導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能時(shí)代對(duì)人才的要求，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：高職教育；人工智能；轉(zhuǎn)型發(fā)展

一、高職教育現(xiàn)狀

（一）客觀層面

（1）社會(huì)面。當(dāng)前社會(huì)發(fā)展處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，高職教育迎來(lái)全新發(fā)展機(jī)遇，對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量不斷提高。傳統(tǒng)思想中，家長(zhǎng)學(xué)生都帶著有色眼鏡看待高職教育。隨著社會(huì)給技術(shù)技能型人才提供很多高薪崗位，部分學(xué)生主動(dòng)選擇高職院校進(jìn)修學(xué)業(yè)，提高自身技能水平。高職院校必須以社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)為導(dǎo)向，及時(shí)調(diào)整自身發(fā)展戰(zhàn)略。（2）政策面。在新課程改革視域下，政府高度重視高職教育的發(fā)展，出臺(tái)了多項(xiàng)扶持政策，如《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》《職業(yè)學(xué)校專(zhuān)業(yè)頂崗實(shí)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)》《關(guān)于推進(jìn)高等職業(yè)教育改革創(chuàng)新引領(lǐng)職業(yè)教育科學(xué)發(fā)展的若干意見(jiàn)》等，極大的推動(dòng)了高職教育的穩(wěn)定發(fā)展。

（二）主觀層面

（1）教學(xué)理念。高職教師受傳統(tǒng)思想影響，往往重視成績(jī)和理論知識(shí)，亟需引進(jìn)新的教學(xué)理念，并落實(shí)在實(shí)際教學(xué)中。高職院校已經(jīng)意識(shí)到人工智能時(shí)代，自身轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的必要性，正積極將全新的教學(xué)理念貫穿在人才培養(yǎng)過(guò)程中。（2）教學(xué)方式。高職教育逐漸創(chuàng)新教學(xué)方式，將頂崗實(shí)習(xí)、校企合作、實(shí)訓(xùn)教學(xué)等應(yīng)用在常規(guī)教學(xué)中，適應(yīng)時(shí)展，彰顯職教特色。但在實(shí)際教學(xué)中，教師理念未發(fā)生變化，能力無(wú)法滿(mǎn)足新型教學(xué)方式需求，存在亟需改進(jìn)優(yōu)化的地方。（3）教學(xué)體系。只有完善的教學(xué)體系，才能為高職教育的改革創(chuàng)新提供依據(jù)參考。當(dāng)前高職教育體系中含有諸多不足，如學(xué)科單一、理論與實(shí)踐比重不協(xié)調(diào)、知識(shí)內(nèi)容陳舊等。高職教育要想適應(yīng)新時(shí)展趨勢(shì)，應(yīng)積極完善教學(xué)體系。

二、人工智能現(xiàn)狀

（1）國(guó)家戰(zhàn)略。近年來(lái)，國(guó)家高度重視人工智能發(fā)展，國(guó)務(wù)院《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)），提出科技創(chuàng)新的主要方向是人工智能，提倡積極構(gòu)建全新的人工智能科技創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，進(jìn)一步完善人工智能教育體系，實(shí)現(xiàn)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)的目標(biāo)，推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。各部委也積極頒布一系列政策，如《智能制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》等[2]。可見(jiàn)，國(guó)家為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了充足動(dòng)力，人工智能已成為國(guó)家戰(zhàn)略的一部分。（2）產(chǎn)業(yè)發(fā)展。多年的探索，人工智能技術(shù)有了明顯提升，在問(wèn)題求解、泛邏輯理論、不確定推理、拓?fù)鋵W(xué)、圖像處理、模式識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)等方面有了顯著研究成果，一部分成果甚至領(lǐng)先世界水平。例如我國(guó)在模式識(shí)別領(lǐng)域的研究，文字識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、虹膜識(shí)別都取得優(yōu)異成果，被廣泛應(yīng)用在生物醫(yī)藥、機(jī)器人視覺(jué)研究、衛(wèi)星遙感、自主導(dǎo)航、軍事等領(lǐng)域。企業(yè)十分關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，像360人工智能研究院、阿里人工智能研究院、百度人工智能研究院等。人工智能技術(shù)的深度研究，使應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值最大化。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造700億元市場(chǎng)價(jià)值，預(yù)計(jì)在2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1600億元。

三、人工智能推動(dòng)新時(shí)代高職教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的必要性

（一）技術(shù)技能型人才的需求

高職教育發(fā)展的目的是培養(yǎng)適合崗位需求的技術(shù)技能型人才。人工智能時(shí)代，先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大部分崗位對(duì)人才的需求發(fā)生明顯變化，逐漸形成了“機(jī)器換人”的局面。企業(yè)中簡(jiǎn)單、重復(fù)、勞動(dòng)強(qiáng)度大的崗位，都由智能機(jī)器人予以代替。例如在京東電商的物流中，出現(xiàn)無(wú)人機(jī)配送方式，直接沖擊了傳統(tǒng)人工物流配送模式。相信在不久的將來(lái)，會(huì)有更多的智能機(jī)器人走向物流配送的工作崗位，形成全新的工作體系。此外，在生產(chǎn)制造的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，由于傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)方式存在諸多不足，應(yīng)用人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的動(dòng)態(tài)檢測(cè)。可見(jiàn)，人工智能時(shí)代會(huì)有大批崗位“消失”，取而代之的是智能化機(jī)器人。高職教育必須轉(zhuǎn)變以往的教育模式，順應(yīng)時(shí)展趨勢(shì)，結(jié)合社會(huì)崗位對(duì)技能人才的需求，調(diào)整高職教育方向，實(shí)現(xiàn)高職教育價(jià)值。

（二）國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的要求

以往的發(fā)展致力于“中國(guó)制造”，但新時(shí)代“中國(guó)制造”已無(wú)法提升綜合國(guó)力，國(guó)家必須調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能時(shí)代將“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸袊?guó)創(chuàng)造”“中國(guó)智造”。這一發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，能看出先進(jìn)科學(xué)技術(shù)在國(guó)家發(fā)展中的重要地位。為了2025年實(shí)現(xiàn)“中國(guó)智造”的目標(biāo)，高職院校創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，順應(yīng)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整。同時(shí)，高職教育轉(zhuǎn)型過(guò)程中，轉(zhuǎn)變以往以理論、成績(jī)?yōu)橹鞯乃枷胗^念，對(duì)人才進(jìn)行更加系統(tǒng)的培養(yǎng)，調(diào)整理論知識(shí)、實(shí)習(xí)實(shí)踐之間的關(guān)系比例。人工智能時(shí)代的高職教育轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新，可以加大對(duì)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)力度，使人才綜合素養(yǎng)得到更好提升，滿(mǎn)足“中國(guó)創(chuàng)造”的需求。

（三）學(xué)生自身價(jià)值實(shí)現(xiàn)的需求

時(shí)代的發(fā)展使高職學(xué)生的思想發(fā)生變化，傳統(tǒng)的高職教育雖能提高學(xué)生專(zhuān)業(yè)能力，但并不滿(mǎn)足當(dāng)前企業(yè)對(duì)工作崗位的需求，學(xué)生無(wú)法實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。曾經(jīng)的學(xué)生，沒(méi)有認(rèn)識(shí)到自身與社會(huì)的關(guān)系，存在“得過(guò)且過(guò)”等不良思想。新時(shí)代，高職學(xué)生逐漸認(rèn)清自身地位，意識(shí)到自己與國(guó)家民族是“命運(yùn)共同體”，是實(shí)現(xiàn)偉大復(fù)興“中國(guó)夢(mèng)”的主要力量。高職教育轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，根據(jù)時(shí)展要求、學(xué)生需求，合理調(diào)整教學(xué)方案與計(jì)劃。

篇2

關(guān)鍵詞：智能制造 機(jī)械 啟示

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代制造業(yè)向著以智能制造為核心的新一代工業(yè)發(fā)展，社會(huì)對(duì)機(jī)械人才的需求量越來(lái)越大，但同時(shí)對(duì)人才的質(zhì)量和綜合素質(zhì)也提出了與以往不同的新要求。筆者將從智能制造基礎(chǔ)和內(nèi)涵出發(fā)分析智能制造高職院校機(jī)械教學(xué)影響和啟示。

一、智能制造的含義及關(guān)鍵技術(shù)

制造是從概念到實(shí)物的過(guò)程，通過(guò)制造活動(dòng)把原材料加工成適用的產(chǎn)品，智能制造是在網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化基礎(chǔ)上融入人工智能和機(jī)器人技術(shù)形成的人、機(jī)、物之間相互交互與深度融合的新一代制造系統(tǒng)。智能制造系統(tǒng)的本質(zhì)特征是分布于各個(gè)地方的單個(gè)制造者自主性和整個(gè)制造系統(tǒng)的自組織能力，實(shí)質(zhì)就是應(yīng)用快速可靠的通信傳輸網(wǎng)絡(luò)建立的分布式多自主體智能系統(tǒng)。

智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)。

1.數(shù)控機(jī)床技術(shù)

數(shù)控機(jī)床技術(shù)是智能制造的基礎(chǔ)，智能制造系統(tǒng)最終產(chǎn)品的生產(chǎn)都依賴(lài)于數(shù)據(jù)機(jī)床技術(shù)。

2.計(jì)算機(jī)技術(shù)

計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)能夠提高產(chǎn)品的質(zhì)量和縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，在制造過(guò)程綜合利用計(jì)算機(jī)技術(shù)使生產(chǎn)從概念、設(shè)計(jì)到制造聯(lián)成一體，做到直接面向市場(chǎng)進(jìn)行生產(chǎn)，可以從事大小規(guī)模并舉的多樣化的生產(chǎn)。

3.工業(yè)控制技術(shù)、微電子技術(shù)

利用工業(yè)控制技術(shù)、微電子技術(shù)結(jié)合人工智能技術(shù)發(fā)明的機(jī)器人開(kāi)創(chuàng)了工業(yè)智能新局面，使生產(chǎn)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化，使制造過(guò)程更富于柔性，擴(kuò)展了人類(lèi)工作范圍。

4.人工智能技術(shù)

人工智能的目的是為了用技術(shù)系統(tǒng)來(lái)突破人的自然智力的局限性，達(dá)到對(duì)人腦的部分代替、延伸和加強(qiáng)的目的，使那些單靠人的天然智能無(wú)法進(jìn)行或帶有危險(xiǎn)性的工作得以完成，從而使人類(lèi)的智慧能集中到那些更富于創(chuàng)造性的工作中去。人是制造智能的重要來(lái)源，在制造業(yè)走向智能化過(guò)程中起著決定性作用。

5.通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

構(gòu)成智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)就是高可靠實(shí)時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)高速可靠實(shí)時(shí)傳輸智能制造系統(tǒng)中各個(gè)制造者所需要的所有信息，通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要包括嵌入式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高可靠無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間無(wú)縫交換技術(shù)。

二、智能制造對(duì)機(jī)械教學(xué)影響及啟示

機(jī)械專(zhuān)業(yè)是現(xiàn)代工業(yè)的基礎(chǔ)，機(jī)械專(zhuān)業(yè)的人才將是工業(yè)4.0時(shí)代弄潮兒，為了適應(yīng)智能制造工業(yè)發(fā)展的需要，在機(jī)械人才培養(yǎng)方面必須要適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，作為機(jī)械專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)主要搖籃，高職院校培養(yǎng)的人才只有滿(mǎn)足智能制造的需求，才能立足于未來(lái)工業(yè)發(fā)展，否則培養(yǎng)的人才將被現(xiàn)代工業(yè)社會(huì)所淘汰。因此在機(jī)械專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方面對(duì)教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法等方面進(jìn)行改革創(chuàng)新是大勢(shì)所趨。

1.不斷完善機(jī)械專(zhuān)業(yè)教學(xué)內(nèi)容

智能制造所需要的機(jī)械人才已經(jīng)不再是僅僅懂得機(jī)械專(zhuān)業(yè)的人才，而應(yīng)該是對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)、工業(yè)控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)等智能制造基礎(chǔ)技術(shù)都要熟悉和了解的人才，這就需要學(xué)校在進(jìn)行機(jī)械專(zhuān)業(yè)課程設(shè)計(jì)時(shí)要在加強(qiáng)傳統(tǒng)機(jī)械專(zhuān)業(yè)課程的同時(shí)，增加計(jì)算機(jī)技術(shù)、工業(yè)控制和微電子技術(shù)以及人工智能技術(shù)的相關(guān)課程，老師在教授傳統(tǒng)機(jī)械課程的同時(shí)，把計(jì)算機(jī)技術(shù)、工業(yè)控制技術(shù)和人工智能技術(shù)融入到教學(xué)中，從而使學(xué)生熟悉在機(jī)械制造工業(yè)中如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)、人工智能等技術(shù)，充實(shí)學(xué)生的技術(shù)儲(chǔ)備，為學(xué)生的就業(yè)打好基礎(chǔ)。

2.在機(jī)械專(zhuān)業(yè)教學(xué)中不斷創(chuàng)新應(yīng)用教學(xué)方法

智能制造對(duì)機(jī)械專(zhuān)業(yè)人才提出了新的要求，學(xué)生不僅要加強(qiáng)對(duì)機(jī)械知識(shí)的掌握和運(yùn)用，還要熟悉了解計(jì)算機(jī)技術(shù)、工業(yè)控制和微電子技術(shù)和人工智能知識(shí)，這就產(chǎn)生老師傳統(tǒng)教授機(jī)械知識(shí)的教學(xué)方法不一定適用于這些新知識(shí)教學(xué)的問(wèn)題，因此教師應(yīng)該深入研究計(jì)算機(jī)技術(shù)、工業(yè)控制和微電子技術(shù)以及人工智能技術(shù)的教學(xué)方法，并結(jié)合適用于機(jī)械專(zhuān)業(yè)教學(xué)方法不斷創(chuàng)新新的教學(xué)方法， 培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性、創(chuàng)造性、理論實(shí)踐能力和學(xué)習(xí)的方法習(xí)慣。同時(shí)要不斷提高任職教師能力素質(zhì)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)智能制造關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)知識(shí)。

3.逐步完善改進(jìn)教學(xué)模式

智能制造需要新的理論知識(shí)體系，原來(lái)的機(jī)械專(zhuān)業(yè)知識(shí)的教學(xué)模式可能已經(jīng)不再適應(yīng)新知識(shí)的教學(xué)，這就要求我們的老師不斷研究新知識(shí)理論，探索嘗試新的教學(xué)模式，使得學(xué)生能夠牢固、快速掌握新知識(shí)。

三、小結(jié)

篇3

關(guān)鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)會(huì)計(jì)；影響分析；對(duì)策

引言

“人工智能”這個(gè)詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實(shí)現(xiàn)，而自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)著名圍棋棋手李世石后[1]，引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎肌?1世紀(jì)以來(lái)，越來(lái)越多的行業(yè)正在逐步運(yùn)用人工智能這一技術(shù)，在會(huì)計(jì)這一領(lǐng)域，突出表現(xiàn)的是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，這意味著從事著簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)財(cái)政部最近數(shù)據(jù)顯示：截至2018年10月，累計(jì)有722萬(wàn)余人通過(guò)考試取得了初、中級(jí)會(huì)計(jì)資格或高級(jí)會(huì)計(jì)師評(píng)審資格。其中，初級(jí)510萬(wàn)余人，中級(jí)196萬(wàn)余人，高級(jí)16萬(wàn)余人。換句話(huà)說(shuō)，在全國(guó)2000萬(wàn)同行中，每4個(gè)會(huì)計(jì)中就有人持有一本初級(jí)會(huì)計(jì)證書(shū)；10個(gè)會(huì)計(jì)中就有一位持有中級(jí)會(huì)計(jì)職稱(chēng)證書(shū)。這樣的數(shù)字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發(fā)展的時(shí)代下，會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變顯得尤為重要，會(huì)計(jì)人員只有不斷改變自己，適應(yīng)新時(shí)代的大浪潮，才能抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)雙贏，將人工智能發(fā)揮出最大的效能。

人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展背景

（一）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀

就目前而言，人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于萌芽階段[7]，財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中一個(gè)具體的應(yīng)用。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有兩項(xiàng)基本職能：核算與監(jiān)督，目前已問(wèn)世的財(cái)務(wù)機(jī)器人，它們的功能都幾乎以會(huì)計(jì)核算為主，解放了手工賬，財(cái)務(wù)機(jī)器人在設(shè)定好程序后可以自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會(huì)計(jì)最低層的勞動(dòng)力，滿(mǎn)足了企業(yè)的日常會(huì)計(jì)信息需求，但是在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計(jì)、判斷等依然需要財(cái)務(wù)人員手動(dòng)操作。會(huì)計(jì)核算的程序和七種會(huì)計(jì)核算方法的相互關(guān)系見(jiàn)圖1[5]。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元，同比增長(zhǎng)40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的一大歷史里程碑。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有積極和消極兩個(gè)方面的影響。從積極影響來(lái)看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時(shí)間，導(dǎo)致工作效率的低下，而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐，能夠自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，提高工作效率，并且?guī)椭髽I(yè)降低了風(fēng)險(xiǎn)和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復(fù)雜的工作，難免會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤，例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤，進(jìn)而影響了企業(yè)的工作效率，而人工智能的運(yùn)用，在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。從消極方面來(lái)看，主要影響是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)[2]，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，帶來(lái)的最直觀的影響就是取代了大量的簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，因而對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員需求減少，同時(shí)勢(shì)必會(huì)造成對(duì)會(huì)計(jì)人員能力要求的提高，那些不能適應(yīng)這種變化的會(huì)計(jì)人員便面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，會(huì)計(jì)信息存在安全隱患[2]，人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，如果企業(yè)缺少相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人員或系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí)，很可能存在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機(jī)密泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)比分析人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比在不同層面上存在著差異。見(jiàn)表1。

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的發(fā)展方向

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會(huì)計(jì)人員不僅要幫助企業(yè)制作報(bào)表等財(cái)物方面的事宜，更多的是要將財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合企業(yè)各個(gè)部門(mén)現(xiàn)狀，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮，同時(shí)利用自身積累的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判等支持，積極參與企業(yè)未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略的制定，為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價(jià)值。在此背景下，雖然傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)功能被取代，但是管理會(huì)計(jì)反而能利用智能化，能夠?qū)A(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步分析，為企業(yè)的管理出謀劃策。面對(duì)目前瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)，通過(guò)分析各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出管理決策，整個(gè)過(guò)程都需要會(huì)計(jì)人員的參與，未來(lái)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)也必向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)人員也不再僅僅記錄和核算過(guò)去的業(yè)務(wù)，更應(yīng)該為企業(yè)未來(lái)的管理和發(fā)展出謀劃策。

（二）會(huì)計(jì)與人工智能相互融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短

未來(lái)智能化將是時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)應(yīng)該與人工智能更加深度融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短。一方面，在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)加入人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)，注重培養(yǎng)綜合型的管理會(huì)計(jì)人員，利用人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展；另一方面，不能松懈對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的研究，同時(shí)也要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力，人工智能只是一個(gè)工具，把握大局的還是會(huì)計(jì)工作者，企業(yè)不能過(guò)于依賴(lài)人工智能。

（三）會(huì)計(jì)從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)

會(huì)計(jì)從業(yè)人員在這一嚴(yán)峻的背景下，應(yīng)該不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)能力和綜合素質(zhì)，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能，達(dá)到能夠兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)審計(jì)和管理會(huì)計(jì)等多種工作，能夠完成人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的工作的程度，同時(shí)積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識(shí)，例如現(xiàn)代的智能軟件，提高工作效率。通過(guò)本文研究，筆者認(rèn)為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在未來(lái)是必然的，會(huì)計(jì)人員只有積極順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準(zhǔn)，提高管理決策的水平，才能立于時(shí)展之巔。

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篇4

［關(guān)鍵詞］人工智能；會(huì)計(jì)；基礎(chǔ)會(huì)計(jì)

1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用特質(zhì)

將德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人、用友財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用狀況進(jìn)行分析，可以看到人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用有以下特點(diǎn)。（1）大量規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域被人工智能取代。原始憑證審核，依托于電子票據(jù)二維碼應(yīng)用，票據(jù)關(guān)鍵信息（如發(fā)票抬頭、稅號(hào)、發(fā)票內(nèi)容、金額等）被人工智能識(shí)別并依照規(guī)則進(jìn)行判斷；根據(jù)原始憑證相關(guān)信息依照借、貸規(guī)則選擇相應(yīng)會(huì)計(jì)科目編制會(huì)計(jì)憑證，也是人工智能依照既定規(guī)則完成；根據(jù)記賬憑證完成記賬和報(bào)表編制，在會(huì)計(jì)電算化時(shí)代即已完成，對(duì)于人工智能而言，則更是“小兒科”，僅需要依照既定規(guī)則將數(shù)據(jù)庫(kù)文件以視圖形式呈現(xiàn)。可以看到，從原始憑證審核、記賬憑證編制再到賬簿形成、報(bào)表形成，會(huì)計(jì)明晰的規(guī)則為人工智能應(yīng)用提供了切合的舞臺(tái)，而有明確規(guī)則的領(lǐng)域是人工智能能夠凸顯其計(jì)算能力的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。由此可見(jiàn)，以規(guī)則為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算應(yīng)用領(lǐng)域能夠被人工智能“完美”替代。這也是德勤機(jī)器人、用友財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能最先得以應(yīng)用的領(lǐng)域。（2）經(jīng)驗(yàn)化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈Ｈ斯ぶ悄芤猿瑥?qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力著稱(chēng)，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取認(rèn)知上的進(jìn)步，可以從大量的圖片中學(xué)習(xí)識(shí)別貓，也可以從大量的棋譜中學(xué)習(xí)對(duì)弈。會(huì)計(jì)、醫(yī)生曾經(jīng)被認(rèn)為“越老越值錢(qián)”，即是基于經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值增加，在工作中不斷學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)，能夠借助經(jīng)驗(yàn)處理非常規(guī)、復(fù)雜的情形。通過(guò)學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)獲得認(rèn)知進(jìn)步，已經(jīng)成為人工智能擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能可以通過(guò)案例學(xué)習(xí)獲得“經(jīng)驗(yàn)”，并且由于存儲(chǔ)記憶能力的顯著優(yōu)勢(shì)超過(guò)會(huì)計(jì)、醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。因此，經(jīng)驗(yàn)化應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄苋〈＃?）人工智能應(yīng)用推廣速度受到成本的影響。2017年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人推出，隨后用友財(cái)務(wù)機(jī)器人、浪潮財(cái)務(wù)機(jī)器人也相繼面世，一年時(shí)間之后這些財(cái)務(wù)機(jī)器人并沒(méi)有大量應(yīng)用，其原因既有技術(shù)成熟度方面的原因，也有成本方面的原因。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用成本，不僅包括購(gòu)買(mǎi)財(cái)務(wù)機(jī)器人的價(jià)格，還包括企業(yè)轉(zhuǎn)換成本。在ERP、財(cái)務(wù)共享中心等信息化建設(shè)之后，信息系統(tǒng)建設(shè)的投入大、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)高的特征使得企業(yè)對(duì)于系統(tǒng)切換心存顧慮，使用財(cái)務(wù)機(jī)器人是否又將成為投入高、見(jiàn)效慢的項(xiàng)目，成為企業(yè)應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人不得不考慮的問(wèn)題。也正是由于受到應(yīng)用成本的影響，財(cái)務(wù)機(jī)器人在2017年推出之后只是引起了觀念、認(rèn)知上的“地震”，廣泛的應(yīng)用并未看見(jiàn)。

2“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程核心

從目前國(guó)內(nèi)高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)、財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)所開(kāi)設(shè)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”（會(huì)計(jì)學(xué)）課程的情況來(lái)看，該課程仍然作為專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課開(kāi)設(shè)，其核心內(nèi)容一般包括：（1）會(huì)計(jì)核算基本方法，涉及會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、復(fù)式記賬、憑證、賬簿、財(cái)務(wù)報(bào)告等內(nèi)容。通過(guò)這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握借貸記賬、憑證編制、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)告編制等基本方法，掌握會(huì)計(jì)核算的基本規(guī)則，理解會(huì)計(jì)的基本邏輯與方法。（2）會(huì)計(jì)核算基本操作，涉及憑證填寫(xiě)與審核、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等內(nèi)容。在會(huì)計(jì)基本方法學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，學(xué)生將通過(guò)實(shí)驗(yàn)等方式，掌握憑證填寫(xiě)與審核的規(guī)范、賬簿登記的規(guī)范、財(cái)務(wù)報(bào)表編制規(guī)范等操作環(huán)節(jié)的要求，通過(guò)實(shí)踐體會(huì)從憑證填制與審核、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制的規(guī)則與過(guò)程，并完成從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)換。（3）會(huì)計(jì)視角的形成。在對(duì)會(huì)計(jì)要素、復(fù)式記賬的理解中，學(xué)生將完成對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的會(huì)計(jì)視角理解。例如，企業(yè)完成銷(xiāo)售活動(dòng)，從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的范疇理解，更多強(qiáng)調(diào)客戶(hù)關(guān)系管理、合同簽訂、履行合同等節(jié)點(diǎn)，而從會(huì)計(jì)視角理解，則更強(qiáng)調(diào)伴隨銷(xiāo)售活動(dòng)產(chǎn)生的資金流和成本化物流，即在收入形成的同時(shí)，根據(jù)資金支付的狀況選擇銀行存款、或者應(yīng)收賬款、或者應(yīng)收票據(jù)、或者預(yù)收賬款進(jìn)行核算，同時(shí)在物流發(fā)生后結(jié)轉(zhuǎn)相應(yīng)成本。將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的會(huì)計(jì)本質(zhì)進(jìn)行識(shí)別，培養(yǎng)和形成會(huì)計(jì)視角成為“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的關(guān)鍵內(nèi)容。也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”成為會(huì)計(jì)入門(mén)課程。

3人工智能對(duì)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的挑戰(zhàn)

（1）規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會(huì)計(jì)人員留出了空間。人工智能因其超強(qiáng)的運(yùn)算能力，能夠在既定規(guī)則的指揮下“毫無(wú)怨言”地處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等工作，并且處理效率更高。單純地規(guī)則化應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員與人工智能相比，完全不具有優(yōu)勢(shì)。僅僅只有在人工智能技術(shù)應(yīng)用的成本還相比人工成本更好的前提下，原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制工作仍由會(huì)計(jì)人員完成。當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用成本得以降低，采用人工智能技術(shù)相比雇傭會(huì)計(jì)人員成本更低，會(huì)計(jì)人員無(wú)疑將面臨被人工智能所取代。這也是業(yè)界認(rèn)為人工智能帶來(lái)會(huì)計(jì)“地震”的重要原因。雖然2017年會(huì)計(jì)人工智能出現(xiàn)后并沒(méi)有馬上帶來(lái)會(huì)計(jì)人員下崗潮，但這一時(shí)刻不會(huì)太遠(yuǎn)，一旦人工智能應(yīng)用成本得以降低，在人工成本逐漸上升的現(xiàn)實(shí)狀況下，處理原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、編表編制的純規(guī)則化會(huì)計(jì)崗位將被人工智能取代。與此同時(shí)，我們必須意識(shí)到，人工智能以規(guī)則為基礎(chǔ)完成會(huì)計(jì)活動(dòng)，那么誰(shuí)來(lái)定義規(guī)則？戰(zhàn)勝棋圣的人工智能以圍棋規(guī)則為基礎(chǔ)開(kāi)展對(duì)弈，無(wú)人駕駛以道路交通規(guī)則為基礎(chǔ)完成駕駛，財(cái)務(wù)機(jī)器人在完成會(huì)計(jì)活動(dòng)時(shí)同樣基于既定的規(guī)則。從國(guó)家層面看，“會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”處于不斷的修訂完善過(guò)程中，新的經(jīng)濟(jì)形式不斷出現(xiàn)，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則往往緊隨著新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而修訂完善。一旦會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變更，意味著完成會(huì)計(jì)活動(dòng)的人工智能所依據(jù)的規(guī)則也需要變更。因此，規(guī)則變更與修訂為會(huì)計(jì)人員留出了空間。“人工制定規(guī)則，人工智能完成規(guī)則”可能成為未來(lái)會(huì)計(jì)活動(dòng)的新形式！會(huì)計(jì)人員制定規(guī)則，是否需要從了解基本規(guī)則入手呢？答案無(wú)疑是肯定的。作為制定規(guī)則的會(huì)計(jì)人員，不可能完全不了解基本的借貸規(guī)則、基本的賬務(wù)處理規(guī)則，就開(kāi)始著手調(diào)整規(guī)則。基于此，了解和掌握基本會(huì)計(jì)規(guī)則應(yīng)當(dāng)成為會(huì)計(jì)人員的必須，通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程促使會(huì)計(jì)人員了解和掌握會(huì)計(jì)基本規(guī)則也成為必要選擇。但人工智能應(yīng)用會(huì)計(jì)規(guī)則的優(yōu)勢(shì)，促使會(huì)計(jì)人員在學(xué)習(xí)掌握基本會(huì)計(jì)規(guī)則時(shí)必須思考，學(xué)習(xí)基本會(huì)計(jì)規(guī)則的目的是應(yīng)用還是修訂完善？如果僅僅將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)規(guī)則的目的定位于應(yīng)用，這樣的會(huì)計(jì)人員只能定義為初級(jí)會(huì)計(jì)人員，一旦其人力成本高于人工智能技術(shù)應(yīng)用成本，這種崗位人員無(wú)疑是會(huì)慘遭淘汰。因此人工智能的出現(xiàn)逼迫會(huì)計(jì)人員將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)規(guī)則的目的定位于修訂會(huì)計(jì)規(guī)則的高端人才，只有在基礎(chǔ)規(guī)則之上，跳出規(guī)則制定規(guī)則，才可能在人工智能應(yīng)用的大趨勢(shì)下贏得一席之地。（2）經(jīng)驗(yàn)積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間。會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)積累建立在大量案例處理的基礎(chǔ)上，在復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)處理過(guò)程中形成隱性知識(shí)，如果這些隱性知識(shí)不能顯性化、不能總結(jié)提升為規(guī)則，這些隱性知識(shí)只能藏于人員的頭腦里，導(dǎo)致似乎“越老越值錢(qián)”。人工智能具有大數(shù)據(jù)處理能力，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上形成“經(jīng)驗(yàn)”從而自我學(xué)習(xí)，并且其總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)將以“代碼化”的形式顯性體現(xiàn)，相比會(huì)計(jì)人員而言，經(jīng)驗(yàn)形成的能力更強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)顯性化的能力也更強(qiáng)。但從經(jīng)驗(yàn)到規(guī)則，人工智能還不能直接將積累的經(jīng)驗(yàn)形成規(guī)則，規(guī)則的形成還需要人工干預(yù)。因此，會(huì)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)積累可以被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間。面臨人工智能應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員“越老越值錢(qián)”的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在，會(huì)計(jì)人員的價(jià)值不再建立在工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，而是建立在經(jīng)驗(yàn)知識(shí)化、并進(jìn)一步規(guī)則化的基礎(chǔ)上。會(huì)計(jì)人員要完成經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化過(guò)程，也需要對(duì)基本規(guī)則熟悉了解、并對(duì)經(jīng)驗(yàn)是否作用于規(guī)則修訂進(jìn)行判斷的基礎(chǔ)上，因此對(duì)于基本規(guī)則的了解和掌握也是必不可少的。盡管“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程僅僅是會(huì)計(jì)入門(mén)知識(shí)的介紹，不能形成會(huì)計(jì)處理經(jīng)驗(yàn)，在經(jīng)驗(yàn)積累方面不存在是否課程內(nèi)容是否被人工智能取代的問(wèn)題，但由于會(huì)計(jì)人員需要將經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化，需要熟悉了解基本規(guī)則，并對(duì)經(jīng)驗(yàn)是否推動(dòng)規(guī)則變化做出判斷，因此通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程學(xué)習(xí)了解基本規(guī)則仍然是必要的。（3）會(huì)計(jì)視角的形成仍需通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程培養(yǎng)。人工智能完成了從原始憑證審核到記賬憑證編制、再到賬簿登記、報(bào)表編制的任務(wù)，使用人工智能完成這些任務(wù)得到的是憑證、賬簿、報(bào)表這些結(jié)果的呈現(xiàn)，對(duì)于這些結(jié)果、這些信息究竟對(duì)于會(huì)計(jì)人員意味著什么，會(huì)計(jì)人員通過(guò)這些信息怎樣從會(huì)計(jì)的視角去理解經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，人工智能并未給出答案。而“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程則是從經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)到會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的橋梁和紐帶，通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)，會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)科目等內(nèi)容成為將經(jīng)濟(jì)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為會(huì)計(jì)語(yǔ)言的工具，會(huì)計(jì)視角得以培養(yǎng)形成。因此，從會(huì)計(jì)視角培育需要來(lái)看，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍然是有必要開(kāi)設(shè)的。

4“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用的適應(yīng)性調(diào)整

概括起來(lái)看，面對(duì)人工智能應(yīng)用的大趨勢(shì)，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍有必要開(kāi)設(shè)，但應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，需要從課程目標(biāo)、課程內(nèi)容上進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。具體包括：（1）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程目標(biāo)需要定位于會(huì)計(jì)基本規(guī)則體系建立而非操作能力。由于人工智能能夠以高效率的優(yōu)勢(shì)完成規(guī)則應(yīng)用，因此“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程目標(biāo)不能再?gòu)?qiáng)調(diào)憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制等應(yīng)用能力，應(yīng)該將“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”的課程目標(biāo)定位于促使學(xué)生構(gòu)建會(huì)計(jì)規(guī)則體系，培育經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)視角。學(xué)生學(xué)習(xí)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”的目的不再是掌握原始憑證審核、記賬憑證編制、賬簿登記、報(bào)表編制操作，而是建立會(huì)計(jì)規(guī)則體系，掌握會(huì)計(jì)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)從會(huì)計(jì)角度理解經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。（2）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程內(nèi)容需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性?xún)?nèi)容。根據(jù)前面的分析可見(jiàn)，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”作為基本規(guī)則介紹的入門(mén)課程，學(xué)生需要通過(guò)該門(mén)課程的學(xué)習(xí)，掌握會(huì)計(jì)基本規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上逐步培養(yǎng)提升規(guī)則制定的能力。以往課程中，通過(guò)實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)提高學(xué)生填寫(xiě)憑證、登記賬簿的操作能力，但這些操作未來(lái)將被人工智能高效替代。在人工智能在會(huì)計(jì)規(guī)則化應(yīng)用領(lǐng)域形成趨勢(shì)的當(dāng)前，操作能力培養(yǎng)這部分內(nèi)容需要弱化，而對(duì)于會(huì)計(jì)規(guī)則體系的理解、會(huì)計(jì)視角的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化。（3）“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程內(nèi)容中需要適當(dāng)增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容，介紹大數(shù)據(jù)、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)，以幫助學(xué)生了解會(huì)計(jì)在信息時(shí)代、人工智能時(shí)代可能發(fā)生的變革，提前應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的變化。會(huì)計(jì)不能脫離社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活而存在，人工智能時(shí)代已經(jīng)對(duì)會(huì)計(jì)提出了變革要求，應(yīng)對(duì)這一要求，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”應(yīng)當(dāng)不回避，主動(dòng)做出調(diào)整和適應(yīng)。例如，對(duì)于會(huì)計(jì)總論的闡述中，介紹會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，不能還停留將會(huì)計(jì)電算化作為發(fā)展前沿，電算化階段已經(jīng)成為過(guò)去，大數(shù)據(jù)、人工智能才是未來(lái)的發(fā)展前沿；在會(huì)計(jì)的發(fā)展階段中，古代會(huì)計(jì)階段、現(xiàn)代會(huì)計(jì)階段、電算化會(huì)計(jì)階段的劃分也值得商榷，復(fù)式記賬、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)作為階段劃分的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，但在2017年人工智能推出后，是否在電算化會(huì)計(jì)階段之后已經(jīng)需要重新再切分出人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用階段，值得學(xué)術(shù)界探討。

5結(jié)語(yǔ)

財(cái)務(wù)機(jī)器人誕生后會(huì)計(jì)崗位可能面臨失業(yè)潮，“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程似乎也已經(jīng)沒(méi)有必要開(kāi)設(shè)。通過(guò)分析人工智能的特質(zhì)、“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程的核心，指出在人工智能應(yīng)用趨勢(shì)到來(lái)的當(dāng)前，規(guī)則化應(yīng)用將被人工智能取代，但修訂完善規(guī)則為會(huì)計(jì)人員留出了空間；經(jīng)驗(yàn)積累將被人工智能取代，但經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化為會(huì)計(jì)人員留出了空間；會(huì)計(jì)視角的形成仍需通過(guò)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程培養(yǎng)。因此“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”課程仍然有必要開(kāi)設(shè)，其課程目標(biāo)需要定位于會(huì)計(jì)基本規(guī)則體系建立而非操作能力，其課程內(nèi)容需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式、借貸記賬等基本規(guī)則體系內(nèi)容，弱化憑證、賬簿等操作性?xún)?nèi)容，同時(shí)課程內(nèi)容中需要適當(dāng)增加有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能方面的內(nèi)容。

主要參考文獻(xiàn)

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篇5

關(guān)鍵詞：人工智能教育；創(chuàng)新思維；實(shí)踐能力；信息技術(shù)課

新課改要求教學(xué)應(yīng)當(dāng)促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，其中，對(duì)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)尤為重視。初中階段如何科學(xué)、有效地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力是每一個(gè)教育者需要思考和研究的問(wèn)題。

一、創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的培養(yǎng)

1.創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的重要性

每個(gè)人都擁有創(chuàng)造能力，這種能力是可以開(kāi)發(fā)的，并對(duì)學(xué)生人生發(fā)展起重要作用，如何科學(xué)開(kāi)發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造能力，離不開(kāi)對(duì)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。教師應(yīng)該有意識(shí)的發(fā)現(xiàn)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維，多鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力，提高他們的實(shí)踐能力，為學(xué)生主動(dòng)創(chuàng)造做準(zhǔn)備。

2.培養(yǎng)創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力的途徑

培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的途徑有很多，初中階段學(xué)校的數(shù)學(xué)課、自然科學(xué)課、社會(huì)實(shí)踐課、信息技術(shù)課等課程是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的有效途徑。其中以人工智能教育為重點(diǎn)的信息技術(shù)課可以利用編程技術(shù)、信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，高效、系統(tǒng)地開(kāi)發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，科學(xué)地提升學(xué)生的實(shí)踐能力。

二、人工智能教育與信息技術(shù)課的融合

當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展得如火如荼，語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器閱讀識(shí)別等技術(shù)的突破，向我們展示了人工智能的優(yōu)越性和未來(lái)前景，很多地區(qū)和學(xué)校也已將人工智能教育，如編程、信息處理，作為必修內(nèi)容納入了學(xué)校的教學(xué)大綱之中。人工智能教育包含編程、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，中學(xué)階段可以利用信息技術(shù)課將人工智能教育的相關(guān)內(nèi)容融入教學(xué)中，例如：Python編程、APP制作、機(jī)器人教育。

在初中信息技術(shù)教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)向?qū)W生傳授編程的相關(guān)知識(shí)，讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)編程、了解編程常識(shí)，并引導(dǎo)學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行編寫(xiě)代碼。利用現(xiàn)代教學(xué)思路和教學(xué)創(chuàng)新激發(fā)學(xué)生興趣，提高學(xué)生信息技術(shù)課學(xué)習(xí)效率和實(shí)踐能力。為學(xué)生打造智能化、個(gè)性化，富有創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

三、人工智能教育的實(shí)踐要求

在信息技術(shù)課程的教學(xué)過(guò)程中融入編程等人工智能知識(shí)，可以豐富教學(xué)內(nèi)容，拓寬學(xué)生視野，增加學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備，同時(shí)也能有效激發(fā)學(xué)生興趣，滿(mǎn)足學(xué)生好奇心，轉(zhuǎn)化為實(shí)踐、創(chuàng)新的動(dòng)力。但是在實(shí)施人工智能教育的過(guò)程中，需要注意以下幾個(gè)問(wèn)題，以信息技術(shù)課中編程教學(xué)為例：

1. 要考慮學(xué)生的接受度，體現(xiàn)量力性教學(xué)原則，不超綱不越級(jí)。

2. 要注重環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，打造輕松愉快的學(xué)習(xí)環(huán)境，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生熱情，幫助激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐動(dòng)機(jī)。

3. 要注重編程常識(shí)的普及和實(shí)踐引導(dǎo)，給學(xué)生充足的思維空間和操作機(jī)會(huì)。

4. 要注重教學(xué)的系統(tǒng)性和連貫性，加強(qiáng)編程技術(shù)同信息技術(shù)知識(shí)、其他人工智能技術(shù)的關(guān)聯(lián)，為學(xué)習(xí)的水平、順向遷移打好基礎(chǔ)。

只有明確教學(xué)目標(biāo)，不斷地優(yōu)化教學(xué)過(guò)程，監(jiān)控各個(gè)環(huán)節(jié)，加強(qiáng)與學(xué)生溝通，積極開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，才能將人工智能教育的效果最大化，從而不斷提高人工智能教育的教學(xué)質(zhì)量。

四、人工智能教育存在的問(wèn)題

自新課改提出了信息化教育后，我國(guó)不少地區(qū)已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能教育問(wèn)題，尤其在義務(wù)教育階段，開(kāi)展了各種形式的人工智能教育，但是由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，教育基礎(chǔ)、教學(xué)水平和資源條件不同，正面臨著諸多問(wèn)題。

目前在我國(guó)中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問(wèn)題，需要人力物力財(cái)力的持續(xù)投入，優(yōu)化人工智能教育平臺(tái)，完善人工智能教育基礎(chǔ)設(shè)施，讓人工智能教育更規(guī)范。同時(shí)，教育工作者也需要不斷研究、調(diào)整教學(xué)模式，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維，提高實(shí)踐能力。

五、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)中學(xué)生信息技術(shù)課和人工智能教育的結(jié)合，淺談人工智能教育與培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維、實(shí)踐能力的關(guān)系。人工智能教育的實(shí)施有利于中學(xué)生開(kāi)發(fā)創(chuàng)新思維，提升動(dòng)手能力，可以和多學(xué)科聯(lián)動(dòng)教學(xué)，加強(qiáng)學(xué)科間的聯(lián)系，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。目前在我國(guó)中學(xué)階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學(xué)水平不均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)程度不均衡等多方面問(wèn)題，仍需教育工作者不斷研究改進(jìn)，讓人工智能教育更規(guī)范，更好地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維及實(shí)踐能力。

參考文獻(xiàn)

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篇6

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化；職業(yè)本科；財(cái)會(huì)類(lèi)；人才培養(yǎng)

研究背景和研究意義

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等為核心的新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)正在迅猛發(fā)展，改變著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式。越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)被基于數(shù)字化技術(shù)的商業(yè)模式所顛覆。在2021年3月的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中，指出要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。實(shí)體經(jīng)濟(jì)與新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，推動(dòng)著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)管理的核心要素之一。王堅(jiān)在《工業(yè)大數(shù)據(jù)助力智能制造知識(shí)創(chuàng)新》一文中指出企業(yè)所管理數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類(lèi)和復(fù)雜程度都在以前所未有的速度增長(zhǎng)，工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)入了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和萬(wàn)物互聯(lián)為特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字化管理，與信息化時(shí)代的數(shù)字化管理相比較，管理的策略以及數(shù)據(jù)價(jià)值的利用由被動(dòng)轉(zhuǎn)為主動(dòng)，由洞見(jiàn)轉(zhuǎn)為先見(jiàn)，并基于大數(shù)據(jù)智能和知識(shí)進(jìn)行決策。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與財(cái)務(wù)深度融合，使得財(cái)務(wù)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必然選擇。職業(yè)本科培養(yǎng)面向行業(yè)崗位群（職業(yè)群），具有較強(qiáng)的就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的高層次技術(shù)技能人才。其人才培養(yǎng)必然要與行業(yè)需求和企業(yè)需求對(duì)接，所以基于企業(yè)數(shù)字化背景，本文探討了職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式，主要目的在于：一是研究人才培養(yǎng)的思路，為職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)出合格的會(huì)計(jì)人才；二是進(jìn)行課程的建設(shè)研究，分析現(xiàn)狀，提出建議；三是對(duì)師資隊(duì)伍和實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)進(jìn)行研究，為職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)提出科學(xué)性、適應(yīng)性的人才培養(yǎng)模式，深入產(chǎn)教融合，加強(qiáng)校企合作。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的思路

在企業(yè)數(shù)字化背景下，行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出了新的標(biāo)準(zhǔn)和要求。教育部的《關(guān)于職業(yè)院校專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案制訂與實(shí)施工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》中也指出：職業(yè)教育要堅(jiān)持面向市場(chǎng)、服務(wù)發(fā)展、促進(jìn)就業(yè)的辦學(xué)方向，健全德技并修、工學(xué)結(jié)合育人機(jī)制，突出職業(yè)教育的類(lèi)型特點(diǎn)，深化產(chǎn)教融合、校企合作。這些都集中體現(xiàn)在培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)技能人才培養(yǎng)模式上。職業(yè)教育應(yīng)以服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)為核心，依靠主要產(chǎn)業(yè)，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和行業(yè)人才需求，以此為基礎(chǔ)培養(yǎng)人才。基于此，本文圍繞行業(yè)、職業(yè)以及崗位群分析構(gòu)建“面向市場(chǎng)、服務(wù)發(fā)展，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，職業(yè)能力為核心，培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)技能人才為目標(biāo)的職業(yè)本科會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式”。

一、建立校企合作、校校合作的三方共育培養(yǎng)模式

通過(guò)校企合作、校校合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)、學(xué)校、兄弟院校共同參與人才培養(yǎng)。一是職業(yè)本科學(xué)院發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)理論基礎(chǔ)扎實(shí)、實(shí)踐能力強(qiáng)的技術(shù)技能型會(huì)計(jì)人才。二是通過(guò)校企合作，將人才培養(yǎng)過(guò)程與企業(yè)對(duì)接，建立以企業(yè)為依托的實(shí)訓(xùn)室、工作室，強(qiáng)化人才培養(yǎng)的實(shí)踐性，有效實(shí)現(xiàn)與企業(yè)崗位之間的對(duì)接。三是在校企合作、校校合作中，從人才培養(yǎng)方案制定、課程設(shè)置、教師、教材、教法等多方面進(jìn)行深度融合，培養(yǎng)符合市場(chǎng)需求的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才。

二、基于崗位勝任能力的人才培養(yǎng)模式

通過(guò)進(jìn)行廣泛的市場(chǎng)調(diào)研，邀請(qǐng)行業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)人員、合作院校進(jìn)行充分論證，參照國(guó)家專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，分析財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)應(yīng)的行業(yè)，細(xì)分面向的職業(yè)以及崗位（群），并分解崗位（群）的典型工作任務(wù)或普適性工作任務(wù)，總結(jié)其所需要的職業(yè)綜合素質(zhì)和行動(dòng)能力，從而針對(duì)此能力開(kāi)設(shè)課程，最終形成課程體系。構(gòu)建基于崗位勝任能力的人才培養(yǎng)模式，將教學(xué)內(nèi)容由實(shí)操型轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)戰(zhàn)型，可以有效實(shí)現(xiàn)學(xué)生與企業(yè)工作崗位的對(duì)接，提升學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力。

三、實(shí)現(xiàn)“崗課賽證”深度融合

財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)與眾多職業(yè)崗位需求關(guān)聯(lián)緊密，因此，要從實(shí)際工作崗位對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求出發(fā)，對(duì)接行業(yè)、崗位，理清財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程體系與“1+X”職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)、技能競(jìng)賽標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系，改革培養(yǎng)財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人員職業(yè)核心能力的路徑，真正實(shí)現(xiàn)“崗課賽證”融合。見(jiàn)圖1。基于崗位設(shè)置課程，并將職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、技能大賽納入課程體系。一是梳理職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的課程，并將其內(nèi)容納入相關(guān)課程，如財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的“1+X”智能財(cái)稅職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)，分為初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)，可以將初級(jí)的內(nèi)容納入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)、出納實(shí)務(wù)課程；將中級(jí)證書(shū)在初級(jí)證書(shū)基礎(chǔ)上增加的內(nèi)容納入納稅申報(bào)實(shí)務(wù)；將高級(jí)證書(shū)的內(nèi)容納入到大數(shù)據(jù)分析類(lèi)的課程和財(cái)務(wù)管理、納稅籌劃課程。二是將技能競(jìng)賽內(nèi)容梳理后納入對(duì)應(yīng)的課程，并與職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)，如將智能財(cái)稅大賽與智能財(cái)稅職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)對(duì)應(yīng)，在校級(jí)競(jìng)賽訓(xùn)練時(shí)，以相關(guān)課程的上課內(nèi)容為主，既提升了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力，又提升了學(xué)生的實(shí)際操作能力，也為省級(jí)競(jìng)賽選拔了選手。在省賽訓(xùn)練隊(duì)成立之后，學(xué)生將進(jìn)入到中級(jí)證書(shū)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，此時(shí)學(xué)生仍然可以在課堂上學(xué)習(xí)競(jìng)賽知識(shí)，并在課后進(jìn)行針對(duì)大賽的重點(diǎn)輔導(dǎo)，真正體現(xiàn)“以賽促學(xué)、以賽促教，賽學(xué)結(jié)合”的育人理念，也符合大賽精神。將競(jìng)賽內(nèi)容納入課程惠及每一位學(xué)生，可以從整體上提升教學(xué)的質(zhì)量和學(xué)生的職業(yè)核心能力。三是將競(jìng)賽中體現(xiàn)的工匠精神、職業(yè)精神與日常教學(xué)結(jié)合，相互促進(jìn)，既激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力和興趣，也達(dá)到了思政育人的目的。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程建設(shè)

一、企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程建設(shè)現(xiàn)狀

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)智能化、財(cái)務(wù)數(shù)字化已經(jīng)是大勢(shì)所趨，將相關(guān)大數(shù)據(jù)和智能化課程納入課程體系也是目前職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的難點(diǎn)之一。人工智能和大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在審計(jì)核算、經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)、參與會(huì)計(jì)管理決策和規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防范及企業(yè)重大事項(xiàng)預(yù)測(cè)等。企業(yè)業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)智能化、財(cái)務(wù)數(shù)字化將導(dǎo)致傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算、科目匯總、賬目登記、報(bào)表編制被完全或部分取代，會(huì)計(jì)工作的效率大大提升，會(huì)計(jì)從業(yè)人員減少，會(huì)計(jì)就業(yè)崗位的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。在教學(xué)方面，就要求高校更加注重培養(yǎng)財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)能力、職業(yè)判斷能力，跨專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)能力，并要求學(xué)生掌握人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，使得財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)更加多元化、立體化，這必然要求高校在傳統(tǒng)課程設(shè)置的基礎(chǔ)上，引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等知識(shí)。基于此現(xiàn)狀，本文認(rèn)為應(yīng)該建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相匹配的財(cái)會(huì)類(lèi)課程體系。

二、存在的問(wèn)題

在企業(yè)數(shù)字化背景下，盡管高校已經(jīng)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)如何融入會(huì)計(jì)課程體系中做出了初步的探討和實(shí)施，如在各類(lèi)技能競(jìng)賽中加入大數(shù)據(jù)、RPA等；各教育類(lèi)企業(yè)與學(xué)校合作開(kāi)發(fā)了一些相關(guān)課程，但仍存在軟件平臺(tái)繁多、內(nèi)容融合深度不夠，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題。所以目前尚未有企業(yè)數(shù)字化背景下，針對(duì)職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)融入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的相對(duì)完善的財(cái)會(huì)類(lèi)課程體系。

三、解決措施

成立專(zhuān)家委員會(huì)專(zhuān)門(mén)研討相關(guān)課程的設(shè)立、開(kāi)發(fā)。蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)兩次邀請(qǐng)正保網(wǎng)中網(wǎng)集團(tuán)專(zhuān)家，共同研討職業(yè)本科會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程的開(kāi)設(shè)、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)課程建設(shè)、“1+X”證書(shū)課證融通、會(huì)計(jì)技能競(jìng)賽課賽融通等問(wèn)題。開(kāi)發(fā)相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程，如開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)初級(jí)、智能財(cái)務(wù)中級(jí)、高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘課程、Python數(shù)據(jù)挖掘與分析等理實(shí)一體化的課程，并建立相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)課，與職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)對(duì)應(yīng)，如財(cái)務(wù)共享實(shí)訓(xùn)、財(cái)務(wù)數(shù)字化實(shí)訓(xùn)、智能財(cái)稅實(shí)訓(xùn)等課程。此外，課程建設(shè)的重點(diǎn)之一是教材的編寫(xiě)，有了課程就必須要有與之匹配的教材。教材的編制是至關(guān)重要的，它是“三教”改革其中之一，因此，應(yīng)鼓勵(lì)校企共同開(kāi)發(fā)教材，使其最大程度與實(shí)際工作崗位內(nèi)容相匹配。

四、課程體系建設(shè)意見(jiàn)

職業(yè)教育本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)具有一定的科學(xué)文化水平，良好的職業(yè)道德、人文素養(yǎng)，精益求精的工匠精神，掌握較為系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論知識(shí)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)技能，具備一定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的復(fù)合型會(huì)計(jì)技術(shù)技能人才。同時(shí)，注重學(xué)科的前沿性和跨學(xué)科課程的設(shè)置，構(gòu)建通識(shí)教育課程、專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程、崗位能力課程、職業(yè)進(jìn)階課程四大主體的課程結(jié)構(gòu)體系。一是通識(shí)教育課程，其主要教授思想政治理論、科學(xué)文化基礎(chǔ)知識(shí)、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化知識(shí)，以及基礎(chǔ)學(xué)科的工具方法，旨在使學(xué)生形成正確的人生觀、價(jià)值觀，使學(xué)生擁有健康的心理和健全的人格。二是專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程，通過(guò)“崗課賽證”的融通，注重培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)理論和方法，使其知識(shí)體系系統(tǒng)化。三是崗位能力課程，其注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力，通過(guò)與行業(yè)、崗位對(duì)接，與職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)對(duì)接，形成實(shí)訓(xùn)類(lèi)課程，將理論知識(shí)融入實(shí)訓(xùn)中，提升學(xué)生的職業(yè)核心能力，滿(mǎn)足學(xué)生就業(yè)崗位所必需的基本技能。四是職業(yè)進(jìn)階課程，其注重培養(yǎng)學(xué)生跨專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的能力和職業(yè)的遷移能力。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)和實(shí)踐平臺(tái)的搭建

一、師資隊(duì)伍建設(shè)

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，新一代信息技術(shù)與財(cái)務(wù)深度融入，新技術(shù)的引入必然要求教師知識(shí)結(jié)構(gòu)的變化升級(jí)，來(lái)適應(yīng)新形勢(shì)下的教育環(huán)境。根據(jù)職業(yè)本科院校雙師素質(zhì)要求，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，尤其是雙師型隊(duì)伍建設(shè)對(duì)財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)至關(guān)重要。加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)的途徑主要包括：一是校企合作雙方通過(guò)互聘制度實(shí)現(xiàn)身份的互換，專(zhuān)業(yè)教師可以到企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，提升自身的教學(xué)能力；二是以賽促教，專(zhuān)業(yè)教師參與各類(lèi)技能大賽的指導(dǎo)或參加技能大賽，如智能財(cái)稅技能大賽重點(diǎn)關(guān)注“財(cái)稅大數(shù)據(jù)應(yīng)用”“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)”“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”等新專(zhuān)業(yè)建設(shè)與數(shù)字化改造，教師通過(guò)參與指導(dǎo)大賽，可以提升其對(duì)數(shù)字化財(cái)稅技術(shù)技能人才的培養(yǎng)水平；三是參加各類(lèi)培訓(xùn)、進(jìn)修，教師應(yīng)積極考取職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)，以提升自身的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)能力，進(jìn)而提升自身的教學(xué)水平；四是學(xué)歷再提升，職業(yè)本科院校一般是由之前高職高專(zhuān)院校升本之后形成，其師資隊(duì)伍的學(xué)歷結(jié)構(gòu)普遍以研究生居多。但作為職業(yè)本科學(xué)校，這樣的教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)已不能滿(mǎn)足職業(yè)本科發(fā)展的需要，所以應(yīng)鼓勵(lì)專(zhuān)業(yè)教師進(jìn)行學(xué)歷再提升，促進(jìn)教師隊(duì)伍整體水平的提高。

二、實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)搭建

搭建多元實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，并依托實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)培養(yǎng)財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)技術(shù)技能人才。通過(guò)校企合作，將學(xué)校資源和企業(yè)資源進(jìn)行整合，如成立以合作企業(yè)為依托的工作室，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)技能，將專(zhuān)業(yè)課程知識(shí)與職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合，對(duì)接企業(yè)崗位標(biāo)準(zhǔn)，將專(zhuān)業(yè)知識(shí)與單項(xiàng)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容融合、將教室與實(shí)訓(xùn)室融合、將校內(nèi)教師與企業(yè)教師融合，有效銜接學(xué)生就業(yè)實(shí)習(xí)。同時(shí)，將技能大賽平臺(tái)與日常實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)融合，精確地將技能大賽平臺(tái)模塊拆分到各實(shí)訓(xùn)課程中，全面提升學(xué)生的技能水平。此外，通過(guò)企業(yè)實(shí)習(xí)，搭建真實(shí)的實(shí)戰(zhàn)戰(zhàn)場(chǎng)，全方位提升學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力，進(jìn)而促進(jìn)職業(yè)本科院校教育水平的全面提升。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，本文從培養(yǎng)思路、課程建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)和實(shí)踐平臺(tái)的搭建三方面對(duì)職業(yè)本科財(cái)會(huì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了研究，以此提升了人才培養(yǎng)的成效。作者簡(jiǎn)介：袁文娟（1985—），女，甘肅蘭州人，講師，碩士，研究方向?yàn)樨?cái)會(huì)方向。

參考文獻(xiàn)

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篇7

關(guān)鍵詞：人工智能；農(nóng)業(yè)企業(yè)；財(cái)務(wù)

當(dāng)前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)量眾多，業(yè)務(wù)內(nèi)容多種多樣，規(guī)模大小不一，資金數(shù)量懸殊，技術(shù)水平存在較大差距，財(cái)務(wù)管理設(shè)備、理念和財(cái)務(wù)工作者的業(yè)務(wù)能力也有一定差異，財(cái)務(wù)實(shí)踐形式多樣化，與現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的需要形成較大差距。因此，人工智能賦能農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理有著廣闊的發(fā)展空間。

一、農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)

（一）農(nóng)業(yè)企業(yè)

農(nóng)業(yè)企業(yè)一般指以農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)為主，采取獨(dú)立核算的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)單位。從狹義上來(lái)看，它指的是采取獨(dú)立核算的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)單位。當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)越來(lái)越多地和相關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)、部門(mén)融合，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)日益延伸至產(chǎn)前環(huán)節(jié)與產(chǎn)后環(huán)節(jié)，催生一大批一體化、綜合性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)。如此一來(lái)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售與加工、為農(nóng)業(yè)服務(wù)等方面的企業(yè)，均應(yīng)被列入農(nóng)業(yè)企業(yè)的范圍內(nèi)。所以，農(nóng)業(yè)企業(yè)指的是在一定場(chǎng)所，集合土地、勞動(dòng)力、技術(shù)、資本、設(shè)備等多種生產(chǎn)要素，開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，為消費(fèi)者提供包括天然纖維、食物等內(nèi)的動(dòng)植物產(chǎn)品與相關(guān)服務(wù)；在承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)與利潤(rùn)動(dòng)機(jī)的條件下，采取自負(fù)盈虧、獨(dú)立核算、獨(dú)立經(jīng)營(yíng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)單位。本文采取這種農(nóng)業(yè)企業(yè)的廣義定義。

（二）農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)

農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理受到農(nóng)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域彼此借力的影響，經(jīng)營(yíng)多元化、產(chǎn)品多樣化的現(xiàn)狀導(dǎo)致農(nóng)業(yè)企業(yè)繁多的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)內(nèi)容。相應(yīng)地，農(nóng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作也充分體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)，需要單獨(dú)核算相關(guān)細(xì)分領(lǐng)域的成本費(fèi)用與多種類(lèi)型的非生產(chǎn)性開(kāi)支。農(nóng)村地區(qū)的管理機(jī)制比較復(fù)雜，通常情況下農(nóng)村地區(qū)采取雙層經(jīng)營(yíng)、統(tǒng)分結(jié)合的管理制度，服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作需要適應(yīng)統(tǒng)一化、現(xiàn)代化、數(shù)字化、信息化的發(fā)展趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)企業(yè)急需利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等人工智能科技進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)操作，進(jìn)而持續(xù)提升財(cái)務(wù)管理的效能。

二、人工智能與農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)的融合

（一）人工智能

1955年認(rèn)知學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出關(guān)于人工智能（ArtificialIntelligence）的設(shè)想是關(guān)于“制造智能機(jī)器的工程與科學(xué)”。從本質(zhì)上來(lái)講，人工智能指的是讓機(jī)器像人類(lèi)那樣思考與行動(dòng)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與自我學(xué)習(xí)，理論上能夠?qū)θ祟?lèi)思維進(jìn)行模仿，得出相應(yīng)結(jié)論與擁有智慧。國(guó)務(wù)院2017年7月印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中明確要求“大力發(fā)展智能農(nóng)業(yè)，構(gòu)建典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，推廣示范智能牧場(chǎng)、智能化植物工廠、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車(chē)間、智能化植物工廠、智能農(nóng)場(chǎng)、智能漁場(chǎng)、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈、智能果園等集成應(yīng)用”。智能意味著，計(jì)算機(jī)能夠加工、采集相關(guān)信息并結(jié)合自身知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)有閱歷，獲得問(wèn)題處理的能力。人工智能指的是，人們將特定程序輸入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)經(jīng)由學(xué)習(xí)和運(yùn)用有關(guān)應(yīng)用程序，并采取相應(yīng)的解決辦法來(lái)解決生產(chǎn)工作生活中的問(wèn)題。人工智能是一門(mén)綜合性強(qiáng)的新興學(xué)科，涵蓋控制論、管理學(xué)、信息學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)等諸多領(lǐng)域。人工智能技術(shù)能夠適用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不同階段，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)后、產(chǎn)中與產(chǎn)前階段實(shí)施全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)控，在此基礎(chǔ)上推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的高產(chǎn)化、高效化、集約、優(yōu)質(zhì)化、安全化、生態(tài)化等，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

（二）人工智能賦能農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)的優(yōu)勢(shì)

人工智能賦能農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)的過(guò)程中，要充分發(fā)揮智能對(duì)財(cái)務(wù)管理的推動(dòng)和改善，打造智能財(cái)務(wù)。智能財(cái)務(wù)要求智能化技術(shù)、設(shè)備覆蓋企業(yè)的財(cái)務(wù)流程，它包括三大層面：首先是以財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)融合而成的智能化財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，它也是智能財(cái)務(wù)的前提和基礎(chǔ)。其次是以商業(yè)智能為基礎(chǔ)的智能化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，它是智能化財(cái)務(wù)的重中之重。再次是，以人工智能為基礎(chǔ)的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，能夠推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。第一，促進(jìn)業(yè)財(cái)有效融合。土地及針對(duì)性的勞動(dòng)工具、資金、勞動(dòng)力等基礎(chǔ)資源，是農(nóng)業(yè)企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的首要生產(chǎn)資料。農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)隨著這些資源的變動(dòng)體現(xiàn)出鮮明的季節(jié)性、地域性，這也是影響農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)時(shí)間和周期的顯著特征。眾所周知，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等人工智能技術(shù)如今和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的結(jié)合日益密切，賦能具有典型行業(yè)特征的農(nóng)業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，積極助力農(nóng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展。人工智能背景下，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算放大企業(yè)財(cái)務(wù)科核算的工作的自動(dòng)化與數(shù)字化，農(nóng)業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合趨勢(shì)持續(xù)加速。此處的智能主要是指人造的感知智能和認(rèn)知智能。基于現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理豐富、工具和理論，利用人類(lèi)財(cái)務(wù)專(zhuān)家和人工智能機(jī)器（基于人造的認(rèn)知智能與感知智能）組成更強(qiáng)大的人機(jī)協(xié)同智能系統(tǒng)，在雙邊動(dòng)態(tài)開(kāi)展復(fù)雜的農(nóng)業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中延伸、擴(kuò)大與部分代替人類(lèi)財(cái)務(wù)專(zhuān)家的各種財(cái)務(wù)管理工作，進(jìn)而開(kāi)展能夠創(chuàng)造更多價(jià)值的戰(zhàn)略、管理活動(dòng)。第二，推進(jìn)實(shí)施監(jiān)督審計(jì)。它借助各種人工智能會(huì)計(jì)對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督，進(jìn)而深度挖掘農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息背后的經(jīng)營(yíng)管理狀況；持續(xù)改進(jìn)財(cái)務(wù)分析質(zhì)量和水平的同時(shí)，提升其對(duì)業(yè)務(wù)工作的改進(jìn)與落實(shí)。與此同時(shí)，它可以發(fā)現(xiàn)與反饋存在的各種風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，從財(cái)務(wù)管理、預(yù)算編制和資金分配的視角設(shè)計(jì)出更優(yōu)化的經(jīng)營(yíng)管理模式。通過(guò)綜合分析企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、資金籌集分配、投資盈利水平等信息，以科學(xué)的財(cái)務(wù)分析助力未來(lái)發(fā)展規(guī)劃和管理決策的科學(xué)性和科學(xué)性。第三，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)職能。構(gòu)建以商業(yè)智能為基礎(chǔ)的智能化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，是智能化財(cái)務(wù)的重中之重。在此過(guò)程中，要合理打造農(nóng)業(yè)企業(yè)的人工智能財(cái)務(wù)體系，綜合多種會(huì)計(jì)知識(shí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)等，綜合經(jīng)營(yíng)分析、財(cái)務(wù)決策、會(huì)計(jì)報(bào)表分析與預(yù)算管理等等多種功能，更高效、更精準(zhǔn)地處理農(nóng)村企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息。助力管理、決策、財(cái)會(huì)的高效性與科學(xué)性。雙匯集團(tuán)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的財(cái)務(wù)機(jī)器人流程中用到的自動(dòng)化技術(shù)，是典型的電腦模擬技術(shù)，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)活動(dòng)中通過(guò)模擬財(cái)務(wù)管理與會(huì)計(jì)核算的具體操作流程，結(jié)合機(jī)器人的自動(dòng)化流程開(kāi)展財(cái)務(wù)，多技術(shù)融合的優(yōu)勢(shì)，成本控制的實(shí)現(xiàn)、工作效率的增強(qiáng)都得以體現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，基于人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)才能逐步構(gòu)建起來(lái)，有效推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。河南省不少農(nóng)業(yè)企業(yè)紛紛利用蕓豆會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，其智能化、全自動(dòng)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)借助人工智能科技、圖像識(shí)別技術(shù)使傳統(tǒng)的人工財(cái)務(wù)記賬轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦娜斯ぶ悄芴幚碡?cái)務(wù)信息，形成了更加標(biāo)準(zhǔn)化、更智能化的記賬理財(cái)記賬流程。它充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能，將服務(wù)于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理當(dāng)作重中之重，為大量農(nóng)業(yè)小微企業(yè)、財(cái)務(wù)企業(yè)提供多元化、專(zhuān)業(yè)化的財(cái)稅綜合服務(wù)平臺(tái)，持續(xù)強(qiáng)化其管理會(huì)計(jì)職能。

三、人工智能賦能農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)的主要渠道

如今一些農(nóng)業(yè)企業(yè)主不懂得借貸記賬法和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，又面臨著壓縮勞動(dòng)力成本和企業(yè)開(kāi)支的壓力。為了提升財(cái)務(wù)管理效率，它們邀請(qǐng)各類(lèi)專(zhuān)業(yè)做賬企業(yè)采取各種技術(shù)性財(cái)務(wù)軟件，通過(guò)掃描各類(lèi)原始憑證，使其自動(dòng)生成政府機(jī)構(gòu)認(rèn)可的財(cái)務(wù)報(bào)表；在剖析財(cái)務(wù)報(bào)告的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)更多審計(jì)漏洞，改進(jìn)審計(jì)手段與方法。會(huì)計(jì)計(jì)量領(lǐng)域的公允價(jià)值計(jì)量以會(huì)計(jì)信息相關(guān)性為基礎(chǔ)人工智能促進(jìn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的有效融合，從實(shí)時(shí)獲取的海量數(shù)據(jù)中獲得更大的公允價(jià)值，切實(shí)增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息領(lǐng)域的相關(guān)性。

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)涵蓋大量的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)，是傳遞財(cái)務(wù)信息的關(guān)鍵途徑，它能夠精準(zhǔn)而快速地傳遞財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有BP、ART、RBF、HOP等多種網(wǎng)絡(luò)，采取類(lèi)型眾多的處理單元，對(duì)人腦神經(jīng)系統(tǒng)的相關(guān)機(jī)理和操作進(jìn)行模擬，依據(jù)差異化的聯(lián)結(jié)方式組合而成相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)。它通過(guò)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)、自主學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、修改推理機(jī)的，幫助人類(lèi)擴(kuò)展對(duì)各種外部世界的深刻理解與智能化控制。這些以人工智能為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)，通過(guò)模擬人類(lèi)的神經(jīng)系統(tǒng)，對(duì)為數(shù)眾多的財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，依據(jù)各個(gè)板塊的要求提升財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，然后交給專(zhuān)業(yè)化的財(cái)務(wù)管理子系統(tǒng)處理，完成后分類(lèi)整合全部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息，并返回原處。如今它已經(jīng)被普遍運(yùn)用在農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)等各類(lèi)公司的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中。如中糧集團(tuán)有限公司作為國(guó)內(nèi)著名的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，其基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)綜合BP、ART、RBF、HOP多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，側(cè)重于函數(shù)逼近、分類(lèi)、預(yù)測(cè)和優(yōu)化等諸多領(lǐng)域。該公司以期進(jìn)行納稅評(píng)估、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理、風(fēng)投項(xiàng)目評(píng)價(jià)等多個(gè)領(lǐng)域。ART網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)用在財(cái)務(wù)信息挖掘、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、深度挖掘隱蔽性強(qiáng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息，財(cái)務(wù)危機(jī)報(bào)警與財(cái)務(wù)診斷等多個(gè)領(lǐng)域。RBF網(wǎng)絡(luò)聚焦該集團(tuán)的客戶(hù)關(guān)系管理業(yè)務(wù)與相應(yīng)的施工項(xiàng)目造價(jià)評(píng)估等活動(dòng)，HOP網(wǎng)絡(luò)則被廣泛運(yùn)用到該企業(yè)的工程技術(shù)領(lǐng)域中。

（二）財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家系統(tǒng)

就財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家系統(tǒng)的字面意思而言，這種人工智能系統(tǒng)達(dá)到專(zhuān)家級(jí)別的專(zhuān)業(yè)化學(xué)習(xí)、理解、運(yùn)用和分析能力。財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家系統(tǒng)作為一種非常典型的智能程序系統(tǒng)，可以借助人類(lèi)專(zhuān)家的問(wèn)題解決方案、各種理論、經(jīng)驗(yàn)、方法和知識(shí)，化解財(cái)務(wù)領(lǐng)域的各種復(fù)雜問(wèn)題。財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家系統(tǒng)能夠依托計(jì)算機(jī)能夠在非常短暫的時(shí)間內(nèi)獲取大力的專(zhuān)家知識(shí)，且永久保留專(zhuān)家知識(shí)、易于復(fù)制和快速轉(zhuǎn)換，其分析判斷能力不會(huì)受到環(huán)境的較大影響。與人類(lèi)專(zhuān)家相比，它的成本相對(duì)比較便宜，能夠在很大程度代替相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家。如今用友、友強(qiáng)等不少財(cái)務(wù)軟件開(kāi)發(fā)公司紛紛開(kāi)發(fā)出基于云存儲(chǔ)的農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠通過(guò)租借的方式獲得這些人工智能技術(shù)。北京大北農(nóng)科技集團(tuán)作為一家著名的農(nóng)業(yè)高科技企業(yè)，如今已經(jīng)成長(zhǎng)為以種業(yè)、飼料為主體業(yè)務(wù)，以植物保護(hù)、動(dòng)物保健、生物飼料、種豬、疫苗為輔的農(nóng)業(yè)大型知識(shí)企業(yè)。它采取友強(qiáng)財(cái)務(wù)公司開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家吸引，以有效化解企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中難以解決的復(fù)雜問(wèn)題，合理而科學(xué)借助該專(zhuān)家系統(tǒng)化解這些難題。它借助人工智能技術(shù)，對(duì)復(fù)雜的各種財(cái)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使它們成為一個(gè)個(gè)易于解決的、難度不大的子問(wèn)題，并逐步解決這些子問(wèn)題，再經(jīng)由財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家系統(tǒng)從整體上進(jìn)行綜合和優(yōu)化，從而形成更科學(xué)的財(cái)務(wù)管理解決方案。當(dāng)前國(guó)家正在大力推行“金三”系統(tǒng)，它充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，完善財(cái)務(wù)指標(biāo)分析機(jī)制的設(shè)計(jì)和建設(shè)。它能夠從農(nóng)業(yè)企業(yè)的海量申報(bào)數(shù)據(jù)中比較和獲取非正常的各種財(cái)務(wù)指標(biāo)，強(qiáng)化國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)監(jiān)管。審計(jì)專(zhuān)家、金融實(shí)務(wù)人才、財(cái)務(wù)分析師在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中積累了珍貴的、不成文的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)。這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)通過(guò)相應(yīng)手段，被保存和累積到專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)中，以有效發(fā)揮專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)的知識(shí)技能優(yōu)勢(shì)，更有效地提升農(nóng)業(yè)企業(yè)的會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量和水平。

（三）智能識(shí)別提高全樣本審計(jì)效能

農(nóng)業(yè)企業(yè)利用人工智能財(cái)務(wù)管理技術(shù)，可以快速而準(zhǔn)確地識(shí)別和處理海量的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息，它可以規(guī)避傳統(tǒng)抽檢的舞弊風(fēng)險(xiǎn)、審計(jì)面不夠?qū)挿骸⒅卮笕藶槭д`、耗時(shí)較長(zhǎng)、效率較低等諸多問(wèn)題。德勤會(huì)計(jì)公司為世界上不少農(nóng)業(yè)企業(yè)提供基于人工智能技術(shù)的全樣本審計(jì)服務(wù)，盡可能地消除人為因素導(dǎo)致的不利影響。整個(gè)操作過(guò)程的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)得以降低，記錄追蹤準(zhǔn)確而全面。農(nóng)業(yè)企業(yè)的合規(guī)審計(jì)業(yè)務(wù)得以實(shí)現(xiàn)“全查”，以更加智能化的方式完成各個(gè)任務(wù)的相應(yīng)步驟，能夠當(dāng)作審計(jì)證據(jù)并滿(mǎn)足合規(guī)要求。這是因?yàn)椋斯ぶ悄茇?cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件具備較強(qiáng)的光學(xué)掃描、自然語(yǔ)言處理等性能，能夠從農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)量龐大的財(cái)務(wù)信息中識(shí)別出關(guān)鍵的審計(jì)內(nèi)容，自動(dòng)做好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的審計(jì)歸納。它可以化解人工難以準(zhǔn)確快速提取樣本關(guān)鍵性材料的問(wèn)題，對(duì)傳統(tǒng)審計(jì)流程進(jìn)行優(yōu)化、勞動(dòng)力得以從繁重的腦力中解脫出來(lái)。同時(shí)，財(cái)務(wù)信息采集和審計(jì)內(nèi)容提取的精度和速度得到顯著提升。

（四）各層財(cái)務(wù)人員積極適應(yīng)

整體來(lái)看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)隊(duì)伍的角色要持續(xù)轉(zhuǎn)型，發(fā)揮“軍師”、“參謀”的決策支持功能。要以引入的人工智能信息系統(tǒng)為支撐，順應(yīng)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展和智能化、信息化財(cái)會(huì)系統(tǒng)的深層次變革，適應(yīng)智能財(cái)務(wù)的快速發(fā)展。大型農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)隊(duì)伍中的基層、中級(jí)、高級(jí)會(huì)計(jì)人員面對(duì)人工智能日益廣泛運(yùn)用于財(cái)務(wù)管理的形勢(shì)，都應(yīng)積極行動(dòng)起來(lái)。首先，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員要做好報(bào)銷(xiāo)、傳輸、整理、制單等重復(fù)性、簡(jiǎn)單化的財(cái)務(wù)工作。要掌握更多角度、更多層面的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)自身專(zhuān)業(yè)、職業(yè)的不斷發(fā)展，成長(zhǎng)為人工智能無(wú)法代替的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)化人才。其次，中層財(cái)務(wù)工作者要做好企業(yè)報(bào)表的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)處理加工、成本管控等，首先要轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理的思維，從之前的財(cái)務(wù)思維過(guò)渡到?jīng)Q策助力和管理會(huì)計(jì)層面，持續(xù)放大財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的眼界和格局，強(qiáng)化相關(guān)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的管理與預(yù)測(cè)，協(xié)助處理公司風(fēng)險(xiǎn)處理和公司戰(zhàn)略，促進(jìn)企業(yè)的平穩(wěn)盡快發(fā)展。要充分利用各種人工智能處理簡(jiǎn)單化、重復(fù)性強(qiáng)的業(yè)務(wù)工作，并以此進(jìn)行精準(zhǔn)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)結(jié)果研讀，實(shí)時(shí)跟蹤財(cái)務(wù)信息，并做出有效判斷，逐步提升工作效率。再次，高級(jí)財(cái)務(wù)工作者要充分把握企業(yè)的資金調(diào)度、資本構(gòu)成決策、投融資成本使用與風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析等；要保持對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策、市場(chǎng)等的敏感。不斷熟悉所在企業(yè)的具體業(yè)務(wù)模式，參與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制定，制定與公司發(fā)展相適應(yīng)的財(cái)務(wù)管理規(guī)劃。以財(cái)務(wù)資金的使用和調(diào)度助力投資融資決策的科學(xué)性，從而實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)方采訪、利潤(rùn)最大化等多個(gè)目標(biāo)。

結(jié)語(yǔ)

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入實(shí)施和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，包括人工智能在內(nèi)的科學(xué)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度日益提高。各級(jí)會(huì)計(jì)人員要持續(xù)豐富業(yè)務(wù)知識(shí)和操作技能，在深入動(dòng)態(tài)挖掘財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息，促進(jìn)多種數(shù)據(jù)源的有效聚合，洞悉企業(yè)發(fā)展變化的態(tài)勢(shì)。通過(guò)打造基于人工智能的財(cái)務(wù)共享中心，形成更加規(guī)范的財(cái)務(wù)記錄和會(huì)計(jì)報(bào)告。以人工智能的顯著優(yōu)勢(shì)推動(dòng)業(yè)財(cái)融合、全面審計(jì)監(jiān)督，促使數(shù)據(jù)信息利用效率增加、財(cái)務(wù)活動(dòng)精細(xì)化程度提高。農(nóng)業(yè)企業(yè)要持續(xù)發(fā)揮人工智能科技“軍師”和“參謀”功能，推動(dòng)企業(yè)正確決策、精細(xì)化管理、戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)施。

參考文獻(xiàn)

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篇8

 

1.1從“人工智能”到人機(jī)系統(tǒng)

 

Wiener的“控制論”和錢(qián)學(xué)森的“工程控制論”是人們研制較為簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，且系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)境也不復(fù)雜情況下的一面旗幟。

 

1956年，在美國(guó)Dartmouth舉行的一個(gè)信息科學(xué)大會(huì)上，J.McCarthy和H.Simon倡議開(kāi)展人類(lèi)思維活動(dòng)規(guī)律的研究，并給予其“人工智能”(ArtificialIntelligence)的命名。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)來(lái)模仿、延伸及擴(kuò)展人的智能，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。迄今為止，這一方向雖然已取得了不少成就，如博弈、自動(dòng)定理證明、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)編程和專(zhuān)家系統(tǒng)等，但是，傳統(tǒng)的人工智能在方法論上以符號(hào)推理為中心，企圖用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的思維活動(dòng)。所以，許多年來(lái)的研究雖然取得了一些成就，但距離人工智能提出的目標(biāo)還有很大距離。

 

近三十年來(lái)，人工智能進(jìn)展緩慢。1979年，H.L.Dreyfus《計(jì)算機(jī)不能做什么?》一書(shū)的副標(biāo)題就是“人工智能的極限”提出了人工智能存在不可逾越的障礙。緊接著，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的“計(jì)算智能”和Brooks的反應(yīng)式結(jié)構(gòu)(“沒(méi)有表示”、“沒(méi)有推理”的系統(tǒng))給傳統(tǒng)的符號(hào)智能帶來(lái)了巨大沖擊。特別是日本提出的“第五代計(jì)算機(jī)”并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，僅以實(shí)現(xiàn)一個(gè)“人機(jī)對(duì)弈”而告終，這些事實(shí)都促使人們對(duì)“智能”(或“人工智能”)要有一個(gè)重新的認(rèn)識(shí)。對(duì)人工智能四十年的研究進(jìn)行反思，使人們從科學(xué)概念上明白了以往不自覺(jué)地企圖用機(jī)器解決一切問(wèn)題的局限性，并試圖從科學(xué)觀念、研究目標(biāo)和方法論上打開(kāi)思路，以重新認(rèn)識(shí)，尋求新的途徑。

 

另一方面，四十年來(lái)，特別是從最近二十多年科學(xué)技術(shù)的發(fā)展來(lái)看，在當(dāng)前的信息社會(huì)中，信息技術(shù)是立國(guó)之本，信息化的進(jìn)一步發(fā)展必然走向“智能化”因此，以“智能”為核心的技術(shù)是至關(guān)重要的。從兩次海灣戰(zhàn)爭(zhēng)以及其他局部戰(zhàn)爭(zhēng)，我們可以十分清楚地看出，今后的戰(zhàn)爭(zhēng)是人——機(jī)結(jié)合的智能系統(tǒng)之間的對(duì)抗，而智能技術(shù)將會(huì)覆蓋幾乎所有的工程技術(shù)領(lǐng)域。

 

既然完全基于機(jī)器的符號(hào)推理(也包括其他的智能方法)不能達(dá)到實(shí)現(xiàn)人的思維的目的，那么有沒(méi)有其他道路可循?這是人們都很關(guān)心的問(wèn)題。解決這個(gè)問(wèn)題要從兩方面著手。一方面，需要腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等一些研究人的智慧的基礎(chǔ)學(xué)科繼續(xù)研究人的思維規(guī)律一一這也是人類(lèi)永遠(yuǎn)的追求。雖然目前還不能做到這一點(diǎn)，但人們總是在不遺余力、一步一步地向著這一目標(biāo)前進(jìn)。當(dāng)然，這也是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展賦予智能學(xué)科的一個(gè)任務(wù)，這就是智能科學(xué)的目標(biāo)。另一方面，社會(huì)生產(chǎn)、生活、科技、軍事各個(gè)方面又提出了層出不窮的需求，迫切要求設(shè)備、系統(tǒng)、工程要“智能化”而現(xiàn)在尚沒(méi)有真正能模擬人的智慧的計(jì)算機(jī),因此計(jì)算機(jī)還不能代替人。解決這個(gè)問(wèn)題只有從兩方面入手，一方面實(shí)事求是，盡量開(kāi)拓、發(fā)展當(dāng)前的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，使計(jì)算機(jī)盡可能多地幫助人做工作;另一方面，盡可能把人的智慧包含到系統(tǒng)中去，人要起主導(dǎo)作用，但要充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造出最有“智能”的人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)。

 

具體來(lái)說(shuō)，人機(jī)結(jié)合的系統(tǒng)就是將人作為一個(gè)組成部分包括到系統(tǒng)之中，并能清楚地區(qū)分出哪些工作應(yīng)該由人完成，哪些工作應(yīng)該由機(jī)器完成。在運(yùn)行過(guò)程中，當(dāng)進(jìn)行到需要人完成的工作時(shí)，系統(tǒng)就將工作交給人;而當(dāng)需要機(jī)器完成時(shí)，就將任務(wù)轉(zhuǎn)交給機(jī)器，最終構(gòu)成一套和諧的、協(xié)調(diào)的、高效的運(yùn)行機(jī)制，以保證系統(tǒng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

 

1.2“智能”學(xué)科的三個(gè)層次

 

根據(jù)研究任務(wù)的不同，智能科學(xué)技術(shù)的學(xué)科內(nèi)容可以劃分為智能科學(xué)、智能技術(shù)、智能工程三個(gè)層次。

 

(1)智能科學(xué)(IntelligenceScience)

 

這是基礎(chǔ)研究的層次，它的主要任務(wù)是研究人的智慧，建立人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)的理論，并用其模擬人的智慧。智能科學(xué)主要包括腦科學(xué)、思維科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等在內(nèi)的基礎(chǔ)學(xué)科。

 

思維科學(xué)著重研究人的思維規(guī)律，也就是研究人是如何思維的，這種研究的目的是為了給人工智能提供基礎(chǔ)，也就是告訴計(jì)算機(jī)要模擬什么。而認(rèn)知科學(xué)則是研究人的認(rèn)識(shí)，也就是人是如何認(rèn)識(shí)事物的，并將其擴(kuò)展去研究動(dòng)物的智能。

 

智能科學(xué)的成果將是整個(gè)智能科技發(fā)展的基礎(chǔ)和先導(dǎo)。

 

(2)智能技術(shù)(IntelligenceTechnology)

 

在智能科學(xué)的框架內(nèi)創(chuàng)建人機(jī)結(jié)合的智能系統(tǒng)，需要有合適的方法、工具和技術(shù)，這就是智能技術(shù)。

 

信息的本質(zhì)是知識(shí)，而知識(shí)是構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化發(fā)展必然走向智能化。

 

(3)智能工程(IntelligenceEngineering)

 

用智能科學(xué)的理念和思想，充分運(yùn)用智能技術(shù)工具去創(chuàng)建各種應(yīng)用系統(tǒng)，這就是智能工程。“智能化”實(shí)質(zhì)上就是智能工程實(shí)現(xiàn)的過(guò)程和歸宿。智能工程是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和社會(huì)發(fā)展的前沿陣地，特別是高技術(shù)發(fā)展的核心動(dòng)力之一。同時(shí)，它也是當(dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開(kāi)發(fā)策略和顯著標(biāo)志。

 

2無(wú)處不在的智能科技

 

2.1前沿高技術(shù)是智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力和源泉

 

智能科學(xué)技術(shù)是一個(gè)融合計(jì)算機(jī)、人工智能、模式識(shí)別等研究領(lǐng)域的交叉性學(xué)科，這些前沿高技術(shù)也是當(dāng)前智能科學(xué)發(fā)展的動(dòng)力和源泉。

 

在所有系統(tǒng)中，體現(xiàn)智能行為的工具和載體就是計(jì)算機(jī)。所以，計(jì)算機(jī)科學(xué)很自然地成為智能科學(xué)發(fā)展最重要的支撐點(diǎn)和原動(dòng)力之一。

 

以符號(hào)推理為基礎(chǔ)的人工智能方法和以人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為代表的計(jì)算智能方法仍然是當(dāng)前智能技術(shù)的重要組成部分。它們從不同的途徑和方法進(jìn)行問(wèn)題求解，在搜索、規(guī)劃、學(xué)習(xí)等各類(lèi)問(wèn)題中取得了相當(dāng)有價(jià)值的成果。

 

模式識(shí)別是人類(lèi)智能的一種體現(xiàn)。“模式”是一個(gè)極為廣泛的概念，如圖像、圖形、文字、語(yǔ)言都是一種“模式”。按Zadeh的定義，“模式識(shí)別”是一種從“模式”出發(fā)的一種非線性映射，它是一種技術(shù)，可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智慧的一部分功能，如文字識(shí)別(認(rèn)字)、語(yǔ)言的說(shuō)與聽(tīng)等。模式識(shí)別的目的是將對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，可以是圖像、信號(hào)波形式或者任何可測(cè)量且需要分類(lèi)的對(duì)象。模式識(shí)別在工業(yè)自動(dòng)化以及信息處理和檢索中變得日益重要，這種趨勢(shì)把模式識(shí)別推向工程應(yīng)用研究的高級(jí)階段。在大多數(shù)機(jī)器智能系統(tǒng)中，模式識(shí)別是用于決策的主要部分。

 

模式識(shí)別技術(shù)在各種工程實(shí)際系統(tǒng)中大量存在。機(jī)器視覺(jué)的主要技術(shù)基礎(chǔ)就是模式識(shí)別;OCR(光學(xué)字符識(shí)別)是模式識(shí)別的另一個(gè)重要應(yīng)用，它是識(shí)別文字字符信息的很主要的手段;計(jì)算機(jī)輔助診斷也是另一個(gè)重要的應(yīng)用，多種醫(yī)學(xué)圖像處理已成為當(dāng)前信息產(chǎn)業(yè)的一個(gè)熱點(diǎn);語(yǔ)言識(shí)別當(dāng)然是模式識(shí)別另一個(gè)研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。其他如指紋識(shí)別，以及其他生物器官的識(shí)別、簽名認(rèn)證、文本檢索、表情和手勢(shì)識(shí)別，都是很有趣的研究領(lǐng)域，也是用來(lái)開(kāi)發(fā)人機(jī)結(jié)合智能系統(tǒng)的很有價(jià)值的技術(shù)。

 

當(dāng)前，對(duì)復(fù)雜智能系統(tǒng)進(jìn)行研究的核心是解決人與機(jī)器的結(jié)合問(wèn)題，也就是人作為系統(tǒng)的一個(gè)組成部分參與到系統(tǒng)的運(yùn)行中，系統(tǒng)功能中也應(yīng)體現(xiàn)出人的一部分作用。人與機(jī)器的結(jié)合有兩個(gè)層次，一是人作為一個(gè)成員，綜合到系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)中;一是人和機(jī)器的結(jié)合通過(guò)某個(gè)“人機(jī)界面”來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，這種界面不僅僅是目前計(jì)算機(jī)普通采用的圖標(biāo)界面，而是包含了模式識(shí)別這類(lèi)涉及感知方面問(wèn)題的廣義的人機(jī)界面。這是當(dāng)前十分活躍的一個(gè)研究領(lǐng)域，最有代表性的包括多媒體技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VirtualReality)技術(shù)。

 

2.2現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和復(fù)雜工程急需智能科學(xué)技術(shù)

 

隨著社會(huì)的發(fā)展，人類(lèi)在生產(chǎn)、生活等各個(gè)方面也不斷提出新的需求，因此現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)不斷壯大，并日趨復(fù)雜。現(xiàn)在，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和復(fù)雜工程急需智能科學(xué)技術(shù)，一批已經(jīng)在發(fā)揮重要作用的技術(shù)如下：

 

*智能自動(dòng)化和控制技術(shù)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控、產(chǎn)品自動(dòng)檢測(cè)和質(zhì)量控制、工藝參數(shù)的優(yōu)化和自動(dòng)設(shè)定、故障自動(dòng)診斷的報(bào)警等;

 

*智能CAD復(fù)雜工程的優(yōu)化設(shè)計(jì)智能儀表對(duì)工藝參數(shù)的自動(dòng)分析、監(jiān)測(cè)、報(bào)警和調(diào)整;

 

智能交通紅綠燈管理、基于GPS與電子地圖的定位與導(dǎo)航、安全監(jiān)控、車(chē)流自動(dòng)疏導(dǎo)等;

 

*智能仿真技術(shù)，這是大型復(fù)雜工程設(shè)計(jì)不可缺少的手段。

 

2.3智能科技是現(xiàn)代軍事科技(包括航天領(lǐng)域)最重要的關(guān)鍵技術(shù)之一

 

智能科技是現(xiàn)代軍事科技最重要的關(guān)鍵技術(shù)之一。近代科技發(fā)展的歷史表明，軍事的需求總是科技創(chuàng)新的最大動(dòng)力之一，“以軍帶民”是一般規(guī)律。軍用技術(shù)輻射和帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)是一條促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分有效的途徑。因此，軍事科技(包括航天領(lǐng)域)也是應(yīng)用智能技術(shù)最多的領(lǐng)域之一。

 

未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的重要武器——無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)(無(wú)人機(jī)、無(wú)人戰(zhàn)車(chē)、自主水下機(jī)器人、機(jī)器人士兵等)的自動(dòng)導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、自動(dòng)避障、目標(biāo)識(shí)別、自動(dòng)駕駛和其他自主控制技術(shù)等都是智能技術(shù)的典型應(yīng)用。以無(wú)人機(jī)為例，它是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中掌握制空權(quán)的重要手段，在近年來(lái)的幾次局部戰(zhàn)爭(zhēng)中都發(fā)揮了很大作用，例如它可以進(jìn)行偵察，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后引導(dǎo)有人飛機(jī)實(shí)行攻擊，并對(duì)攻擊效果進(jìn)行評(píng)估。

 

在地面軍用機(jī)器人中，智能技術(shù)也發(fā)揮著重要作用。

 

地面軍用機(jī)器人不僅可以在平時(shí)幫助人類(lèi)排除炸彈，完成要地保安任務(wù)，還可以在戰(zhàn)時(shí)代替士兵執(zhí)行掃雷、偵察和攻擊等各種任務(wù)。例如，美國(guó)的ALV是一種高水平的陸地自主軍用機(jī)器人，它采用各種智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自主操作。ALV裝有高級(jí)彩色攝像機(jī)(視覺(jué))，用以識(shí)別道路，同時(shí)還配備有陣列激光測(cè)距儀，用以識(shí)別障礙;它可以根據(jù)道路場(chǎng)景規(guī)劃行車(chē)路徑，避免碰撞，躲避障礙，實(shí)現(xiàn)公路上的自動(dòng)駕駛，行車(chē)速度可達(dá)60千米/小時(shí)。除此之外，車(chē)上還可裝載各種儀器，以完成不同的偵察任務(wù)。

 

防爆(暴)機(jī)器人是機(jī)器人發(fā)揮威力的另一重要領(lǐng)域。暴徒、爆炸、火災(zāi)以及其他災(zāi)害都是非常危險(xiǎn)的環(huán)境，因此用機(jī)器人去處理是減少危險(xiǎn)、提高成功率的有效途徑。在反恐斗爭(zhēng)中，有針對(duì)性地研制這類(lèi)機(jī)器人，是當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。

 

航天領(lǐng)域綜合展現(xiàn)了最高水平的智能科技，人造衛(wèi)星、航天器和各種太空探測(cè)器是當(dāng)代高水平智能技術(shù)的綜合體現(xiàn)。在2004年初，在火星成功著陸的火星探測(cè)機(jī)器人是最有說(shuō)服力的例子之一。

 

2.4為人類(lèi)生活服務(wù)是智能科技發(fā)展的廣闊天地

 

為人類(lèi)生活服務(wù)是科技的重要方向。隨著人類(lèi)生活水平的不斷提高，生活質(zhì)量也需要不斷改善，服務(wù)要求更周到，做到方便、舒適、節(jié)約、安全，更具人性化。這種需要也為智能科技的發(fā)展增添了新的活力。

 

具有一定智能的機(jī)器人代替人做服務(wù)工作是一種發(fā)展趨勢(shì)，這也是智能技術(shù)為人類(lèi)服務(wù)最有代表性的事件之一。

 

這類(lèi)機(jī)器人的典型例子有：可以自動(dòng)完成清掃任務(wù)和自動(dòng)充電的清掃機(jī)器人;能輔助醫(yī)生進(jìn)行外科手術(shù)的醫(yī)療機(jī)器人;能為病人服務(wù)的機(jī)器人護(hù)士;可在家中進(jìn)行巡視、監(jiān)測(cè)潛在危險(xiǎn)情況并適時(shí)報(bào)警的家庭保安機(jī)器人;用于照顧老、病、殘的服務(wù)機(jī)器人等。

 

總而言之，只要有需要的地方，就有可能是機(jī)器人可以服務(wù)的地方。

 

3對(duì)"智能科學(xué)與技術(shù)〃專(zhuān)業(yè)架構(gòu)的思考

 

從上面列舉的很少一部分實(shí)例，我們已經(jīng)可以看出當(dāng)前智能科技的發(fā)展?fàn)顩r。它無(wú)處不在、發(fā)展迅猛、功效卓著，已經(jīng)成為當(dāng)前科技發(fā)展不可缺少的部分。它是許多重大工程的支撐，引領(lǐng)許多傳統(tǒng)領(lǐng)域向現(xiàn)代化方向發(fā)展，是當(dāng)代前沿高技術(shù)發(fā)展的重要方向。

 

另一方面，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、控制科學(xué)等學(xué)科的進(jìn)步，也極大地促進(jìn)了智能科技的快速發(fā)展，智能化科技已經(jīng)展現(xiàn)出一幕幕誘人的場(chǎng)景。科技發(fā)展的根本是人才，“智能科學(xué)與技術(shù)”大學(xué)本科專(zhuān)業(yè)已經(jīng)成功設(shè)立，邁出了培養(yǎng)高層次人才的關(guān)鍵一步，這必將推動(dòng)我國(guó)的智能科技更快地向前發(fā)展。

 

目前，追溯各個(gè)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)學(xué)校的本源，可以發(fā)現(xiàn)各校之間差別甚大。有的學(xué)校的“人工智能”專(zhuān)業(yè)從計(jì)算機(jī)科學(xué)延伸而來(lái)，有的則來(lái)自控制科學(xué)和控制工程，還有的由信息科學(xué)的其他分支演變而來(lái)。在歸屬方面，有的學(xué)校將其歸于理科，而有的學(xué)校則將其納入工程學(xué)科。此外，設(shè)置該專(zhuān)業(yè)的行政學(xué)院亦有所區(qū)別，不同學(xué)校的智能學(xué)科分別隸屬于各類(lèi)學(xué)院。這種現(xiàn)象正好說(shuō)明“智能科學(xué)與技術(shù)”這一學(xué)科發(fā)展的多源性，學(xué)科發(fā)展的空間大，應(yīng)用需求面廣。

 

另一方面，面對(duì)這樣一個(gè)蓬勃發(fā)展、涉及面極廣的新興學(xué)科，如果培養(yǎng)各層次的人才，高校教育應(yīng)該有一個(gè)怎樣的架構(gòu)，已經(jīng)成為一個(gè)不可回避的問(wèn)題擺在我們面前。解決好這個(gè)問(wèn)題，就可能推動(dòng)學(xué)科和人才培養(yǎng)順利發(fā)展。從學(xué)科發(fā)展的多源性和應(yīng)用面的廣譜性來(lái)看，智能學(xué)科不可能作為另一個(gè)學(xué)科的二級(jí)學(xué)科來(lái)發(fā)展。從學(xué)科的性質(zhì)來(lái)說(shuō)，“智能科學(xué)與技術(shù)”應(yīng)該建立一級(jí)學(xué)科的架構(gòu)。根據(jù)我國(guó)教育體制的結(jié)構(gòu)以及多層次人才培養(yǎng)的需求，可以設(shè)想如下架構(gòu)。

 

“智能科學(xué)與技術(shù)”作為一級(jí)學(xué)科，設(shè)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)，根據(jù)各個(gè)學(xué)校的不同情況，將其分別歸屬為理學(xué)或工學(xué)。對(duì)于不同的歸屬，該專(zhuān)業(yè)在培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式上應(yīng)有所區(qū)別，理學(xué)應(yīng)偏重基礎(chǔ)研究，而工學(xué)則應(yīng)注重技術(shù)和工程。一級(jí)學(xué)科下設(shè)若干個(gè)二級(jí)學(xué)科，二級(jí)學(xué)科設(shè)碩士點(diǎn)和博士點(diǎn)。二級(jí)學(xué)科的設(shè)置需要更進(jìn)一步考慮學(xué)科發(fā)展的多源性以及延拓應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)性，梳理分類(lèi)，并結(jié)合現(xiàn)實(shí)的需要與可能，經(jīng)過(guò)充分的討論后來(lái)決定，這是多層次架構(gòu)中最復(fù)雜的環(huán)節(jié)。

 

以上架構(gòu)屬于人才培養(yǎng)架構(gòu)的高層次，即研究生培養(yǎng)階段。目前，更有現(xiàn)實(shí)意義的是解決本科階段培養(yǎng)中的問(wèn)題。現(xiàn)在，多所高校招收了“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的本科學(xué)生，并開(kāi)始有畢業(yè)生走向社會(huì)，因此正是總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，走向新的發(fā)展階段的時(shí)機(jī)。本科教育是學(xué)科發(fā)展的根本，有了本科基礎(chǔ)，各層次人才培養(yǎng)就有了基礎(chǔ)，高層次創(chuàng)新人才培養(yǎng)就有了希望。由于“人工智能”學(xué)科的多源性，各個(gè)學(xué)校的培養(yǎng)方案有不少差別，有的按理學(xué)，有的按工學(xué)。按照國(guó)家的教育體制和社會(huì)需求，按理學(xué)或工學(xué)適當(dāng)規(guī)范本科教學(xué)方案，對(duì)當(dāng)前推進(jìn)“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的健康發(fā)展是非常重要的。

篇9

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；高職計(jì)算機(jī)；創(chuàng)新能力

引言

學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)符合課程改革的實(shí)質(zhì)要求，對(duì)促進(jìn)學(xué)生的全面成長(zhǎng)和發(fā)展意義重大。在通訊技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的今天，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注對(duì)學(xué)生綜合能力的提升以及創(chuàng)新精神的引導(dǎo)。高職院校需要立足于大數(shù)據(jù)背景之下教育教學(xué)改革的現(xiàn)實(shí)條件積極轉(zhuǎn)變教學(xué)思路，充分利用各種創(chuàng)造性的教學(xué)策略及手段豐富教學(xué)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)教學(xué)形式和教學(xué)內(nèi)容的多元化和多樣化，保障專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)的質(zhì)量及水平，讓學(xué)生能夠主動(dòng)地利用專(zhuān)業(yè)知識(shí)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景之下的發(fā)展和挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)背景

大數(shù)據(jù)也被稱(chēng)作為巨量資料。在信息時(shí)代的背景之下，信息的儲(chǔ)量呈現(xiàn)著病毒式的發(fā)展態(tài)勢(shì)。人工智能以及大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)直接改變了整個(gè)世界，同時(shí)對(duì)目前的公眾工作方式以及思維模式是一個(gè)較大的沖擊和變革。為了為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、時(shí)代進(jìn)步以及科技領(lǐng)域的穩(wěn)定運(yùn)作指明道路和方向，許多行業(yè)開(kāi)始以大數(shù)據(jù)和人工智能為依據(jù)，充分實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)信息的高效處理以及歸納。在這樣的背景之下，社會(huì)對(duì)人才的需求量也越來(lái)越大。對(duì)于我國(guó)高職教育來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教育教學(xué)尤為關(guān)鍵。教師需要以學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)為依據(jù)，分析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下各類(lèi)數(shù)據(jù)信息以及人工智能等高新技術(shù)的應(yīng)用，明確大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)之間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系，充分體現(xiàn)這一專(zhuān)業(yè)教學(xué)的實(shí)踐作用以及指導(dǎo)價(jià)值。[1]

二、大數(shù)據(jù)背景之下的高職計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)策略

根據(jù)上文中的相關(guān)分析可以看出，在大數(shù)據(jù)背景之下，高職計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)必不可少。教師需要注重對(duì)這一能力培養(yǎng)的具體要求，掌握恰當(dāng)可行的策略，圍繞大數(shù)據(jù)背景之下的信息化教學(xué)要求實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)工作的穩(wěn)定運(yùn)作。從微觀的角度上來(lái)看，教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)管理、科學(xué)研究之間的融合比較復(fù)雜。教師需要注重不同層面的創(chuàng)新以及改革，積極優(yōu)化目前的教學(xué)形式，分析傳統(tǒng)教學(xué)模式帶來(lái)的各類(lèi)負(fù)面影響，以引導(dǎo)學(xué)生、鼓勵(lì)學(xué)生、啟發(fā)學(xué)生為依據(jù)，構(gòu)建全新的人才培養(yǎng)創(chuàng)新機(jī)制，從整體上實(shí)現(xiàn)學(xué)生創(chuàng)新能力和創(chuàng)新思維的綜合提升及發(fā)展。

（一）提升學(xué)生的活動(dòng)信息素養(yǎng)活動(dòng)信息素養(yǎng)的提升與大數(shù)據(jù)的發(fā)展及應(yīng)用密不可分。從目前來(lái)看，許多教師開(kāi)始積極調(diào)整理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的比重。在大數(shù)據(jù)背景之下，高職計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)要求越來(lái)越高。學(xué)生除了需要掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)之外，還需要主動(dòng)參與不同的創(chuàng)新活動(dòng)，了解大數(shù)據(jù)時(shí)展的趨勢(shì)，充分利用本專(zhuān)業(yè)的知識(shí)解決生活實(shí)際以及科學(xué)技術(shù)在變革過(guò)程中所出現(xiàn)的各類(lèi)問(wèn)題。例如，教師可以立足于目前的活動(dòng)平臺(tái)拓寬學(xué)生的知識(shí)視野，豐富其活動(dòng)信息素養(yǎng)，讓學(xué)生能夠在參與各類(lèi)科技創(chuàng)新比賽的過(guò)程之中，對(duì)目前的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和發(fā)展趨勢(shì)有一個(gè)客觀的認(rèn)知。互聯(lián)網(wǎng)及大學(xué)生創(chuàng)業(yè)大賽每年都會(huì)舉行。這種國(guó)際性賽事備受關(guān)注并取得了良好的效果。教師可以引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)參與這些技術(shù)含金量比較高，同時(shí)信息素養(yǎng)較足的國(guó)際賽事。這樣才能更好地吸引學(xué)生的注意力，讓學(xué)生能夠在主動(dòng)參與的過(guò)程之中獲得更多的信息輸入，形成良好的創(chuàng)新學(xué)習(xí)意識(shí)。在主動(dòng)實(shí)踐和動(dòng)手時(shí)，教師要與優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)行交流和互動(dòng)，從而提升其國(guó)際素養(yǎng)、活動(dòng)實(shí)踐素養(yǎng)以及科學(xué)素養(yǎng)。[2]

（二）制定創(chuàng)新激勵(lì)政策要想調(diào)動(dòng)學(xué)生的參與積極性，充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下高職計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實(shí)質(zhì)作用及優(yōu)勢(shì)，教師需要將創(chuàng)新激勵(lì)政策的制定與學(xué)生的自主成長(zhǎng)和發(fā)展相融合，了解高職教育在實(shí)踐運(yùn)作過(guò)程之中所面臨的各類(lèi)發(fā)展機(jī)遇以及挑戰(zhàn)，將激勵(lì)機(jī)制和政策機(jī)制融為一體，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下社會(huì)公眾對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力及創(chuàng)新思維的要求來(lái)構(gòu)建以學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)為基礎(chǔ)的激勵(lì)機(jī)制，讓學(xué)生在主動(dòng)參與的過(guò)程之中意識(shí)到自主創(chuàng)新的價(jià)值和作用。從微觀的角度來(lái)看，創(chuàng)新能力的培養(yǎng)主要以情感、物質(zhì)、精神以及校園文化等多個(gè)層次為依據(jù)。教師要積極利用各種研討會(huì)、國(guó)際比賽、社團(tuán)活動(dòng)以及實(shí)踐活動(dòng)開(kāi)展相應(yīng)的創(chuàng)新教育教學(xué)，引導(dǎo)、鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)實(shí)現(xiàn)自我教育，在參與創(chuàng)新的過(guò)程之中掌握計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的實(shí)踐技巧和應(yīng)用要求，實(shí)現(xiàn)個(gè)人創(chuàng)新能力的提升。

（三）創(chuàng)新教學(xué)形式作為學(xué)生自主學(xué)習(xí)以及主動(dòng)創(chuàng)新的重要基地，課堂教學(xué)尤為關(guān)鍵。教師需要抓住這一主陣地與學(xué)生進(jìn)行交流和溝通，了解學(xué)生的真實(shí)想法，立足于課堂教學(xué)，創(chuàng)新教學(xué)形式，積極提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力及水平。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下，各種創(chuàng)造性的教學(xué)模式應(yīng)運(yùn)而生。許多教師將信息化、多樣化的教學(xué)形式融入數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過(guò)互動(dòng)教學(xué)、視頻教學(xué)來(lái)調(diào)動(dòng)學(xué)生的想象力，降低學(xué)生的理解難度，鼓勵(lì)學(xué)生實(shí)現(xiàn)自我教育和自我成長(zhǎng)。在學(xué)生自主學(xué)習(xí)和獨(dú)立思考的過(guò)程之中，教師可以針對(duì)學(xué)生出現(xiàn)的各類(lèi)疑惑進(jìn)行實(shí)時(shí)在線問(wèn)答，構(gòu)建良好的師生互動(dòng)關(guān)系，及時(shí)了解學(xué)生的知識(shí)掌握情況，給予學(xué)生恰當(dāng)可行的輔導(dǎo)和針對(duì)性的幫助，讓學(xué)生在小組討論、獨(dú)立思考和數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中提出個(gè)人的想法。這種以學(xué)生為中心的課堂教學(xué)形式既能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)形式的創(chuàng)新，還可以提升學(xué)生的創(chuàng)新能力，加深學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的理解和認(rèn)識(shí)，使其能做到舉一反三。[3]

篇10

[關(guān)鍵詞]研學(xué)活動(dòng)機(jī)器人教育科學(xué)素養(yǎng)

引言

隨著時(shí)代的變遷，以及各種條件的限制，各學(xué)校以往每學(xué)期的春游、秋游活動(dòng)基本銷(xiāo)聲匿跡，而以前的春游、秋游活動(dòng)基本都是野炊或爬山等郊游活動(dòng)，形式單一，學(xué)生的興趣不大。近年來(lái)，多地教育部門(mén)興起了研學(xué)旅行。研學(xué)旅行是學(xué)生在教師或輔導(dǎo)員的帶領(lǐng)下，確定主題，以課程為目標(biāo)，通過(guò)旅行中的集體住宿、集體體驗(yàn)、集體感受，以動(dòng)手做、做中學(xué)的探究形式，以提出問(wèn)題、猜想預(yù)測(cè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、進(jìn)行觀察、尋求實(shí)證、搜集數(shù)據(jù)、整理分析、得出結(jié)論、交流表達(dá)、集體討論、記錄過(guò)程等探究步驟，在教師的幫助下書(shū)寫(xiě)研學(xué)日志，形成總結(jié)報(bào)告，并嘗試提出新的問(wèn)題[1]。研學(xué)旅行又稱(chēng)修學(xué)旅行、游學(xué)、教育旅游等，是以一個(gè)專(zhuān)題為目標(biāo)，以在校學(xué)生為主體，以教師等其他人員為補(bǔ)充，以增長(zhǎng)技藝、增長(zhǎng)見(jiàn)識(shí)為目的的一種專(zhuān)項(xiàng)游學(xué)活動(dòng)。研學(xué)旅行突出一個(gè)“學(xué)”字，在旅行過(guò)程中要行有所學(xué)，學(xué)有所獲。開(kāi)展研學(xué)旅行，有利于全面推動(dòng)素質(zhì)教育，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)適應(yīng)社會(huì)，促進(jìn)書(shū)本知識(shí)和生活經(jīng)驗(yàn)的深度融合[2]；有利于有效培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)探究意識(shí)。研學(xué)的宗旨就是在教師和學(xué)生共同組成的學(xué)習(xí)環(huán)境中，以學(xué)生為中心，讓學(xué)生主動(dòng)探究、主動(dòng)學(xué)習(xí)，即“做中學(xué)”，就是讓學(xué)生在動(dòng)手、動(dòng)腦的實(shí)踐中利用所學(xué)的知識(shí)去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題[3]。探究式學(xué)習(xí)既是學(xué)習(xí)的目的，又是學(xué)習(xí)的理念、方法和模式，是“素質(zhì)教育”的根本出路[4]。

一、開(kāi)展機(jī)器人技術(shù)教育的重要意義

人工智能技術(shù)已經(jīng)是世界領(lǐng)域研究的具有前瞻性的現(xiàn)代高新技術(shù)。國(guó)務(wù)院于2017年7月8日印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：“鼓勵(lì)社會(huì)力量參與寓教于樂(lè)的編程教學(xué)軟件、游戲的開(kāi)發(fā)和推廣。建設(shè)和完善人工智能科普基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮各類(lèi)人工智能創(chuàng)新基地平臺(tái)等的科普作用，鼓勵(lì)人工智能企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)搭建開(kāi)源平臺(tái)，面向公眾開(kāi)放人工智能研發(fā)平臺(tái)、生產(chǎn)設(shè)施或展館等。”這為人工智能教育賦予了新的目標(biāo)、任務(wù)和使命。機(jī)器人技術(shù)教育是人工智能的啟蒙課，而現(xiàn)階段由于機(jī)器人實(shí)訓(xùn)室建設(shè)不完善、師資力量嚴(yán)重匱乏等原因，在所有學(xué)校實(shí)施該課程還有一些困難，全面普及機(jī)器人技術(shù)教育的高職院校數(shù)量很少，這樣就局限了機(jī)器人技術(shù)教育在高職教育中應(yīng)發(fā)揮的特質(zhì)和價(jià)值。機(jī)器人技術(shù)教育集成了數(shù)學(xué)、力學(xué)、機(jī)械、電子、自動(dòng)控制、傳感器、通信、計(jì)算機(jī)、人工智能，綜合了眾多領(lǐng)域的高科技，具有實(shí)踐性強(qiáng)、探索性強(qiáng)和綜合性強(qiáng)的特點(diǎn)，有利于學(xué)生迅速接觸前沿研究，不斷激發(fā)探究興趣，提高創(chuàng)新能力和科學(xué)素養(yǎng)。機(jī)器人技術(shù)作為一門(mén)研究性課程可培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力，在學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生應(yīng)學(xué)會(huì)在海量的信息前能自主判斷、選擇、獲取和應(yīng)用有效資源，這就要求學(xué)生必須具有綜合運(yùn)用各門(mén)學(xué)科知識(shí)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。在機(jī)器人學(xué)習(xí)和制作的過(guò)程中，學(xué)生不僅能夠接觸機(jī)器人，還能體驗(yàn)成功制作機(jī)器人的愉悅，提升他們的綜合素質(zhì)[5]，充分彌補(bǔ)其在課堂學(xué)習(xí)中缺乏實(shí)踐的缺陷，強(qiáng)有力地鍛煉了學(xué)生的創(chuàng)新思維和動(dòng)手能力。在高職學(xué)生研學(xué)中開(kāi)展機(jī)器人項(xiàng)目教學(xué)，可以普及信息技術(shù)，提高學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)，培養(yǎng)并激發(fā)學(xué)生的動(dòng)手能力、綜合能力、創(chuàng)新意識(shí)、協(xié)作能力和進(jìn)取精神。當(dāng)前，職業(yè)院校教育教學(xué)改革的重心是積極探索創(chuàng)新人才的培養(yǎng)模式，由此確立機(jī)器人技術(shù)為高職院校開(kāi)放型研學(xué)課程。高職院校應(yīng)不拘泥于專(zhuān)業(yè)限制，多方訓(xùn)練和培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維，提高學(xué)生的實(shí)踐能力，為在校學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)能激發(fā)興趣、產(chǎn)生好奇心的環(huán)境，使他們能通過(guò)機(jī)器人活動(dòng)點(diǎn)燃智慧的火種，因而，將機(jī)器人作為科技研學(xué)中的一個(gè)項(xiàng)目是非常有意義的。

二機(jī)器人研學(xué)活動(dòng)在職業(yè)院校中的開(kāi)展路徑

1.組建研學(xué)團(tuán)隊(duì)

高職院校應(yīng)多加宣傳，營(yíng)造科技教育的氛圍，形成教師與學(xué)生樂(lè)于參與的良好態(tài)勢(shì)，堅(jiān)持多樣性與開(kāi)放性原則，搭建學(xué)生科技活動(dòng)平臺(tái)。機(jī)器人技術(shù)課程不能僅讓工科專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)，還應(yīng)讓其他專(zhuān)業(yè)學(xué)生一起參與。要在參加科技研學(xué)的學(xué)生中招納、吸收一批熱愛(ài)發(fā)明、對(duì)人工智能感興趣的積極分子，促使其開(kāi)展機(jī)器人研學(xué)活動(dòng)。高職院校應(yīng)為此配備指導(dǎo)教師、開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室使該活動(dòng)常態(tài)化，通過(guò)校企合作，產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的方式協(xié)助學(xué)生實(shí)現(xiàn)科技成果的轉(zhuǎn)化。學(xué)校應(yīng)多次舉辦或組織學(xué)生參加大學(xué)生科技創(chuàng)新比賽或機(jī)器人大賽，激勵(lì)學(xué)生的積極性。

2.初期認(rèn)識(shí)階段

在研學(xué)活動(dòng)初期，要引發(fā)學(xué)生對(duì)機(jī)器人的好奇心和求知欲，對(duì)學(xué)生進(jìn)行機(jī)器人科普教育，如機(jī)器人發(fā)展史、機(jī)器人的工作場(chǎng)景，炫酷的科技場(chǎng)景為學(xué)生提供了一個(gè)真實(shí)、生動(dòng)、有趣的學(xué)習(xí)環(huán)境。可通過(guò)展示現(xiàn)代科技信息，激發(fā)學(xué)生的好奇心和想象力，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)新科技的興趣，鼓勵(lì)他們熱愛(ài)科技，嘗試創(chuàng)新。

3.具體實(shí)踐階段

在實(shí)施階段，硬件平臺(tái)的選取已實(shí)現(xiàn)了多元化，可以選取“探索者”系列的螺絲零件式組裝或進(jìn)行樂(lè)高型積木式組裝。（1）科普學(xué)習(xí)。實(shí)踐階段以“手腦結(jié)合”為主要學(xué)習(xí)方式，注重間接知識(shí)與直接知識(shí)的融合，給學(xué)生提供必要的基礎(chǔ)知識(shí)。可通過(guò)各種零件的組合設(shè)計(jì)一些實(shí)驗(yàn)、搭建一些實(shí)體模型，比如制作招財(cái)貓、攪拌機(jī)、唱片機(jī)、行走的小車(chē)等。應(yīng)根據(jù)學(xué)生程度的不同分別給予其不同的主題和任務(wù)，以學(xué)生自主探索為主，教師輔導(dǎo)為輔，鼓勵(lì)學(xué)生動(dòng)手去做，并在做的過(guò)程中發(fā)揮學(xué)生的想象力，使其在有限的時(shí)間內(nèi)能夠完成項(xiàng)目，形成一個(gè)獨(dú)具特色的作品。具體形式以小組為單位，將3至5名學(xué)生分為一個(gè)小組，讓學(xué)生嘗試合作學(xué)習(xí)，增強(qiáng)其團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。由于機(jī)器人制作不僅要搭建外型，還要編寫(xiě)一些程序讓其動(dòng)起來(lái)，所以在創(chuàng)意、搭建、組裝、編程、調(diào)試的過(guò)程中，學(xué)生可互相交流和討論，各抒己見(jiàn)，選擇最優(yōu)方案，然后將組裝與編程進(jìn)行分工。通過(guò)交流和討論能加深學(xué)生對(duì)問(wèn)題的理解，也能提高其語(yǔ)言表達(dá)能力。在組裝、調(diào)試過(guò)程中，學(xué)生會(huì)不斷進(jìn)行集體討論，積極改善方案，彌補(bǔ)不足，充分鍛煉了學(xué)生的團(tuán)結(jié)協(xié)作精神和小組探究精神。（2）綜合學(xué)習(xí)。在這一階段，學(xué)生已掌握了簡(jiǎn)單的機(jī)器人制作原理，有了編程的基本知識(shí)。在此基礎(chǔ)上，可以鼓勵(lì)學(xué)生自己發(fā)明創(chuàng)造，建議多個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行組隊(duì)，這樣可以拓展大家的思維，比如團(tuán)隊(duì)中汽車(chē)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可能會(huì)考慮制作與車(chē)輛有關(guān)的作品；醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生會(huì)考慮制作一個(gè)與醫(yī)學(xué)相關(guān)的小儀器等……建議每個(gè)團(tuán)隊(duì)中至少有一位計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生負(fù)責(zé)程序編寫(xiě)與調(diào)試，這樣不僅能使設(shè)計(jì)方向多元化、作品多樣化，還能使調(diào)試階段少走彎路，提高效率。