導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能時(shí)代的變革，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

作者簡(jiǎn)介

李彥宏，百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官。

1991年，李彥宏畢業(yè)于北京大學(xué)信息管理專(zhuān)業(yè)，隨后前往美國(guó)布法羅紐約州立大學(xué)完成計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，先后擔(dān)任道?瓊斯公司高級(jí)顧問(wèn)、《華爾街日?qǐng)?bào)》網(wǎng)絡(luò)版實(shí)時(shí)金融信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)者，以及國(guó)際知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)——Infoseek公司資深工程師。李彥宏所持有的“超鏈分析”技術(shù)專(zhuān)利，是奠定整個(gè)現(xiàn)代搜索引擎發(fā)展趨勢(shì)和方向的基礎(chǔ)發(fā)明之一。

作為堅(jiān)定的技術(shù)信仰者，李彥宏是最早敏銳意識(shí)到人工智能潮流將興的企業(yè)家之一，并果斷帶領(lǐng)百度提前布局、大力投入這一前沿領(lǐng)域。目前，百度已經(jīng)成為站在世界人工智能產(chǎn)業(yè)之巔的中國(guó)企業(yè)之一，其在人工智能的研發(fā)和商業(yè)應(yīng)用上取得的成果令世人矚目。

目錄

自序

序一百度大腦作序

序二AI時(shí)代的曙光

01簡(jiǎn)史：互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)云背后的人工智能生長(zhǎng)

人工智能的黎明

百煉成鋼

“智能”已換代

Internet的大會(huì)師

巨頭群起逐鹿

超強(qiáng)大腦匯聚

技術(shù)要做人類(lèi)生命的延伸

數(shù)據(jù)大道

人工智能既不是神話也不是笑話

非如此不可

未來(lái)已來(lái)：焦慮與夢(mèng)想

02人工智能的歷史使命：讓人類(lèi)知道更多，做到更多，體驗(yàn)更多

陸氏猜想

下一個(gè)浪潮

衡量人工智能的現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)

人工智能+世界

中國(guó)的優(yōu)勢(shì)與我們的責(zé)任

企業(yè)挑戰(zhàn)：如何落地

需要什么樣的宏觀環(huán)境

智能社會(huì)的文化和長(zhǎng)期管理

人工智能技術(shù)目前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)

03在大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)中蝶化的人工智能

在歷史的重復(fù)中變化

數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)生活史

大數(shù)據(jù)——萬(wàn)物皆數(shù)

人類(lèi)的數(shù)據(jù)鏡像

突破：機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)與深度學(xué)習(xí)

深“度”往事

搜索引擎：人工智能的命運(yùn)細(xì)線

04中國(guó)大腦計(jì)劃：自下而上的超級(jí)工程

人機(jī)世界迫切需要新的大腦

第一棒：百度大腦

百度大腦的聽(tīng)與說(shuō)

百度大腦的好視力

時(shí)代召喚中國(guó)大腦

中國(guó)大腦，中國(guó)氣派

05中國(guó)智造與文明升級(jí)

從勤勞革命到智能革命

三次技術(shù)浪潮沖擊下的第一制造大國(guó)

昔日制造大國(guó)：人為物役

只有新工業(yè)自動(dòng)化才能契合人類(lèi)多樣性

走向物聯(lián)網(wǎng)與精細(xì)化生產(chǎn)

呼喚智能政府與智能社會(huì)

06沖入AI無(wú)人區(qū)：無(wú)人駕駛之路

在崎嶇的道路上前行

曙光就在前方

老牌車(chē)企“車(chē)到山前”

智能企業(yè)的邊緣突進(jìn)

苦練無(wú)人車(chē)的內(nèi)功與外功

“老司機(jī)”駛向何方？

07AI帶來(lái)的普惠曙光

機(jī)構(gòu)來(lái)了“新實(shí)習(xí)生”

人工智能讓起點(diǎn)更公平

個(gè)人錢(qián)包的智能守夜人

數(shù)據(jù)挖掘：智能投資的鑰匙

智能金融的三層境界

08每個(gè)企業(yè)都需要一位首席人工智能官

誰(shuí)來(lái)突破產(chǎn)品升級(jí)的瓶頸

歷史經(jīng)驗(yàn)：首席電力官的輝煌時(shí)代

迎接智能原力

從CTO到CAO：引領(lǐng)企業(yè)升級(jí)之人

首席人工智能官做什么？

沒(méi)有智能官的企業(yè)將被看作舊企業(yè)

首席人工智能官的修養(yǎng)

09技術(shù)奇點(diǎn)——人工智能的自我挑戰(zhàn)

如何跨越數(shù)據(jù)的“馬爾薩斯陷阱”

“思維”倒逼“生理”革命——硬件基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化哲學(xué)

10遇見(jiàn)智能時(shí)代的你

智能時(shí)代的衣食住行

別輸在人工智能起跑線上

工作著是美麗的，智能時(shí)代更是如此

生命之歌，人工智能如何再造醫(yī)療

11美麗新世界嚴(yán)肅新問(wèn)題

數(shù)字鴻溝

人類(lèi)還能做些什么

工具理性之問(wèn)

機(jī)器人的無(wú)用之用

二十三條軍規(guī)

現(xiàn)實(shí)的法律問(wèn)題

數(shù)字權(quán)力的重新分配

新世代新未來(lái)

后記

AR效果展示說(shuō)明

篇2

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、而且從目前趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，可能會(huì)超過(guò)人的智能。總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解大為不同。2015年以及可見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將會(huì)前所未有地滲透到社會(huì)的各個(gè)層面。

變革的邊緣

過(guò)去幾個(gè)月，有關(guān)人工智能的新聞越來(lái)越多。最容易讓大家習(xí)以為常的人工智能應(yīng)用，是專(zhuān)業(yè)媒體嘗試由機(jī)器自動(dòng)寫(xiě)作股票投資報(bào)告，而對(duì)沖基金則爭(zhēng)取讓機(jī)器人取代股票分析師，在資本市場(chǎng)中尋求最佳的投資組合，以提升公司的投資效益。

據(jù)了解，很多投資機(jī)構(gòu)都在運(yùn)用人工智能進(jìn)行證券投資。這些人工智能系統(tǒng)構(gòu)建了學(xué)習(xí)機(jī)制和知識(shí)庫(kù)，因此具備了一定的學(xué)習(xí)、推理以及決策的能力。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式將被顛覆，大部分分析師的工作可以被智能取代甚至可能做得更好。

事實(shí)上，用電腦代替人腦進(jìn)行思考判斷、在股市下單，這個(gè)想法早已有之。1980年代的華爾街就已經(jīng)不斷有機(jī)構(gòu)嘗試。只是那時(shí)候的交易設(shè)計(jì)比較幼稚簡(jiǎn)單，所以效果不佳。1987年股災(zāi)，原因之一就是各家機(jī)構(gòu)的交易系統(tǒng)因?yàn)榧夹g(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)壞，觸發(fā)了集體的拋出指令而引發(fā)的連鎖反應(yīng)。而今天的硬件設(shè)施與軟件系統(tǒng)已經(jīng)比30年前突飛猛進(jìn)，連投資這樣高風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)都可以讓人工智能來(lái)完成，在傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)方面，人工智能可以做的的事情就更多。隨著近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能已經(jīng)具備了超越設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)者的認(rèn)知和視野的能力，它們可以“貢獻(xiàn)”新的認(rèn)知，它不僅會(huì)執(zhí)行指令，還能自己想出很多主意，這就是今天的人工智能比起以往時(shí)代的機(jī)器人都要能干與可怕之處。

當(dāng)然，與人工智能有關(guān)的不一定都是好消息。道高一尺魔高一丈。科學(xué)家史蒂芬?霍金、世界首富比爾?蓋茨等人都提出警告，他們認(rèn)為今天的人類(lèi)正站在人工智能變革的邊緣，這次變革將和人類(lèi)的出現(xiàn)意義一樣重大，而人工智能將來(lái)有可能成為毀滅人類(lèi)的力量。這種擔(dān)心不無(wú)道理。許多科幻小說(shuō)里面都有提到過(guò)類(lèi)似的情節(jié)――一臺(tái)或者一批自我學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)，與人類(lèi)比起來(lái)，幾乎不會(huì)犯錯(cuò)的電腦，最后成為終極的大BOSS，要操縱人類(lèi)社會(huì)。不過(guò)，在這一切發(fā)生之前，我們優(yōu)先考慮的還是如何利用人工智能產(chǎn)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)的正向價(jià)值。

中國(guó)的機(jī)會(huì)

產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)方面，手機(jī)等移動(dòng)終端的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)到了白熱化，成為最深顏色的紅海。即使是一直領(lǐng)先的蘋(píng)果公司，優(yōu)勢(shì)也沒(méi)有以前那么明顯。有人預(yù)言，當(dāng)蘋(píng)果出到8s版本的時(shí)候，就已經(jīng)不會(huì)再有傳統(tǒng)意義上的手機(jī)了。可穿戴設(shè)備的研發(fā)與投資很多，這類(lèi)產(chǎn)品，原本是可以解放人類(lèi)的雙手與十指，有足夠想象空間，但是幾年來(lái)，這個(gè)行業(yè)的實(shí)踐者，始終沒(méi)有推出真正打動(dòng)用戶(hù)的殺手級(jí)產(chǎn)品。 2014年11月27日，在浙江省慈溪市聯(lián)盛廣場(chǎng)一餐廳，機(jī)器人給客人送菜。

在用戶(hù)體驗(yàn)方面，并沒(méi)有出現(xiàn)極致的產(chǎn)品。同時(shí)，留給可穿戴設(shè)備的時(shí)間已經(jīng)不多了。因?yàn)殡S著人工智能的發(fā)展，未來(lái)很可能會(huì)出現(xiàn)更加微型的設(shè)備，甚至可以直接植入人的身體。就像一臺(tái)智能手機(jī)，代替了MP3、相機(jī)、錄像設(shè)備與電話，未來(lái)高度的人工智能產(chǎn)品，很可能收割之前各項(xiàng)數(shù)碼產(chǎn)品的光榮。

也就是說(shuō)，人工智能，將會(huì)出現(xiàn)數(shù)萬(wàn)億美元的大市場(chǎng)。所謂的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，比起傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的市場(chǎng)規(guī)模要大10倍，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的真正全面鋪開(kāi)，將不僅僅是手機(jī)或者可穿戴設(shè)備，而更多是由各種形式的人工智能產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)。

篇3

工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門(mén)或人員在特定時(shí)期或者在特定的事件中對(duì)公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見(jiàn)進(jìn)行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測(cè)的行為，這些言論被稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò)輿情。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作平臺(tái)主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類(lèi)聚類(lèi)、主題檢測(cè)、專(zhuān)題聚焦，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，并由相關(guān)部門(mén)形成輿情工作報(bào)告、輿情信息簡(jiǎn)報(bào)等，為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點(diǎn)，促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作暴露出諸多不足之處，這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化，輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》顯示，在2016年，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會(huì)各層面滲透，網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化，如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會(huì)人口結(jié)構(gòu)趨同，網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)換，微博、微信平臺(tái)化，專(zhuān)業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而，有些部門(mén)的輿情信息收集工作仍然停留在報(bào)刊、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、BBS、微博等開(kāi)源信息的收集階段，并未將新聞客戶(hù)端、微信、直播等平臺(tái)打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標(biāo)的準(zhǔn)確性。《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》還對(duì)近五年來(lái)參與當(dāng)年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個(gè)輿情熱點(diǎn)事件討論的320萬(wàn)微博用戶(hù)樣本進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點(diǎn)話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶(hù)增長(zhǎng)迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化，也將在輿情監(jiān)測(cè)工作中體現(xiàn)出來(lái)。然而在目前的輿情監(jiān)測(cè)工作中，相關(guān)信息部門(mén)的輿情信息報(bào)送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面，對(duì)受眾的成分、熱點(diǎn)事件的社會(huì)背景以及事件背后所反映出來(lái)的社會(huì)問(wèn)題沒(méi)有進(jìn)行細(xì)致深入的研究分析；在形式上，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的報(bào)送還停留在工作動(dòng)態(tài)報(bào)告或者事件日志等形式的報(bào)送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價(jià)值作用降低、服務(wù)能力減弱的問(wèn)題。

熱點(diǎn)事件話語(yǔ)體系不可控，輿情預(yù)警能力亟待增強(qiáng)。縱觀近年來(lái)發(fā)生的熱點(diǎn)公共突發(fā)事件，可以發(fā)現(xiàn)，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺(tái)上，公眾的話語(yǔ)體系呈現(xiàn)出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點(diǎn)的無(wú)界性、匯集意見(jiàn)的實(shí)時(shí)性、發(fā)展趨勢(shì)的不確定性等。這些特征與輿論話語(yǔ)體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同，網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)事件話語(yǔ)體系的不可控性大大增強(qiáng)。

在社交媒體平臺(tái)上，自媒體呈現(xiàn)出來(lái)的話語(yǔ)體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性逐一核查，既耗費(fèi)人力又耗費(fèi)時(shí)間。就內(nèi)容而言，較多負(fù)面、虛假輿情具有較強(qiáng)的隱蔽性，單純以關(guān)鍵詞或主題詞進(jìn)行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語(yǔ)體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測(cè)工作的難度，這要求工作人員必須具備過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)敏感性以及較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測(cè)工作部門(mén)的信息工作人員缺乏專(zhuān)業(yè)化的訓(xùn)練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，對(duì)于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點(diǎn)事件的處理上沒(méi)有按照公共突發(fā)事件的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確的分級(jí)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報(bào)價(jià)值，預(yù)警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測(cè)的技術(shù)體系落后，人機(jī)不協(xié)調(diào)問(wèn)題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實(shí)時(shí)性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)必須迅速、及時(shí)，但很多單位部門(mén)的輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)的方法技術(shù)體系滯后，部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過(guò)濾系統(tǒng)等方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測(cè)設(shè)備的成本，甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作依托于人工網(wǎng)頁(yè)搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監(jiān)測(cè)工作的一大阻礙，監(jiān)測(cè)工作出現(xiàn)疏忽錯(cuò)判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作中技術(shù)方法體系的不足主要?dú)w因于“人機(jī)不協(xié)調(diào)”。機(jī)器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機(jī)器的輔助力量不夠，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)監(jiān)測(cè)體系中分析情感、預(yù)測(cè)走勢(shì)、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機(jī)械，而在需要人工進(jìn)行的高級(jí)維度分析、提出應(yīng)對(duì)策略等層面，機(jī)器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)帶來(lái)的三大變革

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的要求，就必須順勢(shì)而為，積極進(jìn)行變革，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理思維的變革三個(gè)方面。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對(duì)輿情進(jìn)行分析研判，通過(guò)直觀、簡(jiǎn)明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生，進(jìn)一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢(shì)。

如果說(shuō)在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來(lái)完成，那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，當(dāng)數(shù)據(jù)的量級(jí)達(dá)到了EB甚至ZB級(jí)別后，以人工監(jiān)測(cè)來(lái)把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀點(diǎn)、態(tài)度及情緒的表達(dá)，更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來(lái)。加之海量信息的不共享所帶來(lái)的“信息盲區(qū)”，更使得輿情信息分析不夠嚴(yán)謹(jǐn)，易偏離實(shí)際，而這些問(wèn)題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺(tái)來(lái)解決。在平臺(tái)上可以通過(guò)三種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合，再借助如眼動(dòng)儀、腦電儀等受眾檢驗(yàn)儀器對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括：一是Web挖掘技術(shù)，該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來(lái)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進(jìn)行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)是利用采集到的信息，通過(guò)對(duì)語(yǔ)句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義推斷處理以及句子語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的分析，從而將復(fù)雜信息簡(jiǎn)單化，這是對(duì)采集的信息數(shù)據(jù)做進(jìn)一步識(shí)別推斷的過(guò)程；三是TFDF信息聚類(lèi)技術(shù)，該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類(lèi)速度，使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作的處理更加及時(shí)，反應(yīng)更加靈敏，提高采取措施的時(shí)效性。

人工智能技術(shù)的介入將有利于對(duì)信息進(jìn)行挖掘、采集、分類(lèi)、整理，從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行正確描述，并提出相應(yīng)的對(duì)策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響，輿情監(jiān)測(cè)的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。

第一，輿情監(jiān)測(cè)工作視角的轉(zhuǎn)向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺(tái)上，受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向，由信息的被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，當(dāng)受眾是單純的信息接收方時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強(qiáng)，輿情監(jiān)測(cè)工作形式單一，把關(guān)相對(duì)容易。而受眾角色發(fā)生變化以后，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現(xiàn)多元化特征，把關(guān)難度增加，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化，還需要對(duì)信息進(jìn)行疏導(dǎo)、研判處理。

第二，研究視角的轉(zhuǎn)向：從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的話語(yǔ)表達(dá)，其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入，這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變，潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動(dòng)機(jī)、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過(guò)內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面，轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會(huì)心理描繪、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)話語(yǔ)表達(dá)等多維度的研究。

第三，研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測(cè)。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)工作主要通過(guò)對(duì)當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行隨機(jī)采樣來(lái)收集、整理、分析，更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過(guò)去及當(dāng)下的動(dòng)向，對(duì)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行正確描述，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過(guò)關(guān)注用戶(hù)搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)際流感發(fā)生的時(shí)間，往往可以提前兩三個(gè)周對(duì)流感的爆發(fā)進(jìn)行預(yù)報(bào)及預(yù)防。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)出現(xiàn)之前，相關(guān)輿情監(jiān)測(cè)部門(mén)的管理者往往由一人或幾人的小團(tuán)隊(duì)組成，在監(jiān)測(cè)信息數(shù)據(jù)量級(jí)不大的情況下，這種小作坊式單打獨(dú)斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿(mǎn)足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，這種小作坊式的輿情監(jiān)測(cè)體系面臨瓦解。當(dāng)前，商業(yè)化運(yùn)營(yíng)的軟件監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)多達(dá)幾百家，這些監(jiān)測(cè)軟件服務(wù)商通過(guò)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測(cè)軟件為政府部門(mén)、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù)，進(jìn)行簡(jiǎn)單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類(lèi)處理工作。在數(shù)據(jù)開(kāi)源的情況下，這些軟件服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機(jī)互動(dòng)、機(jī)器算法的精進(jìn)等層面轉(zhuǎn)變。

在以上變化的基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)測(cè)的管理思維也必須轉(zhuǎn)向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團(tuán)隊(duì)勢(shì)在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)及管理方式，通過(guò)智能化的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)代替低效的人工操作，其專(zhuān)業(yè)性要求頗高，而最佳處理模式就是專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì)加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維，未來(lái)輿情監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)的分工將更加明確，行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進(jìn)一步提高，行業(yè)有機(jī)化程度也將逐步增強(qiáng)。

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因?yàn)樗嘈牛拔磥?lái)是屬于人工智能的。”

人工智能，Artificial Intelligence，英文縮寫(xiě)AI。在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材，出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專(zhuān)家羅素和諾威格從4個(gè)方面對(duì)人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、合理地思考、合理地行動(dòng)的機(jī)器。

人機(jī)大戰(zhàn)只是人工智能開(kāi)始改變?nèi)藗兩畹囊粋€(gè)小例子，事實(shí)上，以往只存在于科幻電影的未來(lái)世界，正在加速迎面而來(lái)，和現(xiàn)實(shí)熱烈擁抱，甚至讓人猝不及防。

“蘋(píng)果Siri、新聞閱讀軟件、在線翻譯等，都是人工智能技術(shù)的代表。”為人工智能搖旗吶喊的不止創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)一人，微軟CEO薩提亞?納德拉、谷歌CEO桑達(dá)爾?皮查伊、百度創(chuàng)始人李彥宏、物理學(xué)家斯蒂芬?威廉?霍金……但凡人們叫得上名號(hào)的科技公司巨頭、計(jì)算機(jī)科學(xué)家無(wú)不在向人們?cè)V說(shuō)著同樣一個(gè)事實(shí)，“人工智能引領(lǐng)的第四次技術(shù)革命已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)的前夜”。

聚焦今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，人工智能最耀眼的還是商業(yè)化的起步。隨著國(guó)外科技大佬對(duì)于人工智能各種應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT也在加速布局，一場(chǎng)真正的AI商業(yè)化戰(zhàn)爭(zhēng)，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。

每一次技術(shù)革命都將帶來(lái)全球競(jìng)爭(zhēng)格局的重塑，這一次，中國(guó)幸運(yùn)地與世界站在了同一條起跑線上。伴隨著“人工智能”首次被寫(xiě)入全國(guó)政府工作報(bào)告，以及《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》的出臺(tái)，占據(jù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的中國(guó)正在籌劃部署人工智能的頂層設(shè)計(jì)。

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關(guān)鍵詞：人工智能;檔案管理;應(yīng)用

檔案管理是一項(xiàng)重復(fù)繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯(cuò)的工作，但在人工智能時(shí)代，這種局面在未來(lái)將會(huì)有較大的改觀。人工智能在檔案管理領(lǐng)域的應(yīng)用將推動(dòng)檔案資源數(shù)字化、管理網(wǎng)絡(luò)化、智能化、用戶(hù)使用便利化，對(duì)檔案管理和社會(huì)服務(wù)的影響會(huì)是革命性的，呈現(xiàn)一種完全不同的情景。

一是存儲(chǔ)數(shù)字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數(shù)字化采集和數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。檔案數(shù)字化采集指使用專(zhuān)業(yè)化的數(shù)字設(shè)備，將實(shí)物與聲像檔案中的圖文，轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，實(shí)現(xiàn)檔案采集的目標(biāo);數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)則是用數(shù)據(jù)庫(kù)將收集和編碼的檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理起來(lái)。概括起來(lái)就是檔案生產(chǎn)資料的智能化。

二是無(wú)人檔案館，檔案的收集、整理、分類(lèi)、歸檔智能化，這包括網(wǎng)絡(luò)檔案信息資源智能收集、數(shù)字檔案信息資源智能分類(lèi)與檢索、智能化檔案價(jià)值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應(yīng)用人工智能，包括應(yīng)用自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)科學(xué)技術(shù)對(duì)數(shù)字檔案信息資源進(jìn)行智能分類(lèi)，以及應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)讓計(jì)算機(jī)做檔案開(kāi)放鑒定，它通過(guò)模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋和處理數(shù)據(jù)，建立大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機(jī)器鑒定檔案會(huì)有以下三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：鑒定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，效率高， 無(wú)須相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)即可鑒定。簡(jiǎn)單說(shuō)，人工智能將使檔案管理生產(chǎn)力大幅度提升。

三是檔案管理關(guān)系將被重新定義，呈現(xiàn)的是全時(shí)空機(jī)器關(guān)系。常言說(shuō)“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用生產(chǎn)力，生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系需要相互適應(yīng)，并且在矛盾中相互促進(jìn)發(fā)展”。人工智能進(jìn)入檔案管理領(lǐng)域，也將帶來(lái)檔案 管理關(guān)系的重大變化，這種關(guān)系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務(wù)、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術(shù)在檔案工作中應(yīng)用的初期都會(huì)使檔案工作者產(chǎn)生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術(shù)，可以應(yīng)用到檔案工作的方方面面，勢(shì)會(huì)顛覆檔案工作者的原始認(rèn)知，這需要通過(guò)教育來(lái)改變。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人們的生活生產(chǎn)中，其應(yīng)用也將為檔案管理工作帶來(lái)了一系列歷史性變革與發(fā)展。人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案管理中可以實(shí)現(xiàn)智能分類(lèi)檢索與智能安全管理，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國(guó)家級(jí)AI+檔案聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（國(guó)家檔案局檔案科學(xué)技術(shù)研究所和科大訊飛股份有限公司聯(lián)合成立）（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”）共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時(shí)為“國(guó)家級(jí)成果應(yīng)用示范基地”揭牌。一項(xiàng)用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機(jī)也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實(shí)驗(yàn)室成功利用智能語(yǔ)音識(shí)別和實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)技術(shù)實(shí)現(xiàn)口述征集，實(shí)現(xiàn)了智能語(yǔ)音檔案著錄，音、視頻數(shù)字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術(shù)識(shí)別民國(guó)繁體文書(shū)類(lèi)檔也取得突破性進(jìn)展，識(shí)別率85%以上，達(dá)到可用級(jí)別;尤為重要的是，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檔案數(shù)字化加工系統(tǒng)研制及知識(shí)庫(kù)建設(shè)，利用OCR識(shí)別與智能語(yǔ)音“雙結(jié)合”方式以及檔案行業(yè)規(guī)則和知識(shí)庫(kù)學(xué)習(xí)，對(duì)數(shù)字化加工應(yīng)用的創(chuàng)新，整體效能提升40%以上。這些先進(jìn)成果和技術(shù)應(yīng)用，為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和浙江省檔案館的合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。雙方合作以后，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將利用自身的技術(shù)、人才、產(chǎn)品、服務(wù)等核心優(yōu)勢(shì)，浙江省檔案館提供權(quán)威、專(zhuān)業(yè)的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應(yīng)用及推廣的可行性方案規(guī)劃設(shè)計(jì)，共同推動(dòng)相關(guān)成果在區(qū)域性國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)（華東）中心和浙江省檔案館的國(guó)家重點(diǎn)檔案保護(hù)與開(kāi)發(fā)、口述歷史采集室建設(shè)運(yùn)行、音視頻檔案整理利用、檔案開(kāi)放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉(zhuǎn)化及推廣，創(chuàng)新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設(shè)水平。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首款產(chǎn)品—訊飛檔案機(jī)，以檔案信息安全為基礎(chǔ)，具備高保密性。可隨時(shí)隨地進(jìn)行口述史的征集整理;重大活動(dòng)全過(guò)程記錄建檔。產(chǎn)品上手簡(jiǎn)單，操作便捷，是實(shí)驗(yàn)室首款既有顏值又有才華的檔案專(zhuān)業(yè)人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)品。浙江省檔案館目前正在進(jìn)行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來(lái)走訪浙籍老藝術(shù)家、抗戰(zhàn)老兵，包括檔案機(jī)在內(nèi)的人工智能黑科技都將發(fā)揮巨大的作用。

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。自誕生以來(lái)，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，基于技術(shù)革命的大膽預(yù)測(cè)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技變革，將會(huì)是人類(lèi)智慧的一大挑戰(zhàn)。綜上所述，傳統(tǒng)的檔案提供利用服務(wù)方式一般包括閱覽服務(wù)、展覽服務(wù)和咨詢(xún)服務(wù)等被動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)，而新型的檔案提供利用服務(wù)方式主要是網(wǎng)站服務(wù)、新媒體服務(wù)、精準(zhǔn)推送服務(wù)等主動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)。人工智能可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)人工智能對(duì)使用者的需求進(jìn)行深度挖掘，及時(shí)準(zhǔn)確地掌握使用者的個(gè)性化需求，真正地實(shí)現(xiàn)“以用戶(hù)為中心”的現(xiàn)代檔案服務(wù)，包括“萬(wàn)物互聯(lián)”“萬(wàn)物智能”“無(wú)時(shí)不在”“無(wú)處不聯(lián)” “無(wú)所不有”的等智能服務(wù)特點(diǎn)。

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù) 檔案管理 理念 思維 方法 變革

中圖分類(lèi)號(hào)：G270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）11（b）-0023-02

在這個(gè)科技飛速發(fā)展的年代，新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)成為推動(dòng)整個(gè)社會(huì)前行的發(fā)動(dòng)機(jī)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等每一次技術(shù)的進(jìn)步和革新，都滲透到社會(huì)的各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，在引領(lǐng)社會(huì)變革的同時(shí)，使之快步走入信息化時(shí)代。在檔案界，新技術(shù)的應(yīng)用和管理正成為不斷深入研究的課題，檔案工作的發(fā)展理念、工作目標(biāo)和實(shí)施路徑發(fā)生了深刻的改變，檔案事業(yè)的發(fā)展正邁向更廣闊的未來(lái)。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案管理所涉新技術(shù)的發(fā)展特征

1.1 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

當(dāng)今的檔案數(shù)據(jù)正在向電子化過(guò)渡，檔案信息已經(jīng)成為存儲(chǔ)在某種介質(zhì)上能被相應(yīng)電子設(shè)備識(shí)別的物理符號(hào)。與紙質(zhì)數(shù)據(jù)相比，它是對(duì)一定事實(shí)、概念或指令的一種全新的表達(dá)形式。隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的處理更加高效和便捷。面對(duì)海量、無(wú)序的數(shù)據(jù)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件程序，人們能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行快速的采集、存儲(chǔ)、檢索、加工、變換和傳輸，并通過(guò)各種數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用軟件包，將數(shù)據(jù)提取并演算出有價(jià)值和意義的信息。數(shù)據(jù)處理技術(shù)是檔案管理的重要環(huán)節(jié)，隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，檔案工作才得以向系統(tǒng)化和自動(dòng)化發(fā)展。當(dāng)前檔案數(shù)據(jù)處理工作主要依靠計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)支撐，依據(jù)不同電子處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)、工作方式或時(shí)空分布，對(duì)各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計(jì)算、編輯等的加工和處理，由相應(yīng)的軟硬件來(lái)共同完成。

1.2 人工智能技術(shù)

人工智能被稱(chēng)為世界三大頂尖技術(shù)之一，其目的是讓機(jī)器來(lái)替代人類(lèi)智慧才能完成的復(fù)雜工作。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，通過(guò)了解和掌握智能的實(shí)質(zhì)，以此設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出近似或高于人類(lèi)智能的儀器和設(shè)備，讓機(jī)器來(lái)完成人類(lèi)的智能工作。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。2016年3月基于人工智能的圍棋程序阿爾法狗戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石，標(biāo)志著人工智能已經(jīng)向?qū)嵺`應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。面對(duì)多元化的檔案信息資源，檔案數(shù)據(jù)規(guī)模的幾何式增長(zhǎng)，檔案社會(huì)化程度的不斷提升，檔案管理工作也應(yīng)更加智慧和智能，而人工智能技術(shù)也終將成為檔案信息化建設(shè)的技術(shù)引擎。

1.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將處于不同地理位置的計(jì)算機(jī)相連接，以實(shí)現(xiàn)信息檢索、網(wǎng)絡(luò)通信、辦公自動(dòng)化、電子商務(wù)和遠(yuǎn)程教育等功能。當(dāng)今世界已進(jìn)入全球化、高速和智能的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，一個(gè)巨型的“虛擬世界”在逐步形成，人們可以足不出戶(hù)的實(shí)現(xiàn)互動(dòng)和交流，現(xiàn)實(shí)生活向數(shù)字化發(fā)展。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也為檔案管理工作插上了翅膀，每一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的出現(xiàn)都極大的促進(jìn)了檔案管理工作效率和水平的提高，在當(dāng)前的檔案信息化建設(shè)中，云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟和完善，解決了傳統(tǒng)檔案受時(shí)間和空間的限制，實(shí)現(xiàn)了檔案信息的高效檢索和利用，真正實(shí)現(xiàn)了其在人類(lèi)記憶、信息服務(wù)和文化傳承等方面的社會(huì)功能。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代檔案信息管理面臨的挑戰(zhàn)與變革

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代檔案管理思維的變化

從何種角度、層次、方式去管理、開(kāi)發(fā)和利用檔案，取決于每個(gè)檔案管理者的思維方式。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的分類(lèi)、比較、歸納和演繹的檔案學(xué)邏輯思維方式，往往將檔案管理局限在文字館藏的管理上，面對(duì)檔案資源范疇和信息形式的變化，以及互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端和個(gè)人電腦等產(chǎn)生的電子檔案數(shù)據(jù)，以傳統(tǒng)的鑒定和整理思維加以處理，很難從檔案中挖掘出高價(jià)值的有效信息。因此面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，檔案工作者應(yīng)當(dāng)采用擴(kuò)散型和橫向型的思維，關(guān)注檔案事業(yè)發(fā)展的整體性和多維性，從信息科學(xué)汲取養(yǎng)分，改變單純的以保存、檢索等為主要的檔案信息服務(wù)理念，將網(wǎng)絡(luò)化、智能化的檔案數(shù)據(jù)挖掘和分析工作當(dāng)成未來(lái)檔案服務(wù)的主要方式，真正體現(xiàn)檔案信息的價(jià)值，滿(mǎn)足檔案工作的社會(huì)化需求。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代檔案管理方法的變革

檔案管理工作肩負(fù)著對(duì)檔案信息采集、整理、鑒定、存儲(chǔ)和檢索等任務(wù)，具有社會(huì)記憶、信息服務(wù)和文化傳承等社會(huì)職責(zé)。在傳統(tǒng)的檔案管理方式下，對(duì)檔案數(shù)據(jù)往往是孤立、扁平和簡(jiǎn)單化的處理模式，對(duì)海量數(shù)據(jù)缺乏一種立體和智能化的技術(shù)手段，大量死檔案和低價(jià)值數(shù)據(jù)是各檔案管理部門(mén)普遍存在的通病。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)，使主動(dòng)利用檔案成為可能，不同的檔案管理部門(mén)，可以針對(duì)自身檔案數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和屬性，利用基于不同數(shù)據(jù)模型而開(kāi)發(fā)的軟硬件系統(tǒng)，對(duì)本單位的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，從而滿(mǎn)足檔案管理者和使用者的需求，使檔案更加價(jià)值和意義。

3 應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代要求的檔案信息管理策略

3.1 利用人工智能技術(shù)，對(duì)檔案資源進(jìn)行采集、分類(lèi)和管理

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展使檔案智能管理的實(shí)現(xiàn)成為可能，檔案信息擺脫了傳統(tǒng)載體的限制，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，應(yīng)用基于自然語(yǔ)言搜索、云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，在各種軟硬件的相互配合下，能夠完成從檔案資源的采集、分類(lèi)、存儲(chǔ)、鑒定、安全、分析、檢索等一系列的檔案管理業(yè)務(wù)，有效提升檔案信息化建設(shè)水平。以檔案數(shù)據(jù)收集為例：文本挖掘是人工智能中最早實(shí)現(xiàn)的技術(shù)之一，面對(duì)浩如煙海的檔案信息資料，想要收集滿(mǎn)足自身需要的有價(jià)值數(shù)據(jù)，憑借人力是根本不可能實(shí)現(xiàn)的。而應(yīng)用基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品智能Agent，通過(guò)關(guān)鍵詞檢索和智能分析系統(tǒng)，能夠在海量信息中搜索和提取到網(wǎng)絡(luò)資源中幾乎全部的數(shù)字化成果，使檔案的檢索和利用更加的方便和快捷。

3.2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的檔案信息資源的共建與共享

“運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)加強(qiáng)橫向聯(lián)系，讓數(shù)據(jù)多跑路，群眾少跑腿”是近期國(guó)務(wù)院對(duì)滿(mǎn)足百姓信息需求的新倡導(dǎo)。對(duì)檔案管理工作而言，也就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)檔案信息資源的共建和共享。大數(shù)據(jù)本身的物性是經(jīng)過(guò)數(shù)字化后被存儲(chǔ)的可被識(shí)別的物理代a，其真正意義在于能夠從這些海量的信息中提取和利用有價(jià)值的部分。也就是利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，使數(shù)據(jù)更加公開(kāi)和透明，實(shí)現(xiàn)不同部門(mén)間、不同社會(huì)群體間的信息傳導(dǎo)和利用，為檔案管理者和服務(wù)對(duì)象提供數(shù)據(jù)支撐，充分體現(xiàn)檔案管理工作的社會(huì)價(jià)值。應(yīng)在檔案信息共建共享的原則、技術(shù)和設(shè)備、實(shí)施路徑、安全性等方面制定詳細(xì)和可行的規(guī)劃，從而確保檔案管理的社會(huì)價(jià)值最大化實(shí)現(xiàn)。

3.3 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)檔案信息進(jìn)行開(kāi)發(fā)和利用

當(dāng)前我國(guó)檔案管理的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化工作已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)，很多檔案管理部門(mén)都能利用計(jì)算機(jī)軟件或網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，對(duì)檔案工作所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行記錄、整理和分析，并從中挖掘有價(jià)值的信息，為檔案業(yè)務(wù)信息的管理提供可以參考的決策信息，為檔案數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化和整合，檔案服務(wù)的便捷和高效提供了一定的技術(shù)支撐。但在檔案數(shù)據(jù)的深層次處理方面，由于分析方法和技術(shù)上的缺失，在對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理上仍顯不足。而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日趨成熟，人們可以通過(guò)特定的算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)、分類(lèi)發(fā)現(xiàn)、聚類(lèi)和關(guān)聯(lián)，對(duì)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行更高層次的抽象，提高檔案資源的實(shí)際利用率。檔案管理部門(mén)應(yīng)積極應(yīng)用最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保管模式向數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和利用模式轉(zhuǎn)變，將檔案服務(wù)從被動(dòng)向信息的主動(dòng)提供者轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)

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篇7

近年來(lái)人工智能高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)逐漸走入我們的視野，這些技術(shù)在改變?nèi)祟?lèi)生活方式的同時(shí)也極大的影響了當(dāng)前的金融行業(yè)，本文將簡(jiǎn)要介紹人工智能技術(shù)，并分析和探討人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的一些應(yīng)用狀況。

【關(guān)鍵詞】人工智能 金融

人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，近年來(lái)得到了廣泛的社會(huì)關(guān)注。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)為逐漸走入我們的視野，例如前不久Alphago與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)，此外還有近年來(lái)興起的智能聊天機(jī)器人（如微軟小冰、Siri等）、無(wú)人駕駛技術(shù)等，這些技術(shù)在一定程度上提高了人們生活的便捷度，為人們略顯單調(diào)的生活增添了樂(lè)趣，同時(shí)也給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大的變革。在這個(gè)過(guò)程中，作為與人們生活息息相關(guān)的金融行業(yè)也開(kāi)始步入了智能時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)和金融科技公司的興起，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用在銀行、保險(xiǎn)、投資理財(cái)?shù)冉鹑谛袠I(yè)中，如智能投資顧問(wèn)、股票交易預(yù)測(cè)、金融支付驗(yàn)證、投資理財(cái)推薦、貸款審批等等。

1 人工智能技術(shù)概述

1.1 什么是人工智能

人工智能是指使計(jì)算機(jī)擁有人類(lèi)智能系統(tǒng)，令其具備一定的自主計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)能力，從而高效地完成一些復(fù)雜的任務(wù)。由于人工智能是基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)作，與人相比其受環(huán)境的影響也大大降低。同時(shí)人工智能技術(shù)使得計(jì)算機(jī)擁有人類(lèi)難以企及的大數(shù)據(jù)分析功能，其處理海量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及推斷和演繹問(wèn)題的能力，使人工智能被廣泛?jiǎn)⒂迷趫D像、視頻、語(yǔ)音、文本等數(shù)據(jù)處理中。

1.2 人工智能主要研究領(lǐng)域介紹

1.2.1 機(jī)器視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)是指利用成像系統(tǒng)代替人類(lèi)的視覺(jué)器官，通過(guò)計(jì)算機(jī)程序?qū)Ω黝?lèi)圖像進(jìn)行分析、處理和解釋。借助設(shè)定的算法，計(jì)算機(jī)能夠?qū)D像中所蘊(yùn)含的視覺(jué)信息，如物體的形狀、位置、姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速地分析評(píng)估，例如拍照相機(jī)中的人臉檢測(cè)、自然場(chǎng)景圖像中的文字定位和識(shí)別等。近年來(lái)機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)在公共安全監(jiān)控、金融支付驗(yàn)證以及醫(yī)療圖像診斷等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。

1.2.2 自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理是研究在人與人交際中以及在人與計(jì)算機(jī)交際中的語(yǔ)言問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科，它通過(guò)算法或規(guī)則對(duì)龐多復(fù)雜的語(yǔ)言、文字信息來(lái)進(jìn)行各類(lèi)分析、處理或理解。該領(lǐng)域研究的問(wèn)題主要有機(jī)器翻譯、信息檢索、自動(dòng)文摘、文檔分類(lèi)、問(wèn)答系統(tǒng)等，如通過(guò)機(jī)器翻譯實(shí)現(xiàn)從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯；通過(guò)文檔分類(lèi)實(shí)現(xiàn)垃圾郵件的自動(dòng)過(guò)濾，此外，百度、谷歌等搜索引擎通過(guò)信息檢索技術(shù)使得知識(shí)通過(guò)問(wèn)答的方式得到普及。

1.2.3 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

語(yǔ)音處理是指運(yùn)用特定程序使得機(jī)器具備識(shí)別人的語(yǔ)音的功能，從而完成人類(lèi)所的各項(xiàng)任務(wù)。這三個(gè)研究領(lǐng)域作為人工智能最主要的分支，近年來(lái)吸引了許多的學(xué)者來(lái)進(jìn)行研究，并且各大互聯(lián)網(wǎng)公司也基于這些領(lǐng)域做出了很多應(yīng)用產(chǎn)品。除此之外，人工智能還有專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等重要的研究領(lǐng)域。

2 人工智能在金融業(yè)的一些應(yīng)用

2.1 金融支付驗(yàn)證

首先是金融支付方面，相比于比較常見(jiàn)的密碼輸入驗(yàn)證的方法，生物特征識(shí)別技術(shù)可以使得密碼驗(yàn)證的安全性大大提高。目前基于生物特征驗(yàn)證的金融支付方式主要有三類(lèi)：指紋驗(yàn)證、人臉驗(yàn)證和虹膜驗(yàn)證。

第一類(lèi)是指紋驗(yàn)證，它是通過(guò)將采集的指紋圖像與備份指紋圖像來(lái)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，近年來(lái)許多智能手機(jī)開(kāi)始支持指紋驗(yàn)證支付，該驗(yàn)證方式相比于傳統(tǒng)的密碼支付更為安全快捷；第二類(lèi)是人臉驗(yàn)證，其通過(guò)提取人臉圖像的特征，形成一個(gè)描述該面像的特征向量，將之與原先采集的人臉屬性進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證，在今年的CeBIT上馬云演示了螞蟻金服的人臉驗(yàn)證支付功能。第三類(lèi)便是虹膜驗(yàn)證，也稱(chēng)視網(wǎng)膜圖像驗(yàn)證，一個(gè)虹膜圖像中約有266個(gè)單位的讀取點(diǎn)，其復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他生物特征，是目前公認(rèn)的安全性和保險(xiǎn)性最高的身份驗(yàn)證方法，目前一些發(fā)達(dá)國(guó)家已開(kāi)始把這種身份驗(yàn)證技術(shù)用于銀行提款機(jī)。

2.2 智能客服

在銀行服務(wù)方面，可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)問(wèn)答技術(shù)來(lái)構(gòu)建金融領(lǐng)域?qū)Ｓ玫淖詣?dòng)問(wèn)答機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程客戶(hù)服務(wù)、業(yè)務(wù)咨詢(xún)和業(yè)務(wù)辦理等，這樣不僅可以使得用戶(hù)能夠及時(shí)得到滿(mǎn)意的答復(fù)，提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度，而且可以減輕人工服務(wù)的壓力，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。在2015年雙十一期間，螞蟻金服95%客戶(hù)服務(wù)已經(jīng)由智能問(wèn)答機(jī)器人完成，并且實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。

此外，在銀行網(wǎng)點(diǎn)安放可交互型的機(jī)器人來(lái)替代大堂經(jīng)理，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行語(yǔ)音交流、業(yè)務(wù)咨詢(xún)和辦理等，這樣在一定程度上可以增強(qiáng)銀行服務(wù)的科技感、提升客戶(hù)體驗(yàn)，并且減輕工作人員壓力。例如交通銀行推出的機(jī)器人“嬌嬌”、民生銀行退出的機(jī)器人“ONE”、農(nóng)業(yè)銀行推出的機(jī)器人“智慧小達(dá)人”等。

2.3 智能投資顧問(wèn)

智能投資顧問(wèn)是指根據(jù)理財(cái)客戶(hù)的一些指標(biāo)如年齡、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、消費(fèi)行為、理財(cái)需求、風(fēng)險(xiǎn)偏好等，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及現(xiàn)代資產(chǎn)組合優(yōu)化理論來(lái)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型，并利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和人工智能技術(shù)對(duì)客戶(hù)提供個(gè)性化的理財(cái)顧問(wèn)服務(wù)。這種智能推薦服務(wù)類(lèi)似于目前電商網(wǎng)站的個(gè)性化產(chǎn)品推薦服務(wù)，相比于傳統(tǒng)的個(gè)人投資顧問(wèn)，智能投Y顧問(wèn)更加的可信、客觀和可靠。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外從事智能投顧的企業(yè)也越來(lái)越多，如：德意志銀行推出的機(jī)器人投顧“Anlage Finder”、京東金融推出的智投、小金所的機(jī)器人投資顧問(wèn)等。隨著這些歷史數(shù)據(jù)的不斷增大以及算法模型的不斷完善，智能投顧將會(huì)個(gè)性化和智能化。

3 結(jié)論

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)和金融科技公司的興起，現(xiàn)如今的金融行業(yè)已經(jīng)廣泛的與人工智能技術(shù)相結(jié)合，除了上述介紹的三種應(yīng)用外，人工智能技術(shù)還可以用于算法交易、銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)分析、客戶(hù)分析和聚類(lèi)、行業(yè)景氣程度分析等等。我們有理由相信隨著人工智能技術(shù)的不斷提高，必定會(huì)給金融行業(yè)帶來(lái)廣泛而深刻的變革。

參考文獻(xiàn)

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篇8

［關(guān)鍵詞］人工智能；包裝專(zhuān)業(yè)；人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代，是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后，人類(lèi)現(xiàn)代社會(huì)的第三次浪潮時(shí)代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)、新應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生[1]。包裝產(chǎn)業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人的操作技能與經(jīng)驗(yàn)曾發(fā)揮著決定性的重要作用，對(duì)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產(chǎn)業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術(shù)升級(jí)與轉(zhuǎn)型，企業(yè)的崗位設(shè)置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會(huì)同中國(guó)印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對(duì)四類(lèi)包括包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)、包裝設(shè)計(jì)公司、設(shè)備制造企業(yè)和終端品牌客戶(hù)在內(nèi)的28家大中型代表性企業(yè)開(kāi)展了“人工智能時(shí)代包裝人才需求的調(diào)研”。本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果，探討人工智能時(shí)代高職院校包裝專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

一、包裝相關(guān)企業(yè)用人現(xiàn)狀分析

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，對(duì)于包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)，人員占比最大的是印刷生產(chǎn)人員和印后加工人員，這體現(xiàn)出目前我國(guó)包裝印刷生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況，即印刷生產(chǎn)及印后加工自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車(chē)間、智能工廠的建設(shè)，印刷生產(chǎn)、印后加工、質(zhì)檢、倉(cāng)儲(chǔ)物流崗位將更多地被智能化設(shè)備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對(duì)于包裝設(shè)計(jì)公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設(shè)計(jì)人員，且設(shè)計(jì)師崗位工作目前受到人工智能技術(shù)的沖擊較小。這也說(shuō)明在人工智能時(shí)代，設(shè)計(jì)師崗位結(jié)構(gòu)變化不大，因?yàn)樵O(shè)計(jì)崗位屬于智力勞動(dòng)型崗位，對(duì)設(shè)計(jì)師的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務(wù)商的設(shè)備制造企業(yè)，其主要人員崗位均集中在產(chǎn)品研發(fā)人員、產(chǎn)品生產(chǎn)人員及售后服務(wù)人員。在這次人工智能技術(shù)革命中，設(shè)備制造商將發(fā)揮著重要作用，其產(chǎn)品要滿(mǎn)足智能化的需要，就必須掌握并應(yīng)用人工智能相關(guān)的技術(shù)，所以未來(lái)其產(chǎn)品研發(fā)崗位必定是設(shè)備制造企業(yè)的核心崗位，且對(duì)人才的要求較高，需求較旺盛。而對(duì)于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶(hù)其產(chǎn)品研發(fā)人員的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前三類(lèi)企業(yè)，產(chǎn)品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶(hù)關(guān)注的主要崗位，未來(lái)需求也將保持穩(wěn)定。在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn)，除了上述固有崗位結(jié)構(gòu)變化外，對(duì)于包裝類(lèi)企業(yè)在人工智能時(shí)代也將催生一批新的就業(yè)崗位，如IE工程師、智能設(shè)備操作員、云服務(wù)平臺(tái)運(yùn)維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉(cāng)儲(chǔ)人才、智能化服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)人員等，這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。

二、人工智能時(shí)代對(duì)包裝專(zhuān)業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求

人工智能時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，包裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整，在人才知識(shí)結(jié)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力要求兩方面對(duì)包裝專(zhuān)業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。

（一）人才知識(shí)結(jié)構(gòu)要求

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，從企業(yè)選擇數(shù)量來(lái)看，人工智能時(shí)代，包裝專(zhuān)業(yè)人才需要具備的知識(shí)，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)”“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)”“智能包裝技術(shù)”“包裝造型設(shè)計(jì)”。在人工智能時(shí)代，包裝專(zhuān)業(yè)人才需要跨界融合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。作為一個(gè)包裝從業(yè)人員要不斷強(qiáng)化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)意識(shí)，根據(jù)包裝產(chǎn)品的屬性與特點(diǎn)，結(jié)合市場(chǎng)與消費(fèi)者需求進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，并將功能、結(jié)構(gòu)、裝潢、材料、生產(chǎn)工藝等方面的因素同時(shí)考慮，進(jìn)行針對(duì)性、多樣化包裝設(shè)計(jì)。例如，包裝設(shè)計(jì)已由單品包裝轉(zhuǎn)為系列化的包裝設(shè)計(jì)，一套茶葉包裝可擴(kuò)充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產(chǎn)品。另外，人工智能時(shí)代，智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢(shì)，因此，日常工作中，包裝設(shè)計(jì)師在保留包裝產(chǎn)品基本功能后，還應(yīng)設(shè)法提升產(chǎn)品的附加價(jià)值，進(jìn)行品牌推廣的同時(shí)需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關(guān)信息的輔助包裝設(shè)計(jì)功能，幫助客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品流通全程進(jìn)行跟蹤、監(jiān)控，以提高供應(yīng)鏈整體效率，使客戶(hù)安心放心使用產(chǎn)品[4]。與此同時(shí)，包裝專(zhuān)業(yè)人才還應(yīng)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、AR/VR/HTML5等新技術(shù)知識(shí)，可以幫助包裝設(shè)計(jì)師了解消費(fèi)者的心理動(dòng)態(tài)，設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者需求的包裝產(chǎn)品。

（二）專(zhuān)業(yè)能力要求

人工智能時(shí)代，隨著客戶(hù)需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關(guān)企業(yè)對(duì)于包裝專(zhuān)業(yè)人才的能力有更高的要求，各調(diào)研對(duì)象對(duì)必備能力的選擇，從選擇的數(shù)量上來(lái)看，對(duì)于包裝專(zhuān)業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對(duì)市場(chǎng)品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設(shè)計(jì)能力”“包裝產(chǎn)品策劃能力”和“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)能力”。這充分說(shuō)明包裝專(zhuān)業(yè)人才屬于智慧型人才，需為客戶(hù)提供品牌策劃與設(shè)計(jì)方案。為此，首先要了解客戶(hù)需求，對(duì)設(shè)計(jì)品牌的起源、特點(diǎn)及標(biāo)志有一定認(rèn)識(shí)，才能正確、清楚地進(jìn)行需求定位；其次才是設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。而人工智能時(shí)代，包裝專(zhuān)業(yè)人才的競(jìng)爭(zhēng)，將不再局限于紙面上的設(shè)計(jì)圖案，創(chuàng)新思維將成為當(dāng)前包裝策劃設(shè)計(jì)人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

三、人工智能時(shí)代高職院校包裝專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議

人工智能等新技術(shù)與包裝產(chǎn)業(yè)的融合對(duì)包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類(lèi)型更貼近市場(chǎng)、更注重實(shí)用性的教育，需要及時(shí)調(diào)整專(zhuān)業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)。

（一）專(zhuān)業(yè)定位

高職教育以市場(chǎng)和就業(yè)為導(dǎo)向，企業(yè)需要什么樣的人才，我們就應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才，從前面的調(diào)研數(shù)據(jù)可知，無(wú)論是知識(shí)結(jié)構(gòu)還是能力要求，策劃和設(shè)計(jì)都是最重要的兩個(gè)點(diǎn)。包裝策劃指根據(jù)產(chǎn)品特色與生產(chǎn)條件并結(jié)合市場(chǎng)與消費(fèi)需求，對(duì)產(chǎn)品的市場(chǎng)目標(biāo)、包裝方式與品牌定位進(jìn)行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動(dòng)。包裝設(shè)計(jì)則是一個(gè)大設(shè)計(jì)概念，包含裝潢設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、造型設(shè)計(jì)、運(yùn)輸包裝設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設(shè)計(jì)、技術(shù)方面，而忽視了策劃。未來(lái)，整個(gè)行業(yè)對(duì)具有市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、文案寫(xiě)作、創(chuàng)新思維、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的策劃類(lèi)人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專(zhuān)業(yè)需在策劃類(lèi)課程建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。

（二）人才培養(yǎng)目標(biāo)

包裝產(chǎn)業(yè)的融合性特點(diǎn)使得包裝專(zhuān)業(yè)人才跨界融合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。未來(lái)，行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復(fù)合型高技術(shù)高技能人才，因此在人才培養(yǎng)目標(biāo)的制訂上將體現(xiàn)以下三個(gè)方面的特點(diǎn)。1.具有跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)知識(shí)背景調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時(shí)掌握多種專(zhuān)業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)。例如包裝策劃人員，一方面要有市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)和品牌推廣能力，對(duì)于客戶(hù)消費(fèi)心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設(shè)計(jì)思維和設(shè)計(jì)技能，同時(shí)還應(yīng)對(duì)各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng)，不僅要具備包裝設(shè)計(jì)、包裝材料、包裝工藝等知識(shí)，還要具備計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面的知識(shí)和技能以及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)。2.具有運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力目前包裝企業(yè)還面臨設(shè)備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機(jī)制缺失、生產(chǎn)勞動(dòng)強(qiáng)度大的局面。為了更快地推進(jìn)包裝企業(yè)的智能化，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效，包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專(zhuān)業(yè)知識(shí)，又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能技術(shù)的技術(shù)型人才。包裝專(zhuān)業(yè)人才同樣需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析客戶(hù)需求、客戶(hù)喜好，同時(shí)能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)引入包裝設(shè)計(jì)中，發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動(dòng)力，從前面的調(diào)研也可以看出，在人工智能時(shí)代，創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)已經(jīng)成為企業(yè)的第一核心競(jìng)爭(zhēng)力，特別是作為包裝專(zhuān)業(yè)人才，需要通過(guò)策劃、創(chuàng)意設(shè)計(jì)進(jìn)行包裝的創(chuàng)新以滿(mǎn)足功能上的新要求和視覺(jué)上的新鮮感。沒(méi)有創(chuàng)新思維，就像無(wú)本之木，沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維，其次才是專(zhuān)業(yè)能力。高職院校應(yīng)在平時(shí)教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生基于專(zhuān)業(yè)知識(shí)的發(fā)散思維，通過(guò)各種競(jìng)賽鍛煉創(chuàng)新實(shí)踐能力。應(yīng)積極組織學(xué)生參與“包裝之星”“世界之星”“全國(guó)包裝設(shè)計(jì)職業(yè)技能大賽”等科技競(jìng)賽，以賽促學(xué)，以賽育人，參與設(shè)計(jì)專(zhuān)題討論交流，切實(shí)提高學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質(zhì)量

四、結(jié)語(yǔ)

篇9

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；控制

電氣自動(dòng)化技術(shù)作為新時(shí)期的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物，其主要是電子信息自動(dòng)化、信息處理自動(dòng)化、系統(tǒng)運(yùn)行自動(dòng)化、實(shí)現(xiàn)分析、電力電子技術(shù)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的綜合技術(shù)。電氣自動(dòng)化運(yùn)行的過(guò)程中主要是讓控制的機(jī)器能夠自行運(yùn)行，且不受到人工的實(shí)時(shí)控制，用人工智能技術(shù)代替人工控制機(jī)器。人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，使得人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)相互交融，使得電氣自動(dòng)化技術(shù)出現(xiàn)了很大的飛躍。本文針對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，分析人工智能技術(shù)對(duì)于自動(dòng)化控制的影響情況。

一、人工智能技術(shù)概述

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)不斷深入發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度較之人腦更加快速和準(zhǔn)確，而且可以承擔(dān)大量的重復(fù)性計(jì)算工作，因此計(jì)算機(jī)代替人工進(jìn)行工作也就應(yīng)運(yùn)而生[1]。人工智能技術(shù)產(chǎn)生于1956年，其涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)。心理學(xué)、數(shù)學(xué)。、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多門(mén)學(xué)科。人工智能技術(shù)的主要研究目標(biāo)就是控制機(jī)械進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)，在人工智能技術(shù)下完成實(shí)時(shí)控制，能夠完成大量的重復(fù)性工作，解決人類(lèi)的勞動(dòng)強(qiáng)度問(wèn)題。人工智能技術(shù)主要是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)人腦仿真，使得計(jì)算機(jī)能夠滿(mǎn)足更高層次的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中存在著很大的差異，不同的人工智能技術(shù)其具有的優(yōu)點(diǎn)也不一樣。人工智能化技術(shù)可以具有社會(huì)能力、自治性、響應(yīng)性以及能動(dòng)性等幾個(gè)重要的人工智能特色，復(fù)雜的人工系統(tǒng)之中運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)建模，并且完成對(duì)人類(lèi)的仿真。人工智能技術(shù)通過(guò)自身復(fù)雜的系統(tǒng)完成機(jī)械之間的融合和交流，并且形成了其基本元素的結(jié)合。另外人工智能技術(shù)對(duì)于自身的狀態(tài)和行為具有一定的控制能力，完成相應(yīng)的建模和仿真任務(wù)之后就不需要人類(lèi)給予實(shí)時(shí)干預(yù)，所以人工智能技術(shù)具有一定的自治性。當(dāng)然人工智能技術(shù)對(duì)于周?chē)沫h(huán)境還具有一定的響應(yīng)能力，對(duì)于環(huán)境之中的事物作出相應(yīng)的反應(yīng)。

二、電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)采集和處理。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理，此項(xiàng)過(guò)程均屬于智能化處理過(guò)程，在具體的應(yīng)用中人工智能系統(tǒng)完成了對(duì)電氣設(shè)備、系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和響應(yīng)。人工智能技術(shù)在電氣化自動(dòng)控制系統(tǒng)中針對(duì)全部開(kāi)關(guān)量、模擬量等進(jìn)行智能數(shù)據(jù)采集，并按照相應(yīng)規(guī)則完成對(duì)所有數(shù)據(jù)的甄選，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行保存或者對(duì)數(shù)據(jù)做出響應(yīng)執(zhí)行另外指令。人工智能技術(shù)還可對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，完成分類(lèi)、篩選、備份以及垃圾數(shù)據(jù)刪除等[2]。

（二）圖像層次管理。對(duì)于電氣自動(dòng)化控制企業(yè)往往存在著圖像管理流程，尤其是對(duì)于一些大型的電氣企業(yè)或者運(yùn)行比較復(fù)雜的系統(tǒng)，很多類(lèi)型的設(shè)備都需要進(jìn)行圖像層次管理。那么人工智能技術(shù)則實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)中的圖像層次管理，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的圖像層次管理，為工作人員提供方便，使得他們能夠及時(shí)查看圖像并且作出選擇。通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的圖像層次管理，有效的提升了對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的管理效率。

（三）可輸出自動(dòng)化控制過(guò)程。在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)控制過(guò)程記錄，并且可以圖像記錄的方式來(lái)呈現(xiàn)出整個(gè)控制過(guò)程。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣自動(dòng)化控制中的某一階段或者是全部過(guò)程的運(yùn)行管理，通過(guò)對(duì)控制過(guò)程中的圖片輸出來(lái)反應(yīng)控制的成果，方便工作人員能夠準(zhǔn)確、完整的掌握電氣自動(dòng)化過(guò)程中人工智能技術(shù)控制情況，方便查看以及及時(shí)了解系統(tǒng)運(yùn)行信息。

（四）保存系統(tǒng)運(yùn)行各項(xiàng)資料。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中采用人工智能技術(shù)可以有效、完整的保存系統(tǒng)的運(yùn)行資料，為尋找故障問(wèn)題源提供相應(yīng)的信息情報(bào)。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，可以導(dǎo)出各個(gè)時(shí)間段、生產(chǎn)區(qū)間中自動(dòng)化生產(chǎn)的各項(xiàng)資料。人工智能技術(shù)為相關(guān)記錄工作者減少了麻煩，提高了工作的效率，同時(shí)人工智能技術(shù)可極大限度的節(jié)約人力、物力以及財(cái)力，對(duì)電力企業(yè)降低成本加強(qiáng)管理具有非常重要的作用。

（五）實(shí)時(shí)跟蹤控制。人工智能技術(shù)屬于人類(lèi)一項(xiàng)先進(jìn)的研究成果，其具有一定的智能化，能夠自行完成生產(chǎn)工作。當(dāng)然，人工智能技術(shù)最為重要的作用還是對(duì)于電力企業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了跟蹤控制。利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)引進(jìn)的先進(jìn)電子設(shè)備進(jìn)行控制，通過(guò)輸出的圖像、保存的錄像以及相關(guān)記錄等來(lái)完成對(duì)相應(yīng)設(shè)備的評(píng)估。

結(jié)語(yǔ)：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)正在不斷的創(chuàng)新和進(jìn)步之中，尤其是當(dāng)前人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化企業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，使得人們對(duì)于人工智能技術(shù)的研究需要進(jìn)一步加強(qiáng)，同時(shí)對(duì)于其工作的原理以及具體的應(yīng)用應(yīng)該具有更深層次的認(rèn)識(shí)。這樣電氣自動(dòng)化企業(yè)才能夠及時(shí)跟上時(shí)代的步伐，及時(shí)調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，利用人工智能技術(shù)提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，利用人工智能技術(shù)降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)強(qiáng)化企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)：

篇10

關(guān)鍵詞：貿(mào)易經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能挑戰(zhàn)

中圖分類(lèi)號(hào)：G71文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世紀(jì)是一個(gè)智能化時(shí)代，人工智能與智能系統(tǒng)的不斷發(fā)展，成為當(dāng)今世界各國(guó)發(fā)展的重中之重。2015年來(lái)，人工智能快速覆蓋了我國(guó)的各行各業(yè)，這些新型行業(yè)的出現(xiàn)，一方面給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)行業(yè)開(kāi)始萎縮，對(duì)人才的需求開(kāi)始下降，而新產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)的出現(xiàn)并得到快速發(fā)展，因此對(duì)人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養(yǎng)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

1人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.1貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)辦學(xué)與人工智能的聯(lián)系很弱

從貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的辦學(xué)水平和內(nèi)容來(lái)看，均處于傳統(tǒng)階段，對(duì)行業(yè)在人工智能方向上的變遷沒(méi)有系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)和認(rèn)知性教育，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的改革勢(shì)在必行。

以重慶工商大學(xué)為例，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的辦學(xué)與人工智能的結(jié)合非常微弱，甚至可以說(shuō)基本沒(méi)有考慮到人工智能與專(zhuān)業(yè)辦學(xué)的結(jié)合。最近三年，重慶工商大學(xué)的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)開(kāi)始探索大數(shù)據(jù)與專(zhuān)業(yè)辦學(xué)的結(jié)合，苦于師資和其他辦學(xué)資源的限制，目前仍處于討論階段。

1.2貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)仍停留在傳統(tǒng)模式上

從開(kāi)設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的高校來(lái)看，人才培養(yǎng)模式均未與人工智能、大數(shù)據(jù)進(jìn)行緊密結(jié)合，這一現(xiàn)狀對(duì)專(zhuān)業(yè)建設(shè)與快速發(fā)展的行業(yè)之間對(duì)現(xiàn)代人才需求之間存在著較大的差距，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)需要加快改革的力度。

1.3貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的課程體系仍未與人工智能結(jié)合起來(lái)

從課程體系來(lái)看，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)類(lèi)課程設(shè)置中不同學(xué)校有些差異，標(biāo)志著各校的專(zhuān)業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)有所不同，但是大部分課程設(shè)置都是傳統(tǒng)類(lèi)課程，如西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)學(xué)、零售學(xué)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)、商品學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、商務(wù)談判、國(guó)際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。與人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的課程很少出現(xiàn)，傳統(tǒng)課程也未與人工智能進(jìn)行交叉，或者以多種方式將人工智能、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析嵌入各門(mén)課程中。

2人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇

人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢(shì)不可擋，產(chǎn)業(yè)體系初具規(guī)模，支撐能力日益增強(qiáng)。為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了不可多得的機(jī)遇。

2.1人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展方向

無(wú)論從流通2025還是從流通4.0來(lái)看，人工智能與流通、貿(mào)易行業(yè)的深度結(jié)合形成的新行業(yè)，成為未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)，這些行業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)人才的需求，為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)明確了未來(lái)的辦學(xué)方向。

2.2人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的課程體系改革帶來(lái)了新方向

開(kāi)設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的各高校均有自己的一些課程建設(shè)的特征和特色，在科學(xué)研究方面，多學(xué)科之間互相支持也具備了前提條件，這一先天優(yōu)勢(shì)，給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行的課程體系的重構(gòu)，提供了優(yōu)越的前提條件。人工智能背景為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的課程體系重構(gòu)和改革提供了新的方向，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)可以在專(zhuān)業(yè)課程體系設(shè)計(jì)上，加大大數(shù)據(jù)與人工智能與貿(mào)易經(jīng)濟(jì)課程的結(jié)合力度。

2.3人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生就業(yè)帶了新機(jī)遇

傳統(tǒng)時(shí)代貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)主要為商貿(mào)流通類(lèi)企業(yè)培養(yǎng)高端商貿(mào)人才，或者為政府部門(mén)、科研單位培養(yǎng)管理和科研型人才。人工智能與各行業(yè)的結(jié)合，孕育出了一些新的崗位，這些崗位需要高端人才，這些人才不止懂貿(mào)易、物流、商務(wù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，更要懂?dāng)?shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，尤其是能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并等運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。同時(shí)智能貿(mào)易、智能零售、智慧商業(yè)、智慧物流等行業(yè)對(duì)新型人才的需求非常緊迫。

因此，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的辦學(xué)需要進(jìn)行深入的市場(chǎng)調(diào)研，全面深入掌握行業(yè)發(fā)展和人才需求的實(shí)際情況，重構(gòu)人才培養(yǎng)的體系和思路，重新設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程，這是提升人才質(zhì)量的關(guān)鍵。

3人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)

人工智能+商貿(mào)流通的快速發(fā)展，以及人工智能在高等教育中的廣泛應(yīng)用，給高校貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的辦學(xué)和未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)的升級(jí)換代需要新型人才；另一方面當(dāng)前高校貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的現(xiàn)有資源的落后制約了教育改革。與此同時(shí)，智能化不斷進(jìn)入課程，對(duì)教師的替代力度在不斷提高，這些變化，給高校的專(zhuān)業(yè)建設(shè)和專(zhuān)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

4人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的路徑

4.1建立適應(yīng)人工智能+背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)理念

人才培養(yǎng)的創(chuàng)新首先是理念的創(chuàng)新與形成，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)在人工智能時(shí)代的未來(lái)發(fā)展之路，是從人才培養(yǎng)創(chuàng)新出發(fā)，所以首當(dāng)其沖的是人工智能+的培養(yǎng)理念的形成，根據(jù)區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與社會(huì)對(duì)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發(fā)展的新趨勢(shì)，在持續(xù)深入開(kāi)展貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的社會(huì)調(diào)研的同時(shí)，深入進(jìn)行理論研究和實(shí)踐探索的基礎(chǔ)上，形成適合本校獨(dú)特的人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)獨(dú)特的培養(yǎng)模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學(xué)科交叉融合發(fā)展理念”。

4.2構(gòu)建人工智能+的人才培養(yǎng)方式與手段

貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的教師和學(xué)生面對(duì)的是一個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，因此，教師要不斷地跟進(jìn)行業(yè)發(fā)展，成為理論的“創(chuàng)新者”，同時(shí)還要增加著名企業(yè)的管理者和實(shí)踐者成為教學(xué)團(tuán)隊(duì)成員，來(lái)促進(jìn)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)教學(xué)與時(shí)俱進(jìn)，促進(jìn)科研、教學(xué)與社會(huì)服務(wù)一體化，形成風(fēng)格獨(dú)特的教學(xué)內(nèi)容體系和教學(xué)方法，啟發(fā)學(xué)生多思考，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和決策能力。

4.3加強(qiáng)適應(yīng)人工智能+貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的新型教師團(tuán)隊(duì)

教師是教學(xué)的最根本資源，是確保教學(xué)質(zhì)量提升的根本性條件，也是推動(dòng)教學(xué)改革的主要力量，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)的一切改革均是基于教師的改革。首先，要加強(qiáng)教師在人工智能方面的學(xué)習(xí)和提升。其次，我國(guó)高等院校的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)教師還要探索信息技術(shù)、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學(xué)、改進(jìn)教學(xué)手段等，推動(dòng)新技術(shù)與教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展有機(jī)融合，實(shí)行線上線下結(jié)合的混合教學(xué)。最后，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)教師要充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不斷可以促使和推進(jìn)教師的研究能力，形成新型的教師團(tuán)隊(duì)。

4.4提升學(xué)生的在智慧產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)能力