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一、專業解析

（一）數據科學與大數據技術專業是什么

大數據是一個你可能不了解但一定聽說過的熱門詞匯，大數據并非是指數據很大，而更側重于海量數據。大數據的價值并不在于這些數據本身，更注重的是通過對數據進行采集、存儲、分析、處理等環節挖掘出來的信息。隨著大數據的火爆，與大數據相關的專業也應運而生，數據科學與大數據技術專業就是其中之一。數據科學與大數據技術是教育部2015年為落實構建《促進大數據發展行動綱要》而批準設立的新工科專業，屬計算機類專業，2016年首批學生入學，是目前最主流的大數據本科專業，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學是第一批開設此專業的高校。該專業是一門以統計學、數學和計算機為三大支撐的交叉學科，涉及人工智能、數據可視化、機器學習等領域的知識，不同的學校在課程設置上會有不同的側重點。但總體來說，數據科學與大數據技術專業的設置是為了培養具有大數據思維、能夠熟練掌握大數據分析和大數據應用技術的高級大數據人才，既重視學習面向大數據應用的數學、統計學、計算機科學與計算等學科基礎知識，又強調訓練面向大數據挖掘與分析的技能，注重培養從數據管理、系統開發和海量數據分析與挖掘這三個大數據應用的主要層面出發，對實際問題進行分析和解決的能力。大數據技術應用領域十分廣泛，涉及醫療、金融、交通運輸、航空航天、國防軍事、制造業等方面，這也決定了未來大數據專業畢業生的就業前景非常可觀。但數據科學與大數據技術目前只招收物理科目組合考生，畢業后頒發理學或工學學位。本專業學生可考取的證書包括工業與信息化部教育與考試中心大數據工程師、系統架構設計師、信息系統項目管理師、軟件測評師等。大數據相關專業除了數據科學與大數據技術之外，還有大數據管理與應用。該專業于2017年成立，是一門學科邊緣交叉專業，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理的方法，強調大數據相關技術與經濟管理知識的結合。學生需要熟練掌握大數據可視化工具的使用，具備利用商務數據進行智能決策的能力。相對于數據科學與大數據技術專業來說，該專業更偏向于分析、應用和決策方向，大部分只面向物理科目組合招生，只有個別學校面向歷史科目組合，畢業后頒發管理學學士學位。該專業學生可考取大數據工程師、CCDH、CPEE、數據分析師等資格證書。

（二）數據科學與大數據技術專業學什么

具體包括高等代數、隨機過程、數學分析、解析幾何、常微分方程、離散數學、多元統計分析、數理分析、大數據概論、智能計算、機器學習與數據挖掘、人工智能、神經網絡與深度學習、hadoop大數據開發、機器學習、數據機構、Python與大數據分析、分布式與并行計算、數據庫原理及應用、Java程序設計、R語言、大數據存儲與管理、Matlab應用等。課程設置分為專業基礎課、專業核心課和專業選修課三大類。不同的學校對大數據人才培養的側重點不同，在課程設置上會根據本校人才培養方案稍有變動。數據科學與大數據技術專業注重對學生計算思維能力的培養，強調從數理邏輯到不確定性思維的培養，要求具備較強的大數據處理的系統構建、算法模型、應用推理等認知和實踐能力。該專業總體發展方向分為三大類：數據分析、數據平臺建設和數據治理。數據分析方向要求掌握數據采集、準備、存儲、計算和處理方面的知識，掌握SQL、R語言、數據可視化工具、常見的算法模型及統計方法，對邏輯思維和表達能力要求較高。平臺建設方向主要掌握軟件工程和項目管理知識。數據治理方向需要熟悉各種數據治理的框架。整體來說，數據科學與大數據專業基礎知識較容易，但部分核心課程難度較大，要想學好，需要學生付出較多的時間和精力，對學生素質要求較高。因為該專業是新興專業，難免存在部分學校課程設置不合理的情況，所以學生在選擇學校時需提前了解學校的人才培養方案，多做對比。大數據行業非常注重實踐能力和行業經驗，所以選擇本專業的學生要利用寒暑假的時間多參與實習實踐，盡量選擇專業對口崗位，為以后就業積攢經驗。

（三）數據科學與大數據技術專業有哪些特點

數據科學與大數據技術專業最典型的特點就是交叉領域較廣，需要學生掌握數學、統計學和計算機三大學科的知識。數據分析對統計學知識要求較高，數據挖掘要求數學能力較強。該專業部分課程內容稍有難度，整體來說，大部分學生能夠入門，但要想把大數據學精深，還需要自身不懈努力。數據科學與大數據技術專業另一個特點是應用范圍廣泛，各行各業都需要大數據人才，比如金融、軍事、互聯網等行業。這一特點決定了大數據知識只是一個工具，要想解決實際問題，還需要掌握相關行業的專業知識。

二、深造與就業

（一）關于深造

數據科學與大數據技術專業旨在培養精通大數據分析與應用的高端人才，因此考研也是大數據專業學生比較好的選擇。目前該專業學生深造方向分為兩類：一類是繼續從事大數據方面的研究，在大數據與產業結合領域尋找創新點，為自己開拓新的發展路線；第二類是選擇人工智能方向，相對于大數據來說，人工智能有許多可以繼續深入研究的領域，學生更容易找到自己的發展方向。大數據專業是以計算機學科為支撐的，所以在選擇考研專業時也可以選擇傳統的計算機專業。總體來說，該專業考研可選擇的范圍較寬。另外，國外比國內的技術體系更為成熟，因此去國外學校深造，也是不錯的選擇。

（二）就業方向

畢業生可以在政府部門、企事業單位和公司從事大數據分析、管理、研究和應用開發等方面的工作，具體分為管理類、分析類和研發類崗位。管理類崗位主要是產品經理和運營經理，負責大數據產品的規劃與設計，結合業務需求，設計數據監控模型，搭建數據產品架構等內容；分析類包括分析類工程師和算法工程師，需要使用數據挖掘、機器學習等方法進行數據清洗和數據分析，為客戶提供有價值的信息；研發類崗位主要分為架構工程師、開發工程師和運維工程師，負責基于Hadoop、spark等數據分析平臺進行設計、開發、分布式計算等任務。該行業整體收入比較高，隨著對人工智能以及大數據技術的人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。

三、報考指南

（一）報考建議

數據科學與大數據技術專業屬于熱門新興專業，發展前景好，薪資待遇高。但需要學習大量的數學和計算機專業知識，專業課程難度較大，分數要求也比較高；因此在報考的時候要注意考慮自身的實際情況是否適合。該專業一般要求學習者具有較強的研究能力、邏輯思維能力和數學能力，并且對計算機使用能力也有較高要求，因此數學比較薄弱或者對計算機興趣較低的考生謹慎報考。另外，不同的學校有不同的側重點，在報考之前一定要了解該學校的培養方向，結合學校的傳統優勢領域和行業背景綜合考慮。比如復旦大學大數據本科專業是在大數據學院下；北京大學大數據專業設立在數學學院，因此會更注重數學知識的學習；對外經貿大學的大數據專業設立在信息學院，但因為該學校本身屬于經濟類院校，所以更注重和經濟領域的結合。

（二）選科注意事項

就各招生高校來說，首選科目要求為僅物理，再選科目要求選考化學的院校較多。總體來說，該專業對物理數學等學科的要求較高，考生可結合自身特點選擇性報考。

（三）什么樣的學生適合報考

該專業學習經常跟數據和代碼打交道，因此需要學生具有很強的耐心和較強的抗壓能力，高中時期數學和物理科目有優勢的同學適合報考。

作者：袁綽