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關鍵詞：新課標要求；小學數學；教學方法；改革策略

一、傳統小學數學教學方法

傳統小學數學教學方法延續著“一個老師，一支粉筆，一面黑板”的教學方法，老師在課堂上主要以課本知識點為核心，給學生灌輸課本內容。在交流方面，只局限于在學生提出問題時進行解答。這種教學方法在一定程度上并未激發學習的積極性，反而稍微難一點的內容學生就無法理解，也不進行進一步的思考，造成知識掌握不全面。

二、新課標要求的小學數學方法

時代的不斷進步，對于人才的要求不斷上升。正是基于社會的要求，新課標要求傳統小學數學教學方法的改革。新課標要求的小學數學教學方法，一是結合實際數學教學的特點，正確理解教學的目標；二是結合內容的學習，強調數學活動教學，調動學生的積極性，聯系實際，勤于思考。

三、方法改革的相關策略

1.明確教學目標

學校以及老師在教學時要明確教學的目標，正確認識到教學的目標是讓學生理解知識、掌握技能、靈活運用。在應試教育的影響下，小學數學的教學在某種程度上還是偏向學生最終的成績，而不是從學生的角度教學，這是本末倒置的行為。其實，只要學生在學習中真正達到新課標的要求，成績只是一種學習的成果證明。

2.強調學習的主觀能動性

教學方法的改革要求是可以調動學生學習的主觀能動性，指導學生掌握知識與靈活運用，發現、思考、解決問題。例如，在學習空間與圖形時，能根據實物的一面形狀幻畫出圖形，并引導學生從各個角度想象幾何圖形。同時增加課堂的活躍性，增加互動環節和數學活動，倡導學生積極參與。

新課標的要求不斷促進小學數學教學的改革，重視教學的質量。小學數學雖然只是學生學習數學的啟蒙階段，但是教學方法改革仍十分急切，只有讓學生體驗學習樂趣，才能進一步學習。隨著改革的推行，新的教學方法將提升學生的學習能力，并且讓學生體驗學習的快樂。

參考文獻：

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關鍵詞：企業一套表；統計數據；統計數據質量

中圖分類號：V221+.1文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）03-00-01

一、前言

“企業一套表”是指以統計調查對象為核心，整合現行報表制度，消除不同統計調查制度對同一調查單位的重復布置和重復統計，充分運用現代信息技術，實現數據采集方式的統一組織管理和統計資源共享的一種新的統計調查制度。“企業一套表”以科學發展觀為指導，以“三提高一減輕”(提高數據質量、提高服務水平、提高工作效率、減輕基層統計工作負擔)為目的，堅持“統一領導、分工協作、分級負責、共同參與、積極穩妥”原則，最終目標是通過科學有效地組織，促進統計工作邁上新的臺階。

實施企業一套表制度，是統計生產方式的革命性轉變，是統計流程的系統再造，有利于提高統計生產過程的透明度，保證統計數據的客觀真實；有利于避免統計任務的多頭布置，減輕調查單位統計負擔；有利于統一規范數據采集、處理工作流程，提升政府統計科學化水平。

統計數據是統計的生命，對國家、企業、居民來說，統計數據是他們進行科學有效決策和管理的重要依據。在當前我國經濟制度下，各種經濟成分越來越復雜，經濟利益格局日益多元化，所有這些變化都對統計數據的質量提出了新的要求。“企業一套表”工作要求中要確保數據質量，嚴格按照數據質量控制崗位責任制，制定質量控制工作實施細則，保證方案制定和業務培訓，以及數據的采集、審核、匯總、上報等環節的有效銜接，確保數據質量。

二、企業一套表制度的實施對統計數據質量的影響

企業一套表實施前，我國統計制度中存在一些問題，如難以獲得高質量企業原始數據，缺乏統一完整的統計調查抽樣框，多頭布置統計報表，調查內容交叉重復，難以有效消除某些中間環節對數據的干擾等。企業一套表實施以后，這些問題將迎刃而解。尤其是聯網直報方式采集數據的方式，既可從客觀上解決經濟學長期以來頭疼的信息丟失問題，也可在一定程度上通過增大虛假數據產生的成本，來抑制主觀性或體制性數據偏差頑疾，并且在事實上建立了“數據準確責任制”，有利于從根本上治理數字腐敗。通過開展企業一套表制度，可從以下幾個方面提高統計數據的質量。

1.數據質量的提高。實施企業一套表制度，逐步建立以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，重點調查和科學推算相結合的科學統計調查方法體系，嚴格按照數據質量控制崗位責任制，制定質量控制工作實施細則，保證方案制定，業務培訓，數據的采集、審核、匯總、上報等環節的有效銜接，確保數據質量。

2.統計數據質量定期評估加強。公布對主要統計指標數據質量評估的實施辦法，通過統計系統內部自我檢查和評估的方式，對數據質量進行評估，掌握統計數據的可靠程度或誤差的大小，正確地使用統計數據，有針對性的采取措施，不斷提高和改進數據質量。

3.分工明確。“企業一套表”試點改革涉及范圍廣，參與部門多，技術要求高，工作難度大。必須按照“統一領導、分工協作、分級負責、共同參與”的原則，具體負責“企業一套表”改革的組織實施、工作布置、業務培訓、數據采集和上報工作。發改部門負責綜合協調，財政部門負責改革經費的落實，經信部門負責全市規模以上工業企業協調，住房和建設部門負責資質內建筑企業和房地產企業協調，商務部門負責限額以上批發零售及住宿餐飲企業協調，市政府其他各有關部門也要充分發揮各自職能，各負其責、通力協作、密切配合。各地實行領導負責制，包片、包企業，組織動員企業積極參與“企業一套表”改革，督促企業配備相應人員和設備并按要求上報數據。

4.統計管理協調。“企業一套表”制度的實施加強了對全社會統計工作的管理和協調，形成上下通暢、左右貫通的統計網絡。統計工作涉及到社會經濟生活的各個方面，對各部門、各地區實施強有力的橫向和縱向的管理和協調，通過這樣才有效避免了矛盾和重復。

5.統計內部機構系統優化。按統計工作的流程對各類統計機構設計合理的內部機構進行了系統優化。建立符合形式發展要求的、靈敏、快速、高效、精干的調查機構，效率大大的提高，并使之適應網絡時代的特點，這有利于更廣泛地采用抽樣調查方法，從體制上切斷統計數據與不法利益的聯系，徹底排除干擾。

三、企業一套表制度實施后，統計數據存在的質量問題及影響因素分析

1.統計工作獨立性差，統計數據易受行政干預

我國現行的專業分散、地方集中與分散相混合的政府統計體制是條塊分割、分級負責的計劃經濟產物。由于地方和部門統計機構的經費、干部任免主要由地方政府或部門決定，因此，地方或部門統計機構在從事統計工作時難免受到地方政府和部門機構的干擾，尤其是一些與地方政府或部門領導政績有關的數字，更加容易受到干擾。

2.統計機構設置不科學，統計數據矛盾較多

國家統計局與地方統計局之間關系不順，難以協調統計數據采集的客觀性。在目前的統計體制下，全國的統計數據在很大程度上依賴于地方統計局，結果使得國家統計數據質量難以保障。

政府綜合統計與政府部門統計之間、政府部門統計內部在職能上存在交叉和重疊。重復統計和重復調查現象較為嚴重，數出多門，相互矛盾。這一方面降低了統計數據的質量，另一方面也加重了基層統計調查負擔，造成人、財、物的浪費。

在統計局內部，由于分工不合理，各司處之間相互扯皮、推誘的現象仍時有發生。除此之外，在數據對外公布方面，向社會介紹統計方法制度、統計數據質量情況不夠充分。

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一、建立健全的社保統計體系

現階段，基于社會主義各項建設事業的穩步前行，在全面建設具有中國特色社會主義國家的過程中，黨和政府逐漸提高了對社會保障體系的重視程度，而要想確保這一體系的建設能夠與現階段社會經濟發展水平相適應，以切實滿足人民群眾之需，就需要在全面改革人力資源與社會保障制度的過程中，提高對社保統計工作的重視程度，進而才能夠在進一步完善社會保障職能的基礎上，為實現科學社保政策的制定奠定基礎。而從當前現有社保統計工作開展的現狀看，相應統計指標體系難以實現對社保狀況的準確且全面反映，相應社保統計信息數據質量有待提升。基于此，這就要求要基于當前人力資源與社會保障工作開展的現狀與需求下，建立完善的社保統計體系，優化并完善相應的統計指標，在此基礎上，為了確保該項工作能夠得到完善的開展與穩定的運行，則就需要注重相應統計人員隊伍的打造，要加大對統計人員的培訓力度，以提升其專業能力與職業素養，進而才能夠為確保社保統計工作得到完善開展與落實奠定基礎。

二、強化統計意識理念并實現社保統計工作的科學開展

基于社保統計數據信息是各級政府全面了解現階段我國社保工作開展的基本情況并制定科學決策的基礎，因此，就要求社保統計工作部門要強化對統計工作的重視程度，要在建立完善統計制度體系的基礎上，明確職責并強化對統計分析工作的重視程度，加大對該項工作的投入與保障力度，確保能夠在全面且準確落實統計工作的基礎上，以科學的分析方法來實現對數據信息的分析，進而在明確現階段該工作所呈現出規律的基礎上，針對該項工作的發展趨勢進行科學的預測。在實際踐行的過程中，要想實現對社保數據信息的科學統計，就需要針對存在增減幅度異常的數據信息進行核對，要求相應的參保單位給出相應的書面說明與解釋；同時，要以定期抽查驗證的方式對數據信息的真實性與可靠性進行檢驗，在實際工作中要圍繞如何提升統計數據信息質量而不斷深化自身的認識，以嚴謹的態度以科學的分析方法來實現對數據的評估。

三、實現社保統計服務的優化與創新

主要從如下三個方面著手：第一，針對社保事業實際發展狀態與形勢進行監測。對于社保統計工作部門與相應人員而言，要求要實現對社保信息的真實且全面掌握，因此，就需要隨時走進相應的企事業等部門之中，對該項工作的實際發展情況進行調查，進而通過對社保工作形勢的監測，以相應數據信息的分析為基礎來明確各項社保統計指標的變化情況。在此過程中，要結合所發現的問題進行深入的分析，并在關注社保政策等變化的基礎上，實現對該項工作發展形勢的科學預測與把握。第二，強化對決策咨詢服務質量的重視程度。對于社保統計工作的開展而言，需要透過相應的統計數據信息來明確社保事業發展的規律，通過統計分析與調研等工作的開展來豐富統計工作內容，全面提升該項工作的質量，以更好的服務于政府決策的生成與政策的制定。第三，實現社保統計手段的創新。基于信息化時代背景下，對于社保統計工作的開展而言，需要實現統計工作手段與方法的創新，要積極借助計算機網絡技術的運用來實現數據的采集與分析，并以全國聯網的形式來更新信息數據的載體，實現信息數據的高度共享，進而為實現社保服務形式的創新、滿足異地就業與領取養老保險之需。目前，采用五險合一業務軟件能夠以規范的信息化操作流程來更好的服務于社保數據統計工作的開展，通過相應數據信息庫的搭建來充分服務于統計分析工作的開展，并為人力資源與社會保障工作的開展提供了完善的信息基礎。此外，通過信息化查詢系統的構建，還能夠為公眾提供良好的服務，促使其能夠更好的了解社保信息服務并自身社保信息內容等。

四、實現社保統計數據分析工作的科學開展并建立數據質量監控體系

首先，要實現社保統計數據分析工作的科學開展。要求要基于人力資源工作開展的實際情況，針對大眾所關心的焦點問題，實現對統計數據的科學分析，以對社保事業發展趨勢進行科學預測，并通過對數據信息的科學分析來提高數據信息的質量與利用率。在實際踐行這一工作的過程中，則需要從大量的社保信息數據之中及時發現問題并明確原因，同時根據所揭示的規律來把握住問題的實質，做出科學的預測，并為更好的服務于各級政府決策的制定奠定基礎。尤其是在現階段我國人力資源社會保障工作不得不面對并解決一系列的新情況與新問題，所以這就需要以社保統計工作的科學且完善開展為基礎，以更好的制定相應應對策略。同時該項工作的開展還需要確保統籌兼顧，以在提升社保統計信息數據質量的同時，為做好人力資源工作提供保障。其次，要實現信息數據質量監控體系的完善搭建。對于社保經辦機構而言，需要以完善數據質量監控體系的搭建為基礎，強化對重點社保數據信息的監管，以提升數據信息質量，確保信息數據的真實性與可靠性，避免存在弄虛作假行為以侵害社會群眾的利益、擾亂社會保障事業建設與發展步伐。

五、完善相應的法律法規

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一、影響基層統計數據質量的主要因素

1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在:一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位,統計人員多數為兼職,而且變動頻繁,穩定性差;二是部分基層統計單位原始記錄不全,未建立規范的統計臺賬和統計制度,一些私營、個體企業,對統計工作不完全配合,填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況,統計數據的質量存在較大偏差;三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障;四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視,對統計數據審核不嚴把不好關。

2.統計方法制度不夠完善,統計指標體系與指標設置不夠科學。全面調查在基層工作中,有時難免存在調查者與被調查者之間,在搜集資料單位的上下左右之間,往往容易引起矛盾,在層層上報過程中,容易受人的主觀因素影響,所以全面統計的結果有時并不全面。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多,而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少,影響統計數據質量;在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象,同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際,存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度,但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。

3.基層統計人員工作積極性不高,對統計數據來源把關不嚴。首先,由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高,基層統計人員積極性不高,責任心不強加之身兼數職,任務重,對日常的統計工作基本上是疲于應付,統計數據質量難以得到保證。其次,縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響,對基層上報數據缺乏嚴格要求,加上評估論證不完全到位,有的專業存在下面報多少就是多少的問題。同時,基層統計工作存在統計執法不嚴的問題,使少數企業多存僥幸心理,這在一定程度上影響統計數據質量。再次,基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓,其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求,是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。

二、提高基層統計數據質量的對策

1.加強統計基層基礎工作建設,提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求,督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構,原始記錄、統計臺賬及各項統計管理制度,促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓,提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質,就必須認真做好在職人員的的培訓工作,使培訓工作目標化、制度化,最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平和職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求,培訓時應注意:培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜;培訓內容上主要是開拓視野,改善知識結構,提高專業知識和操作技能等方面知識,特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術;培訓效果上注重可操作性與實用性,使基層統計人員能夠學以致用,達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度,縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制,真正做好基層統計工作。

2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則,凡適合抽樣調查的,一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針,本著減輕基層負擔的原則,對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎,進一步完善第一、二產業的調查體系,加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上,完善統計制度。在指標設置上,淡化經濟指標,強化社會指標,以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別,堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標,可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去,適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。

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目前我市農業發展正處于傳統農業向現代農業轉型的關鍵階段，農業發展的目標、環境和條件都發生了深刻地變化，農業發展的領域在不斷拓寬，這就要求農業統計工作必須適應新的形勢和新的要求，堅持依法統計，嚴格執行國家統計調查制度，不斷提高統計數據質量，及時分析農業發展現狀，準確把握發展態勢，為領導決策提供有價值的參考依據。農業統計工作是一項基礎性工作，做好這項工作對建設現代農業具有重要的現實意義。統計部門要進一步統一思想，提高認識，堅持實事求是的原則，扎實做好農業統計工作。

（1）要進一步加強和規范基層農業統計的基礎工作。提高農業統計數據質量的關鍵是基層農業統計基礎工作，只有花大力氣切實認真抓緊、抓好基層農業統計的基礎工作，才能確保農業統計數據的質量。目前部分鎮（鄉）對農業統計工作不夠重視，個別鎮（鄉）、村兩級負責農業統計工作的力量薄弱；一些鎮（鄉）農技推廣人員與農業統計人員相互溝通不夠，加上個別農技人員和農業統計人員責任心不強，上報統計數據中存在估報和脫離實際的現象，造成一些鎮（鄉）的農業統計源頭數據的可靠性相對較差。為此，農業、統計兩部門要進一步強化基層農業統計基礎，提高統計數據質量，并應主要做好以下幾方面工作：一是鎮（鄉）一級要配備具有一定政治素質及業務水平的專職農業統計人員；二是要建立鎮（鄉）、村二級農業統計臺賬；三是加強對農業統計工作的業務指導和檢查；四是要加強對鎮（鄉）、村二級農業統計人員培訓，提高農業統計人員的素質和水平。

（2）采取積極措施，進一步強化農業統計工作。針對我區農業統計工作存在基礎不夠完備、統計網絡和工作體系不夠健全、統計力量較為薄弱等問題，需要制定相關措施，以進一步強化農業統計工作。一是認真學習和貫徹上級農業統計制度，吃透有關精神；二是擴大對農業單位的統計范圍，改變農業統計范圍不全、漏統等問題；三是理順農業統計工作體制，根據統計制度和部門職能定位，界定各有關部門農業統計的職責和分工；四是切實加強對農業統計工作的組織領導，明確分管領導，加強統計普法宣傳，加強統計人員培訓，健全工作機制，嚴格依法統計，落實統計人員，如實填報資料，確保農業統計數據準確、真實反映全縣農業發展狀態，為全縣農業快速健康發展做出新的貢獻。

（3）要進一步加強和規范農業統計工作。目前統計部門和農業部門有部分指標在統計口徑上存在差異性，導致統計數據的不可比。為此，統計部門要根據國家有關統計制度規定會同農業部門，統一指標口徑，如根據制度要求口徑難以一致的，應進行說明。在農業統計工作中，農業和統計兩部門間要加強統計業務方面的溝通，提供相應資料和數據，確保對外提供主要統計數據的口徑一致性，努力提高統計數據的真實性、準確度。在數據公布后，統計及農業兩部門要及時分析，為領導決策提供依據。在具體統計工作中做到：一是堅持客觀性，如實客觀地反映農業生產的發展現實情況和發展趨勢。二是堅持準確性，為領導科學決策提供可靠的依據。

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1 勞動統計和人力資源管理的內涵

勞動統計就是在一定時間、一定地點和一定條件下，及時收集企業內部勞動力資源配置、勞動力使用、勞動力再生產以及人工成本等方面的數據，分析這些數據的規模、水平、速度、結構以及比列關系，特別是分析其內在發展變化規律，以供企業進行決策的工作。

人力資源管理是企業對人力資源開發和管理的過程，通過有效地開展人力資源規劃、人力資源使用、績效管理、薪酬管理、培訓管理、職業生涯管理、人力資本管理等系統工作，實現人力資源的最優配置和人力資本的最大增值，最終實現企業目標。

從勞動統計和人力資源管理的內涵可以看出，勞動統計所研究的對象實際上就是人力資源管理的內容，勞動統計信息及統計分析可以為人力資源管理提供科學依據，不斷推進人力資源管理工作；人力資源管理也可為勞動統計工作提供科學的理論方法和數據基礎。

2 勞動統計對人力資源管理的作用

2.1 勞動統計可為人力資源規劃提供依據

勞動統計可為人力資源規劃提供人力資源數量、素質及結構的現實情況信息，結合人力資源的需求預測進行人員的補充、調整、培訓等人力資源管理工作，滿足企業目前及可持續發展對人力資源的需要。勞動統計人員根據人員數量、人員構成、崗位分組以及人員變化等統計信息，對現有人員的年齡結構、素質結構、崗位分布以及人和崗位匹配情況進行分析，形成統計分析報告，為人力資源規劃提供依據。

2.2 勞動統計可為薪酬分配提供依據

勞動統計可為薪酬分配提供依據，以利于企業建立科學、合理、公平的薪酬分配體系，有效地激勵職工的工作積極性和創造性，確保企業目標的實現。其一，提供薪酬構成及比重依據，發揮各薪酬模塊的不同激勵作用；其二，提供各崗位薪酬分配依據，實現各崗位分配公平。

2.3 勞動統計可為提高企業效益提供依據

勞動統計提供單位及各崗位人員數量、人工成本和勞動生產率等統計信息，為企業計算人員數量和人工成本投入以及企業效益產出提供依據，有利于控制人工成本、提高勞動生產率和提高企業效益。

2.4 勞動統計可為職工職業發展提供依據

勞動統計可為職工個人職業發展提供依據，以利于職工職業生涯發展，實現職工職業發展目標，為企業發展提供動力。其一，為職工提供不同崗位、不同素質、不同勞動、不同績效的薪酬信息，有利于職工提高素質，實現到價值取向高的崗位目標；第二，提供企業各崗位人員數量、素質及結構信息，職工可以知道什么崗位需要人、需要什么素質的人，自己與崗位要求和其他職工存在什么差距，有利于職工選擇合適的崗位，實現職業發展。

2.5 勞動統計可為人力資源配置提供依據

勞動統計可為人力資源配置提供依據，實現人與人、人與崗位、人與企業的最佳匹配，發揮人力資源的最大能力。第一，提供各崗位人員數量、素質和結構信息，有利于企業分析各崗位人員數量是否合理、人和人之間是否匹配、人員素質是否適應崗位需要，從而合理調整和科學培訓，達到數量、素質和結構的最佳匹配；第二，提供各崗位人員數量、勞動生產率、人工成本等信息，企業可以分析投入和產出的關系，調整崗位的人員及成本，達到投入、產出效益最大化。

3目前勞動統計不適應人力資源管理的現狀

3.1 統計指標和統計報表的設計不全面

人力資源已成為企業的第一資源，管理者越來越注重人力資源的開發和利用，迫切需要全面的、可靠的、科學的、及時地反映人力資源信息的統計信息和統計分析報告。目前勞動統計只對人員數量、人員構成、崗位分組、增減變化和勞動報酬進行核算、統計和分析，而最為主要的人力資源成本、人力資源的使用等沒有設計指標進行核算、統計和分析，不能給管理者提供足夠的信息，不利于企業對人力資源的開發、管理和控制。

3.2 統計調研和統計分析的開展不深入

勞動統計最終產出的成果是統計分析，而正真能提供科學依據的也是統計分析，但目前一些單位只對統計數據進行簡單的整理、匯總和分析，只提供表象的數據信息，有些信息不僅不能提供科學依據，相反可能提供錯誤的信息。沒有去分析統計數據所反映的真正信息和信息背后的規律，更沒有對關鍵問題、難點問題和熱點問題進行專題調研，進行深入的分析，尋找原因、找出辦法、提出建議。

3.3 統計人員數量和統計工作數量矛盾異常突出

勞動統計工作就是收集、整理、匯總、分析企業內部有關人員、工資的全部數據資料，形成統計報表和統計分析報告，更為重要的是要根據單位實際情況進行統計調研和統計分析，找出數據背后的信息及規律，為企業提供科學真實的信息，所有這些必然需要大量的時間及工作才能完成；另一方面要完成以上工作，統計人員必須具備法律法規、人力資源管理等相關知識以及企業經營管理、生產組織等知識，要掌握和提高這些知識也必須要有大量的時間。

但是目前大多數單位沒有專職勞動統計人員，勞動統計人員同時兼職其他工作，統計人員精力不夠，沒有時間進行統計調查，更沒有精力進行統計分析和知識的學習提高，只能疲于應付，不能保證報表的及時性，更不能保證統計數據、統計信息及規律的真實性和準確性。

3.4 統計人員素質與統計工作質量矛盾更加明顯

目前勞動統計工作所處的地位和要求的質量都不斷提高，人力資源管理對勞動統計工作提供的信息要求更多、質量要求更高，然而一些統計人員素質不高，知識不全面，對統計指標和統計方法不理解，人員素質和統計質量矛盾明顯。有的統計人員根本沒有能力去進行統計調研和統計分析，從而找出數據背后的信息和規律及保證其真實性。

3.5 統計信息化與統計持續發展矛盾日漸突出

勞動統計要實現可持續發展，適應并滿足社會經濟發展的需要，必須實現勞動統計信息化。而目前鐵路勞動統計信息化程度不高，全路沒有統一的勞動統計信息系統，各局各自為政；勞動統計系統也沒有與人力資源管理和財務核算接軌、沒有從數據的源頭確保統計數據的真實性；更沒有專門的軟件對統計數據進行加工、分析，從而得到一些數據反映的信息和信息背后的規律。

4 適應人力資源管理需要，勞動統計應采取的措施

4.1 以統計目標和統計任務為先導，科學設計統計指標

勞動統計的目標和任務是進行統計調查和統計分析，提供科學真實的統計資料和統計咨詢，為企業各類管理提供科學依據，為社會其他部門和公眾提供合理信息，同時實施有效的統計監督。在新經濟時代，企業管理、公共部門以及社會公眾對各類信息的要求更全、更細、更準、更快，為滿足需要，實現勞動統計的持續發展，應更科學地設計勞動統計指標及形成合理的勞動統計指標體系，同時科學設計指標名稱、指標內容、統計口徑、計量單位和計算方法，對企業勞動經濟現象和人力資源管理進行科學的分析，提供全面的、可靠的、科學的、及時的反映勞動經濟和人力資源信息的統計信息和統計分析報告。

4.2 以統計數據和統計信息為依據，確保統計真實有效

勞動統計工作所提供的產品是統計數據和統計信息，其產品與其他市場產品一樣，也有其質量的要求，其中最核心、最關鍵的就是統計數據、統計信息的真實有效；只有統計數據、統計信息是真實有效的，統計工作才是有效的，保證統計真實有效也就成了勞動統計工作的靈魂和主題。

第一，勞動統計數據必須真實有效，才能保證統計數據背后的各類信息和統計數據反映的內在規律的真實有效。勞動統計數據如果不真實，不但無用，反而會給領導提供錯誤信息，導致錯誤的決策，可能給企業造成巨大損失。

第二，統計數據所反映的統計信息才是統計產品的核心部分，才是企業各層面真正需要的內容，必須真實有效。鐵路企業勞動統計數據種類繁多，所反映的信息也多種多樣，有時統計數據并不能反映真實的信息，同一個數據，既可反映一種情況，也可反映與之相反的情況，臆測出荒謬的結論，做出錯誤的決策。勞動統計工作就是要結合實際情況進行準確分析，從數據中找出真實有效的信息。

第三，求得統計數據背后的規律的真實有效是勞動統計工作的最終目標，也是勞動統計工作的最高要求。勞動統計數據包含著非常豐富的信息，很多信息的發展變化又受到一定的規律支配，統計信息發展變化中的規律是企業領導真正需要的東西，是領導決策的根本依據。如機車乘務員一次性作業中有5%以上的工時可以通過規范乘務員作業標準、規范作業流程、減少不必要的作業環節、分流一些作業環節、提高調度的科學性等措施得到減少，從而提高機車運用能力、減少成本支出、提高勞動生產率等。

4.3 以統計數據和統計調研為基礎，深入開展統計分析

統計分析是對勞動統計工作中各種統計數據從感性認識向理性認識的升華，是勞動統計最終產出的成果。

第一，勞動統計數據復雜繁多、本身不會說話、價值不是很大，也有可能提供錯誤信息，只有以統計數據資料為依據，運用科學方法，按照定性與定量相結合的原則，對人員、勞動工資等勞動經濟和人力資源管理客觀事物進行深入分析研究，分析統計數據所反映的統計信息和統計信息發展變化中的規律，全面反映人力資源管理情況、企業勞動經濟發展情況，為企業經營管理、改革發展提供依據，為領導決策、職工參考提供依據。

第二，只對勞動統計數據進行分析是遠遠不夠的，更為重要的是進行專題調研分析。根據單位各時期的新情況、新問題，進行專題調研，分析關鍵問題、難點問題和熱點問題，弄清問題的來龍去脈、內在聯系和因果關系，探索問題發展變化的動向、解決問題的方法和途徑，提出較高參考價值的意見和建議，滿足各級領導及相關部門在人力資源管理、企業經營管理、深化勞動經濟改革發展等方面科學決策的需求。

4.4 以人員建設為基石，提供統計工作持續發展動力

一方面勞動統計工作要全面完成統計設計、統計調查、統計分析，提供科學真實的統計資料和統計咨詢，實施有效的統計監督；另一方面勞動統計工作必須根據經濟發展、技術革新、社會需要不斷創新發展，這就必須要有一支具有高素質的勞動統計人員隊伍才能完成。

第一，在平常的勞動統計工作中，所有的數據本身是枯燥的，是不會說話的，數據的異常變化，稍不注意就一晃而過，這就需要勞動統計人員具有敏銳的洞察力、判斷力和分析能力。

第二，勞動統計是對單位勞動經濟的數據信息進行甄別梳理、分類整理、匯總分析，勞動統計人員必須將人力資源管理知識作為依托，對單位勞動經濟和人力資源管理的信息進行統計分析，提供有用的信息和分析報告。

第三，統計數據本身是不會說話的，是沒有價值的，所反映的信息也不一定是真實的，更加不可能反映數據內在的規律，勞動統計人員必須提高統計、數學、財務、計算機等相關理論知識，才能對數據進行甄別梳理、分類整理、匯總分析，形成有用的統計信息和統計分析報告。

第四，勞動統計必須立足于本單位及服務于本單位，否則就是無本之木、無源之水，因此勞動統計人員必須提高經營管理、生產組織、工藝流程等知識，才能根據本單位實際情況進行數據收集、整理匯總，進行統計調研和統計分析，形成有用的統計信息和統計分析報告。

4.5 以信息化建設為手段，實現統計工作現代化

建立高效、完善、實用、易用的勞動統計信息系統是實現統計工作現代化的重要手段，可確保統計信息真實有效、降低各類系統成本、實施有效統計監督、減少統計工作量、提高統計工作質量以及提供更全面、更準確、更及時的統計信息和統計分析報告。

第一，建立科學的勞動統計信息化管理體制，對勞動統計信息系統的硬件系統、軟件系統、業務操作流程及安全管理做出明確規定。

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【關鍵詞】統計信用 統計數據 質量分析

前言：隨著信息技術的發展，人類已經進入了大數據時代，如何在海量數據中獲取有價值的信息，或者對關鍵數據進行科學合理的統計是我們必須要思考的問題。一方面要提升信息統計者的綜合水平，另一方面要進一步完善數據統計質量標準，以此提升數據利用效率。

一、統計信用與統計數據質量概述

隨著互聯網的普及，網絡中包含的信息量越來越大，數據統計工作在企業以及政府工作中占據越來越重要的位置。一方面可以從海量數據中獲取自己需要的數據，另一方面可以根據統計結果發現某個領域中存在的問題，為決策提供重要依據。數據統計工作的開展主要面臨兩個問題，一是信用問題，二是質量問題，這兩個問題直接影響統計工作質量，同時也影響企業或者是政府部門的信譽度。

我們可以將統計信用理解為信譽等級，主要由兩方面決定：一是獲取數據時要采用科學的手段，不允許統計工作者非法操作或者是違規操作；二是被統計者在配合調查統計工作時，要提供真實數據，不允許作假，統計工作者需要將統計結果真實完整的反應出來，否則統計信用將會降低[1]。

而統計質量則可以理解為統計數據與統計工作之間的關聯度，所獲得的數據越有利于統計工作的開展，說明統計的質量就越高。可以從以下幾個角度來理解統計數據質量：一是數據的完整性，從一類人群中獲取信息時，如果選擇抽樣調查的方式，抽樣對象的類型也要全面，切忌以點概面；二是獲取數據的及時性，很多信息只有及時獲取才有價值，例如在統計某產品某個月在市場上的銷量時，如果下個月再去統計，結果就會失真；最后是數據的真實性，要求統計者以及被統計者都遵循實事求是的原則。高質量的數據統計能夠全面、真實的反應出某個領域中存在的問題或者是準確預測出某個領域的發展趨勢，以便管理者做出科學、合理的決策[2]。

二、提升統計信用與統計數據質量的方法

（一）提升統計信用的方法

首先，從這項工作本身來說，要進一步完善統計工作系統，為各項統計工作的開展提供標準、依據和平臺，保證統計工作的順利開展。該系統要具備以下功能：第一，對統計工作流程進行設置，開展數據統計工作時需要按照該流程進行；第二，對統計信用進行客觀評估，根據評估結果評定信用等級。該系統的完善和落實可以避免違規操作問題的發生，對統計者以及被統計者起到一種監督作用，保證統計數據真實可靠，全面完整的反應問題。

其次，從統計工作人員的角度來說，要進一步提升工作人員的綜合素養，具體可以采取以下措施：第一，定期對工作人員進行專業培訓，不斷學習新的統計方法，用更加科學、專業的手段獲取統計數據；第二，定期對工作人員進行職業道德培訓，用負責人的態度做好每項統計工作，遵循客觀實際的原則，避免統計過程的主觀性。總之統計人員綜合素養會對統計信用產生直接影響，因此必須予以重視。

最后，從被統計者的角度來說，要進一步提升社會公眾對統計信用的認識。由于大部分統計工作面對的對象都是普通民眾，只有民眾配合，主動提供真實數據，統計信用才能得到保證。要加強統計工作的宣傳力度，一方面要使其認識到統計工作對社會發展的重要作用；另一方面要是其認識到自己提供的數據可能會對統計結果造成哪些影響，作為一個被統計者應該如何提供更加真實、完整的數據。只有公眾愿意配合，統計工作才能順利開展，統計信用才能提升[3]。

（二）提升統計數據質量的方法

首先要完善質量標準，所有統計過程或者是統計結果都要將該標準作為參照。以往統計質量不高的一個重要原因就是對統計標準缺乏認識，沒有對統計結果進行科學評定，或者是評價標準參差不齊，統計數據質量標準的建立就可以解決這一問題。統計工作結束以后，將數據分類進行嚴格考核，如果數據質量不滿足要求，則視為統計結果無效。有了統一標準的規范，數據統計質量自然就會得到提升。

其次，要重視原始數據收集與管理，統計工作的宗旨就是通過數據反映一些問題或者是預測某種趨勢。收集與管理好這些原始數據，不僅可以降低工作量、提升統計效率，同時可以有效避免數據失真問題，提升統計數據質量。

最后是要建立健全數據質量審查體系，一方面要統計過程進行監督，防止出現違規操作行為，另一方面要對統計結果進行審查，一是可以使用先進的審查工具，二是可以隨機抽取被統計人，確認所獲取的數據是否真實。數據質量審查體系不僅可以有效防止違規操作問題，同時可以保證數據質量滿足應用要求。審查工作是統計數據在公布和應用之前的最后一項工作，也是保證統計數據質量的最后一道屏障，因此必須予以重視[4]。

三、總結

隨著網絡技術的發展，統計工作逐漸受到政府、企業乃至個人的重視，將數據統計結果作為各項決策的依據。統計工作是數據應用的第一步，統計信用以及統計數據質量直接決定數據應用效率，本文從統計工作系統、統計工作人員以及社會公眾三個角度分析了提升統計信用的方法，又從質量標準、原始數據以及審查體系三個角度分析了提升統計數據質量的方法，旨在提升數據應用質量和效率。

參考文獻：

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其質量的高低將成為信息發揮作用成敗的關鍵，隨著我國經濟與世界經濟的接軌，統計數據在宏觀經濟決策中的作用越發明顯，統計數據質量問題受到了國家的高度重視。

【關鍵詞】統計；數據質量；實踐歷程；信息需求

近年來，隨著我國國民經濟的飛躍發展，政府統計體制改革不斷深入，大規模統計數據搜集日益系統化、制度化；統計的地位和作用越來越重要，統計已經深入到經濟社會的方方面面，其影響作用日益顯著。因此，統計數據質量可以看作是統計工作的生命線，統計數據質量的高低直接關系到統計工作的成敗。

一、關于統計數據質量的認識

統計數據作為統計工作的產品，從統計工作過程來看，統計數據質量是“符合標準”，要準確的反映客觀現實；從統計數據的使用看，統計數據質量是“滿足需求”，即滿足統計工作服務對象的需求。因此，統計數據質量首先表現為與真實情況接近程度的誤差，即準確性；其次表現為統計工作所要滿足的需求，即適用性。以此為基礎，根據不同需求，從不同角度看待統計數據質量，逐漸發展為準確性、及時性、可比性、適用性、經濟性、可得性和保密性等，其多維特性逐漸被學者們所認同。準確性是統計數據質量的核心，及時性是統計數據發揮信息功能的必要條件，經濟性和保密性是統計數據質量的外在約束機制，可比性是統計數據質量的內在本質要求，而可得性和適用性則是針對統計數據的最終使用提出的特性。這些要素共同構成了統計數據質量的完整內涵，充分體現了統計的科學性。

二、提高政府統計數據質量的實踐歷程

（1）完善統計標準、統計法制是提高統計數據質量的保障。統計標準的編制是統計工作的一項重要的基礎性工作，統計標準編制的科學與否、執行標準的好與不好，直接關系到統計數據的質量的可比性問題。為了進一步規范我國統計工作的質量，政府部門陸續制定了多項國家統計標準，為統計數據質量的穩步提高奠定了基礎：統計法制建設為保障統計工作的有序開展、規范統計行為、提高統計數據質量起到了突出的作用。為提升統計數據質量，增強統計數據的公信力，2009年最新修訂的《統計法》更加強調了統計工作的科學性、獨立性，突出明確了統計工作的監督檢查，加大了對統計違法行為的法律追究和懲罰力度。（2）統計工作方法的科學化、系統化是提高統計數據質量的核心。統計數據質量的提高離不開統計工作的不斷創新。在數據搜集方式上，國家在借鑒國際經驗的基礎上，在我國的統計調查工作過程中開展了質量控制和管理實踐，逐步形成了一套對普查進行全面質量管理的工作機制：通過普查事前大量的宣傳，用以保證普查的順利實施；在普查過程中對誤差來源進行詳細的分類控制，制定詳細普查方案，通過方案試點控制設計誤差；進行普查人員培訓和制定各階段驗收標準，通過對填報登記結果進行層層質量審核控制登記誤差；在數據處理中采用先進的計算機和分析軟件，用以控制處理誤差。在普查結束后，將抽樣調查與普查進行結合，實現對普查數據進行事后質量評估和數據修正的目的。

三、統計數據質量應對不斷變化的信息需求

（1）我國統計數據質量所面臨的挑戰。一是如何確保數據的真實性。隨著改革的深入和經濟的快速發展，各種利益主體日益多元化，各種經濟行為多種多樣，調查對象的配合意識日趨淡薄，采集真實數據越來越困難；即使獲得了真實的數據，但由于政績考核等因素，難以完全避免外部干擾從而使最終的統計數據面臨失真的可能。統計工作的各個環節的質量管理不到位，一些實際統計工作缺乏行之有效的數據質量管理理論支撐，無法對統計數據質量起到很好的保障作用。二是統計體制改革仍不完善、統計法律法規有待進一步健全，基層統計工作薄弱，調查資源嚴重不足，人員的質量意識不夠強，這些因素嚴重制約統計數據質量的提高。對于學術界來說，如何將對統計數據質量的廣泛研究與政府統計部門的實際情況進行有機結合，通過建立切實可行的統計數據質量管理體系來解決現實問題。其次，有關統計數據質量的研究缺乏與具體統計數據的結合。針對統計數據質量存在的問題，大多研究針對統計調查制度、統計體制進行定性研究，而結合具體統計數據進行定量研究的不多。最后，目前有關統計數據質量的控制、評估的技術方法研究尚缺乏系統性。多數技術方法研究分散于統計工作的各個方面，缺乏一條研究的主線，還沒有形成全面的控制與評估技術方法體系；國內的技術研究大多停留于傳統的技術方法，或者是借鑒了國外已有的研究成果，缺乏對統計數據質量控制、評估方法創新。（2）統計數據質量是統計工作的生命線。統計數據質量的好壞，直接關系到統計工作的成敗。統計數據質量要想面對不斷變化的信息環境，必須時刻把握好統計數據質量是統計工作的生命線這一認識。盡管我國的統計數據質量還存在嚴峻的挑戰，但隨著我國改革開放的深入，為滿足社會、企業和個人對統計數據的需求，我們應當把握一切機遇穩步推進統計數據質量的提高。一方面，隨著相關理論研究的推進與完善，采用科學的統計數據質量管理的技術手段，通過逐步建立起統計數據質量全面管理體系，促進我國政府統計數據質量的提高；另一方面，社會主義市場經濟的發達和完善，需要繼續深化統計體制改革、完善統計法律體系建設，為提高統計數據質量提供制度和法律保證。

參考文獻

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1.1建立內部標準樣品

內部標準樣品應為一組或者多組。每組內部標準樣品應包含該儀器的日常檢測范圍，至少應有5個不同區段的量值。建立內部標準樣品的目的有主要兩個，一是將其作為建立工作曲線的一組標準，二是將其作為校準儀器的標準。自制內部標準樣品的定值，應以權威實驗室的量值作為參考值。[3]一般應選擇經國家實驗室認可的多個實驗室進行測試，分別與參考值的標準偏差相比較，剔除大于兩倍標準偏差的數值，再求其平均值得出約定真值。并根據JJF1059.1-2012《測量不確定度評定與表示》的要求評定不確定度。

1.2校準方法的建立

（1）根據理化檢測儀器的測量原理確定校準項目，一般至少包括重復性(RSD)、穩定性(RR)、示值誤差。分別確定重復性、穩定性和示值誤差的實驗方法。這些方法在計量技術資料中均能查閱到，在此不再贅述。（2）根據校準項目和儀器的工作原理選擇并確定校準實驗所需的標準物質和輔助設備。重復性實驗主要是考察儀器測量結果的復現性，選擇的標準物質盡可能是國家標準物質；穩定性實驗一般周期為一個校準周期，因此選擇標準物質要求其量值不隨時間變化而變化，建議選用國家標準物質；示值誤差的校準實驗應盡可能接近實際測量，校準用標準物質最好選用內部標準物質。（3）校準時應參考儀器使用說明書和國家技術規范等對環境條件作出相應的要求，如：溫度、電壓、電磁干擾等。對篩選出的可能影響測量結果的環境條件進行監測。（4）校準方法應形成完整的技術文件，即內部校準規范。內部校準規范是校準方法的科學化、規范化的技術性文件。內部校準規范的編寫過程及要求：1）參考國內外相關計量技術資料和儀器生產廠家建議的校準方法；2）規范的格式和內容遵循《國家計量校準規范編寫規則》的要求；3）滿足國家《檢測和校準試驗室能力的通用要求》和《內部校準要求》的相關要求；4）結合生產實際和產品檢驗的需要，經多次校準試驗修改、完善后而形成的，內部校準方法科學、規范、合理；5）內部校準使用的標準物質，符合國家量值溯源體系要求，確保計量單位統一，量值準確可靠，具有可比性、可重復性和可復現性；6）內部校準規范具有通用性。每一種類的儀器在計量特性、基本原理等方面是基本相同的，故內部校準規范的編寫制訂充分考慮了其通用性。（5）校準的實施，以波長色散X射線熒光光譜儀的校準為例進行說明。在操作過程中因軟件有別，操作方法可能存在一定的差異,因此，在此不介紹操作方法。1）儀器基本信息2）校準試驗a.重復性測定方法重復性以20次連續重復測量標準黃銅塊樣品的相對標準偏差RSD表示。為使探測器的計數率在100kcps～200kcps之間，經試驗，每次測量CuKa計數率條件為，晶體LiF220、閃爍計數器、準直器為150μm、電壓為20kV、電流為20mA無濾光片、計數時間為10s、真空光路。b.穩定性測定儀器的穩定性以連續重復測量20次標準鎳鎘圓塊中CrKa計數率的相對極差RR表示。測量條件為，晶體LiF200，流氣計數器、準直器為300μm、電壓為20kV、電流為20mA、無濾光片、計數時間為40s、真空光路。e.閃爍計數器計數線性的測定用標準純銅塊樣品測量CuKa輻射。由于儀器設置計數率范圍在100kcps～1000kcps之間，因此，經試驗，X射線源的電壓設置在20kV，電流分別為10，15，20，25，30，35，40mA，依次測量Cu的計數率，計數時間10s，每個電流值的計數率測量3次，取平均值（測試方法同4.1.4）。用測定結果繪制的計數率對電流的曲線，如圖2所示。3）校準結果試驗結果表明：該儀器各項校準測試結果均符合。

2體系的保證

（1）該保障體系主要針對理化分析儀器設計。校準和期間核查時對環境條件的要求相對較高，日常測試中應監測試驗環境條件，在GT/T27025-2008《檢測和校準實驗室能力的通用要求》5.3.2中作出了相關要求。（2）實驗室應對校準用測量設備、輔助設備、標準樣品妥善保管，必要時對內部標準樣品的量值進行復核。定期對校準用測量設備、輔助設備進行檢定。（3）實驗室對操作人員、校準人員定期進行培訓，對測量方法進行驗證等技術管理方面進行不斷完善和提高。（4）實驗室應健全和完善相應的技術文件，如操作程序、規程、環境控制等技術文件和管理制度。

3結論

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關鍵詞：新課程標準;組合數學;數學文化

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）19-0256-02

一、引言

人類文化離不開數學，它是其中極其重要的組成部分。數學素養是人類的一種基本素養，在現代社會，每個公民更應具備這種素養。因為這種重要性，數學教育成為了教育必不可少的組成部分。在當代社會，數學教育以是終身發展必不可少的一個方面，是每個公民更進一步學習和發展的需要，是（終身）教育發展不可缺少的基礎。為了使學生學會如何能夠數學地思維，數學地表達，就要求各級各類學校向學生提供數學的基礎知識、基本思想和技能，進而培養、提高學生自身的數學素養。伴隨計算機技術和網絡信息的迅猛發展，作為數學的一個分支的組合數學得到了迅速發展，也越來越受到重視。組合數學研究的主要內容包含離散對象滿足一定條件的方案的存在性，以及這種方案的構造、枚舉計數及最優化問題等內容。它在密碼學、編碼和計算機科學、生物學等學科中有著重要應用。可以這樣認為：近代的工業革命的基礎是微積分學的發展，而現代計算機革命的基礎就是組合數學的發展。如今，普通高中數學課程中也包含計數問題組合計數這部分內容。當然除了計數問題，組合數學還包含組合原理、組合設計、組合優化等內容。本文從中學課程內容特點、數學競賽試題、數學教師專業素質、數學文化的滲透、解題方法等不同角度研究組合數學與中學數學的聯系與影響。

二、數學知識方面的聯系

1.計數問題是組合數學中的重要組成部分，是中學數學課堂教學內容之一。組合數學中研究和應用最多的是計數問題，加法計數原理和乘法計數原理是其中最基本、最重要的兩個基本原理。普通高中數學課程中含有計數基本原理、排列、組合、二項式定理及其應用這些組合數學的內容，要求學生掌握這些基本知識，同時了解計數與實際生活的聯系，會處理實際應用中的計數問題。組合計數、組合思想除在組合恒等式的證明和應用之外，在接下來的高中數學課程如統計與概率等中有著重要應用，排列組合掌握的好與壞常常影響古典概型的求解。

例題1（古典概型問題）：3件產品中包含2件正品a，b和1件次品c，每次從中任意選取一件，連續選取兩次。在下列不同條件下，分別計算選出的兩件產品中恰好有1件為次品的概率。（1）每次選出后不放回;（2）每次選出后放回。注：這里的摸球后放回、不放回是概率問題中常見的條件，也是計數問題中常考慮的限制條件。無論哪一種情況下計算概率都要應用到排列組合知識點。

2.組合數學是數學建模中的重要工具。《普通高中數學新課程標準》中提出：數學建模是運用數學思想、方法和知識解決實際問題的過程，已經成為不同層次數學教育重要和基本的內容。據統計，組合優化在歷年的數學建模比賽所占比例比較重，幾乎占百分之四十左右。配對問題模型、摸球問題模型、分配問題模型、組合優化模型等都是組合數學在建模中的應用。

例題2：自動售貨機內裝有“可樂”、“雪碧”、“健力寶”3種聽裝飲料，投幣后隨機自動滾出一聽，今有5個人若要喝同一品種的飲料，他們至多要投幣幾次？解：把飲料的品種看做“鴿籠”，飲料罐看做“鴿子”。根據抽屜原理，為了使5個人能喝上同一品種的飲料，至少有一個“籠子”內要有5只“鴿子”。從最不利的情形考慮，投幣12次滾出3個品種各4=5-1聽，共12聽，所以這5個人需要至多投幣13次。這就是利用中學數學抽屜原理法建模，當然這類題難度可以再加深。

3.組合數學是數學競賽的重要內容。中小學數學競賽中常考的知識點――抽屜原理和容斥原理是組合計數和組合分析常用的技巧和方法，不僅如此組合計數和組合分析中還有遞推（歸）原理、容斥原理、染色方法等常用方法。這些內容看似簡單，但其中包含極強的技巧性，從小學到高中的數學競賽中常見這類問題。數學競賽題有一定的難度，往往不會輕易解決，對于這類問題一般通過構造的方法建立簡單的數學模型，繼而借助數學原理求解。

例題3（第6屆國際數學奧林匹克試題）：有17位科學家，其中每一個人和其他所有人通信，他們的通信中只討論3個題目。求證：至少有3個科學家相互之間討論同一個題目。注：用平面上任意三點不共線的17個點v■，v■，…，v■分別表示17位科學家。設a，b，c為他們討論的3個題目。兩位科學家討論a，則用黃線連接;討論b用紅線連接;討論z則用藍線連接，那么“以這17個點為頂點的三角形中必有一同色三角形”就是要證的結論。此題屬于組合學中Ramsey問題，其根本思想還是構造抽屜。將幾何圖形與染色問題相結合，再對已知邊按顏色進行分類（分抽屜），最后對幾個或某個抽屜進行分析，就可以解決問題。

三、滲透數學文化方面的聯系

數學文化的內涵狹義上的理解就是數學的思想、精神、方法、觀點、語言，以及它們的形成和發展;廣義上的理解是除這些內涵外，還包含數學家、數學史、數學美、數學教育、數學發展中的人文成分、數學與社會的聯系、數學與各種文化的關系等。“體現數學的文化價值”這是《普通高中數學新課程標準》基本理念之一，并且對數學文化有教學要求。中學期間，數學文化不會限定學時，不會專門設置幾堂課進行數學文化教學，而是將數學文化貫穿于整個高中數學課程中，滲透在每個模塊或專題中，也是一部分重要內容。

1.通過學習組合數學可以激發學生學習數學的興趣，體會數學的內在美。組合數學源于數學游戲，許多問題看似簡單，卻蘊含很深數學原理。比如“柯克曼女生問題”、“幻方”等，這些數學游戲豐富了組合數學的研究方法與內容。游戲往往比抽象的理論更有吸引力和挑戰性，通過數學游戲、趣味問題激發學生學習數學的興趣，讓學生感受到數學不僅是一種重要的“工具”也是一種思維模式，從而促進學生的數學學習以及數學觀的發展。

2.經典歷史名題，讓學生領略數學文化。古老的數學游戲和經典的數學名題是重要的數學史料，數學史料又是數學文化中的一個重要的組成部分，而歷史名題又是數學史料的一種很好的載體。教學中結合數學史的文化背景進行講解，可以使學生在感受趣味性同時，體會其中的文化性和思想性，領略數學文化。例如著名的Fibonacci兔子問題：把一對小兔子（雌、雄各一只）在某年的開始放到圍欄中，一個月后長成大兔子。之后每個月這對兔子都生出一對新兔子，其中雌、雄各一只。一個月后，每對新兔子每個月也生出一對新兔子，也是雌、雄各一只。問一年后圍欄中有多少對兔子？第n個月的兔子的對數用F■來表示，則它滿足帶初值的二階遞推關系式。法國的數學家Binet求出了數列{F■}■■的通項。而且由斐波那契數列中前一項與后一項的比值組成的分數列以■≈0.618為極限，這正是“黃金比”，由它產生的優選法“0.618法”是運用離散的手段來處理最優化問題。通過賞析名題，能夠使學生感受到數學不僅僅是一門科學，更是一種文化。

四、提高數學教師的專業素質方面的聯系

1.組合數學能夠提高數學老師的數學修養，進而提高教學質量。我們知道教師要上好一堂課，只了解和解決課本和參考書上的知識和問題是遠遠不夠的。教授必須具有與這堂課相關的許多直接或間接相關的知識，這就是對教師數學素養的要求。組合數學里包含的歷史典故及蘊含的組合思想，會讓數學教師了解和掌握更豐富的數學知識，從而提高數學教師的數學素質，提高解決問題的能力。因為組合數學問題在高中數學課程的各個模塊都有不同程度的應用，而且在數學競賽中出現頻率較高，更加需要數學教師掌握一定的組合數學知識和組合思想。

2.掌握組合數學中的解題思想、解題方法，提高數學教師的業務水平和能力。組合問題求解方法層出不窮、千變萬化，通過解決組合問題可以發現、歸結出許多有用的解題方法：（1）從組合學基本概念、基本原理出發的解題方法：①利用容斥原理、遞推關系、母函數方法――解計數問題。②利用抽屜原理――解決存在性問題。（2）從組合思想出發的解題方法：如組合對應法（一一對應）、分類法、組合分析法、放球模型法等。（3）在解決組合數學問題時還經常會用到數論方法：應用奇偶性、整除性等數論性質解決存在性問題。以及反證法和數學歸納法等。

組合數學的解題方法技巧性很強，教師通過學習組合數學更進一步學會數學思維，理解和掌握不同的解題方法，也可以積累豐富的解題技巧、思想，有助于拓展分析問題的思路進而提高教師的解題能力，提升專業素質。

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