大數(shù)據(jù)時(shí)代AI對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用
時(shí)間:2022-05-05 15:37:09
導(dǎo)語:大數(shù)據(jù)時(shí)代AI對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用一文來源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點(diǎn),若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
在這個(gè)信息繁雜的大數(shù)據(jù)時(shí)代里,信息的過濾和處理十分重要。隨著上網(wǎng)人數(shù)不斷增加,傳統(tǒng)的信息處理方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的要求,而采用人工智能參與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作,可以提高信息處理的效率。文章主要概述了大數(shù)據(jù)及人工智能的發(fā)展?fàn)顩r,介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能運(yùn)用的優(yōu)勢,討論了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展促使了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了與之前不同的增長點(diǎn)。在這樣相互促進(jìn)的情況下,使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)生了質(zhì)的變化。如今,在相關(guān)領(lǐng)域上的工作人員也致力于研究更加先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),積極推動(dòng)世界走向人工智能化,來幫助人們節(jié)省更多的時(shí)間。能夠預(yù)料到,未來人工智能將會(huì)給人們帶來怎樣的變化,本文將主要探討人工智能的優(yōu)勢及運(yùn)用。
1大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能
1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代
很多人認(rèn)為∶大數(shù)據(jù),就是許許多多的數(shù)據(jù)匯聚而成的。其實(shí)并不然,例如:地球圍繞著太陽轉(zhuǎn)動(dòng)的時(shí)候,可以通過記錄它轉(zhuǎn)動(dòng)的每一秒鐘相對(duì)太陽的運(yùn)動(dòng)速度,和相對(duì)太陽的位置變化得到大量的數(shù)據(jù)。然而對(duì)于各類研究來說,如果只有這些多而繁雜的數(shù)據(jù),是沒有太多利用價(jià)值的。調(diào)查發(fā)現(xiàn),每天地球上通過信息通道交換的信息數(shù)量,相較于20年前增長了約217倍,信息數(shù)字化程度從20年前的20%增長到了如今的99.9%[1],由此可見,信息交換的速度在這個(gè)時(shí)代下呈現(xiàn)出爆炸式的上漲。調(diào)查顯示,全球信息存儲(chǔ)能力相對(duì)20年前增加了約120倍,而存儲(chǔ)信息的數(shù)字化程度也從1%增長到了94%。在這個(gè)迅速發(fā)展的時(shí)代下,信息存儲(chǔ)的能力呈現(xiàn)出了噴泉式的增長。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,人們?cè)谙硎苤虼髷?shù)據(jù)而充滿便利的同時(shí),也意味著其中存在著比以往更加龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)因而誕生。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)更加的高頻率,以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)的范圍更加的廣泛的情況下,數(shù)據(jù)的處理也變得愈加高效,處理的精確程度也越來越高,相對(duì)于以往的處理技術(shù)也大大提升了它的穩(wěn)定性和高效性。
1.2人工智能(ai)
眾科學(xué)家們?cè)谖迨嗄昵熬驼教岢隽巳斯ぶ悄艿睦砟睢H斯ぶ悄?,通常被稱為AI。AI就是通過計(jì)算機(jī)來模擬人的思考過程、延伸人的智能理論,從而產(chǎn)生的一種新興技術(shù)。作為新興學(xué)科的人工智能,當(dāng)國際人工智能聯(lián)合會(huì)議成立時(shí),它便被證明了是世界公認(rèn)的。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,人類進(jìn)入了人工智能發(fā)展迅速的新時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代下,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)不再適合處理現(xiàn)如今繁多的數(shù)據(jù),且這些數(shù)據(jù)還十分復(fù)雜多樣。采用人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之中,便能夠使數(shù)據(jù)的處理以及判斷的準(zhǔn)確性得到有效的提升[2]。人工智能的基石(Cornerstone)是大數(shù)據(jù),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不僅有豐富的存儲(chǔ)能力,還有超強(qiáng)的計(jì)算能力;同時(shí),大數(shù)據(jù)也不能離開人工智能,因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌驗(yàn)榇髷?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的信息價(jià)值化操作。
2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能運(yùn)用的優(yōu)勢
在這個(gè)迅速發(fā)展的時(shí)代,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了很大的提升,同時(shí)也增加了AI在計(jì)算機(jī)中的使用頻率,加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)信息處理的效率,保證了系統(tǒng)的安全和整體性。通常情況下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中AI運(yùn)用的優(yōu)勢有以下幾個(gè)方面:
2.1提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行效率
隨著信息化時(shí)代的出現(xiàn),計(jì)算機(jī)在運(yùn)作時(shí),往往會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)堆積,或者信息難以處理的情況,如何能使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)、穩(wěn)定運(yùn)作呢?在人工智能的參與運(yùn)作下,這個(gè)問題就能高效地處理。通過人工智能管理網(wǎng)絡(luò)資源,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的效率被提高了[3]。
2.2實(shí)現(xiàn)未知問題的處理
通過研究發(fā)現(xiàn),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展過程中會(huì)出現(xiàn)許多難以處理的未知的模糊信息,而人工智能是通過模糊邏輯運(yùn)算的方法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,數(shù)據(jù)模型在這個(gè)過程中并不需要被準(zhǔn)確描述。所以,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存有的那些難以處理的未知問題,恰好可以通過人工智能來分析和處理。
2.3挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值
企業(yè)曾經(jīng)只能通過人工調(diào)查來尋找企業(yè)競爭的優(yōu)勢,卻需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。相比之下,人工智能可以挖掘出潛在的商業(yè)價(jià)值,推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值,幫助企業(yè)賺取更多商機(jī),提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。人工智能可以聚合各類信息,收集海量用戶數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)幫助企業(yè)評(píng)估用戶喜好,為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。
2.4節(jié)省網(wǎng)絡(luò)計(jì)算成本
在這個(gè)迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)調(diào)查顯示:在時(shí)間的推移下,人們會(huì)變得更加頻繁地使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中還是存在著一些需要被解決的效率和成本問題。研究發(fā)現(xiàn):控制算法在被人工智能運(yùn)用于計(jì)算的時(shí)候,可以加快運(yùn)算的速度而且資源消耗也是最少的,在計(jì)算效率被提升的同時(shí)也節(jié)省了計(jì)算資源。因此,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中AI的運(yùn)用,可以加強(qiáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定程度,也提高了該系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)收益。
2.5提高網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)作能力
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)在持續(xù)變化、規(guī)模在不斷擴(kuò)大的過程中,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理難度被提高了數(shù)倍,這也對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理提出更高且更新的要求。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)一體化管理已經(jīng)無法滿足人們的使用需求,面對(duì)這樣的情況,讓人工智能參與網(wǎng)絡(luò)管理的過程中,它的協(xié)作分布思維能提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作的能力。
2.6擁有的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)
大量的非線性問題存在于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之中,曾經(jīng)無法將背后的信息價(jià)值挖掘出來,如今有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的人工智能,通過借助和模仿人的智能來提升處理這些問題的能力,更好地解決這些非線性問題,且在這方面應(yīng)用的有著明顯優(yōu)勢,便能夠進(jìn)一步挖掘和提取這類問題背后的信息價(jià)值。
2.7提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作效率
在這個(gè)人工智能快速發(fā)展的時(shí)代,評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方式很重要。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)變化的速度很快,流動(dòng)性也很強(qiáng),在這樣的影響下,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評(píng)定受到很大的制約,現(xiàn)如今通過人工智能將專家知識(shí)庫和問題求解技術(shù)相結(jié)合,能很好地解決這個(gè)問題,來促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作的開展,從而保障了網(wǎng)絡(luò)管理工作的綜合性,也能在此基礎(chǔ)上構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用
雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有信息傳輸速度快、即時(shí)性高、信息處理效率高等的優(yōu)點(diǎn),但是由于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境比較復(fù)雜,導(dǎo)致其在實(shí)際的應(yīng)用過程中,容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失、損壞等一系列的現(xiàn)象。這些問題的產(chǎn)生,非常容易給人們的日常生活以及工作造成嚴(yán)重的不良影響。目前的研究發(fā)現(xiàn),在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)安全、信息資源優(yōu)化處理等方面,人工智能的學(xué)習(xí)和運(yùn)用的優(yōu)勢較為突出,大概有以下幾項(xiàng)相關(guān)技術(shù)可以證明:
3.1Agent技術(shù)
1986年著名計(jì)算機(jī)學(xué)家和人工智能學(xué)科創(chuàng)始人之一——Minsky,他提出了“Agent”這個(gè)概念,而社會(huì)與社會(huì)行為的概念被他引入計(jì)算系統(tǒng)中。現(xiàn)代化的新型技術(shù)——Agent技術(shù),它擁有自治性(Autonomy)、主動(dòng)性(Proactive)、社會(huì)性(Social)等特點(diǎn)。當(dāng)Agent技術(shù)被計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入時(shí),它的發(fā)展水平被Agent通過各種方式提升,例如:Agent可以準(zhǔn)確檢索用戶自定義的標(biāo)準(zhǔn)和信息,并在規(guī)定的條件下將信息傳達(dá)給用戶,計(jì)算機(jī)服務(wù)的個(gè)性化就被提高了。
3.2入侵檢測技術(shù)
為了減少網(wǎng)絡(luò)中存在的各種不安全因素,保證計(jì)算機(jī)能夠正常運(yùn)行,相關(guān)研究人員制定了和網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的各種機(jī)制,但網(wǎng)絡(luò)中的不安全因素也無法被全部管控起來。支付密碼泄漏、個(gè)人信息被盜等情況,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提升技術(shù)水平的過程中屢見不鮮。作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算安全保護(hù)的主要技術(shù)——入侵檢測技術(shù),它在入侵信息的檢測上有著較強(qiáng)的能力。例如:在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)的安全問題信息,可以被入侵檢測技術(shù)發(fā)現(xiàn)并及時(shí)處理,之后能分析出這些問題的數(shù)據(jù)信息,得出的結(jié)果被它及時(shí)反饋給用戶,最后形成相應(yīng)的檢測報(bào)告[4]。入侵檢測技術(shù),就是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)的安全監(jiān)測系統(tǒng)下,對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,全面的檢測是否存在數(shù)據(jù)被非法篡改或處理的現(xiàn)象,創(chuàng)造安全可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。目前的專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及模糊識(shí)別系統(tǒng)等都使用了該入侵檢測技術(shù)[5]。
3.3防病毒技術(shù)
通過編譯器將損壞的代碼和指令插入計(jì)算機(jī)程序,可以破壞存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù),更嚴(yán)重的情況下可以將計(jì)算機(jī)的硬件毀壞。這種代碼和指令被稱之為計(jì)算機(jī)最大的安全隱患,即病毒和木馬。這些病毒一旦感染了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的一部分,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將無法清除它們,可能會(huì)導(dǎo)致更大的規(guī)模被破壞。因此,在計(jì)算機(jī)中對(duì)病毒的安全防護(hù)非常重要。智能殺毒軟件被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可靠的安全防護(hù)手段。目前的智能殺毒軟件被證實(shí)有以下這些功能:實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、預(yù)防網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊、全面掃描計(jì)算機(jī)、查殺與隔離病毒等。
3.4防火墻技術(shù)
對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言,防火墻技術(shù)是安全防御網(wǎng)絡(luò)空間中重要的技術(shù),但在計(jì)算機(jī)開始工作時(shí)中,或多或少總會(huì)有一些有害信息試圖進(jìn)入計(jì)算機(jī)中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)安全性的要求已經(jīng)無法被傳統(tǒng)的防火墻所滿足。而防火墻+人工智能,它是一種能夠準(zhǔn)確判定危險(xiǎn)、有害信息的程序,具有自動(dòng)防范和自動(dòng)阻攔的作用,智能化被認(rèn)為是智能防火墻最突出的特點(diǎn)。相較之下,智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中會(huì)比傳統(tǒng)防火墻更加有效率,因?yàn)樗梢越鉀Q分布式拒絕服務(wù)攻擊、病毒傳播、高級(jí)應(yīng)用入侵等相關(guān)問題。它可以自動(dòng)識(shí)別是否存在黑客的惡意掃描,并通過NMAP工具使黑客無法掃描計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),有效防御和保護(hù)了網(wǎng)絡(luò)安全。
3.5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
有著較為廣泛的實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),被稱作是大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的技術(shù)之一。其通過技術(shù)手段,將主機(jī)與主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)銜接并進(jìn)行會(huì)話,發(fā)現(xiàn)兩者間所存有的實(shí)際特征數(shù)據(jù),同時(shí)利用審計(jì)的程序和人工智能對(duì)此進(jìn)行描述,更好地確定外界進(jìn)行入侵的規(guī)律,實(shí)現(xiàn)挖掘技術(shù)的規(guī)則性學(xué)習(xí),從而有效識(shí)別外界入侵的危險(xiǎn)因素,記錄它的入侵方式并融入數(shù)據(jù)庫體系中,大大提升檢測入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的高效和精準(zhǔn)性。
3.6專家系統(tǒng)
通過吸取大量的專家經(jīng)驗(yàn)后,便能自主進(jìn)行知識(shí)總結(jié),而后這些知識(shí)會(huì)為豐富系統(tǒng)內(nèi)容而輸入至系統(tǒng),這就是專家系統(tǒng)。它可以將總結(jié)的內(nèi)容整理、累積后輸入數(shù)據(jù)庫中,當(dāng)入侵網(wǎng)絡(luò)的安全漏洞被人工智能檢測出來后,將會(huì)被專家系統(tǒng)所識(shí)別,然后進(jìn)行專業(yè)的分析,再通過AI再次辨別,最后識(shí)別出漏洞入侵的形式,從而提升網(wǎng)絡(luò)安全性[2]。
3.7智能型郵箱系統(tǒng)
大部分的用戶使用反饋可以證明,在通常情況下,郵箱系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)的接收垃圾郵件進(jìn)入郵箱。用戶在使用郵箱的過程中會(huì)發(fā)現(xiàn)存在一些垃圾郵件,并給用戶的使用帶來不必要的麻煩。研究發(fā)現(xiàn):采用垃圾郵箱系統(tǒng)與人工智能的結(jié)合,在郵件系統(tǒng)中設(shè)置多樣化的過濾方案,過濾掉自主進(jìn)入郵箱的垃圾郵件,并阻攔那些對(duì)用戶無用的垃圾郵件進(jìn)入郵箱之中,防止這些郵件干擾用戶對(duì)郵箱的使用。
4結(jié)語
在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下,人工智能在人們生活的各個(gè)方面逐漸體現(xiàn)著它具有的優(yōu)勢,在計(jì)算機(jī)優(yōu)化資源和處理網(wǎng)絡(luò)安全等方面發(fā)揮了重要作用。從與之相關(guān)的各類技術(shù)中可以發(fā)現(xiàn),它在計(jì)算機(jī)中的運(yùn)用變得越來越普遍。由此可見,人工智能標(biāo)志著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步。人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各方面的要求都因它的存在而得到滿足,在未來計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展中人工智能勢必會(huì)起到非常重要的推動(dòng)作用。
引用
[1]趙昕,許丹桂.新媒介環(huán)境下的慕課教學(xué)模式設(shè)計(jì)研究與實(shí)踐[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,34(4):81-82.
[2]丁凝.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].數(shù)碼世界,2020(2):82-83.
[3]吳生和.淺議人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用和改進(jìn)[J].電子制作,2019(Z1):141-142.
[4]汪小霞.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(6):42.
[5]李志勇.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2020(9):103-104.
作者:王月娟 吳曉 單位:福州外語外貿(mào)學(xué)院