導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能科技的發(fā)展，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：高校；人工智能；倫理道德教育

中圖分類號(hào)：G642.0文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-9324（2019）41-0144-02

一、人工智能課程倫理考慮的基本內(nèi)涵

人工智能課程中進(jìn)行倫理考慮，是在人工智能課程中有針對(duì)性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隱形教育”方式。在內(nèi)容上，必須符合中國(guó)的人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，更要受中國(guó)社會(huì)主義核心價(jià)值體系的引導(dǎo)。目前中國(guó)的人工智能課程，過度偏向于技術(shù)性。尤其是許多社會(huì)機(jī)構(gòu)提供的課程，更是偏向于功利性，目的在于讓學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)者快速獲得工作。因此，必須從源頭入手，對(duì)這些社會(huì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行一定的約束和規(guī)范，對(duì)人工智能課程內(nèi)容進(jìn)行整體的架構(gòu)。

二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性

（一）我國(guó)對(duì)于科技工作者職業(yè)道德建設(shè)的要求

首先，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)是促進(jìn)社會(huì)治理體系現(xiàn)代化的必然要求。加強(qiáng)社會(huì)治理制度建設(shè)，一靠法治，二靠德治。中國(guó)正聚焦力量加強(qiáng)自主創(chuàng)新，科技是第一生產(chǎn)力。基于當(dāng)代中國(guó)語境下，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)就至關(guān)重要。科技工作者對(duì)自己的社會(huì)責(zé)任與倫理責(zé)任應(yīng)該有著充分的理解，在科研活動(dòng)中既要著眼于為社會(huì)提供科學(xué)技術(shù)上的新成果，同時(shí)也要強(qiáng)調(diào)在倫理道德建設(shè)中起到應(yīng)有的作用。

其次，從長(zhǎng)期看，科技工作者的職業(yè)道德建設(shè)利于國(guó)家科技的發(fā)展，利于促進(jìn)科技難題的解決。發(fā)展是連續(xù)和間斷的同一，科技發(fā)展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問題時(shí)，就更要求科技工作者具有堅(jiān)韌不拔的品質(zhì)和無私奉獻(xiàn)的精神。這些精神都是進(jìn)行職業(yè)道德教育中的重要內(nèi)容，也是科技工作者承擔(dān)的社會(huì)角色中必不可少的特質(zhì)。

最后，高尚的職業(yè)道德是科技工作者奮進(jìn)的不竭動(dòng)力。一個(gè)科技工作者只有站在最廣大人民的立場(chǎng)上，奉獻(xiàn)自我才能成就事業(yè)。隨著全球化的發(fā)展，受西方“享樂主義”的負(fù)面影響，科技工作者只有更加堅(jiān)守自我、承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，才能具有不斷前進(jìn)的精神支柱。

（二）對(duì)解決人工智能倫理困境的源頭性作用

隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛化，以及應(yīng)用群體的普及化，難以避免的帶來一些倫理問題上的困境。例如倫理學(xué)中經(jīng)典的“電車難題”，在當(dāng)代科技發(fā)展中也出現(xiàn)了在人工智能領(lǐng)域的“無人車難題”。無人車產(chǎn)生事故的責(zé)任歸屬與分配就是目前很多學(xué)者在關(guān)注的倫理問題。人工智能的發(fā)展對(duì)當(dāng)前的法律規(guī)制，還有現(xiàn)存的人倫規(guī)范都產(chǎn)生了挑戰(zhàn)。人工智能的未來發(fā)展方向，在操作性上要避免技術(shù)鴻溝，在設(shè)計(jì)過程中要堅(jiān)持算法公開化、透明化，并且在出現(xiàn)數(shù)據(jù)漏洞時(shí)應(yīng)盡快地進(jìn)行自我修復(fù)。這對(duì)于科技工作者自身的素質(zhì)提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知識(shí)素質(zhì)與知識(shí)能力過硬，而且要求科技工作者要嚴(yán)于律己，具有較高的思想道德素質(zhì)。要求科技工作者對(duì)于人工智能的發(fā)展保持理性的態(tài)度，堅(jiān)持為國(guó)為民。許多科幻電影和小說中都體現(xiàn)了未來人工智能發(fā)展到一定階段時(shí)，人與機(jī)器產(chǎn)生的情感迷思。作為科技工作者，在設(shè)計(jì)與調(diào)整過程中都應(yīng)保持情感中立，勇于承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。目前我國(guó)正處于人工智能發(fā)展的初級(jí)階段，人工智能尚不能擁有自主意識(shí)，人工智能的行為責(zé)任必須要找到其背后的擁有自主意識(shí)的人。無論是現(xiàn)階段還是未來，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)者與設(shè)計(jì)者的科技工作者樹立正確的價(jià)值觀和承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任是十分必要的。科技工作者的知識(shí)層次與道德品質(zhì)在某種程度上說，是研發(fā)人工智能產(chǎn)品的起點(diǎn)。因此，對(duì)科技工作者的成長(zhǎng)過程中進(jìn)行持續(xù)的道德教育，使其樹立高尚的道德觀念，對(duì)于解決許多人工智能帶來的倫理困境都具有源頭性、基礎(chǔ)性的作用。

三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結(jié)合方式探索

（一）高校人工智能課程資源的充分運(yùn)用與更新

從資源形態(tài)上看，實(shí)物化資源與虛擬化資源，線上資源與線下資源都應(yīng)充分運(yùn)用。隨著智能校園的普及，有基礎(chǔ)條件的地區(qū)與校園可以充分運(yùn)用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的課程，因此課程的內(nèi)容也不能僅停留在理論層面。除了對(duì)于學(xué)術(shù)資源的運(yùn)用，也應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)體的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行學(xué)習(xí)。但因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展程度還沒有普及化，人工智能機(jī)器人也遠(yuǎn)沒有達(dá)到觸手可及的程度。因此運(yùn)用新媒體技術(shù)，通過虛擬現(xiàn)實(shí)的手段進(jìn)行在教學(xué)過程中的知行結(jié)合是可以嘗試的路徑。VR技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備硬件教學(xué)中可以節(jié)約成本，便于人工智能課堂的普及化。在理論教學(xué)中，可以通過與虛擬機(jī)器人的交互增強(qiáng)趣味性。VR技術(shù)有3個(gè)最突出的特點(diǎn)：交互性、沉浸性和構(gòu)想性。課程設(shè)置者可以充分借助VR的沉浸性設(shè)置相應(yīng)的場(chǎng)景，讓課程學(xué)習(xí)者通過對(duì)特定道德場(chǎng)景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識(shí)的教學(xué)教法，更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。

從資源時(shí)態(tài)上看，人工智能課程資源必須隨著人工智能的發(fā)展而不斷更新。從現(xiàn)實(shí)角度來看，最初開設(shè)人工智能課程時(shí)，其教學(xué)目標(biāo)還是相對(duì)簡(jiǎn)單的——即培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性與知識(shí)能力。但隨著人工智能的普及應(yīng)用，產(chǎn)生了許多人工智能語境下的道德困境。從指導(dǎo)思想來看，我國(guó)逐步走向世界舞臺(tái)，隨著實(shí)力增強(qiáng)指導(dǎo)思想也是不斷變化的，新時(shí)代會(huì)提出新目標(biāo)，為了實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興，課程內(nèi)容的豐富也是十分必要的。因此，人工智能課程若要符合時(shí)代需要，就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學(xué)科是具有學(xué)科交叉性的，與之相關(guān)各個(gè)領(lǐng)域的最新前沿問題都需要結(jié)合相應(yīng)的道德教育，只有這樣才能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

（二）高校人工智能課程內(nèi)容的合理架構(gòu)

對(duì)于不同年齡層次的人工智能課程，必須考慮到不同群體的教育規(guī)律。提出合理的教育目標(biāo)，用不同群體可以接受的方式方法才能達(dá)到最優(yōu)的教學(xué)效果。我國(guó)人工智能課程目前的課程架構(gòu)中，已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規(guī)劃為專業(yè)性逐漸增強(qiáng)的、從邊緣到中心的課程層級(jí)系統(tǒng)。對(duì)于高校本科生和研究生來說，人工智能課程設(shè)置內(nèi)容必須具有專業(yè)性。在上文的課程體系建構(gòu)中添加了藝術(shù)、文學(xué)、哲學(xué)等內(nèi)容，其中包含對(duì)于人工智能倫理學(xué)的思考與認(rèn)識(shí)。但在某種意義上這些青年的社會(huì)價(jià)值觀就代表了未來科技工作者的社會(huì)價(jià)值觀。因此在這一階段，人工智能課程的架構(gòu)與實(shí)施，國(guó)家應(yīng)加以引導(dǎo)和監(jiān)督。一方面需要建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的高校人工智能課程體系，另一方面在應(yīng)對(duì)課程具體內(nèi)容的落實(shí)方面給予一定程度的監(jiān)督。

（三）在高校人工智能課程教學(xué)過程中充分運(yùn)用案例

首先應(yīng)充分運(yùn)用學(xué)術(shù)案例，例如度量學(xué)習(xí)，在其基礎(chǔ)上的遷移學(xué)習(xí)，以及發(fā)表在《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《數(shù)據(jù)挖掘》等頂級(jí)期刊上的論文。使課堂具有含金量，可以說這也是國(guó)家發(fā)展與關(guān)注的重點(diǎn)。通過學(xué)術(shù)性經(jīng)典案例的學(xué)習(xí)可以擁有不一樣的視角，通過歷史發(fā)展的角度去看人工智能技術(shù)的演變與發(fā)展。其次應(yīng)充分運(yùn)用具體案例。在人工智能課程中對(duì)于許多道德問題，不應(yīng)抽象地去討論，而應(yīng)該具體地去討論。也可以讓學(xué)生與AI系統(tǒng)進(jìn)行直接的問答，如：我們能保證它們穩(wěn)定可靠嗎？我們應(yīng)該如何去測(cè)試人工智能？人工智能課堂中既要包容學(xué)生多元化的答案，不壓抑創(chuàng)造性又要對(duì)于錯(cuò)誤的思想進(jìn)行思想轉(zhuǎn)化，這就需要教育者具體問題進(jìn)行具體分析了。

篇2

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，科技巨頭博弈激烈

報(bào)告指出，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已成為人工智能發(fā)展極為迅速的國(guó)家之一。人工智能在中國(guó)高速發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力主要來自計(jì)算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規(guī)模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。同時(shí)，科技巨頭生態(tài)鏈博弈正在展開，初創(chuàng)企業(yè)則積極發(fā)力垂直行業(yè)解決方案，深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地，打造護(hù)城河。科技巨頭構(gòu)建生態(tài)鏈，已經(jīng)在基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展差異明顯，制造業(yè)潛力仍被低估

德勤通過對(duì)金融、汽車、醫(yī)療、零售、政務(wù)及制造等行業(yè)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，人工智能在幾大應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展特色鮮明。其中，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用最為深入，在應(yīng)用場(chǎng)景方面也逐步由以交易安全為主，向變革金融經(jīng)營(yíng)全過程擴(kuò)展；就汽車行業(yè)行業(yè)，無人駕駛和共享汽車等新興概念的出現(xiàn)，將引發(fā)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的革新；醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展快速，新技術(shù)的出現(xiàn)將幫助行業(yè)解決醫(yī)療資源短缺和分配不均等眾多民生問題；在零售行業(yè)，人工智能應(yīng)用多點(diǎn)開花，呈現(xiàn)出由個(gè)別應(yīng)用到整合應(yīng)用的局面；政府端仍是目前智慧政務(wù)和公共安全應(yīng)用場(chǎng)景的主要渠道，實(shí)力企業(yè)優(yōu)勢(shì)也逐漸顯現(xiàn)。值得注意的是，在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能目前尚未充分施展拳腳，應(yīng)用潛力仍待開發(fā)。

京滬深領(lǐng)跑全國(guó)，杭越發(fā)展逐步加速

就地理位置而言，由于人才與技術(shù)資源的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，北京、上海、深圳牢牢占據(jù)人工智能城市實(shí)力第一梯隊(duì)的位置。而杭州、廣州地區(qū)則依靠阿里巴巴、科大訊飛等當(dāng)?shù)鼐揞^企業(yè)處于第二梯隊(duì)。目前杭州通過出臺(tái)專項(xiàng)政策、搭建校企合作平臺(tái)、舉辦高端會(huì)議等方式整合產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素，取得了一定的發(fā)展成果，形成以阿里巴巴為核心，眾多初創(chuàng)企業(yè)與人工智能平臺(tái)集聚的格局。下一步，應(yīng)該針對(duì)現(xiàn)有政策不足，繼續(xù)優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)格局。

篇3

近年來，人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力生態(tài)條件日益成熟，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來一輪戰(zhàn)略機(jī)遇，智能芯片、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等細(xì)分產(chǎn)業(yè)，以及醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭良好。2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)近日在蘇州開幕，會(huì)上，中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社江蘇中心聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同《新一代人工智能發(fā)展年度報(bào)告(2019-2020)》。《年報(bào)》認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨四大問題亟待“求解”。

一是我國(guó)人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國(guó)人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)、歐洲和日本。2018—2019年，美國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)投入的科技研發(fā)費(fèi)用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達(dá)到34%，但實(shí)際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國(guó)。從人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保有量看，我國(guó)各類實(shí)體擁有的人工智能專利總量超過3萬件，位居世界第一，但中國(guó)相關(guān)企業(yè)擁有的人工智能相關(guān)專利多為門檻較低的實(shí)用新型專利，發(fā)明專利僅占專利申請(qǐng)總量的23%。同時(shí)，根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，我國(guó)企業(yè)擁有的95％的人工智能設(shè)計(jì)專利和61％的人工智能實(shí)用新型專利將會(huì)在5年后失效，相比之下，美國(guó)85.6％的人工智能專利技術(shù)在5年后仍在支付維護(hù)費(fèi)用。2020年，我國(guó)需要在人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新，打造核心關(guān)鍵技術(shù)長(zhǎng)板、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面加大投入力度。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。我國(guó)人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國(guó)產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國(guó)際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場(chǎng)前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)份額有限；國(guó)內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國(guó)際巨頭供貨，中科寒武紀(jì)等國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等，深度學(xué)習(xí)主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國(guó)企業(yè)或機(jī)構(gòu)掌握，百度、第四范式、曠視科技等國(guó)內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。2020年，我國(guó)需要進(jìn)一步部署加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并重視國(guó)內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。

二是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對(duì)于龐大的經(jīng)濟(jì)體量，目前我國(guó)人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長(zhǎng)，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的制約因素。

三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國(guó)人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級(jí)基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場(chǎng)上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。另一方面，對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問題亟待解決。現(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。

四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問題較為突出，安全問題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類的同時(shí)，也引發(fā)了諸多安全問題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術(shù)濫用給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來嚴(yán)重負(fù)面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)全面應(yīng)用于對(duì)敵作戰(zhàn)中的情報(bào)收集、武器裝備、戰(zhàn)場(chǎng)勘測(cè)、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)，隨著人工智能算法開源不斷推進(jìn)，深度偽造技術(shù)門檻正在不斷降低，非專業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡(jiǎn)單開源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴(kuò)大軍事影響、形成網(wǎng)絡(luò)暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關(guān)系等方面被濫用，并給社會(huì)和國(guó)家?guī)順O大風(fēng)險(xiǎn)。上述對(duì)人工智能技術(shù)的濫用給我國(guó)家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)安全帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)，需提前預(yù)防可能風(fēng)險(xiǎn)，并尋求國(guó)際支持。

對(duì)策建議：

一是加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)。首先要大力推進(jìn)人工智能算法庫、解決方案庫、數(shù)據(jù)集及公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)化人工智能發(fā)展基礎(chǔ)。其次加強(qiáng)面向人工智能發(fā)展應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算硬件新興信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最后要對(duì)各行業(yè)企業(yè)自動(dòng)化、智能化改造的產(chǎn)出、效果進(jìn)行科學(xué)有效測(cè)算，指導(dǎo)企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)研發(fā)投入的切入點(diǎn)，利用好人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

篇4

關(guān)鍵詞：電氣控制；自動(dòng)化控制；人工智能

近年來隨著國(guó)內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛。現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。

1人工智能技術(shù)的概述

國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競(jìng)相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會(huì)中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識(shí)息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來工作的智能化機(jī)器人，將來許多崗位都可以由機(jī)器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用廣闊前景

電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本，這說明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。

2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性

人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢(shì)，例如人工智能對(duì)于數(shù)字和程式非常敏感，可以長(zhǎng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問題，這些優(yōu)勢(shì)可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。

2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)以外，還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會(huì)帶來很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閾碛辛诉@一作用，以此一來就能對(duì)電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因此能讓電氣自動(dòng)化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標(biāo)、鍵盤來對(duì)電氣設(shè)備實(shí)行自動(dòng)化管控，因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。（4）差錯(cuò)記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn)，人類可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來監(jiān)測(cè)每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池，以此來調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。

3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

因?yàn)槟壳皬母旧仙?jí)了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來越多的電氣設(shè)備開始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開展了辨析。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對(duì)操控電氣自動(dòng)化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化體系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng)，這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂茫瑢?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯(cuò)誤，有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來看，其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

就電氣自動(dòng)化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過程實(shí)現(xiàn)無人化監(jiān)管，這樣一來達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過程來看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺(tái)設(shè)備的同時(shí)控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。

4總結(jié)

科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動(dòng)化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結(jié)合是非常有必要的研究。

參考文獻(xiàn)：

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[4]何翔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng),2012(15)．

[5]黃開平.高級(jí)項(xiàng)目中自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用[J].電氣時(shí)代,2013(02)．

篇5

在我國(guó)的科技發(fā)展領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)帶來了新的發(fā)展前景和發(fā)展動(dòng)力。伴隨著科技大發(fā)展的信息化時(shí)代的到來，現(xiàn)在涉及到人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域都開始實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的研究和嘗試性應(yīng)用，通過實(shí)踐應(yīng)用表明，人工智能確實(shí)發(fā)揮了巨大的技術(shù)推動(dòng)作用。本文從人工智能的概念入手，詳細(xì)闡述了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用和未來發(fā)展方向，最后對(duì)人工智能的科技發(fā)展措施進(jìn)行了完整總結(jié)。

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用

引言

到目前為止，我國(guó)的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進(jìn)步，對(duì)我國(guó)整體的科技進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡(jiǎn)介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實(shí)現(xiàn)人的智能性擴(kuò)展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強(qiáng)的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨(dú)立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計(jì)算機(jī)，通過技術(shù)研究嘗試實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)實(shí)體發(fā)揮出人的智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴(kuò)展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計(jì)算機(jī)，通過科學(xué)的設(shè)計(jì)和新型的建造方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過人類智能行為的計(jì)算機(jī)開發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來，伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實(shí)際的資源存儲(chǔ)能力不斷提高，同時(shí)，實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價(jià)格不斷下降，許多人工無法短時(shí)間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國(guó)的人工智能研究主要集中在三個(gè)重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計(jì)、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實(shí)現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在和隱含信息中有價(jià)值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識(shí)方法，屬于一個(gè)智能化的概念主體。同時(shí)具有明顯的自主性特征。通過對(duì)人類大腦智能化識(shí)別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。未來，人工智能將會(huì)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)一步應(yīng)用和普及，成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，包含了語言信息自動(dòng)處理、定理化的自動(dòng)證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機(jī)關(guān)系的變化將會(huì)進(jìn)一步對(duì)人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來。互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時(shí)也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對(duì)用戶的信息安全進(jìn)行充分保護(hù)。人工智能最突出的特點(diǎn)就是對(duì)于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的重要技術(shù)優(yōu)勢(shì)。能夠很好的對(duì)入網(wǎng)訪問者進(jìn)行智能識(shí)別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個(gè)性化任務(wù)設(shè)置，豐富實(shí)用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高，同時(shí)價(jià)格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國(guó)的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進(jìn)一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價(jià)值。

作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

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篇6

關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī) 信息技術(shù) 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP391.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）12-0118-01

近年來，其初步成果已經(jīng)在我們的生活中得到了運(yùn)用。科學(xué)家們借助一臺(tái)計(jì)算機(jī)或者是一個(gè)機(jī)器人載體通過輸入代碼等方式，對(duì)計(jì)算機(jī)作出指令讓其代替人們完成一些需要人們親自動(dòng)手或者是動(dòng)腦的工作，既包括對(duì)人生命健康安全存在隱患的高危工作，也包括是毫無技術(shù)水平，重復(fù)枯燥的體力勞動(dòng)。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越具備挑戰(zhàn)性，作為實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的計(jì)算機(jī)更是發(fā)揮了不可忽視的作用。因此，討論探究人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用就顯得尤為的重要。

1 人工智能的含義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。該詞于1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上被科學(xué)家們提出，最早是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。現(xiàn)在被當(dāng)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它進(jìn)一步的深化智能，并以生產(chǎn)出一種能做出與人類相似反應(yīng)的智能程序?yàn)槟繕?biāo)，包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用不是簡(jiǎn)單的機(jī)器制造，是模擬人類智力活動(dòng)和反應(yīng)能力的系統(tǒng)創(chuàng)造，是信息時(shí)代高科技不斷發(fā)展的代表產(chǎn)物，人工智能的發(fā)展在現(xiàn)代信息社會(huì)的發(fā)展中占據(jù)著越來越重要的地位。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中存在的問題

2.1 語言智能存在缺陷

在計(jì)算機(jī)語言智能雖然取得了一定程度的成果，但是在具體應(yīng)用方面仍舊存在著一定缺陷。由于在實(shí)際生活中使用環(huán)境的限制，使用者不能保證在任何使用情況下周圍安靜無噪音，再加上用戶不同的口音、停頓、語言習(xí)慣等等，這都給計(jì)算機(jī)接受指令作出智能反應(yīng)帶來了極大的挑戰(zhàn)，需要科學(xué)家和技術(shù)人員不斷提高計(jì)算機(jī)語言智能智能能力，另外計(jì)算機(jī)語言正處于起步階段，雖然計(jì)算機(jī)對(duì)于人們發(fā)出的指令智能進(jìn)行簡(jiǎn)單的翻譯，但是對(duì)于句子意義的理解稍顯不足，容易在語序語法上出現(xiàn)低級(jí)錯(cuò)誤，計(jì)算機(jī)語言理解能力還有待加強(qiáng)，翻譯和理解的能力在實(shí)際應(yīng)用中也需要大幅度提升。

2.2 缺少詞匯量和互動(dòng)環(huán)節(jié)

詞匯量決定計(jì)算機(jī)系統(tǒng)接受語音信息和指令的完整程度，互動(dòng)環(huán)節(jié)的多少?zèng)Q定計(jì)算機(jī)系統(tǒng)智能水平的高低。一方面使用者語言的多樣性增添了系統(tǒng)語音識(shí)別難度，由于系統(tǒng)缺乏世界語言的不足，在搜索計(jì)算法效率的不斷提升和搜索詞匯量的不斷增加的情況下，如用戶引用的詞匯超出系統(tǒng)存儲(chǔ)范圍時(shí)，系統(tǒng)很有可能出現(xiàn)混亂、奔潰等情況。這都給用戶在計(jì)算機(jī)人工智能語音應(yīng)用方面造成了極大的困擾；另一方面人們生活水平不斷提高，對(duì)應(yīng)用的人性化和趣味化要求也在同步提升，但是從現(xiàn)實(shí)狀況來看，計(jì)算機(jī)人工智能互動(dòng)模式和內(nèi)容太過死板和枯燥，難以吸引用戶使用興趣，要想促進(jìn)人工智能在計(jì)算機(jī)的不斷應(yīng)用，就得不斷創(chuàng)新，研究開發(fā)新模式吸引用戶注意。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)中的具體應(yīng)用

3.1 進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，節(jié)省人力資本

隨著人工智能與計(jì)算機(jī)的高度結(jié)合，越來越多的企業(yè)將目光投向于人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的研究，一方面對(duì)于一些事故發(fā)生率較高、財(cái)產(chǎn)損失規(guī)模較大、且對(duì)工作者生命安全造成極大威脅的高危行業(yè)，企業(yè)的管理者可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)控制，以機(jī)器代替人工進(jìn)行作業(yè)，如地下采煤、高空作業(yè)、爆破工作等等，既將工人的生命威脅降至最低，又能提高生產(chǎn)工作效率，促M(fèi)企業(yè)的發(fā)展乃至行業(yè)的整體進(jìn)步，另一方面，由于我國(guó)國(guó)情存在著大量的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，人工智能促進(jìn)了流水線生產(chǎn)，電腦系統(tǒng)化解放了大批勞動(dòng)力，節(jié)省了大量企業(yè)資本，促使企業(yè)將更多的資源運(yùn)用進(jìn)人工智能和產(chǎn)品的研發(fā)，從而對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展起著積極的作用。

3.2 投放科學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)時(shí)代進(jìn)步

人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用典型例子就不能忽略超級(jí)計(jì)算機(jī)的研發(fā)和使用，所謂的超級(jí)計(jì)算機(jī)是以計(jì)算機(jī)為載體，具有代替人們進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃和強(qiáng)大計(jì)算、處理數(shù)據(jù)的能力，主要特點(diǎn)表現(xiàn)為高速度和大容量，配有多種外部和設(shè)備及豐富的、高功能的軟件系統(tǒng)。現(xiàn)有的超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度大都可以達(dá)到每秒一太（萬億）次以上。例如我國(guó)“天河二號(hào)”，它工作一秒鐘相當(dāng)于我們每個(gè)國(guó)民加起來全年無休工作1000年的計(jì)算量。因此，其多應(yīng)用于國(guó)家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究，人工智能與計(jì)算機(jī)的有機(jī)結(jié)合、相互作用、相互影響、其所表現(xiàn)出來的科學(xué)產(chǎn)物，不僅體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家的科研實(shí)力，同時(shí)對(duì)國(guó)家安全，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有舉足輕重的意義。

3.3 運(yùn)用實(shí)際生活，提高生活水平

隨著電子信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)的發(fā)展，人工智能影響到我們的方方面面，通過搜索引擎就能查找我們所需要的圖片和信息，點(diǎn)擊人工語音選項(xiàng)我們便能對(duì)電腦程序發(fā)出指令，圖搜商品導(dǎo)購、攝像頭智能識(shí)別等等，被我們所熟悉的還有由谷歌公司研發(fā)創(chuàng)造的圍棋人工智能程序阿爾法與微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院于2014年的人工智能機(jī)器人“小冰”。前者在2016年3月以4：1的總比分戰(zhàn)勝李世石，后者則擁有人工智能聊天，具有“陪你數(shù)羊”能人性化功能。由此可見，人工智能在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用在給我們的生活帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，極大地提高了我們的生活水平、擴(kuò)寬了娛樂方式。

4 結(jié)語

隨著信息時(shí)代和高科技技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能近年來所表現(xiàn)的迅猛勢(shì)頭不容小覷。雖然人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域應(yīng)用起步較晚，但它逐漸顯現(xiàn)出其獨(dú)特的發(fā)展?jié)摿Γ瑢?duì)我們的生活和工作也發(fā)揮著越來越重要的影響。就目前人工智能發(fā)展?fàn)顩r來看離不開與計(jì)算機(jī)的結(jié)合和使用，因此我們不斷學(xué)習(xí)和研究，不斷促進(jìn)人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的應(yīng)用和發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)工程；智能；信息搜集

中圖分類號(hào)： TQ177 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：

新型科技在不斷更新中，而將新科技應(yīng)用于工程中，是科技向開

放式、應(yīng)用式轉(zhuǎn)變的開始。電子工程是傳統(tǒng)工程的革新，在人工智能化的發(fā)展下，從傳統(tǒng)的機(jī)械工程逐漸變?yōu)樾畔⒒逆溄臃绞健＿@種高效的智能化技術(shù)減少了繁重的機(jī)械生產(chǎn)，提高產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益，使我國(guó)市場(chǎng)進(jìn)入智能化。

1 傳統(tǒng)工程與新科技工程

1.1 電子工程的發(fā)展情況。機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為三個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求。第三階段是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。

1.2 機(jī)械電子工程的相關(guān)屬性。

1）設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會(huì)依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì)；2）產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，沒有過多的運(yùn)動(dòng)部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。機(jī)械電子工程屬于集各類自然學(xué)科綜合于一體的學(xué)科。

2 新型人工智能

2.1 人工智能的概念分析。人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。人工智能是研究通過計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。人工智能目前被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)，生產(chǎn)出的產(chǎn)品適用于人類的日常生活，人工智能工程的發(fā)展對(duì)于人類的益處也是多方面的，首先，能夠刺激消費(fèi)，拉動(dòng)市場(chǎng)內(nèi)需，使人們的經(jīng)濟(jì)水平趨向平衡；其次，人工智能是新型科技，能夠吸引大量的商家進(jìn)行投資和研究，對(duì)智能市場(chǎng)的開發(fā)，增加更多的經(jīng)濟(jì)效益；最后，智能化的工程能夠拉近人與人的交流，人工智能工程不僅能夠提供高效和便利，還會(huì)更加人性化，在集體交流中有圖片、語音、視頻等多種方式。既促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展又增進(jìn)人工智能工程的提高和改進(jìn)。人工智能只有在與人相互接觸才能逐漸融合，這樣才能共同發(fā)展，智能化會(huì)慢慢替代繁重的操作方式，以新型科技解決工程上的技術(shù)問題。

2.2 人工智能的成長(zhǎng)過程。

2.2.1 人工智能的初期階段。17 世紀(jì)的法國(guó)科學(xué)家 B.Pascal 發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動(dòng)世界，從此之后，世界各國(guó)的科學(xué)家們開始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺(tái)計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2.2 第一個(gè)成長(zhǎng)階段。在 1956 年舉辦的“侃談會(huì)”上，美國(guó)人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，LISP語言就是這一階段的佼佼者。我國(guó)在不斷發(fā)展科技的同時(shí)，將科技成果應(yīng)用于實(shí)際當(dāng)中，使技術(shù)性工業(yè)逐漸轉(zhuǎn)化為科學(xué)性工業(yè)。例如，GPS測(cè)量技術(shù)就是科學(xué)進(jìn)步的成果之一，將其應(yīng)用于工程測(cè)繪中既提高工程質(zhì)量又加快工程進(jìn)度。大范圍改變測(cè)繪工作的作業(yè)方式。發(fā)揮了其連續(xù)、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)可靠、快速、簡(jiǎn)便等眾多特點(diǎn)。這就是人工智能帶來的好處。

2.2.3 困難的階段。20 世紀(jì) 60 年代中至 70 年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡(jiǎn)單映射的方法，更無邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972 年，法國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了 Prolog 語言，成為繼 LISP 語言之后的最主要的人工智能語言。

2.2.4 中期發(fā)展階段。以 1977 年第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識(shí)為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識(shí)工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。

2.2.5 穩(wěn)定成長(zhǎng)階段。由于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。

人工智能穩(wěn)定的成長(zhǎng)階段屬于在穩(wěn)步提升中，使工程智能化，也使管理智能化，這是現(xiàn)代管理體系的基礎(chǔ)，能夠?qū)T工進(jìn)行全方位的綜合分析，使組織有調(diào)理化，在掌握基本理論的基礎(chǔ)上更深層的研究其在細(xì)節(jié)方面存在的不足，進(jìn)一步改善和升級(jí)，使人事管理為組織規(guī)范化做到極致。在就近的幾十年內(nèi)隨著電子信息技術(shù)的不斷進(jìn)化和革新，網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代已然來臨，電子智能化的應(yīng)用技術(shù)也逐漸成熟，不論是檢測(cè)機(jī)械故障或者操作之輝機(jī)械系統(tǒng)工作都離不開人工智能，因此我們說人工智能的開發(fā)以及應(yīng)用越來越成熟。

人工智工程已經(jīng)在以快速的步伐向人們的實(shí)際生活靠攏，正式因?yàn)檫@樣，經(jīng)濟(jì)大市場(chǎng)更應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行調(diào)節(jié)和控制，取其精華，對(duì)其進(jìn)行研究發(fā)展，并將電子工程推廣到各個(gè)方向，智能化的工程越來越與實(shí)際生活相貼切，在精確的測(cè)算下，把數(shù)據(jù)整合，做出人類想要的智能產(chǎn)品，這種電子商務(wù)的方向逐漸替代繁重的手工作業(yè)化生產(chǎn)。同時(shí)，只能帶來的其他困擾也會(huì)對(duì)人類有影響。例如智能手機(jī)，傳統(tǒng)的手機(jī)只有普通的功能，可玩性差。而智能手機(jī)的出現(xiàn)，即使為人們的生活帶來了極大的方便和高新技術(shù)的軟件。但是大量的有趣新奇游戲等會(huì)影響到學(xué)生等自制能力差的青少年，這樣既耽誤學(xué)習(xí)，又浪費(fèi)時(shí)間，而且影響學(xué)生的身體健康。因此，智能化工廠不僅要生產(chǎn)適合人群的產(chǎn)品，也要在銷售方面有效控制，只有將對(duì)的智能產(chǎn)品賣向適合的人群，人工智能工程才會(huì)在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)得到快速發(fā)展。

結(jié)語：21世紀(jì)的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的越來越快，智能化已經(jīng)大范圍覆蓋國(guó)際市場(chǎng)，不論工業(yè)中還是電子市場(chǎng)，都已成為經(jīng)濟(jì)快速運(yùn)行的動(dòng)力。為國(guó)家提供高技術(shù)的便利，為其注入新的概念，使其更為廣泛的應(yīng)用。著實(shí)做到了作業(yè)內(nèi)外一體化，數(shù)據(jù)搜集自動(dòng)化，系統(tǒng)智能化。人工智能與機(jī)械電子相結(jié)合能夠促進(jìn)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，把我國(guó)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)了起來。在這新星科技的引領(lǐng)下，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)將邁向更高的階梯。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)據(jù)挖掘；發(fā)展前景

當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代，人工智能的應(yīng)用，大大改善了我們的生活。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，不論是從數(shù)據(jù)的使用，挖掘，處理等方面，都為人工智能的應(yīng)用起到了基礎(chǔ)和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定義。人工智能（ArtificialIntelligence），簡(jiǎn)稱AI。屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科下的分支，顧名思義，它是一門專門研究類人化的智能機(jī)器學(xué)科，即利用現(xiàn)階段科學(xué)的研究方法和技術(shù)，研制出具有模仿、延伸和擴(kuò)展人類智能的機(jī)器或智能系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)利用機(jī)器模仿人類智能的一切行為。1.2人工智能的研究背景。在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議上，“人工智能”這一術(shù)語正式由麥卡錫提議并采用了，隨后人工智能的研究取得了許多引人注目的成就。在這之后，科研人員進(jìn)行了許多的研究和開發(fā)，人工智能這個(gè)話題也取得了飛速的發(fā)展。人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須了解計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)理念。人工智能的研究包涵廣泛的科學(xué)知識(shí)，以及其他領(lǐng)域的知識(shí)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等。一般來說，人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠做一些通常需要人工智能完成復(fù)雜工作的機(jī)器。1.3人工智能的研發(fā)歷程。早期研究領(lǐng)域：人工智能專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語言理解，自動(dòng)定理證明，自動(dòng)編程，機(jī)器人，游戲，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，現(xiàn)在涉及以下研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘，智能決策系統(tǒng)，知識(shí)工程，分布式人工智能等。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。以下簡(jiǎn)要介紹其中的幾個(gè)重要部分：（1）專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)就是控制計(jì)算的智能化程序系統(tǒng)，通過研發(fā)人員總結(jié)歸納了專業(yè)學(xué)科知識(shí)和日常經(jīng)驗(yàn)，能夠知道計(jì)算機(jī)完成某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)性活動(dòng)或者解決某些專業(yè)級(jí)別的問題。人工智能技術(shù)可以合理利用已知的經(jīng)驗(yàn)體系在復(fù)雜環(huán)境中，解決和處理復(fù)雜問題。（2）機(jī)器系統(tǒng)。機(jī)器系統(tǒng)簡(jiǎn)單說就是機(jī)器人通過人造神經(jīng)系統(tǒng)，借助于網(wǎng)絡(luò)或者存儲(chǔ)系統(tǒng)汲取系統(tǒng)的知識(shí)進(jìn)行開發(fā)研究。（3）感知仿生。感知仿生系統(tǒng)通過模擬人類的感官，感知生物學(xué)特征，通過人工智能機(jī)器的感部件對(duì)外界外部環(huán)境進(jìn)行感知，識(shí)別，判斷，分析的能力。能夠更好的適應(yīng)環(huán)境，做出判斷。（4）數(shù)據(jù)重組和發(fā)掘。是指通過人工智能系統(tǒng)，結(jié)合當(dāng)前先進(jìn)的理念，對(duì)大數(shù)據(jù)的總結(jié)歸納，識(shí)別存儲(chǔ)，調(diào)取等應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)的加工處理，能夠主動(dòng)做出判斷和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，該系統(tǒng)利用系統(tǒng)有效的規(guī)避和克服系統(tǒng)資源在某段時(shí)間內(nèi)的局限性，并能有效地改善因資源造成的時(shí)間和空間不均衡問題。它具備，模式自動(dòng)轉(zhuǎn)換，并行處理，開放啟發(fā)方式，冗余且容錯(cuò)糾錯(cuò)的能力。

2數(shù)據(jù)挖掘

2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)是揭示數(shù)據(jù)中存在的模式和數(shù)據(jù)關(guān)系的學(xué)科，強(qiáng)調(diào)處理大型可觀察數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展。這里包括數(shù)據(jù)挖掘和智能信息提取過程，前者從大量復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中挖掘出未知和有價(jià)值的模式或規(guī)則，后者是知識(shí)的比較，選擇和總結(jié)出來的原則和規(guī)則，形成一個(gè)智能系統(tǒng)。2.2數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)日志、銀行、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面。看似廣泛，實(shí)際應(yīng)用還遠(yuǎn)沒有普及。而據(jù)Gartner的報(bào)告也指出，數(shù)據(jù)挖掘會(huì)成為未來10年內(nèi)重要的技術(shù)之一。而數(shù)據(jù)挖掘，也已經(jīng)開始成為一門獨(dú)立的專業(yè)學(xué)科。2.3數(shù)據(jù)挖掘的研究發(fā)展。具體發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用方向主要有：性能方面：數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)量會(huì)更大，處理的效率會(huì)更高，結(jié)果也會(huì)更精確。工具方面：挖掘工具越來越強(qiáng)大，算法收斂越來越多，預(yù)測(cè)算法將吸收新穎性算法（支持向量機(jī)（SVM），粗糙集，云模型，遺傳算法等），并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)算法，選擇和自動(dòng)調(diào)諧參數(shù)。應(yīng)用：數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用除了應(yīng)用于大型專門問題外，還將走向嵌入式，更加智能化。例如進(jìn)一步研究知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，對(duì)貝葉斯定理和Boosting方法的研究和改進(jìn)，以及對(duì)商業(yè)工具軟件不斷的生成和改進(jìn)，著重建立整體系統(tǒng)來解決問題，如Weka等軟件。在先進(jìn)理論的指導(dǎo)下，按照國(guó)內(nèi)形態(tài)發(fā)展，至少需要20年的時(shí)間，才能改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展。

3數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)的聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谌斯ぶ悄苤歇?dú)立系統(tǒng)。它于人工智能的存在關(guān)系屬于，并存聯(lián)系，且獨(dú)立運(yùn)行，互不從屬。此設(shè)計(jì)體系一方面可以有效促進(jìn)人工智能提升學(xué)習(xí)能力，增進(jìn)分析能力，另一方面還對(duì)分析，統(tǒng)計(jì)，OLSP，以及決策支持系統(tǒng)模塊等起到推動(dòng)作用。在收挖掘應(yīng)用領(lǐng)域，處理可以對(duì)WEB挖掘，還能夠有效進(jìn)行文本，數(shù)據(jù)庫，知識(shí)庫，不同領(lǐng)域不同學(xué)科的信息進(jìn)行序列矩陣模式挖掘。基于數(shù)據(jù)本身的分類，辨識(shí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類算法更加博大精深。因此，獨(dú)立于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘，更加便于科研團(tuán)體或者領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用和分析。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能領(lǐng)域的一部分。首先，高智能是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的最終目標(biāo)，正是由于這個(gè)目標(biāo)，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘有很多關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是各種技術(shù)的整合。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是許多學(xué)科的跨學(xué)科學(xué)科。最后，數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)逐漸發(fā)展壯大，加強(qiáng)了人工智能，因此可以說，它們兩者是不可分割的。

4人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景

在當(dāng)前環(huán)境下，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下發(fā)展前景:(1)在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將人工智能的技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中將會(huì)使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶上智能的特性,可以為人們的生活提供智能化的幫助，給人們的生活帶來便利。還可以提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、增加網(wǎng)絡(luò)安全性等。(2)智能化服務(wù)的研究。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都很注重對(duì)智能化服務(wù)的研究,例如很多智能機(jī)器人便應(yīng)運(yùn)而生，它們已經(jīng)能勝任許多簡(jiǎn)單的工作，可以為人們提供人性化的服務(wù)。高度的智能化是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能研究最終追求的目標(biāo),也是二者最終合而為一的標(biāo)志。(3)使知識(shí)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)化。在現(xiàn)階段的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘勢(shì)必受到經(jīng)濟(jì)的影響，這決定了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒕哂薪?jīng)濟(jì)特征。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為無形資產(chǎn)可以直接帶來經(jīng)濟(jì)效益，通過交流，教育，生產(chǎn)和創(chuàng)新的無形資產(chǎn)將成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要資本。可以預(yù)期未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將更加經(jīng)濟(jì)實(shí)用。(4)交叉學(xué)科的技術(shù)融合。各行各業(yè)的理論和方法都已經(jīng)開始融入了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之中。未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將是一個(gè)融合眾多領(lǐng)的復(fù)合學(xué)科。當(dāng)今，我們已經(jīng)在逐漸使用人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，去攻克更多難題，解決更多問題，造福人類，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 單位:漢江師范學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

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篇9

   使人類社會(huì)在宇宙中生存．發(fā)展下去應(yīng)是人類奮斗的第一目的，這一目的是人工智能．生物技術(shù)如何發(fā)展的第一“動(dòng)力“。要增加人類在宇宙中生存下去的概率就必 須不斷提高人類認(rèn)識(shí)改造自然的能力，而要提高這種能力最關(guān)鍵的就是人類智力的提高，增加人類智力有最基本的兩種方法，1．提高個(gè)人的智力。2．通過提高人 工智能實(shí)體(比如智能計(jì)算機(jī)）的智力水平而使人類分析．處理問題的能力提高。‘1’方法又可分為生物技術(shù)履行人腦來提高個(gè)人的智力。

   人腦是生命長(zhǎng)期進(jìn)化的產(chǎn)物，在進(jìn)化過程中人腦的組成“材料“受到了種種限制（比如，人腦必須含有水．DNA．蛋白質(zhì)等物質(zhì)）而且記憶的基本單位的功能也受 到了遺傳的限制，因而必然限制了人腦的功能，人腦的智力水平也就受到了限制（如運(yùn)算速度．記憶能力等受到的限制）不管人工智能實(shí)體的思維能力能否超過人 腦，至少通過生物技術(shù)改造過的人腦是完全可能的。

   如果人工智能實(shí)體的智力能超過生物技術(shù)改造過的人腦,我們便應(yīng)全力發(fā)展人工智能并限制生物技術(shù)對(duì)人的改造。這是因?yàn)橐环矫嬷圃烊斯ぶ悄軐?shí)體并不是人，它們 享受的權(quán)力極有限，易被人類控制，而且我們可從法律上規(guī)定在制造人工智能實(shí)體時(shí)必須使人工智能實(shí)體存在的第一目的就是為了人類生存，因而從理論上說只要方 法得當(dāng)，人工智能不會(huì)對(duì)人類的生存造成威脅。由于制造人工智能實(shí)體所需“材料”和制造環(huán)境的選擇余地,比生物技術(shù)改造人腦受到的限制小（比如：用軟件編寫 記憶的基本功能單位時(shí)，由于它們之間的聯(lián)系及它們的功能可根據(jù)需要任意編寫，且能方便的修改它們，而人腦的基本記憶單位則受到種種限制，因而從理論上說編 寫的智能軟件其功能可超過人）因而人工智能實(shí)體的智力水平應(yīng)最終能超過生物技術(shù)改造過的人腦。

   在人工智能實(shí)體的影響下，對(duì)人類來說比較理想的未來社會(huì)應(yīng)是，1、任何有獨(dú)立意志的人工智能實(shí)體，其存在的第一目的是為了人類生存的更好。2、人工智能實(shí) 體的智力水平已大大超過人，在生產(chǎn)領(lǐng)域,人的各種能力都已被效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替，人對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展的貢獻(xiàn)已可匆略不計(jì)，因而人類已 無必要從事生產(chǎn)勞動(dòng)，進(jìn)行生產(chǎn)勞動(dòng)只是個(gè)人的興趣或愛好而已。3、在不影響人類生存的情況下人類的各種欲望將能得到最大限度的滿足。

   在人工智能實(shí)體的智力超過人之前，人工智能的發(fā)展會(huì)經(jīng)過那幾個(gè)階段呢？發(fā)展人工智能人類應(yīng)注意那些問題呢？

   根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)我認(rèn)為1、人工智能實(shí)體將首先在精確思維能力上超過人，然后在模糊思維能力上超過人。2、由于創(chuàng)造力是個(gè)性化的產(chǎn)物，較高的創(chuàng)造力不是復(fù) 制及經(jīng)驗(yàn)的吸收所能產(chǎn)生的，它需要通過個(gè)性化的學(xué)習(xí)來獲得，而個(gè)性化的學(xué)習(xí)不是短時(shí)間內(nèi)所能完成的，因而人工智能實(shí)體在創(chuàng)造力上全面超過人將需要較長(zhǎng)的時(shí) 間。一旦人工智能實(shí)體的創(chuàng)造力超過人其智力水平也就能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人。

   發(fā)展人工智能必須注意以下幾個(gè)問題。

   1、應(yīng)使人工智能實(shí)體生存的第一目的是為了人類的生存與發(fā)展，否則人工智能實(shí)體就將威脅到人類的生存。

   2、要使人工智能的研究迅速發(fā)展必需大量的人力、物力、財(cái)力，而在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，發(fā)展人工智能如不能帶來利潤(rùn)是沒有人愿意投資的。只有讓人工智能實(shí)體參 與生產(chǎn)、研究才能產(chǎn)生利潤(rùn)。而人工智能實(shí)體參與生產(chǎn)研究必然會(huì)擠占人的工作崗位（使人工智能實(shí)體完全代替人從事生產(chǎn)研究是我們的最終目的），從而加重失業(yè) 危機(jī)，可能給社會(huì)帶來不穩(wěn)定因素，不利于社會(huì)和人工智能的發(fā)展，因而有必要在不影響人工智能發(fā)展的前提下根據(jù)人工智能、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、道德、文化的發(fā) 展?fàn)顩r適當(dāng)限制人工智能進(jìn)入某些領(lǐng)域。在不影響人工智能發(fā)展的前提下應(yīng)禁止人工智能進(jìn)入那些即使人工智能進(jìn)入對(duì)人類的生存能力也無多大影響的領(lǐng)域，如：文 化、體育市場(chǎng)。

   3、為了盡可能減輕人工智能的發(fā)展對(duì)社會(huì)穩(wěn)定及科技發(fā)展的負(fù)影響，我們應(yīng)完善社會(huì)保障體制，在培養(yǎng)人才時(shí)亦應(yīng)注重創(chuàng)造力的培養(yǎng)。

在世界經(jīng)濟(jì)越來越一體化的情況下，為應(yīng)付以上挑戰(zhàn)促進(jìn)即能影響人類未來又能影響人的眼前利益的人工智能的發(fā)展，必須全人類的共同努力。

   最后讓我們預(yù)測(cè)一下人工智能及人工智能影響下人類社會(huì)的發(fā)展歷程。

   1、十年內(nèi)人類將編寫出能學(xué)習(xí)、思維的軟件，并能迅速提高其智力水平，其順序是從需要精確思維的行業(yè)到需要模糊思維的行業(yè)，從低創(chuàng)造力的行業(yè)到高創(chuàng)造力的行業(yè)。

   2、為了緩解社會(huì)矛盾，各國(guó)政府得從有人工智能參與生產(chǎn)的商品中適當(dāng)收稅以補(bǔ)貼失業(yè)人員，同時(shí)限制人工智能實(shí)體進(jìn)入文化、體育等行業(yè)，禁止人工智能實(shí)體擁有感情。并對(duì)違反這些規(guī)定的個(gè)人或組織、國(guó)家進(jìn)行嚴(yán)厲處罰。

   3、各國(guó)政府將對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行監(jiān)控，并從法律上規(guī)定任何具有獨(dú)立意志的人工智能實(shí)體其存在的第一目的和行為動(dòng)力應(yīng)是為了人類的生存與發(fā)展，否則應(yīng)禁止其具有獨(dú)立思考行為能力。

篇10

過去的一年里，AlphaGo與李世石的大戰(zhàn)硝煙未平，它的升級(jí)版Master就在圍棋網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)中創(chuàng)下了連勝60局，打敗+幾位世界冠軍的新紀(jì)錄：阿里云小Ai成功預(yù)測(cè)了《我是歌手》總冠軍：“最強(qiáng)大腦”王昱珩惜敗百度小度……人工智能以一代網(wǎng)紅的形象迅速而直觀地走進(jìn)公眾視野。

這不過是人工智能應(yīng)用的冰山一角。本屆兩會(huì)上，科技界的代表委員們談到了更多的可能性。在他們看來，隨著聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些信息新環(huán)境的延展，人工智能已經(jīng)告別略顯笨拙的1.0時(shí)代，在性能升級(jí)、應(yīng)用深入的道路上，跑向2.0時(shí)代（AI2.0）。

AI20的技術(shù)特征是什么？

當(dāng)下看來，它體現(xiàn)在4個(gè)方面：從傳統(tǒng)知識(shí)表達(dá)技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)指導(dǎo)相結(jié)合的方式：從分類型處理視覺、聽覺、文字等多媒體數(shù)據(jù)，邁向跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理的新水平：從追求“智能機(jī)器”到高水平的人機(jī)協(xié)同融合，走向混合型增強(qiáng)智能的新計(jì)算形態(tài)：從聚焦研究“個(gè)體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能，形成在網(wǎng)上激發(fā)組織群體智能的技術(shù)與平臺(tái)等。

到了AI2.0時(shí)代，在智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能農(nóng)業(yè)和智能國(guó)防5個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化，才是一個(gè)國(guó)家將要面臨的新一輪挑戰(zhàn)。這意味著人工智能甚至?xí)蔀榕c土地、勞動(dòng)、資本具有同等重要地位的新生產(chǎn)要素，成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的標(biāo)志之一。代表委員們紛紛建言，國(guó)家應(yīng)把人工智能上升到戰(zhàn)略層面，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃、加速布局，搶抓全球產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

事實(shí)上，在寫入政府工作報(bào)告之前，人工智能已經(jīng)是我國(guó)各界關(guān)注的熱點(diǎn)。2015年7月，人工智能就被寫入《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》：2016年3月，又被寫進(jìn)“十三五”規(guī)劃綱要：2016年5月，國(guó)家發(fā)改委等4部門聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》……人工智能在我國(guó)逐漸邁開了步伐。