導語：如何才能寫好一篇物聯網和云計算的關系，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】物聯網云計算智慧城市

一、智慧城市的概念和發展能力

所謂智慧城市，是以智慧技術、智慧服務、智慧管理、智慧產業，以及智慧生活為特征的城市發展新模式，具有極強地解決問題的能力和創新能力，是使信息化向更高層次發展的體現。它的發展能力主要體現在以下幾點：（1）信息的全面感知能力；（2）智能的管理服務能力；（3）海量的數據處理能力。

二、互聯網與云計算技術

物聯網與云計算技術，構建成智慧城市信息系統的信息處理端。此外，云計算為智慧城市提供面向物聯網行業應用程序，為智慧城市提供網絡服務平臺。物聯網和云計算技術為建立智慧城市信息系統提供重要的支撐力量，智慧城市是面向城市管理與服務的信息體系，集中各個行業的信息資源，同時為跨行業建立協同處理與控制平臺。

三、智慧城市信息系統的總體框架

所謂智慧城市的總體框架，其主要包括云計算數據中心、數字化平臺、管理中心、應用以及物聯網感知和控制層五個層次。具體如下：（1）物聯網感知終端系統，為城市系統和環境進行集成，從而可以對信息通過網絡系統進行有效地傳送；（2）通過云計算的數據信息系統，對大量的信息進行集成、存儲、匯總、提取和運用；（3）在數字網絡平臺上實現各個行業的數據集成應用；（4）通過各個行業的管理平臺，來實現數據、安全、用戶、以及認證等相關方面的數據系統管理體系；（5）在前幾個應用平臺全部完成后，最終實現各個行業應用服務體系。此外，完善整個網絡規范，以便有利于保證整個數據信息系統的管理與操縱，確保智慧城市的建設和，從而使信息系統具有智能化的服務能力。

四、智慧城市信息系統的網絡拓撲

智慧城市網絡擴普結構，主要以城市數據為中心，由內而外分為六層次，具體如下：（1）智慧城市的數據系統主要包括網絡數據中心、業務數據中心以及用戶數據中心，從而共同構建智慧城市數據系統。通過各個數據終端和網絡系統來獲得相應的數據，再運用云計算數據存儲和計算機應用技術的管理、控制規劃，對數據進行分析和處理，對網絡系統以及數據信息終端提供一致性的服務和管理保障，最終建立智能化的智慧城市體系結構。（2）云交換機是一種可虛擬化、智能調度以及進行資源共享的總體架構，這種總架構指的是，智能交換機與路由器，通過支持各種數據信息中心的協議，從而實現智能化數據管理與控制。（3）信息引擎系統可以提供資源共享與開放使用功能。數據信息中心具有相應的計算規則，對結構化數據以及非結構化數據進行相應的信息計算處理，從大量的數據中心中進行處理與利用。（4）網絡資源控制是在架構技術的基礎上，屏蔽信息系統的物理結構與邏輯結構，從而實現分布式存儲能力，以及各個業務的能力引擎控制，以便有效地形成智能化信息調度，利用此功能，可高效地管理云計算以及各種網絡引擎服務器，并且根據數據訪問對象的的服務需求，進行合理的分配服務資源。（5）由于各種終端的資源需要智能接入網關層進行自動發現識別和智能適配，需要將傳感器終端接入云交換機中，同時屏蔽傳感器數據終端的差異，對不同的數據終端進行智能適配，從而實現統一化接入到網絡平臺中，對智慧城市的建構具有深遠的意義。（6）通過終端控制和應用服務系統，來獲取的終端設備，其主要包括傳感器、云終端，以及具有通信能力的設備。

五、結束語

構建智慧城市，需要現代信息通信技術為基礎，以及合理的進行自主創新相結合，從而有效地突破大量的數據信息處理、智能終端系統以及智慧化產業支撐等技術。與此同時，需要在立法和監管的基礎上，實現數據信息資源共享，以便有效地提高信息管理水平，構建穩定的數據信息安全管理機制，最終利用云計算和物聯網，來構建一流的智慧城市信息系統，實現規模經濟和現代服務的條件。

參考文獻

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關鍵詞：云計算；物聯網；虛擬化；實現技術

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：16727800（2012）011011202

作者簡介：李燕（1978-），女，新疆兵團廣播電視大學計算機教研室講師，研究方向為計算機技術、手機系統開發。

0 引言

以云計算、物聯網、移動互聯網為代表的新一代信息技術已經成為戰略性新興產業，在十二五期間將得到國家戰略性支持和發展。軟件開發云平臺的建立需要分別考慮現有物理集中的IT資源，更需要考慮如何利用云計算的平臺建立一個面向將來需求，可以使物流信息智能化識別和管理，從而構成物流信息聯通的網絡。因此，考慮到實際情況下的公共服務體系，信息產業和信息化應用都將起到關鍵性的主導作用。物聯網從應用角度來看是通信終端與互聯網終端的進一步融合及其在網絡層面的延伸，并通過可觀測的通信網絡來進行互相聯系。通過自動化和標準化流程，整個資源的部署時間很有效，并可對不同物理資源同時部署，大大減少了資源變更所需的人力物力，來完成人與物、物與物之間的信息傳遞，從而達到對物流的全過程控制、精細化管理，實現結構優化。并且，智慧型物聯網的采用將帶動識別傳感、電子儀器等產業的進一步深化，打造出成本合理的應用基礎設施服務、物流與網絡虛擬等應用服務的新市場，從應用環境來看，也將帶動軟件與配套的網絡集成與通信設備等的巨大發展空間，可以為形成優化的智慧物聯網服務部門、滿足物流發展過程中具有較高國際水平的科技主導型企業創造良好的基礎條件，為新一代信息技術提供交互的平臺。

1 云計算虛擬化平臺模型

1.1 云計算網絡整合架構

云計算是一種基于網絡的計算形式，并可通過網絡上的個性化、自主化服務為用戶提供可需的自動化計算。考慮到各種信息資源都存在于網絡節點上，且一般都通過云狀圖來代表網絡的基本結構，故而采用此種圖案來對網絡底層基礎設施進行一種抽象化描述。云計算的資源是虛擬化的，個人與企事業均可以通過網絡來提取資源，終端用戶并不需要熟悉相關的底層設備，也可以不具備云計算的知識，而只了解個人或企業之間需要的資源以及如何通過網絡來進行相關的應用即可。云計算虛擬化平臺結構如圖1所示，主要由云計算資源池、基礎架構管理服務器及應用軟件組成。公認的3個云計算服務層次是IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）和SaaS（Software as a Service），分別對應硬件資源、平臺資源和應用資源。

基于網絡的云計算資源一般是可以在需要的情況下進行擴展的，通過網絡互聯，個人與企事業之間可以不用相關的云計算設備信息，且只需關注終端用戶真正需要什么樣的網絡資源及如何通過網絡來獲得相應的服務。有了虛擬化平臺后，利用云服務管理能力就可以實現從服務申請到虛擬化部署、從系統標準化安裝到軟件部署等。為充分利用云計算的優勢，建議硬件資源全部采用X86架構的服務器作為服務器的資源地。

服務器的整合在保留原有服務器平臺硬件和軟件的前提下，在服務器裸設備上安裝虛擬化管理軟件，再虛擬化出來若干系統環境，相當于多個云主機。

1.2 云服務虛擬化管理平臺

這些管理平臺主要包括以下部分：

1.2.1 網絡中的用戶管理

云端系統中有兩大類用戶：云計算服務平臺管理員、云計算服務平臺使用者。

1.2.2 云計算的軟件管理

網絡中云計算的軟件操作系統和相關應用軟件一般要通過云計算服務平臺管理員來進行操作管理，并且云計算中的特殊應用軟件或具有版權關系的商業軟件都需要專門化的定制服務。

1.2.3 云計算的存儲維護

主要用于云計算過程中內部或外部存儲服務器或相應存儲資源地的實時維護。

1.2.4 云計算的部署規化管理

部署規化管理主要是對網絡上用戶請求的一種自主化部署。此種規化部署需要按照一定的時間，根據實際情況下網絡中的用戶使用者來申請達到實際的規化部署要求。

1.2.5 云計算的安全運行管理

根據網絡運行的特點，云計算虛擬網絡平臺在有限的條件下提供了可信賴的保護方式來確保項目中的運行安全性和隔離性，從而在很大程度上保證了信息傳遞的安全。網絡云計算系統的對外接口上由一個VPN設備對用戶進行認證。

虛擬機的隔離性由虛擬化引擎本身保證。

2 物聯網網絡架構

物聯網是指依托射頻識別（Radio Frequency Identification ，RFID）技術和設備，按約定的通信協議與互聯網相結合，使物品信息實現智能化識別和管理，實現物品信息互聯而形成的網絡。

2.1 物聯網結構的關鍵結構

物聯網在發展之初就奠定了基本的層次結構，主要由感知、互聯網絡及在網絡運行過程中的應用層所組成的網絡基本結構。對于物聯網運行技術和相關標準，甚至與物聯網緊密相聯的服務與制造等行業的物聯網相關產業、資源體系及安全促進和規范了物聯網的發展，并制定了相關的法律、政策和實際運行體系。

3 基于云計算實現智慧型物聯網的技術分析

物聯網通過信息系統進行互聯后構成智慧型物聯網。通過大范圍的信息搜集預測分析，結合云計算的通用性，及其在網絡環境下的虛擬特性，物聯網可以朝著成本低廉、超大規模等特點發展，基于云計算的智能化發展是智慧型物流網所必需的實現技術。在超大規模的計算機集群和傳輸能力日漸發展的今天，基于云計算的物聯網底層傳感數據的共享技術及應運而生的高科技技術為物聯網提供了可發展的潛在空間，以云計算為代表的網絡運行系統可以為智慧型物聯網進行可控化、自主化的信息傳輸及優化信息處理能力。面向服務的軟件在執行中需要的核心中間件有Web服務容器和組合服務執行引擎，為了方便管理和調度，軟件設備層把虛擬機操作系統（或物理機操作系統）加上Web服務容器或組合服務執行引擎的整體作為一類軟件設施。

物聯網主要以傳感器等電子感知設備來采集信息，大體可以分為傳感器系統、RFID產業系統和智能化的處理器件系統。傳感器感知端設備的智能性與網絡中計算機的處理系統關系密切，且信息采集的準確性要由相關的基礎型產業來達到其效果。對于物聯網的設備制造過程，主要由計算機設備、網絡通信設備來組成。在實際的物聯網網絡服務中要考慮到物與物之間的通信協議、人與物之間的信息傳遞過程、行業與行業在網絡中的通信服務，以及相關應用軟件的整合過程。每一項物聯網的基本應用是構成大型智能物聯網的關鍵，眾多單一應用的互聯和集成也是云計算和物聯網協作的重要技術前提。基于云計算的虛擬化網絡平臺的物聯網的各種業務與應用，要選擇合適的業務模式，優化其應用過程，才能讓物聯網和云計算虛擬平臺形成一個有效、良性的價值鏈體系，才能在很大程度上發展智慧型物聯網。

4 結語

綜上所述，物聯網聯系著個人與企業，其范疇甚至已擴大到社會的各個行業。在基本網絡條件的支持下，云計算是物聯網應用基礎設施服務業中的重要組成部分，基于云計算的智慧型物聯網的應用會極大地擴展云計算服務。現代網絡技術應用也在快速發展，一定程度上推進了物聯網的大規模應用。考慮到互聯網快速發展和網絡信息進程的不斷深化及優化，要實現智慧型的物聯網，基于云計算的各項應用和物聯網應緊密結合，必須認真分析基于云計算的智慧物聯網出現的原因和條件，安全有效地發展智慧型物聯網也必須審視它將給個人和企業所帶來的各項沖擊，因此需要科學合理地在物聯網中滲透云計算，高效、安全地實現智慧型物聯網。

參考文獻：

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[3]孫劍華.未來計算在“云端”——淺談云計算和移動學習[J].現代 教育技術，2009（8）.

[4]陳康，鄭緯民.云計算：系統實例與研究現狀[J].軟件學報，2009（5）.

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物聯網產業

領軍人物獎

陳勇，江蘇物泰信息科技有限公司首席執行官、執行董事。陳勇在云計算的平臺和應用的研發、運營、市場推廣、引進風險投資和規劃海外上市等方面有豐富經驗。

陳勇，江蘇物泰信息科技有限公司首席執行官、執行董事，2006中國十大新媒體人物，中關村留學生創意產業園創業導師，石景山區海外聯誼會理事。他是吉林大學計算數學學士、美國佛羅里達州立大學計算機碩士和博士（信息安全方向），并在加州從事高科技研發工作，之后獲INSEAD （歐洲工商管理學院）工商管理碩士（MBA）學位。

陳勇于2005年初回國創業，任中國云計算領軍企業北京訊鳥軟件有限公司董事，戰略、商務拓展及投融資副總裁。由于在中國首個成功把呼機叫中心和CRM軟件搬上互聯網（即云計算SaaS），陳勇被中國傳媒論壇評為2006中國十大新媒體人物。2009年初，因為在云計算方面的成就，陳勇代表訊鳥領取著名風險投資媒體紅鯡魚評選的2008全球高科技創新百強獎項（2008年中國大陸僅5個企業入圍） 。作為訊鳥創業團隊核心成員，陳勇負責公司戰略制定、商務拓展及投資者及政府關系維護等工作，積累了在云計算的平臺和應用的研發、運營、市場推廣、引進風險投資和規劃海外上市等方面的豐富經驗。

1998年，陳勇與斯坦福大學合作為美國心臟聯合會成功開發美國首個遠程醫療項目，結合互聯網和傳感設備為病人提供遠程醫療服務。陳勇在國外的多年學習和工作經歷造就了其國際化的視野，而在中國的國有企業、中外合資企業、民營企業以及美國的高科技企業及戴爾亞太區總部的完整從業經歷，也讓其對公司的管理、成長和戰略有著很好的理解和把握。

江蘇物泰信息科技有限公司是一家以物聯網和云計算為核心業務的高科技企業，專業提供物聯網云計算平臺的搭建、集成以及運營服務，并提供平臺化的物聯網云應用服務。公司注冊資金5500萬元，總部位于江蘇鎮江，研發中心在江蘇南京。公司已在上海、北京、廣東、湖南、云南成立分公司。公司共有員工近200人，本科以上員工占比高達80%。公司主要技術力量來自美國硅谷和美國斯坦福大學、卡內基-梅隆大學、佛羅里達大學等著名大學。

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為此，《計算機世界》物聯網專欄將開啟全球智慧之旅，遍訪世界典型IT企業及物聯網業內一線專家、學者，深度調查智慧城市構建中的物聯網產業。本期，NEC社長遠藤信博用近一個月來練就的不太熟練的中國話向記者解讀NEC的智慧布局。

上世紀90年代，美國芝加哥市按照100年后的需求建設了管網，將地下水的最大管徑確定為3米，而那時的最大管徑只需1米，這就是用智慧的理念造福下代人。“智慧城市的建設目標是要實現安心舒適的居民生活，人類與自然的共生、共存，讓整個社會安全、持續、高效發展。”NEC社長遠藤信博在接受《計算機世界》報記者采訪時表示。

那么，在技術上擁有云計算應用、虛擬化、物聯網感知系統，在終端又擁有接入云計算、物聯網元器件（傳感器、智能手機、衛星）的NEC，如何看智慧城市構建過程中的物聯網發展？

相輔相成

智慧城市主要包括舒適、平安、交通、物流、健康養老、綠色環保等。要達到這些要求，物聯網與云計算技術必須相輔相成。

終端數量的規模化導致物聯網應用對物理資源產生了大規模需求：一方面，接入終端的數量可能是海量的；另一方面，采集的數據也是海量的。而云計算技術與物聯網相結合后，可以通過虛擬化技術實現物理資源的共享，實現業務處理能力的動態擴展。 所以，在智慧城市構建中，物聯網發展到一定規模后必然與云計算相結合。“智慧城市離不開云計算的支持，終端的計算和存儲能力十分有限，云計算平臺可以成為智慧城市的‘大腦’，實現對海量數據的存儲與計算。”北京郵電大學校長方濱興院士曾表示。

舉例來說，“智慧城市在構建各個基礎設施時需要面對海量數據，NEC要構建放心安全的基礎設施，就需要從很多個攝像頭當中收集信息，并且把這些信息進行融合和互動，從中抽取有用的信息。”遠藤信博表示。

而攝像頭就是元器件，信息通過攝像頭收集上傳到云端，再通過NEC基于物聯網技術的臉部識別、指紋認證系統進行認證，并通過GPS進行定位，把相應的服務提供到用戶手中。

因此，擁有云計算、物聯網、終端制造三個業務領域，并使其相輔相成，令NEC在打造智慧城市的解決方案時擁有堅實的基礎。“但更需要扎根于地區，同地區合作伙伴緊密合作。”遠藤信博說。

因地制宜

“智慧城市建設必須因地制宜和因時而變。”遠藤信博說，智慧城市規劃不是“在某一時間段設計最佳的城市”，而是要“提供能彈性應對未來變化的結構”。

“日本已經進入了老齡化社會，我們在日本推出了解決老齡化社會問題的解決方案，我們對于中國應對即將到來的老齡化社會壓力能夠做出貢獻。”遠藤信博透露，今年3月，NEC與中國養老機構簽署了戰略合作協議，共同開發智能老年公寓管理系統。這套管理系統是針對老年公寓入住老人服務流程管理、自理/護理業務管理、老年公寓運營管理以及信息化辦公管理的應用軟件平臺。

位于昌平區、占地117畝的匯晨養老公寓已經落地，生活在這里的700多位老人，將首先體驗到智能的養老服務。“老人通過平板電腦，在房間里即可訂餐、預約園區里的各項服務設施。同時，通過無線網絡，醫護人員還可以利用平板電腦將老人病歷信息、病程醫囑、病情觀察信息等，在房間的床頭集中匯總展示，實現移動的醫護保健。”NEC大中華區執行董事、大中華區總代表木戶脇雅生說。

然而，在智慧城市構建熱潮中，NEC并非一枝獨秀。同是日本企業的日立集團已分別和大連、上海、嘉興等城市確定了共同建設智慧城市的計劃，東芝也聯手中國企業共同建設物聯網；此外，IBM宣布將首個中國智慧城市項目落戶廣東，中國企業神州數碼、華為也有著不可小覷的區域優勢。NEC要如何在眾多競爭對手中爭得一席之地？遠藤信博相信，深入地了解客戶、區域特點是建設智慧城市的關鍵。

據遠藤信博介紹，為了可以真正地了解老人的需求，推出養老院的解決方案，NEC的工作人員曾經在養老院生活了3個月。NEC在建設智慧城市時，有云計算與物聯網技術可以構造互聯網絡和云平臺，而終端又有元器件的生產優勢做貢獻，在城市節能、環保方面又可以通過電池技術做保障。

記者觀察

智慧城市物聯網落地難

自從“智慧城市”概念引入國內之后，就引起了各方的廣泛關注。我國已有80%以上的城市將物聯網列為智慧城市建設的主導產業，“十二五”時期物聯網試點城市已經超過30個。

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從幾位資深總編的“大話”中，我們或許可以尋找到答案。

新市場商機何在

李樹：今天的主題是“新市場，新應用，新模式”。在座的幾位都來自于不同領域，《中國計算機報》一直關注IT行業的變化，《中國電子報》一直跟蹤基礎電子、家庭應用領域的變化，《通信產業報》跟蹤的是通信領域，而賽迪顧問則是專注于行業咨詢。如果從新市場開始談起，從IT的角度講，我個人看好云計算領域。幾位如何看待今年市場的發展，以及這些新市場未來的前景？

張濤：云計算是一個從政府到用戶都非常受關注的話題。但從行業革新的角度來看，物聯網的創新性和市場規模，應該說比云計算更加值得期待。今天上午的開幕講話中曾提到，我國對物聯網產業的期望很高。今年的11月份，我們進行了針對電子、通信、應用領域的調查，還擴展到云計算的各個平臺。根據這些調查，希望測算出當前互聯網的邊界在哪里，產業規模如何。最后得出的結果讓我們很吃驚，因為互聯網產業的規模在2010年接近2000億美元。其成長性如果加上未來的云計算因素，將對對中國經濟形成巨大的拉動力，我更加看好這個市場。

辛鵬駿：云計算是一個服務，但從更廣泛的意義來看云計算對產業的影響，通信依舊是焦點。云計算投影到通信行業后，其熱點主要有三個：一個是3G，一個是寬帶，一個是移動互聯網。3G和寬帶一定是熱點，因為它們是基于計算需求落地的通信載體。中國3G自牌照發放至今已進入第三年了，我們預計，未來它的用戶量增長可能會達到每月800萬左右。而寬帶用戶量的增長現在每個月是160萬，未來預計會達到260萬。移動互聯網的發展實際上也是3G和智能終端的發展，它完全打破了過去互聯網終端的發展模式，而無線帶寬的發展和智能終端的發展，都會因為移動互聯網而釋放出來。

劉東：云計算也好，物聯網也好，我覺得概念很多。比如云計算，其實落實到產業中就是應用服務，不管通過什么渠道、什么載體，最后都是為了滿足消費者和用戶需求。而不斷增長的個性化的需求，不管是通過什么渠道，都是為了實現服務的共享。比如云計算投射到信息家電這個行業，不管是我們去談云電視、互聯網電視或是3G電視，都要有應用的價值才能被大眾所接納。但是現在，我覺得在實際應用層面，我們還欠缺很多。

概念熱，還是市場熱

李樹：我一直在思考一個問題，為什么云計算、物聯網、移動互聯網會這么火？我發現目前的新興產業，都可以和這三個概念掛鉤，而這三個概念基本涵蓋了所有的領域。比如，移動互聯網一定是基于云平臺、云服務的。而物聯網發展到一定階段，沒有云計算的平臺的支撐，也很難運作下去。現在，大家在推產品概念的時候，也漸漸習慣于把云計算和物聯網、移動互聯網往上套，就像當年納米概念的風靡一時一樣。

張濤：我其實很反對這樣做。大家關注新技術的根本原因是，它能夠讓傳統的產業找到新的出路。 新技術改變了人和人的交流方式、物與物的交流方式、人和物的交流方式，它們讓很多應用成為可能。所以，真正的云技術是可以將人們帶入一個新市場的技術。傳統的互聯網實現了人和人之間的管理和交流，物聯網則將互聯網擴展到人和物的交流，它可以為傳統產業擴充更多的市場機會。所謂新技術、新應用，是要能夠將傳統產業和新興產業結合起來的東西。前天，我去上海和大家一起探討如何應用物聯網技術服務于旅游業，但如果只是做數字導游、數字展示等，這些技術在沒有物聯網概念時就很成熟了，但如果可以做到游客身份分析，把一些對游客有價值的信息推送給相關游客，這才是有價值的物聯網技術，這才是新市場的價值所在。

劉東：如何在這些概念之下，實現產業架構的重構才是最關鍵的問題。但我覺得，中國的企業能夠做到這一點的還不多，一些核心技術依舊掌握在國外企業手中。信息產業是戰略性、基礎性產業，關系到國家的安全，關系到整個民生，這一塊必須要重視。

辛鵬駿：我覺得概念熱也是有它的理由的。至少有兩個驅動力：一個是用戶應用的驅動力，一個是技術能力的釋放。應用驅動力的核心是企業用戶的需求和個人用戶的個性化需求。技術能力釋放的驅動力則有兩個重要的特征：一個是云計算技術的釋放，一個是智慧通信。讓云計算技術釋放的因素是帶寬在變大，3G、4G和無線的帶寬都在增長，隨之讓終端智能手機的應用可以變得更豐富，而有應用自然會形成一個市場。

探索創新模式

李樹：今天的幾位嘉賓都談到了應用，而且談到了應用創新。云計算、物聯網是基于互聯網的，市場的發展趨勢也非常明顯。但是，這個市場當前卻在發生一個變化，它不再完全由技術所主導。一些企業通過應用創新和模式創新也獲得了巨大的成功，也把市場做大做強了。對中國企業而言，應用創新似乎也是一個伴隨挑戰的機遇。對此，幾位有什么看法？

劉東：對此，我稍微有一點不同的意見。我認為，不管是商業模式的創新，還是什么模式創新，后面必須有強大的技術支撐，沒有技術支撐，就不可能去定義一個產品。你不能定義一個產品，就不可能發展這個產品，你永遠找不到的市場制高點。蘋果也好，英特爾也好，在它們的產品背后如果沒有強大的技術支撐，根本提供不出優秀的東西。按照技術創新的思路走，企業才能掌握產業的核心。

李樹：云計算給大家帶來的最大的好處就是創新的機會。我們該如何創新值得思考。過去，我們走的是引進、消化、吸收的創新路線，這種創新可能會存在一些問題，因為我們沒有掌握核心的技術，創新的競爭力并不強。由于競爭力不強，或根本沒有核心競爭力，這種創新模式就比較容易被復制，特別是在中國這樣的市場環境中。

辛鵬駿：我認為應用創新很重要。創新的能力體現在兩個方面：一個是服務模式，一個是技術的服務模式。過程劉總講了，技術支撐是非常重要的。技術是很重要，但是技術卻不是主導。我們可以看到很多移動互聯網的嶄新應用，成功的商業模式。我們會發現，它們的成功往往并不是執行層面做得好。最近非常流行《喬布斯傳》，其中講到了喬布斯從來不相信市場，而是相信他的直覺。所以，我覺得應用創新對我們來講，首先創新的大環境非常重要，面對這些新興產業，國家是否可以提供一個創新的環境，讓企業能夠創新。而談到蘋果的成功，談到產品的成功，重要性是什么？自然是應用模式的創新，這是一個企業的思維模式。企業的微觀創新環境非常重要，在一些企業中，好的應用可以層出不窮，最終讓其取得商業成功，我覺得這是非常重要的。

李樹：剛才提到模式創新，提到了蘋果。蘋果的模式創新是通過開放式平臺實現的，結果幾百萬人、上千萬人給他打工，創造了非常成功的商業模式。其實，國內的企業在模式上也進行了很多創新，更多的是在互聯網領域。但我個人感覺成功案例還是非常少，大多數模式都很容易被模仿。部分企業也確實有模仿的習慣，也許是我們走慣了這個引進、消化、吸收再創新的道路。

辛鵬駿：講到蘋果運營商店，我覺得這是一個很經典的運營創新案例。在蘋果的模式出現以后，現在的運營商店非常多，但是不是都成功了呢？幾乎都是不成功的。搭建一個平臺，讓更多開發者在上面獲益；提供一個通道，讓用戶更自由地下載客戶端。單純的模仿成功了嗎？沒有。很多做應用商店的業主都知道，它們所做的是一個雞肋。可見，互聯網中的創新往往不是能夠模仿的。

張濤：這個問題正好回答了對模式創新的疑問。企業到底要為用戶創造什么樣的價值？如果我們回過頭來再看，云計算是讓我們使用傳統的信息技術，用不間斷的方式給予革新，為海量用戶提供服務，為大量中小企業、中小用戶創造價值。

我們再看物聯網的商業模式。現在人們在無線城市建設上已經花了很多錢。很多城市急著去打造智慧城市，但是卻找不到可以贏利的商業模式。如果解決不好商業模式的問題，巨大的投資又要如何回收？應用要如何去跟用戶的需求貼合，以更好的、更經濟的方式為用戶創造新價值，才是我們應該做的創新。云計算應用產生了SaaS、PaaS、IaaS這些新模式，物聯網的發展也要考慮這個問題，比如引入信息分析、預測和控制的機制，提供一種新的創新模式。只有通過這樣的方式，才可以兌現它的商業價值。我們需要讓商業模式創新不再是一個模仿性的、空洞的概念。

李樹：目前，我國的云計算建設遇到了一些問題，也出現一些重復建設問題。在這方面，我有一些不一樣的想法。剛才幾位專家都提到云計算未來就像水、電，媒氣一樣，要按需收費。隨時想要，隨時可以用。但起碼，我要把水管和煤氣管道接到家里。如果沒有云平臺，拿什么嫁接那么多PaaS，SaaS服務？反過來說，如果沒有這些服務，搭建這個平臺有什么意義呢？這個時候國家既然推動這個行業向前發展，肯定需要找到一個“蛋”。國家可能沒有辦法一下子解決“蛋”的問題，就要先把“雞”的問題解決了。

我們通過基礎設施的建設，把云平臺搭起來，這樣就會有很多讓應用、服務創新、發展的機會。今天上午，領導提出一些要求，把信息流和能源流結合起來。考慮到地方一些產業的特點，包括地方的能源不充足，能源存在緊缺問題，這些都需要加強。我個人比較理解個別地方政府目前大力度建設云計算中心的做法。

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關鍵詞：RFID技術；物聯網；信息處理

物聯網是目前廣泛應用的技術之一，適用于各種類型的應用場景，同時與人們的生活息息相關。因此，物聯網技術一直是科學研究的熱點之一。RFID技術屬于物聯網系統感知層技術，主要用以感知數據。該技術經過長時間應用，已然成熟，能夠對大量物品實行唯一標識。因此被廣泛應用于物聯網信息處理當中。

1 信息融合技術

1.1 物聯網信息融合理論

所謂信息融合，指在不違背部分準則的前提下，通過計算機技術將多源信息綜合為一體，并對其進行分析，是為了令各類型應用的分類任務得以實現所進行的處理過程。依照信息提取水平的不同，可將物聯網內信息融合技術下分為四個層次，具體如下：低等水平融合、中等水平融合、高等水平融合以及多級融合。該分類方法中，多級融合是由低、中以及高等水平融合綜合而成。因此，也可將信息融合技術細分為三個層級，即數據級融合、特征級融合以及決策級融合。針對物聯網而言，數據級融合存在的主要目的是為了將錄入數據中的噪聲完全消除。特征級融合以及決策級融合存在的目的則是為了獲得同實際應用相關聯且具有應用價值的信息。

1.2 物聯網信息融合常用算法

第一，數據級融合算法。所謂數據級融合指在原始數據采集完成之后，對數據的融合。其融合特點為所有信息必須保證同質，若信息不同質，則不得于該層級內融合。該階段融合技術較為常用的融合算法有以下兩種。

（1）加權平均法。與其他算法相比，該算法最為簡單，無需借助其他步驟，便能對傳感器所獲取的信息實施線性加權平均，從而預估處于運動狀態下的目標運動軌跡某一定點的坐標位置。然而，利用該算法進行融合之后，對比度相對較低，而且不可使用增大權重的方法向用戶反映部分信息是否具有突出作用。

（2）特征匹配法。該方法主要是通過兩種信息特點之間的匹配關系完成圖像之間配準映射轉換的建立，最為常用的便是ICP算法。可通過對真集合的方式進行改善，通過對無誤差使用危險性最優化的算法直接完成最小化操作。同傳統ICP方法相比，該方法具有數據處理速度快，且精確度高，收斂區間擴大等多個優點。

第二，決策級融合算法。決策級融合指預處理不同質數據、可信度分配以及識別與提取特征值時所建立的最佳決策。該級別融合可有效融合傳感器所收集的數據，同時對融合之后的結果實施分析以及判定，建立決策與建議。同之前級別的融合相比，該級別融合屬于信息融合的最佳層次，具有良好的容錯性、適用范圍較廣。使用較為頻繁的識別方法為專家系統。該系統是由推理設備、知識庫以及解釋設備等共同組成。專家系統分類較多，基于的標準也各不相同，如有以規則為基礎建立的專家系統，以框架為基礎建立的專家系統等。就目前而言，大部分決策級融合算法所使用的系統為專家系統。

2 云計算物聯網數據處理

2.1 常見數據模型及建模思想

RFID數據模型的建立，直接影響了基層RFID原始數據存儲以及顯示的方式，同時也會對系統整體形成明顯的影響。因為RFID相關應用規模相對較大，而且往往容易產生大量數據，且數據呈分布式的存儲于各個組織當中。因此需要效率更好的軟件，“云”便是選擇之一。工作人員在設計模型過程中，需將上述因素均納入考慮范圍之內。較為常見的RFID數據模型有以下兩種。

（1）DRER模型。DRER，又稱動態管理ER模型，該模式為西門子RFID系統中間部分所使用RFID數據模型。該模式對數據管控可能使用的實體轉化為靜態，或是呈現動態的實體，具體內容包括Obcejt、Reader、Location以及Transaction，將實體之間的交換轉變為以狀態為基礎形成的動態關系或是以時間為基礎的動態關系。DRER不僅能夠完成實體與實體之間聯系的定義，同時也建立了如何對數據實施篩選的規則引擎，使得系統更為智能化。能夠自行對底層系統所獲取的數據進行分析、過濾以及處理，從而將所有原始數據轉化為系統運行需要的數據，同時也能為上層應用提供追蹤以及追溯功能。

（2）RFID-Cuboid模型。該模型的建立是對某一獨立在早期運動過程中會成組進行移動的物體的觀察，組內任意物品的記錄均能組合生成為一條記錄。同DRER對比，RFID-Cuboid模型屬于成靜態的模型，用以挖掘數據。并非屬于動態的模型。該模型共分為4個模塊，分別為Fact、Measurement、Map以及Stay。其中，Fact模塊同DRER模型當中Obcejt與Location表功能基本一致，都記錄了關于物品完整的初始數據信息。然而，該系統使用Stay表以及Map表完成對數據的壓縮。Stay表是因物品呈成組移動方才存在，可以將組這一概念引入，把從屬于同一組內的物品記錄統一壓縮為一條記錄。Map表則可以實現組與組之間物品的映射，借此體現組內物品的細化。該系統最為明顯的特點與優勢是其支持用戶進行統計類或是路徑類的查詢工作，在引入gid概念以及Map表基礎之上，用戶能夠搜索指定物品當前的路徑信息，在Measurement表的支持下，用戶可直接利用搜索獲取有關類型的統計信息。

通過對上述兩種模型進行分析，可知RFID數據模型設計的思想如下：第一，物品同RFID必須保持對應。但是過程同RFID閱讀設備之間并不存在特殊關系，可以對其進行動態的改變。但通常情況下，兩者關系較為固定。過程可利用RFID閱讀設備標記物品流入過程的實際時間以及流出過程的實際時間。第二，該波形不僅有權利獲取初始RFID數據，同時也擁有權限取得一定量同上層業務邏輯有關的數據，尤其是有關RFID便簽實際流向的訂單信息以及物品發放與收取的有關信息。第三，應用RFID系統對數據進行處理，往往某一過程不會將打包裝箱以及拆包拆箱的操作一同記錄。故而，相同過程僅僅記錄某一獨立物品的打包操作或是拆包操作。第四，系統組織內往往包含有數個處理過程，組織能選擇將部分處理過程對外暴露，或是把該組織的處理壓縮為一個過程。凡是組織選擇對我暴露的處理過程中都可以視為獨立處理的過程，過程標識具有唯一性。第五，“云”的使用。“云”是一種能夠完成自我維護或是便于維護人員維護與管理的一種為虛擬狀態資源，通常需要集合大量服務器，如計算服務器、寬帶資源以及存儲服務器等，將其統一存儲于某一位置，則該位置便是“數據中心”。同時，用戶通過專業的軟件可直接對數據中心內的內容進行訪問與管理。由于管理軟件本身具有一定智能性，加之部分資源能夠實現自我維護，所以維護工作大大減輕。

云計算具有以下優點：其一，規模大。“云”集合了大量服務器，使其具有極強的計算能運算能力。其二，高可靠性。“云”可以運用數據多副本容錯，或是計算節點同構相互轉化等措施，使得云計算所得結果得到保證。其三，虛擬化。無論是企業，還是用戶均能于任何位置通過任何終端獲取“云”的服務。應用軟件在“云”內某一部分運行，但用戶無需確認應用運行的實際所在位置，僅需借助筆記本或是PDA等終端，便能通過網絡自“云”端獲取各類型服務。由于“云”具備上述優點，大部分企業開始通過云計算進行物聯網數據處理，以提高數據處理速度，同時保證數據處理的正確性。

2.2 數據模型建立思想

所謂數據視圖，指從一個或是多個基礎數據庫表中按照用戶的實際需要而建立的虛擬數據表格，其設計與傳統關系數據庫基本相同，也可以使用E-R圖表用意表示模型。

數據模型圖基本如圖1所示，其含有如下實體：處理過程、組織以及物品。具體關系如下：第一，多個處理過程從屬于相同組織，關系表示為1：n。第二，過程同過程存在關聯關系，關系表示為1：n，其中包含有抽象過程同實際過程中的關聯以及前向處理工程同后向處理工程之間的區別。第三，物品同物品之間存在包含關系，關系表示為1：n。針對物品打包操作以及拆包操作，均需從時間屬內進行抽取。第四，處理過程同物品之間呈觀測關系，關系表示為1：n，包含有四個屬性：開始時間、結束時間、目的過程以及源過程。用以表示物品流入就出處理過程的時間。

3 物聯網中實時數據處理。

物聯網主要通過建造實施數據感知以及處理系統模型完成對數據的實時處理，數據獲取是否及時取決于能夠及時獲取有關數據并及時進行處理。RFID技術主要負責獲取數據，同時對數據進行處理，并將處理結果及時上傳至應用服務端內。RFID是構成RFID數據處理系統的重要部件之一，傳感設備獲取數據之后，需通過中間件的處理以及分析之后，方能傳輸至上層供其所用。大部分中間件結構均需利用數據采集接口手機RFID閱讀設備讀取成功的數據，之后對所得數據進行層次化處理，如數據清洗、融合以及對復雜時間的檢測等。若存在不含有任意語義信息的初始RFID數據，可對其進行轉化，使其成為上層應用程序能夠直接使用的數據，供應用服務端內進行處理。處理數據過程中，在保證系統實時性的同時，還需要保證數據的完整性。具體可通過如下方式保證數據的實時性以及完整性。

3.1 數據完整性的主要類

數據完整性主要類共有以下幾種核心類。Integrity Validator類和DateQueueManager類。該核心類主要運用于數據緩沖隊列管理當中，針對各個獲取的墊帶實施數據緩沖。具體類圖如圖2所示，利用addDate函數將所獲取的數據添加于對應的隊列當中，而timeCheck函數則負責對各個函數時效性進行檢測。getDataQueue函數同addDateQueue函數則負責對隊列進行操作。

3.2 數據完整性驗證算法

過程在對RFID進行處理過程中，應保證在短時間內完成對過程中所產生數據的完整性進行調整。通過系統內所有約束條件對數據進行檢查驗證，以此確認過程內物品是否發生了物品異常問題。完整性驗證的順序應按照約束條件所具有的遞進關系邏輯，即首先進行QTVconstraint檢測，其次實施UNQconstraint檢測，最后完成CTMconstraint檢測。

因為RFID數據所具有的流特性，所以，數據在驗證過程中，RFID所搜集的數據需要緩沖時間。物聯網系統運作時，物品流動于各個過程之間。故而，在處理過程之間，物品需按照訂單的形式發出，而過程中針對各個接受的訂單建立對應的緩沖隊列。并于長度固定的時間窗口中處理物品，即把已經獲取的RFID數據劃歸于與之對應的隊列當中，并就目前隊列內的數據實施完整性檢測。數據完整性算法具體如下：

foreach id in idSet do

order getOrder（id， orderList）

queue getQueue（order， queueList）

queue.enQueue（id）

ifqueue.time

if order.num≠queue.size then

handleNumError（）

else if order.idSet≠queue.idSet then

handleUnqError（）

else

boxList order.getBoxes（）

foreach box in boxList do

itemSe getItemSet（box）

if not （box∈queue.idSet and itemSet queue.idSet） then

handleCtmError（）

end if

end for

end if

else if queue.time>order.timeWindow and queue.isFull（） = False then

notifyOrderTimeOut（）

else if queue.time

continueWait（）

end if

end for

該算法當中，需輸入RFID數據集合idSet，過程獲取的訂單列表orderList，訂單數據所處的緩沖數列為quequeList。系統可輸出處理結果，也可能輸出關于結果錯誤及錯誤類型的報告。

篇7

在浙江義烏，很多中小企業都面臨原材料價格上漲，勞動力成本上升等不利因素的影響，為了擺脫困境，它們開始利用新興的科技手段展開業務。據了解，不少當地的企業主，在已經注冊通用網址開展網絡營銷的情況下，又批量注冊了“義烏商品”、“義烏商品城”、“義烏商品網”等一系列無線網址，搶先布局移動互聯網領域。這些企業在互聯網上的營銷行為開始向移動端遷移。

云計算和物聯網，看似還比較遙遠，但是也已開始滲透進傳統行業，帶來新的變化。例如當前逐漸流行的食品溯源業務，其實就是一項物聯網的應用。在食品安全越來越受到人們關注的當下，物聯網技術的應用進程提速了。

移動互聯網、云計算、物聯網三項新興科技，有一項共同點，即均離不開互聯網。移動互聯網自不必說，云計算也需要通過互聯網輸送服務，物聯網更是在互聯網基礎上的延伸。以互聯網為基礎的新技術，正在以其更強大的資源整合能力，對傳統行業進行更深入的改造。

移動化

移動互聯網與傳統企業的融合主要表現為兩點，一種是作為外部的營銷手段而存在，一種是與日常運作緊密結合。

隨著APP應用的興起，不少企業開發出自身的移動應用，內置在智能終端之內，或者放在APP應用商店等互聯網平臺，供消費者下載。這樣的APP應用占用內存小，所含信息豐富，成為傳統企業開展業務推廣的有力手段。例如一款名為“悅樂優惠”的APP中，包含了麥當勞、真功夫、漢堡王、永和大王、必勝客、俏江南、金錢豹、棒約翰、西提牛排、雕刻時光、上島咖啡等多家知名食品、餐飲、娛樂企業的優惠服務，消費者可以從容選擇。同時，移動互聯網催生了社交應用的興起，以人人網、開心網為代表的社交網站以及新浪微博等新興社會化媒體借助移動終端獲得了大量的活躍用戶。這些用戶利用上下班以及吃飯間隙等時間頻繁登陸互聯網，以往PC互聯網所遺漏的用戶的碎片化時間在移動互聯網上得到聚集，從而為社會化營銷創造機會。

據悉，目前已經有數十家服裝品牌通過新浪微博認證，李寧自去年3月份開通開設新浪微博賬戶之后，其粉絲數超過4萬人，這些粉絲都是對李寧品牌極為關注的人，也是李寧的目標消費者。一家很受年輕人歡迎的時尚品牌Tory Burch為了吸引更多消費者的關注，將營銷的戰場選擇在了社會化網站。它的實體店上掛出了這樣的標識：“在Facebook和Twitter上關注我”。同樣在中國的人人網和開心網上，也開設了類似公共主頁這樣的企業推廣平臺，其中就有諸如航空旅游、汽車、金融、家電等傳統行業的不少企業。

不過網絡營銷的移動化還面臨很多限制，百分通聯CEO張福連認為，由于受到手機屏幕、功能，以及當前的流量、資費等條件的限制，移動互聯網上的品牌廣告往往難以實現廣告主希望的效果。

這也同時表明，隨著手機等移動終端的不斷完善以及資費的不斷下降，未來網絡營銷的移動化更加不可阻擋。

有不少企業利用移動互聯網帶來的新機會，將業務拓展到其他領域，移動互聯網成為其開展業務必不可少的工具。例如在醫療行業長期存在著看病難的問題，中國移動通過在移動醫療領域的創新，在多個地區推出預約掛號服務，以12580、手機WAP、Web網站、無線城市門戶等多種方式提供，緩解了看病排隊、等候時間過長的問題。此外中國移動還通過手機短信、WAP、互聯網等多種渠道，為用戶提供新型農村合作醫療信息的身份驗證、繳費、報銷及信息查詢服務。

美國iHealth Lab公司也利用移動互聯網帶來的新機遇，推出了支持iOS的終端的便攜式血壓監測裝置“iHealth Blood Pressure Monitoring System”。這套系統含有一件套在用戶手臂上的測量裝置，用戶使用該裝置測量血壓之后，測量結果會自動傳輸到手機內的應用軟件上。用戶通過該軟件可以對比血壓記錄，并向醫生傳送血壓數據。

廚電行業的方太利用移動互聯網改造了呼叫中心，以前方太的全國性的呼叫中心只能依靠固定電話網絡，隨著3G的普及，方太利用無線網絡搭建了另外一套呼叫系統，通過3G網絡開展呼叫業務，方便了消費者。移動互聯網不僅為方太提供了另一種選擇，還能夠幫助方太在固定網和移動網之間自由切換，從而保證整個呼叫中心體系的穩定性。

定制化

深圳大名堂家居發展有限公司在創立中國家居飾品門戶時遇到了一個問題，由于技術能力不足，缺乏運維經驗，無法完成網站的運營和維護。云計算為其帶來了轉機，這家公司最終采用了租用技術服務的模式，通過與其他云計算服務提供商合作，以較低的成本解決了難題。

云計算使得企業可以通過互聯網獲得各項IT服務，從而減少IT支出，降低運營成本。隨著云計算的逐步落地，互聯網也越來越深入到企業的日常運營之中。

互聯網是一種通道，它不僅能連接商家和消費者，還能連接企業和IT設備提供商。所以對一家企業來說，不論是前向（面向消費者），還是后向（面向供應商），互聯網都是最經濟最有效的方式。

日本的尼康公司為了降低IT系統的維護成本，將其CRM需求托管到加拿大的云計算CRM提供商Bozeman。原來尼康CRM系統中的三個分系統：電子郵件系統、產品注冊系統和客戶電話跟蹤系統都遷移到了RightNow的云計算服務中，并且還定制了RightNow其他的一些云計算服務。目前尼康的整個全球CRM系統都在使用RightNow的服務，包括市場營銷、銷售、客戶數據庫、數據分析和客戶調查等各個模塊。

根據尼康統計的數據，通過使用云計算CRM服務，尼康的投資回報率達到了3200%，在采用RightNow服務的頭三年里，尼康節省了1400萬美元的成本；回復電話的時間減少了50%；回復電子郵件的時間減少了70%。

波士頓研究公司Nucleus Research負責研究的副總裁Rebecca Wetteman認為，云計算能夠幫助客戶實現定制化開發應用，從而和其他公司所使用的軟件套裝產生差異化。例如，兩年前企業都在使用相同的銷售自動化應用，而現在，由于出現了像這樣的云計算服務提供商，企業便可以創建自己定制的人力資源應用或者電子商務應用了。

互聯網將用戶的IT系統分為云端和終端兩個部分，通過這樣的分工，一方面可以提高云端的計算能力，集成更豐富的IT資源；另一方面，還能對用戶提供他們所需要的服務，并且不需要他們為此付出額外的支出（除寬帶費用之外）。的確是一種理想的技術。

當前很多企業也在考慮將最主要的IT系統之一――ERP系統遷移到云端，通過互聯網定制自己需要的ERP應用程序，從而集成最適合自身需求的ERP解決方案。

云計算ERP可以使企業不必再購買其他任何用于支撐的硬件設備，無需安裝更多軟件，更不需要配備專門的IT管理人員，通過SAAS模式租用相應的云計算服務即可。企業可以自主決定租用軟件的類別、數量和租用時間，并根據業務量的需求及時調整。所產生費用也只限于軟件租用費用，而不用再交付軟件許可費用。

采用云計算的模式，云端各個系統之間能夠實現良好的集成，生產、供應鏈、客戶關系、人力資源、財務、辦公、電子商務等各個模塊整合在一起，不同模塊之間可以有效配合，從而避免企業自建ERP系統出現的信息孤島，提高企業IT系統的運作效率。

通過云計算向企業提供在線ERP服務，還能夠實現“所見即所得”。即企業在正式租用云計算ERP服務之前，可以先通過在線試用的方式，使用一段時間，然后再決定是否購買。這相比于傳統的先購買后使用的模式，無疑更讓用戶放心。

物聯化

在江蘇無錫的陽山，那里的農民將物聯網技術應用到水蜜桃的智能化種植和品種培育過程中。無錫太湖陽山水蜜桃科技有限公司投入資金在桃林中安裝傳感器和微型氣象站，測量水蜜桃生長全過程的土壤溫濕度、環境溫濕度、光照強度、葉片濕度等數據信息，并根據這些信息進行相應的管理。

根據系統設置，當測量到的數據超過正常的指標時，系統會自動預警。例如將土壤過于干旱時，系統會提醒農民灌溉農田。當蟲害趨于嚴重時，系統會提醒農民噴灑農藥。

除農業之外，物聯網在交通、物流、安防、電力、家居等多種傳統行業均有應用。

傳統企業與互聯網的融合，更進一步，既是與物聯網的結合。廣義的互聯技術其實也包括了物聯化，物聯網其實就是物體之間的互聯。物聯網的基礎仍然是互聯網。

物聯網與傳統行業的融合具有新的特點，不同于傳統的電子商務模式，不是把物品拿到網絡上賣，而是將物體并入互聯網，從而對其進行管理。

所以相對于互聯網，物聯網起到的作用更多的是監測和自動化管理的功能。這種不同的結合模式卻有效補充了狹義的互聯網與各行各業融合的不足，從而將傳統行業與廣義互聯網的融合進一步推向深入。

在環保領域，物聯網應用也大有用武之地。目前已經出現了一個特定的名詞：“環保物聯網技術”，是指通過綜合應用傳感器、全球定位系統、視頻監控、衛星遙感等裝置與技術，實時采集污染源、環境質量等信息，構建全方位、多層次、全覆蓋的生態環境監測網絡。

當前環保領域最大的難題是監管問題，由于企業和政府之間存在信息不對稱，給企業提供了逃避處罰的漏洞。而只要利用傳感器、無線網絡、數據統計和分析軟件等IT設備，就可以搭建起一套有效的監控體系，從而查到漏網之魚，并且防患于未然。

汽車與物聯網融合也具備天然的契機。當前交通領域的事故發生，多是因為車輛之間無法及時感應到危險，如果車輛上均能安裝一種彼此感應的傳感器，并對可能發生的撞車危險及時進行預警，那么交通事故的發生頻率可以大幅降低。

同時交通管理部門也可以利用物聯網技術，對不同的路段進行監管。在路段擁擠的時候主動提醒司機，幫助他們選擇最合適的行車路線。

篇8

關鍵詞：健身服務平臺;云計算與物聯網;設計構建

中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）32-0062-02

本文構想設計如下：建立由多個健身檢測器構成完整的健身數據監管系統，其中健身數據監管中心又包括云服務器、無線網絡、健身數據庫依舊健身指導服務器組成;健身檢測器由微處理器、讀卡器、健身知指導器、能量消耗檢測器、運動狀態監測器、運動器材調控器和微處理器等。

設計本著實時了解使用者的運動狀態、運動能量消耗的目的;同坐做到精細合理的數據樹立，通過云計算平臺實現海量信息收集，從而將具有針對性、科學性的個性化建議反饋給運動體驗者，為其提供真正私人定制的健身指導意見。

1 健身云服務平臺建設目標

①利用物聯網、云計算技術和Wifi、GPRS、3G無線移動通信網絡技術形成物聯網健身器械標準體系，通過對物聯網健身器材用戶身體狀況的監測進行遠程健身指導，以此保障用戶健身活動的科學性[1]。

②通過物聯網技術，實現健身指導者與參與者的直接聯系，數字化整合有關健身鍛煉指導的服務信息，通過網絡實時發送至物聯網健身器材的使用者，進行遠程操作。同時在健身服務進行中，合理選用一些日常健身監測儀器，實現對健身者能量消耗、運動狀態乃至生活規律的實時監測，真正做到科學健身個性化、私人化，有針對性地為其提供技術指導。

其次，健身組織包含了社會健身指導員、健身私教、健身參與者和健身服務企業等不同的角色，故在云健身服務平臺推廣活動開展中，要特別重視健身人群的活動開展，重視服務平臺與用戶、組織及家庭之間的溝通，重視評價管理和協調監督，以形成城市化的“網絡全民健身俱樂部”為目的。

③云健身服務平臺是基于云計算技術，用以服務大眾的公共基礎服務平臺，所以要兼容不同人群、不同種類，并結合各種不同項目形式的健身終端來達到對不同規模、不同組織健身指導體系，以及多專業健康信息服務需求的滿足。同時采用開放的共享模式，打破傳統健身網絡系統封閉式、獨立式的信息孤島模式，使用云計算技術部署分布式數據中心。最大化降低運行的成本、努力提高海量數據的應對能力、系統應用范圍擴大化[2]。

2 基于云計算與物聯網的健身服務平臺設計技術

為使健身服務業務系統資源的利用效率達到最大化，應當采用動態方式，實現各種地應用系統靈活部署，建立真正基于云計算與物聯網的云服務平臺，以此滿足業務需求以及健身服務工作的高強負荷，建造一個隨時可進行擴展升級的主要資源池，同時通過云負載均衡技術科學化處理健身服務系統的種種問題。

2.1 建設目標

基于物聯網健身器材的健身服務系統，其核心依然是健身服務。而提供網絡健身服務的基礎則是數據處理中心的網絡服務器，即網絡服務離不開服務器的技術支撐。

其中健身服務系統利用對健身的用戶數據采集、分析計算使用者的個體差異，從而提供量體裁身的私人個性化健身服務[3]。由于物聯網健身服務具有廣域性，其配套服務器需要的數據實時存儲要求能夠完成數量巨大、類型繁多、來源不同的計算，并且健身服務時時變化的網絡資源關系與其應用程序的存儲、計算等等是息息相關的。傳統WEB服務器集群的解決模式在信息現代化飛速發展的現今，想要實現信息全天候正常運行的維持支撐，已非易事。初期使用普通形式的WEB服務器及數據庫系統沒有問題，然而伴隨著服務人群的快速增長的后期，要解決這一危機，只能使用云服務器模式。

由此可知，為更好地維護物聯網健身服務，構建基于物聯網健身器材的云服務平臺是至關重要的，在其應用實施的過程，數據量逐漸增長，服務數據從微從無到有，配套服務器也需要完成從本地到云端的創新升級。

2.2 健身云服務平臺構架具體實施方式

①使用OpenStack的云平臺和KVM虛擬化技術等技術來建設健身服務系統的主要框架，使健身服務和大健身數據等業務處理效能提高。

②勘測好系統中的科學健身堅持機制和高效傳播機制，可以通過復雜系統和復雜網絡等方法來實現。

③通過REST等轉換技術，創立IOS及安卓客戶端，保證APP與系統服務器端數據實時傳輸，實現移動健身服務;同時通過調用REST接口來對對數據進行解析;將數據存為 JSON格式實現傳輸與交互業務數據。

④通過云負載均衡技術和MongoDB數據庫技術建立底層數據庫。

⑤采用Spring技術的控制系統中海量健身數據業務邏輯。

3 基于云計算與物聯網的健身器材應用場景與方案

在眾多健身選擇中，俱樂部健身易受時間、空間的束縛，無法全身心投入;個人健身則缺乏有效指導，且較為單調乏味，而家庭健身實現了便捷性與舒適性的有機結合，較之以上兩種方式更具有健身優勢。所以下文就以家庭健身為例，對健身進行器材和場景等方面的研究分析。

3.1 面向社區的家庭健身解決方案

篇9

同時，IT自身的融合進程正在加速，融合創新主導著新一代信息技術的演進步伐，基于網絡的新一代信息技術，服務模式，商業模式不斷涌現，基于電子信息產品、軟件服務與通信網絡深度耦合，物聯網，云計算、移動互聯網等新興產業應運而生。

第一桶金：技術驅動

物聯網是技術應用和服務融合創新的產物，觀察產業發展的態勢，未來信息技術產業的重大技術變革和重要的商業機遇來源于感知技術、微電子技術、計算機技術、網絡技術、軟件技術，管理技術的深度融合，這種融合涉及芯片、傳感器、電子標簽。整機設備等，橫跨了技術創新、商業模式創新，應用模式創新和用戶體驗的創新。

融合創新是未來物聯網發展的重要方向，首先，是物聯網技術的融合創新和產業的融合應用。物聯網的傳輸融合了通信技術，移動通信、光纖通信、衛星通信、電力通信等各種通信網絡技術其感知層融合了各種傳感技術、感知技術，物聯網的處理中融入了大數據處理，虛擬化，海量存儲、信息安全和各種中間件等技術。

目前，國內的物聯網處于建設期的第一個階段，即物聯網的第一桶金來源于技術驅動，這時成熟、完整的商業模式并未形成，發掘第一桶金市場的是技術公司、產品廠商、解決方案提供商，他們將在我國物聯網發展的前期占到商機，并在物聯網產業鏈中收益。

隨著物聯網技術的創新和應用，以及基礎信息網絡的更新需求，自動可控的軟硬件物聯網、智慧城市建設中將大有可為。目前我國信息化基礎設施的底層核心技術和關鍵產品絕大部分基于國外的芯片、操作系統、數據庫和高端服務器，即使采用科學的防控手段，依然存在著被滲透和控制的風險。近年來我國政府高度重視發展國產CPU、操作系統。數據庫安全可控軟硬件等，加快安全可靠關鍵軟硬件在物聯網、智慧城市建設的應用推廣，關系到我國的信息安全和產業的自主安全，直接關系到產業的自主創新能力，加快推進勢在必行。

第二桶金：商業驅動

篇10

IDC所謂的“第三平臺”可以追溯回2007年，指的是基于云計算、大數據、移動設備和社交媒體的下一代軟件。“第三平臺”的增長也成為本次預測的主要著力點，但除此之外仍然涵蓋諸多科技領域。

IDC認為，當今的所有創新都是“亞馬遜式的創新”：追求大規模、高速度和低成本。中國也將利用這種創新與亞馬遜共同主導科技領域。

以下為報告摘要，摘自新浪科技：

1、新技術將貢獻100%的增長

2015年的全球IT和電信行業開支將增長3.8%，超過3.8萬億美元。幾乎所有的新增開支和三分之一的總開支都將以移動、云計算、大數據分析和物聯網等新技術為重點。

2、無線數據將成為電信行業規模最大、增速最快的領域

無線數據將成為電信行業開支規模最大(5360億美元)、增速最快(13%)的領域。“網絡中立”將在美國強制推行，成為所有服務的基本準則。

3、平板手機將成為移動設備增長引擎

智能手機和平板電腦的銷量將較最近幾年有所放緩，總量達到4840億美元，約占全部IT開支的40%。中國廠商將拿下15%甚至更多的全球移動增長份額。平板手機銷量將增長60%，蠶食平板電腦市場。可穿戴設備將令人失望，2015年的銷量“僅為”4000萬至5000萬臺。腕式手機將會推出，但卻會失敗。移動應用下載量增速將在2015年放緩，達到1500億次，中國的獨立應用商店占比達到18%。但企業移動應用開發將實現翻番。

4、新的合作關系將重塑云計算格局

規模較大的云計算生態系統(公共云、私有云、授權IT和服務)開支將達到1180億美元(2018年將接近2000億美元)，其中有700億美元(2018年為1260億美元)將花在公共云上。亞馬遜將在很多方面抵擋進攻，保持甚至增加市場份額。IDC預計，2015的云計算市場將出現奇怪的合作，例如Facebook與微軟合作，或者IBM或亞馬遜與惠普合作。

5、DaaS將驅動新的大數據供應鏈

與大數據相關的軟件、硬件和服務開支將達到1250億美元。富媒體分析(視頻、音頻和圖像)將成為大數據項目的重要增長動力，規模至少會擴大到3倍。25%的頂級IT廠商都將以云平臺的形式提供DaaS(數據即服務)，分析廠商則會通過商業數據和開放數據提供增值信息。物聯網將成為數據/分析服務的下一個關鍵點，今后5年有望實現30%的復合年增長率。2015年將有更多的應用和競爭企業(例如微軟、亞馬遜、百度)提供感知/機器學習解決方案。

6、物聯網仍將將繼續推動傳統IT行業的擴張

物聯網開支將超過1.7萬億美元，較2014年增長14%，2020年還將達到3萬億美元。將有三分之一的智能和嵌入式設備開支來自IT和電信行業外部。IDC認為，這大幅擴大了IT的定義。看到這一機會，很多傳統IT廠商(可能是思科、IBM和英特爾)將組建“物聯網解決方案公司”。預測性維護將成為一種重要的物聯網解決方案。

7、云服務提供商將成為新的數據中心，重塑IT格局

各大企業都將向云服務提供商運營的數據中心大舉遷移，這將激發“云為先”的硬件創新，并推動服務器、存儲器、軟件和網絡設備廠商的進一步整合。到2016年，超過50%的計算能力和70%的存儲能力都將安裝在超大規模數據中心里。IDC預計，頂級IT廠商將在2015年將出現兩三次重要的合并、收購或重組。

8、行業專用數字平臺快速擴張

將新技術整合起來創造一套業務創新平臺，而不僅僅是設計平臺，將有助于改變所有行業。在每個行業中，都將有三分之一的市場份額領導者被出售新型IT產品和服務的廠商顛覆。例如，金融服務領域涌現新型支付網絡(2年內，全球約有2%的支付將通過比特幣來完成)；物聯網技術進入城市安全、公共事務和交通系統領域(到2018年，將占到政府物聯網開支總額的25%)；以及基于地理位置的服務在零售行業進一步增長。行業平臺(行業專用云計算數據和服務平臺，通常由業內領先企業開發)的數量將會快速增長，2015年將翻番至60個。

9、新的安全和印刷創新普及

外圍安全：15%的移動設備將配備生物識別技術(2020年將超過50%)。核心安全：20%的受監管數據將在2015年年底進行加密(2018年底為80%)。威脅情報將成為DaaS領域的殺手級服務：到2017年，55%的企業都將獲得定制的威脅情報數據。3D打印將成為傳統文檔打印公司的重要活動：2015年的開支將增長27%，達到34億美元，到2020年，將有10%以上的消費產品可以通過3D打印實現“按需生產”。