導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇對(duì)人工智能的思考，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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人工智能（AI）是當(dāng)下一個(gè)十分熱門(mén)的話題，從去年韓國(guó)棋手李世石與Google旗下的人工智能程序 AlphaGo對(duì)戰(zhàn)，以1：4敗給AlphaGo開(kāi)始，人工智能開(kāi)始被大眾廣泛關(guān)注。今年5月我國(guó)著名棋手柯潔與之“人機(jī)終極對(duì)決”更是將其推上。人工智能在我們?nèi)缃竦纳钜呀?jīng)是不可回避的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)此，一方面人們希望科技進(jìn)步解放雙手，另一方面又擔(dān)心機(jī)器一旦被賦予智商人類(lèi)會(huì)受到侵蝕。

普華永道稱(chēng)由于新的人工智能，在未來(lái)15年，大約有1000萬(wàn)工人將面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)人工智能也將提高生產(chǎn)率，并在其他地方產(chǎn)生就業(yè)機(jī)會(huì)?？梢哉f(shuō)，人工智能順應(yīng)時(shí)代必將不斷擴(kuò)大發(fā)展，財(cái)會(huì)行業(yè)也會(huì)受到很大影響，其中最先觸及的將是基層會(huì)計(jì)人員。去年3月，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一德勤宣布與 Ki-ra System聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中。而在今年5月，朋友圈就已經(jīng)被一款叫做“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”的H5動(dòng)畫(huà)刷屏。

二、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別

隨著企業(yè)對(duì)現(xiàn)代管理的需求的增強(qiáng)，管理會(huì)計(jì)開(kāi)始逐漸形成。企業(yè)管理會(huì)計(jì)，是指在當(dāng)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，以強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理、實(shí)現(xiàn)最佳經(jīng)濟(jì)效益為最終目的，以現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)及其價(jià)值表現(xiàn)為對(duì)象，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)等信息的深加工和再利用，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)過(guò)程的預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、責(zé)任考核評(píng)價(jià)等職能的一個(gè)會(huì)計(jì)分支，與單純的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有同等地位，是并列關(guān)系。管理會(huì)計(jì)主要服務(wù)于內(nèi)部責(zé)任單位，立足于企業(yè)未來(lái)發(fā)展，又稱(chēng)為“內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理會(huì)計(jì)”，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以服務(wù)與企業(yè)外界有經(jīng)濟(jì)利害關(guān)系的群體或個(gè)人為中心，又稱(chēng)為“外部報(bào)告會(huì)計(jì)”或“外部會(huì)計(jì)”。

三、管理會(huì)計(jì)的相關(guān)職能及前景

普通會(huì)計(jì)核算型工作，如財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作會(huì)逐步被取代已成必然，但會(huì)計(jì)核算和管理是兩個(gè)不同的分支，管理會(huì)計(jì)是否會(huì)受到人工智能的影響呢？

從手工記賬到會(huì)計(jì)電算化的出現(xiàn)，科技將財(cái)務(wù)從賬冊(cè)算盤(pán)中解放出來(lái)，人工智能也將會(huì)計(jì)人員從目前繁瑣的日常整理分析數(shù)據(jù)中解放出來(lái)。人工智能運(yùn)用推理、聯(lián)想、邏輯判斷等能力，通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言表示出來(lái)，并形成具有某些人類(lèi)智能活動(dòng)特性的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，在很大程度上模擬人腦進(jìn)行思維、決策，例如強(qiáng)大的圍棋AlphaGo就是利用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)工作。但是多變的政治經(jīng)濟(jì)社會(huì)、復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及其他不可控的因素，使得在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智無(wú)法達(dá)到真正的思考，無(wú)法靈活有效在大數(shù)據(jù)中識(shí)別出最有效的信息，比如選用怎么的數(shù)據(jù)收集路徑，選用哪些財(cái)務(wù)決算的因素，如何從“大數(shù)據(jù)”里提取有用信息等，這些仍然需要管理會(huì)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和判斷作出最終決策。以下從管理會(huì)計(jì)的部分職能具體分析。

（一）預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)職能

管理會(huì)計(jì)發(fā)揮預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景的職能，就是按照企業(yè)未來(lái)的總目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)方針，充分考慮經(jīng)濟(jì)規(guī)律的作用和經(jīng)濟(jì)條件的約束，選擇合理的量化模型，有目的的預(yù)測(cè)和推測(cè)未來(lái)企業(yè)銷(xiāo)售、利潤(rùn)、成本及資金的變動(dòng)趨勢(shì)和水平，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供第一首信息。利用人工智能后，可以根據(jù)給定的范圍和方法，進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)，并對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行程序化分析，從而得出細(xì)致具體的預(yù)測(cè)。

（二）參與經(jīng)濟(jì)決策

決策工作貫穿企業(yè)管理的各個(gè)方面和整個(gè)過(guò)程的始終，因此具有決策職能的管理會(huì)計(jì)也有著舉足輕重的地位。其職能主要體現(xiàn)在根據(jù)企業(yè)決策目標(biāo)搜集、整理有關(guān)信息資料選擇科學(xué)的方法計(jì)算有關(guān)短期決策方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并做出正確的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)，最終篩選出最優(yōu)的行動(dòng)方案。管理會(huì)計(jì)的決策對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)起著至關(guān)重要的作用也對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展有一定影響。

（三）控制經(jīng)濟(jì)過(guò)程

控制經(jīng)濟(jì)過(guò)程職能的發(fā)揮要求將對(duì)經(jīng)濟(jì)過(guò)程的事前控制與事中控制有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，即事前確定科學(xué)可行的各種標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)執(zhí)行過(guò)程中的實(shí)際與計(jì)劃發(fā)生的偏差進(jìn)行原因分析，及時(shí)采取措施進(jìn)行調(diào)整，改進(jìn)工作，確保經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的正常進(jìn)行?？梢?jiàn)，管理會(huì)計(jì)有很強(qiáng)的及時(shí)性，而人機(jī)智能無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)生的變動(dòng)，無(wú)法及時(shí)有效的進(jìn)行調(diào)整。

據(jù)上述對(duì)管理會(huì)計(jì)職能的分析，足以說(shuō)明管理會(huì)計(jì)工作滲透企業(yè)的各個(gè)方面，盡管目前我國(guó)管理會(huì)計(jì)體系中仍存在很多不足，但管理會(huì)計(jì)仍然將處于企業(yè)管理的核心地位。

篇2

關(guān)鍵詞 車(chē)輛自動(dòng)駕駛；人工智能；應(yīng)用實(shí)踐；智能汽車(chē)

中圖分類(lèi)號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2017）182-0080-02

車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是改變傳統(tǒng)駕駛方式的重要技術(shù)類(lèi)型，但仍舊處于研發(fā)測(cè)試階段，并未展開(kāi)全面應(yīng)用。車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要是由感知部分和控制部分構(gòu)成，控制部分主要完成對(duì)車(chē)輛的控制，促使車(chē)輛按照設(shè)計(jì)的線路展開(kāi)行駛，而感知部分則是對(duì)路線中障礙進(jìn)行識(shí)別，促使車(chē)輛進(jìn)行規(guī)避，保障車(chē)輛安全。然而現(xiàn)階段，車(chē)輛自動(dòng)駕駛的感知部分卻存在一定的瓶頸，制約車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能?；诖耍疚膶?duì)車(chē)輛自動(dòng)駕駛中人工智能的應(yīng)用展開(kāi)分析，具體內(nèi)容如下。

1 車(chē)輛自動(dòng)駕駛現(xiàn)狀分析

車(chē)輛自動(dòng)駕駛是借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相關(guān)算法、高敏感度的傳感器和相關(guān)信息采集設(shè)備，綜合的對(duì)車(chē)輛行駛過(guò)程中路況信息進(jìn)行采集，由信息處理部分完成對(duì)車(chē)輛行駛過(guò)程中采集數(shù)據(jù)的分析，再由控制系統(tǒng)完成對(duì)車(chē)輛前進(jìn)、后退和停止等動(dòng)作進(jìn)行實(shí)施，可有效改變傳統(tǒng)車(chē)輛的駕駛方式，在提高車(chē)輛駕駛有效性的基礎(chǔ)上，可以解放駕駛?cè)藛T的雙手，并達(dá)到降低交通事故發(fā)生幾率，達(dá)到智能化汽車(chē)的構(gòu)建。

近年來(lái)，以百度、谷歌為首的行業(yè)，致力于人工智能技術(shù)應(yīng)用車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，于2016年谷歌將無(wú)人駕駛的汽車(chē)測(cè)試到城市，并于2016年12月無(wú)人駕駛汽車(chē)項(xiàng)目剝離為獨(dú)立的公司waymo，完成對(duì)車(chē)輛自動(dòng)駕駛的研究，該公司的基于自動(dòng)駕駛的車(chē)輛的自動(dòng)行駛的距離>1.61×106km，并獲得大量的數(shù)據(jù)。

較比國(guó)外的車(chē)輛自動(dòng)駕駛的自主研究形式，國(guó)內(nèi)主要選擇汽車(chē)廠商與科研所高校等聯(lián)合研究的方式，主要有一汽、上汽、奇瑞等，均投入一定資金和研究力度，致力于研發(fā)可無(wú)人駕駛的智能汽車(chē)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法技術(shù)、硬件技術(shù)的不斷成熟，為車(chē)輛自動(dòng)駕駛提供了基礎(chǔ)，對(duì)智能汽車(chē)的構(gòu)建具有十分積極的意義。

隨著世界各類(lèi)尖端行業(yè)重視到汽車(chē)自動(dòng)駕駛大有可為，逐漸加大對(duì)車(chē)輛自動(dòng)駕駛的研究，并將具備車(chē)輛自動(dòng)駕駛能力的汽車(chē)作為未來(lái)汽車(chē)市場(chǎng)的主要方向，促使汽車(chē)可以在自動(dòng)駕駛的狀態(tài)下，完成對(duì)復(fù)雜環(huán)境的駕駛，達(dá)到高度自動(dòng)化駕駛的效果。

2 人工智能在車(chē)輛自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一，所包含的領(lǐng)域較多，涵蓋機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別等，隨著人工智能研究的不斷深入，人工智能逐漸應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中。將人工智能應(yīng)用到車(chē)輛自動(dòng)駕駛中，可以對(duì)車(chē)輛自動(dòng)駕駛的瓶頸進(jìn)行突破，推動(dòng)車(chē)輛自動(dòng)駕駛的早日實(shí)現(xiàn)。

2.1 基于深度思考的人工智能

車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)基于深度思考的人工智能進(jìn)行應(yīng)用，深度思考是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，可完成多元非線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、高級(jí)數(shù)據(jù)概念模型的構(gòu)建，促使車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知部分發(fā)生轉(zhuǎn)變。具體的基于深度思考的人工智能學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）、深度信念網(wǎng)絡(luò)等，在具體的車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，完成對(duì)車(chē)輛的視覺(jué)、語(yǔ)言等信息的識(shí)別。蘋(píng)果手機(jī)編制程序?qū)＜褿eorge？Hotz創(chuàng)建的企業(yè)，構(gòu)建的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛車(chē)輛，并借助人工智能實(shí)現(xiàn)車(chē)輛訓(xùn)練。在具體的車(chē)輛訓(xùn)練過(guò)程中，選擇激光雷達(dá)作為主要視覺(jué)裝置，完成周邊環(huán)境的精準(zhǔn)三維掃描，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)周邊環(huán)境的識(shí)別，且可以完成對(duì)車(chē)位置信息的報(bào)告。

2.2 基于人工智能解讀的儀表板攝像頭

選擇以帕洛阿爾托為基地的NAUTO使用的prosumer相機(jī)中發(fā)現(xiàn)的各類(lèi)圖像傳感器，并運(yùn)用運(yùn)動(dòng)感應(yīng)器、GPS等，轉(zhuǎn)變激光雷達(dá)傳感器昂貴的情況，達(dá)到降低車(chē)輛自動(dòng)駕駛的感知成本，并有效完成對(duì)周邊地形的識(shí)別。借助NAUTO系統(tǒng)，不但能夠完成對(duì)道路前方情況的識(shí)別，還能對(duì)車(chē)輛內(nèi)部的情況信息進(jìn)行采集，車(chē)輛乘坐人員可以根據(jù)面部表情、手勢(shì)和語(yǔ)言完成對(duì)車(chē)輛的控制，達(dá)到改善人機(jī)交互界面。

2.3 基于人工智能的尾剎

現(xiàn)階段，汽車(chē)輔助系統(tǒng)不斷發(fā)展和完善，切實(shí)應(yīng)用到車(chē)輛中，基于人工智能的ADAS技術(shù)，配合ACC（自適應(yīng)循環(huán)）、LDWS（車(chē)道偏移報(bào)警系統(tǒng)）、自動(dòng)泊車(chē)等系統(tǒng)的應(yīng)用，使得目前車(chē)輛具備良好的自動(dòng)能力。而ADAS技術(shù)的應(yīng)用，可以使得汽車(chē)在具體運(yùn)行中如果前方存在車(chē)輛或是前方存在障礙物不能繞過(guò)的情況，借助ADAS技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)剎車(chē)，進(jìn)而保障車(chē)輛的行駛安全。

2.4 感知、計(jì)劃、動(dòng)作的agent結(jié)構(gòu)應(yīng)用

車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)改善自動(dòng)車(chē)輛駕駛的效果顯著，改善車(chē)輛自動(dòng)駕駛的效果。

借助知識(shí)庫(kù)的十二構(gòu)建，可以給予自動(dòng)駕駛行駛過(guò)程中的地理信息、電子地圖、交通信息和相關(guān)法律法規(guī)這些內(nèi)容。且這些知識(shí)主要是以知識(shí)的形式展示，并借助知R推理中的A算法，可以有效完成對(duì)下一個(gè)被檢查的結(jié)點(diǎn)時(shí)引入已知的全局信息進(jìn)行解讀，達(dá)到對(duì)最優(yōu)路線的選擇，獲得可能性最大的結(jié)點(diǎn)，繼而保障知識(shí)所搜的效率。借助感知―計(jì)劃―動(dòng)作agent結(jié)構(gòu)的人工職能，可以將車(chē)輛自動(dòng)行駛的速度分為3個(gè)檔次：High、Middle、Fast，轉(zhuǎn)向角度為7等，分別為0°，±10°，±20°，±30°。且可以完成對(duì)各類(lèi)障礙的規(guī)避。

3 車(chē)輛自動(dòng)駕駛中人工智能應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題

1）車(chē)輛自動(dòng)駕駛具有良好的發(fā)展前景，而人工智能的應(yīng)用，進(jìn)一步優(yōu)化了車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能，達(dá)到減少錯(cuò)誤的情況，借助人工智能盡可能降低各類(lèi)錯(cuò)誤的存在，規(guī)避自動(dòng)駕駛風(fēng)險(xiǎn)的存在。需不斷加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究和分析，促使人工智能和車(chē)輛自動(dòng)駕駛有機(jī)的結(jié)合，為智能汽車(chē)的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。

2）人工智能應(yīng)用時(shí)，需要對(duì)車(chē)輛電腦程序和信息網(wǎng)絡(luò)的安全系數(shù)進(jìn)行控制，避免非法入侵對(duì)車(chē)輛造成不利影響，進(jìn)而導(dǎo)致安全隱患的發(fā)生。

3）人工智能在具體的應(yīng)用中，需要對(duì)預(yù)測(cè)和回應(yīng)人類(lèi)行為的問(wèn)題進(jìn)行處理，進(jìn)而增加自動(dòng)駕駛車(chē)輛與人的互動(dòng)。

4）基于人工智能的智能汽車(chē)定責(zé)的法律問(wèn)題，國(guó)家需要建立相關(guān)的法律法規(guī)，不斷完善車(chē)輛自動(dòng)駕駛的相關(guān)立法，完成對(duì)各類(lèi)問(wèn)題的處理，提升法律的適應(yīng)性。

4 結(jié)論

分析車(chē)輛自動(dòng)駕駛的現(xiàn)狀，再詳細(xì)的對(duì)人工智能在車(chē)輛自動(dòng)駕駛的應(yīng)用，再解讀基于感知―計(jì)劃―動(dòng)作agent結(jié)構(gòu)的人工智能的具體應(yīng)用，并分析人工智能在車(chē)輛自動(dòng)駕駛中應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，為推動(dòng)車(chē)輛自動(dòng)駕駛的水平和智能化水平提供基礎(chǔ)，達(dá)到改善人們生活的效果。

參考文獻(xiàn)

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因?yàn)樗嘈?，“未?lái)是屬于人工智能的。”

人工智能，Artificial Intelligence，英文縮寫(xiě)AI。在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材，出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專(zhuān)家羅素和諾威格從4個(gè)方面對(duì)人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、合理地思考、合理地行動(dòng)的機(jī)器。

人機(jī)大戰(zhàn)只是人工智能開(kāi)始改變?nèi)藗兩畹囊粋€(gè)小例子，事實(shí)上，以往只存在于科幻電影的未來(lái)世界，正在加速迎面而來(lái)，和現(xiàn)實(shí)熱烈擁抱，甚至讓人猝不及防。

“蘋(píng)果Siri、新聞閱讀軟件、在線翻譯等，都是人工智能技術(shù)的代表?！睘槿斯ぶ悄軗u旗吶喊的不止創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)一人，微軟CEO薩提亞?納德拉、谷歌CEO桑達(dá)爾?皮查伊、百度創(chuàng)始人李彥宏、物理學(xué)家斯蒂芬?威廉?霍金……但凡人們叫得上名號(hào)的科技公司巨頭、計(jì)算機(jī)科學(xué)家無(wú)不在向人們?cè)V說(shuō)著同樣一個(gè)事實(shí)，“人工智能引領(lǐng)的第四次技術(shù)革命已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)的前夜”。

聚焦今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，人工智能最耀眼的還是商業(yè)化的起步。隨著國(guó)外科技大佬對(duì)于人工智能各種應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT也在加速布局，一場(chǎng)真正的AI商業(yè)化戰(zhàn)爭(zhēng)，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。

每一次技術(shù)革命都將帶來(lái)全球競(jìng)爭(zhēng)格局的重塑，這一次，中國(guó)幸運(yùn)地與世界站在了同一條起跑線上。伴隨著“人工智能”首次被寫(xiě)入全國(guó)政府工作報(bào)告，以及《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》的出臺(tái)，占據(jù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的中國(guó)正在籌劃部署人工智能的頂層設(shè)計(jì)。

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關(guān)鍵詞：人工智能；授課內(nèi)容；講授方法

人工智能概論課程是我校智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)的一門(mén)重要的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課，它在整個(gè)專(zhuān)業(yè)教學(xué)體系中起到奠基的作用，如何針對(duì)其特點(diǎn)制定合理的教學(xué)目標(biāo)與授課內(nèi)容，并有效地組織課堂教學(xué)，取得良好的教學(xué)效果是非常重要的，本文將從多個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行全方位的思考與探索，為相關(guān)課程教學(xué)的改革提供新的思路。

1教學(xué)目標(biāo)的精確定位

首先，人工智能概論課程在智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)整個(gè)教學(xué)體系中起到引導(dǎo)和奠基的作用，但不同于其他相關(guān)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課，其總的特點(diǎn)可歸納為“少而精”，即在較少的教學(xué)授課學(xué)時(shí)中起到畫(huà)龍點(diǎn)睛的作用，為學(xué)生進(jìn)一步的深入學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)，并激發(fā)他們對(duì)智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)興趣和愛(ài)好?；谝陨咸攸c(diǎn)，通常選擇一學(xué)期共32學(xué)時(shí)課程的安排計(jì)劃，并且在大三上學(xué)期開(kāi)始進(jìn)行授課。

其次，要研究解決同學(xué)們所反映的“虛與實(shí)”問(wèn)題。人工智能是一門(mén)涉及到多個(gè)學(xué)科的課程，具有相當(dāng)復(fù)雜的背景，其與哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、控制論和語(yǔ)言學(xué)都有著密切的聯(lián)系，并且隨著這些學(xué)科的發(fā)展而深化，不斷產(chǎn)生新的思路和新的問(wèn)題。以上特點(diǎn)決定了該課程內(nèi)容較為抽象，且難以把握全局，學(xué)習(xí)起來(lái)不易消化理解，從而造成了學(xué)生學(xué)習(xí)的困難，容易產(chǎn)生畏懼感，并且學(xué)生常常對(duì)其在實(shí)際環(huán)境中的具體應(yīng)用產(chǎn)生疑問(wèn)。

如何在這么短的授課學(xué)時(shí)里使學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣并且能取得良好的教學(xué)效果是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題，這需要對(duì)該課程的授課內(nèi)容、教材選擇、講授方法和考核形式進(jìn)行全方位的思考與探索，并在教學(xué)過(guò)程中落在實(shí)處。一方面讓學(xué)生了解和掌握人工智能的發(fā)展歷史和思想淵源，并指出各個(gè)分支的本質(zhì)特點(diǎn)和整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)；另一方面有意識(shí)地穿插介紹人工智能在實(shí)際中具體應(yīng)用的例子，開(kāi)闊學(xué)生的眼界，打消他們的疑慮。這些將在本文的后面部分進(jìn)行深入的介紹。

最后人工智能概論這門(mén)課程還要兼顧研究型和應(yīng)用型這兩種特點(diǎn)的共同發(fā)展。在以前，由于人工智能授課內(nèi)容的特點(diǎn)，常常講授時(shí)偏向研究型，往往涉及到復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和邏輯運(yùn)算，增加了老師講授的難度和學(xué)生學(xué)習(xí)的困難。因此，針對(duì)上述問(wèn)題，在教學(xué)過(guò)程中可以引入多種形式的事例說(shuō)明和多媒體演示環(huán)節(jié)，以講授思想為主，具體技術(shù)為輔，這將直接反映到授課內(nèi)容的選擇上。

2授課內(nèi)容的選擇

人工智能概論授課內(nèi)容的選擇至關(guān)重要，本著該課程“少而精”的特點(diǎn)，既需要讓學(xué)生在較短時(shí)間內(nèi)掌握基本的思想與概念要點(diǎn)，又要對(duì)該課程進(jìn)行全方位的介紹，并點(diǎn)出其發(fā)展趨勢(shì)，因而對(duì)授課教師有著非常高的要求。由于授課課時(shí)的限制，我們無(wú)法做到既面面俱到，又對(duì)每個(gè)具體方向進(jìn)行詳細(xì)的講解；而且這樣也容易陷入復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和邏輯運(yùn)算的誤區(qū)。因而，整個(gè)課程的講授內(nèi)容應(yīng)該以傳授思想和概念要點(diǎn)為主，并在講授的過(guò)程中加入有趣的事例，通過(guò)這些形象的事例說(shuō)明和多媒體演示環(huán)節(jié)折射出人工智能思想的精髓和應(yīng)用的廣闊前景。

人工智能概論主要涉及到知識(shí)表示、搜索推理、計(jì)算智能、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)劃、Agent和自然語(yǔ)言理解等內(nèi)容，其中以知識(shí)表示、搜索推理和計(jì)算智能為授課內(nèi)容的重點(diǎn)，在講授的過(guò)程中需要對(duì)這些內(nèi)容加以整理精簡(jiǎn)，分清主次，合理地安排授課內(nèi)容在總學(xué)時(shí)內(nèi)。除了這些基本的授課知識(shí)外，還應(yīng)該在教學(xué)環(huán)節(jié)引入多媒體演示，通過(guò)形象生動(dòng)的視頻演示讓學(xué)生們了解人工智能的科學(xué)價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用所在。視頻可以選用世界一流大學(xué)實(shí)驗(yàn)室的開(kāi)放多媒體內(nèi)容，例如：MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的相關(guān)科研項(xiàng)目中間過(guò)程及結(jié)果的視頻演示，以此來(lái)開(kāi)闊學(xué)生的眼界，增長(zhǎng)他們的見(jiàn)識(shí)，使之了解其應(yīng)用前景和未來(lái)的發(fā)展空間。

人工智能領(lǐng)域的發(fā)展受到多個(gè)學(xué)科的影響，這些學(xué)科在不同歷史時(shí)期都對(duì)人工智能領(lǐng)域起到了各種推進(jìn)作用，也產(chǎn)生了許多不同層面的爭(zhēng)論，至今也是如此。如何在授課過(guò)程中形象地對(duì)人工智能歷史進(jìn)行回顧，闡述這些學(xué)科對(duì)人工智能領(lǐng)域的影響，尤其是思想方面的影響特別重要?！盎仡櫄v史，立足當(dāng)今，展望未來(lái)”――給學(xué)生形象地描繪出人工智能發(fā)展的思想史，并以畫(huà)龍點(diǎn)睛之筆指出人工智能領(lǐng)域發(fā)展的廣闊未來(lái)，是授課教師艱巨而光榮的任務(wù)，只有這樣才能使學(xué)生把握住人工智能領(lǐng)域的整個(gè)發(fā)展脈絡(luò)，激發(fā)出他們的學(xué)習(xí)興趣和愛(ài)好。

以哲學(xué)家對(duì)強(qiáng)人工智能方向的爭(zhēng)論為例，向?qū)W生們介紹這些收集整理的資料對(duì)于他們思想的啟迪是非常有益的。這里值得說(shuō)明的是這種思想的闡述事實(shí)上是非常不容易的，其難度甚至高于復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因?yàn)樗３Ｒ笫谡n教師掌握思想的精髓所在，并用非常形象生動(dòng)的語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)行說(shuō)明，而這些常常是現(xiàn)在書(shū)本中所沒(méi)有的。例如：知識(shí)的表示、獲取、存儲(chǔ)和推理是人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分，雖然目前已經(jīng)有很多書(shū)籍詳細(xì)地介紹了這些方面，但學(xué)生仍然反映聽(tīng)起來(lái)比較抽象。為什么會(huì)這樣？其原因是一些基本的問(wèn)題并沒(méi)有得到圓滿(mǎn)的說(shuō)明和闡述，如“什么是知識(shí)”，“知識(shí)能夠表示嗎”，“有統(tǒng)一表示各種各樣抽象、復(fù)雜知識(shí)的工具嗎”，“抽象的美學(xué)與復(fù)雜的人類(lèi)情感，知識(shí)能夠表示嗎”……其中有些問(wèn)題看似容易回答，卻往往涉及到一些復(fù)雜的哲學(xué)問(wèn)題，目前在各種人工智能的教科書(shū)和專(zhuān)著里常常對(duì)這些問(wèn)題避而不談，只在數(shù)學(xué)的層面上針對(duì)具體的問(wèn)題來(lái)進(jìn)行說(shuō)明和講授。如果想在這方面有所突破的話，就需要閱讀大量的哲學(xué)書(shū)籍，如認(rèn)知學(xué)、知識(shí)論和心智哲學(xué)等領(lǐng)域的著作，還需要大量時(shí)間的理解和參悟，這些有價(jià)值的資料也是對(duì)授課內(nèi)容的極大豐富和補(bǔ)充。近年來(lái)，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)甚至社會(huì)學(xué)對(duì)人工智能領(lǐng)域有著較大的推進(jìn)作用，也是將來(lái)融合發(fā)展的總體趨勢(shì)，如何在課堂上結(jié)合具體的事例對(duì)其加以說(shuō)明也是授課內(nèi)容的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

3相關(guān)教材的選擇

眾所周知，關(guān)于人工智能的國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材有很多，例如：S.J. Russell和P. Norvig所著的《Artificial Intelligence――A Modern Approach》被全世界89個(gè)國(guó)家的900多所大學(xué)用作教材[1]，國(guó)內(nèi)可以考慮使用其影印版或中文翻譯版本，大大的降低了購(gòu)買(mǎi)國(guó)外原版教材所需的費(fèi)用，并可以在此基礎(chǔ)上考慮實(shí)現(xiàn)雙語(yǔ)教學(xué)。此外還有蔡自興教授等編著的人工智能及其應(yīng)用，詳細(xì)而恰當(dāng)?shù)亟榻B了人工智能領(lǐng)域中的各個(gè)研究方向(分別適合于本科生[2]和研究生[3])等。我們從整個(gè)教學(xué)時(shí)間安排上看，因其所占學(xué)時(shí)較少，所以人工智能概論課程的教材選擇不適用于大部頭的書(shū)籍，宜選用篇幅較小但內(nèi)容較全的適合于本科生的教材。除了選擇合適的教材外，對(duì)于任課教師還要擁有大量的參考書(shū)，包括上述提到的其他領(lǐng)域的書(shū)籍和資料，只有這樣才能拓展所掌握的知識(shí)，為實(shí)現(xiàn)良好的教學(xué)效果而服務(wù)。

4講授方法和考試形式的選擇

課程講授時(shí)注意主線的選擇，著重以思想介紹為主，詳細(xì)地介紹人工智能發(fā)展的歷史以及各種學(xué)派和學(xué)說(shuō)，如符號(hào)主義、連接主義和行為主義等，要重點(diǎn)介紹他們的特點(diǎn)和本質(zhì)，指出它們形成的原因以及其中的不足之處，并向?qū)W生介紹新的學(xué)說(shuō)，例如機(jī)制主義[4]等。整個(gè)教學(xué)過(guò)程并不涉及較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)，要注重各個(gè)分支的思想源流，主要從其機(jī)制上做定性介紹。同時(shí)可在講授過(guò)程中穿插相關(guān)歷史問(wèn)題的爭(zhēng)論，例如：中國(guó)屋問(wèn)題[5]等，引發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和愛(ài)好，開(kāi)展交互式教學(xué)，使學(xué)生和老師產(chǎn)生互動(dòng)。授課方式采用板書(shū)和多媒體交互使用方式，力爭(zhēng)在每節(jié)課的空閑時(shí)間里穿插加入人工智能領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用介紹，放映相關(guān)的視頻錄像，開(kāi)闊學(xué)生們的眼界。在最終考試形式的選擇方面不是要學(xué)生死記硬背知識(shí)點(diǎn)，而是要注重學(xué)生思想的發(fā)揮，鼓勵(lì)學(xué)生提出新想法和新思路，并豐富其掌握的相關(guān)知識(shí)，為將來(lái)的進(jìn)一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)和做準(zhǔn)備。

5結(jié)語(yǔ)

我們認(rèn)為在教學(xué)方式上力爭(zhēng)采用“啟發(fā)式”教學(xué)，能真正做到啟迪學(xué)生思想的作用，尤其要鼓勵(lì)思想創(chuàng)新，在高等教育階段培養(yǎng)學(xué)生具有獨(dú)立思考、勇于探索的能力，使之成為社會(huì)的有用之才。希望這些在人工智能概論課程教學(xué)中的思考和探索能在日常教學(xué)活動(dòng)起到有益的作用，并與同行們共同交流和探索。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用研究生用書(shū)[M]. 3版. 北京:清華大學(xué)出版社,2004.

[4] 鐘義信. 機(jī)制主義方法與人工智能統(tǒng)一理論:人工智能的新方法與新進(jìn)展[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2010(19):7-10.

[5]J. Preston, M. Bishop. Views into the Chinese Room: New Essays on Searle and Artificial Intelligence[M]. Oxford: Oxford University Press,2002.

Teaching Reflection on Introduction to Artificial Intelligence

YANG Dedong, SUN Hexu, YANG Peng, ZHANG Lei

(School of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China)

篇5

人工智能模擬仿真算法危機(jī)

1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是用于研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的科學(xué)技術(shù)?！叭斯ぶ悄堋钡奶崞鹱钤绱笾率窃?9世紀(jì)中葉的Dartmouth學(xué)會(huì)上被提出來(lái)的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、電子技術(shù)學(xué)、語(yǔ)言科學(xué)等多個(gè)學(xué)科互相影響促進(jìn)而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合類(lèi)的學(xué)科。從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能或智能化的機(jī)器來(lái)仿真人類(lèi)智能活動(dòng)的，以模擬人們智能的科學(xué)系統(tǒng)。目前，人類(lèi)社會(huì)已處于信息時(shí)代，也可以說(shuō)是信息爆炸的時(shí)代。

人類(lèi)的科學(xué)演變已從單一的“數(shù)值計(jì)算”發(fā)展到系統(tǒng)的“邏輯計(jì)算”。人類(lèi)正在將信息工程學(xué)逐步提入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，從而出現(xiàn)了“信息管理”“和“信息交換”等科學(xué)的迫切需求。而加速擴(kuò)大“信息處理”層面來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)的處理數(shù)據(jù)能力是匹配不了的，缺少領(lǐng)域?qū)I(yè)“智能”。這樣的“計(jì)算機(jī)科學(xué)”已無(wú)法適應(yīng)信息科學(xué)的發(fā)展需求。全球的信息科學(xué)正在逐步形成，Al作為現(xiàn)代信息科學(xué)發(fā)展的核心。從古至今人們對(duì)提及智能相關(guān)的問(wèn)題就很感興趣，只不過(guò)在計(jì)算機(jī)沒(méi)有發(fā)明之前，沒(méi)有任何高科技輔助工具能解開(kāi)智能的奧秘。

2“數(shù)據(jù)處理”與“知識(shí)處理”

巨大的信息處理能力是計(jì)算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生和發(fā)展的巨大動(dòng)力。計(jì)算機(jī)可以輔助人們?nèi)轿坏慕馕隹茖W(xué)未知智能領(lǐng)域，信息處理的發(fā)展大致分為兩個(gè)重要階段：

（1）數(shù)值計(jì)算階段，大量文件數(shù)據(jù)處理和管理。這些都有明確算法和科學(xué)的管理方法，這個(gè)層面中的顯著特征是“數(shù)據(jù)處理分析”階段。體顯出對(duì)眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展的積極促進(jìn)作用，逾越了許多的計(jì)算領(lǐng)域界限，使原本許多不可解決的問(wèn)題迎刃而解。

（2）邏輯與符號(hào)處理實(shí)質(zhì)階段，這就必須讓計(jì)算機(jī)具有超強(qiáng)的處理分析能力。在這一階段的主要研究是對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了這些Al就基本呈現(xiàn)在眼前了。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是不斷探索未知領(lǐng)域的漫長(zhǎng)過(guò)程，也是孕育而生新算法智能工具的過(guò)程。探索未知的科學(xué)領(lǐng)域需要智能的輔助工具，這就使人類(lèi)對(duì)未知科學(xué)領(lǐng)域探索的腳步越來(lái)越快。

3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要發(fā)展使用領(lǐng)域。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所會(huì)議中曾經(jīng)討論研發(fā)后來(lái)制成了礦產(chǎn)勘探開(kāi)采系統(tǒng)（PROSPECTOR），該系統(tǒng)主要用于勘探礦產(chǎn)、分析種類(lèi)以及礦產(chǎn)容量等，是工程領(lǐng)域依靠人工智能的一個(gè)典型案例。

（2）人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)理論和技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。形成醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)，他具有極大的科學(xué)及經(jīng)濟(jì)價(jià)值，醫(yī)生診斷復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題集中使用都靠它來(lái)解決。人工智能促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展方面起著重要作用，并應(yīng)用于多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，現(xiàn)階段發(fā)展趨于完善。

4計(jì)算機(jī)及人工智能的發(fā)展方向

計(jì)算機(jī)的發(fā)展將趨向超高速、超小型、并行處理和智能化。自從1946年世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的性能受到挑戰(zhàn)，開(kāi)始從基本原理上尋找計(jì)算機(jī)發(fā)展的領(lǐng)域，新型計(jì)算機(jī)的研發(fā)應(yīng)運(yùn)而生。未來(lái)量子、光子和分子計(jì)算機(jī)將具有感知、思考、判斷、學(xué)習(xí)以及一定的語(yǔ)言表達(dá)能力，使計(jì)算機(jī)走進(jìn)人工智能時(shí)代。

現(xiàn)如今科學(xué)技術(shù)每天都在飛速發(fā)展，人工智能的發(fā)展空間領(lǐng)域越來(lái)越大。但從目前的一些尖端的科學(xué)領(lǐng)域的研究可以看出，人工智能未來(lái)的發(fā)展可能會(huì)向更高層次的科學(xué)領(lǐng)域深入人工智能的發(fā)展作為一種高輔技術(shù)實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)智能對(duì)接是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的高效催化劑，人工智能科學(xué)整體性的研究探索可以說(shuō)才剛剛起步，但是它的迷人魅力會(huì)促使科學(xué)家們前仆后繼的投入到研究探索的工作當(dāng)中去。相信人工智能領(lǐng)域研究開(kāi)發(fā)會(huì)離我們的期望目的越來(lái)越近。

5結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)的發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)處于第五代的研發(fā)當(dāng)中，其中最核心技術(shù)便是人工智能，可以說(shuō)，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代計(jì)算機(jī)就有可能研發(fā)成功，同時(shí)在世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，乃至對(duì)人類(lèi)文明的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。由人腦科學(xué)、認(rèn)知能力科學(xué)、人工智能等共同研究智能的潛在本質(zhì)，形成模擬智能科學(xué)。而對(duì)于人工智能學(xué)科整體層面而言，要有所突破前進(jìn)，必需要有多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在眾多學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)主動(dòng)創(chuàng)新。

由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)展，對(duì)人類(lèi)社會(huì)、人類(lèi)認(rèn)知智能等科學(xué)的深入研究，形成了研究人腦及思維等學(xué)科。電腦與人腦、人工智能與人類(lèi)智能，特別是智能計(jì)算機(jī)高度模擬人腦的研究，全面推動(dòng)了人類(lèi)社會(huì)認(rèn)知世界的發(fā)展，人工智能的深入研究使計(jì)算機(jī)更加智能聰慧。計(jì)算機(jī)發(fā)展的未來(lái)值得注意的是，人類(lèi)使計(jì)算機(jī)更加接近自己，人工智能科學(xué)領(lǐng)域帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的聰明才智更接近人類(lèi)，智能的計(jì)算機(jī)大大滴提高了人類(lèi)認(rèn)知世界改造世界的能力，人類(lèi)發(fā)明使用智能的計(jì)算機(jī)推動(dòng)全人類(lèi)社會(huì)文明的飛躍發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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篇6

“人工智能真的無(wú)所不能嗎？”

“人工智能長(zhǎng)得和人一樣嗎？”

“我能和人工智能談戀愛(ài)嗎？”

去年3月以來(lái)，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。

不過(guò)，時(shí)至今日，面對(duì)人工智能，公眾最常見(jiàn)的表情依然是好奇、迷茫或訝異。我們真的知道什么是人工智能嗎？我們真的準(zhǔn)備好迎接人工智能浪潮了嗎？

AI來(lái)襲！

近日，因爭(zhēng)奪搜索引擎話語(yǔ)權(quán)而有過(guò)過(guò)節(jié)的兩位大佬李彥宏和李開(kāi)復(fù)又“杠”上了，這一次，他們爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)是人工智能的輿論話語(yǔ)權(quán)。

不是冤家不聚頭。4月下旬，李彥宏的著作《智能革命：迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化變革》正式出版。緊接著，5月初，李開(kāi)復(fù)的《人工智能》一書(shū)開(kāi)始簽售。李彥宏到處宣講，“互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能?！崩铋_(kāi)復(fù)更加干脆，直接說(shuō)，“我不是李開(kāi)復(fù)，我是人工智能?！?/p>

雖然目標(biāo)不同，但其實(shí)兩人現(xiàn)階段做的是同一件事――為人工智能時(shí)代的到來(lái)?yè)u旗吶喊。

“人工智能來(lái)了！”

這句話對(duì)不同的人群有著完全不同的意義。計(jì)算機(jī)科學(xué)家將之譽(yù)為“第四次技術(shù)革命”;社會(huì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家將之視為已經(jīng)或即將對(duì)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)環(huán)境發(fā)起挑戰(zhàn)的“洪荒之力”;商業(yè)巨頭、創(chuàng)業(yè)精英、科幻作家、影視編導(dǎo)們則樂(lè)于肆無(wú)忌憚地展開(kāi)想象，將之渲染成為人類(lèi)未來(lái)的天堂或地獄。

不過(guò)，對(duì)于絕大多數(shù)不了解技術(shù)細(xì)節(jié)，或不具備豐富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

什么是人工智能？打開(kāi)百度百科，人們可以看到這樣一段話：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。它從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

對(duì)于普羅大眾而言，百度百科的解釋聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)過(guò)于專(zhuān)業(yè)，相比較而言，在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材、出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專(zhuān)家羅素和諾威格給出的定義則較為通俗易懂，他們從四個(gè)方面對(duì)人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、合理地思考、合理地行動(dòng)的機(jī)器。

人工智能其實(shí)不是一個(gè)新概念，日前，首都圖書(shū)館剛剛舉行了一場(chǎng)關(guān)于人工智能的科普講座。據(jù)北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)韓戰(zhàn)鋼介紹，人工智能這一概念正式提出是在1956年的達(dá)特摩斯學(xué)會(huì)上，至今已有60多年的時(shí)間。

縱觀這60多年，人工智能經(jīng)歷了兩次紅利期。

上世紀(jì)60年代，人工智能迎來(lái)了第一個(gè)紅利期，當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們自信并且瘋狂，“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時(shí)科學(xué)界的主流聲音。

上世紀(jì)90年代人工智能迎來(lái)第二個(gè)紅利期，標(biāo)志性事件是IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時(shí)造成的影響絲毫不亞于今天AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)。

當(dāng)下或是人工智能的又一個(gè)紅利期。一方面，圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工核心算法日漸成熟，另一方面，人工智能研究走出實(shí)驗(yàn)室，科技公司開(kāi)始成為人工智能的主要推動(dòng)者。

更重要的是，資本開(kāi)始對(duì)人工智能表現(xiàn)出了前所未有的青睞。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年底-2017年初，國(guó)內(nèi)各大機(jī)構(gòu)在關(guān)于今年投資方向的98篇討論中，人工智能的提及次數(shù)占48次，是第二位“文化娛樂(lè)”的1.8倍。市場(chǎng)火熱程度毋庸置疑。 好奇 去年3月以來(lái)，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。不過(guò)，時(shí)至今日，面對(duì)人工智能，公眾最常見(jiàn)的表情依然是好奇、迷?；蛴牣悺?/p>

不只是炫技

看到“人工智能”這幾個(gè)字，可能有的人立馬會(huì)想到圍棋、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等名詞，也有的人會(huì)想到大學(xué)里的人臉識(shí)別、立體視覺(jué)建模等研究項(xiàng)目，還有的人會(huì)想到終結(jié)者、外太空等高大上的內(nèi)容。但可能98%的人都會(huì)有這樣的疑問(wèn)：除了下棋，這些東西研究了到底對(duì)我有什么實(shí)際用途？

事實(shí)上，“人工智能”已經(jīng)從很多方面對(duì)我們的日常生活產(chǎn)生影響。通過(guò)梳理烏鎮(zhèn)智庫(kù)、阿里云研究中心、艾媒咨詢(xún)、麥肯錫等多家機(jī)構(gòu)近期的人工智能專(zhuān)題報(bào)告，記者發(fā)現(xiàn)，目前人工智能發(fā)展較為火熱的主要包括以下幾個(gè)領(lǐng)域：

首先，個(gè)人助手。這是目前最為普及的一個(gè)領(lǐng)域。如果要詮釋這個(gè)，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣與之互動(dòng)和交流。

現(xiàn)實(shí)中，這樣的個(gè)人助手也正在在走入我們的生活中，如蘋(píng)果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國(guó)內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲(chóng)洞語(yǔ)音助手等，這些語(yǔ)音助手現(xiàn)在一般是存在于PC或手機(jī)之中，近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，它們開(kāi)始有了新的載體。而機(jī)器人除了有語(yǔ)音功能外，還具備自主行動(dòng)的能力，因此有望在其他方面幫助人類(lèi)。

其次，無(wú)人駕駛。谷歌、特斯拉、蘋(píng)果甚至是寶馬，它們目前都在開(kāi)發(fā)自己的無(wú)人駕駛汽車(chē)，谷歌的車(chē)已經(jīng)在公司附近的山景城測(cè)試了無(wú)數(shù)次，雖然交通事故也發(fā)生過(guò)十多起，不過(guò)基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴(yán)重?fù)p失。關(guān)于這些無(wú)人車(chē)何時(shí)能正式大量地上路載人，業(yè)內(nèi)普遍的說(shuō)法是2020年，目前它們?cè)谖矬w識(shí)別以及交通規(guī)則上仍在學(xué)習(xí)中。

再次，健康醫(yī)療。在AlphaGo與李世石比賽前，谷歌就已宣布這個(gè)創(chuàng)造出AlphaGo的Google DeepMind實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。他們成立了DeepMind Health團(tuán)隊(duì)，與英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開(kāi)合作。他們還推出了一款名為 Streams的移動(dòng)端應(yīng)用程序，醫(yī)療人員可以利用Streams更快地觀察到醫(yī)療結(jié)果。

第四，金融投顧。“人工智能”的風(fēng)潮在各行業(yè)涌動(dòng)，金融領(lǐng)域也不例外，“智能投顧”成為金融科技的新寵兒，從華爾街投行到國(guó)內(nèi)金融科技創(chuàng)業(yè)公司，紛紛涉足，給自己貼上“智能投顧”的時(shí)髦標(biāo)簽。 擁抱 雖然仍存諸多爭(zhēng)議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的人開(kāi)始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來(lái)，將和水和電一樣無(wú)處不在。

另外，藝術(shù)創(chuàng)作一直是人類(lèi)精神活動(dòng)的最高級(jí)形式，自古以來(lái)，人們認(rèn)為只有人類(lèi)的智慧才能創(chuàng)作出藝術(shù)作品，玄而又玄的藝術(shù)風(fēng)格尤為深?yuàn)W。但近些年來(lái)，人工智能的發(fā)展正對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)生了一些很微妙的影響。去年3月份，倫敦藝術(shù)家Memo Akten和谷歌人工智能共同完成的一組GCHQ（英國(guó)通信總部的縮寫(xiě)）畫(huà)作拍出了8000美元的高價(jià);同年9月，索尼音樂(lè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室了兩首完全由人工智能作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息顯示，除了畫(huà)畫(huà)、作曲，人工智能創(chuàng)作的第一部詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》也已于近日正式面市。

雖然仍存諸多爭(zhēng)議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的人開(kāi)始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來(lái)，將和水和電一樣無(wú)處不在。

中國(guó)不容錯(cuò)失的戰(zhàn)略機(jī)遇

在多家中國(guó)科技巨頭積極研發(fā)的推動(dòng)下，中國(guó)已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一。眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國(guó)提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場(chǎng)的潛力。隨著老齡化的加速，中國(guó)提升生產(chǎn)力的要求愈l迫切，因此人工智能技術(shù)的運(yùn)用對(duì)中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

據(jù)麥肯錫近期的《中國(guó)人工智能的未來(lái)之路》報(bào)告書(shū)顯示，中國(guó)與美國(guó)是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。僅在2015年，兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬(wàn)份，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。

并且，中國(guó)的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)前沿。這些技術(shù)被整合應(yīng)用于新產(chǎn)品中，如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。

麥肯錫表示，中國(guó)有充足的理由對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂(lè)觀。龐大的人口基數(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正是“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)的前提條件?！胺秶?jīng)濟(jì)”也是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)。

自18世紀(jì)工業(yè)革命以來(lái)，每一次技術(shù)革命都重塑著全球競(jìng)爭(zhēng)格局。中國(guó)曾經(jīng)錯(cuò)失了前幾次科技革命的歷史機(jī)遇，這一次，人工智能是中國(guó)絕不能錯(cuò)失的戰(zhàn)略機(jī)遇。麥肯錫認(rèn)為，完成中國(guó)制造業(yè)“從汗水驅(qū)動(dòng)到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”“從齒輪驅(qū)動(dòng)到智能驅(qū)動(dòng)”的升級(jí)，人工智能是中國(guó)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略機(jī)遇之一。

對(duì)此政府部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)，給予了有力的政策支持。3月5日上午，國(guó)務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報(bào)告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”也首次被寫(xiě)入了全國(guó)政府工作報(bào)告。而在發(fā)改委印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中，也已明確了我國(guó)人工智能的總體思路、目標(biāo)與主要任務(wù)。該方案指出，到2018年，將在重點(diǎn)領(lǐng)域培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍、開(kāi)放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

再加上之前科技部新聞，“科技創(chuàng)新2030―重大項(xiàng)目”或?qū)⑿略觥叭斯ぶ悄?.0”，中國(guó)AI人最好的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

然而，目前，我國(guó)發(fā)展人工智能還存在一些短板，急需補(bǔ)齊。麥肯錫在研究報(bào)告中將中國(guó)人工智能發(fā)展瓶頸歸為了數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算力三大問(wèn)題。

數(shù)據(jù)瓶頸。正如人類(lèi)通過(guò)食物得到能量，人工智能也不能在沒(méi)有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源的情況下運(yùn)行。這些系統(tǒng)必須要有大量的數(shù)據(jù)，以供它們“訓(xùn)練”，不斷改進(jìn)和完善產(chǎn)出的結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，存在幾個(gè)問(wèn)題可能阻礙中國(guó)的AI發(fā)展。首先，中國(guó)的大技術(shù)公司通過(guò)它們專(zhuān)有的平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，中國(guó)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國(guó)，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺(tái)的共享。第二，世界各國(guó)都發(fā)現(xiàn)，開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng)新，但中國(guó)的公共部門(mén)開(kāi)放的數(shù)據(jù)相對(duì)較少。最后，限制跨國(guó)的數(shù)據(jù)流動(dòng)也使中國(guó)處于全球合作中的不利地位。

算法瓶頸。得益于全球的開(kāi)源平臺(tái)，中國(guó)企業(yè)能夠快速?gòu)?fù)制其他地方開(kāi)發(fā)的最先進(jìn)的算法。目前，中國(guó)的研究者在開(kāi)發(fā)用于語(yǔ)音識(shí)別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。然而，中國(guó)在基礎(chǔ)研究方面落后于美國(guó)和英國(guó)。一個(gè)主要原因是人才短缺，招納人才對(duì)中國(guó)的AI發(fā)展至關(guān)重要。據(jù)悉，美國(guó)超過(guò)一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，經(jīng)驗(yàn)不足5年的研究人員高達(dá)40%。

計(jì)算力瓶頸。計(jì)算力不是中國(guó)人工智能商業(yè)發(fā)展直接的瓶頸。隨著微處理在全球市場(chǎng)得到廣泛使用，計(jì)算能力已經(jīng)成為可以輕松獲得的東西。但中國(guó)仍然不能忽視發(fā)展自己的先進(jìn)半導(dǎo)體、微處理器和高性能計(jì)算技術(shù)的重要性。計(jì)算能力是AI的基礎(chǔ)之一，具有戰(zhàn)略上的重要性。中國(guó)歷來(lái)嚴(yán)重依賴(lài)國(guó)外的微芯片供應(yīng)商。對(duì)某些類(lèi)型的高價(jià)值半導(dǎo)體，中國(guó)幾乎完全依賴(lài)進(jìn)口。但是，在2015年，美國(guó)政府禁止全球三大芯片供應(yīng)商Intel、Nvidia和AMD向中國(guó)政府銷(xiāo)售高端超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片。對(duì)核心技術(shù)供應(yīng)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的控制有助于提高中國(guó)在未來(lái)更廣泛地部署人工智能系統(tǒng)的能力。

未雨綢繆“全民基本收入”爭(zhēng)議中前行

人工智能是中國(guó)加速生產(chǎn)力發(fā)展的一個(gè)重要機(jī)遇，也是解決人口老齡化的一個(gè)關(guān)鍵。雖然人工智能的崛起非常有可能會(huì)創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而催生出新的職業(yè)和生意。正如幾十年前，沒(méi)人可以想象，現(xiàn)在竟然有大量的工作與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)有關(guān)一樣，人工智能也有類(lèi)似的變革效應(yīng)。但是，目前，可預(yù)見(jiàn)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題更多的還是就業(yè)替代問(wèn)題。

據(jù)李開(kāi)復(fù)估算，10-15年后，全球?qū)⒂?0%的就業(yè)被人工智能所取代，包括翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷(xiāo)售、客服、交易員、會(huì)計(jì)、保姆等工作。而中國(guó)這一問(wèn)題將更加嚴(yán)峻。

對(duì)此，李開(kāi)復(fù)也提出了自己的一套“解決方案”。首先，他建議所有大學(xué)生努力在所學(xué)領(lǐng)域垂直縱深發(fā)展，深到人工智能無(wú)法取代;其次，他認(rèn)為跨領(lǐng)域發(fā)展將成為一種趨勢(shì)，因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄茉趩晤I(lǐng)域、大數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于需要跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容，未來(lái)十年人工智能也無(wú)法完成;再次，由于計(jì)算機(jī)在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng)造等“感性”領(lǐng)域的“無(wú)能”，文科涉及的領(lǐng)域或許會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)會(huì);最后，也是最重要的是，我們需要做好未來(lái)走向服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)備。

“所謂的服務(wù)業(yè)，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何自己更有愛(ài)、更受歡迎的行業(yè)……”李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)，“這其實(shí)是確保人類(lèi)對(duì)人工智能保有競(jìng)爭(zhēng)力的一種方法?！?/p>

這一問(wèn)題也引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)界、社會(huì)學(xué)界的高度關(guān)注，多位專(zhuān)家學(xué)者呼吁，政策制定者需要充分考慮人工智能可能帶來(lái)的對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在破壞，并為此做好準(zhǔn)備。

5月7日，在“中國(guó)經(jīng)濟(jì)真問(wèn)題――‘中國(guó)的坎’研討會(huì)”上，在談?wù)撝袊?guó)中等收入陷阱問(wèn)題時(shí)，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心研究員魏加寧特別強(qiáng)調(diào)，“科技創(chuàng)新本身也是拉大收入差距的一個(gè)重要因素。尤其是現(xiàn)在人工智能技術(shù)、機(jī)器人快速發(fā)展以后，很多人將會(huì)面臨失業(yè)的問(wèn)題?！?/p>

針對(duì)這一問(wèn)題，目前一些國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始未雨綢繆，其中芬蘭的“全民基本收入”方案尤其值得關(guān)注。

近年來(lái)，“全民基本收入”方案在全球尤其是歐洲進(jìn)入一些國(guó)家的政治議程，一個(gè)重要背景就是生產(chǎn)自動(dòng)化的快速發(fā)展，以及失業(yè)率在全球金融危機(jī)時(shí)期居高不下。人工智能近年來(lái)的突破性發(fā)展，及其在可見(jiàn)未來(lái)對(duì)生產(chǎn)自動(dòng)化的強(qiáng)有力推動(dòng)，使得人們?cè)絹?lái)越憂慮未來(lái)失業(yè)率繼續(xù)攀升的前景。眾多研究人工智能及其社會(huì)影響的專(zhuān)家，都將“全民基本收入”視為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代就業(yè)狀況的主要策略之一。

“全民基本收入”方案的關(guān)鍵是，在一國(guó)或一個(gè)地區(qū)之內(nèi)，所有公民無(wú)論貧富，無(wú)差別地獲得數(shù)量相同的基本收入。2016年6月底，芬蘭政府宣布就“全民基本收入計(jì)劃”進(jìn)行試驗(yàn)。2017年1月，芬蘭正式給2000名隨機(jī)抽選的民眾發(fā)放每月560歐元的“基本收入”。芬蘭政府的試驗(yàn)計(jì)劃是目前歐洲國(guó)家在這一領(lǐng)域走得最遠(yuǎn)的。

篇7

好萊塢大片中彰顯的人工智能，令人們開(kāi)始擔(dān)憂人類(lèi)未來(lái)會(huì)被更智能的機(jī)器人所統(tǒng)治，甚或消滅。而史蒂芬-霍金有關(guān)人工智能或使人類(lèi)滅亡的論斷，以及企業(yè)巨鱷埃隆-馬斯克關(guān)于“創(chuàng)造人工智能就像召喚魔鬼”的言論，無(wú)疑令人類(lèi)對(duì)人工智能的擔(dān)憂雪上加霜。這么說(shuō)來(lái)，難道人類(lèi)注定無(wú)法避免被計(jì)算機(jī)所征服？

有關(guān)人工智能話題這個(gè)熱門(mén)話題，我們有必要進(jìn)行一次深入探討，了解人工智能的優(yōu)劣勢(shì)。首先，人工智能已是我們生活的一部分。谷歌搜索背后運(yùn)用的計(jì)算，或者快速瀏覽亞馬遜網(wǎng)站，計(jì)算機(jī)軟件一直在學(xué)習(xí)如何快速有效地作出反應(yīng)。在人們眼中，這種程度的人工智能“局限大”且“能力弱”，因?yàn)樗荒茉诎l(fā)明者給定的框架內(nèi)運(yùn)作。相比之下，“局限小”或者“能力強(qiáng)”的人工智能意味著，果斷執(zhí)行違背發(fā)明者意愿的任務(wù)，這種人工智能不會(huì)“思考”，但是能夠臨場(chǎng)發(fā)揮。然而，目前還不存在這種意義上的人工智能，因?yàn)樵谀M人腦運(yùn)作或從零開(kāi)始構(gòu)筑自主處理能力方面還困難重重，更不用說(shuō)創(chuàng)造一個(gè)擁有自我意識(shí)和思想的機(jī)器人。

為了真實(shí)探究人工智能現(xiàn)狀，記者參觀了美國(guó)宇航局位于加利福尼亞州帕薩迪那的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，觀看工程師研制全球最智能機(jī)器人的過(guò)程。他們對(duì)記者提出的有關(guān)人類(lèi)會(huì)被機(jī)器人軍隊(duì)接管的想法付之一笑。類(lèi)人猿機(jī)器人RonoSimian的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人布雷特-肯尼迪表示：“我從不擔(dān)心智能機(jī)器人。”類(lèi)人猿機(jī)器人RonoSimian屬于令人類(lèi)擔(dān)憂的機(jī)器人版本，它看上去很像一只機(jī)器猴子，借助眾多輪子可以變換不同姿勢(shì)，如站立、爬行，或者打滾。RonoSimian的設(shè)計(jì)初衷是，趕赴人類(lèi)難以進(jìn)入的危險(xiǎn)災(zāi)害區(qū)，如倒塌的建筑物或者被毀的核反應(yīng)堆執(zhí)行任務(wù)。它身上裝載有兩臺(tái)計(jì)算機(jī)，一臺(tái)用來(lái)控制身體中的傳感器，一臺(tái)用來(lái)控制身體活動(dòng)。執(zhí)行任務(wù)時(shí)，RonoSimian可以執(zhí)行諸多任務(wù)，如駕駛汽車(chē)，關(guān)閉巨型閥門(mén)，它在美國(guó)國(guó)防部最近舉辦的機(jī)器人挑戰(zhàn)賽中榮獲第五名。

然而，RonoSimian的實(shí)際智力非常簡(jiǎn)單。機(jī)器的確需要給定詳細(xì)參數(shù)，才能準(zhǔn)確執(zhí)行各類(lèi)任務(wù)。布雷迪-肯尼迪身邊每天都圍繞著機(jī)器人，他表示：“在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，我不擔(dān)心也不指望機(jī)器人會(huì)跟人類(lèi)一樣智能。我擁有一手資料，知道指令機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù)絕非易事?！蓖瑯?，英國(guó)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，布里斯托機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的阿蘭-溫菲爾德教授也表示支持這一觀點(diǎn)。溫菲爾德教授表示：“我一直認(rèn)為完全沒(méi)有必要擔(dān)心，有關(guān)未來(lái)超級(jí)智能機(jī)器人會(huì)接管人類(lèi)統(tǒng)治地球的論點(diǎn)實(shí)在是過(guò)于夸張?！?/p>

不過(guò)，溫菲爾德教授承認(rèn)，人類(lèi)應(yīng)該謹(jǐn)慎對(duì)待人工智能的發(fā)明和應(yīng)用。在全球1000位簽署呼吁“禁止在武器中應(yīng)用人工智能”的科學(xué)家和工程師中，他是其中之一。他指出：“機(jī)器人和智能系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)，必須遵循極高的安全標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)槲覀冃枰踩南匆聶C(jī)、汽車(chē)和飛機(jī)。”然而，誰(shuí)也無(wú)法預(yù)料未來(lái)的科技進(jìn)步節(jié)奏，因?yàn)檎l(shuí)也無(wú)法保證全球每一個(gè)角落的每一位科學(xué)家都能持同樣負(fù)責(zé)謹(jǐn)慎的態(tài)度。因此，在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，的確存在不安定因素。

人工智能安全與否的一個(gè)至關(guān)重要里程碑就是人機(jī)對(duì)等，即“人工普通智能”。科學(xué)家正在努力研究評(píng)估，機(jī)器人何時(shí)會(huì)與人類(lèi)一樣擁有對(duì)等智能，以及這種對(duì)等對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)有何意義。牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究院院長(zhǎng)尼克-博斯特羅姆教授，在新書(shū)《超級(jí)智能》中對(duì)未來(lái)人工智能繼續(xù)發(fā)展所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，表示了深深的擔(dān)憂，并對(duì)此發(fā)出了警告。他援引了人工智能領(lǐng)域一些專(zhuān)家的最新調(diào)查成果。一項(xiàng)調(diào)查顯示，有50%的可能計(jì)算機(jī)將在2050年具備相當(dāng)人類(lèi)水平的智能；另一項(xiàng)調(diào)查顯示，有90%的可能在2075年機(jī)器人將具備與人類(lèi)對(duì)等的智能。尼克-博斯特羅姆教授稱(chēng)，自己是一個(gè)不折不扣的人工智能支持者，因?yàn)榻柚斯ぶ悄芸梢詰?yīng)對(duì)氣候變化、能源與新藥物等問(wèn)題。

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)會(huì)計(jì)；影響分析；對(duì)策

引言

“人工智能”這個(gè)詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實(shí)現(xiàn)，而自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)著名圍棋棋手李世石后[1]，引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎肌?1世紀(jì)以來(lái)，越來(lái)越多的行業(yè)正在逐步運(yùn)用人工智能這一技術(shù)，在會(huì)計(jì)這一領(lǐng)域，突出表現(xiàn)的是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，這意味著從事著簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)財(cái)政部最近數(shù)據(jù)顯示：截至2018年10月，累計(jì)有722萬(wàn)余人通過(guò)考試取得了初、中級(jí)會(huì)計(jì)資格或高級(jí)會(huì)計(jì)師評(píng)審資格。其中，初級(jí)510萬(wàn)余人，中級(jí)196萬(wàn)余人，高級(jí)16萬(wàn)余人。換句話說(shuō)，在全國(guó)2000萬(wàn)同行中，每4個(gè)會(huì)計(jì)中就有人持有一本初級(jí)會(huì)計(jì)證書(shū)；10個(gè)會(huì)計(jì)中就有一位持有中級(jí)會(huì)計(jì)職稱(chēng)證書(shū)。這樣的數(shù)字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發(fā)展的時(shí)代下，會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變顯得尤為重要，會(huì)計(jì)人員只有不斷改變自己，適應(yīng)新時(shí)代的大浪潮，才能抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)雙贏，將人工智能發(fā)揮出最大的效能。

人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展背景

（一）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀

就目前而言，人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于萌芽階段[7]，財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中一個(gè)具體的應(yīng)用。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有兩項(xiàng)基本職能：核算與監(jiān)督，目前已問(wèn)世的財(cái)務(wù)機(jī)器人，它們的功能都幾乎以會(huì)計(jì)核算為主，解放了手工賬，財(cái)務(wù)機(jī)器人在設(shè)定好程序后可以自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會(huì)計(jì)最低層的勞動(dòng)力，滿(mǎn)足了企業(yè)的日常會(huì)計(jì)信息需求，但是在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計(jì)、判斷等依然需要財(cái)務(wù)人員手動(dòng)操作。會(huì)計(jì)核算的程序和七種會(huì)計(jì)核算方法的相互關(guān)系見(jiàn)圖1[5]。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元，同比增長(zhǎng)40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的一大歷史里程碑。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有積極和消極兩個(gè)方面的影響。從積極影響來(lái)看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時(shí)間，導(dǎo)致工作效率的低下，而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐，能夠自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，提高工作效率，并且?guī)椭髽I(yè)降低了風(fēng)險(xiǎn)和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復(fù)雜的工作，難免會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤，例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤，進(jìn)而影響了企業(yè)的工作效率，而人工智能的運(yùn)用，在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。從消極方面來(lái)看，主要影響是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)[2]，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，帶來(lái)的最直觀的影響就是取代了大量的簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，因而對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員需求減少，同時(shí)勢(shì)必會(huì)造成對(duì)會(huì)計(jì)人員能力要求的提高，那些不能適應(yīng)這種變化的會(huì)計(jì)人員便面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，會(huì)計(jì)信息存在安全隱患[2]，人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，如果企業(yè)缺少相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人員或系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí)，很可能存在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機(jī)密泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)比分析人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比在不同層面上存在著差異。見(jiàn)表1。

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的發(fā)展方向

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會(huì)計(jì)人員不僅要幫助企業(yè)制作報(bào)表等財(cái)物方面的事宜，更多的是要將財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合企業(yè)各個(gè)部門(mén)現(xiàn)狀，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮，同時(shí)利用自身積累的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判等支持，積極參與企業(yè)未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略的制定，為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價(jià)值。在此背景下，雖然傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)功能被取代，但是管理會(huì)計(jì)反而能利用智能化，能夠?qū)A(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步分析，為企業(yè)的管理出謀劃策。面對(duì)目前瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)，通過(guò)分析各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出管理決策，整個(gè)過(guò)程都需要會(huì)計(jì)人員的參與，未來(lái)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)也必向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)人員也不再僅僅記錄和核算過(guò)去的業(yè)務(wù)，更應(yīng)該為企業(yè)未來(lái)的管理和發(fā)展出謀劃策。

（二）會(huì)計(jì)與人工智能相互融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短

未來(lái)智能化將是時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)應(yīng)該與人工智能更加深度融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短。一方面，在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)加入人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)，注重培養(yǎng)綜合型的管理會(huì)計(jì)人員，利用人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展；另一方面，不能松懈對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的研究，同時(shí)也要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力，人工智能只是一個(gè)工具，把握大局的還是會(huì)計(jì)工作者，企業(yè)不能過(guò)于依賴(lài)人工智能。

（三）會(huì)計(jì)從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)

會(huì)計(jì)從業(yè)人員在這一嚴(yán)峻的背景下，應(yīng)該不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)能力和綜合素質(zhì)，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能，達(dá)到能夠兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)審計(jì)和管理會(huì)計(jì)等多種工作，能夠完成人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的工作的程度，同時(shí)積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識(shí)，例如現(xiàn)代的智能軟件，提高工作效率。通過(guò)本文研究，筆者認(rèn)為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在未來(lái)是必然的，會(huì)計(jì)人員只有積極順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準(zhǔn)，提高管理決策的水平，才能立于時(shí)展之巔。

參考文獻(xiàn)

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篇9

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類(lèi)；教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對(duì)人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時(shí)代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫(xiě)為AI）亦稱(chēng)智械、機(jī)器智能，指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類(lèi)智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過(guò)靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專(zhuān)業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育改革的過(guò)程中，需要對(duì)人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中，人工智能被預(yù)測(cè)為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合，從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國(guó)社會(huì)生產(chǎn)力的提高，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)展的必然趨勢(shì)，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語(yǔ)言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力。首先，在實(shí)際用的過(guò)程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā)，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行有效的替代和處理，模仿人類(lèi)的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過(guò)程中，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，可以自動(dòng)化和智能化的對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個(gè)工作流程[1]。隨著我國(guó)當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開(kāi)發(fā)力度，不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果，還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過(guò)程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過(guò)程中對(duì)原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過(guò)程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái)，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國(guó)電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會(huì)對(duì)電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)水平，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對(duì)原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來(lái)看人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢(xún)/教育科研2021年第24期(總第745期)來(lái)說(shuō)是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國(guó)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對(duì)人才的要求，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對(duì)這一問(wèn)題的理解，對(duì)原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對(duì)性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬，具備一定程度的人類(lèi)認(rèn)知和分析問(wèn)題的能力，人工智能是人類(lèi)所制造的智能化技術(shù)，也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過(guò)程中，由于是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，所以在人工智能研究的過(guò)程中，涉及有關(guān)語(yǔ)言識(shí)別和圖像識(shí)別方面的功能。在當(dāng)前時(shí)代下，人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才需求來(lái)說(shuō)，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類(lèi)的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級(jí)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力，實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴(kuò)展了電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展實(shí)力，并且人工智能和電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)行業(yè)的工作人員來(lái)說(shuō)，要了解人工智能時(shí)代下先進(jìn)的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn)，樹(shù)立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對(duì)于人才需求方面，要求高校要對(duì)原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)能力進(jìn)行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)提供的機(jī)遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對(duì)來(lái)說(shuō)是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時(shí)代下的電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來(lái)的機(jī)遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)，也可以對(duì)一些語(yǔ)言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過(guò)程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對(duì)來(lái)說(shuō)較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過(guò)程中，需要進(jìn)行多個(gè)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來(lái)了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對(duì)課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過(guò)程中，要以計(jì)算機(jī)作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來(lái)開(kāi)展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過(guò)程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對(duì)原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對(duì)原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實(shí)際工作的過(guò)程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專(zhuān)業(yè)的課程，由于電氣信息類(lèi)的實(shí)用性是比較強(qiáng)的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專(zhuān)業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠開(kāi)展虛擬實(shí)驗(yàn)室，從而對(duì)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次，在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)所涉及的知識(shí)學(xué)科是相對(duì)來(lái)說(shuō)較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來(lái)了諸多的問(wèn)題。比如在實(shí)際教學(xué)的過(guò)程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無(wú)法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進(jìn)行個(gè)性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒(méi)有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐，這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來(lái)了諸多的問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過(guò)程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個(gè)性化的教學(xué)課堂，并且運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對(duì)性，從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)快樂(lè)學(xué)習(xí)的效果[4]。在專(zhuān)業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對(duì)學(xué)生的知識(shí)需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時(shí)，在課程教育的過(guò)程中，教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無(wú)法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對(duì)人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過(guò)程中，要對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過(guò)程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí)，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對(duì)當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問(wèn)題。因此對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育來(lái)說(shuō)，要對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)要著眼于當(dāng)前國(guó)際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專(zhuān)業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問(wèn)題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對(duì)原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過(guò)程中加深對(duì)人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級(jí)人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級(jí)，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來(lái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒(méi)有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無(wú)法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對(duì)原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對(duì)人才的要求，對(duì)課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過(guò)程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專(zhuān)業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒(méi)有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，也沒(méi)有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育來(lái)說(shuō)，要對(duì)人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對(duì)課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái)，在學(xué)生實(shí)踐的過(guò)程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對(duì)性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過(guò)程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對(duì)電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級(jí)中，教師要將專(zhuān)業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)才是人才升級(jí)的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下，信息的來(lái)源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專(zhuān)業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的有效性。

（三）引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦?duì)院校電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí)，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開(kāi)發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過(guò)程中所存在的問(wèn)題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對(duì)最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級(jí)教學(xué)的過(guò)程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來(lái)開(kāi)展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過(guò)程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流，從而對(duì)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級(jí)中形成良好的互動(dòng)。

（四）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從而對(duì)實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過(guò)程中，教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來(lái)讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場(chǎng)，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問(wèn)題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題或故障時(shí)，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對(duì)問(wèn)題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問(wèn)題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過(guò)人工智能技術(shù)中模糊理論和專(zhuān)家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

篇10

伊藤：原本科幻小說(shuō)的人工智能已經(jīng)成為改變我們生活的現(xiàn)實(shí)，您何時(shí)感受到人工智能真的離我們很近的呢？

奧巴馬：總體來(lái)看，人工智能已經(jīng)從各個(gè)方面滲透進(jìn)我們的生活，只是我們還沒(méi)有太注意到，這部分是因?yàn)槲覀兯J(rèn)知的人工智能方式是被大眾文化所粉飾過(guò)的。這就是區(qū)別所在。我們通常在科幻小說(shuō)中所見(jiàn)到的都是普通的人工智能。現(xiàn)在的電腦已經(jīng)超越人腦變得越來(lái)越聰明，最終人類(lèi)將變得不再全部都有用處，甚至它們正在麻醉我們，讓人類(lèi)陷入肥胖和愉快或是黑客帝國(guó)的世界中。

值得思考的是，這確實(shí)擴(kuò)展了我們的想象力，使人類(lèi)開(kāi)始思考選擇和自由意志的問(wèn)題，實(shí)際上也對(duì)發(fā)展專(zhuān)業(yè)人工智能，進(jìn)行精確計(jì)算和解決日益復(fù)雜的工作起到了重要的作用。如今，我們生活中的各個(gè)方面都能夠看到專(zhuān)業(yè)人工智能的身影，無(wú)論從醫(yī)療、交通到分布式發(fā)電，它都能確保創(chuàng)造更加高效的經(jīng)濟(jì)。如果利用得當(dāng)，它將為世界創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)繁榮和機(jī)遇。但同時(shí)接下來(lái)我們要談?wù)勅斯ぶ悄懿焕姆矫?，比如加劇不平等、壓低薪酬等等?/p>

伊藤：我認(rèn)為人工智能問(wèn)題已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一個(gè)普通電腦的科學(xué)問(wèn)題。重要的是，每個(gè)人都需要了解人工智能的行為方式。在媒體實(shí)驗(yàn)里，我們常用到“擴(kuò)展智能”這一術(shù)語(yǔ)，因?yàn)閱?wèn)題在于我們?cè)撊绾螌?duì)人工智能建立社會(huì)價(jià)值觀？

奧巴馬：我們用無(wú)人駕駛汽車(chē)舉例。當(dāng)機(jī)器可以進(jìn)行多項(xiàng)快速?zèng)Q定時(shí)，就能夠徹底地降低交通事故，徹底提高交通網(wǎng)絡(luò)效率，有助于解決導(dǎo)致地球溫室效應(yīng)的二氧化碳排放問(wèn)題。但是，人類(lèi)將會(huì)在無(wú)人駕駛汽車(chē)上附加怎樣的價(jià)值？接下來(lái)我們需要做出一系列的選擇，比如老生常談的問(wèn)題：汽車(chē)自動(dòng)駕駛，如果你急轉(zhuǎn)彎避免撞到行人，你就會(huì)撞墻自殺。這是一個(gè)道德決定，而由誰(shuí)來(lái)制定這個(gè)規(guī)則？

伊藤：在我們探討人工智能的道德問(wèn)題時(shí)，政府將扮演什么角色？

奧巴馬：在我看來(lái)，在人工智能的早期發(fā)展階段，監(jiān)管框架應(yīng)當(dāng)百花齊放。政府要盡量少地進(jìn)行干預(yù)，更多地投資于科研，確保基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的轉(zhuǎn)化。隨著技術(shù)的開(kāi)發(fā)和成熟，我們要考慮如何將其納入現(xiàn)有監(jiān)管框架中。這是個(gè)更難的問(wèn)題，而政府需要更多參與。我們并不總是要讓新技術(shù)去適應(yīng)現(xiàn)存監(jiān)管框架，而是確保監(jiān)管符合更廣泛的價(jià)值。否則我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，某些人群將因此處于不利地位。

伊藤：人工智能發(fā)展出新型軍備競(jìng)賽的過(guò)程中是否存在風(fēng)險(xiǎn)？

奧巴馬：毫無(wú)疑問(wèn)的是，我們需要圍繞著網(wǎng)絡(luò)安全建立國(guó)際準(zhǔn)則、協(xié)議和檢驗(yàn)，特別是對(duì)初期的人工智能領(lǐng)域。而其中較有趣的問(wèn)題是攻防之間的界限還比較模糊。而政府之間互相的不信任更加劇了難度。

為什么我們與人工智能愛(ài)好者召開(kāi)多次會(huì)議？其中一個(gè)原因之前我們并沒(méi)有談到過(guò)，就是我們真的需要徹底想清楚人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)意義。因?yàn)楝F(xiàn)在大多數(shù)人并不會(huì)花時(shí)間擔(dān)憂那些稀罕物――他們只關(guān)心“機(jī)器會(huì)不會(huì)取代我的工作？”對(duì)此，我還是非常樂(lè)觀的，歷史證明，當(dāng)人類(lèi)吸收新科技時(shí)，總能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造出新型的工作，我們生活的總體標(biāo)準(zhǔn)也隨之上升。高技術(shù)人員在這些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，通過(guò)衡量自身才能，與機(jī)器互動(dòng)，擴(kuò)展知識(shí)范圍、銷(xiāo)售額度以及產(chǎn)品和服務(wù)。低收入、低技能的人群將變得越來(lái)越多余，他們的工作或許不會(huì)被取代，但是工資會(huì)被極大縮減。如果想成功轉(zhuǎn)型過(guò)渡，我們必須對(duì)如何管理轉(zhuǎn)型進(jìn)行社會(huì)性的對(duì)話。

實(shí)際上，還沒(méi)有直觀感受到哪些工作將被替代。不過(guò)我愿意打賭，如果你有一臺(tái)懂得醫(yī)療系統(tǒng)的電腦，你將非常擅于診斷病情，所以相對(duì)于醫(yī)生，護(hù)士或藥劑師不太可能被替換，因?yàn)樗麄兊墓ぷ鞑⒉皇呛芨咝?。那些?zhuān)業(yè)技術(shù)較強(qiáng)的工作，比如律師或?qū)徲?jì)員或許會(huì)消失。反而許多服務(wù)業(yè)、藝術(shù)和那些計(jì)算機(jī)難以適應(yīng)的職業(yè)將很難被取代。

伊藤：如埃隆。馬斯克、NickBostrom所說(shuō)，人工智能的潛力已經(jīng)超越了人類(lèi)對(duì)它們的理解能力。當(dāng)我們推動(dòng)人工智能向前發(fā)展，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)這樣的擔(dān)憂？

奧巴馬：這不僅僅影響到我們自身，而是全人類(lèi)的大事。首先，我認(rèn)為更加直觀的是，這在專(zhuān)業(yè)人工智能方面是可解決的問(wèn)題，當(dāng)然我們必須留心它的動(dòng)向。如果我們擁有一臺(tái)可以下圍棋的電腦，這是蘊(yùn)含千變?nèi)f化的一種游戲。當(dāng)人工智能開(kāi)發(fā)出一套算法，很可能讓你在紐交所實(shí)現(xiàn)利益最大化。如果一個(gè)人或組織首先獲得這種算法，他們就可以迅速地打壓股市，或至少引起金融市場(chǎng)誠(chéng)信的混亂。

當(dāng)出現(xiàn)一種算法，“圍棋能夠破譯核密碼并且算出如何發(fā)射導(dǎo)彈”，如果這是人工智能唯一的功能，如果它是自學(xué)并且真正高效的運(yùn)算，就會(huì)給我們?cè)斐蓸O大的麻煩。

伊藤：您是一個(gè)《星際迷航》迷。它是如何影響您對(duì)未來(lái)的想象的呢？