宏觀計量經濟學范文

時間:2023-08-16 17:39:32

導語:如何才能寫好一篇宏觀計量經濟學,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

宏觀計量經濟學

篇1

【關鍵詞】盧卡斯批判 理性預期 動態計量

引言

2011年諾貝經濟學獎授予了,薩金特(thomas sargen)、西姆斯(christopher-sime)表彰了兩位為新古典宏觀經濟學體系的建立和發展作出了杰出貢獻。兩位學者對宏觀經濟模型中預期的作用、動態經濟理論與時間序列分析的關系等方面做出了開創性的工作。使得宏觀經濟學研究更強調實證分析與理論的結合,為宏觀經濟學的研究提供了新的方向。凱恩斯(1936)發表《就業、利息和貨幣通論》,標志著現代宏觀經濟學的誕生。

凱恩斯的思想和方法之后為薩繆爾森與托賓等繼承,從而形成了新古典綜合學派。但是70年代的滯漲現象,以凱恩斯主義為基礎的宏觀計量經濟模型的預測和解釋能力得到了巨大的挑戰。Lucas(1976)指出,政策制度的改變會改變個人對政策的反應方式,而個人行為的改變會使經濟模型的參數發生變化,而參數的變化又是難以衡量的,使得很多早期計量經濟模型很難評價經濟政策的效果。

一、動態計量經濟學在理性預期中運用

根據“盧卡斯批判”,經濟人會根據變化的經濟環境隨時調整自身的參數。傳統宏觀經濟學模型不能持續描述經濟主體的變化,在擬合一段時間后,誤差將逐漸加大。經濟學研究者,需要迫切解決的是如何利用隨機數據來反映理性預期的思想。在動態時間序列分析中,對一個AR(自回歸)過程的估計,可以轉化為一個無限期隨機項的MA(移動平均)過程,這樣就可以利用隨機誤差項對參數的真實值進行估計了。薩金特(1980)使用了廠商優化模型來體現理性預期的思想。設廠商目標函數為:

■E■■β■(γ■+α■-w■)n■-(r■/2)n■■-(δ/2)(n■-n■)■

(1)

其中,β為貼現率,n■為第t期勞動力投入,α■為第t期技術水平,w■為第t期工資水平。γ■,γ■,β為待估參數。根據利潤最大化得:

nt=ρnt-1-(ρ/δ)■(βρ)jEt[wt+j-at+j-γ■] (2)

利用wiener-kolmogorov算子把t+j期工資率和技術水平內生化得:

n■=ρn■-(ρ/δ)Uξ(λ)-1[1+■(■(λ)■ξ■)L■]x■+(ρ/δ)(λ)■[1+■(■(λ)■a■)L■]a■+ργ■/[δ/(1-λ)]其中,λ=βρ,U是一個1×p的向量。定義π(L)=(ρ/δ)(λ)■[1+■(■(λ)■a■)L■],則誤差項為α(L)et=π(L)v■■,定義μ(L)=n(ρ/δ)ξ(λ)■[1+■(■(λ)■ξ■)L■],c■=v■■-vv■■。對v■■的OLS估計可得第t期的最優勞動力投入為:

nt=(1-ρL]-1[μ(L)+π(L)α(L)-1vξ(L)]xt+(1-ρL)-1π(L)α(L)-1ct (3)

通過ML估計出參數r0,γ1,δ,v,α(L),ξ(L)這些估計出的參數是具有理性預期的經濟人最優目標中含有的參數以及技術水平參數,這樣就可以通過所估計的參數來體現理性預期思想了。

二、動態計量經濟學在一般均衡中的運用

(一)有關經濟周期的計量

與薩金特相比,西姆斯更集中于計量經濟學方面的研究。西姆斯(1972)研究了時間序列數據的區間問題,他認為,二次可積函數中具有滯后分布的時間序列分布模型的時間距離和頻率空間是等距同構的。在這個度量空間下,二者可以相互轉化,可進行普通最小二乘估計,1974年西姆斯提出了消除時間序列季節影響因素的計量方法。

(二)有關格蘭杰因果檢驗

在格蘭杰因果檢驗中變量之間因果關系的確定是假設一個變量為被解釋變量而另外一個變量的滯后項為解釋變量時,回歸結果的整體顯著性檢驗是否成立。該檢驗只是體現變量與滯后變量的整體性關系,也就是說研究一個變量的歷史數據對另外一個變量所產生的影響。西姆斯(1972)在格蘭杰的基礎上提出了新的檢驗方法,他認為在時間序列中,如果解釋變量是外生的,對滯后項的整體性檢驗存在錯誤。他提出的因果性檢驗是通過比較一個變量為被解釋變量與另外一個變量的未來值為解釋變量時,回歸后的整體顯著性檢驗是否成立。西姆斯(1983)對貨幣供應是否是引起經濟周期波動的原因的實證研究提出了懷疑,并對這些實證研究提出了反駁。

(三)有關離散時間模型

西姆斯(1971)認為當把具有連續時間分布滯后的計量轉化為離散時間的計量時往往需要對分布滯后項增加平滑約束條件使得估計更準確,西姆斯(1980)把這種思想發展成為后來廣泛使用的向量自回歸方法(VAR)。西姆斯(1988)認為在貝葉斯分析中由于某些參數是無法量化或量化不夠準確因此無法使用事前prior概率分布給參數賦值。研究者從簡化模型的角度出發,經常只需估計有限的參數,這樣會導致事前事件的似然性降低。研究發現,時間序列模型分析中通過模型檢驗選擇模型形式的方法并不可靠。檢驗的顯著性會受到樣本數量的影響,而非樣本本身。另外,許多研究者經常利用估計好的模型進行事后檢驗,通過對未來值進行預測,比較預測值與真實值的差距,從而檢驗模型設計是否合理。這種方法在短期時間序列模型中比較有效,在長期卻很難成立。在預測方面,往往需要在正則性和協方差平穩的前提下進行,然而在實際預測中,非正則性和非平穩性會經常出現,這使得預測誤差變得很大。

三、結論

在新古典宏觀經濟學統治了近半個世紀后盧卡斯、普雷斯科特等人建立了宏觀經濟學的微觀基礎,而2011諾貝爾經濟學獎授予薩金特與西姆斯,使得動態宏觀計量思想為大多數研究者所認可。且對傳統經典計量經濟學提出了挑戰,他們的研究工作使得小樣本最小二乘估計法被放棄,而使得大樣本的ML、GMM、貝葉斯估計等方法廣泛使用。而且VAR模型在經濟變量的因果關系分析、脈沖響應分析、波動分析等方面具有無可比擬的優勢,使得動態計量方法在現代宏觀經濟研究中既能幫助政策制定者制定合理的經濟政策,也可以對政策執行效果進行一定的評估。因此,薩金特與西姆斯的研究成果不但能應用在宏觀經濟研究領域,在經濟決策分析中也能得到極大的運用。

參考文獻

[1]Hansen,L.&T.J.Sargent.Formulating and estimating dynamic linear rational expectations models[J].Journal of Economic Dynamics and Control,1980(02):7-46.

[2]Sims,C.A.Discrete approximations to continuous time distributed lags in econometrics[J].Econometrica,1971,39(03):545-563.

[3]郭路,劉霞輝.動態計量方法在宏觀經濟學中的應用——2011年度諾貝爾經濟學獎獲得者學術成就評述[J].經濟學動態,2011(12):98-103.

篇2

在中國,統計學經過幾十年的發展,于2011 年成為一級學科,這標志中國的統計學正進入一個新的全面發展階段。與此同時,不少人對統計學的一些分支,特別是經濟統計學、計量經濟學和數理統計學這些學科的定位、作用以及它們之間的相互關系與發展前景的認識并不一致,在某些方面可能存在認識誤區,甚至將經濟統計學和數理統計學的發展對立起來。這些認識誤區的產生,有其歷史的原因,也有現實因素的影響。但是,這不利于統計學的發展。因此,有必要厘清統計學科內部分支,特別是經濟統計學、數理統計學、計量經濟學與經濟理論等之間的相互關系及其發展前景。本文的主要目的,是從統計學與經濟學統一的視角,論述統計學各個分支,特別是數理統計學、經濟統計學、計量經濟學和經濟理論( 包括數理經濟學) 各自的學科定位、作用,以及這些學科之間的相互關系。本文的分析表明,作為現代統計學的一個重要發展方向,數理統計學在中國正在迅速興起。在經濟學中,經濟統計學和計量經濟學由于與經濟理論的密切結合,在量化描述經濟現象并透過現象揭示內在經濟規律的過程中發揮著重要作用,兩者一起構成了經濟研究特別是實證研究完整的方法論,其中經濟統計學作為測度方法論是經濟實證研究與計量經濟學的前提條件與基礎,有其深厚的學科根基以及廣闊的發展前景,不可替代。

作為統計推斷的一般方法論,數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用,相反地,隨著這些學科之間的交叉與融合,經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展,從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系,特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點,以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。

二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系

統計學是一門關于數據的科學,是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說,包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等,包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息,對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因,一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中,數據搜集的歷史非常悠久,描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據,任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代,如何用簡潔、方便、易于解釋的方式,從大量復雜數據中概括其最有價值的信息,也是描述統計學的一個重要作用。

但是,現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用,主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要,后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具,廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中,人們一般無法獲得整個母體的信息,而只能搜集到母體的一部分信息,即樣本信息,其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此,人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中,概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是,它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎,也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。

因為這些原因,概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展,特別地,概率論提供了很多數學概率模型,可用于對母體的概率分布進行建模。因此,統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣,推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容,一個是模型參數的估計,另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展,數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律,并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律,因此,數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向,就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論,符合人類科學探索的過程與需要,即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高,包括人文社會科學在內的各個學科,對實證研究的方法論的需要將與日俱增。

因此,統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展,在包括實驗或調查方案設計,數據的搜集、整理以及分析,無論在方法論、調查手段還是工具方面,都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科,可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間,描述統計學發揮著基礎性作用,因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析,而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量,也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應,經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支,但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用,而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計,特別是部門統計,就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式,部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因,因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的,具有統計學與經濟學雙重學科屬性。

由于研究對象經濟系統的復雜性,經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具,比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣,經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學,主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息,對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外,靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。

微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學,主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學,在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分,即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學,是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門,如政府部門、產業部門,不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程,服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據,都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據,以經濟理論為指導,利用統計推斷的方法,識別經濟變量之間的因果關系,揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用,可參看洪永淼( 2007,2011),李子奈和齊良書( 2010)。

可以說,計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用,但并不是簡單的應用,而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。

首先,在數理統計學中,統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中,計量經濟模型不僅僅是數學概率模型,其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。

其次,數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷,因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據,有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中,很多數據存在所謂的內生性,這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外,一些計量經濟模型,如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton,1982),是通過歐拉方程條件矩刻畫的,其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此,數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。

第三,使用什么樣的計量經濟模型,要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型,什么時候需要用波動模型,什么時候需要用整個概率分布模型,這并不是由研究者個人隨其偏好而定,而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如,用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時,合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼,2003)。

第四,計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論,包括如何估計參數和進行檢驗參數假設,判斷模型是否正確設定,以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否,為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設,然后利用經濟數據進行參數假設檢驗,并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上,即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度,這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。

絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據,不能用可控的實驗方法獲得,因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時,由于經濟觀測數據的不可實驗性,計量經濟學需要一些基本假設,如假設經濟系統是一個隨機過程,經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現,經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件,等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度,是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據,任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。

與此同時,經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系,也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征,包括它們之間數量關系的特征,是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律,則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣,可以指導對經濟現象的建模。因此,在經驗典型特征事實基礎上,以經濟理論為指導,對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ,并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷,從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律,并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出,計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合,是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的,計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具,應用于經濟現象的分析。

隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主,特別是轉為實證研究為主,可以預計,計量經濟學作為實證研究最主要的方法論,將發揮越來越重要的作用。綜上所述,經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述,其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷,從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性,并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。

很明顯,經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起,構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論,是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法,包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ,模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋,是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過,計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析,這種分析基于理論與觀測的并行發展,而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之,計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的,而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法,即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣,計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性,并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系,可用圖1 表示。

三、經濟統計學的地位與作用

前文分析指出,經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度,而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上,以經濟理論為指導,結合統計推斷,揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起,構成經濟實證研究完整的方法論,其中,經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提,它起著一種基礎性方法論的作用。那么,經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?

首先,作為經濟測度學,經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出,雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘,但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候,GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述,為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策,提供了非常有價值的信息。可以說,在現代經濟學中,宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎,而在經濟統計學中,國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本,企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述,而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述,以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。

第二,統計學有一個重要思想,是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具,從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析,從中獲取最有價值的信息,這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代,從海量數據中總結有價值的信息,并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾,這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子,各國中央銀行的一個重要任務,是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢,及時調整央行的貨幣政策,而通貨膨脹率,主要是CPI 的測度,其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標,是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ,這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來,社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑,這種質疑一方面表明,中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作,另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。

第三,經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣,直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知,經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新,揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫,是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中, Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系,這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實,構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代,以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段,菲利普斯曲線變為正斜率,這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子,是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ,即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實,對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。

在微觀經濟學中,有所謂的恩格爾曲線,即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面,早在1960 年代,金融經濟學家就發現,股票市場存在波動聚類現象,即今天一個大的波動,明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動,明天常常會伴隨一個小的波動,這兩種變化交替進行,而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行,一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國,引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題,其實都有經濟統計學的貢獻。

例如,經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現,勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升,關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上,總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實,在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢,并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式,那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升,并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是,目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面,做得還很不夠,對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性,也認識不足。

第四,經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先,經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次,經濟數據,特別是經濟數據的類型,對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ,對計量經濟學的推斷,包括參數估計和參數假設檢驗,有很大的影響,如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響,計量經濟學很早就有了一個分支,即變量誤差的計量經濟學。當然,變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現,絕大部分宏觀經濟時間序列,包括GDP、CPI和股票價格,都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰,因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法,不適用于分析非平穩時間序列。

后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論,就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中,有一些經濟變量不能獲得精確測度,比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時,因各種原因只能調查收入處于哪個區間,不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度,對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地,在估計計量經濟模型參數值時,不能獲得點估計,只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支,即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子,在大數據時代,各種以前沒辦法獲得的數據,現在通過現代信息技術可以得到,比如在金融市場,可以獲得每筆交易數據,即tick by tick data,每次交易的價格、交易量以及交易的時間點,都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據,包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外,超級市場或商店通過信用卡完成的交易,其交易以及交易者的信息,也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷,產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。

最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據,要么是時間序列數據,要么是橫截面數據。現在,越來越多的二維數據,即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ,可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子,是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭,而且在不同時期跟蹤測度,對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上,不僅是面板數據,現在也可每天觀測到一個曲線,如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線,又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線,這些在統計學上稱為函數數據,有相應的統計模型,更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明,數據的類型,即經濟測度的類型,在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展,這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五,一個多世紀前,有一位美國學者說過,統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣,是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才,對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才,推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平,提高國家社會治理水平。尤其是,現代社會是信息爆炸的社會,需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才

四、如何推動經濟統計學的發展

如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一,堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新,發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具,并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位,從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議,將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。

這種想法符合統計學的范疇定義,即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣,經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而,由于歷史的原因,計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史,在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分,有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此,堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色,有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面,邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展,做了精確闡述。

事實上,在國外,經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二,發展經濟統計學必須立足本土化。在中國,經濟統計,特別是現代統計學意義上的經濟統計,歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大,經濟統計不但水平較低,而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間,比如,關于宏觀經濟數據的構建,一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中,季節性因素對經濟變量的影響,比如感恩節、圣誕節、元旦等等,其處理都有一套成熟的方法,但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節,都是根據中國農歷而定,而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同,這是中國特色。

又如,中國在過去30 多年,成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是,與西方發達國家相比,中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標,以測度中國市場經濟完善的程度? 還有,中國過去30 多年,以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型,以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約,如對環境污染的經濟成本,在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后,中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中,對中國夢的量化指標的構建,包括對人民幸福感指數的構建,也是中國經濟統計學家,計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之,立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要,將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三,大力促進學科交叉與融合,通過學科交叉與融合,推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時,討論了經濟統計學對發展其他學科,特別是計量經濟學的重要作用。同樣地,包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展,對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及,著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年,集中精力從事社會勞動價值論的研究,他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學,特別是國民經濟綜合平衡核算體系,必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學,經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。

在這方面,數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中,對宏觀經濟變量的測度,以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋,也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性,加總以后的宏觀經濟變量的性質,以及宏觀經濟變量之間的數量關系,與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中,一個著名的例子,就是需求函數,即微觀個體需求與個體收入之間的關系,如果對微觀層面個體的需求函數加總,所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同,除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出,對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后,如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系,需要有微觀基礎,而這就涉及到經濟理論。另一方面,概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如,Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同,而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。

加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列,但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之,推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展,包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學,這些相關學科都有它們共同的基礎,即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時,也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如,實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地,經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果,而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ,因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法,通過控制實驗條件排除其他因素的影響,從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度,從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律,包括經濟因果關系。

事實上,實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合,正在產生一個新的交叉學科,即實驗計量學( experimetrics)。第四,為了發展經濟統計學,必須大力推動國際化,通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國,經濟統計的歷史相比西方國家短得多,特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史,而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史,我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面,還有較大差距。上個世紀70、80 年代,中國國家統計局和廈門大學合作,提出了中國國民經濟核算體系,這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如,眾所周知,GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標,有很多缺陷,既不能精確地反映總量,也不能反映經濟活動的質量與效益,更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。

認識到GDP 的種種缺陷,國外學者,包括經濟統計學家、經濟學家,過去幾十年提出各種指標,試圖修正GDP 的缺陷,比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念,等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五,必須順應時展潮流,與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代,大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息,統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時,大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如,包括跨境電商在內的電子商務,正在中國蓬勃興起,深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題,這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇,又如,大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據,在大數據條件下,完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據,這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六,加速經濟統計學教材更新換代,盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外,不論是統計學還是經濟學相關專業,大都沒有經濟統計學課程設置,因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此,中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設,在明確學科定位的基礎上,總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐,盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗,爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色,同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。

五、結論

本文從統計學和經濟學統一的視角出發,分析論述了現代統計學若干分支,特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系,包括它們的區別與聯系,以及發展前景。分析表明,統計學的這些相關學科,各自定位非常清晰,在各自學科發展方面,都有自己不可替代的發展空間。其中,經濟統計學既是統計學的分支,也是經濟學的分支,是統計學與經濟學結合的交叉學科,具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學,是經濟測度的方法論,是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科,包括計量經濟學,經濟理論,數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科,包括數理統計學無法替代的。

隨著中國自然科學和社會科學的發展,作為推斷方法論的數理統計學與計量經濟學,因為有日益增加的需求而得到迅速發展。作為從樣本數據推斷母體特征的一般方法論,數理統計學因為符合科學研究與探索的過程與需求而在自然科學和社會科學很多領域有廣泛的應用。作為經濟實證研究的推斷方法論,計量經濟學在中國過去30 多年來有了巨大的發展。在《經濟研究》、《統計研究》、《管理世界》等國內頂尖學術期刊,可以看到大量應用計量經濟學理論與方法的實證研究,而專門研究經濟測度的經濟統計學的文章的數量則相對減少,這主要是因為經濟實證研究對推斷方法論日益增加的需求。計量經濟學方法的大量使用,顯著地提升了中國經濟實證研究水平與規范程度。

篇3

關鍵詞:計量經濟學;教學內容;經濟學;工商管理

中圖分類號:G642.0 文獻標識碼:A 文章編號:1008-4428(2016)10-145 -03

一、引言

計量經濟學是經濟學學科(一級學科)① 與工商管理學科(二級學科)各專業的專業核心基礎課,計量經濟學在兩個學科的課程體系中占有極為重要的地位。目前,計量經濟學與微觀經濟學、宏觀經濟學一起成為我國高校經管類本科生、碩士生和博士生的必修課程。有效的計量經濟學教學,能夠滿足學生后續進入研究生領域的學習,也有利于學生本科期間的科研活動以及畢業論文的撰寫需求。但計量經濟學發展至今,形成了諸多的理論,因此,在有限的教學時間內根據不同專業特點確定計量經濟學的教學內容就具有極為重要的意義,這也成為本文研究的主要內容。

二、計量經濟學的框架體系

根據計量經濟學的學科特點以及研究數據的特點,一般計量經濟學學科主要分為經典計量經濟學、時間序列計量經濟學以及面板數據計量經濟學。各部分涉及的主要內容有:

(一)經典計量經濟學板塊

經典計量經濟學主要包括:A1計量經濟學概述、A2計量經濟學發展歷史、A3一元線性回歸模型、A4多元線性回歸模型、A5線性回歸模型基本假定放寬帶來的問題以及處理(異方差性、序列相關性、多重共線性)、A6聯立方程計量經濟模型、A7虛擬變量模型、A8滯后變量模型。

(二)時間序列計量經濟學板塊

時間序列計量經濟學板塊包括:B1時間序列的平穩性檢驗、B2協整與誤差修正模型、B3 格蘭杰因果關系檢驗、B4向量自回歸模型。

(三)面板數據計量經濟學板塊

面板數據計量經濟學板塊包括:C1混合回歸模型、C2 變截距模型、C3變系數模型。

三、計量經濟學教學內容探討

(一)培養目標的比較

在我國按學科門類分,經管理專業主要分為管理學一級學科以及經濟學一級學科,工商管理學科是管理學一級學科下面的二級學科。1998年,教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議討論并確定了高等學校經濟學門類各專業的共同核心課程,包括政治經濟學、西方經濟學、計量經濟學、貨幣銀行學、財政學、統計學、會計學和國際經濟學共8門課程。而對于工商管理類學科,并沒有文件或會議把計量經濟學作為其核心課程,但多數高校都把計量經濟學作為工商管理類學科的專業基礎課。但經濟學與工商管理學科在培養目標中存在很大差異,因此對計量經濟學的教學目標也存在較大差異。

(二)學生培養能力的差異

一般來說,經濟學學科側重培養學生在綜合經濟管理部門、政策研究部門,金融機構和企事業單位從事經濟分析、預測、規劃以及經濟管理等工作的高級專門人才。工商管理學科的重點在于研究贏利性組織的經營活動規律以及相關的企業管理的理論、方法以及技術的管理類學科。在我國,工商管理類學科下設工商管理、市場營銷、人力資源管理、旅游管理、會計學(審計)等專業。

(三)教學內容的差異

從培養目標上看,經濟學培養較為宏觀,特別是要求學生具有分析、預測經濟的能力。而工商管理學的培養目標較為微觀,學生側重于企業管理相關理論的學習,因此培養目標側重于微觀個體。在此背景之下,對計量經濟學的教學內容的要求也不同。

一般來說,經濟學科的研究數據都為宏觀數據,大都是時間序列數據或面板數據,而工商管理學科一般的研究對象為企業或者消費者等個體,側重于截面數據。特別是工商管理學科中的某些學科如市場營銷,側重于問卷調查,會廣泛運用到啞變量,因此兩者的教學內容必須有所差異。

四、計量經濟學教學內容設置的策略選擇

(一)學時設置

一般來說,工商管理學科對計量經濟學的要求相對較低,而經濟學類由于預測等方面的需要,對計量經濟學要求相對較高,因此經濟學科計量經濟學一般設置為3學分,按16個教學周,合計48學時;工商管理學科一般設置為2學分,按16個教學周,合計32學時。

(二)數學基礎

計量經濟學是對數學知識要求非常高的學科,計量經濟學一般在學生學習完高等數學、微觀經濟學、宏觀經濟學以后開設,因此一般大都在大二下學期或大三上學期開設,而此時學生對數學知識的遺忘都較為嚴重。一般需要設置4學時的數學基礎課程。數學基礎一般圍繞:概率論基礎、隨機變量及其概率分布、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗。這些數學知識伴隨計量經濟學學習的始終,因此務必加強學生對這些基礎數學知識的復習。

(三)經典計量經濟學

經典計量經濟學主要涉及計量經濟學的課程導論、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、異方差性、多重共線性等教學內容。該部分教學內容多,難點、重點也多,也是學習其他計量經濟學板塊的核心和基礎。因此是經濟學和工商管理學學科學生必須學習的重點。但在A7的子版塊中,由于工商管理學科學生在科研活動中一般的研究對象都是個體,因此他們對啞變量數據的處理要求非常高,該板塊對經濟學板塊做介紹處理,而對工商管理學科的學生必須重點來講,如LOGIT、PROBIT檢驗等。這個板塊大約占教學內容50%。

(四)時間序列計量經濟學

時間序列計量經濟學包括:平穩性檢驗、協整與誤差修正模型、格蘭杰因果關系檢驗、向量自回歸模型等。該板塊是計量經濟學的高級階段,也是經濟學科進行預測、時間序列數據檢驗的主要方法。因此在經濟學學科必須重點介紹。在工商管理學科,一般只做基本介紹。

(五)面板數據計量經濟學

面板統計是計量經濟學中比較難的板塊,對本科生來說屬于較為復雜的板塊,但經濟學學科的學生在畢業論文涉及中往往會用到該板塊的知識。因此該板塊在經濟學科中做較為詳細的講授,而在工商管理學科中只以介紹為主。

計量經濟學的教學內容和課時安排如表1:

五、計量經濟學上機實驗內容設置

(一)課時安排

計量經濟學是實踐性非常強的學科,特別是計量經濟學涉及到上機操作,因此必須安排好實驗學時。從教學的時間來看,經濟學學科適合安排8學時的上機實驗,而工商管理學科安排6學時的上機實驗。

(二)教學內容安排

上機實驗的教學內容有:

D1:包括計量經濟軟件的基本操作(如數據錄入、編輯等)、一元線性回歸的基本操作、多元線性回歸的基本操作等;

D2:數據異方差性、序列相關性、多重共線性的檢驗以及處理

D3:時間序列數據平穩性檢驗(ADF)檢驗、協整檢驗、誤差修正模型、格蘭杰因果檢驗

D4:面板數據的基本檢驗與操作。

(三)具體實驗教學內容與課時安排

具體實驗教學內容與課時安排見表2:

六、計量經濟學教學的其他建議

(一)重視計量經濟學的課下實驗

計量經濟學是操作性很強的課程,在學完了計量經濟學的基本理論以后,學生通過上機操作來實現對數據的各種處理練習。每個計量經濟理論都需要通過上機實驗來進行鞏固。但從現有的教學時間來看,不可能都對計量經濟學的實驗都進行統一的上機安排。因此必須重視對學生課下上機實驗的要求。教師應該將需要學生掌握的上機操作編制成講義,供學生課下練習,并安排好答疑工作。

(二)重視對計量經濟學的應用性的考核

計量經濟學是實踐性非常強的課程,教師在對計量經濟學的考核中,除了重視對基本理論、基本原理的考核以外,應重視對計量經濟學實踐能力的考核。在考核過程中,上機操作、課后作業、計量經濟學應用論文等都應該成為考核的重要方式,這樣才能摒棄學習該課程學習過程中的死記硬背的現象。對于本科生來說,甚至可以用上機操作考核取代傳統的閉卷考核。

(三)重視在計量經濟學教學中對經濟思想的灌輸

計量經濟學是理論經濟學的重要分支,但計量經濟學絕對不是單純的“數字課”。教師在對基本理論介紹完畢后,要用真實的案例數據進行相關的演示,演示前必須交代好數據以及相關模型的經濟學背景,檢驗結束后,必須對該案例反映的經濟思想和經濟理論進行總結。這樣能夠讓學生明白計量經濟學的學習目的,不能讓學生單純地把計量經濟學理解為數學課。

(四)重視教材的選用

計量經濟學在我國引進比較晚,在師資、教材方面都存在諸多不足。在我國,計量經濟學的教材分原版教材、翻譯教材以及國內原創教材。原版教材由于價格昂貴,對英語水平要求高,一般都被選用研究生教材。翻譯教材一般篇幅過多,也不適合作為本科生教材。因此一般本科教學大都選用國內原創教材。國內教材的案例數據一般都來源于中國經濟問題,方便教學,也能更好地反映中國的經濟問題。但國內原創教材大都存在篇幅過短、錯誤較多等問題,因此教師在選用教材的同時,應考慮編制相關的學習講義,供學生系統學習和掌握。

(五)重視計量經濟學的規范性教學

計量經濟學應用型比較強,在學生今后的畢業論文、科研活動中會頻繁用到計量經濟學工具。在計量經濟學的教學過中,要重視規范性方面的教學。如許多學生會出現如下錯誤:撰寫回歸方程時不寫∧符號;撰寫回歸模型時沒有誤差項ε;有的學生混淆顯著性水平和置信度兩個概念等等。這些規范方面的錯誤雖然不會引起誤解,但卻導致讀者對論文形象大打折扣。因此教師在計量經濟學的教學過程中,必須加強計量經濟學的規范性方面的教學。

參考文獻:

[1]洪永淼.計量經濟學的地位、作用和局限[J].經濟研究,2007,(05):139-153.

[2]李子奈.教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會決定將《計量經濟學》列入經濟學門類核心課程[J].數量經濟技術經濟研究,1998,(09):78.

[3]李子奈,潘文卿.計量經濟學[M].北京:高等教育出版社,2014.

[4]李子奈.關于計量經濟學課程教學內容的創新與思考[J].中國大學教學,2010,(01):18-22.

篇4

論文摘要:數學化成為經濟學發展的主流趨勢,實證化和專門化、研究領域的非經濟化、假定條件的多樣化、證偽主義的普遍化、案例使用的經典化、學科發展的邊緣化、古典的均衡分析和現實的非均衡分析相互補充、理性預期和不確定性問題等趨勢強化,博弈論的應用范圍擴大,以及政府作為經濟學研究對象和宏觀經濟學與微觀經濟學的聯系得到共同重視。

20世紀經濟學之所以產生諸多“革命”和理論創新,在很大程度上得益于其研究方法和角度的巨大變化。從某種意義上講,研究方法的演變體現經濟學的發展脈絡。舉其要者,研究方法的變化可歸納為以下十大趨勢。

一、數學化成為經濟學發展的主流趨勢

經濟學應用數學研究的專門化、技術化、職業化甚至到登峰造極的程度,使經濟學更嚴密,表達更準確,思維更成熟。主要表現在以下三點:

第一,宏觀計量分析法是最大貢獻之一。諾貝爾獎獲得者克萊因從上世紀50年代最早提出宏觀經濟計量模型,為宏觀經濟研究開辟新的視野。此后,隨著大型計算機的誕生和使用,經濟結構的各種參數得以推算出來,為制定政策提供依據。第一代計量經濟學家的數理貢獻在經濟學方法論體系的整體性、嚴密性和形式化等方面發揮的巨大作用主要體現在宏觀經濟研究方面。中國經濟學深受其影響。經濟學理論與計量方法、計量模型,以及國民收入的核算體系緊密地結合在一起,使得宏觀經濟理論從未像現在這樣更貼近現實、更具實用性和可操作性。

對比中國《經濟研究》和《美國經濟評論》,可以看到,自2002年開始,《美國經濟評論》上刊登的應用計量經濟學論文比重下降,而自2003年開始,《經濟研究》上刊登的應用計量經濟學的論文比重上升,開始超過《美國經濟評論》。①

第二,計量經濟學長足發展并成為經濟學中一個極富魅力的分支,首先得益于統計學在經濟學中的廣泛使用,并最終成為構建計量經濟學體系的一個重要基礎。《1867-1960年美國貨幣史》是弗里德曼成功運用統計分析的一部經典性著作②,通過一系列的數據統計分析,得出貨幣數量的長期變化和實際收入的長期變化之間具有一種密切的相關性的結論,從而構建弗氏貨幣數量說。統計分析的運用不但支持計量經濟學的發展,還大大推動諸如發展經濟學、國際經濟學、技術進步和產業結構等新的理論分野和發展。

但是,許多經濟學家都激烈抨擊濫用數學的現象。里昂惕夫在分析1972-1981年間發表在《美國經濟評論》上各種文章的類型之后,指出“專業經濟學雜志中數學公式連篇累牘,引導讀者從一系列多少有點道理但卻完全武斷的假設走向陳述精確而卻又不切實際的結論”。

二、越來越呈現出實證化和專門化趨勢

實證化,是經濟學研究和表述中,越來越注重對經濟現象的因果聯系進行客觀的、不帶有主觀選擇意味的研究。這是解決實際經濟問題的迫切要求。這種趨勢注重具體經濟而非一般性經濟問題的研究,注重經濟政策而非經濟理論研究。表現為經濟學研究目的的實用性,也表現為現實經濟問題對經濟理論研究的實證要求。與這種趨勢相關,整個西方經濟學理論的發展過程也發生兩次轉換,即先是由重視對經濟波動、就業和經濟增長問題的研究轉換到重視對財政赤字、通貨膨脹、匯率變動和國際收支逆差問題的研究之后,又轉換到重視對經濟周期、經濟增長問題的研究。

專門化傾向,是實證化研究深入發展的結果,也是借助日益豐富的分析工具而產生的結果。專門化傾向,是指在現代經濟學的研究和表述方法方面,越來越多地使用一些特有的、非經濟學家一般不使用的方法、分析工具和專業術語,以至于出現只有受過專門訓練的人才能進行經濟學研究和分析、才能夠看懂經濟學論文。于是,由實證化傾向而來的專門化傾向,通過分析手段的發展和豐富,在加強實證研究技術化傾向的同時,又逐漸脫離實證化。這一特征從凱恩斯主義宏觀計量模型到貨幣主義和理性預期的動態模型,表現得越來越明顯。從長期來看,實證化和專門化的傾向仍然在加強,但二者之間的距離卻有加大的跡象。如非線性分析這類跨學科分析方法的引進,也許會引起經濟學的較大變化。

三、均衡分析方法與非均衡分析方法并存的趨勢

“新古典綜合派”在召回凱恩斯以前傳統的新古典微觀經濟學的同時,也在宏觀分析方面大膽地恢復均衡分析方法。因為“凱恩斯革命”打破的主要是自由放任經濟政策下市場自動均衡的實現和保持機制,而不是均衡分析方法本身。因此,新自由主義各派的經濟理論,始終堅持均衡分析的方法。在宏觀非均衡分析方面,成就最突出的是法國經濟學家讓-帕斯卡爾貝納西、馬林沃德,美國的霍瓦德和英國的波茨、溫特等人,他們不僅提出一套和凱恩斯理論體系完全相容的宏觀非均衡學說,而且運用這套理論對中央集權決策經濟的非均衡問題進行分析。正是這些人的努力,使得當代西方經濟學的分析方法得到進一步豐富和發展。盡管宏觀非均衡分析方法不如均衡分析方法的影響普遍,但它無疑具有旺盛的生命力,其影響也在逐步擴大。

從廣義上看,均衡分析方法和非均衡分析方法并沒有本質上的差別,其不同點僅在于各自所涉及的均衡條件和水平的差異。值得注意的是,非均衡分析的研究對象更為現實一些,也更強調動態性。客觀上,均衡分析和非均衡分析都是對經濟現象某些方面的適當反映,二者雖有差別,但不是根本性的相互排斥,而是相互統一、相互補充的關系。

四、假定條件的多樣化趨勢

經濟學家們不得不或放寬假設,或修改前提,或一反傳統逆向假定,以構建和拓寬其研究領域,為重建和發展他們的理論,以反對和解釋來自對方的理論。例如,經濟人假定是微觀經濟學的核心,也是經濟學的基石之一。在20世紀中,經濟人假定的條件被不斷地修改、拓展,甚至批評和攻擊。凱恩斯經濟學的誕生被一些學者認為是對經濟人個體研究方法的最大“克服”,因為凱恩斯主義的基礎和歸宿都是圍繞總供給與總需求等一系列“總量”關系而展開的。貝克爾拓展經濟人假設,認為個人效用函數中具有利他主義的因素,這才是人類行為的一般性。鮑莫爾主張用“最大銷售收益來代替最大利潤的目標函數”,因為實證經驗表明經理層的薪金與銷售收益的關系大于它與利潤的相關程度。公共選擇學派提出的挑戰是,經濟人在追求個人利益最大化時,并不能得出集體利益最大化的結論,“阿羅定理”即可說明個人福利的簡單加總不一定與社會福利一致。新制度主義認為經濟人假定過于“簡單化”,因為除物質經濟利益以外,人還有追求安全、自尊、情感、地位等社會性的需要。

五、研究領域的非經濟化趨勢

經濟學研究領域與范圍開始逐漸超出傳統經濟學的范疇,分析的對象擴張到小至生育、婚姻、家庭、犯罪等,大至國家政治、投票選舉、制度分析等。研究領域的這種“侵略”與擴張,被稱之為“經濟學帝國主義”。這取決于時代主題和研究角度的變化、個人興趣和專業特長的不同。

六、強調理性、預期和不確定性問題的趨勢

理性預期學派從通貨膨脹問題入手,強調理性和預期的問題,并由此否定政府干預的有效性,這對凱恩斯主義形成較大沖擊,也引起凱恩斯主義各派對理性和預期問題的重視。盡管在理性問題上各派未能取得共識,但關于預期的思想和方法的確滲入宏觀經濟學各流派之中。

七、學科交叉的邊緣化趨勢

經濟學的大家族中又派生出許多交叉學科和邊緣學派,例如,混沌經濟學、不確定經濟學、行為經濟學、法律經濟學、實驗經濟學等,百家爭鳴,相得益彰。這取決于經濟學家認識領域的拓寬和方法論的多元化,經濟學與其他學科的交流和相互滲透得以大大加深,大量非經濟學概念的引入使得當今的經濟學與百年前相比已面目全非。八、證偽主義的普遍化趨勢

證偽主義經濟學方法論是實證主義方法論的一種邏輯延續。據統計,20世紀70-80年代的20年間,經濟學界出版50多本經濟學方法論的著作,其中幾乎都和證偽主義有一定的聯系,在1991年總結的當代經濟學家達成的13點共識中,有7個和證偽主義有直接聯系。布勞格在《經濟學方法論》中將20世紀經濟學方法演變史歸納為一句話:“證偽主義者,整個20世紀的故事”。實證主義和證偽主義是相互依存、相互促進的。新制度經濟學方法論既是證實的又是證偽的,在某種程度上還兼有歷史主義方法論的特點。

九、案例使用的經典化趨勢

經濟學中的“舉例”,不僅已經發展到“經典化”的地步,而且在有些定理中不舉例已不足以說明問題,甚至所舉的案例已具有不可替代性。這種案例的惟一性,既簡單明了、通俗易懂,又幾十年上百年一貫制,代代相傳。用案例闡明一個定理、寓意一個規律已經司空見慣,如“看不見的手”。

十、博弈論的應用范圍擴大趨勢

博弈論已延伸至政治、軍事、外交、國際關系和犯罪學等學科,但其在經濟學中的應用最為成功。博弈論研究的內容主要是決策主體的行為發生直接相互作用時的決策以及該決策的均衡問題。借助于博弈論這一強有力的分析工具,“機制設計”、“委托—”、“契約理論”等已被推向當代經濟學的前沿。20世紀經濟學及其研究方法的深化,還表現在:

1、第一次把政府作為經濟活動的一個部門來對待。不僅將政府的經濟活動納入到宏觀經濟活動中,而且將政府的經濟行為和經濟政策作為能動的經濟力量加以運用,使之成為影響和調節宏觀經濟活動與狀況的重要機制之一。政府支出不斷膨脹、效率低下是的惡果,其原因是存在“政府失靈”,因此,市場是解決問題的惟一選擇。③

2、宏觀和微觀的聯系得到宏觀經濟學和微觀經濟學的共同重視。

注釋:

①成九雁、秦建華.計量經濟學在中國的發展軌跡[J].經濟研究,2005(04):113-124.

②MaryS.Morgan,TheHistoryofEconometricIdeas,NewYork:CambridgeUniversityPress,1990.

③參見〔法〕亨利·勒帕日.美國新自由主義經濟學[M].北京大學出版社,1985:118-150.

參考文獻:

[1]〔英〕馬克·布勞格.經濟學方法論[M].北京:商務印書館,1992.

篇5

關鍵詞:計量經濟學;教學質量;教學改革

中圖分類號:G4

文獻標識碼:A

文章編號:16723198(2015)22020101

1引言

計量經濟學涵蓋了數學、經濟學和統計學等學科中的相關知識,不同于其他本科核心必修課程,它對實驗和實踐教學內容有更為突出的強調,也是經管類專業所有開設課程中學習和教學難度最大的一門課程之一。

針對這些問題,筆者根據任教計量經濟學課程所積累的經驗,以甘肅政法學院為例,在深入分析本科生計量經濟學教學中存在的突出問題的基礎上,提出了一些提高該校計量經濟學教學質量的具體措施。

2國際經濟與貿易專業計量經濟學教學中存在的主要問題

2.1先修知識的銜接問題

計量經濟學家福瑞希指出,計量經濟學可以看成是經濟學、數學和統計學的結合。學生學習計量經濟學之前,應該在先修知識的學習中打下良好基礎,如微觀經濟學、宏觀經濟學、線性代數、微積分、概率論與數理統計、統計學等。然而,我校的國貿專業基本都是文科生源的學生,數學功底薄弱,對上述知識的掌握情況不是很好,導致學生對教材中出現的眾多數學推導避之不及,出現畏難情緒。另有部分學生由于國際經濟學、微觀經濟學和宏觀經濟學等經濟學基礎課程中理解不夠,掌握不深,導致對于計量經濟學中模型的經濟學原理不能很好領悟,這也在很大程度上弱化了學生對于計量經濟模型建立的理論基礎的理解。

另一方面,是與先修課程內容的銜接問題。由于該專業的微積分、線性代數、概率論與數理統計等課程是由其他院系的教師來任教的,而計量經濟學是由我院的教師任教,由于相關任課教師之間缺乏有效的溝通,導致一些先行課程講授難度和講授內容難以與計量經濟學講授內容很好的銜接。

2.2實驗教學環節薄弱

現在我校已經具備開展實驗教學的硬件條件,有可以供學生使用的實驗室及電腦相關設備,但軟件建設不到位,目前尚缺乏可供計量經濟學實驗的相關軟件。每次實驗課時都需要學生自己從網上下載破解版的相關軟件,臨時安裝的機子上進行相關的操作練習,在一定程度上影響了學生學習的效率。

另一方面,教師對實驗教學過程中實時可控性也得不到保證。教師需要對學生在實驗室計算終端的操作進行實時指導,布置實驗內容和任務,下達操作指令,提供必要的幫助與提示,同時,在實驗室計算機保持聯網的狀態下,學生在瀏覽查找數據時可能因其他信息干擾而進行與課程無關的操作活動,所以教師也需要對學生在實驗課期間的行動有所監控,而目前我校實驗室還不具備實現實時可控的條件。

2.3課程考核方式不完善

課程考核方式是課程學習的重要環節,是檢驗教與學的有效手段。我校的計量經濟學考核方式為:平時成績占10%、期中成績占20%、期末考試成績占70%。期末考試采用閉卷形式,不能很好地檢驗學生靈活應用所學知識的能力,同時,考試畢竟受到時間的限制,而且考核相對不是很全面,例如不能鍛煉學生的數據搜集能力、文獻檢索能力。

3提高計量經濟學教學質量的措施

3.1夯實先行課的知識

首先是進一步夯實學生的經濟學理論知識,這有助于增強學生應用經濟學理論分析實際經濟問題的能力,可以為計量經濟學模型的建立,以及模型結果的分析奠定堅實的基礎。其次是夯實微積分分、線性代數、概率論和統計學等課程的知識。主要是通過與相關的授課教師進行有效的溝通,提高這些課程的講授難度和擴大講授范圍,以滿足計量經濟學教學的需要。

3.2加強實驗課環節

完善實驗室軟硬件建設,提高實驗室的完整性、配套性。在此基礎上應該加強實驗課教學環節,并結合實際的案例分析加以強化。課堂教學部分建議將2/3學時用于講授理論和方法,剩余1/3學時講授相關的方法在軟件上的實現,即在課堂上同步完成軟件教學,這樣不僅能活躍課堂氣氛,對學生有“即學即用”的感覺,理論和實際相結合,理論學習效果更好。

3.3完善考核機制

全部課堂內容講授完畢后,要求學生根據自己的選題進行一次綜合性的上機實習,結果形成課程論文,包括選題背景、理論依據、變量選擇、數據的處理、模型的設定、模型的優化和估計,以幫助學生對所學知識的掌握,提升運用計量模型分析和解決問題的能力。課程論文的水平作為學生最終課程成績的重要組成部分。

參考文獻

[1]陶黎娟.基于應用導向的管理學類專業計量經濟學教學改革[J].高等財經教育研究,2014,(9).

篇6

關鍵詞:經濟管理專業 計量經濟學 改革

中圖分類號:F019,G642

文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2014)03-236-02

計量經濟學誕生于20世紀20年代末30年代初,是西方工業化大生產的必然產物。它在隨后的數十年中迅速發展,理論日臻完善,已經成為經濟學科中一個重要的分支。20世紀70年代末80年代初進入我國,計量經濟學課程逐漸在我國高等院校經濟類專業開設。1998年7月,教育部高等學校經濟學科類教學指導委員會將《計量經濟學》確定為經濟類專業的核心主干課程。根據2006年暑期的調查,設置經濟類本科專業的高校中98%的學校開設了《計量經濟學》課程,設置管理類本科專業的高校中60%的學校開設了該課程。{1}《計量經濟學》已成為經濟管理類專業重要的、開設面最為廣泛專業基礎課程。

一、本科《計量經濟學》課程的特點

《計量經濟學》是一門經濟學方法論課程,是以經濟理論為指導、以實際觀測資料為背景,運用數學、統計學方法和計算機技術,通過建立經濟數學模型,分析經濟變量之間數量關系,對經濟現象進行研究的一門科學。{2}本科《計量經濟學》的特點主要表現在以下幾個方面:

1.綜合性學科。計量經濟學是一門從數量上研究經濟關系和經濟活動規律及其應用的科學,是統計學、經濟學和數學的綜合。{3}故要求學生具有扎實的高等數學、線性代數、概率論與數理統計、經濟統計學、西方經濟學等課程的基礎。

2.實踐性與應用性。計量經濟學自誕生起就具有強烈的實踐性與應用性。例如:諾貝爾經濟學獎獲得者弗里希(R.Frisch)運用計量經濟學方法分析資本主義經濟的波動。克萊因(R.Klein)等人在凱恩斯經濟學框架下從宏觀經濟計量模型開始開展計量經濟模型的應用研究,托賓(J.Tobin)、赫克曼(J.J.Heckman)和麥克法登(D.L.McFadden)等經濟學家解決了微觀計量經濟學的模型設定和估計問題。在本科階段的教學中,在不影響理論體系完整的前提下,應更加重視培養學生發現問題、分析問題、解決問題的能力。

3.以計算機為工具分析問題。應用計量經濟學解決實際問題或者是開展實驗教學,都需要借助計算機來完成,掌握諸如Eviews、STATA、SPSS、SAS等各種計量軟件是必要的。通過軟件的應用,有利于對理論知識的深入理解,對計量方法的清楚認識。因此,在該階段的學習中,學生應至少熟練掌握一個應用軟件。

二、《計量經濟學》課程教學中存在的問題

1.理論課程單一,課時安排不合理。《計量經濟學》是經濟學、統計學和數學的綜合,以高等數學、概率論與數理統計、微觀經濟學、宏觀經濟學等為先修課程。通過對該課程的學習,能夠將一個實際問題轉化為數學問題,建立數學模型,求解數學模型并對結果作出合理的解釋。

目前,在計量經濟學的講授中發現,學生對該課程學習興趣不高,望而生畏。教學效果不佳,主要有以下原因:原因一,我國高校經濟與管理各專業招生文理兼收。文科生在中學階段數學知識的掌握相對薄弱,對較難的數學推導覺得晦澀難懂,同時在授課過程中缺乏不同學科的交融,導致部分學生失去興趣。再加上在我國高校中高等數學、概率論與數理統計等基礎課程一般不開設選修課,致使基礎較薄弱的學生無法對基礎課程加以鞏固,在一定程度上影響計量經濟課程的學習與提升。原因二,國內大學計量經濟學課程普遍僅開設一個學期,課程也不設置級別,不同的專業、不同的基礎水平講授內容基本一致。在這樣的教學模式下,學生很難根據自己的實際情況選擇課程。原因三,課時安排不充足。以上海電力學院為例,計量經濟學為48學時,在如此少的課時內既要完成教學大綱要求,還要安排學生上機學習是十分困難的事情。顯然,在較少的課時內教師很難保質保量完成教學大綱要求,有些教師貪多求全,什么理論什么方法都講,但都沒有深入分析。結果就造成,學生什么都知道,但什么都理解不透徹,什么都不會應用。這樣的“夾生飯”使學生根本沒有體會到計量經濟學的豐富多彩與應用價值,只能是應付考試。

2.課堂教學方法不靈活,課程考核方式不完善。本科階段的計量經濟學是一門綜合性很強的課程,在講授過程中,大量應用到高等數學與數理統計知識,僅利用傳統的黑板授課,雖然邏輯思維很清晰,理論體系很完整,但是內容乏味,信息量較少。結果,學生沒有學習興趣,甚至厭煩畏懼。另一種情況,是在教授該課程中,過度地使用多媒體教學,完全沒有任何板書。這樣雖然信息量很大、教學進度快,但學生即使經過課后復習,也很難對知識點理解透徹。因此,任何單一的教學方法都不能盡善盡美,應綜合應用多種教學法方法。

課程考核方式是課程學習的重要環節,是檢驗教與學的有效手段。我校的計量經濟學考核方式主要包括兩部分:平時成績與期末考試。平時成績包括作業完成情況和出勤情況,期末考試是開卷形式。期末的開卷考試已是《計量經濟學》課程考核方式的突破,學生不在只是死記硬背概念,照貓畫虎完成計算題,對學生靈活應用所學知識的能力有所提高。但是,考試畢竟受到時間的限制,而且考核相對不是很全面,例如不能鍛煉學生的文獻檢索能力、團隊合作精神。故應在該考核方式上適當增加小論文的寫作。

3.計量經濟學實驗層次模糊,缺乏針對性。對計量經濟學課程而言,實驗課程是十分重要的,其不僅是理論課程的鞏固與深化,也是培養學生實踐能力與創新能力的載體。而目前的實驗教學并沒有體現“以學生為本”的教學理念,面對基礎知識參差不齊的本科生采用相同的教學內容,同時對于不同專業的背景學生采用相似的教學模式與教學思維,顯然很難滿足差異化學生的各自需求,也不利于培養學生的思維能力與創新能力。

三、《計量經濟學》課程教學改革思路

1.科學設置課程,增加教學學時。高校課程科學化,就要避免課程設計上的邏輯錯誤,即目前所開設的課程所需要的輔助學科必須提前開設。{4}故計量經濟學課程應安排在高等代數、概率論與數理統計、西方經濟學等基礎課程之后的一個學期,通常在大三學年開設比較合理。主要原因在于,大一、大二基本可以修完所需要的輔助課程,此時開設該課程,使知識體系具有銜接性,盡可能減少由于知識遺忘帶來的負面效應。另外,建議計量經濟學學時應達到64學時,充裕的時間不僅有助于教師合理安排教學任務,也有助于學生深入地學習。

2.綜合應用多種教學方法,完善課程考核機制。在計量經濟學的教學中,要“兩手抓”,即一手抓理論知識,一手抓實際應用能力。然而,單一的教學方法導致課堂氣氛沉悶,學生主動學習的積極性不易調動,更談不上將所學的理論知識與方法應用到實際問題中。應在教學中將板書、多媒體與網絡綜合應用,對于涉及數學中較為抽象的邏輯推導,采用板書形式,有利于對知識的理解與提升;對于涉及大量數據的案例,采用多媒體形式,信息傳遞速度快、容量大,有利于激發學生的學習興趣;對于案例的分析過程,依然采用板書方式,這有利于培養學生將實際的問題轉化為數學問題的能力。課后復習也是教學過程中重要的一環,依托網絡媒體,教師與學生可以及時進行交流,進一步深化教學內容。

除此之外,還可增加課程論文考核環節,幫助學生對所學知識的掌握,提升運用計量模型的分析習慣與解決能力。

3.科學制定實驗教學大綱,豐富實驗教學內容。基于計量經濟學“兩手抓”的教學理念,對實驗教學的改革勢在必行。首先,針對不同專業背景學生制定有針對性的實驗教學大綱。其次,針對不同層次的學生采用不同的實驗教學模式,但最終的效果是一致的,就是掌握基本概念、基本操作方法,獨立完成實驗,能應用計量經濟學的理論方法解決實際問題。第三,不斷更新實驗教學內容,緊扣社會經濟的熱點問題,始終與學科前沿保持一致。

經濟在不斷發展,社會在不斷進步,計量經濟學的理論知識也已深入到社會生產生活的各個領域。計量經濟學的教學工作也需要緊跟經濟社會的發展,不斷改革與創新,以適應社會變化與行業發展。

注釋:

{1}李子奈.關于計量經濟課程教學中經濟計量模型內容的創新與思考[J].中國大學教學,2010(1)

{2}王立平,萬倫來.計量經濟學理論與應用[M].合肥:合肥工業大學出版社,2008

{3}譚硯文,陳珊妮.中美計量經濟學課程設置的比較研究[J].高等農業教育,2011(5)

{4}陸媛媛.論《計量經濟學》教學中大學生學習興趣的培養[J].廊坊師范學院學報(自然科學版),2011(4)

篇7

《計量經濟學》在現代經濟學中起著越來越重要的作用。本文以貴州某大學J學院為例,結合多維能力的培養目標,從“為什么要學習”以及“如何學習”兩個方面分析了J學院計量經濟學教學實踐中存在的問題,并從課程銜接,教學目標,組織形式,教學內容等四個方面提出具有針對性的對策建議。

關鍵詞:

多維能力;計量經濟學;教學效果;能力提升

一引言

隨著理論研究的繁榮,數據資料的齊備,計算工具的創新等因素的推動,計量經濟學迅速發展成為一門獨立的、日臻豐富完善的新興交叉科學。1998年教育部將“計量經濟學”確定為高等學校經濟類各專業八門核心課程之一,明確了計量經濟學在經濟類學科建設中的重要地位。《計量經濟學》具有交叉性、前沿性以及實證性等特點[1],一直是貴州某大學經濟類的核心課程,學校及學院層面對該課程的教改問題十分重視,但與國內知名高校經濟類學科比較,該校《計量經濟學》的理論教學與實踐應用無論是在廣度還是深度上都存在明顯差距,尤其是學生多維能力的欠缺,成為制約該課程教學質量的瓶頸因素。在此背景下,本文結合貴州某大學J學院計量經濟學的教學實際,剖析了制約該課程發展的梗塞因素,以期為后續的教學改革發展提供參考借鑒。

二計量經濟學教學實踐中存在的問題分析

(一)知識儲備不足,課程銜接脫節

學生之所以感到計量經濟學難學,關鍵在于該課程要求預先儲備的知識太多。而且這些前期知識涵蓋范圍廣,內容多,難度大,具有明顯的多維特征。具體而言,這些知識包括高等數學,線性代數,概率論與數理統計,統計學以及宏微觀經濟學等理論知識。如果這些預備知識的某一部分缺失會導致學生在學習這塊內容的過程中直接失去興趣甚至信心。另一方面,該學院的培養方案中存在著課程銜接脫節或者缺失的情況。比如說部分專業存在著先導課程缺失,如沒有開設線性代數;還有部分專業的統計學與計量經濟學安排在同一學期,顛倒了課程之間的邏輯關系,起不到先導的作用。實際上,計量經濟學作為經濟學高級階段的課程,都是按照先低層次后高層次,先基礎課后專業課的邏輯順序來展開的,不同階段課程的合理銜接對培養目標的實現至關重,忽略了這個銜接直接帶來先天不足,影響學生學習效果。

(二)缺乏明確目標,邏輯梳理不夠

當前,困擾學生的一個重要問題是“為什么要學習計量經濟學”,絕大多數學生認為僅僅是為了考試,顯然學生對學習計量經濟學的目標缺乏正確認識。我們常說,思路決定出路,只要沒有理解清楚“為什么要學習”的問題,那么在后面的學習過程中學生必然會出現學習興趣不濃,遲到,早退,曠課等現象的發生。實際上,數量化是計量經濟學區別于其他傳統人文社會科學最重要的特征。而計量經濟學正是這種數量化形態在實證研究方面的支柱[2]。其次,隨著大數據時代的來臨,無論是理論界還是實務部門都十分重視數據收集整理以及軟件應用等內容,而計量經濟學都具備這些特征。此外,學生對計量經濟學的相關內容分布缺乏邏輯上的認知,比如說什么是異方差,自相關,多重共線等假設條件與一元線性回歸,到多元線性回歸,到聯立方程模型等模型之間的邏輯關系,缺乏系統化的梳理,知識點之間碎片化嚴重。

(三)學時設置偏少,重點把握不當

當前,高校課時的減少是一個普遍現象。J學院的計量經濟學課時由之前的72學時減少到現在的48學時,加之扣減掉法定節假日,校內體育節,文化節等活動占用的情況,實際平均課時不足44學時。課時的減少對任課教師而言直接形成時間上的壓力。因為時間減少但教學內容卻無法減少,還是必須根據教學大綱和教學計劃進行,最終的結果是上課速度加快,許多需要精講的內容只能講個大概,同時也壓縮了上機實踐的時間,嚴重影響了教學質量。此外,由于任課教師數量偏多,J學院計量經濟學任課教師數量為4人,不同教師對計量經濟學的重點內容缺乏統一認識,比如說有的老師重理論教學輕上機實踐,有的老師重數學推導輕經濟內涵,還有的老師重傳統教學輕案例教學等,對該門課程的講授重點把握不一,嚴重影響了學生對計量經濟學這門課程的整體認知。

(四)缺乏長遠規劃,團隊建設缺失

不同于傳統經濟學的相關課程,計量經濟學集理論學習、上機操作與問題解決于一體,是一門涉及到諸多內容的復雜交叉學科[3]。長期以來,由于J學院缺乏數量經濟,計量經濟等相關專業教師的隊伍支撐,計量經濟學的教學缺少學科發展的引導,也沒有形成相應的以課程群建設為目標的教學團隊,更缺乏該學科以及課程發展的長遠規劃,很難理清不同課程之間的相關關系,即使從時間安排上確定了課程之間的先后順序,也難從具體的內容安排上確定講授的具體內容。尤其是課程群建設的缺失,忽略了計量經濟學的多維特征,使得計量經濟學課程建設僅局限在強調單門課程質量,沒有突破課程邊界,沒有創新課程組織方式,消除具有邏輯關系的課程之間的時間錯位,內容脫節,信息不對稱等制度上的缺陷。

三多維能力目標下優化計量經濟學教改的對策建議

(一)優化培養方案,課程銜接流暢

本科生的培養方案具有明顯的導向性,目標性以及長期性等特點,制定出適合學科發展的培養方案是優化教學資源,提升教學質量的重要舉措[4]。當前,J學院應該以新一輪教學培養方案制定為契機,全面理清計量經濟學先導課程,即高等數學,線性代數、概率與數量統計、統計學以及宏觀經濟學,微觀經濟學之間的邏輯關系,合理安排這些課程的授課時間。具體而言,在制定具體的培養方案時,既要考慮計量經濟學與先導課程之間的邏輯關系,又要考慮先導課程之間的內部邏輯關系,不能顧此失彼。要制定出科學合理的培養方案,需要邀請包括教師,學生,教務科等在內的組織和個人參加制定培養方案的座談會,結合課程特點,瞄準學生需求,從而理順以計量經濟學為核心的相關課程銜接。

(二)明確教學目標,避免內容碎片化

教學目標是指教學活動實施的方向和預期達成的結果,是一切教學活動的出發點和最終歸宿。教學目標的明確可以幫助學生回答“為什么要學習計量經濟學”這樣的問題,消除學生對計量經濟學的信息不對稱,有助于幫助學生樹立起針對該門課程正確的學習觀。實際上,按照課堂教學和上機時間可以將計量經濟學的教學目標劃分為理論教學和實踐教學兩個方面的目標,同時強調計量經濟學模型應用的問題導向。通過不定期召開教師座談會,討論多維能力培養目標下計量經濟學的教學內容,即對計量經濟模型講解的廣度,深度,發展方向進行定位,避免因授課教師風格不同,偏好不同等原因導致講授內容的碎片化,同時將課程內容與教學目標緊密結合,通過教學目標指導教學活動有序,合理,高效的運行。

(三)延長教學時長,把握教學重點

教學時間是影響教學質量的一個重要指標。由于計量經濟學有著不同于其他課程的特殊性,如學生不愿意或者很難在上課前進行預習,對授課教師的依賴性強,上機實踐報告內容多,提煉問題的難度系數大,使得計量經濟學的授課時間要長于其他傳統課程的教學,最好能恢復到72學時。此外,還應該借助信息技術,建立包括QQ群,微信,以及專題網站在內等在線手段,通過課外時間及時對學生提出的問題進行解釋。同時,在條件成熟的時候,錄制教學過程的視頻資料,嘗試翻轉課堂在計量經學實踐中的應用,從而彌補課堂時間不足的缺陷。同時,按照課程重點合理分配教學時間。

(四)加強團隊建設,創新教學模式

作為應用經濟學的重要基礎課程,計量經濟學具有凝練學科發展方向,增強學科競爭優勢,提升學科建設水平,滿足差異化培養目標等重要作用。當前,以教學團隊以及課程群方式為新的組織方式進行教學改革已成為趨勢。在此背景下,J學院應該順應這種趨勢,通過建設以計量經濟學課程為核心的應用經濟學教學團隊,打破教師與教師之間的利益壁壘,信息壁壘以及知識壁壘,一改過去單打獨斗的教學模式,構建以團隊方式進行教學的新模式;另一方面,應該建立以以計量經濟學課程為核心的課程群建設,有助于打破課程之間的邊界,理順課程之間的先后關系,邏輯關系,有助于借助團隊模式實現課程內容,課程信息的有效溝通,從而全面提高學生的數學推導、上機操作、模型創新、問題解決、論文撰寫5個方面能力[5]。通過教學團隊以及課程群的綜合建設,打破教師與教師之間,課程與課程之間的壁壘,不斷創新教學模式,提高教學質量。

四結語

計量經濟學是經濟學課程中唯一一門對學生提出知識、方法、能力和素質的綜合能力要求的學科,客觀上決定了計量經濟學教學內容的復雜性,教學方法的多樣性。實際上,提升計量經濟教學質量是涉及到教師,學生,學院等不同主體的系統工程,是一個長期的過程。本文主要從“為什么要學習計量經濟學”,“如何學習計量經濟學”兩個方面展開分析,但還涉及到教材建設,軟件操作以及論文寫作等多方面的內容,這些都是今后在具體的計量經濟學教學實踐中需要注意的內容。

作者:汪磊 單位:貴州大學公共管理學院

參考文獻

[1]聶紅隆,沈又華.計量經濟學課程理論和實驗教學改革實踐[J].寧波工程學院學報,2015,(4):119-124.

[2]朱成全,劉麗艷.論多元方法論框架下的計量經濟學觀[J].經濟學家,2013,(4):5-12.

[3]尹向飛.計量經濟學課程教學改革探討[J].當代教育理論與實踐,2015,(7).

篇8

應用型本科開設的課程更注重課程的實際應用而不是煩瑣的理論推導。雖然計量經濟學課程作為經濟學的必修課程,在教學中越來越受到重視,但是計量經濟學在開設過程中,存在著一些問題。首先,計量經濟學是由數學、經濟學和統計學結合而成的交叉學科,也是數理經濟學、數理統計學和經濟統計學三者的交集,以微積分、線性代數、概率論和數理統計、統計學、宏觀經濟學和微觀經濟學為先修課程,因此計量經濟學內容豐富。其次,計量經濟學要求學生的先修課程具有良好的基礎,但對于經管類的學生來講,大部分為文科生,數學基礎相對薄弱,而現行的計量經濟學教材過分注重理論推導,各種公式充斥著教材,由于學生的知識結構背景以文科為主,枯燥乏味的理論推導大大降低了學生的學習興趣,增加了學生對計量經濟學課程的畏懼感,甚至出現排斥的心理。

二、計量經濟學教學中存在的問題

(一)重視理論教學,忽視理論聯系實際

經濟學各專業課程設置中普遍存在理論課程過多過繁、實驗課程所占比重較小且不被重視、教學方法缺乏創造性等特點,容易造成學生重視理論學習、輕視實踐能力,重視書本知識、輕視實際應用能力的現象。對于經濟類的學生來講,經濟類的專業都是應用型很強的專業,其理論和實踐同樣重要。而在實際教學中,以實際經濟問題為出發點,建立數學模型的講解相對較少,課程更重視理論參數估計、模型檢驗和理論方法的講授,缺乏通過實驗對計量模型的建模步驟、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教學中缺少經典案例的講解與分析,導致學生學完理論方法之后,不知如何用經濟模型解決實際問題,也不知如何對模型的經濟意義進行解釋,這種教學方式也就失去了開設計量經濟學的實際意義。

(二)實驗教學環節薄弱,效果欠佳

經濟類各專業的實驗教學主要是以上機模擬的形式出現,總體情況不太樂觀。原因是班級人數太多,往往是2~3個班的100~150人同時上機,教師在前面演示實驗,很多同學看不清楚,并且人數太多,教師指導學生實驗難以起到良好的效果。

(三)教材難度太大,不適合本科生

縱觀計量經濟學的教材,很多學校選擇李子奈的計量經濟學,這本書很經典,不僅適合本科生,碩士生和博士生同樣適合。對于本科生而言,這本教材難度太大,其他一些計量經濟學的教材同樣存在這個問題。對于經濟類的本科生而言,更需要一本適合他們自身知識結構特點的教材,理論上能夠深入淺出,同時又能結合經濟熱點問題進行分析,使得學生避開煩瑣的數學推理,掌握一些更實用的知識,提高學生解決實際問題的能力。

(四)課程設置和課時設置不合理

目前計量經濟學安排為48課時,其中理論課為32節,上機課為16節。在這么短的時間內要掌握計量經濟學模型很不容易。課程設置為前面16節課為純理論課,后面32節課是一半理論課一半上機課,課時數偏少,加上理論的晦澀難懂,一些理論需要反復講解,導致教學效果欠佳,教學任務難以完成。

三、計量經濟學課程教學改革

(一)改進理論教學,培養應用能力

目前的計量經濟學考試都是以理論考試、平時成績、作業等為主,若將課程論文作為平時成績,將有利于培養學生的實際應用能力。指導學生通過圖書館網站下載相關計量經濟學的論文,并指導學生從統計年鑒下載相關數據,進行數據整合并進行定性分析和定量分析,建立計量模型,估計方程并看懂相關統計指標的含義,并進行相關分析,為學生寫畢業論文打下良好的基礎。

(二)重視實驗教學,改進實驗條件

由于計量經濟學是經濟學課程而非數學課程,因此教學過程應當避免不必要的、煩瑣的數學推理,重視理論方法,重點是思路而不是數學推理過程,要重視應用模型和應用中實際問題的解決,應當加強計量經濟學的實際應用。在教學中加強演示實驗,結合經濟熱點問題,引導學生進行定性和定量的分析,增強學生與教師之間的互動,帶動學生學習的積極性。演示實驗步驟,增加教學的直觀性,根據實驗結果進行分析,培養學生綜合運用知識的能力。現在很多課程都是2~3個班合班上課,對于其他的課程是可以的,但是對于計量經濟學課程來說,最好是小班上課。因為要通過軟件演示實驗,人數太多效果不好,并且在實驗教學中,小班上課有利于教師對學生面對面的指導,更有利于學生實際操作能力的提高。教師針對計量經濟學的課程特點和學生的實際知識背景,應當準確、靈活地運用多種教學方法,有效激發學生的學習動機,提高學生學習的積極性和主動性。同時注重搜集實驗資料,注重吸收其他課本的精華,把教學與科研結合起來,比如《Eviews統計分析與應用》這類書籍就有不少很好的案例和視頻,可以借鑒過來,同時培養學生的自學能力,還可以結合SPSS和EXCEL,分析介紹Eviews和SPSS、EXCEL的功能,讓學生了解一些常用軟件的功能、操作,培養學生的能力,同時也提高了學生學習的積極性。

(三)教學方式多樣化

根據所選教材,結合本校學生的實際情況,自己學校組織教師重新編寫課程實驗教學大綱、實驗教學手冊、實驗教學案例等,安排學生在機房完成實驗操作訓練,并加強課堂交流與討論。有效地將計量課程的專業理論、實驗教學融為一體,通過多層次、多角度的分析、討論、歸納和總結,開拓學生思路,培養學生綜合運用知識的能力,為其他課程的學習、學位論文的撰寫以及學生進一步的深造打下良好的基礎。

(四)合理安排課程課時

篇9

1.美國大學的課程設置。美國大學經濟學在課程內容上重視基礎課程,重視選修課和數學,在課程設置上注重課程結構的合理性。

1.1重視基礎課程。美國的經濟學成果在人數和質量均處于世界領先地位,重要原因之一就在于對基礎課教學的重視。體現在美國知名的教授、學者甚至是諾貝爾獲獎者都在從事基礎教學,一流的師資力量為培養經濟學人才提供了基礎;其次重視基礎課程設置,盡可能的完善基礎課程設置,每年美國的大學都要對基礎課程設置(包括課程的教學內容、重點與要求等)進行修改,以期望更加完善。

1.2課程選擇性強。大學設置選修課適應社會需求的多樣化和學生全面發展需求,大學實行選修制與學分制,可以跟本科生旺盛的求知欲和廣泛的興趣結合起來,體現本科生學習主體性,因此美國的大學非常重視選修課的設置,通過選修課程,既培養學生的自主學習能力,又增加了學生的學習熱情和興趣,擴大知識面。

1.3重視數學課程。經濟理論需要數學論證過程,因此,美國經濟學教育重視數學課程。他們的經濟學專業的課程設置幾乎包含“統計分析”、“數理統計”、“數理經濟學”、“計量經濟學”、“概率論”和“博弈論”等強調實證研究技術方法的課程,切分層次進行教學。例如“計量經濟學”的教學就分為“計量經濟學”和“應用計量經濟學”兩個層次,前者為理論部分的學習,主要強調基本原理及數學推導,后者主要強調實證應用分析,重視數學理論與應用。

1.4課程結構合理。從縱向來說,其課程的銜接遵循由淺入深、由易到難循序漸進的規律,從橫向來說,其課程設置體現寬領域的學科兼容性。如美國大學經濟系設置了許多跨學科或多學科綜合的經濟學擴展課程,如社會經濟學、人口經濟學、農業經濟學、能源經濟學、中國經濟、東南亞經濟、拉丁美洲經濟、可持續發展經濟學、心理與經濟學等,都為經濟學專業的學生拓寬和豐富專業領域提供了新的機會和空間。

2.國內大學課程設置。

2.1課程劃分專業。由于國內大學的培養目標是培養專業化的人才,以“專才”的思想制定培養規格,致使目前經濟類專業的劃分越來越細。如高等院校的經濟類專業就分為國際經濟、國際貿易、國際金融、貨幣銀行(金融學)投資專業等多個專業,人才培養的口徑小。

2.2課程設置層次不凸顯。我國只設立了“微(宏)觀經濟學”一個層次的課程,難度也存在較大的差異,我國的大部分高校幾乎沒有開設“經濟原理”課程,而是直接進入“微觀經濟學”和“宏觀經濟學”兩門專業基礎課程,這種課程設置層次不凸顯,使學生在理解專業基礎課程時存在較大的難度。

2.3重視數學程度不夠,雖然國內教育者已經意識到數學重要性,但是在課程設置上還沒有做出相應的調整。一方面,很多大學經濟學專業設置的數學、數理統計等課程較少,使經濟學必備的數理課程與專業基礎課程嚴重脫節;另一方面,作為實證研究必須具備“計量經濟學”課程只是從理論和基礎的模型推導上進行學習,實證應用分析沒有得到足夠的重視。國內的課程設置注重理論性,課程劃分很細,數學重視程度有待加強。從課程設置上看,國外經濟學課程內容比我國更豐富,層次更清晰。

二、教學方法

1.國外教學方法。

1.1啟發式教學。美國經濟類專業教學方法主要是啟發式課堂教學,但教學方法靈活。通常會以聊天的形式進行討論,討論氣氛輕松活躍,同時面對面地傾聽和交流使學生緩解了心理上的緊張感,有助于培養學生的課堂參與意識和思考問題的能力。

1.2靈活教學方法。在教學過程中,教師一般采取實驗、案例、討論等形式多樣、靈活的授課方式調動學生的積極性,并鼓勵學生大膽說出自己的想法。注重讓學生閱讀、思考和提出問題,引導他們分析問題和解決問題。靈活的教學方式有利于培養學生思維的獨立性和創造力。

1.3重視科研學術。美國高校的學術氣氛非常濃厚,經常舉辦各種學術講座,組織學生積極參與各項活動,組織有關專家定期座談,讓學生了解某一學科的最新發展,獲取本門學科的最新信息。

2.國內教學方法。

2.1注重教學體系完整性。國內經濟學教學中教師更注重教學體系的完整性,課堂講授過細,注重形成教學體系,注重體系完整性。

2.2忽視創新。國內經濟學教學重視課堂教學,忽視創新研究,在課程設置、教學計劃及考核評價不是圍繞提高學生研究和創新能力而設計的,同時缺乏配套的相應輔助手段和學生創新能力培養的基礎性平臺,從而使學生創新能力培養形成鏈條的中斷。

2.3教學方法單一。國內經濟學本科生教學仍然側重于課堂教學,師生教學互動基本上是教師講,學生聽,學生記,教師考,學生背的單向模式,缺乏啟發、交流,缺少多樣式討論,情景分析等等。

三、啟示

1.明確培養目標。在培養目標上要定位明確,緊跟社會需求,服務于社會,本科生教育要偏重于綜合教育,培養復合人才,培養目標具有可操作性,分階段分等級操作實施。

2.重視基礎學科。對于微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學等基礎的課程可以分理論,分層次進行學習,扎實經濟學基礎;重視選修課,以擴大學生知識面;重視數學在經濟學中作用,分階段、分層次學習。

篇10

關鍵詞:“互聯網+”;《計量經濟學》;教學優化

中圖分類號:G4文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.060

0引言

“互聯網+”理念早在2012年就被提出,在2015年“互聯網+”作為一項行動計劃正式在政府工作報告中提出。意在通過互聯網、云計算、大數據、物聯網等前沿的信息技術與傳統行業的深度融合,創造新的發展生態。高等教育作為傳統的行業之一,本就具有開放包容的環境,“互聯網+”的引入是借助先進的信息技術和網絡平臺,實現教育雙向互動、實時互動的模式,推動高校之間教育資源的共享,幫助高校打造更科學、合理行業生態。“互聯網+高等教育”的核心在于創新,真正做到以學生核心。

計量經濟學是經濟學科的一個分支,是一門經濟學方法論。在經濟理論的指導下解讀現實生活中的經濟現象、揭示經濟規律,并利用經驗數據檢驗經濟關系。自20世紀70年代末80年代初進入我國后,迅速得到我國經濟學界的認可,并在各大高校推廣普及。在1998年7月,教育部高等學校經濟類學科專業指導委員會在第一次會議上將《計量經濟學》確定為高等學校經濟學門類各專業的共同核心課程,此后各大高校廣泛開設《計量經濟學》課程。

1目前本科《計量經濟學》教學中存在的問題

1.1課程設置不合理

首先,課時量不足。《計量經濟學》這門課程主要講授經典和現代經濟學理論與方法,該課程的主要內容是以經濟理論為導向建立計量經濟模型,既要求學生學好經濟理論知識,又要求學生熟練運動計量經濟模型方法分析經濟關系,大概需要70個課時。但經過調查發現,國內各大高校安排的課時普遍偏少,在所有985高校中,北京大學課時最高,設置68學時。而一些農業院校計量課時設置更少,如中國農業大學、南京農業大學、華南農業大學、西北農業大學等農業院校本科計量教學課時平均僅為48學時。課時量的限制給學生學習該課程帶來重大阻礙。

其次,課程銜接困難。《計量經濟學》學習《計量經濟學》之前,要求學生具有一定的西方經濟學、統計學、數學三方面基礎。經調查發現,經濟學理論作為經濟學專業的基本課程,各大高校對微觀經濟學和宏觀經濟學等經濟理論基礎知識是比較重視的;而數理統計作為《計量經濟學》建模的基礎課程,學生通過系統的訓練能更好的理解一些統計指標、數據的收集、計算方法,更能深入的、全面的解釋經濟問題的一些數量關系,為今后寫課程論文或畢業論文打下堅實的基礎。但部分高校在數學課程設置與《計量經濟學》脫節,如《概率與數理統計》這門課,在大多數經濟學專業的學習中,側重講解概率部分的知識,對數理統計知識講解甚少;再如《線性代數》這門課,各大高校在該課程中講授矩陣及其特點,并未將其與多元回歸的分析相結合,以至于大多數學生沒法將其與計量經濟分析方法很好的融合。因此,教師在《計量經濟學》課上得花時間講解有關數理統計的基礎知識,因而大量減少對《計量經濟學》的授課內容。《計量經濟學》對數學基礎要求比較高,各大高校的基礎數學課程教授內容過于簡單,與經濟學結合不夠緊密,這就加大了學生學習該課程的難度。

1.2教學模式傳統

其一,課堂教學常以教師講授為主。由于《計量經濟學》課程存在大量的模型和公式,這種單一傳送知識的授課方式,會在短時間把教學內容強加給學生,從而增加了學生對知識理解難度。并且會讓課堂氣氛沉悶、學習熱情低、依賴性強,學生也難以理解,最終導致學習效果差。

其二,重理論輕實踐。受課時量的限制,教師在教學中主要針對重點理論知識所有側重的闡述說明,爭取在有限的時間內,以最有效的方式幫助學生掌握《計量經濟學》課程的重要理論知識。《計量經濟學》是一門實踐性較強的專業核心課,需要學生掌握從選擇研究的經濟問題、構建模型、到利用經驗數據進行檢驗這些過程。因此,對本科生而言,要學會利用《計量經濟學》這門工具研究經濟行為和經濟現象,而不是只了解理論知識。

1.3考核方式不科學

大多數高校對《計量經濟學》考核,70%-80%的成績由期末考試成績決定,這種單一的考核方式主要是測試學生對理論知識的掌握程度,難以測試出學生是否能將所學的理論知識應用于解決現實的經濟問題。在本科階段,《計量經濟學》課程的目標是定位在既能掌握其基本理論與方法,還要能構建理論模型,并利用經驗數據進行檢驗、修正,還要求對估計結果進行合理的經濟解釋,培養學生解決實際經濟問題的能力。而期末考試只能檢測學生對理論知識點的掌握情況,并不能測試出學生解決實際問題的能力。

2“互聯網+”背景下《計量經濟學》教學優化路徑

基于《計量經濟學》教學中存在的問題,并結合“互聯網+”的特性,本文從課程設置、教學方式和教學考核三個方面進行探討,有利于促進《計量經濟學》課程教學的優化,從而提高教學效果。

2.1改善《計量經濟學》課程設置

首先,合理安排學時。自克萊因教授等世界著名經濟學家到北京舉辦《計量經濟學》講學班后,計量經濟學在我國開始普及并得到廣泛應用。李子奈(2005)提出本科階段至少要掌握單方程計量經濟模型、經典模型的基本應用,并適當引入現代經濟學的理論方法分析。在本科階段需要掌握計量經濟學的基本理論與方法,還要學會熟練運用經典的計量經濟模型,所學的內容較多。但是從調查的資料看,目前高校《計量經濟學》課時偏少,難以保證基本理論與方法的講授,更無暇顧其次,加強相關課程的銜接。概率論與數理統計、統計學等課程不僅有利于培養學生數學建模、數據處理,而且還能有效增強學生的《計量經濟學》理論思維。沒有扎實的統計學和數學的基礎知識,對《計量經濟學》的理論、方法的掌握會很困難。目前,我國大多數高校經濟類的招生不分文理,相對而言,文科生對數學知識的掌握需要花費更多的課時。因此,在《計量經濟學》課程學時無法達到理想數量時,應加強數理統計的教學,并在課程內結合經濟現象進行基礎的經濟數量分析,提升學生對經濟數據的理解和應用,增強分析經濟問題的能力,為《計量經濟學》打下夯實的基礎。

2.2教學形式的多樣化

利用“互聯網+”的信息優勢,讓學生能夠隨時隨地反復學習課程內容。在開課初期,教師針對導論和一元、多元線性回歸模型章節進行講授,讓學生掌握《計量經濟學》初級理論知識。然后利用智能手機、IPAD等移動終端開設“超星學習通”,將前沿的信息技術與課程進行整合,營造“互聯網+”的教學環境,讓課堂更加多樣化。具體每節課安排如下:首先,提前把每章的重要知識點、拓展學習材料以文檔、視頻等形式放在“學習通”上,讓學生課前自主預習;其次,課中學習討論,課堂上教師可利用專題和討論等方式,通過小組討論、小組發言、學生互評和教師點評四個環節,提高學生的參與度,將被動學習轉為主動學習;最后,教師可利用“超星學習通”布置課后作業,針對任務點設置練習題和小測試,檢驗學生的學習效果。針對不懂的知識點,學生可反復觀看視頻及學習材料,還可在“超星學習通”平臺上和教師實時互動,增加教師和學生互動時間,從而使得學生更有效率的完成測驗。

其次,還應優化實驗教學。課時量的限制使大多數高校重理論輕實踐,教師應當將《計量經濟學》理論內容與專業案例相結合,利用“互聯網+”的信息技術,建立線上案例教學庫,案例以我國經濟社會熱點問題為主,比如將熱議的話題轉為案例分析,將這些案例與每一章知識點緊密結合,并適當引導學生在案例的基礎上進行拓展。另外,教師采用啟發式教育形式,引導學生從選題開始,選擇學生自己感興趣的熱點問題,學生通過查閱文獻、實踐調查、收集數據、建立模型最終形成學術論文,讓學生真正利用《計量經濟學》的工具分析現實的經濟問題,將教學成果轉化為科研成果。

2.3完善考核評價機制

實施過程化多維考核制度。“互聯網+”的教學模式一方面擴展學生的學習資源,另一方面增加學生課外自主學習的時間;教師可在課堂上隨機抽取學生進行提問或上機演示,根據學生課堂表現給分,避免搭便車現象。加大對學生學習過程的考核,包括“超星學習通”上的學習、階段性實驗報告和課程論文,綜合考核學生對計量經濟學理論與時間相結合的能力。最終成績可設置成:平時表現(10%)+實驗報告(20%)+課程論文(20%)+期末成績(50%)。其中,平時表現包括“超星學習通”上課程視頻的學習、的小節作業以及簽到;實驗報告布置兩個綜合性的練習,讓學生自主選擇問題,建立理論模型、收集數據、估計模型、檢驗模型,完成建立經典模型和非經典模型的全過程;課程論文按學術論文的要求,考察學生利用計量經濟學的工具解決現實經濟問題,可采用師生互動評價法,學生自評(30%)+教師評價(30%)+同學互評(40%),從而強化學生學習過程的考核,充分反映學生學習效果。