摘要總結了提高肉種雞種蛋合格率的措施,包括培育優良雞群、科學飼喂、嚴格光照時間、加強種蛋生產控制、加強環境管理、做好防疫工作等內容,以期為提高肉種雞種蛋合格率提供參考。

關鍵詞肉種雞;種蛋合格率;提高措施

現代化肉種雞飼養管理中,有效提高種蛋合格率是提高養雞經濟效益的重要方面[1]。在肉種雞飼養過程中,要采取綜合性措施提高種蛋合格率,以期取得更好的經濟效益。

1培育健康、均勻度高的優良種雞群,保證合適的飼養密度

種雞群體的內在質量對種雞蛋合格率的提高非常重要,體重適度均勻、健康良好的雞群才能滿足繁殖的需要[2]。產蛋雞群整齊度越好,所產蛋越均勻;產蛋體重相差過大,所產的蛋也就大小不均勻。因此,不論是育成期還是產蛋期,都要控制種雞在合適的體重范圍內。筆者認為,要根據實際飼養技術和管理水平以及現有的飼養設備來決定飼養密度的大小,飼養密度超過5.5只/m2,每個產蛋窩配備的母雞數超過6只,都會導致破蛋、臟蛋、床蛋增多,這對種蛋合格率的提高和影響較大。

2提供營養均衡的全價飼料,嚴格種雞飼喂控制程序

MINITAB軟件是MINITAB公司開發的一款統計技術數據處理軟件。它包含豐富的統計數據信息，既可以進行數據分析處理，又可以進行圖形分析對比，同時對未來可以預測。它的核心功能是進行數據分析和圖形分析以及趨勢預測。它具有以下特點:1)強大的數據處理功能;2)具有明顯的圖形處理優勢;3)提供多問題解決工具;4)簡單、直接、清晰和易懂等。［2］對2011年的質量整體水平進行數據分析，利用MINITAB中的直方圖進行初步分組擬合數據處理，由圖1可以看出各個班組的全年質量合格率符合正態分布，可利用正態分布相關模型進行分析處理［3］。

運行圖是查找運行過程中是否存在特殊原因變異的重要工具(見圖2)。特殊原因來自系統外部，并導致數據中出現可識別的模式、偏移或趨勢。識別、消除過程中特殊原因對于產品質量控制具有重要作用。通過MINITAB中運行圖數據處理，可以看出混合、趨勢和振動的近似P值都大于0．05，因此，產品質量合格率統計過程中不存在特殊原因，運行過程處于正常受控狀態。對全年的質量合格率進行過程能力分析，看運行過程是否存在較大變異。由圖3可以看出CPK=CPU=1．62，過程能力偏向于上極限，過程能力有較大優勢，相對于公司制定的一次合格率大于92%，可以考慮提高企業的一次合格率水平。如圖4所示，提高一次合格率水平到94%，CPK=CPL=1．29，PPK=PPL=1．23，過程能力偏向于下極限，過程能力略顯不足，但基本上可以滿足需求，另一方面提高質量水平可以更好的促進管理水平的提高，找出運行中的不足地方，進行完善［3-4］。對于各個班組的合格率進行分析，看是否存在較大差異。區間圖對于組間比較特別有用。通過圖5和圖6可以看出各個班組存在一定差異，合格率變化范圍不一致［3］。A組和C組產品質量水平相對其他班組和整體水平，有一定差距，需加強班組管理提高自身質量水平。

產品一次合格率是企業質量水平的重要指標。通過MINITAB軟件對某企業一年的合格率進行統計分析。一方面，形象直觀地表現了現在的產品一次合格率水平，并運用數據進行說明提高目前質量一次合格率水平是可行的;另一方面，通過對各個班組的質量水平進行區間圖和平均值分析，說明盡管企業合格率水平較高，但A組和C組較其他班組仍有一些差距。本文雖然對企業目前的一次合格率水平進行了相應論證，對各個班組的質量水平進行了分析，但是未對整體合格率水平提高的原因和A、C班組相對其他班組質量水平差的原因進行分析，以后需進一步完善。

本文作者：卞齊昊工作單位：上海電氣風電設備有限公司

為認真貫徹落實衛生部印發的《2014年國家飲用水衛生監督監測工作方案》的工作任務，根據《2014年省飲用水衛生監督監測工作方案》的要求，根據我縣實際情況，對城市飲用水和農村飲用水開展了監督監測工作。現將2014年飲用水監督監測工作總結如下：

一、城市飲用水監督監測工作

縣衛生監督所對集中式供水單位供水公司、農電局、制備水源八中、二次供水單位一中、實驗中學、七中、蒙校、客運公司、廣播劇、國稅局、新華書店，法院、地稅局、風電廠、和宏潔餐具消毒中心進行了監督檢查，城區設10個監測點，分別采集出廠水及管網末稍水，二次供水進行采樣監測，共采集33個樣品進行理化及細菌檢驗。

合格率為66%，其中菌落總數合格率為96%，肉眼可見物合格率為96%，砷合格率為90%，總大腸菌群合格率為93%從檢查情況看，部分企業存在無有效的衛生許可證，未張貼衛生管理制度、規章，衛生情況不合格，有些供水單位軟件條件較差，沒有清洗、消毒和檢驗記錄、無水質污染事件報告制度、從事供管水人員缺乏應有的衛生知識和健康檢查。對抽檢樣品不合格的供水單位衛生監督所下達了衛生監督意見書，限期整改，要求達到國家生活飲用水標準。

二、農村飲用水水質衛生監測工作

縣疾控中心加強組織領導，統籌安排，成立了以中心主任為組長其他有關科室同志參加的飲用水水質衛生監測領導小組，傳達省、市會議精神，落實工作任務，各盡其職，做到即時采樣，及時檢驗，按規定時間及時上報監測結果。

摘要：目的分析2017—2019年鄭州鐵路局洛陽客運段列車供水中微生物污染情況，為有效掌握該地區列車供水微生物檢測指標，保障列車飲用水安全提供科學依據。方法按照《生活飲用水標準檢驗方法》（GB/T5750-2006）對洛陽客運段列車供水進行采集及結果分析。結果2017—2019年共檢測水樣299份，總合格率為86.96%，三年合格率差異有統計學意義（χ2=16.567，P<0.001）。三年內二次供水、集中供水、分散式供水合格率分別為89.42%、84.61%、78.85%，三種類別水樣合格率差異無統計學意義（χ2=4.320，P=0.115）。微生物檢測指標中，菌落總數、總大腸菌群合格率分別為88.96%、95.65%。結論洛陽客運段列車供水中菌落總數和總大腸菌群在三年內均有不同程度超標，分散式供水合格率低于其他水樣類型，應加強供水網點的監督管理及抽檢力度，保障乘客飲用水安全。

關鍵詞：列車供水；微生物檢測；合格率

鐵路旅客列車是我國最主要的長途旅客運載工具，由于客流量較大造成列車供水使用量較大，而列車儲水條件有限，必須在行進途中通過各個車站的供水系統進行補給[1]，供水的質量直接影響到旅客的身體健康。隨著洛陽市副中心城市建設的提速，在洛陽站始發及換乘的旅客日益增多，保障列車飲用水的安全不僅事關鐵路運營部門，同時也是洛陽市疾病預防控制中心承擔轄區健康危害因素監測與控制的重要內容。本文旨在探討2017-2019年度鄭州鐵路局洛陽客運段列車供水中微生物污染情況，為洛陽市疾控中心和鄭州鐵路局疾控所洛陽分所開展列車供水監測提供數據支持，進而針對性地加強該地區列車供水質量控制和衛生管理工作，以保障旅客飲用水的安全。

1材料與方法

1.1樣本來源根據《鄭州鐵路局洛陽客運段2017-2019年度鐵路供水監測方案》相關要求，由鄭州鐵路局衛生監督所洛陽分所從各監測點抽樣送檢，水樣類型涵蓋二次供水、集中供水、分散式小型集中供水，共計299份。1.2樣本采集與檢測根據監測工作方案要求，在每個監測點用無菌水樣采集袋采集500mL進行微生物檢測。檢測項目包括菌落總數和總大腸菌群，菌落總數采用平板計數法，總大腸菌群采用多管發酵法檢測。樣品采集、運輸、保存與檢測均嚴格按照《生活飲用水標準檢驗方法》（GB/T5750-2006）[2]。1.3試劑與儀器干粉培養基（營養瓊脂、乳糖蛋白胨）來自青島日水生物技術有限公司，干粉培養基（伊紅美藍）及其它生化試劑來自北京奧博星生物技術有限責任公司，所有培養基和試劑均在有效期內使用。Ⅱ級生物安全柜（美國Nu-Aire公司）、生化培養箱SP-250A（南京實驗儀器廠）、DH型電熱恒溫培養箱（北京科偉永興儀器有限公司）均已通過洛陽市質量計量檢測中心檢定。1.4評價標準依照《生活飲用水衛生標準》（GB5749-2006）[3]，檢測指標包括菌落總數、總大腸菌群。菌落總數在生活飲用水中的限值規定為<100CFU/mL，在小型集中式供水和分散式供水中的限值規定為<500CFU/mL，總大腸菌群不得檢出。若有一項超出限值規定范圍，該份樣品即判定為不合格。1.5統計分析建立Excel2007數據表格，采用SPSS19.0進行統計分析。率的比較采用χ2檢驗，檢驗水準α=0.05。

2結果

摘要:目的了解常州市某賓館業衛生狀況和衛生學監測合格情況。方法2020年7月，常州市某區抽檢不同規模、量化等級的賓館50家，采樣、檢測及判斷按照相關國家標準，檢測項目:毛巾pH值、毛巾及床單細菌總數、大腸菌群、金黃色葡萄球菌。結果50家賓館中，毛巾pH值合格率為86.00%，細菌總數合格率為88.00%，毛巾、床單大腸菌群、金黃色葡萄球菌合格率均為100.00%，床單細菌總數合格率為88.00%。不同規模中，除營業面積＜1000m2賓館毛巾pH值、細菌總數及床單細菌總數合格率為76.92%，2家營業面積＞10000m2賓館毛巾pH值合格率為50.00%，其他指標合格率均為100.00%，不同規模賓館毛巾pH值合格率(χ2=7.51，P＜0.05)、毛巾、床單細菌總數合格率(χ2=6.29，P＜0.05)差異均有統計學意義。不同量化等級中，B等級賓館毛巾pH值、細菌總數、床單細菌總數合格率均為95.24%，C等級賓館毛巾pH值合格率為68.42%，毛巾、床單細菌總數合格率均為73.68%，A等級賓館全部指標合格率均為100.00%，不同量化等級賓館毛巾pH值合格率(χ2=7.99，P＜0.05)、毛巾、床單細菌總數合格率(χ2=6.09，P＜0.05)差異均有統計學意義。結論常州某區賓館公共用品衛生狀況整體上較好，監督部門仍應加強衛生監督管理。

關鍵詞:公共場所;賓館;公共用品;衛生監督監測

賓館是人們日常旅游的棲息場所，其衛生條件與健康密切相關，衛生問題受到越來越多的關注［1］。近年來的調查發現，賓館衛生情況雖較之前有很大改善，仍然存在一定的問題［2］。為進一步了解常州市賓館衛生情況，加強衛生監督管理，預防突發事件以及疾病的發生。2020年7月，對某區50家賓館進行了衛生學監測，現報告如下。

1材料與方法

1.1材料

2020年7月，常州市某區對轄區范圍內賓館進行抽檢，共抽檢50家，占全區賓館數的18.1%。包括省里雙隨機抽取的25家和按片區及往年情況簡單抽取的25家。

按照省質量技術監督局《關于開展年三季度定量包裝商品凈含量省級監督專項抽查的通知》（質監辦42號）文件要求，質監局組織市計量測試研究所計量人員,于年月日-月日重點對調味品、電線電纜、化肥、茶葉、飼料等五種定量包裝商品的凈含量進行了省級監督專項抽查及復查，現將情況匯報如下：

一、抽查商品：

在全市范圍內定量包裝商品生產企業的現場或成品庫抽查了調味品、電線電纜、化肥、茶葉、飼料等五種定量包裝商品。此次抽查主要針對定量包裝商品凈含量的檢驗和凈含量的標注。

二、抽查結果：

共抽查生產企業25戶，其中:調味品11戶,電線電纜2戶,化肥2戶,茶葉4戶,飼料6戶,抽查產品95個批次，凈含量檢驗和凈含量標注合格72批次，合格率為75.8%，其中：調味品33個批次，合格27個批次，合格率為81.8%，不合格6個批次，不合格率18.2%;電線電纜5個批次，合格3個批次，合格率為60%；化肥2個批次，不合格1個批次，不合格率50%；茶葉24個批次，合格19個批次，合格率79.2%，不合格5個批次，不合格率為20.8%；飼料31個批次，合格21個批次，合格率為67.7%，不合格10個批次，不合格率為32.3%。凈含量檢驗和凈含量標注均不合格的7批次，占總批次的7.4%。

25戶生產企業中，在中型企業3戶中抽查定量包裝商品15個批次，合格13個批次，合格率86.7%，小型企業22戶中抽查定量包裝商品80個批次，合格58個批次，合格率為72.5%。

按照省質量技術監督局《關于開展2011年三季度定量包裝商品凈含量省級監督專項抽查的通知》（川質監辦〔2011〕42號）文件要求，質監局組織市計量測試研究所計量人員,于2011年8月13日～10月12日重點對調味品、電線電纜、化肥、茶葉、飼料等五種定量包裝商品的凈含量進行了省級監督專項抽查及復查，現將情況匯報如下：

一、抽查商品：

在全市范圍內定量包裝商品生產企業的現場或成品庫抽查了調味品、電線電纜、化肥、茶葉、飼料等五種定量包裝商品。此次抽查主要針對定量包裝商品凈含量的檢驗和凈含量的標注。

二、抽查結果：

共抽查生產企業25戶，其中:調味品11戶,電線電纜2戶,化肥2戶,茶葉4戶,飼料6戶,抽查產品95個批次，凈含量檢驗和凈含量標注合格72批次，合格率為75.8%，其中：調味品33個批次，合格27個批次，合格率為81.8%，不合格6個批次，不合格率18.2%;電線電纜5個批次，合格3個批次(為西南電線電纜制造有限分司生產)，合格率為60%；化肥2個批次，不合格1個批次，不合格率50%；茶葉24個批次，合格19個批次，合格率79.2%，不合格5個批次，不合格率為20.8%；飼料31個批次，合格21個批次，合格率為67.7%，不合格10個批次，不合格率為32.3%。凈含量檢驗和凈含量標注均不合格的7批次，占總批次的7.4%。

25戶生產企業中，在中型企業3戶中抽查定量包裝商品15個批次，合格13個批次，合格率86.7%，小型企業22戶中抽查定量包裝商品80個批次，合格58個批次，合格率為72.5%。

1生產基地及監管模式

1.1生產基地概況

農產品生產基地現有農業標準化示范區國家級2個、省級14個、市級19個;有“三品”企業141家、基地131個、產品272個;有省市級名優農產品109個。

1.2農產品質量安全監管模式

惠州市建立起市、縣和鎮三級檢測中心，以市農產品質檢中心為技術支撐，形成全市完整的農產品質量安全監控體系。市農產品質檢中心直接對全市規模生產基地進行定量監測;縣農產品質檢中心、鎮農檢站以快速檢測為主，對速測可疑樣品及時送至市農產品質檢中心進行陽性確證。具體的生產基地農產品抽樣方法、監測項目和方法、判斷依據見表1。

2生產基地農產品質量安全狀況分析

1結果

1.1空氣質量檢測

檢測空氣樣品34份，合格29份，合格率85.3%，其中細菌總數超標5份，可吸入顆粒超標1份，其他項目合格。

1.2茶具和公共用品檢測

檢測茶具樣品102份，合格率100%；公共用具樣品136份，合格率100%。

1.3冷卻水和冷凝水檢測

摘要:目的分析重慶市餐飲行業食品安全監督抽檢結果。方法用SAS9.4軟件對重慶市餐飲行業食品安全監督抽檢結果進行統計分析,按照抽樣區域、抽樣場所、食品亞類和不合格項目進行分析。用R4.0.2軟件繪制重慶市區縣的不合格率地圖。結果本次餐飲行業食品安全監督抽檢共2495個批次,其中合格樣品為2420個批次,不合格樣品75個批次,合格率達96.99%,不合格率為3.01%。結論重慶市餐飲行業食品安全整體形勢較好,但是在某些方面還有待提高,需要進一步加強餐飲行業的督查力度。

關鍵詞:餐飲行業;食品安全;監督抽檢

食品安全一直是政府和廣大民眾最關注的問題[1]。近年來,隨著重慶經濟的發展,餐飲行業收入逐年上升[2],在促進市場繁榮、提高人民生活質量等各方面發揮了重要作用。餐飲行業是食品供應的最末環節,由于餐飲服務單位良莠不齊,相關服務人員的素質層次不一,餐飲行業的各種風險和安全問題層出不窮[3]。為保障市民的就餐安全,重慶市市場監督管理局在市政府的領導下,積極開展食品安全活動[3‒4],但是依舊存在一些不可避免的問題[5]。本研究就重慶市市場監督管理局對餐飲行業的監督抽檢結果進行統計分析,挖掘專項抽檢結果的數據信息,為以后政府在餐飲行業的決策提供科學的建議,為市民的消費選擇提供參考。

1材料與方法

1.1數據來源。本研究的數據來自重慶市市場監督管理局官網公布的食品安全抽檢情況通告的數據。為避免疫情對餐飲行業的影響,收集2020年3月23日—9月30日期間,重慶市市場監督管理局官網公布的監督抽檢的數據[6],將數據匯總整理,提煉出餐飲行業的抽檢結果。1.2分析方法。通過SAS9.4進行基礎統計分析,針對重慶市餐飲行業監督抽檢樣品的抽樣區域、抽樣場所、食品亞類和不合格項目分別進行分析。用R4.0.2繪制各區縣不合格率的統計地圖。不合格率(%)=不合格數(批次)/抽檢總數(批次)[7]。

2結果與分析