導語：如何才能寫好一篇未來之人，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

因為愛情可以埋在心里；

我用簡單的方式戀你,

因為關心無需多語；

我把天空的云看作你，

在我的生活中，輕輕的飄來飄去

偶爾還會給我帶來浪漫的“暴風雨“

算了，

你，走吧!

我，喜歡你

但我,更尊重你

你有選擇的權利，

但請記住我深愛你，

就像飛蛾對火的熱烈，

霸王為虞姬的不顧一切，

你是我生命中的唯一，

無須造作海誓山盟，

只欲念你紅塵中，

情只為伊人動，

獨守彼樓空，

只言片語，

只愿你，

心懂。

這封信，留給未來的你

信里裝的滿滿的是，對未來的期待

寫的更多的是我的感覺

愛情也許不會有海枯石爛的誓言，

多一份的是平平淡淡的生活，

你病了，我去拿藥

我渴了，你幫我倒杯水，

你信心百倍的發誓去減肥，

我悄悄安慰你，其實你不胖，

因為我更在乎的是你有個健康的身體，

我的毛病就是丟三落四，

要是能監督我該過來就好了，

若有一天，

你依偎在別人懷中，

我也會一笑，即使會很苦澀

我也會祝福你，

只要你幸福，

篇2

關鍵詞：未來;會計;價值;確認

確認是指將某一具體項目以資產、權益、資產流、權益流等形式進行記錄并在會計主體的財務報告中進行反映的過程。這一定義除用資產流代替收入，用權益流代替費用有些特殊外，其他方面與財務會計準則委員會的定義基本相同。

1.反應能力

一個會計系統應該能夠對各種事件和決策的財務影響及時而恰當地進行全面計量。未來會計將對每一項購進或銷售業務、每一項資本性支出、每一次經歷或設想的改變立即作出直接反應。從股東的立場來看，基于未來會計的財務報告是對股東信息需求的反應。公司立場應為股東立場。為此，公司也應該對具有較強反應能力的會計系統感興趣。未來會計站在股東立場對有關決策或事件進行直接計量。公司也可直接將未來會計方法用于管理決策過程。傳統財務會計記錄過去，不能對未來作出反應。未來會計則立足現在，對預期的未來作出反應。不過，未來會計并不會對各種不真實的損益作出反應，它反映的是能使預期現金流量發生實質性改變的因素。

未來會計也考慮過去業務，但僅限于那些會對未來財務成果產生影響的業務。未來會計完全承認過去的非財務性事件所引起的未來財務結果。這些事件可以是巳經完成的業務，比如銷售、合同或其他約定，也可以是與過去全無關系的某些決策，但這些決策卻必須與未來財務成果有密切關系。表面看來，將決策作為會計系統反映的對象似乎為管理部門操縱財務成果報告提供了方便，其實事實并非如此。在未來會計下，管理部門會被賦予更多的自由和能力以創造更好的實際財務成果。

2.未來會計決策

未來會計所包含的決策在內容上受到一定限制。為了防止管理部門操縱財務報告，我們將用一個很普通但卻很嚴格的定義對未來會計決策的內涵作出規定。

未來會計決策是指為了極大地改變未來現金流量而作出的有充分根據的管理選擇。這種選擇可以采用資源配置的形式，比如資本、人力資源、技術、生產能力、研究與開發能力、管理能力、市場營銷等資源的增加或重新配置。其成本或大或小，但無論如何不能超過收益。它也可以以否定的形式出現，比如出售或剝離某些資產，停止某種經營等。

一項決策是一項真實的目前行動，會對目前或未來發生實實在在的影響。所有的未來會計決策都應該有豐富的信息支持。決策越重要，決策者所需要的信息就應該越充分。任何未來會計決策都必須有一份非常明確的企業計劃，并對該決策可能給預期現金流量造成的影響作出正式估計。如果做不到這一點，就不可能有機會作出最佳決策，而發生重大失誤的機會卻會大大增加。如果能做到這一點，則等于有了構建未來會計構件的基本材料。除非有對未來預期現金流量的良好估計，否則就不應該將決策與未來會計聯系在一起。在未經成本一效益分析的情況下作出的決策不會是一項有良好信息支持的決策。

3.反應時間

會計系統應該對各種原因引發的結果進行及時計量。因果之間應該保持明確的聯系。未來會計即時確認由管理決策或行為所引起的價值變化，即時確認由于過去事項所引起的價值上的收益或損失。未來會計會立即確認資本?場條件及企業環境的變化，立即確認實際現金流量與預期的背離。這些因素會以改變預期及向股東報告的方式加以確認。這等于讓市場價值與公司價值以類似的方式對同一因素的影響作出反應。

即時確認可以使股東對發展過程中出現的各種有利及不利因素及時作出反應。管理部門也將對股東利益及資本效益變得十分敏感。在這種方式下，未來會計將會促使資本在效益較高的公司與效益較低的公司之間很快作出選擇。

在公司內部，各階層管理人員都要對公司的價值增值負責。如果管理部門有能力也有動力去實現這種責任，公司的價值將會發生增值。未來會計給管理部門提供了一種非常重要的評價能力，同時還提供了一種有效的激勵機制。這種激勵可以直接以價值增值作為基礎。未來會計具有很高的效能， 原因是它可以及時準確地對決策這種最根本的管理活動作出計量。價值的即時確認等于對決策的價值立即予以承認并即刻作出報償。我們可以用實際一預期現金流量比率作為一個持續的激勵基礎。

4.確認判斷

即時確認可能會有一些小小的缺陷。有人可能會問究竟有沒有可以完全令人滿意的確認。我認為，在目前，由于面對的情況不同，傳統會計可能允許、要求即時確認，也可能禁止即時確認。顯然這會產生矛盾，引起解釋上的困難，并引發一些潛在的問題。

未來會計的即時確認則與此有很大不同，它可以使"收入與費用"自動做到完全配比。它不需要判斷收人在什么時候"實現"，應該在什么時候予以確認；也不需要判斷一項費用是資產(遞延費用）還是當期費用，不需要確定收入和費用之間是否有直接關系以至需要進行某一特定的配比處理。未來會計下只需要進行一種處理，就是將資產和權益即時確認為折現的現金流量。

在未來會計下不需要判斷收入或費用是否重要到足以要求、允許或禁止一定的財務會計處理。傳統會計的判斷要求有明確的判斷界限，這必然會導致隨意的中斷，以致無法提供一幅完整的畫卷。傳統會計要求選擇一定的攤銷方法進行資本化支出的攤銷，未來會計則不需要這種選擇。預期現金流量下可以有完全一致而準確的配比。

5.結語

即時確認價值和價值增值是一種恰當的計量。對決策的即時財務計量不僅能夠從技術上改進決策過程，而且是從資本市場的角度對決策過程進行評價。這種評價會提高資本市場評價管理部門工作效績的能力，反過來又會促進管理部門工作效績的提高。

參考文獻：

篇3

當今世界日新月異，人的認識也在不斷提高，對未來的把握程度決定了能走多遠。30年前，我們的視野不能走出這座村莊；20年前，我們憧憬著能夠改變這個世界：10年前，我們很難想像現在的一日千里；而現在，我們必須要為10年后的未來做好準備。

先不說社會發生的巨大變化和深刻變革，就拿身邊來說，民生問題得以基本解決，民權意識進一步提高，民智潛力勃然激發。老百姓的手頭寬松了，日子越來越有奔頭了，就會有更多的人和更多的時間來創業和理財。這不，王二哥辦起了養豬場又要開飼料廠，李奶奶托人把存款換成了基金且指明不要貨幣型的，連遠在廈門的小叔也在電話里說湊了10萬元玩玩股票……

返途列車上，所在的車廂居然有十多個阿婆阿嫂帶著年幼的孩子。精神矍鑠的阿婆安慰阿嫂說，“生男生女都一樣了，以后不靠生兒養老，政府會管的。再說了，想辦法多掙錢才是最正經的。”

這樣的情況，10年前誰能想得到?又怎能不對10年后的美好前景滿懷希冀?

可以想像：未來10年，將是老百姓的生活質量得以根本提升的10年，是創業投資重掀的10年，是理財意識深入億萬家庭并成為日常生活重要內涵的10年。

日本經營之圣稻盛和夫說，想像的畫面必須是彩色的，看得到的就辦得到。這位兩次帶領不同日本企業進入世界500強的人，在所有人之前預見到未來將邁入手機時代，并因此帶領KDDI搶占了市場。他還指出，如果沒有對事物產生強烈的念頭，加以深思熟慮，并且認真處理的話，就看不到清楚的畫面，也就不可能成就輝煌的人生。

篇4

丁老伯于3年前患有尿頻、尿急，平時3小時內上一次廁所，但并不嚴重。事發當天，老人因憋尿身體不適去醫院就診，被診斷為前列腺增生，急性尿潴留，泌尿系統感染。住院7天，共花費醫療費6900余元。事后，丁老伯找到客運公司要求承擔損害賠償責任。客運公司認為，未能及時允許丁老伯上廁所，主要是不準隨意停車或者途中根本無廁所的緣故，客運車并無過錯。且丁老伯此前已有3年排尿困難的病史，本身又患有其他疾病，其病情與客運公司無任何關系。雙方協商不成，丁老伯至法院，請求判令客運公司承擔住院醫療費、因治病發生的交通費、精神損失費等共計56900元。

法庭審理時，丁老伯訴稱，自己上車一個半小時后就開始提出如廁要求，此后又幾次要求上廁所，直到一個半小時后才被允許。盡管這期間存在途中不準停車和沿途無廁所情形，但這一個半小時期間，是有可以停車的時候，如鄉問路邊臨時停車并非不可，但司機并未及時妥善停車為其提供方便，最終因憋尿時間過長導致排尿障礙，并引發急性尿潴留、泌尿系統感染病癥復發。法庭在充分聽取雙方當事人意見后，經與雙方協商同意，對丁老伯排尿障礙，急性尿潴留、泌尿系統感染病癥復發，與憋尿是否存在因果關系進行司法鑒定。鑒定意見為：若1月6日下午1：30時才下車上廁所，對于其當天尿液不能排出的病情具有誘發作用。但其急性尿潴留、泌尿系感染病情與其途中上廁所情節無因果關系。依據該鑒定意見，經法庭調解，雙方達成賠償協議：客運公司除負擔丁老伯治療排尿障礙疾病的部分費用1900元，另額外補償丁老伯損失費1000元。

[分析]本案主要存在兩個爭議焦點：一、客運車未及時停車是否存在過錯？二、丁老伯排尿障礙、急性尿潴留，泌尿系統感染病癥復發，與憋尿是否存在因果關系？

1.客運車未能及時停車為丁老伯解決內急提供方便，存在一定的過錯。丁老伯上午10：30時許上車，2個小時后開始提出上廁所要求，此時，老人已經憋尿2個小時，后又不得不憋尿一個半小時才得以解決。在這一個半小時內，盡管存在“不準停車”和“無廁所”情形。但面對老年乘客疾病在身、急需解決內急這一特殊情況時，客車是可以為特殊老人提供方便的。依據《合同法》第三百零一條關于：“承運人在運輸過程中，應當盡力救助患有急病、分娩、遇險的旅客”之規定，客運車的過錯顯而易見。又因為，乘客上車后就與客運公司形成運輸合同關系，承運人應當在約定期間或者合理期間內將旅客、貨物安全運輸到約定地點，承運人應當對運輸過程中旅客的傷亡承擔損害賠償責任。而本案中，正是客運車的過錯導致丁老伯引發排尿障礙疾病，屬于未能“將旅客安全運輸到約定地點”之違約、侵權行為，應當承擔與過錯相適應的損害賠償責任。

篇5

第一步：找準鑰匙

找到客戶心理需求的突破口

《私人訂制》中客人的夢想是自己說出來的。作為服務方，所需要的僅是把這個“白日夢”想方設法完成，應該說是目標明確。但對美容企業而言，客戶的需求是不會明示的，需要企業團隊去捕捉和洞察，這無疑對企業經營管理帶來較大考驗。

要準確把握客戶需求，則需具備一種工具或能力，即打開客戶心理需求之門的鑰匙，鑰匙選擇對了，開門是順理成章的事情；若是選錯了，不但枉費心機，而且會造成有損形象的尷尬。這好比一個走錯樓層的住戶，對著別家的門開了半天，門沒打開還會招來一鼻子灰。

企業要完成對定向客戶群體的“私人訂制”，就必須先根據每類人群的特征、喜好，有效判斷客戶的消費之門所對應的鑰匙，而不是再像之前那樣，遍地撒網式捕撈。雖然，遍地撒網會大小撈到幾條魚，但對企業而言，卻是成本方面的巨大投入。誰都想獲取更大的利潤，而不是忙活半天，白辛苦。特別是在整體行業競爭態勢日趨白熾化的當下市場，更不是靠犧牲成本就能夠贏得市場。

財智點評：能夠準確領會客戶意圖，是實現企業競爭差異化的關鍵所在。而差異化能否達到，關鍵是看企業決策者內心價值取向如何。若是抱著眼前利益而不擇手段，那么將始終難以找到那把真正適合客戶的鑰匙。若是抱著持續發展的目的，企業就應該按照內心的價值指向，一步一步根據企業現有客戶的實際情況，進行深入分析和挖掘。從這個可參考樣本中，找到屬于企業發展的核心鑰匙。當然，客戶的內心需求會隨著時間或消費能力的變化而有所改變，這就需要企業管理者能夠緊隨其步伐，適時找準能夠開啟其需求大門的鑰匙。而不是抱著一把鑰匙，希望持續開啟N扇門。

第二步：開啟窗口

引導客戶產生消費依賴

企業想要做大做強，就不應只滿足于找到客戶的表層需求。因為表層需求非常好滿足，一旦需求被滿足，企業跟客戶的關系就終止了。所以，企業要不斷發掘客戶的深層消費需求，以延長合作，讓企業不斷的“有生意”。不過，有很多客戶對于自己的深層消費需求并不那么清楚，這時就需要企業不斷啟發、刺激客戶產生更多的消費需求。就像《私人訂制》里，針對范偉主演的鎮部級干部，為了滿足其心理深層次期望值的需求，訂制團隊從接見賓客等方面故意人為設置更多的障礙，讓其自己不斷的主動的說出內在深層次心理需求。

由此可見，為了牢牢鎖住客戶，必須在滿足其初級需求后進行進一步接觸和了解。只有這樣，才能更精密的完成對單類客戶群的全面把握，才有助于企業去全面了解客戶內心的真實想法。只有客戶在引導下，不斷地向企業提出需求時，企業的存在價值才能長遠。因為每個人的消費需求都是“無限”的，在合理引導下，客戶就會要求企業來幫助自己實現一個又一個夢想，即產生源源不斷的消費需求。

財智點評：企業在找到突破消費心理的鑰匙后，緊接著要設置開啟客戶更深層消費需求的階梯，把握消費的遞進心理，讓客戶自己把后面幾扇門的鑰匙主動的交給企業，這樣才會為企業贏得更多利益與價值。對待客戶，企業不能太裸告知價格，以價格為誘餌，而是應以客戶內心的需求為誘餌，讓客戶主動的訴說自己的需求。

第三步：情景設置

營造不可復制的“差異性”體驗

《私人訂制》中，他們的會根據客戶訴說的夢想，給客戶訂制不同的場景和環境。這種企業在經營過程中的情景設置，則是根據對客戶群體的分析，給出客戶不同的產品或服務，讓客戶能夠通過產品或服務，實現內心需求。雖然兩者之間提供的內容不同，但主旨都是最大限度滿足客戶的內心需求。

情景設置，需要企業通過對客戶內心需求的分析，進而合理安排。然而在安排過程中，經濟實力是企業必須考慮的一個重點。超越客戶消費能力的需求提供，就會斷送企業的前程，而必須是符合客戶實際的需求提供。并不是所有客戶都會有相同的情景要求，此時，在情景設置過程中，企業就可以因人而異，有的放矢的減少某些不必要的成本支出，既不會讓客戶的心理需求落空，又能讓企業利益最大化。

財智點評：既然是訂制，就要突出訂制對不同客戶群體的價值貢獻上，否則，就不是訂制，而是“一鍋燴”的盲從。訂制，才需要合理的情景設置，更精確的產品或服務呈現。企業必須根據準確的客戶需求判斷，讓其訂制的內容更富專屬性，而不具備廣泛性，才能夠在競爭中，找到對手不可效仿或復制的差異性“利器”。

第四步：完成夢想

全心全意為客戶服務

《私人訂制》中的那句“快樂別人，惡心自己”的口號，可謂經典幽默的詮釋了“無條件為客戶”的服務精神，簡明直白的講述了一個大家都懂的道理――服務客戶，需要全身心投入。“惡心自己”則傳達出企業面對客戶的苛求，要不斷跟自己較勁，不斷對自己產品和服務質量進行提升。

在競爭同質化嚴重的環境中，企業的生存如果不想那么艱難。服務也需要達到“差異性”。企業是否真正實現了差異化競爭，原因就是我們在完成客戶夢想過程中，沒有“惡心自己”。如果不“惡心自己”，就提升不了自己的產品和服務，就會時不時讓客戶“惡心”。經營企業，我們都希望自己能“快樂”，所以更不該忘了，服務行業，只有先想方設法讓客戶先“快樂”起來，自己才能“快樂”。

篇6

【Abstract】In recent years， with the support of highly developed electronic technology， artificial intelligence has developed rapidly， even a lot of artificial intelligence products have been put into use and walk， into people's lives. In this paper， the artificial intelligence is reviewed， and analyzed the present situation of artificial intelligence technology， points out its development problems， and the future of artificial intelligence is prospected.

【關鍵詞】人工智能；發展現狀；未來展望

【Keywords】artificial intelligence； current situation of the development； future

【中圖分類號】TP18 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）04-0107-02

1 引言

2016年年初，韓國圍棋國手李在石與圍棋程序Alpha Go對弈中首戰失利，再一次將人工智能拉入了公眾的視野，使其成為2016年度話題度最高的科技之一。不可否認，近些年來人工智能發展迅速，很多人工智能產品已經開始進入人們的家中，如掃地機器人、智能保姆等，雖然它們還沒有美國大片《終結者》中所描述得那么先進，但從前遙不可及的人工智能概念正在一步步變為現實卻是不爭的事實。人工智能的現狀如何，它又將如何發展，都是學界較為關注的課題。

2 人工智能綜述

2.1 人工智能的概念

人工智能即AI，其英文全稱為Artificial Intelligence。人工智能的概念要從人工和智能兩方面來了解，所謂人工就是指人工智能脫胎于人類的文明，是人類智慧的產物；而智能則是指具有人工智能的計算機或其他子設備可以模擬人類的智能行為和思維方式，人工智能是計算機科學的一個分支，它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執行人腦的某些智能功能，并開發相關理論和技術。

2.2 人工智能的現實應用

如今的人工智能機器，可以在勝任一些復雜腦力勞動的同時，輔助人類進行記憶和邏輯運算等活動。現階段學者已經研制出了一些可以模擬人類精神活動的電子機器，經過完善升級，這些電子機器將有希望超越人類的能力，協助人類完成一些執行難度較大的工作。但是目前研制出的自動化系統或者機器人雖然可以代替部分人類勞動，卻還沒有到達可以實現人類多方面協調和自我學習升級的智能水平，要制造出一款可以完全擁有人類智慧的機器，還需進一步深入研究。還有一些人工智能產物經常應用于各種商業用途，例如單位內部的客戶信息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟件。

3 人工智能發展現狀

3.1 智能接口技術研究現狀

人工智能接口研究就是為了實現人機交流，為此學者必須從理論和實踐兩方面努力，解決計算機對文字和語言的理解與翻譯、對自我的表達等功能問題。由于智能接口技術的研究和應用，計算機技術的發展獲得了極大的推動力，在運行速率和人機交流等方面都有巨大提升。

3.2 數據挖掘技術研究現狀

數據挖掘技術主要是對各類模糊的、大量的應用數據、人未知的、潛在已經存在的數據進行整理挖掘進行細致的研究，尋找出對研究有用的數據。目前，數據庫、人工智能、數理統計已經成為數據挖掘技術的三大技術支撐，以基礎理論、發現算法、可視化技術、知識表示方法、半結構化等作為研究內容，為數據挖掘技術的發展提供理論和技術支持。

3.3 主體系統研究現狀

主體系統可以實現機器意圖和想法的生成，是一種智能方面更接近人類的自主性實體系統。自主系統可以完成一些相對獨立、自主的任務，甚至可以通過調整自我狀態，應對環境和特殊情況的變化，進而保證自身規劃任務的完成。在多主體系統研究中，主要是從物理和邏輯思維方面對主體進行智能行為的分析研究。

4 人工智能發展中面臨的問題

4.1 識別功能的困惑

計算機識別技術研究在近些年取得了大量成果，其產品的實際應用范圍較廣，但不可否認的是，計算機識別的模式是基于一定的算法和程序設定的，其識別機制完全不同于人類的感官識別，因此，在計算機進行識別，尤其是圖形識別時，對各種印刷體、文字、指紋等清晰圖形可以快速識別，但對于相似度較高的物體，計算機識別能力相對較弱，識別失敗的情況較為普遍。語音識別主要研究各種語音信號的分類。語音識別技術近年來發展很快，但是缺點是識別極易受到干擾，發音不標準的語音較易引發識別錯誤。

4.2 GPS功能的局限性

GPS是企圖實現一種不依賴于領域知識求解人工智能問題的通用方法，但是問題內部的表達形式和領域知識是分不開的，用謂詞邏輯進行定理歸結或者人工智能通用方法GPS，都可以從分析表達能力上找出其局限性，這樣就減少了人工智能的應用范圍[1]。

5 人工智能的未來應用展望

人工智能與人生活最息息相關的應用范圍就是融入人們的衣食住行和教育等方面，這也是人工智能未來最普遍的應用方向。

5.1 無人駕駛的汽車

奔馳、豐田等很多大型汽車企業都在研究o人駕駛的汽車，像007電影中的那種擁有自主辨別路況、自動駕駛等功能的汽車也許很快就會成為現實。自動駕駛的汽車要搭載的技術并不只人工智能一種，它還需要將自動控制和視覺計算等新型技術集成應用，改變現有汽車的體系結構，賦予其自動識別、分析和控制的能力。因此，自動駕駛汽車需要實現三方面的技術突破：其一，實現利用攝像設備、雷達和激光測距機來獲得路況信息；其二，實現利用地圖進行自動的車輛導航；其三，根據已有信息數據對車輛的速度和方向進行控制。未來的自動駕駛汽車還可以通過車輛之間的信息互通和互相感應，來協調車速和方向，避免車輛碰撞，實現自動駕駛車輛的安全行進。

5.2 智能化的課堂

當前已經有一些智能化的教學軟件，教師們可以在這些軟件上把教學課件傳送給學生，并進行授課答題，學生還可以與教師彈幕互動，使課堂變得妙趣橫生，方便了教師的授課活動。對于學生而言，能夠在期末十分便捷地回顧上課的錯題，甚至能夠在幾年后翻閱學習過的課件；對于教師而言，能夠精細地知道學生對知識的掌握程度，甚至能夠發現最積極和最懈怠的學生。未來的智能課堂將更具有時間延展性，學生不僅可以在課堂學習知識，還可以利用智能電子設備進行課前預習和課后復習，從而使學生可以在更加趣味性的氛圍中進行自主學習安排。

5.3 自動化的廚房

今后的廚房將會更加智能化，當你做飯時，設定好你想要的菜譜，準備好所需的食材，烹調設備即可將飯菜制作得恰到好處。它會根據你食材的新鮮程度，為你推薦最適合的菜譜，并計算出其營養參考標準，并為你推薦其他食物，使膳食營養均衡。當你家中某樣食材不足時，物流公司便會將時下最新鮮的這一食材送至你家中[2]。

6 結語

人工智能這一概念是在1956年提出的，在當時，人工智能還只是人們頭腦中的一種幻想，而在60年后的今天，人工智能的夢想已經逐漸照進現實，它甚至滲透進了工業、醫學、服務等多個領域，可以說人工智能正在改變著我們生活的世界。但對于人工智能這個人類創造出來的技術，人們也存在一定的擔憂，人工智能將向何方發展？人工智能發展到極致會不會脫離人類的控制？人工智能會不會超越人類的智慧？在諸多問題圍繞下，人工智能技術依然在迅猛發展，它的未來如何，讓我們拭目以待。

【參考文獻】

篇7

AI芯片包含三大類市場，分別是數據中心(云端)、通信終端產品(手機)、特定應用產品(自駕車、頭戴式AR/VR、無人機、機器人...)。當前機器學習多采用GPU圖像處理，尤以Nvidia是此一領域龍頭，但是，有些業者認為GPU處理效率不夠快，而且因應眾多特定新產品的不同需求，于是，推出NPU、VPU、TPU、NVPU...等等。目前還不清楚哪種架構的芯片會在AI大戰獲勝。但(手機)終端市場對于AI芯片的功耗、尺寸、價格都有極為嚴格的要求，難度上比云端數據芯片更高。為搶未來AI應用市場商機，科技巨頭如Google、微軟、蘋果企圖建構AI平臺生態模式吃下整個產業鏈。

目前來看，未來AI發展有新趨勢

趨勢一：AI于各行業垂直領域應用具有巨大的潛力

人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業及農業等各行業垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素，是人工智能技術在各種終端用戶垂直領域的應用數量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。

當然人工智能市場要起來也受到IT基礎設施完善、智能手機及智能穿戴式設備的普及。其中，以自然語言處理(NLP)應用市場占AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術不斷精進而驅動消費者服務的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統、AI機器人及支持AI的智能手機等領域。

趨勢二：AI導入醫療保健行業維持高速成長

由于醫療保健行業大量使用大數據及人工智能，進而精準改善疾病診斷、醫療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫療成本、促進跨行業合作關系。此外AI還廣泛應用于臨床試驗、大型醫療計劃、醫療咨詢與宣傳推廣和銷售開發。人工智能導入醫療保健行業從2016年到2022年維持很高成長，預計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均復合增長率為52.68%。

趨勢三：AI取代屏幕成為新UI / UX接口

過去從PC到手機時代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動。隨著智能喇叭(Smart Speaker)、虛擬/增強現實(VR/AR)與自動駕駛車系統陸續進入人類生活環境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運算系統溝通。這表示著人工智能透過自然語言處理與機器學習讓技術變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗的地位。人工智能除了在企業后端扮演重要角色外，在技術接口也可承擔更復雜角色。例如：使用視覺圖形的自動駕駛車，透過人工神經網絡以實現實時翻譯，也就是說，人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能，也因此設定了未來互動的高標準模式。

趨勢四：未來手機芯片一定內建AI運算核心

現階段主流的ARM架構處理器速度不夠快，若要進行大量的圖像運算仍嫌不足，所以未來的手機芯片一定會內建AI運算核心。正如，蘋果將3D感測技術帶入iPhone之后，Android陣營智能手機將在明年(2017)跟進導入3D感測相關應用。

趨勢五：AI芯片關鍵在于成功整合軟硬件

AI芯片的核心是半導體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經元芯片，且須與深度學習算法相結合，而成功相結合的關鍵在于先進的封裝技術。總體來說GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件選擇就看產品供貨商的需求考慮而定。例如，蘋果的Face ID臉部辨識就是3D深度感測芯片加上神經引擎運算功能，整合高達8個組件進行分析，分別是紅外線鏡頭、泛光感應組件、距離傳感器、環境光傳感器、前端相機、點陣投影器、喇叭與麥克風。蘋果強調用戶的生物識別數據，包含：指紋或臉部辨識都以加密形式儲存在iPhone內部，所以不易被竊取。

趨勢六：AI自主學習是終極目標

AI“大腦”變聰明是分階段進行，從機器學習進化到深度學習，再進化至自主學習。目前，仍處于機器學習及深度學習的階段，若要達到自主學習需要解決四大關鍵問題。首先，是為自主機器打造一個AI平臺；還要提供一個能夠讓自主機器進行自主學習的虛擬環境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現實世界一樣；然后再將AI的“大腦”放到自主機器的框架中；最后建立虛擬世界入口(VR)。目前，NVIDIA推出自主機器處理器Xavier，就在為自主機器的商用和普及做準備工作。

趨勢七：最完美的架構是把CPU和GPU(或其他處理器)結合起來

未來，還會推出許多專門的領域所需的超強性能的處理器，但是CPU是通用于各種設備，什么場景都可以適用。所以，最完美的架構是把CPU和GPU(或其他處理器)結合起來。例如，NVIDIA推出CUDA計算架構，將專用功能ASIC與通用編程模型相結合，使開發人員實現多種算法。

趨勢八：AR成為AI的眼睛，兩者是互補、不可或缺

未來的AI需要AR，未來的AR也需要AI，可以將AR比喻成AI的眼睛。為了機器人學習而創造的在虛擬世界，本身就是虛擬現實。還有，如果要讓人進入到虛擬環境去對機器人進行訓練，還需要更多其它的技術。

結語

至于CPU是否會被TPU、NPU、VPU….等之類新類型處理器取代，答案應該不會。因為，新出現的處理器只是為了處理新發現或尚未解決的問題，而且未來傾向將CPU整合。同時，芯片市場期望能有更多競爭及選擇，不要英特爾、高通獨大。

篇8

人工智能的教育本體：教育的變與不變

從本質上講，人工智能技術是信息技術革命的集大成者。自從托夫勒1970年寫出《未來的沖擊》，信息技術革命越來越快，概念越來越多，沒有停止的跡象。僅從近五年來看：大數據、數據科學、生命信息、工業4.0、物聯網、新硬件時代、機器人、互聯網+、人工智能，表面上概念你方唱罷我登場，但內在邏輯一直沒有變：從單項技術走向全面融合，從局部應用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看來是集大成者。硬件上物聯網的成熟、軟件上高可用性和動態數據庫的成熟、生物學上神經科技的進展、數學上網絡算法的應用、材料科技上納米和感知材料的進展、信息科技上芯片和云技術的快速進步。從物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技術剛剛開始，但人們基于過去工業革命的經驗，明確感到這是臨界點的來臨。

STEM 成為后人工智能教育的不動點：應對科技的變化，教育的變革一直都在進行且與科技的發展互為因果。從彼得?蒂爾對教育的質疑，到創客熱潮在美國教育中的掀起，事實上，STEM教育是美國對過去概念化的“實用主義”教育和“通識教育”百年爭論的落錘之音。起源于杜威和哈欽斯的那場爭論，恰恰是工業革命已經明確成型后的兩種教育理念的爭論。之所以今天的美國已經很少爭論到底是實用主義還是通識教育，是因為美國的科技已經進入到一個新的階段。教育是一個組織行為，一個圍繞未來10年不變的知識、20年不變的技能、30年留存的體驗的穩定的復雜社會經濟形態，因此不那么容易被顛覆。恰恰是科學、技術、工程、數學（STEM）構成了工業時代（數理化）和后工業時代（文科、理工科）中的不動點，在物理學和幾何學中，不動點對于系統的穩定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不僅僅是一個概念的東西，而是舊技術時代向新技術時代過渡的“不動點”。在這個不動點體系中，新的側重開始后，原有的教師和學科體系以及支撐可以平穩切換，不至于導致教學秩序的混亂。

元學科、應用學科和副科發生結構性的變化。由于人工智能的出現，使得復雜計算和系統計算以及簡單的人機交互計算工具化全面超越人類，對技術基礎這個原有概念的教育的分歧越來越大。人工智能視野下學科概念如果表述成元學科、應用學科與素質學科，那么教育學科的概念的持續性還能以最大公約數繼續運行：以數學、物理、化學等元學科為代表的學科，在今后的教育中更加重要并將作為篩選人的條件。而應用科學：（生物、地理、信息、勞動）學科，將著重項目制學習、體驗學習，成為培養人的目標；社會科學（歷史、哲學、思想品德）將來的重點在于綜合應用，批判性思維學習，更加側重學科的來源和發展；而綜合素質類（音樂、體育、美術）將從副科走向前臺。@樣，圍繞STEM的教育，人工智能下的教育體系還是一貫的科學（元學科）、技術（應用學科）、工程（素質學科、社會學科、管理學科）、數學（邏輯、數學學科）。

人工智能技術對學科的影響：越理性，越感性

數學：傳統的工業時代的數學，其訓練方法是數值計算，其指向是力學計算，這種側重至今還非常濃厚。隨著知識庫的普及和共享以及計算工具的進化，越來越少的人將來從事傳統的工程計算行業，而正宗的工科專業越來越向著專業化和高端化演化（如學材料的將來的進入門檻很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的數學以及人與人打交道用到的計算機數學，統計學基礎的數學，這方面中國數學還停留在工業時代。美國學生從高中就開始問卷處理和微積分的學習，大學數學更加有用的是方程組、統計學等。數學是一個典型的年齡相關性學科，一定要從小學，而且轉向數值和算法類的學習，從偏向材料計算的高等數學方向，轉向偏向矩陣計算的統計數學方向，邏輯學、幾何學和統計學成為三個數學學習的支柱。

物理：有一位著名的物理學家回顧過去物理百年，發現一個有趣的現象：“力”這個概念，在物理學上看，已經不是一個原始的變量了，能量和質量才是，為什么我們的老師還在使用這個概念呢？那是因為在機械時代，“力”是最容易理解的組合概念。在工業革命前后的幾百年直到今天，物理學教育的重點還是偏向傳統力學計算方向，從中小學來說就是牛頓力學。然而隨著工業時代的結束，人們更容易見到的力學概念不再是機械和天體，而是轉向社交網絡、計算機圖像、信息變量、生物體和電子學以及更容易接受的能量、時間維度。數學老師們轉向統計學的同時，物理老師應該考慮從牛頓力學轉向量子力學和熱力學甚至時空維度，這些對于孩子未來的人生更是基礎，而通過物理學進行基礎的科學實證的訓練以及科學觀測和數據處理，才是物理學最基礎的作用和價值體現。不然，人生什么年齡都可以去學物理而不必非要從未成年時代去學。

元科學化學：中美物理學和化學都是選擇性的，但比較中美化學教育，卻發現有很大的不同。美國高中化學就允許且必須使用帶有功能性計算的計算器，而中國大學生都沒有這方面的訓練。也就是說，隨著化學和生物化學要求越來越高、知識點越來越多，設法繞過煩人的記憶而走向邏輯，是美國學習化學的方向，這點也值得我們注意。另外，化學的側重由從偏向無機化學方向的基礎化學，轉向偏向生物和有機化學方向甚至與物理相結合的量子規律，是化學學科的重點。例如，很多美國的大學錄取要看高中生在化學創新方面的實踐，能創新的往往是生物化學。

外語：工具性的外語逐漸失去市場，形式節奏上的美學、邏輯學角度的詞源學、社會學角度的語言學、心理學角度的語義學成為外語復興的落腳點。另外，似乎從來沒有人將計算機程序當作外語來教，事實上，隨著工具性的外語被人工智能取代，計算機程序語言很可能成為一種外語，而很多軟件人才是學外語出身的，也不斷印證這個結論。

語文：可以預料的是，隨著工具性的人工智能的出現，原先學習語文的工具性的方法（如語法），逐漸將退出語言學習（包括外語），而作為母語的語文之所以在工具化人工智能時代還得到重視，最重要的理由也許是儀式感的表達：回到經典、回到表達、回到應用、回到美學。

除了以上學科教育的重點隨著技術經濟必然發生變化外，學科學習的醒悟和內在邏輯將更加重要，學科歷史、學科邏輯、學科故事將替代題庫訓練，因為作為計算的精確性除了特殊人才的培養外，將讓位于工具和人工智能，而人要考慮體驗和持續學習的興趣和邏輯。學科學習之間還將朝著融合的方向發展，應用學科和元學科的分離意味著應用學科更加朝著整合的方向發展：地理、生物、科技等融合課程，朝著綜合應用發展。

人工智能技術對教育技術的改變：從工具到空間

隨著人工智能的發展，也許目前花里胡哨的信息技術將隱身后臺。課堂上也許看不見信息化了，師生在課堂層面體驗將會越來越好，越來越貼近自然：看不見計算機的信息化，距離教育更近而不是技術更近。

學校之所以存在是因為學校為學生模擬了一個高度抽象的比真實世界還真實的教育世界。因此，未來的校園從改變世界的信息模版角度，將更加強調與客觀世界的互動、映射和高度抽象。

美國的大學錄取是更接近人工智能手段的個性化錄取，而學生選拔是更接近大數據角度的GPA（平均成績點）。從培養角度，學生畫像比GPA更加個性化地從個體角度描述學生的個性特征，學生的學習行為、實踐行為、創新行為，在全地域、全信息、全自動、全過程的記錄下，將更加全面地反映學生的全貌。智能實驗室和智能校園的方向，將來是基于個體的專業學習和評價。

與學生相對應的教育行為畫像，將側重于聯系社會、聯系科技、聯系家庭、聯系團隊，從重復性勞動變為創造性勞動。

而學校的管理行為將演變成支撐技術：支撐數據、支撐品牌、支撐環境。今后的教育將出現越來越專業和自由的教師，越來越職業的校長。

在教育政策上，由于全國性的數據和人工智能的使用，教育測評將更加專業化、教育本體化（而不是被測評機構和排名所左右），教育選拔將更加科學化和長期化，短視模式隨著計算方法和智能評估的進展而迅速被迭代掉，衡水模式將逐漸退出歷史舞臺，未來應該篩選更應該上清華大學的人和更應該培養好每一個想學習的人。即使僅從功利教育目標來看，教師個體經驗也逐漸讓位于人工智能和大數據，教育重心從教育哲學屬性逐漸走入教育科學屬性；而被恐懼綁架的教育所強調的教育的篩選功能，逐漸將重心轉向教育培養功能，個體成功的培養目標，逐漸轉變成為未來視角的社會價值角度；教育回歸人與人的本質關系和專業培育孵化的社會職能，功利性和工具性減弱，過程幸福成為教育者追求的目標。教育者由工匠逐漸轉型為藝人，教師由于工具化的替代，將會越來越有尊嚴和個性，而不是越來越像工具。

“人創造”的價值逐漸凸顯，教育的價值在于“創造人”

柯潔在被人工智能的計算機打敗之后，接連戰勝外國圍棋高手，刷了一下存在感并表示：“與機器下棋沒意思”。同樣，在工具制造時代，如果從質量和精度考慮，無疑機器越來越超過人，然而手工的紅木家具、手工的藝術品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽車，比起無論從什么角度來看的機器人制造的東西，都越來越貴，人也越來越愿意采購。“人創造”的價值凸顯，是體驗經濟產業升級的一個標志，人工智能時代也不能例外。因為，“有意思和不可復制”才是人消費的高級時代。

不同于機器代替人的重復勞動的趨勢，教育與學校會替代機械的班級成為人與人關系的場所，在這個場所中，機器越來越像人來代替人的高級狀態，而人越來越擺脫工具性、擺脫重復性，更具藝術性和創造性。研究教育的歷史會發現一個普遍的現象，就是隨著工具性的增強，反而是班級規模的縮小和師生比的擴大，這也印證了：人畢竟要與人打交道，教育是一個個性化的活動。C器代替人意味著更多的時間人會回到家庭陪同孩子，這在美國已經持續發生了50年，幾乎多數的女性甚至男性在孩子成長過程回到家庭（如果他們算教師的話，教師比例更大）。在學校里未來的師生比會持續增加，教育更加不再計較投入產出，而將演變成一種創造性的職業。

杜威在研究工業化革命后的教育中，提出教育的目標更加集中地體現在教育本身之中，教育即生長（教育的目標就是讓教育繼續下去）。隨著工具化的人工智能代替越來越多的教師的重復性勞動，教師的幸福指數越來越高，更多的和更合適的師生比使得學生得到更加專業的呵護和培養，幸福指數也得到提升。教育讓生活更美好將逐漸實現，教育即生活的前提條件是教師不再是指標的工具，學生不再是考核的工具。

篇9

當擁有高級專業人力資源管理證書的人力資源經理詹妮弗·敏圖4年前加入液壓缸制造公司海卓科技公司的時候，她馬上開始調整傳統的控制員工離職的方法。

海卓科技公司是一家總部位于丹麥的跨國公司。其在美國的分公司位于美國亞拉巴馬州的羅伯茨代爾，擁有員工75人。為了招聘到更多的優秀人才和留住這些人才，敏圖說：“我們的人力資源管理工作一直都在創新。”

敏圖和她的團隊在處理機械師高離職率的問題上采取了一些創新措施，比如投放收音機廣告，在LinkedIn上建立討論群組，啟動新的培訓項目，展開薪資調查，并建立了一整套學徒實習計劃體系。與此同時，敏圖仍然和她的團隊不斷為降低離職率做出努力。她的團隊每個季度都會計算出招聘、培訓新人的成本和留住現有員工的成本，并計算出他們為降低員工跳槽率所做出投資的回報率。

無論是在離職率相對較高的行業還是離職率相對較低的企業，敏圖認為，控制離職率的關鍵是采取周密詳細的、主動的計劃和方法。

馬薩諸塞州坎通市唐恩樂都品牌公司的高級人力資源副總裁克里斯汀·戴波提也認為，有效降低公司員工離職率要求多管齊下的人力資源管理措施，需要一套完整的方法。

對公司經營的影響

隨著經濟的慢慢復蘇和公司對人才的需求，越來越多的公司意識到降低離職率對公司的可持續發展越來越重要。一些人才在經濟低谷期或許并沒有真正實現自己的價值，所以一旦有其他公司向他們提供更好的薪資福利等條件，他們很可能就會有跳槽的想法。

如果員工的離職過于頻繁，公司的領導者將不得不承受招聘、挑選人才和培訓等各種開支帶來的壓力。另外，還有一些難以衡量的消極影響會在公司中散布，比如工作效率低下，員工對公司失去信心導致忠誠度下降，由此還會帶來客戶的滿意度下降，影響公司創新等等。

敏圖還解釋道：“我們對經過培訓的、熟練機械工的有很大需求，公司的發展全靠這些對業務和技術熟練的員工。頻繁更換員工會造成新老員工的技術和能力上的銜接不暢，這對我們公司其余門面店的經營、生產效率和按時送貨都有非常大的影響。”

在很多行業中，人力資源管理者都必須應對因為員工離職所導致的新老員工技術銜接不暢。根據美國人力資源管理協會的人力資本行業基準數據分析顯示，所有行業的平均離職率為15%。和平均數據有較大差距的行業是：

諸如賓館和餐飲業等服務行業的公司的離職率最高，高達35%。

藝術，娛樂休閑產業的離職率達到了27%。

零售和批發貿易行業的離職率有22%。

醫療健康和社會服務行業的離職率也高達20%。

伯尼布瑞爾公司擁有專業人力資源管理證書的人力資源經歷哈瑞·考斯迪克指出，一些醫療健康公司的離職率甚至更高。伯尼布瑞爾公司是一家位于新澤西自由角的治療青少年男孩疾病的醫療中心，擁有253名員工。

考斯迪克還指出：“我們這個行業的具體離職數據真的很難統計。因為首先很難界定我們的行業屬性。我們傾向于認為我們是一家醫院，但實際上我們和醫院一點也不同。另外一個原因就是你很難把蘋果與蘋果這樣相同物種之間的比較套用在像我們這樣強調聘用成本率的行業。因為每個公司對聘用成本的計算都大相徑庭。美國國家標準學會目前所使用的聘用成本計算標準是基于美國人力資源管理協會建立的工作強度計算標準之上，但關于離職成本的計算標準目前業界還沒有一個統一的說法。”

從新澤西勞工部和兒童家庭聯盟獲取的數據報告中，考斯迪克計算出了該地區醫療健康行業該年度的離職率范圍在20%～40%。但是還有一些行業和商業的壁壘成為伯尼布瑞爾公司降低離職率的障礙，導致伯尼布瑞爾公司的離職率在上個財務年度達到了19%。考斯迪克認為其中的一個重要原因是：“我們是一家非營利組織，所以不可能像其他的營利組織那樣給員工分紅。”

唐恩樂都品牌是一家管理唐恩樂都甜點店和貝克森·羅賓斯連鎖店的公司，離職管理也是他們日常經營管理中的一大挑戰。每個分店都有自己的分店所有者，所以作為母公司品牌形象管理指導人員的戴波提必須和她的團隊為這些分店的所有者提供他們可以接受的，有效的管理準則。在戴波提看來：“不論是誰來經營分店，都必須接受我們的管理模式和項目以應對員工的離職。我們必須確保這些項目和分店的經營密切相關，實施起來操作簡單。只要這些項目真正發揮了作用，我們的分店經理和他們的員工們就會愿意一直采納。”戴波提認為無論身處哪個行業，哪種商業模式，所有的人力資源管理人員其實都面臨著類似的挑戰。

最好的實踐

戴波提、考斯迪克和其他的人力資源管理人員各有各的方法控制員工的離職。實際上很多方法并不需要公司投入大量的資金。

位于邁阿密的咨詢公司，哈凱特集團的人力咨詢實施經理約翰·庫伯認為：“你不需要為去哪里和如何招聘到人才而付出更多的資金。只要找到正確的方法，對于人力資源管理人員來說就是有效的。”

明確離職數據

首先搞清楚公司的離職率和對公司業務到底造成了多大損失。考斯迪克專門強調數據在對離職管理和向高層管理者和董事會、經理們做闡述時的作用非常重要。如果有人抱怨某個員工不能勝任現在的工作，數據將幫助你解釋清楚這個員工的離職會對公司造成多大的損失。

海卓科技的敏圖和她的團隊依據特定職位的平均工資水平數據，重新計算了每個季度公司要為員工離職付出的成本。例如，根據他們的計算，一個交易工人離職所造成的損失就能達到53000美金。敏圖還解釋說，這個數字是在新員工入職后的交接時間成本、招聘成本、入職成本和培訓成本的基礎上計算得來的。除了以上這些成本，一個新員工和離職的熟練員工之間的技術鴻溝也是有成本的，新員工必須花費一定的時間才能適應公司的環境和整個工作流程。

整合招聘與業務預測

加州圣瓊斯普華永道公司人力資源主管斯考特·珀萊克表示他發現現在越來越多的公司把如何降低離職率和人才流失作為人力資源管理規劃的重要部分。在實際操作中，人力資源的管理規劃經常和下個月員工的招聘數量密切相關。有了下個月的招聘計劃，就能得出大概的招聘預算。但實際上更積極主動，更加有效的做法是，提前預測出招聘所必需的時間，在此基礎上做出更加明智的招聘決策。

伯萊克進一步解釋道：“想象一下我是一家銀行，需要為我的客戶服務中心招聘接電話的客服人員。當我在預測我們需要多少貸款來拓展業務和需要多少新的客戶來增加收入的時候，我同時也會考慮需要招聘多少新的員工來支持業務的開展。如果能做到提前把業務的開展和人員的招聘綜合考慮的話，就不會出現貸款的合作伙伴要求人力資源經理‘我們剛剛在市場上推出了這些服務，你得明天一早就得給我找到更多的人去接電話做客服’的現象。”

注意招聘合適的人才

那些能夠有效幫助公司降低離職率的人力資源管理人員往往在招聘的時候就注意為公司招聘最合適的員工，而不是越快招聘到員工就越好。首先要確定應聘人員最擅長的工作是哪些，之后才是對他們的個性和品德是否適合企業文化的考量。

哈凱特集團的庫伯也同意這種說法。“如果我能知道一個優秀酒店服務員的DNA結構是什么，那么我就能按照這個標準而不用那些能力、行為趨勢和工作興趣分析組合矩陣等招聘工具來挑選前來應聘的人員。如果能夠那樣的話，我就可以真正地做好人才甄別，因為我不只是聽其言，觀其行，不會僅僅因為他或她在其他酒店是一個優秀服務員，就認定在我們這里也將是一個好的服務員。”

在線評估工具對招聘很有幫助，但也并不是必須的。伯尼布瑞爾兒童咨詢服務中心的經理們的招聘原則主要是依據中心里表現最好，工作時間最長的員工所具備的素質。而考斯迪克則是在招聘、聘用和培訓過程中觀察和總結公司最需要的人才的特征。

提供招聘后期支持

在庫伯看來：“一些公司花費大量的精力和時間說服人才加盟，可其實當這些人才真正上班的第一天，他們會感覺到自己仿佛成了公司急需解決的新問題。”好的招聘應該是一個完整的過程，應該為新來的員工提供如何馬上進入崗位的培訓和方法以幫助他們盡快進入工作狀態，適應新的工作環境。

庫伯還補充道：“你在招聘時為了得到人才對人才的許諾和你在他們上崗的第一天，第一個月是如何對待他們的實際情況，會對他們今后在公司的去留產生重大的影響。”一個良好開局的第一天應該是包括幫助新員工辦理胸卡，領取已經準備好的制服，與員工就其工作的期望值再有一次簡單的談話，為員工安排好導師幫助員工盡快熟悉環境和工作流程。

對于敏圖而言，培訓和薪資的制定標準是招聘后期支持中必須考慮的因素。她和她的團隊按照工作性質類別創建了一套薪資等級系統，以此來鼓勵機械師們不斷提高自己的業務水平。人力資源管理團隊還對和公司距離半徑方圓161公里以內的其他同行業公司進行了雙年度薪資水平調查和比較，根據收集到的數據，他們會不斷對員工的獎勵和工資水平做出合理的調整。

提高員工的參與度

戴波提認為員工對于公司管理和工作的參與度低是員工離職的最大原因。戴波提說：“我們一直致力于為我們的連鎖店提供有效的管理工具，幫助這些連鎖店營造一個好的工作環境，并加強員工的歸屬感和參與度。”

加強員工參與度最好的方法就是多傾聽員工的心聲。正是聽取了唐恩樂都甜點和貝克森·羅賓斯門店員工的意見，唐恩樂都品牌公司專門重新設計了工作制服，確保員工感覺更加舒服。根據門店經理的意見，唐恩樂都品牌的人力資源管理團隊對員工培訓課的內容做了大幅調整，經理們將學到更多的如何對員工做出即時績效反饋方面的實用知識。戴波提還補充道：“如果你能夠提高員工的參與度，你就能減少他們離職的概率，最終，你的客戶滿意度就會上升。”

庫伯表示：“我們的數據顯示，世界一流的公司越來越傾向于使用員工參與度調查工具和更多的、持續的增加員工參與度的項目。即使在不同的行業中，一個參與度高，工作能力強的員工的工作效率會是一個工作懈怠的員工的3倍甚至是4倍，而且這些參與度高的員工一般來說其工作的質量也比較高，他們也更傾向于長久留在一個公司。”

篇10

在2016年6月26日舉辦的“夏季達沃斯新浪財經之夜”中，來自各行各業的大佬們圍繞人工智能話題，展開了熱烈討論。

人工智能或能在金融領域幫助人類分析判斷

摩根大通董事總經理兼亞太區副主席李晶

先看一下這個情況，中國出口到全球，其中英國占中國出口的3%左右，但是退歐之后，我們看到整個的英鎊是狂跌。

另外大家現在尋求一個避險的港灣，避險的港灣在哪里呢？美元是第一，其次是日元，然后是黃金，最后就是美國的國債，其他一些資產有很大風險性。

不過很多分析是有錯誤的，這么多專家、這么多經濟學家、這么多非常能干的交易員，他們的分析判斷在這個事件發生之前是不靠譜的。

所以如果人工智能在未來的15年能幫助人類分析、判斷，規避風險，我覺得這會是一個突破。

現在的人工智能尚屬第一智能狀態

途家網高級副總裁莊海

我在美國的碩士學位就是和機器人有關的，我們學的是簡單的控制，是你控制一個機器手，或者機器做的事情，和現在談的人工智能概念差別還是很大的。

另外一方面，我們現在看的人工智能，有人尖叫，有人擔憂。其實還不到這個程度，因為我們現在看到的人工智能，無論是AlphaGo還是其他的人工智能，我覺得還是屬于第一智能的狀態。

即使AlphaGo跟李世石下棋，能贏李世石，但是李世石喝咖啡端起杯來，說這個咖啡不怎么樣，AlphaGo做不到。

人工智能的能源問題是關鍵

天合光能董事長兼首席執行官高紀凡

哈佛大學做過一個“小蜜蜂”，我和他們的人聊了聊，他們說“小蜜蜂”未來有很多作用，如果發生災害了，可以放出幾萬個“小蜜蜂”去搜尋生命跡象。但有一個問題還解決不了，最關鍵的問題就是電能不行，所以飛不遠，而用太陽能呢，設備會很重。

我們恰恰是搞光能的，未來人工智能要無所不在、無時無刻地不使用能源，這就是我們未來可以結合的方向。

包括人工智能在內的任何東西都是三個元素構成的，第一個是信息，第二個是能源，第三個是物理結構。我覺得人工智能未來真正的方向應該更廣義，不見得要和人長得一模一樣。

物聯網和人工智能將為建筑行業帶來創新革命

廣聯達軟件董事長刁志中

建筑行業也插上了翅膀，剛才說互聯網、物聯網、云計算、大數據，包括人工智能這些技術，包括現在的AR、VR，還有這個行業里獨特的技術特點，建筑信息模型，其實都在改變著這個行業。我想人工智能在這個行業里頭會有非常大的應用潛力。

咱們一直說建筑是遺憾的藝術，為什么呢？因為一個工程，第一，我們在前期立項設計的時候總想得非常美好，等實際干完了之后，一看我們這個建筑好多功能、品質離我們想象得差距比較遠。

第二，在建筑過程中，超出我們的預算、超出我們工期的事情，經常發生，所以一直說建筑是遺憾的藝術。

但是如何讓我們的費心、費時又費錢變得省心、省錢、省時呢？我想科技的力量是必須的，這是基礎。

發展人工智能其實是人類在自我毀滅

博恩集團董事長熊新翔

我想到未來的智能機器人有一點點恐懼，我今天在會場，當從一個展臺走到另外一個展臺，看到日本的機器人，它的耳朵會動，講話的時候，它脖子上的肉也會動，所以我當時完全沒有認為它是機器人。等我走近了，才認為它是機器人。

首先確定一件事情，我覺得在我們有生之年，一定可以看得到馬路上過來的一個人，你都不知道對方是不是機器人，所以想到未來，我有一種恐懼、有一種自戕。

其實人類正在玩這么一項游戲，一方面，我們使勁在推進技術進步，我們有更豐富的物質文明，滿足我們身體臭皮囊的需要。

但是從另外一方面來講，我們并沒有得到更多的幸福或者同比例的幸福，今天的人類不會比2000多年前春秋戰國時代的人類更幸福。

這就會讓我想到。人類這樣努力、這樣創造到底想干什么？其實我個人覺得最后是在自我毀滅。

人工智能把人類從乏味中解脫出來

遠東控股集團董事局主席蔣錫培