導語：如何才能寫好一篇環境污染治理的方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：化學實驗；環境污染；治理

保護自然生態環境對人類的生存發展意義重大。化學實驗對于科研和教育的發展固然也有極為重要的推動作用，但并不意味化學實驗就可以無視對生態環境的不良影響。可能少量的化學實驗對于環境的影響微乎其微，但是在不斷形成規模的化學實驗中，這種污染問題日益凸顯出來，而且經過長時間的積累后，可能會引發嚴重的環境污染問題。因此，針對當前化學實驗室的運行情況，相關部門必須采取一定的防治措施，減少其對環境造成的危害。

1化學實驗室形成的污染源頭

根據調查分析來看，化學實驗室所形成的污染源頭主要來自科研機構、企業和教育機構。其中最主要的是企業和高校與化學實驗相關的實驗室，由于許多高校的化學實驗室是教師、科研人員、學生開展化學實驗的重要地點，每天都會有大批的人員嘗試各種化學實驗，產生種類多樣的化學實驗“三廢”。通過調查了解發現，很多教育機構對于化學實驗產生的廢物，沒有制定完善可行的管理、處理機制，大多被當作普通垃圾處理掉，甚至很多實驗廢水、廢料被直接倒入下水道、垃圾桶。沒有經過嚴格處理的化學實驗“三廢”從實驗室流出，且其數量在不斷增加，存在較大的污染風險。相比于傳統的工業生產和制造單一的化學污染，化學實驗中所采用的化學藥品種類較多，各類實驗原料所形成的廢棄物成分也十分復雜，因此，產生的污染也更復雜。

2化學實驗室污染物成分及其危害分析

化學實驗室所產成的主要廢棄物由固體、氣體和液體構成。

2.1液體污染物

從成分構成來看，化學實驗室所產成的液體污染物主要分為有機物和無機物。通常情況下，因為穩定性強、難分解的特性，有機污染物會比無機污染物引發更多的環境污染災害。很多學校的化學實驗室由于沒有設計合理的化學污染物處理方案，也沒有做好人員的防污染處理意識教育，使得很多化學實驗室在實驗完成之后，直接將這些實驗廢水倒入下水道或者廁所，經年累月之后，必然會影響周圍的土壤、地下水環境等。一些實驗中的有機污染物被排放到環境后，可能會對環境產生長久的影響，引發一些生物種群的變化。比如溶解氧效應會加劇水質惡化，威脅水生生物的生存[1]。

2.2氣體污染物

化學實驗室所產生的污染廢氣主要是化學反應中產生的有害氣體和可揮發性物質。泄露的污染氣體可能包含甲醛、苯系物、有機溶劑、汞蒸氣等。很多實驗室規定在實驗過程中要保持環境通風，雖然這是保護人員安全的重要措施，但是這些未經處理的污染氣體被直接排放到空氣中，必然會對周圍環境造成一定程度的污染和破壞。

2.3固體污染物

化學實驗室所產生的固體廢棄物種類較多，包括樣品材料、合成產物、消耗或者破損的實驗器材、一次性的實驗消耗器材等。這些固體廢棄物通常包含較為復雜的化學成分，也可能殘留各種有害的化學物質，尤其一些有毒化學試劑，若處理不妥當，容易引發不良的污染事故。

3造成化學實驗污染的原因分析

3.1環保意識不足

由于當前社會市場中各類化學實驗室的數量不斷增加，形成的污染物會對自然生態環境造成極大的影響。但是許多人員對化學實驗室產生的各類廢棄污染物造成的污染問題以及對環境、民眾產生的污染危害性都沒有形成足夠的認知。一些學校的化學實驗室就存在缺乏科學的管理制度、管理化學實驗“三廢”認識不到位、意識過于單薄的問題，認為實驗產生的廢棄物根本無法造成污染，加強防治是小題大做。在這樣的意識影響下，很多人員直接將廢棄液體、固體倒入下水道、廁所、垃圾桶，或者直接就地掩埋，學生也沒有受到良好的指引，導致這種隨意傾倒實驗廢物的現象更加嚴重。

3.2管理投入不足

企業、高校化學實驗室由于在運行過程中沒有足夠的資金投入和人員保障，缺少處理實驗廢棄物的強制制度和設備，即使管理人員和使用者有環保意識，依然對污染防治無能為力；而且缺少環保資金投入，也間接導致相關的環保工業發展緩慢。3.3化學實驗污染物沒有完善的收集處理流程由于化學實驗所涉及的各類化學實驗樣品種類繁多，收集處理的方法會涵蓋多門化學學科知識，導致整體的化學實驗廢物的收集處理流程工序十分復雜，需要由專業人員進行處理，且處理成本較高。

4完善化學實驗室污染防治工作的措施

4.1強化管理、使用人員的環境保護意識

隨著科研、教育活動的不斷增多，很多地區開展的各種化學實驗數量增加、頻率加快。相關環保部門應重視化學實驗室產生的污染危害，并加大防治工作的開展力度。21世紀初，國家就已經制定了相關的化學廢氣物防治政策，并且對化學實驗物的處理排放也進行了明確的規定。比如《水污染防治法》就明令禁止向水中排放酸液、堿液、油污等廢棄液體，更是禁止將含有鉛、汞、鎘、氰化物等有害物質向周邊土壤、水源中傾倒、排放或者掩埋。這些法規都明令禁止直接排放相關污染物，必須經過專門的處理來減輕其對周邊環境的危害。因此，為了遵守國家的相關污染防治規定，相關管理監督人員應起到相應的監管責任。針對學校等教育機構，教師等管理者也需要做好引導帶頭的作用，重視化學廢棄物隨意排放對環境造成的巨大危害，并且積極向學生們宣傳相應的環保防治措施，強化學生的環保和污染防治意識，降低化學實驗造成的環境危害程度[2]。

4.2規范實驗室的選址建設、加強管理

化學實驗室的布置建設也需要嚴格遵循國家相關的環保建設規定，如《環境保護法》和《環境影響評價法》。為了從源頭上控制和減輕化學實驗室在實驗中所造成的污染和危害，科研機構和高校等在新建、改建、擴建實驗室時，要切實遵守環境評價制度規定；此外，必須要合理規劃布局實驗室，尤其要注重一些特殊實驗室的布局和選址，完善實驗室污染防治體系，同時也與高校環保體系建設相互連接，促進環保防治工作的有效宣傳和開展。此外，高校的實驗室還需要落實環保評估工作。比如當前很多實驗室在資質認證和環境評估方面都有關于廢棄污染物的處理管理措施，但是這些規章制度很多都流于表面，在實際操作中，并未很好地體現和落實。所以，針對此類情況，國家應該有針對性地制定相應的環保強制性標準，推行實驗室ISO14000號環境質量管理體系認證，嚴格將相應的管理措施落實到實驗室管理中。

4.3具體的化學污染防治措施

4.3.1減少有毒化學試劑的使用很多化學實驗會造成嚴重的環境污染，都是由于在化學實驗中使用了較高毒性和危害性的試劑原料。因此，實驗部門在保證實驗效果的前提下，應盡量使用無毒無污染或者危害性較小的試劑原料來替代，而這也是降低實驗污染危害性的有效途徑。4.3.2強化實驗廢氣的處置在實驗過程中，一般的實驗廢氣可能會通過通風管道、通風櫥，然后再經過空氣稀釋后排出。實驗室要將大量的有毒氣體經過嚴格的處理后才能進行排放，可以對實驗室通風管道排出的廢氣進行活性炭的吸附處理，然后經過空氣污染檢測后排放。此外，為了減少實驗過程中產生的粉塵，滿足實驗室基本的環境要求，還要對實驗室的具體環境進行優化設置，比如對墻面、地面的建設材料進行優化，使用一些可以減少揚塵的材料。同時，實驗室與外界的通風口都應該加裝過濾設備，防止實驗過程中的有害氣體外泄。4.3.3廢棄液體的處理實驗室產生的廢棄液體需要實驗人員按照廢棄液體的化學特性進行合理處理，要選擇合適的收集容器并挑選合適的存放地點。要保證容器良好的密閉性，而且存儲液體時不能混合存放。裝有廢棄液體的容器一定要貼上明確的標簽，記錄其具體的液體種類、性質、存放時間以及后續的處理時間[3]。4.3.4廢棄固體的處理實驗后的廢棄固體要盡可能地保證回收后再利用，如果某些物質確實無法回收再利用，如含有有毒物質的固體廢棄物需要進行嚴格的處理。常見的一些方法是將其與水泥混合凝固后，排放到遠離生活住宅區的位置進行深埋處理，或者采取焚燒處理的方式。當然很多中小型實驗室可能不具備自主回收處理的條件，所以應該積極聯系相關處理部門來妥善處置[4]。4.3.5完善試劑樣品的共享調度網絡失效、過期的化學實驗試劑和材料的處理方法，一直都是世界性的處理難題。很多試劑、材料由于使用不及時，導致過期、失效，要想處理，對經濟和技術成本的要求較高。針對這類問題，各個地區的實驗室可以合作成立一個區域性的試劑、材料共享調度網絡，將一些具有危害性、污染性且容易過期失效的試劑和材料分享到調度網絡中，實現區域性的資源共享，可以很大程度地減少大批量的化學試劑過期失效的問題，還能降低各個實驗室的經濟成本。

5結語

由于化學實驗室長期頻繁的實驗活動，造成的環境污染已經逐步凸顯。為了順應我國綠色發展的理念，在開展各類化學實驗時，必須懷有生態保護意識。本著“誰污染、誰治理”的原則，化學實驗室作為污染的源頭之一，必須擔負起環保的主要責任，進一步完善建設、實驗和處理的方式，避免給我國生態環境造成更嚴重的危害。

[參考文獻]

[1]傅雪梅，孫源媛，蘇婧，等.基于水化學和氮氧雙同位素的地下水硝酸鹽源解析[J].中國環境科學，2019（9）：369-376.

[2]劉芳彤，邢鋼，陳曉越.液體推進劑實驗室的環境污染與控制[C].青島：中國化學會第八屆全國化學推進劑學術會議論文集，2017.

[3]張燕青.淺談化學實驗室對環境的污染及其治理[J].建筑工程技術與設計，2016（11）：2863.

篇2

關鍵詞：低碳經濟；環境污染；經濟學；污染治理

1 引言

生態環境的好壞與社會進步、經濟發展的程度密切相關，隨著生產力的進一步發展和工農業的逐步實現現代化，環境保護已成為經濟發展的重要保障。改革開放以來，我國經濟得到了快速發展，但生態環境也逐步惡化，環境污染問題日益嚴重。

國內外已有學者對環境污染與治理問題在理論上進行了積極探索與研究，對環境污染問題的治理起到了有益的幫助。但部分研究未能緊密結合當前低碳經濟的發展趨勢，因而其應用價值較為有限。本文吸收國內外最新的低碳經濟思想，運用數量經濟學方法對環境污染與治理問題進行研究，并對經濟發展和環境污染和治理問題進行定量分析。

2 低碳經濟背景下的環境污染問題

低碳經濟是一種以低能耗、低污染、低排放為特點的發展模式，是以應對氣候變化、保障能源安全、促進經濟社會可持續發展有機結合為目的的規制世界發展格局的新規則。當今世界，發展低碳經濟已經成為一個重要趨勢。

近年來，我國有關部門認真貫徹落實中央部署，不斷加大節能減排和環境保護的工作力度，制定了促進節能減排的一系列政策措施，環境保護工作取得積極進展，為進一步做好節能減排工作，發展低碳經濟，推動持續發展，加強環境保護，建設資源節約型、環境友好型社會打下了堅實基礎。

但也要清醒地看到，未來幾十年，世界能源資源需求和生態環境壓力將大幅上升，經濟社會快速發展與地球有限承載能力的矛盾將日益尖銳。全球發展面臨的嚴峻挑戰，迫切需要我們加快轉變經濟發展方式，增強我國經濟發展后勁和國際競爭力，推動經濟社會又好又快發展，下大氣力形成節約能源資源和保護生態環境的產業結構、增長方式和消費模式。因此，發展低碳經濟、轉變發展方式是我國的必然出路。發展低碳經濟是我國應對氣候變化和環境危機的根本出路。

3 環境污染與治理的的數量分析

世界各國普遍關注環境污染和治理問題，并隨著經濟的高速發展，環境污染與保護問題顯得愈發迫切。因此，本文選取環境污染與破壞事故次數、環境污染治理投資和國內生產總值三個指標，從《中國統計年鑒》查得各指標2000-2009年度相應數據，并對我國環境污染和治理水平和經濟發展程度進行回歸分析。

為方便分析，分別記環境污染與破壞事故次數指標為X1，環境污染治理投資指標為X2，國內生產總值指標為X3；lnX1，lnX2，lnX3分別為其自然對數形式。

3.1 環境污染與治理水平對經濟發展程度的影響

為定量研究環境污染對經濟發展的負面影響，以及環境污染治理對經濟社會發展的促進作用，本文以國內生產總值為因變量，其余變量為自變量，進行如下回歸分析，可以構建環境污染與治理水平對經濟發展程度的影響的回歸分析模型（1）：

lnX3=8.43-0.16lnX1+0.62lnX2 （1）

t=（3.85）（12.09）

R2=0.997，DW=2.04。

經過檢驗，可知模型（1）可以通過計量經濟學檢驗，符合回歸分析假設條件。結果表明環境污染與破壞事故次數和環境污染治理投資兩個指標，均對國內生產總值（GDP）產生影響，且環境污染和破壞事故發生次數對經濟發展產生阻礙作用，而環境污染治理投資則對經濟發展起到積極促進作用。當環境污染和破壞事故發生次數每增加1個百分點時，則GDP增長量則會降低0.16個百分點。當環境污染治理投資每提高1個百分點時，GDP增長量則會提高062個百分點。

盡管環境污染破壞事故與環境污染治理投資都會直接影響到經濟社會發展，但環境污染治理投資對經濟社會發展的積極促進作用要遠遠超過污染破壞事故的負面作用。因此，我國應該在降低環境污染與破壞事故發生的同時，也要大力加強環境保護和污染治理投資，維護和諧、健康、穩定的生態環境，保證經濟社會的可持續發展。

3.2 經濟社會發展對環境污染與保護的影響

環境污染和破壞事故顯然會對經濟社會發展造成不利影響，但經濟社會發展的方式和水平也直接關系到生態環境的質量。同時，對環境破壞事故等生態環境污染行為治理措施，也與生態環境的好壞息息相關。因此，本文將對經濟發展程度和環境污染治理投資水平，對環境污染程度構建回歸分析模型進行數量研究，可以構建經濟發展與污染治理水平對生態環境污染影響程度的回歸分析模型（2）：

經過檢驗，可知模型（2）可以通過計量經濟學檢驗，符

合回歸分析假設條件。結果表明，GDP和環境污染治理投資均對環境污染和破壞事故的發生水平產生影響。但環境污染治理投資會降低環境污染破壞事故發生程度，減少環

境污染與破壞事故次數；而環境污染與破壞事故次數則會伴隨GDP的增長而不斷提高，即經濟社會發展會對生態環境造成破壞，引發環境污染和破壞事故。當環境污染治理投資每提高1個百分點時，環境污染與破壞事故次數就會相應減少2.26個百分點。當GDP每提高1個百分點時，則環境污染與破壞事故次數就會相應增加4.24個百分點。

盡管經濟社會發展和環境污染治理投資水平都直接關系到生態環境的好壞，但環境污染事故發生次數則會由于環境保護和污染治理程度的提高而相應降低，也會由于經濟社會的不斷發展而持續惡化，并且經濟社會發展對生態環境的負面影響要遠超過污染治理投資的正面作用。因此，我國不僅應當繼續加大對環境保護和污染治理的投資，同時也應該轉變經濟發展方式、走低碳經濟發展道路，降低經濟社會發展對生態環境造成的危害，保持人與自然的和諧發展。

4 對策建議

4.1 發揮公眾在環境保護中的作用

公眾在環境和資源管理中的缺位，是當前中國環境管理體系中的最大缺陷。只有公眾真正關注低碳經濟發展模式，才能更好的參與環境污染和治理，維護良好的生態環境。要全面強化環境法律監督，重視普通公眾和人大代表、政協委員建議、提案、議案的辦理工作，自覺接受監督，提高生態環境保護意識。

4.2 媒體加大低碳宣傳倡導公眾低碳生活

報紙、雜志、廣播、電視、網絡等媒體是公眾了解當前社會形勢接收社會信息的重要媒介，在引導公眾低碳經濟模式下合理的消費中發揮著重要作用。在信息化高度發達的背景下，公眾對媒體的依賴越來越明顯，廣告宣傳也因此在人們心中留下深刻的印象，并對人們的學習型消費造成巨大的影響，從而指導消費者進行低碳消費。

4.3 政府自身低碳化運作發揮新型污染監管職能

在發展低碳經濟社會中，政府自身也要進行低碳化運作，政府行政活動的過程本身也是碳排放的過程，在建立低碳社會的過程中，政府要以身作則、率先垂范，積極行使環境保護與污染治理監管職能，將低碳的理念貫穿于各種行政行為，行政立法、行政決策與行政決定等都要符合低碳發展戰略的要求。

4.4 企業進行低碳設計提供低碳產品和服務

企業承擔著社會生產的重大責任，企業實現低碳生產，在生產過程中必須使用污染處理系統，減少“三廢”的排放，通過設備更新和技術進步減少能源消耗尤其是碳化能源的消耗，積極開發和探索可替代、可回收的材料。環保型企業要研究低碳生產工藝，進行技術革新，從而實現生產領域的低碳化、生態化。

參考文獻

［1］袁男優.低碳經濟的概念內涵［J］.城市環境與城市生態，2010，（2）.

［2］李洪琪，徐志強，廉潔.經濟發展與環境保護［J］.內蒙古環境保護，2006，（2）.

［3］王忠民.中國現行排污權交易存實現困境易引發環境問題［N］.經濟日報，2010，（3）：16.

［4］李奎.環境污染問題博弈分析［D］.鄭州大學，2008，（6）.

［5］杜麗巖.試論低碳消費模式的構建［J］.商業時代，2011，（3）.

篇3

【關鍵詞】環境治理投資 經濟增長 協整分析 誤差修正模型

一、引言

經濟增長是一個國家或地區最重要的宏觀經濟目標之一，也是衡量某個國家或地區經濟社會發展潛力的主要指標。然而經濟增長必須依賴于一定的自然環境。近年來，隨著工業化程度的提高，排放在自然環境中的工業污染物越來越多，超出了環境的承載能力，造成自然環境污染，威脅著人類的健康以及社會的可持續發展。因此，為了社會的發展，我們需要把原本用于經濟建設的一部分資金用于治理環境污染，改善生態環境。從長遠來看，這是經濟可持續發展的必要條件。面對這一問題，我們不禁要問，我國以往的環境污染治理投資是否會影響經濟增長，它們之間的關系又如何？為了有針對性地分析二者之間的關系，本文將運用協整理論，通過建立協整模型來實證分析環境治理投資與我國經濟發展的關系。

二、方法與分析

本文選取1991～2008年的國內生產總值（GDP）和環境污染治理投資指標（IE）進行實證分析。為了消除數據的異方差性，使數據線性趨勢更明顯，模型更具實際意義，本文借助Eviews軟件對上述原始數據進行了對數變換，分別得到LnGDP和lnlE。

對{LnGDP}與{LnIE}作趨勢圖可以看出，國內生產總值數據與環境污染治理投資數據均無周期且有上升趨勢。所以，{LnGDP}與{LnIE}均為非平穩序列，可以考慮它們是否存在協整關系，即長期均衡關系。因此，需要對兩序列進行平穩性檢驗，本文選用ADF檢驗法。

對序列{LnGDP}與{LnIE}作一階差分，分別記為和，并進行ADF單位根檢驗，可以得到國內生產總值和環境污染治理投資序列1階差分{LnGDP}與{LnIE}的ADF檢驗統計量的值分別為-3.007262和-5.767309，均小于在10%的置信水平下的臨界值，所以拒絕零假設，即兩原序列在一階差分后都不存在單位根，均為平穩序列，即{LnGDP}與{LnIE}均為一階單整，記為{LnGDP}～I（1），{LnIE}～I（1），滿足協整的前提條件。

假定回歸模型為：

LnGDPt=β0+β1LnIEt+εt （1）

應用最小二乘法對（1）式進行回歸，可得到如下估計方程：

Ln■DPt=6.658649+0.709934LnIEt （2）

（27.68828） （20.04500）

R2=0.961704 F=401.8019 D.W.=0.378552

由協整回歸方程（2）可看出，環境污染治理投資（LnIE）和國內生產總值（LnGDP）之間呈正相關，即IE每增加1%，GDP將平均增加0.709934%。環境污染治理投資（LnIE）的T統計量值為20.04500，說明LnGDP與LnIE關系顯著。R2值為0.961704，表明方程擬合度很好。

本文運用E-G兩步法對兩序列進行協整檢驗。由回歸方程（2）的估計結果，可得殘差序列的表達式：

εt=LnGDPt-6.658649-0.709934LnIEt

進而對殘差序列εt進行ADF檢驗，檢驗結果表明，殘差序列的ADF檢驗統計量的值為-4.289462，均小于在1%、5%和10%置信水平下的臨界值，拒絕零假設，即該殘差序列不存在單位根，為平穩序列。

由以上檢驗結果可知，環境污染治理投資和國內生產總值均為一階單整，且其殘差平穩，因此可以認為環境污染治理投資和國內生產總值之間存在長期均衡關系，即總體上呈現出經濟穩步增長和環境污染治理投資增加的趨勢。

三、結論

通過以上對我國經濟增長與環境污染治理投資之間的協整研究，我們可以得到如下結論：

第一，我國經濟增長與環境治理投資之間存在著協整關系，即這兩者之間具有長期均衡關系。這一動態的均衡關系，深刻揭示了我國經濟發展與環境治理投資的大致走勢，從而為調整我國經濟發展戰略提供了決策依據。

第二，環境治理投資是影響經濟增長的原因之一。合理增加環境治理投資并不會影響我國經濟發展速度，相反，增加環境治理投資可以提高經濟效益，增加國民收入。

第三，從長期來看，環境治理投資對我國經濟增長的影響是缺乏有彈性的（0

篇4

關鍵詞 生物技術；環境保護；環境污染；環境治理

中圖分類號X3 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）44-0123-01

1 我國環境問題現狀分析

1.1 水體污染

居民生活用水和工業廢水的排放以及農藥、肥料等物質，經由地表水或地下水的滲透與流動而進入水體，使得水體環境受到污染，水環境質量惡化，居民可以飲用水源的質量普遍下降，進而威脅人的身體健康。

1.2 大氣污染

近年來，隨著工業化的發展，大氣污染日益嚴重，空氣質量進一步惡化。大氣污染主要是指由于人們的生產和生活需要，不斷向大氣排放污染物而造成的環境污染。大氣污染物的排放一旦超過環境自身的凈化能力，大氣環境就會日益惡化，嚴重影響人們的生產生活和健康、破壞生態環境。

1.3 固體廢棄物污染

固體廢棄物通常是指人類在生產、消費、生活和其他活動中產生的污染環境的固態、半固態廢棄物質，簡而言之就是“垃圾”。目前固體廢棄物主要包括城市生活固體廢棄物、工業固體廢棄物和農業廢棄物。這些垃圾不但可以污染大氣，而且還會對土壤、水體都會造成嚴重污染，危害生態環境和人體健康。因此，為了創建良好的人類生存和發展環境，我們要積極研究運用先進的高新技術手段，加大對環境保護和環境治理力度，如在環境治理時采用比較先進的現代生物技術來控制和治理環境污染問題，從而為人類的生存和社會經濟的發展提供良好的環境氛圍。

2 生物技術的內涵和主要特征分析

生物技術是近年來新興的現代高新技術，它是以DNA分子技術為基礎，內容涵蓋微生物工程，細胞工程，酶工程，基因工程等一系列生物高新技術。我國的生物技術在發展初期僅僅局限應用于農作物的改良、醫藥研究、食品加工工程等方面，伴隨著生物技術的不斷成熟，我國逐漸在環境污染和環境監測方面運用生物技術。生物技術不同于一般的傳統的環境污染治理技術，生物技術具有以下幾個優點：生物技術不依賴地球上有限的資源，而是以以生物為對象，著眼于環境污染中再生資源的利用；生物技術打破傳統的高溫高壓處理技術，可以在常溫、常壓下進行連續性的操作，這樣不僅可以節約能源，而且還可以減少環境污染；生物技術可以開辟生產高純度、優質、安全可靠的生物制品的新途徑，從而為人類的生存提供有力的保障；生物技術可解決常規技術和傳統方法不能解決的問題。

3 生物技術在環境保護中的具體應用探討

3.1 生物技術在水污染治理中的應用與發展

隨著現代社會經濟的飛速發展，水環境污染問題已經成為嚴重地威脅人類的生存環境和制約人類社會與經濟的進一步發展的主要因素。因此，如何加強對水污染的控制和治理已經成為整個人類社會共同關注的問題。分析當前的水處理技術，我們可以得知生物處理法是世界各國普遍采用的控制和治理水污染的主要手段，生物技術將成為水污染控制和治理領域重點開發和應用的技術手段，目前常見的水污染控制和治理的生物技術有生物膜處理法、活性污泥法、穩定塘法、人工濕地處理系統法和土地處理系統法等等。其中突出表現在生物技術應用于廢水處理、生物修復以及微生物水處理劑等方面。

3.2 生物技術在大氣污染治理中的應用與發展

生物技術在我國的起步比較晚，尤其是在大氣污染處理中的應用歷史非常短，還不夠成熟。目前在大氣污染控制和治理領域采用的生物處理方法主要有生物過濾、生物洗滌和生物吸附法等。生物技術法與傳統有機廢氣處理方法比較，具有低消耗、低成本、高效率、安全性好和無二次污染等優點。

3.3 生物技術在固體廢棄物處理中應用與發展

近年來隨著城市人口的不斷增多和城市規模的不斷擴大,固體廢棄物也迅速增多,嚴重地影響著人類的生存與發展。目前世界各國處理固體垃圾的方法主要有三種:填埋、堆肥、焚燒。其中填埋和堆肥技術屬于利用了生物的處理技術。運用現代生物技術，將固體廢棄物進行“無害化、資源化、減量化”處理后，可作為作物生長的優質肥料，實現生活垃圾的部分資源化，這不但可以保護生態環境，而且可以實現廢物資源的二次利用。

4結論

生物技術在環境污染控制領域已顯示出獨特的魅力和應用前景。作為一項有效的環境污染治理措施,越來越受到社會的普遍關注,隨著社會的不斷發展，新的環境問題的也會不斷出現，我們不能僅停留在原有的技術階段，我們要不斷探索環境污染的治理和控制新理論、新方法，從而為生態環境的建設提供有力的技術支持。

參考文獻

[1]孫毅.現代生物技術應用與環境保護研究的新進展[J].科技情報開發與經濟，2006(14).

[2]許云峰，楊濤，蘭微.現代生物技術在水污染控制中的應用[J].中小企業管理與科技，2009(11).

[3]劉艷麗.現代生物技術在生態環境及污染治理中的應用[J].煤礦現代化，2009(4).

[4]柳萍.環境科學與現代生物技術的完美結合――評《現代環境生物技術》[J].環境科學學報，2006，26(4).

篇5

關鍵詞 生物修復 環境治理 大氣污染 水污染 固體廢棄物污染

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A

0前言

社會經濟迅速發展，人們的生活環境卻日益受到破壞，大氣、水和固體廢棄物的污染是目前人們面臨的重要環境問題。20世紀30年代以來，歐美發達國家先后經歷了煤煙型污染、光化學污染、酸雨等一系列污染問題，為此制定了嚴格和完善的標準體系，并采取一些防治措施。21世紀，環境污染防治手段中頻繁出現“生物修復”一詞，可見生物手段在環境治理中具有巨大潛力。本文從植物、微生物和動物三個方面對其在環境污染治理中的應用進行闡述。

1植物在環境治理中的應用

植物修復為利用綠色植物對環境中污染物進行去除或無害化，其中在大氣污染中大面積種植綠色植物即為一種防治措施。植物生長過程中吸收的CO2可以降低溫室效應；懸鈴木、苔蘚植物和夾竹桃可以種植在城市道路兩旁，起著吸收汽車尾氣的功能；紫花苜蓿可以指示SO2，唐菖蒲可以指示氟污染，向日葵可以指示氨污染；許多來源于植物的生物質能源可以開發為清潔型新型燃料。水生植物對水污染的治理可以起到事半功倍的效果，楊肖娥教授提出了水污染生態修復的概念，要走中國特色的環境治理之路。富營養化水體中含有超標的氮、磷等營養物質，而這些物質正好可以被水生植物的生長發育所利用，從而有效抑制水體的富營養化。Baker提出超富集植物具有清潔金屬污染土壤和實現金屬生物回收的實際可能性，這類植物通過根部將重金屬向莖葉等器官進行轉移，在Cd、Cr、Hg、Pb、Cu、Zn、Ag、Sn等重金屬污染的土壤修復中有重要作用。

2微生物在環境治理中的應用

微生物法在大氣污染治理中是一種較新的手段，其中微生物煙氣脫硫技術在一些發達國家得到了應用，生物反應器中所含的脫硫菌是整個技術的核心；微生物還可以應用于除臭和凈化NOx。微生物對水污染的治理機理和植物的作用相類似，主要用于修復富營養化水體、重金屬污染水體和有毒有機物污染水體，包括反硝化菌、解磷菌、黑曲霉、假單胞菌、紅球菌黃桿菌、微球菌等。微生物修復污染土壤的技術主要有3類：生物反應器、原位生物處理技術和地上處理技術。土壤中微生物的活動是有機物和重金屬污染的土壤修復的主力。如白腐菌可以降解有機氯化合物，真菌通過分泌氨基酸、有機酸以及其他代謝產物來溶解重金屬以及含重金屬的礦物，解磷菌可以將土壤中的無效態磷轉化為有效態磷，還有一些微生物還可以對重金屬進行生物轉化。

3動物在環境治理中的應用

動物由于其具有遷移性，在環境污染治理方面的應用并不是很廣泛，主要體現在它們對環境的實時監測和指示。在大氣污染方面，一些動物如：老鼠、麻雀和鴿子對CO非常敏感，在很早就被用來探礦。原生動物是動物界中最低等的單細胞生物，在水污染治理中可用來準確指示活性污泥的性質、指示反應操作環境和預測出水水質等。土壤動物如：蚯蚓對土壤中的重金屬具有降解作用，還可以對土壤污染進行富集或遷移。

當環境污染越來越嚴重時，人們逐漸意識到環境對人們生活工作的重要性，并從上至下制訂了一系列嚴格的環境保護條例，如：《大氣十條》、《水十條》、《土十條》等。人類作為地球表面存在的高等生物體，應充分利用各種生物因素和非生物因素構成的生物圈，并相互協同進步，共同來修復地球表面的創傷。一些物理化學的環境治理方法普遍存在“治標不治本”、“挖東墻補西墻”等缺點，而生物治理的方法雖然是長久之計，卻面臨周期長的問題。各種治理環境污染的方法各有所長，我們要綜合考慮，合理搭配使用，為建設美好家園而共同努力。

參考文獻

篇6

關鍵詞：工業企業；環境污染；管理

我國正處于統籌城鄉發展的關鍵時期，工業化建設與城鎮化建設帶動了工業企業的發展，但是曾經也嚴重破壞了環境，排放的大量廢水、廢氣造成了環境污染，不僅大大降低了我國的空氣質量，也嚴重影響了人們的身心健康。工業企業領導沒有對環境污染管理引起重視，一味地關注經濟效益與對環境問題不管不問的工作作風，為后期的環境管理埋下了嚴重的隱患。因受資金的限制，部分工業企業即使認識到了環境保護的重要性，也無法采取科學合理的方法保護環境。工業企業粗放型的經濟增長方式對環境管理也造成了一些問題。粗放型道路必然導致公司企業在生產過程中消耗了大量的資源，形成了經濟上和資源上的浪費。如果不能挖掘和發揮出能源的最大價值，會導致企業在生產的過程中排放出更多的污染物，從而影響到工業企業周圍的環境與居民的身體健康。因此，應把握好工業企業所面臨的一切環境問題，從以下幾方面入手強化工業企業環境污染管理。

1建立健全c企業發展相協調的環境制度

1.1完善環境標準及監督體系

應充分吸取國外環境標準體系研究的先進經驗，在結合我國工業企業環境污染及其污染治理實際情況的基礎上，因地制宜，完善以工業企業經濟建設為導向的環境標準體系，并將環境污染治理納入到環境標準體系內容中，促使我國環境標準體系與國外環境標準體系實現無縫接軌。應根據實際情況確定好環境污染的重點行業，為其建立污染物排放標準，分類別、分程度根據環境污染將行業進行排名，從行業特點出發制定針對性強的排放標準，并實施與行業生產活動相結合的環境污染治理制度，在強化行業生產管理的同時，積極采取措施提高一切資源、能源的可利用率與再使用率，力爭在生產活動中就消除污染。再者，完善國家環境標準后，應建立健全地方環境治理的輿論監督機制，強化對各工業企業生產活動的監督。

1.2強化環境立法

環境污染治理離不開法律的控制、規范和引導作用，應在工業企業經濟建設的同時建立環境保護法制經濟，強化環境立法。應將環境保護制度從經驗性立法中解脫出來，積極實施導向性立法，深入研究和歸納工業企業現有的環境污染防治與保護經驗，并重點分析和預測對一些尚不成熟的環境保護措施或制度，制定出引導性強的環境保護法律。以市場經濟發展進程為基礎強化工業企業環境法律體系的單項法，增強環境保護基本內容的具體性、實效性與適用性，全面推動以權利經濟為核心的市場經濟和以污染治理為基礎的環境保護共同發展。

2開通“綠色渠道”、實施綠色化管理

2.1立足于行業特點構建綠色企業文化

充分挖掘和發揮企業管理者的領導作用，提升工業企業高層決策者環境污染治理與環境保護的認識，準確把握經濟發展給環境帶來的一系列問題，捋清環境問題與企業發展之間的關系，立足于行業特點構建綠色企業文化。其一，順應全球性綠色潮流，積極開展活動增強工業企業內的環境意識，引導每個人樹立環境責任感，在工業企業內掀起環境保護的模范行動，以環境保護與生態和諧發展為基礎樹立全新的企業價值觀，并借助管理權威增強員工對環境污染治理與環境保護觀念的認同感，提高企業的形象。其二，結合企業發展需要建立必要的規章制度，以企業道德規范為導向，以條文的形式，規范和約束工業企業全體員工的行為，引導他們節約并合理利用資源，提升環境保護工作的積極性，為企業樹立綠色形象提供途徑。其三，積極開展環保活動，強化工業企業全體員工的環保意識，把握好環境問題給企業所帶來的一切機遇與挑戰，在處理好環境問題與企業發展關系的基礎上，將環保工作更好地融入到企業的日常管理工作中去。

2.2開通“綠色渠道”積極推行清潔生產與總量控制

工業企業生產流程和工藝十分復雜，需要的資源也特別多，因此應開通“綠色渠道”，以節約資源為主，積極推行清潔生產，實施總量控制。在促進經濟發展與環境保護共同發揮作用時，有效地提高人們的生活質量，建立嚴格規范的環境標準，并動員社會全員參與環境污染治理與環境保護工作中來，增強社會團體、公眾的環境意識，強化消費領域的環保工作，在工業企業生產全過程中采用環境污染預防與控制相結合的方式，真正保護好環境。

篇7

關鍵詞：農村環境污染；污染治理；對策建議

中圖分類號：X324文獻標識碼： A 文章編號：

農村是整個社會的基礎，沒有農村優良的環境，便沒有整個區域的良好環境，隨著經濟的發展，農民生活水平的提高和人口的不斷增加，農村綜合開發規模和鄉鎮工業對資源的利用強度日益擴大，農村環境污染和生態破壞情況日趨嚴重，農村環境的總體狀況不容樂觀。多年來，環保工作的重點主要是城市和工業污染防治，而對農村和小城鎮建設和發展過程中的環境問題重視不夠。現就農村環境污染問題進行簡單自我分析，供同行們參考。

一、農村環境污染情況現狀及原因分析

隨著城鎮化進程的加快，城市工業向農村的迅速轉移，化肥、農藥及地膜的頻繁使用，小城鎮和鄉村聚居點人口快速增加造成農村環境污染源點多面廣的現狀，已嚴重影響到了農村的可持續發展。主要表現在：

1．水污染。

造成水污染的原因主要是工業、生活排放廢水及農業退水污染。農業退水污染是因化肥、農藥的大量使用所致。此外，集約化養殖業對水環境的污染問題也日益突現，畜禽糞尿直接排入，生活垃圾的隨意丟放，進一步加劇了水體污染。

2、生活垃圾污染。

（一）農民的環境意識較差，農村生活環境“臟亂差”現象嚴重，“柴草亂堆、污水亂流、糞土亂丟、垃圾亂倒、雜物亂放、畜禽散養”等問題普遍存在，不僅影響鎮容村貌，還對大氣、地表水和地下水造成一定的污染。

（二）垃圾成分發生了很大變化：以前農村產生的生活垃圾是可以就地化解、循環使用的，現在農民的生活水平提高了，生活方式發生了很大的變化，使得塑料和電子等產品產生的難以降解的廢品占比例越來越大。

（三）農村成為城市垃圾的轉移地。由于農村天地廣闊、管理松散，往往成為城市轉移生活、建筑垃圾、有毒有害工業、醫療衛生垃圾的選擇地。

3、鄉鎮企業布局不當、治理不夠產生的工業污染。

受鄉村自然經濟的深刻影響，農村工業化實際上是一種以低技術含量的粗放經營為特征、以犧牲環境為代價的反積聚效應的工業化，村村點火、戶戶冒煙，不僅造成污染治理困難，還導致污染危害直接。近年來，各鄉鎮加大招商引資的力度，基于優先發展經濟的考慮或因把關不嚴等原因也引進了一些污染型企業，其中只有部分企業能做到達標排放，相當一部分企業是在或明或暗的排放污水、廢氣，工業生產排放的污染物總量日趨增多，造成農村環境質量下降，是不爭的事實。

4．現代化農業生產造成的各類污染。

（1）農藥、化肥、農膜的使用加劇環境污染。不科學的施用農藥和化肥，不僅造成藥劑浪費、肥料損失，地力下降，有害生物天敵的數量和種類劇減，更對土壤和水源環境造成了嚴重污染。由于大棚農業的普及，地膜污染也在加劇。

（2）畜禽糞便污染。 近幾年，由于禽畜養殖業從分散的農戶養殖轉向集約化、工廠化養殖，禽畜糞便污染大幅度增加，在污染排放強度上并不低于工業企業的集約化養殖場，其污染危害更加嚴重：不僅會帶來地表水的有機污染和富營養化污染以及大氣的惡臭污染甚至地下水污染，畜禽糞便中所含病原體也對人群健康造成了極大威脅

（3）收獲時節農作物秸桿焚燒造成的大氣污染。秸桿焚燒是一個新的農業生態環境問題，又是一個可以改變而還沒有改變的污染途徑。每年一到收后種前，為了抓時搶種，農民往往就在田間地頭、路旁采取放火焚燒秸稈的方法，一火點燃，漫天遍野，煙霧彌漫，浮塵滾滾，不僅浪費了資源，破壞了土壤結構，同時污染了農村和市區的空氣和環境，還影響了公共交通安全。

二、農村環境污染原因分析

1、目前的環境管理體系及農技推廣體系難以應對污染問題。

我國的環境管理體系是建立在城市和重要點源污染防治上的，對農村污染及其特點重視不夠，加之農村環境治理體系的發展滯后于農村現代化進程，導致其在解決農村環境問題上不僅力量薄弱而且適用性不強。

2、 財政渠道的資金來源不夠，導致污染治理不力。

城鄉分治戰略使城市和農村間存在著嚴重的不公平現象。具體到環保領域，主要指城鄉地區在獲取資源、利益與承擔環保責任上嚴重不協調。長期以來，中國污染防治投資幾乎全部投到工業和城市。城市環境污染向農村擴散，而農村從財政渠道卻幾乎得不到污染治理和環境管理能力建設資金，也難以申請到用于專項治理的排污費。

3、扶持措施不力，導致農村污染治理的市場化機制難以建立。

我國對城市和規模以上的工業企業污染治理，制定了許多優惠政策：如排污費返還使用，城市污水處理廠建設時征地低價或無償、運行中免稅免排污費，規模以上工業企業污染治理設施建設還可以申請用財政資金對貸款貼息等。而對農村各類環境污染治理，卻沒有類似政策。由于農村污染治理的資金本來就匱乏，建立收費機制困難，又缺少扶持政策，導致農村污染治理基礎設施建設和運營的市場機制難以建立。

三、農村環境污染政治對策

1、農村飲用水源地保護

對村莊飲用水源，特別是農村人口聚居地的集中式飲用水源，建設并完善水源地環境工程建筑物，對向水源地排污嚴重的排污口要依法取締，防止水源受到污染。合理布置取水點，在村民集中聚居區，逐步建設集中供水系統，選擇遠離污染源，水量充沛，水質良好的水源。劃定水源保護區，在飲用水源一級保護區內禁止新建、改建、擴建供水設施和保護水源無關的的建設項目。禁止從事網箱養殖、旅游、游泳、垂釣或者其他可能污染飲用水水體的活動；在二級保護區內嚴格控制農村污染源，采取措施降低農藥和化肥用量，禁止新建規模化畜禽養殖場。加強水源地水質監測。

2、村莊生活污染治理

（1）生活垃圾治理

生活垃圾要做到定點存放、統一收集、定期清理、集中處置。可采用袋裝化、桶裝化或磚砌箱收集等方式統一收集，再通過轉運進行垃圾集中處置，對于目前經濟基礎較差、交通不便，垃圾清運還存在困難的村莊，可采取堆肥或者衛生填埋的方式進行垃圾處置。對于有機垃圾盡量通過堆肥、生物處理等方式加以利用，變廢為寶。要加強農村衛生院醫療廢物的監管力度。組織當地農民群眾對歷史積存垃圾進行專項清理。

（2）生活污水處理設施

結合農村沼氣建設與改水、改廁、改圈等工程，采取分散或相對集中等多種處理方式，因地制宜地開展適合農村實際的生活污水處理工作，避免村莊生活污水對地面環境造成污染，逐步提高生活污水處理率。

3、畜禽養殖污染治理

結合各地畜禽養殖發展規劃，劃定禁養區和限養區，合理確定養殖規模，做好禁養區現有規模化畜禽養殖場的關、停、搬遷和限養區的規模化畜禽養殖場環境影響評價制度，提高禽畜養殖業廢棄物資源化利用水平與污染物達標排放率。

4、工礦企業污染治理

結合各地工礦企業建設發展規劃，嚴格工業企業的環境管理。對工藝落后、設備簡陋、污染嚴重的工業企業，限期治理或予以取締、關閉。加大執法力度，嚴格查處違法排污企業，確保環境安全，加強企業的在線監控，對超標排污企業實行限期治理。

5、其他類型突出環境問題的治理

（1）農業面源污染治理

積極推行規模經營，加快推廣先進適用技術；推廣高效、低毒、低殘留農藥；推廣測土配方施肥；推進農家肥、禽畜糞便等有機肥資源的綜合利用，逐步降低化肥的使用率；實行農膜回收再利用，加強秸稈綜合利用；建設土壤污染治理與修復示范工程、有機農產品基地、沼氣示范工程等。

（2）農業種植污染治理

推廣生態農藝技術，提高有機肥的施用率，降低化肥、農藥的使用率；改善農業種植結構和種植方式，合理使用水資源，減少農田用水量。

篇8

關鍵詞：環境監測；問題；污染治理；應用價值

隨著社會的發展和科學技術的進步，其在提高國家經濟水平和人民生活質量的同時，也出現越來越嚴重的環境污染問題，受到社會各界的重視和關注。環境監測是環境污染治理的關鍵環節，其主要包含污染源監督性監測、驗收監測等內容。環境監測和治理在近些年發展速度較快，不斷推出各類新技術，而環境監測網絡也得以不斷完善，一個健全的環境監測系統已在全社會形成。加之，各級政府與民間、國內外、企業與個人之間的聯系日益密切，環境污染治理效逐漸顯現出來。本次研究緊緊圍繞當前環境監測存在的問題，并提出一系列針對性的解決對策，以期為日后環境污染治理工作提供一定幫助。

一、環境監測與治理中存在的問題

近些年，中國環境污染問題越來越嚴重，其不單是環境質量的評估指標，也是政府制定環境治理決策的依據。同時，環境污染問題也會在不同程度上增加監測任務，多數基層檢測點均出現專業技術人員不足的問題。此外，也存在幾個人同時開展十多個環境監測項目，這對環境監測任務的完成效果及質量產生不良影響，對日益嚴重的各種水污染、噪聲污染等問題無法快速適應。現階段，環境監測和治療技術對污染物的采樣、分析并不系統，對不同污染物需使用不同的分析與采用方法，但并未設定標準的環境監測標準。在環境治理方面，中國與國外發達國家還存在一定差距，具體表現在滯后性上。加之，我國所用環境治理技術研發和創新度不足，遭遇新型污染物時，無法提出最佳的監測方案和治理對策[1]。隨著國內環境污染情況日益嚴重，我國政府部門雖已不斷加大環保和治理力度，由于新增多數污染物，治理過程中均要依托大量新型環境檢測設備輔助檢查。但設備儀器在設備配置上會因不同因素的影響而出現不足，使得我國環境檢測水平及治理進程遭受諸多阻礙。

二、做好環境監測和治理工作的對策

（一）提升環境監測管理意識

想要做好環境監測管理工作，必須充分發揮管理人員的能動作用，因此，要不斷提高管理人員的工作意識和水平。具體來說，應以創新管理模式為契機，切實提高環境監測水平。在此基礎上，強化環境監測管理工作的宣傳，提高管理人員的意識，促進監測工作有效開展。立足提升我國環境監測管理業務和技術水平，主動引入高素質人才，并規范用人進出機制，提升整個管理隊伍的水平[2]。同時，不單要培養管理人員的管理技能，也要培養其環境監測專業技能，改善環境監測管理效果。

（二）嚴格設定排放標準

部分商家日常生產過程中，自身環保意識薄弱，這些廠家排放的有害氣體明顯大于規范標準。加之，有些商家對排放標準缺乏了解，沒有真正認識到超標排放產生的不良影響。此時，國家及相關管理部門要制度相應的立法條例和排放標準，例如：大氣污染物排放標準等。在此基礎上，并加大宣傳和教育工作，讓生產企業均樹立環保意識。對沒有根據規定或標準排放污染物的廠家或個人進行懲罰，并勒令他們停止生產，進而改善我國的環境質量。政府也要加大對環境保護工作正常好資金的支持，提升各地產家運用新能源的主動性，并對使用環保材料的廠家給予一系列優惠政策。同時，細分城市的功能分區，對城市的經濟布局、產業結構實施嚴格的規定，那些處于市內的廠家讓其快速更換地址，禁止污染嚴重的企業在市區生產，嚴格分開商業圈、居民區與工業區，避免影響到居民的正常生活和健康水平。

（三）運用新技術治理環境污染

要針對環境污染的原因和治理展開討論，強化對污染形成機制進行分析。根據顆粒污染源頭及治理方法，組建與之有關的研究小組。對其他有害氣體及污染物，可使用激光雷達、GPRS等先進儀器實施監測，有效彌補人工監測中存在的問題，創建覆蓋全面的監測網絡，提升環境污染檢測的效率及準確性。對環境污染較嚴重的區域，例如：火電、石油生產等重污染項目，進行重點監測及治理，全程完成信息收集、傳遞及控制排放方法。

（四）加大環境監測的資金、儀器投入

儀器設備是開展環境監測工作不可缺少的物質保障，所用企業的性能直接影響監測數據的準確性和可靠性。為提升儀器設備的利用效率，保障監測結果的準確性，環境檢測中就要科學管理儀器設備檔案。因此，儀器管理部門要加強對儀器設備使用人員的交流與培訓，強化他們的責任和質量意識促使儀器使用者通過實踐操作掌握儀器的結構、原理及性能。眾所周知，所有儀器均是精密、貴重的，對所用環境條件要求高的儀器設備，使用者要認真填寫設備使用登記表，并定期做好儀器的維護和保養，提升儀器使用壽命。開展環境監測必須依賴準確的數據進行分析，實驗獲取數據是否準確與所用設備存在密切的聯系。因此，相關部門必須加大對污染實驗監測工作的資金投入，便于及時更新設備和先進技術，提升檢測數據的準確性。此外，要定期對所用儀器設備進行檢查和校準，并安排專業人員進行管理及維護工作，并做好各項監測數據的歸檔。

三、結論

綜上所述，環境污染問題是當今世界有待解決的問題，對人們的生存和發展產生重要的影響。過去人們只注重眼前的利益，對過度索取、破壞，往往造成令人痛心的環境污染事件。此時，我們必須吸取教育，在促進發展的基礎上做好環境污染監測和保護工作。本文從環境污染重存在的問題入手，提出針對性的環境治理對策，以期提升環境保護水平和質量。

參加文獻：

[1]鄧剛.探究環境監測實驗室的“三廢”污染及其處理[J].低碳世界,2014,30(22):9-10.

篇9

關鍵詞：經濟增長；環境污染；擴展的EKC模型；面板協整

中圖分類號：F222.3 文獻標識碼：A

Abstract: This paper， based on utility function， builds an extended EKC model. Through the analysis of panel cointegration， the conclusion is that the EKC curves of industrial waste water， waste gas is not any kind of “U-shape”， “inverted U-shape” or “N-shape”. There is causality between economic growth and discharge of industrial wastes， but the discharge standard of developed areas is remarkably different from that of under-developed areas; the differences of industrial structure have an effect on the discharge of wastes， especially when the proportion of secondary industry in the national economy is large， the discharge of industrial wastes will be more; the population density has an crowding-out effect on industrial wastes; the discharge of industrial wastes have a mechanism to force the government devote more to the pollution. The environments of Beijing and Shanghai are taking a favorable turn， while the situation in He’nan province is still worsening. To solve the problem of environmental pollution thoroughly， a rational and effective institution is needed. Only when the restraint of institution from objective point is great than the restraint of human’s own behavior， can the environmental problem be solved.

Key words: economic growth; environmental pollution; extended EKC model; panel co-integration

1971年《羅馬俱樂部報告》出臺之后，關于經濟是否可持續發展一度成為廣泛的爭議話題，隨后的討論從資源枯竭問題轉向了環境污染問題。目前經濟學界一般用環境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve， EKC)表示經濟增長與環境的關系。該曲線是指當收入超過一定的臨界值時，按照人均值度量的經濟活動的環境效應幅度會隨著收入的增加而下降，就是說人均收入和環境污染呈現的是倒U型曲線關系。在人均收入水平比較低的情況下，隨著人均收入的提高，環境污染加劇；Grossman and Krueger（1991；1994）研究表明，在人均收入達到一定水平 ，一般為 4000-5000 美元(1985年的美元計價)，人均收入的提高將伴隨著環境狀況的改善。繼Grossman和Krueger之后，許多實證研究結果都表明，在大多數環境質量指標與人均收入之間存在著倒U型的關系。Selden和Song(1994；1995)考察了四種重要的空氣污染物(即SO2、CO2、NO2和SPM)排放問題，發現它們與收入之間都存在倒U型的關系。Xepapadeas和Amri(1995)證實對于大氣中SO2的濃度也存在同樣的結論。Grossman and Krueger(1995)使用比1994年的研究范圍更廣的環境質量指標數據進行了跨國面板模型分析，沒有發現環境質量會隨經濟增長而持續惡化的證據，相反，他們選取的大多數環境指標在經濟增長的初始階段出現惡化，而隨著經濟增長呈現出穩定改善的過程。

隨著人們生活水平的提高，將會追求更高的生活質量，因此對于環境污染的問題也會越來越受到重視，研究該問題的學者也越來越多。本文嘗試建立一個基于效用函數擴展的環境庫茲涅茨曲線，應用面板單位根和面板協整理論，分析我國分省的環境庫茲涅茨曲線——我國分省經濟增長與環境污染關系問題。

一、文獻綜述

對于中國經濟增長和環境污染關系問題的研究，主要體現在兩個方面：一種是對某一個省市的研究，主要適用OLS方法進行模型估計，但是很少見到對時間序列進行單位根和協整檢驗問題，然后根據回歸結果分析EKC模型是否存在，進而提出相關的政策建議；第二種是利用分省面板模型回歸分析，主要是使用Hausman檢驗判斷使用固定效應模型還是隨機效用模型，未曾見到對于面板數據進行單位根和面板協整檢驗問題。第一種情況的研究成果眾多；第二種情況的研究成果很少，主要有：包群、彭水軍、陽小曉（2005）；劉燕、潘楊、陳剛（2006）；于峰、齊建國、田曉林（2006）；李達、王春曉（2007）。

包群、彭水軍、陽小曉（2005）利用1996-2002年期間我國30個省份的面板數據，對我國經濟增長與包括水污染、大氣污染與固體污染排放在內的6類環境污染指標之間的關系進行了檢驗，實證結果發現倒U型EKC關系很大程度上取決于污染指標以及估計方法的選取，存在以相對低的人均收入水平越過環境倒U型曲線轉折點的可能。

劉燕、潘楊、陳剛（2006）使用1990-2003年中國的省級面板數據對中國的經濟增長與環境污染關系進行了計量分析，同時考察了中國的對外開放政策對環境質量的影響。結果表明中國的經濟增長同環境污染之間并不存在簡單的倒U型曲線關系，中國的經濟增長與工業廢水之間表現為一種倒N型曲線關系，與工業廢氣之間表現為N型曲線關系，與工業固體廢物之間表現一種倒U型曲線關系。同時，分析表明出口同中國的環境污染之間存在顯著的正相關關系；而外商直接投資與中國的環境污染之間卻存在顯著的負相關關系。

于峰、齊建國、田曉林（2006）在 Stern（2002）模型的基礎上，以 SO2 排放量表征環境污染水平，對 1999—2004 年間除西藏、山西和貴州以外的我國28 個省、自治區及直轄市的面板數據進行回歸分析，結果顯示經濟規模擴大、產業結構和能源結構變動加劇了我國環境污染，生產率提高、環保技術創新與推廣降低了我國環境污染。并估算了這五要素對環境質量影響的各自實際貢獻率。

李達、王春曉（2007）利用1998-2004年間我國30個省份的面板數據，研究了3種大氣污染物和經濟增長之間的關系。實證結果表明3種大氣污染物與經濟增長之間不存在倒U型環境庫茲涅茨曲線。二氧化硫排放與經濟增長之間呈倒N型曲線，與多數研究結果不相符；同時，第二產業比重、經濟增長速度、單位GDP能耗和環境政策強度四個解釋變量總體上對3個大氣污染物的排放具有顯著影響。

從上述文獻可以看出，隨著經濟發展水平的提高，研究經濟增長與環境污染關系的文章也似乎越來越多。上述豐富的研究成果對于我國或者某些省份和城市制定合理的環境措施，減少環境污染總量，降低環境污染程度都具有十分重要的指導意義。但是上述研究成果共同的遺憾是：一是模型簡單，沒有考慮到影響環境污染的其他因素，僅限于經濟增長對于環境污染影響的研究和回歸分析；二是實證分析手段和方法受到計量經濟學理論和發展水平的制約。基于此，本文從上述兩個方面進行補充和擴展分析，基于效用函數理論模型，建立中國的EKC模型，使用面板單位根和面板協整分析技術進行研究，希望結論能符合中國國情和實際，對于中國經濟增長、環境污染和治理提出有針對性和有益的建議。

二、模型的建立與微觀基礎

考察經濟增長與環境污染的關系問題，首先要分析兩個變量的傳導路徑，因此要從微觀傳遞機制入手，進而分析宏觀層次上變量的依賴關系。

（一）模型的微觀基礎

我們首先建立一個代表性家庭個體的函數模型，然后將它一般化推廣，形成一個包含更廣泛個體的函數模型。

1.代表性個體的效用函數與污染函數。

假設一個代表性家庭消費C會導致污染H，因此家庭的效用函數為：

家庭消費越多，效用越高，因此 ；而污染越高，效用越低，因此 。由于污染是由于消費引致的，因此家庭如果減少污染，或者是減少消費，或者是對污染進行投入治理。令E為家庭治理環境污染的資源投入量，考慮到污染是消費的副產品，因此可以設定家庭污染函數為：

假設消費越多，污染越嚴重，因此消費和污染正相關，即 ；同時假定隨著污染治理投入的增加，環境污染隨之減輕，兩者負相關，即 。假定家庭治理污染和消費的資源稟賦總量為Y（收入），則約束條件為C+E=Y。

假定效用函數為線性的，可以表示成如下形式：

表示單位消費產生單位效用，污染帶來的邊際效用損失為 ，且 。假定單位消費產生單位污染，并且污染治理函數設定為柯布——道格拉斯形式，具體表示為：

該形式表明，當不進行污染治理投入的時候，污染量H等于消費量C，污染量隨著消費的增加而增加；隨著污染治理投入的提高，當 時，污染量為零，即消除了污染。

2.函數的一般形式。

我們將效用函數擴展到多個個體，假定不存在外部性影響，則效用函數和污染函數可以表示為：

i=1，2，……n

其中， ， ， 。

求解得到最優消費為：

（二）環境污染模型的建立

從國內外已有文獻來看，一般的EKC模型形式為：

y為環境指標，x為人均GDP，u為隨機擾動項， 、 、 和 為待估參數。

當 ， 時，y和x為線性關系； ， ， 時，y和x呈現“倒U”型二次曲線關系； ， ， 時，y和x呈“U”型二次曲線關系； ， ， 時，y和x為三次曲線關系，圖形為“N”型； ， ， 時，y和x為三次曲線關系，圖形為“反N”型；當 ， ， 時，表示環境污染不受經濟水平的影響，兩者之間沒有關系。

根據Grossman and Krueger（1991；1994）對NAFTA環境效應得出的結論，經濟增長對環境的影響表現為三個方面：規模效應（Scale Effects）、結構效應（Structural Effects）、技術效應（Technology Effects）。我們在此基礎上對一般的EKC模型進行擴展，由于經濟系統中產出的增長必然導致對環境資源需求的增加，同時向環境中排放各種廢棄物的存量也在增加，經濟發展會導致資源損耗和環境破壞，因此用人均GDP和人口密度來表示規模效應對環境的影響；用產業結構的變化表示結構效應對環境的影響；用單位GDP能耗表示技術效應對環境的影響；同時增加政策效應變量，用污染治理投入代表政策強度和政府政策導向。則本文擴展的EKC模型可以表示為：

其中，ln表示對變量取對數；H為環境污染量；i為個體單位，這里指省市自治區；t為時間序列； 表示截面效應； 是待估參數；y是人均GDP；G表示產業結構變化，這里為第二產業產值占全部產值的比重；M為非農業人口的人口密度；A為單位GDP能耗，表示技術進步；E為污染治理投入，表示政策強度；u為隨機擾動項。

三、基于面板單位根和面板協整檢驗的實證分析

（一）數據的來源和說明

本文所用數據樣本區間為1997-2005年，這是由于考慮到重慶從1997年才有數據，同時也是為了考察中國經濟增長最為強勁這一時段對于環境的影響問題，從邏輯上來說這段時間變量的關聯度應該最強。由于西藏缺少環境指標有關數據，因此我們考察的個體是除了西藏以外的大陸30個省市自治區。我們用工業廢水排放量（FS，單位：萬噸）、工業廢氣排放量（FQ，單位：億標準立方米）和工業固體廢棄物排放量（FW，單位：萬噸）表示環境污染量，因此原模型變成了三個方程。其他字母所表示的變量如前文擴展的EKC模型所示：y是人均GDP（單位：億元／萬人）；A為單位GDP能耗（單位：萬噸標準煤／億元）；G表示產業結構變化，這里為第二產業產值占全部產值的比重（%）；M為非農業人口的人口密度（單位：萬人／公頃）；E為污染治理投入（單位：萬元），實際應用中對變量取了對數。所有數據均來自于有關年度《中國統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》、《中國國土資源年鑒》等權威數據資料庫。本文所用軟件是Eviews5.1和Stata9.0。

（二）面板模型與估計、檢驗方法

計量經濟理論表明，眾多經濟變量尤其是面板數據大都是非平穩變量，用非平穩變量進行回歸分析結果很大程度上表現為偽回歸。為避免偽回歸現象，需要對面板數據進行單位根和協整檢驗。

1.面板單位根檢驗。

面板模型進行回歸分析之前進行單位根檢驗，這是避免出現偽回歸的前提條件。面板單位根檢驗方法有別于時間序列數據單位根檢驗，主要為：LLC檢驗(Levin、Lin and Chu，2002)、Breitung檢驗(Breitung，2000)、Hadri檢驗(Hadri，1999)是相同根的檢驗方法，IPS檢驗(Im、Pesaran and Shin，2003)、Fisher-ADF(Maddala and Wu，1999；Choi，2001)檢驗是不同根的檢驗方法；LLC檢驗、Breitung檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗原假設是含有單位根；Hadri檢驗原假設為不含有單位根。本文所用數據和變量的面板單位根檢驗結果如表1所示，表中斜體數字表示該檢驗的結果和其他檢驗結果相反。

表1 面板數據的單位根檢驗

檢驗方法 lnFS lnFQ lnFW lnY

水

平

值 LLC檢驗 0.19(0.57) -1.08(0.14) 2.84(0.99) 6.2(0.99)

Breitung檢驗 4.19(0.99） -0.02(0.49) 1.04(0.85) 10.7(0.99)

IPS檢驗 -0.24(0.41） -0.39(0.35) 5.58(0.99) 5.64(0.99)

Fisher-ADF檢驗 59.1(0.58) 70.14(0.22) 25.3(0.99) 8.36(0.99)

Hadri檢驗 13.4(0.00)* 46.6(0.00)* 16.8(0.00)* 12.87(0.00)*

一

階

差

分

值 LLC檢驗 -23.7(0.00)* -13.1(0.00)* -26.2(0.00)* -8.63(0.00)*

Breitung檢驗 4.84（0.99） -0.02(0.49) -1.94(0.02)** 1.85(0.97)

IPS檢驗 -4.09(0.00)* -4.2(0.00)* -3.92(0.00)* -6.53(0.00)*

Fisher-ADF檢驗 170.9(0.00)* 116.8(0.00)* 144.8(0.00)* 80.8(0.05)**

Hadri檢驗 0.12（0.45） -1.1(0.86) 0.58(0.28) 0.26(0.34)

檢驗方法 lnG lnM lnA lnE

水

平

值 LLC檢驗 -0.48(0.31) 8.13(0.99) -6.63(0.00) 11.5(0.99)

Breitung檢驗 3.77(0.99） 7.02(0.99) 4.2(0.99) -0.52(0.3)

IPS檢驗 0.69(0.75） 15.2(0.99) -0.27(0.4) -0.48(0.31)

Fisher-ADF檢驗 62.5(0.46) 46(0.94) 50.7(0.8) 13.1(0.99)

Hadri檢驗 15.47(0.00)* 17.7(0.00)* 13(0.00)* 22.5(0.00)*

一

階

差

分

值 LLC檢驗 -10.55(0.00)* -5.87(0.00)* -22.8(0.00)*

Breitung檢驗 4.97(0.99) -3.11(0.00)* -5.6(0.00)* -4.5(0.00)*

IPS檢驗 -4.88(0.00)* -7.24(0.00)* -3.85(0.00)* -6.3(0.00)*

Fisher-ADF檢驗 109(0.00)* 110.6(0.00)* 95(0.00)* 160.4(0.00)*

Hadri檢驗 0.03(0.49） -0.18(0.57) 0.53(0.29) -1.05(0.85)

*、**分別表示在1%、5%的顯著性水平上拒絕原假設；括號中數據是該統計量的伴隨概率。

上述檢驗結果除了lnFS、lnFQ、lnY、lnG一階差分值的Breitung檢驗，lnA水平值的LLC檢驗顯著與眾不同外，其他四種或以上檢驗方法檢驗結論一致，均表明上述變量是I(1)的，也就是說本文模型所用變量是非平穩變量。

對于面板模型，如果變量是非平穩的，進行回歸分析之前需要進行協整檢驗，以判斷是否可能屬于偽回歸。

2.面板協整檢驗。

Pedroni(1999，2004)以回歸殘差為基礎構造出7個統計量進行面板協整檢驗，其中除了Panelν-stat為右尾檢驗之外，其余統計檢驗量均為左尾檢驗。4個是用聯合組內尺度描述即Panel v-Statistic、Panel ρ-Statistic、Panel ADF-Statistic、Panel PP-Statistic；另外3個是用組間尺度來描述即Group ρ-Statistic、 Group ADF-Statistic、 Group PP-Statistic。如果各統計量均在1%(或5%)的顯著性水平下拒絕“不存在協整關系”的原假設，表明非平穩的時間序列之間存在著協整關系。

Pedroni(1999，2004)基于殘差的協整檢驗量最關鍵的是計算所假設協整方程的殘差。

對于如下的協整方程：

，

其中， ， 為獨立變量的個數。

為了得到相關的面板協整統計量，首先要估計協整方程。為了得到兩個組內統計量（panel rho-stat、panel t-stat）值，對原序列進行差分運算并估計如下差分方程：

其中，

由差分方程的殘差值以及Newey-West（1987）的估計量可以計算出 的長期值，用 表示。

通過協整方程的殘差 以及回歸式 可以得到panel rho-stat和group rho-stat統計量。 的長期方差 以及同期方差 分別為：

并且令：

另一方面對于panel t-stat和group t-stat統計量再次利用協整方程的的殘差估計 計算 的方差 。記：

， 。

Pedroni對于相關的面板協整檢驗量作了如下的表示：

panel rho-stat：

panel t-stat：

group rho-stat：

group t-stat：

對于每個面板模型利用近似的均值和方差既可以進行標準化。

對于面板協整檢驗而言其原假設 ：對 ，即不存在協整關系；而對于組間統計量而言其備則假設為： ：對 ：而對于組內統計量而言其備則假設為： ：對 。

本文所用變量的面板協整檢驗結果如表2所示。

表2 本文所用變量的面板協整檢驗

變量 面板協整檢驗結果

解

釋

變

量

lny、

lnG、

lnM、

lnA、

lnE

被解釋

變量

lnFS 組內

統計量 Panel ν-stat

-10.44* Panel ρ-stat 12.33* Panel PP-stat 10218* Panel ADF-stat -10.48*

組間

統計量 Group ρ-stat

14.86* Group PP-stat 無 Group ADF-stat 無

被解釋

變量lnFQ 組內

統計量 Panel v-Stat

-10.44* Panel ρ-stat 12.33* Panel PP-stat 16.1* Panel ADF-stat -13.7*

組間

統計量 Group ρ-stat

14.86* Group PP-stat 無 Group ADF-stat 無

被解釋

變量lnFW 組內

統計量 Panel v-Stat

-10.44* Panel ρ-stat 12.33* Panel PP-stat 1.3E+25* Panel ADF-stat -29.4*

組間

統計量 Group ρ-stat

14.86* Group PP-stat 無 Group ADF-stat 無

1.除了Panelν-stat為右尾檢定之外，其余統計檢驗量均為左尾檢定。

2.*表示在1%的顯著性水平上拒絕不存在協整關系的原假設。

3.由于缺少西藏個別變量的統計數據，因此組間統計量兩個指標無法計算。

三個方程變量的協整檢驗的組內和組間統計量在1%的顯著水平上均表明拒絕不存在協整關系的原假設，因此上述三個方程存在協整關系，可以直接進行回歸分析，不存在偽回歸。

3.實證結果。

按照協整檢驗的結果，我們對三個模型進行了總體回歸，回歸結果制成表3。表中斜體數據表明t統計量接受系數為零的原假設。

表3 三個總體回歸模型的樣本回歸結果

被解釋變量lnFS 被解釋變量lnFQ 被解釋變量lnFW

lnY -0.79(-5.07)* -0.15(-1.22) -1.09(7.09)*

lnY2 0.32(2.86)* 0.22(2.44)* 0.23(2.02)**

lnY3 0.30(2.36)* 0.2(2.04)** 0.37(2.94)*

lnG -1.02(-5.04)* -0.21(-1.32) 0.87(4.37)*

lnA -0.68(-6.16)* 0.19(2.21)** -0.02(-0.14)

lnM -0.04(-1.2) -0.03(-0.88) 0.01(0.17)

lnE 0.94(54)* 0.75(54.9)* 0.76(44.4)*

R2 0.56 0.64 0.6

樣本容量 240

1.解釋變量系數后面括號里的數字是t統計量，下同。

2.*、**、***分別表示t統計量在1%、5%、10%的顯著性水平上拒絕系數為零的原假設，下同。

上述回歸結果表明，工業廢水排放量和人口密度無關，主要受到人均GDP、產業結構、單位GDP能耗和污染治理四個變量的影響，并且污染治理投入與工業廢水排放量正相關；產業結構、單位GDP能耗和工業廢水排放量負相關，也就是說工業產值的比重越大、單位GDP的能耗越大，廢水排放量就越少；反之則反是。工業廢水排放量的曲線形式不同于前文所分析的“U”、”倒U”以及”N”形的任何一種。工業廢氣排放量與產業結構、人口密度無關，與單位GDP能耗、污染治理投入正相關；工業廢氣排放量的曲線形式也與已有成果不同。工業固體廢棄物的排放量與人口密度、單位GDP能耗無關，與產業結構、污染治理投入正相關；曲線形式與工業廢水排放量曲線一致。

目前面板模型的應用研究主要是基于Hausman檢驗的固定效應和隨機效應模型，本文嘗試在此方面進行分析，同表3結果進行比較分析。Hausman檢驗結果表明三個方程均適合使用隨機效應模型，結果制成表4。

表4 基于Hausman檢驗的隨機效應模型的回歸結果

被解釋變量lnFS 被解釋變量lnFQ 被解釋變量lnFW

C 10.57(28.7)* 8.2(18.5)* 7.7(19.5)*

lnY 0.15(1.69)*** 0.996(9.36)* 0.57(5.73)*

lnY2 0.075(1.63)*** 0.1(1.76)*** 0.03(0.6)

lnY3 -0.27(-5.74)* -0.09(-1.5) 0.03(0.65)

lnG 0.898(3.36)* 0.92(3.08)* 0.8(2.78)*

lnA -0.01(-0.108) 0.16(1.37) 0.18(1.59)

lnM -0.11(-1.7)*** -0.11(-1.99)** -0.06(-0.77)

lnE 0.074(3.29)* 0.08(2.9)* 0.05(2.27)**

R2 0.25 0.55 0.45

上述結果表明，lnFS、lnFQ、lnFW均與單位GDP能耗無關，并且常數項均為正。其中，lnFS、lnFQ、lnFW與第二產業的比重、污染治理投入正相關，lnFS、lnFQ與人口密度負相關，lnFW與人口密度無關。lnFS、lnFQ、lnFW的曲線形式不是“U”、”倒U”以及”N”形的任何一種。這個結論和包群、彭水軍、陽小曉（2005）、劉燕、潘楊、陳剛（2006）、于峰、齊建國、田曉林（2006）、李達、王春曉（2007）所用面板數據分析的結果不同。

表3和表4比較，我們發現，表4的結果從理論邏輯上更合理一些，因此后文分析以表4的結果為基礎。

lnFS、lnFQ、lnFW三個指標均與第二產業的比重正相關，這基本符合經濟邏輯和人們的正常思路，工業產值的比重越大，工業排放量就越大，對環境的污染也就越大。lnFS、lnFQ、lnFW三個指標與人口密度呈現（或者不存在）微弱的負相關，表明產業升級帶動的就業方向更加理性以及人們對于環境條件的要求提高；人口越是密集，對于政府控制環境質量的力度壓力就越大，重污染企業的規劃就越是可能遠離人口密集區，lnFS、lnFQ、lnFW三個指標的排放量就越小，因此兩者負相關。lnFS、lnFQ、lnFW三個指標均與污染治理投入正相關，似乎不符合經濟邏輯的正常思路。因為一般來說，污染治理投入越多，各種工業排放量似乎應該越少，環境就越為改善。實際上，本文認為，工業廢水、廢氣、固體廢棄物的排放與污染治理投入有一種循環的“倒逼機制”，當工業排放量增加污染嚴重政府污染治理投入就增加環境隨之改善政府就自然減少了污染治理投入（往往表現為監督管理力度弱化，這種弱化卻表現為有關部門的內部理性。試想，如果環境質量一直很好，這個部門是否有繼續存在的必要？同時國家也因為環境質量一直較好必然減少污染治理投入，勢必減少某些部門的收入和福利）工業排放量增加（這一輪次的邏輯是一種博弈，因為企業廢水等的排放會減少企業內部成本，所以一有機會增加三排對企業來說是提高收益）的惡性循環。正是因為政府、有關管理部門、企業站在各自立場獨立行事，沒有較好地協調運作和缺少對整個環境質量的使命感，也因為上述三個方面權利義務不對等，沒有較好的獎懲機制等有效的制度安排，這種“倒逼機制”就會一直存在，這就導致。lnFS、lnFQ、lnFW三個指標均與污染治理投入正相關。

由于表4的結果具有邏輯基礎，因此我們嘗試在表4的基礎上，分析和探討分省的lnFS、lnFQ、lnFW的自主排放量，期望找到規律性的結論。我們按照表4的回歸結果，將自主排放量編制成表5。由于對排放量取了對數，因此結果存在負數，負數越小，表明自主排放量越小；數值越大，表明自主排放量越大。

表5 基于隨機效應模型的各地區lnFS、lnFQ、lnFW的自主排放量

地區 lnFS lnFQ lnFW 地區 lnFS lnFQ lnFW

北京 -0.561 -0.919 -0.943 河南 0.714 0.915 0.713

天津 -0.782 -1.205 -1.783 湖北 0.795 0.385 0.236

河北 0.513 0.691 1.133 湖南 1.034 0.359 0.436

山西 -0.426 0.597 1.081 廣東 0.97 0.314 -0.321

內蒙古 -0.719 0.403 0.378 廣西 0.775 0.841 0.594

遼寧 0.832 0.535 1.036 海南 -0.842 -0.945 -2.199

吉林 -0.195 -0.122 -0.172 重慶 0.340 -0.39 -0.269

黑龍江 -0.197 -0.406 0.004 四川 0.912 0.740 1.066

上海 0.666 -0.712 -1.097 貴州 -0.865 0.721 0.950

江蘇 1.124 0.164 0.001 云南 -0.347 -0.008 0.616

浙江 0.604 -0.102 -0.837 陜西 -0.324 0.146 0.564

安徽 0.38 0.496 0.698 甘肅 -0.769 0.107 0.064

福建 0.197 -0.756 -0.140 青海 -2.057 -1.066 -1.472

江西 0.169 0.052 1.295 寧夏 -1.665 -0.946 -1.465

山東 0.365 0.401 0.609 新疆 -0.642 -0.289 -0.775

工業廢水自主排放量較大的幾個地區（從大到小排序）有：江蘇、湖南、廣東、四川、遼寧、湖北、廣西、河南、上海、浙江；工業廢水自主排放量較小的地區（按照從小到大排序）有：青海、寧夏、貴州、海南、天津、甘肅、內蒙古、新疆。工業廢氣自主排放量較大的幾個地區（從大到小排序）有：河南、廣西、四川、貴州、河北、山西、遼寧、安徽；工業廢氣自主排放量較小的地區（按照從小到大排序）有：天津、青海、寧夏、海南、北京、福建、上海。工業固體廢棄物自主排放量較大的地區（按照從大到小排序）有：河北、江西、山西、四川、遼寧、貴州、河南、安徽；工業固體廢棄物自主排放量較小的地區（按照從小到大排序）有：海南、天津、青海、寧夏、上海、北京、浙江、新疆。 一個很有意思的情況是：工業廢水自主排放量最大的幾個地區除了廣西，其余地區或者是經濟增長較好的地區，或者是經濟總量大省；而工業廢水自主排放量較小的地區幾乎無一例外的都是經濟增長較為緩慢或者不發達地區。工業廢氣和工業固體廢棄物自主排放量較大的地區基本完全重復，而且和工業廢水自主排放量較大的地區差異明顯，說明經濟發達地區的三廢排放和經濟落后地區的三廢排放標的不同，我們認為這是由于產業結構和產品結構不同造成的。三廢排放較小的地區重復較大，基本上是西部或者經濟落后地區。上述狀況給我們提供的一個基本規律表明經濟增長和工業三廢排放具有因果關系

三排自主排放量都較大的地區有：四川、遼寧、河南；三排自主排放量都較小的地區有：青海、寧夏、海南、天津。前者的環境問題需要引起政府的極大關注，尤其河南，經濟較為落后，環境污染較為嚴重，如此惡性循環，情景堪憂。對于后者，如何保障環境不會遭受進一步破壞的前提下，有效促進經濟發展和增長，成為國家和當地政府的一項重要任務。

四、結論和政策建議

基于效用函數擴展的EKC模型的面板協整分析表明如下結論：

1.我國分省的lnFS、lnFQ、lnFW的曲線形式不是“U”、”倒U”以及”N”形的任何一種。

2.分省經濟增長和工業廢水、廢氣、固體廢棄物的排放具有因果關系。

3.經濟發達和不發達地區工業三廢的排放標的顯著不同。

4.工業三廢排放對國家污染治理投入具有“倒逼機制”。

5.產業結構尤其是第二產業比重的增加會增加工業三廢的排放量。

6.人口密度對工業三廢排放具有擠出效應。

7.河南省的環境狀況需要引起警惕，北京、上海的環境有明顯改善的跡象。

根據上述結論，我們提出如下的政策建議：

1.我們沒有看到分省環境和經濟增長關系的轉折點，我們的經濟增長目前仍然是以環境惡化為代價。但并不是說經濟的持續增長無法改變環境惡化的狀況，北京和上海已經表明了EKC曲線在我國某些地區一定程度上成立。從目前的環境惡化狀況出發，一味提高經濟增長速度、忽視經濟增長質量和犧牲人們賴以生存的環境為代價是不可取的，發達國家的先污染后治理的思路不一定在中國適用，因為國情和制度、以及人口壓力不同。因此首先要從國家層面上制定有效的環境保護政策和措施，并且要能夠做到有法可依，有法必依，執法必嚴，違法必究，否則只是落在紙面上的所謂環境保護法律必然形如廢紙。同時利用各種渠道宣傳和提高國人環境保護的覺悟，喚醒人們的環境保護意識，如果從人的心靈教育認識到人類發展和環境的辯證關系并不是用金錢所能買回來或者治理好的，人類行為導致的污染排放必然減少。總結來說，法律的健全和有效實行——明確的權責利關系——良好的道德品質教育，將有利于環境保護。

2.堅決杜絕工業三廢排放對于國家污染治理投入的“倒逼機制”，不應該再出現“污染嚴重——投入治理——環境改善——治理投入減少——污染嚴重”的惡性循環，而應該是從源頭抓起，真正做到誰污染誰治理，建立環境污染的誠信機制，制定有效的獎懲機制，杜絕環境保護領域的腐敗，當制度機制代替了行為機制，當制度的客觀約束高于人的主觀約束，這時候的環境保護必將呈現良性循環發展態勢。

3.一個地區的產業發展模式不應該是領導一言堂，而應該建立一整套的評估體系對項目的實行進行綜合的可行性評估，包括對環境污染的程度與長期影響的評價，并且要備案，要建立負責機制，出現嚴重后果要有人負責，正確處理好責權利的辯證關系。同時要杜絕GDP唯上的地方政府績效評價指標體系，建立一整套切實可行的包括環境狀況的指標評價體系。

4.對個別整體環境污染嚴重的地區，要因勢利導，盡快扭轉環境持續惡化的惡性循環狀態，具體問題具體對待的同時更要總攬全局，制定切實可行的綜合治理措施。

參考文獻

[1]包群、彭水軍、陽小曉. 是否存在環境庫茲涅茨倒U型曲線?——基于六類污染指標的經驗研究［J］，上海經濟研究，2005（12）：3-13。

[2]劉燕、潘楊、陳剛. 經濟開放條件下的經濟增長與環境質量——基于中國省級面板數據的經驗分析［J］，上海財經大學學報，2006（6）：48-55。

[3]于峰、齊建國、田曉林. 經濟發展對環境質量影響的實證分析——基于 1999—2004 年間各省市的面板數據［J］，中國工業經濟，2006（8）：36-44。

[4]李達、王春曉. 我國經濟增長與大氣污染物排放的關系——基于分省面板數據的經驗研究［J］，財經科學，2007（2）：43-50。

[5]Grossman ，Gene M.，Alan B.Kruger，Environmental Impact of North American Free Trade Agreement[D]，NBER Working Paper No.3914，1991.

[6]Grossman G.M. and Krueger A.B.， Economic Growth and the Environment[D].NBER Working Paper No 4634，1994.

[7]David I. Stern. Expaining Changes in Global Sulfur Emissions：An Econometric Decomposition Approach [J]. Ecological Economics，2002，（42）.

[8]Xepapadeas， A. and Amri， E.， 1995，“Environmental Quality and Economic Development: Empirical Evidence Based on QualitativeCharacteristics”， Nota di Lavoro 15. 95 Fondazione Eni Enrico Mattei.

[9]Selden，T.M. and D.Song(1994)，Environmental quality and development:is there a Kuznets curve for air pollution emissions?，Journal of Environmental Economics and Management 27:147-162.

[10]Selden，T.M. and D.Song(1995)，Neoclassical growth，the J curve for abatement，and the inverted U curve for pollution，Journal of Environmental Ecomomics and Management 29:162-168.

[11] Levin， A. ， C. Lin and C. Chu. Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties[J]. Journal of Econometrics，2002， 108: 1-24.

[12] Im， Kzing So; M. Hashem Pesaran， and YongcheolShin.Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels[J]. Journal of Econometrics，2003， 115， 53-74.

[13] Pedroni P. Fully Modfied OLS For Heterogeneous Cointegrated Panels[J].Advances in Econometrics， 1999， 15: 93-13.

[14]Breitung，Jorg.The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data ，in B.Baltagi(ed).Advances in Econometrics ，Vol，15:Nonstationary Panels ，Panel Cointegration ，and Dynamic Panels ，Amsterdam:JAI Press ，2000，161-178.

篇10

農村現代化進程中的三類環境污染問題

根據近10年來的全國的環境統計年報、農業部環境監測中心農業環境質量監測數據庫資料及有關普查，可以將農村現代化進程中的污染問題總結為以下三類：

首先是現代化農業生產造成的各類污染

我國人多地少，土地資源的開發已接近極限，化肥、農藥的施用成為提高土地產出水平的重要途徑，加之化肥、農藥使用量大的蔬菜生產發展迅猛，使得我國已成為世界上使用化肥、農藥數量最大的國家。化肥年使用量4637萬噸，按播種面積計算，化肥使用量達40噸／平方公里，遠遠超過發達國家為防止化肥對土壤和水體造成危害而設置的22.5噸／平方公里的安全上限。而且，在化肥施用中還存在各種肥之間結構不合理等現象。化肥利用率低、流失率高，不僅導致農田土壤污染，還通過農田徑流造成了對水體的有機污染、富營養化污染甚至地下水污染和空氣污染。目前，東部已有許多地區面源污染占污染負荷比例超過工業污染，對太湖、杭州灣富營養化的成因分析表明，造成水體富營養化的污染源主要來自生活污水和農田的氮、磷流失。其中太湖面源污染物對TN的貢獻率已超過1／3，對TP的貢獻率接近1／3。農藥年使用量約130萬噸，只有約1／3能被作物吸收利用，大部分進入了水體、土壤及農產品中，使全國9.3萬平方公里耕地遭受了不同程度的污染，并直接威脅到人群健康。2002年對16個省會城市蔬菜批發市場的監測表明，農藥總檢出率為20％～60％，總超標率為20％～45％，遠遠超出發達國家的相應檢出率。這兩類污染在很多地區還直接破壞農業伴隨型生態系統，對魚類、兩棲類、水禽、獸類的生存造成巨大的威脅。化肥和農藥已經使我國東部地區的水環境污染從常規的點源污染物轉向面源與點源結合的復合污染。

因為大棚農業的普及，地膜污染也在加劇。近20年來，我國的地膜用量和覆蓋面積已居世界首位。2003年地膜用量超過60萬噸，在發達地區尤甚。據浙江省環保局的調查，被調查區地膜平均殘留量為3.78噸／平方公里，造成減產損失達到產值的1／5左右。隨著中西部農業現代化的進展，這類污染也在中西部糧食主產區普遍出現。

其次是由于小城鎮和農村聚居點的基礎設施建設和環境管理滯后產生的生活污染

隨著現代化進程的加快，小城鎮和農村聚居點規模迅速擴大。但在“新鎮、新村、新房”建設中，規劃和配套基礎設施建設普遍未能跟上：大部分城鎮只重視編制城鎮總體建設規劃，忽視了與土地、環境、產業發展等規劃的有機聯系，規劃之間缺位或不協調，農村聚居點則缺少規劃，使城鎮和農村聚居點或者沿公路發展，形成馬路和帶狀集鎮，或者與工業區混雜。小城鎮和農村聚居點的生活污染物則因為基礎設施和管制的缺失一般直接排入周邊環境中，造成嚴重的“臟亂差”現象。例如，每年產生量約為1.2億噸的農村生活垃圾幾乎全部露天堆放；每年產生量超過2500萬噸的農村生活污水幾乎全部直排，使農村聚居點周圍的環境質量嚴重惡化。浙江省環保局2002年進行的調查表明，農村聚居點的環境質量除了大氣污染指標外，其余已經顯著劣于城市。

尤其值得注意的是，在我國農村現代化進程較快的地區，這種基礎設施建設和環境管理落后于經濟和城鎮化發展水平的現象并沒有隨著經濟水平的提高而改善，其對人群健康的威脅在與日俱增。

第三是鄉鎮企業布局不當、治理不夠產生的工業污染

農村工業化是中國改革開放20年間經濟增長的主要推動力，在縣域經濟發達的浙江、江蘇等東部地區表現得尤為明顯。受鄉村自然經濟的深刻影響，這種工業化實際上是一種以低技術含量的粗放經營為特征、以犧牲環境為代價的反積聚效應的工業化，村村點火、戶戶冒煙，不僅造成污染治理困難，還導致污染危害直接。目前，我國鄉鎮企業廢水COD和固體廢物等主要污染物排放量已占工業污染物排放總量的50％以上，而且鄉鎮企業布局不合理，污染物處理率也顯著低于工業污染物平均處理率。

與鄉鎮企業存在類似污染問題的是近些年來在人口密集地區尤其發達地區蓬勃發展起來的集約化畜禽養殖。居民消費能力強和農牧業的發展空間受到限制而必須提高單位土地面積的產出率，使集約化畜禽養殖場快速發展。如對環境影響比較大的大中型集約化畜禽養殖場有80％分布在人口比較集中、水系較發達的東部沿海地區和諸多大城市周圍，而整個西部地區僅占總量的1％左右，據國家環保總局2002年對全國23個省、自治區、直轄市進行的規模化畜禽養殖業污染情況調查。因為這些地區可資利用的環境容量小（沒有足夠的耕地消納畜禽糞便，生產地點離人的聚居點近或者處于同一個水資源循環體系中），加之其規模和布局沒有得到有效控制，沒有注意避開人口聚居區和生態功能區，造成畜禽糞便還田的比例低、危害直接。同時，在污染排放強度上并不低于工業企業的集約化養殖場，其污染危害更加嚴重：不僅會帶來地表水的有機污染和富營養化污染以及大氣的惡臭污染甚至地下水污染，畜禽糞便中所含病原體也對人群健康造成了極大威脅。另外，農村由于污水灌溉和堆置固體廢棄物，大量承受了工業污染的轉移，導致了土壤的重金屬污染以及延伸的食品污染。

由于我國農村污染治理體系尚未建立，環境污染不僅將迅速“小污”變“大污”，而且已經“小污”成“大害”，給作為弱勢產業的農業和弱勢群體的農民帶來了顯著的負面影響：中國農村有3億多人喝不上干凈的水，其中超過60％是由于非自然因素導致的飲用水源水質不達標；中國農村人口中與環境污染密切相關的惡性腫瘤死亡率逐步上升，從1988年的0.0952‰上升到2000年的0.1126％。對于基本排除在醫療保障制度之外的農民，這是極大的威脅。

總之，在農村現代化進程加快的今天，對農村環境污染，如果沒有及時采取相應對策，將嚴重阻礙農村的社會發展和農民的福利改善。

農村環境污染問題的本質和成因

從社會學的角度看，農村現代化進程中的環境問題是中國社會長期存在的二元社會結構的產物。所謂“二元社會結構”，是指在整個社會結構體系里，明顯并存著比較現代化的和相對非現代化的兩種社會形態，這是發展中國家現代化的一般特征。在中國，由于長期存在的分割城鄉的戶籍制度以及“剪刀差”經濟發展戰略，二元社會結構的表現更為突出。在二元社會結構下，農村的環境保護長期受到忽視，環保政策、環保機構、環保人員以及環保基礎設施均供給不足。現代化進程中污染問題的加重，一方面是由于發展方式不當：過于注重經濟目標，因此在農業集約化生產、鄉鎮企業發展之初基本不考慮環境約束；另一方面是由于經濟與社會未能協調發展：社會發展落后于經濟增長，而農村包括基礎設施、管理體系等在內的公共服務供給不足、供給制度缺失，導致農村極易“小污成大污”和“小污成大害”。

具體來說，可以將農村環境污染問題的成因總結為以下四方面。

由于重視程度不夠，加之農村現代化的特點以及農村環境污染的特點，導致目前的環境管理體系及農技推廣體系難以應對污染問題。

我國的農村現代化進程有兩個明顯的特點：一是工業優先增長和依托工業的現代化農業快速發展，二是居民在空間分布上迅速集中。

工業優先增長和依托工業的現代化農業快速發展，使農村的產業結構從自然和諧型轉變成自然危害型，農村原有的具有強大環境自凈能力的自然循環被破壞；居民集中使得原本可以自然消納的生活污染物因超出環境自凈能力成害。

不僅如此，農村的各類環境污染也呈現出與城市污染迥異的特點。以農業生產導致的面源污染為例，其具有三個明顯的特點：一是排放主體的分散性和隱蔽性。與點源污染的集中性相反，面源污染具有分散性的特征，它隨流域內土地利用狀況、地形地貌、水文特征、氣候、天氣等的不同而具有空間異質性和時間上的不均勻性。二是隨機性和不確定性。例如，農作物的生產會受到自然的影響（天氣等），因為降雨量的大小和密度、溫度、濕度的變化會直接影響化學制品（農藥、化肥等）對水體的污染情況。三是不易監測性。這是指對面源污染的管理存在成本過高，只能對受害地監測，很難監控排污源等情況。

我國的環境管理體系是建立在城市和重要點源污染防治上的，對農村污染及其特點重視不夠，加之農村環境治理體系的發展滯后于農村現代化進程，導致其在解決農村環境問題上不僅力量薄弱而且適用性不強。目前，我國的農村環境管理體系呈現以下特點：環境立法缺位、農村環境管理機構匱乏、環境保護職責權限分割并與污染的性質不匹配、基本沒有形成環境監測和統計工作體系。我國目前的諸多環境法規，如《環境保護法》、《水污染防治法》等，對農村環境管理和污染治理的具體困難考慮不夠。例如，目前對污染物排放實行的總量控制制度只對點源污染的控制有效，對解決面源污染問題的意義不大；對諸多小型企業的污染監控，也由于成本過高而難以實現。而未建立農業和農村自然資源核算制度。資源家底不清，對自然這樣的利用動態缺乏真實的了解，不能不是我國生態環境趨于惡化的一個基本原因。

另外，農業技術的選擇缺乏環境政策制約機制，農業技術推廣體系幾乎失效：20世紀80年代中期開始的農業技術服務體系改革是以減少農技推廣經費和鼓勵自我創收為特點的。由于得不到足夠的財政撥款，農技推廣系統不得不從事與業務無關的經營活動以獲取收入，包括賣化肥和農藥等。由于激勵不相容，導致一些推廣人員對指導農民提高農藥和化肥使用效率缺乏積極性，以致化肥、農藥不合理施用情況一直在加劇。

財政渠道的資金來源不夠，導致污染治理不力。

必須注意到，城鄉分治戰略使城市和農村間存在著嚴重的不公平現象。具體到環保領域，主要指城鄉地區在獲取資源、利益與承擔環保責任上嚴重不協調。長期以來，中國污染防治投資幾乎全部投到工業和城市。城市環境污染向農村擴散，而農村從財政渠道卻幾乎得不到污染治理和環境管理能力建設資金，也難以申請到用于專項治理的排污費。由于農村土地等資源產權關系不明晰，致使農村的環境資源具有一定的“公共屬性”，造成幾乎沒有有效的經濟手段，對農業生產中社會收益大于私人收益的部分給予一定補償，對社會成本大于私人成本的部分收取一定費用，實際上鼓勵了農村居民采用掠奪式生產方式。2003年后執行的新的排污費制度在集中使用上仍然沒有考慮農村污染的治理。

由于環境保護尤其農村環境保護本身是一項公共事業，屬于責任主體難以判別或責任主體太多、公益性很強、沒有投資回報或投資回報率較小的領域，對社會資金缺乏吸引力，政府必須發揮主導投資作用。盡管國際上各種市場化的實踐很活躍，但沒有哪個國家的政府不發揮主導投資責任和作用。由于政府缺位，導致在農村聚居點的污染治理設施建設上存在一種悖論：根據亞當·斯密的“市場大小決定分工”理論，可以推出“市場大小決定具有公共物品屬性的基礎設施市場化建設和運營的最小規模”。農村聚居點和小城鎮由于單體市場規模小，其基礎設施建設和運行難以進行市場化運作，因而必須依賴財政資金。而鄉鎮和村一級行政組織普遍財源不夠，連應付生產性基礎設施建設都不夠，更難以估計污染治理基礎設施。這種悖論造成了農村聚居點污染日趨嚴重并將繼續嚴重。

扶持措施不力，導致農村污染治理的市場化機制難以建立。

我國對城市和規模以上的工業企業污染治理，制定了許多優惠政策：如排污費返還使用，城市污水處理廠建設時征地低價或無償、運行中免稅免排污費，規模以上工業企業污染治理設施建設還可以申請用財政資金對貸款貼息等。而對農村各類環境污染治理，卻沒有類似政策。由于農村污染治理的資金本來就匱乏，建立收費機制困難，又缺少扶持政策，導致農村污染治理基礎設施建設和運營的市場機制難以建立。