導語：如何才能寫好一篇農產品走勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

農產品價格面臨供給面壓力

近期公布的《2014年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，2014年我國糧食再獲豐收，實現“十一連增”。全年糧食產量60710萬噸，比上年增加516萬噸，增產0.9%。

在國內外農產品價差懸殊、國內接連豐產壓力驅使之下，國內農產品市場進口增加、銷售困難，大量農貨進入國儲系統，庫存的變化也成為影響當前農產品價格的重要因素。

業內人士認為，中國應將每年糧食進口量限制在不超過1100萬噸，這比2014年1930萬噸進口規模減少約43%。

在這一形勢下，與國際市場聯系緊密的大豆、油脂及原糖等市場備受關注。目前這類市場面臨的主要問題在于，大豆市場高度開放，國內大豆種植比較效益低，大豆種植面積不斷減少；食糖進口價格過低，價格持續下跌，造成糖企全面虧損、蔗農收入下降等。2015年這些局面是否有望得到改善？

盤面顯示，進入3月份，豆類市場出現了不同程度的連續下跌。光大期貨研究所農產品部研究總監趙燕表示，進入3月份后，隨著巴西罷工活動影響的逐漸緩解，CBOT豆價再次震蕩回落并帶動國內豆類跟盤回挫。與此同時美元連續攀升及原油維持弱勢等宏觀利空因素亦對國內外市場構成壓制。年后國內豆類市場跟盤反彈行情也暫告一段落。

3月10日晚，美國農業部公布了中性偏空的3月份月度供需報告，再次確認了美國及全球大豆供應寬松的格局。

對于油脂市場近期出現的整理，方正中期研究員楊莉娜認為，美國農業部供需報告和馬來西亞月度產銷數據均令市場失望，加上美元強勁反彈，原油回落，難以對連續回落的油脂形成有力支持。

豆類向下 白糖向上

對于農產品后市，分析人士指出，還需要緊密關注國內外市場動向。楊莉娜表示，后期豆類市場關注點或需轉向美豆新季種植面積的預測、南美物流和上市情況、馬來西亞棕櫚油產量回升以及需求改善情況。“若油脂終端需求沒有實質好轉，與粕相比較需求變化無法體現，豆棕油低位整理的走勢料難有實質改變。 ”

魯證期貨農產品研究員李振強也指出，目前國際市場美國、巴西、阿根廷庫存均處于高位，而國內需求有目共睹，未來仍會偏弱，總體看供需格局仍沒有改變，市場將延續偏空邏輯。

篇2

金融危機最嚴重的階段已經過去，全球經濟正在復蘇，然而復蘇是微弱的。據世界銀行（World Bank）最新預測報告，全球經濟在2011年增長3.2%，將略高于2010年2.7%的增幅。然而，世界銀行報告也明確指出全球經濟依然面臨很多不確定性，不能排除2011年增長略微減速的雙重下滑情景，也不排除復蘇勢頭增強的可能性。相對于世界銀行，國際貨幣基金組織（IMF）對全球經濟增長幅度的預測較為樂觀。根據其2010年7月最新全球預測報告，世界經濟預計將在2010年和2011年分別增長約4.5%和4.25%。由于2010年下半年的金融波動，下行風險驟增，IMF預測2011年全球經濟增幅將略低于2010年。IMF研究報告也指出，上述預測的先決條件是重建信心和穩定政策（尤其是在歐元區）要得以實施。雖然上述兩大國際研究機構對全球經濟的預測有所差異，但都明確判斷：全球經濟在2011年將繼續復蘇，經濟復蘇的步伐將較為緩慢，而且復蘇還面臨很多挑戰和不確定性。

全球石油需求在2011年將有所增長，石油價格基本穩定。國際能源署（IEA）最新預測表明：全球原油需求將由2010年每天8694萬桶，增加到2011年的每天8816萬桶，增幅為1.4%。根據國際能源署工業和市場部主任David Fyfe的分析，全球石油供給至少到2011年中期將是充足的，如果全球經濟在2011年較為低迷，原油需求將大幅下降，2011年全年石油供給都將非常充足。上述判斷與世界銀行對2011年石油價格預測也非常一致，根據世界銀行2010最新預測報告，2011年石油平均價格為76.6美元/桶，相對于2010年僅提高0.8%。

全球生物能源產量在2011年增幅將非常有限。根據德國著名全球生物能源研究公司―F.O. Lichts公司在2010年10月的全球生物能源發展報告，全球生物能源產量的增長速度在2011年將低于5%，這是在過去10年內出現的最低漲幅。導致2010年全球生物能源發展增幅較緩的原因有政策和生產成本兩個方面。就政策方面，作為世界上最大的生物燃料乙醇生產國―美國，其產量已經接近政策規定的150億加侖傳統生物（也稱第一代）燃料乙醇的臨界產量，而且前期補貼政策和54美分/加侖的進口關稅政策也將在2010年底結束，這都將制約美國在2011年生物燃料乙醇的生產。其次，由于石油價格較為低迷，農產品價格卻顯著上升，從而導致生物能源企業生產成本上升，利潤率下降，企業投資和生產增幅將顯著低于前幾年。

根據上述分析，可以得到以下初步判斷：首先，在2011年全球經濟將繼續復蘇，但是全球經濟增幅將較為緩慢；第二，石油供需在2011年將保持較為穩定狀態，石油價格依然保持較低水平；第三，全球生物能源產量增長幅度在2011年將較為緩慢。

二、主要模型假設

為了分析在2011年全球農產品變化，我們同時采用全球貿易分析模型（GTAP）和中國農產品政策分析及預測模型（CAPSiM）進行預測。主要的經濟判斷和假設如下：

第一，各國經濟在2011年的發展狀況，將主要依據世界銀行和國際貨幣基金組織(IMF)的全球經濟最新預測結果（如表1所示）。

第二，國際石油價格上漲幅度。根據世界銀行預測，國際石油價格將由2009年的61.8美元/桶提高到2010年的76.0美元/桶，增加23.1%。同時預測2011年石油價格為76.6美元/桶，相對于2010年僅提高0.8%。雖然世界銀行的預測與2010年石油價格增幅有偏差（國際原油價格在2010年前10個月上漲40.8%）。但綜合IEA和世行的預測，在分析中，全球石油價格在2011年將依然采用較低增幅，假設石油價格提高1%。

第三，生物能源與石油之間的替代關系，在本研究中我們采用的生物能源與石油之間的替代彈性數值為5，這一彈性值與Hertel etal. (2008)所采用的3和Banse etal. (2009)所采用的5基本一致。

三、模擬和分析結果

（一）2011年全球農產品價格變化判斷

糧食作物價格將有所提高，但增幅不大。根據模型預測，在2011年國際大米和小麥價格將分別提高5.7%和3.9%；玉米和大豆價格分別提高1.9%和2.7%。大米和小麥價格變化與全球經濟在2011年恢復較為緩慢，以及前期大米和小麥價格跌幅較大有緊密關系，在2011年大米和小麥價格將基本保持穩定，價格略有提高。由于受到全球生物能源發展明顯減緩的影響，全球玉米價格在2011將基本保持穩定，不會出現顯著上漲。

棉花和糖的價格將有所下降。根據預測，在2011年糖和棉花的價格分別下降約6.7%和6.0%。由于經濟復蘇的步伐較為緩慢，紡織服裝業在2011年增長幅度有限，對棉花的需求不會快速增長；同時，由于2010年國際棉花價格因為天氣原因價格快速上漲，也會對2011年棉花產量有一定的刺激作用，棉花產量有望進一步提高，這都將促使2011年棉價有所回落。在2011年國際石油價格增幅較小，依然保持較低的水平，這不會刺激以甘蔗為原料的生物乙醇的快速增長。與棉花一樣，2010年快速上漲的糖價也會顯著促進來年的產量。由于需求相對穩定而供給提高，國際糖價將在2011年有所下降。

畜產品價格基本穩定。根據預測，在2011年國際牛羊肉產品、豬禽類產品和奶制品價格保持穩定，變化幅度在1%以內。由于飼料作物價格基本穩定和世界經濟緩慢復蘇，畜產品需求不會快速增長，供需不會發生大的變化，畜產品國際價格在2011年將基本保持穩定。

（二）2011年國內農產品價格變化

2011年國內大米和小麥價格將保持穩定，玉米和大豆價格將有所上漲。根據模型預測，2011年國內大米和小麥價格將基本保持穩定，價格小幅上升，漲幅在2%左右。相對而言，玉米價格上升幅度較為顯著，上漲約6.5%。雖然全球經濟恢復較為緩慢，但我國經濟將依然保持較快速度增長。我國居民收入水平增長并不顯著提高大米和小麥的需求，大米和小麥供需穩定，價格變化較小。然而，國內居民收入增長將顯著提高畜產品消費，從而拉動玉米需求，國內玉米價格將面臨較大上漲壓力。國內大豆價格變化與國際價格變化基本一致，價格提高約2.9%。

國內棉花和糖的價格將有所下降，但下降幅度將低于國際價格。根據預測，在2011年國內棉花和糖的價格分別下降約2.7%和2.4%。由于全球經濟在2011年復蘇乏力，對紡織服裝的需求不會出現顯著上漲，同時由于2010年棉花價格過快上漲，2011年國內棉花生產將有所提高，這將導致國內棉花價格有所回落。隨著全球在2011年糖產量的提高，國內糖價將隨著國際糖價下降。

國內畜產品價格將基本保持穩定，略有上升。根據預測，在2011年我國豬肉、牛肉、禽肉、蛋類和奶制品將分別提高約3.6%、6.6%、4.0%、2.0%和7.6%。隨著國內經濟的快速增長，國內畜產品消費和生產都將快速提高，供需總體上保持平衡，但由于飼料和勞動力成本提高，畜產品價格將有所上漲，但除了牛肉和奶制品價格漲幅較高外，豬肉、禽肉和蛋類產品價格比較穩定。

四、總結和政策建議

在綜合考慮全球經濟發展、石油價格和生物能源發展等因素的基礎上，我們采用全球貿易模型（GTAP）和中國政策分析與預測模型（CAPSiM）進行分析，基于研究結果，對2011年國內外農產品價格做出如下判斷：

國際農產品價格在2011年基本保持穩定，不會出現大幅上漲的情況。其中，國際糧價將有所提高，但增幅不大。在2011年國際大米和小麥價格將分別提高5.7%和3.9%；玉米和大豆價格分別提高1.9%和2.7%。而棉花和糖的價格將有所下降。在2011年糖和棉花的價格分別下降約6.7%和6.0%。畜產品價格基本保持穩定。在2011年國際牛羊肉產品、豬禽類產品和奶制品價格基本保持穩定，降升幅度在1%以內。

國內農產品價格整體變化趨勢與國際價格基本一致，國內農產品總體價格不會出現快速上漲，但價格變化在不同產品間有所區別。2011年國內大米和小麥價格將保持穩定，玉米和大豆價格將有所上漲。根據模型預測，2011年國內大米和小麥價格基本保持穩定，價格小幅上升，漲幅在2%左右。相對而言，玉米價格上升幅度較為顯著，上漲約6.5%。國內大豆價格變化與國際價格基本一致，價格提高約2.9%。國內棉花和糖的價格將有所下降，但下降幅度將低于國際價格。在2011年國內棉花和糖的價格分別下降約2.7%和2.4%。國內畜產品價格基本保持穩定，略有上升。在2011年我國豬肉、牛肉、禽肉、蛋類和奶制品將分別提高約3.6%、6.6%、4.0%、2.0%和7.6%。

上述分析結果是基于標準的經濟假設，然而一些不確定因素非常值得關注和考慮，這些不確定因素都將對國際農產品價格產生顯著影響。這些風險主要來自三個方面：

第一，各國在2011年所執行的經濟刺激政策和貨幣政策。各國在2011年進一步提高或取消其前期的經濟刺激政策，這將對世界經濟及產品價格產生顯著影響。同時，世界主要經濟體（譬如：歐盟和美國）所采用的貨幣政策，將對全球貨幣總供給和貨幣流動性造成重大影響，這不僅直接影響各國間的匯率和通貨膨脹率，并導致國際商品投機泛濫。

第二，氣候變化所導致的國際農產品短期供給變化。氣候變化將在短期內顯著影響國際農產品供給，并通過國際投機和政策調整等因素進一步放大對國際農產品價格的影響，導致國際農產品價格在短期內發生劇烈變化。因此，監控國際主要農產品長勢對于預測和掌控短期農產品短期波動具有重要意義。

篇3

2007年，在國家相關部委的大力支持下，ECOCERT SA在華合資公司――北京愛科賽爾認證中心有限公司(以下簡稱中心)正式成立(企業法人營業執照注冊號110108000486897)，并于同年4月11日獲得了中國國家認證認可監督管理委員會(CNCA)的批準(批準號CNCA-RF-2006-45)，從事按照中國有機標準GB／T 19630-2005的認證業務，其中有機產品種植及有機產品生產和加工業務已經獲得中國合格評定國家認可委員會(CNAS)認可(認可號ASC134-0)。同時經中國國家認證認可監督管理委員會批準，還分包法國國際生態認證中心(ECOCERTSA)有機產品認證業務(僅限出口產品)。

法國國際生態認證中心(ECOCERT SA)成立于1991年，是國際上最大的有機認證機構之一。ECOCERT SA一直堅持為客戶提供獨立、嚴格和高效的認證服務，業務遍及歐洲、亞洲、美洲、非洲等70多個國家和地區。ECOCERT SA嚴格按照ISO 65導則(等同于歐盟EN 45011導則)要求進行業務運作，獲得了法國COFRAC(COFRAC為歐盟認可組織EA和國際認可論壇IAF的成員)和美國農業部USDA的認可(為首批獲得美國農業部認可的4個國外認證機構之一)，并得到了日本農林水產省的批準進行依據JAS標準的有機認證。ECOCERT SA可提供種植、養殖、農業生產資料、有機化妝品、有機紡織品、有機水產品和生態清潔劑等方面的認證服務，也提供Demeter、Naturland以及Bio-Suisse的認證服務。

自1998年開始，ECOCERT SA與北京綠源天地生態環境科技中心、中國農業大學農業生態研究所合作，為中國農民和企業提供有機認證服務。中國農業大學農業生態研究所自80年代初從事農業生態、污染防治和環境保護的綜合性研究和開發以來，致力于綠色食品的標準制定、有機農業技術的研究和推廣、生態農業規劃、生態工程設計、廢棄物資源化綜合利用以及生態環境監測和生態環境影響評價，與國內外大學、研究機構、政府組織和非政府組織有廣泛和深入的合作。

為了提高服務水平，北京愛科賽爾認證中心有限公司還同優秀的展覽公司、檢測機構、咨詢機構以及其他同行一起為客戶提供高質量的服務。

篇4

我無意就此判斷走勢，依然如之前，只是找出歷史數據來看看幾個觀點。

一、在商品市場上，有一種說法，是農產品往往接的是商品走勢的最后一棒。我找出歷史數據看了下，至少原油的走勢似乎還慢農產品一拍。如在2008年，小麥價格先行見頂后，原油價格方見頂，大豆與棉花的高價時點幾乎與原油一致。銅價在2006年創下新高后，確實在2008年，小麥、大豆、棉花方走向新高，不過此時銅價依然在2006年創下的高位徘徊。而銅價在2011年再次創下歷史新高。鎳在2007年創下新高后，農產品確實在2008年走向新高，而后一路下跌。

由于比較的標的不夠，目前看來，金屬商品的走勢確實比起農產品要快一拍。因為，就投資而言，相比農產品，金屬商品受天氣以及政策影響相對較小，因而也相對容易操作，而更易被資金炒作。此外，經濟復蘇的背景下，政府刺激經濟的主要方式是投資基建建設，而首先帶動工業金屬消費，從而金屬走勢往往提前一步。

二、農產品走勢受原油走勢影響較大。

幾種主要農產品的走勢確實和原油走勢較為吻合。一般來說，油價上升將提高農業的耕作成本，最主要的是運輸成本，從而帶動農產品漲價，因而在油價上升的趨勢下，農產品的價格同樣受到影響。

三、產量與農產品價格走勢的關系。

上次有提到，作為一種商品，供需應是影響價格最基本的因素，而供給方面，產量又是最核心因素。近期農產品大漲原因之一便是各主要產出國紛紛調低預期產量，市場又預計糟糕的天氣又會影響農作物收成。

但對比了過去十年幾種主要農產品的價格走勢與產量供應，相關性并沒有那么一目了然。從過去十年棉花的產量與價格走勢來看，在2001年到2006年，棉花產量急起急落，但價格基本在低位徘徊；在2008年棉花價格創新高時，棉花產量雖然比2005年要低，但最多是歷史中位，且在前后兩三年間保持平穩，棉花價格卻波動十分劇烈。

篇5

這些年來，全球經濟一體化趨勢日益明顯，我國經濟運行和走勢受國際經濟因素的影響也日益加深。在通脹壓力仍然存在的當前，我們研究國際大宗商品的走勢，分析其價格波動對國內價格的影響，具有較強的現實意義。

近十年國際大宗商品價格的走勢

近十年來，國際大宗商品價格總體呈“上漲、波動加劇”的運行態勢。其主要特點有三：

一是主要農產品價格在經歷“低位平穩運行”后，呈現出“高位、大幅波動”態勢。

整理2000年以來芝加哥期貨交易所農產品價格的月度數據發現，包括玉米、小麥、稻谷等三大谷物在內的國際農產品在近十年來的價格走勢中，以2006年為界，前后基本呈現“低位平穩運行”和“高位、大幅波動”兩大運行態勢。2006年前，無論玉米、小麥、大豆還是大米，價格基本呈低位運行態勢，僅在2003-2004年間出現過一輪較為明顯的波動。但2006年后，主要農產品價格均呈現波動加劇且中軸抬升的態勢。2010-2011年，國際農產品價格再次急速攀升，絕大多數農產品價格接近于2007-2008年間的峰值。當前，大多數國際農產品價格出現回落苗頭，但價位仍處近年來高位。

這一走勢形成主要有以下幾個原因：一是全球工業化、城市化的發展在推動農產品需求增長的同時，也在推動耕地減少、勞動力成本上升、生態不平衡等農產品供應減少。農產品供需緊張不斷推升價格上漲；二是近年來貨幣流動性的充裕，眾多資金涌入國際大宗農產品領域，投機炒作助長價格上漲。

二是主要能源品價格呈“波動式上行”態勢。

從2002年以來的布倫特原油和澳大利亞煤炭離岸價看，近十年來國際能源品價格基本呈波動上行態勢。其中，原油價格已經歷三波上漲，分別是2002-2004年、2004-2006年、2006-2008年，且每波上漲均推動原油價格駛入一個更高的價位運行。雖然2008年下半年至2009年初價格出現大幅回落，但從2009年至今的運行情況看，原油已步入新一輪價格上漲波動之中，當前原油價格高位波動。

煤炭價格大體經歷三波上漲，分別是2002-2004年、2004-2008年、2010-2011年。煤炭在每波上漲中，先是經歷一段較長時間的平穩運行之后，再急速上揚。但2008年后煤炭價格走勢基本與原油保持一致，從當前來看，煤炭價格略有回落，但仍處較高位。分析波動上行走勢的原因，一是由于能源品供需矛盾日益突出，世界經濟發展在加大原油、煤炭等能源品需求的同時，能源開采不足、不可再生、主要輸出國限產等卻在約束供應擴張；二是近年來國際流動性充足與美元貶值等期貨投機因素在作用；三是中東動亂等地緣政治不穩定也在加劇能源價格上漲。

三是主要金屬價格自2006年后呈現出“加速上漲”態勢。

2000年以來LME銅、鋁和COMEX黃金的月度價格數據顯示，國際主要金屬價格在2004年前長期處于一種低位平穩運行狀態，2004年后，特別是在2006年以后出現價格“加速上漲”的態勢。其中，主要有色金屬銅、鋁的價格在經歷2000-2004年的“低位平穩運行”、2004-2007年的“大幅攀升”后，展現出“波浪式上行”態勢。2010-2011上半年間銅、鋁價格持續上升，銅價再創新高，鋁價也接近歷史高位，此后略有回落，目前仍處較高位。總體來看，國際有色金屬價格的變化主要是受全球經濟發展影響。2004年世界經濟從“9.11”事件中強勁復蘇，伴隨著原油、糧食等大宗商品的上漲，國際有色金屬價格也開始持續攀升，并于高位波動運行，此后伴隨2008年后期金融危機的爆發，國際有色金屬價格大幅下滑。2009年下半年世界經濟復蘇開始，國際有色金屬價格再次上升。貴金屬黃金價格在2004年前基本與有色金屬價格走勢一致，略有不同的是，2006年后黃金價格一路飆升。

分析成因，2005年以來，美國財政和貿易的雙赤字與美元大量發行，共同促動了美元的信用危機，黃金作為保值避險的最佳資產，需求被激發，金價走強。同時，各國發行的基礎貨幣增加，貨幣流動性過剩與全球經濟發展的良好態勢在促進各類資源品價格上漲的同時，也增加了人們對于通脹來臨的警惕性，黃金作為抗通脹的利器，需求再次被放大。

國際大宗商品價格與

我國三大價格指數的對比分析

我們在研究中發現，國際大宗商品價格與我國三大價格指數有較強的關聯性。

主要農產品價格與我國三大價格指數的對比分析

1、國際玉米價格自2002年后與我國CPI走勢近乎一致，與PPI、PPIRM的走勢大致趨同。

對比近十年來國際玉米價格波動和我國CPI的變化發現，2002年以來，我國CPI的起伏波動近乎與國際玉米價格走勢一致。特別是2003-2004年、2007-2008年以及2010-2011年，每一次國內通脹的同時都伴隨著國際玉米價格的上漲。同時， 2002-2010年間，國內CPI兩輪上漲開始前，國際玉米價格均已持續上漲一段時間，而2010年國內CPI上漲則幾乎與國際玉米價格上漲開始于同一時點。國內CPI上漲所伴隨的國際玉米價格上漲以及國內CPI與國際玉米價格上漲滯后期的消失，不僅揭示了2002年后國內CPI的上漲受到了國際玉米價格輸入性通脹的影響，而且反映了國際玉米價格上漲向國內CPI傳導的速度在加快。

究其原因，一是我國對玉米的進口依存度較高，國際玉米價格的波動難以避免的要對國內CPI產生影響；二是經濟全球化以及我國入世后與國際市場的聯系日益緊密，包括玉米在內的國際大宗商品價格波動對國內價格的傳導速度和強度均在不斷加強；三是每一次影響國際玉米價格上漲的因素也同樣在推動國內CPI的上漲，如自然災害下的供需緊張、美元貶值、流動性增多下的投機炒作、心理預期等在推動國際玉米價格上漲的同時，也在推動國內CPI的上漲。

其次，對比國際玉米價格波動與我國PPI、PPIRM的變化發現，2002年以來，我國PPI、PPIRM的波動與國際玉米價格的變化大致趨同。而且2002-2007年間，我國PPI、PPIRM的起伏波動時間經常滯后于國際玉米價格變化之后，但2007年后這種時滯正在縮短，從2010年各自波動的情況看，這種時滯仍有存在，不過時滯已由之前的約6個月縮短到約4個月的時間。這種國內價格上漲聯動以及彼此間時滯的縮短反映出，國際玉米價格上漲對國內生產者價格上漲產生著較大的影響，而且這種影響正在逐步放大、加速。其間緣由，除了類似上述進口依賴度較高、與國際市場緊密等原因外，還因為近年來玉米作為原料被日益廣泛的用于工業生產，這種由需求增加下所帶動的價格上升，又在通過上下游產業鏈進行成本傳導。此外，產業的國際化分工與專業化協作，也在加速橫向產業間價格上漲的示范和外推效應。

2、國際小麥價格自2002年后率先與我國PPI、PPIRM的走勢趨同，2007年后與CPI的走勢日漸同步。

對比國際小麥價格與我國CPI、PPI、PPIRM的變化，2002年以前，我國三大價格指數的變化與國際小麥價格波動與并無太大關系，但2002年以后，我國PPI、PPIRM率先呈現出與國際小麥價格的波動趨同的走勢。其后我國CPI走勢也日漸與國際小麥價格波動趨同。從各自價格峰谷波動的時點看，2002-2009年間，國際小麥價格波動先行于我國PPI、PPIRM約4個月的時間，2009年后這種時滯消失，國際小麥價格與我國PPI、PPIRM波動同步。而我國CPI與國際小麥價格波動的時滯則從2007年起就不存在。而且峰谷對應及起伏協同度顯示，國際小麥價格波動在2002-2007年間對我國PPI、PPIRM的影響要強于CPI的影響，但2007后國際小麥價格的波動對國內CPI的影響更為強烈。以上對比揭示出，即使是我國自給率相當高的小麥同樣要受到外部國際市場的沖擊，而且這種價格沖擊力已經從對我國生產價格指數的影響擴展到對消費價格指數的影響，且對我國消費價格指數的影響正在日益加強。

分析原因，盡管我國小麥自給率高達95%，但5%的進口需求往往集中于優質小麥品種，被廣泛地應用于面包生產等食品加工工業，因此國際小麥價格的波動最先影響到我國食品加工工業，受其帶動我國PPI生活資料和PPIRM農副產品類價格率先發生波動，此后在面包等食品價格波動的影響下，CPI發生波動。隨著近幾年小麥成為飼料和燃料等需求量的增加，其價格變動對我國生產和消費價格指數的影響日益加強，特別是在國際小麥價格高于國內小麥價格的時期，國內難以避免由國際資本自由流動和投機獲利行為所引起的外資入侵炒作、甚至高價收購國內小麥的情況，隨之而產生的惜售、看漲等多種因素將促使國內小麥價格上升，并通過產業間的傳導和示范效應，將價格上漲擴散到生產和消費的各個領域，而且2007年后這種價格傳導和示范、擴散的速度日益加快。

3、國際大豆和豆油價格自2002年起呈現出與我國CPI基本一致的走勢，與我國PPI、PPIRM的走勢趨同。

從CBOT大豆價格與我國CPI、PPI和PPIRM的月度走勢對比看，自2003年起，我國CPI基本與國際大豆價格保持一致態勢， PPI、PPIRM波動方向也大體與國際大豆價格變化趨同，只是趨同程度明顯弱于CPI。從國際大豆價格波動與國內CPI、PPI、PPIRM波動開啟時點看，上漲時點基本相同，只是峰值出現時點或早或晚有所不同。國內CPI與國際大豆價格變換的同步性主要是由于我國大豆的進口依賴度過高，有資料顯示，自2000年中國大豆年進口量突破1000萬噸，成為了世界上最大的大豆進口國以來，2010年，中國進口大豆的總量已經達到了5480萬噸，是國內大豆產量的三倍還多。因此，對于大豆的價格國內完全受制于國際市場。由此所帶來的豆油以及食品類價格的波動也完全受制于國際市場的波動。由于大豆是重要的食品和飼料、燃料，因此其對消費和生產價格指數均有較大影響，特別是其對食用油等消費價格影響頗大。考慮到豆油與大豆走勢高度一致，這里不再贅述其與國內價格的對比。

主要能源品價格與我國三大價格指數的對比分析

1、國際原油價格于2002年起率先出現與我國燃料、動力購進價格指數波動趨同的苗頭，2006年后其與我國CPI、PPI、PPIRM走勢全面趨同。

對比布倫特原油期貨價格與我國CPI、PPI、PPIRM以及各分項價格指數月度走勢，國內PPIRM燃料、動力早于2002年起就出現與國際原油價格變化趨同的走勢，2006年后這種趨同走勢已突出顯現在我國CPI、PPI、PPIRM各指數中，只是仍存在一定的時滯。

這一走勢揭示，國際原油價格對國內價格的影響，已從對燃料、動力等原材料、工業品出廠價格的影響擴展至居民消費價格當中。國際原油對國內價格影響的加深，主要是因為國內原油需求日漸增強，推動原油進口數量激增，根據有關統計，2000至2009年，我國原油消費量由2.41億噸上升到3.88億噸，年均增長6.78%，原油凈進口量由5969萬噸上升至1.99億噸，進口依存度也由24.8%飆升到51.29%。原油作為重要燃料和動力，其對外依存度的提高，首先增強了國內燃料和動力價格與國際原油價格的聯動性，此后，又通過生產、運輸等環節的傳導影響到生產和消費價格的變化。

2、國際煤炭價格自2004年起出現與我國PPI、PPIRM、CPI走勢趨同的特點。

對比澳大利亞煤炭離岸價與我國CPI、PPI、PPIRM以及各分項價格指數月度走勢發現，其與我國各類指數的變化趨同性自2004年起就已非常明顯。特別是我國PPIRM燃料、動力類指數與國際煤炭價格的波動最為緊密，其微小波動就能引發我國燃料、動力類價格變化，其次是PPI，我國CPI相較其它類指數與其的密切度要弱一些，這一點可以從2005-2006年間我國PPIRM和PPI和國際煤炭價格的聯動中看出，而同期我國CPI并未跟隨國際煤炭價格波動發生較為明顯的變化。

國際主要有色金屬價格與我國三大價格指數的對比分析

1、銅、鋁、鋅三大有色金屬的國際價格與我國有色金屬價格自2005年后開始呈現聯動關系，與我國CPI、PPI、PPIRM的聯動關系自2008年起開始明顯。

對比倫敦金屬交易所3個月期的銅、鋁、鋅的價格與我國CPI、PPI、PPIRM以及各分項價格指數月度走勢，銅、鋁、鋅三大有色金屬的國際價格與我國有色金屬價格自2005年起開始呈現聯動關系，不過2005-2008年間，其與我國CPI、PPI、PPIRM之間的聯動關系還不明顯，這一點可以從當時國內三大指數與國際有色金屬價格波動方向相反看出。直至2008年后，我國三大價格指數與國際有色金屬價格的聯動性才開始顯現。不過相比較國際農產品、能源而言，國際有色金屬與我國三大價格指數的聯動關系較弱。

分析原因，一是國內對有色金屬為原材料的行業調控能力較強，產能調控較大地改變了國內有色金屬市場的供需關系，由此所引發的國內相關價格與國際有色金屬價格存在一定程度的差異。如2005-2008年間，當時國際有色金屬價格基本處于高位震蕩運行中，而期間我國政府已意識到國內鋼鐵、電解鋁、汽車、銅冶煉等行業的產能過剩，為此2006年初開始密切出臺《關于加快推進產能過剩行業結構調整的通知》等產能調控政策，受此影響，國內有色金屬價格及相關原材料、工業品價格逐步調整回落。二是國內與全球經濟發展的趨同性影響著國內外有色金屬及其相關產品價格的聯動。這可以從2008年下半年看出，隨著金融危機的爆發，國內外經濟增速呈現不同程度的回落，受此影響，國內外有色金屬及其相關工業品和原材料價格與國際同類價格均呈現回落，不過隨著2009年下半年全球及國內經濟的復蘇，國內外有色金屬及其相關產品及其原材料的價格均呈現回升態勢。

2、國際黃金價格與我國三大價格指數變化聯系不太緊密。

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008年商品期貨市場呈現出罕見的巨幅過山車行情，跌幅和跌速均創歷史紀錄，商品期貨市場總體持倉規模大幅下降，資金離場明顯。

009年，疲軟的經濟形勢仍將抑制全球范圍內的商品需求，投機資金將遠離商品市場，預計商品整體將很難走出普遍性大漲行情；當然，也很難上演2008年的巨幅深挫行情。其商品整體呈現震蕩修復走勢，并且市場將重新開始注重商品個體的基本面狀況，品種間行情走勢有所分化。

作為商品期貨的領頭品種，2009年的原油期貨從供需角度看，預計全球經濟對原油的需求依舊疲軟，其價格將繼續維持偏弱格局。然而經過2008年原油價格跌幅近7成的大幅修正后，其下跌空間已比較有限。同時自2008年9月以來，OPEC原油日產量已下降400多萬桶，盡管OPEC減產不會對油價提振產生實質性影響，但從歷史經驗看，油價在減產后較易形成階段性底部。但巴以關系、伊朗問題存在較大不確定性，一旦發生大規模地緣政治沖突，原油價格將有可能劇烈波動。

預計2009年油價的波動區間在30至70美元，而處于原油產業鏈中的燃料油、塑料、PTA等期貨品種走勢將以此為依據。

巴克萊資本的研究報告顯示，未來數個季度內基本金屬價格將難以回到2008年的平均水平，并且不同金屬品種由于基本面的區別，其市場表現也有所不同。

中國是全球銅消費的龍頭，占全球消費的35％，因此如果中國經濟提前走出陰霾，那么將對銅價的反彈有一定的促進作用。如果2009年其庫存因需求尚未明顯好轉而繼續攀升，則未來銅價的下跌空間仍較大。

2009年，如果鋁冶煉企業繼續縮減產能，鋁價的下行空間將有望得到限制，同時目前鋁價水平已大幅跌破成本，因此2009年鋁有望走出震蕩筑底的行情。另外由于鋁產業鏈較長，因產業鏈某環節出現問題而引發局部價格劇烈波動的可能性較大，如2008年初的雪災就造成鋁價大幅波動。

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關鍵詞：農產品價格；監測；預測；研發

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2012）32-7839-02

當前我國正處于經濟建設快速發展時期，工、農業以及其他產業都面臨一個高速發展的機遇。中國是一個農業大國，農業人口占我國人口最大比重。只有使得占人口最大比例的這部分人真正富裕起來，才能全面實現我國當前的全力發展經濟，全面建設小康社會的目標。搞好經濟建設，順應國家改革發展方向，促進農業發展，促進農民增收，是至關重要的一個環節。

區域農產品的價格，與區域農業發展息息相關。價格高低，直接關系到區域農業收入多少。價格波動，會直接影響到區域農業生產者的種植結構調整，進而影響區域農業經營者的經營策略。隨著我國當前市場經濟改革的不斷深入，區域農產品價格受到特定的市場經營和流通環境的影響因素越來越嚴重，產品價格的波動加劇，給當地政府的宏觀經濟調控，合理規劃產業發展帶來更多要求。

面對經濟全球化和市場經濟快速發展的新形勢，當地政府宏觀調控經濟運行的難度越來越大。農業產業快速發展，要求當地政府全面、及時的掌握農業信息、科學分析信息。這里我們以遵義地區農產品價格為基礎進行的《遵義農產品價格監測預測系統》的建設，順應了當前經濟發展的需要；同時通過信息技術的應用，對農業的產前、產中和產后的全程信息獲取、處理，幫助農業生產者和經營者通過市場做出科學決策，實現農業生產、管理、經營的科學化，克服農業生產的盲目性，實現了農業增產增收和集約經營，對農業生產具有十分重要的理論和現實意義。

1　系統設計思路

產品價格是特定市場的最重要的組成元素，是研究市場信息的晴雨表。農產品由于受到短期天氣、氣候等諸多因素的影響，具有波動大、季節性強的特點。研究價格的波動，首先要弄清楚產生價格波動的過程、周期頻率，只有這樣才能對決定價格波動的因素深入分析。價格波動反映的是一系列時間序列變量的變化趨勢和規律，也是系統要研究的主要目標。系統設計主要達到的目的是，依據遵義農產品市場的特定環境，尋找出農產品價格波動的規律以及影響價格波動的主要因素，描繪出目標農產品的價格波動時間序列，并依此合理監測和預測。

區域性農業產品市場價格波動在本質上展示的是商品供需矛盾運動的結果。研究表明價格波動同時也直接和間接地受到宏觀經濟政策調控的影響。另外，區域性市場的發育程度也對農產品價格波動產生重要影響，當地政府對于農業產品的補貼政策對平均農產品市場利潤至關重要。同時，國際市場農業產品價格也對本地市場價格波動有一定的影響。系統在設計研發時要同時綜合考慮以上這些因素。

2　系統數據采集

系統開發過程中，注重了實用性、易用性和便于推廣性的原則，選擇最通用的開發工具和平臺進行系統開發。在基于　Internet的B/S　的架構的基礎上，采用了　.net　平臺進行系統的開發，同時采用　SQL　Server2005　作為系統的后臺數據庫存儲價格數據，保證系統具有最普遍的兼容性。

系統獲得的價格數據主要通過人工采集。由于農產品價格隨著時間的變化，其波動會呈現一定的規律性，并且在整個波動過程中都會受到很多相互制約影響的或者偶然或者非偶然的因素的影響。為了能更精確地描述價格波動變化趨勢，而且能夠在一定的時期內預測波動變化的趨勢，系統需要高效率的數據統計方法。本系統采用時間序列統計方法，時間序列分析可以根據事物一段時間的演變過程，從中找出定量的演變規律，并根據規律進行走勢預測。同時時間序列預測模型無需知道影響效應指標的因果關系，在系統動態性強，受各種因素綜合性影響較多的應用系統，特別是農業產品受短期季節、氣候和政府調控等因素影響較多的情況下應用時間序列分析模型可以起到事半功倍的效果。農業產品價格的波動具有季節性的特點，因此，系統選擇　ARIMA（自回歸滑動平均）時間序列來對農場品價格建立時間序列模型。ARIMA　模型是一種比較成熟的時間序列預測方法，已經在其他一些領域得到廣泛的應用。ARIMA　同時是一種目前公認的比較先進的用于國家或地區經濟預測領域的時間序列分析模型之一。

利用　ARMA　模型和事件序列分析結合，通過數據挖掘技術可視化的采集監控遵義市兩城區十余個大型農貿批發市場的蔬菜、水果、水產品、糧油、畜產品等5大類進200多個品種價格信息。每日自動化采集、統計、分析、比價搜索、短期以及中長期趨勢預測分析，為農產品交易主體提供宏觀數據，方便決策。

為及時準確收集第一手的價格信息，在數據采集的終端，由專門的數據采集人員現場實時采集數據，采集遵義市兩城區的蔬菜、水果、水產品、糧油、畜產品等五大類農產品價格。采集數據的工作有許多不同的數據采集人員每日在規定的時間點同時進行采集，同時規定了相同的數據采集的流程，并通過系統終端實時上傳數據至系統價格數據庫。上傳數據的工作由數據采集人員通過使用IE瀏覽器客戶端登陸后實時上傳到后臺SQL　Server數據庫。

3　系統提供的應用模塊

1）農產品日行情查詢模塊：提供遵義市兩城區的蔬菜、水果、水產品、糧油、畜產品等五大類農產品價格按照品名、市場名、農產品大類名三大查詢方式的前天、昨天以及今天的價格信息查詢功能；

2）農產品每月/每年價格走勢模塊：以可視化的曲線圖形式展現具體農產品某月或者某年內的價格波動。波動曲線圖可以描述具體的農產品，如土豆、黃瓜等特定品名的每月/年價格走勢，也可以描述較大分類名如葉菜、莖菜、根菜、花菜、果菜等的每月/年價格走勢。

3）農產品短期價格預測模塊：基于ARIMA模型構建的時間序列分析結合數據挖掘技術，對農產品價格進行短期走勢預測。提供一周左右的價格走勢預測。

4）農產品價格漲跌預警模塊：對農產品的每月價格波動情況進行分析，并對產品價格漲跌進行排序。實現按照特定品名以及按照較大分類名對農產品的價格漲跌達到系統預設比率的情況進行預警。

5）行情簡報模塊：每月自動生成蔬菜、水果、水產品、糧油、畜產品等五大類農產品的每月價格波動簡報。系統同時重點監測遵義市兩城區的20種主要農產品的每月專題簡報分析，簡報以圖形化的方式顯示產品價格的波動以及同比、環比數據分析。

6）農產品長期趨勢預測模塊：基于數據挖掘技術對重點監控的20種主要農產品未來較長一段時期的漲跌趨勢進行分析，并提供未來1-3個月時間內這些農產品價格漲跌趨勢的預測及分析。在分析的基礎上自動生成價格看漲、看跌、看平的分析圖和列出漲跌的原因供決策參考，實現動態數據監測。

4　前景和展望

經濟全球化和市場主體多元化的新形勢，增加了政府宏觀調控經濟運行的難度，同時也需要農業信息服務工作者能夠更及時幫助各級政府及時、全面掌握農業信息。信息技術手段與方式的全面和多樣化，　為農業信息服務工作提供了更為豐富的可行空間，　而這些新技術的運用也為傳統農業帶來了巨大改變，　將農業發展引入了一個全新的時代。

遵義農產品價格監測預測系統是信息技術在農產品價格信息服務工作中的一次應用，　用信息化手段對其傳統方式進行改造，實現了農產品價格信息服務的創新模式。政府通過系統及時全面了解農產品價格信息，增強了監管能力，更好地促進了本地農業生產的增產增收和集約經營。

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闡釋了均線的定義和均線分析的作用及特點，論證了均線分析應用于農產品市場價格波動變化的可行性，通過均線圖表+均線說明的方式進行了實例驗證；針對當前研究中面臨的技術局限性問題，從均線類型、市場類型及市場品種的組合應用，周期參數的設置，輔助指標和工具的篩選優化，加權移動平均線的應用及均線的疊加應用5個方面提出了相應的創新思路和方法。

關鍵詞：

均線分析；農產品市場；價格；波動；應用；創新

均線分析是現今應用較為普遍的分析方法之一，以圖表為主要手段進行市場行為研究，主要用來預測未來市場價格的變化趨勢、供求關系的變化規律等。通過技術分析可以測算出買賣雙方相對強弱程度、預測價格變動趨勢，以便提前采取措施，有效控制風險。

1均線的定義及特點

均線即移動平均線，是將某一段時間的收盤價之和除以該周期，通過將某一段時間研究的指數或價格的平均值標示在坐標圖上所連成的曲線。根據時間周期分為短、中、長期均線。短期移動平均線起伏較大，震蕩行情時該線走勢極不規則；中期移動平均線波動幅度較短期移動平均線平滑，且較長期移動平均線敏感度高；長期移動平均線波動幅度較小，但敏感度不高，不能反映較細微的波動。

2均線分析的特點及基本作用

2.1追蹤和研判趨勢移動平均線能夠顯示股價走勢高低，具有趨勢預測的性質。均線的參數不同，則顯示不同周期的趨勢運行情況，其運行方向可以清晰地指出相應周期的趨勢運行狀態。

2.2助漲、助跌性短期平均線向上移動速度較快，中長期平均線向上移動速度較慢，短期價格均線在中長期均線的上方時，中長期均線可以看作是短期均線的支撐線，短期價格回跌至中長期平均線附近，自然會產生支撐力量，這是平均線的助漲性；反之為助跌性。

2.3穩定性周期越長的移動平均線，越能表現穩定的特性，即移動平均線不會輕易向上或向下，必須市場趨勢真正明朗后，才會確定延伸的方向。

2.4滯后性均線有穩定的一面，也有滯后的一面。越短期的移動平均線（即參數較小），敏感性越強、穩定性越差；越長期的移動平均線滯后性越明顯，穩定性越強。由此可見，均線是反映價格運行趨勢的重要指標，其運行趨勢一旦形成，將在一段時間內繼續保持，趨勢運行所形成的高點或低點又分別具有阻擋或支撐作用。因此，均線指標所在點位往往是重要的支撐或阻力位。這就為研判市場變化趨勢，并作出相應反映提供了有利時機，這也是均線系統的價值體現之一[1]。

3均線分析應用于農產品價格波動的可行性

目前，均線分析普遍應用于股票、期貨市場這類價量流動型市場。而均線+K線+輔助指標+多種判市理論的組合已經成為市場分析和決策的利器。農產品市場同樣屬于價量流動型市場，農產品市場與股票、期貨市場都具有共同的市場規律，即：（1）價格變化反映供求關系，供求關系決定價格變化；（2）市場大、參與者多，市場行為包容消化一切影響價格的任何因素，技術分析和市場行為學與人類心理學存在緊密的關系；（3）價格通常都是沿已經形成的趨勢繼續演變，價格形態都可以通過特定的圖表表示。因此，應用均線分析技術監測和分析農產品價格波動變化在理論上具有可行性，在技術上具有可操作性。

4均線分析在農產品市場價格波動研究中的應用現狀

目前，將均線分析運用于農產品價格波動監測，具有代表性的有浙江工商大學統計與數學學院和中國•壽光農產品物流園共同研發的中國壽光蔬菜指數、中國農科院農業信息研究所（簡稱中信所）的中國農產品市場監測預警系統、深圳市中農數據有限公司（簡稱中農數據）和前海農交所聯合編制的農產品批發價格指數。這3種分析各有側重，各具特點。中國壽光蔬菜指數是選擇有代表性的蔬菜，采集其成交價格、成交量、成交金額等數據編制的反映壽光蔬菜交易價格變化趨勢的指數，在圖表中即一條簡單直觀的日均線；由于沒有設置任何指標和參數，從技術分析的角度看，單靠一條簡單的價格或指數連線對市場走勢分析和評測的指導意義不大。中國農產品市場監測預警系統盡管在價格的圖表表現形式上也是采取了簡單的價格連線，但由于開發了系統分析預測模型，因此該系統顯現出強大的分析和預測功能，均線只是起到一種輔助分析作用。農產品批發價格指數從市場分析的實戰角度出發，將均線的周期設置、形態體現和分析功能進行了有效結合[2-4]。

5均線分析在農產品市場價格波動研究中的應用實證

研究截取農產品批發價格指數中的蔬菜批發價格指數進行實證分析。如圖1所示，圖中線條即價格指數日均線，通過基期設定、標的蔬菜價格的指數轉換后，將相鄰的指數點位連接成線，不同周期的均線設定方式相似。日均線是目前在農產品市場價格波動分析中應用最為廣泛的圖形表達方式，它能直觀地體現和描述市場價格的波動狀況，如果用于市場分析和預測評判，其參考作用有限。在日均線的基礎上加入五日均線后，這對短期（日均線）+短中期（五日線）的均線組合開始初步體現均線分析的作用。從圖2中可以明顯看到1月下旬~2月中旬的上揚行情以及2月中旬~3月底的下跌行情；其中，日均線和五日線相互作用，即五日線對日均線的壓制和支撐，日均線對五日線的纏繞盤整和穿越（上穿/下穿）；同時，兩線之間的聯動非常緊密，有助于對市場中短期波動變化的分析和研判，體現了均線的助漲和助跌作用。由圖3可知，將三十日均線也加入后，在前期的緩慢盤跌過程中，日均線和五日線在三十日線處得到支撐，三條均線逐漸粘合，日均線和五日線相繼上穿三十日線，市場選擇向上的方向，指數從啟動點113點到該波上揚行情140點開始高位盤整，形成頂部區域，日均線拐頭下穿五日線，數日后五日線也開始掉頭向下，形成一波下跌行情。短期（日均線）+短中期（五日線）+中長期（三十日線）的均線組合基本體現了均線分析技術的作用和特點，能夠較全面地表述市場波動狀況，分析市場異動，研判市場走向和周期長短。信息員在熟練掌握均線分析技術后，再結合其自身的市場跟蹤經驗，可以較輕松地承擔市場分析師的角色[5]。

6均線分析在農產品市場價格波動研究中的技術局限性

農產品市場在價量體現方面與股票、期貨市場盡管具有很多共性，但其也存在差異：不同于股票、期貨市場，農產品市場沒有統一的開市和閉市時間，價格的采集和報送由市場信息員來完成，一般只統計進場量，反映的只是本市場的價格和成交量，從而導致目前只有最高價、最低價、平均價和進場量這4個數據來反映本市場價格波動變化，而不能以當前通行規范的最高價、最低價、開盤價、收盤價和成交量這5大基本數據（也稱全息信息要素）來反映市場價格波動狀況。這種差異性帶來的主要問題是由于農產品現貨市場采用的是非通行規范的價量采集方式，所采集得到的價格和成交量數據，無法與在股票期貨市場中廣泛運用的技術理論和分析方法進行有效結合，從而難以運用均線+K線的基本組合來體現價量波動，導致一些常規的技術分析方法和理論如波浪理論、形態分析、通道技術等無法充分運用，還有一些通行常用的技術分析指標需要進一步的篩選優化后，才能進行配套組合分析。

7均線分析的進一步創新研究

7.1均線類型、市場類型及市場品種的組合應用均線分析適用的市場類型和市場品種極為廣泛，可以根據市場應用的需求和科研項目的設計進行多種或多重創新均線組合，例如品種指數+不同品系+代表性品種的均線組合、同一品種（系）在不同市場類型的均線組合、不同市場品種的交叉組合等多種多重組合。

7.2周期參數的設置均線的周期設置一般分為短、中、長3種，在具體的周期設置方面有多種方式，可以按照5、10、20、30、60、120、240日的常規設置周期，也可按斐波那契數列中的3、13、21、34、55、89、144、233進行神奇數字周期設置，比如中農數據就是以五日、十日和三十日作為其短期、中期和長期均線的周期參數設置。具體設置時，要根據市場走勢軌跡設置不同的周期來對比分析均線對當期價格產生的不同變化，以最為貼近市場波動狀況的周期參數為設置原則。

7.3輔助指標和工具的篩選優化由于目前農產品市場采集報送的只有最高價、最低價、平均價和進場量這4個市場數據，因此只能在這些數據的基礎上篩選和優化股票、期貨市場上通行通用的輔助指標，在眾多的輔助指標中可以從計算方法和計算公式所采用的數據類型著手，找到適用于農產品市場數據類型的輔助指標，再進行優化篩選。價格的漲跌幅度和持續周期可以通過已開發的測算工具如百分比線、黃金分割線、波浪尺來篩選優化；根據價格運行的軌跡可以通過劃線工具來劃分上升/下降通道以及支撐線和壓力線等來篩選優化。

7.4加權移動平均線的應用計算平均值時增加權重系數構成加權平均，權重的增長體現了對應數據的重要性以及對均線的影響程度。之所以加權，是因為在移動平均線的過程中，更注重于對未來價格波動影響最大的收盤價，所以賦予其較大的權值。同時，加權處理后價格曲線將更加平滑，從而可更好地識別趨勢。加權方式有以下4種。

7.4.1指定日期加權移動平均線由于在具體價格分析中用于計算平均數的價格數據對于平均值的影響不一定相同，因此加權平均相比算術平均更加靈活，易于設置價格指數對于平均值的影響權重；指定日期加權的依據是日期數據在所有數據中對于未來的影響是最大的，因此加大了該日數據權重。農產品價格中，若價格因素在周期內受某一區間影響最大，可以增加周期內該區間段的價格權重。以長江流域為例，蔬菜生產有較明顯的季節性。1月份氣溫接近0℃，一部分耐寒蔬菜雖可露地越冬生長，但植株生長緩慢，產量顯著降低，而形成1~2月的冬淡；7~8月的月平均氣溫在28℃左右，不僅喜溫蔬菜不適宜生長，就是耐熱的瓜、豆類也往往生長不良，又形成8~9月的夏淡，其他各月適宜于蔬菜生長，而形成旺季，進入旺季后后的近期蔬菜價格對平均價更有參考意義。

7.4.2線性加權移動平均線線性加權體現的是周期內數據權重的線性增加，農產品價格的趨勢受季節、供應量等影響，最近的價格較前面的價格對趨勢的影響更大，線性加權的權重呈線性增加，可以用線性加權來表示一組數據中各數據對平均值的影響隨時間的遞增。7.4.3梯型加權移動平均線計算方法（以5日為例）：[（第1日收盤價+第2日收盤價）×1+（第2日收盤價+第3日收盤價）×2+（第3日收盤價+第4日

收盤價）×3+（第4日收盤價+第5日收盤價）×4]/（2×1+2×2+2×3+2×4）即為第五日的階梯加權移動平均線。梯形加權結合價格指數，相當于先兩兩計算算術平均，再在此基礎上計算線性加權。先算術平均的數值相比之前趨勢更加平滑，平均后的數值整體的權重線性增加。

7.4.4平方系數加權移動平均線平方系數加權是一個周期內價格分別與平方系數的乘積之和除以該周期總權重。特點是平方系數增長很快，表示相應的各價格指數權重增加很快，農產品價格在季節交替之時，隨著新的農產品上市，價格每日變化很大，所以該產品大量上市時，后面數據影響大于前面，采用這種加權平均更符合市場行情。上述4種加權方式如果加以綜合運用，可以在價格影響因素與價格變化趨勢的速度之間，進一步研究找出它們之間的對應關系，如線性、冪函數等，通過已有數據可以研究各種價格影響因素與價格變化規律的關系，如氣溫影響農產品產量，可以找出該影響對價格的影響呈線性還是冪函數等，通過加權平均完善平均線的方法，可以綜合考慮影響價格的各種因素，評估影響因素對價格的作用，將影響因素轉化成計算平均值的權重系數，從而得到更加合理的均線，在價格預測中可以在此基礎上結合均線理論進行更深入的分析研究。

7.5均線的疊加應用由于農產品市場同樣具有其內在的周期性規律和運行軌跡，通過將當前均線走勢與歷史走勢進行疊加對比，可以提前發現市場異動而加以監測；在波動開始加劇時可以通過形態的對比預判測算振幅的大小、持續周期的長短，同時可以通過對市場后續的實際走勢來驗證當時的判斷，從而進一步提高市場分析的準確性[6]。

8結語

開展均線分析的創新研究，將進一步豐富農產品市場價格監測分析預警的方法和技術手段。筆者研究認為，通過對均線類型、市場類型及市場品種的組合應用，確定均線周期參數，篩選優化輔助指標及工具，輔之以特定狀況下的加權移動均線，配合均線疊加功能，進行基于均線分析技術的系統開發，將有助于提高農業信息工作者對農產品市場運行軌跡的預判和綜判能力，加強對行情波動的整體分析技術水平。這對提高農業信息工作質量，撰寫更為專業性的市場評論，起到積極的促進作用。

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[5]唐江橋.畜產品價格定量預測方法評析[J].重慶工商大學學報（社會科學版），2011，（1）：48-53.

篇9

貿易關系持續期是國際貿易研究的前沿議題之一。雖然到目前為止，還沒有一個完整的理論框架可以全面闡釋貿易關系持續期，但已有研究多數是運用生存分析方法對貿易關系持續期進行分析的［10］。生存分析方法最初產生于生物醫學領域，主要用于研究病人或動物的生存時間。B．Tibor等首次將生存分析方法引入國際貿易研究領域，并運用生存函數研究了美國進口貿易關系持續期的特點。生存函數是生存分析中的關鍵指標。為構建海峽兩岸農產品貿易關系持續期的生存函數，在此令T表示海峽兩岸某一農產品的貿易持續期，由于分析所選用的數據是年度數據。在進行實證分析時，采用非參數的Kaplan-Meier(以下簡稱“K-M”)乘積極限估計式來估計生存率。該估計方法的基本思想是:假定有n個獨立的觀測值，具體標記為(ti，ci)，i=1，2，…，n。其中，ti表示生存時間，ci為觀測值i的指示變量。如果在考察期內某一農產品的貿易關系段中斷，那么ci取值為1;如果在考察期內貿易關系段并未出現中斷，則ci取值為0。令ni表示貿易關系持續時間長度至少為t的樣本數量，di為在時期t終止的樣本數量。

二、海峽兩岸農產品貿易關系持續期的研究對象和數據處理

貿易關系持續期測度的準確性與產品數據的細分程度直接相關。如果運用寬泛的產品分類標準進行分析，往往會得到較長的貿易關系持續期，這是因為分類標準越寬泛，包含的產品種類越多，每一分類出現的概率就會越高［5］。相較而言，運用高度細分的產品數據更能反映產品層面的動態變化，因此可以更準確地衡量貿易關系的持續期，但須注意分類標準的穩定性。有鑒于此，本文的研究對象是1989－2013年HS-6分位層面的中國大陸與臺灣地區進出口的農產品，同時農產品的界定依據WTO的《農業協議》。具體包括HS中的第一類活動物、動物產品(HS01～05章);第二類植物產品(HS06～14章);第三類動(植)物(油)脂及其分解產品，精制的食用油脂，動、植物蠟(HS15章);第四類食品飲料、酒及醋、煙草及煙草代用品的制品(HS16～24章)。文中數據全部來源于臺灣地區“國際貿易局”的貿易統計資料查詢系統。另外，運用生存分析方法對數據進行分析時須注意數據刪失問題。數據刪失主要是由貿易關系有可能開始于或者結束于研究期間之外而引起的。如本文設定的考察周期是1989－2013年，但卻無法獲知某一貿易關系是否在1989年前就已經發生，同樣也無法預測某一貿易關系是否在2013年后依然延續，因此研究數據存在左右刪失問題。如果忽略了數據刪失問題，往往會導致貿易關系持續期被低估。關于數據的右刪失問題，K-M法通過指示變量Ci能夠進行有效處理，并不會對分析結果產生影響，但對于數據的左刪失問題，只能參考相關文獻的做法，直接舍棄左刪失的觀測樣本，即剔除所有始于1989年的貿易關系段。因此，本文分析的貿易關系持續期最長為24年。

三、海峽兩岸農產品貿易關系持續期的實證分析

(一)貿易關系持續期的初步觀察如前所述，貿易關系是指貿易雙方從開始交易某種產品直至停止交易該種產品的狀態，一段沒有交易中斷的貿易關系被稱為貿易關系段，而貿易關系持續期則是指貿易雙方從開始交易某種產品直至停止交易該種產品所持續(即中間沒有交易中斷)的時間，也就是指貿易關系段所持續的時間。表1反映了1989－2013年中國大陸向臺灣地區出口“030269”等3種農產品的具體狀況。以“030269”農產品為例，大陸在2003年、2005－2007年、2009－2012年都有向臺灣地區出口，因而構成了3個貿易關系段，持續期分別為1年、3年和4年;對于“050210”農產品，大陸在1989－2013年一直有向臺灣地區出口，因此只存在1個貿易關系段，持續期25年;而對于“071021”農產品，大陸與臺灣地區共形成2個貿易關系段，持續期為4年和12年。本文對檢索的樣本數據進行篩選計算，可得到中國大陸農產品對臺灣地區出口貿易關系段總數為783個，去掉左刪失的貿易關系段61個，獲得有效貿易關系段722個;臺灣農產品對大陸出口貿易關系段總數為1130個，去掉左刪失的貿易關系段0個，獲得有效貿易關系段1130個。表2的初步統計結果顯示，大陸農產品對臺灣地區出口貿易關系持續期最長為24年，但有350個貿易關系的持續期僅為1年，占總數的48．48%。持續期為1年和2年的貿易關系共有431個，累計占總數的59．7%，也就是說有近60%的貿易關系持續期不超過2年。能夠持續6年及以上的貿易關系共有200個，占總數的27．69%;而能夠持續12年以上的貿易關系只有49個，僅占總數的6．78%。同時，表3的統計結果也顯示，臺灣農產品對大陸出口貿易關系持續期最長有22年，但有537個貿易關系在持續1年后就中斷了，占總數的47．52%;持續期為1年和2年的貿易關系共有695個，累計占總數的61．5%;能夠持續6年及以上的貿易關系共有265個，占總數的23．45%;而能夠持續12年以上的貿易關系只有52個，僅占總數的4．6%。

(二)生存函數和風險函數估計通過表2、表3的統計分析，可以得到一個初步結論:無論是大陸農產品對臺灣地區出口，還是臺灣農產品對大陸出口，貿易關系持續期都明顯偏短。為了更深入地了解海峽兩岸農產品貿易關系持續期的特點，本文根據已構建的海峽兩岸農產品貿易關系的生存函數，運用K-M法分別估算出大陸農產品對臺灣地區出口、臺灣農產品對大陸出口的生存率，結果見表4、表5。1．祖國大陸農產品對臺灣地區出口。如表4所示，1989－2013年，大陸總體農產品對臺灣地區出口持續期的平均值和中位數分別為4．47年和3年。分類來看，第一類農產品持續期的平均值最短，為3．19年;第三類農產品持續期的平均值最長，為5．07年。在4類農產品中，第四類農產品持續期的中位數最低，僅為2年。同時，從K-M法估算的生存率來看，大陸總體農產品對臺灣地區出口貿易關系在建立初期生存率較低，第一年后只有61．9%能夠生存下來，這意味著近40%的貿易關系僅持續1年就終止了;6年后生存率降為37．4%;12年后生存率再降為32．6%;18年后生存率微降為31．8%。再就不同類別農產品而言，大陸各分類農產品對臺灣地區出口生存率亦存在明顯差異。其中，第四類農產品的生存率最高，18年后為32．3%;第一類農產品的生存率最低，18年后為27．2%。這主要是由各分類農產品的產品屬性所引起的。如第一類農產品為活動物、動物產品，產品保質期相對較短，儲運難度相對較大，因而不利于貿易關系持續，生存率自然最低。值得注意的是，雖然大陸農產品對臺灣地區出口生存率呈不斷下降趨勢，但隨著持續期的推移，生存率的下降幅度顯著縮小。如持續期從1年延至6年時，生存率相應地從61．9%降為37．4%，降幅達24．5%;而從6年延至12年時，生存率則從37．4%降為32．6%，降幅僅為4．8%。根據K-M估計結果可繪制出大陸農產品對臺灣地區出口貿易關系生存曲線圖和臺灣農產品對大陸出口貿易關系生存曲線圖(因技術問題未刊出，如有需要可與作者聯系)。大陸農產品對臺灣地區出口貿易關系生存曲線圖中的生存曲線呈現先陡峭后平坦、逐步下降的走勢。這說明:一方面，大陸農產品對臺灣地區出口貿易關系在建立初期生存率急劇下降，持續期主要集中于1～2年;另一方面，隨著持續期的增長，生存率下降的走勢趨于平穩，持續期越長的貿易關系越為穩定。因此，大陸農產品對臺灣地區出口貿易關系持續期存在明顯的“門檻效應”，即貿易關系建立并持續超過一段時間后，就傾向于持續更長的時間。這一結論與國內外部分學者的研究結果相吻合［2，6，11］。根據生存曲線的走勢可以推斷，6年為大陸農產品對臺灣地區出口貿易關系的“門檻值”。也就是說，大陸農產品對臺灣地區出口持續期若維持6年，貿易關系將趨于穩定，不易中斷。2．臺灣農產品對大陸出口。臺灣農產品對大陸出口同樣存在貿易關系持續期短的現象，甚至生存率還更低。根據表5的估算結果，1989－2013年，臺灣總體農產品對大陸出口持續期的平均值和中位數分別為3．69年和2年。在上述4類農產品中，第一類農產品持續期的平均值最短，僅為2．67年;第三類農產品持續期的平均值最長，為4．42年。而從K-M法估算的生存率來看，第一年后臺灣總體農產品對大陸出口生存率僅為59．4%，40%以上的貿易關系在1年后就結束了;6年后生存率降為32．3%;12年后生存率再降為29．2%;18年后生存率降至28．3%。細分不同類別農產品，第四類農產品的生存率最高，18年后為37．9%;第一類農產品的生存率最低，18年后為18．7%。臺灣農產品對大陸出口貿易關系生存曲線圖中的生存曲線也呈現先陡峭后平坦、逐步下降的走勢，這既表明臺灣農產品對大陸出口貿易關系持續期主要以短期為主，也反映出持續期較長的貿易關系的生存率趨于穩定，臺灣農產品對大陸出口貿易關系持續期同樣存在明顯的“門檻效應”。從生存曲線的走勢判斷，6年為臺灣農產品對大陸出口貿易關系的“門檻值”，若臺灣農產品對大陸出口持續期維持6年，則貿易關系中止的概率很小。

(三)穩健性檢驗上述關于海峽兩岸農產品貿易關系持續期的分析是從HS-6分位產品層面的角度，并參考B．Tibor等的結論［2］，在將多重貿易關系段之間的關系視為相互獨立的前提下進行的，因此所得出的結論有待進一步檢驗。本文針對產品分類的不同層次選取HS-4分位作為參照;針對多重貿易關系段選取第一個貿易關系段和只有一個貿易關系段作為參考，檢驗對比其統計結果是否發生明顯變化。表6和表7的檢驗結果表明，海峽兩岸農產品貿易關系持續期在HS-4分位產品層面比在HS-6分位產品層面略長。如臺灣農產品對大陸出口貿易關系持續期的平均值在HS-6分位產品層面為3．69年和2年，而在HS-4分位產品層面則為5．02年和3年;第一年后大陸農產品對臺灣地區出口生存率在HS-6分位產品層面為61．9%，而在HS-4分位產品層面則提高為63．9%。這一變化驗證了產品分類標準越寬泛，貿易關系持續期越長的基本規律。但無論是在HS-4分位，還是在HS-6分位下，海峽兩岸農產品貿易關系持續期均明顯偏短，多數貿易關系僅持續1～2年。同時，選取HS-6分位第一個貿易關系段和HS-6分位只有一個貿易關系段的樣本進行分析，所計算出的持續期的平均值、中位數和生存率雖比采用全樣本分析的結果高，但并無明顯差異。總體而言，海峽兩岸農產品貿易持續期仍然比較短。

四、結語

篇10

自6月以來，美國遭遇半個多世紀以來最嚴重的旱災。持續干旱酷熱天氣使得目前正處生長關鍵期的玉米和大豆生長狀況不斷惡化。據美國國家海洋暨大氣總署日前的簡報預測，未來3個月除了西南部等少數區域外，美國大部分地區酷熱干燥天氣將持續至10月底。受美國農產品價格上揚傳導帶動，A股農業板塊已有所表現，短期來看已跑贏大盤。

有業內人士認為，農產品價格的上揚無疑將使整個農業板塊驟然升溫，建議提高農業股配置比例，各子板塊的龍頭企業是可選投資標的，特別是種子板塊。

提高農業股配置比例

截止目前，美國各主要農作物產區的干旱情況仍在繼續惡化。美國本土48個州64%的國土面臨干旱，干旱面積連續第10個星期擴大；其中42%的國土面臨嚴重干旱，超過80%的地表土壤干燥情況超過正常水平。

持續干旱酷熱天氣使得目前正處生長關鍵期的玉米和大豆生長狀況不斷惡化：生長狀況不好的玉米、大豆占比相當高。雖然美國冬小麥已經基本收割完畢，旱情對小麥產量影響不大，但由于小麥對玉米存在很強的替代效應，兩者價格走勢高度相關。受減產預期影響，玉米、小麥和大豆價格已創下2009年以來新高。

美國是全球主要的糧食供應國，對國際糧價走勢影響較大。而回顧A股市場歷史不難發現，農產品價格的上揚無疑將使整個農業板塊驟然升溫。而從近期農業股的走勢來看，也的確受到了美國農產品價格上揚傳導的帶動，短期明顯跑贏指數。海通證券建議投資者提高農業股配置比例，各子板塊的龍頭企業是可選投資標的。

農業股估值較低

安信證券認為，作為服務于糧食種植的種子板塊將成為糧價上漲預期下最大的受益者，其傳導鏈條為：糧價上漲農民種糧積極性提高對種子等農資投入增加種子價格上漲。2008-2011年，國內玉米和水稻價格分別上漲45%和40%左右，同期玉米種子和水稻種子價格漲幅分別達50%和55%左右。

目前A股種子公司主要分為玉米種子和水稻種子兩大類：其中登海種業、敦煌種業、萬向德農主要經營玉米種子；隆平高科、豐樂種業、荃銀高科主要經營水稻種子。從市場關注的角度看，由于水稻主要是在亞洲一帶種植，受美國干旱天氣影響較小，玉米種子漲價預期和想象空間較水稻種子更大。從基本面角度出發，首推質地優良、業績增長明確的隆平高科，其次是估值處于歷史低位的登海種業和業績增速較快的荃銀高科。