導語：如何才能寫好一篇大數據時代現狀，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關鍵詞】大數據時代；人力資源管理；變革策略

大數據時代的到來對人們的生活與工作方式帶來了前所未有的改變，企業需要及時革新人力資源管理模式，把握大數據時代的特點和大數據技術的優勢，建立現代化人力資源管理體系，在人力資源管理工作過程中充分利用大數據技術，提升人力資源管理的質量與效率，促進企業穩健發展。基于此，有必要分析大數據對企業人力資源管理帶來的影響，分析企業當前人力資源工作狀況，并采取有效的措施進行人力資源管理改革，為企業穩健運行與可持續發展保駕護航。

1大數據時代對企業人力資源管理帶來的影響

大數據在企業發展過程中將數據與數據之間的關系變得更加明朗，通過對數據的分析能夠為企業的各項決策與判斷提供有價值的參考依據，在日常經營管理過程中能夠以量化的方式衡量各項工作內容和質量。因此，企業充分把握大數據的特征改革人力資源管理工作，能夠支持人力資源管理部門做出更加科學、合理的決策，可以有效提升企業人力資源管理工作的質量與效率。大數據時代對企業人力資源管理工作帶來的影響可以總結為以下3點。

1.1進一步推動人力資源管理工作的量化

在傳統人力資源管理模式下，通過多方面的信息支持人力資源管理工作，實現人力資源管理工作的數據化。在大數據技術的支持下，在信息量化的過程中建立合理的計算方式，對人力資本與價值做出數據分析與計算，幫助企業管理者充分了解人力資源的價值，進而做出對企業未來生存與發展有利的決策。

1.2促進企業朝著信息化方向發展

大數據技術最為顯著的特點就是擁有龐大的數據基礎，大數據分析工作中需要基于海量的數據資料，絕大多數企業自身產生的數據資源難以支撐大數據分析，難以發揮出大數據特有的價值與優勢。因此，企業將大數據技術應用到人力資源管理工作中，不能單純憑借企業內部的數據資料，還要與外部網絡系統建立數據聯動，豐富企業人力資源數據來源，為人力資源工作提供有價值的參考信息。同時，企業內部數據與外部數據的結合還能提升企業人力資源管理效率，但是對企業人力資源管理系統提出了一定的要求，需要企業具備龐大的數據存儲空間、較高的信息采集效率、先進的數據分析算法與模型。企業在趨向信息化發展的同時，生存和發展壓力也會增大。

1.3工作方式更容易被員工接受

隨著大數據技術的不斷深入與發展，企業人力資源信息管理系統的應用范圍逐漸擴大，特別是在員工群體中，改變了以往逐層匯報的組織形式，員工與管理層之間的溝通和交流方式有了更多的選擇，信息數據也逐漸趨向可視化方向發展，員工的工作環境與氛圍變得更加便捷與輕松。同時，員工可以利用企業的內部系統，向人力資源管理部門提出個人的建議，便于企業各部門在做出各項決策時，能夠有更多的參考，并能根據員工實際工作情況構建更為科學的管理流程，能夠促進各部門協調作業。因此，應用大數據技術，能夠為員工提供科學、便捷的工作協同模式，可以有效調動員工的工作熱情與積極性，從而為企業創造更多的價值[1]

2大數據時代企業人力資源管理工作現狀

2.1缺乏先進的管理經驗

我國大多數企業都沒有意識到將大數據技術與人力資源管理工作結合的先進性，在此方面缺乏先進的管理理念與實踐經驗，尤其是一些中小企業，內部管理層對人力資源管理工作缺乏應有的重視，沒能系統且全面地學習人力資源管理工作內容和方式，很多員工認為人力資源管理就是企業對人員的管理，忽視了員工的心理變化，難以掌握員工真實的需求，未能建立科學、合理的激勵機制，導致企業內部員工出現明顯的職業倦怠，難以有效集中企業上下力量。我國中小企業在管理方面缺乏先進性，還未較好地掌握信息化管理技術，企業內部的管理系統有待進一步完善，管理層日常的管理模式傳統且呆板，在人員分析與管理方面缺乏靈活性，刻板的管理方式容易導致企業出現各種問題[2]。

2.2各項機制有待健全

企業在開展人力資源管理工作的過程中，需要以刺激的方式調動企業員工的積極性與工作熱情，并且要對員工施以一定的壓力，使其意識到自身的責任，激發其產生提升自身業務能力的意識，為企業員工營造良好的工作氛圍，只有這樣，才能有效利用企業的人才優勢，推動企業整體經營水平的提升。激勵制度是激發企業員工工作熱情與積極性的有效方式，但是大多數企業的激勵機制與評價機制尚不健全與完善，存在獎懲界限不清晰的情況，對于企業內部表現優異的員工沒能為其制定獎勵措施，員工獲得優異成績后沒有得到與之相應的獎勵，就會打擊員工的工作積極性，甚至會對企業產生不信任感。此外，企業評價判斷機制不夠科學和全面，難以令員工滿意，久而久之勢必對企業的發展造成不良影響[3]。

2.3改革難度大

大數據時代背景下，人力資源管理工作是企業未來發展過程中需要加大力度建設的一項任務。一部分企業缺乏現代化信息管理認知，在數據管理系統建設與實踐應用方面有待加強，需要盡快適應現代化人力資源管理方式。但是，企業從傳統人力資源管理方式轉變為現代化管理方式需要一定的時間與過程，改革難度較大，并且大部分企業管理者沒有接受過現代化管理培訓和教育，也不具備現代化的管理經驗，沒能全面且具體地掌握各部門業務情況，企業員工在信息化技術應用方面也嚴重不足，導致企業發展到一定階段后，人力資源管理工作會進入瓶頸期，難以實現提升與突破。企業人力資源管理工作質量與效率直接影響企業的未來發展。因此，在大數據時代背景下，需要強化對企業人力資源的改革與創新[4]。

3大數據時代企業人力資源管理工作變革的有效對策

3.1更新人力資源管理理念

大數據時代背景下，企業要及時更新自身的人力資源管理理念，積極汲取國內外優秀的管理經驗，不斷提升自身的管理技術，建立健全先進的人力資源管理模式，提升人力資源管理工作質量與效率。當今時代背景下，有一部分中小企業忽視了人力資源管理部門存在的意義，認為人員管理工作十分簡單，設立部門專門進行管理完全沒有必要，并且會提升企業的日常運營成本。但是，這些企業的管理者沒有意識到傳統的人力資源管理模式已經難以發揮出良好的作用與效果，已經無法滿足當今員工的需求，也無法幫助企業及時掌握市場的發展趨勢，使得企業在市場競爭中難以占據有利的競爭位置。因此，企業必須及時更新管理理念，創新并改革人力資源管理模式，綜合分析并整理企業成本預算、信息技術、員工待遇等方面的信息，經綜合考慮后建立符合企業發展特點的人力資源管理系統，將數據視為人員管理工作中的有效依據，不斷嘗試創新激勵途徑，為員工設計科學合理的晉升體制，從而升級公司運營模式與環境[5]。同時，企業要在人員選聘與培養方面加大力度，讓企業人力資源部門的工作人員能夠掌握與時俱進的專業知識和最新的人力資源發展動態，能夠在日常工作中積極主動地應用專業知識，充分利用計算機網絡技術開展人力資源工作。此外，要通過網絡信息技術與各部門建立聯系，促使人力資源工作順利實施，搭建全新的人力資源工作平臺，嘗試以全新的方式開展人力資源管理工作。若想實現這一目標，需要企業人力資源管理工作人員不斷提升思想覺悟和專業能力，企業人力資源管理人員也要充分認識到大數據時代人力資源管理工作改革的必然性與重要性，并積極主動地參與改革與創新。

3.2構建全新的管理系統

大數據時代背景下構建的現代化人力資源管理體系，要實現企業運營結構一體化發展，創建集成化的管理模式，提升企業人力資源管理工作的針對性與科學性，在企業日常運營過程中充分發揮數據的作用與價值，實現對企業各個運營環節的全面控制，提升企業的運營效率。構建全新的管理體系需要加強監督管理機制，充分利用多媒體設備對企業內部進行監控，監測企業中基礎設施與智能化設備人力資源142的使用情況，對設備能源的調控與維護進行全面有效的數據分析，提升能源的利用效率，延長設備的使用壽命。對工作人員進行的管理需要從兩個方面入手。一方面，要滿足員工的根本需求，建立員工基礎檔案，記錄員工的家庭情況，與生活有困難的員工多進行交流和溝通，切實有效地幫助員工解決困難，讓員工感受到企業的關懷。另一方面，要建立員工健康的激勵機制，制定獎懲分明的激勵措施，調動員工的工作熱情與積極性，以良性競爭的方式促進員工實現自我價值[6]。

3.3優化人力資源管理模式

企業要在傳統的管理模式基礎上進行信息化數據整合，建立數據管理理念，以數據化方式看待企業成本、人員、業務及基礎設施等，建立相應的數據標準，以數據信息為載體開展科學且合理的管理，進一步豐富人力資源部門的工作內容，完善管理體系，組建監察部門，對人力資源管理部門進行實時監管，確保人力資源管理工作有序進行。要以認真嚴肅的態度對待人力資源管理工作，達到理想的人力資源管理效果。利用信息化技術手段，建立全新的管理系統，統一歸檔企業員工的入職與各項待遇信息，企業管理層通過調閱大數據檔案信息便可掌握員工的全部信息資料，不僅能夠為企業人事任命提供可靠的參考依據，也能對企業員工起到一定的約束與管制作用，使員工具備自我約束與管理意識，能夠謹慎自身的言行，多為企業利益著想[7]。

3.4建立考核機制

通過對一部分企業的管理現狀進行分析發現，人力資源管理部門有著豐富的人力資源管理數據信息，通過這些數據信息能夠讓管理者較好地掌握員工的基本情況，便于對員工做出客觀、公正、合理的評價與判斷。但是，很多企業面對大量的人力資源管理數據信息時，難以挖掘出這些數據信息蘊含的更具人力資源管理價值的資料，只有將這些數據信息與行業數據進行分析和對比，并且做好總結和提煉，才能幫助企業提升人力資源管理工作的質量與效率，才能將優秀的員工分配到更合適的工作崗位，從而提升企業運營管理效率，幫助企業實現更大的經濟效益。例如，在薪酬方面，企業可以根據內部運營數據信息掌握員工對薪酬的期盼，對比同行業薪酬水平的變化與發展動態等，為企業員工構建更為科學、合理的薪酬激勵體制。應用大數據技術能夠對企業的經營狀況進行分析，從中獲得影響員工業績提升的重要因素，也可以利用大數據分析獲得的結果對員工工作進行調整和優化，幫助企業提升效益。但是在實際中，中小企業對大數據技術的應用有一定的難度，需要在發展的過程中逐步落實。大數據技術的數據化分析功能與作用不容小覷，尤其是在建立員工激勵體系方面具有至關重要的作用。例如，根據企業員工的績效管理情況，利用大數據技術對成績優異的員工進行分析，了解其成績優異的具體原因，根據實際情況建立提升業績的模型，再對比成績相對較差員工的分析結果，進而制定出更為合理的激勵制度，通過主觀與客觀角度提升員工的業績水平，實現利用大數據技術提升人力資源管理效能的作用[8]。

4結語

綜上所述，大數據時代背景下，企業的發展方式更加多元化，信息技術在企業發展過程中，不僅能夠在擴大市場渠道方面發揮較好的作用，還可以在內部人力資源管理方面發揮出積極的推動作用。企業要把握時展趨勢，充分利用大數據技術實現人力資源管理的變革，優化內部資源與配置，建立完善的管理體系，實現人力資源管理數據化發展，建立獎懲分明的機制，激發員工的積極性，促進企業在市場中穩健發展。

參考文獻

［1］王劍峰．基于大數據時代企業人力資源管理的優化策略分析［J］．中外企業家，2020（4）：138．

［2］郭運剛．基于大數據時代企業人力資源管理變革的分析［J］．商場現代化，2020（18）：86-88．

［3］王清緒．對大數據時代企業人力資源管理變革策略的幾點探討［J］．財經界，2020（19）：255-256．

［4］劉軍輝．大數據時代企業人力資源管理變革分析［J］．中國管理信息化，2020，23（12）：63-64．

［5］陳良．大數據時代企業人力資源管理變革策略探討［J］.企業改革與管理，2020（8）：94-95．

［6］張艷麗．基于大數據時代企業人力資源管理變革的分析［J］．湖北開放職業學院學報，2020，33（7）：130-131.

［7］林洪．大數據時代企業人力資源管理變革策略探討［J］.科技經濟導刊，2020，28（11）：197-198．

篇2

>> 大數據時代：構筑中國—東盟博覽會新聞信息庫的實踐與思考 法人基礎信息庫建設機制研究 大數據環境下的危機信息整合模型研究 大數據時代下信息數據安全 淺談《高職日語多維型教學信息庫的整合與研究》 大數據時代下醫院信息化建設研究 大數據時代下的財務信息研究 大數據時代下高職數據庫教學的探索研究 大數據時代下的數據庫遷移 大數據時代下的信息安全 大學生創業教育案例信息庫組建研究 大數據時代高校圖書館特色信息資源整合研究 大數據時代基于云計算的高校信息平臺資源整合研究 大數據時代高校計算機基礎教育信息化建設 白酒大數據時代：信息整合成關鍵點 大數據背景下的高校新型智庫信息支持平臺構建研究 大數據時代下大學生就業數據信息的應用研究 巨頭迎來“大數據”時代EMC忙于整合數據庫實力 網絡地址轉換管理信息庫研究 大數據時代下信息管理與信息系統專業培養模式研究 常見問題解答 當前所在位置：

[6]貴陽大數據交易所[EB/OL].

[7]楊滿福.焦建利.大教學、大數據、大變革―edX首門“慕課”研究報告的分析與啟示[J].電化教育研究，2014（6）

[8]白如江，冷伏海.“大數據”時代科學數據整合研究[J].情報理論與實踐，2014（1）

[9]左明章.美國國家教育統計中心對我國教育基礎信息數據庫建設的其實[J].中國電化教育，2012（8）

[10]梁芷銘.大數據治理：國家治理能力現代化的應有之義[J].吉首大學學報（社會科學版），2015（2）

[11]陸Z.大數據及其教育中的應用[J].上海教育科研，2013（9）

[12]專業建設與職業發展管理平臺簡介[EB/OL].

[13]唐宏宇，李姣.生物醫學文獻的知識發現與數據整合[J].中華醫學圖書情報雜志，2015（2）

[14]張引，陳敏，廖小飛.大數據應用的現狀與展望[J].計算機研究與發展，2013（50）

[15]馬曉婷.基于大數據的圖書館異構數據整合機制研究[J].現代情報，2015（35）

[16]宮夏屹立，李伯虎，柴旭東，谷牧.大數據平臺技術綜述[J].系統仿真學報，2014（3）

【基金項目】廣西2014年度高校科學技術研究項目“大數據時代下廣西教育事業統計數據的整合與探究”（YB2014484）；廣西人文社會科學發展研究中心團隊建設階段性成果

篇3

【關鍵詞】大數據煙草企業企業管理創新

信息技術和網絡時代的發展使大數據挖掘成為時下的熱詞，很多企業紛紛利用大數據來分析自己產業的發展情況，以及將大數據運用到未來企業管理中去。煙草企業管理重要設計采購管理、市場管理、人力資源管理等，煙草企業管理在經營和管理中也面臨著各種各樣的問題，比如消費群體定位不準確，不能做的精準營銷，利用大數據可以在煙草企業的日常管理中找出資源浪費現象從而達到高效利用管理資源的目的。

1大數據技術特點及煙草企業管理現狀

大數據是一門工具也是一項技術在企業管理中具有很重要的價值，對煙草企業現狀進行分析，將二者能夠有利的結合在一起。

1.1大數據技術的特點分析

大數據就是運用一些數理統計軟件對現有的數據進行采集和分析，得出現階段或者以前的企業銷售、采集等現狀，然后規劃出企業未來的一個發展趨勢。大數據具有采集信息量大、數據呈現方式多樣化、數據流通速度快、對于企業決定等具有重要參考價值等特性。

1.2煙草企業管理現狀分析

煙草企業管理中運用的數據可以稱為小數據，對于樣本的獲取量較少，對于樣本的利用率過低，阻礙了數據挖掘的進一步進行，從而喪失了更多的經濟利益潛力。煙草企業管理以往利用小數據往往還會夾雜著一些錯誤數據，因為較小的樣本量往往會導致錯誤推算的產生。以往煙草企業管理利用的數據不能夠精確的推算出各個變量的相關關系，這種微弱的相關往往不能夠得出合理的解釋。

1.3大數據與煙草企業管理結合分析

大數據在企業管理決策方面起著重要的作用，通過對相關數據的分析，在企業戰略策劃方面能夠起到一個很好的規劃作用；大數據還可以運用到煙草企業的財務管理中去，利用數據化的計算模式，對財務管理達到精確化的效果；大數據對于煙草企業的產品定位、品牌行銷等都能夠有很好的預測作用，大樣本數據的收集將對未來的煙草企業管理達到一個很好的優化效果。

2大數據在煙草企業管理項目中的具體應用創新

大數據有了和煙草企業結合利用的前提條件，在互聯網+的今天更應該充分挖掘這些數據，能夠在企業管理中發揮大數據和各個項目結合的優勢進行創新應用研究。

2.1大數據在煙草企業決策管理中的應用創新

煙草企業管理以往的決策管理中主要是根據一些專家人士、煙草企業經驗豐富的高管來制定決策計劃，但是在很大程度上影響了信息的準確性。在大數據時代，煙草企業決策管理要以數據說話，以更廣泛的調查方式來做出最后的決策。同時，在煙草企業決策的管理中，將數據的搜集范圍擴展到相關數據運用，從小樣本數據擴展到大樣本數據的運用，相似數據的結合運用等。將數據結果的推廣以相關性的數據結果為主，摒棄以往的過分依賴于經驗操作和追求因果的企業決策管理。

2.2大數據在煙草企業采購管理中的應用創新

采購管理逐漸專注于個人的個性化追求，采購更需要注重節約成本，將資源達到最優化的利用。在采購前期要充分利用大數據的挖掘工作，對于數據的利用要創新，采購資源和相應的供應鏈之間能夠密切合作，合理分配將有效的提高資源的利用率。在煙草企業的采購過程中，對于數據的呈現和錄入方式要更改為機器運作，減少人工誤差，對現有的數據進行分析，對市場資源進行分析，有效的把握好市場，將煙草企業的采購與市場需求和變更聯系在一起。

2.3大數據在煙草企業營銷管理中的應用創新

煙草企業的營銷管理是大數據能夠最大發揮用處的地方，這是產品銷售和推廣的關鍵。大數據需要采集消費群體的特征，包括消費者的年齡、性別、階層等，利用好消費環節的大數據運用，才能夠對以后的產品達到一個精準的定位。另外，這里可以運用一個煙草的用研分析，將消費者的品牌偏好、產品定位、口味偏好等做個大數據的統計，為市場的需求開辟合適的消費策略。

2.4大數據在煙草企業物流管理中的應用創新

煙草物流管理是煙草銷售過程中重要的一個環節，讓商品成功流入市場的一個關鍵步驟。物流管理要善于運用各種網絡數據資源，提高物流速度。首先，在產品投放市場的時候要注重對于網絡銷售的重視，做好網頁的頁面設計以及線上店鋪的布置；其次，能對物流信息進行追蹤，利用現在的條形碼、二維碼、復合碼等多種物流信息顯示標志；最后，善于利用物流信息追蹤技術，比如GPS定位技術，能夠確保物流的安全抵達消費者手中。大數據在煙草企業的物流管理創新應用能夠節約有效資源，達到企業的規范化運營模式。

3小結

煙草企業管理涉及到決策管理、物流管理、運營管理等，更需要大數據的支撐和幫助，利用信息時代的大數據推算技術可以讓煙草企業管理能夠精準對位。大數據注重的是挖掘現有數據，提供未來的發展藍圖。在未來煙草企業管理日程中，應逐漸加強大數據的運用領域，利用大數據建立科學、可信、有遠見的管理模式，在此基礎上可以研發消費者的分類管理模式等，為煙草企業運營提供新的科技支撐。

參考文獻

[1]嚴由亮.基于大數據環境下的物流企業管理創新研究[J].物流工程與管理,2016(12).

[2]余義勇,段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理,2016(03).

篇4

【關鍵詞】大數據 會計信息化 發展趨勢

從步入21世紀開始，包括互聯網在內的諸多領域都得到了飛速發展，多樣化、復雜化的信息數據充斥著人們的生活與工作，對各行業的發展具有著重要影響，這意味著人們已經進入了大數據時代。越來越多的國家開始進行大數據的發展與應用研究，希望能夠深入了解大數據以及其對產業發展的影響，我國對大數據表現出了足夠的重視，頒布了相關文件對大數據的發展進行了科學規劃與設計，希望起到對大數據發展的促進作用。

一、大數據概述

從進入21世紀，大數據時代就已經來臨，但目前對大數據的研究仍然較少且缺少一定的深度與廣度。關于大數據的定義，該領域還沒有形成一個統一的定義，許多研究學家給出了不同的結論，John Rauser認為大數據可以概述為超過了一臺計算機運算能力的數據；美國公司麥肯錫認為大數據可以定義為在一定時間內不能用傳統信息處理軟件進行數據的捕獲、處理的數據集合。而從廣義上對大數據進行定義則認為大數據不僅包括數據的形式與規模，還包含對大數據的處理技術。大數據具有的特點可以概括為多樣性、高速性、易變性、大量性以及真實性，雖然大數據存在一定的不足，但其在準確性上仍然存在一定的不足。

二、會計信息化發展現狀

隨著現代計算機技術的飛速發展，許多行業開始將這一互聯網工具應用到企業經營與管理中，會計信息化就是在這一發展背景下會計行業與互聯網技術的有機融合。在“十二五”期間，國家對會計行業的改革與發展提出了更高要求，將會計信息化作為了該領域發展的重要方向。我國會計信息化的發展萌芽于上世紀80年代，經過近些年的發展，已經獲得了較多進步，但整體而言會計信息系統并沒能得到深度改革與創新，仍然沿用傳統的會計信息化模式，因此在市場實踐中逐漸暴露出了許多問題，主要包括：會計信息不對稱、會計信息失真、信息披露不完全、會計信息單一以及會計信息缺乏時效性。這些不足已經影響了企業會計信息系統的健康發展，同時也無法滿足市場對于會計信息的要求，而隨著大數據時代的來臨，會計信息化系統將獲得更多創新、快速發展。

三、大數據對會計信息化的影響

（1）對會計職能的影響。傳統會計在市場中承擔著對會計信息的核算與監督職能，但隨著大數據時代的來臨，會計職能開始向數據分析與信息掌控發展。企業會計信息化發展要求會計人員必須能夠對會計數據進行有效掌控，同時還要對數據進行科學、全面的分析，從而提高會計信息對企業經營決策的指導性。

（2）對會計流程的影響。傳統會計主要進行信息的記錄，但大數據時代會計信息化則需要進行報告、分析、決策等多種工作，這就要求會計信息化流程必須做出相應改革。摒棄傳統的會計流程模式，采用最新的系統ERP模式，從而極大的提高會計信息化系統的運算效率，使會計流程更加有序、高效。

（3）對會計分期的影響。會計分期的目的在于向相關部門更加有效的提供其所需的會計信息，而大數據時代的會計信息化讓這一工作存在的必要性出現了分歧。由于會計信息化的創新發展使其能夠儲存更大的信息量，且能夠做到會計信息的“隨用隨取”，有效提高了會計信息的操作效率，實際上已經極大的降低會計分期存在的必要性。

（4）對會計主體的影響。傳統的會計信息工作更多的是依賴于員工操作，而在大數據時代下的會計信息化系統則需要會計人員擁有較高的網絡、云計算等互聯網技術，同時也要具備先進的專業知識，能夠較好的適應現代會計信息化的發展，因此大數據會計信息化的發展對員工有著較高要求，而習慣了傳統會計信息處理方式的老員工相對于現代年輕人則面臨著更大挑戰。

四、大數據背景下會計發展的新趨勢

（1）資源共享平臺拓展。在會計信息化發展過程中，建設資源共享平臺是其中的重要環節，而這也將成為大數據背景下會計發展的重要趨勢。資源共享平臺能夠為企業進行經營活動的決策提供信息支持，因此在會計信息系統中具有重要地位，而隨著大數據時代的來臨，為了避免出現信息孤島現象，必須對企業的資源共享平臺進行合理擴展，從而提高企業內部之間的信息交流與共享；同時現代社會信息化的發展現狀也決定了資源共享平臺的進一步擴展，通過這一平臺的擴展，能夠有效提高企業資源的整合效率，為會計使用者的資源查找、搜集等工作提供較大的便捷。在未來大數據背景下，會計信息化的發展必將走向拓展資源共享平臺的道路。

（2）會計信息化成本降低。在會計信息化發展的過程中，其建設成本主要產生于兩個方面：一是對會計信息化過程中基礎設備與基礎資源的購置費用，如計算機硬件與軟件等；二是會計的咨詢與規劃費用，同時設備的更新與維護也將產生一定的成本支出，會計信息化的發展需要充足的資金支持，因此傳統會計信息化必將產生極大的運營成本，對于企業而言是較大的經濟負擔。而在大數據背景下的會計發展將迎來成本降低的新趨勢，其原因在于大數據下的會計信息化具有較高的資源利用率以及運行效率，不僅能夠顯著降低運營成本還能夠有效降低時間成本，因此將給企業會計信息化建設帶來成本降低的發展趨勢。

（3）云計算技術的廣泛應用。在大數據影響下，今后的會計信息化必將廣泛應用云計算來提升企業對會計信息的處理能力。企業會計信息化系統將在云會計服務平臺上進行信息的儲存與處理，這一應用不僅能夠極大的提高信息處理效率，同時還能夠減輕會計人員的額工作負擔，云計算技術的運用能夠使會計人員的工作突破時間與空間的限制。其次云計算技術利用云端進行數據處理的特點，能夠有效提高企業會計信息化工作的程序化與多樣性，使會計信息化的發展更加高效。

五、結論

會計信息化是會計領域發展的重要內容，在大數據背景下，會計信息化發展具有了新的發展趨勢。通過深入研究大數據對會計職能、會計流程、會計分期以及會計主體產生的影響，分析了未來在大數據時代中，會計信息化的資源共享平臺拓展、成本降低、云計算技術廣泛應用的發展新趨勢，從而給企業會計信息化的發展提供一些參考意見。

篇5

貴航貴陽醫院（遵義醫學院附屬貴航三00醫院）信息中心，貴州貴陽 550009

[摘要] 在人類的科學研究進程中，歷經實驗到理論、理論再到計算機研究的進程后，社會終于迎來了大數據時代。大數據時代是新時期的新型科學技術革命，它的飛速發展帶來了信息技術的進一步跨越式革新，極大地豐富了人們的生產生活。與此同時，在大數據時代中出現的一些問題也嚴重影響了數據信息的安全傳輸與正常分享。該文擬通過研究大數據時代的現狀特點及其問題，對保障醫療健康信息分享與安全的對策進行深入的探究與分析。

[

關鍵詞 ] 大數據時代；信息分享；信息安全

[中圖分類號] R239.2　[文獻標識碼] A　[文章編號] 1672-5654（2014）12（b）-0023-02

[作者簡介] 李偉（1977-）,男,貴州貴陽人,本科,工程師,研究方向：醫院信息化建設與規劃。

大數據即Big data，顧名思義，所謂“大”，是指針對目前其他網絡信息技術所能夠處理的數據信息規模過大、數量過多而應運產生的一種以高效快捷的方式對大型數據進行準確的識別管理、分類處理并實時規劃使用的新型信息技術。大數據其數據處理能力強、收容數據信息量大、管理處理速度快等特點極大地沖擊了人們的傳統信息觀念，推動了互聯網的創新發展。為了保障大數據時代的醫療健康信息分享與安全，當前工作的重點與難點應當是著力迎接新挑戰，解決新問題。

1大數據時代的現狀特點

由于大數據時代下數據信息處理技術具有處理能力強、信息收容量大、處理速度快等優勢特點，大數據的理念和相關技術已經不斷滲透到社會發展的方方面面，對網絡時代的發展帶來巨大的積極影響。具體體現為，首先，大數據時代對網絡安全影響深遠。一方面，數據處理技術的革新發展，大量數據的生成，都給不法分子客觀上提供了違法犯罪的溫床；另一方面，網絡刑偵技術也有了飛躍式的發展，網絡警察在維護網絡安全的過程中不斷發揮出新的作用與功能，不斷調整與完善網絡防備策略，確保整個大數據環境的穩定運行于健康發展。其次是推動了云服務的發展。大數據的革新發展加速了數據信息在云服務平臺中的處理速度與容量，一方面增加了云技術平臺運行時的風險，另一方面也使得相關技術人員不斷研究和開發高性能的安全型云平臺。最后是大數據的發展使得網絡數據保密呈現出新的特點。現代化社會環境下的人們已經習慣于將自己的個人信息與機密數據儲存在網絡中，而大數據時代的到來既宣告了個人在進行信息儲存時更加的高效便捷，同時也宣告了網絡數據信息保密工作正面臨著有史以來最為嚴峻的形勢，一旦有黑客技術與不法分析肆意窺探他人數據信息，所造成的經濟損失與社會影響將會無法估量[1]。

2 大數據時代所面臨的挑戰與問題

2.1 個人醫療隱私信息受到侵害

信息化社會改變了人們的生活習慣與消費方式，而大數據時代則將這一趨勢變得更為直接和徹底。人們的日常生產生活與網絡息息相關，一言一行都會在信息數據中留下痕跡，這就說明人們的個人隱私正在屬于無時無刻的監視之中，個人隱私隨時都有可能受到侵害。網絡技術為了滿足人類需求而不斷開發與推行的新功能正在不斷窺竊著人們的一切。以醫療健康信息為例，患者的臨床診斷信息、患者的生活習慣、患者的具體病情病癥等隱秘的資料與信息，在大數據時代中，極易產生泄露的問題，從而給醫院的信息管理與患者的信息安全造成重要影響。

2.2 大數據易受攻擊

由于大數據在網絡技術中的顯著效果與處理能力，對于相關專業人士而言，大數據已經越來越得到多方面的支持與認可。大數據在受到更多關注的同時，也帶來了一些隱患。大數據與以往的醫療信息處理相比，目標更多，容量更大，一些更為復雜與敏感的醫療信息也能夠以合理的方式得到迅速的處理，而這些被處理好的數據信息就很容易成為不法分子的目標。由于大數據客觀上幫助不法分子解決了信息處理這一棘手的問題，被大數據技術處理過的機密醫療信息就更容易受到不法者的攻擊。與此同時，大量數據儲存在一起的特性，也減低了網絡攻擊者在尋找相關數據方面的難度，這就客觀上降低了不法者在網絡攻擊活動中的攻擊成本，從而顯著提高了攻擊頻率與攻擊效率。

2.3 大數據被利用為攻擊手段

大數據在遭受黑客攻擊的時候，也被他們加以利用反過來進行網絡攻擊活動。具體來說，大數據被利用包括兩個方面，第一，黑客利用大數據技術進行信息的整合和搜集活動，為發動網絡攻擊打下扎實的基礎，而大數據自身所具有的一些精準度高、關聯性強的特點反過來又會被黑客們加以應用，黑客們擁有了更強勁的網絡攻擊能力，不斷創造出更多的攻擊機會，對整個網絡安全運行都造成巨大的影響。第二，大數據被利用成為攻擊的載體。在傳統的防護檢測中，檢測軟件在系統設定的固定時間點對一些具有威脅特征的媒介與載體進行實時匹配式檢測，而大數據的網絡運營環境則使得傳統的檢測無法產生失效。黑客利用這一特性，藏身于大數據中，利用大數據的隱蔽性躲開檢測軟件的搜查[2]。

2.4 相關醫療信息技術人才的缺失

盡管大數據是當前網絡信息發展的潮流與方向，然后不容忽視的是，當前在大數據環境中，醫療信息技術的專業人才依然存在著嚴重不足的現狀，人才數量稀少，綜合素質不高，缺乏相應的培訓與教學機制等，都嚴重阻礙了大數據人員的培養進程。當前在大數據網絡環境中的主要矛盾之一是日新月異的大數據計算的革新發展與醫療信息技術人才的極度匱乏，這一矛盾嚴重影響醫院的日常活動，阻礙了醫院研究的進程，影響深遠。

3 保證大數據時代健康信息分享與安全的應對措施

3.1確保相關法律法規的制度保障

為了規范網絡環境，促進大數據時代的平穩發展，制定相關的法律法規，為大數據時代信息的健康分享與傳輸提供必要的制度保障是當前國家與相關部門應當重視網絡信息技術發展規劃的要點與中心。這就要求國家和相關部門應當依據大數據的基本特點、社會發展的實際情況與當前所出現的諸多挑戰與問題，針對性地出臺相應的政策措施。一方面嚴厲打擊網絡犯罪行為，為大數據的健康發展保駕護航；另一方面引領和指導大數據向著更為科學、合理的方向繼續發展與壯大。

3.2 加強醫療隱秘健康信息的保護

針對當前醫療隱私安全問題，院方與當事患者都應當加強醫療隱私健康信息的保護力度，確保基本醫療信息不泄露。首先，醫院方面應當加大醫療隱私健康信息的保護力度，在技術上加強網絡防御，實時采用最新防火墻技術與網絡密碼；其次，接受診治的患者也應當樹立起個人醫療隱私的安全防護意識，在日常生活中謹言慎行，有意識地培養良好的隱私保護習慣，不給不法分子制造漏洞與機會；最后，醫院方面應當聯合有關部門進行醫療信息安全教育活動，一方面培養患者的信息安全維護觀念，一方面加強醫療人員的警惕，防微杜漸[3]。

3.3 加強大數據網絡防御攻擊的能力

針對當前大數據易受攻擊的問題，應當著力加強其防御網絡攻擊的能力。這就要求大數據在整合醫療健康信息時要時刻保持高度警惕，在不法者最有可能發動攻擊的時機上做好充分的準備，對網絡攻擊進行科學的預判，以便提前規劃處應對措施。在每一次黑客攻擊過后，相應技術人員應當就黑客攻擊的特點與自身系統的漏洞與問題進行全面的分析，針對最易受到攻擊的醫療信息數據庫施加及時防護，切實提出加強防御能力的具體對策措施，以有效應對下一次網絡攻擊[4]。

3.4 發展與革新醫療信息安全防護技術

針對當前大數據技術被反利用為攻擊手段這一問題，大數據技術人員應當著力研發新型的大數據醫療健康信息防護技術，提高醫療信息自身的安全等級，不斷將身份驗證、密碼鎖定等核心防護技術納入研究革新的范圍之中，確保醫院數據信息整理和歸納等核心環節的安全性，防止黑客盜用大數據技術。另一方面，醫療相關研究人員還應當積極開發新型技術，更新醫院數據防護的檢測模式與檢測技術，針對躲藏在大數據環境下的黑客進行實行探測，在分析黑客攻擊方式的過程中將方案規劃能力與大數據存儲運算能力有機地結合，從而不斷提高醫療數據健康信息自身的實時監測能力。

3.5 加大醫療人才的培養力度

針對醫療信息技術人才稀缺這一問題，院方應當著力加大對專業性人才培養的力度，明確醫療人員培養的基本原則。醫院要保障自身醫療信息安全，就必須吸納和引進大量融會貫通醫療基本知識與網絡安全技術的全方面發展性人才。目前在醫療信息技術人才培養方面，高校人才是人才輸出的主要渠道[5]。這就要求醫院當應當加強高校之間的互動聯系，積極從高校中挖掘優秀人才，重視對高校學生進行及時有效的醫療信息培養工作，從根本上提高人才的綜合素質，真正打造出一支新世紀專業性醫療信息技術人才隊伍。

4 結語

綜上所述，大數據是新世紀網絡信息技術發展的必然產物和社會潮流，針對當前大數據現代在醫療信息方面所出現的一系列問題和挑戰，相關部門與醫院方面只有從確保相關法律法規的制度保障、加強醫療隱私健康信息的保護、加強網絡攻擊的防御能力、發展與革新醫療信息安全防護技術、加大醫療信息技術人才培養力度等多個方面著手，才能真正確保健康信息的分享和安全。

[

參考文獻]

[1] 王文超,石海明,曾華鋒.芻議大數據時代的國家信息安全[J].國防科技,2013,1(2):49-50.

[2] 胡樹祥,謝玉進.大數據時代的網絡思想政治教育[J].思想教育研究,2013,3(6):66-67.

[3] 吳金紅,張飛,鞠秀芳.大數據:企業競爭情報的機遇、挑戰及對策研究[J].情報雜志,2013,1(1):57-58.

[4] 黃曉斌,鐘輝新.大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J].圖書與情報,2012,3(6):112-113.

[5] 鄭京平,王全眾.官方統計應如何面對Big Data的挑戰[J].統計研究,2012,6(12):49-50.

篇6

關鍵詞： 大數據 高職英語 寫作教學

隨著互聯網、手機、PAD等各類移動終端的日益普及，人類生活進入全新的大數據時代。大數據不但使人類的行為方式發生巨變，更使得教育面臨一場新的變革。在長期的高職英語教學實踐中發現，高職學生的寫作能力一直是英語能力中最為薄弱的，這主要源于高職英語寫作教學模式相對滯后，教學方法和教學手段單一。因此，大數據時代將為我國高職英語寫作教學的改革帶來全新的機遇和挑戰，可以預測，大數據下的高職生英語寫作包括學生的寫作資源、寫作目的、寫作內容與組織、寫作輔助手段與工具、寫作評估等都將發生多方面的變化。

1.大數據的時代特征

維基百科將大數據定義為“所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息”。大數據是最近幾年剛剛興起的一個概念，是繼云計算、物聯網之后出現的又一次顛覆性的網絡革命。“大數據”狹義方面是指“數字”，廣義方面是指對與一個數字相關聯的其他信息進行獲取、處理、分析和管理的一種綜合性描述。隨著云技術的出現，這些大量、高速、多變的數據正在被人們存儲、分析和利用。大數據的特征被歸納為4V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和大價值（Value）。

2.高職院校學生英語寫作學習的現狀

英語的寫作能力是一個人英語綜合能力的最高體現，可是從長久的教學實踐中發現，我國高職生的英語寫作能力與聽說、閱讀等眾能力相比普遍較弱，且不受學生的重視。

2.1學生心理普遍忽視寫作能力的培養

高職院校的學生在寫作上困難重重，多數學生心理上普遍害怕學習英語，尤其害怕英語應用文寫作。學生普遍忽視寫作能力的培養，基本都不喜歡寫作文，認為寫作費時費力見效慢，而且只要教師課堂上布置作文，他們就萬分頭痛，覺得自己英語詞匯量少，無話可說，這種心理潛在意識加劇了他們對英語寫作學習的抵觸情緒，其結果是對英語寫作的重視態度不夠，不能積極主動、認真有效地完成教師布置的作文。

2.2影響學生寫作能力的原因

英語寫作對學生的詞匯量、語法結構、語言組織能力都有較高的要求，但是許多高職生英語基礎薄弱，詞匯量小，平日又不重視詞匯的積累，沒有一定量的詞匯基礎，寫作時即便搜腸刮肚也很難找到恰當的詞匯表達。有時即便有了好的觀點也常常因為找不到合適的詞匯而放棄，轉而用一些簡單詞匯去表明思想。語法規則和句型句式的混淆濫用也是造成英語寫作質量不高的原因，寫出來的句子往往語法錯誤連篇，結構混亂，中國式英語（chinglish）更是隨處可見，甚至通篇都是語句不通的毛病。在高職英語寫作的實際教學中，大多數教師往往流于形式，在寫作課上過多的一言堂，忽視了學生實際的動筆操練，往往只是對英語應用文的整體結構進行講授，或者注重技巧性的句型講解，讓學生記錄卻不運用，其結果是教師教得辛苦，學生聽得無味。

3.大數據對高職寫作教學產生的策略研究

大數據時代，學生可以隨時隨地地通過使用手機“掃一掃”、平板等設備終端獲取所需的知識，包括在線觀看MOOCs和微課、網上提交作業等。學生獲取知識的途徑不再局限于課堂和教材，教師不再是獲取知識的唯一來源。學生可以根據自身學習習慣選擇性地進行基礎學科的學習，很輕易地就能查詢到書本上的內容甚至是教師備課的文件。大數據時代下的英語寫作教學絕不再是傳統的、單一的、統一的教學，學生的寫作資源、寫作目的、寫作內容與組織、寫作輔助手段與工具、寫作評估等都將發生多方面的變化。

3.1網絡教學資源的利用

在傳統英語寫作教學中，英語教師主要利用課本教材在課堂上講解相關的知識和技能。大數據時代下，教師很大程度上減少對學校教材的依賴。網絡上有多元的英語教學資源、寫作素材，這些資源素材既可以是文本格式，又可以是音頻或是視頻資源，它們能給高職生提供大量的、多樣化的視角。學生在網絡上除了學習平時課本那樣的系統寫作知識外，還可以觀看一些名校的課堂寫作錄像，這些教學內容可以是靜態的PPT，也可以是來自于課堂上的師生互動，甚至可以在線對所學的知識進行練習及測試，改變以往學生寫作、教師糾錯的一次性寫作模式。

3.2評價方式的改變

“大數據”下的寫作教學，學生的學習行為數據在后臺被悄然記錄，教師可以通過對學生行為的跟蹤、記錄、分析等得到學生真正的需求，并且智能化地采取后續跟進策略。大數據時代，不但可以把學生的寫作效率提升上來，而且可以幫助教師減輕他們的工作量。以句酷批改網為例，它可以幫助學生的作文得到在詞匯、語法或是篇章等各個方面的實時在線反饋信息，這些信息不僅可以讓學生在進行寫作中斟詞酌句，解決作文中出現的各類語法問題，更重要的是提高學生在運用語言方面的能力，讓教師省下批改學生作文時處理錯誤之處的時間，這種方式改變了學生完全依賴教師反饋的模式而轉變成學生自身主動評價的模式。學生可以根據后臺提供的輔助寫作的工具如某類詞語使用頻度、拼寫錯誤率、語法搭配錯誤等評價體系主動尋找自身問題，合理利用時間高效學習，完全打破傳統的寫作教學受到的時間和空間上的限制。大數據的支持甚至包括自評、同伴互評、教師點評等多種模式的運用，這無疑為學生主體發展、個性化學習提供多維度的參考，進而提高英語寫作水平。

總之，高職英語寫作教學改革的終極目的，是讓每一個學生都能夠在既定的教學目標設置下，有效形成、提高英語實際寫作能力。大數據下的高職英語寫作教學，為高職英語寫作的教學提供各種各樣的寫作系統與工具，加速高職英語寫作教學的時效，智能化地采取后續跟進策略，有意識地讓學生逐漸接受英語表達的思維方式，循序漸進，逐層提高寫作能力，真正服務于高等職業教育培養高技能型人才的總體目標。

參考文獻：

[1]姜奇平.大數據時代到來[J].互聯網周刊，2012（2）.

[2]喻長志.大數據時代教育的可能轉向[J].江淮論壇，2013（4）.

[3]王守仁，王海嘯.我國高校大學英語教學現狀調查及大學英語教學改革與發展方向[J].中國外語，2011（4）.

[4]張燕南，趙中建.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究，2013（21）.

[5]徐涵.項目教學的理論基礎、基本特征及對教師的要求[J].職教論壇，2007，（3下）.

篇7

就我國當下會計電算化發展現狀而言，影響其發展因素主要在于內部與外部，內部是財務信息的安全，企業財務是企業發展生存的基礎，當企業財務安全沒有足夠的安全保障時，就容易使企業財務信息泄露，從而對企業造成致命危害（武敏純，大數據時代下管理會計發展現狀和對策探討：山西農經，2017）。在外部，會計人員綜合素質以及專業性對于企業發展有著重要影響，企業會計人員專業的技能，能夠幫助企業提高經營決策效率，同時，會計人員的高素養能夠幫助企業提高財務信息安全等。企業高層對于會計電算化重視程度，決定這企業是否開展大數據時代下的會計電算化工作，也決定著企業高層是否會加強企業財務信息安全等。

1.1財務信息安全問題

在大數據時代下，信息數據更加復雜，同時，數據在網絡上也更加流通，企業利用會計電算化系統能夠大程度上對信息進行收集，之后通過對比分析，以形成相比以前更多的財務信息。企業財務信息增加的同時，也就意味著企業系統被黑的概率增加，使得企業財務信息泄露。面對這一情況，我國市場上還沒有針對這一情況的數據安全軟件，不能夠很好地保護企業財務信息安全。但由于會計電算化系統的便捷性，多數企業仍會選擇使用，這也使得企業財務信息能夠輕易泄露。所以，在大數據時代下，如果企業沒有健全的財務信息保護措施，就會被不法分子竊取并加以利用。所以，提高會計電算化安全是極其重要的。

1.2會計人員不正確操作問題

在除去網絡上的威脅時，還要預防企業內部人為的不正確操作帶來的威脅，企業會計人員不規范操作會使得企業財務信息安全性降低，就復雜信息而言，財務人員在處理時可能會因為經驗不足或處理不當使得企業信息泄露。

1.3會計人員專業能力不足問題

在大數據時代下，企業會計電算化系統更為復雜，就數據類型而言，在有結構型數據的同時也帶來了較多的非結構數據類型，據有關數據表明，企業中的數據類型有八成都是非結構型數據，同時，這些數據每年都以極快的速度增漲，這些數據表明企業不再滿足傳統的結構型數據類型，而是更多使用非結構數據（蔣楠，大數據時代下會計電算化的挑戰：農村經濟與科技，2016）。與此同時，數據結構的轉變也對企業會計工作人員的專業技能提出更高要求，但目前對數會計人員能力不足，同時多數是非會計專業畢業，僅是擁有會計從業資格證，沒有經過專業培訓，缺乏系統知識的培養。

1.4企業管理層對會計電算化重視不足問題

就我國當下狀態而言，有四成企業已經開始大數據時代下會計電算化工作，但是仍有一半多企業對于會計電算化認識不足，忽視了會計電算化所帶來的優勢，以至于企業不能跟上時展。在管理層上，管理者更愿意將資金運用在能夠加大企業生產力度的設備上，在面對價格較高的電算化軟件設備上，往往采用忽視的態度。這種雖然能夠短時間加大企業收益，但長遠來看，這種發展方式并不可取。

2.大數據時代下會計電算化措施

2.1強化財務信息安全

企業在面對網絡安全時，首先要加強公司防火墻，隔絕多數黑客攻擊，其次，定時對企業會計系統進行升級優化，清除不重要的信息與系統垃圾，對于存在的病毒及時進行查殺，以確保企業會計系統安全性。同時，企業在選擇會計系統時，應選用正版軟件，防止因使用不正規軟件而使得企業財務信息泄露。在軟件市場上，政府應加強對不正規軟件的調查，嚴禁不正規軟件進入市場，加強對軟件市場的監督，同時完善相關法律法規，以防止不法分子利用法律漏洞進行牟利，對于在網絡上出售不正規軟件的人員嚴格打擊，以杜絕類似事情的再次發生。使得我國軟件市場完全正規化，從源頭減少企業財務信息泄露的可能性。總而言之，強化企業財務信息安全，是需要企業與政府共同努力。

2.2強化企業內部控制制度

在大數據時代下，會計電算化的自動機制使得傳統會計工作沒有了職責分明，同時也喪失了相互監督的作用，這種工作人員之間制約機制的失效，就要從其他方面加強。首先，對于會計工作人員自身職能進行加強，使得會計工作人員能夠清楚的了解自身工作職能。在這個大數據時代下，會計電算化系統使得工作人員能夠擁有一個是與自己的獨立密碼，使其能夠進入企業會計系統，并對密碼進行定期更改，以提高企業財務信息安全性。其次，完善崗位輪換制度，使得會計人員能夠互相監督，起到傳統會計工作的特點，預防會計工作人員利用自身職能進行犯罪（劉范棟，我國會計電算化發展現狀與存在的問題及對策：商場現代化，2016）。在企業內部，要加強對員工綜合素質的培養，使得企業員工能夠按照企業規章制度進行工作，對于部分不能改變的員工要給予嚴厲處罰，以健全企業內部管理制度，使得企業會計工作更加規范化，強化企業內部控制制度，減少員工在會計工作上的失誤，從而提高企業財務信息安全。

2.3提高會計人員專業性

就我國目前會計行業來看，取消會計從業資格證考試，就代表我國基礎會計人員已經飽和，起碼在現在已經不再需要更多的會計人員，同時，這也是順應時展，在這個大數據時代背景下，企業會計人員不再是數量上的優勢，而是專業性。因此，針對這一情況，就以高校為例，高校應改革會計專業課程，在堅持傳統會計技能的同時，也要開創符合大數據背景的課程，注重理論知識與實踐操作的同向發展，以強化會計人員專業性。對于新入職的會計人員，空有理論知識卻缺乏實踐經驗，因此，企業要對其進行定期培訓，規范員工操作過程，增加員工實踐經驗。雖然我國會計人員已經飽和，但是在大數據時代下，有較高專業性，精通會計電算化系統的會計人員仍是缺乏的，因此，通過合理的方式增強會計人員專業性是極其重要的。

2.4提高管理層對會計電算化的重視程度

通過網絡與媒體，加大對大數據時代的宣傳，同時，使得企業認識到或看到會計電算化對企業的幫助，使得管理層認識到在大數據背景下會計電算化的積極作用，同時，政府也可以積極鼓勵企業使用會計電算化，在面對小型企業資金缺乏時，政府也可以適當給予財政幫助，以全面促進會計電算化的發展。總之，通過多種方法，多渠道提高企業管理層對會計電算化的重視程度，以促進企業加大對會計電算化資金投入，推動會計電算化發展。

篇8

>> 大數據背景下電子商務與快遞業聯動發展策略探析 專業市場、電子商務與快遞業聯動發展研究 互聯網+背景下農村電子商務與快遞業協同發展路徑研究 電子商務環境下快遞業的發展研究 大數據背景下我國電子商務企業營銷策略研究 大數據背景下農產品電子商務發展新趨勢及對策研究 “大數據”背景下青島市發展跨境電子商務的對策研究 電子商務背景下快遞物流業問題研究 電子商務環境下快遞業的發展 電子商務視角下的快遞業的發展研究 大數據背景下電子商務專業的教學改革研究 大數據背景下電子商務專業教學改革研究 探討大數據時代下電子商務的發展 淺析大數據下的電子商務發展 物流快遞業與電子商務協同發展研究分析 電子商務與物流業聯動發展的框架研究 傳統制造業與電子商務產業集群聯動發展機理研究 大數據時代下的電子商務研究 大數據時代下電子商務稅收征管研究 大數據時代基于物聯網和云計算的電子商務發展策略研究 常見問題解答 當前所在位置：l.

[6] 中華人民共和國國家郵政局. 國家郵政局公布2013年郵政行業運行情況[EB/OL]. (2014-01-15)[2014-03-24]. .

[7] 安輝. 快遞服務與電子商務融合發展研究[C] // 2012中國快遞論壇論文集，2012.

篇9

摘要：在大數據與云計算技術相結合的背景下，云會計應運而生。文章通過對云會計的發展現狀和特點進行簡要分析，發現在大數據環境下云會計面臨的挑戰，并提出保證會計數據安全、加強云會計平臺建設和加快云會計的推廣和應用等發展策略，以完善會計信息化系統。

關鍵詞：大數據 云會計 會計信息化

計算與互聯網、移動通信等現代技術的結合，推動著現代社會對數據利用、計算的發展，促使數據的種類和規模逐漸壯大，進入大數據時代。大數據（Big Data）又稱為巨量數據，是指需要采用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據因其具有4V的特點，即數據規模大（Volume）、處理速度快（Velocity）、種類多樣化（Variety）、商業價值高（Value），已經成為各企業發展的重要資源。在大數據背景下傳統企業的內部運作和外部交易模式發生了巨大變化，利用云計算技術和理念構建的新型會計模式――云會計系統也應運而生。

一、云會計的發展現狀

（一）云會計在國外的發展現狀。云會計在美國、澳大利亞、日本等國家已經開始應用，但存在諸多挑戰。鄭可人（2015）研究了日本云會計服務的發展現狀，提出日本云會計的發展處于初級階段，與我國情況基本相同，也面臨諸多挑戰，但是日本在很多問題的解決和發展方面仍走在我國前面，發展勢頭良好。李迎春（2016）研究指出，近年來，美國的云會計服務發展十分迅速，2008年美國的云會計服務商還不足10家，如今已經多于30家，并且還在持續發展壯大。

（二）云會計在國內的發展現狀。云會計是建立在計算機基礎上的，以互聯網為媒介，有專門的服務商提供軟件、硬件及其維護等服務，客戶利用電腦等終端設備實現會計核算、財務分析等功能的在線會計信息系統。云會計的應用和推廣為企業帶來諸多便利，企業通過與云會計服務商合作，將自身的會計信息存儲在云端，利用云會計服務商提供的軟件進行會計核算和財務分析，可以有效減少賬務處理時間，保證數據的時效性，使企業管理更加便捷。同時云會計軟件的開發和維護由云會計服務商完成，有效減少了企業的運作和維護成本。雖然目前云會計在我國的發展相對滯后，推廣進程較為緩慢，還存在諸多問題和挑戰，但是云會計的出現為我國中小企業帶來的優勢十分明顯，它以自身獨特的技術和管理優勢，正在成為我國企業會計信息化的發展趨勢。

二、大數據背景下云會計的發展特點

在大數據背景下的會計領域，云會計作為云計算和互聯網技術相結合的產物，存在自身獨特的技術優勢和管理特點。

（一）資源的高度共享。大數據時代使數據共享成為可能，云會計的發展推動著會計信息自動化，二者的高度Y合，可以有效整合會計數據資源，為企業用戶實現一個資源高度共享的平臺。云會計利用云計算技術和計算機軟硬件的結合使企業內部從材料采購、生產商品、商品銷售到財務決策等各個步驟的基本信息整合于同一平臺，保證各部門之間實時交流、無縫銜接，幫助企業提高管理效率、降低維護運營成本。同時，在云會計模式下，企業與上下游企業、用戶、銀行、稅務部門等關聯組織之間可以形成會計信息化系統。

（二）降低企業會計信息化成本。云會計就是企業與云會計服務商合作，利用技術成熟的云會計軟件進行會計數據的處理分析，極大地節省了會計數據處理的人力物力。使企業在只需支付軟件費用的情況下就可以快速得到完整的數據分析，還可以享受相關的配套服務。另外，傳統的會計信息化需要企業購買相關軟件進行安裝使用，還需要專門的技術人員進行軟件的使用、維護、管理和升級等繁瑣事項。云會計的出現，可以使企業節省一大筆關于軟件開發和維護的費用，也減少了技術人員、機房和相關配套設施的開支。云會計的使用既可以為企業節省一筆巨額開支，也可以為企業提供長期有效的會計信息系統。

（三）為財務決策提供基礎。大數據時代為企業經營管理帶來了龐大的數據基礎，企業財務管理決策，不再只是從單一的企業自身財務數據和管理者財務決策的經驗進行分析，企業對于大數據的獲得、處理、分析和應用直接影響著企業財務決策的成敗。云會計平臺就是企業在大數據背景下進行財務數據的獲得、處理、財務決策分析和應用的有力基礎。因為云會計平臺具有強大的數據存儲能力和處理能力，可以為企業提供方便、快捷、準確的財務決策分析。基于云會計平臺，企業可以對獲得的結構化、半結構化和非結構化的各種財務、非財務數據源，通過技術手段總結其中的相關關系，分析數據間的價值，為企業做出正確的財務決策提供基礎支撐。

三、大數據背景下云會計面臨的挑戰

大數據和云會計的概念都是二十一世紀的新理念。大數據背景下，會計學科和互聯網、移動網絡的結合使企業的會計信息化系統得到更進一步的發展，顯著地提高了企業的財務管理水平和效率。但由于大數據的發展還未成熟，因此云會計的快速發展還面臨著問題和挑戰。

（一）會計數據安全性的挑戰。據相關數據顯示，大約有70%的企業不愿意將會計數據和相關經濟信息存儲于云會計的“云端”，原因就是對網絡安全的懷疑。企業將會計數據存儲于“云端”用于會計數據處理和會計決策分析，對于這些會計數據，其安全性面臨著一系列挑戰。首先，要預防云會計后臺服務人員等對會計數據進行惡意篡改和造假，保護會計數據和用戶的隱私。其次，要預防網絡“黑客”對會計數據的惡意利用和惡意程序，網絡安全系統技術的不完善導致存在安全隱患，用戶的登錄名和密碼等隱私可能被網絡黑客輕易盜取，會計數據在存儲、處理過程中也可能被病毒或監聽設備截獲。企業的核心財務數據如果被泄露出去將給企業帶來不可挽回的損失。一旦數據出現問題就會導致會計決策和預測出現問題，因此帶來的危害是不可忽視的。所以會計數據的安全性是云會計面臨的重大挑戰。

（二）云會計平臺發展的挑戰。我國云會計平臺的發展相對滯后，加強云會計平臺建設，是大數據背景下云會計面臨的又一挑戰。由于建設云計算平臺的技術和資金要求高、研發周期長且風險大，我國云計算技術發展還不成熟，所以我國大部分云計算平臺來自于國外互聯網發展迅速的國家，這也是許多企業不放心把經濟數據和會計數據放在外部平臺的原因。所以云會計平臺發展的滯后在很大程度上影響了我國會計信息系統的發展。

（三）大數據背景下推廣云會計面臨的挑戰。傳統會計還沒有真正了解認識云計算、云會計等互聯網軟件的便捷和效益，又因為對互聯網網絡安全技術的懷疑，所以對大數據環境下的云計算、云會計持排斥態度。另外對于已擁有會計軟件的企業來說，更換云會計服務的成本也阻礙了大數據、云會計的推廣應用。對于云會計的推廣和應用，改變傳統會計觀念，引導更多用戶接受云會計等網絡平臺是一個艱難的過程。

四、大數據背景下云會計的發展策略

（一）保證會計數據安全。保證會計數據的安全性是發展云會計的重要前提，為達到這一目的需要云會計服務商和企業使用者共同努力。云會計服務平臺要加大對云會計的資金與人力投入，開展工作人員職業道德培養，加強云會計后臺安全保障，發展云會計用戶使用數據的加密技術，保護會計數據和用戶的隱私。企業使用者應加強企業內部控制機制建設，建立健全內部審批制度，從源頭上保護會計數據安全，避免會計信息泄漏給企業帶來的損失。此外，其他相關部門應共同努力維護會計數據安全，完善相關法律法規，為云會計系統提供法律和制度的雙層保障。

（二）加強云會計平臺建設。由于建設云會計平臺的資金需求高、周期長、風險大，所以可以依靠政府進行推進。政府可以起到牽頭和整合資源的作用，實現對相關企業的資金、技術、人力和管理方面的整合，建立開發云會計平臺的專項項目，集合各方專家聯合開發，達到優勢互補。在鼓勵我國計算機行業自主開發的同時，也可以研究借鑒國外先進的計算機技術，取長補短學習精華。為了完善會計信息系統，在建立云會計平臺的同時應加強企業會計信息系統與其他信息系統的融合，例如與企業管理軟件和商業智能軟件的融合將實現會計信息系統的高端應用，幫助企業更好地進行財務決策分析，減少風險。

（三）加快云會計的推廣和應用。一是保證云會計服務系統的安全性。云會計難以推廣的很大一部分原因是因為用戶對云會計持懷疑態度，因此保證其安全性是關鍵。二是提高服務水平。企業對于數據更新的要求較高，服務商要保證數據更新的時效和質量，提高服務水平。三是推行在線定制服務。可以根據企業的自身需求，不斷完善和變更財務軟件的功能，隨時做好匹配調整，滿足不斷變化的企業需求。

C上所述，大數據時代給經濟社會注入了新動力，也為大數據環境下的云會計提供了豐富的發展資源。云會計的推廣應用為中小企業的發展提供了技術支持，也是現代會計的歷史性機遇。雖然目前我國云會計還處在摸索創造階段，遇到了不少的挑戰，但只要我們順應時代潮流，發展云會計的優勢，實現會計信息化的建設，就會在激烈的市場競爭中獲得更高的效益，實現更大的價值。S

參考文獻：

[1]鄭可人.日本云會計服務發展現狀及對中國的啟示[J].企業管理，2015，（6）.

[2]李迎春.國外云會計服務的經驗分析及借鑒[J].財會月刊，2016，（19）.

[3]程平，萬家盛.大數據時代財務共享服務中心云平臺的構建及其應用[J].商業會計，2015，（15）.

[4]楊曉紅，譚舒海.“云會計”在中小企業會計信息化中的應用策略探究[J].商業會計，2016，（22）.

篇10

關鍵詞：大數據時代；軟件工程；技術分析

1大數據時代概述

目前隨著科學技術的不斷發展，互聯網技術應用到社會的各個層次各個領域中，人類社會的發展已越來越離不開網絡技術的支持。大數據時代即在這種背景下應運而生，人們可以將大數據通俗地理解成數量極其龐大的數據信息，是計算機軟件技術發展的一次偉大變革，而且對社會及人們生活的影響作用逐漸增強，被廣泛地應用于企業管理及公共事務管理等各個方面，促進社會向更高層次發展。同時，不同類型和領域的信息數據收集既是從事生產和生活的最基本元素，更是計算機軟件工程的最原始依據。大數據時代的背景下，軟件開發人員可以更加方便地獲取數據信息，同時也對其更好地應用這些數據提出了更高的要求。總之，大數據時代需要大量先進的軟件技術人員，領悟大數據時代的真正內涵，并將大數據時代的精髓更好地運用到技術分析中去[1]。

2軟件工程技術現狀分析

進入互聯網階段，計算機軟件工程技術處于高速發展的態勢，大數據時代背景下，要求計算機軟件工程技術結合大數據技術，更好地服務社會。當前情況下，與大數據有關計算機軟件技術包含虛擬化技術（VirtualReality，VR）和云儲存技術，VR技術能提高信息處理的速度，云儲存技術提高了信息數據的儲存效率。大數據技術同時具備專業性和實用性的特點，對軟件工程技術工作提出了更高的要求，不僅能收集整理各種各樣的數據信息，保證數據信息的安全性和有效性，剔除數據信息對軟件分析的不良影響，更要能利用大數據不斷創新思路。對于我國現階段的軟件工程技術水平來說，要認識到與發達國家相比，還存在著一定的差距，因此軟件工程技術人員更要適應大數據時代的潮流，讓軟件工程技術工作提到更高的臺階[2]。

3大數據時代背景下軟件工程技術分析

3.1軟件工程技術分析全新思路及方法

在軟件工程技術分析長期的發展過程中，逐步形成了一套固有的思想與設計方法，對軟件工程技術工作起到了一定的促進作用。同時，時代是進步和發展的，軟件工程技術者也要用發展的思維模式對待工作。在大數據時代背景下，軟件工程技術工作需要適應時代的要求，在原有理念的基礎上，力求探求更符合時代特色的軟件開發思想和理念。首先，根據大數據時代大數據處理的特殊形式，考慮如何更好地開發出更能支持數據處理的軟件系統，逐步形成獨特的面向大數據的軟件工程技術思想，使用適應于大數據時代特點的軟件工程技術方法。其次，在軟件工程技術工作過程中，技術人員會接觸到很多軟件過程數據，或多或少都具備一些大數據的特點，所以軟件技術人員應該認真分析數據的特征，找出有利用價值的數據群，并充分利用這些有價值的數據，力求在探求的過程中發現可能的軟件工程規律，并將其運用到后續軟件工程技術的工作中去，這樣反復不斷地分析思想及方法的更新，會促進技術人員逐步形成基于大數據的軟件工程技術分析方法，其正是適用于大數據時代背景下寶貴的軟件工程技術分析方法[3]。

3.2軟件工程技術需要全新的技術手段和工具

對于軟件工程技術分析而言，在很長的一段時間內，技術手段比較單一，技術分析工具比較簡單，這些手段及工具適用于比較單純的分析對象，但是對于大數據時代背景下的數據處理就顯得捉襟見肘了，尤其對于大交匯數據的處理，不能做到全面研究，因此軟件工程技術仍然需要新的技術手段和工作。鑒于現代社會生產及生活特點，大數據的范圍包羅萬象，大數據來源于生產生活中的方方面面，不僅包括生產企業或消費者個人在生產或消費的過程中產生的各種交易數據，還包含消費者在各類交易媒介中產生的大交匯數據，諸如美團、支付寶等各類網絡終端或POS機、手機APP等移動終端中的大交匯數據。在這些數據中，交易數據通常情況下屬于結構化的數據，軟件開發者們在處理這些數據時，可以運用傳統的設計技術手段和工具來完成。但是大交匯數據一般狀況下屬于半結構化甚至有些屬于非結構化數據，軟件開發者如果單純用傳統的數據處理方式將無法完整地處理這些數據，不論是從存儲和管理方面，還是從更高層次的分析和應用層面，都要求軟件技術人員運用諸如云計算技術等新的手段及技術工具。與此同時，由于大數據具有涉及范圍廣、數據紛繁復雜的特點，軟件技術者必須具備將大數據并行分析的能力，并能從中挖掘出有利用價值的信息，這就要求軟件工程技術人員能準確地認識到傳統數據挖掘手段單點式挖掘依存性高、實時性差等不足，探尋針對大數據分布式存儲特點的數據處理方法，增強自身對快速變化的數據實時處理的能力。

3.3軟件工程技術需要全新的需求分析方式

從理論上講，軟件工程技術分析基本思路：軟件工程技術分析首要的工作即是進行嚴謹的需求分析，深刻理解軟件需求者的真正需求，根據需求確定要技術分析的軟件系統的功能需求、性能需求以及其他各方面的需求。繼而在此基礎上進行后續的軟件開發設計、測試及交付使用等其他重要工作。但是需求分析是軟件工程技術的先決條件，很大程度上決定了項目軟件設計最終能否成功交付。傳統的需求分析方式，一般是采用與軟件需求者進行面對面的交談或者對大眾需求者進行紙質問卷調查的形式，軟件工程人員通過內部成員收集到的信息進行全面討論，絕大多數情況下技術人員會滲透到業務流程中，因此必然會經歷較長的過程，消耗較長的時間，使得軟件設計的時效性得不到很好的保證。在大數據時代的背景下，大數據時代數據繁雜瞬息萬變的特點要求必須加快軟件工程技術分析結果的推出進程，而且要滿足軟件升級換代的速度要求，軟件工程技術人員必須在短時間內收集大量用戶的需求，并以最快的速度做出反應，完成相應的設計開發測試等工作，并在測試的過程中用同樣的方式收集測試用戶的反饋，對反饋意見歸納分析，運用到軟件系統的優化工作中，使得設計產品迅速得到完善。實際上，在大數據時代背景下，想要獲取廣大軟件需求者的真正需求，并不需要需求者面對面直接參與，畢竟這種形式能參與的需求者并不會太多，甚至有時不具有代表性，軟件工程技術人員首先可以通過網上問卷調查的形式更大程度地了解受眾人群的需求，更重要的是借助大數據分析的手段，通過對需求者一系列的網上活動來獲取更加有價值的需求。總之，大數據時代背景下軟件工程技術需求分析思想的變革，必然會引起軟件設計思維方式以及設計流程的變革[4]。

3.4軟件工程技術人才培養要有適合時代特色的培養方案和師資力量

軟件工程技術人才培養，一定要圍繞時代特點來開展，因此軟件工程技術人才培養方案是應該不斷更新和優化的。時代的變更、大數據時代的到來，必然會對原有的人才培養方案提出更高的要求。大數據時代需要軟件工程技術人員具有快速的反應能力、敏銳的觀察力和綜合分析能力，旨在培養和加強人員的實踐創新能力。軟件工程技術需要全新的思維模式和創新模式，更需要不斷向技術人員的隊伍注入新鮮的血液，大數據時代背景下，對專業軟件工程技術人員的培養工作刻不容緩，要想做好設計人員的培養工作，必須制定出符合大數據時代特點的專業培養方案，并依據培養方案的要求，儲備雄厚的師資力量。專業的培養方案為軟件工程技術人才培養指明了培養方向和目標，而雄厚的師資力量更是專業技術人才培養的重要保障，確保了軟件工程技術人才知識的先進性和專業性。大數據時代背景下，不論是從軟件工程技術思想和設計方法方面，還是從技術手段和技術工具上，以及需求分析方式上的轉變方面，都要在軟件工程技術培養方案中體現出來，也給培養方案的制定提出了更高的要求，其中培養目標和課程設置尤為重要，要一切以大數據時代特點為理論依據，才會使培養方案更具時代特色，緊跟時代的步伐。在硬件方面，一批擁有過硬技術本領的師資隊伍的組建，是培養優秀軟件工程技術人才的有力保證，同時用于實訓的實驗平臺的建設也要能跟上培養方案的要求。

4結語

綜上所述，大數據時代，為軟件工程技術分析帶來了新的挑戰和機遇，軟件工程技術要依托大數據時代的特點和要求，不斷優化設計模式，主要體現在：全新的設計思想和設計方法、全新的技術手段和設計工具、全新的需求分析方式以及適合時代特色的培養方案和師資力量等方面。如何更好地抓住大數據時代機遇，并不斷迎接新的挑戰，合理有序地做好這幾個方面的工作，是軟件工程技術人員需要重點考慮的問題。

[參考文獻]

[1]何克清，李兵，馬于濤，等.大數據時代的軟件工程關鍵技術[J].中國計算機學會通訊，2014（3）：8-18.

[2]周明輝，郭長國.基于大數據的軟件工程新思維[J].中國計算機學會通訊，2014（3）：37-41.