導語：如何才能寫好一篇農(nóng)產(chǎn)品走勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

農(nóng)產(chǎn)品價格面臨供給面壓力

近期公布的《2014年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，2014年我國糧食再獲豐收，實現(xiàn)“十一連增”。全年糧食產(chǎn)量60710萬噸，比上年增加516萬噸，增產(chǎn)0.9%。

在國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價差懸殊、國內(nèi)接連豐產(chǎn)壓力驅(qū)使之下，國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場進口增加、銷售困難，大量農(nóng)貨進入國儲系統(tǒng)，庫存的變化也成為影響當前農(nóng)產(chǎn)品價格的重要因素。

業(yè)內(nèi)人士認為，中國應(yīng)將每年糧食進口量限制在不超過1100萬噸，這比2014年1930萬噸進口規(guī)模減少約43%。

在這一形勢下，與國際市場聯(lián)系緊密的大豆、油脂及原糖等市場備受關(guān)注。目前這類市場面臨的主要問題在于，大豆市場高度開放，國內(nèi)大豆種植比較效益低，大豆種植面積不斷減少；食糖進口價格過低，價格持續(xù)下跌，造成糖企全面虧損、蔗農(nóng)收入下降等。2015年這些局面是否有望得到改善？

盤面顯示，進入3月份，豆類市場出現(xiàn)了不同程度的連續(xù)下跌。光大期貨研究所農(nóng)產(chǎn)品部研究總監(jiān)趙燕表示，進入3月份后，隨著巴西罷工活動影響的逐漸緩解，CBOT豆價再次震蕩回落并帶動國內(nèi)豆類跟盤回挫。與此同時美元連續(xù)攀升及原油維持弱勢等宏觀利空因素亦對國內(nèi)外市場構(gòu)成壓制。年后國內(nèi)豆類市場跟盤反彈行情也暫告一段落。

3月10日晚，美國農(nóng)業(yè)部公布了中性偏空的3月份月度供需報告，再次確認了美國及全球大豆供應(yīng)寬松的格局。

對于油脂市場近期出現(xiàn)的整理，方正中期研究員楊莉娜認為，美國農(nóng)業(yè)部供需報告和馬來西亞月度產(chǎn)銷數(shù)據(jù)均令市場失望，加上美元強勁反彈，原油回落，難以對連續(xù)回落的油脂形成有力支持。

豆類向下 白糖向上

對于農(nóng)產(chǎn)品后市，分析人士指出，還需要緊密關(guān)注國內(nèi)外市場動向。楊莉娜表示，后期豆類市場關(guān)注點或需轉(zhuǎn)向美豆新季種植面積的預測、南美物流和上市情況、馬來西亞棕櫚油產(chǎn)量回升以及需求改善情況。“若油脂終端需求沒有實質(zhì)好轉(zhuǎn)，與粕相比較需求變化無法體現(xiàn)，豆棕油低位整理的走勢料難有實質(zhì)改變。 ”

魯證期貨農(nóng)產(chǎn)品研究員李振強也指出，目前國際市場美國、巴西、阿根廷庫存均處于高位，而國內(nèi)需求有目共睹，未來仍會偏弱，總體看供需格局仍沒有改變，市場將延續(xù)偏空邏輯。

篇2

金融危機最嚴重的階段已經(jīng)過去，全球經(jīng)濟正在復蘇，然而復蘇是微弱的。據(jù)世界銀行（World Bank）最新預測報告，全球經(jīng)濟在2011年增長3.2%，將略高于2010年2.7%的增幅。然而，世界銀行報告也明確指出全球經(jīng)濟依然面臨很多不確定性，不能排除2011年增長略微減速的雙重下滑情景，也不排除復蘇勢頭增強的可能性。相對于世界銀行，國際貨幣基金組織（IMF）對全球經(jīng)濟增長幅度的預測較為樂觀。根據(jù)其2010年7月最新全球預測報告，世界經(jīng)濟預計將在2010年和2011年分別增長約4.5%和4.25%。由于2010年下半年的金融波動，下行風險驟增，IMF預測2011年全球經(jīng)濟增幅將略低于2010年。IMF研究報告也指出，上述預測的先決條件是重建信心和穩(wěn)定政策（尤其是在歐元區(qū)）要得以實施。雖然上述兩大國際研究機構(gòu)對全球經(jīng)濟的預測有所差異，但都明確判斷：全球經(jīng)濟在2011年將繼續(xù)復蘇，經(jīng)濟復蘇的步伐將較為緩慢，而且復蘇還面臨很多挑戰(zhàn)和不確定性。

全球石油需求在2011年將有所增長，石油價格基本穩(wěn)定。國際能源署（IEA）最新預測表明：全球原油需求將由2010年每天8694萬桶，增加到2011年的每天8816萬桶，增幅為1.4%。根據(jù)國際能源署工業(yè)和市場部主任David Fyfe的分析，全球石油供給至少到2011年中期將是充足的，如果全球經(jīng)濟在2011年較為低迷，原油需求將大幅下降，2011年全年石油供給都將非常充足。上述判斷與世界銀行對2011年石油價格預測也非常一致，根據(jù)世界銀行2010最新預測報告，2011年石油平均價格為76.6美元/桶，相對于2010年僅提高0.8%。

全球生物能源產(chǎn)量在2011年增幅將非常有限。根據(jù)德國著名全球生物能源研究公司―F.O. Lichts公司在2010年10月的全球生物能源發(fā)展報告，全球生物能源產(chǎn)量的增長速度在2011年將低于5%，這是在過去10年內(nèi)出現(xiàn)的最低漲幅。導致2010年全球生物能源發(fā)展增幅較緩的原因有政策和生產(chǎn)成本兩個方面。就政策方面，作為世界上最大的生物燃料乙醇生產(chǎn)國―美國，其產(chǎn)量已經(jīng)接近政策規(guī)定的150億加侖傳統(tǒng)生物（也稱第一代）燃料乙醇的臨界產(chǎn)量，而且前期補貼政策和54美分/加侖的進口關(guān)稅政策也將在2010年底結(jié)束，這都將制約美國在2011年生物燃料乙醇的生產(chǎn)。其次，由于石油價格較為低迷，農(nóng)產(chǎn)品價格卻顯著上升，從而導致生物能源企業(yè)生產(chǎn)成本上升，利潤率下降，企業(yè)投資和生產(chǎn)增幅將顯著低于前幾年。

根據(jù)上述分析，可以得到以下初步判斷：首先，在2011年全球經(jīng)濟將繼續(xù)復蘇，但是全球經(jīng)濟增幅將較為緩慢；第二，石油供需在2011年將保持較為穩(wěn)定狀態(tài)，石油價格依然保持較低水平；第三，全球生物能源產(chǎn)量增長幅度在2011年將較為緩慢。

二、主要模型假設(shè)

為了分析在2011年全球農(nóng)產(chǎn)品變化，我們同時采用全球貿(mào)易分析模型（GTAP）和中國農(nóng)產(chǎn)品政策分析及預測模型（CAPSiM）進行預測。主要的經(jīng)濟判斷和假設(shè)如下：

第一，各國經(jīng)濟在2011年的發(fā)展狀況，將主要依據(jù)世界銀行和國際貨幣基金組織(IMF)的全球經(jīng)濟最新預測結(jié)果（如表1所示）。

第二，國際石油價格上漲幅度。根據(jù)世界銀行預測，國際石油價格將由2009年的61.8美元/桶提高到2010年的76.0美元/桶，增加23.1%。同時預測2011年石油價格為76.6美元/桶，相對于2010年僅提高0.8%。雖然世界銀行的預測與2010年石油價格增幅有偏差（國際原油價格在2010年前10個月上漲40.8%）。但綜合IEA和世行的預測，在分析中，全球石油價格在2011年將依然采用較低增幅，假設(shè)石油價格提高1%。

第三，生物能源與石油之間的替代關(guān)系，在本研究中我們采用的生物能源與石油之間的替代彈性數(shù)值為5，這一彈性值與Hertel etal. (2008)所采用的3和Banse etal. (2009)所采用的5基本一致。

三、模擬和分析結(jié)果

（一）2011年全球農(nóng)產(chǎn)品價格變化判斷

糧食作物價格將有所提高，但增幅不大。根據(jù)模型預測，在2011年國際大米和小麥價格將分別提高5.7%和3.9%；玉米和大豆價格分別提高1.9%和2.7%。大米和小麥價格變化與全球經(jīng)濟在2011年恢復較為緩慢，以及前期大米和小麥價格跌幅較大有緊密關(guān)系，在2011年大米和小麥價格將基本保持穩(wěn)定，價格略有提高。由于受到全球生物能源發(fā)展明顯減緩的影響，全球玉米價格在2011將基本保持穩(wěn)定，不會出現(xiàn)顯著上漲。

棉花和糖的價格將有所下降。根據(jù)預測，在2011年糖和棉花的價格分別下降約6.7%和6.0%。由于經(jīng)濟復蘇的步伐較為緩慢，紡織服裝業(yè)在2011年增長幅度有限，對棉花的需求不會快速增長；同時，由于2010年國際棉花價格因為天氣原因價格快速上漲，也會對2011年棉花產(chǎn)量有一定的刺激作用，棉花產(chǎn)量有望進一步提高，這都將促使2011年棉價有所回落。在2011年國際石油價格增幅較小，依然保持較低的水平，這不會刺激以甘蔗為原料的生物乙醇的快速增長。與棉花一樣，2010年快速上漲的糖價也會顯著促進來年的產(chǎn)量。由于需求相對穩(wěn)定而供給提高，國際糖價將在2011年有所下降。

畜產(chǎn)品價格基本穩(wěn)定。根據(jù)預測，在2011年國際牛羊肉產(chǎn)品、豬禽類產(chǎn)品和奶制品價格保持穩(wěn)定，變化幅度在1%以內(nèi)。由于飼料作物價格基本穩(wěn)定和世界經(jīng)濟緩慢復蘇，畜產(chǎn)品需求不會快速增長，供需不會發(fā)生大的變化，畜產(chǎn)品國際價格在2011年將基本保持穩(wěn)定。

（二）2011年國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格變化

2011年國內(nèi)大米和小麥價格將保持穩(wěn)定，玉米和大豆價格將有所上漲。根據(jù)模型預測，2011年國內(nèi)大米和小麥價格將基本保持穩(wěn)定，價格小幅上升，漲幅在2%左右。相對而言，玉米價格上升幅度較為顯著，上漲約6.5%。雖然全球經(jīng)濟恢復較為緩慢，但我國經(jīng)濟將依然保持較快速度增長。我國居民收入水平增長并不顯著提高大米和小麥的需求，大米和小麥供需穩(wěn)定，價格變化較小。然而，國內(nèi)居民收入增長將顯著提高畜產(chǎn)品消費，從而拉動玉米需求，國內(nèi)玉米價格將面臨較大上漲壓力。國內(nèi)大豆價格變化與國際價格變化基本一致，價格提高約2.9%。

國內(nèi)棉花和糖的價格將有所下降，但下降幅度將低于國際價格。根據(jù)預測，在2011年國內(nèi)棉花和糖的價格分別下降約2.7%和2.4%。由于全球經(jīng)濟在2011年復蘇乏力，對紡織服裝的需求不會出現(xiàn)顯著上漲，同時由于2010年棉花價格過快上漲，2011年國內(nèi)棉花生產(chǎn)將有所提高，這將導致國內(nèi)棉花價格有所回落。隨著全球在2011年糖產(chǎn)量的提高，國內(nèi)糖價將隨著國際糖價下降。

國內(nèi)畜產(chǎn)品價格將基本保持穩(wěn)定，略有上升。根據(jù)預測，在2011年我國豬肉、牛肉、禽肉、蛋類和奶制品將分別提高約3.6%、6.6%、4.0%、2.0%和7.6%。隨著國內(nèi)經(jīng)濟的快速增長，國內(nèi)畜產(chǎn)品消費和生產(chǎn)都將快速提高，供需總體上保持平衡，但由于飼料和勞動力成本提高，畜產(chǎn)品價格將有所上漲，但除了牛肉和奶制品價格漲幅較高外，豬肉、禽肉和蛋類產(chǎn)品價格比較穩(wěn)定。

四、總結(jié)和政策建議

在綜合考慮全球經(jīng)濟發(fā)展、石油價格和生物能源發(fā)展等因素的基礎(chǔ)上，我們采用全球貿(mào)易模型（GTAP）和中國政策分析與預測模型（CAPSiM）進行分析，基于研究結(jié)果，對2011年國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價格做出如下判斷：

國際農(nóng)產(chǎn)品價格在2011年基本保持穩(wěn)定，不會出現(xiàn)大幅上漲的情況。其中，國際糧價將有所提高，但增幅不大。在2011年國際大米和小麥價格將分別提高5.7%和3.9%；玉米和大豆價格分別提高1.9%和2.7%。而棉花和糖的價格將有所下降。在2011年糖和棉花的價格分別下降約6.7%和6.0%。畜產(chǎn)品價格基本保持穩(wěn)定。在2011年國際牛羊肉產(chǎn)品、豬禽類產(chǎn)品和奶制品價格基本保持穩(wěn)定，降升幅度在1%以內(nèi)。

國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格整體變化趨勢與國際價格基本一致，國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品總體價格不會出現(xiàn)快速上漲，但價格變化在不同產(chǎn)品間有所區(qū)別。2011年國內(nèi)大米和小麥價格將保持穩(wěn)定，玉米和大豆價格將有所上漲。根據(jù)模型預測，2011年國內(nèi)大米和小麥價格基本保持穩(wěn)定，價格小幅上升，漲幅在2%左右。相對而言，玉米價格上升幅度較為顯著，上漲約6.5%。國內(nèi)大豆價格變化與國際價格基本一致，價格提高約2.9%。國內(nèi)棉花和糖的價格將有所下降，但下降幅度將低于國際價格。在2011年國內(nèi)棉花和糖的價格分別下降約2.7%和2.4%。國內(nèi)畜產(chǎn)品價格基本保持穩(wěn)定，略有上升。在2011年我國豬肉、牛肉、禽肉、蛋類和奶制品將分別提高約3.6%、6.6%、4.0%、2.0%和7.6%。

上述分析結(jié)果是基于標準的經(jīng)濟假設(shè)，然而一些不確定因素非常值得關(guān)注和考慮，這些不確定因素都將對國際農(nóng)產(chǎn)品價格產(chǎn)生顯著影響。這些風險主要來自三個方面：

第一，各國在2011年所執(zhí)行的經(jīng)濟刺激政策和貨幣政策。各國在2011年進一步提高或取消其前期的經(jīng)濟刺激政策，這將對世界經(jīng)濟及產(chǎn)品價格產(chǎn)生顯著影響。同時，世界主要經(jīng)濟體（譬如：歐盟和美國）所采用的貨幣政策，將對全球貨幣總供給和貨幣流動性造成重大影響，這不僅直接影響各國間的匯率和通貨膨脹率，并導致國際商品投機泛濫。

第二，氣候變化所導致的國際農(nóng)產(chǎn)品短期供給變化。氣候變化將在短期內(nèi)顯著影響國際農(nóng)產(chǎn)品供給，并通過國際投機和政策調(diào)整等因素進一步放大對國際農(nóng)產(chǎn)品價格的影響，導致國際農(nóng)產(chǎn)品價格在短期內(nèi)發(fā)生劇烈變化。因此，監(jiān)控國際主要農(nóng)產(chǎn)品長勢對于預測和掌控短期農(nóng)產(chǎn)品短期波動具有重要意義。

篇3

2007年，在國家相關(guān)部委的大力支持下，ECOCERT SA在華合資公司――北京愛科賽爾認證中心有限公司(以下簡稱中心)正式成立(企業(yè)法人營業(yè)執(zhí)照注冊號110108000486897)，并于同年4月11日獲得了中國國家認證認可監(jiān)督管理委員會(CNCA)的批準(批準號CNCA-RF-2006-45)，從事按照中國有機標準GB／T 19630-2005的認證業(yè)務(wù)，其中有機產(chǎn)品種植及有機產(chǎn)品生產(chǎn)和加工業(yè)務(wù)已經(jīng)獲得中國合格評定國家認可委員會(CNAS)認可(認可號ASC134-0)。同時經(jīng)中國國家認證認可監(jiān)督管理委員會批準，還分包法國國際生態(tài)認證中心(ECOCERTSA)有機產(chǎn)品認證業(yè)務(wù)(僅限出口產(chǎn)品)。

法國國際生態(tài)認證中心(ECOCERT SA)成立于1991年，是國際上最大的有機認證機構(gòu)之一。ECOCERT SA一直堅持為客戶提供獨立、嚴格和高效的認證服務(wù)，業(yè)務(wù)遍及歐洲、亞洲、美洲、非洲等70多個國家和地區(qū)。ECOCERT SA嚴格按照ISO 65導則(等同于歐盟EN 45011導則)要求進行業(yè)務(wù)運作，獲得了法國COFRAC(COFRAC為歐盟認可組織EA和國際認可論壇IAF的成員)和美國農(nóng)業(yè)部USDA的認可(為首批獲得美國農(nóng)業(yè)部認可的4個國外認證機構(gòu)之一)，并得到了日本農(nóng)林水產(chǎn)省的批準進行依據(jù)JAS標準的有機認證。ECOCERT SA可提供種植、養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、有機化妝品、有機紡織品、有機水產(chǎn)品和生態(tài)清潔劑等方面的認證服務(wù)，也提供Demeter、Naturland以及Bio-Suisse的認證服務(wù)。

自1998年開始，ECOCERT SA與北京綠源天地生態(tài)環(huán)境科技中心、中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所合作，為中國農(nóng)民和企業(yè)提供有機認證服務(wù)。中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所自80年代初從事農(nóng)業(yè)生態(tài)、污染防治和環(huán)境保護的綜合性研究和開發(fā)以來，致力于綠色食品的標準制定、有機農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究和推廣、生態(tài)農(nóng)業(yè)規(guī)劃、生態(tài)工程設(shè)計、廢棄物資源化綜合利用以及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和生態(tài)環(huán)境影響評價，與國內(nèi)外大學、研究機構(gòu)、政府組織和非政府組織有廣泛和深入的合作。

為了提高服務(wù)水平，北京愛科賽爾認證中心有限公司還同優(yōu)秀的展覽公司、檢測機構(gòu)、咨詢機構(gòu)以及其他同行一起為客戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。

篇4

我無意就此判斷走勢，依然如之前，只是找出歷史數(shù)據(jù)來看看幾個觀點。

一、在商品市場上，有一種說法，是農(nóng)產(chǎn)品往往接的是商品走勢的最后一棒。我找出歷史數(shù)據(jù)看了下，至少原油的走勢似乎還慢農(nóng)產(chǎn)品一拍。如在2008年，小麥價格先行見頂后，原油價格方見頂，大豆與棉花的高價時點幾乎與原油一致。銅價在2006年創(chuàng)下新高后，確實在2008年，小麥、大豆、棉花方走向新高，不過此時銅價依然在2006年創(chuàng)下的高位徘徊。而銅價在2011年再次創(chuàng)下歷史新高。鎳在2007年創(chuàng)下新高后，農(nóng)產(chǎn)品確實在2008年走向新高，而后一路下跌。

由于比較的標的不夠，目前看來，金屬商品的走勢確實比起農(nóng)產(chǎn)品要快一拍。因為，就投資而言，相比農(nóng)產(chǎn)品，金屬商品受天氣以及政策影響相對較小，因而也相對容易操作，而更易被資金炒作。此外，經(jīng)濟復蘇的背景下，政府刺激經(jīng)濟的主要方式是投資基建建設(shè)，而首先帶動工業(yè)金屬消費，從而金屬走勢往往提前一步。

二、農(nóng)產(chǎn)品走勢受原油走勢影響較大。

幾種主要農(nóng)產(chǎn)品的走勢確實和原油走勢較為吻合。一般來說，油價上升將提高農(nóng)業(yè)的耕作成本，最主要的是運輸成本，從而帶動農(nóng)產(chǎn)品漲價，因而在油價上升的趨勢下，農(nóng)產(chǎn)品的價格同樣受到影響。

三、產(chǎn)量與農(nóng)產(chǎn)品價格走勢的關(guān)系。

上次有提到，作為一種商品，供需應(yīng)是影響價格最基本的因素，而供給方面，產(chǎn)量又是最核心因素。近期農(nóng)產(chǎn)品大漲原因之一便是各主要產(chǎn)出國紛紛調(diào)低預期產(chǎn)量，市場又預計糟糕的天氣又會影響農(nóng)作物收成。

但對比了過去十年幾種主要農(nóng)產(chǎn)品的價格走勢與產(chǎn)量供應(yīng)，相關(guān)性并沒有那么一目了然。從過去十年棉花的產(chǎn)量與價格走勢來看，在2001年到2006年，棉花產(chǎn)量急起急落，但價格基本在低位徘徊；在2008年棉花價格創(chuàng)新高時，棉花產(chǎn)量雖然比2005年要低，但最多是歷史中位，且在前后兩三年間保持平穩(wěn)，棉花價格卻波動十分劇烈。

篇5

這些年來，全球經(jīng)濟一體化趨勢日益明顯，我國經(jīng)濟運行和走勢受國際經(jīng)濟因素的影響也日益加深。在通脹壓力仍然存在的當前，我們研究國際大宗商品的走勢，分析其價格波動對國內(nèi)價格的影響，具有較強的現(xiàn)實意義。

近十年國際大宗商品價格的走勢

近十年來，國際大宗商品價格總體呈“上漲、波動加劇”的運行態(tài)勢。其主要特點有三：

一是主要農(nóng)產(chǎn)品價格在經(jīng)歷“低位平穩(wěn)運行”后，呈現(xiàn)出“高位、大幅波動”態(tài)勢。

整理2000年以來芝加哥期貨交易所農(nóng)產(chǎn)品價格的月度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，包括玉米、小麥、稻谷等三大谷物在內(nèi)的國際農(nóng)產(chǎn)品在近十年來的價格走勢中，以2006年為界，前后基本呈現(xiàn)“低位平穩(wěn)運行”和“高位、大幅波動”兩大運行態(tài)勢。2006年前，無論玉米、小麥、大豆還是大米，價格基本呈低位運行態(tài)勢，僅在2003-2004年間出現(xiàn)過一輪較為明顯的波動。但2006年后，主要農(nóng)產(chǎn)品價格均呈現(xiàn)波動加劇且中軸抬升的態(tài)勢。2010-2011年，國際農(nóng)產(chǎn)品價格再次急速攀升，絕大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品價格接近于2007-2008年間的峰值。當前，大多數(shù)國際農(nóng)產(chǎn)品價格出現(xiàn)回落苗頭，但價位仍處近年來高位。

這一走勢形成主要有以下幾個原因：一是全球工業(yè)化、城市化的發(fā)展在推動農(nóng)產(chǎn)品需求增長的同時，也在推動耕地減少、勞動力成本上升、生態(tài)不平衡等農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)減少。農(nóng)產(chǎn)品供需緊張不斷推升價格上漲；二是近年來貨幣流動性的充裕，眾多資金涌入國際大宗農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域，投機炒作助長價格上漲。

二是主要能源品價格呈“波動式上行”態(tài)勢。

從2002年以來的布倫特原油和澳大利亞煤炭離岸價看，近十年來國際能源品價格基本呈波動上行態(tài)勢。其中，原油價格已經(jīng)歷三波上漲，分別是2002-2004年、2004-2006年、2006-2008年，且每波上漲均推動原油價格駛?cè)胍粋€更高的價位運行。雖然2008年下半年至2009年初價格出現(xiàn)大幅回落，但從2009年至今的運行情況看，原油已步入新一輪價格上漲波動之中，當前原油價格高位波動。

煤炭價格大體經(jīng)歷三波上漲，分別是2002-2004年、2004-2008年、2010-2011年。煤炭在每波上漲中，先是經(jīng)歷一段較長時間的平穩(wěn)運行之后，再急速上揚。但2008年后煤炭價格走勢基本與原油保持一致，從當前來看，煤炭價格略有回落，但仍處較高位。分析波動上行走勢的原因，一是由于能源品供需矛盾日益突出，世界經(jīng)濟發(fā)展在加大原油、煤炭等能源品需求的同時，能源開采不足、不可再生、主要輸出國限產(chǎn)等卻在約束供應(yīng)擴張；二是近年來國際流動性充足與美元貶值等期貨投機因素在作用；三是中東動亂等地緣政治不穩(wěn)定也在加劇能源價格上漲。

三是主要金屬價格自2006年后呈現(xiàn)出“加速上漲”態(tài)勢。

2000年以來LME銅、鋁和COMEX黃金的月度價格數(shù)據(jù)顯示，國際主要金屬價格在2004年前長期處于一種低位平穩(wěn)運行狀態(tài)，2004年后，特別是在2006年以后出現(xiàn)價格“加速上漲”的態(tài)勢。其中，主要有色金屬銅、鋁的價格在經(jīng)歷2000-2004年的“低位平穩(wěn)運行”、2004-2007年的“大幅攀升”后，展現(xiàn)出“波浪式上行”態(tài)勢。2010-2011上半年間銅、鋁價格持續(xù)上升，銅價再創(chuàng)新高，鋁價也接近歷史高位，此后略有回落，目前仍處較高位。總體來看，國際有色金屬價格的變化主要是受全球經(jīng)濟發(fā)展影響。2004年世界經(jīng)濟從“9.11”事件中強勁復蘇，伴隨著原油、糧食等大宗商品的上漲，國際有色金屬價格也開始持續(xù)攀升，并于高位波動運行，此后伴隨2008年后期金融危機的爆發(fā)，國際有色金屬價格大幅下滑。2009年下半年世界經(jīng)濟復蘇開始，國際有色金屬價格再次上升。貴金屬黃金價格在2004年前基本與有色金屬價格走勢一致，略有不同的是，2006年后黃金價格一路飆升。

分析成因，2005年以來，美國財政和貿(mào)易的雙赤字與美元大量發(fā)行，共同促動了美元的信用危機，黃金作為保值避險的最佳資產(chǎn)，需求被激發(fā)，金價走強。同時，各國發(fā)行的基礎(chǔ)貨幣增加，貨幣流動性過剩與全球經(jīng)濟發(fā)展的良好態(tài)勢在促進各類資源品價格上漲的同時，也增加了人們對于通脹來臨的警惕性，黃金作為抗通脹的利器，需求再次被放大。

國際大宗商品價格與

我國三大價格指數(shù)的對比分析

我們在研究中發(fā)現(xiàn)，國際大宗商品價格與我國三大價格指數(shù)有較強的關(guān)聯(lián)性。

主要農(nóng)產(chǎn)品價格與我國三大價格指數(shù)的對比分析

1、國際玉米價格自2002年后與我國CPI走勢近乎一致，與PPI、PPIRM的走勢大致趨同。

對比近十年來國際玉米價格波動和我國CPI的變化發(fā)現(xiàn)，2002年以來，我國CPI的起伏波動近乎與國際玉米價格走勢一致。特別是2003-2004年、2007-2008年以及2010-2011年，每一次國內(nèi)通脹的同時都伴隨著國際玉米價格的上漲。同時， 2002-2010年間，國內(nèi)CPI兩輪上漲開始前，國際玉米價格均已持續(xù)上漲一段時間，而2010年國內(nèi)CPI上漲則幾乎與國際玉米價格上漲開始于同一時點。國內(nèi)CPI上漲所伴隨的國際玉米價格上漲以及國內(nèi)CPI與國際玉米價格上漲滯后期的消失，不僅揭示了2002年后國內(nèi)CPI的上漲受到了國際玉米價格輸入性通脹的影響，而且反映了國際玉米價格上漲向國內(nèi)CPI傳導的速度在加快。

究其原因，一是我國對玉米的進口依存度較高，國際玉米價格的波動難以避免的要對國內(nèi)CPI產(chǎn)生影響；二是經(jīng)濟全球化以及我國入世后與國際市場的聯(lián)系日益緊密，包括玉米在內(nèi)的國際大宗商品價格波動對國內(nèi)價格的傳導速度和強度均在不斷加強；三是每一次影響國際玉米價格上漲的因素也同樣在推動國內(nèi)CPI的上漲，如自然災(zāi)害下的供需緊張、美元貶值、流動性增多下的投機炒作、心理預期等在推動國際玉米價格上漲的同時，也在推動國內(nèi)CPI的上漲。

其次，對比國際玉米價格波動與我國PPI、PPIRM的變化發(fā)現(xiàn)，2002年以來，我國PPI、PPIRM的波動與國際玉米價格的變化大致趨同。而且2002-2007年間，我國PPI、PPIRM的起伏波動時間經(jīng)常滯后于國際玉米價格變化之后，但2007年后這種時滯正在縮短，從2010年各自波動的情況看，這種時滯仍有存在，不過時滯已由之前的約6個月縮短到約4個月的時間。這種國內(nèi)價格上漲聯(lián)動以及彼此間時滯的縮短反映出，國際玉米價格上漲對國內(nèi)生產(chǎn)者價格上漲產(chǎn)生著較大的影響，而且這種影響正在逐步放大、加速。其間緣由，除了類似上述進口依賴度較高、與國際市場緊密等原因外，還因為近年來玉米作為原料被日益廣泛的用于工業(yè)生產(chǎn)，這種由需求增加下所帶動的價格上升，又在通過上下游產(chǎn)業(yè)鏈進行成本傳導。此外，產(chǎn)業(yè)的國際化分工與專業(yè)化協(xié)作，也在加速橫向產(chǎn)業(yè)間價格上漲的示范和外推效應(yīng)。

2、國際小麥價格自2002年后率先與我國PPI、PPIRM的走勢趨同，2007年后與CPI的走勢日漸同步。

對比國際小麥價格與我國CPI、PPI、PPIRM的變化，2002年以前，我國三大價格指數(shù)的變化與國際小麥價格波動與并無太大關(guān)系，但2002年以后，我國PPI、PPIRM率先呈現(xiàn)出與國際小麥價格的波動趨同的走勢。其后我國CPI走勢也日漸與國際小麥價格波動趨同。從各自價格峰谷波動的時點看，2002-2009年間，國際小麥價格波動先行于我國PPI、PPIRM約4個月的時間，2009年后這種時滯消失，國際小麥價格與我國PPI、PPIRM波動同步。而我國CPI與國際小麥價格波動的時滯則從2007年起就不存在。而且峰谷對應(yīng)及起伏協(xié)同度顯示，國際小麥價格波動在2002-2007年間對我國PPI、PPIRM的影響要強于CPI的影響，但2007后國際小麥價格的波動對國內(nèi)CPI的影響更為強烈。以上對比揭示出，即使是我國自給率相當高的小麥同樣要受到外部國際市場的沖擊，而且這種價格沖擊力已經(jīng)從對我國生產(chǎn)價格指數(shù)的影響擴展到對消費價格指數(shù)的影響，且對我國消費價格指數(shù)的影響正在日益加強。

分析原因，盡管我國小麥自給率高達95%，但5%的進口需求往往集中于優(yōu)質(zhì)小麥品種，被廣泛地應(yīng)用于面包生產(chǎn)等食品加工工業(yè)，因此國際小麥價格的波動最先影響到我國食品加工工業(yè)，受其帶動我國PPI生活資料和PPIRM農(nóng)副產(chǎn)品類價格率先發(fā)生波動，此后在面包等食品價格波動的影響下，CPI發(fā)生波動。隨著近幾年小麥成為飼料和燃料等需求量的增加，其價格變動對我國生產(chǎn)和消費價格指數(shù)的影響日益加強，特別是在國際小麥價格高于國內(nèi)小麥價格的時期，國內(nèi)難以避免由國際資本自由流動和投機獲利行為所引起的外資入侵炒作、甚至高價收購國內(nèi)小麥的情況，隨之而產(chǎn)生的惜售、看漲等多種因素將促使國內(nèi)小麥價格上升，并通過產(chǎn)業(yè)間的傳導和示范效應(yīng)，將價格上漲擴散到生產(chǎn)和消費的各個領(lǐng)域，而且2007年后這種價格傳導和示范、擴散的速度日益加快。

3、國際大豆和豆油價格自2002年起呈現(xiàn)出與我國CPI基本一致的走勢，與我國PPI、PPIRM的走勢趨同。

從CBOT大豆價格與我國CPI、PPI和PPIRM的月度走勢對比看，自2003年起，我國CPI基本與國際大豆價格保持一致態(tài)勢， PPI、PPIRM波動方向也大體與國際大豆價格變化趨同，只是趨同程度明顯弱于CPI。從國際大豆價格波動與國內(nèi)CPI、PPI、PPIRM波動開啟時點看，上漲時點基本相同，只是峰值出現(xiàn)時點或早或晚有所不同。國內(nèi)CPI與國際大豆價格變換的同步性主要是由于我國大豆的進口依賴度過高，有資料顯示，自2000年中國大豆年進口量突破1000萬噸，成為了世界上最大的大豆進口國以來，2010年，中國進口大豆的總量已經(jīng)達到了5480萬噸，是國內(nèi)大豆產(chǎn)量的三倍還多。因此，對于大豆的價格國內(nèi)完全受制于國際市場。由此所帶來的豆油以及食品類價格的波動也完全受制于國際市場的波動。由于大豆是重要的食品和飼料、燃料，因此其對消費和生產(chǎn)價格指數(shù)均有較大影響，特別是其對食用油等消費價格影響頗大。考慮到豆油與大豆走勢高度一致，這里不再贅述其與國內(nèi)價格的對比。

主要能源品價格與我國三大價格指數(shù)的對比分析

1、國際原油價格于2002年起率先出現(xiàn)與我國燃料、動力購進價格指數(shù)波動趨同的苗頭，2006年后其與我國CPI、PPI、PPIRM走勢全面趨同。

對比布倫特原油期貨價格與我國CPI、PPI、PPIRM以及各分項價格指數(shù)月度走勢，國內(nèi)PPIRM燃料、動力早于2002年起就出現(xiàn)與國際原油價格變化趨同的走勢，2006年后這種趨同走勢已突出顯現(xiàn)在我國CPI、PPI、PPIRM各指數(shù)中，只是仍存在一定的時滯。

這一走勢揭示，國際原油價格對國內(nèi)價格的影響，已從對燃料、動力等原材料、工業(yè)品出廠價格的影響擴展至居民消費價格當中。國際原油對國內(nèi)價格影響的加深，主要是因為國內(nèi)原油需求日漸增強，推動原油進口數(shù)量激增，根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計，2000至2009年，我國原油消費量由2.41億噸上升到3.88億噸，年均增長6.78%，原油凈進口量由5969萬噸上升至1.99億噸，進口依存度也由24.8%飆升到51.29%。原油作為重要燃料和動力，其對外依存度的提高，首先增強了國內(nèi)燃料和動力價格與國際原油價格的聯(lián)動性，此后，又通過生產(chǎn)、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的傳導影響到生產(chǎn)和消費價格的變化。

2、國際煤炭價格自2004年起出現(xiàn)與我國PPI、PPIRM、CPI走勢趨同的特點。

對比澳大利亞煤炭離岸價與我國CPI、PPI、PPIRM以及各分項價格指數(shù)月度走勢發(fā)現(xiàn)，其與我國各類指數(shù)的變化趨同性自2004年起就已非常明顯。特別是我國PPIRM燃料、動力類指數(shù)與國際煤炭價格的波動最為緊密，其微小波動就能引發(fā)我國燃料、動力類價格變化，其次是PPI，我國CPI相較其它類指數(shù)與其的密切度要弱一些，這一點可以從2005-2006年間我國PPIRM和PPI和國際煤炭價格的聯(lián)動中看出，而同期我國CPI并未跟隨國際煤炭價格波動發(fā)生較為明顯的變化。

國際主要有色金屬價格與我國三大價格指數(shù)的對比分析

1、銅、鋁、鋅三大有色金屬的國際價格與我國有色金屬價格自2005年后開始呈現(xiàn)聯(lián)動關(guān)系，與我國CPI、PPI、PPIRM的聯(lián)動關(guān)系自2008年起開始明顯。

對比倫敦金屬交易所3個月期的銅、鋁、鋅的價格與我國CPI、PPI、PPIRM以及各分項價格指數(shù)月度走勢，銅、鋁、鋅三大有色金屬的國際價格與我國有色金屬價格自2005年起開始呈現(xiàn)聯(lián)動關(guān)系，不過2005-2008年間，其與我國CPI、PPI、PPIRM之間的聯(lián)動關(guān)系還不明顯，這一點可以從當時國內(nèi)三大指數(shù)與國際有色金屬價格波動方向相反看出。直至2008年后，我國三大價格指數(shù)與國際有色金屬價格的聯(lián)動性才開始顯現(xiàn)。不過相比較國際農(nóng)產(chǎn)品、能源而言，國際有色金屬與我國三大價格指數(shù)的聯(lián)動關(guān)系較弱。

分析原因，一是國內(nèi)對有色金屬為原材料的行業(yè)調(diào)控能力較強，產(chǎn)能調(diào)控較大地改變了國內(nèi)有色金屬市場的供需關(guān)系，由此所引發(fā)的國內(nèi)相關(guān)價格與國際有色金屬價格存在一定程度的差異。如2005-2008年間，當時國際有色金屬價格基本處于高位震蕩運行中，而期間我國政府已意識到國內(nèi)鋼鐵、電解鋁、汽車、銅冶煉等行業(yè)的產(chǎn)能過剩，為此2006年初開始密切出臺《關(guān)于加快推進產(chǎn)能過剩行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的通知》等產(chǎn)能調(diào)控政策，受此影響，國內(nèi)有色金屬價格及相關(guān)原材料、工業(yè)品價格逐步調(diào)整回落。二是國內(nèi)與全球經(jīng)濟發(fā)展的趨同性影響著國內(nèi)外有色金屬及其相關(guān)產(chǎn)品價格的聯(lián)動。這可以從2008年下半年看出，隨著金融危機的爆發(fā)，國內(nèi)外經(jīng)濟增速呈現(xiàn)不同程度的回落，受此影響，國內(nèi)外有色金屬及其相關(guān)工業(yè)品和原材料價格與國際同類價格均呈現(xiàn)回落，不過隨著2009年下半年全球及國內(nèi)經(jīng)濟的復蘇，國內(nèi)外有色金屬及其相關(guān)產(chǎn)品及其原材料的價格均呈現(xiàn)回升態(tài)勢。

2、國際黃金價格與我國三大價格指數(shù)變化聯(lián)系不太緊密。

篇6

008年商品期貨市場呈現(xiàn)出罕見的巨幅過山車行情，跌幅和跌速均創(chuàng)歷史紀錄，商品期貨市場總體持倉規(guī)模大幅下降，資金離場明顯。

009年，疲軟的經(jīng)濟形勢仍將抑制全球范圍內(nèi)的商品需求，投機資金將遠離商品市場，預計商品整體將很難走出普遍性大漲行情；當然，也很難上演2008年的巨幅深挫行情。其商品整體呈現(xiàn)震蕩修復走勢，并且市場將重新開始注重商品個體的基本面狀況，品種間行情走勢有所分化。

作為商品期貨的領(lǐng)頭品種，2009年的原油期貨從供需角度看，預計全球經(jīng)濟對原油的需求依舊疲軟，其價格將繼續(xù)維持偏弱格局。然而經(jīng)過2008年原油價格跌幅近7成的大幅修正后，其下跌空間已比較有限。同時自2008年9月以來，OPEC原油日產(chǎn)量已下降400多萬桶，盡管OPEC減產(chǎn)不會對油價提振產(chǎn)生實質(zhì)性影響，但從歷史經(jīng)驗看，油價在減產(chǎn)后較易形成階段性底部。但巴以關(guān)系、伊朗問題存在較大不確定性，一旦發(fā)生大規(guī)模地緣政治沖突，原油價格將有可能劇烈波動。

預計2009年油價的波動區(qū)間在30至70美元，而處于原油產(chǎn)業(yè)鏈中的燃料油、塑料、PTA等期貨品種走勢將以此為依據(jù)。

巴克萊資本的研究報告顯示，未來數(shù)個季度內(nèi)基本金屬價格將難以回到2008年的平均水平，并且不同金屬品種由于基本面的區(qū)別，其市場表現(xiàn)也有所不同。

中國是全球銅消費的龍頭，占全球消費的35％，因此如果中國經(jīng)濟提前走出陰霾，那么將對銅價的反彈有一定的促進作用。如果2009年其庫存因需求尚未明顯好轉(zhuǎn)而繼續(xù)攀升，則未來銅價的下跌空間仍較大。

2009年，如果鋁冶煉企業(yè)繼續(xù)縮減產(chǎn)能，鋁價的下行空間將有望得到限制，同時目前鋁價水平已大幅跌破成本，因此2009年鋁有望走出震蕩筑底的行情。另外由于鋁產(chǎn)業(yè)鏈較長，因產(chǎn)業(yè)鏈某環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題而引發(fā)局部價格劇烈波動的可能性較大，如2008年初的雪災(zāi)就造成鋁價大幅波動。

篇7

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品價格；監(jiān)測；預測；研發(fā)

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2012）32-7839-02

當前我國正處于經(jīng)濟建設(shè)快速發(fā)展時期，工、農(nóng)業(yè)以及其他產(chǎn)業(yè)都面臨一個高速發(fā)展的機遇。中國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)人口占我國人口最大比重。只有使得占人口最大比例的這部分人真正富裕起來，才能全面實現(xiàn)我國當前的全力發(fā)展經(jīng)濟，全面建設(shè)小康社會的目標。搞好經(jīng)濟建設(shè)，順應(yīng)國家改革發(fā)展方向，促進農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進農(nóng)民增收，是至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)。

區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品的價格，與區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。價格高低，直接關(guān)系到區(qū)域農(nóng)業(yè)收入多少。價格波動，會直接影響到區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，進而影響區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的經(jīng)營策略。隨著我國當前市場經(jīng)濟改革的不斷深入，區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價格受到特定的市場經(jīng)營和流通環(huán)境的影響因素越來越嚴重，產(chǎn)品價格的波動加劇，給當?shù)卣暮暧^經(jīng)濟調(diào)控，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來更多要求。

面對經(jīng)濟全球化和市場經(jīng)濟快速發(fā)展的新形勢，當?shù)卣暧^調(diào)控經(jīng)濟運行的難度越來越大。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，要求當?shù)卣妗⒓皶r的掌握農(nóng)業(yè)信息、科學分析信息。這里我們以遵義地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格為基礎(chǔ)進行的《遵義農(nóng)產(chǎn)品價格監(jiān)測預測系統(tǒng)》的建設(shè)，順應(yīng)了當前經(jīng)濟發(fā)展的需要；同時通過信息技術(shù)的應(yīng)用，對農(nóng)業(yè)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的全程信息獲取、處理，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營者通過市場做出科學決策，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營的科學化，克服農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的盲目性，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收和集約經(jīng)營，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。

1　系統(tǒng)設(shè)計思路

產(chǎn)品價格是特定市場的最重要的組成元素，是研究市場信息的晴雨表。農(nóng)產(chǎn)品由于受到短期天氣、氣候等諸多因素的影響，具有波動大、季節(jié)性強的特點。研究價格的波動，首先要弄清楚產(chǎn)生價格波動的過程、周期頻率，只有這樣才能對決定價格波動的因素深入分析。價格波動反映的是一系列時間序列變量的變化趨勢和規(guī)律，也是系統(tǒng)要研究的主要目標。系統(tǒng)設(shè)計主要達到的目的是，依據(jù)遵義農(nóng)產(chǎn)品市場的特定環(huán)境，尋找出農(nóng)產(chǎn)品價格波動的規(guī)律以及影響價格波動的主要因素，描繪出目標農(nóng)產(chǎn)品的價格波動時間序列，并依此合理監(jiān)測和預測。

區(qū)域性農(nóng)業(yè)產(chǎn)品市場價格波動在本質(zhì)上展示的是商品供需矛盾運動的結(jié)果。研究表明價格波動同時也直接和間接地受到宏觀經(jīng)濟政策調(diào)控的影響。另外，區(qū)域性市場的發(fā)育程度也對農(nóng)產(chǎn)品價格波動產(chǎn)生重要影響，當?shù)卣畬τ谵r(nóng)業(yè)產(chǎn)品的補貼政策對平均農(nóng)產(chǎn)品市場利潤至關(guān)重要。同時，國際市場農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價格也對本地市場價格波動有一定的影響。系統(tǒng)在設(shè)計研發(fā)時要同時綜合考慮以上這些因素。

2　系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集

系統(tǒng)開發(fā)過程中，注重了實用性、易用性和便于推廣性的原則，選擇最通用的開發(fā)工具和平臺進行系統(tǒng)開發(fā)。在基于　Internet的B/S　的架構(gòu)的基礎(chǔ)上，采用了　.net　平臺進行系統(tǒng)的開發(fā)，同時采用　SQL　Server2005　作為系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫存儲價格數(shù)據(jù)，保證系統(tǒng)具有最普遍的兼容性。

系統(tǒng)獲得的價格數(shù)據(jù)主要通過人工采集。由于農(nóng)產(chǎn)品價格隨著時間的變化，其波動會呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，并且在整個波動過程中都會受到很多相互制約影響的或者偶然或者非偶然的因素的影響。為了能更精確地描述價格波動變化趨勢，而且能夠在一定的時期內(nèi)預測波動變化的趨勢，系統(tǒng)需要高效率的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法。本系統(tǒng)采用時間序列統(tǒng)計方法，時間序列分析可以根據(jù)事物一段時間的演變過程，從中找出定量的演變規(guī)律，并根據(jù)規(guī)律進行走勢預測。同時時間序列預測模型無需知道影響效應(yīng)指標的因果關(guān)系，在系統(tǒng)動態(tài)性強，受各種因素綜合性影響較多的應(yīng)用系統(tǒng)，特別是農(nóng)業(yè)產(chǎn)品受短期季節(jié)、氣候和政府調(diào)控等因素影響較多的情況下應(yīng)用時間序列分析模型可以起到事半功倍的效果。農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價格的波動具有季節(jié)性的特點，因此，系統(tǒng)選擇　ARIMA（自回歸滑動平均）時間序列來對農(nóng)場品價格建立時間序列模型。ARIMA　模型是一種比較成熟的時間序列預測方法，已經(jīng)在其他一些領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。ARIMA　同時是一種目前公認的比較先進的用于國家或地區(qū)經(jīng)濟預測領(lǐng)域的時間序列分析模型之一。

利用　ARMA　模型和事件序列分析結(jié)合，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可視化的采集監(jiān)控遵義市兩城區(qū)十余個大型農(nóng)貿(mào)批發(fā)市場的蔬菜、水果、水產(chǎn)品、糧油、畜產(chǎn)品等5大類進200多個品種價格信息。每日自動化采集、統(tǒng)計、分析、比價搜索、短期以及中長期趨勢預測分析，為農(nóng)產(chǎn)品交易主體提供宏觀數(shù)據(jù)，方便決策。

為及時準確收集第一手的價格信息，在數(shù)據(jù)采集的終端，由專門的數(shù)據(jù)采集人員現(xiàn)場實時采集數(shù)據(jù)，采集遵義市兩城區(qū)的蔬菜、水果、水產(chǎn)品、糧油、畜產(chǎn)品等五大類農(nóng)產(chǎn)品價格。采集數(shù)據(jù)的工作有許多不同的數(shù)據(jù)采集人員每日在規(guī)定的時間點同時進行采集，同時規(guī)定了相同的數(shù)據(jù)采集的流程，并通過系統(tǒng)終端實時上傳數(shù)據(jù)至系統(tǒng)價格數(shù)據(jù)庫。上傳數(shù)據(jù)的工作由數(shù)據(jù)采集人員通過使用IE瀏覽器客戶端登陸后實時上傳到后臺SQL　Server數(shù)據(jù)庫。

3　系統(tǒng)提供的應(yīng)用模塊

1）農(nóng)產(chǎn)品日行情查詢模塊：提供遵義市兩城區(qū)的蔬菜、水果、水產(chǎn)品、糧油、畜產(chǎn)品等五大類農(nóng)產(chǎn)品價格按照品名、市場名、農(nóng)產(chǎn)品大類名三大查詢方式的前天、昨天以及今天的價格信息查詢功能；

2）農(nóng)產(chǎn)品每月/每年價格走勢模塊：以可視化的曲線圖形式展現(xiàn)具體農(nóng)產(chǎn)品某月或者某年內(nèi)的價格波動。波動曲線圖可以描述具體的農(nóng)產(chǎn)品，如土豆、黃瓜等特定品名的每月/年價格走勢，也可以描述較大分類名如葉菜、莖菜、根菜、花菜、果菜等的每月/年價格走勢。

3）農(nóng)產(chǎn)品短期價格預測模塊：基于ARIMA模型構(gòu)建的時間序列分析結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對農(nóng)產(chǎn)品價格進行短期走勢預測。提供一周左右的價格走勢預測。

4）農(nóng)產(chǎn)品價格漲跌預警模塊：對農(nóng)產(chǎn)品的每月價格波動情況進行分析，并對產(chǎn)品價格漲跌進行排序。實現(xiàn)按照特定品名以及按照較大分類名對農(nóng)產(chǎn)品的價格漲跌達到系統(tǒng)預設(shè)比率的情況進行預警。

5）行情簡報模塊：每月自動生成蔬菜、水果、水產(chǎn)品、糧油、畜產(chǎn)品等五大類農(nóng)產(chǎn)品的每月價格波動簡報。系統(tǒng)同時重點監(jiān)測遵義市兩城區(qū)的20種主要農(nóng)產(chǎn)品的每月專題簡報分析，簡報以圖形化的方式顯示產(chǎn)品價格的波動以及同比、環(huán)比數(shù)據(jù)分析。

6）農(nóng)產(chǎn)品長期趨勢預測模塊：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對重點監(jiān)控的20種主要農(nóng)產(chǎn)品未來較長一段時期的漲跌趨勢進行分析，并提供未來1-3個月時間內(nèi)這些農(nóng)產(chǎn)品價格漲跌趨勢的預測及分析。在分析的基礎(chǔ)上自動生成價格看漲、看跌、看平的分析圖和列出漲跌的原因供決策參考，實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測。

4　前景和展望

經(jīng)濟全球化和市場主體多元化的新形勢，增加了政府宏觀調(diào)控經(jīng)濟運行的難度，同時也需要農(nóng)業(yè)信息服務(wù)工作者能夠更及時幫助各級政府及時、全面掌握農(nóng)業(yè)信息。信息技術(shù)手段與方式的全面和多樣化，　為農(nóng)業(yè)信息服務(wù)工作提供了更為豐富的可行空間，　而這些新技術(shù)的運用也為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來了巨大改變，　將農(nóng)業(yè)發(fā)展引入了一個全新的時代。

遵義農(nóng)產(chǎn)品價格監(jiān)測預測系統(tǒng)是信息技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品價格信息服務(wù)工作中的一次應(yīng)用，　用信息化手段對其傳統(tǒng)方式進行改造，實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品價格信息服務(wù)的創(chuàng)新模式。政府通過系統(tǒng)及時全面了解農(nóng)產(chǎn)品價格信息，增強了監(jiān)管能力，更好地促進了本地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增產(chǎn)增收和集約經(jīng)營。

參考文獻：

[1]　張化中.價格監(jiān)測及預測預警[M].北京：中國物價出版社，2006.

[2]　盧衛(wèi).現(xiàn)代經(jīng)濟預測[M].天津：天津社會科學院出版社，2004.

[3]　魏來，陳良均.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下ARIMA模型對于綠色蔬菜市場價格的精確預報[J].四川農(nóng)業(yè)大學學報，2004（3）.

[4]　梅林.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在預測農(nóng)作物生長過程中的應(yīng)用研究[J].甘肅科技，2005（11）.

[5]　徐妙君，譚小球.商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)挖掘研究[J].浙江海洋學院學報：自然科學版，2005（3）.

篇8

闡釋了均線的定義和均線分析的作用及特點，論證了均線分析應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動變化的可行性，通過均線圖表+均線說明的方式進行了實例驗證；針對當前研究中面臨的技術(shù)局限性問題，從均線類型、市場類型及市場品種的組合應(yīng)用，周期參數(shù)的設(shè)置，輔助指標和工具的篩選優(yōu)化，加權(quán)移動平均線的應(yīng)用及均線的疊加應(yīng)用5個方面提出了相應(yīng)的創(chuàng)新思路和方法。

關(guān)鍵詞：

均線分析；農(nóng)產(chǎn)品市場；價格；波動；應(yīng)用；創(chuàng)新

均線分析是現(xiàn)今應(yīng)用較為普遍的分析方法之一，以圖表為主要手段進行市場行為研究，主要用來預測未來市場價格的變化趨勢、供求關(guān)系的變化規(guī)律等。通過技術(shù)分析可以測算出買賣雙方相對強弱程度、預測價格變動趨勢，以便提前采取措施，有效控制風險。

1均線的定義及特點

均線即移動平均線，是將某一段時間的收盤價之和除以該周期，通過將某一段時間研究的指數(shù)或價格的平均值標示在坐標圖上所連成的曲線。根據(jù)時間周期分為短、中、長期均線。短期移動平均線起伏較大，震蕩行情時該線走勢極不規(guī)則；中期移動平均線波動幅度較短期移動平均線平滑，且較長期移動平均線敏感度高；長期移動平均線波動幅度較小，但敏感度不高，不能反映較細微的波動。

2均線分析的特點及基本作用

2.1追蹤和研判趨勢移動平均線能夠顯示股價走勢高低，具有趨勢預測的性質(zhì)。均線的參數(shù)不同，則顯示不同周期的趨勢運行情況，其運行方向可以清晰地指出相應(yīng)周期的趨勢運行狀態(tài)。

2.2助漲、助跌性短期平均線向上移動速度較快，中長期平均線向上移動速度較慢，短期價格均線在中長期均線的上方時，中長期均線可以看作是短期均線的支撐線，短期價格回跌至中長期平均線附近，自然會產(chǎn)生支撐力量，這是平均線的助漲性；反之為助跌性。

2.3穩(wěn)定性周期越長的移動平均線，越能表現(xiàn)穩(wěn)定的特性，即移動平均線不會輕易向上或向下，必須市場趨勢真正明朗后，才會確定延伸的方向。

2.4滯后性均線有穩(wěn)定的一面，也有滯后的一面。越短期的移動平均線（即參數(shù)較小），敏感性越強、穩(wěn)定性越差；越長期的移動平均線滯后性越明顯，穩(wěn)定性越強。由此可見，均線是反映價格運行趨勢的重要指標，其運行趨勢一旦形成，將在一段時間內(nèi)繼續(xù)保持，趨勢運行所形成的高點或低點又分別具有阻擋或支撐作用。因此，均線指標所在點位往往是重要的支撐或阻力位。這就為研判市場變化趨勢，并作出相應(yīng)反映提供了有利時機，這也是均線系統(tǒng)的價值體現(xiàn)之一[1]。

3均線分析應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品價格波動的可行性

目前，均線分析普遍應(yīng)用于股票、期貨市場這類價量流動型市場。而均線+K線+輔助指標+多種判市理論的組合已經(jīng)成為市場分析和決策的利器。農(nóng)產(chǎn)品市場同樣屬于價量流動型市場，農(nóng)產(chǎn)品市場與股票、期貨市場都具有共同的市場規(guī)律，即：（1）價格變化反映供求關(guān)系，供求關(guān)系決定價格變化；（2）市場大、參與者多，市場行為包容消化一切影響價格的任何因素，技術(shù)分析和市場行為學與人類心理學存在緊密的關(guān)系；（3）價格通常都是沿已經(jīng)形成的趨勢繼續(xù)演變，價格形態(tài)都可以通過特定的圖表表示。因此，應(yīng)用均線分析技術(shù)監(jiān)測和分析農(nóng)產(chǎn)品價格波動變化在理論上具有可行性，在技術(shù)上具有可操作性。

4均線分析在農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，將均線分析運用于農(nóng)產(chǎn)品價格波動監(jiān)測，具有代表性的有浙江工商大學統(tǒng)計與數(shù)學學院和中國•壽光農(nóng)產(chǎn)品物流園共同研發(fā)的中國壽光蔬菜指數(shù)、中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)信息研究所（簡稱中信所）的中國農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預警系統(tǒng)、深圳市中農(nóng)數(shù)據(jù)有限公司（簡稱中農(nóng)數(shù)據(jù)）和前海農(nóng)交所聯(lián)合編制的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)。這3種分析各有側(cè)重，各具特點。中國壽光蔬菜指數(shù)是選擇有代表性的蔬菜，采集其成交價格、成交量、成交金額等數(shù)據(jù)編制的反映壽光蔬菜交易價格變化趨勢的指數(shù)，在圖表中即一條簡單直觀的日均線；由于沒有設(shè)置任何指標和參數(shù)，從技術(shù)分析的角度看，單靠一條簡單的價格或指數(shù)連線對市場走勢分析和評測的指導意義不大。中國農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預警系統(tǒng)盡管在價格的圖表表現(xiàn)形式上也是采取了簡單的價格連線，但由于開發(fā)了系統(tǒng)分析預測模型，因此該系統(tǒng)顯現(xiàn)出強大的分析和預測功能，均線只是起到一種輔助分析作用。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)從市場分析的實戰(zhàn)角度出發(fā)，將均線的周期設(shè)置、形態(tài)體現(xiàn)和分析功能進行了有效結(jié)合[2-4]。

5均線分析在農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動研究中的應(yīng)用實證

研究截取農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)中的蔬菜批發(fā)價格指數(shù)進行實證分析。如圖1所示，圖中線條即價格指數(shù)日均線，通過基期設(shè)定、標的蔬菜價格的指數(shù)轉(zhuǎn)換后，將相鄰的指數(shù)點位連接成線，不同周期的均線設(shè)定方式相似。日均線是目前在農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動分析中應(yīng)用最為廣泛的圖形表達方式，它能直觀地體現(xiàn)和描述市場價格的波動狀況，如果用于市場分析和預測評判，其參考作用有限。在日均線的基礎(chǔ)上加入五日均線后，這對短期（日均線）+短中期（五日線）的均線組合開始初步體現(xiàn)均線分析的作用。從圖2中可以明顯看到1月下旬~2月中旬的上揚行情以及2月中旬~3月底的下跌行情；其中，日均線和五日線相互作用，即五日線對日均線的壓制和支撐，日均線對五日線的纏繞盤整和穿越（上穿/下穿）；同時，兩線之間的聯(lián)動非常緊密，有助于對市場中短期波動變化的分析和研判，體現(xiàn)了均線的助漲和助跌作用。由圖3可知，將三十日均線也加入后，在前期的緩慢盤跌過程中，日均線和五日線在三十日線處得到支撐，三條均線逐漸粘合，日均線和五日線相繼上穿三十日線，市場選擇向上的方向，指數(shù)從啟動點113點到該波上揚行情140點開始高位盤整，形成頂部區(qū)域，日均線拐頭下穿五日線，數(shù)日后五日線也開始掉頭向下，形成一波下跌行情。短期（日均線）+短中期（五日線）+中長期（三十日線）的均線組合基本體現(xiàn)了均線分析技術(shù)的作用和特點，能夠較全面地表述市場波動狀況，分析市場異動，研判市場走向和周期長短。信息員在熟練掌握均線分析技術(shù)后，再結(jié)合其自身的市場跟蹤經(jīng)驗，可以較輕松地承擔市場分析師的角色[5]。

6均線分析在農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動研究中的技術(shù)局限性

農(nóng)產(chǎn)品市場在價量體現(xiàn)方面與股票、期貨市場盡管具有很多共性，但其也存在差異：不同于股票、期貨市場，農(nóng)產(chǎn)品市場沒有統(tǒng)一的開市和閉市時間，價格的采集和報送由市場信息員來完成，一般只統(tǒng)計進場量，反映的只是本市場的價格和成交量，從而導致目前只有最高價、最低價、平均價和進場量這4個數(shù)據(jù)來反映本市場價格波動變化，而不能以當前通行規(guī)范的最高價、最低價、開盤價、收盤價和成交量這5大基本數(shù)據(jù)（也稱全息信息要素）來反映市場價格波動狀況。這種差異性帶來的主要問題是由于農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)貨市場采用的是非通行規(guī)范的價量采集方式，所采集得到的價格和成交量數(shù)據(jù)，無法與在股票期貨市場中廣泛運用的技術(shù)理論和分析方法進行有效結(jié)合，從而難以運用均線+K線的基本組合來體現(xiàn)價量波動，導致一些常規(guī)的技術(shù)分析方法和理論如波浪理論、形態(tài)分析、通道技術(shù)等無法充分運用，還有一些通行常用的技術(shù)分析指標需要進一步的篩選優(yōu)化后，才能進行配套組合分析。

7均線分析的進一步創(chuàng)新研究

7.1均線類型、市場類型及市場品種的組合應(yīng)用均線分析適用的市場類型和市場品種極為廣泛，可以根據(jù)市場應(yīng)用的需求和科研項目的設(shè)計進行多種或多重創(chuàng)新均線組合，例如品種指數(shù)+不同品系+代表性品種的均線組合、同一品種（系）在不同市場類型的均線組合、不同市場品種的交叉組合等多種多重組合。

7.2周期參數(shù)的設(shè)置均線的周期設(shè)置一般分為短、中、長3種，在具體的周期設(shè)置方面有多種方式，可以按照5、10、20、30、60、120、240日的常規(guī)設(shè)置周期，也可按斐波那契數(shù)列中的3、13、21、34、55、89、144、233進行神奇數(shù)字周期設(shè)置，比如中農(nóng)數(shù)據(jù)就是以五日、十日和三十日作為其短期、中期和長期均線的周期參數(shù)設(shè)置。具體設(shè)置時，要根據(jù)市場走勢軌跡設(shè)置不同的周期來對比分析均線對當期價格產(chǎn)生的不同變化，以最為貼近市場波動狀況的周期參數(shù)為設(shè)置原則。

7.3輔助指標和工具的篩選優(yōu)化由于目前農(nóng)產(chǎn)品市場采集報送的只有最高價、最低價、平均價和進場量這4個市場數(shù)據(jù)，因此只能在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上篩選和優(yōu)化股票、期貨市場上通行通用的輔助指標，在眾多的輔助指標中可以從計算方法和計算公式所采用的數(shù)據(jù)類型著手，找到適用于農(nóng)產(chǎn)品市場數(shù)據(jù)類型的輔助指標，再進行優(yōu)化篩選。價格的漲跌幅度和持續(xù)周期可以通過已開發(fā)的測算工具如百分比線、黃金分割線、波浪尺來篩選優(yōu)化；根據(jù)價格運行的軌跡可以通過劃線工具來劃分上升/下降通道以及支撐線和壓力線等來篩選優(yōu)化。

7.4加權(quán)移動平均線的應(yīng)用計算平均值時增加權(quán)重系數(shù)構(gòu)成加權(quán)平均，權(quán)重的增長體現(xiàn)了對應(yīng)數(shù)據(jù)的重要性以及對均線的影響程度。之所以加權(quán)，是因為在移動平均線的過程中，更注重于對未來價格波動影響最大的收盤價，所以賦予其較大的權(quán)值。同時，加權(quán)處理后價格曲線將更加平滑，從而可更好地識別趨勢。加權(quán)方式有以下4種。

7.4.1指定日期加權(quán)移動平均線由于在具體價格分析中用于計算平均數(shù)的價格數(shù)據(jù)對于平均值的影響不一定相同，因此加權(quán)平均相比算術(shù)平均更加靈活，易于設(shè)置價格指數(shù)對于平均值的影響權(quán)重；指定日期加權(quán)的依據(jù)是日期數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中對于未來的影響是最大的，因此加大了該日數(shù)據(jù)權(quán)重。農(nóng)產(chǎn)品價格中，若價格因素在周期內(nèi)受某一區(qū)間影響最大，可以增加周期內(nèi)該區(qū)間段的價格權(quán)重。以長江流域為例，蔬菜生產(chǎn)有較明顯的季節(jié)性。1月份氣溫接近0℃，一部分耐寒蔬菜雖可露地越冬生長，但植株生長緩慢，產(chǎn)量顯著降低，而形成1~2月的冬淡；7~8月的月平均氣溫在28℃左右，不僅喜溫蔬菜不適宜生長，就是耐熱的瓜、豆類也往往生長不良，又形成8~9月的夏淡，其他各月適宜于蔬菜生長，而形成旺季，進入旺季后后的近期蔬菜價格對平均價更有參考意義。

7.4.2線性加權(quán)移動平均線線性加權(quán)體現(xiàn)的是周期內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)重的線性增加，農(nóng)產(chǎn)品價格的趨勢受季節(jié)、供應(yīng)量等影響，最近的價格較前面的價格對趨勢的影響更大，線性加權(quán)的權(quán)重呈線性增加，可以用線性加權(quán)來表示一組數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)對平均值的影響隨時間的遞增。7.4.3梯型加權(quán)移動平均線計算方法（以5日為例）：[（第1日收盤價+第2日收盤價）×1+（第2日收盤價+第3日收盤價）×2+（第3日收盤價+第4日

收盤價）×3+（第4日收盤價+第5日收盤價）×4]/（2×1+2×2+2×3+2×4）即為第五日的階梯加權(quán)移動平均線。梯形加權(quán)結(jié)合價格指數(shù)，相當于先兩兩計算算術(shù)平均，再在此基礎(chǔ)上計算線性加權(quán)。先算術(shù)平均的數(shù)值相比之前趨勢更加平滑，平均后的數(shù)值整體的權(quán)重線性增加。

7.4.4平方系數(shù)加權(quán)移動平均線平方系數(shù)加權(quán)是一個周期內(nèi)價格分別與平方系數(shù)的乘積之和除以該周期總權(quán)重。特點是平方系數(shù)增長很快，表示相應(yīng)的各價格指數(shù)權(quán)重增加很快，農(nóng)產(chǎn)品價格在季節(jié)交替之時，隨著新的農(nóng)產(chǎn)品上市，價格每日變化很大，所以該產(chǎn)品大量上市時，后面數(shù)據(jù)影響大于前面，采用這種加權(quán)平均更符合市場行情。上述4種加權(quán)方式如果加以綜合運用，可以在價格影響因素與價格變化趨勢的速度之間，進一步研究找出它們之間的對應(yīng)關(guān)系，如線性、冪函數(shù)等，通過已有數(shù)據(jù)可以研究各種價格影響因素與價格變化規(guī)律的關(guān)系，如氣溫影響農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，可以找出該影響對價格的影響呈線性還是冪函數(shù)等，通過加權(quán)平均完善平均線的方法，可以綜合考慮影響價格的各種因素，評估影響因素對價格的作用，將影響因素轉(zhuǎn)化成計算平均值的權(quán)重系數(shù)，從而得到更加合理的均線，在價格預測中可以在此基礎(chǔ)上結(jié)合均線理論進行更深入的分析研究。

7.5均線的疊加應(yīng)用由于農(nóng)產(chǎn)品市場同樣具有其內(nèi)在的周期性規(guī)律和運行軌跡，通過將當前均線走勢與歷史走勢進行疊加對比，可以提前發(fā)現(xiàn)市場異動而加以監(jiān)測；在波動開始加劇時可以通過形態(tài)的對比預判測算振幅的大小、持續(xù)周期的長短，同時可以通過對市場后續(xù)的實際走勢來驗證當時的判斷，從而進一步提高市場分析的準確性[6]。

8結(jié)語

開展均線分析的創(chuàng)新研究，將進一步豐富農(nóng)產(chǎn)品市場價格監(jiān)測分析預警的方法和技術(shù)手段。筆者研究認為，通過對均線類型、市場類型及市場品種的組合應(yīng)用，確定均線周期參數(shù)，篩選優(yōu)化輔助指標及工具，輔之以特定狀況下的加權(quán)移動均線，配合均線疊加功能，進行基于均線分析技術(shù)的系統(tǒng)開發(fā)，將有助于提高農(nóng)業(yè)信息工作者對農(nóng)產(chǎn)品市場運行軌跡的預判和綜判能力，加強對行情波動的整體分析技術(shù)水平。這對提高農(nóng)業(yè)信息工作質(zhì)量，撰寫更為專業(yè)性的市場評論，起到積極的促進作用。

參考文獻：

[1]邱立波.均線技術(shù)分析[M].北京：中國宇航出版社，2013.

[2]賈亞童.股指期貨引入對現(xiàn)貨市場影響的研究[D].濟南：山東大學，2010.

[3]楊晨輝，劉新梅，魏振祥.我國農(nóng)產(chǎn)品期貨與現(xiàn)貨市場之間的信息傳遞效應(yīng)[J].系統(tǒng)工程，2011，（4）：10-15.

[4]崔利國.基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的我國蔬菜價格短期預測研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學院，2013.

[5]唐江橋.畜產(chǎn)品價格定量預測方法評析[J].重慶工商大學學報（社會科學版），2011，（1）：48-53.

篇9

貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期是國際貿(mào)易研究的前沿議題之一。雖然到目前為止，還沒有一個完整的理論框架可以全面闡釋貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期，但已有研究多數(shù)是運用生存分析方法對貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期進行分析的［10］。生存分析方法最初產(chǎn)生于生物醫(yī)學領(lǐng)域，主要用于研究病人或動物的生存時間。B．Tibor等首次將生存分析方法引入國際貿(mào)易研究領(lǐng)域，并運用生存函數(shù)研究了美國進口貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期的特點。生存函數(shù)是生存分析中的關(guān)鍵指標。為構(gòu)建海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期的生存函數(shù)，在此令T表示海峽兩岸某一農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易持續(xù)期，由于分析所選用的數(shù)據(jù)是年度數(shù)據(jù)。在進行實證分析時，采用非參數(shù)的Kaplan-Meier(以下簡稱“K-M”)乘積極限估計式來估計生存率。該估計方法的基本思想是:假定有n個獨立的觀測值，具體標記為(ti，ci)，i=1，2，…，n。其中，ti表示生存時間，ci為觀測值i的指示變量。如果在考察期內(nèi)某一農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易關(guān)系段中斷，那么ci取值為1;如果在考察期內(nèi)貿(mào)易關(guān)系段并未出現(xiàn)中斷，則ci取值為0。令ni表示貿(mào)易關(guān)系持續(xù)時間長度至少為t的樣本數(shù)量，di為在時期t終止的樣本數(shù)量。

二、海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期的研究對象和數(shù)據(jù)處理

貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期測度的準確性與產(chǎn)品數(shù)據(jù)的細分程度直接相關(guān)。如果運用寬泛的產(chǎn)品分類標準進行分析，往往會得到較長的貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期，這是因為分類標準越寬泛，包含的產(chǎn)品種類越多，每一分類出現(xiàn)的概率就會越高［5］。相較而言，運用高度細分的產(chǎn)品數(shù)據(jù)更能反映產(chǎn)品層面的動態(tài)變化，因此可以更準確地衡量貿(mào)易關(guān)系的持續(xù)期，但須注意分類標準的穩(wěn)定性。有鑒于此，本文的研究對象是1989－2013年HS-6分位層面的中國大陸與臺灣地區(qū)進出口的農(nóng)產(chǎn)品，同時農(nóng)產(chǎn)品的界定依據(jù)WTO的《農(nóng)業(yè)協(xié)議》。具體包括HS中的第一類活動物、動物產(chǎn)品(HS01～05章);第二類植物產(chǎn)品(HS06～14章);第三類動(植)物(油)脂及其分解產(chǎn)品，精制的食用油脂，動、植物蠟(HS15章);第四類食品飲料、酒及醋、煙草及煙草代用品的制品(HS16～24章)。文中數(shù)據(jù)全部來源于臺灣地區(qū)“國際貿(mào)易局”的貿(mào)易統(tǒng)計資料查詢系統(tǒng)。另外，運用生存分析方法對數(shù)據(jù)進行分析時須注意數(shù)據(jù)刪失問題。數(shù)據(jù)刪失主要是由貿(mào)易關(guān)系有可能開始于或者結(jié)束于研究期間之外而引起的。如本文設(shè)定的考察周期是1989－2013年，但卻無法獲知某一貿(mào)易關(guān)系是否在1989年前就已經(jīng)發(fā)生，同樣也無法預測某一貿(mào)易關(guān)系是否在2013年后依然延續(xù)，因此研究數(shù)據(jù)存在左右刪失問題。如果忽略了數(shù)據(jù)刪失問題，往往會導致貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期被低估。關(guān)于數(shù)據(jù)的右刪失問題，K-M法通過指示變量Ci能夠進行有效處理，并不會對分析結(jié)果產(chǎn)生影響，但對于數(shù)據(jù)的左刪失問題，只能參考相關(guān)文獻的做法，直接舍棄左刪失的觀測樣本，即剔除所有始于1989年的貿(mào)易關(guān)系段。因此，本文分析的貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期最長為24年。

三、海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期的實證分析

(一)貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期的初步觀察如前所述，貿(mào)易關(guān)系是指貿(mào)易雙方從開始交易某種產(chǎn)品直至停止交易該種產(chǎn)品的狀態(tài)，一段沒有交易中斷的貿(mào)易關(guān)系被稱為貿(mào)易關(guān)系段，而貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期則是指貿(mào)易雙方從開始交易某種產(chǎn)品直至停止交易該種產(chǎn)品所持續(xù)(即中間沒有交易中斷)的時間，也就是指貿(mào)易關(guān)系段所持續(xù)的時間。表1反映了1989－2013年中國大陸向臺灣地區(qū)出口“030269”等3種農(nóng)產(chǎn)品的具體狀況。以“030269”農(nóng)產(chǎn)品為例，大陸在2003年、2005－2007年、2009－2012年都有向臺灣地區(qū)出口，因而構(gòu)成了3個貿(mào)易關(guān)系段，持續(xù)期分別為1年、3年和4年;對于“050210”農(nóng)產(chǎn)品，大陸在1989－2013年一直有向臺灣地區(qū)出口，因此只存在1個貿(mào)易關(guān)系段，持續(xù)期25年;而對于“071021”農(nóng)產(chǎn)品，大陸與臺灣地區(qū)共形成2個貿(mào)易關(guān)系段，持續(xù)期為4年和12年。本文對檢索的樣本數(shù)據(jù)進行篩選計算，可得到中國大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口貿(mào)易關(guān)系段總數(shù)為783個，去掉左刪失的貿(mào)易關(guān)系段61個，獲得有效貿(mào)易關(guān)系段722個;臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口貿(mào)易關(guān)系段總數(shù)為1130個，去掉左刪失的貿(mào)易關(guān)系段0個，獲得有效貿(mào)易關(guān)系段1130個。表2的初步統(tǒng)計結(jié)果顯示，大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期最長為24年，但有350個貿(mào)易關(guān)系的持續(xù)期僅為1年，占總數(shù)的48．48%。持續(xù)期為1年和2年的貿(mào)易關(guān)系共有431個，累計占總數(shù)的59．7%，也就是說有近60%的貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期不超過2年。能夠持續(xù)6年及以上的貿(mào)易關(guān)系共有200個，占總數(shù)的27．69%;而能夠持續(xù)12年以上的貿(mào)易關(guān)系只有49個，僅占總數(shù)的6．78%。同時，表3的統(tǒng)計結(jié)果也顯示，臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期最長有22年，但有537個貿(mào)易關(guān)系在持續(xù)1年后就中斷了，占總數(shù)的47．52%;持續(xù)期為1年和2年的貿(mào)易關(guān)系共有695個，累計占總數(shù)的61．5%;能夠持續(xù)6年及以上的貿(mào)易關(guān)系共有265個，占總數(shù)的23．45%;而能夠持續(xù)12年以上的貿(mào)易關(guān)系只有52個，僅占總數(shù)的4．6%。

(二)生存函數(shù)和風險函數(shù)估計通過表2、表3的統(tǒng)計分析，可以得到一個初步結(jié)論:無論是大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口，還是臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口，貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期都明顯偏短。為了更深入地了解海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期的特點，本文根據(jù)已構(gòu)建的海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系的生存函數(shù)，運用K-M法分別估算出大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口、臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口的生存率，結(jié)果見表4、表5。1．祖國大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口。如表4所示，1989－2013年，大陸總體農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口持續(xù)期的平均值和中位數(shù)分別為4．47年和3年。分類來看，第一類農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)期的平均值最短，為3．19年;第三類農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)期的平均值最長，為5．07年。在4類農(nóng)產(chǎn)品中，第四類農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)期的中位數(shù)最低，僅為2年。同時，從K-M法估算的生存率來看，大陸總體農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口貿(mào)易關(guān)系在建立初期生存率較低，第一年后只有61．9%能夠生存下來，這意味著近40%的貿(mào)易關(guān)系僅持續(xù)1年就終止了;6年后生存率降為37．4%;12年后生存率再降為32．6%;18年后生存率微降為31．8%。再就不同類別農(nóng)產(chǎn)品而言，大陸各分類農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口生存率亦存在明顯差異。其中，第四類農(nóng)產(chǎn)品的生存率最高，18年后為32．3%;第一類農(nóng)產(chǎn)品的生存率最低，18年后為27．2%。這主要是由各分類農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)品屬性所引起的。如第一類農(nóng)產(chǎn)品為活動物、動物產(chǎn)品，產(chǎn)品保質(zhì)期相對較短，儲運難度相對較大，因而不利于貿(mào)易關(guān)系持續(xù)，生存率自然最低。值得注意的是，雖然大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口生存率呈不斷下降趨勢，但隨著持續(xù)期的推移，生存率的下降幅度顯著縮小。如持續(xù)期從1年延至6年時，生存率相應(yīng)地從61．9%降為37．4%，降幅達24．5%;而從6年延至12年時，生存率則從37．4%降為32．6%，降幅僅為4．8%。根據(jù)K-M估計結(jié)果可繪制出大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口貿(mào)易關(guān)系生存曲線圖和臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口貿(mào)易關(guān)系生存曲線圖(因技術(shù)問題未刊出，如有需要可與作者聯(lián)系)。大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口貿(mào)易關(guān)系生存曲線圖中的生存曲線呈現(xiàn)先陡峭后平坦、逐步下降的走勢。這說明:一方面，大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口貿(mào)易關(guān)系在建立初期生存率急劇下降，持續(xù)期主要集中于1～2年;另一方面，隨著持續(xù)期的增長，生存率下降的走勢趨于平穩(wěn)，持續(xù)期越長的貿(mào)易關(guān)系越為穩(wěn)定。因此，大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期存在明顯的“門檻效應(yīng)”，即貿(mào)易關(guān)系建立并持續(xù)超過一段時間后，就傾向于持續(xù)更長的時間。這一結(jié)論與國內(nèi)外部分學者的研究結(jié)果相吻合［2，6，11］。根據(jù)生存曲線的走勢可以推斷，6年為大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口貿(mào)易關(guān)系的“門檻值”。也就是說，大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口持續(xù)期若維持6年，貿(mào)易關(guān)系將趨于穩(wěn)定，不易中斷。2．臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口。臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口同樣存在貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期短的現(xiàn)象，甚至生存率還更低。根據(jù)表5的估算結(jié)果，1989－2013年，臺灣總體農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口持續(xù)期的平均值和中位數(shù)分別為3．69年和2年。在上述4類農(nóng)產(chǎn)品中，第一類農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)期的平均值最短，僅為2．67年;第三類農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)期的平均值最長，為4．42年。而從K-M法估算的生存率來看，第一年后臺灣總體農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口生存率僅為59．4%，40%以上的貿(mào)易關(guān)系在1年后就結(jié)束了;6年后生存率降為32．3%;12年后生存率再降為29．2%;18年后生存率降至28．3%。細分不同類別農(nóng)產(chǎn)品，第四類農(nóng)產(chǎn)品的生存率最高，18年后為37．9%;第一類農(nóng)產(chǎn)品的生存率最低，18年后為18．7%。臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口貿(mào)易關(guān)系生存曲線圖中的生存曲線也呈現(xiàn)先陡峭后平坦、逐步下降的走勢，這既表明臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期主要以短期為主，也反映出持續(xù)期較長的貿(mào)易關(guān)系的生存率趨于穩(wěn)定，臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期同樣存在明顯的“門檻效應(yīng)”。從生存曲線的走勢判斷，6年為臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口貿(mào)易關(guān)系的“門檻值”，若臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口持續(xù)期維持6年，則貿(mào)易關(guān)系中止的概率很小。

(三)穩(wěn)健性檢驗上述關(guān)于海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期的分析是從HS-6分位產(chǎn)品層面的角度，并參考B．Tibor等的結(jié)論［2］，在將多重貿(mào)易關(guān)系段之間的關(guān)系視為相互獨立的前提下進行的，因此所得出的結(jié)論有待進一步檢驗。本文針對產(chǎn)品分類的不同層次選取HS-4分位作為參照;針對多重貿(mào)易關(guān)系段選取第一個貿(mào)易關(guān)系段和只有一個貿(mào)易關(guān)系段作為參考，檢驗對比其統(tǒng)計結(jié)果是否發(fā)生明顯變化。表6和表7的檢驗結(jié)果表明，海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期在HS-4分位產(chǎn)品層面比在HS-6分位產(chǎn)品層面略長。如臺灣農(nóng)產(chǎn)品對大陸出口貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期的平均值在HS-6分位產(chǎn)品層面為3．69年和2年，而在HS-4分位產(chǎn)品層面則為5．02年和3年;第一年后大陸農(nóng)產(chǎn)品對臺灣地區(qū)出口生存率在HS-6分位產(chǎn)品層面為61．9%，而在HS-4分位產(chǎn)品層面則提高為63．9%。這一變化驗證了產(chǎn)品分類標準越寬泛，貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期越長的基本規(guī)律。但無論是在HS-4分位，還是在HS-6分位下，海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易關(guān)系持續(xù)期均明顯偏短，多數(shù)貿(mào)易關(guān)系僅持續(xù)1～2年。同時，選取HS-6分位第一個貿(mào)易關(guān)系段和HS-6分位只有一個貿(mào)易關(guān)系段的樣本進行分析，所計算出的持續(xù)期的平均值、中位數(shù)和生存率雖比采用全樣本分析的結(jié)果高，但并無明顯差異。總體而言，海峽兩岸農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易持續(xù)期仍然比較短。

四、結(jié)語

篇10

自6月以來，美國遭遇半個多世紀以來最嚴重的旱災(zāi)。持續(xù)干旱酷熱天氣使得目前正處生長關(guān)鍵期的玉米和大豆生長狀況不斷惡化。據(jù)美國國家海洋暨大氣總署日前的簡報預測，未來3個月除了西南部等少數(shù)區(qū)域外，美國大部分地區(qū)酷熱干燥天氣將持續(xù)至10月底。受美國農(nóng)產(chǎn)品價格上揚傳導帶動，A股農(nóng)業(yè)板塊已有所表現(xiàn)，短期來看已跑贏大盤。

有業(yè)內(nèi)人士認為，農(nóng)產(chǎn)品價格的上揚無疑將使整個農(nóng)業(yè)板塊驟然升溫，建議提高農(nóng)業(yè)股配置比例，各子板塊的龍頭企業(yè)是可選投資標的，特別是種子板塊。

提高農(nóng)業(yè)股配置比例

截止目前，美國各主要農(nóng)作物產(chǎn)區(qū)的干旱情況仍在繼續(xù)惡化。美國本土48個州64%的國土面臨干旱，干旱面積連續(xù)第10個星期擴大；其中42%的國土面臨嚴重干旱，超過80%的地表土壤干燥情況超過正常水平。

持續(xù)干旱酷熱天氣使得目前正處生長關(guān)鍵期的玉米和大豆生長狀況不斷惡化：生長狀況不好的玉米、大豆占比相當高。雖然美國冬小麥已經(jīng)基本收割完畢，旱情對小麥產(chǎn)量影響不大，但由于小麥對玉米存在很強的替代效應(yīng)，兩者價格走勢高度相關(guān)。受減產(chǎn)預期影響，玉米、小麥和大豆價格已創(chuàng)下2009年以來新高。

美國是全球主要的糧食供應(yīng)國，對國際糧價走勢影響較大。而回顧A股市場歷史不難發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品價格的上揚無疑將使整個農(nóng)業(yè)板塊驟然升溫。而從近期農(nóng)業(yè)股的走勢來看，也的確受到了美國農(nóng)產(chǎn)品價格上揚傳導的帶動，短期明顯跑贏指數(shù)。海通證券建議投資者提高農(nóng)業(yè)股配置比例，各子板塊的龍頭企業(yè)是可選投資標的。

農(nóng)業(yè)股估值較低

安信證券認為，作為服務(wù)于糧食種植的種子板塊將成為糧價上漲預期下最大的受益者，其傳導鏈條為：糧價上漲農(nóng)民種糧積極性提高對種子等農(nóng)資投入增加種子價格上漲。2008-2011年，國內(nèi)玉米和水稻價格分別上漲45%和40%左右，同期玉米種子和水稻種子價格漲幅分別達50%和55%左右。

目前A股種子公司主要分為玉米種子和水稻種子兩大類：其中登海種業(yè)、敦煌種業(yè)、萬向德農(nóng)主要經(jīng)營玉米種子；隆平高科、豐樂種業(yè)、荃銀高科主要經(jīng)營水稻種子。從市場關(guān)注的角度看，由于水稻主要是在亞洲一帶種植，受美國干旱天氣影響較小，玉米種子漲價預期和想象空間較水稻種子更大。從基本面角度出發(fā)，首推質(zhì)地優(yōu)良、業(yè)績增長明確的隆平高科，其次是估值處于歷史低位的登海種業(yè)和業(yè)績增速較快的荃銀高科。