自然災害綜合風險評估范文

時間:2023-06-06 17:58:05

導語:如何才能寫好一篇自然災害綜合風險評估,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

自然災害綜合風險評估

篇1

1.前言

自然災害作為破壞文化遺產的重要因素之一,對文化遺產造成了嚴重的破壞,給人類文明帶來不可估量的損失。因此,針對文化遺產所面臨的自然災害威脅,應及早進行自然災害風險管理,為文化遺產預防性保護提供決策框架[1],從而降低災害對文化遺產影響的范圍和程度,最終達到保護文化遺產的目的。自然災害風險是由自然災害系統自身演化而來,因此其導致的損失具有不確定性[2]。在文化遺產保護研究領域,自然災害風險管理就是利用一些管理手段為文化遺產減少自然災害帶來的風險,對自然災害風險進行管理能夠有效控制和預防災害的發生并減少自然災害的損失程度[3]。目前,普遍接受的風險管理過程包括風險識別、風險分析、風險評估(評價)、風險管理(處理)等[4]。隨著社會實踐和人類認識的發展變化,風險管理理念亦在不斷更新。

2.伊朗巴姆(Bam)古城自然災害風險管理

2.1巴姆(Bam)古城概況

伊朗巴姆古城作為重要的世界文化遺產之一,是現存最古老的土坯結構建筑群,其獨特的建筑材料、形式與整體的建筑風格協調統一,再加上工匠們獨特的建筑技藝,使巴姆古城成為沙漠中一塊精美的翡翠(圖1)。

2.2巴姆(Bam)古城的遺產價值

巴姆古城作為世界文化遺產,具有獨特的歷史,文化、藝術及技術價值。其歷史價值體現在2000多年里為人們展示的持續性歷史文明;文化價值體現在其特殊的地理位置——“絲綢之路”上的重要節點,使之成為重要的交通中心和商業中心;藝術價值體現在巴姆古城典型的伊斯蘭建筑風格;技術價值體現在其建筑都是由伊朗大沙漠特有的紅土建造而成,彰顯了獨特的建筑技藝。巴姆古城作為地域歷史文化的物質載體,依托其豐富的遺產價值成為重要的世界文化遺產。

2.3應對地震災害的風險管理策略

2003年12月26日,伊朗東南部克爾曼省發生里氏6.3級地震,這不但給人們的生命和財產帶來巨大的損害,同時也摧毀了巴姆一半以上的歷史建筑,古城受到嚴重破壞。2.3.1地震災情評估通過航拍和利用GIS等技術手段對巴姆的建筑、道路等受災圖像與震前的圖像進行對比,對災后受損情況進行分類,12063座建筑的受災情況大致可以分為4個等級:有1597座屬于輕度受損;3815座屬于廢墟旁的建筑;700座部分倒塌;還有4951座完全倒塌[5]。2.3.2地震災后規劃在巴姆地震發生后,當地政府在危機期間立即采取行動進行響應,并制定短期計劃,同時也有許多國際組織與國家進行援助。具體措施如:在地震后建立傳統建筑材料的實驗室;清除城內的廢墟、瓦礫和垃圾等;用鋼筋支撐搖搖欲墜的建、構筑物;為游客建立參觀通道,實現游客與文化遺產之間的互動等等[6](圖2)。2.3.3災后重建災后重建需要一個長期的、綜合的規劃,在重建過程中最重要的決策之一是指派建筑師對巴姆城城市綜合規劃和設計做出評估和分析。在重建過程中,伊朗政府決定在原址上重建古城風貌,保留地方建筑風格。政府認為,在原址上重建巴姆歷史景觀可以得到國際上的認同感和支持;其次,也會增加當地居民的文化歸屬感,留下深刻的記憶,增強人與文化遺產的認同聯系。同時,伊朗政府積極加強與社區的合作,鼓勵公眾參與到重建的規劃和工程實施過程中,以此增強公眾對于巴姆文化遺產的認同感,加強公眾對于文化遺產的了解和在災后的響應意識,同時充分利用人民群眾的知識和技能。2.3.4巴姆古城災害風險管理在恢復重建的過程中,伊朗政府將地震減緩措施納入到發展規劃中,制定了新的《伊朗地震風險削弱戰略》[7],戰略包括公共政策和公眾意識,公共政策旨在改進地震災害管理質量,使用先進的防震減災技術及方法;公眾意識旨在讓公眾了解地震知識,文化遺產相關知識,提高知識儲備水平,增加公眾對地震和文化遺產的敏感性和認知程度,從而采取積極的行動[8]。

3.自然災害風險管理策略

3.1文化遺產風險識別

對于文化遺產的評估,應對當地的文化遺產進行統計分類和價值評估,比如文化遺產普查,弄清楚文化遺產的類別、數量等基礎信息,明確文化遺產所處的地質地貌、氣候等自然地理環境,明確對文化遺產存在威脅的主要自然災害,并利用信息技術獲取遺產具體坐標及相關圖紙信息,做好完整的資料備份,進而對文化遺產的價值進行評估、分級,這樣就可以清楚地了解到文化遺產受到的各種自然災害的威脅以及在災害發生后優先搶救的最重要的文化遺產。另外,文化遺產普查的結果應該及時更新,以保證數據的準確以及搶救工作的實施。

3.2自然災害風險評估

對于自然災害的風險評估,首先要了解到文化遺產之前受到自然災害損害的歷史資料,自然災害發生的時間、地點、原因、范圍、等級、頻率以及易受到損害的文化遺產類別等,這樣就可以對易受到損壞的文化遺產采取相應的預防措施,以應對之后可能遇到的自然災害的威脅。根據自然災害的風險評估對自然災害進行有效預測以及對文化遺產易受到損害的部分采取技術措施進行重點的防御,也許是對文化遺產最好的保護。

3.3自然災害防災對策

應對自然災害的預防主要是從三個方面考慮:一是公眾的意識方面,對公眾進行防災教育,加強公眾的防災意識;二是日常管理方面,完善文化遺產的防范監督工作和日常管理,加強基礎性保護;三是完善自然災害預警機制。

3.4災后應急響

應災后響應是一個短期的過程,它包括災后立即對文化遺產的受災情況進行統計;對受災不嚴重的文化遺產進行緊急的搶救措施和支持保護;清理場地的廢墟;借助國際救援和國際經驗等。

3.5災后修復重建

災后修復是一個長期的過程,需要政府制定一個綜合的、長期的規劃。在災后重建的過程中要將自然災害的風險管理納入到城市整體的發展規劃中,同時保留文化遺產的原有特征。另外,在災后重建中要借助人民群眾的力量,讓其參與到重建的各個環節,既可以振奮公眾的精神,使其不會沉浸在災害的悲傷中,也可以加強公眾對于文化遺產的了解和歸屬感。

4.總結

篇2

關鍵詞:應急管理;縣級政府;對策

中圖分類號:D632.5

文獻標識碼:A 文章編號:1003—4161(2012)02—0062—04

我國地域遼闊,但同時也是一個自然災害頻發、多種風險并存的大國。近年來,受全球氣候變暖及其他各種不確定因素的影響,頻繁發生的重、特大自然災害給我國帶來了巨大的人員傷亡和社會財產損失,也對國家和政府的威信,甚至對縣域、城鎮乃至整個國家的國民經濟和社會發展產生了強烈的“外部損害”。然而,自然災害的影響大多是在一個市(含所轄縣、區)的范圍內,特別是山洪泥石流等突發自然災害,常常是從若干個縣域開始蔓延,這就意味著縣級政府在特大自然災害應對中面臨著最直接的考驗。作為災害應對的第一道門檻,縣級政府應急管理在公共危機治理中具有特殊的地位,是發現突發事件苗頭、預防發生、首先應對、防止衍生新危機的第一責任人,承擔著災害應急處置的重要職責,它的應急反應是有效遏制突發事件發生、發展的關鍵。然而在實踐中,縣級政府的災害應急表現卻并不盡如人意。

為了完善應急管理體系,提升縣級政府的應急管理能力,本文以探究縣級政府在特大自然災害應對中的“短板”為目的,以蘭州大學公共應急信息管理研究團隊研究發現的縣級政府在舟曲特大山洪泥石流災害應對中的薄弱環節為依據,結合縣級政府災害應急處置和舟曲實地調研的數據資料,分析了作為應急工作第一線的縣級政府在特大自然災害應對中存在的“短板”,并根據甘肅省縣級政府應急能力建設的現狀探討了將其修復的途徑。

一、縣級政府在應急管理中的作用

現代應急管理是由美國發起的,多集中在政府管理部門,應用性很強。應急管理是一個動態的過程,指政府及其他公共機構在突發事件的事前預防、事發應對、事中處置和善后管理過程中,通過建立必要的應對機制,采取一系列必要措施,保障公眾生命財產安全,促進社會和諧健康發展的有關活動。《美國危機與緊急情況管理手冊》(Handbook of crisis and emergency man—agement)認為,應急管理可以分解為減緩(mitigation)、準備(preparation)、響應(response)和恢復(recovery)四個階段。因此,應急能力是減緩、準備、響應和恢復四種能力的復合。在我國的各個行政層級中,應急程序均被形式化為四大基本過程:預防與準備、預警與監測、救援與處置、恢復與重建。

在應急管理過程中,縣級政府發揮著不可替代的作用。

(1)應急基礎準備和資源保障。應急基礎設施建設的質量水平及抗災能力、應急組織機構的完善程度、應急預案及應急法律法規的完善程度等構成了應急基礎準備的核心內容。信息通訊、物資裝備、人力資源和財務經費等方面的保障是縣級政府應急所必備的資源保障。充分的應急基礎準備和資源保障是有效應急的前提。

(2)監測與預警。指利用災害應急信息網絡對各種可能存在的災害進行監測、預報,向公眾及時、快速預警信息,并結合人口、自然和社會經濟背景數據庫對災害可能影響的地區和人口數量等損失情況做出分析和評估。

(3)應急教育與培訓。指通過面向公眾的應急知識教育、應急技能培訓及預案演練來加強備災能力。

(4)應急救援與協調。應急救援涉及救援裝備與設備等硬件設施、救援隊伍、救援技術與智力支持、救援物資的緊急生產及調用等,指揮協調指的是地方政府主要官員等協調主體如何指揮、控制和協調應急響應與恢復行動。

(5)善后處理。指為了恢復正常的狀態和秩序所進行的各種善后處置活動,包括災民轉移安置、次生隱患排查、基礎設施恢復、對受災損失的評估與賠償、恢復重建計劃的制定與實施等。

(6)與周邊市縣的協調聯動。主要包括是否掌握周邊市縣應急資源信息,能否調用周邊市縣應急資源,是否建立與周邊市縣應急協作機制等內容。良好的與周邊市縣的應急協作,不僅會因就近援助加快響應速度,而且也會因資源共享降低應急成本。

二、縣級政府在特大自然災害應對中的“短板”分析

在縣級政府作用框架的基礎上,筆者選取縣級政府在特大自然災害應對中的典型實例“舟曲特大山洪泥石流災害應急處置”進行分析。

“舟曲特大山洪泥石流災害”涉及2個鄉鎮,15個行政村,其中包括兩個重災社區,受災人口達4.7萬。舟曲縣級政府在災害應急救援與善后處理等方面發揮了很大的作用。在這次應急處置之后,蘭州大學公共應急信息管理研究團隊在文獻梳理的基礎上,邀請甘肅省應急辦公室專家根據甘肅省縣級政府應急能力建設現狀及對應的縣級政府能力評估指標體系設計了實地調查問卷,并輔以深度訪談,對舟曲縣政府在此次特大自然災害應對中的應急管理能力進行了全面而綜合的評價與研究。

在評估問卷設計過程中,由于考慮到科學合理的應急管理能力評估指標體系對評估高效性的基礎作用,以及可操作性強的評估方法對評價結果的合理性和正確性的直接影響,研究團隊根據評估指標體系設置的原則和指標選取的方法,結合政府應急管理的相關特點,采用處理這類綜合評價問題有效模型的層次分析法(AHP)來確定指標權重,對縣級政府應急管理能力評估指標體系進行了構建。評估指標體系以應急基礎與保障能力、監測預警能力、應急教育與培訓能力、應急救援與協調能力、善后處理能力及虛擬應急能力6項能力構成要素作為一級指標,并在此基礎上按照科學、系統、簡易的原則把一級指標細化為29個二級指標,并根據二級指標量化的難易程度把二級指標以問題的形式轉換成表格,設計成39個問題。

在調研過程中,團隊實地走訪了舟曲縣政府辦公室、民政局、財政局、教育局、林業局、發改委、經貿委、交通局、統計局、人民武裝部、公安局、團委、人事局、水利水電局等部門,選擇了具體參與應急管理各項工作及各個環節的主要部門作為評價主體,以部門工作人員自評打分、調研團隊研究員面對面輔導調查對象填寫調查問卷(以免調查對象對一些問題的理解有誤而影響問卷的填寫質量)的形式獲取基礎數據。為保證數據獲取的科學性,在問卷調查過程中還采取了隨機抽樣的方法。調研過程共發放問卷93份,回收問卷93份,剔除部分數據缺省的無效問卷后,得到有效問卷77份。

在調研結束后的評估分析過程中,團隊采用模糊綜合評價的方法對評價中涉及的大量復雜模糊現象和模糊概念進行定量化處理,運用層次分析法(AHP)與模糊綜合評價法相結合的方法對調研數據進行了綜合分析與評估。研究得出,舟曲縣政府在應對泥石流災害的過程中有待改善的五個方面是風險評估與預防、危機預警、城市規劃與基礎設施建設、應急設施與資源配置、應急培訓與演練。

(一)風險評估與預防缺失

危機預防管理的一項重要工作就是對各種潛在的危機風險隨時進行評估,這是實施減災措施的第一步。風險評估是整個風險管理的重要構成步驟和關鍵環節,科學、全面的風險評估為有效進行風險管理和風險處置提供了基礎依據和行動指南。縣級政府在有效應對特大自然災害時,首先要進行風險評估。

在調研中筆者發現,舟曲是甘南藏族自治州最偏遠的國扶少數民族貧困縣、“5.12”地震重災區,也是滑坡、泥石流、地震三大地質災害高發區。受自身財力(舟曲縣每年的財政支出大約2億元,縣內卻沒有大型企業及產業鏈,財政收入嚴重偏低)和應急管理水平的限制,舟曲縣還沒有把自然災害的風險評估納入政府應急管理中,更沒有設立專項資金對當地自然災害進行風險評估。

(二)危機預警機制不健全

危機預警工作符合危機管理中的應對危機“關口前移”的思想。做好危機預警工作,把危機消滅在萌芽狀態,能夠達到“以防為主,防治結合”的目的,實現從源頭上消滅、治理危機,從而“化危為機”,最大程度地降低危機所帶來的風險和損失。

在舟曲調研中筆者發現,舟曲縣人民政府于2010年5月23日接到關于批轉《舟曲縣突發性地質災害應急預案》的通知,于2010年8月2日《舟曲縣人民政府辦公室關于轉發“甘南藏族自治州人民政府辦公室關于切實做好預防和應對各類自然災害的緊急通知”的通知》。這兩個文件都強調要做好各類突發自然災害的預防和應對工作。“8.8泥石流災害”的發生,無疑揭示了基層政府對應急預案的貫徹執行并沒有到位,從調研中了解到“幾個預警點都是此次泥石流發生后才緊急修建的”事實可見,舟曲縣的危機預警機制還極不健全。

(三)城市規劃與基礎設施建設不合理

為有效應對特大自然災害,縣級政府在進行城鄉規劃時,應當符合預防、處置特大自然災害等突發事件的需要,統籌安排有關應急設備和基礎設施建設,合理確定應急避難場所。

通過調研筆者發現,舟曲縣的縣城規劃極不合理:縣城本身的選址就處于泥石流爆發口,導致泥石流突發后人們“無處可逃”,隨著人口的增加,縣城規模的不斷擴大占據了很多泥石流的通道,導致泥石流突發后形成堰塞湖,大量積水進入城區淹沒三分之二縣城。另外,落后的交通建設未能形成完整的交通網絡,極大地限制了救援過程中救援物資的運輸和人員的疏散;縣城樓群密集,建筑普遍是“貼面樓”、“握手樓”、“半邊樓”、“懸空樓”,所有的房子像多米諾骨牌,一旦發生意外,居民根本沒有逃生的通道。

(四)應急設施與資源配置不完善

應急設施與資源配置是縣級政府進行災害預防、開展救援和應急管理所配置的設施和資源的總稱。合理的應急設施與資源配置,是縣級政府有效應對特大自然災害的重要物質基礎和先決條件,也是實現城市健康、安全和可持續發展的重要保證。

從實地調研看,一方面,舟曲縣應急公共服務設施本身的應急能力比較薄弱。例如,舟曲縣雖然有交通網絡,但是通往縣城的路線只有一條,當這條道路中斷之后,舟曲就成了孤島,救援難以及時進行;另一方面,應急避難所的建設規劃很不到位:應急避難所的修建之地適合于地震避難,但這也正是泥石流的匯集之地。另外,由于各種原因,舟曲縣幾乎沒有應急物資儲備。人民武裝部某工作人員在訪談中描述道,在泥石流發生后,由于缺少救援工具,甚至連木棍都找不到,他們只能用手挖掘,來作為最直接也是當時唯一的救援工具,這嚴重地影響了應急救援的開展與實施。

(五)應急培訓與演練缺乏

應急培訓與演練是做好應急管理工作的重要保證,它能夠極大地減少突發性災難所造成的人員和財產損失。另外,培訓和演練的內容也是一個不可忽視的議題。縣級政府一定要有針對性地組織開展適合本地區災害種類的應急培訓與演練,以期將傷亡降到最低程度。

在調研中筆者了解到,雖然舟曲縣政府的各項特大自然災害應急預案都很完善,但遺憾的是各項預案都未進行(除了人民武裝部組織過演練外)或很少進行過演練。自汶川地震后,縣政府、學校等才開始開展防震知識宣講和應急知識教育,但僅限于此,并未開展過關于泥石流的任何演練與公眾教育。當泥石流發生后,相當一部分人把警車的報警聲誤認為地震來臨的信號。信息理解的失誤使他們跑到了地震避難所,結果由于地勢低洼,匯集的泥石流吞沒了大量生命。

三、修復“短板”的對策建議

基于以上縣級政府在特大自然災害應對中存在的“短板”,結合我國縣級政府應急能力建設的現狀,筆者提出如下對策。

(一)建立風險評估與預防機制

1.風險評估。自然災害風險評估是對風險區遭受不同強度特大自然災害的可能性及對其可能造成的后果進行定量分析和評估。風險評估在于識別風險。風險識別(hazard iden,tification)和風險評估(risk assessment)涉及三個層面,即風險識別:確認一個區域的風險,并且評估風險發生的可能性;脆弱性評估:通過評估風險、人員和財產之間的關系來評估危機事件可能會引起的潛在傷亡和危險;風險分析:對在特定時空范圍內造成的傷害、損失進行定量分析。預防災害發生,減少災害風險,災前投資是一項長期工程,其重要性甚至比災后救援應對更高。

目前,各級地方政府的自然災害應急管理理念普遍傾向于“重救輕防”,應急管理工作的重心往往偏重于災后如何應對。這就缺失了災害風險評估這一防災減災的關鍵環節,把本應該能夠通過災害預防措施消減或徹底消除的“風險”演化成了真正的“危機”。

2.風險預防。盡管客觀上特大自然災害難以避免,但它造成后果的嚴重程度卻與人為干預有一定關系。在受潛在災害威脅的地區,如果災前預防措施得當,往往能夠大幅度減輕災害帶來的損失。地震頻發的日本就是一個很好的例子。雖然這個東亞島國地震災害不斷,但完備的全社會防災體系最大限度地減少了人民的生命、財產損失,把地震災害對社會經濟秩序的影響降低到了最低。

作為縣級政府,由于不同地區受到的特大自然災害威脅程度各不相同,而同一類型的自然災害在固定地區頻繁發生的現象也不多見,像日本那樣針對某一種頻發的自然災害建立起一套獨立完善的防災體系,存在著成本——效率的問題。筆者認為,縣級政府應該在以下幾個方面對特大自然災害進行風險預防。

首先,制定特大自然災害應急預案。為有效應對特大自然災害,縣級政府必須具有前瞻性的眼光,制定系統的特大自然災害應急預案。應急預案應針對特大自然災害的性質、特點和可能造成的社會危害,具體規定預警與預防機制、組織指揮體系與職責、處置程序、應急保障措施以及事后恢復與重建等內容。

其次,配備專業應急救援隊伍和應急救援裝備。應急救援是安全穩定工作的最后關口,是與災害斗爭的最后防線。2009年9月,國務院辦公廳下發了《關于加強基層應急救援隊伍建設的意見》([2009]59號),提出要以公安消防部隊為主體,建設政府綜合應急救援隊伍,這無疑為加快基層應急救援隊伍建設提供了有力的政策支持。專業應急救援隊伍的建設能夠對應急救援裝備、應急救援指揮系統等現有的資源進行有效整合,在一定程度上也促進了部門應急聯動,是災害發生后投入救援的“前鋒”,提高了救援的專業性和及時有效性。

再者,合理設立應急避難點。縣級政府在對特大自然災害進行風險預防時,應該有針對性地設立應急避難點,不同的應急避難點對應不同的災害。結合舟曲經驗筆者了解到,舟曲災害前的應急避難場所很緊缺或幾乎沒有被明確指出過,這導致許多群眾采取跟地震防御措施相同或相近的風險預防措施而喪命。

(二)健全危機預警機制

特大自然災害危機預警是指已經形成或將要形成特大自然災害事件時,利用決策判定系統,通過快速傳播系統預先發出警告,告誡人們采取必要措施以預防災害的發生與蔓延。雖然,預警系統的建立可能會增加生產成本,但預警、防衛的開支比毫無防備狀態下自然災害造成的損失要小得多。美國著名行政學家戴維·奧斯本認為,一個有預見性的政府應該采用預防而不是治療的管理模式,政府不應該被動的接受突發事件帶給社會的巨大損失,而是應該把工作重點轉移到預警預防上”。

以同為加勒比海國家的海地和古巴為例,2004年9月,熱帶颶風“珍妮”席卷海地,由于沒有預警系統和疏于防范,造成多人死亡。但同在加勒比海的古巴在熱帶風暴襲擊時卻能輕松避險,這其中幫助古巴免于風暴肆虐的主要手段就是預警。盡管古巴的預警系統也很簡單,只有國家預報中心、媒體和防災演習三重保障,這至少說明,面對自然災害,只要有預警系統,哪怕是最簡單、最原始的,也能挽救眾多生命,減少經濟損失。

在災害預警監測方面,我國習慣性地沿用計劃經濟體制下行政命令的方式,缺少主動科學的防范策略和災害監控、預警措施,導致災害應急始終處于被動局面。事實證明,這種思維方式下的體制往往不能避免重蹈覆轍。

(三)合理布局城市規劃與基礎設施建設

1.城市規劃。城市規劃是對一定時期內城市的經濟和社會發展、土地利用、空間布局以及各項建設的綜合部署、具體安排和管理實施。城市在規劃建設階段就應該避開地震帶或者河流河谷等災害易發地區。

我國正處于城市化高度發展的時期,但城市規劃還缺少前瞻性的眼光和現代意識。城市分區不合理、城市配套不齊備、城市功能不完善等,都是現階段城市規劃中存在的嚴重問題。為、此,縣級政府必須發揮在城市規劃中的主導作用,結合本地實際情況,根據自身所處的地理環境、歷史文化和民族風情等,用前瞻性的眼光積極調整戰略,平衡減災與發展的需要制定規劃,切實履行政府在城市規劃中的神圣職責。

2.城市基礎設施建設。城市基礎設施建設是實施城市規劃、完善城市功能、推動城市發展的關鍵環節。通信保障能力(保障信息通暢、命令能夠上傳下達)、交通運輸保障能力(保障應急物資和應急人員能夠到達災區)、電和油等能源保障能力(是保障通信系統和交通運輸系統運作的基礎)以及避難系統保障能力(保障災區公眾免受次生災害威脅)是城市基礎設施建設的核心內容,也是應急救援過程中起關鍵作用的部分。

為有效應對特大自然災害,縣級政府應根據規劃和部署,不斷完善公路路網結構和交通運輸,鐵路、航空網絡布局,消除路網建設制約因素。加強水利、通訊、地下管網、園林綠化、環境保護等基礎設施建設;完善城市緊急避險平臺、消防和人防設施、緊急醫療救護設施等,以達到防災減災的目的。

(四)完善應急設施與資源配置

應急設施與資源配置是城市安全、健康、可持續發展的重要保證,它包括災前監測、預警及預報設施,災中應急指揮系統、救助設施,災后援建設施以及安全防護設施等。完備的應急設施與資源配置,能夠減少城市風險,為災害發生后的應急救援提供物質保障。

現階段,縣級政府在應對特大自然災害時常常存在應急設施陳舊老化、技術滯后、整體水平不高,應急資源配置不系統、缺乏前瞻性等一系列問題。尤其是應急資源配置往往習慣于以傳統的思維定式來簡單應對,沒有針對當前極端氣候變化的新情況和應急管理的新要求作出必要的變化和調整。如2008年我國南方地區雨雪冰凍天氣導致部分城市交通瀕于癱瘓、供電系統大幅度損壞、供水管網大范圍凍裂等,都是由于應急設施與資源配置不完善所造成的惡劣影響。

鑒于此,為有效應對特大自然災害,縣級政府必須完善應急設施與資源配置。通過加大應急設施投入,逐漸提高應急設施的整體水平,通過認真分析災害的形成規律和發展特點,對各類應急資源進行合理配置。

(五)加強應急培訓與演練

應急培訓與演練是針對災害發生的種類,通過應急知識的宣傳和普及使公眾了解基本的應急知識和應急技能的過程。培訓可以提高相關應急管理人員的應急業務水平和增進公眾的應急知識儲備;演練可以促進專業與非專業應急救援隊伍之間的合作與溝通,提高部門、機構之間的協調性以及應急工作人員的技術水平和熟練程度,從而提高整個系統的應急管理能力。

為有效應對特大自然災害,縣級政府應當組織有關部門、鄉鎮人民政府、街道辦事處、居委會、村委會,根據本地區頻發災害種類,有針對性地對公眾設置應急培訓內容,開展應急演練模擬。另外,縣級政府應當強制各級學校把應急知識的宣傳與教育納入教學范圍,由教育主管部門進行指導和監督,以培養學生的安全意識和自救互救能力。以此一線貫之,徹底改善“政府應急能力建設相當重視,全民危機教育幾乎被忽視”的問題。

四、結語

篇3

【關鍵詞】農業氣象 災害 影響評估 發展趨勢

一、國內農業氣象災害的評估現狀

農業氣象災害對農業造成的破壞和影響主要是依據農業氣象災害指標體系對其進行評價的,我國的學者通過多種控制條件、實驗和對氣象災害數據的統計分析,逐漸形成了以農業為主的氣象災害指標體系,并以此為基礎,建立了各種農業氣象災害評價的數學模型,使我國的氣象災害逐漸由定性評價向定量評級進行轉變。其中,主要的研究對象包含洪澇、干旱、臺風、暴雨、寒潮等農業氣象災害。目前,我國國內外對農業氣象災害的評估內容主要有災害風險區劃及管理、人類社會經濟損失和作物產量損失等,評估的模型主要有災害風險評估、作物模型評估和綜合模型評估。

1.農業氣象災害風險評估

災害風險分析最早起源于國外,分析領域主要集中在重大自然災害和經濟領域,而對農業氣象災害的風險分析相對較少,起步較晚,我國的農業氣象災害風險分析,經過幾十年的發展,現在主要是通過災害影響評估的風險化、數量化技術和方法,構建風險評估的技術體系,主要內容包含了氣象災害的風險分析,后期的跟蹤與評價,災后的評估以及應對的措施等等。農業氣象災害風險評估是一項綜合性的、多因子的評估分析工作,主要涉及對氣象災害的危害性、危險程度,對災害的預測、承載體系的承受能力以及降低災害措施的分析等方面。

2.農業作物模型評估

目前,在國際上的農業作物模型評估類型比較多,例如澳大利亞的APSIM模型、美國的DSSAT模型、荷蘭de W it學派的系列模型等,而我國目前采用的主要是CCSODS模型。該模型主要面向國內的農田管理者以及農業管理者,具有通用性和機理性的特點,經實踐證明,在氣象災害評估方面具有較強的實用性,能夠提供作物的優化栽培體系。

3.綜合模型評估

綜合模型評估所要考慮的因素主要有災害的覆蓋面積、災害的強度、農作物對災害的敏感度、農作物的防御能力以及當地在某一時間段所擁有的生產力水平等,在此基礎上構建氣象災害評估的指標體系,然后通過模糊數學方法、回歸分析法、層次分析法,以及灰色聚類分析和BP神經網絡等方法的選擇與利用,建立農業氣象災害的綜合評估模型,以此實現對農業氣象災害的定量分析和定性分析。目前,我國的很多專家和學者都根據當地氣象災害和農業發展的實際,對綜合評估模型進行創新和發展,確定了科學的評估手段和方法。在該模型中,農業氣象災害定量評估主要依據對農作物受災后產量的損失評估,農業部門主要是計算受災面積、成災面積和絕收面積對糧食的損失。

二、國內農業氣象災害評估的發展趨勢

1.農業氣象災害評估中將加強作物模型的應用

農業作物模型主要是對農作物的生理過程和土壤、氣象等一系列影響因素進行數值模擬,把農作物的成長過程進行模擬再現,對農作物的生長過程與環境因素的相互關系做定量的描述,這對于農業氣象災害的評估有非常重要的價值。基于作物模型的特殊作用,在我國的農業氣象災害評估系統中將會得到廣泛應用。從作物模型的發展來看,將依據簡單、精準、大眾化為基本準則,研究方向將有專業的上層研究轉向基層的廣大生產用戶。農業評估模型也將結合數學模型融合專家知識模型,最終建立成綜合系統的評估專家系統,實現作物模擬的專業化和可視化。

2.農業氣象災害風險評估將得到進一步完善

隨著經濟的進步和科學技術的發展,許多新的理論和方法都將被引入到農業氣象災害的風險評估體系中,并將得到進一步發展和完善。首先,通過農業災害相關機理的研究,對于承災體的易損傷性、致災因子的不穩定性以及區域防災能力的脆弱性將得到深入分析和研究。其次,因為不同的自然環境孕育出不同類型的氣象災害,而在風險評估過程中不同的風險因素的影響效果也是不一樣的,對不同的風險模型評估和風險指標體系的看法也是千差萬別,這就導致風險評估結果的不統一,所以,通過不斷構設標準統一的風險評估體系,在未來的風險評估指標和風險評估模型的標準方面會得到進一步的統一和規范。

3.農業氣象風險綜合評估技術將朝向多元化方向發展

農業氣象災害是受多方面的因素影響的,然而在對農業受災損失進行定量評估時,一般都比較看重給農業帶來的經濟方面的損失,對于生態環境、社會生活等方面的損失關注力度不夠。隨著經濟社會的不斷發展,農業氣象災害評估將朝向多元化方向發展,與之相配套的風險綜合評估技術也將出現多元化。對于氣象災害的影響,除了災害性天氣之外,植被地標狀況、區域地形結構等也成為氣象災害的影響因素。綜合來看,農業氣象災害評估將發展成為地面監測與3S技術相融合的一體化的災害評估系統,對農業氣象災害進行全面評估。

三、總結

綜上所述,通過我國農業氣象災害評估的現狀分析和對未來發展趨勢的研究可以看出,我國要不斷加強對農業氣象災害的評估與相關作物模型的分析研究,切實提高農業生態環境的氣象保障能力,使作為我國基礎性產業的農業能夠持續、穩定、健康的發展,為我國這個人口大國提供可靠的保證,這也是我國能夠實現獨立自主發展的先決條件。只有加強農業氣象災害的評估,才能為農業的長遠發展保駕護航。

參考文獻:

[1] 常彥軍,董津瑞.我國農業氣象災害評估現狀和發展趨勢[J].黑龍江科技信息,2011,(06).

[2] 余衛東,張弘,劉偉昌.我國農業氣象災害評估研究現狀和發展方向[J].氣象與環境科學,2009,(03).

篇4

【關鍵詞】突發公共事件;經濟影響;綜述

突發事件指突然發生,造成或者可能造成重大人員傷亡、財產損失、生態環境破壞和嚴重社會危害的緊急事件。非常規突發事件是指前兆不充分,具有明顯的復雜性、潛在次生衍生危害性和破壞嚴重性,采用常規管理方式難以有效應對的突發事件。隨著社會經濟的發展,非常規突發事件發生的頻率和強度逐年提高,嚴重影響了經濟社會的可持續發展,對非常規突發事件影響的研究現狀進行綜述異常重要。

一、國外研究現狀

發達國家在災害研究開始較早且處領先地位。如美國、日本在20世紀50年代開始投入大量人力、物力,對自然災害進行研究。Brannen(1954)對1953年德克薩斯經歷的大災難進行了研究;Kunreuther和Fiore(1966)、Hirshleifer(1966)研究了災害與發展的關系;Nelson 和Winter(1964)、Kunreuther(1968)、Dacy和Kunreuther(1969)的評估模型都具有開創性作用。Kates(1971)、Tierney(2001)運用調整跨學科綜合研究的分析框架,強調不同風險類別的判別、理解決策過程和社會脆弱性;Cole(1994)運用社會核算矩陣模型估計出災害對區域經濟的生產、家庭、政府、企業等方面的綜合影響;Rose、 Benavides、Chang、Szczesniak和Lim(1997)說明了投入—產出模型在綜合工程模擬與調查數據方面反映災害條件方面的有效性,包含空間特征的線性規劃模型解釋了通過市場或者行政手段進行資源分配可以達到效用最大化; Cohen和Noll(1981)解釋了政府參與設立減緩措施標準的基本原理;Cornell和Tagaras(1986)開發了聯合可能性模型,分析大壩修建失敗的相互依賴性;Berke,Kartez和Wenger(1993)探討了在災難以后一段時期內可持續發展的條件;Authony Fish、David Fullerton、Nile Hatch和Peter Reinet(1995)利用東海灣市政設施區(EBMUD)舊金山水利系統的模擬模型得出大型的城市儲水區應對干旱的方法;Lester Lave和Tunde Valvanyos(1998)認為風險收益分析可以有效地作為風險管理工具加以運用;Kleindorfer和Kunreuther(1999)對完善建筑法規以及相應的風險基礎保險政策的經濟影響做了經驗分析;SungbinCho、Peter、Gordon、James、Richardson、Shinozuka和Sthphanie(2001)闡述了基礎設施狀況、交通網絡與雙區域投入—產出模型相結合能夠更精確的測度災害影響;George Horwich(2002)認為神戶大地震后日本迅速恢復的主要因素包括相對較少的死亡人數,轉移城鎮人力資源的能力和交割導向的市場反應。Johannesburg(2012)提出了全新的突發事件應急管理方法。西方學者對自然災害影響的評估模型如表1-1所示。

西方國家政府已經認識到突發事件管理的重要性。如美國聯邦緊急事務管理局(FEMA)是聯邦應急管理的核心協調機構,通過減緩、預備、響應和恢復重建等一系列應急程序協調各部門、機構減少各種突發事件對經濟、社會的破壞。英國內閣2001年在內閣辦公室設立了非軍事意外事件秘書處,以協調各個部門的緊急應變工作。秘書處還負責確定突發事件處理過程中的輕重緩急,改善各級政府、各公共和私營部門,以及志愿者的應對能力。日本政府建立了從中央到地方的管理體制,政府在首相官邸建立了全國“危機管理中心”,并針對國家安全、社會治安和自然災害等不同危機類型建立了不同的危機管理機制。

資料來源:根據國家社科基金委員會網站統計。

二、國內研究現狀

在學術層面上,我國初期研究著重從經濟學的角度研究災害預測、防治、控制和善后過程中的規律性。包括處理災害經濟問題的基本原理,治理災害及變害為利措施的經濟效果的指標體系,提高除災、治災和救災經濟效果的評價方法,不同區域的最優決策體系等。近年來,災害影響評估顯現了向定量以及模型分析方向發展的趨勢,但主要以單災種的直接經濟損失研究為主,而作為國民財富重要組成部分的自然資源與環境損失卻往往被忽視。如劉芳芳等(2005)分析了災害評估的系統組成和災害評估的基本過程,從性質分類上總結了災害評估的內容和方法。黃崇福教授(2006)介紹了自然災害風險分析的理論和方法,包括致災因子分析、承災體研究、損失風險評估等主要內容。高慶華等(2007)分析了自然災害直接經濟損失評估的基本模式和方法、自然災害評估指標體系和標準,并對中國地震、地質、洪澇、氣象等重大自然災害分類評估。趙悅(2007)把模糊數學中的模糊綜合評價技術與模糊聚類技術應用到具體的地質災害評估中。武漢工業學院(湖北省)非傳統安全研究中心的學者也較早涉足災害經濟損失評估領域,并取得了較好的成果,杜為公(2011)對防災減災征用補償、自然災害經濟損失評估方法進行了嘗試性研究。我國重視對突發事件影響的研究,據不完全統計,1996年至2012年國家社科基金相關項目共28項,另有重大專項課題和招標課題。如表1-2所示。

在實踐層面上,由于重大的自然災害不斷出現,如1998年特大洪水、2003年SARS事件、2004年禽流感事件、2008年冰雪災害、2008年汶川地震,以及頻繁發生的礦難等,使災害評估、防災政策的研究更具實踐性。我國災害研究與管理部門已建立了用于單災種研究的災害信息管理系統,開始關注應急監測與評估研究及相應技術,如水利部、科學院的實時洪水監測系統及水災風險評估系統,中國科學院與國家氣象局的臺風、暴雨、洪澇災害信息及減災系統,中國科學院、國家教委所屬有關科研、教學部門的應急氣象衛星對小區域自然災害進行應急評估的技術系統等。我國在災害預測、工程減災、災害管理及災害立法等方面取得了可喜成就。同時開展了自然災害形成綜合機制研究和綜合預報,以及綜合減災的理論方法研究。

三、研究現狀評述

國外研究存在的許多不足主要表現在:涉及的評估因子及數據的采集與測算與我國國情有很大差別。國內的研究多是研究經濟損失,而對基于自然、經濟和社會因素的非常規突發事件影響預評估方法研究較少。

參考文獻:

[1]張政宏,陳曦.我國自然災害應急管理體系問題研究[J].價值工程,2010,3.

[2]張顯東,梅廣清.西方災害經濟學研究的歷史回顧[J].災害學,1998年第4期.

篇5

[關鍵字]地質災害 地理信息系統

[中圖分類號] P694 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X(2013)-2-276-2

1 地質災害風險評估研究的意義

①地質災害風險評估是制定防災救災和具體安排防災減災措施的基礎,是政府有關部門組織安排災后救援和分派救援物資的依據;②我國地域遼闊,自然災害種類繁多,進行地質災害風險評估對國民經濟發展布局的調整具有參考價值,促進國民經濟協調發展;③研究建立一套科學的災害評估指標體系、標準和模式,有利于防災減災和災后重建的科學化,給政府和各級救災部門、災后恢復重建工作的正確決策和規劃提供科技支持,有利于政府和人民正確認識災害、了解災情、提高災害意識,從而推動社會減災事業的發展,構建和諧社會。

2 方法和技術路線

2.1 地質災害風險評估理論體系研究

本研究首先搜集國內外相關文獻,進行歸納、整理、閱讀和總結,分析地質災害風險的國內外研究進展,分析地質災害風險研究的發展趨勢與不足;探討基于GIS技術的地質災害風險評估理論與方法;重點研究地質災害風險評估理論體系,從災害評估體系的建立、量化,危險性評估建模、易損性分析,到風險評估建模方法,為本次研究提供理論依據。

2.2 地質災害風險評估系統的研發

基于地質災害風險評估理論,建立以C#語言和基于AicEngine為開發平臺的地質災害風險評估示范系統,開發利用RS技術獲取地質災害風險評估所需數據、基于GIS技術獲取和管理數據的模塊,從地質災害風險評估與制圖的流程出發,進行空間數據處理、災區孕災環境專題信息提取、地質災害時空分布專題信息提取和風險評估建模的模塊開發,構建以多源數據為核心的災害風險快速評估應用示范系統。

2.3 示范應用研究

以"4.14",玉樹地震為例,對其誘發的地質災害進行災害風險評估示范研究,主要包括:

(1)資料收集、整理與分析,研究的資料包括:地震災區的遙感數據 (TM/ETM+、SPOT、IKONOS、P6,航空影像數據), SRTMDEM數據,1:25萬水系數據,《中華人民共和國地貌圖集(1:100萬)》的地貌數據,《中國地質圖1:200萬》的地質數據,土地利用數據,降雨數據以及基礎地理數據等。

(2)危險性評估指標提取與量化。包括災區環境地質條件分析,評估指標體系的建立、提取與量化。評估時,綜合考慮災區地震、地質災害的發生過程、發育環境等因子,建立玉樹震區地質災害危險性評估模型、評估指標體系等。

(3)風險評估。地質災害風險(Risk)可以表達為危險性(Hazard)和易損性(Vulnerability)乘積。因此,風險評估分三步進行,首先是危險性評價,確定可能發生災害的概率,其次是易損性分析,進行承災體的識別與易損性評估,最后進行風險評估。

3 地理信息系統分析

地理信息系統(簡稱 GIS)和計算機技術的發展無疑為地質災害區劃研究提供了很好的平臺和技術支撐。由澳大利亞專家在Caims地區利用GIS技術對滑坡風險進行評估,把斜坡地質災害的危險性、易損性、風險評價作為一體進行風險區劃研究,并討論了滑坡的危險性、易損性和風險性三個定量指標的確定方法,得出風險等于危險性、易損性和受災對象的乘積。這一成果代表了滑坡災害及風險區劃制圖技術應用的國際最新水平和發展方向。自80年代以來,GIS技術在區域地質災害評估預測研究中得到廣泛的應用,基本形成了基于GIS技術和"多因素綜合預測法"進行滑坡危險性分區的研究理念,在方法論上,經歷了從定性到定量模型,再發展到非線性學科相結合的過程,提出了各種針對不同地質災害研究的數學模型,諸如:多元回歸法、模糊綜合評判法、神經網路、支持向量機等方法對滑坡產生的危險性進行了有益的研究。

基于GIS技術進行的地質災害區劃研究與地質災害的研究是分不開的。國外對地質災害區劃的研究始于上世紀中期,如:60年代末,美國專家在加里福利亞州,利用"滑坡敏感性預測方法"對該行政區的斜坡進行危險性分區研究(殷坤龍等,2000)。

我國將GIS應用到地質災害評價的工作起步較晚,直到20世紀90年代中后期,隨著高等院校與科研院所將GIS技術全面引入滑坡區域評價〔沈芳等, 1999;許強等,2000;黃潤秋等,2001),使得GIS技術在地質災害區劃研究方面得到推廣應用。以GIS軟件為技術平臺,運用統計分析法、信息量法、因子疊加法、層次分析法、模糊評判法、主成分分析法和神經網絡法等數學方法進行地質災害的危險性、易損性和風險評價已成為地質災害區劃領域研究的發展方向之一。在基于Gls的地質災害區劃研究中,選取一定的指標,如災害密度、災害強度等進行地質災害區劃研究,或選取地質災害相關的基礎條件,運用灰色關聯分析方法確定各因素的權重值、層次分析法、專家評判結合GIS的空間疊置分析技術,即逆行地質災害危險性綜合評估,建立地質災害危險性綜合評價指標體系,進行地質災害危險性評估(朱照宇,2001;張春山等,2003;王軼等,2004)。

篇6

關鍵詞:暴雨洪澇;ArcGIS;江蘇省;風險評估;樣條插值法;

中圖分類號: TU996 文獻標識碼: A 文章編號:1009-3044(2014)22-5380-05

1 概述

暴雨評估標準是指空中降落到地面的水量每日達到和超過50mm的降雨量。2003年 6月12日入梅后,江蘇境內主要發生4次降雨過程,12個暴雨日,且降雨強度大、范圍廣。全省累計平面降雨量為403毫米,均超過歷史最高水位,造成了不可估量是損失,故廣大學者認為進行暴雨洪澇評估刻不容緩,具有重要意義[1-2]。

目前研究風險評估的方法很多,近些年研究方法有:何[3]基于 GIS 的新疆降水空間插值方法析。袁湘玲[4]利用層次分析法對黑龍江省的雷電災害進行了風險區劃,形成了黑龍江省雷電災害區劃,其區劃的最小單元是市。其中大多數致災因子都是基于幾十年的降雨量對或者降雨頻次對區域進行風險評估,但是由于時間跨度太長,影響的因素以及可變因素太多,再加上利用克里金插值法[5-6]進行處理造成一定的誤差。

所以本文利用1957-2007年期間的日降雨量,選取2003年6月12日至2003年7月21日一次特大洪澇作為研究內容。在致災因子數據處理方面借助ArcGIS9.3中的樣條函數插值中的張力樣條空間插值法,將總降雨量、日均降雨量、每日最大降雨量的點量數據插值轉化為柵格數據再結合災害評估方法、層次分析法、ArcGIS空間處理方法、加權綜合評價法,以縣為單位,公里為柵格進行評估。基于該方法進行研究有助于江蘇省開展防災減災的工作,從而降低由洪澇帶來的損失。

2 數據研究方法

2.1 層次分析法

層次分析法是將與決策總是有關的 元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。層次分析法比較適合于具有分層交錯評價指標的目標系統,而且目標值又難于定量描述的決策問題。其用法是構造判斷矩陣,求出其最大特征值。及其所對應的特征向量W,歸一化后,即為某一層次指標對于上一層次某相關指標的相對重要性權值。對于每一個成對比較陣計算最大特征根及對應特征向量,利用一致性指標(CI)、隨機一致性指標(RI)和一致性比率(CR)做一致性檢驗。若CR

2.2 數據規范化方法

2.3 加權綜合評價法

3 暴雨洪澇風險評估

3.1 暴雨洪澇風險評估模型建立

3.2 致災因子危險性評估

3.3 承災因子易損性評估

3.4 孕災因子敏感性評估

江蘇地處江淮平原,地形以平原為主,江蘇省的平原面積7萬平方公里,占全省面積的70%以上,主要有蘇南平原、蘇中江淮平原、蘇北黃淮平原組成。江蘇地形地勢低平,河湖較多,平原、水面所占比例較大,成為江蘇一大地理特點。該文選取兩個考慮因子作為敏感性評估,一個是坡度圖(C7) ,另一個是河流分布圖(C8) 。步驟1.在ArcGIS9.3的環境中提取坡度并按自然等級重分類。河流按緩沖的距離來形成緩沖區,離河流越近的地方危險系數越高給予賦值。其中坡度分級1°-7°每隔0.6分別賦予1到10,河網緩沖1km、2km、3km、4km、5km,分別賦予1到5。步驟2.利用層次分析法得到C7、C8的權重分別為0.667、0.333。步驟3.利用加權綜合評價法得到孕災因子敏感性評估圖。從圖3可以看出孕災因子敏感性等級比較高的地區是江蘇的北部,因為首先整個江蘇地勢平坦,東北部靠海而且河網十分密集尤其是鹽城、連云港一帶,其次是宿遷、徐州一帶。敏感性等級比較低的是江蘇的南部,因為南部河網的分布不是特別密集,敏感性等級由北至南逐次減少。

3.5 抗災因子安全性評估

抗災因子安全性評估主要選取以下的指標:財政收入(C9) 、園林綠化面積(C10) 、市政投資(C11) 這三者。三者的綜合情況反映了一個地區的面對災害的抗災能力,以及當地政府面對災害抗災救災的靈活程度。

步驟1.利用最大最小規范法去除上述三個變量的綱量。步驟2.利用層次分析法確定C9、C10、C11三者的權重分別為:0.2385、0.1365、0.6250。步驟3.最后利用加權綜合評價法并利用ArcGIS中的自然間斷分級得到江蘇省地區的抗災因子安全性評估圖。從圖4可看出,等級分1到5級,級數越高代表越安全,江蘇省的抗災能力比較強的地區集中在蘇南,主要是因為蘇南經濟比較發達尤其是蘇州、無錫、常州、南京,而且政府在抗災方面的措施做的比較完善,蘇中地區揚州、泰州、南通經濟實力稍微弱于蘇南地區

故此抗災能力稍微減弱,由上圖可看出抗災能力由南至北逐漸減弱。

3.6 暴雨洪澇災害風險評估

暴雨洪澇災害風險評估是基于致災因子危險性、承災因子易損性、孕災因子敏感性、以及抗災因子安全性四者的一個綜合評估,主要利用下述公式:

[FDRI =(WH*VH)( WE*VE) (WS*VS)[WR*(10-VR)] (11)]式中FDRI代表綜合評估值,WH 、WE 、WS 、WR 分別代表上述四者的權重由表2可知,分別為0.4092、0.1451、0.3345、0.1112,VH、VE、VS、VR代表其規范化后加權疊加的值,權重見表1。由此可得最終的暴雨洪澇災害最后的風險評估圖。由圖5可知,最后將暴雨洪澇風險災害評估圖進行劃分,受災情況嚴重的地區是南京與蘇北一帶,尤其是宿遷、淮安、揚州、泰州、南京、連云港、鹽城、鎮江等地為重,其主要原因是因為這些地區地處洪澤湖及淮河下游地區以及長江下游地區,發生暴雨洪澇風險比較高。將上述情況與本次洪澇災害相比對,發現情況較為吻合,表明此方法能夠較為準確的反應出整個江蘇省的暴雨洪澇風險評估狀態。

4 結論與討論

本文通過致災因子危險性、孕災環境敏感性、承災體易損性及抗災因子安全性4個評價因子,對江蘇省暴雨洪澇災害的風險進行評估與區劃做了初步規劃。根據分析結果可以得出以下結論:

1) 江蘇省暴雨洪澇風險區域差別較大,這主要是由于省內的地形地狀、氣候河流、財力物力、人口密度以及農業耕地面積比重等特點決定的。2) 從致災因子來看,暴雨強度最大的地區在宿遷市、鹽城市、淮安市、揚州市、南京市這些下河地區和沿江大部分地區以及滁河、秦淮河附近的地區,東南地區相對減緩。3) 從承災因子來看,其中易損區主要集中在江蘇南部,尤其是蘇州、南京、常州、無錫、鎮江一帶,越往北易損性越低。4) 從孕災因子來看,風險較高的主要集中在鹽城、連云港一帶,其次是宿遷、徐州一帶。5) 從抗災因子來看,抗災能力較低的地區主要是在蘇北地區,徐州、宿遷、連云港、鹽城一帶。將上述4個評價因子按公式(11) 能到到最終的風險評估圖。

參考文獻:

[1] Shi P J,Juan D U,Meng-xin J I,et al.Urban Risk Assessment Research of Major Natural Disasters in China[J].Advances in Earth Science,2006,21(2):170-176.

[2] Zhang Hui,Zhang Jiquan,Han Junshan.GIS- based assessm ent and zoning of flood /waterlogging disaster risk:a case study on middle and lower reaches of Liaohe River[J].Journal of Natural Disasters,2006,14(6):141-146.

[3] He Yan,Fu Deping,Zhao Zhimin, et al.Analysis of spatial interpolation methods to precipitation based on GIS in Xinjiang[J].Research of Soil and Water Conservai-on.2008,15(6):35-37.

[4] Yuan Xiangling,Ji Hua,Cheng Lin.Risk zoning of regional lightning disaster in Heilongjiang Province based on analytic hierarchy process (AHP) model[J]. Torrential Rain and Disasters.2010,29(3):279-283.

篇7

1.1風險評估原則

1)在評估時應當對評估對象充分了解,評估標準也要與其適用的范圍符合。也就是說,在風險評估時,我們需要根據具體問題具體分析,根據對象采取適當的方式對其進行處理。

2)評估的方式與標準一定要根據現實情況不斷更新,科技與產品的發展極為迅速,如果采用落后的評估方式與評估標準,會使得結果不如人意。特別是雷電電磁脈沖(LEMP)的危害逐漸占據主導地位時,通信、電子和網絡等行業的發展給雷電災害風險評估提出了很多需要解決的問題。

3)在評估是一定要對評估結構與評估標準進行仔細的斟酌與探討,因為這是影響風險評估的兩個重要因素。

4)在評估雷電災害風險時,應當注重評估風險,而不是注重其來源。雷電災害的來源比較難評估,不如評估損失實用。也要注意不要重復計算,或者在計算時有所遺漏。

5)對于不同的評估主體來說,風險評估往往需要考慮的因素很多,所以標準并不是唯一的,因此我們應當重點對評估主體的風險進行評估。

1.2雷電風險評估方法

在評估雷電災害時,如果評估方式運用不恰當,會對風險評估的每個環節造成影響,最終使結果與實際發生偏差。因此,在評估前應當對系統有一個完整的了解,然后采取恰當的方式進行風險評估。我們可以將風險評估的方式劃分為三大類,分別為定量風險評估,定性風險評估,還有綜合風險評估。IEC62305評估程序便是以定量風險評估為基礎方法的程序,這個程序會針對評估對象的所有潛在風險因子進行分析,計算出準確的風險分量,然后對比我們可以承受的風險值,在精確比對后來確認評估對象是否需要實行雷電防護,如若其需要保護,程序也會計算出其需要的雷電保護等級。防雷工程對于建筑施工是極為重要的,現代化的建筑設施應當重視雷電災害風險評估,在工程設計和施工前期就應當做好防雷工程設計。這樣可以將過去針對建筑物的全面雷電保護方式徹底淘汰,對建筑物采取雷電保護的設計與建造,將薄弱部分保護,讓雷電防護更加完善實用,是精細化雷電保護的主要目的。

2地理與氣候

日喀則江孜縣,位于自治區南部,地處岡底斯山與喜馬拉雅山之間,地勢南北高,中西部低,距拉薩南約230公里處,距日喀則東約100多公里處,平均海拔4000米左右,全縣總面積3800平方公里,年楚河兩岸為峽谷地帶,最高海拔為7191米,江孜縣境內有年楚河經過,年楚河由日喀則地區康馬涅如藏布江和江孜龍馬河匯聚而成,流經康馬等4縣后匯入雅魯藏布江。從地理上看很重要,和拉薩、日喀則形成三足鼎立,是通往亞東、印度大吉嶺的交通樞紐,從氣候上看,屬高原季風半干旱氣候。江孜縣干濕季節分明,夏季雨水充沛集中,溫暖濕潤,冬季干冷,日照充足,太陽輻射強烈,日溫差大而年溫差小,無霜期短。年日照時數3189.8小時,年無霜期110天左右,年降水量291.1毫米,年平均氣溫4.7℃,雨熱同季,光溫配合好,便于種植。自然災害主要有雷暴、干旱、山洪、風、霜、冰雹等。據全國雷暴日統計表可知,年平均雷暴日78.8[天/年]屬于強雷暴區。由于此縣每年都會發生因雷擊而造成人員傷亡、火災、停電、信息系統毀壞等事故,嚴重威脅著江孜縣公共安全和人民生命財產安全,因此,加強防雷減災安全工作顯得更為緊迫和重要。

3現場勘測

3.1建筑物概況

自治區日喀則地區江孜縣行政樓始建于2000年,建筑面積184平方米,大樓長24米,寬8米,高10米,分上中下三層,是混凝土結構,行政樓的東面為農田,南北是民房和商鋪且都是二層左右,西面為馬路,大樓在曠野中成孤立的,僵住屋里面均有辦公區,計算機中心,檔案館,一樓兩邊為計算中心和檔案館,機房地板為油布,內設20幾臺電腦,電話線與電力線均無安裝SPD,電力線有空氣開關,機房無屏蔽措施,檔案館無消防工具,人流量少,內部有電力線和電話線同樣沒有安裝SPD,二、三樓為辦公區相對人員較多,辦公所配有的電腦沒有特定的防護措施,行政樓入口處與草坪下雨天無久停留人員,前面種種不足情況已經嚴重威脅到工作人員的安全和財產損失,為了用最少資金達到最好的效果將雷擊損失降到合理范圍因此做了此次風險評估,縣行政樓是縣政府綜合管理全縣經濟建設和社會發展事業,主管縣政府日常政務工作,實施行政指揮、監督,公共服務和綜合協調的職能部門,是整個縣政治、經濟、社會發展的中心。因此建立政府樓,并對它進行雷擊防護是很有必要的。

3.2建筑物內部裝置

建筑物防雷裝置情況:

3.2.1防直擊雷裝置

建筑物設計有完善的防直擊雷裝置,并利用建筑物框架結構柱筋做引下線,接地電阻小于等于4.0Ω

3.2.2電源線路布置

供電系統為:TN-C-S,電源線纜設計由300米外變壓器架空接入樓內。

3.2.3信號線路布置

信號線設計200米埋地進入,所有進入機房的信號線在入戶處沒有安裝信號避雷器。

4結論

篇8

關鍵詞 暴雨內澇;農業用地;危險性評價;上海市;浦東新區

中圖分類號 P333.2 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2011)12-0019-03

危險性評價是目前國際減災和災害風險研究普遍關注的熱點問題,是自然災害風險評估的前提[1-2]。暴雨內澇災害一直是造成農業損失的重大問題,特別是在經濟發達的大城市周圍地區,投入成本高,地位顯著,進行有效的災害管理,最大限度地降低對農業造成的損失是當前防災減災部門的難題[3-4]。該研究不僅可以完善危險性評估的方法與案例,也可以為極端降雨災害事件的損失評估提供依據,從而為政府防災減災提供科學支撐和決策依據。

目前,災害風險評價研究主要集中于災害的自然屬性,即危險性評價[5-6]。危險性評價主要是衡量致災因子對承災體的致險強度[7],是災害風險評價的第一步,一般用災害發生的強度和頻率來表示。危險性評價方法主要有3類:一是以歷史災害頻率分析為主的單因子評估法;二是綜合歷史災害強度、頻率和孕災環境的多指標評價法[5,8-11];三是結合災害情景模擬的評價法。其中,對于單因子評價法和多指標評價法來說, 前者方法過于簡單,忽視了災害發生的強度。后者不能明確災害強度和頻率之間的關系[5]。二者都不能準確反映災害的致險程度[5]。近年來,隨著GIS技術的發展,情景模擬方法的應用日益廣泛。該方法是以一定歷史災害數據為基礎,假定災害事件的多個關鍵影響因素有可能發生的前提下,基于成因機制構造出未來的災害情景,從而用來評估災害的不同致災可能性和相應的災害可能活動強度[5,12]。對于暴雨內澇災害而言,根據其特點和研究區狀況,農業用地受影響較大。該文基于情景模擬,對浦東新區各鎮的農業用地進行危險性評價,探討浦東新區農業用地在暴雨內澇災害中的危險性空間分布規律[5],為建立規范、合理、科學的災害管理提供依據。

1 研究區數據來源及方法

1.1 研究區概況

上海浦東新區地處上海市東大門,位于東海之濱,地處黃浦江下游和長江入海口南側,全區面積569 km2,是上海市受海洋氣候影響最大的區域。近些年來,浦東新區社會經濟發展迅猛,已成為一個基本具備現代產業結構的新城區。同時,現代農業在浦東新區發展中占有重要地位,決定了其面臨災害的高風險性和災害評估與預防的重要性[13]。統計顯示,浦東新區是夏季暴雨內澇災害多發地區,加之農業用地排水設施不健全,是上海暴雨內澇的重災區,隨著極端降雨災害發生頻度的上升,浦東新區每年因暴雨內澇造成的損失嚴重。浦東新區農業用地分布圖如圖1所示。

1.2 研究數據來源

該研究的土地利用數據來自2006年3月上海市航空遙感圖像解譯得到的浦東新區土地利用數據[14];DEM數據來源于2005年上海市等高線數據,等高線間距為0.5 m;1968—2009年42年最大日降雨量數據和排水能力分布圖均由浦東新區防汛辦提供;SCS徑流模型中用到的參數均借鑒已有的研究成果[15]。

1.3 研究方法

1.3.1 P-III模擬不同重現期的最大降雨量。暴雨內澇的致災因子為降雨,而極端強降雨雖然發生的頻率低,但是損失嚴重,不同重現期的最大降雨量數據是目前防災減災策略制定的前提。該文利用擬合暴雨頻率結果較好的P-III型概率曲線[16],根據近42年浦東新區的年最大日降雨量數據,得到浦東新區不同重現期的最大降雨量數據。其概率密度函數和保證率函數分別如下:

f(x)=■(x-x0)■exp[-β(x-x0)]α>0,x≥x0(1)

α=4cs2 (2)

β=2σcs(3)

x0=m(■)(4)

式中,參數x0為隨機變量x所能取的最小值;α為形狀參數;β為尺度參數;Γ(α)是α的伽瑪函數;m為數學期望,σ為均方差;cs為偏態系數,cv為變差系數。利用spss統計工具計算,并通過擬合優度檢驗,在顯著性水平a=0.05,自由度為1時,查表得χ20.05=3.84,通過計算χ2=1.645,χ2

1.3.2 暴雨內澇模型。研究參考已有的暴雨內澇模型[17],結合ArcGIS的三維分析和空間分析模塊,利用城市地形模型、城市降雨和徑流模型、城市排水模型進行模擬計算,獲得6種重現期下的最大徑流量、淹沒深度等數據。

利用ArcGIS將浦東新區0.5 m×0.5 m等高線數據轉換成30 m×30 m的DEM數據,并根據專家咨詢和實際考察,需要對洼地進行預處理[18]。對生成的DEM數據低于3.0 m以下的區域進行洼地填充,最后得到修正后的DEM。地表的產匯流的計算采用經過修正的、適合上海地區的SCS水文模型[5,19],利用研究區的經驗徑流參數、已經計算的降雨量數據以及城市的排水能力進行計算,根據浦東新區2009年排水能力分布圖,計算徑流量和排水能力之差,最終得到不同重現期下的實際徑流量。其中排水能力值是假設日最大降雨量持續時間為2 h,且排水設施沒有達到排水限制的情形,實際凈流量的計算公式為:

W=■(Qi-V)×S(5)

式中,W為研究區總徑流量;Qi表示第i個柵格單元的徑流量;V表示排水能力;S表示柵格單元面積(30 m×30 m);n表示柵格單元個數。

1.3.3 危險性指數。為了更加直觀地反映暴雨內澇災害的危險程度,采用危險性指數來衡量其危險性的大小[19]。危險性指數越高,內澇災害的危險性就越大。該文的危險性指數是指通過構造模型來計算被淹農業用地。首先,根據實際調查以及承災體實際受到的影響,將積水深度劃分為4個等級:I級:水深在0.1 m以下,基本無積澇;II級:水深在0.1~0.2 m,輕度積澇,田地有積水,但對作物以及蔬菜的影響不大;III級:淹沒深度在0.2~0.4 m,中度積澇,作物、蔬菜以及花卉等大部分被淹沒,損失嚴重;IV級:田地積水在0.4 m以上,重度澇災,作物等基本全部被淹沒,損失非常嚴重,田間蔬菜、花卉大棚也會嚴重進水,居民家庭也受到嚴重影響。由于各種危險性級別對區域整體農業用地危險性的貢獻不同,給I~IV級的危險性級別分別賦予危險性系數為20、40、60、80,相同水深淹沒農業用地的危險性系數相同。最終,該情景各區域的危險性指數即為該區不同危險級別的農業用地在浦東新區該危險級別中所占比例的累計求和,用公式計算過程如下:

特定情景下各鎮不同危險級別的淹沒農業用地占浦東新區該危險級別淹沒農業用地面積的比例:

fi(uj)=gi(uj)/ci (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n) (6)

其中,gi(uj)代表各鎮每種危險級別的被淹沒農業用地面積;m代表危險性級別;n代表各個鎮,ci=Σ■■gi(uj)。Wi代表I~IV 級的危險系數20、40、60、80,那么,區域農業用地的內澇危險指數即為:

Hj=Σ■■fi(uj)×Wi(7)

用上述公式,將各鎮農業用地危險性指數求和,得浦東新區各鎮危險性大小(表1)。

2 結果與分析

2.1 暴雨內澇淹沒分析

根據計算得出的暴雨內澇總徑流量,結合城市地形模型,根據徑流量與淹沒體積相等的原理,采用GIS中的“等體積法”,凡是高程低于淹沒高程的柵格都計入淹沒區,得到6種重現期(T)分別為20、50、100、200、500、1 000年的最大淹沒深度(表1),利用GIS中的柵格計算,用浦東新區DEM與不同重現期的淹沒水深柵格圖進行柵格相減,得到不同情景下的浦東新區暴雨內澇農業用地的淹沒深度分布圖(圖2)。

可以看出,在6個暴雨重現期的淹沒深度圖中,從50年一遇開始,淹沒深度的范圍急劇增加,淹沒深度最大的地區是在孫橋鎮,這些地區是低地勢,排水能力相對較差的地區,而高橋鎮、機場鎮以及三林鎮、北蔡鎮等由于地勢高,淹沒范圍很小。

2.2 危險性分析

針對6種淹沒情景,利用GIS統計分析工具統計浦東新區各鎮每種危險性級別被淹農業用地面積, 根據公式(6)求出浦東新區各鎮該危險性級別所占全部被淹該危險性級別農業用地面積的比例。最后利用公式(7)計算得出浦東新區各鎮的危險性指數如表2所示。

評價結果顯示,在6種情景下,張江鎮危險性指數值最小,這與張江是浦東新區最新發展的高科技園區,農業用地較少,經濟發達,政府部門的防災減災策略實施完善,并具備良好的基礎設施和完善的排水條件有很大關系;20年一遇的情景中,孫橋鎮、北蔡鎮、機場鎮和川沙鎮的危險性指數很高,50年一遇的情景中,曹路鎮、機場鎮、合慶鎮和川沙鎮的危險性指數很高,100年一遇的情景中孫橋鎮、機場鎮和川沙鎮的危險性高,200年一遇的情景中,孫橋鎮、高橋鎮的危險性高,500年一遇的情境下孫橋鎮和川沙鎮的危險性高,1 000年一遇的情境下,曹路鎮、機場鎮、合慶鎮和川沙鎮的危險性指數最大,區域的高程情況、農業用地的集中分布、基礎設施的不完善是主要的原因。其中孫橋鎮、曹路鎮、機場鎮和川沙鎮的危險性一直處于較高的危險性水平,與模擬結果對比,說明承災體分布情況直接影響著區域危險性大小。

3 結論

危險性評價作為災害風險評價的基礎,是關系未來災害學發展的前提,其可靠性和準確性直接影響風險評價的科學性。該文基于情景模擬,借助GIS空間分析工具,針對農業用地,對浦東新區主要的發展農業的14個鎮暴雨內澇的危險性評價做初步嘗試。結果表明,在6種不同情景下,各個鎮的危險性存在一定的差異。危險性指數高值分布在孫橋鎮、曹路鎮、機場鎮和川沙鎮,低值分布在張江鎮、高橋鎮和花木鎮。該評價結果可以為浦東新區防災減災提供科學依據。

4 參考文獻

[1] 石勇,許世遠,石純,等.洪水災害脆弱性研究進展[J].地理科學進展,2009,28(1):41-46.

[2] 殷杰,尹占娥,王軍,等.基于GIS的城市社區暴雨內澇災害風險評估[J].地理與地理信息科學,2009,25(6):92-95.

[3] 許世遠,王軍,石純,等.沿海城市自然災害風險研究[J].地理學報,2006,61(2):127-138.

[4] 石勇.災害情景下城市脆弱性評估研究[D].上海:華東師范大學,2010.

[5] 孫阿麗,石純,石勇.基于情系模擬的暴雨內澇危險性評價——以黃

(下轉第24頁)

(上接第21頁)

浦區為例[J].地理科學,2010(3):465-468.

[6] 孫紹騁.災害評估研究內容與方法探討[J].地理科學進展,2001(2):122-130.

[7] 史培軍.三論災害研究的理論與實踐[J].自然災害學報,2002,11(3):1-9.

[8] 楚敬龍,杜加強,滕彥國,等.基于GIS的重慶市萬州區滑坡災害危險性評價[J].地質通報,2008,27(11):1875-1881.

[9] 唐川,朱大奎.基于GIS技術的泥石流風險評價研究[J].地理科學,2002,22(3):300-304.

[10] 閆滿存,王光謙.基于GIS的瀾滄江下游區滑坡災害危險性分析[J].地理科學,2007,27(3):365-370.

[11] 胡蓓蓓,姜衍祥,周俊,等.天津市濱海地區地面沉降災害風險評估與區劃[J].地理科學,2008,28(5):693-697.

[12] 葛全勝,鄒銘,鄭景云,等.中國自然災害風險綜合評估初步研究[M].北京:科學出版社,2008.

[13] 石勇,石純,孫蕾,等.沿海城市自然災害脆弱性評價研究——以上海浦東新區為例[J].中國人口·資源與環境,2008(4):24-27.

[14] 暴麗杰.基于情景的上海浦東暴雨洪澇災害脆弱性評估[D].上海:上海師范大學,2009.

[15] 景垠娜.自然災害風險評估——以上海浦東新區暴雨洪澇災害為例[D].上海:上海師范大學,2010.

[16] 林兩位,王麗萍.用Pearson-III概率分布推算重現期年最大日雨量[J].氣象科技,2005,4(33):314-317.

[17] 尹占娥,許世遠,殷杰,等.基于小尺度的城市暴雨內澇災害情景模擬與風險評估[J].地理學報,2010(5):553-562.

篇9

關鍵詞: 荔枝; 極端氣候; 產量; 風險評估

中圖分類號:S667.1 文獻標識碼:A 文章編號:1009-9980?穴2011?雪06-1093-06

Risk assessment of extreme climate on the yield of litchi in Fujian Province

CHEN Jia-jin, LI Li-chun, WANG Jia-yi,LIN Jing,YANG Kai, XU Zong-huan, MA Zhi-guo*

(Fujian Institute of Meteorological Science, Fuzhou,Fujian 350001 China)

Abstract: Taken the potential hazard of the meteorological events, vulnerability of the hazard-affected body and disaster coping capability as assessment indicators, extreme climate risk on the yield of Litchi in Fujian was assessed by risk assessment model constructed by various indicators, based on meteorological data, Litchi plant area and yield, and other socio-economic data in Litchi growing region in Fujian over years. The indicator weight of the assessment model was integrative determined by AHP method, expert grading method and entropy-weight coefficient method. The results showed that: risk of extreme climate in most growing regions south of Changle on the Litchi yield were lighter; risk in Pinghe, Nanjing and Huaan of Zhangzhou, Yongchun, Anxi of Quanzhou, inland of Putian and Xianyou, montain areas of Minqing, Minhou, Luoyuan and Fuzhou, Fuding, Fu'an, Ningde were above severe; risk in high latitude areas were severity; risk in the other regions was moderate.

Key words: Litchi; Extreme climate; Yield; Risk assessment

福建是中國荔枝的第三大產區,種植歷史悠久,品種資源豐富,福建省漳州市還被國家林業局正式命名的“中國荔枝之鄉”。福建荔枝主要分布在沿海地區,在荔枝生長發育過程中,常遭受極端氣候的影響,凍害、暖冬、連陰雨、干旱、臺風等農業氣象災害均會對荔枝產量構成不同程度的影響;在荔枝生產中存在不合理種植以及低產的風險問題。因此,我們擬對影響荔枝生長發育和產量的致災因子危險性、荔枝脆弱性以及種植區的防災減災能力作出分析,綜合評估極端氣候對福建荔枝產量影響的風險大小和范圍,以期為荔枝優化布局和防災減災提供依據。

1 資料和方法

1.1 資料

氣象資料選用福建省荔枝種植區各縣1971―2008年氣溫、降水、風速的日觀測數據;荔枝種植面積、產量及其他社會經濟資料選用1992―2008年統計數據,數據來源于歷年《福建農村經濟統計年鑒》。

1.2 方法

采用“多指標綜合評估法” 評估極端氣候對福建荔枝產量影響的風險。

1.2.1 構建指標體系 根據前人對荔枝的研究成果,結合走訪福建省熱帶作物科學研究所的林智明、謝金鳳、鄭鑾堅,漳州市農業局的郭建輝、紀旺盛,漳州市天寶國有林場的黃開成,廈門同安區農業局的林美媛,福建省氣象科學研究所的李文,漳州市氣象局的楊志強、林倆法,漳州市熱帶作物氣象試驗站的曾瑞濤,廈門同安區氣象局的張翊,漳州平和縣氣象局的林連城等荔枝方面的高級專家及生產調查,從致災因子危險性、承險體脆弱性以及應災能力3個方面構建極端氣候對荔枝產量影響的風險評估指標體系。

(1)致災因子危險性指標。通過對影響荔枝產量的致災因子危險性分析[1-9],確定出影響荔枝產量的致災因子危險性評估指標,即以越冬期極端最低氣溫、開花至成熟期日最大平均風速、花芽分化期日極端最低氣溫、秋梢抽生期連旱時間、開花期連陰雨時間5個致災因子在不同強度下的歷年平均發生頻率分別作為越冬期凍害、開花至成熟期風害、花芽分化期暖害、秋梢抽生期旱害和開花期濕害的危險性評估指標,以考慮不同強度災害對荔枝產量影響的風險大小。

(2)荔枝脆弱性指標。荔枝承險體的脆弱性從荔枝在面對極端氣候造成危險時所表現出的物理暴露性、應對災害打擊固有的敏感性來考量[10]。對于荔枝這個承險體而言,各縣荔枝種植面積占全省總種植面積可以反映荔枝的物理暴露性,種植面積越大,其所承受的災害風險越大;而欠年的減產情況可一定程度綜合反映荔枝自身的敏感性,采用荔枝單產量的欠年平均減產率、欠年減產率變異系數和減產率(≤-10%)發生概率3個指標來綜合反映極端氣候對荔枝產量影響的綜合敏感性。

(3)種植區防災減災能力指標。對于荔枝來說,防止或減輕極端氣候對荔枝產量的影響,在基礎防災減災能力方面,主要還是對防御氣象災害的資金投入;而在工程抗災方面,主要是為了防風害而建立的防護林工程,防干旱而建立的水利灌溉工程。因此,結合考慮數據的來源,選用防護林面積占耕地面積比、有效灌溉面積占耕地面積比、農民人均純收入3個指標作為荔枝種植區防災減災能力評估指標。

1.2.2 確定指標權重 綜合應用層次分析法、專家打分法和熵權系數法來確定風險評估指標權重。以縣為最小評估單元,采用層次分析法(AHP法)和專家打分法確定風險評估指標的主觀權重,通過16位果樹專家對荔枝風險評估指標體系中各項指標的重要性進行兩兩比較打分,構建出各指標的判斷矩陣,應用“和積法”求出各指標所對應的權值向量,并進行判斷矩陣的一致性檢驗,得出各評估指標的主觀權重ωi[11]。

再利用熵權系數法確定風險評估指標的客觀權重αi,即按照風險評估指標體系逐級構建荔枝風險評估的特征矩陣,然后對各指標值進行歸一化處理,計算第i個評價指標下第j個待評價對象評價指標特征值,即每個指標出現的概率Pij,最后得出各個評價指標的熵和熵權[12]。

最后為了全面反映評價指標的重要性,考慮決策者的經驗判斷能力,將決策者對各指標給出的主觀權重ωi與客觀權重αi相結合,由公式(1)確定出各指標的綜合權重σi。

風險指標權重計算結果見表1~4。

1.2.3 風險評估指數的計算 在確定各風險指標的權重后,根據公式(2)逐級計算各個評價對象的風險評估指數λj。

1.2.4 構建評估模型 將計算得出的致災因子危險性、荔枝脆弱性、種植區防災減災能力和綜合風險的構成因子權重進行加權,得出各風險指數評估模型(表5)。表5中,Ifi、Iwi、Ihi、Idi、Iri分別代表凍害、風害、暖害、干旱和連陰雨致災因子的風險評估指數;Ipr、Irr、Ivi、Icp分別代表荔枝種植面積占全省總種植面積比、欠年平均減產率、欠年減產率變異系數和減產率(≤-10%)發生概率的評估指數,Isr、Iir、Ife 分別代表防護林面積占耕地面積比、有效灌溉面積占耕地面積比、農民人均純收入的評估指數,Ih、Iv、Ic、I分別代表致災因子危險性、荔枝脆弱性、種植區防災減災能力和綜合風險的評估指數。

1.2.5 劃分風險等級 采用自然斷點法這一種不等值分級方法來分級,即通過荔枝種植范圍內所有風險評估指標的風險指數值與平均值之差的原則來尋找特征點,結合對實地風險大小調查的情況,按各風險指標歸一化指數劃分風險等級。

1.2.6 制作風險區劃圖 在GIS技術的支持下,將多指標的致險程度用柵格化圖層來表示致險程度指標的地域分布,并按風險評估模型將各個圖層疊加,從而得到綜合災害風險區劃圖。

2 結果與分析

2.1 致災因子危險性指標分級

根據5個致災因子不同強度對荔枝產量影響的程度,將越冬期極端最低氣溫、開花至成熟期日最大平均風速、秋梢抽生期連旱時間3個致災因子危險性指標分為輕度、中度、重度和嚴重四級;而由于福建荔枝生產發育過程中未存在嚴重暖害和嚴重濕害情況,只將花芽分化期日極端最低氣溫、開花期連陰雨天數2個指標分為輕度、中度、重度三級,具體分級標準見表6。

2.2 評估單元綜合風險指數分析

根據表7荔枝種植區評估單元的各風險指標歸一化評估指數分析,致災因子危險性歸一化指數介于0.03~1,其中指數大于0.5的有福鼎、東山、福安和閩清,指數介于0.1~0.5的縣市有霞浦、連江、羅源、永春、南靖和華安,其余縣市指數在0.1以下。荔枝脆弱性歸一化指數介于0.19~1,其中指數小于0.3的有福安、福清、閩侯、南安、安溪、永春和漳州市轄區,指數大于0.75的有漳浦、詔安和平和,其余種植區指數在0.3~0.75。種植區防災減災能力歸一化指數介于0.16~1,其中指數小于0.35的有福安、羅源和晉江;指數大于0.65的有福州大部分縣市(除羅源、連江和閩清外),泉州市的南安、永春,漳州市的龍海、漳浦、長泰和華安,寧德市的霞浦縣;其余種植區指數介于0.35~0.65。

從荔枝種植區評估單元各指標綜合風險歸一化指數分布來看,指數介于0.01~1,其中指數大于0.5的有福安、福鼎、閩清和東山,指數介于0.1~0.5的縣市有霞浦、連江、羅源、永春、南靖和華安,其余縣市在0.1以下,以漳州市轄區為最小。

2.3 風險等級劃分標準

根據各評估單元計算得出的風險指標評估指數,應用自然斷點法與實地風險調查綜合分析,得出各風險指標的具體等級劃分標準。限于篇幅,表8僅列出各致災因子、致災危險性、荔枝脆弱性、種植區防災減災能力和綜合風險的等級劃分標準,除花芽分化期暖害、開花期濕害、荔枝脆弱性、種植區防災減災能力4個指標未設嚴重(或特高)級別外,其余風險指標均設4級標準。

2.4 綜合風險評估

從荔枝種植區綜合風險區劃圖上可以看出(圖版),長樂以南沿海縣市大部分種植區(除東山縣外)極端氣候對荔枝產量影響的風險較輕。重度風險以上的區域主要分布在漳州市的平和、南靖、華安,泉州市的永春、安溪,莆田和仙游的內陸地區,福州市的閩清、閩侯、羅源及市轄區的山區,寧德市的福鼎、福安、寧德轄區及福安的山區,其中海拔高的山區有嚴重風險。其余種植區屬中度風險。

從風險構成來看,長樂以南沿海縣市大部分種植區(除東山縣外)的致災因子危險性較低,同時防災減災能力也較強,雖然脆弱性也比較大,但由于影響權重較小,故使這個種植區的風險總體偏輕;而東山島因為存在嚴重風害致使致災危險性高,導致風險嚴重,內陸海拔較高的山區主要是因為存在重度以上凍害危險性,同時防災減災能力也較弱,會出現重度以上風險;其余種植區致災因子危險性、承險體脆弱性和防災減災能力屬中等,其綜合風險屬中度。

3 討 論

風險評估結果是否符合實際情況,其關鍵技術是風險指標體系的構建以及指標權重的確定。在風險指標體系構建中,本文選擇12個風險3級評估指標,能較為充分表達致災因子危險性、荔枝脆弱性和種植區防災減災能力的情況,當然還有一些好的評估指標,如在反映種植區防災減災能力中,很重要的一點就是考慮防凍害能力,但由于缺乏防凍時消耗的農資、材料、財力、人力等數據來源,無法入選到指標體系當中。

在采用“多指標綜合評估法”進行風險評估時,指標權重的確定方法很多,本文綜合運用層次分析法、專家打分法和熵權系數法確定指標權重,通過主、客觀權重的融合,能較好地反映各個評價指標的重要性,當然還可以通過各種不同的主、客觀權重計算方法的組合,評估出風險大小,以評估結果是否符合實際情況來選擇最佳的權重計算方法。

基于本研究構建的指標體系以及采用的多指標綜合評估法,評估極端氣候對福建省荔枝產量影響的風險大小與分布區域結果,結合實地考察應用,基本符合實際情況,可為福建各地進行荔枝規劃布局和防災減災提供參考。(本文圖版見插6)

參考文獻 References:

[1] OU Liang-xi. Production technology for pollution-free Litchi[M]. Beijing: China Agricultural Press,2002: 29-30.

歐良喜. 荔枝無公害生產技術[M]. 北京: 中國農業出版社,2002: 29-30.

[2] CHEN Shang-mo, HUANG Shou-bo, WEN Fu-guang. Meteorology of Fruit[M]. Beijing: Meteorology Press, 1988: 430-439.

陳尚謨,黃壽波,溫福光.果樹氣象學[M]. 北京:氣象出版社,1988: 430-439.

[3] ZHI Shi-qun, ZHOU Shi-huai, ZHANG Yu. Analysis and divisions of meteorological conditions in litchi production in Guangdong[J]. Chinese Journal of Agrometeorology, 2002, 23(1): 21-24.

植石群,周世懷,張羽. 廣東省荔枝生產的氣象條件分析和區劃[J]. 中國農業氣象,2002 ,23(1): 21-24.

[4] GAO Su-hua, LIN Ri-nuan, HUANG Zeng-ming. The effects of winter temperature and freezing damage on the litchi yield in Guangdong[J]. Journal of Applied Meteorological Science, 2003, 14(4): 496-498.

高素華,林日暖,黃增明. 廣東冬季氣溫、凍害對荔枝產量的影響[J]. 應用氣象學報, 2003, 14(4): 496-498.

[5] LI Yan-lan,SU Zhi,TU Fang-xu. The Effects of climatic factors on yields of lichee and longan in Guangxi[J]. Journal of Guangxi Academy of Sciences, 2002, 18(3): 136-140.

李艷蘭,蘇志,涂方旭. 若干氣候因素對廣西荔枝龍眼產量的影響[J]. 廣西科學院學報, 2002, 18(3): 136-140.

[6] GAO Su-hua,HUANG Zeng-ming. Thermal index in lichee bud differentiation period and its impact on yield[J]. Meteorology, 2004, 30(3): 17-21.

高素華,黃增明. 荔枝花芽分化期的冷暖氣候指標及對產量的影響[J]. 氣象, 2004, 30(3): 17-21.

[7] CAI Wen-hua, ZHANG Hui, XU Zong-huan,CHEN Hui,LIN Liang-fa,TAN Zong-kun. Primary research on index of litchi freeze injury[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2008, 24(9): 353 -356.

蔡文華,張輝,徐宗煥,陳惠,林倆法,譚宗琨.荔枝樹凍害指標初探[J].中國農學通報, 2008, 24(9): 353-356.

[8] PANG Ting-yi. Frostbite low temperature index and selection of planting environment escaping cold for fruiters such as litchi[J]. Journal of Guanxi meteorology, 2000, 21(1): 12-14.

龐庭頤.荔枝等果樹的霜凍低溫指標與避寒種植環境的選擇[J].廣西氣象, 2000, 21(1): 12-14.

[9] DU Peng, LI Shi-kui, WEN Fu-guang,ZHOU Shi-huai. Agrometedrologicai hazard risk analysis of four main fruit trees in Zhujiang delta of South China[J]. Quarterly Journal of Applied Meteorology, 1995, 6(Suppl.): 26-32.

杜鵬,李世奎,溫福光,周世懷.珠江三角洲主要熱帶果樹農業氣象災害風險分析[J]. 應用氣象學報,1995,6(增刊): 26-32.

[10] GE Quan-sheng, ZOU Ming, ZHENG Jing-yun. Integrated assessment of natural disaster risks in China[M]. Beijing: Science Press, 2008: 102-232.

葛全勝,鄒銘,鄭景云. 中國自然災害風險綜合評估初步研究[M].北京: 科學出版社, 2008: 102-232.

[11] XU Jian-hua. Mathematical methods in contemporary geography[M]. Beijing: Higher Education Press, 2004: 224-250.

徐建華. 現代地理學中的數學方法[M]. 北京:高等教育出版社,2004: 224-250.

篇10

(一)加強防災減災氣象服務

全力推進“政府主導、部門聯動、社會參與”的氣象災害防御機制建設。建立多災種綜合、多部門聯動、多環節應對的氣象災害預警機制,建立和完善市自然災害監測預警指揮系統,加強重大災害性天氣監測預報預警,為政府防災減災決策提供依據。加強氣象災害普查和評估,編制氣象災害防御規劃。

建立和完善市自然災害監測預警信息指揮系統。整合全市自然災害監測預警體系項目,建立完善《市自然災害監測預警指揮系統》,實現全市自然災害監測設備、資料信息和預警信息通道的共享,提高自然災害監測預警綜合能力和水平。

建立氣象災害防御系統。加快氣象災害預警信息平臺建設,建立氣象災害防御應急救援隊伍。加強農村氣象災害預報預警服務,建成廣覆蓋的農村氣象預警信息網絡。建立氣象災害防御管理系統,建立氣象災害防御隊伍和應急預案動態管理平臺。開展氣象災害防御認證。建立氣象災害風險評估和影響評估系統。構建有效聯動的農村氣象災害防御系統,逐步理順管理機制,完善人工增雨防雹系統,落實完善鄉鎮氣象工作站職責,編制農村氣象災害風險規劃。

建立應急氣象服務系統。強化氣象應急及保障體系建設,加快推進市級氣象應急指揮中心和市、縣突發公共事件預警信息平臺建設,建立災害性天氣實景監測系統和氣象災害數據庫,依托《市自然災害監測預警指揮系統》,強化信息共享、部門聯動和突發公共事件的聯合預警以及預警信息的快速,提高預警及應急響應能力;建設移動應急保障服務平臺,滿足對重大氣象災害、突發公共事件、重大社會活動等的氣象應急保障服務需求。

(二)強化應對氣候變化工作

建立完善應對氣候變化工作體系和工作平臺。合理開發和科學利用氣候資源,大力開發和推廣光、熱、水、風等氣候資源開發利用技術,開展太陽能等資源詳查和應用評估,為發展綠色經濟、低碳經濟、循環經濟提供氣象科技支撐。加強氣候可行性論證工作,建立城鄉規劃、重大工程建設的氣象災害風險評估制度和氣候可行性論證制度。推進城鄉規劃、重大區域性經濟開發、重大工程、農業結構調整等規劃和建設項目的氣候可行性論證和氣象服務工作。

(三)加強為農氣象服務

健全農村氣象災害防御體系。全面完成鄉鎮自動氣象站建設,發展覆蓋鄉鎮的精細化、網格化天氣預報和氣象災害預警業務,推進農村氣象災害應急準備工作認證,深化新農村建設氣象服務,完善氣象信息手段,提高農村氣象服務信息接收能力。

不斷完善農業氣象預報情報系統,建立農業氣象服務指標體系。加強特色農業氣象服務,開展花椒、核桃、油橄欖、茶葉等特色農產品產量與品質預報。加強農業氣候資源開發利用和農業氣候區劃細化工作,特別是細網格的特色農業氣候資源區劃。加強農業生產氣象咨詢服務和農業氣象科技知識普及。

加強農業生產領域的氣象防災減災服務。加強影響特色農業、設施農業生產的氣象災害監測、預報預警與影響評估。開展異常天氣氣候條件下糧食產量動態監測和綜合評估業務。加強重大農林病蟲害發生發展氣象條件等級預報服務。制定農業氣象災害預警標準和災情調查規范。重點圍繞構建特色農業“四產區、五基地、多片帶”發展格局做好工作。

加強人工影響天氣業務系統建設。完善人工影響天氣作業技術系統,建立人工影響天氣作業決策指揮和效果評估系統,提高作業的科學水平和效益。開展人工影響天氣基地建設,積極實施以農業抗旱、森林防火和生態環境建設為重點的人工影響天氣作業,推進人工影響天氣業務常態化。

(四)做好公眾氣象服務

建設公眾氣象服務產品制作系統。做好氣象實況監測、常規氣象要素預報、各類災害性天氣和氣象災害預警服務。開發與公眾工作、出行、健身、醫療和日常生活息息相關的公眾氣象服務產品。建設公眾氣象服務效益評估系統,開展公眾氣象服務需求與滿意度調查和公眾氣象服務效益評估業務。

建設市、縣氣象科普宣傳業務平臺。公眾關心的重大天氣、氣候、環境和空間氣象事件信息及氣象新聞,傳播和普及天氣、氣候、氣候變化等科學知識。加強針對公眾需求的氣象科技和氣象災害防御知識普及工作。增強公眾科學應用氣象產品的意識和水平,提高公眾的防災自救能力。

(五)強化專業氣象服務

建設完善專業氣象服務產品制作系統和平臺。建立行業氣象服務效益評估系統。積極開展太陽能等新能源開發氣象服務,做好城市電力、熱力、供水、油氣線路和管道沿線的天氣預報預警等服務。

做好城市氣象服務。建立和完善城市突發氣象災害各類應急預案,做好城市高影響天氣的氣象服務,開展城市氣象環境評價和氣象災害風險評估,開展城市居民生活氣象評價服務。

做好交通氣象服務。初步建立服務于公路、鐵路等交通行業的交通氣象監測預警服務系統。重點做好新建鐵路和新建高速公路氣象服務。做好新建飛機場氣象服務。

做好旅游氣象服務。建設旅游景區氣象觀測系統,開展旅游景區特殊氣象景觀和旅游氣象指數預報;建立旅游安全氣象預報預警體系,加強旅游景區氣象災害預報預警服務。

做好衛生氣象服務。開展人類疾病發生、流行的氣象條件分析和預報服務,開展人體健康指數預報。

做好山洪地質災害氣象服務。開展流域面雨量分析和預報、地質災害氣象預報預警服務,開展流域及局地山洪氣象監測預警服務。

強化重大活動、重大工程項目等專項氣象服務。不斷總結重大活動氣象服務經驗、技術方法、業務流程以及組織方式。圍繞各級政府發展戰略、規劃等,開展重大工程項目氣象保障服務。針對防雷重點地區、重點行業和重大活動保障等需求,開展雷電預報預警服務。

二、加強預報預測體系建設,提高天氣氣候精細化預報預測能力

(一)進一步推進現代天氣業務發展

加強數值預報產品解釋應用工作。建立和完善基于上級部門和歐洲氣象中心數值預報產品的天氣氣候預報預警業務系統,開展短期和中期天氣預報業務,開展預報技術總結、產品檢驗業務。建立中短期災害性天氣的集合預報釋用業務。訂正上級部門下發的指導產品,制作7天精細到鄉鎮的氣象要素預報產品。

加強災害性天氣的預報預警。建立適應本市災害天氣特征的物理量指標體系。建立雷電、冰雹、暴雨、大風等強對流天氣短時臨近預警業務系統和低溫冷凍害、高溫、干旱等預報預測業務系統。

進一步優化市、縣二級天氣業務流程。發展精細化氣象要素短期預報業務,逐步建立無縫隙預報業務體系。完善短時臨近預報業務流程和技術,提高預報預警時效。發展基于動力和統計釋用的災害性天氣落區預報技術。短期預報業務注重提高定量降水預報的準確率和精細化程度,做好災害性天氣種類、強度和落區預報。中期預報業務,注重發展常規氣象要素以及災害性天氣中期概率預報技術方法。

建立分類預報產品檢驗業務。改進完善各類預報產品的客觀化、標準化和規范化檢驗評分系統。改進常規氣象要素預報檢驗業務,建立并完善災害性天氣短時臨近預報、災害性天氣落區預報、中期天氣預報和延伸期天氣趨勢預報的檢驗業務。

加強山洪地質災害防治精細化氣象預報工作。開展山洪地質災害精細化降水預報技術和短時強降水概念模型及閾值指標研究。建立山洪地質災害短期潛勢預報系統、短時強降水臨近監測報警系統及山洪地質災害短時臨近預警系統。

加強專業氣象預報預測業務。建立、改進及優化城市空氣質量、紫外線輻射、人體舒適度等城市環境氣象精細化預報業務系統。建立服務于公路、鐵路等交通行業的交通氣象預警預報系統。建立衛生醫療氣象預報業務系統和旅游氣象預報業務系統。完善森林、草原火險等級氣象預報業務系統。

(二)進一步推進現代氣候業務發展

依托省級短期氣候預測業務系統。建立和完善短期氣候預測業務系統,制作月、季、年短期氣候預測產品。開展干旱定量化評估業務。完善延伸期—月氣候預測業務,制作月內精細化天氣過程預測和極端天氣氣候事件預測和服務產品。加強季節—年度預測業務,制作市縣級預測產品和針對地方需求的精細化預測產品。發展定量化氣候影響評估評價技術,建立完善氣候影響評價業務平臺。

三、加強綜合觀測體系和信息與技術保障體系建設,提高氣象現代化發展支撐能力

(一)提高綜合觀測能力

完善和優化地面氣象觀測網業務布局。全面實現地面觀測自動化,加強觀測數據稀疏區觀測能力,顯著增強災害性天氣的監測能力。完善區域天氣觀測網建設,加快鄉鎮自動站建設,實現全市195個鄉鎮全部覆蓋。在暴雨、山洪地質災害易發區加密布點建設自動氣象站。對已建4要素以下自動站升級改造為4要素或以上。

加強高空氣象觀測業務。在武都建設一部風廓線雷達。

優化調整農業氣象觀測業務布局。保證糧、油等大宗農作物的氣象服務觀測和牧業氣象觀測,穩步開展當地服務需求明顯的特色農業、設施農業等氣象觀測。加強農業氣象自動化觀測能力建設,改善農業氣象觀測條件,實現全市土壤水分觀測自動化。逐步建設農田(林、牧)小氣候觀測系統,開展農田(林、牧)實景觀測試驗示范,完善農業氣象災害調查和農業氣象遙感觀測業務。

加強專業氣象觀測網建設。在氣象災害多發區及重點地區鐵路、公路(次等級公路)重點路段建設交通氣象觀測網。建設全市雷電監測網,在主要林區建設森林防火監測網,逐步建設城市環境氣象監測網。

做好臺站探測環境保護工作。加大《氣象探測環境和設施保護辦法》的執法和宣傳力度,積極爭取將氣象探測環境和設施保護納入政府目標考核范圍,完成全部臺站探測環境保護專項規劃編制,爭取納入當地城鎮建設總體規劃。改善不符合規范要求的臺站氣象探測環境。

(二)增強信息與技術保障能力

建立市縣級技術裝備保障體系。建設全市氣象裝備保障綜合信息管理系統。引進開發綜合氣象觀測系統運行監控系統。制定市級業務設備儲備件目錄,建設市縣級氣象監測系統儀器設備備件庫。建設氣象觀測數據質量控制系統。建立市級移動氣象計量檢定標校系統,增強觀測系統穩定運行能力。

進一步完善氣象災害預警信息網絡系統。重點加強地面高速寬帶網絡、3G無線網等應急網絡建設和應用,加快推進氣象通信網絡的升級換代,提升氣象數據存儲、傳輸分發和網絡安全控制能力,確保氣象信息和相關災害信息準確、及時地傳遞。

加強氣象信息網絡安全保障能力。完善氣象信息系統安全管理制度,建立氣象通信、高性能計算機、數據存儲管理與服務等實時業務應急備份系統,增強氣象信息系統安全備份能力。

四、加強科技創新和人才體系建設,提高氣象事業持續發展支撐能力

(一)加強重點領域的關鍵技術研發

集中力量開展提高氣象服務能力、氣象預報預測能力、綜合氣象觀測能力的攻關和關鍵技術研發。重點在氣象災害監測預警、氣象災害風險評估、精細化天氣預報、氣象觀測資料分析應用及數據共享、農業氣象等應用氣象和開發利用氣候資源等領域取得新突破。

(二)優化氣象科技創新體制和機制

建立科研與業務雙向交流制度。健全科技成果考核評價機制,建立從科研開發到成果轉化各環節的緊密合作機制。優化開放合作與交流機制,加強與科研業務機構、企業的交流與合作,鼓勵不同性質崗位人員相互兼職、輪崗和掛職等人員交流。

(三)加強氣象人才支撐體系建設

加大氣象教育培訓力度。按照提高氣象隊伍整體素質的要求,積極組織開展全體氣象從業人員的培訓活動,大力開展專業技術人員知識更新和技能拓展、提高的教育培訓,拓寬知識領域,更新優化知識結構,提高解決實際問題的能力。加快高層次氣象科技創新人才培養,建設科技創新團隊,培養和選拔學科帶頭人和氣象技術能手,提升全市氣象科技人才整體素質和創新能力。加強優秀年輕干部的培養、選拔和任用工作,繼續推行干部輪崗和上掛下派交流,不斷提高基層臺站領導科學發展的能力好水平。

五、加強基層氣象基礎能力建設,改善工作生活條件

按照“高起點,高規劃,高標準”的要求,以“立足實際,著眼發展,突出特色”為原則,對未達到業務用房標準的臺站優先建設。對現有布局不合理的業務用房進行改造和擴建。對改造價值不大的業務用房拆除重建。對水、暖、電等不符合要求的臺站進行徹底整改。形成功能齊全,設施完備,環境優美,工作舒適的新臺站。滿足基層臺站服務當地經濟社會發展的需要。