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關鍵詞:金融統計學;教學方法;改進

中圖分類號:G642.0文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2009)27-0245-02

金融統計是適應國家經濟管理和金融事業發展的需要而建立和發展起來的。金融統計是國家統計體系的重要組成部分,集金融信息、金融分析與政策咨詢于一體,以貨幣信貸及金融運行的各種數量關系為研究對象,以金融與經濟統計數據為依托,運用定性與定量分析相結合的方法,分析、判斷、預測國民經濟運行及金融的發展情況,是中央銀行貨幣政策決策的支持系統,是國家進行宏觀調控的重要工具[1]。作為金融專業、尤其是金融工程專業的本科生,對統計學的要求更高,對統計建模及運用要求比較熟練地掌握。

一、金融創新的深化對統計學原理和方法提出更高的要求

隨著金融創新的不斷加深,金融學與數學、尤其是統計學的結合越來越緊密,金融模型日趨復雜。金融的統計建模,出發點都是金融資產收益率序列的統計分布。對收益或損失序列的分布刻畫,是金融產品的準確定價和風險管理的基礎。隨著金融創新的發展和研究的深入,金融模型對統計學提出更高的要求。

1.金融資產收益或損失分布大多都是非正態分布。金融市場的一個典型事實(stylized fact)是:金融時間序列分布是尖峰、肥尾的。傳統的金融建模,為了簡化或得到解析表達式,通常假定時間序列是正態分布的,這個假定是金融模型受到較多詬病的主要方面。在風險管理中,正態假定導致低估金融產品的尾部風險。改進的方法之一就是用非正態分布來擬合數據,如t分布、貝塔分布、穩定分布等[2] 。這要求我們在教學中更加注重非正態分布的學習。

2.線性相關不能準確刻畫金融時間序列的相關性,需要更復雜的統計技術。傳統的多元金融時間序列建模都是假定時間序列服從多元正態分布,多元正態分布的前提邊緣分布服從橢圓分布和只有線性相關。多元正態分布不能反映金融市場的實際情況。金融時間序列的相關性一般是非線性的,而且邊緣分布也不服從橢圓分布。因此,我們需要求助于更復雜的統計技術――Copula技術。Copula技術提供了分別研究多元時間序列的邊緣分布和相關性的方法,從而成為多元金融統計建模的必備知識[3] 。

3.風險管理模型要求我們更加關注金融時間序列的尾部分布。風險管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR從統計學的角度來看,就是尾部的分位數。正態分布不能準確刻畫金融資產損失分布的尾部特征,通常會導致VaR的低估,造成金融市場的巨大損失,即所謂的極值風險。EVT(extreme value theory)提供了準確刻畫金融時間序列的尾部分布的方法而成為風險管理的基本工具[4] 。

雖然這些統計理論在金融中的運用不能構成本科金融統計學的核心內容,但我們在教學中必須指出這些發展的方向,成為金融工程專業本科生進一步學習或自學的指引。

二、當前金融統計學教學中存在的問題

1.教學內容陳舊,教學重點的處理存在偏差。教育部將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的必修課程之一。力圖通過學習《統計學》,使學生掌握探索各種現象內在的數量規律性, 并用這種規律性的解釋來研究各種現象內在的規律。但是金融統計學的內容沒有隨著金融市場日新月異的發展而發展,導致教學內容陳舊,不能滿足金融統計建模的需要。

多數教師往往把統計學課程單純地看做是專業基礎理論課程,熱衷于基礎知識的講授和煩瑣公式的推導,嚴重忽略了統計學的工具性和應用性,削弱了學生思想方法和實踐能力的培養,使教學流于空洞、枯燥和乏味,挫傷了學生學習興趣和積極性,教學偏離了課程培養目標,教學效果和質量也不理想。而一些理論推導也只是對《概率論》相關內容的重復。

2.學生數學功底參差不齊,學習難度大。統計學是一門研究社會經濟現象數量關系的方法論科學,其中涉及大量的高等數學、概率論及數理統計的基礎知識, 現代統計學又借助于電子計算機來提高統計分析的質量和效率, 這就要求學生必須具備良好的數學基礎、具備必要的計算機知識。金融學專業的招生基本上還是文理兼收,學生的數學功底參差不齊。而且金融學、尤其是金融工程究竟屬于文科還是理科,在學生中存在模糊認識,導致對數學基礎不是十分重視。這造成教師在教學過程中對教學內容的處理是一個很大的挑戰。

3.不重視運用和實踐教學。在教學中,統計方法與金融建模、定量分析脫節。第一,教師在講授統計理論、統計方法時缺乏針對性。在實際的教學中,雖然強調統計的應用,但主要是從概念、公式、定理出發,而不是從現實經濟管理工作需要出發。第二,采用的教學案例與實際脫節。現有的統計學教材中,統計案例很少,即使有也是過于簡單的設例,或是“編寫”的案例,與實際的經濟、管理工作脫節,很難達到較好的效果。

4.缺乏統計案例和統計軟件的結合。在實際教學過程中,由于多方面的原因,對學生動手能力的訓練比較少。即使有一些訓練,也是手工的操作與運算,與采用現代計算機技術為核心的教學不相適應。其次,很少采用統計分析軟件和案例教學方式。這最終會導致學生在實際工作中不會用統計分析軟件對統計數據進行處理、顯示、分析和推斷,使本來快速而簡單的統計工作變得復雜而難于處理,使統計的功能得不到充分發揮,使科學研究難以與國際慣例接軌。一些老師的統計分析都是在Excel軟件實現,Excel軟件優點是比較簡單,容易操作。但它畢竟不是專業的統計軟件,尤其是對金融專業的學生來講,不掌握一門專業的統計軟件,很難完成今后的進一步學習和研究工作。

三、金融統計學教學的改進

1.豐富和充實金融統計學的教學內容。根據專業學科的需要對統計學的內容進行處理,以滿足未來發展對統計學基礎的需要。根據中國金融業發展和統計改革的需要,按照中國金融統計體系和金融統計工作的內容,重新構建了金融統計學的知識體系和方法體系。同時,對于金融統計建模的相關統計理論,要適當加于補充和擴充,以滿足不同層次學生的需要。

2.選擇合適的統計軟件,注重學生的運用實踐能力。依據統計分析軟件結合統計學原理的基本理論調整教學內容。現在有很多專業的、功能強大的統計軟件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同軟件各有所長。一般說來,學生可根據自己的愛好選擇使用統計軟件,無須統一規定。但R軟件是免費軟件,而且有很多資源免費獲取,是可供選擇的最優軟件。

金融專業的學生學習統計學的主要目的是運用,把金融學與統計方法結合起來研究金融現象和問題就離不開數據收集和軟件運用。只學理論不掌握運用,對金融系的學生來說統計學等于白學。

3.注重培養學生的自學能力。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用需要,大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業統計學教學過程中,除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容,如《統計學》的研究對象、方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等,同時也系統地充實了統計推斷的內容,如統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。對于金融統計學,還需要為金融統計建模打下基礎,所要掌握的內容更多。

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關鍵詞：橈動脈；足背動脈；股動脈；血氣分析；動脈采血

血氣分析是指溶解于血液中的全體成份（O2，CO2，N2等）的分壓和含量的測定，主要測定血液中的氧分壓，二氧化碳分壓，血氧飽和度等。通常同時測定酸堿平衡的有關指標。通過血氣分析，能對患者的通氣功能，換氣功能以及缺氧和二氧化炭潴留情況及機體的酸堿狀態，電解質紊亂的程度有一個較全面的了解。

血氣分析的測定，已被廣泛應用于臨床各科，特別是在危重患者搶救中占重要地位。它有助于了解病情、鑒別診斷、觀察療效和估計預后。血氣分析標本的采集是臨床護理工作中比較常規而重要的操作，熟練的穿刺技術是標本準確監測結果的保證[1]。筆者將2014年1月～8月我院患者分為三組，分別經橈動脈，足背動脈，股動脈采血，進行比較，現報告如下。

1資料與方法

1.1一般資料 2014年1月～8月需采集血氣分析標本的患者403例，其中男性204例，女性199例，年齡18～98歲，平均年齡67歲，三組患者在年齡，病種，性別方面無統計學意義，具有可比性。

1.2方法

1.2.1橈動脈采血法 操作者穿戴整齊，洗手，戴口罩，準備用物（皮膚消毒劑，1.5～2.5 ml的注射器一副，抽吸少量的肝素鈉抗凝劑濕潤針筒壁后排氣備用，橡膠塞，棉簽，并備一小枕和一個沙袋）。向患者說明穿刺的目的，消除患者緊張情緒，取得患者的配合。患者取坐位，半坐位，平臥位均可，采取血標本的上肢外展放松，手掌自然外展平放，腕關節下墊一小枕，手心朝上，繃緊穿刺部位的皮膚，在前臂掌側腕關節上2 cm，動脈搏動明顯處為進針點。操作者消毒患者穿刺部位的皮膚和操作者左手食指和中指，用已消毒的手指觸摸橈動脈搏動的準確位置，使動脈恰在手指的下方，右手持注射器在動脈搏動處以20°～30°角進針，進針至有鮮紅色血液流出證實針頭在血管內，抽取所需的血量后拔出針頭，立即將針頭斜面刺入軟木塞或橡膠塞以隔絕空氣，并輕輕搓動注射器，使血液與肝素混勻，防止空氣進入注射器影響檢驗結果。用干棉簽或無菌紗布按壓穿刺部位5～10 min后跟蹤穿刺點是否腫脹，淤青。

1.2.2足背動脈采血法 操作者穿戴整齊，洗手，戴口罩，準備用物（皮膚消毒劑，1.5～2.5 ml的注射器一副，抽吸少量的肝素鈉抗凝劑濕韻針筒壁后排氣備用，橡膠塞，棉簽，并備1小枕和1個沙袋）。向患者說明穿刺的目的，消除患者緊張情緒，取得患者的配合。患者取坐位或平臥位，將患者腳掌自然下壓，使足背繃緊，足背動脈的搏動點最明顯處一般在足背內、外踝連線的中點，操作者消毒患者穿刺部位的皮膚和操作者左手食指和中指，用已消毒的手指觸摸足背動脈搏動的準確位置，摸到動脈搏動最強點，使針頭與皮膚呈20°～30°角進針，見回血后固定針栓，抽取所需的血量后拔針，立即將針頭斜面刺入橡膠塞以隔絕空氣，并輕輕搓動注射器，使血液與肝素混勻，防止空氣進入注射器影響檢驗結果。用干棉簽或無菌紗布按壓穿刺部位5～10 min后跟蹤穿刺點是否腫脹，淤青。

1.2.3股動脈采血法 操作者穿戴整齊，洗手，戴口罩，準備用物（皮膚消毒劑，1.5～2.5 ml的注射器1副，抽吸少量的肝素鈉抗凝劑濕潤針筒壁后排氣備用，橡膠塞，棉簽，并備1小枕和1個沙袋）。向患者說明穿刺的目的，消除患者緊張情緒，取得患者的配合。患者取平臥位，穿刺側大腿外展，股動脈搏動點一般在髂前上棘與恥骨結節體表連線的中點，以搏動明顯處為穿刺點。操作者消毒患者穿刺部位的皮膚和操作者左手食指和中指，用已消毒的手指觸摸股動脈搏動的準確位置，在搏動最明顯處垂直進針或45°進針，見回血后停止進針，固定針栓，抽取所需的血量后拔針，立即將針頭斜面刺入軟木塞或橡膠塞以隔絕空氣，并輕輕搓動注射器，使血液與肝素混勻，防止空氣進入注射器影響檢驗結果。用干棉簽或無菌紗布按壓穿刺部位5～10 min后跟蹤穿刺點是否腫脹，淤青。

2結果

3種采血方法的比較，見表1。

3討論

三種采血方法的比較情況如下。

3.1經足背動脈采血 足背動脈位置表淺，較橈動脈皮下脂肪分布少，周圍軟組織少，采血時患者疼痛較橈動脈和股動脈敏感，患者的依從性小，部分患者足背動脈搏動細數，彈性不好易滑動。還有部分危重患者下肢循環不好時，搏動難以觸及，一次穿刺成功的幾率小。

3.2 經股動脈穿刺 患者需平臥，如哮喘，過度肥胖患者，不能平臥，給操作者帶來困難，對于肢體活動度不好的患者，股動脈不容易外展時，不能很好的選擇操作部位，因此影響穿刺成功率[2]。還有股動脈位置較深，周圍神經血管比較豐富，而且解剖位置復雜，管徑較粗，血流量大，穿刺后需要按壓較長時間才能止血，如果壓迫不當就會引起穿刺部位淤青或血腫[3]。且發生血腫或淤青后不易被發現。穿刺時暴露患者較多，冬天患者容易著涼感冒，清醒患者暴露隱私部位對患者造成一定的心理影響。使患者的依從性小。股動脈與股靜脈并行，穿刺時很容易誤入靜脈，且容易損傷股神經。

3.3經橈動脈采血 經橈動脈采血時只需暴露患者前臂， 因為手本身暴露在外面，患者容易接受，依從性好。橈動脈采血時患者無需穿脫衣服，減少了患者穿脫衣服的麻煩，護士操作比較方便。手部因為經常清洗，手腕部比較清潔，相對帶菌比其他部位少，減小了侵入性操作的感染機會。橈動脈表淺，易于觸摸，搏動明顯，定位簡單。采集標本不受的限制，穿刺安全，不易形成血腫，穿刺成功率高，易于止血，且隨時可以觀察穿刺部位的情況。橈動脈附近無重要的血管和神經，迷走神經分布少，不易發生血管和神經損傷[4]。

綜上所述，橈動脈采血比足背動脈采血和股動脈采血不良反應小，穿刺后按壓的時間短，操作簡便，穿刺成功率高，患者的依從性高，對患者的要求不高，是值得推廣的采血部位。

參考文獻：

[1]林玉清，張云峰，汪克林.橈動脈與股動脈血氣分析標本采集方式和結果的臨床比較[J].現代醫院，2010，2（2）：99-100.

[2]黃繼平，王靜波，潘瑩.三個部位采集血氣分析標本的對比分析[J].齊齊哈爾醫學院學報，2011，32（14）：2290-2291.

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關鍵詞：統計學；教學改革；財經類非統計專業；獨立院校

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2015）20-0182-02

引言

隨著市場經濟的不斷發展，統計學的應用領域也逐步擴寬：統計學為金融，醫學、服務、工業、農業等行業提供了必不可少的數量分析工具，同時隨著電子計算機的發展，使得原本復雜的統計運算變得簡單明了，又進一步促進了統計學的應用。因此，目前統計學被很多財經院校設置為專業基礎課程之一，旨在培養學生統計思維能力，以及利用統計分析工具解決具體問題的能力。英國著名生物學家、統計學家高爾頓說：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，統計學可以打開一條通道。”這一描述揭示了統計學的魅力。但是，目前非統計類專業統計學教學普遍存在學生重視程度不夠、學習主動性不高、學生實踐能力差等問題。針對這些問題，解決的主要途徑還是通過課程教學方式方法的改革。

一、統計學教學中存在的一些問題

（一）學生學習主動性不強，課堂互動不足

三本獨立院校學生普遍數學功底差，對于統計學中計算公式和枯燥的概念興趣不大，并且非統計類專業學生普遍認為統計學對自身專業發展沒有什么幫助，從思想上不夠認同統計學課程。出現這種現象的主要原因在于教學方式方法不得當。雖然我們財經類院校統計學課程的培養目標旨在培養學生利用統計思維及統計方法解決實際經濟問題，但我們統計學課程的教學卻普遍只是課堂上強調學生動手能力，而整個學期中還都是老師在講臺上講及演練，學生則坐在下邊聽，并沒有就學生的動手能力進行專項訓練。如此單向灌輸式的教學模式，最終導致學生學習興趣低、學習的主動性不強、課堂上與教師的互動不足等一系列阻礙教學效果提升的不良現象。

（二）實踐環節指導不充分，學生動手能力差

統計學課程一般在概率論與數理統計課程之后，即大二的第二學期，上課班級數多，師生比例嚴重失調，課程內容繁多，實踐性課時幾乎被理論性課時擠占得所剩無幾，因此整個學期都是教師講授，學生做筆記，做課后習題，學生根本沒有利用所學統計學方法去解決實際問題的體驗機會和可能，也就談不上學以致用了。但這個問題的出現，根本原因在于課程安排不合理，不能體現統計學應用性的特點，從而導致學生學習統計學完全是為了應付期末考試。

二、改革措施

（一）注重統計思維能力的培養

統計的真諦在于它體現的思想，在于它所提供的思維方式。正如H.G.Wells所說：統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。戴維?S?穆爾描述統計：“不要把統計當做專業的工具，而要當做受過教育的人應有的文化素養……統計是一種獨立且基本的思考方法。” 學好統計學的關鍵不在于記住多少公式，而在于如何利用統計思維解決實際問題，因此教學過程中，教師應輕公式推理，重統計方法的基本思想及原理。比如《統計學的世界》中對各種統計概念是這樣介紹的：“小心潛在變量”，變異無處不在”，“結論并不是百分百的”，“數據可反映社會價值”等，并結合通俗易懂的案例進行闡述，使讀者可以深入淺出地領悟統計基本思想。課堂上，我們可以借鑒他的這種方式，以統計方法的基本思想為標題，以通俗易懂的生活案例為背景，將統計方法的基本思想講授給學生，讓學生輕松的氛圍中領悟統計方法的基本原理。

（二）拋錨式教學

我們傳統的講課模式，是老師負責“填鴨式”的灌輸，學生負責理解記憶，很難激發學生學習的興趣。因此，統計學教學中應注意導課方式，讓學生有主動去學習的欲望。而拋錨式教學以真實事例或問題為基礎（作為“錨”），引出知識模塊，既能引起學生學習的動力，又能深入淺出的將知識講授給學生。此外，所選案例應盡可能的貼近學生所學專業和生活，讓他們深刻的體會到統計無處不在，看到統計的魅力。比如，講到統計調查問卷設計時，可將課前設計好的帶有缺陷的調查問卷或調查表（如大學生擇偶標準調查、大學生志愿者服務意愿調查等可以激發學生興趣一些調查項目），先發給學生，并要求他們認真閱讀并填寫，之后讓他們將自己填寫過程中的一些體會或疑問分組討論，最后教師只需將他們討論結果進行匯總，由此引出調查問卷設計的基本原理、基本步驟、注意事項。再比如，講到調和平均數指標（一般算術平均數指標作為前置內容）時，應先以2―3個實例（例如，已知每個工人的日產量和每個工人的勞動生產率，求工人平均勞動生產率）為背景，讓學生自己尋找解答的共同思路（計算依據：基本公式，例如，平均勞動生產率=工人實際總產量/總工時）及與算術平均數指標運算的異同，在此基礎上總結出調和平均數指標的一般公式，并總結出無論是算術平均指標還是調和平均指標所依據的基本公式相同，即兩者本質上是一致的，在解決實際問題時，到底選用簡單算術平均指標還是調和算術平均指標，取決于所掌握的數據資料。這樣不僅可以直接消除學生對統計公式的恐懼感，也深入淺出的將知識講解清楚。再比如，講到統計綜合指數時，以測定一組不同計量單位和使用價值的商品銷量變動程度為背景案例，讓學生自己思考如何構建反映不同計量單位和使用價值的商品銷量綜合變動程度的分析指標。通過思考的過程，讓學生深刻的體會到復雜現象總體要想綜合反映平均變動，直接相加是行不通的，必須想辦法使這種不能直接相加比較的價值量轉換為可以直接相加的價值量，以此逐步引入綜合指數的編制原理。再比如，講到標志變異指標，以投資風險為背景，再比如，講到回歸分析，以財政收支與GDP為背景等等。總之，要選擇貼近學生專業和生活的具有實際意義的案例為背景，以激發學生主動思考學習的積極性，在整個過程中教師只是引導者和學生學習的伙伴，而非說教者，只有這樣學生才會在解決問題的過程中，輕松的領悟統計方法的基本思想及原理，才會體會到統計與自身學習和生活息息相關。

（三）培養學生動手能力

統計學作為一門方法論學科，為我們提供了分析問題和解決問題的基本思維及方法，因此，要學好統計學，必須充分理解統計學中基本方法的使用條件，掌握其操作方法，并能夠結合經濟背景對數據分析結果做出合理的解釋。而現實中，我們統計學的課堂教學中雖然也注重統計方法的應用，但是由于統計學知識繁雜、課時安排普遍過少、開課班級過多等原因，導致我們統計學教學過程中對于學生的動手能力的訓練過少。因此，在不能改變基本條件的情況下，我們可以對統計學應用性較強的章節進行模塊劃分，例如，可將統計學按照統計活動過程分為以下三個模塊：統計資料的搜集、整理及描述統計分析、深度分析（時間序列分析、統計指標分析、回歸分析）。并在課程簡介完后讓學生分組，選擇自己所感興趣的項目，并依據課程進度進行相應的實踐活動。比如，統計資料搜集的基本理論及方法學習完后，學生就自己所選擇的項目，設計調查方案和調查問卷，并進行實地調查。再比如，數據整理及描述統計分析，可編寫相應的實驗手冊（主要包括數據錄入、數據篩選、平均數、標準差、眾數、中位數等基本指標，以及excel統計圖表的繪制），通過演練使學生可以對統計數據進行簡單描述統計分析，并可以借助統計圖表將分析結果展示給讀者；深度分析又可以分為時間序列分析、統計指標分析、回歸分析三個模塊，并針對不同模塊以實際研究項目為背景，帶領學生進行研究和學習，并通過演練使學生可以靈活應用所學分析方法研究具體的經濟問題。

（四）優化考核方式

對于獨立學院的學生而言，通過統計學的學習，應掌握調查方案設計、調查問卷設計、調查資料收集、調查資料整理分析、調查報告的撰寫等基本技能。而我們傳統的卷面考試很難考查到學生解決實際問題的能力，因此必須對傳統考核方式進行改革創新，充分體現獨立學院對非統計專業學生開設統計學專業基礎課程的培養目的，改變學生以往只為應付考試的學習態度。我們可以根據統計學課程教學目標將課程考核分為基本技能考核、案例分析能力考核、基本理論知識考核。其中，基本技能考核（調查報告形式）主要考查調查方案設計、調查問卷設計、實地調查、數據錄入整理分析，并能撰寫一份完整詳實的調查報告的能力；案例分析能力（研究報告形式）考核主要考查學生結合實際經濟背景，利用所學知識（時間序列分析、統計指標、回歸分析等方法）進行分析，并能撰寫研究報告的能力；基本理論知識的考核（閉卷形式）主要考查學生對統計學基本概念及方法的使用原理的掌握程度。通過不同的考核方式，全方位考查學生對統計學方法的基本思想及原理的理解程度，調查方案和問卷設計技能的掌握程度，對調查數據進行描述分析及深度分析的能力。

參考文獻：

[1] 王玲.應用統計學教學改革探索[J].中國電力教育，2013，（32）.

[2] 石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教育，2011，（12）.

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[關鍵詞]“三本”院校 統計學 教學思考

[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）01-0141-02

統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。[1]1998年我國教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議上，將統計學列為高等學校經濟學門類各專業的8門共同核心課程之一；2002年教育部高教司又將統計學列為工商管理類各專業的9門核心課程之一。統計學在經濟管理類專業具有重要的地位，研究統計學課程的教學勢在必行。

一、統計學課程的重要性

隨著科學技術的不斷發展，統計學的重要性開始逐漸被人們廣泛認識并接受。正如統計學家C.R.Rao所說“統計學已經發展成為一種媒介科學”。目前，幾乎所有的研究領域都用到統計方法；在人們的日常生活中，也會經常接觸到統計數據或一些統計研究成果。著名統計學家H.G.Wells認為，統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。

統計學是一門綜合性和應用性很強的課程，對于高校經濟管理類非統計學專業的本科生來講，統計學主要側重于培養學生的實踐操作能力和綜合分析能力。首先，它有利于培養學生的定量分析能力。統計學是研究數據分析的方法論學科，包括很多具體的統計分析方法，對于培養學生的數據處理能力、定量分析能力、推理能力和定量思維等具有重要的作用。其次，它可以提高學生解決實際問題的能力。統計學是基于現實問題的需要，根據實際觀測到的數據，運用各種統計分析方法，對現實生活中存在的問題進行分析和解釋，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。[1]

二、“三本”經濟管理類專業統計學課程教學中存在的問題

筆者發現所在地區“三本”經濟管理類專業《統計學》課程的教學中存在以下問題。

（一）缺乏與學生相適應的教材

三本院校的目的是培養應用型人才，目前由于缺少專門針對三本院校的教材，很多三本院校選擇使用一本或二本院校的教材，從而出現要求過高而與實際相脫節的現象或有些教師刪減內容過多而不能保證基本要求的問題。由于學生的素質與教材要求不符，這樣給學生帶來學習的困難。另外，目前國內統計學教材大多側重基礎理論介紹和公式推導，從應用層面上講，是一種本末倒置，大大降低了統計學的實用性，對學生了解統計的基本思想和方法非常不利。

（二）教學方式單一

目前運用較多的方式是多媒體教學，該方法能增大教學信息量，提高學生學習的積極性，使教學更具靈活性和生動性，但因其存在教學節奏快，屏幕閱讀易引起視覺疲勞等問題，[2]影響學生對課堂內容的消化吸收，從而影響教學效果。

（三）教學中重理論輕應用

三本院校培養的是應用型人才，統計學又是一門應用性較強的課程，但在實際教學中相當一部分學校只重視理論教學而不重視各種方法的實際應用，結果是學生學了不少統計方法，卻不知道該怎么用，不熟悉數據如何處理，不理解計算的結果，學生不能運用所學知識解決實際問題，造成學生理論與實踐相脫離。

（四）課程考核方式死板

統計學課程考核中存在的問題，主要是考試未能體現出課程性質。長期以來統計學考試一直采取筆試成績占總成績70%的考核方式。這種方式對于教與學起到了一定的促進作用，在一定程度上保證了基礎理論部分教學質量，但這種方法只注重學生理論知識的考核，不能體現統計學應用性強的特點，而且在全面測試學生分析、解決問題的能力上存在著缺陷，在教學過程中對學生興趣的激發，特別是學生的思維方式及創造能力的培養上缺乏動力。

此外，隨著招生規模擴大，一些學校基于辦學成本考慮，設置教學班級容量過大，影響教學過程的互動效果，從而影響教學效果。

三、教學改革的初步思考

（一）選擇適合學生的教材

雖然統計學課程的教材眾多，但目前直接針對“三本”院校開發和編寫的統計學教學大綱和教材基本上沒有。現有統計學教材大致可以分為兩大類：一類側重于統計學的基本原理，即詳細介紹統計學基本原理知識、統計分析方法，以數學推導和手工計算為主；另一類則側重于應用統計學，即簡單介紹統計學的基本原理，重點介紹各種統計分析方法的基本思想、適用條件和分析結果的解釋，涉及計算的部分借助excel/spss統計分析軟件完成。由于三本學生本身數學知識基礎比較薄弱，如果大量地介紹理論知識和統計公式，會使學生感到十分困難，往往導致他們產生厭學情緒，甚至完全放棄。鑒于此，筆者根據所在學校三本學生統計學課程的教學目標，結合學生特點，選用中國人民大學賈俊平教授編著的《統計學》（第四版）作為教材。該教材以數據的收集、處理、分析、解釋的基本理論和基本方法為主線，以數據分析為核心，內容涵蓋數據的收集、處理、分析、解釋的一般原理和方法，強調利用excel/spss實現數據的計算和統計分析。

（二）理論教學和實踐教學相結合

統計學是一門應用性非常強的學科，通過開設相應的實踐項目可以加強學生對相關概念、統計思想及方法的理解和掌握，從而提高學生的實踐能力和綜合分析問題的能力。比如，在介紹統計數據的來源時，可以讓學生自己采取各種數據收集方法收集數據，體驗各種數據收集方法等。比如，在課程內容進行到假設檢驗時，可以針對現階段所學內容開展綜合實踐。比如，讓學生自選主題進行一項調查，要求學生對調查數據進行適當的整理和展示，具體包括生成頻數分布表、交叉頻數分布表、餅圖、條形圖等；還可以要求學生對總體參數進行推斷，具體包括總體參數的點估計、區間估計和假設檢驗等。這樣不僅可以培養學生的綜合分析能力和解決實際問題的能力，還可以提高學生的學習興趣，增加學生的學習積極性。

（三）理論教學和實驗教學相結合

統計學課程中涉及大量的計算，如果讓學生進行手工計算，會讓學生感覺到枯燥，進而產生厭學情緒，并且手工計算也脫離了現代統計方法的實際應用。因此，在教學中應采取理論教學和實驗教學相結合的方式。理論教學側重于從實際問題出發，引出相關統計學概念，介紹統計方法的基本原理、思路、使用前提和主要用途，并通過案例分析講明如何對分析結果進行解釋，而具體的計算部分則由excel/spss軟件完成。比如相關與回歸分析的手工計算量非常大，如果沒有計算機軟件的支撐，是很難對實際問題進行分析的。在課堂教學中，我們只介紹相關與回歸分析的使用前提、基本原理、思想、用途及如何解釋軟件輸出結果，大量的計算工作則由計算機完成。這樣不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且還可以激發學生的學習興趣。

（四）考核方式多樣化

統計學是理論與實踐相結合的應用性學科。單一的筆試考試只重視書面考查，而忽視了學生動手能力的考查，且不利于激發學生的學習熱情和鉆研問題的興趣。因此，統計學考核方式應多樣化。筆者將其分為3個部分：（1）平時成績部分，占總成績的20%。根據學生的出勤情況、平時學習態度和作業完成情況進行綜合評價。（2）實驗成績部分，占總成績的20%。根據學生的上機操作和案例分析評定成績，側重于考核學生的實際動手能力、分析能力和綜合統計能力。（3）筆試成績部分，占總成績的60%。基礎理論知識的考核采取筆試的形式考核，側重于考核學生對理論知識的理解程度。

四、結語

隨著經濟社會形勢發展，對統計學的需要也在發生著變化，國內各高校對經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學改革一直沒有停息過，隨著三本院校的出現，三本經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學問題也越來越受到人們的重視。

[ 參 考 文 獻 ]

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摘 要 《體育統計學》屬于基礎應用學科，在很多體育院校中開設，此課程的學習有助于提高學生用科學方法研究、解釋體育領域中各種問題的能力。但很多學生對《體育統計學》學習目的不明確，學習方法不熟悉，甚至對此課程的開設必要性存在一定偏見。體育運動的發展、創新離不開《體育統計學》的理論支撐，所以有必要對其教學方法、方式進行研究。本文通過調查發現了學習中存在的問題，并提出了相對應的學習建議。

關鍵詞 體育統計學 教學

一、引言

體育統計是運用數理統計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。隨著體育科學的發展，體育領域中許多問題都需要運用統計學原理、方法來解決。體育系的大學生學習《體育統計學》有助于提高他們科學地研究或解釋體育領域中的各種問題。但大學生參加科研活動的機會較少，運用統計知識的實踐機會也很少，造成他們對《體育統計學》的學習目的不明確，且存在一定的偏見。所以，有必要對《體育統計學》的教學方法、方式進行思考與研究，以提高體育系大學生學習《體育統計學》的積極性。

二、研究方法

（一）研究對象

山西體育職業學院09級的全體學生，共6個班級，237人。

（二）研究方法

運用簡單隨機抽樣法中的隨機數表法隨機在每個班抽取10名學生，共60名學生進行座談，并做好訪談記錄。訪談內容包括對體育統計學的學習目的及意義、學習方法、學習中存在的問題及對教學的建議等。

三、大學生學習《體育統計學》的現狀及存在的問題

（一）大學生對《體育統計學》課程開設的誤解

經訪談發現山西體育職業學院沒有學生認為開設《體育統計學》課程非常必要，僅18%的學生認為開設此課程很有必要，82%的學生認為該課程的開設是沒有必要的，認為上體育統計學課就像是在上數學課，學習計算一些統計指標，計算步驟及過程，覺得在今后的學習、工作中運用不到。

（二）大學生在學習《體育統計學》過程中存在的問題

雖然在教學過程中一直強調《體育統計學》是應用性學科，屬方法論范疇，重點是掌握方法，但經過與學生訪談后，發現學生在這門課程學習中存在的主要問題是：偏重教科書中列舉的各個指標的計算過程和統計推斷的計算步驟，也僅限學習書中的例題，不會靈活運用到其他類同的實際教學、訓練及科研問題中。學體育的學生數學基礎比較薄弱，導致學習興趣低落。

（三）大學生對《體育統計學》教材的看法

《體育統計學》課程在體育院校開設已有二十幾年，體育統計教材多達幾十本，但適合于教學的卻較少。經訪談后，學生認為教材中的例題比較空，且與實際相差較遠；還認為教材中統計理論知識較多，介紹的多是統計方法的推導、計算與步驟，太抽象，不是很符合體育院校學生掌握知識的特點。

四、對大學生學習《體育統計學》的建議

（一）擺正學習態度，明確學習目的

學生不管學什么課程首先要擺正學習態度、明確學習目的，學校開設《體育統計學》課程的目的是為了使學生能夠領會體育統計的基本思想、概念、基本思路，并能把體育領域中存在的實際問題，運用科學合理的統計思想及方法進行定量解決，并為將來畢業論文設計或從事體育科研工作打下堅實的基礎。

（二）熟悉常見的基本概念及其統計學意義

體育統計中常見的基本概念有正態分布、平均數、方差、標準差、標準誤、誤差、相關系數等，學生在學習過程中應該重點掌握這些基本概念及統計指標的統計學意義，而不是去弄清每一個指標的計算步驟，計算過程能看明白即可不需要記憶。

（三）掌握假設檢驗的基本思想

假設檢驗的基本思想：統計假設有兩個類型H0和HA。在具體的研究工作中，樣本統計量之間或樣本統計量與總體參數之間一般是存在偏差的，這種偏差存在的原因有兩種：抽樣誤差和非抽樣誤差。

（四）熟知常用假設檢驗方法的適用條件

體育統計學中常見的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗、正態性檢驗、相關分析、回歸分析等，不同的檢驗方法適用的條件是不同的，在進行數據統計的過程中必須嚴格按照適用條件選擇正確的統計推斷方法。

（五）熟練掌握SPSS軟件處理數據的過程

1.在SPSS軟件中的數據輸入與編輯

SPSS軟件是以數據為操作對象，按統計方法要求整理數據格式，是使用SPSS進行統計分析前首先要進行的工作。數據的輸入格式要嚴格按照相對應的統計方法要求進行編輯，不同的統計方法數據的錄入格式不同，如果數據錄入錯誤，就不能進行統計分析，甚至統計出錯誤的結果。

2.在SPSS軟件中的統計方法選擇及處理步驟

在SPSS軟件中提供了很多統計方法，大部分的統計方法在數據編輯窗“Analyze”的下拉菜單中。在保證數據錄入正確的前提下，根據自己研究需要選擇合適的統計方法，在打開的窗口中導入相對應變量，并在復選框中選擇想要的統計指標，再點擊 “ok”，即可得到統計分析結果。

3.正確解釋SPSS軟件處理數據的結果

對于統計結果的分析，首先要按照假設檢驗思想進行分析，用小概率水平來控制，其次要聯系實際問題進行分析，從統計結果去估計發生某種體育事件的原因，進而來反映實驗或調查的科學性、實踐性、合理性，并根據研究結果的實用性投入實踐。

參考文獻：

[1] 孫芝娟.正確選用體育統計方法的若干思考[J].體育成人教育學刊.2006.22（2）：49-50.

篇6

關鍵詞：統計學；普及教育；創新

一、大規模的統計學普及教育勢在必行

從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。2006年6月，中國人民大學舉辦了“2006統計學國際論壇”，筆者參加了這一論壇，并專門就統計學普及教育問題向美國依利諾依大學何旭明教授了解了美國統計學教育的有關情況。何教授講：“美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。”另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。

在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。

盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。

一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。

二、高等院校是統計學普及教育的突破口

實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。

目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。

另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。

大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？

筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的最好方略和最佳途徑。當然，由中國統計教育學會、重點大學和一流專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。

高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。

三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考

在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保證。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。

1、基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。

2、基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。

3、基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。

4、教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。

5、師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。

篇7

【關鍵詞】統計學 平均思想 應用

一、統計學的基本內容

統計學的基本內容由描述統計、推斷統計和實驗設計三部分構成。

（一）描述統計（descriptive statistics）

是對實驗或調查所獲得的數據加以整理（如制表、繪圖），并計算其各種代表量數（如集中量數、差異量數、相關量數等），其基本思想是平均。如在集中量數中將原始數據進行平均，在差異量數中將離均差進行平均，在相關量數中將積差進行平均等。通過描述統計的工作，我們可以把大量零散的、雜亂無章的資料加以簡化、概括，從而更加清晰明確地顯示出這些數據的分布特征。

（二）推斷統計（inferencial statistics）

又稱抽樣統計（sampling statistics），它是根據對部分個體進行觀測所得到的信息，通過概括性的分析、論證，在一定可靠程度上去推測相應的總體。換言之，就是根據已知的情況推測未知的情況。推斷統計主要用于兩個方面，一是從單一樣本得到的統計量去推斷較大總體的有關特征，我們稱之為統計估計或參數估計。二是比較多個樣本或總體的差別情況，評價一項實驗的結果，我們稱之為假設檢驗。

描述統計和推斷統計均是針對數據進行計算的分析方法，因此，只要有數字我們就可以進行計算和分析。然而，要使這些數據真實、可靠地反映客觀現實，首先要保證其本身的可靠性和有效性，因此僅靠分析方法是遠遠不夠的，還需要一種獲得準確數據的理論與方法，即實驗設計。

（三）實驗設計（experimental design）

是研究如何更加合理、有效地獲得觀測資料，怎樣更正確、更經濟、更有效地達到實驗目的，以揭示實驗中各種變量關系的實驗計劃。實驗設計的具體內容包括怎樣選擇被試，控制那些無關因素，提出什么樣的假設，觀察哪些實驗內容，如何安排實驗步驟，采取何種統計方法來處理和分析實驗結果等。實驗設計時，每一項調查、測量和實驗事先都必須進行合理的設計才能實施。有人曾說，假如給我三天的時間做研究，我會用兩天的時間進行設計，用一天的時間進行實施，可見實驗設計在整個統計學中的地位。

三者之間的關系：統計學的內容之間既互相區別，又互相聯系。從統計學發展的歷史來看，先有描述統計，后有推斷統計，再有實驗設計，因此描述統計為前驅，推斷統計為核心，實驗設計為后衍。但是從實驗研究進程來說，則應先進行實驗設計，再進行描述統計和推斷統計。

二、幾種基本的統計思想

統計要認識的對象是一個總體，按統計總體的定義，它必須是許多事物的集合。統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題，形成了大量觀察方法和一系列認識規律。既然統計學是通用的數量認識模式，就需要我們對這些模式進行總結。這既是學科內的必需，也有利于弄清統計學與其他學科的區別。

統計思想包括平均思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。平均概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想，算術平均數是簡明而重要的代表。均值思想告訴我們統計認識問題是從其發展的一般規律來看，側重點不在總規模或個體；所謂變異指的是個別對一般的偏離程度，個體變異在宏觀上看就是方差。可以說，算術平均數與方差這兩個概念分別起到“隱異顯同”和“知同察異”的作用。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量；估計的本質是類比，把已知的事物特征推廣到更大的范圍，以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法；相關概念表現事物之間的關系，它的度量對象是“關系”，是多維現象，是前述統計思想的重要擴展；擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。擬合的成果是模型，反映一般趨勢，趨勢表達的是“事物和關系”的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性；統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程是保證判斷可靠的邏輯要求。

三、平均思想的基本內容

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【論文關鍵詞】統計學；統計思想；認識

【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。

1關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

2統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3對統計思想的一些思考3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

新晨

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).

篇9

關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL

進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇

專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。

（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想

1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。

2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.

[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.

篇10

自1998年之后，統計學課程兩次被教育部列為高等學校經濟學類各專業的共同核心課程和工商管理類各專業的九門核心課程之一。2000年，教育部還專門組織力量進行研究，為統計學課程的教學確定了基本教學要求、具體教學內容和教學要點，指出統計學“不是著重于統計方法數學原理的推導，而是側重于闡明統計方法背后隱含的統計思想，以及這些方法在實際各領域中的具體應用②”。至此，統計學的主要教學內容也被明確了下來，主要包括緒論、描述統計、推斷統計、經濟管理中采用的統計方法和國民經濟統計基礎知識等。在教育部的指揮棒下，統計學教師開始了統計學教學的研究探索、實驗論證和改革創新。統計學也由此開始肩負起培養學生統計知識方面的基本技能和應用統計方法發現、分析、解決問題的能力之重任。

二、當前高校統計學課程的教學現狀

一提到統計學，學生普遍反映難學、難懂、難理解，廣大教師也倍感難講、難教、難入心。教育部雖然統一確定了統計學課程的主要教學內容和基本教學要求，從人才培養的角度提出了課程性質和地位、教學任務及總體要求，但是各高校在開展統計學教學過程中還應結合本校實際對其提出具體要求或做出適當調整。可是遺憾的是，在調查中筆者發現許多高校生搬硬套，從而導致當前統計學課程教學中仍存在以下共性問題。

第一，教材選用的針對性不強，教材建設落后于實踐需要。許多教師在教材選用過程中完全不考慮學校層次、生源質量、專業設置、師資結構等實際情況的差異而盲目選擇，甚至出現了一本、二本和三本院校選用同一本統計學教材的怪相。因此，教師在教學中只能隨機自行刪減、調整內容，基本教學要求根本得不到保證。另外，目前國內有些統計學教材完全忽視從應用層面上介紹統計學在專業領域的運用，從而導致有些學生把統計學課程當成了一門高等數學課程，把統計學教材當作一本數學書籍。

第二，教學大綱設計嚴重滯后，學時少、內容多的矛盾尖銳。許多高校現有的統計學教學大綱，除了緒論外，基本上都是以描述統計、推斷統計為重點，輔以介紹相關與回歸分析、時間序列分析和統計指數的內容，弱化甚至省略了統計決策、產品質量統計管理和國民經濟統計基礎知識等應用性很強的內容教學。這樣的教學大綱設計嚴重滯后于統計學的學科發展和實際應用，無法充分激起學生的學習興趣。統計學作為必修的學科基礎課在低年級開設，有些高校對教學時數進行了不適當地壓縮，總課時通常設計為48~64學時不等，鮮少有高校能達到教育部規定的72學時要求。在有限的時間里，教師也無法系統地講授統計學知識，學生更不可能掌握和消化越來越多的“統計學”內容。內容多而學時少的矛盾越來越尖銳，統計學教學質量和教學效果也隨之下降。

第三，教學內容重理論、輕應用，與后繼專業課程結合不夠緊密。重理論、輕應用的教學只能導致學生在遇到問題時不知從何入手，更無法幫助學生運用統計學這一工具發現、分析和解決本專業領域的各種問題。在教學中教師應該注重統計學的實用性，將其當作一種思維方法教給學生。此外，統計學與各個專業學科有著密切的聯系，尤其是在后繼專業課程的分析應用中，教師不但要根據后繼專業學習的需要合理選擇教學內容，還要根據統計學在專業領域的實際應用巧妙設置教學案例。

第四，教學方法多用講授灌輸，教學環節設計陳舊且簡單。在統計學教學過程中，教師普遍采用傳統的灌輸式課堂講授方法。雖然迫于課程中需要處理的數據較多、信息量大，統計學課堂中也常見以多媒體為主的講授，偶爾也有板書授課。但這都沒有改變以教師為主角的現狀，學生仍然是教學中的被動接收者。教師在課堂教學中唱獨角戲，沒有與學生的互動。即使通過考勤點名、課堂提問、小組討論、課后作業等方式督促學生認真上課，也難以保證學生主動學習。在教學環節設計中，一貫的“前課復習本課導入理論講解例題解答”等簡單陳舊的模式，進一步打擊了學生的興趣和積極性，限制了學生主動思考和動手實踐的能力。

第五，實驗教學重視力度不夠，教師過度依賴統計軟件。由于時間短、內容多、難度大，教師往往把重點放在理論教學上，只講教材內容，對實踐教學環節不夠重視，很少組織學生參加實踐項目，有的高校甚至沒有安排實驗教學環節。學生課后能自主結合本專業進行研究和實踐操作的也寥寥無幾，致使學生所學的理論知識和現實生活嚴重脫節。隨著實驗教學環境的改善，不少高校開設了統計學實驗教學，但很多教師過度依賴統計軟件，僅滿足于對軟件處理結果的追求和對結果的解釋，完全忽略了對統計思想、統計方法及其應用的講解。

第六，考核方式過于傳統單一，理論考核遠大于應用考核。當前絕大多數高校所設置的統計學考核方式與別的理論基礎學科考核方式一樣，仍沿用“期末統一考試+平時過程考核”的傳統方式。這種考核模式忽視了對學生實際操作應用能力的考查，導致學生只重視對理論部分的學習，重新回到應試考試的學習循環之中，脫離了社會發展的需要，既不能完全準確地檢查學生的學習質量，也難以達到預期的教學目的。

三、統計學課程教學的改革思路

要改變高校統計學目前的教學現狀，扭轉教師和學生對統計學的“三難感知”（即教師的難講、難教、難入心，學生的難學、難懂、難理解），就必須從教師的教、學生的學、實驗的練和實踐的用等四個方面全面深入地改革統計學教學的各個方面。首先要改革教師的“教”。教師應在教育部對統計學相關教學統一規定的指導下，根據學生之間不同的差異角度設置教學體系，開展差異化教學，有的放矢地進行有差別的教學，讓每個學生都能揚長避短，從而獲得最佳的教學效果。因此，教師必須選擇學生之間的某一差異最大的角度進行教學體系的設計，并據此有差別地選擇教材，根據不同的教材制定差異化的教學大綱，安排差異化的教學內容，并配以差異化的教學方法，最后通過差異化的考核體系檢驗教學效果。其次要改革學生的“學”。學生要改變傳統教學模式中被動學習的角色，成為學習的主動者，根據本專業人才培養的具體要求和后繼課程的學習要求，在全面認知統計學基本框架的前提下，著重了解和掌握相關統計方法的應用，尤其是解決本專業和自身感興趣的領域的有關問題時所應用的統計方法。如財務管理專業的學生可加強對統計指數的深入學習，為其后繼專業課程學習相關財務指標的知識奠定基礎。再次要改革實驗的“練”。雖然目前許多高校實驗條件有所改善，增設了統計學專用實驗室，但是實驗教學的目的往往停留在數據的處理結果上，忘記了實驗的本質在于追求統計方法的實際應用上。在實驗中可以結合教學進度逐步引入Excel、Spss、Eviews、Stata、SAS、R等軟件開展上機教學，讓學生體會現代統計軟件強大的數據處理能力。通過實驗的多練，加強學生對統計軟件的應用能力。最后要改革實踐的“用”。統計學課程教學并不僅僅是要求學生掌握統計知識方面的基本技能，更重要的是要讓學生在實踐中能夠應用統計方法發現、分析和解決問題。因此，作為課堂教學的延伸和檢驗，教師應帶著學生一起將學習的統計方法應用到不同的領域開展社會實踐項目的調查和研究，如組織學生開展市場調查或者參與人口普查、收視率調查，亦或開展統計數據文案研究，等等。

四、結語