人工智能商業模式范文

時間:2023-09-11 17:54:39

導語:如何才能寫好一篇人工智能商業模式,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

篇1

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔,無人駕駛汽車從科幻慢慢變為現實,人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術為核心驅動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨,每個企業和個人都在經受著前所未有的挑戰,但挑戰與機遇并存,我們要積極探索,緊跟前沿,才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業案例,幫助我們梳理分析人工智能及其相關的機器學習、超級計算、云端服務、網絡安全等前沿領域的發展現狀及方向,總結這些企業在智能時代下的應對之策及成功經驗,為之后企業的發展轉型等提供了很好的參考借鑒。

作者簡介

余來文,江西財經大學應用經濟學博士后、博士生導師、創業導師、野文投資董事長、文字傳媒董事長,《商業智慧評論》和《創業管理評論》出品人,并任江西財經大學、江西師范大學、江西理工大學、香港公開大學、澳門城市大學、亞洲城市大學等外聘MBA課程教授或創業導師。曾在海王集團、遠望谷股份、飛尚集團等公司工作,歷任副總經理、總經理等職務,為大潔王集團、南華西集團、銅川礦務局、陜西煤業集團等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學》《北大商業評論》《銷售與管理》《中國經營報》《CHINA DAILY》以及人大報刊復印資料轉載等雜志報紙200余篇。出版《智能革命:人工智能、萬物互聯與數據應用》《分享經濟:網紅、社群與共享》《共享經濟:下一個風口》《互聯網:商業模式顛覆與重塑》《商業模式創新》《互聯網思維2.0:物聯網、云計算與大數據》《企業商業模式:互聯網思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉,江西財經大學管理學博士,現為閩南師范大學商學院副教授,福建省“新世紀”人才。先后在《系統管理學報》《經濟管理》《國際貿易》《當代財經》《中國社會科學報》《中央財經大學學報》《現代管理科學》等國內核心刊物20余篇,出版專著1部,參與編寫《智能時代:人工智能、超級計算與網絡安全》《電子商務:分享、跨界與電商的融合》《互聯網思維2.0:物聯網、云計算與大數據》《企業商業模式運營與管理》《物流學》《財務管理》和《會計學》等圖書。主持福建省級課題4項,先后參與國家自然科學基金項目等省部級以上課題9項,參與詔安縣農業和扶貧“十三五”規劃編制工作。主要研究方向為物流與供應鏈管理、產業互聯網、企業商業模式。

1 第1章 智能時代

2 開章案例

6 1.1開啟智能時代

7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活

13 1.1.2智能時代之認知顛覆

18 1.1.3人工智能——工作“終結者”

19 1.1.4新產業的催生——“智”家幫的興起

25 1.2迎接嶄新的智能社會

25 1.2.1“數字化”——智能社會的“快引擎”

26 1.2.2“信息化”——智能社會的“大動脈”

27 1.2.3“網絡化”——智能社會的“高速路”

28 1.2.4“集成化”——智能社會的“點金石”

29 1.2.5“公共化”——智能社會的“新時代”

32 1.3智能生態——智能時代的終極奧義

32 1.3.1傳統工業邏輯的顛覆式創新

36 1.3.2人人創造,智能時代新分子

37 1.3.3用戶“雙力”:參與力創造力

38 1.3.4“智”之大器之智能整合

39 1.3.5未來人工智能生態圈

42 1.4智能時代的內核

42 1.4.1人工智能之先發“智”人

45 1.4.2超級計算之千手“算”音

46 1.4.3云端服務之無上“云”法

47 1.4.4網絡安全之“安全”衛士

51 章末案例

56 第2章 人工智能

57 開章案例

62 2.1人工智能:讓機器更聰明

62 2.1.1人機大戰:阿爾法狗與柯潔

64 2.1.2人工智能與智能機器人

67 2.1.3機械思維向左,智能思維向右

68 2.1.4人機融合:超人類智能時代

72 2.2人工智能新認知

75 2.2.1解密人工智能

76 2.2.2重要的是數據,而非程序

77 2.2.3淘汰的不僅是工作,更是技能

80 2.2.4超人工智能時代

82 2.3大數據與人工智能

82 2.3.1數據驅動智能革命

85 2.3.2數據挖掘:從大數據中找規律

86 2.3.3大數據的本質:數據化

89 2.3.4大數據——人工智能的永恒動力

90 2.4人機融合:連接未來

93 2.4.1人工智能之“星際迷航”

95 2.4.2機器學習與人工神經網絡

96 2.4.3超越未來:人工智能之深度學習

101 2.4.4 人工智能之前世今生

102 2.4.5 人機融合:未來ING

104 章末案例

109 第3章 超級計算

110 開章案例

114 3.1大話超級計算機

114 3.1.1 超級計算知多少

115 3.1.2 從數據到超級計算的飛躍

117 3.1.3 大千世界,“數”在掌握

119 3.1.4 數據流——“超算流體”

122 3.2時代新寵——超級計算機

123 3.2.1 超級計算,未來國之重器

124 3.2.2 超算之不得不懂

126 3.2.3 大國超算之超常發展

132 3.3超級管理

132 3.3.1 數據收集——“超管”之“核基礎”

132 3.3.2 數據存儲——“超管”之“核聚變”

133 3.3.3 數據處理——“超管”之“核爆炸”

136 3.3.4 超級計算安全

137 3.4表演時間:超算之應用舞臺

137 3.4.1 互聯網應用:“互聯”的二次方

140 3.4.2 電子政務應用:政務“超算”跨時代

141 3.4.3 精準醫療應用:超算醫療,快,準,狠

145 3.4.4 智能交通應用:數據出行,悠哉,享哉

146 3.4.5 金融投資應用:“超算”致富經

149 3.4.6 新零售應用:“超”未來,“算”零售

153 章末案例

159 第4章 云端服務

160 開章案例

164 4.1云服務——“云”上境界

164 4.1.1 走進“云”化時代

168 4.1.2 享受云生活

172 4.1.3 幕后英雄——云計算推動“團隊”

173 4.2直擊云計算

174 4.2.1 云計算為何物

178 4.2.2 云計算從哪里來

179 4.2.3 虛擬化,一切皆有可能

181 4.2.4 云計算未來規模

183 4.3雙重界:云計算與虛擬網絡

183 4.3.1 云計算與虛擬網絡關系

184 4.3.2 云服務之“虛化”技術

189 4.3.3 虛擬服務器——“虛化”技術承載終端

193 4.3.4 多云大融通——云存儲設備

195 4.3.5 有備無患——云資源備份

198 4.4“三云”家族:公有云私有云混合云

199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地

201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上

203 4.4.3 混合云:公私合并——“云端”最強音

207 4.5云應用——“云端”的機智強大

207 4.5.1 云應用:極致“云”風暴

210 4.5.2 云應用、云服務與云計算

211 4.5.3 AI云運用=“云端”最強音

212 章末案例

218 第5章 網絡安全

219 開章案例

223 5.1直擊網絡安全

223 5.1.1 計算機安全——21世紀的重點“安全區”

224 5.1.2 網絡安全:居安思危,嚴陣以待

227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏

228 5.2不得不知的網絡安全

229 5.2.1 網絡安全之認知“大充電”

232 5.2.2 網絡安全風險之危機四伏

236 5.2.3 網絡安全的“威脅危邪”

241 5.2.4 安全管理“六板斧”

242 5.3網絡“歪腦筋”:犯罪與黑客

243 5.3.1 網絡犯罪——犯罪“新境界”

246 5.3.2 黑客攻擊:高智商罪犯的攻擊

247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段:智、快、狠

250 5.4無處不在的安全管家——網絡安全管理

250 5.4.1 網絡安全“密匙”:加密安全

254 5.4.2 保密系統:守口如瓶,從一而終

256 5.4.3 智能防火墻——安全防護之智能乾坤

260 5.4.4 網絡安全未來式:量子通信

264 章末案例

270 參考文獻

篇2

《財經天下》周刊=EW

胡郁=HY

EW:科大訊飛的業務布局情況現在是怎樣的?

HY:科大訊飛現在的業務布局主要是兩部分:第一是通過人工智能技術和平臺級業務,將語音識別、自然語言處理能力授權給第三方,或者與其他公司合作。目前科大訊飛重點關注的領域是移動互聯網、智能家居、電信運營商智能語音服務、智能車載系統和政府便民工程。我們與第三方合作是通過科大訊飛云平臺實現的,這是我們的語音能力向各個行業輸出的一種方式。通過這個方式,我們很容易發現平臺上面的各種應用的優缺點,我們能夠獲得很多有價值的數據。第二,科大訊飛正在將自己的技術與產業結合,目前我們在教育行業做得還不錯。我們現在還有一個“訊飛超腦”的項目,這是科大訊飛面向人工智能領域開展的重大技術攻關項目,目標是幫助科大訊飛從機器“能聽會說”到“能理解會預測”。

EW:創業初期遇到過哪些突出的問題?

HY:我們是1999年底成立的,到2004年才實現盈虧平衡,在這期間確實遇到了很多問題。主要是兩個方面:首先,那時候技術并不成熟。在2000年的時候,國內有很多語音技術創業公司,科大訊飛是唯一一家生存下來并且發展壯大的,因為我們當時選擇的路徑還算成功,語音合成在當時是相對成熟點的技術,雖然讓機器說話也說不太好。那些選擇做語音識別的公司,很多沒有成功,就是因為當時這個技術太不成熟。

另外,在中國做生意,比較容易成功的商人,可能是比較懂人際關系的,有一定市場經驗的,但我們那時候都是一群學生出來創業,包括董事長劉慶峰,1998年還在讀博士,1999年出來,對商業模式、公司管理等方面沒有什么概念,經歷了很長的一段摸索期。

在中國,做產品和市場的人,比做技術的人更容易成功,這是一個普遍規律。在中國做技術,很多都是在國家體制內,像研究院這樣的地方或者國營企業;如果要民營的話,那么在中國的環境下尋找到合適的商業模式并且做大其實是很難的一件事情,所以中國民營的科技創新公司不多。

EW:發展到現在,經歷過哪些關鍵時刻?

HY:我覺得有這樣幾個關鍵時刻:第一個是在2000年的時候,我們第一次能夠把我們的語音合成技術賣給大客戶,就是華為。那時我們的軟件還很不穩定,經常崩潰,華為的團隊說我們把他們當成測試員了。然后我們的創始人團隊,三天三夜沒睡覺,把軟件做穩定了,就是為了能夠通過華為的測試。

第二個關鍵時刻是,我們在2004年實現了盈虧平衡。當時我們找到了一種可行的商業模式――為一些大的客戶提供服務,比如說呼叫中心、銀行、電信等,賺到了一些錢。而同時期的很多同樣的公司要么沒活下來,要么就發展得很小。

第三個關鍵時刻就是我們2008年上市,這標志著我們在資本市場上開始有一個很好的渠道,我們可以更快地發展。

還有一個關鍵時刻就是,在2009年的時候,我們注意到,移動互聯網來得很快,手機輸入這塊將會有需求,我們就做了一個訊飛語音輸入法,現在是國內第二大輸入法,第一是搜狗。另外,我們做了一個語音云開放平臺,現在已有16萬開發者連接到我們平臺上,連接的設備超過了8個億。這兩者讓我們在移動互聯網時代能夠占據一席之地,也讓我們在消費者業務層面有了很大的一個突破。

最后一個關鍵時刻就是,我們在2009年的時候,開始在教育業務上有了突破。我們做到了可以用機器評價學生發音的準確程度,還可以評價英語口語的表達水平。另外,我們可以讓機器識別出手寫的卷子,實現自動批改。我們現在要攻克的是提高機器的理解能力,讓機器人能夠參加高考。目前機器人參加高考勉強能及格,我們原來的計劃是10年內讓機器考上一本,現在改成3年內考上一本。人和機器其實是相反的:人0到6歲學常識,這對人是比較容易的,人培養理解能力很容易,但是學習知識很難;而機器能夠裝下很多知識,但是它不懂常識,所以有人說機器達到了6歲小孩的水平,那是用人的成長階段去衡量,其實是錯的。

EW:為什么科大訊飛會選擇教育這個領域?

HY:一方面,就是我們想為國家做點貢獻,我們的技術能夠幫助教育行業更先進;另一方面,就是我們覺得教育有比較廣闊的商業前景。我們有的是政府采購給學校,也有直接賣給家長和學生的產品。我們是希望能夠成為國內教育方面的人工智能的最大參與者。

我們進入教育行業,首先是從普通話水平測試開始,然后是英語口語水平測試,后來我們進入英語教學的課堂,提供一些智能設備和軟件,然后我們又參與了考試,實現自動批改。學校里面會有很多智能化的系統,我們把這些東西綜合起來,提供一個整體的方案。現在我們是國內教育領域用人工智能提供整體解決方案的最大廠商。

EW:這些年來,科大訊飛有哪些事情是具有開拓性意義的?

HY:第一個我覺得是把語音合成能夠做到實用化,這是公司成立的基石;第二就是把語音識別做到了可用化――我們不是最早做語音識別的,但我們是把技術做得最成熟的;第三個就是我們將語音測評帶進學校,開創了一個新局面,這是我們商業模式上的創新,我們現在還在努力尋找其他新的商業模式。

EW:相較時下眾多創業企業,你認為科大訊飛最為顯著的特色是什么?它和別的互聯網技術公司有什么差別? 對于創業17年來公司營收仍主要依靠政府補貼這一頗受爭議的商業模式,科大訊飛輪值總裁胡郁直言,這與以技術為核心的中國初創企業的特殊性有關,如果早期沒有政府扶持,這類企業將難于生存。

HY:科大訊飛本質上是一個科技創新型公司,科技創新型公司的標準,不是看它賺了多少錢,而是看它的技術是不是世界上最先進的。我們最突出的特點是,我們一直在做核心技術創新和原始創新,不是在別的技術基礎上進行微創新,而是在做核心技術的突破性創新。

我覺得我們和別的互聯網技術公司最大的差別是,我們比較沉得住氣,方向很明確。很多公司什么方向熱就做什么,比較浮躁,我們相對來說比較執著于自己原來確定的方向。

很多人對我們的評價是,做了十分才說七分。這是優點也是缺點:優點是大家對我們的印象是比較扎實的,缺點是影響力方面可能宣傳不夠。

EW:有人說你們在風格上更像一家硅谷公司。你認同這種觀點嗎?

HY:硅谷技術創新型公司的最大特點是,它不僅僅技術領先于全球,它的商業模式也是領先于全球的,而且美國公司有個很重要的特點,它們是全球化的公司。中國雖然現在有很多互聯網企業,但在全球化方面還是不夠。科大訊飛現在在語音技術方面,無論是合成還是識別,都能夠在中文領域做到最先進,但我們也有需要突破的地方。很多人覺得我們低調,其實我覺得有一個原因是,我們的商業模式不能夠跟當前世界上最主流的商業模式吻合,所以這也是科大訊飛面臨的最大的挑戰。

EW:能否在商業模式上稍作展開?

HY:我們原來的商業模式是To B的,就是售賣技術,用技術跟別人合作。現在我們的目標是,用技術引起一個產業的突破,從而建造新的產業生態系統。我們現在探索的新的商業模式是,更靠近消費者,就是要著重To C。這不一定得直接面對消費者,我們可以用更靠近消費者的業務來達到這個目標,比如我們和汽車廠商合作,汽車內的語音業務就是直接面對消費者的。

EW:國內語音市場這些年在你看來有哪些重要變化?

HY:2000年以前,語音并不被大家關注,那時還沒有什么大的語音公司,主要是國外一些大企業像摩托羅拉、IBM等在中國做研究。那么在2000年到2010年之間,以科大訊飛為代表的國內公司逐步把語音合成和語音識別市場搶了回來,現在來看,外國公司在中國的語音業務已經很少了。

近幾年有兩個新的變化:一個是以BAT為代表的互聯網公司已開始進入語音市場,并且投入了很大力量。但他們做語音是為自己的生態服務的,并不是想從這上面賺錢,實際上也賺不到什么錢。現在專業做語音的最大的公司應該是科大訊飛。另外一個就是,很多小的創業公司也開始進入這個市場,但做得都不是太好,技術很重要。

EW:巨頭的進入會給你們帶來壓力嗎?

HY:當然。壓力不是來自于技術,我們的技術是最先進的,壓力來自于商業模式。這個沒辦法去模仿哪家公司,都要靠自己慢慢去摸索。一個公司如果想要長期保持領先,不僅僅是技術能力,商業模式上一定要走出自己的道路并建立起自己的生態。

我們原來做的是To B ,現在To B 的公司很多,如果想要成為一個生態的話,只有這個肯定不夠。我們一定要讓生態里有C端用戶,這就會有很多變現方式,只要我們提供的服務是用戶需要的,并且是高質量的,我們就可以從用戶手里賺到錢。

現在我們還是免費的服務,我們通過這種方式收集用戶數據,根據這些數據來優化產品,當產品體驗足夠好時,用戶會愿意付費。當然我們也可以有其他收費方式,提供給用戶的產品可以是全程免費的,在用戶和我們的機器交互時,機器會記住用戶的喜好和需求,這時智能終端可以給用戶推薦產品,我們可以向產品提供商收取費用,類似于廣告費。當然,交互是最重要的,將來在車上、電視上、音箱上甚至玩具上都能夠實現人機交互。我們現在的語音合成技術已經很成熟了,機器可以發出明星的聲音,我們要不斷增加語音交互中的用戶體驗。

EW:語音市場的競爭還不算太激烈吧?

HY:在發展的過程中,如果大家朝著一個方向的話,自然而然就會有競爭。但是現在的問題在于,我們并不知道將來的物聯網時代會發展成什么樣,誰也沒有一個準確的方向。在一個新的時代里,觀察過程會有三個階段:第一階段是混沌期,就是大家都不知道將來會發生什么;第二階段叫形成期,就是大家已經有方向、有規劃地發展了;第三階段叫決勝期,就是各家開始激烈競爭賽跑,像滴滴和快的當時一樣。語音市場現在處于混沌期到形成期的過渡階段,大家都不知道怎么干,還在互相觀望,互相挖點技術人才,摸索摸索方向。

EW:科大訊飛會是第一個找到方向的嗎?

HY:我們一定是,但是做出來怎么樣,還不知道,謀事在人,成事在天。我們現在的方向是,軟硬一體化、云端一體化、技術服務一體化,我們不能做一個純技術的公司,要把技術和內容和服務結合。比如說語音合成,我們就一定要和明星名人資源結合,我們現在可以達到讓羅振宇給你讀文章的水平。 語言是柄雙刃劍,在擋住外國產品進入中國的同時,自己的產品進入其他國家也很難。胡郁介紹稱,科大訊飛英語產品做得還不錯,但西班牙語、法語、德語等其他語言產品還不行。

EW:科大訊飛得到過一些負面評價嗎?

HY:訊飛的體量在去年的時候只有二十多億,今年也就四五十個億。現在市盈率已達到150倍。我們的市盈率不太穩定,因為大家看好一個東西,但這個東西一直沒出來,所以就會不穩定。很多人說我們都在靠政府補貼,其實是這樣,一個以技術為核心的公司,在中國如果不依賴政府,肯定成長不起來,但過度依賴政府,將來的空間會少一點。我們一開始的確就是依賴政府補貼,否則一下子進入市場,是養活不了自己的,只有在跨過一定的技術門檻后,我們才能靠市場養活自己。我們現在已經在找更合適的商業模式,以減少對政府的依賴。我們現在看到很多人工智能公司,他們已經找到了賺錢的方法,但這對我們來說仍然是個挑戰。

EW:其實現在很多人在懷疑你們的盈利能力。

HY:這種懷疑是對的,我們雖然說在很多測評上面取得了不錯的成績,但是并沒有達到讓大家信服的程度。事情還沒成之前,你說你是英雄,誰信?武松打虎,得把老虎打死了,結果出來了,大家才把他看成英雄,現在我說我能打死老虎,誰信呢?我們現在就是在努力證明自己。

EW:相較北上廣深,合肥的商業環境是不是差了一點?為什么一直留在合肥?

HY:坦白講,合肥這個地方很適合做研究,但商業氛圍和商業創新環境確實和北上廣深杭相比是有巨大差距的。但我們還是一直留在合肥,如果我們不是在合肥,我們的人早已經被挖了七八遍了,在我們這邊拿50萬年薪的人,騰訊可以給150萬。我們為什么能在核心技術上持續深入,并且取得領先世界的水平,就是因為在合肥能夠真正靜下心來做研究。在北京給他100萬的薪水,馬上就會有人拿200萬來挖,工作一有變動,研究就會停滯下來。北上廣太浮躁了,這些地方房價那么高,讓人怎么安心做研究?我們現在在京津冀,上海廣州深圳杭州都有分部,但我覺得做研究的人,還是來合肥好,一線城市安不下心來。

EW:如果你們工資比其他公司低的話,用什么來吸引人才?

HY:追求。世界上還是有一批有追求的人,就是在中國用人工智能改變世界。

EW:資本對于你們是一個什么作用?

HY:我覺得一個公司一定要借助資本的力量,資本是最重要的。我們不能只靠追求來生活,我們要給這些做出巨大成績和貢獻的人體面的生活。有了資本,我才能真正吸引到優秀的人,解決他們的后顧之憂,他們想要去旅游的時候就能夠去世界上任何一個國家去旅游,我們要給他們與能力匹配的薪資。

EW:除了受到資本的青睞外,你們自己也有投資。你們在投資上的構想是怎樣的?

HY:戰略投資是圍繞著我們的戰略布局來投。我們現在有三大戰略板塊,教育、智慧城市,還有消費者業務。

EW:科大訊飛的生態能描述一下嗎?

HY:我們現在首先要在教育這個方向做成一個核心技術支撐的開放平臺,大家有什么內容都可以放上來,可以對接到學校;在智慧城市方面,我們希望能夠通過大數據和人工智能,為交通、社會信息化管理、醫療等提供智能服務;最后在消費者業務上,我們要建立生態入口,讓用戶用語音的方式與機器進行交互,讓機器越來越了解用戶的需要。

EW:現在每年研發投入有多大?

HY:收入的25%。主要用于幾個方面,核心技術、云計算和各個領域應用的開發。我們現在還有很多需要突破的,像核心技術現在其實還沒有達到我們想要的水準,我們還要持續努力,因為技術爆炸是一個持續的過程,不是說一瞬間的,而是在一點點改進中獲得的。

EW:作為科大訊飛重點攻堅的領域,目前人工智能在你看來處于什么階段?

HY:現在業界談人工智能分成三個階段,計算智能、感知智能和認知智能。人工智能目前處于感知階段。人在計算智能上比機器人差,感知智能上好一點,認知智能上會更好,所以說,我們現在的切入點叫語音和語言為入口的認知革命。人類最早成為世界的統治者是因為人類發生了認知革命而不是農業革命。機器人也需要認知革命,機器人認知革命的第一i就是先理解語言,我們現在的使命是要讓機器能聽會說,能理解會思考。接下來我們把這個技術跟很多行業,如醫療、衛生、法律等結合起來。

EW:人工智能為什么這兩年這么火?過幾年它還會這么熱嗎?

HY:人工智能能火起來,主要是因為核心算法、數據量和應用模式三個方面成熟了,因此它在技術上可以大規模應用于產業。科大訊飛在核心技術方面還比較有優勢,在數據的收集上,現在的“訊飛語音云”用戶超過8億,開放云平臺的應用項目8萬多個,我們正在嘗試各個場景的應用。人工智能過幾年是不是還能這么火還很難說,現在大數據已經不那么熱了,就是大家接受了這個概念以后就沒人天天喊了。

EW:現在你們的挑戰主要來自哪些方面?

HY:一個就是核心技術還需要時間來突破;另一個就是我們要尋找到合適的商業模式;第三就是我們需要很多綜合性人才,不僅僅是技術人員,還需要會市場的、懂產品的、懂宣傳的、會做品牌傳播的人。坦白講,我們原來是一個To B的公司,在品牌宣傳方面沒什么經驗,現在需要更多這樣的人。

EW:在產品出口方面,有沒有遇到一些問題?

HY:問題很大。我們的產品在國際上還沒有產生什么效益。我們最大的問題是,語言是個雙刃劍,我們可以擋住外國產品進入中國,但是我們進入別的國家也很難。我們現在英語做得不錯,但在西班牙語、法語、德語等其他語言國家,我們就不行。

篇3

2017年的互聯網行業,大佬們怎么看互聯網?對此,我們輯錄了多位知名業內人士在近期發表的觀點。

阿里巴巴集團董事局主席馬云:落后的思想會淘汰你

首先企業一定要堅持學習,因為不學習你永遠活在昨天,抱怨明天,甚至害怕明天。而這里的學習,不僅僅是學習技術,更是學習新的思想和觀念,與時俱進。

“純電商會越來越艱難,純線下零售會越來越艱難,零售線上線下互補,必須結合起來。”馬云認為,新零售、新制造、新金融、新技術、新能源必定是未來,而如果抓不住這個趨勢,那就“不是技術讓你淘汰,而是落后思想讓你淘汰,不是互聯網沖擊了你,是保守的思想、昨天的思想、不愿意學習的懶性淘汰了你,自以為是淘汰了你。”

小米科技CEO雷軍: 人工智能是小米的探索方向

互聯網經濟下一個引爆點是“人工智能”。未來的三到五年的時間里面,人工智能可能在各行各業,各個領域都會有非常大的突破。今年基本上全球各大互聯網公司都把人工智能作為最核心突破的領域,像谷歌在十月份提出了AI-first戰略,基本上各大巨頭下了很大的功夫。人工智能也是小米主要探索的方向。”

《羅輯思維》主講人羅振宇:時間會成為商業的終極戰場

2016最重要的不可逆變化,就是――互聯網人口紅利結束了。大公司的優勢越來越鞏固。流量的獲取越來越難,時間會成為商業的終極戰場。

時間戰場,變成了特別重要的一只黑天鵝。

首先,時間會成為商業的終極戰場。也就是微信的張小龍敢說,微信有一個基本價值觀,一個好的產品是用完即走的。其他的創業者哪里能這么霸氣。你生意再大,拿不到用戶的時間,你的未來就岌岌可危。

第二,消費者花的不僅僅是錢,他們為每一次消費支付時間。所有的行業都必須警覺,不是你不努力,也不是你的行業沒價值,也不是你的價格不夠低,而是你索取了過多的用戶時間,大家付不起了。

第三,商機從空間轉向時間。這一輪消費升級提供的不是炫耀品,而是體驗品。所有的體驗,本質上都是時間現象。消費升級,人們不見得會再買昂貴的奢侈品。未來有兩種生意的價值變得越來越大:一種是幫助用戶省時間;那省下時間干什么?這就是第二項生意――幫助用戶把時間浪費在美好的事情上。

財經作家吳曉波:人工智能將穿透產業

2016年年初的時候我們看到一則新聞,阿爾法狗戰勝了韓國籍的圍棋世界冠軍。但是我們會說這個“狗”離我們的生活很遠,如今發生了什么變化呢?今年年初我們在深圳看了一家互聯網公司,他們把自己叫做金融科技公司,這家公司原來有2400人,做P2P,做互聯網金融銷售。通過大數據和深度學習的方式,把你的名字、一些信息告訴他們,機器可以在兩分鐘之內認定能不能貸款給你30萬。所以,在2017年,人工智能會以比我們想的更快的速度進入我們的生活,穿透我們的產業。

以太資本CEO周子敬:市場不缺資金,缺優質項目

互聯網投資熱已經是偽命題了,現在的投資人關注著消費、養老、農村、企業服務等各個分散領域,它們甚至跟互聯網沒有任何關系,頂多是運用互聯網作為營銷手段而已,遠不屬于過去狹義的互聯網投資。

今年,整個市場不會缺乏資金,缺的是項目,尤其是優質項目。因為大的風口已經過去,現在投資人看好的項目主要有這樣三個特點:有相對確定的商業模式、明確的現金流及可以獲取5~10倍穩定的投資回報。投資熱點將會是高科技類項目,主要是人工智能在各個領域應用的項目。

金沙江創投董事總經理朱嘯虎:頭部集中化趨勢

中國互聯網周期很明顯,美國互聯網沒有那么明顯,在中國幾乎每三年都有一個“寒冬”。2016年投資速度慢了很多,整個投資項目數比去年降低了三分之一,但投資金額數并沒有減少。投資金額數大概只降低了10%左右,這部分錢大部分被某幾個企業拿走了,像滴滴融了六七十億美金,美團也拿到二三十億美元,餓了么也拿到十幾億美元。

大家對這個寒冬不要這么恐懼,可能明年下半年,寒冬就會過去,投資人都會有投資壓力,今年投資項目少,明年投資項目必須多,否則投不完。

經緯中國創始管理合伙人張穎:熟人社交仍有機會

投資這個事情,永遠是動態的思考與糾結,你不能在靜態的時候去看一些東西就輕易舉手投降。比如,雖然今天微信那么紅火,但我反而覺得,有一些團隊是時候應該敢于去挑戰熟人社交了。因為一個東西做到足夠大的時候,總會有一些人站出來。

還有很多行業,不存在任何資本的低谷或寒冬之說,比如說交易平臺一直能出優秀的公司,經緯到現在為止投了八九十家。我覺得企業服務這個行業正在快速崛起,當這類公司崛起到一定程度,BAT拿他們沒辦法,現在這些越來越紅火。

聯想控股董事長柳傳志:能力很重要

在2000年前后的時候,已經有過一輪互聯網了。由于互聯網技術的發展機會到來了,一陣風來了豬也會上天,這是機會。但是抓住這個機會以后,能不能待得住,這本身是能力的問題。

創業者需要有抗擊打、不斷向前的能力,又要有根據形勢調整自己的戰略、凝聚隊伍的能力,這些是創業者必須要認真學習的,這些是躲不過去的。不然,機會一過就會掉下來。

騰訊董事會主席兼CEO馬化騰:承載更重大的信息安全責任和平臺責任

騰訊在過去的5年中,從封閉的環境變成開放的環境,搭建了一個真正互聯的生態系統。我們在一定程度上已經是信息基礎設施商,大量的信息在微信里面流轉,現在的企業甚至不需要注冊域名、申請網站、申請托管空間,就可以通過直接申請公眾號,在公眾號里面提供服務號,未碇苯佑瞇〕絳蚓涂梢越立高效的基于社交通信平臺的網站信息,企業可以在上面開展業務活動,也不需要開發難以推廣的App。

2016年11月11日是騰訊18歲生日,成年后的騰訊責任更大了。2017年我們非常重要的任務,就是承載更重大的信息安全責任和平臺責任,為整個互聯網的環境凈化、穩健發展打下很好的基礎。

京東集團CEO劉強東:技術創新將大幅降低行業成本

人工智能、物聯網、AR/VR等技術的高速發展對各個行業來說既是機遇也是巨大的挑戰,技術創新將會繼續大幅降低行業成本,全面提升運營效率,甚至對現有商業模式產生顛覆作用。

在未來的12年,我們將把集團所有的產品、業務、服務全面技術化,構建一個以云計算、人工智能、機器人技術為核心的智能化商業體――零售全面智能化、物流全程“無人化”、金融和保險產品全面個性化,把過去所有通過傳統方式構筑起來的優勢再次升級。我們堅信只有這樣才能讓人類的商業、金融和保險等行業達到成本和效率最集約的狀態。

樂視董事長兼CEO賈躍亭:產業間邊界不斷被打破

2016年,傳統產業和互聯網融合加速,產業間邊界不斷被打破,新的商業模式和產品不斷涌現,互聯網生態模式代表全球經濟的未來。

展望2017,樂視將深化生態戰略,不斷強化自身競爭力,迎接挑戰,推進行業發展。全球化戰略進一步落地,踐行以用戶價值第一的理念和UP2U的模式,攜手更多當地商業伙伴開展合作,為全球用戶打造全新的生態生活。大數據、云計算及深度算法等技術結合,將進一步推動人工智能的發展。樂視生態與人工智能的結合,將徹底顛覆改變人們現有的工作和生活方式。同時,樂視汽車將以破界創新、極限技術和極致產品、顛覆模式這三重思維引領百年汽車產業變革。

58公司CEO姚勁波:生活服務和移動互聯網的結合

最近兩年,互聯網以及移動端的發展帶來了商業模式的快速迭代,這其中,生活服務領域從鮮少被關注到成為互聯網“風暴”的中心,迎來與互聯網深度結合的真正機遇。

錯失“互聯網+”生活服務的發展時機,就有可能像那些忽視移動互聯網的發展浪潮一樣失去市場競爭力。生活服務和移動互聯網結合,一定是下一個10年的“臺風口”,對于創業者來說,別太在意1-2年的變化,要判斷未來10年的趨勢。創始人更要有做到把愿景、數據、趨勢相結合的眼光,這樣跟你志同道合的人,就會凝聚在一起。聚力瞄準能成為用戶首選、手機里可能存在的服務趨勢去努力。

途牛網CEO于敦德:旅游需求是消費升級的核心需求

2016年是途牛成立的第十年。去年我們確立了在線休閑旅游領域第一的市場地位。未來,我們會在「夏天圍繞核心競爭力長期投資,在“冬天”提升效率、調整過剩產能、休養生息,為新的發展周期積蓄力量,開啟下一個新周期的發展。

2016年10月,途牛宣布將成為集團化公司,業務將拆分為旅游度假子公司和金融科技子公司兩大板塊。接下來,途牛集團化發展的目的在于服務機票、酒店、金融等高速增長的新業務板塊。我們堅信旅游需求是消費升級的核心需求,可能會被短期抑制,但長期來看一定會繼續快速增長。我們圍繞“讓旅游更簡單”的使命堅持不懈,“旅游入口,世界級公司”的愿景清晰可見。

運滿滿CEO張暉:未來有三個目標

展望2017年,運滿滿未來有三個目標:一是做全球最大的重卡運力的調度平臺。二是做基于人工智能的全球最大的無車承運平臺,通過智能化的變線,幫助整個行業提升效率。三是希望構建一個基于重卡全生命周期和公路物流全產業鏈服務的生態體系。

網秦董事長史文勇:消費者才是核心

工業時代生產是核心,移動互聯網時代消費者才是核心。快節奏的變化使得移動互聯網時代的企業需要通過快速響應來引發消費者的持續關注,這就注定企業已經不能夠死守一個業務陣地。現在和未來,產業邊界在消融,企業疊加服務的成本在降低,大家拼的是產業鏈的覆蓋度和服務體系。

移動互聯網進入下半場,面臨全新挑戰。但移動互聯網企業隨時都是“麥迪時刻”,奪在有限時間中尋找無限可能則會讓最終剩下的企業贏得更多掌聲。

2017年,人工智能、車聯網將迎來全新的發展機會,撬動這個萬億級市場更需要精耕細作,同時也必然引發全新的端口之爭。

伴隨大數據的發展,未來的汽車不僅能代步,還是享受娛樂、導航、語音交互技術等服務的空間,而這些正是移動互聯網企業的強項,也是非常誘人的利潤增長點。

百度董事長兼CEO李彥宏:移動互聯網時代結束

移動互聯網的時代已經結束了,這個風口已經過去,未來的機會在人工智能方面。

360董事長兼CEO周鴻t:創業要有三個必備素質

“可以預言的是,不管你多么有創業熱情和激情,創業不會因為激情高了,成功率就會提升,創業永遠是一個九死一生的事情。”周鴻t認為,想創業,必須具備三個素質:創新、改變用戶體驗、不要恐懼失敗。

創業一定要創新,拒絕從眾心理。不過最重要的還是你怎么找到跟別人不一樣的路。很多人創業,在創新的時候往往在談概念。對此,周鴻t表示,應該多從身邊尋找用戶,尋找還沒有被滿足的需求。發現用戶在用已有產品的過程中,還有什么不方便的地方、不舒服的地方。其實從這些小的點開始,一樣可以做出差異化和創新。

所謂用戶體驗的改變,就是把產品做得更加容易、更加簡單。除此之外,還有一個改變叫商業模式的改變。比如博客到微博的轉變,其實改變不大,但效果顯而易見。

今天的中國,創業熱潮風起云涌。對比中國和美國的創業者,中國年輕人的聰明才智并不比美國人遜色,但在創業上卻有很大阻礙。這其中的一個原因就來自文化差異。除了前面提到的從眾心理,傳統中國文化中還有一個阻礙叫做恐懼失敗,這點影響非常大。但其實創業達人們都經歷過很多失敗,也做過很多錯誤的決策,但他們摔倒后一定會再爬起來。我覺得只有做個不怕失敗的人,從失敗中總結經驗教訓,才可能去真正地堅持創業。

優酷創始人、阿里文娛戰略投資主席古永鏘:未來是融合和鏈接

互聯網時代是一個融合的時代,未來10年的內容、變現都會整體進入文娛融合的時代。利用大數據、云計算去推算用戶喜歡什么,未來文化娛樂的創新是沒有極限的。

尤其是最近一年,大家感覺時代又開始變化了。其實在2016年之后,全世界無論是從政治環境、經濟環境跟金融環境不確定,怎么在這樣一個環境里創業、創投,都是大家在疑問的事情。我用兩個詞兒形容我看到的未來:融合、鏈接。

未來是融合的時代,這里面有三個層面。層面一:因為大家人均的價值在提高,我們看到在最近三五年已經產生的互聯網的業內融合。層面二:O+O(不是O2O)是線上和線下的融合。層面三:中外互聯網的融合。

中國的互聯網其實在全世界是一個孤島,但是在最近一兩年看到未來10年,無論是從技術的角度還是用戶的角度、應用的角度都會開始融合。因為我們已經進入了一個全球的互聯網時代。

篇4

以云計算、移動互聯網、大數據、社交網絡為特征的第三代信息技術,正在引領互聯網范疇的擴展。費愛國表示,終端的智能化、信息處理的大數據化和信息服務的智能化將加速信息資源和服務的整合。

對于信息服務的智能化發展,費愛國認為,信息服務正在向差異化、定制化、產品化發展。在智能化發展中,智能硬件將會推動經濟形態不斷地發生轉變。目前,智能可穿戴、智能無人系統等產業均已經形成規模。

信息技術的發展正在推動新一輪的工業革命前進。費愛國表示,信息技術與技術制造的充分交互,使自動化、網絡化的水平提高,信息技術與能源技術的深入融合,使分布式發電和大規模并網技術實現突破,推動太陽能、風能等新能源技術步入大規模的使用階段。同時與材料技術融合程度不斷加深,使生物材料、納米材料等領域不斷得到突破。

這種融合的進一步表現就是,工業革命不是被動地被推進,而是工業革命同時在不斷產生新的需求,帶動新技術的發展。隨著研究、設計、生產過程、市場流通環節的自動化、網絡化,對于研發工具、高檔數控產品產生大規模的需求,進而產生對于軟件市場的需求,將以每年超過25%的速度增長。隨著物聯網對信息技術的應用,冶金、能源、金融、電信行業信息化的解決方案的需求也越來越迫切,未來的復合增長率將超過30%。

未來,基礎設施的加速轉型、智能交通等大規模的建設,這些都將為軟件和信息技術的服務創造出廣闊的市場。據統計,智能電網相關軟件和信息服務,未來五年的規模,將會達到500億元,年增長率將達到65%。

費愛國認為,在后硅時代,大規模的個性化定制和網絡化的異地協同正在引領生產方式的轉變。人工智能將重塑后硅時代生產方式。

篇5

在業內人士看來,人工智能不是一項單一的科技產業,而是將其他行業進行融合的工具,例如將機器人和保姆結合產生的“看家機器人”,將導航和汽車結合產生的“車聯網”等。在人工智能技術逐步成熟的當下,誰率先在應用上實現突破,誰就有可能在智能時代的競爭中占據優勢,“人工智能”有望成為可觸摸的新增長點之一。

發展迅猛

身體不舒服,想要打開手機淘寶問問醫生,但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫生中間找到最匹配的那一個?

阿里健康已經開發并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎,可以回答普通用戶的一般性醫藥健康問題,然后根據用戶的需求進行選擇,將用戶自動匹配給相應的醫生或者藥師。

事上,目前,從醫療健康的監測診斷、智能醫療設備,到教育領域的智能評測、個性化輔導、兒童陪伴,從電商零售領域的倉儲物流、智能導購和客服,到應用在智能汽車的自駕技術,都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術是助推自動駕駛發展的關鍵技術。例如,人工智能在幫助汽車解讀傳感器數據時起決策作用,通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情,能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。

“人工智能”一詞,通常被認為是1955年8月31日在達特茅斯(美國一所院校)會議上誕生的,61年來,人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當今,人工智能技術的突破帶來了席卷全球的技術革命風暴,創造出了一個無比廣闊的市場,中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇,表現亮眼。有觀察者認為,中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過去的一年里,長虹、TCL、創維等中國家電企業都紛紛人工智能家電產品,希望借助人工智能打破家電行業的銷售難題。

不久前,搜狗公司2016全年財報,搜狗借助人工智能技術實現了較大的業績增長。未來會把人工智能應用到更多的產品中,讓用戶表達和獲取信息更簡單,讓人工智能真正惠及人類。

全球人工智能研發的腳步正在加快,中國也不甘示弱。近年來,百度先后成立了大數據實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室,并通過架構調整全面發力人工智能。2016年百度世界大會上,“百度大腦”推出,該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發。

在騰訊,人工智能研究項目包括WHAT LAB(微信-香港科技大學人工智能聯合實驗室)、優圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。

人工智能猶如新的科技革命,為長期低迷的世界經濟注入新的活力。去年諸多關鍵技術突飛猛進,無疑是人工智能發展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀以來,它終于走到了從科技研發到行業應用的臨界點,蓄勢待發。

為發展更新“發動機”

人工智能技術的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產業革命,對人類生活的方方面面將產生深遠的影響。大力發展人工智能技術是中國經濟轉型升級的重要動力。

眾多研究表明,人工智能是對傳統行業商業模式、產業鏈和價值鏈的全面顛覆,將為全球經濟、社會生活的方方面面帶來質的變化。

發展人工智能的最大意義在于為現代化發展更換“發動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發達國家并作出預測,到2035年,人工智能將幫助這些國家的生產率提高40%左右。

對于中國而言,人工智能帶來的好處將是多方面的。就經濟來說,借助人工智能新技術實現自動化,將極大提高生產率,節省勞動成本;優化行業的現有產品和服務,提升其質量和勞動生產率;通過創造新市場、新就業等,將促進市場更加繁榮,開拓更廣闊的市場空間。

而在產業升級方面,中國的傳統制造業大而不強的問題亟待克服,人工智能恰恰為制造業轉型升級提供了便利和動力,一是這些企業擁有行業海量的數據和大量資金;二是在生產力水平急需提升、傳統人口紅利逐漸消失的情況下,傳統企業有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業務,提高收益,降低企業成本。因此,制造業既是人工智能可以大有作為的領域,也是中國發展人工智能的優勢領域。

《全球人工智能發展報告2016》顯示,中國人工智能專利申請數累計達到15745項,列世界第二;人工智能領域投資達146筆,列世界第三。

據艾瑞咨詢預計,2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元,年復合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規模將達91億元,年復合增速超50%。人工智能發展前景極為廣闊。

就制造業而言,“中國制造2025”計劃的實現就需要很多人工智能。比如過去在技術上難以克服的問題,就可以通過深度學習,在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術的發展與應用,對于有效實現“中國制造2025”目標至關重要。

面向未來長遠布局

在人工智能這場科技浪潮中,中國與其他國家已經站在了同一起跑線上。針對未來產業競爭,中國政府已在多個方面對人工智能產業做出布局,“人工智能+”的發展,需要面向未來,做出長遠布局。

未來5到10年,人工智能將像水和電一樣無所不在,可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業。

目前,在駕駛領域,通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,電腦可以在無人主動操作下,自動進行操作;在個人助理領域,通過智能語音識別、自然語言處理和大數據搜索、深度學習神經網絡,可以實現人機交互;在金融領域,通過分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息,人工智能可以為客戶提供投資理財、股權投資等服務;在電商零售領域,主要是利用大數據分析技術,智能的管理倉儲與物流、導購等方面,用以節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。此外,在安防、教育、醫療健康等眾多領域,人工智能都有著廣泛的用途。

篇6

于是問題來了:坐鎮樂視36天的孫宏斌為什么沒給樂視汽車投一分錢?孫宏斌對此的回答是:“汽車是另外一個故事。”汽車是什么故事?在筆者看來,它是一個需要實業承載而非有量產車上市就能實現自我造血的故事。

互聯網企業造車熱從2014年興起,到現在,大大小小的會開了不少,情懷、愿景、商業模式也說了又說,但真正拿出業績的少之又少,反倒是汽車公司造的車植入了很多智能技術。

事實上,在今年舉行的CES展上可以看出,互聯網公司造車的熱度已經減退不少。比如最先打出無人駕駛大旗的谷歌,已經把戰略轉向了打造以人工智能平臺為核心,在不同平臺轉化不同產品的思路。于是,緊跟谷歌的百度也在今年的CES展上推出了對話式人工智能操作系統Duet OS和RoadHackers平臺,從吃、穿、住、用、行5個維度全面搭建智能硬件生態平臺。

由此可以看出,互聯網公司已經把智能汽車納入到人工智能戰略的大框架下,他們要通過系統入侵汽車硬件,就像把Windows植入IBM、三星、聯想等電腦硬件中一樣,通過快速迭代,讓各種軟件成為汽車產品的主角,至于造車這種“苦逼”又毛利低的事情還是交給汽車公司去做吧。

所以在智能汽車領域開始出現一個很有趣的現象,汽車公司努力把車子造得很潮流、很前衛,奔馳、寶馬、大眾在CES、北美車展上展出的概念車,在設計語言上分分鐘秒殺互聯網公司。所以僅從汽車外觀與內飾的改造上,互聯網公司很難顛覆專業造車一百年的汽車公司。

也正因如此,越來越多的互聯網公司開始紛紛向智能軟件系統供應商的角色轉型。這樣,他們可以把同一個智能軟件系統向不同的汽車公司兜售,從軟件服務中賺取價值。你看CES展上,百度既跟北汽簽約又跟長安合作忙得不亦樂乎,深意就在這里。

篇7

每年有數不清的創業公司倒下,卻往往有著相似的理由。通訊平臺CEO兼創始人Cerkl說:“人們總是重復著相同的錯誤,如果他們能夠避免這些問題,那么他們的公司就很有可能活下去并且獲得盈利。”這些問題到底是什么?

1.沒有做好準備。創業需要做好準備。不僅是確保你有一個健康的體魄來為之后的工作打好基礎,更需要你在創業之前跟自己的家人有一次徹底的溝通。如果沒有一次坦誠的溝通,未來他們帶給你的影響,將不僅僅是個人生活方面,甚至還會影響公司的業務發展。

2.混淆了產品和業務。很多人都將產品和業務混為一談,簡單來說,產品是為了滿足個體的需求,但是業務是一種可以給你帶來持續不斷的新客戶以及大量回頭客的生意。

3.不為專業知識埋單。每件事情都應該盡可能交給專業人士去做,尤其是像稅務和法律之類的棘手問題。

4.忽略數據的重要性。你不能僅僅相信自己的能力,還需要找一些相關的數據來支持你的想法或者觀點。

5.擴張太快。74%的高成長公司死于業務擴張太快,花錢的時候要確保你會有新的業務帶來更多的現金流,否則,等到你真正建立具備競爭力的業務時,卻沒有資金將是一件非常可惜的事情。

6.堅持錯誤的想法。這一點普遍發生在初次創業的創業者身上,我們的建議就是,不要相信直覺,要相信證據。隨時保持對市場反饋的觀察,并且及時作出調整。

7.不會放權。這恐怕是管理中最經典的問題,希望一切事情都在自己的控制之中,卻不知道應該把權力下放。真正的企業家關注的是戰略而不是細節。

8.以為錢可以解決一切事情。很多創業者總認為,只要籌集到新一輪的資金就能解決眼下的難題。但是,真正要解決的是商業模式的問題。否則,不管砸進去多少錢,最終帶來的也許是更多的麻煩。

9.錯誤估計市場。很多人認為只需要三至六個月,就可以拿下心儀的大客戶,但實際上往往需要一年時間。很多企業死于一開始過分樂觀地估計市場,導致后來未能穩步發展。

10.害怕失敗。試著改變自己的思維方式,告訴自己,這只是一次實驗,至少你學習到的經驗可以在下一次創業中幫助到你,而你學到的這些經驗,都會非常有效地幫助企業前行。

經濟不景氣為何是創業好時機

來源:VentureBeat,2016年3月19日作者:Mark Leslie

經濟不確定對于年輕的企業是一種雙重打擊,但是事實也證明了經濟下行往往是創業的好時機。理由如下:

對創意的過濾變得更嚴格,所以如果你行動起來,很可能就是一個非常好的機會;公司會極致專注于將利潤率作為基礎;其他新興公司可能面對的是縮減的市場,你的公司卻處于發展期;因為工作機會減少,是雇傭優秀人才的好時機;還有,競爭不那么激烈,更容易脫穎而出。

2020年全球人工智能市場規模將達183億美元

篇8

關鍵詞:互聯網;進化邏輯;媒介平臺;商業模式

一、 引言

信息時代,蘊藏在媒介背后的技術對媒介平臺的商業模式存在著至關重要的影響。自1994年互聯網接入中國以來,迄今已有二十多年的歷史,二十多年來,在不同互聯網邏輯的主導下,國內媒介平臺的商業模式也處于不斷演進與創新的過程中。理解互聯網技術的進化與媒介平臺商業模式創新之間的邏輯勾連,對于指導互聯網媒體的商業模式創新實踐具有重要性和必要性。

二、 媒介平臺商業模式的概念界定與研究視角

目前學界關于商業模式的概念多達幾十種甚至上百種,然而由于不同學者的研究維度和視角不同,至今尚未形成統一的定義,有學者對這些定義進行了梳理,認為大體可以分為經濟類、運營類、戰略類和整合類四種類型(原磊,2007),但從根本上講,商業模式反映的是企業價值創造的邏輯(秦志華、王永海,2013),是一個經過深思熟慮而設計的開放性價值網絡,進而將企業與利益相關者緊緊連接(陳道志、王平華、宋遠方,2016),而如何定義價值、創造和傳遞價值以及獲取價值,應該成為完整理解商業模式概念的基點(王雎、曾濤,2011)。也正因為此,從價值維度解讀商業模式已成為近年來商業模式研究中的一項重要內容。

基于以上分析,本文將從價值視角切入,借鑒波特的價值鏈理論,將媒介平臺的商業模式定義為一種由價值定義、價值創造系統、價值獲取的多維網絡體系(如圖1)。

其中,價值定義指向媒介產品的需求端,即目標受眾的需求及其滿足方式,反映媒介平臺的市場定位,是媒介平臺商業模式研究的核心;價值創造系統指向媒介產品的生產端,強調媒介平臺如何通過建立關系協調機制,進而將所能調動的資源轉化為媒介產品并將其傳遞給受眾的過程,這一過程是互聯網媒介戰略研究的終點;而價值獲取則指向盈利模式,是指媒介平臺如何通過媒介產品盈利,作為一種以媒介產品流通為主要功能的平臺,媒介平臺價值獲取的潛在方式貫穿生產端與需求端,其中“客戶需求是商業模式的利潤源泉”、“產品或服務是商業模式的基本支撐點”(孫永波,2011),因而,“價值定義”、“價值創造系統”共同定義了媒介平臺“價值獲取”方式的可能,而三者共同構建起完整的商業模式體系。

三、 互聯網邏輯與媒介平臺商業模式的演進路徑

毋庸置疑,互聯網對傳媒的影響是內在的與革命性的,互聯網時代的三個基本邏輯――“連接”的邏輯、平等的邏輯、“免費”的邏輯――構成了當今時代傳媒經濟的前置條件。其中,“連接”意味著開放,這是互聯網的本質,有學者認為,互聯網的演進也是“連接”的演進(彭蘭,2013);“平等”意味著“去中心化”,背后隱含著傳播權力的深層次轉移;內容“免費”是互聯網時代的顯著特征和應有之義,“產品(信息)生產幾乎近于零的邊際成本”,“大量使用‘虛擬資源’無需繳納任何費用”(李海艦、田躍新、李文杰,2014),也正是在“免費”的邏輯下,共享成為互聯網精神的重要內容。

互網的這些潛含邏輯,不僅構成了傳媒經濟宏觀性的背景要素,互聯網技術的具體演進也在重構著媒介平臺相關主體、要素之間的內在關系模式。而商業模式本身就是“建立在許多構成要素及其關系之上”(Osterwalder,2005),因而,媒介平臺的商業模式與互聯網的內在邏輯存在著密不可分的關系。

1. “新聞門戶”:需求滿足方式的悄然改變。Web1.0時代,互聯網技術的本質是聚合、聯合、搜索,其聚合的對象是巨量、蕪雜的網絡信息(Capriotti、Carretón、Castillo,2016),這種聚合、聯合催生了新聞門戶網站。對于互聯網來講,一個門戶實際上是進入網絡世界的一個入口點,門戶網站通過提供基于web瀏覽的用戶界面,為用戶提供所需要的新聞信息。“新聞門戶”主要是指新浪和搜狐,“新浪”的戰略目標是“為全球華人提供新聞與內容服務”,而搜狐則將自身定位為“中文社群傳媒帝國”。

從“價值創造系統”來看,與傳統媒體時代一樣,新聞信息的生產依然為專業媒體所掌握,網站及代表它們的網絡編輯對傳統媒體新聞內容的“搬運”與加工整理,而后推送到門戶首頁和對應的各個“子門戶”。新浪和搜狐為了增加互聯網的點擊率,將新聞內容作為重中之重,其中新浪網甚至建立起強大的新聞編輯隊伍,二十四小時更新門戶網站內容,以對突發事件進行及時有效的報道,這與傳統媒體的新聞生產遵循著相同的邏輯。

發生改變的是媒介產品的需求端,互聯網環境下,受眾不再是“被動”的,而是成為主動尋求感興趣領域信息的主體,媒介平臺基于受眾需求“自覺滿足”的特征,對傳統媒體的各種信息進行整合分類,建立起各個子門戶,迎合受眾的主動特性。這種轉變也帶來了廣告投放方式的改變,門戶網站開發出了彈出窗口、強迫廣告、浮動廣告等多重廣告手段,廣告被較為精準地投放,且廣告流量的監測更為細化與準確,這是Web1.0時代媒介平臺與傳統媒體顯著而重要的不同。盡管此時的門戶網站已經創造出了包括技術服務、在線旅游在內的多元化收入模式,但由于巨大的訪問量以及精準可測的廣告投放方式,廣告收入是“新聞門戶”價值獲取的主要來源,新浪在2008年的廣告收入達到1.111億美元,而搜狐的廣告收入在其總收入中也占據大部分比例(劉輝,2009)。

從價值視角來看,相較于傳統媒體,這一階段的“新聞門戶”,盡管也是“廣告支撐型”的盈利模式,但由于受眾需求滿足方式轉變為“主動尋索”,其實質卻發生了悄然改變。若以“價值三角形”邏輯概括的話,“新聞門戶”的商業模式為“自覺尋索+專業生產+付費廣告”。

2. 社交媒體:“分享滿足”與生產主體的轉移。社交媒體是Web2.0時代的產物,借助于Blog、Tag、SNS、RSS、Wiki等應用,互聯網搭建起以人為核心的關系體系,其典型特征在于最大程度發揮“人民群眾”的創造力(王偉軍、孫晶,2007),個體用戶的價值得到了最大的體現。隨著移動互聯網的快速發展,“平臺”、“社交”成為這一時代的主題詞,社交媒體隨之興起,博客、微信、微博、開心網、人人網等以關系為核心的媒介平臺成為主流,其中微信、微博至今影響力巨大。

這一階段,社交媒介平臺的運作機制發生了徹底的變化,商業模式也產生革命性的更新,無論是“價值定義”還是“價值創造系統”,抑或是“價值獲取”機制,與Web1.0時代都截然不同。

最為顯著的是“價值創造系統”的改變,新聞信息的生產主體出現了轉移,媒介平臺不再生產新聞信息,而只是擔任信息載體提供者的角色,“僅提供基本的平臺功能與開放式的接口”(竇毓磊,2014),信息的生產權被讓渡,形成了包括職業傳播主體、民眾個體傳播主體、非民眾個體的組織傳播主體的“三元”傳播主體結構(楊保軍,2013)。媒介平臺將新聞內容生產權讓渡出來,媒介平臺成為一個可以由用戶自主設置和定義的平臺,而這導致了新的盈利方式――增值服務――的產生,以微信公眾平臺為例,開放了包括語音識別、客服接口、OAuth2.0網頁授權、生成帶參數的二維碼等九大高級接口,通過開放接口,為商業主體提供更為便捷的服務,同時收取增值服務費用,這樣一來,既能讓企業用戶能夠在公共平臺發揮更大的空間,也能更大程度地方便個人用戶(傅瑜、隋廣軍、趙子樂,2015)。

從“價值定義”角度來說,用戶的需求滿足機制既不是被動的輸入,也不是主動的尋索,而是分享式的滿足,社交平臺上各式各樣的信息,基本都是基于“強關系”或“弱關系”的分享信息,人被定義為“分享的動物”,媒介平臺越發像是一個有著固有規則的良性生態系統,“平臺型商業模式”漸漸成型。媒介平臺將包括游戲、電商、廣告在內的“盈利性產品”巧妙嵌入“生態系統”,商業主體、新聞內容生產主體、用戶被深度整合,“多邊群體之間的關系是競合而不是競爭”(王千,2014),媒介平臺的“價值獲取方式”也愈發多元。

以此看來,誕生于Web2.0邏輯的社交媒介平臺的商業模式是典型的“平臺型商業模式”,而基于“分享滿足”的需求滿足機制的誕生與新聞信息生產主體的轉移,是“平臺型商業模式”產生的重要因素。

3. “算法媒體”:“自動滿足”與“生產補貼”機制。以今日頭條、一點資訊、天天快報為代表的“算法媒體”的出現,某種程度上意味著Web3.0時代正在到來。建立在1.0時代和2.0時代基礎之上的Web3.0時代既要實現個人“碎片化資源”的深度整合,又要實現更加“智能化的人與人和人與機器的交流功能”(徐璐、曹三省、畢雯婧等,2008),還要實現“物與物相連”、“人與物相連”的智慧網絡(高鋼,2010)。

“算法媒體”是大數據技術、人工智能技術發展的結果,其背后潛含著“技術至上”的哲學邏輯,相較于Web2.0時代具有劃時代的意義。從價值定義的角度來看,“算法媒體”的需求滿足機制有了新的變化,受眾既不主動尋索信息,也不依賴分享獲取信息,其信息需求以一種“自動”的方式得以滿足。媒介平臺引入智能分發機制,受眾將觀看新聞的選擇權部分讓渡給了技術,用戶歷史點擊行為和點贊行為會被技術自動識別,技術以此為依據判斷用戶的偏好和興趣,并進行后續的推送,技術某種程度上替代了用戶自我選擇機制。

而從“價值創造系統”來講,“算法媒體”采取了“生產補貼”機制,以增強其新聞內容的競爭力,這種“生產補貼”機制大體分為兩部分,一是針對優質內容的補貼,一是針對優質內容生產者的補貼。針對優質內容,“算法媒體”同樣引入智能機制,某條信息被點贊和轉發的比率會成為其后續被推送與否、推送多少的關鍵性要素,信息的點贊率越高、被轉發率越高,會被平臺推送給更多的用戶,而這類信息中攜帶的廣告所產生的費用,會以提成的方式分發給內容創作者;針對優質內容生產者,會有專門的補貼,以“今日頭條”為例,其下設有“千人萬元計劃”、“百群萬元計劃”,與優質內容生產者簽訂合同,從而獲取優質內容的首發權。

“算法媒體”依賴優質的內容及針對性的需求迎合機制,迅速吸引了大批用戶,形成了新一代具有影響力的媒介平臺。從“價值獲取”的視角來看,以今日頭條為代表的“算法媒體”的盈利方式主要在于廣告,個性化、精準化、智能化的廣告被巧妙植入媒介平臺,形成了良好的效果。當然,除了廣告之外,傭金、電子商務也是其盈利體系中的組成部分,其中傭金是指媒介平臺作為其他APP營銷渠道,當用戶通過媒介平臺發生購買行為時,需要與之進行利潤分成(陳卓,2016)。以此來看,需求滿足機制的“自我滿足化”和對內容生產者的補貼機制是“算法媒體”商業模式的顯著特征。

四、 媒介平臺商業模式創新的可能性方向

從“新聞門戶”,到社交媒體,再到“算法媒體”,媒介平臺的商業模式經歷了從“廣告型商業模式”到“平臺型商業模式”再到基于算法的新一代商業模式,在媒介平臺商業模式的演進過程中,始終存在著互聯網技術邏輯進化的身影,而技術的進化,主要從“價值定義”與“價值創造系統”兩個方面推動著媒介平臺商業模式的演進,“需求滿足方式”與“新聞內容生產機制”的變遷,構成了媒介平臺商業模式演進的主要索。

當然,互聯網的進化并不是相互取代的關系。由于互聯網的開放性、包容性和多元性特征,使得不同歷史階段衍生出的媒介樣態不但不會消亡,反而會接納新的技術特性,進行新一輪的“互聯”,與蓬勃新生的媒介平臺共存,甚至相互競爭,這種情況下,媒介平臺商業模式的演進會在以往商業模式的基礎上進行新一輪創新,商業模式也會越發復雜化、深刻化。

以歷史的視角來看,Web2.0技術的運用還有極大的空間,Web3.0也不過是剛剛興起,因此,媒介平臺商業模式的創新只是剛剛開始,從Web3.0的特性來看,媒介平臺商業模式向前演進的可能性突破路徑在于:

1. 新聞內容的生產主體發生改變。人的主體地位繼續受到挑戰,人工智能技術大踏步前進,形成“人機共創”的信息生產局面。這種信息生產權的再度轉移,毫無疑問會造就全新的商業模式。事實上,人工智能正在進行,包括谷歌、騰訊等互聯網企業正在嘗試“機器人”寫作模式,新聞內容生a主體的再度轉變的存在著較大可能性。

2. 對人的需求機制的深度挖掘。這種思路本質上在于對人的不同定義,以新浪為代表的“新聞門戶”充分認識到人的“主動性”、以微信公眾平臺為代表的社交媒體的將人的本質定義為“分享”、以今日頭條為代表的新興媒介平臺認識到“技術可能比人更了解自己的新聞需求”,均導致了媒介平臺商業模式的演進,因而,未來對個體心理結構與需求滿足機制的深度發掘,形成新的關于“人”的定義,也是媒介平臺商業結構演進的可能路徑。

3. 媒介終端的形態演進。當今的互聯網媒介平臺的依托媒介主要是PC、手機、平板等終端,技術不斷進化的情況下,媒介終端將進一步演化,從而重新構建人與人、人與世界的連接方式,社會經濟生活中各要素連接機制的改變,會構建起全新的商業模式。

參考文獻:

[1] 原磊.商業模式體系重構[J].中國工業經濟,2007,(6):72-81.

[2] 秦志華,王永海.商業模式的企業價值測評功能與內容結構[J].中國人民大學學報,2013,27(3):70-79. [3] 陳道志,王平華,宋遠方.價值視角下互聯網企業商業模式創新路徑研究[J].現代管理科學,2016,(10):48-50.

[4] 王雎,曾濤.開放式創新:基于價值創新的認知性框架[J].南開管理評論,2011,14(2):114-125.

[5] 孫永波.商業模式創新與競爭優勢[J].管理世界, 2011,(7):182-183.

[6] 彭蘭.“連接”的演進――互聯網進化的基本邏輯[J].國際新聞界,2013,35(12):6-19.

[7] 李海艦,田躍新,李文杰.互聯網思維與傳統企業再造[J].中國工業經濟,2014,(10):135-146.

[8] 陳卓.聚合型新聞客戶端的盈利模式及創新[J].青年記者,2016,(17):106-106.

[9] 劉輝.基于企業生命周期的三大門戶網站戰略管理研究[J].生產力研究,2009,(4):144-145.

[10] 王偉軍,孫晶.Web2.0的研究與應用綜述[J].情報科學,2007,25(12):1907-1913.

[11] 竇毓磊.社會化媒體商業模式創新研究[M].北京:中國傳媒大學出版社,2016.

[12] 楊保軍.“共”時代的開創――試論新聞傳播主體“三元”類型結構形成的新聞學意義[J].新聞記者, 2013,(12):32-41.

[13] 傅瑜,隋廣軍,趙子樂.單寡頭競爭性壟斷:新型市場結構理論構建――基于互聯網平臺企業的考察[J]. 中國工業經濟,2014,(1):140-152.

[14] 王千.微信平臺商業模式創新研究[J].鄭州大學學報(哲學社會科學版),2014,(6):87-91.

[15] 徐璐,曹三省,畢雯婧,等.Web2.0技術應用及Web3.0發展趨勢[J].中國傳媒科技,2008,(5):50-52.

[16] 高鋼.物聯網和Web3.0:技術革命與社會變革的交疊演進[J].國際新聞界,2010,(2):68-73.

基金項目:國家自然基金項目(項目號:71302065);教育部人文社會科學研究資助項目(項目號:13XJC630010)。

篇9

雖然不是Hellocar創業團隊的一員,但George Northcott也有理由對這個消息感到興奮―作為Founders Factory聯合創始人兼商業開發主管,Hellocar是Founders Factory孵化器項目里孵化出的第一家公司。

成立于2015年6月的Founders Factory里既包括從無到有創立公司的孵化器,也有幫助具備一定基礎的創業公司擴張成長的加速器。m然創業孵化器和加速器的概念早已泛濫,但Northcott認為Founders Factory提供了一種全新的模式。它們的競爭對手通常會為創業公司提供免費的工作空間,每個月只有間歇性的導師指點,并且通常只有一家大公司在背后支持運作。“孵化器和加速器的市場已經有了明顯的泡沫,它們當中有太多并不能帶來價值。”Northcott對《第一財經周刊》說。

與它們不同的是,Founders Factory總共有6家大公司投資者的支持,它們分別來自不同的行業,每家公司投入千萬量級的英鎊,在各自的領域內尋找并支持有潛力的創業公司。保險公司Aviva定位金融創新,歐萊雅定位美妝技術創新,出版商Holtzbrinck Macmillan定位教育創新,衛報集團定位媒體創新,中科招商定位人工智能創新,廉價航空公司EasyJet定位旅游技術創新。“創業公司可以作為大公司的免費研發引擎,你可以把我們看作是一個約會平臺,為它們彼此尋找合適的組合對象。”Northcott說。

在一份為期5年的合作協議中,Founders Factory和每家大公司伙伴在各自領域每年投資和扶持5家處于創業初期的公司;此外在孵化器項目中,6家大公司伙伴的資金還會以每年投資兩家公司的速度,一起用來開發新公司。在整個Founders Factory中,通常會同時容納20家創業公司。

來自贊助創意的非盈利基金會Nesta的調研顯示,歐洲所有的加速器項目中有1/3擁有大公司的資金支持。大公司越來越希望加強與那些試圖顛覆行業的創業公司互動。這項調查同時還發現歐洲前130強的大公司發起的收購中,80%的收購對象都是創業公司,而不是擁有一定規模和基礎的公司。

一開始說服大公司加入Founders Factory最大的挑戰在于,它們只對自己所在領域的創新感興趣,但它們的投資卻是不同領域共享的。也就是說,由6家大公司投資所支持的Founders Factory的基礎運營,不同行業的創業公司都能同時享用。“大公司的創新無非是通過內部研發和企業兼并,它們一般都發生在行業內,這是一種封閉的思維方式。而真正具有顛覆性的創意往往是由跨界而來。那些具有前瞻性的大公司知道這一點。”Northcott說。Hellocar最初是來自于衛報集團所支持的一個概念,現在Founders Factory的另一個投資者Aviva也加入進來,為Hellocar提供保險服務。

加入Founders Factory加速器的創業公司能獲得價值20萬英鎊(約合171萬元人民幣)的投資,3萬英鎊(約合25萬元人民幣)的成長基金,定制的成長輔導計劃,以及運營部門全天候的支持,包括工程、產品、設計、戰略、商業開發等,培養周期為6個月。Founders Factory自有的運營團隊每天都能為創業公司提供它們所需的支持,而不像其他的加速器那樣只提供間歇性的輔導。作為回報,Founders Factory會占有公司7%的股權。那些從孵化器里走出來的新公司,Founders Factory則會首先擁有它們全部的股權,然后逐漸將股權返還給成熟后的創業管理團隊。Founders Factory的目標是在5年內成立200家技術公司。

Founders Factory是折扣網站的創始人Brent Hoberman所擁有的Founders品牌業務中的一支。最早出現的是2005年成立的Founders Forum,那是一個面向全球創業者的線上線下社交網絡,也吸引了眾多明星級的企業家和投資者,包括Huffington Post的創始人Arianna Huffington、LinkedIn的聯合創始人Reid Hoffman以及企業家理查德?布蘭森。Hoberman發現越來越多的大公司通過Founders Forum的平成了很多投資項目,于是便有了Founders Factory的概念。除此之外,他還衍生出了為大公司提供數字化咨詢服務的Founders Intelligence、為企業高管提供求職招聘服務的Founders Keepers,以及年輕人版本的Founders Forum―Founders of the Future。

“我們收到的最好的申請者通常都是來自其他創業者或是大公司的推薦,大公司會覺得,這個公司不錯,可以先放到Founders Factory里培訓一下,等成熟之后再選擇投資。Founders Forum的網絡對我們的幫助很大。”Northcott說。“21世紀的創新主要是技術的創新,但人際社交關系則是使技術創新實現可持續商業轉變的催化劑。” >> 位于倫敦西部的Founders Factor y辦公室。聯合創始人George Northcott認為,把大公司和創業公司結合起來,形成價值交換,會碰撞出強有力的產品。

Founders Factory認為商業模式、專業人才服務和龐大的創業者網絡是它們的核心競爭優勢,不僅能解決大公司創新的挑戰,也能降低創業失敗的風險。“大公司擁有龐大的用戶儲備、分銷網絡、數據資源、以及資金,而創業公司有新技術、創新的商業模式、獨特的企業文化,把這兩者結合起來,形成價值交換,會碰撞出強有力的產品。”

盡管大公司出錢,但被資助的創業公司并沒有義務接受它們的收購,或是只為它們的客戶提供服務。

由出版商Holtzbrinck Macmillan贊助的Lightneer已成為了教育類游戲中的明星產品。從“憤怒的小鳥”團隊出走的Lauri J rvilehto創立的Lightneer去年12月在芬蘭上線了他們的第一款游戲Big Bang Legends,很快便在當地蘋果商店教育類App中排名第一。今年春天,他們還將在更多國家上線這款游戲,并考慮根據這款游戲制作一部動畫片,其中主要的角色形象會進入玩具市場。目前Lightneer已經融得394萬美元的資金。

去年5月Founders Factory成為歐萊雅在全球美妝技術創業領域中的獨家投資伙伴之后,今年1月,歐萊雅公布了投資的第一批5家公司。歐萊雅一共收到了180份申請,從中選出了9家公司,邀請它們來總部向歐萊雅CEO Jean-Paul Agon講述自己的思路,最終投資了5家公司。“為了改善我們的數字服務,與創業公司的經濟系統連接在一起是很重要的。我們想要了解現在的市場趨勢是什么,在早期就接觸到消費者會喜歡的破壞性產品。”歐萊雅首席數字官Lubomira Rochet說。

Preemadonna是歐萊雅這次選中的公司之一,其開發的Nailbot把消費者的手機變成美甲沙龍。用戶首先在指甲上涂上底漆,把手機放到Nailbot上,從App上選擇想印在指甲上的圖案―可以是DIY設計的,也可以是App的內置圖案。接下來用戶把手指放到機器里,5秒之內便能將圖案印到指甲上。Preemadonna成立于2013年,至今已經有了3輪融資了。去年Preemadonna在Kickstarter上為Nailbot眾籌,項目開始23天之后就達成了目標。雖然目前Nailbot還沒投入批量生產,不過Preemadonna表示今年10月就可以發貨。

歐萊雅在美妝技術創新上一直都非常激進,位于舊金山的歐萊雅技術孵化器孵化出了一系列創新產品,包括能讓用戶虛擬試妝的App Makeup Genius,也讓歐萊雅成為美妝行業中最早應用增強現實技術的公司之一。在今年1月的CES上,歐萊雅還推出了一款智能梳子。“我們相信開放式的創新是發現全新的具有破壞力創意的關鍵,和創業公司共同開發新服務才能滿足消費者的期待。”Lubomira Rochet說,這也是他們選擇與Founders Factory合作的原因。

在創業公司的篩選上,Founders Factory會關注行業趨勢以及大公司的需求。以美妝行業為例,增強現實、虛擬現實、機器學習、人工智能、新電子商務模式以及與消費者互動的新體驗,比如個性化體驗的方式,是歐萊雅挑選創業公司時最為看重的。Founders Factory甚至還開發了一個人工智能工具幫助它們篩選有潛力的創業公司。這個工具能整理出一個成功的技術創業者所需要的素質,通過采訪頂級的風險投資者和創業者組織,以及高等院校的推薦,把這些數據組合起來,通過算法預測出哪些技術創業公司能獲得成功。

大公司是創業公司最想顛覆的對象,而Founders Factory卻鼓勵兩者合作,Hoberman覺得這并不矛盾。“當我成立的時候,我們和英國航空、維珍航空等大公司都有交往,只有通過與它們的合作,我們的產品才能獲得權威的認可,才能快速打開一個行業,對創業公司來說,這樣成功的幾率才更大。”

Vidsy的CEO Gerard Keeley也同意Hoberman的觀點。Vidsy是一個連接品牌與移動視頻內容創作者的平臺,在加入Founders Factory的加速器項目之后,經過指導,Vidsy把業務重點由經紀公司模式轉換成為品牌和視頻內容創作者提供市場交易的線上平臺,在6個月的時間內,Vidsy的收入增長了4倍。

“我們賣的是B2B的產品,所以和大公司結成合作,了解它們的需求十分重要。加入Founders Factory讓我們能從一開始就和大公司里合適的人對話,這是讓我們快速成長的捷徑。”Keeley說。Founders Factory為他們介紹了營銷和分銷合作伙伴,Vidsy現在正與Founders Factory的投資方之一的衛報集團的視頻內容業務有著深入的合作,歐萊雅等其他大公司投資者的市場營銷項目也會交給他們做。

歐萊雅支持的Cosmoses公司通過精準的室內定位技術,幫助品牌分析線下消費者的購物行為,為它們提供定制化的商品和折扣信息。Cosmoses的創始人是波蘭人,但歐萊雅認為中國龐大的市場以及消費者對移動工具廣泛的接受度,會是這款產品的首選市場,在歐萊雅的支持下,Cosmoses將創業的總部放在了中國上海。

篇10

2016年天貓雙11全球購物狂歡節1207億元的銷售額、17.5萬筆/秒的交易峰值、12萬筆/秒的支付峰值,是未來5年消費場景的實戰性預演,背后是云計算、大數據、人工智能等最新技術力量的支持。數據驅動經濟增長。從計量的角度看,PB是大數據的臨界點。根據IDC《數字宇宙報告》,到2020年人類擁有的數據量以ZB(1ZB=1,048,576PB)計量。預計,隨著IoT的應用普及和在線化,人類將迎來“數據核爆”。數據將如同農業時代的土地、資源、勞動力,工業時代的技術、資本一樣,成為數字經濟時代的重要生產要素。技術驅動發展范式持續創新。傳統工業時代形成了包括科技研發模式、標準化流水線、批零體系、物質資源消耗等在內的發展范式,在數字技術的驅動下,消費者成為推動創新的核心力量,產業模式的變革圍繞消費者需求的變化而展開。在線常態化。

截至2016年,全球網民達32億,智能手機用戶達25億,在線用戶將逐步拓展到每一個角落、每一個人。到2016年6月,中國互聯網網民達7.1億,滲透率已經超過50%,日均上網達3.8小時。網絡購物、支付寶、滴滴打車等已經成為路邊小販賣菜,偏遠農村地區大媽購物,上班族出行的新常態,在線化已經成為中國經濟社會發展的普遍存在。

1.0vs2.0

數字經濟1.0的核心是IT化,互聯網剛剛開始發育。在這個階段,信息技術在傳統的行業和領域得到推廣應用,屬于IT技術的安裝期。通過推廣應用IT技術,大大提升了原有經濟系統的運行效率,降低了運行成本。同時,成長起了以IT設備制造和相應軟件業為主體的信息產業,互聯網開始興起并得到初步應用,但是沒有能在全社會形成成熟的互聯網商業模式。這個階段持續到21世紀10年代。近年來,基于數字技術、以互聯網平臺為重要載體的數字經濟發展開始興起,我們稱之為2.0時代。數字經濟2.0的核心是DT化,即萬物在線互聯以前所未有的速度增長,數據成為驅動商業模式創新和發展的核心力量。數字經濟2.0架構在“云網端”新基礎設施之上,生長出互聯網平臺這一全新的經濟組織,并帶來了商業模式、組織模式、就業模式的革命性變化。對比1995年和2016年兩個時代的主要互聯網科技公司,我們可以發現二者在技術水平、業務方向、組織架構都存在著根本性的不同。

三大特征

架構在新的數字技術基礎設施之上的數字經濟2.0,具有平臺化、數據化、普惠化三大特征。

平臺化——平臺是數字經濟2.0的基礎。依托“云網端”新基礎設施,互聯網平臺創造了全新的商業環境。信息流不再被工業經濟供應鏈體系中巨頭所阻隔,供應商和消費者的距離大大縮短,溝通成本大大降低,直接支撐了大規模協作的形成。信息的透明使得企業信用不需要和規模掛鉤,各種類型、各種行業的中小企業通過接入平臺獲得了直接服務消費者的機會。在物種上,成熟的數字經濟2.0平臺上的物種極為豐富。以阿里巴巴為例,平臺為買賣雙方提供了基礎、標準的服務,大量個性化的商業服務,則由生態系統內各種各樣的服務商所提供。目前,服務市場已聚集數萬家服務商及服務者,為千萬淘寶及天貓賣家提供服務,年交易規模數十億,提供了包括店鋪裝修、圖片拍攝、流量推廣、商品管理、訂單管理、企業內部管理、人員外包等相關服務與工具幾十萬個。借助數字經濟2.0平臺能夠實現超大規模的協作。在大淘寶的零售平臺上,大淘寶平臺+4億消費者+約1000萬在線商家,共同構成了一個超大規模的分工/協作體系。這種超大規模的用戶數,是工業時代的公司無法比擬的。

數據化——新興的數字經濟2.0最重要的特征就是高度數據化。工業時代的公司,以IT技術為核心實現數字化,數據的流動以及在線化范圍有限,數據應用場景主要局限在以自我為中心的小的生態圈之中。數字經濟2.0時代,數據的流動與共享,推動著商業流程跨越企業邊界,編織全新的生態網絡與價值網絡。正如埃森哲首席科學家齊韶先生所言:“云計算模糊了企業內部IT與外部IT的界線……公司間傳統的數據與程序相隔離的狀態將有望被打破,隨之將出現新的商業生態和價值網絡……未來五年,公司間的業務流程可能會高速增長,這反過來將有助于商業生態系統的建立……公司IT系統一旦穿過防火墻,就非常容易與其它公司的IT系統實現信息交流與交換,從而越過公司界線執行業務流程。”

普惠化——在數字經濟2.0環境中,“人人參與、共建共享”的特點,實現了普惠科技、普惠金融和普惠貿易。在科技領域,以云計算為代表的按需服務業務形態使得個人及各類企業可以用很低成本就輕松獲得所需要的計算、存儲和網絡資源,而不再需要購買昂貴的軟硬件產品和網絡設備,大大降低了技術門檻,根據阿里研究院測算,云計算的使用可以使企業使用IT的成本降低70%,創新效率提升3倍。在金融領域,以互聯網信用為基礎的新型信用評分模型,對于普惠金融的實現具有不可替代的作用。通過大數據統計概率計算,可以使得不同風險的個體得到精準的風險評估,從而能夠匹配差異化的金融信貸服務,讓更多的個體享受到適合其各自風險特質的金融信貸服務。據網商銀行業務團隊的計算,假設不良總金額保持不變,如有新型信用評分模型的支撐,那么可授信的客戶數量將大幅提升。可授信的企業類客戶數量將增長360%,為原有數量的4.6倍;可授信的個人類客戶數量將增長1600%,為原有數量的17倍。

在全球貿易領域,數字經濟2.0為全球帶來了普惠貿易的全新局面。普惠貿易意味著各類貿易主體都能參與全球貿易并從中獲利,貿易秩序也將更加公平公正。普惠貿易包括以下幾個特點:弱勢群體能夠參與國際貿易;貿易流程更加方便透明;國際貿易信息對稱;全球消費者能方便購買來自全球任意地點的商品;貿易中的參與主體,如消費者、小企業,都能從中獲益。跨境電商快速發展、eWTP理念得到積極認可,正是普惠貿易快速發展的例證。

未來的樣子

過去20年是移動互聯網、云計算、物聯網等這輪技術自身的積累與進步。而未來十年,這輪技術則向零售、制造、教育、醫療、文化等行業深入滲透。與此同時,各種新技術將層出不窮,量子計算、區塊鏈與生物科技等將在未來獲得突破性進展。伴隨技術進步,經濟組織也將進一步演化,數字經濟2.0時代的平臺經濟體將進入蓬勃發展的黃金階段,成為全球經濟活動的主角,徹底改變我們的工作、生活。

想象一:自由連接體

在網絡的連接下,數字經濟將為社會創造上億的就業機會,成為促進民生發展和社會穩定的重要基石。億萬個體將成為數字經濟生態系統中的一個個自由連接體,未來社會就業將出現六個趨勢:

“平臺+個人”的“平臺式就業”將成為基本的就業景觀。

基于互聯網的“創業式就業”將成為一種重要的就業方式。

U盤式就業、分時就業、斜杠職業等“靈活就業”將極大提升人們的幸福感。

基于網絡、跨越地理距離的“分布式就業”將越來越普遍。

基于數字技術的產業、商業和經濟模式快速創新、快速演化、快速迭代,大量高度細分、快速演化的新職業將大量涌現。

在數字技術的幫助下,殘疾人等社會弱勢群體,大學生、農民工等重點人群將獲得更加公平、更加可貴的就業機會。

預計未來十年到二十年:

未來十年,數字經濟將創造更多的崗位和就業機會,人類將更多地傾向于成為芭蕾舞演員、專職音樂家、數學家、運動員、服裝設計師、瑜伽大師、小說作者等等,成為給機器人安排任務的“主人”,人類和機器之間將形成一種共生共存關系。

未來二十年,八小時工作制將被打破,50%勞動力將通過網絡實現自我雇傭和自由就業,靈活就業成為未來人們的重要就業形態。

未來二十年,在制造業領域60%、服務業領域30%的重復、枯燥、繁重勞動,以及大量的家庭服務將被人工智能機器人取代,人工智能機器人將成為重要的勞動力大軍,形成人類特定時期的技術性失業。

想象二:人人經濟

在網絡的連接下,每一個個體都有權力、有機會成為數字經濟活動中的活躍主體。每一個個體的創新、創業、創意、創造能力將得到極大釋放,人人設計、人人制造、人人銷售、人人消費、人人貿易、人人銀行、人人物流等新的生產經營模式將逐步涌現,催生人類經濟活動的新范式,形成人人經濟的新景象。

預計未來十年:

經濟和產業格局發生重大變化,數字經濟規模將超越制造業規模,貢獻全球25%的經濟總量。

眾創眾設將成為企業與用戶改進技術研發和產品設計的重要創新方式,用戶和消費者通過網絡參與研發設計,成為企業聚集智慧,提升研發設計能力的新渠道。

4D打印將成為滿足個人化、快捷需求的重要制造模式。

自然人經營權、消費權、資源獲得權,將成為數字經濟時代人類的重要權力。人人都有利用互聯網開設網店、開網約車、售賣自家農產品、交換個人閑置物品等的權力;人人都擁有在全球范圍內獲得商品和服務的權力;人人都享有通過自己的信用、無需擔保平等地獲得貸款等金融普惠服務的權力。

人人為我、我為人人,將成為數字經濟服務業發展的新形態。每一個個體在獲得金融普惠服務、快捷高效物流服務的同時,也有權利和義務為經濟社會活動提供資金支持、物流快遞等服務并從中獲得收益和報酬。

想象三:平臺經濟體

技術的創新將伴隨經濟組織的變革,“共享平臺+企業/個人”的經濟組織方式在未來20年將獲得突破性進展。當小企業或個體接入到“平臺經濟體”,他們將變得強大起來,能像大企業一樣可以自由地進行創造、創作并在全球分享、交易。個體只要有一塊屋頂就能做太陽能的生意;有一輛車就可以做網約車;通過手機甚至聯網的眼鏡就能買賣全球。

想象四:萬物在線與數據核爆

移動互聯網如同一個強大吸引力的黑洞,將世界萬物連接在一起。到2016年底,全球網民數量將突破35億,約占世界總人口的1/26。人的在線化程度不斷提高的同時,物的在線化也正在迅猛發展。人與人、人與物、物與物構建了互聯互通的網絡,人與機器自由穿梭在邊界日益模糊的虛擬與現實之間,共同編織著生動的實時在線世界。數據量將呈現爆發式增長,真正成為核心生產要素,通過在線數據、迭代算法、實時計算匹配供需,進行市場資源配置。

預計未來十年:

超過萬億傳感器將接入移動互聯網,超過10%的衣服、鞋、眼鏡等都能接入移動互聯網,首款植入人體式手機也將上市。

無人駕駛汽車將占美國汽車保有量的10%,人們將樂于使用汽車共享計劃而非使用私家車,全球范圍內使用汽車共享服務的行駛里程將超過私家車。

超過10%的人擁有人工智能私人助理,幫助我們買菜、飲食搭配、健康建議、安排行程、補充知識等。

自然人機交互成為主流,人類可以通過自然語言、身體動作甚至思考意識與機器進行交流。

全球的數據量將超過230ZB,以數據計算為基礎的零人工干預的經濟模式也將迅猛增加,將超過經濟總量的10%。

計算量將代替耗電量成為衡量經濟活躍度的重要指標。

想象五:再造經濟學理論

數字經濟是以交易和賬戶為中心的經濟體系,交易效率遠遠超過生產效率,不同于以生產為中心的工業經濟體系。從生產到消費,從柜臺到平臺,從IT到DT,數字經濟的發展對經濟學帶來三大沖擊:一是諸如市場理論、產業經濟學理論、邊際成本理論、博弈論、就業理論、產權理論、競爭理論等一些具體領域;二是資源稀缺性、理性人等基本假設;三是方法論。

預計未來十年:

經濟學研究者將更深入地參與到數字經濟實踐中,創造性地提出數字經濟的核心概念,研究數字經濟的核心問題,創造性地構建起數字經濟的理論體系或框架。