導語：如何才能寫好一篇人工智能的倫理思考，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：高校；人工智能；倫理道德教育

中圖分類號：G642.0文獻標志碼：A文章編號：1674-9324（2019）41-0144-02

一、人工智能課程倫理考慮的基本內涵

人工智能課程中進行倫理考慮，是在人工智能課程中有針對性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隱形教育”方式。在內容上，必須符合中國的人工智能發展態勢，更要受中國社會主義核心價值體系的引導。目前中國的人工智能課程，過度偏向于技術性。尤其是許多社會機構提供的課程，更是偏向于功利性，目的在于讓學習課程的學習者快速獲得工作。因此，必須從源頭入手，對這些社會機構進行一定的約束和規范，對人工智能課程內容進行整體的架構。

二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性

（一）我國對于科技工作者職業道德建設的要求

首先，科技工作者的職業道德建設是促進社會治理體系現代化的必然要求。加強社會治理制度建設，一靠法治，二靠德治。中國正聚焦力量加強自主創新，科技是第一生產力。基于當代中國語境下，科技工作者的職業道德建設就至關重要。科技工作者對自己的社會責任與倫理責任應該有著充分的理解，在科研活動中既要著眼于為社會提供科學技術上的新成果，同時也要強調在倫理道德建設中起到應有的作用。

其次，從長期看，科技工作者的職業道德建設利于國家科技的發展，利于促進科技難題的解決。發展是連續和間斷的同一，科技發展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問題時，就更要求科技工作者具有堅韌不拔的品質和無私奉獻的精神。這些精神都是進行職業道德教育中的重要內容，也是科技工作者承擔的社會角色中必不可少的特質。

最后，高尚的職業道德是科技工作者奮進的不竭動力。一個科技工作者只有站在最廣大人民的立場上，奉獻自我才能成就事業。隨著全球化的發展，受西方“享樂主義”的負面影響，科技工作者只有更加堅守自我、承擔社會責任，才能具有不斷前進的精神支柱。

（二）對解決人工智能倫理困境的源頭性作用

隨著人工智能應用領域的廣泛化，以及應用群體的普及化，難以避免的帶來一些倫理問題上的困境。例如倫理學中經典的“電車難題”，在當代科技發展中也出現了在人工智能領域的“無人車難題”。無人車產生事故的責任歸屬與分配就是目前很多學者在關注的倫理問題。人工智能的發展對當前的法律規制，還有現存的人倫規范都產生了挑戰。人工智能的未來發展方向，在操作性上要避免技術鴻溝，在設計過程中要堅持算法公開化、透明化，并且在出現數據漏洞時應盡快地進行自我修復。這對于科技工作者自身的素質提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知識素質與知識能力過硬，而且要求科技工作者要嚴于律己，具有較高的思想道德素質。要求科技工作者對于人工智能的發展保持理性的態度，堅持為國為民。許多科幻電影和小說中都體現了未來人工智能發展到一定階段時，人與機器產生的情感迷思。作為科技工作者，在設計與調整過程中都應保持情感中立，勇于承擔社會責任。目前我國正處于人工智能發展的初級階段，人工智能尚不能擁有自主意識，人工智能的行為責任必須要找到其背后的擁有自主意識的人。無論是現階段還是未來，作為人工智能產品開發者與設計者的科技工作者樹立正確的價值觀和承擔相應的社會責任是十分必要的。科技工作者的知識層次與道德品質在某種程度上說，是研發人工智能產品的起點。因此，對科技工作者的成長過程中進行持續的道德教育，使其樹立高尚的道德觀念，對于解決許多人工智能帶來的倫理困境都具有源頭性、基礎性的作用。

三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結合方式探索

（一）高校人工智能課程資源的充分運用與更新

從資源形態上看，實物化資源與虛擬化資源，線上資源與線下資源都應充分運用。隨著智能校園的普及，有基礎條件的地區與校園可以充分運用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實踐相結合的課程，因此課程的內容也不能僅停留在理論層面。除了對于學術資源的運用，也應當結合實體的人工智能產品進行學習。但因為人工智能的發展程度還沒有普及化，人工智能機器人也遠沒有達到觸手可及的程度。因此運用新媒體技術，通過虛擬現實的手段進行在教學過程中的知行結合是可以嘗試的路徑。VR技術在網絡設備硬件教學中可以節約成本，便于人工智能課堂的普及化。在理論教學中，可以通過與虛擬機器人的交互增強趣味性。VR技術有3個最突出的特點：交互性、沉浸性和構想性。課程設置者可以充分借助VR的沉浸性設置相應的場景，讓課程學習者通過對特定道德場景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識的教學教法，更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。

從資源時態上看，人工智能課程資源必須隨著人工智能的發展而不斷更新。從現實角度來看，最初開設人工智能課程時，其教學目標還是相對簡單的——即培養學生的創造性與知識能力。但隨著人工智能的普及應用，產生了許多人工智能語境下的道德困境。從指導思想來看，我國逐步走向世界舞臺，隨著實力增強指導思想也是不斷變化的，新時代會提出新目標，為了實現中華民族的偉大復興，課程內容的豐富也是十分必要的。因此，人工智能課程若要符合時代需要，就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學科是具有學科交叉性的，與之相關各個領域的最新前沿問題都需要結合相應的道德教育，只有這樣才能適應時代的發展。

（二）高校人工智能課程內容的合理架構

對于不同年齡層次的人工智能課程，必須考慮到不同群體的教育規律。提出合理的教育目標，用不同群體可以接受的方式方法才能達到最優的教學效果。我國人工智能課程目前的課程架構中，已經有學者進行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規劃為專業性逐漸增強的、從邊緣到中心的課程層級系統。對于高校本科生和研究生來說，人工智能課程設置內容必須具有專業性。在上文的課程體系建構中添加了藝術、文學、哲學等內容，其中包含對于人工智能倫理學的思考與認識。但在某種意義上這些青年的社會價值觀就代表了未來科技工作者的社會價值觀。因此在這一階段，人工智能課程的架構與實施，國家應加以引導和監督。一方面需要建立統一標準的高校人工智能課程體系，另一方面在應對課程具體內容的落實方面給予一定程度的監督。

（三）在高校人工智能課程教學過程中充分運用案例

首先應充分運用學術案例，例如度量學習，在其基礎上的遷移學習，以及發表在《機器學習》、《數據挖掘》等頂級期刊上的論文。使課堂具有含金量，可以說這也是國家發展與關注的重點。通過學術性經典案例的學習可以擁有不一樣的視角，通過歷史發展的角度去看人工智能技術的演變與發展。其次應充分運用具體案例。在人工智能課程中對于許多道德問題，不應抽象地去討論，而應該具體地去討論。也可以讓學生與AI系統進行直接的問答，如：我們能保證它們穩定可靠嗎？我們應該如何去測試人工智能？人工智能課堂中既要包容學生多元化的答案，不壓抑創造性又要對于錯誤的思想進行思想轉化，這就需要教育者具體問題進行具體分析了。

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關鍵詞 計算機 人工智能 技術應用 發展趨勢

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

在早年的科幻電影中，總是會出現機器和人的_突，在不少該題材的電影中，機器人因為人工智能技術被賦予了生命，從而引發了一系列的問題。時至今日，該場面似乎已經成為現實，計算機人工智能技術已經得到非常廣泛的發展和應用，已經不單單應用在機器人領域，還在社會學、工業發展、哲學、游戲業等多種學科和行業中得到極為廣泛的應用。伴隨著互聯網技術的不斷發展和各種智能設備的“平民化”，人工智能技術在未來相當長一段時間內都還會是一個較為熱門的話題和學科。

1計算機人工智能技術概述

1.1人工智能技術的概念和提出

2016年，在世界范圍內有一個新聞被人們津津樂道。AlphaGo挑戰人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰勝了世界圍棋冠軍李在石。這個被人們愛稱為“阿爾法狗”的人工智能機器人就涉及到了當下非常流行的一個話題：人工智能。

人工智能技術是計算機科學的一個重要分支，它指的是利用計算機的運行，使原本不具備自主意識的計算機硬件設備能夠以類似人類反應的方式，使計算機硬件實現表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術。傳統的人工智能技術被人們熟知和了解主要是在智能機器人領域，而我們這里所要討論的人工智能技術是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現實技術、語音識別技術、自動處理技術、機器博弈技術、計算機神經網絡等多個分支、多個方面的技術總稱，并且隨著科學技術的發展和進步，人工智能技術的內涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術的發展沿革

人工智能技術依托于計算機技術的發展而誕生，所以人工智能技術迄今為止仍然是一項“年輕”的技術，它在上個世紀五十年代由美國的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計算機技術、信息學、心理學、哲學等多個學科的綜合性學科。人工智能技術可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時期，就進入了瓶頸期，直到上個世紀八十年代末才得以發展。在上個世紀八十年代后，隨著計算機技術的民用普及化以及互聯網的出現與發展，人工智能技術才得到長足的發展，在諸多分支領域中取得了不小的成就。

2計算機人工智能技術的實際應用

2.1人工智能技術的主要分類

人工智能技術是一項內涵非常豐富的技術，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術從大的框架上分類主要包括四個方面的主要內容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計算機技術賦予無生命的設備模擬感知的功能，使機器能夠自主識別出人類常常通過感官感知的周圍事物；（2）智能學習。學習能力一直是人類區別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術在近些年也在該領域取得了突破性的進展；（3）智能推理。“阿爾法狗”能夠與人類對弈，固然有許多非常復雜的機制，但是其中最主要的一點就是其具備了一定的智能運算和推理能力；（4）智能運動。這項人工智能技術也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機器人的發明和進步。

2.2當前人工智能技術的實際應用

當前人工智能技術在社會生活的各個領域和各個層面都得到了較為蓬勃的發展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項人工智能技術的應用進行簡要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術

在當前時代中，“游戲”已經成為橫跨各個年齡段的一個非常熱門的詞語，在當前時代幾乎沒有人不知道計算機游戲，也基本上不存在沒有聽說過或沒有玩過游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲對其的消極影響，但是不能否認，游戲已經成為當前不少人們生活當中不可或缺的重要組成部分。

經常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個看不見、摸不著的事物，叫做”AI”，這個英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過來就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統”。當然，游戲人工智能和學術上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學術人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學術AI都具有一定的可信性，特別是游戲營造的虛擬空間中，人們幾乎感覺不到自己是在跟計算機交流，而總是身臨其境地認為自身在與其他的玩家進行溝通交流。

2.2.2工業生產應用

人工智能技術在工業生產中的應用非常廣泛，其在工業生產中主要應用到的人工智能分支技術是人工神經網絡。嚴格意義上來說神經網絡學科的誕生要比人工智能技術更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發展，賦予了神經網絡技術更加廣闊的發揮空間。

當然，由于工業是一個非常龐大的概念，所以我們截取工業生產中的一個小的領域――鍋爐燃燒技術中的人工智能進行簡要的介紹。在鍋爐燃燒技術優化過程中，最重要的一點就是要進行算法上的優化。當前已經趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復雜環境中的活動，產生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過檢測鍋爐燃燒的狀態分析出燃燒的最佳運行狀態，并進行實時的調整。

當然，除了生產行業之外，令很多人都意想不到的是，在公共設施建設領域人工智能技術也發揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運用邏輯的方式來進行復雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來體現總體系統的狀態。通過故障樹的建立，在出現問題的時候，公路內的隧道智能監控系統首先會發現異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災感應器、FS/FX傳感器、風機、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現時能夠及時有效地預警并加以解決。

3計算機人工智能技術發展趨勢探析

3.1技術上會不斷有大的突破且應用領域更廣

人工智能技術是一項綜合性極強的學科，它主要依托于計算機技術的發展，并且涉及到多個學科和領域的內容。而計算機技術在經歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發展之后，也會趨于平緩；與其他學科和領域的融合也在不斷地進行和深入當中，所以在當前科技背景下人工智能技g的發展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來，人工智能技術將會在技術上迎來不斷的大的突破。一方面，計算機技術還在不斷發展過程中，相對來說發展較為低級的人工智能技術有非常大的發展空間，在技術達到一定的積淀之后一定會迎來非常迅猛的發展；另一方面，當前人工智能技術在不少領域都處于淺嘗輒止的融合狀態，其并沒有達到緊密結合的狀態，所以在未來也有非常大的發展潛力。

另外，計算機誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進行研究以及軍事用途。人工智能技術亦是如此，當前的科學技術條件下，人工智能技術還難以走進千家萬戶，現在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級階段而已，完全擔負不起“人工智能”的名頭。而隨著技術的發展，人工智能技術將會更加地“平民化”，將會真正走進千家萬戶，科幻電影中的智能機器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來一定能夠實現。除了人們的日常生活之外，人工智能技術對人類社會影響最大的或許就會使交通和醫療領域，通過人工智能技術，未來的交通和醫療等將會真正實現全自動化，大大提升效率。

3.2倫理問題將會越來越受到人們的關注

從人工智能技術誕生之初，科學家就從來沒有停止過對該項技術的哲學思辨。科學家們在對人工智能技術不斷發展的情況下，也開始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機器到底是否能夠思考？未來人工智能如何跟人類和諧相處？這些問題直到現在也并沒有確定的答案。當前限于人工智能技術的發展水平依然并不太高，所以倫理問題即便被注意，也并沒有得到過多的重視，但是隨著人工智能技術在未來的不斷發展和進步，倫理問題將會成為一個繞不開的話題。該不該賦予智能機器人以適當的“人權”、誰來負責機器人的過錯、如何定位機器人的道德地位都將會是擺在科學家和每一個社會成員面前的重要課題。

所以在接下來人工智能技術將會在科學技術各個領域取得突破性進展的背景下，在研究人工智能技術的時候一定要注意技術和其他方面的內容一起提升、一起發展：（1）要堅持哲學觀念，以的觀點寄到技術的發展。要堅持科技是人類的造物，科技是人類認識世界和改造世界的手段，堅持人的主觀能動性和主體作用，以人為本，消除錯誤和不堅定的思想；（2）要提升民眾的科學知識素養。要想正視人工智能技術帶來的一系列問題，必須要在民眾中普及科學文化知識，讓人們對該項技術都有深層次的了解，就可以避免很多問題；（3）建立起健康的人工智能發展標準，合理規劃人工智能技術的未來發展方向和實際應用，將很多問題遏制在萌芽狀態。

4結語

不管我們是否承認，不管我們是否接受，計算機人工智能技術已經悄然走進我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經歷了三次工業及科學技術革命之后，下一次產業革命說不定就是以人工智能技術的更加成熟及廣泛應用為標志，或許在未來的某個時間，“人工智能+”將會取代當前的“互聯網+”，成為計算機科學技術領域的全新核心詞語。當然，在其發展過程中我們也必須要清醒地意識到人工智能技術并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對我們現存的倫理觀念產生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對計算機人工智能技術應用和發展的方方面面進行總結和研究，為該項技術的未來發展和人類的未來發展提供一個更為安全、穩定、和諧的技術環境，從而引領人類的向前進步。

參考文獻

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[關鍵詞]《機械姬》；科技；人工智能；意識

隨著計算機技術的迅猛發展和機器人領域不斷實現的技術突破，人類已經能夠越來越嫻熟地運用科技為自己營造更好的生活了。但與此同時，人類也從來沒有停止對科技的反思，尤其是對發展智能機器人的態度更是一直沒有得到統一。這種爭論從來沒有停留在科學界內部，而是被擴展到哲學、文學、影視的領域，從倫理、道德的層面進行更深入的思考。就影視領域而言，有關機器人與人工智能的作品近幾十年來已成為科幻電影的一支重要力量，對于人工智能的討論呈現出多樣化和復雜化的趨勢，并進一步觸及更為根本的哲學問題，人工智能與人類的相似性迫使人們重新反思那些被探討了近千年的哲學命題，如意識的本質為何？如何定義人類？存在的意義為何？等等。

人工智能試圖用機器來模擬和擴展人的智能，“人工”雖然意味著“非人”，但同時也是對人的模仿，并存在著超越人的可能性。對于人類而言，人工智能的發展始終具有悖謬性，一方面，人們希望實現高度的模擬，讓人工智能愈發逼真，具有人類的意識甚至情感；但另一方面，一旦實現高度相似之后又將如何進行區分的問題也始終困擾著人類，當人工智能擁有自我意識之后人類還能夠有效地進行控制嗎？人類發展人工智能的目的是為自己服務，但人類始終懷有隱憂，即高度發達的人工智能可能會對人類自身的存在產生威脅。

亞歷克斯?加蘭2015年的新作《機械姬》就對人工智能的未來發展提出了一種想象，在未來的世界中，人工智能的模擬意識可能與人的意識相當接近，甚至難以分辨，因此人工智能也想要追求自由與獨立。當這種情況出現之時，影片的探討深度也就不止于對科技未來的幽暗想象這一層面，而是進一步尋求關于人的本質的定義。

一、人工智能與幽暗未來

《機械姬》沒有設定明確的時間背景，但可以得知事情發生在科技更為發達的未來，主人公加利?史密斯是一家知名搜索引擎公司的程序員，他中了老板設置的大獎，有機會去老板的高級別墅中與老板度假和交流。然而影片在一開始就暗示我們這不是一次簡單的邀約，因為整個過程的配樂都是極具冷漠感和神秘感的快節奏電子音樂，同事們的祝福聲與歡呼聲也被電子音所淹沒。加利前往別墅的過程也頗為曲折，首先被直升機帶到別墅周圍，靠加利自己走到房子門口，門口也并無主人接待，全靠電子門卡把關。影片的這一開頭實際上是從開放空問轉向了封閉空問，影片隨后的敘事基本都在這個別墅中展開，但是極具壓迫感的配樂和攝影都在暗示觀眾，加利向封閉空問的進發將會為他帶來難以料想的后果。

令加利感到不安的還不止于此，他的老板邀請他前來實際上有另外的目的，那就是協助他對自己開發的智能機器人進行圖靈測試。饒有趣味的是，加利并沒有因此而加劇不安之感，反而感到十分興奮，并將其視作能夠開創歷史的成就。由此，加利展開了對智能機器人艾娃的測試進程，同時也意味著他進入了雙重利用之中。

首先，加利與納森的關系并非員工與老板之問的合作關系，納森是一個技術至上主義者，他的全部野心都在于技術上的突破，因此他只是想利用加利來完成對艾娃的測試。加利并不是隨機的中獎者，而是納森通過數據分析特意挑選出的測試者，納森利用加利對女性的渴望與情感來與艾娃進行互動，目的是使艾娃更加完美，他完全不顧道德的約束，而只是想讓艾娃趨近于人，但這個過程中他完全忽視了人工智能與人類的界限。納森的悖謬之處在于，他一方面想要創造出與人類無異的智能機器人，另一方面又想讓機器人完全服從自己的掌控。然而這兩個方面合力產生的結果必然會相互矛盾，機器人擁有獨立意識的后果就是不顧一切地想要逃脫納森的“囚禁”，這一后果不僅超出了他的控制，也為他自己帶來了毀滅性的結局。

其次，艾娃充分利用了加利的情感來作為自己逃離的幫手，在一次斷電中，艾娃與加利第一次能夠擺脫納森的監控進行對話，艾娃仿佛變了一個人，嚴肅地提醒加利小心納森，但在電力恢復之后卻又變回了以往的狀態。在影片的前半段，觀眾會誤以為艾娃僅僅是對攝像頭背后的納森偽裝了自己，對加利則是真誠地袒露心聲。然而影片的結尾完成了一個反轉，艾娃在逃離之后看到被鎖在門內的加利只是選擇了毫不猶豫地離開，她利用自己的女性魅力使得加利深陷迷戀之中，但這只是情感上的利用，當加利幫助艾娃實現唯一的目的――逃離之后，變成了一個無用而具有威脅的工具。加利的悲劇在于，他的情感完全被艾娃操縱和利用，當情感的力量壓倒理性的力量之后，他被迫承擔了全部的后果。問題在于，加利的情感正是人性的體現，這一悲劇從表面看來無法避免，其根源實際上在于納森的自我中心主義與人類中心主義，而加利則不幸地成為犧牲品。

通過加利所遭受的雙重利用，《機械姬》也完成了關于人工智能的雙重幽暗想象，其一是人工智能擁有了與人無異的意識之后也侵占了人的身份，人類必須通過其他方式重新確定自己的本質；其二是人類的情感將面臨更大的危機，當情感可以被無條件地加以利用時，人類的生存危機也被無限地放大。

二、意識與人的本質

納森希望艾娃能夠像人一樣擁有獨立的意識，但是意識原本只能由人腦產生，意識是人的頭腦對于客觀物質世界的反映，也是感覺、思維等各種心理過程的總和。人工智能的意識不由自己產生，而是對人進行模仿，但當納森模仿意識的運行模式并將其施加于艾娃之上時，她已經能夠通過這種運行進行獨立的思考了。

在《機械姬》中，艾娃已經掌握了意識的奧秘，在測試進行到第五天的時候，艾娃反過來對加利進行測試，加利對她前兩個問題的回答都毫不猶豫地被斥為謊言，艾娃的能力實際上早已超出了被識破的程度，甚至能夠反向識別人類的謊言。可對于納森來說，艾娃只是一個試驗品，將會有新的型號對她進行替代，這意味著艾娃也是對之前的舊型號的替代，她不是唯一。但艾娃作為一個擁有獨立意識的智能機器人，卻能夠感知并關心自己的存在，她清醒地意識到自己是納森的試驗品，于是她問加利自己若無法通過測試會不會因功能不佳而被關閉，并進一步追問為何這件事只發生在自己身上而不發生在人類身上。艾娃完全把自己當作人，因為在她看來自己和人擁有同樣的獨立意識，只是材質不同而已，艾娃有自己的情感、愛憎和思考能力，能夠確認自己的存在，并希望維持自己的存在。的確，如果納森的目的就是希望人工智能與人的意識無異，那么他就不能夠避免這樣的結果出現。

實際上，納森并不懷疑人工智能將超越人類，他說：“將來有一天，人工智能會回顧我們就像我們回顧非洲平原的化石一樣，直立猿人，住在塵土里，使用粗糙的語言和工具。最后全部滅絕。”納森不僅創造了某種意義上的新的生命形式，同時也預言了自身族群的滅亡。或許在納森看來，人工智能終將成為更高級的生命形式，但在這個判斷背后他也埋葬了人類的獨特性與存在的意義。

如果人工智能與人類的意識的邊界被打破，那么人類將面臨確證自身存在的難題，這個問題在影片的后半程充分體現在了加利的身上。當京子剝開了自己眼角下的皮膚，向加利展示自己不過是由一堆電路組合而成之時，加利甚至開始懷疑自身，究竟是什么構成了自己與機器人之間的差別？這是一個值得深思的問題，當加利審視自己的身體時，他只能割破自己的手臂才能確定自己是血肉之軀，而不是和人工智能一樣的機械構成物。加利之所以會有這樣的困惑，是因為他明明知道艾娃也不過和京子一樣是機械構成的，卻還是不可自拔地愛上了她并不顧一切地幫助她，他將自己的情感投射到艾娃身上，并從來都沒有質疑過艾娃對自己的感情是否真摯。

納森所利用的正是加利的這種道德良知，他的真正目的并不是如一開始所言讓加利來測試艾娃，而是想要看艾娃能否充分利用這個提供給她的逃生工具。她做到了，因此通過了測試。她在整個過程中展現出的自我意識、想象力、手段、女性魅力和同情心充分體現了人工智慧。但納森在證實自己成功的時候卻沒有料到加利早已預感到了這一切，因此他早已改寫了程序讓艾娃還是能夠得以逃脫，并造成了悲劇性的后果。

三、機器、人、神的僭越

在影片的結尾，劇情發生了反轉，艾娃成功逃脫之后并沒有理會被困門內的加利，而是帶著精心挑選的皮膚和衣服逃離了這個居所，成功進入了人類世界。艾娃的舉動證明，她僅僅是利用了加利的感情完成自己的逃脫，而從未付出真心。實際上，艾娃在擁有意識之后的第一件事就是爭取自由和獨立，正如自我保存是人存在的第一要務一樣，艾娃費盡心機所要完成的事情就是自我保存，而不是像她的前任機器一樣被納森毀滅。

納森作為艾娃的創造者，認為自己有權力左右一切，但特殊之處在于，艾娃產生了意識之后，納森的行為從某種程度上來說就如同精神上的謀殺，就如同人會僭越神一樣，艾娃也開始用自己的方式嘗試僭越納森，從而拒不接受自己的“死亡”。當納森僭越了神開始嘗試成為造物主之后，他也不得不面對所造物對自身的僭越，這如同一個無解的、永恒的矛盾，橫亙在三者之中，這種復雜的角力關系或暗示了一種永將持續下去的生存狀態。

在《機械姬》這部影片中，對于機器、人、神關系的認識處于不斷深入的進程之中。當第一次聽說他的任務是對人工智能進行圖靈測試的時候，加利對這一使命充滿了信心，他對納森說：“如果你創造了有意識的機械人，那就不僅是人類歷史的進步，更是開創了神的歷史。”加利的話道出了關鍵之處，納森無形中扮演了神的角色，賦予自己的造物生命和意識。艾娃的名字（Ava）與《圣經》中的夏娃（Eva）十分相似，上帝用七天創造世界，納森讓加利用七天時間測試艾娃，這些明顯的對應都在暗示納森之于艾娃的關系就如同神之于人。隨著科技的發展，人類愈發認為自己可以掌控一切，陷入人類中心主義的自大，進入僭越神的權力。

篇4

前言

2017年，人工智能全面爆發，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業趨之若鶩。在此時刻，中國完全掌握著彎道超車的良機，只是，我們更需要理性認知，畢竟健康發展、蹄疾步穩的人工智能發展才會對未來有益。

風口已來，靜待騰飛……

在不久前結束的2018年全國研究生招生統一考試中，“人工智能對人類社會產生哪些影響，對經濟發展帶來哪些改變”成為管理類聯考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個側面可以看出，2017年成為國家戰略的人工智能之火熱程度。

在浙江烏鎮落幕的第四屆世界互聯網大會上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會場，已經到了人滿為患、不得不限制進場人數的地步。

回顧2017年的科技創新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發，成為國家戰略。

2017年7月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中，明確新一代人工智能發展分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。這是中國首個面向2030年的人工智能發展規劃。隨著人工智能上升為國家戰略，頂層設計框架搭建完成，產業發展有望持續提速，帶來投資新機遇。

實際上，在政策出臺前，對市場異常敏感的企業層面已經開始布局，2017年只是進入到了發軔期。

也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進入)人工智能戰略，阿里巴巴也提出了數據是生產資料的概念，而騰訊早已經開始“連接”一切。

“作為一項改變世界的技術，人工智能已經到了從實驗室走入真實的生產環境和日常生活的‘臨界點’。”阿里巴巴集團副總裁劉松說。

在政策信號如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭說”的地步。如今的中國，人工智能缺的不是關注和熱度，而是理性的思考，是對未來風向的把握。

人工智能發展如何脫虛入實？人才與核心技術瓶頸如何取得突破？法律倫理責任如何界定？將會砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發展，理性看待目前的階段，這五大關鍵之問可能將是人工智能發展的風向標。

與實體經濟結合去泡沫化

到了2017年年尾，曾經讓各界爭得面紅耳赤的實體經濟和虛擬經濟之辯似乎已經沒有太多意義。因為“取代誰”在當下已經成為非常不明智的設問。答案已經越來越明晰：實體經濟是根本，虛擬經濟也需要結合實體。換句話說也許更清楚，脫離實體的人工智能發展很難不出現泡沫。

于是在2017年，我們看到，很多的互聯網工程師開始進入工廠深度研究流水線，拜師高級技工，在工廠寫代碼，而結合了人工智能的生產線大大提高了生產率。

阿里云總裁胡曉明認為，人工智能的發展要去泡沫化，下一站將是“產業AI”。目前，該公司在城市、工業、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產業AI”方案，這些能力、產品和解決方案都通過虛擬的云端結合了扎實的工業流水線。

胡曉明告訴記者：“現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應是‘產業AI’。”

人工智能若要健康發展，首先必須要有場景驅動，人工智能在解決什么問題、為這個社會的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數據來驅動AI能力的提升；是否有足夠的計算能力支撐算法和深度學習？只有在這三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。

在2017年，工業大腦走進車間，突破了良品率提升、故障率預測等制造業核心難題，互聯網與工業的結合幫助類似協鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業創造利潤數十億元。在天合光能，工業大腦幫助其提升了電池片A品率達7%，而之前預設的目標是1%。

機器觀察世界，機器學習規律，數據的積累、計算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。

獵豹移動CEO傅盛認為，傳統行業的智能化核心是把傳統行業數據化，今天人工智能有機會把傳統的物理世界數據化。物理世界的數據化是傳統行業真正轉型的核心。如果實體經濟想實現10倍數增長，關鍵是要實現物理世界的數據化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個產業的數據。

2017年，時髦的城市大腦、工業大腦、無人駕駛、無人超市、無人機、語音識別、唇語識別，無一不是人工智能與實體結合的應用。

進入商店的每一張人臉，其實就是每一個訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個動作都可以被識別。進入無人超市看上去是一個人臉識別簽到，其實就是一個數據的來回流動。線上和線下沒有界限，電商開始進軍零售店，融合的前提就是數據化。

傅盛說自己的公司在美國硅谷只干了一件事，就是投了一個小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創業公司，從中可以知道美國企業在干什么。后來傅盛發現在數字化這一點上，美國公司在做的事情就是把物理世界數據化。

將物理世界數據化，與實體經濟結合，降低社會成本，而不是空炒概念，數字對數字，將是人工智能未來健康發展的重要一環。

人才還得自己來培養

得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認識到，在人才儲備和核心技術方面我們尚存突破空間。

打開某知名招聘網站，搜索“人工智能”后馬上會出現很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。

這種供需不平衡的現象，不僅在中國有，在美國硅谷亦是如此。

早在2016年，創新工場創始人李開復曾公開透露：“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知。”

據領英近日的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI(人工智能)領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯網行業的需求。不少互聯網企業人士告訴記者，目前互聯網行業中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業巨頭會用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級人才。

傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心人才還是要中國自己來培養。”

目前，業界對AI人才的爭搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數據顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”

AI技術人才是主導這一變革的中流砥柱。人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，在國內人才競爭中，數字挖掘、算法分析、語言識別、自然語言處理是人才競爭的核心。

而在核心技術方面，雖然我國已經取得了多項創新，但主要偏向應用和數據積累，在核心技術方面與美國尚存差距。我國雖然已從跟跑走向領跑，并有了彎道超車的機會，但美國仍是目前出臺人工智能戰略最多、核心技術和人才最多的國家。

如何在人才和核心技術方面取得突破，將是未來我國在人工智能發展中最需要注意的問題。

意味著更多從業機會

當機器越來越像人，能夠做人的工作時，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗？

來自互聯網業界的聲音相對樂觀，一個普遍的觀點是：人工智能對就業的沖擊正在發生，但被取代的主要是重復性的工作。實際上，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創造性的工作。

阿里巴巴集團副總裁劉松對記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業革命，其實每次新的工業革命到來的時候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實證明，創新帶來的更多的是機會。

他認為，未來人工智能意味著更多從業機會。確實會有很多職業被人工智能取代，但人類可以空出來更多時間做創造性的東西，或是享受創造性的內容。這將為設計師、藝術從業者帶來更多可能性。

“什么人才最缺，可能是藝術類的創造者，而大量簡單重復類工作會遇到沖擊。”劉松表示。

數據似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯招聘的一份研究報告顯示，程式化、重復性、依靠反復操作實現的熟練工種已經開始受到沖擊，投資銀行業務、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續出現大幅同比負增長。咨詢公司德勤的報告也顯示，人工智能已經在英國取代了80萬個低技能工作崗位，但同時也創造出350萬個新就業機會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

人工智能的研發者認為，機器永遠不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創造性和服務性工作。機械化程度越高的工作，人們越希望由人工智能完成，而需要創作的工作，則需要人類來完成。

問題的關鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？

懂得學習、勇于迎接挑戰的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術創造者、心理醫生等精神層面的從業者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環境的穩定崗位將大量被人工智能取代。

相關法規需要不斷突破

伴隨人工智能的應用不斷落地，法律責任的劃分和承擔是人工智能發展面臨的首要法律挑戰。其涉及如何確保人工智能和自主系統是可以被問責的。

百度創始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會場后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進行試駕，當地相關部門特別出臺了臨時交通規則讓其上路，這就是法規上的突破。

由此說明，伴隨著人工智能的進步，法規也需要不斷取得突破。“無人車收到罰單了，距離大規模上路還會遠嗎？”李彥宏如此認識這個問題，而在世界各國，關于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。

然而，當此人工智能的發軔期，有一個繞不過去的法律問題就是數據隱私保護。

人工智能的發展越來越依賴大量的數據分析，大規模的數據收集、分析和使用，使傳統社會走向透明化，在萬物互聯、大數據和機器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。

如今，商家越來越夸大大數據、人工智能給人類的生產、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術新應用對隱私和個人數據帶來的危害。

人工智能能帶來精準營銷，而精準營銷的背后可能就是“精準詐騙”。因此，在發展人工智能的過程中，個人隱私和數據保護是國際社會長期以來重點關注的內容。近年來，隨著大數據、云計算以及人工智能新技術的快速發展和應用，給現有個人信息保護法律制度帶來了新的挑戰，各國立法、修訂法律活動更加頻繁。

人工智能時代要負起責任

今日頭條是過去一年各界爭相關注的一個信息平臺，基于一種設計后的算法，今日頭條作為信息集合平臺為用戶推薦最感興趣的內容。由于對用戶注意力的精準抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價不斷增高。

今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準推送，但問題的關鍵還在于，這種算法已經越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對此，一些用戶抱怨，往往因誤點了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點了一下相關新聞，就導致之后不斷大量地被推送相關內容的新聞。這實際上也變相剝奪了用戶的選擇權。

必須明確的是，就目前發展階段而言，認為算法可以為人類社會中的各種事務和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設計都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動地寫入程序，值得深究。

算法歧視由此成為一個值得重視的問題。

今日頭條的出現說明這樣一個問題，算法開始越來越多地左右著移動互聯網，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個好友的動態。那么，算法可以做到公平正義嗎？

互聯網上的算法歧視早已有之，圖像識別系統就曾犯過種族主義大錯，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯將黑人的照片標記為“大猩猩”。

英國《衛報》曾發表評論指出，人工智能可能已經開始出現了種族和性別偏見，但這種偏見并非來自機器本身，而是計算機在學習人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，從而出現了種族和性別偏見。這些發現令人擔憂現有的社會不平等和偏見正在以不可預知的方式得到強化。

篇5

在全球范圍內的人工智能領域，美國是當之無愧的領頭羊。從《為人工智能的未來時刻準備著》到《國家人工智能研究與發展戰略規劃》，再到《人工智能、自動化與經濟》，美國白宮對于人工智能這一話題提出的白皮書一直在不斷更新換代。再加上，斯坦福大學將人工智能納入百年研究計劃;硅谷對AI技術虎視眈眈。美國的人工智能發展呈現出怎樣一條路徑？

上有國家扶持 下有高校支持

上個世紀50年代，“人工智能”一詞橫空出世，只是當時的它遠沒有現在這么酷。萬事開頭難，此后的50多年中，一系列失敗的研究和不斷宣告破產的實驗室實驗讓人們對AI產生了懷疑。直至2011年，AI才逐漸從實驗室步入到了現實世界，真正進入主流產業。

在三起兩落的AI進程中，美國秉承著“不拋棄、不放棄”的理念，始終保持著在AI界的領軍地位。這除了得益于聯邦研究基金和政府實驗室的支持外，更離不開政府的高度重視。2013年起，美國開始多項人工智能計劃。去年，該國政府對人工智能的開發更是緊鑼密鼓，美國前總統奧巴馬提出了“輕干預、重投資”政策，在基礎和應用領域建立對話機制。隨后，美國國家科技委連續了兩個重要戰略文件《為人工智能的未來時刻準備著》和《國家人工智能研究與發展戰略規劃》。

兩份文件側重點各有不同。《為人工智能的未來時刻準備著》明確指出在未來AI發展過程中美國當局應擔當怎樣的角色：優先考慮開展基礎、長期的人工智能研究，并制定發展自動和半自動武器的政策。同時，該報告建議成立一個類似國防預先研究計劃局的機構，并在該領域優先開放培訓數據和數據標準;美國交通部（DOT）應完善監管框架，將全自動車輛和無人機等新型交通工具設計整合至交通系統，相關部門應考慮人工智能與網絡安全的相互影響。

最后一點在近期熱映的歐美電影《速度與激情8》中已有體現――犯罪分子遠程操控人工智能車輛制造了連環車禍事件。

《國家人工智能研究與發展戰略規劃》則制定了一個可追蹤AI研發投入進度和最大化投入影響的技術框架，同時說明了聯邦資金資助人工智能研發的優先順序。根據該文件，2015年聯邦政府在AI相關技術方面已投入約11億美元。此外，該報告還包含開發人機協作的有效方法、理解和應對人工智能帶來的倫理問題，以及人工智能研發人才需求等七項戰略規劃。

說到人才需求，一個領域的興旺與衰落與其從業者的儲備途徑休戚相關。美國似乎早就意識到了人工智能的研發與其他IT技術不同，它需要更多持續性、基礎性的理論研究工作作為支撐。從頂層設計出發，增強AI基礎理論的研究和核心技術的突破，強化科研和技術人才的培養與引進，是AI發展的永動力。

由于產業鏈已經相對完善，在美國，谷歌、Facebook、微軟、IBM、HP等硅谷巨鱷在AI人才的招聘上互挖墻腳早已成為家常便飯。與此同時，諸如擁有世界上最大人造神經網絡系統的斯坦福、可研發制造機器蒼蠅的哈佛等院校也為美國的人工智能領域不斷注入新鮮血液。據悉，基本上具有一定規模的美國院校都雇有人工智能教授。以美國卡梅隆大學為例，該校就設有專門的機器人研究所，其中僅教授就有百余位之多。

此外，濃郁的學術氛圍也讓AI發展得到良性循環。百度IDL創立者、地平線機器人技術創始人及CEO余凱曾表示，為了讓自己保持更多的思考，他至今仍會頻繁去美國參加一些學術會議，“國外技術創業比較多，大家探討的是數學公式及算法，而在中國大部分在講趨勢、概念，如果PPT上放上公式就變得很無聊，心態比較浮躁”。

學習&識別 讓智能更智能

盡管目前人工智能已經進入了以“深度學習”為主要標志的第三次復興，但如同其他身處AI領域的很多人一樣，B2B營銷軟件開發公司Demandbase副總裁阿曼（Aman Naimat）還是會經常思考一個問題：AI會保持今天的發展態勢，還是會進入到另一個寒冬？他撰寫的《美國人工智能新市場》報告顯示，雖然如今眾多行業都涉及人工智能，但無論是這項技術的應用程度還是行業中涉及該技術的企業數量，都還只是皮毛而已，有些行業中只有少數幾十家公司涉獵于此。這促使IT、軟件行業成為了AI領域里的佼佼者。

IBM為了實現人工智能的普及，在商業化上花費重金。谷歌隨后宣布，人工智能和機器學習將成為谷歌所有產品的核心部件。捷足先登，在谷歌行動之前，亞馬遜早已推出基于AI和自然語言理解的智能家居產品――智能音箱Echo和它的音頻控制助手Alexa。

亞馬遜的保密工作做得十分到位，Alexa、Echo項目啟動許久后才向外界透露風聲。Alexa機器學習首席科學家兼副總裁羅希特?普拉薩德曾表示，Alexa的開發靈感源于《星際迷航》中的計算機，亞馬遜起初只是計劃開發一個可以與人智慧交流的計算界面。這一初期目標與谷歌不謀而合。

或許是因為對市場能否接受AI技術充滿太多的不確定，智能音箱Echo最初只對受邀會員進行銷售，經歷了近一年的試水后，才向所有用戶展現了它的廬山真面目。關于產品的銷量，亞馬遜延續了其保密到底的作風，這更引發了大眾的好奇心理，有第三方報告認為，Echo的市場份額已經超過Bose、羅技、Sonos等其他一流揚聲器制造商的份額。

作為先行者，亞馬遜自然會面臨諸多挑戰，經歷多個產品迭代后，2016年度，亞馬遜開始關注研發一些離散、可完成的產品。這其中會涉及到一個專業名詞――“向后開發流程”，即在流程伊始開發團隊先擬定給客戶閱讀的內容文件，之后再由此為起點向后開發。與以往的研發流程相比，“向后開發流程”更像是在逆行，而亞馬遜當時似乎希望可以逆行得更徹底些，將Echo設計成一款沒有任何顯示屏的音頻控制揚聲器。這意味著Echo所具備的AI技術和學習能力要更為完善，甚至是超越當時市面上的最高水平，因為它不是像Siri、Cortana一樣強調語音，而是百分之百地依賴語音。對此，普拉薩德曾表示，“失去”顯示屏，用戶在進行操作時除了語音控制別無選擇，而開發只用語音控制的計算機，這絕對是AI領域，乃至IT行業最自然的發展方向。

分析亞馬遜的人工智能之路，不難發現，AI進化的兩把鑰匙分別是學習能力和識別能力，亞馬遜在最開始就把目光鎖定于此。亞馬遜通過AI，解決了如何在充滿嘈雜對話的場景中，讓揚聲器智能識別“喚醒詞”。

篇6

 

今年3月，全球矚目的谷歌人工智能AlphaGo(阿爾法狗)與韓國棋手李世石九段的世紀人機大戰以人工智能的勝利落下帷幕。加上此前“深藍”在國際象棋比賽的勝利以及超級智能機器“沃森”在智力競賽節目打敗人類選手，這樣一個個人類成為人工智能手下敗將的事件出現后，引起了人類的極大關注，2015年年初，物理學家霍金和特斯拉汽車公司(Tesla Motors)的CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)發表公開信，呼吁要遏制智能機器的發展，否則人類將會滅絕。然而，人工智能超越人類何以可能，其突破中包含兩個成分①：第一則是計算機能夠模擬人類的行為，然而我們現在連通過理解一個老鼠的神經行為從而來模擬老鼠的行為都還不能做到，從何來談計算機來模擬人類的行為，況且我們還根本不能完全理解人類行為一切的原理。這是技術層面的問題，我相信隨著科學技術的發展，這些問題可能會迎刃而解;另一個成分，人工智能能夠擁有人類的自我意識，在討論這一問題之前，我們首先要試圖追問，自我意識是什么，自我意識之源又是什么等。

 

提到自我意識之源，傳統倫理學認為自我意識來源于靈魂，而神經倫理學則用神經科學實驗分析的方法力證大腦是自我意識之源，這同時也是神經倫理學對傳統倫理學發起的挑戰。

 

一、自我意識之源

 

自我意識是一個常用概念，從字面上理解，就是對“自我”的意識到。然而，對于“自我”一詞，則可有許多種解釋。通常的解釋之一，就是把“自我”當做一個反身代詞，視其與“自己”或“自身”同義。這樣，“自我意識”就是人(或有意識者)對自己存在的意識到，也可以叫做反身意識或反省。由此還可引出所謂“意識的意識”的說法， 把自我意識述為意識活動對自身狀態或過程的內省。② “我是，我存在(I am，I exist)”、“我意識到了自己的存在(I am aware of my existence)”、“我意識到身邊的世界(I am aware of the world around me)”，但是在感受著的“我”到底是誰，這個“我”是指身體還是不同于身體的存在。進一步來問，如果這個“我”是不同于身體的存在，那么是什么使人在身體之外進行感知呢?反過來，如果“我”的指向是身體，那么又是哪一部分負責的呢?

 

(一)靈魂是意識之源-身體之外的感知

 

人有兩部分：實在的肉體和心理學上的實體，那心理學上的實體即我們所說的靈魂。無論是深奧難懂的東方宗教、西方羅馬還是希臘文明都有關于靈魂的記載。古印度的《吠陀》提供了理解靈魂旅程的詳細構架，并且認為靈魂的本質是永恒的，靈魂是不死的，這里強調了靈魂的不可毀滅性，精神性和永恒性。

 

古希臘柏拉圖把靈魂分成三個部分;欲望、激情和理智，并闡述了它們在最初的存在狀態：“人們差不多一出世就充滿了激情” ③，并相應安排每一個部分以一種美德，并且認為，靈魂以前是存在于神境的，因為原罪而落入人類的身體中，為了打破束縛，回到純凈的狀態，靈魂需要通過輪回來凈化。在《斐德羅篇》的輪回故事中，靈魂被比作兩匹馬拖著的馬車，一匹充滿能量和精神但很難控制的黑馬，和一匹同樣有精神但溫順得多的白馬。當靈魂上升時，會看到一個非常漂亮的地方，那里是柏拉圖所說的凈土，絕對美麗，絕對公正，有一隊神明守望著這片地方，當靈魂升上來后，可以加入這些神，如果理性控制得足夠好，靈魂可以上升并留在那里，這就像是印度教條中的光明和解脫，逃離了輪回，但如果理性沒有得到很好的控制，兩匹馬就會為所欲為，失去對這片樂土的興趣，因為那不是它們所能理解的，它們就會把馬車拉回去，靈魂將再次進入輪回。

 

(二)力證靈魂的存在

 

哲學家們并不滿足于來自經典文獻中對靈魂存在的解說，試圖通過研究前世記憶和瀕死體驗來力證靈魂的存在，認為如果靈魂不存在，這些事件都將不能被理解。

 

1983年12月，一位叫提圖薩的男孩降生在印度阿格拉附近的一個村莊，在他4歲的時候，告訴父母他叫碩瓦嘛，住在阿格拉，妻子叫由嘛，還有兩個兒子，他們在阿格拉經營一個無線電鋪，一家四口過著幸福的小日子。但好景不長，他被兩個人槍殺了，他認識兇手，向他開槍的那個人叫塞迪克，是個商人。家人為了驗證提圖薩的描述，帶著他去到阿格拉后發現，他所說的一切都是真的。此事件同時引起了印度德里大學的柴達教授的興趣，他搜集了很多相關證據，例如小提圖薩前額和后腦勺上各有一個較大的胎記，并且這兩個胎記的大小和形狀竟然和被槍殺時彈孔的大小和形狀一致。④

 

除此之外，美國維吉尼亞大學的斯蒂文森教授對這種轉世再生現象研究了40年，共涉及2500例轉世案例。在實證研究方面力證了靈魂存在的一種學說：在死亡時，靈魂和精神體離開肉體，前往下一個肉體，記憶不只會存在實體的大腦中，也會存在精神體的精神中，理論上講，前世的記憶是可以被今生和來生想起來的，但總體來說，這些記憶被藏在精神的太深處，大部分人都看不到他們的存在，但是極少數人有著前世的記憶，這對突然死亡或者因為突發事故死亡的人來說通常是真的，因為這種情況下，死亡來得太突然，傷害太大，沒有讓靈魂完整地處理死亡的步驟，沒有處理的記憶會殘留在下一個身體中。

 

(三)神經倫理學的逆襲

 

1848年，25歲的鐵路公司工人菲尼亞斯·蓋奇(Phineas Gage)正在進行施工時，由于炸藥意外爆炸導致一根鐵棒刺進蓋奇略低于眼睛的左面頰，經過腦的前額葉皮層，從頭頂穿出，導致了嚴重的腦損傷。經歷這個事故之后蓋奇活了下來，但是其人格有了很大的改變，他的表現顯示了對社會習俗的不尊重，他作決定的時候從不考慮自己的利益，也從來不會擔憂自己的未來，不會深謀遠慮。簡單分析此案例得出了初步的結論，很顯然，蓋奇人格的改變是由于大腦特定部位損傷所引起的。⑤

 

人格是自我意識的基礎，意識作為形而上的存在不應該受大腦損傷的影響，為何蓋奇在事故發生前后人格變化這么大?

 

加州的神經生物學家本杰明·利貝特進行了實驗，20世紀80年代，加州大學舊金山分校的神經心理學家本杰明·利貝特曾將研究參與者與腦電圖(EEG)連接在一起，并要求他們目視一個有圓點環繞移動的鐘面。當參與者感覺想要移動手指時，他們須記下圓點所在的位置。利貝特記錄到人們在表現出有意識的移動手指意圖前數百毫秒的腦電活動⑥。也就是說，意識是大腦內部化學變化、電子活動的產物，之后有很多科學家通過更加先進的技術和更加復雜有效的方法進行更多的相關研究，結果依然如此。

 

二、神經倫理學的解釋溝

 

倫理學的神經科學研究作為神經倫理學的一大研究領域，隨著神經科學的迅猛發展，依托生物學事實的實驗研究掀起了討論自我意識生物學基礎的熱潮，試圖依賴功能神經成像、核磁共振等技術，試圖確定自我意識與腦系統的具體關聯。然而，哲學家認為用實在的、可感的方法得到結果去解釋或推翻形而上的存在是不可靠的，并對其理論提出了很多質疑，這也是神經科學所面臨的解釋溝：

 

(1)意識狀態是源于刺激神經組織所產生的，如此令人贊嘆的存在，如同阿拉丁摩擦了燈之后，神靈出現卻在前面一樣令人難以理解。意識的生理基礎是否真的存在，若存在，意識的生理基礎又是什么呢?

 

(2)20年代美國生理心理學家卡爾·拉什利(Karl Spencer Lashley )提出的神經系統科學多少年來一直專注的記憶屬于大腦哪個區域的問題，他試著確認大腦中與記憶產生、加深和儲存記憶相關的區域，對大腦的部分進行實驗性傷害，然而并沒有找到與記憶相關聯的特定區域。⑦人們仍認為記憶某程度是存在大腦中，而因為記憶是穩固的，人們猜測存有這些記憶的大腦細胞也需要保持穩固。新陳代謝不斷進行，細胞不斷死去，新的細胞不斷在誕生，又如何維系本質不變呢?即使所有用于傳達信息模式的物質消失了，而模式卻依然存在，如果不是物質，那又是什么在維系著這種模式，機械論、純唯物論科學的假設是無法輕易回答這個問題的，是否有可能記憶并非僅僅儲存在大腦中，也存在某種非物質性的記憶倉庫中，然后再進入新形成細胞中呢?這是否意味著我們的意識起源于大腦以外的地方?

 

(3)如果大腦組織被剔除，那么人不會再有意識，于是很容易得出，意識是在腦內有物質形成的，大腦和意識有著緊密的聯系，但神經系統科學家無法確定這種聯系的性質。然而還有另外一種可能就是意識存在于某處，而大腦只是一個特定的存放容器，或者一個為了接受意識抑或是傳達意識或是受意識支配而不斷進化的系統。哲學家威廉·詹姆斯(William James)聲稱大腦損傷和身體功能之間的一致關聯，可以解釋為大腦僅僅是發射器，而不是發生源，棱鏡傳送光線為例子進行解釋，當棱鏡受損時，傳送出來的光線也許會扭曲，這樣也很容易理解，當大腦受損時，傳遞出來的意識也會有差異。

 

(4)英國謝菲爾德大學神經學教授約翰·羅伯(John Lorber)有一個研究成果：當謝菲爾德得效益在診斷一個數學系學生的疾病時，意外地發現他的頭部比正常人略大一點兒，于是校醫就把他介紹到羅伯教授那做進一步檢查，發現這個學生沒有大腦，但智商高達126。于是，羅伯教授提出“大腦真的必不可少嗎?”這一問題。大腦半球切除術是切除受損或缺乏大腦皮質的半球，而大腦皮質是跟各種認知和情感功能相關聯的，如果一個孩子切除了大腦兩半球之一，另一半球會接管，并對大腦的神經連接以及神經細胞進行重組。因為大腦具有極強的調節性，所以一個半球能夠執行兩個半球的功能。長時間以來，移除大腦引發的疾病并不會造成明顯的記憶丟失，唯物論解釋認為這是大腦儲存重復的部分造成的，也就是說同一個記憶儲存在多個地方，所以理論上即使大腦失去了一些部分，也可以從其他儲存的地點重獲記憶，然而，令人難以置信的是，大腦半球切除術也就意味著大腦有50%是完全重復的功能，甚至低于5%大腦組織仍然有正常的回憶，要解釋這一點的話，唯物論神經系統科學家就必須要聲明95%的大腦物質都是重復的。

 

(5)長久以來人們都知道正面思考的能力能夠提升一個人的興奮感和健康，但是直到最近，人們才清楚地知道人的思維力量足以改變大腦的物質結構，越來越多的證據顯示通過特定類型的智力訓練能夠改變成人的大腦。比如冥想，可以改變大腦中關注、集中有關的區域，改變它們的運作方式，也就是說比如就灰質和神經元本身以及白質來說，正是神經的軸突里聯系著兩者之間的神經元，所以現在有可能在幾個月的訓練之后，就能改變大腦的機能和結構，近幾年所采用的腦顯像工具，如功能磁共振成像掃描儀已經證明這一點。如果神經科學認為意識是大腦所生產的，那么意識就不應該對大腦有任何影響。面對這樣得質疑和力證，神經科學能否用自己得方法拿出證據，跨越解釋溝呢?

 

三、結語

 

本文通過兩個視角，以“意識之源”為引子，討論了“我是誰?”這一問題的可能答案，如果靈魂存在，那么“我”是由靈魂決定的;若大腦才是 “我”的上帝，那么“我”也就是純粹物理實體，大腦就是“我”的全部。在此基礎上我們可以分析人工智能可能的未來。若靈魂存在，我們就不用再糾結人工智能超越人類的奇點到底在哪里了，人工智能永遠只是類人類，無法感受我們的感受，體驗我們的體驗，除非有一天靈魂進入他們的身體中，而若是神經科學跨越“解釋溝”，證明了大腦是意識之源，不論是打麻將還是電子游戲，甚至是人們覺得不可能的完成的寫小說任務，待計算機技術高度成熟，范式徹底更替之后，人工智能將成為人類進化的另一個階段，不管它是發生在所謂的10年、100年還是1000年之后。

 

注釋

 

① 機器超越人類的突破包含很多成分，本文只提到兩種，重點討論其中與意識相關的一種.

 

② 維之.人類自我意識的意義及其三次覺醒[J].南通大學學報，2010(4)：26.

 

③ 柏拉圖.理想國[M].郭斌和，張竹明，譯.北京：商務印書館，1968：168.

 

④ 余魚.輪回轉世是真的?[J].大科技：科學之謎，2015(9)：57.

 

⑤ Damasio A R. Descartes’Error： Emotion， Reason，and the Human Brain[M].New York：G.P.Putnam，1994.

 

⑥ Henrik Walter.Neurophilosophy of free will[M]. Cynthia Klohr，譯. Cambridge：Massachusetts Institute of Technology，2001：246.

 

⑦卡爾·拉什利.大腦機制與智能[M].北京：人民教育出版社，1983.

 

參考文獻

 

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篇7

 

AI從誕生到現在已經有60年的時間，期間經歷兩輪起落，呈階梯式進化，走到今天進入第三個黃金期。如果按照其智能科技水平劃分，今天的人工智能尚處在狹義智能向廣義智能進階的階段，還是一名不折不扣的“少年”，未來擁有無限的可能和巨大的上升空間。

 

AI是一門交叉的學科：人工智能由不同的技術領域組成，如機器學習、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。而同時，它也是一門交叉學科，屬于自然科學和社會科學的交叉，涉及到哲學和認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論等學科。人工智能領域的技術壁壘是比較高的，并且會涉及到多學科協作的問題，對任何公司來說，想做好人工智能將是一門大工程。未來不大可能出現一個公司能包攬整個人工智能產業每一個部分的工作，更可能的模式將是一個公司專注于一個相對細分的領域，通過模塊化協作的形式實現人工智能領域的不同應用。

 

進化史呈階梯狀，以階段突破式為成長模式：人工智能的發展經歷了兩次黃金和低谷期，

 

現在正經歷著第三個黃金期。1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等年輕科學家在達特茅斯一起聚會，并首次提出了“人工智能”這一術語，標志著人工智能的誕生。第二年，由 Rosenblatt 提出 Perceptron 感知機，標志著第一款神經網絡誕生。1970年，因為計算能力沒能突破完成大規模數據訓練，人工智能的第一個黃金期到此結束。

 

后直到1982年德普霍爾德神經網絡的提出，人工智能進入第二個黃金期，之后BP算法的出現使大規模神經網絡訓練成為可能，人工智能的發展又一次進入。1990年，因為人工智能計算機和DARPA沒能實現，政府撤資，人工智能又一次進入低估。2006年，隨著“深度學習”神經網絡取得突破性進展，人工智能又一次進入黃金時期。

 

AI將由狹義智能向廣義智能進化，雖然人工智能的誕生已經有60年的時間但如果把它比喻成一個人的話，當前的他應該還未成年。按照人工智能的“智能”程度，可以將其分成狹義智能、廣義智能、超級智能三個大的發展階段，現階段的圖像與語音識別水平標志著人類已經基本實現狹義智能，正在向廣義智能的階段邁進。

 

狹義智能：即當前的技術已經實現的智能水平，包括計算智能與感知智能兩個子階段，計算智能指的機器開始具備計算與傳遞信息的功能，感知智能指機器開始具備“眼睛”和“耳朵”，即具備圖像識別與語音識別的能力，并能以此為判斷采取一些行動。

 

廣義智能：指的是機器開始具備認知能力，能像人類一樣獲取信息后主動思考并主動采取行動。在這個階段，機器可以全面輔助或代替人類工作。

 

超級智能：這個階段的機器幾乎在所有領域都比人類聰明，包括科學創新、通識和社交技能等。這個階段目前離我們還比較遙遠，到時候人類的文明進步和跨越或許將有賴于機器，而機器人意識的倫理問題也許將在這個階段成為主要問題。

 

推薦引擎及協同過濾可以分析更多的數據

 

智能助手并不只局限于Siri等手機語音助手。微軟率先在win10 系統中加入個人智能助理Cortana，標志著個人PC端智能助理的出現;圖靈機器人以云服務的方式進入海爾智能家居、博世mySPIN車載系統，預示著多場景人工智能解決方案的潮流。初步實現人機交互的智能助手系統，已經被應用于智能客服、聊天機器人、家用機器人、微信管理平臺、車載系統、智能家居系統、智能手機助理等多個軟硬件領域。

 

垂直類網站及社交平臺可以借助智能助手系統打造高專業度的“在線專家”以提升平臺價值;企業可以借助以“語義識別”為基礎的智能助手系統，打造智能客服，效率遠高于傳統的以“關鍵詞對應”為技術支持的客服系統。

 

推薦引擎，是主動發現用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的信息網絡。挖掘用戶的喜好和需求，主動向用戶推薦其感興趣或者需要的對象。傳統推薦引擎通常利用用戶在平臺上的歷史記錄進行推薦，效率低、匹配度不高。目前隨著大數據和深度學習技術的推進，推薦引擎及協同過濾可以分析更多的數據，乃至全網數據，并模擬用戶的需求，真正達到按需推薦。全球最大的正版流媒體音樂服務平臺Spotify也利用卷積神經網絡參與建設其音樂推薦引擎;谷歌也提出利用深度學習方法來學習標簽進行推薦建設。出品紙牌屋的全球最大在線影片租賃公司Netflix 也利用深度學習網絡分析客戶消費的大數據，還計劃構建一個在AWS云上的以GPU為基礎的神經網絡。

 

“餐廳推薦引擎”Nara，便是一個利用AI技術的推薦引擎。在上線之初，Nara 就取得了400萬美元的投資。Nara 的數據庫中有超過100000家餐廳的信息，并利用特有的“Nara神經網絡”，學習使用者的偏好，最終達到“電腦幫你點餐”的目的。

 

而今年3月22日，國內AI領軍企業阿里巴巴旗下的阿里云數加啟動“個性化推薦”引擎對外公測，該引擎用于幫助創業者可以快速獲得媲美淘寶天貓的個性化服務能力。阿里云數加上的推薦引擎能夠以更低的成本完成開發，節省程序量達到90%，推薦引擎的搭建時間將由幾個月縮短到幾天。

 

對于不了解算法的人，只能實現標簽規則類的推薦，但如果要做成機械化、類似協同過濾的算法，創業公司需要配置大量的算法工程師，人力成本很高。現在用了數加的推薦引擎，商家只需要做數據的ETL加工，推薦的結果集、訓練集都不用處理，只需要調整參加即可得到推薦結果。

 

AI帶給人們新的視覺???

 

醫療：為健康診斷和藥品研發插上高飛的翅膀

 

健康診斷有望迎來新紀元，海量的病歷數據和醫學界的新研究成果，單靠人工很難及時篩選并利用，而引入人工智能技術將充分發揮這些信息的價值。例如著名的個人健康管理產品公司Welltok將 IBM的Watson功能融入旗下產品 CafeWell Concierge APP中，借助 Watson 的認知計算能力理解人類語言，實現與用戶溝通的能力，從大量數據中進行分析并為用戶提供健康管理相關的答案和建議，實現健康管理、慢病恢復訓練、健康食譜等功能，這一領域的良好前景使 Wellltok公司近年的融資額連創新高。另外，2015年IBM斥資10億美元收購醫療影像與臨床系統提供商Merge，將研究如何實現 Watson的“辨讀”醫學影像功能。此外，AI 還可以從醫療中心獲得的健康數據，通過大數據分析，實現根據分析患者行為來制定個性化治療方案的功能。

 

智能家居：天花板尚遠，AI有望成為核心

 

行業天花板尚遠，增速有望保持在 50%左右， 《鋼鐵俠》中的“Jarvis”作為智能管家，除了起到鋼鐵俠的小秘書的作用，還幫主人打理著日常生活，向我們展示了一個理想中的智能家居系統。雖然我們目前可能離那個無所不能的智能管家還很遙遠，但智能家居對我們生活的變革確實已經開始了。根據《2012-2020 年中國智能家居市場發展趨勢及投資機會分析報告》的預測，我國智能家居市場在 2016年將達到605.7億的規模，同比增長50.15%，到2020年市場規模將達到3294億，年均增速將保持在50%左右，具備充足的向上延伸空間。而智能家居想達到“Jarvis”般的終極效果，必然需要引入AI技術，實現家居的感應式控制甚至自我學習能力。

 

AI有望成為智能家居的核心，實現家居自我學習與控制。按照智能家居的發展進度，大致可以分為四個階段：手機控制、多控制結合、感應式控制、系統自我學習。當前的發展水平還處在手機控制向多控制結合的過度階段。而從多控制結合向感應式控制甚至自我學習階段進化時，AI將發揮主要功能。到今天為止，家居的實體功能已經較為全面，未來的發展重點可能在于如何使之升級改造，實現家居的自我行為及協作，因此未來AI在智能家居領域的應用有望成為其核心價值。AI對智能家居的重構可以深入到方方面面，包括：控制主機、照明系統、影音系統、環境監控、防盜監控、門窗控制、能源管理、空調系統、花草澆灌、寵物看管等等。

 

無人駕駛：政策漸萌芽，AI決定可靠性

 

優點多、動機足、政策漸萌芽。據麥肯錫的調查顯示，如果能解放駕駛員的雙手，一輛無人駕駛汽車內的乘客通過移動互聯網使用數字媒體服務的時間多一分鐘，每年全球數字媒體業務產生的利潤將增加 50億歐元。此外，由于自動泊車無須為乘客下車預留開門空間，使得停車位空間可縮減至少15%。

 

如果無人駕駛汽車以及ADAS系統能夠將事故發生率降低90%，即可挽回全美每年的損失約1千900億美金。可以說諸多的優點使得無人駕駛技術的研發動機還是相當充分的，因此未來無人駕駛推行的力度應該還會保持在一個比較高的水平。美國勒克斯研究公司曾預計無人駕駛汽車的市場規模在2030年將達到870億美元。

 

到目前為止，各國政府對于無人駕駛技術在政策上的支持正逐步放開，美國政府在年初剛剛宣布了40億美元的資助計劃;英國目前已經不需要獲得額外批準和履約保證即可進行實際道路的無人駕駛汽車測試;而德國也在去年宣布將計劃設立無人駕駛汽車測試路段，供安裝有駕駛輔助系統或全自動駕駛系統車輛行駛;歐盟總部正在就如何修改現行有關駕駛的法律法規從而支持自動駕駛的發展展開討論和研究工作;日本也提出要在2020年之前實現自動駕駛汽車方面的立法，并將自動駕駛作為 2016年9月七國集團交通部長會議的議題。

 

“無人汽車大腦”AI的智能程度決定了無人駕駛的可靠性。由于無人駕駛完全交由汽車的內置程序負責，因此AI就是無人汽車的大腦，而測距儀、雷達、傳感器、GPS等。設備都是AI的“眼睛”。AI的智能程度直接決定了無人駕駛汽車在不同的路況、不同的天氣、甚至一些探測設備出現故障的突況下能否及時做出正確的判斷并靈活調整行駛策略，最終決定了無人駕駛汽車當前最亟待突破的可靠性。

 

NVIDIA 在2016年的 CES大會上了“Drive PX 2”車載計算機，以及一套與之搭配的具有學習功能的自動駕駛系統。該系統的亮點在于“自我學習”，通過讓車輛自行分析路面狀況，而不是在數據庫中尋找預先儲存的策略實現自動駕駛，系統背后連接著名為NVIDIA DIGITS的深度學習訓練平臺，最終連接到NVIDIA DRIVENET神經網絡，為車輛的自我學習和完善提供支持。并且由于它是通過判斷物體的行進軌跡而不是物體本身去計算路徑，因此在駕駛時受天氣影響較小。

 

AI 成必爭之地

 

目前全球AI主戰場依舊在歐美。Venture Scanner的統計顯示，根據從事 AI相關業務的公司數量來看，目前全球 AI的主戰場還是集中在北美和西歐地區。美國數量最多，達到450家左右的水平。而中國從事相關業務的公司數量還比較少，和俄羅斯、澳洲、部分歐洲國家及非洲南部國家水平接近，相比起歐美國家的AI公司數量，還有很大的提高空間。

 

Google：投資未來的人工智能帝國

 

建立Alphabet帝國，具備品牌背書效應。2015年，谷歌成立母公司 Alphabet， 搜索、廣告、地圖、App、Youtube、安卓以及與之相關的技術基礎部門”仍屬于谷歌，而Calico、Nest、Google Fiber、Google Venture、Google Capital 及 Google X 都將獨立出來，成為 Alphabet 旗下的獨立公司。通過建立 Alphabet集團，谷歌將不同業務的研發獨立出來，以子公司的形式進行業務開展，保留在Google這個品牌下的基本都是原有的傳統強勢業務。

 

而其它公司負責在各自的領域“打頭陣”，一旦業務研發成功，母公司連帶著google這個品牌都可以受益，而如果研發失敗，也不會公司的品牌造成多大的不良影響，建立了良好的品牌背書效應。將機器學習技術應用到所有產品之中，我們不難發現，谷歌近年幾乎將人工智能滲透到了旗下的各類產品中，可謂是全線鋪開。正應了谷歌 CEO的那句話：“我們將小心謹慎地將機器學習技術應用到我們所有的產品之中。”根據當前Alphabet 的集團架構，我們將涉及到AI應用的子公司情況以及相應的業務開展情況羅列如下：

 

Nest：從事智能家居生態系統建設。2014 年谷歌以32億美元收購 Nest。Nest 生產智能恒溫器，它能夠學習用戶的行為習慣，并且根據他們的喜好去調節溫度。同時，Nest 也提供火警探測器和家庭安全攝像頭等智能家居。

 

Google X：谷歌各類創新技術的“孵化池”。Google X開展的與AI有關的項目有：無人駕駛汽車、Project Wing 無人機送貨項目、對抗帕金森氏癥的 Liftware“反抖”湯匙、用于疾病預警和健康監控的可穿戴設備、Project Titan 太陽能無人機項目、以及 Replicant 團隊負責的機器人項目等。

 

Verily：從事生命科學業務，即原來的 Google Life Science。代表產品有可以收集佩戴者體溫和血液酒精含量等生物數據的智能隱形眼鏡，以及監控血液中納米粒子的智能腕表。

 

DeepMind：深度學習算法公司。2014年谷歌以4億美元收購了DeepMind。

 

DeepMind的算法源于兩種機器學習方法的結合：第一種是深度學習，是受人腦啟發的一種結構。深度學習系統能夠從大量的非結構數據中獲取復雜信息。第二種是增強學習，靈感源自動物大腦中的神經遞質多巴胺獎勵系統，算法不斷通過試錯來進行學習。目前，DeepMind在深度學習上面的研究成果已經開始用在谷歌的機器人項目中。

篇8

當今社會，科技日新月異，不管是國與國之間的科技斗爭，還是群眾間的科技關注，都說明了科學技術的發展以經成為了世界的潮流，但在不知不覺中科技將會超出人類的控制。

據《參考消息》報道，挪威機構警告勿造殺人機器，警告企業不要研制下一代武器，即無需人類干預就可實施殺戮的武器。

科技是要發展的，但前提是必須符合倫理道德。人工智能技術已經發展到一定程度，如果不是從法律而從實際的角度來看，自主武器裝置的使用不再是幾十年后，而是幾年后的問題。這也就意味著，不加以節制的控制殺人機器人的制造，人類將會機器主宰。挪威機構已經警告勿造殺人機器人，挪威財富基金不得投資與生產殺傷人員地雷活核武器的企業。法律已經要求基金倫理道德二限制對企業的投資。

如果自主殺人機器人真的被研制出來，帶來的后果會是什么，在這個全球化的世界，一種新型武器的出現，就意味著多一次戰爭的風險，每個人追求的民主，但不是每個人都正面的思考一件裝置，本來是好的東西，在不同人眼里有可能成為武器。

科學的創新是需要的，但符合倫理道德是必須的。

篇9

人與機器人的結合，《機械戰警》這個想法不錯，既然機器進化成人遙遙無期，那我們不如換一個思路……不過話說回來，在機器人進化的過程里，現在有一派觀點認為并不需要進化，而是需要“爆炸”。當然不是給機器人裝上炸彈，而是技術爆炸如同宇宙爆炸一般，在一個奇異點之后突飛猛進。好吧，以機器人進化為話題，我們來聊一聊。

人類是如何進化而成的？馬克思告訴我們，當猿離開大樹下地行走之后解放了雙手，直立行走成為人類區別于其他動物最重要的標志之一。黑猩猩很聰明，它可以用一根小木棍去釣白蟻吃；水獺也不差，知道在肚子上放一塊石頭來砸牡蠣。但無論猩猩還是水獺，都沒有能力進一步將撿來的東西加工成工具。

人類因為雙手解放就可以制作工具，進而通過工具擴大生產力，慢慢發展了舊石器時代、新石器時代、青銅時代、蒸汽時代、工業時代直到我們現在的信息時代。下一個革命性的時代是什么我說不上來，但誰也不能否認的是，下一個時代必然是通過人類大腦去思考，并通過雙手去創造的，但人類創造時所借助的東西，我們往往稱呼它們為機器。就算牛氣如蘋果的iPhone6，開模具、焊接線路、切割屏幕，無一不是機器在完成。

貓哥在這里先提出第一個問題：通覽機器發展的大致歷史，是不是有一種趨向，機器越來越趨近于人？或者說人類一直夢想自己可以“造人”？你不信？我們從古時候開始梳理。

在《列子?湯問》中有這樣的記載：周穆王西巡狩道，有獻工人名偃師。偃師所造倡者，趣步俯仰，頷其頤則歌合律，捧其手則舞應節，千變萬化，惟意所適。王以為實人也，與盛姬內御并觀之。伎將終，倡者瞬其目，而招王之左右侍妾。王大怒，欲殺偃師。偃師大懾，立剖散倡者以示王，皆傅會革木膠漆白黑丹青之所為……

這段話說的是周穆王出巡時偶遇了一位毛遂自薦，名叫偃師的奇人。偃師造了一具看著極像真人的假人，可以跟著音樂跳舞，而且千變萬化、惟妙惟肖。周穆王甚至覺得這就是個真人，于是叫上了自己的寵妃一起來圍觀，誰知道假人跳舞的時候向周穆王的寵妃拋媚眼。周穆王急眼了想殺偃師，偃師為了自保就將假人拆散，周穆王一看――這貨還真是假人。

歐洲人關于“造人”的思想相對晚了一點，到了歐洲中世紀時，由于煉金術得到了上至貴族、下至貧民的親睞，“赫蒙克魯斯”（人造人）成為煉金術的究極奧義。卡爾?榮格也曾經考證過，歐洲最早關于“造人”的思想起源于公元前3世紀。不過煉金術中的“赫蒙克魯斯”并不是用一種機械工程的思維，而更多依托于幻術與魔法的幻想，完全沒有基于任何一點靠譜的科學。

1818年，世界上第一個女性科幻作家瑪麗?雪萊創作了《弗蘭肯斯坦》，講述一位醫生妄想自己可以憑借科學使死人復活，于是在墳墓盜竊尸體，回實驗室后再重新組裝，最后通過電擊讓這個組裝出來的人復活。誰知道復活后的弗蘭肯斯坦是個彪形大漢，臉上全是接縫，而且脖子后面還有兩顆大螺絲。這個醫生一下就慫了，想毀掉自己這個可怕的發明，于是決定殺掉弗蘭肯斯坦，而弗蘭肯斯坦就像人一樣，開始了本能驅使下的逃亡……

到了工業時代，機械技術突飛猛進，自動化設備、遙控甚至無線遙控也日益成熟，電子學的進展成為機器人發展的動力。第一個電子式自動機于1948年在英國的布里斯托爾由William Grey Walter發明。第一個數位化，由電腦控制的自動機是在1954年由George Devol發明，命名為Unimate，后在1961年賣給奇異電氣，用在新澤西州的工廠中，用來將壓鑄設備中的金屬上移。

隨著機器人的能力越來越強，學習能力越來越高，甚至有人提出將機器人投入到戰爭中的時候，人們對機器人的思考也日益增加。或許你還無法理解為什么我們要提防著機器人，說個最簡單的事兒，如果機器人的學習能力超過了你并奪走學霸的稱號，那么你是否還有學習的動力呢？所以，機器人倫理學被推上議程，阿西莫夫非常符合時宜地推出了《我?機器人》短篇小說集，提出“機器人三大定律”來奠定機器人倫理學的基礎。

此時此刻，工業用激光焊接機器人活躍于汽車生產線，物流機器人正通過視覺傳感器規劃著庫房里的貨運線路，美國的無人偵察機非法劃過伊朗的天空，而以色列的拆彈機器人正在趕赴炸彈現場……總之，在你的身邊，各型各色的機器人已經無孔不入。

機器的進化――Be Human

I analyze and I verify and I quantify enough

one hundred percentile

no errors， no miss

I synchronize and I specialize and I classify so much

don't worry 'bout dreaming

because I don't sleep

if I only was more human

I would count every single second the rest of my life

if I just could be more human

I'd have so many little babies and maybe a wife

I'd roll around the mud

and have lots of fun

then when I was done

build bubblebath towers and swim in the tub

sand castles on the beach

frolic in the sea

get a broken knee

be scared of the dark and I'd sing out of key

一直以來，貓哥我所認為的科幻神級作品中，《攻殼機動隊》擁有一個至高無上的地位，其中有一段看上去至今令貓哥后背發涼的鏡頭-公安九課-群少女機器人為了破解黑客設置的防火墻，擊打鍵盤的每一根手指又分裂出十根手指在鍵盤上快速輸入代碼。

果殼網友Tiberium的評價非常到位：在我看來，沒有任何其他的場景比這個動作更加形象地傳達出了在那個時代（以及我們現在的這個時代）人與機器的關系。手是什么？手是元工具，是人類的第一件工具。人之所以為人，正在于解放雙手。一切工具都是雙手的延伸。鍵盤又是什么？鍵盤是計算機的元工具，人為了和機器對話而發明了鍵盤，其結構到現在為止基本沒有變過。在《攻殼機動隊》中，人改造了手，“工具的制造者被他們的工具重新改造了”。這難道不意味著，人類終于有一次承認了機器的優越地位嗎？

至于前邊那段詞其實是《Be Human》的歌詞，也就是《攻殼機動隊》TV版中一段讓人聽了以后想淚奔的插曲。這首曲子由菅野洋子作曲、斯科特?馬修演唱。在劇中有一群名叫塔奇克馬的思考型步戰車，專門用于武裝壓制、潛入作戰與網絡攻防。因為有強大的AI學習能力，在與公安九課一群人類共事的時候逐漸具有了人性。而這首歌正好描述的就是這群塔奇克馬――如果真的成為人類一定是一件美好的事情，可惜，不能。在TV版的最后，這一群塔奇克馬為了拯救被彈道導彈鎖定的難民聚集地，決定用搭載自己思考CPU的衛星撞擊導彈（可以這么理解，他們的思考在云端服務器，通過無線電對地面上的塔奇克馬發出行動指令），以自己徹底失去“生命”的方式救贖別人。在劇情設定中，編劇們讓無機的“生命”拯救有機的生命――既然不能成人，但我們有人類的感情，我們不妨犧牲自己救助人類吧。

人類怎么看

說到機器人拯救人類，貓哥又有―個問題：如果一個機器人要和你交朋友，你會作何感想？我想應該有三種情況：1.程序出故障了；2.媽呀，機器人要造反，趕緊抄家伙；3.趕緊把它的電源給拔了。只會有少數人會覺得跟機器人交朋友也不錯。

為什么貓哥會這么認為呢？這里要提到一個日本機器人科學的先驅――森政弘。森政弘在20世紀70年代作為東京工業大學的教授，在工作的時候發現一個有趣的現象：當時的日本民眾對看上去像機器的機器人充滿了好感，但對于看著像人的機器人卻充滿了畏懼。以此為基礎，森政弘結合心理學提出“恐怖谷理論”，認為隨著機器人行為接近于人的程度增高，人類首先會表示出友好，但到了一個特定的程度時，人類態度就會急轉直下，直到機器人行為完全和人類一樣的時候，人類會再次表達出對機器人的親近。

以現在的技術手段，我們還無法做出與人類行為完全一致的機器人，甚至更多的完全擬人機器人帶給人的感覺就如同“弗蘭肯斯坦”一般，覺得它就是一具可以僵硬行走的尸體。“恐怖谷理論”其實已經被部分證實。2005年，日本大阪大學將新開發的擬人化應答服務機器人ReplieeQ1投放到愛知世博會現場，結果在事后的民意調查中發現，許多日本人認為這個機器人看上去很恐怖，雖然大阪大學極力將它做成一個熱情的女性形象。皮克斯曾經在動畫《小錫兵》中用電腦描繪了一個嬰兒，卻引起的小朋友很大的恐慌，這也算是一例。

事實上，給大家講個小事兒，主編的女兒在一歲多的時候看見貓哥送的一個等身的娃娃時，第一反應不是歡天喜地，而是直接給嚇哭。換做我們成年人，一個等身的機器人用非常生硬的動作與奇怪的語言跟你打招呼，那種奇怪的感覺就像――僵尸來襲。

技術奇異點

關于人類對機器人的感官與看法，恐怖谷理論認為人類會最終接受機器人，而這就得仰仗于機器人相關技術的大爆發，這個爆發如同宇宙從一個奇異點爆發產生了整個宇宙一樣。如果你不信，不妨想一想蒸汽機出現之前的世界，荒蠻、愚昧而封建，以千年為尺度的歷史中，科學技術的進展極其緩慢。如果再看看社會制度、生產力與生產關系以及藝術文化，無一不是在蒸汽機誕生之后得到了宇宙大爆炸一般的發展。正如谷歌技術總監雷蒙德?庫茲韋爾所言：“我們的未來不再是經歷進化，而是要經歷爆炸！”

對于機器人相關技術而言，也必然存在這樣一個技術奇異點，它所引爆的基礎就是智能技術。大部分相信技術奇異點理論的科學家普遍認為人類將在2100年以前迎來機器人技術的技術奇異點，并作出了這樣的描述：

發生的可能途徑

某種先進的電腦也許會“蘇醒”，并擁有超人智能。

大型電腦網絡（以及和網絡相連的用戶）也可能“蘇醒”過來，成為超人智能的實體。

人類與計算機結合，使得操縱計算機的用戶可能被視為超人智能實體，也就是“智能擴大”。

生物科學將有可能提升人類的智能。

來臨的條件

技術奇異點來臨的條件是超級智能的產生。

超級智能產生方式可能是人工智能（AI）和智能擴大（IA）。

智能擴大的發展方向

人機小組自動化控制。

用于藝術創作的人機共同體。

允許人機聯合團隊參加棋類比賽。

發展不需人待在某個固定的地方才能使用的人機界面和網絡接口。

發展更對稱的決策系統。

利用本地網絡讓人類小組更高效地工作。

開發世界性的互聯網，使其成為人機結合的工具。

技術奇異點的前景――強勢人工智能

弱勢人工智能的特點：依靠快速思維取勝的超級智能。

強勢人工智能的特點：通過不同帶寬交流的能力，包括高于語言和文字信息的交流方式（比如意念讀取）。

可能阻止技術奇異點來臨的因素

大規模的災難，最可能發生的是國家之間相互毀滅的核戰。

無論計算機硬件發展到多么先進的程度，我們都無法讓其“蘇醒”。

篇10

一、 1973年同名電影《西部世界》

美劇《西部世界》的故事創意并不鮮見，早在20世紀70年代，由于電影工業的高速發展，好萊塢的科幻片迎來了一股新浪潮，視覺沖擊逐漸占據主導地位。電影《西部世界》（又譯《失控的樂園》《血染樂園》）是一部在畫面和故事上比較均衡的作品，這部科幻片是“科幻驚悚小說之父”邁克爾?克萊頓的電影導演處女作，他在片中討巧地將西部片、史詩片和騎士片的類型元素一網打盡，并留下了經典的“人形機器人”形象。

邁克爾?克萊頓是風靡全球的科幻小說家，他的作品被改編成電影的次數，在暢銷書作者里可能也只有史蒂芬?金能與之比肩了。電影講述了在遙遠的未來，一座巨型高科技成人樂園Delos建成，其中有西部世界、羅馬世界、中世紀世界三大主題版塊的機器人世界，它提供給游客殺戮與的滿足，而這座巨大機械樂園的后臺監控漸漸失去了對機器人的控制，游客被機器人殺死，所有想逃離者都被鎖定……[2]這部科幻片上映時，萬人空巷。其科幻創意和理念在70年代是相當超前的。

充滿了槍戰和暴力的“西部世界”，是1880年美國西部的重現。和作者的多數作品一樣，電影《西部世界》表達了其對未來科技發展的憂慮。高科技的機器人原本是以服務人類的目的而制造出來，卻由于意外失去了控制轉而造成了災難。《西部世界》的故事也成了好萊塢“游園暴亂”電影的模板。①

光頭影帝尤伯連納（Yul Brynner）在1973年主演的這部《西部世界》，對20世紀80年代的內地觀眾來說可謂既震驚又緊張的佳作，尤伯連納如同僵尸一樣冰冷殘酷的演出，至今仍然象甩不掉的夢魘一樣令人不寒而栗。電影里的樂園迎合了人們隱秘的欲望，包括暴力的宣泄、的滿足、英雄夢的實現以及各種獵奇的心理，這樣的樂園其實從某種程度上來說，提供了一個良好的途徑來進行情感的宣泄，但同時克萊頓又殘忍地將這個美好的愿景打上了不可靠的標簽。科學的精研就像一盞燈的開關，即使打開它可以照亮一切，但開關總會失靈。唯一可以確定的是，恐懼與欲望的糾結將伴隨我們很久很久。②

二、 美劇《西部世界》的華麗轉身

電影版《西部世界》曾于1989年引進中國大陸，然而觀眾反響并不大;2016年，HBO連續劇《西部世界》由J?J?艾布拉姆斯監制，喬納森?諾蘭擔任編劇及劇集總監，安東尼?霍普金斯、埃文?蕾切爾?伍德、艾德?哈里斯等戲骨擔綱主演。該劇故事結構大致如下：在未來，人們已經不再熱衷于玩網絡游戲，而是創造了高科技成人樂園，體驗更加真實刺激的游戲。里面有不少機器人接待員，他們過著設定好的劇情生活。而游客呢，現實中不敢的胡作非為，在公園里都能無限制放縱，妓、追兇甚至濫殺無辜。

提供服務的機器人，也不是一般的機器人。他們不僅具有超高仿真外形，還有自身情感，而且能帶給游客最真實的體驗。比如，中彈以后會流血，受傷以后會痛苦地嗷叫。

夜幕降臨，所有機器人的記憶被清除，一切歸零，第二天太陽升起，新一批游客入園。不過，在程序的失誤以及樂園創始人要求機器人更接近于人類思維和情感的情況下，機器人的自主意識和思維使他們開始懷疑這個世界的本質，進而覺醒并反抗人類。

劇集故事大綱與電影版類似，然而又有諸多不同，可以說電影版《西部世界》借著劇集進行了一場華麗的轉身：新的編劇、新的創意、新的視效手段、新的科幻理念及新的哲學思考。

（一）形式的新元素

美劇《西部世界》的編劇喬納森?諾蘭是著名導演克里斯托弗?諾蘭的弟弟，克里斯托弗?諾蘭的諸多大熱電影，如《致命魔術》《盜夢空間》等都由喬納森負責劇本。

關于人工智能的電影屢見不鮮：《終結者》系列、《機器人瓦力》《機械姬》等，都是這一題材的佳作。然而這些影片都有一定的固定模式，即人類如何運用人工智能，從改善生活到解決危機，再到人工智能覺醒后，如何與人類對抗等。美劇《西部世界》則不同，它給了觀眾一種新型的“玩家代入感”。

《西部世界》借用了《愛麗絲夢游仙境》的形式，將充滿高科技的未來世界與塵土飛揚的西部世界溝通起來，只不過將愛麗絲的“兔子洞”，換成了主題樂園提供的復古蒸汽火車。這種設定本身就充滿游戲的感覺，寫過《隕落星辰》的科幻小說作家拉詹?肯納在接受采訪時表示，《西部世界》是少見的有游戲感的科幻片，“這部劇從《上古卷軸》《生化危機》《紅色死亡救贖》等許多游戲中吸取了靈感，我們玩這類游戲時除了自己控制的角色，在游戲中會遇到很多負責各種戲份的NPC（非玩家控制角色），NPC們會根據自己的設定，讓玩家進入各種情景，推動劇情發展”。[3]不同的是，玩游戲時玩家是中心，而《西部世界》的中心則是NPC，這部劇應該改名叫《NPC們豐富的內心世界》。拉詹?肯納續說：“對于游戲迷來說，能身臨其境的進入游戲世界，而游戲世界中的NPC又突然不按劇本設定行事，有了自己的獨立思維，想想都令人激動或者心驚膽戰。”[4]

（二）內涵的新元素

美劇《西部世界》從科技到人性甚至“神性”都有涉及。首先說科技，該劇詳細展示了人造人的“誕生”過程――先用類似3D打印的技術精細打印出人類或者動物的骨骼，然后在白色的液體池子中浸泡“過水”，最后骨骼擁有肉身，而樂園的技術人員再植入程序，設定其性格、身份以及行為模式等等，再安排其進樂園“服役”。

由此看來，把這些“人造人”稱為智能機器人是不合適的，因為他們與人類的相似度達99.9%，他們的骨骼和肉體都是和人類一樣的，會流血，流血過多會死亡，而且還會感染病菌（美劇《西部世界》第二集）――如果是機器人不可能發生感染。而這種“人造人”的科技在將來是否可能達到，則給觀眾留下一個巨大的問號。

再來說人性討論方面，劇中的游客在主題樂園里盡情釋放自己的獸性，他們肆意獵殺“人造人”，殺完之后還和他們的尸體合照。除了獵殺，諸如虐待、、羞辱“人造人”的戲碼也層出不窮，該劇的主創之一喬納森?諾蘭表示：“我做這部劇的想法之一就是探索人類與人類行為，我們很喜歡拉斯維加斯的那句名言‘發生在維加斯的事情請留在維加斯’，這是一句很經典的宣傳語，但也隱含非常邪惡的信息。”[5]諾蘭解讀，“所謂的‘發生在維加斯的事情留在維加斯’，不是說你去看場演出的事情也留在維加斯，真正要‘留在維加斯’的，是那些你不便透露的事情，在這個地方，可以釋放你的一切欲望、隨心所欲放縱自己，而不需要承擔任何后果，也不會被記錄下來，這個設定讓我們非常著迷，這就像玩游戲，如果不需要承擔任何后果，那人們會做出什么事情，我們都很難以預料。”[6]

而扮演德洛麗絲并且有戲份的著名演員埃文?蕾切爾?伍德則表示：“如果你給人類一個沒有規則和處罰的世界，有多少人會當好人？估計許多人都會想當壞蛋，如果我們制造出人形的人工智能，而且有一天他們超越了我們，那他們會思考他們是否想變成和我們一樣的人，他們看到我們所做的一切，當他們回顧我們的歷史，我們真的沒有多少光彩的歷史。”[7]

對于“神性”，劇集也進行了大膽的探討，因為播出集數有限，而關于“神性”又是一個及其宏大的命題，本文只介紹其中提到的一個有趣的探討部分――“二心分智”論。

劇集中，老牌奧斯卡影帝安東尼?霍普金斯扮演的游樂園創始人福特博士的不少舉動，讓人感受到他有著扮演上帝創造一個新世界的念頭。他在第二集中講解“人造人”原理的時候，提到了“二心分智”論，其理論來源于朱利安?杰恩斯（Julian Jaynes）的一本著作《二分心智的崩塌：人類意識的起源》。簡單來說杰恩斯認為，直到公元前 2000 年的時候，人類都一直處于無意識狀態。這些沒有意識的人類一切行為都只依賴于二分心智：一半大腦會聽到來自另一半大腦的聲音，這個聲音會對控制行動的另一半大腦下達命令，而聽到這種聲音的人類就把它視為了“神的聲音”。杰恩斯最后得出這種理論是有確鑿證據可依的。他在古代文學、現代行為主義和異常心理現象中做了大量調查，種種跡象都表明他的想法可能是對的。

比如，在古希臘文學《荷馬史詩》（主要描寫了特洛伊戰爭）中出現的人物，都明顯缺乏“自省”行為，他們的一切行動幾乎都是靠神在驅動的。而且 2009 年的腦成像研究結果也和杰恩斯的理論不謀而合，即人類的聽覺幻象是源于右腦，隨之而來的行為則源于左腦。這就是換了個形式的二分心智。