導語：如何才能寫好一篇大數據時代的發展趨勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：大數據；會計；審計；發展趨勢

一、前言

隨著大數據時代的來臨，導致傳統會計行業和審計行業的會計信息化和會計職能發生變化，對傳統的會計和審計行業造成沖擊，改變了會計的核算和審計方式，促進了會計和審計行業改革。因而，深入探究大數據時代下會計、審計工作的發展趨勢非常重要。

二、大數據的定義及特點

1.大數據概念

目前，社會各界對大數據缺乏一個明確、統一的定義，維基百科籠統的定義成，主要由巨型的數據整合構成，這些巨型的數據已超出人們可在接受的時間內，來收集、儲存及處理數據的能力，且數據的增長速度非常快，因此，將其稱為大數據。

2.大數據特點

（1）數字或是數據量飛速增長

相關研究結果表明，2007年，全球網絡系統的儲存數據超過350EB，如果將其換算為GB，則高達3200億。在所存儲的數據當中，只有少量數據保存在以往的網絡媒介上，如報紙、雜志以及書籍等，其他的都是數字數據。導致2013年，全球網絡系統儲存數據超過1.2ZB，大約為12300億GB，只有少于3%的數據記錄在以往使用的媒介上。

（2）工作、思維方式發生轉變

以往的計算機水平非常低，人們只能通過隨機選擇的方式，來研究大量數據，以利用較少的數據，得到更多有用的信息。但該種采集信息的方式所獲取的信息，具有很大的局限性，只能從采集的數據中得到事先所設計好的答案，得到的答案并不是適合在任何情況下使用，很難了解到更多深層次問題。若把計算機網絡當做隨機抽樣對象，則很難找出一個最佳數據抽樣標準；若抽樣網絡比較小，則利用抽樣數據研究得出的結果，就很難較好地體現出整個網絡系統的結構特性。

三、基于大數據時代的會計、審計發展趨勢分析

1.由會計反映過去朝著預測未來方向發展

大部分企業在進行管理時，會計職能重點是反映之前的財務管理信息，而對預測之后的企業發展趨勢則優勢有所減弱。而在大數據時代的推動之下，會計人員必須要尋找且充分應用大數據來對整個企業之后的發展做相應的預測，進一步明確業績的增長以及價值提升空間等。會計人員經收集、存儲及傳遞較多數據信息，很有可能會將會計工作重點慢慢轉移，而是從數據的分析、整理、挖掘過程中，為企業未來的發展提供更多有效的信息，有助于企業管理人員做好決策。

具體預測措施包括以下方面：首先，企業內部的會計、審計人員需制定一個可預測未來數據有關的制度及方法，以較好地評估各項財務數據，把企業生產經營活動中產生的各項資產做相應的記錄、存儲及保護，以將數據資產在預測企業未來發展中起到的作用充分發揮出來；其次，因大數據更新的速度較快，在企業的日常運行過程中，能夠為其提供大量數據信息，以確保決策結果的準確性，同時在會計人員在編制相應的財務預算報表或是制定相應的風險預警機制時，可將數據信息提供給決策者；最后，企業充分利用大數據預測，以便提升風險會計人員的風險識別及控制能力。

2.由單一財務管理朝著綜合財務管理方向發展

在社會經濟發展的推動下，企業內部的財務管理模式、管理理念均發生較大變革，且不再局限在單一的發展領域，逐漸延伸到計劃、生產、供應、銷售、戰略制定等相關領域，即財務管理最核心的任務是收集、分析、整理及管理和企業任務相關的數據信息。由于綜合的財務管理是在大數據的支撐下開展，可經收集、挖掘各個企業內部、外部不同數據信息，方面會計、審計人員全面了解企業發展，充分利用以上數據信息來分析企業發展趨勢，以了解企業所面臨的風險。除此之外，大數據還能使更多會計人員、審計人員在分析數據信息時，較早地觀察到企業生產經營過程中發生異常的狀況，以提醒會計人員制定相應的防范對策，盡可能地將損失降到最低。

3.由事后財務報告朝實時財務報告趨勢發展

一直以來，任何單位內部的會計人員在編制財務報表時，均于企業進行生產經營業務完成之后才會進行編制，由于財務報告在編制時需花費較長的時間，且年度財務報表通常需要3-4個月方可完成，這對于會計信息利用率、及時性會產生較大影響。如果會計人員應用該種事后編報財務報告的方法，則針對部分復雜企業的經營活動所要反映出的財務信息相對遲緩。正是在此種發展過程中，很多會計人員越來越關注實時財務報告的關鍵性，這就使大數據的實時財務報告成功性逐漸提升。而實時財務報告屬于大數據技術和信息技術進行相互融合之后形成，尤其針對一些風險控制相對較好的行業，如保險、銀行等，在其中開展實施財務報告非常關鍵。

大數據時代之下，各行業想要創建實時的財務報告系統，需根據以下流程進行：第一，有效整合企業、單位內部的局域網內所存儲的會計數據信息系統、管理系統，并構建一個中心數據庫，主要作用是把企業在進行生產經營活動過程中，所產生的數據放入其中，定時進行更新與添加；第二，構建一個企業實時財務報告系統網站，以使企業內部數據庫與外部的互聯網相互連通，從而快速收集和日常生產、經營活動有關的數據，使數據快速更新及共享；第三，會計人員、審計人員、技術人員合理處理好數據庫內的數據信息，之后將其傳到企業的實時財務報告系統網站內，以供管理人員分析、整理等，最后為企業的財務報告應用人員提供實時會計數據信息。

4.由抽樣審計模式朝著總體審計模式方向發展

在目前企業的發展中，大數據技術的應用范圍越來越廣，正是在此種環境下，使很多審計人員的思維方式發生了較大改變。在難以收集與分析被審計的單位所有數據信息的狀況之下，以往的審計模式大部分是依靠抽樣審計，直接由所抽取到的樣本著手完成相應的審計工作，之后在按照該種推斷方法推斷出審計對象實際狀況。此種抽樣審計方式，因受到抽取樣本局限，常常會忽視很多業務活動，難以準確地發現并揭示一些被審計單位出現的重大舞弊行為，隱藏的審計風險十分嚴重。而在大數據時代下，各個數據之間的跨行業及跨企業的搜集、整理、分析，不需要使用隨機抽樣，直接應用收集被審計單位全部數據的審計模式。總體審計模式重點分析和審計對象有關的全部數據信息，以便審計人員構建一個總體的審計思維方式，此種模式能夠改變以往的審計方式的同時，還能較好地規避企業在生產經營過程中所隱含的審計風險。

四、結束語

綜上所述，本文從大數據的定義及特點展開分析，深入探究基于大數據時代的會計、審計發展趨勢，主要包括：由抽樣審計模式朝著總體審計模式、由單一財務管理朝著綜合財務管理、由會計反映過去朝著預測未來、由事后財務報告朝實時財務報告等方向發展。經對本文進行闡述，重點凸顯大數據技術在各企業會計、審計工作中所表現出的優勢，這對于之后進一步推動企業會計、審計工作的有序開展具有重要的參考意義。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據時代；預測性；數據分析能力

隨著大數據時代的來臨，教育事業發生了重大的變革，大數據技術已經被廣泛運用在高校教育評價、課堂教學、教育模式等各個方面。課堂教學是高校教育中最為有效的教育途徑，在大數據時代背景下的高效課堂教學發展趨勢，值得廣大教育者重點關注研究，這可以加強大數據技術在課堂教學中的應用，提高教學質量。

一、大數據相關概述

大數據主要指在高速發展的網絡信息技術下，所呈現的巨量數據信息以及隨之而產生的相關處理技術。大數據具有龐大的數據量，涉及的數據類型多種多樣，數據價值的密度相對較低，并且對數據的時效性要求較高。其技術能夠將復雜信息中有價值的數據篩選出來，為人們的工作生活帶來了極大的便利，其廣泛運用到生活中的各個領域，將會推動新技術的快速發展。

二、大數據時代對高校課堂教學的影響

高校的學科發展越來越復雜，尤其是交叉學科，需要教師不僅能夠掌握本學科的相關知識，還要時刻關注其他學科的發展動態，并不斷學習相關聯的學科知識。大數據時代的到來使教師能夠通過多重技術手段獲取需要的信息數據，并利用信息的共享性，不斷挖掘學科前沿信息，預測其發展動態，從而提升自身的教學水平。

在課堂教學中，融入大數據技術，利用與教學內容相符的視頻等資源，可以使學生深入了解理論知識。或是利用大數據技術演示具有危險性的實驗，避免危險實驗對學生的人身安全造成威脅，通過生動形象的畫面讓學生充分了解實驗步驟和注意事項，并利用回放功能加深學生印象，使學生既避免了實驗的危險性，又提升了學習的興趣，同時也為學校減少了一筆昂貴的實驗經費。

很多學校的學生課堂行為都會被攝像系統記錄，大數據時代的技術能夠幫助教師對學生的學習行為等進行整理分析，使教師充分了解學生的學習情況，根據學生的差異性實施不同的教學方法。

三、大數據時代背景下高校課堂教學的發展趨勢

1.增加預測性判斷

教育過程具有計劃性，教師與學生通常是按照教學計劃進行教學活動的。大數據時代的到來，將會為教師的課堂教學提供依據。利用大數據技術對學生的學習情況和日常行為進行整理分析，教師可以充分了解適合學生的教學方法、學習時間、學習方式、理論實踐方法等，進而對課堂教學的方法、內容和時間進行相應調整。大數據技術還可以預測學生思想、行為的發展傾向，幫助教師在課堂教學中對學生的不良行為進行有效預防。

大數據時代背景下的高校課堂教學，將會增加預測性判斷，提升教師的教育主動權，約束學生行為，提高學習效果，培養學生成為身心健康的綜合型人才。

2.發揮教師數據分析能力

大數據時代，高校教師不僅要具備豐富的專業知識，還需要一定的數據分析能力來適應數據支持的決策文化。教師的專業知識水平對課堂教學質量有著直接影響，是教師專業性和教學水平的重要衡量標準。隨著大數據時代的到來，教師對教育數據的分析能力，也逐漸成為教學質量的重要影響因素。教師需要在復雜的數據中，找到與學生相關聯的、有價值的信息，并運用在課堂教學中，有效地提高學生的學習效果，維護學生的身心健康。因此，其數據分析能力在高校課堂教學中的地位至關重要，在高校課堂教學中充分發揮教師的數據分析能力，已成為高校課堂教學的必然發展趨勢。

為了應對這一趨勢，高校應適應市場需求，轉變傳統觀念，增加開設數據分析課程，積極培養專業性強并且數據分析能力高的復合型教師人才。

3.個性化教育

大數據技術能夠將學生在互聯網上留下的所有信息進行總結，對學生過去的行為數據進行分析，教師可以通過分析結果，對學生的興趣愛好、心理特征、行為特點等進行了解，并具體問題具體分析，明確學生的差異性，適當調整課堂教學的內容、方式及時間安排，對學生因材施教。

大數據時代的來臨使教師能夠更深入地了解學生，以制訂更加科學合理的教學方法。高校課堂教學也將趨于個性化教育發展，更加尊重學生的差異性，不斷調整教學策略，以提高學生的學習質量和教師的教學效果。

大數據時代的到來，對社會上各個領域都產生了一定影響，高校課堂教學也深受大數據時代的影響，開始廣泛運用大數據技術，以提升教師的教學質量和學生學習效果。增加預測性判斷、提高教師數據分析能力、個性化教育已經成為大數據時代背景下高校課堂教學的必然趨勢，廣大教育工作者應更加深入研究，加強大數據時代高校課堂教學的有效性，推動高校教育的健康、快速發展。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據時代；人力資源管理；探究

大數據具有數據源充足、更新速度快、獲取能力強等特點，在大部分的領域內都可以實現數據資源的精確分配，我們的生活和工作都與大數據息息相關。在企業管理中，大數據已經被廣泛應用于企業的整合和管理人才中。人力資源管理是企業管理中的重要組成部分，大數據時代的到來無疑給人力資源管理帶來了新的挑戰和機遇，使人力資源管理更加高效、更精準，人力資源通過對大數據的采集，更加深入和廣泛的業務需求，提高人力資源管理的質量和效率，也是企業提升核心競爭力的關鍵所在。為此，本文將大數據時代人力資源管理的發展趨勢進行分析，并提出如何做好大數據時代的人力資源管理策略。

一、大數據時代人力資源管理的發展趨勢

1.招聘環境發生改變

傳統的招聘環境主要都是在人才市場和網絡中進行，而大數據時代的來臨讓企業的招聘變得多種多樣，不僅手續簡單方便，在招聘的目標上也更有針對性，提高了人才的處理和錄用的效率。通過大數據技術來實現對人才的招聘可以清楚地讓企業了解到人才的自然情況和社會情況的數據記錄，然后通過專人負責整理、分析、篩選，最終選擇出適合企業的員工，然后通過大數據來對人才進行崗位匹配，包括個人的發展潛能、擅長能力、學歷及工作經驗等情況，這樣可以最大程度的發揮員工的能力，讓其得到最大程度上的發展空間，從而提高了員工的工作效率，這個是傳統的招聘模式所不能比擬的。

2.培訓發生改變

大數據時代的企業培訓也打破了傳統的培訓模式，通過大數據對日常數據、績效數據、環境數據、發展性數據等記錄的情況來進行分析，根據分析的結果來制定針對性的培訓計劃，這樣可以最大限度地激發員工的潛能，為企業的發展謀取更多的利益。在對數據的分析時要盡量做到數據的準確和詳細，用準確的數據分析來安排員工的培訓，這樣培訓的效果是非常理想的，避免出現因數據錯誤而導致員工收到不平等的對待，這樣不僅對員工帶來損害，也給企業帶來不可估量的損失。

3.績效考核改變

在傳統的很多績效考核上，普遍出現績效考核流于形式上，同時也挫傷了很多優秀的人才的積極性。大數據時代的到來，很多企業都利用了大數據進行績效考核，大數據的準確性能夠確保員工的績效考核更加的公平、公正，通過軟件平臺實現與員工的溝通交流，員工能夠通過軟件平臺進行各抒己見，暢所欲言，提出更有利于企業發展的建議，這樣的績效考核能夠促發員工的工作積極性和工作熱情，還能提高員工對于企業的忠誠度。

二、如何做好大數據時代人力資源管理的策略

1.轉變人力資源的觀念

要轉變人力資源的管理模式就必須要轉變人力資源管理者的觀念，正確的觀念可以更快地轉變大數據時代的人力資源管理模式。人力資源管理人員要認識到大數據技術在當今社會發展中的重要地位，認清大數據時代人力資源管理的發展趨勢，同時還要把握社會中人才的走向和流動的方式，只有這樣，才能不斷為企業挖掘到更多合適的人才。管理人員要樹立新的人力資源管理觀念，徹底地從傳統的管理觀念中轉變出來，不要再把人力資源管理當作是一種行政性工作，要把工作的重心轉移到如何組織成員更能自由的表達自身的情感和訴求，不斷提高大數據時代的人力資源管理。

2.搭建人力資源管理信息化平臺

大數據技術在人力資源管理中薪酬和績效管理的應用也取得明顯的效果。通過大數據技術搭建信息化服務平臺，將企業中每個員工的工作內容、工作安排、業績表現等都進行記錄，然后通過計算機服務器和云計算處理技術，對這些錄入的信息進行分析和處理，最后按照企業在薪酬和績效方面的標準要求，計算出每個員工的薪酬和績效考核情況。信息化平臺的搭建使得人力資源管理者能夠將復雜的數據通過計算機上傳到平臺的云端，通過云服務器和云計算就會對這些復雜的數據進行分析和處理，不僅提高了人力資源管理工作的效率和精確度，讓薪酬和績效的管理更加科學。

3.組織結構的設計

大數據時代的到來讓傳統的經營管理模式正受到大數據技術的強力沖擊。由于信息溝通及處理便捷，使得公司管理層次將大大減少，大數據時代給組織帶來了結構扁平化的機遇，組織必須抓住這種機遇進行組織結構的重組設計，要根據企業的實際情況和發展要求合理的設計符合本組織的組織構架。重組組織構架對于組織人力資源進行合理的評估，制定完善合理的人力資源調配方案和計劃，運用科學的手段充分發揮每個組織成員的最大潛力，不斷激發員工的工作積極性。在組織內部的構件要進行最大的整改，減少沒有必要的層級，讓組織符合扁平化的原則，讓組織成員的能力在組織中能夠得到最大的發揮，不斷推動企業的發展。

小結

總之，大數據時代的到來，不僅給人力資源管理帶來新的挑戰，也給人力資源管理帶來了新的發展機遇，企業一定要充分地利用好大數據技術的優勢，對人力資源管理進行創新和變革，不斷提高人力資源管理的效率和水平，從而提升企業的核心競爭力，促進企業的可持續發展。

參考文獻：

[1]曹占濤.大數據時代的人力資源管理探究[J].人力資源管理,2016(12):42.

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Abstract： With the rapid development of the field of information， the comprehensive coverage of big data has become an indispensable valuable wealth of the information age. This paper mainly expounds the definition， the concept characteristics， the important technology， application domain and the future development trend and summary of big data.

關鍵詞：大數據；技術應用；發展趨勢

Key words： big data；technology application；development trend

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）33-0166-03

0 引言

大數據技術指的是人與事物通過計算機這個第三方媒介將人和事物之間的數據進行交互上傳，而計算機把上傳到互聯網上的數據進行歸類、融合與協調的新型信息處理技術。大數據技術的忽然興起很大地沖擊了現有的IT架構，也給計算機互聯網技術的發展創新帶來重大機緣。為了充分發揮大數據在網絡信息中的作用與價值，網絡技術人員應當積極探索大數據技術的運行規律，研究其基礎理論與基本方法，在掌握其發展現狀的基礎上積極展望未來發展趨勢。

1 大數據的定義

1.1 大數據的概念

大數據不只是代表大量的數據信息，它是一種全新的思維模式也可以把它看作是一個擁有著浩瀚的數據量和數據眾多種類的龐大數據集，同時與舊式的數據有本質的區別。它不僅可以對數據進行掌握，重要的是它可以對這些巨量的數據信息進行細致化的區分處理，然后來獲取到更多有重要價值的信息。大數據的意義在于通過對大量數據進行分析從而對核心價值進行預測。

1.2 大數據的特點

大數據有幾個主要特點：①數據容量大（Volume）并且規模十分龐大，從以前的GB和TB已經升級至PB級別，乃至有一些的大公司用到了EB、ZB計量級別。“根據一則新聞報道，到2014年，全世界的存儲數據量已經能達到2.0ZB字節”可想而知，數據的擴充速度飛快增加。②數據類型的多樣性（Variety），就包括了一些結構化數據、半結構化數據和非結構化數據等。而如今結構化數據只占大數據總體的15%，其他的大多數都是非結構化數據。③數據的快速處理（Velocity），是指數據訪問的速度，它與以前的數據挖掘技術在本質上有明顯的不一樣。在現今世界上，有許多的數據獲取和數據存儲設備，他們毫不停歇的獲取大量的數據，進行快速的處理來達到高效準確性。④價值密度低（Value）。根據相對傳統的思想和信息技術，但是在實際中經常會有信息豐富但是知識單調的情況。就拿視頻為例，在持續的監拍過程當中，也許數據的價值只有一兩秒鐘。這四大特點也就是業內常說的4V，而以前相對傳統的數據分析法幾乎被大數據技術徹底覆蓋。

1.3 大數據的弱點

大數據在社會經濟科學技術的領域所取得的巨大影響，并不能取代對所有社會需要解決問題的思維方式，而大多數人都關注結果無益累積，例如個人隱私安全的侵犯。“人肉搜索”的威力，估計大多數人都清楚。只要被盯上，無論自己是多么低調，自己的信息早晚都會廣而告之，沒準有些信息連自己都不清楚。換句話說，在當今的社會隱藏自己，幾乎是一件不可能的事情。當然，這一切的目的都是為了能夠更加方便地生活，但其副作用就是，一部分的自由及隱私就要放棄掉。

2 大數據關鍵技術與應用

2.1 大數據關鍵技術

大數據最重要的技術主要是數據的采集、數據分析處理、和數據解析管理這三個范疇。上文介紹過大數據的其中一個特點就是它的多樣性，而這種龐雜種類繁多的環境下就需要數據采集與處理，一般分為智能感知層：通過數據傳感器、網絡通信體系和其他的測試設備等一些軟硬件資源接入系統，才能夠實現對結構化和非結構化的大量數據信息來進行智能化的識別和管理等。分析技術是大數據能夠便捷利用的一個核心流程，在傳統的數據挖掘與機器學習基礎上，研發了網絡挖掘技術、圖挖掘等新型挖掘和分析技術，通過數據分析出的結論能夠用于推薦系統、智能網絡系統等。對于普通的終端用戶和分析專家來說，需要的是最為直觀的解釋結果。從解析管理角度著重突破：可以引用tag cloud等可視化的技術支持，人機交互技術在交互的過程當中，逐漸帶人終端用戶進行分析流程來達到最佳的解釋時效性。通過建立相應的數據庫，來重點解決結構化、非結構化和半結構化的海量數據，開發可靠的分布式文件系統（DFS）、能效優化的存儲、計算融入存儲、大數據的去冗余及高效低成本的大數據存儲技術；提供索引查詢技術、引擎服務更加大對大數據技術的運用。

2.2 汽車行業大數據的應用

伴隨著時代的推進信息的飛躍，一些相對傳統的企業和國家事業單位都要對大量的數據進行管理，所以開始專研大數據技術。汽車行業即將進入大數據時代。而現在在日本的汽車行業當中，科研專家們將駕車人的一些行為習慣挖掘出來并進行數據化，從而實現自動調整座椅的使用習慣，還有根據汽車中心的數據化，保養汽車、地理位置等，零用部件來產生其特定的價值。大數據對汽車等行業的應用已經充分體現了大數據時代的興起。

2.3 中國移動互聯網大數據的應用

“大數據”這個高大上的概念一出現，就像病毒一樣蔓延下來，截止2015年手機上網用戶已經達到約9億左右，而隨著移動網絡設施的不斷發展必定會把這一行業推向更高點。中國移動寧波的分公司在金融領域與當地的銀行進行了數據共享的工作，可以做到通過各種信息渠道對用戶做到非常準確充分的服務，從互聯網領域又能夠通過大數據進行及時的修改查詢網絡環境，例如當我們正在坐路途較遠的高鐵，手機網絡較差時候。它們會通過大數據來進行及時優化網絡，從而使網速更加流暢。2016年移動互聯網流量發展情況如圖1所示。

2.4 大數據是互聯網產品經理的必備資源

最早的網站訪客數據分析工具比如google analytics多數時間是作為SEO工具，主要用來發現客戶在網絡的使用習慣，點擊從哪里過來又從哪里出去，對于那些有興趣的客戶等內容，而今天的互聯網產品非常豐富，數據采集和分析工具還遠遠不夠，而訪客信息背后的數據越來越龐大，分離出一些特征性極強的客戶，有利于針對產品的推出，比如視頻網站的廣告植入分析等等。

3 大數據的發展趨勢

由于大數據是一個新的產業，它還處于迅速發展時期，它的利用范圍十分寬廣，基本籠蓋了我們所認知的各個行業，并且它還在不斷的讓我們發現未發掘的地方。《2015年中國大數據發展調查報告》顯示，國內超過百分之五十五的企業在進行大數據的應用，2015年我國大數據市場達到了310億，增長速度高達38%。從總體發展角度預測，大數據將來的發展趨勢將呈現如下幾個主旨：

3.1 大數據分析領域快速發展

數據是非常有價值的，但數據的價值體現需要用它來進行技術探索，才能發現數據的積累是無法代表大數據量的多少。慢慢大數據應用技術達到黃金時期，人們就會深刻挖掘怎樣來理解數據中的核心，所以大數據的分析技術也會得到非常充分的進步。因此，人們未來比較重視的領域即是大數據不同的挖掘方法，挖掘技術，因為，這個領域直接關系到數據價值的最終體現方式。

3.2 大數據與云計算的關系越來越密切

自從2013年開始，大數據和云計算技術就嘗試了一些比較有效果的結合使用，而隨著時間的推進，慢慢的這種結合變的更加密切，在未來的日子里云計算和大數據的關系會越來越密切。可以說大數據是商業智能的一種運用工具。而大數據要分析大量的數據，這對于系統的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統的方式是需要一個超級計算機來進行處理，但這樣就導致了計算能力空的時候閑著、忙的時候又不夠的問題，而云計算的彈性擴展和水平擴展的模式很適合計算能力按需調用，因此，云計算為大數據提供了計算能力和資源等物質基礎。簡單說云計算和大數據可以說是相輔相成，云計算就是可以用來整合大數據，大數據就是云計算里的一盤散沙，而云計算通過檢索、整合等技術來進行分配處理的。兩者其實是相互獨立存在的，但是從某種角度看也是可以相互依存的。

3.3 安全和隱私問題越來越受到重視

都說科技是一個“雙刃劍”，作為計算機技術中的一個組成部分，大數據它本身也不能免俗。人們在從中得到利益的同時，也需要警惕。就如同上文說的，現如今數據量的龐大全面，而用戶和企業的各類信息行為、照片存儲都會被置入數據集中，這樣我們就能夠輕輕松松進行操作，確實具有非常便捷的作用。但隨著它飛速發展的同時，個人隱私也會越來越容易被外泄，所以將來就需要考慮出解決處理的辦法，和制定的法律條例來進行約束完善。

3.4 科學理論的突破帶動社會的進步

有人把數據形容成蘊藏能量的煤礦，煤礦的價值絕對是一個巨大的財富。由國家的大力支持與大數據技術本身的價值體現，大數據在未來幾年的信息行業必定會成為新的一股洪流，提高勞動生產率的同時促成了國民經濟水平的大幅度上升。而它的帶動將會促成一大批數據領域的人才，這門科學也會成為必修的學科，進而培養大數據技術人員。隨著數據技術的不斷提高，將來也會開發資源共享的領域。然后，數據信息共享將會擴張到企業層面，并會成為將來工作發展的主要一點。

4 總結

大數據對各個領域的不斷蔓延，并推動著計算機領域的發展，人們越來越離不開它帶來的便捷，在舊計算機時代是由信息技術推動著數據的發展，而現如今幾乎是由大數據帶動整個社會的信息，大數據算不上一個技術概念，更像是用來錦上添花，傳統的技術永遠不會被替代。準確來說應該算是一種思考問題模式的轉變。對于任何一種創新的思維，都是需要改變我們固有的思維方式，從而才能達到預估的效果。

參考文獻：

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【關鍵詞】大數據；云計算；預測；私有云

一、概述

科技的不斷進步必然會為社會的發展帶來變革，隨著計算機技術水平的不斷提高，社會也由以往的工業時代步入信息時代。然后，隨著時間的推移，簡單的數據信息處理和基礎的計算機應用已經不能滿足當前全球數據信息爆炸式的增長和復雜化多方位的需求與應用，亟需新的科學技術來促進互聯網產業的深度優化與改革。目前，科技信息行業的中心已經發生轉變，全球各大IT公司也都將云計算、大數據以及信息安全作為日后發展的主要目標。由此可見一斑，云計算、大數據以及信息安全的發展成熟度與完善度，必然會影響整個國家的信息產業的發展，也是在如今瞬息萬變的全球經濟下奪得一席之位的有力手段。在我國，基于大數據與云計算的信息產業遍地開花，都已經得到相應的重視與發展，然而這些新型的信息產業如今的發展勢態以及未來的發展趨勢，是否能夠適應未來社會的需求，能否成為促進社會快速發展的利器，這都有待考究。所以對大數據與云計算的發展現狀與趨勢的學習與研究，對于了解我國新的科技信息產業的發展，制定相應的策略以促進社會經濟大跨越來說，具有非常重要的現實意義。

二、大數據的發展現狀與趨勢

大數據的快速發展與廣泛應用是互聯網通信技術與信息處理技術的快速發展的必然產物。隨著互聯網絡的快速發展以及個人電腦、企業服務器以及各種移動終端的廣泛應用，互聯網的數據量從2000年以來，就以爆炸式的形式快速增長。尤其是在我國，國民數量基數非常大，這都無形之中使得大數據成為我國互聯網發展的基本需求。2012年，我國工信部陸續推動了一系列的大數據相關的項目運作，加上相應的法規、政策的支持，在2014年底，大數據已經在我國各地得到廣泛應用。首先，大數據涵蓋了社會產業的很多領域，例如在電信與互聯網領域，食品安全、醫療衛生、智慧城市與交通、科技服務等多個領域中得到快速發展。其次，傳統的IT信息產業也都借助大數據的東風，積極響應深化改革，出現了一大批以大數據技術為中心的信息產業轉型的成功案例。最后，在全國各地都在積極構建大數據中心，力圖以大數據應用為支柱來加速我國社會經濟的轉型。大數據的未來發展必定風云變化，主要發展方向大概包括以下幾個內容。

（一）結構多樣化

基于大數據的信息系統架構必然多樣化，借助云計算的發展，實現分布式存儲于管理的基本構架，對于圖片、音頻、視頻等非格式化數據的存儲與管理的計算框架以及對網絡實時流分析與計算的基本框架將會并存。

（二）大數據預測

大數據的智能預測功能必然成為未來發展趨勢。在2008年的金融危機中，阿里巴巴公司通過對淘寶網的用戶購買行為的分析，發現包括歐美在內的大部分區域的買家詢盤數急劇下降，也就提前預測了全球的經濟走勢，最終躲避金融危機的傷害。同樣的，通過大數據預測未來的行為必然成為趨勢，尤其是在經濟金融、自然災害等方面都會得到廣泛的發展與應用。

（三）智慧城市的構建

智慧城市的發展是未來城市發展的必然趨勢，而大數據技術成為智慧城市快速發展核心技術。智能交通、全民醫療、智能政府管理、企業發展等方面都離不開大數據的支持，相信大數據在智能城市構建上有非常廣泛的應用前景。

三、云計算的發展現狀與趨勢

云計算是目前互聯網發展的新的一次改革，將會以新的商業模式帶動互聯網產業的快速發展。目前，云計算推出的商業模式主要由三種，分別是基礎架構即服務的IaaS、平臺即服務的PaaS以及軟件即服務的SaaS，通過三種運營模式可以滿足不同用戶的基本需求。目前，云計算的發展仍以IT巨頭為代表，主要包括谷歌公司、亞馬遜、IBM以及微軟。其中谷歌公司主要通過其硬件基礎、大數據應用以及良好的搜索引擎構建其專門的云平臺，通過分布式的數據存儲與管理、智能的云計算應用來實現其云平臺構架。亞馬遜、IBM、微軟也都推出了自己相應的云平臺，為企業提供相應的服務解決方案，極大地幫助客戶提升自己的企業運行效率，促進經濟快速發展。在電信運營方面，云計算也顯示出其獨特的優勢，通過將以往的IP網絡、光纖網絡以及HSPA等構建基礎的無線通信云，極大地方便各個企業和部門使用，同時我國三大運營商也都推動各自的云計算平臺的發展，力圖構建一個即軟硬件、網絡、應用與服務于一體的綜合性平臺，為用戶提供更加優質的服務。云計算的快速發展必然會為各個行業帶來新的商機，以促進其快速發展，主要趨勢包含以下幾個方面。

（一）簡化移動終端

移動終端輕便化是人們的基本需求，也是移動終端發展的必然方向。通過云計算構建的相應平臺，將主要的應用轉移到云平臺上，這樣就大大減輕了移動終端的壓力，用戶只需要通過高速的網絡、輕便的終端即可訪問云平臺應用，從而使得移動終端的配置與成本大大降低。

（二）私有云的快速發展

隨著公共云的快速發展和技術逐步成熟，私有云的發展及其產品也將必然成為趨勢。通過構建私有云平臺，實現私有的云存儲、虛擬桌面等應用，以及對專門的系統通過云集成提供針對性的系統服務，這將大大提升部門的運作效率，降低成本投入。

（三）促進物聯網快速發展

物聯網是互聯網發展的延伸，是實現互聯網與生活中實物聯通的具體實現。云計算技術的出現，使得物聯網發展的經濟成本與技術成本大大降低，通過構建相應的云平臺即可實現物聯網基礎設施、應用系統與服務的實現，從而加速物聯網技術的發展。

四、總結

大數據與云計算是目前信息產業快速發展的中心，也是IT產業改革新的機遇，目前全球范圍內的大數據與云計算都在蓬勃發展，如果把握機遇，順應時代需求，這必然為為了的發展開啟新的大門，趁著大數據與云計算的東風，為人們提供更加優質、高效的服務。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據時代；小微企業；金融服務；發展對策

在社會經濟發展中，小微企業作為實體經濟的重要構成部分之一，對其的發展水平進行提升，不僅能夠提高對產品與技術的創新水平，增加就業率，也能夠推動經濟的快速發展。然而，在小微企業發展中，融資難問題是其所要面臨的重要問題之一，直接影響到小微企業的發展水平。隨著小微金融服務政策的出臺，金融機構對小微企業的金融服務越來越重視，據此小微企業的融資問題也能夠得到解決，而這不僅能夠提高小微企業的發展水平，對推動實體經濟的發展也極為有利。

一、大數據時代與小微企業金融服務

金融行業作為傳統行業的主要構成部分之一，也是推動社會經濟發展的重要動力之一。在大數據時代下，金融行業要想得到更好地發展，則必須要依據大數據時代的發展趨勢，及時調整行業發展方向，確保行業發展速度能夠跟上時展的腳步，以便避免行業因發展落后而被淘汰。在大數據時代下，金融行業結合互聯網實現共同發展，不僅順應時展潮流，也能夠拓寬金融行業的發展前景。互聯網作為一種新興傳播和互動工具，具有極為顯著的優勢；而且，互聯網的發展對推動大數據時代的發展也起到一定的作用。在金融行業的發展中，互聯網的應用，不僅能夠提高小微企業金融服務的透明度，也能夠使金融服務業務的開展更加便捷、高效。小微企業金融服務的發展特點是范圍寬、發展快，而這也導致小微企業金融服務的發展存在很大的風險。因此，為了降低金融機構的小微企業金融服務業務的風險，金融行業應順應大數據時代的發展趨勢，與互聯網發展進行結合，以便拓寬行業發展前景，促使金融行業能夠實現持續穩定的發展。

二、大數據時代下金融服務行業發展所受到的影響

“大數據”作為信息爆炸時代的產物，其所具備的特點包括四個方面，分別是海量數據資料（Vohme）、產生速度快（Velocity）、信息類型多（Variety）及信息真實（Veracity）。隨著互聯網技術的廣泛應用，以及企業融資模式的多元化發展，互聯網金融也應運而生。在互聯網金融業的發展中，大數據一般被用于解決三個方面的問題：第一，降低互聯網金融企業的運營交易成本。隨著互聯網技術的快速發展，基于互聯網應用和銀行業務開展模式創新而產生的網上銀行的使用，有利于降低傳統銀行網點的運營交易成本。第二，提高金融機構業務開展的流動性，以便避免資產與負債流動性之間出現不匹配。比如P2P互聯網借貸平臺，該平臺的作用是為借貸雙方提供金融服務，利用互聯網為資金需求方匹配適宜的資金盈余方，而這不僅能夠提高資金流動性，也能夠促使企業或個人資產真正實現證券化。第三，小微企業發展前景的開拓。隨著互聯網金融業的產生和快速發展，金融市場的容量也在不斷被擴大，服務對象也在逐漸增加。互聯網金融業的產生促使金融機構的服務對象不再僅限于現有客戶，也能夠整合大量碎片化客戶的資金需求，并將業務滲透入中小企業市場，而這不能推動了自身行業的發展，也有利于解決小微企業融資問題。

金融行業伴隨著大數據時代的發展，突破了信息不對稱及物理區域壁壘對行業發展造成的限制，促使所有類型的金融機構都處于同一個競爭平臺，而中小型金融機構為了不被行業發展所淘汰，就迫切需要對自身的發展進行轉型。數據信息是金融行業的發展基石，在金融機構轉型中，依據大數據時代的發展趨勢，根據行業發展數據，轉變自身發展方向，并制定服務于小微企業的金融產品，不僅能夠創新金融行業利潤增長模式，也能夠幫助中小企業更好地解決融資問題。

三、小微企業金融服務發展需注意的問題及對策

在大數據時代下，傳統金融業的發展受到了很大沖擊，以至于影響到小微企業的發展。為了更好地提高小微企業發展水平，用以推動實體經濟的發展，對小微企業金融服務的發展需注意下述幾個問題。

1.不同數據系統之間缺乏聯系

在社會經濟發展中，基礎數據的掌控者主要是政府與銀行體系，而且數據系統一般都是處于封閉狀態，不同數據系統之間缺乏相應的聯系，以至于金融服務行業的發展水平無法得到有效地提升。隨著金融服務行業的快速發展，以及基礎數據的廣泛應用，業界逐漸認識到基礎數據的公開化、透明化，不僅有利于對金融服務行業的運營成本進行降低，也能夠提高金融機構對小微企業所提供金融服務的安全性，對推動金融服務行業的健康發展很有幫助。在大數據時代下，要想提高基礎數據的透明度，應當在滿足數據開放共享需求的基礎上，建立與之相應的基礎設施，以便對基礎數據進行公開管理，促使對數據資源的共享能夠真正實現。

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關鍵詞：大數據時代；信息技術；創新

中圖分類號：TP274 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）04-0232-01

隨著信息科技的發展，當前的世界迎來了大數據時代，大數據的大不僅僅指數量上的龐大，還有對數據處理的過程和工作量十分巨大。信息技術的發展帶動了大數據時代的發展，大數據時代的來臨也必將引起對數據處理的重視，無論是從數據處理的數量還是質量，都是十分驚人的，對數據的快速收集，分類歸納，處理加工，結論整理的能力需要緊跟大時代腳步，迅速提高，提高對數據的實質性分析和利用率，準確掌握市場動態和需求。

1 大數據時代信息技術

大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術。數據的挖掘過程能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。信息技術在大數據時代的條件下逐漸趨向于個體化，表現出特殊的性質，并逐漸在大數據時代下往智能化方向發展，成為新一代科學技術的前沿與先導，也為新興行業的興起和傳統行業的復興做出了巨大的貢獻。

1.1 創新集成化

大數據時代信息技術有一個非常重要的特點，就是創新模式的集成化。當前信息共享和發展都在全球范圍和領域內，因此會促進信息技術創新的組織模式集成化。集成化創新是指將創新技術，戰略管理和組織架構等優化整合成盡可能完整的系統，系統的整體性原則告訴我們其實整體系統所帶來的積極效應是遠大于分散各部的，將集成效應最大化，提供創新實施平臺，人才聯系等優秀資源。將不同功能的組織架構融合成一個有機互動整體組織，使得整體效用大于各分部之和效應。

1.2 組織協同化

協同一致在組織創新資源中具有重要的地位和意義，所謂眾人拾柴火焰高，在創新技術要素的發展中，如何充分發揮人才優勢，打破思維障礙壁壘，團結合作協同化，不僅要體現在企業流程的層面上，也會注重產業鏈的完整和流暢，包括技術協同創新，管理協同創新和組織協同創新，有效的將信息技術成果和企業產品的推出結合的更加緊密，真正實現從技術到產品的無縫接軌。在信息技術的創新過程中，協同發展的不同階段性特征，根據不同階段的創新特征可以選擇合適的協同組織模式。

1.3 云計算

云計算是和大數據時代下新一代信息技術相輔相成形成的，云計算的不斷迅速發展使得在大數據時代下新一代科學技術的迅猛發展和歷史性變革。大時代數據下的信息技術包括很多方面，比如計算機技術，數據處理技術，寬帶技術，信息傳輸技術等等，這些和云計算的技術相輔相成，會更加促進信息技術的更好發展。伴隨著信息的分享同化，借助云計算和物聯網，相信很快就有新型模式打造智慧工作和生活。

2 大數據時代信息技術創新趨向

大數據時代的到來和發展對信息技術的發展提出了新的要求和標準，包括以下幾個方面。

2.1 技術選擇更加專業

大數據時代對于數據處理和加工必將更加專業，因為不同的數據的價值不同，想要提高信息處理的效率，必須針對市場和客戶群篩選出有效的數據然后進行分析，那么在龐大的數據群中尋找出體現價值高的數據的難題是個非常值得信息專家研究設計和開發的。信息專家在深入研究之后為大數據提供技術層面上的支持是具有重大的現實意義的。

2.2 創新管理更加智能

信息技術和大數據時代的緊密結合可以刺激信息產業的發展，對其的創新管理也將更加趨于智能化。大數據時代要求盡快完善數據庫，首先是通過分析現有信息數據來增補添漏，使得創新管理者可以更加清晰的直面現實，制定好發展方向和相關計劃。然后就是對數據庫的數據信息的整合，改進用戶體驗和快速獲取及收集信息。這種提供服務的同時獲取到數據一舉兩得的方式可以幫助技術人員以用戶為目標號效迅速的建立客戶目標服務群，有效降低尋找數據，收集數據的成本。

3 結語

在我國現階段經濟正處于轉型時期，利用好信息技術對大數據的處理功能可以更加清晰有效的了解市場需求和動態發展，充分保證市場經濟與政府宏觀計劃經濟的有效結合，對于政府實施宏觀政策調控十分必要。因此政府也應加大對信息技術發展的扶持力度，建立健全相關基礎設施建設，推動新興科學技術的發展，引進和培養信息方面的技g人才來完善國家大數據信息技術體系。提高對數據進行有效處理的能力和效率，實現數據信息價值飛躍提升的又一個歷史里程碑。

參考文獻

[1]范海峰.大數據時代對我國推進信息化進程帶來的挑戰[J].中國科學技術成果，2013（21）：68-70.

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關鍵詞：大數據時代；管理會計；挑戰；應對措施

一、大數據時代下管理會計面臨的挑戰

（一）企業認識落后，無法適應大數據的發展趨勢

從發展趨勢來看，大數據會日漸取代經驗與直覺為企業經營提出決策。隨著互聯網的不斷普及，人們在網上留下的信息逐漸被互聯網公司累積、生成行為數據，通過這些龐大的數據，企業能近乎準確地判斷消費者需求，使企業經營更上一層樓。就目前的情況而言，能充分利用大數據優勢的企業基本都為大型企業，中小型企業對大數據的認識存在很大的局限性，其對數據只有表面的理解，缺乏深入的分析。大部分中小企業未能充分認識到將大數據手段應用到管理會計中的重要性，其做出企業決策依舊只依賴于過去積累的經驗，而忽略了社會發展的趨勢，這對其日后的企業管理、經營非常不利。

（二）管理會計人才缺乏

企業在收集完數據之后需要專業的管理會計人員進行分析，對信息進行歸納、整理、處理，從中摘取重要的、有利于企業做出管理、經營決策的信息，從而加強企業的管理能力。而目前我國的管理會計人員相對較少，且大部分管理會計人員未能正確認識數據對于企業發展的意義，其墨守成規，專業能力和素養都達不到管理會計的要求，在企業管理中完全發揮不了作用。若企業不進行改進，跟不上信息時代的發展，將會面臨淘汰危險。因此，提高企業管理會計人員的專業素質很重要。

（三）企業搭建管理會計信息平臺存在較大難度

對企業來說，搭建一個完善、健全的信息平臺是企業在大數據時代充分發揮管理會計的基石，但我國多數企業在這塊領域存在較大問題。首先，大部分企業尤其是中小型企業缺乏技術支持，其無法運用新型的、現代化的技術搭建信息平臺，完全發揮不了大數據的優勢，往往在企業分析出結果時，已經錯過了數據的即時性，而滯后的數據已經不能為企業發展做出正確決策；其次，很多企業的信息平臺搭建不完善，沒有將預算、財務、人力、生產、銷售等信息統一到同一個平臺上，分離的數據會影響管理會計人員監督、管理的工作進程，使工作效率大大降低；最后，多數企業的管理會計信息平臺安全性不高，容易出現信息泄露的問題，致使消費者不再相信企業，企業經營活動遭受重創，小型的企業很難東山再起。

二、大數據時代管理會計的應對措施

（一）企業要加強大數據時代管理會計的重視程度

目前，我國把“互聯網+”作為發展戰略之一，而“互聯網+”又將數據的收集變成了在線模式，高速的算法使得數據的收集能高效率完成，最直接的作用就是使得企業的市場預測時間節省不少，能讓企業先一步做出發展策略。社會踏入了科技信息發展階段，新的技術、新的管理理念為企業發展提供了機遇，因此，企業若是想要在競爭激烈的市場上分得一杯羹，就必須更新管理理念，重視大數據時代下管理會計的作用。企業想要在發展中徹底發揮管理會計的職能，管理者就要先一步認識到管理會計的作用，并對其進行合理運用。企業要擴大數據收集的渠道，不能只依托于過去的內部數據，而應該通過互聯網采集外部龐大的數據，然后通過管理會計人員的專業分析對市場調查數據、客戶信息、企業決策信息等做出歸納、整理，優化自身資源配置，將大數據運用到所有經營環節中去，做到因地制宜，為企業發展進行評估，順利使企業決策。

（二）培養高素質的管理會計人才

管理會計工作的執行者是會計人員，企業想要在大數據時代下發揮管理會計的作用就必須培養專業的管理會計人才。首先，企業在選拔人才的時候應該先考察會計人員的實際操作能力，重點培養操作能力較強的會計人員；其次，企業可以定期聘請專家對會計人員進行培訓，培訓內容主要包括大數據處理、計算機技術、管理會計、職業道德素養、政策法規、統計學和經濟學相關內容等；再次，管理會計人員應該對企業的各項工作都有所了解，尤其是不同業務的運營模式，只有這樣管理會計人員才能在處理數據時能更加理性、更加準確；最后，企業可以與學校、會計機構等建立合作關系，共同培養管理會計人才，這樣能使管理會計行業不斷有新的血液加入，數量增加，質量也會隨著增加，大大解決了企業缺乏管理會計人才的問題。

（三）建立健全管理會計信息平臺

企業想要充分發揮大數據下的管理會計作用，就要根據自身實際需要建立管理會計信息平臺。首先，將市場調查數據、客戶信息、企業資產等各個模塊統一到同一平臺上，不能分散建立平臺，這樣有利于提高管理會計人員的工作效率。其次，要加大管理會計的信息儲存空間，強化數據開發、分析、處理能力，若是企業沒有處理海量數據的能力，技術跟不上數據的更新速度，就會錯過重要數據，甚至會使數據變得雜亂無章，難以分析。再有，企業要加強對管理會計信息的安全保護，管理會計人員一定要有嚴格的信息保護意識，加密處理所有重要信息，并進行風險評估，設置預案，避免客戶信息、企業決策、企業財務等泄露，使得消費者對企業失去信心，讓對手有機可乘。

三、結語

雖然大數據時代給企業管理會計帶來了挑戰，但總的來說，機遇還是大于挑戰的，這就要看企業是否能轉變傳統的發展思路，是否有能力去面對新時代的沖擊，只有企業采取正面、積極的態度去面對挑戰，才能在大數據時代真正發揮管理會計的價值，為企業的經營活動提供基礎，實現企業可持續發展。

參考文獻

［1］韋吉利,陳衛星.大數據時代管理會計面臨挑戰與解決措施［J］.現代商業,2018（22）.

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關鍵詞：大數據 信息服務 數字圖書館

與云時代息息相關的“大數據”是指互聯網用戶網絡行為數據，隨著移動互聯網、云計算等技術的快速發展，使全球數據量得到爆炸性增長，大數據時代已經全面到來。從龐雜的數據背后挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產品和服務，并結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，這就是大數據技術所帶來的巨大價值。2014年，我國服務器行業市場規模69.4億美元，同比增長6%。2015年第一季度，中國服務器市場銷售額126.4億元，服務器出貨量超過46萬臺。我國市場已經成為全球最活躍的服務器市場。截至到2015年第一季度，全國建立了50萬個以上數據中心，數據中心總耗電量達到400億千瓦小時，高達全國電力消耗的1%。

在大數據時代，圖書館將在數據存儲、數據挖掘、數據分析等方面面臨巨大挑戰，復雜數據的處理也將成為圖書館發展的主旋律，通過大量的非結構化數據、半結構化數據去尋找隱藏在數據背后的世界，進而為圖書館服務的模式、對未來發展趨勢提供分析與預測將成為大數據時代圖書館的一大主要服務內容。圖書館將進入由藏書樓、閱覽室到使用網線解決人們閱讀需求的數字圖書館時代，讀者通過手機等移動終端可以訪問數字圖書館，查詢世界、國家和各省、市級數字圖書館的資源。未來時代將是大數據引領科技發展的時代，大數據技術應用將是未來圖書館服務創新的重要領域。

一、大數據的主要來源形式及對圖書館信息技術發展的影響

大數據主要來源的主要來源有以下幾種：一是傳感網絡接收數據，它可以通過傳感器對分布在圖書館不同位置的圖書進行資源整合，根據返回的資料自動接收資源信息，并生成數據，長時間的日積月累便可形成大量數據。二是社交網絡收集數據，社交網絡也是一種傳播方式，它傳播速度快、使用方便、利于推廣、因此將在短時間內得到大幅度使用。三是移動互聯網形成數據。電腦有著比人類強大的程序處理功能，可以利用移動互聯網的優勢，制作程序，再將完善的信息輸入，即可以自己分析數據得出。除上述三種以外，還有其他一些方式，而且隨著社會的不斷發展、科技的創新，還會有更多地方式。

傳統圖書館的弊端日益顯現，它難以滿足人們的需求。大數據時代帶來的巨大價值正在被人們認可和利用，通過數據的全面感知、分析、收集以及共享，使人們認識世界有了一種全新的角度和思維方式。大數據有人工不能及的快捷方便準確，卻和人的靈活自主有一定的差異性。在大數據時代，如何處理復雜數據將成為大數據時代圖書館發展的主要問題，通過大量的結構化數據、非結構化數據、半結構化數據揭示數字背后的隱藏價值，進而為圖書館未來的發展趨勢提供分析與預測。延伸服務將成為大數據時代圖書館的一大主要服務內容。

二、大數據時代圖書館面臨的機遇和挑戰

大數據的特點與隱含理念，都說明了大數據將改變目前的 IT 架構，與大數據分析在數據對象、運用技術、價值去向等方面都有許多共同之處的圖書館必將在這一時代產生巨大的變化。

（一）擴大圖書館的服務內容和提高服務質量需要大數據提供支持。在該時代圖書館行業的競爭不再局限于館藏資源、圖書館的建筑空間以及服務質量，大數據的擁有量和對各類海量而復雜的數據進行分析、預測和價值開發的能力將是圖書館是否具有競爭力的關鍵，圖書館的未來發展戰略也將在對大數據進行分析和預測的基礎上制定。

（二）大數據將是圖書館的主要資源與核心資產

隨著人們對大數據技術認識的提高，大數據的分析技術也越來越成熟，這使得大數據的價值被更多地挖掘出來。

（三）大數據時代為圖書館帶來了發展機遇和挑戰

在大數據時代，圖書館需利用結構化的數據來了解和掌握現有讀者接受圖書館服務的種類，同時也需要通過龐大的非結構化或半結構化的數據來挖掘圖書館與讀者之間所發生的事件、并對未來進行預測與分析使得圖書館尋找出更佳的服務模式，以迎接未來的競爭挑戰。

三、大數據技術在圖書館中的應用

眾所周知，數字圖書館具有信息資源數字化、信息傳遞網絡化、信息利用共享化、信息提供知識化、信息實體虛擬化等特點。因而，數字圖書館信息服務能力的衡量，也不再以館藏作為評估標準，而是更多的以其信息資源的有效獲取為依據，這就要求數字圖書館的信息服務必須針對市場信息需求進行信息產品的開發和服務。數據是圖書館館藏資源的重要組成部分，而且學術界也普遍認同：數據作為原始類的產品可經過加工、整理和分析提煉轉化為信息和知識，以便在人類生產生活當中發揮更大的作用。因此對大數據主題的適當研究本是圖書館職業的份內之事，同時也是其認清時展方向。

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1 大數據時代新聞可視化傳播的特點

數據新聞大數據時代新聞可視化傳播的主要特點。數據新聞這個概念并非突然橫空出世，而是新聞業長期探索積累的成果。大數據時代的科學技術將數據新聞推上了一個新的高度，在以往新聞工作中，主要是強調數據運用在新聞制作中的科學性與精確性，而大數據時代則是利用龐大的數據倉庫和科學的分析方法，來挖掘和預測數據背后可能存在的固定行為模式和這些行為模式發生的必然原因，再利用豐富的和具有交互性的可視化傳播工具，來達到創新新聞報道的目的。對于數據新聞的生產流程，大部分新聞工作機構主要是采取獲取數據分析數據數據可視化等步驟來完成[1]。在整個數據采集、分析與可視化的過程中能充分體現數據的公共價值，并為廣大受眾提供精彩紛呈的新聞故事。

數據新聞在與傳統的精確新聞相比較的過程中，可以清晰地看出數據新聞是在挖掘龐大數據倉庫背后的意義，從而開發數據的預測功能與可視化功能。在以往精確新聞中新聞工作者往往將數據當作新聞內容的支撐點和判斷論據，即用數據來增強報道的準確性和可信性[2]。而數據新聞一方面通過采集龐大的量級數據，再對量級數據進行分析，來提前預測新聞走向和事物的發展趨勢，為新聞工作者提前指明新聞采集方向，搶奪新聞報道先機；另一方面，數據新聞采用新型科技手段改變以往以文字為中心的敘事方式，將龐大的數據通過豐富多彩的、直觀易見的可視化方式展示出來，讓不同的用戶能夠獨立地去理解及參與和開發新聞內容。

2 大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑

由于大數據時代數據新聞發展速度較快，在實際的新聞傳播工作中，對數據新聞的可視化運用，主要集中在信息圖、動態圖和交互地圖等方面。

2.1 信息圖的運用

信息圖運用在新聞可視化傳播中，主要是由于其能夠用簡單明了的方式來闡釋較為復雜的文字信息。這也較好地適應了現代人淺閱讀的習慣模式，用最直觀和一目了然的信息圖在最短的時間內將文段的核心內容輸送給讀者，瞬間抓住讀者的閱讀興趣。目前，眾所皆知的四大門戶網站近期相繼推出了自己的數據新聞專欄：《圖解天下》《數讀》等。這些欄目旨在為觀眾提供輕松直觀、簡單易懂、以圖達意的閱讀體驗[3]。可見，信息圖已經成為當前快節奏生活中的人們的主要閱讀方式，且這種方式也給提倡創新的社會帶來了耳目一新的感覺，并將會隨著高新技術的發展和人們生活工作節奏的加強，成為未來新聞傳播的主要趨勢。

2.2 動態圖的運用

動態圖主要運用于財經新聞報道中。財經新聞的特性決定了其新聞報道的主要內容由數字和圖表等構成，而這些數字、圖表對一般用戶來說理解起來存在一定的困難[4]。隨著人們理財熱度的升溫，越來越多的人開始關注股票市場及其他經濟領域的發展態勢，而動態圖則能較好地解決財經新聞的該項瓶頸，它能讓財經數據的現狀和趨勢變得清晰、直觀和易于理解。在實際的數據新聞中，動態圖能將抽象的數據含義用豐富的可視化圖表表現出來，并通過動態的形式來反映這些數據發展變化的趨勢，例如，2013年中國科技企業網秦在美國紐交所遭渾水做空事件，財新網針對該事件推出了以動態圖為主的新聞報道，報道中插入了5張動態氣泡圖表，通過這5張動態圖表回顧了中國企業自1992年以來參與美國資本市場的歷程，圖中歷數了在美股上市的近300家中概股的發展情況，將中概股在美股的發展總結為曾經風光狂潮終止風雨飄搖冬去春來4個階段[5]，每個階段再對應有理有據的敘事內容，讓當時焦慮擔憂的股民眼前一亮，頗有柳暗花明又一村的感覺。

2.3 交互地圖的運用

在新聞工作中城市建設、地震災害、海嘯災害、爆炸事件、污染事件、群體事件等都是報道的主要內容，而這些內容都在一定程度上涉及了空間地理數據。對于空間地理數據的報道，通過文字和靜態地圖來描述遠遠達不到理想的傳播效果，觀眾也無法從中感受到事情的發展情況，在這種情況下，如果新聞工作者采用可查詢交互地圖，便能較好地將數據地圖報道化繁為簡，讓觀眾通過自動點擊交互地圖，通過交互地圖中展示的具置和立體逼真的現實場景，來感知事件發生的具體情況和發展態勢[6]。同樣，我們可以想象一下，在512地震發生之后，如果新聞記者能夠通過交互地圖準確地報道和展示震區的救援情況，那么震區外的救援自愿者則能更便捷和清晰地為震區內災民提供必要和周到的援助；如果慈善自愿者和新聞記者能夠通過交互地圖準確地為觀眾報道中國癌癥村或污染企業的發展與分布情況，那么我們的環保事業則將會有一個更大的突破。