導語：如何才能寫好一篇對人工智能的思考，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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人工智能（AI）是當下一個十分熱門的話題，從去年韓國棋手李世石與Google旗下的人工智能程序 AlphaGo對戰，以1：4敗給AlphaGo開始，人工智能開始被大眾廣泛關注。今年5月我國著名棋手柯潔與之“人機終極對決”更是將其推上。人工智能在我們如今的生活已經是不可回避的發展趨勢。對此，一方面人們希望科技進步解放雙手，另一方面又擔心機器一旦被賦予智商人類會受到侵蝕。

普華永道稱由于新的人工智能，在未來15年，大約有1000萬工人將面臨失業風險，同時人工智能也將提高生產率，并在其他地方產生就業機會?？梢哉f，人工智能順應時代必將不斷擴大發展，財會行業也會受到很大影響，其中最先觸及的將是基層會計人員。去年3月，四大會計師事務所之一德勤宣布與 Ki-ra System聯手，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中。而在今年5月，朋友圈就已經被一款叫做“德勤財務機器人”的H5動畫刷屏。

二、管理會計與財務會計的區別

隨著企業對現代管理的需求的增強，管理會計開始逐漸形成。企業管理會計，是指在當代市場經濟條件下，以強化企業內部經營管理、實現最佳經濟效益為最終目的，以現代企業經營活動及其價值表現為對象，通過對財務等信息的深加工和再利用，實現對經濟過程的預測、決策、規劃、控制、責任考核評價等職能的一個會計分支，與單純的財務會計有同等地位，是并列關系。管理會計主要服務于內部責任單位，立足于企業未來發展，又稱為“內部經營管理會計”，而財務會計以服務與企業外界有經濟利害關系的群體或個人為中心，又稱為“外部報告會計”或“外部會計”。

三、管理會計的相關職能及前景

普通會計核算型工作，如財務、審計、稅務等財務基礎工作會逐步被取代已成必然，但會計核算和管理是兩個不同的分支，管理會計是否會受到人工智能的影響呢？

從手工記賬到會計電算化的出現，科技將財務從賬冊算盤中解放出來，人工智能也將會計人員從目前繁瑣的日常整理分析數據中解放出來。人工智能運用推理、聯想、邏輯判斷等能力，通過計算機語言表示出來，并形成具有某些人類智能活動特性的計算機系統，在很大程度上模擬人腦進行思維、決策，例如強大的圍棋AlphaGo就是利用價值網絡和策略網絡工作。但是多變的政治經濟社會、復雜的經濟活動以及其他不可控的因素，使得在會計領域，人工智無法達到真正的思考，無法靈活有效在大數據中識別出最有效的信息，比如選用怎么的數據收集路徑，選用哪些財務決算的因素，如何從“大數據”里提取有用信息等，這些仍然需要管理會計人員根據經驗和判斷作出最終決策。以下從管理會計的部分職能具體分析。

（一）預測經濟職能

管理會計發揮預測經濟前景的職能，就是按照企業未來的總目標和經濟方針，充分考慮經濟規律的作用和經濟條件的約束，選擇合理的量化模型，有目的的預測和推測未來企業銷售、利潤、成本及資金的變動趨勢和水平，為企業經營決策提供第一首信息。利用人工智能后，可以根據給定的范圍和方法，進行系統學習，并對大量數據進行程序化分析，從而得出細致具體的預測。

（二）參與經濟決策

決策工作貫穿企業管理的各個方面和整個過程的始終，因此具有決策職能的管理會計也有著舉足輕重的地位。其職能主要體現在根據企業決策目標搜集、整理有關信息資料選擇科學的方法計算有關短期決策方案的評價指標，并做出正確的財務評價，最終篩選出最優的行動方案。管理會計的決策對企業的生產經營活動起著至關重要的作用也對企業未來的發展有一定影響。

（三）控制經濟過程

控制經濟過程職能的發揮要求將對經濟過程的事前控制與事中控制有機的結合起來，即事前確定科學可行的各種標準，并根據執行過程中的實際與計劃發生的偏差進行原因分析，及時采取措施進行調整，改進工作，確保經濟活動的正常進行?？梢?，管理會計有很強的及時性，而人機智能無法準確預測未來發生的變動，無法及時有效的進行調整。

據上述對管理會計職能的分析，足以說明管理會計工作滲透企業的各個方面，盡管目前我國管理會計體系中仍存在很多不足，但管理會計仍然將處于企業管理的核心地位。

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關鍵詞 車輛自動駕駛；人工智能；應用實踐；智能汽車

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）182-0080-02

車輛自動駕駛系統是改變傳統駕駛方式的重要技術類型，但仍舊處于研發測試階段，并未展開全面應用。車輛自動駕駛系統主要是由感知部分和控制部分構成，控制部分主要完成對車輛的控制，促使車輛按照設計的線路展開行駛，而感知部分則是對路線中障礙進行識別，促使車輛進行規避，保障車輛安全。然而現階段，車輛自動駕駛的感知部分卻存在一定的瓶頸，制約車輛自動駕駛系統的功能。基于此，本文對車輛自動駕駛中人工智能的應用展開分析，具體內容如下。

1 車輛自動駕駛現狀分析

車輛自動駕駛是借助網絡技術相關算法、高敏感度的傳感器和相關信息采集設備，綜合的對車輛行駛過程中路況信息進行采集，由信息處理部分完成對車輛行駛過程中采集數據的分析，再由控制系統完成對車輛前進、后退和停止等動作進行實施，可有效改變傳統車輛的駕駛方式，在提高車輛駕駛有效性的基礎上，可以解放駕駛人員的雙手，并達到降低交通事故發生幾率，達到智能化汽車的構建。

近年來，以百度、谷歌為首的行業，致力于人工智能技術應用車輛自動駕駛系統中，于2016年谷歌將無人駕駛的汽車測試到城市，并于2016年12月無人駕駛汽車項目剝離為獨立的公司waymo，完成對車輛自動駕駛的研究，該公司的基于自動駕駛的車輛的自動行駛的距離>1.61×106km，并獲得大量的數據。

較比國外的車輛自動駕駛的自主研究形式，國內主要選擇汽車廠商與科研所高校等聯合研究的方式，主要有一汽、上汽、奇瑞等，均投入一定資金和研究力度，致力于研發可無人駕駛的智能汽車。同時，網絡技術和算法技術、硬件技術的不斷成熟，為車輛自動駕駛提供了基礎，對智能汽車的構建具有十分積極的意義。

隨著世界各類尖端行業重視到汽車自動駕駛大有可為，逐漸加大對車輛自動駕駛的研究，并將具備車輛自動駕駛能力的汽車作為未來汽車市場的主要方向，促使汽車可以在自動駕駛的狀態下，完成對復雜環境的駕駛，達到高度自動化駕駛的效果。

2 人工智能在車輛自動駕駛中的應用

人工智能是計算機科學的分支之一，所包含的領域較多，涵蓋機器人、語言識別、圖像識別等，隨著人工智能研究的不斷深入，人工智能逐漸應用到各個領域中。將人工智能應用到車輛自動駕駛中，可以對車輛自動駕駛的瓶頸進行突破，推動車輛自動駕駛的早日實現。

2.1 基于深度思考的人工智能

車輛自動駕駛系統對基于深度思考的人工智能進行應用，深度思考是一種機器學習的算法，可完成多元非線性數據轉換、高級數據概念模型的構建，促使車輛自動駕駛系統的感知部分發生轉變。具體的基于深度思考的人工智能學習結構，有深度神經網絡（DNNs）、卷積神經網絡（CNNs）、深度信念網絡等，在具體的車輛自動駕駛系統中，完成對車輛的視覺、語言等信息的識別。蘋果手機編制程序專家George？Hotz創建的企業，構建的基于卷積神經網絡的自動駕駛車輛，并借助人工智能實現車輛訓練。在具體的車輛訓練過程中，選擇激光雷達作為主要視覺裝置，完成周邊環境的精準三維掃描，進而實現對周邊環境的識別，且可以完成對車位置信息的報告。

2.2 基于人工智能解讀的儀表板攝像頭

選擇以帕洛阿爾托為基地的NAUTO使用的prosumer相機中發現的各類圖像傳感器，并運用運動感應器、GPS等，轉變激光雷達傳感器昂貴的情況，達到降低車輛自動駕駛的感知成本，并有效完成對周邊地形的識別。借助NAUTO系統，不但能夠完成對道路前方情況的識別，還能對車輛內部的情況信息進行采集，車輛乘坐人員可以根據面部表情、手勢和語言完成對車輛的控制，達到改善人機交互界面。

2.3 基于人工智能的尾剎

現階段，汽車輔助系統不斷發展和完善，切實應用到車輛中，基于人工智能的ADAS技術，配合ACC（自適應循環）、LDWS（車道偏移報警系統）、自動泊車等系統的應用，使得目前車輛具備良好的自動能力。而ADAS技術的應用，可以使得汽車在具體運行中如果前方存在車輛或是前方存在障礙物不能繞過的情況，借助ADAS技術的應用，可以實現自動剎車，進而保障車輛的行駛安全。

2.4 感知、計劃、動作的agent結構應用

車輛自動駕駛系統中對人工智能進行應用，對改善自動車輛駕駛的效果顯著，改善車輛自動駕駛的效果。

借助知識庫的十二構建，可以給予自動駕駛行駛過程中的地理信息、電子地圖、交通信息和相關法律法規這些內容。且這些知識主要是以知識的形式展示，并借助知R推理中的A算法，可以有效完成對下一個被檢查的結點時引入已知的全局信息進行解讀，達到對最優路線的選擇，獲得可能性最大的結點，繼而保障知識所搜的效率。借助感知―計劃―動作agent結構的人工職能，可以將車輛自動行駛的速度分為3個檔次：High、Middle、Fast，轉向角度為7等，分別為0°，±10°，±20°，±30°。且可以完成對各類障礙的規避。

3 車輛自動駕駛中人工智能應用的相關問題

1）車輛自動駕駛具有良好的發展前景，而人工智能的應用，進一步優化了車輛自動駕駛系統的功能，達到減少錯誤的情況，借助人工智能盡可能降低各類錯誤的存在，規避自動駕駛風險的存在。需不斷加強對人工智能的研究和分析，促使人工智能和車輛自動駕駛有機的結合，為智能汽車的構建奠定基礎。

2）人工智能應用時，需要對車輛電腦程序和信息網絡的安全系數進行控制，避免非法入侵對車輛造成不利影響，進而導致安全隱患的發生。

3）人工智能在具體的應用中，需要對預測和回應人類行為的問題進行處理，進而增加自動駕駛車輛與人的互動。

4）基于人工智能的智能汽車定責的法律問題，國家需要建立相關的法律法規，不斷完善車輛自動駕駛的相關立法，完成對各類問題的處理，提升法律的適應性。

4 結論

分析車輛自動駕駛的現狀，再詳細的對人工智能在車輛自動駕駛的應用，再解讀基于感知―計劃―動作agent結構的人工智能的具體應用，并分析人工智能在車輛自動駕駛中應用的相關問題，為推動車輛自動駕駛的水平和智能化水平提供基礎，達到改善人們生活的效果。

參考文獻

[1]黃健.車輛自動駕駛中的仿人控制策略研究[D].合肥：合肥工業大學，2013.

[2]謝基雄.探析人工智能技術對電氣自動化的實踐運用[J].電源技術應用，2013（9）.

[3]禹昕.人工智能在電氣工程自動化中的運用實踐研究[J].工程技術：全文版，2016（12）：00247.

[4]余阿東，陳睿煒.汽車自動駕駛技術研究[J].汽車實用技術，2017（2）：124-125.

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因為他相信，“未來是屬于人工智能的?！?/p>

人工智能，Artificial Intelligence，英文縮寫AI。在人工智能領域的經典教材，出版于2013年的《人工智能：一種現代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格從4個方面對人工智能進行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動的機器。

人機大戰只是人工智能開始改變人們生活的一個小例子，事實上，以往只存在于科幻電影的未來世界，正在加速迎面而來，和現實熱烈擁抱，甚至讓人猝不及防。

“蘋果Siri、新聞閱讀軟件、在線翻譯等，都是人工智能技術的代表?！睘槿斯ぶ悄軗u旗吶喊的不止創新工場創始人李開復一人，微軟CEO薩提亞?納德拉、谷歌CEO桑達爾?皮查伊、百度創始人李彥宏、物理學家斯蒂芬?威廉?霍金……但凡人們叫得上名號的科技公司巨頭、計算機科學家無不在向人們訴說著同樣一個事實，“人工智能引領的第四次技術革命已經進入爆發的前夜”。

聚焦今天這個時間點，人工智能最耀眼的還是商業化的起步。隨著國外科技大佬對于人工智能各種應用場景的開發，國內互聯網三巨頭BAT也在加速布局，一場真正的AI商業化戰爭，已經蓄勢待發。

每一次技術革命都將帶來全球競爭格局的重塑，這一次，中國幸運地與世界站在了同一條起跑線上。伴隨著“人工智能”首次被寫入全國政府工作報告，以及《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》的出臺，占據數據和場景優勢的中國正在籌劃部署人工智能的頂層設計。

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關鍵詞：人工智能；授課內容；講授方法

人工智能概論課程是我校智能科學與技術專業開設的一門重要的專業基礎課，它在整個專業教學體系中起到奠基的作用，如何針對其特點制定合理的教學目標與授課內容，并有效地組織課堂教學，取得良好的教學效果是非常重要的，本文將從多個角度對其進行全方位的思考與探索，為相關課程教學的改革提供新的思路。

1教學目標的精確定位

首先，人工智能概論課程在智能科學與技術專業整個教學體系中起到引導和奠基的作用，但不同于其他相關的專業基礎課，其總的特點可歸納為“少而精”，即在較少的教學授課學時中起到畫龍點睛的作用，為學生進一步的深入學習打好基礎，并激發他們對智能專業的學習興趣和愛好。基于以上特點，通常選擇一學期共32學時課程的安排計劃，并且在大三上學期開始進行授課。

其次，要研究解決同學們所反映的“虛與實”問題。人工智能是一門涉及到多個學科的課程，具有相當復雜的背景，其與哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程、控制論和語言學都有著密切的聯系，并且隨著這些學科的發展而深化，不斷產生新的思路和新的問題。以上特點決定了該課程內容較為抽象，且難以把握全局，學習起來不易消化理解，從而造成了學生學習的困難，容易產生畏懼感，并且學生常常對其在實際環境中的具體應用產生疑問。

如何在這么短的授課學時里使學生產生學習興趣并且能取得良好的教學效果是一個具有挑戰性的課題，這需要對該課程的授課內容、教材選擇、講授方法和考核形式進行全方位的思考與探索，并在教學過程中落在實處。一方面讓學生了解和掌握人工智能的發展歷史和思想淵源，并指出各個分支的本質特點和整個領域的發展趨勢；另一方面有意識地穿插介紹人工智能在實際中具體應用的例子，開闊學生的眼界，打消他們的疑慮。這些將在本文的后面部分進行深入的介紹。

最后人工智能概論這門課程還要兼顧研究型和應用型這兩種特點的共同發展。在以前，由于人工智能授課內容的特點，常常講授時偏向研究型，往往涉及到復雜的數學推導和邏輯運算，增加了老師講授的難度和學生學習的困難。因此，針對上述問題，在教學過程中可以引入多種形式的事例說明和多媒體演示環節，以講授思想為主，具體技術為輔，這將直接反映到授課內容的選擇上。

2授課內容的選擇

人工智能概論授課內容的選擇至關重要，本著該課程“少而精”的特點，既需要讓學生在較短時間內掌握基本的思想與概念要點，又要對該課程進行全方位的介紹，并點出其發展趨勢，因而對授課教師有著非常高的要求。由于授課課時的限制，我們無法做到既面面俱到，又對每個具體方向進行詳細的講解；而且這樣也容易陷入復雜的數學推導和邏輯運算的誤區。因而，整個課程的講授內容應該以傳授思想和概念要點為主，并在講授的過程中加入有趣的事例，通過這些形象的事例說明和多媒體演示環節折射出人工智能思想的精髓和應用的廣闊前景。

人工智能概論主要涉及到知識表示、搜索推理、計算智能、專家系統、機器學習、自動規劃、Agent和自然語言理解等內容，其中以知識表示、搜索推理和計算智能為授課內容的重點，在講授的過程中需要對這些內容加以整理精簡，分清主次，合理地安排授課內容在總學時內。除了這些基本的授課知識外，還應該在教學環節引入多媒體演示，通過形象生動的視頻演示讓學生們了解人工智能的科學價值和實際應用所在。視頻可以選用世界一流大學實驗室的開放多媒體內容，例如：MIT計算機科學與人工智能實驗室的相關科研項目中間過程及結果的視頻演示，以此來開闊學生的眼界，增長他們的見識，使之了解其應用前景和未來的發展空間。

人工智能領域的發展受到多個學科的影響，這些學科在不同歷史時期都對人工智能領域起到了各種推進作用，也產生了許多不同層面的爭論，至今也是如此。如何在授課過程中形象地對人工智能歷史進行回顧，闡述這些學科對人工智能領域的影響，尤其是思想方面的影響特別重要?！盎仡櫄v史，立足當今，展望未來”――給學生形象地描繪出人工智能發展的思想史，并以畫龍點睛之筆指出人工智能領域發展的廣闊未來，是授課教師艱巨而光榮的任務，只有這樣才能使學生把握住人工智能領域的整個發展脈絡，激發出他們的學習興趣和愛好。

以哲學家對強人工智能方向的爭論為例，向學生們介紹這些收集整理的資料對于他們思想的啟迪是非常有益的。這里值得說明的是這種思想的闡述事實上是非常不容易的，其難度甚至高于復雜的數學推導，因為它常常要求授課教師掌握思想的精髓所在，并用非常形象生動的語言對其進行說明，而這些常常是現在書本中所沒有的。例如：知識的表示、獲取、存儲和推理是人工智能領域中重要的組成部分，雖然目前已經有很多書籍詳細地介紹了這些方面，但學生仍然反映聽起來比較抽象。為什么會這樣？其原因是一些基本的問題并沒有得到圓滿的說明和闡述，如“什么是知識”，“知識能夠表示嗎”，“有統一表示各種各樣抽象、復雜知識的工具嗎”，“抽象的美學與復雜的人類情感，知識能夠表示嗎”……其中有些問題看似容易回答，卻往往涉及到一些復雜的哲學問題，目前在各種人工智能的教科書和專著里常常對這些問題避而不談，只在數學的層面上針對具體的問題來進行說明和講授。如果想在這方面有所突破的話，就需要閱讀大量的哲學書籍，如認知學、知識論和心智哲學等領域的著作，還需要大量時間的理解和參悟，這些有價值的資料也是對授課內容的極大豐富和補充。近年來，認知神經科學、心理學、生物學、語言學甚至社會學對人工智能領域有著較大的推進作用，也是將來融合發展的總體趨勢，如何在課堂上結合具體的事例對其加以說明也是授課內容的一個重要環節。

3相關教材的選擇

眾所周知，關于人工智能的國內外優秀教材有很多，例如：S.J. Russell和P. Norvig所著的《Artificial Intelligence――A Modern Approach》被全世界89個國家的900多所大學用作教材[1]，國內可以考慮使用其影印版或中文翻譯版本，大大的降低了購買國外原版教材所需的費用，并可以在此基礎上考慮實現雙語教學。此外還有蔡自興教授等編著的人工智能及其應用，詳細而恰當地介紹了人工智能領域中的各個研究方向(分別適合于本科生[2]和研究生[3])等。我們從整個教學時間安排上看，因其所占學時較少，所以人工智能概論課程的教材選擇不適用于大部頭的書籍，宜選用篇幅較小但內容較全的適合于本科生的教材。除了選擇合適的教材外，對于任課教師還要擁有大量的參考書，包括上述提到的其他領域的書籍和資料，只有這樣才能拓展所掌握的知識，為實現良好的教學效果而服務。

4講授方法和考試形式的選擇

課程講授時注意主線的選擇，著重以思想介紹為主，詳細地介紹人工智能發展的歷史以及各種學派和學說，如符號主義、連接主義和行為主義等，要重點介紹他們的特點和本質，指出它們形成的原因以及其中的不足之處，并向學生介紹新的學說，例如機制主義[4]等。整個教學過程并不涉及較為復雜的數學，要注重各個分支的思想源流，主要從其機制上做定性介紹。同時可在講授過程中穿插相關歷史問題的爭論，例如：中國屋問題[5]等，引發學生學習的興趣和愛好，開展交互式教學，使學生和老師產生互動。授課方式采用板書和多媒體交互使用方式，力爭在每節課的空閑時間里穿插加入人工智能領域的實際應用介紹，放映相關的視頻錄像，開闊學生們的眼界。在最終考試形式的選擇方面不是要學生死記硬背知識點，而是要注重學生思想的發揮，鼓勵學生提出新想法和新思路，并豐富其掌握的相關知識，為將來的進一步學習打好基礎和做準備。

5結語

我們認為在教學方式上力爭采用“啟發式”教學，能真正做到啟迪學生思想的作用，尤其要鼓勵思想創新，在高等教育階段培養學生具有獨立思考、勇于探索的能力，使之成為社會的有用之才。希望這些在人工智能概論課程教學中的思考和探索能在日常教學活動起到有益的作用，并與同行們共同交流和探索。

參考文獻：

[1] S.J. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence:A Modern Approach[M]. 2nd Ed. 北京:清華大學出版社,2006.

[2] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應用本科生用書[M]. 3版. 北京:清華大學出版社,2003.

[3] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應用研究生用書[M]. 3版. 北京:清華大學出版社,2004.

[4] 鐘義信. 機制主義方法與人工智能統一理論:人工智能的新方法與新進展[J]. 計算機教育,2010(19):7-10.

[5]J. Preston, M. Bishop. Views into the Chinese Room: New Essays on Searle and Artificial Intelligence[M]. Oxford: Oxford University Press,2002.

Teaching Reflection on Introduction to Artificial Intelligence

YANG Dedong, SUN Hexu, YANG Peng, ZHANG Lei

(School of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China)

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人工智能模擬仿真算法危機

1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是用于研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的科學技術?！叭斯ぶ悄堋钡奶崞鹱钤绱笾率窃?9世紀中葉的Dartmouth學會上被提出來的。它是計算機科學、信息科學、電子技術學、語言科學等多個學科互相影響促進而發展起來的一門綜合類的學科。從計算機科學的角度出發，人工智能是研究如何制造智能或智能化的機器來仿真人類智能活動的，以模擬人們智能的科學系統。目前，人類社會已處于信息時代，也可以說是信息爆炸的時代。

人類的科學演變已從單一的“數值計算”發展到系統的“邏輯計算”。人類正在將信息工程學逐步提入到計算機系統中，從而出現了“信息管理”“和“信息交換”等科學的迫切需求。而加速擴大“信息處理”層面來說，現有的計算機的處理數據能力是匹配不了的，缺少領域專業“智能”。這樣的“計算機科學”已無法適應信息科學的發展需求。全球的信息科學正在逐步形成，Al作為現代信息科學發展的核心。從古至今人們對提及智能相關的問題就很感興趣，只不過在計算機沒有發明之前，沒有任何高科技輔助工具能解開智能的奧秘。

2“數據處理”與“知識處理”

巨大的信息處理能力是計算機技術產生和發展的巨大動力。計算機可以輔助人們全方位的解析科學未知智能領域，信息處理的發展大致分為兩個重要階段：

（1）數值計算階段，大量文件數據處理和管理。這些都有明確算法和科學的管理方法，這個層面中的顯著特征是“數據處理分析”階段。體顯出對眾多學科領域學術發展的積極促進作用，逾越了許多的計算領域界限，使原本許多不可解決的問題迎刃而解。

（2）邏輯與符號處理實質階段，這就必須讓計算機具有超強的處理分析能力。在這一階段的主要研究是對知識數據的處理過程，實現了這些Al就基本呈現在眼前了。

科學技術的發展是不斷探索未知領域的漫長過程，也是孕育而生新算法智能工具的過程。探索未知的科學領域需要智能的輔助工具，這就使人類對未知科學領域探索的腳步越來越快。

3人工智能的應用領域

（1）地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要發展使用領域。1978年美國斯坦福國際研究所會議中曾經討論研發后來制成了礦產勘探開采系統（PROSPECTOR），該系統主要用于勘探礦產、分析種類以及礦產容量等，是工程領域依靠人工智能的一個典型案例。

（2）人工智能和專家系統理論和技術應用在醫學領域。形成醫學專家系統，他具有極大的科學及經濟價值，醫生診斷復雜的醫學問題集中使用都靠它來解決。人工智能促進醫學發展方面起著重要作用，并應用于多個醫學領域，現階段發展趨于完善。

4計算機及人工智能的發展方向

計算機的發展將趨向超高速、超小型、并行處理和智能化。自從1946年世界上第一臺電子計算機誕生以來，計算機技術迅猛發展，現有計算機的性能受到挑戰，開始從基本原理上尋找計算機發展的領域，新型計算機的研發應運而生。未來量子、光子和分子計算機將具有感知、思考、判斷、學習以及一定的語言表達能力，使計算機走進人工智能時代。

現如今科學技術每天都在飛速發展，人工智能的發展空間領域越來越大。但從目前的一些尖端的科學領域的研究可以看出，人工智能未來的發展可能會向更高層次的科學領域深入人工智能的發展作為一種高輔技術實現與人類智能對接是現代社會發展的高效催化劑，人工智能科學整體性的研究探索可以說才剛剛起步，但是它的迷人魅力會促使科學家們前仆后繼的投入到研究探索的工作當中去。相信人工智能領域研究開發會離我們的期望目的越來越近。

5結語

計算機的發展現在已經處于第五代的研發當中，其中最核心技術便是人工智能，可以說，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代計算機就有可能研發成功，同時在世界范圍內的數據信息科學領域產生重大的意義，乃至對人類文明的發展產生重大影響。由人腦科學、認知能力科學、人工智能等共同研究智能的潛在本質，形成模擬智能科學。而對于人工智能學科整體層面而言，要有所突破前進，必需要有多個學科合作協同，在眾多學科研究中實現主動創新。

由于人工智能與計算機技術的飛速進展，對人類社會、人類認知智能等科學的深入研究，形成了研究人腦及思維等學科。電腦與人腦、人工智能與人類智能，特別是智能計算機高度模擬人腦的研究，全面推動了人類社會認知世界的發展，人工智能的深入研究使計算機更加智能聰慧。計算機發展的未來值得注意的是，人類使計算機更加接近自己，人工智能科學領域帶動了計算機的飛速發展，計算機的聰明才智更接近人類，智能的計算機大大滴提高了人類認知世界改造世界的能力，人類發明使用智能的計算機推動全人類社會文明的飛躍發展。

參考文獻：

[1]蔡自興，蒙祖強.人工智能基礎（第2版）.高等教育出版社.

[2]閻平凡.人工神經網絡語模擬進化計算.北京：清華大學出版社，2000.

[3]趙林明.多層前向人工神經網絡.鄭州：黃河水利出版社，1999.

[4]何佳洲，周志華，陳兆乾.系統故障診斷的一種神經網絡方法.計算機工程與應用，1996.

[5]韓立群.人工神經網絡管理、設計及應用.北京：化學工業出版社，2004.

[6]周開利，康耀紅.神經網絡及其MATLAB仿真程序設計.北京：清華大學出版社，2005.

[7]黃國興，陶樹平，丁岳偉.計算機導論（第2版）.清華大學出版社.

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“人工智能真的無所不能嗎？”

“人工智能長得和人一樣嗎？”

“我能和人工智能談戀愛嗎？”

去年3月以來，借助AlphaGo 4：1戰勝韓國名將李世石九段的東風，人工智能席卷了全球的注意力。

不過，時至今日，面對人工智能，公眾最常見的表情依然是好奇、迷?；蛴牣?。我們真的知道什么是人工智能嗎？我們真的準備好迎接人工智能浪潮了嗎？

AI來襲！

近日，因爭奪搜索引擎話語權而有過過節的兩位大佬李彥宏和李開復又“杠”上了，這一次，他們爭奪的焦點是人工智能的輿論話語權。

不是冤家不聚頭。4月下旬，李彥宏的著作《智能革命：迎接人工智能時代的社會、經濟與文化變革》正式出版。緊接著，5月初，李開復的《人工智能》一書開始簽售。李彥宏到處宣講，“互聯網的下一幕就是人工智能?！崩铋_復更加干脆，直接說，“我不是李開復，我是人工智能?！?/p>

雖然目標不同，但其實兩人現階段做的是同一件事――為人工智能時代的到來搖旗吶喊。

“人工智能來了！”

這句話對不同的人群有著完全不同的意義。計算機科學家將之譽為“第四次技術革命”;社會學家、經濟學家將之視為已經或即將對人類經濟結構、就業環境發起挑戰的“洪荒之力”;商業巨頭、創業精英、科幻作家、影視編導們則樂于肆無忌憚地展開想象，將之渲染成為人類未來的天堂或地獄。

不過，對于絕大多數不了解技術細節，或不具備豐富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

什么是人工智能？打開百度百科，人們可以看到這樣一段話：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

對于普羅大眾而言，百度百科的解釋聽起來有點過于專業，相比較而言，在人工智能領域的經典教材、出版于2013年的《人工智能：一種現代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格給出的定義則較為通俗易懂，他們從四個方面對人工智能進行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動的機器。

人工智能其實不是一個新概念，日前，首都圖書館剛剛舉行了一場關于人工智能的科普講座。據北京師范大學系統科學學院副院長韓戰鋼介紹，人工智能這一概念正式提出是在1956年的達特摩斯學會上，至今已有60多年的時間。

縱觀這60多年，人工智能經歷了兩次紅利期。

上世紀60年代，人工智能迎來了第一個紅利期，當時的科學家們自信并且瘋狂，“二十年內，機器將能完成人能做到的一切工作”成為當時科學界的主流聲音。

上世紀90年代人工智能迎來第二個紅利期，標志性事件是IBM的“深藍”戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時造成的影響絲毫不亞于今天AlphaGo的圍棋大戰。

當下或是人工智能的又一個紅利期。一方面，圖像識別、深度學習等人工核心算法日漸成熟，另一方面，人工智能研究走出實驗室，科技公司開始成為人工智能的主要推動者。

更重要的是，資本開始對人工智能表現出了前所未有的青睞。據有關機構數據統計，2016年底-2017年初，國內各大機構在關于今年投資方向的98篇討論中，人工智能的提及次數占48次，是第二位“文化娛樂”的1.8倍。市場火熱程度毋庸置疑。 好奇 去年3月以來，借助AlphaGo 4：1戰勝韓國名將李世石九段的東風，人工智能席卷了全球的注意力。不過，時至今日，面對人工智能，公眾最常見的表情依然是好奇、迷?；蛴牣?。

不只是炫技

看到“人工智能”這幾個字，可能有的人立馬會想到圍棋、神經網絡、深度學習等名詞，也有的人會想到大學里的人臉識別、立體視覺建模等研究項目，還有的人會想到終結者、外太空等高大上的內容。但可能98%的人都會有這樣的疑問：除了下棋，這些東西研究了到底對我有什么實際用途？

事實上，“人工智能”已經從很多方面對我們的日常生活產生影響。通過梳理烏鎮智庫、阿里云研究中心、艾媒咨詢、麥肯錫等多家機構近期的人工智能專題報告，記者發現，目前人工智能發展較為火熱的主要包括以下幾個領域：

首先，個人助手。這是目前最為普及的一個領域。如果要詮釋這個，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣與之互動和交流。

現實中，這樣的個人助手也正在在走入我們的生活中，如蘋果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國內也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手現在一般是存在于PC或手機之中，近年隨著服務機器人的發展，它們開始有了新的載體。而機器人除了有語音功能外，還具備自主行動的能力，因此有望在其他方面幫助人類。

其次，無人駕駛。谷歌、特斯拉、蘋果甚至是寶馬，它們目前都在開發自己的無人駕駛汽車，谷歌的車已經在公司附近的山景城測試了無數次，雖然交通事故也發生過十多起，不過基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴重損失。關于這些無人車何時能正式大量地上路載人，業內普遍的說法是2020年，目前它們在物體識別以及交通規則上仍在學習中。

再次，健康醫療。在AlphaGo與李世石比賽前，谷歌就已宣布這個創造出AlphaGo的Google DeepMind實驗室將進軍醫療技術領域。他們成立了DeepMind Health團隊，與英國倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由醫院展開合作。他們還推出了一款名為 Streams的移動端應用程序，醫療人員可以利用Streams更快地觀察到醫療結果。

第四，金融投顧?！叭斯ぶ悄堋钡娘L潮在各行業涌動，金融領域也不例外，“智能投顧”成為金融科技的新寵兒，從華爾街投行到國內金融科技創業公司，紛紛涉足，給自己貼上“智能投顧”的時髦標簽。 擁抱 雖然仍存諸多爭議，但隨著技術的進步，越來越多的人開始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

另外，藝術創作一直是人類精神活動的最高級形式，自古以來，人們認為只有人類的智慧才能創作出藝術作品，玄而又玄的藝術風格尤為深奧。但近些年來，人工智能的發展正對藝術創作產生了一些很微妙的影響。去年3月份，倫敦藝術家Memo Akten和谷歌人工智能共同完成的一組GCHQ（英國通信總部的縮寫）畫作拍出了8000美元的高價;同年9月，索尼音樂的計算機科學研究實驗室了兩首完全由人工智能作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息顯示，除了畫畫、作曲，人工智能創作的第一部詩集《陽光失了玻璃窗》也已于近日正式面市。

雖然仍存諸多爭議，但隨著技術的進步，越來越多的人開始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來，將和水和電一樣無處不在。

中國不容錯失的戰略機遇

在多家中國科技巨頭積極研發的推動下，中國已成為全球人工智能的發展中心之一。眾多的人口和完整的產業結構給中國提供了創造海量數據和廣闊市場的潛力。隨著老齡化的加速，中國提升生產力的要求愈l迫切，因此人工智能技術的運用對中國未來的經濟發展至關重要。

據麥肯錫近期的《中國人工智能的未來之路》報告書顯示，中國與美國是當今世界人工智能研發領域的領頭羊。僅在2015年，兩國在學術期刊上發表的相關論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發表的學術研究文章總和也只相當于其一半。

并且，中國的人工智能發展多由科技企業推動引領。得益于大量的搜索數據和豐富的產品線，一些互聯網企業走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術前沿。這些技術被整合應用于新產品中，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。

麥肯錫表示，中國有充足的理由對其在人工智能領域的潛力感到樂觀。龐大的人口基數產生的海量數據正是“訓練”人工智能系統的前提條件?！胺秶洕币彩侵袊膬瀯菟冢瑥V泛的行業分布為人工智能的應用提供了廣闊市場。

自18世紀工業革命以來，每一次技術革命都重塑著全球競爭格局。中國曾經錯失了前幾次科技革命的歷史機遇，這一次，人工智能是中國絕不能錯失的戰略機遇。麥肯錫認為，完成中國制造業“從汗水驅動到創新驅動”“從齒輪驅動到智能驅動”的升級，人工智能是中國實現轉型升級的戰略機遇之一。

對此政府部門已經開始行動，給予了有力的政策支持。3月5日上午，國務院總理發表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”也首次被寫入了全國政府工作報告。而在發改委印發的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》中，也已明確了我國人工智能的總體思路、目標與主要任務。該方案指出，到2018年，將在重點領域培育若干全球領先的人工智能骨干企業，初步建成基礎堅實、創新活躍、開放協作、綠色安全的人工智能產業生態，形成千億級的人工智能市場應用規模。

再加上之前科技部新聞，“科技創新2030―重大項目”或將新增“人工智能2.0”，中國AI人最好的時代已經到來。

然而，目前，我國發展人工智能還存在一些短板，急需補齊。麥肯錫在研究報告中將中國人工智能發展瓶頸歸為了數據、算法、計算力三大問題。

數據瓶頸。正如人類通過食物得到能量，人工智能也不能在沒有穩定的數據來源的情況下運行。這些系統必須要有大量的數據，以供它們“訓練”，不斷改進和完善產出的結果。在數據方面，存在幾個問題可能阻礙中國的AI發展。首先，中國的大技術公司通過它們專有的平臺收集數據，中國在創建數據友好的生態系統方面落后于美國，缺少統一的標準和跨平臺的共享。第二，世界各國都發現，開放政府數據有助于私營部門的創新，但中國的公共部門開放的數據相對較少。最后，限制跨國的數據流動也使中國處于全球合作中的不利地位。

算法瓶頸。得益于全球的開源平臺，中國企業能夠快速復制其他地方開發的最先進的算法。目前，中國的研究者在開發用于語音識別和定向廣告的算法方面已經取得突破。然而，中國在基礎研究方面落后于美國和英國。一個主要原因是人才短缺，招納人才對中國的AI發展至關重要。據悉，美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足5年的研究人員高達40%。

計算力瓶頸。計算力不是中國人工智能商業發展直接的瓶頸。隨著微處理在全球市場得到廣泛使用，計算能力已經成為可以輕松獲得的東西。但中國仍然不能忽視發展自己的先進半導體、微處理器和高性能計算技術的重要性。計算能力是AI的基礎之一，具有戰略上的重要性。中國歷來嚴重依賴國外的微芯片供應商。對某些類型的高價值半導體，中國幾乎完全依賴進口。但是，在2015年，美國政府禁止全球三大芯片供應商Intel、Nvidia和AMD向中國政府銷售高端超級計算機芯片。對核心技術供應實現更強的控制有助于提高中國在未來更廣泛地部署人工智能系統的能力。

未雨綢繆“全民基本收入”爭議中前行

人工智能是中國加速生產力發展的一個重要機遇，也是解決人口老齡化的一個關鍵。雖然人工智能的崛起非常有可能會創造出新的產品和服務，進而催生出新的職業和生意。正如幾十年前，沒人可以想象，現在竟然有大量的工作與互聯網經濟有關一樣，人工智能也有類似的變革效應。但是，目前，可預見的現實問題更多的還是就業替代問題。

據李開復估算，10-15年后，全球將有50%的就業被人工智能所取代，包括翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。而中國這一問題將更加嚴峻。

對此，李開復也提出了自己的一套“解決方案”。首先，他建議所有大學生努力在所學領域垂直縱深發展，深到人工智能無法取代;其次，他認為跨領域發展將成為一種趨勢，因為目前人工智能在單領域、大數據方面具有天然優勢，但對于需要跨領域的、高深的、需要深度思考的內容，未來十年人工智能也無法完成;再次，由于計算機在藝術、幽默、電影和創造等“感性”領域的“無能”，文科涉及的領域或許會迎來新的發展機會;最后，也是最重要的是，我們需要做好未來走向服務業的準備。

“所謂的服務業，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何自己更有愛、更受歡迎的行業……”李開復強調，“這其實是確保人類對人工智能保有競爭力的一種方法?！?/p>

這一問題也引起了經濟學界、社會學界的高度關注，多位專家學者呼吁，政策制定者需要充分考慮人工智能可能帶來的對勞動力市場的潛在破壞，并為此做好準備。

5月7日，在“中國經濟真問題――‘中國的坎’研討會”上，在談論中國中等收入陷阱問題時，國務院發展研究中心研究員魏加寧特別強調，“科技創新本身也是拉大收入差距的一個重要因素。尤其是現在人工智能技術、機器人快速發展以后，很多人將會面臨失業的問題。”

針對這一問題，目前一些國家已經開始未雨綢繆，其中芬蘭的“全民基本收入”方案尤其值得關注。

近年來，“全民基本收入”方案在全球尤其是歐洲進入一些國家的政治議程，一個重要背景就是生產自動化的快速發展，以及失業率在全球金融危機時期居高不下。人工智能近年來的突破性發展，及其在可見未來對生產自動化的強有力推動，使得人們越來越憂慮未來失業率繼續攀升的前景。眾多研究人工智能及其社會影響的專家，都將“全民基本收入”視為應對人工智能時代就業狀況的主要策略之一。

“全民基本收入”方案的關鍵是，在一國或一個地區之內，所有公民無論貧富，無差別地獲得數量相同的基本收入。2016年6月底，芬蘭政府宣布就“全民基本收入計劃”進行試驗。2017年1月，芬蘭正式給2000名隨機抽選的民眾發放每月560歐元的“基本收入”。芬蘭政府的試驗計劃是目前歐洲國家在這一領域走得最遠的。

篇7

好萊塢大片中彰顯的人工智能，令人們開始擔憂人類未來會被更智能的機器人所統治，甚或消滅。而史蒂芬-霍金有關人工智能或使人類滅亡的論斷，以及企業巨鱷埃隆-馬斯克關于“創造人工智能就像召喚魔鬼”的言論，無疑令人類對人工智能的擔憂雪上加霜。這么說來，難道人類注定無法避免被計算機所征服？

有關人工智能話題這個熱門話題，我們有必要進行一次深入探討，了解人工智能的優劣勢。首先，人工智能已是我們生活的一部分。谷歌搜索背后運用的計算，或者快速瀏覽亞馬遜網站，計算機軟件一直在學習如何快速有效地作出反應。在人們眼中，這種程度的人工智能“局限大”且“能力弱”，因為它只能在發明者給定的框架內運作。相比之下，“局限小”或者“能力強”的人工智能意味著，果斷執行違背發明者意愿的任務，這種人工智能不會“思考”，但是能夠臨場發揮。然而，目前還不存在這種意義上的人工智能，因為在模擬人腦運作或從零開始構筑自主處理能力方面還困難重重，更不用說創造一個擁有自我意識和思想的機器人。

為了真實探究人工智能現狀，記者參觀了美國宇航局位于加利福尼亞州帕薩迪那的噴氣推進實驗室，觀看工程師研制全球最智能機器人的過程。他們對記者提出的有關人類會被機器人軍隊接管的想法付之一笑。類人猿機器人RonoSimian的項目負責人布雷特-肯尼迪表示：“我從不擔心智能機器人?！鳖惾嗽硻C器人RonoSimian屬于令人類擔憂的機器人版本，它看上去很像一只機器猴子，借助眾多輪子可以變換不同姿勢，如站立、爬行，或者打滾。RonoSimian的設計初衷是，趕赴人類難以進入的危險災害區，如倒塌的建筑物或者被毀的核反應堆執行任務。它身上裝載有兩臺計算機，一臺用來控制身體中的傳感器，一臺用來控制身體活動。執行任務時，RonoSimian可以執行諸多任務，如駕駛汽車，關閉巨型閥門，它在美國國防部最近舉辦的機器人挑戰賽中榮獲第五名。

然而，RonoSimian的實際智力非常簡單。機器的確需要給定詳細參數，才能準確執行各類任務。布雷迪-肯尼迪身邊每天都圍繞著機器人，他表示：“在可以預見的未來，我不擔心也不指望機器人會跟人類一樣智能。我擁有一手資料，知道指令機器人執行各種任務絕非易事?！蓖瑯?，英國人工智能領域的領軍人物，布里斯托機器人實驗室的阿蘭-溫菲爾德教授也表示支持這一觀點。溫菲爾德教授表示：“我一直認為完全沒有必要擔心，有關未來超級智能機器人會接管人類統治地球的論點實在是過于夸張。”

不過，溫菲爾德教授承認，人類應該謹慎對待人工智能的發明和應用。在全球1000位簽署呼吁“禁止在武器中應用人工智能”的科學家和工程師中，他是其中之一。他指出：“機器人和智能系統的研究開發，必須遵循極高的安全標準，因為我們需要安全的洗衣機、汽車和飛機?！比欢l也無法預料未來的科技進步節奏，因為誰也無法保證全球每一個角落的每一位科學家都能持同樣負責謹慎的態度。因此，在人工智能研發領域，的確存在不安定因素。

人工智能安全與否的一個至關重要里程碑就是人機對等，即“人工普通智能”?？茖W家正在努力研究評估，機器人何時會與人類一樣擁有對等智能，以及這種對等對人類來說有何意義。牛津大學人類未來研究院院長尼克-博斯特羅姆教授，在新書《超級智能》中對未來人工智能繼續發展所帶來的潛在風險，表示了深深的擔憂，并對此發出了警告。他援引了人工智能領域一些專家的最新調查成果。一項調查顯示，有50%的可能計算機將在2050年具備相當人類水平的智能；另一項調查顯示，有90%的可能在2075年機器人將具備與人類對等的智能。尼克-博斯特羅姆教授稱，自己是一個不折不扣的人工智能支持者，因為借助人工智能可以應對氣候變化、能源與新藥物等問題。

篇8

關鍵詞：人工智能；傳統會計；影響分析；對策

引言

“人工智能”這個詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實現，而自2016年谷歌智能系統“阿爾法狗”戰勝韓國著名圍棋棋手李世石后[1]，引發了全球對人工智能的思考。21世紀以來，越來越多的行業正在逐步運用人工智能這一技術，在會計這一領域，突出表現的是財務機器人的出現，這意味著從事著簡單重復性工作的傳統會計從業人員將面臨被替代的風險。根據財政部最近數據顯示：截至2018年10月，累計有722萬余人通過考試取得了初、中級會計資格或高級會計師評審資格。其中，初級510萬余人，中級196萬余人，高級16萬余人。換句話說，在全國2000萬同行中，每4個會計中就有人持有一本初級會計證書；10個會計中就有一位持有中級會計職稱證書。這樣的數字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發展的時代下，會計職能的轉變顯得尤為重要，會計人員只有不斷改變自己，適應新時代的大浪潮，才能抓住機遇實現雙贏，將人工智能發揮出最大的效能。

人工智能時代下會計行業的發展背景

（一）人工智能在會計行業的現狀

就目前而言，人工智能在我國會計領域的應用還處于萌芽階段[7]，財務機器人是人工智能在會計領域中一個具體的應用。傳統會計有兩項基本職能：核算與監督，目前已問世的財務機器人，它們的功能都幾乎以會計核算為主，解放了手工賬，財務機器人在設定好程序后可以自動錄入數據、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會計最低層的勞動力，滿足了企業的日常會計信息需求，但是在會計系統中一些主觀的行為如審計、判斷等依然需要財務人員手動操作。會計核算的程序和七種會計核算方法的相互關系見圖1[5]。據國家統計局發表的數據顯示，2017年，我國大數據核心產業規模為236億元，同比增長40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運用于會計行業的一大歷史里程碑。

（二）人工智能對會計行業的影響

人工智能對傳統會計有積極和消極兩個方面的影響。從積極影響來看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會計工作中，傳統的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時間，導致工作效率的低下，而人工智能擁有數據庫的支撐，能夠自動生成財務報表，提高工作效率，并且幫助企業降低了風險和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復雜的工作，難免會導致一些錯誤，例如登記手工賬出現筆誤，進而影響了企業的工作效率，而人工智能的運用，在很大程度上避免和遏制了這一現象。從消極方面來看，主要影響是傳統會計人員將面臨失業的風險[2]，人工智能在會計行業的應用，帶來的最直觀的影響就是取代了大量的簡單重復的工作，因而對傳統的會計從業人員需求減少，同時勢必會造成對會計人員能力要求的提高，那些不能適應這種變化的會計人員便面臨著失業的風險。同時，會計信息存在安全隱患[2]，人工智能技術的復雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業會計信息安全風險，如果企業缺少相應的專業人員或系統維護不及時，很可能存在企業財務數據甚至商業機密泄漏的風險，對企業造成不可挽回的損失。人工智能與傳統會計對比分析人工智能與傳統會計相比在不同層面上存在著差異。見表1。

人工智能時代會計的發展方向

（一）傳統會計向管理會計轉型

在繁瑣的基礎性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業對會計人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會計人員不僅要幫助企業制作報表等財物方面的事宜，更多的是要將財務知識結合企業各個部門現狀，為企業的長遠發展考慮，同時利用自身積累的經驗，對企業的經營發展提供全面預算、成本控制、風險評判等支持，積極參與企業未來發展戰略的制定，為企業創造出更高的價值。在此背景下，雖然傳統的會計功能被取代，但是管理會計反而能利用智能化，能夠對基礎的財務數據做出進一步分析，為企業的管理出謀劃策。面對目前瞬息萬變的市場，通過分析各項財務數據做出管理決策，整個過程都需要會計人員的參與，未來傳統會計也必向管理會計轉型，會計人員也不再僅僅記錄和核算過去的業務，更應該為企業未來的管理和發展出謀劃策。

（二）會計與人工智能相互融合，取長補短

未來智能化將是時代的發展趨勢，會計應該與人工智能更加深度融合，取長補短。一方面，在培養會計人才時加入人工智能知識的學習，注重培養綜合型的管理會計人員，利用人工智能技術促進會計行業的發展；另一方面，不能松懈對會計基礎理論的研究，同時也要培養會計人員獨立思考和解決問題的能力，人工智能只是一個工具，把握大局的還是會計工作者，企業不能過于依賴人工智能。

（三）會計從業人員提升自身綜合素質

會計從業人員在這一嚴峻的背景下，應該不斷提升自己的專業能力和綜合素質，積極轉變傳統的會計職能，達到能夠兼顧財務會計、財務審計和管理會計等多種工作，能夠完成人工智能無法實現的工作的程度，同時積極學習新領域的知識，例如現代的智能軟件，提高工作效率。通過本文研究，筆者認為人工智能的發展與應用在未來是必然的，會計人員只有積極順應時代的發展，不斷優化自身的職業水準，提高管理決策的水平，才能立于時展之巔。

參考文獻

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[2]郭昌榮,程永鵬.人工智能對會計行業的影響及對策[J].會計師,2020(15):1-2.

[3]李怡.會計人工智能存在的風險與對策研究[J].財會學習,2020(28):96-97.

[4]朱石玉.人工智能發展對會計行業的影響及應對措施[J].江蘇商論,2020(08):37-40.

[5]吳鐘山,焦棟.淺談“人工智能”背景下對傳統會計實務的影響[J].大眾投資指南,2019(02):162-163+165.

[6]劉潔.人工智能對會計行業發展的影響研究[J].財會研究,2018(06):33-35.

篇9

關鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學應用

教師在電氣信息類專業教育教學中在運用人工智能技術進行教學時，要對人工智能技術的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業素質和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續的發展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能是十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業教育改革指明一個正確的方向，保證后續工作的科學性和有效性。在2016年的世界經濟報告中，人工智能被預測為第4次工業革命的主要技術代表，人工智能的發展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領域對于智能化技術的新要求和新需求。在人工智能技術發展的過程中，產生了大量的新技術和新產品，也形成了新的產業核心的發展模式[1]。我國經濟結構在人工智能時代下發生了重大的變革，由于人工智能技術獨特的技術形式和技術模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產力的提高，還有助于推動科學技術水平逐漸朝著智能化和數字化的方向而發展，從中可以看出人工智能技術的發展是時展的必然趨勢，并且發展前景是比較廣闊的。人工智能技術主要是指將多個學科技術進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學科、語言學科和心理學科，智能化特征是比較明顯的。在實際應用的過程中，由于融合了各種尖端的技術，能夠將技術能力和技術思維進行有機的結合，模仿人的工作行為和思維，在當前時代下人工智能技術得到了蓬勃的發展，但是人工智能技術的發展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關工作人員進行了機器人的研發，機器人可以在復雜的環境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續工作的過程中，相關工作人員進行了數據系統的開發，可以自動化和智能化的對計算機數據進行有效的處理以及分析，在較短時間內提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當前科學技術的不斷發展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術的研發力度和開發力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發現在計算機系統日常運行過程中所存在的故障。在當前時代下人工智能技術的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術的發展前景是非常廣闊的，在計算機網絡技術中發揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術和各行各業進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業領域中人工智能技術得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創新。一些工作人員在實際工作的過程中構建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術完美的融入電氣信息領域中，不僅為我國電氣信息領域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術的水平。最后，人工智能技術的發展，在電氣信息領域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業的各個環節產生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業的技術層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發展理念。作為電氣信息類專業的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業素質和專業水平，根據人工智能時代的特點以及發展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創新，并且還要掌握有關人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業影響力能夠得到有效的提高。但是從側面來看人工智能技術的發展對于電氣信息類專業2本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰，一些工作人員不得不提高自身的專業素養和專業素質，掌握更多的人工智能技術。在當前時代下這種影響和變革已經被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業行業能夠得到良好的發展。高校要對電氣信息類專業教育進行適當的改革以及創新，根據當前人工智能時代的發展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質和創新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發揮人工智能技術的優勢，提高電氣信息類專業的水平和質量，再一次加深人工智能和電氣信息行業的融合力度。相關負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養模式和課程教育重點進行適當的改革和創新，根據人工智能時代和電氣信息領域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業之后能夠獲得良好的發展。

二、人工智能對電氣信息類專業人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術，也是機器智能化發展的主要載體。在人工智能發展的過程中，由于是計算機科學領域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關語言識別和圖像識別方面的功能。在當前時代下，人工智能所形成的熱點效應是比較廣闊的，人工智能技術的應用，使得各行各業朝著智能化的方向而發展，對于電氣信息類專業人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發展。電氣信息類的教學，主要是為了讓學生能夠在班級學習的過程中，將理論和實踐進行有機的結合，提高學生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業發展的過程中各種新興的技術被應用其中，擴展了電氣信息類專業的發展實力，并且人工智能和電氣信息類專業進行了有機的融合和滲透。人們在互聯網思維的影響下已經形成了互聯網思維的發展理念，隨著人工智能技術的廣泛運用再加上云技術和算法技術的普遍化，這又給電氣信息類專業的發展提供了重要的支撐。在相互融合的技術背景下，電氣信息類專業也即將進入到人工智能發展的領域中[2]。因此對于電氣信息類專業行業的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術，并且還要結合電氣信息類專業在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業能夠在人工智能技術背景下得到廣泛的發展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學模式和課程教學重點進行深入的改革和創新，融入人工智能方面的內容，對學生的綜合素質和專業能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業教學的影響，從而使得電氣信息類專業能夠朝著生態化和持續性的方向而發展。

三、人工智能給電氣信息類專業提供的機遇

在人工智能技術中，所涵蓋的技術內容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業的教學水平和教學質量。從中可以看出在當前時代下的電氣信息類專業教育教學中，教師要充分地把握人工智能技術所帶來的機遇，從而提高課堂教學的效果和質量。在人工智能技術中包含著語言識別技術和圖像辨認技術，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學的過程中，教師要充分的發揮人工智能技術的優勢，讓學生了解當前電氣信息領域的發展方向和主要的發展特點[3]。由于電氣信息類專業所涵蓋的內容是相對來說較為復雜的，學生在日常學習的過程中，需要進行多個學科知識內容的學習，這給學生日常學習和教師的課堂教學帶來了諸多的挑戰，教師要結合課程教學的內容，對課堂教學模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業領域的技術來開展日常的教學。在課堂教學過程中，教師要充分的利用人工智能技術，對原有課堂教學模式進行深入的改革以及研究，并且結合新一代人工智能發展規劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創新和調整，從而給學生提供更加廣闊的發展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術重新構造了電氣信息專業的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術下能夠取得不一樣的教學效果。將語言識別技術和圖像辨認技術進行了有機的結合，教師可以充分發揮這些專業技術的優勢，提高課堂教學的效果。另外在課堂教學情景中，教師可以利用人工智能技術來實現網絡化的教學，并且為學生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學生的專業能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業教學中人工智能技術的應用能夠對傳統課程教育模式進行有效的轉型和升級。在以往課程教學中，由于電氣信息類專業所涉及的知識學科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學帶來了諸多的問題。比如在實際教學的過程中很難實現課程的有效統一，也無法為學生打造標準化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術的應用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發揮人工智能技術的優勢，對相關信息進行有效的總結和收集。從而為學生打造個性化的教學課堂，并且運用人工智能技術，還可以對不同學生的學習需求進行分析和研究，提高課堂教學的針對性，從而使學生可以更加積極地進行知識內容的學習，實現快樂學習的效果[4]。在專業教育中教師要充分的發揮人工智能技術的優勢，提高人工智能技術的應用性效果，對學生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學生的學習質量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構建，通過網絡化的教學為學生再現一些生活中的真實案例，為學生全面素質的提高奠定堅實的基礎。

四、人工智能技術在電氣信息類專業教育教學中的應用路徑

（一）轉變人才培養目標在人工智能時代下的電氣信息類專業教育中，由于原有的教育重點和人才培養模式已經無法順應人工智能時代的發展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業教育進行有效的改革，幫助學生在畢業之后能夠獲得穩定的發展。首先，在對電氣信息類專業教育進行改革時，要轉變人才培養的目標，這主要是由于人工智能技術在電氣信息類專業行業中的運用對各個環節都產生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業對于人才的需求發生了很大的變化。比如，對人才的知識結構和專業技能方面都和傳統發現模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關電氣信息類專業從業者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業教育來說，要對人才培養目標精準定位，實現良好的變革。其次，電氣信息類專業要著眼于當前國際發展方向和新業務的特征，了解有關業態產品和專業能力方面的內容。從這些問題入手提出正確的人才培養目標，并且對原有課程教學進行改革和創新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術的了解，提高學生的專業素質和創新能力。

（二）升級人才培養模式在人工智能背景下對電氣信息類專業教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎上實現有效的升級，改變傳統的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內容，但是假如仍然向學生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發展，因此相關負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養模式進行轉型和升級。電氣信息類專業教師要根據當前電氣信息行業的發展和對人才的要求，對課程教育內容進行重新的調整。首先，在實際教育的過程中要向學生全面地展示先進的人工智能技術，技術是推進電氣信息專業前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業教育中，教育技術的實施和教學并沒有受到相關負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術和運用案例，提高學生的專業素質。在人工智能時代下，人機協作是當前主要的工作模式和發展模式，因此對于電氣信息類專業教育來說，要對人才培養課程結構和課程重點進行有效的調整和創新。教師在教學中不僅要加入有關以往課程的教育內容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術應用相關的課程。比如教師可以立足于教材中的內容，為學生創設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創新能力和實踐應用能力。所以相關高校要適當的借鑒這一教學經驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創新思維和操作能力的培養，在人工智能背景下，電氣信息的發展模式和主要的發展方向都發生了一定的改變。在當前電氣信息領域發展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發展需要創新和創意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術，根據電氣信息發展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產出個性化和特色化的產品。在育人模式升級中，教師要將專業和特色進行有機的融合，構建新的教育思路，過硬的專業素質才是人才升級的重要基礎。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠對這些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養模式中，要專業性的鍛煉學生的工作能力和專業素質，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業的有效性。

（三）引入任務驅動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發新的教學內容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當的引導以及啟發，使學生可以運用課堂中所學到的知識內容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅動式的教學模式任務，驅動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內容和課堂教學的目標為學生布置相關的學習任務，實現綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術，讓學生充分的發揮人工智能技術的優勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅動式的教學模式中增加一些設計型和創新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術進行輔的教學在電氣信息類專業教學課堂中，教師在利用人工智能技術進行教學時，要在原有課程的基礎上充分地發揮人工智能技術的優勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內容中要圍繞著各種企業的實際項目來讓學生進行知識內容的學習，教師要利用人工智能技術的優勢為學生展現真實的一線工作現場，讓學生全面的感受工作的環境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。

（五）在電氣設備故障診斷中的應用在電氣設備故障診斷中，人工智能技術中的模糊理論、人工神經網絡和專家系統的應用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當電氣設備出現問題或故障時，總是表現出比較復雜的癥狀，采用傳統處理手法難以對問題做出準確判斷和查找，人工智能技術則很好地解決了上述問題。比如發電機的設備故障具有非線性、不確定和復雜性的特征，傳統論斷方法準確率非常低，而通過人工智能技術中模糊理論和專家系統的綜合應用，能大大提高故障論斷的準確率。

篇10

伊藤：原本科幻小說的人工智能已經成為改變我們生活的現實，您何時感受到人工智能真的離我們很近的呢？

奧巴馬：總體來看，人工智能已經從各個方面滲透進我們的生活，只是我們還沒有太注意到，這部分是因為我們所認知的人工智能方式是被大眾文化所粉飾過的。這就是區別所在。我們通常在科幻小說中所見到的都是普通的人工智能。現在的電腦已經超越人腦變得越來越聰明，最終人類將變得不再全部都有用處，甚至它們正在麻醉我們，讓人類陷入肥胖和愉快或是黑客帝國的世界中。

值得思考的是，這確實擴展了我們的想象力，使人類開始思考選擇和自由意志的問題，實際上也對發展專業人工智能，進行精確計算和解決日益復雜的工作起到了重要的作用。如今，我們生活中的各個方面都能夠看到專業人工智能的身影，無論從醫療、交通到分布式發電，它都能確保創造更加高效的經濟。如果利用得當，它將為世界創造巨大的經濟繁榮和機遇。但同時接下來我們要談談人工智能不利的方面，比如加劇不平等、壓低薪酬等等。

伊藤：我認為人工智能問題已經遠遠超出了一個普通電腦的科學問題。重要的是，每個人都需要了解人工智能的行為方式。在媒體實驗里，我們常用到“擴展智能”這一術語，因為問題在于我們該如何對人工智能建立社會價值觀？

奧巴馬：我們用無人駕駛汽車舉例。當機器可以進行多項快速決定時，就能夠徹底地降低交通事故，徹底提高交通網絡效率，有助于解決導致地球溫室效應的二氧化碳排放問題。但是，人類將會在無人駕駛汽車上附加怎樣的價值？接下來我們需要做出一系列的選擇，比如老生常談的問題：汽車自動駕駛，如果你急轉彎避免撞到行人，你就會撞墻自殺。這是一個道德決定，而由誰來制定這個規則？

伊藤：在我們探討人工智能的道德問題時，政府將扮演什么角色？

奧巴馬：在我看來，在人工智能的早期發展階段，監管框架應當百花齊放。政府要盡量少地進行干預，更多地投資于科研，確?；A研究和應用研究之間的轉化。隨著技術的開發和成熟，我們要考慮如何將其納入現有監管框架中。這是個更難的問題，而政府需要更多參與。我們并不總是要讓新技術去適應現存監管框架，而是確保監管符合更廣泛的價值。否則我們可能會發現，某些人群將因此處于不利地位。

伊藤：人工智能發展出新型軍備競賽的過程中是否存在風險？

奧巴馬：毫無疑問的是，我們需要圍繞著網絡安全建立國際準則、協議和檢驗，特別是對初期的人工智能領域。而其中較有趣的問題是攻防之間的界限還比較模糊。而政府之間互相的不信任更加劇了難度。

為什么我們與人工智能愛好者召開多次會議？其中一個原因之前我們并沒有談到過，就是我們真的需要徹底想清楚人工智能帶來的經濟意義。因為現在大多數人并不會花時間擔憂那些稀罕物――他們只關心“機器會不會取代我的工作？”對此，我還是非常樂觀的，歷史證明，當人類吸收新科技時，總能發現創造出新型的工作，我們生活的總體標準也隨之上升。高技術人員在這些領域表現出色，通過衡量自身才能，與機器互動，擴展知識范圍、銷售額度以及產品和服務。低收入、低技能的人群將變得越來越多余，他們的工作或許不會被取代，但是工資會被極大縮減。如果想成功轉型過渡，我們必須對如何管理轉型進行社會性的對話。

實際上，還沒有直觀感受到哪些工作將被替代。不過我愿意打賭，如果你有一臺懂得醫療系統的電腦，你將非常擅于診斷病情，所以相對于醫生，護士或藥劑師不太可能被替換，因為他們的工作并不是很高薪。那些專業技術較強的工作，比如律師或審計員或許會消失。反而許多服務業、藝術和那些計算機難以適應的職業將很難被取代。

伊藤：如埃隆。馬斯克、NickBostrom所說，人工智能的潛力已經超越了人類對它們的理解能力。當我們推動人工智能向前發展，我們該如何應對這樣的擔憂？

奧巴馬：這不僅僅影響到我們自身，而是全人類的大事。首先，我認為更加直觀的是，這在專業人工智能方面是可解決的問題，當然我們必須留心它的動向。如果我們擁有一臺可以下圍棋的電腦，這是蘊含千變萬化的一種游戲。當人工智能開發出一套算法，很可能讓你在紐交所實現利益最大化。如果一個人或組織首先獲得這種算法，他們就可以迅速地打壓股市，或至少引起金融市場誠信的混亂。

當出現一種算法，“圍棋能夠破譯核密碼并且算出如何發射導彈”，如果這是人工智能唯一的功能，如果它是自學并且真正高效的運算，就會給我們造成極大的麻煩。

伊藤：您是一個《星際迷航》迷。它是如何影響您對未來的想象的呢？