導語：如何才能寫好一篇科技的人工智能，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：科技；人工智能；失重餐廳

1明確選題

本案以科技和失重為主題。現如今的餐飲行業，要將裝修風格和餐飲形式都打造的與眾不同，打破傳統的舊模式，增加獨特性，才能吸引消費者。

本案就是典型的案例，該餐廳曾經主要以經營牛排、簡餐為主。店鋪原有二層樓，面積大約800平方。這次升級設計，以“人工智能”為基調，打造新的風格。目前國內的失重餐廳較少，聽聞或是見過的客戶都較少，所以失重餐廳是一種創新，能吸引更多消費者。將產品和裝修徹底分離，從而形成一種新興的設計理念。融入科技元素，以失重餐廳為中心，以其獨特性來吸引顧客到店消費。

2背景資料和考察調研

2.1背景資料

項目位于重慶市南岸區，店面門口景色優美，消費的同時也可以觀賞美景。周圍鋪面也是甜品，點心一類。而本案這家店風格是獨特的，與其他的店并不重復。商鋪對面無遮擋物，寬敞明亮，坐在店里可以悠閑的欣賞城市美景。

店面原本的設計是LOFT風格，在原來算是一種時尚潮流，但到現如今卻不符合年輕人的審美和潮流。原有店面，里面都是一些以前陳舊的物品，不但不吸引顧客，還給人一種陳舊落后的感覺，并不能促進人們消費的心理。正是因為這些原因所致，我準備將這個餐廳改造為符合科技發展趨勢的人工智能餐廳。

2.2考察調研

餐廳原來的設計，照搬了英國倫敦市中心的一家餐廳的設計。該餐廳面積大，可容納多人同時用餐，品牌設計的目的是體現品牌宗旨。

而我的改造方案以人工智能為中心，整個餐廳充滿科技感。做餐飲，設計很重要，細節方面有很多，我的設計理念是用科技為人類服務，設計中心是失重餐廳，讓客人感受高端的人工智能科技帶來的享受和貼心的服務。

3分析、定位與設計目標

3.1分析與定位

3.1.1設計分析

失重餐廳的三大經營特色：無服務員、無人傳菜、無人結賬。都是通過高科技來實現，充分體現到人工智能的科技感。

本案不同于其他餐廳，以高端的科技技術、服務標準和要求為基準。讓客人花著物超所值的價錢，體驗高端的科技。失重餐廳，讓菜品飛到餐桌上，利用失重原理，讓菜品通過雙螺旋通道直接傳到餐桌上。無服務員點單，客人用大屏幕餐桌進行點單。無收銀員結賬，沒有具體的工作人員進行收費工作，顧客通過智能化科技進行點餐、下單、結賬。餐廳利用傳輸軌道，將菜品傳到指定區域。

3.1.2設計要素

此次店面形象升級中設計獨特的風格與設計氛圍給人帶來的舒適感與文化感，營造一種獨特的氛圍。該店充分利用高科技，例如大屏幕的點單桌面，無人點單，無人結賬，無人傳菜等多種科技的應用。讓消費者能在整個餐飲空間中能感到獨特的舒適感和高端的科技感。一個好的餐飲空間設計離不開商業設計和文化設計，用現代科技文化作為中心，也可以很好的促進社會科技進步，讓普通人離科技更近，讓高科技觸手可得。

3.1.3硬裝設計

因為是失重餐廳，用餐區不銹鋼材質選用較多，選用拉絲不銹鋼，茶色鏡面，采用多色乳膠漆，避免視覺疲勞，個別乳膠漆飾面里面暗藏發光燈帶，在燈上采用纖維燈珠，用燈光營造科技氛圍，用餐區周圍的墻體采用的是3D全息投影技術，可根據菜品不同或顧客喜好更換主題，使顧客在用餐時身臨其境。等待區硬裝用了電影院的裝修，采用隔音材料，讓顧客在等位期間可以欣賞大片，吸音材料的使用也使用餐區的客人可以安靜的享用美食。

3.1.3軟裝色彩

科技感的冷色調貫穿整個餐廳設計，整體軟裝設計圍繞餐廳主題做搭配，從消費者的心理活動出發，也充分滿足客戶需要。等待區的座椅采用電影院模式，將電影院和3D立體影視在這個空間中表達出來。用餐區大立柜上陳列綠色植物，使室內空間煥發生機，色彩和諧。因為要表達科技感，所以在此次設計中冷色調顏色運用的較多。為了使空間看起來和諧且適宜用餐，所以在餐桌餐椅的選擇上采用的是暖色調的椅子，搭配色彩鮮艷的靠枕，使整個空間達到和諧。

3.1.3燈光設計

燈光在空間中起著重要的作用。燈光的色調、色溫、顏色及光照的強度、燈具的具體造型選用等都關系到整個空間的舒適度及美感。在此次設計中，用餐大廳燈光設計上，頂面運用了白色加藍色的冷光源，照度較高，主要是為了讓大廳整個用餐空間看起來干凈、整潔、舒適、明亮，適宜用餐和交談。燈光的搭配，烘托了氛圍。餐桌的燈光運用上，暖色的點光源為主要光源，照度低，主要是為了營造出溫暖、寧靜、安逸的用餐氛圍，打造舒適和諧的環境效果。

3.2設計目標

篇2

摘要：本文從計算機學科本科的教學理念出發，提出了從計算機學科分支的角度認知人工智能，組織并實施教學的方法。

關鍵詞：人工智能；綜合學科；計算機學科分支

中圖分類號：G642

文獻標識碼：B

1引言

目前國內流行的人工智能教材都是把人工智能學科作為由計算機科學、心理學、神經生理學、控制論、信息論、語言學等多種學科相互滲透的綜合學科加以介紹。這些教材核心內容雖然相同，但作者編寫教材的思路卻有不同，有些教材以智能體(agent)的觀點論述，還有一些教材以應用為目的來論述。這些教材對于各相關領域從事人工智能科研與工程的技術人員來說，是比較適宜的。但對于我國高等院校計算機專業的本科學生來講，卻存在一些問題。不僅是由于在一門課程中涉及眾多學科的知識，使學生難以接受，而且講授的角度不能與前期所學知識緊密配合，也增加了學習的困難。

人工智能是由多種學科相互滲透的綜合學科，但它是明確屬于計算機科學分支的學科。這是因為從功能上和方法上人工智能與計算機學科是一致的。實際上，人工智能不僅使用了許多其他計算機學科分支的技術，而且在發展過程中，也開拓了許多新的方法和技術，充實了計算機學科。若按計算機處理的對象來區分計算機應用的話，則可分為三個部分：數值計算、數據處理與知識處理，人工智能就對應知識處理工作。

對于我國高等院校計算機學科的本科教學來講，人工智能課程的課時一般只有40課時左右。以什么角度組織教材內容，提高教學效果，使學生較容易地理解和掌握人工智能的原理與技術呢？通過多年的人工智能教學實踐，我們逐漸總結出了進行人工智能教學的方法：既從計算機學科本科的教學理念出發，考慮人工智能這門學科的特點，以作為計算機學科的一門分支的角度認知人工智能，組織教材的知識架構并進行教學。用計算機學科的觀點分析人工智能的基本原理與方法時，重點強調的是這些基本原理與方法與其他的計算機分支的共同點和不同點。共同點是強調計算機學科的本質，不同點是強調人工智能的本質。

2計算機學科本科的教學理念

計算機學科本科的教學理念可以歸結為：傳授知識、提高能力、培養素質(包括專業素質與品格素質，專業課以專業素質為主)。其中，原來作為教育核心的知識現被看成是教育的基礎，即把知識作為載體，用來實現能力的提高，在潛移默化中實施素質教育。高等院校對學生能力的培養主要包括：學習能力、分析問題與解決問題的能力以及創新能力。對于本科學生，重在學習能力與分析問題與解決問題的能力，對創新只是培養興趣。素質是知識和能力的升華，計算機專業素質顯示的是這一領域的水平，素質水平的提升也將通過知識的增多和能力的增加體現出來。

3以計算機分支的角度認知人工智能

什么是人工智能？目前人們普遍接受的定義是：用機器來模擬人的智能，也就是用計算機來模擬人的智能。若以計算機分支的角度也就是用計算機學科的觀點看待人工智能，我們需從兩個方面加以說明。

首先，從計算機的能力，也就是它能做什么講起。用計算機解決某種問題，需要有三個基本的條件：第一，必須把問題形式化。第二，問題是可計算的，就要有算法。第三，問題要有合理的復雜度。人的智能所能解決的問題往往不能滿足這三個條件。因此，人工智能就是對于不能滿足這些條件的問題，通過使用它的技術和方法，使問題滿足這三個條件，由計算機去解決問題。比如，一般來講不可能將自然語言全部形式化，但人工智能使用一階謂詞邏輯表示自然語言的部分句子，并用算法進行推理，解決一定范圍的問題。另外，使用啟發式搜索可降低問題的復雜度，使問題在可能的范圍內得到解決。

其次，從計算機的核心技術加以闡述。用計算機解決問題是靠程序實現的，程序是什么？一本經典的計算機教科書的名字“算法+數據結構=程序”給出了解釋，這說明在計算機學科中算法與數據結構的核心地位，一般的計算機程序也確實可分成這兩個部分。而作為典型的人工智能程序可分成三個部分，控制部分(推理機)、規則庫和數據庫。其中，控制部分和規則庫對應于算法，數據庫對應于數據結構。實際上，控制部分由搜索策略和推理機制組成，規則庫是將一般計算機程序的算法中的與實際問題有關的知識抽出來單獨組成。而數據庫往往用來存放一些基本的事實和一些中間的結果，也常常采用知識表示的方法，因此，人們也經常把規則庫和數據庫合稱為知識庫。在人工智能程序中與算法與數據結構對應的正是人工智能的兩大核心：搜索和知識表示(包括推理)。

4以計算機分支的角度組織并實施教學

人工智能為了模擬人的智能，處理的對象是知識，知識處理則需采用知識表示。又由于往往沒有確定的算法，只能使用搜索。本文的觀點是人工智能課程的教學內容應以知識為主線，以知識表示和搜索為基石進行組織。

首先，教學的第一個核心是知識表示。知識表示就是研究用計算機來表示知識的方法，這些方法需滿足兩個條件：除了計算機可接受這個條件以外還要能刻畫智能行為。這是與一般的數據結構不同的地方。什么方法適合呢？由此引出了邏輯表示方法。

形式邏輯是關于思維的形式和規律的科學，數理邏輯從邏輯上講是現代的形式邏輯，是用符號和數學的方法來研究推理規律的學科。數理邏輯一般是指命題邏輯和一階謂詞邏輯。一階謂詞邏輯比命題邏輯表達能力強，邏輯的表達方式與人類的自然語言接近，因此，用一階謂詞邏輯作為知識表示工具容易被人接受。不僅如此，由一階謂詞邏輯表示已知條件和所要證明的定理，使用歸結原理則可建立計算機程序實現自動定理證明(半可判定算法)。這一過程是在Herbrand定理的基礎上得以成立的。由于人工智能中的許多問題都可以化成類似于定理證明的問題，因此可以把與Herbrand定理有關的一系列工作看成是表示和推理的理論基礎。評價知識表示方法的性能，即要考察表示能力，又要考慮是否有效地支持知識的推理。顯然，具有充分的表示能力又有堅實的理論基礎的表示方法是最使人放心的，一階謂詞邏輯恰好滿足這一條件。

在這一部分的講授中，將通過一系列的演變過程，展現出如何將一組謂詞公式轉換成子句的集合，又如何通過使用置換與合一的手段，達到可以應用歸結推理規則，而最終得到證明的目的，而這一切又都是在有嚴格的定理保證之下完成的。這些內容的講授，對于培養學生嚴緊的邏輯思維能力是一個極好的實例。

邏輯表示與歸結推理方法是知識表示的基礎部分，用來說明人工智能系統進行推理的原理。而作為真正最實用的產生式表示法將通過Horn子句的正向推理和反向推理過程引入，產生式表示法中的帶與不帶變量的正、反向推理相當于命題邏輯和一階謂詞邏輯層面的Horn子句的正、反向推理。作為結構化表示的語義網絡和框架表示法也以一階謂詞邏輯為基礎，它們均可轉變成為等價的一階謂詞邏輯的表示形式。

在教學中，關于其他知識表示方面的內容，比如：產生式規則、語義網絡、框架，都以一階謂詞邏輯為基礎給以說明。關于產生式表示法在人工智能的心理學認知體系結構中，被看成是人的思維中因果關系的一種反映，而在本文中則看成是一種類似于Horn子句形式的一種表示。在講授時將這些內容作為一個整體，說明原理與實用方法之間的關系，根據實際問題的需要，可以降低表示的能力。而另一方面，為了解決實際問題，可以擴充表示的能力。

一階謂詞邏輯表示的能力雖然在通用的表示法中是最強的，但是知識與客觀真理不同，它總是局部的、片面的或表面的，這在常識中尤為明顯。在解題過程中還會不斷地更新，知識表示要適應這個特點，采用經典的一階謂詞邏輯表達有困難，這就需要用非單調邏輯來表達。另一方面，在人工智能處理的信息和知識中，存在大量的不準確、不完全、不一致的地方，這又需要研究關于不確定性知識的表示和推理的研究。實際上，非單調邏輯和不確定性推理部分在教學中將作為知識表示的擴展加以介紹。機器學習作為人工智能的重要組成部分，它的主要方法都是基于歸納推理，也可以看成是非經典邏輯的應用。

人工智能教學的另一個核心是搜索問題。一般來講，用計算機求解問題，就是用已知的知識，對于給定的數據進行加工，期望得到解答，其解法則由某種程序來表述。其他的計算機分支處理的問題，往往知識比較充分，例如多數的科學計算問題，就可以在看到數據以前根據知識寫出程序，這個程序對于一切數據都是適用的。而人工智能處理的問題知識不夠充分，或程序太復雜，此時可以寫出一個元程序，對于給定的數據，它根據知識，做出一個程序專門加工這些給定的數據。這時，這個元程序可以通用于一大類知識，通常并不包含領域知識的具體細節，因此，對于這個元程序的研究就脫離了問題的具體領域，成為人工智能內部的課題，這正是搜索。

在教學中，通過掌握知識的多少來講授各種不同的搜索。搜索是由于知識不足而產生的，同時搜索與知識是相輔相成的。當知識較多時，搜索的工作量不多，可使用一些盲目的搜索策略。當知識較少時，搜索的工作量較大，則需使用一些啟發式的搜索策略。啟發式搜索是搜索方法中需重點說明的，它起到了降低被求解問題復雜度，提高搜索效率的作用，但太強的啟發信息，往往找不到最佳解。如何能減少搜索范圍，提高搜索效率，而且還保證找到最佳解，這成為搜索方法應明確的問題。A*算法是N.J.Nilsson在20世紀70年代初的研究成果，他解決了這個問題，證明了A*算法的可采納性。類似于定理證明，在教學時也將A*算法及其有關證明看成是搜索方法的理論基礎加以介紹。

在搜索部分的教學中，除了把A*算法及其有關證明作為重點，當作是搜索方法的理論基礎來講解以外，還要給出若干搜索算法。一方面，這些算法說明了各種搜索的方法，另一方面，在這些算法中經常有一些算法細節抽象的技巧，對這些內容的細致分析，將會逐漸提高學生抽象思維的能力。

在實際的知識庫系統中，回溯和與或樹的搜索算法應用較多。而當問題的有關知識較少，規模大到一定程度之后，往往采用引進了隨機因素的搜索算法，比如：模擬退火算法、遺傳算法等。現在，這些算法一般稱為高級搜索，教學時作為搜索的擴展來講授。

人工智能技術方面的研究往往涉及各應用領域的課題。反映到教學中，就是人工智能的各個分支的介紹，這包括知識庫系統、自然語言理解、規劃、機器人等。

總之，教學內容可分成兩個部分，第一部分是基礎理論和基本方法，包括：邏輯表示與歸結推理方法、搜索原理，知識表示(包括產生式系統、語義網絡、框架)、推理(包括不確定性推理、非單調推理)、機器學習。第二部分是實用技術，包括知識庫系統、高級搜索、自然語言理解。

5結束語

經過長期的人工智能教學實踐，筆者逐漸形成了以計算機學科分支的角度來講授人工智能課程的思路。從學生的接受、理解和掌握人工智能的基本原理與技術方面來看，有較好的效果。但如何把計算機學科和其他人工智能所涉及的領域更完美地結合起來，較好地在教學效果與寬廣的知識面之間找到平衡點，還需今后進一步的研究與探索。

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篇3

[關鍵詞] 天智顆粒；急性腦梗死后認知功能障礙；蒙特利爾認知評估量表

[中圖分類號] R743.33 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2013）06（a）-0097-03

在我國，卒中發病率逐年增長，且有發病年齡年輕化的趨勢。國內外流行病學調查研究顯示，大多數卒中后患者往往伴隨程度不等的認知功能障礙，影響患者康復。隨著研究的不斷深入，腦梗死后的記憶、注意、計算、語言及執行力等功能缺陷也越來越受到重視[1-2]。研究發現，天智顆粒可以減弱慢性腦缺血誘發的神經元特異性烯醇化酶（NSE）表達，并通過促進神經前體細胞的增殖、抑制星形膠質細胞的增殖，從而改善血管性癡呆大鼠的學習記憶能力。本研究對60例急性腦梗死后認知功能障礙患者采用天智顆粒治療，旨在探討天智顆粒對急性腦梗死后認知功能障礙的改善作用。

1 資料與方法

1.1 病例選擇

符合入組條件的120例腦卒中患者，為2010年1月～2011年7月在紹興市第六人民醫院老年一科（神經內科）住院病例。將其分成天智顆粒治療組60例，男35例，女25例，年齡55～79歲，平均（65.62±9.05）歲，教育程度

1.2 納入標準

①診斷均符合1995年全國第四屆腦血管病學術會議通過的各類腦血管疾病的診斷標準，并經CT或MRI檢查證實；②急性發病，發病到就診時間≤72 h，腦實質內有單一卒中病灶，卒中病灶在相應腦結構區域內；③患者意識清楚，無嚴重失語、肢體癱瘓等功能障礙，能順利完成臨床測試者；④卒中前日常生活能夠自理，良好適應社會環境，無先天性智力發育不全；⑤均為右利手；⑥經患者及家屬知情同意并簽字，出院后能保持隨訪的。

1.3 排除標準

①有因心、肺、肝、腎功能不全所導致的嚴重軀體疾病史；②既往有除腦血管病以外的其他認知功能障礙相關疾病史者；③有酗酒史；④有視野縮窄或偏側忽視，及視力、聽力障礙者；⑤近1周內有焦慮、抑郁等精神障礙；⑥影像學檢查發現腦萎縮呈中、重度或呈融合成片的白質密度疏松。⑦年齡 > 80歲，受教育程度 < 5年者。

1.4 研究方法

應用蒙特利爾認知評估量表（MoCA）[3]，該量表內容包括了視空間與執行功能、命名、注意、語言、抽象、延遲回憶和定向力7個方面的認知功能評估。

1.5 治療方法

所有病例都同時使用阿司匹林（江蘇美通制藥有限公司生產，國藥準字H32025113）100 mg口服，1次/d；胞二磷膽堿（長春大政藥業科技有限公司生產，國藥準字H22026208）0.75g+0.9% 生理鹽水250 mL中靜脈滴注，1次/d[4]；根據病情需要給予甘露醇治療。有高血壓、糖尿病及血脂異常者給予相應的控制血壓、血糖和血脂等綜合治療。在上述治療的基礎上，天智顆粒治療組再增加天智顆粒[5]（河南宛西制藥股份有限公司生產，國藥準字Z20040041）5 g，3次/d口服，出院后仍繼續口服，共3個月。

1.6 評分方法

兩名經標準化培訓的測試員分別對兩組研究對象進行蒙特利爾認知評估量表（MoCA）評分，而后進行相應臨床治療，所有患者3個月后再次給予相同條件下的測試評分。判定標準：MoCA總分 < 26分為認知功能受損。受教育年限 < 12年，測定分加1分以校正教育偏差。MoCA異常率=MoCA總分 < 26分的患者人數/總患者人數×100%。

1.7 統計學方法

采用統計軟件SPSS 13.0對實驗數據進行分析，計量資料數據以均數±標準差（x±s）表示，在滿足正態性的條件下采用兩樣本比較采用LSD-t檢驗。計數資料以率表示，采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組治療前MoCA得分和異常率比較

兩組治療前MoCA得分和MoCA異常率比較，差異均無統計學意義（P > 0.05）。見表1。

表1 兩組治療前MoCA得分和異常率比較

注：MoCA：蒙特利爾認知評估量表

2.2 兩組治療后MoCA各條目及總分比較

均較治療前有明顯提高，其中天智顆粒治療組治療前后除延遲記憶外，其他各條目及總分比較差異有統計學意義（P < 0.05）；對照組治療前后有延遲回憶、定向兩個條目比較差異無統計學意義（P > 0.05）；兩組治療后得分比較，延遲記憶、抽象兩條目差異無統計學意義（P > 0.05），余條目及總分天智顆粒組均高于對照組且差異有統計學意義（P < 0.05）。見表2。

2.3 兩組不良反應情況

治療組有2例患者出現胃部不適癥狀，對照組患者未見不良反應。

3 討論

認知是腦的高級功能，包括記憶、計算、視空間、執行功能、注意、語言等多方面。腦卒中已成為世界上主要致死病之一，其造成的認知損害也是多方面的。卒中后幸存者的生活自理能力和認知功能都有一定程度的損害，認知障礙不但影響患者的生活能力，降低生活質量[6]，而且有更大的風險發展為癡呆。卒中1年后，9%～31%的認知障礙患者發展為癡呆，5年后幾乎達到50%[6-8]。由于目前對于該病無特殊的治療，故在認知功能障礙發生的早期甚至正常人群中開始進行干預成為目前國際國內研究相關疾病的熱點[9]。國外學者認為引起認知功能障礙的主要因素與腦梗死的發生位置密切相關[10]。認知功能損害的嚴重程度也與腦組織損害的總體積大小相關[11]。皮質聯合區、“記憶環路”和前額葉是發生認知功能障礙的關鍵部位，相較于其他部位而言，位于丘腦、基底節、頂葉、皮質下部位、額葉和顳葉的病灶發生認知功能障礙的幾率較大，大腦中動脈供應區較大腦后動脈更易發生認知損害[12-13]。研究報道，老年人腦血流量降低是導致并加速輕度認知障礙進展的一個重要因素，改善輕度認知障礙患者腦部血流可改變其認知功能[14-15]。

腦梗死屬中醫“中風”范疇，精氣虧損是其本，風、火、痰、瘀是其標，本虛標實、氣虛血瘀、瘀血內阻、蒙蔽腦竅、腦髓不充是主要病機。而急性腦梗死后認知功能障礙主要與肝腎虧損、肝陽上亢相關，虛風內動，而致痰阻血瘀有關[16-17]。治療當以活血化瘀、化痰開竅為主。天智顆粒來源于天麻鉤藤飲，具有清熱熄風、活血化瘀、補益肝腎、益智安神的作用，尤其擅長治療癡呆。

天智顆粒以天麻、鉤藤為君藥：石決明、杜仲為臣藥：槐花、梔子、首烏藤為佐藥；益母草為使藥。但具體的藥理作用機制尚不十分明了。實驗研究[18-20]發現天智顆粒治療血管性癡呆和慢性腦缺血的可能機制，是通過對慢性腦缺血所誘發的NSE表達的減弱作用，及對神經前體細胞增殖的促進和星形膠質細胞增殖的抑制，從而對血管性癡呆大鼠的學習記憶能力起到改善作用。并且還可減輕遞質性氨基酸興奮性毒性作用[21-24]。臨床研究[5]發現，天智顆粒在改善認知功能方面與多奈派齊療效相當，且改善、提高日常生活能力及中醫證候方面則較多奈哌齊為佳。本研究結果顯示天智顆粒治療組治療前后除延遲記憶外，其他各條目及總分比較有統計學意義（P < 0.05），跟對照組比較，各條目得分均有明顯提高，且視空間與執行能力、命名、注意、語言、定向及總分比較有統計學意義（P < 0.05）。說明天智顆粒有助于改善急性缺血性卒中后的認知功能障礙。

綜上所述，筆者認為天智顆粒可能有助于改善急性腦梗死后的認知功能障礙。本研究將繼續隨訪這部分病例，觀察其遠期療效。

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篇4

1臨床資料

我院胸外科于2007.8至2009.8對150例患者進行手術治療,其中男性115例,女性35例,平均年齡62歲。150例患者術后恢復良好,無肺部感染及并發癥的發生。

2術前呼吸功能的訓練

2.1術前教育

對有吸煙史患者解釋吸煙對健康和手術的危害,因為吸煙可以刺激呼吸道引起支氣管炎,使呼吸道分泌物增多,增加肺部感染機會,因此術前必須絕對戒2周。并解釋麻醉和手術引起的呼吸反應,術后可能出現的并發癥以及術后臥床不活動對呼吸的影響,使患者認識到進行呼吸功能鍛煉的重要性,從而積極配合。

2.2深呼吸運動

患者去平臥,半臥或坐位,將左右手分別按放在上腹部和前胸部,全身肌肉放松,靜息呼吸,經鼻吸氣,從口呼氣,吸氣時可見上腹部鼓起,呼氣時內收,胸部保持最小活動幅度或不變,2～3次/天,10～15分鐘/次。

2.3吹氣球方法

患者取坐位,深吸氣后盡量將氣球吹大,每天4～6次,每次吹氣球20次左右。通過吹氣球,可以使肺充分膨脹,增加肺活量和最大通氣量,從而改善肺功能。

2.4爬樓梯運動

為改善患者的肺功能,鼓勵患者做上下樓梯活動,每日2～3次,運動速度、時間根據其耐受力而定,以增加肺活量及呼吸肌力量。

2.5有效的咳嗽方法

指導患者深吸氣后,使胸部膨脹,閉唇屏氣2秒,胸部驟然收縮,用胸腹部的力量做最大咳嗽。咳嗽的聲音應以胸部震動而發出。每日練習3次,每次20次左右。向患者解釋通過有效咳嗽,可預防肺不張、肺部感染。

2.6霧化吸入

根據病情按醫囑進行解痙抗炎,若痰液粘稠,不易咳出者,給予慶大霉素8萬U+地塞米松5mg+糜蛋白酶4000u +沐舒坦30mg+生理鹽水20ml,每日2～3次,每次20分鐘左右,給予超聲霧化吸入。

3術后呼吸功能的指導

3.1指導

患者全麻未清醒前取去枕平臥位,頭偏向一側,清醒后待血壓平穩,及時取半臥位,使膈肌下降,肺膨脹,有利于通氣和胸腔引流。

3.2呼吸指導

患者麻醉清醒后,讓患者每隔2小時進行深呼吸10～20次,平臥位加強腹式呼吸鍛煉,直到術后48～72h,胸腔引流管拔除為止。呼吸指導有利于患者的肺復張,改善肺的通氣功能,提高肺的順應性。應經常做肺部聽診,及時了解肺部復張情況

3.3咳嗽訓練

咳嗽無論是有意的還是反射性的,都是清除大氣道過多粘液的有效技術。患者采取坐位,上身可前傾,緩慢深吸氣,屏住幾秒鐘,爭取肺泡充分充氣,然后張口連咳3聲。咳嗽時患者自己可按壓上腹部,幫助用力咳嗽,同時排出液體。

3.4協助排痰

由于術中物抑制咳痰反射,加上手術切口疼痛、乏力,不能進行有效咳嗽,需協助排痰。扣背可間接地使附著于肺泡周圍及支氣管壁的痰液松動、脫落。方法:患者取坐位,操作者站床旁,將五指并攏,掌指關節屈曲呈120度,指腹與大小魚際著落,利用碗力,有上而下,由外而內有節律地扣拍患者背部,每次3～5min,每2～3h一次。同時結合超聲霧化吸入,每日2～3次,每次20min。持續3～4d,吸入時指導患者用口吸氣,用鼻呼氣,使霧氣達到末梢支氣管,藥物通過支氣管粘膜直接吸收,達到稀釋痰液的目的。

3.5早期運動訓練

早期活動可預防墜積性肺炎及下肢靜脈血栓形成,手術日麻醉恢復后,即可指導并協助患者開始活動。有的患者術后因傷口疼痛或擔心傷口裂開而不愿運動。所以,因充分說明全身訓練的必要性,在上肢和肩關節進行活動范圍內的練習,術后48h～72h拔管后可下床在室內活動。

4小結

術前進行系統的呼吸功能訓練,使患者能正確利用自己的胸肌、腹肌和膈肌的運動,加深呼吸幅度,增大通氣量,改善呼吸功能,增強咳嗽、排痰能力,有利于減少手術后肺部并發癥的發生,促進康復。

參考文獻

[1] 沈麗韞、丁飚、伍愛群 等.探討呼吸功能訓練減少胸部手術后肺部感染的效果[J].上海護理,2008,11(8):40.

篇5

近日，國內創業公司商湯科技宣布獲得4.1億美元B輪融資，這是截至目前為止全球范圍內人工智能領域單輪最高融資。至此，這家成立僅三年的公司累計融資額達4.5億美元，估值超過15億美元，成為全球融資額最高的人工智能獨角獸企業。當前，人工智能發展勢頭良好，技術和產品研發能力大幅提升，市場空間逐步拓展，社會關注與投資力度持續加大，技術創新驅動的人工智能企業正成為資本青睞的熱點。

一、商湯融資背景分析

人工智能迎來估值猛漲期。自2014年起，人工智能領域一直都是全球投資熱點。近年來，技術與產品的迅速成長帶動國內創業熱情高q，也引發了資本的高度關注。據統計，截至2017年5月31日，我國人工智能類創業公司已超過650家，產業規模較2016年同期增長達到51.2%，投融資事件超過430起，融資總額達340億元。科技巨頭加大在人工智能領域的布局，投資案例不斷涌現。同時，社會資本競相追逐人工智能領域的優質項目，整體行業獲投率偏高，超過一半的人工智能公司成立時間在兩年之內，可見資本市場對人工智能產業發展的信心。

計算機視覺領域成為熱點聚焦。在大數據、深度學習等新技術推動下，以計算機視覺和語音識別為代表的感知智能正呈現出高速演進態勢。目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平，并在安防、汽車、金融等領域取得了顯著的應用成效。在安防領域，智能技術如人臉識別、圖形識別應用場景眾多，如車牌識別、車輛視覺特征識別、被動人像卡口、身份證比對等應用。在汽車領域，圍繞智能駕駛汽車人工智能在環境感知、路徑規劃與決策等關鍵環節均有所應用和體現，在該領域百度、樂視等企業已開展卓有成效的實踐。廣泛的商業化渠道和技術基礎推動計算機視覺成為創投熱門領域，據數據顯示，中國人工智能創業公司所屬領域分布中，計算機視覺領域擁有最多創業公司。2016年，人臉識別服務開發商曠視科技完成至少1億美元融資，估值超過20億美元，專注圖像識別的圖普科技獲得千萬美元A輪融資。

商湯科技技術實力領先，發展潛力巨大。商湯科技主攻人臉識別、視頻監控識別算法、增強現實、文字識別、自動駕駛識別算法和醫療影像識別算法等技術，基礎研究實力強大，高質量專利數量、專業學術數量均保持全國領先水平。在2015年ImageNet大規模視覺識別競賽中，商湯科技獲得視頻識別冠軍，次年在該競賽中，商湯科技憑借原創深度神經網絡平臺，獲得3個項目的冠軍。商湯科技主要業務范圍是將計算機視覺技術賦能給安防、金融、機器人、政府大數據分析以及虛擬增強現實等行業。

二、由商湯融資帶來的兩點思考

篇6

歐美發達國家也紛紛推出人工智能計劃:如歐盟“人腦工程項目”、美國“大腦研究計劃”等。人工智能競爭為何這般白熱化？因為：人工智能是開啟未來智能世界的密鑰，是未來科技發展的戰略制高點！誰掌握人工智能，誰就將成為未來核心技術的掌控者！

人工智能是我國科技實現彎道超車的難得機遇。目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能研究上與發達國家相比、甚至與美國相比都不算落后。近年中國科技界開始向人工智能—世界科技之巔發起沖擊，如百度引進全世界人工智能泰斗級人物、前“谷歌大腦之父”吳恩達全面負責“百度大腦”計劃；科大訊飛啟動“訊飛超腦計劃”；復旦大學聯合十幾所高校院所，成立“腦科學協同創新中心”。

業內人士認為如果我國在國家層面加快推進人工智能發展，完全有可能利用市場需求優勢、用戶數據優勢等，實現人工智能技術“彎道超車”，搶占人工智能產業制高點。

當今三個有代表性的“人工大腦”：1、“谷歌大腦”：谷歌的自動駕駛汽車已經完成了總計70萬英里的高速公路無人駕駛巡航里程，谷歌的人工神經網絡通過觀看一周YouTube視頻，能自主學會識別哪些是關于貓的內容；2、IBM人腦模擬芯片，該芯片能夠模仿人腦的運作模式，擅長進行模式識別，在認知計算方面遠遠超過傳統計算架構；3、“百度大腦”，利用計算機技術模擬人腦，已經可以做到2-3歲孩子的智力水平。

當今人工智能研究熱與三大技術突破直接相關。人工智能研究是企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等等。總的來說，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。當今人工智能研究熱與三大技術的重大突破直接相關：1、深度學習—核心算法的突破；2、神經元芯片—計算能力的突破；3、大數據—龐大的計算資源。

人工智能將引發產業結構的深刻變革，人工智能可以在國防、醫療、工業、農業、金融、商業、教育、公共安全等領域得到廣泛應用，催生新的業態和商業模式；人工智能還可以帶動工業機器人、無人駕駛汽車等新興產業的飛躍式發展，成為新一輪工業革命的推動器。目前倍受追捧的工業4.0、智能家居、無人駕駛、智能安防、智能醫療等發展方向，所代表的無一不是“人工智能+應用場景”發展的最終形態。

投資建議：我們從認知智能、感知智能和智能化場景改造三個維度尋找受益標的：

1、能夠有實力進軍認知智能領域的公司在全球范圍內都寥寥無幾，這一領域具有極深護城河和最廣闊的應用前景，科大訊飛是A股絕對的龍頭；

2、感知智能領域的人臉識別應用有望成為互聯網金融的基礎設施，我們首推在這一領域已經有深遠布局的佳都科技、漢王科技；

3、汽車、工廠、家庭等智能化場景改造是目前進度最快的方向，我們首推在工業4.0領域有著雄厚技術積累的軟控股份、科遠股份以及在無人駕駛領域進行布局的四維圖新。

篇7

英國著名物理學家史蒂芬?霍金曾說：“成功制造一臺人工智能機器人將是人類歷史上的里程碑，但不幸的是它也可能成為我們歷史上最后的一個里程碑。”這話似乎為“人工智能”提供了佐證，但如今人工智能的發展已成為人類追求科技進步的一個重要領域，霍金聳人聽聞的言論也阻擋不了其發展。

從不久前公布的人工智能發展的數據來看，隨著計算機技術的快速發展，人工智能正以指數級增長的速度迅速壯大，只要人類不刻意中斷對人工智能領域的探索和研究，那么“超人工智能”的誕生只是遲早的事。如今因為“人工智能”的出現，有些科學家放棄了對人工智能的研究，這會使人工智能發展的速度減緩但不會中斷，因為科學技術是互相滲透的，其他科學技術領域的發展必然會推動人工智能的發展。

地球并不是永生的，太陽系、銀河系同樣會滅亡，出于生存的需要，人類在未來必然會實行“火種計劃”，也就是向太空移民，而這樣的計劃需要高科技的支撐。從這一點上來說，人類是絕對不會放棄人工智能這個已經被發現且隱藏著無數可能性的領域，就算人類中斷對人工智能的研究，那在其他領域的科技發展到人類所認為的極點，但仍無法達成計劃目標時，人工智能領域就將成為人類生存的一線生機。此外，人類對未知事物的好奇心和對人工智能所能帶來的好處的無限期待，也使得人工智能的研究根本無法被完全中斷，因為它就是未來。

越來越多的頂級科學家都不得不承認人工智能比人類更加聰慧，如今人類對這個領域發展研究的抵觸情緒，其實緣于人類的不自信和對未知世界的憂慮。說得更直白一點，那就是人類的害怕緣于對強者的恐懼：“超人工智能”在未砦摶山比人類更加聰明更加強大，這也導致作為弱者的人類對強者產生恐懼，害怕自己無法控制“超人工智能”，或者擔心它也會如同人類一般產生惡念。一方面，人們期待著人工智能能給人類帶來更加舒適而便利的生活；另一方面，人工智能的發展也可能會帶來人類無法承擔的后果。人類最害怕的便是人工智能最終取代人類，進而終結人類這一物種。

其實，每一項科學技術飛速發展的背后都可能隱藏著人類無法承擔的后果，人工智能也不例外。但若因此對未來產生恐懼，進而限制人工智能的發展，則是完全沒有必要的。因為無論怎樣的未來都是由人類自己創造的。所以，人類如果能戰勝自我，剔除人性中的黑暗面，并始終堅信善念終將戰勝惡念，正義終將戰勝邪惡，那么由人工智能所代表的未來便是值得憧憬與期待的。

篇8

人工智能可以實現，需要進行科技、人力、金錢方面的支持。

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的容器。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選2017年度中國媒體十大流行語。

（來源：文章屋網 ）

篇9

不只是圍棋

擊敗李世石的AlphaGo是一種圍棋人工智能，但按研發者的觀點，它不僅僅能夠應用于圍棋領域，而是可以勝任多種不同的工作。

人工智能從20世紀70年代至今，已經發展了近半個世紀。這是一種依托于計算機的模擬人類思維的技術。AlphaGo在圍棋中的勝出只是一個標志，意味著人工智能已經準備好了接受復雜的人類世界的挑戰，并最終成為人類社會的一分子。

它已學會了學習

AlphaGo在與人類對弈的過程中，表現出了一項驚人的能力――學習。這是真正的人工智能，沒有人知道人工智能學到了什么，以及能夠學到多少。沒錯，就連開發者也不知道。AlphaGo可以通過與自己下棋來學習，每下一盤只需要0.2秒，這樣一來，在很短的時間里，它就能研習幾千萬盤棋。

面對學習能力如此強大的人工智能，人類在純智力領域敗下陣來是不可避免的！更驚人的是，以AlphaGo為代表的新一代人工智能，屬于更先進的“通用型人工智能”，也就是說，AlphaGo今天在圍棋界成為頂尖高手，明天也許就能在釣魚大賽中奪魁！

人工智能還能干啥？

科學家預測，在不遠的未來，一半以上的人類工作，都將被人工智能替代。在過去的半個多世紀里，工業制造和裝配領域，已經成了機器人的天下，但這些機器人都是編程性機器人，只能按照程序設定做某一件事。人工智能型機器人將很快取代它們，成為工業生產中的多面手。它們不再只是機器，而是像產業工人一樣――當然嘍，不用領工資！

對了，現在已經有很多新聞媒體在采用機器人撰寫新聞稿件了。連寫文章這種事兒人工智能都能干，還有什么是它們辦不到的嗎？

扔掉駕照吧

你沒看錯，未來駕車已經不再是現代人必備技能了。有了人工智能，自動駕駛汽車很快就會涌向大街小巷。

實際上，以谷歌公司為首的多家科技巨頭，已經在人工智能駕車技術中取得了突破性進展。谷歌、奔馳、特斯拉公司的無人駕駛汽車，都已經能順順溜溜地在高速公路上飛馳，而且絕對安全。

只不過，如果人工智能面對的是路況復雜、充滿各種突發事件的城市街道，還稍微有點力不從心。這是人工智能下一步需要克服的技術難題――如何更像一個人那樣思考？

人工智能大時代

科學家認為，目前的計算機技術可能是人工智能迎來爆發的最后障礙。更加復雜的計算和思維能力，需要下一代計算機技術――量子計算機來實現。量子計算機比傳統計算機速度快得多，傳統計算機需要幾百年才能完成的運算，量子計算機可能只需要10秒！

當量子計算機技術成熟，人工智能將“進化”成和人類一樣的“高等智慧生命體”，到那時，人類將如何與它們平起平坐呢？

人工智能是威脅嗎？

在經典科幻電影《終結者》中，未來的世界被人工智能把持，人類已經沒有立足之地。人工智能成為一種新的生命形式，而它們認為，人類的存在會威脅它們的生存與發展，于是到處“捕殺”人類。

人工智能真的會成為人類的敵人嗎？

篇10

關鍵詞：電氣設備；自動化控制；人工智能技術；專家系統；機器人系統 文獻標識碼：A

中圖分類號：TM92 文章編號：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技術是近年來發展起來的一門新興學科，由于人工智能技術能模擬人的思維，因此其現實應用價值巨大，它的出現是現代工業發展的必然產物。現代社會的發展需要人工智能技術的參與，尤其是對于現代工業的發展，在技術上需要由先進的人工智能技術作為支撐，而要想使人工智能技術在電氣自動化控制中得到更好的推廣與應用，我們首先必須認識人工智能技術。

1 人工智能技術

隨著社會的發展、科技的進步，人工智能技術也隨之誕生了，并且其在現代社會中的作用也越來越廣泛。人工智能技術的構建，一方面需要計算機技術理論進行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學科共同形成，探究人工智能技術，我們可知模擬人類智能，創造出可以代替人類工作的設備是人工智能技術的本質。當前，研究人工智能技術的領域主要集中在兩個方面：專家系統與機器人系統。由于人類大腦具有精密、復雜的特點，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術的最大難題。隨著現代技術的發展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術。在人們日常的學習、生產以及生活中，已有很多領域應用了人工智能技術，并且其實際應用效果良好。

2 人工智能技術在電氣自動化中的應用意義和優勢

電氣自動化中應用人工智能技術，不但使電氣自動化的實際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動化的投入成本，與其發展的實際需求非常相符。

2.1 電氣自動化控制中應用人工智能技術的意義

人工智能技術具有顯著的優越性，人工智能技術可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復雜工作可由人工智能技術進行替代，因此電氣自動化控制中應用人工智能技術后，其發展必然是跨越式的。在電子自動化控制中應用人工智能技術后，其生產、流通過程會更優，有利于其真正實現自動化。另外，電氣自動化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進生產成本的降低，同時實際生產效率得到了提高。電氣自動化控制中引入人工智能技術后，優化了產業結構，促進了電氣自動化的逐步升級。

2.2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢

由于復雜性與系統性是電氣設備設計的主要特點，因此設計電氣設備的相關設計人員必須具備完備的知識理論，其設計工作的實際有效性必須要強。在電氣自動化控制中應用人工智能技術以后，具有很多優勢，下列四個方面為其主要體現：

2.2.1 數據的采集與處理都可由人工智能技術來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對電氣設備的各種數據進行采集，并且可及時處理與保存相關數據，這樣可使電氣自動化的實際控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技術可完成系統的監視并進行必要的報警。人工智能技術可實時監視電氣系統中主要設備的模擬數據值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好。可使用鼠標、鍵盤來對電氣設備進行自動化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網帶負荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當前工業發展的實際需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設備的實際運行效率與運行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技術在電氣自動化中的應用分析

由于當前從本質上優化了人工智能技術，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領域中人工智能技術的應用價值越來越明顯，為了使人們能更好地認識人工智能技術，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的應用以及電氣控制過程中人工智能技術的應用進行了分析。

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

電氣自動化系統存在很大的復雜性，其要涉及到很多領域與學科，對于操作電氣自動化設備的人員來說，他們應具備良好的個人素質，并且專業知識要完備。由于電氣自動化系統比較復雜，所以其實際操作的有效性要強，這樣才能最大限度地減少由于不當操作，導致出現非正常停機，甚至引發安全事故等。對于問題的解決都可借助人工智能技術來實現，就人工智能技術而言，其理論核心主要是計算機理論，通過編寫各種控制程序，可以使計算機下的智能控制得到很好的實現。從某種程度上可以說，電氣設備的智能化可把人腦存在的勞動操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實際生產效率；另一方面還可促進成本投入的大幅降低。應用人工智能技術后，使得電氣自動化設備實際運行的科學性得到了大幅提升，對設備運行的實際環境進行了優化，圖1為典型的電氣自動化設備人工智能化

系統。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用

就電氣自動化的控制過程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中，科學、合理地應用人工智能技術后，可使電氣自動化控制水平得到有效提升，電氣自動化在電氣控制過程中的順利應用，這樣可使實際工作運行效率在很大程度上得到提高，并且實現了自動化后使發展更加科學化，同時促進了運作成本的降低，特別是對于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動化控制而言，應用人工智能技術的集中性比較強，專家系統、模糊控制以及神經網絡控制為其主要使用的人工智能系統。

3.3 人工智能技術在平常操作中的應用

在現代工業迅速發展的帶動下，我們的日常學習、生產與生活已經離不開電氣設備，確保電氣設備運行的安全、穩定，從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進行電氣設備的相關操作時，應以其操作流程為指導，規范操作。就傳統的電氣操作來看，其操作存在很大的復雜性，操作不但要花費大量時間，而且各項操作都需要規范嚴謹，一旦在操作上存在失誤，引發的后果可能會很嚴重。而在電氣行業朝著現代化發展的推動下，在電氣化操作中引入人工智能技術后，不僅簡化了傳統繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術后，可以把由于人工操作失誤產生的一系列問題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統運行的安全性與穩定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 結語

科學技術的迅速發展使我們的生活發生了翻天覆地的變化，人工智能技術的出現推動了現代文明的發展。由于人工智能技術具有很多優勢，它是近年來發展起來的一門新興高科技技術，其在現實中有無限的應用價值，一方面在電氣自動化控制中，引入人工智能技術后，使傳統意義上的電氣控制模式得到了大幅轉變，電氣自動化的跨越式發展成功得到了實現；另一方面人工智能技術的引入，使電氣自動化的實際控制效率得到了大幅提升，同時節約了自動化控制的人力與物力，促進了自動化控制成本的降低，人工智能技術在電氣自動化中具有很大的推廣與應用價值。

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