導語：如何才能寫好一篇云計算技術的優勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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在計算機的使用過程中應用云計算技術可有效打破這種局限。目前，我國高校實驗室資源還普遍存在較多問題。常見問題主要為資源匱乏、分布不均、資源利用率低等。合理地將云計算技術應用于高校實驗室資源管理中，可促進實驗室資源得到優化配置，進而促進資源的價值得到充分發揮[1]。

2云計算技術的基本內涵(Cloudcomputingbasicconnotationtechnology)

2.1云計算技術的含義

云計算技術的意義表現為以具有公開性的相關服務和標準作為主要基礎，以互聯網作為中心部位，為計算機使用用戶提供具有更高安全性和更好快捷性的數據存儲相關服務，使得計算機使用用戶可通過互聯網更加高效地進行相關數據的儲存、分析和處理[2]。云計算技術憑借其科學性、易用性、可移植性優勢越來越廣泛地被應用于各個領域中，其已成為未來網絡虛擬化存儲的一個必然發展趨勢。

2.2云計算體系的構架

云計算可根據用戶的實際需要，提供具有云計算體系的彈性的相關資源。云計算的表現形式實質上表現為一系列服務的集合。結合目前關于云計算的實際應用和研究結果，可將云計算體系的構架分為核心服務層、服務管理層、用戶訪問接口三大部分。核心服務層是將相關軟件的硬件基礎設施、運行環境、應用程序抽象成為一種服務。抽象出來的這一系列服務均具有較高的可用性和較強的可靠性，且服務規模具有可伸縮性。因此，這些服務能夠更好地滿足用戶在使用互聯網過程中的各種需求。服務管理層為核心服務層提供服務質量、安全管理等保障，保證核心服務的可用性、可靠性和安全性。用戶訪問接口通常包含命令行、Web門戶等諸多形式，其實現了端到云的訪問。2.3云計算平臺的介紹云計算平臺也可稱為云平臺，其可劃分為三大類，分別為存儲型云平臺、計算型云平臺、綜合云計算平臺。存儲型云平臺的主要作用為存儲數據，綜合云計算平臺則兼顧數據存儲和數據處理。云計算平臺在架構主要分為硬件層、虛擬層、軟件平臺層、能力層、應用平臺、軟件服務層，每個層次間均表現為松耦合關系。云計算平臺的特點主要表現在如下幾點：首先，各用戶在應用該種技術的過程中不用理會云平臺底層的實現情況。各用戶在應用云計算平臺，或者應用云平臺來云平臺用戶、服務提供商等第三方應用開發者時，均無需詳細了解云內部的相關細節，其僅僅需要充分利用平臺中所提供的相關接口便可直接通過該平臺來進行相關工作。其次，云平臺具有突出的靈活性，其在應用過程中的規模可根據用戶的實際需要來進行相應的調節。在調節的過程中，通過虛擬化技術，該平臺的提供商便可按照各用戶的實際需要向其提供相應的服務。由此可見，應用云計算平臺時，云的成本得到有效降低，同時還可更好地滿足各個用戶的不同需求。最后，云平臺是在大規模網格或數據中心基礎之上形成的，其可為各用戶提供具有更高性能的計算服務。同時，對于云平臺使用者來講，云的資源更加豐富。

3云計算技術的應用與發展歷程(Cloudcomputingtechnologyapplicationanddevelopmentprocess)

云計算技術的具體發展和應用歷程表現如下：第一，2007年10月，IBM與Google、聯合美國馬里蘭大學、加州大學等諸多高校開始研發云計算技術，并將該種技術應用于高校實驗室。第二，第二年10月份，IBM與北卡羅來納州立大學合作，充分應用云計算技術為整個州使用網絡的用戶提供云計算技術服務，且提供的相關服務均是免費的，云計算技術逐漸被廣泛應用于互聯網中。也是在這一年，EMC與清華、復旦幾所重點大學相互合作，加強對云計算技術群的相關系統軟件進行研究和開發，并將相關的系統軟件逐步應用于對互聯網上存在的龐大數據信息進行分析和處理，同時積極地將這些系統軟件向更多的領域進行推廣，使這些系統軟件在全社會逐漸得到應用。以此同時，該階段通過研究和開發，還積極的在高校實驗室資源管理中應用云計算技術，促進中國高校的實驗室資源得到有效優化。第三，2009年4月份，“雅虎”與加州大學、馬薩諸塞大學等高校合作，研發云計算技術群的系統軟件，將該種技術應用于規模巨大的信息數據處理，同時也將該技術應用于高校驗室資源優化中。2010年，“云安全”在諸多所高校中得到應用，為校園網絡的安全提供有效保障。同時，在高校實驗室資源優化中也較為廣泛地應用到了該種技術。

4云計算技術對高校實驗室資源的優化價值(Cloudcomputingtechnologytooptimizethevalueofuniversitylaboratoryresources)

4.1有助于構建資源共享空間

通過云計算技術可構建起一個資源共享空間，并將該空間延伸各個家庭，乃至延伸至社會。因此，各高校在不用對本校實驗室硬件設備進行更新的基礎上便可分享到由一個龐大的系統相互連接而形成的一個基礎設施，促進高校實驗室運行成本得到有效降低。同時，通過這個基礎設施，各個高校均可實現對其他高校的資源進行實時共享。高校中的學生、教師在家中、社會中均可共享相關資源，提高了資源的利用價值。

4.2有助于減少軟件使用成本

應用云計算技術所提供的相關服務，僅需要將存在于高校實驗室中的硬件設備接入到互聯網中，然后開啟客戶端。這樣便可將硬件維護工作、各軟件帶來的大量負荷直接交由云計算技術服務的供應商去實施[3]。將云計算技術服務接入到高校實驗室中后，學校就不用再花錢購買商業軟件授權，進而降低軟件使用成本。通過運行瀏覽器，各個用戶便可享受到由云計算技術所提供的相關服務，而不再需要再花錢去進行軟件升級。

4.3有助于保證資源數據安全

當高校的教師或者學生將實驗室資源數據保持到其自己平時所使用的電腦上時，一旦計算機出現故障或者丟失會直接導致相關數據遭受破壞或者丟失。而在實驗室資源管理過程中應用云計算技術時，可充分利用云計算技術提供的豐富服務，將管理過程中所涉及的相關數據均直接存儲到云端。將數據存儲于云端可促進數據存儲的安全性和可靠性得到大大提升，有效避免數據資料的損壞和丟失。此外，使用云計算技術服務之后，高校無需再重新花錢購買更多的數據庫服務器來對龐大的數據進行儲存和管理。在管理過程中應用虛擬化管理模式之后，管理過程中的諸多事物均可交由云計算技術服務供應商來實施，促進工作效率和工作質量得到有效提高。

4.4有助于促進行業教育發展

近年來，我國網絡用戶數量不斷增加，據互聯網信息中心統計數據顯示，截至2012年8月，我國網絡用戶已達5.3億之多，且還表現出不斷增長的趨勢。隨著云計算技術的不斷優化，每個用戶均可在校內建立個人學習網絡環境，在學習過程中依然可以充分利用實驗室資源。在這樣的學習環境中，學生在學習過程中的主體性地位得到更加充分的體現，學生的自學意識及自學能力可得到有效提升，促進國民綜合素質和能力得到有效提升。

5我院實驗室云計算技術的具體應用效果(Ourhospitallaboratorycloudcomputingtechnologyapplicationeffect)

目前，我校已加強對校內實驗室進行合理規劃，標準化定義了校內所有相同設備儀器，將存在差異性的設備進行單獨規劃。將所有設備均置于云計算技術平臺中，然后將各個學科專業作為主要依據，將與之相適應的數據信息和資源放入具體的區域中。用戶可根據實際需要對所需資源進行檢索。為了保證數據在格式上具有統一性，我校對相關資源數據實施標準化處理，使其具有統一性。同時，對形式上具有差異性的所有數據實施相應的轉化以及認證，使全部數據均具有統一性和可用性。在使用過程中，按照各個操作者進行各個使用權限以及使用類別設置。在云計算技術的實際應用過程中，將所有的資源數據均集中到數據中心，或者集中到計算云中。在應用云計算技術過程中為了保證高校實驗室資源數據的安全，需健全并完善保密體系和認證體系。

6云計算技術資源優化的未來發展趨勢(Cloudcomputingtechnicalresourcestooptimizefuturedevelopmenttrend)

首先，云計算技術應用的不斷推廣急需相應的科研人才。在這樣的背景下，高校在發展過程中應積極對教學大綱進行科學調整，更加學校實際發展狀況和人才市場需求適當增設一些與計算技術相關的課程，及其對專業技術人才進行培養。其次，在應用云計算技術的過程中，龐大的數據資源會被全部集中于數據中心或者計算云中。所以，在加強技術建設的同時也需加強相關法律法規建設。只有不斷完善相關法律法規才能為計算技術應用過程中的安全問題提供可靠法律依據，保證數據資料的安全性。同時，完善的法律法規可促進服務供應商的運作不斷向規范化發展。再次，目前，我國大部分高校已經應用到網絡服務系統，但是各校在應用過程中還存在較大差異性。所以須積極制定一個統一的接口標準，使云計算技術接入能夠具有統一性，進而促進云計算技術才能更好地應用于高校實驗室資源優化中。

7結論(Conclusion)

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關鍵詞：視頻分割；稀疏優化；子空間模型

中圖分類號：TP302 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）27-0139-05

1 介紹

視頻的運動分割，旨在從視頻序列中分解出多個連續移動的不同物體。將不同運動物體的信息從視頻中提取出來之后，可以做很多后續的研究，如異常行為分析或者運動物體的追蹤。近幾年，基于特征點軌跡聚類的視頻運動分割問題是主要的研究方向，首先對提取的實際視頻序列進行預處理獲得特征點軌跡，如KLT[1]，SIFT[2]或者SURF[3]等特征點提取算法，基于不同的運動目標對特征點軌跡集合進行聚類。但是長視頻序列中提取和跟蹤的特征點集合往往是高維復雜的大數據，需要尋求一種高精度并能快速對高維復雜數據進行分類的方法。基于子空間模型下的運動分割，是現如今被普遍研究的分類方法。子空間模型下分類的基本思想是，從視頻序列中提取到的每一組特征點軌跡都認為其點集合共同構建了一個子空間，那么不同特征點集合的聚類問題，即轉化為對一組子空間集合進行聚類的問題。

本文基于LSA聚類算法[7]以及稀疏子空間聚類算法（SSC）[6]的思想，提出一種基于稀疏優化對子空間進行聚類的新方法。實驗結果表示，本文所提出的方法，可以有效且快速地分類實際視頻中的不同運動目標。

2 基于子空間模型下的運動分割

2.1 子空間聚類模型

對特征點集合組成的高維數據聚類，基于子空間的模型，首先需要獲得高維數據的低維表示，而這個低維表示能夠保持原大數據矩陣的本質特征。假設，將原高維數據的低維投影看作一個變換后的“全局子空間”，而全局子空間是由不同的更低維度的“本地子空間”相互交疊構成，如圖1，三種數據點集合構成三種子空間S1，S2，S3，集合S={ S1，S2，S3}稱作全局子空間，S1，S2，S3相對的稱作本地子空間。本文中基于子空間模型進行分類的基本思想就是從全局子空間中找出不同的本地子空間，屬于同一本地子空間的數據應當被劃分到同一類中，即劃分為屬于同一種運動目標。

4 實驗結果與分析

本文實驗數據選自標準的視頻數據庫Hopkins 155數據集[13]。并將本文提出的優化算法與現今其他優秀的運動分割算法進行比較，在分割的過程中，假設所有視頻中運動目標的個數已知。

圖6，7，8是采用本文所提出算法進行聚類的結果，不同顏色代表不同的運動目標。圖6中包含3中運動，紅色點代表背景，藍色和綠色代表兩種汽車的運動，圖7中包含2種運動，人的手臂以及手上拿的物體分別用紅色和綠色進行區分，圖8代表了3種物體的運動，紅色點代表背景，由圖7可知，對于特征點多且復雜的難以區分運動模式，我們所提出的算法可以有效的對不同的運動目標進行區分。為了進一步表明本文所提出算法的優勢，我們將從錯誤率和運算時間與SSC [6]， LSA [7]， RANSAC [4]， GPCA [5]， LLMC [14]算法進行對比。

從表1、2、3、4可以得出，我們所提出的算法具有比較好的準確度，雖然相比SSC算法來說準確度略低，但是我們的優化算法與SSC相比加快了運算的速度。

5 總結

本文提出了一種基于子空間的運動分割優化方法，可以對實際視頻序列中不同的運動物體進行有效分類。首先通過SPCA算法[15]將高維數據投影在一個低維的空間上，并且具有少數的非零元素；基于SMCE [9]的思想，對投影后低維空間中不同的子空間進行估計，尋找在低維空間中每一個數據點的稀疏近鄰（隸屬于同一子空間），將投影后分布于低維空間中的不同子空間分割出來，這種方式相比較LSA算法來說，改善了過度估計和不同子空間相互交叉的問題，大大提高了準確率。與SSC算法相比，運算時間得到提升。在未來的研究中，將對長視頻序列中運動目標分割的研究作為主要方向，并側重數據缺失或不完整軌跡等問題，進一步提升算法的準確性和實用性。

參考文獻：

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關鍵詞：蟻群算法；車輛運輸；路徑優化

中圖分類號：TP301.6；S274 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）20-5372-03

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.20.052

Abstract： A modified ant colony algorithm was adopted and optimized in grain logistics distribution path in order to reduce transportation cost effectively. The results showed that the modified algorithm provide a better solution in grain logistics distribution path optimization than the basic ant colony algorithm. It can cut down path length about 9% and therefore play a bigger role in utilization of the limited resources.

Key words： ant colony algorithm； grain logistics； path optimization

Z食問題關乎國家的國計民生，其價格高低直接影響國家經濟的發展。在糧食價格的組成中，糧食流通成本比重很高，許多加工糧食企業對糧食配送采用人工方式，運輸線路不合理，導致運輸成本居高不下。因此，研究如何有效地降低糧食的運輸成本，將有十分重要的現實意義。

降低糧食的流通成本，要根據各個配送點，設計出運輸線路最短的路徑，合理利用車輛的資源，用最小的成本達到糧食配送的目的。解決這類問題的方法較多，但是都存在一定的缺陷。蟻群算法是意大利學者Marco Dorigo等于1991年受自然界螞蟻覓食過程啟發而提出的一種新型智能搜索優化算法。隨后將蟻群算法成功地應用于旅行商問題求解上，并取得了很好的試驗結果。蟻群算法受到許多研究者的關注，并不斷應用于實際問題求解，蟻群算法已經被廣泛地應用到各個領域解決復雜組合優化問題。因此，本研究對基本蟻群算法進行改進優化，建立數學模型，進而對糧食配送線路進行了試驗仿真。結果表明，改進優化的蟻群算法對配送線路優化取得了較好的效果。

1 糧食物流配送數學模型

由一個糧食配送中心向多個糧食配送點送糧，每個糧食配送點的地理位置和需求量固定，每輛運糧車輛的載重量和最大行駛距離固定，要求以最低的運輸成本合理安排配送線路，同時滿足每個糧食配送點的需求。為了保證數學模型滿足配送要求，該模型應該滿足以下條件：

1）各條配送線路上各個糧食配送點的糧食需求量之和不超過送糧車輛的最大載重量；

2）糧食配送中心能夠完全滿足各個配送點的糧食需求；

3）糧食必須在有效的時間內送到各個配送點；

4）糧食運輸總費用與運輸的總量是成正比。

多配送點糧食物流配送模型如下：設共有M個配送點，分別用1，2，3，…M表示。

式（2）表示糧食運輸車在運輸線路上成本最小。式（3）表示所有運輸車都是從配送中心出發，完成后回到配送中心。式（4）表示每輛車運輸糧食的重量不能超過車的最大載重量。式（5）表示每一條線路上只能由一輛運輸車完成。式（6）表示變量的取值。

2 改進蟻群算法

蟻群算法是模擬自然界中螞蟻覓食行為的隨機仿生優化算法[1]，螞蟻之間通過傳遞信息素和協同合作，從而找到食物到巢穴間最短路徑。蟻群算法具有較好的魯棒性、并行性、全局尋優、正反饋機制、分布性等優點，但是也存在收斂速度過慢和容易陷入局部最優等缺點[2]。

2.1 螞蟻轉移規則的改進[3]

為了避免螞蟻在搜索過程中陷入局部最優而沒有得到最優解，本研究對螞蟻的轉移規則進行了改進。初始路徑上各個節點的信息素是相同的，當螞蟻經過某個節點時信息素的值就會增加。螞蟻就會快速聚集到這些節點上，從而導致算法陷入局部最優。因此，提出干擾策略，提高螞蟻的搜索空間。

干擾因子表示路徑上的螞蟻擁擠程度，其計算公式為：

參數α是螞蟻在運動過程中的信息素影響因子，主要表示螞蟻在進行路徑搜索時路徑上所積累的信息素濃度對螞蟻進行路徑選擇所起的作用大小。

參數β是期望因子或稱為能見度因子，表示螞蟻在運動過程中能見度對路徑選擇的重要性。

2.2 信息素濃度初始值的改進策略[4]

基本蟻群算法的信息素濃度初始值是一個常數，為了提高算法的收斂速度，提出了信息素濃度初始值的改進策略，在初始化信息素的同時加入了引導功能，讓螞蟻移動時趨向于終點移動，信息素初始化的公式是：

2.3 全局信息素更新策略[4，5]

采用最大最小螞蟻系統MMAS，就是螞蟻在進行一次搜索完后，僅對所走過的路徑進行全局更新，可以大大縮小螞蟻的搜索范圍，使得螞蟻的搜索更具有方向性。這種改進策略不但可以提高搜索效率，而且可以保證搜索到的最優解的充分利用。全局信息素更新如公式（10）所示：

2.4 蟻群算法主要步驟[6-8]

1）初始化參數α，β等參數以及螞蟻的數量和迭代次數NCmax，利用公式（9）初始化每條邊的信息素。

2）把n個螞蟻放到糧食配送中心，利用公式（8）選擇螞蟻下一次移動的糧食配送點，同時把該配送點加入螞蟻的禁忌表。

3）當螞蟻完成一次路徑搜索后回到出發點，并利用公式（10）更新當前較好路徑的信息素。

4）判斷迭代次數是否小于NCmax，如果成立，跳回步驟2，重蛻鮮霾街瑁否則，程序結束。

5）當迭代次數等于NCmax，則輸出糧食配送最優路徑和長度，程序結束。

3 改進蟻群算法仿真試驗

以某地區1個糧食配送中心和20個糧食配送點為例，使用改進的蟻群算法在實驗室中用MATLAB2010進行模擬測試，配送中心用編號0，其他配送點分別用1，2，…，20，要求運輸費用最少。各配送點的橫縱坐標和需求量如表1所示。

參數設置為：NCmax=30，Q=2，m=20，α=1，=0.5，β=3，改進算法運行15次后得到了最優配送線路如圖1所示。由圖1可以看出，共需要4輛車，4輛車的具體配送線路是：0-18-4-3-9-0；0-2-12-5-7-14-15-0；0-8-10-13-11-0；0-6-17-16-20-19-1-0，路徑長度為382.01 km。

4 小結

從仿真試驗結果來看，用改進的蟻群算法求解糧食物流配送路徑優化問題時，有以下幾個優點：①找到最優解的概率更高；②求解效率和性能都進一步提升。但蟻群算法作為一種仿生智能優化算法，仍有許多問題和不足之處，需要以后進一步深入研究和完善。

參考文獻：

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云計算技術是順應信息技術發展的重要產物，是綜合融合傳統信息技術和最新信息技術中的虛擬技術、并行計算技術、網絡分布式數據存儲與處理技術、網格信息技術、網絡負載均衡技術、數據效用計算技術等諸多信息技術優勢而生成的新興信息技術，該技術的核心應用理念在于立足于日益發達并終將不可缺少的網絡基礎，將網絡上海量計算機資源進行綜合統籌管理、配置、調度與利用，促使不同的應用用戶都可以非常便捷地獲取自身所需的信息服務，并促使諸多海量信息資源的使用效能更大化。例如，運用云計算的各用戶可以依據自身具體應用的實際需求獲取網絡服務器、網絡存儲空間、網絡數據信息傳輸帶寬等基礎設施服務。又如，通過平臺即服務理念的現實化，廣大網絡用戶可以獲取到更加開放的信息技術應用軟件基礎平臺服務，從而可以更加高效地完成各項數據處理業務。綜合梳理云計算技術的諸多優勢，云計算技術主要特點介紹如下：

（1）虛擬性。云計算綜合而辯證地引入網絡虛擬技術，并結合網絡發展實際應用情況，著眼于日益增多的網絡用戶實際應用需求，以更加快速、更加高效地滿足用戶需求為服務目標，提供更為快速的信息資源部署與配置、更為寬松的數據信息存儲空間和更為高效便捷的數據處理傳輸等信息服務。

（2）動態性。云計算運用了網絡分布式技術，實現網絡信息資源的動態化可伸縮延展配置，促使云端信息資源可以隨著用戶的實際應用需求而動態調整，以滿足用戶所需要的服務。

（3）靈活性。云計算著眼于為用戶按需提供數據信息存儲、處理和傳輸資源，因而本著“依需提供資源，依服務交付費用”原則，對由各云端綜合構建的資源池進行靈活機動地部署、配置、利用和釋放。

（4）透明性。基于云計算技術服務的各用戶并不需要明確自身信息獲取、傳輸、處理等過程中所應用的的資源來源情況，他們在具有應用時只需將各云端資源視為本地資源來使用，這種透明性有效地降低了用戶對專業知識依賴性，提升了信息服務品質。

2云計算的信息安全隱患

云計算技術所具有的虛擬性、動態性、靈活性和透明性這些優良品質特性源于對網絡資源的豐富，然而網絡資源天生存在穩定性、可靠性和安全性等方面的脆弱問題。云計算依賴于脆弱的網絡環境，各云端位于開放的網絡節點，云計算技術的所有用戶使用的信息處理終端（可能是計算機、手機、平板電腦等）不再是孤立的，而是分布于開放透明的網絡環境中的各云端節點，各個用戶所使用的數據文件同樣也不再孤立地存儲于本地終端內，而是存在于用戶并不確定的分布式網絡節點（云端）上。由此可見，基于云計算技術的各類用戶在進行業務數據處理時，他們的數據操作行為不再像傳統數據信息處理時那樣封閉，他們在進行業務處理時的數據獲取、訪問、存儲、處理、利用等都處理一種開放環境之中，這種開放性，必須導致用戶的所有數據安全難以得到真正意義上的絕對的安全保障。因而，基于云計算技術的信息安全問題不能不讓人感到擔憂，由其所帶來的信息安全問題似乎顯得更加突出，用戶數據信息被截取、篡改、盜用與濫用的風險似乎也變得大大增加。綜合分析基于云計算技術而引發的信息安全問題，突出表現在6個方面：①存在用戶數據信息被云計算技術掌控的超級管理員訪問、獲取、訪問與篡改的隱患危險；②存在數據信息存儲不明確不可靠的隱患風險；③存在數據信息合規合法性檢驗隱患風險；④存在數據信息傳輸難以有效管控而被散落、丟失與泄露的隱患風險；⑤存在數據存儲可靠性脆弱與數據恢復脆弱的隱患風險；⑥存在數據取證困難和司法調查難度劇增的隱患風險。

3風險防護的思考與對策

云計算技術具有許多優良特性，但美中不足的是其在信息安全防護中也存在諸多問題，必須對所存在的信息安全隱患風險加以高度關注，并積極施以有效對策。對此，通過思考如何有效應對基于云計算的信息安全隱患風險，提出以下幾點對策建議，希望能夠為同仁們提供一些有益地參與，起到拋磚引玉的作用。

（1）積極加強網絡基礎環境安全管控。云計算技術應用的基礎是網絡環境，由于網絡基礎設施布置的分散性，構成了諸多安全隱患，因此，加強網絡基礎環境的安全管控是有效應對云計算技術所帶來的各類信息安全隱患的首要之策。可以從管控每一個網絡節點的安全入手，對云計算技術所依托的“云端”數據實施數據信息安全監控，比如，可以通過網絡流量或云計算技術處理負載量進行實時監控，出現流量異常變化或云計算技術處理負載量突然爆增的情形，提出報警機制。又比如，對于一些高度敏感數據信息實施硬件審核隔離策略，以有效防患各類網絡攻擊而出現的信息安全問題。

（2）發揮云計算技術自身優勢構建虛擬安全防護體系。云計算技術具有顯著的虛擬性特點，通過云計算的虛擬技術實現對云計算技術構建的存儲空間、計算資源、應用資源的綜合透明化集成，從而促使大量用戶可以獲得“按需服務”，達到有效解決網絡零散資源共享與用戶資源占用整體性之間的矛盾。對此，為強加云計算技術所帶來的信息安全隱患問題，可以借鑒其自身的虛擬性，構建出有助于有效保障用戶數據信息安全性與隱私性的虛擬安全防護體系。例如，對于云計算技術中的數據存儲安全性問題，可以通過加密云計算虛擬存儲空間統籌與派發構建算法，采用“陣相交叉”虛擬數據信息存儲策略，以提升數據信息存儲的安全性。

（3）積極構建具有較高安全級別的桌面應用終端。云計算技術的應用具有開放性與分散性，如果僅借助于類似于B\S體系架構的“瘦客戶端”的桌面應用終端，無疑增添了云計算技術的安全隱患風險。對此，可以通過借鑒傳統C\S體系架構的一些優點，構建出具有較高安全級別的、輕量級的桌面應用終端，讓用戶終端與云計算技術應用平臺之間的連接具有較好的安全保障。例如，通過加密桌面應用終端和云計算技術應用通道，促使云計算技術用戶的應用處于加密狀態，從而達到有效防患可能出現的信息安全風險。

4結語

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1 云計算的概念及其特點

由于研究角度不同，因此對于云計算的概念有不同的觀點，根據維基百科上對于云計算技術的定義，云計算是一種能夠將動態伸縮的虛擬化資源，并且通過互聯網以服務的方式提供給用戶的計算模式，用云計算技術的用戶不需要了解如何管理那些支持云計算的基礎設施。[ ]因此，云計算技術從根本來說是一個全面解決方案，是在接受命令后，運用所有計算資源，將這些命令和指示給予相關用戶，并管理所提供的資源或服務，保證工作效率。具體來說，云計算技術有著以下三個方面的優點：首先，云計算技術通過僅在需要資源時獲取資源并僅為所需的資源付費，能夠有效減少IT服務相關成本；其次，通過減輕整個企業中與管理各種資源相關的某些負擔，企業相關員工能夠將更多的精力投入到價值創造和技術更新上，第三，云計算技術能夠提供更為靈活的業務，尤其是通過擴展或收縮整個IT基礎結構來滿足要求，通過這種方式能夠幫助客戶處于領先地位。

目前，亞馬遜、谷歌、微軟等許多公司提出的具有商業化性質的云計算基礎設施和云計算平臺，這對于云計算研究來說具有一定的實際意義，根據實際運用，總體來說，云計算技術具有以下特征：

（1）云計算技術以互聯網傳播的方式將服務傳遞給相關用戶；（2）資源以分布式共享的形式存在，以單一整體的形式呈現；（3）資源可以根據需要進行動態的擴展和配置。（4）用戶根據自身需求使用相關資源，無須對資源進行管理。

2 云計算在圖書館中的應用

云計算技術在推出后，便受到各方面的廣泛關注，在很大程度上我們可以說，云計算技術也必將在作為數據中心之一的圖書館中得到廣泛的應用，而圖書館也必將在即將到來的云時代中獲益。圖書館之于云計算技術來說，首先，圖書館是云計算技術的重要用戶，并從云計算技術當中受益良多，其次，圖書館事業的發展更是為云計算技術的提升提供了巨大的空間，根據上述對云計算技術的相關概述，并且結合筆者在圖書館的相關工作經驗，筆者認為，在建設現代數字圖書館的過程當中，云計算可以充分發揮其作用，推動現代化圖書館的建設。

2.1 確保圖書館服務器的正常運行

信息化時代的圖書館運作在很大成都市依賴于本館服務器，若服務器在運行過程中出現問題，圖書館不僅不能為讀者提供相應服務，甚至會導致數據的丟失，而云計算技術的推廣，便有效的避免了這類問題，在“云”中有上百萬臺服務器，因此即使“云”中的某臺服務器出現問題，其他的服務器也能夠很快將某臺服務器中的數據復制到有故障的服務器當中，并啟動新的服務器來提供服務，保證了服務器的安全有效。

2.2 成本較低，有效克服服務器訪問限制

普通的服務器的相關硬件資源都有一定的限制，若服務器同時響應用戶的數量超過了自身的限制將導致服務器的癱瘓。因此，為確保服務器內數據資源的安全性及服務器的可靠運行。圖書館對服務器的最大服務響應數量及接入終端數量等都進行了一定的限制，如果有數萬用戶同時使用圖書館中的電子資源，有的用戶的訪問將由于安全方面的原因未能得到回復。在傳統模式下，如果想滿足這部分用戶的需求，圖書館只有通過增加投入的方式來改善硬件設施，而云計算技術的運用卻有效減少了這部分成本，圖書館就可獲得云模式中百萬臺服務器提供的服務，用戶的請求便可快速得到回應，保證圖書館的運營效率。

2.3 信息資源共享活動更加有效

在云計算模式的指引下，加大了圖書館之間的合作，圖書館可以建立共同的信息共享平臺，并通過這種方式，分享由大量系統連接在一起而形成的基礎設施，而不必更新相關的硬件，圖書館的運行成本在大大降低的同時效率卻大幅度的提高。在“圖書館云”中，通過云計算技術，可以隨時地獲得其他圖書館的資料，最大程度上滿足讀者和用戶的需求，近年來流行的“館際互借”，便是通過云計算模式，實現信息資源的共享。

2.4 降低有關設備的維護成本

云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。為了確保圖書館工作的正常運行，其硬件設備需要經常進行維護和升級。而云計算技術在圖書館的運用當中，對于用戶終端的配置沒有限制。因此，圖書館不需要擔心需要升級圖書館的相關硬件，因為云計算技術有專業化的管理團隊進行支持，這在很大程度上減少了用戶的成本。

2.5 信息資源更新速度快、更新效率高

在傳統的圖書館服務模式下，用戶一般必須使用計算機才能利用圖書館的電子資源。而運用云計算模式，用戶使用智能手機、平板電腦等設備也可以使用圖書館提供的電子資源服務。圖書館數據庫經常重新配置，存在合作關系的圖書館每天都會增加新的信息進入到數據庫當中，用戶通過數據庫可以檢索到最新的信息。只需圖書館按照周期進行付費便可實現使用。

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關鍵詞 云計算；安全管理技術；關鍵技術；應用分析

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）161-0107-02

人類社會已經邁入了信息化時代，隨著云計算技術應用范圍的逐步擴大，云計算技術已經逐步成為了現代互聯網領域所必不可少的一部分。在這樣的背景下，計算機領域范圍內對于云計算信息安全問題的關注度也在逐步提升。與此同時，在進行云計算安全管理的過程中，對于安全關鍵技術的引進已經成為了云計算發展的未來發展趨勢之一，是促進云計算系統管理效率的有效手段。針對這樣的情況，本文將具體的結合相關的云計算安全管理技術，介紹如何有效的應對云計算系統遇到的網絡安全問題。

1 云計算安全的關鍵技術理論探析

在進行云計算安全的關鍵技術的應用研究過程中，要從云計算技術應用的各個環節來進行云計算安全關鍵技術建設，并在各個環節之中充分的利用云計算安全技術的優勢，不斷的提升云計算安全技術的應用水平，進而有效的提升云計算技術的應用安全度。并在進行云計算技術的應用過程中，利用到相應的數理統計知識和概率論知識進行對云計算安全關鍵技術的進行討論，提升云計算安全技術的應用水平，并按照相關的技術理論展示目前的云計算技術安全管理結構。

從目前應用的云計算安全的關鍵技術來看，主要的技術包括：SaaS應用技術、PaaS應用技術、數據傳輸技術、數據殘留處理技術等方法，這些方法在應用的過程中，可以從云計算運用的過程中，發揮出整體性的安全保護效果，進而從全過程保證云計算的安全運行，發揮出云計算系統的基本作用。

2 云計算技術應用過程存在的問題

截至目前為止，雖然云計算安全技術和云計算系統管理技術已經得到了迅速的發展，但是，在實際的云計算安全技術應用過程中，還存在著一定的制約情況，在后續的解決過程中，主要從以下幾個方面進行優化設計。

2.1 網絡黑客對云計算系統攻擊問題

隨著云計算技術技術的發展，在社會領域范圍內產生了很多的新型工作領域，云計算系統也憑借著其大存儲量、高速傳輸數據性能在互聯網發展領域得到了極大的發展。但是，凡事都具有自己的兩面性，云計算技術技術的發展也是一把雙刃劍。例如，在進行云計算技術的實際應用的過程中，很有可能會受到來自互聯網黑客的攻擊，由于云計算是依靠于互聯網的“虛擬空間”進行的數據存儲，里面所包含的數據信息資料也十分豐富，黑客攻擊對于云計算的安全有著極大的影響。

在進行黑客攻擊對于云計算安全的影響層面，可以通過使用正態分布函數進行相關的分析檢驗，并得出相關的結論。從相關數據文獻資料的查詢可以看出，來自網絡黑客的攻擊很有可能會給云計算技術的安全技術應用過程帶來較大的干擾。

具體的來說，通過網絡黑客對于云計算互聯網的攻擊（主要的途徑就是互聯網黑客通過自己的編程功底，制作出相應的木馬文件，來進行對云計算系統的安全性打擊。例如，近幾年出現的病毒“熊貓燒香”等，都對互聯網上的數據資源造成了極大的影響），何可所制作出來的病毒性物質具有對云計算系統的強大破壞能力。與此同時，由于云計算技術的核心技術在于將大范圍的計算機系統都通過互聯網形成了一個大范圍的“虛擬存儲系統”，這就導致黑客所制作出來的病毒對于云計算系統具有強大的破壞能力，能夠極大的對云計算技術系統造成破壞。經受過這些病毒攻擊的云計算系統往往會出現崩潰的情況，嚴重的威脅到了云計算技術系統的信息安全。

2.2 解決木馬程序對云計算系統的攻擊問題

截至目前為止，對于云計算系統進行攻擊最廣泛的病毒就是木馬程序攻擊，這也是進行云計算安全技術研究的核心問題。在進行云計算安全關鍵技術的應用過程中，要從云計算系統很有可能會受到木馬程序的攻擊的層面進行規劃設計。

具體的來說，在目前的互聯網網頁上充斥著木馬程序，作為充分利用互聯網資源，開發這些資源的云計算技術（例如，在當前的很多互聯網頁面中，都可能隱藏著大量的木馬文件，這些木馬文件都可能對于云計算技術產生影響），如果云計算系統的應用者在進行網絡查詢的過程中，一不小心對這些木馬程序進行了激活，激發了在網絡連接中的木馬程序，就很有可能會把木馬程序下載到云計算系統上，木馬程序就會在云計算系統上形成快速的增長，造成對于云計算系統的嚴重破壞，威脅到云計算系統的信息安全問題。與此同時，進行關于云計算系統的安全技術在克服木馬程序的攻擊的應用的分析過程中，就可以根據遭受木馬攻擊的概率，并根據對相關數據文獻資料的查詢研究，并在進行分析的過程中，主要使用F檢驗的方法，深度進行分析總結，找尋出可以有效地解決木馬程序的攻擊的策略，提升云計算系統技術的安全使用。

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關鍵詞：云計算技術；計算機；安全存儲

1云計算技術的內涵與意義

云計算技術指基于互聯網相關服務的添加、使用和交付而衍生的動態、可擴展和虛擬化的資源。云計算的應用是計算機領域用戶端自轉換以來的一項重大革命，不僅結合了眾多傳統或新穎技術，例如網絡存儲、效用計算和熱備份冗余等，而且具有范圍廣大、高效、費用低和功能眾多等特點。現階段，云計算包括基本設備、軟件和平臺三種服務方式。

1.1云計算技術對計算機網絡存儲的意義

云計算技術將給計算機數據安全儲存帶來一場新革命。目前，信息儲存方式有兩種，一是U盤拷貝或移動設備，二是電腦硬盤直接儲存。這兩種方式都存在弊端，第一種易于丟失和難于保存，電腦硬盤則存在病毒問題。云計算技術可以直接通過注冊和登錄，實現URL或PC存儲訪問，節省了空間，減少了許多風險[1]。

1.2計算機安全存儲問題

盡管云計算技術的應用給大數據時代信息存儲安全提供了保障，也為使用者提供了便捷優質的服務，但計算機網絡安全儲存仍然存在難以解決的問題，黑客就是其中之一。黑客是法治社會的一塊灰色地帶，計算機存儲的數據信息在這種具有專業計算機能力的人面前往往無所遁形，當他們借此謀取私利時，將會帶來巨大的社會危害。

2云計算技術運用于計算機網絡安全存儲中問題的解決措施

2.1強化云計算信息庫的防火墻設備

設置防火墻是保證計算機系統信息存儲安全的重要舉措。軟件易于復制，如今盜版軟件橫行，其間穿插的各種廣告和病毒不勝枚舉，防火墻應運而生。它不僅可以阻擋計算機病毒的惡意入侵，而且可以借助輔助裝置將計算機軟硬件自動納入保護范圍，全方位立體保護計算機網絡。因此，加強云計算技術的防火墻功能非常重要。加強的措施除了防火墻的研發與進步外，還可以將保護措施應用于不互相關聯的計算機，形成終端保護監控，并使其處在多位管理員的相互監控下，最終達到監督計算機安全存儲的目的[2]。

2.2完善云計算數據中心的信息系統

計算機技術達成跨領域、多平臺和眾多技術的聯結合作，形成一個發揮中心控制作用的云計算信息系統是一個重要舉措。它需要工作人員設立一套統一、多元的信息機制，便于迅速發現和解決問題。它會隨著現實問題的不斷解決和發展編入程序，成為信息系統的一部分，不僅有助于云計算技術在網絡存儲后優化、更新問題，是云計算技術的一大進步，而且為計算機存儲的安全貢獻了力量。

3云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用路徑

只有得到大規模分布式存儲技術的支持，云計算技術才可在計算機網絡安全存儲中靈活應用。其適用范圍較為廣泛，可以是文檔、視頻、圖像和聲音文件等，同時，這些文件可以進行可擴展性與穩定性存儲，直接為客戶提供按需付費的服務。云計算技術在網絡存儲發展中存在的安全問題讓人們感到困擾，提升云計算技術在數據存儲方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余與編碼冗余的方式對數據執行存儲操作，并備份數據，防止故障不能修復時出現信息丟失的情況。

3.1可取回性證明算法——M-POR

可取回性證明算法的基本原理是依靠“挑戰-響應-驗證”機制進行運算。其引進了冗余糾錯編碼的概念，可以直接讓需求用戶驗證云計算中的數據狀態，同時，當用戶需要查詢數據時，可直接向云端發起挑戰，云端接受挑戰后會直接響應。驗證云端的響應信息后，歸檔信息的安全狀態被證明，但如果出現驗證沒有通過的情況，歸檔文件可能已遭受破壞，此時可以對文件進行嘗試性恢復，采用的恢復方式可以根據受到的破壞程度進行選擇。如果破壞值在閾值范圍內，可直接利用編碼的冗余信息恢復原始數據，同時，引入副本冗余保障安全存儲，提升錯誤數據恢復的幾率。這種算法的特點是驗證云數據的完整狀態時，可以直接精確確定錯誤，同時，結合更為專業的數據分析、研究、處理措施。這種算法下，使用RS糾刪碼可以讓原始數據得到冗余編碼處理，進而專業恢復原始數據獲。如果此時數據錯誤與丟失問題的閾值在一定范圍內，那么可以通過冗余數據對其進行修復與分開放置，提高歸檔文件的提取速率，進而從整體上提升系統的應用功能便捷性[3]。

3.2MC-R應用策略

云計算技術應用于網絡安全存儲時，可以直接使用MC-R的不同策略，根據實際情況科學選擇。比如，用戶端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了數據安全控制與管理的水平。

3.2.1用戶端MC加密算法應用

數據隱藏與數據偽裝較差，是云計算技術在網絡安全存儲中一個較為突出的特征。針對這個問題，可以使用的解決方法是基于用戶端的MC加密算法，構建數據偽裝模塊、數據隱藏模塊與數據標記模塊。雖然這三個模塊各有特點與功能，但是可以在協同狀態下，解決云計算技術的安全儲存應用問題[4]。

3.2.2云端RSA應用

云計算技術的計算能力較強，不用對所有數據都執行計算步驟，直接對核心隱私數據進行加密處理后，可有效規避云端RSA數據大量消耗。一般情況下，這種加密與解密的過程主要分為以下幾個步驟。第一，需求用戶必須在系統指導下生成RSA公私密鑰并保存。第二，對MC加密算法進行數據處理操作，并與密鑰一起傳送到云端，此時云端會對數據進行再加密處理。第三，需求用戶下載條件達到要求的情況下，可以直接下載加密文件，此時配合密鑰對數據進行解密處理。第四，為了提供模塊標記水平，可直接使用云端數據執行操作，尋找到隱藏的數據撤除偽裝，進而有效恢復與利用初始數據。

4結語

為了讓計算機技術安全高效服務，應用云計算技術保護計算機網絡安全儲存是一個值得深入探究的課題。除了通過防火墻設備加強和完善中心系統外，應用云計算技術中的身份確認技術、數據加密技術和密鑰管理技術等都是可行措施。云計算技術的大規模、可擴展和多功能優勢，會給計算機網絡安全數據存儲系統的正常運行提供保障，保證數據的完整性和隱私安全。

參考文獻

[1]牛霞紅.云計算技術在計算機網絡安全存儲中的分析[J].中國新通信,2019,21(7):35.

[2]黃曄華.淺談計算機網絡安全存儲中的云計算技術[J].科技資訊,2018,16(34):20-21.

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隨著我國社會經濟以及科學技術的不斷發展，網絡技術的普及，云計算技術成為了近年來信息化發展的方向，為了加快醫院改革的步伐，建設一個以先進的網絡技術為平臺，優化醫生工作的流程，提高醫院的工作效率以及管理水平的辦公體系，并且能夠醫治更多的病人，因此，在醫院信息化建設的過程中，可以進行云計算技術的應用，從而提高醫院的信息化發展。

【關鍵詞】云計算 醫院信息化 研究 應用

近幾年來，網絡技術快速發展，影響著整個社會的經濟活動，在各個領域中得到廣泛的應用。在新醫改的推動下，醫院的信息化必將是未來醫院的主要發展趨勢，云計算技術作為如今社會學術界以及產業界關注的熱點，它在醫院的信息化發展的應用前景廣闊。本文將對云計算技術概述、我國醫院信息化的現狀以及云計算技術在醫院信息化建設中的應用進行研究，以期可以為云計算技術在醫院工作中的實施提供一定的借鑒。

1 云計算技術概述

云計算，就是指一種將互聯網作為基礎的計算方式，可以通過這種計算方式，共同分享軟件、硬件資源以及信息，可以按照要求提供給計算機等其他設備。云計算是人類智慧進步的結晶，使用者不需要具備多強的專業知識，使用起來方便、快捷，云計算涉及到的資源一般是互聯網虛擬化的資源。

云計算虛擬化、分布式計算技術，其規模龐大且運算能力不容小覷，能夠做到低成本，高效益，最后達到資源的分配度更加靈活多變。使用云計算不需要擔心安全問題，因為其控制中心都是由安全專家負責管理的。目前，我國有上百個城市正在建設和籌備建設云計算項目，云計算未來會覆蓋更多行業。通過云技術廠家提供硬件支持，其規模可以滿足不斷擴大的使用者群體，使用者可以通過各種終端獲取自己需要的服務，達到資源共享，將成本分散開，實現規模經濟。

2 我國醫院信息化的現狀

2.1 我國醫院信息化的實際情況

隨著近些年來我國醫療技術與信息技術的快速發展，直接推動了我國醫院信息化的建設，許多方面都體現了醫院信息化水平在不斷提高，但是相對于國外一些發達國家的醫院信息化程度和范圍來看，我國的醫院信息管理系統只是單純的將醫院的業務信息化、電子化了，而分析、診斷等方面的智能化功能發展的不盡人意。

2.2 我國醫院信息化建設中存在的問題

2.2.1 資源共享困難

我國衛生行業處于建設階段，所以存在很多問題，行業的標準也不規范，尤其表現在信息標準以及編碼的混亂，這在很大程度上影響了醫院軟件的開發，醫院信息的對接需要一個規范的標準，否則很難做到兼容，而且國家忽略了整合各個醫療機構的信息，因此，每一個獨立的醫院機構都形成了自身的信息系統，做到資源共享是非常困難的。

2.2.2 缺乏系統規劃

醫院信息化建設并不是一蹴而就的事，既要進行整體的規劃，還要對醫院的各個部門的業務進行調查研究，這樣做才能夠為建立一個適應醫院信息化系統建立打下良好的基礎。但是由于現在很多醫院都想快速建立信息化，沒有考慮到各個部門之間進行資源的共享，而是建立了獨立的信息系統，而這其中又包含許多小系統，比如：掛號系統等等，最后導致了醫院的數據庫里資源特別復雜、混亂，影響了醫院的信息化發展進程，在發現新系統更加適用時，就會放棄舊的信息系統，也造成了資源浪費，違反了可持續發展的原則。

2.2.3 各地區信息化發展水平不同、從業人員素質水平偏低

一個地區的經濟發展水平也會影響當地醫院機構的信息化建設經濟發達的城市就會較落后地區信息化水平更高；雖然醫院信息化程度在不斷加深，但是醫院的工作人員并不能跟隨腳步，對于系統地使用，沒有達到預期的使用效果，對于醫院的信息化工作也大打折扣。

3 云計算技術在醫院信息化建設中的應用

3.1 醫療資源的高效整合

通過上文對云計算技術優勢的闡述，通過云平臺將所有信息資源都存入云端，而不是放在一個醫院系統中，這樣就可以將所有使用者都聯系起來，使用者授權，醫生就可以看他的病例，這樣就可以實現遠程治療，一個醫生可以治療更多的病人，既節約了時間，又可以實現醫生的更大的價值，特別是專家。數據的集中，將各個醫療資源進行高效整合，計算并被廣大使用者合理利用。

3.2 靈活且價格優惠

因為使用云計算技術的使用者群體相對比較龐大，醫院不需要花大筆資金去購買，只需要將使用的那部分繳費就可以獲取自己想要的服務了，云計算的靈活應變可以根據使用者的要求進行人性化定制，這樣也就避免了重復開發，造成資源浪費。

3.3 交互友好且多平臺支持

隨著云計算技術的出現也在很大程度上解決了傳統醫院系統中界面不友好的情況，由于使用云計算不需要更多的專業知識，操作者可以快速的掌握使用方法，即使使用者的信息化水平較低也不妨礙信息化辦公。

由于云計算在云端開發的優勢，保障了多平臺支持，無論是目前的3G、4G，乃至未來的更多的平臺，云計算技術都可以正常使用，通過連接云端系統，進行日常的醫療診斷，推動醫院的信息化發展。

4 結論

根據上文所述，云計算獨特的優勢，在未來的發展前景不可估量，特別是在醫院的信息化建設中起到了強大的推進作用，為醫療未來的發展圖貢獻力量。

參考文獻

[1]徐小龍，程春玲，熊婧夷等.一種基于移動Agent的云端計算任務安全分割與分配算法[J].北京理工大學學報，2011，10（8）：89-90.

[2]魏東澤，來學嘉.一種安全的高可靠性P2P云存儲備份模型初探參考文獻[J].信息安全與技術，2011，15（9）：12-15.

[3]孫健，賈曉菁.Google云計算平臺的技術架構及對其成本的影響研究[J].電信科學，2010，14（1）：589-590.

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關鍵詞：云計算；機房；管理

中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 02-0000-01

當前教育技術不斷進行革新，相當一部分學校加大資金投入建設了不少多媒體機房。從某種程度上說，現有的網絡結構并不復雜，每一個機房就好像是小型局域網絡。機房和機房之間聯系并不密切，存在一定的獨立性，從而形成了一個網絡孤島。與此同時，為了能夠給這些網絡孤島提供較為優質的服務，中心機房應該及時配備恰當的服務器設備。這些服務器設備包括：文件服務器、FTP服務器、數據庫服務器和安全防火墻等等。據資料顯示，絕大部分服務器的資源利用率相當低。毫無疑問，隨著科學技術水平的大幅度提升，云計算技術的合理運用一定程度上為有關教育部門創新工作手段提供了有力的支持。

一、云計算

近年來，廣大用戶對云計算越來越熟悉了，云計算已經取得了較為廣泛的應用。云計算主要憑借互聯網，把大量的存儲信息和較為復雜的計算程序整合起來，科學、合理地分布到相應的遠程服務器端，從而為廣大用戶提供一定的便利。不可否認的是，云服務提供商采用云計算方式能夠較為便捷地建設相關的本地資源。這里需要指出的是，廣大用戶應該將自己需要的服務及時反饋給云計算中心，并且按時支付所需費用就能夠正常使用。這些服務包括：選擇適宜的開發平臺、分配硬盤資源和使用應用軟件等等。

二、云計算在高校機房管理中的應用

在對云計算有一定了解的前提下，接下來，我們將從以下兩個方面較為詳細的介紹云計算在高校機房管理中的應用。

（一）云計算中心基本結構

一般來說，云計算中心能夠按照廣大用戶的實際需求開始相關資源的管理和分配。充分考慮現有的云計算技術的機房管理模式，高校機房依托于互聯網，與云計算中心建立了較為密切的聯系。不容置疑，云計算中心的基本結構如下：平臺服務PAAS、虛擬化資源、軟件服務SAAS、物理資源池和基礎設施服務IAAS等等。廣大用戶根本不用考慮維護相關數據的主要原因在于：云計算中心會靈活、統一的管理和調配相關方面的資源。具體來說，這些資源包括：全部的服務器、軟硬件、設備使用和存儲設備等等。接下來，將簡要談談云計算中心五個層次的主要功能。在應用層，SAAS軟件能夠通過互聯網向各個機房提供所需的應用軟件模式；在平臺層，PAAS平臺起到十分重要的作用，它能夠有助于用戶在相應的平臺上啟動應用程序；在基礎設施層，多臺服務器能夠組成相應的資源。經過一系列處理，整合成虛擬資源池，從而為機房提供優質的服務；在虛擬化層，硬件相當于服務。為了給廣大用戶提供高效地硬件服務，我們應該不斷加強其與PAAS平臺層的合作。這些服務包括：服務器集群服務、硬件管理、維護與檢修服務等等。這里需要明確指出的是，基于云計算技術的高校機房應用模式不容忽視。

（二）基于云計算技術的機房管理的實際應用

在實踐生活中，我們不難發現云計算技術的機房管理的實際功能主要包括以下幾點。第一，操作簡單。實踐證明，機房管理并不簡單。機房管理員對機房的軟件系統和全部硬件設備應該十分熟悉，并且確保其能夠正常運行。云計算技術為軟硬件的維護工作做出了巨大的貢獻。第二，安全可靠。不容置疑，采用云計算的機房管理模式能夠大幅度降低機房服務器的故障率。例如：為了大幅度降低病毒傳染的機率，為了進一步保證機房計算機的安全，教師在機房進行授課的過程中，會要求學生嚴格按照一定的條件成功登陸云教學系統。這個條件是：學生只有獲得教師提供的賬號密碼，才能順利接入云計算中心的服務器。值得肯定的是，這為學生提供了較大的便利，學生再也不用自行下載，不用再利用U盤拷貝所需的課件。與此同時，存在一定故障的服務器數據能夠通過另一臺服務器迅速進行拷貝。毫無疑問，憑借云計算技術的明顯優勢，高校機房能夠為廣大教師和學生提供高效的服務。第三，方便快捷。從目前看來，相當一部分服務器會受到吞吐量和處理性能的制約。毫無疑問，采用云計算技術進行資源管理和調配，能夠十分有效地避免出現服務器癱瘓現象。第四，經濟實惠。隨著互聯網的普及，軟硬件更新換代的速度十分快。目前，機房即將應對的困境是，機房必須定期進行軟硬件的升級和淘汰。但是，我們應該清楚地了解到，機房現有的設備動作十分緩慢，大大浪費了人力、財力和物力。正因為如此，我們應該采用云計算技術的機房管理模式，這有利于云計算中心集中整合高校機房的全部設備。

三、結束語

綜上所述，云計算技術的機房管理具有十分重要的實踐意義。為了能夠科學、合理地進行校園資源的整合，相當一部分高校充分運用云計算技術，以期大幅度提高工作效率。從某種意義上說，在現有的云計算技術機房管理的模式下，機房無需大量增加軟硬件，無需定期維護相應的設備，無需擔心有病毒入侵，這大大節約了機房管理人員的時間和精力。只有我們重點關注云計算技術在機房管理中的實際應用情況，不斷加強改進不足之處，投入足夠的云服務租用費用，才能達到資源共享的目標，才能加快促進高校網絡化、信息化的發展進程，才能進一步保證高校的教學質量。

參考文獻：

[1]朱方來.云計算與桌面虛擬技術在機房建設中的應用[J].計算機教學信息化，2013.

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關鍵詞：高校；信息化建設；云計算；關鍵技術；應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）23-0005-02

隨著計算機技術的不斷發展，人們的學習、工作和生活變得越來越便利。而云計算作為一種新型的網絡架構模式，已成為如今網絡發展的主流趨向。對高校而言，云計算為高校推進信息化建設提供有利條件，也極大地提高了高校信息化建設水平，推動了高校事業的發展。研究云計算技術在高校信息化建設中應用策略已成為當下高校信息化建設領域的重要課題。

1 云計算技術的概述

1.1云計算的定義

關于云計算定義，一般可從廣義和狹義兩個角度來理解。其中，從廣義上講云計算是指服務的交付和使用方式，這里所指的服務包含與IT相關，與軟件相關的各種服務；而狹義的云計算主要是指通過網絡以按照需要、已擴展的方式來獲取所需要的軟件、硬件、平臺等資源。其中，提供這些資源的網絡稱之為“云”。隨著云計算技術的不斷發展和日趨成熟，已被廣泛應用于政府、企業、高校等企業事業單位，發揮著重要的作用。

1.2云計算的特征

云計算的特征主要體現為：超大規模、可靠性、虛擬化、通用性、成本低。具體如下：

1）超大規模。云計算為滿足用戶的各種需求，需要為用戶提供大量資源。而為保證資源充足和訪問速度快，必須依賴于數以千計、萬計的服務器組成。這些服務器共同構成計算機群。正是依賴超大規模服務器，賦予了用戶無盡的計算能力。

2）可靠性。可靠性是云計算技術的顯著特點。云計算通過多節點，多副本的為用戶提供服務，且用戶的數據被存儲在服務器之中，服務器可以依據不同的服務類型為不同的用戶提供服務。同時，由于數據被多節點、多副本的存儲，更加確保了數據的安全性和服務的穩定性，如果某一個節點出現問題，其他節點將會代替他進行服務。對用戶而言，通過安全的云備份可以不用擔心電腦硬件損毀或數據丟失等問題。

3）虛擬化。虛擬化主要體現在用戶對基礎設置的管理與應用上。用戶可以不受地點限制的使用計算機資源、存儲資源和軟件資源等。

4）通用性。云計算環境下，可以構造出不同的應用，且不同的應用可以均可以在“云”中運行。正是這種通用性，保證了其正常運行，一些新的計算不斷加入資源池，而一些故障節點排出后重新投入使用。

5）成本低。云計算的經濟性主要體現在其管理成本上，由于云具有較高的自動化和較強的通用性，其在使用過程中無需進行過多管理便可在短時間內完成多項工作，利用效率極大提升，具有成本低的優勢。

2 云計算對高校信息化建設的重要意義

對高校信息化建設而言，運用云計算技術的重要意義集中體現在如下幾個方面：

2.1 充分保證高校數據安全，實現高校數據的集中管理

隨著高校信息化建設進程的推進，越來越多的高校核心數據資源需要進行存儲。而依靠云計算技術的我可靠性、安全性特點，無疑是存儲高校核心數據資源的最好方式。同時，云技術服務實現了高校網絡服務資源的虛擬化，用戶無需擔心云的內部實現問題，只需要將數據存儲到云端。而其他的服務資源會由專人進行維護、管理和調度。高校核心數據在云端是通過快速加密方式進行存儲的，也正是因為在云端存儲可以避免硬件傷害，且數據加密可以極大地提高數據的安全性，用戶無需擔心數據的安全性、病毒以及黑客入侵等問題。

2.2 基礎架構建設成本較低，無需多次投入維護和升級

云計算的基礎架構耗費成本較低，不需要用戶購置昂貴設備，只需有可上網的接入設備、瀏覽器以便可以實現訪問云端。而云端通過基礎架構對外提供服務。云端用戶不需要購置昂貴硬件，也不需要進行相應的維護升級。高校在信息化建設中，只需要高校來進行軟硬件設備的投入，而用戶采用普通的電腦便可以接入云端，這為極大地降低了高校的軟硬件投入成本。

2.3 為高校教學提供靈活接入方式，方便教學活動開展

云計算技術為高校教學提供了靈活的接入方式，師生可以通過手機、PC端電腦、Ipad等各種終端接入云服務，且可以通過云服務觀看教學視頻、在線提交作業、與師生進行在線交流、參加網上考試等。學生通過各種終端都可以訪問云端，方便利用。而教師可以通過電子教案，在線答疑以及評閱學生作業等。

2.4 基礎架構及應用模式規范，方便實現教育資源共享

云計算技術的基礎架構及應用模式較為規范，通過基礎架構提供對外公共服務，通過云應用平臺為客戶提供私有云服務。通過云平臺實現了多種信息資源的整合和挖掘，同時依賴于云計算技術強大的協同能力，實現教育信息資源的共享和共建。這不僅有效地提高了高校信息化建設的效率，更提升了資源的利用率，減少了資源的重復性建設，保證了數據的一致性。

3 高校信息化建設中云計算技術運用的關鍵問題

高校積極運用云計算技術解決信息化發展中的問題，并分步驟，有條不紊的建設高校信息化云支撐平臺，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演進路線，最終實現在高校范圍內各種教育、圖書等信息資源的快速配給、共享以及集中維護。這是高校信息化建設的發展趨勢。目前，高校在信息化建設過程中取得了很多豐碩的成果，也遇到了一些不適應的問題。這些問題必須充分借助云計算技術來解決。在高校信息化建設中運用云計算技術時，應注意如下幾個關鍵問題：

3.1 高校信息化建設中存在的問題分析

目前，高校信息化建設方面的問題主要體現在如下兩個方面：

一是，在基礎設施建設方面缺乏對軟件和硬件的合理規劃

高校在推動信息化建設過程中，普遍存在重視硬件，忽視軟件的問題，最終導致高校雖然投入了巨大的彩禮，但取得的效果甚微。云計算平臺不同是以穿件為基礎的，而高校在這方面先對缺失，最終造成高校硬件投入成本增加與硬件閑置之間的矛盾發生，耗費了自己，卻沒有實現基礎設施的合理規劃。

二是，在管理信息系統集成缺乏統一規劃，重復性建設嚴重

在建設高校信息化建設中，由于各部門對信息服務的需求存在差異，且他們過多的從自身的需求出發，影響高校信息化建設的整體性。這需要高校必須對各部門的需求進行匯總，通過協調統一，實現各部門之間信息的集合，減少各部門之間的分離，避免資源建設方面出現重復性。

目前高等學校信息化建設取得了很大的成果，但還存在一些與需求不相適應的問題，這就需要借助云計算技術加以解決，從而提高高校信息化建設的應用水平和效率。通過分析高校信息化建設中存在的問題，有利于更好的促進云計算技術在高校信息化建設中的應用。

3.2 高校數字化建設中運用云計算的關鍵技術

目前，在高校信息化建設中，應從如下幾方面入手：

一是，高校信息化基礎設施建設。從基礎設施層面建設，應對校園網絡進行統一規劃和建設，保證基礎設置的安全性和可靠性，減少資源的重復建設，從而最大程度提升基礎設施的利用效率。在校園網中，通過軟件和硬件架設起GFS體系結構。GFS體系結構由master和眾多chunk服務器否出，GFS的文件塊大小為64MB。GFS結構下數據均按1+2的冗余方式進行備份。在校園信息系統中應用云平臺的好處在于可以避免服務器單點故障，支持海量數據、具有整體高性能等。

二是，高校信息化業務的整合。伴隨高校信息化系統的增多，重復性數據出現的頻率也越來越多，這在一定程度上造成了人力、物力、財力的浪費。因此，有必要對高校信息化業務進行整合，構建完善的業務模型。可以以信息化系統硬件及數據庫、應用服務中間件等作為基礎，然后按照SOA體系架構和實施理念來搭建一個應用信息系統開發、運行、管理、監控的應用支撐平臺。同時也可以通過一定的技術將即時通訊、目錄服務、數據交換、權限服務、報表服務、內容管理等支撐組建加入應用支撐平臺之中，為高校信息化業務的開展提供完整二開發的支撐管理平臺。

3.3 充分運用云計算平臺，實現高校間資源的共享

高校信息化建設應盡可能的朝向混合云的方向發展。一般而言，我們可以將云分為專有云、公用云和混合云。這里僅對混合云進行闡述。混合云是專用云與公有云的有機結合。在推動高校信息化建設過程中，應強調采用混合云模式，通過將不同高校的專用云加入到公共云中，通過統一的標準來進行管理，這樣可以有效彌補一些高校的在資源上存在的不足，充分利用公共云實現高校之間資源的共享和互補，不可以極大的降低高校的建設成本，且可以為高校用戶提供更高質量的信息化服務。這些都是依賴于云計算平臺才能完成的。

4 結束語

云計算技術的優勢是顯而易見的，其對高校信息化建設帶來的巨大變化也是有目共睹的。因此，我們必須充分的運用云計算技術，發揮云計算技術在高校管理領域、教育領域以及圖書館建設等領域的重要作用，實現高校信息化建設需求與云計算技術的融合，使高校信息服務的作用得到最大程度的發揮，切實解決高校用戶的實際問題，滿足高校師生的各種需求，促進高校教育事業的更好更快發展。

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