導語：如何才能寫好一篇云計算的優勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：云計算；原理和特點；應用價值；挑戰

一、什么是云計算

云計算是一個虛擬化的計算機資源池，一種新的IT資源提供模式。云計算就是以公開的標準和服務為基礎，以互聯網為中心，提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務，讓互聯網這片云成為每一個網民的數據中心和計算中心。

云計算借用了量子物理中的“電子云”(Electron Cloud)思想，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特。“云”是指計算機群，每一群包括了幾十萬臺、甚至上百萬臺計算機，是數據存儲和應用服務的中心，用來完成存儲和計算的工作。云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。

云計算系統如圖1，基本原理是，用戶所需的應用程序并不需要運行在用戶的個人電腦、手機等終端設備上，而是運行在互聯網的大規模服務器集群中，用戶所處理的數據也并不存儲存本地，而是保存在互聯網的數據中心里面。這些數據中心正常運轉的管理和維護則由提供云計算眼務的企業負責，并由他們來保證足夠強的計算能力和足夠大的存儲空間來供用戶使用。 

   圖1 云計算系統圖

二、云計算的特點

1、云計算提供最安全可靠的數據存儲中心，用戶不用擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。當文檔保存在類似GoogleDocS的網絡服務上，當把自己的照片上傳到類似GooglePicasa Web的網絡相冊里，就再也不用擔心數據的丟失或損壞。因為在“云”的另一端，有全世界最專業的團隊來管理信息，有全世界最先進的數據中心來保存數據。同時，嚴格的權限管理策略可以使用戶放心地與指定的人共享數據。這樣不用花錢就可以享受到最好、最安全的服務，甚至比在銀行里存錢還方便。

2、云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。只要有一臺可以上網的電腦，有一個瀏覽器，就可以在瀏覽器中鍵入URL，然后盡情享受云計算帶來的無限樂趣。用戶可以在瀏覽器中直接編輯存儲在“云”的另一端的文檔，可以隨時與朋友分享信息，再也不用擔心軟件是否是最新版本，再也不用為軟件或文檔染上病毒而發愁。因為在“云”的另一端，有專業的IT人員在維護硬件，安裝和升級軟件，防范病毒和各類網絡攻擊，在做用戶以前在個人電腦上所做的一切。

3、云計算可以實現不同設備問的數據與應用共享。在云計算的網絡應用模式中，數據只有一份，保存在“云”的另一端，用戶的所有電子設備只需要連接互聯網，就可以同時訪問和使用同一份數據，從而輕松實現不同設備問的數據與應用共享。

4、云計算為人們使用網絡提供幾乎無限多的可能，為存儲和管理數據提供幾乎無限多的空間，也為完成各類應用提供幾乎無限強大的計算能力。離開云計算，單單使用個人電腦或手機上的客戶端應用，是無法享受這些便捷的。個人電腦或其他電子設備不可能提供無限量的存儲空間和計算能力，但在“云”的另一端，由數千臺、數萬臺甚至更多服務器組成的龐大的集群卻可以輕易地做到這一點。個人和單個設備的能力是有限的，但云計算的潛力卻幾乎是無限的。

三、云計算面臨的挑戰

云計算將會帶來積極的外部效應，但其消極的外部性問題也不容忽視。云計算由于還處于新興階段，在電信領域全面推廣使用還需要進一步工作。

1、數據安全

企業內部數據向云端遷移中，最重要的一個問題就是數據的安全問題。自己管理、保存數據相比托管管理、保存數據，其安全系數較高。如銀行業務，因為有政府的法律約束，人們對銀行就會有較大的信任。而云計算，目前尚未有相關的政府官員出來聲稱支持云計算。對政府如何支持規范云計算，還有待探討。但凡事都會存在風險與機遇。通過兩者均衡，用戶可找出適合自己的數據安全方案。其次是系統可靠性。就像城市中偶爾會停水停電一樣，網絡也會出現故障的時候，面對故障的恢復，企業如何應對這些突發事件以及云計算中心故障恢復的能力，也成為其中一個關鍵問題。再者，網速的保障問題。目前大多數用戶上網，尚也還面臨著打開一個網頁耗時的問題，更何況把所有資料托付給網絡。

2、產業鏈不夠成熟

云計算對傳統的硬件和軟件制造商的沖擊，原有的計算機硬件設備或軟件賣給用戶的，現在只能賣給幾個超級計算機中心，這使得這些廠商隨之衰落，現有廠商的利益無疑會受到威脅。

目前云計算的廠商主要基于互聯網對外提供云計算能力服務，將云計算本身作為商業機密不對外提品。這使得企業部署自己的云具有一定挑戰，缺乏技術廠商的支持。因此，有待進一步撬動產業鏈的發展，推動整個產業的成熟。

目前推出的云計算方案各有不同，這也就面臨著連接各種計算機系統的技術標準、維護云計算正常運作的軟件技術標準的問題。而云計算技術缺乏相關的標準，這使用戶將數據和應用從一家云計算服務提供商轉向另一家成為一個問題。

四、結語

云計算的提供者為外部用戶提供了一個更為簡單、廉價的資源共享模式。但機遇與挑戰并存，云計算在未來在數據安全和產業鏈的構建方面仍然遇到新的挑戰。只有逐步解決這些問題，云計算模式才會真正的發揮其本身的價值。

參考文獻：

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關鍵詞：云計算；云數據庫；企業應用

1、云計算概述

云計算是近幾年來最熱門的互聯網詞匯之一。自從1983年由Sun Microsystems公司提出“網絡是電腦”的概念，到2006年亞馬遜推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud，EC2）的服務，云計算的理念逐步從抽象走向具體。2006年8月9日，Google公司首席執行官埃里克·施密特在搜索引擎大會（SESSan Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念，這標志著云計算正式登上信息技術領域的舞臺。

宏觀上來看，云計算是有效整合計算資源的新型業務模式，它是基礎的服務器虛擬化技術和基礎架構即服務（IaaS，Infrastructure as a Service）兩者的結合。其本質是使某一個或多個數據中心的計算資源虛擬化并進行整合封裝，以租用資源的方式向上層提供各種方式的服務。簡單來說，就是將位于不同地點的計算資源在后臺整合起來，統一為某一需求或應用進行服務。

云計算的優勢主要體現在，按需采用“即用即付費”的方式分配計算、存儲和帶寬資源，使資源實現合理分配與利用；動態擴展功能和部署新服務的高可擴展性，決定云計算擁有十分廣闊的應用前景；各類資源的高利用率等。同時，云計算還集成了并行計算的良好特性：分布式計算中任務分解、分別執行、結果匯總的計算模式；網格計算中將地理上分布、系統異構的多種計算資源互連協同解決大型應用問題的作業模式；對等計算中計算資源的組織和發現方式；公用計算中將聚合計算資源封裝成公共服務的資源高用率使用模式；虛擬計算環境iVCE下用戶將富余資源按需聚合和自主協同的思想。

云計算服務包含三個層次：由底層硬件或虛擬機資源構建的基礎設施即服務（IaaS）、構建在云基礎設施上，主要用來開發各種云計算應用軟件平臺即服務（Paas）和基于云平臺開發的各類應用服務的軟件即服務（saaS）。

2、云數據庫

2.1 云數據庫概述

云數據庫（Cloud DB），是一個面向云計算的數據庫資源管理平臺，旨在通過云計算的方式整合現有的大量位于Internet后臺的數據庫資源，為云計算應用的基礎結構級別的數據庫資源訪問、發現、整合等多方面問題提供通用的解決方案。

目前，云數據庫的研究工作在國內正處于起步階段。Google、Microsoft、百度、新浪、騰訊、盛大等眾多擁有豐富數據資源或計算實力的信息技術企業正走在云計算大潮的前列。各大云計算平臺服務商都在急速提升平臺優勢，拓寬合作層面，因此各企業利用現有的的云平臺進行數據計算和處理，推出創新服務，是企業和平臺供應商的共贏之道。

2.2 云數據庫的優勢

從云數據庫的實現原理來看，云計算采用分布式存儲的方式來存儲數據，采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性。另外，云計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務。因此，云計算的數據存儲技術必須擁有高吞吐和高傳輸的特點。1，數據管理技術必須能夠高效的管理大數據集，同時必須在規模巨大的數據中找到特定的數據。云計算的特點是對海量的數據存儲、讀取后進行大量的分析，數據的讀操作頻率遠大于數據的更新頻率，云中的數據管理是一種讀優化的數據管理。同時在云后臺，云安全的各種措施與應用對于保障云數據庫的安全性方面提供了可靠保證。

在應用層面來看，云計算較目前比較常用的關系數據庫在性能上存在很大的優勢。首先，云數據庫本質上大多是非事務的，并且犧牲了一些高級查詢能力以換取更好的性能。另一方面，云數據庫通常又是非關系的，因此，云數據庫的使用上忽略了許多的規則。例如JOIN操作，這一操作在當數據分散到不同機器上的時候會占用較長時間，因此不適合云計算分布式的底層設計。

3、云數據庫在企業中的應用

將云數據庫應用到企業的管理系統中，在很多問題上都能給出較好的解決方案，如將云計算的理念引入數據庫系統、基于云計算的平臺與設施在數據庫管理系統中的應用問題、數據庫管理系統對云計算的質量與性能要求即評價問題、云環境下數據庫資源的安全與保密問題等。首先，基于云計算的系統能夠節約計算機、網絡交換器等硬件設備的購買和維護成本。同時可以為企業提供相對經濟的應用軟件服務。

典型的云數據庫管理系統一般分為兩部分：一部分為服務端，另一部分為客戶端。服務端主要是企業基于云數據庫搭建的信息管理系統，一般架設在企業的服務器或大型主機，由企業相關部門統一管理。客戶端主要應用于各辦公室，辦公人員通過該客戶端進行登陸并發出應用請求，通過網絡發至服務端，充分發揮了云數據庫的高可靠性、便捷易用性及超大規模等特點。

4、云數據庫在企業應用的優勢

作為一種能夠減少企業成本和提升IT靈活性的有效途徑，云計算最近得到了更多企業的關注和長足發展的動力。

4.1 降低企業運營成本

IBM全球高效能隨需解決方案副總裁趙維義指出，云計算環境可節省為企業降低營運成本，又具備企業營運所需要的安全性及創新服務。云計算可以實現多任務同時進行而不影響效率，因此提供的云服務可以同時由成千上萬的客戶端存取，這在很大程度上能夠降低企業的運營成本。

4.2 影響企業的三大因素

云計算在眾多領域中都能發揮重要作用，這些領域包括企業內部產品的試驗、創新、虛擬世界、電子商務、社交網絡和科學研究。云計算從深度和廣大方面都極大地影響著企業的發展。

首先是內部產品的試驗與創新。通過云計算平臺，創新者通過一個簡單的Web界面聯機向云計算平臺請求資源，這些資源包括硬件平臺、操作系統、團隊成員及角色設定等等。“云”管理員請求通知后予以批準、修改或拒絕該請求。如果批準，“云”就會提供服務器。這可以縮短引入技術和創新的時間，降低設計、采購和構建軟硬件系統平臺的人力、物力成本，以及通過提高現有資源的利用率和復用率節省成本。其次是虛擬世界，虛擬世界需要大量的計算能力，通過云計算平臺托管虛擬世界的企業，可以靈活地根據當前基礎結構的利用情況，動態分配“域”（域是虛擬世界中支持特定人員子集或虛擬世界某一角落的任意區域）中客戶平均響應時間。使企業充分利用設備和資源，合理降低成本并保持了較高的客戶滿意度、減少了工作時間和資源消耗。在電子商務方面的應用分為兩個方面：—方面，在電子商務中，可以在需要時提供新的服務器，以獲得資源的彈性分配，在旺季增加更多的虛擬服務器，在淡季減少虛擬服務器。“云”的規模越大，提高效率的可能性就越大。另—方面，使用業務策略來決定哪些應用程序具有更高的優先級，并由此獲得更多的計算資源。

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這個所謂的“云”的核心，就是裝了大量服務器和存儲器的“數據中心”。由于目前的半導體芯片和其他配套硬件還很耗電，全球數據中心的用電功率，相當于30個核電站的供電功率，而令人痛心的是其中90%的耗電量都被浪費，因為效率很低。谷歌位于全球數據中心的用電功率就達到3億瓦特，這一數字超過了3萬戶美國家庭的用電量。

如果說現在用了大量電能來維持的云計算中心，還能給廣大用戶提供互聯網云服務的話，當數據傳輸量進一步成指數式增長，可能這個云中心會無法再維持下去。這個數據傳輸，指的是大量無線終端和“云”之間的傳輸。隨著物聯網的到來，今后各種家庭電器以及大量傳感器，包括嵌入在可穿戴設備里的傳感器都會連網，從而產生極其大量的數據。而大量數據的發送和接收，可能造成數據中心和終端之間的I/O(輸入輸出)瓶頸，傳輸速率大大下降，甚至造成很大的時延。

于是有人想出一個方法，在終端和數據中心之間再加一層，叫網絡邊緣層，如再加一個帶有存儲器的小服務器或路由器，把一些并不需要放到“云”的數據在這一層直接處理和存儲，可大大減少“云”的壓力，提高了效率，也提升了傳輸速率，減低了時延。這個方法叫做“霧計算”。

這個名字還是很有想象力，“云”漂浮在天上，看得見卻摸不著，而“霧”就在你眼前，接地氣，是個現實的物體。“霧計算”所用的設備，就是小服務器或路由器，是處于大型數據中心與終端用戶之間的設備，可以放到小區、工廠、企業、家庭等里面。

“霧計算”的效果與特點

最初“霧計算”這個名字還是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(Prof。Stolfo)起的，不過他當時的目的是利用“霧”來阻擋黑客入侵。后來美國思科公司把這個名詞接了過去，用于推銷產品和網絡發展戰略。而IBM一直在推動網絡“邊緣化”，準備把很多“云計算”的工作逐步移到“霧計算”。就是把處于網絡中心的“數據中心”里的數據，移到網絡的邊緣處。

“霧計算”對于企業來說有著明顯的積極效果：企業大量的內部數據不用傳到“云”里再從“云”里傳回來，而是直接通過“霧”來處理，能大大提高企業效率。對于個人來說，如果手機里的軟件需要升級，也不必到“云”里去升級，只需在最近的地方(如小區內)通過“霧計算”的設備升級就可以了。

霧計算的主要特點是：

極低時延。這對于目前正在蓬勃發展中的物聯網有著十分重要的意義，除此之外，網上游戲、視頻傳輸、增強現實等也都需要極低的時延。

遼闊的地理分布。這正好與集中在某個地點的云計算(數據中心)形成強烈的對比。例如，如果需把信息和視頻發送到高速移動的汽車時，可以沿著高速公路一路上設置無線接入點。

帶有大量網絡節點的大規模傳感器網絡，用來監控環境。智能電網本身就是一種帶有計算和存儲資源的大規模分布式網絡，可以作為“霧計算”很好的應用例子。

支持高移動性。對于霧計算來說，手機和其他移動設備可以互相之間直接通信，信號不必到云端甚至基站去繞一圈，因此可以支持很高的移動性。

支持實時互動。

支持多樣化的軟硬件設備。

支持云端在線分析。

這里舉一個應用“霧計算”的“智能交通系統”的例子。這個系統把交通燈作為網絡節點，可以和傳感器一起進行互動。傳感器可以探測出行人或騎自行車人的出現，測量出正在接近的汽車的距離和車速。通過“霧計算”，這些智能交通燈可以與鄰近的智能交通燈進行協調，可以對接近的汽車發出警告，甚至可以改變紅綠燈亮的周期，以避免出現交通意外。在智能交通系統的霧計算服務器里的數據，將傳到“云”里，再進行全局數據分析。

再比如說了很多年的無線傳感網絡，它的特點是極低的功耗，電池可以5、6年換一次，甚至可以不用電池而使用太陽能或其他能源來供電。這樣的網絡節點只有很低的帶寬及低端處理器，以及小容量的存儲器。傳感器主要收集溫度、濕度、雨量、光照量等環境數據，不需要把這些傳到“云”里去，傳到“霧”里就可以了。這將是“霧計算”的典型的應用。

“霧計算”與“云計算”

“霧計算”提供了當地節點分布的地理位置信息，信息傳遞的時延非常低，而“云計算”則提供了中心化的全局信息。許多應用既需要“霧”也需要“云”，例如大數據技術里的數據分析，首先通過M2M(機器與機器之間通信)把傳感得到的數據進行處理和過濾，然后放到HMI(人機界面)這一層進行文本化及視覺化處理，可以讓用戶清晰地理解所有的分析過的數據資料。

這里“霧計算”起到了一個頻繁使用的“數據庫”的作用，而“云計算”中心就是一個把文件長期存儲的地方了。由于“霧計算”的極低時延，這樣的大數據分析可以用手機來完成，真正做到“移動數據分析”。

在物聯網將成為下一代互聯網的大趨勢下，“云計算”本質上的一些缺點顯得越來越明顯，如不能支持高移動性、不支持地理位置信息及高時延等等，而“霧計算”正好能夠解決這些問題，同時又可帶來大量新的應用和新的服務。

這種“霧計算”的節點可以是今天人們正在用的無線路由器、機頂盒之類。在“霧計算”這個概念提出之前，2009年就有人提出過“云盒”(Cloud in a box)以及“小云”(Cloudlet)的想法和產品，用于周邊的手機和各種移動設備，這與“霧計算”的想法是一致的。比如增強現實，是在實際看到的現實世界的影像上再疊加一層信息，需要進行實時復雜的視頻運算，由于是實時要求，需要極低的時延。有人使用谷歌眼鏡再配上“小云”設備，達到了很好的用戶體驗效果。

云計算需要大量帶寬，而無線網絡帶寬有限。用了“霧計算”，可以使所需的帶寬量大大降低，原則上可使傳輸的數據“旁路”，即從互聯網邊上繞過去，使這些數據盡可能本地化。最有價值的數據仍然可以通過“云”來傳輸，但是大部分的數據流量可以從這些網絡中分流出去，從而大大減輕了云網絡的流量負擔。智能交通系統、智能電網、智能汽車甚至健康醫療系統等，如果都是本地處理數據，只把最重要的數據傳到“云”的話，將變得非常高效，同時也可節省大量成本。

但“霧計算”并不與“云計算”形成競爭，而是可以看作后者的延伸。從這個意義上來說，一些公司利用裝備了無線通信設備的無人機、熱氣球給偏遠地區提供寬帶網絡服務，也可以算為一種“霧計算”，而這種“霧計算”還真的很形象：漂浮在用戶和云彩之間，有點“霧”的味道。

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關鍵詞:會計核算；石油企業；企業管理

作為會計工作的重要環節，會計核算對會計工作的全面展開有著重要作用。但是，我國的會計核算工作還處在發展期，還不能對石油企業管理中出現的問題有針對性的解決，與國外的石油企業市場還存在巨大差距。如何探索出新方案，提升企業管理水準，提高石油企業的經濟效益是我國石油企業亟待解決的問題。

一、我國石油企業會計核算工作的現狀

由于我國石油企業內部經濟體制改革以及現代科技水平的不斷提高，多數的石油企業都在企業內部的財務管理工作中加入了現代科技，實用軟件對企業內部的會計核算進行統一規范化管理，但并不完善。此外，隨著市場對石油資源不斷增加的需求量和全球石油經濟一體化的發展，我國為了與世界財務管理水平接軌，積極拓展業務范圍。通過企業內部各科室的聯系，將會計核算工作融合到各科室中，極高了工作效率，也贏得了不錯的業務量，但與國外仍然存在差距。面對日益增多的業務量，如果石油企業還停留在陳舊的會計核算模式中，會嚴重阻礙企業會計核算的發展，僅僅停留在管理層面。所以，我們迫切要將會計核算系統整合到企業的各個部門中，根據企業的實際情況，將企業的財務系統進行優化，形成健全的會計核算體系。

二、當前石油企業管理中會計核算工作存在的問題

(一)會計核算工作沒有創新

由于我國當前在石油企業會計核算方面相對落后，因此從國外引進和采納了一些較為先進的財務管理工作軟件，但是這些軟件并不能深入的研究財務，只能統一地對財務工作進行簡單的處理。經濟的快速發展帶動了石油業的發展，生活的很多方面都離不開石油，在這種形式下，石油企業的經濟業務數量不斷增加。石油企業管理，特別是會計核算工作的難度也在不斷提升，但是這種工作僅僅還停留在管理層面，并沒有帶動整個財務工作的發展，也沒有質的創新和改變。與財務部門相關的各個部門并沒有積極的參與，熱情不高，這極大的降低了會計核算的效率，增大了會計核算的難度，石油企業對會計核算管理的內部控制力也在不斷削弱。

(二)會計核算工作不具備真實性

雖然當前我國在石油會計核算方面做了很多工作，但是會計信息的質量并不高，不僅如此，石油企業在年度評審和對員工的績效考核時，沒有做好監督管理工作。因此很難的從根本上杜絕詢私舞弊的會計核算行為，從而制約了石油企業真實有效地進行會計核算工作，不利于企業經營管理和決策提和發展。

三、提升石油企業中會計核算的幾點建議

(一)拓寬服務范圍

石油企業財務系統的會計核算，主要就是為企業提供及時、科學的財務報表，讓企業的管理人員根據財務報表思考下一步的打算和計劃。會計核算的服務范圍拓寬、會計人員的增加，這樣就能增加效率和質量，從而為石油企業的會計工作奠定基礎，促進會計工作的全面提升。此外，會計核算人員還應該聯系實際，將石油企業在財務系統中出現的問題詳細歸納，分布有序的分析問題，解決問題。將各個部門的財務數據進行整理，細致分析，對會計信息加以神話和落實，真正做到個性化服務，滿足企業經營管理需求。

(二)建立會計核算體系

如何更有效的管理石油企業，會計核算體系的建立是至關重要的。將會計核算體系融入到石油企業的各個部門，部門之間緊密的結合起來，各項工作有條不紊的進行，真正做到企業內部各項工作有據可循。社會在發展，企業管理早已不是以前僅僅通過人力資源來進行會計核算，石油企業的管理人員不應被傳統觀念所束縛，應該跟上時代的步伐，充分利用電子信息手段，用最佳的數據處理方式，發揮數據優勢，促進資源共享的實現。此外，石油企業的內部職工在平時生活和工作中也要相互討論，交換各自的想法，取長補短，交流出應對各種麻煩的一套方案，在挑戰中不斷提升自身的會計核算意識，這樣才能提高整個石油企業會計核算水平和工作效率。

(三)對會計核算進行監督

石油企業的財務系統的真實性關系到每一個員工，所以有必要建立完善的監督體系。首先，要完善內外部審計監督體系，充分發揮審計機關、社會審計機構的權威性的監督作用，定期或不定期對事業單位內部會計控制制度進行評價。財政部門是財會與內部控制工作的主要管理部門，應對有關制度的建立負責，并定期對內控執行情況進行監督檢查。其次，要定期客觀公布單位內部的財務明細，如收入、支出等，增加財務透明度，這樣企業員工和社會人員可對其進行監督，也方便了執法人員執法。

(四)完善企業會計核算管理

石油企業的財務部門應該定期將收入與支出進行對比，明確各項支出，將各個部門的預算支出合理均衡的分配，做到“量入為出”，不鋪張浪費，嚴禁隨意超支預算的現象發生。在實際工作中，強化預算控制管理需要做到以下幾點:現階段，石油企業存在著輕視管理，重視分配的觀點，石油企業需要讓全體員工充分了解到預算的重要性，強化對事業單位財務預算的認識；嚴格控制沒有在預算以內的支出，禁止出現預算之外企業員工與客戶相互串通的現象；運用科學有效的方法制定考核指標，對預算進行詳細的季度考核或年度考核，依據考核的結果對不足的進行改進，發現問題，并針對性的提出有效的解決方案。

四、結束語

總而言之，在市場經濟的大環境下，石油企業在提升會計人員的整體素質外，還應該運用高科技技術建立完善的會計核算體系，利用企業內部監督部門對會計核算體系進行監督，探索出一套獨特的，符合本石油企業發展趨勢的會計核算體系。

作者:姜自平 單位:中國石油集團川慶鉆探工程有限公司國際工程公司

參考文獻：

[1]丁繼剛.會計核算在企業內部控制中的作用分析[J].現代經濟信息,2012

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摘要：本文結合職業院校中計算機應用基礎課程的教學實踐，采用舉例法，論證了游戲式教學，探討了游戲式教學的原則。

關鍵詞 ：游戲式教學計算機應用基礎課作用創新

計算機應用基礎課是培養職業院校學生綜合運用計算機能力的必修課。但是，由于該課程包含了大量的專業術語和理論知識，使得學生感到枯燥乏味，學習興趣大打折扣。同時，職業院校學生生源復雜，學生的計算機水平參差不齊，有些學生在進校前就已學習過Windows操作系統、Office軟件等操作；有些學生幾乎沒接觸過計算機，連基本的開關機都不會，更談不上軟件操作了。因此，將新的教學方式引入計算機應用基礎課教學迫在眉睫。隨著教育理念的更新發展，游戲式教學成為一個熱門話題，它是指將以教育理念為支撐而設計、專門針對特定的教育目的而開發的游戲作為教學手段，通過游戲的方式完成教育過程的。在游戲中貫穿知識和技能，寓教于樂，將游戲和教學巧妙地結合在一起，使學生在快樂中學習，達到更好的教學效果。游戲式教學在計算機應用基礎課中的作用體現在以下幾個方面。

一、激活課堂，激發學生的學習興趣

在傳統的計算機教學中，學生在學習鍵盤打字這一內容時，往往因為反復、枯燥的練習而無法保持較高的學習興趣。鍵盤打字是一個熟能生巧的技能，沒有捷徑可循，必須通過反復、長期的練習才能提高打字速度和準確性。筆者把游戲引入到教學中，很好地改變了教學狀況，“金山打字通”就是一個很好的打字游戲軟件，從簡單的“打地鼠”到復雜的“警察抓小偷”，學生的學習循序漸進、從易到難，在玩游戲的同時，對鍵盤越來越熟悉，指法越來越精準，最重要的是一直保持著學習興趣。在“警察抓小偷”游戲中，還可以通過聯機設置兩個學生進行比賽，一個扮演警察，一個扮演小偷。在班級中決出打字速度最快的學生，再加以適當的獎勵，那么學生對計算機基礎這門課程就會有很高的學習熱情了。利用游戲式教學，計算機基礎的教學課堂氣氛活躍，學生的主體地位得到充分發揮，教學效果和質量都大大提高。

二、有助于學生更好地掌握知識

在游戲式教學中，可以通過設置一個虛擬的學習情境，讓學生有身臨其境的感覺，同時，教師提供豐富而生動的信息，激發學生更好地進行自主學習。例如，在學習計算機硬件系統組成時，大多數老師只是把概念和理論講授給學生，學生即使掌握了這些理論概念，也不會真正組裝硬件部件。這時，如果有一款計算機硬件組裝的游戲，通過游戲，讓學生親眼看到計算機硬件的各個組成部件，以及各部件是如何組裝在一起的，學生就能更加深刻地理解計算機硬件的結構、樣式、功能以及它們之間的關系了。

三、有助于評價學生的學習成果

如果說將游戲運用在教學中可以達到事半功倍的效果，那么用游戲來進行教學評價也是一個不錯的方法，相比用傳統的測試來檢驗學生的學習成果，游戲就顯得有趣而生動得多。在學習利用Word軟件進行文檔排版時，可以利用一個游戲來檢測學生是否掌握了段落的幾種縮進方式。在教室中，學生的座位都是固定不變的，老師在講解完文檔中段落的幾種縮進方式后，可以指示坐在座位上的每個學生把自己想象成段落中的每個文字，座位的每一排就相當于段落中的每一行，老師則站在講臺上發號施令，學生根據老師的要求重新選擇自己的座位，以此來檢測每個學生是否都理解了幾種縮進方式的含義。例如，當老師說道“首行縮進兩個字符”時，坐在第一排最左邊的兩個學生就需要站起來向右邊移動兩個座位，后面的學生依次向右移動，第一排最右邊的兩個學生則要坐到第二排最左邊的兩個座位上，以此類推。通過這種形象的教學游戲，很好地實現了課堂教學反饋，教師很容易就掌握了學生的學習情況，并據此及時安排下一步教學。

將游戲式教學應用于計算機應用基礎課時需要注意幾個方面。

1.教師的引導很關鍵

當把游戲運用到教學中時，教師需要注意學生的思維容易被游戲分散，不利于把握學習的知識點，從而影響學習效率。這時，教師應當正確地引導學生將注意力放在學習內容上，歸納總結教學重點或難點。在教學中，注意把握游戲的度和量，將游戲和教學結合起來。

2.注重與多媒體技術相結合

多媒體技術可以極大地豐富教學方式和手段，游戲式教學和多媒體技術的融合是非常恰當的，兩者的結合可以讓學生更加快速而有效地學習知識和技能。目前，這方面的結合還不成熟，有待教育工作者去探究。

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關鍵詞： 多式聯運；時間；費用；置信水平；蟻群算法

中圖分類號：E8文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2012）04-0319-030引言

后勤保障過程中的軍事運輸行為，需要實現軍事效益與經濟效益的統一[2]，戰場情況復雜多變，實現軍事效益要求在規定運輸時間內，找到最大置信水平的運輸路徑；實現經濟效益則要求在規定運輸費用內，找到最大置信水平的運輸路徑。此外，現代戰爭中的交通運輸包括眾多運輸方式的組合，多式聯運是指采用兩種或者兩種以上的運輸方式，把物資從起始地運送到目的地。因此，研究多式聯運的運輸路徑優化更加貼近于實際，也更有意義。

筆者基于多式聯運，考慮當各路段通行時間和物資中轉時間為隨機變量時，在給定的時間和費用指標約束下，建立時間和費用的最大置信水平的多目標優化模型。

1戰時交通運輸路徑優化模型

1.1 路網建立根據戰時的軍事運輸任務，建立從運輸起點到終點的網絡圖G=（V,A,D,T1,T2,K），其中：V代表節點集，設節點總數共計n個，節點序號采用自然數序列編碼，起點編為“1"，終點編為“n”，即節點的總個數，A代表弧的集合，即路段集合，D代表各路段的距離集合，d■■∈D，表示路段（i，j）之間第k種運輸方式的距離，T1代表各路段的時間權集，T2代表運輸方式轉換時間權集，K表示運輸方式集合（公路、鐵路、航空等）。

在戰時的軍事運輸中，必須考慮必經點和禁止點、必經路段和禁止路段問題。對于禁止點和禁止路段的處理，在賦權圖中可將與禁止點和禁止路段相連的路段以及自身從網絡圖中刪除，因此最后得到的節點集合V應該是除去了禁止點和禁止路段包含節點的路網節點集合，而弧集A則是除去禁止路段和與禁止點、禁止路段相連路段的整個路網路段集合。對于必經路段，可將路段的起、止點轉化為必經點，這樣與原有的必經點一起構成必經點集合，設為VM。此外，設Vk表示所有可能存在運輸方式轉換的節點集合。

1.2 時間的確定運輸分隊通過各路段的時間變量，以及運輸方式轉換時間變量可能服從某種分布函數，可以為正態分布、均勻分布等等，則時間權集集合定義為T1=t■■（i，j）∈A，k∈K，t■■表示節點（i，j）之間，以k種運輸方式通過該路段的時間；T2=t■■i∈VK，m，n∈K；，t■■表示在階段i從第m種運輸方式轉換到第n種運輸方式的轉換時間，節點i前后運輸方式相同時，t■■=0。如當通過某一路段的時間變量服從正態分布時，可以記為t■■~N■，?滓■■2■，其中■表示節點（i，j）之間，以k種運輸方式通過該路段的時間均值，?滓■■為時間的均方差；某一運輸節點運輸方式轉換的時間變量服從均勻分布時，可以記為在t■■~U（ta，tb），其中ta和tb分別為時間的上、下界。另外一些情況下，以各種時間通過某路段或完成維修器材從一種運輸方式轉換為另一種運輸方式的的時間可能無法獲得它的準確分布函數，只能根據先前經驗獲得估計時間變量的概率（或稱為頻率）。

1.3 模型建立設X=x■■（i，j）∈A，k∈K表示起點到終點一條路徑，其中x■■∈{0，1}。如果x■■=1，則表示運輸分隊經過（i，j）這條路段，且采用的運輸方式為k，否則x■■=0，則表示弧（i，j）不在這條路上或未采用第k種運輸方式。假設維修器材在兩個節點間只能選擇一種運輸方式和一條運輸路徑。

結合各路段的通行時間和維修器材運輸方式轉換時間，可以得到運輸分隊通過該路徑的總時間函數定義：T=■■t■■x■■+■t■■

多式聯運下的運輸費用由各路段運輸費用和節點運輸方式轉換費用兩部分構成。

設c■■表示采用第k種運輸方式時，單位維修器材的單位運輸距離的資金耗費，則當采用第k種運輸方式時，路段（i，j）間進行單位維修器材器材運輸所需的費用C■■可表示為：C■■=c■■×d■■

設C■■表示在節點i，單位維修器材從第m種運輸方式轉換到第n種運輸方式的轉換費用， 則可建立從運輸起始點到運輸終點之間，多式聯運下的運輸總費用函數C可表示為：

C=■■x■■×C■■+■■C■■=■■x■■×c■■×d■■+■■C■■

這樣，當運輸路徑決策同時考慮運輸時間和運輸費用目標時，就可以建立起隨機機會約束優化模型。

min Tmin min C s.t.

P{T?燮Tmin}?叟?琢 （1） ■■x■■=1 （2）

■■x■■-■■x■■=0，?坌j=2，3，…，n-1（3）

■■x■■=1（4）

■■x■■=1，■■x■■=1，?坌m=VM（5）

x■■∈{0，1} ?坌（i，j）∈Ak∈K（6）

其中：（1）式中T為運輸分隊的運輸總時間函數、?琢為置信水平、Tmin為優化目標，即T的?琢悲觀值；C為運輸分隊的運輸費用函數。上述優化的含義是運輸分隊以時間T不低于置信水平?琢，在時間Tmin內到達終點，且費用要盡可能低。（2）式為起點約束方程表明運輸分隊從起點出發，只能選擇一條運輸路段和一種運輸方式作為運輸道路。（3）式為中間節點約束方程，該約束符合中間節點的流量平衡要求，即運輸分隊進入某一中間節點必須還要從該節點出發，不能停留或消失。（4）式為終點約束方程，該約束表明，運輸分隊最后到達了終點。（5）式為必經點約束方程，該約束方程表明運輸分隊出行的路徑中必須包含每一個必經點。（6）式為0-1約束。

通過求解所建立的模型，就可以搜索出給定運輸時間要求下，運輸費用最小的最大的置信水平路徑。

2基于蟻群算法的模型求解

2.1 模擬求解方法各種分布隨機數的產生參見文獻[12]，假定已得到了一條路徑，路段總數為m，途經了n次運輸方式轉換，由該路徑包含的各路段通過時間和維修器材運輸方式中轉時間所得到m+n個隨機時間變量記為t1，t2，…，tm+n。則有模擬求解算法為：

Step1：給定模擬的總次數N，置i=1；

Step2：分別依據第j個時間變量的概率分布函數或經驗分布，產生滿足需求的0-1之間的隨機數，進而得到對應的通行時間tj，其中j=1，2，…，m+n，計算；Ti=■tj

Step3：令i=i+1，如果i?燮N，轉Step1，否則對得到的T1，T2，…TN,按降序排列，取第[?琢N]個，“[]”表示四舍五入，即為所求。

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關鍵詞：探究性學習 計算機教學 實施 評價

一、探究性學習概述

探究性學習是指在教師的指導下，學生通過自主探究學習，以類似科學探究的方法主動運用知識，解決問題獲取新知識，培養創新精神和實踐能力，體驗科學探究過程的學習活動。主要是讓學生通過積極主動的活動去建構自己的知識，強調學習者通過自己的積極探索去學習，將學生置于一種主動、多元的學習環境中，讓學生自主建構和完善自己的認知結構并進行探討。探究性學習的特點主要有這幾方面：

（一）價值性

在設計問題時，教師應該認真地選擇那些學生實際運用的、學生可能感興趣的內容來組織探究學習活動，如“給小朋友畫圖怎樣簡單又吸引小朋友注意”、“怎樣利用幻燈片制作小故事”等題目，不僅可以提高學生對計算機應用的認識程度，也具有相當的實踐價值。

（二）自主性

探究性學習的出發點就是喚起學生學習的自主性，它是讓學生自己去探索，讓學生有更多自主學習的機會。

（三）開放性

探究學習方法與傳統的學習方法具有明顯的區別，就在于它的開放性特點。

（四）科學性

研究方法的合理與否，決定了這次探究學習行為是否科學，例如通過對幻燈片制作，讓學生探究制作課件的根本，讓他們自己來實踐，只有方法正確才能夠達成目標，同時也讓學生理解制作課件來輔助教學的根本原因。在探究學習的過程中，教師的作用更加重要，不能夠被忽視，這就要求教師一定要具備思考和探究的能力，營造探究教學環境的能力和將信息技術與學科教學有機結合的能力。教師的作用是選擇、指導；引導學生縝密思考，科學假設；幫助學生優選方案，設計、實施實驗；提供成果展示機會，促進表達交流等。

二、探究性學習在計算機教學中的實施策略

1、探究性學習內容的選擇探究內容是教師組織和實施探究學習活動的主要依據，但是，并非所有的知識都要學生通過探究獲得，也并非所有的內容都適合用探究的方式來進行。因此，選擇探究性學習的內容應注意：探究內容不能過于復雜，要與學生已有的知識經驗相聯系，符合學生的認知發展水平；探究的內容應盡量具有趣味性，使課題影響全局、輻射全課；探究內容的選擇應遵循可操作性原則，使學生經過若干步驟的探索之后，最終可以得出答案。

2、計算機教學中進行探究性學習的教學模式是在一定教學思想或教學理論指導下建立起來的穩定的教學活動。計算機教學中進行探究性學習所采取的教學模式主要有合作學習和發現學習兩種模式。合作學習模式是通過小組形式組織學生進行學習，小組取得的成績與個體的表現是緊密聯系的。例如，教師安排課題“如何保護計算機不受病毒騷擾”，將學生以4-8人為一個小組，每組尋找一個保護方法，其功能各不相同，大家合作完成后，最后所有方法結合在一起，可以有效的避免計算機感染病毒的幾率。發現式學習是培養學生探索知識、發現知識為教學心得的一種教學模式。在課堂教學中，教師充分發揮學生的主體作用，指導學生通過思考，提出假設，不斷摸索創新，并進行模擬試驗和交流等多種方法進行學習。例如，教師提出“如何利用EXCLE函數、公式進行運算”，學生可以通過各種方法模擬其功能，教師進行引導。

三、計算機教學中探究性學習的評價

1、對計算機教學中的探究性學習進行評價是探究性學習過程中的重要環節。評價的內容與方式必須充分關注學習態度，重視學習的過程與方法，重視交流與合作，重視動手實踐。隨著探究性學習在計算機教學中的開展，學生對計算機的游戲心里以及厭煩學習會逐漸消失，取而代之的是對計算機的更強的好奇心和探索精神。同時，學生的團隊合作能力也得到明顯提高，懂得如何采納別人的意見，如何在團隊分工合作中發揮自己的作用。

2、對計算機教學中的探究性學習的教學體會雖然探究學習包含提出問題、猜想與假設、制訂計劃、進行實驗、收集證據、解釋與結論、反思與評價、表達與交流等要素，但計算機探究性學習沒有固定、刻板的模式。教師應在領會探究性學習實質的基礎上，靈活處理教學過程中的各種問題，設計合理可行的探究式教學，無論何種形式，關鍵是要體現科學探究的思想和特征。“科學探究”不僅是一種計算機學習的策略，也是學生的學習目標。學生在探究活動中不僅能體驗科學探究的樂趣，培養和提高探究的能力，而且能更好地理解計算機的基本原理，能在探究實踐中學會交流與合作，能更有利地培養創新精神。在探究過程中，教師起著引導、指導、點撥、評價的主導作用。探究中，學生發表自己的見解，培養了表達能力；歸納總結，促成學生的自學能力，分析綜合能力得到有效鍛煉與提高。通過以上學生的動手、動腦、動眼、動口等活動，學生的主體作用得到充分的發揮。

3、計算機教學進行探究性學習應注意的問題計算機教學中開展探究性學習應注意學生的全體性。探究性學習課程有一種深層的教育民主的追求，探究性學習課程絕不是優等生的專利，不試圖建立作為評價標準的常模，而是面向每一位學生，尊重每一位學生的獨特性和具體性；組織探究活動是強調探究的過程，但不能讓探究的過程模式化、固定化；探究性學習的開展，要給予相對寬松的時間和空間；關注探究性學習活動中的差異性，注重學習能力的互補性。

探究性學習可以更好的讓教師與學生互動，激發課堂活躍度，提高學生興趣。讓課堂變得更有趣味性，教學容量也更多，讓學生在有限時間內學到更多的知識。尤其是我們的幼師學生，活潑開朗、思維開闊更適合于使用探究性學習法。我們會繼續探索研究，發掘更適合幼師生的教學、學習方式。

參考文獻：

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云計算已經從概念階段走向應用落地階段。近日，VMware公布的第三次年度云成熟度調查顯示，31%的受訪者表示其企業正在采用云解決方案，而這個數字在2011年僅為20%，2010年則是16%。

VMware調查報告稱，云應用落地將迎來井噴。對這一預測，北京云計算關鍵技術與應用重點實驗室主任曾宇并不完全認同。他認為：從本質上來說，云計算產業是生產業，是服務于第一產業和第二產業的，云計算要有一個大的發展，前提是第一產業和第二產業發展已經基本成熟，有大量的應用需求和提升生產效率的需求推動云計算迅速走向普及，而顯然，我們看到中國目前的產業結構尚處在一個需要進一步優化調整的階段，所以我們發展云計算，需考慮我們的國情，走我們自己的特色之路。

怎樣才能走出自己的道路？對此，曾宇認為，首先是必須以行業應用為重點，重點發展服務于第一產業和第二產業的云計算行業應用，提升這些行業的生產效率，從信息化和工業化兩化融合入手，以云計算推動工業化和信息化的融合，推動綠色經濟的發展和新興戰略產業的發展，以云計算推動我國制造業實現從生產要素優勢向創新能力和服務增值優勢的歷史性轉變。其次，我們發展云計算既不能有“悲觀論”也不能有“樂觀論”，需辯證地看待這一過程， 云計算產業目前還處于起步階段，但發展起來會很快。有一個從量變到質變的過程。我們既不能太悲觀，也不能太樂觀。

在曾宇看來，面向公眾服務的云計算應該是首先發展的重點。為此云服務提供商可以從兩方面著手：一是面向個人和企業的信息服務，提供云計算的海量信息存儲、處理等能力；二是面向行業應用，以提供面向行業應用的SaaS和PaaS平臺為主。后者有一定難度但卻意義重大。因此，他建議云服務提供商應該集中優勢資源，深挖行業應用，以云計算平臺+大規模專業團隊的方式，逐步推進云計算在行業的應用。工業云計算服務平臺發展的第三階段將采取垂直工業云服務模式，采用大規模計算平臺+大規模工業設備+領域專家團隊的模式，基于區域經濟體資源稟賦優勢和產業優勢建立區域級工業云服務平臺，更好地服務于區域經濟發展和我國產業結構優化升級調整。

作為由重慶市政府主辦的云計算方面的大型比賽，“九龍杯”2012中國（重慶）云應用方案設計大賽希望打通和完善重慶云計算產業鏈，促進典型應用的落地。作為本次大賽的評審專家，曾宇對大賽寄予厚望，他認為應用是推動云計算產業發展的根本動力，大賽能夠有效地促進云計算產業落地。“必須進一步加大云計算應用投入，繼續堅持應用牽引，拓展應用領域，使得云計算應用的發展與國家戰略需求相統一，促進云計算產業健康、良性、均衡發展。”

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【關鍵詞】云計算；保險公司；信息技術建設；應用

云計算是對計算模式和信息技術應用產生革命性影響的一個主題，目前在國內，云計算帶來的虛擬化技術已經廣泛應用。云計算圍繞著如何更好地完成數據的計算、存儲、遷移、分析而展開，催生出“大數據中心”的概念，并在悄然改變數據管理的傳統運營模式。

一、云計算在保險領域應用的優勢

眾所周知，我國保險業是國內較早全面應用信息技術的行業之一，信息技術的應用為促進保險業務快速發展提供了重要的技術支撐，目前，國內保險業面臨著轉型發展的任務，要求保險企業盡快提升創新能力，而云計算所體現的技術優勢，將有利于加快推進保險業的信息技術升級，對行業轉型提供巨大助力。

從技術特性來看，云計算集成海量存儲和高性能的計算能力，其按需服務、高可擴展性、虛擬化等特點，符合保險行業的災備及核心系統連續性、高效性、穩定性、跨地域性的需求，具有明顯的技術與需求的契合點。

從成本收益來看，無論企業借用外部運營商搭建的“公共云”，還是建設企業內部“企業云”，通過應用云計算虛擬化技術，都可以大大節省IT基礎設施投入，減輕企業建設數據中心及日常數據管理的成本壓力。

從技術成熟度來看，目前國內外IT領軍企業都在加快研發成熟的IaaS基礎設施服務和PaaS平臺服務，以及SaaS軟件服務，相關技術已相對成熟，保險企業可以靈活運用這些技術和工具，有針對性地提升管理和運營效率。

從技術安全性來看，為了保證敏感信息在“云”中的保密性和安全性，云計算目前已經開發有一系列技術手段以保障應用安全，隨著我國對數據安全方面的監管不斷加強，云計算在數據安全上的可靠性也有望不斷提升。

二、云計算為保險企業解決的實際問題

云計算最重要的特征和作用，就是徹底解決了海量數據存儲、并行計算和數據挖掘等問題，并通過應用的形式向客戶提供服務，結合保險行業的經營特點，云計算可以在保險業目前的轉型發展中發揮重要作用，為滿足保險公司的現實業務需要提供有益的幫助。

1.滿足IT基礎設施物理升級的需要

傳統意義上，多數保險公司的數據集中往往是按照地域或業務分庫處理，業務系統多采用小型服務器集群方式，隨著業務量的增加，保險公司只能不斷地采購和升級軟硬件系統來提高數據處理性能，這種技術不利于提升數據運行效率，而且成本投入也會越來越高。而運用云計算方式建立企業的數據中心，有利于充分節省企業IT基礎設施升級的成本，并充分體現出數據庫、服務器及存儲系統可擴展性的優勢。

2.滿足數據處理能力提升的需要

對于保險企業來說，無論是核保、理賠還是保全等日常經營數據，還是客戶信息數據，隨著業務規模的快速增長，數據流量也會呈幾何式增長，面對海量的數據訪問和交互式操作，企業要保證系統具有持續且穩定的響應性能。以云計算為代表的大數據管理模式就能有效應對這樣的局面，滿足爆發式的數據存儲需求，并提供足夠的靈活性對信息進行有效的管理。

3.滿足數據容災備份的需要

保險企業的數據災難備份不是一個單純的技術手段，它是基于災難實際發生時保險企業所能承受的能力來考量，立足于業務的需求，對數據備份進行規劃。云計算的核心思想是將大量資源統一管理和調度，并提供基于云計算技術的平臺服務，當災難發生時，云計算數據災備能夠快速進行數據恢復，并為企業提供專業的應對救援服務。

三、云計算在保險企業應用的建議

1.合理搭配使用“公共云”和“企業云”

使用“公共云”就是采用“租用數據中心，數據托管”的模式，其優勢之一是節約成本，另外服務的擴展具有較大的靈活性，具有一定的服務定制功能，能夠隨時應對意想不到的數據處理需求。而劣勢就是所謂的安全問題，以及在數據管理上可能仍受限于相關監管規定。使用“企業云”即采用“自建數據中心，數據自管”的模式，優勢是企業擁有自有的數據中心，自主運營、自主管理，對云計算各個環節都能進行精密把控，但劣勢是成本較高，需對技術團隊要求較高。

綜合考慮，筆者建議可采用“公共云”與“企業云”搭配使用的策略。一方面，構建私有云架構，選擇若干地點分別建設服務器集群，采用云計算的虛擬化技術，把集群虛擬為集中的大型機，實現虛擬的數據大集中，將核心業務納入私有云管理。另一方面，探索向第三方運營商定制云服務，購置SaaS服務軟件，嘗試將非核心業務的數據處理外包給云服務商，并在合作中逐步積累云計算管理的能力。

2.探索應用SaaS服務

運用云計算技術，目前市場上已經出現一批相對成熟的SaaS服務，如CRM、ERP、E-HR等，在此以SaaS型CRM服務為例，說明云計算在公司日常經營管理中可以扮演重要角色。CRM可以實現360度的“客戶全景”識別，做到客戶數據和客戶價值的深度挖掘，為營銷活動提供精準依據，為客戶提供個性化服務。目前，企業級CRM的實施方式基本為購買CRM套裝軟件、自主開發CRM軟件以及采用云CRM服務三種。與傳統CRM軟件相比，SaaS型CRM即云服務CRM，是基于開源平臺搭建，不僅能夠滿足企業客戶數據存儲、數據挖掘、實時數據整合等功能，另外還可以融合3G移動、智能移動終端、數據庫同步、與SNS等社交網站互動等新媒體和移動互聯技術，有效增強了CRM的交互能力和實時處理水平。

隨著云計算技術的不斷發展，未來會有越來越多的SaaS服務應運而生，SaaS服務的應用有望進一步提高保險企業的運營管理效率，降低運營成本。

3.培育云管理領先優勢

筆者認為，從戰略角度看，那些有志于在新技術引領下有所作為的保險公司，應對信息技術建設進行長遠規劃，抓住云計算革命的契機，不僅要應用新技術，還要加強運用保險企業在產品開發、精算、核保、理賠、客戶分析等領域的自身專業優勢，培育優秀的IT專業隊伍，開發領先于行業的云計算管理平臺和應用軟件，打造企業的技術競爭優勢。同時考慮到未來保險行業的競爭將向規模化和差異化兩個方向發展，市場將更加細分，可能出現一些只在產業價值鏈的某些環節利用領先的技術或規模效應提供專業化服務的專家型公司。保險企業可以在適當時機，建立專家型信息技術服務子公司，面向整個行業提供專業的IT技術服務，從而使新技術應用的內部性和外部性均得到充分發揮。

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據Gartner的一份報告顯示，在今年第二季度全球云基礎服務市場上，亞馬遜一枝獨秀，市場份額達到31%；微軟在CEO納德拉的帶領下，市場份額也已經上升到11%，排名第二；另外兩大巨頭IBM和谷歌分別以7%和5%的市場份額，緊隨其后。

行業分析人士表示，亞馬遜、微軟、IBM、谷歌四大巨頭已經占據了全球云計算基礎服務市場50%以上的份額。

越不過“蓋茨比曲線” 云計算依然是巨頭的天下

多年前，加拿大經濟學家邁爾斯?克拉克曾提出著名的“蓋茨比曲線”，用以說明社會越不平等，個人的經濟地位就越由其父母的地位決定，子女處于父輩經濟階層的可能性就越高。這一規律，在互聯網領域體現的尤為透徹。無論是美國的“GAFA”，還是中國的“BAT”，均是成立十年以上的企業，在“馬太效應”的助力下，這些頭部企業已經擁有極深的圍欄。

在云計算領域更是如此，一方面，云計算需要大量的技術和數據的支持，小公司們在技術上的投入難以與巨頭們抗衡。另一方面，互聯網巨頭天然具備內容、渠道、用戶等很多方面的優勢，他們所要做的就是將這些優勢整合，并且進一步布局自己的生態。

而實際上，這一理論也在不斷得到驗證。在谷歌宣布整合云計算業務，推出“谷歌云（Google Cloud）”品牌后，百度也做出了相同的舉動，將旗下云計算品牌全面升級為百度云。

自此，國內BAT三巨頭全部完成了在云計算領域的品牌延伸，同時也依托各自的優勢，在云計算市場上進行戰略布局。百度推出“云數智”三位一體戰略，并輔以“天工、天像、天算”不同行業的解決方案。阿里也啟用新LOGO，不斷推出新產品，并拓展自己的國際化版圖。騰訊云也頻頻發力，通過合作伙伴生態大會，深入拓展渠道，并加強在人工智能領域的投入。

隨著BAT的深入布局和重點發力，其他小公司不論是技術、產品，還是渠道、生態等，在各個方面都表現出競爭乏力、難以抗衡的態勢，生存境遇愈發艱難，國內云計算市場的巨頭格局的形成也為時不遠了。

BAT擁有小公司難以逾越的技術壁壘

眾所周知，云計算、大數據、人工智能三者之間相輔相成、相互促進。一方面，大數據的發展與應用，離不開云計算強有力的支持，云計算的發展和大數據的積累，是人工智能快速發展的基礎；另一方面，大數據和人工智能的進步也將拓展云計算應用的深度和廣度。因此，云計算對于技術的投入和大數據的需求，是一般的小公司難以承受的。

以百度為例，在9月份的百度世界大會上，百度首次宣布對外開放百度深度學習平臺。據筆者了解，2015年百度還牽頭微軟亞洲研究院、華盛頓大學等知名公司和高校，開放了全球最大分布式深度機器學習開源平臺，世界各地的開發者們通過這一開源平臺可以免費獲取優質易用的機器學習代碼。

同時，作為全球第一大中文搜索引擎，百度更是一家天生的云計算公司。16年深厚的技術積累，讓百度云在計算、存儲、網絡、安全等方面領先于行業，基礎架構優勢可謂與生俱來。日均響應搜索超過60億次，日LBS請求超過300億次，日語音識別請求超過1億次等。而被MIT（麻省理工學院）評為中國最智能的公司，語音識別和圖像識別準確率達到90%以上。這些小公司難以逾越的壁壘，成為百度云搶占市場、確立巨頭格局打下了堅實的根基。

阿里和騰訊在技術和數據方面的積累和根基都異常深厚，這些都將成為其征戰云計算市場的砝碼，同時也會成為狙擊行業小公司的有力武器。

BAT通過構建生態體系形成壟斷優勢

易觀國際高級分析師董旭認為，中國云計算生態化是大勢所趨，而數據資源、技術能力、合作伙伴等成為云生態企業成功的關鍵因素。

百度云作為百度的技術輸出平臺，致力于將百度的先進技術，包括大數據、人工智能等向全社會、各行業以及企業和開發者開放輸出，助力企業創新，推動人工智能和全行業的結合。同時通過合作伙伴扶持計劃，提供解決方案、軟件共建、創投孵化等服務，與其共建云計算生態，協同共贏，助力各行業轉型升級，加速人工智能時代的到來。

阿里云一方面與SAP、神州數碼、世紀互聯等諸多合作伙伴一起合作拓展云計算市場，另一方面，也通過開放自身的云生態，讓更多的中小ISV入駐阿里云。