導語：人工智能財經(jīng)類專業(yè)核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：通用性和可遷移性是核心素養(yǎng)的基本特征，科技素養(yǎng)和跨學科思維是人工智能時代賦予財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵。人工智能技術的發(fā)展深刻改變了知識學習方式，也對建構于傳統(tǒng)學科專業(yè)門類基礎之上集約化的知識教育體系提出了挑戰(zhàn)。人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)教育應當以培養(yǎng)科技思維為重點，構建融合式教育框架，將素養(yǎng)結構調(diào)整、育人過程變革、育人場景重塑和新技術運用等育人要素融合創(chuàng)新，深入推進行業(yè)科技元素與財經(jīng)知識的融合和信息技術手段與新型學習方式的融合，以更好地滿足產(chǎn)業(yè)科技化趨向下財經(jīng)崗位對核心素養(yǎng)的新需求。

關鍵詞：人工智能；財經(jīng)類專業(yè)；核心素養(yǎng)；融合式教育；科技素養(yǎng)

人工智能革命引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，顛覆了產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)形態(tài)、分工和組織方式，重構了人們的生活、學習和思維方式。在人工智能時代，機器人正在快速取代低技能的工作。研究證明，從事重復性、標準化、程序化工作的人最容易被人工智能取代，面臨更大的失業(yè)風險[1]。根據(jù)麥肯錫的研究，到 2030 年，多達 2.2 億中國勞動者（占勞動力隊伍的 30%）可能因自動化技術的影響而變更職業(yè)[2]。波士頓咨詢公司（BCG）則預測，到 2027 年，中國金融業(yè)約有 23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，被削減或轉變?yōu)樾滦凸しN[3]。當然，人工智能時代的技術進步也會創(chuàng)造新的工作崗位，重塑完成工作所需要的技能，這對個體能力提出了新的要求?？傮w來看，在人工智能背景下，高階工作被定義為認知和分析性任務，與“適應性”相關的高階認知技能、社會行為技能將成為雇主最為看重的核心素養(yǎng)與技能。當下，我國財經(jīng)類專業(yè)雖然得到了快速發(fā)展，但畢業(yè)生難以適應數(shù)字財經(jīng)、智能財經(jīng)的新要求[4]，供需結構錯配矛盾更加突出[5]。本文擬在分析人工智能對財經(jīng)職業(yè)發(fā)展及崗位技能沖擊的基礎上，重新界定財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵，并提出優(yōu)化培養(yǎng)路徑的建議。

一、人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)培育的新內(nèi)涵

（一）核心素養(yǎng)的定義與發(fā)展

2002 年歐盟委員會“工作組 B”將核心素養(yǎng)界定為知識、技能與態(tài)度三要素的集合，認為其具有可遷移、多功能、全體性和時限性等特征，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）則強調(diào)核心素養(yǎng)應能滿足當前以及未來的技術變革和全球化挑戰(zhàn)需要。除此之外,歐盟和新加坡也提出了核心素養(yǎng)的框架目標和具體內(nèi)涵。美國管理商學院聯(lián)合會（AACSB）提出的認證標準（2013 版）從知識獲取、能力提升兩方面界定了商學院的人才培養(yǎng)目標，并指出商學院應當注重培養(yǎng)學生包括信息素養(yǎng)、分析思維和知識運用能力等在內(nèi)的八種技能。我國一直重視對學生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。在理論研究方面，辛濤等認為核心素養(yǎng)是指個體在現(xiàn)在及未來社會中應該具備的關鍵能力、知識技能、態(tài)度情感和價值觀[6]；張華將其進一步簡化為四大素養(yǎng)，即合作、交往、創(chuàng)造性和批判性思維[7]；楊向東則強調(diào)要從認識論、知識觀和學習觀的角度認識核心素養(yǎng)的概念內(nèi)涵與實現(xiàn)路徑[8]。在政策方面，黨的十八大提出要培養(yǎng)學生社會責任感、創(chuàng)新精神和實踐能力；教育部在 2014 年發(fā)布的《關于全面深化課程改革，落實立德樹人根本任務的意見》中提出，學生應當具備適應終身發(fā)展和社會需要的必備品格和關鍵能力；2016 年，教育部組織制定的《中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)》則從文化基礎、自主發(fā)展、社會參與三個方面提出了包括人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、實踐創(chuàng)新、責任擔當六大素養(yǎng)在內(nèi)的學生核心素養(yǎng)體系?？梢?，無論理論研究還是政策實踐，各國都強調(diào)核心素養(yǎng)是知識、技能和態(tài)度的集合，是綜合運用知識和技能創(chuàng)新性地解決問題的能力，其典型特征是通用性和可遷移性，且對學生未來職業(yè)生存和發(fā)展能夠起到核心支撐作用。

（二）人工智能時代對大學生核心素養(yǎng)的新要求

人工智能技術發(fā)展到今天，不僅能夠取代機械化的重復勞動，還能取代主要依賴歷史經(jīng)驗判斷的一些工作，如醫(yī)生、律師等，而無法被取代的則是那些依賴溝通和具有創(chuàng)造性的工作。人工智能技術的發(fā)展將在越來越多的專業(yè)領域拓展人才軟性素質(zhì)能力的應用場景，對人才的創(chuàng)造能力、情感溝通能力、解決復雜問題能力提出了更高的要求。因此，在強調(diào)技術引領和創(chuàng)新驅動的時代背景下，培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)科技化趨勢和新型學習方式相稱的核心素養(yǎng)應當成為高校人才培養(yǎng)的基本目標和重點。

（三）人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)新內(nèi)涵的界定

在人工智能條件下，“新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式”既需要多元化、創(chuàng)新型卓越工程人才的引領[9]，也需要具備技術思維和協(xié)同能力的經(jīng)濟管理人才的支撐。當前，我國財經(jīng)類專業(yè)大學生培養(yǎng)體系面臨無法與數(shù)字財經(jīng)、智能財經(jīng)等新業(yè)態(tài)有效對接的困境，畢業(yè)生專業(yè)技能不能適應產(chǎn)業(yè)快速升級迭代對崗位技能產(chǎn)生的新需求，因此需要結合時代特征對財經(jīng)類專業(yè)人才的核心素養(yǎng)內(nèi)涵進行重新界定。人工智能的最大特征是模糊了不同科技領域的邊界，推動了自然科學向人文社會科學的全面滲透。因此，財經(jīng)類專業(yè)大學生應當具備以高階認知技能和社會行為技能為代表的基本素養(yǎng)以及與產(chǎn)業(yè)科技化趨勢相適應的學科專業(yè)素養(yǎng)，其中科技素養(yǎng)和跨學科思維是人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵。

1.基本素養(yǎng)。高交互性是財經(jīng)崗位的重要特征，這決定了其對從業(yè)者的社會行為能力以及建構于其上的認知、分析和解決復雜現(xiàn)實問題能力有更高的要求。因此，財經(jīng)類專業(yè)大學生必備的基本素養(yǎng)應當包括：第一，高級認知技能。如在復雜環(huán)境下識別和分析問題的能力、批判性思維能力。第二，與適應性相關的技能。適應性是指個體在面對變革或突發(fā)狀況時，能夠快速融入新的情境，憑借自身扎實的知識與經(jīng)驗積累進行重新學習或遷移的能力，包括推理能力、自我效能等。第三，社會行為技能。如團隊協(xié)作能力、移情能力、沖突化解能力、關系管理能力、意志力、創(chuàng)造性、好奇心、自信心、談判力和自我表達能力等。

2.專業(yè)素養(yǎng)。不同于對一般學生財經(jīng)素養(yǎng)教育的要求，財經(jīng)類專業(yè)大學生應當具備建構于專業(yè)知識、專業(yè)思維之上科學分析解決問題的能力。以經(jīng)濟學為例，專業(yè)素養(yǎng)應當首先是具有感知經(jīng)濟現(xiàn)象和社會問題的經(jīng)濟學邏輯思維能力，具備運用經(jīng)濟學理論知識深度解析、解決實際問題和復雜問題的能力。特別地，為適應人工智能時代自然科學向人文社會科學領域全面滲透的趨勢，財經(jīng)類專業(yè)大學生應當具有跨學科思維，突破傳統(tǒng)的學科知識與工具邊界，整合運用不同學科理論與工具分析和解決復雜問題，尤其是要能從科技角度認知行業(yè)發(fā)展的特征，并具備與其發(fā)展趨勢相適應的能力增長潛力。簡而言之，財經(jīng)類專業(yè)大學生須能運用科技思維與專業(yè)工具促進職業(yè)能力通用性與專業(yè)性的高度統(tǒng)一。

二、人工智能時代對傳統(tǒng)財經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)體系的挑戰(zhàn)

人工智能時代不但對個體能力提出了新要求，也深刻改變了知識學習方式，對高校財經(jīng)類專業(yè)的培養(yǎng)體系提出了新挑戰(zhàn)。

（一）人工智能時代的知識學習方式

人工智能誘發(fā)了更高效的知識生產(chǎn)方式、更軟化的知識形態(tài)和更靈活的知識傳播環(huán)境,帶來了巨量的信息洪流，同時也極大地提升了知識獲取的便捷程度。面對巨量信息洪流和越來越便捷的獲取方式，學習動機、時空特征和學習層次等都在發(fā)生深刻變化，適性學習、多向度學習、跨學科學習、泛在學習、智慧學習和深度學習正在取代傳統(tǒng)的被動學習、單向度學習和淺層學習[10- 15]，從“為獲得而學”到“為理解而學”成為人工智能時代背景下學習方式轉變的基本趨勢[16]。需要注意的是，從知識學習供需兩端理解的“為理解而學”的含義是不同的。從學習的需求方來看，知識學習不再是簡單獲得、記憶、掌握相關知識，而是要培養(yǎng)能夠在巨量信息資源中開展基于移情的遷移、運用能力，理解作為這種能力的集中概括，生成于知識的遷移與運用過程中。從知識的供給方來看，人工智能極大地強化了知識教學的生成性，使知識教學的目標偏向于增強學習者在知識理解中自主建構知識意義的能力，培養(yǎng)學習者在知識掌握過程中的批判反思意識，提升學習者在知識遷移中應用知識的程度[17]。

（二）傳統(tǒng)財經(jīng)人才培養(yǎng)體系的滯后性

與“為理解而學”的時代新要求相比，傳統(tǒng)財經(jīng)人才培養(yǎng)體系仍主要停留在知識傳授階段，滯后于時代發(fā)展的需要。突出表現(xiàn)為如下幾點。

1.以學科門類為基礎的專業(yè)分類。在國家創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略推動下，新興學科、交叉學科的快速發(fā)展已經(jīng)對傳統(tǒng)專業(yè)體系提出挑戰(zhàn)，以傳統(tǒng)學科門類為基礎架構的人才培養(yǎng)體系面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)的開放性與融入性不夠，適應度與支撐度不強[18]，導致“學科壁壘、專業(yè)藩籬、校企隔閡”[19]，無法滿足以金融科技、智慧財務等為代表的數(shù)字財經(jīng)新業(yè)態(tài)、新模式對員工職業(yè)能力的新需求。

2.過于強調(diào)專業(yè)知識和專業(yè)技能。在社會轉型、產(chǎn)業(yè)升級的背景下，以通識教育為方向的終身教育模式已經(jīng)對以崗位或職業(yè)需要為導向的知識教育體系提出了嚴峻挑戰(zhàn)。過于注重專業(yè)培養(yǎng)方式導致學科知識的通識性和融合性不夠，人力資本專屬性太強[20]，不能適應新技術沖擊下崗位技能不斷迭代升級的要求。

3.集約化的知識傳授方式。傳統(tǒng)財經(jīng)人才培養(yǎng)體系執(zhí)行單線程、串聯(lián)式的培養(yǎng)方案，不能為學生提供個性化的學習目標、適切性的學習內(nèi)容、自主性的學習方式和泛在化的學習環(huán)境，學生被動接受學校的培養(yǎng)任務安排，易形成對教師中心和課堂中心學習路徑的依賴。雖然部分學校開展了個性化培養(yǎng)方案的改革嘗試，但由于學業(yè)評價方法沒有同步改革，對學生個性化發(fā)展成效的評價標準不完善，改革效果不明顯。

4.教學內(nèi)容和教學方法改革滯后。專業(yè)課程體系的設置依然以傳統(tǒng)大而全的學科知識傳授為主要出發(fā)點，比較缺乏與新時代產(chǎn)業(yè)變革實踐相適應的交叉型課程、體現(xiàn)能力挑戰(zhàn)度的高階課程以及創(chuàng)新性課程。信息化教育技術和開放性資源的應用不充分，以核心素養(yǎng)培育為導向的新教育形態(tài)尚未形成。

三、人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)核心素養(yǎng)培育的實施路徑

2018 年教育部提出的新文科將“學科交叉融合”作為核心理念之一，“互融共通”“跨界融合”成為“新財經(jīng)人才培養(yǎng)體系”的重要特征[21]。在探索核心素養(yǎng)培養(yǎng)目標達成路徑方面，相關研究者針對培養(yǎng)規(guī)格、課程體系設計和實踐實訓等提出的策略雖不盡相同，但都體現(xiàn)了“繼承與創(chuàng)新”“交叉與融合”“協(xié)同與共享”等思想[22- 23]。可見，構建融合式教育框架是人工智能時代背景下以核心素養(yǎng)培育為目標的財經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)體系改革的基本方向。

（一）行業(yè)科技元素與專業(yè)知識體系的融合

當代科學發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出學科整體化的趨勢[24]。隨著人工智能技術的發(fā)展，越來越多的行業(yè)表現(xiàn)出跨學科、跨時域知識整合運用的趨勢。在財經(jīng)領域，越來越多的崗位需要從業(yè)者同時掌握技術類操作能力和財經(jīng)專業(yè)素養(yǎng)，但由于企業(yè)普遍認為財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生對于技術類知識的掌握存在一定難度，導致數(shù)學、計算機、統(tǒng)計等專業(yè)人才對財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生產(chǎn)生了越來越嚴重的擠出效應。因此，要提高財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生的崗位競爭力，拓展職業(yè)發(fā)展空間，必須強化行業(yè)科技元素對財經(jīng)專業(yè)知識的滲透與融合，提升財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生的科技素養(yǎng)，將軟性技能升級為硬性技能。具體措施如下。

1.推行個性化培養(yǎng)，鼓勵分類發(fā)展。在打造融通識教育、信息素養(yǎng)、學術寫作、量化方法、職業(yè)道德與倫理等素養(yǎng)與能力于一體的培養(yǎng)框架的基礎上，財經(jīng)類專業(yè)需要深度優(yōu)化課程的邏輯體系，將剛性課程體系轉變?yōu)槿嵝哉n程體系，實現(xiàn)從一元化選擇到多元化選擇的轉變，服務學生考研、就業(yè)等不同職業(yè)發(fā)展路徑的需求，特別是要為有興趣、有能力的學生打造個性化培養(yǎng)方案，重點強化對其科技素養(yǎng)的培育。

2.增開科技類課程，培育科技思維。要將人工智能時代新需求落實到財經(jīng)類專業(yè)教育中，就要優(yōu)化課程體系，重點是要結合數(shù)字財經(jīng)、智能財經(jīng)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展需要，增開行業(yè)科技類課程，包括大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等，增強學生對新技術的認知水平與操作能力，將技術思維全面融合到專業(yè)課程教學內(nèi)容中，培育既有財經(jīng)專業(yè)知識又有科技思維的復合型高素質(zhì)人才。

3.深化產(chǎn)教資源共享，促進能力形成。財經(jīng)類專業(yè)大學生只有將跨學科的知識體系內(nèi)化為專業(yè)素養(yǎng)，才能真正適應人工智能時代崗位技能不斷升級迭代的要求。高校須以滿足新興崗位需求為培養(yǎng)導向，通過構建校企共同體等方式，建優(yōu)做實產(chǎn)教融合機制，實現(xiàn)資源共創(chuàng)共享，重點是將洞悉產(chǎn)業(yè)前沿發(fā)展動態(tài)、深諳企業(yè)用人需求特征、具有豐富行業(yè)實踐經(jīng)驗和較強創(chuàng)新能力的企業(yè)教育資源引入高校培養(yǎng)體系，借助信息技術手段創(chuàng)新開展實踐教育，促進知識內(nèi)化為素養(yǎng)，轉化為能力，提升崗位適應力和核心競爭力。

（二）信息技術手段與新型學習方式的融合

除素養(yǎng)結構調(diào)整外，融合式教育框架的另一使命是要以育人過程變革、育人場景重塑和新技術的運用等推進育人要素的融合創(chuàng)新，特別是要借助信息技術的深度運用，以人工智能賦能教育形態(tài)重構，有效推進差異化的教與個性化的學，提升教育效率，強化高階思維能力的養(yǎng)成。具體而言，依托大數(shù)據(jù)背景，融合式教育變革應當著眼于以下目標進行系統(tǒng)性改革。第一，提供綜合性跨學科教育場景，打破專業(yè)壁壘，推進學科交叉融合，實施通識性教育。同時運用大數(shù)據(jù)手段，全面獲取學生個體心智特征，精準畫像、因材施教，使學生在獲取共性化知識的同時培養(yǎng)獨特精神和個性能力。第二，推動個人學習行為的重塑。要引導學生從淺層學習向深度學習轉型，特別是實現(xiàn)技術賦能的深度學習，提升學習效能，打造建構于專業(yè)知識基礎上的核心競爭力。第三，推動教育技術創(chuàng)新。要將新技術全面融入財經(jīng)專業(yè)課程教學體系，開發(fā)多維、開放的教材體系，構建多元化的學習場景，打造精準智能的考核機制，服務泛在化的學習方式，提升教學資源管理協(xié)同水平，實現(xiàn)教育資源支持的精準高效?？梢灶A見，未來人工智能的應用場景將持續(xù)擴大，深刻影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)、生活方式乃至社會結構，以核心素養(yǎng)為目標的教育變革本身也會在人工智能的推動下不斷升級。因此，主動擁抱時代變革，堅持需求導向，不斷推進財經(jīng)人才培養(yǎng)體系的升級與變革，既是時代需要，也是人才培養(yǎng)的永恒追求。

作者：段丁強 周靖 柯宗俊 單位：武漢紡織大學