導語：如何才能寫好一篇統計學的基本原理，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】基本原理 對話式教學 溝通藝術

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）14-0022-02

一 喚起學生的主體意識

基本原理課的對話式教學，需要師生之間、生生之間的溝通，否則對話就不可能發生。當然，反過來也可以說，基本原理課中的溝通，通常需要借助對話才能實現。這是一種互為因果、互為條件的關系。

當今的青年大學生主體意識很強，主要表現在實用性和娛樂性領域，但在思維領域和思想政治領域卻很淡薄。因此，在基本原理的實際教學過程中，學生基本上缺乏學習的主動性、積極性。這與時代的大環境有很大關系。那么，教師能否從自身與學生的關系等方面著手，逐漸喚起學生在對話教學中的主體意識？

1.確立師生之間的民主、平等關系

在基本原理課的對話式教學中，對話是師生“我――你”之間平行關系的交流，不是強制的、被人操縱的，而是雙方各自向對方敞開心扉和彼此接納的一種積極的、真誠的、和諧合作的關系。教師在與學生進行溝通時，要以平等的心態擯棄傳統教學中“獨白式的表演”，把學生置放在平等的地位上，營造一個讓學生倍感溫馨的人文環境。在進行對話時，教師應避免居高臨下的發問，甚至責難，而應讓學生愿意同教師傾心交談，質疑問難，使課堂呈現精彩。

2.教師必須了解學生的需要，關愛學生

作為參與者、指導者、促進者的教師，其教學不僅要考慮教材，更要從學生的生命存在和思想實際出發，深入了解學生的需要，把學生置于生活世界和價值世界之中。每一個學生都有自己豐富的內心世界和獨立的情感表達方式，都需要教師的理解和尊重。教師需要放下高高在上的權威姿態，熱愛學生、尊重學生、了解學生。一切真正有效的、成功的教學，必然是熱愛學生、尊重學生、了解學生的教學，不是教師對學生的“命令”和“說服”，而是提供“影響”、“選擇”和“引導”。沒有對學生的愛、尊重和了解，就沒有教育。熱愛、尊重和了解學生是教育的全部技巧，也是教師的天職。教師只有熱愛學生，才能受到學生的熱愛。愛心――這種強烈的感情具有強大的精神動力，能夠激發和推動師生共同向著選定的目標前進。

3.對話中的問題要盡量符合課程教學要求，同時又能滿足學生的興趣和愛好

要使對話有成效，達到有效溝通的目的，提問最為關鍵。教師應是一位話題的“設計師”。教師要善于設計一些既切合教材內容，又能使學生真正對文本感興趣并能不斷激發學生對話興趣的問題，或者與學生合作，選擇師生有共同興趣的問題。有了一個好的話題，就等于設置了一個恰當的教學情境，為學生營造了一個民主、和諧的課堂氛圍，激發了興趣，激活了思維，使師生能夠在課堂上進行主動的、相互的交流，各抒己見，暢所欲言，將個體的所思、所想、所感、所得完全轉化為全體的共享成果。

二 鼓勵學生勇于、樂于、善于對話

在基本原理課的對話式教學中，教師在提高自身對話水平、能力的同時，還要鼓勵學生勇于、樂于、善于對話，促進學生對話水平和能力的提高。

從教師的視角看，對話是一種教學方式；從學生的視角看，對話是一種學習方式。對話作為教師的一種教學方式，有三個重要的環節必須加以注意。

1.指導、幫助學生樹立正確的態度，使學生勇于對話

正確的態度是對話取得應有成效的前提條件之一。加強學生的對話水平、能力，要從學生的態度入手，使他們勇于對話。

學生的態度存在幾個誤區：（1）基本原理學了沒用；（2）基本原理太難學；（3）有的學生存在一定程度的膽怯或害羞的心理。對此，教師應該引導學生端正學習態度，積極調整心態，鼓勵他們走出誤區，激起他們勇于主動對話的強烈愿望。只有這樣，學生才會勇于展示自己真實的內心世界，勇于表現自我，積極發揮主體能動性，充滿自信地融入對話教學活動中來。這是極為關鍵的一步，能為以后的對話式教學奠定較為堅實的基礎。

2.鼓勵學生樹立信心，樂于參與對話

勇于對話還只是學生融入對話式教學所邁出的第一步，是實現真正意義上的對話的基礎。如果教師能夠再進一步，用恰當的方式讓學生真切地感受到對話教學所帶來的愉悅，那么，學生必然會樂于參與對話。因為，在對話式教學中，大多數學生一旦找回真實的自我，在群體當中得到了人格上的平等和相互尊重，就會積極地去體味在群體活動中所帶給個體生命、生活的價值與意義。

3.幫助學生學會理論表述，提高表達能力和技巧，使學生善于對話

讓學生樂于對話，不是讓學生無目的、無限制地隨意說話，教師應該對學生的說話加以適當的引導。教師必須幫助學生提高表達能力，使學生善于對話。教師提供給學生的幫助，不僅僅是表達技能、技巧方面的，更應該引導學生敞開內心世界，使他們在思想上、精神上得到較大的提升。

三 對學生的問答、質疑給予恰當的回應性評價

在基本原理對話式教學中，師生之間的對話是交互作用中的動態展開和相互理解的過程。在實際對話教學活動中，教師針對學生的問答、質疑等話語，既不能一直默不作聲，也不能總是點頭、微笑，必須給予恰當的回應性評價。回應性評價是教師把自己的立場、觀點、意向、方法、理解、態度和想法等傳遞給學生的過程，是師生之間建立正常對話關系的重要組成部分。教師對學生的回應性評價，要有助于學生分辨是非對錯，有助于激發學生的學習主動性、積極性。

1.對學生加以及時的肯定和鼓勵

在對話教學活動中，教師要對學生加以及時的肯定和鼓勵，即使學生的話語可能顯得有些幼稚，甚至其中可能包含一些錯誤的成分。教師的肯定和鼓勵，可以是言語行為，如“嗯”、“說得對”、“基本正確”、“是的”、“不錯”、“很好”、“下次繼續努力”等；也可以是非言語行為，如點頭、微笑、伸出大拇指示意、鼓勵的目光等等。教師這樣做，能夠讓學生產生親切感、信任感，減少疏離感，對話會變得比較輕松。當然，如果學生的話語與立場、觀點、方法嚴重背離，教師還是應該及時加以糾正，否則就是遷就和縱容學生，不利于學生正常、健康成長。

2.對學生的話語進行必要的復述、重組和小結

在實際的對話過程中，可能有的學生聲音較小，或表達不清楚，教師應該及時復述，把學生所說的話重復一遍。這樣做的目的，是為了讓全班學生都能聽清楚，同時也是為了引導學生進行必要的補充、說明。如果學生的表達次序凌亂，教師應該把學生的話語用適當的方式表達出來，并且邀請學生及時作出反應，確認教師是否理解正確。如果學生特別喜歡表現自己，話語較多，教師應該允許學生說完，并且將學生所說的話用最簡潔的話語概括出來，以幫助學生梳理頭緒。

3.辯證地看待對話中的沖突

在基本原理課的對話教學中，沒有思想觀念上的沖突，就沒有真正意義上的對話。之所以進行對話，不是為了絕對地消除差異，強求一致，而是為了真正理解的立場、觀點和方法。師生之間、生生之間諸如生活經歷、知識構成、情感態度以及價值觀念上的差異，必然會導致對同一問題出現“見仁見智”的差異性。隨著對話的動態展開，師生之間、生生之間思想觀念上的沖突在所難免，這是很正常的現象。對此，教師應該盡可能做到暫時擱置己見，認真地關注、傾聽、反思對話過程中學生表達的主要觀點，并適時地進行積極的回應性評價，積極尋求化解、轉化的辦法，以保證對話式教學正常有序地進行。

參考文獻

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醫學檢驗技術專業對從業者的《衛生統計學》知識有較高要求，不僅包括常用統計圖表的繪制，常用統計原理、統計方法的理解，還包括檢測結果的質量控制和部分多因素分析等。因此《，衛生統計學》是醫學檢驗專業一門重要的必修課。

2高職醫學檢驗專業《衛生統計學》教學改革初探

2.1改革教學內容

2.1.1結合職業崗位需求，精選授課內容:不同的職業崗位對《衛生統計學》知識的需求存在較大差異，教師要對專業崗位需求有清晰的認識，認真研讀該專業的人才培養方案，明確該專業對《衛生統計學》知識的整體需求和知識結構。高職醫學檢驗技術專業對《衛生統計學》專業知識的需求主要包括常用統計圖表的制作、常用資料的統計描述和統計推斷、相關與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫學科研設計等統計方法。因此，教師要結合專業特點對教材內容進行合理的梳理和篩選。

2.1.2強調對基本原理、概念的理解，形成統計思維，避免死記硬背:五年高職學生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預習、課后不及時復習，很容易把各種統計分析方法張冠李戴。作為教師，應在講清《衛生統計學》基本原理和基本概念的基礎上，講清、講透幾種最基本的統計分析方法，逐步培養學生的邏輯思維和統計思維能力。引導學生把學習重點放在掌握統計方法的基本概念和有關公式的應用條件上，讓學生對統計內容進行對比、歸納，建立統計知識的整體觀。課后讓學生及時復習，以滿足將來職業崗位的需要。

2.1.3結合統計軟件，淡化公式的數理推導和記憶《:衛生統計學》具有理論深奧、概念抽象、數據枯燥的特點，但它不是數學，不像數學那樣著重公式的推導、證明、記憶，并通過大量的習題運算來強化公式《。衛生統計學》的主要特點是邏輯性和實踐應用性強，最終的教學目的是讓學生在理解統計學的基本原理和方法的基礎上學會分析問題、解決問題。合適的統計軟件能使復雜的統計過程簡單化，更容易激起學生學好《衛生統計學》的興趣。利用統計分析軟件，如SPSS等，使學生在學習統計學時不再拘泥于繁雜的計算過程，而是更加注重統計方法的實際應用，讓學生能根據資料的類型，利用軟件選擇合適的統計分析方法，熟練地進行數據分析，同時也培養了學生對統計軟件的操作使用能力。

2.2改革教學方法

2.2.1密切結合醫學實例，強調應用能力的培養《:衛生統計學》是一門教師難教、學生難學的應用型學科，多數同學由于對醫學檢驗技術專業的認識不夠，不能深刻認識《衛生統計學》的重要性，導致缺乏學習興趣。傳統的教學方法多以教師講授為主，輔以實習、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計算等，然后讓學生采用手工法計算相應的統計指標，結果是繁瑣的計算使學生對統計學這門課程越來越不感興趣，對所學的內容似懂非懂，遇到具體問題時無所適從《。衛生統計學》授課時應采用多種教學方法，如PBL教學法、實踐教學法、應用教學法等，通過應用統計軟件、分析案例避開繁瑣的運算，著重培養學生使用統計學這一工具分析問題、解決問題的能力。采用多種教學方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學生印象深刻，還能充分調動學生學習的積極性、主動性和創造性。

2.2.2適當拓展課本知識:適當拓展對數據量較大的資料的整理和分析能力訓練，如不同數據庫之間的數據如何相互轉換、導入，不同形式錄入的數據如何整理分析，如何選用正確的統計分析方法等。只有通過具體的資料分析、統計方法的應用訓練，才能讓學生充分掌握理論知識，形成統計思維。

2.3改革教學評價的方式

2.3.1注重從結果性評價到過程性評價:高等職業教育的目的主要體現在應用性和操作性上，為了全面考查學生的知識和能力，務必摒棄簡單的以期中或期末考試作為終結性評價的做法。應做到全面評價學生的學習過程和結果，調整考試結構，從基礎知識和基本能力兩個維度進行測試。基本能力的評價要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預習、知識掌握、靈活應用程度等方面，以全面考查學生對《衛生統計學》基礎概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對具體案例的統計分析能力。

2.3.2從知識評價的單一體系向知識、能力、應用分析等多元評價轉變:目前，多數《衛生統計學》教材和各院校開設的《衛生統計學》課程依然使用傳統的教學模式，注重理論知識、公式的推導、運算，很多時間花費在講解基本原理和具體公式上，導致最終的考核評價主要側重于理論知識的掌握程度，而較少側重對于統計思維的養成、具體案例分析能力的考核。為此，對于《衛生統計學》考核的具體評價應該包括課堂知識的掌握、課后的總結歸納、統計軟件的應用、具體的案例分析等多元評價。

2.3.3注重學生對老師的評價，反饋于教學(多元評價主體，多元評價客體):評價主體應多元化，不僅教師對學生進行評價，而且應該包括學生對教師授課內容、授課方法、授課過程中的亮點與不足等進行的定期評價，以期對教師改進教學方法、提高教學效果起到推動作用。

3結語

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關鍵詞：田間試驗；生物統計；教學

田間試驗與生物統計是高等農林職業院校農林類專業的一門基礎課，主要包括田間試驗和統計分析兩部分內容，是進行農業科學研究所不可或缺的。通過本課程的學習，可使學生掌握基本的試驗設計和統計分析方法，培養學生嚴謹的科學態度與分析問題、解決問題的能力，為以后的工作和科學研究打下基礎。但本課程理論性強、內容繁多、計算公式多且難記。而現在由于招生制度的改革，高等農林職業院校文理兼招，文科學生數學基礎較差，因此許多學生認為本課程是較難學習和掌握的一門課程。同時，由于學生缺乏實踐經驗，學習中困難很多，學習積極性和主動性較差，影響了教學效果和教學質量。通過多年教學實踐，筆者發現，要提高本門課程的教學質量，應在充分認識本課程和掌握學生特點的基礎上，對教學方法進行創新，以激發學生的學習興趣，提高學生對該課程重要性的認識，讓他們理解和掌握基本知識及技能，特別是要培養學生的應用能力，以提高該課程的教學質量。

一、課程特點和學生特點分析

1.課程特點分析

“田間試驗與生物統計”課程具有三個明顯的特點。一是理論性強，因為本課程是以數理統計為基礎的應用科學，與數學有非常密切的聯系，許多統計分析的理論來源于數理統計，如概率分布等，因此需要有較好的數學基礎。二是公式多且復雜難記憶，不論是特征數的計算，還是概率分布的計算，或是方差分析，都有很多公式需要加以理解和記憶，如果不能掌握計算公式，則不可能完成統計分析。三是有很強的實踐性，如田間試驗的設計與實施、試驗結果的統計分析等，必須通過實踐才能掌握和運用理論知識，因此必須加強實踐教學，以培養學生能力，實現教學目標。

2.學生特點分析

教學中要充分了解教學對象，因材施教是基本的教學原則。因此，在教學中應充分了解和掌握學生的特點，才能有針對性地進行教學。現在的農林類高職學生，普遍存在學習基礎較差、能力不強、主動性不足等問題。此外，由于招生制度的改革，現在高等農林職業院校農林類專業都是文理兼招，學生數學基礎比較差，缺乏實際生產能力，對學習本課程是十分不利的。

二、培養學生的學習興趣

科學巨匠愛因斯坦曾經說過，“興趣是最好的老師”，即興趣是學生學習的動力，學生對學習有了興趣，就會保持強烈的求知欲，從而積極主動地、心情愉快地進行學習。培養學生學習興趣可從以下幾方面入手：一是上好緒論課，激起學生興趣；二是把握教學過程，培養興趣；三是在教學中突破重點難點，穩定學生學習興趣；四是開辟第二課堂，發展學生興趣。

三、創新教學方法，提高教學質量

1.突出教學重點難點

（1）專業術語、理論分布和基本原理是重點。原理、概念、公式及計算方法是本課程的三個難點。“田間試驗與生物統計”課程中概念、名詞較多，如總體與樣本、回歸與相關、標準差與標準誤等。而二項分布、t 分布、F 分布等則是統計推斷的基礎。小概率原理、方差分析的基本原理又是假設檢驗的重要組成部分，故對這些理論分布和基本原理的闡述應屬重中之重，應在教學中采取恰當的教學方法突出重點難點。在教學中可通過恰當舉例，便于學生理解基本原理。對于計算公式，通過反復強調，增加印象，加強練習，強化記憶等手段和方法進行強化。采用啟發式教學來調動學生的主動性，引導學生注重理解。通過實踐和課外輔導，解決學生學習困難。公式的運用是統計分析的關鍵，對計算公式正確合理的運用是要重點講解的內容，應使學生掌握各個公式的應用條件和適用范圍，以免錯用。

2.靈活運用教學方法

教學是藝術。教學中，筆者盡量改進教學方法，綜合采取啟發式、對比法、討論法、歸納法、演繹法等教學方法，利用圖表、PPT演示等增強直觀性，針對教學內容的特點采取不同的教學方法。如在講解統計假設的步驟、方差分析的步驟等內容時，先通過實例說明每一個步驟，最后推出基本步驟。講授直線回歸和相關時，通過對比說明其各自特征、區別及它們之間的聯系。在講授總體和樣本時，把一個班示作總體，將其中某幾個示作樣本等進行說明，使學生通過事例掌握基本概念和基本理論。

四、強化實踐教學，培養學生實踐能力

高等職業院校的培養目標和教學目標在于培養學生實踐技能。生物統計學是一門理論性強又十分強調實踐教學的學科，在加強理論的同時，應十分重視實踐教學。生物統計學中的各種設計方法、試驗方法和統計方法只有通過學生實踐才能被學生掌握，成為學生的知識和技能。

1.開展田間試驗，提高學生能力

教師要結合教學內容，鼓勵學生自己選擇試驗課題、擬訂試驗計劃、實施試驗、統計分析試驗結果，從而使學生掌握試驗設計、統計分析的理論知識和技能。教師在學生實踐過程中應加強指導，幫助學生解決試驗中的問題，這既增強了學生進一步鉆研田間試驗和生物統計的興趣，又提高了學生的能力，也體現了高等職業院校教學的實踐性和實用性。

2.參與科研，提高學生能力

在教學中，筆者十分注重學生科研能力的培養。在自己承擔的科研課題研究中吸收學生參與，使學生掌握科學研究的理論與方法，既提高了學生能力，又解決了實踐教學的不足。筆者這幾年主持的研究課題，如“彌渡縣燈盞花漂浮育苗病害防控研究”“大理州煙草漂浮育苗病害防治試驗”等都有學生參與，有效地培養了學生的能力。

3.充分利用現代化教學手段，提高實踐教學質量

在生物統計學實踐教學中，現代化教學手段的運用是十分重要的教學手段和方法，如計算機、多媒體教學等。現在的生物統計中各種統計方法在計算機中都有相應的程序可以應用，如Excel、SAS程序等。因此，通過運用計算機中相應程序的實踐教學，既讓學生掌握相關程序的使用方法，又是培養學生實踐能力的需要。借助多媒體教學，既能形象直觀地展現教學內容，又是進行實踐教學的重要途徑。通過多媒體展示，使學生更直觀地學習和掌握了理論知識。

參考文獻：

[1]湯趙云，田朋萍，張霞.《生物統計學》課程改革的實踐[J].黑龍江生態工程職業學院學報，2008，21（2）：82-83.

[2]杜瑞卿，楊建偉.生物統計學教學方法改革探討[J].現代農業科技，2011，（2）：26-28.

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統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得出結論的科學，這是一門實用性很強的方法論學科。隨著統計方法在經濟學、管理學、金融學、生物學等實質性學科應用的不斷深入，很多高校的經濟系本科專業普遍將統計學確定為學生必修的專業基礎課程。

開課以來，經濟系統計學專業的教學改革就不斷開展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相對于專業教學來講，由于統計學課程的特殊性和教學條件的限制，導致統計學的教學仍主要處于理論部分教學階段，教學內容和教學方式也過于側重理論知識的講解，學生在學習方法上也仍然延用中學時期的思維方法，偏重記憶和解題，而沒有實際分析問題的鍛煉，忽略了統計學的實用性。此外，由于課程中概念較多且彼此之間關系復雜，公式多且計算復雜、難度大，導致許多學生對課程學習思想負擔較重，缺乏學習主動性，無法對所學內容展開深入的思考。面對這種形勢，我們該如何深化教學改革，提高教學質量呢？

一、開展實驗教學，課堂學習與上機學習統計軟件相結合

學有所用，這是學生學習的目標和動力。但我們教師在教學中，卻由于教學條件所限，導致學生實際動手操作能力的訓練非常少，另外，現在計算機網絡已經非常普及，統計學中的計算過程已經不應該再被視作教學的重點，而統計思想和案例應用才應該是教學的重點。統計方法的實際應用已經離不開統計軟件的處理技術，而且在統計學中使用統計軟件，不僅使統計數據的計算變得更為簡單、直接和精確，而且使統計教學由枯燥乏味變得簡單輕松，還可以提高學生的學習興趣，激發學生學習的自覺性。

經濟系學生自學統計專業軟件，如sas、本文由收集整理spss、eviews，難度較大，而excel軟件作為一款常用辦公軟件，它提供的統計分析工具雖然比不上專業的統計軟件，可由于它簡單易學，更便于學生掌握。此外，很多高校都會在大學一年級為學生開設計算機基礎課程，學生具備excel的基本知識，并且熟悉excel的操作，因此，對于本門課程，我們可以采用excel提供的統計分析功能，結合統計案例，進行統計數據的處理和分析。

另一方面，如果把excel軟件作為教學的輔助工具，在教學過程中加以演示，不僅可以簡化分析過程中繁瑣的計算，而且能夠加深學生對所學內容的理解，提高他們的統計分析能力，也可增強學生使用常用辦公軟件的能力。這種加以計算機輔助的教學方式，不僅可以達到教學目標，還可以提高學生自主學習的能力，加強學生對統計實用性的認識。

二、推進考試考查方式的改革，嘗試建立合理的評價體系

以前，很多高校對于這門課程的考查方式是采用傳統的閉卷考試形式，主要考查學生對于基本概念、理論和分析方法的掌握，卻沒有實際應用方面的考核，這很難評價學生學習的真實水平，無法激發學生學習這門課程的興趣。為了通過考試，學生主要靠死記硬背，對于統計學原理無法深入理解，導致教師很難真正了解學生對統計分析方法應用的掌握水平，達不到考查的目的。

因此，為真正提高學生的統計實際應用能力，我們建議在統計學教學的新模式下，對現有的考試形式和內容進行改革，嘗試將開卷考試與閉卷考試相結合，對于統計學中的基本概念和基本原理采取傳統閉卷考試方式，而對于數據處理等應用性部分的考核，可以采取開卷考試的形式，要求學生對于已給數據，利用計算機的輔助功能，針對自己感興趣的方向，選用恰當的統計分析方法，用統計軟件處理和分析數據，并從數據中得出相應的結論。這種開卷考核的方式不僅可以提高學生的分析能力，還有助于考查學生對統計軟件的應用能力。

三、學習與實際應用相結合，教學中引入實踐活動

考慮到統計學是一門應用性很強的學科，因此在最初開設統計學時，我們建議任課教師在教學中采用實踐教學方式，注重強調統計原理學習與實際應用的結合。在第一堂課教師給學生布置任務，要求學生自己組成團隊，要求每個組不超過5人，針對一個實際問題，或讓學生依據自己感興趣的方向，選擇一個需要做統計分析的、推斷規律的問題，根據該問題設計調查問卷，進行數據處理，做出調查報告。學生期末時上交三個部分的內容，一部分是調查問卷，并說明發放問卷的過程，第二部分是數據處理的過程，最后是一個調查報告，在調查報告中要完整說明整個問題的提出、分析與結論。教師事先對調查涉及問卷中的問題個數、問卷數量都有一個要求，并明確要求學生在數據分析中必須用到課程中所講授的四類主要方法——參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸中的至少三個。在統計學的學習中，我們并不需要求選題與經濟學掛鉤，選題可以相當廣泛，如對學生喜愛運動的調查、食堂調查、圖書館調查、信用卡使用情況調查等等，我們應該通過實踐過程使學生掌握統計學的基本概念和方法。例如，課上講到“抽樣的時候要有隨機性”，讓學生們自己做調查問卷，自己進行抽樣，就會有自己的體會，這些體會如僅僅通過課上教學是很難得到的。通過這個實踐教學，不僅可以提高學生的研究能力和分析能力，有效培養學生的統計分析思維，還能為以后的畢業論文打下良好的定量分析基礎，對于學生今后走向工作崗位從事相關數據處理工作也是非常有幫助的，并符合經濟系培養應用型人才的培養目標。

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關鍵詞： 畜牧獸醫 SPSS軟件 教學效果

生物統計學是收集、整理、分析數據資料，以數字為語言，描述和分析客觀事物數量方面的科學，它的應用已經滲透到自然科學和社會科學的各個領域。生物統計學課程是高等農業類院校為畜牧獸醫各專業學生開設的基礎必修課，是一門應用性很強的課程。生物統計學課程的目的在于培養學生統計方面的基本技能，了解這些方法在實際領域中的具體應用，理解統計方法背后隱含的統計思想，培養學生應用統計方法分析問題和解決問題的實際能力。

在傳統的生物統計學教學過程中，統計公式的計算是通過計算器和手工完成的，對于含有大量復雜數據的案例很難引入教學中；與此同時，數據的圖表、圖形在生物統計的教學過程中有著很重要的作用，面對大量數據，手工繪圖極其困難，并且精確度難以把握。這些都對生物統計學課程的教學產生較大的障礙，不利于學生對生物統計學理論和方法的深入理解，不利于培養學生運用統計方法分析與解決實際問題的能力。

SPSS統計軟件是國際上公認的權威的統計分析軟件，相對于SAS、SATA、R語言等統計軟件來說，其最大的優勢是入門快，也就是操作簡單。對于初學者，完全利用菜單命令就能完成操作。其對用戶的計算機編程能力要求不高，所以在自然科學與社會科學研究中SPSS統計軟件得到廣泛應用。SPSS統計軟件作為解決統計問題的一個工具，在畜牧獸醫生產中應用越來越廣泛，結合SPSS開展統計學教學，對調動學生的學習積極性、提高其解決問題的能力具有較強的現實意義。SPSS統計軟件在畜牧獸醫專業生物統計教學中有以下優勢。

（一）SPSS統計軟件能夠方便、快捷地處理大量數據，并且精確地繪制圖形、圖表，直觀、形象地展示統計結果。

畜牧獸醫專業是應用性極強的學科，在傳統教學方式下，對于實際生產過程中遇到的數據，很難在短時間內利用計算器和手工完成統計分析，同時難以手工繪制出精確的圖形來展示統計結果，然而，采用SPSS軟件教學后，這些問題都可以解決。SPSS軟件可以方便、快捷地處理復雜的數據，在很短的時間里就可以得到統計結果，同時可以精確的繪制圖表、圖形，把統計結果形象直觀地展示出來，加深學生對概念的理解。

（二）SPSS統計軟件的應用有利于提高學生的學習興趣。

在傳統的生物統計學教學過程中，數據的計算都是通過計算器和手工完成的，講授重點內容是統計學的基本原理和方法。由于受到課時和學生數學基礎知識的限制，講授內容的廣度與深度都很難擴展，很難滿足實際生產的需要。事實上，只要學生正確運用SPSS軟件，就能很方便快捷地把生物統計學課程的習題例題在很短的時間內演算完成。教師可以把授課重點從統計學的基本原理和方法轉向對實際生產過程中遇到的實際問題的解析和理解，讓學生貼近實際生產，更容易理解和掌握。

（三）SPSS統計軟件的應用有利于培養學生的創新實踐能力。

對于生命科學領域而言，隨著測序技術的迅猛發展，每天都會有大量數據完成，面對海量的數據，統計分析工作顯然無法用手工方式完成，需要運用計算機統計軟件實現。在傳統統計學教學中，不論是老師教學，還是學生完成作業，都是通過手工計算，這樣很難培養學生的創新精神和實踐能力。使用SPSS統計軟件輔助教學，能讓學生在學習理論知識的同時掌握實踐操作技能，在使用生產過程中遇到的具體案例獲得實踐經驗，使用數據快速做出基于事實的決策，使用各種技巧找出處理特定數據類型最佳的統計方法，有利于培養學生的創新精神和實踐能力。

生物統計學是一門應用性很強的課程，是將數理統計的原理和方法分析和解釋生物界的現象與數據資料規律的科學。在傳統教學中，一般偏重于統計的原理和方法的教學，老師和學生用計算器進行數值計算。這一教學方法可以在短時間內使學生學到盡可能多的內容，培養學生嚴謹的邏輯思維，但由于數據的龐大或公式、圖表的復雜，導致哪怕是求一組數據的方差、計算相關系數或建立回歸方程，都無法在課堂上較短的時間內完成，更不可能精確顯示相關圖形和進行預測。傳統的教學模式讓學生認為其難學且枯燥無味，甚至懷疑所學知識在實際中無用武之地，失去學習和實踐的興趣。隨著信息技術迅猛發展，學生能夠通過手機、網絡等多媒體資源接收豐富多彩的課程信息，學生追求新穎、趣味方面的需求非常強烈，這給傳統的教學模式帶來巨大的挑戰。如果在課堂上給學生引入SPSS統計軟件，就能在講課時一邊講解理論，一邊利用統計軟件對數據進行處理，可以有效解決計算量大的困難，增強學生學習的信心，即使面對計算量大、數學原理復雜的推斷統計學知識，利用SPSS統計軟件一樣可以輕松解決，這樣可行大大提高課堂教學效率，加深學生對基本概念的理解，有利于培養學生的創新精神和實踐能力，有利于今后的學習和工作，提高就業競爭力。

總之，結合SPSS統計軟件開展生物統計學教學，能有效激發學生的學習熱情，充分調動學生的積極性與主動性，切實提高學生應用統計方法解決實際問題的能力，增強統計學課程教學效果。

參考文獻：

[1]郭菊喜.統計軟件SPSS教學研究與實踐[J].數學學習與研究，2016.9.

[2]張克儉.SPSS軟件在高職統計學教學中的應用[J].天津市經理學院報，2010（2）.

[3]趙秀敏.Excel和SPSS在生物統計課程教學中的應用[J].河南農業，2014（9）.

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《統計學》是財經院校經濟類各專業的專業基礎課，本課程的設置旨在培養學生對統計學的基本理論和基本方法的掌握，為相關專業課程的學習提供定性和定量的統計分析方法。

《統計學》是研究社會經濟現象總體的數量表現和數量關系的方法論科學。

通過本課程的學習，使學生明確統計這個認識工具的特點、作用;掌握統計學的各種基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各種定量分析的方法和技能，提高學生對社會經濟現象數量研究時分析問題和解決問題的能力。

為更好地掌握《統計學》課程，除課堂教學應有的54課時外，要求學生做到課前預習、課后總結，重視本課程作業練習這一環節，以實現本課程的既定目標。

二、課程的教學目標及總的教學要求、重點、難點

教學目標及總的要求:

社會經濟統計學是研究社會經濟現象總體的數量表現和數量關系的方法論科學。

通過學習本課程，要求學生明確統計這個認識工具的特點、作用;掌握統計學的各種基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各種定量分析的方法和技能，提高學生在對社會經濟現象進行研究時的分析問題和解決問題的能力。

同時，為進一步學習各專業課程提供定性和定量分析的方法。

教學的重點：

統計學中的基本概念：統計總體、總體單位、標志、變量、統計指標和指標體系及其相互之間的區別和聯系。

統計調查的意義，統計調查的分類。

統計調查方案的內容，調查對象、調查單位、填報單位和調查表、調查時間等概念。

統計報表制度的意義、作用和內容。

各種專門調查的概念、特點和作用。

統計整理的意義、步驟。

統計分組的概念、作用和形式。

分配數列的概念和種類。

分配數列中的名詞概念，尤其是組中值的計算。

統計表的作用、結構和種類。

統計表的編制原則

總量指標的概念和作用。

總量指標的分類，尤其是時期指標與時點指標的區別。

相對指標的概念和作用及其表現形式。

各種相對指標的意義和計算方法。

正確運用相對指標的原則。

平均指標的概念和作用。

算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數、中位數的意義和計算方法，注意算術平均數與強度相對指標的區別。

標志變異指標的意義和作用，各種標志變異指標的計算方法及特點，尤其是標準差的計算方法。

正確應用平均指標的原則。

動態數列的概念和作用。

動態數列的種類。

動態數列的編制原則。

各種動態水平分析指標和動態速度分析指標的意義和計算方法，這些指標相互之間的關系，如逐期增長量與累計增長量的關系、發展速度與增長速度的關系、環比發展速度與定基發展速度的關系、發展速度與平均發展速度的關系等。

序時平均數與一般平均數的異同點。

平均發展速度兩種計算方法的側重點。

動態數列的四種變動形態。

幾種常用的測定長期趨勢的方法：間隔擴大法、移動平均法，尤其是用最小平方法配合動態趨勢方程。

季節變動的測定方法。

指數的概念、作用和種類。

綜合指數的編制原理，數量指標指數、質量指標指數的計算。

平均數指數的編制原理，加權算術平均數指數、加權調和平均數指數的計算。

平均數指數與綜合指數的關系，以及平均數指數在實際工作中的應用。

平均指標指數的編制和分析方法。

指數體系的概念和作用。

運用指數體系進行因素分析，以及根據指數體系進行指數間的推算。

抽樣推斷的概念、特點和作用。

抽樣推斷的基本概念。

抽樣推斷的理論依據。

抽樣誤差的概念和抽樣平均誤差的意義，抽樣平均誤差的計算方法。

抽樣極限誤差的意義及計算。

概率度的意義及其與抽樣推斷可靠程度的關系。

區間估計的方法與步驟。

抽樣方案設計的內容以及抽樣方案設計的原則。

主要的抽樣調查組織形式。

簡單隨機抽樣條件下必要抽樣單位數目的確定。

相關關系的概念和種類，現象之間相互聯系的兩種類型：函數關系、相關關系。

相關關系的特點。

相關關系的測定方法，相關系數的概念、計算方法和性質。

回歸分析的概念和一元線性回歸分析的特點、方法。

相關系數與回歸系數之間的數量關系。

估計標準誤差的意義及計算方法。

相關系數與估計標準誤差之間的數量關系。

國民經濟統計核算的概念及國民經濟核算體系的內容。

國民經濟核算中三大產值指標的核算方法以及國內生產總值的三種核算方法。

國民經濟統計核算中的五大平衡表及四大賬戶體系。

教學難點：

統計學中的基本概念。

調查單位與填報單位的區別。

普查、抽樣調查、重點調查、典型調查的區別。

總量指標和相對指標的分類，相對指標的計算方法。

各種平均指標的應用條件及計算方法。

標志變異指標的意義及計算方法。

各種動態分析指標的意義和計算方法，以及指標之間的關系。

數量指標指數與質量指標指數的區分和編制。

算術平均數指數與調和平均數指數的區分和編制。

因素分析法。

抽抽樣誤差、抽樣平均誤差、抽樣極限誤差、概率度的意義。

概率度與概率的關系。

區間估計。

必要抽樣單位數目的確定。

相關關系的種類。

相關系數的計算方法。

一元線性回歸方程的建立及其與直線趨勢方程的區別。

估計標準誤差的意義及計算方法。

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Abstract：This paper expounds the concept of discovery teaching method and the application of discovery teaching method in teaching the course of “biological statistics attached to experiment design”. Results show that the discovery teaching method has changed the student's study interest，enhanced the student to study the initiative，reduced the psychological barrier，has improved the result obviously and the experimental design basic skill.

Key words：Discover teaching；Experimental design and biological statistics；Application study

發現教學法是教師把有關講課內容的問題和實例提供給學生，讓學生利用資料或情趣自覺地探索，發現事物變化的內在因果關系，形成基本概念，獲得基本原理或結論，培養獨立思考能力的一種方法[1]。《生物統計附試驗設計》課程是一門理論和實踐結合緊密，實用性很強的方法課、工具課和實驗技能課，是在高等數學、線性代數、概率論等課程的基礎上講授試驗資料的整理、統計分析方法和試驗設計的實施的課程。由于其涉及一些嚴謹的數學理論和方法，筆者把發現教學法引入到《生物統計附試驗設計》課程教學中來，取得了不錯的教學效果，提高了學生學習統計學的興趣、態度，降低了心理障礙，提高了學生的理論和實踐結合的認知結構[2]。

1 教學理念

通過實例講解《生物統計附試驗設計》課程的概念、計算公式和原理[3]。如：利用隨機抽測比較10頭長白豬和10頭大白豬經產母豬的產仔數來闡述顯著性檢驗的基本原理；通過比較3個品種奶牛產奶量的高低來講授試驗指標、試驗因素和試驗水平的概念。也可通過實例創設問題情境，讓學生產生情趣，帶著疑問去聽課[4]。如在講解次數資料的分析―卡平方檢驗，一個羊場有876只羔羊，公羔428只，母羔448只。按遺傳學動物性別1∶1的比例計算，公、母羔均應為438只。觀察次數和理論次數為什么不同？

2 教學設計

2.1 教學流程 舉例講授方差分析的基本原理與步驟，引出發現教學法的教學流程。（1）預習方差分析的概念、原理和步驟。（2）提出問題，我們講過兩個樣本平均數的顯著性檢驗問題，應用t檢驗。如：比較12頭長白豬和12頭藍塘豬100kg時的背膘厚度的差異？而3個或3個以上平均數的顯著性檢驗問題，應用哪種方法？舉一例：比較4種飼料A1、A2、A3、A4對豬的飼喂效果，選取初始條件相同的豬20頭，每組5頭，各組豬的增重結果列于表1。

比較4種飼料對豬的增重效果，找出增重效果最好的1種飼料？引出如下問題：①多個平均數的顯著性檢驗問題能否采用t檢驗？②方差分析的原理是什么？③方差分析的方法步驟是什么？④平方和與自由度如何分解？⑤如何進行F檢驗？⑥F檢驗顯著，表明4種飼料對豬的增重效果差異極顯著，但并不知道哪種飼料增重效果好？下面我們要比較4種飼料，需要進行多重比較。⑦多重比較的定義、方法和步驟？

（3）發現探索問題：學生分成小組進行分析問題，討論并總結。

（4）知識歸納總結：方差分析的步驟：①平方和和自由度的分解，②F檢驗，③多重比較（F檢驗顯著）。多重比較的方法：最小顯著極差法（LSR）和最小顯著差數法（LSD），LSD和LSR區別？為什么選用LSR法？最后得出結論。多重比較的結果有三角形法和標記字母法？兩者的區別是什么？最后得出結論。

2.2 教學研究 由表2可知，試驗組和對照組2組的試驗對象分別是動物科學和動物醫學的大學二年級學生，試驗組是發現教學法，對照組是傳統教學法，傳統教學法是注入式教學（老師主動講授，學生被動接受、死記硬背）。試驗組較對照組的期末筆試成績、期末實驗成績、學習態度和興趣和學生主體意識分別提高了9.20%、11.73%、16.43%和26.43%，學習心理障礙降低了17.01%，并且達到了顯著的差異（P

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關鍵詞： SPSS 統計學教學 回歸分析

SPSS是目前世界上應用最為廣泛的專業統計軟件之一，被廣泛應用于心理輔導、教育問題研究、市場調查、財務規劃等各個領域，和SAS并稱為當今最權威的兩大統計軟件。

一、SPSS軟件的特點

1.操作簡單

SPSS最大的特點就是操作界面極為友好，輸出結果直觀漂亮。SPSS使用Windows的窗口方式展示各種管理與分析數據方法的功能，使用對話框展示各種功能的選擇項，因此只要掌握一定的Windows操作技能，了解統計分析基本原理，就可以使用其為特定的工作服務。

2.無需編程

SPSS軟件具有第四代語言的特點，只需要告訴系統要做什么，不需要告訴怎樣做。只要了解統計分析的基本原理，不需要通曉統計方法的各種算法，就可以得到需要的統計分析結果。對于常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分是由“對話框”操作完成的。因此，用戶無需記憶大量的命令、過程、選擇項。

3.功能強大

SPSS具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等各種功能。SPSS軟件提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述和列聯表分析等。

4.具有方便的數據接口

SPSS采用類似Excel表格的方式輸入和管理數據，數據接口比較通用，可以方便地從其他數據庫中讀入數據。

5.具有靈活的功能模塊組合

SPSS軟件分為若干個功能模塊，用戶可以根據自己的需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

二、SPSS應用于統計教學的必要性和可行性

在傳統的統計學教學中，統計公式的計算與手工繪圖的精確度是統計學教學效果的兩大制約因素，不利于學生加深對統計理論方法的理解，不利于培養學生運用統計方法分析和解決實際問題的能力。學過統計學課程的學生，一般具備必要的統計學基礎理論知識，但是往往缺動手能力，所以掌握一兩種統計軟件是十分有必要的。過于專業與復雜的統計分析軟件，如SAS、MATLAB等對他們來說并不太合適。而簡單易操作的SPSS可以讓他們掌握一種統計軟件，在將來的工作和學習中立于不敗之地。當涉及分析具體問題時，可以結合統計專業知識，很好地把握統計方法的假設條件和適用范圍，從而找到有效的解決實際問題的方法。所以系統地學習并靈活運用SPSS是非常有必要的。

統計方法的實際應用離不開現代化的信息處理技術。統計軟件SPSS的應用，使得數據處理、顯示、分析與推理變得快速簡單，使得統計的功能得以充分發揮。SPSS軟件操作易學易用，甚至可以在幾個小時之內就學會使用SPSS。此外，計算機進入課堂的目的是輔助教學，因此計算機軟件只能是配角，決不能讓它成為課程的主角，SPSS軟件可以達到這個目的。同時功能強大的SPSS提供了10個模塊的所有主要功能，有大量的概率統計函數可以直接用來進行計算，不需要編程就可以在該軟件相應模塊上實現繁雜的計算過程與查表工作。SPSS軟件提供了十分全面的統計圖種類，可快速簡單地做出非常精美的統計圖，可以節省大量的時間和精力。用SPSS作圖比老師在黑板上畫圖要形象得多，比事先制作好的多媒體課件更靈活生動，化抽象為直觀，可以幫助學生理解和學習。

三、在統計學教學中應用SPSS的內容

1.SPSS的基本操作

本模塊的目的是使學生了解SPSS軟件的基本功能及相關的基本操作。內容包括SPSS軟件的啟動和退出、數據的輸入與保存、數據文件的管理與調用，等等。

2.統計調查模塊

本模塊的目的是讓學生理解調查方案的設計與數據的采集。可以讓學生先設計好調查問卷，借助互聯網或者直接調查搜集數據。并對這些調查問卷進行適當的編碼，直接輸入SPSS中的電子表格，調用SPSS的菜單FILE下的OPEN功能，選擇DBASE數據格式打開該文件，然后另存為SPSS的SAV格式文件，便完成了數據的輸入過程。

3.描述統計模塊

本模塊的目的是使學生掌握利用SPSS的描述統計模塊對數據進行頻數分析與基本統計量的描述，培養學生利用統計圖、統計表及描述統計指標分析和認識現象。這部分內容通過SPSS中的DescriptivesStatistics菜單和Graphs菜單，分別完成頻數分布表的繪制與條形圖、線圖、直方圖等各種統計圖表的繪制。

4.推斷統計模塊

本模塊的目的是讓學生掌握參數估計、假設檢驗與方差分析等內容。我們可以利用SPSS軟件提供的T檢驗、非參數檢驗、方差分析等完成這部分的教學內容。

5.回歸分析模塊

本模塊的目的是培養學生建立模型、分析模型與解釋模型的能力，并讓他們在實際分析中正確使用。學生通過學習SPSS中包括線性回歸、曲線擬合、邏輯回歸分析等多種回歸方法，學會利用回歸分析解決現實世界中的一些實際問題。

6.時間序列分析與預測模塊

本模塊是管理統計和商務統計的主要內容，通過大量的數據分析，學生可以進一步理解現象的動態變化，從而認識長期趨勢、季節變動與周期變動的形態及其發展變化規律，掌握統計預測的基本方法。這部分內容可以采用SPSS中的回歸分析建立回歸方程，再計算預測值。學生還可以繪制出時間序列圖，可以更清晰地看出動態變化規律。

下面就以在回歸分析教學中的應用為例說明SPSS在統計學教學中的應用。

四、SPSS在回歸分析教學中的應用

在統計學課程的教學過程中，主要介紹最基本的線性回歸分析方法。回歸分析方法的核心思想是最小二乘法。學生在掌握基本原理的情況下，利用SPSS軟件進行各種回歸分析，以達到簡化計算過程的目的，充分將統計模型應用到社會實踐當中。

1.一元線性回歸模型

對于一個自變量的線性回歸分析在SPSS軟件中的應用，舉一個簡單的例子加以說明。在研究我國人均消費水平的問題中，把全國人均消費金額記為y；把全國人均國民收入記為x。根據1981至1993年這13年的樣本數據（x■，y■），i=1，2，…，13，建立回歸模型。

我們在進行回歸分析之前，先繪制出人均國民收入與人均消費金額的散點圖，發現其具有近似于線性上升的趨勢。于是，在SPSS軟件的主菜單Analyze里選擇子菜單Regression中的Linear，會彈出線性回歸對話框，我們把人均國民收入移至自變量（Independent）欄中，把人均消費金額移至因變量（Dependent）欄中。在該對話框中含有四個子對話框，即Statistics，Save，Plot，Option。在Statistics子對話框中包含對回歸系數、殘差檢驗、模型的確定系數、偏相關及共線性診斷等選項。除了系統默認的設置以外，往往還會選擇輸出確定系數的平方、D-W殘差檢驗和置信區間。在Save子對話框中包含預測值、置信度待定的預測區間及對殘差的各種輸出結果等。對于一般的一元線性回歸分析可以選用系統的默認設置。選擇完成設置后，點擊OK即可。SPSS可以將回歸結果列于輸出窗口（Output），另外，可以將回歸結果保存到數據表中。

確定系數的平方為：D-W檢驗值為0.682，F值為4235.224，通過顯著性檢驗，表明x與y之間存在顯著的線性關系。確定系數的平方數值高達0.997非常接近于1，說明該回歸直線和樣本觀測值的擬合優度很好。

利用SPSS輸出的各項指標估計未知參數值，并且進行回歸方程的顯著性檢驗，然后對回歸方程進行預測及應用。

2.多元線性回歸模型

3.可化為線性回歸的曲線回歸

在實際問題中，有許多回歸模型的因變量y和自變量x之間并不是線性關系，但可以通過變量代換轉化成對自變量的線性關系。在SPSS主菜單Analyze的Regression中選擇曲線估計（Curve Estimation），把相應的因變量y與自變量x移入Dependent欄中的Independent欄，根據繪制的散點圖選用不同的曲線。在Curve Estimation對話框中有11種曲線估計，其中可以轉化成線性形式的函數有如下幾種：線性（Linear），復合型（Compound），增長型（Growth），對數型（Logarithmic），S型，指數型（Exponential），雙曲線（Inverse），Power，羅吉斯特（Logistic）。在Save子對話框中，可以保存置信度為95%的置信區間及預測值。同時，能夠輸出模型的預測曲線。然后和一元線性回歸一樣進行回歸模型的各種分析即可。

總之，結合SPSS開展統計學教學，順應了統計學發展的趨勢及社會對統計人才的能力要求，能有效激發學生學習的積極性，切實提高學生應用統計方法解決實際問題的能力，強化統計學課程的教學效果。

參考文獻：

[1]張克儉.SPSS軟件在高職統計學教學中的應用[J].天津市經理學院學報，2010（2）.

[2]蘇玉霞.SPSS軟件在統計學教學中的應用[J].電腦知識與技術，2010（31）.

[3]喻平.SPSS在統計學教學中的應用[J].中國商家（上半月），2010（3）.

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【關鍵詞】統計學專業；就業前景；課程介紹

1.統計學專業的基本情況以及培養的過程中需要注意的問題

1.1 統計學專業的具體含義以及學生以后就業的時候應該進入的公司或者單位的類型

統計學專業在專業方向中主要包含一般統計學以及經濟類統計學這兩個方向，統計學專業需要培養的人才類型是擁有比較良好的教學或者數學以及經濟學素養的綜合性人才，其中這些人才應該非常熟練的掌握統計學的相關基本理論或者基本方法，與此同時也需要擁有很好的科學素養，這樣才能夠比較熟練地利用計算機的相關軟件或者功能進行相關數據的分析工作。統計學專業畢業的學生走向社會應聘工作崗位的時候，能夠在單位或者公司中進行經濟、金融或者相關的管理部門中的相關的統計信息管理工作、相關數量比較分析工作、市場研究工作或者高新科技產品的相關研究、開發、應用或者管理工作，同時也可以在科學研究的相關教育教學部門從事相關的教學工作。

1.2 統計學在進行相關人才的培養過程中應該時刻注意的培養要求或者培養標準

這個專業的學生在學校中主要的學習目的就是學習相關的統計學的基本理論知識以及基本計算方法，與此同時增強學生的數學基礎，相關的科學綜合素養也應該在學校期間進行加強，統計學的相關老師對學生進行統計學基本理論知識以及基本技能的訓練過程中，還需要進行相關的理論研究、實際工作中的應用技能以及利用計算機進行基本的訓練或者練習，只有經過這樣的訓練或者練習之后，相關的學生才能夠擁有一定程度的數據處理的基本能力以及統計分析的基本能力。畢業生要想能夠在畢業之后掌握非常良好的綜合理論知識以及專業技能，才可能在走向社會中找到比較合適的工作單位以及工作崗位。

首先，統計學專業的學生要想擁有比較縝密的思維，相關的教育教學老師應該對學生進行非常嚴格的科學思維練習以及思維訓練，只有這樣才能夠在擁有比較深厚的數學基礎知識的同時，擁有好的科學思維能力。

第二，統計學專業的學生在學習過程中需要掌握統計學的相關專業中的基本原理、基本理論知識以及基本的計算方法，同時相關的計算機的實際操作能力也需要不斷的訓練以及提升，要讓學生經過學習之后擁有采集相關數據、設計相關的調查問卷以及處理調查問卷的結果數據的基本能力。這樣才能夠在以后實際的工作過程中運用自己的專業知識以及專業技能提升自身公司或者單位的綜合實力。

第三，統計學專業的學生不僅僅需要學習非常深厚的專業知識以及專業技能，同時也需要了解與統計學專業相關的自然科學學科、社會科學學科或者工程技術等等很多相關領域的基本知識，其中具體包含的自然科學為社會經濟統計、醫藥衛生統計以及工業方面的統計等其他方面的統計，只有將這些基礎知識進行非常熟練的掌握，才能使學生擁有相關的應用統計學理論分析，最終能夠達到解決工作過程以及實際生活過程中的各種問題的能力。

第四，統計學專業是一個跟隨時代的發展而變化的時代，需要與時俱進的了解甚至掌握到統計學專業的理論以及計算方法的發展動態以及相關的應用情況。

第五，針對于那些理學學士，他們應該擁有熟練掌握操作各種統計軟件包的能力，擁有非常好的統計計算水平；但是對于那些經濟學的學士來說，學生需要掌握非常扎實的經濟學的基礎，同時相關的經濟環境應該也需要有所了解，比如：了解甚至熟悉國家政府相關的經濟發展的政策方針或者與統計有關的法律規定，最終讓這些學生能夠在利用相關的統計信息資料的基礎或者前提下，進行綜合分析或者數據管理的能力。

最終一個能力，同時也是各種專業的學生都需要擁有的實踐能力，就是需要了解甚至掌握相關的資料查詢、相關的文獻檢索程序，與此同時由于現在進入了電子信息現代化，所以很多相關的工作過程中都需要使用計算機信息技術，這樣就直接要求統計學專業畢業的學生必須掌握一定水平的現代信息技術取得相關的統計信息或者統計資料的基本方式方法，只有這樣才能夠讓學生擁有一定的科學研究能力或者實踐工作能力。

統計學專業的學生要想非常熟練的掌握統計學的相關專業理論知識以及專業技能，不僅僅知識將相關的專業課程進行學習，比如：公共基礎課—數學課、經濟學以及管理學等，其中數學課中還滲透著很多統計方面的專業知識。與此同時還需要進行實踐教學，其中包含學年論文、實際的社會調查、生產實習以及畢業生論文，這些都是在統計學專業的學生在學校之前都需要將這些練習很好的完成，否則就不能夠在走向社會之后非常順利的完成相關的統計工作。

2.統計學專業的總體介紹以及具體介紹

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關鍵詞：生物統計學；理論結合實踐；數字化

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）23-0057-02

食品產業已連續多年成為我國第一大產業，不過我國與發達國家的食品產業水平還有較大的差距，尤其在產品創新和高附加值方面差距更大。為了縮小差距，有必要投入較多的人力物力和財力進行產品研發和科技創新。其中最關鍵的就是食品學科人才的培養，而生物統計這門課程就承擔著培養高素質食品研發和生產技術人才的一份重要責任。食品學科中的生物統計學是數理統計原理和方法在食品科學研究中的具體應用，它實際上就是包括食品試驗設計與統計分析兩方面的內容。它主要解決下面兩個問題：（1）如何合理地進行調查或試驗設計；（2）如何科學地整理、分析所收集的具有變異的數據資料，揭示出隱藏在其內部的規律性。這正是食品學科人才所需具有的知識儲備。所以食品學科中的生物統計學課程在培養高素質的食品研發和生產技術人才方面占有重要地位。但是這門課涉及較抽象的數理統計知識，涉及很多公式和原理的理論推導，這導致學生學起來很吃力，在這門課面前有畏難情緒。而且隨著教育改革的不斷推進，要求留給學生更多的自主學習空間，這使得這門課程的授課時間大量縮短，如貴州大學的食品學科的生物統計學課程學時由以前的45學時縮短到目前的32學時。這時候如果再按照傳統的教學方法來上這門課，不但難以完成授課任務，而且學生也會覺得索然無味，教學效果也就可想而知。所以有必要對食品學科的生物統計學課程進行教學改革。

在改革之前，要讓學生把握這門課，先解決下面幾個關鍵問題：

1.如何盡快地把學生引進門。把學生引進門很關鍵，直接關系到學生對這門課程的興趣問題和學生對這門課程學習的主觀能動性。所以要設法對生物統計這門課程的每一個知識點進行形象的歸納概括，找出規律性的解決問題的辦法，用學生易懂的語言進行。

2.如何應用到具體實踐。學習生物統計的主要目的就是把這門課程應用于實踐。那么如何應用就顯得很關鍵。一個好的辦法是通過合適的案例分析來闡述如何進行試驗課題設計和統計分析，如何應用統計分析的結果找出規律性的認識或應用于具體實踐。

3.如何把手算和電腦軟件分析運算具體結合起來。生物統計中的手動計算和軟件計算都很重要，但是如何把二者有效結合呢？因為這關系到對這門課程的理解及把握和利用現代分析軟件的分析應用問題。擬設想的辦法就是對于剛開始學習生物統計學和對于不復雜的統計計算就利用手動計算，讓學生切實把握統計分析的具體過程，有些統計分析過程計算太復雜，但是原理并不復雜，這時我們最好借助軟件來進行統計分析而節省大量的時間來做更重要的事情。

這里筆者根據自己多年在這門課程方面的教學實踐，并結合這些關鍵問題，覺得可以從以下幾個方面實施生物統計學課程的教學改革。

1.教學內容的有所為與有所不為。目前教學改革的目的是要發揮學生的主觀能動性，所以要盡可能多地把一些基礎內容如實驗數據的整理與特征數留給學生自學，教師可不講，但是教師要安排相應的習題讓學生在自學時加以回答，因為帶著問題的學習效果會更好。但是對于核心的內容如假設檢驗、方差分析、回歸與相關分析、食品學科基本的試驗設計的一般步驟和方法、試驗設計實施結果的統計分析等，這些內容必須著力講述，重點闡述基本概念和基本原理，重點掌握生物統計方法在食品學科中的功能與用途、方法與步驟，讓學生把握其內在規律，提高學生解決復雜問題的水平；而對于定理的證明與公式的推導這方面不需要大花時間，因為筆者覺得這方面的內容實際上就是數學變換，可以留給學生在課下自學，教師有選擇性地重點講解結合學生課下的自主學習，可讓學生更快地步入生物統計學世界。而對于難點問題和復雜問題，則也主要靠教師的講述學生才可能把握，不過該怎么講呢？筆者覺得最簡單的方法是把一個難點問題、復雜的問題分解成若干簡單的問題，那么這個復雜的問題也就變得簡單了，學生也更易把握了。如方差分析這一部分看起來很難也很復雜，但是如果把其分解成平方和的求解、自由度的求解、方差的求解、F檢驗和多重比較這幾部分，也就不難把握這部分內容了。

2.注重食品學科中生物統計案例講解，理論結合實踐。生物統計學的教學內容也應與目前食品學科的進展相適應，包括每講述一個基本原理之后就應列舉食品學科方面相應的實例講解。而且每年食品學科的科研和生產實踐都會有不少新成果，這些成果的取得大多是在統計學的指導下取得的，那么教師可通過具體的案例分析來探索這些成績是如何取得的，激起學生的興趣。對于一些入門的基礎知識可以多講，而對于入門之后的一些很復雜的計算應少講，只要告訴學生基本的分析過程和如何應用有關統計分析軟件來進行求解即可。

3.教學手段多樣化。以現代的幻燈片課件教學為主，同時輔以傳統的黑板板書。對于容易把握的知識，可以用幻燈片課件教學。而對于難點、關鍵點和學生的疑問解答，最好把幻燈片和板書結合起來，因為板書更隨意，可以最大程度結合上課的具體情況發揮教師的隨機應變能力，可依據具體情況而變動，這樣也易使課堂氣氛活躍，學生印象亦會深刻得多。

4.實現教學內容資源的數字化。充分利用現代先進的數字化技術，制作合適的教學大綱、教學多媒體課件、習題和參考答案、教學案例等，并把這些內容掛網，以方便學生的課下學習。

5.手動練習和軟件應用相結合。對于剛剛開始學習生物統計學的學生來說，加強手動練習是引領它們快速入門的一個好方法。手動練習可加強學生的理解能力，把握解決基礎的典型的統計分析和試驗設計的一般程序。但是隨著學習的不斷深入，手動計算會越來越復雜，不過基本的統計分析過程是類似的，這時就有必要借助軟件來分析和解決統計分析問題。軟件可以用來分析統計分析問題，也可用來進行試驗設計，學生應該先掌握一些權威統計分析軟件如SPSS和試驗設計軟件Design-expert的一些最基本的用法。

筆者通過這幾方面的教學改革探索，取得了不錯的效果。學生覺得生物統計學沒有想象的那么難，產生了難能可貴的興趣，有不懂的問題也更愿意和老師、同學探討。當然隨著時代的不斷發展，要讓學生學好、教師教好這門課，食品學科的生物統計學教學方法也應不斷改進：進一步探索教學規律，優化教學過程，完善教學體系，全面提高該課程的教學質量。

參考文獻：

[1]章銀良.食品與生物試驗設計與數據分析[M].北京：中國輕工業出版社，2010.

[2]王欽德.食品試驗設計與統計分析[M].北京：中國農業大學出版社，2011.

[3]李玉閣.“生物統計學”課程教學初探[J].生物學雜志，2006，（5）：52-54.