導(dǎo)語(yǔ)：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

［摘要］文章基于2005—2018年廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算研究期內(nèi)廣西農(nóng)業(yè)碳排放水平，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量及強(qiáng)度的影響。結(jié)果表明:(1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放總量及強(qiáng)度之間存在“倒U型”特征關(guān)系;(2)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著增加了農(nóng)業(yè)碳排放總量，但有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度;(3)城鎮(zhèn)化水平提升會(huì)顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度;(4)畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚相比種植業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚更有利于降低農(nóng)業(yè)排放量。

［關(guān)鍵詞］農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚;農(nóng)業(yè)碳排放;多元回歸;廣西

十八大以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放研究日漸增多，主要研究結(jié)論如下:(1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間存在非線性關(guān)系。李文華等采用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線分析框架得出我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放總量呈“倒U型”特征關(guān)系。［1］(2)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類(lèi)型的不同而不同。胡中應(yīng)等認(rèn)為種植業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚有利于降低碳排放強(qiáng)度，但會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)碳排放總量的增加，而畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的效果則相反。［2］張哲晰等認(rèn)為對(duì)于具有比較優(yōu)勢(shì)的高農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的農(nóng)戶(hù)而言，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的低碳增效作用更加突出。［3］(3)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的不同，對(duì)農(nóng)業(yè)碳效率的作用亦不相同。張俊飚等認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是造成我國(guó)七大農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)效率擴(kuò)大的重要因素之一。［4］程琳琳等進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳效率在農(nóng)業(yè)高度集聚區(qū)隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高表現(xiàn)為“先升后降”特征，而在處于農(nóng)業(yè)低集聚度區(qū)時(shí)農(nóng)業(yè)碳效率隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚升級(jí)得到明顯改善。［5］綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和農(nóng)業(yè)碳排放的研究視角主要集中在宏觀層面，對(duì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)系研究較少。鑒于我國(guó)區(qū)域間差異較大、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系存在較大的異質(zhì)性，有必要分區(qū)域討論農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間關(guān)系。目前關(guān)于廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放相關(guān)的研究較少，因此，本文以廣西作為研究對(duì)象，運(yùn)用多元回歸模型探討廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)其農(nóng)業(yè)碳排放的作用機(jī)制，以期從培育或抑制產(chǎn)業(yè)集聚角度為廣西農(nóng)業(yè)碳減排工作提供參考建議。

一、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的理論分析

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是一個(gè)或多個(gè)農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間范圍內(nèi)不斷匯集、高度集中的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。根據(jù)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型不同，可劃分為種植業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工與流通業(yè)以及農(nóng)業(yè)科技園等農(nóng)業(yè)集聚類(lèi)型。農(nóng)業(yè)碳排放主要來(lái)自于作物的生命活動(dòng)和要素投入帶來(lái)的二氧化碳、甲烷、氧化亞氮等溫室氣體排放。［6］農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可以產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)溢出效應(yīng)，其對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:第一，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的形成，農(nóng)作物播種面積和生產(chǎn)要素投入的不斷增加，農(nóng)業(yè)碳排放總量也會(huì)隨著種養(yǎng)規(guī)模的擴(kuò)大相應(yīng)提升;然而受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平高低的影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響可能具有區(qū)間性。換言之，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚初級(jí)階段，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)碳排放量的增加，隨后得益于中高級(jí)階段農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率會(huì)得到顯著改善，碳排放增速可能會(huì)有所下降。第二，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的形成和發(fā)展，農(nóng)業(yè)碳排放會(huì)受到基礎(chǔ)設(shè)施共享、農(nóng)業(yè)社會(huì)化供給等規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)的影響。具體而言，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚在降低能源消耗和要素投入的同時(shí)，能夠抑制碳排放。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚形成的技術(shù)溢出效應(yīng)有利于催生和推廣新的技術(shù)發(fā)明，從而提高能源和要素的利用效率。第三，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的升級(jí)，規(guī)?；a(chǎn)會(huì)使分工更加專(zhuān)業(yè)化，從而提高交易效率，進(jìn)而降低單位產(chǎn)出的碳排放量。同時(shí)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚利于促使產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)在節(jié)能減排行動(dòng)上的合作，采用更多的環(huán)保生產(chǎn)技術(shù)，形成迂回經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)業(yè)碳減排。

二、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的實(shí)證研究

(一)變量選擇與模型設(shè)定

本文主要分析廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放水平的影響，借鑒EKC理論構(gòu)建如下模型:E=α0+α1lq+α2lq2+μ(1)其中，E為農(nóng)業(yè)碳排放水平，以農(nóng)業(yè)碳排放總量(tc)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度(cl)表示，lq為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平，用區(qū)位熵表示，其公式為:lq=(Yi/Yj)/(Yɑ/Y)其中，Yi表示廣西農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Yj表示廣西所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Yɑ表示全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Y表示全國(guó)總產(chǎn)值。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響農(nóng)業(yè)碳排放的重要因素，因此引入人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值這一解釋變量，以此反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系，得到模型(2):E=α0+α1lq+α2lq2+el+μ(2)城鎮(zhèn)化有利于我國(guó)開(kāi)展碳減排工作，這在中西部地區(qū)表現(xiàn)得尤為明顯，［7］因此將城鎮(zhèn)化(ur)作為控制變量引入模型中，以非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)表示，得到模型(3):E=α0+α1lq+α2lq2+el+ur+μ(3)農(nóng)業(yè)碳排放水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，考慮此種影響，在模型(3)中加入種植業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值的比重(pp)和畜牧業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值的比重(bp)兩個(gè)指標(biāo)，以此觀察農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。E=α0+α1lq+α2lq2+el+ur+bp+pp+μ(4)為了進(jìn)一步探索有利于開(kāi)展農(nóng)業(yè)碳減排工作的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型，設(shè)置交叉項(xiàng)lq*pp和lq*bp，以此判斷增加種植業(yè)(或畜牧業(yè))比重對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響，見(jiàn)模型(5)。E=α0+α1lq+α2lq2+el+ur+bp+pp+lq*bp+lq*pp+μ(5)

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

本文所用變量數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及廣西農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等相關(guān)部門(mén)發(fā)布的政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。其中農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度以每萬(wàn)元農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值引發(fā)的碳排放量表示，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、種植業(yè)總產(chǎn)值和畜牧業(yè)總產(chǎn)值均以2005年為基期，采用GDP可比價(jià)，剔除價(jià)格因素。

(三)實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

1．變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量是否平穩(wěn)是判斷模型設(shè)定是否科學(xué)的重要依據(jù)，也是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖趥位貧w的重要途徑。本研究依次對(duì)各變量進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，各變量存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，不存在“偽回歸”現(xiàn)象。2．模型估計(jì)結(jié)果與分析表2給出了因變量為農(nóng)業(yè)碳排放總量的估計(jì)結(jié)果。在5%顯著性水平下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度平方項(xiàng)系數(shù)(lq2)為負(fù)數(shù)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放總量之間存在“倒U型”關(guān)系，這與理論分析相一致。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚初期，碳排放總量隨著農(nóng)作物或畜產(chǎn)品數(shù)量的增加與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的大量投入而上升，伴隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的形成，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、技術(shù)效率和流通效率會(huì)不斷提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)開(kāi)始體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)碳排放總量達(dá)到拐點(diǎn)后開(kāi)始下降。就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放總量的影響而言，種植業(yè)比重和畜牧業(yè)比重系數(shù)均顯著為負(fù)數(shù)，即種植業(yè)比重與畜牧業(yè)比重的增加會(huì)降低碳排放總量，種植業(yè)比重系數(shù)大于畜牧業(yè)比重系數(shù)，說(shuō)明廣西農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)主要來(lái)自于種植業(yè)。種植業(yè)比重與區(qū)位熵系數(shù)(lq*pp)交叉項(xiàng)高于畜牧業(yè)比重與區(qū)位熵比重系數(shù)(lq*bp)，意味著與種植業(yè)相比，通過(guò)增加畜牧業(yè)比重來(lái)完成產(chǎn)業(yè)集聚更有利于溫室氣體減排工作。表3給出了因變量為農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的估計(jì)結(jié)果。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的二次項(xiàng)平方系數(shù)(lq2)、一次項(xiàng)系數(shù)(lq)均為負(fù)數(shù)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加呈現(xiàn)“先增后減”趨勢(shì)。這表明在一定的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)才開(kāi)始發(fā)揮作用。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(el)、城鎮(zhèn)化水平(ur)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、提升城鎮(zhèn)化水平可降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。其中，人均農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)值每上升1%，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度將下降0．781%;城鎮(zhèn)化水平每提升1%，農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度將下降2．404%。就農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，種植業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重系數(shù)(pp)大于畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重系數(shù)(bp)，且為負(fù)數(shù)，說(shuō)明增加種植業(yè)比重相比增加畜牧業(yè)比重更有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。原因在于種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的溫室氣體相對(duì)于畜牧業(yè)而言更容易通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)溢出效應(yīng)降低碳排放強(qiáng)度。種植業(yè)的溫室氣體主要來(lái)自化肥、農(nóng)藥等要素投入，與化肥、農(nóng)藥要素的施用數(shù)量密切相關(guān)，存在規(guī)模報(bào)酬遞減現(xiàn)象;而畜牧業(yè)的溫室氣體更多來(lái)自動(dòng)物本身的生命活動(dòng)，受到養(yǎng)殖數(shù)量的影響，規(guī)模養(yǎng)殖對(duì)照明、保溫條件要求更高，因此消耗的能源反而更多。但種植業(yè)比重區(qū)位熵交叉項(xiàng)(lq*pp)的系數(shù)為正，且高于畜牧業(yè)比重與區(qū)位熵交叉項(xiàng)系數(shù)(lq*bp)，這與理論分析不一致?？赡芤?yàn)轶w現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚減排效應(yīng)的能源及要素投入為粗放式投入，且占總投入比重太低，從而限制了種植業(yè)集聚的減排效果。

三、研究結(jié)論與政策建議

1．綜上分析得出以下結(jié)論:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放總量及強(qiáng)度之間存在“倒U型”特征關(guān)系;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著增加了農(nóng)業(yè)碳排放總量，但有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度;城鎮(zhèn)化水平提升會(huì)顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度;畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚相比種植業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚更有利于降低溫室氣體排放量。2．基于本文研究結(jié)論，提出如下政策建議:(1)合理進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。根據(jù)廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程、內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)發(fā)展階段、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等現(xiàn)實(shí)情況，適度集聚農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化資源與要素配置，逐步推動(dòng)集聚由“數(shù)量”向“質(zhì)量”轉(zhuǎn)變，有序推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚轉(zhuǎn)型升級(jí)。(2)就農(nóng)業(yè)碳排放效率而言，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能有效降低碳排放強(qiáng)度，但會(huì)帶來(lái)地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量的增長(zhǎng)，因此需轉(zhuǎn)變以資源環(huán)境破壞換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式，向生態(tài)、循環(huán)、綠色和低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。(3)踐行“以人為本”的城鎮(zhèn)化建設(shè)方針。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，協(xié)調(diào)好城鎮(zhèn)化建設(shè)與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，構(gòu)建新型城鄉(xiāng)關(guān)系，積極推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向二、三產(chǎn)業(yè)順利轉(zhuǎn)移。(4)畜牧業(yè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排的重要突破口，需進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少資源消耗大、化學(xué)品投入較大的農(nóng)作物種植面積，推動(dòng)綠色養(yǎng)殖、生態(tài)養(yǎng)殖業(yè)的形成。

［參考文獻(xiàn)］

［1］李文華，周倩，陳永強(qiáng)．農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放:我國(guó)省際層面的實(shí)證分析［J］．江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018(24)．

［2］胡中應(yīng)，胡浩．產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的影響［J］．山東社會(huì)科學(xué)，2016(6)．

［3］張哲晰，穆月英．產(chǎn)業(yè)集聚能提高農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率嗎?［J］．中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2019(7)．

［4］張俊飚，程琳琳，何可．中國(guó)農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)效率的時(shí)空差異及影響因素研究———基于“碳投入”視角［J］．環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究，2017(2)．

［5］程琳琳，張俊飚，何可．農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳效率的影響研究:機(jī)理、空間效應(yīng)與分群差異［J］．中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018(9)．

［6］曠愛(ài)萍，胡超．廣西農(nóng)業(yè)碳排放影響因素和趨勢(shì)預(yù)測(cè)［J］．西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))，2020(2)．

［7］盧祖丹．我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響研究［J］．中國(guó)科技論壇，2011(7)．

作者：胡超 曠愛(ài)萍 單位：廣西師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院