導語：如何才能寫好一篇人工智能時代背景，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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伴隨著信息科技的迅猛發展，基礎層的云計算、大數據等因素的成熟帶來了人工智能的進步，近年來人工智能概念發展十分迅速，深度學習帶來的技術突破使得復雜任務處理準確率得到大幅提升，人工智能步入其發展黃金期。“十三五?劃”提出了“重點突破新興領域人工智能技術”，國家層面和地方層面也都相繼出臺了其他各項政策對發展人工智能和大數據進行有力支持。發展人工智能有望成為經濟發展的新動力。國內外互聯網巨頭憑借其先天用戶數據豐富、資源配置高效等方面的優勢，以各種形式在加速布局人工智能領域。在大數據處理能效顯著提升與人工智能快速滲透的時代背景下，金融決策平臺搭載人工智能技術，使金融數據的分析越來越科技化、多樣化與普適化，雖然在我國金融數據的挖掘和應用尚在起步階段，但金融數據作為大數據中最具含金量的數據源，也逐漸受到越來越多的重視。

二、技術理論基礎與金融決策

傳統的數據服務軟件提供給客戶的主要是行情展示、行情推送等基礎的服務，而互聯網技術和互聯網金融企業的蓬勃發展，共同促進了金融機構的建設，人工智能的正在從專用型（特定于某一場景）轉變為通用型，將基于數據、算法和計算的互聯網技術群與實際場景相互聯系起來，協同發展。正是由于人工智能突破傳統局限的范疇，才能使其真正將技術拓展至泛智能的應用，更具普適型的Applications隨之產生。基于對金融參與者全方位的大數據分析、以及不斷機器模擬學習和推進人工智能技術，提供精準內容服務和數據輔助處理服務更為高效；幫助個人或者機構作出適合其風險偏好、收益要求、投資年限等的金融決策平臺不斷產生。

在以人工智能技術融合進金融決策系統分析的過程中，仍舊以基礎金融理論為指導，以馬科維茨理論的均值方差模型為基礎，在所構建的投資組合中，以最低的風險水平上賺取最高的收益率為目標。在按照一定算法篩選出滿足一定收益風險指標的投資策略組合，保證其組合符合投資人的風險收益偏好。基于人工智能技術的更高級的算法和技術操作，可以在金融決策過程中進行更為廣泛的量化投資策略，包含諸如行業輪動策略、量化擇時策略、多因子Alpha體系以及其他各類事件驅動策略決策。在人工智能技術的前提下，由學習系統、決策系統、智能執行構成的智能，通過數據監測和模塊分析對外界實時金融數據的處理結果進行相應操作。

無論是自籌數據、公共數據還是產業數據協同，數據的挖掘過程繁復，容易造成數據失真，人工的方式失誤程度更高，同時數據級別都是海量單位，大量數據存在方式為非結構化的形式，金融大數據的處理工作面臨挑戰。但融合人工智能技術的數據挖掘真實性、完整性更為可靠，并且在風險管理與交易這種復雜數據的處理方面，人工智能的應用將大幅降低人力成本并提升金融風控及業務處理能力。金融決策系統搭載人工智能技術的應用可以說是金融機構與客戶的交互入口，傳統的數據服務以人工服務的模式展開，客服面臨的80%的問題是簡單、重復的問題，但卻消耗大量的人力和時間成本；同時，客服的服務內容大都來自企業自由知識體系，受整體外部金融環境的影響較少，這使得企業智能化應用相對容易，并且針對不同需求的客戶提供不同專業的智能服務也變得不再是遙不可及。人工智能技術在既有技術的基礎上，將出現顯著的突破，其應用價值也將顯著提升。人工智能技術在促進商業模式智能化的融合上也發揮著舉足輕重的作用。

阿里巴巴旗下螞蟻金服2016年公布的數據中，網上銀行的花唄與微貸業務上，使用機器學習將虛假交易率降低了十倍，機器人問答準確率超過80%，人工智能在于客戶溝通及數據挖掘中發揮了重要作用。交通銀行推出的網點智能機器人，足以分擔大量大堂經理的工作，分流客戶，節省客戶時間。平安集團下設人工智能實驗室大規模研發人工智能金融應用，人機結合有效解決了客戶問題，并能實現個性化服務。為客戶金融決策行為提供得力輔助。

三、研究意義

金融數據大多是以時間序列的形式展示出來，而金融時間序列中包含了諸多金融知識和規律，在大數據和人工智能背景下的金融數據挖掘和分析是從指定金融網頁上的金融模塊中采集相關數據，運用智能科技手段進行分析、處理相關金融數據并指導相關金融決策的過程，研究智能技術在金融數據分析中的應用可以為金融決策系統提供新的理論基礎。

金融數據存在的范圍極廣泛，經濟活動和商業活動中都存在大量金融數據，但用戶對于數據的需求與使用情況多元化，金融數據決策系統可以根據用戶的實際需求進行調整，跨區域、低成本、全透明、全數字地持續跟蹤市場變化，充分發揮互聯網技術的作用，大大降低投資理財費用，并且能夠精確、快速匹配投資需求，同時保持實時數據披露和高流動性，使得客戶可以以最低的信息成本獲取更高的信息收入。在用戶的數據分析過程中，有效性越高，信息不對稱的成本越低，便越有利于對決策的客觀性和穩定性，以及越有利于金融市場的穩定性與規范性。

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1999年，庫布里克逝世，斯皮爾伯格為了紀念庫布里克，便將他的構想拍攝出來。于是，便有了電影《人工智能》。好萊塢講述智能科技機器人的電影有很多，而《人工智能》又是如何成為經典的呢?

 

經典臺詞

 

大衛：這是一個游戲嗎?

 

莫尼卡：是的，你不會明白的，但是我不得不把你留在這兒。

 

大衛：這是一個游戲嗎?

 

莫尼卡：不。

 

大衛：你什么時候會回來?

 

莫尼卡：我不會回來，大衛。你將獨自留在這兒。

 

大衛：一個人?

 

大衛——

 

我對你的愛矢志不渝

 

你念著屬于我們的契約，我一睜開眼睛，就被刻上了你的名字。

 

我是大衛，我將愛你，無條件地愛你，直到世界的盡頭。

 

這個小男孩，名叫大衛，有著一頭金發和一雙溫柔的眼睛。他是世界上第一個出廠的機器人小孩。只要啟動程序，一種對母親矢志不渝的愛就會永遠在他身上寄宿。莫妮卡夫婦的親生兒子因重病而昏迷不醒，傷心的莫妮卡收養了大衛。莫妮卡猶豫了幾天后，在一個陽光明媚的早晨，啟動了大衛的程序，并給予他母愛。然而，人心易變，莫妮卡的兒子馬丁蘇醒，恢復健康后，回到了家里。因為不想和大衛一起分享母親的愛，馬丁制造一系列的事情使大衛失寵，大衛最后被莫妮卡拋棄。

 

在躲過機器屠宰場的殘酷追殺后，大衛在機器情人喬的幫助下，開始尋找自己的生存價值：他渴望變成真正的小孩，重新回到莫妮卡媽媽的身邊。于是，他踏上了尋找藍仙女的歷程——大衛堅信藍仙女可以讓他變成一個真的孩子，而等待他的是一次兇吉難料的旅程……

 

從1927年《大都會》開始，好萊塢的電影人就在不斷地探索機器人。這個命題激發了無數的創作靈感，《2001太空漫步》《終結者》《人工智能》等大批經典電影應運而生。《人工智能》是一部關于孤獨的電影，它的孤獨從每一張膠片中滲透出來，讓人不知所措。它是一個童話，但它卻呈現出刺眼的金屬光澤;它是一出悲劇，但結局卻美得像個天使的夢;它還是個科幻故事，可正是科學親手毀滅了這個故事。

 

人工智能——

 

家庭的解藥

 

斯皮爾伯格的科幻電影總是能將人的感情投影到無限的時間與空間中去。《人工智能》其實表達了人類的自卑感和不安全感。電影的時代背景是溫室效應導致全球氣候劇變的未來，環境問題引發經濟危機，從而導致落后國家走投無路。而少數經濟發達國家為求發展，不得不限制人口出生率以避免人口增長帶來的經濟負擔。這其實也是盛行使用機器人的原因——人們需要勞動者，但又沒有更多的物質供給，所以需要節能低耗的機器人。為了滿足人類的虛榮心，這些機器人還擁有與人類相似的外表、感官，甚至是疼痛記憶。從一定意義上說，這也體現了人類的孤獨。而孤獨感的終極體現是制造人工智能——擁有愛的機器人。制造的目的很現實、很功利，即為了滿足失去孩子的家庭獲得天倫之樂的需要。在這樣一個時代背景下，這些機器人無疑是很多家庭的解藥，而這似乎又透露出人類孤獨與悲涼的意味。

 

拍攝過程——

 

在細節上精益求精

 

為呈現出影片故事中的未來世界，斯皮爾伯格曾花費大量時間與視覺特效總監丹尼斯·穆倫、斯科特·法勒以及藝術指導瑞克·卡特一道細心研究概念電影的情節串聯圖版。他們根據一千多張圖紙，制作出一百個實物模型和相應的電腦模型。

 

在設計和建造布景時，主創人員面臨著整部影片最嚴峻的挑戰，那就是伴隨機器人男孩大衛一同展開歷險之旅的泰迪熊的制作。泰迪熊雖小卻五臟俱全，用于拍攝特寫鏡頭的小熊身上裝有五十個伺服電機，其中有二十四個位于頭部，特效技師可以借此控制復雜的面部動作。主創人員共制作出六個版本功能各異的泰迪熊，有的適合演員攜帶，有的可以完成特技動作，有的可以呈現出微笑或皺眉等單一表情。對扮演大衛的小演員海利·喬·奧斯蒙特來說，帶著泰迪熊東奔西走并非易事，因為看似輕巧便攜的小熊足有三十磅重。他說：“它真是一個超級玩具，因為在體內各種電機的作用下，它不但能擺動身體、鼻子和耳朵，還可以抓住物體，我差點就信以為真了。”

 

趣味拓展

 

好萊塢著名的人工智能機器人

 

Sonny——

 

出自2004年《我，機器人》

 

2035年，機器人作為商品被大量銷售給人類，但是因為機器人的設定存在邏輯漏洞，由它們引發的一場危機就在眼前。Sonny作為一個體制外有著覺醒意識的機器人，幫助男主角拯救了人類。

 

安德魯——

 

出自1999年《機器管家》

 

安德魯原本是作為仆人被人類購買的，但是在經過四代主人之后，他的機器屬性越來越少，身體機能越來越接近人類。有一天，他主動放棄永生的機器人身份，通過手術變成了真正的人類。

 

霹靂五號——

 

出自1986年《霹靂五號》

 

因為一道閃電，機器人霹靂五號有了自我意識，他幽默可愛，還能和人跳舞，像個天真的孩子，覺醒之后的他拒絕回到公司充當殺人工具。

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關鍵詞：互聯網；計算機；通信技術

1引言

基于互聯網的計算機通信技術，是計算機網絡、傳統通信技術結合的產物。現代計算機通信技術，在新時期技術發展中，改進著信息處理功能，滿足著社會發展需求。本文對互聯網時代，計算機通信技術發展、實踐的探討，對挖掘計算機通信價值，促進社會現代劇建設有著重大意義。

2基于互聯網時代的計算機通信技術概況

計算機通信技術，是將計算機、通信技術元素系統性、全面性融合的產物。互聯網時代到來后，為計算機通信技術創造條件。該技術以計算機為媒介，提高著信息、數據傳遞效率，展現著信息處理價值。數據通信作為計算機通信技術基本形式，在計算機、終端設備之間充當著“信號塔”。計算機通信技術在互聯網應用、推廣基礎上，在信息處理、辦公自動化、決策分析、各類系統控制等領域被廣泛使用。[1]通過連接方式，計算機通信技術可被分為直接式、間接式兩種。根據技術應用范圍廣度，計算機通信技術在應用時，可被分為廣域式、誠域式、局域式三類。

3互聯網時代中計算機通信技術發展和應用探析

3.1發展現狀

互聯網技術廣泛應用中，計算機通信技術發展情況，體現在微電子、光纖通信等技術中。計算機通信技術在應用初期，多集中在微電子技術，所展現出較多優勢與成就。現階段，計算機通信技術，針對微電子集成電路中，需依托于通信程序、分組設備實現信息傳遞。而高速分數技術，可被分為幀中繼、異步傳輸兩種技術類型，前者主要用于廣域網、局域網通信傳輸方面。幀中繼技術分組交換特點為速度快、高寬帶，可以在聲音、數據、圖像傳輸中，發揮較強通信作用。異步傳輸可被用于局域網內部互聯信息、圖像傳送中，具有低誤碼率優勢，可以節約技術人員不同節點處理時間。在互聯網時代，微電子技術，在不斷發展中，已經步入技術革新歷程。計算機通信技術在提高傳輸效率、傳輸性能時，則是采用光纖通信技術，改善通信傳輸效果。在社會步入互聯網時代后，計算機設備在實際應用中，在通信速度方面有著新背景要求。互聯網技術發展中，分布式信息數據接口，有著可靠性強、通信速率高等優勢。可以實現遠距離數據傳輸，提高著計算機通信技術應用空間范圍。而分布式接口需要依托于光纖通信技術，以提高傳統局域網信息傳輸速度。再者，計算機通信技術融合光纖通信技術時，能夠有效避免局域網、廣域網、城域網信號干擾、信號弱等問題。但在技術實踐中，還應結合數據傳輸情況、效果，提高技術應用穩定性，實現各領域信息傳輸、網絡互換基礎的實質性進步。[2]

3.2實踐應用

當前社會中，互聯網已經滲透在各大領域。計算機通信技術伴隨著網絡技術的智能化、生活化發展，其信息傳輸范圍、實踐形式發生較多改變。計算機通信技術，包含多層線性、非線性數據、信息，視覺影像、語言都屬于計算機通信技術范圍內。基于此，計算機通信技術，被應用在人工智能領域。在海量數據處理中，應用該技術，能夠通過提升智能化、自動化任務速度、性能，促進人工智能模型具體化。同時，人工智能在數據自主存儲、處理、分析，計算機通信技術可強化數據傳播，整合傳輸內容，完成人工智能模型數據處理任務。例如將計算機通信技術、駕駛安全相結合，已經成為互聯網背景下，交通領域需要思考的問題。智能化、自動化駕駛在實現期間，則需要建立在計算機數據收集、整合、分析能力，以及人工智能模型基礎上。[3]網絡時代，計算機通過微電子技術遠程通信功能，讓人們在網絡設備中，實時通信，提高生活便捷性，改善居民生活質量。現階段，微信、微博各類網絡交流平臺，都屬于計算機通信技術的實踐應用。多媒體技術應用在教育、建筑設計領域內，同樣展現著計算機通信技術實踐效果。該技術體系中，通信技術通過獲取信息，在交由計算機系統后，會通過多媒體設備完成教學、設計信息采集。

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1電氣信息化技術概述

電氣信息化技術分為三個層次：第一，信息基礎技術，包括光子、微電子等相關元器件的制作技術等，為集成電路、計算機等技術的應用提供了前提與基礎。第二，信息系統技術，指的是獲取、處理、傳輸與控制信息的系統或者設備在實現的過程中所需的技術，其中信息獲取技術包括遙感技術、傳感技術等，信息處理技術包括優化與仿真技術、數據庫技術等，信息傳輸技術包括多媒體技術、網絡通信技術等，信息控制技術包括人工智能等。第三，信息應用技術。信息技術在社會的各個領域中都有著廣泛的應用，例如工程控制技術、信息管理系統等。

2電氣工程信息化應用系統的優勢

2.1確保電氣工程各個環節的一致性

在電力系統的運行過程中，檢測、監控、管理等各個環節之間的相互協調與配合是電力系統有序運行的前提與基礎。通過電器工程信息化應用系統，能夠實現電力運行系統檢測水平與控制水平的提高，進而實現電力系統運行效率與質量的提高，更好地改善運行系統的服務效率。

2.2實現電氣工程監測模型的簡化

實現電氣工程信息化，能夠對傳統的電器工程檢測模型進行有效的簡化，更好地確保電氣工程控制的時效性。利用控制器進行控制的過程中，如果被控制對象比較復雜，將導致無法對其進行準確的把握，出現無法估量、無法預測等情況。因此，在電力系統的管理與控制的過程中，會由于電氣工程出現的問題而面臨困境。

3電氣工程信息化應用系統的設計要點

3.1優化與仿真系統的設計要點

首先，計算機輔助電機電器優化設計。CAD在飛機制造、汽車制造與電機電器工業中最早得到應用，主要依靠的是計算機非常強大的計算功能，將傳統經驗轉變成為計算機軟件，從而實現了工作效率與質量的有效提高。其次，電力系統的優化與仿真。計算機在電力系統的可靠性、安全性等仿真系統中得到了廣泛的應用。當前，優化與仿真技術主要在計算機輔助電力系統潮流計算、網絡規劃、可靠性分析、系統計劃分析等方面得到了充分的利用。隨著電力工業中模擬技術的應用，計算機的圖形處理功能與邏輯分析功能得到了廣泛的應用。在計算機屏幕上實現了實際電網的再現。無圖板設計標志著電力工程計算機輔助設計發展到了新的階段。

3.2人工智能技術的設計要點

3.2.1人工智能技術在電力系統中的設計

在電力系統的規劃、監視、控制、分析等領域中，人工智能技術已經得到了廣泛的應用。人工智能系統應用較為成功的包括電力調動操作管理系統、短期電力負荷智能預報系統、分布式電力網絡故障模擬分析系統等。

3.2.2人工智能技術在電機中的設計

人工智能技術在各個領域得到了廣泛的應用，電機控制領域的專家學者也開始關注與重視人工智能思想與方法，開始在控制系統的研究與應用中引入人工智能技術，解決各種傳統控制方法無法解決的問題，完成各種傳統控制技術無法勝任的任務。如電機智能控制器，水力發電機微機采樣多參數新型控制裝置，異步電動機微機矢量控制智能調速系統，轉矩控制和電流跟蹤的高性能智能變頻高速系統，異步電動機矢量控制調速系統以及應用自適應神經元控制技術的電機PWM調速系統。

3.3網絡技術的應用與設計

3.3.1管理信息系統

電力專用通信網在建設與管理方面都取得了一定的發展與成就，實現了電力調度系統計算機網絡規劃大綱的制定與完善。當前，已經逐步形成了包含多種通信方式的通信網絡，一方面更好地滿足了電力生產調度的需求，另一方面為全國電力信息網絡的建立奠定了物質基礎。

3.3.2過程控制自動化

在過程控制自動化指的是通過計算機監控系統實現自動化控制。很多電廠還建立了以計算機為基礎的機爐協調控制系統、鍋爐爐膛安全監視系統、汽輪機數字電液調節系統及各種輔助控制系統。并在單元機組分布控制的基礎上，建立了值長系統、生產管理系統，實現了機組計算機監控實時信息進入管理信息系統網絡，大大提高了機組的安全和經濟運行。

3.4故障診斷技術的應用

電力設備在電氣系統運行的過程中常常會出邊各種故障。電氣設備出現故障之前都存在一定的預兆，依據故障預兆能夠對設備故障進行判斷。隨著信息化及時的不斷發展與完善，利用信息化技術能夠更好地對故障預兆進行判斷，從而確保系統能夠正常的運行。研究人員針對電氣工程信息化系統中的變壓器進行了科學、合理的維護，實現這一重要電力設備壽命的延長，但是并不能夠對設備故障的出現實現完全的避免。

4總結

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1、首先需對游戲的操作過程的趣味性及市場銷售的可行性的預測等因素作出準確判斷，并指定一個完整的策劃方案。

2、完整地列出整個游戲的故事、流程、內容、方式、游戲畫面、角色造型、場景規劃、人工智能、硬件配備、市場評估等。

3、明確設計的游戲的類型、時代背景、模式、程式技術、表現手法、市場定位、研發時間。

4、需對整個游戲過程的詳細描述及實施規劃記錄在案。當進入創作過程之后，策劃應隨時和美術設計師和程序設計員保持聯系，以免游戲程序的編寫失控。策劃應對游戲設置的內容與精神了解透徹，與各個小組及時溝通，且控制整個游戲制作的進程。

（來源：文章屋網 ）

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關鍵詞：電氣工程；自動化；智能技術

21世紀是一個全新的時代，在新的時代背景下，我國正處于經濟騰飛的關鍵時期，各行各業都在不斷的發展和進步。就電氣行業而言，自動化和智能化是未來發展方向。對電氣工程自動化的研究一直是熱點問題，總的說來傳統的自動化控制存在一定的劣勢，已經無法滿足人們日益增長的需求。智能化技術的出現有效的彌補了傳統自動化控制方法的不足之處，極大的促進了電氣工程領域的發展和進步。本文以電氣工程自動化中的智能技術為研究對象，首先介紹了智能化技術在運用過程中的理論基礎，接下來討論了智能化技術在運用過程中的優勢，最后探討了智能化技術在電氣自動化控制中的具體應用。

1智能化技術在運用過程中的理論基礎

所謂智能化技術指的就是將人工智能理論和計算機技術有效的融合到一起的一種科學技術，現階段人們剛開始將智能化技術引入電氣工程領域，相關研究還處于初始階段。但是，智能化技術在電氣工程自動化領域具有廣闊的應用前景。智能化技術是許多學科融合在一起得到的成果，具體來講包括：控制技術、信息理論、生物理論和語言學理論等等。智能化技術的研究宗旨就是使得機器在人工智能的協助之下具有一定的自主能力，可以自主的開展一些操作行為。一般來講人們會使用具有智能化能力的機器來完成一些危險性相對較高的操作，這樣就可以有效的保證人的安全性。

對電氣工程自動化控制的智能化研究是人們十分關心的問題，具體的研究內容主要包括：第一，對相關信息的采集和整理；第二，對相關電子電氣技術的研究等等。在研究人員的不斷努力之下，目前有些智能化技術已經在電氣工程領域得到了應用，而且取得了令人滿意的結果，這充分說明了智能化技術在電子工程自動化領域具有廣闊的應用前景。融合了智能化技術的電氣工程自動化控制具有下述優勢：首先，系統的控制效率得到了顯著提升；其次，企業可以在一定程度上降低成本投入，從而獲得更多的經濟效益；再次，工作人員的工作量得到了顯著降低；第四，企業可以對人力資源進行更加合理的配置。

2智能化技術在運用過程中的優勢

在電氣工程自動化控制領域，智能化技術可以發揮自己的作用，總的說來智能化技術的優勢主要體現在以下三個方面：

2.1不再需要建立控制模型

在智能化技術未面世之前，人們在電氣工程領域使用的是傳統控制方式，傳統控制方式具有一定的不足之處，包括：第一，控制對象的動態方程不是很容易實現；控制模型中經常存在一些無法控制的變量。在這種情況之下，人們構建的控制模型和系統實際的過程具有一定的出入，控制模型無法實現對系統的精確控制，這樣最終的控制效率也就相對較低。智能化技術的出現有效的解決了上述問題，在智能化的控制器中，人們不再需要對控制系統進行建模處理，這樣也就避免模型不準確現象的出現，從而有效的提升了控制器對系統的控制精確度。

2.2便于對電氣系統進行調整控制

在對電氣系統進行控制時，由于系統處于一種動態變化的狀態，在控制過程中智能化控制可以實現對控制過程的動態調整。這樣的動態調整過程可以有效的保證電氣系統處于正常的工作狀態，并提升其工作能力。除此之外，融合了智能化技術的控制系統的另一個特點就是：相關人員只需要遠程通過數據來操控整個控制過程，技術人員完全不需要在控制現場開展相關操作。

2.3智能化控制器具有很強的一致性

智能化控制在對電氣系統進行控制的過程中可以實現很高的一致性，具體體現在就智能控制器而言，當相關人員向控制器傳入不同類型的數據時，智能控制器可以通過一定的處理給出合適的控制輸出，從而實現對電氣系統的有效的控制。總的說來，影響控制效果的主要因素就是具體的控制對象，在智能控制系統中，如果更改了控制對象，那么控制效果就可以無法達到預期效果。因此，相關人員一定在明確系統中的控制對象，根據控制對象的特點設計科學合理的智能控制系統。

3智能化技術在電氣自動化控制中的具體應用

在智能化技術的推動以及研究人員的不斷努力之下，現階段智能化技術已經在電氣工程自動化領域得到了一定的應用，具體情況如下：

3.1智能控制

人們將智能化技術融入了電氣自動化控制中，這樣技術人員就可以對電氣系統實現遠程智能控制，無需工作人員參與控制過程，控制效率也得到了提升。智能控制不但在電氣系統中發揮了巨大的優勢，也為智能化技術在電氣工程領域中的應用提供了堅實的基礎。

3.2優化設計

在電氣工程自動化的優化設計中，智能化技術也發揮了作用。現階段，相關人員借助CAD技術和一些計算機軟件實現對電氣系統的優化設計，有效的避免了傳統方法中不方便修改的劣勢。此外，人們在優化設計中還可以使用遺傳算法，保證了設計結果的有效性和最優性。

3.3故障診斷

現階段，人們可以通過智能化技術實現對故障的有效診斷。當系統出現故障時，在故障真正產生之前一般會出現一定的特定現象，利用智能化技術可以對上述特定現象進行有效捕捉，從而實現對故障的預警。

參考文獻

[1] 蔣敦旗.淺議在電氣工程自動化控制中智能技術的應用[J].科技創新導報，2014，v.11；No.32032：106.

[2] 綦振宇.解析人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].黑龍江科技信息，2014，36：14.

[3] 靳虎.人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技展望，2015，v.25；No.31902：128.

[4] 翁娟.淺談電氣工程自動化中智能技術的應用[J].電子制作，2015，No.27704：225.

[5] 李鑫.試論電氣工程自動化中智能技術的應用[J].中國高新技術企業，2015，No.35035：51-52.

[6] 楊振興.電氣工程自動化控制中智能技術的應用研究[J].科技傳播，2013，v.5；No.8807：143+133.

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作者簡介

韋康博，知名財經作家，中國商業社資深財經編輯，工業4。0在中國的主要推動者與研究專家，曾發展多篇關于制造業的文章，介紹德國在智能化生產和先進制造業方面的最新學術成果。

內容簡介

工業4.0時代的到來給互聯網企業、工業生產、商品消費等諸多領域帶來了巨大變化。4.0時代產品實現了按訂單生產而不再是盲目生產，讓企業資源更加優化、能源效率提高、投資回報率也更高。

《工業4.0時代的盈利模式》詳細分析和介紹了多家知名企業在4.0時代的經營模式，希望可以為廣大讀者提供借鑒。本書作者旨希望通過本書可以幫助更多的企業管理人員對4.0工業變革時期的企業贏利模式進行合理地分析，從而提高企業對未來發展的把握和定位能力。希望所有的讀者都可以通過閱讀本書，蓄勢待發，迎接工業4.0時代的到來。

目錄

第一章工業4.0時代：即將來襲的第四次工業革命3

1.什么是工業4.0？工業4.0具有哪些核心特征？4

2.工業4.0具有怎樣的發展戰略愿景？7

3.即將來襲的第四次工業革命10

4.工業4.0時代帶來的機遇與挑戰13

5.重營銷輕制造的互聯網經濟即將落后17

6.創新2.0與工業4.0 20

第二章工業4.0的思維方式：顛覆全球制造業的新思維23

1.發達國家通過第四次工業革命搶占高科技制高點24

2.虛擬全球將與現實全球相融合27

3.人、機器和信息能夠互相連接，融為一體30

4. 4.0時代是個性化的生產與消費33

5.重營銷輕制造的互聯網經濟即將落后36

6.預測型制造與工業大數據40

第三章工業4.0進行時：發達經濟體的產業革命43

1.從德國開始，新革命將席卷全世界43

2.歐盟開始部署工業復興戰略47

3.美國國家先進制造戰略51

4.日本工業振興戰略與日本信息技術發展計劃54

第四章工業4.0的內涵：自動控制、人工智能與信息處理58

1.智能制造主導的產業升級58

2.機器人工業4.0時代的轉型升級62

3.在制造業中部署物聯網65

4.推進信息物理融合系統的發展69

5.智能生產與智能工廠72

6.未來的智能工廠：零件與機器的交流76

7.產業集成的智能制造體系80

第五章工業4.0戰略：智能互聯系統引領的強國戰略83

1.工業4.0：智能互聯下的第四次工業革命83

2.西門子“三化”戰略布局“工業4.0”87

3.領先的供應商戰略與領先的市場戰略90

4.高標準化、組織先進化與個性化產品戰略94

5.讓制造業更具創造力、更加本地化和個性化97

6.智能互聯帶來的機遇和挑戰100

第六章工業4.0生態系統：滿足個性化需求的生態鏈104

1.價值網絡進行橫向整合105

2.橫跨整個價值鏈的端對端工程108

3.垂直整合與網絡制造系統112

4.強化信息技術與制造工業的結合116

5.適應萬物互聯的發展趨勢119

6.匯聚優勢：人機協作改變工業生態123

第七章工業4.0投資機遇：如何了解并布局工業4.0時代126

1.自動化裝備系統集成：高鐵與航空的高新技術領域127

2.汽車產業的智能系統集成130

3.機器人系統集成：奮起直追爭市場134

4.自動化產業改造和升級138

5.數字化制造，助力工業4.0時代141

6.布局工業4.0：穩中求進，贏在起點144

第八章工業4.0在中國：從3.0向4.0的跨越148

1.工業4.0為中國經濟展現一幅全新的工業藍圖149

2.中國工業4.0需要突破軟硬“短板”，激活開拓式創新152

3.從廠商制造到用戶個性化制造的轉變155

4.注重具備獨創性的知識產權，拒絕山寨工業159

5.工業4.0時代背景下中國制造業的反思163

6.“中國制造”向“中國創造”轉型升級167

7.工業4.0：全生命周期管理170

后記

篇8

關鍵詞：智能化技術；電氣工程；自動化；應用研究

中圖分類號：TU85 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）09-0035-01

目前智能化技術已經普遍在電氣工程自動化控制中得到應用，但是隨著近幾年計算機技術以及移動數字技術的快速革新換代，智能化技術又進入一個新的層面，如何結合時代背景以及技術背景，提高電氣工程自動化中智能化技術水平，從而實現電氣工程自動化質的飛躍是目前學術界研究的主要課題。

1 智能化技術的最新發展態勢

智能化技術主要是運用計算機技術、精密傳感技術，GPS定位技術以及程序控制技術的綜合應用。隨著近幾年移動數字技術以及計算機技術的快速發展，智能化技術也呈現出新的特點。主要表F在以下幾個方面：

（1）用戶界面圖形化。用戶界面是鏈接操作者與數控系統之間的指令和對話工具。當前，隨著Internet、虛擬現實、科學計算可視化及多媒體等技術逐漸出現圖形用戶界面代替文字或代碼用戶界面的形式。圖形用戶界面的出現方便了非專業人的使用和操作。[1]

（2）科學計算可視化。基于目前計算機技術對于數據處理以及數據解釋的高效化和可轉變度，智能化控制系統與用戶之間的信息交流不僅僅局限于文字、數學和語音，已經擴及到圖形、圖像、動畫等可視信息，甚至于指紋、溫度等感覺信息。可視化技術與虛擬環境技術有效結合，既進一步拓寬了應用的領域，又可以有效驗證產品質量、成品設計和產品功能之間的配比度，從而提高智能化的應用領域。

（3）動態智能化。早期的職能化技術只是針對固定環境，固定時間或者是固定的前提條件下的智能控制技術，例如作業指示書、任務書以及程序的執行等等，簡而言之是人工與智能的結合。科學技術發展到今天智能化已經發展到人工職能的水平，計算機模型以及計算機控制系統已經可以在一定程度上具有人類的判斷力、響應力與執行能力，即動態智能化。動態智能化的發展趨勢會更加促進智能化技術在故障診斷及故障排除方面的應用程度。

2 智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用研究

在電氣自動化控制中，智能控制是最核心最關鍵以及應用最普遍的。智能化控制實現了電氣自動化的無人管理模式以及遠程操作模式等等。隨著智能化技術的快速發展，智能化技術在電氣自動化中的應用也需要加強創新。

2.1 神經網絡系統的應用

隨著動態智能化的發展，在電氣自動化中也逐漸創新人工神經網絡系統（Artificial Neural Networks）的應用。自動化控制中的“神經網絡”是一種模仿人類神經結構與體系的系統，從而促使電氣自動化具有人類的神經思考脈絡以及決策脈絡，可以實現電氣聯網進行遠程控制和無人化操作，聯網實現編程、設定、操作、運行。[2]

人工神經網絡在電氣自動化中的應用可以在很大程度上提高診斷系統和監控系統的控制程度。并且人工神經系統還有自我學習的優點，在電氣自動化應用中通過多個傳感器以及激勵函數，可以實現預測的功能，即經濟預測、市場預測和狀態預測、故障預測等等。

2.2 PLC系統優化創新

PLC系統是目前電力生產中最重要的系統以及輔助工具。PLC控制模塊可以通過高級語言程序以及梯形圈編程實現在線控制、在線調試和在線幫助的功能。近幾年PLC系統逐漸取代了傳統的繼電器控制裝置。隨著計算機技術、信號處理技術、控制技術網絡技術的不斷發展和用戶需求的不斷提高，PLC在開關量的邏輯控制以及模擬量控制的基礎上實現了運動控制和過程控制。

目前在電氣自動化中將PLC系統與多媒體技術緊密結合是時展的趨勢，即將電氣自動化的控制與計算機、聲像和通信技術等相互結合，從而是電氣自動化控制實現處理聲音、文字、圖像和視頻信息的轉化和分析能力，使電氣自動化的控制更加具有綜合性和智能性，在電氣工程實時監控系統和生產現場設備的故障診斷、生產過程參數監測過程中具有更普遍的實用性和綜合性。

2.3 操作優化

隨著計算機及移動數字技術的綜合性發展，電氣工程的設備控制界面也在進行不斷革新，尤其是操作界面的革新。操作界面是連接用戶與電氣控制之間的對話工具。通過操作界面的優化可以實現非專業人員的電氣自動化的控制及應急。不僅如此，當前在電氣設計中，更加先進的企業將專家系統應用到實際工程中，例如永磁同步電動機專家系統，從而優化電氣自動化的過程診斷以及操作優化，提高其高精度和高效能。

總而高之，作為電氣工程自動化過程中重要性極高的一個環節，智能化技術往往能夠直接影響到電氣工程自動化效率與水平，在應用工程中必須緊跟時代的腳步及技術的革新。

參考文獻

篇9

關鍵詞：人機交互技術；藝術教育；人機協同

1新一代人機交互技術概況

人機交互是人機信息交換的對話接口。［1］在人機交互發展過程中，經歷了命令行界面（CLI）、圖形用戶界面（GUI）和自然用戶界面（NUI）。自然用戶界面作為新一代人機交互技術，利用人類視覺、語音、觸覺、嗅覺交互和情感計算、多通道交互等交互能力與機器自然交互。自然用戶界面依托于1991年MarkWeiser提出的普世計算（UbiquitousComputing）和平靜技術（CalmTechnology）兩大理論基礎，主張技術應該不動聲色地服務于人類。

2新一代人機交互技術在藝術教育中的應用

藝術正是實驗和探索技術帶來的變革，以進入這些復雜的、多時空的、不確定的、非線性的刁頑問題（WickedProblems）的世界。新一代人機交互技術在藝術教育中的應用豐富了新媒體藝術、交互設計、信息設計等專業的教學視域，借助技術創造大量智能時代的藝術形式；另一方面，技術又反哺于藝術教育，層出不窮的智能藝術創作工具，使藝術教育中的“默會知識”能夠更高效地傳遞，促使藝術教育更加形象化、情境化、多元化、智能化，給藝術教育中創造力、想象力、洞察力和好奇心的培養提供有力的技術支持。

2.1語音交互技術在藝術教育中的應用

語言作為人類思維表達的工具，是最簡單、最自然的表達方式。語音交互技術經歷了3次關鍵技術迭代。第一階段是20世紀90年代出現的語音應答（InteractiveVoiceResponse，簡稱IVR），用戶通過電話與機器客服交流，我國電信、聯通和移動的客服運營都采用了這項語音技術；第二階段是語音助手，如谷歌GoogleOK、微軟Cortana和蘋果Siri，將語音交互手段植入手機等便攜設備中，以語言和圖像相結合形成多模態交互；第三階段是近3年來出現的智能家居音箱，如谷歌HOME音箱、亞馬遜ECHO音箱、天貓精靈、騰訊小Q等，作為純語音設備介入智能家居環境，為生活的去屏幕化交互做好準備。語音交互技術不但改變了日常生活形態，同時也變革著藝術教育的教與學。首先，語音交互技術驅動新媒體藝術、交互設計、錄音藝術、動畫設計、產品設計等專業發展，使藝術教育不僅僅停留在視覺教育的層面，聽覺作為人機交互的重要媒介在藝術教育中大放異彩。例如MusicTransformer通過語音識別和人工智能技術實現了長篇音樂的自動生成，可通過基于自我主義的序列模型生成連貫地闡述特定主題的音樂。

2.2圖像交互技術在藝術教育中的應用

圖像交互技術是運用計算機處理、分析和理解圖像，從而識別各種不同模式的目標和對象的技術。圖像識別分為文字識別、數字化圖像識別與物體識別三個階段。近幾年隨著計算機視覺技術的不斷成熟，相關的圖像分割和圖像計算方法不斷更新，在保證識別準確性的同時，也在藝術及藝術教育中進行了探索與創新。隨著圖像風格遷移（NeuralStyle）技術的發展，計算機通過深度學習掌握了大量藝術大師的繪畫風格，可快速將圖像進行藝術風格化處理。在藝術史教學的藝術作品賞析環節，可以讓學生運用現有的圖像交互軟件如DeepDreamGenerator、PicsArtPhotoEditor、Ostagram、Prisma等上傳頭像，計算機可以制作出融合了歷史上各時期藝術大師風格的藝術作品，不但有助于學生掌握各時期繪畫大師的藝術風格，豐富藝術史教學的趣味性和互動性，而且生成的繪畫作品就如大師在學生面前制作的范畫，學生們可以從中觀察形式、技法是如何服務于特定內容的，有助于學生們更高效地理解和掌握各類繪畫風格，引導學生思考內容與形式間的關系，從而逐漸形成個人特有的藝術風格。

2.3體感交互技術在藝術教育中的應用

體感交互技術通過肢體動作、眼球轉動、面部表情等身體變化的方式與裝置互動，由計算機識別、解析用戶的動作，并作出反饋。體感交互技術根據識別方式的差異，可分為光學感測、慣性感測和綜合感測三大類。體感交互技術已作為藝術創作的智能工具在工業設計、建筑設計、動畫設計等教學中得到應用。如GravitySketch作為一種直接與視覺和空間思維對話的工具，設計師可自由選擇Htcvive、OculusRift或WindowsMixedReality體感交互設備實現三維空間快速構思、可視化和信息交流，改變了原有的用鼠標、鍵盤操控3Dmax、Maya、Rhino等三維軟件通過在三視圖的各個視角構建原型從而建立三維實體的過程，通過肢體動作、手勢等自然的交互形式在三維空間中創作，大大激發了學生的創造力和想象力。MoveMirror可記錄用戶的動作并與資料庫超過80000幅圖像匹配得出最相似的影像，包括體育運動、舞蹈、武術及表演動作等，為動畫設計、新媒體藝術中人物肢體動作的構思和想象提供豐富的素材，也為肢體動作的結構和生成原理的教學提供藝術教具支撐。體感交互技術不但成了藝術教育的創意工具，也使動手技能培養和實踐更為高效。Dynamics365Guides運用全息圖、混合現實、手勢識別、人工智能等技術，運用全息指令將復雜的動手技能培養的教學任務與環境無縫連接，讓學習者可跟隨全息影像動手實踐，將學習與實踐一體化，從而快速高效地掌握知識技能，并可數據化評估學生的實踐全流程，便于后期的改進及修正。這樣的體感交互技術大大增加了藝術類學生動手操作的樂趣，增強了便捷性。

篇10

隨著現代智能感應、物聯網、移動互聯網、大數據、云計算等現代技術的飛速發展，高校傳統校園和智慧校園已越來越不可分割，師生教育活動已經置身于現代智慧校園中，這不僅是信息技術不斷進步的結果，更是信息化深入高校發展、融入高等教育后的一種回應。

1智慧校園內涵

目前，iot、aiot和ai等互聯網教育技術在國內已逐步得到廣泛應用和有效普及，在國家互聯網+智慧教育創新理念的強大影響下，國內高校出現了多所學校的教育跨專業領域教育理念智慧教育，學校的教育信息化專業教育已由傳統數字化教育走向專業信息化和智慧教育化。在宏觀政策層面上，構建高校校園信息化體育教學管理體系，可以為促進學校的自身發展和推進校園教育改革建設提供有力支撐，可以為高校不斷尋找自身發展的新方向。實際上在教學管理改革過程中，積極探索構建一所智慧素質校園，是直接促進高校師生綜合素質不斷提高的有利驅動因素，可以做到實現高校不斷創新管理機制，不斷加強高校的教育組織管理機構，為廣大學生家長提供優質全方位的素質教育，主要包括教育學習、研究、教育、服務、管理教育文化和信息科技等領域內容。“智慧校園”是指運用“互聯網+”的思維方式，結合物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術，將分散的、各自為政的學校信息化系統與資源整合為一個有機整體，構建具有高度感知、協作和服務能力的新型信息化校園環境，提供網絡化、智能化、一體化的教學、科研、管理和服務支撐平臺，推動教育教學體制改革，提高教育教學質量和教學效益，促進師生成長和發展。“互聯網+”信息時代，伴隨著現代物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等各種新一代校園信息基礎技術的不斷出現及在專業校園教育中的廣泛應用，高校專業校園教育信息化建設發展已經進入了一個全新的發展階段，智能自動感知的校園網絡學習環境、云端服務平臺上的支持信息服務、大規模數據中心的智能建設、業務管理系統的智能集成化與整合、一站式校園信息服務入口、可視化信息展示等，使我國校園教育信息化從數字化發展階段逐步進入智慧化發展階段。

2新時代背景下高校智慧校園網絡安全問題

在“智慧校園”的時代背景下，校園一卡通、校園安全無線網絡、網絡安全檢測設備等被廣泛地深入應用于大學校園環境安全建設宣傳活動中，在取得促進大學校園環境安全建設成效的同時，也給大學校園文化環境建設工作帶來了安全隱患。

2.1校園一卡通系統中的安全問題

校園管理網絡服務是我國現代化大學校園服務建設的一個重要組成部分，教師和在校學生可隨時通過各級校園服務網絡直接開展學校圖書管理借閱、成績管理查詢、信息管理登記、飲食娛樂消費等服務活動。校園網絡一卡通通信系統能否安全穩定運行，會直接影響到全體師生的正常學習生活，是學校網絡通信系統安全規范建設重要的技術出發點和落腳點。一般而言，如果學校計算機在個人信息的收集記錄、統計、處理、歸檔等操作過程中一旦出現安全漏洞，教師和在校學生一卡通就很有可能被不法分子利用網絡病毒進行攻擊。計算機病毒因其具有場域性和空間聯動性，一旦學校計算機電腦控制器和系統硬件受到嚴重破壞，整個大學校園的網絡計算機安全系統就可能會因此受到嚴重影響，最終可能導致整個校園內的網絡安全系統癱瘓。與此同時，校園一卡通也是一種學生電子貨幣，一旦受到黑客攻擊，不僅可能會直接泄露整個校園的管理系統信息，包括教師和學生的個人信息，還可能直接給整個校園師生造成不同程度的生命財產安全威脅。

2.2校園無線網的網絡安全問題

校園無線網以利用電磁波傳播作為學校信息網絡傳播的主要載體，不法分子通過借助一些專業通信設備和其他專業通信技術，可以對校園無線網絡連接造成一定的網絡干擾，從而容易產生非法竊聽他人信息、盜竊他人信息、篡改他人信息等不法行為;有的學校市場營銷工作人員還可以利用一些個人電腦設備或者虛擬電腦處理一些校園無線網絡中的熱點，創建網絡釣魚軟件網站，竊取網絡用戶的電子賬戶登錄信息、密碼驗證信息等。

2.3校內設備的網絡安全問題

校園網絡安全技術設備配置是有效解決當前校園網絡安全問題的重要技術手段，是引導學校深入開展校園網絡安全建設的關鍵。但就目前校園網絡安全管理設備的實際應用而言，由于長期受到網絡硬件管理設備運行質量、軟件管理系統工作性能及其他網絡相關設備配置軟件屬性等諸多因素的雙重影響，其實際使用時的安全性相對較低，工作效率不高，在整個設備運行使用過程中，容易受到各種不法分子的惡意攻擊。

2.4校園網絡系統漏洞的安全問題

“網絡系統漏洞”安全泛指一個網絡安全系統在日常設計使用過程中所不能忽視的或固有的主要缺陷，這些主要缺陷很有可能是由于網絡技術不斷發展卻不及時更新所導致的安全問題。理論上講，隨著網絡系統的不斷升級和網絡技術的不斷改進，網絡安全系統可能會不斷出現各種形式的安全漏洞。網絡安全漏洞的不斷產生，會不斷加大網絡病毒和其他網絡攻擊對系統的直接危害，因此，必須不斷提高系統的安全故障保護意識，把網絡安全系統保障維護作為一個長期的重要工作目標去抓。當前最常見的一種計算機操作系統就是Windows，在實際系統設計中也同樣可能存在一些缺陷，而且大多數勒索病毒都不只是針對一個Windows系統而設計的。例如2006年，我國第一個專門用于惡意敲詐其他用戶系統數據的惡意木馬病毒被警方發現并進行攔截，稱其代碼為“敲詐者”，該木馬病毒軟件可以在用戶系統文件遭到惡意攻擊并隱藏其他用戶系統數據后，以惡意修復系統文件的加密名義向其他用戶進行敲詐。在勒索病毒被警方截獲后的幾天內，國內成千上萬的個人計算機受到了嚴重危害，大部分的個人和事業單位也都遭受了嚴重損失。

3新時代背景下高校智慧校園網絡安全問題的解決策略

3.1接入層安全優化

高校需要建立一個智慧大學校園系統網絡安全監控平臺，實現接入層對整個智慧校園系統的安全進行全面監控優化。為了有效優化學校接入到基層學校設備的網絡安全性，需要從整個學校正常辦公或其他教學使用區域中自動抽取學校靜態i和ip，以有效保證學校靜態i和ip的地址唯一性，同時也要保證整個智慧校園在正常使用網絡過程中完全不會因學校地址的自動變化而產生一系列復雜的學校網絡安全問題。總體而言，相關端口管理人員通常可以利用端口提取器輸出的一個靜態端口ip值來過濾出一些不可靠的端口信息，配置不可靠的配置端口，將舊的配置端口設備與新的mac端口綁定。同時，相關網絡管理者也希望可以通過網絡端口配置設計來不斷提高網絡安全性，主要就是依靠學校相關網絡管理者在配置交換機網絡端口、mac通訊地址等方面的綜合能力合理設計，并從具體網絡通訊地址配置入手，不斷完善優化整個大學校園網絡，最終真正達到網絡整體安全的效果。

3.2數據信息安全優化

網絡環境下校園數據安全保護問題還需要從訪問控制、數據安全隔離、數據安全加密等多個方面對其進行深入探討，以有效保證我國校園網絡數據的信息完整性和數據有效性。實施虛擬數據資源隔離處理技術時，需要考慮建立一個新的虛擬數據資源庫，即系統用戶可將數據通過這種虛擬資源技術直接導入并將其存儲到一個數據共享式的物理資源數據庫中。這樣的虛擬存儲應用環境仍然存在許多數據安全隱患，需要根據高校應用發展需求及時采取安全隔離保護措施，對相關學校現有數據資源進行實時分類采集處理，以有效提高學校數據的使用安全性。并且它還要特別重視訪問控制，采用系統數據遠程加密技術，明確不同級別用戶的系統訪問權限，用戶每次輸入新的用戶名、密碼后，就已經可以實時查詢整個系統的相關信息。為了有效順利進行手機數據安全訪問，建立手機身份信息認證管理平臺，加強手機用戶端的身份認證管理，是保證數據安全訪問有序順利進行的關鍵。對于出現多用戶訪問情況，一般建議采用數字簽名、雙重訪問登錄身份認證等多種技術手段來同時實現多個用戶的同時訪問登錄權限和用戶身份信息認證實時管理，使多個用戶能夠同時對整個數據庫的信息安全進行實時查詢。另外，還逐步加強了對敏感數據安全加密的高度重視，可以通過數據加密技術提高手機用戶及其個人敏感數據的安全，尤其是可以保證用戶敏感數據的安全私密性，在現有數據被非法惡意竊取的危險情況下，保證數據的商業機密不被惡意泄露。目前我國有很多不同類型的校園數據信息加密傳輸算法，需要根據我國校園加密網絡使用規模和各種數據加密傳輸方式分別選擇合適的加密算法，為數據的加密傳輸和數據存儲處理提供可靠的網絡外部環境。

3.3云安全技術優化

云安全技術的應用，可以把平面變成立體。在智能校園建設中，傳統的殺毒軟件只對安裝在本地硬盤上的軟件程序進行殺毒，通過對病毒信息的對比分析，實現殺毒效果。但這種殺毒方法不能對惡意程序進行攔截處理，同時國內還有許多手機木馬程序不能正常檢測。利用云安全識別技術，可以對多個病毒節點進行快速自動識別，在整個中國智慧大學校園網絡結構中對病毒傳感器中的節點群病毒進行全方位、立體化的病毒查殺。云安全管理技術把整個智慧型的校園病毒網絡系統看作一個龐大的自動殺毒管理軟件，幾乎可以在多個病毒傳感器中的節點上同時進行自動定位，實時跟蹤采集和分析整理惡意病毒信息，防止惡意病毒在快速查殺文件過程中被漏殺。

3.4網絡設備安全優化

在研究構建現有智慧智能校園設備網絡管理系統時，要有計劃地定期對現有智能校園設備系統進行日常維護和更新，以有效保證校園網絡中智能硬件和軟件設備的正常運行，保證所有網絡通信設備的安全。通常用戶可考慮采取下列軟件設備安全應急保護措施：有效減少室內地震、火災、洪水等自然災害對軟件資源和相關硬件基礎設備的直接破壞;有效減少室內溫度、濕度、電磁干擾和空氣灰塵對系統正常運行的直接影響。網絡設備的供電選型系統應盡量選擇可靠性強、擴展性好的智能服務器，采用vvups方式供電，保證系統正常工作運行時也能穩定正常供電;對于校園通信網絡數據中心智能交換機的系統設計，應優先綜合考慮系統采用三層智能交換機的技術，既能實現校園網絡間的有效相互連接，又能有效解決校園局域網空間劃分的問題，避免由于校園路由器運行速度過低而造成的校園通信網絡障礙中斷現象。該支持技術在我國校園網絡的建設中已經得到廣泛應用，其支持系統實現了校園網絡信息系統的實時數據共享、傳輸管理等功能；在數據存儲設備的方式選擇上，應盡量選用穩定性高、性能好的存儲設備，以有效保證數據實時存儲的可靠性和完整性。