導語：如何才能寫好一篇物聯網的基礎性技術，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

系統物理架構煤炭企業中的設備倉庫內使用的無線網絡拓撲結構是無線接入點AP（AccessPoint）連接型。采用該結構的主要原因是各個移動節點之間不需要進行通信過程，而且終端的操作區域遍及倉庫的每一個角落[2-3]。為此需要保證安裝的AP點能對整個倉儲中心進行無線信號的全覆蓋。方案中的設備倉儲管理通過RFID電子標簽實現設備的入庫、出庫、自動識別等。利用無線射頻閱讀器對倉儲車間的入庫門和出庫門進行實時監控，從而極大地提高了煤炭企業設備倉儲管理的智能化水平。系統的網絡拓撲結構如圖2所示。系統管理流程從網絡拓撲結構圖中可以看出，系統應涵蓋煤炭企業設備倉儲管理的日常作業，即收貨作業、揀貨作業、庫存盤點、訂單核對、發貨作業，以及單據管理。利用無線射頻技術，將電子標簽貼在倉庫的貨架、托盤和物品上。這樣每個設備都有了唯一一個標志碼即EPC碼（ElectronicProductCode）。貨架上的電子標簽可以識別站號和位置，同時用來記錄貨架當前已經擺放好的設備數量和種類。托盤上的電子標簽用來保存某次裝貨的品種與數量，并能夠即時送到數據中心進行數據交換，便于記錄和驗證。倉儲中的RFID識別系統分為移動式和固定式2種，前者安裝在各類手持終端（比如PDA、專用終端等）上，使用與操作地點不固定的場合，使用方法和條形碼閱讀器類似；后者主要出現在倉庫的進出通道處，用于自動識別和跟蹤校驗。在煤炭企業設備倉儲管理系統中，不管是所存設備的信息查詢、訂購，還是設備流通都可以方便地進行遠程操作和監控。主要作業的操作流程如下：（1）入庫流程。①利用入庫通道處的固定RFID識別系統對待入設備的EPC碼進行掃描驗證；②將該EPC碼所對應的信息（比如：設備的編號、計量單位、規格、單價等）傳送到數據中心進行貨物登記，計算出分配給該設備的倉位和最佳行進路線；③向叉車發送指令，對設備進行跟蹤和定位，以確保設備存放到正確的倉位。（2）庫存管理。對庫存設備進行內部操作處理，主要包括設備指引與到位檢查、貨位自動識別和數量自動校驗、分配庫區是否正確、退貨處理、掉換處理、包裝處理和報廢處理等功能。（3）出庫流程。①出庫員向系統提交出庫申請單，系統將根據優先級查詢出庫單中所需設備的信息和當前所在的倉位；②向叉車發出調度指令，叉車就位后通過移動式RFID識別系統核對貨架上的設備信息，無誤后開始轉運設備。為了確保各個環節的操作都準確無誤，閱讀器設備信息將被及時地發送回數據管理中心以進行判斷。根據圖2所示的網絡拓撲結構圖以及系統流程分析，設計如圖3所示的基于物聯網技術的倉儲管理系統。系統功能模塊設計（1）基本信息管理：包括對倉庫中的貨位、工作人員等基本組成部分進行管理。（2）庫存管理：煤炭企業設備的存儲特征描述（即對設備的存儲地區、倉庫、倉庫內的存儲區域等信息的描述），庫存查詢、預警、庫存狀況分析報表的生成、盤點等。（3）入/出庫管理：負責對入/出庫設備信息進行維護，入庫作業管理，包括工作小組的選取和驗貨、收貨、上架等的管理；出庫作業管理，自動生成出庫貨位以及出庫單管理等功能。（4）終端設備接口：RFID讀寫設備、網絡終端、網線網絡節點等的接口。（5）第三方系統接口：基礎數據導入/出、商務協同作業平臺接口、企業內部的ERP（企業資源計劃）接口等。

系統實現及特點

根據具體的應用環境、成本規模和能耗等因素綜合考慮選擇合適的感知層設備，主要是RFID識別系統的確定。針對倉儲物品監控模塊的應用需求，采用接入點連接性無線網絡，結合Zigbee技術并與internet網相連的設計思路實現煤炭倉儲內的設備監控。出于節能的考慮，倉儲設備監控模塊的數據采集應要求傳感器體積小、低功耗、電路簡單，最好采用不需要信號調理電路的數字式傳感器。軟件系統基于B/S（Browser/Server）結構進行開發。在.NET2008平臺上設計并實現包括RFID通信管理、入庫作業、設備出庫作業、庫存管理、第三方接口管理、系統管理等模塊。從而實現整個系統無縫連接，徹底將信息采集、倉儲設備識別、倉儲設備監控等功能完全電子化、智能化。通過系統的實施，達到了提升煤炭企業倉儲管理的水平、精確有效地控制庫存、防偷竊，降低損失的目的，同時使得管理者能在第一時間掌握煤炭企業倉庫中設備的動態信息，提高反應決策能力，從而極大地提高了工作效率。但是由于目前RFID電子標簽的單個價格偏高，有些甚至超過了一個小型設備的價格，導致成本過高，難以大面積推廣。

結語

篇2

互聯網的基本功能――筐的形成

互聯網思維的物質基礎是互聯網，互聯網最基本的功能是數據傳輸，在此基礎上帶來了資源共享和分散處理兩個基本功能。

數據傳輸 在互聯網中以字節為載體的數據流動成本近乎是零，這些數據之間的組合以及數據在人與人之間傳遞的成本也很低，進而大大降低了人與人之間交流的通道成本，尤其是隨著移動互聯網的普及，溝通變得更加隨時、隨地和隨意。

資源共享 在互聯網上傳輸的數據可以是數字、文字、圖片、聲音、視頻，甚至是味道等，因此，一切可以表現為這些數據的資源都可以在互聯網上進行共享，而且這種共享是跨時空的。

分散處理 互聯網本身沒有所有者，任何人都可以與之相連接，連接到其中的智能設備之間也沒有主、從之分，即沒有控制整個網絡系統的主機，也沒有受控的從機。互聯網上相互獨立、平等的若干臺智能終端可以協作來完成一個共同的任務，或者說一個任務可以分布在多臺計算機上并行運行，也可以進行個性化的信息交換以滿足每個人的個性化需求。

韓非子說過：“世易則事異，事異則備變”，互聯網所具有的數據傳輸、資源共享和分散處理等三個基本功能使得社會、經濟和生活的環境都產生了重要的變化（即“世易”），由此人們所面對的工作以及其中的問題也相應地發生變化（即“事異”），那么人們開展工作、處理問題的思維和手段也必須隨之而變化（即“備變”），也就是人們必須應用互聯網思維來應對互聯網環境。

思維篇――筐里有什么

由互聯網三個基本功能所帶來的思維實際上就是：快速、合作和開放。

快速

互聯網技術帶來信息交換的極速化，其對社會和商業的影響也因此不同于以往的技術。珍妮紡紗機作為一項新的技術，從開始應用到改變紡織行業，再到后來被定義為工業革命的肇始，并影響全球經濟的格局，其跨度有幾十年的時間，而今天互聯網技術對傳統行業從開始應用到摧毀傳統模式往往只需幾年的時間。因此，相對于工業化思維，互聯網思維的第一個要素就是“快速”。

互聯網技術尚在迅速變化之中，有關其未來的最佳應用方式也因快速變化顯得模糊不清。一種應用從出現到滲透到社會生活各個領域中，再到新的模式，經歷的過程很短，發展的速度很快。例如，人們的碎片時間在三年前大多還花在開心網等網站上，在兩年前則轉向微博，如今又被微信的群和朋友圈所占領。這種快速的變化，一方面促使互聯網環境下的客戶對速度有了“貪得無厭”的需求，另一方面也讓一些企業的成功因素迅速失效，甚至將其轉變成了創新發展的阻力。因此，企業除了不斷實踐并在實踐中持續學習、迭代以外別無選擇。

在實踐中脫穎而出的應用模式可以為企業帶來階段性的最大報酬，人們也會從中總結出所謂商業模式。然而，過去的商業模式是建立在相對穩定的技術基礎（如鐵路、電力）之上的，人們可以從容地借鑒甚至模仿、拷貝那些成功的商業模式，而今天的互聯網技術發展變化之快，讓人們還來不及深刻理解某種商業模式就時過境遷了，讓那些“高仿品”成為一現的曇花。飛聊是中國移動在2011年9月28日正式推出的一款手機即時通訊（IM）軟件，模仿的是騰訊當時剛剛面世的微信，可惜的是，飛聊從推出到停止運營只有兩年左右的時間。

合作

亞當?斯密在《國富論》中提到：“只要能采用勞動分工，勞動生產率就能成比例地增長。”分工越細，單個工種的效率就越高，但整體效率卻不一定高，因為存在著交易成本，企業因為能夠降低相關的交易成本也就有了存在的理由。然而，互聯網使得交易成本快速下降，從而讓身處不同國家的人們具有了合作完成許多復雜工作的能力，這些復雜任務對企業組織的依賴度越來越小。

很多企業面對互聯網的這種沖擊，就像馬云說的，往往先是看不見，然后看不起，再就是看不懂，最后是來不及。其實，能為企業所用的一切資源都應該被視作企業的資源，把企業變為從外向內開展合作的資源組織，才是順勢而為的姿態。上海相宜本草化妝品股份有限公司在我國電子商務市場中取得了本土護膚品牌第一的業績，作者在對其進行調研時發現，該公司雖然在不同階段采取了不同的策略方法，但所有的策略方法都出自“合作”這樣一個思維。

2007年相宜本草決定進入網絡渠道時，完全可以自己在淘寶上開C2C店，當B2C業務發展起來時，在官網上的旗艦店可以由自己來運營，在“雙十一”等特殊的日子里，也可以直接參與到網絡銷售價格的大戰之中。然而，相宜本草在進入電子商務領域之初就認為，在電商領域有比自己更有優勢的伙伴，于是確定了幾條原則：不直接網上開店、區分線上線下銷售體系、嚴格控制市場零售價格并且保證線上線下同價等。其中的“不直接在網上開店”是根本，這幾條原則體現出的其實就是“與網絡渠道商合作共贏”這個思維。

對很多傳統企業而言，一旦采取合作的思維，企業的內外邊界就會被打破，海爾就是一個近年來不斷以互聯網思維轉型的典范。2011年，海爾開放式創新體系獲得國家科技進步二等獎，該體系的核心是“全球都是海爾的人力資源和中央研究院”，應用該體系推出的3D冰箱，就是與全球一流資源合作快速突破的，其用戶研究來自德國和法國的團隊，節能設計團隊來自海爾，保溫系統來自陶氏，光源照明來自韓國三星，制冷系統則來自巴西。

合作帶來的是專注。除了電商的客服、倉儲、物流等基礎設施外，小米共有1500人，其中有1400人是工程師。小米沒有工廠，但它可以找最好的工廠合作，讓自己專注在有限的產品上，將每一種產品做到極致。

開放

互聯網基本功能之一分散處理使得人人都是網絡中的一個信息對稱、相互平等的中心，媒體的壟斷被打破了，消費者同時成為媒體內容的生產者和傳播者，企業難以再通過媒體單邊單向的、廣播式的行動來誘導消費者行為了。更大的權力轉向了客戶一邊，原來以企業自我能力為中心的思維就這樣必須開放了，并且開放的思維還必須以客戶為中心。

以客戶為中心，是任何企業的思維出發點，然而，傳統環境下信息交換的速度和豐富度都決定了企業很難把握、也很難滿足客戶的個性化需求，“以客戶為中心”的思維傳統上還是以按大規模標準化生產、大規模銷售為中心，企業心中難以有一個個具有獨特個性的客戶。

實際上，現在的客戶不僅仍然需要得到價格、質量和便利等傳統的優勢，還需要得到信息、服務、身份等個性化的滿足，因此，在消費過程中，每一個客戶的內心都渴望平等透明、民主參與和自由輕松。當今的移動互聯網、物聯網、社會化網絡和大數據等技術的出現，讓客戶的這些需求與渴望得以實現，客戶的移動（Mobile）、社交（Social）、當地（Local）、個性化（Me）等特征（MoSoLoMe），不僅使得他們的行為一覽無遺，而且也使得客戶與客戶之間、企業與客戶之間溝通的渠道變得更為通暢，讓企業從感知客戶需求一直到產品和服務的構思與設計、研發和生產、營銷和服務等，可以充分應用社會化網絡系統（SNS）、基于地理位置的系統（LBS）等讓客戶全流程互動參與，并通過數據挖掘（DM）、知識管理（KM）等技術匯集客戶的智慧，最終通過線上與線下結合（O2O）的方式來滿足客戶的需求。

由此可以看出，互聯網表面上看起來改變的是交易或物流方式，實際上改變的是人們的生活方式，以及企業與客戶之間的交互方式，企業面對的也不再是一個大眾市場，而是各具特色的一個個小眾市場。認識到這一點，順應這種變化，企業就必須要開放轉型，否則傳統上越有優勢的企業，就越有可能被客戶拋棄。

張瑞敏幾年前就認識到了這種趨勢，為此，海爾提出一個“交互用戶”的思維：一是創造互聯網社區，讓用戶自愿來交互；二是推動用戶之間的自動交互；三是海爾從交互中尋找自我增值的機會。在這種思維指導下，海爾近年來一直走在全面轉向平臺戰略的道路上。當然，海爾所要的平臺，不僅僅是與客戶以及各類實體之間的交易平臺，更多的是與用戶之間的交互平臺。比如，海爾在其網上商城設立了“立刻設計我的家”和“專業設計師” 開放平臺，以便在產品上市之前，就把解決方案在網絡上提出來，讓客戶參與互動和設計，實現買家的個性化創意（即C2B定制預售模式），通過與客戶的深度交互融合來把握客戶真實的需求，然后在全球范圍（也包括海爾內部）尋找和組織資源來滿足這樣的需求。

海爾在互聯網平臺下的業務管理模式也就是開放式的了，傳統的管理基本上是封閉的企業內部管理。其實，開放思維下的類似模式除了海爾外，還有一些企業也在實踐，比如寶潔公司就有很多的社交平臺管理產品研發，當企業有什么樣的需求時就通過平臺出去，任何人都可以提出建議，建議一旦被采納就支付報酬，沒有被采納就不付錢。這種開放模式不僅可以為企業提供全球客戶的智慧，而且也能帶來客戶的直接購買力，2013年“雙11”當天，創維酷開TV采用C2B模式就銷售了5.6萬臺電視機。

互聯網的數據傳輸、資源共享和分散處理這三個基本功能所帶來的快速、合作和開放的思維之間實際上也是相輔相成的，企業通過快速和合作來實現“以客戶為中心”的開放模式，為了實現快速和開放就逼迫企業必須與有優勢的伙伴進行合作，藉由合作和開放實現有效的快速。

執行篇――筐里的東西怎么用

一般而言，管理是觀察、總結和行動，而不僅僅是思想、分析和規劃，能夠表達出來的思維其實是淺顯的，關鍵是如何將思維落實到企業的具體運營中，至于互聯網思維在企業具體運營中的落實，可以從企業戰略、業務流程、組織結構、績效體系和企業文化等幾個方面來總結。

企業戰略

在互聯網時代，社會經濟的發展呈現出顯著的快捷性和不確定性，這讓一些人貿然得出企業戰略思想正在過時的結論，似乎企業的成功完全取決于其機動與靈活，企業家們不再需要做長遠的思考，需要的僅僅就是觀察和聆聽，發現有成功的企業或聽到某個點子，立即行動加以模仿與實施。然而，近年來，鮮見完全靠模仿及一個點子獲得成功的案例。

2004年將卓越網賣給亞馬遜后，雷軍花了五六年去思考，最后得出互聯網不僅僅是工具而且是一種思想的結論，并認為互聯網最核心就是七個字：專注、極致、口碑、快。在這樣的思維和戰略指導下，小米從2011年進入手機市場，2013年全年銷售手機1870萬臺，含稅銷售額316億元，僅2013年12月銷售的手機就達到322.5萬臺，含稅銷售額53億元。小米取得的成就難道不是雷軍的長遠思考所堅持的戰略帶來的嗎？

張瑞敏近年來在不同場合闡述其互聯網的思維，從“市場鏈”流程再造，到組織的“倒三角”等，海爾一直處在轉型變革中，通過這一系列的變革，海爾的全球收入從2007年的1180億元逐年增長到2012年的1631億元，年度利潤復合增長率達到了38%，是收入增幅的兩倍多。

小米和海爾的成功都應歸功于其戰略的穩定性，而不僅僅是戰術的靈活性，這兩家企業也都不只是通過互聯網建立了自己的優勢，而是更多地依靠了獨具創新戰略眼光的企業家才能，以及嚴密一貫的商業戰略規劃，為企業做好戰略定位，從而獲得互聯網思維下的戰略優勢。

當然，當今互聯網思維下的企業戰略與以前有著本質的區別：首先是出發點不同，以前是產品，現在是客戶，從產品設計到體驗和品牌傳播等全過程，都需要開放給客戶參與；其次是企業戰略的資源觀不同，以前是以企業自身擁有的資源為戰略能力的限制，而現在則是以能夠合作的全球資源為企業戰略邊界；最后就是能夠對客戶需求變化作出及時反應的快速戰略特色。

仔細分析海爾2003年開始的市場鏈流程再造戰略，就可以發現其中已經充分體現了互聯網思維。市場鏈流程再造以訂單信息流為起點，這就需要首先與客戶互動，了解客戶的需求，然后確定開發、生產的產品，周而復始，改變了傳統制造業以產品為中心的模式，亦即企業經營的是客戶而非產品。因為客戶的需求（即訂單）需要快速滿足，所以，海爾要及時完成訂單就必須融合品牌商、上游供應商、工廠、渠道等供應鏈伙伴，開展并行、無縫的合作。

業務流程

互聯網思維下的業務流程與傳統的業務流程相比，最重要的區別就是能開放給客戶和合作伙伴，使他們有機會參與到其中以最終滿足客戶的需求，體現出快速、合作和開放的特點。參與并不是簡單地建設一些社區或論壇，而需要企業的整個價值鏈中的各項活動都能適應這種新的模式。建立了這樣的流程的企業其實就成為一個平臺型企業了，在這個平臺上通過與客戶、供應商等各方的互動、協商、合作和整合來滿足客戶的需求。

也許有一些人不太相信客戶具備參與到企業業務流程中的能力。前兩年，作者曾經帶一個班級參訪了上海寶鋼鋼鐵貿易有限公司的BaoStar鋼鐵電子商務平臺，這個班級的同學大多是銀行的行長，該電子商務平臺一改以往在線下完全由公司內部職員進行收款、打印提單等做法，包括讓客戶自己對照合同進行配款等大部分活動都交由客戶自己操作。當時大多數同學都認為客戶是達不到這樣的水平的，這種做法是不可行的。幾年過去，該公司不僅順利實現了當時的做法，而且還將其它銀行、物流、加工等企業納入到了平臺中，讓客戶自行組合選擇需要的服務。當然，這些做法目前也已經在很多鋼鐵銷售企業得以推廣和應用了。

組織結構

互聯網讓企業內部的溝通更加順暢和直接，因此，對企業內部傳統的等級制度產生巨大的沖擊。此外，借助互聯網，企業之間的協調工作變得更加容易，合作變得更加廣泛，企業間可以共享人力和客戶等資源，共享供求和庫存等信息，并且能夠融合業務過程。企業的邊界由此日漸模糊。

因此，大而全、等級分明的企業組織結構是很難貫徹互聯網思維的。稻盛和夫在日本京瓷公司內部設置的最基層工作組織就是數千個被稱為“阿米巴”的小組，每個小組多則數十人，少則三五人，將外部的市場機制引入到企業內部，每個阿米巴小組都是一個獨立的利潤中心，阿米巴小組之間通過內部結算機制開展合作，各小組之間能夠隨意分拆與組合，讓每位員工都參與經營，通過市場驅動方式以滿足市場的快速反應。海爾也是一樣，在“市場鏈”流程再造的基礎上，將“正三角”組織變為“倒三角”組織，并且將8萬多人分為2000個“自主經營體”。無獨有偶，阿里巴巴在2013年1月也宣布對企業組織進行扁平化調整，馬云在一份發給全體員工的郵件中寫道：“本次組織變革的一個方向是把公司拆成‘更多’的小事業部來運營，我們希望給更多年輕的阿里領導者創新發展的機會。我們不僅僅需要看見相關業務的發展和團隊、個人的成長，更希望看到他們通過各自的小事業部的努力，可以把我們的商業生態系統變得更加透明、開放、協同和分享，更加美好。”

無論傳統企業京瓷公司和海爾，還是互聯網企業阿里巴巴，對企業組織所開展的去等級化變革，其結果就是在企業內部形成了一個平臺機制，這種機制就保證了企業所有人員都盯著市場，共同協作，快速滿足客戶的個性化需求。也就是張瑞敏在海爾創業29周年紀念會上總結的企業未來三個發展方向：企業平臺化（即企業無邊界）、員工創客化（即管理無領導，每個員工都是一個創客）、用戶個性化（即供應鏈無尺度）。

海爾的日日順物流就是企業平臺化的一個典型樣本，從原來只為海爾配送轉變為為包括競爭對手在內的全社會配送，從原來的車、司機都屬于海爾，到任何社會車輛和司機都可以從平臺承接配送業務，從原來只有公司員工承擔銷售任務，到現在任何人都可以成為平臺的業務員等等，真正地讓企業的外部邊界社會化了。

績效體系

適應互聯網時代碎片式的小訂單和高頻次的節奏，企業績效體系最重要的體現就是快，落實到具體指標上就是周轉率。與傳統的企業每季將上千件的服飾陳列在貨架上不同，著名時裝品牌ZARA在較短的時間內僅上架少量產品，針對消費者的真實購買行為作出反應，迅速生產大量的暢銷產品，同時直接剔除那些滯銷的產品，這樣不僅避免了庫存，而且可以應對客戶需求的快速變化。借助于這樣的思維，ZARA的庫存周轉率大約為每年11次，而中國服裝企業只有大約3次。

值得一提的是，人們將ZARA的這類做法也稱為互聯網思維下的迭代戰略，即在產品或服務達到階段性完善的前提下，快速推向市場，依據客戶的體驗和需求反饋不斷加以完善升級，在持續迭代中快速完善產品，小米手機每周迭代一次，微信第一年迭代開發了44次，也就是這個戰略。

既要保證市場不缺貨，又要避免庫存，就像在薄冰上滑行一樣，為了保證不掉入冰窟，唯一的策略就是快速。近五年來海爾的年度利潤復合增長率達到38%，并不是因為其高利潤率才獲得如此高的收益率，而是海爾領會到了周轉率的意義，海爾存貨周轉天數、營業周期明顯低于同屬家電行業的格力、美的，凈資產收益率也高于后兩者。

企業文化

組織思維的慣性就是企業文化中的核心。回顧過去，一批又一批成功的企業消失了，不是他們規模不夠大，也不是他們資金不夠雄厚，更多的是企業是否具備快速應對環境變化的思維，能否據此向自身已有思維模式發出強有力的挑戰。

GE前總裁杰克?韋爾奇剛了解到怎樣用便攜式電腦發送電子郵件及使用Web瀏覽器后，立刻就被“釣”住了，回到公司不久，他就率先倡議在每個部門建立了“”（摧毀你的業務， DYB）這樣一個機構，其目的在于徹底革新通用電氣的現存商業模式，研究和尋找互聯網帶來的新的業務增長機會。公司要求所有員工、尤其是最基層的員工參與其中，因為他們最接近客戶，最具創造力，而這種創造力帶來的機會應該是“無限的”。韋爾奇回憶說：“每個人都在想著數字化，這對整個組織而言是一種固有思維的巨大轉變。”

當今只有整個公司將傳統的工業思維改變為互聯網思維，并成為企業上下所有人的思維習慣，才能真正轉型為具有互聯網基因的企業。

篇3

一、頂層設計專項行動計劃

到2015年，充分發揮物聯網發展部際聯席會議制度作用，健全完善物聯網統籌協調工作機制，初步實現部門、行業、區域、軍地之間的物聯網發展相互協調，以及物聯網應用推廣、技術研發、標準制定、產業鏈構建、基礎設施建設、信息安全保障、頻譜資源分配等相互協調發展的局面，基本形成各環節協調發展、協同推進、相互支撐的發展效應。

二、標準制定專項行動計劃

重點突破關鍵技術標準。優先支持應用急需行業標準。繼續推進公安、環保、交通、農業和林業等5個重點應用領域的標準化工作，新成立5個物聯網應用標準工作組，結合實際需求，統籌國標、行標規劃，研制40項急需的應用標準。后續重點推進各領域的應用標準化工作，完善物聯網應用標準體系，基本覆蓋各重要應用領域。

三、技術研發專項行動計劃

按照“需求牽引、重點跨越、支撐發展、引領未來”的原則，瞄準物聯網技術前沿，把握未來發展方向，圍繞應用和產業急需，著力突破物聯網核心芯片、軟件、儀器儀表等基礎共性技術，加快傳感器網絡、智能終端、大數據處理、智能分析、服務集成等關鍵技術研發和產業化，探索形成創新商業模式，整合創新資源，加強國際合作，培育和打造技術創新鏈與產業生態鏈，支撐我國物聯網產業健康快速發展。

四、應用推廣專項行動計劃

（一）推動工業生產與經營管理智能化應用。面向兩化融合以及傳統產業轉型升級需求，以流程工業和裝備工業為重點，在煤炭、石化、冶金、汽車、大型裝備工業中各選擇4—5個重點企業開展面向生產過程、供應鏈管理和節能減排的物聯網應用示范，推動傳統產業的生產制造與經營管理向智能化、精細化、網絡化轉變，提升生產和經營效率。

（二）推動農業生產和農產品流通管理精細化應用。面向農業生產和農產品流通管理精細化需求，選擇2—3個國家級現代農業示范區或相關重點區域，組織實施國家精準農業物聯網應用示范工程，重點開展大田作物、養殖業和設施農業以及農資服務物聯網應用示范，推動農業現代化，帶動農資及農技服務模式創新，并區域擴展；加快實施國家糧食儲運監管物聯網應用示范工程，逐步擴大應用試點規模，適時開展推廣應用，提高我國糧食與經濟作物儲運管理水平。

（三）推動物流管理智能化和標準化應用。面向商貿流通、物流配送智能化、標準化管理需求，加快實施國家航空運輸物聯網應用示范工程、集裝箱海鐵聯運物聯網應用示范工程和集裝箱電子標簽國際航線應用示范工程，并深化拓展試點應用領域，組織實施國家遠洋運輸管理物聯網應用示范工程、國家快遞物流可信服務物聯網應用示范工程，開展進出境（集裝箱）檢驗檢疫監管和進出境產品地理標志原產地保護物聯網應用示范，提升我國物流領域的智能化管理水平；選擇若干大型制造企業，開展企業物流作業管理物聯網應用示范，提高企業物流作業水平；選擇若干人口規模大、密度高、商貿流通業發展水平較高的城市以及地區，在城市共同配送方面開展物聯網示范應用，推動技術應用和產品標準的統一，加強跨區域、跨行業、跨部門物流信息的交換與共享，推動利用物聯網技術進行統計信息的采集和分析挖掘，提升物流運作效率，降低物流成本。

（四）推動污染源監控和生態環境監測應用。面向生態文明建設和環境保護需求，在四川、山東等地實施國家環保物聯網應用示范工程，選擇若干排放危險廢物、放射源廢物的企業和醫院，開展污染源自動監控應用示范，實現污染源自動監控系統的建設、管理和維護；選擇2—3個河、湖分布數量較多且水質安全隱患較大的省份，支持地方開展水質量監測應用示范，為實現水質改善提供技術手段；選擇若干直轄市和省會城市，支持地方開展空氣質量監測應用示范，對火電、鋼鐵、有色、石化、建材、化工等行業企業進行重點防控和多種污染物協同控制；選擇若干城市污水處理廠和火電廠開展污染源治污設施工況監控系統應用示范，提高污染治理監管水平。開展進境廢物原料監控物聯網應用示范，提高進境廢物原料監管水平；在吉林、江西等國家重點生態功能區和旅游景區，實施國家林業物聯網應用示范工程，開展3—4個生態環境監測評估、林業資源和生態旅游安全監管和服務物聯網應用示范，提高我國生態保護和服務水平。

（五）推廣安全生產網絡化監測和動態監管應用。面向加強安全生產保障能力、遏制重特大安全事故的需求，突出煤礦安全監管重點，開展煤礦安全設備監管國家物聯網應用示范工程；加快實施國家礦井安全生產監管物聯網應用示范工程，逐步擴大應用規模，利用物聯網技術構建覆蓋井下人員、設備、環境等的事故預防預警和應急處置系統，實現礦井安全生產信息的網絡化采集，實現對礦井透水、瓦斯、粉塵等事故災害的預防預警和自動處置，探索完善礦井安全生產物聯網技術標準、裝備產品和解決方案，提升礦山企業安全防護水平；加快實施國家特種設備監管物聯網應用示范工程，實現特種設備安全的信息追溯、動態監管、實時追蹤與應急救援，并由電梯、氣瓶兩類特種設備逐步擴展到其他特種設備；在全國民用爆炸物品生產企業推廣生產環境實時監控和智能處置應用，建立民爆行業生產經營動態監控信息平臺，深化行業生產經營信息自動采集和視頻監控，提供應急聯動服務，提升企業和全行業事故預防預警和應急處置能力。

（六）推動交通管理和服務智能化應用。面向交通領域智能化管理和調度需求，選擇2—3個大中城市和2—3個內河流域，實施城市智能交通和智能航運服務國家物聯網應用示范工程，開展車輛識別、航運服務、交通管理應用示范，提升指揮調度、交通控制和信息服務能力，推動利用物聯網技術進行交通統計信息的采集；推廣客運交通物聯網應用和智能公交系統建設，提升公共交通的協同運行效率和服務能力；開展4—5個具有自主知識產權的車聯網新技術應用示范，包括導航定位、緊急救援、防碰撞、非法車輛查緝、打擊涉車犯罪等，促進相關領域的技術創新和產業鏈發展，提升交通安全和社會服務水平；開展電動自行車智能管理物聯網應用示范及推廣。

（七）推動能源管理智能化和精細化應用。面向資源節約型、環境友好型社會建設需求，加快實施國家智能電網管理物聯網應用示范工程，并拓展應用領域，在發電、輸變電、配電、用電等領域實施10個智能電網試點，提高我國電力運行效率和智能化水平；在加快實施國家油氣供應物聯網應用示范工程基礎上，繼續向其他油田拓展，實現油氣生產、煉化、儲運、銷售全業務鏈集中管控和精細化管理，降低油氣供應成本，增強能源綜合保障能力；推廣公共建筑節能物聯網應用，提高建筑內水、電、氣、熱等資源的智能監測和控制水平，提升能源利用效率。

（八）推動水利信息采集和信息處理應用。面向防洪抗旱、水資源管理、生態環境保護、飲水安全保障、水土流失治理、水庫安全管理突發性事件處理等需求，組織實施國家水利工程安全運行物聯網應用示范工程，開展區域專業化水庫設施安全維護，推廣水利信息采集和信息處理物聯網應用示范，建設布局合理、功能齊全、高度共享的水利信息綜合采集和信息處理業務體系，滿足水利業務應用需要，提高用水安全。

（九）推動公共安全防范和動態監管應用。面向公共安全需求，加快實施國家重點食品質量安全追溯物聯網應用示范工程，深化嬰幼兒乳粉及酒類應用，建立健全肉類、蔬菜、中藥材等重要商品追溯體系，逐步擴大監管食品品種和應用范圍；選擇部分直轄市和重點城市，實施國家公共安全物聯網應用示范工程，開展重要活動及場所保衛、機動車整體管控、流動人口管理和城市核心區立體防控及突發公共事件預警信息等重點應用示范，提升社會治安水平；實施消防安全管理物聯網應用示范工程，實現消防設施的實時監控和火災隱患的排查預警；選擇重點企業和危化品集中地區，組織實施國家危化品管控物聯網應用示范工程，開展危化品存儲和道路運輸監管應用示范；開展災害性氣象信息采集和實時處理應用示范，提高災害性天氣預報的準確性和及時性；在中西部災害多發地區，開展重大自然災害預警和應急聯動應用示范，提高防災減災能力。

（十）推動醫院管理和社區醫療健康服務應用。面向醫院智慧化管理、社區遠程醫療及重點人群健康管理服務的需求，選擇10個左右信息化基礎好的三級醫院，重點開展面向醫務人員、患者和醫療物品的醫院管理國家物聯網應用示范工程，并逐步向全國推廣，提升醫院管理水平；選擇部分養老機構，組織實施國家智能養老物聯網應用示范工程，對集中養老人員提供智能化服務，依托養老機構對周邊社會老人開展社會化服務，并逐步向其他養老機構推廣；在4—5個城市社區，開展社區健康管理物聯網應用示范，實現社區中心及時掌握重點人群的健康狀況，并開展相應醫療和健康服務。

（十一）推動城市基礎設施管理精細化應用。面向城市基礎設施和管網的精確診斷和一體化管控需求，選擇5個城市，實施城市基礎設施管理物聯網應用示范，實現對地下管網、立交橋、井蓋設施、無線基站、城市內澇、供排水設施、地下空間安全等狀態信息的實時采集、在線監控、集中管理和信息共享，提高城市運行和管理水平。

（十二）推動智能家居應用。面向公眾對家居安全性、舒適性、功能多樣性需求，在大中城市選擇20個左右重點社區，開展1萬戶以上家庭安防、老人及兒童看護、遠程家電控制以及水、電、氣智能計量等智能家居示范應用，解決制約規模化推廣存在的產業鏈協作不足、成本過高、標準不統一等問題，帶動智能家居技術和產品突破，發揮物聯網技術優勢，提高人民生活質量。

（十三）依托無錫國家傳感網創新示范區開展應用示范。依托無錫國家傳感網創新示范區，有計劃、分步驟地開展物聯網應用示范。按照《無錫國家傳感網創新示范區發展規劃綱要（2012—2020 年）》明確的重點任務，積極組織實施《無錫國家傳感網創新示范區建設三年（2013—2015）行動計劃》，著力推進智能制造、智能農業、智能電網、智能物流、智能交通、智能安防、智能環保、智能醫療、智能家居、應急救援、智能教育、智能水利、智能旅游等十三個應用示范工程。各行業主管部門優先在無錫示范區部署相關行業物聯網應用試點，發揮先行先試作用，為全國物聯網發展積累經驗。

（十四）推動電信運營等企業開展物聯網應用服務。建立鼓勵多元資本公平進入的市場準入機制，支持電信運營、信息服務、系統集成等企業積極開展物聯網應用示范工程的運營和推廣，充分利用現有公共通信和網絡基礎設施開展物聯網應用服務，重視信息資源的智能分析和綜合利用，促進信息系統間的互聯互通、資源共享和業務協同，加強對物聯網建設項目的投資效益分析和風險評估。

五、產業支撐專項行動計劃

協調推進物聯網核心產業發展。強化產業培育與應用示范的結合。面向經濟社會發展的重大戰略需求，以工業、農業、商貿流通、節能環保、安全生產、交通、能源、水利、公共安全、社會保障、醫療衛生、城市管理、國防建設等重點行業和重點領域的示范應用為引領，結合地方基礎和優勢，充分考慮技術、人才、產業、區位、經濟發展、國際合作等因素，鼓勵和支持設備制造、軟件開發、服務集成等企業以及相關科研單位積極參與應用示范工程建設，促進物聯網產業與應用示范的緊密結合。

六、商業模式專項行動計劃

建立商業模式創新體系。營造商業模式交流環境。推廣成熟商業模式。支持基礎電信運營商、增值電信業務提供商、系統集成商等參與物聯網應用示范工程，通過多種主體之間的競爭與合作，提升物聯網專業服務水平。加速物聯網在傳統產業中的融合應用，推動物聯網與移動互聯網、云計算、大數據等新興業態的融合發展，探索發展新的物聯網專業服務。拓展物聯網增值服務。

七、安全保障專項行動計劃

推進物聯網關鍵安全技術研發與產業化。加強物聯網安全標準實施工作。建設物聯網信息安全技術檢測評估平臺。建立健全物聯網系統全生命周期的安全保障體系。開展物聯網應用安全風險管理建設試點。從物聯網信息安全監管、可信身份認證和安全控制、網絡安全防護、隱私保護等方面，開展支撐物聯網信息安全保障體系建設的試點工作。

八、政府扶持措施專項行動計劃

加大財政資金投入力度。落實相關稅收優惠政策。加強國家科技計劃投入。加大重大科技專項支持力度。在國家科技計劃中提高對物聯網基礎理論和技術研發的資金支持比例。國家973 計劃重點加大對大數據處理、智能分析、信息安全等物聯網基礎性理論和技術的支持。國家863 計劃重點加強對低成本、低功耗、高精度、高可靠、智能化、小型化傳感器技術、多傳感器融合技術和儀器儀表技術研發的支持。國家科技支撐計劃重點加強面向農業、制造業、公共安全、智能電網、智能家居、智慧城市等領域的重大公益技術、產業共性技術研發和應用示范的支持。

九、法律法規保障專項行動計劃

梳理分析物聯網相關立法，研究修改法律、法規、規范性文件中影響物聯網發展的條款。研究制定物聯網環境下個人信息保護辦法，組織開展數據安全保護和數據資源共享立法研究。提出相關法律法規修改建議，為物聯網發展提供路權和資源保障。積極開展物聯網相關技術的知識產權分析評議，加快推進物聯網相關專利布局。

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關鍵詞：物聯網；創新系統；多要素聯動模型

中圖分類號：F27 文獻標志碼：A

物聯網是一個新興領域，相關技術的廣泛應用正在改變人們認識世界和改造世界的基本方式。美國、歐盟與日本等主要發達國家和地區已經率先拋出了物聯網產業的發展戰略。中國物聯網產業發展迅速，2012年物聯網產業市場規模達到3650億元，比2011年增長58.7%。在物聯網產業的創新方面，王斌義利用改進的A-U模型，揭示了在特定技術軌道上的技術創新與產業發展的內在關系，探討了如何通過技術創新來實現物聯網產業的跨越式發展。陶冶認為商業模式創新是物聯網產業發展的核心關鍵問題，并分析了物聯網產業的政府買單、用戶與廠商聯合推動、運營商推動、垂直應用、行業共性平臺等模式的可行性。施密茲指出，產業聯動是促進產業鏈升級、應對全球競爭壓力和提升產業創新能力的有效途徑。盧濤等提出了“創新系統要素聯動方法”，它是將創新系統作為一個觀察復雜系統的框架和視角，特別是將創新系統劃分為由主體、環境和功能三類要素，這三類要素彼此之間發生“聯動”，即促使雙方或多方發生持續變化的聯系和互動的能力。我國的《物聯網“十二五”發展規劃》中指出，要在全國范圍內要培育和發展10個產業聚集區和100家以上骨干企業。在此背景之下，很多地方政府已經把物聯網作為未來的支柱產業來發展。黑龍江省能否在全國乃至全球的物聯網產業發展競爭中取得先機，并獲得可持續發展的能力，產業創新系統的構建至關重要。鑒于此，本文將運用創新系統要素聯動方法，構建黑龍江省物聯網產業的創新系統模型，并提出促進黑龍江省物聯網產業創新發展的對策建議。

1、黑龍江省物聯網產業的創新基礎與存在問題

1.1 黑龍江省物聯網產業的創新基礎

1.1.1 創新的政策基礎

黑龍江省已經出臺了一系列支持物聯網產業創新發展的政策。2010年，物聯網產業已被列入《黑龍江省國民經濟和社會信息化“十二五”規劃》。2011年7月黑龍江省物聯網中心在哈爾濱市成立，該中心是物聯網領域的第三方公益機構，將在促進物聯網產業創新方面發揮重要作用。2011年11月，《哈爾濱市云計算產業發展規劃（2011年-2015年）》出臺。根據該規劃到2015年，哈爾濱市數據中心服務器總數將達到200萬臺，云計算及相關產業收入將突破500億元。這些政策為黑龍江省物聯網產業的技術創新、商業模式創新創造了良好的宏觀環境。

1.1.2 創新的技術基礎

黑龍江省在傳感器網絡、智能信息處理、計算機網絡等方面均有良好的技術基礎。在哈爾濱市哈南國際數據城新近建設的“中國云谷”項目也為黑龍江省物聯網產業的發展提供了技術支撐。黑龍江省通信網絡基礎設施完善，哈爾濱市已成為國家“三網合一”首批試點城市之一。電信運營商在物聯網產業中表現活躍，黑龍江省聯通公司已成為中國聯通物聯網研發基地。此外，黑龍江省教育資源較好，2011年黑龍江省高校新增設了5個物聯網相關專業，在物聯網方面具有一批領先學者和技術梯隊。這些項目的開展和人才儲備機制的形成為黑龍江省物聯網產業的技術創新奠定了扎實的基礎。

1.1.3 創新的市場基礎

從長遠發展來看，物聯網產業必然走以市場驅動為主導的產業化道路。黑龍江省是國家裝備制造業及現代農業、畜牧業產業發達地區，廣泛的應用領域為物聯網產業的可持續發展提供了產業支撐。與其它產業不同，物聯網產業具有以應用帶動標準制定和產業鏈上下游發展的特點，誰能夠盡快實現規模化應用，誰就能掌握話語權。物聯網技術已在黑龍江省農業、林業、能源、環保、電力等領域開展試點應用，為物聯網產業商業模式的創新提供了市場基礎。

1.2 黑龍江省物聯網產業創新中存在的問題

與國內物聯網產業發展較快地區相比較，在黑龍江省物聯網產業的創新發展中，主要存在三方面問題。

第一，尚未出臺物聯網產業的創新發展規劃。作為戰略性新興產業，物聯網產業的發展比計算機和互聯網產業更加需要頂層設計與創新規劃。國內的許多城市，尤其是沿海地區紛紛出臺了物聯網產業創新與發展規劃。與這些地區相比，黑龍江省物聯網產業發展的短期、中期和遠期目標仍未確定，政策對物聯網產業創新的引導力度不夠，產業的各環節之間缺乏創新聯動機制。

第二，缺乏在RFID領域的技術創新。雖然黑龍江省在傳感器網絡、智能信息處理、計算機網絡等方面均有良好的技術基礎，但是在RFID的技術創新方面存在缺失。目前，黑龍江省嚴重缺乏與RFID業務相關的研發企業，連從事RFID特種標簽設計封裝、讀寫器研發與生產企業的數量都很少。

第三，物聯網產業商業模式創新不足。由于缺乏成熟的商業模式，黑龍江省物聯網應用仍局限于小范圍的簡單應用，大規模需求還未被激發出來。由于沒有明顯有利可圖的商業模式，黑龍江省從事物聯網產業的企業規模普遍偏小，產業鏈不完整，芯片和技術多為外購，科研機構在高端技術向民用轉化、研發與生產對接等方面的產業化能力不足，這也是制約黑龍江省物聯網產業發展的因素之一。

2、基于LAIFIS黑龍江省物聯網產業的創新系統模型

根據黑龍江省物聯網產業創新基礎與存在問題的分析，本文運用創新系統要素聯動方法（LAFIS），建立了黑龍江省物聯網產業創新系統多要素聯動的概念模型，如圖1所示。該模型將黑龍江省物聯網產業的創新系統分為政策子系統、技術子系統和市場子系統。

2.1 黑龍江省物聯網政策子系統的聯動分析

黑龍江省已經把物聯網產業列為“十二五”期間重點發展的戰略產業，并成立了黑龍江省物聯網中心。2010年以來在哈爾濱、大慶、牡丹江等地都成立了物聯網產業園區。在物聯網園區的政策制定和規劃活動中，體現了黑龍江省及地方政府相關部門的物聯網產業發展戰略，以及在資金投入、人才保障等方面的大力支持。

在物聯網產業創新系統中，政策子系統與其他2個子系統間存在著顯著的聯動作用。一方面，它為市場子系統制定優惠政策，發放牌照，為應用示范項目買單，進行行業監管。另一方面，通過政策引導技術子系統的研發，協調成立技術與產業聯盟，對重大研究開發項目提供種子基金。在與市場子系統的聯動中，政府通過構建物聯網應用資源共享服務平臺、信息交換平臺、傳感信息網絡平臺等共性技術支撐平臺，為多項“物聯網”技術創新示范工程投資，促進物聯網核心技術成果的推廣應用。在與技術子系統的聯動中，通過大力引進、培育“二維碼”、射頻辨識標簽（RFID）、傳感器、芯片、智能卡、通信網絡等物聯網上下游相關產業的重點項目，促進技術子系統的創新。例如，2010年在黑龍江省政府的推動下，黑龍江大學與能恩智浦物聯網聯合研發中心成立。智浦半導體是全球前十大半導體公司，在物聯網的核心技術RFID（射頻識別）解決方案及電子護照方面排名全球第一。該聯合研發中心的成立，有效地提升了黑龍江省射頻技術的應用水平。

2.2 黑龍江省物聯網產業技術子系統的聯動分析

物聯網技術之間是相互支撐和相互融合的，每一項技術創新和進步，都會對相關聯的技術產生影響和推動作用，這就是物聯網技術子系統內部的創新聯動。由于物聯網技術的聯動特性，集群或聯盟成為物聯網技術創新的主要形式。黑龍江省物聯網中心組建了物聯網產業發展協會，凡是有志于物聯網產業發展的企業和組織都可以成為該協會的會員，構成了物聯網技術交流與共享的平臺。2012年哈爾濱工業大學斥資2.12億元啟動了在科技創新城內建成集物聯網硬件產品研發、物聯網軟件開發、物聯網平臺運營服務、物聯網行業應用為一體的物聯網技術研發中心。從聯盟或集群中的某一個物聯網企業的角度來看，一方面通過成員問知識轉移獲得所需的知識，并通過吸收和內化，轉變成自己的知識，另一方面也可以學習其他企業的經驗，并通過反饋不斷修正自己的技術需求，如圖2所示。在整個聯盟或集群中，這種聯動是不是“一對一”，而是“一對多”或“多對多”，物聯網企業在對這種相互作用產生的反饋內容進行學習之后，又再次作用于其它

2.3 黑龍江省物聯網市場子系統的聯動分析

目前，物聯網市場子系統的發展與IT產業最初階段非常類似，穩定和有利可圖的市場化模式還未形成，產業上下游受益具有不確定性。物聯網產業市場子系統的聯動，不但包括企業之間的交叉作用，而且包含企業、用戶和政府的多重交叉作用。

黑龍江省物聯網產業的市場創新主要有以下2種推進方式。第一，政府埋單模式。政府埋單模式是指政府和物聯網企業、物聯網技術研發機構共同合作，并由政府出資，物聯網企業負責研發示范應用項目，例如黑龍江省的生乳質量綜合管理物聯網系統、基于物聯網的物資回收管理系統等。第二，運營商推動模式。運營商推動模式是指運營商依據定位的客戶市場和客戶群體共性需求特征，充分利用傳感技術和運營商的運營服務能力，形成智能終端或其它智能應用的應用創新。例如，黑龍江省移動公司在佳木斯建三江建立了“中國移動農業物聯網示范基地”，利用物聯網技術對蔬菜大棚進行遠程控制；黑龍江省電信公司開展了大慶油田物聯網應用試點項目，對勘探、生產和儲運等環節進行視頻監控，并對相關數據進行遠程自動采集、分析、管理和控制。黑龍江省物聯網的市場應用還處于起步階段，市場子系統創新的聯動作用尚不明顯。隨著試點應用的開展與聯動效應的作用，由更多產業鏈主體參與的運營商與用戶聯合推動模式、用戶與廠商聯合推動模式、垂直應用模式和行業共性平臺模式有待形成。

3、促進黑龍江省物聯網產業創新發展的對策建議

結合上述對物聯網產業創新系統的模型分析，本文認為可以從以下3個方面促進黑龍江省物聯網產業的創新發展。

第一，科學規劃，為物聯網產業營造良好的發展環境。首先，黑龍江省應該效仿其他省市，盡快制定《黑龍江省物聯網產業發展的總體規劃》，明確物聯網產業的發展目標和布局。本文認為可以把成為全國十個物聯網產業發展集聚區之一作為總體發展目標，以哈爾濱市為物聯網應用示范先行區，帶動牡丹江市和大慶市的物聯網產業發展，從而形成對全省的輻射和示范作用。其次，將現有的省市各類專項資金向物聯網產業傾斜，對物聯網應用示范工程、核心技術開發、系統集成、信息服務平臺建設、標準制定等物聯網產業鏈發展的關鍵環節進行重點支持。同時，加強政府對物聯網產業創新創業的投資引導，設立物聯網產業投資基金、企業發展擔保資金、風險投資補償基金，為物聯網企業的成長營造良好的金融環境。

第二，依托科技園區，加大產業聯盟力度。本文認為應該依托現有的物聯網產業園區和省內高校的科技園區，建立以物聯網企業為核心，以政府統籌協調為依托，聯合電信、移動、聯通及中小企業、中介服務機構、大學與院所等廣泛參與，形成一個有生產商、運營商、服務商和科研院所共同參與的產業聯盟發展模式。通過推進物聯網產前的技術創新聯盟，物聯網相關產品的生產聯盟，以及市場聯盟等多種形式，實現由單獨的物聯網企業或組織的內部創新走向多企業，多組織的外部聯合創新。在物聯網產業園區的發展中，把FRID和傳感器研發作為重點領域，加大招商引資、招商引智力度，并加快專業園區建設及其功能的完善，推動產業上下游企業在空間上集聚，實現不同企業在信息、公共技術平臺、市場和人才等高端要素上的資源共享，并積極探索物聯網產業園區與周邊區域協調發展的有效模式，形成在產業園區發展高端產業、在周邊區域提供配套服務的合作機制。

第三，以市場子系統的應用創新為突破口，轉變政府扶持方式。在黑龍江省物聯網產業的發展初期，政府一直發揮主導作用，但是從長遠來看，只有物聯網企業競爭力的不斷提高，才能促進物聯網產業的持續發展。建議把物聯網技術的應用創新作為突破口，與黑龍江省現有的優勢產業緊密結合，重點發展在農產品溯源體系、動物溯源體系、公共安全、節能減排、智能交通、裝備制造等領域推廣應用。在推動物聯網技術應用創新的過程中，逐漸轉變政府扶持方式，從政府單純的為示范項目“埋單”，向政府提供優惠政策，組織行業共性平臺，引導運營商與用戶聯合推動模式、用戶與廠商聯合推動模式轉變。

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[關鍵詞]智慧城市 表現特征 標準化

[中圖分類號] TU984 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2014）-3-322-1

1智慧城市的理解和認識

作為“智慧地球”首倡者的IBM公司認為，智慧城市可以讓城市變得更聰明，這樣一來，就像給城市裝上“智慧的大腦、心臟與神經系統”，可以像人一樣思考、行動，并且效率極高。

智慧城市是當今全球范圍內出現的新理念和新實踐。世界各國，尤其是歐、美、日、韓等發達國家和地區，都在積極開展各項研究與應用，研發城市智慧應用與系統，建立相應的城市試點進行實踐。在我國，從中央到地方都在積極探討發展智慧城市。

智慧城市滿足無所不在的信息連接，高效的政府管理與公眾服務，高水平的生活品質，數字化民主決策，適宜的人力和社會成本，以及環境友好、可持續發展等特征。它在信息通信技術的基礎上更加關注城市對于人的存在價值，以及每個人對于城市的意義，只有當一個城市把對人力社會資本以及傳統與現代通信基礎設施的投資與自然資源的智慧化管理有機融合，致力于可持續的經濟發展以及高品質生活目標時，它才會被稱為是“智慧”的。

2智慧城市的表現特征

2.1從空間形態上看

智慧城市應該是五大空間高度有機結合，這五大空間是：物理空間、地理信息空間（數字城市）、網絡空間、時間空間、思維空間：

（1）物理空間就是指我們日常生活所在城市的建筑物空間，是市民居住、工作、生活、學習和活動的場所。

（2）地理信息空間就是用現代測繪地理信息技術把物理空間數字化、信息化而產生的數字空間（數字城市），數字城市空間大大拓展了人類的活動空間。

（3）網絡空間就是依附于互聯網網絡而存在的空間。網絡空間的建設與安全維護己成為世界發達國家高度重視的課題，其繼為陸、海、空、天之后的“第五大疆土”，很多國家建立了網絡警察部隊和情報部隊。

（4）時間空間就是按一定時間先后順序描述事物或事情發生變化的位置和形態。

（5）思維空間就是通過數據的集中、共享，進而進行分析、處理、提煉、歸納、總結、演繹、提升，從而產生和挖掘新的信息、新的思維甚至是發明創造，思維空間集中了全人類的智慧成果。

2.2從目標和效果來看

一個智慧的城市應該：人與自然和諧共處；城市的運行和管理高效；市民生活幸福指數提高；政府服務市民，執政能力及公眾形象提升。

智慧城市是按照城市科學發展的理念，利用地理信息技術、網絡通信技術、全球定位技術等科技手段，在對信息全面感知和互聯互通的基礎上，對政治、經濟、文化、社會、環境生態建設、城市管理以及衣食住行等民生需求做出最佳的智能響應，形成可持續的內生源動力，表現出人性化、智能化、高效化、生態化、協同化。

3智慧城市標準化建設機理

智慧城市在技術層面上以數字化、網絡化、智能化、互動化、協同化等為主要特征，尤其是對城市各系統的互聯互通水平要求很高，強調以人為本的可持續創新，注重社會的協同共享，涉及面十分廣泛，這就決定了智慧城市建設迫切需要各類信息技術和產品的綜合性利用以及公共服務模式的創新。由于標準化是一種為在一定范圍內獲得最佳秩序，對現實問題或潛在問題制定共同使用和重復使用的條款的活動。因此，可以利用標準制定的“最佳秩序”功能解決智慧城市建設中的數據融合共享等問題，以及利用標準化活動的“共同使用和重復使用”優勢建構、創新、推廣智慧城市建設的相關模式，兩者間機理關系可從以下方面展開。

首先，智慧城市建設的首要技術性目標是解決“信息孤島”和條塊分割的低水平重復建設等問題，這也是實現智慧城市“全面感知、智能協同”的基礎。

標準化具有統一規范的作用，尤其對于技術標準來講，這種作用的發揮就更為強大。同時，智慧城市的技術標準又往往具有數字化特征，這使得相關標準與規范一旦制定，就可以在各領域統一地、無條件地、暢通地實施，發揮最優效應。

其次，智慧城市建設涉及諸多領域，不同領域又具有各自特點，如何最大程度地消解各領域間的橫向差異，構建共有、共享的基礎性技術框架、應用與服務平臺，實現資源整合、業務協同，就成為最迫切需要解決的問題。利用標準化活動可以在分析整合各應用領域的信息技術基礎標準、設備與網絡標準、應用標準、安全標準、管理標準等的基礎上，提煉共性、優化組合，構建智慧城市建設的技術性、應用性、服務性標準化體系，為適時開展智慧城市建設相關標準的制定提供規范性指導。

最后，智慧城市建設屬于新生事物，需要在建設中不斷摸索、積累經驗，其中推廣復制、示范試點是一種行之有效的方式。標準化在這個過程中可以發揮其“共同使用和重復使用”優勢，將試點中有價值的、可充分利用的成果及時轉化為標準規范，形成智慧城市建設的標準化工作模式，推動示范試點在更廣、更深領域獲得開展。

智慧城市是在政府的引領下，以智慧技術和智慧網絡為基礎，以打造智慧產業、共享智慧生活為目標的城市發展新模式和新形態，是發展城市的新思維。智慧政府和智慧城市是共同發展的過程，促進智慧政府目標的實現，也就促成了智慧城市這種新城市形態的形成。

智慧城市建設將催生以技術融合和集成創新為特征的戰略新興產業。在智慧城市發展的趨勢下，信息技術產業應該借助智慧城市發展契機，基于新一代信息技術研發應用，提升產業水平，完善產業結構，推動傳統信息服務業智慧化，加快產業融合與創新發展，培育新型智慧城市產業，打造智慧城市產業鏈與生態圈。

參考文獻

[1]吳余龍，艾浩軍.智慧城市：物聯網背景下的現代城市建設之道[M].電子工業出版社.2011：22-25，29-30.

篇6

關鍵詞：智能制造；新科技革命；復合型技能；人才困境；發展建議

基金項目：2016-2017年度蘇州市“高技能人才培養研發”市級課題：“蘇州‘智能制造’人才現狀與培養對策研究”（項目編號：GJNP201604）階段性研究成果

中圖分類號：F24 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年4月2日

一、智能制造技術是新科技革命實現的關鍵技術

科技革命是16世紀以來的一個歷史現象，是科技發展的一種表現形式。在人類文明史和現代化研究領域，科技革命大致有三個判斷標準：（1）科學范式或技術范式的轉變；（2）人類生產、生活方式或思想觀念的顯著改變；（3）人口影響覆蓋率超過50%。按照這種標準，16世紀以來世界科技大致發生了兩次科學革命和三次技術革命。兩次科學革命分別是16～17世紀的近代物理學誕生、20世紀初的相對論和量子論革命。三次技術革命分別是18～19世紀初的蒸汽機和機械革命、19～20世紀初的電力和運輸革命、20世紀40年代以來的電子和信息革命。

從世界科技的前沿角度看，第三次技術革命即電子和信息革命即將結束，后信息時代即將來臨，新一輪科技革命即將爆發。從人工智能到機器人，新興技術的商業化正在重新定義各行各業并重塑社會準則。世界經濟論壇創始人克勞斯?施瓦布指出：“第四次技術革命將數字技術、物理技術、生物技術有機融合，觸及經濟社會的方方面面，可植入技術、數字化身份、物聯網、3D打印、無人駕駛、人工智能、機器人、大數據、智慧城市等將對社會產生深刻影響，重塑全球生產、消費、運輸與交付體系，新產業、新業態、新經濟將隨之應運而生”。而這些變化的廣度與深度預示著整個生產、管理及治理體系的變革。

制造在科學、技術與產業的轉換之間具有橋梁和紐帶作用。任何新興科學或技術，都只有通過制造才能轉化為現實生產力，制造技術是包括新一輪科技革命在鵲乃有科學技術的實現技術，見圖1。而新科技革命中的制造技術則以智能制造為代表，正在改變人類生活的方方面面，智能家居、智能手機、智能設備與機器、智能建筑……所有一切都表明，人類智能的秘密正在緩緩拉開帷幕，智能制造技術將成為揭示未來新科技革命面紗的關鍵技術。（圖1）

二、智能制造工作特點與人才技能分析

技術融合是現代社會的發展趨勢，智能制造技術將通過與其他新興技術，如語音、數據、視頻、感知計算、生命科學……的交互融合，在經濟產業結構、組織生產方式、基礎設施建設等方面，通過遞進協同效應帶來社會生活的重大變革，并最終影響其工作特點與人才技能要求。

（一）智能制造工作特點

1、工作界限模糊化。傳統企業將制造過程劃分為三個層面，即工程層面、技術層面和技能層面。這三個層面的工作界線分明，工程層面（設計、規劃、決策）的工作是產品的設計、規劃與決策工作，技術層面（工藝、執行、中間）的工作是生產第一線的工藝設計或設備維護工作，技能層面（技藝、操作）的工作是生產第一線的設備操作工作。然而，在智能制造過程中，各層面的工作將相互融合，從而使工作結構呈扁平化趨勢。這種不同層面間的融合需要大量融技術理論與技能操作于一體的復合型人才，也使智能制造在人才需求層次上整體呈上移趨勢。

2、工作方式研究化。智能制造的關鍵在于使用什么樣的方式與技術來達到智能化的效果。如果忽視了工作方式與技術本身的創新，只是一味地實施智能化，必是舍本逐末。制造業要保持旺盛的生命力，關鍵在于創新。《中國制造2025》對我國技術創新與高端制造業的發展做了具體規劃。但創新是個極為復雜的過程，包括多個層面，既需要在研發設計層面創新，也需要在工藝應用層面創新。智能制造將內在地要求從業者進行創新性研究，研究與創新將成為智能制造工作內容中的應有成分。

3、操作技能高端化。智能制造生產體系所需要的是高端技能操作。高端技能操作主要存在于三大領域：（1）智能化生產系統的操作。由于智能化生產系統非常復雜，設備非常昂貴，因而對這類操作人員的能力要求也很高，操作者要能理解整個生產系統，并熟練運用各類工業軟件進行柔性化生產；（2）智能化生產線本身的安裝、調試與維護性操作；（3）特種加工所需要的高端操作。這是更為重要的方面，智能化生產系統無論如何復雜，它也只能生產常規產品，企業為了提高競爭力，往往要在此基礎上生產特種加工的產品，而這種產品很可能是無法完全用智能化設備進行加工的，必須人工操作，但它的操作會非常復雜，對操作技能的要求也會大大提高。

4、生產服務一體化。盡管服務是企業的根本使命，但在傳統制造企業中，就個體員工而言，服務與生產是相互分離的，服務屬于銷售或售后服務人員的工作范圍，車間內的從業人員只是按標準生產產品，往往眼里只有“物”，沒有“人”。這是由于在傳統制造企業中，缺乏把生產與客戶連通起來的技術和理念，智能制造則將完全改變這一狀況。智能制造的目標是把生產線與庫存、產品和客戶全部連通起來，構成一個大系統，包括智能生產、智能工廠、智能物流和智能服務四大主題。在這種制造系統中，服務與生產融為一體，生產者將直接面向客戶進行生產，這是一種全新的工作模式，生產者必須具備與客戶溝通的能力以及按照客戶需求進行定制化生產的理念。

（二）智能制造人才技能分析。智能制造的工作特點決定了其需要更多擁有跨學科背景的復合型人才，即更多具備通用性、專業性、融合性技能的人才。

1、通用性技能。智能制造將會改變從業人員原有的工作范式，對從業人員的專業性、能動性、靈活性、協作性等通用技能提出更高的要求。

（1）專業性技能。智能機器人可替代部分“低技能”勞動力，但智能化生產線和大數據系統的指揮、操作和運營需要更具專業能力的從業人員彌補機器的不足。從業人員需要能夠將所學的知識和技能應用于構建真實的工業系統，以應對自動化系統故障。

（2）能動性技能。智能制造工作內容的變化要求從業人員兼具多種工作技能，以能動性地應變復雜性的工作要求。

（3）靈活性技能。智能制造要求能夠迅速根據市場需求調整其生產適應能力。新形式的協作工廠讓虛擬工作和移動工作成為現實，多模式、用戶友好界面的智能輔助系統將協助從業者的工作。這些都可以幫助從業者實現更靈活的操作方式。

（4）協作性技能。一方面是“人人協作”，不同職業之間的分工運行模式將逐漸被合作模式所取代。智能制造將制造各個環節的聯系變得更加緊密，不同的職業分工將需要更多的溝通與合作；另一方面是“人機協作”，在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般溝通協作，相互配合，重塑傳統制造模式下人與設備之間的機械關系。

2、專業性技能。當前，制造企業包括很多專家都意識到一個問題，即企業無法明確需求，對自身的流程、內部業務關系無法理清，“專業性技能”的缺乏影響了智能制造工作推進的進程。

（1）精益化技能。精益生產本身提出了量化基礎，而數字化車間的根基是可量化的被測對象。數學建模的控制過程、可量化的信息模型，都是依賴于精益提供基礎數據源，精益缺乏的情況下也就會失去“數字化”的根基。

（2）信息化技能。很多精益生產基礎很好的企業，同樣困惑如何推動智能制造。因為，在傳統的制造業里，也有所謂的“CIO”（Chief Information Officer，首席信息官），這些CIO可能是IT出身，但是對于如何將底層數據、智能分析進行融合，由于缺乏對工藝對象的了解，使得具備智能制造意義下信息化技能的人才極其缺乏。

（3）自動化技能。自動化銜接了機器控制與數據采集，但是自動化在向更為智能的機器開發時，需要基于PLCopen的標準化編程、OPC UA、機器人應用與集成系統的規劃與開發等技術人才。隨著機器的智能性、集成性的提高，對于自動化本身的人才需求也與以往更加不同，對于軟件工程的能力，包括軟件開發、軟件質量與進度控制這些綜合能力的要求較之以往更高。

3、融合性技能。技術的融合，包括OICT（Operational、Information、Communication、Technology的縮寫）的融合是一種趨勢，但是規劃與設計的全局性人才是缺乏的，這類人才需要具有統籌運作與規劃的技能。

（1）項目規劃技能。這項技能要求懂得精益生產，了解生產過程與工藝，能夠將信息通過組織分類來設定企業的制造目標，并能夠統籌自動化、信息化與通信規劃流程、制定執行路線圖，推動項目的進度并持續推進設計的改善。

（2）資源整合技能。整合技能包括內部各個部門之間的溝通、外部力量的協調，類似于一個中央節點來協調各方，對各方設定目標、提出需求，并定義標準接口，設計流程與檢查，以及進行階段性的目標監視。

（3）結構化思維與思維完整性技能。與所有的創新一樣，智能制造的創新也不是大腦靈光一現的結果。創新需要系統性的思維，需要在一個問題中能夠按照邏輯順序將可能潛藏的問題進行結構化的規劃，包括對問題的結構化思考、策略性思考，而這需要具備標準化、模塊化思想，以及完整性思考的能力。

三、智能制造人才困境與發展建議

根據教育部官網2012～2014年統計數據測算，2014年度，我國十大重點制造領域年度人才總缺口粗略估計在50萬人左右。其中，高檔數控機床和機器人、農機裝備、節能與新能源汽車三大智能制造領域人才缺口共計25.5萬人左右。（圖2）

《世界經理人》雜志2015年公布的《中國制造企業智能制造現狀報告》顯示，有近三成被訪企業認為，使用智能設備生產的最大難題是人才，越來越多企業面臨“設備易得、人才難求”的尷尬局面。人社部的勞動力市場供需數據亦能說明我國技工的緊缺現象，數據顯示，近幾年我國技能勞動者的求人倍率一直在1.5∶1（1.5個崗位對應1個求職者）以上，高級技工的求人倍率更是達到2∶1以上的水平。

目前，智能制造人才除了在盜可洗嬖誥藪筧笨冢在技能上亦與發達國家相去甚遠。以機器人行業為例，2013年我國就已超越日本成為全球最大的工業機器人應用市場，2014年我國共銷售工業機器人5.6萬臺，2015年6.42萬臺，但多以三軸、四軸低端機器人為主，五軸、六軸等高端機器人較少，且關鍵零部件，如控制器、減速機、伺服電機等主要依靠進口。

人才的缺失極大地制約了智能制造的推進與發展，造成這種現象的主要原因有：

（一）缺乏能促進職業能力持續積累的人才培養體系。智能制造所需要的高度復合型人才的供給，需要一種能促進職業能力持續積累的人才培養體系。目前，我國的職業教育體系有完備的中等職業教育、高等職業教育，如果一批本科院校能順利向技術應用型轉換，我們還將擁有規模較大的技術應用型本科教育。同時，專業學位教育隨著多元化學位制度改革的順利進行，在人才培養中發揮的作用也將越來越強。但問題是，各個階段的職業教育相互割裂，其關系更多的只是學制關聯，而非課程關聯。雖然許多省市推出了中高職銜接甚至是中本銜接項目，但這種銜接也更多地只是為了解決職業院校的招生問題，它們往往只是在現有課程框架下對課程體系做些整合，以提高人才培養效益，并沒有系統探索這種框架在新的人才培養體系中的功能。

（二）缺乏基于職業能力開發的課程體系與組織方法。任何人才的培養最終都要依托課程設置。當前，既有職業院校的課程體系仍以應用系統的學科知識架構為主，且專業區分過于細化，跨學科的課程體系相對缺乏，造成懂信息化的不懂智能化，懂智能化的又不懂制造技術等，因而跟不上智能制造實踐的發展需求。職業能力課程標準體系是智能制造人才培養體系有效運行的前提，只有設計直接針對基于實際工作職業能力的課程體系，才能保障智能制造意義上的人才供給。這就涉及到基于實際工作的職業能力開發及課程組織問題，這也是課程體系開發的關鍵環節，如果缺乏有效解決這一問題的方法，智能制造職業能力的培養就只能停留在概念或理想階段。

（三）缺乏基于深度校企合作的工藝傳承模式。目前，智能制造最具代表性的國家是德國、日本和美國。美國的制造業主要靠基礎研究的重大突破作支撐，德國和日本的制造業則主要靠精湛的工藝與工藝創新作支撐。從我國制造業的發展軌跡來看，短期內期望通過基礎研究的重大突破來提升競爭力不太現實，較為可靠的路徑是工藝層面的突破。無論德國還是日本，之所以擁有大量技術精湛的工匠，能在工藝領域有重大創新，關鍵在于其技術技能人才培養都有著企業的成功介入，而且這種介入不是表層的校企合作，而是有著企業內穩定的師徒關系作保障。正是這種師徒關系，使其技術技能人才能獲得大量企業技術專家的支持，并通過師徒傳承持續地在某技術領域進行鉆研，最終取得突破。目前，我國院校職業教育只能教給學生普通的技術知識，這種技術知識對于維持處于粗放型階段的企業運行是可行的，但對定位于高技術的企業來說就遠遠不夠了，對于從事智能制造的企業來說更顯無力。

針對以上問題，建議如下：

（一）深化“專業能力”和“通用能力”兼具的人才培養體系。智能制造對人才的專業能力無疑提出了更高的要求。技術的日趨復雜和精密，專業化程度越來越高，無扎實的專業知識則無法滿足崗位需要。為提高專業能力，需要加大專業訓練的強度，增加專業知識的深度，在大學階段就強化學生在校項目經驗以及企業實習經歷。除了專業能力，綜合能力或通用能力也很重要。通用能力如溝通表達能力、自我管理能力、邏輯思維能力、問題解決能力、學習能力等，至為關鍵。優秀的個人素養和職業素養，也是人才持續發展的重要因素。德國慕尼黑工業大學機械工程系的社會軟技能培訓提供了一個通用能力培養的范例。除了在學士學位課程和碩士學位課程中分別設置有兩學期和一學期的軟技能模塊，該系還成立了社會能力與管理培訓中心、關鍵能力中心等專門的機構，并開設超越工程學科本身的職業技能主題工作坊。社會能力和管理培訓中心的目標是增加本系學生除工程學科之外的各種技能。該中心的教學主題覆蓋了社交途徑、問題方法和管理培訓等方面，具體包括團隊和項目工作能力、解決問題的能力、創造力、肢體語言和領導能力、自我反思能力等。關鍵能力中心通過塑造高水平的課程，旨在為學生提供職業技能以及所需要的其他能力資質，并充分滿足以服務和效率為導向的社會需要。

（二）開發“工作系統分析”與“職業能力研究”相結合的課程體系。適應智能制造職業能力開發的課程體系，必須按照職業教育課程開發原理，找到適合職業能力開發與課程框架的正確方法，否則很容易滑入偏向理論知識的學科課程體系中，從而培養不出技術應用型人才。這種課程開發方法應當朝兩個方向進行研究：一是工作系統分析。這種方法不是把個體要執行的局部任務作為分析單元，而是把個體要完成的一個完整的工作系統作為分析單元，從而避免因任務的片段化而無法獲得整體能力的問題；二是職業能力研究。智能制造系統對職業能力的要求是深層多樣的，要開發出這種反映個體工作實際的能力標準，有必要在工作系統分析能力的基礎上輔以職業能力研究。這種職業能力研究還應當建立在工作模式研究的基礎上，結合心理學等學科挖掘智能制造所需要的職業能力。

（三）構建基于深度校企合作的高端現代學徒制。智能制造人才的培養必須有企業的深度介入，這需要在一貫制培養體系設計的基礎上，進一步構建現代學徒制的人才培養方法。現代學徒制需要考慮以下三個方面的問題：（1）解決社會青年的就業問題；（2）培養技術精湛的技術技能型人才；（3）通過師徒之間技術的傳承與長期積累實現技術創新。學校職業教育盡管存在許多優勢，但它也只能讓學生獲得基礎性的技術知識，無法讓學生獲得精深的技術知識，技術精湛并能實現技術創新的人才培養體系離不開現代學徒制。

四、結論

綜上所述，以智能制造櫬表的新科技革命在有望促進經濟發展、改善人類生活品質的同時，對人才技能的培養也產生了深遠影響。在智能制造過程中，從業人員將扮演規劃者、協調者、評估者、決策者等多個角色，不僅需要懂得管理、研發與創新，還需要熟悉機械、電子、通信、互聯網等領域，不僅需要承擔起智能設備的設計、安裝、改裝、保養工作，還需要對相關信息物理系統、新型網絡組件進行維護，并對生產設備模式、框架結構、規章條款、研發設計進行不斷優化，這些都對從業人員提出了更多更高的技能性要求。智能制造人才的培養，需要我們對相關問題進行深入、系統的研究，這是一個龐大的工程，需要做好頂層設計，并采取果斷行動。

主要參考文獻：

[1]中國教育科學研究院課題組.完善先進制造業重點領域人才培養體系研究[J].教育研究，2016.1.

[2]朱劍英.智能制造的意義、技術與實現[J].機械制造與自動化，2013.3.

篇7

在我國經濟高速發展的推動下，水利工程建設逐漸從傳統技術依靠中脫離出來，逐漸轉變為通過多種形式的高新技術為支撐工程建設項目，其現代化愈發明顯。在此過程當中，科學技術的發展為工程管理的信息化提供了發展條件與急促，也預示著水利工程建設必須走向信息化，這不僅意味著水利工程從設計到施工，從管理到維修都以現代化科學技術為基礎，也標志著水利工程建設更加具有信息化的明顯特點。基于此，本文通過多種角度分析了水利工程，并根據現階段社會科技發展程度為基礎探討水利工程建設的出路。

關鍵詞：水利工程；信息化技術；現代化

0前言

科學技術是推動人類社會向前發展的主要動力因素，在科學技術革命的推動下，信息化技術在人類社會生產的不同領域得到了廣泛的應用，人類社會得以繁衍的基礎性工程——水利工程，也逐漸開始采用現代化信息技術。信息化技術以智能電子計算機為基礎，在整個工程實施過程中通過多種介入手段將電子技術融入到工程實施項目當中，一方面提高施工科學性與安全性，另一方面為工程后續建設提供快速支撐系統。因此，分析信息化技術在水利工程中的管理進行分析具有理論與實際意義。

1水利工程信息化管理

水利工程在我國屬于歷史較為悠久的建設工程之一，同時也是一個信息密集化產，它的信息化建設起始于“七五”期間，當時的信息化建設主要是圍繞著對水情信息的匯總和處理來開展工作。從80年代開始，水利信息化開始著手開展對信息源的處理。90年代更是開始了向計算機和網絡平臺的轉變。水利信息基礎設施建設的目的在于利用先進的科技信息手段對水利信息資源進行開發和利用，以形成水利信息采集系統，并最終促使信息網絡和數據中心的建成。此外，也建成了水利信息保障環境系統，其中水利信息保障環境是指包括水利信息化標準體系、安全體系、相關的政策法規和組織管理在內的環境系統[1]。同時，在現代信息化管理系統基礎之上也建成了相應的配套系統，這些系統主要是包括水資源管理支持系統、國家防汛抗旱指揮系統、水土保持監測系統、水質監測與評價系統在內的十大專項業務應用系統，其中，國家防洪抗旱系統發揮著極為重要的作用。這些專項應用系統各司其職，相互配合，共同促進著水利工程施工和管理的信息化的發展，也加速著我國水利現代化的進程。

2信息化技術在水利工程建設中的管理應用

信息化管理技術不是一種抽象的技術，而是一種現實性技術，其核心在于運用多種信息化技術保證整體工程施工的順利開展，采用信息化技術目的在于保證整體施工在設計階段就是科學的。設計是整體工程項目實施的關鍵與基礎，工程項目的實施都依靠項目的設計，此階段，可以借助仿真系統與計算機輔助設計系統對整體建筑項目進行管理與設計，形成不同程度的預設項目與方案，在計算機分析系統的支撐下，對不同項目進行對比分析，從中選出最有實施方案，從而減少因設計不合理而造成的損失。同時，可以借助先進的管理信息系統來完善整體設計，其中包括對整體工程進行設計的軟件以及工程方案造價控制軟件等，保證工程在設計階段就接受非常嚴密的信息化管理，從而保證系統在未來運行過程中的科學性[2]。信息化技術水利工程管理需要借助非常嚴密的管控手段完成監控與質量控制，工程建設的關鍵在于整體工程質量程度，它在一定程度上決定了整體工程。信息化技術在一定程度上彌補了人為管理所存在的缺陷與漏洞，因水利工程一般工程量巨大，人為管理與設計很容易因各種因素疏忽其中某些重要要素，而采用信息化信息質量可以將所有工程材料轉化為代碼輸入到系統當中，通過互聯網與物聯網材料比對，從而選出最有材料，并篩選與不合格的承包單位與材料。采用信息化技術對整體水利工程進行管理可以采用不同測試方式對工程項目進行監控，并加強對控制材料進行多項審核保證整體工程建設的準確性與完整性。將涉及工程的所有工作技術人員錄入系統，對不同的設備以及施工模塊進行匹配，根據工程要求以及人員技術掌握程度，進行多層次的配置與調整，可以防止出現因人為安排不當出現技術人員與工程施工之間出現差異。利用信息化技術可以在工程實施與控制階段完成對整體工程預測，如采用GPS系統與天氣預測軟件，在進行施工前對施工地點進行細致對比考察，從而最大程度消除天氣與地理因素對整體工程實施的影響，同時，監察與管理人員可以根據施工情況動態性的編錄到計算機系統當中，直觀的檢測施工進程與施工過過程中遇到的問題，根據動態結果及時調整工程進度與方向，找出影響工程建設的因素，根據不同的施工方式使用不同的監控體系。

3結論

綜上所述，隨著現代科學技術的發展，其應用領域愈加廣泛，尤其決定了人類農業發展的水利工程應用信息化技術進行管理，可以提高工程建設質量，更可以保證整體工程建設的準確度與科學性，從而促進國家經濟與科學技術的協調發展。

參考文獻：

[1]陳雷.關于水利發展與改革若干問題的思考[J].中國水利,2013,22(19):111-114．

篇8

關鍵詞：“大數據”；營銷管理體系；系統重建

針對物聯網發展形勢在系統設計過程中必須明確發展要求，以固定的設計模式為研究點，使其適應具體會變化形式的要求。對現有的營銷管理系統而言，在系統設計和優化分析階段必須減少干擾因素的影響，使其適應營銷管理系統的相關要求。具體設計過程中必須了解現有設計形式的相關要求，體現出重建體系的應用形式。

一、“大數據”背景下的應用程序分析

在系統設計階段容易受到干預因素的影響，必須以固定的設計形式為目標，體現出設計程序的應用標準。以下將對“大數據”背景下的應用程序進行系統的分析。

1.“數據”到“知識”的轉變

基于現有操作系統的復雜性，在整體性設計過程中需要考慮到影響因素的干預性，減少競爭機制的干擾因素。當前數據應用形式已經逐漸滲透到各個領域建設中，并成為管理的重要生產因素。但是基于整體因素的差異性，在設計階段必須對生產率進行一定的了解，滿足設計程序的本質性要求，體現系統設計的優越性。在優化設計階段要對背景信息進行適當的解讀，具體實踐中當接收者了物理符號序列的規律，并知道每個符號和符號組合的指向性目標或含義時，便可以獲得一組數據所載荷的信息[1]。

2.從“數據庫”在“大數據”的轉變

根據數據系統應用的差異性，在優化設計過程中要對相關信息進行收集，使其滿足行為管理的本質性要求。根據應用系統的特殊性，要從穩定性和制度性的角度入手，基于固定設計形式的特點，必須對數據進行分離，滿足多維度發展的相關要求，使其適應營銷系統的設置系統。在優化設計階段可以采用聯機設計的形式，掌握挖掘和運用操作形式的設計形式，進而將數據轉化為信息和知識。在不斷發展和演變的基礎上，必須以固定的設計形式和發展要點為目標，體現出技術體系的應用效果。

3.從數據形式到營銷體系的轉變

基于現有發展體系的特殊性，在優化建設階段要設定具體的應用形式，按照固定的設計形式對其進行分析。在計算機應用系統設計過程中，要為受眾提供合理有效的設計形式，保證設計形式應用的合理性。主觀結合設計形式能反映出整體設計形式的應用效果，讓生產者與消費者能夠達到和諧交換。因此，數據與營銷之間存在著密不可分的關系。 聯機系統應用合理后，要進行跨越式發展，必要時實現數據和信息的相互交流，隨著大數據應用機制的不斷發展，必須明確營銷學的應用機制，使其適應系統模型的建設要求[2]。

二、營銷體系設計的重建

基于營銷發展系統的差異性，在整體分析階段必須減少干預性因素的影響，使其滿足具體發展機制的要求。以下將對營銷體系設計的重建進行分析。

1.明確市場發展機制

在系統優化建設過程中必須在大量數據應用系統上對其進行優化分析，使其滿足營銷管理體系的本質性要求。在整個系統優化設計階段必須對數據庫內容和信息進行詳細的分析，不斷提升其發展強度，使其滿足具體設計要求。在整體優化建設階段，相關工作人員要建立系統的信息處理系統和數據庫，以固定的決策管理機制為研究點，體現優化設計的相關要求。在優化設計過程中需要建立CSP模式，此類應用模式是為了效地制定媒體計劃方案的工具而開發的一種計算機模式，從而與廣告效果的判定相對應，其具體設計形式和實際應用程序之間存在一定的內在聯系[3]。

2.了解受眾思想

受眾的思想觀念對營銷管理系統有一定的反作用，在具體建設階段需要減少干預性因素的影響，使其滿足具體應用措施，進而體現設計理念的應用效果。在系統設計階段必須明確品牌定位，打破單一的管理程序，以新型技術管理體系為出發點，不斷提升信息技術的應用水平。受眾在不斷碎片化發展階段必須重新建立應用系統，按照固定的設計形式和管理體系的要求，按照固定的設計體系和應用程序的要求進行重建。重建管理體系在基礎性建設階段扮演重要的角色，必須及時獲得反饋，達到解決實際問題的目的[4]。

3.優化服務建設系統

在整體優化建設階段，需要明確數據應用程序，不斷催生新的業務范圍和調研手段。基于數據應用的差異性，要對統計信息進行詳細的分析。在系統優化階段，受眾必須對干預因素有一定的了解，對信息技術進行及時監測和整理。相關工作人員可以在具體建設過程中強化對數據的收集和整理工作，使其滿足應用體系的本質性要求，必要時對系統進行重建。在系統設計過程中必須切實地提升廣告與營銷的效果，為互聯網環境中的全媒體營銷提供可供參考的范例。

結束語

在系統設計過程中，必須以固定的設計形式為目標，按照固定的設計形式進行優化分析。大數據挖掘技術和整體性技術之間存在一定的差異性，必須體現出全媒體營銷的理論特點，保證整體應用體系的平衡性和完善性。在系統設計過程中要制定合理的思維應用系統，對行動模式進行優化分析，進而保證整個營銷管理系統的整體性。

參考文獻

[1]劉峰，張志宇，王立宇，蔣愛麗.大數據時代的電視媒體營銷研究――基于網絡整合營銷4I原則的視角[J].華東師范大學，2011，12（23）：99-102.

[2]采國潤，王志剛，張夢麗，于紅丹.大數據時代下房地產定制化營銷傳播策略――以南京365地產家居網為例[J]. 新聞世界，2012，01（12）：80-81.

篇9

工業生產基本正常。據國家統計局統計，今年前兩個月，規模以上工業增加值同比增長9.9%，增速同比回落1.5個百分點，比去年四季度和12月份分別回落0.1個和0.4個百分點。增速減緩主要是去年基數相對較高且有閏年因素影響，工業經濟運行總體延續了去年四季度以來的企穩態勢。分行業看，煙草、煤炭、有色金屬、建材、輕工、紡織、電力、醫藥八個行業增速同比分別回落8.3個、5.7個、5.3個、5.1個、3.4個、3.3個、1.7個和0.3個百分點，冶金、裝備和電子三個行業分別回升2.7個、1個和2.9個百分點。

企業效益狀況有所改善。今年前兩個月，全國規模以上工業企業盈虧相抵實現利潤7092億元，同比增加1039億元，增長17.2%（去年同期為下降5.2%）。主營業務收入利潤率由去年同期的5%回升到5.18%。利潤增速快速回升，主要是受去年同期基數較低以及原材料價格下降等因素影響。從分行業情況看，在41個大類行業中，電力拉動工業利潤增長4.6個百分點，石油加工拉動2.6個百分點，鋼鐵拉動2.3個百分點，電子拉動1.8個百分點，汽車拉動1.7個百分點，煙草拉動1個百分點，六個行業合計拉動14個百分點。

工業品出口有所恢復。今年前兩個月，規模以上工業出貨值同比增長7.8%，同比加快0.6個百分點，但比去年四季度回落3個百分點，比去年12月份減緩3.2個百分點。另據海關統計，前兩個月，外貿出口同比增長23.6%，截止到3月20日海關統計出口同比增長19.4%。輕工、紡織和電子行業完成出貨值同比分別增長10.1%、7%和11.3%，增速同比分別加快6.5個、5.4個和3.1個百分點。海關統計的1—2月份紡織品服裝出口額同比增長31.9%，家具、燈具、箱包、和鞋類等出口額增幅在50%至110%倍，機電產品出口額增長20.1%。

信息化建設穩步推進。通過實施寬帶普及提速工程，截止2012年底，光纜線路長度達到1481萬公里，固定互聯網寬帶接入端口達到2.7億個，光纖入戶網絡覆蓋家庭9473萬戶，3G網絡覆蓋全國所有縣城以及大部分鄉鎮。2月末，2M以上寬帶用戶占寬帶總用戶的95%，4M以上占68.3%。云計算、物聯網、智慧城市等新型業態增勢迅猛，物聯網應用用戶累計已達到2415萬戶。三網融合加快推進。前兩個月，電子商務交易規模同比增長2.3萬億，同比增長45%。

信息消費拉動作用增強。今年前兩個月，全國電信完成營業收入同比增長9.8%；新增移動電話用戶1989萬戶，其中新增3G電話用戶2711萬戶（新增規模比去年同期擴大75%），截止2月末，移動電話用戶達到11.3億戶，其中3G電話用戶達到2.6億戶；互聯網寬帶接入用戶新增372萬戶，累計規模達到1.79億戶；IPTV和手機電視用戶新增151萬戶和600萬戶，累計達到2326萬戶和5157萬戶，IPTV和手機電視業務收入同比分別增長9.8%和48.9%。在現代信息消費拉動下，智能終端設備和軟件產業發展態勢良好。今年前兩個月，程控交換機、移動通信基站設備、集成電路、彩色電視機、手機產量同比分別增長27.1%、27.2%、33.1%、17%和35.1%，軟件業務收入同比增長25.4%。初步測算，今年前兩個月，信息消費規模將達到3600億元，相當于同期社會消費品零售總額的9.5%，拉動相關制造業增長10個百分點。

工業投資增速繼續回落。今年前兩個月，工業投資同比增長17.1%，增速同比回落6.3個百分點，比去年全年回落2.9個百分點，比2011年全年回落9.8個百分點。影響制造業投資增速大幅回落的主要是通用設備制造業、專用設備制造業、汽車制造業、化學原料和化學制品制造業，四個行業投資增速同比分別回落23.8個、39.8個、37.8個和13.2個百分點。今年前兩個月，工業完成技術改造投資4111億元，同比增長20%，增速同比回落6.8個百分點；其中制造業完成技術改造投資3505億元，同比增長21.5%。

綜合看，工業、通信業運行基本平穩。從工業經濟運行的角度看，由于前兩個月工業總量在全年所占的比重較低，再加上一些非經濟因素干擾，部分數據存在失真情況，一些關聯指標相互沖突，僅根據兩個月數據還難以十分準確地預判下一步特別是全年走勢。總之，當前我國工業經濟發展的基本面是好的，仍具備保持企穩回升的有利條件。預計一季度規模以上工業增加值將增長10.5%左右，電信業務收入增長9.5%左右，軟件收入增長25%。

二、當前經濟運行面臨的主要矛盾和問題

影響當前經濟運行的不穩定不確定性因素依然較多，主要表現在市場需求回升依然乏力，企業投資意愿不強，產能過剩問題嚴重，結構性矛盾突出，企業經營困難的狀況尚未有明顯改觀。

（一）需求不振制約工業經濟穩定增長

消費增勢顯著放緩，今年前兩個月，社會消費品銷售總額同比名義增長12.3%，扣除價格因素實際僅增長10.4%，明顯低于去年6月以來12%以上的實際增長速度。鋼材、鋁、銅等產品價格先揚后抑，部分產品社會庫存處于高位。投資增速回落，今年前兩個月，新開工項目計劃總投資同比僅增長10.1%，增速比去年全年回落18.5個百分點。受產能過剩和企業利潤下滑等因素的影響，工業投資增速持續回落。企業投資意愿不足。從規劃司提供的數據看，今年前兩個月，企業技術改造投資到位資金同比僅增長10%，其中占比高達82.6%的企業自籌資金同比增長12.6%，增速同比回落14.3個百分點。受需求不振影響，部分投資類產品產量下降明顯。今年前兩個月，挖掘機、裝載機產量同比分別下降42.2%和17.8%，起重機下降0.5%，數控金屬成型機床下降14.6%，鐵路機車下降44.9%。另外，大宗原材料進口量明顯下降，進口鐵礦砂、原油、未鍛造銅及銅材、進口未鍛造鋁及鋁材同比分別下降1.5%、2.4%、27.8%和47.5%，說明國內需求尚未真正回暖。

（二）產能過剩問題制約工業運行質量的提升

鋼鐵、電解鋁、水泥、平板玻璃、船舶等規模經濟行業尤為突出。目前，我國煉鋼能力已達10億噸左右，產量約占全球產量的46%，產能利用率僅有72%；水泥產能接近30億噸，超過2015年25億噸的需求預期目標。平板玻璃產能10.5億重量箱，產量約占全球產量50%，產能利用率僅為68%，在建產能還有3億重量箱。產能嚴重過剩導致企業間惡性競爭頻發，部分產品價格持續下滑，企業普遍經營困難。在總量過剩的同時，部分高端產品卻不能滿足國內需求，還需進口解決。淘汰落后產能、企業兼并重組面臨一些體制機制上的障礙。推進信息化和工業化深度融合、發展戰略性新興產業、培育新經濟增長點和促進科技成果轉化的投入力度有待加大。

（三）企業生產經營雖有改善但尚未擺脫困境

今年前兩個月，規模以上工業企業盈虧相抵實現利潤同比增長17.2%，但利潤的高增長主要是受去年同期基數較低的影響（去年同期負增長5.2%），據國家統計局測算，與2011年同期相比，今年前兩個月規模以上工業利潤也就增長11.1%，兩年年平均增幅只有5.4%，拉動利潤快速回升的主要集中在去年同期利潤下降幅度較大的幾個行業，同時，利潤率仍然偏低；規模以上工業企業虧損面仍高達20.7%，比去年同期擴大0.7個百分點。據國家統計局統計，盡管3月份制造業經理人指數（PMI）回升到50.9%，連續6個月處在50%的榮枯線上方，但總體上處在接近50%的區間內波動，回升乏力，前景并不明朗。規模以下企業相對更加困難，3月份小企業制造業經理人指數分別為49.3%，自去年4月以來連續12個月運行在50%的榮枯線下方，小企業訂單指數為49.9%，也低于整體52.3%的水平。企業融資難、融資貴，招工難、用工貴，土地指標緊張、投資項目難以落地，生產綜合成本上漲壓力大、稅費負擔重等問題，在我們的調研中企業反映依然強烈。

三、全力以赴“穩增長、調結構、促融合、提效益”，確保完成全年各項目標任務

（一）加快推進工業優化升級

一是持之以恒加強企業技術改造。改進資金使用方式，突出重點行業和關鍵領域，加大對工業強基、公共服務平臺、質量品牌、新興產業培育、高端裝備提升、裝備信息化等轉型升級關鍵環節的支持。二是著力化解產能過剩矛盾。出臺綜合治理細則，嚴把鋼鐵、電解鋁、水泥、平板玻璃、船舶五個行業新上項目審批閘門，著力強化發展規劃、產業政策和標準的引導、約束作用。三是集中力量實施工業強基工程。組織聯合攻關，著力解決一批制約關鍵基礎材料、核心基礎零部件（元器件）、先進基礎工藝和產業技術基礎等方面的重大關鍵技術和產品缺失問題。目前，已梳理出需要重點發展的80種關鍵基礎材料、185項核心基礎零部件、105項先進基礎工藝和63項產業技術基礎，并提出了重點行業“四基”發展方向和實施路線圖。四是推進工業綠色低碳發展。落實企業主體責任，推動建立企業層面綠色低碳發展的約束激勵機制。注重運用信息技術推進節能減排。強化能耗限額、節水、節地、節材等標準的約束和指導作用。積極推廣工業生產過程使用鍋爐除塵、油煙機過濾等除塵設備，加大PM2.5治理力度。五是研究制定工業化和信息化水平評估指標體系，今后將定期公布分地區評估結果，幫助各地找出差距、探索路徑，形成比學趕幫超的局面。六是大力加強質量品牌建設。著力提升工業產品質量，加強企業質量誠信體系建設，重點培育一批具有國際影響力的品牌及一大批國內著名品牌，不斷提高工業產品附加值和競爭力。

（二）大力加強創新能力建設

一是加快突破一批重大技術裝備。繼續實施“核高基”、新一代寬帶無線移動通信網、高檔數控機床與基礎制造裝備、大型飛機等國家科技重大專項，突破一批技術瓶頸。集中支持3000米以內深海探采工程裝備、基于機器人的自動化成形與加工裝備、高精重型數控工作母機和特種加工機床、冶金及石油石化成套設備等研發和產業化，提升裝備研發和系統集成水平，加快裝備產品的升級換代。著力提高國防科技工業自主創新能力和武器裝備保障供給能力，深入推進軍民融合。二是推進技術創新體系建設。推動落實普惠的企業研發費用稅前加計扣除等政策，加強技術創新示范企業、企業技術中心、重點行業技術創新平臺、產學研技術創新示范基地建設。組織實施國家重大科技成果轉化項目，設立一批國家及部重點實驗室。三是促進戰略性新興產業發展。完善部省互動合作機制，加強部省在重點方向、項目、產品上的有效對接；著力突破航空發動機、新能源汽車、高性能集成電路、OLED新型顯示等重大共性技術領域，加快培育相關市場，推動產業鏈各環節聯動發展，形成研發、制造、應用和產業上、中、下游良性互動。

（三）積極推進信息化和工業化融合

認真落實黨的十提出“四化同步”戰略部署提出的新要求，堅持基礎先行、產業支撐、應用導向、安全為要，加快兩化深度融合，加快信息化進程。一是實施“寬帶中國戰略”，加快信息網絡寬帶化升級，實現TD-LTE在國內市場占據三分之二的戰略目標，推進向下一代互聯網演進，全面推進三網融合，構建寬帶、融合、安全、泛在的國家信息基礎設施。二是發展現代信息技術產業體系，重點支持高端芯片、基礎軟件、新型顯示、云計算、物聯網等新一代信息技術研發和產業化，大力發展應用電子和工業軟件。加快培育信息消費，推進智慧城市建設。三是深化信息技術集成應用和融合創新，加強典型應用試點示范，加快提升企業信息化水平，推進制造服務化。支持互聯網企業、面向制造的服務企業加強技術集成和商業模式創新。

篇10

地圖，一個老百姓非常熟悉的傳統詞匯；地理，一個與老百姓息息相關的科學術語。自從出現了互聯網，信息這個詞也鋪天蓋地，普通人并不陌生。可地理和信息結合到一起而形成的特定學科，就讓許多人一頭霧水了。

地理信息是新興服務業態，又是戰略性新興產業，一邊是政府和行業應用如火如荼，一邊是大眾市場“小荷才露尖尖角”。如何讓這個朝陽產業真正發展壯大？如何讓這個新興產業走進千家萬戶？如何讓我們的城市和生活變得更加智能化？帶著這些疑問，本刊記者專訪了北京大學遙感與地理信息系統研究所副所長、博士生導師鄔倫教授。

自主創新之路

《新經濟導刊》：您主持的國家“九五”重點項目――國產基礎地理信息系統平臺“城市之星”Citystar 3S集成軟件開發，對我國的GIS發展有什么意義？

鄔倫：“Citystar”及其DOS環境下的前身Spaceman，是我國最早自主開發的GIS軟件，對國產GIS的發展起了一定的促進作用，當時在全國有將近3000個用戶。很多國際組織援助和貸款支持的項目也在用這個軟件，比如聯合國國際糧農組織、世界銀行、聯合國開發計劃署、聯合國區域發展中心等。按照國際上通行的做法，這些項目必須要用GIS進行規劃和管理，比如世行貸款援助我們做黃土高原治理，聯合國國際糧農組織援助我們南方五省區的紅土區域農業發展。剛開始，聯合國的機構推薦用國外的軟件，后來，我們的Citystar通過給聯合國的官員和專家進行展示，其功能并不比國外PC版GIS的功能差，而且當時的國外軟件都是英文版的，縣里面的人不會用。這樣，聯合國經過對我們的軟件進行考察，覺得可以采用。既聘請我為它們的專家，也用我們的軟件。聯合國五大機構都用了，甚至還用我們的軟件到印度尼西亞、泰國等東南亞國家開培訓班進行推廣。

有點遺憾，我們從學校實驗室里研發的軟件，雖然也走出校門探索市場化運作，跟投資方搞了一些合作，但由于機制等原因，合作不太成功，反而對我們影響很大， Citystar沒有得到后續發展。我們現在在搞Chinastar軟件，還處在實驗室階段，有一些地方和部門在應用，但還沒達到商品化軟件和大規模產業化的程度。

《新經濟導刊》：您帶領成立北京大學Geosoft實驗室，這是國內高校最早從事地理信息系統及科學研究和實踐的實驗室之一，您覺得產學研結合過程中最大的困難是什么？

鄔倫：最大的問題還是機制上，如果機制上解決得好一點，成功的概率就大一些。例如前面講到做得比較好的這兩家，超圖軟件和中地數碼，科學院和學校對它們給予了大力支持，產業化機制也比較成功。尤其是超圖軟件，創始人鐘耳順教授所在的中科院地理所，機制和政策都相當支持，已于2009年底在創業板上市，是國內GIS企業第一個上市的。現在地理信息方面，上市的企業越來越多了。

《新經濟導刊》：您是否打算成立地理信息公司并上市？

鄔倫：十多年前搞CityStar的時候有這個想法，后來由于種種原因未能如愿。現在暫時沒有這個打算。

《新經濟導刊》：如何提高我國地理信息的自主創新水平？

鄔倫：如果從純技術角度講，國產的GIS基礎軟件要進一步提升，這個是長跑，一定要堅持。我進入到這個行業也20多年了，從國際上來看，原來還不錯的品牌都一個個掉隊了，所以我們要堅持住。軟件這個行業，更多是智力的競賽，中國人智力不差，因此，我國的GIS基礎軟件要努力并持續創新，例如云計算、物聯網的出現是個機遇，能否抓住這個機遇在同一起跑線上競爭，并實現超越，這比在原來其他落后方面追趕要省時。當然，國家還要出臺一些扶持政策。另外，還要下大力氣抓地理信息服務，創新服務模式。基礎軟件在整個地理信息產業鏈中，雖然很重要，但所占的市場份額和產值只是一小部分，要根據新地理信息時代的特點，更多注重公眾地理信息服務的技術創新和產業價值鏈擴展。

創新發展和產業規模擴大離不開人才的培養，雖說國內有200多個大學開了GIS專業，人才培養規模不小，但水平還要提高，結構也不夠合理，按說應該是個金字塔，既要有高精尖的創新人才，更要有構成基座的大量從事基礎性工作的專科生。

產業轉型升級

《新經濟導刊》：“十一五”末“天地圖”開通了，影響比較大，但也有一些不同的聲音，認為“天地圖”比谷歌地球有較大差距，您怎么看？

鄔倫：這個很正常。Google做網絡地圖不僅時間比我們長，而且投入巨大，在全球有數以萬計的服務器提供支持。Google Earth需要遙感數據，光收購Keyhole公司就花了20多億美元。從軟件開發、硬件支撐到商業化運作，我們都還有相當大的差距。如果中國也有像Google那么大的投入，相信不比它差。在信息社會，像這種國家戰略工程，尤其是涉及到國家安全、國計民生的大事，應拿出上世紀五六十年代搞“兩彈一星”的魄力積極推進。

《新經濟導刊》：您認為網絡地圖是以國家投入為主還是像Google那樣走商業化路徑？

鄔倫：我認為兩者結合更好一些。

目前最大的瓶頸還是保密限制。現在是空間信息時代，有一些原來定的保密規則，實際上已經沒有意義了，國外商業衛星已達到0.5米的分辨率，一些沒有保密意義的數據應該公開，當然這需要一個過程。雖然一些該保的還要保，但是有些保也沒有任何意義的數據若還要保，只能限制國內的發展。

另外，一些屬于公益性投入產生出來的技術數據，應該發揮公益作用。國家應建立一種公益性數據應用機制，讓企業和個人來用。只有這樣，我們的基礎測繪工作才能讓全社會來受益。

同時要像國外一樣，進一步鼓勵企業發射衛星，國內已有先例，比如二十一世紀空間技術應用股份有限公司發射的北京一號遙感小衛星，還要進一步加大支持。不管遙感數據還是基礎測繪數據，它們只是底圖，上面機構、商店等興趣點信息的變化，這些是滯后的，通過遙感也看不到，遙感只能看到街道和房子這個層面。這一塊肯定要走產業化，讓導航企業或將來有新的方式、新的模式，最后能把這些信息都綜合關聯起來，因為政府不可能專門設個部門，天天去調查這里開了個餐館，那里又開了個商店等市場變化信息。這樣，必然要通過市場行為和公眾參與，某一家或若干家企業來做這個事，做完以后它們提供服務，服務以后會有收益。例如攜程網，雖然很多酒店也能直接提供預訂服務，但是對客戶來說不方便也不好比較，而攜程網通過提供一站式服務，還能得到優惠，實現了客戶、攜程網和酒店的多贏。地理信息公眾服務也要走這個路子，并要有更大的創新，要把精準廣告投放、商務智能等更多增值服務內容聚合。

總而言之，目前最迫切的一是要盡快突破一些已經不合時宜的觀念和保密限制；二是公益性技術數據應該開發出來，讓相關企業受益，也相當于是對企業的一種資源扶持，通過這些企業的商業經營，從而讓國家每年投入的大量測繪經費增值，也能為更多的人提供服務。這個過程是多贏的，企業發展了，就業增加了，GDP上去了，生活方便了。

《新經濟導刊》：請分析一下國內地理信息產業的發展現狀，面臨最大的問題是什么？

鄔倫：目前，地理信息企業主要還是為政府和行業服務，雖然也有了一些面向企業和公眾服務，如物流、煙酒等企業的智能商務，但是這個產業的主要產值來源于面向政府和行業。目前GIS行業競爭已相當激烈。相關企業有幾千家，日子好過點的可能只有幾百家，市場份額比較大的只有不到50家，不成規模的企業居多，無序競爭比較嚴重，這樣對企業和甲方都不利，將來地理信息產業整合和企業兼并在所難免。建立合理有序的行業競爭規則迫在眉睫。

同時，現在地理信息產業規模總體來說還不夠大，要實現產業大發展的關鍵在于要完成由主要面向政府和行業到主要面向公眾和企業的轉型。尤其是面向公眾，使GIS走進千家萬戶，用到日常生活的方方面面，才可能跨越發展形成大產業。就像計算機產業，上世紀70年代和80年代之前，只有極少數人用計算機，形不成產業，后來有了因特爾微處理器，做成了微機和筆記本，普及到大眾了，相應微軟、谷歌、Facebook、微博等也發展起來了。只有老百姓都用起來，才能形成大產業，僅靠政府和軍事部門，畢竟有限。地理信息要大發展，走向大眾是必經之路。

《新經濟導刊》：地理信息產業里面有許多細分領域，您認為哪些領域發展潛力更大？

鄔倫：最近十年，面向政府和行業的應用有了比較大的發展。目前最多的是數字國土、數字城管、數字環保，根據前幾年《3S周刊》項目統計，將近一半是數字國土方面的招投標項目，20%以上的項目是數字城管的，10%左右的項目是數字環保的。這三個領域就占到將近80%了。這個狀況，與幾年來相關幾個行業領域，如國土資源部開展金土工程、二次土地調查，建設部推進數字城管密切相關。目前，國家測繪地理信息局正在全國推進數字城市地理信息空間框架，工信部等部委和約一百余城市正在制定智慧城市建設規劃，可以預計在這些領域將會有較大發展潛力，再就是前面提到的物流、商務智能等企業應用領域和公眾服務領域很值得關注。

走近智慧城市

《新經濟導刊》：您是國內最早提出智慧城市概念的專家之一，請問智慧城市與數字城市有何異同？

鄔倫：數字城市與智慧城市既有聯系也有區別。簡而言之，數字城市解決了有無信息問題，是城市信息化的初級階段，而在數字化并能共享之后，如何充分及時地利用這些信息實現城市的精細管理和敏捷運行，則需要完成對前者的升級達到智慧城市高級階段。

可以這樣認為：智慧城市=數字城市+感知網(遙感網/物聯網)+云計算/智能計算