導語：如何才能寫好一篇數(shù)據分析制度，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：煤質分析;檢驗數(shù)據;精確度;控制

中圖分類號：TQ533 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2014）35-0176-01

在煤質的相關檢測工作當中，對其起到決定性的有兩大環(huán)節(jié)：第一是樣本的采集，第二就是實際的化驗工作。實際的檢測數(shù)據是判定煤礦質量標準的重要根據，所以，檢測數(shù)據的精準程度必須具備可靠性和準確性。

相關的檢測工作人員依據煤礦生產和出售的不同需求，相應的對各種層次的煤炭進行不同的檢測和化驗工作，從而提供出科學準確的檢測報告。在煤質檢測的實際工作中，檢測數(shù)據的精準度是檢測工作首要的內容。

1 檢測工作人員專業(yè)素質的培養(yǎng)

煤炭的質檢工作是煤礦生產領域的主要工作環(huán)節(jié)，同時也是質量檢測工作中的重點內容之一。所以說，相關工作人員必須要以仔細嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度去對待煤質檢測方面的工作。煤炭質量層次的高低會直接影響到人們在實際使用過程中的效果和安全性，同時它也對我們國家的社會主義經濟體制建設有一定的影響。

對此，相關的煤質檢測工作人員須時刻持有一個科學認真的工作觀念、優(yōu)良的工作風尚、細致嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度，最大程度地提升煤質檢測工作的有效性。

2 煤炭資源的取樣和制備環(huán)節(jié)要依據有關標準實施

煤礦作為是一種多種物質混合型的物質，在對煤礦進行采集和制備的環(huán)節(jié)上，必須要做到符合國家相關的采集和制備的標準，并且要經過合理有效的方式進行實施。

采集樣品的科學合理化，才可以準確的對煤炭整體質量進行準確有效的判定，才能使樣品的質量最大程度地接近煤炭的整體質量。假如所采集的煤炭樣品任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了差錯，那么相關的檢測工作就變成了空談，得出的檢驗數(shù)據也并不具有實質性的說服力。

因此，煤炭樣品的采集工作是煤質檢測工作準確與否的直接決定因素。那么在實際的采集樣本的環(huán)節(jié)上，如何做到科學有效的實施煤炭樣本的采集，首先需要對采集樣本的具置以及對應的采集量進行科學的定位和分析，而且要控制煤炭樣本在制備的環(huán)節(jié)上的質量和粒度二者的之間的相互關系以及接下來進行的粉碎、混合、分樣以及空氣平衡等基礎操作，以此為最終送往檢測機構的樣品達到國家相關的檢測要求提供有力保障。

3 降低在樣品檢測和分析環(huán)節(jié)中的誤差

3.1 改進或完善實驗室的檢測設備和儀器

相關檢測實驗室主要的檢測形式和方法主要是以物理分析法和化學分析發(fā)為主，實驗室當中各種各樣的儀器設備、各種檢測試劑是構成實驗室的基本條件和結構，它們是檢測工作的基本工具。因此，相關的實驗室檢測機構必須對相應的儀器儀表進行周期性的維護，確保在實際檢測工作中的科學性和準確性。另外，在實驗室相關設備都正常的條件下，在針對不同的檢測對象實施檢驗的過程中，必須依據國家的相關檢測機制進行工作，對不同的樣品采用不同的檢測手段，這樣才會使最終的檢測數(shù)據更具備科學性和有效性。

3.2 對實驗室的儀器儀表進行周期性的維護

對樣本檢測實驗室的先關檢測設備實施周期性的維護和檢查，是對最終檢測數(shù)據科學性和有效性的基本保障。具體來說，就是利用相關的樣本周期性對儀器設備進行校正，比如在檢測相關煤炭樣本中硫的含量過程中，所使用的儀器就是自動化測硫儀。為了保證實驗室檢測工作的正常運行，定期對四組鉑金電極實施維護、清理以及相關的調整，對檢測儀器的密閉性要進行重點的檢查，隨時隨地做好相關的準備和解決措施。在檢測工作進行之前，檢測人員首先需要將儀器電解液當中的電極點位調整到相關標準的數(shù)值，之后再具體對煤炭樣本的硫含量進行檢測，以此防止實際檢測數(shù)據低于正常數(shù)值。其次，在具體的檢測實驗環(huán)節(jié)中，要隨時隨地對電解液對應的PH值進行觀察和記錄，要是電解液的PH值低于1的時候，就必須要對其進行換新。針對零點是否有移動、對應的儀器設備是否產生漏氣的狀況，應該每隔4～5 d利用樣本實施校檢。在煤礦樣本的揮發(fā)檢測工作中，溫度的控制對最終檢測出來的數(shù)據會起到至關重要的作用。因此，相關的實驗室需要周期性的對發(fā)熱電阻、控溫等設備實施的精準度進行檢驗，以此防止由于溫度設備的因素造成檢測數(shù)據上的誤差。

3.3 遵循科學準確的實驗標準進行檢測

在煤炭樣本的揮發(fā)檢測過程中，如果對樣本燃燒的時間長短以及溫度回升時間點的控制存在誤差，就會對最終的實驗數(shù)據的精確程度造成嚴重的影響。

因此，相關的工作人員需要在檢測的過程中，嚴格按照相關規(guī)定的步驟和標準進行檢測和實驗，最大程度地避免由于人為的原因引起的數(shù)據偏差，以此為樣本的檢測數(shù)據提供有力的保障。

4 改進樣本檢測手段

伴隨我國科學技術以及經濟體制的不斷發(fā)展和完善，在實驗室的檢測行業(yè)領域中，大量的先進的高科技儀器和設備投入其中，通過對高新技術和儀器的運用，實驗室的相關檢測數(shù)據更加的精準和具有說服力。例如，在以往對煤炭燃燒時所散發(fā)的熱量進行檢測的過程中，最開始是利用人工測量的形式進行實施，但是由于人為操作不可避免的會出現(xiàn)一些疏忽和意外狀況，會出現(xiàn)不同的工作人員通過實驗所得出的檢測數(shù)據有一定的差異性。自從全自動熱量儀的引進和具體運用之后，其檢測的數(shù)據逐漸發(fā)展到了科學、精準的軌道，很大程度上避免了人為操作所導致的誤差。所以，隨著高科技儀器的不斷開發(fā)和運用，使得相關的檢測工作更加具有效率、更加精確，樣品檢測實驗室得到了飛速的發(fā)展。

對檢測機構的質量進行強化同樣是一個非常重要的內容。相關的煤炭檢測部門首先要對其內部的管理方面和審核方面進行加強，保證實驗室的每一項檢測的數(shù)據都具備科學性和精確性，最大程度上做到精確、科學、可靠。檢測機構需要對每一項的管理制度進行優(yōu)化和完善。設立出一套完備的實驗檢測流程以及對應的規(guī)章制度，針對較為重要的儀器設備則需要更仔細和更規(guī)范的操作流程，所有的重要設備和儀器都要進行備案和建檔，并且記錄其詳細的使用信息，派以專業(yè)的工作人員進行負責和看管。對實驗室的員工素質方面也要加以系統(tǒng)性的培訓，使相關工作人員盡快地學習和熟悉最新技術的設備和儀器，從而為實驗室的正常工作提供絕對的保障。

5 結 語

本文主要是對煤質檢測相關數(shù)據的精準度的控制方面進行分析和探討，在煤質的相關檢測工作當中起到決定性的有兩大環(huán)節(jié)，第一是樣本的采集，第二就是實際的化驗工作。實際的檢測數(shù)據是判定煤礦質量標準的重要根據，所以檢測數(shù)據的精準程度必須要具備十分的可靠性和準確性。相關檢測工作人員應依據煤礦生產和出售的不同需求，對各種層次的煤炭進行不同的檢測和化驗工作，從而提供科學準確的檢測報告。在煤質檢測的實際工作中，檢測數(shù)據的精準度是檢測工作最重要的任務之一，所以只有切實保證了煤質檢測數(shù)據的準確度，才能對煤礦產業(yè)的發(fā)展起到保障性的作用。

參考文獻：

[1] 王興無，李春艷.煤質檢測實驗室質量控制[J].煤質技術，2011，（3）：14-16.

[2] 王林紅.集團精細管理促煤質實驗室認可工作[J].煤質技術，2012，（5）：16-18.

篇2

關鍵詞：技術差距；制度差異；技術趕超模式；技術趕超路徑

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.06.01

中圖分類號：F204文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）06-0001-05

Technological Gap， Institutional Differences and Technological Catchingup Path Analysis

ZHENG Changjiang1，2， XIE Fuji1， CUI Youxiang3

（1.Antai College of Economics and Management， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200052；

2.School of Humanities and Social Science， Shanghai Institute of Technology， Shanghai 201418；

3.School of Business， Shanghai Dianji University， Shanghai 201306）

Abstract： There are four catchingup models namely imitation， transplantation， following and competition based on technological gap and institutional differences， and six typical technological paths are identified. Different path accompanied with technological catchingup model and institution change model dynamic adjustment accordingly. How to choice technological catchingup path is a contextually dependent question， and its evolution may effect each other. Catching country should choice pathway suit to domestic conditions and international environment. Its important for China to improve national governance capability， implement independent innovation strategy and orient to world technological leaderships.

Key words：technological gap； institutional difference； technological catchingup model； technological catchingup path

不同國家趕超績效差異很大。根據麥迪森估計的人均GDP數(shù)據（1900～2010），中國、中國臺灣地區(qū)、德國、日本、韓國、新加坡、印度、巴西等國家或地區(qū)對美國的追趕有兩個特點：（1）不同經濟的追趕啟動時間不同，德國和日本在20世紀初期啟動，中國臺灣、韓國和新加坡在70年代啟動，中國和印度在80、90年代啟動，巴西的追趕速度一直較緩慢。（2）雖然德國、日本、韓國、中國臺灣、新加坡等趕超績效顯著，但都沒有超過美國。本文構建了技術趕超路徑分析框架，以技術趕超路徑選擇差異作為趕超績效差異的根源。本文首先對國家技術趕超模式和路徑分析文獻進行回顧，然后對國家技術趕超概念和內涵進行分析，接著介紹國家技術趕超模式界定因素和四種技術趕超模式，在技術趕超模式分析框架基礎上探討技術趕超路徑的內涵及路徑集合，最后對典型國家技術趕超路徑選擇進行實證分析。

1文獻回顧

已有文獻主要從技術趕超模式、路徑和理念三個方面解釋趕超績效差異。

11技術趕超模式

常用的模式界定因素有技術能力、技術來源、政府干預方式、技術周期、技術行為、專利持有者特征等。技術階

段論和二次創(chuàng)新理論是以技術能力由低到高作為界定因素的代表[1，2]。林毅夫提出的新結構經濟學主張在政府主下實現(xiàn)經濟趕超和技術能力提升，這是以政府干預方式為模式界定因素[3]。赤松要提出的雁行理論基礎上發(fā)展起來的雁行模式技術趕超是以產品生命周期為基礎[4]。王振寰等以專利持有者分為個人、中小企業(yè)和大型企業(yè)集團作為界定技術趕超模式的依據[5]。阿西莫格魯建立的趕超模型以趕超政策導向變化將趕超分為兩個階段，即以投資為基礎的階段和以創(chuàng)新為基礎的階段[6]。以技術行為特征為模式界定基礎的趕超理論有以北―南貿易模型為基礎的技術模仿學說[7]、馬修斯提出的戰(zhàn)略視角的技術撬動理論以及自主創(chuàng)新學說等[8]。

12技術趕超路徑

技術階段論認為技術趕超一般經過模仿、模仿―創(chuàng)新轉型、創(chuàng)新經濟三個階段，經歷三個階段的過程即技術趕超路徑。技術階段論尤其關注模仿―創(chuàng)新轉型階段，認為該階段的主要矛盾是趕超者與領先者間利益沖突加劇，趕超者面臨戰(zhàn)略選擇困境問題[9]。二次創(chuàng)新理論從趕超者技術活動視角來思考如何提升技術能力[10]。佩蕾絲提出的技術―經濟范式將技術變革與經濟制度變遷聯(lián)系在一起，認為技術變革能提供重要的技術趕超機遇窗口，成功實現(xiàn)技術趕超不僅要能夠識別技術變革所提供技術趕超機遇窗口，也要有能力找到和采取與之最適應的經濟制度[11]。阿西莫格魯?shù)雀鶕煌s超戰(zhàn)略來定義技術趕超路徑，認為在發(fā)展早期階段應采用投資為基礎的戰(zhàn)略，靠近世界技術前沿時則需要轉到創(chuàng)新為基礎的戰(zhàn)略[6]。技術趕超存在的路徑依賴效應。王振寰等認為韓國、中國臺灣、新加坡技術趕超有不同特點且不同經濟向創(chuàng)新型經濟轉型存在路徑依賴效應[5]。路徑依賴對技術趕超績效的影響是復雜的，它在有些階段會促進技術趕超，但是到一定階段會抑制技術趕超績效。如何在必要時打破路徑依賴或主動進行路徑創(chuàng)新以順利實現(xiàn)由模仿到創(chuàng)新轉型是目前重要問題之一。

13技術趕超理念

技術趕超理念爭議本質上源自學者所持的世界觀差異。技術趕超理念有三種不同傾向，即歐洲中心主義、對西方沖擊響應模式和多元主義。歐洲中心主義認為歐洲的經濟、政治等制度對世界其他地區(qū)具有優(yōu)越性，主張技術追趕成功決定于以歐洲為標準進行制度轉型情況。經濟和技術收斂文獻大多持這種理念，此類文獻大多以新增長理論為基礎，重視技術轉移（擴散）和競爭機制的作用，主張在市場力量主導下向均衡增長路徑收斂，在該過程中逐步實現(xiàn)由模仿向創(chuàng)新轉型[12]。沖擊―響應模式認為后發(fā)經濟受到歐洲現(xiàn)代經濟沖擊后，其技術水平逐步提升會引導其制度向歐洲為標準的方向變革。韓國被視為實現(xiàn)技術趕超的典型國家，一種解釋認為原因在于韓國成功構建起支持實施技術撬動戰(zhàn)略的國家學習系統(tǒng)，利用政府強有力干預快速提升國家技術能力，而技術能力進一步提升對制度變革提出了要求[13，14]。多元論以文明具有多元特征為基礎[15]，認為歐洲式制度未必是其他國家制度演化的必然方向，后發(fā)經濟的趕超與制度朝何方向演化之間沒有必然聯(lián)系，只要能夠解決技術進步的矛盾或障礙，沿循自身制度演化軌跡亦可實現(xiàn)趕超。

14研究評價

目前缺乏規(guī)范性的國家技術趕超路徑分析框架，已有研究存在不完善之處：一是技術趕超模式和路徑界定過于簡單，主要依據技術能力由低到高演化過程，即單一地依靠技術差距維度界定技術趕超模式和路徑；二是技術趕超模式和技術趕超路徑兩個概念缺乏聯(lián)系，技術趕超路徑概念存在主觀性；三是大多數(shù)技術趕超文獻所提供的是收斂性情景，這無法解釋國家技術趕超經驗的多樣性特征。現(xiàn)實中的世界不僅在文化、制度方面是多元化發(fā)展和存在的，在技術發(fā)展方面也體現(xiàn)出明顯的多元性特征。本文嘗試以技術趕超模式界定為基礎，構建技術趕超路徑分析框架并以其解釋趕超績效差異。

2技術趕超模式分析

21國家技術趕超的內涵

國家技術趕超是技術落后國家縮小乃至反轉與領先國家之間技術差距的過程，有生產效率和技術能力趕超兩層含義（見圖1）。生產效率趕超將持續(xù)和快速生產率增長、生產率差距大幅縮小（或反超）視為趕超的主要標志。1960、1970年代很多增長和發(fā)展文獻對國家趕超的分析即是基于此邏輯，該時期西方工業(yè)國家出現(xiàn)生產率增長放緩跡象，美國比其他工業(yè)國家生產率增長更低，阿布拉莫維茲將此看做生產率追趕的標志；阿西莫格魯?shù)葮嫿ǖ内s超模型以單位勞動力的GDP增長率作為衡量與技術前沿距離的指標[6]。技術能力趕超有兩種類型：一是以產品種類增加的技術能力為基礎的技術趕超；二是以質量階梯為基礎的產業(yè)技術能力提升的技術趕超。前者對應跟隨者與領先者技術差距不大情形，如中東歐以及前蘇聯(lián)國家原本與歐盟國家技術差距并不很大，民主轉型后趕超的關鍵是將原來的科學技術系統(tǒng)轉型為創(chuàng)新系統(tǒng)，提升創(chuàng)造產業(yè)和技術變革能力[17]。后者對應落后者對領先者依賴性很強，技術趕超主要是利用知識的公共屬性特征，以模仿為主逐步提升技術能力。該類型趕超強調利用國際技術轉移，沿著質量階梯升級是實現(xiàn)技術趕超的重要途徑[18]。

22模式界定因素

221技術差距

技術差距是趕超國家與領先國家或技術前沿之間的技術水平缺口大小，一般選取美國、日本等發(fā)達國家作為領先國家或技術前沿參照。有三種常用技術差距界定方法：（1）將生產效率差異定義為技術差距，即特定國家生產率水平與國際生產率前沿之間的差異作為技術差距[19，20]。（2）對知識創(chuàng)造的貢獻程度差異定義為技術差距。如將某國專利活動與專利生產前沿比較來衡量不同國家創(chuàng)新能力差距[21]。（3）將技術差距理解為不同國家采用新技術的先后或普及程度差異。如1972年日本率先在汽車生產線上使用機器人，這一技術應用早于同時期的美國與歐盟國家[22]。選取技術差距作為界定因素之一主要是考慮后發(fā)優(yōu)勢的作用，技術差距大意味著趕超國家有比發(fā)達國家以更快速度提升技術能力的可能性，隨著接近技術前沿，后發(fā)優(yōu)勢效應遞減。

222制度差異

制度難以比較優(yōu)劣但可比較差異大小，制度差異反映后發(fā)國家與領先國家制度方面的相似或相異程度。制度差異主要體現(xiàn)為不同國家政治體制、經濟體制和文化特征方面的區(qū)別，它們對國家治理能力形成機制、資源動員、配置方式具有重大影響。這三種制度形式的變革難易程度不同，其中文化特征演化最難，其次是政治體制，再次是經濟體制。三種制度形式的演化交織在一起共同Q定國家治理能力高低。福山認為有三種基本的政治體制形式，即國家、法治和負責制，這三種政治形式只要運用得當，均能帶來良好的國家治理能力[23]。也就是說國家治理能力高低與政府是否是民主體制無關，后發(fā)國家可根據自身需要選擇政府主導或市場力量為主來實施技術趕超戰(zhàn)略。政治制度類型選擇與國家政治體制演化歷史有關，而政治體制又進一步決定了經濟體制結構演化過程。后發(fā)國家文化特征演化、政治體制變革以及經濟體制選擇這三個方面的差異情況共同構成制度差異因素，對技術趕超模式界定影響重大。

23技術趕超模式

技術趕超模式是國家為實現(xiàn)追趕目標采取的資源配置主導規(guī)則和技術活動基本特征，它反映國家如何解決趕超過程中面臨的基本矛盾。根據技術差距和制度差異兩個因素可區(qū)別出技術模仿、技術移植、技術跟隨和技術競賽四種模式（見圖2）。

231技術模仿

技術差距大同時制度差異小的情境①對應技術模仿模式。技術差距大則后發(fā)國家創(chuàng)新能力不足，依賴從領先國家獲取先進技術，技術模仿是后發(fā)國家提升技術能力的主要手段。落后與領先國家間制度差異小則先進技術向后發(fā)國家轉移的障礙較少。技術模仿模式的特點有：（1）先進技術來自于領先國家，所模仿的先進技術具有相對性，要與自身技術能力水平適應。（2）技術模仿是后發(fā)國家技術能力提升的主要手段，其技術進步是漸進式的，具有顯著的線性特征，加快技術進步速度是決定技術趕超成功的關鍵。（3）生產活動中的技術趕超具有規(guī)模報酬遞增特征，對落后國家的經濟增長有顯著影響。

232技術移植

技術差距大同時制度差異大的情境②對應技術移植模式。情境②中后發(fā)國家的制度變革成本很高，技術進步沖擊難以讓其制度發(fā)生本質變革，應用外部先進技術是以維持原有制度特征基本不變?yōu)榍疤帷＜夹g移植模式的特點是：（1）外部新技術會對后發(fā)國家原有技術―經濟結構產生沖擊，技術趕超是將新技術移植到落后經濟的過程，技術移植活動對應的思維模式是聯(lián)想而非模仿，過去的經驗未必能夠提高新技術移植成功的概率。（2）技術移植模式的技術進步以跨越式為主，主要面臨的是不確定性問題。（3）技術移植模式對后發(fā)國家的影響主要在經濟轉型方面，制度企業(yè)家對技g移植有重要作用。

233技術競賽

技術差距不大且制度差異較小的情境③對應技術競賽模式，此時兩個國家可能會交替領先。技術競賽模式有兩種情形：一是兩個發(fā)達國家交替領先；二是兩個落后國家交替相對地領先。前者是跟隨者與領先者技術能力差距不大，跟隨者在某些技術領域處于領先位置。后者是后發(fā)國家之間的技術趕超存在競爭關系，在競爭中勝出能為趕超創(chuàng)造更好的條件。技術競賽模式的特點是：（1）技術競賽結果主要決定于創(chuàng)新資源投入數(shù)量、創(chuàng)新系統(tǒng)運行效率和技術進步本身具有的偶然性。（2）技術進步存在路徑依賴效應，一旦在特定的技術軌道上演化，則其后的技術發(fā)展具有一定延續(xù)性。（3）技術競賽模式中的制度變革無論是沿著原有路徑演化還是創(chuàng)造出新的制度，制度變革的基本動力均是源自趕超國家的內部力量。

234技術跟隨

制度差異不大同時技術差距也不大的情境④對應技術跟隨模式。技術跟隨的目的是盡可能持續(xù)地獲取技術紅利，主要通過技術合作、技術學習確保自己處于技術領先國家行列。技術跟隨模式的特點是：（1）技術跟隨對國家創(chuàng)新系統(tǒng)開放性和高效性具有很高要求。（2）技術跟隨需要國家具有較強的技術學習能力，在出現(xiàn)技術突破時候具有很好的跟進能力，能夠迅速地將新技術轉化為經濟增長動力。（3）技術跟隨需要有友好的國際技術轉移和技術擴散環(huán)境，技術引進沒有政治，趕超國家的制度變革方向受外部影響較大。

3技術趕超路徑分析

技術趕超模式分析為國家技術趕超路徑分析提供了理論基礎。國家技術趕超路徑可定義為：后發(fā)國家由初始狀態(tài)到達目標狀態(tài)經歷一定順序的情境變化，隨著情境變化技術趕超主導模式相應發(fā)生變化的過程。可以識別出六種基本技術趕超路徑（見圖3）。技術趕超路徑并不唯一，路徑選擇需要綜合考慮趕超國家的文化沿革、國內條件、國際環(huán)境等因素。

31模型假設與狀態(tài)設定

技術趕超路徑分析有三個基本假設。假設1：只有一個技術領先國家，且技術領先國家不會因為自身決策錯誤致使與后發(fā)國家間的技術差距縮小。假設2：趕超國家有技術活動和制度供給兩個控制變量。趕超國家與趕超目標間的技術差距單調縮小；制度供給有制度差異縮小和制度差異化兩種策略可選擇。假設3：技術趕超的技術環(huán)境是靜態(tài)的，即沒有新的技術革命出現(xiàn)。

另外給出四個初始條件：（1）領先國家只有一個且處于情境④，其狀態(tài)保持不變。（2）趕超國家初始狀態(tài)有處于情境①或情境②兩種可能。（3）趕超國家有情境④或情境③兩種可能的目標狀態(tài)。（4）處于情境④的領先國家有成熟市場經濟體制和代議制為基礎的政治體制。

32技術趕超路徑集合與類型

根據技術趕超模式、基本假設和初始條件，可識別出六種基本技術趕超路徑，分別表示為路徑①至路徑⑥（見圖3、表1）。（1）路徑①：初始狀態(tài)是情境①，目標狀態(tài)是情境④，沿著該路徑經歷技術模仿模式、模仿―創(chuàng)新轉型和技術跟隨模式。（2）路徑②：初始狀態(tài)為情境②，目標狀態(tài)為情境③，沿著該路徑先采取技術移植模式，經歷技術轉型發(fā)展再到技術競賽模式。（3）路徑③：初始狀態(tài)是情境②，目標狀態(tài)是情境④，經歷制度移植、制度創(chuàng)新、技術模仿、技術跟隨四種模式。（4）路徑④：初始狀態(tài)是情境①，目標狀態(tài)是情境③，經歷制度創(chuàng)新、技術移植、技術競賽三種模式。（5）路徑⑤：初始狀態(tài)是情境②，目標狀態(tài)是情境④，該路徑先是技術移植和制度移植混合模式，然后是技術轉型和制度轉型混合模式。（6）路徑⑥：初始狀態(tài)是情境①，目標狀態(tài)是情境③，經歷技術模仿和制度創(chuàng)新混合模式到技術競賽和制度創(chuàng)新混合模式。

可將六種技術趕超路徑分為基于市場或政府力量主導兩種路徑類型（見表1）。路徑①、路徑③、路徑⑤屬于市場主導型路徑，趕超國家與領先國家之間沒有根本利益沖突，市場力量引導技術轉移、促進技術擴散。路徑②、路徑④、路徑⑥是政府主導型，趕超國家與領先國家之間存在不可忽視的利益競爭關系。

33技術趕超路徑實證分析

選德國、日本、韓國、中國、印度五個國家進行實證分析，技術趕超路徑用帶箭頭曲線表示，實線表示已經經歷的路徑，虛線表示預測的路徑。各國在不同階段主導力量及模式組合方式不同是趕超績效差異的重要原因（見圖4、表2）。（1）德國路徑是從情境①到情境④。德國先經過制度創(chuàng)新基礎上進行技術模仿的階段，其制度創(chuàng)新重點是建立比西歐國家更強調國家主導的資本主義政治、經濟體系。德國的行政體系在戰(zhàn)略決策中具有高度自主性，第二次世界大戰(zhàn)后美國削弱德國政府自主性的嘗試也沒有取得期望效果。第二次世界大戰(zhàn)后德國技術能力迅速恢復到領先國家水平。（2）日本路徑是從情境②到情境①再到情境④。日本在情境②同時進行制度移植和技術移植，國家主導趕超過程，這是其抓住趕超機遇在19世紀末期成為工業(yè)強國的關鍵。日本在19世紀末的制度移植主要是通過明治維新實現(xiàn)的，第二次世界大戰(zhàn)后在美國主導下進行政治體系重構后采取技術模仿為主策略，迅速恢復為技術強國，進入技術跟隨模式。（3）韓國趕超情境順序與日本相似但啟動時間不同。韓國成為日本殖民地后，雖也有制度移植但無政治獨立性，技術進步速度遠不及日本。韓國在國家和市場力量協(xié)同作用下采取技術模仿模式迅速由情境①轉入情境④，在20世紀60、70年代經歷了快速增長，1987年進行政治體制轉型，此后進入由模仿向創(chuàng)新轉型階段。中國臺灣、新加坡的技術趕超路徑與韓國類似，由于趕超存在競爭性，它們的趕超啟動時間也晚于日本。（4）印度路徑。印度在19世紀成為英國殖民地后制度轉變?yōu)榕c英國類似結構，該制度體系與本身文化傳統(tǒng)并不兼容，此期間趕超速度緩慢。1947年印度獨立后經濟體制一定程度上采用計劃經濟模式，90年代后實行自由化改革后技術模仿模式的趕超在軟件和仿制藥行業(yè)取得較好效果。（5）中國路徑是由情境②到情境③。中國在19世紀后期采取技術移植模式，希望在保留原有政治、經濟制度情況下移植領先技術，但趕超被中日戰(zhàn)爭失敗打斷，此后主要任務是尋找和構建適合自身的政治、經濟體系。1949年后趕超回歸正軌，1978年后趕超速度加快，以后有望進入情境③并采取技術競賽模式。

4中國技術趕超路徑選擇的啟示

中國技術趕超路徑選擇的啟示有以下幾個方面：（1）不同國家的技術趕超路徑會相互產生影響。趕超路徑選擇是國家發(fā)展戰(zhàn)略的頂層設計問題，中國不僅要根據國內國際政治、經濟、技術環(huán)境選擇適合自己的趕超路徑，還要關注其他國家的趕超路徑并采取有效戰(zhàn)略對策。（2）國家能力建設是技術趕超成功的關鍵因素，是確保趕超速度和持續(xù)性的重要保障。趕超是一項復雜的社會變革工程，需要面臨復雜的群體決策問題，提升國家治理能力是提高趕超績效的重要保障。（3）多中心技術領先格局能確保中的核心利益，成為世界技術領先國家之一是中國的必然選擇。中、西方文明是各自沿著不同的路徑演化的，制度演化遠比技術變革復雜，在借鑒他國趕超經驗的時候必須要考慮我國制度演化的連續(xù)性和獨特性，有選擇地借鑒他國趕超經驗并朝著成為技術領先中心之一努力。（4）中國自主創(chuàng)新戰(zhàn)略要重視技術體系和制度體系兩個方面的自主能力建設。中國是巨型經濟，在技術模仿階段與領先國家間的利益沖突就不可忽視，中國只有建立相對自主的技術體系才能避免趕超空間被封死局面。同時中國秉承的世界觀與西方世界有巨大差異，政治體制發(fā)展具有獨特演化軌跡，制度創(chuàng)新必須根據自身經濟社會發(fā)展需要進行。

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篇3

關鍵詞：電力 自動化 數(shù)據質量 整治

中圖分類號：TP29 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2011)12-0166-02

隨著國民經濟的高速發(fā)展，電力供應愈來愈顯示出其基礎性重要性。智能化控制是我國電網調度發(fā)展的方向，因此與之相關的發(fā)電、輸電、配電所有設備調度自動化基礎數(shù)據，是電網調度生產指揮、運行分析控制以及各種生產管理工作重要的信息來源，其質量的好壞對于電網的安全、優(yōu)質、經濟運行具有重要的意義，對下一步實現(xiàn)大電網智能調度、分析決策和智能控制將起到關鍵的作用。濟源供電公司目前管理的110kV及以下等級范圍內變電站，多為近二十年來建設的設施，其調度基礎數(shù)據質量遠遠不能滿足電網調度智能化控制的需要，必須進行綜合整治工作。

1、電力調度自動化技術應用現(xiàn)狀

目前，我國應用的電力調度自動化系統(tǒng)都是采用RISC工作站和POSIX操作系統(tǒng)接口等國際公認標準，主要有以下電力系統(tǒng)調度自動化系統(tǒng)：

1.1 SD-6000能量管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)具有統(tǒng)一支撐平臺的開放式能力管理功能，采用了超大規(guī)模的調度投影屏、調度電話自動撥號和氣象衛(wèi)星云圖等新技術，具有信息實時性、開放式、分布式和友好的人機界面等特點。SD-6000能量管理系統(tǒng)是當前國內技術先進、功能強大、成熟、可靠的分布式SCADA/EMS/DMS系統(tǒng)。主要應用在廣東省調、北京地調、南京地調、鄭州市供電局、海南省供電局等地。

1.2 CC-2000電力系統(tǒng)調度自動化系統(tǒng)

該系統(tǒng)采用分布式結構設計和面向對象技術，利用事件驅動和封裝的思想為應用軟件提供透明的接口。CC-2000電力調度自動化系統(tǒng)采用將采集的實時數(shù)據，數(shù)據處理和各種應用按功能分布在不同的ALPHA服務器和工作站節(jié)點上的分布式系統(tǒng)，因此個別節(jié)點的故障不至于影響到整個系統(tǒng)的正常運行。該技術它具有成熟、可靠、實時性好、通用性等特點,為我國的電力系統(tǒng)安全、可靠、經濟運行提供了保障。

1.3 OPEN-2000能量管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)是一套集監(jiān)控和數(shù)據采集、自動發(fā)電控制、電力系統(tǒng)應用軟件、調度員培訓仿真系統(tǒng)、配電管理系統(tǒng)等各種應用于一體，具有開放型、分布式等特點，適用于網、省調和大中型地調的新一代能量管理系統(tǒng)。OPEN-2000能量管理系統(tǒng)是過內外技術先進、性能完善、維護方便、適用面廣、穩(wěn)定性高、具有豐富工程經驗的能量管理系統(tǒng)，是國內首次將IEC870－6系列TASE.2協(xié)議集成于軟件平臺的系統(tǒng)。

2、電力調度自動化技術中數(shù)據質量現(xiàn)狀分析

濟源市供電公司目前管理的變電站共有29座，分布于濟源市15個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、辦事處及有關大型企業(yè)。其中110Kv及以下等級范圍內變電站有24座，由于各變電站投運時間的不同，受當時理論技術水平、設計指導思想、投資渠道等各種原因影響，上傳到電網調度的基礎數(shù)據質量較差，經常造成數(shù)據掌握不及時，各站點數(shù)據不統(tǒng)一，上傳信息不完整和不可靠等問題，制約了下步實現(xiàn)電網調度智能化控制工程的開展。經現(xiàn)場檢查綜合分析，問題首先是未能實現(xiàn)基礎數(shù)據信息的完整上傳（主要集中在刀閘位置、變壓器中心點位置、容抗器開關等遙信信號方面）；其次是因設備與二次回路缺陷等方面的原因，部分廠站遙測數(shù)據存在誤差大、數(shù)據跳變等現(xiàn)象（主要表現(xiàn)在變壓器檔位信息、母線電壓量測等方面）。

3、改善電力調度自動化數(shù)據質量的對策

3.1 需要解決的問題

調度自動化基礎數(shù)據質量綜合整治工作，大力提高調度自動化基礎數(shù)據的完整性、準確性、一致性、及時性和可靠性水平，工作內容主要包括：

(1)對狀態(tài)信息采集的完整性、正確性進行核對和試驗。狀態(tài)量信息主要包括：所有斷路器、母線刀閘、隔離刀閘、線路側地刀、變壓器中性點地刀、變壓器分接頭位置、無功補償裝置開關/刀閘（含低壓側）、變壓器檔位（遙信方式實現(xiàn)）、事故總信號等。

(2)對量測數(shù)據采集的完整性、準確性進行核對和檢驗。量測數(shù)據主要包括：各廠站110千伏及以下電壓等級線路、母聯(lián)/旁路開關、主變三側的有功、無功；變壓器檔位（遙測方式實現(xiàn)）；母線的電壓、頻率；無功補償裝置的無功負荷等（含低壓側）。

(3)對電網設備參數(shù)的正確性進行核對。電網設備參數(shù)包括電網潮流和安全分析計算、穩(wěn)定計算、保護定值計算、安全校核等應用功能所涉及的有關電網設備參數(shù)。

(4)對存在問題的設備進行處缺整改。對數(shù)據核查過程中發(fā)現(xiàn)的設備缺陷進行及時處理。

3.2 采取的技術措施

為扎實有效開展基礎數(shù)據整治工作，公司加強整治工作組織，科學制定工作方案，合理安排計劃、措施到位及時，按月合理分解任務，確保工作有序開展、有效落實調度自動化基礎數(shù)據質量綜合整治工作方案，共安排對24個站開展基礎數(shù)據質量綜合整治工作，截止到2011年10月底，已按要求全部完成，完成率達到100%。

(1)數(shù)據完整性補充。依據上級公司提出的完整性要求，公司認真開展了大量的排查和整改工作，高度重視基礎數(shù)據的完整性，始終堅持做好基礎數(shù)據完整性采集工作。

調度管轄范圍內的廠站遙信采集覆蓋率分別為：斷路器遙信采集覆蓋率=100%；影響網絡拓撲分析結果的隔離刀閘（包括母聯(lián)刀閘、旁路刀閘等）遙信采集覆蓋率=100%；接地刀閘（包括母線地刀，線路地刀，變壓器中性點地刀）遙信采集覆蓋率≥95%。

調度管轄范圍內的廠站遙測采集覆蓋率分別為：110kV 及以下廠站的母線電壓、線路有功無功、主變有功無功的遙測采集覆蓋率=100%；調管范圍內自備電廠有功無功出力遙測采集覆蓋率=100%。結果表明，在全部已完成整治工作的24個站中，完全滿足上述完整性要求。

(2)數(shù)據準確性校核。在基礎數(shù)據準確性校核方面，主要開展了量測數(shù)據現(xiàn)場檢驗和狀態(tài)信息現(xiàn)場校核工作。按照《河南電網交流采樣測量裝置運行檢驗工作管理規(guī)定》的要求，根據現(xiàn)場一次設備實際運行狀態(tài)有區(qū)別地開展現(xiàn)場檢驗和校核。

對于量測數(shù)據，若對應的一次設備處于停運狀態(tài)，嚴格實行虛負荷檢驗；若一次設備處于帶電運行狀態(tài)，則嚴格實行實負荷檢驗。無論是采取實負荷還是虛負荷校驗方式，均要求做到所有上傳量測數(shù)據的全面校驗，并按照不同檢驗方式形成規(guī)范的實負荷或虛負荷檢驗記錄。此外，同時進行量測數(shù)據死區(qū)設置情況檢查，對數(shù)據變化死區(qū)的設定值超過滿量程的千分之五（5‰）的要同步做出修改。

對于狀態(tài)信息，若對應的一次設備處于停運狀態(tài)，則進行現(xiàn)場傳動試驗；若一次設備處于帶電運行狀態(tài)，則與一次設備實際狀態(tài)逐點進行狀態(tài)比對，并與省調自動化值班人員逐點核對省調端實際采集狀態(tài)。

認真開展了廠站狀態(tài)信息正確性和量測數(shù)據準確性校核工作。在工作開展中，認真核對現(xiàn)場一次設備實際狀態(tài)。此外，我們還嚴把一次設備檢修審批關，切實做到一次設備檢修與自動化設備檢驗工作同步進行。

(3)數(shù)據一致性管理。電網模型和設備參數(shù)的一致性管理對于電網運行分析控制十分重要。在本次基礎數(shù)據整治過程中，我公司調通中心遠動班、變電檢修部保護班通力合作，開展了大量的工作：一是結合電網穩(wěn)定分析計算和繼電保護整定計算工作，對參數(shù)信息進行了同步校核；二是結合狀態(tài)估計計算結果和EMS高級應用程序運行情況，對EMS系統(tǒng)現(xiàn)有模型和參數(shù)進行了全面校核；三是針對發(fā)現(xiàn)的模型、參數(shù)錯誤或不一致等情況，相關部門及時進行了認真溝通（必要情況下聯(lián)合相關地調部門開展了參數(shù)調查），并根據溝通和調查結果及時對參數(shù)庫相應信息做出了正確更新。

以上工作為調度參數(shù)庫信息的準確性和各應用系統(tǒng)參數(shù)的一致性提供了良好的保障，實現(xiàn)了電網模型、設備參數(shù)的統(tǒng)一管理和分級維護，較好地做到了基礎數(shù)據的“源端維護、全網共享”，大大提高了基礎數(shù)據的一致性水平。

通過全面強化運行管理、認真開展電網模型和參數(shù)校核、嚴格落實廠站信息“直采直送”原則、深入規(guī)范數(shù)據轉發(fā)程序標準和內容、大力增強現(xiàn)場設備運行可靠性等多措并舉，濟源地調調度管轄范圍內電網模型和參數(shù)信息進一步得到校準，現(xiàn)場設備運行可靠性也有了較大程度的進步。此外，通過加強值班維護，濟源地調調度自動化系統(tǒng)的整體運行可靠性、模型和參數(shù)維護的及時性也得到了進一步的提升。

(4)數(shù)據及時性整治。在數(shù)據及時性方面，結合我公司調度自動化系統(tǒng)裝備現(xiàn)狀，積極開展了大量的工作，主要包括：嚴格落實調度自動化基礎數(shù)據“直采直送”原則，最大程度上減少基礎數(shù)據采集和上送環(huán)節(jié)的時延；認真梳理廠站基建施工、綜自改造以及子站設備運行維護方面存在的問題，全面提高自動化設備運行水平；結合設備現(xiàn)狀，積極開展技術改造，大力提高自動化系統(tǒng)技術裝備水平；大力加強系統(tǒng)運行管理，全面提高電網模型和參數(shù)維護的及時性。

4、結語

從實踐來看，經過近一年的緊張工作，濟源電網基礎數(shù)據整治工作已圓滿結束。總體上工作進展較為順利，工作質量和成效達到了預期的目標，成績顯著。但我們必須深刻地認識到，在智能電網建設積極推進的大環(huán)境下，持續(xù)有效地保證和提高基礎數(shù)據質量，對于電網安全、優(yōu)質、經濟運行有著深遠的意義。

作者簡介

篇4

關鍵詞：城鎮(zhèn)居民；文化消費；空間差異；Theil指數(shù)

中圖分類號：F047.3 文獻標志碼：A 文章編號：1002-7408（2014）01-0091-03

文化消費是指人們?yōu)榱藵M足文化生活的需要對物質和勞務的消費。作為較高層次的消費，近年來我國城鎮(zhèn)居民文化消費需求總量不斷增加，在推動產業(yè)結構升級、促進區(qū)域經濟發(fā)展、提高國民素質方面發(fā)揮著重要作用。然而，在文化消費水平普遍增長的同時，我國各地文化消費的發(fā)展并不平衡。基于此，本文采用Theil指數(shù)法，以我國31個省（市）城鎮(zhèn)居民文化消費支出為研究對象，從文化消費水平、結構、增速三個方面對我國城鎮(zhèn)居民文化消費的空間差異進行測度分析，以期為政府部門制定相關文化消費政策提供理論支持和決策依據。

一、相關文獻回顧

通過對近年來相關文獻的梳理發(fā)現(xiàn)，目前對我國居民文化消費支出地區(qū)差異的研究主要集中在兩個方面：一是文化消費差異程度研究。王亞南對2006年我國各地城鎮(zhèn)居民文化消費與農村居民文教消費做出分析，研究結果顯示我國文化消費區(qū)域間存在差異，但小于全國城鄉(xiāng)發(fā)展差異；各地城鎮(zhèn)居民文化消費之間發(fā)展差距小于各地農村之間的發(fā)展差距。[1]趙衛(wèi)亞采用Panel Data模型來分析我國城鎮(zhèn)居民文教消費的地區(qū)差異，通過分析得出，我國高收入地區(qū)（東部沿海地區(qū)）與中、低收入地區(qū)（中西部地區(qū)）的城鎮(zhèn)居民文教消費行為之間存在著明顯差異，主要表現(xiàn)為：東部和中西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的文教消費選擇行為和消費層次存在較大差距。中西部地區(qū)居民的文教消費熱點是文娛用品，東部地區(qū)居民在收入水平提高后首先是增加文化娛樂和教育的投入。[2]二是文化消費差異成因研究。陳燕武研究發(fā)現(xiàn)，我國東部農村地區(qū)的文教娛樂消費存在一致性，收入是最重要的影響因素，而中西部地區(qū)則存在較大的個體差異，傳統(tǒng)的消費影響因素對消費問題并未起到顯著影響，而個人偏好、地方政策等一些特定性因素則起到關鍵性作用。[3]王亞南等人認為，人均積蓄增長在很大程度上反向影響人均文化消費增長。[4]陸立新研究認為，收入是文化消費的基礎，中西部地區(qū)農村居民文化消費比東部地區(qū)農村居民更多地受消費習慣的影響。[5]

上述研究從不同方面剖析了我國文化消費差異的現(xiàn)狀及成因，但從總體看，區(qū)域間差異分析較多，區(qū)域內差異分析較少；最適合做地區(qū)差距分解的Theil指數(shù)法鮮見；研究數(shù)據相對較為陳舊。因此，運用Theil指數(shù)方法，對所能夠掌握的最新的城鎮(zhèn)居民文化消費數(shù)據進行處理分析，計算我國城鎮(zhèn)居民文化消費的空間總差異，并基于東、中、西三大地帶將三類指標的總差異將其分解為地帶間差異和地帶內差異，探析造成城鎮(zhèn)居民文化消費差異的原因，具有十分重要的現(xiàn)實意義。

二、研究對象及方法

1.研究對象。本文選取我國31個省（市）城鎮(zhèn)居民文化消費支出為研究對象，從文化消費的水平、結構及增速三個方面出發(fā)，分別選取人均文化消費支出、各種文化消費支出占文化消費總支出的比例及文化消費增長速度三類指標對文化消費現(xiàn)狀進行描述，對文化消費的空間差異做定量化測度分析。

2.數(shù)據來源及范圍界定。研究采用的數(shù)據主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2012、2011、2010）和國家統(tǒng)計局網站。文化消費的分類采用國家統(tǒng)計局《城鎮(zhèn)住戶調查方案》中的規(guī)定，將城鎮(zhèn)居民消費支出具體分為三項：文化娛樂用品支出、文化娛樂服務支出、教育支出。文化娛樂用品支出包括居民在購買彩電、電腦耗材、攝像機、照相機等方面的支出；文化娛樂服務支出包括旅游、健身等方面支出；教育支出指包括學費、住宿費、伙食費、課外輔導費用、擇校費、學習用品費用等方面的支出。

3.空間單元劃分。本文采用國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計口徑，按照東、中、西三大地帶的劃分方法，將31個省（市）劃分為東部地區(qū)，包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11省市；中部地區(qū)，包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8省；西部地區(qū)，包括四川、重慶、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內蒙古等12省市。

4.空間差異測度方法。Theil指數(shù)又稱為熵指數(shù)，最初用于分析國家之間的收入差距，指數(shù)值越大，說明國家間的收入差距越大。該指數(shù)也能根據其思想通過一定的變形應用于對其它方面的區(qū)域差異測度上，如對服務業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異的測度、經濟增長地區(qū)差異研究等。相對于基尼系數(shù)、變異系數(shù)等其它測量地區(qū)差異的指標來說，Theil指數(shù)用于地區(qū)差異研究最大的優(yōu)點就在于總差異可以進一步分解為地帶間差異和地帶內差異。本文采用這種方法對我國城鎮(zhèn)居民文化消費地區(qū)差異進行量化測度分析。

Theil指數(shù)的計算公式為：

其中，P代表進行測度的指標，本文中則分別指文化消費水平、結構及增速，Pi代表i城市相應指標，P代表指標平均值，ni代表i省市的城鎮(zhèn)人口占全部31個省市城鎮(zhèn)人口的比重，T（P）即各指標的Theil指數(shù)值，它的值越大，就表示各省市文化消費狀況差異越大。

進一步對Theil指數(shù)進行分解，可以將全國總體差異按照不同地帶進行分解，將文化消費的全國總體差異分解為東中西三大地帶間的差異和三大地帶內的差異，計算公式為：

其中，TB（P）表示各地帶間指標P的差異，TW（P）表示地帶內各省市指標P之間的差距，ni則表示相的地第i區(qū)域城鎮(zhèn)人口占總城鎮(zhèn)人口的比重，nij表示i區(qū)域j省市城鎮(zhèn)人口占區(qū)域城鎮(zhèn)總人口的比重，Pi則表示i區(qū)域所評價指標的平均值，Pij表示i區(qū)域j省市所評價指標的值，TB（P）與TW（P）之和即為總差異T（P）。

三、研究結果與分析

1.我國城鎮(zhèn)居民文化消費水平的空間差異測度。選取人均文化消費支出作為反映我國城鎮(zhèn)居民文化消費水平的指標，通過Theil指數(shù)的運算對2011年我國31個省（市）的城鎮(zhèn)居民文化消費水平的空間差異進行測度，并進一步對東中西三大地帶進行分解，計算結果如表1所示。

由表1可知，地帶內差異是構成文化消費水平空間差異的主要原因，它對總差異的貢獻度超過了75%，而三大地帶內的空間差異情況則表現(xiàn)為東部>西部>中部，東部的空間差異遠大于西部和中部地區(qū)，其內部差異對總差異的貢獻度為65.02%，超過了地帶間的差異。可以看出，我國31個省（市）的城鎮(zhèn)居民文化消費水平的差異主要是由地帶內部差異引起的，即在我國各區(qū)域內部文化消費水平有較大的空間差異，其中差異最為明顯的即Theil指數(shù)最大的為東部地區(qū)，它對總體差異的貢獻度超過了65%。

2011年，我國城鎮(zhèn)居民人均文化消費1851.7元，東部地區(qū)人均文化消費2300.0元，數(shù)值達到全國平均值的124.2%，高于中部地區(qū)的1445.4元和西部地區(qū)的1450.1元。雖然東部地區(qū)的人均文化消費水平最高，但地區(qū)內差異也最為明顯，其中人均文化消費最高的兩個省市為北京市3306.8元、上海市3746.4元，超過了東部地區(qū)平均水平1000元以上；最低的兩個省河北、海南的人均文化消費分別為1204.0元和1141.8元，僅達到地區(qū)平均水平的一半，與北京、上海在指標值上相差了2000元以上。東部地區(qū)基本上可以分為以北京、上海兩個極高人均文化消費省市，以浙江為代表的3個高人均文化消費省市，以及以海南為代表的4個極低文化消費省市，而水平居中的僅有兩個省市天津和福建。這樣的懸殊情況造成了東部地區(qū)內部消費的極大不均衡。類似的情況也存在于西部地區(qū)，但僅為個別省份且差距遠小于東部地區(qū)，如陜西省和內蒙古人均文化消費分別為1857.6元、1812.1元，而和青海僅為514.4元、967.9元。相較于東部地區(qū)和西部地區(qū)，中部地區(qū)的文化消費水平在較低水平上更為均衡。

對于導致這一結果的可能原因：有學者認為，居民收入水平、受教育程度和投資水平分別從消費能力、消費意愿和消費機會方面影響居民文化消費的發(fā)展。由于東部地區(qū)經濟實力雄厚，在上述三個方面均高于中西部地區(qū)，因此，文化消費水平整體上呈現(xiàn)較高水平。然而由于東部地區(qū)內部在城鎮(zhèn)居民收入水平、居民受教育程度及投資水平方面差距較大，所以造成了地帶內較大的差異。

2.我國城鎮(zhèn)居民文化消費結構的空間差異測度。從2011年我國城鎮(zhèn)居民文化消費支出結構來看，教育支出仍然是我國城鎮(zhèn)居民文化消費的主體，其消費支出總量在省市城鎮(zhèn)居民文化消費總量中的比重達到了40.5%，文化娛樂服務消費和文化娛樂用品的消費的比重分別為35.2%和24.3%。根據2011年三類文化消費的支出量各自占文化消費支出總量比重，利用Theil指數(shù)公式依次對我國城鎮(zhèn)居民文化消費結構的空間差異進行測度，研究結果如圖1所示。

從圖1來看，就總差異來說，各類文化消費支出所占比重的Theil指數(shù)值從大到小排序為文化娛樂服務0.075、文化娛樂用品0.005、教育0.002，反映了在31個省（市）中，城鎮(zhèn)居民文化娛樂用品和教育的消費支出更加均衡，而文化娛樂服務消費支出的差距較大。這可能主要基于下述原因而導致：第一，“科教興國”是我國的基本國策，教育關系到每個家庭及國家未來發(fā)展，特別是在大多數(shù)家庭為獨生子女的情況下，人們更注重子女的教育，寧可省吃儉用也要讓孩子接受良好的教育，因而教育支出在全國各省市的城鎮(zhèn)居民文化消費結構中都占有較高的比重且較為均衡。第二，文化娛樂用品是現(xiàn)代家庭生活重要的組成部分，隨著經濟的發(fā)展和居民收入的提高，城鎮(zhèn)居民家庭文化娛樂消費品也不斷的更新?lián)Q代，中高檔消費品大量進入居民家庭，主要消費品的擁有從數(shù)量上已基本滿足居民家庭的需要，文化娛樂用品消費支出在全國各省市城鎮(zhèn)居民文化消費中所占比重的較為均衡。第三，隨著人們生活質量的改善，城鎮(zhèn)居民文化消費中用于文化娛樂服務消費的支出迅速增長，占文化消費支出比重也不斷提高。然而，因文化娛樂服務消費支出方面受傳統(tǒng)觀念、消費者可支配收入以及社會保障制度的完善程度等多種因素的影響，在各省市間差距顯著，如2011年東部地區(qū)城鎮(zhèn)人均文化娛樂服務支出為842.35元，是中部的1.82倍、西部的1.64倍。

從圖中還可以看出，地帶內差異仍是造成我國文化消費結構空間差異的主要原因，三類文化消費的地帶內差異對總差異的貢獻率均超過了85%。進一步分析可知，文化娛樂服務的消費情況在東部地區(qū)各省市之間差異最大，并且差距顯著；文化娛樂用品和教育的消費情況在西部地區(qū)各省市之間相差較大。文化娛樂用品是進行文化消費的主要物質載體，教育型消費和文化娛樂型消費主要以無形的精神消費為主，受傳統(tǒng)觀念“萬般皆下品，唯有讀書高”等思想的影響，對于一般家庭來說，這三方面在家庭消費中的重要性從大到小依次為：教育、文化娛樂用品、文化娛樂消費。一方面，東部地區(qū)是我國經濟最發(fā)達的地區(qū)，2011年城鎮(zhèn)居民年平均可支配收入達到了25906.47元，較高的可支配收入水平滿足了教育和文化娛樂用品的需求，人們有較多的支出用于文化娛樂消費。而東部地區(qū)內部人均可支配收入差距大，所以帶來文化娛樂消費差距大。另一方面，中西部地區(qū)欠發(fā)達省份居多，經濟發(fā)展相對比較落后，2011年城鎮(zhèn)居民年平均可支配收入僅為18046.28元，遠低于東部地區(qū)，文化消費中教育消費和文化娛樂用品支出占的比重較大，而文化娛樂服務支出占的比重較小，這可能是西部地區(qū)城鎮(zhèn)文化娛樂消費差異小的主要原因。西部地區(qū)教育與文化娛樂用品消費情況差異較大主要與區(qū)域內收入差距密切相關。

3.我國城鎮(zhèn)居民文化消費增速的空間差異測度。文化消費增速反映了文化消費在一定時期內的發(fā)展變化方向和程度。本文選取2009年的人均文化消費支出為基準水平，計算出我國31省（市）2011年人均文化消費支出的增速，然后計算出Theil指數(shù)值，并進行區(qū)域分解，計算結果如表2所示。同我國文化消費水平結構所體現(xiàn)的空間差異性特點一致，地帶內差異仍然是造成文化消費增速的空間差異的主要原因，其中東部和西部地區(qū)內部差距較大，而中部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民文化消費增速則較為均衡。從具體數(shù)據看，東部地區(qū)文化消費增速最高為江蘇，增速為40.0%，山東最低，為15.4%；西部地區(qū)云南、廣西、新疆增速均非常高，分別為69.1%、35.2%、31.2%，而重慶、、甘肅僅為9.1%、10.4%、12.9%，中部地區(qū)增速均在30%左右。

值得關注的是，文化消費的增速與文化產業(yè)的增速并沒有呈現(xiàn)一致的變化。2009-2011年間，江蘇省文化產業(yè)增速約為30%，在東部地區(qū)屬于增速較慢的省份，而山東省文化產業(yè)增速為121.1%，在東部地區(qū)僅次于上海，位居第二；文化消費增速最大的云南省文化產業(yè)增加值增速為46.7%，遠低于文化消費增速較低的重慶市，重慶市在這兩年間文化產業(yè)增加值增速為70.7%。可見，文化消費不同于其他消費，文化產業(yè)的發(fā)展不一定帶來文化需求的增加及文化消費水平的提升。文化消費是由文化供給和文化需求共同決定的。文化供給主體包括政府和市場，政府提供公共文化產品和服務，滿足人們的基本文化需求；市場提供私人文化產品和服務，滿足人們的個性化文化需求。只有公共文化產品和服務的供給能夠滿足人們的基本需求，同時私人文化產品和服務的供給能夠滿足人們的個性化需求時，文化消費才能有效擴大。

四、結論

根據總體Theil指數(shù)值，可以看出我國31個省市基本上呈現(xiàn)出城鎮(zhèn)居民文化消費增速總差異最大，消費水平的總差異次之，而消費結構總差異最小。文化消費增速總差異大說明三大地帶間城鎮(zhèn)居民文化消費空間差異有持續(xù)增大的趨勢。因此，為縮小三大地帶間差異，要求政府部門在制定文化政策時，在考慮文化消費的特殊性的同時必須考慮地區(qū)差異。一方面，在重視文化產業(yè)發(fā)展的同時要加大對中西部地區(qū)的公共文化服務的財政投入，推進公共文化服務均等化，從文化供給和文化需求相匹配的角度制定政策以擴大文化消費；另一方面，應根據東中西部各區(qū)域特點，因地制宜，不盲目求同，建立和健全與各區(qū)域經濟社會發(fā)展水平、文化消費習慣、文化消費環(huán)境等相一致的文化政策體系。

我國城鎮(zhèn)居民文化消費空間差異主要體現(xiàn)在區(qū)域內部的差異，東部地區(qū)是文化消費水平、文化娛樂服務消費、消費增速差異最大的區(qū)域，西部地區(qū)文化消費增速差異最大。這些差異決定了中央政府部門在制定區(qū)域政策時，不能只考慮地帶間差異，制定“普惠制”政策，而應該制定差別化的區(qū)域政策，對于各地帶內應該“區(qū)別對待，分類指導”，關注區(qū)域內部文化消費發(fā)展的不均衡性，并通過增加文化消費總量、優(yōu)化文化消費結構、激活文化消費市場、建立健全文化消費促進政策等逐漸縮小個體差距，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展。

參考文獻：

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[3]陳燕武，夏天.中國農村居民文教娛樂消費區(qū)域性差異分析[J].經濟問題探索，2006，（9）.

篇5

在大數(shù)據時代的概念和方法的沖擊下，傳統(tǒng)企業(yè)對數(shù)據分析，數(shù)據挖掘開始關注、使用和重視。也從簡單的數(shù)據分析向數(shù)據化運營轉變，“數(shù)據化運營”作為一個現(xiàn)代企業(yè)的管理思想，一定是比僅僅一個個孤立的數(shù)據挖掘項目應用更能帶給企業(yè)深刻的影響。一定是高于“數(shù)據挖掘項目”的更深層次，更廣范圍，更有企業(yè)戰(zhàn)略含義的企業(yè)運營管理的方法論。

這個方法論不僅局限在企業(yè)管理層或者數(shù)據挖掘者的腦子里更是應該被企業(yè)的所有員工所熟悉，所了解，所認同，并且能實實在在地在不同崗位員工中得到有效堅持并應用的。

“數(shù)據化運營”作為傳統(tǒng)經營企業(yè)是一種更高的思想論和方法論。是將其企業(yè)在常規(guī)運營的基礎上革命性地增添數(shù)據分析和數(shù)據挖掘的精準支持；是將企業(yè)各部門、各員工共同參與，以精準、細化、和精細化等方法手段滲透到企業(yè)運營制度和戰(zhàn)略上。

當然“數(shù)據化運營”也遠不是目前普遍的KPI（關鍵指標）考核。因為目前太多的KPI實際上淪為過分追求結果的官僚管理工具。現(xiàn)實中的大多數(shù)KPI 考核實際上就是急功近利的代名詞。更重要的是KPI 只是告訴結果，并沒有辦法讓大多數(shù)員工能從中找到有效提升的途徑。所以數(shù)據化運營決不是KPI 考核。

“數(shù)據化運營”首先是一種全員意識，全員的數(shù)據意識。這種意識比單純的“數(shù)據挖掘技術”顯然是要困難得多也重要得多的。只有成為企業(yè)全員的自覺意識才可以成為企業(yè)全體員工的自覺行動。才可以成為企業(yè)的真正落實的運營的具體工作中。以家電連鎖企業(yè)為例，其為傳統(tǒng)的經營模式企業(yè)，經過多年經濟變革和洗禮，其商業(yè)鏈條已經相當成熟，流程也相對完善。那么這就更需要我們從采購部門到銷售部門、到倉儲部門、到售后部門，到客戶部門以及各種支持團隊等。每個人、每個崗位都能真正從數(shù)據應用、數(shù)據管理和數(shù)據分析的高度經營各自的本職工作。都能自覺的利用各種數(shù)據分析工具，進行大大小小的數(shù)據分析挖掘。這樣的企業(yè)工作場景才是數(shù)據化運營場面。

傳統(tǒng)企業(yè)經過多年信息化建設已經從單一信息化孤島建設向平臺化信息化建設轉變，更多企業(yè)也有了但數(shù)據分析部門，進行數(shù)據分析和挖掘。但是我個人認為這并不是真正意義上的“數(shù)據化運營”。數(shù)據化運營是具有“開發(fā)合作式”的運營，是公共數(shù)據和私用數(shù)據的融合，是跨團隊、跨部門的整合運營。只有這樣我們的數(shù)據分析才能更加準確和全面。特別是企業(yè)的分析部門或企業(yè)的數(shù)據分析師，不能妄自菲薄，不要總覺得居功至偉。要能在業(yè)務整體經營鏈條的角度上考慮問題。了解業(yè)務方面的因素，主動投入應用實踐當中，不斷修正數(shù)據分析模型。更加全面掌握數(shù)據化運營中的復合型技能。更有效地改進和提升項目和分析的商業(yè)價值。

“數(shù)據化運營”其次是一種常態(tài)化的制度和流程。包括企業(yè)各個崗位和工種的數(shù)據收集和數(shù)據利用的框架和制度。從員工日常工作中所使用的數(shù)據的結構和層次，就基本上可以判斷出企業(yè)的數(shù)據應用的水準和效率。中國絕大多數(shù)企業(yè)里絕大多數(shù)員工在其工作中很少，甚至基本不分析、使用業(yè)務數(shù)據來支持自己的工作效率。所以“數(shù)據化運營”的首要是在企業(yè)開始意識到這個“全員數(shù)據意識”的重要性.，并且開始逐步推行。

基礎數(shù)據分析式的“數(shù)據化運營”，數(shù)據意識是“數(shù)據化運營”的關鍵，但是商業(yè)意識才是數(shù)據化運營的關鍵。他決定數(shù)據化運營的分析思路，以業(yè)務為中心，以思路為重點，以技術為輔助。商業(yè)意識和行業(yè)敏感度是提升數(shù)據分析的數(shù)據質量。也是決定分析模型的落地應用方案和效果。

所以無論從商業(yè)模式，到企業(yè)流管理，到數(shù)據分析師的定位再到商業(yè)意識，都在告訴我們企業(yè)“數(shù)據化運營”的重要，是迎合和適應大數(shù)據時代的方法論和思想論。

篇6

【關鍵詞】事后監(jiān)督 數(shù)據分析 數(shù)據利用

為了解當前監(jiān)督數(shù)據分析利用的現(xiàn)狀，我們對臨近地市事后監(jiān)督數(shù)據分析利用情況進行了研究。從分析情況看，事后監(jiān)督中心在這方面進行了有效探索，也形成了一些好的做法，并且發(fā)現(xiàn)一些帶有規(guī)律性和普遍性的問題，但也存在監(jiān)督數(shù)據分析利用的標準和規(guī)范缺失、手段落后、數(shù)據分析欠科學、約束和激勵機制不夠完善等問題，使監(jiān)督數(shù)據沒有得到有效利用，從而影響了事后監(jiān)督工作的效率。

一、監(jiān)督數(shù)據分析利用的現(xiàn)狀

（一）監(jiān)督數(shù)據分析指標的涵蓋時間不統(tǒng)一

從目前事后監(jiān)督數(shù)據分析利用工作情況看，雖然重視程度不一，但基本上都相繼開展了監(jiān)督數(shù)據的分析工作。一是分年度建立了監(jiān)督數(shù)據庫，并按風險等級、劃分檔次對監(jiān)督數(shù)據進行分析，進而對被監(jiān)督部門會計核算風險進行分析、評估和提示；二是對監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯，實施風險評估，并按季將差錯風險評估結果形成書面報告，納入本行“大監(jiān)督”整體考核評價范圍。但從調查情況看，此項工作開展進度不一，有的行對全部業(yè)務開展監(jiān)督數(shù)據收集、整理、分析工作，有的行對部分業(yè)務開展了分析工作，有的行還沒有開展此項工作。

（二）監(jiān)督數(shù)據分析指標的口徑不統(tǒng)一

由于事后監(jiān)督中心工作不實行垂直管理，對監(jiān)督數(shù)據的收集利用沒有統(tǒng)一規(guī)定，因此，各地市事后監(jiān)督部門對監(jiān)督數(shù)據的內涵、歸類等認識不盡一致，從而出現(xiàn)監(jiān)督數(shù)據多樣化的情況。如有的行收集整理的監(jiān)督數(shù)據既包括監(jiān)督業(yè)務量，也反映監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯情況；而有的行僅包括監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯。但從調查情況看，此項工作開展進度不一，有的行對全部業(yè)務開展監(jiān)督數(shù)據收集、整理、分析工作，有的行只對部分業(yè)務開展了分析工作，有的行還沒有開展此項工作。

（三）監(jiān)督數(shù)據分析信息的利用不統(tǒng)一

據調查，各地市事后監(jiān)督部門對監(jiān)督數(shù)據分析結果主要通過以下形式進行反饋，一是發(fā)現(xiàn)會計核算差錯后，及時發(fā)送事后監(jiān)督通知書，督促整改；二是按月向被監(jiān)督對象提供監(jiān)督報告，反饋監(jiān)督情況；三是召開監(jiān)督情況通報會；四是有的行對監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的差錯，按照風險程度劃分重大差錯、較大差錯和一般差錯三個檔次，而有的行未劃分檔次。

二、目前監(jiān)督數(shù)據分析利用工作存在的主要問題

（一）差錯認定及分類標準缺乏統(tǒng)一和規(guī)范

據調查，2004年人民銀行事后監(jiān)督中心成立以來，在日常工作中遇到的最直接的問題是問題標準、差錯歸類、風險等級劃分。調查顯示，各地市近一半的監(jiān)督人員認為，目前監(jiān)督數(shù)據分類標準不統(tǒng)一，分析缺乏可比性。其結果是造成事后監(jiān)督工作存在一定的隨意性和盲目性，不僅在較大程度上影響了監(jiān)督數(shù)據收集整理的準確性和分析利用的效果，而且在客觀上也增加了事后監(jiān)督工作的難度和與被監(jiān)督對象的協(xié)調成本。

（二）監(jiān)督數(shù)據分析水平不高且手段落后

目前，多數(shù)事后監(jiān)督中心對監(jiān)督數(shù)據的分析，普遍采用的還是一些傳統(tǒng)的同期比、百分比等方法。對數(shù)據的收集、歸類、整理和綜合監(jiān)督數(shù)據的方式，有的行采取手工操作方式，有的行使用計算機完成，有的行則既采用手工，又采用計算機來完成。雖然有少數(shù)行開展了諸如會計核算差錯風險評估等工作，但其差錯風險權重也僅僅是依據所在行相關會計人員的綜合評判而設定，其科學合理性還有待論證。一些行在監(jiān)督工作中，發(fā)現(xiàn)的帶有規(guī)律性、普遍性的問題，也大多缺乏嚴謹科學的分析論證。

（三）監(jiān)督數(shù)據分析信息的利用存在制約

調查發(fā)現(xiàn)，在事后監(jiān)督工作沒有納入上級行考核背景下，加之受同級監(jiān)督畏難情緒等因素的影響，不少行事后監(jiān)督部門對監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)的問題，多數(shù)采取能不發(fā)事后監(jiān)督通知書的盡量不發(fā)，甚至有監(jiān)督人員電話通知被監(jiān)督單位臨時更改錯誤信息的現(xiàn)象；個別行近三年會計核算差錯僅幾筆，發(fā)送的事后監(jiān)督通知書僅幾份等一些不正常情況。顯然，依據這樣既不完整也不準確的監(jiān)督數(shù)據，不可能對監(jiān)督結果進行有效分析利用，目前監(jiān)督機制不完善，分析結果難以得到有效利用。

三、對加強監(jiān)督數(shù)據分析利用的思考與建議

綜上所述，我們認為，加強監(jiān)督數(shù)據分析利用，提高事后監(jiān)督工作水平，既是實踐需要，也有理論意義，可從制度建設、人員培訓、手段提升、體制機制等方面入手，具體提出以下建議：

第一，制定差錯認定統(tǒng)一標準，規(guī)范監(jiān)督數(shù)據收集內容。建議由省會中支會計財務部門牽頭，研究制定人民銀行會計核算差錯認定及分類標準，這不僅是保證監(jiān)督數(shù)據真實可比、提高監(jiān)督數(shù)據分析利用水平的重要前提，也是規(guī)范事后監(jiān)督工作行為、防止發(fā)生隨意性和盲目性等問題的迫切需要。

第二，加強事后監(jiān)督隊伍建設和技術投入，提高監(jiān)督數(shù)據分析水平。建議國庫、貨幣發(fā)行等相關部門，凡舉辦涉及會計核算內容的培訓班，應邀請事后監(jiān)督人員參加。還可借鑒商業(yè)銀行的一些作法，每年舉辦至少一次事后監(jiān)督業(yè)務綜合培訓班，把定期對事后監(jiān)督人員的培訓工作制度化，使之成為一種常態(tài)。同時，選調一些具有會計專業(yè)和統(tǒng)計分析知識的高素質人才充實到事后監(jiān)督部門，提高事后監(jiān)督人員素質和科技含量，運用先進的計算機手段和統(tǒng)計分析方法，對監(jiān)督數(shù)據進行深度加工和多維分析，從中找出依據充分，并帶有規(guī)律性的問題，從制度層面提出加強會計管理、改進核算工作的意見和建議。

篇7

關鍵詞：檔案用戶;分析引擎;協(xié)同過濾;檔案模型;推薦系統(tǒng)

本文從分析用戶數(shù)據來提升檔案服務的目的出發(fā)，立足于檔案館實踐需求和實際數(shù)據建設能力，提出一個檔案用戶數(shù)據分析引擎架構模型方案。該方案的核心思想是，通過建立檔案館對用戶數(shù)據的分析機制，指導和促進自身服務的提升。

1 檔案用戶數(shù)據分析引擎模型

本文所稱的檔案用戶數(shù)據，是指用戶在利用檔案過程中所形成的反映檔案利用行為、利用主體及客體特征的數(shù)據。要實現(xiàn)通過關注檔案用戶數(shù)據促進檔案服務的提升，就要建立對這部分數(shù)據進行分析、知識抽取以及采取相應行動的機制，這就是檔案用戶數(shù)據分析引擎。該分析引擎的意義在于，使得檔案部門可以利用對用戶行為數(shù)據分析的技術手段，將原本的“數(shù)據廢氣”[1]變廢為寶，為檔案部門的服務提升和管理進步提供了現(xiàn)實支持。

為此，我們提出一個檔案用戶數(shù)據分析引擎模型，如圖1所示：

圖1 檔案用戶數(shù)據分析引擎模型

該引擎總體上分為五個層次：存儲層、知識提取層、知識表示層、行為層和反饋層。其中存儲層主要負責實施對檔案用戶數(shù)據收集、存儲和向上層調用控制。該層次中的檔案用戶數(shù)據收集模塊負責對檔案用戶特征、檔案利用行為、用戶對檔案評價等數(shù)據的收集，數(shù)據整理清洗模塊負責規(guī)整收集到的數(shù)據、消除數(shù)據噪聲等。隨后將收集到的數(shù)據存儲至檔案用戶數(shù)據庫中。隱私保護和密級保護規(guī)則模塊，負責防止數(shù)據向上層調用時違反隱私和保密規(guī)則。

存儲層之上是知識提取層，其根據收集存儲的用戶利用數(shù)據，運用數(shù)據挖掘工具提取出有用知識。主要包括以下的幾個功能單元：1.分類模型。對檔案用戶和所利用檔案數(shù)據資源進行分類和聚類，按照用戶以及利用檔案資源之間的相似度判定其各自的所屬類別，對用戶評價的原因進行分類。2.推薦引擎。主要根據檔案用戶的利用行為、身份屬性或檔案資源所獲得的評價，為用戶推薦檔案數(shù)據資源，提供檔案數(shù)據個性化推薦的系統(tǒng)服務。3.評價分析。對檔案數(shù)據資源所獲得的評價進行整理和統(tǒng)計分析，得出用戶對所利用的檔案資源、服務情況等方面的信息。4.關聯(lián)分析。對檔案用戶數(shù)據中所體現(xiàn)的規(guī)律和聯(lián)系進行分析，如用戶利用目的與利用檔案類型的關系，檔案數(shù)據信息之間在利用中的聯(lián)系，檔案利用行為與特定時間之間的關系，等等。5.異常檢測。識別檔案用戶數(shù)據中不常見的、反常的實例，包括異常的評價、利用行為、用戶屬性信息等，提供給分析引擎的上層進行鑒別與決策，判定這是新的檔案利用趨勢，還是需要特殊服務的用戶，或是對檔案利用數(shù)據的惡意干擾等。

知識提取層之上是知識表示層，其將知識提取層所抽取的知識，表達成為對于檔案服務提升、支持決策有用的、可理解的知識形態(tài)。主要包括：1.用戶特征表征。例如，對用戶的身份特征、利用目的等進行分析和展現(xiàn)，表征檔案用戶可以分為哪些類型、用戶身份特征的變化情況等。2.檔案利用特征呈現(xiàn)。這一部分主要展現(xiàn)檔案數(shù)據資源獲得利用的情況、檔案資源所獲得的評價信息、用戶屬性與檔案利用項目和種類的關系等。3.趨勢變動及預估。主要表現(xiàn)隨時間變動的檔案資源所獲評價、用戶利用檔案以及評價檔案的時間特點、對用戶未來檔案利用行為的預計，等等。

知識表示層之上是行為層，是根據分析引擎所表示的知識規(guī)則，提示檔案館應采取策略的功能層次。主要包括：1.服務提升。主要可包括：檔案資源個性化推薦、檔案數(shù)據智能檢索、檔案用戶間交流群建設及相應好友推薦等內容。2.資源建設。根據分析引擎提供的知識來改進檔案數(shù)據資源的收集與構成，如進行以下工作：檔案資源評價分類、用戶差評分析、檔案數(shù)據資源利用關聯(lián)分析、用戶未能檢索到的檔案資源分析等。3.支持決策。應用分析引擎提取的知識支持檔案館的管理決策，實現(xiàn)循數(shù)管理[2]的思想。如通過對檔案用戶進行分類與聚類、實現(xiàn)小眾化服務;通過對檔案用戶數(shù)據中異常實例的感知和分析，確定檔案館應采取的相應措施;通過檔案項目所獲評價的趨勢分析，實施檔案開放以及利用工作的前瞻性安排等。

用戶滿意度是對分析引擎效能的最終極評價指標，用戶的反饋意見是引擎優(yōu)化的根本依據。因此本引擎在設計上設置了反饋層，用以收集檔案用戶對于引擎驅動的檔案服務提升的滿意度信息，根據用戶實際滿意度來調整和完善分析引擎的架構與技術方案。

2 檔案用戶數(shù)據分析引擎的實施與部署

以上我們所提出的分析引擎，從概念模型的角度闡釋了引擎總體架構和所包含的功能。下面，我們結合當前檔案館的實際，探討一下對該引擎進行實施和部署應采取的幾方面工作措施：

2.1 完善當前檔案信息系統(tǒng)用戶數(shù)據采集功能。目前在開展了檔案信息化的檔案部門，一般均采用了基于數(shù)據庫系統(tǒng)加管理軟件的檔案信息系統(tǒng)（典型的如“南大之星”系統(tǒng)），大多數(shù)檔案部門所用到這類系統(tǒng)的主要功能是存儲和檢索檔案數(shù)據文件，而較少關注和利用這些信息系統(tǒng)所具有的用戶數(shù)據采集功能。而且在一些型號的檔案信息系統(tǒng)中，對該類別數(shù)據的采集功能支持度也不夠。所以，檔案部門應當從現(xiàn)在起，除了重視檔案數(shù)據本身，還要重視對檔案用戶數(shù)據的采集與存儲工作。要充分將自身已有的檔案信息系統(tǒng)用戶數(shù)據采集功能利用起來，或是依托相關技術力量來開發(fā)與完善此部分數(shù)據的采集功能，為部署分析引擎提供必要的數(shù)據基礎。

2.2 選擇適用于檔案館自身的分析引擎實現(xiàn)技術。檔案館要充分考慮到自身的現(xiàn)實數(shù)據分析需求、技術力量和館藏資源特點，選擇恰當?shù)男畔⒓夹g來實現(xiàn)分析引擎的主要功能。正如選擇軟件的一種原則一樣：功能強大的傻瓜軟件才是最好的。因此，檔案部門為了實際部署檔案用戶數(shù)據分析引擎，所選擇的具體數(shù)據技術應當是對于自身易于實現(xiàn)、功能較強，既符合檔案部門實際應用需求又不超越自身的技術力量。這樣，使分析引擎既發(fā)揮積極作用，又不使檔案部門陷入“技術泥潭”。

2.3 結合自身情況實現(xiàn)分析引擎的具體功能。所提出的檔案用戶數(shù)據分析引擎所具有的實際功能包含很多種，每種功能面對檔案部門的實際環(huán)境也會具有不同的表現(xiàn)形式。因此，檔案部門可根據自身所面對的用戶群體與檔案資源狀況，應用自身所選擇的引擎實現(xiàn)技術，實現(xiàn)符合自身服務需要的分析引擎功能。例如，可以根據自身所面對用戶的身份特征信息，開展對檔案數(shù)據資源的個性化推薦;建立對檔案用戶屬性的多維分析資源庫;開發(fā)對檔案數(shù)據資源的輔助檢索系統(tǒng)，應對用戶檢索多樣化的應用環(huán)境;為了防止檔案資源流失，通過異常檢測分析潛在的不守信用用戶并進行預警;通過趨勢變動及預估來感知用戶對檔案需求或反饋意見的變化趨勢等。從總體講，這些具體功能的根本目的，就是為了將用戶數(shù)據驅動服務提升與管理進步的宗旨落到實處。

2.4 建立與完善分析引擎的配套制度。對于檔案部門來說，信息技術要與配套制度相結合，才能實現(xiàn)檔案服務與管理的真正進步。用戶數(shù)據分析引擎在檔案館部署運行的過程中，檔案部門要制定有效的管理制度和使用規(guī)范，確保其發(fā)揮良好的作用。例如，應研究建立檔案數(shù)據個性化推薦系統(tǒng)使用規(guī)則、用戶數(shù)據收集實施辦法、用戶數(shù)據安全性責任規(guī)范、用戶意見反饋收集實施辦法等。通過這一系列的工作制度和紀律規(guī)范，明確用戶數(shù)據分析引擎運行過程中檔案工作人員的任務職責，以制度的形式確保分析引擎的良好運行以及對檔案部門進步的促進作用。

3 檔案用戶數(shù)據分析引擎實現(xiàn)技術選擇的探討

基于以上分析，我們以下探討對分析引擎實現(xiàn)技術的選擇問題。從總體上說，數(shù)據挖掘領域的關聯(lián)規(guī)則（Association Rule）、協(xié)同過濾（Collaborative Filter）、對項目的向量建模是與該分析引擎相關的幾項技術。其中，關聯(lián)規(guī)則技術的優(yōu)點是：對其的研究比較深入、技術較成熟，其實現(xiàn)的軟件產品與技術人員等也比較豐富。其缺點在于：1.在模型建立的階段計算量往往很大，難以實時完成。關聯(lián)規(guī)則的模型建立、存儲后，也一般不能做到經常修改模型、進行關聯(lián)規(guī)則集的更新，應變度不好。2.對于所產生的關聯(lián)規(guī)則的解釋和應用，本身就是一個復雜的、在很大程度上具有超技術特征的哲學式任務。且誤導的關聯(lián)規(guī)則和負相關問題需要額外的處理關注。3.關聯(lián)規(guī)則對于用戶個性化特征體現(xiàn)和服務支持不足。關聯(lián)規(guī)則方法在于從整體上了解數(shù)據庫事務較為普遍的、宏觀的發(fā)生規(guī)律，是在考察整體，而非“關照個體”。例如，其應用在資源個性化推薦的場景中，除非目標用戶與大多數(shù)人行為模式相似，否則難以得到滿意的推薦。

協(xié)同過濾技術[3]的基本原理是基于最近鄰居的評分數(shù)據對目標用戶產生推薦。協(xié)同過濾技術的核心是用戶―評分矩陣，用來表示用戶對每個項目的評價。基本的推薦步驟是用戶評價、最近鄰查找、推薦結果生成。

項目的向量建模技術主要思想是，將目標項目提取為特征向量，用于匹配計算等場景。這項技術的個性化程度較高，但其難點在于對推薦項目（如文檔）特征的提取，如文獻[4]中介紹了對于文本的特征提取公式等。而對于那些難以提取特征、準確表達成向量形式的推薦項目（如音像檔案等）則較難應用。

考慮到目前我國檔案館的現(xiàn)實數(shù)據分析需求、技術力量以及館藏資源特點，在此我們提出主要選擇協(xié)同過濾技術作為用戶分析引擎的實現(xiàn)技術，并輔以向量建模技術以提高分析效果。

基于本節(jié)的分析，以下我們闡述幾種分析引擎典型功能的技術實現(xiàn)方案。

4 檔案用戶數(shù)據分析引擎若干典型功能技術方案

4.1 檔案數(shù)據資源個性化推薦。當前用戶對檔案資源的需求主要屬于因辦理某事務而對檔案資料的剛性需求。所以在實際應用場景中，用戶的檔案需求往往在檔案類別上有共性、在具體文件上有個性，因此，我們提出如下的推薦方案：

①對檔案用戶進行建模，采用向量形式描述用戶屬性集合。將檔案文件按照所屬全宗類別進行建模，每一類別作為協(xié)同過濾矩陣中的一個項目。

②根據檔案利用數(shù)據，建立“用戶屬性-檔案文件類別”二值觀測值矩陣，其中以0、1數(shù)值的形式記錄具有某屬性的用戶利用過某類檔案文件的情況。

③當目標用戶在檔案利用中輸入自身屬性信息，分析引擎的推薦引擎模塊即根據其屬性信息在用戶向量模型空間中計算查找最相似用戶，然后檢索這些最相似用戶在“用戶屬性-檔案文件類別”矩陣中利用過什么類別的檔案文件。

④將檢索到的文件類別（并集）與目標用戶自身屬性相結合，在檔案系統(tǒng)數(shù)據庫中檢索到具體的檔案數(shù)據文件推薦給用戶。

該方案實際上是對經典協(xié)同過濾技術的一種變形，主要是將其“用戶-項目”矩陣變?yōu)椤坝脩魧傩?檔案文件類別”矩陣，并結合用戶屬性向量實施推薦。對于目標用戶的最近鄰查找是在用戶屬性向量模型空間中完成的，而推薦結果的生成則劃分為兩步：一是在矩陣中直接讀取最近鄰用戶的檔案文件類別，二是結合目標用戶自身屬性檢索具體檔案文件。這種策略大大緩解了傳統(tǒng)協(xié)同過濾的稀疏性與冷啟動問題。更為重要的是，其更加適用于檔案領域的實際場景。

4.2 檔案利用關聯(lián)分析。檔案利用關聯(lián)分析的目的是要揭示用戶屬性（如身份信息、利用目的等）與所利用檔案類別集合之間的關系。這種分析得出的結果主要有兩個方面的重要用途：一是為檔案館識別用戶、安排與優(yōu)化檔案資源提供決策依據;二是為實現(xiàn)上述的檔案數(shù)據資源個性化提供建模支持。

基于4.1節(jié)中所提出的協(xié)同過濾矩陣，建立利用分析模型。重點是根據檔案館實際情況分別建立檔案用戶模型與檔案資源類別模型。其中用戶模型的建模目的是將檔案用戶映射為不同的特征向量。例如，在檔案資源個性化推薦中，使得目標用戶能通過模型映射找到與其特征相似近鄰用戶;而對于檔案項目的建模，目標是使資源模型可以準確刻畫檔案數(shù)據文件從屬于何種類別，該類別的劃分有助于揭示此類文件的共性，且有助于其與用戶屬性結合后準確地直接檢索到用戶所需的具體文件。

具體的建模策略實際可視為一個分類模型（classification model）問題，即將“用戶屬性-檔案文件類別”二值觀測值矩陣中的每一行視為一個獨特狀態(tài)。檔案館通過分析總結檔案利用數(shù)據與館藏檔案類別，首先歸納得出若干不同的利用狀態(tài)（矩陣行），然后利用分類模型技術，將檔案用戶身份屬性信息映射到各自唯一對應的檔案利用狀態(tài)（也就是分類決策樹的葉節(jié)點）。如圖2所示：

圖2 用戶利用檔案類別分析模型

所建立的分類決策樹模型，每個葉節(jié)點應對應“用戶屬性-檔案文件類別”矩陣中的一行，決策樹中的每個非葉節(jié)點代表一個應當體現(xiàn)在用戶向量模型中的用戶屬性項目。從而以此指導建立檔案用戶向量模型。而之所以不將該決策樹直接用于推薦引擎，是因為決策樹模型往往存在誤差，且直接在樹上查詢至葉節(jié)點也往往存在效率上的問題。因此，以協(xié)同過濾技術實現(xiàn)推薦服務可具有更好的容錯性和運行效率。

在建立分類模型過程中，可以應用諸如C4.5等[5]分類模型技術，通過信息增益率來確定用戶屬性項目的價值（即屬性選擇度量），這對于完善檔案用戶向量模型是一種直接而有效的方法。而建立分類模型需要訓練集（training set）與檢驗集（test set）。對此可以將檔案館人員分析得出的用戶屬性-利用檔案文件類別數(shù)據集，分為訓練集與檢驗集兩部分，前者建立決策樹，后者進行模型的驗證和完善。而且，這個過程在實踐中可以通過新得出的數(shù)據定期進行，以完善和優(yōu)化所建立的分類模型。

4.3 檔案未命中檢索詞分析。用戶檢索檔案數(shù)據所使用的關鍵詞，體現(xiàn)出用戶對檔案資源的實際需求以及自身表達特點。若是用戶在檔案信息系統(tǒng)中經過一系列嘗試后未檢索到所需的檔案文件，那么，檔案館應該定期對這些“未命中檢索關鍵詞”進行分析（通過操作日志等），找出檢索未命中的原因。該原因一般可歸結為三類：資源不存在、檢索詞筆誤、資源命名不匹配。在經過認真分析確定原因后，檔案館應分別采取如下的處理措施：對于資源不存在，應在對檢索詞統(tǒng)計匯總后，研究加強今后的檔案資源建設，調整所需檔案收集的項目，以使館藏檔案資源的擴充向用戶實際需求方向發(fā)展;對于檢索詞筆誤，可將用戶輸入有誤的檢索詞作為“規(guī)則”與其應該命中的文件建立鏈接，今后系統(tǒng)再遇到該錯誤時，即可將正確的文件推送到用戶，增強檔案檢索系統(tǒng)的容錯性;對于資源命名不匹配問題，也可按照該方式，將用戶所用檢索詞與應命中文件鏈接，增強檔案檢索系統(tǒng)的適應性。在此提出的技術策略，實際上是通過倒排文件的思想，來提升檔案信息系統(tǒng)檢索的智能化水平。

5 檔案用戶數(shù)據分析引擎的優(yōu)化及制度建設

任何成功的制度設計，都應具備有效的自我完善機制。因此，我們提出的檔案用戶數(shù)據分析引擎設置了反饋層，用以收集分析引擎運行后用戶對檔案服務的滿意度和反饋意見等信息。以此為依據，對分析引擎的功能、實現(xiàn)機制、技術方案等做出優(yōu)化調整。

對于分析引擎在實踐中的優(yōu)化，一方面，需要根據實際運行中的用戶反饋對引擎進行改進，另一方面，也需要測試基準（benchmark）對其進行有效驗證，這種測試基準就是典型檔案用戶案例。建立這種用戶案例的主要考慮原則包括：1.代表性。典型檔案用戶案例主要特點在于“典型”，即用相對可行的用戶數(shù)量，全面反映各種類的檔案用戶特點。2.反饋性。組成典型檔案用戶案例的用戶應與檔案館之間建立有充分的、及時的信息反饋機制，將檔案服務的實際質量、存在的問題等及時、真實有效地反饋給檔案館。3.可控性。典型檔案用戶案例相對于檔案館應是可控的，這意味著雙方彼此間應建立良好的互信關系，對于檔案服務引擎可能存在的問題與不足進行友好的溝通與探討，而不致因某些不足造成不可控的影響。通過在典型用戶案例上的實際測試和完善，面向實際提高檔案用戶數(shù)據分析引擎的效能。

對于檔案數(shù)據分析引擎的配套制度建設，目前我們應該重點關注兩點：一是有效收集檔案用戶數(shù)據的問題，二是對系統(tǒng)中檔案用戶隱私保護問題。

對于有效收集檔案用戶數(shù)據的問題，檔案用戶數(shù)據的主要內容包括對檔案利用行為的數(shù)據、檔案用戶自身屬性的數(shù)據、所利用檔案具有屬性的數(shù)據三個主要的部分。對于它們的收集要本著準確、及時、全面的原則，因為它們是整個檔案用戶數(shù)據分析引擎運行的基石。對于檔案利用行為數(shù)據，在數(shù)字化檔案館條件下，可基于檔案信息系統(tǒng)自動完成。檔案部門也可對以往檔案利用登記數(shù)據進行匯總，獲得更為全面的利用規(guī)律。對于檔案具有屬性的數(shù)據，應基于檔案元數(shù)據來獲得，這就要求檔案部門今后要更加重視檔案元數(shù)據的收集、存儲和利用。

對于檔案用戶自身屬性的數(shù)據，相關研究中[6]亦稱為用戶人口統(tǒng)計信息（Demographic Information）等。對于其的收集，檔案部門首先是調查搞清：哪些信息項目對于分析引擎的功能是需要的，要收集加以考慮，而哪些信息項目不重要，不可盲目收集。另外還要注意哪些是用戶“最不愿意填寫”的信息項目，這些項目用戶要么就不會提供、要么即使填寫也是不真實的信息，從而影響引擎的分析功能正常發(fā)揮。對此，檔案館要充分地向用戶宣傳與溝通，積極促進用戶提供自身真實有效的屬性信息。

例如，4.2節(jié)中所提出的分類模型，其在建模過程中就會逐步篩選出對于分析有意義的用戶屬性項目，因此在實踐中應對用戶的這些屬性加以重點收集、確保其正確和真實，這就意味著檔案部門要通過有效的策略鼓勵用戶提供這些信息項目的真實信息。

對于分析引擎中用戶隱私保護問題，當前相關研究中[7]提出了一系列的用戶隱私保護措施，如收集主體的合法性、隱私管理者的保密及忠實義務、貫徹落實相關的法律規(guī)定等，在分析引擎實際運行中可以參照這些措施對用戶的信息實施保護。這實際與有效收集用戶屬性信息問題是相輔相成的，只有用戶的信息受到良好的保護、進行正確的利用，才能促使用戶更加順暢地提供自身屬性數(shù)據供分析引擎正常運行，從而形成檔案用戶、檔案部門與分析引擎之間的良性互動。

6 總結

本文重點關注了如何通過對用戶數(shù)據的分析來驅動檔案服務提升的問題。提出了檔案用戶數(shù)據分析引擎的模型架構，并基于協(xié)同過濾和向量建模等技術提出了若干具體的功能實現(xiàn)策略。在設計和部署數(shù)字化以及智慧檔案館的信息系統(tǒng)時，可將本文提出的策略作為設計要求和實現(xiàn)說明，將對用戶數(shù)據的感知及分析功能融入檔案系統(tǒng)中加以實現(xiàn)。

*本文系2014年度國家檔案局科技項目“大數(shù)據時代檔案館服務創(chuàng)新與發(fā)展趨勢研究”（課題編號：2014-X-16）的階段性研究成果之一。

參考文獻：

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[3]孔維梁. 協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)關鍵問題研究[D].博士學位論文.華中師范大學.2013.

[4]林鴻飛，姚天順.基于示例的中文文本過濾模型[J].大連理工大學學報，2000，40（03）：375～378.

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篇8

[關鍵詞]大數(shù)據；物流企業(yè)信息；創(chuàng)新管理

[中圖分類號]F 274 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）6-0038-02

1 大數(shù)據的基本概念

1989年，Gartner提出BI概念，2008年，Gartner將BI概念進一步升級為高級分析（Advanced Analytics）。2011年，麥肯錫闡釋了大數(shù)據概念，現(xiàn)在的大數(shù)據分析技術能處理相比20年前更大量、多樣、實時（Volume、Variety、Velocity）的數(shù)據，即大數(shù)據。相比20年前的BI，現(xiàn)在的大數(shù)據分析能夠產生更大的商業(yè)價值，大數(shù)據存儲和分析技術的發(fā)展也得益于商業(yè)場景中數(shù)據量的激增和數(shù)據種類的多樣化。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數(shù)據分析可以幫助美國的服務業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價值。

大數(shù)據時代來臨首先由數(shù)據豐富度決定的。根據IBM最近的一項研究，過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據，其體量已經達到了傳統(tǒng)數(shù)據庫管理系統(tǒng)無法有效處理的程度，大量的UGC（互聯(lián)網術語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內容的意思）內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數(shù)據出現(xiàn)，物聯(lián)網的數(shù)據量更大，加上移動互聯(lián)網能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據，從數(shù)據量來說，目前已進入大數(shù)據時代。以往大數(shù)據通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

雖然大數(shù)據目前在國內還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經顯現(xiàn)出來。首先，擁有大量數(shù)據的公司基于數(shù)據交易即可產生很好的效益；其次，基于數(shù)據挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側重數(shù)據分析。比如幫企業(yè)做內部數(shù)據挖掘，或側重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。

未來，數(shù)據可能成為最大的交易商品。但數(shù)據量大并不能算是大數(shù)據，大數(shù)據的特征是數(shù)據量大、數(shù)據種類多、非標準化數(shù)據的價值最大化。因此，大數(shù)據的價值是通過數(shù)據共享、交叉復用后獲取最大的數(shù)據價值，未來大數(shù)據將會如基礎設施一樣，有數(shù)據提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據的交叉復用將大數(shù)據變成一大產業(yè)。據統(tǒng)計，目前大數(shù)據所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，預計會上漲到530億美元，因此大數(shù)據對企業(yè)來說具有很重要的實際意義。

2 物流行業(yè)在數(shù)據應用方面面臨的主要問題

信息技術進步使信息化成為企業(yè)發(fā)展和快速擴張的有效支撐手段，多年來，國內外各行各業(yè)分別建設了適合本企業(yè)的信息系統(tǒng)，如生產支撐型、業(yè)務支撐型、管理支撐型，以及分析決策型系統(tǒng)等；與此同時，隨著全球經濟發(fā)展、市場競爭加劇、新技術的推陳出新和逐漸商用，信息系統(tǒng)所承載的業(yè)務內涵、系統(tǒng)規(guī)模和數(shù)量和復雜性也在不斷攀升。

面對眾多信息系統(tǒng)，如果缺乏完整、一致的企業(yè)數(shù)據視圖，業(yè)務部門將不知道企業(yè)內哪些系統(tǒng)擁有自己所需的數(shù)據；用戶在不知道數(shù)據質量狀況或明知數(shù)據不可靠的情況下，不可能放心使用數(shù)據，無從根據數(shù)據作出正確判斷、決策和快速響應。這些都將遏制數(shù)據價值的完整釋放。在數(shù)據質量有保障的前提下，對企業(yè)的大量歷史數(shù)據采用商業(yè)智能、數(shù)據挖掘、預測能技術手段，能從數(shù)據中發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的深層次規(guī)律，例如客戶偏好、收入預測、客戶流失傾向預測等，為企業(yè)提供經驗總結和預見性的業(yè)務支撐；另外，良好的數(shù)據管理機制將在企業(yè)內形成良好的知識共享和傳承體系，促進企業(yè)的人才培養(yǎng)和組織進步，實現(xiàn)數(shù)據增值。反之，數(shù)據的零散分布、數(shù)據歧義、低劣的數(shù)據質量，以及制度和平臺的缺乏，將嚴重遏制數(shù)據價值的進一步發(fā)揮和增值。

3 大數(shù)據分析管理在物流行業(yè)應用的重要意義

3.1 大數(shù)據分析可以幫助企業(yè)建立用戶的忠誠度并增強黏性 對于物流企業(yè)來說，新增用戶的獲取往往比對存量用戶價值挖掘更能獲得企業(yè)的青睞，然而，2/8定律很好的告訴我們，一家公司80%的利潤實際上是來自于20%的現(xiàn)存客戶。通過分析現(xiàn)存客戶的行為習慣可以將他們的市場推廣投入、供應鏈投入和促銷投入回報最大化。利用先進的統(tǒng)計方法，物流企業(yè)可以通過用戶的歷史記錄分析來建立模型，預測未來的行為，進而設計促銷活動和個避免用戶流失到其他競爭對手那邊。比如電商企業(yè)可以創(chuàng)建顧客產生變化的模型，根據用戶消費習慣周期定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的忠誠度。這種對數(shù)據價值的高度敏感和重視，以及強大的挖掘能力讓用戶有一個流暢的無處不在的體驗的同時，也通過收集的數(shù)據深入地了解了每個用戶的喜好信息，可以將用戶的行為數(shù)據一一記錄下來，大數(shù)據意味著增加大的銷售量。

3.2 大數(shù)據分析獲取新的目標用戶并深入挖掘潛在價值

物流企業(yè)不僅可以通過大數(shù)據挖掘現(xiàn)有存量用戶的價值，也通過數(shù)據來更高效的獲得新用戶，大數(shù)據技術正革命性地改變著市場推廣的游戲規(guī)則。物流公司可以從大量用戶信息中，發(fā)現(xiàn)新的需求，并取得雙贏的結果。通過推動信息交互，推送給用戶友好的產品和信息，并獲得巨大的市場回報，也幫助了用戶滿足他們的需求。營銷不受時間、地點的限制，也不再只是信息單向流通。更大的不同是，從接觸顧客、吸引顧客、黏住顧客，到管理顧客、發(fā)起促銷，再到最終的達成銷售，整個營銷過程都可以只在信息交互中實現(xiàn)，通過了解用戶行為，可以為廣告主提供最有可能對其商品感興趣的用戶群，從而進行精準營銷；更長期的趨勢是，將廣告投放給最有可能購買的終端用戶群。這樣的做法對于企業(yè)來說，可以獲得更高的轉換率，提高精確營銷價值。物流公司在業(yè)務的開發(fā)階段，可以通過數(shù)據建模和分析，確定最有效率的投入產出比，從而配備最佳資源組合。模型基于試驗階段之前的數(shù)據集及早期物流階段的數(shù)據集，盡可能及時地預測物流結果。評價因素包括項目的安全性、有效性、潛在的風險和整體的試驗結果。通過預測建模可以降低物流公司的前期成本，在通過數(shù)據建模和分析預測結果后，可以有效輔助企業(yè)進行決策。

3.3 大數(shù)據分析可以提高物流行業(yè)管理的透明度和服務質量 大數(shù)據分析提高物流過程數(shù)據的透明度，可以使物流從業(yè)者、物流機構的績效更透明，間接促進物流服務質量的提高。根據物流服務提供方設置的操作和績效數(shù)據集，可以進行數(shù)據分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進信息透明。流程圖的目標是識別和分析物流變異和物流廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅成本、質量和績效數(shù)據，即使沒有與之相應的物質上的獎勵，也往往可以促進績效的提高，使物流服務機構提供更好的服務，從而更有競爭力。世界上知名的物流公司目前正在測試儀表盤，將其作為建設主動、透明、開放、協(xié)作型公司的一部分，公開物流質量和績效數(shù)據還可以幫助客戶做出更明智的合作決定，這也將幫助物流服務提供方提高總體績效，從而更具競爭力。

3.4 大數(shù)據分析優(yōu)化企業(yè)盈利模式帶來新的商業(yè)模式

通過建立物流行業(yè)網絡平臺和社區(qū)，平臺可以產生大量有價值的數(shù)據，平臺可以成為寶貴的數(shù)據來源，可以匯總物流行業(yè)客戶的消費記錄和物流保險數(shù)據集，通過匯總客戶的消費記錄和物流保險數(shù)據集，并進行高級分析，將提高物流需求方、物流服務提供方和客戶企業(yè)的決策能力，全過程都通過其數(shù)據分析引擎來監(jiān)控，行業(yè)用戶建模引擎具備自學習功能，通過使用算法和統(tǒng)計模型來設計優(yōu)化用戶黏性的策略。平臺的用戶數(shù)據分析都是實時進行，以確保用戶行為預測總是符合實際用戶行為更新；同時，動態(tài)的根據這些行為預測來設計一些市場策略，市場擴張的速度將取決于物流行業(yè)大數(shù)據采集分析發(fā)展的速度。可以建立全國的客戶數(shù)據庫，提供準確和及時的物流信息咨詢，將會大幅提高公司的知名度和盈利能力。數(shù)據不僅僅對于優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務有著巨大的經濟價值，它同時也為新業(yè)務的發(fā)掘打開了機會之門。數(shù)據分析可以帶來業(yè)務流程的精簡，通過精益生產降低成本，找到符合需求的工作更高效的員工，從而提高服務質量給客戶帶來更好的體驗，也給物流服務機構帶來額外的業(yè)績增長潛力。

篇9

1總體架構設計

基礎數(shù)據庫的總體架構如下，從上至下依次分為數(shù)據應用展示、數(shù)據管理服務層、應用支撐層、數(shù)據資源層以及基礎設施層。1.1數(shù)據應用展示層。數(shù)據應用展示層包括元數(shù)據門戶、數(shù)據分析子系統(tǒng)、數(shù)據查詢展現(xiàn)門戶。數(shù)據應用展示層直接面向數(shù)據分析用戶，提供包括了元數(shù)據查詢、數(shù)據查詢、數(shù)據分析、數(shù)據計算等系統(tǒng)核心業(yè)務功能。元數(shù)據門戶可以查詢和展示基礎數(shù)據庫中各類元數(shù)據、元數(shù)據的關聯(lián)關系、元數(shù)據的屬性信息等。數(shù)據分析子系統(tǒng)包含兩個部分，分析應用工具集和可視化分析工具。可視化分析工具是基礎數(shù)據庫提供的基于R語言的集成化數(shù)據分析環(huán)境。分析工具集是常用的數(shù)據分析工具的統(tǒng)稱，包括SPSS、SAS、馬克威等。數(shù)據查詢展現(xiàn)門戶能夠實現(xiàn)用戶快速查找、對比數(shù)據、數(shù)據圖表展示等。1.2數(shù)據管理服務層。數(shù)據管理服務層作為后臺支撐數(shù)據分析和各種數(shù)據應用，核心是數(shù)據資源服務平臺，各種數(shù)據管理模塊、數(shù)據應用模塊以組件的方式連接到數(shù)據資源服務平臺上。數(shù)據資源服務平臺應用多種先進的數(shù)據查詢訪問技術、數(shù)據緩存基礎開發(fā)，集成分析引擎、圖形引擎、報表引擎的多種組件，針對R和其他多種數(shù)據分析工具定制外部訪問組件。元數(shù)據管理系統(tǒng)基于DDI標準進行構建，主要功能包括元數(shù)據編輯、元數(shù)據管理、元數(shù)據注冊、元數(shù)據等功能。數(shù)據整合工具用于數(shù)據入庫，通過數(shù)據整合工具，多種源頭的基礎數(shù)據都能夠匹配上標準的元數(shù)據被寫入到基礎數(shù)據庫中。1.3應用支撐層。應用支撐層包括基礎開發(fā)平臺、高性能數(shù)據加載引擎、混合數(shù)據訪問引擎、報表工具、公式引擎、圖形引擎等。1.4數(shù)據資源層。數(shù)據資源層包括元數(shù)據庫、整合資源庫、數(shù)據倉庫和數(shù)據集市四個大的組成部分。其中元數(shù)據庫用于支撐元數(shù)據管理系統(tǒng)存儲和管理元數(shù)據，相對其他三個庫是獨立出來的，元數(shù)據庫中的內容通過元數(shù)據管理系統(tǒng)進行編輯入庫。整合數(shù)據資源庫采用NoSQL數(shù)據庫，實現(xiàn)非結構化數(shù)據以及元數(shù)據、標準化數(shù)據文件、數(shù)據描述文件的存儲。整合資源庫的數(shù)據內容，按照元數(shù)據描述的情況，被打散后逐條保存到數(shù)據倉庫中。數(shù)據倉庫的數(shù)據結構根據元數(shù)據動態(tài)生成，方便用戶隨時根據各種條件進行數(shù)據查詢，支持對海量數(shù)據的即席查詢和匯總分析。1.5基于大數(shù)據的基礎設施層。基礎設施基于大數(shù)據分析架構搭建，整合資源庫、數(shù)據倉庫和元數(shù)據庫都由分布式數(shù)據庫、分布式文件存儲系統(tǒng)和應用服務引擎組成，共同為數(shù)據存儲和數(shù)據分析應用服務，具備處理海量結構化數(shù)據、非結構化數(shù)據的能力，能夠滿足快速查詢、高性能數(shù)據運算、復雜數(shù)據挖掘的需求。

2基于標準的理論模型設計

基礎數(shù)據庫系統(tǒng)的理論模型可以從業(yè)務模型、元數(shù)據標準、信息技術和最終實現(xiàn)四個層面。理論模型研發(fā)設計參照多個國際統(tǒng)計標準，包括GSBPM、GSIM、DDI、SDMX、ISO11179、CSpro等。標準規(guī)范體系按照國家統(tǒng)計局相關元數(shù)據標準、國家統(tǒng)計局相關業(yè)務流程規(guī)范設計，做到完整覆蓋和完美兼容。采用標準體系不但可以提升業(yè)務融合性、數(shù)據可讀性、系統(tǒng)可擴展性，而且可以實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據的平臺無關性，系統(tǒng)數(shù)據和元數(shù)據脫離本系統(tǒng)一樣可以被理解被使用。系統(tǒng)設計應遵循統(tǒng)計通用業(yè)務模型、統(tǒng)計通用信息模型和企業(yè)聯(lián)網直報系統(tǒng)等，采用DDI和SDMX進行統(tǒng)計業(yè)務和數(shù)據的組織，運用XML和數(shù)據倉庫等信息技術，形成最終的產品。

3統(tǒng)計分析設計

篇10

一、建設被審計單位數(shù)據庫，科學制定審計計劃

建設被審計對象數(shù)據庫，主要包括被審計單位情況數(shù)據庫、重點專項資金數(shù)據庫、重點投資審計項目數(shù)據庫。對審計對象及資金實行分類管理，嚴格執(zhí)行法律、制度確定的每年必審項目規(guī)定，重點單位、重點資金實行一年或兩年必審，其他預算單位、部門和資金五年內滾動輪審一遍，重點建設項目全過程跟蹤審計。根據審計覆蓋面和審計資源，制定五年審計項目總體規(guī)劃和分領域審計項目滾動計劃，并做好年度審計計劃和長遠規(guī)劃的銜接。

二、創(chuàng)新審計組織方式，為審計全覆蓋提供人員保障

以提高審計效能為重點，進一步研究探索審計組織方式變革。探索統(tǒng)籌調配人員、統(tǒng)一編組、扁平化管理的新型組織方式，積極整合各專業(yè)、各層級審計資源，增強審計的整體性和宏觀性。探索以下兩種組織形式：一是以審計項目為管理主線開展審計項目。打室界限成立大審計組，扁平化管理，分領導小組、數(shù)據分析組和問題核查組3層。領導小組負責審計方案的制定、領導決策等，可由某個責任處室牽頭或組建牽頭機構；數(shù)據分析組，成立審計數(shù)據分析團隊，由各業(yè)務處審計能手和計算機骨干組成，負責具體審計實施，篩查審計疑點和線索；分析后的問題，可由分析團隊成員或分解到各業(yè)務處室核查。二是開展無項目審計。各業(yè)務處依托審計數(shù)據中心積累的原始數(shù)據，利用聯(lián)網審計系統(tǒng)或數(shù)據分析平臺，開展實時或適時審計，審計針對各行業(yè)數(shù)據進行，并從中發(fā)現(xiàn)審計疑點和線索。

三、應用數(shù)據綜合分析技術，提高審計的廣度和深度

開展大數(shù)據綜合分析工作。加大數(shù)據分析技術在公共資金、國有資產、國有資源、領導干部經濟責任等審計項目中的應用。建立和省直、市直、縣直預算單位的實時數(shù)據采集或定期數(shù)據采集機制，推進部門預算執(zhí)行審計的全覆蓋，在每年的同級審項目中，應用“總體分析、系統(tǒng)研究、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核實”的審計方式，實現(xiàn)對審計項目的整體把控和精準查處。同時，通過總體分析和評價揭示，提出關系體制、制度和機制方面的審計建議，促進財政安全、投資安全、民生資金安全等國家經濟安全，逐步實現(xiàn)審計工作“五個轉變”。積極探索對財政預算執(zhí)行、公共財政管理和公共產品服務、社會保險等重要內容的動態(tài)審計監(jiān)測。開展財政、地稅、社會保險、住房公積金、重點醫(yī)療機構、金融、固定資產投資等部門的聯(lián)網審計，努力構建一個國家、省、市、縣上下互通的聯(lián)網審計系統(tǒng)。

四、提高審計管理數(shù)字化水平，為審計全覆蓋創(chuàng)造良好條件

建設數(shù)字化審計指揮中心，實現(xiàn)國家、省、市、縣審計扁平化管理；建設移動辦公系統(tǒng)，完善OA和大項目管理系統(tǒng)功能，形成以審計行政辦公、審計項目計劃實施、統(tǒng)一項目管理、審計質量過程控制、審計成果利用、審計資源調配、機關事務處理為主線的審計管理數(shù)字化系統(tǒng)。完善審計數(shù)據中心建設，提高數(shù)據共享和業(yè)務協(xié)同能力。構建審計法規(guī)、審計技術方法、審計評價信息、審計人才、審計案例等信息資源庫，不斷拓展和豐富審計信息資源體系的內容；推進有關部門、金融機構和國有企事業(yè)單位與審計機關實現(xiàn)信息共享，完善國家審計數(shù)據規(guī)劃，建立健全數(shù)據共享機制，推動上下級審計機關之間、審計機關與被審計單位之間、審計機關與現(xiàn)場審計之間的信息交互和資源應用，實現(xiàn)審計數(shù)據采集、積累和利用的常態(tài)化、制度化和規(guī)范化，不斷提升審計系統(tǒng)的業(yè)務協(xié)同和資源共享水平。建設AO云，建設一個滿足全省審計人員現(xiàn)場審計需要的作業(yè)系統(tǒng)，市縣通過網絡接入“云”實施審計，利用云計算技術、數(shù)據挖掘、智能分析等信息技術，解決數(shù)據處理難、分析難的問題，實現(xiàn)審計成果全省共享利用。同時，使用AO云收集整理全省審計項目的各類審計信息，進而發(fā)現(xiàn)共性和趨勢性問題。