導(dǎo)語：如何才能寫好一篇師德師風發(fā)言稿，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在社會發(fā)展不斷提速的今天，接觸并使用發(fā)言稿的人越來越多，通過對發(fā)言稿語言的推究可以提高語言的表現(xiàn)力，增強語言的感染力。那么你有了解過發(fā)言稿嗎?小編為大家準備了2021師德師風發(fā)言稿范文參考，希望對大家有所幫助。

2021師德師風發(fā)言稿范文參考一

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，親愛的老師：

大家好！

“育苗有志閑逸少，潤物無聲辛勞多。”教壇幾載風雨，我備嘗苦辣酸甜，也深深認識到：愛是教師最美麗的語言。要當好一名教師，就要愛崗敬業(yè)，熱愛學生，愛得專心致志，愛得無私無畏！熱愛學生是師德教育的核心。判斷教師的職業(yè)道德品質(zhì)是否高尚，主要從以下幾個方面看：看他否忠誠于人民的教育事業(yè)，能否堅定不移地全面貫徹執(zhí)行黨的教育方針；看他是否熱愛學生，能不能做到既教書又育人。隨著社會的發(fā)展，黨和國家對教育的深切關(guān)注，真誠地熱愛學生已被視為當代教師的師德之魂。因為：

一、熱愛學生是建立平等民主、和諧師生關(guān)系的基礎(chǔ)。

任何教育的結(jié)果，都是伴隨著一定的師生關(guān)系產(chǎn)生的，其結(jié)果的好壞有時受師生關(guān)系好壞的影響，不同的師生關(guān)系也往往會導(dǎo)致不同的教育結(jié)果。今天的學生需要有一個安靜、和諧、健康的學習環(huán)境。因為在民主型的關(guān)系中，由于師生之間注意協(xié)商、溝通，關(guān)系比較和諧，學生的情緒就會輕松愉快，這樣就會有個良好的學習心境。反之，若師生關(guān)系是“專制型”、“放任型”的。則會帶來學生情緒上的緊張或放任，造成內(nèi)心煩躁、恐懼等，在這種情況下就不會有高效的學習，學習效果也不會好。

在教育過程中，教師與學生之間要進行多方面的互動，會產(chǎn)生種種矛盾。倘若教師沒有尊重，關(guān)心和熱愛學生，即沒有與學生溝系的法寶“博愛之心”。如果不把其視為親人，視為可傾吐心聲解決困惑的朋友，讓他們感受到親人般的關(guān)愛和保護，那么要真正化解這些矛盾是不可能的。有時由于學生偏見或教師有“寧給好心，不給好臉”的觀念和行為，可能會產(chǎn)生學生對教師的“好心”的誤解。但是教師只要走出這種愛的誤區(qū)，注意以正確的方式去體現(xiàn)對學生的尊重、愛護和關(guān)心，就能為建立民主、和諧、平等的師生關(guān)系奠定良好的基礎(chǔ)，進而很好地化解矛盾。因此說，熱愛學生是建立民主、平等、和諧的師生關(guān)系的基礎(chǔ)。

二、熱愛學生是做好教育工作的重要條件。

學生的成長不只是陽光、雨露、面包和開水就能完成的。他們需要一樣與植物和其他動物所不同的東西——這就是火熱而真誠的心。所謂“愛屋及烏”，老師對學生的愛，會被學生內(nèi)化為對教師的愛，進而把這種愛遷移到教師所教的學科上，正所謂“親其師，信其道”而“樂其道”，因此愛的教育是我們教學上的巨大推動力。教師關(guān)心學生，就能載起我們教育界稱之為嚴格要求的那條很難駕馭的小舟。沒有這種關(guān)心，小舟就會擱淺，用任何努力也無法使它移動。教師熱愛學生有助于學生良好品格的培養(yǎng)；有利于創(chuàng)造活潑、生動的學習氛圍，使學生保持良好的學習狀態(tài)，而這一切，都是做好教育工作必不可少的條件。

從教十載，我是這樣熱愛學生的。

1、理智公正。在教育中，我對學生的愛是理智的，而不是盲目、沖動的。盲目的愛不能有力地引導(dǎo)學生向好的方向發(fā)展，不能有利地抑制和消除學生自身的不良因素。在教育中，我對學生的愛是正直、公正、坦蕩、無私的，不是偏狹、庸俗的。因權(quán)勢而愛，因門第而愛，因金錢而愛，這種愛會敗壞社會風氣，污染學生純潔的心靈。如果我們希望學生成為熱愛美好事物而仇恨丑惡行為的真正公民，我們就應(yīng)當真誠地對待他。

2、堅持“三不”。不挖苦學生。當學生做錯事時，我耐心開導(dǎo)，不挖苦、不訓斥，不拿大話威脅恐嚇。不體罰與變相體罰，不心罰。“心罰”即對學生內(nèi)在心理和精神的懲罰，它是與體罰相對應(yīng)而言的。比如，有的教師說學生“生來就不是讀書的料，還有臉往這兒坐。”“死榆木疙瘩！”……這種心罰侮辱了學生的人格，刺傷學生的自尊心，傷害他們的情感，損傷了他們?yōu)槿说淖饑馈４蠹蚁胂耄瑢W生真的遇上這樣的老師日子該多難過。所以，我們應(yīng)愛護學生。維護其自尊心，盡量避免對學生造成傷害。“老師的生命是一團火，老師的生活是一曲歌，老師的事業(yè)是一首詩。”……有關(guān)對教師以及教師職業(yè)的贊美之詞確實不勝枚舉。但我們應(yīng)常常進行一些反思，思考一下我們的行為是否與那些贊美之詞相符。

3、嚴愛結(jié)合。現(xiàn)實中往往愛好學生易，愛差學生難。我就要求自己不僅要愛“小天鵝”，還要愛“丑小鴨”。采取學生能夠理解、接受的方式對待學生，即嚴愛結(jié)合。首先，我善于在尊重關(guān)愛學生的基礎(chǔ)上對學生提出嚴格要求。其次，我善于在嚴格要求的過程中去體現(xiàn)對學生的尊重友愛，努力創(chuàng)條件，使他們獲得成功。

二十一世紀呼喚著高素質(zhì)、多層次的人才培養(yǎng)，高素質(zhì)、多層次的人才培養(yǎng)呼喚著素質(zhì)教育，素質(zhì)教育也呼喚著高尚的師德修養(yǎng)。唯有高尚的師德修養(yǎng)，才能振興教育，才能實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興。愛，是教師美麗的語言，我們教師應(yīng)有那顆與學生溝通的法寶——博愛之心，用愛去對待學生，影響學生，關(guān)心他們的成長。正如××中學校訓所言：愛護自己的孩子是人，愛護別人的孩子是神。倘若我們每位教師都是“神”，那么，我敢肯定師生關(guān)系始終是一片片晴朗的天空。

2021師德師風發(fā)言稿范文參考二

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位老師：

大家好！

印度大詩人泰戈爾說過：“花的事業(yè)是甜蜜的，果的事業(yè)是珍貴的，讓葉的事業(yè)吧，因為葉總是謙遜地垂著她的綠蔭的。”“桃李不成、下自成蹊”，教師的幸福中永遠都有清香的花朵和肥碩的果實。

我想，作為一名教師，如果你自己都不具有那樣的“榜樣”和“陽光”，那你又如何在你的學生心中散播這些東西呢?俗話說，親其師，則信其道；信其道，則循其步，一個光喊破嗓子而不做出樣子的教師是永遠無法在學生心目中樹立旗幟，樹立路標的。一名優(yōu)秀的教師應(yīng)當具有高尚的師德和無私奉獻的精神和對學生至誠至真的愛，因為只有那樣你才能讓自己的言行在學生內(nèi)心深處產(chǎn)生一股排山倒海的內(nèi)化力。“誰愛孩子，孩子就愛他，只有愛孩子的人，才能教育孩子”，教師的“愛”源于高尚的師德，意味著無私的奉獻。

中國古代大教育家孔子說過：“其身正，不令則行。其身不正，雖令不從。”教師的職責首先是傳道，其次才是授業(yè)、解惑。如果教師自己都不能以身作則，那你又如何對你的學生進行傳道呢?教師若不是路標，那不管你道理講得多透，教育形式多好，藝術(shù)性多強，這些終究都只能是無根之樹、無源之水、無雨之云、無光之燈！教師是學生在學校生活中接觸最多的人，他的一舉一動、一言一行、一思一想、一情一態(tài)，都清晰而準確地印在學生的視網(wǎng)膜里、心光屏上，都在有意無意的對學生的心理和行為進行著指引。

從學生轉(zhuǎn)變?yōu)槔蠋煟斘颐鎸δ敲炊嗤瑢W的時候，一切都讓我新鮮、好奇。看著他們還有些稚氣的眼神，感覺自己仍和他們一樣年輕，他們的朝氣給我?guī)砹艘惶斓腵快樂和生機，給我留下明天的希望之光。他們純潔的心、圣潔的情、深厚的意，凈化了我的心靈，激起了我對教育事業(yè)深深的愛，我真正地體會到了一個教師所有的幸福和快樂。

總的來說，身為一名工作在高校行政的人民教師，雖然我不能站在講臺上為學生傳道授業(yè)、不能工作在教學的第一線、不能和學生作零距離的接觸，但我仍將竭力做好本職工作，通過各種渠道努力架設(shè)學生與學校緊密聯(lián)系的橋梁，奉行“育人者先自律”的宗旨，自覺創(chuàng)造教師職業(yè)內(nèi)在的尊嚴與幸福；堅持學習，不斷豐富發(fā)展自己的精神世界，在全面建設(shè)小康社會的新形勢、新任務(wù)和課程改革的新標準、新要求下進一步加強師德修養(yǎng)，促進學校各項事業(yè)的順利開展。

歲月匆匆，轉(zhuǎn)眼間我在高校行政崗位上已經(jīng)工作了3年。青年大學生的思想狀態(tài)、各學院的教學管理工作、各單位部門的科研工作動態(tài)等等，這都是做為一名校辦信息工作者所要采集報道的，辛勤的工作得來同事們愉悅的贊揚，勤勞的碩果換來領(lǐng)導(dǎo)們微笑的認可，同樣重要的是，工作的艱辛與完成之后，換來的是對自身的認可與肯定，進而獲得更加前行的動力與勇氣。

這些年來，經(jīng)過這么多個日日夜夜，我經(jīng)歷了很多的酸甜苦辣，也更加明白了自己身上所負的責任。先生說得好，“捧著一顆心來，不帶半根草去”，而我們作為培養(yǎng)未來社會建設(shè)人才的高校教師，更應(yīng)守住自己心靈的寧靜，建設(shè)愛崗敬業(yè)、愛生如子的精神家園，為了學生的一切，為了一切的學生不懈努力。

所以親愛的同事們，讓我們一起努力吧，用慈愛呵護純真、用智慧孕育成長；用真誠開啟心靈；用希冀放飛理想，用自己的雙手和大家一道默默耕耘，共同托起明天的太陽！

我的演講完畢，謝謝大家！

2021師德師風發(fā)言稿范文參考三

各位領(lǐng)導(dǎo)，各位老師：

大家好。

來到學校已近快一年了，在這一年的時間中讓我對老師這個身份有了更深刻的理解，老師不光是要給孩子們教學，更應(yīng)該教會孩子們做人，我根據(jù)自身所遇我總結(jié)下了一個字，愛，這個字很簡單，但他真的那么簡單嗎?未必吧，有多少人能真真做到愛學生，愛學校，愛家人，愛自己那。

所以我的演講的題目是愛，用心去愛。

有人說學生是一本書雖然要讀懂這本書并非易事，但要成為一位出色的教師就必須去讀它，并且打算讀一輩子。有人說，學生是花木，教師是園丁，園丁悉心照料著花木，但需要尊重它們自然地成長。實際上，兒童比花木要復(fù)雜的多，教師的工作比園丁的工作也復(fù)雜的多，盡管他們擁有著共同或共通的規(guī)律。

從走進校門的那天起，我就下決心當一名優(yōu)秀的教師，這一年來也一直為之探索努力著。什么樣的老師才是優(yōu)秀的教師呢?有人會說，優(yōu)秀老師就是有淵博的知識，端莊的儀表，優(yōu)雅的風度，健康的體魄。可我認為，要當一名優(yōu)秀老師，首先要有愛心，不熱愛學生的老師，決不是好老師，學生們也決不會歡迎他。

陶行知先生說：“沒有愛就沒有教育。”熱愛學生，不僅是一名教師人品、學識、情感與親和力的展現(xiàn)，實際上更多的是傾注了我們教師對祖國、對人類、對未來的熱愛。因為有愛，我們才有耐心；因為有愛，我們才會關(guān)心；因為有愛，我們才和同學貼心。愛學生成長過程中的每一個微小的“閃光點”，實際上是我們教師最大的樂趣。但是教師的愛也不是盲目的，愛是一門藝術(shù)，我們不僅要能愛，而且要善愛。“愛”要一視同仁。學生沒有貧富貴賤之分，他們有一樣的智慧和熱情，有一樣被愛護的權(quán)利，我們應(yīng)該用一樣的心去關(guān)愛他們。“愛”要以愛動其心，以嚴導(dǎo)其行。這點上咱們學校好多老教師為我們樹立了榜樣，指明了方向。

各行各業(yè)的職業(yè)道德各有其自身的特殊要求，但也有很多共性的方面。其中一個共性的要求就是，無論從事何種職業(yè)的人在單位里、家庭中或是社會上總會碰到什么不順心的事，絕對不能把這種事所造成的不良情緒轉(zhuǎn)移到你服務(wù)的對象上。比如你的錢包在上班的路上被人偷了，你昨晚同家人吵架了，或者你的職稱職務(wù)沒有順利提升，由此產(chǎn)生了氣憤、懊惱、悲傷和煩躁，這是人之常情。但是當我們面對學生時，你的角色就要轉(zhuǎn)移到教師這里來，而不能停留在馬路、家庭或者領(lǐng)導(dǎo)那里。做到這一點很不容易，這應(yīng)是師德和職業(yè)道德中比較高的要求，是一種境界。達到了這一境界，其師德二字之后才配得上加“高尚”二字。

良好的師德師風的形成，絕非一朝一夕，在制度約束的基礎(chǔ)上，也需要廣大教師提高自律意識，自覺改正自己生活、工作中的不良習慣，在學生中樹立起良好的師德師風。

2021師德師風發(fā)言稿范文參考四

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位老師：

大家好！

今天能站在這里，我感到無比榮幸。在平凡的工作崗位中，我沒有驚天動地的壯舉，也深知自己不是秀的，但我可以自豪地說：“我成長了，更成熟了！”我的成長離不開領(lǐng)導(dǎo)的精心栽培與同行的熱心幫助，是你們的關(guān)愛讓我揚起自信的風帆，是你們的關(guān)愛讓我堅定了自己的信念！因此，我要說：有了愛，就有了一切！

在這世上，有一種最能體現(xiàn)無私意蘊的情感叫愛心，它能清除悲傷的瓦礫，推到絕望的斷壁，也能點燃希望的明燈。教育家陶行知說過：“沒有愛就沒有教育。”冰心老師也說過：“有了愛，便有了一切；有了愛，才有教育的先機。”愛，像滴滴甘露，即使枯萎的心靈也能蘇醒；愛，像融融春風，即使冰凍的感情也會消融。

眾所周知，美國歷最偉大的女性之一——海倫·凱勒身受盲聾啞三重殘障，七歲以前，一直生活在無聲無息、沒有光明的混沌里，直到遇到了生命中的天使——她的老師安·沙利文。沙利文用了畢生精力來陪伴這個可憐的孩子，將她由無知、粗魯、暴躁的動物，變成了一個勇敢博愛的作家。

如果不是愛，如何會有這么巨大的奇跡?如果不是愛，怎能在黑暗的心中灌注光明和溫暖，在殘疾的軀體上播種健康的靈魂?全國勞模、北師大教授林崇德認為：“疼愛自己的孩子是本能，而熱愛別人的孩子則是神圣。”教師對學生的愛，高于母愛、大于友愛；教師對學生的愛，不是索取、不為交換，更不求回報；教師對學生的愛，只有付出，只在奉獻。

有人把師愛比作春雨，滋潤了孩子的心田；有人把師愛比作陽光，溫暖了孩子的心房。師愛，是一種發(fā)自靈魂的芬芳，是一種深入骨髓的甜蜜。當你用心去愛你的學生，你收獲的不僅僅是講臺上那一束束美麗的鮮花，辦公桌上那兩個紅紅的蘋果。

耳旁那一聲聲清脆的“老師，您好”……更多的，是一種為人師的幸福、自豪。那么，我們有什么理由不熱愛這太陽底下最光輝的事業(yè)，有什么理由不去愛我們的學生呢?就讓我們把愛的火炬?zhèn)鬟f給學生，為愛插上翅膀，讓愛在萬頃碧波、藍天白云間飛翔！

記得這樣一件小事：那年學生體檢，我班一名女生劉藝慧突然嘔吐，濺臟了我的褲子和新鞋。劉藝慧惶恐的低垂著頭，周圍同學也在靜觀我的反應(yīng)，我意識到，此時若自己表現(xiàn)出絲毫的不滿就會傷害一顆稚嫩、敏感的心，也會打破素日和諧的師生關(guān)系。于是，我一邊輕聲安慰她“沒有關(guān)系”，一邊扶她到辦公室去休息，還請來醫(yī)生給她做身體檢查，得知她是因為暈血而嘔吐后，我趕緊給她調(diào)了杯白糖水，然后馬上和她母親取得聯(lián)系。

在我看來，這只是舉手之勞，更微不足道，是每一位身為人師者都會做的事情。可是，那天以后，我驚喜的發(fā)現(xiàn)，孩子們有了變化：同學摔倒了，會有人主動去攙扶；同學生病了，會有人相約去探望；教室環(huán)境臟了，會有人搶著去打掃……我明白，是我用愛心樹立了榜樣，孩子們就會把愛心來傳遞，這，就是愛的力量！后來，劉藝慧畢業(yè)了，隨母親去西安上初中，但是，隔三差五總會給我發(fā)個短信或打個電話表示問候，我的心也總是暖暖的。

當然，我更不會忘記，前兩周我生病了，當我拖著綿軟的腳步走進教室時，原本亂哄哄的教室霎時間鴉雀無聲，孩子們向我投來探尋的目光，我咬咬牙用沙啞的聲音開始講課，孩子們卻聽得專心異常。班長柏云耀不時用眼神提醒周圍同學：看黑板、聽老師講。教學間隙里，我趴在講臺上，揉著昏重的額頭，不想，一個凳子悄悄擺在我身旁，是誰?抬起頭，看著講臺下一雙雙清澈的眼睛里滿含著關(guān)切，一股暖流在身體里緩緩流淌！

再看看作文里，最調(diào)皮的侯思良這樣寫道：“老師大概生病了，聽她講課時有氣無力，在黑板上寫幾個字總要揉一揉肩膀，我真想說：老師，您休息吧！耽誤一節(jié)課，沒有關(guān)系的，您的身體要緊啊！”這就是常常被我訓斥的學生，他質(zhì)樸的語言不禁讓我熱淚盈眶！那一刻，我真正體會到了一個教師特有的幸福和快樂，不由地在心中低吟淺唱：“那間教室，放飛的是希望，守巢的是自己；那塊黑板，寫下的是真理，擦去的是功利；那根粉筆，畫出的是彩虹，奉獻的是自己……”

路在腳下延伸，而我剛剛起步！路在腳下延伸，而我就在鋪路！不管漫長的路上荊棘叢生或是布滿沼澤，我都將一如既往，絕不退縮。十余年的風風雨雨酸甜苦辣，為人師的種種滋味一一遍嘗，我愈來愈感覺到，自己離不開這個職業(yè)，這個職業(yè)也需要我。古代大教教育家孔子嘔心瀝血，以教為重的精神教育著我；現(xiàn)代教育家陶行知先生從教幾十年，始終安于“粉筆生涯”的獻身精神、鞠躬盡瘁的高尚情懷激勵著我，我愛我平凡而又神圣的職業(yè)。我愿作紅燭，我甘為人梯，守住一方凈土，安于三尺講臺。

雖然我們很清貧，但是我們也最富有，因為，我們是春天播撒種子的人，我們心中有著秋收的期盼；我們也是清晨的第一縷陽光，有著勇往無懼的精神；我們還是夜空中的啟明星，有著奔向光明的執(zhí)著與忠誠！

篇2

上午好！

我匯報的題目是《踐行師德，守望花開》。

____年8月，大學畢業(yè)的我懷著激動的心情來到____實驗學校，成了一名教師，因為成為教師就是我的理想。

走上教師崗位，拿著些微的收入，抵御經(jīng)濟的沖擊，身負升學的重壓，堅守神圣的教壇，很不容易。但令人欣慰的是，一路走來，用自己的對這一崗位的執(zhí)著與愛收獲了學生真誠的回應(yīng)。

去年，我擔任初二班主任，張明明是我們班學習上的后進生，他學習基礎(chǔ)薄弱，性格內(nèi)向，沉默寡言，為了使他的地理生物考及格，我曾經(jīng)用找家長監(jiān)督、換同桌提攜的方式，但都沒收到好的效果，后來有一次，我發(fā)現(xiàn)了我無意中的一句話點亮了他的眼睛，我說“這道題你做對了，你真不簡單！”張明明聽了，臉紅了眼亮了微笑了。我也笑了，我覺得自己也看到了一縷陽光。我又給他調(diào)了一位同桌，這位同桌學習比他好但習慣不如他，于是我常常在對比中找他的亮點表揚他，在晚放學的時候特地將他的家長叫來夸他的進步，后來我發(fā)現(xiàn)：他臉上的微笑越來越多，讀書的聲音越來越響。地生成績也漸漸進步，在地生會考中，地生成績都考到80以上，連地生老師都覺得難以置信。

____年，我教的班級有一個叫宋智的男生，來自興化，父母離異，父親再婚，把他送到____住校學習，極少過問。他性格內(nèi)向敏感，幾乎不與老師和同學交流。晚上去查宿舍，發(fā)現(xiàn)他總在別的同學吃副餐時悄悄躲出去。于是我以獎勵他上課表現(xiàn)好、學習進步等為由分幾次給他送去面包、水果和牛奶。冬天的時候還主動提出把我家的毛毯“暫借”給他。后來這個男生在畢業(yè)離校時不聲不響地在值班室給我留下了一個小沙漏做禮物。

今年上半年，我聽同事說一位上了大學的學生向她打聽我的qq聯(lián)系方式，后來這位姓丁的學生給我發(fā)來一則短信：“張老師，非常感謝你，初三下學期，你用周末的時間給生病的我補語文。后來我聽媽媽說，補課結(jié)束后，你把她送的衣服還給她了……”其實，這個孩子和他說的這件事我已經(jīng)不記得了，但我很高興自己在學生心中留下了這樣美好的形象。

關(guān)愛學生、尊重學生、敬業(yè)愛崗、無償補課，急家長所急、視學生如子，這是我一直在踐行的師德。作為____的一名教師，我很自豪。正是生活在____這片沃土上，我的師德才萌生、成長。學校每年多次組織師德師風學習，通過“點贊____”“踏歌而行”“榜樣的力量”和教師節(jié)表彰等豐富多彩的活動樹典型，立榜樣，為廣大教師指明學習的方向。也正是____通過一次次師德師風會議、活動在我?guī)煹碌奶炱缴喜粩嗉哟a。我才明白走上教師崗位并不代表自己成為合格的教師，就像拿到結(jié)婚證并不意味著婚姻幸福美滿，我也銘記了不能把教師工作當成一份普通的職業(yè)，不能把教師當做“吃不飽，餓不死”的謀生手段，不能想著憑教師的身份去爭利逐名……

作為____的一名教師，我很慚愧。愧對自己的家庭，總用“沒時間”將孩子熱切的眼神變?yōu)轺龅傋屪约旱牧硪话胗之敯钟之攱尅：⒆拥陌职衷_玩笑地說：“我后悔啊，娶你的時候不知道你已經(jīng)嫁給____了，家只是你的旅館，____才是你的家。”是的，____是我的家，也是無數(shù)____人的家，他們也像我一樣為了“大家”顧不上自己的小家啊。

作為____教師的代表發(fā)言，我很榮幸。我能借這個機會說出無數(shù)____人默默踐行卻從不宣揚的師德；他們每天早上6點到校，晚上10點才能到家；他們擔任著公辦學校教師雙倍的教學任務(wù)卻仍在默默耕耘；他們也會喊苦喊累，卻不會停下奮斗的腳步……

篇3

雖然，只處于充當姐姐年齡的我推開小班門時，孩子們“呼拉”

一下像小鳥似地向我撲來，我的心被撥動了。用眼睛捕捉著，每個純真的心靈。暗自發(fā)下誓言：“我是你們的媽媽，一定當好你們的媽媽。”

當時間隨著孩子的吵鬧和我的手忙腳亂又加上許多的教學任務(wù)……沉重壓力中漫漫地流失時，和藹可親的老園長及時找到了我對我說：“我送你一句高爾基曾經(jīng)說過的話：‘愛孩子是母雞都可以做到的，但要教育孩子就不是一件不容易的事情了。”我不斷揣磨著這句話，至此在幼教摸、爬、滾、打、出來的我，時時深深地記起這一句語重心長的話。一句簡單的話、簡單的道理卻包涵著許許多多的育兒方法。隨著中外學前理論、幼兒教育家在我面前的出現(xiàn)，漸漸我明白了一個道理，“十年樹木，百年樹人”、我們從事的是偉大與平凡的職業(yè)。當我站在南京<鼓樓幼兒園>，陳鶴琴的雕塑像前，慈祥的面容中透露出一種堅定，一種始終如一的精神、母愛、尊重孩子的人格的體現(xiàn)。

圓圈是人類描述之間平等的一種象征，蒙臺梭利將這種平等注入于幼小的心靈，在幼兒時感受平等、和平孕育著很深的東西，蹲下與孩子講話，老師不再是發(fā)號施令的指揮官。人應(yīng)該寬容、善待、學會欣賞別人，大家只要處在圓圈狀態(tài)，才能看到你周圍有許多與你平等站在線上的人。

如果我們早一天領(lǐng)悟這一人生哲理，那我們就會進入一種境界，具有一種修養(yǎng)。當班里的孩子用渴望的、委屈的、氣憤的、求助的、俏皮的目光看你時，你不再簡單的扔給孩子一句話，做出短、平、快的處理，而是蹲下來傾聽，然后用你的心境去進入孩子的世界，用你修來的一種素質(zhì)，得當?shù)姆椒ㄈプ觯且磺卸紩卸狻：⒆油ㄟ^一件小事可以感受到成功的喜悅，與同伴交往的方式，會得到換位思維的啟示。

如果說蒙臺梭利讓你感受到的是一種平等和諧，幼兒在工作中體驗一種規(guī)則、一種觀察、一種過程的，那加德納的多元智能理論，將給你我?guī)胍环N平等基礎(chǔ)上的看待與看待中的原諒與理解。孩子不在是罐子，不在是小鴨子，你不在是填鴨教學的老師，不在為班里的孩子算不出一道題而著急，講不出一個故事而說是不聰明的。多元智能的理論，使你理解了個體差異的真正含義。

匯佳把加德納介紹給我們，在知曉了他的基本理論后，以多元智能教學為方式，創(chuàng)編了匯佳的主題性教育，主題來源孩子，從孩子表現(xiàn)再去延伸，生成主題，與孩子一起圍繞主題創(chuàng)設(shè)環(huán)境，創(chuàng)設(shè)區(qū)域，當我們班的孩子用好奇的眼睛看著我拿來的一堆大石頭子時，我的信心就產(chǎn)生了，原因就是一個好奇，它是探索的一把鑰匙，通過觸摸、觀察知道這些鵝卵石的來歷，用五彩的畫筆去涂抹這五彩的石頭，心里別提有多興奮了，帶著廣告色的臉上很欣慰的笑了。

“我想把每個小朋友畫在自己涂的石頭上，好嗎？”全體幼兒一致贊同，每個小朋友做出一個動作，不一會石頭就顯示出來形態(tài)各異的小人圖形。大家看到共同創(chuàng)編的石頭文化時都驚訝極了。

這節(jié)教育活動為我們班的主題《五彩的秋天》拉開了帷幕，秋天是收獲的季節(jié)，收獲了蘋果，蘋果樹是老師與幼兒一起創(chuàng)作的，過程中不僅訓練了孩子的粘貼、搓團、剪等的技能，更重要的是老師對怎樣尊重孩子的想法、尊重孩子的意愿,平等與孩子交往。在此活動中老師是與同伴的身份參與，和幼兒共同創(chuàng)作。注重的是幼兒心智的發(fā)展，也許比獲得技能更重要。

幾年來，通過學習新的教育理念、新的觀念，我感受到了當你真正進入到童心世界，你就會愛了、你就會耐心了、傾聽了、細心引導(dǎo)了、平心靜氣做好每一件事了。也許感到比以前舒服了許多。想做一個好的幼兒園.

老師就不是一件難事了。

我不再是書生意氣的稚嫩，

我已到獲的年紀，

篇4

關(guān) 鍵 詞：風險投資；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；影響；實證研究

中圖分類號：F830.59 文獻標識碼：A 文章編號：1006-3544（2013）04-0007-06

一、引言

20世紀70年代隨著以電子信息技術(shù)、航天技術(shù)、生物工程等為代表的知識經(jīng)濟的興起，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為各國保持經(jīng)濟持續(xù)增長的關(guān)鍵。相較于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)面臨著技術(shù)不成熟、投入資金龐大、市場檢驗期長、盈利不確定等一系列技術(shù)與市場風險；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場化過程中呈現(xiàn)的“高技術(shù)、高投入、高風險、高收益”特點，與風險投資追求高風險、高收益的動機不謀而合 ① 。根據(jù)Lerner的研究，創(chuàng)業(yè)風險投資促進技術(shù)創(chuàng)新的貢獻度是傳統(tǒng)經(jīng)濟政策效果的3倍，其支持中小高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展解決了社會70%的就業(yè)增量 [1] 。美國、歐洲等風險投資成熟地區(qū)的實踐表明：風險投資是推進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快科研成果轉(zhuǎn)化的重要推動力，特別是在科技創(chuàng)新孵化階段，吸引風險投資加入可以縮短科技成果轉(zhuǎn)化周期近10年時間。 在美國，70%以上的風險投資進入了高新技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新型高技術(shù)企業(yè)投資占80%以上，這種充滿活力、完善的風險投資機制為技術(shù)創(chuàng)新提供了不斷源動力，有力支撐了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

近年來我國加快科技發(fā)展與創(chuàng)新， 發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)取得了巨大的成就。2009年， 全社會研發(fā)支出5792億元，占GDP的比例上升至1.7%，發(fā)明專利的授權(quán)量達到12.8萬件， 較2005年增長了1.22倍， 躍居世界第四位； 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值達到60 000億元，年均增長15%，占全國工業(yè)增加值的8%，出口成交額2007億美元，占全國外貿(mào)出口額的16.7% [2] 。 但我國的科技創(chuàng)新水平距世界上主要創(chuàng)新型國家還有很大的差距， 特別是在前沿技術(shù)創(chuàng)新、 集成創(chuàng)新、 技術(shù)集成和商業(yè)模式創(chuàng)新及國家創(chuàng)新體系形成等方面較為薄弱。目前，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的突出瓶頸就是缺乏與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的投融資支持體系。實際上，作為金融支持體系部分的風險投資或創(chuàng)業(yè)投資已成為推動我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要力量，但面臨著風險投資機制不健全、行業(yè)規(guī)范程度低、資金規(guī)模較小、運營管理水平落后、交易市場變現(xiàn)程度低、 信息市場不暢通等問題。因此，在當前轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，推進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整的情形下， 探討風險投資如何更好地促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動企業(yè)及科研機構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新，形成規(guī)范的金融支持科技創(chuàng)新的長效機制， 具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展實踐證明，新興產(chǎn)業(yè)的誕生及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展背后都有風險投資活動的身影，技術(shù)與風險投資的結(jié)合，可以加速技術(shù)研發(fā)進程，縮短科研成果轉(zhuǎn)化的過程。基于這類實踐結(jié)論，學術(shù)界從理論與實證方面，對風險投資是否能促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如何能使風險投資更好推動技術(shù)創(chuàng)新及二者之間的相互關(guān)系等問題進行了大量研究。Zucker等（1998）在控制區(qū)域尖端科研人員數(shù)量變量情境下，實證研究新創(chuàng)生物技術(shù)行業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率問題，發(fā)現(xiàn)地區(qū)風險投資規(guī)模對該類企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平有負向影響。Kortum和Lerner（2000）通過構(gòu)造專利生產(chǎn)函數(shù)來考察風險投資、研發(fā)支出和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，采用美國制造業(yè)數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn)，風險投資對創(chuàng)新貢獻程度是傳統(tǒng)投資的300%， 風險投資額度及發(fā)生率與專利發(fā)明數(shù)量成正比。Engel（2002）實證研究表明，發(fā)生風險投資的企業(yè)的增長速度、技術(shù)創(chuàng)新能力及水平要遠高于普通企業(yè)。Peneder（2007）關(guān)于奧地利高新技術(shù)公司風險融資績效的實證結(jié)果顯示，有風險資本參與的公司表現(xiàn)出明顯的創(chuàng)新性、發(fā)展速度與技術(shù)創(chuàng)新水平更高。Ueda和Hirukawa（2008）以勞動生產(chǎn)率、專利申請數(shù)量和全要素生產(chǎn)率作為技術(shù)創(chuàng)新度量指標，實證研究風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)風險投資與專利申請數(shù)量呈正比關(guān)系，與全要素生產(chǎn)率關(guān)系不顯著，這說明風險投資在促進創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化方面作用顯著，而對新技術(shù)研發(fā)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面沒有顯著作用。Sahayln等（2010）探討了公司內(nèi)部研發(fā)投入對風險投資利用及二者之間關(guān)系的變化，發(fā)現(xiàn)研發(fā)支出對公司吸引風險投資能力有正向影響，這種影響在高增長性、高技術(shù)變革性的領(lǐng)域更大。

國內(nèi)關(guān)于風險投資與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究起步雖晚， 但學術(shù)界關(guān)注度較高。 馬曉國等（2005）以江蘇省為例，實證分析風險投資與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，結(jié)果顯示二者具有很強的相關(guān)性。萬坤揚和袁利金（2006）同時對中美兩國的風險投資與技術(shù)創(chuàng)新進行協(xié)整檢驗與分析，結(jié)果顯示兩國的風險投資與技術(shù)創(chuàng)新之間分別存在因果關(guān)系。王雷和黨興華（2008）對1994～2006年間中國風險投資、研發(fā)支出與技術(shù)創(chuàng)新三者間相關(guān)性進行典型相關(guān)分析，結(jié)果顯示，風險投資數(shù)額對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)產(chǎn)值、 增加值、 出口值及專利產(chǎn)出量均有正向影響，但風險投資對技術(shù)創(chuàng)新與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用遠低于研發(fā)支出。 王建梅和王筱萍（2011）采用回歸分析方法對中國1994～2008年企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出、 專利申請量和風險投資額之間的關(guān)系進行實證檢驗， 得出風險投資額對技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著的影響， 但企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)明顯。周運蘭和鄭軍（2012）研究了中國西部地區(qū)創(chuàng)業(yè)風險投資支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題，并建議通過加大科研經(jīng)費投入、 完善多層次資本市場、 創(chuàng)新風險投資退出模式等方面提升風險投資水平， 更好地發(fā)揮其對科技創(chuàng)新的推動作用。

國內(nèi)外學者關(guān)于風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響進行了大量實證研究， 可以看到該領(lǐng)域仍然是金融學界關(guān)注的熱點。 這類文獻結(jié)論大致可分為三種： 風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有積極促進作用；風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作用不明顯；風險投資阻礙技術(shù)創(chuàng)新。可知，關(guān)于風險投資是否能促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 學術(shù)界未有一致結(jié)論。 據(jù)統(tǒng)計， 截至2010年我國共有風險投資機構(gòu)230余家，管理資本總額達到2300億元，無論是投資數(shù)量還是投資規(guī)模都居世界前列 [2] 。 同時期我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成就顯著，技術(shù)創(chuàng)新水平得到極大提升，科研成果轉(zhuǎn)化能力明顯增強， 科技進步對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率接近50% ① 。因此，在我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新能力取得成就的背后， 風險投資是否起到了促進作用，促進作用是否明顯，值得我們探討。

本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上， 利用我國1995～2011年間風險投資和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)， 實證研究風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響， 為風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量提升，提供相關(guān)實證支持與決策建議。

三、研究設(shè)計及方法

（一）樣本數(shù)據(jù)與變量設(shè)定

為確保研究結(jié)論的可信度和數(shù)據(jù)可獲取性，所有研究變量的數(shù)據(jù)均取自權(quán)威數(shù)據(jù)年鑒。 反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局組織編寫的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，風險投資及其他數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國創(chuàng)業(yè)風險投資報告》、《科技統(tǒng)計年鑒》及《金融統(tǒng)計年鑒》等綜合整理所得，樣本數(shù)據(jù)期間為1995～2011年，所有數(shù)據(jù)的處理及分析采用Eviews6.0計量經(jīng)濟學軟件。參考相關(guān)研究文獻的成果，根據(jù)風險投資促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機理分析。本文選取變量如表1所示。

1. 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為全面衡量發(fā)展情況，擬從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)影響力三個方面來度量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。關(guān)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，學術(shù)界通用的度量指標是該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的產(chǎn)值規(guī)模，因此選擇年度高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值指標（TV）來度量產(chǎn)業(yè)規(guī)模；基于專利產(chǎn)出數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新水平測度，是學術(shù)界衡量創(chuàng)新活動成效的主流方法，技術(shù)創(chuàng)新所獲專利情況是新技術(shù)得以轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，創(chuàng)造社會財富的表現(xiàn)。為表現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的活躍程度，采用年度專利申請數(shù)量（PA）度量技術(shù)創(chuàng)新能力；產(chǎn)業(yè)技術(shù)擴散效應(yīng)越強，所增加的社會福利水平就越高，實際表現(xiàn)就是技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)為大眾所廣泛采用，特別是超越了疆界或國別范圍，因此，采用高新技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)出口額（VE）來度量產(chǎn)業(yè)影響力。

2. 風險投資額HVC。風險投資額是風險投資機構(gòu)從事風險投資活動的年度實際支出，這是一個流量指標，其投資大小及強度對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研發(fā)創(chuàng)新影響具有直接促進作用。現(xiàn)在統(tǒng)計的風險投資額數(shù)據(jù)一般是社會總的數(shù)值，大多數(shù)文獻直接采用這一數(shù)據(jù)，而沒有區(qū)分投向。因此，本文對風險投資額進行修正，并假定平均有60%的風險投資資金進入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè) ① ，即HVC=0.6VC。

3. 研發(fā)投入金額ISR&D。R&D投入是指為進行技術(shù)創(chuàng)新、新產(chǎn)品研發(fā)、促進知識產(chǎn)品運用等創(chuàng)造性活動提供的資金支持， 其投入規(guī)模是促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的必要條件。ISR&D取值為年度研發(fā)投入資金量。

4. R&D人員全時當量PR&D。該指標是科技統(tǒng)計中通用的，衡量科技人力投入強度的指標。指全時研究人員（全年從事R&D活動累積工作時間占全時的90%以上）工作量與非全時研究人員實際從事研發(fā)工作時間總和，PR&D值取自高技術(shù)統(tǒng)計年鑒。

5. 固定資產(chǎn)投資額FI。 圍繞技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)建造專門實驗室（研究中心），購買關(guān)鍵設(shè)備、儀器和樣機，引進成套技術(shù)設(shè)備，設(shè)備技術(shù)改造，研發(fā)配套設(shè)施等固定資產(chǎn)投資， 是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件。 以Lucas、Robert為代表內(nèi)生增長理論已證實固定資產(chǎn)投資（基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資）是促進生產(chǎn)率提升的重要因素，因此，本研究控制固定資產(chǎn)投資額這一變量， 認為固定資產(chǎn)投資有利于高新技術(shù)發(fā)展。

（二）研究方法

通過建立計量經(jīng)濟模型來探討復(fù)雜經(jīng)濟變量之間的關(guān)系， 主流處理方式是用多元回歸分析方法來檢驗各經(jīng)濟變量之間的相互關(guān)系， 而在處理時間序列問題時，回歸分析有效性涉及到序列平穩(wěn)性問題，平穩(wěn)序列回歸才能正確反映序列的統(tǒng)計特征及模型良好的預(yù)測功能， 非平穩(wěn)數(shù)列雖可能有較高的擬合優(yōu)度R2， 但統(tǒng)計檢驗失效， 回歸結(jié)果失去意義。因此，為保證研究結(jié)論的可靠性和可信度，應(yīng)通過單位根檢驗序列平穩(wěn)性， 然后用多元回歸模型來分析和深入探討風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。

按照表1中設(shè)定的變量建立如下對數(shù)形式多元回歸模型：

lnY= ？酌0+？酌1 ln HVC + ？酌2 ln ISR&D + ？酌3 ln FI +

？酌4 ln PR&D + ？滋 （1）

式（1）中，？酌為待估參數(shù)，？滋為誤差項，被解釋變量lnY分別表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總值lnTV、專利申請數(shù)量lnPA、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口比值lnVE，其他變量定義見表1。 本文選擇建立對數(shù)回歸模型原因在于，考慮到研究選取變量的度量單位不一致，對數(shù)模型斜率系數(shù)不會隨變量測度單位變化而變化； 因變量對數(shù)模型比水平因變量模型跟接近于線性回歸模型（CLM）假定；取對數(shù)模型可以有效減緩異常觀測值或變量值對估計結(jié)果的影響；對于條件分布存在異方差性和有偏性的變量，對數(shù)模型可以很好減弱這類問題。顯然對數(shù)模型與原水平模型在變量參數(shù)意義的解釋上有一定差別，但兩者所解釋的變量之間關(guān)系是一致的。

四、實證研究

為初步了解風險投資與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平之間關(guān)系， 采用Pearson相關(guān)檢驗來分析變量之間的相關(guān)關(guān)系，以從直觀上判斷兩者是否相關(guān)。為避免序列數(shù)據(jù)異常波動，在檢驗前先對各序列進行對數(shù)化處理，新序列變成lnTV、lnPA、lnVE、lnHVC、lnISR&D、lnFI、lnPR&D，檢驗結(jié)果見表2。

由表2可知，風險投資額與產(chǎn)值規(guī)模、出口額、專利申請數(shù)量在5%的顯著性水平下顯著正相關(guān)，相關(guān)程度達到0.93以上，可以初步判斷風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極促進作用，有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模壯大、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升和產(chǎn)業(yè)影響力擴展。 被解釋變量lnTV、lnPA、lnVE三者之間也具有很強的相關(guān)性， 相關(guān)系數(shù)達到0.98以上， 且都在5%顯著性水平下顯著正相關(guān)， 表明選擇這三個變量能夠有效度量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。控制變量lnISR&D、lnFI、lnPR&D和解釋變量lnHVC之間不存在顯著相關(guān)性，用來構(gòu)建回歸模型的變量之間不存在嚴重的多重共線性， 預(yù)期模型有較好的擬合優(yōu)度。lnISR&D與lnVE之間在5%顯著性水平下完全正相關(guān)， 說明研發(fā)經(jīng)費支出支持技術(shù)應(yīng)用及新產(chǎn)品研發(fā)，能夠大幅度提升技術(shù)或產(chǎn)品的出口量，是提升產(chǎn)業(yè)影響力的主要影響因素。

對時間序列數(shù)據(jù)進行回歸分析，要求變量數(shù)據(jù)序列基本是平穩(wěn)的，若數(shù)據(jù)序列非平穩(wěn)，則會回歸估計參數(shù)檢驗失效，線性回歸基本假定無法滿足，結(jié)果失效。因此，在進行回歸分析之前，先對序列進行平穩(wěn)性檢驗， 同樣對檢驗序列進行對數(shù)化， 即采用ADF檢驗、DF檢驗和PP檢驗三種單位根檢驗方式對對數(shù)序列進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示。

表3顯示， 經(jīng)過對數(shù)變換后的變量序列的三種單位根檢驗t-Statistic基本都小于給定顯著性水平下的臨界值，所以至少在95%的置信度下拒絕存在單位根的假設(shè)，認為對數(shù)序列不存在單位根，各序列基本平穩(wěn)，可以采用對數(shù)化變量進行多元回歸分析。利用回歸方程（1），以lnTV、lnPA和lnVE為因變量， 來對風險投資與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行回歸分析，回歸結(jié)果如表4所示。

表4回歸結(jié)果顯示：以lnTV、lnPA和lnVE分別為被解釋變量的回歸模型中，調(diào)整可決系數(shù)Adjusted R2分別為0.9862、0.9892和0.9416，取值大小接近于1， 說明回歸離差平方和被回歸方程可以解釋部分比例較高，模型具有較高的估計精度，回歸效果比較顯著，整體上，回歸模型的擬合優(yōu)度較高；方程顯著性檢驗Prob.（F-statistic）值分別在1%、5%和10%的顯著性水平下通過拒絕零假設(shè)檢驗，表明回歸模型擬合樣本的整體效果較好， 所選解釋變量與被解釋變量之間具有顯著的線性關(guān)系，解釋變量解釋力度較高，回歸方程是顯著的；回歸標準誤差S.E. of regression的值均小于0.2，表明影響被解釋變量的不可觀測因素的誤差較小，回歸模型在不可觀測解釋變量影響后， 預(yù)測結(jié)果較為精確；Durbin-Watson統(tǒng)計量為殘差序列自相關(guān)性檢驗，三個回歸模型D.W.取值均接近于2，說明殘差序列不存在自相關(guān)性，回歸模型參數(shù)估計是無偏有效的，參數(shù)顯著性檢驗有效；對于模型的精確性，SC（Schwarz criterion）準則統(tǒng)計量顯示，SC值均較小，所構(gòu)造模型兼顧了簡潔性和精確性； 針對截面數(shù)據(jù)樣本可能出現(xiàn)異方差的可能性， 采用White異方差檢驗法來考察殘差是否存在異方差性，表4中White Heteroskedasticity Test檢驗結(jié)果表明收尾概率遠大于給定的顯著性水平（5%和10%），殘差不存在嚴重的異方差性，參數(shù)估計值有效且無偏，參數(shù)顯著性檢驗有意義；另外，考慮到D.W.序列自相關(guān)檢驗只對一階自相關(guān)有效，不能檢驗序列是否存在高階自相關(guān)，采用LM檢驗來考察序列是否存在P（P>1）階自相關(guān)， 表中Serial Correlation LM Test統(tǒng)計量顯示檢驗值均不能拒絕原假設(shè)，殘差無序列相關(guān)性，對數(shù)模型很好解決了序列相關(guān)性問題。因此，本研究構(gòu)造的對數(shù)回歸模型具有較好擬合優(yōu)度， 整體上回歸結(jié)果顯著，模型精度及預(yù)測效果較好。模型回歸結(jié)果還顯示， 風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響，具體分析如下：

1. 在以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模對數(shù)（lnTV）為被解釋變量的模型Ⅰ中，風險投資額（lnHVC）對產(chǎn)值規(guī)模有顯著的正向影響，估計系數(shù)為0.0914，在1%的顯著性水平下通過t檢驗。 在對數(shù)模型中待估參數(shù)即為彈性，因此，當風險投資規(guī)模變動1%時，保持其他變量不變，產(chǎn)值規(guī)模相應(yīng)變動0.0914%，即風險投資規(guī)模增加1個單位，產(chǎn)值規(guī)模提高9.14%；固定資產(chǎn)投資額對產(chǎn)值規(guī)模有正向影響，t檢驗顯示這種影響并不顯著；研發(fā)經(jīng)費投入規(guī)模lnISR&D對產(chǎn)值規(guī)模有較為顯著的正向影響，估計系數(shù)為0.1378，在10%的顯著性水平下通過檢驗， 研發(fā)經(jīng)費投入每增加1%，產(chǎn)值規(guī)模提高13.78%，可見資金支持能極大推動新產(chǎn)品研發(fā)及技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化；研發(fā)人員全時當量對產(chǎn)值規(guī)模有顯著正向影響， 回歸系數(shù)在5%的顯著水平下通過檢驗，R&D人員工時每增加1個單位，產(chǎn)值規(guī)模提高7.04%。整體上，模型Ⅰ回歸結(jié)果表明，風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模壯大有顯著的促進作用。

2. 在以專利申請數(shù)量（lnPA）為被解釋變量的模型Ⅱ中，風險投資對專利申請數(shù)量在10%顯著性水平下， 具有較為顯著的正向影響， 風險投資每增加1%，專利申請數(shù)量提高3.041%；固定資產(chǎn)投資對專利申請數(shù)量具有顯著正向影響，估計系數(shù)為0.0509，在5%的顯著性水平下通過檢驗， 表明固定資產(chǎn)投資規(guī)模每提高1%，專利申請數(shù)量提高5.09%；研發(fā)經(jīng)費支出對專利申請數(shù)量具有較為顯著的正向影響， 估計系數(shù)通過10%的顯著性水平檢驗；R&D人員全時當量對專利申請數(shù)量有一定的正向影響，但統(tǒng)計檢驗不顯著。整體上，模型Ⅱ回歸結(jié)果表明，風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)產(chǎn)品更新?lián)Q代速度具有一定的推動作用。

3. 在以lnVE為被解釋變量的模型Ⅲ中，風險投資高新技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)出口具有顯著的正向影響，待估參數(shù)值為0.0632，在5%的顯著性水平下通過顯著性檢驗，風險投資每增加1各單位，出口規(guī)模提高6.32%；固定資產(chǎn)投資規(guī)模、研發(fā)經(jīng)費支出規(guī)模和R&D人員全時當量對出口規(guī)模有較為顯著的正向影響，估計系數(shù)在10%的顯著性水平下通過t檢驗，對出口規(guī)模每單位的影響強度分別為12.81%、5.64%和1.14%。整體上，模型Ⅲ結(jié)果表明，風險投資有利于提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模，促進技術(shù)產(chǎn)品擴散，提升整個產(chǎn)業(yè)的外部影響力。

綜合上述三個模型回歸結(jié)果，風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模、專利申請數(shù)量和產(chǎn)品或服務(wù)出口規(guī)模具有較為顯著的正向影響，也即從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)影響力三個方面影響著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，在整體上，每單位風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升作用在6%左右。 而從回歸系數(shù)單方面看，對于產(chǎn)值規(guī)模，在同等顯著性水平下，風險投資的作用系數(shù)（0.0914）比研發(fā)投入作用系數(shù)（0.1378）要小；對于專利申請數(shù)量，風險投資的作用系數(shù)（0.0314）比研發(fā)投入作用系數(shù)（0.0509）和R&D人員全時當量作用系數(shù)（0.1622）都要小；對于出口規(guī)模，風險投資的作用系數(shù)（0.0632）比固定資產(chǎn)投資作用系數(shù)（0.1281）要小。這說明，在整體上風險投資促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用是間接的， 它不直接作用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而是通過促進高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)業(yè)、新技術(shù)或產(chǎn)品成果轉(zhuǎn)化和市場化、 新的商業(yè)模式推廣、創(chuàng)業(yè)思想或理念的孵化，來引領(lǐng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，可見風險投資是一種集聚資源、傳遞信號、促進轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略性投資。 其投資效果是通過增加和優(yōu)化研發(fā)資金支出、引進和升級研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施、提高研發(fā)人員績效、 創(chuàng)新先進管理模式等直接影響因素來最終作用于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，發(fā)展風險投資行業(yè)對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和整個國家技術(shù)創(chuàng)新能力提升具有重要的作用。

五、結(jié)論

選取高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、 專利申請數(shù)量和出口值，從產(chǎn)值規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)影響力三個方面度量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 構(gòu)建對數(shù)回歸模型對風險投資與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系進行實證研究，結(jié)果表明風險投資對產(chǎn)值規(guī)模、 專利申請數(shù)和出口規(guī)模具有顯著的正向影響，每增加1%的風險投資，對這三者的提升作用分別為9.14%、3.41%和6.32%，整體上看，對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升作用為6%左右，風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模壯大、技術(shù)創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)業(yè)影響力擴展具有顯著的促進作用。另外通過比較各變量估計系數(shù)，發(fā)現(xiàn)風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響是間接的， 是通過研發(fā)資金投入、 研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和研發(fā)人員績效等直接因素最終作用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，風險投資對于引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、聚集產(chǎn)業(yè)發(fā)展資源，推動其他生產(chǎn)要素有效進入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有重要作用。因而，在當前我國大力進行創(chuàng)新型國家建設(shè)，建立國家創(chuàng)新體系，提升自主創(chuàng)新能力的戰(zhàn)略背景下， 要從健全風險投資體制機制，構(gòu)建多層次、多元化、社會化風險資金籌措體系，完善政府財稅、金融支持政策、創(chuàng)新風險投資退出循環(huán)運行模式，打造產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚平臺，培養(yǎng)和引進視野廣闊的專業(yè)性風險投資人才等方面， 進一步推進風險投資行業(yè)發(fā)展， 使其在發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、提升技術(shù)創(chuàng)新水平、建成全社會創(chuàng)新體系的過程中發(fā)揮更大作用。從回歸模型結(jié)果看，本研究建立的對數(shù)回歸模型效果較好， 各變量參數(shù)檢驗、 方程檢驗、 異方差及序列相關(guān)性檢驗都要優(yōu)于一般的水平值模型， 能夠有效展示風險投資與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。 雖然對數(shù)模型估計參數(shù)百分比變化有時變動幅度較大，但并不影響對變量之間關(guān)系的探討。本研究的局限主要是沒有進一步區(qū)分風險投資的性質(zhì)（區(qū)分國外風險投資與國內(nèi)風險投資）對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響及哪種投資起主導(dǎo)作用。分行業(yè)研究風險投資對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響應(yīng)是進一步探討的方向。

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篇5

關(guān)鍵詞：高速列車；風洞試驗；縮比模型；氣動阻力；計算流體力學；數(shù)值仿真; FLUENT

中圖分類號：U292.914；U467.13;O35;TB115文獻標志碼：A

Method of selecting high-speed train scale model for wind tunnel testing of aerodynamic drag based on numerical computation

MA Jing, JIA Qing, YANG Zhigang

(Shanghai Automotive Wind Tunnel Center, Tongji Univ., Shanghai 201804, China)

Abstract：To provide more references for the selection of high-speed train scale model for wind tunnel testing,the effect of different scale model of a high-speed train on aerodynamic drag obtained from wind tunnel test is studied by Computational Fluid Dynamics (CFD). The static pressure distribution curve in open-jet wind tunnel test section is obtained by calculation, which provides a basis for high-speed train aerodynamic drag measuring test model to select length and location. Aerodynamic drag of different scale model in wind tunnel and full scale model at open line condition is obtained by numerical computation. The numerical results are analyzed for the blockage effect, influence of Reynolds number, and pressure gradient in test section. Consequently a reasonable range of test model scale for studied wind tunnel is obtained. The CFD-based approach provides the selective method of high-speed train model scale and test location for aerodynamic drag test in a given wind tunnel and provides some basis for the selection of scale model for the aerodynamic test of high speed train in wind tunnel.

Key words：high-speed train; wind tunnel test; scale model; aerodynamic drag; computational fluid dynamics; numerical simulation; FLUENT

0引言

隨著列車速度的不斷提高，列車運行中的空氣動力問題越來越突出.以往研究[1]表明，列車運行過程中所受到的氣動阻力與運行速度的平方成正比，當車速達到250～300km/h時，空氣阻力占總阻力的75%以上.因此，研究高速列車氣動外形中的氣動阻力十分重要.風洞作為列車空氣動力性能試驗研究的關(guān)鍵設(shè)備，在高速列車設(shè)計和研發(fā)中發(fā)揮著十分重要的作用，與實車試驗相比，風洞試驗具有成本低、試驗條件可控、試驗重復(fù)性好等優(yōu)點.正在建造的上海地面交通工具風洞中心包含兩個風洞：氣動聲學風洞和熱環(huán)境風洞.前者的噴口面積為27 m2，試驗段最高風速可達250 km/h，它不僅可以進行汽車的整車風洞試驗，同時還可以進行列車模型的風洞試驗[2].

列車作為1個長、大物體，很難在風洞中進行1∶[KG-*2〗1的模型試驗，據(jù)所查資料表明，除奧地利的Rail Tec Arsenal可以進行列車實車的熱環(huán)境風洞試驗外，其余的試驗都采用縮比模型[3,4]進行，縮比模型的比例選取直接影響試驗的雷諾數(shù)和試驗阻塞比等問題，而這些問題都直接關(guān)系到風洞試驗結(jié)果與實車運行情況的一致性.因此，對列車縮比模型比例選取方法及其對試驗結(jié)果影響的研究變得十分重要.

在以往的列車風洞試驗[4]中，縮比模型的比例選取主要依賴于風洞試驗經(jīng)驗.本文在風洞試驗經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，通過計算流體力學方法，從試驗段內(nèi)的靜壓分布情況、來流雷諾數(shù)變化對列車氣動阻力系數(shù)影響、阻塞效應(yīng)對列車氣動阻力系數(shù)影響這3個方面，綜合分析高速列車風洞試驗中模型比例選擇對氣動阻力試驗結(jié)果準確性的影響，為高速列車風洞氣動阻力試驗?zāi)Ｐ瓦x取提供更多的參考依據(jù).

1數(shù)值模型及計算方法

數(shù)值計算中所使用到的列車模型為一簡化模型(見圖1)，列車長27 m，寬3.65 m，高3.38 m.為驗證數(shù)值計算方法的合理性，按照此模型尺寸制作1個1∶[KG-*2〗45的模型，以便進行模型風洞試驗.

本文中所使用的數(shù)值風洞模型部分比例尺寸依賴于模型風洞尺寸,噴口面積為28.5 m2，試驗段長15 m.考慮到計算機計算能力的限制以及保證關(guān)心區(qū)域的計算網(wǎng)格數(shù)量，風洞流場計算域見圖2，僅選擇從收縮段入口到第1擴散段出口并向后延伸10 m的范圍.對于列車在明線中運行的計算域情況，列車橫截面積與計算域橫截面積比為0.24%，由于阻塞比很小，因此認為此時可以忽略阻塞效應(yīng)，計算結(jié)果相當于列車在明線運行時的結(jié)果.

1.2計算方法

使用商業(yè)CFD求解器FLUENT求解上述非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格系統(tǒng).由于計算馬赫數(shù)小于0.3，故按不可壓流計算；因流動雷諾數(shù)在105以上量級，故按湍流計算，湍流模型使用可實現(xiàn)化的 k-ε模型[5]和非平衡壁面函數(shù).風洞收縮段入口設(shè)為速度入口，擴散段延長區(qū)出口設(shè)為出流邊界條件，試驗段處地板設(shè)為移動壁面邊界，以模擬真實風洞中的移動帶系統(tǒng)，出口延長段壁面設(shè)為對稱邊界條件，以去除延長段壁面黏性力的影響，其他均設(shè)為無滑移條件的壁面邊界.計算首先使用1階離散格式，以保證解的穩(wěn)定性，在進行幾百步迭代之后，改為使用2階離散格式以得到更精確的解，各控制方程殘差均在1×10-3以下，同時監(jiān)控計算區(qū)域出入口質(zhì)量流量以及列車升力和阻力系數(shù)，在保證數(shù)值收斂和物理收斂后，停止迭代.計算在雙核Pentium 2.80 GHz CPU的計算機上完成，一種情況的計算時間大約為20h.

1.3計算方法驗證

通過模型風洞試驗，測得在測試段對稱面上從噴口至列車前端流場速度的分布，并與使用上述方法進行數(shù)值計算得到的結(jié)果進行對比(見圖3).從圖中可以看出數(shù)值計算結(jié)果與試驗結(jié)果取得很好的一致性，說明本文所使用的計算方法、選取的湍流模型及邊界條件設(shè)置是合理的.

2研究過程及結(jié)果分析

所有風洞試驗段中都存在一定靜壓變化[6]，這使得模型的長度及試驗擺放的位置對試驗結(jié)果有一定影響.因此，在確定模型比例以前，了解風洞試驗段內(nèi)的靜壓分布情況十分必要，它為高速列車試驗?zāi)Ｐ偷拈L度選擇以及擺放位置提供一定的依據(jù).

2.1無車時的風洞試驗段流場數(shù)值計算

通過對無車時的風洞流場數(shù)值計算，得到風洞測試段內(nèi)對稱面上，距地板1 m高處的壓力系數(shù)分布曲線見圖4.

圖 洞試驗段內(nèi)靜壓系數(shù)分布曲線根據(jù)風洞試驗段模型試驗區(qū)壓力系數(shù)變化及壓力系數(shù)梯度變化的要求[7]，可以得到在該計算風洞內(nèi)符合要求的試驗?zāi)Ｐ蛿[放范圍(如圖4星號中間部分)，以及最大的試驗?zāi)Ｐ烷L度，由此可以計算出所要試驗車型的最大試驗?zāi)Ｐ捅壤?

2.2阻塞效應(yīng)及來流雷諾數(shù)對列車氣動阻力系數(shù)的影響為了更好地說明模型比例選擇對風洞氣動阻力測量的影響，分別對阻塞效應(yīng)和來流雷諾數(shù)給列車氣動阻力系數(shù)帶來的影響規(guī)律進行基礎(chǔ)研究.這兩個參數(shù)的變化均與風洞試驗中列車模型比例的改變直接相關(guān).

2.2.1阻塞效應(yīng)對列車氣動阻力系數(shù)的影響

通過改變計算域截面積尺寸和固定列車模型尺寸的方法，達到改變列車計算情況阻塞比的目的.計算各種不同阻塞比下列車的氣動阻力系數(shù)，單獨研究阻塞效應(yīng)對列車氣動阻力的影響，計算來流雷諾數(shù)統(tǒng)一為1.33E+07，雷諾數(shù)的特征長度取列車模型高.計算結(jié)果見圖5，其中用Cd表示列車氣動總阻力系數(shù)，Cdp表示壓差阻力系數(shù)，Cdv表示黏性阻力系數(shù).

圖 5氣動阻力系數(shù)與阻塞比的關(guān)系從圖5中可以看出，當阻塞比很大時，總阻力系數(shù)隨著阻塞比的增加而顯著增加，其中壓差阻力系數(shù)增加明顯，而黏性阻力系數(shù)的增加值相對不大.同時，隨著阻塞比的減小，阻塞效應(yīng)逐漸減弱，阻力系數(shù)隨著阻塞比的變化趨于平穩(wěn).通過對在不同阻塞比情況下的列車流場矢量圖分析，可以看出阻塞比的增加使得列車尾跡區(qū)擴大，這是導(dǎo)致壓差阻力系數(shù)增加的主要原因之一.

2.2.2來流雷諾數(shù)變化對于列車氣動阻力系數(shù)的影響通過對不同縮比模型在相同明線運行情況下的數(shù)值模擬，得到列車模型阻力系數(shù)隨來流雷諾數(shù)變化的情況，計算結(jié)果見圖6.

圖 6氣動阻力系數(shù)與來流雷諾數(shù)從圖6可以看出，列車模型總阻力系數(shù)隨著來流雷諾數(shù)的增加而減小，變化的斜率也在不斷減小，并慢慢趨于平緩，其中壓差阻力系數(shù)隨雷諾數(shù)的變化不大，而黏性阻力系數(shù)隨雷諾數(shù)的變化與總阻力系數(shù)的變化具有相同趨勢，這一變化可以從湍流平板邊界層中黏性阻力系數(shù)隨雷諾數(shù)變化的規(guī)律得到一定程度的解釋.

2.3列車在明線運行時及相應(yīng)風速下各縮比模型在風洞中的氣動力計算分析在不大于最大試驗?zāi)Ｐ捅壤那闆r下，選擇縮比模型比例為1∶2.6，1∶4，1∶6，1∶10，1∶20，模型比例基點選在距噴口4.3 m處，其中1∶2.6的比例是按第2.1節(jié)中確定的最大試驗?zāi)Ｐ烷L度給出的，其他比例以此為基準順序遞減得到幾個研究比例.在試驗段風速為70 m/s的情況下，分別進行各縮比模型風洞試驗的數(shù)值模擬，同時也對列車以相同速度明線運行的情況進行數(shù)值模擬.對各種情況進行數(shù)值模擬計算得到的氣動阻力結(jié)果見表1，其中阻塞比為列車截面積與風洞噴口面積之比，將阻力系數(shù)的參考速度選為無車風洞計算中的列車頭部位置處風速.為表達更加直觀，根據(jù)計算結(jié)果繪制柱狀圖見圖7.

從表1及圖7可以看出從各種情況得到的列車總阻力系數(shù)并不相同，通過分析可以得出如下規(guī)律：首先，在風洞試驗中測得的列車縮比模型的總阻力系數(shù)均大于原車在明線運行時得到的總阻力系數(shù)；其次，在風洞中各縮比模型的總阻力系數(shù)大小并不隨模型比例單調(diào)變化，而是成拋物線形變化，即在模型較大時總阻力系數(shù)隨測試模型尺寸的減小而減小，而當模型尺寸減小到一定程度時，總阻力系數(shù)又隨著模型尺寸的繼續(xù)減小而增大.在所計算的幾種情況中，1∶6的縮比模型比例為上述過程的轉(zhuǎn)折點，此時得到的總阻力系數(shù)最小，同時也最接近明線運行時計算得到的總阻力系數(shù)，其偏差為1.33%.

通過對計算結(jié)果的進一步分析還可以看出，模型的黏性阻力系數(shù)與壓差阻力系數(shù)隨著試驗?zāi)Ｐ捅壤淖兓脖憩F(xiàn)出一定變化規(guī)律.在黏性阻力方面，從圖7可見：黏性阻力系數(shù)隨著列車模型尺寸的縮小起初變化平緩，之后明顯上升，這也正反映出在第2.2.1節(jié)中單獨考慮試驗雷諾數(shù)對于列車氣動阻力系數(shù)影響研究中得到的結(jié)果，即當雷諾數(shù)大到一定程度時，其變化對于列車氣動阻力系數(shù)的影響不大；壓差阻力系數(shù)隨著列車模型尺寸的縮小起初減小比較明顯，之后變化趨于平緩，該變化可以通過前面所研究的阻塞效應(yīng)影響，以及模型擺放位置處測試段內(nèi)靜壓分布影響[8]的共同作用得到一定程度的解釋.通過以上分析可知，在高速列車風洞氣動阻力試驗中，模型氣動阻力系數(shù)隨模型比例選取的變化，從一定程度上可看成是試驗雷諾數(shù)變化、試驗阻塞效應(yīng)變化以及試驗段靜壓分布不均勻等共同作用的結(jié)果.從計算結(jié)果看此3種影響并不完全是線性疊加關(guān)系，而是存在一定的耦合.究竟在何種情況下可以線性化，以及如何修正這些影響，將是進一步研究的問題.

3結(jié)論

通過以上分析表明高速列車風洞氣動阻力試驗中合理的模型比例應(yīng)保證滿足以下3個條件：(1)模型長度不超出風洞試驗段模型擺放區(qū)長度，在此范圍內(nèi)模型處于靜壓越平緩的區(qū)域越好；(2)模型試驗阻塞比應(yīng)處于阻塞效應(yīng)不敏感區(qū)，在這一區(qū)域阻塞比至少應(yīng)小于10%；(3)模型試驗雷諾數(shù)應(yīng)保證處在雷諾數(shù)與氣動阻力系數(shù)變化曲線的平緩區(qū).通過計算結(jié)果可以看出阻塞效應(yīng)、試驗雷諾數(shù)變化、模型擺放位置處測試段內(nèi)的靜壓分布影響這3個方面對氣動阻力系數(shù)的影響并不獨立，而是存在一定的耦合關(guān)系.因此，為了得到更加合理的縮比模型比例，還需根據(jù)具體情況進行分析.對于1個確定的風洞和1個確定的試驗?zāi)Ｐ停袛嗨欠穹仙鲜?個條件，可通過數(shù)值計算方法進行一定的分析，同時可以得到1個較為合理的縮比模型比例選取范圍.

從計算結(jié)果看，1∶6的縮比模型滿足上述3個條件，得到的氣動阻力系數(shù)也最接近明線運行時計算得到的總阻力系數(shù)，并且此時計算得到的黏性阻力系數(shù)與大比例模型時相比變化不大，以此測量結(jié)果為依據(jù)，進行修正后用于對整列列車阻力系數(shù)推定的偏差也應(yīng)是較小的.因此，對于此被研究風洞，由數(shù)值計算得到的研究結(jié)果表明使用1∶6及其附近比例的列車縮比模型進行風洞氣動阻力試驗較為合理.在此比例下可以進行實車長為60 m左右的3車聯(lián)掛模型測力試驗.這將為地面交通工具風洞中進行高速列車模型氣動阻力試驗的縮比模型選取提供一定依據(jù).

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