摘要：隨著社會(huì)保障制度改革和農(nóng)村稅費(fèi)改革的深入發(fā)展，財(cái)政供養(yǎng)人員概念的外延已發(fā)生很大變化。現(xiàn)在所稱(chēng)財(cái)政供養(yǎng)人員是指由各級(jí)財(cái)政部門(mén)依據(jù)政府編制機(jī)構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的人員，包括行政事業(yè)單位在職人員、離退休人員、納入財(cái)政社會(huì)保障人員、優(yōu)撫救濟(jì)人員和農(nóng)村稅費(fèi)改革后的村組干部等。本文所指財(cái)政供養(yǎng)人員僅為財(cái)政部門(mén)依據(jù)政府編制機(jī)構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的行政事業(yè)單位在職人員，它反映了一個(gè)地方履行一級(jí)政府事權(quán)而供養(yǎng)的工作人員。

本文以湖北省72個(gè)縣（市）財(cái)政和部分市縣財(cái)政的有關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)地域人口、人員結(jié)構(gòu)、可用財(cái)力、公共支出、地理環(huán)境、政策環(huán)境等因素與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析，并對(duì)孝感市的財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，在此基礎(chǔ)上提出了降低財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)的建議。

一、影響財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)的相關(guān)因素分析

1.地域人口與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)聯(lián)分析。

分析方法：（1）將全省72縣（市）按地域人口由大到小排列，并按人口數(shù)量自然劃分成10個(gè)檔次。（2）將財(cái)政供養(yǎng)人員數(shù)量隨地域人口順序排列，并按地域人口檔次計(jì)算平均值。（3）各檔次的財(cái)政供養(yǎng)人員總量除以對(duì)應(yīng)檔次的地域人口總量等于該檔次財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)。具體統(tǒng)計(jì)和計(jì)算過(guò)程略，結(jié)果列表如下：

表1湖北省2002年72縣（市）地域人口與財(cái)政供養(yǎng)人員關(guān)系分析表單位：萬(wàn)人、人、個(gè)地域人口財(cái)政供養(yǎng)

隨著社會(huì)保障制度改革和農(nóng)村稅費(fèi)改革的深入發(fā)展，財(cái)政供養(yǎng)人員概念的外延已發(fā)生很大變化。現(xiàn)在所稱(chēng)財(cái)政供養(yǎng)人員是指由各級(jí)財(cái)政部門(mén)依據(jù)政府編制機(jī)構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的人員，包括行政事業(yè)單位在職人員、離退休人員、納入財(cái)政社會(huì)保障人員、優(yōu)撫救濟(jì)人員和農(nóng)村稅費(fèi)改革后的村組干部等。本文所指財(cái)政供養(yǎng)人員僅為財(cái)政部門(mén)依據(jù)政府編制機(jī)構(gòu)核定的編制而給予全額或差額工資保障的行政事業(yè)單位在職人員，它反映了一個(gè)地方履行一級(jí)政府事權(quán)而供養(yǎng)的工作人員。

本文以湖北省72個(gè)縣（市）財(cái)政和部分市縣財(cái)政的有關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)地域人口、人員結(jié)構(gòu)、可用財(cái)力、公共支出、地理環(huán)境、政策環(huán)境等因素與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析，并對(duì)孝感市的財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，在此基礎(chǔ)上提出了降低財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)的建議。

一、影響財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)的相關(guān)因素分析

1.地域人口與供養(yǎng)系數(shù)的關(guān)聯(lián)分析。

分析方法：（1）將全省72縣（市）按地域人口由大到小排列，并按人口數(shù)量自然劃分成10個(gè)檔次。（2）將財(cái)政供養(yǎng)人員數(shù)量隨地域人口順序排列，并按地域人口檔次計(jì)算平均值。（3）各檔次的財(cái)政供養(yǎng)人員總量除以對(duì)應(yīng)檔次的地域人口總量等于該檔次財(cái)政供養(yǎng)系數(shù)。具體統(tǒng)計(jì)和計(jì)算過(guò)程略，結(jié)果列表如下：

表1湖北省2002年72縣（市）地域人口與財(cái)政供養(yǎng)人員關(guān)系分析表單位：萬(wàn)人、人、個(gè)

一、問(wèn)題的提出

隨著社會(huì)的進(jìn)步，中國(guó)證券業(yè)日益發(fā)展和成熟，以及國(guó)際金融市場(chǎng)的不穩(wěn)定性加劇，資本資產(chǎn)定價(jià)理論越來(lái)越受到專(zhuān)家學(xué)者的重視。β系數(shù)的測(cè)量是運(yùn)用資本資產(chǎn)定價(jià)模型進(jìn)行理論分析和實(shí)務(wù)操作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。β系數(shù)反映了某種（類(lèi)）資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)受市場(chǎng)上資本價(jià)格平均變動(dòng)的影響程度。近年來(lái)，隨著我國(guó)證券市場(chǎng)的發(fā)展，以及國(guó)際金融市場(chǎng)的不穩(wěn)定性加劇，證券市場(chǎng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)更多地引起了人們的注意。因此，對(duì)β系數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)具有極其重要的理論價(jià)值。

二、國(guó)內(nèi)外的主要研究

1971年3月，Blume在《金融學(xué)刊》上發(fā)表了“論風(fēng)險(xiǎn)的衡量”一文，研究了1926年1月到1968年6月間在紐約證券交易所掛牌上市的所有股票，估計(jì)出各時(shí)間段的β系數(shù)，然后以統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)分析法為基礎(chǔ)，對(duì)單個(gè)股票和不同規(guī)模組合的β系數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。他得出的主要結(jié)論是：①在一個(gè)時(shí)期內(nèi)估計(jì)出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)是其未來(lái)估計(jì)值的有偏估計(jì)值；②組合規(guī)摸越大，未來(lái)的β系數(shù)能被更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)；③高β系數(shù)的股票在下一期的β系數(shù)被動(dòng)相對(duì)較小，而低β系數(shù)的股票在下一期間內(nèi)則變動(dòng)較大，并且低風(fēng)險(xiǎn)股票組合的β系數(shù)表現(xiàn)出的回歸趨勢(shì)比高風(fēng)險(xiǎn)股票組合的β系數(shù)更為顯著。同一年，Levy研究了1960~1970年間在美國(guó)紐約證券交易所上市的500只股票，縮短了估計(jì)時(shí)間，采用周收益率為數(shù)據(jù)，并改變了前后估計(jì)段等長(zhǎng)的傳統(tǒng)做法，以52周為基期，后續(xù)期分別為52周、26周和13周。研究得出，在較短的時(shí)間段內(nèi)（52周），單一股票的β系數(shù)是相當(dāng)不穩(wěn)定的，但組合β系數(shù)的穩(wěn)定性有顯著的提高。而且組合規(guī)模越大，估計(jì)時(shí)間段越長(zhǎng)，β系數(shù)穩(wěn)定性越高。Bos和Newbold（1984）、Collins與Ledolter和Rayburn（1987）等都對(duì)β系數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行了研究。Groebewold和Fraser（1999）研究了澳大利亞上市公司的β系數(shù)的時(shí)變性。Estrada(2000)在研究歐洲的股票β系數(shù)的穩(wěn)態(tài)狀態(tài)后，指出，如果錯(cuò)誤地指定β穩(wěn)定，則可能低估總風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)而高估風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的收益。我國(guó)學(xué)者沈藝峰（1994）最早把“Chow檢驗(yàn)法”用于β估計(jì)值的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。他的研究結(jié)果表明：“在上海證券交易所上市的股票的β系數(shù)，絕大多數(shù)具有一定的穩(wěn)定性”。沈藝峰和陳浪南（1995）利用同樣的方法檢驗(yàn)了自1992年6月至1993年10月深圳證券交易所上市的8種股票的β系數(shù)的穩(wěn)定性，檢驗(yàn)結(jié)果基本上是穩(wěn)定的。陳周敏（1988）完成沿用了沈藝峰的做法，對(duì)上海證券交易所30種股票的β系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，增加了樣本，但是在計(jì)算收益率時(shí)存在錯(cuò)誤。馬喜德和鄭振龍（2006）使用深發(fā)展時(shí)間序列樣本對(duì)β系數(shù)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)深發(fā)展的β系數(shù)遵循均值回歸的過(guò)程。然而，該文章所研究的樣本個(gè)數(shù)太少，說(shuō)服力比較有限。陳學(xué)華和韓兆洲（2006）以按分析家中33個(gè)行業(yè)劃分形成的股票組合為樣本，采用CUSUMSQ統(tǒng)計(jì)量對(duì)β系數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的股票組合普遍存在不穩(wěn)定特征，采用基于卡爾曼濾波的市場(chǎng)模型有更好的預(yù)測(cè)效果，β系數(shù)的時(shí)變性可以用均值回復(fù)過(guò)程來(lái)描述。但是，該文章僅檢驗(yàn)了均值回歸過(guò)程的預(yù)測(cè)效果，并未對(duì)均值回歸本身進(jìn)行深入探討。

三、中信證券的β系數(shù)的實(shí)證研究

（一）理論基礎(chǔ)

一、功效系數(shù)法在財(cái)務(wù)預(yù)警中應(yīng)用的思路和步驟

(一)要確定預(yù)警指標(biāo)變量

在進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警的分析過(guò)程中，首先應(yīng)該明確進(jìn)行預(yù)警要使用的具體的指標(biāo)，應(yīng)該對(duì)變量進(jìn)行有條理和代表性的選擇。油氣鉆井公司雖然是較為特殊的企業(yè)，但是也同樣具備一般企業(yè)有的特點(diǎn)，適用于一般企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)也同樣適用于油氣鉆井企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)狀況的分析。企業(yè)在選擇財(cái)務(wù)分析指標(biāo)的過(guò)程中要選用能夠最為有效的反應(yīng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的變量，剔除與企業(yè)財(cái)務(wù)狀況不相關(guān)的指標(biāo)，可以選用較為普遍使用的六項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)增加值、凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款回收率，可以使用以上六項(xiàng)指標(biāo)并根據(jù)功效系數(shù)法的基本原理和油氣鉆井公司自身的實(shí)際情況進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警的分析和研究。

(二)要?jiǎng)澐止π禂?shù)方法對(duì)預(yù)警變量的類(lèi)型

功效系數(shù)法的原理之一就是對(duì)每一項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定一個(gè)滿(mǎn)意值和不允許值，以滿(mǎn)意值為上限，以不允許值為下限，并計(jì)算各指標(biāo)實(shí)現(xiàn)滿(mǎn)意值的程度，以此確定各指標(biāo)的分?jǐn)?shù)并賦予不同的權(quán)重，在通過(guò)相應(yīng)的加權(quán)平均法來(lái)評(píng)價(jià)被研究對(duì)象的綜合狀況。企業(yè)要根據(jù)此原理對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)，例如可將變量分為極大型變量、極小型變量、區(qū)間型變量和穩(wěn)定型變量，從而有利于企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行有效的分析，避免產(chǎn)生對(duì)變量指標(biāo)不必要的誤解和預(yù)算成本的浪費(fèi)。

(三)確定賦予給指標(biāo)的權(quán)重、滿(mǎn)意值和不滿(mǎn)意值

1引言

β系數(shù)是證券或證券組合與市場(chǎng)相互關(guān)聯(lián)的一個(gè)概念和參數(shù)，是衡量證券系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于投資理論和投資實(shí)踐，并發(fā)揮著重要的作用。

隨著中國(guó)資本市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大、證券法規(guī)的健全、運(yùn)行機(jī)制的健全，我國(guó)的資本市場(chǎng)日益走向成熟。這樣，我們就非常有必要結(jié)合中國(guó)資本市場(chǎng)的實(shí)際情況對(duì)國(guó)外的先進(jìn)的資本市場(chǎng)理論進(jìn)行規(guī)范與實(shí)證研究，而不是全盤(pán)照搬或全盤(pán)否定，其中就包括對(duì)盧系數(shù)的實(shí)證研究。本文對(duì)盧這一系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)展開(kāi)研究，并以上海證券交易所鋼鐵行業(yè)部分上市公司為實(shí)證研究對(duì)象。

2證券投資風(fēng)險(xiǎn)

證券投資風(fēng)險(xiǎn)按其性質(zhì)不同以及能否分散，可以分為系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)量上，總的風(fēng)險(xiǎn)等于這兩部分之和。非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)別見(jiàn)表l。

3β系數(shù)

[摘要]和諧社會(huì)的經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該考慮經(jīng)濟(jì)效率和分配公平。對(duì)于一個(gè)社會(huì)而言，人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)效率，而基尼系數(shù)反映收入分配不平等程度。中國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái)，伴隨著人均GDP不斷提高，基尼系數(shù)也迅速走高并升至高位，即目前中國(guó)收入分配不平等程度已有所呈現(xiàn)，這引起了政府的高度重視。本文分析中國(guó)基尼系數(shù)的未來(lái)走勢(shì)為：盡管政府已開(kāi)始采取措施以努力降低基尼系數(shù)，但基尼系數(shù)仍將在今后較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持在高位水平，估計(jì)約在2015年以后才會(huì)開(kāi)始緩慢地下降。

[關(guān)鍵詞]和諧社會(huì)；收入分配；人均GDP；基尼系數(shù)；未來(lái)走勢(shì)

一、引言

經(jīng)過(guò)20多年的改革開(kāi)放，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)生了巨大而深刻的變化。在人們整體收入水平顯著提高的同時(shí)，也出現(xiàn)了收入差距拉大的現(xiàn)象。目前，中國(guó)正處于從人均收入1000美元到3000美元這樣一個(gè)關(guān)鍵的發(fā)展階段。根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)一個(gè)國(guó)家人均GDP進(jìn)入1000美元到3000美元這一時(shí)期，這個(gè)國(guó)家會(huì)進(jìn)入矛盾凸顯期。對(duì)于各種社會(huì)矛盾，若處理得好，經(jīng)濟(jì)就能順利地度過(guò)這一關(guān)鍵的發(fā)展階段，進(jìn)入良性運(yùn)行和健康發(fā)展的軌道；若處理不好，經(jīng)濟(jì)將停滯不前或倒退。

目前，在中國(guó)各種社會(huì)矛盾中，收入分配不平等是一個(gè)很突出的矛盾。國(guó)際上通常用意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼于1922年提出的基尼系數(shù)(GiniCoefficient)這一指標(biāo)來(lái)定量測(cè)定一個(gè)社會(huì)收入分配差異程度，其經(jīng)濟(jì)含義為：在全部居民收入中，用于進(jìn)行不平均分配的那部分收入所占的百分比，可知基尼系數(shù)的實(shí)際值介于0-1之間，且基尼系數(shù)越大，表示收入分配差異程度越大。現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)業(yè)人士(無(wú)論官方或非官方)大多都認(rèn)為中國(guó)基尼系數(shù)已到高位，這表示中國(guó)收入分配不平等已到了不能再置之不理的程度。所幸的是這已引起政府的高度重視，并開(kāi)始采取措施以努力降低中國(guó)基尼系數(shù)(即努力降低中國(guó)收入分配不平等程度)。那么中國(guó)基尼系數(shù)的未來(lái)走勢(shì)如何?它能夠在短期內(nèi)明顯下降嗎?本文將對(duì)這些問(wèn)題做初步分析。

二、庫(kù)茲涅茨倒U型曲線

摘要:本文通過(guò)對(duì)財(cái)富分配、生活方式和價(jià)格水平、貨幣邊際效用遞減、評(píng)價(jià)生活質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及指標(biāo)構(gòu)造缺陷等方面的分析,揭示了基尼系數(shù)作為公平性指標(biāo)的局限性。本文認(rèn)為,公平是公眾認(rèn)為合理的、愿意接受的規(guī)范和準(zhǔn)則,其結(jié)果是公眾的滿(mǎn)意和社會(huì)的和諧。根據(jù)這一觀點(diǎn),我們可以用收入滿(mǎn)足度來(lái)反映公眾的滿(mǎn)意程度,從而建立能反映社會(huì)公平與和諧程度的指標(biāo)———收入滿(mǎn)足度差距指標(biāo),并用德國(guó)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。

關(guān)鍵詞:公平;公平性指標(biāo);基尼系數(shù);收入滿(mǎn)足度;收入滿(mǎn)足度差距

在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中,人們一直把基尼系數(shù)作為收入分配公平性的指標(biāo)來(lái)運(yùn)用。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展到今天,可分配的財(cái)富已不僅僅是貨幣,也不僅僅是物質(zhì)財(cái)富。在財(cái)富內(nèi)容多樣化的條件下,如果仍然用基尼系數(shù)作為分配公平性指標(biāo),則不免有失偏頗。公平是公眾認(rèn)為合理的、愿意接受的規(guī)范與準(zhǔn)則,公平的結(jié)果是公眾滿(mǎn)意和社會(huì)的和諧。因此,能否作為公平性指標(biāo),其實(shí)質(zhì)就是指標(biāo)能否測(cè)定公眾滿(mǎn)意的程度和社會(huì)和諧的程度。本文試圖建立能反映公眾滿(mǎn)意程度與社會(huì)和諧程度的公平性指標(biāo)論文。

一、基尼系數(shù)作為公平性指標(biāo)的缺陷分析

(一)基尼系數(shù)不能全面反映國(guó)民收入分配和社會(huì)整體福利分配的差距

基尼系數(shù)是按照居民貨幣收入多少累計(jì)計(jì)算的百分比,計(jì)算的結(jié)果是貨幣收入差距,反映貨幣收入差距的程度。國(guó)民收入分配和社會(huì)整體福利分配是整個(gè)社會(huì)財(cái)富的分配,除了貨幣收入分配以外,社會(huì)財(cái)富分配還有許多非貨幣收入的分配。例如,福利分配、公共產(chǎn)品分配、資本分配、政策分配等,這些非貨幣收入因素直接影響著人們擁有的實(shí)際財(cái)富數(shù)量。可見(jiàn),基尼系數(shù)反映的貨幣收入差距僅僅是國(guó)民收入分配和社會(huì)整體福利分配差距的一部分,而不是全部。

為準(zhǔn)確掌握我省水稻灌區(qū)灌溉水的利用效率，黑龍江省水利廳委托省水文局于2004年在全省開(kāi)展了水稻灌區(qū)利用系數(shù)的測(cè)定工作，筆者參加了此項(xiàng)工作，并積累了一定實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。本文在總結(jié)以往工作經(jīng)驗(yàn)、借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)從灌溉水利用系數(shù)的測(cè)定方法、水利用系數(shù)的影響因素和有關(guān)參數(shù)的確定進(jìn)行了認(rèn)真的研究，提出了推求灌溉水利用系數(shù)的具體方法，可供有關(guān)部門(mén)在今后開(kāi)展類(lèi)似工作時(shí)參考。

1渠系水利用系數(shù)

1.1渠系水利用系數(shù)的影響因素

渠系水利用系數(shù)是指灌區(qū)末級(jí)固定渠道放出的總水量于渠首因進(jìn)水量的比值。渠道水利用系數(shù)的影響因素是多方面的，其中主要因素為渠道的防滲措施、土壤的透水性能、輸水流量和地下水水位。

(1)渠道的防滲措施

渠道防滲是減少輸水損失、控制地下水位，提高渠道水利用系數(shù)的基本工程措施。目前我省渠道采取的防滲方式主要有土料防滲、混凝土防滲和膜料防滲等。根據(jù)有關(guān)資料：采用土料夯實(shí)防滲一般能減少滲漏損失量45%左右，采用混凝土襯砌防滲能減少滲漏損失量70～75%，采用塑料薄膜襯護(hù)防滲能減少滲漏損失量50～90%。掌握上述各種措施的防滲效果，對(duì)確定渠系水利用系數(shù)測(cè)定方法、分析測(cè)定結(jié)果的合理性是十分必要的。

熱處理是機(jī)械制造的重要工藝，是充分發(fā)揮材料潛力、保證零件質(zhì)量和壽命、提高產(chǎn)品檔次的關(guān)鍵工序，所有機(jī)械零件都需要進(jìn)行不同程度的熱處理。從全球熱處理行業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，我國(guó)熱處理裝備工藝水平與先進(jìn)工業(yè)國(guó)家相比差距較大，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)工藝過(guò)程的控制已向著自動(dòng)化、智能化和柔性化發(fā)展，我國(guó)一些企業(yè)仍憑借經(jīng)驗(yàn)、采用人工操作，生產(chǎn)效率低下，能耗比偏高，一些關(guān)鍵零部件的使用壽命和可靠性也低于國(guó)外同類(lèi)成品［1］。國(guó)家和行業(yè)協(xié)會(huì)針對(duì)上述問(wèn)題，堅(jiān)持推進(jìn)熱處理行業(yè)綠色改造和節(jié)能減排，全面進(jìn)行“第二次全國(guó)污染源普查”工作，對(duì)一些地方熱處理企業(yè)經(jīng)營(yíng)中暴露的管理不力、設(shè)備陳舊、工輔材料質(zhì)量不過(guò)關(guān)、能耗利用率不高、污染治理效率低等弊病大力整治。本論文基于“第二次全國(guó)污染源普查”產(chǎn)污系數(shù)研究技術(shù)方案，探索基于產(chǎn)污系數(shù)的熱處理行業(yè)、企業(yè)、工藝評(píng)價(jià)技術(shù)系統(tǒng)，努力協(xié)助環(huán)保部門(mén)和行業(yè)職能部門(mén)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，促進(jìn)地方企業(yè)自身環(huán)保體系建設(shè)，健全中國(guó)制造業(yè)監(jiān)管/監(jiān)測(cè)機(jī)制，提高中國(guó)整體制造業(yè)綠色化、節(jié)能化水平。

1制造業(yè)污染情況綜述

1．1行業(yè)排污量情況統(tǒng)計(jì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)熱處理行業(yè)在進(jìn)行氣體化學(xué)熱處理時(shí)，每年消耗的甲醇、丙烷、煤油、淬火油等有機(jī)化合物超過(guò)30萬(wàn)噸，一部分有機(jī)化合物使用后分解排放或泄露出一氧化碳、氨氣等有毒有害氣體污染環(huán)境。每年揮發(fā)的蒸汽量，中性鹽6500噸，活性鹽700噸，這些鹽成分中含有毒和腐蝕性氣體，鹽渣和廢鹽如處理不當(dāng)，也會(huì)造成嚴(yán)重的土壤水質(zhì)污染［2］。根據(jù)2015年環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，以金屬制品業(yè)為例，其污染情況［3］為二氧化硫、氮氧化物、煙(粉)塵排放量分別為9．9、3．6和8．8萬(wàn)噸，占全國(guó)重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)污染物排放量的0．71%、0．33%、0．79%。工業(yè)廢水、化學(xué)需氧量、氨氮、石油類(lèi)、揮發(fā)酚、氰化物排放量分別為33556萬(wàn)噸、36172．1噸、2785．4噸、816．2噸、0．3噸、17．7噸，占全國(guó)重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)排放量比例分別為1．85%、1．42%、1．42%、5．44%、0．03%、12．11%。1．2行業(yè)排污主要影響因素及考察指標(biāo)。通用設(shè)備制造業(yè)中，產(chǎn)品制造主要由下料、焊接、機(jī)械加工、熱處理、涂裝、預(yù)處理、電鍍、裝配、檢測(cè)試驗(yàn)等工藝組成。基于《第二次全國(guó)污染源普查方案》對(duì)工業(yè)污染源普查內(nèi)容的總體要求，參照《第二次全國(guó)污染源普查工業(yè)污染源產(chǎn)污系數(shù)制定(不含VOCs)技術(shù)指南》中對(duì)污染物指標(biāo)選擇的具體規(guī)定，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，確定主要考察污染物指標(biāo)為:1)廢水:化學(xué)需氧量、石油類(lèi)、氰化物、總磷、總氮。2)廢氣:二氧化硫、氮氧化物、顆粒物、揮發(fā)性有機(jī)物、鉛、氨氣。研究按照《第二次全國(guó)污染源普查工業(yè)污染源揮發(fā)性有機(jī)物產(chǎn)污系數(shù)制定技術(shù)指南》規(guī)定，通過(guò)對(duì)企業(yè)、生產(chǎn)過(guò)程的分析，將工業(yè)企業(yè)的VOCs污染源歸類(lèi)為正常生產(chǎn)工況、二種排放形式(有組織、無(wú)組織排放)共12種污染排放源項(xiàng)。其中通用源項(xiàng)包括設(shè)備動(dòng)靜密封點(diǎn)、有機(jī)液體儲(chǔ)存與調(diào)和、有機(jī)液體裝卸、固體物料堆存、燃燒煙氣、循環(huán)冷卻水系統(tǒng);非通用源項(xiàng)包括廢水集輸儲(chǔ)存處理過(guò)程、工藝有組織、工藝無(wú)組織、有機(jī)溶劑類(lèi)使用、火炬。研究結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，確定本文涉及的VOCs排放源項(xiàng)為有機(jī)溶劑類(lèi)使用。1．3熱處理工序污染物參數(shù)。根據(jù)熱處理工藝實(shí)際物理化學(xué)反應(yīng)機(jī)理，匹配“第二次全國(guó)污染源普查”主要考察污染物指標(biāo)，將表1所計(jì)參數(shù)列為研究對(duì)象，考察對(duì)應(yīng)企業(yè)實(shí)際工況下產(chǎn)污情況。

2熱處理工序產(chǎn)污系數(shù)計(jì)算方案

研究依據(jù)“第二次全國(guó)污染源普查”技術(shù)路線制定產(chǎn)污系數(shù)計(jì)算方案，基本思路為:①識(shí)別工藝產(chǎn)污節(jié)點(diǎn)，確定污染物指標(biāo)，把握污染量影響因素;②確定產(chǎn)污監(jiān)測(cè)系數(shù)組合，規(guī)劃系數(shù)計(jì)算式;③制定產(chǎn)污系數(shù)獲取方案，進(jìn)行企業(yè)實(shí)際監(jiān)測(cè)采集，收集近年歷史數(shù)據(jù)文件;④對(duì)采集的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn)，盡量按照地域、行業(yè)均勻權(quán)重進(jìn)行使用;⑤對(duì)代表企業(yè)產(chǎn)污系數(shù)、產(chǎn)污量進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而獲取對(duì)應(yīng)行業(yè)產(chǎn)污系數(shù);⑥根據(jù)現(xiàn)有系數(shù)結(jié)果確立行業(yè)產(chǎn)污系數(shù)體系;⑦選擇未采集過(guò)數(shù)據(jù)的企業(yè)，進(jìn)行系數(shù)、產(chǎn)污量核對(duì)驗(yàn)證。2．1熱處理工段監(jiān)測(cè)方案。依據(jù)研究考察的產(chǎn)污指標(biāo)，根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定相關(guān)工藝的監(jiān)測(cè)方案，具體如表2所示。2．2數(shù)據(jù)處理方法。在實(shí)測(cè)及收集數(shù)據(jù)中，根據(jù)產(chǎn)污系數(shù)核算表達(dá)式及核算思路，研究按照以下幾點(diǎn)原則剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù)。1)產(chǎn)污濃度誤差較大的數(shù)據(jù)研究通過(guò)多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)及收集國(guó)內(nèi)外研究成果，依據(jù)機(jī)械行業(yè)主要污染源經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)體系，對(duì)收集和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了甄別，誤差較大的數(shù)據(jù)首先剔除。2)無(wú)進(jìn)口數(shù)據(jù)部分工段工序無(wú)治理措施進(jìn)口(采樣口)，無(wú)法得到進(jìn)口數(shù)據(jù)，采用污染治理措施平均去除效率反推誤差較大，故剔除該部分?jǐn)?shù)據(jù)。3)無(wú)法計(jì)算產(chǎn)污系數(shù)在收集的數(shù)據(jù)中，用于核算產(chǎn)污系數(shù)的基本參數(shù)未直接表明。熱處理行業(yè)一些企業(yè)僅給出生產(chǎn)產(chǎn)品的臺(tái)套數(shù)，而未給出產(chǎn)品產(chǎn)量(噸)，按照熱處理行業(yè)產(chǎn)污系數(shù)表達(dá)式無(wú)法計(jì)算，故剔除該部分?jǐn)?shù)據(jù)。2．3產(chǎn)污系數(shù)計(jì)算方法。1)采用污染物濃度和污染物產(chǎn)生量核算產(chǎn)污系數(shù):Ra=∑ni=1wi×GiM()i(1)式中［4］:Ra為廢水/廢氣污染指標(biāo)的個(gè)體產(chǎn)污系數(shù);Gi為某一批次廢水/廢氣樣本污染指標(biāo)的產(chǎn)生量;Mi為某一批次廢水/廢氣樣本采集時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量(或原輔材料用量);wi為不同批次樣本量產(chǎn)污系數(shù)的權(quán)重。2)根據(jù)單位原/輔料污染物產(chǎn)生量核算產(chǎn)污系數(shù)如果工序的污染物指標(biāo)(COD、石油類(lèi)、總磷、總氮)的濃度為P，所用工藝溶液是按照1kg原輔材料、M(kg)的水配制成，則這些工段對(duì)污染物指標(biāo)(COD、石油類(lèi)、總磷、總氮)的產(chǎn)污系數(shù)為:Ra=M+1ρ×P(2)式中［4］:Ra為產(chǎn)污系數(shù)，kg/t溶劑;M為用來(lái)稀釋1kg原/輔料的水量，kg;P為實(shí)測(cè)污染物指標(biāo)(COD、石油類(lèi)、總磷等)，mg/L;ρ為調(diào)研得到的工藝溶液的密度，kg/m3。2．4熱處理工藝產(chǎn)污系數(shù)匯總。“二污普”課題組在實(shí)施大綱中計(jì)劃完成71個(gè)影響因素組合的154個(gè)樣本(此外還有140個(gè)歷史數(shù)據(jù)收集僅作為數(shù)據(jù)驗(yàn)證使用)，共計(jì)294個(gè)樣本;實(shí)際修訂為68個(gè)影響因素組合。共計(jì)實(shí)測(cè)了52家企業(yè)，覆蓋了除粉末冶金、下料、裝配、檢測(cè)試驗(yàn)外的所有工段的共計(jì)43個(gè)影響因素組合，實(shí)測(cè)率66．2%;應(yīng)用于產(chǎn)污系數(shù)計(jì)算的實(shí)測(cè)企業(yè)樣本20家，實(shí)測(cè)樣本應(yīng)用率38．5%。收集441家企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，實(shí)際應(yīng)用51家，數(shù)據(jù)收集樣本應(yīng)用率11．56%。根據(jù)上述數(shù)據(jù)來(lái)源計(jì)算，獲得熱處理工藝產(chǎn)污系數(shù)如表3所示。

3通過(guò)產(chǎn)污系數(shù)評(píng)估企業(yè)排污量

摘要：居民收入是消費(fèi)的基礎(chǔ)，當(dāng)前內(nèi)需不足主要根源是居民收入偏低，分配制度不夠合理。深化收入分配制度改革，增加城鄉(xiāng)居民收入，這不僅是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，而且關(guān)系到如何體現(xiàn)社會(huì)主義基本經(jīng)濟(jì)制度的優(yōu)越性以及如何建設(shè)社會(huì)主義和諧社會(huì)的根本問(wèn)題。筆者將從分析收入分配不公問(wèn)題現(xiàn)狀及產(chǎn)生原因入手，試圖尋找解決方案，提出對(duì)策。

關(guān)鍵詞：基尼系數(shù)收入分配機(jī)制

一、中國(guó)收入分配不公現(xiàn)狀

在當(dāng)前大多數(shù)有關(guān)收入分配的實(shí)證分析中，均采用了基尼系數(shù)這個(gè)分析工具，并以此來(lái)描述20世紀(jì)90年代以后我國(guó)居民收入差距迅速擴(kuò)大，并具有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。據(jù)測(cè)算，我國(guó)居民個(gè)人收入的基尼系數(shù)1996年為0.424，1998年為0.457，2000年繼續(xù)上升為0.458。根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，基尼系數(shù)在0.4以上表示絕對(duì)不平均。按此標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷，我國(guó)早就進(jìn)入絕對(duì)不平等區(qū)間。而最新公布的數(shù)據(jù)顯示，目前貧富懸殊差距已越來(lái)越嚴(yán)重，最高和最低收入相差33倍。

二、中國(guó)收入分配不公表現(xiàn)及原因

一是勞動(dòng)力流動(dòng)中的體制性歧視。勞動(dòng)力流動(dòng)的體制性歧視，源于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)早期的城鄉(xiāng)分割體制。在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化或城市化逐步形成的趨勢(shì)下，原有體制中以戶(hù)籍制度為基礎(chǔ)的身份性歧視并沒(méi)有根本改變，農(nóng)村勞動(dòng)力在向城市轉(zhuǎn)移過(guò)程中，農(nóng)民的身份在就業(yè)、收入分配以及公共品分享方面，仍然受到相當(dāng)程度的歧視待遇。