導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時(shí)代概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

Big Data“大數(shù)據(jù)”其本質(zhì)是信息爆炸時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的核心價(jià)值再挖掘，被大部分專業(yè)人士認(rèn)為是計(jì)算機(jī)行業(yè)繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。我們認(rèn)為這其實(shí)不僅僅是技術(shù)變革，更實(shí)質(zhì)上的是計(jì)算機(jī)服務(wù)時(shí)代的來臨，對(duì)數(shù)據(jù)的抽絲剝繭、總結(jié)結(jié)論更體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)行業(yè)正從技術(shù)供應(yīng)轉(zhuǎn)型為服務(wù)供應(yīng)，大數(shù)據(jù)未來對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。

二、大數(shù)據(jù)的來源

根據(jù)IDC 的監(jiān)測(cè)，全球在2010 年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，預(yù)計(jì)2011 年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到1.8ZB，預(yù)計(jì)到2020 年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB 的數(shù)據(jù)量。如果把35ZB 的數(shù)據(jù)全部刻錄到容量為9GB 的光盤上，其疊加的高度將達(dá)到233 萬公里，相當(dāng)于在地球與月球之間往返三次。

日益龐大的數(shù)據(jù)量使得有效利用成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵，從而衍生了大數(shù)據(jù)概念，就目前正在有效利用的數(shù)據(jù)來源包括企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息，物聯(lián)網(wǎng)世界中商品、物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中人與人交互信息、位置信息等等。

數(shù)據(jù)換算關(guān)系：

1MB=1024KB 1GB=1024MB

1TG=1024GB 1PB=1024TB

1EB=1024PB 1ZB=1024EB

三、大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)

云計(jì)算的核心是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道。如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。

根據(jù)麥肯錫的研究顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)將通過多種方式來為我們這個(gè)世界創(chuàng)造價(jià)值：首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠增加企業(yè)和價(jià)格的透明度，降低社會(huì)管理的成本和交易摩擦成本。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提高企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，使得企業(yè)可以更好的控制自己的設(shè)備與制造流程。另外，龐大的消費(fèi)者數(shù)據(jù)將有利于企業(yè)進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場(chǎng)機(jī)會(huì)，提高產(chǎn)品的消費(fèi)者滿意程度。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的智能分析還將提高企業(yè)的決策水平，進(jìn)一步降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)，最后大數(shù)據(jù)分析在研發(fā)過程中的應(yīng)用，還能夠縮短產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間，提高企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)除了為各個(gè)行業(yè)帶來顯著的財(cái)務(wù)價(jià)值以外，在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用也將極大提高各個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和營(yíng)收能力。

研究顯示，如果企業(yè)數(shù)據(jù)使用率提升 10%，零售、咨詢服務(wù)、航空等行業(yè)人均產(chǎn)出將分別提升49%、39%和21%。財(cái)富1000 強(qiáng)中的中位數(shù)企業(yè)，數(shù)據(jù)使用率提高10%能夠每年增加約20 億美元的營(yíng)收，導(dǎo)致其人均產(chǎn)出提升約14.4%。

而數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，將會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生更為顯著的影響，根據(jù)德州研究提供的數(shù)據(jù)，如果企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升10%，公用事業(yè)、航空、電信、石油石化等行業(yè)受益最為明顯，ROE 提升幅度將會(huì)超過200%，財(cái)富1000 強(qiáng)企業(yè)中ROE 的提升幅度中位數(shù)約為76%。

四、國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的案例

國(guó)外的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展速度較快，而國(guó)內(nèi)才剛剛開始，但已不乏成功案例，為企業(yè)創(chuàng)造效益、樹立良好形象。

馬云成功預(yù)測(cè)2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)，并幫助他成千上萬的中小制造商準(zhǔn)備過冬的糧食。讓馬云贏得了崇高的聲譽(yù)。

2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國(guó)采購在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而阿里巴巴提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。

馬云對(duì)未來的預(yù)測(cè)，是建立在對(duì)用戶行文分析的基礎(chǔ)上。通常而言，買家在采購商品前，會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購買點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值，綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個(gè)案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。

五、大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)空間

大數(shù)據(jù)的信息來源繁多，其信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，其實(shí)時(shí)性要求則大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如果計(jì)劃在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲益，必將引發(fā)新一輪的信息化投資和建設(shè)熱潮。

從麥肯錫的研究報(bào)告我們可以看到，僅美國(guó)醫(yī)療服務(wù)業(yè)、歐洲公共管理部門和全球定位數(shù)據(jù)市場(chǎng)三個(gè)領(lǐng)域每年就能產(chǎn)生超過7 千億美元的市場(chǎng)價(jià)值。相信未來大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將會(huì)至少以萬億美元來進(jìn)行衡量，大數(shù)據(jù)將有可能給IT行業(yè)開拓一個(gè)新的黃金時(shí)代。

六、國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)概念的投資機(jī)會(huì)

IBM架構(gòu)師Stephen Watt曾闡述大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)就是貫穿數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期：從產(chǎn)生，到存儲(chǔ)，到處理，再到價(jià)值提取，最后被應(yīng)用掉，這整個(gè)過程就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)。參考其生態(tài)系統(tǒng)，然后以產(chǎn)品為維度，按照硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、信息服務(wù)四個(gè)方面來劃分大數(shù)據(jù)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

大數(shù)據(jù)技術(shù)目前還是一個(gè)很新的概念，國(guó)內(nèi)的企業(yè)起跑線相當(dāng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨為諸多轉(zhuǎn)型企業(yè)提供了一個(gè)難得的機(jī)會(huì)，擁有大數(shù)據(jù)處理、挖掘技術(shù)的公司，擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司，可持續(xù)關(guān)注。我們重點(diǎn)建議關(guān)注東方國(guó)信（300166）、拓爾思（300229）。

東方國(guó)信（300166）：1.核心技術(shù)：公司擁有電信行業(yè)通用數(shù)據(jù)倉庫模型、數(shù)據(jù)清洗與稽核、元數(shù)據(jù)管理、分析圖表引擎、可視化報(bào)表設(shè)計(jì)、基于語義層的即席查詢、數(shù)據(jù)挖掘算法模型、廣義工作流、業(yè)務(wù)服務(wù)規(guī)則引擎等核心技術(shù)。2.堅(jiān)實(shí)客戶基礎(chǔ)： 公司主要服務(wù)于國(guó)內(nèi)電信領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)商。公司是中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信等企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的核心合作廠商之一，也是中國(guó)移動(dòng)全資子公司中國(guó)鐵通企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的三家核心廠商之一。目前，公司已經(jīng)成為中國(guó)電信行業(yè)BI應(yīng)用軟件的領(lǐng)先供應(yīng)商。3.業(yè)績(jī)預(yù)告：2011 年公司業(yè)績(jī)預(yù)告：預(yù)計(jì)2011 年歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)為5060.66 萬元-5904.10 萬元，同比增長(zhǎng)20%-40%。

投資大參考點(diǎn)評(píng)：作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的龍頭，公司不僅擁有核心數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并且擁有堅(jiān)實(shí)的客戶基礎(chǔ)，在細(xì)分子行業(yè)行業(yè)地位較高，未來業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)穩(wěn)定，近期的股價(jià)強(qiáng)勢(shì)不僅源于對(duì)對(duì)大數(shù)據(jù)概念的炒作，公司擁有較強(qiáng)的高送轉(zhuǎn)預(yù)期，可謹(jǐn)慎關(guān)注。風(fēng)險(xiǎn)：近期走勢(shì)較強(qiáng)，面臨前高壓力有回調(diào)可能，公司將于1月20日正式披露年報(bào)，如果高送落空可能面臨補(bǔ)跌風(fēng)險(xiǎn)。

拓爾思（300229）：1.公司了基于云服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)平臺(tái)TRS SMAS，該平臺(tái)只需要用戶登錄帳號(hào)，即可以從PC 抑或移動(dòng)終端登錄，享受以SaaS服務(wù)形式打包提供的輿情內(nèi)容及管理分析技術(shù)。除了輿情，SaaS也是公司推廣企業(yè)用戶垂直搜索市場(chǎng)的主要商業(yè)模式。（SaaS：提供商為企業(yè)搭建信息化所需要的所有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及軟件、硬件運(yùn)作平臺(tái)，并負(fù)責(zé)所有前期的實(shí)施、后期的維護(hù)等一系列服務(wù)，企業(yè)無需購買軟硬件、建設(shè)機(jī)房、招聘IT人員，即可通過互聯(lián)網(wǎng)使用信息系統(tǒng)。就像打開自來水龍頭就能用水一樣，企業(yè)根據(jù)實(shí)際需要，從SaaS提供商租賃軟件服務(wù)。）2.公司收入具備明顯的季節(jié)性特征，以2010年為例，四季度收入全年占比32%，利潤(rùn)占比37%。且軟件企業(yè)增值稅退稅細(xì)則已于10 月13 日公布，預(yù)計(jì)退稅收入將增厚業(yè)績(jī)0.10-0.15 元，四季度業(yè)績(jī)將明顯好轉(zhuǎn)。3.業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)：預(yù)計(jì)公司2011-2013 年EPS分別為0.75 元、1.20 元、1.88 元。

篇2

關(guān)鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計(jì)；大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理

隨著科技的發(fā)展和信息傳播速度的增加，人們處于信息爆炸的時(shí)代。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)具有哪些變化？傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法將會(huì)發(fā)生怎樣的變革？數(shù)據(jù)處理方式的變化以及數(shù)據(jù)傳播速度的增快將會(huì)對(duì)企業(yè)管理產(chǎn)生怎樣的影響？本文重點(diǎn)分析了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理中的運(yùn)用，從而促進(jìn)企業(yè)不斷適應(yīng)變化，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念與特點(diǎn)

運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法分析生活中的各種數(shù)據(jù)逐漸成為科學(xué)研究的一種趨勢(shì)，在相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，通過運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，可以判斷事物發(fā)展的趨勢(shì)，從而歸納出一些客觀規(guī)律來指導(dǎo)我們的生活，提高生活質(zhì)量。所謂的數(shù)理統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用定量描述的方法分析隨機(jī)變量之間的關(guān)系，通過有限次的觀察實(shí)驗(yàn)得到數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律，并判斷整體的數(shù)據(jù)規(guī)律性?；咎攸c(diǎn)是以實(shí)驗(yàn)觀察為基本出發(fā)點(diǎn)，以概率論作為基礎(chǔ)，選擇數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行驗(yàn)證。正確運(yùn)用充數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法的前提是掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和基本思想，而總體和樣本是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，總體是研究對(duì)象的全體，樣本是研究對(duì)象的一部分。通過樣本的信息對(duì)總體進(jìn)行推斷是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想。

二、大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

目前，學(xué)者們對(duì)于大數(shù)據(jù)沒有達(dá)成統(tǒng)一的定義。一般來說，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)資料非常龐大，無法運(yùn)用目前的軟件在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與處理。它是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和技術(shù)平臺(tái)的泛稱，與傳統(tǒng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)不同，它除了數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)之外，還包括對(duì)于數(shù)據(jù)的分析、處理和應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)挖掘大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的目的。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)龐大、種類較多、價(jià)值性、處理速度快的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)不同，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們分析的數(shù)據(jù)總量巨大，并不再僅僅依靠傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣的方法，除外，由于數(shù)據(jù)總量龐大，有著多樣性和豐富性的特點(diǎn)，使得我們無法確定數(shù)據(jù)的使用目的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，僅僅依靠傳統(tǒng)的幾種工具無法實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和分析，而是運(yùn)用強(qiáng)大的云計(jì)算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的影響

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門具有三百多年歷史的學(xué)科，在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中，不斷吸納各家之長(zhǎng)，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展充滿生機(jī)與活力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)又帶來巨大的挑戰(zhàn)。具體如下：

1.大數(shù)據(jù)對(duì)于樣本和總體的影響

眾所周知，數(shù)理統(tǒng)計(jì)是通過具有代表性的樣本推斷總體的基本情況，從而對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體趨勢(shì)做出判斷。而具有代表性的樣本是通過抽樣的方式實(shí)現(xiàn)的，然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然信息量龐大，數(shù)據(jù)類型多樣，但是大數(shù)據(jù)也存在著樣本缺乏代表性、噪聲等問題，因此，通過抽樣的方法對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可能會(huì)存在一定的偏差。傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法收集到的數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)類型多種多樣，容量超大，因此，樣本數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)存在很大的不同。樣本數(shù)據(jù)有著特定的研究目的，運(yùn)用抽樣的方法獲得數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)有限的特點(diǎn)?；跇颖緮?shù)據(jù)的特點(diǎn)，它的應(yīng)用空間十分有限，通常無法滿足多層次、多樣化的需求特點(diǎn)，在抽樣過程中出現(xiàn)偏離方案的現(xiàn)象時(shí)，抽樣便無法進(jìn)行，因此，樣本數(shù)據(jù)分析的方法無法得到廣泛推廣。而大數(shù)據(jù)不僅包含的信息量巨大，而且不受各種限制即可以接納各種各樣的數(shù)據(jù)類型。與樣本數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)選擇空間巨大，可進(jìn)行多角度、多方面的數(shù)據(jù)分析。更為重要的是由于樣本數(shù)據(jù)有限，可能無法判斷出數(shù)據(jù)的某些規(guī)律，而通過大數(shù)據(jù)，某些規(guī)律可能會(huì)十分清晰。樣本數(shù)據(jù)中無法發(fā)現(xiàn)的弱小信息，在大數(shù)據(jù)中可以找到。在樣本數(shù)據(jù)中被認(rèn)為是異常的值，在大數(shù)據(jù)中可能會(huì)被接受。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們認(rèn)識(shí)事物的能力大大提高，充分發(fā)掘有用的信息，抓住很多決策分析的機(jī)會(huì)，促進(jìn)對(duì)于各種社會(huì)現(xiàn)象的理解和認(rèn)識(shí)。綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，既可以作為總體也可以作為樣本。隨著社會(huì)的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們處理各種復(fù)雜信息的能力大大加強(qiáng)，從多樣化的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息越來越多，社會(huì)迅速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅人們的生產(chǎn)方式和生活方式發(fā)生巨大變化，企業(yè)管理也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

2.相關(guān)分析發(fā)生變化

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得相關(guān)分析發(fā)生變化，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的不足。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)分析必須滿足“通用性”和“均等性”的準(zhǔn)則，并且結(jié)果不受變量間形式的影響。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的影響力逐漸增加，國(guó)外諸多專家和學(xué)者充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析的重要意義，并且對(duì)于改進(jìn)大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析進(jìn)行了深入的研究。以Reshef（2011）等代表的學(xué)者提出了最大信息系數(shù)的研究方法，從而有效識(shí)別變量間的非函數(shù)相關(guān)關(guān)系。在此基礎(chǔ)之上，一些學(xué)者提出了隨機(jī)相關(guān)系數(shù)和最大相關(guān)分析的研究方法1?？傊碌南嚓P(guān)分析方法涌現(xiàn)說明國(guó)內(nèi)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的相關(guān)分析中存在的缺陷，無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析的要求，與此同時(shí)，他們也認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)分析的重要性。

四、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理中的運(yùn)用

1.大數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)變革

大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)管理方式產(chǎn)生十分深遠(yuǎn)甚至是顛覆式的影響，例如：營(yíng)銷方式的變化，商業(yè)模式的改變等等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)核心問題是數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)意味著一切以數(shù)據(jù)化的形式存在，也就意味著透明化。除外，數(shù)據(jù)也不再像過去那樣被認(rèn)為是陳舊的和靜止的，在相關(guān)數(shù)據(jù)收集收集完畢后便不再具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過對(duì)原來的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)有用的信息。而對(duì)于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代要做到運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法做到?jīng)Q策的數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)由過去依靠感覺進(jìn)行決策向利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的轉(zhuǎn)變。即使過去部分企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性也僅僅關(guān)注過去的、已經(jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)存在著滯后的缺陷，管理者依靠主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，那么決策的風(fēng)險(xiǎn)較大。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理者充分運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法分析過去、正在發(fā)生的全部數(shù)據(jù)，充分挖掘各種有用的信息，以制定科學(xué)合理的決策，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

2.進(jìn)一步提升企業(yè)的人力資源價(jià)值

眾所周知，人力資源在企業(yè)的成長(zhǎng)和發(fā)展過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)具有及時(shí)性、高處理速度的特點(diǎn)，充分保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，有利于企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策，發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)發(fā)展的優(yōu)秀人才。傳統(tǒng)的企業(yè)人才招聘方式為結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、崗位分析等設(shè)定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，然后依據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行篩選，那么與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和崗位分析標(biāo)準(zhǔn)契合度較高的候選者即為企業(yè)需要的人才。然而，首先各類標(biāo)準(zhǔn)的制定可能是片面的，因此，招聘到的人才可能不符合企業(yè)的要求。除外，面試是一個(gè)依靠情商和智商綜合判斷的過程，及時(shí)設(shè)定了各種硬性指標(biāo)，在實(shí)際的面試中，HR可能受多種綜合因素的影響，難以做出正確的決策。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，可以減少這種不確定性的影響。通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)于收集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和綜合分析，發(fā)現(xiàn)求職者的各種素質(zhì)和企業(yè)招聘人才之間的關(guān)聯(lián)性，找到真正適合企業(yè)發(fā)展的人才。并且隨著企業(yè)收集到的信息越來越多，發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)的優(yōu)秀人才的概率會(huì)越來越大。通過這種招聘方式，不僅可以大幅度降低招聘成本，而且能夠拓寬企業(yè)招聘渠道，豐富企業(yè)招聘形式，提高企業(yè)招聘的精確度，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)處理方式的不斷改進(jìn)，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)挖掘到的信息必將越來越豐富，這有利于提高企業(yè)決策的科學(xué)性，推動(dòng)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

作者:江雯 單位:四川大學(xué)商學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

[1]程鑫，石洪波.大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)相關(guān)分析的局限性與拓展[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015,05,；73-74.

篇3

4月16日，央視《對(duì)話》欄目播出專題“誰在引爆大數(shù)據(jù)”，邀請(qǐng)維克托與國(guó)內(nèi)“IT大牛”共同探討大數(shù)據(jù)時(shí)代。此番的推波助瀾，又引發(fā)了一次該書的熱銷。

維克托是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。維克托曾任哈佛大學(xué)、哈佛國(guó)家電子商務(wù)研究中心、新加坡國(guó)立大學(xué)等知名學(xué)府的信息研究部門負(fù)責(zé)人，現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授；他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》、《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國(guó)社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評(píng)論員；他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威與顧問；他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)企業(yè)；而他自己早在1986年與1995年就擔(dān)任兩家軟件公司的總裁兼CEO。

在寫作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這之前，維克托已經(jīng)在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上和數(shù)據(jù)編輯肯尼斯?尼爾-庫克耶一起，發(fā)表了長(zhǎng)達(dá)14頁的大數(shù)據(jù)專題文章，成為最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。

維克托在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造出前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、Facebook、Twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

知名網(wǎng)絡(luò)評(píng)論人謝文在為該書中文版所寫的序中說：“《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是迄今為止我讀過的最好的一本專著，中英文都算上?！彼J(rèn)為，此書的一大貢獻(xiàn)是，在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，這對(duì)許多認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是“數(shù)據(jù)大”的人來說很有幫助。

謝文還表示，正如維克托所強(qiáng)調(diào)的，最重要的是人們可以在很大程度上從對(duì)于因果關(guān)系的追求中解脫出來，轉(zhuǎn)而將注意力放在相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和使用上。只要發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)現(xiàn)象之間存在的顯著相關(guān)性，就可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)或社會(huì)效益。

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；科技管理；創(chuàng)新；平臺(tái)構(gòu)建

前言

以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的第三次信息技術(shù)革命爆發(fā)之后，物聯(lián)網(wǎng)成為人們生活中非常重要的依據(jù)，社會(huì)也逐漸發(fā)展到一個(gè)最新的階段和最新的模式。因此，社會(huì)中存在的所有“物體”在大數(shù)據(jù)背景下都會(huì)成為數(shù)據(jù)的重要來源。在面對(duì)較為龐大的數(shù)據(jù)時(shí)，其整合方式成為一個(gè)比較困難的問題，但與此同時(shí)云計(jì)算的出現(xiàn)為改善這種情況提供了合理的條件。隨著我國(guó)新技術(shù)和新模式的不斷出現(xiàn)和使用，人們能夠獲取的數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出爆炸式的增加情況，人們的生活進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的階段，數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的特點(diǎn)也會(huì)逐漸變得越來越復(fù)雜，因此，對(duì)大數(shù)據(jù)下科技管理創(chuàng)新平臺(tái)構(gòu)建有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 大數(shù)據(jù)背景下科技管理的新特點(diǎn)

現(xiàn)階段，對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念學(xué)術(shù)界并沒有形成一個(gè)比較標(biāo)準(zhǔn)的定義，但卻有很多不同的表述。其中，最普遍的一種觀點(diǎn)就是“大數(shù)據(jù)”的概念和“海量數(shù)據(jù)”與“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念有著相同之處，但是“大數(shù)據(jù)”方面其數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和出現(xiàn)的速度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他兩個(gè)概念，并且現(xiàn)有的技術(shù)處理能力也和其他兩個(gè)概念不相同。而科學(xué)技術(shù)管理指的是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，并且其中還包括對(duì)科學(xué)研究整個(gè)過程的管理以及對(duì)科研人員的管理等。因此，在“大數(shù)據(jù)”背景之下，科學(xué)技術(shù)的管理也出現(xiàn)了如下新特點(diǎn)。

1.1 科技實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜性高

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況相比，隨著各種各樣傳感技術(shù)的不斷發(fā)展，很多物體都能夠成為大數(shù)據(jù)情況下數(shù)據(jù)的主要來源，并且對(duì)于科學(xué)實(shí)驗(yàn)來講，這種情況會(huì)產(chǎn)生大量的、各種類型的數(shù)據(jù)，而不是抽樣的數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”作為科學(xué)實(shí)驗(yàn)中最真實(shí)的數(shù)據(jù)保證，能夠有效促進(jìn)科學(xué)實(shí)驗(yàn)的快速發(fā)展，但是在這樣的過程中，卻對(duì)很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)提出了最新的科學(xué)性分析要求，并且提出了很多的挑戰(zhàn)?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代所呈現(xiàn)出的體量非常大，同時(shí)具有多樣性的特點(diǎn)，也是科學(xué)技術(shù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的最新的特點(diǎn)[1]。

1.2 科技設(shè)備需求量增加、成本高

隨著我國(guó)“大數(shù)據(jù)”的快速發(fā)展，對(duì)于科學(xué)技術(shù)的抽樣時(shí)間逐漸被“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的分析情況所取代，同時(shí)針對(duì)科學(xué)技術(shù)中相關(guān)研究人員來說，在科學(xué)實(shí)驗(yàn)的過程中也會(huì)更加追求數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的廣泛性和真實(shí)性。為了能夠更好地得到越來越多的“大數(shù)據(jù)”，還需要在數(shù)據(jù)采集設(shè)備以及一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集設(shè)備中呈現(xiàn)出越來越多的需求，這一點(diǎn)也會(huì)從根本上增加科學(xué)技術(shù)研究的成本。因此，科研人員在研發(fā)新技術(shù)的過程中，很容易由于經(jīng)費(fèi)不足出現(xiàn)研發(fā)障礙。

1.3 科技管理多樣化

在“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展過程中，科技資源和科研人員會(huì)逐漸呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)，并且科研技術(shù)的設(shè)備、科研軟件的開發(fā)以及科學(xué)數(shù)據(jù)的使用等，也能夠很好地保證科學(xué)技術(shù)設(shè)備的快速發(fā)展，并且會(huì)提高科技管理的多樣化。此外，“大數(shù)據(jù)”環(huán)境的出現(xiàn)及產(chǎn)生，會(huì)對(duì)所出現(xiàn)的最新科技研發(fā)以及科技發(fā)展中主動(dòng)參與的人員產(chǎn)生一定的影響，例如針對(duì)同一種類型的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的或者對(duì)這種應(yīng)用感興趣的不同類型的人群都能夠?qū)ψ钚碌臄?shù)據(jù)產(chǎn)生一定的聯(lián)系。

1.4 個(gè)性化研究需求量加大

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下，科研主體所呈現(xiàn)出的多樣化也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)個(gè)性化科研需求的出現(xiàn)?，F(xiàn)階段，很多科技工作者都會(huì)在科技的全過程不斷地進(jìn)行研發(fā)。但隨著社會(huì)不斷發(fā)展，很多研究人員出于自身的愛好和興趣，逐漸開始對(duì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)行研究，這些人員關(guān)注的僅僅是科技研發(fā)中的某一個(gè)環(huán)節(jié)，或者是數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)分析，還有設(shè)備的制造等，這種情況也能夠最大程度地激發(fā)研究者的熱情，同時(shí)促進(jìn)科技創(chuàng)新的產(chǎn)生，因此，個(gè)性化需求在科技管理過程中是非常重要的一個(gè)內(nèi)容。

2 大數(shù)據(jù)背景下科技管理創(chuàng)新平臺(tái)的構(gòu)建

在大數(shù)據(jù)階段，為了能夠更好地收集、分析和整理數(shù)據(jù)的內(nèi)容，還需要在“大數(shù)據(jù)”和物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算終端的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建出一個(gè)比較完善的科學(xué)技術(shù)管理的創(chuàng)新平臺(tái)。同時(shí)，在平臺(tái)的創(chuàng)新過程中，需要把多元化的原則貫穿在始終。因此，還需要從四個(gè)維度出發(fā)，分別為科學(xué)技術(shù)戰(zhàn)略、科學(xué)技術(shù)政策以及科學(xué)技術(shù)的轉(zhuǎn)化和研發(fā)等，在這四項(xiàng)內(nèi)容中，最為關(guān)注的就是科學(xué)技術(shù)的研發(fā)平臺(tái)。因此，在平臺(tái)的搭建過程中，還需要借助大數(shù)據(jù)中“物聯(lián)網(wǎng)”以及“云計(jì)算”的技術(shù)，要保證構(gòu)建完整體系之后，科學(xué)技術(shù)管理平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)自主選擇的目標(biāo)。同時(shí)，隨著“大數(shù)據(jù)”的到來數(shù)據(jù)來源會(huì)逐漸變得廣泛，并且數(shù)據(jù)也會(huì)逐漸呈現(xiàn)出復(fù)雜的特點(diǎn)。在這樣的環(huán)境和背景之下，科學(xué)技術(shù)管理呈現(xiàn)出很多更新的特點(diǎn)，但也給管理帶來了很多困難。因此，想要構(gòu)建最新的科學(xué)技術(shù)管理創(chuàng)新平臺(tái)，還需要有效地降低科研成本，這樣也能夠提高科學(xué)研究的效率。

3 結(jié)束語

根據(jù)上述內(nèi)容能夠看出，縱觀我國(guó)歷史的發(fā)展，近現(xiàn)代社會(huì)中所出現(xiàn)的每一次重要變革都與科學(xué)技術(shù)的革新有著非常緊密的關(guān)系?？萍际菍?shí)現(xiàn)人類社會(huì)現(xiàn)代化的發(fā)動(dòng)機(jī)，科學(xué)技術(shù)管理效果已成為國(guó)家未來發(fā)展的前途和命運(yùn)的重要指引。社會(huì)中的變革是沒有止境的，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也是沒有止境的，因此，科學(xué)技術(shù)的管理也需要不斷的創(chuàng)新和變革才能夠跟得上時(shí)展的腳步。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來，科學(xué)技術(shù)管理的數(shù)據(jù)來源不斷變得深入、復(fù)雜和廣泛，也逐漸呈現(xiàn)出科學(xué)技術(shù)資源需求的增加，因此，管理主體的多元化特點(diǎn)也呈現(xiàn)出來。要構(gòu)建多元化的科學(xué)技術(shù)管理平臺(tái)，還需要不斷對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行改變，這也是現(xiàn)階段我國(guó)科學(xué)技術(shù)管理創(chuàng)新和發(fā)展的重要途徑。

參考文獻(xiàn)

[1]單鳳儒.論大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)者社會(huì)資本培育機(jī)制創(chuàng)新――以生活為媒介的“雙網(wǎng)”滲透培育機(jī)制探究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2014，6：81-97.

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；資源；競(jìng)爭(zhēng)；戰(zhàn)略思維

1企業(yè)迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，將人們的生產(chǎn)生活帶入到了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（ IDC） 估計(jì)，到 2020 年全球數(shù)字信息量將增長(zhǎng) 44 倍，2011―2012 年全球所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)內(nèi)容增長(zhǎng)了48%，目前全球90%的數(shù)據(jù)都是在近兩年中生成的。“大數(shù)據(jù)”與“海量數(shù)據(jù)”“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念一脈相承，指的是“科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長(zhǎng)期的分布式數(shù)據(jù)集”。大數(shù)據(jù)在改變?nèi)藗內(nèi)粘Ｉ罘绞降耐瑫r(shí)，也顯著地影響著企業(yè)的營(yíng)銷方式、管理模式、商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取等多方面。有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)增強(qiáng)了企業(yè)決策的不確定性和不可預(yù)測(cè)性，傳統(tǒng)的戰(zhàn)略論邏輯遭遇到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

2大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)

大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到X取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 互聯(lián)網(wǎng)周刊―大數(shù)據(jù)概念“大數(shù)據(jù)"的概念遠(yuǎn)不止大量的數(shù)據(jù)（TB）和處理大量數(shù)據(jù)的技術(shù)，或者所謂的“4個(gè)V”之類的簡(jiǎn)單概念，而是涵蓋了人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法實(shí)現(xiàn)的。換句話說，大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見，最終形成變革之力。

3大數(shù)據(jù)下企業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

3.1大數(shù)據(jù)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

根據(jù)科爾尼咨詢公司的IT創(chuàng)新研究，在過去兩年中有超過45%的公司實(shí)施了商業(yè)智能或是大數(shù)據(jù)計(jì)劃。進(jìn)一步研究估計(jì)，世界500強(qiáng)中90%以上的公司，在一年之內(nèi)將至少擁有一項(xiàng)大數(shù)據(jù)計(jì)劃。有效利用大數(shù)據(jù)浪潮，將會(huì)使企業(yè)獲得從上層（戰(zhàn)略）到下層（運(yùn)營(yíng)）的大量收益。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價(jià)值，既體現(xiàn)在戰(zhàn)略管理中，以提升戰(zhàn)略決策能力，又體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)管理中，通過流程優(yōu)化提高運(yùn)營(yíng)效率。結(jié)合商業(yè)模式研究的3種視角，大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)模式變革所創(chuàng)造的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下3方面：

3.1.1經(jīng)濟(jì)視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值?；谏虡I(yè)模式經(jīng)濟(jì)視角，在很多領(lǐng)域中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)生產(chǎn)率增長(zhǎng)，創(chuàng)造更多的價(jià)值，拓展收入流。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)具有提高效率和效益的潛能，使企業(yè)既能以較少投入獲得較多產(chǎn)出，又能提高產(chǎn)品和服務(wù)增加值。例如，在全球個(gè)人定位數(shù)據(jù)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)將為服務(wù)提供者創(chuàng)造1000億美元的收入流，為終端用戶創(chuàng)造超過7000億美元的價(jià)值。

3.1.2運(yùn)營(yíng)視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造低成本優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的低成本優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在商業(yè)模式運(yùn)營(yíng)層面。

3.1.3戰(zhàn)略視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造差異化優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的差異化優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在商業(yè)模式戰(zhàn)略層面。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的對(duì)策

4.1錘煉數(shù)據(jù)收集和分析能力

大數(shù)據(jù)意味著大商機(jī)，可以用于強(qiáng)化客戶對(duì)企業(yè)品牌的認(rèn)知度和忠誠(chéng)度。換言之，即數(shù)據(jù)收集能力加上數(shù)據(jù)分析能力等同于企業(yè)智商。精明的現(xiàn)代企業(yè)必然會(huì)在企業(yè)自身的品牌經(jīng)營(yíng)管理上狠下功夫。邁阿密大學(xué)商學(xué)院副教授、大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)管理研究專家羅伯特?普蘭特曾在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上撰文指出，大數(shù)據(jù)提供了超越想象的事物―――不受時(shí)間限制地對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行360 度全方位觀察。大數(shù)據(jù)使他們可以掌握消費(fèi)者此前的行為、正在進(jìn)行的“實(shí)時(shí)”行為，還可以對(duì)未來行為進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得消費(fèi)者的整個(gè)人生都有可能被追蹤、下載、分析。大數(shù)據(jù)所依據(jù)的是消費(fèi)者真實(shí)的行為表現(xiàn)，而不是他們對(duì)自己行為的描述。據(jù)此提供的全新洞見可以催生出全新的品牌戰(zhàn)略。羅伯特?普蘭特提出了創(chuàng)建大數(shù)據(jù)時(shí)代品牌管理的

4.2以大數(shù)據(jù)采集和擁有為基礎(chǔ)，挖掘與分析數(shù)據(jù)價(jià)值在大數(shù)據(jù)時(shí)代

傳統(tǒng)商業(yè)模式將被未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅(qū)動(dòng)力―――個(gè)性化所替代。大數(shù)據(jù)為個(gè)性化商業(yè)應(yīng)用提供了充分給養(yǎng)和可持續(xù)發(fā)展的溫床。

4.3注重大數(shù)據(jù)管理人才培養(yǎng)，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率對(duì)于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，數(shù)據(jù)掌握的完整程度、跨渠道數(shù)據(jù)整合能力、數(shù)據(jù)分析能力等將成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能力

5結(jié)語

理解大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、轉(zhuǎn)變商業(yè)模式，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值必不可少的過程。大數(shù)據(jù)目前還是一個(gè)新興領(lǐng)域，相關(guān)研究剛剛起步，且系統(tǒng)性不強(qiáng)。未來基于大數(shù)據(jù)背景的商業(yè)模式研究，應(yīng)圍繞大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)模式的原型設(shè)計(jì)、創(chuàng)造性破壞機(jī)理、對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的實(shí)證研究等方面展開。更為重要的是，開展基于中國(guó)情境的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式研究，將更具有啟發(fā)性和導(dǎo)向性。

參考文獻(xiàn)：

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；管理會(huì)計(jì)；工作變革

對(duì)于當(dāng)前這個(gè)信息化程度飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代來說，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的整理與分析已經(jīng)無法滿足時(shí)展對(duì)于數(shù)據(jù)信息的需求，如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的整理與匯總處理，繼而用于指導(dǎo)下一步的發(fā)展戰(zhàn)略，是我們當(dāng)前追求工作變革的重要內(nèi)容。對(duì)于企業(yè)的會(huì)計(jì)工作來說，其主要的工作內(nèi)容不僅僅局限于過去對(duì)于財(cái)務(wù)狀況的統(tǒng)計(jì)與整理，而是要將會(huì)計(jì)信息與數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)的決策和管理環(huán)節(jié)，這就是管理會(huì)計(jì)的具體內(nèi)涵。怎樣能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中進(jìn)行有效的管理會(huì)計(jì)工作變革，是值得我們深入思考的重要問題。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代與管理會(huì)計(jì)的概念

(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念

所謂的大數(shù)據(jù)，并不是指數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單匯聚與集合，而是在信息化水平高速發(fā)展的時(shí)代環(huán)境下，提出來的一種對(duì)于信息進(jìn)行更為專業(yè)處理的信息資源的概念[1]。這種對(duì)于信息的處理不是將所有信息進(jìn)行簡(jiǎn)單的綜合統(tǒng)計(jì)，而是對(duì)于所獲得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行詳細(xì)的分類與分析，將其所能夠展現(xiàn)出來的事物的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展方向進(jìn)行進(jìn)一步的歸納處理，繼而進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化組合，整理出能夠用于指導(dǎo)企業(yè)發(fā)展方向及發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)處理模式。從這個(gè)功能層面來說，大數(shù)據(jù)很難通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式來實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)決策的目的，而對(duì)于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的不斷累積也為其獲取企業(yè)發(fā)展信息制造了障礙，如果企業(yè)繼續(xù)運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式來進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的處理，那么企業(yè)的發(fā)展將會(huì)嚴(yán)重落后于社會(huì)的整體水平。

(二)管理會(huì)計(jì)的概念

管理會(huì)計(jì)在實(shí)質(zhì)上也是企業(yè)會(huì)計(jì)工作的其中一個(gè)分支，其特殊之處就是在于對(duì)于資金的進(jìn)一步管理上。管理會(huì)計(jì)的最主要的作用就是對(duì)企業(yè)的涉及到資金的各項(xiàng)活動(dòng)進(jìn)行管理，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、完善資金結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也能夠使其資金信息對(duì)企業(yè)的決策者產(chǎn)生有利的決策影響，指導(dǎo)決策者更好地進(jìn)行企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略計(jì)劃的制定[2]。管理會(huì)計(jì)的職能主要包括以下幾點(diǎn)：第一，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)提供方向引導(dǎo)。管理會(huì)計(jì)可以通過對(duì)于會(huì)計(jì)信息的進(jìn)一步處理，形成對(duì)于經(jīng)營(yíng)狀況的獨(dú)特認(rèn)識(shí)，從而為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)提供新的思路。第二，提高企業(yè)內(nèi)部各部門之間的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)。管理會(huì)計(jì)的結(jié)果可以對(duì)各部門的工作情況進(jìn)行及時(shí)的反饋，從財(cái)務(wù)的角度形成對(duì)于各部門的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從而對(duì)比出各部門的資金消耗，從而控制某些惡意消耗企業(yè)資金行為的產(chǎn)生。第三，為企業(yè)提供更為合適的資金流動(dòng)方案。管理會(huì)計(jì)能夠通過對(duì)財(cái)務(wù)信息的深度處理，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)產(chǎn)生更為詳細(xì)的認(rèn)識(shí)，從而制定出與企業(yè)發(fā)展更相適應(yīng)的資金使用計(jì)劃[3]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作的變革

(一)從服務(wù)屬性轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾韺傩?/p>

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的環(huán)境中，企業(yè)的管理會(huì)計(jì)的職能有了更具時(shí)代性質(zhì)的特征，其屬性也發(fā)生了質(zhì)的變化。在傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)工作當(dāng)中，其更多的是為企業(yè)提供信息數(shù)據(jù)方面的服務(wù)，其本質(zhì)上具有服務(wù)性的屬性，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代的環(huán)境下，對(duì)于數(shù)據(jù)信息也提出了更高的要求。通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的資源信息所傳達(dá)出來的本企業(yè)、同行業(yè)其它企業(yè)的具體信息，我們就可以得到有利于自身企業(yè)發(fā)展的信息，繼而對(duì)企業(yè)進(jìn)行具有針對(duì)性的管理變革，這就是管理會(huì)計(jì)所展現(xiàn)出來的管理屬性[3]。

(二)從工作后總結(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)槿坦芸?/p>

我國(guó)企業(yè)的普遍經(jīng)營(yíng)模式都是在某一項(xiàng)工作結(jié)束之后再進(jìn)行工作總結(jié)，從而獲得工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，在這種模式下，無法發(fā)揮對(duì)于工作進(jìn)行當(dāng)中產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的指導(dǎo)作用，這樣可能導(dǎo)致的后果就是造成企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)與最初的計(jì)劃并不相符，直接造成的后果就是經(jīng)濟(jì)上的損失。而進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)信息更加具有全面性和時(shí)效性，這就使得管理會(huì)計(jì)可以通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行全程的財(cái)務(wù)監(jiān)督與掌控，這就可以有效避免企業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)際與計(jì)劃的錯(cuò)位。

(三)從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓夹g(shù)管理

企業(yè)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)就是將企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總整理，其信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性都無法得到保證[4]。這對(duì)于企業(yè)管理者進(jìn)行企業(yè)下一步發(fā)展計(jì)劃的制定就有可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的引導(dǎo)作用，而在目前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，許多企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)變了數(shù)據(jù)處理模式，采用更具備信息技術(shù)水平的數(shù)據(jù)管理方式，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用，保證數(shù)據(jù)信息的及時(shí)有效。

(四)從財(cái)務(wù)報(bào)告審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)楦檶徲?jì)

在過去的企業(yè)的財(cái)務(wù)審計(jì)上，大部分企業(yè)采取的都是財(cái)務(wù)報(bào)告的形式，由部門的負(fù)責(zé)人提交相關(guān)的財(cái)務(wù)報(bào)告，會(huì)計(jì)部門依據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)整體財(cái)務(wù)信息的審計(jì)工作，這就為某些不規(guī)范的資金流動(dòng)行為制造了條件。這種報(bào)告式的財(cái)務(wù)審計(jì)方式，可能產(chǎn)生的就是某些想要謀取私利的部門負(fù)責(zé)人，以企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為由，進(jìn)行企業(yè)資金的不合理利用，而這種不合理行為在財(cái)務(wù)報(bào)告上是無法顯示出來的。從這個(gè)方面來說，進(jìn)行跟蹤式的審計(jì)手段，就可以及時(shí)地對(duì)每一筆資金的使用進(jìn)行更為嚴(yán)格的把控。

三、完善大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作的措施

(一)深入探究管理會(huì)計(jì)的實(shí)質(zhì)

深入探究管理會(huì)計(jì)的實(shí)質(zhì)，這主要是對(duì)于企業(yè)的管理者而言的。管理會(huì)計(jì)的職能對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展來說具有重要的意義，這就要求企業(yè)的管理者要重視起管理會(huì)計(jì)的作用，大力支持管理會(huì)計(jì)的職能發(fā)的發(fā)揮。同時(shí)，企業(yè)的管理者應(yīng)當(dāng)適當(dāng)給予管理會(huì)計(jì)相對(duì)應(yīng)的權(quán)力，使其能夠進(jìn)一步實(shí)行對(duì)于企業(yè)各部門的財(cái)務(wù)狀況信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、收集、整理等各項(xiàng)監(jiān)督管理工作。

(二)重視對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用

企業(yè)應(yīng)注重對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，重視對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在這個(gè)思想一時(shí)的指導(dǎo)下，企業(yè)應(yīng)加大對(duì)于信息技術(shù)的發(fā)展投入，通過人力物力等的投入實(shí)現(xiàn)企業(yè)的系統(tǒng)硬件和軟件的全面更新與升級(jí)，將管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)處理相聯(lián)系，對(duì)企業(yè)信息進(jìn)行及時(shí)的歸納整理，發(fā)現(xiàn)企業(yè)漏洞，進(jìn)而調(diào)整企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件[5]。

(三)創(chuàng)建高素質(zhì)人才隊(duì)伍

任何技術(shù)的升級(jí)與發(fā)展都離不開高素質(zhì)人才的力量，企業(yè)想要完善大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作，就要著力培養(yǎng)一批高水平的專業(yè)技術(shù)性人才。企業(yè)在進(jìn)行人才選拔時(shí)，應(yīng)注重對(duì)其實(shí)際的操作能力的考察，選取操作能力強(qiáng)的會(huì)計(jì)人才進(jìn)行培養(yǎng)，對(duì)其進(jìn)行定期的提升性的培訓(xùn)，著重加強(qiáng)對(duì)于管理會(huì)計(jì)知識(shí)的更新與填充。企業(yè)可以選派經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)計(jì)人員進(jìn)行指導(dǎo)，也可以聘請(qǐng)會(huì)計(jì)專家進(jìn)行實(shí)踐指導(dǎo)，進(jìn)一步提升管理會(huì)計(jì)的整體水平。

(四)建立大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息共享系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代只靠本企業(yè)信息資源必然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這就要求企業(yè)要盡快建立大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息共享系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息的全面性、廣泛性的收集與處理。企業(yè)應(yīng)再次明確各部門人員的職權(quán)界限，將職權(quán)落實(shí)到個(gè)人，同時(shí)，也要加強(qiáng)對(duì)于本企業(yè)數(shù)據(jù)信息的安全性的保護(hù)，安裝防盜系統(tǒng)，為企業(yè)信息安全提供保障[6]。

四、結(jié)論

任何一個(gè)時(shí)代都具有專屬于那個(gè)時(shí)代的最為明顯的時(shí)代特征，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型特征就是對(duì)于數(shù)據(jù)的更為充分的處理與運(yùn)用，將數(shù)據(jù)信息換變?yōu)槠髽I(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見，而這個(gè)過程就需要企業(yè)通過管理會(huì)計(jì)來完成。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)工作主要是對(duì)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行總結(jié)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理會(huì)計(jì)的工作變革則將其工作重點(diǎn)逐漸引向了對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略決策和管理進(jìn)行指導(dǎo)上，這就是信息化時(shí)代不斷進(jìn)步與發(fā)展的產(chǎn)物。重視大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)工作的變革，采取積極的促進(jìn)手段，是企業(yè)尋求發(fā)展的必要途徑。

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關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 圖書館 知識(shí)組織 知識(shí)服務(wù)

分類號(hào) G252

DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.02.005

Abstract This paper takes knowledge organization and knowledge service of library as the research subject， analyzes the influence of big data to the subject， and bulids up the concept model of knowledge organization and knowledge service. Also， it proposes some advises to improve service ability and image of library， including focusing on the concept of user-centered， deepening knowledge service based on the mechanism of knowledge organization， and buliding up an effective， prolong， dynamic feedback mechnism of users’ satisfaction investigation.

Keywords Big data. Library. Knowledge organization. Knowledge service.

自知識(shí)組織概念的提出[1]并引入國(guó)內(nèi)以來，我國(guó)學(xué)者對(duì)其從理論方法、技術(shù)工具和實(shí)踐應(yīng)用等層面展開了研究[2]，使得知識(shí)組織理論體系不斷成型和完善。在知識(shí)服務(wù)方面，自學(xué)術(shù)界將信息服務(wù)概念向知識(shí)服務(wù)概念拓展和轉(zhuǎn)變以來，我國(guó)圖情界學(xué)者對(duì)知識(shí)服務(wù)從概念內(nèi)涵、理論基礎(chǔ)和實(shí)踐措施等方面不斷深入研究并取得了不錯(cuò)的成績(jī)。在面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織研究方面，基于國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織模型與應(yīng)用研究”開展的研究，也取得了系列研究成果[3]，為圖書館更好的應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，組織開展高質(zhì)量的知識(shí)服務(wù)提供了新的支持。

然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，作為當(dāng)下圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型面臨的重要思考和挑戰(zhàn)，圖書館知識(shí)組織和知識(shí)服務(wù)研究在當(dāng)今時(shí)代背景下仍然有著重要的研究意義和價(jià)值。本文以大數(shù)據(jù)為研究背景，以圖書館知識(shí)組織和知識(shí)服務(wù)為研究對(duì)象，探析未來圖書館應(yīng)對(duì)圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型可行的知識(shí)組織形式和服務(wù)形態(tài)。

1 大數(shù)據(jù)與圖書館知識(shí)組織、知識(shí)服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)基本內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的現(xiàn)象和存在形態(tài)，目前尚無統(tǒng)一的定義，但目前，大數(shù)據(jù)被認(rèn)可為一種新的資源形態(tài)，一種新的思維方式和技術(shù)手段。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)進(jìn)行研究，就是基于大數(shù)據(jù)資源，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)手段，提升圖書館知識(shí)組織效率以及提升知識(shí)服務(wù)水平。

1.2 知識(shí)組織與大數(shù)據(jù)知識(shí)組織

知識(shí)組織是圖情領(lǐng)域的重要研究主題，在知識(shí)和信息的獲取與交互方面扮演著重要角色[4]，主要研究知識(shí)處理和知識(shí)表達(dá)使用的語言與工具的構(gòu)建與控制等問題[5]，以揭示、挖掘和表達(dá)知識(shí)單元及其關(guān)聯(lián)從而滿足用戶需求的知識(shí)服務(wù)[6]。在此基礎(chǔ)上，國(guó)內(nèi)學(xué)者著手知識(shí)組織基本概念和內(nèi)涵詮釋，知識(shí)單元的揭示、知識(shí)關(guān)聯(lián)的挖掘以及知識(shí)系統(tǒng)的構(gòu)建，從而對(duì)知識(shí)再組織、再設(shè)計(jì)，優(yōu)化知識(shí)組織過程。

圖情領(lǐng)域?qū)χR(shí)組織的研究主要基于對(duì)知識(shí)組織本質(zhì)的認(rèn)知，從語義、本體、分類和系統(tǒng)構(gòu)建等方面展開研究[7]。此外，文獻(xiàn)計(jì)量分析工具和方法也開始運(yùn)用于知識(shí)組織研究中。而大數(shù)據(jù)知識(shí)組織就是基于大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)工具和平臺(tái)對(duì)知識(shí)的本質(zhì)和關(guān)聯(lián)進(jìn)行深度挖掘和重新有序化，從而在該過程中組織并提供滿足用戶要求的知識(shí)服務(wù)。

1.3 知識(shí)服務(wù)與大數(shù)據(jù)知R服務(wù)

知識(shí)服務(wù)的目的是將零散的、無序的、未結(jié)構(gòu)化的信息進(jìn)行收集、整理、分析和加工，從而為用戶提供充足的高度集成的知識(shí)與服務(wù)[8]。國(guó)內(nèi)較為受認(rèn)可的知識(shí)服務(wù)的概念內(nèi)涵界定為：以信息知識(shí)的搜尋、組織、分析、重組的知識(shí)和能力為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶的問題和環(huán)境，融入用戶解決問題的過程之中，提供能夠有效支持知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù)[9]?？梢娭R(shí)組織是在信息服務(wù)基礎(chǔ)上深入和延伸的概念與服務(wù)形式，是用戶需求變化環(huán)境下服務(wù)的拓展與革新。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)為用戶需求的分析與挖掘提供了更加全面的支持。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)實(shí)質(zhì)上就是一種基于網(wǎng)絡(luò)的，多維度處理數(shù)據(jù)的信息服務(wù)新模式，主要包括數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)七個(gè)元素[10]。因此，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是在原有的知識(shí)服務(wù)概念基礎(chǔ)上，引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)工具和平臺(tái)，基于大數(shù)據(jù)知識(shí)組織，提供滿足用戶信息和知識(shí)需求的服務(wù)模式。

2 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的圖書館知識(shí)組織、知識(shí)服務(wù)

2.1 大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館知識(shí)組織的影響

圖書館大數(shù)據(jù)一般由館藏、業(yè)務(wù)、用戶三大模塊產(chǎn)生[11]，是圖書館知識(shí)組織的重要數(shù)據(jù)來源和組成部分。大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館知識(shí)組織的影響主要有以下幾個(gè)方面：

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識(shí)組織的關(guān)鍵就是基于大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)在搜集、存儲(chǔ)、分析、管理和系統(tǒng)構(gòu)建等方面的知識(shí)處理、構(gòu)建和控制過程進(jìn)行重組以及知識(shí)管理優(yōu)化。

（2）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識(shí)組織的存儲(chǔ)和知識(shí)組織系統(tǒng)構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一化要求再次提升。知識(shí)組織的存儲(chǔ)和知識(shí)組織系統(tǒng)構(gòu)建是知識(shí)組織關(guān)系重建以及知識(shí)組織機(jī)制能否有效溝通用戶和知識(shí)資源的重要影響因素，影響著知識(shí)資源再利用的有效性和精確性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識(shí)資源的豐富化和多形態(tài)化，需要在對(duì)知識(shí)組織進(jìn)行研究時(shí)能夠統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)表達(dá)過程和知識(shí)系統(tǒng)機(jī)制構(gòu)建。

（3）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識(shí)組織研究熱點(diǎn)和前沿多樣化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖情領(lǐng)域?qū)χR(shí)組織的研究不在受原有的技術(shù)水平和思維模式的局限，可以基于大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，對(duì)知識(shí)組織進(jìn)行拓展研究。

2.2 大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館知識(shí)服務(wù)的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識(shí)服務(wù)也面臨著變革的要求和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館知識(shí)服務(wù)的影響主要可以體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）知識(shí)服務(wù)的“質(zhì)”的要求提升。圖書館知識(shí)服務(wù)不得不正視大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的知識(shí)獲取便利性這一外部環(huán)境變化的特點(diǎn)，從而對(duì)自身提供的知識(shí)服務(wù)水平和知識(shí)“質(zhì)”的內(nèi)涵進(jìn)行反思，進(jìn)而提升滿足時(shí)代大環(huán)境下用戶需求的服務(wù)。

（2）館員服務(wù)能力要求提升。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館館員不僅要具備傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索能力和基本信息素養(yǎng)，還要學(xué)習(xí)并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力。這不僅僅是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)館員的業(yè)務(wù)技能要求，也是圖書館與時(shí)俱進(jìn)提供高水平服務(wù)的基本要求。

（3）服務(wù)方式和服務(wù)思維要求轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于用戶需求和館員發(fā)展需要，變革原有的服務(wù)方式，活化圖書館服務(wù)資源配置，激活館員服務(wù)主動(dòng)性，圖書館基于用戶需求挖掘及自身發(fā)展規(guī)劃上要積極主動(dòng)，更有效的提升圖書館知識(shí)服務(wù)水平和“質(zhì)”的內(nèi)涵?；诖?，圖書館要在活化服務(wù)形式的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)館員認(rèn)清圖書館發(fā)展大環(huán)境，挖掘服務(wù)對(duì)象知識(shí)服務(wù)需求和滿意度，在鼓勵(lì)其與自身特長(zhǎng)及發(fā)展規(guī)劃相結(jié)合的基礎(chǔ)上，變革服務(wù)思維，主動(dòng)挖掘知識(shí)需求，揭示知識(shí)關(guān)聯(lián)，提供主動(dòng)性的知識(shí)服務(wù)。

2.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識(shí)組織、知識(shí)服務(wù)概念模型

（1）圖書館知識(shí)組織概念模型。知識(shí)組織以揭示、挖掘和表達(dá)知識(shí)單元及其關(guān)聯(lián)為目的，主要研究知識(shí)處理和知識(shí)表達(dá)使用的語言與工具的構(gòu)建與控制等問題，也就意味著知識(shí)組織包含知識(shí)源、知識(shí)組織工具和知R最終表達(dá)三個(gè)環(huán)節(jié)，其過程與信息服務(wù)類似，包含知識(shí)收集、存儲(chǔ)、分析和整理等過程。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)必然對(duì)知識(shí)組織過程產(chǎn)生影響，其中對(duì)用戶需求的分析也影響著知識(shí)組織的重組和集成的表達(dá)。因此，本文將大數(shù)據(jù)納入知識(shí)組織過程，在分析知識(shí)組織內(nèi)外部重要影響要素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建圖書館知識(shí)組織概念模型，如圖1所示。

其中，圖書館大數(shù)據(jù)是以圖書館為依托的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的集合體，是知識(shí)組織豐富的數(shù)據(jù)資源。收集和清洗后的數(shù)據(jù)構(gòu)成知識(shí)源，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境，在原有的知識(shí)組織研究成果的基礎(chǔ)上，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)深度挖掘，深度發(fā)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)在關(guān)系，并對(duì)其進(jìn)行關(guān)聯(lián)揭示和重組等，構(gòu)建知識(shí)庫。最后在新技術(shù)和新媒體環(huán)境與平臺(tái)的支撐下，推送知識(shí)，進(jìn)行知識(shí)服務(wù)。此外，構(gòu)建的知識(shí)庫又是新的知識(shí)源，而對(duì)知識(shí)服務(wù)進(jìn)行滿意度調(diào)查，加入大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)用戶的需求分析等則又豐富了圖書館大數(shù)據(jù)，從而形成一個(gè)可循環(huán)的知識(shí)組織環(huán)路，形成圖書館知識(shí)組織的動(dòng)態(tài)、開放和可完善的概念模型。

（2）圖書館知識(shí)服務(wù)概念模型。知識(shí)服務(wù)是對(duì)無序的、零散的、未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行加工處理[12]，以滿足用戶需求為目標(biāo)的知識(shí)重組和集成化服務(wù)。引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)的知識(shí)服務(wù)在原有知識(shí)服務(wù)概念和形式的基礎(chǔ)上，可以利用大數(shù)據(jù)工具和平臺(tái)深度分析和挖掘知識(shí)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和彼此關(guān)系，從而提供滿足用戶需求的知識(shí)服務(wù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館知識(shí)服務(wù)可基于大數(shù)據(jù)知識(shí)組織和大數(shù)據(jù)工具，對(duì)其服務(wù)主體、客體、服務(wù)資源以及服務(wù)形式進(jìn)行再思考，可以構(gòu)建如圖2所示的概念模型。

其中，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館知識(shí)服務(wù)可以基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、存儲(chǔ)設(shè)備以及系統(tǒng)平臺(tái)等軟硬件的支持，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)組織以及對(duì)用戶服務(wù)需求的挖掘與分析，對(duì)圖書館知識(shí)服務(wù)進(jìn)行分析和重構(gòu)。可以從圖書館大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺(tái)的完善、館員服務(wù)能力的培訓(xùn)和提升、知識(shí)服務(wù)形式與機(jī)制改革以及重新規(guī)劃和配置圖書館知識(shí)服務(wù)資源等方面進(jìn)行整合，開展包含知識(shí)可視化服務(wù)、知識(shí)檢索服務(wù)、知識(shí)推送、知識(shí)機(jī)構(gòu)庫以及其他再生知識(shí)服務(wù)等在內(nèi)的知識(shí)服務(wù)。該圖書館知識(shí)服務(wù)概念模型主要是從圖書館主體、服務(wù)對(duì)象、自身資源三個(gè)層面引入大數(shù)據(jù)理念并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終豐富圖書館知識(shí)服務(wù)具體內(nèi)容，達(dá)到知識(shí)服務(wù)“質(zhì)”的提升的要求。

2.4 基于圖書館知識(shí)組織的知識(shí)服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識(shí)組織和知識(shí)服務(wù)有著相互關(guān)聯(lián)的緊密關(guān)系。知識(shí)組織的研究可以更好的提升知識(shí)服務(wù)的最終呈現(xiàn)品質(zhì)，而對(duì)知識(shí)服務(wù)的調(diào)研又可以反作用于知識(shí)組織的進(jìn)一步研究和完善。

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，加強(qiáng)以用戶為中心的服務(wù)理念。在保障不侵犯用戶隱私的前提下，對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，深度挖掘用戶需求，并在此基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)工具和平臺(tái)對(duì)搜集的數(shù)據(jù)、信息和其他資源等進(jìn)行深度挖掘、關(guān)聯(lián)分析和知識(shí)重構(gòu)，優(yōu)化知識(shí)組織過程，完善知識(shí)組織研究，并最終形成滿足知識(shí)服務(wù)需要的知識(shí)組織體系。

（2）深化基于知識(shí)組織機(jī)制的知識(shí)服務(wù)。重視知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)之間的密切聯(lián)系，構(gòu)建良好的知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)溝通與動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制，構(gòu)建滿足知識(shí)服務(wù)需要的雙向知識(shí)組織機(jī)制，從而設(shè)計(jì)并開展個(gè)性化的知識(shí)推送服務(wù)。在該過程中，尤其要注重對(duì)知識(shí)服務(wù)人員的配置和能力的培養(yǎng)，這是開展個(gè)性化和深度知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)和必要前提。

（3）注重構(gòu)建知識(shí)服務(wù)用戶滿意度調(diào)查的長(zhǎng)效反饋機(jī)制。不論是知識(shí)組織還是知識(shí)服務(wù)，用戶是最終的服務(wù)與評(píng)價(jià)群體，同時(shí)也是新的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的重要來源。因此，在以用戶為中心的思維制度下，構(gòu)建知識(shí)用戶滿意度調(diào)查的長(zhǎng)效反饋機(jī)制，將促進(jìn)圖書館知識(shí)服務(wù)的高效可持續(xù)發(fā)展。

3 結(jié)語

技術(shù)的進(jìn)步為圖書館服務(wù)提升提供了技術(shù)保障，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館知識(shí)組織和知識(shí)服務(wù)都面臨著新的要求和挑戰(zhàn)，需要業(yè)界同仁共同努力，完善知識(shí)組織研究體系，優(yōu)化圖書館知識(shí)服務(wù)。應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的環(huán)境要求，圖書館需在以用戶為中心的服務(wù)理念下，抓住大數(shù)據(jù)帶來的服務(wù)提升的契機(jī)，優(yōu)化知識(shí)組織過程，揭示并優(yōu)化知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，從服務(wù)主體、客體和自身資源等層面具體引入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，最終提升圖書館知識(shí)服務(wù)水平。

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篇8

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；營(yíng)銷；創(chuàng)新方向

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新研究的價(jià)值

1.1優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)效果預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)逐步深入發(fā)展，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈，企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)要想獲得成功，必須要準(zhǔn)確的定位顧客的價(jià)值，但是由于顧客需求的多元化、競(jìng)爭(zhēng)方式的隨機(jī)化以及科技更迭速度不斷加快，企業(yè)想要進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)愈發(fā)的困難。但大數(shù)據(jù)給準(zhǔn)確預(yù)測(cè)帶來了可能，所謂“大”，不光是數(shù)據(jù)量的多，更意味著多樣化的數(shù)據(jù)處理模式，通過大數(shù)據(jù)，可以在最大程度上綜合數(shù)據(jù)，用多重?cái)?shù)據(jù)方法來建模并進(jìn)行分析，深層次的挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，以此來實(shí)現(xiàn)對(duì)未來事件的預(yù)測(cè)。

1.2提升營(yíng)銷管理的科學(xué)性

大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新的研究成果可以幫助到企業(yè)各個(gè)方面的營(yíng)銷活動(dòng)，它使得營(yíng)銷活動(dòng)的決策直到最終的實(shí)施環(huán)節(jié)都能做到嚴(yán)密而精確，使?fàn)I銷管理真正的成為建立在科學(xué)基礎(chǔ)上的一種藝術(shù)。

1.3滿足我國(guó)營(yíng)銷理論研究的前瞻性

由于大數(shù)據(jù)在全世界范圍內(nèi)都屬于剛剛興起的一種科學(xué)技術(shù)趨勢(shì)，各國(guó)的研究程度差距不大，這實(shí)際上給我國(guó)的營(yíng)銷理論研究提供了一次飛速發(fā)展的機(jī)會(huì)，有可能幫助我國(guó)從模仿者一躍成為引領(lǐng)人。大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活等許多方面發(fā)揮作用，許多企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)來推動(dòng)營(yíng)銷管理的實(shí)踐創(chuàng)新與變革。而通過大數(shù)據(jù)，我們又能將其中優(yōu)秀的，有成果的實(shí)踐活動(dòng)理論，抽象化，從而建立起具有普適性的新的營(yíng)銷體系，這反過來又能夠幫助大數(shù)據(jù)更好的運(yùn)用于各行各業(yè)的營(yíng)銷實(shí)踐?？梢哉f，這是建立具有中國(guó)特色的具有前瞻性的營(yíng)銷理論的絕佳機(jī)會(huì)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新研究的價(jià)值

到目前為止，理論界還并沒有形成對(duì)大數(shù)據(jù)真正概念的共識(shí)。有人認(rèn)為它是無法在一定的時(shí)間里通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件來進(jìn)行生成、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合，但也有人從商業(yè)管理的角度看，認(rèn)為它應(yīng)該是一種“分析”，通過它來從數(shù)據(jù)中得到有效的信息，并通過這些信息獲得商業(yè)優(yōu)勢(shì)的一種智能化的管理活動(dòng)。大數(shù)據(jù)的具體定義尚未有定論，但無論從哪個(gè)角度看，人們普通認(rèn)為其具備以下的幾個(gè)特征：一是規(guī)模性，數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)量是首要保障；二是高速性，它包含數(shù)據(jù)生成與利用過程的高速以及分析處理數(shù)據(jù)上的高速這兩個(gè)方面；三是多樣性，大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，包括以各種形式存在的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；四是價(jià)值性，這些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)有助于社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各類管理實(shí)踐效率的提高以及有助于管理模式的有效創(chuàng)新。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新研究的方向

3.1探索大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷應(yīng)用價(jià)值

由于目前人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的具體概念與特征仍然存疑，并且大數(shù)據(jù)又不僅僅是一種技術(shù)手段，它應(yīng)當(dāng)是社會(huì)中不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)所催生的一種經(jīng)濟(jì)與技術(shù)現(xiàn)象，這也就意味著大數(shù)據(jù)只有“工具特征”，缺乏“專業(yè)屬性”。如何將其所具備的各種特征與營(yíng)銷管理進(jìn)行有效的結(jié)合并真正促進(jìn)企業(yè)的營(yíng)銷創(chuàng)新是我們應(yīng)當(dāng)著重考慮的問題。所以，從大數(shù)據(jù)的共性特征著手，結(jié)合其在營(yíng)銷領(lǐng)域的具體特性，進(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷應(yīng)用價(jià)值是大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新研究的一個(gè)重要方向。

3.2探索大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理

目前我們對(duì)于營(yíng)銷創(chuàng)新的具體研究往往都停留在對(duì)其性質(zhì)特征的分析上，對(duì)其內(nèi)在機(jī)理的研究卻鮮有人提。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得深化研究成為了可能。大數(shù)據(jù)所帶來的數(shù)據(jù)透明化與共享大大增加了全球數(shù)據(jù)資源的可獲得性以及可運(yùn)用性。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷管理實(shí)踐上的運(yùn)用，是實(shí)現(xiàn)對(duì)營(yíng)銷創(chuàng)新目的的一個(gè)重要工具。

3.3探索大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新的支撐體系

在大數(shù)據(jù)背景下，營(yíng)銷創(chuàng)新不能僅僅依靠營(yíng)銷職能部門的努力，它必須依靠多方面力量的支持。由于數(shù)據(jù)的分析實(shí)踐本身就是一種跨職能與跨層級(jí)的組織行為，并且大數(shù)據(jù)要想實(shí)現(xiàn)在企業(yè)中的良好運(yùn)用也必須依靠外部力量的支持。因此，一個(gè)綜合戰(zhàn)略，制度，政策多方面的支撐體系是推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新的重要保障。如何從企業(yè)戰(zhàn)略，顧客的根本需求以及產(chǎn)業(yè)政策等多方面著手，建立起這樣一個(gè)良好的支撐體系，也成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新研究的另一個(gè)重要方向。

四、結(jié)語

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)步入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代，大數(shù)據(jù)的興起正是一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)代企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)開始轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)之間的競(jìng)爭(zhēng)，與以往相比，企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越豐富，給企業(yè)帶來了巨大的參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，陳煜波，陳國(guó)青.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J]. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2013（01）

篇9

2012年5月17日，《中國(guó)新時(shí)代》作為特邀嘉賓全程參與了在北京召開的主題為“洞察 優(yōu)于析 智于行”的智慧的分析洞察論壇。在本次大會(huì)上，IBM正式了基于業(yè)務(wù)分析洞察（BAO）理論基礎(chǔ)之上的IBM智慧的分析洞察（Smarter Analytics）戰(zhàn)略，以及幫助企業(yè)將“洞察力”轉(zhuǎn)化為行動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的“3A5步”智慧分析洞察動(dòng)態(tài)路線圖。

毫無疑問，IBM此舉再次將“大數(shù)據(jù)”的實(shí)戰(zhàn)意義推進(jìn)了一步。近幾年來，“大數(shù)據(jù)（Big Data）”一詞快速升溫，逐漸成為IT網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域熱門詞匯。包括IBM、EMC、甲骨文、微軟在內(nèi)的各大巨頭廠商紛紛跑馬圈地，強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入，投入了巨大的資源搶占這個(gè)領(lǐng)域的話語權(quán)。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的快速發(fā)展，主要得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。

事實(shí)上，“大數(shù)據(jù)”并不是一項(xiàng)技術(shù)，而是由于不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類而逐漸衍生出來的一種現(xiàn)象。因此，“大數(shù)據(jù)”在業(yè)內(nèi)并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商，不同用戶，站的角度不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。

一場(chǎng)信息社會(huì)的變革

然而，最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來的機(jī)構(gòu)并非IBM， 而是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。

麥肯錫的報(bào)告后，大數(shù)據(jù)迅速成為計(jì)算機(jī)行業(yè)爭(zhēng)相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關(guān)注。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn)，這一點(diǎn)在業(yè)界已經(jīng)形成共識(shí)。“如果說云計(jì)算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道，那么如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，則是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向?！?業(yè)內(nèi)人士如是說。

事實(shí)上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”時(shí)代數(shù)據(jù)的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟在內(nèi)的全球IT 巨頭紛紛通過收購“大數(shù)據(jù)”相關(guān)廠商來實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合，亦可見其對(duì)“大數(shù)據(jù)”的重視。

IDC研究表明，數(shù)字領(lǐng)域存在著 1.8 萬億 GB 的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)正在以 55% 的速度逐年增長(zhǎng)。ReadWriteWeb表示，如今，只需兩天就能創(chuàng)造出自文明誕生以來到 2003 年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量。現(xiàn)代企業(yè)正在經(jīng)歷規(guī)?；⒍鄻踊⒏咚倩臄?shù)據(jù)挑戰(zhàn)，“大數(shù)據(jù)”已成為重要的時(shí)代特征。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠表示：“大數(shù)據(jù)正帶來一場(chǎng)信息社會(huì)的變革。大量的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及流數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，致使企業(yè)需要重新思考已有的IT模式；與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)又將推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行又一次基于信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，使企業(yè)能夠借助大數(shù)據(jù)帶來的大洞察，獲取更多的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展機(jī)會(huì)，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。”

挑戰(zhàn)？機(jī)遇？

然而，2011 年的《IBM - 麻省理工斯隆管理學(xué)院評(píng)論》顯示：在對(duì)全球 100 個(gè)國(guó)家及地區(qū)從事 30 個(gè)行業(yè)的 3,000 名高管進(jìn)行的調(diào)查中，有60% 的受訪者表示無法有效利用所有數(shù)據(jù)。而近期 IBM 對(duì) 64 個(gè)國(guó)家及地區(qū)從事 19 個(gè)行業(yè)的 1,700 名首席營(yíng)銷官開展的最新調(diào)查更是進(jìn)一步體現(xiàn)出了這個(gè)問題的嚴(yán)峻性：調(diào)查結(jié)果顯示，71% 的首席營(yíng)銷官表示他們的企業(yè)沒有做好充分準(zhǔn)備來應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的概念聽起來很美好，似乎利用大數(shù)據(jù)的大門在不久的將來就會(huì)打開。但一切并沒有那么簡(jiǎn)單。企業(yè)需要的并不僅僅是供應(yīng)商賣出的技術(shù)，而是借助他們的專家來解決海量數(shù)據(jù)。

SAP商業(yè)智能和內(nèi)存售前經(jīng)理Carl Streatfield說：“和10-15年前相比，企業(yè)現(xiàn)在的環(huán)境截然不同?！薄?005年，人們創(chuàng)造的信息量達(dá)到了150EB，而到2011年，這一數(shù)字達(dá)到了1200EB。這便是大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨?！边@樣的數(shù)據(jù)量是巨大的，是IT剛開始時(shí)所無法想象的，不過企業(yè)必須找到最好的有競(jìng)爭(zhēng)力的方式解決這些數(shù)據(jù)。

“改變的機(jī)會(huì)存在于信息洪流中。不過了解數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)成為一大挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度太快，”Forrester高級(jí)分析師Brian Hopkins說。

越來越多的企業(yè)意識(shí)到了這種挑戰(zhàn)：IT 負(fù)責(zé)人和職員無法有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地收集、處理和分析；另一方面，企業(yè)CEO 以及高層管理人員因不能及時(shí)獲得所需的信息，而無法預(yù)測(cè)出潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，坐等商業(yè)機(jī)會(huì)的流失。

與此同時(shí)，也有越來越多的企業(yè)正在把握“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)遇：《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》和IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合舉行的2011年新智能企業(yè)全球高管調(diào)查和研究項(xiàng)目指出，2011年，58%的企業(yè)已經(jīng)將分析技術(shù)用于在市場(chǎng)或行業(yè)內(nèi)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值，這一數(shù)據(jù)比2010年增加了21%。

毫無疑問，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)同時(shí)擺在了企業(yè)面前。

從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”

IBM在此時(shí)提出大數(shù)據(jù)平臺(tái)戰(zhàn)略，其目的顯而易見，它正在以自己的優(yōu)勢(shì)瓜分這塊龐大而誘人的蛋糕。IBM表示，IBM智慧的分析洞察將成為企業(yè)成長(zhǎng)轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略之一，幫助企業(yè)成功將“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，最終實(shí)現(xiàn)從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”的重大轉(zhuǎn)型及革新?！拔覀兊拇髷?shù)據(jù)平臺(tái)戰(zhàn)略突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理理念，為企業(yè)組織提供實(shí)時(shí)分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，實(shí)現(xiàn)更為經(jīng)濟(jì)高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務(wù)分析和洞察奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！?/p>

IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化服務(wù)大中華區(qū)總經(jīng)理段仰圣表示：“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，‘洞察’成為企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)上至關(guān)重要的需求。因此IBM提出‘大洞察’的概念，通過IBM智慧的分析洞察為企業(yè)客戶提供四個(gè)方面全方位的‘洞察’：第一是通過客戶行為分析留住客戶，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)客戶群體的持續(xù)增長(zhǎng)；第二是通過信息管理、業(yè)務(wù)分析、內(nèi)容管理等先進(jìn)手段，幫助企業(yè)優(yōu)化IT水平及業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營(yíng)效率；第三是通過將業(yè)務(wù)分析貫穿財(cái)務(wù)規(guī)劃流程，洞悉企業(yè)利潤(rùn)和成本來源，改善結(jié)算流程的處理時(shí)間和完整性，促進(jìn)財(cái)務(wù)流程轉(zhuǎn)型；第四是將分析洞察包含在傳統(tǒng)和新興的風(fēng)險(xiǎn)類別中，預(yù)測(cè)未來的法規(guī)要求及檢測(cè)欺詐，幫助企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)、欺詐和合規(guī)性。”

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【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；人力資源管理；影響；特點(diǎn)；風(fēng)險(xiǎn)

一、研究綜述

（一）研究背景

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代最早由全球著名咨詢公司麥肯錫提出，它在其《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》的報(bào)告中指出：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素?！贝髷?shù)據(jù)的思潮迅速的波及世界的每一個(gè)角落，這猶如一場(chǎng)即將到來的革命，沖擊著人們的傳統(tǒng)的觀念。大數(shù)據(jù)早已有之，之所以“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的概念一直到最近幾年才提出，是因?yàn)橐郧按髷?shù)據(jù)的運(yùn)用領(lǐng)域比較窄，很多領(lǐng)域還沒有大數(shù)據(jù)的概念。但是現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已是一個(gè)十分流行的名詞。

大數(shù)據(jù)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者開始思考量化在自己領(lǐng)域的可能性。同樣，大數(shù)據(jù)也將對(duì)于人力資源管理領(lǐng)域也將產(chǎn)生深刻的影響，越來越多的學(xué)者開始思考這一時(shí)代對(duì)于人力資源管理的意義。我們應(yīng)該思考，是否可以借鑒大數(shù)據(jù)的思維和技術(shù)去解決諸如人力資源管理難以量化的難題？是否可以更好地衡量人力資本的價(jià)值？

（二）已有研究現(xiàn)狀

目前國(guó)外關(guān)于大數(shù)據(jù)在人力資源管理領(lǐng)域的研究基本沒有，而更多的是有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面的。國(guó)內(nèi)現(xiàn)階段對(duì)于本課題的研究是最近兩年興起的，由于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代是最近兩年興起的趨勢(shì)，因此國(guó)內(nèi)本課題的相關(guān)研究并不是很多。

和云（2014）認(rèn)為利用大數(shù)據(jù)方法豐富人力資源管理手段方法，無疑成為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)人力資源管理變革不容回避的現(xiàn)實(shí)選擇。唐魁玉（2014）在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，微觀人力資源管理和宏觀人力資源管理都會(huì)受到不同程度的影響。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

（一）數(shù)據(jù)規(guī)模大

大數(shù)據(jù)時(shí)代最為顯著的一個(gè)特征就是數(shù)據(jù)量非常龐大。原有的GB、TB的數(shù)量級(jí)已經(jīng)無法滿足需求，大數(shù)據(jù)的起始數(shù)量級(jí)一般認(rèn)為是PB（1024TB），而EB（1024PB）、ZB（1024EB）的數(shù)量級(jí)也已經(jīng)使用。這也正是因?yàn)閿?shù)據(jù)量過大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段無法達(dá)到人們對(duì)于數(shù)據(jù)處理的需要。

（二）數(shù)據(jù)種類多

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅局限于原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多的運(yùn)用到數(shù)據(jù)的處理當(dāng)中，文字、音頻、圖片等等都已逐步數(shù)據(jù)化。當(dāng)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠被大規(guī)模收集和分析時(shí)，我們才能獲得以前所無法得到的信息，而這也有利于我們分析現(xiàn)象的本質(zhì)。

（三）數(shù)據(jù)更新速度快

大數(shù)據(jù)時(shí)代的另一大特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)更新速度快。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們每天所接受的信息量十分巨大，據(jù)研究，現(xiàn)代人每天所接觸到的信息是古代人一年的信息量。而這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的更新速度十分迅速，據(jù)研究，全世界每年的數(shù)據(jù)量每年以50%的速率增長(zhǎng)，也就是說，超過一半的數(shù)據(jù)是人類近兩年產(chǎn)生的。而這也體現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)效性，過了一定的時(shí)間數(shù)據(jù)很可能價(jià)值就會(huì)大大降低。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源管理的變革

在大數(shù)據(jù)的浪潮洶涌而來時(shí)，也讓各行各業(yè)的HR們和人力資源管理領(lǐng)域的學(xué)者們陷入了思考之中。到底大數(shù)據(jù)對(duì)于人力資源管理會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響？是否能將大數(shù)據(jù)的思維運(yùn)用于企業(yè)人力資源管理的工作中？對(duì)于這些問題，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的思維對(duì)于人力資源管理的影響是廣泛而深刻的，它有可能改變?cè)械娜肆Y源管理的理念和其各個(gè)模塊的工作方式。筆者將從以下幾個(gè)角度進(jìn)行分析：

（一）企業(yè)招聘的精確化、節(jié)約化

在大數(shù)據(jù)的條件下，原有招聘模式遭到挑戰(zhàn)，企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行大范圍的快速收羅符合職位要求的人才，通過大量個(gè)人信息和公共信息的對(duì)比，分析出最適合特定職位的應(yīng)聘者，實(shí)現(xiàn)人才搜尋的精確化。另一方面，由于大量的工作可以在計(jì)算機(jī)上完成，省去了外派實(shí)地招聘和廣告的經(jīng)費(fèi)，這也一定程度上實(shí)現(xiàn)了成本的控制。

（二）培訓(xùn)的個(gè)性化

大數(shù)據(jù)給培訓(xùn)帶來的利處就是可以實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)的個(gè)性化，我們知道，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化培訓(xùn)的最大難題之一就是員工個(gè)性的把握，而在大數(shù)據(jù)條件下，企業(yè)可以根據(jù)員工大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)，分析員工的具體需求或者是不足之處，為員工準(zhǔn)備個(gè)性化的培訓(xùn)“套餐”，實(shí)現(xiàn)“私人訂制”。另一方面，可以依托大量網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)資源，最大程度的降低成本。

（三）績(jī)效考核的全面化

以往的績(jī)效考核只能針對(duì)可以量化的工作指標(biāo)，存在績(jī)效考核不全面的缺點(diǎn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，我們可以掌握更多的與績(jī)效相關(guān)的指標(biāo)，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以更全面地得到員工的績(jī)效情況。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的高速更新特點(diǎn)能讓管理者第一時(shí)間了解員工的狀態(tài)，幫助管理者做出預(yù)判或者快速?zèng)Q策。

（四）員工關(guān)系的預(yù)判性和人性化管理

以往大多數(shù)情況下，企業(yè)管理者只能在員工產(chǎn)生矛盾之后才能進(jìn)行協(xié)調(diào)和解決，而現(xiàn)在通過對(duì)員工大量非結(jié)構(gòu)信息的分析，可以了解員工最近與同事之間的關(guān)系狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有苗頭能夠及時(shí)協(xié)調(diào)，避免員工之間關(guān)系的惡化。另一方面，利用大數(shù)據(jù)更新快的特點(diǎn)建立實(shí)時(shí)獲取員工各方面需求的機(jī)制，為員工營(yíng)造滿意的工作環(huán)境，以促進(jìn)其工作效率的提高。

四、總結(jié)與反思

大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢(shì)不可避免，正如哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里?金所言，所有領(lǐng)域都受到了這一趨勢(shì)的影響，人力資源管理領(lǐng)域也是如此，我們應(yīng)該更多的思考我們能從這一趨勢(shì)中探尋出發(fā)展人力資源管理領(lǐng)域的更好的道路。

另一方面，我們也應(yīng)該反思大數(shù)據(jù)時(shí)代可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)安全就是一個(gè)無法忽視的重要隱患，如何保護(hù)員工的信息安全，數(shù)據(jù)一旦泄露如何處理等等都是必須思考的問題。此外，大數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是一個(gè)非常關(guān)鍵的點(diǎn)，如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量也值得我們深思。

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