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一觀察學習理論的有關研究

班杜拉曾在1965年進行了一項有關攻擊行為的模仿作用的實驗。他讓幼兒觀看一個成年人攻擊塑料的電視短片。成人對拳打腳踢。并叫嚷“打你的鼻子!”“把你打倒在地上!”。該短片有三個版本，除上述內容相同外，三個版本的結局各不相同：第一個結局是成年人做出攻擊行為后，得到飲料和糖果的獎賞；第二個結局是成年人受到另一個成年人的訓斥、懲罰；第三個結局是既沒有獎賞也沒有受到責罵。班杜拉把幼兒分成三組，每組看一個版本。之后，將三組幼兒分別安置在與電視短片的場景很相似的一個房間里，里面有，也有其他一些玩具、書籍等。結果發現。觀看第一和第三版本的兩組幼兒，都模仿了短片中的成年人的攻擊行為，而觀看第二版本的幼兒沒有表現出攻擊行為。后來，研究人員告訴幼兒，凡能模仿短片中的攻擊行為的，都可以得到果汁或其它獎勵物。于是，三組幼兒都能模仿出攻擊行為。這表明，幼兒能夠從觀察別人的行為中進行學習，而學習的行為是否表現出來又受到獎勵或懲罰的制約。[2]

二觀察學習的過程

班杜拉認為，觀察學習是受注意、保持、再現、以及動機等心理過程支配的。[3]

注意過程。班杜拉認為，我們要模仿一個模式，首先要注意這個模式，觀察學習起始于對學習者行動的注意。如果人們對示范行為的重要特征不注意或者不正確的知覺，就無法通過觀察進行學習。班杜拉認為，注意過程決定了從豐富的示范中選擇觀察什么，以及從正在觀察的范例中提取哪些信息。在注意過程中，觀察學習的效率和水平受示范活動的顯著性、可變性以及復雜性的影響，例如，顯而易見簡單易行的行為就容易被兒童習得。注意過程不僅僅是單單的接收個體的感知信息，還包括對于各種情境注意者的自我探索以及自己構建的意義。此外，觀察者與示范者之間的關系也是影響注意過程的重要因素。

保持過程。如果人們不記住觀察到的行為信息，那么觀察學習就無法進行下去，所以，保持過程作為觀察學習的重要的第二個階段，觀察者要想在以后的行為中重現觀察到的行為信息，那么就必須先保持住這些行為信息，也就是說，保持過程就是示范者把示范經驗轉換成表象或言語符號保持在記憶中，形成示范活動的內部形象，這些記憶代碼在日后便能指導操作，也就是說依據描繪符號的能力，人們可以建造動作的內部模式。

動作再現過程。這一過程是把以符號形式編碼的示范信息轉化成適當行為的過程。這是一種由內到外、由概念到行為的過程，這一過程以內部形象為指導，把原有的行為成分組合成新的反應模式。動作再現過程比較復雜，個體如何組織自己的動作，能否進行自我反饋與矯正，能否對行為進行監控都影響著動作的實際再現。總之，班杜拉認為，“為了正確的復現示范行為，人們必須具有必要的動作技能，否則就不可能產生最佳的模范榜樣的示范行為”

動機過程。經過前面三個過程，在第一個階段中，個體已經或得了大量的行為和信息，實際上，人們并不是把觀察到的所有東西都表現在行為上。個體是否愿意模仿并實際做出某種行為，還取決于所傲的行為是否可以獲得強化。如果可以得到強化，則產生一種動機力量促使自己去注意、保持和復現榜樣的行為。所以，動機過程也是觀察學習的不可缺少的環節，它貫穿于觀察學習的始終，引起和維持著人的觀察學習活動。

以上是觀察學習的四個過程，它們是緊密聯系不可分割的，歸結以上四個過程，就是:要成功地模仿一個示范行為，首先我們必須注意到這一模式，然后將觀察到的這一模式用符號的形式保持在腦中，而要復現這一模式行為，有時還必須具有一定的運動技能。我們是否復現某一模式由強化和動機控制。反之，下列因索均可以導致觀察者不能重復一個觀察到的示范行為：沒有產生注意，記憶中無相關的儲存信息，沒有能力再現或沒有足夠的再現行為的動力。

三觀察學習理論在教學過程中的應用。

班杜拉的觀察學習理念揭示了人類(以及動物)的一種極為普遍的學習形式———觀察學習。[4]在實際生活過程中，個體隨時隨地都可以進行觀察學習，并且，個體的知識經驗、品德、態度、情感、價值觀等許多方面是通過觀察習得的。因此觀察學習在我們的生活中是十分重要的。班杜拉強調觀察學習，強調觀察學習中榜樣的示范作用和替代性強化，這些對于實際教育工作具有十分重要的意義。觀察學習理念使我們對如何有效地進行教育教學有了更進一步的認識。班杜拉提出榜樣，更重要的是，要不斷挖掘生活學習過程中的榜樣。充分利用其身邊的榜樣的表率作用，使其產生觀察學習。譬如，在教育中，在生活中，父母、教師、伙伴、兒童身邊的成年人、文學作品和大眾傳媒中的人物都是孩子生活中模仿的對象。這些孩子的重要他人和媒介對教育教學都具有十分重要的影響。

第一，父母的榜樣作用。孩子在出生以后，最先接觸的就是父母，父母是對孩子影響最先、最深的人，是孩子模仿最早、最多的形象。[5]家長的一言一行、一舉一動，都對孩子有著潛移默化的影響。父母在孩子的成程過程中，起著重要的榜樣作用，父母的行為也是孩子榜樣學習的重要來源，父母的思想、興趣、愛好、價值觀等等都能夠對孩子產生影響，父母在生活中有意識或者無意識的行為都會對孩子產生重要的影響，因此，父母應該建立良好的家庭環境，為兒童營造一個充滿愛、寬松民主、樂觀積極的家庭氣氛，在良好的家庭氣氛中積極的發揮好自己的榜樣作用，起到積極的表率作用，從而促進兒童健康的成長。

第二，教師的榜樣作用。韓愈指出：“師者，所以傳道、授業、解惑也。”這明確指出了教師的職責，即傳授為人之道，傳授知識，說得具體些，就是教書育人。教師活動的這一本質特點，決定教師的勞動必然帶有強烈的示范性。教師本人是學校里最重要的師表，是最直觀的、最有教益的模范，是學生活生生的榜樣，都對學生起著示范作用，并產生潛移默化的深遠影響。這正如車爾尼雪夫斯基所言，“教師把學生造成一種什么人，自己就該是這種人。”研究表明。兒童對教師往往具有很強的崇拜心理，教師是他們最先也是最直接模仿的榜樣。因此教師的個人愛好、舉止神態、行為習慣、情感態度和品格等，都將對兒童的成長產生深遠的影響。同時這種影響力的大小，又與教師本身在兒童心目中的地位直接相關，威信高、重要性大、為兒童所喜歡的教師更容易成為兒童學習的榜樣。教師首先應當做幼兒的表率，因為不僅僅是教師鼓勵的行為才有可能被兒童學習，同時，教師作為兒童觀察學習首要對象，教師的一言一行都是兒童模仿學習的重要榜樣。應時時刻刻注意以身作則，為兒童樹立正確的榜樣。

第三，伙伴群體的榜樣示范作用。除了父母和老師之外，兒童在成長的過程中接觸最多的就是同伴。古人說。近朱者赤，近墨者黑。我國古代圣人孟子從小就隨母親“擇鄰而處”、“三遷其居”，為的是有一個良好的伙伴群體。班杜拉認為，在兒童的同伴中樹立學習的榜樣具有重要的教育作用。由于同伴在年齡、經歷、性格特點等方面有很多相似之處，所以，同伴的行為更容易被理解和接受，激起模仿和學習的興趣，兒童往往會模仿他們佩服的同學，模仿受到教師、家長贊揚的同伴。因此，教育者要注意選擇兒童生活、學習中比較接近的、影響較大的同伴作為榜樣；同時，也要引導兒童善于分析各種示范榜樣，分清是非，對照自己，找出差距，見諸行動。[2]

第四，大眾傳播媒介的示范作用。除了父母、教師以及同伴的影響之外，社會的傳播媒介也會對兒童產生極大的影響。大眾傳播媒介，包括報紙、雜志、書籍、廣播、電影、電視、網絡等，它可以迅速地向人們傳播有關社會實踐與社會變革的消息，尤其是電視、電影網絡，提供了大量形象、生動的示范榜樣，這對學生有極大的影響。因此，我們必須注意為學生提供良好的文學作品。電影、電視、網絡要為學生提供正面的積極的人物，給學生樹立積極健康的榜樣作用，從而也要避免不良的反面的榜樣的影響。[2]

總而言之，班杜拉的觀察學習理論對于人類的教育、生活以及發展都具有及其重要的意義。他在當今時代中，呼吁環境教育，重視榜樣的教育的環境里，顯示出了巨大的生命力。我們要在當今的生活教育中，靈活積極的運用觀察學習理論，更好的指導我們的教育教學以及培養兒童健康的發展。

參考文獻

[1]張艷芬.觀察學習綜述[J],山西廣播電視大學學報，2004(6).

[2]高新平.論班杜拉觀察學習理論及其對兒童教育的現實意義[J]，漯河職業技術學院學報，2009(5).

[3]張文新.兒童社會性發展[M].北京師范大學出版社，1999：6.

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關鍵詞：數理統計；規律；經濟決策；應用

中圖分類號：G712 文獻標識碼：B 文章編號：1002-7661（2013）05-279-01

一 數理統計學在社會經濟領域的作用以及意義

數理統計學是以隨機現象中的統計規律為研究對象的數學學科，在經濟迅速發展的今天，經濟的全球化影響致使數理統計學在社會經濟生活中的運用也日益變得廣泛和重要。在現今的社會經濟生活中，通過對抽樣數據進行分析推斷的有效方法來解決社會經濟生活中的問題已經成為人們的使用習慣。數理統計學的知識在社會與經濟方面有著極其重要的作用和意義，其本身獨特的研究課題存在獨到的思想方法，具有異常豐富的深刻內容，與經濟研究中的多種學科有緊密聯系，是近代的數學研究中的重要組成部分。而數理統計學的理論方法在工農業發展、軍事科學技術以及社會經濟等方面都有廣泛的應用。尤其是其在經濟領域中的應用，具有不可忽視的意義。

我們的社會是由個體單位的個人組成的，同時也是單個家庭組成的大單位，然而從宏觀角度看，我們的組成也可以是地區區域的，這種存在較大差異性的事物不像自然界中一些普通現象存在一定的規律，而社會的現象中很少是有確定規律的，因此，我們在研究社會經濟生活時，從數理統計學的角度去觀察研究，以大部分人的利益和價值為落腳點，運用數理統計學的知識分析相關的數據和調查結果，得出相應的結論。尤其在經濟領域中，從一些商品在未來的銷售狀況中預測一個城市中此種商品行業的銷售情況，甚至是對于我國整個國民經濟的狀況預測和制定未來的經濟發展計劃，無一離得開數理統計學的知識。當然，類似的數理統計的知識在社會經濟中發揮的作用還有很多，在經濟領域，利用數理統計學知識解決經濟問題已經成為一種通用的方式。隨機過程的統計、人口發展中的動態模擬以及抽樣調查等多種數理統計學方法在社會經濟中都存在著至關重要的意義和價值。數理統計學的思想在經濟領域中的分析具有實用性便捷性的特征，為經濟的研究提供重要的依據。

二 數理統計在社會經濟領域中的典型應用

近些年以來，數理統計學在我國經濟領域有著重大的進展，對于社會經濟的實際情況中各項數據的資料搜集以及資料的整理結論的分析和多方面的運用，成為現代社會經濟建設所必須的一項關鍵性的工作。這就要求我們熟練使用數理統計學知識解決經濟中的各種問題。首先，數理統計在經濟管理的決策中有著極其重要的運用。在經濟管理中，任何重大決策都需要基礎的依據，而依據的根本就是經濟中的不同數據，然而經濟中存在的不確定性的各種隨機因素使得所有的決策存在一定的風險性，只有科學合理的決策才能做到以最小的風險成本獲得安全保障的最大化目標。

不僅如此，利用數理統計的方法還可以節省成本，減少投資風險，獲得合理正確的決策，從而使經濟能夠更好的發展。其次，數理統計對于經濟領域中的損失評估也有著關鍵性的作用。伴隨著經濟的高速發展，事故類的以外災害所造成的各類經濟損失有著明顯的上升趨勢。保險的買賣成為單位以及個人解決經濟損失的方法之一。利用數理統計的知識可以對各種以外的事故作出有效的可能性評估，也可以對事故發生后產生的經濟損失的大小做出統計分析，得出各種有效結果，便于引起社會對于事故性災難的重視，減少事故的發生。

此外，數理統計的知識也可以幫助企業針對經濟中的銷售狀況分析得到最大的經濟利潤的方法。如何得到最大的利潤，一直是商界中人人追求的目標，數理統計中的隨機變量的函數期望值為此提供了新的解決思路。當然數理統計在經濟的預測方面的運用也具有重要的意義。在企業經濟的經營中，依據統計原理，根據市場的信息資料，通過對經濟現象的分析推測，從而得出經濟中未來的出入數據狀況。促進經濟更好的發展，把握經濟的發展命脈，減少經濟發展過程中資金的損耗，有效的長久的發展社會主義市場經濟。

結語：在經濟的發展過程中，存在各種影響經濟決策評估等問題的變量因素，這些問題的存在對于經濟的發展存在著一定程度上的影響，因此，利用數理統計學的知識解決社會經濟中的問題對于社會經濟的發展有著重要的意義。不僅有利于人們對于經濟發展中對商品的供求以及最大利潤的把握，同時對于我國國民經濟發展中減少損耗起著積極的作用。

參考文獻：

[1] 梁相龍.論數理統計在客觀現實中的意義與作用[J].2005（09）.

[2] 高燕.試論數理統計在經濟管理中的地位.作用及其發展趨勢[J].甘肅農業，2010（06）.

篇3

關鍵詞：市場經濟；統計學；經濟管理

中圖分類號：F83

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.26.071

統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理。總之，其在經濟發展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。

1 統計學應用于企業市場營銷

市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。

2 統計學應用于市場分析

市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。

3 統計學應用于市場互動

對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有準確性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加精確與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。

統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰。可見，統計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。

4 統計應用于審計

現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高準確性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。

5 總結

統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。

參考文獻

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關鍵詞：經濟統計；應用

一、統計經濟學的含義

統計的含義就是社會調查的一種行為，主要包括數量信息、數字表現的問題都是統計學要探索的內容。經濟統計學的探索最早發現在1665年，經濟統計學主要利用于統計國民收入，如：英國利用收入、支出的復式核算對英國國民收入進行統計、預測。但在該利用形式上，核算內容以及外在的平衡缺乏成熟度。雖然經濟統計在很長時間實踐后，還建立了國民賬戶體系。而且，受相關因素的影響，還為經濟統計學建立了一定結構。我國經濟統計根據歷史的演變，在市場經濟不斷完善以及實施后，傳統的系統已經不能適合當今社會的發展需要，隨著相關的研究和存在的實踐經驗，我國在1992年建立了國民經濟核算系統，并在期間進行了施行政策，隨著我國經濟建設的不斷完善和實踐過程的不斷發展，經濟統計學在社會中也得到了完善與發展［1］。因此，經濟統計是統計學在經濟領域中主要的應用學科，它主要以數據作為主要的研究對象。不僅要對數據進行采集、生成以及傳輸，還要利用相關的統計方法分析數據產生的經濟現象，以及經濟系統存在的復雜規律，并使之能夠為經濟建設與管理建設作出有利決策。

二、經濟統計在經濟建設下的應用狀況

經濟統計學在現代的經濟建設中可以看到，經濟統計在實踐中的應用還缺少一定的深度，只是將其停留在表面。要使經濟統計學在經濟建設中發揮積極性及合理性，相關工作者及研究者就要對其進行分析、研究，要促進經濟統計在實踐中獲得良好的實踐效果，就要根據經濟建設中存在的困難進行分析、解決。而且，要保證經濟建設的有效發展，促進各個領域在實踐中的完善，就要利用經濟統計學分析現實經濟的發展問題，并將其進行緊密結合，從而為經濟建設的快速發展提供有利條件［2］。在現有的經濟發展中，經濟統計學的發展和應用具有較高要求，而且，經濟統計學在實踐應用中也還不夠深入，經濟統計要促進有利的實踐發展過程中，就要對其進行深度研究，只有這樣，才能使經濟統計在經濟建設中實現優質服務，才能實現良好的發展效果。現如今，我國已經建立了經濟統計管理機制。但在實際應用過程中，并沒有符合現代經濟市場的發展需要，也沒有形成牢固的基礎條件。但近幾年，經過相關人員的不斷研究和在實踐過程中的不斷努力，經濟統計在經濟建設中的利用已經得到較大改善，特別是經濟統計學的相關研究者利用數學手段對其發展的經濟問題、解決問題的措施給予更多關注。因此，在實踐發展中可以看出，經濟統計是實踐發展問題與經濟問題解決的主要工具，不僅能對經濟問題進行判斷，還能為問題的解決提供有效決策。

三、統計學在經濟實踐中的應用

在現有的發展階段，經濟包括的內容越來越多，發展的狀態形式已經爆滿，這種發展形式使經濟研究過程面對較大困難［3］。因為數據是信息發展核心因素，主管醫院中的工資統計也是對數據進行分析、整理，因此，經濟的建設問題就是對數據問題進行分析。在信息研究領域下，都是利用經濟統計學來進行分析、處理的，并能為以后的經濟建設和實踐工作提供服務。經濟統計學不僅僅能應用在工資的數據統計領域，在其他發展領域同樣適用，但并沒有促進相互之間的緊密關系。在經濟建設中對相關問題進行分析，各個環節都是利用數據作為基本的分析條件，所以，利用經濟統計分析經濟建設中存在的各個環節，能夠實現一定的實踐意義，也能夠不斷對經濟發展進行有利探索。

四、經濟統計應用的意義

經濟統計學在經濟建設中發揮重要作用，尤其在工資統計方面［4］。主要表現為幾點內容。其一，經濟統計是獲取數據的主要途徑，在經濟建設中能不斷對數據進行探索、研究。特別是利用定性分析對經濟進行研究期間，數據成為有利的支撐條件。其二，經濟統計能夠對數據進行總結、歸納，能夠表現出數據之間的變化形式以及體現的多樣化結果，所以，經濟統計在經濟建設中的利用，能夠將一些偶然現象變為必然發展形勢。其三，經濟統計在經濟建設中，能夠促進數據分析的可靠性以及完善性，由于每個原理條件都具有相對的真理價值，只有利用一些驗證條件才能促進真理條件的形成。所以，根據數據對經濟進行驗證，并促進結果的可靠性以及完整性，因此，促進經濟建設，就要利用經濟統計對數據進行科學分析。

五、總結

隨著市場經濟的不斷完善，對經濟發展進行統計首先要具有一定的數據基礎，而統計學就是促進數據獲取途徑的核心，因此，在經濟建設條件下，利用經濟統計在工作中加以研究，不僅能為經濟建設提供可靠性發展，還能分析出精確的數據。

作者:許歡 單位:唐山市人民醫院

參考文獻：

［1］劉瑞妮．經濟建設背景下的經濟統計的應用探究［J］．企業改革與管理，2014，（18）．

［2］洪欽佩．經濟建設下的經濟統計的應用分析［J］．科技致富向導，2014，（6）．

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關鍵詞：中職教育；統計學教育；現狀；問題；對策

中圖分類號：G42 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）04-0-02

中職教育是面向職業就業的教育，是為實現學生今后在專業崗位上的專業技能進行專業知識、技術的教育，主要是培養生產建設方面的技術應用型人才。幾乎所有中職學校都將這一目的作為自身教育的目標。統計學課程是經濟管理類的專業課之一，也是經濟管理專業課中比較重要的知識構成部分，將收集，整理以及對社會經濟特征的分析結合在一起。但是因為課程內容的原因，很容易使學生對嚴密的體系，豐富抽象的概念，以及復雜繁瑣的運算感到枯燥。所以，在統計學教育中，應該依據專業培養計劃，加強對基礎知識的教育力度，與實際結合，將應用能力培養作為第一目的，保證學生掌握統計學知識，可以在日后的經濟問題的處理中充分應用。

一、統計學教育現狀

統計學是一門方法論科學，在社會經濟各個領域的發展中發揮著重要的作用 。現如今中職學校的統計學教育一般作為獨立的一門學科存在于眾多學科教育中間，統計學課程的開展的主要目的是為了輔助其他科目的學習，對于很多會計、經濟方面專業的中職學生，統計學是需要掌握的專業基礎課程之一。但如今，統計學科目的教育在中職學校并沒有很好的效果，統計學現今的不良發展狀況除了由于統計法規宣傳不夠、專業人才質量和實際社會需求不成正比、統計數據質量不好以外，還有就是因為教育模式、機構、功能、標準、資源、過程等多方面的不足造成的。另外就是中職學校的生源一般都是基礎知識水平不高，個人能力不強，在理解統計知識的時候存在一定困難，實際操作能力也比較弱，再有是因為不是主要專業課，會在一定程度上忽視這門課程。為了提高中職統計學教育的質量，我們要從專業的角度對這類問題進行分析，找出原因，確定問題所在，提升改革程度，采取有效措施，保證中職學校統計學科目教學的穩定發展。

二、中職統計學教育存在的主要問題

(一)統計學教育目的不明確

社會經濟體制改革不斷深入，對具備良好素質和實際業務水平的應用性人才的需求量很大。這就要求在對學生進行培養教育時不但要保證學生掌握專業的統計知識，還要有相當強的實際應用能力。但是現在的統計學教育，一般都是注重理論知識教育，忽略學生的個人能力的培養，表現在學生的創造應變能力，動手實踐管理能力，探究解決問題能力都相對較低。

(二)統計學教育教學方式單調

現在國內的統計教學一般都是教師在課堂口頭講授為主，直接將知識灌輸給學生，不能夠很好的應用啟發式教學的教育方式，師生之間幾乎沒有互相交流。在統計學的教育中，對理論內容的重視，而對實踐能力，教學發展變化方面的重視不夠。 教學內容一成不變，沒有新意。教育手段也停留在過去的形式上，不能運用現代教育工具形象的展示教育內容，影響學生的知識吸收效果。

(三)考核方式方法沒有新意

現在統計學考試基本采用閉卷考試的方式對學生知識掌握情況進行考核，這種方式雖然可以考察學生對理論知識的掌握，或許可以促進學生明確的發展過程，使教學組織變得較為容易。但是因為考試內容嚴格依照大綱要求，不能考核學生的實踐動手能力，培養不了學生的應用能力、探究能力和合作精神。

三、統計學教育改革的對策

(一)調整課程設置，完善教學內容

在過去的統計學教育中，基本都是以教師為主，直接向學生灌輸知識，學生在課堂上一味地記課堂筆記，幾乎沒有思考知識的時間，雖然教師講了滿滿一堂課的內容，但是學生的記憶卻并不深刻，完全掌握知識與并能實際應用幾乎是不可能的。所以，在統計學教育中要加強對學生創新能力的培養，要細致選擇教學內容，在教學中突出重點的部分，增加學生自主思考的時間，提高學生思考問題，分析問題的興致。

統計學作為一門比較重要的學科，與多門學科存在聯系，包括數學，會計學，市場營銷以及計算機等學科都有關系，通過統計課程的學習要達到幫助其他課程的知識的吸收掌握。就要在教學的時候依據不同學科的實際情況進行教育，在會計專業教學中要加強統計教學教育中的財務應用的統計知識；在進行市場營銷的統計教育時要提高對市場調查統計的教學內容，以此擴大知識范圍，不斷豐富知識儲備，進而構建學生的主動思考的習慣，培養獨立解決問題的能力。

(二)實現教育實踐的互相融合

中職統計學教師應該將多種教育技術、教學方式結合起來以提升學生的學習興趣，增加學生學習統計學的興趣，可以通過基本的講授，課堂的啟發，問題的探尋，實踐的進行，能力的培養，現代教育手段的應用幾方面來實現教育目的。在將知識傳遞給學生的同時要提升學生實際水平能力的培養，加強技術應用能力。

在平時的教育過程中，教師可以將一個班集體看成一個樣本，確定設計模擬課題，讓學生進行調查。由學生自己設計調查方案，自行進行小組分配，自行進行調查統計。包括調查目的，對象，單位以及調查的方法，數據的整合，最后的計算完全由學生獨立完成。對撰寫調查報告，數據的統計整理和分析研究都由學生參與，掌握工作程序，通過自身的實踐加強理解認識，更好的吸收專業知識理論，提升教學效果。

另外在教學過程中還要盡量將課本所講和實際生活兩者相結合，在教學中盡量運用學生熟悉的事物進行類比教學，最好是真實存在的事情，不僅可以幫助學生接近統計學，進行統計學學習，更重要的是深刻意識到學習這門功課的意義。

(三)改變考試方式

過去的教育成果檢驗方式一般都是考查學生對書本內容的掌握，尤其是書本理論知識以及介紹的方法，所有考試的內容都和學習的書本有關，正確的回答出書本理論知識的問題，并不意味著掌握了統計應用能力，統計學的最大特點就是其中涵蓋的專業素質和技術能力是普通考試檢測不出來的。一般統計學只是理論和實際應用兩部分組成，所以考核也要對這兩方面進行考察。

首先是考察統計學知識理論，這方面的概念、定義、統計作用、研究方法、特點、原則、工作步驟等都是考試的內容，最好將抽象的概念知識通過實際問題體現出來，保證學生通過理解概念來回答問題。

其次是考查學生的實際綜合能力，調查的最終目的是獲得調查結果，通過報告的形式進行反饋，不管在什么地方，調查報告是最好體現事物根本特征和發展狀況的體現，這就考驗著學生的寫作和專業知識兩方面的能力。另外需要注意的是，對不是統計專業的學生進行授課的時候，采用調查報告的形式，考察效果是最有效的。另外現代教育教學工具的輔助也是有一定效果的，在統計學教育中，計算機是必不可少的一種工具。除了要在教學中保證學生掌握最基本的統計學理論，還要鍛煉學生利用計算機進行統計調查、整理和研究。在教學過程中，教師也要依照教學的階段性特點給學生提供實際操作的機會，鍛煉學生進行圖表繪制，計算統計指標，使用統計軟件的能力。所以，在對統計學知識能力進行考察的時候，將是否能使用計算機類的現代辦公工具看作是考察的一項，也是很有必要的。

(四)實施創新型教育改革

在中職學校中普及并提升統計學教育是今后教育發展的必然，需要領導的支持與重視，以及相關部門的配合幫助才有可能實施完善。所以，最后我要提出自己在教學教育指導中的實際教學方式細節的看法。

第一，要強調統計學教育的基本思想，在統計學教育中將抽樣方法，概率初步、描述、推斷、非參數統計與表格使用融合在一起，同時與教學案例相結合，爭取可以系統全面地給學生講解統計學的相關知識和統計方法。第二，是統計學教育的基本途徑，目前來看一般學校的統計學教育都是以《應用統計方法》作為選修課，以培養塑造學生的統計意識，傳授學生統計方法，一般的統計學教育把課時控制在54到72小時為宜。第三，是統計學教育的目標，在教學中使學生通過對《應用統計方法》進行學習，從基礎上了解統計學，構建基本的統計意識，可以采用兼得的統計方法，將應用廣泛的表格技術應用到實際的統計工作中。第四，是統計學教育題材的選取，這方面可以根據教師的教學習慣，教學目的，學生水平，教育實踐自行確定，一定要依據實際情況進行選擇，爭取達到最好的效果。第五，教師要不斷提升自我，進行統計學教育的老師一定要加強自身學習的能力，隨著社會的發展進步，經濟水平的不斷提高，統計學的不斷創新發展，對教師的教育能力有了更高的要求，所以教師要不斷加強自我學習，隨時掌握相關技術的更新。最后要進行統計學習評價，將理論和實際相結合，由學到做，由理論到實踐，變革傳統考試方式，將調查報告的制作撰寫作為考察的重要方面，使學生可以從統計的各個方面掌握統計要點，提升統計能力，最大限度的表現學習成果。

在中職學校的職業性教育過程中，專業構建和教育改革中最重要的一點就是進行實踐教學，這一點被獨立出來，提升了實踐教學在教學建設和改革中的地位。很多學校都開設了統計學課程，在一定程度上推進了統計學的社會教育進程。另外，加強統計學教育可以實現統計工作者的價值最大化，實現經濟社會的持續穩定的發展。通過全文分析我們可知，只有在根本上對教育教學觀念進行改革，提出符合中職學生心理特點和自身能力的教育方法，才能改變當今統計學教學的不良現狀，使之成為應用性強的專業學科。

參考文獻：

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[2]梁雁.有關統計學教育學的幾點思考[J].科技信息,2010(23).

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1.1學生對統計學不夠重視

在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。

1.2課程內容不夠規范

在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。

1.5文、理科學生的構成比例問題

目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。

2非統計專業統計學教學方法初探

2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置

統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。

2.2在課堂中適當的穿插案例教學

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。

2.3在教學中適當地安排社會實踐

在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合

統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。

2.5創新統計學教學考核方式

結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。

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關鍵詞：會計學 統計學 相互關系

會計學與統計學都屬于管理學門類下的一門科學，都具有典型的計量特征。會計學與統計學都起源于原始的計量行為，它們聯系緊密，又有明顯區別。本文通過如下幾個方面闡述統計學和會計學的區別與聯系，使得人們對會計學與統計學有較為全面的認識。對其運用更加得心應手。

1、會計學與統計學的起源

復式記帳法發源于12至13世紀意大利的北方城市，最早反映意大利復式記帳法的萌芽狀態的帳簿是公元1211年佛羅倫薩銀行的兩套會計帳簿。這份記錄是最早使用借貸用語進行復式記錄的史料。1494年，意大利數學家盧卡?巴其阿勒（Luca Paciolo）在《算術?幾何與比例概要》一書中全面系統的介紹復式記賬法，并從理論上作了闡述，這標志著近代會計的開始，也標志著會計學成為一門獨立的學科。隨著社會生產力的不斷發展，經濟活動日益頻繁，全球經濟的迅猛發展，會計的內容、方法、技術以及會計理論有了突飛猛進的發展與變化。同會計學相比，統計學作為一門學科的創立則遲了幾百年。統計史學界公認，1672年，英國古典政治經濟學創始人，統計學家威廉?配第（William Petty）著作《政治算術》的問世，標志著統計學的誕生。“統計”最早作為學名使用是在1749年，當時德國哥根丁大學政治學教授G.achenwall將課程“國勢學”定為“Statistik”（統計），對其起源有個認識，更好地了解它們地發展歷程。

2、會計學與統計學的研究對象

研究對象是指研究所要認識的客體，它決定著研究領域以及相應的研究方法。會計學的研究對象是社會再生產過程中能夠用貨幣計量的經濟活動，或者說是社會再生產過程中的資金運動；統計學的研究對象是客觀事物的總體數量特征和數量關系，以反映其發展過程及規律性。

3、會計學與統計學的涵義

會計的專業定義是指以貨幣為主要計量單位，采用一系列專門的方法和程序，對經濟交易或事項進行連續、系統、綜合的核算和監督，提供經濟信息，參與預測決策的一種管理活動。該定義可得出兩層含義，一方面企業的預測決策是基于對企業的經濟信息而進行的管理活動；另一方面，會計是掌握了對經濟信息進行數據化的專業管理人員，工作職責就是為企業管理提供專業數據化的經濟信息。實際上會計還指上述工作所需的知識，這時我們將它稱為會計學。會計數據統計與分析的質量與時效性，直接決定企業預測決策管理，在企業管理與會計工作中占有極其重要的作用。

從廣義來說，會計的內容包括會計核算、會計監督和會計分析（即會計報表分析）。但會計監督和會計分析都需以會計核算為前提和基礎，所以說會計核算是會計的主要內容，是會計的基礎。會計核算是以貨幣為主要計量單位，對生產經營活動或者預算執行過程進行連續、系統、全面的記錄、計算和定期編制并提供財務會計報告等會計活動的全過程。

統計隨著人類社會活動及國家管理的需要而不斷發展完善，涉及到了社會的各個領域。“統計”一詞廣泛的運用使得在不同的場合具有不同的涵義，歸納起來為：統計工作、統計資料和統計科學。

3.1、統計工作即統計實踐，是指關于搜集、整理、分析和預測社會經濟現象以及自然現象總體數量方面資料的活動過程，具體包括統計設計，即根據統計對象的性質和統計研究的目的，對統計工作涉及的各個方面和環節進行規劃；統計搜集，即對統計資料的調查；統計整理，即對統計資料進行科學的加工；統計分析和預測，即計算相應指標以及描述研究對象的特征和規律，反映未來的發展趨勢。

3.2、統計資料即統計信息，是指通過統計工作所獲得的反映客觀現象的各項數據資料以及與之相關的其他資料的總稱。統計資料具體表現為各種統計圖、統計表、統計公報、統計年鑒、統計手冊及統計分析報告等。統計資料能反映客觀現象發展的規模、水平、速度、結構、比例以及有關情況。統計把有關數據經過一定得方法整理，條理化，系統化。便于決策者做出正確判斷。

3.3、統計科學即統計學的理論，是指研究如何搜集、整理、分析和預測社會經濟現象以及自然現象統計資料的方法論科學。統計科學所包含的一系列搜集、處理、分析統計數據的方法來源于對統計數據資料的研究，其目的是探索事物的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。

統計工作、統計資料、統計科學三者有密切的聯系。統計資料是統計工作的成果，統計科學是統計工作的實踐經驗總結和理論概括，同時也反過來指導統計工作的實踐，為統計工作提供科學的理論和方法。因此，統計工作和統計資料是統計實踐活動與統計成果的關系，統計科學和統計工作是理論與實踐的關系。

4、會計學與統計學的職能

4.1、所謂職能指的是事物所具有的功能。會計學主要應用于社會經濟領域，而統計學所應用的領域相對較為寬廣些，它應用包括經濟領域在內的各個領域。會計信息基本上是價值形式，因而顯得抽象和籠統；統計信息基本上是實物形式，因而顯得具體和樸素。因此，會計學和統計學的職能有共同之處，也有一些差異。

4.2、會計職能是指會計在經濟管理中所具有的功能。馬克思在《資本論》第2卷中指出：會計是對生產“過程的控制和觀念總結。”這是會計職能的科學概括。以馬克思的上述概括為依據，會計有兩個職能：一是反映，二是監督。近年來，會計職能已有所發展，除反映和監督兩個基本職能外，還有預測、決策，控制，分析職能。

4.2.1、反映職能。反映是會計的基本職能。所謂反映是指會計通過核算工作，提供會計數據，真實反映企業的經營活動和成果，反映行政和事業單位預算資金的收支和結余情況。

4.2.2、監督職能。會計的監督職能是指會計在核算過程中對經濟活動的合法性和合理性所實施的檢查監督。

4.3、統計的信息職能是指根據一整套科學的統計指標體系，運用科學的統計調查方法，靈敏、系統地采集、處理、傳遞、存儲和提供大量的以數量描述為基本特征的社會經濟現象的信息。信息職能是統計的基本功能。統計部門是提供全面、及時、準確的社會經濟統計信息的職能部門，統計信息是社會經濟信息的主體。

4.4、統計的咨詢職能是指利用已經掌握的統計信息資源，運用科學的分析方法和先進的技術手段，深入開展綜合分析和專題研究，為科學決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議和對策方案。在對統計信息進一步加工整理的基礎上，對其分析研究，開發利用，就能發揮統計咨詢職能。統計信息咨詢可以為各級政府管理部門制定規劃、政策和管理決策提供依據，可作為企業制定生產經營管理措施的依據，并且是科學研究機構、高等院校結合定性分析進行定量分析和預測分析的資料來源。各級政府統計部門擁有豐富的統計信息資源，已成為國家重要的咨詢機構，為各級政府管理部門、企業、事業單位、社會團體、個人和國外的用戶開展統計咨詢服務，使統計信息社會共享，發揮多方面的社會化功能。

4.5、統計的監督職能是指根據統計調查和統計分析，及時、準確地從總體上反映經濟、社會和科技運行狀況，并對其實行全面、系統的定量檢查、監測和預警，以促進國民經濟按照客觀規律的要求，持續、穩定、協調地發展。如果說統計是觀測經濟、社會、科技發展狀況的儀表，那么統計監督就是根據該儀表的顯示來監測經濟、社會、科技發展運行狀況是否正常，并對其采取措施進行調節和控制，同時還可以起到對該儀表本身運行是否正常進行檢測的作用。因此，通過統計監督既可以使國民經濟健康發展，還可以保障各級政府統計部門的統計工作有效運轉。

4.6、統計的信息職能、咨詢職能和監督職能是一個相互促進、相互制約、緊密聯系的有機整體。收集和提供統計信息是統計最基本的職能。統計的信息職能是保證統計咨詢職能和統計監督職能有效發揮的基礎和前提，沒有準確、豐富、系統、靈敏的統計信息，統計咨詢和監督職能就是無源之水，無本之木。統計咨詢職能是統計信息職能的延續和深化，使統計信息能對科學決策、管理和人們的實踐發揮作用。統計監督職能是在統計信息、咨詢職能基礎上的進一步拓展，它可以通過對統計信息的分析研究來評價和檢驗決策、計劃方案是否科學、可行，并及時對決策、計劃執行和管理過程中出現的偏差提出矯正意見。對統計監督職能的強化，必然會對統計信息和咨詢職能提出更高的要求，從而促進統計信息和咨詢職能的優化。統計信息、咨詢、監督職能三者之間這種相輔相成的關系，只有形成合力，提高三者的整體水平，才能夠使統計在現代化管理中發揮重要的作用。

5、會計學與統計學的聯系

會計學和統計學之間有明顯的區別，如涵義、研究對象、研究方法以及職能都不盡相同，但是它們也有千絲萬縷的聯系。越來越多的統計學方法運用到了會計當中去，同樣也有很多會計方法運用到了統計的計算中去。

5.1、會計學中的統計學

會計很多專門方法在統計中所提及的。眾所周知，管理會計的預測、決策、控制分析中，統計方法都參與其中，比如，相關回歸分析就是將混合成本分解運用其中，標準差系數應用于長期投資決策，概率決策運用于短期經營決策，趨勢預測模型運用于銷售預測和成本預測，區間估計、概率預算以及統計指數因素分析方法的運用等。中級會計教材中可以看到。從財務會計方面看，竟然能夠看出會計和統計的起點竟幾乎是同一點：六要素是會計核算的基礎，并在此基礎上展開的，靜態資產負債表中的三個要素――資產、負債、所有者權益，反映資金來源和資金占用的存量分布，統計上的時點指標就是這點；動態利潤表中的三個要素――收入、費用、利潤，它反映資金的流量規模，而統計上的時期指標同樣是反映這一點。而時點指標和時期指標恰好是統計核算的起點。企業發出存貨成本的計價確定方法中的加權平均法與統計上的平均數如出一轍。財務報表分析方法的比較分析法和因素分析法；財務管理上的籌資、投資風險預期和資本結構評價，這些都和統計方法有著相當的聯系。沒有統計方法的支持，就不會存在有效市場假說與資本資產定價模型作為實證會計研究的前提。在結合了統計方法的抽樣調查法，有效市場假說獲得了證券市場上的證券價格資料和信息資料，利用回歸分析法描述了二者的相關程度；資本資產定價模型自身就相當于一個統計回歸方程。而實證會計研究過程本身，無論是樣本選擇還是模型方法設計、無論是模型選擇還是假設檢驗，均離不開抽樣調查和回歸分析。

5.2、統計學中的會計學

很容易發現，統計里面引入了很多會計的方法，比如說復式記賬法、資產負債表等。宏觀上看，統計核算是國民經濟的核算主體。從核算的方法上講，根據會計賬戶之間的總體平衡、相互對應的原理，循環賬戶體系成為了國民經濟核算體系。從核算原理上看，復式記賬法已然加入到了國民經濟核算中，正所謂是“有借必有貸、借貸必相等”。從核算原則講，企業會計確認、計量和報告的基礎――權責發生制也被國民經濟核算所采用。

綜上所述會計學與統計學在社會經濟活動中相互依存、相互補充，兩者既有區別又有滲透，不應偏廢或以其中一項代替另一項的職能。要達到二者優勢互補，互相借鑒，相互協調運用，為企業經營決策發揮更好的作用。研究這兩門學科的相互關系和區別，也很有必要，在充分理解的基礎上，把它很好的應用到生產生活中，充分發揮它們應用的作用，也會發揮很大效益，當然不僅有經濟效益，也有社會效益。

參考文獻：

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關鍵詞:經濟地理學郵政史

一、經濟地理學在歷史學中的應用

經濟地理學是研究經濟活動的地理空間組織(決策)的學科，即經濟活動系統及各要素在地理空間中的分布形式、相互關聯，以及布局決策和依據等問題(劉艷芳等，2006)。①將經濟地理學理論應用于近代中國研究的代表作無疑是施堅雅的《中國農村和市場的社會結構》。首先，該文運用德國地理和經濟學家克里斯塔勒(W.Christaller)提出的中心地理論(CentralPlaceTheory)考察了農村聚落的靜態分布，發現現實中的基層市場區域在一定程度上符合“六邊形”這一理想模式的分布，并構建出基層集鎮———中間集鎮———中心集鎮———地方城市———地區城市的中心地等級序列。其次，該文考察了人口及交通方式的變化對基層集鎮數量的動態影響。施堅雅認為在傳統社會中，基層市場區域面積(及覆蓋的村莊數量)會隨人口密度的增加而增加，但達到一定程度后，又會因新的基層市場形成而下降，即“密集循環”理論。同時，現代交通方式(鐵路、公路)的引入能夠降低運輸成本，所經之處的集鎮會上升為高等級中心地，輻射面積擴大，并導致周邊基層集鎮逐漸消亡。學界對施堅雅理論的批評與質疑，多以現實中存在大量不符合理論模型的反例為依據，如王慶成在《晚清華北的集市和集市圈》一文舉出了數例包含90余個村莊的集市和為數更多的一村集。②除對該理論的誤解外，這些聲音更多反映出的是歷史學與經濟學在研究范式上的根本差異，以及如何看待經濟理論與“模型”在社會科學中的適用性與局限性。歷史學研究范式的影響，往往偏重歷史事實的描述，注重細節與個例，較少關注一般規律的抽象與理論構建，經濟地理學恰好補充了這一點。依筆者愚見，施堅雅的最重要的貢獻并非是基層市場區域的具體形狀(是否為六邊形)或覆蓋村莊的精確個數(6、18或更多)，而在于從大量實例中抽象出了市場邊界的兩項決定因素，即人口壓力與運輸費用，以及現代交通方式通過降低運輸費用對傳統市場區域的整合與重塑。換言之，該模型的精髓并不在于具體的數字，而在于其背后的一般規律，這些規律需要用統計學方法加以檢驗，而不是簡單的舉例。根據統計學，如果一個或多個變量在統計學意義上與另外一些變量“顯著相關”，前者與后者間便可能存在規律性的聯系，當然，這種聯系仍需通過邏輯推理與經驗常識加以驗證。回到施堅雅的理論，用統計學的語言來說，便是“人口密度”與“運輸費用”會顯著影響基層市場區域的面積，這無疑符合經濟學的邏輯，也為部分經驗常識證明。但是，該理論仍然可能遺漏了一些關鍵的普遍影響因素，如收入水平，年齡結構等，以及各種原因導致的其它誤差，即統計學所謂“遺漏變量”與“隨機誤差項”的干擾，導致具體影響程度③不可能放之四海而皆準，這也就是出現大量的“反例”，以及“舉例”的方式無法在統計學意義上否定該理論的原因。不過，這也反映出施堅雅的理論仍有進一步討論的空間，如根據華北的情況總結出新的影響因素。但應在符合經濟邏輯的前提下、通過大量可靠數據與統計學分析進行證實或證偽，舉例的方式再多，也無助于加強或否定理論。

二、歷史學(制度史)視角下的郵政史研究

這方面的代表著作如下。吳昱的《從‘置郵傳命’到‘裕國便民’———晚清郵驛與郵政制度轉型研究》④認為近代郵政彌補了傳統通信體系的不足，并討論了轉型過程中的諸多障礙。首先，我國傳統的社會通信體系表現為官方的驛傳體系與民間的民信局“官民分立”的二元結構，后又出現了“商埠郵局”“客郵”等外國機構。缺乏統一通信體系的弊端日益明顯，驛站“歲耗三百萬兩白銀”，成為沉重的財政負擔，民間信件的安全、速率與寄達范圍缺乏統一的管理標準與保障體系，“客郵”更是肆意橫行侵犯主權，近代郵政的創辦勢在必行。但郵政的發展過程卻舉步維艱，受到諸種因素的制約。一是不同觀念之間的沖突，對郵政是否能滿足文報傳遞時效性與保密性的顧慮，以及“不與民爭利”的原則導致部分官員激烈反對。二是驛站、民信局、“客郵”等原有通信機構與大清郵政的利益沖突，減緩了新式郵政推廣的速度;三是由于運營目的的不同，驛傳體系與民信局、客郵等機構在寄遞方法、郵路設計、交通工具、人員素質等方面均存在較大差異，不同系統的整合也需要時間。此外，該文還詳細討論了大清郵政與驛站、民信局、“客郵”的博弈與競爭。劉文鵬的《清代驛傳體系研究》⑤指出，近代郵政的發展經歷了地方試辦、海關郵政局、設立文報局、臺灣改鋪為郵直到國家官辦郵政等一系列過程。他認為導致傳統驛傳體系向近代轉型的因素有二:一是驛傳體系自身的僵化，無法保證文報傳遞的安全性與效率，傳統驛路分布無法適應晚清的軍政形勢的變化(內部因素);二是國外新的信息傳遞理念已受到晚清有識之士的關注，為驛傳體系的變革提供了新的思路和可能性(外部因素)。同時，傳統驛傳體系與近代郵政體系間存在聯系，“站改為郵局，驛傳路線改為郵政路線，舊有的站差改為郵差，是中國國家郵政體制建立和發展的必有之路”。近代交通發展緩慢也是阻礙郵政發展的重要原因之一。徐建國的《從興盛到衰敗:近代中國民信局(1866－1934)》①一書是目前見到的唯一專門針對民信局的研究。該書詳細討論了民信局的經營方式、理念和特色，以及與大清郵政的博弈并最終退出歷史舞臺的過程與原因，并通過大量的史料搜集，分析了民信局的空間分布與寄遞網絡。他發現民信局通信網宏觀上呈“T”字形分布，以沿海和沿江的經濟樞紐城市為中心，向周圍地區及周邊省市延伸，寄遞網絡主要呈中心城市、中等城市和城鎮三個層級展開，但并未覆蓋經濟落后地區，表現出網絡的稀疏性、線路的選擇性與地點的有限性等特征。這一研究在一定程度上跳出了單純的制度史敘事范疇。此外，謝彬的《中國郵電航空史》、郵電史編輯室《中國近代郵電史》、龔達才《中國郵政一百年》、鄭游《中國的郵政與郵驛》、姜希河《中國郵政簡史》等論著也以通史性的研究視野和專門史的方法，對近代中國郵政及其制度分支的發展脈絡及業務拓展作了較為詳盡的梳理，側重于評論不同時期郵政發展的特性，以及在郵政發展過程中具有代表性的人物與事件，在此不再贅述。這些研究的貢獻在于提供了完整的歷史背景與進一步的研究思路。根據財政社會學的理論，財政壓力往往是推動國家制度與公共政策變革的重要原因，郵政的創辦除客郵侵犯主權，驛路僵化、文報時效性與安全性喪失等政治因素外，還包括民信局網絡的局限性、甲午戰后財政窘迫、晚清鐵路迅速發展等經濟因素。換言之，近代郵政業務的發展同經濟發展有密切聯系，郵政的經濟屬性體現在其分布中，因此有必要從經濟地理學角度進行研究。

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關鍵詞： 工科專業 統計思想 教學研究

筆者在工科院校從事若干年的概率統計課的教學，發現無論是本科還是專科的教材，都不同程度地存在著重概率輕統計的傾向。加上教學時間的限制，往往是前面的概率論部分講完了，剩下的時間已經不多，統計部分就草草收場。這樣，間接地造成了重概率輕統計的現象。學生往往對概率論部分印象深刻，而對后面的數理統計就是記住了幾個不甚重要的公式，隨著考試的結束旋即拋到九霄云外。從中小學傳過來的應試教育的傳統習慣，在統計學的教學中也是根深蒂固的，學生只想著記住那些繁雜的公式并會套用，以迎接那對他們更重要的閉卷形式的期末考試。統計怎么不難學呢？上述現象的根源是統計學的教學中偏重了統計方法的教育，由此可見教學中輕視統計思想的培養。

統計（Statistics），包括數理統計、經濟統計和其他各種應用統計，是關于統計資料的收集、整理、分析和推斷的一門科學。它系統地研究有關統計的概念、理論和方法，以及如何正確地運用到社會、生產實際中去。或者可以更簡練地概括為，統計學是一門信息收集與分析處理的科學。在當今信息大爆炸的社會里，它發揮著巨大的功效。近幾十年來，一方面，數學特別是概率論的發展，為統計學的發展提供了必要的工具。另一方面，生產和科學技術飛速進步，對統計學提出了更高更迫切的需求，成為統計學前進的強大推動力，使得統計學理論不斷完善，方法不斷發展更新，逐漸成為社會經濟領域和科學技術領域中有力的以至不可缺少的工具。同時，由于電子計算機的迅速發展和普及，使統計資料的收集、傳輸、存貯和數據處理、分析計算等都發生了根本性的變化，以前難以想象的大規模的數據處理現在也變得輕而易舉了，從而延展地拓深了統計的應用范圍。據國際互聯網數據中心預計，到2020年，全球數字信息總量將增長44倍，IBM技術創新全球副總裁Meyerson宣稱，“大數據”的到來將開啟了信息技術的新時代，而基于大數據的業務分析洞察則將成為趨勢。國民經濟中的工業統計、農業試驗、教育和心理統計、醫學與生物統計、抽樣調查設計、質量檢驗與控制、人口統計、金融市場、趨勢預測，等等，在人們生活方方面面，幾乎都離不開統計。在我國現行的中小學數學課程也涵蓋了一些概率統計學的內容，有的地區高考中會涉及統計學的知識點。可以毫不夸張地說，統計學將是21世紀里能適應全球化環境的人才所必備的技能。

但統計教學現狀卻不盡如人意，很多大學畢業生可能還無法準確地區分“平均值”與“中位數”兩個概念的差異，對統計的理解和運用都比較淺。造成這種狀況的一個主要原因就是受到教學計劃和教學時數所限。以筆者所知道的情形，工科專業本科生概率統計課程學一個學期共計51個學時。概率論是數理統計的基礎，總不能不講概率而直接講統計吧？概率論講起來是那樣地有滋有味，總不能把那一部分砍掉不講吧？這是一種傳統的思想，也是一種實際情況。筆者認為，解決這個問題有兩個方案：一是在學時限制的情況下，把隨機事件與概率部分盡量壓縮，特別是古典概率部分應略講，幾何概率可不講，比較繁雜的多維隨機變量函數計算也可以簡練一些。把節省下來的時間用于后面統計部分的講授。講的過程中著重講方法，講思想，講典型例題，不講過多的細節。講授內容應包括：參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析。二是在概率論與數理統計課后面增設一門《應用統計分析》的課程，而且可以進行一些統計實踐活動和上機實驗。三是可以考慮在前面增加一些描述性統計的內容，先讓學生有比較直觀的感受，可以讓理論與實踐合理地銜接起來。

在統計學的發展過程中，統計思想起了很大的作用。統計思想，是這門學問的精髓和靈魂，積累了前人的心血、經驗和智慧，閃爍著樸素的唯物主義的光芒。統計學思想源自生活又高于生活，是人們在幾千年生產生活中總結思考所得。所以，在統計教學中，要特別重視對統計思想的教學。首先在概率論教學中穿插、滲透統計思想。例如在講解獨立事件概率時引入小概率事件和小概率原理：一方面小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發生，另一方面小概率事件在大量重復試驗中幾乎必然發生。在講貝葉斯公式時可介紹貝葉斯思想及學派，在講蒲豐投針時可介紹蒙特卡羅方法，在講中心極限定理時可介紹大樣本統計方法，在講大數定律時可滲透參數點估計的矩法估計的思想——“替換原則”，等等。

在統計學的教學過程中，更應該加強統計思想的教學。每一種統計方法，它是針對什么實際問題提出來的？這種方法源于一種什么樣的思想？能否用一個淺顯易懂的例子來說明這種思想？能否用一句簡明扼要的話來概括這種思想？例如在講假設檢驗的時候，筆者首先提出了實際中許多需要用假設檢驗解決的問題，然后問學生在過去的數學學習中，要證明一個問題從正面證很難，怎么辦？學生回答：反證法。反證法的基本思路：假定—論證—得出矛盾，與什么矛盾？與已知的公理、定理、題設等矛盾。我們現在要從總體中抽取一個樣本，用樣本的數據與信息來檢驗我們的假設，我們也可以遵循這么一個思路，先假定假設正確，然后推出一個矛盾，什么矛盾？與小概率原理矛盾。什么是小概率原理？除了在講概率時加以滲透外，此時也可舉一些例子說，比如，乘飛機會不會失事啊？當然會，那為什么那么多人不擔心生命安全還要去乘坐飛機？因為乘客其實已經認同了小概率原理，即概率小的事件在一次實驗中幾乎不會發生。假設檢驗的基本思想就是帶有概率性質的反證法。它既類似于數學中的反證法，又不同于數學中的反證法。因為它所依據的小概率原理，不是百分之百的正確，所以假設檢驗也可能犯錯誤。還比如講幾大似然估計的時候，筆者會舉例說，隨機抽查學生考勤的時候，往往會找之前曠課或者不交作業的學生，因為以前多次缺勤或者不交作業，這一次也極有可能這樣做，這就是所謂“極大似然”。這樣講后，學生容易理解，而且印象深刻。

統計是一門強調應用的學科，當然，統計思想的教學離不開統計實踐。只有把某種統計思想、方法運用到實踐中去，解決一兩個實際問題，才能達到深化、鞏固、提高的目的。教師應當在教學過程中，盡可能運用各種機會，創造適當條件，積極引導學生進行實踐，把課堂教學和實踐教學有機結合起來。可以提供與現實生活緊密，容易激發學生研究興趣的問題，要求學生自己針對具體問題收集整理數據，撰寫報告。可以指導學生開展小型的調研活動，設計整個調查過程，從問卷設計、抽樣的方法到調查數據的科學分析，整個過程可以很好地鍛煉和培養學生運用理論知識解決問題的能力。教師還需要與時俱進，充分利用計算機技術，培養學生應用統計軟件的能力。目前應用比較廣泛的統計軟件有MINITAB、SPSS、Eviews、SAS等，微軟的Excel中的統計函數也可以解決大部分統計問題。這些軟件具有強大的數據處理功能，受到國際學術界和業界的普遍青睞。不論對大學生日后的就業或是進一步深造，都有很大的幫助，而且本身也是一門可以助益終身的技能。但這些知識專業性很強，需要系統地學習。在教學過程可以適當對統計軟件的應用作簡要介紹，并有機靈活地穿教學活動中來，提升學生的興趣和熱情，并指導學生進行實踐操作。

魏宗舒等學者所譯的《統計學》一書中曾這樣寫道：“雖然細節是繁復的，思想卻是簡單的。”取法乎上，乃得其中。取法乎中，乃得其下。統計思想領會到了，統計方法和技能也水到渠成，統計也就不難學了。一言以蔽之，統計思想教育重于統計方法教育。

參考文獻：

[1]盛驟，謝式千，潘承毅.概率論與數理統計（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2008.

篇10

關鍵詞:大數據；經濟統計；專業建設

當前，大數據已經滲透到社會、經濟、政治以及文化等眾多領域。大數據在給各行各業帶來了新的歷史發展機遇的同時，也將給各行各業帶來新的挑戰。顯然，對高等教育來講也同樣如此。相應的，對直接服務于經濟統計人才培養的經濟統計學專業建設來講，迫切需要回答的問題是，在新形勢下，專業建設遇到新的挑戰又將是怎樣的呢？進一步的，為了積極應對新的挑戰又需要對舊的培養模式進行怎樣的修正和改進呢？從現有的文獻資料看，雖然學術界已經積累了大量與（經濟）統計學專業建設相關的研究成果（如龐皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚衛平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大數據背景對這些問題較為深入的研究還比較缺乏，本研究則可以視為是對此進行彌補的一個努力嘗試。

1經濟統計學專業建設的發展現狀

從某種意義上講，經濟統計學是一個新的專業。2012年10月，教育部頒布了《普通高等學校本科專業目錄（2012年）》。在新專業目錄中，除保留統計學為理學類一級學科（包括統計學和應用統計學兩個二級學科）之外，在經濟學類的經濟學一級學科下增設經濟統計學。正是在這樣的背景下，目前我國高校經濟統計學專業的開設一般有兩種情況，一種是新專業目錄頒布后新設立的，如中央財經大學、對外經濟貿易大學、西南政法大學以及中南民族大學等；一種則是由原來的統計學專業更名而來的，如中南財經政法大學、天津財經大學、江西財經大學、南京財經大學以及中央民族大學等。從發展歷史過程看，經濟統計學并非是一個全新的專業，而是由以前的統計學專業發展而來。在1998年9月國家教育部頒布的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》中，統計學被列為理學類一級學科，但可選擇授予經濟學或理學學位。在這種背景下，根據具體的辦學條件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一類是強調各類統計學所具有的共性。它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程。另一類則是強調各類統計學的個性，如財經類院校統計學專業（曾五一等，2010）。前者的數量較少，它是將統計學作為應用數學的一個分支來看待，所開設課程主要是數學和各種數理統計方法。后者數量占有絕大的比重，其專業方向包括國民經濟統計、經濟統計、管理統計、金融證券統計等（李寶瑜，2004）。從我國統計學學科建設的發展過程看，其特征主要表現為兩個轉變，即從起初的側重理論培養向當前的強調實際應用轉變以及從起初的主要服務政府部門向當前的主要服務社會企業組織轉變。由于新專業目錄頒布時間還很短，經濟統計學專業還沒有建立起新的培養模式，主要還是其前身———（經濟學方向的）統計學——培養模式的一種延續。從我們掌握的資料看，目前各高校經濟統計學專業的培養方案還主要是參照1998年《普通高等學校本科專業介紹》制定的，其培養目標是所謂的“復合型人才”，即具有堅實的經濟理論基礎，既懂數理統計方法、又懂經濟統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才（曾五一等，2010）。這種人才既是統計人才又是經濟管理人才，不僅能勝任基層企業和政府部門的日常統計業務，而且能從事市場調查、經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作。相應的，在具體的課程體系構建和安排上，各高校大都貫徹了“大統計”的學科觀點，遵循“厚基礎、寬口徑、重應用”的復合型人才培養原則（向書堅和平衛英，2010），即在強調較為完整系統地介紹統計學主要理論和分析方法的同時，還強調其與經濟學其他學科的密切聯系，按照經濟類學科的特點設置課程。也就是說，經濟統計學專業的課程設置具有顯著的二元性特征。從各高校的具體設置看，統計學方面的課程一般有數學基礎課、概率論、數理統計、運籌學、隨機過程、回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策等；而經濟學方面的課程一般則有微觀經濟學、宏觀經濟學、會計學、國際經濟學以及與專業方向（如國民經濟統計、財務會計統計、金融證券統計等）有關的課程。此外，和其他專業一樣，經濟統計學也重視學生應用和創新能力的培養，特別強調本專業的畢業生應該具有熟練地采集數據和應用計算機分析、處理數據的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用軟件的學習和訓練也通常以實驗課的形式被納入到課程體系中。但是，要注意的是，我國各高校在制定或修訂經濟統計學培養方案時，有意或無意地忽視了當前隨互聯網技術日新月異帶來的大數據海量涌現。而由于大數據和傳統數據存在顯著的差異，各高校現有的經濟統計培養模式可能需要做出重大調整。

2大數據帶來的挑戰

大數據之所以在眾多領域里引起關注，其根本的原因在于大數據蘊含著巨大的潛在價值。相對于傳統的標準化數據，大數據不僅體量龐大、產生速率極快，而且也更為全面（甚至是整體數據）。因此，大數據的分析結果也更接近真實。換句話說，大數據分析往往意味著人們能夠從這些全面的數據中獲取新的洞察力，從而更有可能創造出新的價值，進而帶來更大的發展。大數據蘊含的巨大潛在價值，勢必將打破現有的數據邊界，使大數據逐漸成為經濟統計分析的主要對象。由于大數據與傳統的標準數據存在顯著的差異，對未來的經濟統計工作而言，大數據勢必將帶來新的問題或挑戰。簡要地說，大數據帶來新的問題或挑戰主要來自于兩個方面，即：

（1）數據來源問題。與傳統數據主要來源于抽樣調查或組織內部不同，大數據是互聯網高速發展的產物。隨著科技環境的巨變———個人電腦的全球普及，移動智能終端的盛行，物聯網和社交網絡的爆炸式發展，以及數以千萬計的聯網傳感器節點在交通、汽車、工業、公用事業和零售部門等的廣泛分布，這些都讓數據的生產和收集的途徑更為多元、更為廣泛。不過，需要特別注意的是，由于其蘊含的巨大潛在價值，大數據已經成為了可以與物質和人力資本相提并論的重要生產要素和組織資產。相應的，對各類逐利組織（尤其是企業）來說，不僅需要考慮如何收集到大量的有效信息，同時也希望這些信息為其獨自所占有，如最近阿里巴巴封殺微信、京東，斷絕與社交網絡新浪微博的賬號合作。這種電商行業“封殺”現象的出現，其理由看似是如這些企業所宣稱的那樣為了保護公司的信息安全，但背后的根源其實是擔心自身的內部商業信息通過互聯網泄漏，擔心用戶流量的命脈被他人掌握。因此，在大數據時代，如何解決數據的封閉性問題將是經濟統計工作數據收集面臨的一個重要挑戰。此外，對經濟統計人才來講，由于數據不再僅僅是標準結構的，資料收集新技術的開發和掌握也成為一種迫切的需要。

（2）數據分析問題。由于數據更多的是半結構化或非結構化的，傳統的經濟統計分析工具和方法可能不再有效。就大數據分析而言，經濟統計工作需要解決的問題是如何從體量龐大且雜亂無章的各類數據中挖掘有效信息以創造新的知識和新的價值。在以前，數據很大程度上是指“數字”，如業務量、營業收入額、利潤額、工業企業產值、固定資產投資、GDP等，都是一個個數字或者是可以進行編碼的簡單文本。而在大數據時代，人們不再是隱藏在終端和網絡后面的隱形者，購物、社交、游戲、閱讀、出行等信息都變成數據被收集到各種各樣的儲存設備中。而數據也不再是單純的“數字”，還包括文本、圖片、音頻、視頻等多種格式，其涵括的內容也更為豐富，如博客、微博、通話錄音、位置信息、交易信息、點評信息、互動信息等。也就是說，數據不再只是結構化的，更多是廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等之中的半結構化數據和非結構化數據。隨著數據越來越大，越來越復雜，增長越來越快，要想建立和保持競爭優勢需要對數據進行實時、有效的分析。而由于數據更多的是以半結構化和非結構化形式出現，過去傳統的數據分析技術可能無法實現實時監測和分析。

3應對措施及建議

從個人服務到商業運營，從醫療衛生到公共教育，從城市交通到公共管理，大數據已開始撼動世界的方方面面。在帶來新的發展機遇的同時，大數據時代也向包括經濟統計在內的眾多領域提出了眾多挑戰，需要做好充足的準備及應對。具體到與人才培養息息相關的經濟統計學專業建設，我們認為需要從以下幾個方面做出必要的變革：

（1）樹立市場意識，避免人才培養與現實需求脫節。從目前的實際情況看，我國高校經濟統計人才培養與市場需求之間或多或少存在一定程度的“學”“用”脫節，還沒有全面實現學以致用。一方面，以企業為主的各類組織對經濟統計人才需求非常急迫，如最近一份針對近千家企業和從業人員的調查顯示，97.9%的企業認為數據分析對電商運營很重要，超過半數的企業表示數據分析能力欠缺，同時有近60%的企業希望專業數據分析人才加入，并愿意為此支付更高薪資；①另一方面，無論是課程體系還是教學內容以及教學方式，現有模式基本上是以傳統數據為對象的。換句話說，在現有培養方式下，學生掌握的數理統計和經濟統計方法可能無法滿足大數據的分析需要，如傳統的統計分組、頻數分布等數據整理方法顯然難以完全適用于圖片、音頻、視頻等非結構化數據。因此，要真正做到“厚基礎、寬口徑、重應用”，則需要根據經濟發展的需求設置教學計劃、更新落后的教育內容、采納現代化的教學手段，需要注意與其他學科之間進行充分的交流與融合，跟上當代社會科學的雜交化、整體化趨勢發展的步伐。

（2）經濟、統計與IT相融合，優化課程體系。在大數據的洪流中，數據分析是否能夠帶來新的洞察力、創造新的知識和價值，取決于從業人員是否掌握大數據收集、管理、分析和開發的相關特定工具。從我國高校經濟統計學專業課程體系看，專業課程設置主要包括經濟類基礎課程與專業主干課程兩大基本模塊。雖然各高校都強調遵循“厚基礎、寬口徑、重應用”的復合型經濟統計人才培養原則，也主張將理論方法的教學與計算機軟件緊密結合起來（如“統計學導論”選用Excel，“應用多元統計分析”選用SPSS，“計量經濟學”選用Eviews等軟件作為計算工具），但在大數據的開發和應用日益成為新潮流、新趨勢的背景下，仍然很少看到有高校在經濟統計學專業中開設獨立的、專門涉及大數據技術的相關課程。因此，根據現實人才需求的新變化以及大數據技術的不斷進步和升級，我們應該對經濟統計學專業的課程體系進行必要的調整，即根據大數據分析的內在需要，在經濟學和統計學相關課程之外把大數據技術相關的課程納入到現有體系之中，實現“經濟、統計與IT”三方面內容的平衡和融合。在大數據時代，雖然經濟統計所包括的主要工作仍然是數據收集和數據分析等，但是其內容卻發生了翻天覆地的變化。如收集數據不再依賴于隨機采樣，而是需要利用多個數據庫來接收發自客戶端的數據，并導入到一個集中的大型分布式數據庫。相應的，數據存儲和預處理以及數據挖掘和分析也都是以分布式數據庫為工作對象的。考慮到本科教育的基本要求與技術的實際發展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前較為常用的大型數據分析軟件和工具中，我們建議至少增設Hadoop方面相關的課程。

（3）與時俱進，加強師資隊伍培養。能否把本專業的學生培養成為復合型的應用人才，取決于是否擁有一支高素質的教師隊伍。隨著大數據及其應用成為一種新的潮流和趨勢，經濟統計的專業教師團隊建設也需要做出相應的調整和變革。從教師隊伍的結構看，由于經濟統計學專業發展的過程使然，目前我國各高校該專業的專業教師以具有經濟學或統計學學科教育背景的教師為主，而具有信息技術教育背景的教師還非常稀少。由于大數據及其應用需要融合經濟、統計以及IT等多個領域的理論、方法和工具，因此對經濟統計專業建設而言，當前最為迫切的是，需要建設一支教育背景涵蓋上述三個領域的結構合理的教師隊伍。而實現的途徑無非是兩種：一方面是在全校范圍內進行挖潛，重新組合和配置教師資源以優化經濟統計專業教師團隊；另一方面則是實施“請進來”戰略，加大力度引進海內外優秀人才。在內部挖潛和外部引進的同時，專業教師團隊建設還應該努力創造一個良好的人才成長環境，鼓勵教師積極“走出去”，到國內外高水平大學進修和學習，鼓勵教師不斷以新的知識充實、提高自己，以此來不斷提高本專業的教師質量和水平.

參考文獻

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