導語：如何才能寫好一篇云安全行業(yè)前景，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關鍵詞】環(huán)境和職業(yè)健康 科研院所 運行模式

1EHS體系建立的歷史背景

1.1國內外EHS發(fā)展歷程

近幾十年來，隨著社會的發(fā)展，公眾對安全工作的重視程度也逐步提高：六十年代以前主要是從安全方向的要求，在企業(yè)裝備上不斷地提高安全性能來改善對人們的保護；七十年代以后，人機工程學理論的發(fā)展使管理開始重視對人在工作中的行為、工作環(huán)境對健康的影響、工作環(huán)境與提高勞動效率關系的研究，探討工人、生產、環(huán)境與企業(yè)目標之間的相互協(xié)調關系；八十年代以后，以人為本的管理思想和環(huán)境保護的浪潮使企業(yè)認識到必須保護員工的健康，為員工提供優(yōu)良的工作環(huán)境才能激發(fā)員工的工作積極性，必須提高資源的綜合利用和減少環(huán)境的破壞以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，進而形成以環(huán)境、健康、安全為核心的EHS（Environment Health and Safety，即環(huán)境、健康與安全）管理體系。EHS管理是為減輕和消除生產中可能產生的環(huán)境、健康、安全方面的風險，保護生態(tài)環(huán)境和人身安全制定的一套系統(tǒng)的管理辦法，它將企業(yè)追求利潤最大化的經營目標轉化到以人為本、保全生命質量、重視資源的綜合利用、降低污染物的排放、保護環(huán)境免遭破壞，實現(xiàn)社會、經濟、企業(yè)、環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展。

1.2、EHS管理體系的特點

優(yōu)秀成功的管理體系均具備以下特點：

（1）構建管理體系，著重持續(xù)改進。企業(yè)為了保持對全球事務有效管理，都采用系統(tǒng)化管理模式，即在公司的EHS方針指導下，周而復始地進行體系所要求的PDCA循環(huán)（Plan表示策劃；Do表示實施；Check表示檢查；Act表示改進）。進而得到不斷的修正和完善，如圖一。

（2）以辨識危險，預防控制為主線，并需要最高管理者承諾、全員進行參與。各公司都將安全生產、環(huán)境保護的重點放在源頭控制而非末端治理或事故處理，實現(xiàn)了安全、清潔生產。

（3）方針、程序、決定的一致性。EHS取得成功的關鍵之一就是有關方針、程序、決定的一致程度。最有效的EHS管理要求所制定的所有方針、程序、決定要簡單、一致，并且易于接受，在強調環(huán)保、健康、安全要求時要做到同步一致。

（4）系統(tǒng)化、程序化的管理和必要的文件支持。各企業(yè)根據(jù)其各種管理活動的內在聯(lián)系和運行規(guī)律，按照PDCA歸納出一系列要素，將離散無序的活動置于一個統(tǒng)一有序的整體中考慮，使得體系更便于評價和操作，同時要做到和其他管理體系的兼容。

2我國EHS體系現(xiàn)狀分析

2.1、國內體系運行主要模式

我國歷來對環(huán)境和職業(yè)健康管理十分重視，圍繞和GB/T 28000職業(yè)健康安全管理體系制定了一系列法律法規(guī)和標準，以滿足保護環(huán)境、保護職工的要求。各企事業(yè)單位按照國家標準，建立本單位EHS管理體系，通過內部創(chuàng)建、內部評審、外部審核認證、合規(guī)性評價、管理評審等各個環(huán)節(jié)運行，將EHS體系運行貫穿到本單位安全管理的各個環(huán)節(jié)之中。應以各級領導重視環(huán)境和職業(yè)健康安全管理體系工作為基礎，為環(huán)境和職業(yè)健康安全管理體系的正常運行配備了基本的資源，各部門按照環(huán)境和職業(yè)健康安全管理體系文件的規(guī)定進行危險源、環(huán)境因素的識別與評價并制定控制措施，開展合規(guī)性評價，組織部門內部培訓，規(guī)范日常管理。同時根據(jù)年度工作任務，制定量化的年度環(huán)境和職業(yè)健康安全管理目標和管理方案，并按方案順利完成工作，以確保體系運行的有效性和持續(xù)改進，具備自我完善、自我改進的能力。

2.2科研院所管理特點及運行模式分析

科研管理單位，不同于一般生產型企業(yè)，更偏重于工作創(chuàng)新及實驗研究。科研人員與一般員工相比也有很大不同，如具有唯實不唯上、求真不虛浮、創(chuàng)新不保守等特點；科研工作精確性高，需要實驗、設備、分析判斷、數(shù)據(jù)等準確無誤；放射性物質對人體危害大，科研過程中應用許多具有放射性有害的物質，如有毒性、腐蝕性、易燃易爆性和放射性等化學物質，不僅影響員工的健康，還可能污染周圍的環(huán)境；科研工作保密性強，許多課題項目承擔著國家高、精、尖的保密任務和核心技術。上述工作特點決定了科研院所EHS體系在培訓中要深入基層，不能是機械性的傳達指令，要得到廣大職工的認可；在運行中要實施精確化管理，環(huán)境因素危險源的辨識要覆蓋科研生產的各個階段；并且要實現(xiàn)信息化、標準化的工作模式，建立通暢的交流溝通渠道。結合實際工作特點，制定符合本單位特點的環(huán)境和職業(yè)健康安全方針，在方針的指導下，堅持源頭預防、事前管控、持續(xù)改進，才能實現(xiàn)安全發(fā)展的戰(zhàn)略目標。

3科研院所EHS體系管理提升對策

“十三五”期間，科研工作得到了國家進一步的重視，是科研生產水平提高的關鍵時期，安全管理體系就是要為科研生產的順利進行保駕護航。體系建設也應該緊緊圍繞“十三五”工作計劃來進行，促進安全環(huán)保形勢的進一步好轉，顧在科研院所EHS體系建設中，提出以下幾點對策：

篇2

安全攻擊防不勝防。既然如此，不如轉守為攻，變被動的安全防御為主動、智能的偵測。大數(shù)據(jù)為這種安全策略的轉變提供了最強有力的支撐。你以為大數(shù)據(jù)安全只是紙上談兵嗎？不，已經成立兩年的HanSight瀚思正推動大數(shù)據(jù)安全在中國快速落地。

剛剛完成A輪融資的HanSight瀚思希望大數(shù)據(jù)安全能夠成為引發(fā)中國安全市場變革的引擎和助推器。“劍走偏鋒”的大數(shù)據(jù)安全，能否成為未來信息安全領域的中流砥柱？HanSight瀚思能否借此成為百億元量級的中國安全領導廠商？HanSight瀚思把這當成了中長期的目標，并且開始付諸行動。

UBA市場何時才能爆發(fā)？

現(xiàn)在一提起大數(shù)據(jù)，總感覺它無處不在，無所不能。其實，從存儲與計算分離的那一天起，人們已經開始有意識地存儲、處理和分析數(shù)據(jù)。只不過因為技術和需求所限，人們對數(shù)據(jù)的分析和利用在廣度和深度上都遠遠不及現(xiàn)在。如今，云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術手段不斷豐富，讓人們有了進一步挖掘數(shù)據(jù)價值，將數(shù)據(jù)分析與各種不同的應用深度結合的強烈愿望，于是才有了用戶行為分析、大數(shù)據(jù)的風險管控等。

大數(shù)據(jù)除了在金融、電信、能源、醫(yī)療、制造等垂直行業(yè)有了更多用武之地以外，在橫向的一些技術應用領域，特別是安全方面，也能發(fā)揮更加重要的作用。

用戶與實體行為分析（UBA/UEBA）就是大數(shù)據(jù)安全的一個新的爆發(fā)點。Gartner的《用戶與實體行為分析指南》中的數(shù)據(jù)顯示，近年來，機構和單位對用戶行為分析功能的需求上漲了近10倍，2017年全球UEBA市場營收將達到兩億美元。

UBA是大數(shù)據(jù)安全領域的新寵。Gartner認為，UBA將是未來全球信息安全領域支柱性、方向性的技術，它利用機器學習、用戶畫像等技術可以對用戶的異常行為進行檢測。

在歐美市場，UBA頗受各方資本的青睞。全球第一個上市的大數(shù)據(jù)企業(yè)Splunk以1.9億美元的價格收購了安全初創(chuàng)企業(yè)Caspida。Caspida是一家提供實時網絡安全與威脅檢測的初創(chuàng)企業(yè)，它可以利用機器學習技術自動對企業(yè)內外各種環(huán)境下的隱藏威脅進行檢測和防護，具備未知威脅的識別與防護能力。

微軟收購了云安全公司Adallom。在全面布局公有云市場的同時，微軟急需增強云的安全性，而Aldallom的定位是企業(yè)的身份管理，能夠監(jiān)控用戶在多個SaaS云服務上的行為，并對異常行為發(fā)出警報。這些正是微軟所需要的。

據(jù)HanSight瀚思創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官高瀚昭介紹，HanSight瀚思潛心研究推出的用戶行為分析系統(tǒng)（HanSight UBA）可以媲美國外先進的UBA產品，提供基于實際安全場景的多維度異常檢測功能，并可通過其獨特的“儀表盤”功能，將機器學習和算法產生的各種數(shù)值結果翻譯成用戶能夠理解的安全場景。

UBA是極度耗費計算資源的。因此，HanSight UBA進行了深度優(yōu)化和整合，采用專門的GPU、通信加速器。HanSight瀚思公布的實測結果顯示，在普通的服務器上，HanSight UBA利用GPU優(yōu)化的高速算法，一分鐘內即可完成大部分企業(yè)業(yè)務場景下的行為數(shù)據(jù)分析工作。“我們曾經利用HanSight UBA幫一個客戶從70萬條賬號登錄信息中發(fā)現(xiàn)了7萬個異常賬戶，其中包含幾百個高危賬戶。我們的偵測成功率超過99%。”HanSight瀚思聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家萬曉川介紹說。HanSight UBA解決方案不僅利用機器學習技術讓潛在威脅浮出水面，而且在威脅發(fā)現(xiàn)速度和準確率方面遠高于傳統(tǒng)的網絡威脅發(fā)現(xiàn)解決方案。

“確定哪些用戶行為是異常的，與確定哪些用戶行為是正常的一樣困難，因為沒有一個統(tǒng)一的標準。”萬曉川舉例說，“HanSight UBA解決方案從多個不同的維度對用戶行為進行分析和比對，然后再將從不同維度獲得的結果綜合起來進行分析，從中發(fā)現(xiàn)用戶的異常。在開發(fā)HanSight UBA的過程中，我們曾仔細研究了國外20多個UBA產品。國外做UBA產品的廠商大多是從大數(shù)據(jù)分析的角度切入，而我們是從安全的角度切入。”

HanSight瀚思在宣布完成A輪投資的同時，還與亞信安全、漢柏科技、先進數(shù)通、清華大數(shù)據(jù)聯(lián)合會、華為等合作伙伴簽訂了合作協(xié)議。HanSight瀚思將與合作伙伴一起推出全面的安全解決方案，建立大數(shù)據(jù)安全生態(tài)系統(tǒng)。“我們希望HanSight UBA這一基于用戶異常行為的安全分析引擎，能夠幫助中國最頂尖的互聯(lián)網公司、政府、電信運營商、銀行等找到以前最難發(fā)現(xiàn)的內部威脅和外部威脅。”高瀚昭表示。

數(shù)據(jù)驅動安全

大數(shù)據(jù)安全是萬能的嗎？它能一勞永逸解決企業(yè)面臨的所有安全問題嗎？HanSight瀚思主做安全的預測和偵測，而其他的安全防御工作還可以依靠原有的安全解決方案提供商。對于企業(yè)的整體安全防護來說，大數(shù)據(jù)安全是錦上添花，它不是取代傳統(tǒng)的安全防御工具，比如防火墻等，而是一種有益的補充。正如高瀚昭經常所舉的例子，傳統(tǒng)的安全防御手段就像是門、窗、鎖，而大數(shù)據(jù)安全則像是攝像頭，只有上述這些安全措施齊備，才能更好地保證企業(yè)安全。

最新推出的HanSight瀚思安全威脅情報（HanSight TI）有別于傳統(tǒng)的安全分析系統(tǒng)，它是通過對網絡數(shù)據(jù)、主機數(shù)據(jù)、登錄認證數(shù)據(jù)和威脅情報數(shù)據(jù)的聯(lián)動分析，將這些用戶環(huán)境中的所有行為足跡統(tǒng)一處理，最終將威脅情報和解決辦法交付給用戶。HanSight TI使用自然語言處理技術（NLP），從各種結構化和非結構化信息中抽取安全事件，并匯總成為威脅情報，還能與HanSight UBA等HanSight瀚思的其他產品集成。

“HanSight UBA和HanSight TI與瀚思大數(shù)據(jù)安全分析平臺HanSight Enterprise高度集成，為客戶打造一套完整的海量數(shù)據(jù)安全解決方案。”HanSight瀚思聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官董昕介紹說，“我們致力于打造行業(yè)大數(shù)據(jù)安全體系。針對不同行業(yè)威脅情報類型的特點，HanSight TI并非將原始粗糙的威脅情報顯示給用戶，而是將信息加工處理后，并結合用戶的行業(yè)應用場景，確定威脅的可信性和關聯(lián)性，再將威脅情報推送給用戶。”

“兩年前，我們和用戶談到大數(shù)據(jù)安全時，很多人還一頭霧水。但是現(xiàn)在，很多客戶已經意識到，大數(shù)據(jù)分析平臺是必需的。金融、電信、政府等數(shù)據(jù)量比較大的客戶對大數(shù)據(jù)安全的需求比較迫切，通常會借鑒互聯(lián)網企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用經驗，有的已在生產系統(tǒng)中使用大數(shù)據(jù)安全工具。”HanSight瀚思聯(lián)合創(chuàng)始人兼銷售副總裁沈海輝告訴記者。

IDC指出，由大數(shù)據(jù)和威脅情況驅動的大數(shù)據(jù)安全分析市場是未來信息安全領域最重要的細分市場。大數(shù)據(jù)安全解決方案可以解決IT安全、業(yè)務安全、物聯(lián)網安全等問題，基于安全的復雜分析、模型和預測都可以由大數(shù)據(jù)來完成。只有認識到這一點，用戶才有上馬大數(shù)據(jù)安全解決方案的動力。

SaaS安全服務一鳴驚人

Infonetics Research的研究數(shù)據(jù)顯示，2015年，全球SaaS安全服務市場規(guī)模達到80億美元，復合年均增長率達到23%。SaaS安全服務市場前景廣闊。不過，當前SaaS安全服務的消費人群主要集中在北美和歐洲地區(qū)，在中國，最常見的SaaS安全服務可能就是在線殺毒，而能夠提供全面安全保障的真正意義上的SaaS安全服務在中國幾乎是空白。

現(xiàn)在，這種“一窮二白”的狀況有望得到改觀。HanSight瀚思在國內正式推出面向廣大中小企業(yè)的“安全易”SaaS安全服務。

高瀚昭表示，對于廣大中小企業(yè)來說，由于缺乏足夠的采購資金和專業(yè)的安全網管人員，他們面臨的安全威脅更加嚴重。而采取主動的安全分析和實時態(tài)勢感知技術，借助大數(shù)據(jù)存儲與分析的方法，可以實現(xiàn)針對安全大數(shù)據(jù)的長期有效存儲與實時分析決策的結合。這不僅對于大型企業(yè)來說至關重要，而且也是中小企業(yè)最迫切的需求。

以前，SaaS安全服務之所以沒有在中國市場上快速崛起，很重要的一個原因是，用戶對于云服務還有顧慮，不敢輕易將數(shù)據(jù)放到云中。但是現(xiàn)在，隨著人們對公有云服務的認同度和接受度不斷提升，SaaS安全服務有了適合其發(fā)展的土壤。Infonetics Research的數(shù)據(jù)顯示，2015年，全球已經有25%的企業(yè)采用SaaS模式進行電子郵件和Web保護。在歐洲，這一比例更高。

HanSight瀚思對“安全易”SaaS安全服務信心十足，因為它部署更便捷，管理更方便。“安全易”是一個基于云端的大數(shù)據(jù)安全分析平臺，可以幫助中小型企業(yè)在海量日志和安全事件中迅速發(fā)現(xiàn)威脅，并在發(fā)生安全事件后的第一時間告警，還可通過可視化的功能發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的價值，同時采用智能算法識別安全隱患，利用威脅情報分析更及時、準確地發(fā)現(xiàn)危險的存在。用戶只需接入數(shù)據(jù)源（包括日志、流量、設備數(shù)據(jù)等），便可快速發(fā)現(xiàn)企業(yè)內部存在的安全隱患，還可獲得建議和處理辦法。