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關鍵詞：經濟統計；應用

一、統計經濟學的含義

統計的含義就是社會調查的一種行為，主要包括數量信息、數字表現的問題都是統計學要探索的內容。經濟統計學的探索最早發現在1665年，經濟統計學主要利用于統計國民收入，如：英國利用收入、支出的復式核算對英國國民收入進行統計、預測。但在該利用形式上，核算內容以及外在的平衡缺乏成熟度。雖然經濟統計在很長時間實踐后，還建立了國民賬戶體系。而且，受相關因素的影響，還為經濟統計學建立了一定結構。我國經濟統計根據歷史的演變，在市場經濟不斷完善以及實施后，傳統的系統已經不能適合當今社會的發展需要，隨著相關的研究和存在的實踐經驗，我國在1992年建立了國民經濟核算系統，并在期間進行了施行政策，隨著我國經濟建設的不斷完善和實踐過程的不斷發展，經濟統計學在社會中也得到了完善與發展［1］。因此，經濟統計是統計學在經濟領域中主要的應用學科，它主要以數據作為主要的研究對象。不僅要對數據進行采集、生成以及傳輸，還要利用相關的統計方法分析數據產生的經濟現象，以及經濟系統存在的復雜規律，并使之能夠為經濟建設與管理建設作出有利決策。

二、經濟統計在經濟建設下的應用狀況

經濟統計學在現代的經濟建設中可以看到，經濟統計在實踐中的應用還缺少一定的深度，只是將其停留在表面。要使經濟統計學在經濟建設中發揮積極性及合理性，相關工作者及研究者就要對其進行分析、研究，要促進經濟統計在實踐中獲得良好的實踐效果，就要根據經濟建設中存在的困難進行分析、解決。而且，要保證經濟建設的有效發展，促進各個領域在實踐中的完善，就要利用經濟統計學分析現實經濟的發展問題，并將其進行緊密結合，從而為經濟建設的快速發展提供有利條件［2］。在現有的經濟發展中，經濟統計學的發展和應用具有較高要求，而且，經濟統計學在實踐應用中也還不夠深入，經濟統計要促進有利的實踐發展過程中，就要對其進行深度研究，只有這樣，才能使經濟統計在經濟建設中實現優質服務，才能實現良好的發展效果。現如今，我國已經建立了經濟統計管理機制。但在實際應用過程中，并沒有符合現代經濟市場的發展需要，也沒有形成牢固的基礎條件。但近幾年，經過相關人員的不斷研究和在實踐過程中的不斷努力，經濟統計在經濟建設中的利用已經得到較大改善，特別是經濟統計學的相關研究者利用數學手段對其發展的經濟問題、解決問題的措施給予更多關注。因此，在實踐發展中可以看出，經濟統計是實踐發展問題與經濟問題解決的主要工具，不僅能對經濟問題進行判斷，還能為問題的解決提供有效決策。

三、統計學在經濟實踐中的應用

在現有的發展階段，經濟包括的內容越來越多，發展的狀態形式已經爆滿，這種發展形式使經濟研究過程面對較大困難［3］。因為數據是信息發展核心因素，主管醫院中的工資統計也是對數據進行分析、整理，因此，經濟的建設問題就是對數據問題進行分析。在信息研究領域下，都是利用經濟統計學來進行分析、處理的，并能為以后的經濟建設和實踐工作提供服務。經濟統計學不僅僅能應用在工資的數據統計領域，在其他發展領域同樣適用，但并沒有促進相互之間的緊密關系。在經濟建設中對相關問題進行分析，各個環節都是利用數據作為基本的分析條件，所以，利用經濟統計分析經濟建設中存在的各個環節，能夠實現一定的實踐意義，也能夠不斷對經濟發展進行有利探索。

四、經濟統計應用的意義

經濟統計學在經濟建設中發揮重要作用，尤其在工資統計方面［4］。主要表現為幾點內容。其一，經濟統計是獲取數據的主要途徑，在經濟建設中能不斷對數據進行探索、研究。特別是利用定性分析對經濟進行研究期間，數據成為有利的支撐條件。其二，經濟統計能夠對數據進行總結、歸納，能夠表現出數據之間的變化形式以及體現的多樣化結果，所以，經濟統計在經濟建設中的利用，能夠將一些偶然現象變為必然發展形勢。其三，經濟統計在經濟建設中，能夠促進數據分析的可靠性以及完善性，由于每個原理條件都具有相對的真理價值，只有利用一些驗證條件才能促進真理條件的形成。所以，根據數據對經濟進行驗證，并促進結果的可靠性以及完整性，因此，促進經濟建設，就要利用經濟統計對數據進行科學分析。

五、總結

隨著市場經濟的不斷完善，對經濟發展進行統計首先要具有一定的數據基礎，而統計學就是促進數據獲取途徑的核心，因此，在經濟建設條件下，利用經濟統計在工作中加以研究，不僅能為經濟建設提供可靠性發展，還能分析出精確的數據。

作者:許歡 單位:唐山市人民醫院

參考文獻：

［1］劉瑞妮．經濟建設背景下的經濟統計的應用探究［J］．企業改革與管理，2014，（18）．

［2］洪欽佩．經濟建設下的經濟統計的應用分析［J］．科技致富向導，2014，（6）．

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一、國內外統計學科分類的現狀

 

一些作者認為，統計學在學科分類中將由原來的二級學科升為一級學科;①我國存在著兩門統計學，國際上存在著一門統計學。②其實這些說法并不確切，對學科分類的理解也不夠全面。

 

所謂學科分類，指在一定條件下運用某些原則劃分各門學科的對象和領域，確定各門學:科在整個科學知識體系中的位置，闡明各學科之間的相互關系。③國內外都很重視學科分類何題研究，結合各國情況提出適合需要的分類模式，制定各種分類表。從各國情況看，有以下四種不同用途的學科分類。一是以科研統計和科研管理為目的的學科分類。例如：《聯合國教.科文科學技術統計工作手冊》、《中國科學院科研項目與檔案分類》等。二是以教育管理學科和專業劃分為目的的分類。例如：《日本大學學科分類目錄》，中國《普通高等學校專業目錄》等。三是以文獻圖書分類為目的分類。如：《美國國會圖書館分類法》、《中國人民大學圖書館圖書分類法》等。四是以各種百科全書辭目分類所反映的學科分類情況。④如：《國際社會科學百科全書》分類目錄、《大不列顛百科全書》辭目等。

 

很顯然，根據現在科學在理論和應用兩個方面的進展，根據不同的目的，學科分類是多種多樣的。下面我們來看國內外把統計學作為一級學科的分類情況。

 

國內外統計學分類的門類屬于社會科學。國內反映學科分類的文獻較多，其中參考價值較大的有以下8種⑤：《國家科學技術委員會統計學學科分類與代碼》(I989年)、《中國科學院封算機管理用代碼手冊》(1985年)、國務院學泣委員會辦公室和國家教委研究生司《授予博士、碩士學位和培養研究生的學科、專業目錄》(1988年)、國家教委高教一司《普通高等學校社會科學本科專業目錄與專業簡介》(1987年)?、國家教委科技司《國家教委學科分類目錄代碼〉》〇987年)、中國圖書館圖書分類法編輯委員會《中國圖書館圖書分類法(第三版)》(1"0年)、《中國人民大學圖書館圖書分類法(五版)》(1989年)、《中國大百科全書(全套)》〇982—1991年)。據對這8種文獻中社會科學一級學科頻率的統計，可以發現：(1)國內8種學科分類文獻列出的45門一級學科，其中頻率4次以上的有經濟學等9門;出現次數多說明公認程度和成熟度較高。(2)統計學作為一級學科出現的頻率為2次，說明統計學作為一級學科早在1992年以前就已存在，只是公認程度還不算很高。

 

對國內這8種學科分類文獻進一步研究還可以看出，所謂“兩門統計學”之一的數理統計學，從來沒有作為一級學科存在過，它只是一級學科數學下面的一個二級學科。

 

因此，應該澄清統計學科體系研究中的一些含混說法。第一，統計學“上升為一級學科”的提法不準確，只是說應該在更多學科分類中爭取它的一級學科地位，特別是在國家有關部門的官方文獻中。第二，兩門統計學的提法很不確切。如果兩門指的是二級學科(數理統計學，社會經濟統計學)，那一級學科應該就是統計學。如果一門指的是一級學科社會經濟統計學或一級學科經濟學下的二級學科，一門指的是一級學科數理統計學或一級學科數學下的二級學科，前者顯然不僅不符合學科分類原則，也違背邏輯，不可能數學同時存在兩個一級學科。后者也違背提出兩門統計學的初衷，既然是二級學科，就獨立不起來。

 

國外統計學作為一級學科存在，在門類(大類)里歸屬于人文、社會科學。數理統計學無論在那種分類文獻中都不是一級學科。據對聯合國教科文組織于70年代初期出版的3卷本專著《社會科學和人文科學研究中的主要趨勢》、《國際高等教育百科全書》、《大不列顛百科全書》、《日本大學學科分類目錄》、《美國國會圖書館分類法》等15種參考價值較大的學科分類文獻統計，統計學作為一級學科出現的頻率為6次，說明國外統計學作為一級學科存在，已經是比較成熟和公認的了。

 

二、建立適合中國國情的統計學學科體系

 

統計學在形成和發展中，經歷了一個漫長、曲折的過程。如果說以前對統計學的地位、對象爭議還比較多的話(這種爭論自然還會持續下去)，隨著國家標準關于統計學學科分類與代碼在我國的與實施，統計學科分類應用研究就顯得十分重要。'

 

(一)繼續加強統計學學科體系理論研究

 

長期以來，我國統計學學科分類及其應用研究十分沉悶，思維狹窄，阻礙了統計學的發展。(I)1979年以前，把統計學學科體系研究同政治形勢掛鉤，忽視了統計自身發展的規律。(2)強調數理統計學和經濟統計學是兩門統計學，兩門之間相互隔絕、相互排斥。(3)將數理統計歸屬于自然科學的數學，經濟統計歸屬于社會科學的經濟學，認為二者之間鴻溝不可逾越，看不到社會科學與自然科學的結合、滲透、交叉。統計學學科體系研究，首先要有新的視野，新的思維。把握現代科學發展特征。人類文明發展到今天，現代科學同時在微觀和宏觀兩個方向獲得重大威果，在理論和應用方面取得卓越進展，在高度分化的同時又在高度綜_合相互統一協調，由單線聯系走向多維的聯系。現代科學結構是一個全新的多層次的綜合性的龐大網絡體系，我們要把握現代科學發展的這些特點，構筑統計學的新體系。

 

1.統計學一級學科的設置。統計學是一門搜集、整理、分析數據并進行統計推斷和預測的方法論科學。方法論包括兩個層次的含義：其一是方法論研究，包括調查方法、整理方'法、分析方法、推斷方法和預測方法。其二是運用統計方法幫助人們認識、解決自然現象、社會現象、經濟現象以及醫學、工程、環境等領域的具體實際問題。從統計方法的應用說，統計是人們認識世M認識社會的一種手段和工具，指導人們認識、探索、分析事物的規律，所以，統計學的研究對象包括自然現象、社會現象，經濟現象，它的研究內容十分廣泛，無所不包，包括人們科學實驗，社會生產和生活中認識的領域或待開發的領域，只要有人類活動，就有統計方法的應用。

 

一門科學是一個歷史的私動的[本系。統計學的理論體系，除繼續鞏固、發展比較成熟時數理統計、經濟統計、人口統計外，還應該廣為吸收、融合現代其他科學營養，開拓新的生存、發展空間。比如，吸收數學、信息科學與系統科學、計算機科學技術、哲學、法學、經濟學等科學理論和方法，_進行移植、綜合、交叉，形成新的研究方法和研究領域，加深統計學理論基礎，擴大統計認識范圍。統計學傳統理論中，數據搜集、推斷方法比較完善和精淶(可以歸結為提供統計數據功能)，統計學在發展中，完全有可能也有必要向統計規律、統計控制，統計信息技術方面發展;這些領域將會涉及許多理論和方法問題。統計學成為一級學科，將更有利于統計理論的深化和應用的發展，促進統計學的成熟程度。

 

2.統計學二級學學科設置。二級學科的設置應考慮：(1)劃分標志選擇統計一般方法和研究領域兩個標志。(2)根據學科特點考慮到在有限的三級學科分類體系中能反映該學科的全貌。(3)留有余地，以便擴延。在分類體系相對穩定的情況下，為萌芽中的新興學科留有余地，以得到必要的補充和延續。二級學科設置10個：①理論統計學，②數理統計學，③經濟統計學，④社會統計學，⑤自然科技術統計學，⑥環境生態統計學，⑦統計法學，⑧國際統計學，⑨統計學史，⑩統計學其他學科。

 

一部分統計二級學科具有交叉性和雙重屬性(例如經濟統計，是統計與經濟交叉的突出例子之一。一個時期以來有人對經濟統計頗有微詞，認為它不是科學，這是不公正的。有人認為經濟統計能否從經濟學中分離出來才是統計學成熟的標志。恰恰相反，從科學發展趨勢看，二者的交叉，結合，既是經濟學發展的需要也是統計學發展的必然)。建議在兩處列類，兩處編碼。例如數理統計，既作為統計學的二級學科，又作為數學的二級學科;經濟統計，既作為統計學的二級學科，又作為經濟學的二級學科。

 

3.統計學三級學科的設置。統計學三級學科的設置以研究內容和應用為主要劃分標志。考慮到學科發展的不平衡和分類習慣，有的二級學科下可暫不列出三級學科。本文提出部分統計學二級學科的三級學科如下：(1)理論統計學，包括：統計調查理論，統計分組理論，統計分析理論，統計指標理論，統計指數理論，統計信息理論，統計控制理論，統計預測理論，計算統計學，統計邏輯學，統計系統與管理等。(2)數理統計學，包括：抽樣方法，假設檢驗，非參數統計，相關回歸分析，統計推斷，貝葉斯統計，多元分析，時間序列分析等。U)經濟統計學，包括：國民經濟統計，企業統計，運輸統計，流通統計，財政統計，金融統計，價格統計等。(4)社會統計學，包括.人口統計，教育統計，衛生統計，生活統計等。(5)自然科技統計學，包括：科技管理統計，生物統計，遺傳統計，心理統計，氣象統計，農業統計等。

 

(二)強化統計學一級學科地位

 

如前所述，我國現有學科分類文獻中把統計學列為一級學科的還不多。盡管國家了學科分類標準，我們仍不能僅僅滿足于此，而是要讓更多的學科分類文獻貫徹體現國家分類標準，反映統計學成熟程度，體現現代科學發展趨勢，將統計學列為一級學科。

 

當前要做的，一是要面向社會大力宣傳國家學科分類標準。統計學科建設，不僅僅是統計理論工作者的事，它關系到統計的前途和發展，也關系到我國現代科學的發展。二是繼續加深對按一級學科建設統計學的重要性的認識。統計學成為一級學科，是統計學自身內在發展的需要，是統計學研究對象共同特征和研究方法的通用性所決定的，完全具有必要和可能。不存在硬爭統計學一級學科地位問題。三是經濟統計、應用統計、理論統計工作者加強聯系，攜手共進，研究統計學的發展特點，內在規律，建立大統計，大統計學科。四是有步驟地向有關部門、權威機構宣傳、反映、介紹統計學的發展和現狀，以便將來修改、制訂學科分類表時將統計學列為一級學科。五是國家統計局要廣泛調查研究，制定貫徹實施國家學科分類標準的具體措施，使統計學一級學科地位真正確立起來。

 

(三)在高等學校系科專業設置中體現統計學一級學科地位

 

國內目前學科分類文獻中，國務院學位委員會、國家教委聯合頒布的《技卞傅工、碩士-學位和培養研究生的學科、專業目錄》和國家教委的《普通高等學校本科專業目錄》是兩個很重要的具有實際意義的分類文獻。分類的基本原則是專業設置一般以學科為主。按照這種劃分就出現了令人困惑的結果：統計學一方面是經濟學(一級學科)的二級學科，一方面又是數學(一級學科)的二級學科。于是在大學里就出現了一個在經濟學下的統計學，一個在數學下的統計學。在研究生專業目錄中還有衛生統計、生物統計、農業統計、工程統計等專業。這種狀況，很不利于統計學的發展，也不利于統計學的國際交流和比較。

 

鑒于高校系科專業設置影響十分巨大，建議國務院學位委員會、國家教委盡快對這兩個文獻加以修訂，將統計學列為與哲學、經濟學、數學等并列的一級學科。

 

高等學校系科專業目錄將統計學列為一級學科后，二級學科如何設置?一是沿用現在做法將原經濟學下的統計學稱為經濟統計學(專業)，將原數學下的統計學稱為數理統計學(專業)，再設置社會統計學(專業)、人口統計學(專業)兩個二級學科，衛生統計學(專業)等可采用雙重屬性原則列入相關的一級學科。專業目錄里統計學為一級學科，二級學科(專業)四個，可以和國家分類標準不完全保持一致。二是從長遠看，我國現行專業設置劃分太窄太細。大學應該按大學科組織教學，不設專業，只設系科。這樣，就只有一個統計系，各院校根據自己的特長和優勢，結合社會需求，課程設置各有側重。

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醫學統計學是根據概率論和數理統計的原理, 結合醫藥衛生工作的實際情況, 研究實驗設計和數字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學, 廣泛應用于基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、藥學和衛生事業管理等諸多領域。它是人們認識客觀世界的一種重要手段, 現代科技工作者做科學研究或撰寫論文, 很少看到不用統計學。

與此同時，如果統計學方法應用不當，不僅不能準確地反映科研結果，而且還可能帶來錯誤的結淪。Rosenfeld 等比較了不同年表的文章，在20 世紀90年代以后有更多的文章使用了統計推斷，而且比較復雜的統計分析方法如多因素分析等也更多的應用于臨床研究中，但同時也存在使用統計方法欠妥或敘述不清的情況。

因此本文將對醫學科技論文常見統計學方法的正確應用進行討論，希望加強作者的統計思維，進而提高期刊論文的統計質量及學術水平。

2、統計學方法的內容

統計軟件包、統計分析方法及檢驗水準是統計學方法必須描述的3 方面內容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學術界公認且最常用的兩大統計軟件包[6]。檢驗水準即A，表示組間實際無差別而統計結果判斷為有差別，犯這類錯誤的概率[1]。實際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計算所得P 值必須小于0.05,才能認為組間差異有統計學意義。統計分析方法的準確描述是科技論文科學性的關鍵所在。統計學方法一般包括統計描述和組間差異性檢驗(即：假設檢驗) 兩部分內容。

3、統計學方法的正確選用

統計方法的選擇取決于研究設計、數據資料類型和變量值的分布。計量資料常用u檢驗、t檢驗(.配對t檢驗)、 F檢驗；計數資料用 檢驗；等級資料、偏態資料或不明分布的資料可用秩和檢驗等。每種顯著性檢驗方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗）.要求數據服從正態分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數統計方法, 則會降低統計效率, 故常在可能情況下, 通過變量變換（如對數變換、平方根變換、反正弦函數變換、例數變換等）使資料轉換為正態分布, 以滿足方差分析或t檢驗的應用條件。醫學期刊中最常見的是t檢驗和 檢驗, 這兩種方法誤用也較為多見。

3.1重復t檢驗

多個樣本均數間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗, 因為重復數次,t檢驗將增加第一類錯誤的概率, 使檢驗效率降低。此時宜用方差分析, 并在此基礎上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對于同一對均數間的差異, 用t檢驗無顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。

3.2行列標 檢驗誤用

行列表 檢驗用于2個或多個樣本率（或構成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數T

3.3需要注意的統計學問題

3.3.1無足夠的統計學信息

論文中未說明統計方法和 取值, 無均數、標準差或率及t值、 值等統計量, 甚至未作假設檢驗直接下結論。不少臨床醫學論文作者只在文中提及P值大小并據此推斷結果的顯著性。實際上, 臨床醫學研究關心的是各組之間結局(如療效)的差別大小, 而不單純是統計學顯著性, 因此應同時說明檢驗方法、 水平、統計量值、P值和可信區間, 以便讓讀者了解所用的方法和結論是否適當及其臨床的實際意義。

3.3.2統計圖、表

統計圖、表是統計描述的重要工具。統計圖宜少而精, 應按資料性質和分析目的選用適合的統計圖形, 統計圖雖直觀但不能代替精確的數據或統計量同。統計表宜簡單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見的統計表運用不當有.. 標題復雜或過于簡略甚至無標題, 輔助線過多, 標目繁雜, 層次不清。另外, 表內不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無數字用“一”表示, 數字若是“0”則填明“0”。

3.3.3統計軟件使用的誤區

目前計算機應用已十分普及, 統計軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計算問題, 并不能替代人腦的統計思維。根據資料的分布特征和數據特點選擇統計方法, 正確地解釋分析結果并推導出正確的結論, 這是科研工作者在做統計分析時必須首先掌握的, 計算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級統計軟件包, 復雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統計方法且多種方法一起用, 誤以為統計方法用得越高級, 文章水平越高。實際上如果使用不當, 多元統計方法使用得越多, 錯誤可能也越多。一個精心設計的臨床研究, 資料可能用簡單的t檢驗或 檢驗就足以說明問題, 若濫用多元分析、結果會適得其反。

4.結語

通過上面的分析，在醫學研究中必須正確運用統計學，這是科研工作的科學性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學。借助統計學這個有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規律性。

參考文獻：

[1]于國藝, 周曉彬, 王俊. 醫學論文常見統計方法誤用分析.編輯學報, 1998;10(3):132.

[2]楊樹勤, 主編.衛生統計學.第3版.北京: 人民衛生出版社, 1995;145-147.

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一、調查對象與內容

1.調查對象

重慶工商大學融智學院目前已經學習過統計學課程的在校生是2013級和2014級經濟管理類專業的學生。調查對象包括經濟學院、會計學院、金融學院、商務學院、信息工程學院、管理工程學院、物流工程學院、財富管理學院。共收集到683份問卷，其中有效問卷660份，有效回收率96.6%。

2.調查方法和內容

采用網絡問卷調查法，對學生對統計學的學習興趣、學習價值評價、運用能力進行調查，從教學內容、教學方法、教學手段、學習困難等方面對統計學的教學效果進行分析。

二、調查結果分析

1.學習興趣

從學習興趣來看，16.7%的學生對統計學很感興趣，34.8%的學生比較感興趣，39.4%興趣一般，7.6%不太感興趣，1.5%完全不感興趣。總體來看，大部分學生能夠認識到統計學在實際社會經濟中的作用，對統計學課程比較感興趣。只有9.1%的學生對統計學不太感興趣。“興趣是最好的老師”。只有對學習的內容產生興趣，才能積極主動學習。

2.學習價值

從學習價值來看，大部分同學認為統計學的學習價值較大，對以后的學習、工作有幫助。21.2%的學生認為統計學很有幫助，統計學的應用非常廣泛。33.3%的學生認為統計學比較有幫助，統計學知識用得比較多。34.8%的學生認為一般。9.1%的學生認為統計學沒有太大幫助，沒怎么用得上。1.5%的學生認為統計學完全沒有幫助，無法解決現實中遇到的問題。

3.運用能力

學習完統計學之后，同學們對統計學知識的掌握水平偏低，運用能力不足。6.1%的學生能熟練運用統計學方法解決實際問題。37.9%的學生基本能運用統計學方法解決實際問題。33.3%的學生能運用統計學方法解決簡單問題。22.7%的學生對統計學方法的運用比較生疏。

4.教學內容

大部分同學認為統計學的教學內容涉及比較合理，理論與實踐的結合比較好。12.1%學生認為統計學教學內容很合理，理論與實踐結合緊密。40.9%學生認為比較合理，理論與實踐結合較好。31.8%學生認為一般。13.6%學生認為比較單調，除了理論講授，就是計算練習。1.5%學生認為完全不合理，非常理論。

5.教學方式

問到“給你上課的統計學老師的教學方式包括哪些”，86.4%的學生選擇了理論授課，47%的學生選擇了社會調查實踐，47%的學生選擇了上機實驗，66.7%的學生選擇了習題練習。1.5%的學生選擇了其他。可以反映出目前統計學任課老師的教學方式比較單一，主要是理論授課。大部分老師會給學生布置習題練習，鞏固知識點，加強對理論知識的掌握和運用。但是僅有不足一半的老師在上課過程中運用社會調查實踐和上機實驗的方式。

6.學習困難

在學習統計學中遇到的主要困難，40.9%的學生是由于數學基礎不好。24.2%的學生上課聽不懂，就不愿意學了。37.9%的學生認為課程內容太難，看書看不懂。25.8%的學生沒有學習興趣，上課時就犯困。16.7%的學生是因為不喜歡老師，上課提不起興趣。16.7%學生是因為其他原因。當學習遇到困難時，37.9%的學生會主動問老師答疑解惑，與老師的溝通比較少。53%的學生問同學。80.3%的學生自己看教材或參考書。51.5%的學生通過上網求助。9.1%的學生誰都不問，也不看書，不懂就不懂。3%的學生通過其他方式解決困難。

7.教學手段

關于統計學在授課中的教學手段，92.4%的學生覺得應該包括多媒體PPT授課，這種方式生動形象，可以較好地啟發同學們的學習興趣。68.2%的學生認為應該包括黑板板書，這主要是便于同學們對計算公式能夠加深理解。78.8%的學生認為應該包括上機實驗，有助于提高學生們對統計工具軟件的應用能力。

8.實訓（實驗）課程

絕大部分學生認為統計學很有必要開設實訓（實驗）課程。45.5%的學生認為統計學實訓課程非常有必要，可以提高數據分析應用能力。47%的學生認為實訓課程比較重要，可以鞏固課程基本知識。6.1%的學生認為實訓課程不太重要。1.5%的學生認為實訓課程完全沒有必要。關于“統計學有待加強的實踐環節”，77.3%學生認為應該增加統計學軟件的教學，這有助于提高學生使用數據分析工具的熟練性。72.7%學生認為應該增加統計學案例的教學，這可以增強學習興趣。66.7%學生認為應該加強訓練對二手數據的搜集。66.7%學生認為應該增加社會調查，收集—手數據。39.4%學生認為應該加強習題練習。

三、加強統計學實踐教學的建議

2014年教育部開始啟動高校轉型改革，要求地方本科高校整體向應用技術型高校轉型，培養技能型人才，以“為地方區域或行業經濟發展服務”為宗旨培養面向生產或管理一線的實用型人才。結合應用導向型人才培養目標的要求，為提升學生收集數據、整理數據、分析數據的實際運用能力，提出以下幾點加強統計學實踐教學的建議。

1.教學內容上注重理論結合實際

在教學內容的安排上，既要注意統計思維能力的培養，又要理論結合實際，提升學生的學習興趣。以通俗易懂的生活案例為背景，將統計方法的基本思想講授給學生，讓學生在輕松的氛圍中領悟統計方法的基本原理。例如在講相對指標時，可以結合班上學生的男女生人數，給他們講解結構相對指標（男生占比、女生占比）、比例相對指標（男女性別比）。在設計調查問卷時，應根據不同專業學生設置不同主題。例如市場營銷專業的主題是“XX產品的市場滿意度”，金融學專業的主題是“個人投資者風險承受能力評估問卷”，人力資源管理專業的主題是“XX企業員工工作滿意度”。

2.教學方法多樣化

統計學傳統的講課模式，是老師負責“填鴨式”的灌輸，學生負責理解記憶，很難激發學生學習的興趣，因此統計學教學中應注意教學方法，讓學生有主動去學習的欲望。課堂教學過程中應有效結合課程實訓，以“學中做，做中學”的方式提高教學效果，培養學生解決實際問題的能力。例如拋錨式教學、項目教學法、PBL教學法、探究式教學法等。教學手段既要包括傳統的黑板板書，也要加強多媒體PPT授課、社會調查實踐、上機實驗等，綜合發揮不同教學手段的優勢，提高學生的學習興趣和應用能力。還要加強校企聯系，邀請實習基地（如重慶市統計局、江津區統計調查隊、重慶立信市場研究有限公司等）負責人到我校開展專題講座；帶領學生參觀實習基地的工作流程；假期到實習基地參與社會調查和數據分析工作。一方面可以讓學生廣泛接觸社會，了解統計分析的工作流程；另一方面也可以讓學生熟練掌握具體的統計分析工具和方法。

3.強化課內外實踐教學，提高應用能力

課內實踐教學方面，重慶工商大學融智學院應充分發揮數量經濟分析實驗室和社會調查分析（CATI）實驗室的作用。如果學生感興趣的研究主題是比較微觀的，應指導學生制定調查方案、設計調查問卷、確定樣本范圍。然后在實驗室將設計好的問卷導入系統。如果采用網絡調查，要復制調查鏈接廣泛傳播，獲取大樣本數據。如果采用電話調查，要做好樣本庫、導入樣本、匹配訪問員，在電訪通系統中撥打電話收集一手數據。數據收集完成后，導出數據，進行頻數分析、指標分析、交叉表分析，熟悉數據透視表的使用功能。如果學生感興趣的主題是宏觀方面的，可以在實驗室查詢國家統計局、地方統計局、中國統計信息網、中國海關、中經網數據庫、世界銀行數據庫、OECD數據庫、國際貨幣基金組織數據庫等，獲取二手數據。對數據進行整理之后，分析其數量特征和數量關系，如綜合指標、時間數列分析、統計指數、相關和回歸分析。

課外實踐教學主要是讓學生利用課外和假期時間參與政府或機構的調研項目以及教師的科研項目，學生在教師的指導下參與完成數據收集、整理、分析工作，撰寫調查報告。對學生進行職業能力訓練，可以使其接觸到社會最新的信息和知識，適應社會發展的需要。還應該每年組織“統計調查分析大賽”，范圍擴大至全校。再推薦優勝者參加“全國大學生市場調查與分析大賽”。不僅可以引導大學生創新和實踐，提高學生的組織、策劃、調查實施以及數據處理和分析等實戰能力，而且可以培養學生的社會責任感，服務意識，市場敏銳度和團隊協作精神。

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【關鍵詞】統計學；物資管理；應用

隨著經濟的快速發展，市場競爭力越來越激烈，企業要想提高自身的市場競爭力，必須重視統計學在企業管理中的應用，尤其是在物資管理中，將統計學應用在物資的采購、倉儲、驗收、結算等環節中，能有效的降低物資的采購成本，降低庫存占用量，提高企業物資管理水平，統計學對物資管理有十分重要的作用。

1 統計學在物資管理中的意義

將統計學應用在物資管理中，能為企業決策者提供完善的信息，能優化企業生產、發展方案，物資是企業發展的基礎保障。統計學的應用，能對生產過程中物資的消耗狀況進行全程監督，同時還能通過調查、報表等方式對物資的狀況進行評價，這樣能快速的發現問題，并找到解決問題的方案，統計學的應用確保了物資管理的最佳運行狀態。將統計學應用在企業物資管理中，能有效的節省物資消耗，降低生產成本，增加企業的經濟效益，提高企業的市場競爭力，促進企業的快速發展。

2 統計學在物資管理中的應用

2.1 統計學在物資采購中的應用

物資采購是物質管理的重要組成部分，企業在生產過程中，為滿足生產的需求，企業需要采購各種生產物資，因此，擇優采購是企業物資管理的重要內容。隨著經濟的快速發展，市場上涌現出各種生產物資，這些物資的質量參數、材質量值等信息比較散亂、龐雜，為保證物資的采購質量，必須采用統計工具進行數據分析、核算、對比，從而選擇出質量優越、價格便宜的物資。

物資的采購量對企業的生產狀況有很大的影響，而物資的采購量是否合理，也需要通過統計學進行分析。物資的采購量是根據庫存狀況、本期計劃需求量等組成，為確保最佳物資采購量，就要保證計劃需求量和實際需求量相同，因此，在確定物資采購量時，要準確的預算計劃需求量，這就需要進行變量分析。利用統計學可以將企業生產所需要的物質進行統計，核算出總數量，并和往年的同期需求量進行對比，如果本期計劃量偏高或偏低，及時的調整本期的計劃需求量，從而滿足企業生產的物資需求。

2.2 統計學在物資成本控制的應用

企業在生產過程中，需要的物資品種比較多、數量比較大，因此，在進行物資管理時，需要根據物資的性質，將所有物資分為主材料、輔助材料等兩大類，然后在根據材料的自然性質、材料的規格、型號等細分為多種，從而便于物資的管理。在進行物資成本控制時，需要落實到物資的具體品種中，這就需要應用排列組合的原理，對各種物資的采購成本進行控制。物資成本是由各種物資的類別成本組成，而物資的類別成本是由物資的品種成本構成，在進行物資成本控制時，不能單看物資的單價，還要根據物資的質量、物資運輸時間等因素確定物資采購的總成本，只有合理的運用排列組合知識，才能全面的分析物資成本，才能真正的對物資成本進行有效的控制。企業在采購物資時，物資的供應渠道、單價、品種等各不相同，利用排列組合知識，進行物資統計，能快速的選出物資的最低成本，能快速掌握各種物資的實際情況，這樣就能有效的控制物資采購的總成本。

2.3 統計學在物資驗收中的應用

物資驗收是確保物資質量的重要手段，也是物資管理的重要組成部分，在物資驗收中，統計學的隨機原理有十分廣泛的應用。在物資驗收中，采用定位定點、隨機取樣的方式進行驗收，通過精確的檢驗，將檢驗數據和物資的品種統計在物資統計表中，這樣能快速、清晰的看出各種物資的質量狀況，采用隨機取樣的方式進行物資驗收，能客觀公正的對物資進行評價，從而保證物資驗收的準確性。在物資驗收中應用統計學，能極大的加快物資驗收的速度，提供驗收人員的工作效率。

2.4 統計學在資金周轉中的應用

物資庫存資金的確定是物資管理的重要內容，物資庫存資金的科學性能有效的加快企業資金流動速度，提高企業的經濟效益。統計學的大數定律在物資儲備資金核定中有十分廣泛的應用，物資儲備資金是由物資日消耗量乘以物資單價再乘以物資周轉天數得到的，這里的物質日消耗量不是每天實際消耗的物資量，而是利用統計學計算推測出來的理論消耗量，在推算物資理論日消耗量時，就需要用到大數定律。推算出來的平均日消耗量，能夠真實、客觀的反映出物資消耗規律，從而更加明確物資的周轉天數。采用大數定律進行物資儲備資金核算，能有效的優化物資配置，增加物資的周轉次數，從而最優化物資的價值。

3 提高統計學在物資管理應用的措施

3.1 優化統計信息

只有保證統計信息的全面，才能將統計學有效的應用在物資管理中，因此，企業要不斷優化統計信息。企業要在生產車間形成車間統計、班組統計、崗位統計三級統計網，構建物資信息網，并將物資信息網和其他部門的信息網連接起來，利用計算機對物資的信息進行集中管理，同時倉庫管理人員每天都要將物資的庫存狀況錄入信息網中，確保物資信息的準確性。

3.2 強化統計監督工作

企業要加強統計工作的監督管理，受各種因素的影響，統計工作人員可能不會嚴格的按照相關規定進行操作，這很容易影響統計的準確性，因此，企業要建立完善的管理制度，并將管理制度落實到實際工作中，同時企業要建立專門的監督部門，對統計工作進行監督，從而保證物資統計信息的準確性，確保物資管理工作的=順利進行。

3.3 提高統計工作人員的綜合素質

統計工作人員的綜合素質對物資管理的質量有很大的影響，因此，企業要根據實際情況，制定合理的培訓內容，定期對統計工作人員進行培訓，不斷提高統計人員的專業技能，同時企業要注重統計人員的思想教育，提高統計人員的工作責任心，確保統計人員能嚴格的按照相關規定進行操作。

4 總結

將統計學應用在物資管理中，能有效的提高物資管理水平，降低物資消耗，減少物資成本，增加企業的經濟效益，企業要充分發揮統計學的重要性，使得物資管理更加合理、科學，為企業生產提供物資保障，從而有效的提高企業的市場競爭力，促進企業的快速發展。

參考文獻

[1]王蘭.經濟統計學在物資管理中的應用[J].經濟視野，2012（04）.

[2]于敏.統計學在企業物資供應中的應用[J].中國電子商務，2012（07）.

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主題詞： 克里金方法 隨機建模 變差函數

【分類號】：P624.7

引言

地質統計學廣泛應用于地質礦產普查、油藏模擬、儲量計算等方面。目前使用的油藏建模軟件大部分是以地質統計學理論為基礎，以變差函數理論為核心，表征區域化變量的結構性和隨機性，同時通過其結構性來預測區域化變量的空間分布，其隨機性來研究區域化變量的不確定性，取得較好的應用效果。

1、地質統計學在隨機模擬中的應用

模擬分為確定性模擬和隨機模擬，隨機模擬是一個抽樣過程，該過程抽取各種可能的、等概率的來自于隨機變量模型的各個部分的聯合實現。隨機模擬最初是為了修正克里金的光滑效應。傳統的統計模擬要求隨機數服從一定的概率分布，具有給定的數學期望和方差；而地質統計學的模擬還要求保持一定的空間相關性，也就是要求模擬結果與原數據的協方差函數或變差函數一致，這種模擬稱為非條件模擬。如再增加一個條件，若用觀測點的數據對模擬過程進行條件限制，使得觀測點的模擬值忠實于實測值（井數據、地震數據、試井數據等），則稱為條件模擬。

1.1克里金方法在模擬中的應用

克里金插值方法目前主要應用于油藏屬性建模中，但其只強調局部最佳，對遠點數據的考慮不足，所以單純采用克里金進行插值建模精度不夠，而采用序貫模擬方法能有效的消除這種影響。序貫模擬的基本思想是某一位置鄰域內的所有已知數據（原始數據和先前已模擬的數據）都可作為條件數據，在這一前提下進行模擬。其具體的做法是首先將原始數據賦在網格中間，這樣能將原始數據顯示在最終的模型當中，同時使對前面已經模擬的數據的搜索和對原始數據的搜索一步完成。接著隨機產生一個網格的訪問次序，在該隨機訪問次序中必須訪問每個單元網格一次，且只有一次。然后要賦值的網格通過搜索半徑尋找最近的有值的網格，這些網格包括含油原始數據的網格和前面隨機訪問中求得值的網格，用克里金法構建局部條件概率分布，做成累積條件概率分布函數，然后隨機從中提取一個分位數作為該網格的模擬值。最后將該新模擬值加到條件數據組中，重復上訴步驟直到所有網格賦值完畢。

序貫模擬插值并不能完全解決插值的點受近井點影響，而忽略遠井點影響的問題，可綜合使用多網格技術，先在粗網格上進行插值，反映遠井影響，然后在插完值的粗網格之上再次插值，從而獲得較為合理的插值結果。

1.2變差函數設置

儲層參數的分布同時具有結構性（確定性）和隨機性（局部變異性）。儲層的空間結構和物性參數的空間分布在一定空間范圍是彼此相關的，存在一定的特征和規律性，建模過程中如何合理設置變差函數就是要反映儲層的這種特征和規律性。對于每一個建模工區在進行儲層參數預測前，研究參數性質及其變差函數特征是保證模型精度的前提，建模過程中變差函數的分析與設置是影響模擬結果的關鍵步驟。

在Petrel建模軟件中變差函數分析通過主次及垂向上主方向、帶寬、搜索半徑、步長、容忍度等參數的設置，進行變差函數分析。最終的分析結果主要是基臺值、塊金值和變程。變程描述數據在空間的相關性，在變程范圍內樣品數據是相關的，而在變程外樣品數據則不具有相關性。由于數據的正態轉換是變差函數的前提，因此變差函數的分析結果中，塊金值和變程對模擬結果有著直接的影響。

對北二西區塊模型，該模型在對滲透率數據進行正態轉換的基礎上，采用球狀模型，按照砂體發育的規模和主砂體的延伸方向進行了變差函數設置分析。變程和塊金常數是該區塊三維地質建模中變差函數分析的兩個最重要參數，為了了解它們對模擬結果的影響，分別對目標層位SII7+8b沉積單元在不同變程和塊金常數下進行滲透率建模。

從模擬結果可以看出：在其它參數不變情況下，主方向塊金常數、變程與性質系數都有隨搜索范圍增大而增大的趨勢，但模擬結果卻不是隨變程增大或隨機性增強而越來越好。模擬效果最好的變差函數特征是變程為233m搜索半徑為750m儲層性質系數為0.69。在這樣的參數設置下，參數分布以隨機性為主，搜索半徑與參數分布的主體條帶規模相一致。由此可見，依據參數分布規模合理進行變差函數設置是獲得較好模擬效果的前提。

結果表明各種類型砂體參數的變差函數特征沒有明顯的規律，但在一定的搜索范圍內參數的分布具有較強規律性，即參數的分布受砂體發育規模的影響和控制。因此在進行參數變差函數分析時，依據砂體類型和規模，通過合理的主方向、帶寬、搜索半徑、步長、容忍度等參數的設置，獲得與儲層參數分布特征一致的變差函數特征參數變程和塊金常數是提高模型精度的關鍵。

2、結論

1）克里金方法考慮了樣本點的形狀、大小和空間方位，與未知樣點的相互空間位置關系，以及變差函數提供的結構信息之后，對未知樣點進行的一種線性無偏最優估計。同時克里金方法插值只是局部最優，并不是整體最優；

2）序貫模擬具有插值隨機路徑、新插值生成點數據都作為已知點數據參與插值的特點，使得序貫模擬和多網格技術能有效地解決克里金插值遠井點數據考慮不足的缺點；

3）在Petrel建模軟件中變差函數分析通過主次及垂向上主方向、帶寬、搜索半徑、步長、容忍度等參數的設置，進行變差函數分析，依據參數分布規模合理進行變差函數設置是獲得較好模擬效果的關鍵。

參考文獻

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關鍵詞：統計學；人事；管理

中圖分類號：C829.2 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）09-00-01

一、統計信息的特點

為了能夠使統計工作在人事管理領域中發揮有效的作用 ，首先就讓我們來認識一下統計學的相關知識，統計信息的特點包括間接性、數值性和背景性。一般社會人事信息是就近發生的事實直接、客觀的敘述式描寫，在表現上要求真實地再現事實的發生和發展過程，而統計信息主要是運用統計數字來反映事實。用事實說話是一般社會人事信息的主要特征，用統計數字說話是統計信息的顯著特點。統計數字構成統計信息的基本內容，分組比較等統計分析方法構成統計信息敘事說理的基本表現手段。社會人事信息是反映“現在事實”的，背景材料在整個信息材料中處于次要地位，對現在實事起補充、注釋和說明作用。

二、統計信息的功能

（1）存貯功能：統計信息首先就是將所需要的信息進行收集整理，之后這些整理后的信息為備不時之需對其進行存儲。人們把已經發生的人事社會活動和這些活動的規律趨勢用統計的方式記錄下來，這樣才算是保存了下來。

（2）創造的功能：只要是客觀存在的事物必然就會產生一定的信息這些都是統計工作的范圍，不存在的也就沒有信息。但是它不是被動的反映，也不是機械刻板式的存貯記錄，它本身就是一個創造活動。

（3）交流與溝通功能：統計信息來自于社會的方方面面，都是以最原始的信息為支撐，從對其進行收集整理分析，從而形成有利的信息系統。統計信息是人事效益和社會效益有機結合的產物，因此統計信息就具有了溝通和交流的功能。這一功能呈現為一方面垂直雙方運行，運行的兩端是上下兩級。

三、統計信息在單位人事管理中應用

通過有效的統計手段能夠幫助單位規范自身的經營管理活動，同時政府也能夠有效地了解單位的相關活動。統計工作的過程也是檢驗和監督單位是否全面貫徹國家方針政策和法規的過程，可以增強單位遵紀守法的觀念，促進單位堅持具有中國特色的社會主義經營方向。統計工作是單位加強人事核算，提高人事效益的重要途徑。如在單位生產經營活動過程中，可以利用材料成本統計資料總結分析，加強人事核算，努力增產節約，講求人事效益，是社會主義市場發展的客觀要求，也是單位增強市場競爭能力和自我發展能力的基本途徑。由此有效的統計工作能夠幫助單位充分找到存在的問題，從而及時得到改善，進而能夠使得單位的經營活動有利于自身人事利益的提升。

另外統計工作所統計的相關信息能夠給單位的相關部門和管理者的活動奠定有利的信息基礎。市場人事條件下的單位統計，必須以單位為主體，為單位的微觀人事管理服務，并作為單位微觀人事管理的有機組成部分而存在，真正發揮出統計的強大信息、咨詢和監督功能。如在單位在生產經營活動過程中，產品合格率統計，質量管理環節指標統計。統計工作都能夠將這些方面的信息進行收集，從而為單位的相關決策提供有力的分析，進而采取對單位最有利的決策。

四、統計在人事管理領域的重要性

作為認識事物的一種有效的手段，統計能夠將人們所需要的數據信息進行有效的收集和整理。統計的根本任務就是對單位發展情況進行調研、整理、分析，提供統計數據，進行統計監督或預測。將統計學理論應用于實踐，是社會人事發展的一項基礎工作。統計在人事管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的人事成果等指標；二是揭示了社會發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、人事現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。通過充分的運用統計信息，能夠幫助人們更好更全面的分析事物，同時還能夠分析出不同事物之間的聯系和區別。

五、單位統計發展的方向分析

（1）牢固樹立為單位服務的思想

單位的統計工作的管理需要充分根據自身的實際情況來進行，從而推動單位能夠更好地經營管理。積極引導單位向規范化、科學化的方向邁進。其次是建立全縣的統計信息服務平臺，讓單位享受到提供統計信息后的社會服務，增強單位做好統計工作的積極性和主動性。最后根據單位的實際情況制定出能夠為單位的經營管理活動提供正確信息的統計指標體系，從而使得單位和政府之間能夠進行有效地交流溝通。

（2）科學整合單位內部資源

單位應當合理的調整自身的核算工作，保證自身的信息資源的收集整理工作能夠有效進行。這要求單位有關人員之間要相互聯系，加強協調與溝通，不能相互脫節各搞一套。單位需要加強自身內部相關制定的建立健全，尤其是財務核算方面，通過有效地制度才能夠保證單位的資源得到優化配置。

（3）政府與單位之間實現統計信息資源的共享

政府需要充分改善自身的統計工作，重點建設其統計基礎，和單位建立有效的溝通聯系渠道，從而逐漸完善單位的統計工作。并且政府還需要對自身的人員行為進行管制，保證信息的正確性和真實性。

參考文獻：

[1]陳崇娟.論信息技術在學術交流中的應用[A]//信息時代的學術交流——中國科協第四屆學術交流理論研討會論文集[C].2009.

[2]黃修立.信息技術在單位檔案管理中的應用[A]//齊魯檔案論壇——山東省檔案學會2009.學術.會會刊[C].2009.

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世界各處無不體現統計之廣，一點一滴中展示著統計的魅力。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。從統計學的基本發展趨勢來看，統計學與實質性學科結合成為大勢所趨。隨著我國經濟地位在全球的崛起，經濟與金融正融入全球一體化發展大潮中，銀行業金融機構在自身主動發展需要與被動改革的推動下，正在呈現出多元化發展的趨勢。

 

一、商業銀行金融統計面臨的問題

 

首先是商業銀行金融統計地位弱化。目前商業銀行統計工作地位不高，雖然因為上市后的信息披露需要，較以往有所提升，但統計的基本功能和作用仍然得不到充分體現，參與銀行經營管理的程度較低。其次是商業銀行基礎數據質量不高。這一方面是數據使用者與源數據生成者目的不同，導致基礎數據質量不高。另一方面，業務系統數據不一致。由于各業務系統立項設計之初，無法預計系統在使用過程中可能遇到的新情況，從而導致最終的統計數據質量下降。最后是商業銀行之間部分統計數據缺乏可比性。其中會計與統計管理差異導致統計數據差異。在同一個科目下，各家商業銀行在子科目的設置、業務處理方式，以及統計口徑歸并上都存在較大差異。另外信息系統建設差異也會導致統計數據質量差異。

 

二、商業銀行統計指標體系

 

商業銀行統計指標的主要內容應包括：資產業務統計指標、負債業務統計指標、銀行經營風險統計指標等。

 

1、資產業務統計指標

 

(1)資產業務統計指對銀行所擁有的各種實物資產和債權的統計，主要指標應包括絕對指標和相對指標，絕對指標可直接取自資產負債表的資產項目，相對指標包括貸款回收率、信貸資金運用率、貸款周轉率、貸款利息實收率等。

 

(2)資產業務統計指標體系可根據以下內容來構建，①一定時期的各種貸款發放、回收及余額統計分析。②資產質量分析，分析報告期內各種不良貸款余額、不良貸款成因。③各類資產的結構分析，如貸款的期限結構分析等。④貸款市場占比分析，反映銀行的競爭力水平。⑤資產流動性分析，主要指標有速動資產/總資產，(速動資產―法定準備金)/總資產，流動資產/總資產等。

 

2、負債業務統計指標

 

負債業務統計指標體系可根據以下主要內容來構建。①各項負債余額統計分析。②負債結構統計分析。③負債變化及對負債變化的預測。④負債成本分析，負債成本分析的兩個主要分析工具是平均成本和邊際成本。⑤負債的穩定性分析，用于反映資金來源的穩定情況。

 

3、銀行經營風險統計指標

 

銀行主要面臨三大類型的風險;信用風險、操作風險、市場風險。

 

(1)信貸風險統計指標。信貸風險統計體系主要有：①信貸風險檢測報表體系;②信貸業務風險分析報告;③貸款行業風險分析。銀行的貸款分類是五級分類法，分別為正常關注、次級、可疑和損失。

 

(2)流動性風險指標。衡量流動性風險的主要指標有：流動性缺口，核心存款與總資產的比率，貸款總額與總資產的比率，貸款總額與核心資產的比率，流動資產與總資產的比率等。

 

(3)資本風險指標。衡量資本風險的方法是：計算資本與風險加權資產的比例，與人行監管局規定的最低比例比較，分析風險的大小。

 

統計指標體系目前還存在這一些缺點：首先是指標的設立缺乏統一性。其次只側重于基礎數據的搜集，缺乏分析性指標。最后它側重于內部信息的統計，忽略了外部資源的整理。

 

三、商業銀行中統計模型的應用

 

由于銀行風險預警模型的作用是對銀行是否為高風險銀行進行預測，因此通常選取的分析方法有：判別分析、線性概率、logit分析模型等等。

 

1、判別分析。使用多重判別分析方法研究銀行風險預警，該研究將1972年和1973年初被美國監管部門斷定為有問題的110家銀行作為分析對象，所使用的數據是根據這兩類銀行1969――1972年的資產負債表和損益表計算出來的10個反映銀行的流動性、貸款、資產和存款構成、效率、盈利性、資本充足率以及收入來源和用途等方面狀況的財務比率。采用二次式判別分析的結果是：貸款收入/總收入、其它費用/總收入以及營業支出/營業收入這三個財務比率的判別能力最強，

 

2、線性概率模型。這種方法用Prob(y=l)=α+βX表示銀行破產的概率，用Prob(y=0)=l―(α+βX)表示銀行正常經營的概率。其中向量X是表示銀行財務特征的變量，β是反映X的變化對概率的影響的參數，α是常數項。α和β是模型y=α+βX +ε(y的值為0或1，0表示正常經營銀行，1表示破產銀行)的最小二乘估計。線性概率模型存在一些比較嚴重的缺點：一是誤差項異方差;二是概率的預測值可能在區間(0，1)之外。因此這種方法較少被采用。

 

3、logit分析

 

該方法是較常被采用的一種方法。這種方法假定銀行發生破產的概率服從Logistic分布。用P表示銀行破產的概率，則P=;其中向量X是表示銀行財務特征的變量，β是反映X的變化對概率的影響的參數，α是常數項。采用最大似然估計法得到參數β和α的估計值后就可以計算某一銀行破產的概率P，然后對照設定的臨界概率可以判斷該銀行屬于破產類還是屬于正常經營類。logit模型對數據的要求不像判別分析那么高，判別的準確率比較高，因此20世紀80年代以后的研究較多使用這種方法。

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關鍵詞：統計學；案例教學法；應用

《統計學》是一門應用性極強的方法論科學，它的產生和發展始終與實踐緊密聯系在一起，職業學校的學生是將來直接面向社會的應用型、實用型人才，而不是理論型人才，因此統計學教學要突出學而有用、學而能用、學而致用的特點。案例教學法在教學中是一個非常實用、非常有實效的教學方法。

一、在統計學中運用案例教學的必要性

案例教學著眼點在于學生創造能力以及實際解決問題的能力的發展，不是復制性地讓學生被動地接受細節的知識和技巧，實際上是一種“做中學”的形式，它在經驗和活動中獲取知識，增進才干。案例教學本質上是一種模擬實踐的過程，它對激發學生專業學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮了重要作用。在教學中教師實際上更多地從講臺前站到了學生的背后，只起著一個啟發者的作用，這既調動了學生的積極性，也可使學生有展示自己能力的機會。通過案例不僅可以獲得認識的知識，而且有利于提高其表達討論能力，增強面對困難的自信心。

統計學的產生與發展與社會活動密切相關，這門學科的強大生命力在于它的高度實踐性，其研究的出發點和歸宿點都是社會實踐服務。而教學的對象都基本沒有經歷過社會實踐的鍛煉與積累，在接受統計學這門實踐性要求較高的課程時，由于沒有感性認識而一頭霧水，無從理解。而在案例教學中，學生在教師的指導下，通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行分析和研究，對計算過程和計算結果進行分析和評價，大大地縮短了教學與實際生活的差距。

二、案例教學法在統計學教學中的應用

1.精選教學案例。案例是組織案例教學的基礎，在統計學案例教學中，最費時又倍感艱辛的是找到適用的案例。目前教輔材料中大部分案例都注重理論分析，部分學校也開始一些自編案例輔導教材，但這些案例的背景資料或數據材料介紹不足，影響學生在充分占有資料的基礎上做出正確的理解、分析與判斷；有些只是純粹事實的描述和羅列，讓學生無法應用自身的知識基礎進行思考與解決。

選擇有價值的適用案例不容易，首先要廣泛收集和整理案例資料，例如，充分利用案例教材、參考書、報刊雜志、網絡資源，還可以向其它職業院校學習取經。其次是根據教學的需要，把現有的案例材料進行修改、補充、完善。第三是開展實際調查，將實際問題轉化為教學案例。

2.開展案例討論。為了達到預期的案例教學效果，必須有組織地開展案例討論。例如，在介紹“算術平均數”這一內容時，采用學生們所熟悉的“平均分數”、“平均身高”、“職工平均工資”為實例，進行討論。討論可以采用個人發言、集體辯論或是班級討論的形式。也可采取小組討論的形式進行，每小組指定一名組長，一名秘書負責記錄工作。討論時小組中每個成員都要發言，提出自己的看法和理論依據供組內討論和補充，最后各小組要有一名代表進行總結發言，闡述本組就案例問題所達成的共識以及存在的爭議。教師通過這個實例引導學生歸納、總結、抽象出“算術平均數=總體標志總量／總體單位總量”的公式，認識算術平均數的普遍特征，讓學生能從具體中歸納出一般。

3.適時點評與總結。在組織學生討論和分析交流案例的過程中，適當地進行幾次階段性點評是很有效的。對學生在討論中不夠深入的問題或關鍵遺漏點指出來，引導學生結合案例進行深入的分析，針對學生在案例討論中的積極表現，適時地給予表揚和鼓勵，以激發學生的學習興趣。點評可以采取教師點評或小組交流時的交叉點評，小組交叉點評更能吸引學生的注意力、興趣和激情。每次案例討論結束，教師要及時進行總結，首先分析學生的表現是否積極，討論氣氛是否熱烈，考慮問題是否深入透徹，分析問題的時候是否是利用了已學的理論知識。通過教師的總結，使對案例問題的討論在原有討論分析的基礎上有所升華，從而使學生在案例教學中所獲得的知識更具有完整性、條理性、系統化。

三、實施案例教學法應注意的問題

1.不要把案例教學與舉例教學混淆。案例教學是以案例為基本教學材料，將學習者引入教育實踐的情境中，通過師生之間、生生之間的多向互動、平等對話和積極研究等形式進行教學。其目的是訓練學生思維能力，提高教學效率，增強教學效果。采用案例教學時要注意，不要把案例教學當成是舉例教學。案例教學要把學生放在實際的環境中，讓其通過對周圍環境和事件本身的分析、討論、交流，做出正確的判斷和決策，提高分析問題和解決問題的能力；案例教學是組織學生進行自我學習、鍛煉能力的一種手段；在案例教學中，學生居于主要地位。而舉例是使一個較難理解的理論通俗易懂，是輔助教師說明問題的一種手段；在舉例教學中，教師居于主要地位。

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[關鍵詞]應用統計學；課堂教學組織；方差分析

[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2016）07-0103-02

隨著新知識經濟和網絡時代的到來，筆者在教學科研的實踐中，深切地感受到，無論是自然科學、社會科學領域的研究，還是國家宏觀管理和企業生產經營管理，甚至人們的日常生活，信息需求量日益增多，信息處理技術更加復雜，作為信息技術支柱的統計方法，越來越廣泛地應用于各個領域。[1] [2]應用統計學作為一門應用基礎課，其內容豐富，應用廣泛，幾乎涉及自然科學和社會科學的各個領域。對于在校大學生，無論其學習什么專業，這門課程的重要性不言而喻。課堂教學組織是教師通過協調課堂內的各種教學因素以有效地實現預定教學目標的過程，積極探索應用統計學課堂教學組織有助于提高學生對統計理論與方法的掌握。

一、基本要求

要強調課程的重要性。統計學是研究不確定性現象數量規律性的一門學科。有關如何應用數理統計中的方差分析、回歸分析、多重回歸、過程控制等統計方法來解決實際問題，以及如何解決在實際應用中出現的統計計算的問題，對工程技術人員等實際工作人員來說是非常重要的。學生明白了該課程的重要性，也就認識到了學習的意義，自然就會認真對待這門課。

要培養良好的課堂習慣。在這一方面主要是通過輔導員課外開展學生工作、教師課上嚴格課堂紀律來規范群體行為，使學生能夠做到“不遲到、不早退、不開機、不耳語、不走動、不堂食”，通過課程開始的提醒、過程中的堅持不懈，逐步形成“課上主動積極求學，課下活潑互助互動”的良好班級學習文化。

要建立規范的教學流程。為了使每次課堂教學活動都能達到教學目標，應對每一次課堂教學流程進行一定的規范，使每次課堂教學都包括前講回顧、本講教學、本課總結、作業布置等環節。

要開發學生的學習興趣。為了使學生全身心投入課堂學習，除了規范的教學流程之外，還應采取教師講授式、師生互動式、學生主導式等教學方法，提高學生學習的興趣和參與的積極性，使學生在課堂中能快樂地學習。

要把控好課堂時間和教學內容。課堂的教學時間有限，教師必須在有限的時間內按教案完成既定教學內容。因此，教師必須突出教學重點，把握好教學節奏，嚴謹、圓滿完成課堂教學。

要強調與計算機的結合。為著力提高學生運用統計方法分析解決問題的能力，教材所涉及的統計計算，要求學生學會運用目前已有的軟件，如Excel、MINITAB等。尤其是MINITAB軟件，它是專門的質量統計軟件，一方面這一軟件包括了幾乎所有的統計方法和功能，另一方面掌握好這一軟件對于后續質量管理與可靠性課程也非常有幫助。[3] [4]

二、前講回顧

安排前講回顧這一環節的目的，一方面是為了督促學生及時復習和鞏固已學理論知識；另一方面是為了承上啟下，在回顧前期理論知識的基礎上引出本次課堂教學內容，使各次教學內容有連貫性和系統性。

為有效達到前講回顧的目的，可以采用不同方法。如可以事先出好每一章的測試題，包含填空和選擇題；也可以采用課堂上隨機抽取同學回答教師的提問方式；還可以采用課堂隨機提問與不定期測試相結合的方式。通過前講回顧，可以讓所有的學生檢查一下自己的知識掌握情況，教師也可以通過學生的回答和測試情況了解教學效果。

三、本期內容教學

本期內容教學環節是每次課堂教學的主體環節。每次上課教學內容必然有所不同，但教學過程存在著一定的共性。下面以應用統計學中“方差分析”一章為例說明課堂教學過程。

（一）提出問題激發興趣。興趣是最好的老師，如果能夠激發學生的學習興趣，那么教學已經成功了一大半。筆者所在學院工業工程專業本屆有四個班，大學擴招以來，高校對學生的管理非常重視，輔導員和教師都想了解不同班級之間有無差異，希望判斷不同班級對課程的平均成績是否有顯著影響。這就是多總體的均值比較問題，對這類多個正態總體均值的檢驗，是否可以采用先前學過的逐一兩兩檢驗總體均值是否相等呢？答案是否定的。因為比較過程將更加復雜，同時還會導致判定結果犯第一類錯誤的概率大大增加。而這正是“方差分析”所要解決的問題。通過對四個班級成績差異進行比較，激發了年輕的大學生們的競爭欲望和興趣。

（二）講授理論分析問題。在激發學生學習興趣后，教師可以采用各種教學方式和方法，通過將這一實際問題抽象成為理論問題，來引導學生學習相應的理論知識。很多時候，學生之所以反感學理論，一方面是因為不了解理論來自于生產實踐；另一方面是因為不知道這些理論在實踐中如何運用或不知道其適用的情景，從而導致在實踐中不會用或用錯。因此，教師要講清方差分析的理論觀點、假設前提、運用方法。

（三）實踐應用掌握知識。在講授了方差分析所要掌握的理論及前提后，教師這時就要進一步結合第一階段所提出的班級對成績影響問題，運用第二階段所講授的方差分析理論與方法，進行相應問題的分析和解決。在這里一定要結合質量統計軟件MINITAB[5]，一方面提高運算效率，另一方面學生也要掌握MINITAB軟件的功能。筆者在課堂上以第一階段提出的四個班上學期八門課的平均成績為例在課堂上做了運算，平均成績數據如表1。把以上數據輸入MINITAB統計軟件，得出運算結果如表2

從輸出結果來看，由于值=0.933>0.05，因此無法拒絕原假設。結論：四個班級的平均成績沒有顯著差異，說明各水平間即四個班級之間并無顯著差異。如果值

在課堂上并不需要細致講解MINITAB軟件的每一步驟，因為此時重點在于學生對方差分析理論的掌握以及引起學生對自身的思考，至于具體的操作步驟需要學生在統計學實驗課上上機動手實踐。通過這個例子讓大家明白，對上學期八門課程平均成績而言，班級之間并無統計學意義上顯著差異。

實踐證明，用這個例子學生能較容易掌握方差分析的理論方法，同時也有效調動了大家學習統計學的興趣。

四、課堂教學注意事項

在主體內容的教學過程中，除根據教學大綱、教材和教案確定具體教學內容，注重教學環節和教學方法的運用外，為保證教學效果，還需要注意幾點。

第一要突出教學重點。針對大學生的實際情況，教師不應該也不可能將所有的課程內容都納入課堂教學中，所以在課堂教學過程中，要在系統展現該章知識體系的同時，突出重點教學內容。

第二要進行本講總結。課堂教學效果并不取決教師講了多少，而取決于學生學到了多少，因此課程內容寧少不要多，要講透學透。因此，在每一次課堂教學結束時，要及時地組織學生進行總結，以感知每次的進步，反思依然存在的不足。通過總結，可加強學生對本次課堂教學內容的印象，從而為課下繼續鉆研和后續學習奠定良好的基礎。

[ 注 釋 ]

[1] 賈俊平編著.統計學（第四版）[M].北京：中國人民大學出版社，2013.

[2] 王庚，管于華，孫瑞博，陶用之編著.現代工業統計與質量管理[M].北京：中國人民大學出版社，2011.

[3] Douglas C. Montgomery， George C.Runger， Norma Faris Hubele著，代金，魏科萍譯，張波校譯.工程統計學[M].北京：中國人民大學出版社，2005.