科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展探討

時(shí)間:2022-07-30 02:58:21

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科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展探討

當(dāng)今世界形態(tài)正處于百年未有之大變局,科技創(chuàng)新已成為各國(guó)發(fā)展的重要衡量指標(biāo),新一輪科技革命正在重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。科技創(chuàng)新和金融保障是促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提升的兩大引擎。科學(xué)技術(shù)的不斷革新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力,而科技金融又為科技成果的轉(zhuǎn)化提供了重要保障。科技和金融兩個(gè)系統(tǒng)在各自發(fā)展的同時(shí),其內(nèi)部各因子交互影響動(dòng)態(tài)結(jié)合的過程又彼此促進(jìn),從而形成一個(gè)良性的生態(tài)系統(tǒng)閉環(huán)。最先將金融與科技聯(lián)合在一起的是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼得[1],他認(rèn)為一國(guó)的科技創(chuàng)新發(fā)展是由金融承載力決定的。而后,國(guó)內(nèi)學(xué)者鄭磊[2]等人也研究了科技金融對(duì)科技創(chuàng)新能力的作用。總的來看,學(xué)者對(duì)科技金融與科技創(chuàng)新關(guān)系的研究大多側(cè)重其單方面的作用與影響,而忽略了科技金融與科技創(chuàng)新的相互制衡互促的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,對(duì)二者相互作用關(guān)系缺乏量化評(píng)估。本文以陜西省為例,量化評(píng)估了科技金融與科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展程度,便于政府部門密切監(jiān)控二者的發(fā)展動(dòng)態(tài),有針對(duì)性地制定相關(guān)政策,從而促進(jìn)二者協(xié)同發(fā)展。

1數(shù)據(jù)挖掘與指標(biāo)選取

為了全面、科學(xué)地觀察陜西省近年來的科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r,建立其復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)度的指標(biāo)體系如表1所示,并選取2010—2017年陜西省相關(guān)數(shù)據(jù)樣本,進(jìn)行深入分析。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)家統(tǒng)計(jì)局》《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒。

2測(cè)算科技金融與科技創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度

[3]第一步:先通過均值-標(biāo)準(zhǔn)差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,消除量綱差異。´根據(jù)熵值賦權(quán)法的計(jì)算步驟,計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,如表2所示。第二步:構(gòu)建子系統(tǒng)有序度模型。先構(gòu)建出一個(gè)復(fù)合系統(tǒng)S={1S,2S},1S、2S分別為科技金融子系統(tǒng)和科技創(chuàng)新子系統(tǒng)。設(shè)發(fā)展過程中,子系統(tǒng)jS(j∈[1,2])的序參量為je=(j1e,j2e,…,jne),其中n≥1,jijijiβ≤e≤α,i=1,2,…,n,jiα、jiβ分別為序參量分量eji的上限和下限。這里假定1je,j2e,…,jke為正向指標(biāo),即取值越大,科技金融與科技創(chuàng)新整體系統(tǒng)的有序程度表現(xiàn)越好;相反,ejk1+,ejk2+,…,jne為逆指標(biāo),其取值越小,系統(tǒng)整體表現(xiàn)的越有序。這樣就可以得到序參量分(4)(4)式中iλ代表序參量je的權(quán)重系數(shù),()[0,1]jjµe∈,如果計(jì)算出的()jjµe值越大,說明je對(duì)子系統(tǒng)jS是否有序的影響越大,子系統(tǒng)的有序度表現(xiàn)就越好。將陜西省2010—2017年度數(shù)據(jù)代入公式(2),首先計(jì)算出各子系統(tǒng)序參量分量的有序度,然后再將計(jì)算出的結(jié)果代入公式(4),便可得到陜西省科技金融與科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的有序度,如表3和圖1所示。

3測(cè)度復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

第三步:構(gòu)建復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)度模型。分別觀測(cè)科技金融和科技創(chuàng)新子系統(tǒng)在開始時(shí)刻0t和中間某一時(shí)刻1t參數(shù)的有序度,將它們記為011u(e),022u(e)與111u(e),122u(e),并規(guī)定兩個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展的程度為:協(xié)同度C∈−11,,其數(shù)值越大,表明復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展程度就越高。當(dāng)協(xié)同度C為負(fù)值時(shí),表明復(fù)合系統(tǒng)處于非協(xié)同交互狀態(tài)。將第二步計(jì)算的子系統(tǒng)有序度代入公式(5),最終得到2010—2017年陜西省科技金融與科技創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度如表4所示。

4復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同績(jī)效評(píng)價(jià)

為對(duì)科技金融與科技創(chuàng)新系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)的績(jī)效評(píng)價(jià),我們使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)測(cè)度多種投入多種產(chǎn)出情況下的綜合效率。結(jié)合DEA方法特點(diǎn),將所選科技金融體系與科技創(chuàng)新體系指標(biāo)整合為以下5項(xiàng)投入指標(biāo)和3項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)。利用DEAP2.1軟件,計(jì)算2010—2017年陜西省市科技金融與科技創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)的效率,如表5所示。

5實(shí)證結(jié)果分析

通過對(duì)上述實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn),陜西省2010—2017年間科技金融與科技創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度整體走勢(shì)表現(xiàn)為上升,科技金融子系統(tǒng)有序度波動(dòng)明顯。在2014—2015年期間有序度增長(zhǎng)劇烈,但在隨后的2016年有序度有所回落,致使科技創(chuàng)新子系統(tǒng)2017年有序度下降。考慮到科技金融對(duì)科技創(chuàng)新作用具有滯后性(假定滯后期為1年),從圖1中可以看出科技金融系統(tǒng)與科技創(chuàng)新系統(tǒng)有序度發(fā)展變化趨勢(shì)基本一致。而復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度在[0,0.2]區(qū)間波動(dòng),整體水平較低,可見陜西省還沒有建立起一個(gè)良性的科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展機(jī)制。其中,2010—2015年科技金融與科技創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度處于緩慢爬坡狀態(tài),平穩(wěn)上升,但在2016年時(shí),復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度遭到明顯破壞,這也與科技金融與科技創(chuàng)新兩大子系統(tǒng)在2016年出現(xiàn)下降得到了印證。但是,分析復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展效率統(tǒng)計(jì)表,可以發(fā)現(xiàn)2010—2017年間,有6年陜西省的綜合技術(shù)效率都等于1,這與協(xié)同測(cè)度結(jié)果和實(shí)際情況并不相符,說明在指標(biāo)以及DEA計(jì)算方法的選擇上還有待改進(jìn)。

6結(jié)論與建議

本文通過建立科技金融與科技創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展模型,以2010—2017年陜西省科技金融與科技創(chuàng)新領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。計(jì)算結(jié)果表明,陜西省科技金融與科技創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度的變化趨勢(shì)基本一致,整體呈上升態(tài)勢(shì),科技金融與科技創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度在[0,0.2]區(qū)間波動(dòng),整體協(xié)同度較低,科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展還有很大的提升空間。針對(duì)上述實(shí)證結(jié)果,陜西省政府應(yīng)該重視科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展存在的短板,出臺(tái)相關(guān)政策引導(dǎo)促進(jìn)科技金融與科技創(chuàng)新的深度融合,提升科技金融與科技創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同效度,可以從以下幾個(gè)方面入手。(1)從科技創(chuàng)新改良角度而言,目前陜西省科技發(fā)展落后,R&D人員較少,面臨人員和資金等資源流出該區(qū)域的窘境,故而應(yīng)該強(qiáng)化人才強(qiáng)省戰(zhàn)略,激發(fā)創(chuàng)新活力。要以建設(shè)創(chuàng)新型省份為目標(biāo),重視高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,充分調(diào)動(dòng)科研人員創(chuàng)新積極性,加速實(shí)現(xiàn)人才紅利的成果轉(zhuǎn)化,從而形成可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展模式;此外,現(xiàn)階段陜西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)集中度不高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡以及地域的局限性極大地限制了技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。要協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率,盤活高新技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)。(2)從科技金融的投入來看,陜西省政府要加大財(cái)政扶持力度,完善公共科技金融體系;目前,市場(chǎng)科技金融對(duì)陜西省技術(shù)創(chuàng)新效率影響作用為負(fù)。一方面,銀行科技貸款主要針對(duì)資質(zhì)信用較好的大型企業(yè),小微企業(yè)貸款難;另一方面,由于缺乏專業(yè)人員進(jìn)行貸前和貸后的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管,使得陜西省科技貸款進(jìn)程緩慢,效率低下。故而政府要擴(kuò)大融資渠道,刺激市場(chǎng)科技金融活力。首先應(yīng)該建立科技信貸評(píng)價(jià)和監(jiān)督機(jī)制,充分保證資金的使用質(zhì)量與使用效率;此外,還要建立健全金融服務(wù)鏈,積極嘗試金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,不斷完善發(fā)展科技金融體系對(duì)科技創(chuàng)新的滲透方式和滲透深度與廣度。(3)最后,還應(yīng)該注重創(chuàng)新科技金融與科技創(chuàng)新互動(dòng)方式,促進(jìn)協(xié)同效應(yīng)。打造資源流動(dòng)以及成果轉(zhuǎn)化的暢通機(jī)制,降低不同系統(tǒng)間的互動(dòng)成本,消除壁壘,激活高校科研院所與高新技術(shù)企業(yè)資源的有效對(duì)接,建立健全科技金融與科技創(chuàng)新的互促機(jī)制,加快資源的循環(huán)和充分利用,以實(shí)現(xiàn)整個(gè)社會(huì)大系統(tǒng)的綜合效益最大化。

參考文獻(xiàn)

[1]Schumpeter.TheTheoryofEconomyDevelopment[M].CambridgeMA:HarvardUniversityPress,1912.

[2]鄭磊,張偉科.科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的非線性影響——一種U型關(guān)系[J].軟科學(xué),2018,32(7):16-20.

[3]王宏起,徐玉蓮.科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2012(6):129-138.

作者:杜旭雯 單位:西安外國(guó)語大學(xué)商學(xué)院