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篇1

[關(guān)鍵詞] 決策樹；K近鄰；就業(yè)管理；就業(yè)預(yù)測(cè)

[作者簡(jiǎn)介] 韋金日， 廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，廣西大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院在職研究生學(xué)歷，研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與并行分布式計(jì)算，廣西 南寧，530003；李雪萍，廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)與并行計(jì)算，廣西 南寧，530003

[中圖分類號(hào)] G64 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1007-7723（2013）05-0073-0003

隨著我國(guó)高等教育由精英教育向大眾教育的轉(zhuǎn)變，高等學(xué)校的招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，各高校紛紛開始利用信息化手段對(duì)教學(xué)、就業(yè)工作進(jìn)行管理，并收到良好的效果。但是，由于招生人數(shù)的擴(kuò)大使得學(xué)生信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇擴(kuò)增，面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)集合，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段已經(jīng)日漸力不從心。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的信息系統(tǒng)是基于查詢的，數(shù)據(jù)庫(kù)可以很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢等功能，但是這些數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系和隱含的有用信息無(wú)法被獲取，數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則無(wú)法被發(fā)現(xiàn)，無(wú)法利用現(xiàn)在的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏知識(shí)的手 段[1]。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先未知的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程[2]。對(duì)于存在著的龐大的歷史信息，可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘出畢業(yè)生就業(yè)信息中隱藏的有用因素和內(nèi)在聯(lián)系，從而促進(jìn)學(xué)校進(jìn)行教學(xué)改革，指導(dǎo)學(xué)生提高自身素質(zhì)和知識(shí)結(jié)構(gòu)，從而最大程度地提高畢業(yè)生的就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量[3]。

本文將以從某高校學(xué)生管理信息系統(tǒng)中獲取的實(shí)際數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)集，利用K近鄰相似的決策樹算法進(jìn)行挖掘和分析，從而預(yù)測(cè)出學(xué)生可能的就業(yè)情況。

一、決策樹算法

決策樹是一種基本的分類方法，決策樹模型呈樹形結(jié)構(gòu)，在分類問題中，表示基于特征對(duì)實(shí)例進(jìn)行分類的過程[4]。

決策樹的建樹過程是從根節(jié)點(diǎn)開始，對(duì)每個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)，找出其對(duì)應(yīng)樣本集中的一個(gè)屬性，稱為測(cè)試屬性，對(duì)樣本集進(jìn)行測(cè)試，根據(jù)不同的測(cè)試結(jié)果將訓(xùn)練樣本集劃分成若干個(gè)子樣本集，每個(gè)子樣本集構(gòu)成一個(gè)新葉節(jié)點(diǎn)，對(duì)新葉節(jié)點(diǎn)再重復(fù)上述劃分過程，這樣不斷循環(huán)，直至達(dá)到特定的終止條件。其中，測(cè)試屬性的選擇和如何劃分樣本集是構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。不同的決策樹算法使用不同的技術(shù)。從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的路徑描述了各種分類規(guī)則，可以認(rèn)為是if-then規(guī)則的集合。因此，決策樹模型具有良好的可讀性且分類速度快，是一種簡(jiǎn)單易行的分類方法[5]。

決策樹學(xué)習(xí)通常包括三個(gè)步驟：特征選擇、決策樹的生成和決策樹的剪枝。根據(jù)屬性選擇度量方法的不同，可以給出不同的決策樹算法。建樹的過程通常分為兩個(gè)階段：建樹階段和剪枝階段。修剪按其進(jìn)行的時(shí)間順序可分為先剪枝和后剪枝。先剪枝是在決策樹的構(gòu)建過程中利用一定的技術(shù)進(jìn)行判斷，比如可以設(shè)置一定的閥值，若可能生成異常分枝，則停止此分枝的生成，即將此生成的分枝剪去；后剪枝則是待決策樹完全生成后，運(yùn)用特定的剪枝算法對(duì)整棵樹進(jìn)行修剪。

構(gòu)建決策樹模型大致可以分為兩步，第一步是利用訓(xùn)練集建立決策樹模型。這個(gè)過程實(shí)際上是一個(gè)從訓(xùn)練集中獲取知識(shí)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。第二步是利用生成的決策樹對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。對(duì)輸入的紀(jì)錄，從根節(jié)點(diǎn)依次測(cè)試記錄的屬性值，直到到達(dá)某個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)，從而找到該記錄所屬的類。

常用的屬性選擇度量有：信息增益、信息增益率和Gini指標(biāo)。信息增益來自于信息論中的概念，表示已知特征的信息使得類的信息不確定性減小的程度[6]。

（一）信息增益

設(shè)數(shù)據(jù)集S包含n個(gè)數(shù)據(jù)樣本，類別集合為 C■，C■…，C■。記Si為類別Ci中的樣本個(gè)數(shù)，顯然有■S■=n 。對(duì)一個(gè)給定數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分類的期望信息為：

I（s■，s■，…s■）=-■p■log■（p■）

其中p■是類別Ci發(fā)生的概率，可以由式子Si/n估計(jì)。

若屬性A有互不相同的v個(gè)值a■，a■，…a■，根據(jù)屬性A將S劃分為v個(gè)子集S■，S■，…S■ ，Sj中數(shù)據(jù)樣本取值均為aj，記Sj的樣本數(shù)為Sj=n■，則S■（a■）的發(fā)生概率為nj/n。記子集S■中屬于Ci類的樣本數(shù)為S■，則集合S■中具有類別Ci的條件概率為Sij/n。如果A被選做測(cè)試屬性，根據(jù)A產(chǎn)生劃分的熵由下式計(jì)算：

E（A）=■■I（S■，…，S■）=■■n■I（S■，…，S■）

其中I（S■，…，S■）=-■P■log■■（P■） =-■■log■■。

利用屬性A對(duì)當(dāng)前分支結(jié)點(diǎn)進(jìn)行樣本集合劃分所獲得的信息增益為：

Gain（A）=I（S■，S■，…，S■）-E（A）

本文選擇具有最高信息增益Gain（A）的屬性A作為節(jié)點(diǎn)的分裂屬性。

（二）信息增益率

信息增益率是在信息增益的基礎(chǔ)上，引入屬性 的信息熵Split（A）：

Split（A）=-■■log■■

并定義屬性的信息增益率為：

GainRatio（A）=■

本文選擇具有最大信息增益率GainRatio（A）的屬性A作為節(jié)點(diǎn)的分裂屬性。

信息增益偏向于多值屬性，信息增益率在此基礎(chǔ)上調(diào)整了多值屬性，但是傾向于不平衡的分裂，而Gini指標(biāo)不僅偏向于多值屬性，而且當(dāng)類的數(shù)量很大時(shí)會(huì)有困難，并且還傾向于導(dǎo)致相等大小的劃分和純度。考慮到數(shù)據(jù)集的實(shí)際情況，本文采用信息增益率作為屬性度量選擇方法。

二、K近鄰相似的決策樹算法

（一）數(shù)據(jù)的預(yù)處理

在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)好壞對(duì)最后的結(jié)果有很大的影響，因此很大的一部分精力都要用于數(shù)據(jù)的預(yù)處理。從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出的原始數(shù)據(jù)有62個(gè)維度，這其中有很多的維度與我們最終要分析的結(jié)果無(wú)關(guān)，為了不讓這些數(shù)據(jù)影響到最終處理結(jié)果，因此要手動(dòng)進(jìn)行降維，最后要分析的維度為30個(gè)維度。其中的類標(biāo)識(shí)是就業(yè)單位性質(zhì)，為了進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，將這些不同的類別分別用數(shù)字表示，總共有九個(gè)類別，分別是無(wú)業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)、營(yíng)企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、讀書深造、公務(wù)員、部隊(duì)、事業(yè)單位與合資企業(yè)，分別對(duì)應(yīng)著0～8這八個(gè)數(shù)字。

由于選擇的剩余29個(gè)維度都是分類屬性的數(shù)據(jù)，因此不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的離散化，但是需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值化的處理，每個(gè)屬性的值為P■（i=1...n），其中n是每個(gè)屬性含有的不同的分類屬性值。

（二）K近鄰相似的決策樹算法

數(shù)據(jù)集中有一些缺失的數(shù)據(jù)，因此需要對(duì)這些缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填充，通常處理缺失數(shù)據(jù)的方式是設(shè)定一些默認(rèn)值或者取某個(gè)屬性的眾數(shù)，但是這樣會(huì)造成最終數(shù)據(jù)的失真率比較高，因此本文采用一種近鄰填充缺失值的方法：對(duì)于特征空間中的每個(gè)訓(xùn)練實(shí)例xi，距離該點(diǎn)比其他點(diǎn)更近的所有點(diǎn)組成一個(gè)區(qū)域，叫作單元。每個(gè)訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn)擁有一個(gè)單元，所有訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn)的單元構(gòu)成特征空間的一個(gè)劃分。最近鄰法將實(shí)例xi的類yi作為其單元中所有點(diǎn)的類標(biāo)記，其中每個(gè)區(qū)域中有k個(gè)實(shí)例。

采用余弦相似函數(shù)作為兩個(gè)不同實(shí)例的距離度量，將每個(gè)實(shí)例看作是一個(gè)向量，將每個(gè)屬性的值看作向量的一個(gè)元素，兩個(gè)向量分別記作X和Y，X和Y的距離為 ，其中 和 分別是向量X和Y的范數(shù)，取與每個(gè)向量最接近的k個(gè)向量，本文中k設(shè)為100，對(duì)缺失值做以下的處理：找出k個(gè)向量中當(dāng)前屬性下有值的n個(gè)向量，缺失值填充為這n個(gè)向量當(dāng)前屬性的和的n分之一。當(dāng)填充完所有的缺失值之后，就進(jìn)行決策樹的構(gòu)建。采用經(jīng)典的C4.5算法來構(gòu)建決策樹，并通過信息增益率進(jìn)行每次的分裂屬性選擇。

三、結(jié)果分析

（一）實(shí)驗(yàn)環(huán)境及軟件

本文的實(shí)驗(yàn)環(huán)境如下：Intel（R） Core（TM） i7 CPU，4G內(nèi)存，500G硬盤；開發(fā)語(yǔ)言為Java，環(huán)境為JDK 1.6，編程工具為Eclipse；所用數(shù)據(jù)庫(kù)為：MySQL 5.5.10。

（二）數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)來源于學(xué)校學(xué)生管理信息系統(tǒng)中的實(shí)際數(shù)據(jù)，由于某些數(shù)據(jù)對(duì)我們的目標(biāo)沒有幫助，所以在實(shí)驗(yàn)前必須對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理。選取的數(shù)據(jù)集中含有三年的數(shù)據(jù)，因此將前兩年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，第三年的數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。總共的樣本大小是9598，其中訓(xùn)練集大小是6308，測(cè)試集大小是3295。

樣本的維度總共有25個(gè)，分別是學(xué)號(hào)、入學(xué)時(shí)間、畢業(yè)時(shí)間、性別、民族、政治面貌、考生類別、生源地、系部名稱、班級(jí)、專業(yè)方向、家庭經(jīng)濟(jì)情況、個(gè)人身高、個(gè)人特長(zhǎng)、在校任職、所獲獎(jiǎng)勵(lì)、能力證書、就業(yè)意向、意向月薪、學(xué)籍變動(dòng)、就業(yè)時(shí)間、就業(yè)形式、就業(yè)區(qū)域、派遣單位名稱和就業(yè)單位性質(zhì)。

其中的個(gè)人身高需要進(jìn)行離散化的處理，將具體的身高劃分為150～155、156～160、161～165、166～170、171～175、176～180以及180以上這七個(gè)類別，由于其中有些數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)時(shí)缺失了，因此使用本文提出的K近鄰相似進(jìn)行缺失值的填充。對(duì)于就業(yè)意向和意向月薪也進(jìn)行類似的處理。

通過程序分別計(jì)算每個(gè)屬性的信息增益率，由每個(gè)屬性的信息增益率大小可知，專業(yè)方向的信息增益率最大，從而將專業(yè)方向作為決策樹的根節(jié)點(diǎn)。分別進(jìn)行迭代計(jì)算可以構(gòu)建出整個(gè)決策樹。

（三）實(shí)驗(yàn)結(jié)果

通過采用眾數(shù)進(jìn)行缺失值填充和采用最近鄰法進(jìn)行填充的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行比較，如表所示：

通過數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，使用了最近鄰填充缺失數(shù)據(jù)的方法精度有了比較大的提高，因此證明本方法是切實(shí)有效的。

不過，由于進(jìn)行k近鄰比較的時(shí)候需要兩層掃描訓(xùn)練集，其復(fù)雜度達(dá)到了O（n■） ，因此需要借助于MapReduce進(jìn)行并行化的操作。

四、結(jié) 論

在目前就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻的環(huán)境下，本文將K近鄰相似的決策樹算法應(yīng)用于高校就業(yè)，挖掘?qū)W生數(shù)據(jù)與就業(yè)有關(guān)的關(guān)系，為就業(yè)指導(dǎo)提供決策依據(jù)。利用這些預(yù)測(cè)信息，學(xué)生可以合理規(guī)劃就業(yè)方向，學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)者可以在畢業(yè)生就業(yè)宣傳，就業(yè)計(jì)劃投放等方面做出正確的決策，提高學(xué)生的就業(yè)率、增強(qiáng)學(xué)校競(jìng)爭(zhēng)力。

[參考文獻(xiàn)]

[1]金瑩.決策樹算法在高校學(xué)生就業(yè)中的應(yīng)用研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院，2009.

[2]張嘉贏.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校畢業(yè)生就業(yè)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，2009.

[3]賀愛香，袁雪松.C4.5決策樹算法在應(yīng)用型本科高校就業(yè)管理中的應(yīng)用研究[J].滁州學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，14（5）.

[4]李航.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法[M].北京：清華大學(xué)出版社，2012.

篇2

關(guān)鍵詞：中小企業(yè)；決策樹；風(fēng)險(xiǎn)管理

前言

中小企業(yè)的問題是全世界都避不開的一個(gè)長(zhǎng)久問題。自從19878年改革開放以前，中小企業(yè)猶如一顆耀眼的明珠在各個(gè)行業(yè)全面綻放光彩，取得了巨大的進(jìn)步與成就，已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的中堅(jiān)力量。然而，市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，行I競(jìng)爭(zhēng)激烈是各個(gè)企業(yè)無(wú)法回避的事實(shí)，這也是風(fēng)險(xiǎn)管理的來源。經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的下滑、世界形勢(shì)的嚴(yán)峻、人口紅利的消失使中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。如何有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)來源、管理和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)是中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)盈利、長(zhǎng)久發(fā)展、贏得廣闊市場(chǎng)立于不敗之地的關(guān)鍵要素。我國(guó)的中小以鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、個(gè)體、私營(yíng)企業(yè)為主體，普遍存在著數(shù)量多、經(jīng)濟(jì)實(shí)力弱小、企業(yè)壽命短、管理活動(dòng)簡(jiǎn)單且效率低下、經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、抗風(fēng)險(xiǎn)能力等等特點(diǎn)。所以如何加強(qiáng)中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，這不僅關(guān)系到企業(yè)能否持久發(fā)展，更關(guān)系到經(jīng)濟(jì)發(fā)展社會(huì)穩(wěn)定。

一、中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀

企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理是企業(yè)在追求企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的過程中，努力將各類不確定因素產(chǎn)生的結(jié)果控制在預(yù)期可按受的范圍內(nèi)的方法和過程，以確保實(shí)現(xiàn)組織整體利益的實(shí)現(xiàn)。中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀存在以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1.企業(yè)管理者缺乏風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)

目前我國(guó)中小企業(yè)大多是單一的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)，基本上實(shí)行家族所有、家族決策的經(jīng)營(yíng)管理模式，所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)高度統(tǒng)一，這導(dǎo)致很多高層管理者是家族企業(yè)的繼承人，他們因具備血緣、親緣關(guān)系的先天優(yōu)勢(shì)往往容易忽視自身能力的提高，容易導(dǎo)致處理、收集市場(chǎng)信息的意識(shí)不夠，再加上我國(guó)中小企業(yè)先天不足、底蘊(yùn)淺薄，使得很多中高層管理者缺乏市場(chǎng)判斷、風(fēng)險(xiǎn)管理的意識(shí)。可以說，中小企業(yè)管理者的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)淡薄是造成面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)手足無(wú)措的原因之一。

2.風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制尚不完善

最高管理者與中層管理者之間可能由于存在一定的血緣、親緣、地緣等關(guān)系使得他們礙于情面，不建立企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，即便建立了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制也只是一紙空文，不付諸實(shí)踐。這樣的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制只是暫時(shí)的、被動(dòng)的、階段性的，對(duì)企業(yè)提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力的作用是微乎其微的。

3.各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)方法運(yùn)用能力差

中小企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高除了樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制以外，掌握相關(guān)的技術(shù)方法也是極為關(guān)鍵的。中小企業(yè)受到自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力、管理理念的限制，往往不能通過購(gòu)買風(fēng)險(xiǎn)管理的軟件、咨詢相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)管理專家來提高自身的風(fēng)險(xiǎn)管理水平。此外中小企業(yè)由于缺乏高端的管理人才也無(wú)法建立相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)管理模型來有效識(shí)別、管理、控制風(fēng)險(xiǎn)。

二、決策樹法

決策樹法是企業(yè)常用的定量風(fēng)險(xiǎn)分析決策方法，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、學(xué)習(xí)成本低、可解釋性強(qiáng)，能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策提供有效的技術(shù)支持。

1.決策樹法的概念

決策樹是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來計(jì)算損益值，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、判斷項(xiàng)目可行、獲得滿意方案的風(fēng)險(xiǎn)決策方法。

在企業(yè)管理中，企業(yè)內(nèi)、外部大部分條件是知道的、但還存在無(wú)法預(yù)知無(wú)法控制的一些不確定因素，所以管理者的方案會(huì)出現(xiàn)好幾種不同的結(jié)果，并且可以根據(jù)以往的資料來推算各種結(jié)果出現(xiàn)的概率。決策樹法就是利用了概率論的原理，借助樹狀圖，按照客觀規(guī)律的大小，計(jì)算出各個(gè)方案的期望值，進(jìn)行比較選擇一個(gè)滿意的方案。

2.目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于決策樹的研究現(xiàn)狀

目前，決策樹作為最廣泛的歸納推理算法之一，在國(guó)內(nèi)外眾多領(lǐng)域得到廣泛的關(guān)注與應(yīng)用，主要包括企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)決策與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。決策樹成熟算法目前有有ID3、C4.5、CHAID、CART等。為了解決采用后剪枝技術(shù)容易出現(xiàn)的過擬合現(xiàn)象，一種全新的組合方法被提了出來――隨機(jī)森林，其極大地提高了算法的泛化能力。

3.決策樹法的應(yīng)用條件

使用決策樹法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)應(yīng)具備以下條件：企業(yè)管理者的目標(biāo)明確且清晰；有多個(gè)可能出現(xiàn)的情況；每種情況都有企業(yè)管理者無(wú)法預(yù)測(cè)無(wú)法控制無(wú)法避免的不確定因素；決策者能夠估計(jì)每種情況出現(xiàn)的概率；每種情況的期望值能夠計(jì)算。

4.決策樹的組成

一顆完整的決策樹是由以下四個(gè)要素構(gòu)成的：決策結(jié)點(diǎn)、方案枝、狀態(tài)結(jié)果、概率枝。

5.決策樹建立的步驟

一是決策樹的繪制：繪制決策樹圖形，按照訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集從左到右依次遞歸展開。

二是決策樹的修剪：對(duì)生成的決策樹進(jìn)行檢驗(yàn)、校正和修正的過程。主要是用測(cè)試數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)校驗(yàn)決策樹生成過程中產(chǎn)生的初步規(guī)則，將那些影響預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的分枝剪除。

三、決策樹法在目前企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

目前，中小企業(yè)自身基礎(chǔ)薄弱、生命周期普遍較短，那么如何才能實(shí)現(xiàn)中小企業(yè)持續(xù)不斷地發(fā)展呢？管理學(xué)者認(rèn)為，中小企業(yè)作為抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差的群體，在市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的今天，只有持續(xù)提高其風(fēng)險(xiǎn)管理能力、提高對(duì)外部環(huán)境變化的反映能力、促進(jìn)管理效率的提高才能在市場(chǎng)上站穩(wěn)腳跟，擴(kuò)大市場(chǎng)前景，實(shí)現(xiàn)源源不斷得盈利目標(biāo)。而決策樹法作為科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)型決策分析方法，具有學(xué)習(xí)成本低、可解釋性強(qiáng)、科學(xué)性高等特點(diǎn)，可為廣大中小進(jìn)行企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理提供技術(shù)支持。

1.企業(yè)運(yùn)用決策樹法的優(yōu)點(diǎn)

決策樹法能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)的管理人員和決策分析人員提供科學(xué)的決策支持，提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)控制。它具有下列優(yōu)點(diǎn)：①它是一個(gè)簡(jiǎn)單清晰、容易理解的決策過程，能直觀的顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。②決策樹法用樹形結(jié)構(gòu)圖的形式展現(xiàn)決策樹，往往向人們展示的是各因素的交互作用，有利于中小企業(yè)周密全面的思考。③計(jì)算量相對(duì)較小，便于操作，學(xué)習(xí)成本低，中小企業(yè)企業(yè)管理人員容易掌握。④面對(duì)比較復(fù)雜的問題，決策樹能夠方便地表達(dá)各階段決策與整體決策的前后關(guān)聯(lián)與相互影響，利于管理者逐級(jí)思考。

2.決策樹在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的具體應(yīng)用

一是決策樹法在企業(yè)投標(biāo)中的應(yīng)用。

決策樹法作為成熟的定量分析方法，簡(jiǎn)單可行，易于操作，增加了招投標(biāo)決策工作的科學(xué)性。目前常見于建筑市場(chǎng)的鐵路施工項(xiàng)目、工程投標(biāo)報(bào)價(jià)項(xiàng)目等投標(biāo)項(xiàng)目決策過程。常見的投標(biāo)決策目標(biāo)有兩個(gè)，一個(gè)為謀求最大的經(jīng)濟(jì)效益，一個(gè)是謀求最低的費(fèi)用、支出、或損失。若投標(biāo)決策目標(biāo)為最大值，則選擇最大期望值的方案，若投標(biāo)決策目標(biāo)為最小費(fèi)用、支出、損失時(shí)，應(yīng)選擇期望最小值對(duì)應(yīng)的方案。中小企業(yè)通過將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在內(nèi)的外部環(huán)境、本身的經(jīng)營(yíng)管理情況、施工過程中各種風(fēng)險(xiǎn)因素的估計(jì)、實(shí)現(xiàn)預(yù)期利潤(rùn)的可能性等因素建立到?jīng)Q策樹中，使投標(biāo)決策有理有據(jù)，增加決策的科學(xué)性以此控制可能的風(fēng)險(xiǎn)。

二是決策樹法在中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用。

對(duì)于小型商業(yè)銀行、小型金融機(jī)構(gòu)而言，如何辨別所面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)成為做出理想決策的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理方法主要包括引進(jìn)專家系統(tǒng)、保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)、客戶對(duì)象多樣化、信用評(píng)分方法來分散和降低風(fēng)險(xiǎn)、出售信用風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。目前除了這些傳統(tǒng)方法，最常用的是現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)度量模型。決策樹作為常用數(shù)據(jù)分類方法之一，已經(jīng)廣泛被用于現(xiàn)代信用模型。通過對(duì)決策樹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠較為科學(xué)的評(píng)估客戶的信用等級(jí)做出科學(xué)的借款決策，減少借款人發(fā)生違約的可能性，避免承擔(dān)財(cái)務(wù)上的損失。

三是決策樹在企業(yè)營(yíng)銷中的應(yīng)用。

決策樹已經(jīng)被深入發(fā)展為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，現(xiàn)已被廣泛用到營(yíng)銷銷售領(lǐng)域，多用于對(duì)企業(yè)客戶的細(xì)分、新客戶類型的預(yù)測(cè)、挖掘企業(yè)潛在客戶、數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷等等領(lǐng)域。目前汽車行業(yè)、快消品行業(yè)、通訊行業(yè)等已經(jīng)廣泛應(yīng)用決策樹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中決策樹算法能夠較為準(zhǔn)確的分析客戶需求、提高用戶滿意度、制定有效的營(yíng)銷策略以此較少企業(yè)營(yíng)銷決策的失誤，避免人力、物力、財(cái)力的浪費(fèi)，減少財(cái)務(wù)損失的風(fēng)險(xiǎn)。

四是決策樹在企業(yè)投資決策中的應(yīng)用。

中小企業(yè)的投資決策無(wú)法避免市場(chǎng)層出不窮的風(fēng)險(xiǎn)，而一旦決策失誤則會(huì)給企業(yè)帶來巨大的失誤，后果是無(wú)法估量的。因此投資決策的方案選擇、風(fēng)險(xiǎn)管理與規(guī)避直接決定企業(yè)投資的成敗進(jìn)而決定企業(yè)戰(zhàn)略的成敗。決策樹分析是目前企業(yè)決策分析中經(jīng)常采用的一種方法，根據(jù)一批已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立一顆決策樹，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過判斷各種投資方案出現(xiàn)的概率及最終期望值確定投資問題的決策方案，這將幫助企業(yè)在投資中減少風(fēng)險(xiǎn)避免損失，爭(zhēng)取獲得最大的經(jīng)濟(jì)效果。

四、中小企業(yè)運(yùn)用決策樹法實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理的對(duì)策分析

中小企業(yè)在管理能力、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、等方面略顯不足，都處于明顯的劣勢(shì)，這也使得中小企業(yè)抵抗市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力較弱，一旦面臨大的風(fēng)險(xiǎn)，容易陷入經(jīng)營(yíng)困境，甚至?xí)?dǎo)致資不抵債、庫(kù)存嚴(yán)重積壓、破產(chǎn)倒閉等后果。因此中小企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)后果相當(dāng)嚴(yán)重。為了保證企業(yè)中小經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的連續(xù)性、穩(wěn)定性、高效性和安全性，企業(yè)必須正確選擇管理決策方法，盡量規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，建立起完善、有效的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。

1.要樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)

風(fēng)險(xiǎn)是無(wú)處不在的，既包括自然風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)等外部風(fēng)險(xiǎn)，也包括市財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)。中小企業(yè)由于其自身弱小性，因此要將風(fēng)險(xiǎn)管理提升到戰(zhàn)略管理的高度，樹立較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，并將風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)貫穿企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的始終，提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、分析能力把握機(jī)會(huì)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，切不可風(fēng)險(xiǎn)來臨之際才意識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性。

2.提高管理層的科學(xué)決策能力

能否成功得實(shí)施企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理，與企業(yè)本身管理層的管理決策能力密切相關(guān)。因此提高管理層的科學(xué)決策能力顯得尤為重要，這就要求管理層掌握與運(yùn)用一些基本的科學(xué)決策的方法，包括決策樹等定量分析方法，管理層也應(yīng)掌握一些基本的數(shù)據(jù)分析工具，比如Matlab，Spss等。這就要求企業(yè)對(duì)管理層加強(qiáng)培訓(xùn)、提高其科學(xué)決策的能力。

3.要注重市場(chǎng)調(diào)查，降低決策風(fēng)險(xiǎn)

運(yùn)用決策樹法等科學(xué)決策方法計(jì)算概率、期望值時(shí)，數(shù)據(jù)是必不可少的。企業(yè)在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)，要開展科學(xué)的市場(chǎng)調(diào)查，運(yùn)用多種渠道來源獲取市場(chǎng)信息、消費(fèi)者信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息等外部信息。在平時(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，注意內(nèi)部數(shù)據(jù)資料的積累，建立本企業(yè)專有的數(shù)據(jù)資料，為以后的科W決策做好準(zhǔn)備。

4.定性分析與定量分析方法相結(jié)合

各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)常出現(xiàn)在中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的過程中，其帶來的后果與損失也是中小企業(yè)難以承擔(dān)的，而我國(guó)中小企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力有限，這就要求中小企業(yè)管理者在做好組織結(jié)構(gòu)建設(shè)、加強(qiáng)內(nèi)部控制等定性決策方法來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，應(yīng)充分運(yùn)用定量科學(xué)決策技術(shù)的手段，如決策樹法等定量風(fēng)險(xiǎn)分析方法。充分利用決策樹在決策時(shí)具有層次清晰、簡(jiǎn)單明了、生動(dòng)形象的特點(diǎn)，為管理者在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)提供一種簡(jiǎn)便、快捷、有效的決策方法。

篇3

作者簡(jiǎn)介：黃偉增（1982―），男，廣東河源人，本科，廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)專業(yè)教師，講師。

摘要：對(duì)于計(jì)算機(jī)教學(xué)中的質(zhì)量評(píng)價(jià)需要采用新型的決策樹來進(jìn)行評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)化升級(jí)。決策樹方法是一種以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵募夹g(shù)的算法，主要的優(yōu)勢(shì)在于能夠從整合的數(shù)據(jù)中找出潛在的、對(duì)決策有價(jià)值的信息。文章就針對(duì)高職院校實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中決策樹的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)的研究。

關(guān)鍵詞：實(shí)驗(yàn)教學(xué)；質(zhì)量評(píng)價(jià)；決策樹

一、決策樹方法概述

決策樹方法是一種以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵募夹g(shù)的算法，主要優(yōu)勢(shì)在于能夠從整合的數(shù)據(jù)中找出潛在的、對(duì)決策有價(jià)值的信息。它經(jīng)常性地被常用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的模型中。決策樹是利用最大信息量建立一個(gè)完整的節(jié)點(diǎn)，再取不同的分枝，依次建立不同的節(jié)點(diǎn)，決策樹的算法是著名的Quinlan所提出的ID3方法，目前被改進(jìn)為C45。C45算法是將信息的增益率分化為分枝中的一個(gè)屬性來進(jìn)行選擇的，這種天算法最大的優(yōu)勢(shì)就是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)處理的連續(xù)性。

對(duì)于計(jì)算機(jī)教學(xué)來說，傳統(tǒng)的考核方式并不能全面地反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的考核方式主要為選擇題和判斷題，能夠測(cè)試學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)理論知識(shí)的理解，卻不能測(cè)試學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手操作能力。根據(jù)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)目標(biāo)，可以建立一套綜合評(píng)價(jià)體系，學(xué)生的綜合成績(jī)包括考試成績(jī)和平時(shí)成績(jī)兩部分，在學(xué)生參加一級(jí)考試的基礎(chǔ)上，增加學(xué)生平時(shí)的作業(yè)、實(shí)驗(yàn)以及小測(cè)試等考核。因此，對(duì)于計(jì)算機(jī)教學(xué)中的質(zhì)量評(píng)價(jià)需要采用新型的決策樹來進(jìn)行評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)化升級(jí)。

二、高職院校實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的理念

1以學(xué)生的全面發(fā)展為根本

要建立完善的經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)，就要以學(xué)生的全面發(fā)展為根本。首先，在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的目標(biāo)設(shè)定上，要明確評(píng)價(jià)的目標(biāo)不僅是對(duì)學(xué)生掌握的知識(shí)數(shù)量和對(duì)專業(yè)技能的學(xué)習(xí)水平以及教師的教學(xué)水平的評(píng)價(jià)，而且要評(píng)價(jià)學(xué)生的實(shí)際創(chuàng)新能力。其次，在對(duì)教師具體的教學(xué)過程以及學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，既要對(duì)日常教學(xué)工作中教師引導(dǎo)學(xué)生積極進(jìn)行探索，并努力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力的各種具體的教學(xué)策略進(jìn)行評(píng)價(jià)，也要對(duì)學(xué)生在實(shí)際學(xué)習(xí)過程中完成學(xué)習(xí)任務(wù)的程度以及達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)的具體水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2注重教師的成長(zhǎng)

教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)不僅要對(duì)學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，也要對(duì)教師的教學(xué)水平和教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而有效促進(jìn)教師的成長(zhǎng)。在對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候，重點(diǎn)要對(duì)教師教學(xué)過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行診斷。例如：要對(duì)教師確定的教學(xué)范圍和深度進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定是否合適；要認(rèn)真評(píng)價(jià)教師所選的教學(xué)媒體，判斷是否與實(shí)際教學(xué)內(nèi)容和具體對(duì)象相契合。評(píng)價(jià)的過程要能積極幫助教師確定發(fā)展目標(biāo)，并努力滿足其發(fā)展需要為目的，而不是簡(jiǎn)單的審查或者鑒定教師的教學(xué)質(zhì)量和效果。

3以學(xué)評(píng)教，教學(xué)結(jié)合

以學(xué)評(píng)教是要積極地參照學(xué)生在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中呈現(xiàn)的真實(shí)狀態(tài)，從而對(duì)課堂實(shí)際教與學(xué)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)過程中所表現(xiàn)出的具體狀態(tài)可以分為情緒狀態(tài)和注意狀態(tài)以及參與、交往狀態(tài)，還有思維狀態(tài)和生成狀態(tài)等。其中，情緒狀態(tài)集中表現(xiàn)出學(xué)生對(duì)學(xué)科保持興趣的時(shí)間長(zhǎng)短，以及自我調(diào)節(jié)和控制學(xué)習(xí)情緒的具體能力；注意狀態(tài)則表現(xiàn)出學(xué)生對(duì)所討論問題的關(guān)注程度，以及回答的針對(duì)性；投入思考的程度和發(fā)表個(gè)人看法并主動(dòng)操作方面是參與狀態(tài)的表現(xiàn)；交往狀態(tài)則是指學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中與他人進(jìn)行交流合作，并共同解決相應(yīng)問題的狀態(tài)；思維狀態(tài)則體現(xiàn)出學(xué)生的質(zhì)疑精神和創(chuàng)新培養(yǎng)，以及是否能提出有價(jià)值的問題進(jìn)行討論；在生成狀態(tài)則表現(xiàn)出學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)的完成程度以及實(shí)際是學(xué)習(xí)能力和實(shí)踐能力，以及創(chuàng)新能力的加強(qiáng)程度等。

三、高職院校實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中決策樹的應(yīng)用研究

1確定挖掘?qū)ο?/p>

準(zhǔn)確全面可靠的目標(biāo)數(shù)據(jù)源是決策分析的前提。在進(jìn)行試驗(yàn)性教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的過程中通過收集學(xué)生的相關(guān)學(xué)習(xí)及生活的數(shù)據(jù)信息、教師的授課基本信息等獲取了本校計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的教與學(xué)的基本信息，試圖依據(jù)學(xué)生基本情況、日常生活表現(xiàn)的分析找出影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果的因素，從而幫助教師有針對(duì)性地管理學(xué)生，引導(dǎo)他們更好地學(xué)習(xí)。

2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

主要數(shù)據(jù)源是學(xué)生教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的基本信息、教務(wù)處系統(tǒng)以及學(xué)生管理處

系統(tǒng)中的基本信息、教師的評(píng)價(jià)系統(tǒng)等中總結(jié)整理需要的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的全面性，實(shí)現(xiàn)教學(xué)價(jià)值的基本保證，計(jì)算機(jī)技術(shù)的教學(xué)是一個(gè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的過程，因此，針對(duì)教學(xué)性質(zhì)的分析必須實(shí)現(xiàn)一個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的完成數(shù)據(jù)分析，決策樹的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就是利用教學(xué)信息中的全面化實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果的評(píng)價(jià)。

3決策樹的應(yīng)用

決策樹的應(yīng)用具體包括三個(gè)方面：數(shù)據(jù)預(yù)處理、決策樹模型、決策樹剪枝，在數(shù)據(jù)挖掘的前期工作中比較基礎(chǔ)和重要的部分是數(shù)據(jù)收集，前期收集數(shù)據(jù)信息都是關(guān)于學(xué)生在日常學(xué)習(xí)中的資料，其中有作業(yè)、測(cè)驗(yàn)、上課情況、期末考試等情況。這樣的信息收集可直接體現(xiàn)學(xué)生是否在認(rèn)真地對(duì)待運(yùn)程教學(xué)，可直接發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的不足，及時(shí)給予學(xué)生幫助。Web交互環(huán)境是數(shù)據(jù)收集的主要方式，從Web服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、TCP/IP網(wǎng)絡(luò)層都可挖掘數(shù)據(jù)。本文中所涉及的數(shù)據(jù)挖掘都是從服務(wù)器上的Web得到的，其中登錄服務(wù)器的用戶名以及訪問頁(yè)面都在數(shù)據(jù)挖掘的范圍內(nèi)。學(xué)習(xí)者的信息可以通過在線調(diào)查表的方式收集。當(dāng)服務(wù)器接受到用戶的登錄請(qǐng)求后，問卷調(diào)查也開始了，使用教學(xué)平臺(tái)的學(xué)生都會(huì)接受在線調(diào)查。包括是否有記筆記的習(xí)慣、是否按時(shí)完成作業(yè)、是否課前預(yù)習(xí)和課后復(fù)習(xí)都是調(diào)查的主要內(nèi)容。之后后臺(tái)服務(wù)器可對(duì)這些調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，后臺(tái)服務(wù)器也會(huì)因點(diǎn)擊提交頁(yè)面那一刻開始自動(dòng)接受調(diào)查結(jié)果。在決策樹模型建立的過程中要保證整個(gè)教學(xué)的分析情況，對(duì)于學(xué)生、教師的信息都要進(jìn)行系統(tǒng)化的整理，保證教學(xué)的先進(jìn)性。在決策樹剪枝的過程中要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理保留價(jià)值，整個(gè)的剪枝要根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化的基本原理，保證數(shù)據(jù)的研究完整性。針對(duì)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)要從一個(gè)完整的完全生長(zhǎng)的決策樹中得到科學(xué)的、真實(shí)的數(shù)據(jù)，就必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剪枝，剪枝的方法有很多種，一般常用的是前剪或者是后剪，在針對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)采取的是后剪，保證了數(shù)據(jù)分析的常規(guī)原則，從中實(shí)現(xiàn)對(duì)教學(xué)質(zhì)量的分析價(jià)值，保證教學(xué)的先進(jìn)性。

四、結(jié)束語(yǔ)

在高職院校實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的過程中首先需要建立教學(xué)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，目前決策樹之一方法在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用十分的成熟，因此在評(píng)價(jià)方式確定下，選擇預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)的挖掘分析需要實(shí)現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，然后有針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理剪枝，確定最終的價(jià)值數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)的分析、教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的結(jié)論做最后的準(zhǔn)備，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)化升級(jí)。計(jì)算機(jī)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)應(yīng)該是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，因此針對(duì)教學(xué)的實(shí)質(zhì)性分析，我們需要做出更多的數(shù)據(jù)整合以及分析，保證結(jié)果的真實(shí)有效性。

參考文獻(xiàn)：

篇4

在高校教育領(lǐng)域，就當(dāng)前階段數(shù)據(jù)挖掘還是一種較新的技術(shù)。如何在高校的學(xué)生成績(jī)管理中合理的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)存放了大量學(xué)生的信息的數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，從而提取出可以對(duì)教師的教和學(xué)生的學(xué)都起到積極促進(jìn)作用的關(guān)鍵性規(guī)律，獲得更加良好的教學(xué)效果是我們目前高校的教育工作者面臨的一大急需解決的有價(jià)值的問題。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟，它的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷的擴(kuò)展，被關(guān)注程度也不斷提高，很多高校已經(jīng)投入大量的人力物力在這項(xiàng)研究工作上，并逐漸的將其研究成果應(yīng)用于日常的教學(xué)及管理工作中。比如，將其應(yīng)用在學(xué)生信息的管理、學(xué)生的各門課的成績(jī)分析和考試系統(tǒng)、教育教學(xué)的評(píng)估工作等，這些應(yīng)用都將對(duì)提高高校的教學(xué)和管理水平等各方面都起到十分顯著的的指導(dǎo)作用[1]。

1 當(dāng)前很多高校學(xué)生的成績(jī)管理面臨的問題

目前大部分高校教務(wù)管理系統(tǒng)是采用聯(lián)機(jī)的事務(wù)處理系統(tǒng)對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行管理，成績(jī)數(shù)據(jù)只能簡(jiǎn)單地存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中，而對(duì)數(shù)據(jù)的處理也停留在單純的數(shù)據(jù)查詢和插入修改等功能上，僅有的對(duì)成績(jī)的分析可能也只是求總和、平均值、均方差和合格率等之類的統(tǒng)計(jì)。教務(wù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)單純的保存了相關(guān)數(shù)據(jù)信息而沒有能夠挖掘出這些數(shù)據(jù)背后所隱藏的可能有用信息——例如學(xué)生每門課程取得的成績(jī)的可能原因、每門課程的諸多知識(shí)點(diǎn)之間以及課程和課程之間的聯(lián)系。龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)里數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間存在著很多的關(guān)聯(lián)，我們?nèi)绾纬浞掷眠@些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，為高校教育教學(xué)決策者提供一定的決策依據(jù)，從而科學(xué)的指導(dǎo)教學(xué)，提高高校的教學(xué)及管理水平，進(jìn)一步提高辦學(xué)效益和水平，是目前高校需要去面對(duì)和解決的問題。

2 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理學(xué)生成績(jī)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是從大量的、有噪聲的、不完全的、隨機(jī)的、模糊的應(yīng)用數(shù)據(jù)中來提取隱藏在其中的潛在并且十分有用的信息過程[2]。利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Υ鎯?chǔ)在高校成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的深層次的分析和挖掘，達(dá)到全面地分析成績(jī)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣及產(chǎn)生原因、各種因素之間隱含的內(nèi)在聯(lián)系的目的。挖掘分析這些數(shù)據(jù)所隱藏的有用信息，找到對(duì)指導(dǎo)教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)有用的知識(shí)，幫助高校管理者對(duì)未來高校的發(fā)展進(jìn)步的決策。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一定會(huì)在教師提高教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生增加學(xué)習(xí)效率和學(xué)校強(qiáng)化管理水平等方面起到至關(guān)重要的引導(dǎo)作用[3]。

第一，使用計(jì)算機(jī)對(duì)高校學(xué)生成績(jī)進(jìn)行信息管理相對(duì)于傳統(tǒng)管理方法有著十分明顯優(yōu)勢(shì)：在現(xiàn)代的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息的管理早已經(jīng)超越傳統(tǒng)概念，使用計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)量大且成本低，可以長(zhǎng)久保存，同時(shí)對(duì)信息的檢索更迅速也更方便，結(jié)果的可靠性也是傳統(tǒng)管理方法不可比擬的，這些也正是高校管理正規(guī)化和教育單位的科學(xué)化所必需的。

第二，學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)對(duì)于任何一個(gè)教育單位來說都是一個(gè)不可或缺的組成部分。它對(duì)于高校的管理者的辦學(xué)思路的抉擇來說是至關(guān)重要的。高校的成績(jī)管理系統(tǒng)不僅應(yīng)該做到為用戶提供方便快捷的查詢手段還用改能夠提供充分的信息量以滿足不同用戶的不同查詢需求。學(xué)生可以通過這個(gè)系統(tǒng)方便的查找自己到各門課的考試成績(jī)及其他的教學(xué)相關(guān)信息；教師也能夠通過系統(tǒng)提供的查詢和分析工具非常準(zhǔn)確的掌握學(xué)生的成績(jī)變化，及時(shí)獲取教學(xué)效果反饋信息，改進(jìn)教學(xué)方式方法等；對(duì)高校的管理者來說，運(yùn)用了最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)也可以讓他們更及時(shí)快捷的從海量的數(shù)據(jù)中找到有用的信息，從而為不斷提高高校的辦學(xué)質(zhì)量和管理水平提供保障。

3 學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

3.1數(shù)據(jù)挖掘的過程

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多階段的復(fù)雜過程，如圖1所示直接數(shù)據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)凈化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源知識(shí)數(shù)據(jù)選擇清理與集成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)挖掘模式評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)挖掘解釋和評(píng)價(jià)。

主要分為以下六個(gè)主要步驟[4]：

1）確定數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源的確立是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是挖掘結(jié)果準(zhǔn)確的保證。對(duì)學(xué)生成績(jī)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，面向?qū)ο笫歉黝惒煌膶W(xué)生，例如教務(wù)處要挖掘的信息是面向全校學(xué)生的成績(jī)，從而掌握全校學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，而每個(gè)系所要掌握的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況是針對(duì)本系的學(xué)生來說的，所以要挖掘的對(duì)象也只是每個(gè)系學(xué)生的成績(jī)信息。他們面向?qū)ο蠛蛿?shù)據(jù)挖掘的目的都是不同的；

2）選定模型。為所挖掘的問題選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘方法，并且針對(duì)該挖掘方法選擇幾種或是一種的算法。選擇何種算法將直接影響挖掘信息的質(zhì)量；

3）采集數(shù)據(jù)。這個(gè)階段在整個(gè)開發(fā)過程中將會(huì)占用開發(fā)者大部分的工作量和時(shí)間。因?yàn)殚_發(fā)者需要收集在以往的教學(xué)實(shí)踐中的數(shù)據(jù)信息，這些信息中，有些數(shù)據(jù)他們可以以直接的方式獲得，而有些數(shù)據(jù)可能需要對(duì)學(xué)生以問卷調(diào)查等形式獲得。

4）數(shù)據(jù)預(yù)處理。開發(fā)者在這一步需要將收集到的大量的不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理，使其為一個(gè)分析數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘很重要的一步，數(shù)據(jù)只有經(jīng)過預(yù)處理才能提高挖掘?qū)ο蟮馁|(zhì)量；

5）數(shù)據(jù)挖掘。算法在這一步得到具體的實(shí)現(xiàn)，開發(fā)者將對(duì)經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘；

6）解釋和評(píng)價(jià)。分析和驗(yàn)證上一步的挖掘結(jié)果，并從中找到有價(jià)值的信息，將其集成到教師的教學(xué)環(huán)節(jié)和學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中去，使教師和學(xué)生可利用所得信息改進(jìn)教和學(xué)的策略，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)一步更好的學(xué)習(xí)。

3.2數(shù)據(jù)挖掘的方法

在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)對(duì)信息的實(shí)際需求選擇恰當(dāng)?shù)耐诰蛩惴āＭㄟ^對(duì)幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行比較和分析，本文選擇了以下兩種適合的算法：關(guān)聯(lián)分析方法以及決策樹分類方法。

1）關(guān)聯(lián)分析

利用關(guān)聯(lián)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的目的就是挖掘出隱含在數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。首先給定一組或一個(gè)記錄的集合，然后，通過分析此記錄集合從而推導(dǎo)出信息之間的相關(guān)性[5]。一個(gè)適用于關(guān)聯(lián)規(guī)則的最有說服力的例子就是“90%客戶在購(gòu)買黃油和面包的同時(shí)也會(huì)選擇購(gòu)買牛奶”，即：規(guī)則“購(gòu)買黃油和面包也會(huì)同時(shí)購(gòu)買牛奶”的信息可信度高達(dá)90%。在大型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，類似的關(guān)聯(lián)規(guī)則會(huì)產(chǎn)生很多，因此需要開發(fā)者進(jìn)行篩選。一般來說，我們會(huì)采用 “可信度”和“支持度”這兩個(gè)閩值去淘汰一些沒有太多實(shí)際意義的規(guī)則。

關(guān)聯(lián)規(guī)則算法主要 有以下兩個(gè)步驟：第一步要求開發(fā)者查找出所有的頻繁項(xiàng)集。頻繁項(xiàng)集就是指其支持度大于或是等于最小支持度的那些項(xiàng)目集。第二步是指由頻繁項(xiàng)集所產(chǎn)生的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，即所產(chǎn)生的以上規(guī)則一定要滿足最小置信度和最小支持度[6]。

在實(shí)際教學(xué)中應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)學(xué)生成績(jī)信息進(jìn)行分析和處理，研究課程的開設(shè)先后關(guān)系以及各門課程的成績(jī)相關(guān)性，分析的結(jié)果將對(duì)一些課程的教與學(xué)提供很多有用的信息，使高校的教學(xué)工作邁上一個(gè)新的臺(tái)階。

2）決策樹算法對(duì)學(xué)生成績(jī)的分析

決策樹算法是以實(shí)例為基礎(chǔ)的歸納學(xué)習(xí)算法，用來形成數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)模型和分類器，同時(shí)可以對(duì)大量未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類、數(shù)據(jù)的預(yù)處理以及數(shù)據(jù)挖掘等。通常包括兩部分：樹的生成和樹的剪枝[7]。

使用決策樹算法來提取分類規(guī)則時(shí)，規(guī)則使用以“if——then”的形式表示。決策樹算法和其他算法相比具有以下的優(yōu)勢(shì)：處理速度較快；從結(jié)果上來說，分類準(zhǔn)確率也更相近，算法更容易轉(zhuǎn)換為SQL語(yǔ)句。

4 結(jié)論

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行高校學(xué)生的成績(jī)、心理分析和德育評(píng)估、教學(xué)及管理決策、教學(xué)質(zhì)量評(píng)估等，能夠?yàn)閷W(xué)生、教師以及教學(xué)管理人員等用戶提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息支持，對(duì)教務(wù)管理和教學(xué)過程有著極為重要的指導(dǎo)意義，同時(shí)也為高校教與學(xué)、管理與決策的服務(wù)提供了一種新的思路。

參考文獻(xiàn)

[1]劉春陽(yáng)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校成績(jī)管理中的應(yīng)用研究，學(xué)位論文大連交通大學(xué)，2009.

[2]J.Braehaan，T.Anand.The Proeess of Knowledge Diseovery in Databases.A Human一eentered APProaeh.1996：37-58.

[3]劉軍.決策樹分類算法的研究及其在教學(xué)分析中的應(yīng)用[D].河海大學(xué)，2006.

[4]鄧景毅.關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘綜述[J].電腦學(xué)習(xí)，2006(3)：2-3．

[5]趙輝.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生成績(jī)分析中的研究及應(yīng)用，學(xué)位論文，大連海事大學(xué)，2007.

篇5

[關(guān)鍵詞]營(yíng)銷道德；營(yíng)銷方案；決策樹

[中圖分類號(hào)]F274　[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A　[文章編號(hào)]1006-5024(2009)01-0098-03

[作者簡(jiǎn)介]尚會(huì)英，北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)闋I(yíng)銷道德、營(yíng)銷管理。(北京100144)

營(yíng)銷道德僅作為一種觀念、一種自我約束，很難保證決策者在營(yíng)銷方案的制定過程中和員工在營(yíng)銷方案實(shí)施過程中考慮道德問題，因此，從決策和實(shí)施過程角度探討營(yíng)銷方案的制定與實(shí)施，無(wú)疑會(huì)將營(yíng)銷道德落到實(shí)處。

一、基于營(yíng)銷道德的營(yíng)銷方案制定過程――決策樹模型

決策樹模型是從決策制定過程的角度對(duì)方案的道德性進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種模型，之所以從這個(gè)角度出發(fā)，其目的在于指導(dǎo)營(yíng)銷人員做出倫理性決策，從而為營(yíng)銷方案的道德性提供保障。

決策樹模型在探討如何制定符合營(yíng)銷道德的營(yíng)銷方案方面，具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：首先，它不是對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的道德性進(jìn)行事后評(píng)價(jià)，而是從決策的起點(diǎn)――確認(rèn)問題出發(fā)，直到營(yíng)銷人員做出符合倫理道德的決策。其次，對(duì)備選方案的倫理評(píng)估分為利益相關(guān)者分析和倫理評(píng)價(jià)兩個(gè)環(huán)節(jié)，不僅充分考慮備選方案影響到的各利益相關(guān)者的利益，而且考慮到了決策者的個(gè)人道德標(biāo)準(zhǔn)及組織特性。最后，從決策制定過程角度，提出了制定符合倫理道德的營(yíng)銷方案應(yīng)把握的幾個(gè)方面。下面我們通過如下圖所示的模型來說明融合倫理道德于營(yíng)銷方案制定過程之中的決策樹。

1　方案擬定。對(duì)營(yíng)銷問題的認(rèn)識(shí)激發(fā)決策者去尋求解決途徑。首先要制定備選方案，備選方案的組成反映了決策者的個(gè)人價(jià)值以及組織文化和利益相關(guān)者的影響。組織政策會(huì)對(duì)決策者考慮哪些備選方案有顯著影響。遏制不合倫理行為的組織政策會(huì)將不合倫理的備選方案排除在方案組之外。相反，無(wú)效的政策或出發(fā)點(diǎn)低的政策會(huì)誘導(dǎo)方案組將不合倫理的備選方案包括在內(nèi)。除了政策，鼓勵(lì)倫理行為并且懲罰不道德行為的獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)構(gòu)會(huì)阻礙不合倫理決策被包括在方案組內(nèi)。另外，決策者所屬組織的專業(yè)行為規(guī)范也會(huì)排除不合倫理的備選方案。政策、正面的獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)構(gòu)和專業(yè)規(guī)范會(huì)消除從事不合倫理的行為的機(jī)會(huì)，如果決策者所考慮的備選方案組內(nèi)沒有不合倫理的行為，那么合乎倫理的行為就有保證。

2　倫理評(píng)估。確立了備選方案后，接下來要評(píng)估每一個(gè)備選方案。評(píng)估根據(jù)以下有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)：經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理標(biāo)準(zhǔn)等。由于倫理問題是關(guān)于某個(gè)備選方案在道德上的是非問題，而且它關(guān)乎企業(yè)的生死存亡。因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益考慮，應(yīng)該將倫理標(biāo)準(zhǔn)作為首要考慮和重點(diǎn)討論的標(biāo)準(zhǔn)。

倫理評(píng)估包括兩個(gè)環(huán)節(jié)：利益相關(guān)者分析和倫理評(píng)價(jià)。

(1)利益相關(guān)者分析。在利益相關(guān)者分析中，先收集問題的信息和備選方案的信息，包括受影響的利益相關(guān)者和備選方案可能對(duì)各利益相關(guān)者產(chǎn)生的潛在的正面影響和負(fù)面影響，不同的問題或者是同一問題的不同備選方案影響到的利益相關(guān)者和對(duì)不同利益相關(guān)者的影響程度會(huì)有所不同。

找出了受影響的利益相關(guān)者之后，緊接著需要對(duì)各利益相關(guān)者的利益進(jìn)行權(quán)衡。在這里，我們借鑒美國(guó)學(xué)者唐納森(Thomas Donaldson)和鄧斐(Thomas Dunfee)的綜合社會(huì)契約理論。綜合社會(huì)契約包括最高規(guī)范、宏觀社會(huì)契約和微觀社會(huì)契約(社團(tuán)規(guī)范)。最高規(guī)范是普遍的，它是對(duì)所有商業(yè)行為提出的要求；宏觀社會(huì)契約提供了微觀社會(huì)契約得以發(fā)展的特定條件；微觀社會(huì)契約是在宏觀社會(huì)契約提供的自由空間中發(fā)展出的指導(dǎo)商業(yè)行為的特殊社會(huì)契約。

在運(yùn)用綜合社會(huì)契約理論進(jìn)行利益相關(guān)者分析時(shí)，管理者們應(yīng)當(dāng)將所有相關(guān)的最高規(guī)范都包括在對(duì)備選方案決策的評(píng)估中。此外，還需要考慮所有相關(guān)的社團(tuán)規(guī)范(這里的社團(tuán)是指經(jīng)濟(jì)中或社交中的群體或組織，即文中所提到的利益相關(guān)者)。具體應(yīng)考慮的社團(tuán)規(guī)范的組合取決于決策影響到的利益相關(guān)者。所有受影響社團(tuán)規(guī)范都應(yīng)包括在內(nèi)，并考慮多個(gè)社團(tuán)規(guī)范之間產(chǎn)生沖突的可能。社團(tuán)規(guī)范之間發(fā)生沖突時(shí)，管理者需要確定使用規(guī)范的優(yōu)先準(zhǔn)則，即各個(gè)利益相關(guān)者的優(yōu)先次序，以消費(fèi)者、企業(yè)自身、社會(huì)三者為例，如果三者之間發(fā)生沖突，要求企業(yè)優(yōu)先考慮消費(fèi)者和社會(huì)的利益。

(2)倫理評(píng)價(jià)。倫理評(píng)價(jià)是決策者在對(duì)利益相關(guān)者進(jìn)行客觀分析之后，依據(jù)個(gè)人道德標(biāo)準(zhǔn)及組織特性對(duì)決策的倫理方面所做出的評(píng)價(jià)。決策者的個(gè)人特征包括個(gè)人價(jià)值觀、道德發(fā)展階段及人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的特性。約翰?紐斯特羅姆(John Newstrom)和威廉?魯赫(winian Ruch)在他們的研究中發(fā)現(xiàn)，有些被調(diào)查者說某種特定行為是非常道德的，而其他被調(diào)查者認(rèn)為這種行為是非常不道德的，究其原因，是決策者的價(jià)值觀結(jié)構(gòu)不同。不同的價(jià)值觀結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生不同的價(jià)值觀念，而人的行為又受價(jià)值觀念的指導(dǎo)，因此。決策者的個(gè)人價(jià)值觀是影響倫理行為的最主要個(gè)人因素。決策者所處的道德發(fā)展階段也對(duì)倫理評(píng)價(jià)產(chǎn)生影響。勞倫斯?科爾伯格經(jīng)過研究提出了道德發(fā)展的六階段模型：階段一――避免懲罰的行為；階段二一一服務(wù)于自己需求的行為；階段三――得到他人贊同的行為；階段四――遵守法律和權(quán)威的行為；階段五――為履行社會(huì)契約而進(jìn)行的行為；階段六――普遍原則支持的行為。研究表明，處于較高道德發(fā)展階段的人比處于較低道德發(fā)展階段的人更易于做出符合倫理的決策。此外，決策者的年齡、性別、任期時(shí)間、受教育程度對(duì)做出倫理判斷也有影響。

3　方案選擇。經(jīng)過倫理評(píng)價(jià)之后，決策者對(duì)備選方案的倫理水平有了明確的認(rèn)識(shí)。可能出現(xiàn)三種結(jié)果：處于最低水平之下、滿意水平與最低水平之間、滿意水平之上。這三種結(jié)果分別與道德方面的三個(gè)層次相對(duì)應(yīng)：不可接受、臨界可接受、可接受。很顯然，處于最低水平以下為不可接受的，此備選方案不再考慮；處于滿意水平之上的為可接受的，該備選方案能否被采納取決于決策的其他方面，比如技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等方面。比較難解決的是處于最低水平與滿意水平之間的臨界可接受的備選方案，如果有一些超越倫理因素的特定因素，那么l臨界可接受的備選方案能成為一個(gè)可接受的備選方案。否則，它成為一個(gè)不可接受的備選方案。超越倫理的特定因素可以是經(jīng)濟(jì)、技術(shù)方面的，也可以是政治、社會(huì)方面的。以Weyerhaeuse公司1992年5月29日宣布關(guān)閉在華盛頓州埃弗里特的泵廠為例，當(dāng)時(shí)，這一決策的倫理方面被認(rèn)為是臨界可接受的，因?yàn)樗鼤?huì)給那些長(zhǎng)期雇員造成痛苦，他們將大半生都獻(xiàn)給了這個(gè)工廠，但市場(chǎng)供過于求導(dǎo)致水泵價(jià)格下降，原料成本上升，以及需要大量投資以滿足目前環(huán)保法規(guī)的要求。而這家工廠在這個(gè)供應(yīng)能力充足的市場(chǎng)中既小又落后，因此，經(jīng)濟(jì)方面的因素超越了被判定為臨界水平的倫理方面，管理者采納了關(guān)閉工廠的方案。但公司值得稱道的是，

他幫助被解雇的285名工人重新找到工作，并付給了他們一次性的補(bǔ)償費(fèi)。

從決策樹模型我們不難看出，要做出符合倫理道德的營(yíng)銷方案，應(yīng)做好以下幾個(gè)方面工作：

(1)決策的倫理方面作為首要且重點(diǎn)討論的標(biāo)準(zhǔn)。

(2)同一備選方案，不同企業(yè)做出倫理評(píng)價(jià)的結(jié)果會(huì)有所不同，這在很大程度上取決于最低水平和滿意水平的設(shè)定。因此，對(duì)最低水平及滿意水平的設(shè)定要高標(biāo)準(zhǔn)并努力提升，以提高企業(yè)的道德層次。

(3)從決策者個(gè)人和組織文化人手，確保倫理評(píng)價(jià)的正確與合理。

(4)確定抵消臨界可接受性的決定性因素時(shí)一定要慎重。

二、基于營(yíng)銷道德的營(yíng)銷方案實(shí)施

再完美的營(yíng)銷方案，如果不能在實(shí)施過程中有效貫徹和實(shí)施，也不過是一紙空文，很難保證每位員工在實(shí)施過程中考慮道德問題，亦很難起到提高企業(yè)營(yíng)銷道德水平的效果。如果從以下幾個(gè)領(lǐng)域采取措施、加強(qiáng)管理將會(huì)取得事半功倍的效果。

1　制定營(yíng)銷道德規(guī)范。營(yíng)銷道德規(guī)范是專門規(guī)范企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)，提高企業(yè)營(yíng)銷道德水平的一系列行為準(zhǔn)則，一般來講，它包含于企業(yè)道德規(guī)范之中。國(guó)外企業(yè)對(duì)道德規(guī)范的制定非常重視，華盛頓道德問題研究中心在1995年底發(fā)表了一項(xiàng)全國(guó)性的調(diào)查報(bào)告，調(diào)查結(jié)果表明：60％的公司制定了職業(yè)道德準(zhǔn)則；排名前500家的企業(yè)中，有90％以上的企業(yè)通過成文的倫理守則來規(guī)范員工的行為。而且有趣的是：在美國(guó)，越是大公司越是重視道德規(guī)范的建設(shè)。1994年的一項(xiàng)調(diào)查顯示：500名員工以上的企業(yè)有50％制定了道德規(guī)范，而50000名以上的企業(yè)，有80％制定了道德規(guī)范。美國(guó)學(xué)者維特爾和斯恩?格伯蒂通過研究發(fā)現(xiàn)在道德規(guī)范存在時(shí)，市場(chǎng)參與者會(huì)更重視公司的利益，當(dāng)?shù)赖乱?guī)范被執(zhí)行時(shí)，道德問題得到更認(rèn)真的對(duì)待，并能有效促進(jìn)道德行為。

營(yíng)銷道德規(guī)范體現(xiàn)企業(yè)的核心價(jià)值觀，但它作為指導(dǎo)營(yíng)銷人員行為的準(zhǔn)則，又不同于企業(yè)核心價(jià)值觀，主要體現(xiàn)在它的注重操作性和管理方面，注重操作性要求營(yíng)銷道德規(guī)范的每項(xiàng)內(nèi)容中，既有道德問題的原則體現(xiàn)總體方向，又有標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)行程序用以指導(dǎo)具體行動(dòng)。以北方電訊公司(Nortel)的倫理守則為例：Nortel原則上規(guī)定不允許用“好處費(fèi)”和“小費(fèi)”的方式與客戶交往。如果僅有此原則，員工們將會(huì)發(fā)現(xiàn)在實(shí)際工作中有許多問題仍然不能得到妥善解決。為此，Nortel又制定了有關(guān)道德決策的指導(dǎo)方針，在指導(dǎo)方針的第九條――送禮與招待中明文規(guī)定：Nortel的雇員們不準(zhǔn)許從供應(yīng)商或潛在的供應(yīng)商那兒接受禮品或小費(fèi)，但那些價(jià)值較低的用于促銷宣傳的小禮品除外(如廉價(jià)的且印有公司名稱的鋼筆、水杯、臺(tái)歷)。但拒絕接受這些禮品會(huì)招致尷尬或傷害送禮人的感情，當(dāng)你在另一個(gè)國(guó)家，在公開場(chǎng)合送給你時(shí)，這一點(diǎn)尤為如此，這種情況下，最好的辦法是以公司的名義收下禮品，隨后向經(jīng)理匯報(bào)并上交公司。

2　設(shè)置倫理委員會(huì)。從組織結(jié)構(gòu)上明確設(shè)置倫理委員會(huì)，指定倫理主管，能保證營(yíng)銷方案實(shí)施過程中貫徹營(yíng)銷道德的持續(xù)性和有效性。

《財(cái)富》雜志排名前500位的企業(yè)，有80％建有倫理委員會(huì)。據(jù)最近對(duì)《財(cái)富》雜志的1000名企業(yè)的一項(xiàng)調(diào)查顯示，40％的企業(yè)擁有專門的倫理工作室或進(jìn)行倫理專題討論；1／3的企業(yè)建立了他們的倫理委員會(huì)。另?yè)?jù)一份資料顯示，美國(guó)的200多家大型企業(yè)專門設(shè)立了高層倫理主管，負(fù)責(zé)找出倫理問題并予以解決。這些人往往本身就是倫理方面的專家，他們專門解決一些雇員關(guān)心的倫理問題，支持倫理熱線。在Raytheon公司，倫理主管平均每月收到100次倫理方面的電話詢問，所面對(duì)的倫理問題大多數(shù)是一些小問題，但有10％的問題涉及嚴(yán)重的道德問題，必須由最高企業(yè)管理人員討論并加以解決。

根據(jù)哈羅德?孔茨的觀點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)倫理制度化的關(guān)鍵是任命一個(gè)有內(nèi)部和外界理事組成的倫理委員會(huì)，這個(gè)委員會(huì)的職能可以包括：(1)定期舉行會(huì)議討論倫理問題。(2)處理“灰色區(qū)”。(3)把準(zhǔn)則向組織的全體成員傳播溝通。(4)對(duì)所能出現(xiàn)的違反準(zhǔn)則的行為進(jìn)行檢查。(5)實(shí)施準(zhǔn)則。(6)獎(jiǎng)賞遵守準(zhǔn)則者和處罰不守準(zhǔn)則者。(7)不斷審議和不斷更新準(zhǔn)則。(8)將委員會(huì)的活動(dòng)向理事會(huì)匯報(bào)。

當(dāng)然，設(shè)置倫理委員會(huì)，指定倫理主管并不是對(duì)所有企業(yè)都可行，尤其是對(duì)小企業(yè)不是很現(xiàn)實(shí)，但最關(guān)鍵的是：無(wú)論是正式、還是非正式，無(wú)論是兼職、還是專職，總應(yīng)有具體人負(fù)責(zé)處理關(guān)于倫理道德方面的問題。

3　招聘、培訓(xùn)與獎(jiǎng)懲的控制。從人員招聘、培訓(xùn)與獎(jiǎng)懲領(lǐng)域加強(qiáng)營(yíng)銷道德管理，可以有效控制營(yíng)銷方案實(shí)施過程中員工的行為。具體來講，應(yīng)注意以下幾個(gè)方面：

首先，招聘原則中應(yīng)包括對(duì)每一個(gè)潛在雇員道德價(jià)值觀的評(píng)價(jià)，特別是招聘制定營(yíng)銷決策、管理公司銷售部門和一線銷售人員的營(yíng)銷部經(jīng)理和主管人員時(shí)更應(yīng)慎重。

其次，對(duì)所有職能部門的員工的培訓(xùn)計(jì)劃中都應(yīng)包含營(yíng)銷道德教育。戴維?弗里切認(rèn)為，一個(gè)企業(yè)中，政策的形式并不重要，為了更有效，政策必須要讓組織的所有成員都明白。要做到這一點(diǎn)，培訓(xùn)是良好的途徑。被證明有效的培訓(xùn)方式之一是：列舉公司目前和以往員工碰到的道德困境，讓組織內(nèi)所有成員就如何解決道德困境充分發(fā)表意見，培訓(xùn)主管在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析和提出合理的解決途徑。

篇6

藝術(shù)管理學(xué)是將五個(gè)傳統(tǒng)管理職能——計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制、實(shí)施，在表演或視覺的創(chuàng)作以及藝術(shù)作品的展示中的應(yīng)用。在管理界有一句非常著名的格言就是"管理即決策"，很顯然，藝術(shù)管理決策在藝術(shù)管理活動(dòng)中也起著至關(guān)重要的作用。所謂藝術(shù)管理決策，主要是在藝術(shù)管理活動(dòng)中，決策人或組織為了達(dá)到一定的目標(biāo)，而制定相關(guān)方案并執(zhí)行的過程。由于藝術(shù)活動(dòng)本身的特殊屬性它區(qū)別于其他社會(huì)組織的活動(dòng)，其既包含了無(wú)法量化測(cè)算的藝術(shù)創(chuàng)作過程、大眾審美需求、市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)等，同時(shí)也涵蓋了可以量化決策的設(shè)備管理、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理等。因此，藝術(shù)管理者在決策過程中，面臨著更加復(fù)雜的決策環(huán)境和艱巨的決策任務(wù)，需要同時(shí)應(yīng)用理注決策理論和有限理性決策理論來進(jìn)行決策。

2藝術(shù)管理視角下的理性決策

2.1理性決策理論及方法

理性主要是指人類的判斷、推理等，不同于感覺等心理活動(dòng)的思縛活動(dòng)。有學(xué)者認(rèn)為，理性是人類人認(rèn)知世界的最高層次。％在古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)人主要代表經(jīng)濟(jì)生活中一般個(gè)體的抽象意義，且經(jīng)濟(jì)人與理性之間具有密切的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)人假設(shè)中認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)人的思維和行為都是理性的，且決策目的都為獲取最大化利益。理性的經(jīng)濟(jì)人能夠帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提升。

古典決策理論是一種以經(jīng)濟(jì)人假設(shè)為前提的決策理論，認(rèn)為決策都應(yīng)是理性的，理性決策應(yīng)保證有明確的決策客體、清晰的決策目標(biāo)、各個(gè)決策方案的結(jié)果對(duì)應(yīng)概率都能夠精確計(jì)算、決策者決策總為最優(yōu)、決策過程不受時(shí)間及成本限制。

理性決策方法主要包括定性決策與定量決策兩種。M其中，定性決策主要是居于心理學(xué)、行為學(xué)等，通過調(diào)查分析，充分發(fā)揮專家智慧的決策方法。這一方法運(yùn)用中，決策者會(huì)從決策對(duì)象的本質(zhì)展開研究，根據(jù)個(gè)人能力作出決策。通常適用于自身因素較為復(fù)雜、受外部因素影響較大的客體，一般包含頭腦風(fēng)暴法、德爾菲法等。而定量決策方法，主要是通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，對(duì)決策中不同要素的關(guān)系進(jìn)行表現(xiàn)，并獲取最優(yōu)決策方案的方法。

2.2定量決策在藝術(shù)管理視角下理性決策中的運(yùn)用

決策中一般包含決策者、方案、自然狀態(tài)、自然狀態(tài)概率以及結(jié)局幾個(gè)基本要素。

首先，在確定型決策中，決策者具有明確可供選擇的方案，能夠在唯一的自然狀態(tài)下，獲得決策結(jié)局，在決策過程中，只需要選出最優(yōu)方案即可。確定型決策中可運(yùn)用的決策技術(shù)眾多，包括內(nèi)部投資回收率法、線性規(guī)劃法等。以線性規(guī)劃法在藝術(shù)管理決策中的運(yùn)用為例。例如，某演出公司安排了A、B兩場(chǎng)巡演，這兩場(chǎng)巡演計(jì)劃同時(shí)進(jìn)行，需要一定的人員、場(chǎng)地等成本。其中，A巡演人員成本為2萬(wàn)元，場(chǎng)地等成本為4萬(wàn)元，每場(chǎng)演出所獲取的利潤(rùn)平均為8萬(wàn)元；B巡演人員成本為4萬(wàn)元，場(chǎng)地等成本為2萬(wàn)元，每場(chǎng)演出所獲取的利潤(rùn)平均為6萬(wàn)元。而公司在人員預(yù)算上有48萬(wàn)元，在場(chǎng)地等預(yù)算上有60萬(wàn)元。在市場(chǎng)情況良好的情況下，如何充分實(shí)現(xiàn)預(yù)算利用最大化以及組織利潤(rùn)最大化？所獲取的最大收入為多少？通過線性規(guī)劃法，可以設(shè)A巡演場(chǎng)次為x場(chǎng)，B巡演場(chǎng)次為y場(chǎng)，獲得的最大收入為z萬(wàn)元。[3]從而獲得目標(biāo)函數(shù)z=8x+6凡通過計(jì)算，可以獲得最優(yōu)方案，即A巡演為12場(chǎng)，B巡演為6場(chǎng)，所獲取的最大收入是132萬(wàn)元。

其次，在風(fēng)險(xiǎn)型決策中，決策者雖然有多個(gè)不同的選擇方案，但是可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)和結(jié)局也相對(duì)較多。自然狀態(tài)概率可預(yù)測(cè)，決策者需要承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)。決策中所用的決策技術(shù)主要有決策樹法貝斯決策法等。

最后，在不確定型決策中，自然狀態(tài)同樣眾多，且其概率不可預(yù)測(cè)，需要決策者融入主觀意志進(jìn)行決策。決策技術(shù)包括樂觀的大中取大原則、悲觀的小中取大原則、最小的最大后悔值原則、等可能原則等。

由于在藝術(shù)管理理性決策中，決策者的目標(biāo)多樣化，對(duì)問題的認(rèn)知能力有限，處理水平有限，會(huì)受到時(shí)間、空間等影響，因而決策中并非完全理性，還需要在運(yùn)用古典決策理論的同時(shí)，運(yùn)用其他理論對(duì)其中的缺陷進(jìn)行補(bǔ)足。

3藝術(shù)管理視角下的有限理性決策

3.1有限理性決策理論

"有限理性"概念最早由經(jīng)濟(jì)學(xué)家肯尼斯?阿羅提出，他認(rèn)為人的行為是理性的，但是這種理性是有限的。隨著各類科學(xué)理論的不斷進(jìn)步，人們也開始意識(shí)到經(jīng)濟(jì)人假設(shè)的缺陷以及完全理性決策模式可操作性的缺乏，從而使有限性決策理論得到了迅速發(fā)展。其中，具有代表性的有赫伯特?西蒙的"滿意決策"、林德布羅姆的漸進(jìn)決策理論等。在有限理性決策理論中，藝術(shù)管理決策會(huì)受到多方面因素的影響，包括環(huán)境因素、時(shí)間因素、倫理因素、決策者個(gè)人因素等，決策者需要充分考慮這些因素，并作出科學(xué)合理的決策。

3.2藝術(shù)管理視角下的有限理性決策

首先，藝術(shù)管理的決策客體本身具有特殊性，往往客體無(wú)法量化測(cè)試。比如說如何評(píng)測(cè)受眾的審美規(guī)律，如何評(píng)估某一藝術(shù)作品的市場(chǎng)價(jià)值等。這些無(wú)法量化的測(cè)算就使藝術(shù)管理決策的難度大大增加，需要在有限的理性框架下開展決策。藝術(shù)管理決策有限理性具體體現(xiàn)在三方面第一，藝術(shù)管理決策相關(guān)聯(lián)的要素眾多，而藝術(shù)管理決策者能力有限，無(wú)法將其全部找出，只能分辨出關(guān)聯(lián)明顯的要素；第二，藝術(shù)管理決策者無(wú)法預(yù)知所有的決策方案及相應(yīng)的結(jié)果涕三，決策者必然存在一定的主觀意識(shí)，且藝術(shù)管理決策會(huì)受到這一因素的影響。

其次，在有限理性決策框架下開展藝術(shù)管理決策，也可以輔以理性的決策技術(shù)以實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。例如，某地想要測(cè)算當(dāng)?shù)匦枰嗌偎囆g(shù)團(tuán)體，以滿足公眾的文化需求，就可以依據(jù)理性決策技術(shù)進(jìn)行各因素規(guī)律分析，能夠獲得準(zhǔn)確的定量結(jié)果，從而為決策提供科學(xué)的參考依據(jù)。目前，基于這種決策理論的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)大量出現(xiàn)，并廣泛運(yùn)用于城市交通管理、航空管理等。例如，分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)等。在藝術(shù)管理決策中，也可以對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行充分運(yùn)用。

最后，藝術(shù)管理決策者也應(yīng)不斷提升自身的決策能力，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提升個(gè)人綜合素質(zhì)，充分理解藝術(shù)本質(zhì)及規(guī)律，將藝術(shù)知識(shí)與管理知識(shí)充分融合。同時(shí)，充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)作用，積極吸取新知識(shí)、新技術(shù)，以保證決策的科學(xué)性、可行性。

4結(jié)語(yǔ)

篇7

[關(guān)鍵詞] 物流企業(yè) 商業(yè)智能系統(tǒng) 模型

現(xiàn)代物流的核心是通過物流信息對(duì)物流系統(tǒng)各種資源進(jìn)行有效的整合，以提高物流系統(tǒng)的整體功能與效益。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)是是物流信息系統(tǒng)對(duì)企業(yè)物流進(jìn)行整合的智能化階段,它以物流系統(tǒng)為應(yīng)用背景，為物流決策者正確決策提供有力支持。因此，對(duì)該系統(tǒng)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，為物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的開發(fā)利用奠定了理論基礎(chǔ)，對(duì)加快物流企業(yè)信息化進(jìn)程具有一定的借鑒意義。

一、物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)需求分析

商業(yè)智能是一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用,它允許用戶查詢和分析數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),進(jìn)而得出影響商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素,最終幫助用戶做出更好、更合理的決策。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)必須考慮企業(yè)高層管理者、各部門主管、信息管理人員及信息分析等各方的需求。綜觀我國(guó)物流企業(yè)存在的問題：信息化程度不高，缺乏對(duì)歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺(tái)，無(wú)法形成科學(xué)的分析結(jié)果；缺乏一套靈活的運(yùn)輸配送調(diào)度系統(tǒng)；缺乏良好的庫(kù)存決策系統(tǒng)等。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有解決上述問題的能力，它是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層通過信息技術(shù)，對(duì)海量信息進(jìn)行有效分析，從而做出科學(xué)決策的平臺(tái)，能夠?yàn)槠髽I(yè)管理層、基層進(jìn)行信息分析、綜合決策提供一個(gè)方便科學(xué)的平臺(tái)。因此，物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有以下功能:第一，基本的企業(yè)信息管理的功能，企業(yè)信息管理一方面可以為企業(yè)提供電子信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的信息化；另一方面負(fù)責(zé)采集物流企業(yè)的各種信息，為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的建立提供必要的數(shù)據(jù)，商業(yè)智能系統(tǒng)的建立也有賴于企業(yè)信息管理模塊所收集到的數(shù)據(jù)，如：客戶信息管理數(shù)據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存管理數(shù)據(jù)、運(yùn)輸配送管理數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)等。第二，高級(jí)的決策功能。如：顧客價(jià)值分析、庫(kù)存優(yōu)化決策、庫(kù)位安排、智能配送等等。

二、物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

物流企業(yè)決策問題具有多元多層的目標(biāo)體系、復(fù)雜而靈活的約束條件、事先無(wú)法確定的周圍環(huán)境等,物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有一定的知識(shí)處理或完成一定的思維活動(dòng)的能力,以便解決復(fù)雜的決策問題,并能啟發(fā)、引導(dǎo)用戶根據(jù)問題特點(diǎn)構(gòu)造解決問題的思路。對(duì)非結(jié)構(gòu)化的問題,應(yīng)能運(yùn)用專家的推理知識(shí)加以解決,最終達(dá)到輔助決策者做出高質(zhì)量的決策的目的。

根據(jù)以上要求，物流企業(yè)商業(yè)智能結(jié)構(gòu)概念模型如圖1示。該框架基于傳統(tǒng)決策系統(tǒng)的“六庫(kù)”結(jié)構(gòu)，且將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與“六庫(kù)”有機(jī)地集合起來，既有傳統(tǒng)決策系統(tǒng)的輔助決策功能，又可通過數(shù)據(jù)挖掘來提高系統(tǒng)的智能性。其中,智能化的人機(jī)交互界面負(fù)責(zé)接收用戶的各種請(qǐng)求,并提供給用戶需要的信息,是商業(yè)智能系統(tǒng)能力表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的窗口。它的使用情況直接影響著物流系統(tǒng)的可用性和實(shí)用效果。用戶首先完成對(duì)決策問題的描述，然后系統(tǒng)對(duì)問題進(jìn)行分析/識(shí)別，建立模型；用戶通過交互手段進(jìn)行模型選擇/優(yōu)化后實(shí)施模型的簡(jiǎn)化運(yùn)行來對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后完成模型的求解輸出結(jié)果，整個(gè)決策過程結(jié)束。

三、物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)主要由業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模塊、聯(lián)機(jī)分析模塊和決策支持系統(tǒng)模塊組成，如圖2示。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)來源，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過一定的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載工具，通過元數(shù)據(jù)庫(kù)保證數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、綜合性和易用性,且自動(dòng)生成統(tǒng)一可靠的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。進(jìn)而,根據(jù)各個(gè)成員企業(yè)的決策需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同粒度、不同維度的組合,將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)換成有關(guān)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、績(jī)效評(píng)估、客戶關(guān)系,以及風(fēng)險(xiǎn)管理等具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集市,為各種多維分析和數(shù)據(jù)挖掘等決策支持方案提供整齊一致的數(shù)據(jù)。

使用數(shù)據(jù)挖掘模塊,基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù),應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式分析、聚類/判別分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策樹方法、模糊邏輯,以及公式發(fā)現(xiàn)等數(shù)據(jù)挖掘分析方法,從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的模式、規(guī)律或關(guān)系,幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,預(yù)測(cè)客戶的行為,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。通過建立各類物流決策模型(車輛路線模型、網(wǎng)絡(luò)物流模型、分配集合模型、設(shè)施定位模型和全球定位系統(tǒng)模型等)來實(shí)現(xiàn)對(duì)物流業(yè)務(wù)的互動(dòng)分析,提供物流一體化運(yùn)作的合理解決方案。最后,結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)模塊,把能夠真正為用戶所理解的信息從當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來。這些信息能夠真實(shí)地反映數(shù)據(jù)的維度特性,幫助分析人員從多角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、一致、交互地訪問和分析,以便管理人員可以對(duì)數(shù)據(jù)了解更深入。聯(lián)機(jī)分析模塊關(guān)鍵是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。多維分析是指對(duì)以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等各種分析動(dòng)作，以求剖析數(shù)據(jù)，使最終用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息、內(nèi)涵。OLAP系統(tǒng)功能主要由兩部分組成:為客戶提供的信息服務(wù)和為企業(yè)本身提供的統(tǒng)計(jì)分析，這也是確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題的依據(jù)。

四、結(jié)論

本系統(tǒng)是針對(duì)一般物流企業(yè)的業(yè)務(wù)情況開發(fā)的，有一定的通用性，但每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)情況和管理方式都不一樣，設(shè)計(jì)時(shí)并沒考慮這些情況，因此，它不是通用的商品軟件。物流市場(chǎng)需求的個(gè)性化、多樣化和集成化，要求物流企業(yè)必須不斷改進(jìn)和優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)作流程，開發(fā)出具有針對(duì)性商業(yè)智能產(chǎn)品，以適應(yīng)物流市場(chǎng)發(fā)展的變化。商業(yè)智能系統(tǒng)將物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合處理，為物流企業(yè)合理定位、精確控制和準(zhǔn)確決策提供依據(jù)，它將成為現(xiàn)代物流企業(yè)提升自身整體競(jìng)爭(zhēng)能力的必然選擇。

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篇8

【關(guān)鍵詞】敏感性分析；不確定性；產(chǎn)品研發(fā)；風(fēng)險(xiǎn)性

一、敏感性分析的概述

敏感性分析是指預(yù)測(cè)項(xiàng)目主要不確定因素的變化對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響，從中找出敏感因素，分析評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)該因素的敏感程度，粗略預(yù)測(cè)項(xiàng)目可能承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，并分析該因素達(dá)到臨界值時(shí)項(xiàng)目的承受能力。

1.可以研究各種不確定因素變動(dòng)對(duì)投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效果的影響范圍和程度，了解投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)根源和風(fēng)險(xiǎn)大小，改善和提高項(xiàng)目的投資效果，為最后確定可行的投資方案提供可靠的決策依據(jù)。

2.可以篩選出若干較為敏感的因素，集中力量對(duì)它們進(jìn)行研究，盡量降低其不確定性，選擇敏感度小的，即風(fēng)險(xiǎn)小的項(xiàng)目作投資方案，進(jìn)而減少投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。

3.通過可能出現(xiàn)的最有利與最不利的經(jīng)濟(jì)效益變動(dòng)范圍的分析，為投資決策者預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)程度，并對(duì)原方案采取某些控制措施或?qū)ふ铱商娲桨浮?/p>

二、產(chǎn)品研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)性因素

在產(chǎn)品開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型關(guān)注外部環(huán)境，如市場(chǎng)變化所引起的價(jià)格、銷量、成本等因素的變動(dòng)所帶來的外在風(fēng)險(xiǎn)，而忽略了企業(yè)由于市場(chǎng)知識(shí)、技術(shù)能力、現(xiàn)行戰(zhàn)略和內(nèi)部資源與新產(chǎn)品的協(xié)調(diào)性等方面的差異所帶來的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)。急需要通過敏感性分析幫助企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)中更加全面地評(píng)價(jià)產(chǎn)品開發(fā)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上，企業(yè)開發(fā)特定產(chǎn)品的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)各不相同，基于內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)的作用，結(jié)果是夸大了新產(chǎn)品的潛在回報(bào)，造成投資失敗。

三、敏感性分析的具體應(yīng)用

（1）確定敏感性分析的研究對(duì)象。不同的研究階段、實(shí)際需求情況和指標(biāo)的重要程度來選擇，與進(jìn)行分析的目標(biāo)和任務(wù)有關(guān)。

如果主要分析方案狀態(tài)和參數(shù)變化對(duì)投資回收快慢的影響，則可選用投資回收期作為分析指標(biāo)；如果主要分析產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)對(duì)超額凈收益的影響，則可選用財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值作為分析指標(biāo)；如果主要分析投資大小對(duì)資金回收能力的影響，則可選用財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率指標(biāo)等。

如果在機(jī)會(huì)研究階段，主要是對(duì)項(xiàng)目的設(shè)想和鑒別，確定投資方向和投資機(jī)會(huì)。此時(shí)，各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)不完整，可信程度低，深度要求不高，可選用靜態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，常采用的指標(biāo)是投資收益率和投資回收期。如果在初步可行性研究和可行性研究階段，則需選用動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，常用財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率，也可以輔之以投資回收期。

（2）確定產(chǎn)品開發(fā)內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重。從企業(yè)的市場(chǎng)知識(shí)、技術(shù)能力和戰(zhàn)略協(xié)調(diào)性三個(gè)方面對(duì)產(chǎn)品開發(fā)的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。權(quán)重是綜合評(píng)價(jià)中的一個(gè)關(guān)鍵因素，科學(xué)性和合理性決定評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性，計(jì)算的方便性則影響評(píng)價(jià)的效率。

a.如果產(chǎn)品還處于產(chǎn)品概念階段或原型階段，只能通過調(diào)查消費(fèi)者的偏好和意圖來獲取一些資料。比較分析的方法在這個(gè)階段特別有用，因?yàn)槭褂盟梢怨烙?jì)出產(chǎn)品每一個(gè)屬性的價(jià)值，幫助企業(yè)決定在最終產(chǎn)品中包括哪些功能更有利可圖。

b.如果一種產(chǎn)品正準(zhǔn)備推向市場(chǎng)，店內(nèi)實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室模擬實(shí)驗(yàn)的方法更合適，因?yàn)檫@兩種方法與實(shí)際購(gòu)買的情況更接近。如果要開發(fā)的產(chǎn)品是成本比較高的耐用品，如電視機(jī)、影印機(jī)，那么采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)或者模擬購(gòu)買調(diào)查的方法就比較適合，這種購(gòu)買――反饋調(diào)查的方法可以估計(jì)出潛在的消費(fèi)者愿意支付的價(jià)格范圍。

（3）選取不確定性因素。

a.替代品因素。相對(duì)于購(gòu)賣者了解、認(rèn)知的其他替代產(chǎn)品，產(chǎn)品價(jià)格越高，購(gòu)買者對(duì)價(jià)格越敏感。

b.個(gè)性化因素。購(gòu)買者對(duì)某種產(chǎn)品區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的特色評(píng)價(jià)越高，他對(duì)價(jià)格越不敏感。

c.轉(zhuǎn)換成本因素。更換供應(yīng)商所必須的投資越大，購(gòu)買者挑選產(chǎn)品時(shí)的價(jià)格敏感性越低。

d.價(jià)格―質(zhì)量因素。當(dāng)高價(jià)在某種程度上代表高質(zhì)量時(shí)，購(gòu)買者的價(jià)格敏感性會(huì)降低。

e.支出因素。購(gòu)買費(fèi)用發(fā)生較大時(shí)，購(gòu)買者的價(jià)格敏感性越高。

（4）計(jì)算分析變量因素對(duì)投資項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的影響程度。利用敏感度系數(shù)（正值越大，表明評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于不確定因素越敏感；反之，則越不敏感。）和臨界點(diǎn)的相關(guān)知識(shí)，先改變某一個(gè)變量因素，計(jì)算該因素的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的影響數(shù)值，并與原方案的指標(biāo)對(duì)比，得出該指標(biāo)變化的差額幅度。

（5）繪制敏感性曲線，確定敏感因素。將各個(gè)不確定性因素的百分比與對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目投資效益指標(biāo)的數(shù)值在二維坐標(biāo)中繪出，以不確定性因素為橫坐標(biāo)，經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)為縱坐標(biāo)，得到敏感性分析圖。

（6）分析敏感性曲線。從敏感性曲線可以清楚地看出與敏感性因素變化的最大極限值所對(duì)應(yīng)的效益指標(biāo)的臨界值，在確定了項(xiàng)目因素變化的最大極限值和項(xiàng)目效益指標(biāo)的臨界點(diǎn)后，一方面可以很快找出敏感性因素，另一方面也便于投資者在項(xiàng)目投產(chǎn)后采取必要的防范措施，限制其超過最大允許極限值。以下是產(chǎn)品的重要指標(biāo)：

a.銷售量最低值。銷售量最低值是指利潤(rùn)為零時(shí)的銷售量，即盈虧臨界點(diǎn)的銷量。

b.單位變動(dòng)成本的最大值。單位變動(dòng)成本上升會(huì)使利潤(rùn)下降，并逐漸趨于零，相對(duì)于利潤(rùn)來說是一個(gè)逆指標(biāo)，此時(shí)是企業(yè)可以忍受的單位變動(dòng)成本最大值。

c.固定成本最大值。固定成本也是利潤(rùn)的逆指標(biāo)，其上升也會(huì)使利潤(rùn)下降并趨于零。

d.單價(jià)最小值。單價(jià)相對(duì)于利潤(rùn)來說是一個(gè)正指標(biāo)，它的下降會(huì)使利潤(rùn)下降，下降到一定程度，利潤(rùn)將變?yōu)榱悖瞧髽I(yè)能忍受的單價(jià)最小值。

（7）對(duì)敏感性因素的深入分析，可以確定其分布規(guī)律，再通過概率分析確定凈現(xiàn)值的分布規(guī)律，進(jìn)而確定開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

（8）用風(fēng)險(xiǎn)決策方法（如決策樹）對(duì)方案進(jìn)行選擇。

四、敏感性分析對(duì)產(chǎn)品開發(fā)的意義

綜上所述，敏感性分析是項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)時(shí)經(jīng)常用到的一種方法，它在一定程度上對(duì)不確定因素的變動(dòng)對(duì)項(xiàng)目投資效果的影響作了定量的描述，有助于提高企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)預(yù)測(cè)與決策的水平；有助于企業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)和正確地指導(dǎo)產(chǎn)品的生產(chǎn)；有助于搞清項(xiàng)目對(duì)不確定因素的不利變動(dòng)所能容許的風(fēng)險(xiǎn)程度；有助于鑒別何者是敏感因素，從而進(jìn)一步深入調(diào)查研究的重點(diǎn)集中在那些敏感因素上，或者針對(duì)敏感因素制定出管理和應(yīng)變對(duì)策，以達(dá)到盡量減少風(fēng)險(xiǎn)、增加決策可靠性的目的。

參考文獻(xiàn)：

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篇9

關(guān)鍵詞:收益管理;定價(jià)管理;價(jià)格決策模型

當(dāng)代信息技術(shù)高速發(fā)展,高級(jí)管理理論給以經(jīng)驗(yàn)管理理論為主導(dǎo)的國(guó)內(nèi)酒店業(yè)帶來了巨大的沖擊,如何從國(guó)際著名酒店管理集團(tuán)的管理經(jīng)驗(yàn)中汲取營(yíng)養(yǎng),尋找適合本土酒店業(yè)的發(fā)展模式迫在眉睫。許多酒店一直把追求最大的利益當(dāng)作終極目標(biāo),但是卻一直苦于沒有很好的方法來科學(xué)地預(yù)測(cè)和有效地管理收入,收益管理的理論正是在此背景下被引入酒店業(yè),繼而取得了巨大的成功,為酒店業(yè)帶來前所未有的良好效益。

一、研究背景

收益管理(Revenue Management)是20世紀(jì)70年代末美國(guó)政府放松對(duì)民航的管制后,從航空運(yùn)輸?shù)膶?shí)際應(yīng)用問題中產(chǎn)生的一個(gè)概念,關(guān)于收益管理的定義,目前應(yīng)用得最廣泛的是Kimes在1989年提出來的:收益管理是運(yùn)用信息系統(tǒng)和定價(jià)策略,在合適的時(shí)間、合適的地點(diǎn)、以合適的價(jià)格將產(chǎn)品銷售給合適的顧客,即所謂的“4R”觀念。

20世紀(jì)90年代,國(guó)外酒店業(yè)開始引入收益管理指導(dǎo)實(shí)際工作,大量關(guān)于收益管理的實(shí)證研究相繼出爐,至今,收益管理已經(jīng)幫助酒店業(yè)取得了空前的成就。在國(guó)際上,酒店業(yè)是繼航空業(yè)之后,收益管理應(yīng)用得最為廣泛的行業(yè)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)的馬里奧特(Marriott)酒店在90年代初率先引進(jìn)收益管理系統(tǒng),并取得了驚人的收益,各大酒店集團(tuán)繼而紛紛效仿,自建立收益管理系統(tǒng)以后,凱悅(Hyatt)飯店俱樂部客房的預(yù)定率上升了20%,希爾頓飯店公司(Hilton Hotels)更是創(chuàng)造了空前的收入記錄。

二、酒店收益管理的理論基礎(chǔ)

(一)收益管理的研究?jī)?nèi)容

收益管理是一個(gè)完整的科學(xué)體系,它涉及眾多學(xué)科,主要有運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。Jeffrey和Garrett(1999)整理了超過190篇文獻(xiàn)之后得出關(guān)于收益管理學(xué)術(shù)界探討得最多的幾類問題,主要分為以下4個(gè)方面:需求預(yù)測(cè)(Forecasting)、超額預(yù)定(Overbooking Research)、庫(kù)存控制(Seat Inventory Control)、定價(jià)(Pricing)。

需求預(yù)測(cè)曾一度被認(rèn)為是收益管理中最重要的組成部分而得到了深入細(xì)致的研究,通過多次反復(fù)驗(yàn)證,泊松分布模型由于其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,以及符合飯店需求的離散性而被廣泛采用。關(guān)于超額預(yù)定的研究開始得最早,歷史最悠久。Rothstein(1968)在其博士論文中建立了首個(gè)超定DP(Dynamic Programming)模型,爾后,研究者們紛紛提出各自的超額預(yù)定模型,以期求出最佳的超額預(yù)定數(shù)量,實(shí)現(xiàn)最大的收入。馮首春、童金華等人還提出了給予DB(Denied Boarding)旅客的補(bǔ)償方案。Jeffrey和Garrett(1999)研究發(fā)現(xiàn),自1972年以來已經(jīng)出現(xiàn)了大量的關(guān)于庫(kù)存控制的研究,其中包括最初的單程庫(kù)存控制研究,以及后來的出發(fā)地――目的地控制研究。

關(guān)于本文著重研究的定價(jià)管理,早期許多航空業(yè)定價(jià)管理的文獻(xiàn)都是從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來考慮問題的,他們一般都是從行業(yè)層面來分析價(jià)格和價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略,與我們所定義的收益管理沒有太大的關(guān)聯(lián)性,然而到現(xiàn)在,定價(jià)日益成為收益管理的一個(gè)重要組成部分,原因顯而易見,多級(jí)機(jī)票價(jià)格的制定是進(jìn)行收益管理的必要條件,而價(jià)格也是旅客是否購(gòu)買機(jī)票的最重要決定因素。

(二)收益管理的適用范圍

Kimes(1989)總結(jié)出了6條收益管理的適用范圍,在學(xué)術(shù)界堪稱經(jīng)典,并且被廣泛引用。它們分別是:可以細(xì)分的市場(chǎng);易腐的庫(kù)存;產(chǎn)品可以預(yù)售;波動(dòng)的需求;低邊際銷售成本;高邊際生產(chǎn)成本。后來,企業(yè)的能力相對(duì)穩(wěn)定也被認(rèn)為是必備的條件之一。

(三)定價(jià)管理

1、定價(jià)的目標(biāo)。根據(jù)科特勒的營(yíng)銷管理理論,企業(yè)在定價(jià)之前必須首先確定定價(jià)的目標(biāo),主要分為以下幾種:以獲取利益為目標(biāo);以擴(kuò)大銷售為目標(biāo);以市場(chǎng)占有為目標(biāo);以改善形象為目標(biāo);以應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)為目標(biāo)。

2、定價(jià)的方法。從價(jià)格制定的不同依據(jù)出發(fā),可以把定價(jià)方法分為3大類:首先是成本導(dǎo)向定價(jià)法,即以營(yíng)銷產(chǎn)品的成本為主要依據(jù),綜合考慮其他因素制定價(jià)格的方法;其次是需求導(dǎo)向定價(jià)法,即以產(chǎn)品或服務(wù)的社會(huì)需求狀態(tài)為主要依據(jù),綜合考慮企業(yè)的營(yíng)銷成本和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),制定或調(diào)整營(yíng)銷價(jià)格的方法;再次是競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)向定價(jià)法,即以同類產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)供應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)為依據(jù),根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)狀況確定是否參與競(jìng)爭(zhēng)的定價(jià)方法。

3、價(jià)格策略。現(xiàn)行的價(jià)格策略主要有以下幾種:新產(chǎn)品價(jià)格策略,相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格策略、差價(jià)策略,折扣價(jià)格策略,心理定價(jià)策略。

價(jià)格策略在酒店業(yè)當(dāng)中應(yīng)用的最多的就是價(jià)格歧視原理,它是構(gòu)建收益模型的重要基礎(chǔ)理論之一。價(jià)格歧視(Price Discrimination)就是公司以兩種或兩種以上不反應(yīng)成本比例差異的價(jià)格來推銷一種產(chǎn)品或提供一種服務(wù)。價(jià)格歧視分為3種:一級(jí)價(jià)格歧視,將每一單位產(chǎn)品都以可能的最高價(jià)格出售;二級(jí)價(jià)格歧視,根據(jù)顧客購(gòu)買產(chǎn)品的數(shù)量,執(zhí)行不同的價(jià)格;三級(jí)價(jià)格歧視,將顧客劃分為不同的群體,對(duì)不同的群體收取不同的價(jià)格。在實(shí)施的過程中要重視如何防止高價(jià)目標(biāo)市場(chǎng)的顧客,按低價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行購(gòu)買。從市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)角度出發(fā),以上方法被稱為差別定價(jià)方法,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看就是三級(jí)價(jià)格歧視(見圖1)。

由圖1我們可以看出,隨著客房等級(jí)數(shù)量的增加其邊際收益是遞減的。因此客房?jī)r(jià)格等級(jí)的數(shù)目不可能無(wú)限地增加,所以需要提出具有更好的應(yīng)用前景的定價(jià)方案。

三、酒店價(jià)格決策及相關(guān)模型研究

Eliashberg J、Steinberg R(1991)通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),對(duì)于價(jià)格決策的研究或多或少的獨(dú)立于收益管理的研究,但是在基于定價(jià)管理的收入管理的研究當(dāng)中傾向于將價(jià)格而非存量控制作為處理需求的主要變量。存量和價(jià)格控制并不總是矛盾的,Gallego、Van Ryzin(1997)認(rèn)為關(guān)閉一個(gè)折扣等級(jí)可以看作是把產(chǎn)品價(jià)格提高到一個(gè)更高的等級(jí)。國(guó)外通常將定價(jià)決策歸結(jié)為一個(gè)動(dòng)態(tài)定價(jià)問題(Dynamic Pricing Problem),下面我們主要探討收益管理當(dāng)中價(jià)格決策及其相關(guān)模型的研究。

(一)最優(yōu)飯店細(xì)分市場(chǎng)模型

收入管理中價(jià)格決策的關(guān)鍵就是價(jià)格歧視,價(jià)格歧視的實(shí)現(xiàn)依賴于有效的市場(chǎng)細(xì)分。最優(yōu)飯店細(xì)分市場(chǎng)指的是飯店確定最優(yōu)的客房?jī)r(jià)格等級(jí)及數(shù)目。SP Landany(1996)對(duì)最優(yōu)的細(xì)分市場(chǎng)及數(shù)目進(jìn)行了研究,得出了相關(guān)的模型及使用的前提條件:

假設(shè)1:飯店有一條已知的確定型需求曲線(deterministic demand curve),且該曲線是非線性的。

假設(shè)2:飯店擁有的客房數(shù)量固定且同質(zhì)。

那么,在一家擁有Q間客房的飯店中,每日價(jià)格和需求的關(guān)系為:p=f(q),q>0,p為滿足某日需求q的價(jià)格。

第一,假設(shè)n=1,分配到該細(xì)分市場(chǎng)的客房數(shù)目為q1,則p=f(q1):

p1(q1)=q1f(q1)-(F+Vq1+K)1≤q1≤Q ①

p1(q1)為每日以p價(jià)格分配給需求的利潤(rùn)。對(duì)①式進(jìn)行求導(dǎo)得:

馮壽春雖未提出產(chǎn)品定價(jià)及細(xì)分市場(chǎng)的模型,但是他以某酒店為例,引入了預(yù)定時(shí)間、預(yù)定約束條件、駐留時(shí)間3個(gè)變量,來定義收入系統(tǒng)中的產(chǎn)品,從入住天數(shù)的角度去設(shè)計(jì)飯店房?jī)r(jià)的優(yōu)惠金額,為如何優(yōu)化客房收益提供了另一種方案。

(二)基于兩個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的固定庫(kù)存服務(wù)定價(jià)模型

趙濤介紹了基于兩個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的固定庫(kù)存服務(wù)定價(jià)模型,這是收入管理的經(jīng)典模型。兩個(gè)細(xì)分市場(chǎng)指的是:價(jià)格不敏感市場(chǎng)(Price Insensitive Market,簡(jiǎn)稱PI)和價(jià)格敏感市場(chǎng)(Price-Sensitive Market,簡(jiǎn)稱PS),文中主要分析了PS市場(chǎng)中以及貼近于典型收入管理應(yīng)用環(huán)境里的定價(jià)戰(zhàn)略。

定價(jià)戰(zhàn)略通常取決于固定庫(kù)存能力下的顧客效用價(jià)值,同時(shí)取決于顧客的到達(dá)特性,將這種到達(dá)特性用兩階段模型表示,顧客分別在階段一和階段二到達(dá)。定價(jià)決策模型中將用到一些變量:VLow(第一階段價(jià)格敏感性客戶到達(dá)購(gòu)買服務(wù)的較低價(jià)格),VHigh(后來的客戶購(gòu)買服務(wù)的較高的價(jià)格),CLow(較低的時(shí)間成本),CHigh(第一階段承擔(dān)的較大的時(shí)間成本),NL(價(jià)格敏感性市場(chǎng)的容量),NB(價(jià)格不敏感市場(chǎng)的容量)。

1、可預(yù)見需求下的價(jià)格決策。在對(duì)價(jià)格敏感性細(xì)分市場(chǎng)和幾個(gè)不敏感市場(chǎng)容量的確鑿掌握下,最優(yōu)的定價(jià)戰(zhàn)略為:

第一,當(dāng)價(jià)格敏感性和價(jià)格不敏感市場(chǎng)都足夠大的時(shí)候,采取單一價(jià)格VHigh,同時(shí):

2、部分不可預(yù)知的需求市場(chǎng)定價(jià)戰(zhàn)略。在價(jià)格不敏感市場(chǎng)未知的情況下,上述結(jié)論同樣有效。

3、完全不可預(yù)知市場(chǎng)。

第一,當(dāng)兩個(gè)市場(chǎng)足夠大,采取單一價(jià)格決策最高價(jià)格:VHigh,有:

5、超額預(yù)定下的定價(jià)決策。當(dāng)?shù)谝浑A段的銷售限制(Limited Sales)最優(yōu)的情況下有:

第一,在超額預(yù)訂量C確定和單一階段銷售的情況下,將以確定的未能出現(xiàn)數(shù)量超額預(yù)售。當(dāng)未能出現(xiàn)的數(shù)量上升時(shí)超額預(yù)售數(shù)量也相應(yīng)上升,并且銷售的平均價(jià)格會(huì)相應(yīng)下降,同時(shí)更多的庫(kù)存會(huì)面向價(jià)格敏感性顧客開放。當(dāng)取消預(yù)訂的顧客數(shù)量C不可知,并在0至最大的C之間分布時(shí),超額預(yù)售的數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于未能出現(xiàn)的期望數(shù)量,否則這將承擔(dān)巨大的風(fēng)險(xiǎn)成本。

第二,在兩階段銷售并且未能出現(xiàn)數(shù)量可確定的情況下,早期的超額預(yù)售數(shù)量將大于未能出現(xiàn)數(shù)量。

(三)其他定價(jià)決策模型

除了上述研究之外,張傳斌還提出了酒店前瞻性定價(jià)模型,這是個(gè)概念性模型,酒店前瞻性定價(jià)模型共分為3個(gè)層次:第一層次是酒店整體目標(biāo)的設(shè)置,第二層次是以價(jià)值為導(dǎo)向的定價(jià)策略,第三層次是管理定價(jià)過程,即酒店定價(jià)管理的戰(zhàn)術(shù)層次。吳茂峰提出了客房軟結(jié)構(gòu)決策樹模型,其中涉及了兩個(gè)概念,即保護(hù)水平和訂房限度,為定價(jià)決策模型的提出提供了參考。

四、研究的前景及展望

收益管理被研究者稱為“管理科學(xué)的新應(yīng)用”,甚至被華爾街雜志評(píng)為商業(yè)策略的第一名,被認(rèn)為是有待探索、前途光明的實(shí)踐,其帶來的潛在高收益吸引著酒店業(yè)研究者的目光。我們目前提到的關(guān)于酒店業(yè)收入管理的研究基本上集中在酒店客房,但國(guó)外已經(jīng)出現(xiàn)了對(duì)酒店餐飲和娛樂等的收入管理研究,例如,Kimes、Thompson(2004)研究了餐廳的餐位組合與收入管理的關(guān)系,酒店始終是一個(gè)集客房、餐飲、娛樂、會(huì)議等功能于一體的服務(wù)接待設(shè)施,如何將各功能區(qū)給酒店收益帶來的貢獻(xiàn)融合成一個(gè)整體模型應(yīng)該成為今后研究的重要方向之一。

本文雖然著重分析定價(jià)決策,但是收入管理包含著需求預(yù)測(cè)、前期的預(yù)定、庫(kù)存控制和定價(jià)等諸多內(nèi)容,它不僅需要當(dāng)代信息手段提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持,更加需要經(jīng)驗(yàn)豐富的管理者據(jù)此作出英明的決策,因此,僅僅提出理想的模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,我們需要不斷的檢驗(yàn)并且優(yōu)化模型,使收入管理體系更加豐富、圓滿。

近年來,國(guó)外酒店收入管理的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果,這離不開酒店行業(yè)的鼎力支持,本土酒店業(yè)亦應(yīng)該放眼世界、展望未來,突破目前陳舊的思維方式,積極尋求與業(yè)內(nèi)研究人員的合作,以更強(qiáng)大的實(shí)力應(yīng)對(duì)世界金融危機(jī)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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篇10

（1）本世紀(jì)初的情況

19世紀(jì)末，美國(guó)國(guó)會(huì)對(duì)財(cái)政收入的控制能力很強(qiáng)，但這時(shí)期的政府存在責(zé)任分散、缺乏統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、政治上腐敗混亂等問題。這導(dǎo)致了以加強(qiáng)管理為主要特征的改革運(yùn)動(dòng)的興起。在這一時(shí)期人們對(duì)預(yù)算的職業(yè)化、開支的控制、科學(xué)方法的運(yùn)用和科學(xué)管理等問題越來越感興趣。20世紀(jì)初，美國(guó)的泰羅和同時(shí)代的其他人一起創(chuàng)立了“科學(xué)管理”理論，其主要內(nèi)容包括：

①科學(xué)管理的核心問題是提高效率；

②為了提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，必須為工作挑選“第一流的工人”；

③要使工人掌握標(biāo)準(zhǔn)化的操作方法，使用標(biāo)準(zhǔn)的工具、機(jī)器和材料，并使作業(yè)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化；

④實(shí)行刺激性的計(jì)劃工資報(bào)酬制度；

⑤把計(jì)劃職能同執(zhí)行執(zhí)能分開，變?cè)瓉淼慕?jīng)驗(yàn)工作法為科學(xué)工作法，等等。

泰羅理論的實(shí)質(zhì)是動(dòng)機(jī)理論，將這一理論和行政管理結(jié)合起來，便得出了集中預(yù)算制度的思路。同時(shí)，依據(jù)理論研究的成果以及對(duì)組織結(jié)構(gòu)變化的了解，可以保證預(yù)算管理取得更高的效率和更好的效果。

20年代后期，人力資源學(xué)派提出了行政管理的另一種方法，也對(duì)實(shí)際工作中的管理者有幫助。該學(xué)派使用的概念不僅同行政管理、也同預(yù)算理論與實(shí)踐有著密切的聯(lián)系。對(duì)預(yù)算理論與實(shí)踐來說，人力資源理論對(duì)分析財(cái)政管理人員的管理效率、并研究怎樣提高其工作效率，有著直接的指導(dǎo)意義。人力資源學(xué)派提出：

①不僅應(yīng)該從經(jīng)濟(jì)技術(shù)角度，也必須從社會(huì)角度去考察組織性質(zhì)；

②人們的心理需要也必須加以考慮，因?yàn)槊總€(gè)工作者不僅僅受經(jīng)濟(jì)利益的刺激；

③在組織理論中必須考慮非正式的工作小組，因?yàn)樗彩且环N很重要的組織形式；

④領(lǐng)導(dǎo)方式應(yīng)該有民主色彩，以便實(shí)現(xiàn)有效的組織交流；

⑤工作人員的滿足感與勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高有密切聯(lián)系。

人力資源理論強(qiáng)調(diào)可行性，但對(duì)預(yù)算管理理論與實(shí)踐來說，人力資源理論的重要性要小于“科學(xué)管理理論”。

總之，這一時(shí)期，管理理論對(duì)美國(guó)財(cái)政管理產(chǎn)生了相當(dāng)?shù)挠绊懀@種影響集中體現(xiàn)在：1921年通過了《預(yù)算和會(huì)計(jì)法》；設(shè)立了預(yù)算局并在組織上隸屬于財(cái)政部；設(shè)立了負(fù)責(zé)，總會(huì)計(jì)局事務(wù)的審計(jì)長(zhǎng)。這使財(cái)政管理機(jī)制發(fā)生了前所未有的轉(zhuǎn)變：在審計(jì)長(zhǎng)的監(jiān)督下（審計(jì)長(zhǎng)服務(wù)于國(guó)會(huì)），行政部門擁有了更大預(yù)算管理權(quán)（過去國(guó)會(huì)的權(quán)力更大一些）。借助這種機(jī)制，從1921年到30年代中期，財(cái)政支出得以集中控制，濫用行政管理權(quán)的現(xiàn)象大為減少，并且還建立了更為健全的會(huì)計(jì)制度。

（2）大蕭條至第二次世界大戰(zhàn)時(shí)期

這一時(shí)期產(chǎn)生了組織理論，對(duì)財(cái)政管理產(chǎn)生了相當(dāng)大的影響。組織理論的經(jīng)典模式不僅包括“科學(xué)管理理論”的動(dòng)機(jī)模型，而且還包括30年代提出的組織理論。組織理論強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)分工和專業(yè)化，認(rèn)為勞動(dòng)任務(wù)必須由中央權(quán)力機(jī)關(guān)依據(jù)行動(dòng)計(jì)劃分成若干個(gè)組成部分，對(duì)每個(gè)單位的活動(dòng)應(yīng)加以監(jiān)督，與最終產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)的各項(xiàng)活動(dòng)要相互協(xié)調(diào)。組織理論還認(rèn)為，一個(gè)組織內(nèi)部的工作要根據(jù)以下內(nèi)容實(shí)行專業(yè)化：

①組織活動(dòng)的目的；

②將某個(gè)具體過程中的工作放在一起；

③按照服務(wù)對(duì)象進(jìn)行專業(yè)分工；

④相同地點(diǎn)完成的工作要放在一起。

組織理論對(duì)財(cái)政管理理論的影響之所以十分重要，不僅是因?yàn)槠淅碚摓闆Q策者進(jìn)行組織調(diào)整提供了切實(shí)可行的途徑，而且是由于當(dāng)時(shí)的美國(guó)政府組織結(jié)構(gòu)正處于急劇變革之中。1939年通過的《重組法》將預(yù)算局從財(cái)政部轉(zhuǎn)移到總統(tǒng)辦公廳，并且重新明確了預(yù)算局的職責(zé)：

①協(xié)助總統(tǒng)編制預(yù)算；

②對(duì)預(yù)算管理進(jìn)行監(jiān)督和控制；

③進(jìn)行行政管理和計(jì)劃改進(jìn)方面的研究；

④協(xié)助總統(tǒng)尋求提高政府工作效率的方法；

⑤協(xié)助總統(tǒng)清理和協(xié)調(diào)各部門制定法規(guī)的建議；

⑥協(xié)助處理有關(guān)行政命令的建議；

⑦協(xié)助開展統(tǒng)計(jì)服務(wù)；

⑧協(xié)助總統(tǒng)隨時(shí)了解政府各部門各項(xiàng)活動(dòng)的進(jìn)展情況。

這項(xiàng)法案使得聯(lián)邦政府的行政控制日益加強(qiáng)，并且一直延續(xù)到第二次世界大戰(zhàn)。還應(yīng)該指出，這項(xiàng)制度在很大程度上是根據(jù)組織理論建立的。事實(shí)上，建議通過《重組法》的布朗委員會(huì)成員中有數(shù)位組織理論的堅(jiān)持者。

1938年，切斯特。巴納德綜合了科學(xué)管理理論、管理原則理論和人力資源理論，重新分析了官僚制度：官僚制度通常要求協(xié)調(diào)合作，在正式的組織中，合作的形式必須是有意識(shí)的和有目的的。

從對(duì)預(yù)算實(shí)踐的貢獻(xiàn)看，巴納德十分重視對(duì)“經(jīng)濟(jì)激勵(lì)”的研究，認(rèn)為不僅存在“客觀刺激”（如物質(zhì)和金錢）；而且存在主觀刺激（如勸說和思想工作）。因而，預(yù)算可以看成是為了完成組織目標(biāo)而設(shè)計(jì)的客觀刺激方式之一。同時(shí)，他還認(rèn)為，這種控制手段必須與其他管理措施相配套。

巴納德的理論在許多方面給人以啟迪，在他之后，出現(xiàn)了一批重視雇員感情研究、重視決策的社會(huì)性以及一些在“系統(tǒng)模型”中考察政府行為的學(xué)者。

（3）第二次世界大戰(zhàn)以后的時(shí)期

第二次世界大戰(zhàn)對(duì)管理理論的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。戰(zhàn)后，許多理論家成為實(shí)際的管理者，他們發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)理論在政府的管理中不那么有用，而一些新出現(xiàn)的定量技術(shù)在戰(zhàn)爭(zhēng)環(huán)境里經(jīng)受了考驗(yàn)，有些方法對(duì)政府管理非常有價(jià)值。這時(shí)，組織理論和“科學(xué)管理理論”受到抨擊：這些理論的原則是規(guī)范性的而不是實(shí)證性的，它們只說明應(yīng)該如何分工而不是說明實(shí)際上怎樣分工。對(duì)傳統(tǒng)理論的摒棄，導(dǎo)致公共管理領(lǐng)域中出現(xiàn)令人歡欣鼓舞的新局面。管理學(xué)家赫伯特。西蒙為財(cái)政管理理論和實(shí)踐提供了一些有價(jià)值的思想。他提出，組織是“交流”和“協(xié)調(diào)”的綜合體，管理者的職責(zé)是：

①就組織結(jié)構(gòu)作出決策；

②就組織內(nèi)部的工作內(nèi)容作出更廣泛的決策。

他還指出，“管理”是要求他人完成某項(xiàng)工作的過程，但這一過程受“有限合理性”的制約。這意味著，象其他政府管理活動(dòng)一樣。管理者在預(yù)算活動(dòng)中一般不可能獲得全部信息，做出完美、精確的決策，而只能在不完全信息下進(jìn)行工作。當(dāng)然這并不意味著不要為獲得更完整、更高質(zhì)量的預(yù)算資料而努力。西蒙十分重視長(zhǎng)期預(yù)算工作，長(zhǎng)期預(yù)算包括預(yù)測(cè)職能范圍的變化趨勢(shì)和服務(wù)需要量、進(jìn)行工作規(guī)劃等。

西蒙的理論從許多方面對(duì)預(yù)算理論與實(shí)踐產(chǎn)生了影響，包括：

①數(shù)量方法的運(yùn)用；

②重視使用計(jì)算機(jī)；

③在決策中采用決策樹分析方法；

④考慮長(zhǎng)期預(yù)算。

第二次世界大戰(zhàn)后，公共管理理論、經(jīng)濟(jì)理論和政治理論蓬勃發(fā)展，它們對(duì)政府活動(dòng)包括財(cái)政管理發(fā)揮了重要影響。這時(shí)，組織理論仍然有相當(dāng)影響力。1949年，第一屆胡佛委員會(huì)的報(bào)告將重點(diǎn)放在使政府結(jié)構(gòu)合理化方面。報(bào)告建議消除機(jī)構(gòu)臃腫的現(xiàn)象；提出政府辦公用品的供給必須依據(jù)商業(yè)原則；并要求在基本目標(biāo)和工作實(shí)績(jī)的基礎(chǔ)上對(duì)政府進(jìn)行考核，重點(diǎn)是尋求衡量手段，以確定政府事實(shí)上是否按照事先預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)開展工作。這一報(bào)告的許多內(nèi)容后來被納入《1950年預(yù)算和會(huì)計(jì)程序法》中，該法吸收了績(jī)效預(yù)算（又稱為“功能預(yù)算”、“活動(dòng)預(yù)算”、“項(xiàng)目預(yù)算”等）的一些要素，吸收了能使會(huì)計(jì)和采購(gòu)活動(dòng)更加商業(yè)化的一些原則要求。

績(jī)效預(yù)算著重強(qiáng)調(diào)政府干什么而不是買什么。績(jī)效預(yù)算的支出內(nèi)容與其所服務(wù)的規(guī)劃緊密相關(guān)，其優(yōu)點(diǎn)是便于政府集中注意力組織有關(guān)機(jī)構(gòu)制定規(guī)劃和開展工作。制定規(guī)劃重點(diǎn)時(shí)績(jī)效預(yù)算不要求考慮社會(huì)問題的影響，進(jìn)行考評(píng)時(shí)也不必向最高決策者匯報(bào)行政機(jī)構(gòu)完成社會(huì)目標(biāo)的效果情況。

（4）設(shè)計(jì)計(jì)劃（規(guī)劃）預(yù)算時(shí)期

設(shè)計(jì)計(jì)劃預(yù)算制度是60年展起來的主要預(yù)算方法。產(chǎn)生這一制度的理論淵源是多方面的，這包括：系統(tǒng)理論、經(jīng)濟(jì)理論、計(jì)劃理論和信息（決策）理論。應(yīng)該指出，這時(shí)的管理理論吸收了系統(tǒng)理論、計(jì)劃理論、信息理論的大部分成果，因而，可以認(rèn)為，它們共同構(gòu)成了廣義的管理理論。系統(tǒng)理論是在公共管理領(lǐng)域里較有影響的理論模型，它包括如下重要內(nèi)容：

①組織是一個(gè)由相互獨(dú)立部分組成，具有選擇、生存和維持自身不變基本需要能力并且可以作出反應(yīng)的系統(tǒng)；

②信息交換、反饋和控制等控制論原理是系統(tǒng)論的基本內(nèi)容；

③系統(tǒng)方法體現(xiàn)整體觀念，分析的出發(fā)點(diǎn)是整個(gè)系統(tǒng)，而不是它的各個(gè)組成部分。

設(shè)計(jì)計(jì)劃預(yù)算的內(nèi)容包括：

①設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)既有短期，又有長(zhǎng)期。

②計(jì)劃。每一計(jì)劃都要針對(duì)特定的責(zé)任劃分范圍，都需要對(duì)其效用進(jìn)行成本—效益分析，進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)。

③預(yù)算。預(yù)算方案與設(shè)計(jì)及計(jì)劃緊密聯(lián)系在一起。

④系統(tǒng)。預(yù)算的全部方法開始被視為一個(gè)“系統(tǒng)”。

設(shè)計(jì)規(guī)劃預(yù)算方法剛開始只在美國(guó)國(guó)防部應(yīng)用，并取得了很好的效果。1965年美國(guó)總統(tǒng)林登。約翰遜決定將設(shè)計(jì)計(jì)劃預(yù)算方法推廣應(yīng)用于整個(gè)行政部門。他提出這一方法的要點(diǎn)是：

①準(zhǔn)確確認(rèn)國(guó)家的目標(biāo)并使之建立在持續(xù)的基礎(chǔ)上；

②從眾多目標(biāo)中選擇最緊迫的目標(biāo)；

③研究設(shè)計(jì)既能實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，又能使成本最低而效益最大的各種備選方案；

④不僅要說明實(shí)施計(jì)劃的下一年的成本，而且還要說明第二年、第三年及以后各年的成本；

⑤考核實(shí)施效果，以確保實(shí)現(xiàn)效益最大化。

（5）目標(biāo)管理時(shí)期

尼克松政府在1971年決定放棄設(shè)計(jì)計(jì)劃預(yù)算方法，強(qiáng)制采用目標(biāo)管理模式，要求管理者和被管理者進(jìn)行多輪談判，然后確定目標(biāo)。正如前面提到的那樣，目標(biāo)管理是一種典型的具體管理方法。

美國(guó)財(cái)政的目標(biāo)理論模型包括以下內(nèi)容：

①說明單位的基本任務(wù)；

②對(duì)超越基本任務(wù)而進(jìn)入管理范圍的次要目標(biāo)進(jìn)行認(rèn)定；

③設(shè)計(jì)考核的指標(biāo)；

④運(yùn)用計(jì)劃評(píng)審技術(shù)或關(guān)鍵路線法、甘特圖法，畫出進(jìn)度表，體現(xiàn)出完成任務(wù)的具體進(jìn)度。

目標(biāo)管理的著眼點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)具有獨(dú)立性質(zhì)的特定目標(biāo)。雖然這一特定目標(biāo)是獨(dú)立于預(yù)算而存在的，但用精心設(shè)計(jì)的目標(biāo)管理系統(tǒng)能夠很好地實(shí)現(xiàn)它。

象設(shè)計(jì)計(jì)劃預(yù)算一樣，目標(biāo)管理方法被美國(guó)聯(lián)邦政府使用幾年后，終于被擱置一邊。

（6）零基預(yù)算時(shí)期