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篇1

關(guān)鍵詞：協(xié)整分析；能源產(chǎn)業(yè)集聚；經(jīng)濟增長

中圖分類號：F127文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2014）16-0107-02

引言

能源產(chǎn)業(yè)是陜西省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一。2011年陜西原煤、原油、天然氣產(chǎn)量分別為41 135.08萬噸、3 225.4萬噸、272.2億立方米，分別占全國的11.7%、15.9%和26.5%，石油產(chǎn)量居全國第2位，天然氣產(chǎn)量居全國第1位。原煤、原油與天然氣開采與加工產(chǎn)值占該省工業(yè)總產(chǎn)值的32%，高于全國平均水平20%。直觀來看，能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展推動了經(jīng)濟增長，但這種推動作用是來自單純的資源開發(fā)還是來源于產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。有鑒于此，本文采用1991―2012年的數(shù)據(jù)，利用協(xié)整分析法檢驗陜西能源產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長是否有影響。

一、陜西省能源產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度

（一）集聚水平測度方法的選取

目前廣泛使用的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法主要有區(qū)位熵、赫芬達爾指數(shù)（H指數(shù)）、空間基尼系數(shù)、E-G指數(shù)等。赫芬達爾指數(shù)（H指數(shù)）是針對市場集中度的測度，反映市場競爭與壟斷的關(guān)系。空間基尼系數(shù)是克魯格曼在檢驗中心―模型時采用的方法，主要是從產(chǎn)業(yè)活動的空間分布與總體經(jīng)濟活動的空間分布一致性的角度來測算產(chǎn)業(yè)集聚程度的。E-G指數(shù)是以空間基尼系數(shù)為基礎(chǔ)，在空間基尼系數(shù)框架內(nèi)增加了反映市場集中度的赫芬達爾指數(shù)，適用于一般性制造品產(chǎn)業(yè)集聚度的測度，而對于高度壟斷行業(yè)，由于其市場集中度高，若采用E-G指數(shù)則會出現(xiàn)指數(shù)偏低的情況。由于本文對產(chǎn)業(yè)集聚的測度側(cè)重于地理集中方面，因此本文將采用區(qū)位熵來測算陜西省能源產(chǎn)業(yè)的集聚水平。計算公式如下：

LQ= （1）

其中，i是第i產(chǎn)業(yè)，j是第j個地區(qū)，Xij是第j個地區(qū)的第i個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出指標。LQ大于1，說明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的專業(yè)化水平較高；若小于1，說明j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的集中度低于全國水平；等于1則與全國水平持平。

（二）測度結(jié)果

根據(jù)公式，計算出陜西能源產(chǎn)業(yè)1991―2011年共21年的區(qū)位熵，結(jié)果（見表1）。

從上表可以看出，在1995年之前陜西省能源產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵小于1，說明能源產(chǎn)業(yè)集聚程度低于全國平均水平。1995年陜西省的能源產(chǎn)業(yè)集聚度一直高于2，高于全國平均水平。20世紀90年代中期以來，陜西省的能源產(chǎn)業(yè)集聚度呈上升趨勢，一方面是因為陜西能源資源勘探與開發(fā)成果的重大突破；另一方面是因為陜西在1998年啟動了陜北能源重化工基地項目建設(shè)，依托這一項目是能源化工業(yè)成為陜西省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一。

二、實證分析

（一）數(shù)據(jù)說明

本文將能源限定為一次性能源，主要指煤炭、石油和天然氣等能源資源，具體包括石油和天然氣開采業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、石油加工和煉焦業(yè)。樣本數(shù)據(jù)主要來自于《中國統(tǒng)計年鑒》和《陜西統(tǒng)計年鑒》，由于2006年的《中國統(tǒng)計年鑒》未提供上述行業(yè)的全國數(shù)據(jù)，則2005年的數(shù)據(jù)選取2006年《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

（二）協(xié)整分析

本文通過直接擬合協(xié)整方程來驗證變量間是否存在協(xié)整關(guān)系。結(jié)果如下：

實證結(jié)果表明：

1.核心解釋變量產(chǎn)業(yè)集聚度的系數(shù)為-2 058.067，P>|z|為0.378沒能通過顯著性檢驗。說明陜西省能源產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響并不顯著，陜北能源產(chǎn)業(yè)集聚沒有發(fā)揮相應(yīng)的集聚效應(yīng)。這一結(jié)果揭示了陜北形成的能源化工基地存在著問題，一般的產(chǎn)業(yè)集聚會通過自身的外部性包括貨幣外部性、技術(shù)外部性及知識溢出等對周邊相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生正的外部效應(yīng)，促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)的成長，并最終推動地區(qū)經(jīng)濟的增長。然而，作為陜西的能源集聚地陜北能源化工基地并沒有產(chǎn)生相關(guān)的溢出效應(yīng)。這提示我們陜北能源化工基地自身內(nèi)部結(jié)構(gòu)存在問題，企業(yè)的相互學(xué)習(xí)及競爭機制沒有形成。

2.除了核心解釋變量外，外商直接投資對陜西經(jīng)濟增長的影響也不顯著，即外商直接投資對陜西經(jīng)濟增長的貢獻度較低。

3.像其他區(qū)域的經(jīng)濟增長類似，資本與勞動力對陜西省的經(jīng)濟增長產(chǎn)生了積極的作用。二者都在5%水平上通過了顯著性檢驗，勞動力的系數(shù)為2.48673；資本的系數(shù)為5.376553，即陜西增加資本和勞動力的投入都會促進經(jīng)濟的增長。

結(jié)論與思考

通過以上分析可以得出，陜西省能源產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響并不顯著；FDI對經(jīng)濟增長的影響也不顯著；資本和勞動力投入是陜西經(jīng)濟增長的重要源頭。

針對資源富集地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟學(xué)家劉易斯提出自然資源并不是經(jīng)濟增長充分條件的忠告。20世紀90年代中期以來，國外Sachs和Warner等學(xué)者以及國內(nèi)徐康寧、邵帥等通過對“資源詛咒”假說的實證檢驗，證實了如果沒有技術(shù)和制度創(chuàng)新，自然資源的豐裕度與經(jīng)濟增長呈負相關(guān)關(guān)系。資源富集地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展中存在“資源詛咒”現(xiàn)象，已成為許多經(jīng)濟學(xué)家認可的觀點。然而，能否依據(jù)本文的研究結(jié)論就認為陜西在能源經(jīng)濟發(fā)展中出現(xiàn)了“資源詛咒”，理由研究尚不充分，但對陜西省現(xiàn)行的能源產(chǎn)業(yè)政策提供了一定的思考。

參考文獻：

[1]徐康寧，王劍.自然資源豐裕程度與經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟研究，2006，(1).

[2]胡健，焦兵.中國西部地區(qū)石油天然氣產(chǎn)業(yè)集聚水平測度的實證研究[J].統(tǒng)計與信息論壇，2007，(1).

[3]趙麗霞，魏巍賢.能源與經(jīng)濟增長模型研究[J].預(yù)測，1998，(6)：32-34

[4]韓志勇.中國能源消費與經(jīng)濟增長的協(xié)整性與因果關(guān)系分析[J].系統(tǒng)工程，2004，(12)：17-21

[5]邵帥，齊中英.西部地區(qū)的能源開發(fā)與經(jīng)濟增長――基于“資源詛咒”假說的實證分析[J].經(jīng)濟研究，2008，(4).

[6]徐康寧，王劍.自然資源豐裕程度與經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟研究，2006，(1).

The Analysis of Enery Industrial Agglomeration Influence on Economic Growth

ZHANG Hui

（Xi’an University of Finance and Economics，Xi’an 710100，China）

Abstract：In this paper，Shanxi Province，using 1991―2012 data year，the use of co-integration analysis test Shanxi energy industry cluster impact on economic growth.The results showed that：Shanxi energy industry cluster impact on economic growth is not significant；impact of FDI on economic growth is not significant；capital and labor inputs is an important source of economic growth in Shanxi.

Key words：cointegration analysis；energy industry cluster；economic growth

篇2

關(guān)鍵詞:能源消費;經(jīng)濟增長;實證分析

中圖分類號:F061.2 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2007)06-0148-03

關(guān)于能源消費與經(jīng)濟增長的關(guān)系,國內(nèi)外學(xué)者都作了一定的研究,1978年,Kraft J.和Kraft A.在他們的能源經(jīng)濟研究中,首次發(fā)現(xiàn)了美國GDP對能源消費的單向因果關(guān)系｡雖然之后許多學(xué)者用不同時間段和不同的檢驗方法對美國能源消費和經(jīng)濟增長關(guān)系作了實證分析,結(jié)果有的支持Kraft-Kraft的結(jié)論,有的不支持Kraft-Kraft的結(jié)論,但有關(guān)能源經(jīng)濟之間因果關(guān)系的實證研究還是擴展到了英國､德國､意大利､加拿大､日本等國家｡隨著工業(yè)化､城市化進程加快,我國能源消耗迅速增加,資源環(huán)境約束和經(jīng)濟快速增長的矛盾,已成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展面臨的嚴峻挑戰(zhàn)｡為此,許多國內(nèi)學(xué)者的研究圍繞我國能源消費和經(jīng)濟增長的關(guān)系展開｡韓智勇,魏一鳴等選取了我國1978―2000年的數(shù)據(jù)對中國能源消費與經(jīng)濟增長的協(xié)整性與因果關(guān)系進行分析,得出中國能源消費與經(jīng)濟增長之間存在雙向因果關(guān)系,但不具有長期協(xié)整性,類似的分析還有很多,如楊朝峰和陳偉忠(2005),范雪紅和張意翔(2005),他們研究出的結(jié)果雖不盡相同,但總的來說,能源消費和經(jīng)濟增長之間存在著一定的關(guān)系｡黨的十六屆五中全會要求把節(jié)約資源作為基本國策,并確定了“十一五”期末單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗要比“十五”期末降低20%左右,目前這個指標已經(jīng)分解到各個省份｡根據(jù)這份計劃,2010年福建單位GDP能耗要比2005下降16%,福建能耗的減少會不會影響到經(jīng)濟增長?福建能源消費和經(jīng)濟增長有著怎樣的關(guān)系呢?為此,本文在總結(jié)近年來研究成果的基礎(chǔ)上,選取福建省能源消費與經(jīng)濟增長的相關(guān)數(shù)據(jù),運用向量自回歸(VAR)方法,實證研究1978―2005年能源消費與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,通過協(xié)整分析､Granger因果關(guān)系檢驗以及脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解,試圖揭示兩者之間的長期均衡及動態(tài)關(guān)系｡

1 實證分析

1.1 福建省能源消費情況

近幾年來福建省經(jīng)濟高速發(fā)展,2005年福建省實現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值6 560.07億元,比2000年增長50.7%,年均增長10.8%;經(jīng)濟高速發(fā)展同時,能源消費量也大幅增長,2005年可供福建省消費的能源總量為5 480.53萬噸標準煤,比2000年增長86.2%,年均增長17.4%,高于GDP增幅6.6個百分點｡同時,反映能源消費量增長與國民經(jīng)濟增長之間關(guān)系的能源消費彈性系數(shù),近幾年呈逐年快速走高的趨勢,從2000年的0.65逐年走高至2005年的1.6,說明福建省經(jīng)濟的發(fā)展對能源的直接需求越來越大,依賴程度越來越強,經(jīng)濟的發(fā)展與能源消費增長的關(guān)系越來越密切｡以下用計量模型對能源消費和經(jīng)濟增長關(guān)系進行分析｡

1.1.1 變量和數(shù)據(jù)的選擇

選取了1978―2005年的福建省的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),單位為億元人民幣,能源消費量(EC),單位為萬噸標準煤,其中,由于統(tǒng)計年鑒上的GDP數(shù)據(jù)是基于當年價格計算的,為了使數(shù)據(jù)具有可比性,筆者將GDP的數(shù)據(jù)按1978年的不變價格換算成實際GDP(數(shù)據(jù)整理于2005《福建統(tǒng)計年鑒》和2005,1998,1995《中國能源統(tǒng)計年鑒》),并分別對福建省能源消費總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值取自然對數(shù),表示為lnEC和lnGDP｡

1.1.2 單位根檢驗

一般來講,當時間序列具有不平穩(wěn)性時,會導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象,因此,在建立計量模型之前要對所用的時間序列進行單位根檢驗,以確定各序列的平穩(wěn)性和單整階數(shù),單位根檢驗一般用ADF檢驗,以下便對lnGDP和lnEC序列的原序列,一階差分和二階差分進行ADF檢驗,判斷其穩(wěn)定性(如表1)｡

以下檢驗結(jié)果說明,lnGDP和lnEC序列都是非平穩(wěn)序列,但它們都是I(2)序列｡它們均通過單位根檢驗,可進一步檢驗它們之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系｡

1.1.3 協(xié)整檢驗

檢驗協(xié)整性其實就是檢驗協(xié)整回歸方程的殘差項是否存在單位根｡筆者通過AIC定價確定滯后期,運用Johansen檢驗法對lnGDP和lnEC序列進行協(xié)整關(guān)系檢驗,檢驗結(jié)果如下:

以下表格的兩種方法的檢驗結(jié)果均表明,lnGDP和lnEC兩個變量存在協(xié)整關(guān)系,而且有兩個協(xié)整向量,說明lnGDP和lnEC兩個變量之間存在長期的均衡關(guān)系,即福建能源消費與經(jīng)濟增長之間存在真實的長期穩(wěn)定關(guān)系,對它們的回歸不是虛假回歸,因此,研究福建省能源消費與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系是有意義的｡

分別以lnEC和lnGDP為自變量得出協(xié)整方程為:lnGDP=-5.8938+1.5668lnEC,lnEC=3.8191+0.6283lnGDP,總體而言,能源消費和經(jīng)濟增長對彼此都有正向的促進作用,每增加1%的能源消費,福建省經(jīng)濟增長就增加1.5668%,每增加1%的經(jīng)濟增長,福建省能源消費就增加0.6283%,即存在正向協(xié)整關(guān)系｡這說明,隨著福建經(jīng)濟增長的發(fā)展,能源消費和經(jīng)濟增長存在著密切的關(guān)系,而且對彼此都有一個正向的推動作用｡但是,我們從趨勢項的系數(shù)可以看出:能源消費的系數(shù)為負,而經(jīng)濟增長的系數(shù)為正｡這表明長期來看,經(jīng)濟增長的邊際效應(yīng)是遞增的,但能源消費的邊際效應(yīng)卻是趨于下降的,即經(jīng)濟增長對能源消費的影響在未來的福建省經(jīng)濟增長中將發(fā)揮主導(dǎo)作用｡

1.1.4 誤差修正模型

從以上結(jié)果可以知道,福建省的經(jīng)濟增長和能源消費之間存在協(xié)整關(guān)系,而且經(jīng)濟增長對能源消費的影響在未來的福建省經(jīng)濟增長中將發(fā)揮主導(dǎo)作用｡因此,我們在協(xié)整基礎(chǔ)上建立一個誤差修正模型來預(yù)測短期內(nèi)的能源消費行為,根據(jù)Hendry的“一般到特殊”的建模方法去剔除回歸系數(shù)中不顯著的滯后期,我們獲得如下的誤差修正模型:

lnEC=0.0723+0.0322lnGDP-0.0986ecm(t-1)

誤差修正模型的系數(shù)為負，這個結(jié)論與誤差修正機制相一致,誤差修正模型的方程中誤差修正項以9.86%的比例對下一年的能源消費產(chǎn)生影響,調(diào)整幅度不是很大,但經(jīng)濟增長對能源消費還是有一定的制約作用的,在誤差修正模型中各差分項放映了變量短期波動的影響｡被解釋變量的波動可以分成兩部分,一部分是短期波動,一部分是長期均衡,根據(jù)誤差修正模型,如果GDP變化1%，能源消費會變化0.032%,ECM項系數(shù)的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度,從系數(shù)來看,這種調(diào)整力度不是很大｡但誤差修正模型比普通單方程模型更全面地反映了能源消費模型中的短期和長期關(guān)系｡通過對誤差修正模型的分析可知,福建省經(jīng)濟增長主要以短期波動的形式影響能源消費,長期的調(diào)控作用不是很大｡

1.1.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

由協(xié)整檢驗結(jié)果可知,福建省能源消費和經(jīng)濟增長存在長期均衡關(guān)系,但這種關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系以及因果關(guān)系的方向如何,還需作進一步的分析｡我們對模型的相關(guān)變量進行Granger因果關(guān)系檢驗,具體的檢驗結(jié)果如下表所示:

綜合格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果,我們可以分析得到如下結(jié)果:經(jīng)濟增長是能源消費的“格蘭杰原因”，能源消費不是經(jīng)濟增長的“格蘭杰原因”｡即經(jīng)濟增長和能源消費之間存在著單向因果關(guān)系――福建省經(jīng)濟增長會擴大對能源消費的需求｡這一結(jié)論與我們上面協(xié)整分析所得出的結(jié)論是一致的,同時這也符合能源消費和經(jīng)濟之間的經(jīng)濟理論,一般而言,從整個經(jīng)濟發(fā)展速度和發(fā)展水平來說,一個地區(qū)的國民經(jīng)濟增長速度同其能源消費增長速度都保持正比關(guān)系,即隨著國民經(jīng)濟的增長,能源消費也要相應(yīng)增加,否則國民經(jīng)濟發(fā)展就要受到影響｡

1.1.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)

基于前面的分析框架,本文接著運用脈沖響應(yīng)函數(shù)對福建省能源消費和經(jīng)濟增長之間的相互關(guān)系進行動態(tài)分析｡根據(jù)Eviews3.1所提供的脈沖響應(yīng)分析方法和函數(shù)的圖備選項,本文選擇Cholesky分解法,并用圖表示福建省能源消費對經(jīng)濟增長的一個標準差的響應(yīng)程度,具體結(jié)果見下圖｡圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（單位:年份）,縱軸表示lnEC的變動,實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),代表lnEC對相應(yīng)的lnGDP沖擊的反應(yīng),虛線表示正負兩倍標準差偏離帶｡

由上圖可以知道當在本期給經(jīng)濟增長一個正沖擊后,從第一期開始就對能源消費有一個正向的影響,并在第四期達到最高點,其后影響逐漸下降，甚至出現(xiàn)了負的影響，到第七期的時候達到最低點，之后又開始穩(wěn)定增長,即說明了經(jīng)濟增長受外部條件的某一沖擊后會帶來能源消費同向的沖擊,但也有可能出現(xiàn)反向的沖擊｡

1.1.7 方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中的一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響｡而方差分解是通過分析每一個沖擊對內(nèi)生變量變化（通常用方差來度量）的貢獻度來評價不同沖擊的重要性｡因此,方差分解給出對VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個隨機擾動的相對重要性的信息｡表5下為lnEC的10期方差分解表｡

從表5中,我們可知,福建省經(jīng)濟增長對能源消費的沖擊效應(yīng)為20%｡而且從第一期到第十期的貢獻率變化不大,這也說明福建暫還處于工業(yè)化中期,經(jīng)濟增長對能源消費的影響還是很大的｡

2 結(jié)論與啟發(fā)

從上述實證分析可以看出,福建省經(jīng)濟增長對能源消費有著重要的影響｡在1978―2005年間,盡管福建省的能源消費與經(jīng)濟增長都是非穩(wěn)定的,但從長期而言,它們卻實現(xiàn)了長期穩(wěn)定的均衡狀態(tài),兩者之間存在著協(xié)整關(guān)系｡

從格蘭杰因果關(guān)系檢驗可以知道,經(jīng)濟增長和能源消費之間存在著單向因果關(guān)系｡即福建省經(jīng)濟增長會擴大對能源消費的需求｡但是,這一結(jié)論帶來的更深層次的含義可能更值得注意,也就是說,保持經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長必須要有不斷擴大的能源供應(yīng)作為保障｡因此,對能源供應(yīng)可能出現(xiàn)的波動和短缺,我們必須保持高度警惕并作好應(yīng)對的準備,這點應(yīng)該引起政府的高度重視,針對能源資源嚴重短缺但耗能又大的福建省實際情況,應(yīng)提高對節(jié)能的戰(zhàn)略意義的認識,節(jié)能不是權(quán)宜之計,而應(yīng)深入､持久地開展各種節(jié)能,提高能源利用效率,必將有力地推進國民經(jīng)濟向節(jié)能型發(fā)展,對保障能源供給､改善福建省產(chǎn)品的市場競爭力,實現(xiàn)全省經(jīng)濟快速增長,具有決定性的意義｡

VAR動態(tài)計量模型的檢驗結(jié)果表明,福建省經(jīng)濟增長會使能源消費相應(yīng)提高,而同時能源消費的提高也會使經(jīng)濟增長加快｡其中,脈沖響應(yīng)函數(shù)說明為了促進福建省經(jīng)濟增長可以增加能源的消費,但實際上經(jīng)濟增長未必要能源消費也同時按比例增長,所以,必須掌握好能源消費的度,如果沒有掌握好,就不能實現(xiàn)2010年福建單位GDP能耗要比2005下降16%的目標｡為了實現(xiàn)目標,福建省必須采取相關(guān)的政策,減少能耗的同時促進經(jīng)濟的增長｡方差分解的結(jié)果顯示,經(jīng)濟增長對能源消費的影響還是很大的,這和福建省的實際情況相符合｡雖然經(jīng)濟增長和能源消費的相互影響不是很顯著,但在經(jīng)濟增長的同時必須考慮能源消費的問題,不應(yīng)該盲目的增加能源消費來增加經(jīng)濟的增長,這最終必將嚴重影響福建省的經(jīng)濟增長｡所以在促進經(jīng)濟增長,增加能源消費的同時,要注意到能源利用效率,努力挖掘福建省能源利用效率的潛力,節(jié)約能源,促進國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展｡

最后,需要強調(diào)的是在上述分析中我們只考慮了由兩個變量組成的簡單經(jīng)濟系統(tǒng),而把其他因素作為外生變量處理｡復(fù)雜經(jīng)濟系統(tǒng)中多變量之間的協(xié)整關(guān)系和因果關(guān)系,均是我們進一步研究的主要內(nèi)容之一｡

參考文獻:

［1］ 韓智勇,魏一鳴,焦建玲.中國能源消費與協(xié)整性與因果關(guān)系分析［J］.系統(tǒng)工程,2004(12).

篇3

關(guān)鍵詞：能源開發(fā) 資源詛咒 可持續(xù)發(fā)展

能源是人類生產(chǎn)與生活不可或缺的重要資源，是地區(qū)和國家國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)。目前，我國正處在工業(yè)化快速發(fā)展階段，國民經(jīng)濟的發(fā)展對各種能源的需求也不斷增加。陜北地區(qū)是我國能源資源富集區(qū)，擁有豐富的煤炭、石油和天然氣資源，能源產(chǎn)業(yè)成為該地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)，從而極大地促進了國民經(jīng)濟的發(fā)展。

但另一方面，由于區(qū)域自然條件的制約和歷史因素，陜北地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，能源資源的開采所引起的水資源匱乏、水土流失和環(huán)境污染等問題相當嚴重，同時在陜北能源資源的開發(fā)利用過程中存在著嚴重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、管理體制不健全以及開發(fā)秩序混亂、安全隱患突出等問題，嚴重制約了經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。因此，分析經(jīng)濟增長中存在的“資源詛咒現(xiàn)象”和經(jīng)濟增長對資源開發(fā)的路徑依賴、以及這種依賴所造成的排擠效應(yīng)和環(huán)境惡化成為了實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展所必須解決的問題。

一、文獻綜述

國外學(xué)者對資源稟賦和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系的研究分為兩派相反的觀點。以De Ferrantietal為代表的經(jīng)濟學(xué)家認為豐富的資源稟賦對經(jīng)濟增長有正向的促進作用。而相反的觀點則想成了三個著名的命題：“荷蘭病”、“委內(nèi)瑞拉化”現(xiàn)象和“資源詛咒”命題。“荷蘭病”是指上世紀70年代，荷蘭天然氣資源的大量開采及出口非但沒有加速經(jīng)濟增長反而導(dǎo)致經(jīng)濟衰退的現(xiàn)象。“委內(nèi)瑞拉化”則是指委內(nèi)瑞拉在20世紀70年代由石油的開采和出口所引起的資源浪費嚴重以及經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的短視，導(dǎo)致了該國一段時間嚴重的經(jīng)濟危機。“資源詛咒”則是指20世紀80年代越來越多資源豐裕的國家陷入了增長陷阱，豐裕的自然資源非但沒有促進經(jīng)濟的快速增長，相反資源豐裕的國家經(jīng)濟增長的速度往往是緩慢的，甚至是停滯的。

國內(nèi)學(xué)者對資源稟賦和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系的研究也體現(xiàn)在兩種觀點上。以尹碧波、范方志等學(xué)者為代表的認為資源稟賦不能單獨成為經(jīng)濟增長的動力，而是要和技術(shù)因素、制度因素等一系列構(gòu)成經(jīng)濟增長的動力。第二種觀點以徐康寧和峻峰等學(xué)者為代表，他們通過對資源稟賦與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的實證研究，提出了資源優(yōu)勢并不等于經(jīng)濟優(yōu)勢，從而在某種程度上驗證了“資源詛咒假說”。

二、陜北能源資源概況與經(jīng)濟增長現(xiàn)狀

陜北是我國的能源資源富集區(qū)，蘊藏著豐富的煤炭、石油、天然氣、巖鹽等資源。已探明儲量巨大，分布集中，資源開發(fā)的遠景相當可觀。各種能源資源的開發(fā)和利用對國內(nèi)生產(chǎn)總值和工業(yè)總產(chǎn)值有直接的拉動作用，極大地促進了陜北及整個陜西省的經(jīng)濟發(fā)展。但另一方面，豐裕的能源資源稟賦使得陜北在選擇經(jīng)濟發(fā)展的路徑時，更偏好于發(fā)展能源產(chǎn)業(yè)，能源生產(chǎn)的投資比重在地區(qū)固定資產(chǎn)投資中占據(jù)了重要地位，從而能源資源的投資及生產(chǎn)造成了對社會經(jīng)濟其他領(lǐng)域的排擠效應(yīng)。同時，陜北能源資源的開發(fā)利用給地區(qū)的生態(tài)環(huán)境帶來了一系列的負面影響，生態(tài)環(huán)境是最寶貴的資源，具有供給的有限性和破壞的不可逆性，陜北地處黃土高原，生態(tài)環(huán)境極其脆弱，水土流失嚴重。而煤炭等能源資源的開采往往伴隨著大規(guī)模的挖掘作業(yè)以及對水資源的過量消耗，這都會給生態(tài)環(huán)境帶來極大地破壞，從上世紀80年代開始，受經(jīng)濟利益的驅(qū)使，陜北各產(chǎn)煤縣各種非法開采資源的行為屢禁不止，小煤窯猖獗，能源礦產(chǎn)資源的開發(fā)秩序極為混亂，急功近利、缺乏科學(xué)技術(shù)手段、掠奪式的開發(fā)方式帶來了嚴重的資源浪費，不利于科學(xué)發(fā)展。同時由于企業(yè)經(jīng)營管理體制落后、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一、科技貢獻率低、創(chuàng)新能力弱等問題，導(dǎo)致能源資源企業(yè)的經(jīng)濟效益并不可觀，抵御市場風(fēng)險的能力較低，經(jīng)濟發(fā)展并未取得理想的成果。

綜合以上情況，我們認為陜北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展在一定程度上存在資源詛咒的現(xiàn)象。豐裕的能源資源反而使經(jīng)濟陷入了增長的陷阱，它的傳導(dǎo)機制主要表現(xiàn)在四個方面：第一，單一的資源型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使資源部門不斷擴張，地區(qū)經(jīng)濟對資源部門形成路徑依賴，其他經(jīng)濟部門不斷萎縮，使得產(chǎn)業(yè)鏈縮短，具有高技術(shù)含量和高附加值的最終產(chǎn)品工業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等部門發(fā)展受阻。第二，資源型產(chǎn)業(yè)的擴張導(dǎo)致地區(qū)嚴重缺乏人力資本積累的內(nèi)在動力，從而缺乏高知識水平和技能素質(zhì)的人力資源，難以支撐經(jīng)濟的高速增長。第三，在法律制度不完善、產(chǎn)權(quán)制度不清晰、市場規(guī)則不健全的情況下，豐裕的資源誘發(fā)了一些“機會主義”行為和尋租活動。資源的實際占有者往往是地方政府，政府對開發(fā)權(quán)及相關(guān)受益的重新分配導(dǎo)致貧富差距的進一步擴大，這些都會導(dǎo)致社會矛盾的激化，使得社會環(huán)境惡化。第四，資源開發(fā)加大了生態(tài)環(huán)境的惡化，脆弱的生態(tài)環(huán)境又反過來制約了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，不利于經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

三、政策建議

基于陜北地區(qū)能源資源稟賦與經(jīng)濟增長現(xiàn)狀，建議從以下三方面來解決經(jīng)濟發(fā)展存在的資源詛咒問題。

首先，要建立起優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和支持機制。應(yīng)該通過適當?shù)漠a(chǎn)業(yè)政策延長煤油氣資源開發(fā)的產(chǎn)業(yè)鏈，促進區(qū)域經(jīng)濟的長期增長，提高資源開發(fā)利用的集約化程度。能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與其他具有高技術(shù)含量的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并重，促進經(jīng)濟的多元化發(fā)展。

篇4

作者簡介：劉貞,博士,副教授，主要研究方向為可再生能源與氣候變化。

基金項目：國家973發(fā)展計劃（編號：2010CB955602）；國家自然科學(xué)基金（編號：71073095）；教育部人文社科項目（編號：10YJC630161）。

（1.重慶理工大學(xué)工商管理學(xué)院，重慶 400054；2.清華大學(xué)能源環(huán)境經(jīng)濟研究所，北京 100084；

3.國家發(fā)改委能源研究所，北京 100038）

摘要 通過對當前主要的情景設(shè)計及評價方法的研究，認為目前我國可再生能源發(fā)展迅速，但初期的部分基本工作尚未完成。尤其是可再生能源的供給潛力及其經(jīng)濟可開發(fā)性評價。基于此，提出一種基于動態(tài)成本曲線的可再生能源發(fā)展戰(zhàn)略情景仿真模型。動態(tài)成本曲線生成的基本原理是在靜態(tài)成本曲線基礎(chǔ)上，考慮技術(shù)進步、可再生能源外部價值對靜態(tài)成本曲線的影響，從而生成不同時期的可再生能源成本曲線，進而構(gòu)成可再生能源動態(tài)成本曲線。考慮不同種類可再生能源技術(shù)進步水平、外部環(huán)境價值的變化，設(shè)計不同的可再生能源發(fā)展情景。基于可再生能源動態(tài)成本曲線，并對不同的可再生能源發(fā)展情景下的投資成本、能源效益、經(jīng)濟效益和社會效益進行了綜合評價。最后通過一個案例，分四種情景，即不考慮技術(shù)進步，低環(huán)境方案情景；不考慮技術(shù)進步，高環(huán)境方案情景；考慮技術(shù)進步，低環(huán)境方案情景；考慮技術(shù)進步，高環(huán)境方案情景；分別給出了四種情景下的裝機總量、投資總額、創(chuàng)造就業(yè)、污染物和溫室氣體減排量。

關(guān)鍵詞 可再生能源；動態(tài)成本曲線；技術(shù)進步；環(huán)境外部價值

中圖分類號 F019.2文獻標識碼 A文章編號 1002-2104（2011）07-0028-05doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.07.005

大力發(fā)展可再生能源是國家能源發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，是提升能源安全、減少溫室氣體排放、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、改善生態(tài)環(huán)境、縮小城鄉(xiāng)貧富差距的重要舉措之一。2005年國家《可再生能源法》頒布之后，國家可再生能源中長期發(fā)展規(guī)劃于2007年出臺。作為落實可再生能源法和中長期發(fā)展規(guī)劃的重要環(huán)節(jié)，省級可再生能源規(guī)劃逐步提上日程。

用于幫助制定能源政策的模型有情景優(yōu)化模型和情景模擬模型兩大類，最近出現(xiàn)了基于agent的能源政策情景仿真模型［1-6］。情景優(yōu)化模型考慮一定的約束條件，通過線性規(guī)劃確定最小成本的能源系統(tǒng)，其主要的代表模型有MARKAL［7-9］、EFOM和AIM/能源排放模型［10-12］等。情景模擬模型是以情景分析為基礎(chǔ)，描述整體能源系統(tǒng)，其主要代表模型有LEAP［13-15］、MESSAGE［16-18］等。基于agent的政策情景仿真模型，觀察能源系統(tǒng)的集聚演化過程，常見的平臺主要有Swarm［19］, ASPEN［20］等。本研究屬于情景優(yōu)化模型范疇。

通過對國內(nèi)外區(qū)域可再生能源情景分析的相關(guān)理論、方法及案例進行研究。可以發(fā)現(xiàn)不同的可再生能源發(fā)展階段，可再生能源發(fā)展考慮的內(nèi)容不同：①在發(fā)展初期，可再生能源份額較小，對能源市場的影響非常小，技術(shù)水平較低，此時，主要研究的是由政府推動的供給側(cè)市場；②隨著技術(shù)的相對成熟，可再生能源開始參與能源供需平衡，此時的研究側(cè)重于如何把可再生能源推向市場的政策研究；③技術(shù)發(fā)展已經(jīng)達到可以與傳統(tǒng)能源相競爭的程度，此時，重點研究能源市場機制、能源均衡及空間協(xié)調(diào)。

研究借鑒美國加州區(qū)域可再生能源規(guī)劃方法、歐盟可再生能源目標分解方法、加拿大RETs模型，以及世行提出的RESCREEM模型，提出一種基于動態(tài)成本曲線的可再生能源發(fā)展情景分析方法，并把它應(yīng)用到省級可再生能源發(fā)展情景分析與評價中。

1 可再生能源發(fā)展情景設(shè)計基本方法

可再生能源情景設(shè)計的基本原理是不同政策、不同時期的項目成本和環(huán)境外部價值對成本曲線產(chǎn)生影響，其交叉點為不同時期的可再生能源規(guī)劃模型的成本最優(yōu)量。

1.1 靜態(tài)成本曲線的構(gòu)建方法

可再生能源發(fā)電靜態(tài)成本曲線需要考慮不同項目的單位成本及其開采量。

假設(shè)該地區(qū)共有m種可再生能源發(fā)電技術(shù)，第i種發(fā)電技術(shù)有ni個可再生能源發(fā)電廠。

第i種發(fā)電技術(shù)的第j個發(fā)電廠的裝機容量為Hi,j，第k年的可再生能源發(fā)電滿負荷小時數(shù)為ti,j,k，第i種發(fā)電技術(shù)的項目生命周期為Ti年。則第i種發(fā)電技術(shù)的第j個發(fā)電廠的可再生能源發(fā)電總量為：

Qi,j∑Tik1Hi,j×ti,j,k

第i種發(fā)電技術(shù)的第j個發(fā)電廠第k年的設(shè)備費用為cei,j,k，原材料總量為qri,j,k，原材料價格為pi,j,k，平均維護費用為cfi,j,k，工作人員數(shù)量qsi,j,k、人均工資wsi,j,k，則第i種發(fā)電技術(shù)的第j個發(fā)電廠的可再生能源發(fā)電的成本為：

Ci,j,k∑Tik1cei,j,k+qri,j,k×pi,j,k+cfi,j,k+qsi,j,k×wsi,j,k

假定第i種發(fā)電技術(shù)的第j個發(fā)電廠的網(wǎng)絡(luò)約束成本為ci,t，第i種技術(shù)可再生能源發(fā)電廠的稅率為ri,t，行業(yè)的邊際收益率為Ri。則第i種發(fā)電技術(shù)的第j個發(fā)電廠的凈現(xiàn)值為：

NPVi,j∑Tik1

假定NPVi,j0，則其單位發(fā)電成本為pi,j。依據(jù)各種可再生能源發(fā)電的單位發(fā)電成本，及其發(fā)電量Qi,j可以構(gòu)建可再生能源發(fā)電靜態(tài)成本曲線。

1.2 技術(shù)進步對靜態(tài)成本曲線的影響

技術(shù)學(xué)習(xí)曲線是影響行業(yè)成本曲線模型變化的重要因素。不同時期，不同技術(shù)的投資成本是不同的。需要預(yù)測未來哪些項目是值得開發(fā)的，采用什么措施，可以把具有較高成本的項目降低到符合市場開發(fā)的價值區(qū)域內(nèi)。

學(xué)習(xí)曲線的簡單模型假設(shè)，每個時期的平均成本以一個不變的百分比下降。設(shè)qt表示t時期產(chǎn)出，Qt指累計至t時期的產(chǎn)量（自該產(chǎn)品投放開始）；Ct表示在t時期內(nèi)所負擔(dān)的總成本，通常為可變成本。不變百分比學(xué)習(xí)曲線假設(shè)平均可變成本（或平均成本），即Ct/Qt以一個不變速率即指數(shù)下降，

Ct/QtAQ-bt-1

其中b為參數(shù)，其的絕對值越大，說明平均投入的成本下降的就越快。A表示生產(chǎn)第一個單位產(chǎn)品所需的平均成本，可由Q1時，AC/q 求得。

1.3 外部環(huán)境價值對靜態(tài)成本曲線的影響

傳統(tǒng)能源的外部環(huán)境成本主要包括直接環(huán)境成本和溫室氣體排放環(huán)境成本。即：外部環(huán)境成本直接環(huán)境成本+溫室氣體排放環(huán)境成本。其中，直接環(huán)境成本是指主要污染物排放產(chǎn)生的成本。目前，常用兩種方法來量化燃煤發(fā)電的直接環(huán)境成本，一種是減排成本加排污費法，是通過加總各類污染物的減排成本和排污費來衡量的；另一種是價值評估法，是通過計算各種污染物排放所造成的實際價值損失（比如污染治理，對人體健康損害等）來衡量的。國內(nèi)外很多機構(gòu)和學(xué)者［21-22］ 均采用過以上方法做相關(guān)的研究計算，結(jié)果具有一定的差異。總的來說，第一種方法的研究結(jié)果較第二種方法的研究結(jié)果偏小。溫室氣體減排成本是指由燃煤發(fā)電廠運行過程中對產(chǎn)生的溫室氣體進行減排行動而產(chǎn)生的成本。

2 可再生能源發(fā)展情景設(shè)計及評價

2.1 可再生能源發(fā)展情景設(shè)計

對于直接環(huán)境成本，低環(huán)境方案主要采用世界銀行和我國相關(guān)研究機構(gòu)于2005年合作開展中國地區(qū)大氣排放環(huán)境損害的一項研究［23］。高環(huán)境方案則參考了歐盟國家2006年對歐盟地區(qū)大氣排放所造成的環(huán)境損害的研究成果，通過歐盟與中國各省的人均GDP、人口密度的對比，將歐盟直接環(huán)境成本調(diào)整為中國各省的直接環(huán)境成本。

對于溫室氣體排放成本，參考目前全球碳市場中的碳交易價格。按照規(guī)定，我國可再生能源項目一般最低交易價格為10歐元/t。因此，在模型中，溫室氣體排放成本高環(huán)境方案為30美元/t CO2，低環(huán)境方案為15美元/t CO2。

在運算過程中，模型選取姜子英，程建平等［24］對燃煤電廠外部成本的分析結(jié)果，取典型燃煤電廠每千瓦時排放7.58 g SO2，3.6 g氮氧化物，3.19 g煙塵。CO2排放方面，借鑒IEA（2009）報告結(jié)果：我國每度煤電的CO2排放約為893 g。因此，模型環(huán)境成本內(nèi)容如表1。

在對環(huán)境效應(yīng)進行評價時，低環(huán)境情景和高環(huán)境情景的分別選用國內(nèi)和歐盟的研究成果進行預(yù)測，其預(yù)測結(jié)果在表2中給出。

表1 單位電量環(huán)境成本

Tab.1 Environment cost per unit electricity（元/kWh）

資料來源：作者整理計算所得。

表2 燃煤發(fā)電環(huán)境成本預(yù)測

Tab.2 Environmental costs of coal-fired power

generation prediction（元/kWh）

2.2 各種可再生能源發(fā)展情景分析評價

依據(jù)供電量動態(tài)成本曲線和供電裝機容量動態(tài)成本曲線，結(jié)合供電外部成本預(yù)測可得不同年份的發(fā)電裝機容量。

圖2給出了四種情景下，對應(yīng)規(guī)劃年份的可再生能源總投資。其中：NT-LE：表示不考慮技術(shù)進步，低環(huán)境方案情景；NT-HE：表示不考慮技術(shù)進步，高環(huán)境方案情景；YT-LE：表示考慮技術(shù)進步，低環(huán)境方案情景；YT-HE： 表示考慮技術(shù)進步，高環(huán)境方案情景。

在四種情景下，到2015年的累計總投資分別是413億、678億、444億和331億元人民幣。到2020年累計總投資分別是474億、1 180億、637億、1 320億人民幣；到2025年累計總投資分別為669億、1 180億、851億、2 640億元人民幣；到2030年累計總投資分別為708億、1 180億、1 010億和2 640億元人民幣。

圖3給出了不同情景下的可再生能源投資所帶來的就業(yè)總量。四種情景下，2015年的累計創(chuàng)造的就業(yè)分別為1.9萬、2.2萬、2萬和1.9萬個崗位，2020年累計創(chuàng)造的就業(yè)分別為2.1萬、2.4萬、2.3萬和2.5萬個崗位，

2025年累計創(chuàng)造2.2萬、2.4萬、2.3萬、4.1萬個崗位；2030年累計創(chuàng)造2.3萬、2.4萬、2.4萬和4.1萬個崗位。

圖4給出不同情景下各個規(guī)劃年份的可再生能源所帶來的SO2減排總量。在四種情景下，2015年的SO2減排量分別為14.5萬t,18.5萬t,15.2萬t和12.7萬t；2020年的SO2減排量分別為15.9億t,25.4萬t,18.4萬t,27.1萬t；2025年的減排量分別為19.4萬t,25.5萬t,22.1萬t和40.9萬t；2030年的減排量分別為20.3億t,25.95萬t,25.24萬t和40.9萬t。

圖5給出了不同方案減排CO2總量，四種情景下，2015年的減排量分別為1 302萬t,1 665萬t,1 364萬t,1 145萬t；2020年的減排量分別為1 438萬t,2 288萬t,1 656萬t和2 443萬t；2025年的減排量分別為1 743萬t,2 297萬t,1 988萬t和3 680萬t；2030年的減排量分別為1 831萬t,2 336萬t,2 272萬t和3 680萬t。

3 結(jié) 論

目前，中國可再生能源發(fā)展處于發(fā)展的第二階段，然而中國可再生能源發(fā)展迅速，有部分第一階段的基礎(chǔ)工作尚未完成。因此政府采取了政府推動和市場推動兩種手段。此階段，在進行具體戰(zhàn)略情景設(shè)計時，應(yīng)重點考慮供給側(cè)技術(shù)，同時考慮政策創(chuàng)造市場對能源供給的影響。

本文借鑒美國加州區(qū)域可再生能源規(guī)劃方法、歐盟可再生能源目標分解方法、加拿大RETs模型，以及世行提出的RESCREEM模型，提出一種基于動態(tài)成本曲線的可再生能源發(fā)電情景設(shè)計及分析評價方法，并給出了一個情景分析評價案例。驗證了該方法的可行性。

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Study on Design and Evaluation of the Development Scenarios ofRenewable Energy

LIU Zhen1,2 ZHANG Xi-liang2 GAO Hu3

（1.The School of Business Administration, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054,China;

2. Institute of Energy, Environment and Economic, Tsinghua University, Beijing 100084,China;

3. NDRC Energy Research Institute, Beijing 100038,China）

篇5

關(guān)鍵詞：青少年；競技武術(shù)運動員；體能訓(xùn)練

1．國內(nèi)青少年競技武術(shù)運動員體能訓(xùn)練執(zhí)行問題

1．1體能訓(xùn)練重視性問題

國內(nèi)的教練更注重于傳統(tǒng)武術(shù)的訓(xùn)練方式，著重提高武術(shù)技能，對于運動員的體能訓(xùn)練卻不花費精力。這無疑是丟西瓜撿芝麻，武術(shù)技能是非常需要體能支撐的，只有充沛的體能才能發(fā)揮出各種武術(shù)技能從而贏得比賽。傳統(tǒng)武術(shù)重在修心，重視技能的掌握。而競技武術(shù)，動作繁多，對身體負荷極大，重視成績及動作的標準度。教練應(yīng)該充分理解傳統(tǒng)武術(shù)與競技武術(shù)的區(qū)別，從而重視起青少年競技武術(shù)運動員的體能訓(xùn)練，要知道高水平的競技武術(shù)運動員的技術(shù)層次基本持平，往往最后比的是哪方體能好，能堅持下來。體能提升是一個緩慢的過程，人的體能提升受到很多因素的影響。只有充分理解了體能的重要性，并堅持訓(xùn)練體能，才能得到長足的進步，水滴石穿，貴在堅持。所以，運動員們應(yīng)該意識到體能訓(xùn)練的重要性，嚴格執(zhí)行訓(xùn)練要求并堅持下去，才能在比賽中取得更好的成績。

1．2體能訓(xùn)練缺乏場地和器械問題

在體能訓(xùn)練時，必須要有訓(xùn)練空間及多種器械來提高身體素質(zhì)。競技武術(shù)運動，不但要求力量過關(guān)，同樣對于肌肉耐力也是一種考驗。鍛煉肌肉耐力最好的方法就是長跑，所以體能訓(xùn)練時訓(xùn)練場地是必備的。而且肌肉很容易形成記憶，它會記住你的訓(xùn)練方式、訓(xùn)練量和完成動作需要的力量，導(dǎo)致肌肉適應(yīng)訓(xùn)練量，不能深度刺激肌肉生長，這種肌肉俗稱“死肌肉”，它的靈活性、爆發(fā)力不足。如果訓(xùn)練方式單一，那么肌肉就會形成肌肉記憶，使肌肉的靈活度下降。這時就需要用不同的器械來訓(xùn)練，鍛煉一個部位要用三到四種不同的器械和訓(xùn)練動作才能有效地刺激肌肉，使肌肉爆發(fā)力得到提升，并且不會形成肌肉記憶。所以，青少年競技武術(shù)運動員在體能訓(xùn)練時訓(xùn)練空間和器械一定要充足。

1．3體能訓(xùn)練平衡問題

大部分青少年競技武術(shù)運動員為了追求賽場上的觀賞性，主要訓(xùn)練高難度動作，諸如720度轉(zhuǎn)體旋風(fēng)腿、騰空擺蓮?fù)取⒖罩袆x車等。這些動作觀賞性極高，但是難度極大，在施展這些招數(shù)時，身體的每一塊肌肉都會隨之調(diào)動，很考驗運動員的協(xié)調(diào)能力及肌肉核心力量。很多運動員盲目練習(xí)這些高難度招數(shù)，卻因為身體素質(zhì)達不到要求導(dǎo)致動作變形甚至身體受到損傷。萬丈高樓平地起，武術(shù)本就是從基礎(chǔ)上延伸出各種組合套路，所以注重基礎(chǔ)顯得尤為重要。武術(shù)名家趙長軍在分享武術(shù)經(jīng)驗時說他當初加入國家隊時也是眼高手低，但是由于身體平衡性很差，在比賽中屢次碰壁，吸取教訓(xùn)之后，苦練基本功。他的肩和胯很硬，導(dǎo)致動作不美觀，改變這些只能通過硬搬，倆個人一人抓住一個腳，把腿慢慢靠向墻，疼的有時候十幾分鐘腿都收不回來，但是取得的效果很明顯，最終也是成功擊敗李連杰奪得冠軍。所以，青少年競技武術(shù)運動員在體能訓(xùn)練時應(yīng)該多練，打好高難度動作的基礎(chǔ)。

2．青少年競技武術(shù)運動員體能訓(xùn)練計劃的問題

2．1體能訓(xùn)練計劃缺少系統(tǒng)性

武術(shù)訓(xùn)練是一個長期的過程，體能作為武術(shù)的支撐，同樣需要長期、系統(tǒng)的訓(xùn)練。體能訓(xùn)練計劃是體能訓(xùn)練取得良好效果的基礎(chǔ)，系統(tǒng)化的體能訓(xùn)練計劃能夠更好地訓(xùn)練青少年競技武術(shù)運動員的體能，同時這些計劃也是青少年武術(shù)運動員的目標，能讓之更有動力的訓(xùn)練。系統(tǒng)性的訓(xùn)練計劃能夠幫助青少年競技武術(shù)運動員規(guī)劃自己的時間，提高訓(xùn)練積極性。在制定訓(xùn)練計劃之前應(yīng)該了解青少年身體發(fā)育的特點。通過我國青少年身體素質(zhì)的綜合數(shù)據(jù)分析，6－14歲鍛煉力量、靈敏度、協(xié)調(diào)能力、爆發(fā)力和柔韌性能取得更好地效果，12－18歲更為適合訓(xùn)練速度和耐力。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，能夠制定一個詳細的系統(tǒng)化的訓(xùn)練計劃，使青少年競技武術(shù)運動員付出的汗水能夠取得最大化的效果。所以，制定一份系統(tǒng)系的青少年競技武術(shù)運動員體能訓(xùn)練計劃能提升訓(xùn)練效果。

2．2體能訓(xùn)練計劃缺少科學(xué)性

訓(xùn)練計劃不能盲目制定，青少年的身體正處于發(fā)育時期，當然這同時也是身體素質(zhì)提升的最佳時間。但是一切訓(xùn)練計劃要科學(xué)、合理，在提升青少年競技武術(shù)運動員身體素質(zhì)的同時也要不影響其身體發(fā)育，過剛則易折，武術(shù)技能的掌握是一個長期的過程，體能的提升也是漫長的。如果過度訓(xùn)練，對青少年的膝蓋會產(chǎn)生很大的負荷，容易引發(fā)滑膜炎和骨質(zhì)增生甚至造成肌肉溶解。競技武術(shù)運動由于訓(xùn)練不當造成身體損傷的例子在生活中并不少見，輕則承受一些疼痛，重則使運動員失去上場的機會，而制定科學(xué)的訓(xùn)練計劃能夠有效地避免此類事情的發(fā)生，進而能夠安全的提高青少年競技武術(shù)運動員的身體素質(zhì)。競技武術(shù)的宗旨是尚武、競技、健身、防身、養(yǎng)生、休閑、娛樂，切不可因為競技武術(shù)的競技性而背離了競技武術(shù)的宗旨。科學(xué)地制定青少年競技武術(shù)運動員體能訓(xùn)練計劃能讓運動員們在提升身體素質(zhì)的同時不會造成身體的負荷，保障青少年競技武術(shù)運動員身體的健康。

2．3體能訓(xùn)練計劃中飲食問題

飲食會影響人體健康，當然也曾影響過運動員的體能訓(xùn)練和訓(xùn)練狀況。國際上許多運動員都有專門的運動營養(yǎng)專家為其制定飲食，就是因為飲食對體能訓(xùn)練有著很嚴重的影響，如果飲食不合理，青少年競技武術(shù)運動員在訓(xùn)練之后可能會恢復(fù)不好，并且體型也會改變。訓(xùn)練時影視攝取量要考慮身體的需求，特別要考慮足夠碳水化合物的補充，以維持肌肉內(nèi)苷糖的儲存。當體內(nèi)肌肉肝糖含量被用光時，便會出現(xiàn)“撞墻”現(xiàn)象，即肌肉呈現(xiàn)疼痛、發(fā)燙、疲倦和無力的感受，因此運動能力便會嚴重的受到限制，所以在大量運動之后，應(yīng)攝取較多碳水化合物，幫助訓(xùn)練后肌肉肝糖含量的恢復(fù)。當然訓(xùn)練之外并不需要攝入過多的碳水化合物，否則這些碳水化合物轉(zhuǎn)化為脂肪會影響運動員的靈敏度。不斷地訓(xùn)練才會讓身體對高負荷適應(yīng)，當適應(yīng)之后才能不斷突破，因此要更注重訓(xùn)練時的飲食問題，只有正確的飲食才能給身體帶來正確的補充來適應(yīng)。所以，體能訓(xùn)練計劃中應(yīng)詢問運動營養(yǎng)專家制定一份合理的飲食計劃。

3．對于青少年競技武術(shù)運動員體能訓(xùn)練的策略

3．1針對青少年競技武術(shù)運動員專項技術(shù)特點訓(xùn)練

武術(shù)講究，動若猛虎，不動如山。武術(shù)是靠內(nèi)勁發(fā)力，內(nèi)勁發(fā)力始于腰，寄于足，達于稍，運用全身與地面的協(xié)調(diào)性產(chǎn)生爆發(fā)力。虛步、竄、蹦、騰、挪、閃、躲、踢都是青少年競技武術(shù)運動員在比賽中要經(jīng)常使用的動作，這些動作的發(fā)力中樞都是在腰部，其次由腿部發(fā)力。就是說用腰將力量傳導(dǎo)到身體四肢，猶如甩鞭子一樣充滿爆發(fā)性和靈活性，這樣發(fā)出的力量具有剛?cè)岵⒘Φ莱渥恪⒛苁漳芊诺奶攸c。所以，在青少年競技武術(shù)運動員的體能訓(xùn)練中應(yīng)將腰部和腿部訓(xùn)練的比重調(diào)大，進行針對性訓(xùn)練。只有當腰腿力量上升后，整體的爆發(fā)力與靈活度才能得到大幅的提升，而且注重腿部訓(xùn)練會使運動員的底盤更加沉穩(wěn)，在對抗中不易露出破綻，從而和對手長時間對抗。所以，在青少年競技武術(shù)運動員體能訓(xùn)練時應(yīng)結(jié)合其專項技術(shù)特點來訓(xùn)練。

3．2結(jié)合青少年武術(shù)運動員體型特點訓(xùn)練柔韌性

當我們觀賞青少年競技武術(shù)比賽時，可以看到運動員們的動作十分流暢，既標準又美觀，這些都需要青少年競技武術(shù)運動員具有十分好的柔韌性，如果柔韌性不夠這些動作就會產(chǎn)生停滯感。例如踢腿抱腳直立和十字平衡動作，如果肩關(guān)節(jié)和胯的柔韌性不夠，落地后就會無法使后腿舉起，不能保持上下腿垂直。騰空轉(zhuǎn)體旋風(fēng)腿接高鞭腿，這個組合動作非常考驗胯部的柔韌性，如果柔韌性不夠，轉(zhuǎn)體旋風(fēng)腿后高鞭腿的動作就會變形而且力道不足。對于青少年競技武術(shù)運動員來講，提升身體的柔韌性是必須的，只有柔韌性夠了才能改進動作技術(shù)、提高運動水平，從而在比賽中不會扣分。而且提升柔韌性可以防止肌肉、韌帶、關(guān)節(jié)損傷。所以，在運動員體能訓(xùn)練時，也要結(jié)合運動員的體型特點來制定提升柔韌性的訓(xùn)練方法。

3．3重視其他身體素質(zhì)的訓(xùn)練

青少年競技武術(shù)運動員在對抗時，不單單只是肌肉力量的對抗，同樣也考驗運動員們的協(xié)調(diào)能力、靈敏度和耐力。競技武術(shù)的動作大開大合，每個動作都要求青少年競技武術(shù)運動員完美協(xié)調(diào)身體各個部位。運動員的協(xié)調(diào)能力是武術(shù)動作標準的基礎(chǔ)，如果協(xié)調(diào)能力不足，會導(dǎo)致動作不標準從而失分。當我們觀賞競技武術(shù)比賽時，可以看到運動員腳步靈活，能收能放，虛實結(jié)合，訓(xùn)練靈敏度能夠提升身體反應(yīng)速度，增大躲閃對手打擊的幾率。同時競技武術(shù)是一個有氧與無氧結(jié)合的運動，比賽中會使運動員的肌肉產(chǎn)生大量乳酸，如果身體對于乳酸的分解能力不夠，就會顯露疲態(tài)，導(dǎo)致身體協(xié)調(diào)能力和靈敏度下降，影響水平的發(fā)揮。為了避免發(fā)生這種情況，在青少年競技武術(shù)運動員挺能訓(xùn)練時應(yīng)加強其他身體素質(zhì)的訓(xùn)練。

4．總結(jié)

體能是通過力量、速度、耐力、協(xié)調(diào)、柔韌、靈敏等運動素質(zhì)表現(xiàn)出來的人體基本的運動能力，是運動員競技能力的重要構(gòu)成因素，是青少年競技武術(shù)中施展各種套路的基礎(chǔ)。體能訓(xùn)練有助于青少年競技武術(shù)運動員體能的提高，是競技武術(shù)訓(xùn)練中必不可缺的環(huán)節(jié)，科學(xué)、系統(tǒng)的訓(xùn)練計劃及飲食有助于競技武術(shù)運動員更有動力地進行體能訓(xùn)練并使身體能及時得到恢復(fù)。重視體能訓(xùn)練能使青少年競技武術(shù)運動員在比賽中取得更好的成績。固然在比賽中各種組合動作是高效的得分點，但如果沒有相應(yīng)的體能，競技武術(shù)的各種高難度動作也只是無源之水，必會枯竭。因此必須重視青少年競技武術(shù)運動員體能訓(xùn)練，為中華武術(shù)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

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篇6

關(guān)鍵詞：區(qū)域；能源經(jīng)濟；戰(zhàn)略；分析；對策

一、區(qū)域能源經(jīng)濟和發(fā)展戰(zhàn)略現(xiàn)狀

（1）能源生產(chǎn)和消費增長過快。隨著我國能源消費速度越來越快，和其他國家相比較，我國的能源消費速度明顯高于世界各國的平均水平，我國能源消費已經(jīng)出現(xiàn)了連續(xù)13年的持續(xù)性增長。雖然當前我國能源的生產(chǎn)總量基本上能夠維持能源消耗增長，但是我們也應(yīng)該看到，當前我國能源需求結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)結(jié)構(gòu)之間的差異性越來越明顯，而且二者之間的需求增長也是越來越明顯的。煤炭作為能源消費當中總量所占比例最大的能源，其所占的比例是全世界各國能源消費平均水平的兩倍以上，石油是在所有消費總量當中所占比重比較大，而且遠遠大于其自身生產(chǎn)總量的，每年的自給率都呈現(xiàn)下降趨勢。

（2）資源不足，矛盾愈發(fā)凸顯。隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展以及能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級和轉(zhuǎn)變，我國對于石油等能源方面的需求也是不斷提升，而且對于能源需求方面的結(jié)構(gòu)也漸漸發(fā)生了變化。當前我國能源生產(chǎn)以及建設(shè)能力都有了很大的提升，但是我國資源總量有限，單單依靠資源開采不能夠?qū)崿F(xiàn)長期健康可持續(xù)發(fā)展，資源需求不足以支撐我國快速增長的石油供給，二者之間的矛盾越來越明顯。

（3）能源消費向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和高能耗行業(yè)轉(zhuǎn)變。隨著我國能源消費的快速增長，我國大部分地區(qū)尤其是經(jīng)濟發(fā)展速度較快地區(qū)所需要的能源總量過大，隨著我國高耗能行業(yè)表現(xiàn)出的能源利用效率不斷提升，其數(shù)額遠遠高于我國工業(yè)發(fā)展的平均水平，我國高耗能產(chǎn)品所需要的能源消耗也在不斷上升。所以，充分提升我國能源利用率這是維持我國工業(yè)以及高耗能行業(yè)能夠長期穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的最重要因素。

（4）能源固定資產(chǎn)投資過大。我國可再生能源的發(fā)展環(huán)境不斷得到改善，但是同時也受到了市場需求以及價格等方面的因素影響，我國大部分地區(qū)的固定資產(chǎn)投資發(fā)展速度太快，導(dǎo)致我國能源供給出現(xiàn)斷裂現(xiàn)象。另外，我國在能源固定資產(chǎn)方面的投資過大，導(dǎo)致一旦出現(xiàn)通貨膨脹，很多企業(yè)由于生產(chǎn)成本上升而無法維持正常的運作，甚至導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)。

二、能源經(jīng)濟和發(fā)展戰(zhàn)略的建議

（1）加大能源投資力度。國家應(yīng)該加快建設(shè)能源基地，全面推動我國火電機組實現(xiàn)規(guī)模性建設(shè)以及熱電聯(lián)產(chǎn)項目獲得突破性進展。全國各級政府以及各個金融機構(gòu)應(yīng)該重點扶持地方能源企業(yè)，幫助以及培育地方能源企業(yè)，并且還應(yīng)該鼓勵企業(yè)實現(xiàn)多元化發(fā)展方向，尤其提倡企業(yè)應(yīng)該以參股或者是控股的方式全面參與到能源行業(yè)建設(shè)當中來，以實際行動來支持國家能源發(fā)展，實現(xiàn)企業(yè)能源產(chǎn)業(yè)重組以及兼并，并且有效優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，做到合理配置企業(yè)資源，快速實現(xiàn)企業(yè)資源生產(chǎn)能力以及產(chǎn)業(yè)升級。

（2）發(fā)展多元化能源。當前我國能源結(jié)構(gòu)比較單一，最為重要的和關(guān)心的問題就是能源安全。因此，發(fā)展多元化能源能夠有效解決當前我國能源供給途徑單一的問題。還應(yīng)該根據(jù)區(qū)域特點以及優(yōu)勢，尤其可以鼓勵區(qū)域企業(yè)去開發(fā)可供企業(yè)實現(xiàn)綠色發(fā)展的其他能源，比例可以大力發(fā)展太陽能以及光能，還有風(fēng)能以及生物能等等，還可以創(chuàng)建核能以及水能，還有地?zé)崮艿认嚓P(guān)設(shè)施，不斷擴大我國區(qū)域能源使用范圍，彌補當前我國能源供求缺口問題，全面保障我國經(jīng)濟長期可持續(xù)發(fā)展。

三、小結(jié)

能源作為當前我國社會經(jīng)濟發(fā)展以及提升社會人民生活水平的一項非常重要的物質(zhì)基礎(chǔ)，應(yīng)該制定出更加完善的可持續(xù)發(fā)展計劃，并且解決好各類能源問題，因為這些問題都直接關(guān)系到當前我國現(xiàn)代化經(jīng)濟建設(shè)的進程。因此，我國必須把區(qū)域能源發(fā)展以及經(jīng)濟發(fā)展做好統(tǒng)一結(jié)合，為創(chuàng)建一個穩(wěn)定的、經(jīng)濟的以及清潔的，還有可靠的以及安全的生態(tài)社會打下良好的基礎(chǔ)，用能源的可持續(xù)發(fā)展以及有效利用達到實現(xiàn)國家社會經(jīng)濟的快速可持續(xù)發(fā)展。

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[1] 魏一鳴，焦建玲，廖華.21世紀經(jīng)濟管理精品教材?經(jīng)濟學(xué)系列：能源經(jīng)濟學(xué)[M].清華大學(xué)出版社，2013.

篇7

能源是人類賴以生存發(fā)展的基礎(chǔ)。目前，世界能源體系在很大程度上依賴石油燃料，然而石油作為不可再生能源，儲量不斷減少。研究表明，全球石油儲量僅可用54a。同時，利用石油燃料帶來的其他一系列急需解決的全球問題，諸如溫室效應(yīng)、全球變暖和氣候變化等。因此，更多的目光聚焦在能夠可再生的能源-生物能源上。生物能源（Bioenergy）主要指利用生物的活動，將生物質(zhì)、水、CO2、畜禽糞便等其他廢棄物生產(chǎn)的能源，具有補償目前石油燃料需求的潛力。同時，在生物燃料的生產(chǎn)、使用以及生物質(zhì)的合成過程中存在碳、氮循環(huán)，因此，使用生物能源會減少大氣中溫室氣體的排放。此外，發(fā)展生物能源的優(yōu)勢還在于保障國家能源安全、外匯儲蓄以及解決直接與農(nóng)村發(fā)展相關(guān)的經(jīng)濟問題和社會問題。

1國外生物能源的發(fā)展

目前，用來制造生物能源的原料主要有各種農(nóng)林資源、生活和工業(yè)廢水、城市固體廢物和畜禽糞便等。據(jù)估計，地球每年存儲的生物能源相當于世界主要燃料的10倍，然而目前生物能源的利用量不足其總量的1%，由此可以推測生物能源將是未來最重要的新能源之一。生物能源主要包括生物質(zhì)制氫、廢水生產(chǎn)沼氣、生物質(zhì)熱解液化或固體成型、生物柴油、燃料乙醇、秸稈丁醇等技術(shù)。目前產(chǎn)量最大的生物能源是燃料乙醇、沼氣和生物柴油。美國是世界最大的生物燃料乙醇生產(chǎn)國，主要以玉米為原料。2007年美國《新能源法案》規(guī)定：在2022年之前，燃料乙醇的產(chǎn)量將提高到360億加侖（1加侖=3.79kg）。隨著玉米燃料乙醇的產(chǎn)量增加，導(dǎo)致玉米價格上漲，導(dǎo)致糧食安全問題。因此，科學(xué)家們開發(fā)了纖維素乙醇。纖維素乙醇是利用秸稈、農(nóng)作物殼皮莖稈、樹葉、落葉、林業(yè)邊角余料和城鄉(xiāng)有機垃圾等纖維為原料生產(chǎn)燃料乙醇。沼氣產(chǎn)業(yè)主要以農(nóng)林廢棄物和生活垃圾為原料，生產(chǎn)的沼氣可以提供生活和生產(chǎn)所需能源，產(chǎn)生的沼渣和沼液還可用于農(nóng)業(yè)施肥，可以同時達到產(chǎn)能和減少環(huán)境污染，實現(xiàn)種植、養(yǎng)殖的良性循環(huán)。因此，沼氣產(chǎn)業(yè)將成為連接循環(huán)農(nóng)業(yè)各個環(huán)節(jié)的紐帶和中心，將在循環(huán)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)中發(fā)揮重要作用。美國現(xiàn)有30多家公司投入了上百萬美元，主要以大豆為原料，生產(chǎn)生物柴油；而包括法國、德國、英國、波蘭在內(nèi)的歐盟國家則以油菜籽為原料，來生產(chǎn)生物柴油；巴西以蓖麻油為主要原料生產(chǎn)生物柴油；日本主要以煎炸油為原料生產(chǎn)生物柴油，1999年建成了259L/d生物柴油工業(yè)化實驗裝置，目前生產(chǎn)能力達40萬t。

2生物能源與循環(huán)經(jīng)濟

循環(huán)經(jīng)濟（CircularEconomy）是一種全新的經(jīng)濟形態(tài)，以資源的節(jié)約利用和循環(huán)利用為特征。簡單來說，循環(huán)經(jīng)濟是以“廢物”資源循環(huán)再利用為核心，以“減量化（Reduce）、再使用（Reuse）、再循環(huán)（Recycle）”為經(jīng)濟活動的行為準則，實現(xiàn)資源與能源的高產(chǎn)出、循環(huán)利用和安全供給。傳統(tǒng)的經(jīng)濟的增長是建立在資源和能源高速消費的基礎(chǔ)上的，目前全球經(jīng)濟增長都面臨著資源和能源匱乏的危機。循環(huán)經(jīng)濟考慮到資源和能源的有限性，因此從生產(chǎn)的開端實現(xiàn)資源和能源的“減量化”，減少資源的浪費；生產(chǎn)流程中實現(xiàn)資源的“再使用”，延長資源和能源使用的時間強度；同時在末端產(chǎn)生的垃圾和廢品盡量實現(xiàn)資源的“再循環(huán)”，即所謂的廢品回收利用和廢物綜合利用。因此其從長遠來看是一種既節(jié)約資源，又節(jié)約成本的經(jīng)濟增長方式。環(huán)境經(jīng)濟學(xué)認為循環(huán)經(jīng)濟從生態(tài)環(huán)境保護實踐中提出，以經(jīng)濟為核心，以資源利用為分析對象，核心在于促進經(jīng)濟發(fā)展的同時，兼顧保護環(huán)境。從技術(shù)層面來看，生物能源可以實現(xiàn)資源的循環(huán)利用、廢棄物無害化處理和資源的能源轉(zhuǎn)化，是實現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟的技術(shù)路徑，成為連接循環(huán)經(jīng)濟各個環(huán)節(jié)的紐帶和中心，將在循環(huán)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)中發(fā)揮重要作用。

3河北省生物能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

河北省是農(nóng)業(yè)大省，發(fā)展生物能源具有得天獨厚的有利條件，能夠為生物能源提供可靠的原料保障。目前，河北省耕地面積約為5.988×1010m2，小麥、玉米和棉花每年的秸稈量達6180萬t，作物秸桿約2/3被當作肥料或牲畜飼料，未開發(fā)利用的秸稈超過1780萬t，占可收集資源量的37.73%，因此農(nóng)作物秸稈資源可開發(fā)利用空間巨大。畜禽廢棄物年產(chǎn)量約為1.7億t，用作沼氣或加工成新型飼料的不足1%；森林面積約為5.525×1010m2，林業(yè)“三剩物”年產(chǎn)量總計約為570萬t，是全國該類剩余物的產(chǎn)量大省，可折合標煤約為370萬t。另外，河北省境內(nèi)尚有荒山、荒地、荒灘等土地資源約為5.26×1010m2，適于大面積栽種黃連木、文冠果等含油量較高的樹木，發(fā)展能源林業(yè)。2012年，河北省油葵種植總面積達到了2.69×108m2，總產(chǎn)值約為5.34萬t。河北省各級政府長期對生物能源產(chǎn)業(yè)給予大力支持。河北省新能源產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃的發(fā)展目標之一就是生物質(zhì)能開發(fā)利用工程。2006年中糧集團與衡水老白干集團簽署的燃料乙醇項目，總投資15億元生產(chǎn)燃料乙醇。近年來，河北省進一步加大對生物燃料和相關(guān)生物化工產(chǎn)品的資金技術(shù)支持，2015年中糧集團燃料乙醇（秦皇島經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)）列為河北省重點發(fā)展項目。由于政府有關(guān)部門的大力支持，幾年來河北省形成了以燃料乙醇、沼氣、生物柴油為主的生物能源技術(shù)措施、管理體系。河北省和國家林業(yè)局、中石油聯(lián)合在邯鄲市組織實施了林油一體化油料能源示范基地建設(shè)項目，完成黃連木新造林約為2.13×106m2，為今后發(fā)展油料能源林基地奠定了基礎(chǔ)。河北省在能源林業(yè)和農(nóng)業(yè)育種方面取得了顯著進展。國家高粱改良中心河北分中心選育出能飼1號、能飼2號和冀甜3號甜高粱新品種3個。河北科技師范學(xué)院初步建立了非糧柴油能源植物引種園，引種非糧柴油能源植物150余種，對部分非糧柴油能源植物進行了種子生物學(xué)特性與配套栽培技術(shù)研究。沼氣利用是河北省發(fā)展生物能源的重要成果。河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)通過對高效產(chǎn)酸菌系構(gòu)建及產(chǎn)甲烷優(yōu)勢菌優(yōu)化，建立了高固體濃度果蔬廢棄物厭氧發(fā)酵過程控制技術(shù)。生物柴油方面，新奧集團在微藻基因改造、高通量篩選技術(shù)、立體養(yǎng)殖、高效低成本光生物反應(yīng)器技術(shù)和工業(yè)廢水回收技術(shù)等方面都有所突破，建有目前世界上最先進的微藻油生產(chǎn)設(shè)施，年生產(chǎn)微藻油可達10t以上，處于國內(nèi)領(lǐng)先地位。河北省生物能源產(chǎn)業(yè)具有一定的基礎(chǔ)和技術(shù)水平。據(jù)不完全統(tǒng)計，河北省省內(nèi)建成并投產(chǎn)的生物質(zhì)能源生產(chǎn)企業(yè)有64家。衡水老白干釀酒集團公司燃料乙醇、華藥生物丁醇、石煉化公司、武安正和公司生物柴油、河北強民生物質(zhì)成型燃料等項目正在積極推進中。生物沼氣經(jīng)過多年的開發(fā)和推廣，截止2015年底，河北省累計建成350萬戶，建成大中沼氣工程2500處，總池容積16.8萬m3，沼氣發(fā)電站10座，推廣秸稈壓塊炊事采暖爐具30萬戶。2015年世界銀行為河北省農(nóng)村再生能源開發(fā)示范項目貸款7150萬美元，將投資建設(shè)和運行6處沼氣設(shè)施，把作物秸稈和畜禽糞便轉(zhuǎn)化成沼氣，為河北省96100戶農(nóng)村居民提供了穩(wěn)定的清潔能源。

4河北省生物能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策

4.1發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟并堅持可持續(xù)發(fā)展

由于國內(nèi)外學(xué)者認為第一代生物能源主要以糖料或淀粉作物為原料生產(chǎn)乙醇，會引起“與人爭糧”、“與糧爭地”等社會問題。循環(huán)經(jīng)濟的關(guān)鍵和核心是“廢物”循環(huán)和再利用，因此國際生物能源研發(fā)的重點是利用農(nóng)林廢棄物發(fā)展生物能源，尤其是以玉米秸稈為主的作物秸稈更體現(xiàn)了很高的綜合開發(fā)價值。目前河北省在全省推廣秸稈聯(lián)戶沼氣站和生物質(zhì)發(fā)電項目。截至2013年底，發(fā)展秸稈聯(lián)戶沼氣工程20處，投產(chǎn)秸稈生物質(zhì)發(fā)電廠8座，年利用農(nóng)作物秸稈216.6萬t。因此，應(yīng)進一步尋求對生物能源和化工產(chǎn)業(yè)在技術(shù)等方面實現(xiàn)突破，保證全省糧食安全和生物能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

4.2因地制宜開發(fā)多層次的非糧生物能源

根據(jù)河北省不同地區(qū)自然地理因素，統(tǒng)籌規(guī)劃，開發(fā)多層次、多元化的非糧生物能源，確保生物能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在燕山和太行山的荒山荒地和宜林丘陵建設(shè)以黃連木、油桐、文冠果、橡櫟、刺槐為主的能源林基地。在荒地、荒灘、鹽堿地不適宜糧食作物種植的地方，可以種植甜高粱、甘薯、油葵等耐旱、耐瘠薄、耐鹽堿的作物，發(fā)展能源農(nóng)業(yè)。在平原糧食高產(chǎn)地區(qū)，重點開發(fā)纖維素乙醇、纖維素丁醇、秸稈發(fā)電、秸稈沼氣技術(shù)。在臨海地區(qū)開發(fā)微藻能源，在工業(yè)發(fā)達的中心城市，建設(shè)適度規(guī)模的生物柴油生產(chǎn)廠、城市污水沼氣生產(chǎn)廠。

4.3創(chuàng)新機制加強生物能源技術(shù)研究

篇8

[摘要]能源作為經(jīng)濟增長動力因素的同時也是一種制約因素，隨著經(jīng)濟的快速增長，必然面臨不斷增長的能源需求和能源稀缺性問題。正確認識和處理能源利用與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，尋求二者和諧發(fā)展途徑尤為重要。

[關(guān)鍵詞]能源利用經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系

一、能源對經(jīng)濟發(fā)展的作用

能源是經(jīng)濟發(fā)展的主要動力來源，它推動著經(jīng)濟的發(fā)展，并對經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模和速度起到舉足輕重的作用。

1.能源是經(jīng)濟發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。任何社會生產(chǎn)都需要投入一定的能源生產(chǎn)要素，沒有能源就不可能形成現(xiàn)實的生產(chǎn)力。在現(xiàn)代化生產(chǎn)中，各個行業(yè)的發(fā)展都是與能源密不可分的。工業(yè)中各種產(chǎn)品的制造都需要以能源為基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化、水利化、化學(xué)化和電氣化也是和能源消費聯(lián)系在一起的，交通運輸、商業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展更是與能源分不開的。此外，人們的衣食住行等日常活動都離不開能源。

2.能源是推動技術(shù)進步主要因素。翻開各國的經(jīng)濟發(fā)展史，任何一次重大的技術(shù)進步都是與能源的推動作用息息相關(guān)的。早期的人類社會主要靠人力生產(chǎn)，即使加上一些畜力、水力等輔助生產(chǎn)力，整個社會生產(chǎn)力的發(fā)展速度也是相當緩慢的。產(chǎn)業(yè)革命以后，煤炭的使用和蒸汽動力的發(fā)明開拓了人類工業(yè)化的里程碑，同樣，農(nóng)業(yè)、交通和國防技術(shù)的進步都是依賴于能源的。煤炭、石油、天然氣以及新能源、可再生能源使用范圍的逐漸擴大，不但促進了能源行業(yè)的技術(shù)進步，而且極力推動了整個社會的經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)革新。第二工業(yè)革命使人們清楚的認識到，機械化程度的提高歸功于電力的使用，從而降低了勞動成本，促進了勞動生產(chǎn)率的提高。因此，能源促進勞動生產(chǎn)率的提高是能源促進技術(shù)進步的必然結(jié)果。

3.能源是促進新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動力。能源不僅是經(jīng)濟發(fā)展不可缺少的燃料和動力，而且能源本身的生產(chǎn)也促進了新產(chǎn)業(yè)的誕生和發(fā)展。例如，化肥、纖維、橡膠、塑料的制造以及煤炭工業(yè)和石油化工等行業(yè)的發(fā)展不只是促進了能源工業(yè)的崛起、創(chuàng)造了一批新興產(chǎn)業(yè)，同時也為其他產(chǎn)業(yè)的改造提供了有利的條件。

4.能源是提高人民生活水平的主要物質(zhì)基礎(chǔ)之一

生產(chǎn)離不開能源，生活同樣離不開能源，而且生活水平越高，對能源的依賴性就越大。火的利用首先也是從生活利用開始的。從此，生活水平的提高就與能源聯(lián)系在一起了，這不僅在于能源促進生產(chǎn)發(fā)展為生活提高創(chuàng)造了日益增多的物質(zhì)產(chǎn)品，而且依賴于民用能源的數(shù)量增加和質(zhì)量提高。民用能源既包括炊事、取暖、衛(wèi)生等家庭用能，也包括交通、商業(yè)、飲食服務(wù)業(yè)等公共事業(yè)用能。所以，民用能源的數(shù)量和質(zhì)量是制約生活水平的主要物質(zhì)基礎(chǔ)之一。

二、經(jīng)濟發(fā)展對能源的需求

人類文明發(fā)展的歷史經(jīng)歷了原始文明、農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明，目前正在從工業(yè)文明向生態(tài)文明轉(zhuǎn)變，可以說，人類的每一次進步都與能源息息相關(guān)。在新的發(fā)展形勢下，我國經(jīng)濟發(fā)展對能源系統(tǒng)提出了新的要求，主要表現(xiàn)在能源需求總量、能源結(jié)構(gòu)、能源效率三個方面。

多數(shù)情況下，經(jīng)濟的增長和能源的需求量之間存在一定的同步關(guān)系，經(jīng)濟增長而能源需求量減少的情況尚不多見。改革開放以來，我國經(jīng)濟保持持續(xù)快速的增長態(tài)勢，綜合國力明顯增強，人民生活水平顯著提高，根據(jù)十七大報告精神，未來到2020年實現(xiàn)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值比2000年翻兩番，要保持我國經(jīng)濟又快又好的發(fā)展。這一切發(fā)展都是以能源為基礎(chǔ)的，經(jīng)濟的發(fā)展必然導(dǎo)致能源需求量的上升。

在優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提高效益、降低能耗、保護環(huán)境的前提下，我國的經(jīng)濟發(fā)展對能源結(jié)構(gòu)提出了更高的要求，主要表現(xiàn)在能源品種的需求方面。雖然在短期內(nèi)無法改變我國以煤為主的能源消費結(jié)構(gòu)，但是煤炭消費比重將會有降低的趨勢，而石油、天然氣則會相應(yīng)提高，同時風(fēng)能、太陽能等可再生能源的開發(fā)和使用力度也會不斷加大，整個社會正在邁進清潔型、環(huán)境友好型的能源發(fā)展之路，

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關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長率；SBM模型；能源約束；環(huán)境約束；河南省

中圖分類號：F124.1；X820.3 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）23-5938-04

目前，資源與環(huán)境保護問題是社會普遍關(guān)心的熱點，主要是因為能源的過度消耗和大量二氧化碳的排放，造成了環(huán)境的日益惡化和不可再生資源的日漸枯竭。為了應(yīng)對這種狀況，中國政府做出了“到2020年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～45%”和“到2020年非化石能源占一次能源消費比重達15%左右”兩項承諾[1]。因此，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，探索能源消耗、環(huán)境保護與經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)發(fā)展成為關(guān)鍵問題。改革開放以來，河南省經(jīng)濟取得了長足的發(fā)展，實現(xiàn)了由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省向全國重要經(jīng)濟大省、新興工業(yè)大省的跨越。但是，發(fā)展的質(zhì)量和效益比較低。經(jīng)濟發(fā)展帶來了能源消耗、二氧化碳排放量同步增長的局面，2008年河南省能源消耗占總消耗量的6.59%，原煤消耗占總消耗量的8%，單位GDP能耗高出全國平均水平，粗放型的增長方式導(dǎo)致“拉閘限電”、“油荒”等現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，成為制約經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素。2011年，國務(wù)院下發(fā)《關(guān)于支持河南省加快建設(shè)中原經(jīng)濟區(qū)的指導(dǎo)意見》，希望在加快中原崛起河南振興的同時，為全國同類地區(qū)探索出一條不以犧牲農(nóng)業(yè)和糧食、生態(tài)和環(huán)境為代價的新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“三化”協(xié)調(diào)科學(xué)發(fā)展的道路。在這種背景下，如何在保證經(jīng)濟增長的同時，有效降低能源消耗和二氧化碳排放，減少環(huán)境污染已經(jīng)成為河南省經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要課題。為此，本文通過探討能源、環(huán)境雙重約束下的河南省經(jīng)濟增長效率，全面評估其經(jīng)濟增長質(zhì)量，認清目前的形勢，對最終實現(xiàn)能源、環(huán)境和經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

長期以來，全要素生產(chǎn)率被用來作為衡量經(jīng)濟增長效率的重要指標，因為全要素生產(chǎn)率更能反映一國經(jīng)濟增長的質(zhì)量和整體狀況。近年來，國內(nèi)許多學(xué)者從不同的角度研究了中國經(jīng)濟增長的效率，如易綱等[2]、顏鵬飛等[3]、何楓等[4]，這些研究對中國經(jīng)濟的增長提出了很多有建設(shè)性的建議[2-5]，但其存在最大的不足之處是沒有考慮能源和環(huán)境對經(jīng)濟增長的制約，特別是環(huán)境污染所帶來的負面影響。現(xiàn)有的對能源、環(huán)境和經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究主要采取兩類方法：一是利用環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）證明經(jīng)濟增長和環(huán)境之間是否存在倒“U”關(guān)系[6，7]。二是采用DEA方法，將環(huán)境因素納入到經(jīng)濟增長效率的測算中。王兵等[8]采用ML生產(chǎn)率指數(shù)，測算了APEC中17個國家和地區(qū)包含二氧化碳排放的全要素生產(chǎn)率；李靜[9]采用SBM模型，以“三廢”作為壞產(chǎn)出，測算了1990-2006年間各省的效率水平；朱承亮等[10]采用SFA模型對1998-2008年間環(huán)境約束下的中國經(jīng)濟增長效率及其影響因素進行了分析；涂正革等[11]通過SBM模型，在考慮能源和環(huán)境因素的前提下，對中國工業(yè)的效率進行了實證分析。

綜上所述，現(xiàn)有文獻對經(jīng)濟增長效率的研究存在一定的局限性：一是沒有將能源消耗和環(huán)境問題同時納入經(jīng)濟增長的框架之內(nèi)。有的學(xué)者雖然對中國經(jīng)濟增長效率進行了測算，但忽略了環(huán)境問題；有些學(xué)者雖然考慮了環(huán)境問題，卻未能考慮能源消耗的制約。二是在研究層面上集中于宏觀角度，主要分析了中國各省的經(jīng)濟增長效率，而從微觀層面分析省級區(qū)域內(nèi)各市經(jīng)濟增長效率的很少，無法根據(jù)各省內(nèi)部的實際情況提出有針對性的建議。本文試圖針對以上缺陷對現(xiàn)有的研究進行拓展：一是將能源和環(huán)境因素納入同一框架下，克服傳統(tǒng)DEA方法，采用非徑向、非角度SBM模型，克服了徑向的缺點，測量的效率值包含了決策單元的松弛量的大小，這使得效率值在方法論上更加科學(xué)。二是將研究的層面具體到河南省，提出的建議更加符合實際，這對于河南省實現(xiàn)節(jié)能減排的目標，促進中原經(jīng)濟區(qū)建設(shè)，推進經(jīng)濟的科學(xué)發(fā)展具有重大而深遠的意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)處理

1.1 非期望產(chǎn)出的SBM模型

本文的研究主要將能源和環(huán)境納入測量河南省經(jīng)濟增長效率的框架中，既考慮好產(chǎn)出，又考慮壞產(chǎn)出，這就需要使用多投入和多產(chǎn)出模型，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法測量的結(jié)果并不十分科學(xué)，該方法是由Farrell[12]最早提出，后來由Charnes等[13]加以擴展，得到基本的CCR模型，用來評價決策單元的相對效率。傳統(tǒng)的DEA模型在評價決策單元的效率時，都是希望投入越小越好，產(chǎn)出越大越好。但是壞產(chǎn)出都是希望越小越好。因此，傳統(tǒng)的CCR模型存在一定的缺陷，由于該模型是徑向的，所以在處理效率過程中會造成投入要素的擁擠或松弛。為了解決這個問題，Tone[14]提出了基于松弛測量的SBM模型，該方法的優(yōu)點是將松弛變量納入目標函數(shù)中，避免了徑向和角度選擇差異所造成的偏誤。本文擬采用非期望產(chǎn)出的SBM模型，更準確地測算出能源、環(huán)境雙重約束下的河南省經(jīng)濟增長效率。假設(shè)有n個決策單位，m種投入，s種產(chǎn)出，其中有s1種好產(chǎn)出和s2種壞產(chǎn)出，其模型可以表示為式（1）。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于數(shù)據(jù)的可獲性，本文剔除了濟源市，將其余17個地市作為生產(chǎn)單位，選取2001-2010年的面板數(shù)據(jù)，利用非期望產(chǎn)出的SBM方向性距離函數(shù)對河南省各地市經(jīng)濟增長效率進行了實證分析，將能源、環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展納入一個統(tǒng)一框架，確定的投入產(chǎn)出指標如下。

投入指標主要包括資本投入、勞動投入和能源投入。資本投入，選取年均資本存量作為指標，采用永續(xù)盤存法估算資本存量[15]。各地市歷年的資本存量全部按照2000年的可比價格進行了折算，單位為億元。勞動投入，以各地市年末就業(yè)人數(shù)進行度量，單位為萬人。能源投入，以各地市的能源消耗量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，折算為標準煤計算，單位為萬噸標準煤。

產(chǎn)出指標包括合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出。合意產(chǎn)出，以2000年不變價表示各地市的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）計算，單位為億元。非合意產(chǎn)出，是指環(huán)境污染物的排放，國內(nèi)外現(xiàn)有研究尚未有統(tǒng)一標準，本文采用二氧化碳排放量指標。由于各地市沒有直接公布二氧化碳排放量，本文用各地市煤、石油和天然氣三種一次能源的消耗量與相應(yīng)排放系數(shù)的乘積和來估算[16]，單位為萬噸。本文采用的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自歷年《河南省統(tǒng)計年鑒》、各地市統(tǒng)計年鑒和《中國城市統(tǒng)計年鑒》等。

2 實證結(jié)果及分析

2.1 河南省經(jīng)濟增長效率變化及差異性分析

根據(jù)上述方法，本文采用MAXDEA5.2軟件，測算了河南省2001-2010年的經(jīng)濟增長效率，結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出，在考察期內(nèi)，河南省經(jīng)濟增長效率均值為0.509，整體效率水平偏低，從資源節(jié)約、環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展三者協(xié)調(diào)方面來看，河南省經(jīng)濟增長效率并不理想，環(huán)境污染對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了較大的效率損失，未能達到經(jīng)濟“又好又快”的發(fā)展水平。因此，在今后的發(fā)展中，河南省要采取更加有效的措施，減少經(jīng)濟增長對資源要素的依賴程度，減輕環(huán)境污染，促進經(jīng)濟的科學(xué)發(fā)展。從各地市來看，能源、環(huán)境約束下的經(jīng)濟增長效率存在顯著差異，漯河市一直處于生產(chǎn)最前沿，排在其后的分別是開封、周口、駐馬店和許昌市。通過觀察數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長效率較高地市的支柱產(chǎn)業(yè)都不是資源密集型的第二產(chǎn)業(yè)，而是以農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素可能是這些地市實現(xiàn)高能效的主要原因。經(jīng)濟增長效率較低的分別是南陽、焦作、安陽、三門峽市。這些地市重工業(yè)比重偏高，如焦作的煤炭工業(yè)、安陽的鋼鐵工業(yè)，導(dǎo)致能源消耗較多，環(huán)境污染較嚴重，從而降低了經(jīng)濟增長效率。總的來講，效率較高的地市基本上是正面產(chǎn)出較大而負面產(chǎn)出較小。其余地市都是處于非有效前沿，主要的原因并不是這些地市的產(chǎn)出不夠有效，而是負面產(chǎn)出過多導(dǎo)致的。

2.2 河南省經(jīng)濟增長與能源環(huán)境的協(xié)調(diào)性分析

為了更加直觀地分析能源、環(huán)境和經(jīng)濟增長效率的協(xié)調(diào)性，本文按照涂正革[17]的方法來判斷能源、環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)調(diào)狀況，對能源與環(huán)境約束下的各地市經(jīng)濟增長效率加以分類，設(shè)定以下標準：SBM效率值在（0.8，1.0]之間，則認為該地市為經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)；SBM效率值在（0.6，0.8]為經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境較協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)；SBM效率值在（0.5，0.6]為經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境不協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)；SBM效率值低于0.5為經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境極不協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)。根據(jù)上述標準，將河南省17個地市進行分類，結(jié)果如表2。

表2數(shù)據(jù)表明，2001-2010年間，漯河、開封、周口、駐馬店、許昌等5個市相對而言，用最少的投入得到了最大的產(chǎn)出，并帶來了最少的環(huán)境污染，屬于經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境協(xié)調(diào)地區(qū)。在其余地市中，除洛陽、平頂山以外，有超過一半的地市SBM效率值較低，屬于不協(xié)調(diào)或極不協(xié)調(diào)地區(qū)，說明了這些地市在經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，在能源節(jié)約和環(huán)境保護等領(lǐng)域表現(xiàn)較差，需要進一步改進。

為了更加清楚和直觀地了解河南省各地市經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境協(xié)調(diào)的動態(tài)變化，將考察期分為2001-2005年和2006-2010年兩個時間段。表3給出了不同階段各地市經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境協(xié)調(diào)程度的比較結(jié)果。除了漯河市始終位于生產(chǎn)前沿面上以外，排名上升的地市還包括周口和濮陽市，其中周口市成功地從前一時期的較協(xié)調(diào)地區(qū)變?yōu)閰f(xié)調(diào)地區(qū)，濮陽市則從極不協(xié)調(diào)地區(qū)上升為較協(xié)調(diào)地區(qū)。與此相對應(yīng)，另一方面，開封、許昌和駐馬店3個地市動態(tài)變化相似，均從協(xié)調(diào)地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)檩^協(xié)調(diào)地區(qū)。而鄭州、信陽和洛陽3個地市的協(xié)調(diào)程度也均出現(xiàn)了下降，尤其是鄭州市，2001-2005年處于協(xié)調(diào)地區(qū)，但是自2005年后協(xié)調(diào)狀況持續(xù)惡化，即由協(xié)調(diào)地區(qū)惡化為極不協(xié)調(diào)地區(qū)。從上述分析的結(jié)果來看，無論是從靜態(tài)還是從動態(tài)角度，第二產(chǎn)業(yè)特別是重工業(yè)比重占GDP較高的地市一般都處于經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境關(guān)系的失衡狀態(tài)，但需要指出的是，本文在兩個時間段進行比較分析，很有可能忽略了各地市的最新動態(tài)狀況。因此，盡管考察期內(nèi)各地市的經(jīng)濟增長效率相互間有所變動，但隨著各地市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、環(huán)境保護等措施的實施，整體上能源環(huán)境約束下的河南省經(jīng)濟增長效率呈現(xiàn)出收斂的特征。

3 結(jié)論與啟示

針對現(xiàn)有研究經(jīng)濟增長效率的文獻中沒有將能源消耗和環(huán)境保護同時納入經(jīng)濟增長的框架之內(nèi)的缺陷，本文將能源和環(huán)境納入同一框架下，采用SBM模型科學(xué)地評價了河南省17個地市2001-2010年間經(jīng)濟增長效率，并對經(jīng)濟增長與能源、環(huán)境協(xié)調(diào)性的差異和變化進行了深入分析，得出以下結(jié)論：

1）整體上，河南省經(jīng)濟增長效率均值為0.509，效率較低，仍有較大的提升空間，且存在區(qū)域差異。在本文的研究框架下，僅有經(jīng)濟增長并不能保證生產(chǎn)的充分有效性，負面產(chǎn)出的降低也對效率值有重要的影響，這導(dǎo)致漯河市有效，而鄭州市、洛陽市和新鄉(xiāng)市卻不是有效率的。

2）區(qū)域間能源消耗、環(huán)境保護與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展狀況的協(xié)調(diào)性差別顯著。2001-2010年經(jīng)濟發(fā)展與能源、環(huán)境不協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)均屬于GDP中工業(yè)比重過大，粗放的經(jīng)濟增長方式導(dǎo)致。因此，這些地市不能盲目地追求規(guī)模大、見效快的工業(yè)項目，應(yīng)充分考慮環(huán)境因素，利用有利機遇達到產(chǎn)業(yè)升級，走集約化發(fā)展的道路，從而實現(xiàn)經(jīng)濟又好又快發(fā)展。

根據(jù)上述研究結(jié)果，河南省要實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，走出一條“低能耗、低污染、低排放”為基礎(chǔ)的發(fā)展之路，必須協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展和能源消耗、環(huán)境保護之間的關(guān)系。政府要加大對研究與開發(fā)的投入力度，推動技術(shù)創(chuàng)新。不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，深化產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)改革，引導(dǎo)各地區(qū)走科技含量高，經(jīng)濟效益好，能源消耗低，環(huán)境污染少的新型工業(yè)化道路。同時政府要進一步完善相關(guān)法規(guī)和經(jīng)濟政策，重視經(jīng)濟發(fā)展中的能源環(huán)境代價，改變以GDP為主要考核指標的政績考核機制，加大對環(huán)境污染的預(yù)防和治理，提高環(huán)境污染治理強度。總之，要實現(xiàn)河南省經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展，必須樹立科學(xué)的發(fā)展觀，重視經(jīng)濟增長過程中的能源消耗和環(huán)境污染問題，才能有利于實現(xiàn)能源消耗、生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展的和諧統(tǒng)一。

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篇10

關(guān)鍵詞 環(huán)境約束；能源環(huán)境效率；SBM模型；四階段DEA

中圖分類號 F205 文獻標識碼 A

1 引 言

在工業(yè)經(jīng)濟中，能源投入達到前所未有的程度.時至今日，我國能源消費量已經(jīng)由1980年的6.03億噸標準煤增長到2013年的37.5億噸標準煤，巨量的能源投入帶來的負面環(huán)境效應(yīng)日益突出，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量令人堪憂.據(jù)統(tǒng)計，當前中國二氧化碳、二氧化硫的排放量都已躍居世界第一位，其他主要污染物排放也已位于世界前列.此外我國工業(yè)企業(yè)的能源消費70%左右仍以煤炭為主.由此可見，我國能源利用正面臨能源利用環(huán)境污染重和能源利用方式落后、效率低下的困境，提升能源環(huán)境效率迫在眉睫.

在現(xiàn)有估算能源效率的研究中，利用非參數(shù)前沿分析模型測算全要素能源效率占有重要地位.Jinli Hu（2006）[1]提出“全要素能源效率”TFEE，利用CCR-DEA模型對中國29個省的面板數(shù)據(jù)進行實證分析.他將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）引入中國的能源效率分析，有效克服了傳統(tǒng)單要素能源效率研究方法的缺陷.近年來，許多學(xué)者將環(huán)境因素納入全要素生產(chǎn)率的研究范圍.鄭麗琳、朱啟貴（2013）[2]研究表明，考慮能源與環(huán)境的我國省際全要素生產(chǎn)率增長有限，且效率在東、西部區(qū)域內(nèi)部收斂，中部收斂不顯著，因此我國東中西三地區(qū)存在“俱樂部收斂”的情況.汪克亮（2011）[3]，張偉（2011）[4]等運用環(huán)境方向距離函數(shù)對我國省級全要素生產(chǎn)率進行了研究分析.涂正革等 [5]采用SBM模型計算了我國省際工業(yè)效率，它們發(fā)現(xiàn)東西部間效率差距明顯，并認為重工業(yè)阻礙SBM效率的改善.Bi GongBing （2013）[6]等運用SBM模型測算了考慮環(huán)境約束下我國熱力發(fā)電行業(yè)的全要素能源使用效率，他們研究發(fā)現(xiàn)我國熱力發(fā)電行業(yè)全要素能源效率存在顯著省際差異和地域差異.范丹、王唯國（2013） [7]把四階段DEA與Simar、 Wilson開發(fā)的基于Bootstrap的隨機DEA模型相結(jié)合，將能源和二氧化碳納入工業(yè)企業(yè)的全要素能源效率評價體系中， 對我國2010年中國30個省、市、區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的全要素能源效率及其分解變量進行了實證分析.Hong Li[8]運用SuperSBM模型研究發(fā)現(xiàn)“十一五”期間我國各工業(yè)部門間能源效率是非收斂的.

縱觀運用DEA方法對全要素能源利用效率的研究，不難發(fā)現(xiàn)以下幾點研究趨勢：一是運用各種方法將環(huán)境因素納入全要素生產(chǎn)率的研究；二是將參數(shù)法和非參數(shù)法的優(yōu)點相結(jié)合以克服傳統(tǒng)DEA的缺陷，剔除外部因素差異對測算結(jié)果產(chǎn)生的不良影響，分離隨機誤差的影響，這類方法主要包括multistage DEA方法，以及Timo Kuosmanen（2006）[9] 提出的SToNED隨機非參數(shù)及半?yún)?shù)方法等方法；三是從當期或序列DEA分析向全局DEA分析發(fā)展[10].本文將SBM模型與四階段DEA結(jié)合起來研究我國省際能源效率，以克服傳統(tǒng)DEA的缺陷.

2 能源環(huán)境效率的理論分析

2.1 利用DEA測算能源效率的理論分析

從全要素角度測算能源效率有深刻地理論基礎(chǔ)，也更客觀地反映經(jīng)濟運行規(guī)律.17世紀英國經(jīng)濟學(xué)家威廉配第提出“土地為財富之母，而勞動則為財富之父和能動的要素”.薩伊將所有生產(chǎn)出來的價值都歸因于勞動、資本和自然力三個要素，他從財富生產(chǎn)的過程出發(fā)系統(tǒng)地說明了生產(chǎn)要素的構(gòu)成.斯密在《國富論》中討論財富與收入時提到“材料等部分，可轉(zhuǎn)化為固定資本投入、也可轉(zhuǎn)化為目前消費的財富”.到19世紀末，馬歇爾在《經(jīng)濟學(xué)原理》中提出“土地是指大自然為了幫助人類，在陸地、海上、空氣、光和熱各方面所贈與的物質(zhì)和力量”，也就明確了包括能源在內(nèi)“土地”的要素地位.馬克思政治經(jīng)濟學(xué)認為勞動對象和勞動資料是最基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，與勞動構(gòu)成最基礎(chǔ)的物質(zhì)資料生產(chǎn).因此，經(jīng)濟學(xué)家將能源作為多種投入的一種，考慮投入要素替代在實現(xiàn)能源效率中的作用，提出以全要素能源效率來衡量一個地區(qū)的能源利用效率.

區(qū)別于傳統(tǒng)的單要素能源效率分析，需要在 “多投入-多產(chǎn)出”框架下測算全要素能源效率.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）的原理性質(zhì)十分契合這樣研究需要：①DEA方法測算產(chǎn)出與投入之比，本身就是測算若干決策單元相對效率的方法；②DEA方法適用于“多產(chǎn)出-多投入”[10]的情況；③DEA方法不需要具體的生產(chǎn)函數(shù)、不需要主觀賦權(quán)，且具有“單位不變性”[10]；④DEA方法能確定每一項無效率決策單元非效率的原因[10].由上可知，DEA方法適于測算全要素能源利用效率.

當然，許多傳統(tǒng)的DEA方法不能避免徑向與角度帶來的偏差，沒有考慮松弛量的影響，也沒有考慮各決策單元外部條件差異以及隨機誤差的可能影響，這些因素都可能造成效率測度的偏誤.SBM模型（Slack Based Model）是一種較為完善的DEA拓展模型，可以很好地解決一般DEA模型（方法）存在的問題.本文基于以上理論分析，將參數(shù)法和非參數(shù)法的優(yōu)點相結(jié)合可以克服以上傳統(tǒng)DEA存在的缺陷，使用SBMDEA模型與四階段DEA方法結(jié)合的方法來測算我國省際全要素能源環(huán)境效率下文稱以這種方法的到的效率值為能源效率，或SBM效率（考慮環(huán)境約束條件下的測度）..本文從經(jīng)濟和環(huán)境的雙重角度研究能源利用效率，人類通過投入能源、資本、技術(shù)、勞動力進行生產(chǎn)而獲得產(chǎn)出，產(chǎn)出由期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出組成，期望產(chǎn)出主要為GDP，非期望產(chǎn)出為環(huán)境污染排放.這種考慮環(huán)境效應(yīng)的能源利用效率（投入與產(chǎn)出的比率）稱為能源環(huán)境效率.

2.2 外部因素調(diào)整理論分析

下文將以四階段DEA的研究步驟進一步闡述本文如何將SBMDEA與四階段DEA方法結(jié)合，以測算外部因素差異對能源環(huán)境效率的影響，并在此基礎(chǔ)上對能源環(huán)境效率進行再測算.

2.2.1 第一階段，SBM效率測算

第一階段Tone（2001）[11]首先提出了非徑向非角度的基于松弛變量測度的SBM（SlacksBased Measure）模型.SBM模型將松弛變量直接引入目標函數(shù)，藉此特點，不僅將環(huán)境因素很好地納入SBM模型的測度中，也避免了徑向和角度差異帶來的影響.-

傳統(tǒng)的SBM模型（以下稱模型一）表示為：

2.2.4 第四階段，SBM效率再測算.

將第三階段得到的調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)代替原始投入數(shù)據(jù)，再次運用SBM模型進行效率評估，由此得到的各決策單元的效率值即為剔除了外部因素差異影響后的效率值.

綜上所述，本文將SBM模型與Fried等（1999）[13]提出四階段DEA模型結(jié)合起來，減少了徑向角度模型帶來的偏差以及外部因素對效率的影響，更準確地評估我國考慮環(huán)境約束的省際全要素生產(chǎn)效率.

3 基于SBM的我國能源環(huán)境效率測度

3.1 樣本、變量與數(shù)據(jù)

本文將SBM模型與四階段DEA方法結(jié)合起來，測算我國各省能源環(huán)境效率.樣本數(shù)據(jù)為2004至2012年我國省際數(shù)據(jù)（因數(shù)據(jù)不可得，港、澳、臺和不在研究范圍內(nèi)）.所有的數(shù)據(jù)均收集于官方統(tǒng)計年鑒以及數(shù)據(jù)庫，主要包括歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》及部分地方統(tǒng)計年鑒.

3.1.1 SBM模型的投入與產(chǎn)出變量

生產(chǎn)過程中需要三種生產(chǎn)要素：資本、勞動、能源，產(chǎn)出由期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出組成，期望產(chǎn)出為GDP，非期望產(chǎn)出為環(huán)境污染排放.基于我國經(jīng)濟發(fā)展特征、非期望產(chǎn)出的SBM模型的對全要素效率估算的要求以及數(shù)據(jù)的可得性，分別選取省際城鎮(zhèn)就業(yè)人口、固定資產(chǎn)投入和能源消費總量作為勞動力、資本以及能源投入的變量.產(chǎn)出方面，以省際不變價格的GDP作為期望產(chǎn)出.非期望產(chǎn)出方面，本文將空氣污染、水污染和固體排放污染全方位地納入效率測算，分別選取省際二氧化硫排放量、COD化學(xué)需氧量COD（Chemical Oxygen Demand）是以化學(xué)方法測量水樣中需要被氧化的還原性物質(zhì)的量.在河流污染和工業(yè)廢水性質(zhì)的研究以及廢水處理廠的運行管理中，它是一個重要的而且能較快測定的有機物污染參數(shù).排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量作為非期望的產(chǎn)出.表1為投入與產(chǎn)出變量的統(tǒng)計描述.

3.1.2 四階段DEA外部因素變量的選取

在第一階段SBM效率的測算結(jié)果中，各投入要素以及非期望產(chǎn)出都產(chǎn)生了松弛變量.許多因素影響松弛量的產(chǎn)生，本文選取了6個變量作為其解釋變量：

1）經(jīng)濟發(fā)展水平影響，以不變價格國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）為變量（GDP）.經(jīng)濟是衡量地區(qū)發(fā)展水平核心指標，一方面，較高的產(chǎn)出往往意味著較高的收入，發(fā)達的高收入地區(qū)與欠發(fā)達低收入地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)出方式、技術(shù)水平、消費行為等方面有很大的差異；另一方面，大量研究表明收入與環(huán)境污染之間存在庫茲涅茨假說[14]的情況，因此經(jīng)濟發(fā)展水平指標是此階段研究重要的自變量.

2）科技創(chuàng)新能力水平影響，以各地區(qū)研究與開發(fā)機構(gòu)科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出（萬元）代表（R&D）.在較高的生產(chǎn)技術(shù)水平下，許多產(chǎn)業(yè)可以做到高效率與低污染的統(tǒng)一.除了研發(fā)方向、轉(zhuǎn)化利用水平等因素，R&D作為解釋變量能反映經(jīng)濟主體對技術(shù)進步支持力度，也能進一步論證技術(shù)水平與非效率松弛量的關(guān)系.

3）經(jīng)濟開放水平，用外商直接投資額（萬美元）表示（FDI）.經(jīng)濟開放程度與污染排放之間存在確切的聯(lián)系，相關(guān)研究對此結(jié)論不一，考慮我國過去高速增長的發(fā)展模式，本文將FDI作為影響松弛量的因素之一.

4）環(huán)境治理投資水平影響，以工業(yè)污染治理完成投資（萬元）為變量（HJZL）.污染治理投資反映了地方對環(huán)保的重視程度和支持力度.當然，不考慮各地區(qū)已產(chǎn)生的污染量差異情況下，各地區(qū)污染治理水平也有不同，因此不僅能在計量分析中分析環(huán)境治理對松弛量的影響，同時也能研究環(huán)境治理的有效性.

5）能源消費結(jié)構(gòu)影響，以煤炭消費總量（萬噸）為變量（CC）.據(jù)統(tǒng)計，目前發(fā)達國家能源消耗中石油約占能耗總量的40%；其次是煤炭，占比26%；天然氣占比由10%上升至24%；核能、水能等可再生能源約占10%，而我國能源消費中煤炭消耗占能耗總量接近70%，優(yōu)質(zhì)能源供給有限.落后的能源消費行為以及能源消費結(jié)構(gòu)對能源投入以及污染產(chǎn)出有直接影響.

6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響，以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值（億元）作為變量（IND）.相比第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)中有眾多能耗大、污染重的工業(yè)單位，因此必須考慮各地第二產(chǎn)業(yè)對松弛量的影響.

3.2 SBM能源效率測度

在進行DEA分析時，需考慮變量之間的相關(guān)性，因為較高的相關(guān)性表明投入與產(chǎn)出的“等張性”關(guān)系.本文對所取7個變量進行了pearson相關(guān)性檢驗.如表2所示，在此使用SBM模型是可行的.

為了驗證環(huán)境約束對我國能源效率的影響，本文對是否考慮非期望產(chǎn)出的兩種情況作了比較分析.通過對SBM結(jié)果的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)能源環(huán)境效率與無環(huán)境約束的能源效率之間有明顯的差異：相對于模型一，考慮環(huán)境約束的SBM總體平均效率值由0.669 5降至0.539 9；同時模型二的標準差與極差明顯大于模型一.為了進一步探究其原因，進一步從SBM效率的時間趨勢以及省級結(jié)構(gòu)差異分析其特點.

從2004～2012年，2個模型中我國省際能源環(huán)境效率存在一些相同的發(fā)展趨勢，研究發(fā)現(xiàn)兩個模型的平均SBM效率值都經(jīng)歷先降后緩慢上升、再回落的相似過程.在差異方面，考慮環(huán)境因素使得平均能源環(huán)境效率降低了19.3%，同時發(fā)現(xiàn)2個模型的標準差和極差都存在隨時間擴大的趨勢，且模型二總體效率偏低且效率間差距更大.

從SBM效率的省際結(jié)構(gòu)看（見圖1），同樣發(fā)現(xiàn)2個模型在各省效率的總體特征是一致的.根據(jù)各地區(qū)能源環(huán)境效率值的高低，將其分為3個梯隊：

注：均值為三角形圖案，中位數(shù)為圓形圖案，星號為異常值.

1）第一梯隊為近年SBM效率值較高的北京、天津、廣東、上海、山東、海南以及青海，其效率平均達到0.839 6.從全要素能源環(huán)境效率的視角看，這些地區(qū)具備資源投入少、產(chǎn)出多、污染排放少的條件.它們多數(shù)地處東部沿海，是我國經(jīng)濟社會最發(fā)達的省份，這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護達到了協(xié)調(diào)發(fā)展.與此同時，海南、青海的高效率表明：除了經(jīng)濟發(fā)展程度以及地域差異因素，還存在別的因素也能對能源效率產(chǎn)生重大影響：雖然海南、青海兩省的產(chǎn)出較低，但是其投入以及非期望產(chǎn)出也遠遠低于其他省份.

2）河北、江蘇、浙江、福建則處于經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的第二梯隊，這些區(qū)域的經(jīng)濟較發(fā)達，但其能源效率明顯低于第一檔次，從結(jié)果數(shù)據(jù)上看，這些地區(qū)與第一梯隊的差距明顯，其歷年能源環(huán)境效率平均為0.612 4，這說明這些地區(qū)在資源節(jié)約以及環(huán)境友好方面尚有潛力可挖.

3）其余19個省份為第三梯隊，這些省份多地處中西部，經(jīng)濟社會發(fā)展質(zhì)量明顯落后前兩個梯隊，其平均能源環(huán)境效率為0.414 2.按照我國經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域構(gòu)想以及我國的重大發(fā)展戰(zhàn)略，東北老工業(yè)基地，中部地區(qū)以及西部地區(qū)大多省份都處于這個梯隊.這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展模式落后，它們或者是集中了許多能耗高、污染重的產(chǎn)業(yè)，或者是產(chǎn)出遠低于其他省份，其SBM效率得分也相應(yīng)處于落后地位.

進一步剖析從3個梯隊內(nèi)的發(fā)展變化看，第一梯隊與第二梯隊在2004～2012年的時段里體現(xiàn)出有增有減、以增為主、兩級分化的特點.只有青海、海南、福建能源環(huán)境效率都是下降的，降幅達到50.1-%、33.3%和42.6%.其他地區(qū)的能源環(huán)境效率都得到了明顯提升.與前兩個梯隊相比，第三梯隊呈現(xiàn)出明顯的惡化趨勢.在這19個地區(qū)中，只有內(nèi)蒙古和四川的SBM取得了顯著改善（增幅為18.98%和10.65%）；遼寧、吉林、河南與江西的SBM效率在2004至2012年間波動不定，最終只達到輕微改善（小于4%）；余下的13個省份的SBM能源環(huán)境效率值悉數(shù)下降.總體看來，我國省際SBM能源環(huán)境效率呈現(xiàn)出明顯的差異，并且存在兩級分化的趨勢.

4 我國SBM能源效率的外部因素調(diào)整

4.1 外部影響因素分析

不能考慮外部因素差異對效率測算帶來的影響，這是傳統(tǒng)DEA固有的缺陷.在此階段，本文基于模型二的測算結(jié)果，將投入和非期望產(chǎn)出的松弛變量作為因變量，對其進行面板Tobit回歸分析.這樣，不僅研究了各省市投入與產(chǎn)出冗余的成因及其節(jié)能減排潛力，也可在此基礎(chǔ)上消除一定的外部因素差異的影響.需特別說明的是，考慮非期望產(chǎn)出與投入的不同經(jīng)濟含義，本文取兩組自變量，分別對投入和非期望產(chǎn)出的松弛回歸.結(jié)果如表4和表5所示.-

4.1.1 投入松弛的計量分析

從回歸結(jié)果看，投入要素與非期望產(chǎn)出松弛量和外部因素變量之間存在顯著的關(guān)系，使用Tobit模型剔除外部因素變量的影響來考察全要素能源效率是十分必要的.下面，先分析外部因素對投入松弛變量的影響：

1）4個外部因素變量里只有R&D支出對勞動力松弛有顯著影響，其系數(shù)為負.一方面可以看出勞動力的松弛相對地獨立，不受大多數(shù)外部因素的影響；另一方面，說明R&D投入的增加能減少勞動力投入的冗余.

2）經(jīng)濟產(chǎn)出水平對能源消費和資本投入的影響是顯著地，其負的系數(shù)意味著地區(qū)產(chǎn)出越高，其能源和資本投入的冗余越少，增加產(chǎn)出在一定條件下能節(jié)能，進而提高能源環(huán)境效率.

3）外商直接投資（FDI）和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源消費和資本投入的松弛有顯著的正向關(guān)系.這說明外商直接投資越多，資本、能源的浪費越嚴重，F(xiàn)DI的存量增加所誘致的經(jīng)濟規(guī)模擴張和“環(huán)境避難所”效應(yīng)可能加劇投入冗余；同時，能源與資本的浪費程度隨第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值的增加而加劇，因此，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能是非效率的成因.

4.1.2 非期望產(chǎn)出松弛的計量分析

在非期望產(chǎn)出的松弛方面，回歸結(jié)果表明除了R&D支出，其余外部因素變量對非期望產(chǎn)出松弛變量有不同程度的影響.

1）地區(qū)GDP產(chǎn)出對3個非期望產(chǎn)出的回歸系數(shù)均為負，且都在1%水平下顯著.這個結(jié)果呈現(xiàn)了經(jīng)濟產(chǎn)出越高，污染冗余越少的情況.

2）外商直接投資與COD松弛量無顯著關(guān)系，但與SO2排放松弛量和固體物污染松弛量間存在顯著關(guān)系，其回歸系數(shù)為正.這種關(guān)系表明外商直接投資會增加SO2和固體廢物的松弛量產(chǎn)生：FDI越多，污染越重，SBM效率越低.

3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著影響固體廢物松弛量和COD松弛量，其回歸系數(shù)為正，也就是說伴隨地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加，該地區(qū)的固體排放污染和COD水污染也會加重.

4）工業(yè)污染治理投資對SO2松弛系數(shù)為正，但只能在10%水平下顯著；對固體廢物排放松弛系數(shù)為負，通過了1%顯著水平檢驗；對COD松弛排放物顯著影響.這個結(jié)果揭示了我國地方政府環(huán)保保護政策存在著環(huán)境監(jiān)管不力、環(huán)保資金使用效率低下等問題，環(huán)境保護費用的增加并沒有起到節(jié)能減排、提高全要素能源效率的作用.

5）地區(qū)煤炭消費量對三個非期望產(chǎn)出的回歸系數(shù)為正，顯著水平分別達到5%、1%、1%，可以推斷各地區(qū)能源消費結(jié)構(gòu)對非期望產(chǎn)出的松弛有明顯的作用：煤炭消費量越高，污染排放越多，對環(huán)境的破壞也越嚴重.因此調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)，減少煤炭消費量有利于改善環(huán)境、提高效率.

通過對投入以及非期望產(chǎn)出松弛變量的Tobit回歸分析，不但確定了影響松弛變量產(chǎn)生的主要因素，也能根據(jù)分析結(jié)果研究了各省市要素投入和污染產(chǎn)出的節(jié)能減排潛力與途徑，當然，最重要的是我們基于這一階段的數(shù)據(jù)結(jié)果調(diào)整原投入變量，從而消除一定外部因素差異的影響，使所有地區(qū)趨于公平的外部條件.

4.2 調(diào)整外部因素后的SBM效率

依據(jù)式（5）調(diào)整原始投入變量，并將調(diào)整后的數(shù)據(jù)再次進行SBM模型測算，得到各決策單元的SBM能源環(huán)境效率值，如圖2所示.

比較分析發(fā)現(xiàn)，剔除外部條件差異的影響后的平均能源環(huán)境效率由0.539 9提高到了0.714 6，增幅達到32.36%.整體上看，多數(shù)地區(qū)的能源環(huán)境效率經(jīng)過調(diào)整后得到提升.本文對第一階段和第四階段的結(jié)果進行了spearman相關(guān)檢驗和MannWhitney檢驗，結(jié)果表明大部分對應(yīng)年份間平均spearman相關(guān)系數(shù)達到0.677；在MannWhitney檢驗方面，其Z值為-11.256，即兩組數(shù)據(jù)存在顯著差異. 以上兩方面說明經(jīng)過調(diào)整后，前后2個結(jié)果數(shù)據(jù)依然保持一定的相關(guān)，但其總體結(jié)果已經(jīng)產(chǎn)生了顯著的差異，也就是說外部條件的差異對我國省際能源環(huán)境效率產(chǎn)生了顯著的影響.

在剔除外部條件差異后，天津、廣東、山東、海南、青海仍處在效率較高的位置，這說明這些地區(qū)的能源環(huán)境效率確實較好，它們?nèi)匀惶幵谛是把兀坏诙蓐牭暮颖薄⒔K、浙江、福建四省的能源環(huán)境效率上升了31.78%、45.47%、29.62%和18.55%，但這四省效率改善幅度低于全國平均水平，在調(diào)整后任處于能源環(huán)境效率的第二梯隊；第三梯隊的SBM能源環(huán)境效率在這個階段改善較大，效率均值大幅提高了51.4%，可見這些地區(qū)在第一階段受差的外部因素影響比較嚴重.

進一步分析外部因素差異的影響，北京、上海能源環(huán)境效率的下降印證了其處于好的外部條件下，以北京為例，北京第二產(chǎn)業(yè)占比連年下降，從2004年的32.7%降至2012年的22.7%，許多產(chǎn)能開始遷出北京.政策的有力保證、有效的環(huán)境治理、出眾的節(jié)能減排意識等等有利因素使他們處于相對較好的外部條件下，當剔除這種外部影響時其能源環(huán)境效率也相應(yīng)下降了.山西、內(nèi)蒙古、寧夏、遼寧等地區(qū)，他們大多面臨經(jīng)濟發(fā)展模式落后、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展難度較大的困境，剔除這種與前述地區(qū)間存在的外部條件差距后，這些地區(qū)的能源環(huán)境效率相應(yīng)也得到較大的改善.研究結(jié)果表明外生因素影響變量對各松弛量以及能源環(huán)境效率值有顯著的影響，調(diào)整后的能源環(huán)境效率更多地反映了一種潛在的改善空間.-

5 結(jié)論與啟示

本文將SBM模型與四階段DEA模型結(jié)合，科學(xué)地評價了我國30個省市地區(qū)2004～2012年間省際全要素能源環(huán)境效率.基于非角度非徑向的方法考察了地區(qū)投入與產(chǎn)出松弛量，并對其背后的影響因素進行了深入分析，得出以下結(jié)論：

1）環(huán)境約束的影響明顯.研究發(fā)現(xiàn)，雖然考慮環(huán)境約束的全要素能源環(huán)境效率與無環(huán)境約束的全要素能源效率的總體排名特征無顯著差異，但其前者平均效率值要低19.3%.不考慮環(huán)境效應(yīng)將高估我國省際全要素能源效率.

2）外部因素對能源環(huán)境效率有顯著地影響，如果能減輕外部因素的影響，使各地處在相對公平的條件下，那么效率能得到有效改善.這表明我國省際能源環(huán)境效率存在較大的改善空間.

3）隨著時間發(fā)展，各地區(qū)間的效率“馬太效應(yīng)”明顯，且環(huán)境約束條件下差距更大.本文的實證表明，從其效率變化的特點看，經(jīng)濟社會發(fā)達地區(qū)效率得到明顯改善，但大多數(shù)中西部地區(qū)平均效率下降，且這個趨勢隨時間推進而越發(fā)明顯.基于實證結(jié)果，本文認為我國能源效率出現(xiàn)了“好的愈好，壞的愈壞”的兩極分化現(xiàn)象.

4）Tobit回歸結(jié)果顯示，地區(qū)GDP、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對投入的松弛有顯著影響；而在非期望產(chǎn)出方面，地區(qū)GDP、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及能源消費結(jié)構(gòu)作用明顯.其中GDP是有利因素，也就是說經(jīng)濟產(chǎn)出越高，投入與非期望產(chǎn)出的松弛越少，其他變量作用則與之相反.

從上述結(jié)論給出三點啟示：

首先，在經(jīng)濟新常態(tài)的形勢下，必須保持一定的經(jīng)濟增長，為節(jié)能減排奠定物質(zhì)基礎(chǔ)；必須優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，扭轉(zhuǎn)高耗能、高污染的經(jīng)濟發(fā)展方式；必須調(diào)整能源消費習(xí)慣，拓展能源利用途徑，改變能源消費依賴煤炭的單一結(jié)構(gòu)和其利用的“粗放”模式.值得注意的是，各地區(qū)很難通過技術(shù)改進來提升能源環(huán)境效率，同時環(huán)保資金的投入沒能有效改善效率.必須重視預(yù)防污染的產(chǎn)生，探索研究改善技改經(jīng)費和環(huán)境治理投入政策效果的方法途徑，挖掘這兩項對提高能源效率的作用潛力.

其次，促進經(jīng)濟社會又好又快發(fā)展、改善我國省際全要素能源效率，必須警惕節(jié)能減排中的兩極分化現(xiàn)象，避免發(fā)展失衡.新常態(tài)是中國極為珍貴的戰(zhàn)略機遇期，在新常態(tài)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、增長動力切換、制度環(huán)境改變的背景下，需更加重視中西部地區(qū)嚴峻的能源利用和環(huán)境污染形勢，加大對中西部節(jié)能減排的支持力度，利用政策導(dǎo)向引導(dǎo)東部地區(qū)先進的節(jié)能減排技術(shù)、管理經(jīng)驗和制度模式能夠及時向中西部地區(qū)傳播，為提高低能效地區(qū)能源效率創(chuàng)造更好的條件.

第三，外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及能源消費結(jié)構(gòu)的狀況影響我國及各省的能源環(huán)境效率.要正確引導(dǎo)外商直接投資的方向和規(guī)模，根據(jù)不同地區(qū)的情況，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善環(huán)境狀況；盡量減少煤炭的消費量，優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)，減少環(huán)境污染.

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