導語：如何才能寫好一篇統計學基本原理，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：多元統計分析；教學內容；教學方法

中圖分類號：G424.21 文獻標識碼：A 文章編號：

多元統計分析是統計學中的一個重要分支，是收集、處理和分析多維樣本數據的統計方法。特別是隨著計算機技術的發展，計算軟件的普及，多元統計分析已成為分析多元數據的一個重要工具，在自然科學、管理和社會科學、經濟領域等都有廣泛的應用。

多元統計分析是我校財經管理類本科生大部分專業的一門必修課程，總學時為45學時，其中理論教學時數36學時，實踐教學時數時。該課程涉及到許多數學知識，有大量的理論和公式推導，且計算量比較大。同時，本課程的學生為財經管理類的本科生，大多數學基礎不好，且學生基礎差異較大，部分學生感覺本門課程學習有困難。本文根據本學科的特點和學生的實際情況，結合自己從事多元統計教學的實踐和體會，提出幾點思考，以供同行參考，共同探討。

一、重視統計方法的應用

針對財經管理類本科生數學基礎較弱的情況，在教學過程中，理論推導部分不必講解過多，也不應該過分強調復雜的數學證明和公式推導。對于多元統計分析的每一種統計方法，重點闡述它們的統計思想，結合實例介紹涉及到的背景，在實際應用中需要解決什么問題，如何用這種統計來解決這些問題，用了這種統計方法后可以得到什么結果。以及各種方法應用的前提條件、適用范圍和局限性等，教學重點從理論轉移到實際應用中。為了加深學生對概念的理解，適當做一些數學推導，可以省略復雜的證明。例如在聚類分析的教學中， 借助“物以類聚，人以群分”的道理給出了“就近原則”， 聚類分析的基本思想就容易被學生接受， 然后再逐步引入為了實現就近原則的度量遠近的距離及各種具體聚類方法。學生在短時間內就對統計方法有了理解，效果非常明顯。

二、重視各種多元統計方法的聯系

各種多元統計分析方法雖各自具有不同的特點，但它們彼此之間均有著緊密的聯系。在解決實際的問題中，也需要用多種方法結合起來解決問題，對于這一點一定要講清楚。在聚類分析和判別分析的介紹中，我們介紹了在度量工具選擇上兩種方法的共同點。同時，聚類分析與判別分析有以下的不同點：①聚類分析可以對樣本進行分類，也可以對指標進行分類；而判別分析只能對樣本進行判別歸類；②聚類分析事先不知道事物的類別，也不知道應分幾類；而判別分析必須事先知道事物的類別；③聚類分析直接對樣本進行分類，而判別分析根據訓練樣本建立判別函數，然后對新的觀測對象進行判別歸類。在實際問題處理中，針對聚類分析歸類，判別分析分類的特點，常常將兩種統計方法結合使用。在因子分析的基本思想、數學模型、因子載荷矩陣的估計方法、因子得分等幾個環節的學習中， 我們隨時將主成分分析的相關內容拿來與之比較分析， 分析了兩種方法在模型、參數唯一性、取舍因子等問題上的不同與使用環境等方面的共同之處， 學生不僅對因子分析有了深入理解，而且對主成分分析的內容有所復習，更容易實現對著兩種統計方法的掌握。

三、重視統計軟件地使用

各種多元統計方法解決的是大量多維數據的分析問題，自然離不開復雜數據的計算，所以在教學中必須重視統計軟件的學習，完成大量的計算過程。SPSS軟件簡單易學，操作方便、功能強大、應用廣泛，可以進行大部分多元統計分析方法的操作，基本能滿足教學和實踐上計算的需要。且在多元統計分析課程之前，學生已學過SPSS課程，對軟件的應用也基本掌握。在教學過程中，當介紹每一種統計方法的基本思想、原理后，先對教材上的已有詳細步驟和結果的例題進行操作，使學生將統計軟件操作結果與其進行比較。進一步要求學生針對某一專題或結合自身專業，對某一實際問題收集數據，整理數據，利用軟件進行具體分析操作，得到自己需要的結果。但是在教學過程中，需要讓學生知道統計軟件只是一種分析工具， 重點還是掌握各種統計分析方法的基本原理和科學選用上。同時，結合自己的一些研究課題，與學生一起探討、研究，培養學生初步的科研能力。

四、合理制定考試方式和內容， 科學評定學生成績

針對多元統計分析課程的特點，本門課程考核不僅要注重基本知識點的掌握，也要包括各種統計方法的理解、分析和應用。在考試的方式上，可以采用閉卷考試，開卷考試和課程論文相結合，從而多角度、全方位對學生的學習成績給予綜合評價。通過以上多種方式，考察學生理解能力、跨學科綜合能力、解決實際問題的能力及創新能力。在考試的內容上，閉卷考試著重考查學生對各種統計方法和理論知識的掌握程度，并對量不大的數據進行處理；開卷考試以學生上機操作的方式進行，著重考查學生利用統計軟件處理多元數據的熟練程度，以及對統計軟件輸出結果進行分析判斷和解釋說明的統計素養；課程論文側重于考查學生運用多元統計方法解決實際問題的能力及創新能力。總成績則有閉卷考試成績（占60%）、開卷考試（占20%）和課程論文成績（占20%）三部分組成，從而科學評價學生對本門課程的掌握情況。

多元統計分析作為多元數據處理的一個重要工具， 必將隨著社會的需要而不斷的有廣泛的應用。多元統計分析教學模式的選擇必須根據教學的需要和學生的實際接受水平發生改變。而作為教師，需要不斷地總結經驗，完善自己的教學，不懈努力，傳授給學生正確的統計思想， 實用的統計方法和綜合的統計能力。

參考文獻：

1何曉群. 多元統計分析[M]. 中國人民大學出版社，2012.

2任雪松，于秀林. 多元統計分析[M]. 中國統計出版社，2011.

3蘇金明，傅榮華等. 統計軟件SPSS系列應用實戰篇[M]. 北京: 電子工業出版社，2002.

4張文彤，鄺春偉.SPSS統計分析基礎教程[M]. 北京:高等教育出版社，2011.

5呂潔. 多元統計分析課程教學探討[J].中國成人教育，2007 ( 8): 153- 154.

6陶勝，胡明穎. 多元統計分析課程教學研究與實踐[J]. 集美大學學報， 2011( 2): 99- 102.

篇2

關鍵詞：系統論；學習型城市；整體性原理；層次性原理；開放性原理

中圖分類號：F290　文獻標志碼：A　文章編號：1673-291X(2007)09-0191-02

現代系統論的基本思想最初產生于20世紀20年代初，是由奧地利生物學家貝塔郎非提出。1968年，貝塔郎非發表的專著《一般系統理論――基礎、發展和應用》確立了這門學科的學術地位。從此，現代系統論在各個學科領域都發揮著深遠而重大的影響。

隨著經濟和文化的不斷發展，創建學習型城市這一重大戰略課題，不僅受到世界各國廣泛的關注，而且更為發展中的社會主義中國倍加重視。對于學習型城市的定義，經濟合作與發展組織(OECD)的表述是：學習型城市是這樣一個城市，它制定計劃和戰略，鼓勵通過開發所有市民的個人潛能，以及發展所有組織之間的合作協調，來創造財富、促進個體發展以及形成社會凝聚力。到目前為止，我國已經先后有60多個城市提出要創建學習型城市，而且很多城市都將建設學習型城市列入“十五”和“十一五”規劃之中。但是對于如何建立學習型城市，很多城市都處于摸索階段，甚至走入了一些誤區。由清華大學曾國屏教授和魏洪森教授編撰的《系統論》一書，對系統論的基本原理做出詳盡的闡述，下面就基于系統論的基本原理對學習型社會應有的特征進行分析。

一、整體性原理

系統論的整體性原理是指，系統是由若干要素組成的具有新功能的有機整體。各個作為系統子單元的要素一旦組成系統整體就具有獨立要素所不具有的性質和功能。基于系統的整體性原理我們必須認識到，建設“學習型城市”不等同于簡單的“城市里人人都學習”。雖然大部分城市都能夠有意識地建立學習型組織和學習型社區，但是并未做到對城市中的各個學習型組織進行知識的整合利用。哈耶克在亞當?斯密“勞動分工”的理論基礎上提出了“知識分工”的觀點，并認為知識分工和勞動分工同等重要。同樣的，個體、企業、大學、科研院所等都掌握著不同領域的知識和技術，只有將它們整合起來，并且把城市的周邊也整合進學習型城市的整體中來，形成學習型區域。共同分享和利用知識，形成組織間高度信任的關系網絡，促進組織間的交互學習，才能最終形成城市的創新能力，完成由部分整合為整體的質變過程。

二、層次性原理

系統的層次性原理指的是由于組成系統的諸要素的種種差異從而使系統組織在地位與作用、結構與功能上表現出等級秩序性，形成具有質的差異的系統等級。在學習型城市內部同樣包括三個不同的層次：個人學習、組織學習和社會學習。

傳統的學習型社會理論雖然也強調個體的終身學習，但是忽視了組織學習、集體學習等學習模式在經濟社會中的作用。個體的終身學習是整個學習型城市的基礎，而要實現個體的終身學了個體的主觀努力之外還需要組織(如企業、社區等)必要的支持。而個體學習也成為了組織學習的要素。組織學習正是由無數個個體的學習有機整合在一起的。同時組織學習又成為社會學習的要素。只有充分認識各個層次之間的區別和聯系，將它們有機組合在一起才能更快更好地建設學習型城市。

三、開放性原理

系統的開放性原理是指系統具有不斷與外界環境進行物質、能量、信息交換的性質和功能。系統向環境開放是系統得以向上發展的前提，也是系統得以穩定存在的條件。在建設學習型城市的過程中，我們不可能閉門造車。按照辯證唯物主義的普遍聯系的觀點，完全不與外界接觸的系統是根本不存在的，但是我們認識到系統的開放性原理后應該在建設學習型城市過程中更多地與周圍環境相聯系。例如，結合建設社會主義新農村建設，以提高農民素質為重點，促使農民加入學習行列；結合執政能力建設和黨員先進性教育活動努力構建學習型機關；結合現代企業制度建設，著力構建學習型企業等。通過這些舉措促進全社會參與到建設學習型城市的系統工程中來。

四、目的性原理

系統性的目的性原理指的是組織系統在與環境的相互作用中，在一定范圍內其發展變化不受或者少受條件變化或途徑經歷的影響，堅持表現出某種趨向預先確定的狀態的特性。從辯證唯物主義的觀點來看，事物的發展總是要經歷曲折甚至反復的過程，這是事物的內部矛盾所決定的。學習型城市的建設不會是一帆風順的，但我們必須認識到，建設學習型城市不是一時的趕時髦，而是我黨在對中國的現狀進行深入分析思考的基礎上做出的理性決定。是我們黨樹立和落實科學發展觀，構建和諧社會的高層次意義上的執政理念的創新。唯有向著既定的目標不懈努力，才能將建設學習型社會的系統工程進行到底，才能使人們從學習型城市的建設中獲益，造福子孫后代。

五、突變性原理

系統的突變性原理指的是，系統通過失衡狀態進入另一種狀態是一種突變過程，它是系統質變的一種基本形式，突變方式多種多樣，同時系統發展還存在著分叉，從而有了質變的多樣性，帶來系統發展的豐富多彩。傳統的城市是二種穩定形態，雖然它也強調學習，但是因為沒有系統的觀點所以不能將學習提高到組織和城市的層面，而學習型城市則是另一種穩定形態，它將個體學習、組織學習和社會學習有機融合在一起。通常人們在兩個層面上談突變，即系統層面上和要素層面上。對于學習型城市來說，組織是社會的要素而個人是組織的要素。系統中的要素的突變是時常發生的，成為一種穩定中的不穩定。如果要素的突變得到系統中其他要素的響應時，就加大了系統內的非平衡性。而當它得到整個系統的響應時，漲落放大，整個系統一起行動起來，系統發生質變，進入新的狀態。由此可見，要促進學習型城市的建設必須從基層抓起，促進學習型城市系統中的各個要素發生質變，當質變的要素即學習型個人和學習型組織越來越多時就會自然發生向學習型城市的質變。

六、穩定性原理

系統的穩定性原理指的是在外界作用下的開放系統具有一定的自我穩定能力，能夠在一定范圍內自我調節，從而保持和回復原來的有序狀態，保持和回復原有的結構和功能。我們要堅持發展的觀點，但是同時不能忽視穩定，片面強調突變和發展而破壞了系統的穩定必然會制約發展、破壞發展。在建設學習型城市的過程中，出現了一些急功近利甚至拔苗助長的情況，某些地方政府對機關干部的普通話水平、電腦水平、外語水平等都做出硬性規定，雖然暫時制造出一種“處處學習、人人學習”的氛圍，但卻是比較膚淺的，未必能達到終身學習的要求。也不符合穩定性原理，違背了系統發展的規律。應該以科學的理論指導學習型城市的建設，在學習中不斷進化，實現自我的發展。

七、自組織原則

系統的自組織原則指的是開放系統在內外兩方面因素的非線性相互作用下，內部要素自發組織起來，使系統由無序到有序、從低級有序到高級有序。這同樣涉及到在學習型城市建設中的一些誤區，現在多數學習型城市的建設都是政府來推動的，一方面，政府沒有把精力更多的放到對學習型城市建設的規劃、引導、服務和支持的工作中去，削弱了學習型城市建設的力度；另一方面，政府采取了很多管制行為，將各種學習型組織劃歸各個部門進行歸口管理，運用強制或者準強制手段將個體“圈”在各個學習型組織之中。彼得?吉說過：成功的學習型組織計劃沒有一個是來源于高層的。因此我們應該尊重系統的自組織原則，牢固樹立群眾觀點，一切為了群眾、一切依靠群眾，變推動為促進，充分發揮個體的主觀能動性，全方位促進學習型城市的建設。

八、相似性原理

篇3

關鍵詞：生物統計學；實驗教學；改革探索；實踐

中圖分類號 G642.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2013）15-148-02

生物統計學是數理統計原理和方法在生物學中的應用，不僅在生命科學領域、而且也在其他學科領域中得到廣泛應用，是一門工具學科[1]。生物統計學的理論性和實踐性均較強，涉及的基本原理、公式和概念較多，需有一定的數學基礎和邏輯推理能力才能學好，相對于其他專業課程，師生普遍反映難教、難學、難記[2]。《生物統計學》不容易理解和掌握，導致學生缺乏學習興趣和動力，考試前通過死記硬背接受理論知識，形成短暫記憶，隨著時間的延長，所學內容逐漸忘記。這門課程講授完之后，學生不會靈活運用其中的方法，也不會設計一個簡單的試驗，更不會將生物統計學的基本理論、技術和常用統計方法應用到本科畢業論文設計中，導致理論教學與實踐應用脫節，顯然未達到教學目的。以往《生物統計學》教學以單純理論教學為主，不設或很少開設實驗課。因此，筆者結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和統計軟件，開設了《生物統計學》實驗課，并嘗試對該課程的實驗教學方法進行改革探索。

實踐教學環節非常有利于提高大學生的培養質量，而《生物統計學》課程教學的實踐環節亟待加強。在《生物統計學》實驗教學過程中，我們利用計算機輔助實驗教學，開設以下實驗課：（1）《生物統計學》某章節理論知識講授完之后，利用計算機和相關統計軟件，開設相應的實驗課。在實驗課上，教師通過統計軟件演示例題的計算和分析過程，并講授統計軟件的使用方法，學生根據所學理論知識，結合實例在計算機上借助統計軟件進行操作，這樣使學生獲得知識更加直接與快速。（2）學生參與試驗設計和科學試驗。學生要在生產實踐或實驗室中設計試驗，親自參與試驗數據的采集，并對試驗數據進行統計和分析，這樣有利于加深學生對所學內容的理解。《生物統計學》教學開設了如下實驗：

1 利用Excel繪制常用統計圖

Excel繪制圖形功能強大，各種版本的Excel軟件均提供了14種標準圖表類型，每種圖表類型中又含有2～7種子圖表類型；還有20種自定義圖表類型可以套用。講授完試驗資料的搜集和整理后，開設利用Excel繪制常用統計圖的實驗課。學生在實驗課上利用Excel繪圖時，可以對圖表區、繪圖區、數據系列、坐標軸、圖例、圖表標題的格式，例如文字的顏色、字體、大小，背景圖案、顏色等進行修改和調整，使修飾后的圖形更加美觀好看，爽心悅目。當圖和數據放在一張工作表上、學生改變繪制圖形的數據時，其圖形將發生相應變化；將鼠標放在圖中某數據點上，在鼠標下方將彈出一個文本框給出數據點的具體數值；用鼠標單擊繪圖區中的“數據系列”標志，其圖所屬數據單元格將被彩色框線圍住，便于用戶查看圖形的數據引用位置。在“數據系列”點擊右鍵可以向散點圖、線圖、條形圖等添加趨勢線，并可給出趨勢線的方程與決定系數。

2 利用Excel進行數據描述統計分析

講授完試驗資料特征數的計算后，開設利用Excel進行數據描述統計分析的實驗課。首先選用與生活聯系緊密的數據資料，讓學生利用Excel計算這些數據的平均數、中位數和眾數，測定和分析這些數據的集中趨勢，然后利用Excel測定樣本標準差、總體標準差和四分位數，讓學生分析這些數據的離散趨勢。另外，讓學生利用Excel分析總體次數的分布形態，計算總體平均值的置信區間，有助于識別總體的數量特征。總體的分布形態可以從兩個角度考慮，一是分布的對稱程度，另一個是分布的高低。前者的測定參數稱為偏度或偏斜度，后者的測定參數稱為峰度。

3 利用Excel進行統計假設檢驗

講授完統計推斷之后，利用Excel進行統計假設檢驗的實驗課。統計假設檢驗是根據隨機樣本中的數據信息來判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實際案例，讓學生提出假設，利用Excel中適當的統計方法計算檢驗的統計量及其分布，確定顯著性水平和決策規則，最后推斷是否接受假設，得出科學合理的結論，這個過程就稱為假設檢驗或統計假設檢驗。統計假設檢驗的方法多樣，通過比較就會發現它們的基本方法和步驟大同小異，例如t檢驗、u 檢驗、x2檢驗等，可以詳細講述其中1～3種假設檢驗方法，其它假設檢驗方法可以采用啟迪和推導方式讓學生利用統計軟件自行輕松地學習和操作。

4 利用Excel和SAS軟件進行方差分析

講授完方差分析之后，開設利用Excel和SAS軟件進行方差分析的實驗課。利用Excel只能進行單因素或雙因素（包括可重復雙因素和無重復雙因素）方差分析，而涉及雙因素隨機區組試驗、三因素試驗和裂區試驗等試驗數據的方差分析，即讓學生利用SAS軟件進行多重方差分析。另外，Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表，不能進行平均數的多重比較，也無法用不同字母標記法表示差異顯著性的結果，這些也都需要利用SAS軟件。

5 利用多種統計軟件進行回歸分析

由一個或一組非隨機變量來估計或預測某一個隨機變量的觀測值時，所建立的數學模型及所進行的統計分析，稱為回歸分析[1]。按變量個數的多少，回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分，多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關系，回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用統計軟件進行回歸分析時，首先讓學生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據樣本觀測數據，估計并檢驗回歸模型及未知參數；在眾多的自變量中，讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實驗課上，先讓學生利用Excel進行簡單的線性回歸分析，然后利用SPSS軟件進行相關與回歸分析，最后利用SAS軟件進行多元線性回歸分析和逐步回歸分析，使學生了解不同統計軟件的特點、功能和作用。

6 利用基本原理設計試驗

試驗的精確度高低取決于試驗設計的各個方面，只有通過有效地控制試驗誤差才能提高試驗精確度。因此，教師有必要正確引導大學生在試驗過程中要做到操作仔細，這樣有利于提高學生的科研素質。在試驗工作中，從試驗資料中發現潛在的規律性是極其重要的，這需要科學合理地運用統計學的基本原理和方法。講授完試驗設計之后，要求學生根據試驗設計的基本原理，在生產實踐或實驗室內提出試驗設計的基本思路，制定試驗方案。然后，學生分組討論試驗設計的可行性，并進行糾正和修改。在試驗前期，學生應進行試驗前期準備工作。在試驗過程中，學生要考慮試驗條件的差異對試驗數據的影響，可根據試驗設計的原理和技巧分析試驗出現的問題，使學生獲得的理論知識與實際聯系起來，從而加深對理論知識的理解。試驗結束后，獲得大量的試驗數據，需要選擇正確的統計方法分析試驗資料，得出科學合理的結論，以達到研究目的。最后，教師根據學生設計的試驗思路、方案、步驟及作出的試驗報告給予評價。通過開設試驗設計實踐課，可以使學生明確試驗的目的、試驗設計方法、試驗因素及水平等內容，有利于提高學生設計試驗方案的能力。

實踐證明，開設《生物統計學》實驗教學后，學生能夠在計算機上借助相關統計軟件親自統計試驗數據，利用所學的統計學方法分析和檢驗試驗結果，最后得出可靠的結論。最后畢業時，學生能根據試驗設計的基本原理，可獨立完成畢業論文試驗設計，實施設計的試驗方案，獲得試驗數據資料。由于試驗數據統計分析耗時，而且繁瑣，因而過去畢業生害怕對試驗數據進行統計分析。自從我們結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和計軟件開設了該課程的實驗教學后，學生輕松地掌握了該課程的基本原理和統計分析方法，統計和分析數據的速度、精確度均大幅度提高。現在部分學生還能幫助教師進行科研課題的數據處理和分析，畢業論文水平也大大提高。

《生物統計學》教學實驗課的開設，使學生從被動學習轉變為積極主動地學習，培養了學生進行科學試驗設計的能力，初步掌握開展科學試驗設計的方法；培養學生掌握正確收集、整理試驗資料的方法，能利用生物統計方法對試驗資料進行正確的統計分析；培養學生掌握常見統計軟件的使用方法和統計方法。《生物統計學》實驗課深受學生的歡迎，這也是對該課程實驗教學的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實驗教學過程中，筆者深刻體會到要提高《生物統計學》課程的實驗教學效果和質量，教師需要投入時間與精力，鉆研實驗教學內容，提高教學水平，轉變實驗教學理念，不斷探索和優化多元化的實驗教學方法。

參考文獻

[1]李春喜，邵云，姜麗娜.生物統計學[M].4版.北京：科學出版社，2008：1-3.

篇4

時間 10月18日（星期六）

10月19日（星期日）

課程 上午

9:00—11:30

下午

14:30--17:00

上午

9:00--11:30

下午

14:30--17:00

專業名稱 金融

020106　 03709基本原理概論

00067財務管理學

00058市場營銷學　 00076國際金融

00054管理學原理

05963績效管理

03601服務營銷學　 03708中國近現代史綱要

00077金融市場學　 00015英語（二）

01214培訓管理

00079保險學原理　 國際貿易

020110　 03709基本原理概論

00100國際運輸與保險

00045企業經濟統計學　 05963績效管理

03601服務營銷學

00101外經貿經營與管理　 03708中國近現代史綱要00102世界市場行情

00055企業會計學

00096外刊經貿知識選讀　 01214培訓管理

00098國際市場營銷學

00099涉外經濟法　 農業經濟管理

020114　 03709基本原理概論

00130作物栽培學（一）　 00054管理學原理

05963績效管理

03601服務營銷學　 03708中國近現代史綱要

00128農業技術經濟學　 00015英語（二）

01214培訓管理00134農業統計學　 經 濟 學

020115　 03709基本原理概論

00009政治經濟學（財經類）00143經濟思想史　 05963績效管理

03601服務營銷學

00142計量經濟學　 03708中國近現代史綱要

00138中國近現代經濟史　 00015英語（二）

01214培訓管理　 餐飲管理

020119　 03709基本原理概論

00989國外飲食文化　 00986中國飲食文化　 03708中國近現代史綱要

00987餐飲美學　 00015英語（二）

01214培訓管理　 調查與分析

020121　 03709基本原理概論

00058市場營銷學

00009政治經濟學（財經類）　 05963績效管理

03601服務營銷學

00142計量經濟學　 03708中國近現代史綱要

02628管理經濟學　 00015英語（二） 

01214培訓管理　 工商企業管理

020202　 03709基本原理概論

00067財務管理學　 00054管理學原理

05963績效管理

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00149國際貿易理論與實務　 03708中國近現代史綱要

00154企業管理咨詢　 00015英語（二）

01214培訓管理00152組織行為學　 會計

020204　 03709基本原理概論

00058市場營銷學

00162會計制度設計　 05963績效管理

03601服務營銷學

00149國際貿易理論與實務　 03708中國近現代史綱要

00159高級財務會計　 00015英語（二）

01214培訓管理

00158資產評估

00161財務報表分析（一）　 市場營銷

020208　 03709基本原理概論

00185商品流通概論

00186國際商務談判 　 05963績效管理

03601服務營銷學

00149國際貿易理論與實務　 03708中國近現代史綱要

00055企業會計學

00184市場營銷策劃　 00015英語（二）

01214培訓管理

00098國際市場營銷學　 旅游管理

020210　 03709基本原理概論

00067財務管理學

00058市場營銷學

00163管理心理學　 05963績效管理

03601服務營銷學

00198旅游企業投資與管理　 03708中國近現代史綱要

00196專業外語　 01214培訓管理00152組織行為學00197旅游資源規劃與開發　 電子商務

020216　 03709基本原理概論

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00995商法（二）　 03708中國近現代史綱要

00906電子商務網站設計原理　 00015英語（二）

00997電子商務安全導論

01214培訓管理　 電子商務

（移動商務管理方向）

020216　 03709基本原理概論

00910網絡經濟與企業管理　 00995商法（二）

00054管理學原理　 03708中國近現代史綱要

00182公共關系學　 00015英語（二）

00098國際市場營銷學

00144企業管理概論　 人力資源管理

020218　 03709基本原理概論

06091薪酬管理　 03325勞動關系學

00261行政法學 

00107現代管理學　 03708中國近現代史綱要

00182公共關系學

06093人力資源開發與管理　 00015英語（二）

00152組織行為學

06090人員素質測評理論與方法　 物流管理

020229　 03709基本原理概論

00067財務管理學

00009政治經濟學（財經類）　 05963績效管理

03601服務營銷學　 03708中國近現代史綱要　 00015英語（二）

01214培訓管理00043經濟法概論（財經類）　 公共事業管理

020230　 03709基本原理概論

00163管理心理學

00147人力資源管理（一）

03312勞動和社會保障概論　 00261行政法學

05723非政府組織管理 03335公共管理學　 03708中國近現代史綱要

00182公共關系學

05725文化管理

00449教育管理原理　 00015英語（二）

02382管理信息系統

05722公共經濟學

00034社會學概論

00040法學概論　 工程管理

020279　 03709基本原理概論

00067財務管理學

02194工程經濟　 00054管理學原理

07138工程造價與管理

01854工程質量管理　 03708中國近現代史綱要

02197概率論與數理統計（二）

01856建設與房地產法規　 00015英語（二）

00122房地產評估

01853工程項目招投標與合同管理　 采購與供應管理

020282　 00009政治經濟學（財經類）

05374物流企業財務管理

03708中國近現代史綱要　 00015英語（二）　 銷售管理

020314　 03709基本原理概論　 00149國際貿易理論與實務　 03708中國近現代史綱要

00055企業會計學

00181廣告學（一）　 00015英語（二）

00043經濟法概論（財經類） 　 中小企業

經營管理

020320　 03709基本原理概論

00058市場營銷學　 00054管理學原理　 03708中國近現代史綱要

02204經濟管理

00154企業管理咨詢　 00015英語（二）

00043經濟法概論（財經類）　 法律

030106　 03709基本原理概論

00230合同法

05678金融法

00242民法學　 00227公司法

00262法律文書寫作 

00257票據法

00246國際經濟法概論

00265西方法律思想史　 03708中國近現代史綱要

00263外國法制史

05680婚姻家庭法

00167勞動法　 00015英語（二）

00228環境與資源保護法學

00169房地產法

00233稅法　 律師

030108　 03709基本原理概論

00230合同法

05678金融法　 00227公司法

00246國際經濟法概論

00993法院與檢察院組織制度　 03708中國近現代史綱要

00167勞動法

00229證據法學

00924婚姻家庭法原理與實務　 00015英語（二）

00228環境與資源保護法學

00233稅法

00917民法原理與實務

00925公證與基層法律服務實務　 行政管理學

030302　 03709基本原理概論

00067財務管理學

00320領導科學

00024普通邏輯　 00315當代中國政治制度

00319行政組織理論

00341公文寫作與處理　 03708中國近現代史綱要

00321中國文化概論

00316西方政治制度　 00015英語（二）

00034社會學概論

00322中國行政史

00323西方行政學說史

00144企業管理概論　 公安管理

030401　 03709基本原理概論

00372公安信息學　 00235犯罪學（一）

00354公安學基礎理論　 03708中國近現代史綱要

00860公安行政訴訟　 00015英語（二）

00373涉外警務概論　 偵查學

030405　 03709基本原理概論

00024普通邏輯

08029國內安全保衛

01426犯罪心理學　 00235犯罪學（一）

08032物證技術學

08033擒敵技術　 03708中國近現代史綱要

00229證據法學

08035劫持人質案件處置　 00015英語（二）

00376現場勘察學

00382刑事偵查學導論　 學前教育

040102　 03709基本原理概論

00024普通邏輯

00401學前比較教育

00409美育基礎

00398學前教育原理　 00341公文寫作與處理00883學前特殊兒童教育

00881學前教育科學研究與論文寫作　 03708中國近現代史綱要

00402學前教育史

00885學前教育診斷與咨詢

00884學前教育行政與管理　 00015英語（二）

00403學前兒童家庭教育

00886學前兒童心理衛生與輔導　 教育管理

040107　 03709基本原理概論

00454教育預測與規劃00459高等教育管理　 00341公文寫作與處理00455教育管理心理學

00457學前教育管理

00458中小學教育管理　 03708中國近現代史綱要

00449教育管理原理

00445中外教育管理史　 00015英語（二）

00456教育科學研究方法（二）

00453教育法學　 教育學

040108　 03709基本原理概論

00464中外教育簡史　 00341公文寫作與處理00469教育學原理　 03708中國近現代史綱要

00449教育管理原理

00466發展與教育心理學

00468德育原理　 00015英語（二）

00456教育科學研究方法（二）

00453教育法學

00471認知心理　 體育教育

040302　 03709基本原理概論

00498體育統計學　 00341公文寫作與處理

00500體育科研理論與方法　 03708中國近現代史綱要

00501體育史

00499體育游戲　 00015英語（二）

00503體育教育學

00497運動訓練學　 秘書學

050104　 03709基本原理概論

00320領導科學

00523中國秘書史　 00261行政法學

00107現代管理學

00341公文寫作與處理

00524文書學　 03708中國近現代史綱要

00321中國文化概論　 00015英語（二）

00312政治學概論

00526秘書參謀職能概論

00525公文選讀　 漢語言文學

050105　 03709基本原理概論

00540外國文學史　 00341公文寫作與處理00813外國作家作品專題研究

00816文藝心理學　 03708中國近現代史綱要

00321中國文化概論

00539中國古代文學史（二）　 00015英語（二）

00541語言學概論　 英語

050201　 03709基本原理概論

00600高級英語

00087英語翻譯　 00341公文寫作與處理00830現代語言學

00836英語科技文選　 03708中國近現代史綱要

00833外語教學法　 00603英語寫作

00840日語

00841法語

00842德語　 日語

050202　 03709基本原理概論

00609高級日語（一）　 00341公文寫作與處理

00611日語句法篇章法　 03708中國近現代史綱要

00838語言與文化　 06042日語寫作

00845英語

00841法語

00842德語　 廣告學

050302　 03709基本原理概論

00662新聞事業管理00642傳播學概論

00639廣播電視廣告　 00107現代管理學

00530中國現代文學作品選

00341公文寫作與處理　 03708中國近現代史綱要

00321中國文化概論

00641中外廣告史　 00015英語（二）

00034社會學概論

00040法學概論00244經濟法概論　 新聞學

050305　 03709基本原理概論

00662新聞事業管理00642傳播學概論

00529文學概論（一）　 00341公文寫作與處理00659新聞攝影　 03708中國近現代史綱要

00182公共關系學

00321中國文化概論　 00015英語（二）

00312政治學概論00244經濟法概論00660外國新聞事業史　 音樂教育

050408　 03709基本原理概論

00734中外音樂欣賞　 00341公文寫作與處理00733音樂分析與創作　 03708中國近現代史綱要

07124西方音樂史　 00015英語（二）

07123中國音樂史　 美術教育

050410　 03709基本原理概論

00698素描（四）（理論）　 00341公文寫作與處理

00742美術技法理論　 03708中國近現代史綱要

07125色彩（2）（理論）　 00015英語（二）

00747美術教育學　 服裝藝術設計

050419　 03709基本原理概論

03520服裝材料（一）　 07537服裝CAD（二）　 03708中國近現代史綱要

07540服裝色彩　 00015英語（二）

07539時裝畫（理論）　 室內設計

050432　 03709基本原理概論

00058市場營銷學

05340室內空間組合與理論　 05342室內環境與設備　 03708中國近現代史綱要06216中外建筑史　 00015英語（二）

06217人機工程學　 藝術設計

（視覺傳達設計

方向）

050437　 03709基本原理概論

00694設計素描（理論） 　 00695設計色彩　 03708中國近現代史綱要05546系列書籍裝幀設計　 00015英語（二）

05712藝術設計基礎　 藝術設計

（環境藝術設計

方向）

050437　 03709基本原理概論

00694設計素描（理論） 　 00695設計色彩　 03708中國近現代史綱要04839材料成型工藝　 00015英語（二）

05712藝術設計基礎　 動畫設計

050438　 03709基本原理概論

03512劇本寫作　 03513影視編導

03430動畫技法　 03708中國近現代史綱要

07887平面設計　 00015英語（二）

11733動畫視聽語言　 數學教育

070102　 03709基本原理概論

02018數學教育學　 00341公文寫作與處理00342高級語言程序設計（一）

02009抽象代數　 03708中國近現代史綱要

02010概率論與數理統計（一）

02015偏微分方程　 00015英語（二）

02013初等數論　 生物工程

070404　 03709基本原理概論

02537發酵工藝學　 00054管理學原理

00341公文寫作與處理

00023高等數學（工本）　 03708中國近現代史綱要06709微生物遺傳與育種　 00015英語（二）

06711生物制藥學

07732普通物理學　 采礦工程

080109　 03709基本原理概論

02199復變函數與積分變換 

11887采礦優化設計　 03095系統工程　 03708中國近現代史綱要

02198線性代數　 00015英語（二）

08146礦井提升運輸　 光伏材料

應用技術

080206　 03709基本原理概論

02194工程經濟　 00341公文寫作與處理00023高等數學（工本） 

11552光伏建筑一體化　 03708中國近現代史綱要

02204經濟管理

02202傳感器與檢測技術　 00015英語（二）

07732普通物理學　 機械制造

及自動化

080302　 03709基本原理概論

02213精密加工與特種加工　 02207電氣傳動與可編程控制器（PLC）　 03708中國近現代史綱要

02204經濟管理

02197概率論與數理統計（二）

02202傳感器與檢測技術　 00015英語（二）

00420物理（工）

02241工業用微型計算機　 機電一體化工程

080307　 03709基本原理概論

02194工程經濟

02199復變函數與積分變換 

02245機電一體化系統設計　 02240機械工程控制基礎　 03708中國近現代史綱要

02197概率論與數理統計（二）

02202傳感器與檢測技術　 00015英語（二）

00420物理（工）

02241工業用微型計算機　 模具設計與制造

080313　 03709基本原理概論

05513塑料成型技術　 02609互換性原理與測量技術基礎

05508金屬材料與熱處理　 03708中國近現代史綱要

02197概率論與數理統計（二）

05509成型設備概論　 00015英語（二）

05510模具工程材料　 電廠熱能

動力工程

080502　 03709基本原理概論

02199復變函數與積分變換 

02267熱工過程自動控制　 02265汽輪機原理及運行

02261傳熱學（二）　 03708中國近現代史綱要

02198線性代數

02264鍋爐燃燒設備　 00015英語（二）

00420物理（工）

02262機械設計基礎及電廠金屬材料　 工業自動化

080603　 03709基本原理概論

02297電力拖動自動控制系統　 00341公文寫作與處理00023高等數學（工本）　 03708中國近現代史綱要

02293檢測與轉換技術04737C++程序設計

02291自動控制理論（一）　 00015英語（二）

00144企業管理概論

07732普通物理學00420物理（工）　 電力系統及其

自動化

080605　 03709基本原理概論

02199復變函數與積分變換 

02310電力系統分析　 00341公文寫作與處理00023高等數學（工本）

02312電力系統遠動及調度自動化　 03708中國近現代史綱要

02197概率論與數理統計（二）

02306自動控制理論（二）　 00015英語（二）

07732普通物理學02311發電廠動力部分　 計算機及應用

080702　 03709基本原理概論

02324離散數學

02331數據結構

04747JAVA語言程序設計（一）　 00341公文寫作與處理00023高等數學（工本）

04735數據庫系統原理　 03708中國近現代史綱要

02197概率論與數理統計（二）

04737C++程序設計

02325計算機系統結構　 00015英語（二）

07732普通物理學02333軟件工程　 電子工程

080705　 03709基本原理概論

02194工程經濟

02199復變函數與積分變換 

06541現代通信技術　 00341公文寫作與處理00023高等數學（工本）

02358單片機原理與應用　 03708中國近現代史綱要

02197概率論與數理統計（二）

02306自動控制理論（二）　 00015英語（二）

07732普通物理學00420物理（工）　 計算機網絡

080709　 03709基本原理概論

02331數據結構

04747JAVA語言程序設計（一）

02335網絡操作系統　 00341公文寫作與處理00023高等數學（工本）

04735數據庫系統原理

04749網絡工程　 03708中國近現代史綱要

02379計算機網絡管理

04751計算機網絡安全　 00015英語（二）

07732普通物理學04742通信概論

03142互聯網及其應用　 軟件工程

080720　 03709基本原理概論

02324離散數學

07169軟件開發工具與環境　 00341公文寫作與處理07029軟件項目管理

07172信息安全　 03708中國近現代史綱要

02197概率論與數理統計（二）

04737C++程序設計　 00015英語（二）

07732普通物理學07028軟件測試技術　 應用電子技術

080735　 03709基本原理概論

02199復變函數與積分變換 

06541現代通信技術　 00342高級語言程序設計（一）

00023高等數學（工本） 

02358單片機原理與應用　 03708中國近現代史綱要

02202傳感器與檢測技術　 00015英語（二）

00420物理（工）

05691智能化儀器儀表設計　 數控技術

080741　 03709基本原理概論

05661機床數控原理　 00341公文寫作與處理

02240機械工程控制基礎　 03708中國近現代史綱要

02197概率論與數理統計（二）

02202傳感器與檢測技術　 00015英語（二）

篇5

歷

層

次

星期五（1月7日）

星期六（1月8日）

星期日（1月9日）

上午

（8：30—11：00）

下午

（2：00—4：30）

上午

（8：30—11：00）

下午

（2：00—4：30）

上午

（8：30—11：00）

下午

（2：00—4：30）

本

科　 計算機及其應用

080702　 02331數據結構

04735數據庫系統原理

00023高等數學（工本）　 03708中國近現代史綱要

04737C++程序設計　 02333軟件工程

00015英語（二）

03709基本原理概論

計算機網絡

080709　 02331數據結構

00023高等數學（工本）

04735數據庫系統原理

03708中國近現代史綱要

00015英語（二）

03709基本原理概論

機電一體化

080307　 02194工程經濟

02240機械工程控制基礎　 02202傳感器與檢測技術

03709基本原理概論00015英語（二）

建筑工程

080806　 0446建筑設備

02440混凝土結構設計　 03347流體力學　 03708中國近現代史綱要

02404工程地質及土力學　 00015英語（二）

03709基本原理概論

漢語言文學

050105　 00540外國文學史

00812中國現當代作家作品專題研究　 00814中國古代文論

00819訓詁學　 00539中國古代文學史（二）

00321中國文化概論

03708中國近現代史綱要

00541語言學概論

03709基本原理概論

00015英語（二）

英語語言文學

050201　 00600高級英語

00830現代語言學　 03708中國近現代史綱要

00603英語寫作

03709基本原理概論

會計

020204　 00162會計制度設計

04184線性代數（經管類）

03708中國近現代史綱要

00159高級財務會計　 00161財務報表分析（一）

00071社會保障概論

03709基本原理概論

00015英語（二

04183概率論與數理統計（經管類）

工商企業管理

020202　 00067財務管理學

00149國際貿易理論與實務

04184線性代數（經管類）

03708中國近現代史綱要

00071社會保障概論

04183概率論與數理統計（經管類）

03709基本原理概論

00015英語（二）

金融

020106　 00067財務管理學

00076國際金融

00077金融市場學

04184線性代數（經管類）

03708中國近現代史綱要

00071社會保障概論

04183概率論與數理統計（經管類）

03709基本原理概論

00015英語（二）

市場營銷

020208　 00186國際商務談判　 00149國際貿易理論與實務

04184線性代數（經管類）

03708中國近現代史綱要

00071社會保障概論

04183概率論與數理統計（經管類）

03709基本原理概論

00015英語（二）

行政管理

030302　 00320領導科學

00319行政組織理論

00323西方行政學說史

00321中國文化概論

03708中國近現代史綱要

00322中國行政史

00316西方政治制度

00015英語（二）

03709基本原理概論

本

科　 公安管理

030401　 00372公安信息學　 00235犯罪學（一）　 04729大學語文

03708中國近現代史綱要　 00373涉外警務概論

03709基本原理概論

法律

030106

00230合同法

05678金融法　 00262法律文書寫作

00227公司法

00257票據法　 5680婚姻家庭法

0263外國法制史

3708中國近現代史綱要　 0228環境與資源保護法學

0169房地產法

0015英語（二）

3709基本原理概論

教育學

040108　 00464中外教育簡史　 00469教育學原理

00321中國文化概論

03708中國近現代史綱要

00449教育管理原理

00466發展與教育心理學　 00456教育科學研究方法（二）

00015英語（二）

03709基本原理概論

教育管理

040107　 00459高等教育管理

00454教育預測與規劃　 00458中小學教育管理

00451教育經濟學

00457學前教育原理　 03708中國近現代史綱要

00449教育管理原理　 00456教育科學研究方法（二）

00015英語（二）

03709基本原理概論

人力資源管理

020218　 06093人力資源開發與管理

06089勞動關系與勞動法

06091薪酬管理　 00182公共關系學

00321中國文化概論

03708中國近現代史綱要　 00071社會保障概論

00015英語（二）

03709基本原理概

學前教育

040102　 00401學前比較教育　 00883學前特殊兒童教育

00403學前兒童家庭教育　 03708中國近現代史綱要

00399學前游戲論

00015英語（二）

03709基本原理概論

漢語言文學教育

050113　 00037美學

00538中國古代文學史（一）　 00537中國現代文學史　 000540外國文學史　 06417中學語文課堂教學技能訓練

00539中國古代文學史（二）

00466發展與教育心理學　 00541語言學概論

00024普通邏輯

英語教育

050206　 00087英語翻譯　 00831英語語法　 00604英美文學選讀

06425中學英語課程教材教法　 03708中國近現代史綱要

00466發展與教育心理學　 00603英語寫作

地理教育

070702　 03144環境科學基礎　 02094人文地理學概論　 02104現代自然地理學　 02103計量地理與地理信息系統　 03708中國近現代史綱要　 02101區域科學原理

03709基本原理概論

思想政治教育

040202　 05630中學政治課專題選講　 00479當代資本主義

00034社會學概論　 05629思想政治課教學法

00413現代教育技術　 00480中國傳統道德

03708中國近現代史綱要

00483科學思維方法論　 00456教育科學研究方法（二）

00015英語（二）

00312政治學概論

歷史教育

060102　 00768中國古代經濟史

00774史學理論與方法　 00770中國近代史專題

05632中學歷史專題選講　 00413現代教育技術　 05631中學歷史課堂教學技能訓練　 03708中國近現代史綱要　 00775歷史教育學

00456教育科學研究方法（二）

生物教育

070402　 02079生態學概論　 02084組織胚胎學

02082生物學基本實驗技術　 02078 生物統計學　 02088生物教育學　 02085細胞生物學　 00015英語（二）

03709基本原理概論

法律教育

030113　 00230合同法

05678金融法　 00227公司法

00261行政法學

00262法律文書寫作　 00466發展與教育心理學　 00228環境與資源保護法

信息技術教育

080713　 05935信息技術教育　 05578有線電視技術　 04347信息技術與課程整合　 04338音響技術及應用

計算機科學教育

080745　 07839計算機教學法　 00023高等數學（工本）　 02197概率論與數理統計（二）　 00441多媒體教學系統

數學教育

070102　 02010概率論與數理統計（一）　 02009抽象代數　 06855微分方程　 02018數學教育學

物理教育

070202　 02034電動力學　 06857中學物理專題選講　 00466發展與教育心理學

本

科　 化學教育學

070302　 02051物理化學（二）　 06441化學課堂教學技能訓練　 00466發展與教育心理學　 00015英語（二）

音樂教育

050408　 00732簡明配器法　 07976音樂欣賞（二）

美術教育

050410　 02200現代設計方法　 00745中國畫論　 00742美術技法理論

體育教育

040302　 00499體育游戲　 04551體育概論

旅游管理

020210　 06011旅游學概論　 01868民族文化概論

應用化學

081209　 02066有機化學（二）　 02483工業分析　 03709基本原理概論

民商法

030116　 05558侵權行為法　 06455社會保障法

05559海商法

03709基本原理概論

基礎教育

040120　 04579中學語文教學法　 06420中文工具書　 05683素質教育理論與實踐　 3709基本原理概論

軟件工程

080720　 07167多媒體計算機技術　 07165軟件工程概論　 07026網絡應用程序設計　 3709基本原理概論

英語翻譯

050134　 05349英漢語言文化比較　 3709基本原理概論

汽車服務工程

082232　 06906汽車運行材料　 04446汽車營銷與貿易　 06895汽車節能技術　 3709基本原理概論

小學教育

040112　 00464中外教育簡史

06231現代教育測量與評價　 00458中小學教育管理　 03330小學數學教學研究

3709基本原理概論

03301中小學教師信息技術（高級）

制藥科學與工程

081204　 07780化學制藥工藝學　 3709基本原理概論

道路與橋梁工程

080807　 06080高速公路

06082筑路機械及施工　 06076結構設計原理　 06079城市道路

06078交通工程　 06081隧道工程

03709基本原理概論

應用電子技術

080735　 0342高級語言程序設計（一）

2202傳感器與檢測技術

6541現代通信技術

3709基本原理概論

護理學

100702　 03006護理管理學

03203外科護理學（二）

03008護理學研究

03009精神障礙護理學　 00182公共關系學

03005護理教育導論

03708中國近現代史綱要

03010婦產科護理學（二）

03011兒科護理學（二）

04436康復護理學

00015英語（二）

03709基本原理概論

國際貿易

020110　 00100國際運輸與保險　 00101外經貿經營與管理　 03708中國近現代史綱要

04184線性代數（經管類）

00102世界市場行情　 03709基本原理概論

04183概率論與數理統計（經管類）

00098國際市場營銷學

物流管理

020229　 00067財務管理學

00009政治經濟學（財經類）

03708中國近現代史綱要

04184線性代數（經管類）　 03709基本原理概論00015英語（二）

04183概率論與數理統計（經管類）

00043經濟法概論（財經類）

篇6

一、國貿專業統計學課程教學內容設計存在的主要問題

(一)統計學課程教學內容設計與其他相關課程的教學內容重復較嚴重

統計學作為國貿專業的專業基礎課，是繼概率論與數理統計后所開設的一門課程，同時它又是學習計量經濟學課程的基礎。統計學課程中的統計思想、方法、原理與數理統計基本相同，相關與回歸分析與計量經濟學的部分內容相同，統計調查、統計預測類似于市場調查與預測的部分內容。有些學校國貿專業的統計學教學內容偏重于統計方法和原理，比較忽視統計學的應用教學，一些教學內容基本上類同于數理統計的教學，體現不出統計學自身的特點，導致國貿專業的學生在學習過程中感到統計學課程枯燥難懂，激發不了學生學習的興趣，直接影響教學效果，使得部分學生很難達到該課程的考核要求。

(二)統計學課程教學內容中的實例針對性不強

我國早期統計學教學遵循原蘇聯的教學模式，雖編著了各專業統計學，如管理統計、經濟統計、財務統計、旅游統計等，這些專業統計學課程主要介紹大量的專業概念，沒有對統計學的基本方法和原理等內容進行系統介紹，自然難以使學生的統計分析能力得到有效的提高。最近的統計學課程主要通過介紹統計學的基本原理和基本方法，特別強調各不同專業需要掌握的共性統計理論知識，但又與專業的結合不夠，導致學生運用統計知識與方法解決本專業問題的能力不強。國貿專業所使用的統計學教材與其他經濟管理專業的教材是一樣的，教材中的實例涉及的范圍較廣，所以統計學課程教學內容中的實例針對性不強，學生無法掌握統計方法和原理在本專業上的應用范圍，不能有效提高國貿專業學生的應用能力。

(三)統計學課程缺乏與國貿專業相關的實踐教學內容

我國統計教學改革已經開展了多年，在各方面取得了顯著的成效。但在實踐教學方面至今還比較薄弱，國貿專業的統計教學亦是如此。首先，教學計劃上實踐環節所占用的時間普遍較少，或者有些學校根本沒有實踐環節；然后，教學內容偏重于理論知識、方法和原理的講授，不注重實踐技能的訓練。由于缺乏實踐環節的訓練，學生習慣于死記硬背，不善于活學活用，導致國貿專業的學生無法有效掌握統計在本專業上的應用。

(四)缺乏學生上機操作的教學內容

目前統計學課程教學中常用Excel來演示統計數據的處理過程，但由于課時較少，所學的內容有限，而且學生上課時只能觀看老師演示，沒有時間上機操作，所以無法熟練掌握統計軟件的應用。

二、國貿專業統計學課程教學內容的改革與設想

(一)對統計學課程教學內容進行系統的模塊設計和分塊教學

1.對統計學課程教學內容進行系統的模塊設計模塊設計是指將統計學課程的教學內容設計為多個相對獨立而密切聯系的多個模塊，這些模塊的設計由統計學教師協同國貿專業課任課教師合作完成。可將國貿專業統計學課程的教學內容分解為兩大模塊，一是統計學基礎知識、方法和原理，這一模塊的內容主要介紹描述統計、推斷統計、方差分析、相關與回歸分析、非參數檢驗、多元統計分析等統計學基本方法和基本原理，對該模塊內容具體分為三部分：第一部分是描述統計、參數估計和假設檢驗；第二部分是方差分析、相關與回歸分析；第三部是非參數檢驗、多元統計分析。二是統計學基礎知識、方法和原理在國貿專業中的應用。

2.對統計學課程教學內容進行分塊教學

因為第一個模塊中的描述統計和推斷統計等內容在數理統計中已經介紹過，故對這些內容可以用少量時間做簡單復習，幫助學生鞏固所學的統計知識；而對于方差分析、相關與回歸分析這部分內容，雖然數理統計中有相關介紹，但由于課時所限，數理統計一般不上，故應詳細講解。但由于相關與回歸分析的內容與后續課程計量經濟學的內容相似，故只對滿足經典假定的模型進行講解，而對不滿足經典假定的模型則留給計量經濟學來介紹，盡量讓學生能準確地理解方差分析、相關與回歸分析的基本原理；由于非參數檢驗、多元統計分析內容較多較繁雜，故需結合其他專業課來講解。對于第二個模塊的內容是學生感興趣的，而且在前面的課程教學中涉及較少的，故需加強教學，通過大量案例來講解已學過的統計方法和原理在國貿專業上的應用，使學生掌握統計方法和原理在本專業上的應用。

(二)增加學生上機操作的教學內容

統計學是一門應用性很強的學科，在實際應用中所需要處理的數據較大較多，且涉及的計算很復雜，所以必須借助于計算機和統計軟件來得出計算結果，進而利用計算結果對實際問題進行分析，提出解決問題的具體方案。在統計學教學中，可以選用的統計軟件有很多，如Excel、Spss、SAS等軟件。其中，普及率高的Excel是最簡單易學的。而Spss、SAS等專業統計軟件擁有完整的統計分析工具，實現對現有數據的統計處理；同時，它們都帶有很強的模擬工具和作圖功能，可以幫助我們進行各種數據模擬和試驗，生動、直觀地展示抽象的統計公式、統計原理和統計分析結果。雖然，Excel簡單易學，但統計功能不夠強大，學生有必要學習一門專業的統計軟件，如Spss等，而要熟練掌握專業統計軟件的應用，除了上課看老師的演示外，還要學生自己上機操作，故需增加學生上機操作的教學內容。

(三)增加學生的實踐教學內容

統計學的實踐教學，主要通過案例教學來實現，要增加學生的實踐教學內容，就必須加強案例教學。統計學的案例教學，是指在教師指導下，學生通過閱讀統計學教學案例，運用所學統計理論知識和方法對案例中的問題進行分析研究，并對計算過程及其結果進行評價，從而選擇一個比較好的解決問題方案的過程。案例教學是對實踐活動的真實模擬，在案例教學法中，案例教學將抽象、枯燥的理論結合一個個生動的事例進行講解，學生聽起來感到形象、生動，有利于對知識的理解和升華，起到舉一反三、觸類旁通的作用。在案例學習過程中，學生有身臨其境之感，由于案例的解決方案往往不是唯一確定的，具有一定的挑戰性，從而最大限度地調動學生學習的積極性，提高學生學習的興趣。

篇7

關鍵詞：生物統計學；統計思維；應用意識

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）44-0191-03

生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法研究生物數量性狀變化規律的一門學科，是應用數學領域的重要學科分支[1]。它涵蓋了生物學試驗設計、數據收集和數據整理、統計分析方法的選擇以及統計結論的得出與解釋等內容。生物統計學不僅廣泛應用于傳統的生物學、生態學、醫學、藥學和農學等各學科專業中，也是現代分子生物學研究中數據分析的重要工具[2]。數據分析與處理能力是當今生物學領域科研工作者的必備技能之一，且隨著生物組學時代的來臨，生物統計學的應用更加廣泛和深入，生物統計學在高校生物學課程體系中的位置也愈發重要，肩負著培養學生數據分析技能和科研素養的重要使命。因此，生物統計學已成為我國高等院校生物科學類專業的一門基礎課程，也是廣東海洋大學水產養殖學專業的一門專業必修課。

然而，生物統計學課程不同于其他的理論基礎課和專業課，其最大特點是概念抽象、公式復雜、計算煩瑣，是一門教師和學生普遍反映難教、難學、難懂的課程，這也導致學生缺乏學習興趣和動力，難以取得預期的教學效果[3]。為此，本文將結合筆者近年來水產生物統計學的教學實踐，就如何培養學生統計思維能力和應用意識進行分析和探討，以期為水產生物統計學課程的教學提供一定的參考。

一、統計思維能力培養

生物統計學作為一門工具學科，是一種思維方法（或統計思想）在生物學中的應用。學習生物統計學就是要學會利用統計思想分析問題和解決問題。姚亮等（2015）歸納了四條統計思想，分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統計思想存在于生物統計學理論體系的各個角落，共同構成了統計學學科的思想基礎。為此，生物統計學的課堂中，教師應將核心統計思想的闡述貫穿于基礎理論知識講解中，努力幫助學生理解復雜統計理論和方法的思想本質。

1.注重核心統計思想的講解是培養學生統計思維能力的首要任務。生物統計學教學活動中，由于較多的數學推理與計算等難點需要講解，因此會占用教師較多的授課時間和精力，從而面臨能力培養難于知識傳授的困境，這就與“知識傳授與能力培養”的高等教育課程基本培養目標相違背。另一方面，正是因為生物統計學課程較大的教學與學習難度，才更需要學生掌握核心的統計學思想及應用統計學思想思考問題的思維模式，這樣才有助于學生更深層次地理解理論性較強的具體統計理論與方法，并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。

舉例來說，若某事件發生的概率很小，其在一次（或極少次）試驗中幾乎不可能發生，統計學上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應的小概率原理是假設檢驗理論的思想基礎，幾乎所有假設檢驗的推理均是依據小概率原理來進行的。具體來說，首先假定原假設成立并進行檢驗統計量的計算，推導出其為一小概率事件，那么依據小概率原理則有理由相信原假設在概率上是不成立的；反之，若無小概率事件的發生，則無充分理由質疑原假設。顯然，小概率原理是假設檢驗理論最為關鍵的思想基礎。倘若教師在講授假設檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解，便能幫助學生更好地理解統計推斷的推理過程和判斷依據。同樣，注重或然性現象（隨機性現象）、大概率原理以及信息最大化原理等統計思想的講解，對于幫助學生透徹理解統計學基本理論、培養學生統計思維能力均具有十分重要的作用。

2.模型構建訓練及實例結合教學是培養學生統計思維能力的主要途徑。源于數學學科分支的統計學可以理解為對現實問題的抽象概括，即現實統計問題的模型化表達。比如，生物統計學中的方差分析將總變異分解為組內變異和組間變異兩部分，分別代表誤差和試驗的處理效應，并將生物學中的各種控制試驗采用統一的符號及線性公式來描述，進而計算統計量來衡量因素的效應值。教學過程中教師可要求學生將實際科研問題中的因素、水平、重復、組間、組內等具體名詞代入方差分析的理論線性模型，反復開展模型構建訓練，以加深對方差分析的理解。再如假設檢驗，一般將檢驗過程分為“假設提出”、“選擇及計算統計量”、“確定顯著性水平”和“統計推斷”四個步驟，而任何實際問題的假設檢驗分析均可構建為由這四個步驟構成的模型。課程講授初期務必嚴格要求學生遵守“四步走”的分析流程，進行統計模型的構建訓練，不斷增強學生對該統計模型的熟悉程度，這樣做，讓同學們在更好地掌握統計學理論知識的同時，又培養了其模型思維能力。

實例結合教學是生物統計學教學的重要方法，也是模型構建訓練的重要組成部分。課堂教學活動中，教師可選擇一些貼近生活、科研與生產的實例來講解抽象的統計學理論和模型。比如，筆者在講解假設檢驗理論時，選用水產飼料裝包機工作是否正常的實例來講解假設檢驗的基本步驟。首先提出原假設和備擇假設，講解兩種假設各自表示的實際含義；根據“裝包機是否工作正常”及“額定標準”確定檢驗統計量為樣本均值并計算；確定P值后，做出統計推斷，并解讀統計結論所代表的實際統計學含義。

通過以上模型構建訓練和實例結合教學，將抽象的統計學理論、方法與具體的實際問題相結合，達到化繁為簡的目的，進而提高生物統計學的教學效果。當然，模型訓練與實例結合教學是一項系統工程，需要教師投入更多的時間和精力備課，并循序漸進地將其貫穿于整個生物統計學的教學過程。

3.計算機輔助分析訓練是培養學生統計思維能力的有效措施。生物統計學基本理論往往涉及復雜的推理和計算過程，而作為生物專業的學生并無必要完全掌握其中的每一個具體細節和過程。從生物統計學課程的教學目的來看，基本原理和知識的講解固然非常重要，但更應強調對學生的生物學試驗設計、數據收集、分析以及處理技能的培養。生物統計學教學的最高目標是讓學生從抽象、復雜的統計學知識中解放出來，學會利用計算機統計工具高效地進行生物數據的分析、處理和解釋。更為重要的是，計算機輔助分析過程中的數據錄入、統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷以及結果的解釋等各環節的實訓操作是學生對統計思想、統計模型的再次復習和鞏固，是培養學生統計思維能力的有效措施。

二、統計應用意識培養

生物統計學是探討生物學研究的試驗設計、數據收集與整理、分析與推論，并最終從樣本信息中獲取有關總體的科學可靠的結論的科學，是將數學方法應用于生物學研究領域的工具學科，是生物科學應用型人才的必備知識，也是廣大科研工作者從事科學研究的重要工具和手段。因此，著力培養學生綜合運用生物統計學知識和方法的能力、增強學生分析問題與解決問題的能力，進而提高學生的綜合素質和科學素養是生物統計學課程教學的又一目標。

1.教材選擇與課程內容體系的優化。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料。生物統計學課程主要包括統計理論知識和統計軟件的使用兩部分內容，二者相互依存，不可分割。因此，教師應結合課程屬性，選擇統計理論與實際學科相結合、統計原理與試驗設計相結合、統計學方法與統計軟件相結合的生物統計學教材進行教學較為合適；同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側重點不同的參考書讓學生課后參考學習，以取長補短，開闊學生視野。其次，在生物統計學課程課時減少和教學內容增加的現實背景下，課程內容體系的編排和優化在兼顧該課程的理論性的同時，更要突出其應用性和實踐性。也就是說要根據教學內容的難易程度和理論的系統性，合理分配學時；盡量壓縮復雜統計學定理的證明和公式數理推導等內容，相應增加統計學基本理論和統計分析方法及其應用的內容。

2.加強生物統計學的計算機輔助實驗教學，重視知識的應用性。計算機技術的發展給統計學帶來了巨大的變化，它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩，同時計算機技術的發展和計算機技術在統計學中的應用，為培養學生分析問題、解決問題的能力，提高其綜合素質提供了廣闊的空間。因此，教學過程中應適當壓縮統計學理論的教學時間，注重統計學軟件的操作，增加學生上機操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后，開設相應實驗課程，講授統計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程；同時，要求學生結合實例，進行計算機軟件的操作，重點掌握統計軟件的數據錄入、儲存，各種基礎統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷、結果的解釋等內容。在計算機輔助實驗教學中，利用統計軟件把基本原理與統計方法的實際應用有機結合起來，不僅使復雜的統計數據處理工作變得簡單，而且充分調動了學生的主觀能動性和學習興趣，從而提高了學生的統計學應用能力。

3.合理運用案例教學和專題訓練，強調知識應用性。生物統計學課程的理論性強、內容抽象，照本宣科的傳統教學方法，更會使學生失去學習興趣，不利于培養學生獨立思考能力，且難以取得良好的教學效果。案例教學是實現以應用能力培養為導向的生物統計學課程教學改革目標的一個重要手段。教師將生物學領域的科研工作或生產實踐等案例貫穿到教學過程中，應用統計學理論知識對試驗設計、方案制訂、樣品采集與測量、數據收集整理、數據的統計分析等各個研究步驟進行講解與分析，既增強了學生的學習興趣，又培養了學生的統計學思維及統計學應用能力。教師在案例選擇上，盡量減少陳舊的、與社會發展不相適應的實例，及時增加統計學課程呈現的新理論、新方法和新應用，將反映專業發展最前沿的成果實例轉化為教學內容，使學生在掌握統計學理論的同時及時了解專業技術發展和應用的最新動態，與時俱進，適應專業發展的需要，提高學生的科研素質。

專題訓練是培養生物統計學應用能力、達到從感性認識到理性認識的又一有效途徑。教師可以將統計學課程內容分為若干模塊，每一模塊包含若干統計學方法，并分專題講解各種統計方法和理論在生物學中實際應用。通過專題訓練培養學生提出問題、分析問題和解決問題的思維習慣，引導學生合理、科學地應用統計學方法，進而逐步掌握生物統計學的基本原理及常用統計方法。

4.改革考核方式，突出統計工具的運用能力。考試是高等院校的一個重要教育制度，考試成績是檢驗教學質量和學生學習效果的一項重要指標。考核方式的合理與否，決定著教學效果的好壞以及學生學習積極性能否得到最大限度地調動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性，如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統計學課程而言，這種考核方式不能真正體現生物統計學課程的本質屬性，不能全面考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力。為此，筆者認為生物統計學的考核方式應實行考查學生掌握理論知識與統計方法應用技能結合情況的綜合考核方式，將考核成績分為三個部分：平時成績（占20%，包括課堂表現、出勤率、作業情況）、理論考試成績（30%）和上機操作考試成績（50%）。閉卷考試命題應突出基礎性和實用性，少出或不出理論性強但無實際應用的偏題，同時考慮學生掌握基本知識的程度及靈活應用知識的能力；上機操作考試部分是在計算機上進行試驗數據的整理、輸入、分析和統計結論的獲得等，是考查學生應用統計學軟件對常用統計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機操作考試有機結合的考核方式，同時加大上機操作的考核比重，既調動了學生學習的主動性，擺脫了單純的應試考核模式，又培養了學生運用統計學理論和方法解決實際問題的能力，提升了學生的統計學應用能力。

三、結語

針對生物統計學課程的屬性和特點，筆者認為生物統計學的教學既要注重學生統計思維能力的培養，也要重視學生統計學應用意識的培養。為此，本文探討了培養學生統計思維能力的主要途徑和方法，主要包括統計思想講解、模型構建訓練與實例結合教學及計算機輔助分析訓練；同時，本文還從教材選擇與課程內容體系的優化、加強計算機輔助實驗教學、合理運用案例教學和專題訓練及改革傳統考核方式等方面闡述了培養學生統計學應用意識的教學策略。隨著生物組學時代的來臨，科研數據分析和處理能力將顯得尤為重要，相信以上教學方法和策略的應用，將會顯著提高學生運用生物統計學知識分析問題、解決問題的能力，幫助學生抓住生物統計學的發展和應用機遇。

參考文獻：

[1]張力，甘乾福，吳旭.SPSS19.0（中文版）在生物統計中的應用[M].廈門大學出版社，2013.

篇8

關鍵詞：比較法 案例法 實驗 整合模式

中圖分類號：G420 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9795（2014）05（a）-0068-02

隨著交通運輸業的迅速發展，對交通運輸大量隨機數據的收集、整理與分析，認識其客觀規律性，已成為研究交通問題和現象必須具備的重要工具和研究手段。《應用統計學》作為國家教育部規定的交通運輸類專業的核心主干課程之一，開課于本科學習期間的第三學期（大二上半學期），對于其它后續課程《交通調查與分析》《交通規劃》等而言是非常重要的專業基礎課，同時也是交通運輸專業測量實習的理論基礎。與其它學科一樣，《應用統計學》是一門系統科學，它是基于統計學基本原理，將其擴展應用于各個不同學科而形成的。所以，交通運輸應用統計學的教學必須突出課程在交通運輸領域的應用性，力求使學生不但要掌握統計學基本原理、分析方法和分析工具，更要提高學生應用理論和方法分析和解決實際問題的能力。

1 統計學教學方法中存在的主要問題

1.1 傳統灌輸式教學為主

在多數的《應用統計學》教學過程中，教師普遍采用單向灌輸式教學，教學的重點放在原理的解釋和計算方法的掌握上，學生會感覺教學內容枯燥，公式繁多且復雜。最重要的是，學生們普遍反映在做《交通調查與分析》《交通規劃》等課程設計時，往往不能選擇最合適的統計方法，也出現過統計結果的分析困難等各問題，這顯然是傳統灌輸式教學產生的理論和應用脫節造成的。

1.2 缺乏實驗教學

應用統計學是一門綜合性、應用性很強的基礎課程，只有與具體的應用學科相結合，統計學才能發揮其真正的作用。目前統計教學通常采用脫離實際的設例教學模式，沒有采用結合實際的情境去演繹統計理論的方法與應用，缺乏創新性實驗，學生學習了應用統計學課程仍然不會應用統計方法收集、加工、分析數據，不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題，更不要說對所研究的問題做出推斷與預測、做出正確的指導意見了。

2 “比較+案例+實驗”教學方法

應用統計學的課程內容依據不同的學科特點，其側重點有所不同。對于交通運輸專業來說，必不可少的學習要點包括：統計調查、統計數據整理、統計分布、參數估計、假設檢驗、方差分析以及回歸分析。筆者依據多年的教學經驗，依據不同的課程內容和學習要求，將比較法、案例教學法和實驗教學有機結合，形成創新的“比較+案例+實驗”教學方法。

2.1 比較法

在應用統計學教學實踐中，許多問題的共性和差異都可以通過合適的比較加以區別，由于教學內容本身的復雜性和多樣性，使得比較教學法也多種多樣，針對學生的學科專業特點和接受能力，實驗中主要采取了以下幾種比較法[1]。

（1）動態比較法。教學過程中，結合事物發展的過程特點，將“今”與“昔”進行對比，就可以找出事物發展的規律和趨勢。比如，王殿海、曲大義所構造的動態交通流預測模型，就是通過對交通調查得到的實測數據進行分析，然后依據指數平滑預測原理經一定的修正得到的[2]。姜桂艷所提出的自適應權重指數平滑法可以實現良好的短時預測一些常用的基本交通參數，其思想就是利用若干年交通數據預測誤差的動態變化來確定指數平滑方法中的加權系數[3]。

（2）靜態比較法。是指將相互獨立的兩個或多個對象并列起來進行比較，以找出對象之間的共同點和差異之處。例如在介紹統計調查方式時，可將普查、重點調查、典型調查、抽樣調查、統計報表制度等不同調查方式并列起來同時介紹，使學生更全面地認識和了解各種統計調查方式的不同特性和適用條件；在非參數檢驗教學中，將χ2檢驗、二項分布檢驗、K-S檢驗、獨立樣本檢驗等綜合起來進行比較式的講解和展示。

（3）類比法。是指在講授某一問題時引用學生已經學過的同類問題進行比較，闡明問題。例如：在學生已經掌握單個正態總體的區間估計的思想和估計區間的求解過程后，介紹兩個正態總體的區間估計；在雙側置信區間求解的基礎上，學習單側置信區間的求解方法；在單因素方差分析的基礎上，學習多因素的方差分析；在相關分析的基礎上，研究回歸分析均屬此類。

（4）綜合比較法。在有些情況下，單一要素對比是不夠的，需要對多個要素進行相互對比，這就是綜合比較法，它要求對比對象間的多種對比要素分別進行對比。在小節復習和總復習過程中，同時列出各種分析指標與分析內容、統計分析方法的使用條件、分析依據的基本理論或公式、分析的基本過程與程序等等，以求使復雜問題簡單化、條理化，使問題的解決具有較強的可操作性，實現學生更全面、系統地了解教學內容。

2.2 案例教學法

“比較+案例+實驗”教學方法中的案例選取需遵守一定的原則：一是案例選取要具有典型性和針對性，融入統計學知識點，并結合交通工程和管理實踐；二是統計學教學案例陳述若是在上課剛剛開始，即知識點講解之前引入，則在知識點講解結束后，教師需引導學生回到之前的案例上，陳述自己的解題思路和看法，然后教師對此進行評價和總結，并進一步采取逐次遞進深入的方式，引導學生能更深層次地思考問題。

根據統計學的相關內容，在應用案例教學法進行教學時，我們整理出幾個特別適用案例教學的模塊，以及各知識模塊在交通工程及管理中的一些典型案例，以此組織案例教學，具體如下：

（1）回歸分析模塊。回歸分析重點考察變量之間的數量伴隨關系，并通過適當的數學模型將變量間的關系表達出來，進而通過一個或幾個變量（自變量）的取值來預測某一特定變量（因變量）的取值。回歸分析在交通運輸領域應用廣泛，比如，影響居民出行生成量和貨物運輸量的因素很多，包括：小區用地面積、建筑面積、就業崗位數、機動車擁有量、人口數等。我國絕大多數城市需要定期進行居民出行和貨流的交通調查，通過對所得到的調查數據進行整理，就可以自變量（影響居民出行生成量和貨物運輸量的因素）和因變量（居民出行生成量和貨物運輸量）的一組或多組觀測數據，根據趨勢線，尋找能描述其關系的函數，從而實現根據現有交通調查數據預測未來交通生成量。

（2）方差分析模塊。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的統計方法，可應用于解決交通管理中的許多問題。利用單因素方差分析，研究哪些因素對交通需求產生顯著影響。對上述數據稍加改造還可以進行不同影響因素下有無交互作用的方差分析，以發現影響交通需求的主要因素等。

（3）時間序列分析模塊：時間序列是按時間順序排列的一組數據。時間序列分析就是利用這組數列，應用數理統計方法加以處理，以預測未來事物的發展。其基本原理：一是承認事物發展的延續性；二是考慮到事物發展的隨機性。以交通規劃和管理理論為基礎，通過運用時間序列預測法，對既有交通方案進行評價，也為改造方案的決策提供科學的參考依據。

2.3 實驗法

現代交通領域涉及大量數據的處理，從數據的采集、初步整理、分析乃至數據存儲、建立數據庫都不能脫離計算機的使用。目前功能強大的兩大專業統計分析軟件是SAS和SPSS，對于交通運輸類專業的本科生而言，加工處理數據的最基本的且容易掌握的軟件就是Excel。

實驗方法把參加者置于模擬的現實工作環境中，對學生提出具體的交通運輸統計問題，要求借助于Excel軟件，完成包括：描述統計（平均值、標準誤、中值、眾數、標準偏差、方差、峰度系數、偏度系數、極差、置信度）、圖表制作和分析、方差分析、相關系數分析、回歸分析、假設檢驗等在內的基本數據分析過程，提高學生對實際問題背景的判斷以及統計方法的選擇與運用能力。實驗可與所授理論課結合在一起開設，也可在全部理論課程講授完畢后，統一開設。本文在教學方法應用中采用的是第二種形式。

3 “比較+案例+模擬實驗”教學方法的應用

以連續兩屆交通運輸專業（2010，2011）學生為研究對象，2010屆學生作為對照組，采用傳統方法教學；2011屆學生作為實驗組，采用“比較+案例+模擬實驗”教學方法。在課程講授完畢后，分別從2010和2011屆學生成績進行統計學分析，檢驗創新教學方法的效果[4]。

統計結果表明：實驗組測驗理論考試課成績得分為（89.0±3.5）分，實驗考試得分為（85.0±5.5）分；對照組理論考試課成績得分為（70.0±6.9）分，實驗考試得分為（72.0±7.5）。采用“比較+案例+實驗”整合教學模式的實驗組的理論課得分和實驗課程成績與采用傳統教學方法的對照組所得的成績有統計學差異（p

教學實驗結果表明：“比較+案例+實驗”教學方法不僅可以克服任何單一方法的缺陷，而且可獲得1+1+1大于3的效果。

參考文獻

[1] 陳樹良，尹秀梅.比較教學法在應用統計學教學中的應用[J].遼寧工學院學報，2005，7（5）：117-118.

[2] 王殿海，曲大義.一種實時動態交通量的預測方法研究[J].中國公路學報，1998（11）：102-107.

篇9

關鍵詞：試驗設計與統計方法；實驗；教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）19-0087-02

《試驗設計與統計方法》課程是一門理論和實踐結合緊密，實用性很強的工具課、方法課和實驗技能課，在動物科學、動物醫學專業人才培養中具有重要的地位和作用。《試驗設計與統計方法》實驗教學環節可以培養大學生的歸納推理能力、科研能力和實踐應用能力，對于全面提高人才培養質量有著重要的作用。本文從理論與實驗學時分配調整、實驗教學內容、手段以及考核方式等方面，探討了《試驗設計與統計方法》實驗教學改革的目標和措施。

一、實驗教學改革目標

（一）知識目標

《試驗設計與統計方法》是應用概率論和數理統計的原理來研究生物界數量變異規律的一門學科，它不僅提供了正確設計科學試驗和收集數據的方法，而且也提供了正確整理、分析數據，得出客觀、科學的結論的方法。學生通過本課程實驗課的學習，大致了解了常用統計分析軟件，學會使用常用統計軟件編制次數分布表，繪制次數分布圖，掌握常用統計方法的統計軟件操作過程，為今后更好地從事科研工作奠定基礎。

（二）能力目標

《試驗設計與統計方法》課程是一門理論和實踐結合緊密，實用性很強的工具課、方法課和實踐技能課。通過本門課程實驗課的教學，使學生掌握由樣本的統計量估計總體的相應參數，由樣本的實際結果推斷得出總體結論的各種統計分析方法的軟件操作過程，培養大學生的歸納推理能力。統計分析方法的軟件操作過程使學生對常用統計分析方法的基本原理與方法有更深刻的認識，進一步明確了各種統計分析方法的區別與適用條件，便于今后正確地使用統計軟件進行統計分析，做到理論與實踐相結合，提高學生的實踐應用能力和科研能力。

二、《試驗設計與統計方法》實驗教學現狀

（一）理論與實踐教學的課時分配不合理，實驗教學課時數不足

《試驗設計與統計方法》總學時數為56學時，教學改革之前理論學時數50學時，實驗學時數6學時。實驗教學主要講授統計計算器的使用以及通過簡單的抽樣實驗驗證常用的理論分布。隨著計算機應用技術的普及和統計軟件的不斷開發，應用統計軟件分析實驗數據的實際應用倍受關注。2005年，在進行教學改革時將理論與實踐教學的課時分配進行了調整：在本課程56個總學時不變的情況下，理論教學減少到46學時，實驗教學增加到10學時。實驗教學內容由原來的理論分布驗證性實驗改為常用統計軟件的上機操作。從近幾年的教學效果來看，由于實驗教學課時數不足，學生不能很好地掌握常用統計分析方法的操作過程，實驗教學效果仍不理想。

（二）《試驗設計與統計方法》實驗、實踐教學條件不足

常用統計分析方法的統計軟件使用均需在計算機上完成，以往計算機資源缺乏，統計軟件的上機操作實驗不能正常開設。隨著計算機應用技術的普及和統計軟件的不斷開發，應用統計軟件分析實驗數據的實際應用倍受關注，計算機教學設備的配備逐漸完善，常用統計軟件的上機操作實驗得以正常開設。由于上課班次、人數較多，計算機房缺乏相應的多媒體教學設備以及視頻教學軟件，實驗教學效果不理想。

（三）實驗教學方法不能充分調動學生的學習積極性

計算機房缺乏相對應的多媒體教學設備以及視頻教學軟件，《試驗設計與統計方法》的實驗教學是先將軟件操作界面截圖，制作PPT多媒體教學課件，在多媒體教室講授并演示，上實驗課時，學生根據講授的操作過程上機操作。由于計算機資源限制以及課程安排等原因，軟件操作講授時間與軟件操作實施時間（實驗上課時間）不連續，存在一定的時間間隔，上實驗課時部分操作過程被遺忘。再者，上課班次、人數較多，坐在教室后面的同學看不清楚軟件演示畫面，不能很好地掌握軟件操作過程，上機操作時一頭霧水，學習積極性不高。

（四）實驗課缺乏有效的考核、監督方法

成績考核是促進學生復習、鞏固所學知識，并對教學效果進行檢查的重要方法。計算機房缺乏相應的視頻教學軟件與打印設備，不能考察學生們的實際操作過程與實驗結果。以往該課程實驗教學效果考核僅僅依據實驗課出勤情況和實驗報告成績，不注重考核實驗課堂上學生們的實際操作過程與實驗結果和學生對統計分析方法操作步驟的掌握情況，致使學生忽視了《試驗設計與統計方法》實驗課的學習，導致逃課或應付差事，課后照抄實驗報告的現象非常突出。

三、《試驗設計與統計方法》實驗教學改革措施

（一）調整理論與實踐教學的課時分配，強化實踐教學環節

為了滿足山東省名校工程建設和應用型人才培養的需要，提高學生對常用統計分析方法的實際應用能力，進一步強化實踐教學環節，提高《試驗設計與統計方法》實驗教學效果，重新調整理論與實踐教學的課時分配，增加實驗教學課時數，減少理論教學課時數。在本課程56個總學時不變的情況下，實驗教學課時數由10學時增加到16學時，理論教學課時數由46學時減少到40學時。

（二）開設該課程的教學實習環節

《試驗設計與統計方法》是一門實用技能課，也是一門工具課。為強化實踐教學環節，創新實踐教學模式，提高實踐教學質量，切實提高大學生的實踐能力和創新能力，筆者認為應開設本門課程的教學實習環節。課堂教學實習可以讓學生根據專業特點、知識結構和興趣，設計實驗內容，完成實驗操作，統計分析實驗數據。除課堂教學實習外，還應該鼓勵學生參與科學研究，到生產實踐和科學實驗一線去設計試驗、采集數據并統計分析結果。例如，試驗開始前選擇試驗設計方法；試驗過程中控制試驗條件以體現唯一差異原則，并獲取試驗數據；試驗結束后選擇正確的統計分析方法分析試驗數據[1]。通過這一過程使學生親身體會生物統計學在科學研究中的具體作用，將所學的試驗設計與統計分析方法真正應用于實踐，加深對理論知識的理解和掌握，鍛煉創新思維，培養學生試驗設計與統計分析的實際應用能力。

（三）優化實驗教學內容

為便于學生理解和掌握常用統計方法的基本原理，熟悉和掌握常用統計軟件的實際操作，提高學生對常用統計方法和統計軟件的實際應用能力，培養學生的實踐能力和創新能力，為學生畢業論文的設計與數據資料的統計分析以及畢業后更好地從事科學研究工作奠定基礎。將《試驗設計與統計方法》的實驗教學內容進行了相應改進，將原來的統計計算器的使用和抽樣實驗改為Excel、SPSS等常用統計軟件的上機操作。統計分析方法實驗教學的實施是在講授基本原理的基礎上，讓學生用Excel和SPSS統計軟件將課堂所授的動物科學、醫學相關專業的具體案例進行統計分析，便于學生理解和掌握該章節的基本原理及其相應的統計分析方法。根據實驗教學大綱的要求，統計學實驗課教學內容包括以下幾個方面：常用統計分析軟件SAS、DPS、SPSS和Excel簡介，利用SPSS和Excel統計軟件進行數據資料的整理與基本分析、均數差異顯著性檢驗、方差分析、卡方檢驗和相關與回歸分析。

（四）完善實驗、實踐教學條件，優化實驗教學方法和手段

凌波多媒體網絡教室軟件以及極域電子教室系統等多媒體網絡課堂教學管理軟件能夠全面協助教師開展高效的課堂互動教學，實時評測學生課堂學習效果，并提供多樣化的班級管理功能，真正實現了個性化自主學習的實踐與創新。為了提高實驗教學效果，我們先將統計軟件的操作界面截圖，然后制作成PPT格式的多媒體課件。上實驗課時，利用計算機房安裝的凌波多媒體網絡教室軟件以及極域電子教室系統等電腦網絡教學平臺，先在主機上給學生詳細講述統計軟件的具體操作、結果解釋和注意事項等，并動態演示Excel和SPSS統計軟件的具體操作過程，然后讓學生應用Excel和SPSS統計軟件獨立完成教科書上的案例或課后習題，并要求學生結合專業知識對輸出結果做出合理的解釋。這種實驗教學方式便于學生深入了解和掌握統計軟件的具體應用，提高實驗教學效果。

（五）改革實驗教學考核方式，注重學生能力考查

以往該課程實驗教學效果考核僅僅依據實驗課出勤情況和實驗報告成績，不注重考核實驗課堂上學生們的實際操作過程與實驗結果和對統計分析方法操作步驟的掌握情況，致使學生忽視統計學實驗課的學習。為了對教學質量進行科學的評價與管理，也為了客觀準確地評定學生的成績和能力，有必要改革實驗教學考核方式，制定出較合理的實驗教學綜合評價指標體系，全面考察學生的實踐操作能力。我們制定的實驗教學綜合評價指標體系包括三部分：一是平時實驗考核，占總成績的10%，主要包括實驗課出勤情況、上課紀律以及實驗動手能力等；二是實驗報告考核，占總成績的20%，每次實驗課結束后，要求學生將主要的操作步驟書寫成實驗報告的形式上交，教師批閱實驗報告，評定成績；三是期末實驗考核，占總成績的70%。期末實驗考核是在理論與實驗教學結束之后，利用多媒體網絡課堂教學管理軟件進行上機操作考試。學生借助計算機軟件繪制統計圖表、進行試驗設計以及進行各種試驗設計資料的統計分析，并對統計分析結果的實際意義進行解釋說明，教師根據實驗結果評定成績。計算機上考試的信息容量大，既能全面考核學生對各種統計方法的掌握情況，又能防止考試作弊[2]。

參考文獻：

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關鍵詞 統計分析 描述統計 教學

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

統計分析是園藝、植保、農學等專業的一門必修課程，是運用數理統計原理和方法分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料的一門科學，其教學目的是使學生通過學習掌握試驗設計和調查總結的理論與方法，科學地設計試驗，并對所得試驗數據進行科學分析，推斷得出科學結論，使學生掌握生物統計的基本概念、基本方法、了解基本原理的基礎上，培養學生合理地進行試驗設計，科學地整理、分析所收集的資料，從中獲得符合生物學規律的信息，并為后續課程如園藝植物栽培學、遺傳學、作物育種學、數量遺傳學、植物保護學等的學習打下堅實的統計學基礎。該課程的學習和講授難點主要有常用概率分布、假設測驗的基本原理、方差分析等；如何使學生掌握常用統計分析方法的應用條件，運用本課程所學的基本原理和方法科學、有效地解決實踐或生產中出現的各種統計分析或數據處理問題，是本課程教學的又一難點。

統計分析方法按照功能不同劃分為描述統計和推斷統計，描述統計主要通過圖表等形式對所收集數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特征。推斷統計是從總體中抽取樣本，通過對樣本所得到的帶有隨機性的數據進行合理分析，進而對總體作出科學推斷。

1 描述統計概述

描述統計和推斷統計二者彼此聯系，相輔相成，描述統計是推斷統計的基礎，推斷統計是描述統計的升華。描述統計是統計分析的基礎內容，但是由于其涉及的統計學理論知識、概率論知識較少、篇幅較小，多數教材側重于推斷統計，而將描述統計部分簡化，只占教材的10%不到，因此，多數學校此部分內容教學只設置2-4學時。筆者經過多年的教學實踐發現，學生在學習完成這門課程后對此部分內容印象不深，在應用時首先想到的是方差分析、假設檢驗等知識模塊，而對描述統計的應用明顯不足，在歷屆畢業論文的數據分析中均存在這一問題，例如對大量原始數據，學生只知道進行方差分析、多重比較，但是在進行方差分析之前不會對所獲得的數據進行基本的整理、分類，不進行數據離散程度、集中趨勢分析，不計算資料特征數，從而使其科學推斷失去依據。這些問題直接影響了學生分析問題解決問題能力。本文結合筆者教學經驗，就描述統計教學模塊的教學目標定位、教學內容體系建立、實踐教學方法以及考核方法改革等相關問題提出建議和看法，以期為同行改進教學效果、提高教學質量、提高學生統計分析應用能力提供參考。

2 描述統計模塊教學目標與定位

園藝專業實踐性較強，在生產及科研中有大量的數據資料，需要運用數理統計知識才能作出科學解釋。因此園藝專業統計分析課程定位為一門工具課、方法課和技能課。描述統計作為重要的統計分析方法之一，在授課內容上應注重統計學基本知識及方法，要求學生掌握常用統計學術語基本概念，掌握次數分布表、分布圖的制作，還應使學生完全掌握資料特征數的概念及計算方法，在此基礎上，學會用語言結合圖表的方法來描述數據資料，概括資料特征，找到資料分布規律，揭示資料規律性特征，達到能獨立完成畢業設計和畢業論文的基本要求，并具備在未來工作崗位上可以獨立進行數據收集、整理和分析的基本能力。

3 描述統計模塊教學內容體系的建立

描述統計模塊內容包括統計數據收集方法、數據基本處理方法、數據顯示方法、數據分布特征概括與分析方法等。為直觀了解整體資料分布的情況可以將數據資料進行圖像化處理，將資料摘要變為圖表。次數分布表和次數分布圖是描述統計基本方法，常用的次數分布圖有多邊圖、直方圖、餅圖、散點圖等。透過分析數據資料，可以了解各變量內的觀察值集中與分散的情況。描述數據資料的集中量數有平均數、中位數、眾數、幾何平均數、調和平均數，描述數據資料的變異量數有全距、平均差、標準差、相對差、四分差等。

此外，課程體系中不應只注重基本知識學習，重點應放在其應用方面，在教學過程中應以試驗研究實例為線索，理論密切聯系實際，從原始數據的收集、整理入手，通過實例使學生完全了解怎樣將雜亂無章的數據整理為有序的、可以找到規律的數據，最后做出科學推斷等，將抽象概念轉變為學生感興趣的資料分析，提高學生對學習的興趣。

4 實踐教學環節

統計分析課程是一門實踐性較強的課程，因此應增加學生上機實習時間。描述統計作為統計分析的基礎，在實踐教學環節中要求學生在理解課堂講授內容的基礎上能利用簡捷易懂的Excel擴展功能對原始數據進行歸類、整理，找出分布規律，因此實踐教學是很重要的一個環節。Excel擴展功能――數據分析――“描述統計”可以非常方便的一次完成樣本常用特征統計量如標準差、均值等及樣本數據范圍及波動大小的統計量的計算；數據分析――“直方圖” 可以從繁多的原始數據中找到不同范圍內的分布規律，從而為進一步分析提供一手資料。在教學內容的組織上，應當不拘泥于封閉的教材，結合科研實際，引入對應用比較活躍的前沿性方法的介紹。其次，在教學活動的實施上，在許多可以用于教學的計算機統計軟件中，應充分考慮技能獲得的時間代價和習得技能的實用性，選擇功能強大而可視化程度較高、簡便易學的Excel和SPSS軟件作為教學實習軟件。

在實踐過程中可以讓學生在網上親自收集園藝科學研究相關的數據資料，親手制作統計表和統計圖，進一步感知數據整理的過程，培養學生獨立分析能力。教師還可以將自己科研活動中所得的數據讓學生進行模擬練習，同時也培養了學生對科研活動的興趣。

結合學生未來工作中的實際需求，不過于深入地探討艱深的概率統計原理，但又足夠明晰地闡述每種統計方法的方法學原理和適用范圍，注重在授課中增加實例，每種統計方法都通過典型實例進行剖析，同時安排結合學生專業實際的課后習題供學生練習，加強印象。

結合步驟完整、過程詳細的實例介紹統計分析方法和試驗設計方法，通過實例分析，加深對原理與方法的理解和認識，采用先進統計分析軟件，進一步讓學生學會靈活運用課堂知識進行實例分析，通過作業檢驗學生的掌握程度，適時查缺補漏。

加強與實踐的結合，鼓勵學生積極參與教師的科研課題，通過課題研究進一步理解所學理論知識，并靈活運用到試驗設計與分析中。

5 考核方法改革

統計分析應用性極強，僅通過期末考試并不能全面考察學生對各種統計分析方法的掌握和應用情況，因此上機成績應當計算在平時成績內，并適當加大其所占比重。例如，如果在期末考試試卷中讓學生計算“標準差”，學生需要死記硬背其公式并手動進行繁瑣計算才能給出正確答案，而如果期末考試中考試的內容是“什么是資料的標準差”，在平時上機實習時要求學生掌握如何用Excel計算資料標準差，這樣學生既不必花精力去記公式，又掌握了其基本含義和計算方法，真正達到了對基本知識的掌握及靈活應用所學知識解決實際問題的能力。

參考文獻

[1] 王學敏.高校《生物統計學》課程教學改革的初步探討[J].經濟研究導刊,2010(9).

[2] 蓋鈞鎰.試驗統計方法(第三版)[M].中國農業出版社,2006.