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關(guān)鍵詞： 人工智能； 發(fā)展歷程； 智慧城市； 發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.73?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2016）07?0112?03

Abstract： The artificial intelligence in network age takes the computer as the core， and has great development and innovation in the research of the interdisciplinary field， including cognitive science， biological intelligence， physics and network science. The level of artificial intelligence is high， and processing speed is fast， which can reduce the burden of manual labour or mental work for human， and greatly improve the human life quality and production efficiency. The development process of artificial intelligence is described， and the application of artificial intelligence in Internet age is analyzed by taking intelligent distribution network and smart city as the example. The development trend of artificial intelligence is estimated. This analysis has positive meaning to analyze the development of artificial intelligence.

Keywords： artificial intelligence； development history； smart city； development trend

1 人工智能發(fā)展的歷程

20世紀(jì)50年代隨著第一臺(tái)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人工智能的興起涌現(xiàn)了一些研究成果，如機(jī)器定理證明、通用問(wèn)題求解程序LISP表處理語(yǔ)言、跳棋程序等，不過(guò)到50年代末期發(fā)展進(jìn)入瓶頸期。

在60年代初期，專(zhuān)家系統(tǒng)的出現(xiàn)使得人工智能進(jìn)一步發(fā)展，直至70年代末。這一時(shí)期的主要研究成果是MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay?II語(yǔ)音理解系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)和DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)等，專(zhuān)家系統(tǒng)的出現(xiàn)和成熟把人工智能推向了實(shí)用化的發(fā)展道路。

在1982年，日本開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，掀起了人工智能研究的熱潮，使人工智能在80年代得到極大的發(fā)展。在1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，此后各國(guó)都加大了對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，極大地提升了信息處理的效率，為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

90年代，隨著國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的成熟與應(yīng)用，人工智能的研究對(duì)象開(kāi)始由單個(gè)智能主體轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的多個(gè)智能主體，更加關(guān)注整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更加的立體和全面。人工智能不僅能解答基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題，還能解答基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多目標(biāo)問(wèn)題求解，極大的提升了人工智能的實(shí)用性、智能性。而Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，則進(jìn)一步擴(kuò)大了人工智能的應(yīng)用范圍。

2 基于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下的人工智能的應(yīng)用

2.1 以智能配網(wǎng)為例

傳統(tǒng)的通信方式已適應(yīng)配網(wǎng)智能化發(fā)展的需要，對(duì)于二級(jí)通信方式更是如此，因?yàn)槠湫枰茕伷帘屋d波電纜。而屏蔽載波電纜的架鋪不僅工程造價(jià)高、施工難度大，而且建設(shè)周期也長(zhǎng)，不具備環(huán)路條件[1]。盡管可進(jìn)行GPRS無(wú)線公網(wǎng)改造，但還是會(huì)存在任一級(jí)通信中斷都會(huì)影響配網(wǎng)終端設(shè)備的通信，可靠性、安全性差的問(wèn)題還是沒(méi)有得到妥善解決。普及無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)在智能配網(wǎng)中的應(yīng)用，減少停電時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失。而新一代無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展及成熟，為智能配網(wǎng)的完善提供了技術(shù)支撐。無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)在電力監(jiān)控系統(tǒng)的范疇內(nèi)進(jìn)行，以網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)控制大區(qū)為發(fā)展平臺(tái)，借助于生產(chǎn)控制大區(qū)的專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)通道進(jìn)行通信[2]。WiMax技術(shù)是智能配網(wǎng)應(yīng)用無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)的首選，其“三遙”功能是通過(guò)配電調(diào)度系統(tǒng)、無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)通信的配電終端裝置實(shí)現(xiàn)的[2]。

WiMAX技術(shù)能在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上開(kāi)展，支持TCP/IP協(xié)議，基站可提供標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)口，通過(guò)全I(xiàn)P的網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)直接連接，連接城域網(wǎng)。WiMAX電力專(zhuān)網(wǎng)能綜合接入包括無(wú)線路由器的常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備，直接連接二層交換機(jī)，并把信息以圖標(biāo)、語(yǔ)音、數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行傳遞。通常情況下，配電終端的數(shù)量是變壓器的數(shù)十倍，而一個(gè)中等城市變壓器的數(shù)量也是相當(dāng)可觀，不利于配電終端相關(guān)信息數(shù)據(jù)的管理，對(duì)于離散型高、距離遠(yuǎn)、數(shù)量多的配電終端更是如此，而WiMAX電力專(zhuān)網(wǎng)可點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)、遠(yuǎn)距離傳輸、運(yùn)行可靠，有效應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題，可以把配電終端直接接入配電控制中心，非常有利于調(diào)度中心收集線路故障信息、智能電表的大用戶的用電量。

比如，對(duì)于一個(gè)配有主干光纖設(shè)備到供電公司的開(kāi)閉所，假設(shè)配電支路的最遠(yuǎn)配電終端距開(kāi)閉所15 km，開(kāi)閉所距離供電局20 km，配電終端FTU和TTU均勻分布在配電支路沿線內(nèi)，電桿高度5 m，控制箱附近10 m開(kāi)闊。那么可以沿配電支線走向建設(shè)3個(gè)WiMAX基站，每個(gè)基站覆蓋半徑4 km，以就近原則接入終端，每個(gè)基站接入60個(gè)，覆蓋配電支線全段。為了確保以后發(fā)展需要，可把配電終端接入基站的數(shù)量設(shè)為200，并通過(guò)劃分扇區(qū)增加容量。通過(guò)WiMax基站，開(kāi)閉所就能通過(guò)無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，然后再通過(guò)開(kāi)閉所的光纖主干網(wǎng)把相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到配網(wǎng)調(diào)度控制中心的DMS系統(tǒng)中。

2.2 以智慧城市為例

應(yīng)用智慧城市關(guān)鍵支撐技術(shù)構(gòu)建智慧城市時(shí)，首先要著眼于城市的整體規(guī)劃和布局，設(shè)計(jì)初步的智慧城市的頂層架構(gòu)方案，結(jié)合城市的信息化建設(shè)方向，并對(duì)方案進(jìn)行整體的分析和考證，保證方案的可操作性和有效性，確定建設(shè)智慧城市的戰(zhàn)略目標(biāo)，在整體上把握智慧城市建設(shè)的效果。其次，各支撐技術(shù)系統(tǒng)要保證智慧城市建設(shè)方案的順利實(shí)施，各技術(shù)系統(tǒng)的建設(shè)要保持開(kāi)放性和標(biāo)準(zhǔn)化，并在他們之間建立相互聯(lián)系和配合的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可運(yùn)營(yíng)和可管理。

構(gòu)建智慧化信息支撐體系是智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)工作。在城市基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，利用關(guān)鍵支撐技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，主要的工作對(duì)象是交通、環(huán)境、通信、水電、公共安全、醫(yī)療、政務(wù)，繼而收集并利用城市各種形式的資源。在信息資源整合方面，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，提高智能分析數(shù)據(jù)的能力，并不斷完善整體運(yùn)行平臺(tái)的建設(shè)[2]。

如圖1所示為智慧城市信息支撐體系架構(gòu)，作為一種開(kāi)放式立體體系架構(gòu)，它是由平臺(tái)層、感知層、應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層組成。值得注意的是，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的智能處理、計(jì)算能力在這四個(gè)層面上都有所體現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)層的使能控制層面、應(yīng)用層內(nèi)的智能處理層面、感知層的網(wǎng)關(guān)層面、平臺(tái)層的大數(shù)據(jù)智能分析與PAAS公共服務(wù)層面[3]。該開(kāi)放式的體系架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)能力的均衡部署，通過(guò)四層的相互關(guān)聯(lián)與智能分布，保證其構(gòu)架具有可自由擴(kuò)展、清晰、標(biāo)準(zhǔn)、面向未來(lái)的特性。在此構(gòu)架的基礎(chǔ)上，建議有一個(gè)可自由刪除、添加業(yè)務(wù)的環(huán)境，而彈性業(yè)務(wù)環(huán)境能保證業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系和互動(dòng)。

感知網(wǎng)關(guān)、感知網(wǎng)絡(luò)、傳感器、感知終端等組成了感知層。城市環(huán)境中的事物狀態(tài)是感知層的主要工作對(duì)象，感知層把感知數(shù)據(jù)送到網(wǎng)絡(luò)層，并且為了保證整個(gè)體系架構(gòu)的應(yīng)用，感知對(duì)象、網(wǎng)絡(luò)、終端等各個(gè)環(huán)節(jié)處在可運(yùn)營(yíng)、可管理的狀態(tài)下，城市智慧管理中心要對(duì)感知層施加管控手段。

作為智慧城市信息、數(shù)據(jù)傳遞的主要載體，網(wǎng)絡(luò)層使得應(yīng)用層和感知層之間數(shù)據(jù)的傳遞更加迅速和可靠。

云計(jì)算IAAS層和PAAS層共同組成了平臺(tái)層。而云計(jì)算IAAS層的核心設(shè)施是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算操作系統(tǒng)、服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備，保證應(yīng)用層和PAAS層的應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行有足夠的資源和穩(wěn)定的虛擬化運(yùn)行環(huán)境支撐。PAAS層包涵的大數(shù)據(jù)處理和智能挖掘分析系統(tǒng)、公用服務(wù)組件、中間件等主要是為了保障應(yīng)用層功能的進(jìn)一步完善和加強(qiáng)。

應(yīng)用層經(jīng)常使用到的應(yīng)用有以下五類(lèi)：智慧城市決策領(lǐng)域、智慧安全領(lǐng)域、智慧城市管理領(lǐng)域、智慧公眾服務(wù)領(lǐng)域、智慧環(huán)境領(lǐng)域，五類(lèi)應(yīng)用保證了應(yīng)用層面作為支撐智慧城市發(fā)揮功能主體作用的實(shí)現(xiàn)，他們相互配合，互為補(bǔ)充。

3 人工智能發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的時(shí)代，可以利用人工智能進(jìn)行語(yǔ)言翻譯。不過(guò)，當(dāng)前的語(yǔ)言技術(shù)并不成熟，尚不能克服語(yǔ)義障礙，既不能把任意輸入轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量譯文，也不能生動(dòng)體現(xiàn)自然語(yǔ)言中模糊、曖昧成分，更不能對(duì)整篇的文章進(jìn)行理想的翻譯，但相信隨著語(yǔ)言技術(shù)和人工智能的發(fā)展，語(yǔ)言翻譯將不再是難事。

自適應(yīng)系統(tǒng)是人工智能下一個(gè)十年的發(fā)展方向之一，自適應(yīng)系統(tǒng)不僅能處理完整的信息，還能處理殘缺的信息，甚至能對(duì)殘缺的信息進(jìn)行智能化補(bǔ)充。發(fā)展自適應(yīng)系統(tǒng)需要相關(guān)技術(shù)的支撐，筆者認(rèn)為首先應(yīng)發(fā)展理解與處理上下文的技術(shù)，使信息、數(shù)據(jù)的處理更加成熟、高效、準(zhǔn)確。發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使得自適應(yīng)系統(tǒng)能在日常的運(yùn)行中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，使人工智能能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。最后發(fā)展自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使得人工智能不斷學(xué)習(xí)，改變單一的被動(dòng)處理信息為主動(dòng)的智能處理信息，甚至具有一定的預(yù)判能力。

對(duì)于人工智能的學(xué)習(xí)，還需要大量的技術(shù)支撐，現(xiàn)階段已成功運(yùn)用的學(xué)習(xí)方法有增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法等。當(dāng)學(xué)習(xí)的效果并不理想，尤其是在線學(xué)習(xí)方面，這將在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)困擾著相關(guān)技術(shù)研究人員，相信在不久的將來(lái)，一定能尋找到一個(gè)新的方法來(lái)解決移動(dòng)機(jī)器人智能存取信息、自主agent等難題，克服在線學(xué)習(xí)技術(shù)瓶頸。

在最受人們關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間。雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能并運(yùn)用到機(jī)器人中，讓機(jī)器人更好的為人們服務(wù)。在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，人們可以更輕松自如地利用人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制。

4 結(jié) 語(yǔ)

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)的前沿技術(shù)，其研究的理論和發(fā)展在很大程度上決定著計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向。本文主要介紹了人工智能的發(fā)展歷程，人工智能在智慧城市中的應(yīng)用以及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估。重點(diǎn)以構(gòu)建智慧城市為例，闡述了人工智能在建設(shè)智慧城市中的具體應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，它將會(huì)給人們的學(xué)習(xí)、生活和工作帶來(lái)極大的便利。

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>> 智能游戲開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)課程教學(xué)方法探索 數(shù)字媒體技術(shù)專(zhuān)業(yè)游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)方向本科課程設(shè)置的探討 游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)課程教學(xué)方法探析 游戲開(kāi)發(fā)應(yīng)用中的“人工智能”課程教學(xué)方法探討 基于多元智能理論的網(wǎng)絡(luò)教育游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 面向游戲開(kāi)發(fā)方向的“計(jì)算機(jī)圖形學(xué)”課程建設(shè)探討 計(jì)算機(jī)審計(jì)課程開(kāi)發(fā)與建設(shè)探討 智能信息處理課程群輔助教學(xué)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 益智小游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 游戲設(shè)計(jì)方向課程建設(shè)研究 “人工智能與游戲編程”課程設(shè)計(jì) 高職游戲開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)課程體系建設(shè) 基于普通高校成人高等教育課程開(kāi)發(fā)與課程建設(shè)的探討 數(shù)字游戲設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)建設(shè)方案探討 智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的算法設(shè)計(jì)與分析課程教學(xué)探討 《Flas設(shè)計(jì)》課程建設(shè)的研究與探討 《網(wǎng)絡(luò)綜合布線設(shè)計(jì)與施工》課程建設(shè)探討 基于工作過(guò)程的《網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)》課程開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)探討 “智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)軟件實(shí)踐類(lèi)課程建設(shè)探討 “新藥設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)”精品課程的建設(shè)與實(shí)踐 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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Study on Intelligent Game Development and Design Teaching

YU Hong, WANG Guoyin, LIU Hongtao

(Institute of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts & Telecommunication, Chongqing 400065, China)

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Abstract： In view of the characteristics of artificial intelligence curriculum， including abstract content and complex algorithm， and the actual needs of undergraduate teaching， combined with teaching practice， this paper discusses and sums up the teaching reform and innovation of undergraduate artificial intelligence curriculum from the teaching system， teaching content， teaching methods and assessment methods.

P鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新；本科

Key words： artificial intelligence；innovation；undergraduate

中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）22-0230-02

0 引言

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)中正在迅速發(fā)展、新思想、新觀點(diǎn)、新理論、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的一個(gè)學(xué)科，其屬于一門(mén)邊緣學(xué)科，同時(shí)也是多個(gè)學(xué)科交叉而成的一門(mén)學(xué)科，包括語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、系統(tǒng)論、信息論、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等[1]。當(dāng)前人工智能已經(jīng)是很多高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的必修課程，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科類(lèi)各專(zhuān)業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容主要包括自然語(yǔ)言理解、計(jì)算智能技術(shù)、問(wèn)題求解和搜索算法、知識(shí)表示和推理機(jī)制、專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等，國(guó)內(nèi)外很多大學(xué)都意識(shí)到了其重要性，紛紛對(duì)其展開(kāi)了教學(xué)和研究。人工智能課程包含多個(gè)學(xué)科，具有內(nèi)容抽象、理論性強(qiáng)、知識(shí)點(diǎn)多等特點(diǎn)，且算法復(fù)雜，但是多數(shù)高校采用的教學(xué)方式仍是傳統(tǒng)的課堂教學(xué)方式，即“教師講、學(xué)生聽(tīng)”的教學(xué)模式，這種信息單向傳輸教學(xué)模式以教師為主體，學(xué)生只是在被動(dòng)的接收知識(shí)；存在過(guò)分重視理論教學(xué)，忽視實(shí)踐活動(dòng)教學(xué)的問(wèn)題，導(dǎo)致教育內(nèi)容無(wú)法和社會(huì)接軌；人工智能教材理論性過(guò)強(qiáng)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中常常感到枯燥乏味，進(jìn)而對(duì)學(xué)習(xí)該課程失去熱情[2]，久而久之，不僅人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量和效果無(wú)法達(dá)到預(yù)期，甚至學(xué)生還會(huì)產(chǎn)生厭學(xué)心理。針對(duì)人工智能課程中現(xiàn)有的各項(xiàng)問(wèn)題，本文作者結(jié)合自身豐富人工智能教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，參考人工智能課程特點(diǎn)和教學(xué)目標(biāo)，從多個(gè)方面探討和總結(jié)了人工智能，包括教學(xué)內(nèi)容、教材選擇、教學(xué)方法和考核形式等。

1 教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化與更新

人工智能是一門(mén)嶄新的學(xué)科。開(kāi)設(shè)本課程首先是確定教學(xué)內(nèi)容。通常來(lái)講，人工智能學(xué)科的內(nèi)容包括兩個(gè)部分，具體：一是知識(shí)表示和推理；二是人工智能的應(yīng)用。前者是人工智能的重要基礎(chǔ)，后者主要介紹了幾種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，包括自動(dòng)規(guī)劃和機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)等。另外，課程內(nèi)容中還包括了一些人工智能應(yīng)用的實(shí)例，將實(shí)踐和理論緊密結(jié)合起來(lái)[3]。

隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能學(xué)科也取得了較大發(fā)展。基于此，人工智能學(xué)科也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，更新人工智能教學(xué)大綱，進(jìn)一步完善其教學(xué)內(nèi)容。修訂后的人工智能教學(xué)大綱將人工智能分成兩個(gè)部分，即基礎(chǔ)部分和擴(kuò)展應(yīng)用部分。前者包括計(jì)算智能、搜索原理、知識(shí)表示等，后者包括智能機(jī)器人、智能控制、多智能體、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工程等。

教學(xué)內(nèi)容的選擇和確定應(yīng)綜合考慮多項(xiàng)因素，不僅要重視基礎(chǔ)知識(shí)，也應(yīng)注意推陳出新，隨著科技的進(jìn)步做到與時(shí)俱進(jìn)，同時(shí)教學(xué)內(nèi)容應(yīng)符合現(xiàn)實(shí)的需求，能夠與社會(huì)接軌，將理論和實(shí)踐緊密結(jié)合起來(lái)，只有這樣人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量和效果才能事半功倍。

2 教學(xué)策略及教學(xué)方法的改革創(chuàng)新

由于人工智能課程具有算法復(fù)雜、內(nèi)容抽象、理論性強(qiáng)、 知識(shí)點(diǎn)多的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)無(wú)法滿足人工智能課程的需求，教師應(yīng)探索更加有效的教學(xué)模式和方法，確保人工智能課程能夠取得良好的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。具體的改革和創(chuàng)新人工智能課程的手段和方法主要包括以下幾個(gè)方面：

2.1 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣 無(wú)論是經(jīng)驗(yàn)還是常識(shí)都在告訴我們每個(gè)人最好的老師就是興趣，學(xué)生只有對(duì)某門(mén)學(xué)科存在興趣，才會(huì)更加主動(dòng)積極的學(xué)習(xí)該門(mén)課程，從而獲得良好的教學(xué)效果。比如，作者在課程的一開(kāi)始先播放了一段著名導(dǎo)演斯蒂文?斯皮爾伯格的《Artificial Intelligence》的相關(guān)片段，由這個(gè)電影學(xué)生知道了世上存在人工智能的機(jī)器人，學(xué)生們隨著電影情節(jié)的發(fā)展而深深感動(dòng)，與此同時(shí)教師讓學(xué)生思考和談?wù)撊斯ぶ悄苁鞘裁矗垦芯咳斯ぶ悄艿囊饬x在哪里？實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，在課堂中加入電影因素，能夠大大提升學(xué)生們的注意力，讓學(xué)生更加專(zhuān)注在教學(xué)任務(wù)中，有效提高了學(xué)生探索人工智能的積極性和主動(dòng)性。此外，在教學(xué)中還可以用動(dòng)畫(huà)、視頻、圖片等手段將反映人工智能最新研究和應(yīng)用的成果展示出來(lái)，讓學(xué)生更直觀的感受人工智能的奧妙，從而投入更多熱情學(xué)習(xí)人工智能課程。

2.2 面向問(wèn)題的案例教學(xué)法 案例教學(xué)法是一種以案例為基礎(chǔ)、以能力培養(yǎng)為核心的一種教學(xué)方法[11]。針對(duì)學(xué)校學(xué)生特點(diǎn)，我們采取了以下幾種教學(xué)形式實(shí)施案例教學(xué)。①講解式案例教學(xué)：這種案例通過(guò)教師的講解，幫助學(xué)生理解抽象的理論知識(shí)點(diǎn)。案例的呈現(xiàn)有兩種基本形式：一是“案例―理論”，即先給出教學(xué)案例，然后再講解理論知識(shí)；二是“理論―案例”，即教師先講解理論知識(shí)，再給出教學(xué)案例；通過(guò)情境體驗(yàn)與案例剖析激發(fā)學(xué)生認(rèn)知的興趣，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容產(chǎn)生注意，有利于教師導(dǎo)入新課。②討論式案例教學(xué)：在課程初期將學(xué)生分成若干學(xué)習(xí)小組，每小組3～4人；教師將提前設(shè)計(jì)好的一題多解的教學(xué)案例以及收集的相關(guān)資料分配給每個(gè)小組，要求學(xué)生在課余時(shí)間通過(guò)自學(xué)和組內(nèi)討論的方式給出問(wèn)題的不同解決方案。③辯論式案例教學(xué)：在課程后期，采取專(zhuān)題辯論的方式對(duì)綜合應(yīng)用案例進(jìn)行討論，能有效地啟發(fā)學(xué)生全方位地思考和探索問(wèn)題的解決方法，加深學(xué)生對(duì)人工智能的理解。

2.3 個(gè)性化學(xué)習(xí)與因材施教 在開(kāi)展課程教育過(guò)程中應(yīng)注意對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)，結(jié)合學(xué)生特點(diǎn)因材施教。比如，在日常教學(xué)中多觀察學(xué)生情況，鼓勵(lì)那些應(yīng)對(duì)教學(xué)任務(wù)后仍存在余力的W生深入探索較深層次的課程及相關(guān)知識(shí)，同時(shí)友善面對(duì)學(xué)習(xí)較差的學(xué)生，分析其學(xué)習(xí)過(guò)程中面對(duì)的困難，有的放矢地采取應(yīng)對(duì)措施，幫助其不斷進(jìn)步；在教學(xué)過(guò)程中讓學(xué)生以讀書(shū)報(bào)告的形式多多思考，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)散性思考問(wèn)題，鼓勵(lì)優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)行深一步的探討，并且教師應(yīng)幫助具有新穎思想或論點(diǎn)的學(xué)生將其智慧以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。

2.4 注重綜合能力培養(yǎng) 在研究型教學(xué)中任務(wù)驅(qū)動(dòng)是一種常用的教學(xué)方法，其中心導(dǎo)向是任務(wù)，學(xué)生在完成任務(wù)的同時(shí)也在吸收和掌握知識(shí)。通常來(lái)講，該教學(xué)方法的步驟是：教師提出任務(wù)師生共同分析以得出完成任務(wù)的方法和步驟適當(dāng)講解或自學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)完成任務(wù)交流和總結(jié)。”[3]該教學(xué)模式不僅有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識(shí)，還能夠培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，提高其綜合實(shí)力。不僅如此，由于該教學(xué)模式通常是以小組協(xié)作的方式進(jìn)行，教師給出研究范圍，學(xué)生自愿結(jié)組并選擇具體的題目，經(jīng)過(guò)分析和討論后以程序設(shè)計(jì)或者論文的形式協(xié)作完成研究。由此可知，學(xué)生是在以團(tuán)隊(duì)的力量解決問(wèn)題，這十分考驗(yàn)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對(duì)于學(xué)生團(tuán)隊(duì)合作精神的培養(yǎng)至關(guān)重要，且在完成任務(wù)的過(guò)程中學(xué)生需要查閱大量的資料，久而久之學(xué)生收集資料和創(chuàng)新能力勢(shì)必會(huì)得到提升。

2.5 采用啟發(fā)式教學(xué) 人工智能的很多問(wèn)題都較為抽象，對(duì)學(xué)生理解力的要求較高，因此，在實(shí)際的教學(xué)過(guò)程中教師應(yīng)有意識(shí)的就課程內(nèi)容提出相關(guān)問(wèn)題，讓學(xué)生自己獨(dú)立思考，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的想法和解決方案。然后回歸到課程上，對(duì)比分析教材上的解決方案和學(xué)生自己的解決方案，如此不僅培養(yǎng)了學(xué)生獨(dú)立思考的能力，也增加了學(xué)生參與教學(xué)活動(dòng)的意識(shí)，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。比如，在講到較為抽象的“遺傳算法”時(shí)，先提出一個(gè)問(wèn)題，即“遺傳算法如何用于優(yōu)化計(jì)算？”，然后從“達(dá)爾文的生物進(jìn)化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用，之后舉例分析，啟發(fā)學(xué)生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實(shí)現(xiàn)，最后師生一起導(dǎo)出遺傳算法用于優(yōu)化計(jì)算的基本步驟。如此既完成了教授遺傳算法的目的，也鍛煉了學(xué)生邏輯思維的能力，教學(xué)效果良好[4]。

3 作業(yè)和考核方式的改革創(chuàng)新

過(guò)去的課程作業(yè)都是單一書(shū)面習(xí)題作業(yè)，發(fā)展至今，課程作業(yè)形式已經(jīng)發(fā)生了變化，更加豐富多樣，包括必須交給教師評(píng)閱的書(shū)面家庭作業(yè)和不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中通過(guò)網(wǎng)絡(luò)就可以完成上交作業(yè)，并且教師批閱作業(yè)后也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)返回給學(xué)生，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化。課程的考核方式較之以前也發(fā)生了較大變化，加強(qiáng)了平時(shí)思維能力的考核，更加注重學(xué)生實(shí)驗(yàn)?zāi)芰蛣?dòng)手能力的培養(yǎng)，不再是絕對(duì)的一次考試定成績(jī)，而是在總評(píng)成績(jī)中加入30%的平時(shí)成績(jī)，如此不僅減輕了學(xué)生的期末負(fù)擔(dān)，也迫使學(xué)生更加重視平時(shí)的學(xué)習(xí)思考，有利于課程教學(xué)質(zhì)量的提升。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文是以提高教學(xué)質(zhì)量為目標(biāo)，結(jié)合教學(xué)實(shí)踐，從教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、考核方式等方面對(duì)本科人工智能課程的教學(xué)改革進(jìn)行了探討，總結(jié)了該課程在教學(xué)和實(shí)踐方面的一些教改舉措。這些舉措符合二十一世紀(jì)高校教學(xué)的要求，可以支持教師提高教學(xué)手段現(xiàn)代化的水平，同時(shí)更貼合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。作為該課程的授課教師應(yīng)始終保持對(duì)教學(xué)內(nèi)容的不斷更新、教學(xué)方法的多樣化，才能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)他們的思維創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的能力，最終提高本課程的教學(xué)質(zhì)量。從學(xué)生的反饋來(lái)看，作者所總結(jié)的教學(xué)實(shí)踐具有明顯的教學(xué)效果。但仍有許多方面做得不夠，今后將繼續(xù)在教學(xué)過(guò)程中不斷總結(jié)成功的經(jīng)驗(yàn)，吸取失敗的教訓(xùn)。

參考文獻(xiàn)：

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[3]蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng).樹(shù)立精品意識(shí)搞好人工智能課程建設(shè)[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

篇4

北京、上海、沈陽(yáng)領(lǐng)跑AI

中國(guó)人工智能市場(chǎng)細(xì)分結(jié)構(gòu)中各類(lèi)產(chǎn)品分布較為均衡，占據(jù)前二位的是服務(wù)機(jī)器人和智能工業(yè)機(jī)器人，2016年市場(chǎng)規(guī)模分別為70.5億元和62億元，占比為29.6%和26%。其中，服務(wù)機(jī)器人在減速器、伺服電機(jī)等領(lǐng)域的技術(shù)門(mén)檻低于工業(yè)機(jī)器人，通過(guò)結(jié)合語(yǔ)言處理和機(jī)器視覺(jué)等軟件技術(shù)，能快速普及應(yīng)用到民生各領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模也迅速增大。

■各地密集推出產(chǎn)業(yè)資金配套，北上沈三地領(lǐng)軍發(fā)展。為了縮短我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究積累、應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和科技創(chuàng)新投入與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距，2016年5月，我國(guó)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，提出以重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新為主的七大重點(diǎn)建設(shè)工程，對(duì)全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供全面系統(tǒng)的指引。

各地政府也開(kāi)始密集出臺(tái)人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，努力解決企業(yè)發(fā)展的實(shí)際問(wèn)題。目前已經(jīng)有超過(guò)30個(gè)城市將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)氐闹攸c(diǎn)發(fā)展對(duì)象，各地政府建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園達(dá)40余家。

從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域最為全面，覆蓋了從腦科學(xué)到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)；上海作為國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺(tái)以上機(jī)器人；沈陽(yáng)作為國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定分中心之一，擁有新松機(jī)器人等企業(yè)，政策上提出設(shè)立200億機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來(lái)5年，北京、沈陽(yáng)和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先發(fā)展。

■行業(yè)巨頭跨界并購(gòu)加速。從近幾年AI領(lǐng)域的并購(gòu)融資事件可以看出，國(guó)內(nèi)外無(wú)論是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如谷歌、IBM等），還是跨領(lǐng)域的行業(yè)巨頭（如SPACEX、廈華電子、豐田等）都在積極進(jìn)行人工智能的布局。并購(gòu)領(lǐng)域主要集中在自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)。并購(gòu)策略上一方面通過(guò)收購(gòu)提升語(yǔ)言處理產(chǎn)品的體驗(yàn)性能，強(qiáng)化公司產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率；另一方面，提前儲(chǔ)備深度學(xué)習(xí)的技術(shù)人才，為新產(chǎn)品的研發(fā)提供支撐。

未來(lái)三年AI市場(chǎng)將迎來(lái)新興機(jī)遇點(diǎn)

中國(guó)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》的出臺(tái)、中國(guó)“十三五規(guī)劃”的腦科學(xué)與類(lèi)腦研究重大工程項(xiàng)目，將極大提升中國(guó)人工智能市場(chǎng)的供給質(zhì)量。同時(shí)，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到人工智能的未來(lái)前景，紛紛開(kāi)展大規(guī)模的投入和布局，也將充分刺激中國(guó)人工智能市場(chǎng)的活躍度。2016年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到239億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到381億元，復(fù)合增長(zhǎng)率為26.3%。

■智慧城市的建設(shè)將為AI市場(chǎng)創(chuàng)造巨大空間。智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是以機(jī)器視覺(jué)為主的各類(lèi)感知處理設(shè)備。中國(guó)“智慧城市”建設(shè)火熱開(kāi)展，截至2015年年底，我國(guó)智慧城市建設(shè)數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了386個(gè)。智慧城市的建設(shè)以及產(chǎn)品應(yīng)用的推廣，都要以機(jī)器學(xué)習(xí)為依托，可以說(shuō)人工智能是“智慧”的源泉。未來(lái)，各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費(fèi)者升級(jí)發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

■邊緣計(jì)算的爆發(fā)將快速提升AI產(chǎn)品滲透度。所謂邊緣計(jì)算，是指設(shè)備能在本地化實(shí)現(xiàn)初級(jí)的人工智能功能，例如智能攝像頭識(shí)別，服務(wù)機(jī)器人語(yǔ)音對(duì)話芯片等。目前，智能硬件對(duì)運(yùn)算實(shí)時(shí)性和低延時(shí)性的需求越發(fā)嚴(yán)格，而依靠傳統(tǒng)的云計(jì)算平臺(tái)上的深度學(xué)習(xí)功能，很難滿足大量爆發(fā)的產(chǎn)品需求。因此，針對(duì)邊緣計(jì)算的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)正在成為各大廠商的新焦點(diǎn)。在過(guò)去的人工智能發(fā)展中，GPU的高速計(jì)算性能為其奠定了天然優(yōu)勢(shì)，而隨著新一輪邊緣計(jì)算的需求爆發(fā)，基于FPGA、ASIC等體系的設(shè)計(jì)模式也在逐漸成熟。未來(lái)將形成邊緣計(jì)算和云計(jì)算p軌并行的人工智能計(jì)算范式。

■新興AI機(jī)遇點(diǎn)逐漸凸顯。目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)缺失，高價(jià)值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問(wèn)題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類(lèi)傳感器都有成熟產(chǎn)品，但是缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對(duì)于各個(gè)傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行一體化的采集、處理加工和分析。

未來(lái)的新興AI點(diǎn)也逐漸凸顯，主要發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類(lèi)腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發(fā)展將決定著計(jì)算性能的提升。另一方面，針對(duì)人工智能算法設(shè)計(jì)類(lèi)腦化的芯片將成為重要突破點(diǎn)，不論是NVIDIA的Tesla P100，IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，還是中科院的寒武紀(jì)，都試圖打破馮?諾依曼架構(gòu)，依托人腦模式構(gòu)建出更快更適用的新體系，而這將為人工智能未來(lái)的良性發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

■機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)將成為投資熱點(diǎn)。圖像識(shí)別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來(lái)了機(jī)遇。在軟件圖像識(shí)別領(lǐng)域，尤其以Face++和格靈深瞳兩家為代表，通過(guò)招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時(shí)間內(nèi)迅速脫穎而出。而中國(guó)人工智能市場(chǎng)中自然語(yǔ)言處理屬于技術(shù)成熟而且高度競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，科大訊飛占據(jù)了國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域70%以上的市場(chǎng)，并且多年的技術(shù)積累已經(jīng)在語(yǔ)義分析等領(lǐng)域具備了一定技術(shù)壁壘。同時(shí)，百度、阿里、騰訊依托技術(shù)優(yōu)勢(shì)都對(duì)語(yǔ)音市場(chǎng)虎視眈眈，因此，語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)較難切入。

同時(shí)，前瞻性地對(duì)最具價(jià)值且臨近爆發(fā)期的技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行投資是回報(bào)率最高的，深度學(xué)習(xí)作為2006年重新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強(qiáng)勁颶風(fēng)，AlphaGo的成功最核心的價(jià)值就歸功于它。深度學(xué)習(xí)正處在面臨爆發(fā)的臨界點(diǎn)，各大公司紛紛在跑馬圈地，距離未來(lái)預(yù)期全面部署7年時(shí)間。國(guó)內(nèi)而言，互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學(xué)習(xí)云平臺(tái)（阿里DTPAI、百度大腦）、硬件廠商則忙著推出深度學(xué)習(xí)一體機(jī)（中科曙光聯(lián)手英偉達(dá)推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學(xué)習(xí)一體機(jī)ZenSystem），一場(chǎng)本地化和云端化的爭(zhēng)奪正在上演。雖然背負(fù)著不同的利益，但就未來(lái)而言，云計(jì)算和開(kāi)源化仍將成為主流，也是更能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的模式。因此，基于云平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)的投資價(jià)值不言而喻。

篇5

關(guān)靜

360商業(yè)市場(chǎng)策劃部高級(jí)總監(jiān)

關(guān)o，360商業(yè)市場(chǎng)策劃部高級(jí)總監(jiān)，帶領(lǐng)商業(yè)化市場(chǎng)以及策劃團(tuán)隊(duì)打造360商業(yè)化品牌，提高行業(yè)影響力，助力廣大品牌企業(yè)主、中小企業(yè)廣告主的發(fā)展。

截至2016年底，360推廣已經(jīng)為電商、旅游、汽車(chē)等數(shù)十個(gè)領(lǐng)域的30余萬(wàn)品牌提供營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，與包括阿里、騰訊、京東、雅詩(shī)蘭黛、卡地亞等在內(nèi)的眾多品牌取得了深入合作。互聯(lián)網(wǎng)在變，市場(chǎng)在變，營(yíng)銷(xiāo)也在變，面對(duì)更加多元的市場(chǎng)需求、更富想象力的營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)、更年輕化的消費(fèi)者群體，360堅(jiān)守安全核心的同時(shí)不斷的加強(qiáng)內(nèi)容建設(shè)，采用人工智能的方式實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的智能營(yíng)銷(xiāo)。

在公司層面上，全面布局PC、無(wú)線、智能硬件端，加強(qiáng)移動(dòng)產(chǎn)品的建設(shè)。一方面，大力發(fā)展無(wú)線搜索、應(yīng)用市場(chǎng)、花椒、北京時(shí)間、360影視等移動(dòng)端內(nèi)容產(chǎn)品，幫助品牌在占據(jù)移動(dòng)端大流量入口的同時(shí)，能夠通過(guò)精耕細(xì)作的內(nèi)容挖掘用戶的感情共鳴點(diǎn)，增強(qiáng)用戶黏度；另一方面通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，影響潛在用戶的未來(lái)決策。

具體到營(yíng)銷(xiāo)上，我們也會(huì)根據(jù)品牌主的不同需求，為企業(yè)量身定制營(yíng)銷(xiāo)解決方案，滿足消費(fèi)升級(jí)背景下消費(fèi)者的個(gè)性需求。除了通過(guò)360搜索、導(dǎo)航、手機(jī)助手、手機(jī)衛(wèi)士等優(yōu)質(zhì)流量產(chǎn)品進(jìn)行全資源品牌曝光，還通過(guò)直播、視頻等平臺(tái)全面覆蓋新興的2億中產(chǎn)階級(jí)及80后、90后主力消費(fèi)軍，同時(shí)推出了“欺詐推廣全賠計(jì)劃”確保他們的網(wǎng)購(gòu)安全。我們通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)資源的全面布局，覆蓋消費(fèi)者的全方位生活場(chǎng)景，為廣告主煥新品牌體驗(yàn)，讓消費(fèi)者安心購(gòu)買(mǎi)。

以上也是我們360商業(yè)化團(tuán)隊(duì)在2017年的工作重點(diǎn)，即提供的全場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)方式，使線上營(yíng)銷(xiāo)不僅局限于一個(gè)創(chuàng)意或平臺(tái)，而是通過(guò)PC、無(wú)線、智能硬件等多維度的行為鏈大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和人工智能分析，來(lái)預(yù)測(cè)用戶的潛在需求，讓廣告呈現(xiàn)千人千面，從而提高廣告投放效果。

關(guān)鍵詞

“全場(chǎng)景”+“智能化”

根據(jù)我的體驗(yàn)，我總結(jié)了2017年的兩個(gè)營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵詞，“全場(chǎng)景”和“智能化”。

全場(chǎng)景 營(yíng)銷(xiāo)的第一步是了解消費(fèi)者，在這方面，我們利用獨(dú)有的行為鏈大數(shù)據(jù)，打通消費(fèi)者的多個(gè)用戶行為場(chǎng)景，例如：生活服務(wù)場(chǎng)景、搜索場(chǎng)景、瀏覽場(chǎng)景、安全場(chǎng)景、直播場(chǎng)景等等，進(jìn)而更加了解消費(fèi)者的衣食住行習(xí)慣、信息獲取方式、消費(fèi)意愿、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣等需求，并對(duì)個(gè)體需求做立體化分析，讓信息推送變得越來(lái)越智能化、越來(lái)越個(gè)性化。

智能化 在數(shù)字時(shí)代，每時(shí)每刻數(shù)字都在刷新我們的認(rèn)知，真實(shí)用戶數(shù)據(jù)的獲取與識(shí)別變得越發(fā)便捷，人工智能的發(fā)展讓營(yíng)銷(xiāo)變得智能化，龐大數(shù)字、海量數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)下的超級(jí)營(yíng)銷(xiāo)，將深刻洞察消費(fèi)者的潛在需求，甚至影響未來(lái)消費(fèi)者的決策。

2016營(yíng)銷(xiāo)感悟

好的創(chuàng)意內(nèi)容才是傳播的關(guān)鍵 內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)是提升用戶粘性的核心，互聯(lián)網(wǎng)用戶不僅僅是用戶，更是觀眾。想要吸引用戶進(jìn)一步行為，則要在創(chuàng)意內(nèi)容上做足了功夫。以原生廣告為例，雖然在展現(xiàn)時(shí)已經(jīng)很貼近用戶的使用場(chǎng)景，但仍然需要?jiǎng)?chuàng)意優(yōu)化才能發(fā)揮最大價(jià)值。

篇6

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行流程進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時(shí)，人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動(dòng)化工作人員的工作也隨之變得簡(jiǎn)單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動(dòng)了我國(guó)各行業(yè)整體向前發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)的闡述

人工智能技術(shù)就是計(jì)算技術(shù)對(duì)人腦進(jìn)行模擬，同時(shí)發(fā)出類(lèi)似人類(lèi)的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會(huì)兩門(mén)學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容。現(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來(lái)，因此，計(jì)算機(jī)技術(shù)在處理問(wèn)題時(shí)更類(lèi)似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運(yùn)作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動(dòng)化程度。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中的功能

（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能

人功智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開(kāi)關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)。

（2）監(jiān)視運(yùn)行系統(tǒng)，并及時(shí)發(fā)出報(bào)警

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對(duì)設(shè)備開(kāi)關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會(huì)報(bào)警；對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況進(jìn)行記錄以及對(duì)事故進(jìn)行自動(dòng)提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報(bào)警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過(guò)鼠標(biāo)和鍵盤(pán)控制斷路器和電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)，還可以調(diào)整勵(lì)磁電流。電氣自動(dòng)化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機(jī)操作。同時(shí)，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會(huì)對(duì)操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。

2 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程會(huì)涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專(zhuān)業(yè)的知識(shí)積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動(dòng)化設(shè)備可以正常運(yùn)行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫(xiě)程序，之后由計(jì)算機(jī)技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)行，取代了人腦勞動(dòng)，使工作時(shí)間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專(zhuān)家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動(dòng)過(guò)程中應(yīng)用模糊控制來(lái)實(shí)現(xiàn)直流電和交流電的傳動(dòng)，其直流傳動(dòng)有Sugeno與Mamdani兩種傳動(dòng)，在運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動(dòng)過(guò)程中，模糊控制就可以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。

2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化有著較為繁瑣的操作流程，并且對(duì)操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問(wèn)題出現(xiàn)，就很可能會(huì)出現(xiàn)機(jī)器故障，因此就會(huì)造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡(jiǎn)單化了控制流程，方便技術(shù)人員對(duì)其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時(shí)間的基礎(chǔ)上又降低了成本。

2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用

專(zhuān)家系統(tǒng)由8大類(lèi)型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專(zhuān)家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動(dòng)機(jī)故障、發(fā)電機(jī)故障、變壓器故障等。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)發(fā)生很多不同的故障。可傳統(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專(zhuān)家的指導(dǎo)和平時(shí)收集的機(jī)器故障樣本，進(jìn)行問(wèn)題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會(huì)更加準(zhǔn)確，問(wèn)題存在的時(shí)間也隨之縮短，使處理問(wèn)題的效率提高。

表1 專(zhuān)家系統(tǒng)類(lèi)型表

3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡(jiǎn)析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現(xiàn)在我國(guó)普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因?yàn)榇讼到y(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運(yùn)行過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實(shí)施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對(duì)FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠的恒壓供水就可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門(mén)等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測(cè)水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運(yùn)算，將控制信號(hào)4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對(duì)頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶用水量增加，一臺(tái)水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對(duì)AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，之后給出另一臺(tái)水泵，再由它進(jìn)行工頻運(yùn)行；如果用戶供水量降低，PIC會(huì)接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號(hào)后，退出運(yùn)行中的一臺(tái)水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動(dòng)化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時(shí)也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過(guò)程中的一個(gè)方向，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對(duì)其進(jìn)行深入的研究。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過(guò)程的產(chǎn)物，這項(xiàng)技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來(lái)了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機(jī)會(huì)，使電氣自動(dòng)化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]李?lèi)?芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].中國(guó)化工貿(mào)易，2014（35）.

篇7

一、人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性分析

1.優(yōu)化辦稅體驗(yàn)，提高納稅遵從度。稅務(wù)部門(mén)的納稅服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)和辦稅服務(wù)廳兩種方式。利用人工智能技術(shù)，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準(zhǔn)納稅信息的推送，提高個(gè)性化咨詢的針對(duì)性，服務(wù)好PC端和移動(dòng)端，使納稅人無(wú)需離開(kāi)住宅即可完成一般的稅收申報(bào)。對(duì)于某些納稅人條件有限或無(wú)法在線解決的問(wèn)題，實(shí)體服務(wù)機(jī)構(gòu)仍可以使用人工智能系統(tǒng)。自2016年以來(lái)，江蘇、廣東、上海等地陸續(xù)推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號(hào)碼的“旺寶”、“小賢”等稅務(wù)服務(wù)機(jī)器人提供自助稅收服務(wù)、發(fā)票申請(qǐng)等，它不僅減輕了工作人員的負(fù)擔(dān)，而且提高了稅務(wù)處理的效率。人工智能的友好、耐心、準(zhǔn)確和高效的服務(wù)，也受到了公眾的好評(píng)。2.實(shí)現(xiàn)稅收信息共享，確保信息對(duì)稱(chēng)。目前，“金稅”項(xiàng)目的第三階段已逐步在全國(guó)范圍內(nèi)建立了信息收集系統(tǒng)。政府應(yīng)建立基于“金稅”項(xiàng)目的綜合電子稅務(wù)辦公系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，連接各稅務(wù)機(jī)關(guān)的信息，整合分散的資源并重新開(kāi)發(fā)一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增強(qiáng)稅收信息收集和管理的相關(guān)性，確保信息的對(duì)稱(chēng)。3.創(chuàng)新檢查手段，兼顧公平速度質(zhì)量。對(duì)于稅收征管檢查工作分為兩部分，計(jì)算機(jī)選擇選案，然后由稽查人員負(fù)責(zé)后續(xù)的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準(zhǔn)確性，還可以提高速度，使稅務(wù)人員更好地投入于跟蹤工作。人類(lèi)與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢(shì)。4.加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范，打擊涉稅違法。電子商務(wù)的興起，納稅人收入來(lái)源的不明確和生產(chǎn)模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務(wù)部門(mén)應(yīng)依靠人工智能技術(shù)，建立稅收風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制系統(tǒng)，對(duì)評(píng)估有疑問(wèn)的納稅人，由人工智能系統(tǒng)過(guò)濾后，發(fā)送給不同的部門(mén)進(jìn)行監(jiān)控和定期檢查，從而遏制不法行為發(fā)生。5.節(jié)省人力時(shí)間，降低稅收成本。人工智能的優(yōu)勢(shì)在于能夠利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和稅源管理機(jī)制來(lái)減少稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對(duì)熱點(diǎn)稅收問(wèn)題進(jìn)行智能分析和評(píng)論。還可以應(yīng)用于稅務(wù)審批事務(wù)。通過(guò)智能的機(jī)檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。

二、基于人工智能應(yīng)用稅收征管的障礙因素

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關(guān)，但稅收人工智能技術(shù)還存在技術(shù)方面的不足，容易受到黑客攻擊。目前，稅收信息的保護(hù)是有限的。其次，人工智能系統(tǒng)的專(zhuān)家系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)經(jīng)過(guò)的智能程序的學(xué)習(xí)，除了原有的程序思維，也導(dǎo)入了另一個(gè)思維，有了雙思維，這就是人性化的專(zhuān)家思維，使稅收征管中解決復(fù)雜問(wèn)題能力上了一個(gè)臺(tái)階，計(jì)算機(jī)程序通過(guò)稅務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)+稅務(wù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)思維去思考和分析面對(duì)的稅收征管難題。事實(shí)上由于缺乏專(zhuān)家系統(tǒng)的技術(shù)支撐，人工智能應(yīng)用會(huì)大打折扣。2.缺乏人工智能復(fù)合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務(wù)專(zhuān)業(yè)中基本上沒(méi)有人工智能的本科教育，人工智能與稅收學(xué)科的交叉和融合無(wú)法實(shí)現(xiàn)。另外，在稅收征管領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用之后，普通稅收專(zhuān)業(yè)人員的數(shù)量將減少。簡(jiǎn)單的咨詢輔導(dǎo)工作，發(fā)票業(yè)務(wù)等可以輔以人工智能系統(tǒng)。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能發(fā)展的重要成因。3.適應(yīng)智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實(shí)際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術(shù)的能力不一，也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)的保護(hù)。政府對(duì)個(gè)人信息的收集，分析和比較，確實(shí)提高了政府部門(mén)的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權(quán)力無(wú)限收集信息超出必要程度可能會(huì)侵犯私人權(quán)利。目前，我國(guó)還沒(méi)有關(guān)于“人工智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用和保護(hù)”的規(guī)定。建議從法律條文上體現(xiàn)對(duì)公民的隱私保護(hù)。

三、完善人工智能應(yīng)用稅收征管的對(duì)策

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門(mén)研究和模擬人類(lèi)智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門(mén)新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類(lèi)人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門(mén)前沿學(xué)科，管理學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn)，針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題

作為一門(mén)綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門(mén)課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類(lèi)人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車(chē)輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法，書(shū)本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專(zhuān)門(mén)適用于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解，教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問(wèn)題。

2、管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問(wèn)題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類(lèi)人才具有重要意義。例如，通過(guò)單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問(wèn)題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類(lèi)型的學(xué)生開(kāi)展針對(duì)性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫(xiě)心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類(lèi)人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開(kāi)展此類(lèi)競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái)，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)。基于人工智能的學(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類(lèi)人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開(kāi)展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類(lèi)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類(lèi)人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專(zhuān)業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見(jiàn)解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問(wèn)題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過(guò)在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫(xiě)針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)偏向領(lǐng)域，開(kāi)設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開(kāi)設(shè)面向全體管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開(kāi)設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專(zhuān)業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開(kāi)展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇9

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會(huì)生產(chǎn)力水平明顯提高。對(duì)于我國(guó)而言，在工業(yè)機(jī)械工程發(fā)展過(guò)程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械工程逐步過(guò)渡至現(xiàn)代電子機(jī)械工程，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，機(jī)械工程開(kāi)始呈現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術(shù)發(fā)展以來(lái)，此項(xiàng)技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，對(duì)提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行分析與探討，望能夠引起各方重視與關(guān)注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類(lèi)智能高度相似的智能機(jī)器。從人工智能誕生以來(lái)，相關(guān)理論與應(yīng)用技術(shù)不斷成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也明顯擴(kuò)大。可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)人工智能技術(shù)下所帶來(lái)的一系列科技產(chǎn)品將成為人類(lèi)智慧的“容器”。

二、人工智能技術(shù)的作用分析

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化有非常重要的影響，使意識(shí)論研究領(lǐng)域明顯擴(kuò)大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)入人意識(shí)器官范疇中。人工智能技術(shù)下，除了能夠完成人腦的一部分意識(shí)活動(dòng)以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢(shì)，如對(duì)信息進(jìn)行處理，以及采取行動(dòng)的速度，以及對(duì)動(dòng)作和記憶的準(zhǔn)確性等方面。除此以外，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，還為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了方向與指導(dǎo)，包括云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、以及智能算法等在內(nèi)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學(xué)習(xí)作為人工智能研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一，可通過(guò)構(gòu)建模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展。

三、機(jī)械電子工程及人工智能分析

1.機(jī)械電子工程特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是將電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程結(jié)合起來(lái)的綜合性學(xué)科，在機(jī)械電工工程中占據(jù)非常重要的地位。現(xiàn)階段機(jī)械電子工程主要具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造復(fù)雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機(jī)械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復(fù)雜的特點(diǎn)，對(duì)優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方案合理性高。在電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程相互融合的背景下，設(shè)計(jì)人員能夠更為全面的決策設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步與發(fā)展。如，將機(jī)械電子工程技術(shù)與管理技術(shù)相結(jié)合，一來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子技術(shù)在管理層面的發(fā)展進(jìn)步，綜合價(jià)值突出。

2.人工智能特點(diǎn)

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類(lèi)智能高度相似的智能機(jī)器，研究對(duì)象包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理以及專(zhuān)家系統(tǒng)等多個(gè)部分。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術(shù)作為高新科學(xué)技術(shù)，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實(shí)現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)還對(duì)人工智能技術(shù)的改革創(chuàng)新提供動(dòng)力；（2）人工智能技術(shù)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價(jià)值；（3）人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)大量應(yīng)用會(huì)促進(jìn)行業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

四、機(jī)械電子工程中人工智能應(yīng)用

1.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

不穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程普遍面臨的問(wèn)題之一，該特點(diǎn)的存在導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關(guān)系難以準(zhǔn)確地描述出來(lái)。由于建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法以及數(shù)學(xué)方式推導(dǎo)法這3種傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴(yán)密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機(jī)械電子工程系統(tǒng)日益復(fù)雜的描述需求。但從信息處理的角度上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其與機(jī)械電子工程系統(tǒng)的融合對(duì)于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復(fù)雜性問(wèn)題有非常確切的優(yōu)勢(shì)。從這一角度上來(lái)說(shuō)，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合已成為機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的必然方向與趨勢(shì)之一。

2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與模糊集合，設(shè)計(jì)工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動(dòng)化控制、數(shù)字處理等諸多領(lǐng)域中得到了大量的應(yīng)用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關(guān)功能，并分析語(yǔ)言信號(hào)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依托下無(wú)限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。但模糊推理系統(tǒng)在應(yīng)用中具有連接性不固定的特點(diǎn)，計(jì)算量偏小，因此應(yīng)用范圍存在一定的限制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分布儲(chǔ)存以及對(duì)動(dòng)態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能直接模擬大腦結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)字信號(hào)，在各個(gè)神經(jīng)元間構(gòu)成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的映射關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計(jì)算量的目的。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的快速發(fā)展與進(jìn)步。現(xiàn)代機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)必須以人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用為依托，達(dá)成雙贏的理想局面。在這一過(guò)程中，相關(guān)人員必須充分關(guān)注機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的融合，不斷開(kāi)拓全新的人工智能技術(shù)，把握兩者發(fā)展中的相通點(diǎn)與共同點(diǎn)，以促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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篇10

中國(guó)家用電器協(xié)會(huì)表示，2017年，年輕的AWE將不僅在展覽總規(guī)模上比肩IFA、CES等老牌全球家電與消費(fèi)電子博覽會(huì)，甚至在技術(shù)引領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)聚焦、辦展水平等方面也已呈現(xiàn)出后來(lái)者居上的態(tài)勢(shì)。AWE的迅猛發(fā)展，得益于中國(guó)家電與消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。展會(huì)也成為了全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中極為活躍并具創(chuàng)新意識(shí)的前沿陣地之一。

環(huán)顧全球，以中國(guó)、韓國(guó)、日本為代表的亞洲家電與消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)總體上領(lǐng)先于世界其他各大洲。其中，中國(guó)作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體、亞洲經(jīng)濟(jì)的龍頭，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)向亞洲的新形勢(shì)，理所應(yīng)當(dāng)擁有全球產(chǎn)業(yè)的盛會(huì)。

生逢其時(shí)的AWE 已經(jīng)贏得了行業(yè)的高度認(rèn)可與尊重。中國(guó)的海爾、美的、海信、TCL、格力等企業(yè)紛紛把全年最重量級(jí)的新品首發(fā)安排在AWE。AWE 2017還將奉上炫酷的創(chuàng)新產(chǎn)品。

AWE作為品牌的秀場(chǎng)，得到了制造商的高度參與，也吸引了經(jīng)銷(xiāo)商、供應(yīng)商、媒體、投資人、消費(fèi)者匯聚到這個(gè)全球性的行業(yè)舞臺(tái)。京東、國(guó)美等渠道巨頭每年都在AWE期間推出面向消費(fèi)者的精彩活動(dòng)。隨著海爾收購(gòu)GE家電、美的收購(gòu)庫(kù)卡機(jī)器人，越來(lái)越多的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)受到了海內(nèi)外的巨大關(guān)注， AWE 2017將令人期待。

未來(lái)智慧生活的趨勢(shì)

海爾集團(tuán)全球品牌總監(jiān)程傳嶺表示，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)潛移默化走進(jìn)人們生活的方方面面，由于互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)智能終端的變化，現(xiàn)在人們的出行、購(gòu)物都已經(jīng)離不開(kāi)智能手機(jī)。

目前，物聯(lián)網(wǎng)在飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的核心是基于互聯(lián)網(wǎng)，它是互聯(lián)網(wǎng)的延展和發(fā)展。由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，人們的語(yǔ)言、視覺(jué)交互隨之在精準(zhǔn)度、穩(wěn)定度方面得到了大大的提升。整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)性能發(fā)生變生的同時(shí)，其價(jià)格成本也在下降，類(lèi)似于傳感器會(huì)在未來(lái)十年之內(nèi)將其成本下降100倍，充分說(shuō)明整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在普及的技術(shù)完全有可能實(shí)現(xiàn)。因此物聯(lián)網(wǎng)成為了互聯(lián)網(wǎng)之后信息發(fā)展的第三個(gè)浪潮，也是未來(lái)更大的紅利。

從行業(yè)創(chuàng)新來(lái)看。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)外部環(huán)境的變化，整個(gè)家電行業(yè)也實(shí)現(xiàn)了類(lèi)似商業(yè)模式的變革，由原來(lái)的賣(mài)家電到現(xiàn)在賣(mài)方案，賣(mài)類(lèi)似空氣的方案。程傳嶺認(rèn)為，一臺(tái)空調(diào)可以解決制冷制熱問(wèn)題，也可能解決濕度和空氣污染問(wèn)題。對(duì)于食材保存方案，不僅僅是溫度，還有舒適度和保鮮度。比如放進(jìn)冰箱一塊肉，拿出來(lái)可能不是那塊肉，看著質(zhì)量沒(méi)變化，但是里面的營(yíng)養(yǎng)會(huì)喪失。

最后，提到關(guān)于水的解決方案，人們的洗澡水、洗臉?biāo)玫亩际擒浕@是凈化水的解決方案。未來(lái)，家庭、社區(qū)、城市會(huì)形成一個(gè)智慧物聯(lián)的生活方式解決方案，由原來(lái)互聯(lián)網(wǎng)方式變成物聯(lián)網(wǎng)生活的方式，這是整個(gè)趨勢(shì)的變化。

創(chuàng)新 進(jìn)化 升級(jí)

據(jù)了解，AWE 2017將更加強(qiáng)調(diào)智慧生活對(duì)于全球家電與消費(fèi)電子領(lǐng)域的多元影響與深刻變革。在過(guò)去幾年中，AWE見(jiàn)證了全球家電和消費(fèi)電子企業(yè)建設(shè)智能生態(tài)的新探索。AWE 2017除了將密切關(guān)注傳統(tǒng)家電廠商的智能生態(tài)探索外，還將進(jìn)一步延伸對(duì)于家庭智慧生活的前瞻與展望，真正把更豐富的智慧生活場(chǎng)景搬上舞臺(tái)，智能家居、智慧出行、智能健康、智慧娛樂(lè)、智能建筑、AR/VR、人工智能等更多領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)都將是AWE富有想象力的內(nèi)容。

同時(shí)，AWE 2017將更加關(guān)注高科技公司在智能科技領(lǐng)域的深度挖掘，聯(lián)合極果特別推出內(nèi)涵豐富、黑科技云集的12500平方米的“科技公園”展館，搭建真正以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的超級(jí)智慧生活應(yīng)用場(chǎng)景。以Alpha Go為代表的智能機(jī)器人如何顛覆傳統(tǒng)引導(dǎo)消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)；以O(shè)culus VR為代表的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)如何劃分最新實(shí)力格局；以Pokemon Go AR游戲?yàn)榇淼脑鰪?qiáng)現(xiàn)實(shí)如何整合娛樂(lè)市場(chǎng)版圖；TESLA、百度試水的無(wú)人駕駛技術(shù)如何顛覆智能出行；以亞馬遜、大疆、曼塔為代表的無(wú)人機(jī)領(lǐng)域如何進(jìn)行民用商業(yè)化探索等等。

“平臺(tái)、生態(tài)圈、影響力”成了AWE的關(guān)鍵詞，而這也將是AWE 2017繼續(xù)創(chuàng)新、進(jìn)化、升級(jí)的核心使命。AWE將通過(guò)不斷放大的AWE+生態(tài)圈，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)與新興領(lǐng)域跨界融合、互利共生。

機(jī)器視覺(jué)將是人工智能下一個(gè)前沿領(lǐng)域

人工智能在過(guò)去一年里有著強(qiáng)勁的發(fā)展，給人們帶來(lái)越來(lái)越多的益處。而未來(lái)，機(jī)器視覺(jué)將會(huì)是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。隨著該類(lèi)技術(shù)的發(fā)展，明年將會(huì)出現(xiàn)新型人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)備。

機(jī)器為什么需要視覺(jué)呢？視覺(jué)是主要的感官。機(jī)器要能夠理解人類(lèi)，提供他們所需的支持，那么它們必須能夠在視覺(jué)范疇進(jìn)行觀察和表現(xiàn)。具體形式可以是一個(gè)幫助盲人“看見(jiàn)”和理解周遭世界的小攝像頭，又或者能夠準(zhǔn)確區(qū)分流浪貓、在移動(dòng)的樹(shù)枝和竊賊的家庭監(jiān)控系統(tǒng)。

伴隨著電子設(shè)備在人們的日常生活中變得日益重要，我們也發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的設(shè)備應(yīng)用因?yàn)闆](méi)有足夠強(qiáng)大的視覺(jué)功能而失敗，如無(wú)人機(jī)在空中發(fā)生碰撞，機(jī)器人吸塵機(jī)吸掉不該吸的東西。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，旨在賦予機(jī)器可媲美人類(lèi)的視覺(jué)。

隨著研究人員應(yīng)用專(zhuān)門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)幫助機(jī)器識(shí)別和理解現(xiàn)實(shí)世界的圖像，機(jī)器視覺(jué)在過(guò)去幾年取得了巨大的進(jìn)步。如今的計(jì)算機(jī)在視覺(jué)識(shí)別上能夠做到各種各樣的事情，從識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上的貓到在諸多的照片中識(shí)別特定的面孔。不過(guò)，該類(lèi)技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走。

當(dāng)前，機(jī)器視覺(jué)在走出數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用于各類(lèi)用途，從無(wú)人機(jī)的自動(dòng)駕駛到食品整理。

基本的圖像分類(lèi)已經(jīng)簡(jiǎn)單多了，但在從復(fù)雜的場(chǎng)景中提取要義或者信息，機(jī)器則面臨著一系列的新問(wèn)題。錯(cuò)視問(wèn)題便是機(jī)器視覺(jué)仍長(zhǎng)路漫漫的一個(gè)很好的例證。

舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)人看到兩張面對(duì)面的臉的輪廓圖像時(shí)，他們看到的不僅僅是抽象的形狀。他們的大腦會(huì)進(jìn)行進(jìn)一步的解讀，讓他們能夠識(shí)別圖像的多個(gè)部分，看到兩張臉，又或者看到一個(gè)花瓶。

但對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，這樣的圖像是非常難以理解的。

基本的分類(lèi)器分辨不了兩張臉和花瓶，它看到的會(huì)是諸如短柄斧、吊鉤、避彈衣甚至吉他的物體。該系統(tǒng)并不能確定那些物體是在該圖像當(dāng)中，這說(shuō)明這類(lèi)圖像的識(shí)別對(duì)于機(jī)器而言極具挑戰(zhàn)性。

另外，正如復(fù)雜的圖像，現(xiàn)實(shí)世界也十分凌亂。在當(dāng)中正常航行可不是光開(kāi)發(fā)算法分析數(shù)據(jù)就能夠?qū)崿F(xiàn)的，它需要對(duì)真實(shí)場(chǎng)景有清楚的了解，進(jìn)而能夠相應(yīng)作出行動(dòng)。