在高中物理熱學部分的教學中，研究物質的結構及微觀結構的表現時認為大量分子的宏觀行為滿足統計規律。由于微觀粒子結構的特殊性，多數學生對物質內部的圖景缺乏正確的認識，導致學生在理解微觀粒子遵循的規律時出現較大困難。如何構建微觀過程的宏觀圖景，是幫助學生克服此類困難的關鍵。

在人類社會發展的過程中，人們不斷總結生活經驗。這些生活經驗的總結有的是可以與微觀粒子滿足的統計規律聯系起來的。比如在如何理解“物體的溫度升高時為什么不是所有的微粒的運動速度都增大”的問題時，可以把溫度的升高與學校某個班級平均成績的提高相類比。當某個班期考的平均分比段考的平均分高時應是這個班的大部分學生的期考成績比段考高，但也不排除有少數或個別學生因發揮不佳或其他原因，成績比段考還低的可能。這樣一類比把微觀問題宏觀化，對于學生理解溫度升高時并不是每個分子速度都加快、動能都增加的結論是有益的。在理解微觀粒子在熱現象中滿足的統計規律時，這種方法也是非常有用的。

《用油膜法測分子的直徑》是高中熱學中唯一的學生實驗。這個實驗充分體現了熱力學研究的特點，對于學生理解熱力學的統計規律是非常重要的。在指導學生做這個實驗時，應想方設法讓學生理解這個實驗的實質。做《用油膜法測分子的直徑》實驗時，學生對為何要事先配制油酸酒精溶液不理解，認為配制油酸酒精溶液很麻煩，還會因為酒精的揮發對實驗造成較大誤差。因此，認為配制該溶液是不必要的。這是學生對微觀粒子的特點不了解而產生的錯誤認識。微觀粒子的特點是“多和小”，所謂多是指任何一個宏觀物體內部分子的數量多，所謂小是指物體內部微觀粒子的質量小、體積小、所占的空間小。基于這樣的特點，在做《用油膜法估測分子的直徑實驗》時，實驗能否成功的關鍵是能否在液面上形成單分子油膜。由于分子的體積非常小，油酸是否在水面上形成單分子油膜用眼睛是不能判斷的。那么，怎么才能保證油酸在水面上形成的一定是單分子油膜呢？唯一解決的辦法是讓油酸在水面上充分散開。而讓油酸充分散開的措施有兩種：一是滴到水面的油酸體積很大時，要使水面的面積非常大。比如把一小瓶油酸倒在一個大型水庫的水面上。這時油酸可以在水面上充分展開形成單分子油膜，但這時油的面積太大又給油膜表面積的測量帶來了困難。顯然這樣的實驗學生在實驗室是無法完成的。二是盡可能縮小油酸的體積使得在實驗室的條件下即可形成單分子油膜，但是這樣油酸分子的體積太小用量筒根本無法測量。在油酸體積的測量上又會存在很大誤差，使測量結果失去意義。為了解決這樣的難題，人們想到了配制油酸酒精溶液，讓體積很小但可測的油酸溶于一定體積的酒精中。配制體積比很小的油酸酒精溶液，再用巧妙的方法測出一滴溶液的體積，利用體積比計算出一滴溶液中油酸的體積。將這樣的一滴溶液滴在水面上可形成單分子油膜。這時形成的油膜面積很小，在實驗室的條件下即可測量。用簡單的辦法解決了這個難題。用統計方法就解決了既可測油酸的體積，又可測單分子油膜的面積這個難題。可見在用油膜法測定分子的直徑的實驗中，配制油酸酒精溶液并不是為了增加實驗的難度而添加的，而是為了用宏觀的方法測定微觀量而必不可少的。學生只有在腦海中充分理解物理圖景，才能對實驗有充分的認識，在實驗中自覺地實施，并達到舉一反三的效果。

以上做法對于頭腦中有微觀物理圖景的學生來說是容易理解的。但大多數中學生缺乏這樣物理圖景的構建，理解起來還是有困難的。如何幫助學生克服這樣的困難呢？最有效的辦法是列舉生活中宏觀物體的類似例子讓學生理解。對于廣大農村地區的學生，他們對農村生活比較熟悉，可列舉與他們的生活密切聯系的例子說明。如在農村，由于種子的價格昂貴，農民往往購買少量的種子然后通過嫁接的方法獲得很多幼苗。為了使少量的種子長出高質量的幼苗，必須解決如何把少量種子均勻地撒在寬闊的地畦上的問題。如果認為種子少而選擇把種子一顆顆地插在地畦上，這樣不僅費時費力，而且達不到要求。農民想了一個簡單方法巧妙地解決了這個問題。就是把少量的種子與一大盆細沙混合，然后把沙子與種子一起撒到地畦上。由于在少量的種子中摻進了大量的沙子，使得每相同的體積中種子的含量是相同的。把這樣的混合物撒在地畦上，長出來的幼苗一定是均勻的。我國南方農村的廣大地區以種植水稻為主，這些稻田在冬天是閑置的。這就導致春天開播時稻田中和田埂上處處會留下因干燥而產生的大小不一的裂縫和因蚯蚓、螻蟻的挖掘而產生的孔洞，不利于稻田的節水和灌溉。這些裂縫和孔洞很多，難以發現，要想找到它們并一一進行修補，不僅費時費力，而且效果不佳。這樣的方法在實際應用中幾乎是不可能實現的。怎么才能用最短的時間和最低的成本堵住這些孔洞呢？農民們在解決這個問題時又應用了統計的方法。他們的具體做法是在犁第一次田的過程中，先用犁把田土犁成一坯坯的土坯，再把水放進農田中，用耙反復攪拌，把這些泥坯和成泥漿，這些泥漿就跟著水流到各個裂縫和孔洞中，這些泥漿在孔洞中沉淀就把這些裂縫與孔洞堵得嚴嚴實實了。這樣用簡單的方法達到了目的，而且一舉多得。這就是生活中的統計規律的應用。

知識是日常生活經驗的概括、總結與升華，物理知識與生活的聯系尤為緊密。在物理教學當中通過聯系實際把抽象的物理知識形象化，通過類比把微觀場景宏觀化是使學生加深對物理知識的理解的有效途徑。

摘要：在統計問卷調查中，態度類問題的應用較為廣泛，但其應用受到被調查者心理傾向的影響而存在系統性心理誤差。文章設置對照實驗組調查分析，發現系統性心理誤差選擇傾向來源于問卷答案設置且有規律可循，因此在統計調查實踐中應遵循被調查者存在的心理傾向規律，科學合理地設置統計調查問卷，以提高調查數據的整體質量。

關鍵詞：統計問卷調查；心理傾向規律；數據質量

在統計數據質量受到高度重視的背景下，政府統計數據質量的管理和數據質量的提高成為重中之重，且政府數據質量的評價方法更為豐富。從數據的獲取渠道來考察，統計調查數據更加具有研究的意義，無論是政府還是學術界，調查數據因方便靈活且容易實現而應用性更強，可惜的是調查數據并非是無暇之玉，往往由于其隨機性控制的困難而難以做到精準，幸運的是可以通過不斷改進調查方案的設計和調查過程的控制漸進精準數據。抽樣調查中的調查方案頂層設計研究相對較為成熟，問卷設計技巧已經較多，這些技術包括了問卷中問題的個數、題干和備選答案的文字長度、問題的順序等方面。其中調查問卷的效度和信度及應用方面的研究隱含了一個重要假設：借助于調查問卷獲取數據的過程不存在心理因素的影響，但不可否認的是，這一假設對數據質量的影響不亞于調查中小概率事件實際發生的情況。考慮到抽樣調查因樣本的隨機性引起系統誤差之外，調查問卷的語境問題也被納入到調查數據質量的研究中來，可以認為這是從被調查者心理角度研究的重要成果，但人的心理因素影響貫穿于整個調查過程，僅僅通過語境來控制心理因素很難達到真正規避調查的心理因素影響。由此，這需要將被調查者回答問題過程中的心理反射因素納入到調查數據質量的考察中來，問題在于即使做到“將被調查者回答問題過程中的心理傾向因素納入到調查中來”，依然不能完全解決心理選擇傾向對調查結果的客觀存在。故將心理選擇傾向融入到每個答題中考察數據質量不是為了規避調查中心理因素影響的風險，而是盡可能尊重客觀規律，利用調查中被調查者心理反射因素去調查分析客觀研究對象。因為利用“被調查者回答調查問卷的心理傾向”進行問卷調查或許比改進調查方法減小調查誤差的效果顯著且更有實踐意義。本文在設計對比性心理選擇傾向調查實驗的基礎上，借助于實驗結果研究被調查者回答調查問卷的心理傾向，歸納總結并提出尊重客觀心理規律的實踐方案。

1問卷調查中的心理誤差假設

1.1問卷調查中被調查者心理選擇傾向——誤差假設。統計調查受到調查者和被調查者個體心理活動的影響，這種影響來源不是單一的，而是心理活動因素的綜合表征。按照統計誤差的分解思維，其心理活動誤差來源的復合因素可以分解為心理登記誤差、心理隨機誤差和心理系統偏差。（1）被調查者選擇備選答案存在心理選擇的隨機性——心理隨機誤差這一假設認為，被調查者在回答問題時具有不確定性，同一問題和同一被調查者在不同的調查時間、不同調查條件下回答結果可能出現差異，且這些差異與環境的變化具有較強的相關性。這主要是因為被調查者心理活動的波動性引起。如果心理活動被確定，那么被調查者的心理誤差就會消除，即心理活動受到環境影響的波動性與選擇備選答案的關系是相關的。這種差異是符合統計隨機性原則的，其波動在一定的范圍內，且其波動項為一個平穩序列。（2）被調查者選擇備選答案時心理與行為活動未必保持一致——心理登記誤差與心理隨機誤差假設不同，登記心理誤差假設強調在相同的環境下，個體的心理活動與行為活動存在相關關系。此假設認為人的心理活動在確定的條件下，人的行為活動也會存在差異，也就是說這主要由心理活動與行為活動的不一致引起，這種差異類似于思維與書寫的錯位，故可以認為這種誤差為心理登記性誤差。（3）被調查者對備選答案的設計具有特殊的偏好——心理系統偏差前兩個假設都建立在被調查者自身的心理因素和行為活動關系的基礎上，這一假設關注被調查者對備選答案設計類型的選擇傾向特征。該假設認為客觀對象的表面現象會對人的心理形成有傾向的條件反射，有傾向的條件反射將作用于行為選擇，即偏差來源于心理反射的過程。因為偏差的形成受到心理反射的刻板認識，且這一偏差是有規律可循的，故本文假設這是一種系統性偏差，調查過程中表現在調查問卷備選答案選擇的系統性傾向方面。1.2研究內容界定。心理登記誤差和心理隨機誤差可以借助于統計調查的誤差解決方案來減小，但心理系統誤差卻最初由調查問卷決定，即調查問卷本身就影響著調查數據的質量。本文假設心理登記誤差與心理隨機誤差為白噪聲序列，對統計調查數據的質量影響不顯著，而心理系統誤差則顯著影響著調查數據質量的提高。故本文專門研究統計問卷調查存在的心理系統誤差問題，困難在于統計問卷調查的心理系統誤差是貫穿于調查的所有過程和所有問題，為了研究方便，本文將范圍進一步縮小到態度性問題答案設置對被調查者的選擇答案的心理傾向研究。

2統計問卷調查的心理選擇傾向實驗設計及調查

在高中物理熱學部分的教學中，研究物質的結構及微觀結構的表現時認為大量分子的宏觀行為滿足統計規律。由于微觀粒子結構的特殊性，多數學生對物質內部的圖景缺乏正確的認識，導致學生在理解微觀粒子遵循的規律時出現較大困難。如何構建微觀過程的宏觀圖景，是幫助學生克服此類困難的關鍵。

在人類社會發展的過程中，人們不斷總結生活經驗。這些生活經驗的總結有的是可以與微觀粒子滿足的統計規律聯系起來的。比如在如何理解“物體的溫度升高時為什么不是所有的微粒的運動速度都增大”的問題時，可以把溫度的升高與學校某個班級平均成績的提高相類比。當某個班期考的平均分比段考的平均分高時應是這個班的大部分學生的期考成績比段考高，但也不排除有少數或個別學生因發揮不佳或其他原因，成績比段考還低的可能。這樣一類比把微觀問題宏觀化，對于學生理解溫度升高時并不是每個分子速度都加快、動能都增加的結論是有益的。在理解微觀粒子在熱現象中滿足的統計規律時，這種方法也是非常有用的。

《用油膜法測分子的直徑》是高中熱學中唯一的學生實驗。這個實驗充分體現了熱力學研究的特點，對于學生理解熱力學的統計規律是非常重要的。在指導學生做這個實驗時，應想方設法讓學生理解這個實驗的實質。做《用油膜法測分子的直徑》實驗時，學生對為何要事先配制油酸酒精溶液不理解，認為配制油酸酒精溶液很麻煩，還會因為酒精的揮發對實驗造成較大誤差。因此，認為配制該溶液是不必要的。這是學生對微觀粒子的特點不了解而產生的錯誤認識。微觀粒子的特點是“多和小”，所謂多是指任何一個宏觀物體內部分子的數量多，所謂小是指物體內部微觀粒子的質量小、體積小、所占的空間小。

基于這樣的特點，在做《用油膜法估測分子的直徑實驗》時，實驗能否成功的關鍵是能否在液面上形成單分子油膜。由于分子的體積非常小，油酸是否在水面上形成單分子油膜用眼睛是不能判斷的。那么，怎么才能保證油酸在水面上形成的一定是單分子油膜呢？唯一解決的辦法是讓油酸在水面上充分散開。而讓油酸充分散開的措施有兩種：一是滴到水面的油酸體積很大時，要使水面的面積非常大。比如把一小瓶油酸倒在一個大型水庫的水面上。這時油酸可以在水面上充分展開形成單分子油膜，但這時油的面積太大又給油膜表面積的測量帶來了困難。顯然這樣的實驗學生在實驗室是無法完成的。二是盡可能縮小油酸的體積使得在實驗室的條件下即可形成單分子油膜，但是這樣油酸分子的體積太小用量筒根本無法測量。在油酸體積的測量上又會存在很大誤差，使測量結果失去意義。為了解決這樣的難題，人們想到了配制油酸酒精溶液，讓體積很小但可測的油酸溶于一定體積的酒精中。配制體積比很小的油酸酒精溶液，再用巧妙的方法測出一滴溶液的體積，利用體積比計算出一滴溶液中油酸的體積。將這樣的一滴溶液滴在水面上可形成單分子油膜。這時形成的油膜面積很小，在實驗室的條件下即可測量。用簡單的辦法解決了這個難題。用統計方法就解決了既可測油酸的體積，又可測單分子油膜的面積這個難題。可見在用油膜法測定分子的直徑的實驗中，配制油酸酒精溶液并不是為了增加實驗的難度而添加的，而是為了用宏觀的方法測定微觀量而必不可少的。學生只有在腦海中充分理解物理圖景，才能對實驗有充分的認識，在實驗中自覺地實施，并達到舉一反三的效果。

以上做法對于頭腦中有微觀物理圖景的學生來說是容易理解的。但大多數中學生缺乏這樣物理圖景的構建，理解起來還是有困難的。如何幫助學生克服這樣的困難呢？最有效的辦法是列舉生活中宏觀物體的類似例子讓學生理解。對于廣大農村地區的學生，他們對農村生活比較熟悉，可列舉與他們的生活密切聯系的例子說明。如在農村，由于種子的價格昂貴，農民往往購買少量的種子然后通過嫁接的方法獲得很多幼苗。為了使少量的種子長出高質量的幼苗，必須解決如何把少量種子均勻地撒在寬闊的地畦上的問題。如果認為種子少而選擇把種子一顆顆地插在地畦上，這樣不僅費時費力，而且達不到要求。農民想了一個簡單方法巧妙地解決了這個問題。就是把少量的種子與一大盆細沙混合，然后把沙子與種子一起撒到地畦上。由于在少量的種子中摻進了大量的沙子，使得每相同的體積中種子的含量是相同的。把這樣的混合物撒在地畦上，長出來的幼苗一定是均勻的。我國南方農村的廣大地區以種植水稻為主，這些稻田在冬天是閑置的。這就導致春天開播時稻田中和田埂上處處會留下因干燥而產生的大小不一的裂縫和因蚯蚓、螻蟻的挖掘而產生的孔洞，不利于稻田的節水和灌溉。這些裂縫和孔洞很多，難以發現，要想找到它們并一一進行修補，不僅費時費力，而且效果不佳。這樣的方法在實際應用中幾乎是不可能實現的。怎么才能用最短的時間和最低的成本堵住這些孔洞呢？農民們在解決這個問題時又應用了統計的方法。他們的具體做法是在犁第一次田的過程中，先用犁把田土犁成一坯坯的土坯，再把水放進農田中，用耙反復攪拌，把這些泥坯和成泥漿，這些泥漿就跟著水流到各個裂縫和孔洞中，這些泥漿在孔洞中沉淀就把這些裂縫與孔洞堵得嚴嚴實實了。這樣用簡單的方法達到了目的，而且一舉多得。

這就是生活中的統計規律的應用。知識是日常生活經驗的概括、總結與升華，物理知識與生活的聯系尤為緊密。在物理教學當中通過聯系實際把抽象的物理知識形象化，通過類比把微觀場景宏觀化是使學生加深對物理知識的理解的有效途徑。

摘要：統計學是一門方法論的學科，其中包含著豐富的系統的辯證統一思想，掌握這些辯證思維，有利于我們更好地理解統計理論，正確地運用統計方法。主要從統計學中概括出了一系列辯證統一的思想，并對其進行了較為完整的闡述。

關鍵詞：統計學；辯證統一；統計規律；思想

1必然性和偶然性的統一

統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯。客觀事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。

2共性和個性的統一

實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。

1必然性和偶然性的統一

統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯。客觀事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。

2共性和個性的統一

實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。

統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發展趨勢，使認識更深刻、更具體。

矛盾的共性與個性的對立統一規律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。

一、大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義

由于市場環境以及企業管理內容的變化，推進統計學在企業經營管理領域運用的必要性主要體現在以下兩方面。（一）宏觀經濟方面。經濟發展具有一定的規律，加強大數據統計分析方法在宏觀經濟中的運用對發展經濟發展規律具有重要意義。一方面，通過構架大數據統計分析系統將宏觀經濟發展中的行業數據進行收集，然后利用SPSS、Stata等數據分析軟件對關的行業數據進行實證分析，對發現行業發展中出現的問題以及發現行業中潛在的發展規律具有重要意義。另一方面，通過發現行業發展規律對進一步調整產業結構和構建經濟發展新格局具有重要意義。（二）企業經營管理方面。1.提升企業競爭力的必然要求：當前，企業發展面臨的競爭更加激烈，競爭壓力主要來自經濟全球化帶來的國外企業的沖擊以及國內市場經濟帶來的激烈的國內市場競爭兩個方面，激烈的市場競爭要求企業根據市場需求通過對市場上的大量信息進行統計分析從而調整生產經營戰略，從而為企業發展的戰略調整提供有效的決策信息。2.提升企業管理水平的必然要求：一方面，企業的運營管理、財務管理、風險管理、人力資源管理等相關工作變得更加復雜，需要利用統計分析方法對大量的企業經營信息進行分類歸納，為企業管理決策提供有效信息。另一方面，企業需要根據政策要求不斷優化產品和服務的生產方向，這就要求運營、財務、風險等相關部門的共同配合，從而要求公司設立相關統計部門的參與，提高決策的效率。

二、大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用

一方面，通過大數據統計分析方法探析宏觀經濟發展規律是促進行業發展具有重要意義；另一方面，企業的經營管理過程中如何在繁雜的數據中找到有價值的信息成為管理者進行有效決策的關鍵。將大數據統計分析方法引入到經濟管理領域，運用大數據統計分析方法對企業經營過程中的大量管理信息進行分類統計，找出其中隱藏的規律以及數據異常點，對經營管理者做出正確決策、處理突發狀況以及找出潛在經營風險具有重要意義。本文主要從宏觀經濟的運用以及企業的運營管理、營銷管理、財務管理、風險管理、人力資源管理六個方面探討大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用：（一）宏觀經濟方面。宏觀經濟的運行以及行業發展存在一定的規律，將大數據統計分析方法運用于尋找宏觀經濟發展規律對穩定經濟發展、發現潛在的經濟危機具有一定的參考意義。當前，不僅是學者還是企業管理者逐漸開始重視如何運用大數據技術，通過統計分析的方法找出行業發展的規律，通過選取相關行業影響因素，探求行業發展存在的問題，從而有針對性的采取措施提升行業發展效率。（二）企業運營管理方面。企業管理運營過程中往往存在一定的規律，對于日常的程序性工作以及相關方面的工作。將統計學運用于企業的運營管理工作，一方面，企業通過大數據統計分析得出規律，在一定程度上可以大大節省企業資源，避免重復性工作，節省了公司資源。另一方面，當通過科學的統計分析方法得出規律以后，當出現不同于往常的狀況時，企業管理者需要提高警惕，注意可能發生的風險。（三）企業營銷管理方面。企業應建立大數據管理信息系統，對公司所提供的商品和服務的市場交易信息進行收集，在此基礎上，通過管理信息系統對其進行歸類，找出海量交易信息中隱藏的消費熱點，找出消費者需求偏好，確定消費者需求。一方面，從消費偏好中對企業熱銷的商品和服務進行改進以更好的滿足消費者需求，對市場反響不好的商品和服務進行轉型。另一方面，為企業管理者在進行新的產品和服務開發提供有效決策信息，打造新的消費熱點。（四）企業財務管理方面。將統計學運用于企業的財務管理工作，企業通過統計分析生產經營過程中的數據，尤其是財務數據，對財務數據進行定性和定量分析有助于對企業的投資等相關活動的分析。財務管理作為企業經營工作的重要組成部分，是降低企業財務風險，提高企業資源配置效率的關鍵。通過統計分析對企業財務數據進行歸類分析可以更加有效地為企業管理者、投資者等相關利益決策者提供有效的決策信息。（五）企業人力資源管理方面。將統計學運用于企業的人力資源管理工作，企業通過統計分析的方法結合企業經營管理部門的特點，選取正確的方式是提升企業人力資源管理效率的重要人力保障。人力資源作為企業重要的無形資產，如何為部門配置恰當的人力資源是企業發展的關鍵。通過回歸統計分析的方法預測企業發展的人力資源需求，利用動態分析的方法根據企業發展現狀對企業的人力資源的變動情況進行預測，兩方面相結合，可以極大的提升企業人力資源效率。（六）企業風險管理方面。運用統計分析方法對企業經營過程中的大量經營信息進行分類統計，找出其中隱藏的規律以及數據異常點，對經營管理者做出正確決策、處理突發狀況以及找出潛在經營風險都具有重要意義。因為企業經營過程中會呈現一定的規律，當進行數據統計分析發生異常點的時候，企業管理者就需要加強注意，對異動的情況進行關注，找出異常狀況產生的原因，尤其體現在財務管理方面，對企業財務信息進行統計分析是企業規避財務風險的有效舉措之一。

三、完善大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的措施

通過對宏觀經濟運轉、企業的運營管理、營銷管理、財務管理、風險管理、人力資源管理六個方面探討大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用，認為提升大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用應做到以下三個方面。（一）加強大數據統計分析在宏觀經濟中的運用。首先，要不斷完善相關統計分析方法，研發系統科學的數字化統計分析系統，保證實證研究的科學性；其次，加強大數據統計分析方法在行業分析中的相關研究，探析行業發展的相關規律；最后，根據相關因素的分析，有針對性的為促進宏觀經濟以及行業的平穩發展提出政策建議。（二）轉變企業管理思維轉變企業管理思維是提升統計學在企業管理領域運用的基礎。企業在經營管理過程中應樹立統計分析思維，強化數據信息化意識，明確大數據時代海量信息價值，加強統計。分析在企業經營管理各個方面的運用，通過科學的統計分析為其企業管理者提供有效的決策信息。（三）構建“執行—預警—反饋—調整”的信息統計分析管理工作機制。設立企業經營信息日常收集機構，對各個部門的工作信息進行收集，及時展開信息的統計分析，對企業在投資、運營等工作中出現的特殊狀況進行及時反饋，企業管理者對特殊狀況產生的原因進行探討，對有可能影響企業正常經營和發展的偏差情況進行及時合理的調整。（四）企業應加強工作人員專業技能的提升。企業管理過程中應當不斷加強工作人員統計經濟學等相關理論的學習，提升對數據的敏感性。加強工作人員專業技能培訓是推進統計學在企業管理領域運用的保證。一方面，企業管理過程中管理者應當在掌握專業管理技能的基礎之上，不斷加強工作人員統計經濟學等相關理論的學習，提升對數據的敏感性。另一方面重視計算機信息技術相關技能的培訓，深入學數據信息管理系統的基本框架、操作技能以及具體運用中應該注意的問題，打造具有專業綜合素養的人員隊伍。

摘要：統計學是一門方法論的學科，其中包含著豐富的系統的辯證統一思想，掌握這些辯證思維，有利于我們更好地理解統計理論，正確地運用統計方法。主要從統計學中概括出了一系列辯證統一的思想，并對其進行了較為完整的闡述。

關鍵詞：統計學；辯證統一；統計規律；思想

1必然性和偶然性的統一

統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯。客觀事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。

2共性和個性的統一

實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。

1共性和個性的統一

實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。

統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發展趨勢，使認識更深刻、更具體。

矛盾的共性與個性的對立統一規律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。

2必然性和偶然性的統一

統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯。客觀事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。

摘要：企業在經濟市場中生存和發展，離不開對信息的收集整理和分析。尤其是對于市場的信息的收集和準確判斷，可以為企業占據更多的市場份額。當今社會是信息大爆炸時期，各種信息充斥在社會的各個角落，企業在收集信息的時候，也要辨別真偽。因此，企業管理中的統計信息就發揮了巨大的作用。不僅可以收集、辨別信息的真偽。同時可以真理出信息，為企業占據市場和企業未來的發展方向做決策的時候，提供真實有效的信息數據。

關鍵詞：企業；市場；營銷管理；統計信息；作用

一、統計信息的特點

（一）間接性

統計信息就是把和企業有關的經濟信息，通過數據展現給企業，作為決策用的參考信息。經濟信息一般是最近新發生的、真實的、直接的對有關經濟活動進行事實描述的消息。企業的市場營銷部門對信息的統計，就是把這些信息轉換成數據，進行判斷。

（二）數值性

高等職業技術教育是我國新興的一種高等教育類型，如何提高高職學生“以能力為中心”的綜合素質，實現高職教育為社會生產、建設、管理、服務第一線培養應用型人才的教育目標，是擺在每個高等職業技術教育工作者面前的重要課題。統計教育是管理類高等職業技術教育中一種專業基礎教育，它是一種以現象總體數量方面為研究對象的理論與方法教育，它不僅具有提高高職學生統計特有技能的功能，而且通過統計思維的培養還具有提高高職學生“以能力為中心”的綜合素質的特有作用。

一、統計教育有利于學生確立正確的思想路線和認識觀

認識來源于實踐，我們說話、辦事，一切都應從實際出發，實事求是，根據實際情況決定路線、方針和政策，制定解決問題的措施和辦法。這是、鄧小平等幾代領導人一貫倡導的我們黨的思想路線和認識觀。統計以數量反映事物的面貌，研究事物的本質特征和發展規律，無論是認識過程，還是研究方法都嚴格遵循客觀、真實和可靠的實事求是原則。例如，統計在確定研究對象的范圍時，堅持客觀實在性原則，堅決反對脫離實際的虛構和違背對象性質的拼湊；統計在搜集研究對象的信息資料時，強調準確、及時、全面，竭力克服重復、遺漏和遲報；統計在對信息資料進行加工整理時，強調加工整理的方法要符合研究對象的結構特征，堅決反對歪曲客觀實際的技術游戲；統計在分析和描述研究對象的狀態、變化趨勢和發展規律時，強調用反映客觀實際情況的統計數據說話，堅決反對沒有事實根據的空洞說教。由此可見，整個統計研究過程和研究方法，自始至終貫穿著實事求是的思想路線，貫穿著馬克思主義的認識觀。正因為如此，開展統計教育，必將有利于高職學生確立正確的思想路線和認識觀。

二、統計教育有利于培養學生的動手能力和勤奮精神

統計的認識過程是“質→量→質”，即先是區分事物的質(事物的一般規定性)，在一定質的范圍內去研究事物的量，把握了事物的量再進一步去認識事物的質(事物的狀態、特征、發展變化規律、事物間的內在聯系)。這樣的認識過程要求學生，首先要學會對事物的分類，要能夠在紛繁復雜的大千世界中，按照科學的方法，區分出不同質的事物。其次，要能夠依據各種事物質的規定性，在事物眾多的特征中，分析各種特征之間的內在聯系，尋找規律性、本質性的東西，去觀察登記實現研究目的的事物特征。再次，要能夠對調查登記得到的大量的事物特征的信息資料依照研究目的進行科學的加工整理，從而揭示事物的本質特征和發展變化規律。最后，還要采取適當方法進行分析研究并把結果明確地顯示出來。

統計的認識過程和工作步驟，既要求學生有扎實的基礎理論知識，又要求學生善于深入實際，善于動手，能夠依據基本理論設計調查、整理和分析方案，并依據方案深入實際進行社會調查，從社會實踐中取得第一手資料，特別是在現代技術條件下，能夠充分利用高科技手段，進行社會經濟信息的搜集、整理、分析和運用，這就是說，統計活動必須善于動手、勤于動手，統計教育也就培養了高職學生的動手能力和勤奮精神。