導語：如何才能寫好一篇人工智能發展現狀報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

中國人工智能產業發展迅速，科技巨頭博弈激烈

報告指出，中國人工智能產業蓬勃發展，已成為人工智能發展極為迅速的國家之一。人工智能在中國高速發展的驅動力主要來自計算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。同時，科技巨頭生態鏈博弈正在展開，初創企業則積極發力垂直行業解決方案，深耕巨頭的數據洼地，打造護城河。科技巨頭構建生態鏈，已經在基礎設施和技術方面占據優勢。

人工智能在各領域應用場景發展差異明顯，制造業潛力仍被低估

德勤通過對金融、汽車、醫療、零售、政務及制造等行業的調查中發現，人工智能在幾大應用場景的發展特色鮮明。其中，人工智能在金融領域的應用最為深入，在應用場景方面也逐步由以交易安全為主，向變革金融經營全過程擴展；就汽車行業行業，無人駕駛和共享汽車等新興概念的出現，將引發整個產業鏈的革新；醫療行業人工智能應用發展快速，新技術的出現將幫助行業解決醫療資源短缺和分配不均等眾多民生問題；在零售行業，人工智能應用多點開花，呈現出由個別應用到整合應用的局面；政府端仍是目前智慧政務和公共安全應用場景的主要渠道，實力企業優勢也逐漸顯現。值得注意的是，在制造業領域，人工智能目前尚未充分施展拳腳，應用潛力仍待開發。

京滬深領跑全國，杭越發展逐步加速

就地理位置而言，由于人才與技術資源的絕對優勢，北京、上海、深圳牢牢占據人工智能城市實力第一梯隊的位置。而杭州、廣州地區則依靠阿里巴巴、科大訊飛等當地巨頭企業處于第二梯隊。目前杭州通過出臺專項政策、搭建校企合作平臺、舉辦高端會議等方式整合產業發展要素，取得了一定的發展成果，形成以阿里巴巴為核心，眾多初創企業與人工智能平臺集聚的格局。下一步，應該針對現有政策不足，繼續優化人工智能產業格局。

篇2

當前高職教育中為計算機專業學生所開設的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環境下的教學方式和內容，這顯然與高職教育本身培養人才的目標和方式不一致。高職教育的最終目標是要培養適應生產需要的技能型、應用型人才，而高職教育在教學方式上應更為注重實踐教學，包括各種實驗、實訓、實習和設計。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應高職教育的實際教學環境要求，有必要對人工智能課程在教學內容和方式上加以改革。三個改革途徑（一）引導學生閱讀應用研究文獻

高職教育強調培養學生的知識應用技能，其中重要的一點是要培養學生把理論知識應用到實際生產中的能力。然而在教學實踐過程中，學生普遍反映由于人工智能課程理論性強，難于從課本理論聯系到實際的專業應用上，這樣對激發學生的學習興趣，提高技能應用水平是不利的。

實際上，人工智能涉及的應用領域極為廣泛，其中在專家系統、模式識別、智能控制、數據挖掘、自然語言理解等方面尤為突出，每一種應用都能夠很好地體現出人工智能學科的基本理論方法特點。因此，在課程學習的開始階段，應讓學生按照個人興趣自行選定某個應用領域，在一定的提示和引導下通過檢索有關文獻，訪問相關的科研院校網站等方式獲取資料，了解當前該領域的發展現狀和具體產品的開發和使用情況，最后在課程的結束階段以學習報告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發學生學習人工智能課程的主觀能動性，開闊學生的知識視野。資料的收集閱讀與思考是知識應用的首要環節，對于培養應用型人才的知識應用技能很有幫助。（二）安排學生對經典算法程序進行實驗

與普通高等教育相比，高職教育更加強調實踐教學的重要性。從實踐中學習和理解理論知識，并且把所學知識運用到實踐中，這是高職教育的重要特點。人工智能課程內容抽象而概念性強，單純的理論講解學生難以從中得到啟發，也難以體現出高職教育突出實踐教學的特點，為此需要安排學生動手實驗，從實踐中理解人工智能科學的理論原理和應用途徑。

在人工智能科學的發展過程中，先后提出了一些經典的優秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經網絡的BP學習算法等，在科研和工程實際中得到了廣泛的應用，在實踐教學中同樣有著重要價值。根據教學要求和實際情況，學生并不需要自行設計關于這些算法的具體程序，在提倡開放和共享源代碼的今天，通過網絡能夠獲得大量相關的程序代碼資源。同時，一些軟件平臺也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經網絡工具箱等，只需設定相關輸入參數和數據，便可通過調用工具箱函數實現算法，極為簡便而易于理解。

學生應通過對這些程序作驗證性實驗來理解所學內容。為安排學生有效地進行實驗，教師應結合當前階段所講授的內容準備相應的算法程序，當該部分內容結束后在課堂上講解和演示算法程序的運行方法。學生獲得該算法程序以及具體的實驗任務后在課后完成實驗并提交實驗報告。

例如，在講授啟發式搜索時，可向學生提供A*算法求解八數碼難題的算法程序，并對某個學生給定某個初始棋盤狀態，要求學生動手運行程序并記錄由算法擴展所得的每個棋盤狀態的估價函數計算結果，以及相應的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點。又如，在講授BP學習算法時，可根據學生的實際情況對內容進行調整，強調BP神經網絡的實際工程應用價值，而對BP算法的基本原理只作簡單介紹。向學生提供利用BP神經網絡學習特定目標函數的MATLAB程序代碼后，要求學生動手運行該程序，并且記錄和對比神經網絡在訓練前后對目標函數的逼近效果。

（三）啟發學生引入人工智能理論方法對畢業設計加以創新

畢業設計是高職教育的重要環節，學生通過畢業設計對以往所學知識作系統性總結，通過畢業設計能進一步加強學生的技能訓練，提高學生的技能應用水平。從實踐教學的角度來講，畢業設計不僅僅要求學生對已學知識和技能的簡單重復運用，更重要的是強調學生能夠主動獨立地分析實際問題，對問題的解決方法提出新的觀點并付諸實踐。然而從教學的實際來看，在畢業設計中學生創新的主動性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業設計作品少有突破和創新。究其原因，并非學生所學知識和技能不足，而是學生未懂得如何分析已有問題，在其基礎上引入新的解決方法或提出新的應用內容。

篇3

論文摘要：隨著數據庫技術和人工智能技術的不斷進步，數據挖掘技術逐步發展起來，作為當前計算機信息技術中的一項較為新興的技術，綜合運用了數理統計、模式識別、計算智能、人工智能等多項先進技術，主要是從大量的數據中來發現和挖掘一些隱含的有價值的知識，從大型的數據庫數據中挖掘一些人們比較感興趣的知識，本文主要講了數據挖掘技術的概念、數據挖掘技術在保護設備故障信息中的實現方法以及數據挖掘技術保護設備故障信息管理的基本功能等問題。

數據挖掘技術作為當前計算機信息技術中的一項較為新興的技術，綜合運用了數理統計、模式識別、計算智能、人工智能等多項先進技術，主要是從大量的數據中來發現和挖掘一些隱含的有價值的知識，也就是從大型的數據庫數據中挖掘一些人們比較感興趣的知識，這些被提取的知識通常會表現為模式、規律、規則和概念，將數據挖掘的所有對象定義成數據庫或者是文件系統以及其他的一些組織在一起的數據集合，數據挖掘技術也是現在智能理論系統的重要研究內容，已經開始被應用于行政管理、醫學、金融、商業、工業等不同的領域當中，在保護設備故障信息管理方面發揮出了積極的作用。

一、數據挖掘技術的概念

隨著數據庫技術和人工智能技術的不斷進步，數據挖掘技術逐步發展起來，主要是指從大量的數據中發現和挖掘一些隱含的有價值的有用信息和知識，這些被提取的知識通常會表現為模式、規律、規則和概念，將數據挖掘的所有對象定義成數據庫或者是文件系統以及其他的一些組織在一起的數據集合，當前數據挖掘技術已經逐漸被應用于了醫藥業、保險業、制造業、電信業、銀行業、市場營銷等不同的領域，隨著計算技術、網絡技術以及信息技術的不斷進步，在故障診斷過程中所采集到的數據可以被廣泛地存儲在不同的數據庫當中，如果依然采用傳統的數據處理方法來對這些海量的信息數據進行分析處理，不僅會浪費大量的實踐而且也很難挖掘到有效的信息數據，同時，盡管智能診斷以及專家系統等方式在故障的診斷過程中已經被得到了廣泛的應用，但是這些方法卻仍然存在著很多推理困難、知識瓶頸等一些尚未完全被解決的問題，采用數據挖掘技術就可以比較有效地來解決這些難題，在故障診斷的過程中發揮其獨特的優勢。從不同的角度進行分析，數據挖掘技術可以分為不同的方法，就目前的發展現狀來看，常用的數據挖掘技術方法主要有遺傳算法、粗集方法、神經網絡方法以及決策樹方法等。

二、數據挖掘技術在保護設備故障信息中的實現方法

1.基本原理。在設備出現故障時采用數據挖掘技術對設備進行一系列的故障診斷，也就是說根據這一設備的運行記錄，對其運行的趨勢進行預測，并對其可能存在的運行狀態進行分類，故障診斷的實質就是一種模式識別方式，對機器設備的故障進行診斷的過程也就是該模式匹配和獲取的過程。

2.對故障診斷的數據挖掘方法建模。針對機械故障的診斷來說，首先就應當獲取一些關于本機組的一些運行參數，既要包括機器在正常運行以及平穩工作時的信息數據，也應當包括機器在出現故障時的一些信息數據，在現場的監控系統中往往就會存在著相應的正常工作狀態下以及出現故障時的不同運行參數，而數據挖掘的任務就是從這些雜亂無章的信息樣本庫中找出其中所隱藏著的內在規律，并且從中提取各自故障的不同特征，在對故障的模式進行劃分時，我們通常可以借助概率統計的方式，在對故障模式進行識別時可以采用較為成熟的關聯規則理論，實現變量之間的關聯關系，并最終得到分類所需要用到的一些規則，從而最終達到分類的目的，依據這些規則，就可以對一些新來的數據進行判斷，而且可以準確地對故障進行分類，找出故障所產生的原因和解決故障的正確方法。

三、數據挖掘技術保護設備故障信息管理的基本功能

1.數據傳輸功能。數據挖掘技術保護設備故障信息管理與分析系統的主要數據來源就是故障信息的分站系統，而分站系統中的數據是各個子站的一個數據匯總，而保護設備故障信息管理與分析系統所采用的獲取數據的主要方式就是一些專門的通信程序構建起系統與分站之間的聯系，將分站上的一些匯總數據傳輸到故障信息系統的數據庫中，分析系統所具有的數據傳輸功能，在進行數據的處理時又能做到不影響原先分站數據庫的正常運行，并且具備抗干擾能力強、計算效率高的優點。

2.數據的分析功能。系統在正常運行時，會從故障信息子站或者是分站采集相關的數據并且對這些采集到的數據進行分析整理，最終得到有用的數據信息，利用數據挖掘技術對龐大的故障數據進行分析、分類以及整理，能夠有效地找出有用的信息，歸并一些冗余的信息，對信息進行有效地存儲和分類。另外，數據挖掘技術還具有信息查詢的功能，可以進行不同條件下的查詢，例如按時間段、報告類型、設備型號以及單位等進行查詢，實現查詢后的備份轉存等，根據故障信息系統所提供高的數據信息以及本系統庫中所保存的一些整定阻抗值，可以通過邏輯判斷生產繼電保護動作的分析報告，主要包括對故障過程的簡述、故障切除情況以及保護動作情況等，可以便于繼電保護人員直觀的對保護裝置的動作情況進行分析。

四、結語

隨著企業自動化程度的不斷提高以及數據庫技術的迅速發展，很多企業在一些重要的設備方面都安裝了監測系統，對設備運行過程中的一些重要參數和數據進行采集，采用數據挖掘技術可以有效地解決設備故障診斷中的一些知識獲取瓶頸，將數據挖掘系統充分應用到監控系統中，有效解決故障診斷中的一些困難，事實證明，將數據挖掘技術應用到故障診斷中是非常有效的，也是值得研究和學習的新型技術手段。

參考文獻：

[1]李勛,龔慶武,楊群瑛,羅思需,李社勇.基于數據挖掘技術的保護設備故障信息管理與分析系統[j].電力自動化設備,2011,9

[2]李建業,劉志遠,蔡乾,趙洪波.基于web的故障信息系統[j].電力信息化,2007,s1

篇4

關鍵詞：鐵路信號設備；故障診斷；方法

中圖分類號：X731文獻標識碼： A

引言

鐵路信號設備由于商品不合格以及維修處理不當等導致的安全事故頻繁發生，對于鐵路系統和交通的運行也會產生不容忽視的影響。在實踐的工作當中導致鐵路信號設備出現故障的原因較多，所以在分析和處理的過程當中不僅需要結合技術人員的經驗，同時還需要加強鐵路信號設備現場故障的模擬和演練，提升人員的故障處理和分析能力，并且使得處理技術得到最大范圍的推廣。在相關工作當中，常見的故障診斷方式有傳統故障分析法、解析模型法、信號處理法以及人工智能鐵路信號設備故障檢測法等。還需要結合現場的情況和影響因素決定最佳的方案，以促進鐵路信號設備的運行效率改進，促進設備的的高質量運轉。

1、我國鐵路信號設備的現狀

隨著經濟信息技術的飛速發展，鐵路信號系統已經成為了鐵路安全行駛的保障，雖然現在鐵路設備自身的應用功能在不斷提高，但是在鐵路信號實際的傳遞過程中，信號設備還存在嚴重的隱患。例如：樞紐調度監督設備在鐵路信號設備中主要的功能就是保證調度信息能夠準確直觀，以此來保證鐵路樞紐的暢通，但是此設備在鐵路樞紐中的工作模式是以分散式為主，這就導致單個設備的運作并不能有效地提高鐵路運輸小路，而當鐵路進行貨運時，還存在一定的問題。

2、鐵路信號設備故障處理方法

2.1、傳統鐵路信號設備故障檢測方式

首先是傳統故障檢測技術。所謂的傳統故障檢測法就是依靠具有扎實的工作經驗的工作人員經過對故障部位的分析和研究，對設備的故障經過細致的排除之后，對現場的情況進行處理。常用的方式有比較法、邏輯推理法、壓縮法、代換法意思觀察檢測法等等，上述技術也是人們在日常的生活當中較為常用的。通過技術人員對鐵路信號設備的故障進行檢查，可以明顯的呈現出故障的部位和性質，而通過各種試驗和操縱的方式，則可以判定得出鐵路信號設備故障發生的大致位置以及電路故障的層次。另外，通過計算機軟件以及硬件技術，還可以對日常的故障進行系統化的處理。在運用傳統技術進行故障檢測的過程當中，首要的一點就是需要保證電路的通常，保證設備的電力供應需求，對機器的運轉情況進行細致的檢測，并且以此來明確故障部位。

2.2、排除雷電對鐵路信號的影響

2.2.1、室內防雷

電源防護、信道防護以及機房屏蔽都是室內信號設備防雷襲擊工作的重點。電源防護一般采用多級防護，其防護的關鍵部位由交流電源三相線引入，電源屏前、用戶終端電子設備比如UPS電源前，分別為電源的I，II，III級防護，其中I級防護三相線每一相的狀態應具備顯示功能、故障報警和雷電計數的功能。信道就是信息傳輸的通道。一旦信道遭到破壞，那么會導致信息傳輸出現中斷或信息遭到干擾導致出現錯誤，進而影響信號設備的正常工作，阻礙通車，嚴重則讓整個路網發生癱瘓，因此，信道應成為防雷工作的重點。機房內墻要想做好雷電防護，最好選擇鐵磁材料作為主要屏蔽材料，地板則需要使用靜電地板，室內金屬構件需要形成等電位連接。

2.2.2、室外防雷

應確保室外信號設備的外殼接地，外殼主要包括金屬箱、盒、柜，選擇具有良好電磁屏蔽和電氣貫通性能的材料進行制作。電纜最好選用屏蔽電纜，并確保屏蔽層能夠接地；如果選用非屏蔽電纜，應保證其貫穿在鋼管內部，埋地敷設，同時讓鋼管能夠接地。需要注意的是鋼軌是不能夠代替地線的。

2.2.3、安裝要求

防雷元件的設備應具有集中性，這樣的安裝效果是為了保證其牢固穩定，也便于檢測和維護。如果現場設置專門的防雷分線柜，可以整合成一體的防雷單元以插件的形式直接插在防雷分線柜內，進而接入被保護電路。防雷分線柜的使用使分線、防雷一體化，便于維修和測試。

2.3、人工智能鐵路信號設備故障檢測技術

專家控制系統的故障診斷技術適合用于模擬人的邏輯思維，解決需要進行邏輯推理的復雜診斷問題，這是這一方法的很大的優點。通過這一方法知識可以通過符號表示出來，對知識細節的處理，對于問題處理的模塊化非常有效這一方法可以通過專業知識解釋自己的具體解答推理步驟。基于我國車站微機監測的實際，運用這一方法將知識和實踐結合起來，采用人工智能的方法對問題進行處理非常有助于故障的排除和解決。同時也需要與傳統的故障處理辦法相結合，因此方法新穎獨特，很利于故障的準確定位和及時解決。模糊性是由于我們對事物的定義沒有根本的把握，在數量上沒有規定，在質上沒有明確的涵義。模糊邏輯具有很多在故障排查當中的所具有的獨特優勢，因此被越來越廣泛地采用。模糊邏輯方法進入故障診斷領域是一種必然的發展趨勢，它比較適合表達模糊的知識，在普及的時候比較接近人的邏輯思維。結合上述的分析，當前的人工智能技術是今后針對鐵路信號設備故障進行檢測和維修的主要技術手段之一，同時也是技術的重要發展方向，應當明確工作的重點和難點，并且以促進技術的全面發展為基礎原則，最終為鐵路信號設備的穩定運行奠定基礎。

2.4、信號設備故障維護制度

當遇到信號設備故障時應積極組織故障修復。對于一般故障，維護人員應在聯系登記后，會同值班人員對事故信號進行試驗檢查修復，修復過程應查明原因、記錄處理過程及結果。對于嚴重設備缺陷，當危及行車安全時，若不能及時排除故障應盡快聯系值班人員登記停用設備，然后查出原因，盡快排除故障，恢復使用。如不能判明原因，應立即上報。聽從上級指示處理。

2.5、重大列車事故時，信號設備處理制度

對于運行機車出現重大故障如脫軌、相撞、顛覆事故時，維護人員不應擅自處理信號設備，應先保護事故現場并立即報告電務段調度。

2.6、現場維護工作制度

對于發生影響行車的設備故障時，信號維修人員應對接發列車進路排列狀況，調車作業情況，控制臺的顯示狀態，列車運行時分，設備位置狀態以及故障現象登記在《行車設備檢查登記簿》中，作為原始記錄備查。

3、對鐵路信號設備及時更新

為了全面的保證鐵路信號系統的穩定安全運行，首先需要對相關工作提供技術上的支持，及時的檢查設備和信號的更新，對原有的設備類型和基礎的設施進行細致的分析，并且對設備安全指數進行研究，加強規定。對于鐵路信號系統和相關設備，需要全面的保證其符合各項基本要求才能夠投入使用。鐵路信號系統和相關信號設備的發展是當前鐵路交通運輸事業當中的核心環節，同時也是現代化科技發展的成果，在實踐的控制當中還需要按照實際的要求加以管理，采用智能化和自動化的管理技術，加強產品和系統的認證，并且以快速和準確的指揮為鐵路事業的運營提供相關信息和資料，結合指令情況來對列車的運行進行指揮。另外，還需要提升鐵路信號系統的運用價值，加強系統的維護和運營技術，以現代化的數字技術為系統提供相關的安全保障，并且為全面推動鐵路運營安全性和經濟性提供相關的技術性支持。相關鐵路信號系統主要包含有運行的管理、運輸計劃、維護工作的管理、集中信息管理、設備管理、車輛控制系統管理、電力控制管理等等，以實現一體化的技術，實現子系統的信息數據共享。同時，還應當全面增強鐵路信號系統的自動化技術，為了實現上述目標，應當深刻的意識到信號設備的價值，由于科學技術的發展，還應當著眼于地方的經濟和發展現狀，以確保鐵路運輸事業高效和安全為基礎環節，構建出全新的操作信號系統平臺，合理的改善和解決當前由于計算機軟件和系統自身安全性而導致的相關問題，解決存在的智能化和標準化的難題，實現高效和安全的運營，為今后相關事業的蓬勃發展奠定基礎條件。

4、鐵路信號發展方向探討

因為現代社會計算機網絡技術的快速發展，使各個行業進行網絡化的管理都成為了現代管理的必要性前提，同時也是未來社會發展的必然趨勢。因此，網絡在未來鐵路信號系統中的管理應用也會成為鐵路信號管理有效性的重要組成部分。在鐵路信號全面智能化、集成化的基礎上，可以保證鐵路實現全面準確的獲取線路上的信息，同時還可以有效地保證鐵路的正常運行。所以，在鐵路中進行計算機技術的應用，是保證鐵路信號系統問題的主要方法，這同時也是以后鐵路發展過程中重要的組成部分。

5、結語

綜上所述，隨著社會的進步，鐵路信號設備的故障解決對于保證交通道路的順暢運行有著重大的意義，所以在今后的工作當中還應當明確重點，明確工作的難點，并且以增強核心技術為關鍵，加強故障的維修和處理技術。

參考文獻

[1]冷娜.鐵路信號設備故障診斷方法綜述[J].鐵道勘測與設計,2011,04:49-52.

[2]張保銀,梁朝輝,李永燕.鐵路信號設備故障診斷專家系統研究[J].鐵道通信信號,2010,09:26-28.

篇5

關鍵詞：智能財務；課程體系；財務共享；大數據財務分析

人工智能時代的來臨，推動了會計行業結構的重大變革，財務機器人取代了大量會計從業人員，大大提升了財會工作效率，卻也使行業人才競爭變得更加激烈，并對會計人員提出了更高的業務與能力要求。構建科學合理的專業課程體系是促進人才培養質量的重要保障，“智能財務”時代的會計課程體系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破傳統的學科型課程體系，使知識不再禁錮于財務會計、成本會計、管理會計、財務管理等傳統課程內，而是借助新技術，積極推進會計專業的“1+X證書”制度試點項目，實現會計與相關專業知識的融合，迫切需要重新構建全新的課程體系，以培養學生應用多學科知識解決“智能財務”時代復雜問題的能力。

1“智能財務”模式下重構課程體系的必要性

隨著“財務機器人”進入會計行業，人工智能對會計專業的沖擊掀起了巨大風浪，會計專業也重新定位為“大數據與會計”，徹底改變了傳統的會計專業的人才培養理念、人才培養模式、課程體系設置、考核評價方式、實習實訓內容、師資隊伍培養等諸多方面。其中，課程體系是人才培養的直接載體，重構課程體系迫在眉睫。

1.1“智能財務”需要全新的人才培養模式

“智能財務”時代，不是單純的使用財務軟件來完成會計的部分工作，而是要徹底改變傳統的會計專業培養的人才規格，是一種更前瞻、更優化的全新的人才培養模式變革。面對人工智能的挑戰，傳統的會計專業也迎來了發展的瓶頸。業財一體化、財務數字化、大數據財務分析等和智能會計相關的字眼撲面而來，讓人應接不暇。重新定位會計專業的人才培養模式、重新梳理會計專業課程、重新構建會計課程體系，是培養現代會計人才的重要前提。

1.2“智能財務”有更廣闊的課程選擇空間

傳統的會計專業課程往往只重視知識體系的完整性，旨在培養單一的技能型人才，而忽略了人工智能時代對專業知識的拓展；“智能財務”模式下，要培養復合型技術技能人才，人的能力培養是全方位的、立體的，不僅要跨越行業職業，而且還要跨越職業的不同層次。面對智能時代的人才需求，專業課程的內容選擇更加廣闊，既可以選擇關聯專業的課程，也可以對專業課程內容進行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能財務”時代還可以引入企業行業參與課程建設，共同開發財務平臺，并將其運用到人才培養中。

2現有專業課程體系存在的問題

目前會計專業的課程體系實質上依然是傳統的學科知識體系，具體包括：1）公共基礎課程；2）專業技能課程：專業核心課程、專業方向課程；3）選修課程：限選課程、任選課程。設置的課程依然是傳統會計的核心課程、必修課程。

2.1學科體系設置的專業課程，沒有體現“智能財務”的崗位能力培養

目前，會計專業的課程設置，仍然是支撐傳統會計教學的課程體系，如會計基礎、財務會計、成本會計等課程，通過這些課程的學習，學生完成了課程的學習任務，也只能從事編制憑證、登記賬簿、編制報表等傳統意義上的會計工作，而目前這些工作已經被財務機器人所替代，“智能財務”時代需要的是具有業財一體化處理、大數據財務分析等管理型財務人員。目前所設置的課程，既沒有結合“智能財務”的發展現狀，也沒有深入研究“智能財務”時代企業崗位需求的變化、需要具備的崗位能力，更沒有體現會計崗位能力的培養方向。課程設置沒有深入探究目前會計崗位的工作任務是什么，內容設計沒有深入分析研究相關會計崗位的技能需要，沒有融合“智能財務”的內容，致使教學與實際脫節，與工作崗位脫離。

2.2教學內容傳統單一，缺乏特色培養

當前，大多數學校對業財一體化、財務數字化、大數據財務分析、會計沙盤模擬經營、財務共享等現代企業所需要的會計相關課程重視程度不夠，缺乏前瞻性，從而使會計專業學生所具備的專業能力與企業實際所需要的業務能力相互脫節。在數字財務時代，財務基礎信息和會計報告已經可以由計算機進行處理了，越來越多的會計從業人員更多地是從事管理會計、資本運營管理分析、財務管理、財務報表分析等工作。目前很多學校會計專業并沒有設置相關對應課程，所以大多數學生沒有扎實的智能財務相關的基礎知識，與智能財務對會計人才的要求差距很大。

2.3會計實踐教學注重形式，不能與企業“智能財務”對接

“智能財務”時代，更需要培養學生分析能力和判斷能力，而這些能力的培養更要借助于實踐教學。從目前來看，學校的實踐教學各個項目是割裂開來的，依然側重于單個項目的操作實訓，這是最基礎的實訓。校內實訓沒有形成遞進式實訓體系，更沒有深入研究要通過哪些實訓來培養學生的分析能力和判斷能力。“智能財務”時代，實踐教學如果只停留在增加幾個基礎實訓的層面，是滿足不了企業對新型會計人才的需求的，如果實踐教學沒有放在真實的公司情境中，就無法達到培養學生職業判斷能力的目的。

3重構“智能財務”課程體系的建議

從會計專業名稱的改變也可以看出智能時代對傳統會計提出了更高要求，現有的課程體系對于“智能財務”的實施帶來兩個方面的阻礙：1）專業課程自成體系，無法加入更多的“智能財務”的相關內容；2）現有的課程設置對于培養學生多方位職業能力的作用有限，不能實現傳統課程與“智能財務”需求的有機融合。重構課程體系勢在必行，一方面要系統化地對現有的課程體系進行全方位梳理，優化科目，將人工智能在會計中應用的內容整合到課程體系之中，另一方面要重新定位專業人才培養目標，對課程體系進行重新構建，優先選擇滿足企業對會計人才需求的課程。智能財務背景下，需要的是具有專業融合、學科交叉的學生。因此，在構建課程體系時，要考慮多學科課程的交叉融合[2]。財務知識是一個知識體系，未來所需要的復合型財務人員，要有寬廣的知識面、跨專業的能力，進行大數據處理的能力。

3.1對接“智能財務”下企業人才需求，增設相關課程

3.1.1增設“人工智能類”專業課程面對人工智能的影響，學校應當面向企業的需求，對傳統會計專業的課程體系加以完善，創新會計課程設置，將人工智能與大數據納入學習范圍，引導學生逐漸形成互聯網思維，將先進的技術融合到學習任務中。會計理論內容應當結合人工智能時代的新要求，保持理論內容與實踐工作的緊密結合。會計專業課程體系中應增加業財一體信息化、大數據財務分析、財務共享等方面的課程，適當學習計算機相關技術，以配合計算機專業人員設計、開發財務核算及管理軟件，培養學生大數據分析與財務管理的能力，具體的可以在專業平臺課中增設大數據基礎課程；在專業核心課中增設python在財稅中的應用、財務共享與智能服務、RPA財務機器人應用與開發、智能財稅等課程；在任意選修課中增設區塊鏈技術基礎、互聯網金融、物聯網技術概論等課程。3.1.2增設智能管理類綜合實踐課程校內實踐課程是引導學生充分體驗崗位技能要求的載體，職業學校要特別重視理實一體教學和專業實踐課程實施，充分激發學生的學習興趣，培養學生從實踐中發現問題、進而解決問題的能力，培養學生善于思考、勤于思考的能力。在專業課體系中要構建完整的遞進式實踐課程模塊，培養學生的分析能力、判斷能力，結合智能財務時代企業對人才的能力需求，形成完善的實踐課程體系。會計專業實踐課程模塊可以保留一些基礎性實訓課程，如：企業與會計環境認知、會計基本技能實訓、會計應用技術實訓等課程；另外可以增設更高層次的綜合實訓課程，如：企業經營與流程實訓、智能財稅綜合實訓、大數據財務綜合實訓、智能管理會計綜合實訓、企業經營管理決策實訓等課程[2]。3.1.3增設“1+X”證書模塊課程會計專業的“1+X”證書試點工作充分體現了“智能財務”時代，企業對會計崗位技能的更高要求。由企業遴選的“X”個最具代表性的職業技能等級證書，也充分體現了目前區域經濟發展以及會計行業對人才需求的規格要求，因此學校應根據自身的特點，重點選擇部分職業技能等級證書進行課證融合，將職業技能等級證書融入專業基礎課程和專業核心課程之中，其余的職業技能等級證書可以有選擇地在專業拓展課程（選修課）中進行設置。對于會計專業的學生來說，財務分析能力是現階段會計專業的核心能力，因此專業系部可以選擇“大數據財務分析職業技能等級證書”作為核心證書融入專業核心課程模塊；信息技術的進步，促使業財深度融合；財務機器人的應用，讓業務流程的節點更加自動化；財務共享服務的普及，讓業務流程更加標準化。因此，結合專業人才培養的目標，將“業財一體信息化應用職業技能等級證書”和“財務數字化應用職業技能等級證書”作為主要證書融入專業基礎課程模塊；財務共享服務、大數據財務管理、大數據財務分析等證書可以融入拓展課程模塊。3.1.4增設跨專業模塊課程“智能財務”時代需要跨行業、跨專業的復合型人才，在校期間，學校要鼓勵學生多專業發展，這樣有利于提升學生未來職業遷移能力，課程設置時可以適當考慮增加跨專業模塊課程，如：網絡信息安全、證券投資分析、計算機審計、人力資源會計等課程。學校開發跨專業課程，有機融合會計專業和其他智能財務相關專業的課程，解析典型工作任務，歸納關鍵技術應用能力，開發技能訓練模塊，學生可以根據學習需要選擇不同模塊進行專項強化學習。比如在動態財務管理課程中，設置初級、中級兩個模塊，初級模塊中包含業財一體信息化平臺的基礎設置與維護、期初數據錄入、業財協同基礎業務處理、增值稅業務處理及電子檔案管理等單元[4]；中級模塊包含了財務基礎業務智能處理、稅務基礎業務智能處理、資金基礎業務智能處理及電子檔案管理等單元，形成跨專業的拓展課程模塊。3.1.5重構財務會計課程內容財務會計和管理會計是現代會計的兩大分支，企業不斷深入推進管理會計體系在企業管理中的運用，而學校卻一直將傳統的財務會計內容作為主要課程進行日常教學。為了適應“智能財務”的時展，專業負責人要帶領課程團隊成員仔細分析管理會計的七大領域內容，找準切入點，將管理會計的重點內容融入財務會計，重構財務會計的課程內容。比如，教師可以在成本會計課程中融入目標成本法、變動成本法、作業成本法等管理會計的內容；在財務管理課程中加大投融資管理、預算與績效管理、營運管理等管理會計的內容[3]。學校應充分融合財務會計和管理會計的人才培養目標，提升學生對財務數據的評估能力、預測能力以及財務決策能力，培養出兼有業務處理和財務決策能力的復合型財會人才。

3.2依托現有課程體系，完善會計信息系統類課程

隨著會計信息化發展、財務軟件的應用，在會計專業的課程體系中已經設置了會計信息系統類課程。在“智能財務”的新時代，更有必要對會計信息類課程進行完善。在現有的課程體系中，優化傳統的計算機應用技術類課程、會計電算化課程，形成信息技術（人工智能）、大數據基礎等全新的會計信息系統類課程，為今后的人機協同工作打下基礎。

3.3適應“以人為本”理念，拓展管理溝通類課程

教育要樹立“以人為本”的理念，學校應根據重新定位的人才培養方案，確立人才培養目標，專業系部應構建與人才培養目標相適應的課程體系。課程設置可以分為三大模塊，即會計職業素養模塊、專業綜合能力模塊、專業職業技能模塊。為了培養學生的組織協調能力、溝通能力和不斷創新的精神，會計職業素養模塊可考慮開設會計情商類課程，拓展職業素養、管理咨詢、社交禮儀、商業倫理等課程，從課程思政角度結合地區文化特色設置文學欣賞類課程，培養學生愛國家、愛家鄉、愛職業、愛崗位、終身學習等方面的素質。

3.4對接職業標準，制訂“智能財務”產教融合的課程標準

習專業發展對接職業標準、職業素養，在職業標準框架下，對接職業崗位，制定“智能財務”產教融合的課程標準。課程內容有機滲透技能大賽標準、智能財務需求，與行業企業聯合完成專業核心課程標準的開發和修訂，以適應“智能財務”模式下產業結構調整、跨越式發展。教學模式以企業大數據財務分析為主要任務，實現任務驅動、項目導向、案例教學、情境教學等教學模式的改革[3]。在課堂教學中，教師把“學習能力、思考能力、分析能力”的培養融入到“教、學、做”一體化教學中，廣泛運用討論式、啟發式等教學方法，積極開展信息化教學改革，基于財務終身學習平臺，組織線上線下教學，制訂出完善的“智能財務”產教融合的課程標準。

3.5整合“智能財務”相關課程，確定遞進式課程內容

整合相關課程，融入人工智能、財務共享、大數據、云計算等內容，實現由低到高的階梯化培養。在課程體系運行過程中，學校將相關課程的考核要點整合為一個個實踐項目，實現理論知識學習與實操技能訓練同步化、一致化，真正促進教學內容與實踐項目之間的融合，從而提高學生獲取知識的效率，提升崗位工作能力。“智能財務”是信息化、自動化、智能化、數字化的財務。“智能財務”模式下會計專業的課程體系，應以企業崗位技能要求為依據，依托人工智能，融合“1+X”證書課程，對接技能大賽標準，以人才培養目標為指導，結合行業企業要求與專業教學內容，重新構建與之相適應的模塊化、遞進式課程體系，實現多學科交叉融合，多門課程與多種技術相融合。學校對接職業標準，開發融合“智能財務”的項目課程，以產教融合的方式，補充、改造、升級相關實驗、實訓課程；建立財務智能實訓室，將數字技術應用到財會專業教學中去，實現課程融合的教學與應用，真正實現學歷與能力、學習與素養的有效融合，為“智能財務”模式下會計專業人才培養打下堅實基礎，為畢業生的就業競爭力提供有力保障。

參考文獻

[1]曾惠芬.“互聯網+”時代財務共享服務趨勢下財會人才培養模式思考[J].黑河學院學報，2018(1)：101-102.

[2]郭曉玲.財務機器人背景下財會專業應用型人才培養模式探究[J].統計經緯，2019(7)：71-73.

[3]劉孟飛,劉曾連,奉潔.產教融合—智能財務時代財會專業人才培養改革[J].成都師范學院學報，2020(10)：35-40.

篇6

關鍵詞： 勘探信息數據庫(EIS)； 理論體系； 高可靠性； 高完備性； 易交互性

中圖分類號： C931.6 文獻標識碼： A 文章編號： 1009-8631（2010）08-0032-02

隨著勘探開發形勢的發展，油氣資源的尋找變的越來越困難。目前油氣儲量的增加主要依靠現有油田的剩余油潛力和新的復雜地區的勘探（可合稱為油氣藏的深度勘探），這也意味著更高風險和更高資金的支出。另一方面，隨著科技的進步，油氣勘探行業的創新層出不窮（測井信息從模擬信息到數字信息再到成像信息；地震勘探從二維地震到三維再到四維等等），這些技術創新在解決儲層結構和非均質性方面發揮了重要作用，但與此同時，技術創新以及新的勘探開發活動使數據呈幾何指數增長，決策的過程更趨復雜，決策人群更趨多樣化和遠距離化。也就是說，對日益增加的海量數據的管理、開發和應用貫穿于油藏生命期的整個過程。因此，有效的勘探信息數據管理系統（Exploration Information System，EIS）能夠極大的改善決策的質量和適時性，從而在很大程度上影響油氣勘探的成敗。

另外，數字地球、數字油田、數字城市的概念[1]成為信息化時代特殊的標志和各個組織的生存方式。作為一個基礎數據管理系統，EIS在石油石化企業數字油田建設等企業信息化過程中有不可替代的作用。而且，計算機技術、人工智能技術、信號處理技術以及油田勘探開發新技術的發展為高質量EIS的構建提供了實現的手段。

本文著重從理論體系上分析EIS的內涵和實現的技術框架，簡要總結EIS發展現狀和發展中的一些經驗教訓，最后對EIS發展的關鍵進行闡述。

一、EIS的內涵

勘探信息（Exploration Information）是指包含儲層性質在內的油氣藏的儲存方式、運動狀態和其屬性的表征信息，是自然過程和人類在對油氣藏勘探、開發、管理、研究和利用過程中各種狀態的客觀表征。它既包括宏觀的地層空間結構和年代分布，又包括微觀沉積特征和相關的實驗室研究數據，也包括儲層的動態及流體變化信息；既反映了各種勘探方式的不同特征，又反映了勘探方法相互之間以及與儲層物理性質、儲層含油物性之間的聯系和作用。因此，以適宜的方式利用勘探信息即是把油氣藏形成過程中的演化、儲存方式、勘探方式、本身性質、變化規律等特征轉化為人類有意識的開發和利用自然的過程。

EIS是石油相關學科（包括地質學、勘探地球物理學、地球化學等）和信息學科（包括計算機軟件硬件技術、人機交互技術、網絡技術、信號處理技術、統計學等）相互融合應用和不斷發展的產物。EIS的本質即是通過先進的計算機數據庫管理系統和網絡系統，對勘探信息進行可靠且有效的獲取、存儲、分析、綜合、查詢、更新、維護、顯示、模擬、下載和相關統計分析，從而為油氣田的勘探開發決策提供可靠、適時、方便的數據信息，是數字油田建設不可或缺的一部分，也是企業信息化的必然要求。EIS的載體是勘探信息。其特點是多類、多維、多源、多時態、多主題、多交叉等；其來源包括地質相關信息，巖芯描述及分析信息、重磁震化等地球物理勘探信息、鉆井狀況、測井信息、錄井信息、完井信息、測試信息、油井日常生產記錄、各種研究成果和報告等；其表現形式為數字型、文字型、圖形類型；其數據類型分為定量型和定性型。勘探信息數據的這些復雜特征和屬性都使高質量EIS的構建極其復雜。如何管理好、使用好勘探信息數據、適時得到對地下地層的構造和流體性質更為精細和準確認識，為勘探開發決策和企業信息化建設服務是EIS構建面臨的主要任務。

由于油氣藏的勘探開發是一個不斷深入的過程，計算機技術也是不斷發展的，因此EIS須不斷的完善。

二、EIS實現的技術框架

構建EIS的框架包括勘探信息各屬性數據之間關系的研究、數據的存儲方式、人機交互界面的設計等3大模塊。EIS框架主要體現在EIS的研究對象、任務和具體內容等幾方面。EIS的研究對象是所有油氣藏勘探開發過程中的相關數據、圖形、文字信息以及它們之間相互關聯的內容和形式。EIS的主要任務就是通過對勘探信息數據的研究，滿足勘探信息的獲取、分析、存儲、管理、更新、統計、顯示、傳輸等多方面的需要。

EIS的技術框架主要包括以下幾個部分。

（一）勘探信息的整理與歸類

由EIS內涵可知，勘探信息的基本屬性是可靠的數據質量保證，而油氣藏勘探開發過程中，必然有很多偶然或人為的因素使數據質量的可靠性失去保證，且勘探信息也存在單位不一致等因素，因此需要對勘探信息數據進行整理，使相同屬性的數據能夠有一致的單位和可靠的質量控制。勘探信息本身包含了很多的科學技術門類，呈現極其復雜的特征，因此要對這些信息進行適當的歸類和尋找它們之間的關系，以選擇它們適宜的關聯方式。

（二）勘探信息的存儲

隨著計算機及微電子技術的發展，硬件的存儲能力越來越大，很多時候基本不需要考慮存儲容量問題。但對于EIS而言，信息的存儲體系是不容忽視的。因為油氣藏的勘探開發是持續的，且隨著技術的進步，勘探信息數據持續增長和不斷更新，而且還要進行不斷備份。大型數據庫和大型磁盤存儲陣列的選擇必然要適應勘探信息數據的這種性質。

（三）勘探信息的管理

EIS的目的是更好使勘探信息為油氣的深度勘探服務，因此要開發友好界面的人機交互系統，實現對勘探信息數據的查詢、分類排列、更新、備份、下載等管理操作。

（四）勘探信息的數據挖掘

EIS應該有豐富的數據挖掘功能。例如，統計分析能夠提供客戶對勘探開發基本程度和特征的把握；屬性提取能夠提供客戶反映勘探信息數據多種特征的參數；計算機模擬通過改變各種條件和參數來研究勘探信息數據的變化，定量地揭示油藏勘探開發中中影響因素的相互關系以及變化趨勢和可能結果，從而重現儲層的地下狀況和儲層流體的變化狀態；人工智能評價技術能夠解決復雜的組合優化、多目標決策問題，對油氣藏進行初步的評價和分析。

（五）勘探信息的計算機輔助繪圖

計算機技術的進步能夠使勘探信息的各種屬性數據以圖形的方式顯示出來。計算機輔助繪圖技術包括以下幾個方面：①以EIS公用數據平臺為基礎，進行EIS中各種圖形和屬性數據的聯合顯示；②與GIS技術[2][3]相結合，提高勘探信息提取、轉換和成圖的自動化程度；③與三維圖形顯示技術結合，實現勘探信息數據的“虛擬現實”；④與人工智能方式相結合，以人機交互的形式提高勘探信息提取、轉換和成圖的自動化程度。

（六）勘探信息的寬帶網絡傳輸

勘探開發的深化和企業信息化發展的需要使得遠程數據傳遞成為必然要求，信息技術的發展使遠程數據得傳輸成為可能。勘探信息的傳輸既包括將野外采集的數據和室內處理后的數據向數據處理中心傳輸，也包括在室內進行遠程數據查詢、更新和下載。勘探信息傳輸主要通過Internet來實現，需要著重研究多源異構數據和海量空間數據的傳輸，因此，高速寬帶網絡傳輸體系和技術的研究是EIS發展過程中的必要一環。

（七）勘探信息的集成化

為最大程度發揮各種勘探信息技術和數據的作用，需要實現EIS集成化，使數據的管理、應用等各部分有機地組成一個整體，各個環節相互銜接，使其性能達到最佳。EIS集成的內容包括技術集成、網絡集成、數據集成和應用集成。由于EIS既要管理和處理地層空間信息數據，還要管理地層及其所含流體的物理性質數據，因此需要研究EIS數據的適宜集成方式。

三、EIS發展現狀及展望

勘探信息數據的激增、新的勘探開發技術的應用、計算機技術的發展和企業信息化的推動使EIS從最初的簡單關系數據庫到現今的基于GIS的復雜數據庫[2][3]。國內外很多石油公司、油田企業都根據自己的特點建立了相應的EIS。勝利油田在長期的勘探數據中心建設及輔助支持系統研究過程中，自主開發了勘探信息數據管理系統GIS2000，并在全油田全面推廣[4]；基于“依托勘探數據庫、企業計算機網絡，全面實現油氣勘探生產信息編制、匯報和信息”的原則，大慶油田開發了多層結構的勘探開發信息數據庫PEDIS，并開始在中石油內部推廣[5][6] [7]。不同特色EIS在油田的廣泛應用說明了EIS的巨大價值和廣闊的未來。

在EIS建設過程中，有許多經驗值得借鑒[8]：①EIS的構建要整體規劃，管理嚴格；②數據庫建設要有連續性；③相應軟件的開發要精雕細鑿。這些經驗看似普通、簡單，但要真正的吸納并完整的應用于EIS的構建則是不容易做到的。

作為一個基礎數據管理應用系統，EIS有其本身的內在屬性。各具特色的先進技術和思想，都是為其本身屬性能夠更好地為油氣的勘探開發服務。但在EIS的發展歷程中，一些基本屬性卻往往受到忽視，以至于影響了EIS所應發揮的效用。這些基本屬性包括以下幾方面。

（一）高可靠性。作為一種基礎數據庫，EIS系統中數據應是高度可靠的，因此在EIS構建中需要嚴格管理和把握勘探信息數據的來源和整理過程，并完善對勘探信息數據進行質量控制的方法和技術體系，確保EIS系統的數據是完全準確的。

（二）高完備性。EIS的構建貫穿了油藏生命期的整個過程，涉及的數據既多且年代可能久遠，數據的完備性和連續性難以做到，但卻必須通過各種方法努力實現。

（三）易交互性。EIS構建的目的在于對勘探信息數據的高效應用，因此EIS系統在數據管理和應用方面的交互性需要更多的完善。

EIS系統中這些基本屬性的實現是其未來發展的關鍵。

參考文獻：

[1] 景民昌，劉振峰，數字地球、數字中國與數字油田[J].西安石油學院學報，2003.Vol（18）.6.

[2] 王子煜，油田地理信息系統的基本框架和實現[J].計算機應用研究，2004，21（5）.

[3] 李河，李舟波，GIS在油氣勘探數據管理中的應用研究[J].計算機應用研究，2005.

[4] 周霞，油田勘探數據中心及輔助支持系統研究[J].計算機工程與應用，2003.

[5] 蘭恩濟，勘探生產信息系統（PEDIS）的開發和應用[J].數字化工，2004（12）.

[6] 申建利，劉永紅，等，油氣勘探生產信息系統介紹[J].油氣井測試，2001，Vol（10）.

篇7

作者：畢曉君

出版：電子工業出版社

定價：49.00元

信息智能處理技術是信號與信息技術領域一個前沿的富有挑戰性的研究方向，它以人工智能理論為基礎，側重于信息處理的智能化，包括計算機智能化（文字、圖象、語音等信息智能處理）、通信智能化以及控制信息智能化。

本書在介紹智能信息處理相關理論的基礎上，全面而詳實地闡述了智能信息處理的核心技術――計算智能算法，內容主要包括：模糊理論、專家系統、人工神經網絡、遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法、免疫算法、克隆選擇算法和粒子群算法，并給出了算法基于MATLAB語言的具體實現方法，以及在信息處理和現代通信系統中的具體應用實例。本書基本涵蓋了當前智能信息處理的最新技術，力爭做到理論和具體應用的有機結合。

知識與文明

作者：艾倫

出版：浙江大學出版社

定價：58.00元

本書從哲學的層面對知識與文明的關系作了深入分析，具有較高的學術價值，對中國學者將具有積極意義。這部著作有兩個突出的優點：一是它的開闊的視野。艾倫教授將兩者很好地結合起來，從交叉地帶展開論述，富有啟發。他的論述新穎清晰，充分展示了美國哲學家的風格。二是作者一改流行的傳統，開辟了一個討論知識論的新方向，是美國實用主義傳統的當代體現。

強世大博弈：減速高科技，再塑新世紀

作者：金

出版：電子工業出版社

定價：38.00元

本書既不是學術專著，也不是文學科幻，而是兩者之間悉心交織和有機融合后的心智升華。它是攸關地球和人類在高科技催生的現代危機中揮戈迎戰走出困境的戰略解析和世紀預言，而引領發達國家和發展中國家步入新世紀的美國和中國正是全球“生命共同體”的大國和強國。“減速高科技、和諧大自然、重振民用產業、儲備稀缺資源、緊縮貪婪、大愛無垠”是人類如何破解現代危機全新思路的主軸，一反加速高科技發展的壟斷思維和現代危機演變的教科書模式和因果解讀，撥云穿霧，在愈演愈烈的現代危機群中，為人類走出危機探索可操作戰略思想和生存之道。在風云變幻的世紀變遷中，為整合全球資源重建行動綱領和游戲法則。本書引領現代全球戰略思想的獨到之處破解危機，走出危機。

信息資源檢索

作者：李謀信

出版：機械工業出版社

定價：32.00元

本書系統地介紹了信息檢索的基本概念、檢索語言、傳統檢索工具的結構、各種類型搜索引擎和網絡數據庫的收錄內容及其檢索功能。本書對第1版內容作了大幅度增刪調整，增加的主要內容有：通過實例詳細介紹了課題分析和制定檢索策略的方法，深入剖析了搜索引擎和網絡數據庫高級檢索功能的特點，增加了對Science Direct、LexisNexis、BvD等大型數據庫以及圖片庫的介紹，并將信息資源檢索綜合運用于競爭情報搜集與分析的案例中。

面向創新型國家建設的科技領軍人才成長研究

作者：劉少雪

出版：中國人民大學出版社

定價：39.8元

本書立足于國家的戰略需求，對以諾貝爾獎獲得者、湯姆森路透數據庫中的高引科學家以及我國兩院院士為代表的國內外科技領軍人才的成長過程進行了追溯研究。圍繞領軍人才與國家的戰略選擇，將領軍人才的成長分為素質養成、專業能力形成、創新能力激發、完型等幾個階段，并分階段進行定量研究，以探究領軍人才成長的規律，為我國領軍人才的培養提供可資借鑒的方法與路徑。本研究還辟專章研究了領軍人才遷移狀況、社會科學的領軍人才、我國領軍人才的現實狀況等幾大問題，對2020年我國領軍人才的需求進行了預測，并對我國創新型國家建設中領軍人才培養的關鍵問題提出了建議。

數字中國發展報告

作者：杜平

出版：電子工業出版社

定價：53.00元

信息化是當今經濟社會發展的一大浪潮，而“數字中國”是國家信息化的一個制高點。本書集中了數字中國有關各領域的一線專家學者，通過第一手資料，全面、系統地闡述近年來數字中國的發展現狀、所取得的成果和發展趨勢，并從不同的領域分別提出了存在的問題和改進的建議，具體涵蓋了測繪、國土、海洋、氣象、石油、煤炭、地質、農業、林業、水利、環保、減災、省份、城市、交通、健康、空間信息服務等領域的信息化和數字化。

區域科學發展和地方政府政策

作者：梁小青

出版：光明日報出版社

定價：38.00元

《高校社科文庫》是教育部高等學校社會科學發展研究中心組織各高等學校和出版單位共同建立的學術著作出版平臺，旨在為推動高校哲學社會科學的繁榮發展，為高校哲學社會科學工作者出版學術著作創造條件。

《高校社科文庫》將堅持“廣泛動員、集中征集、嚴格評審、精心編校”的工作原則，致力予通過資助優秀學術專著出版、推動學術成果交流推廣等形式，讓更多的哲學社會科學優秀科研成果和優秀工作者走進交流空間，進入公眾視野，發揮應有的影響力和輻射力，為繁榮哲學社會科學作出積極貢獻。

十萬個為什么 奇妙的科學

作者：龔勛

出版：云南教育出版社

定價：9.9元

篇8

【關鍵詞】物聯網 智能家居 產業鏈

1 物聯網智能家居概述

智能家居概念的起源很早:20世紀80年代初,隨著大量采用電子技術的家用電器面市,住宅電子化開始實現;80年代中期,將家用電器、通信設備與安全防范設備各自獨立的功能綜合為一體,又形成了住宅自動化概念;至80年代末,由于通信與信息技術的發展,出現了通過總線技術對住宅中各種通信、家電、安防設備進行監控與管理的商用系統,這在美國被稱為Smart Home,也就是現在智能家居的原型。

智能家居在WiKi百科中定義如下:以住宅為平臺,兼備建筑、網絡通信、信息家電、設備自動化,集系統、結構、服務、管理為一體的高效、舒適、安全、便利、環保的居住環境。進入21世紀后,智能家居的發展更是多樣化,技術實現方式也更加豐富。總體而言,智能家居發展大致經歷了4代。第一代主要是基于同軸線、兩芯線進行家庭組網,實現燈光、窗簾控制和少量安防等功能。第二代主要基于RS-485線、部分基于IP技術進行組網,實現可視對講、安防等功能。第三代實現了家庭智能控制的集中化,控制主機產生,業務包括安防、控制、計量等業務。第四代基于全IP技術,末端設備基于zigbee等技術,智能家居業務提供采用“云”技術,并可根據用戶需求實現定制化、個性化。目前智能家居大多屬于第三代產品,而美國已經對第四代智能家居進行了初步的探索,并已有相應產品。

近年來,物聯網成為全球關注的熱點領域,被認為是繼互聯網之后最重大的科技創新。物聯網通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換和通訊,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。物聯網的發展也為智能家居引入了新的概念及發展空間,智能家居可以被看作是物聯網的一種重要應用。基于物聯網的智能家居,表現為利用信息傳感設備(同居住環境中的各種物品松耦合或緊耦合)將家居生活有關的各種子系統有機地結合在一起,并與互聯網連接起來,進行監控、管理信息交換和通訊,實現家居智能化。其包括:智能家居(中央)控制管理系統、終端(家居傳感器終端、控制器)、家庭網絡、外聯網絡、信息中心等。

2 物聯網智能家居現狀分析

2.1 國內外發展現狀

自1984年世界上第一幢智能家居在美國建成以來,歐美和東南亞等經濟比較發達的國家先后提出了各種智能家居的方案。智能家居在美國、日本、德國、法國、韓國的廣泛應用,為世界范圍內智能家居產業標準制定和業務模型探索起到了至關重要的作用。自1998年微軟提出“維納斯計劃”之后,相關行業都在積極推動這個產業的發展。但是從嚴格意義上來說,目前仍處于初級啟動階段。圖1～3分別為2005～2009年國外智能家居產能產量統計、國外智能家居產品消費統計以及國外智能家居主要消費領域統計。

美國智能家居以數字家庭和數字技術改造為契機,偏重于豪華感,追求舒適和享受,但其能源消耗很大,不符合現階段世界范圍內低碳、環保和開源節流的理念。日本的智能家居是開發、設計、施工規模化與集團化,以人為本,注重功能,兼顧未來發展與環境保護,大量采用新材料、新技術,充分利用信息、網絡、控制與人工智能技術,實現住宅技術現代化。德國的智能家居追求專項功能的開發,注重基本的功能性。韓國政府對智能小區和智能家居采取多項政策扶持,規定在漢城等大城市的新建小區必須具有智能家居系統,目前韓國全國80%以上的新建項目采用智能家居系統,產生了像三星、LG等知名的智能家居品牌。

中國智能化住宅的發展,在經歷了近10年的探索階段之后,建筑面積目前已達到400億平方米,預計到2020年還將新增300億平方米。2010年中國的智能建筑將會達到9000幢。全國智能化住宅小區的建設數量,未來十年將達到上萬個。中國智能家居產業中北京、上海、深圳發展相對超前:深圳的智能家居在布線方面做得比較好,前瞻性較強,考慮電源、空調、電話、電視、網絡等方面較周全,預埋智能布線的觀念比較超前;北京的智能家居在考慮功能和地方風格方面做得比較好;上海浦東新城區的城區規劃和小區布置更符合上海這樣一個商業化大都市的需求。青島海爾和霍尼韋爾的示范應用值得借鑒。青島東城國際作為U-home智能家居示范項目,曾在2008年底讓前1000戶業主享受到了U-home智能系統帶來的便利與舒適。

2.2 標準化現狀

與智能家居關聯的技術、產業眾多,涉及的技術標準體系比較廣泛,如電子、通信、建筑業、家電等幾個領域。

(1)電子信息領域

工業與信息化部成立“家庭網絡標準工作組”、“資源共享、協同服務標準工作組(IGRS)”和“數字電視接收設備與家庭網絡平臺接口標準”工作組,提出國家標準立項計劃共19項;

中國電子技術標準化研究所組織相關國內企業在IEC/TC100提交了家庭多媒體網關規范(現已進入CD階段),在ISO/IEC/JTC1/SC25提交了閃聯系列技術標準(現已進入FCD或CD階段)。

(2)通信領域

中國通信標準化協會組建了家庭網絡特別工作組,于2006年頒布了首批2個標準;

在3GPP提出與輕量級IPv6相關的移動通信標準。

(3)建筑與社區信息化領域

國家標準化管理委員會于2006年頒布了由國家建設部制定的《建筑及居住區數字化技術應用》系列國家標準,包括四個子標準;

2008年4月,全國智能建筑及居住區數字化標準化技術委員會(SAC/TC426)成立,負責智能建筑物數字化系統領域國家標準的制修訂工作。

(4)家電領域

國家發展和改革委員會于2006年頒布了由中國家用電器研究院制定的QB/T2836-2006《網絡家電通用要求》

由于物聯網的發展給智能家居帶來新的內容,因此近期基于物聯網的智能家居還需要進一步開展標準化工作,如2010年2月2日,中國通信標準化協會(CCSA)泛在網技術工作委員會(TC10)成立,其中智能家居相關標準也已立項,標志著我國開始在物聯網智能家居標準領域進行深入的研究。

2.3 物聯網智能家居產業特點

總的來說,我國物聯網智能家居產業有如下特點:

(1)需求旺盛

隨著國家經濟的發展和人民生活水平的提高,物聯網智能家居的應用需求日益增強。雖說智能家居在國內已發展10年多,但仍然面臨著傳統解決方案性能單一、價格高、難以規模推廣的發展“瓶頸“。不過隨著物聯網的發展,智能家居行業將迎來新機遇。

(2)產業鏈長

智能家居涉及土建裝修、通信網絡、信息系統集成、傳感器件、家電、醫療、自動控制等多個領域。

(3)滲透性廣

由于智能家居涉及的業務滲透到生活的方方面面,因此其產業鏈長,導致行業的滲透性強。

(4)帶動性強

能夠帶動建筑、制造業、信息技術的諸多領域發展。

2.4 物聯網智能家居現狀分析

基于物聯網的智能家居從體系架構上來看,由感知、傳輸和信息應用三部分組成。感知指家居末端的感應、信息采集以及受控等設備,傳輸包括家庭內部網絡和公共外部網絡數據的匯集和傳輸,信息應用主要是指智能家居應用服務運營商提供的各種業務。物聯網智能家居產業鏈現狀如圖4所示:

圖4 物聯網智能家居產業鏈現狀

可以看出,作為物聯網重要的應用,智能家居涉及多個領域,相對于其它的物聯網應用來說,擁有更廣大的用戶群和更大的市場空間,同時與其他行業有大量的交叉應用。目前,智能家居應用多是垂直式發展,行業各自發展,無法互聯互通,并不能涉及到整個智能家居體系架構的各個環節,如家庭安防,主要局限在家庭或小區的局域網內,即使通過電信運營商網絡給業主提供彩信、視頻等監控和圖像采集業務,由于業務沒有專用的智能家居業務平臺提供,仍然無法實現整個家庭信息化。但也應看到,智能家居已經發展很多年,業務鏈上各環節,除業務平臺外,都已較為成熟,而且均能獲得利潤,具有各自獨立的標準體系。在都有各自的“小天地”但規模相對較小的現狀下,要在未來實現規模化發展,還有許多問題亟待解決,如圖5所示。

造成目前智能家居現狀的原因是多方面的,包括前期政府扶持不夠、資金投入不足、行業壁壘、地方保護,以及智能家居和物聯網相關技術短期內不成熟等。由于智能化家庭是社會生產力發展、技術進步和社會需求相結合的產物,隨著人民生活的提高、國家部門的扶持,相關行業協會的成立,智能家居將逐步形成完整的產業鏈,統一的行業技術標準和規范也將進一步得以制定與完善。智能化家庭網絡正向著集成化、智能化、協調化、模塊化、規模化、平民化方向發展。

3 物聯網智能家居發展建議

政府推動示范項目,使擁有一定智能家居技術、行業用戶、相關產品、解決方案的廠商企業得到更多資金支持,使用戶得到消費補貼等實惠,從而帶動物聯網技術發展,推動智能家居應用。物聯網智能家居系統的可集成性是建立在系統的開放性基礎之上的,要求系統所采用的協議必須有廣泛的產品支持,并不斷加強建立統一的物聯網智能家居標準的步伐。要想在未來實現規模化發展,需要出現涉及整個業務鏈的智能家居業務運營商,提供整個業務鏈的解決方案、業務集成以及設備維護等,這樣才能使得業務鏈良性發展,進一步促進家庭保險業、服務業、金融業等其他行業以及三網融合的發展。智能家居核心位置企業應研發共用平臺,降低中小廠家研發成本和技術門檻;培養專業物聯網智能家居服務和技術人才,包括方案、開發、設計、業務支撐等。國家和相關部門和地方政府應大力支持,按“急用先行、采監先行、城市先行和以點帶面”原則,有規劃、有步驟地扎實、積極推進,形成2～3個重點發展區域,強調地域特色并進一步推廣;產業鏈各方應借鑒國際先進研究成果,針對國內實際需求,共同為實現智能家居在國內的跨越式發展而努力。

4 結束語

智能家居作為家庭信息化的實現方式,已成為社會信息化發展的重要組成部分。從個人、公共服務以及政府需求來看,凸顯出發展智能家居產業的迫切性。在國家大力推動工業化與信息化兩化融合的大背景下,物聯網將是智能家居產業發展過程中一個比較現實的突破口,對智能家居產業的發展具有重大意義。物聯網技術的發展與成熟,使得跨產業、跨領域技術和業務融合成為現實,并成為智能家居行業的產業化加速器。在物聯網給智能家居產業帶來機遇的同時,物聯網和智能家居所面臨的問題同樣是不可忽視的,挑戰與機遇并存。

參考文獻

[1] 中國通信標準化協會. 移動M2M業務研究報告[R].

[2] 于明,胡前笑,周偉杰. 運營商M2M技術與業務發展策略研究[J]. 通信世界, 2009(40).

[3] 智能家居技術趨勢掃描[J]. 數字社區&智能家居, 2008(10).

【作者簡介】

童曉渝:管理學博士,高級工程師。現任中國聯通集團研究院院長,對信息與通信技術、業務運營和經營管理有著豐富的實踐與研究。曾參與多項重大項目,并獲多項科技進步獎、管理創新獎和發明專利,出版過多本著作。

房秉毅:現任職于中國聯通研究院研發部,高級工程師,博士,主要從事核心網新技術、物聯網等方面的研究。

張云勇:博士后,高級工程師,中國通信學會高級會員,目前在中國聯通研究院從事相關技術的研究,主要研究方向為下一代網絡、IPv6、3G核心網與軟交換、WiMAX。曾作為主要研究人員參與了總裝備部項目、教育部博士點基金項目、863項目、國家自然科學基金項目、國家科技部項目的研究。

2010年世界電信日主題與上海世博會主題相互輝映

篇9

2013年，麥肯錫全球研究所了《引領全球經濟變革的顛覆性技術》報告，將先進機器人列入12項技術之中。“機器人革命”有望成為“第三次工業革命”的一個切入點和重要增長點，將影響全球制造業戰略格局。

國際發展態勢

2013年，美國發表了《從互聯網到機器人――美國機器人發展路線圖》，預測機器人是一種能像網絡技術一樣對人類的未來產生革命性影響的新技術，擁有改變未來的巨大潛力，有望像計算機設備一樣在未來幾十年內遍布世界的各個角落。機器人將成為人類的重要幫手，在解決人類面臨的可持續制造、社會老齡化、醫療/健康服務、極端環境服役等眾多挑戰中發揮至關重要的作用。

21世紀以來，世界各工業強國均將機器人列入優先發展行業。

2011年，美國開始推行“先進制造業伙伴計劃”，旨在通過發展工業機器人重振美國制造業，并投資28億美元開發基于移動互聯技術的新一代智能機器人；2012年，為配合“制造業回歸”和“再工業化國家戰略”，美國國家科學基金會提出“國家機器人技術計劃”，發展能與人類合作的新一代機器人。

2012年10月，韓國了“機器人未來戰略展望2022”，支持擴大韓國機器人產業并推動機器人企業進軍海外市場。2013年，德國提出“工業4.0”計劃，支持基于機器人技術的“虛實合一”的制造系統發展規劃。2014年6月，歐盟啟動全球最大的民用機器人研發計劃，2020年前投入28億歐元研發民用機器人，增強歐洲工業競爭力。

日本制定了機器人技術長期發展戰略，將機器人產業列入“新產業發展戰略”中7大重點扶持性產業。2014年9月，日本政府召開“機器人革命實現會議”，著力推進醫療、看護、農業及建筑工地等領域的機器人發展，5年內力爭實現機器人普及、提高生產效率、解決勞動力短缺等問題。2020年使制造業領域的機器人市場規模翻番，非制造業領域擴大至20倍。

我國臺灣地區提出機器人技術發展三步走戰略，短期重點聚焦制造業機器人、促進制造業產業升級；中期側重環保節能理念，重點發展LED與PV（太陽能光電）等新興綠色產業用機器人。長期側重人性需求，重點發展醫療與觀光服務業機器人。

我國工業機器人發展現狀

我國工業機器人起步于上世紀70年代初，但因勞動力資源豐富、技術落后等原因使其發展十分緩慢。

進入新世紀以來，隨著勞動力成本的大幅上漲，我國制造業對機器人的需求不斷加大，未來我國的產業轉型升級、社會老齡化應對、國防裝備升級均需要大量的機器人。我國機器人產業已取得了一定程度的進步，在機器人整機設計與制造方面積累了一定經驗，形成了一支較為龐大的基礎研發隊伍。

我國工業機器人本體制造技術較為成熟，但與龐大的市場需求形成鮮明對比的是，我國機器人技術總體發展仍相對落后，國內機器人市場絕大部分為國外公司所占據。目前，國內機器人核心技術缺失，減速器、驅動與控制等核心部件主要依賴外購。機器人自主設計與創新能力不足是我國機器人產業發展的瓶頸。

一般來說，智能機器人包括機構、結構本體、驅動傳動、能源動力、感知等系統。機器人核心部件包括伺服電機、減速器及控制器、驅動器及傳感器。諧波減速器一般用于輕型機器人或機器人腕部關節。由波發生器、柔輪和鋼輪組成，具有減速比大、齒隙小、精度高，零部件少、安裝方便及體積小、重量輕等優點。

國內諧波減速器研究起步較早，如北京諧波傳動技術研究所早在上世紀六、七十年代便開始了諧波減速器的研究。由于市場問題，該項研究進展較慢，但積累了較多的研發經驗。近年來，國產諧波減速器開始迅速發展，國產諧波減速器開始在國產機器人產品上得到越來越多的應用。

RV減速器一般用于機器人的肩關節，用于傳遞較大的扭矩。國內在RV減速器制造的一些關鍵技術上還有待提高，比如，針孔殼要求確保數十個半圓孔的圓度及同心度。工業機器人的控制系統一般包括伺服層、主控層及操作層，其中伺服層包括伺服電機、驅動器等，主控層包括控制器、編碼器、力傳感器等。目前，國內機器人在伺服層和主控層的核心技術上均存在一定程度的制約。

總體來說，機器人理論及關鍵技術研究是我國工程領域長期面臨的科學挑戰，需要解決機器人與作業任務和環境的適應性、人機交互與自律協同控制、信息采集與傳輸機制等科學問題，突破減速器、感知驅動與控制等關鍵技術及核心部件等技術瓶頸，確保我國在下一輪機器人發展大潮中處于不敗之地，機器人理論與關鍵技術研究是國家的重大戰略需求。

智能機器人技術將走向何方

機器人技術涉及眾多領域，具有多學科交叉和融合等特點。機器人正在逐步發展成為具有感知、認知和自主行動能力的智能化裝備，是數學、力學、機構學、材料科學、自動控制、計算機、人工智能、光電、通訊、傳感、仿生學等多學科和技術綜合的成果，其發展水平體現了國家高技術領域的綜合實力。我國現階段機器人的發展需要智能和自主作業能力的提升、人機交互能力的改善、安全性能的提高，解決制約“人-機交互”、“人-機合作”、“人-機融合”的瓶頸，突破三維環境感知、規劃和導航、類人的靈巧操作、直觀的人機交互、行為安全等關鍵技術。

未來充滿希望

機器人已從早期的工業機器人發展為種類繁多的現代工業機器人、特種機器人和服務機器人。

雖然工業機器人已廣泛應用于各大門類工業領域，但主要在結構化環境中執行各類確定性任務，面臨操作靈活性不足、在線感知實時作業弱等問題；服務機器人是應對未來全球人口老齡化趨勢加劇的核心手段，存在無法接受抽象指令、難與人有效溝通、人機協調合作能力不足、安全機制欠缺等問題；特種機器人是代替人類在極地、深海、外星、核輻射、軍事戰場、自然和人為災害等危險甚至不可達區域執行任務的重要手段，存在依賴離線編程、在動態未知環境中依賴人類遠程操作等問題。

機器人在智能和自主方面與人存在巨大差距，機器人的進一步發展必然要尋求作業能力的提升、人機交互能力的改善、安全性能的提高。

篇10

[關鍵詞]跨境電子商務；創新發展策略；產業融合；對外貿易；數字貿易

一、引言

跨境電商在全球貿易與經濟中有著至關重要的地位，技術進步、消費方式的不斷改變以及貿易便利化等驅使全球跨境電商快速發展。中國跨境電商綜合試驗區的設立加快了跨境電商在模式、服務、制度等方面的創新，交易規模的不斷擴大相應帶動了金融、科技等行業創新發展，促進對外貿易競爭優勢不斷提升。基于全球經濟治理體系的加速調整，雙循環新發展格局的形成將日益成為培養國際合作和競爭新優勢的戰略路徑。在當前形勢下，實現跨境電商創新發展，依托其促進國內消費水平提升及產業轉型升級等優勢上，為中國加快國內國際互促的雙循環局面形成及提升對外貿易競爭優勢提供了堅實支撐。

二、中國跨境電子商務發展現狀分析

在政策支持與超大規模市場推動下，中國跨境電商規模不斷擴大，在不同地區協同推進過程中模式與制度、產業轉型升級等方面取得較大突破。

（一）跨境電商規模擴大帶動外貿增長

2018到2019年，我國跨境電商零售進出口規模持續規模快速增長，跨境電商作為對外貿易增長的引擎日益凸顯。根據海關數據統計，在2020年疫情為傳統國際貿易形式帶來重大挑戰的情況下，跨境電商進出口額達169萬億元，仍呈現出快速增長趨勢（如圖1所示）。中國跨境電商稅收、通關、外匯等政策的不斷完善，新信息技術應用與貿易環節數字化的有效融合使得其成為更多企業展開國際貿易的首選路徑。此外，全球消費者與貿易企業對跨境電商認知的不斷改變一定程度上擴大了跨境電商全球市場，跨境電商進出口業務也因此跨上新臺階，為促進國內國際雙循環新發展格局形成發揮了至關重要的積極作用。數據來源：根據海關統計數據整理。

（二）跨境電商自主創新推進實體經濟轉型

中小企業依托跨境電商參與全球貿易的低門檻及高靈活性優勢，擴大其優質產品出口和新品牌建設，并提高貿易效率，從而降低其貿易成本。首先，跨境電商B2B、B2C模式已成為跨境電商發展的主要核心，以此推動海外倉建設。與傳統海外倉相比，跨境電商海外倉除了及時將商品送達境外消費者外，還能為電商貨物提供包括清關、存儲、分揀、配送等一體化服務；海外倉所表現出來的降低物流成本、有效縮短訂單響應時間等特征致使越來越多的中小出口企業通過第三方海外倉開展跨境電商業務。基于此，近年來，包括如智能家電、智能電子設備等產品出口呈快速增長趨勢也是得益于海外倉的高速發展。其次，外貿服務模式創新加快企業產品提升。外貿服務企業依托信息技術與資源整合優勢，加快外貿實現流程標準和信息化，為中小企業提供通關、稅收、結匯等環節一體化專業服務，以此降低其融資成本，為中小企業擴大生產規模提供有利條件。社交及直播跨境電商模式提升產品影響力。企業利用網絡虛擬社區及大數據方式了解消費者需求，精準鎖定進出口商品；跨境電商平臺利用互聯網根據消費者習慣實現智能推薦。直播跨境電商以視頻、AR等技術減少了信息不對稱現象，提高消費者信任及對產品認識的同時減少了因空間及文化差異帶來的隔閡。

（三）跨境電商布局開拓國內國際潛在市場

2018年以來，中國已與20多個國家簽署相關電子商務合作備忘錄，在政策協調及人員培訓等方面展開有效合作，為跨境電商營造良好的國際環境。國內外企業聯合打造以區域化為主導的多語言跨境電商交易平臺。天貓國際、京東等跨境電商平臺在全球業務覆蓋200多個國家和地區，并在歐洲、東南亞等國家地區占據重要市場地位。中國跨境電商企業以創新技術的合作和引進等方式來擴大境外投資并購規模，主要表現在大數據分析、人工智能和信息安全等技術領域；另外，在發展中國家和地區主要集中在交易平臺、物流支付等領域，這將有助提升中國企業本土化經營和市場感知能力，并促進本土文化與商業模式的有效融合。中國跨境電商海外倉的廣泛分布在歐美、澳大利亞和加拿大等國家和地區，為企業提供了優質的境外本土化服務。

（四）逐步完善的監管體制營造良好的跨境電商環境

從2012年開始，我國部分城市設立跨境電商試點，并逐步加強管理體制與服務模式的創新。2018年，依托跨境電商的實際發展特征和趨勢，國家相關部門出臺系列跨境電商相關政策，以期完善監管體制。從監管方式來看，對跨境電商零售進出口商品按個人物品監管，同時擴充正面清單，增加了年度和單筆限額；從稅收方法來看，出臺適用于綜合試區的增值稅無票免稅、所得稅征收等政策，以此簡化申報流程；從支付結算來看，拓寬支付機構的外匯業務范圍；從配套服務來看，增設國際郵件互換點，優化郵件跟蹤查詢系統。各跨境電商綜合試區在稅收、外匯、風險防控等方面積極創新，實現貿易便利化，跨境電商環境日益完善。信息共享是跨境電商協同監管的前提，國際貿易實現“單一窗口”服務，包括海關、稅務、外匯等部門間的信息有效對接。跨境電商綜合服務平臺與國際貿易“單一窗口”的對接實現了跨境電商通關一體化和智能化。例如深圳依托前海的獨特優勢，以“全國攬貨與香港直飛”的出口模式在特殊出口區域與海外市場間形成跨境電商快速通道。

三、中國跨境電子商務面臨的挑戰

(一)區域發展不均衡

中國跨境電商發展呈現出明顯的區域發展不均衡特征。根據海關數據統計顯示，2019年廣州、深圳和東莞三市跨境電商零售進出口額比例占全國的50%以上。另外，浙江和廣東兩省跨境電商零售交易規模占全國的70%以上。東部地區跨境電商在經營企業、國際物流、金融支付等方面占據絕對優勢，整體發展較好。中部地區如鄭州、長沙跨境電商占據優勢，西部地區如重慶、成都等占據優勢。由于中西部存在較多不發達地區的知名跨境電商服務平臺較少，中小出口企業對跨境電商認知不足，跨境電商物流、供應鏈等服務水平不足、跨境電商管理體制不完善等問題導致其整體發展相對滯后。另外，因通關、稅收、結匯等方面的政策措施與跨境電商業務無法匹配，加上通關時間長致使部分本地企業在此地區無法開展跨境電商業務。

（二）產業帶動不顯著

盡管跨境電商為外貿企業轉型升級創造了有利條件，但以B2B為核心的業務發展相對緩慢，無法充分體現對物流、制造等領域的優勢帶動。疫情一定程度上增強了我國絕大部分中小企業跨境電商的自主意識，但各地區仍注重于跨境電商B2C發展，缺乏對B2B發展的有效推進。跨境電商B2B在監管體制、支付、結匯等方面仍存在諸多局限性，平臺在線功能及全球影響力弱等都致使企業開展跨境電商B2B業務渠道受限，從而導致貿易成本高、效率低等現象。此外，中國跨境電商在資源整合、技術創新應用等方面仍存在不足。

（三）國際環境

在全球電子商務激烈競爭環境下，絕大多數國家開始調整與電子商務的積極政策。歐盟和美國主要集中在通過調整電子商務通關、增值稅等規則來縮小其與傳統貿易的政策差異。一方面，歐盟要求跨境電商零售進口商品必須如實填寫相關信息，并針對簡化收稅程序等出臺相關政策以此更好推動電子商務實現一體化。另一方面，除歐盟以外的國家，取消對特殊貨物進行免征增值稅的規定，對跨境電商零售包裹在清關與退稅過程中實行更加嚴格地監管。此外，美英制定具體可行的數字貿易規則如保證信息跨境自由共享、建立不同隱私制度的互相兼容機制、強調數字服務的國際協調，以此減少跨境電商存在的不合理行為的發生。

四、中國跨境電子商務的創新發展策略

（一）依托新信息技術創新商業模式

以引導構建跨境電商創新新生態體系為基本目標，開展能應對不同產業的應用創新，實現新業態新模式發展。具體而言，引導企業在傳統B2B、B2C模式基礎上，加強社交、直播跨境電商模式發展；鼓勵跨境電商企業開發多語言跨境電商平臺，實現不同國家地區間消費者、供應商間的無障礙交流；鼓勵傳統企業通過跨境電商平臺進行生產和服務，拓寬國內市場需求，積極挖掘國外市場潛在需求；引導企業依托云服務、互聯網等領域的新技術優勢實現跨境電商業務，為其提供多元化渠道；鼓勵第三方公司利用新技術開展跨境電商支付、結算等業務創新，運用人工智能、云計算等新信息技術加強跨境電商平臺的資源整合，培育發展新模式新業態；實現跨境電商創新從提高交易效率到新價值創造方式轉變，從產品服務創新到全球價值鏈重構轉變，加強跨境電商B2B模式創新，加快貨物和服務貿易數字化，實現在線設計研發、數字營銷等服務貿易與貨物貿易融合，以此提升其價值創造力。

（二）加強跨境電商與相關產業有效融合

完善跨境電商產業布局，以形成B2B、B2C的發展思路，改變跨境電商B2B發展不足的局面，推動制造業轉型升級。具體而言，推動國內區域間跨境電商合作平衡發展，加快跨境電商向全球化布局轉型，注重跨境電商與其他產業有效融合，鼓勵中小企業通過跨境電商渠道快速融入全球價值鏈；減少國內外供需雙方信息不對稱現象，使得全球價值鏈中參與環節的企業打破時間與空間局限，鼓勵具備一定資格的外貿企業搭建跨境電商平臺，實現自由有效共享資源，提高平臺創新及海外拓展能力，為中小企業拓寬國際市場提供有利條件；引導制造企業加強對接跨境電商平臺，加強信息化改造，開展以國際市場終端需求為核心的自動化、定制化生產，提高產品品質；加強服務業的數字化創新，實現跨境電商與數字貿易的有效融合，引導服務企業利用跨境電商數據創新服務，形成新型服務模式；引導企業以信息技術為導向，與研發、金融、營銷、技術等服務資源融合，有效降低中小企業開展對外貿易門檻，提升對外貿易效率。

（三）優化跨境電商境外服務體系

以海外倉作為跨境電商境外環節的重要支點，優化跨境電商境外服務體系，完善跨境電商產業鏈條。具體而言，拓寬海外倉全球布局，在鞏固歐美市場的基礎上，引導企業加強在其他地區規劃建設海外倉，形成合理分布的海外倉網絡；增強建立特定領域的海外倉建設意識，拓寬國際物流、國際營銷、清關、金融等方面的服務功能，滿足跨境電商不同模式、不同層次的服務需求，實現企業本地化運營；鼓勵支持海外倉企業實現自動化及智能化運營，增強供應鏈風險防控能力，建立跨境電商展銷中心，增強中國各類產品品牌意識，建立企業防范境外風險機制，加強以倉儲、稅務、勞工制度等專業培訓。

（四）深化跨境電商體制機制改革

在加強部門間協同監管機制，提升監管的智能化水平的基礎上，打破傳統監管思路，建立以“服務促監管”的新思路。具體而言，增強政府部門間的信息自由共享與聯通，實現監管數字化與在線化，完善政府部門的服務平臺與其他平臺企業的系統對接；合理使用物理隔離、監管，保證全球進出口商品集散分撥，制定跨境電商進出口退貨管理規則，完善稅收、支付和收結匯制度；增設并創新適合跨境電商特征的稅收方式，完善增值稅及所得稅的相應制度，鼓勵更多中小企業開展跨境電商；完善中小企業跨境電商收結匯制度，支持支付機構在合理基礎上創新跨境支付，合理保存訂單支付信息、物流信息等作為銀行辦理結匯業務的主要依據；合理設置跨境電商統計監測制度，尤其是跨境電商B2B監管制度，即時統計監測數據和分析報告，注重與政府科學決策有機結合，協助企業識別市場風險。

（五）建立差異化國際合作機制

依托“一帶一路”沿線國家產業、貿易便利等優勢，重點考察跨境電商合作的方向，深化“一帶一路”跨境電商合作機制，增強通關協作與數據政策溝通，拓寬國際合作范圍。具體而言，搭建跨境電商合作及多語言跨境貿易交流平臺，提高跨境電商應用創新水平，實現平臺、物流、人才交流三維合作，合理形成跨境電商共同市場，為區域性跨境電商樞紐提供良好環境；合理展開跨境電商政策、規則及創新研究合作項目，定期開展以論壇、行業會展等形式的聯盟活動，提升跨境電商國際影響力；在促進跨境電商發展及保護消費者隱私的基礎上實現發展均衡，制定可操作、高標準并與國際接軌的跨境電商規則，提高中國跨境電商的全球競爭力。

[參考文獻]

[1]劉志彪,吳福象.“一帶一路”倡議下全球價值鏈的雙重嵌入[J].中國社會科學,2018(8):17-32.

[2]李海蓮,陳榮紅.跨境電子商務通關制度的國際比較及其完善路徑研究[J].國際商務(對外經濟貿易大學學報),2015(3):112-120.

[3]韓劍,馮帆,姜曉運.互聯網發展與全球價值鏈嵌入-基于GVC指數的跨國經驗研究[J].南開經濟,2018(4):21-35.

[4]呂鐵,韓娜.智能制造:全球趨勢與中國戰略[J].人民論壇·學術前沿,2015(11):6-17.

[5]李海艦,田躍新,李文杰.互聯網思維與傳統企業再造[J].中國工業經濟,2014(10):135-146.

[6]白東蕊.中國與東南亞跨境電商合作的發展趨勢與挑戰[J].對外經貿實務,2018(7):18-21.