導語：如何才能寫好一篇高校獎勵辦法實施細則，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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1、鼓勵企業增加科技投入

企業投入的研究開發費用按規定享受加計扣除政策，備案等相關手續根據稅務機關相關規定辦理。

2、鼓勵企業和各類創新主體積極實施科技項目

（1）縣級科技計劃項目的申報、立項、經費安排及管理按《*縣科技計劃項目及經費管理辦法》的有關規定執行。

（2）上級科技計劃項目申報及配套補助

上級科技計劃項目，在企業申報的基礎上，由縣科技局擇優推薦申報。同一承擔單位已經承擔2項同一級別的上級科技項目且均未完成的，不再推薦申報相應級別的上級科技項目。

列入國家級、省級科技計劃項目，獲得上級科技經費補助且為項目第一承擔單位的，縣科技經費給予配套補助。

具體配套標準：列入國家級、省級創新基金項目和農業成果轉化項目，按30%－50%的比例給予配套；列入國家級、省級其他類別的科技項目且上級科技部門要求配套經費的，按20%－30%的比例給予配套。配套經費實行最高限額，國家級項目最高不超過50萬元、省級項目最高不超過30萬元。同一項目或主要研究內容相同的項目已獲縣財政科技經費補助的，已補助部分計入配套補助額。

上級科技補助經費和縣科技配套經費的使用和管理按照各級科技部門的有關規定執行。

3、扶持企業建立創新載體

縣級企業研發中心由企業提出申請、縣科技局組織認定并發文公布。已經被各級科技部門認定為市級以上高新技術研發中心、農業科技企業研發中心的，不再認定縣級研發中心。

市級以上各類研發中心、科研機構、區域創新服務中心等創新載體，在企業申報的基礎上，由縣科技局擇優推薦申報。

4、鼓勵企業與高校院所開展科技合作

企業在縣政府組織的重要科技合作活動中簽約的科技合作項目，簽約地點在國外、國內的，每項分別給予3萬元、1萬元的一次性補助。

企業與高校院所的科技合作項目，申報縣科技計劃項目時優先立項，優先推薦申報上級科技項目。

5、培育扶持各類科技型企業

縣委〔2009〕7號文件所指的"科技型企業"，是指創新型企業、高新技術企業、農業科技企業、科技型中小企業、專利示范企業、工業設計創新試點示范企業及其他由各級科技部門組織認定的示范企業。

市級以上各類科技型企業，在企業申報的基礎上，由縣科技局擇優推薦申報。

6、鼓勵企業引進高新技術產品實施產業化

企業從縣外引進科技部門三年內認定的高新技術產品在我縣實施產業化，且產品年銷售額達到300萬元以上的，分別給予國家級8萬元、省級3萬元、市級1萬元的一次性獎勵。

7、鼓勵開發自主知識產權

對獲得授權、具有產業化前景的專利給予補助。授權專利證書中的第一專利權人地址在本縣轄區內的單位和個人，在獲得專利權之日起一年內，可申請補助。授權專利補助申請全年受理，分批兌現。

8、設立企業創新獎，鼓勵企業提高創新能力

*縣企業創新獎的評選和獎勵根據《*縣企業創新獎獎勵辦法（試行）》的有關規定執行。

9、農業科技成果轉化資金的管理

農業科技成果轉化資金的安排和管理根據《*縣農業科技成果轉化專項資金管理辦法》的有關規定執行。

10、其他

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8月2日～6日，“紡織之光”2013年度中國紡織工業聯合會科學技術獎評審會在山東泰安召開。來自全國各地的54名紡織行業專家從193個符合評審要求的申報項目中，評選和推薦了132項獲“紡織之光”2013年度中國紡織工業聯合會科學技術獎的項目。其中，一等獎項目有14項、二等獎項目有43項、三等獎項目有75項。

中紡聯名譽會長、紡織之光基金會名譽會長許坤元，中紡聯副會長高勇，中紡聯副會長、紡織之光科技教育基金會理事長陳樹津，泰安市人民政府副市長展寶衛，中國工程院院士孫晉良、蔣士成、姚穆，中紡聯科技發展部主任李金寶、副主任徐新榮，康平納集團董事長陳隊范等出席了此次評審會議。

評審過程公平、公正

李金寶在會上對本次評審工作進行了簡要介紹，他提到，申報本年度紡織科技獎的項目共有198項，按申報和評審要求，對材料進行了匯總和形式審查，對部分材料不全的項目及時通知申報單位進行補充，共有193個項目符合評審要求。其中化纖產業用項目共53項，機械自動化項目47項，紡織項目62項，印染項目31項。根據申報項目的專業分布，今年分為化纖和產業用、機械和自動化、紡織一和紡織二、印染一和印染二4個評審大組，8個專業評審小組。從專家庫中遴選了來自高校、科研院所、企業及中紡聯54位專家參加今年的評審工作。

專家在評審過程中，從紡織行業發展的大局出發，充分發揮各自的優勢，本著對紡織科技發展負責的精神，科學、公正地履行評審職責，對項目進行客觀、公正、公平的評價。

科技進步成果顯著

作為一個“老”的科技工作者，作為一個紡織行業的老戰士，同時也是紡織之光科技教育基金第一任理事長的許坤元在會上談了自己的感言。他談到，“我們現在都在談中國夢，童年時期我也有一個夢，那時穿著用祖母紡的紗、母親織的布、父親染的布做成的土布衣服，希望什么時候能夠穿上洋布。一晃很多年過去了，現在已年過七旬，我國的紡織業從人民缺衣少布，到現在我國紡織業占全球的半壁江山，這樣的變化銘記了我們紡織戰線上一代一代人的努力。”科技進步在其中起著不可替代的重要作用。

今年，“十二五”規劃已經時間過半，許坤元重點強調了“十二五”規劃的科技進步提出的突破十大類50項關鍵技術和在全行業重點推廣110項先進適用技術。并詳細解讀了紡織行業科技進步的基本思路：重點突破，全面提升，健全機制，著眼未來。

許坤元提出，“這些年，紡織行業的科技進步得到了很好的成績，2012年4項紡織科技成果取得了國家科技進步獎，從這些成果中可以看到我國紡織行業科技進步水平的不斷提高。”最后，許坤元表示，紡織之光科技教育基金是為第一生產力——科技進步和第一資源——人才建立的平臺，肩負著行業技術進步的重任，專家要站在全球紡織科技的最高點，不斷地刻苦學習和鉆研，積極工作，為中國的紡織工業科技進步做出我們的貢獻。

陳樹津在會上表示，為了行業的發展，為了行業加快科技進步的步伐，紡織之光科技教育基金在中紡聯的領導下，按照中紡聯的要求，會更加努力地支持紡織行業科教事業的發展，堅持不懈地動員更多有社會責任心的優秀紡織企業為基金會捐款，從而投入更多的資金來支持紡織行業科技教育活動。

“紡織之光”2013年度中國紡織工業聯合會科學技術獎項目公示

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關鍵詞：神經網絡； 技術開發；成果；評價；指標

Abstract: The method of artificial neural networks is the combination qualitative analysis with quantitative analysis and both fuzzy reasoning and expert appraisal advantage after all methods of evaluation are studied in the paper. Then refinement awards indicators and defining the weight on science and technology progress award conditions of Heilongjiang. The correlation coefficient of the calibration set is 0.912 and that of prediction set is 0.903. The standard error of calibration set is 0.00736 and that of prediction set is 0.00692. The variation coefficient of calibration set is 8.02% and that of prediction set is 7.36%. Evaluation results show that the data is high accuracy and adaptability general.

Keywords: Neural network; Technology development; Achievement; Evaluation; Index

中圖分類號：TN711 文獻標識碼：A 文章編號：

1前言

2012年我國科研經費支出高達10240億元，各類科技成果登記數量較往年都有大幅增長。在技術發展的關鍵時期，科技成果不該只重數量，更應該關注質量。一直以來被各級各類權力機關普遍采用的是專家評議法，其簡單實用但是主觀性太強。與專家評議不同的是德爾菲法采用背對背方式評價，避免了專家之間互相干擾，缺點是溝通周期過長[1、2]。20世紀60年展起來文獻計量法，開創了量化評價新紀元，但也未免刻板單一無法推廣[3、4]。70年代美國運籌學家Saaty T．L教授提出層次分析法(AHP)，該方法將主觀評價客觀量化，使定性和定量分析結合，拓展了量化評價新內涵[5、6]。近年有學者提出模糊綜合評價法，是專家系統定量轉化的又一完美體現，但是隸屬函數的多樣性使得該方法不具備標準化可能[7、8]。人工神經網絡從1943年的MP模型提出至今成功解決了許多非線性系統建模、判決、優化等問題。適當選取科技成果屬性作為神經網絡輸入元，通過學習機制訓練可以得到一個類專家判斷結果[9、10]。采用專家定性評價作為輸入神經元，非線性映射模擬專家思維過程，輸入至推理過程兼顧了模糊推理和專家評議優勢，神經元輸出數字結果，清晰明了。

2技術開發科學技術進步獎指標分解

在各類科技成果中基礎理論和軟科學成果適合用文獻計量法定量客觀評價，而應用型技術成果由于涉及學科領域差異大，成果形式差異大，適合運用神經網絡模型非線性評價。

黑龍江省科學技術進步類獎根據科技成果特點劃分為社會公益類項目、技術開發類項目、重大工程類項目、技術改造類項目分別評定。以技術開發類科技成果評價為例說明神經網絡評價過程，其他類別項目同樣適用。現行黑龍江省技術開發進步獎評審一級指標及其權重如下表一所示（指標來源于黑龍江省科學技術獎勵辦法實施細則）。考慮到這些指標比較含義比較大，有實際操作困難，細化各類指標并分配權重（咨詢有關專家）得到二級指標及其權重。

表一指標及權重

Table1 Index and weight

專家評價對象過程尊重主觀思維特點，只需針對27個二級指標作出定性判斷，即優加、優秀、良加、良好、中加、中等、一般。模糊輸入歸一化后對應1.0，0.9，0.8，0.7，0.6，0.5，0.4數字量。

3神經網絡評價模型

神經網絡通過期望輸出與實際輸出之間差值反向影響輸入到輸出的路徑，自適應調整訓練過程，目標使偏差最小達到期望輸出。本研究中擬用BP算法訓練神經網絡模型。

以三層結構BP網絡為例。輸入向量；隱含層輸出向量；輸出層輸出向量；期望輸出向量；輸入層到隱含層之間的權值矩陣用表示，；隱含層到輸出層之間的權值矩陣用表示，，則網絡輸出誤差、權值變化率如下公式（1）（2）定義，其中為學習速率。

有50個待評估科技成果，劃分30個為校正集合，20個為預測集。30位專家針對二級指標給出模糊評價量化之后，與二級指標權重乘積作為三層BP神經網絡輸入向量。

BP神經網絡中， 隱含層節點數的選擇對網絡的性能影響較大。若隱含層節點數過少，則局部極小值過多，不能達到網絡訓練的效果；若隱含節點數過多，網絡擬合函數復雜，容易過擬合，使得網絡泛化能力變差。根據公式：

式中m為輸入節點數，n為輸出節點數，為隱含層節點數，a為1~10之間的常數。

輸入節點數為17，輸出節點數為1，計算出，分別采用5～14作為隱含層節點個數，多次訓練結果表明隱含層節點數為6的時候，模型預測效果最好。各層的激活函數均采用S型函數，目標誤差為0.01，最大迭代次數為1000次。網絡輸出用a，b，c，d分別表示一等、二等、三等獎和落選，其期望值分別是0.9，0.7，0.5，0.3，校正集和預測集合泛化結果見表二。

表二 神經網絡模型評價結果分析

Table2 Analysis of neutral network evaluation

評價結果分析表明，基于BP神經網絡的評價模型相關系數較高，誤差較小，滿足目標要求，復現性較高，可應用于實際技術開發類科技進步獎項評定。

[1] 劉學毅. 德爾菲法在交叉學科研究評價中的運用. 西南交通大學學報(社會科學版)[J]. 2007(8),2: 21-25.

[2] 劉明壽. 采用德爾菲法評價高校學報學術影響力. 貴州大學學報(自然科學版) [J].2004(21),4:437-440.

[3] 張鳳. 采用文獻計量法評價高校科研水平. 鞍山師范學院學報[J]. 2005(7),2：98-100

[4] 李興敏. 利用文獻計量法分析國內成人教育管理改革方向. 成人教育[J]. 2012(306),7:20-21.

[5] 劉仁山, 孟祥宏.基于層次分析法的信息系統安全評價研究. 河北工業科技[J]. 2013(30),1:17-21.

[6] 趙昱, 劉行, 徐佳等. 基于層次分析法—灰色聚類的PFI 模式下公租房建設的風險評價方法工程管理學報[J].2013(27),1:69-73.

[7] 王琳; 劉保東隨機可變模糊識別模型在清潔生產評價中的應用. 山東大學學報(工學版) [J].2012(42),6:1-10.

[8] 彭亮. Groupon模式下團購網站消費者信任度的模糊綜合評價. 企業經濟[J]. 2011(366),2:85-88.

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關鍵詞：教學能力；專業技術能力；教研能力

隨著技工院校一體化教學改革不斷推進，教師隊伍的課程開發與實踐能力是推進該項改革的關鍵環節。合格的一體化教師應具備較高的教育教學能力、專業發展能力和企業工作實踐能力，是企業工作者與教育工作者的結合體，是技術能手與教育教學能手的結合體。

技工院校現有的師資隊伍由理論教師、實習指導教師、一體化教師和企業兼職教師四類人員組成。為了提高師資隊伍整體素質，一方面可以通過實行分類、分級、分層管理，對不同類別的教師提出不同的培訓管理目標；另一方面，建立薪酬建設機制、培訓制度等配套機制保障措施，促進教師隊伍全面綜合素質能力的提升。

一、技工院校師資隊伍建設存在的問題

1.師資隊伍結構不合理

（1）一體化教師比例偏低。在大部分技工院校中，一體化教師的比例低于國家技師學院要求標準的60%，有的學校一體化教師的比例僅占專業教師的三分之一。（2）職稱結構不合理。由于歷史原因，早期技工院校教師整體學歷水平不高，近幾年在國家大力加強技工院校建設的背景下，很多年輕大學生進入技工院校師資群體。由于我國的職稱晉升體系和學歷、任教年齡掛鉤，因此技工院校師資整體職稱水平偏低，高級講師、高級實習指導教師所占比例未達標，不能滿足高技能人才培養對教師理論水平和技能水平的要求。（3）高水平的專業帶頭人、學科帶頭人缺乏，且影響力不足。專業教師的研究領域多集中在傳統專業上，不能滿足經濟發展對人才培養的要求。

2.師資隊伍整體實力不高

（1）師資隊伍來源渠道單一。目前，技工院校大多數專業教師是來自普通高校的應屆碩士畢業生或本科畢業生，他們從普通高校畢業直接到技工院校就職，實踐能力、動手能力不強，專業實踐經驗和教學基本功相對薄弱，缺乏技工教育的相關經驗。而對企業中技術水平高、實踐能力強的優秀員工來說，技工學校缺乏吸引力。以上兩方面原因導致學校中具有企業實踐經驗的教師遠遠達不到國家規定的標準。（2）通過和教師座談、交流等了解到，“缺乏一體化課程所倡導的教學方式方法”以及“缺乏所需的專業知識”，在教師不能適應一體化課改的原因中居前兩位，應該加強學習和培訓。（3）培訓保障不力。當前，我國教師培養缺乏比較系統的模式和流程，缺乏依托高校、大中型企業培養培訓教師的基地，多數師資培訓只追求數量而不注重質量，只重視業務培訓而不注重全面素質提高。培訓內容與教學內容脫節，培訓技能不對口，教師與企業技術人員的交流和互動有限，教師很少能夠接觸到企業的先進工藝，無法準確地把握企業對人才培養的要求，這些都影響了教師實踐能力的提高。

二、基于三種能力師資隊伍素質提升舉措

1.課堂教學能力提升舉措

（1）一體化課程體系與學習任務開發，規范教師的教學內容。進一步深化一體化教學改革，提高教師的教育教學能力，構建以職業活動為導向、以校企合作為基礎、以綜合職業能力培養為核心、理論教學與技能操作融會貫通的課程體系，并梳理出核心一體化課程的學習任務知識點、技能點及編制課程標準，更好地指導教師的課堂教學行為。

（2）教研活動多樣化，促進教師課堂教學能力提升。通過開設公開課和示范課，發揮優秀教師的帶頭輻射作用；開展教學設計競賽，如說課比賽、板書比賽、多媒體課件制作、教學設計比賽等活動，比、學、趕、幫，促進教師教學業務能力提升；定期召開“教學業務反思會”，教師互評反饋，持續改進課堂教學問題，發揮團隊作用，促進整體提升。

（3）交流取經，助力教師成長。走出去，持續選送骨干教師、專業帶頭人和青年教師參加國家、省級師資培養，更選送優秀教師到國外去接受先進的教學方法和理念培訓，借助外部力量助力教師成長，并針對外出培訓員工建立外出培訓檔案，跟蹤培訓效果，召開培訓成果匯報會，實現資源共享，做到教師的共同進步。

（4）健全評價機制，促進教與學全面提高。實施全過程教學管理與質量督導，多角度測評教師教學水平，提升教學質量；實施一體化課程過程性評價，注重學生學習過程表現，提高學生主動參與學習的主動性，加強學生綜合能力的培養。

2.企業實踐，專業技術能力提升舉措

（1）建立教學咨詢專家師資源庫，引智借力。（2）一體化教師到企業頂崗實習，促進教師實踐能力的提升。（3）基于教師專業技能發展方向，為教師量身訂制培養方案。

3.教研能力提升舉措

（1）搭平臺，促教研結碩果。健全教科研機制，鼓勵教師結合企業生產實際及教學進行教研課題立項，以課程組為單位完成具有企業特色的校本教材、講義及學生學習頁、工作頁，通過專家評審應用于教學。（2）打通渠道，提供交流舞臺。將教師優秀的論文、課件、教案等教研成果，通過市級、省級、國家級不同層次、不同類別的平臺進行比武交流，展示教師的教研實力，激發教師教學中不斷思考，積累經驗，共同分享，共同進步。

4.職業激勵舉措

制定《一體化教師認定辦法》，完善《薪酬制度》《教科研獎勵辦法》《員工退出實施細則》等機制，建立能上能下、能多能少、能進能出的平臺；同時在持續教育、精神激勵等多方面實現對教師的職業激勵。

（1）終身學習。倡導教師樹立終身學習的意識，出臺教師培訓培養管理方面的制度，從組織、過程、績效、獎懲四個維度全面保障教師培訓質量，定期對教師的專業知識更新情況、新教法應用情況、企業四新知識掌握情況進行考核，將成績計入教師個人業務檔案，并與學年職稱晉升、評優評先掛鉤，從機制上引領教師終身學習。

（2）精神激勵。設立名師工作室，帶領團隊成員和企業共同實施項目，共同進行產學研、企業培訓、技能訓練等工作。

（3）實施內部職稱評聘制度，實現評、聘分離。出臺教師內部職稱評聘相關制度，將校企結合課題開發、校企結合教材出版、校企結合教案/課件/講義、各類競賽成果和教學成果評比，教學資質和情況作為兩類發展導向，教師只有在每類發展導向中都取得一定業績才能夠予以聘任，否則予以緩聘，退出教師崗位。鮮明價值導向指向教育教學內涵的提升。

（4）建立退出機制，優化人員結構。以績效考評結果為主要依據，將教學績效差、出現教學事故等不良行為納入退出依據。同時設置多層退出檔級，包括在崗/停職學習、轉（降）崗、縮短續簽合同年限、終止勞動合同、解除勞動合同等多種形式，促進和優化學校人員結構的合理流動。

（5）實施課時差價，實現學校教育教學價值方向引導。依據教學質量、教研成果、技能大賽、團隊協作等方面的年度考評結果實施課時差價，讓高水平教師和低水平教師課時單價形成差異，支持教師收入有更大差距，充分通過薪酬杠桿調節促進課堂質量提升。

（6）績效評價信息化，做到持續改進。在對各類人員實施績效考核時，采取月度強制排序，對于教師群體，依據年度考核情況，采用績效評價矩陣，通過對員工的勝任力和績效結果多維度進行分析評價，將人員識別成多種類型，作為培訓、溝通、培養以及晉升等依據。

搭建信息化平臺，公開透明績效薪酬全過程，實現績效PDCA閉環。將信息化平臺分為制度公示、績效計劃、績效面談、考核結果查詢、職業生涯規劃、積分貢獻等模塊，讓每位員工能夠隨時看到在績效管理過程中個人的績效變化以及績效結果在薪酬中的應用。

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一、突出海洋科技成果轉化。推動藍色經濟發展

青島是我國著名的海洋科技城，海洋科研與教學機構占全國的四分之一，高級海洋專業技術人才占全國的三分之一；“十五”以來，分別承擔海洋領域國家“863”和“973”計劃約50%和80%的科研項目，取得了一大批高水平海洋科技成果。加快海洋科技成果轉化，將海洋科研優勢轉化為產業優勢，對發揮青島作為山東半島藍色經濟區龍頭的帶動作用，加快建設藍色經濟領軍城市，具有重要意義。近幾年來，全市不斷加強海洋科技成果轉化工作，以科技進步帶動海洋漁業、船舶制造等傳統海洋產業的升級和海洋生物醫藥、海水綜合利用、海洋新材料、海洋工程裝備等新興產業的快速發展。

一是海洋生物產業保持良好發展勢頭。重點開展生物活性物質、海洋藥物及醫用敷料產業化，推廣海洋藥物、功能食品、化妝品等高附加值精細海洋化工。現有海洋藥物、海洋保健品以及海洋生化制品企業30多家，9個海洋類新藥已取得一類新藥證書，其他類別的藥物有近20個，一批功能食品、化妝品、生物制品及其中間產物正在研發或進入生產階段。

二是海水淡化產業快速發展。引進南車匯通與青島華軒合作，建立國內最先進的反滲透膜生產基地；時代新材料、海諾水務等正在建設中空纖維超（微）濾膜與水工業裝備產業化基地，已具備生產年加工處理能力為20-30萬噸海水綜合利用裝置的能力：青島堿業海水淡化項目一期工程（7000噸/日）建成投運，在國內首家實現了“純堿-海水淡化-熱電聯產”一體化的循環經濟模式。

三是海洋新材料產業呈現規模化發展。明月海藻集團成為世界最大的海藻加工生產基地，主導產品海藻酸鈉年產量達1萬噸，位居世界同行業首位；中科院海洋所獲批建設國家海洋腐蝕防護工程技術研究中心，正在與日東電工等國內外十幾家企業開展產業化項目合作；海洋化工研究院在海洋防污防腐涂料方面的研究開發處于國內領先水平，已建成總體配套的艦船涂料研發及生產線，具有年產水性涂料1.5萬噸的能力，占據軍方60%市場份額。

四是海水養殖新品種不斷增加。成功培育“黃海1號”中國對蝦、半滑舌鰨、條石鯛魚等養殖新品種；引進培育大菱鲆、黑石斑魚、星突江鰈等魚類新品種；“中科紅”海灣扇貝、“龍須菜良種981”、“蓬萊紅”櫛孔扇貝等新品種通過國家級水產新品種審定。目前，青島已有規模化養殖場450余家，養殖名優品種達22種，水產品加工出口分別占全省、全國的40%和10%以上。

二、強化企業技術創新主體地位，加快科技成果應用

企業是技術創新和產業轉型升級的主體，是經濟實力和發展活力的根本保障。青島市以實施國家技術創新工程試點為抓手，著力加強技術創新體系建設，培育壯大科技型企業，推動企業成為科技成果應用的主體，加快高新技術產業發展。

一是著力培育壯大科技型企業。目前全市共擁有國家級創新型（試點）企業18家、省級創新型（試點）企業48家、市級創新型企業230家。其中，2012年全市150家市級創新型企業科技活動經費支出總額達到204.68億元，實現資產總額達3405.08億元，凈資產1185.3億元；企業增加值639.86億元，占全市工業增加值20.77%；擁有專利總量超過2.6萬項，承擔省部級以上科技項目145項，獲經費支持4億元。

二是積極構建產業技術創新戰略聯盟。制定《青島市推進產業技術創新戰略聯盟工作管理辦法》，完成四批32家市級產業技術創新戰略聯盟的認定工作。前三批22家市級聯盟中，企業數占聯盟成員總數的76%，基本形成了企業牽頭，高校、科研機構參與，行業協會支持的發展格局。22家市級聯盟已經啟動應用類研發項目累計185項，投入近13億元。數字家電聯盟承擔國家863計劃項目3項、國家科技支撐計劃2項，承擔的國家核高基項目新增產值130億元人民幣。預計到“十二五”末，全市產業技術創新戰略聯盟產業鏈總產值將達1500億元。

三是推進企業研發中心建設。實施企業研發中心培育計劃，對經認定的研發中心培育基地給予一次性資助。計劃到2016年實現企業研發中心數量、投入、人員、發明專利申請量四個“翻一番”和對大中型企業、高新技術企業兩個“全覆蓋”。提升研發中心建設水平，積極組織申報國家、省級工程技術研究中心，大力建設市級工程技術研究中心和企業重點實驗室。目前，全市已擁有企業國家重點實驗室5家，國家工程技術研究中心9家，市級企業重點實驗室和工程技術研究中心超過100家。

三、加快創業載體建設，促進科技成果落地

為鼓勵和吸引高端科技人才來青島市創業發展，促進科技成果在青島轉化，青島市不斷加快創業載體建設，聚集科技創業資源，為成果轉化、孵化提供必要的物理空間與全方位孵化服務。

一是全面推進千萬平米孵化器建設。2012年，青島市啟動千萬平米孵化器建設工程。已編制完成《青島市孵化器發展規劃綱要（2012-2016）》，明確6大領域22個產業方向和規劃；當年開工251萬平米，實現投資50億元，入駐企業及服務機構122家。到2016年，全市各類孵化器面積突破千萬平方米，在孵企業累計達到10000家，畢業企業1000家。

二是高水平規劃建設公共研發服務平臺。重點圍繞全市孵化器研發服務建設需求，規劃建設20個國內一流、國際水準的公共研發平臺和30個運行高效、開發共享的專業技術服務平臺。按照“成熟一個、啟動一個、梯次推進”的原則，已完成9個平臺的可行性論證，橡膠新材料、軟件信息與服務2個平臺已開工建設。

三是加快高端研發機構引進建設。“十一五”期間，青島市積極推進與中科院戰略合作，先后引進建設中科院青島生物能源與過程研究所和光電院、蘭化所、軟件所、長春應化所、聲學所青島基地，形成了“2所+5基地”的中科院院所架構體系。2010-2012年青島市與中科院產學研合作項目共計238項，累計實現銷售收入40.8億元，利稅7.4億元。與中海油、中船重工、中電集團、鋼研集團、北方化工、航天科工等央企簽訂戰略合作協議，先后引進中海油重質油加工工程技術研究中心、中國家電院華北分院、中船重工710所和725所、航天三院三十三所和三十五所等應用開發類研發機構。

四、完善科技成果轉化市場機制，加快轉移轉化進程

科技成果轉化是市場經濟環境下知識產權資產的交易、開發與利用，加強技術轉移能力建設是提高科技成果轉化率的根本出路。青島市遵循市場機制，通過科技、產業、金融和稅收等方面的政策工具，積極推進活躍而高效的技術轉移，加快成果轉移轉化進程。

一是深入推動科技與金融結合。與青島銀行、青島擔保中心合作，設立科技信貸風險準備金池，實現財政科技資金25倍放大效應。與國開行、中國高新投、建行、招行、光大等21家銀行及投資機構開展合作，獲授信額度400億元。市財政注資1億元組建本市首家政策性科技融資擔保公司，為孵化器、公共研發平臺和科技型中小企業提供融資擔保服務。2012年全市獲批國家促進科技與金融結合試點城市。今年，將繼續全面推進科技與金融結合國家試點，發揮政策性擔保公司作用，引導社會資本投入科技創新，開展公共研發平臺大型儀器設備融資租賃工作。設立科技金融超市、天使投資引導基金，豐富科技金融手段。強化市、區（市）科技金融工作聯動，年內與5家區（市）合作共建科技信貸風險準備金，為企業提供“低門檻、低成本”科技信貸支持。

二是推進技術市場體系建設。制定出臺促進科技成果轉化和技術轉移的政策措施，建立以需求為導向的成果轉化機制，加快培育一批服務于技術轉移和成果轉化的科技中介服務機構。目前，全市技術經紀機構達186家。已建成“永不落幕的網上技術市場”，每月組織成果對接活動。規劃建設具有技術交易、科技成果、科技金融、知識產權服務等功能板塊的技術市場交易大廳，建設技術交易網絡信息服務系統，形成科技成果網上交易網下對接相結合，技術、資金、人才相融合，具有交易、交流、服務、融資功能的綜合性區域技術交易市場。深化產學研合作，探索建立成果信息定期制度和產學研洽談對接常態機制。自2008年起，青島市每年聯合中科院舉辦“中國青島產學研合作洽談會”。五屆洽談會累計參會院所和大學142個，企業1500多家，簽訂合作協議101項，達成合作意向500余項。

三是加快科技創新綜合服務平臺建設。2009年，市科技創新綜合服務平臺一站式服務大廳開通運行，面向全社會科研人員和科技企業提供科技資源共享、科技事務服務、科技成果轉化、專業技術服務四大類服務。2010年，開通大型科學儀器協作服務平臺和科技文獻共享服務平臺。2012年，市財政投資400萬元重點支持建設產業發展科技數據集成平臺、科技金融服務平臺以及大型科學儀器共享服務系統，提供綜合性創新服務。截至2012年年底，依托綜合服務平臺建設的市大型科學儀器協作服務平臺收集大型科學儀器信息2133臺（套），原值超過15.7億元，為近500家科技型企業提供儀器共享及研發檢驗檢測服務2300余次。

五、建立健全政策體系，全面推動科技成果轉化

圍繞貫徹落實國家《促進科技成果轉化法》的實施，青島市出臺一系列的政策措施，引導科技成果向現實生產力的轉移轉化。

一是制定出臺地方性法規。1999年《青島市促進科技成果轉化若干規定》（市政府令97號），從明晰成果轉化利益分配機制、獎勵成果轉化實施主體、鼓勵技術產權交易等方面，制定了引導和激勵政策。2002年出臺《青島市高等院校與科研機構轉化高新技術成果獎勵辦法》（市政府令133號），設立轉化高新技術成果獎勵資金，用于獎勵在實施高新技術成果轉化并做出突出貢獻的高等院校與科研機構。2011年出臺《青島市科技創新促進條例》，針對科技創新與應用、科技創新服務、科技資源整合共享、科技人才培養與引進、企業技術創新激勵措施、高新技術產業培育發展等提供立法保障。