回歸站評(píng)估法用于預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展的人力資源需求，動(dòng)態(tài)分析法用于根據(jù)狀態(tài)預(yù)測(cè)人力資源的變化。將這兩個(gè)方面結(jié)合起來可以大大提高業(yè)務(wù)資源的效率。

（六）企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方面使用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程中的大量業(yè)務(wù)信息進(jìn)行分類和分析，發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)則和數(shù)據(jù)差異。重要的是，業(yè)務(wù)主管需要進(jìn)行預(yù)測(cè)，做出正確的決定，解決事件并發(fā)現(xiàn)潛在危險(xiǎn)。意思是如果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析有些奇怪，則需要找出業(yè)務(wù)流程中具有的某些規(guī)則，因此業(yè)務(wù)主管需要尋找更多異常條件，尤其是財(cái)務(wù)管理，要注意關(guān)注狀態(tài)的變化。另一方面，對(duì)公司財(cái)務(wù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是公司規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段之一。

三、完善大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)

管理領(lǐng)域運(yùn)用的措施在本文中，我們將了解如何從六個(gè)方面分析大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、業(yè)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、資源管理和財(cái)務(wù)管理人員。這被認(rèn)為是財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)大規(guī)模統(tǒng)計(jì)方法的一種改進(jìn)。必須在三個(gè)方面進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用：

（一）社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)層面盡管存在宏觀經(jīng)濟(jì)法則，但根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)，由于缺乏安全可靠的數(shù)據(jù)和分析方法，宏觀經(jīng)濟(jì)法則的分析則一直被認(rèn)為是偽科學(xué)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供了探索宏觀經(jīng)濟(jì)法則的機(jī)會(huì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使用數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)，而使用許多信息技術(shù)的科學(xué)分析是宏觀經(jīng)濟(jì)法研究中的重要一步。特別是，某些行業(yè)使用行業(yè)信息和對(duì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的全面分析來幫助識(shí)別和克服復(fù)雜的工業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)，可以提高宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。

（二）企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層面在公司上載和數(shù)據(jù)受限的情況下，企業(yè)很難優(yōu)化管理功能以提高性能[2]。由于業(yè)務(wù)經(jīng)理的管理理念和管理水平受到限制，因此很難斷定業(yè)務(wù)開發(fā)操作和管理流程是否存在問題。統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)可用于計(jì)算和評(píng)估每個(gè)關(guān)鍵決策或業(yè)務(wù)戰(zhàn)略適合性的有效性。如果由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)而導(dǎo)致預(yù)期的數(shù)據(jù)銷量存在矛盾，該公司可以調(diào)整其總體戰(zhàn)略并進(jìn)行業(yè)務(wù)變更以優(yōu)化管理理念。

（三）行業(yè)與行業(yè)之間存在著一定的鴻溝無論是快速消費(fèi)品行業(yè)、食品行業(yè)還是大型公司，其經(jīng)營(yíng)理念和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在公司治理方面都存在根本差異。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)使公司能夠了解整個(gè)行業(yè)的消費(fèi)者需求的性質(zhì)，分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，能夠了解共同的業(yè)務(wù)條件和業(yè)務(wù)發(fā)展情況，并優(yōu)化或區(qū)分劣質(zhì)產(chǎn)品。在某些情況下，此更改是提高產(chǎn)品價(jià)格的高級(jí)更改，如果消耗量和消耗品減少，則可以降低產(chǎn)品價(jià)格。產(chǎn)品必須能夠升級(jí)以滿足顧客需求。產(chǎn)品行業(yè)、食品行業(yè)或大型行業(yè)具有不同的經(jīng)營(yíng)理念和財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)，還在進(jìn)行公司管理。但是，各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)方向取決于消費(fèi)者的需求。換句話說，公司開發(fā)了產(chǎn)品的功能并使產(chǎn)品的功能適應(yīng)消費(fèi)者的需求。對(duì)于公司而言，通過優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)并提供更多定價(jià)和功能來說服更多消費(fèi)者也很重要。

（四）企業(yè)財(cái)務(wù)管理層面財(cái)務(wù)管理貫穿公司治理的整個(gè)過程。公司財(cái)務(wù)管理非常有效，但是存在諸如財(cái)務(wù)管理的巨大風(fēng)險(xiǎn)之類的問題。對(duì)公司財(cái)務(wù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段之一。公司需要管理其日常收入和支出，并進(jìn)行大規(guī)模會(huì)計(jì)處理。企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來監(jiān)測(cè)財(cái)務(wù)管理功能并確保標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)安全。利用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)，公司可以預(yù)測(cè)潛在的市場(chǎng)和行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，以提供最佳解決方案，還可以提供分析大數(shù)據(jù)的方法，可以跟蹤異常并快速發(fā)現(xiàn)異常。

四、結(jié)語(yǔ)

本文首先從宏觀經(jīng)濟(jì)方面、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方面等兩個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用的意義進(jìn)行了分析，然后從宏觀經(jīng)濟(jì)方面、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方面、企業(yè)營(yíng)銷管理方面、企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面、企業(yè)人力資源管理方面以及企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方面等方面對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用進(jìn)行了分析，最后從社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)層面、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層面、行業(yè)與行業(yè)之間存在著一定的鴻溝以及企業(yè)財(cái)務(wù)管理層面等方面提出了完善大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用的措施。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)被廣泛用于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、業(yè)務(wù)管理和公司風(fēng)險(xiǎn)管理，它在優(yōu)化公司治理和運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，有效改善公司治理以及提高公司統(tǒng)一性和核心競(jìng)爭(zhēng)力等方面發(fā)揮著重要作用，可以使公司在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中有一席之地。

【參考文獻(xiàn)】

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篇3

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；政府統(tǒng)計(jì)；統(tǒng)計(jì)分析；影響

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著時(shí)間的推移，人們將越來越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)行業(yè)的重要性。其實(shí)，這對(duì)統(tǒng)計(jì)工作、政府統(tǒng)計(jì)也是一場(chǎng)模式革命。要擴(kuò)大數(shù)據(jù)獲取來源，通過云計(jì)算對(duì)海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)、分析，理解附含的信息，篩選有用的信息，找到信息的聯(lián)系，針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)進(jìn)行深入分析，為五大發(fā)展理念的貫徹落實(shí)提供統(tǒng)計(jì)分析動(dòng)力和決策依據(jù)。當(dāng)前統(tǒng)計(jì)研究者更為關(guān)注，怎樣將企業(yè)、基層、部門的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的無縫對(duì)接、匯總加工，怎樣通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為統(tǒng)計(jì)工作整合資源、匯聚合力，怎樣讓信息技術(shù)為統(tǒng)計(jì)流程改造和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)更好服務(wù)。

一、大數(shù)據(jù)的概念和意義

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。所以大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府統(tǒng)計(jì)的影響

（一）大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的影響

大數(shù)據(jù)實(shí)際上對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)帶來了非常大的影響，極大地改變了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集方式、統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)過程，也是一種對(duì)傳統(tǒng)因果關(guān)系論證做法的革命和創(chuàng)新。

第一，在數(shù)據(jù)收集方式方面，傳統(tǒng)方法更多是依靠全面報(bào)表、大型普查、抽樣調(diào)查、典型調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等方法，但是僅僅依賴這些方法顯然無法跟上信息技術(shù)發(fā)展的步伐，有必要結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)一步完善和改進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法。第二，在統(tǒng)計(jì)方法方面，考慮到成本、效率、精度等諸多因素，傳統(tǒng)方法中統(tǒng)計(jì)調(diào)查更多采用抽樣調(diào)查，但大數(shù)據(jù)時(shí)代輔以云計(jì)算，為獲取全數(shù)據(jù)提供了可能。第三，在統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)過程方面，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法講求數(shù)理關(guān)系、因果關(guān)系的嚴(yán)格邏輯性，定量分析更多，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，既要挖掘因果關(guān)系，更要關(guān)注事物聯(lián)系，能夠挖掘數(shù)據(jù)最大價(jià)值。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都在適應(yīng)、迎接這種深邃的變革，政府統(tǒng)計(jì)也要解放思想，順勢(shì)而為。這就要求加強(qiáng)和完善部門統(tǒng)計(jì)，促進(jìn)綜合統(tǒng)計(jì)和部門統(tǒng)計(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，整合它們的數(shù)據(jù)信息，構(gòu)筑新的接口吻合、共享方便的名錄庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，豐富數(shù)據(jù)獲取方式和分析方式，切實(shí)提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和政府統(tǒng)計(jì)公信力。新的統(tǒng)計(jì)方法相比以前，要在調(diào)查樣本范圍上有所擴(kuò)大，要在記錄容量上有所加大，要在調(diào)查效率上有所提高，要在調(diào)查結(jié)果上更為精確。

在消費(fèi)價(jià)格方面，目前主要針對(duì)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、購(gòu)物中心、超市百貨等場(chǎng)所開展統(tǒng)計(jì)調(diào)查，按月進(jìn)行居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)，信息滯后，周期過長(zhǎng)。如果通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查，就能擴(kuò)大調(diào)查范圍、增加調(diào)查樣本、提高調(diào)查速度、精確消費(fèi)價(jià)格。在人口調(diào)查方面，作為世界第一人口大國(guó)，在2010年第六次全國(guó)人口普查時(shí)，主要通過問卷調(diào)查、入戶走訪、光電錄入、校驗(yàn)匯總等方式積累和分析數(shù)據(jù)，可以說人力物力財(cái)力耗費(fèi)巨大，信息固化無法及時(shí)更新。如果通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行普查，就可以建立一套完整的人口管理系統(tǒng)，整合公安、計(jì)生、民政等多個(gè)部門人口信息，大大提高調(diào)查時(shí)效，節(jié)約調(diào)查成本。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，傳統(tǒng)調(diào)查種類繁雜、數(shù)量龐大，各種非全面調(diào)查方法都有一些誤差，如果通過大數(shù)據(jù)建立完整的相關(guān)的政府管理數(shù)據(jù)庫(kù)，就能夠確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、提高的及時(shí)性。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)分析探究

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代信息爆炸式增長(zhǎng)，必須對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行改進(jìn)，按需改造數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算建立一個(gè)全新的全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模式。其中，在一些領(lǐng)域，仍然要依靠傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查等科學(xué)方法，方便快捷、低成本完成好統(tǒng)計(jì)調(diào)查，在另一些領(lǐng)域，就要運(yùn)用大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，適時(shí)提取所需數(shù)據(jù)，提煉有價(jià)值的決策咨詢信息。很多時(shí)候，針對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和政府統(tǒng)計(jì)，兩者需要有效交叉融合，這樣才能通過數(shù)據(jù)更加如實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)情和社會(huì)發(fā)展本質(zhì)，切實(shí)提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)效用，助推經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效。

三、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)將為這個(gè)時(shí)代插上騰飛的翅膀，政府統(tǒng)計(jì)工作一定要適應(yīng)這種變革、引領(lǐng)這種變革，帶頭主動(dòng)改造統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程，進(jìn)而讓數(shù)據(jù)樣本覆蓋更加全面，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加工更加快捷，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供更加及時(shí)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量更有保障。同時(shí)，這是一個(gè)體系，也需要全社會(huì)共同參與，這樣才能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更加堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)支撐。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)概念和意義，針對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和政府統(tǒng)計(jì)，探討如何進(jìn)行分析和研究。綜上可知，必須抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機(jī)，讓它和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法有效結(jié)合、互相補(bǔ)充。另外，大數(shù)據(jù)還在發(fā)展之中，需要在全面深化統(tǒng)計(jì)改革實(shí)踐中，繼續(xù)加以深入研究和挖掘，讓大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)在新常態(tài)下更好發(fā)展發(fā)揮關(guān)鍵作用。

參考文獻(xiàn)

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篇4

[關(guān)鍵詞]建筑業(yè)；統(tǒng)計(jì)分析；利用；大數(shù)據(jù)

前言

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是國(guó)家進(jìn)行市場(chǎng)監(jiān)控和企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部管理的重要依據(jù)，對(duì)建筑行業(yè)的影響十分巨大。面對(duì)呈現(xiàn)出多元化的投資主體、承包方式，以及極具彈性的建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)整理分析，在建筑行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)利用好大數(shù)據(jù)，成為提高建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)分析質(zhì)量的有效方法。

一、建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)分析的重要性

在建筑業(yè)運(yùn)行過程中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠?yàn)檎M(jìn)行市場(chǎng)監(jiān)管提供直觀可靠的理論依據(jù)，同時(shí)能夠給企業(yè)相關(guān)管理者提供內(nèi)部管理和改造的參考依據(jù)。對(duì)建筑行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析能夠直觀反映生產(chǎn)運(yùn)作的真實(shí)情況，從而幫助決策者根據(jù)實(shí)際情況的不斷發(fā)展對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)劃作出改進(jìn)。建筑企業(yè)做出合理的發(fā)展規(guī)劃是與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析密切相關(guān)的，統(tǒng)計(jì)分析能夠起到一個(gè)總結(jié)工作成果和指明發(fā)展方向的作用。對(duì)建筑業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，是以建筑企業(yè)為主體展開的，包括企業(yè)的從業(yè)人員，企業(yè)的可用設(shè)備，固定資產(chǎn)原價(jià)以及固定資產(chǎn)凈值等部分。只有對(duì)生產(chǎn)過程中相關(guān)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，才能切實(shí)得到企業(yè)在這一階段的發(fā)展過程中進(jìn)行了哪些消耗，這些消耗為企業(yè)帶來了哪些利潤(rùn)，并將各項(xiàng)消耗與企業(yè)的利潤(rùn)進(jìn)行對(duì)比，才能更直觀的看到企業(yè)的利潤(rùn)最大來自于哪方面，而哪些消耗是可以減少或者避免的。統(tǒng)計(jì)分析能夠在整體上反映建筑業(yè)的發(fā)展情況，并引導(dǎo)政府、企業(yè)管理者進(jìn)行監(jiān)控與調(diào)控。

二、建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)分析利用大數(shù)據(jù)的方法

（一）完善立法，加強(qiáng)執(zhí)法

建筑業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析需要一個(gè)良性的社會(huì)環(huán)境。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)要嚴(yán)格遵循《統(tǒng)計(jì)法》和《統(tǒng)計(jì)法實(shí)施細(xì)則》，有理有據(jù)的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)，由于現(xiàn)階段建筑業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析需要加入大數(shù)據(jù)，這就要求我國(guó)相關(guān)部門參照大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，制定針對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境和發(fā)展情況的統(tǒng)計(jì)法規(guī)，為建筑業(yè)在新時(shí)代的統(tǒng)計(jì)分析提供一個(gè)更加安全的環(huán)境。

（二）完善統(tǒng)計(jì)體系和評(píng)價(jià)制度

國(guó)家應(yīng)該制定針對(duì)于建筑業(yè)的完善的統(tǒng)計(jì)體系，規(guī)范建筑行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法，從而更好地對(duì)建筑業(yè)進(jìn)行監(jiān)督與調(diào)控。制定好的統(tǒng)計(jì)體系要符合中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，與建筑業(yè)的現(xiàn)狀密切相關(guān)，這個(gè)統(tǒng)計(jì)體系還要能夠隨著社會(huì)的發(fā)展作出改進(jìn)，并遵循科學(xué)發(fā)展觀的要求。從而減少建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)分析過程中的不確定性，才能在新的時(shí)期利用好大數(shù)據(jù)，減少大數(shù)據(jù)給建筑業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析帶來的工作量，并使統(tǒng)計(jì)分析更加規(guī)范和具有權(quán)威性。在一種科學(xué)的方法中利用好大數(shù)據(jù)做好對(duì)建筑業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析，推動(dòng)整個(gè)建筑業(yè)的發(fā)展。建筑業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析是講究質(zhì)量的，隨意要求在系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)體系的基礎(chǔ)之上建立起來一個(gè)完善的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)制度。

一個(gè)完善的評(píng)價(jià)制度能夠?qū)ㄖI(yè)得出的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行審核與監(jiān)督，從而保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，為下一步的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作提供正確的數(shù)據(jù)，保證統(tǒng)計(jì)分析的順利進(jìn)行，并得出有效的結(jié)論。大數(shù)據(jù)是多元化的、具有實(shí)時(shí)性的，這就要求相關(guān)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)根據(jù)評(píng)價(jià)制度選取有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，才能得到真正反映建筑企業(yè)運(yùn)行狀況的數(shù)據(jù)，從而根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步的工作安排，做到事半功倍。

（三）構(gòu)建系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)

大數(shù)據(jù)的利用是離不開網(wǎng)絡(luò)的，這就需要建筑行業(yè)吸收掌握先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人才，為建筑業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)，為建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)分析利用大數(shù)據(jù)提供可能。這個(gè)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)不是字面意義上的構(gòu)建一個(gè)專門用來進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的系統(tǒng)，而是包括從管理人員到員工的整個(gè)建筑企業(yè)在內(nèi)，建設(shè)一個(gè)包含整個(gè)企業(yè)各環(huán)節(jié)的內(nèi)部統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)。首先要安排專門的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工作，并由其指定相關(guān)人員進(jìn)行各部門、各環(huán)節(jié)的統(tǒng)計(jì)工作。從高層到低層，每一環(huán)節(jié)都要將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的管理者落實(shí)到實(shí)處，并讓其真正對(duì)這一工作負(fù)責(zé)，定期將統(tǒng)計(jì)結(jié)果上報(bào)給上一級(jí)統(tǒng)計(jì)人員。并最終選擇三至五人對(duì)收集好的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，提供給建筑企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，讓其根據(jù)數(shù)據(jù)做出最后的決斷，并最終作出企業(yè)發(fā)展的規(guī)劃。做好相關(guān)人員的人事統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)之后，再建立好利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的真正意義上的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)也能技術(shù)收錄本企業(yè)各部門的發(fā)展概況，并對(duì)其運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。每個(gè)部門都設(shè)定為一個(gè)獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)單元，各統(tǒng)計(jì)單元之間也要相互聯(lián)系，將各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。并制定專門的統(tǒng)計(jì)分析功能，讓系統(tǒng)自動(dòng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提供給管理者，從而減輕相關(guān)統(tǒng)計(jì)人員的工作壓力。有特殊需要的情況下還可以將各項(xiàng)數(shù)據(jù)制成統(tǒng)計(jì)圖，更直觀的觀察各項(xiàng)指標(biāo)的變化。各建筑企業(yè)之間還可以通過統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的交流，讓各企業(yè)之間能夠互相借鑒，從而做出更好的推動(dòng)建筑業(yè)向前發(fā)展的決策。這樣在兩個(gè)方面構(gòu)建系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)，才能在建筑業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程中真正利用好大數(shù)據(jù)，更直觀更系統(tǒng)的監(jiān)控建筑企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，并作出及時(shí)地調(diào)整。

（四）提高統(tǒng)計(jì)人員的素質(zhì)

建筑業(yè)數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)，不僅僅是少部分人的工作，是需要整個(gè)建筑行業(yè)的從業(yè)人員進(jìn)行關(guān)注的。這就要求建筑行業(yè)的從業(yè)人員特別是專注于統(tǒng)計(jì)工作的工作人員提升自身素質(zhì)，緊隨時(shí)展步伐，學(xué)會(huì)使用新興的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析。首先要求建筑企業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員要具備專業(yè)的統(tǒng)計(jì)技能，能夠敏銳的發(fā)現(xiàn)各部門運(yùn)行過程中發(fā)生的變化，并從中整合出數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。而現(xiàn)代建筑企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析需要利用到大數(shù)據(jù)，這就要求統(tǒng)計(jì)人員在掌握了原有的統(tǒng)計(jì)技能的基礎(chǔ)之上學(xué)會(huì)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行出具的整合與分析，并通過觀察其他建筑企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)本企業(yè)各部門在運(yùn)行過程中存在的問題，及時(shí)反映給相關(guān)管理人員。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用還為統(tǒng)計(jì)人員更多的接觸到國(guó)外一些高端建筑企業(yè)的運(yùn)行模式提供了便利條件，讓我國(guó)的建筑企業(yè)在借鑒中得到成長(zhǎng)。企業(yè)管理者要定期對(duì)員工進(jìn)行統(tǒng)計(jì)技能的培訓(xùn)，這些培訓(xùn)還應(yīng)加入對(duì)現(xiàn)代高科技的使用，讓統(tǒng)計(jì)人員掌握緊隨時(shí)展步伐的新技能，加強(qiáng)員工的職業(yè)道德明確員工責(zé)任心。從而為建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)分析利用好大數(shù)據(jù)提供一個(gè)有利的環(huán)境，讓大部分員工能夠在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)主動(dòng)利用大數(shù)據(jù)，讓建筑企業(yè)內(nèi)部管理與時(shí)代接軌。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，建筑業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在整個(gè)建筑業(yè)的發(fā)展過程中處于一個(gè)十分重要的位置，統(tǒng)計(jì)分析的好壞直接影響著建筑業(yè)的發(fā)展方向。在進(jìn)行建筑業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，完善立法，加強(qiáng)執(zhí)法，建立系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)體系和評(píng)價(jià)制度，構(gòu)建系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)并提高統(tǒng)計(jì)人員的素質(zhì)，從而更好地利用大數(shù)據(jù)，推動(dòng)建筑業(yè)的飛速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]應(yīng)佩君.提高建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量方法探討[J].統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐，2012，03：58-59.

篇5

(常州市給排水工程有限公司,江蘇常州213000)

［摘要］施工企業(yè)是我國(guó)建筑行業(yè)的重要組成部分,要對(duì)施工企業(yè)實(shí)行現(xiàn)代化管理,離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作,而提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量則是統(tǒng)計(jì)工作的重要目標(biāo)和基本任務(wù)。由此,本文結(jié)合筆者實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),深入探討了施工企業(yè)目前在統(tǒng)計(jì)工作中存在的問題以及提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效措施。

［

關(guān)鍵詞 ］施工企業(yè)；統(tǒng)計(jì)工作；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；有效措施

［DOI］10?13939/j?cnki?zgsc?2015?09?138

1統(tǒng)計(jì)工作對(duì)施工企業(yè)的作用

從國(guó)家角度來講,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是對(duì)整個(gè)施工行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管的基本前提,影響著相關(guān)部門的政策制定。從企業(yè)角度講,統(tǒng)計(jì)工作是企業(yè)對(duì)自身經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行分析的基本途徑,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)際反映了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果,在一定程度上會(huì)影響企業(yè)管理層制定相關(guān)管理措施,所以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量非常重要。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),自2000年以來,第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的比例大約維持在46%的水平,成為支持國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量,其中建筑業(yè)的貢獻(xiàn)大約是在6%,由此可見建筑類企業(yè)對(duì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。施工企業(yè)的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容主要是針對(duì)有關(guān)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來進(jìn)行,例如,企業(yè)的數(shù)量、從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)總價(jià)、固定資產(chǎn)凈值等內(nèi)容。施工企業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直接反映了企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)效益以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果等。

2施工企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作存在的問題

2?1企業(yè)缺乏有效的統(tǒng)計(jì)制度和統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)

對(duì)于施工企業(yè)而言,其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般是采用統(tǒng)計(jì)報(bào)表的形式向上級(jí)單位報(bào)批。由于施工企業(yè)的數(shù)量眾多,性質(zhì)不一,當(dāng)前統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)制度難以適用于所有的企業(yè)。統(tǒng)計(jì)制度直接決定了統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,一些施工企業(yè)可能利用制度上的盲點(diǎn)和漏洞偽造不真實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從而直接影響了企業(yè)統(tǒng)計(jì)職能的有效發(fā)揮。此外,部分施工企業(yè)的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)不健全,尤其是在工作人員數(shù)量不充足的情況下,統(tǒng)計(jì)工作相對(duì)于施工專業(yè)崗位工作常常被忽視,這種情況在大多數(shù)的施工企業(yè)中是普遍存在的。企業(yè)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的缺失雖然在一定程度上能夠降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,但是也造成了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降以及數(shù)據(jù)可信度的降低,對(duì)企業(yè)重要決策有負(fù)面影響,且最終會(huì)反映在企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益上。

2?2建筑行業(yè)本身特點(diǎn)對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的影響

建筑行業(yè)相對(duì)于其他行業(yè)而言,其統(tǒng)計(jì)工作受行業(yè)特點(diǎn)影響較大。比如,正在施工的建筑有一定的固定性,而與建筑有關(guān)的施工活動(dòng)和施工流程卻有很強(qiáng)的流動(dòng)性；不同的建筑對(duì)象在質(zhì)量、結(jié)構(gòu)等指標(biāo)方面有很大的不同,所以統(tǒng)計(jì)工作必須針對(duì)每次或者每項(xiàng)的建筑施工活動(dòng)單獨(dú)進(jìn)行；建筑施工的時(shí)間周期相對(duì)比較長(zhǎng),統(tǒng)計(jì)報(bào)告期內(nèi)的數(shù)據(jù)只能反映一個(gè)階段內(nèi)的施工情況。以上幾種特點(diǎn)都將對(duì)建筑施工的統(tǒng)計(jì)工作造成很大的影響,統(tǒng)計(jì)工作在短時(shí)間內(nèi)難以涵蓋所有的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目,這反映了建筑施工行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般難以滿足有效性和完整性要求的特點(diǎn),所以也是建筑施工統(tǒng)計(jì)工作的難點(diǎn)。

2?3企業(yè)重視程度低,統(tǒng)計(jì)方法沒有及時(shí)更新

由于建筑施工行業(yè)中大部分工作主要是與施工有關(guān)的專業(yè)型工作,企業(yè)管理層對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的不重視是很常見的情況。如果管理層對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的關(guān)注程度不高,那么企業(yè)統(tǒng)計(jì)職能效用就難以發(fā)揮出來。例如,管理層只重視最終的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)結(jié)果,那么其對(duì)統(tǒng)計(jì)過程和計(jì)算方法就會(huì)缺乏管理和監(jiān)督,在沒有有效監(jiān)督的情況下,統(tǒng)計(jì)人員很有可能不按照正規(guī)的統(tǒng)計(jì)制度嚴(yán)格執(zhí)行統(tǒng)計(jì)過程,其統(tǒng)計(jì)結(jié)果的質(zhì)量也就難以保證。此外,統(tǒng)計(jì)工作的核心在于統(tǒng)計(jì)方法,即采用科學(xué)的工作流程和統(tǒng)計(jì)程序來搜集、總結(jié)、分析反映企業(yè)基本面的數(shù)據(jù)和資料。隨著信息技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用范圍擴(kuò)大,統(tǒng)計(jì)效率在不斷提升,如果統(tǒng)計(jì)方法沒有及時(shí)地更新,一方面會(huì)大大降低工作的效率,另一方面也會(huì)影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

3提高施工企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效措施

3?1健全統(tǒng)計(jì)管理機(jī)構(gòu),提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)水平

只有建立健全施工企業(yè)的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、不斷提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)水平才能保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。施工企業(yè)的管理模式一般分為公司、分公司、施工項(xiàng)目組三層結(jié)構(gòu)。統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的健全和完善依賴于專業(yè)化的統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍,從企業(yè)角度來說,公司的統(tǒng)計(jì)部門負(fù)責(zé)整體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)質(zhì)量,分公司以及不同的施工項(xiàng)目組負(fù)責(zé)施工項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),只有在其相互配合、相互協(xié)調(diào)基礎(chǔ)上,才能提高企業(yè)整體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí),企業(yè)必須在完善統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)上加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作人員的技術(shù)培訓(xùn)和業(yè)務(wù)素質(zhì)考核,提升專業(yè)能力,使其牢固掌握施工專業(yè)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)方法,提高對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析能力,為企業(yè)決策和管理提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)信息。

3?2加強(qiáng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)制度的建設(shè)

施工企業(yè)的統(tǒng)計(jì)制度是開展統(tǒng)計(jì)工作的根本依據(jù),加強(qiáng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)制度建設(shè)是提高統(tǒng)計(jì)工作水平的根本措施。統(tǒng)計(jì)制度的建設(shè)最終體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、形成報(bào)表等各個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的環(huán)節(jié)上,對(duì)整個(gè)工作流程進(jìn)行規(guī)范是完善統(tǒng)計(jì)制度的主要措施。比如,企業(yè)要結(jié)合自身的實(shí)際情況制定統(tǒng)計(jì)監(jiān)督和管理辦法,在統(tǒng)計(jì)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)和整個(gè)流程上加強(qiáng)監(jiān)督和管理,從制度上提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和結(jié)果的可靠性。同時(shí),要狠抓統(tǒng)計(jì)制度的執(zhí)行,將責(zé)任落實(shí)到每一個(gè)工作人員和工作崗位上,切實(shí)提高統(tǒng)計(jì)人員的責(zé)任意識(shí),使其對(duì)自己的統(tǒng)計(jì)工作負(fù)責(zé),對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果負(fù)責(zé),從而保證統(tǒng)計(jì)結(jié)果的真實(shí)性和可靠性。

3?3建立和完善有效的數(shù)據(jù)審核制度

建立和完善企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的核算制度是提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效措施。完善核算制度也依賴于建立全面的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系,對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的具體含義、統(tǒng)計(jì)口徑和統(tǒng)計(jì)方法都要做出比較詳細(xì)的說明,對(duì)其所涉及的范圍進(jìn)行具體界定,并且要從制度層面規(guī)定以上統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不能隨意變更。此外,企業(yè)還要建立規(guī)范的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制制度,對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集過程予以嚴(yán)格監(jiān)督和管理,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠,提高數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。比如,現(xiàn)在的電子核算方法已經(jīng)逐漸普及,采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的核算檢查,能夠大幅度提高統(tǒng)計(jì)核算的速度和效率。

3?4提高企業(yè)基層原始記錄和統(tǒng)計(jì)報(bào)表的數(shù)據(jù)質(zhì)量

施工企業(yè)的綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于各基層單位和項(xiàng)目管理部門的統(tǒng)計(jì)報(bào)表,所以從這個(gè)角度講,各基層統(tǒng)計(jì)單位的統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量直接影響著企業(yè)層面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,所以必須充分保證施工企業(yè)基層統(tǒng)計(jì)部門的原始記錄和統(tǒng)計(jì)報(bào)表的數(shù)據(jù)質(zhì)量。首先,企業(yè)的統(tǒng)計(jì)職能部門要結(jié)合較高一級(jí)的統(tǒng)計(jì)管理部門以及企業(yè)的實(shí)際情況,再配合各項(xiàng)目部的基層工作單位設(shè)計(jì)出合理規(guī)范的統(tǒng)計(jì)原始記錄表和統(tǒng)計(jì)報(bào)表,其統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目的設(shè)置要合理,符合企業(yè)實(shí)際,其數(shù)據(jù)的來源以及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算方法要規(guī)范清楚,能夠被專業(yè)的工作人員理解。其次,基層統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的報(bào)表格式和統(tǒng)計(jì)方法一旦確定就不要經(jīng)常修改,確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可比性。

4結(jié)論

總之,施工企業(yè)要想提高經(jīng)濟(jì)效益,必須重視內(nèi)部統(tǒng)計(jì)工作。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量最終反映在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確獲得以及正確分析方面,只有真實(shí)可靠的統(tǒng)計(jì)數(shù)字才能全面地反映企業(yè)的真實(shí)情況,才能為企業(yè)管理和企業(yè)決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

參考文獻(xiàn)：

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［2］劉鳳云?規(guī)范企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作確保源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量［J］?現(xiàn)代企業(yè)文化,2012(15):89-90?

篇6

網(wǎng)絡(luò)問卷應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1．省時(shí)省力

在局域網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)問卷，整個(gè)操作過程無紙化，問答方便，回收過程快速，可及時(shí)反饋，節(jié)省人力、財(cái)力。

2．問卷填寫時(shí)間自由

在一定時(shí)間段內(nèi)，可以自由回答問卷，不限人數(shù)；網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以多人同時(shí)填寫，大大提高工作效率。

3．保證數(shù)據(jù)錄入有效性

在網(wǎng)頁(yè)和Excel中均可設(shè)置填寫有效性檢查，通過命令限制，防止漏填或不符合規(guī)范的數(shù)據(jù)錄入。如輸入身份證號(hào)時(shí)，若位數(shù)不夠，將提示重新輸入，否則不允許繼續(xù)錄入，保證數(shù)據(jù)錄入準(zhǔn)確。

4．?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)快速、準(zhǔn)確

由于網(wǎng)絡(luò)問卷采集的是數(shù)字化數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析快速高效。如在Excel中進(jìn)行運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)，一條命令幾秒鐘可抵上手工幾小時(shí)甚至幾天的工作量。

5．題型多樣，統(tǒng)計(jì)方便

網(wǎng)絡(luò)問卷可采用單選、多選、判斷題、簡(jiǎn)答題等形式調(diào)查。前三種可用字符統(tǒng)計(jì)命令快速統(tǒng)計(jì)結(jié)果，而簡(jiǎn)答題匯總時(shí)，由于是電子形式，可大大節(jié)省后期錄入的時(shí)間和精力。

6．安全性強(qiáng)

紙質(zhì)問卷回收過程中，涉及回收環(huán)節(jié)較多，而且不少被調(diào)查者不愿意被其他人看到自己的回答內(nèi)容。若采用網(wǎng)絡(luò)問卷的形式，只有網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)管理人員和問卷組織者才有權(quán)限接觸到數(shù)據(jù)結(jié)果，減少了中間環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)采集方法

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)的方法多種多樣。中小學(xué)校可以利用現(xiàn)有條件，在學(xué)校局域網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)上通過Excel表格方式調(diào)查，利用學(xué)校網(wǎng)站進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查，或通過專門的在線調(diào)查網(wǎng)站進(jìn)行問卷調(diào)查。

1.利用Excel在機(jī)房?jī)?nèi)收集數(shù)據(jù)（局域網(wǎng)環(huán)境）

傳統(tǒng)匯總學(xué)生信息，通常是教師將學(xué)生的數(shù)據(jù)收集起來，然后一條一條輸入?yún)R總為一個(gè)表格。由于一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)過細(xì)過多，輸入的工作量很大，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而在網(wǎng)絡(luò)機(jī)房進(jìn)行調(diào)查反饋，可多人同時(shí)填寫一張Excel表格，既減輕了人工輸入的壓力，還節(jié)省時(shí)間。采集的數(shù)據(jù)信息集中在一張表上，可快速高效地完成相關(guān)調(diào)查反饋。要完成此操作，只需正常網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的學(xué)校機(jī)房，安裝Excel軟件，通過對(duì)Excel文件及所在文件夾進(jìn)行一些設(shè)置，就能完成數(shù)據(jù)采集。方法如下：

設(shè)置文件夾共享：首先在網(wǎng)絡(luò)教室中教師機(jī)（Windows XP或Windows 2003系統(tǒng)）上建立一個(gè)共享文件夾，然后在文件夾上右擊，執(zhí)行快捷菜單命令【共享和安全】，打開文件夾【屬性】對(duì)話框，在【共享】標(biāo)簽上選擇【共享此文件夾】選項(xiàng)，點(diǎn)【權(quán)限】按鈕，打開權(quán)限設(shè)置對(duì)話框，選中“允許”列的所有選項(xiàng)，點(diǎn)【確定】按鈕，這樣就將文件夾設(shè)為“完全共享”，局域網(wǎng)內(nèi)其他人就能訪問了。

設(shè)置工作簿共享：將Excel文件(成績(jī)單.xls)復(fù)制到此完全共享文件夾，打開Excel文件，點(diǎn)擊菜單【工具】|【共享工作簿】命令，打開【共享工作簿】對(duì)話框，選取【允許多用戶同時(shí)編輯，同時(shí)允許工作簿合并】選項(xiàng)（有對(duì)勾），點(diǎn)【確定】按鈕，這就完成了工作共享。

編輯應(yīng)用工作簿：在學(xué)生機(jī)上，雙擊桌面上的【網(wǎng)上鄰居】，在打開的窗口左側(cè)單擊【網(wǎng)絡(luò)任務(wù)】列表中【查看工作組計(jì)算機(jī)】，在右側(cè)窗口找到教師機(jī)，雙擊打開，能看到共享文件夾，雙擊打開Excel文件，按自己序號(hào)輸入相應(yīng)內(nèi)容后保存。所有學(xué)生輸入數(shù)據(jù)后，保存Excel文件。教師在教師機(jī)上點(diǎn)擊【保存】按鈕，這就得到全班的數(shù)據(jù)（成績(jī)）匯總表，然后就可以通過Excel命令對(duì)收上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理了（提示：在學(xué)生機(jī)打開Excel文件后，此時(shí)可以看見標(biāo)題欄的文件名右邊有“共享”提示，若標(biāo)題欄文件名右側(cè)提示為“只讀”，則需要重新打開）。

說明：局域網(wǎng)內(nèi)共享Excel方式簡(jiǎn)單易行，但受到機(jī)房環(huán)境的限制，若調(diào)查人數(shù)較多還是不方便。解決辦法是可以通過互聯(lián)網(wǎng)共享Excel文件方式進(jìn)行，如利用EditGrid網(wǎng)站（），新建或上傳已有Excel表格文件，為不同用戶設(shè)置相應(yīng)的瀏覽權(quán)限，其他操作都如在Excel軟件中操作一樣。利用EditGrid網(wǎng)站可以不受時(shí)間、空間和人數(shù)限制地進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。

2.利用ASP程序在互聯(lián)網(wǎng)上采集數(shù)據(jù)

由于同區(qū)域?qū)W校間網(wǎng)絡(luò)可以互訪，因此，可在學(xué)校任意一臺(tái)計(jì)算機(jī)（無論是Windows XP 或Windows 2003系統(tǒng)均可）中安裝IIS（互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)），正確配置一個(gè)ASP程序運(yùn)行的環(huán)境，再到網(wǎng)上下載一個(gè)問卷調(diào)查程序，修改成自己?jiǎn)柧韮?nèi)容即可，操作過程如下。

下載：上網(wǎng)搜索ASP問卷調(diào)查源程序，選擇題型與自己?jiǎn)柧硪笠恢碌模缌柙朴歇?jiǎng)問卷調(diào)查ASP問卷，將其下載、解壓、復(fù)制到IIS網(wǎng)站目錄下，通過網(wǎng)頁(yè)瀏覽器，運(yùn)行無誤后，就可進(jìn)行修改操作了。

修改：一個(gè)問卷調(diào)查系統(tǒng)一般包括問卷輸入、問卷保存、答案查看等多個(gè)網(wǎng)頁(yè)文件，只需修改兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)和一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件。

步驟 1，通過FrontPage或Dreamweaver等網(wǎng)頁(yè)編輯軟件，打開問卷錄入網(wǎng)頁(yè)(dati.asp)，將原網(wǎng)頁(yè)問卷內(nèi)容修改成新問卷調(diào)查內(nèi)容。再切換到“拆分”視圖，如右上圖所示，將按鈕名稱和選項(xiàng)對(duì)應(yīng)。主要是修改每個(gè)答案的代碼，如在語(yǔ)句中，type說明題目類型為單項(xiàng)選擇題，每一題各答案中name后的名稱要相同，它對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的字段名稱，value后是輸入數(shù)據(jù)庫(kù)中需要統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。

篇7

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 警務(wù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在警務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中的重要性

警務(wù)系統(tǒng)由于工作的特點(diǎn)，要不斷地接受外來數(shù)據(jù)和有序存儲(chǔ)舊數(shù)據(jù)，這就對(duì)警務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)有越來越高的要求，傳統(tǒng)的警務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在信息量巨大的現(xiàn)今社會(huì)已經(jīng)不能再有效的完善數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行，這就需要新型的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)接替工作。新型的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在案件的信息提取、視頻分析等方面都應(yīng)該有卓越的性能，將對(duì)案情有幫助的信息從大數(shù)據(jù)庫(kù)中有效的提取出來。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)在能夠提高警務(wù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)的提取和挖掘效率的一項(xiàng)技術(shù)，能在短時(shí)間內(nèi)將案件中的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，將其進(jìn)行分析和建模，從而從這些數(shù)據(jù)中獲得有力的線索。

2目前警務(wù)系統(tǒng)特點(diǎn)

現(xiàn)今的警務(wù)系統(tǒng)是跟隨時(shí)代不斷發(fā)展的一個(gè)工作效率高、工作素質(zhì)強(qiáng)的組織系統(tǒng)，有案件處理速度快、案件分析效率高的特點(diǎn)。這些特點(diǎn)，都需要警務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的有效應(yīng)用，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析、檢查對(duì)比得出較有價(jià)值的案件線索，從而提高效率。警務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行離不開數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的重要組成部分，它確保了整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行速度，對(duì)案件的偵查有促進(jìn)作用。

3構(gòu)建警務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器

基于警務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)該建立一個(gè)高速運(yùn)行的警務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器”在結(jié)構(gòu)上分為三個(gè)部分，分別是關(guān)系系統(tǒng)、OLAP服務(wù)器以及客戶處理系統(tǒng)。這三個(gè)部分的作用效果如下：

3.1關(guān)系系統(tǒng)

關(guān)系系統(tǒng)是這三個(gè)組成部分的基礎(chǔ)部分，這個(gè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和提取、刷新，將數(shù)據(jù)在整個(gè)系統(tǒng)中的存儲(chǔ)位置有序的排列好，防止數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)殘缺的現(xiàn)象發(fā)生。關(guān)系系統(tǒng)在運(yùn)行的過程中通過警務(wù)系統(tǒng)不斷的收集新的信息，將其整理保存，始終將數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的有效信息得到較完好的保護(hù)。

3.2 OLAP服務(wù)器

OLAP是聯(lián)機(jī)處理的縮寫，是將多角度的信息共享并由一個(gè)關(guān)鍵的出發(fā)點(diǎn)而聯(lián)機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析的一個(gè)軟件技術(shù)，在警務(wù)系統(tǒng)中可將需要處理的信息進(jìn)行聯(lián)機(jī)處理分析，將信息較快的處理出來，得到有效的結(jié)論。

3.3客戶處理系統(tǒng)

客戶處理系統(tǒng)是將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理以及檢索和報(bào)告的一個(gè)系統(tǒng)，通過對(duì)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系將數(shù)據(jù)的信息整理和挖掘出來，形成有用的線索，供警務(wù)系統(tǒng)人員進(jìn)行案件的偵破和處理，是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器的重要部分，特別是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用時(shí)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作重心。

4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、集成以及分析的一項(xiàng)技術(shù)，其應(yīng)用到警務(wù)系統(tǒng)中可以對(duì)案件相關(guān)信息進(jìn)行檢索和分析，應(yīng)用了多維數(shù)據(jù)分析處理及關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用、聚類分析方法的實(shí)際處理等數(shù)據(jù)挖掘分析處理模式將警務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)有效的聯(lián)系起來，形成一個(gè)較為完整的數(shù)據(jù)挖掘模式。

在挖掘出境數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹技術(shù)有效應(yīng)用，與縣贏得算法技術(shù)相互應(yīng)，將數(shù)據(jù)較為完整的從警務(wù)系統(tǒng)中巨大的信息庫(kù)中挖掘出來，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的分級(jí)處理模式的有效應(yīng)用。

5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代警務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用

在警務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在案件的相關(guān)數(shù)據(jù)中整理生成了一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型，使信息可視化、將案件信息的關(guān)系更加清楚的展現(xiàn)在警務(wù)系統(tǒng)的工作人員面前，通過多角度、多方面的分析和挖掘，將系統(tǒng)中的有用信息全部呈現(xiàn)在報(bào)告中，實(shí)現(xiàn)了信息的有效用。

6結(jié)語(yǔ)

警務(wù)系統(tǒng)中的信息有多樣化、復(fù)雜化、信息量巨大的特點(diǎn)，使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)是不能按照現(xiàn)代的社會(huì)發(fā)展速度生存的，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析處理和采集，是現(xiàn)代警務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)應(yīng)該具有的一項(xiàng)特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)處理速度快的前提下，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的管理能力和聯(lián)系能力也應(yīng)該是突出的，本文中提到的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是解決數(shù)據(jù)處理問題的有效解決辦法，其運(yùn)行通過對(duì)數(shù)據(jù)的建模、分析、采集等手段強(qiáng)化了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的能力，為警務(wù)系統(tǒng)中案件處理效率的提升做出了一定的貢獻(xiàn)。目前社會(huì)的高速發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支持，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)要求越來越高，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近些年在警務(wù)信息系統(tǒng)中的引用為警務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展提供了技術(shù)上的有效支持，警務(wù)系統(tǒng)未來的發(fā)展肯定也離不開數(shù)據(jù)的有效處理工作，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在未來的警務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中也會(huì)有不斷地改善和提高。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉敏，朱鵬，方有軒.面向市場(chǎng)分析人員的經(jīng)分模型庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電腦與電信，2016（09） .

篇8

關(guān)鍵詞：試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析 SPC 設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：TP274.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）11-0142-01

南京中車浦鎮(zhèn)海泰制動(dòng)設(shè)備有限公司是主要從事鐵路客車、動(dòng)車組、城市軌道交通設(shè)備制動(dòng)系統(tǒng)及其零部件和試驗(yàn)裝置的研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、銷售、修理、租賃及技術(shù)咨詢、試驗(yàn)檢測(cè)和技術(shù)服務(wù)的高新技術(shù)公司。公司現(xiàn)有數(shù)十臺(tái)各類非標(biāo)設(shè)備用于產(chǎn)品的出廠試驗(yàn)，每臺(tái)設(shè)備的試驗(yàn)類型、試驗(yàn)參數(shù)規(guī)格以及試驗(yàn)報(bào)告都不相同。

試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的目的就是需要將這些非標(biāo)設(shè)備的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一上傳存儲(chǔ)，并提供統(tǒng)一的查詢以及分析，使管理者或相關(guān)人員能迅速知曉產(chǎn)品性能參數(shù)，通過對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，了解產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的結(jié)果，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品試驗(yàn)過程，對(duì)階段性產(chǎn)品試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行SPC分析。科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng)，從而對(duì)生產(chǎn)過程的異常趨勢(shì)提出預(yù)警，以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定，從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。

1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)

系統(tǒng)整體框架結(jié)構(gòu)包括三個(gè)部分：基于C/S的試驗(yàn)臺(tái)應(yīng)用配置系統(tǒng) + 數(shù)據(jù)上傳適配器中間件 + 基于B/S的試驗(yàn)臺(tái)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如圖1所示。

C/S的應(yīng)用配置系統(tǒng)完成對(duì)不同類型試驗(yàn)臺(tái)的應(yīng)用配置，配置內(nèi)容包括試驗(yàn)臺(tái)的試驗(yàn)子項(xiàng)內(nèi)容定義；試驗(yàn)子項(xiàng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)定義；試驗(yàn)子項(xiàng)的數(shù)據(jù)字典定義；試驗(yàn)子項(xiàng)的規(guī)格值定義；試驗(yàn)臺(tái)試驗(yàn)報(bào)告單的報(bào)表格式及數(shù)據(jù)源定義。

數(shù)據(jù)上傳適配器接口基于配置數(shù)據(jù)庫(kù)中的配置實(shí)現(xiàn)將不同類型的試驗(yàn)臺(tái)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳并存儲(chǔ)。

B/S試驗(yàn)臺(tái)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基于配置數(shù)據(jù)庫(kù)的配置，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型的試驗(yàn)臺(tái)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示以及分析。

2 數(shù)據(jù)上傳接口設(shè)計(jì)

在試驗(yàn)過程中，每完成一個(gè)試驗(yàn)項(xiàng)目，則將當(dāng)前試驗(yàn)項(xiàng)目的試驗(yàn)結(jié)果信息和參數(shù)信息通過調(diào)用Web Service接口上傳并轉(zhuǎn)儲(chǔ)至服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫(kù)中（如果遇到服務(wù)器故障的情況下數(shù)據(jù)本地保存）。

本地試驗(yàn)數(shù)據(jù)上傳采用windows消息隊(duì)列方式。原理如圖2所示。

3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)報(bào)表顯示設(shè)計(jì)

由于試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需要顯示不同試驗(yàn)平臺(tái)下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)報(bào)表。在設(shè)計(jì)中需要根據(jù)不同類型的試驗(yàn)臺(tái)定義報(bào)表顯示模版，定義模版中的數(shù)據(jù)源，最后將模版和數(shù)據(jù)源進(jìn)行綁定并進(jìn)行顯示。設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

基于XML定義報(bào)表模版對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源。XML文檔格式設(shè)計(jì)如下：

4 結(jié)語(yǔ)

本文提出了多樣性試驗(yàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)上傳、集中存儲(chǔ)、分析以及報(bào)表顯示的設(shè)計(jì)解決方案，并對(duì)整體系統(tǒng)的構(gòu)架做了詳細(xì)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)系統(tǒng)正在穩(wěn)定運(yùn)行中。系統(tǒng)運(yùn)行SPC分析圖如圖4所示。

篇9

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)；旅客；分析；位置

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）19-0014-02

Visitor Analysis System Based On Big Data Technology

ZHENG Bang-feng， GAO Fei， ZHENG Yuan-jie

（China Mobile Communication Group Hainan Co.，Ltd，Haikou 570125，China）

Abstract：Visitors analysis system is mainly through the acquisition of cellular signaling data， and the data of data modeling analysis， extract and summarize to the Hainan provincial tourism characteristics will be useful data. According to the real-time location information of the mobile phone effectively analyze the tourists travel behavior， real-time response in Hainan Province tourist hot spot passenger position distribution， source distribution， travel trends， information resides， visitor density， group scattered information， international visitors information etc.

Key words： big data； visitors； analysis； position

隨著海南旅游的迅速發(fā)展，大量的散客成為了旅游的主導(dǎo)，傳統(tǒng)觀光游的項(xiàng)目比例日益減少。我國(guó)目前旅游行政法規(guī)及行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和管理均是建立在旅行社為主體的傳統(tǒng)觀光游基礎(chǔ)上的。

面對(duì)這種團(tuán)散比變化的現(xiàn)狀，在新型旅游業(yè)態(tài)下， 當(dāng)前旅游行業(yè)迫切需要一套相對(duì)準(zhǔn)確、能夠?qū)崟r(shí)統(tǒng)計(jì)旅游信息的系統(tǒng)，為旅游管理部門的分析決策、政策規(guī)劃提供輔助，為景區(qū)景點(diǎn)的客流量監(jiān)控、疏導(dǎo)，游客駐留分析提供信息化手段，為旅行社、酒店分析游客來源地信息，規(guī)劃旅游線路提供可靠依據(jù)。

海南移動(dòng)挖掘自身網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源，通過對(duì)海南移動(dòng)Mc口（A接口+Iucs接口）信令數(shù)據(jù)的采集解析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘等，建設(shè)游客分析系統(tǒng)。

1 系統(tǒng)主要功能模塊

“全省游客數(shù)據(jù)及分布”模塊：該模塊以旅游目的地為基點(diǎn)，對(duì)全省實(shí)時(shí)和查詢時(shí)段內(nèi)游客的總量和在各市縣行政區(qū)域內(nèi)的分布狀況進(jìn)行呈現(xiàn)和展示，為旅游管理部門精確掌握游客在各個(gè)目的地分布情況及變化趨勢(shì)提供有效參考。

“客源地分析”模塊：對(duì)游客的來源地信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，直觀分析出各省游客的比例情況，可以細(xì)分至地市層級(jí)，同時(shí)可按各省及重點(diǎn)地市分析，可包括港澳臺(tái)游客或外國(guó)游客。精確掌握客源分布情況，為旅游推廣、宣傳提供數(shù)據(jù)支撐。

“游客到達(dá)方式”模塊：根據(jù)游客初次“接入”海南移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的具體基站位置，判斷游客是從機(jī)場(chǎng)、港口還是火車站抵達(dá)，進(jìn)而對(duì)游客到達(dá)方式作出實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。

“游客駐留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)”模塊：分析統(tǒng)計(jì)游客在海南的駐留時(shí)間，按照駐留天數(shù)1天、2天、3天、4天及以上的時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，通過游客駐留的時(shí)間可以反映出各省份游客的旅游習(xí)慣，可以為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供相應(yīng)支撐。

“旅游線路分析”模塊：識(shí)別和采集各線路游客移動(dòng)軌跡信息，挖掘頻繁和熱門的游覽線路，分析出游覽的熱點(diǎn)線路信息，可以得出不同各類型游客在旅游目的地的游覽線路選擇結(jié)果，并找到熱門線路等。

2 系統(tǒng)架構(gòu)

游客分析系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)印?yīng)用層3個(gè)層級(jí)。其中數(shù)據(jù)采集層為最底層，主要采集海南移動(dòng)Mc口信令數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)訛橹虚g層，對(duì)底層接入上來的數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、壓縮、數(shù)據(jù)建模、存儲(chǔ)等工作。應(yīng)用層為最上層，實(shí)現(xiàn)相關(guān)部門的各種應(yīng)用。

數(shù)據(jù)采集層：負(fù)責(zé)系統(tǒng)與外部的一切數(shù)據(jù)交換業(yè)務(wù)，包括與各種外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互適配，以及將來可能擴(kuò)展到的其他數(shù)據(jù)來源的支持，都在本層做統(tǒng)一的規(guī)劃與實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)樱罕緦訉?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、分析、預(yù)處理功能，使得數(shù)據(jù)支持通用的上層行業(yè)應(yīng)用。負(fù)責(zé)對(duì)獲取的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、入庫(kù)，形成上層應(yīng)用所需的各種數(shù)據(jù)，并且能夠根據(jù)不同的模塊調(diào)用，計(jì)算出不同的分析成果。

應(yīng)用層：基于B/S架構(gòu)，靈活的功能模塊部署機(jī)制，每個(gè)模塊都可以基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)铀芴峁┑臄?shù)據(jù)靈活擴(kuò)展。

3 基于大數(shù)據(jù)的游客行為計(jì)算和建模技術(shù)

3.1基于移動(dòng)信令的協(xié)同定位技術(shù)

為了解決傳統(tǒng)無線定位技術(shù)中定位精度不高的問題，利用不同移動(dòng)臺(tái)之間的協(xié)同通信對(duì)目標(biāo)移動(dòng)臺(tái)進(jìn)行協(xié)同定位，并利用非線性最優(yōu)化理論解決移動(dòng)臺(tái)協(xié)同定位問題，將該問題轉(zhuǎn)化為線性最小二乘問題，最終利用Gauss-Newton算法估計(jì)目標(biāo)移動(dòng)臺(tái)的位置。

3.1.1 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋與覆蓋場(chǎng)景匹配技術(shù)

為了保證為移動(dòng)用戶提供連續(xù)的移動(dòng)通信服務(wù)，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)需要覆蓋到城市空間上每一片區(qū)域，減少盲區(qū)，而為了以最小的成本為更多用戶提供服務(wù)，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋邏輯上被設(shè)計(jì)成由若干正六邊形的基站小區(qū)相互鄰接而構(gòu)成的面狀服務(wù)區(qū)。移動(dòng)用戶總是會(huì)定期或不定期地主動(dòng)或被動(dòng)地和其中一個(gè)基站小區(qū)保持聯(lián)系。

覆蓋場(chǎng)景與移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基站小區(qū)，在空間分布上有規(guī)則地對(duì)應(yīng)著。因此，只要建立特定的匹配規(guī)則，處理好一對(duì)多、多對(duì)多、多對(duì)一的關(guān)系，就能根據(jù)移動(dòng)用戶在移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的出行情況，推斷出移動(dòng)用戶在不同區(qū)域間的出行情況。

3.1.2 基于手機(jī)數(shù)據(jù)的出行鏈分析技術(shù)

利用時(shí)間序列的手機(jī)數(shù)據(jù)及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋與不同覆蓋場(chǎng)景區(qū)域的匹配關(guān)系，判斷移動(dòng)用戶在各個(gè)區(qū)域的進(jìn)、出、駐留情況，能夠直接分析得到各個(gè)移動(dòng)用戶的出行鏈信息。

3.1.3 手機(jī)用戶空間分布及密度分析技術(shù)

利用對(duì)所有手機(jī)用戶時(shí)間序列手機(jī)數(shù)據(jù)的出行鏈分析成果，判斷每位手機(jī)用戶在各個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間段分別所處的空間位置區(qū)域，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)不同時(shí)間段各個(gè)空間位置區(qū)域內(nèi)手機(jī)用戶數(shù)量，并逐級(jí)擴(kuò)樣至群體，統(tǒng)計(jì)當(dāng)前時(shí)間各個(gè)空間位置區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量，并計(jì)算當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)各個(gè)空間位置區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)的人員密度。

3.1.4 手機(jī)用戶居住地、工作地識(shí)別技術(shù)

基于多天手機(jī)數(shù)據(jù)分析得到的手機(jī)用戶多天出行鏈信息，結(jié)合手機(jī)用戶作息時(shí)間規(guī)律，如夜間休息，白天工作，識(shí)別各個(gè)手機(jī)用戶的居住地區(qū)域及工作地區(qū)域。

3.1.5 通勤出行行為分析技術(shù)

利用長(zhǎng)期歷史數(shù)據(jù)，分析得到手機(jī)用戶居住地區(qū)域和工作地區(qū)域，并根據(jù)出現(xiàn)頻率和出行頻率，判斷居住地區(qū)域單一且工作地區(qū)域也單一的手機(jī)用戶群體是否具有通勤出行行為。

3.2數(shù)據(jù)挖掘與建模技術(shù)

3.2.1 團(tuán)散客識(shí)別模型

模型目的：識(shí)別團(tuán)隊(duì)游客和散客。

模型算法：團(tuán)客通常有固定和相同的游覽線路。在游客識(shí)別和瀏覽線路識(shí)別基礎(chǔ)上，結(jié)合基于密度的搜索聚類方法DBNS算法和基于樣本學(xué)習(xí)的加權(quán)多點(diǎn)重合度算法MSOWL，通過進(jìn)入和離開每一個(gè)景點(diǎn)的時(shí)間趨同性、人群規(guī)模識(shí)別團(tuán)客和散客。

3.2.2 人群分類模型

模型目的：識(shí)別當(dāng)?shù)刈簦^路人群、工作人員以及真正游客。

模型算法：TWO STEP聚類算法結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則的方法，對(duì)人群進(jìn)行分類。

3.2.3 游覽線路挖掘模型

模型目的：識(shí)別和采集景點(diǎn)游覽線路，挖掘頻繁和熱門的游覽線路。

模式算法：采用改進(jìn)的基于有向圖的GSP數(shù)據(jù)挖掘算法，挖掘頻繁游覽線路。

3.3 關(guān)鍵算法

基于密度的搜索聚類算法DBNS（Density-based Neighborhood Search Method）和基于樣本學(xué)習(xí)的加權(quán)多點(diǎn)重合度算法MSOWL（multiple-spot overlap ratio computing with weighting Based on Sample Learning）為針對(duì)智慧旅游所研發(fā)的特有算法。算法過程如下：

（1）第一個(gè)景點(diǎn)進(jìn)入時(shí)間每分鐘是一個(gè)間隔，統(tǒng)計(jì)每個(gè)間隔上的人數(shù)。

（2）每5分鐘為一個(gè)進(jìn)入時(shí)間中心點(diǎn)搜索區(qū)間，區(qū)間內(nèi)人數(shù)最多的對(duì)應(yīng)的分鐘為中心點(diǎn)（必須滿足10人以上，如不滿足，時(shí)間窗口往后平移一分鐘）。

（3）對(duì)中心點(diǎn)，搜索前后兩分鐘內(nèi)進(jìn)入人群，并標(biāo)記為已搜索人群和已搜索區(qū)間；中心點(diǎn)前超過2分鐘如果人數(shù)大于10，也標(biāo)識(shí)為未搜索。

（4）對(duì)搜索人群觀察最后一個(gè)景點(diǎn)離開時(shí)間每分鐘的分布人數(shù)，每5分鐘為一個(gè)中心點(diǎn)搜索區(qū)間，從第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)開始，找到人數(shù)最多的點(diǎn)（必須滿足10人以上，如不滿足，時(shí)間窗口往后平移一分鐘），搜索前后兩分鐘內(nèi)的人群，這些人群標(biāo)識(shí)為同一批團(tuán)客。中心點(diǎn)前超過2分鐘如果人數(shù)大于10，為離開時(shí)間比他們?cè)绲牧硪慌鷪F(tuán)客。

（5）對(duì)未搜索離開時(shí)間的區(qū)間，進(jìn)行下一個(gè)中心點(diǎn)的搜索，按同樣的方法找到下一批團(tuán)客。

（6）未搜索進(jìn)入?yún)^(qū)間的下一個(gè)區(qū)間的搜索，重復(fù)2-5的過程；中心點(diǎn)前超過2分鐘未搜索區(qū)間，不用尋找中心點(diǎn)，直接為一批人群。

（7）直到進(jìn)入?yún)^(qū)間全部搜索完畢。

4 結(jié)束語(yǔ)

游客分析系統(tǒng)的客戶包括海南省旅游委、市縣旅游局、景區(qū)景點(diǎn)及旅游行業(yè)企業(yè)，運(yùn)用系統(tǒng)“客源地分析功能”，準(zhǔn)確掌握了國(guó)內(nèi)及國(guó)際游客客源地情況，在國(guó)內(nèi)、國(guó)際市場(chǎng)展開精準(zhǔn)營(yíng)銷。由于有了實(shí)時(shí)、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，旅游廣告布放、接待網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃都比以往更加有效。

（1）省旅游委行業(yè)監(jiān)管處運(yùn)用系統(tǒng)的“團(tuán)散客”分析功能，實(shí)時(shí)跟蹤旅游團(tuán)的行程軌跡，對(duì)旅行社、導(dǎo)游進(jìn)行監(jiān)管，避免黑景點(diǎn)以及黑消費(fèi)點(diǎn)對(duì)游客滿意度的影響。

（2）省旅游委行業(yè)監(jiān)管處運(yùn)用系統(tǒng)的“景區(qū)游客數(shù)量統(tǒng)計(jì)”功能，對(duì)黃金周海南主要景區(qū)景點(diǎn)游客數(shù)量進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)匯總，制定景區(qū)人流量控制應(yīng)急預(yù)案，通過“信息”、“LED大屏公告”等手段對(duì)游客的游覽計(jì)劃進(jìn)行合理的引導(dǎo)。

（3）省旅游委旅游資源開發(fā)出運(yùn)用系統(tǒng)的“旅游線路分析”功能，開發(fā)新的熱點(diǎn)旅游線路。

參考文獻(xiàn)：

篇10

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；智能交通；數(shù)據(jù)平臺(tái)；組織優(yōu)化

引言

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)量手段比較，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、處理迅速、實(shí)效性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，在智能交通領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以采集海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)內(nèi)包含許多不可估量的價(jià)值，通過挖掘和分析能夠快速得到所需的數(shù)據(jù)信息[1]。針對(duì)上述情況，本文提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)智能交通臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)各功能層設(shè)計(jì)情況，并提出其在交通數(shù)據(jù)診斷、路網(wǎng)延遲指數(shù)等方面的應(yīng)用。

1智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)功能需求

隨著智能交通管控平臺(tái)違法數(shù)據(jù)、道路信息增長(zhǎng)速度日益加快，過去的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)保存、處理等方面的性能已無法滿足龐大的數(shù)據(jù)需求。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在對(duì)智能交通轉(zhuǎn)向場(chǎng)景的規(guī)律展開分析時(shí)，難以從多個(gè)維度數(shù)據(jù)類型間創(chuàng)建良好的相關(guān)性聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用就是為將這些結(jié)構(gòu)或者半結(jié)構(gòu)化的智能交通數(shù)據(jù)實(shí)施整合處理，因此，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計(jì)的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺(tái)具有的處理功能如下：①過車數(shù)據(jù)：處在行使?fàn)顟B(tài)的車輛從卡口、電子警察等智能視頻采集點(diǎn)通過時(shí)，能夠準(zhǔn)確記錄該車輛的車牌號(hào)、顏色、車型等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。②車輛違規(guī)行駛數(shù)據(jù)：前段配置的采集設(shè)備能從各路口采集車輛是否闖紅燈、壓線、違法掉頭或停車等數(shù)據(jù)。同時(shí)，利用智能的視頻采集點(diǎn)或固定源能夠?qū)崟r(shí)采集車輛行駛速度、車頭間距等車流量信息。③運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計(jì)的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能夠與信號(hào)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，及時(shí)獲取信號(hào)控制系統(tǒng)的相位控制等信息。同時(shí)，智能交通數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還具備監(jiān)控和智能交通管控平臺(tái)，能夠提供過車信息數(shù)據(jù)、路網(wǎng)信息、違法數(shù)據(jù)等。

2大數(shù)據(jù)背景下智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

2.1設(shè)計(jì)整體架構(gòu)

智能交通數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能等有效整合用于交通運(yùn)輸信息的管理和控制中，注重人、車與道路之間的協(xié)調(diào)，組成一種有利于改善環(huán)境、節(jié)約能源、保護(hù)安全的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)。智能交通數(shù)據(jù)分析平臺(tái)運(yùn)用層次化結(jié)構(gòu)模型展開設(shè)計(jì)，并根據(jù)大數(shù)據(jù)建設(shè)要求，整個(gè)平臺(tái)包含數(shù)據(jù)感知、資源層、應(yīng)用層三個(gè)層次，數(shù)據(jù)感知層主要任務(wù)就是采集交通信息，資源層旨在管理交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)；應(yīng)用層旨在負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)調(diào)度智能交通資源。本次設(shè)計(jì)的智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)能滿足采集、存儲(chǔ)、調(diào)度及處理數(shù)據(jù)等方面的需求，具體架構(gòu)如圖1所示。

2.2各模塊層設(shè)計(jì)

2.2.1資源層從智能交通數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析。其中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)能夠滿足智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)處理海量數(shù)據(jù)的要求，該技術(shù)依托預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)模式，把交通領(lǐng)域中的異構(gòu)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)施提取、調(diào)用、處理等操作。同時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的倉(cāng)儲(chǔ)模型把數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)設(shè)計(jì)的智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及挖掘架構(gòu)見圖2。

2.2.2應(yīng)用層設(shè)計(jì)利用SOA實(shí)現(xiàn)智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)用層的設(shè)計(jì)，該層主要包含三個(gè)子模塊：①應(yīng)用實(shí)現(xiàn)模塊：該模塊旨在完成數(shù)據(jù)的調(diào)度，借助邏輯編程及時(shí)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能；②應(yīng)用流程模塊：大數(shù)據(jù)調(diào)度流程依托專業(yè)的BPEL工具調(diào)度各種資源；③特殊調(diào)度模塊：該模塊的主要任務(wù)是把自定義調(diào)度流程轉(zhuǎn)換成BPEL流程。依托SOA服務(wù)設(shè)計(jì)的應(yīng)用層。

2.2.3數(shù)據(jù)表現(xiàn)層智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)中的表現(xiàn)層是使用者直接參與的界面，用戶可依托瀏覽器、平板、手機(jī)等終端設(shè)備瀏覽各種智能交通信息數(shù)據(jù)。該層主要任務(wù)是確保用戶與整個(gè)系統(tǒng)的交互性，因此，配備簡(jiǎn)潔的外觀、界面框架、各單元控件等。

3智能交通數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)的應(yīng)用

3.1智能交通數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)診斷

智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)各功能的實(shí)現(xiàn)離不開各模塊之間的信息整合與共享，因此，實(shí)現(xiàn)各模塊信息融合的主要方式就是創(chuàng)建信息共享平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)能支持相關(guān)子模塊功能提取所需的數(shù)據(jù)資源及信息共享服務(wù)。此外，一個(gè)完整的智能交通系統(tǒng)還必須配置智能交通信息中心、管理中心、智能交通基礎(chǔ)設(shè)備等，它能滿足城市交通信息規(guī)范化發(fā)展要求，包含各類信息性質(zhì)、功能及傳送方法，組成相應(yīng)的信息流機(jī)制，對(duì)共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理操作。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)功能，這些共享數(shù)據(jù)可以由日益變化的智能交通各數(shù)據(jù)信息提取出來，實(shí)現(xiàn)各地區(qū)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施綜合處理，將歷史數(shù)據(jù)遷移至大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，還要保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性及各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以理解。同時(shí)，可依據(jù)各模塊不同需求及相關(guān)關(guān)系為客戶提供各種數(shù)據(jù)信息服務(wù)，組織內(nèi)部存儲(chǔ)各類數(shù)據(jù)直接輸出來，其他子系統(tǒng)保存相關(guān)數(shù)據(jù)從信息共享平臺(tái)提供一系列的查詢功能。此外，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以及時(shí)統(tǒng)計(jì)并輸出道路網(wǎng)絡(luò)的擁堵、事故情況，并能歸納為利于用戶決策的有用信息，例如：利用大數(shù)據(jù)分析，某個(gè)路口闖紅燈數(shù)量明顯少于平時(shí)，出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)可以設(shè)置報(bào)警規(guī)則，提醒出現(xiàn)異常信息[2]。維護(hù)者對(duì)現(xiàn)場(chǎng)道路智能交通設(shè)施實(shí)施排查操作，判定是否存在設(shè)備故障。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)直觀展現(xiàn)道路不均指數(shù)，提供最佳的信號(hào)機(jī)配時(shí)/相位方案，便于決策人員制定科學(xué)的決策。

3.2道路網(wǎng)延遲指數(shù)分析

依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各個(gè)路口/路段歷史流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，進(jìn)一步分析路網(wǎng)的延遲指數(shù)。智能交通延遲指數(shù)求解方法是實(shí)際通過旅行時(shí)間與自由流通旅行時(shí)間相減，若所得數(shù)值為負(fù)數(shù)，則設(shè)定為0，表明并未發(fā)生延遲，并把這些數(shù)據(jù)映射至[0，10]數(shù)據(jù)區(qū)間之內(nèi)。如果智能交通延遲指數(shù)較大，說明這個(gè)地點(diǎn)的擁堵情況更嚴(yán)重。左側(cè)向使用者展現(xiàn)設(shè)定日期、特點(diǎn)等交通延遲指數(shù)改變情況，來回移動(dòng)水平滾動(dòng)條，能夠及時(shí)查看不同時(shí)間段的延遲數(shù)據(jù)。左側(cè)展現(xiàn)路口、道路等級(jí)、行政區(qū)劃等各維度下相對(duì)應(yīng)點(diǎn)的延遲指數(shù)和排名情況。通過綜合分析道路延遲指數(shù)，能夠?yàn)闆Q策人員提供新建道路規(guī)劃等決策提供支持。

3.3道路路口組織優(yōu)化設(shè)計(jì)

進(jìn)行組織優(yōu)化過程中，必須收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，包含交叉口現(xiàn)狀圖、事故數(shù)據(jù)、智能交通控制情況等。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)展開分析，可以提供大量數(shù)據(jù)樣本，進(jìn)而輸出相應(yīng)的數(shù)據(jù)（空間及時(shí)間維度）。其中，時(shí)間維度主要包含小時(shí)、季度、每年、雙休日、工作日等；空間維度由交叉口、行政區(qū)劃、道路等。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)道路過車流量展現(xiàn)分析，進(jìn)而獲得城市各區(qū)域不同點(diǎn)一天的高峰表現(xiàn)及不同模式。依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)明確早晚高峰期利用大量例數(shù)數(shù)據(jù)和智能算法，盤點(diǎn)各路段或交叉口早晚高峰出現(xiàn)時(shí)間，以此把控整體及局部智能交通分布狀況，達(dá)到優(yōu)化智能交通管理方案的目的。