導(dǎo)語：如何才能寫好一篇區(qū)域差異分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

摘 要 本文采用泰爾指數(shù)測(cè)度方法,把中國區(qū)域劃分為少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)兩大區(qū)域,對(duì)1981-2008年間的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)度和分解。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),造成全國經(jīng)濟(jì)差距的主要原因并非少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)之間的區(qū)間差異,非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部的區(qū)內(nèi)差距才是全國經(jīng)濟(jì)差距的主導(dǎo)力量。

關(guān)鍵詞 區(qū)域差異 泰爾指數(shù) 少數(shù)民族地區(qū)

一、引言

我國是一個(gè)多民族的國家,民族區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在國家的經(jīng)濟(jì)進(jìn)程中占有舉足輕重的地位。提高少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,促進(jìn)少數(shù)民族人民生活水平的提高,縮小民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)與我國東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異,在一定程度上解決和緩解少數(shù)民族地區(qū)的民族問題和社會(huì)問題,是目前構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的重要內(nèi)容之一。上世紀(jì)末以來,黨和國家一如既往堅(jiān)持把加快少數(shù)民族和民族地區(qū)發(fā)展作為解決我國民族問題的核心,實(shí)施了“西部大開發(fā)”以及“興邊富民”等一系列加快少數(shù)民族和民族地區(qū)發(fā)展的政策。民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步。雖然近年來民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較快,但由于其發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱,民族地區(qū)與其他地區(qū)特別是東部地區(qū)的差距還非常大。

改革開放以來,中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生了重大演變,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異開始成為一個(gè)不可回避的現(xiàn)實(shí)問題,引起了廣泛的關(guān)注。隨著我國經(jīng)濟(jì)差距的不斷加大,很多學(xué)者在對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化及其原因進(jìn)行了積極的探索。例如,(三分法)魏后凱(1996)利用加權(quán)變異系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)三大經(jīng)濟(jì)地帶內(nèi)部差異和地帶間差異進(jìn)行了測(cè)度和分解。(四分法)劉靖宇、張憲平(2007)利用泰爾指數(shù)將中國區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北部四大區(qū)域,對(duì)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)度和分解。(六分法)覃成林利用泰爾指數(shù)把全國劃分為六大區(qū)域,結(jié)合三大經(jīng)濟(jì)帶與南北分異的格局對(duì)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行研究。此外,楊明洪、孫繼瓊(2006)基于七分法劃分區(qū)域后,用泰爾指數(shù)對(duì)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)度和分解。張宗益、鄒暢(2006)基于八分法劃分區(qū)域后,用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行了測(cè)度和分解。這些學(xué)者的研究成果對(duì)我們分析我國經(jīng)濟(jì)差距的原因都具有重大意義。

我們不難看出,目前對(duì)于民族地區(qū)與非民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的研究還不多。為了更好的衡量民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差距,為下一步制定相關(guān)的方針政策提供參考,本文擬采用泰爾指數(shù)方法對(duì)我國的經(jīng)濟(jì)總體差異,少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)兩個(gè)區(qū)域間差異以及兩大區(qū)域各自內(nèi)部差異及其演變進(jìn)行系統(tǒng)的比較,討論和分析。

二、泰爾指數(shù)方法介紹

本文依據(jù)中國少數(shù)民族聚居和分布的情形,將中國分為少數(shù)民族地區(qū)(新疆,,云南,貴州,內(nèi)蒙古,廣西,寧夏,青海)和非少數(shù)民族地區(qū)(北京,天津,河北,山東,上海,江蘇,浙江,福建,廣東,海南,陜西,山西,河南,湖北,湖南,江西,安徽,重慶,甘肅,遼寧,吉林,黑龍江)。利用這個(gè)區(qū)劃方案來比較少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異情況。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平,因此本文選擇人均國內(nèi)生產(chǎn)總值這一指標(biāo)作為衡量對(duì)象。采用是1981-2008年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)取自各年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒。

泰爾(Theil)指數(shù)或稱泰爾熵標(biāo)準(zhǔn),是衡量個(gè)人之間或者地區(qū)之間收入差距(或者不平等度)的重要指標(biāo),它最早是由荷蘭著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰爾(Theil)在1967年運(yùn)用信息理論中的熵概念來計(jì)算收入的不平等性時(shí)提出來的,該系數(shù)滿足達(dá)爾頓-庇古(Dalton-Pigou)轉(zhuǎn)移支付準(zhǔn)則以及人口和收入均質(zhì)性等所有條件。泰爾指數(shù)越小說明區(qū)域間不均衡的程度越小。由于泰爾指數(shù)是一種具有空間可分解性的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析方法,可以用來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異總體變化過程、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異變化的情況,以及區(qū)際經(jīng)濟(jì)差異和區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異變化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異變化的影響,從而獲得更多的政策信息。因此泰爾指數(shù)被廣泛用于區(qū)域整體差異以及區(qū)間差異的實(shí)證研究中。本文所用的泰爾指數(shù)計(jì)算方法如下:

(1)

其中 是泰爾指數(shù),測(cè)度全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異; 為第 個(gè)省市區(qū)的GDP值; 為第 個(gè)省市區(qū)的人口值; 為全國的GDP值; 為全國的人口值。由于本文分析的目的在于找出造成經(jīng)濟(jì)差距的原因,因此我們需進(jìn)一步利用泰爾指數(shù)的分解式來分析區(qū)間差異與區(qū)內(nèi)差異對(duì)全國經(jīng)濟(jì)差距的影響。泰爾指數(shù)的分解計(jì)算式如下:

,(2)

其中 , (3)

, (4)

, ; (1代表少數(shù)民族地區(qū),2代表非少數(shù)民族地區(qū))

, ; (1代表少數(shù)民族地區(qū),2代表非少數(shù)民族地區(qū))

式中 為區(qū)際差異; 為區(qū)間差異,是各區(qū)域內(nèi)部差異 的加權(quán)和; 為第 個(gè)區(qū)域GDP占全國的份額; 為第 個(gè)區(qū)域人口占全國的份額; 為第 個(gè)區(qū)域第 個(gè)省市區(qū)GDP占全國GDP的份額; 為第 個(gè)區(qū)域第 個(gè)省市區(qū)人口占全國人口的份額。

需要說明的是由于泰爾指數(shù)是一個(gè)相對(duì)指標(biāo),因此在進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算時(shí)如果取不同的正數(shù)作底,結(jié)果只會(huì)相差一個(gè)常數(shù)因子。在此說明一下,本文在進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算時(shí)均取e為底。

三、基于泰爾指數(shù)的我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析結(jié)果

根據(jù)理論基礎(chǔ)中的公式(1)(2)(3)(4)計(jì)算出1981-2008年全國各省市人均GDP區(qū)域總差異的泰爾指數(shù)值及各部分的分解值,見表1。

1.全國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的總體差異

根據(jù)上表中總體區(qū)內(nèi)差距( ),區(qū)間差距( )以及泰爾指數(shù)值( )畫出折點(diǎn)圖,如下圖1所示。圖1顯示的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化是非線性的,時(shí)增時(shí)減,但是從總體來看,主要經(jīng)歷了縮小-擴(kuò)大-縮小的過程。并且全國整體地區(qū)差距水平與區(qū)域間差距的趨勢(shì)基本一致,可以說,地區(qū)間差距的持續(xù)變動(dòng)是引起全國整體差距變動(dòng)的主要原因。具體來看,根據(jù)總體差異值的變化我們大體上可以將1981-2008年這28年的時(shí)間分為三個(gè)階段。第一階段(1981-1990):這一階段,泰爾指數(shù)整體上是穩(wěn)步下降的,每年減幅均衡,從1981年的0.149006下降到1990年的0.106882,平均降幅為2.83%。第二階段(1991-2002):這一階段泰爾指數(shù)總體上是曲折上升的,區(qū)域差異擴(kuò)大的幅度比較大,并且在2002年達(dá)到最大為0.169303。2000-2002年增幅最大為43.63%,這一階段的年平均增幅為21.82%。第三個(gè)階段(2002-2008):從圖1我們可以很明顯的看出,這一階段經(jīng)濟(jì)總體差異逐年穩(wěn)步減少,降幅為31.5%,年平均降幅為5.25%。至2008年全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異基本上與1992,1995,1997,2000年等較低年份相同。

2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異的分解

下面我們就通過泰爾指數(shù)的分解,找出全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異產(chǎn)生的原因。

(1)區(qū)內(nèi)與區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異貢獻(xiàn)率及變化情況

根據(jù)少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)的劃分,對(duì)泰爾指數(shù)進(jìn)行分解,如表1和圖2所示。

在1981-2008這28年間,區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異變化主要取決于區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異,區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異變化的貢獻(xiàn)率都在70%以上,因此造成全國經(jīng)濟(jì)差距的主要原因來自區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異。從圖2 我們可以明顯看出這28年區(qū)間差距的變化的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是1997,1981-1996年區(qū)間差距都維持在較小的范圍內(nèi),1997年區(qū)間差距變化明顯大于1996年,增幅為157%。1997年之后也一直維持在相對(duì)穩(wěn)定的比前16年較大的范圍內(nèi)。

(2)區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異變化

我們以上已經(jīng)分析出造成全國經(jīng)濟(jì)差距的主要原因來自區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異,下面我們來分析哪個(gè)區(qū)域的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異是最主要原因。

從表1和圖3(如上所述, 代表少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差異, 代表非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差異, 代表整體差異)可以看出非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異相對(duì)來說比較大,走勢(shì)與全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距走勢(shì)大致相同,非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異是造成全國經(jīng)濟(jì)差異的最主要原因。這可能是由于非民族地區(qū)的區(qū)域跨度比較大,包括東部沿海,中部地區(qū)和少部分的西部地區(qū),而這些地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差異比較大。同時(shí),1981-2008這28年間少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異逐漸增大,尤其是2002年之后,增幅加大。為探求中國整體經(jīng)濟(jì)和諧穩(wěn)步的發(fā)展,就要求在不斷減小非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差異的同時(shí),更加注重少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部差異。

四、結(jié)論

本文用泰爾指數(shù)對(duì)1981-2008年全國人均GDP測(cè)度的結(jié)果分析,我們可以得出如下結(jié)論。

全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體差距經(jīng)歷了減小-擴(kuò)大-減小的過程。1990-2002年是曲折擴(kuò)大過程。2002年至今整體上一直呈不斷減小的趨勢(shì)。

從地區(qū)間差距和地區(qū)內(nèi)部差距對(duì)總體經(jīng)濟(jì)差距貢獻(xiàn)的變動(dòng)來看,區(qū)域內(nèi)部的差異是全國經(jīng)濟(jì)差異的主要貢獻(xiàn)力量。也就是說,民族地區(qū)與非民族地區(qū)之間的差異不是主要原因,這與我們黨的正確的民族政策是分不開的。

從少數(shù)民族地區(qū)與非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差距對(duì)整體差距的貢獻(xiàn)來看,總體差異主要是由非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異造成的。當(dāng)務(wù)之急是在不斷加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐的同時(shí),不斷減小非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差距。雖然近些年來非少數(shù)民族地區(qū)內(nèi)部差距呈波動(dòng)下降的趨勢(shì),但仍是全國經(jīng)濟(jì)差異的主要原因,而民族地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差距在逐漸增大。因此我們應(yīng)該進(jìn)一步重視民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題,在發(fā)展民族經(jīng)濟(jì)的同時(shí),不忽視民族地區(qū)內(nèi)部差距。

基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):理論與應(yīng)用(07CTJ003)”;中央民族大學(xué)“211工程”項(xiàng)目(021211030312)。

參考文獻(xiàn):

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[2]劉尚海.山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異分析.北方經(jīng)濟(jì).2008(8):55-58.

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[4]孫靖,黃海濱.泰爾指數(shù)在東、中、西部地區(qū)收入差距分析中的應(yīng)用.商場(chǎng)現(xiàn)代化.2007(4):51.

[5]魏后凱.中國地區(qū)間居民收入差異及其分解.經(jīng)濟(jì)研究.1996(11):66-73.

[6]武春光,于成學(xué).基于泰爾指數(shù)的我國區(qū)域差異多指標(biāo)測(cè)度.統(tǒng)計(jì)與決策.2008(18):114-116.

篇2

【關(guān)鍵詞】 庫茲涅茨比率 區(qū)域差異 湖北省

一、引言

隨著中部崛起和長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略的推進(jìn)，湖北抓住機(jī)遇，到2013年憑借其地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，使湖北省的GDP在全國各省市中躍居第9位，其GDP增長速度上升到第11位。在中部6省中，湖北的經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快，經(jīng)濟(jì)總量位次居前，成為中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。但是，由于自然條件、資源稟賦和社會(huì)基礎(chǔ)條件的差異，導(dǎo)致了省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，地區(qū)差異顯著，影響經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展。

二、湖北省區(qū)域不平衡性分析

近十年，湖北省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)頭很猛，從2004年到2013年，GDP翻2番，超過26000億元，各地市的GDP也都在快速增長。但是從地市GDP占全省的比重的變化情況來看，各地市所占的份額很不均衡，存在幾個(gè)較大的“斷層”，呈現(xiàn)出階梯式的發(fā)展格局，每個(gè)梯隊(duì)上的地市發(fā)展水平相當(dāng)。

第一梯隊(duì)：武漢“一城獨(dú)大”的局面一直未能被撼動(dòng)。在全國，從上世紀(jì)90年代開始，武漢開始走下坡路，逐步跌出全國一線城市的行列。近十年來，武漢的發(fā)展又重新回到上升通道。特別是近五年，地區(qū)生產(chǎn)總值連續(xù)跨越5000、6000、8000、9000億元臺(tái)階，邁入全國副省級(jí)城市第一方陣；到2013年底，武漢的GDP已經(jīng)躍居全國城市第8位。在省內(nèi)，武漢GDP所占的份額持續(xù)增大，從2004年的31%增長到2013年的35%，超過了三分之一，遠(yuǎn)大于其他地市。武漢是湖北省的增長極，是湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)器。

第二梯隊(duì)：宜昌和襄陽“比翼雙飛”。宜昌和襄陽是湖北省除武漢之外的發(fā)展勢(shì)頭最猛的兩個(gè)城市，二者的GDP份額已經(jīng)雙雙超過10%，讓除武漢以外的其他14個(gè)地市望塵莫及。武漢、宜昌和襄陽正好是構(gòu)建湖北省“金三角”的中心城市，構(gòu)成了湖北省三大經(jīng)濟(jì)圈。

第三梯隊(duì)：六城并進(jìn)。黃石、十堰、荊門、孝感、荊州和黃岡的發(fā)展局勢(shì)十分接近，2013年GDP份額都處在5%上下；但是縱觀這十年，這六個(gè)城市的GDP份額在緩慢減少，有被宜昌、襄陽“掠奪”的趨勢(shì)。

第四梯隊(duì)：其余八個(gè)地市的GDP份額都處在2%上下。但是，咸寧市的發(fā)展速度比較迅猛，有追趕第三梯隊(duì)的勢(shì)頭。

由此可見，近十年來，盡管湖北省的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力在提升，但是省內(nèi)各地市之間還是存在著較大差距。下面將通過庫茲涅茨比率來進(jìn)一步分析省內(nèi)區(qū)域不平衡性的趨勢(shì)。

1975年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者西蒙?庫茲涅茨（Simon Kuznets）在研究收入分配差距及其度量時(shí)提出庫茲涅茨比率，它是一個(gè)以數(shù)值反映總體收入不平等狀況的指標(biāo)。庫茲涅茨比率也可以用來描述區(qū)域總體差異，它把經(jīng)濟(jì)收入與人口分布聯(lián)系起來，以經(jīng)濟(jì)的相對(duì)比重與人口的相對(duì)比重差別為基準(zhǔn)，考察不平衡性，社會(huì)意義更明顯，而且計(jì)算方便。庫茲涅茨比率的計(jì)算如下：

式中：K為不平衡系數(shù)，pi為i地區(qū)人口占背景區(qū)域人口的比重，qi為i地區(qū)GDP占背景區(qū)域GDP的比重。K越大表示區(qū)域差距越大，反之則區(qū)域差距越小。近十年湖北省的庫茲涅茨比率如下：

以上數(shù)據(jù)顯示：近十年來，湖北省庫茲涅茨比率在緩慢持續(xù)增長，說明區(qū)域差距越來越大。將湖北省、湖北?。ǔ錆h）和湖北?。ǔ錆h、宜昌和襄陽）的區(qū)域差異進(jìn)行比較（見圖2），我們發(fā)現(xiàn)近十年來，全省的區(qū)域不平衡性一直處在很高的位置；除武漢以外的地市之間的區(qū)域差異較小，但是其不平衡性在迅速擴(kuò)大；除去武漢、宜昌和襄陽，其他地市的發(fā)展相對(duì)較均衡，但是自2009年以后，其不平衡性也略有擴(kuò)大。

可見，湖北省在區(qū)域發(fā)展上存在著很大的“斷層”，主要大城市支撐作用明顯。武漢市在湖北省的經(jīng)濟(jì)首位度過高，宜昌市和襄陽市迅速崛起，使得湖北省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在著明顯的極化效應(yīng)，區(qū)域差距過大。

三、武漢城市圈與鄂西生態(tài)文化旅游圈之間的差異分析

鄂東九個(gè)地市占全省國土面積的31.11%，人口占全省的一半以上，GDP占全省的份額接近60%。相反，鄂西八個(gè)地市占全省的國土面積接近70%，人口比重一直低于全省的一半，GDP份額也難以突破40%。

湖北省多年來傾力打造“兩圈兩帶”戰(zhàn)略，旨在增強(qiáng)湖北省的區(qū)域綜合實(shí)力，并實(shí)現(xiàn)東、西部協(xié)調(diào)、又好又快的發(fā)展，逐步縮小區(qū)域差距。然而，十年來，武漢城市圈的庫茲涅茨比例一直處在高位，區(qū)域差異表現(xiàn)的十分明顯，發(fā)展很不平衡；鄂西生態(tài)文化旅游圈最初的區(qū)域差異較小，不平衡性沒有明顯擴(kuò)大，但是2007年以后，區(qū)域不平衡性打破了低位狀態(tài)，呈現(xiàn)出快速擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。

通過庫茲涅茨比率分析發(fā)現(xiàn)，武漢城市圈和鄂西生態(tài)文化旅游圈形成前后，區(qū)域差異似乎并沒有縮小，反而在持續(xù)擴(kuò)大，尤其鄂西生態(tài)文化旅游圈內(nèi)部城市的差距擴(kuò)大十分明顯。由此可見，湖北省“兩圈兩帶”戰(zhàn)略尚未發(fā)揮推動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展的效用。

借用回歸分析發(fā)現(xiàn)，武漢城市圈和湖北省近十年的庫茲涅茨比率的線性回歸模型的斜率相同，表明二者的區(qū)域不平衡性發(fā)展趨勢(shì)基本一致（見圖3），只是武漢城市圈的區(qū)域差異更大；而鄂西生態(tài)文化旅游圈的區(qū)域不平衡性趨勢(shì)與湖北?。ǔ錆h市）的趨勢(shì)也具有相似性。由此不難看出，武漢“一城獨(dú)大”，是形成武漢城市圈乃至湖北省區(qū)域不平衡性局面的最直接因素。

四、湖北省區(qū)域差異的因素分析

庫茨涅茨認(rèn)為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，一是知識(shí)存量的增長，二是生產(chǎn)率的提高，三是結(jié)構(gòu)變化，因此按照他的觀點(diǎn)，區(qū)域發(fā)展差異影響因素也來自這三個(gè)方面。此外，庫茨涅茨還強(qiáng)調(diào)社會(huì)變革對(duì)促進(jìn)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長起了重要作用。本文將結(jié)合庫茲涅茨的觀點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素的角度來分析近十年來，影響湖北省區(qū)域差異的原因。

近十年來，影響湖北省區(qū)域差異的非經(jīng)濟(jì)因素主要是區(qū)位條件的差異和政策傾斜度不同。

1、區(qū)位條件的差異

區(qū)域區(qū)位條件的差異使各個(gè)地區(qū)初始發(fā)展的機(jī)會(huì)和競(jìng)爭環(huán)境處于不平等的地位，是欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的重要原因之一。處于第一、二梯隊(duì)的三個(gè)地市的區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，為其經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展提供了有利條件。如：武漢為于江漢平原東部，素有“九省通衢”之稱，是中國重要的水陸空交通樞紐；宜昌攜長江“黃金航道”之利，又有高速公路相連；襄陽自古是兵家必爭之地，素有“南船北馬”之稱，是湖北省緊次于武漢的重要交通樞紐；而處于第三、四梯隊(duì)的地市，大部分不具備區(qū)位優(yōu)勢(shì)。如鄂西和鄂東北境內(nèi)多山地，交通不便，信息堵塞，極大的制約了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2、發(fā)展策略及政策傾斜度不同

結(jié)合庫茲涅茨的觀點(diǎn)，筆者認(rèn)為正確的發(fā)展策略和政策也是一場(chǎng)社會(huì)變革，能極大的促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。上級(jí)的宏觀政策與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略會(huì)導(dǎo)致不同地區(qū)在發(fā)展時(shí)空上的經(jīng)濟(jì)分離，造成了各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境之間的差異，進(jìn)而使得各地區(qū)得到的機(jī)會(huì)和收益不一樣，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度也就各異，由此引致了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變化。武漢作為湖北省會(huì)，國家及省政府對(duì)其給予的優(yōu)厚政策扶持自然不言而喻；宜昌一個(gè)國家級(jí)的三峽工程為其全市的發(fā)展注入了前所未有的活力，襄陽改市名也是刺激經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一個(gè)策略。更重要的是，2003年湖北省委、省政府還將宜昌、襄陽確定為省域副中心城市，將其培育成區(qū)域中心城市。這使得以上三個(gè)城市在全省的發(fā)展速度更加突出。相比較而言，其他地市獲得的政策扶持力度顯然較少。從大的區(qū)域來說，武漢城市圈是或國家批準(zhǔn)建設(shè)的“兩型社會(huì)”綜合改革配套實(shí)驗(yàn)區(qū)，必定會(huì)得到國家和湖北省大力的政策和資金扶持，而鄂西生態(tài)文化旅游圈只由湖北省扶持，二者的受扶持力度明顯不同。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本的存量，包括勞動(dòng)力投入的不同是影響湖北區(qū)域差異的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)因素。

1、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異

區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長起著重要作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化有助于推進(jìn)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)，以提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)的附加值；大部分研究都在一定程度上論證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化可以減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的不穩(wěn)定或者失業(yè)。從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，武漢市和神農(nóng)架林區(qū)呈“三、二、一”型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，恩施呈“三、一、二”畸形的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其他地市均是“二、三、一”型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有的地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占很大的比重，當(dāng)然，神農(nóng)架有其特殊性，所以全省除武漢市以外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平偏低，這也武漢的發(fā)展水平在省內(nèi)具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)原因。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化來看，武漢作為省會(huì)，除了工、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸和其他服務(wù)業(yè)也具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，宜昌和襄陽的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在走向多樣化，其他地市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則比較單一。如十堰是依靠汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來的城市，“二汽”的搬遷將對(duì)十堰的發(fā)展造成極大的沖擊；前幾十年，礦業(yè)資源極大的促進(jìn)了黃石和鄂州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是近年來，比較單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)影響黃石和鄂州在全省的經(jīng)濟(jì)地位；神農(nóng)架的農(nóng)業(yè)和工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，只有依靠單一的旅游服務(wù)業(yè)支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。

2、知識(shí)存量不同

世界上技術(shù)知識(shí)和社會(huì)知識(shí)的存量在迅速增加，庫茲涅茨認(rèn)為當(dāng)這種存量被利用時(shí)，它就成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)高速增長的源泉。從某種程度上看，知識(shí)存量就是人才儲(chǔ)備。區(qū)域人才存量差距會(huì)造成區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。武漢市的高校數(shù)量和在校學(xué)生的人數(shù)居全國第三位，科技人員的數(shù)量在全省乃至全國首屈一指，并且擁有一批國家級(jí)和省級(jí)科研院所，還有兩個(gè)國家級(jí)的開發(fā)園區(qū)，科技勢(shì)力雄厚，勞動(dòng)力素質(zhì)相對(duì)較高；隨著三峽工程的建設(shè)，高素質(zhì)的人才正在向宜昌聚集，其科技實(shí)力也得到了很大提升；襄陽市也擁有除武漢市以外的全省唯一的一個(gè)國家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，教育水平、科技實(shí)力和勞動(dòng)力素質(zhì)也相對(duì)較強(qiáng)。而其他地市的教育水平和人才實(shí)力較差，這些都從深層次上影響了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

五、結(jié)論

綜上所述，近十年來，湖北省區(qū)域差異呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。全省的發(fā)展差距在擴(kuò)大，存在幾個(gè)梯隊(duì)。武漢，還有宜昌和襄陽正在跨越式的發(fā)展，其他地市跟不上前兩個(gè)梯隊(duì)的發(fā)展步伐。武漢城市圈的區(qū)域不平衡性發(fā)展趨勢(shì)和全省的趨勢(shì)很相似，但是武漢城市圈的區(qū)域差異更大；鄂西生態(tài)文化旅游圈的不平衡性趨勢(shì)正在逐年凸顯。造成這些差異的原因有區(qū)位條件、政策策略、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和知識(shí)存量等方面的不同。因此，我們要認(rèn)清湖北省區(qū)域發(fā)展的差異，理清形成差異的原因，有針對(duì)性的采取措施盡量縮小差距，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。

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篇3

關(guān)鍵詞：農(nóng)民收入　區(qū)域差異　因子分析

一、引言

“三農(nóng)”問題的核心是農(nóng)民問題，而農(nóng)民問題的實(shí)質(zhì)就是收入問題。十七大報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào)解決“三農(nóng)”問題的重要性，它是事關(guān)全面建設(shè)小康社會(huì)大局，必須始終作為全黨工作的重中之重。對(duì)于衡量區(qū)域農(nóng)民收入差異問題方面，很多學(xué)者就農(nóng)村居民區(qū)域間收入差異的原因問題。從不同的角度提出了自己的看法。主要觀點(diǎn)如下：一是張平(1992)和魏后凱(1996)等人通過研究農(nóng)村區(qū)域間家庭收入間的差距，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)業(yè)發(fā)展的不平衡是造成這一狀況的主要原因；二是丁靜之(2001)和文兼武(1991)等人認(rèn)為收入水平與資源稟賦有著密切的關(guān)系；三是萬廣華(1998)和林毅夫(2000)等人認(rèn)為影響農(nóng)民收入差異的最突出因素是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

總體看來，以全國范圍來考慮的較多，僅以安徽省為研究對(duì)象較少，或者僅以某個(gè)因素來分析農(nóng)民收入差異問題。本文將以安徽省下屬城市為研究對(duì)象，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用主成分和聚類分析方法，綜合分析安徽省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異問題。

二、模型建立

衡量農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異的因素有很多，在此引入以下變量：x1：農(nóng)機(jī)總動(dòng)力(萬千瓦時(shí))；X2：有效灌溉面積(千公頃)；X3：非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值(％)；X4：林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值(％)X5：農(nóng)村從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重(％)。以安徽省17個(gè)城市的橫截面數(shù)據(jù)為樣本，參考安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2007年，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整合，得到如表1：

(一)求解標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)變量的相關(guān)矩陣

從表2中的相關(guān)系數(shù)矩陣可以觀察到，變量之間具有不完全相關(guān)性，符合因子分析的前提條件，因此可以進(jìn)行因子分析。

(二)求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析，計(jì)算特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，從而確定成分的個(gè)數(shù)。我們知道特征值是對(duì)因子的方差貢獻(xiàn)的表征，特征值越大對(duì)因子的貢獻(xiàn)就越大，一般會(huì)以特征值累積貢獻(xiàn)率大于80％的標(biāo)準(zhǔn)來確定主成分的個(gè)數(shù)。從表3可以看出，前三個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率是90％，包含原有指標(biāo)的絕大部分信息，其余兩個(gè)成分對(duì)方差的影響很小。另外從表現(xiàn)各成分的碎石圖也可以判斷取前三個(gè)主成分比較合適。

(三)求解原始變量旋轉(zhuǎn)后的主成分及因子得分矩陣

由表4可以看出F1與x1農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和X2有效灌溉面積具有較高的相關(guān)度，反映了各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件；F2與x3非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值和X4林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值存在顯著的相關(guān)性，表明各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)；F3在X5農(nóng)村從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重(％)上具有很大的載荷和解釋能力，反映了各地區(qū)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力。

三、數(shù)據(jù)分析與啟示

從上面的結(jié)果可以得知，因子1得分最高的有六安、阜陽等城市，因子2得分最高的有宣城、安慶等城市，而因子3得分最高的則是銅陵和淮南等城市。通過聚類分析將17個(gè)城市分為四類，以下做具體的分析和解釋：

第一類有合肥、六安、馬鞍山、巢湖、宣城和安慶這6個(gè)城市。該類城市因子3得分大部分大于零，說明該類城市農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力比較強(qiáng)。這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平好，在這6個(gè)城市中，合肥是省會(huì)，馬鞍山有馬鋼，其他幾個(gè)城市的工業(yè)經(jīng)濟(jì)也比較強(qiáng)。高水平的工業(yè)化城鎮(zhèn)化發(fā)展支撐著農(nóng)村大量剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。

第二類有淮北、黃山這兩個(gè)城市。該類城市的三個(gè)因子得分均很低，大部分小于零，在平均線以下，排名為最后兩名。說明其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能力都比較差，與其他幾類城市相比問題嚴(yán)重。

第三類的城市為毫州、宿州、蚌埠、阜陽和滁州。這五個(gè)城市因子2均小于零，說明該類城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理，總體表現(xiàn)為非糧食作物播種面積與糧食作物播種面積比值和林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與種植業(yè)總產(chǎn)值比值較低。

第四類的城市為淮南、蕪湖、銅陵和池州。這4個(gè)城市因子1得分比較低，說明該類城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差，其農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不高并且可灌溉面積相對(duì)于其他幾類城市來說較小。

綜合以上分析的結(jié)果表明，安徽省17個(gè)城市“三農(nóng)”在區(qū)域分布上綜合發(fā)展水平相差很大，且各地協(xié)調(diào)性也比較差。當(dāng)前迫切需要做的就是：

首先，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展高效經(jīng)濟(jì)作物。根據(jù)市場(chǎng)導(dǎo)向和本地的資源條件，積極發(fā)展棉花、油料、蔬菜、瓜果和茶葉等經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)，擴(kuò)大綠色食品、有機(jī)食品等優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)及提高畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重，走精細(xì)化、集約化、產(chǎn)業(yè)化的道路。

篇4

關(guān)鍵詞:地方財(cái)政支農(nóng)支出;區(qū)域差異;資金使用

由于農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位和農(nóng)業(yè)所承受的風(fēng)險(xiǎn),世界大多數(shù)國家都對(duì)農(nóng)業(yè)給予必要的支持和保護(hù)。我國自分稅制改革實(shí)施以來,各地方政府提供的地區(qū)間財(cái)政支出和服務(wù)呈現(xiàn)相當(dāng)大的不平衡性,各地方政府財(cái)政支農(nóng)支出的差距也以較快的速度拉開,這種差距不僅反映在財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模與力度上,也反映在財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)與效率上。現(xiàn)有相關(guān)研究主要集中在對(duì)全國整體或某省財(cái)政支農(nóng)狀況進(jìn)行分析,鮮有 文獻(xiàn) 從地方財(cái)政的角度對(duì)我國區(qū)域財(cái)政支農(nóng)問題進(jìn)行研究。本文擬對(duì)分稅制改革以來東、中、西部地區(qū),地方財(cái)政支農(nóng)支出的差異進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,并對(duì)區(qū)域差異的形成進(jìn)行解釋,以尋求促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè) 經(jīng)濟(jì) 協(xié)調(diào)增長的財(cái)政支農(nóng)政策路徑選擇。

一、地方財(cái)政支農(nóng)規(guī)模區(qū)域差異

財(cái)政支農(nóng)支出也即財(cái)政農(nóng)業(yè)支出,從統(tǒng)計(jì)口徑上講,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出通常有大、中、小口徑之分。小口徑僅僅限于財(cái)政用于純農(nóng)業(yè)方面的支出,具體包括支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出和農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)支出,這也是各級(jí)財(cái)政落實(shí)《農(nóng)業(yè)法》的口徑。在小口徑的基礎(chǔ)上加上農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用以及 農(nóng)村 救濟(jì)費(fèi),就構(gòu)成了中口徑 計(jì)算 的農(nóng)業(yè)財(cái)政支出。大口徑的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出即當(dāng)前的農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的“三農(nóng)”支出范圍,包括了農(nóng)村 教育 衛(wèi)生支出、農(nóng)村基層政權(quán)的轉(zhuǎn)移支付等。基于本文的研究對(duì)象是地方財(cái)政支農(nóng)支出,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和準(zhǔn)確性,故選擇小口徑范圍進(jìn)行分析。本文采用地方財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總額、凈額及其增長速度來對(duì)比分析區(qū)域財(cái)政支農(nóng)規(guī)模。

(一)各地農(nóng)業(yè)支出總額與增長速度比較

分稅制改革以來,我國東、中、西部地區(qū)無論是財(cái)政支農(nóng)總額,還是按鄉(xiāng)村人口平均的人均財(cái)政支農(nóng)總額都呈現(xiàn)增長態(tài)勢(shì),財(cái)政支農(nóng)總額從1995年到2006年分別增長了4.9倍、5.24倍與5.30倍。從區(qū)域差異來看,財(cái)政支農(nóng)總額呈東、西、中遞減。人均財(cái)政支農(nóng)支出也呈類似分布,東部地區(qū)人均財(cái)政支農(nóng)支出穩(wěn)步增長,只是西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施使西部地區(qū)人均財(cái)政支農(nóng)支出于2002年開始超過東部地區(qū),但表現(xiàn)出不穩(wěn)定性。中部地區(qū)無論從總額還是人均總額來看,都要低于東部與西部地區(qū),中部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)塌陷的財(cái)政原因由此可見一斑。從財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總額增長速度來看,東部地區(qū)增長速度最為穩(wěn)定,中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出受國家政策影響較大,表現(xiàn)出較大的不穩(wěn)定性。尤其是2003-2005年間,2003年中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出負(fù)增長,2004年財(cái)政支出巨幅增長,中西部地區(qū)分別增長66.76%和95.05%,但2005年又大幅回落,西部地區(qū)甚至負(fù)增長。這說明在我國中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出增長缺乏計(jì)劃性和長期規(guī)劃,隨意性強(qiáng),沒有缺乏制度和 法律 保障。

(二)各地農(nóng)業(yè)支出凈額與增長速度的比較

支出凈額是指財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總額與財(cái)政從農(nóng)業(yè)得到的收入(主要指農(nóng)牧業(yè)稅、農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅、耕地占用稅和契稅)之間的差額,由于它考慮了政府對(duì)農(nóng)業(yè)的收入和支出兩方面,可以更準(zhǔn)確地反映財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的實(shí)際支持程度。西部地區(qū)在西部大開發(fā)以后,財(cái)政支農(nóng)凈額與人均凈額都高速增長,二者皆于2000年超過并大幅拉大了與東中部尤其是東部的差距。中部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)凈額與人均凈額也于2002年超過并拉開了與東部地區(qū)的差距。究其原因,中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)凈額的增長除了因受國家區(qū)域 發(fā)展 政策影響增加了財(cái)政支農(nóng)總量外,更主要是受國家農(nóng)業(yè)稅政策調(diào)整的影響,與東部地區(qū)農(nóng)業(yè)各稅依然較穩(wěn)定增長相反,中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)各稅從1998年就開始出現(xiàn)負(fù)增長。其中2003年比較特殊,中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)總額下降的同時(shí)農(nóng)業(yè)各稅反而大幅增加,中西部地區(qū)財(cái)政支出總額分別下降了4.56%、9.06%,但農(nóng)業(yè)各稅收入?yún)s在2002年飆升的基礎(chǔ)上,繼續(xù)保持快速增長,分別增長了10.67%、14.84%,這必然導(dǎo)致2003年中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出凈額較大幅度的減少。這表明區(qū)域財(cái)政支農(nóng)支出凈額增長速度的波動(dòng)幅度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于總額的波動(dòng)幅度。這是由于它不但受支出總額的影響,也受農(nóng)業(yè)稅收的影響。這種對(duì)農(nóng)業(yè)支出的大幅起落,肯定是不利于農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的。

(三)財(cái)政支農(nóng)增長與財(cái)政收入增長比較

我國《農(nóng)業(yè)法》規(guī)定“國家逐步提高農(nóng)業(yè)投入的總體水平。中央和縣級(jí)以上地方財(cái)政每年對(duì)農(nóng)業(yè)總投入的增長幅度應(yīng)當(dāng)高于其財(cái)政經(jīng)常性收入的增長幅度?！边@里將我國區(qū)域財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總額的環(huán)比增長速度與財(cái)政經(jīng)常性收入的環(huán)比增長速度進(jìn)行比較,以反映區(qū)域財(cái)政農(nóng)業(yè)支出政策的傾斜程度和法律保障程度。根據(jù)《

 

篇5

【關(guān)鍵詞】江蘇省浙江省泰爾系數(shù) 區(qū)域差異 國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)

旅游業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)的一種朝陽產(chǎn)業(yè)，在當(dāng)今，發(fā)展前景十分廣闊。自中國改革開放30多年以來，旅游業(yè)不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模越來越大，在國民經(jīng)濟(jì)中所占有的比重也在不斷地上升，現(xiàn)已成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。但是由于旅游業(yè)的發(fā)展會(huì)受到旅游資源稟賦、交通運(yùn)輸條件、地區(qū)社會(huì)歷史文化背景、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素的影響，旅游業(yè)的發(fā)展出現(xiàn)了一些區(qū)域上的差異。研究旅游經(jīng)濟(jì)在區(qū)域上的差異，對(duì)分析國民經(jīng)濟(jì)的狀況，指導(dǎo)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義[1-2]。

近些年來，很多學(xué)者對(duì)中國旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異方面做了很多的研究[3-11]。從空間尺度上，有以省級(jí)行政單位、或地級(jí)行政單位為基本研究單元，分析全國旅游經(jīng)濟(jì)差異的基本特征的；也有分析某個(gè)省或某個(gè)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。從時(shí)間尺度上，有針對(duì)近幾年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)行分析的研究；也有針對(duì)中國旅游數(shù)十年的發(fā)展，發(fā)現(xiàn)問題，并提出建議的研究。不同學(xué)者，研究旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異的方法也是各不相同：泰爾系數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、勞倫茲曲線、空間中心統(tǒng)計(jì)法、地帶分離系數(shù)等指標(biāo)、方法和模型都被廣泛運(yùn)用，對(duì)當(dāng)今旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在研究和決策上提供了重要的借鑒與參考。

就目前對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的研究而言，雖然研究的人很多，但仍存在兩個(gè)問題[3，7，12，13]：1）在研究內(nèi)容上，多是著重對(duì)入境旅游經(jīng)濟(jì)的研究，對(duì)國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的研究較少；2）在研究數(shù)據(jù)的時(shí)間上，多是采用在2005年之前的數(shù)據(jù)，更不用提2010年之后的數(shù)據(jù)；3）對(duì)華東地區(qū)的研究，多是單個(gè)地針對(duì)江蘇省或浙江省而言，或是在全國的旅游經(jīng)濟(jì)差異中提到華東地區(qū)，很少有針對(duì)江浙兩省的研究。

所以本篇論文則基于對(duì)江浙兩省這一地區(qū)，以地級(jí)市為基本研究單元，分析作為華東地區(qū)最發(fā)達(dá)的兩個(gè)省份：江蘇省和浙江省，它們?cè)趪鴥?nèi)旅游經(jīng)濟(jì)上的區(qū)域差異。對(duì)于江蘇和浙江兩省而言，國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)在兩省的國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值中占據(jù)一定的比重。以2011年數(shù)據(jù)而言，江蘇省國內(nèi)旅游收入占到了江蘇省當(dāng)年的地區(qū)生產(chǎn)總值的10.51%，而同一年份的浙江省則是占到了11.71%?？梢?，國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)當(dāng)今的地區(qū)生產(chǎn)總值具有極其重要的影響與作用。所以本篇論文，利用自2005年～2012年的江浙兩省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入的數(shù)據(jù)，運(yùn)用泰爾系數(shù)，分析兩省國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的差異。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源分析

本篇論文所要研究分析的是江浙兩省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的總體差異以及兩省的省內(nèi)差異。研究對(duì)象是江浙兩省國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)，江浙兩省各自的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)以及省內(nèi)的各個(gè)地級(jí)市的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異。研究的尺度，則從時(shí)間和空間上來考慮。

在本篇論文中，空間尺度分為三個(gè)層次：1）以江蘇省的南京市、蘇州市、無錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、南通市、泰州市、揚(yáng)州市、鹽城市、淮安市、宿遷市、連云港市和徐州市共計(jì)13個(gè)地級(jí)市，以及浙江省的杭州市、嘉興市、湖州市、紹興市、寧波市、舟山市、臺(tái)州市、金華市、麗水市、衢州市、溫州市共計(jì)11個(gè)地級(jí)市為研究的基本單元；2）將江蘇省和浙江省分別設(shè)置為兩個(gè)二級(jí)的研究單元；3）將江蘇省和浙江省看作一個(gè)整體，視為一個(gè)地帶，并將其作為最大的研究對(duì)象。在時(shí)間尺度上，則主要是從2005至2012年，對(duì)江浙兩省的各個(gè)地級(jí)市、江蘇省和浙江省以及江浙地帶的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究分析。

研究的數(shù)據(jù)樣本主要來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005～2013）[14]。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括：三個(gè)層次研究單元的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的收入、三個(gè)層次研究單元的人口數(shù)量等方面。

（二）研究方法

泰爾系數(shù)，最早由Theil和Henri在1967年提出，是一種衡量區(qū)域差異的重要方法。其在差距的表達(dá)上的效果較好，可以將相關(guān)數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，將數(shù)據(jù)上的差距分為各個(gè)組內(nèi)差異和組間差異[3]。泰爾系數(shù)是指收入差距總水平等于各個(gè)地區(qū)收入份額與人口份額之比的對(duì)數(shù)的加權(quán)總和，權(quán)數(shù)為各地區(qū)的收入份額。泰爾系數(shù)越大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異越大。其優(yōu)點(diǎn)在于可以將總體差異進(jìn)行分解，從而看出總體中的各個(gè)組對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)值以及變化趨勢(shì)。它可以被分解城兩個(gè)部分，一部分是用來衡量地區(qū)之間的不均衡程度，另一部分是用來地區(qū)內(nèi)部的不均衡程度[5]。

二、結(jié)果分析

（一）區(qū)域總體差異特征

如圖1所示，2005～2012年，江浙兩省國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)總的泰爾系數(shù)變化呈現(xiàn)出現(xiàn)波動(dòng)下降的模式。由2005年的最大值，0.39027下降至2012年的0.25281。在2005年以來的雖然總體呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，但是其中，在2008年、2010年以及2012年，江浙兩省的泰爾系數(shù)總差異均呈現(xiàn)了一種上升趨勢(shì)，不過上升幅度都不大。這表明，在2005～2012年之間，江浙兩省中各地級(jí)市之間的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)上的差異是在逐步減小的。

（二）兩省之間區(qū)域差異分析

1.江蘇省區(qū)域差異分析。對(duì)江蘇省而言，國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異變化幅度比較大，雖然從2005年至2012年，在數(shù)據(jù)上總體是一個(gè)下降的狀態(tài)。但實(shí)際上，如表1所示，自2005年～2011年呈現(xiàn)比較合理的下降，2012年是突然的上升，且幅度較大。

這反映了，國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)在2005年～2011年江蘇省的差異是在不斷減小的，各個(gè)地級(jí)市之間的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展開始向平衡的方向發(fā)展。但是2012年，各個(gè)地級(jí)市的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異突然變大，出現(xiàn)了短暫的不平衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

如圖2，從空間上，很明顯地看到江蘇省南部地區(qū)的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比蘇北、蘇中地區(qū)都要高很多，呈現(xiàn)出明顯的層次分布。南京、蘇州、無錫始終是處在江蘇省國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入的前三位，這與三個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及旅游資源稟賦密切相關(guān)。

從時(shí)間上來看，蘇北地區(qū)和蘇中地區(qū)的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入在不斷地上升，有趕上蘇南部分地區(qū)的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)，特別是鹽城市、徐州市和連云港市，國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)增長明顯。常州市、鎮(zhèn)江市和揚(yáng)州市在國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)上處于一個(gè)中等的水平，但發(fā)展速度并不是很快。泰州市、淮安市和宿遷市與其他地級(jí)市的差距明顯，一直處在較低的水平，未來應(yīng)當(dāng)會(huì)有很大的發(fā)展提升空間。

2.浙江省區(qū)域差異分析。對(duì)于浙江省，國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)泰爾系數(shù)是一個(gè)波動(dòng)下降的過程。從2005年的0.26994下降至2012年的0.09458，反映了浙江省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展向平衡趨近。但是，實(shí)際上在2011年浙江省省內(nèi)市間的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的泰爾系數(shù)還是0.25204，從2011年到2012年，是一個(gè)突然降低的過程，有其偶然性，需要從日后更多的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析。

如圖2，空間上，浙江省國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展表現(xiàn)出兩個(gè)特點(diǎn)：1）東北部的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比西南部的發(fā)展水平要高；2）沿海的地級(jí)市比內(nèi)陸的地級(jí)市發(fā)展水平要高，發(fā)展速度也要更快一些。在浙江省中，杭州市和寧波市常處在國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的前兩位，呈現(xiàn)出“雙核”特征。紹興市、溫州市、舟山市和臺(tái)州市在浙江省中處于中等的發(fā)展程度，而嘉興市、湖州市和金華市則在浙江省中處于一個(gè)中下游水平，衢州市和麗水市的發(fā)展水平一直不高。

在時(shí)間上，嘉興市、湖州市和金華市的發(fā)展速度是比較快的，衢州市和麗水市的發(fā)展速度還有待進(jìn)一步加強(qiáng)與提高

3.區(qū)域差異格局分析。對(duì)于江浙兩省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的具體發(fā)展情況，可以用貢獻(xiàn)率來表示。在這里的貢獻(xiàn)率是指省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入情況和兩省谷內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)之和的比值。通過貢獻(xiàn)率可以看出江蘇省和浙江省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。根據(jù)計(jì)算，江蘇省從2005年至2012年的貢獻(xiàn)率分別為：57%，57%，58%，59%，59%，58%，58%和54%；而浙江省為：43%，43%，42%，41%，41%，42%，42%和46%。江蘇省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于較高的水平，一直比浙江省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入要高一些。這是由于旅游資源稟賦，以及基礎(chǔ)設(shè)施等因素所決定的。

江蘇省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入對(duì)兩省總收入之和比浙江省，一直是高13～17個(gè)百分點(diǎn)左右，但是在2012年，只高了9個(gè)百分點(diǎn)?？梢?，我們可以看到浙江省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度在加快，這也表現(xiàn)了浙江省國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前景與潛力，有可能未來在國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)方面趕上、甚至超過江蘇。

三、結(jié)語

通過上述的數(shù)學(xué)模型，相關(guān)數(shù)據(jù)以及圖表，針對(duì)江浙兩省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以得出以下相關(guān)結(jié)論：

一是2005年～2012年，從地級(jí)層面到省級(jí)層面，江浙兩省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)收入?yún)^(qū)域差異在減小，總體上，江浙兩省的區(qū)域發(fā)展開始向平衡發(fā)展，但不平衡在未來一段時(shí)間仍將存在。

二是2005年～2012年，江蘇省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)收入一直比浙江省高，但目前，浙江省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，在未來有可能趕上甚至超過江蘇省。

受限于數(shù)據(jù)的可得性，以及方法的單一性，本文對(duì)更長的一段時(shí)間的區(qū)域差異發(fā)展缺乏更深入地分析與研究。通過長時(shí)間的數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，將能更可靠地分析出江浙兩省的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的目前發(fā)展情況，并預(yù)測(cè)未來的國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

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【摘要】本文利用2012 年分省的農(nóng)作物成本和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，測(cè)算了小麥、玉米、早秈稻、中秈稻和晚秈稻、粳稻生產(chǎn)技術(shù)效率并進(jìn)行了區(qū)域比較。結(jié)果表明，我國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率平均為0.71，仍有一定的提升空間和提升潛力。分品種看，玉米生產(chǎn)技術(shù)效率最高，其次為中秈稻、小麥、粳稻、晚秈稻，早秈稻最低，且區(qū)域內(nèi)部糧食作物品種間的生產(chǎn)技術(shù)效率差別明顯；分區(qū)域看，中部地區(qū)的平均糧食生產(chǎn)技術(shù)效率最高，西部地區(qū)的次之，東部地區(qū)最低，糧食生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化。最后，提出了制定耕地保護(hù)制度、推進(jìn)適度規(guī)模經(jīng)營、推進(jìn)糧食機(jī)械化以及調(diào)整糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和布局等政策建議。

關(guān)鍵詞 DEA；技術(shù)效率；物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用；人工成本；土地成本

【作者簡介】欒義君，農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院工程師，博士；楊照，農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，博士。

一、引言

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)， 耕地減少、水資源匱乏等資源約束趨緊，糧食產(chǎn)量增加越來越依賴生產(chǎn)效率的提高。今年2月，國務(wù)院印發(fā)的《中國食物與營養(yǎng)發(fā)展綱要(2014～2020年)》提出了谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全的糧食生產(chǎn)量目標(biāo)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，我國糧食已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了十連增， 由2003 年的43069.5 萬噸增長到2013 年的60193.5 萬噸，增長了近40%，各種資源要素已經(jīng)繃得很緊。研究不同區(qū)域、不同品種糧食作物的生產(chǎn)效率，將有利于我國主要糧食作物生產(chǎn)布局調(diào)整及糧食綜合生產(chǎn)能力提升，對(duì)于保障國家糧食安全具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來關(guān)于我國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的研究已經(jīng)很多，不僅有單種糧食作物生產(chǎn)效率研究，也有多種糧食作物生產(chǎn)效率研究。喬世君(2004)采用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿面生產(chǎn)函數(shù)，使用我國1992年、1995 年和1999 年3 年的縣（市） 級(jí)數(shù)據(jù)，研究了我國糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率的空間分布以及影響技術(shù)效率的因素，得出1992～1999年我國平均糧食生產(chǎn)技術(shù)效率下降1%且效率分布的變異性似乎有加大的趨勢(shì)。黃金波、周先波（2010）利用1978～2008 年間我國30 個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國糧食生產(chǎn)進(jìn)行了隨機(jī)前沿分析，并對(duì)我國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了影響因素分析。肖紅波、王濟(jì)民（2012） 采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析( DEA)結(jié)合Malmquist 指數(shù)，測(cè)算了10年來我國糧食綜合技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的變化，揭示了我國糧食生產(chǎn)增長的源泉及存在的問題?？合?、劉秀梅（2005） 利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法測(cè)算了1992～2002年分省小麥、玉米等7種糧食作物的生產(chǎn)技術(shù)效率及其變動(dòng)趨勢(shì)，認(rèn)為提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率是增加糧食產(chǎn)量的現(xiàn)實(shí)選擇。此外，孟令杰和張紅梅（2004）、張冬平和馮繼紅（2005）、孫昊（2014）、郭志超(2009)、張新民（2011） 等分別對(duì)小麥、玉米、水稻等單一糧食作物的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了研究。

總的來說，現(xiàn)有的糧食生產(chǎn)效率研究主要以糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出要素，以糧食總播種面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)林水事務(wù)支出、化肥使用量等為投入要素，并沒能很好地體現(xiàn)各地區(qū)之間的人力成本、土地成本差異。如東部沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的雇工成本、土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用明顯要高于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，僅僅用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、糧食播種面積并不能很好地體現(xiàn)不同區(qū)域間的糧食生產(chǎn)成本投入。因此，本文擬通過改變糧食生產(chǎn)效率研究一貫的投入產(chǎn)出要素選擇，重新測(cè)度2012年不同區(qū)域、不同品種糧食作物的生產(chǎn)技術(shù)效率，以期為我國糧食生產(chǎn)效率的提高提供參考。

三、模型說明及數(shù)據(jù)來源

本文關(guān)注的是投入既定情況下得到最大的產(chǎn)出量， 選擇產(chǎn)出導(dǎo)向（Output-oriented） 的DEA模型?？紤]到DEA已是比較成熟的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法，此處不再贅述。由于各地資源稟賦不同，其主要糧食作物品種存在差異，依據(jù)《2013年全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，本文選取2012年河北、山西等26個(gè)省份（不包括北京市、天津市、上海市、青海省以及西藏自治區(qū)） 的小麥、玉米、早秈稻、中秈稻、晚秈稻、粳稻等糧食作物品種，樣本量共77個(gè)①。

具體的投入產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示。產(chǎn)出類指標(biāo)一個(gè)， 即各省主要糧食作物畝產(chǎn)Y （公斤/畝）；投入指標(biāo)3 個(gè)，分別為畝均物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、畝均人工成本和畝均土地成本，單位均為元/畝。其中，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用為直接生產(chǎn)過程中消耗的各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的費(fèi)用、購買各項(xiàng)服務(wù)的支出以及與生產(chǎn)相關(guān)的其他實(shí)物或現(xiàn)金支出；人工成本包括家庭用工折價(jià)和雇工費(fèi)用；土地成本包括流轉(zhuǎn)地租金和自營地折租，相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《2013 年全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。從具體數(shù)據(jù)來看，不同地區(qū)、不同品種的糧食生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)不一，如黑龍江小麥生產(chǎn)的畝均物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本已經(jīng)達(dá)到了6∶1，黑龍江小麥生產(chǎn)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)械替代人工，而貴州中秈稻生產(chǎn)的畝均物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本之比僅為0.4∶1， 云南粳稻生產(chǎn)機(jī)械化程度仍然很低，還處于主要依靠人工操作的階段。

四、我國主要糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率分析

運(yùn)用Deap2.1軟件計(jì)算出2012 年我國有關(guān)省份的主要糧食作物的生產(chǎn)效率值，如表2 所示。2012年，我國6種主要糧食作物的生產(chǎn)技術(shù)效率平均為0.79，說明實(shí)際產(chǎn)量距離最大潛在產(chǎn)量還差21%，糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率仍有一定的提升空間和潛力。

分區(qū)域看，中部地區(qū)的平均糧食生產(chǎn)技術(shù)效率最高，超過全國平均水平；西部地區(qū)次之，略低于全國平均水平；東部地區(qū)最低。一方面，東部沿海地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，土地流轉(zhuǎn)成本、雇工成本均明顯高于中西部地區(qū)，糧食生產(chǎn)成本相對(duì)較高，致使糧食的投入產(chǎn)出效率處于較低水平；另一方面，部分丘陵山區(qū)省份由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平低、成本高，糧食生產(chǎn)作業(yè)需要更多的人工完成，人工成本較高，致使糧食投入產(chǎn)出效率不合理，如云南粳稻的畝均人工成本高達(dá)1094.5元，是黑龍江小麥畝均人工成本的23倍。從單個(gè)省份來看，陜西、黑龍江、江蘇、新疆糧食投入產(chǎn)出效率整體處于相對(duì)較優(yōu)水平，糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率平均在0.9 及以上；而排在最后5位的甘肅、福建、云南、廣西、廣東等省的主要糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率均值在0.7 以下，其中效率最低的廣東，僅為0.61，區(qū)域差異明顯。

分品種看，玉米的生產(chǎn)技術(shù)效率最高，為0.89，中秈稻、小麥、粳稻、晚秈稻的生產(chǎn)技術(shù)效率依次為0.87、0.75、0.75、0.73，早秈稻的生產(chǎn)技術(shù)效率最低，僅為0.72。其中，山西的玉米、黑龍江的玉米和小麥、江蘇的中秈稻、安徽的玉米和小麥、湖北的中秈稻、陜西的中秈稻以及新疆的玉米等糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率為1，達(dá)到了DEA 的完全有效，糧食生產(chǎn)投入取得了最佳效益。同一省份的不同糧食作物品種的生產(chǎn)技術(shù)效率差別明顯，如黑龍江省小麥、玉米的生產(chǎn)技術(shù)效率均達(dá)到1，而粳稻的生產(chǎn)技術(shù)效率僅為0.7?？偟膩碚f，我國不同地區(qū)、不同品種糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率差異較大，按照比較優(yōu)勢(shì)原理，引導(dǎo)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整， 將有利于提高糧食綜合生產(chǎn)能力。

五、結(jié)論及政策建議

本文運(yùn)用非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA 模型對(duì)2012年我國主要糧食作物生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算。基本結(jié)論如下：2012年我國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率平均值為0.79，通過調(diào)整糧食種植結(jié)構(gòu)、優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)進(jìn)而增產(chǎn)增效仍具有較大的潛力和空間。從區(qū)域?qū)用婵?，中部地區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率最高，其次是西部，效率最低的是東部地區(qū)。導(dǎo)致區(qū)域糧食生產(chǎn)技術(shù)效率差異明顯的一個(gè)重要原因是糧食生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)問題。從作物品種看，玉米生產(chǎn)技術(shù)效率最高，生產(chǎn)技術(shù)效率由高到低依次為中秈稻、小麥、粳稻、晚秈稻，早秈稻的生產(chǎn)技術(shù)效率最低。區(qū)域內(nèi)部主要糧食作物品種間的生產(chǎn)技術(shù)效率差別明顯。

由此，得出如下政策建議：第一，制定更嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，并對(duì)從事糧食生產(chǎn)的種養(yǎng)大戶、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型經(jīng)營主體流轉(zhuǎn)土地進(jìn)行適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼，降低糧食生產(chǎn)的土地成本，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體從事糧食生產(chǎn)的積極性。第二，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)糧食適度規(guī)模經(jīng)營，從黑龍江較高的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率看，規(guī)模化種植不僅能有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，降低人工成本，還能通過批量購買降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料支出，是目前提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的一個(gè)重要途徑。第三，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械科技創(chuàng)新及技術(shù)推廣，加快糧食作物關(guān)鍵品種、關(guān)鍵環(huán)節(jié)機(jī)械化生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)，推廣先進(jìn)適用農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)和裝備，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化替代人工，有效降低糧食生產(chǎn)的人工作業(yè)成本，特別是丘陵山區(qū)的糧食生產(chǎn)成本。第四，促進(jìn)糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，引導(dǎo)各省區(qū)生產(chǎn)更具有生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)的糧食品種，如江蘇可適當(dāng)加大中秈稻的種植比例、黑龍江可適當(dāng)擴(kuò)大小麥和玉米的種植比例等等。

注釋

① 小麥生產(chǎn)涉及15 個(gè)省份，玉米生產(chǎn)涉及20 個(gè)省份，早秈稻、中秈稻、晚秈稻、粳稻分別涉及9、11、9、13 個(gè)省份，共77個(gè)樣本。

參考文獻(xiàn)

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篇7

關(guān)鍵詞：村級(jí)債務(wù)；村集體經(jīng)濟(jì)組織；財(cái)務(wù)收支；地區(qū)差異

中圖分類號(hào)：F325.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-4161(2010)02-0098-06

不同的區(qū)域，村級(jí)債務(wù)形成的原因不盡相同，且債務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)也不盡相同，這其中的成因較為復(fù)雜，既有制度政策的客觀原因，也有監(jiān)管失當(dāng)?shù)闹饔^因素，但在深層次上則與我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期政府職能轉(zhuǎn)換不到位、政府間財(cái)政分配關(guān)系不規(guī)范密切相關(guān)。筆者在村級(jí)債務(wù)的調(diào)查和分析中發(fā)現(xiàn)，通過村級(jí)財(cái)務(wù)收支狀況的分析，在一定程度上折射出村級(jí)債務(wù)的形成原因。為此，筆者從浙江省臺(tái)州市黃巖區(qū)和寧波市鄞州區(qū)2006～2008年村級(jí)債務(wù)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)差異分析人手，各選擇了兩區(qū)地理位置基本相同的兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，即黃巖區(qū)的A鄉(xiāng)鎮(zhèn)和鄞州區(qū)的B鄉(xiāng)鎮(zhèn)。在對(duì)兩鄉(xiāng)鎮(zhèn)全面調(diào)查的基礎(chǔ)上分別選擇了資產(chǎn)規(guī)模、地域狀況基本相同的兩個(gè)代表村莊，即A鄉(xiāng)鎮(zhèn)的A村與B鄉(xiāng)鎮(zhèn)的B村，對(duì)其2005～2007年的每一筆收支進(jìn)行了調(diào)查，并進(jìn)一步分析兩村的收支差異，為村級(jí)債務(wù)的地區(qū)差異及產(chǎn)生根源提供一些實(shí)證依據(jù)。關(guān)于村級(jí)債務(wù)的界定，理論界說法不一。本文所用的村級(jí)債務(wù)概念是借鑒了張海陽、宋洪遠(yuǎn)的定義，認(rèn)為村級(jí)債務(wù)由短期借款、應(yīng)付款和長期借款及應(yīng)付款三部分組成，該數(shù)據(jù)來源于村級(jí)經(jīng)濟(jì)合作社資產(chǎn)負(fù)債表中的相應(yīng)數(shù)據(jù)。

一、村級(jí)債務(wù)規(guī)模和結(jié)構(gòu)分析

浙江省農(nóng)業(yè)廳于2008年7～8月對(duì)全省2006年底及2008年6月底的村級(jí)債務(wù)進(jìn)行了系統(tǒng)的調(diào)查，筆者選擇了黃巖區(qū)及其屬下的A鄉(xiāng)鎮(zhèn)和鄞州區(qū)及其屬下的B鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行了重點(diǎn)調(diào)查以了解村級(jí)債務(wù)的地區(qū)差異，以下村級(jí)債務(wù)數(shù)據(jù)大部分是來源于各農(nóng)經(jīng)部門逐級(jí)匯總的清查數(shù)據(jù)。

(一)村級(jí)債務(wù)的規(guī)模分析

1　村級(jí)債務(wù)規(guī)模的比較分析

從表1可見，兩區(qū)的債務(wù)規(guī)模不同，寧波市鄞州區(qū)的債務(wù)規(guī)模要大于臺(tái)州市黃巖區(qū)。截止2006年，鄞州區(qū)村級(jí)債務(wù)73422萬元，平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)3337.36萬元，涉及377個(gè)村，村均194.75萬元。而同期黃巖區(qū)村級(jí)債務(wù)37278.92萬元，只有鄞州區(qū)同期村級(jí)債務(wù)的50.8％，平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)1962.05萬元，涉及421個(gè)村，村均88.55萬元。到2008年6月底，鄞州區(qū)村級(jí)債務(wù)總額為71422萬元，比2006年減少了2.7％，平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)3246.46萬元，涉及378個(gè)村，村均188.95萬元。而同期黃巖區(qū)村級(jí)債務(wù)總額為55145萬元，是鄞州區(qū)同期村級(jí)債務(wù)的77.2％，平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)2902.37萬元，涉及464個(gè)村，村均118.85萬元。

鄞州區(qū)村級(jí)債務(wù)2006年是黃巖區(qū)的1.7倍，2008年雖出現(xiàn)了下降，但還是黃巖區(qū)同期村級(jí)債務(wù)的1.12倍。從農(nóng)經(jīng)人員和村會(huì)計(jì)的訪談中和筆者的調(diào)查均發(fā)現(xiàn)鄞州債務(wù)雖然規(guī)模大，但實(shí)際意義上的村級(jí)債務(wù)規(guī)模并不大。這主要是由于浙江省村級(jí)債務(wù)數(shù)據(jù)來源于各農(nóng)經(jīng)部門的調(diào)查，雖浙江省農(nóng)業(yè)廳要求村級(jí)債務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)是本文界定的基礎(chǔ)上再減去一些應(yīng)發(fā)未發(fā)的土地征用費(fèi)、押金、正常往來的金額，但在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有的村卻沒減去這一部分，造成調(diào)查數(shù)據(jù)的虛增；二是村級(jí)債務(wù)的原始數(shù)據(jù)主要來源于村級(jí)會(huì)計(jì)資料，但有些村的債務(wù)債權(quán)并不完全按權(quán)責(zé)發(fā)生制核算，造成債務(wù)債權(quán)數(shù)據(jù)的不真實(shí)。在黃巖后一種原因比較突出，而鄞州由于城市化進(jìn)程比較快和村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)管理比較規(guī)范，前一種原因相對(duì)黃巖比較普遍，因此鄞州的債務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)際上有些虛增。 2　村級(jí)債務(wù)規(guī)模的變化趨勢(shì)分析 村級(jí)債務(wù)的規(guī)模與當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r、發(fā)展模式及農(nóng)村的財(cái)務(wù)管理制度等有關(guān)，其區(qū)域比較的實(shí)際意義并不是很大。對(duì)本研究而言，重要的是研究兩區(qū)村級(jí)債務(wù)變化趨勢(shì)。從表1可見，兩調(diào)查區(qū)的債務(wù)規(guī)模呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)，鄞州區(qū)的債務(wù)呈減少趨勢(shì)，而黃巖的債務(wù)有上升的趨勢(shì)。2006年開始，鄞州區(qū)村級(jí)債務(wù)規(guī)模呈下降趨勢(shì)，到2008年6月底，全區(qū)村級(jí)債務(wù)總額比2006年減少了2.7％，降低速度超過了浙江省。而黃巖區(qū)從2006年開始村級(jí)債務(wù)規(guī)模呈上升趨勢(shì)，到2008年6月底，全區(qū)村級(jí)債務(wù)總額比2006年增加了47.9％，在全省債務(wù)總額略有降低的情況下，出現(xiàn)了明顯的上升。

從以上分析可見，寧波市鄞州區(qū)的債務(wù)規(guī)模要大于臺(tái)卅l市黃巖區(qū)，鄞州區(qū)的債務(wù)呈減少趨勢(shì)，而黃巖的債務(wù)有上升的趨勢(shì)。因此可見，兩區(qū)村級(jí)債務(wù)呈現(xiàn)不同的變化方向，呈明顯的地區(qū)差異。 3　村級(jí)債務(wù)結(jié)構(gòu)的分析 因舉辦農(nóng)村義務(wù)教育形成的、因發(fā)展除基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)外的公益事業(yè)而形成的、因替農(nóng)戶墊交農(nóng)業(yè)稅等國家稅費(fèi)而形成的村級(jí)債務(wù)，在兩被調(diào)查區(qū)不管是相對(duì)數(shù)還是絕對(duì)數(shù)，在債務(wù)總額中都不大，特別是因舉辦農(nóng)村義務(wù)教育和因替農(nóng)戶墊交農(nóng)業(yè)稅等國家稅費(fèi)而形成的村級(jí)債務(wù)基本上不存在或已化解。同時(shí)，由于浙江省在征地時(shí)規(guī)定，按被征用土地的一定比例(一般10％左右)，返還給被征地村集體經(jīng)濟(jì)組織，并免繳有關(guān)規(guī)費(fèi)，用于發(fā)展二三產(chǎn)業(yè)。兩區(qū)被調(diào)查村集體基本上都用自留地或返還地建造了標(biāo)準(zhǔn)廠房，用于出租，每年獲得較穩(wěn)定的租金收入。因此，因生產(chǎn)經(jīng)營性項(xiàng)目建設(shè)而形成的債務(wù)是村集體特別是被征地村的新增村級(jí)債務(wù)的主要因素。

除因舉辦農(nóng)村義務(wù)教育、因村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、因發(fā)展除基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)外的公益事業(yè)、因替農(nóng)戶墊交農(nóng)業(yè)稅等國家稅費(fèi)、因生產(chǎn)經(jīng)營性項(xiàng)目建設(shè)以外原因而形成的債務(wù)統(tǒng)稱為其他原因造成的債務(wù)。從村級(jí)債務(wù)結(jié)構(gòu)分析可知，總體上而言，本調(diào)查各層次的村級(jí)債務(wù)形成原因，都是由于其他原因造成的債務(wù)。被調(diào)查區(qū)域其他原因造成的債務(wù)主要包括：應(yīng)發(fā)未發(fā)的土地征用費(fèi)、押金、正常往來金額、預(yù)收的房租費(fèi)、被征地人員養(yǎng)老保險(xiǎn)村集體的補(bǔ)助金額、村經(jīng)濟(jì)合作社股份制改革時(shí)帳外預(yù)估的支出、舊村改造、新村建設(shè)中形成的債務(wù)。在以上7個(gè)主要的其他原因形成的債務(wù)中，鄞州區(qū)除不存在被征地人員養(yǎng)老保險(xiǎn)村集體的補(bǔ)助金額外，其余均是鄞州區(qū)主要的其他原因形成的債務(wù)。黃巖區(qū)主要的其他原因形成的債務(wù)中，不存在村經(jīng)濟(jì)合作社股份制改革時(shí)帳外預(yù)估的支出和舊村改造、新村建設(shè)中形成的債務(wù)。而預(yù)收的房租費(fèi)在黃巖的財(cái)務(wù)管理中不重視，在筆者的調(diào)查中只有一個(gè)村的應(yīng)付款中存在于2004年以前預(yù)收了5家企業(yè)的若干年廠房租金，到2004年還剩未來6年的租金811368元，平均每年提取135228元記人經(jīng)營收入，到2007年底還剩405684元

預(yù)收房租費(fèi)，在未來3年分別記人經(jīng)營收入。而鄞州對(duì)這一塊管理的比較嚴(yán)格，除在會(huì)計(jì)賬薄中核算預(yù)收或未收的租金外，政府還要定時(shí)考核租賃合同的兌現(xiàn)率，并跟考核掛鉤。

從以上分析可見，兩區(qū)形成債務(wù)的具體情況不同。以被調(diào)查村為例，黃巖主要是村集體因被征地人員養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助形成的債務(wù)以及因生產(chǎn)經(jīng)營性項(xiàng)目建設(shè)形成的債務(wù)；而鄞州主要是舊村改造、新村建設(shè)中形成的債務(wù)和預(yù)收的房租費(fèi)等形成的以及因生產(chǎn)經(jīng)營性項(xiàng)目建設(shè)形成的。鄞州區(qū)除因生產(chǎn)經(jīng)營性項(xiàng)目建設(shè)形成的債務(wù)外，其余大部分實(shí)際上并不是真正意義上的債務(wù)，而只是結(jié)算造成的時(shí)間差異。同時(shí)，兩調(diào)查區(qū)除因一些非生產(chǎn)性原因造成的債務(wù)排在首位外，其次就是因生產(chǎn)經(jīng)營性項(xiàng)目建設(shè)形成的債務(wù)。據(jù)調(diào)查，鄞州被調(diào)查各村生產(chǎn)經(jīng)營性項(xiàng)目建設(shè)過程中形成的債務(wù)，當(dāng)項(xiàng)目建設(shè)完工后，均能用經(jīng)營收入或土地款償還，基本上具有自我償還能力。在黃巖調(diào)查村，2004年和2005年就因?yàn)榻ㄔ旃I(yè)區(qū)還欠村民71.93萬元和72.7萬元借款，2006年由于參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助，負(fù)債急劇增加，到目前為止，這筆錢還沒還清。

二、村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)收支區(qū)域性差異分析

村級(jí)債務(wù)產(chǎn)生的直接原因是村級(jí)組織收不抵支，為了深入了解現(xiàn)階段農(nóng)村的收支狀況和地區(qū)的差異，筆者分別選擇了兩調(diào)查區(qū)資產(chǎn)規(guī)模基本相同的兩村，即A村與B村，對(duì)其2005～2007年的每一筆收支進(jìn)行了調(diào)查，并進(jìn)一步分析兩村的收支差異，試為村級(jí)債務(wù)的區(qū)域差異提供一些實(shí)證依據(jù)。

(一)村集體經(jīng)濟(jì)收入的比較分析

1　村集體經(jīng)濟(jì)總收入變化方向的差異

2005～2007年，A村村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總收入平均為502.53萬元，2007年比2005年下降了4.7％。而B村2005―2007年村集體經(jīng)濟(jì)總收入平均為489.9萬元，2007年比2005年上升了52.4％。雖然A村的經(jīng)濟(jì)收入起點(diǎn)比B村高，但通過這幾年的發(fā)展，到2007年B村在經(jīng)濟(jì)實(shí)力上已超過了A村。 2　經(jīng)營收入是村集體經(jīng)濟(jì)收入的主要來源 A村經(jīng)營收人占村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總收入的比重三年平均83.6％，是集體經(jīng)濟(jì)的主要來源。A村經(jīng)營收入主要來源于房租及地租收人、菜場(chǎng)攤位費(fèi)、收拖拉機(jī)管理費(fèi)等，2005～2007年經(jīng)營收入分別為461.44萬元、380.62萬元和418.23萬元。由于參加被征地人員養(yǎng)老保險(xiǎn)集體三年內(nèi)共需補(bǔ)助1201萬元，再加上已參加城鎮(zhèn)職工保險(xiǎn)的人員每人一般由村集體一次性發(fā)放補(bǔ)助現(xiàn)金14860元，到2008年6月止村集體已支付了292.58萬元。每年還不斷有人年滿25周歲要參保，這么大的資金壓力使這幾年村集體在經(jīng)營方面的資金投入很少，集體發(fā)展后勁不足。

B村2005～2007年經(jīng)營收入分別為358.9萬元、382.7萬元和540.3萬元，占村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總收入的比重三年平均87.2％是集體經(jīng)濟(jì)的主要來源。該村利用靠近現(xiàn)代裝潢市場(chǎng)這一大蛋糕，利用土地資源發(fā)展倉儲(chǔ)業(yè)，吸引該市場(chǎng)老板前來投資，形成了融批發(fā)、零售與一體的倉儲(chǔ)區(qū)，在寧波市具有一定的影響力。該村2005～2007各年經(jīng)營收入中除2005年的1.5萬元外，其余均是資產(chǎn)租賃收入，其中大部分是倉儲(chǔ)租賃收人。從2005年開始，B村經(jīng)營收入就不斷上升，2008年通過對(duì)市場(chǎng)行情的調(diào)研，對(duì)倉儲(chǔ)區(qū)的價(jià)格進(jìn)行調(diào)整，在原倉儲(chǔ)收入基礎(chǔ)上增加村級(jí)可用資金180萬元，2008年經(jīng)營收入為704.7萬元，而且發(fā)展前途和發(fā)展?jié)摿艽蟆?/p>

3　補(bǔ)助收入獲得水平不同

A村補(bǔ)助收入比重三年平均為0.5％，其中2005年2.89萬的補(bǔ)助收入主要是一些獎(jiǎng)金，包括2003年文化俱樂部考核獎(jiǎng)1萬元、省級(jí)先鋒工程示范村獎(jiǎng)l萬元、防臺(tái)搶險(xiǎn)獎(jiǎng)2千元以及收到的經(jīng)濟(jì)普查經(jīng)費(fèi)6900元；2007年收到的5萬元是河道疏通費(fèi)；2006年沒有補(bǔ)助收入。該村2005～2007年共獲7.89萬元的補(bǔ)助。B村2005～2007年共獲77.6萬元的補(bǔ)助，占三年總收入的5.3％，除2007年的0.5萬元由區(qū)級(jí)撥款外，其余均為鄉(xiāng)鎮(zhèn)補(bǔ)助。2005年分別是街道元旦春節(jié)慰問款3600元、2004年醫(yī)療補(bǔ)助款17300元，街道扶貧款5700元、創(chuàng)文明城市補(bǔ)助5萬元以及其他補(bǔ)助5.05萬元；2006年分別為春節(jié)送溫暖4700元，獨(dú)生子女費(fèi)等3840元，衛(wèi)生村獎(jiǎng)勵(lì)費(fèi)5000元；2007年獨(dú)生子女費(fèi)等2910元，春節(jié)送溫暖困難補(bǔ)助5500元、星光工程補(bǔ)助10萬元，農(nóng)業(yè)普查經(jīng)費(fèi)下?lián)?.11萬元、基層文化建設(shè)獎(jiǎng)1萬元，籃球場(chǎng)補(bǔ)助5000元，一枝黃花(即黃花梨)補(bǔ)助500元及過渡房清衛(wèi)補(bǔ)助4800元。

A村屬當(dāng)?shù)赜忻男罗r(nóng)村示范村，與B鄉(xiāng)鎮(zhèn)的有名新農(nóng)村示范村C相比，其獲得的政府補(bǔ)助遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如，2005～2007年H村547.23萬元、118.81萬元和562.42萬元。即使A村所在的A鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的2006年補(bǔ)助收入總和也只有113萬元，2007年各村補(bǔ)助收人總和為283萬元；而B村所在的B鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的2006年和2007年的補(bǔ)助收入總和分別為451萬元和1165萬元。由此可見，鄞州的政府補(bǔ)助規(guī)模和力度都超出了黃巖。

(二)村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)支出的比較分析

1　村集體經(jīng)濟(jì)總支出變化方向的差異

2005～2007年，A村村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總支出平均為639.87萬元，其中2006年比2005年增長了5.57倍，均超出收入增長的幅度。2005～2007年，B村村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總支出平均每年只有262.2萬元。2005～2007年A村平均每年集體經(jīng)濟(jì)總支出超過村集體經(jīng)濟(jì)總收人為137.87萬元，占村集體經(jīng)濟(jì)平均收入的27.5％；而F村三年平均下來支出少于收入，平均每年節(jié)余227.7萬元。也就是說，A村由于2006年支出急劇上升，三年下來不但花完了全部收入，連以前的積累也花了不少。而B村由于這幾年支出變化不大，而收人上升，因此村集體有足夠的資金來不斷償還債務(wù)，這幾年村經(jīng)濟(jì)發(fā)展不錯(cuò)。 2　社會(huì)福利和保障支出成為村集體經(jīng)濟(jì)的主要支出，但支出種類和數(shù)量不同。

A村2005～2007年的社會(huì)福利與保障支出分別為73.16萬元、1362.26萬元和140.95萬元，分別占總支出的32.6％、92.38％和63.93％，三年共支出1576.37萬元，平均每年525.46萬元。2007年比2005年增長了92.7％，其中2006年比2005年增長了17.62倍，在村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總支出中居第一位。2005～2007年，B村社會(huì)福利與保障支出分別為125，78萬元、148.18萬元和141.26萬元，分別占總支出的47.2％、50.9％和61.7％，三年共支出415.22萬元，只有A村的26.3％，平均每年只有138.40萬元，在村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)總支出中也居第一位。也就是說，雖然兩村社會(huì)福利和保障支出規(guī)模不同，但均是村的第一支出。

兩村社會(huì)福利與保障支出的種類也不完全相同。B村該類支出種類相對(duì)A村來說并不多，按支出的多少排列分別是糧食補(bǔ)貼、治安消防、衛(wèi)生費(fèi)、社保養(yǎng)老金、民用水電費(fèi)、計(jì)劃生育、文化教育、五保困難軍屬、看望及喪葬補(bǔ)貼、折舊、醫(yī)療費(fèi)及其他支出。其中社保養(yǎng)老金的支出三年也只有13.33萬元，占社會(huì)福利與保障支出中平均也只有3.2％，其實(shí)鄞州區(qū)的被征地農(nóng)民養(yǎng)老保障規(guī)定與臺(tái)州市出臺(tái)政策基本一樣，但由于街道各村土地征用時(shí)均統(tǒng)一每人發(fā)放2.4萬社保補(bǔ)貼和勞動(dòng)力貨幣安置費(fèi)(在土地費(fèi)支出中核算)，其余土地征用款作為村集體投資發(fā)展用，農(nóng)民只有參保后才能發(fā)放剩余的勞動(dòng)力貨幣安置費(fèi)，B村社保補(bǔ)貼5 000元，由于每個(gè)村統(tǒng)一，就保證了失土農(nóng)民的參保，2005～2007年，失土農(nóng)民社保補(bǔ)貼分別支出17.75萬元、5.6萬元和2萬元。由于土地已全部征用，2005年村發(fā)放勞力安置費(fèi)至2008年9月共1113萬元，已參加被征地人員養(yǎng)老保障人數(shù)212人，已有116人領(lǐng)取每月340元至440元不等的養(yǎng)老保障費(fèi)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)已有405人繳納城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)，有120人領(lǐng)取每月1 000元左右的養(yǎng)老金，真正做到了老有所養(yǎng)，解決了后顧之憂。由于土地被征用，B村就每月發(fā)給每個(gè)村民糧食補(bǔ)貼，2005～2007年共發(fā)放307.2萬元，處于該村社會(huì)福利與保障支出的第一位，2008年由于進(jìn)行了股份制改造，就不再發(fā)放糧貼，直接按股份發(fā)放股金分紅，2008年每人發(fā)放6000元的股金分紅，在該鄉(xiāng)鎮(zhèn)處于第一位。隨著國家新型新農(nóng)村合作醫(yī)療制度的建立，通過大力宣傳，使村民意識(shí)到參加新農(nóng)村醫(yī)保是抵御大病風(fēng)險(xiǎn)，防止因病致貧的有效途徑，村民參保率達(dá)到100％，并且全部費(fèi)用由村民負(fù)擔(dān)。隨著農(nóng)民的參保，B村的醫(yī)療費(fèi)支出下降，到2007年此項(xiàng)支出就不再發(fā)生。

B村社會(huì)福利與保障支出種類A村均有外，A村還有農(nóng)醫(yī)保補(bǔ)助、養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助、農(nóng)民住房保險(xiǎn)補(bǔ)助、老年生活補(bǔ)助支出、有線電視費(fèi)支出、扶貧款支出、贊助費(fèi)支出、退伍軍人安置費(fèi)支出等，其中最多的支出為養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助。2006年由于參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)，社會(huì)福利與保障支出急劇上升，2006年比2005年增長了17.62倍，這主要是A村村民參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)，由于土地征用款已全部發(fā)還給村民，為提高參保率，村集體補(bǔ)助了1296.2萬元。2006年的養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助由兩部分組成，參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)人員集體補(bǔ)助了1019萬元，已參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的大部分人員集體補(bǔ)助了現(xiàn)金277.2萬元。由于2006年參保人員集體補(bǔ)助部分三年繳清，2007年A村又繳了86萬元，剩下的是新保人員的集體補(bǔ)助及零星的已參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的人員現(xiàn)金補(bǔ)助。2007年養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助雖比2006年下降了93.3％，但還是占社會(huì)福利與保障支出總數(shù)的95.15％。值得注意的是，老年生活補(bǔ)助費(fèi)2006年比2005年增長了60％，這主要是因?yàn)锳村是2006年lO月份參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)，從2006年1月開始，村為60歲以上老人按季度發(fā)放生活補(bǔ)助，每人每季度600元，到第三季度提高到每人每季度800元，共發(fā)放了三季度，合計(jì)43.08萬元，而2005年只是在老人節(jié)時(shí)每人一次性補(bǔ)助1280元，共25.98萬元。由于首繳時(shí)達(dá)到養(yǎng)老年齡及以上的人員，在辦理一次性繳費(fèi)和領(lǐng)取養(yǎng)老金手續(xù)的次月起享受養(yǎng)老金，所以從2006年第四季度起村里就不再發(fā)放生活補(bǔ)助，2007年主要是發(fā)生一些零星的老人生活補(bǔ)助3.97萬元，比2006年下降了91.3％。如果把養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助和老年生活補(bǔ)助費(fèi)合并成社保養(yǎng)老，則2005～2007年這項(xiàng)支出占社會(huì)福利與保障支出的比重分別是38.96％、98.5％和64.2％，可見，社保和養(yǎng)老成了A村的巨大負(fù)擔(dān)。同樣的為提高參保率，村民的其他保險(xiǎn)均由村出資，在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有些村民對(duì)保險(xiǎn)了解的并不多，特別是農(nóng)房保，村民知道的更少，他們反映“反正是村集體出資，要保就保吧。”

3　組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出具有剛性，但A村的支出規(guī)模比B村大

組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出就是維持村集體經(jīng)濟(jì)組織正常運(yùn)轉(zhuǎn)的管理費(fèi)用，包括干部報(bào)酬、辦公費(fèi)、通訊費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、書報(bào)刊費(fèi)、差旅費(fèi)、招待費(fèi)等。兩村組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出的種類基本相同，排在前三位的兩村都是干部報(bào)酬、交際費(fèi)(招待費(fèi))和會(huì)議費(fèi)。A、B村組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出三年共支出分別為93.7萬元和71.35萬元，平均每年分別為31.23萬元和23.78萬元。在A村干部報(bào)酬由干部工資和獎(jiǎng)金組成，并且全部由村組織承擔(dān)。而在B村干部報(bào)酬由干部工資組成，而干部的獎(jiǎng)金由鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府根據(jù)村里經(jīng)濟(jì)發(fā)展、計(jì)劃生育、社會(huì)事務(wù)等考核結(jié)果情況統(tǒng)一由鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)放，根據(jù)筆者調(diào)查，A鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查村的村干部工資和獎(jiǎng)金比較少，基本在0.5萬～1.5萬左右，即使像A村這樣的富裕村，村干部的收入也只有1.5左右。而B鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查村的村干部工資和獎(jiǎng)金相對(duì)來說比較多，在3萬～10萬左右，并且B鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查村的村長、書記、婦女主任、文書能享受職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的待遇，如2008年參保時(shí)，4個(gè)村干部平均每人只要付1624元，村里補(bǔ)貼每人3853元，其余的保費(fèi)均由政府承擔(dān)。由于福利的提高，解決了村干部的后顧之憂，使他們能安心發(fā)展村集體經(jīng)濟(jì)。而這些待遇是A鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查村的村干部所無法享受的。

A村作為市級(jí)經(jīng)濟(jì)十強(qiáng)村、省級(jí)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)示范村，就不斷有各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)來村參觀檢查、調(diào)和指導(dǎo)工作，有報(bào)社、電視臺(tái)等新聞人員來村采訪、有各縣市區(qū)的村干部來村參觀和交流等，為此A村每年要承擔(dān)不少招待支出，而獲得各級(jí)政府的補(bǔ)貼卻很少。B村相對(duì)來說，這些支出就少些，因?yàn)檫@些事務(wù)基本上由國家級(jí)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)示范村C村來承擔(dān)，但C村卻獲得不少的政府補(bǔ)助。由于組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出具有剛性，A村這幾年由于參加被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)補(bǔ)助造成資金緊張，已經(jīng)在減少組織運(yùn)轉(zhuǎn)支出，雖支出呈下降趨勢(shì)，但支出規(guī)模還是比B村大。

三、村級(jí)債務(wù)與村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)收支關(guān)系的綜合分析

(一)村集體承擔(dān)了大量的本應(yīng)由政府承擔(dān)的公共品的支出

陳東平從鄉(xiāng)村公共品供給角度對(duì)村級(jí)債務(wù)進(jìn)行了界定，他認(rèn)為：對(duì)一具體的鄉(xiāng)村公共品的供給項(xiàng)目，政府全額負(fù)擔(dān)，沒有資金缺口，則不存在一系列的負(fù)擔(dān)、債務(wù)問題；若有缺口，但農(nóng)民對(duì)此項(xiàng)目非常歡迎，自愿出錢，也不存在債務(wù)問題；若此缺口，已被通過一系列手段，使農(nóng)民同意出錢，此只表現(xiàn)為農(nóng)民負(fù)擔(dān)增加，也不表現(xiàn)為村、鄉(xiāng)債務(wù)；若對(duì)政府轉(zhuǎn)嫁的法定責(zé)任，農(nóng)民不同意，但事情已表現(xiàn)為非做不可(村已組織實(shí)施)，村組織又不能用自有資金補(bǔ)入，則表現(xiàn)為村級(jí)債務(wù)。稅費(fèi)改革以前，為了鼓勵(lì)村級(jí)組織為村民提供公共服務(wù)，國家專門設(shè)立了“三提五統(tǒng)”、農(nóng)村教育集資、行政事業(yè)性收費(fèi)和政府性基金集資，統(tǒng)一規(guī)定了勞動(dòng)積累工和義務(wù)工等籌集資金方式。2000年全國進(jìn)行農(nóng)村稅費(fèi)改革，逐步取消了統(tǒng)一規(guī)定的勞動(dòng)積累工和義務(wù)工，改革了村提

留征收使用辦法。村干部報(bào)酬、五保戶供養(yǎng)、辦公經(jīng)費(fèi)等，除原由集體經(jīng)營收入開支的仍然保留外，凡由農(nóng)民上繳村提留開支的，采用新的農(nóng)業(yè)稅和農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅附加方式統(tǒng)一收取。農(nóng)業(yè)“兩稅”附加屬集體性資金，全部用于村級(jí)開支。取消農(nóng)業(yè)稅、農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅以后，農(nóng)業(yè)“兩稅”附加也隨之取消，除難以操作的“一事一議”之外，國家也不允許村級(jí)組織收取任何費(fèi)用開展公共服務(wù)，這使村級(jí)組織失去了興辦公益事業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ)。另外，農(nóng)村稅費(fèi)改革后，村級(jí)組織仍然承擔(dān)了過多的事務(wù)：一方面，要做好計(jì)劃生育、落實(shí)政策、維護(hù)穩(wěn)定、精神文明教育等黨政基本工作；另一方面，上級(jí)還經(jīng)常下達(dá)統(tǒng)計(jì)普查、接待檢查、公益事業(yè)項(xiàng)目建設(shè)等多項(xiàng)任務(wù)，卻不安排相應(yīng)的工作和建設(shè)資金經(jīng)費(fèi)。村級(jí)組織工作職責(zé)的無限膨脹造成村級(jí)支出范圍過寬，經(jīng)費(fèi)更加緊張。這樣就造成了村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)權(quán)和事權(quán)的不統(tǒng)一。但相對(duì)來說，A村承擔(dān)了更多的此類鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)政府職能。除承擔(dān)大量的各類保險(xiǎn)補(bǔ)助外，A村還承擔(dān)扶貧款支出和贊助支出；凡有村民退伍，根據(jù)A鄉(xiāng)鎮(zhèn)的文件規(guī)定，村里還要根據(jù)村集體經(jīng)濟(jì)狀況一次性發(fā)放退伍補(bǔ)貼；這幾年該村的治安支出也比較多，基本上由村民組成，治安巡邏雖不定期進(jìn)行夜間的巡邏，但更多的是負(fù)責(zé)輔助公安做一些外來人口的管理，A鄉(xiāng)鎮(zhèn)也成立了治安巡邏大隊(duì)負(fù)責(zé)各村的巡邏，但曾經(jīng)向A村等收了不少巡邏經(jīng)費(fèi)，后被上級(jí)政府制止了。每年的民兵訓(xùn)練，鄉(xiāng)鎮(zhèn)還要求村里發(fā)放訓(xùn)練補(bǔ)貼。與A村一樣，被調(diào)查村還要負(fù)責(zé)計(jì)劃生育工作，為促使婦女去參加每年兩次的婦女B超照環(huán)檢查，村里就要支付不少誤工費(fèi)，每年的征兵還要發(fā)放誤工費(fèi)，如村民應(yīng)征人伍村里還要送禮，到過年還要慰問軍屬。也就是說，包括A、B村在內(nèi)的村集體承擔(dān)了大量的本應(yīng)由政府承擔(dān)的公共品的支出。

(二)村集體獲得的公共品支出的補(bǔ)助不多，造成公共品提供中的財(cái)權(quán)和事權(quán)不統(tǒng)一

村級(jí)組織工作職責(zé)的無限膨脹造成村級(jí)支出范圍過寬，經(jīng)費(fèi)更加緊張。因此政府應(yīng)該安排相應(yīng)的工作和建設(shè)資金經(jīng)費(fèi)。但從賬面上反映，A村補(bǔ)助收入2005～2007年只有7.89萬元，三年平均占總收入的比重只有0.5％，即使A村所在的A鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的2006年補(bǔ)助收入總和也只有113萬元，平均每村4.19萬元，只有10個(gè)村有這部分收入，其中兩村分別獲得36萬元和35萬元的補(bǔ)助收人，占總補(bǔ)助收入的62.8％；2007年各村補(bǔ)助收入總和為283萬元，平均每村10.48萬元，但只有11個(gè)村獲得這部分收入，其中三村分別獲得130萬元、36萬元和31萬元的補(bǔ)助收入，占總補(bǔ)助收入的69.3％。而B村2005～2007年共獲77.6萬元的補(bǔ)助，占三年總收入的5.3％，B村所在的B鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的2006年補(bǔ)助收入總和為451萬元，平均每村12.53萬元，其中一個(gè)村獲得118.81萬元的補(bǔ)助收入，占總補(bǔ)助收入的26.3％；2007年各村補(bǔ)助收入總和為1165萬元，平均每村43.15萬元，其中一村獲得562.42萬元的補(bǔ)助收人，占總補(bǔ)助收入的48.3％。也就是說，B村由于承擔(dān)的公共職能比A村少，而獲得的補(bǔ)助收入比A村多，相對(duì)A村來說，B村的財(cái)權(quán)與事權(quán)統(tǒng)一性比A村好。從圖1中可明顯地看出，與B村不同的是，2005～2007年A村的財(cái)務(wù)總支出超過了財(cái)務(wù)總收入，而補(bǔ)助收入?yún)s占了財(cái)務(wù)總收入的很少比例。從全鄉(xiāng)鎮(zhèn)而言，見圖2，隨著新農(nóng)村的推進(jìn)，兩鄉(xiāng)鎮(zhèn)的村級(jí)補(bǔ)助2007年比2006年提高了不少，但不管從補(bǔ)助總額還是村平均補(bǔ)助額，2006--2007年B鄉(xiāng)鎮(zhèn)都超過A鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這種情況在兩地的其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)情況也差不多。也就是說，鄞州區(qū)各級(jí)政府對(duì)村集體的投入超過黃巖區(qū)。

(三)農(nóng)村養(yǎng)老保障制度的不完善使村集體的社會(huì)福利與保障支出巨大，是新增債務(wù)的主要原因 現(xiàn)行農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)面臨困境，與政府責(zé)任不到位，作用不充分有必然聯(lián)系。農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度是政府作用的產(chǎn)物，政府主導(dǎo)作用的有效發(fā)揮和政府責(zé)任的合理承擔(dān)關(guān)乎未來中國農(nóng)村養(yǎng)老問題的解決。特別是現(xiàn)行的被征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度存在財(cái)政補(bǔ)助過低，相關(guān)制度建設(shè)滯后，以及監(jiān)督乏力等問題，使村集體成為現(xiàn)階段農(nóng)民養(yǎng)老的主要責(zé)任主體，支出壓力過大。從調(diào)查可知，不管是黃巖區(qū)還是鄞州區(qū)，農(nóng)民的養(yǎng)老保障已成為村集體的重要負(fù)擔(dān)，對(duì)村集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響。在A鄉(xiāng)鎮(zhèn)，A村的財(cái)務(wù)收支情況還算比較好的，有些村由于被征地農(nóng)民養(yǎng)老保障上負(fù)擔(dān)過重因此造成大量的債務(wù)，有些村的債務(wù)已經(jīng)達(dá)到了一定的風(fēng)險(xiǎn)。近年來，鄞州區(qū)先后建立了農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、失土農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)等制度，特別是從2009年1月起實(shí)施與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展總體水平相適應(yīng)的新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，農(nóng)民缺乏有效保障機(jī)制，農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、失土農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)養(yǎng)老金發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)過低等問題有了一定的緩解。同時(shí)鄞州制定了嚴(yán)格的村級(jí)土地征用款管理政策，對(duì)征地補(bǔ)償費(fèi)的分配有統(tǒng)一的政策規(guī)定。而黃巖對(duì)征地補(bǔ)償費(fèi)的分配沒有統(tǒng)一的政策規(guī)定，當(dāng)?shù)卮逋恋卣饔觅M(fèi)、補(bǔ)償費(fèi)和青苗賠償費(fèi)全部分到個(gè)人，而且相互攀比，越演越烈，根本沒有留下土地儲(chǔ)備金和農(nóng)民養(yǎng)老金。這也是為何鄞州征地農(nóng)民參保比較順利，而黃巖卻因此造成大量村級(jí)債務(wù)的直接原因。

篇8

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)；區(qū)域差異；panel data模型

中圖分類號(hào)：F293.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2015年7月2日

一、引言

一個(gè)國家或者地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展之間具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好會(huì)帶動(dòng)房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮，而房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮將會(huì)促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。因而研究房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)成因及其在地區(qū)之間的差異性對(duì)于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)健康持續(xù)有著重要的意義。

房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)展可以通過房地產(chǎn)價(jià)格的穩(wěn)定性來衡量。房地產(chǎn)具有多重屬性，因而其價(jià)格的影響因素有很多。作為耐用消費(fèi)品，其價(jià)格受到供給量、需求量以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響。作為資產(chǎn)，房地產(chǎn)價(jià)格上升反而促動(dòng)需求的進(jìn)一步旺盛。作為生產(chǎn)要素價(jià)格，受到宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及技術(shù)更新、產(chǎn)業(yè)周期等因素的共同影響；作為一種投機(jī)品，資金快速進(jìn)出、購買行為頻繁、價(jià)格波動(dòng)頻繁。房地產(chǎn)具有多重屬性，因而其價(jià)格受到多重因素的影響，很難通過一個(gè)因素的調(diào)節(jié)得到整個(gè)市場(chǎng)房地產(chǎn)價(jià)格趨向平穩(wěn)與合理。

我國土地遼闊、人口眾多。各地區(qū)擁有不同的資源稟賦、文化差異、政策導(dǎo)向、消費(fèi)習(xí)慣等特點(diǎn)，各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也具有明顯差異。房地產(chǎn)為一種地理位置不可移動(dòng)的商品，也具有典型的地域差異性。具體表現(xiàn)在房地產(chǎn)的價(jià)格、房屋的建筑材料、房屋的成本，等等。因而分析不同地區(qū)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的成因以及地區(qū)之間房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的差異性具有重要的意義，國外學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的區(qū)域差異進(jìn)行了比較研究。Ortalo-Magn和Rady（2004）分析了英格蘭和威爾士住宅交易量與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的關(guān)系，認(rèn)為住宅需求的波動(dòng)是市場(chǎng)交易量變化的關(guān)鍵因素。沈悅、劉洪玉（2004）基于panel data模型對(duì)中國14個(gè)城市住宅價(jià)格與經(jīng)濟(jì)基本面的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明：城市經(jīng)濟(jì)基本面的當(dāng)前信息和歷史信息都可以部分解釋住宅價(jià)格水平或者變化率，而這種解釋存在顯著的城市影響特征。周京奎（2005）認(rèn)為住宅價(jià)格上漲與寬松的貨幣政策有緊密的聯(lián)系，住宅價(jià)格極大地偏離長期均衡值，市場(chǎng)出現(xiàn)非理性繁榮，必須引起政府和產(chǎn)業(yè)部門的充分重視。高鐵梅（2007）采用的panel data模型討論了房價(jià)區(qū)域波動(dòng)的區(qū)域差異。信貸規(guī)模對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的影響大，且地區(qū)間的差異也大；實(shí)際利率對(duì)各區(qū)域影響差異不大，且影響較??；人均GDP對(duì)房價(jià)影響比較大，房價(jià)的預(yù)期變量在東部地區(qū)對(duì)房價(jià)的短期波動(dòng)有較大影響。

本文以房地產(chǎn)價(jià)格為因變量，人均GDP、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋造價(jià)CO、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)主營業(yè)務(wù)稅金及附加TA、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自籌資金SF作為自變量，建立房地產(chǎn)價(jià)格的雙對(duì)數(shù)模型。不同類型的房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)自變量的反應(yīng)程度是不一致的，所以本文對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行了細(xì)分，分別以商品房平均銷售價(jià)格、住宅商品房平均銷售價(jià)格、別墅、高檔公寓平均銷售價(jià)格、公樓商品房平均銷售價(jià)格分別作為因變量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，另外將全國分為三類地區(qū)進(jìn)行了對(duì)比研究，因而具有重要的實(shí)際意義與理論意義。

二、模型以及數(shù)據(jù)初步處理

房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)受到多重因素的影響，本文選取了相對(duì)重要、具有研究價(jià)值的因素進(jìn)行了分析。建立了2000～2013年全國31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的panel data模型，以人均GDP、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)竣工房屋造價(jià)CO、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)主營業(yè)務(wù)稅金及附加TA、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自籌資金SF作為自變量，房地產(chǎn)的平均銷售價(jià)格：商品房平均銷售價(jià)格AP、住宅商品房平均銷售價(jià)格HAP，別墅、高檔公寓平均銷售價(jià)格VAP，辦公樓商品房平均銷售價(jià)格OAP分別作為因變量。

本文以2011～2013年三年人均GDP排名劃分，（人均GDP用當(dāng)年的地區(qū)生產(chǎn)總值除以年常住人口獲得）將我國劃分為三類地區(qū)，第一類地區(qū)主要集中在東南沿海。比較特殊的是，因近些年經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人均GDP已經(jīng)排到前列，所以也分在了第一類地區(qū)；第二類地區(qū)主要是中部地區(qū)；第三類地區(qū)主要是西部地區(qū)，比較特殊的是海南省與福建省。

通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以得出以下結(jié)論：第一，三類地區(qū)之間房地產(chǎn)價(jià)格差異比較大。以東部地區(qū)為主的第一類地區(qū)目前的房地產(chǎn)價(jià)格已經(jīng)達(dá)到每平方米10，000元以上，2013年最高為北京市18，553元/平方米，而第三類地區(qū)最低為甘肅?。?，886元/平方米；第二，總體上而言，人均GDP較高的省份房地產(chǎn)價(jià)格較高，但這只是一種趨勢(shì)，由于其他因素的影響最終房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)的地區(qū)性與人均GDP呈現(xiàn)的地區(qū)性有一定的差異性。

三、結(jié)論及分析

對(duì)序列做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明原序列不是平穩(wěn)序列，取對(duì)數(shù)之后仍然不是平穩(wěn)序列。但是，對(duì)數(shù)的一階差分是平穩(wěn)序列。進(jìn)一步檢驗(yàn)對(duì)數(shù)模型做回歸之后的殘差為平穩(wěn)序列，因而可以知道在長期內(nèi)變量之間存在方程（1）所示的協(xié)整關(guān)系，從而建立起全國房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的panel data模型：

lnPit■=？茁0+？茁1lnagdpit+？茁2lncoit+？茁3lnsfit+？茁4lntait+uit （i=1，2，…，31；t=1，2，…，14） （1）

篇9

[關(guān)鍵詞]旅游外匯收入；經(jīng)濟(jì)增長；面板數(shù)據(jù)模型；區(qū)域差異

[中圖分類號(hào)]F592 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432（2014）30-0075-02

1 引 言

20世紀(jì)90年代以來，我國旅游外匯收入不斷增加，入境旅游發(fā)展的總體水平顯著提高，這不僅與各地政府加大對(duì)旅游發(fā)展的支持力度有關(guān)，而且與我國入境旅游發(fā)展模式從接待型向經(jīng)營型的轉(zhuǎn)變有關(guān)（楊勇，2007）。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是一種普遍的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在旅游業(yè)發(fā)展上亦是如此。在關(guān)注旅游外匯收入整體增加的基礎(chǔ)上，更應(yīng)關(guān)注其在省際層面上的差異，過大的差距會(huì)導(dǎo)致一系列問題，這與我國經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)相悖。因此，本文將注意力集中到省際旅游外匯收入影響經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的差異上，闡明區(qū)域合作的重要性。

關(guān)于旅游業(yè)是否有推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用學(xué)術(shù)界眾說紛紜。王良健（2010）對(duì)1997―2007年省際國際、國內(nèi)旅游的四個(gè)指標(biāo)運(yùn)用異質(zhì)面板協(xié)整方法研究表明經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)著旅游業(yè)的發(fā)展。然而申葆嘉（2003）通過因果關(guān)系的縱向和橫向梳理，不贊成隨意將旅游業(yè)炒作成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱。

關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，國內(nèi)學(xué)者也采用了各種方法進(jìn)行研究分析。葉護(hù)平（2005）將標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)以及泰爾指數(shù)綜合應(yīng)用分析了1990―2002年間我國國際旅游收入的區(qū)域差異，得出雖然區(qū)域旅游收入的相對(duì)差異逐漸縮小，但是絕對(duì)差異卻呈擴(kuò)大趨勢(shì)。王凱等（2007）采用綜合指數(shù)代替單一量值作為衡量地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)，得出東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的重心地位已經(jīng)形成，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異具有持續(xù)性。對(duì)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理后，發(fā)現(xiàn)以上學(xué)者的研究集中在對(duì)區(qū)域旅游差異進(jìn)行簡單分解，僅僅分析省際或地帶之間旅游業(yè)發(fā)展水平是否存在差異及近年來差異的變化，較少有分析省份之間相互作用機(jī)制的。本文試圖使用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量分析模型來研究國際旅游外匯收入與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，采用面板數(shù)據(jù)既可以反映橫截面差異又可以反映時(shí)間變化，能夠更加清晰地表現(xiàn)出省際差異形成的機(jī)制，希望為入境旅游的發(fā)展提供可行性建議。

2 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

本文使用了面板數(shù)據(jù)模型，優(yōu)點(diǎn)在于：①觀測(cè)值的增多，可以增加估計(jì)量的抽樣精度；②面板數(shù)據(jù)可以反映個(gè)體之間的異質(zhì)性，這正是我們分析省份之間差異所需要的；③面板數(shù)據(jù)建模比單界面數(shù)據(jù)建模可以獲得更多的動(dòng)態(tài)信息（白仲林，2008）。進(jìn)行實(shí)證研究，考慮了指標(biāo)的科學(xué)性和可行性，本文建立了以下計(jì)量分析模型，來研究省際國際旅游外匯收入與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系：

反映了各省份國際旅游外匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的自發(fā)性影響對(duì)于全國平均自發(fā)水平的偏離程度（楊勇，2007）。取值較高的表示該省旅游收入影響經(jīng)濟(jì)的作用對(duì)外界依賴性較小且影響作用較為獨(dú)立，如寧夏、青海等地。而取值較低出現(xiàn)負(fù)值的如北京、上海、廣東等地說明這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周邊省市起到了很大的拉動(dòng)作用。因此各地在發(fā)展旅游業(yè)時(shí)應(yīng)注意性質(zhì)上的差別，因地制宜方為良策。

3. 3 區(qū)域效應(yīng)分析

為了考察區(qū)域位置對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生的不同影響，我們將30個(gè)省份按照《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》劃分為東中西部，三大地帶分別回歸得：

為正的省份，旅游業(yè)發(fā)展較為獨(dú)立，印證了旅游業(yè)高發(fā)散性導(dǎo)致高引致作用的理論。西部地區(qū)旅游業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的自發(fā)作用很強(qiáng)，其中一個(gè)原因是該地區(qū)省份多數(shù)擁有自身獨(dú)特的旅游資源，旅游發(fā)展相對(duì)獨(dú)立。

4 結(jié) 論

20世紀(jì)90年代以來，我國入境旅游業(yè)發(fā)展迅速，整體水平顯著提高。由于旅游業(yè)是一項(xiàng)依賴性很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)（吳必虎，2001），各省的自然資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理位置和科技水平各不相同，因此省際旅游外匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度差距很大。東中西部旅游業(yè)發(fā)展存在明顯差距，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

（1）對(duì)于旅游業(yè)的發(fā)展，區(qū)域合作是最佳方法。相鄰省份應(yīng)當(dāng)共同協(xié)商合作，聯(lián)合開發(fā)具有主題特色的旅游路線，形成旅游產(chǎn)業(yè)圈，即旅游經(jīng)濟(jì)合作為先導(dǎo)的區(qū)域一體化發(fā)展。

（2）對(duì)于東中西部的發(fā)展差異要給予重視。種種客觀條件造成了三大地帶的差距不斷拉大，失衡格局會(huì)造成部分地區(qū)資源負(fù)荷超載而另一些地區(qū)資源閑置浪費(fèi)，不利于我國整體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。應(yīng)當(dāng)尋找適當(dāng)?shù)膮^(qū)域合作切入點(diǎn)，利用各地的資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)系。東部地區(qū)發(fā)揮高發(fā)散效應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)周邊相對(duì)落后地區(qū)。中西地區(qū)借助外力，不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)健康發(fā)展，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力引擎。

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篇10

【關(guān)鍵詞】內(nèi)蒙古 “三化” 區(qū)域差異 對(duì)策

工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（以下簡稱“三化”）是現(xiàn)代化建設(shè)的重要組成部分，三者相輔相成。從全區(qū)總體來看，保持了良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但各盟市之間的差異也在逐漸拉大，因此，為全面推進(jìn)內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市、農(nóng)牧業(yè)地區(qū)的發(fā)展，必須正確認(rèn)識(shí)內(nèi)蒙古各盟市“三化”的發(fā)展水平現(xiàn)狀，認(rèn)真分析其區(qū)域差異及成因。

一 各盟市“三化”水平的測(cè)定與分析

工業(yè)化水平不能簡單地選取某一指標(biāo)代替，本文選取人均GDP、工業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)四個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行綜合判斷。對(duì)四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理、確定權(quán)重，換算成可比的工業(yè)化率。

描述各盟市城市化水平的指標(biāo)是城市化率，考慮到我國的城市不僅是聚落形態(tài)，更主要的是行政管理單位，為此本文用城市非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘陌俜直葋砻枋觥?/p>

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程，本文根據(jù)農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵，遵循綜合性、科學(xué)性、可操作性和系統(tǒng)性的評(píng)價(jià)原則，選取農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量、糧食產(chǎn)量、畜產(chǎn)品產(chǎn)量、化肥施用量、農(nóng)村環(huán)境治理率、牧民定居化水平和農(nóng)牧業(yè)勞動(dòng)力平均受教育年限十個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建內(nèi)蒙古各盟市農(nóng)牧業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)十個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理、確定權(quán)重，換算成可比的農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化率。

綜上，截止到2011年，內(nèi)蒙古12個(gè)盟市“三化”水平的測(cè)算結(jié)果如圖1所示。

二 聚類分析

將以上測(cè)算出的內(nèi)蒙古各盟市“三化”水平作為聚類分析的基本指標(biāo)，把相近的并為一類，可以將內(nèi)蒙古12個(gè)盟市分為五類，各類總體特征不同。

第一，呼和浩特、包頭市屬于綜合實(shí)力型城市，“三化”水平各方面都較高，尤其是工業(yè)化水平。呼和浩特市以伊利、蒙牛為依托建成中國最大的乳業(yè)基地，被稱為中國的乳都，該市第三產(chǎn)業(yè)也有著強(qiáng)大的實(shí)力，近幾年對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率高達(dá)59%。包頭歷來就是我國的重工業(yè)基地，改革開放以來，工業(yè)發(fā)展更加迅速，積極推動(dòng)鋼鐵、電力、稀土、煤化工、鋁業(yè)等優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模效益的全面提升。

第二，呼倫貝爾市、通遼市和赤峰市農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高。東部地區(qū)氣候溫和、土質(zhì)肥沃、水量適中，在發(fā)展農(nóng)牧業(yè)方面具有一定優(yōu)勢(shì)。如通遼市既是國家重要的商品糧基地，又是國家重要的畜牧業(yè)生產(chǎn)基地，2011年第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率將近16%，呼倫貝爾市東部低山丘陵和河谷平原為主，是呼倫貝爾市的主要農(nóng)區(qū)，盛產(chǎn)大豆、玉米、水稻，中部為林區(qū)，西部為牧區(qū)。

第三，鄂爾多斯市工業(yè)化水平較高，但城市化水平較低。鄂爾多斯市屬于資源型城市，煤炭資源尤其豐富，天然氣、煤氣層也十分豐富、化工、建材資源也非常富集。因此依托強(qiáng)大的資源優(yōu)勢(shì)鄂爾多斯的工業(yè)高速發(fā)展，但是存在一煤獨(dú)大的結(jié)構(gòu)性矛盾，工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型步伐緩慢。另外，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，這些都造成其城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不符合的原因。

第四，烏海市、阿拉善盟、錫林郭勒盟農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化水平較低。烏海市是新興工業(yè)城市，憑借黑色煤炭帶來經(jīng)濟(jì)繁榮，但是目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一造成了日益嚴(yán)重的環(huán)境污染。另外由于烏海市被庫布齊、毛烏素、烏蘭布和三大沙帶所包圍，是一座典型的“沙漠城市”，加上氣候干旱少雨，因此農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中所占比重非常小。而錫林郭勒盟和阿拉善盟第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中有一定比重，但主要是以畜牧業(yè)為主，經(jīng)營方式較粗放，要達(dá)到農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化還有一定距離。

第五，興安盟、烏蘭察布市、巴彥淖爾市工業(yè)化水平最低。烏蘭察布市具有區(qū)位優(yōu)越、交通便利的優(yōu)勢(shì)，但是工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，資源稟賦較差，到目前為止，只有烏蘭察布市不產(chǎn)煤，盡管烏市被稱為“中國薯都”，但土豆與煤炭產(chǎn)生的效益無法相比，對(duì)于缺少資源的烏市，就是缺少了大規(guī)模固定資產(chǎn)投資的拉動(dòng)，使得其工業(yè)發(fā)展相對(duì)較慢。巴彥淖爾市南部是著名的河套平原，是自治區(qū)主要商品糧基地，農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化水平較高，但是工業(yè)發(fā)展緩慢。從興安盟三次產(chǎn)業(yè)來看：一產(chǎn)比自治區(qū)高22.3%，二產(chǎn)比自治區(qū)低21%，三產(chǎn)比自治區(qū)低1.3%，由此可見其三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、缺乏優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，最根本的問題是工業(yè)比重小、水平低、鏈條短，對(duì)一三產(chǎn)業(yè)缺乏大的拉動(dòng)作用。另外興安盟城鎮(zhèn)化率也較低，農(nóng)村牧區(qū)人口多、貧困面大，剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移困難，融入東北經(jīng)濟(jì)圈進(jìn)程緩慢。

三 推進(jìn)內(nèi)蒙古各盟市“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策

第一，加強(qiáng)呼和浩特、包頭市的輻射帶動(dòng)作用。由于內(nèi)蒙古版圖獨(dú)特，為東西狹長形，所以目前各方面發(fā)展較好的呼和浩特市、包頭市等對(duì)周圍盟市的帶動(dòng)和輻射作用較小，尤其是對(duì)東部的呼倫貝爾市、通遼市、赤峰市、興安盟和錫林郭勒盟的輻射、帶動(dòng)作用更小。因此，今后在推進(jìn)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的進(jìn)程中呼市和包頭兩大城市應(yīng)發(fā)揮更大作用，總結(jié)概括為八個(gè)字：率先、帶動(dòng)、輻射、示范。率先，要在未來的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中率先實(shí)現(xiàn)所設(shè)定的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)；帶動(dòng)，呼包二市的發(fā)展將來要帶動(dòng)全區(qū)的發(fā)展；輻射，發(fā)展的協(xié)調(diào)性、可持續(xù)性的能力要進(jìn)一步增強(qiáng)；示范，為欠協(xié)調(diào)地區(qū)發(fā)展摸索一些經(jīng)驗(yàn)、探索出一條路子。

第二，通遼市、赤峰市和呼倫貝爾市在提升農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化水平同時(shí)，要加強(qiáng)城市化建設(shè)。通遼市、赤峰市和呼倫貝爾市“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的制約因素應(yīng)該是城市化發(fā)展水平，尤其是通遼市和赤峰市，“三農(nóng)”、“三牧”比重較大。在這些地區(qū)首先要大力發(fā)展以服務(wù)業(yè)為中心的第三產(chǎn)業(yè)，這是工業(yè)化和城市化發(fā)展的根本要求。服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是吸納勞動(dòng)力就業(yè)最主要的渠道，服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，必然抑制勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，從而阻礙城市化進(jìn)程。呼倫貝爾市是自治區(qū)旅游資源最豐富的地區(qū)，應(yīng)以旅游業(yè)為核心，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，在此基礎(chǔ)上大力發(fā)展工業(yè)，增加城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善城市功能。通遼市應(yīng)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變?cè)鲩L方式，推進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程，努力打造內(nèi)蒙古東部重要的能源化工基地、綠色農(nóng)畜產(chǎn)品基地、發(fā)酵工業(yè)基地、建材工業(yè)基地和商貿(mào)物流基地，促進(jìn)城市化發(fā)展。而赤峰旅游資源也較豐富，帶動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)大力發(fā)展，另外應(yīng)增加城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善城市功能，以提升赤峰市的城市化發(fā)展水平。

第三，鄂爾多斯市應(yīng)將工業(yè)化作為“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的“火車頭”，帶動(dòng)城鄉(xiāng)一體化。鄂爾多斯“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素是工業(yè)化發(fā)展，而能源等資源密集型產(chǎn)業(yè)比重過大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不利于“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展，該地區(qū)應(yīng)在調(diào)整優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)和提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量與效益的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，加大技改投入，用高新技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)資源初加工工業(yè)向資源深加工工業(yè)的轉(zhuǎn)變，把資源優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)換提高到一個(gè)新的水平。另外，增強(qiáng)區(qū)域中心對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，形成大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市化格局，合理經(jīng)營城市，完善城市功能，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，增強(qiáng)生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)，創(chuàng)造優(yōu)良的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和人居環(huán)境，走生態(tài)宜居的新型城市化道路，推動(dòng)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四，烏海市、阿拉善盟、錫林郭勒盟應(yīng)重點(diǎn)提升農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化水平。上述地區(qū)應(yīng)善于依托中心城市，圍繞市場(chǎng)需求，培育壯大優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)業(yè)，如烏海市應(yīng)立足城郊型農(nóng)業(yè)實(shí)際，以農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為主線，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式，大力發(fā)展生態(tài)、高效、特色農(nóng)業(yè)。烏海市沙漠是劣勢(shì)，也是優(yōu)勢(shì)，使烏海成為華北地區(qū)光熱資源最豐富的地方，因?yàn)槿照臻L、積熱量高、晝夜溫差大，使烏海地區(qū)的瓜果特別甜，因此烏海可以圍繞日光高效農(nóng)業(yè)做文章。阿拉善盟和錫林郭勒盟應(yīng)著重提升農(nóng)牧業(yè)機(jī)械化水平，用現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)科學(xué)技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)勞動(dòng)密集型農(nóng)牧業(yè)，走技術(shù)密集型的現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)之路。另外阿拉善盟還有著大漠、戈壁等獨(dú)具特色的自然旅游資源，故應(yīng)大力發(fā)展現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)，帶動(dòng)城市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)和消費(fèi)需求的擴(kuò)大，促進(jìn)城市整體水平的上升。

第五，興安盟、烏蘭察布市、巴彥淖爾市要加速工業(yè)化發(fā)展。上述地區(qū)應(yīng)強(qiáng)化區(qū)域協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略思想，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)化更快更好的發(fā)展。東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的實(shí)施，特別是區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)向的明確，為興安盟借助東北振興帶來了重大機(jī)遇，因此，興安盟發(fā)展要立足區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，找準(zhǔn)興安盟在東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的戰(zhàn)略定位。而烏蘭察布市和巴彥淖爾市緊鄰呼包鄂，京藏高速、京包鐵路等連通東西的交通大動(dòng)脈穿越，交通便利。應(yīng)充分發(fā)揮這兩個(gè)地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，融入呼包鄂經(jīng)濟(jì)圈，接受呼包鄂的輻射帶動(dòng)，把本地區(qū)工業(yè)的發(fā)展置于大格局中統(tǒng)籌規(guī)劃，使資源有效的在大范圍配置，壯大支柱產(chǎn)業(yè)，發(fā)展有地區(qū)特色的非資源型產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的發(fā)展。

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