導語：如何才能寫好一篇網絡輿情監測存在的問題，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】網絡輿情監測 現狀 發展路徑

網絡輿情監測業的現狀

輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，滿足用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。①針對網絡輿情監測，目前有兩種觀點，一種觀點重在強調網絡輿情監測軟件系統的作用，即網絡輿情監測是通過對網絡各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網絡熱點、動態、網民意見等實時統計報表的軟件工具。另一種觀點認為網絡輿情監測是全部網絡輿情服務工作的最基礎部分，它是高度人機合一的工作。輿論監測機構以第三方的身份進行觀察，將事件各方視為平等媒介主體，通過搭建適當的溝通渠道消除誤解、解決問題，同時提供客觀、中立的意見，是客戶的智囊和顧問。筆者認為，這兩種觀點都只是部分反映了網絡輿情的現實，是不全面的。因此，本文所討論的是建立在二者基礎上的網絡輿情監測及其相關產業。總的來說，國內的網絡輿情監測服務機構大致可以分為四類：

第一類由軟件公司和傳統的市場調查公司聯合成立的輿情監測軟件企業，以方正電子、拓爾思、軍犬為代表，它們的技術實力較為雄厚，抓取網絡輿情數據能力較強。

第二類是依托人民網、新華網等主流媒體建立的輿情監測平臺，即輿情監測行業的媒體派，如人民網輿情監測室、新華網“輿情在線”。這兩個輿情監測系統主要針對社情民意進行監測，對時事熱點和受眾心理變化的敏感度較高。

第三類由高校或學術機構創辦的輿情研究所。如中國傳媒大學網絡輿情（口碑）研究所、中國人民大學輿論研究所等。這類機構具有濃厚的學術傳統，匯聚了新聞學、傳播學專業的各類精英，善于捕捉網絡輿情的變化，并將其歸納、梳理，總結規律并且上升到理論研究的高度。

第四類是由輿情監測軟件機構和高校新聞與傳播研究所合作成立的輿情實驗室，如南京大學—谷尼網絡輿情監測與分析實驗室、清華—優訊輿情實驗室。這一類機構將高校多學科團隊的學術優勢與先進互聯網監控軟件的技術優勢、市場經驗相結合，實現優勢互補。

這些網絡輿情的監測機構都有一套較為完整的網絡輿情監測理論體系、工作方法、工作流程和應用技術，既可以對傳統媒體的網絡版，又可以對各大網站的新聞、新聞跟帖、網絡論壇、微博、博客、網絡時評等進行24小時監測，并進行專業的統計和分析，最終形成監測分析研究報告。但是，它們之間的不同之處亦很明顯：

第一，服務的對象不同。輿情監控系統功能、工作流程大同小異，服務的對象不盡相同，有專攻一個領域的，有做全面監測的。如紅麥輿情監測系統重點在做金融行業，已經形成了成熟的工作流程和方法；新華輿情在線主要是專為中央有關部門服務的。第二，宣傳的重點不同。大多數機構強調自己的技術實力，只有部分輿情監測服務機構強調自己的智力和人才資源。如清華優訊，倡導是“中國目前唯一一家可以監測電視、報刊、網站、論壇、博客、微博的全媒體輿情監測服務商。”第三，對新產品開發的重視程度不同。以軟件系統著稱的技術派在其網站的主頁上只有案例庫匯集，缺少衍生品的開發，而依托主流媒體或者高校的輿情監測機構非常重視衍生品的開發。

我國輿情監測業存在的問題

從目前的情況來看，我國的輿情監測業存在的問題主要表現為以下幾個方面：

輿情監測機構的專業人員嚴重缺乏。雖然有許多輿情監測機構在廣告中都提出依靠軟件系統能解決大部分問題，但是仍然需要輿情分析師結合軟件數據，撰寫人工分析結論。目前，國內的輿情分析師大多數由傳統的新聞宣傳工作者轉型而來，但是離市場的需求還有相當大的人才缺口。據相關機構調查顯示，我國專業輿情人才缺口現已超過120萬。②

輿情服務機構的產業鏈不完善。國內的一些公司如大旗網、藍色光標等，它們提供的服務比較簡單，大都是企業發生危機后進行滅火工作。還有一些輿情監測公司更像是體檢中心，不具備預警和危機應對功能，客戶在得知自身問題后，也不能采取專業有效的措施去處理危機。從輿情監測的產業鏈上看，整個行業由輿情監測、分析、應對處理多個環節構成。從用戶需求的情況來看，用戶需要的是“高質量的監測平臺+專業的輿情服務”，而不僅僅是一個監測軟件。與此同時，傳統媒體作為輿情產業鏈上的一環，作用雖然非常重要，但從目前來看，它們往往處于產業鏈的下游，自主性嚴重不足。

重視對客戶的服務，忽視對民意的研究。目前一些網絡監測機構只強調對政府和企業的服務，對網上輿論則采取“堵”的解決策略。甚至還有一些專門的“刪帖公司”，甚至有一些輿情監測公司就在自己的網頁上明確寫著可以替客戶“刪除負面信息”，這種同時兼營網絡刪帖業務的輿情監測公司在行業內大概占到20%。③還有一些地方與部門不是著眼于研究民意、改進工作，而是想借助輿情監測和監測機構或主流媒體建立聯系，以便幫助他們監控和處理負面信息。

輿情監測行業規范尚未建立。由于目前有關管理部門尚未出臺嚴格的行業規范和標準，一些商業網站、廣告公司、營銷公司、公關公司等，也開始紛紛涉足網絡輿情監測業務，不規范的業務運作使得“網絡刪帖”、“網絡水軍”等大量出現，嚴重影響了輿論監測行業的健康發展。截至2012年1月，經過工信部軟件司認定登記頒證的“輿情”軟件共有約68款，市場上還大量存在未經認證的同類軟件。在輿情監測產業壯大的同時，呼吁推動輿情服務業透明化、規范化的呼聲也越來越多。

我國輿情監測機構的發展路徑

加強專業網絡輿情分析師的培養。輿情監測軟件和平臺提高了效率，但人工分析仍是重點。在輿情分析師這個新職業群體中，雖然不乏搜索引擎專家、網絡調查專家、統計高手、圖表專家等“高技術”人才，但是分析師們所需要的不僅僅是技術。輿情分析師的五大基礎技能包括挖掘與收集網絡輿情信息、概括剖析網絡言論、抽樣統計網絡輿情數據、撰寫輿情分析報告、預測輿情走勢。一名合格的網絡輿情分析師，除了要有輿論學、傳播學、統計學、公共管理學等學科的理論知識以外，還應具備很強的新聞敏感性、輿情分析研判和危機管理能力，熟悉網絡輿情抽樣、統計、分析工具和模型，對社會心理與網絡語言文化有長期觀察研究。作為獨立的第三方，輿情分析師樹立穩定的價值觀至關重要。除此之外，還必須了解突發事件演變規律及輿情分析研判能力。

輿情監測機構與高等院校或科研所或新聞媒體結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏。大數據時代輿情監測機構要想謀求很好的發展，必須走強強聯合之路。具體來講，就是高等院校或科研所或新聞媒體相結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏，這在輿情監測業界已經有不少的成功案例。如2012年9月，紅麥聚信（北京）軟件技術有限公司與暨南大學成立“暨大—紅麥輿情研究實驗室”，以紅麥輿情監測系統技術平臺為基礎，收集和處理網絡、微博輿情信息數據，提供給實驗室作為輿情研究的數據；實驗室依據紅麥軟件提供的網絡、數據，制作輿情深度分析報告。

整合資源，開發新產品，構建完整的網絡輿情監測產業鏈。輿情監測機構要選擇戰略合作伙伴，有效地整合資源才能提供快準全的輿情、競爭情報等業務。如紅麥軟件與華聲財訊成功攜手，將技術、服務、業緣關系等優勢完美結合。2012年8月，兩家簽署全面戰略合作伙伴協議，攜手進軍在云計算、大數據背景下的業務情報市場。經過資源整合，促進彼此的發展。總的來說，當前輿情業從監測、處理分析到應對的整個產業鏈條上都已經有了足夠多的競爭者。對于未來，誰能將整個鏈條打通并有效整合，誰將是未來的最大贏家。④

研究客戶需求和網絡民意，促進兩個輿論場良性互動。研究客戶需求，就是針對不同需求的客戶，開發出幾套特定的監測系統，進行輿情預警、危機指導、危機公關與修復、媒體溝通、法律維權等全方位的服務。研究網絡民意，就是對網絡上反映的問題在第一時間發現并及時處理，變堵為疏，而不是無視民意，任期發酵，讓其成為“爛尾”新聞。

“大眾麥克風時代”，民心可敬、民意可畏、民氣可用，輿情監測機構要本著中央“三貼近”的要求，善于從群眾利益角度，觸摸民意脈搏，從基本事實的認定到價值判斷，乃至話語方式，與網民坦誠交流；同時讓黨和政府的聲音進入網絡社區，推動互聯網上官民的順暢溝通和良性互動。

（作者單位：南陽師范學院新聞與傳播學院；本文系河南省2013年軟科學研究計劃項目成果，項目編號：132400411125）

【注釋】

①高忠業：“青島入列首批國家輿情師培訓計劃”，《青島財經日報》，2013年5月8日

②李光：“百億市場前景催生網絡輿情監測業”，《鳳凰周刊》，2010年7月5日。

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與即時通訊類的網絡應用不同，博客、個人空間、微博都具有一定的公共性質，并被統稱為自媒體。自媒體的興盛，使其成為熱點輿情形成的重要推動者，而網絡輿情也成為社會輿情的重要組成部分。

自媒體幾乎沒有準入門檻，同時又具有匿名性，使用者的媒介素養良莠不齊，很容易產生各種失范現象；自媒體也不像傳統媒體那樣容易監督，對于失范現象難以追溯源頭，同時給各方主體帶來影響輿論、把控輿論走向的機會，使得網絡輿情處于更加復雜的環境中。自媒體的網狀結構又決定了網絡輿情可以快速發酵，甚至在短時間內多次轉向，因此更加難以監控和把握。

而對自媒體勃興之后網絡輿情的監測，傳統的現場調查、訪問調查、問卷調查等方式收效不佳，早期曾經廣泛使用的網絡輿情監測手段也暴露出了越來越多的問題。早期的網絡輿情監測，主要是針對Web1.0設計的。互聯網發展至今經歷了兩個階段：Web1.0和Web2.0。兩者的主要區別并不在于技術規范或物理設備，而是用戶之間以及用戶和網絡應用之間的交互方式。

在Web1.0時代，互聯網內容主要由各大網站生產，用戶和網站的交互主要體現為尋找和接受相應的內容，用戶之間也只能通過有限的方式進行散落聯系。早期的網絡輿情監測，就是針對這樣層次的交互而設計。流程大致是：一、通過相關樣本庫，把需要監測的網頁進行模板匹配，并設定為監測數據源；二、應用爬蟲程序抓取數據，存儲到本地，再進行數據的凈化和簡略的分析；三、利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現監測和分析的結果。

早期的網絡輿情監測方式有一些原生的問題，譬如：一、由于處理能力有限，只能抽取部分樣本進行監測，無法避免偶然誤差；二、文本分析算法的準確度、監測對象和系統模板匹配的程度、對數據的凈化，以及分析的算法等因素對于最后監測結果的準確度都有決定性的影響，無法避免系統誤差；三、將監測的對象簡化為獨立的信息元，欠缺分析網絡內容之間聯系的能力和預測能力。

早期的網絡輿情監測方式，盡管有很多問題，對Web1.0時代的離散的網絡內容和單向的交互方式來說還可以適用。隨著互聯網發展到了Web2.0時代，早期網絡輿情監測方式的局限性表現得日漸明顯，其監測功能已經弱化而無法適應新的輿論環境。

二、大數據技術下的網絡輿情監測

Web2.0時代最突出的特征就是更緊密的網狀結構。用戶自主生成內容使網絡內容生產者數量呈幾何級增長，用戶與網站之間雙向交互，用戶與用戶之間也在進行多渠道、多層次的立體的交互。Web2.0的網絡內容不再是離散的，具有強烈的“關系”屬性。這種基于各種強弱關系的網狀結構，也直接使網絡輿情能夠快速成型、發酵，短時間內可以多次轉向。Web2.0時代的輿情監測，更關注“關系”，能夠更快速、更準確地跟蹤輿情變化。這正是早期網絡輿情監測的缺陷。

新的輿論環境，需要加強網絡輿情的監測，而新的網絡輿情，需要新的監測方式。大數據技術下的網絡輿情監測，就是這樣一種新的方式。

自1980年以來，全球的數據存儲能力每40個月就翻一倍。不斷進行量級上的增加的龐大數據量和數據背后蘊藏的信息，帶來了大數據時代。

大數據通常指的是龐大、復雜，難以用傳統的軟件工具來分析處理的數據集。對大數據的處理，又牽涉到從數據抓取、整理、分析、共享、可視化到存儲、傳輸等一系列問題。大數據集合常常來源于日常生活，與人的行動、交往有一定的同構性，部分條目直接附加了時間、地理等信息。可以說，在大數據的數據集合中天然蘊含著各種關系。因此，大數據集合能提供同數據量的若干小數據集合無法帶來的新信息。人們可以通過數據挖掘尋找數據之間的聯系，確立數據之間相關關系的規律，進而提供多方面的預測。

顯而易見，大數據處理技術的優勢，正契合了Web2.0時代的特點。正因為大數據在挖掘數據之間的關系、進行發展趨勢預測方面的能力，已經有很多機構借助其進行輿情監測和呈現，并取得了不俗的成績。譬如在新聞業，就有不少國際傳媒機構已經在各種項目中采用了大數據分析和數據可視化技術，如BBC以及《衛報》《華盛頓郵報》《紐約時報》等。

三、大數據帶來輿情預測的新可能

“預測”本身就是大數據的一個重要應用。針對同一主題的海量數據進行分析，經過數據挖掘和建模后，可以得到相應的預測模型，進而預測將來的發展趨勢。譬如奧巴馬競選團隊，就在2012年競選的多個環節運用了大數據技術，特別是在實時監測選民意向、預測投票情況方面。競選團隊每晚都會使用特制的模擬大選的模型，根據實時監測的選民意向模擬大選，并在第二天上午根據模擬結果對各州重新分配競選資源。這種對輿情的實時監控和預測對奧巴馬2012年總統連任起到了重要作用。

麻省理工學院博士內森·凱樂斯的一項以2013年埃及爆發的民眾抗議活動的大數據預測為主要案例的研究，獲取了全球范圍主流媒體新聞、政府出版物、社交媒體、博客等各種類型超過三百萬個數據源的目標數據。其證明可以通過大數據技術和特定模型來發掘公眾的情緒、態度變化，并最終預測以大型抗議活動為代表的大型公共事件的發生，包括事件即將發生的時間地點。

而這還僅僅是一個開始。大數據有不同的來源，互聯網中以自媒體為代表的各種原創內容持續爆炸式增長，各種移動通訊設備、可穿戴設備也在不停地產生和存儲、傳遞各種數據，除此之外的數據來源還有麥克風、攝像頭記錄的音頻、視頻數據，運營數據，遙感數據等等。

按照來源不同，數據大致可以分為三類，即以自媒體內容為代表的用戶原創數據、各種經營活動中產生的運營數據(如銷售記錄、醫療記錄等)、感知數據(如各種可穿戴設備獲取的數據)。其中用戶原創數據對輿情監測的重要性已經顯現，而對其他數據來源的大數據分析、不同數據來源的融合分析，也蘊含著巨大的輿情預測潛力。

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[關鍵詞]輿情監測；系統框架；網絡環境；模板功能

中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）15-0306-01

2016年1月22日，CNNIC（中國互聯網信息中心）我國第37次《互聯網發展狀況統計報告》，該報告中指出，截止到2015年底，我國網民的總數量已經達到6.88億，年增長率為6.1%，計算機、互聯網在國內的普及率超過50.0%，數據表明我國互聯網的普及速度較快，手機、電腦等移動終端已逐步覆蓋于人們生活，只要在有網的情況下，人們接收、傳播信息的速度將會變得更快。極大程度改變人們溝通交流方式的同時，也對網絡輿情監測提出了更高要求。

1.網絡輿情監測系統發展研究現狀

互聯網是一個全開放型的交流平臺，與傳統媒體相比，傳播信息的速度更快，同時人們也可通過微博、論壇、貼吧等平臺，成為傳播信息的主體，這也加速了網絡輿情的形成。受到網民素質、網絡環境等因素的影響，網絡中仍存在很多不良消息，如暴力、恐怖等，如果被某些不法分子利用，將會造成極大的網絡動態，導致社會中存在不穩定因素。因此，相關政府必須加大對網絡輿情監測的重視程度，采取針對性解決措施，為網民創建更安全的環境。

網絡輿情監測工作在國際中發展歷程較長，最為傳統的監測手段一般采取手工操作，以人工方式為基礎，通過員工監測指定頁面的方式，檢索出頁面中重點監測詞匯，從而尋找出最新的輿情動向。隨著互聯網的飛速發展，該種監測技術已經不能適應大量信息的需求，基于此，TDT研究項目產生，其核心內容包括話題追蹤、監測、報告及關聯監測等。

2.構建系統模塊框架

構建網絡輿情監測系統框架，需要廣大技術人員與政府機構共同努力，結合我國網民實際需求，不斷健全系統監測模塊，營造良好的網絡環境。從監測過程及程序的角度分析，其框架本質為獲取收集數據、整理數據、依據不同用戶要求分析，整個系統模塊的構造如圖1所示[1]：

2.1 收集數據模塊

收集數據模塊是網絡輿論監測系統框架最基礎的模塊，主要發揮著獲取網絡信息的功能，具備全天候不間斷收集、自動收集等特點，既可收集整個網絡也能指定網絡進行收集。在收集的過程中，應注意以下兩方面的事項，一是盡可能獲取最為全面的數據，保障數據的完整性與原始性；二是提升數據收集的準確性與可靠性，所有被收集的數據應盡量符合網絡用戶關注的輿論熱點，滿足以上兩個條件后，才能更好地進行輿情預處理與分析。

當前，收集數據的方式主要有以下兩種：一是網絡爬蟲技術[2]，HTML協議作為互聯網中基本協議，以URL（統一資源定位符）為基礎，將互聯網中絕大部分資源聯系起來，形成一個完整的整體。而網絡爬蟲技術是指從預先設置好的URL列表出發，按照順序對列表中頁面進行訪問并獲取數據，并通過分析頁面中其他URL，并智能選擇出符合系統要求的URL，將其放到待訪問隊列，通過遍歷式訪問，搜查限定范圍，更為精準的獲取數據；二是元搜集技術，搜索引起是大多數用戶進入網絡的途徑，隨著互聯網技術的飛速發展，提供搜索引擎的服務商越來越多，通過對不同的搜索引擎設置元搜索的方式，從而更為廣闊的收集不同引擎間的數值，該種技術構建簡單，且數據獲取準確率較高。

2.2 預先處理數據模塊

網絡頁面中存在的數據較多，且具有自身特點，包括描述與內容兩種，屬于半結構化形式的數據，如果直接對已獲取的數據進行分析，將會增加其分析難度，因此，需對數據進行預處理，主要包括以下兩個步驟：首先，提取網頁中熱點內容，從噪音中摘取出用戶關注的新聞或者其他內容，并將其轉化為HTML標簽樹[3]，并建立出對應的提取規則；其次，進行文本分詞環節，對于頁面中獲取的連續、非結構性文本進行對應處理，使其更加規范化。

2.3 整理數據模塊

整理分析數據模塊是系統框架中最為核心的模塊，具備主題聚類、發現熱點、等方面的功能。基于主題聚類而對角度分析，聚類能夠更為直觀的展示新主題，并將整理過后的內容歸結到同一特征的空間中；發現熱點主要是指發現人們輿論關注點，在互聯網的時代背景下，網絡中的輿情主題無時無刻不在變化，而輿情監測系統能夠將熱點問題從諸多主題中科學選擇出來，并合理推送到輿情分析工作人員手中。整理數據模塊的過程中，工作人員應注意填寫好網絡輿情監控登記表，具體模塊內容如表1所示：

2.4 呈現結果模塊

呈現結果模塊主要是為科學展示網絡輿分析，并為決策提供參考依據，經過分析的結果能夠更為簡單的傳遞到決策工作人員手中，其具備以下幾方面的功能：查詢所有針對性主題；推送最新網絡主題；警告拐點或輿情熱點；輿情發展變化情況等。

3.結束語

綜上所述，隨著計算機技術的飛速發展，人們對互聯網的依賴程度越來越大，因此，相關政府機構須加大對輿情監測系統的重視程度，結合網絡信息傳播特點，遵循監測系統運轉程序，即收集數據、預處理數據、整理數據、呈現結果數據，在這個過程中，應從以下兩方面展開工作。首先，對于收集數據而言，應盡量拓寬監控網頁種類，通過搜集社區網頁、論壇數據的方式，更廣泛、全面的獲取專業網絡輿論數據；其次，對于分析、決策輿情而言，須以數據挖掘、語言處理等技術為前提，加入自動摘要、熱點搜索、智能搜索等用戶高級需求，進一步擴展輿情報警等功能，創建出更為和諧的網絡環境。

參考文獻

[1] 董天策.網絡公共事件研究的符號學路徑――《網絡公共事件：符號、對話與社會認同》序[J].新聞研究導刊，2015，22：200+189.

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關鍵詞:高校;網絡輿情;實施措施

中圖分類號:G647 文獻標識碼:A 文章編號:1006－0049－(2016)09－0207－01

輿情指的是社會輿論，狹義上指的是圍繞中介性社會事項的發生和發展，在一定的社會空間內，民眾對該事項所持有的政治態度。在網絡的環境下，社會輿情的表現形式就是網絡輿情，其通過互聯網表達和傳播各種不同情緒、態度和意見交錯的總和。它具有自由性和限制性、匿名性和外顯性、突發性和多變性、時事性和交互性、少數性和分散性等特點。高校網絡輿情一般以校園網站、論壇、QQ、博客等為載體，根據學生學習、工作、生活身邊發生的事件作為客體，針對同一事件產生具有代表性的意見，從而形成一定的輿論陣地。在比較寬松的網絡言論環境下，越來越多的青年學子加入了網絡的大熔爐，高校在進行言論引導中就存在著一定的難度，如何引導學生正確的使用網絡，保持網絡輿論陣地的純潔性，需要社會、學校和學生的共同努力。

一、高校實施網絡輿情的存在的困難

(一)高校學生的年齡特點:大學生處于情商易激動的時期，心智尚未成熟，遇到問題或者挫折，心里調試較慢，容易受煽動，便通過網絡方式宣泄對社會、對學校、對他人的不滿情緒。網絡輿情成為了某些學生發泄不良情緒的陣地。

(二)網絡監管預警機制有待完善。高校網絡輿情監測可以監測校內群體教師和學生對于公共事件、熱點問題的討論，高校網絡輿情管理員應該對熱點事件進行積極引導，避免釀成突發事件，對學校口碑的評論，比如學校形象、教學質量、學生管理等，但是在監管過程中存在著一定的困難，需要不斷完善。

(三)高校大學生思想政治教育工作隊伍薄弱。主要是數量雖然不少，但是專職較少，兼職較多。思想政治教育工作者行政任務和教學任務的壓力下，把對學生的思想教育當成了兼職，對學生思想的監管、人格的培養、行為的引導也欠缺。另外，思想政治教育工作者隊伍的整體素質也有待于提高，工作的方式方法也有待改進。

(四)校園文化開展參差不齊。由于每個高校的硬件設施、領導文化建設重視程度、機構管理健全模式及學生整體素質的高低，決定著高校校園文化建設的差異性。有些高校校園文化建設有聲有色，有些高校校園沉默不已。學生通過網絡看到了各高校文化建設的情況，隨之而來是學生的自豪感和失落感，這不利于做好學生的穩定工作。

二、高校網絡輿情實施的措施

(一)加強大學生思想網絡道德建設。針對大學生年齡特點，在加大學生的思想道德建設的同時，必須要加強大學生思想網絡道德建設，在虛擬的網絡中，通過輔導員日常生活和任課老師德育課上的教導，使學生遵守正確使用網絡的各項法律法規，提高安全健康使用網絡的意識。

(二)建立校園網絡預警機制，明確網絡監管員的職責。大學生發表言論、表達思想動態的重要陣地是高校校園網絡。因此，高校網絡監管員要加強常規檢測與突發事件監測。網絡管理員要多關注學生日常網絡輿情的動態，提高觀察的敏銳性，發現有苗頭、針對性或者指向性的問題，甚至出現謾罵、煽動、“一邊倒”的不良言論，應該與發帖者溝通，弄清發帖意圖，爭取發帖者能主動刪帖，清除影響。突發事件的監管主要是針對校園發生的時的網絡輿情監管及應對。主要包括在事件發生時，快速啟動應急預案，密切關注事態發展，重點加強監測力度，大范圍收集輿情信息，第一時間掌握輿情動態。

(三)建立校園網絡監管監察隊。高校負責校園網絡監管的教師一人之力難以從多方面多角度監察學生網絡的動態。所以，高校培養一批以教師為主導，學生為主力的校園網絡評論員是至關重要的。教師網絡監管員要對學生隊伍進行全方面的培訓，確保學生對學校的規章制度、對相應的法律規定有一定的認識，培養學生學會以不同的角度和身份把高校網絡輿情的導向引導向積極、健康和向上的方向，維護學生、學校和社會的集體利益。

(四)提升教師的文化素養，打造文化型的教育人才引導學生自我教育。高校黨團干部、思想政治理論課和輔導員是高校中進行思想政治工作的主要力量。高校教師要不斷的提高自身的文化素質，積極打造成文化型的教育人才，加強人文精神和科學精神的速到，廣泛吸取人文和社科類知識的養料，使自身的教育能力與文化內涵實現完美的統一，使學生能夠追求崇高的信仰，崇尚科學，塑造健康的人格，實現全面發展。

(五)加強校園文化建設，營造教育新氛圍。高校網絡輿情對于傳統校園文化健康帶來了巨大的沖擊，要打造與時俱進的校園文化，高校應有機的將網絡輿情納入校園文化建設規劃中，開展以網絡為基礎的文化教育和主題活動，將網絡輿情與校報、廣播、電視等傳統思想政治教育方式相結合形成新的高校思想政治教育形態，營造思想政治教育新氛圍。

［參考文獻］

［1］李尚旗．高校網絡輿情的作用及其管理［J］．學術論壇，2011(2)．

［2］王欣．我國高校網絡輿情現狀分析［J］．考試周刊，2010(35)．

［3］張彬慧，畢瑩．高校網絡輿情的特征及應對［J］．科技向導，2010(06)．

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關鍵詞 網絡輿情 應對 問題 對策

中圖分類號：D926.3 文獻標識碼：A

一、當前網絡輿情應對現狀

縱觀網絡輿情的發展歷程我們可以發現，它已經改變了我國傳統的社會輿論格局，促發了網民的權力意識覺醒，但網絡輿情的負面因素依舊存在，對社會發展造成威脅。政府做好網絡輿情應對工作對于建設社會主義民主政治以及構建和諧社會具有重要的現實意義。近年來，黨和政府對網絡輿情工作高度重視，但仍存在著應對不及時、應對不主動、監管無序化、問責不到位等問題，對社會穩定和政府公信力的維護產生了不利的影響。

二、政府應對網絡輿情中存在問題的原因分析

（一）從思想認識來看，政府官員對網絡輿情認識欠全面。

一是對網絡輿情理解不深，重視不夠，正面回應不夠。有的片面認為網絡是年輕人的娛樂工具，有荒誕低俗甚至“很負面”的東西，所以在工作中仍按傳統工作方法和模式行事； 有的對網絡民意的關注往往停留在“高點擊率”、“高關注度”、“大量跟帖”、“群體性”之類的問題上，而除此之外大量的問題得不到應有的重視和處理；有的是對網民反映的問題，特別是不正之風、腐敗現象等問題，不擇手段地進行“刪帖”，甚至一味排斥、打壓，不少網絡舉報人因此獲罪，使一些網民產生畏懼心理，嚴重影響了網上舉報的積極性。二是視網絡輿情為民意的全部，對網絡輿情過度依賴。盲目迷信網絡輿情功能的強大，要求對網絡輿論全面放開，不加干涉，聽任網民發表觀點，這種做法可能導致網絡輿論失控，帶來一定程度的社會輿論混亂。

（二）從管理體制來看，“雙軌統一分級管理制”實行中存在不足。

我國現行的網絡管理體制是“雙軌統一分級管理制”，即黨委部門和政府部門同時參與，中央、省屬、外宣媒體都參與地方網絡市場的競爭，使得整個網絡媒體結構多元化，行政隸屬關系復雜化，在實際操作中會存在齊抓共管的現象，造成了網絡輿情信息重復搜集、分散管理、政出多門等問題。而且在機構設置方面，某些地方政府的機構設置不夠健全。首先，雖然某些地方政府部門都設有網絡輿情監測中心、站點，但很少設立應急機構，所以發生突發事件時常常由于準備不足而應對遲緩。其次，設立的機構間還未形成完整對接的嚴密規范的系統，內外協同聯動管理還有待進一步完善。另外，區縣以下的網絡輿情監管站點有虛設形象，從監測人員的配備到其文化素質及政治敏感度等應具備的基本素質都還達不到現實要求。

（三）從機制運行來看，政府應對網絡輿情的工作機制不系統。

網絡輿情信息的龐大、變化的突發及影響力的強大加大了政府應對工作的難度，要保證政府工作目標和任務真正實現，必須建立一套協調、靈活、高效的工作機制。就目前我國政府應對網絡輿情的工作來看，雖然在實踐的基礎上已逐漸對工作流程有了一定的了解，但整個工作機制還未達到系統化的要求，如存在工作流于形式，人為因素作用較大；缺乏主動引導，依舊采取封堵輿論的方法；缺乏應對預案，透明性不高、應對失當等問題，使黨和政府經常處于被動和被質疑的局面。

（四）從法律制度來看，網絡監管的法律體系有待完善。

和互聯網的飛速發展相比，我國對互聯網的立法還相對滯后。目前我國在這方面的法律法規主要有：《中華人民共和國計算機信息網絡國際聯網管理暫行規定》、《互聯網信息服務管理辦法》、《中國互聯網絡域名注冊暫行管理辦法實施細則》、《中國公眾多媒體通信管理辦法》等，它們的頒布對我國網絡健康發展起著重要的推動作用。但這些法規較零散，不夠系統，有些法律較為陳舊，已無法應對日趨復雜的網絡信息傳播。缺少外在的法律約束不僅降低了網民的責任意識和法律意識，同時身處網絡群體中，“法不責眾”的僥幸心理也助長了網絡暴行的蔓延。

三、實現網絡輿情科學應對的對策

（一）提升網絡輿情治理理念。

首先，增強政府官員的媒介素養。媒介素養是人們對于媒介信息的選擇、理解、質疑、評估的能力，以及制作和產生媒介信息的能力。網絡作為新興媒體，在社會管理中的作用日益顯現。政府官員需要學會運用官方網站、媒體網站、網民留言板、官方機構或官員個人微博等互聯網新媒體手段，進行信息和意見溝通。讓“上網看看”、“在線聊聊”、“網上蹲點”成為深入基層、深入群眾的職責要求，使網絡成為了解世界、掌握資訊，科學決策、推動工作，化解矛盾、促進和諧的重要平臺。

其次，強化政府官員的責任意識。一要強化占領輿論陣地的責任意識。各級政府官員要積極探索和研究網絡輿情發展規律，發揮政府門戶網站和主流媒體的政治優勢和思想優勢，充分利用網絡平臺做正面宣傳，擴大主陣地的影響力。二要強化把握輿論導向的責任意識。政府要努力掌握網絡輿論話語權，用主流媒體的聲音占領網上新陣地，用多元化的方式引導多樣化的思想熱潮，鞏固和發展積極健康的主流意識形態。三要強化化解社會矛盾的責任意識。政府官員要利用好手中的權力，履行好自己的職責，把人民群眾的安危冷暖掛在心上，解決好始終保持黨同人民群眾的血肉聯系問題。

（二）完善網絡輿情管理體制。

1、實現網絡輿情管理機構科學化。

網絡輿情已經成為常態，各級政府應該設立網絡輿情常設機構來保證網絡輿情管理工作的常規性與延續性。從長遠發展和管理需要來看，需要建立從中央到地方的常設性網絡輿情管理機構，進行垂直管理。而針對突發事件網絡輿情危機應對，需設立網絡輿情應急機構。它是在其常設機構的基礎上建立起來的臨時機構，由宣傳部門、職能部門、公安部門、部門、紀檢監察部門、辦公廳等成立領導小組。另外，為了更加有效地應對網絡突發事件和問題，還應組織成立“顧問團”。為避免出現應對失誤，可聘請權威專家學者、資深媒體人、公共危機處理專家等組成“顧問團”。

2、促成內外協同聯動管理。

跨時空性是網絡輿情與一般社會輿情的重要區別。網絡輿情可以瞬時由一點輻射到地域上處于極度分散的廣大受眾，從而引發輿論狂潮。因此，政府要有效應對網絡輿情，就要努力促成內外協同聯動管理。體制內網絡輿情管理機構應在網絡輿情信息搜集的基礎上，共同建立和完善多層次信息共享及部門間協同工作體系，以便統一調度應急所需的人力資源、物質資源、信息資源、權力資源和經費資源等，提高政府網絡輿情危機應對的響應速度和處置能力。政府需做好更多行業和網民自律的宣傳，通過政策和財政等方面的支持，為其提供保障，最終形成“網絡主導、官民聯動、上下互通、快捷通暢、條塊結合、密切協作”的立體式、全方位網絡輿情快速反應體系。

（三）健全網絡輿情工作機制。

1、建立完善的研判機制。

網絡輿情研判是做好網絡輿情應對工作的關鍵環節，需要確定一套科學的研判流程。這包括：初步篩選--深入分析--綜合判斷--報告寫作。初步篩選，即要將預設的目標輿情或熱點輿情從海量的信息中提取出來。主要通過建立歸類系統，進行量化分析和圖表呈現的方式來篩選。深入分析，即探究這些有價值的輿情的生成發展規律，找出其信息來源、傳播路徑、利益訴求和網民參與動因等，分析輿情走勢和可能產生的社會影響。綜合判斷，即結合初步篩選與深入分析的結果劃分輿情危機等級，提出方案。報告寫作，即通過對網絡輿情定性與定量的判斷，最終要形成相應的網絡輿情報告，做出規律總結和研判結論。只有確立嚴謹的研判工作流程，才能為政府提供有價值的決策建議。

2、建立系統的預警機制。

首先，根據研判結果確定預警等級。將網絡輿情的預警等級劃分為：非常態的輕警告（IV級，藍色）、警示級的中度警情（III級，黃色）、危險級的重警情（II級，橙色）、極度危險級的特重警情（I級，紅色）。其次，建立預警組織體系。一是建立各相關職能部門的橫向與縱向體系。相關的中央到基層的各工作網點，要充分調動各級各部門的積極性，使預警工作深入開展。二是建立政府到公眾的立體體系。政府是預警的主體，社會中介組織是溝通與反應民意的重要組織也可承擔預警的責任，專業機構提供技術或理論支持，而社會公眾是網絡輿情最初感知的社會主體。三是建立網上到網下的雙層體系。在預警工作中，既要密切關注網上輿情的發展變化，也要通過了解網下社會的動態，適時調整方案，提高預警能力。

3、建立完備的引導機制。

政府需實現引導途徑多元化。通過借助網絡發言人、網絡留言板、官方機構與官方微博、網絡評論員等進行輿情引導。具體注意事項：一是完善網絡發言人機制。借鑒傳統的新聞發言人制度，組成一個完整的團隊和制度，堅持“說明大事，說細實事，說透難事，說清壞事”的引導原則。二是制度化回復與辦理網民留言。成立固定的工作機制，明確辦理機構和流程；組建網絡留言督辦處，真正做到“件件有回復，件件能落實”。三是加強網絡評論員隊伍建設。培養一支業務過硬的網評隊伍，是將網絡輿情引導好的重要組織措施。

4、建立高效的處置機制。

首先，實現案情處置程序化。通過科學的計劃制定，完善的部門協調，充分的人財物保障，可將網絡輿情案件的處理從非程序化的決策過程，變成程序化的決策過程。這有利于提高有關部門的響應時間。其次，加強對相關官員的問責力度。根據《關于實行黨政領導干部問責的暫行規定》的要求，對在群體性、突發性事件中處置失當，導致事態惡化、造成惡劣影響的政府官員進行問責。最后，在網絡輿情危機處理后，要對危機情進行系統反饋和評估，從中總結經驗和吸取教訓，以不斷提升政府應對網絡輿情危機的能力。

（四）加快推進網絡監管法制化。

1、盡快制定一部系統的《中華人民共和國互聯網監管法》。對網民正常的權利、義務和責任進行明確界定，以規范其信息識別、、傳播等行為，切實保障其正當的權利；對網絡平臺、網站、網絡中介的職責進行合理的規范，加強對微博、社區網站等的有效管理；對政府監管的職責、監管的標準和方法作明確的界定，使政府互聯網監管規范化。

2、對我國現有法律體系進行及時的調整、完善和補充。凡現行法律體系中與互聯網相關且仍然適用的，應當保留；對已經不再適用的，應及時予以廢除、修改和完善；凡現行立法不能涵蓋的事項，要進行補充立法。從而形成一個由法律、行政法規、部門規章及行業自律規范共同構筑的我國信息網絡安全規范體系。

注釋：

鄒慶國.應對“網絡問政”黨政干部讀本.北京人民出版社.2010：147-148.

新華網.中國互聯網期待在法制監管“度”上展現智慧. http：///2010-12/16/c_12888614.htm.

鄒慶國.應對“網絡問政”黨政干部讀本.北京人民出版社.2010：136.

篇6

關鍵詞：高職院校；網絡輿情；研判

新媒介生態環境為高職院校的管理和創建平安和諧校園帶來了很多挑戰，這些挑戰甚至會引發。因此，研究高職院校網絡輿情研判和預警機制，減少網絡輿情的負面影響，是當前高職院校宣傳工作的題中之義。

一、當前高職院校校園網絡輿情的現狀及特點

高職院校網絡輿情的內容復雜多樣，涉及高職院校學生生活與社會生活的方方面面。而學生既是高職院校網絡輿情的制造者又是傳播者，使得高職院校校園網絡輿情具有如下特點：

（1） 話題多元，但討論不夠深入

目前，高職院校網絡輿情從內容上多元且分散，大多涉及校園生活、關注師生權益、對焦學校大事、同步于社會熱點，如對學業上的問題、就業面試、學校工作及對社會問題的一些咨詢求教、提出改進方法和建議等，在平等交流的前提下，以滿足生活的精神需求為主要目的，形成輿論中心主題。

由于大學階段正處在人生觀和世界觀的形成階段，對事物的認識還不夠成熟，對事件發生的深層次原因分析較少，易被事物表面現象所蒙蔽；對學校、社會的不滿意見等內容，有時比較容易激起同學共鳴，造成單向性的“一邊倒”輿論趨勢，處理不當會造成學校工作的被動和形象的受損。

（2） 參與主體和參與方式的特殊

由于高職院校學生在心理、思維上都還未發育成熟，在網絡環境下易受到各種錯誤資訊、輿論思潮的影響，高職院校校園網絡輿情交織著大學生們還涉世未深，對待事物容易形成一種帶有情緒化的非理性認識；大多數同學只是瀏覽微博、貼吧上的一些相關信息，以過客身份出現。他們把高職院校百度貼吧作為網絡信息的消息集散地和交往休閑的場所。

（3） 輿情形成與傳播迅速

網絡的便捷性、較為寬松的環境和匿名性為大學生率真的思考、無拘束的情感表達和便捷的溝通交流提供了良好空間。網絡輿論行為越來越受到大學生群體的青睞，一些涉及到具有大學生普遍性特點的議題在網絡論壇上發表，很快就能吸引很多大學生的關注在同學當中快速傳播。

二、新媒介生態環境下高職院校網絡輿情應對存在的問題

（1）網絡輿論主體匿名性，導致責任與權利不對等

由于在虛擬空間中，隱匿性的“電子人”的身份使得不少師生脫離了社會身份意識的自我約束和社會監督，更加自由、自主、真實、大膽地表達自身的觀點，這是網絡話語權保障的關鍵，但“電子人”這種新的身份維度恰恰成為一把雙刃劍，一方面保障了網民的自由表達權利，另一方面卻使得享受自由所必須承擔的責任與義務無從追溯。

（2）網絡言論隨意自由，容易引發輿情危機

高職院校網絡輿論空間的開放性，使得以往在傳統傳媒上無法實現的個人表達自由和言論自由得到空前展現，任何人只要進入網絡便暢所欲言，網絡輿論空間已經成為網民表達意見、發表見解的“自由廣場”。網絡輿論空間中各種言論泥沙俱下，既有參與者的理性成分，但也存在著許多非理性的言論。網絡輿論中許多真知灼見淹沒在無聊的口水戰中，人數的多寡往往被簡單地等同于正確與否，聲勢取代了分析與探討。

三、新媒介生態環境下高職院校輿情研判預警機制的構建

要實現高職院校校園網絡輿情的正確把握和引導，需要構建新媒介生態環境下高職院校輿情研判預警機制，即：

（1）構建靈敏高的輿情信息收集網絡

根據國家關于互聯網管理的有關法規，切實做好校園網站和網絡用戶的登記、備案工作，實行用戶實名登記制度，規范管理，準確掌握信息源；按照IP地址管理辦法，建立IP地址使用信息數據庫和IP地址分配使用逐級責任制。對于常規信息，堅持每天采集，并進行網絡引導、教育；對于重大突發事件，做到隨時報送，跟蹤事件進展，建立預警信息制度，防患于未然。

如建立輿情工作考核機制，定期進行評比。要加強學校輿情信息網絡的宏觀管理和考核，每個季度通報一次各單位上報信息和采用信息的數量，每年對輿情信息工作進行一次考核，并納入到各單位年末績效考評年度考核工作中。學校可每年對全校的輿情信息工作進行檢查評比，對成績突出的單位和個人給予表彰獎勵，對工作起色不大的單位和個人進行批評督促，以保障輿情研究工作的制度化、規范化。

（2）開展輿情研判，深入研究輿情信息傳播規律

組建一支由思想政治工作者、一線工作者、相關職能部門管理者、學生常任代表、教師、專家學者、相關職能處室負責人等專、兼職的研判人員組成的研判隊伍，成立校領導直接負責的網絡輿情研判領導小組和輿情研判辦公室。

此外，還需要根據輿情研判的內容，建立高職院校校園輿情預警機制。并通過網絡輿情信息監控與鑒別分析，對健康的、理性的輿情信息予以發表或傳播，對于非理性的輿情偏差可以借助新聞、言論等形式予以解釋或引導。

（3） 及時了解高職院校輿情信息并積極開展好研判預警

及時對輿情的發展進行監測分析和正確引導，避免事件向消極的方向發展。在學校綜合管理的過程中，通盤考慮，注重協調，使有關組織機構在輿情預警這一共同的目標任務下展開工作，形成上下聯動、信息暢通、運行有效的機制，對構建和諧校園，促進大學生健康成長具有重要意義。

[參考文獻]

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篇7

作為國家重點新聞網站，同時也是大陸最大的涉藏網站，中國網的擔心并非多余。2012年2月以來，受到一系列藏人自焚事件的影響，大陸地區一些頗具人氣的藏文博客被關閉。青海湖網的藏文博客一度發出公告稱：“由于部分用戶不按照此博客宗旨發表日志，暫時關閉此博客，敬請廣大博友諒解。”

此前亦有境外媒體報道稱，著名的藏文博客網站也曾被關停，“原因是該網站發表的詩歌《哀痛》描述了發生在的自焚事件。”

目前，內地基于中文的網絡輿情監測系統已經有較為成熟的研究成果，但由于少數民族語言文字信息化處理水平整體相對滯后，監管部門尚沒有成熟的軟件系統對少數民族文字的網站進行輿情監測，于是，在一些敏感事件發生之后，不得不關閉網站以應對日益復雜的網絡輿情。

中央民族大學等機構正在進行《藏、維文網絡敏感信息自動發現和預警技術》的課題研究，或許可以從一定程度上改變這種簡單化的管理方式，也將緩解娜科等網站編輯在內容監管方面的工作壓力。

藏文、維文網站是管理重點

中國互聯網絡信中心（CNNIC）的《第28次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2011年6月底，大陸網民數量已達4.85億。在公眾對中文網絡的使用越來越熟練的同時，少數民族文字網站也提上官方管理日程。

趙小兵是中央民族大學信息工程學院教授，同時擔任國家語言資源監測與研究中心少數民族語言分中心副主任。據他介紹，目前直接使用少數民族語言文字的網站并不多，主要有蒙古文、藏文、維吾爾文、哈薩克文、柯爾克孜文、朝鮮文、彝文、壯文、傣文等9個民族10種文字（傣文包含新傣文和老傣文兩種文字）。根據該中心2011年的調查，大陸少數民族語言文字的網站總量在389個左右，其中維吾爾文網站175個、藏文網站109個。

1999年12月，世界首家藏文網站在西北民族學院建立，此后藏文網頁的數量不斷增長，大量的藏文論壇和藏文博客涌現出來。藏文網站從2009年的45個發展到2012年的130個。與全國網民增長速度相比，藏族網民的增速較為突出，增幅達86%，遠遠高于全國平均增長速度。

網絡的普及正在改變藏族民眾的生活方式。一些藏傳佛教寺廟里的佛學院也為修行的學僧開設了計算機課程，學習打字、排版和網頁設計等內容，并將推出自己的網站。考慮到民眾使用藏語文的習慣，也―直致力于藏語言文字與現代化的信息技術同步發展的研究。早在1997年，藏文字符計算機編碼就成為中國第一個具有國際標準、獲得全球信息高速公路通行證的少數民族文字。

1998年，新疆誕生了第一個維文網站――塔克拉瑪干，經過十幾年的發展，維吾爾文網站也形成了一定的規模。但是2009年烏魯木齊市發生“7.5”燒嚴重暴力事件之后，新疆網站數量明顯下降。原因是新疆維吾爾自治區通信管理局對全區已備案網站主體信息進行人工電話核查，從7月到12月，依據《非經營性互聯網信息服務備案管理辦法》注銷了包括中文和維文網站在內的4966家網站備案。

輿情監測的現實困境

少數民族網站在境內蓬勃發展的同時，境外網站數量也有顯著增加。2008年“3?14”事件發生之后，《環球時報》引述外媒的報道稱，在過去幾年內，有大量宣揚“”的網站和網頁出現，“‘流亡政府’已將互聯網當做了一個強有力的吸引藏人對抗中國的武器。”

一年之后，新疆烏魯木齊“7?5”事件讓官方再次注意到互聯網的作用。“7?5”事件發生之前，有些維文網站大批轉載廣東韶關旭日玩具廠“6?26”聚眾斗毆事件，利用網絡論壇進行造謠煽動，直到7月4日晚，一些網民在QQ群、維吾爾文論壇和個人空間發帖，響應“世維會”在境外組織的游行示威。大陸學者撰文稱，“從‘7?5’事件我們認識到，維吾爾文個人網站已經成為輿情的重要窗口。”“目前有些維吾爾文個人網站論壇轉載境外信息，報道不實消息，在一定范圍內造成了惡劣的影響。維文新聞信息，特別是時政類信息的宣傳存在著極大的安全隱患。” 2006年6月27日，拉薩，一位年輕的喇嘛在網吧使用互聯網。

其后，隨著越來越多的少數民族運用本民族的文字，通過互聯網來表達自己的情緒、態度、意見及要求，形成了少數民族地區的網絡輿情。許多研究機構和市場主體聲稱，他們可以為客戶提供這類網絡輿情的監測服務：其輿情監控系統可在短時間內實現對新聞、論壇、博客、貼吧等各類網絡信息進行匯集、分類、整合、篩選，也可對定制關鍵詞的相關主題進行實時監測，全面分析網絡輿隋發展趨勢，提供基于網絡輿情監測的決策參考和風險預警。

但政府部門對網絡中藏文輿隋監控尚處于傳統的人工方式，人民網輿情監測室盡管能夠提供蒙古、藏、維吾爾、哈薩克、朝鮮等少數民族語言的輿情報告但也是通過人工檢索進行分析，與中文輿情報告相比，欠缺科學的分析工具。

一些商業機構如谷尼國際軟件公司，也開發了“谷尼互聯網輿情監控系統（多語言版）”，支持維文、斯拉夫維文、拉丁維文的輿情服務。中科點擊科技有限公司生產的“軍犬網絡輿情監測系統”，也聲稱“可有效監控藏文、維吾爾文、蒙古文、彝文、朝鮮文等少數民族語言輿情信息”。

谷尼國際軟件公司副總鄒鴻強告訴記者，針對少數民族語言輿情監測需求，在“3?14”事件和“7?5”事件后明顯增多，客戶不僅有宣傳部門，還有公安機關和安全部門。

但是，谷尼國際軟件公司提供的少數民族語言監測服務，目前僅能實現定向采集與全網搜索這兩種監測方式，至于中文輿情監測中的內容情感分析、主題詞自動提取、全文檢索等服務則無法實現，主要原因是“沒有少數民族語言的相關詞庫和知識庫。”這些都有賴于相關學術機構提供基礎性的研究成果。

預警敏感信息

目前大陸開展少數民族信息處理研究的學術機構并不多，主要集中在中央民族大學、新疆大學、大學、內蒙古大學、西北民族大學、青海師范大學和中國社會科學院等高等院校和科研機構。隨著少數民族網絡輿情監控系統的應用需求越來越強烈，大陸近年來明顯加強了這方面的研究投入。

中央民族大學承擔的“藏、維文網絡敏感信息自動發現和預警技術研究”課題，獲得了國家民委的資助;西北民族大學中國民族信息技術研究院也開展了相關研究，其研究論文《基于藏文網頁的網絡輿情監控系統研究》獲得了國家863項目“多語言基礎資源庫研制和共享”的基金資助。

趙小兵介紹說：“藏文信息處理技術的發展與中英文相比具有一定的滯后性，存在著編碼方式不統一、藏文分詞技術不成熟等問題，這樣將對敏感詞的監控以及話題的發現與跟蹤造成極大的困難，很大程度上影響輿情監控的質量。”

中央民大學信息工程學院副教授閆曉東是“藏、維文網絡敏感信息自動發現和預警技術研究”課題負責人。她告訴記者，該項目到2013年結項，預期目的是能夠針對各類敏感信息，提出不同級別的預警方案，“目前能做到敏感詞的自動發現和跟蹤。”

趙小兵補充說，如果僅僅依靠關鍵詞匹配的方式進行網站管理，發現敏感詞就進行過濾的話，非常容易產生誤判，也會帶來負面效果。“少數民族語言本身的含義非常豐富，它有很多同義詞，一個所謂的敏感詞放在一句話中也許表達的意思可能并不敏感，同樣，一個非敏感詞恰恰可以用來表達敏感的意思。這種語言的多義勝與復雜性要求我們的檢測軟件更加智能，能夠從詞語的深層含義去判斷它是否敏感，而不是簡單地抓出一個表面形式上的詞。這就要求我們的管理者不能將管理簡單化，一定要人性化、智能化。”

西北民族大學研發的輿情監控系統目前據稱可以“對藏文網頁的‘敏感點’進行監控以及對‘熱點’實現預警，有效地解決政府部門以傳統人工方式對藏文進行輿情監測的實施難題，為政府掌握藏族地區的輿情狀況以及網絡文化安全作出貢獻。”

另據記者了解，公安部門也在開發一套藏文輿情監測系統，其目的是掌握境內外藏文網絡輿隋，從源頭上了解境外“”（敵對勢力、民族分裂勢力和暴力恐怖勢力）的最新動向，在應對其可能對境內造成的影響時把握主動權。該軟件目前已經在公安系統內部測試使用。

由于現有技術手段不夠成熟，內地少數民族文字網站普遍面臨較大的監管壓力，對于用戶創造內容的博客和微博業務，一般不會輕易涉足。即使開通了這一業務，也都采用先審核后的辦法，以應對可能出現的內容風險。

篇8

根據《關于開展縣“網絡民生直通車”活動的實施意見》和《縣鎮（街道）、部門互聯網宣傳管理責任考評辦法（試行）》等文件精神，結合我局糧食工作實際，現就開展“網絡民生直通車”活動暨進一步加強互聯網宣傳管理工作，提出如下實施方案：

一、指導思想

以黨的十精神為指導，加強和改進網絡內容建設，唱響網上主旋律，按照“積極利用、科學發展、依法管理、確保安全”原則，立足糧食工作實際，圍繞中心，服務大局，積極探索網絡民意的收集和回應機制，以傾聽群眾呼聲、關注社情民意為重點，以效能督查和輿論監督為手段，以推進工作落實為目的，充分發揮網絡民意在公共決策和政策執行中的建設性作用。

二、組織領導

為加強“網絡民生直通車”活動和互聯網宣傳管理工作的統一領導，成立局長王良紅為組長，副局長羅德林、胡文光、陳建春為副組長，各科室、公司負責人為成員的工作領導小組，領導小組下設辦公室，設在局辦公室。副局長羅德林為為網絡發言人，孫定苗、丁吉興、董長富同志為網絡評論員，王衛娥同志為網絡輿情管理員。全系統上下要充分認識開展“網絡民生直通車”活動和加強互聯網宣傳管理工作的重要性，采取有效措施切實解決互聯網發展中存在的突出問題，突出為人民服務宗旨，牢牢把握網上意識形態管理工作的主動權，為加強和創新社會管理打下堅實的基礎。

三、工作機制

（一）監測收集。通過每日監測縣內外網絡新聞、社交網站、微博等新媒體，重點收集以下四方面的內容：

1、政策咨詢類：主要是網民對我縣糧食系統出臺的各類政策咨詢、辦理程序等方面問題。

2、民生實事類：主要是網民反映與我縣糧食系統有關的民生實事工程方面需要解決的問題。

3、意見建議類：主要是網民提出有利于推進我縣糧食工作的意見建議。

4、熱點事件類：主要是網上熱議的突發事件或敏感話題。

（二）處理程序。在接到“網絡民生直通車”辦理通知書后，領導小組辦公室及時向領導小組匯報，并把辦理通知書下發到相關的職能科室或公司，相關的職能科室或公司按照根據縣網宣中心提示口徑進行回復，領導小組辦公室以書面形式及時反饋辦理情況。

（三）辦理規定。

1、對政策咨詢類問題，要求網絡發言人在一個工作日內予以回復。

2、對民生實事類問題，要求網絡發言人在一個工作日內先予以回復受理情況，然后明確辦理工作責任人，在5個工作日內報送辦理落實情況，原則上每個事項辦結時間最長不能超過60個工作日。如領導小組辦公室認為一個工作日不能回復的（除可能引發熱點事件外），經申請可適當延長回復時間。

3、對意見建議類問題，要求網絡發言人在一個工作日內予以回復。

4、對熱點事件問題，須以最快的速度將實施情況以書面形式反饋給縣網宣中心，經審核后，迅速在網上回復，同時組織網絡評論員發帖引導，必要時啟動網絡輿情應急預案。

四、工作要求

1、思想上高度重視。通過開展“網絡民生直通車”活動和加強互聯網宣傳管理工作，有效架起政府與群眾之間溝通的橋梁，有利于樹立糧食系統良好形象，各科室、各公司必須高度重視，落實工作人員，明確工作職責。

篇9

在這一背景下，近年來國務院辦公廳、工業和信息化部等部門，對政府網站的建設高度重視，出臺政策文件來推進相關工作的密集度前所未有。

在互聯網快速發展的時代，每個人都不僅是信息的接收者，還是信息的生產者和傳遞者。“自媒體快速發展，每個人、每個企業都可以地表達自己的觀點。在這一環境下，政府該如何應對虛擬網絡社會生態下的輿情，如何回應社會關切引導網絡運行？這是一個全新的挑戰。”中國軟件評測中心主任助理王友奎說。

要應對當前挑戰，中國政府網站建設還存在一些問題。首先很多政府網站的信息和服務的覆蓋度和實用性不夠。“例如有人想查詢保障性住房，但很多地區的政府網站上沒有相關內容。而很多提供了相關信息和服務的網站，存在內容實用化程度低的問題。”王友奎說。

當前中國政府網站在這種回應社會關切、引導輿論的過程當中的發聲有限。在自媒體高度發達的今天，每天會出現很多社會事件，這些社會事件跟政府有關時，政府網站引導輿情的能力目前遠遠不夠的。同時，政府網站的更新維護周期過長，存在大量“僵尸網站”，其信息內容兩個月、三個月、一年甚至兩年不更新，失去了存在的意義。

中國軟件評測中心監測發現，很多政府網站錯鏈、斷鏈、暗鏈、偽鏈，甚至最后鏈到涉黃涉黑網站，已經被黑客攻擊、植入木馬的現象非常頻繁。

面對政府網站切實存在的問題，王友奎認為政府網站績效評估的作用是“以評促建、以評促用、以評促管、以評促改”。“政府網站評估的終極目標是 ‘以評促用’，通過評估的手段來大幅度提升網站的水平，最后來促進網站運用。”王友奎說。

日常運維保障和社會響應能力是衡量政府網站建設和管理水平的重要因素。2014年政府網站評估繼續按照“日常采樣”的方式，實施“分期、分階段”采樣，將多數指標分解到6-9月份進行日常采樣，實現評估采樣工作日常化，促進網站運維落到日常。

篇10

關鍵詞：網絡輿情監控系統；主題網絡爬蟲；信息收集

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）02-0046-02

網絡輿情主要是利用互聯網傳播具備的公眾性，針對實際生活中一些熱點與焦點問題所具備的影響力和傾向性言論以及觀點的等，通過社會輿論所表達的一個方式。因為網絡輿情擁有傳播速度快和影響力大等特點，所以應該創建自動化與現代化網絡輿情的監控系統，從而確保網絡輿情相關信息的及時、有效采集和分析以及監控等。另外，網絡輿情的監控系統一般包含信息采集模塊和預處理模塊以及分析模塊等，其中采集模塊作為輿情分析和處理工作的前提，該核心內容就是利用一個或是多個并行采集設備從互聯網中有效收集相關網頁數據，而采集設備一般稱之為網絡爬蟲或是網絡蜘蛛。本文主要對網絡爬蟲與主題網絡爬蟲相關處理流程進行了分析，從而針對主題網絡爬蟲的相應設計模塊結構完成優化，實現更為簡單與有效的主體網絡輿情相關信息采集系統的合理設計，并為網絡輿情的采集與分析提供幫助。

1 網絡輿情監控系統

現階段，國內對于輿情并未形成相對統一的認識，有關教授針對輿情進行了定義，也就是輿情為輿論狀況的簡稱，主要是指在一定社會空間中，人們對于社會事件與社會管理人員產生與持有的社會政治態度。而網絡輿情可以有效、直接反映出社會輿情，其還是實現網上相關信息交流的主體，同時人們對于部分突發事件與社會所持有的態度以及發表的言論可能會在一定的時間內對社會造成嚴重影響，因此一定要及時采用有效對策，針對輿情實施嚴格監控，從而有效控制與引導事態良性發展。另外，輿情監控一般是利用網頁自動選擇輿情信息，然后利用文本挖掘等相關技術針對輿情信息完成有效分析與處理，并把處理過戶獲取的熱點信息進行上報與跟蹤，科學、合理的輿情監控可以實現輿情信息從被動防堵過度至主動疏導。

2 普通網絡爬蟲與主題網絡爬蟲分析

網絡爬蟲作為網絡輿情監控系統中采集系統的核心與基礎，其直接影響著網絡輿情數據采集覆蓋率與查準率等。依據采集內容和目標的差異，網絡爬蟲一般分成普通網絡爬蟲與主題網絡爬蟲。其中普通網絡爬蟲主要目標就是大量采集信息頁面，在采集的過程中僅僅注重網頁采集的數量以及質量，從不深入考慮網頁采集相關順序與被采集頁面有關主題。近些年來，網絡信息的不斷增長，普通網絡爬蟲面臨著嚴峻的網頁規模和更新速度以及個性化等諸多方面的挑戰。為了能夠有效改進網絡爬蟲的工作效率，使其可以滿足相關人群深層次和面向特定領域的信息要求，一定要充分應用主體網絡爬蟲。該目標是在大量采集和主體有關的網頁基礎上，在進行采集的過程中要時刻關注互聯網頁內容和主體相關度。

1）普通網絡爬蟲分析

普通網絡爬蟲是利用網頁間存在的超鏈接關系有效采集網頁，需要創建一個初始化的URL集合，其為一個有序的等待抽取的URL隊列，然后從此隊列中某一個URL開始，有效提取相應頁面中的HTML內容，同時分析與提取在此頁面中其他相關的全部超鏈接，把其分別加入至URL隊列里，對之前的URL隊列完成更新，然后依據圖表中廣度或是深度優先選擇策略有效訪問下一個URL連接，這樣依次循環，不斷重復上述過程，一直到全部網頁都被提取完成或是依據Web爬取方案停止采集位置，該爬取流程圖如圖1所示。

2）主題網絡爬蟲分析

主題網絡爬蟲主要指有選擇性的收集和目標主題存在關聯的網頁。應該針對主題完成向量表示，依據內容相關度有效計算出相應網頁內容與主題的相關度，同時針對鏈接完成相關度評價，從而決定選擇哪種網頁。在進行采集時并不需求采集全部的網頁，對此主題網絡爬蟲所需要保存的頁面相對較少，能夠在很大程度上節約相關硬件與網絡資源，并且可以有效滿足特定人們對查找特定主題的相關需求。另外，主題爬蟲主要是在普通網絡爬蟲基礎上實現相關功能的擴充，主要設置了針對URL與網頁主題相關度的評價，主題網絡爬蟲工作流程如圖2所示。

3 主題網絡爬蟲設計研究

主題網絡爬蟲只針對與主題有關的網頁完成采集，并不是覆蓋全部網頁。應該先對主題完成向量表示，依據內容的相關度有效計算出所要訪問的頁面內容以及主題相關度，同時針對鏈接完成預測和分析，有效識別相關鏈接是否與主題有關，最后決定選擇相應鏈接所指向的網頁，同時設置提取鏈接的合理順序。另外，主題網絡爬蟲整體運行流程比較復雜，首先要啟動爬蟲程序，然后輸出主題和種子站點，完成主題的向量表示。其次獲取網頁的HTMT正文內容，并把網頁輸入至頁面相關度的分析模塊，有效計算出此頁面和主題的相關度，并且把所提取到的相關頁面鏈接和鏈接錨文本等多種有關信息輸入至鏈接的評價模塊中，通過測算相關度超過閥值的鏈接輸入至鏈接的優先權隊列中。然后依據鏈接選取對策，選取下一個進行訪問的鏈接輸入至爬行模塊。最后，反復重復上述步驟，一直到滿足相關結束條件為止。主題網絡爬蟲更為關注發現用戶需求的信息資源，怎樣更多獲取和主題存在密切關系的網頁，怎樣在一定程度上提升采集效率都是主題網絡爬蟲系統設計的重要內容。另外，主題網絡爬蟲系統的設計應該以普通爬蟲系統作為基礎，然后在此基礎上進行部分功能的擴充，依據主體網絡爬蟲相關功能需求與運行流程，設計的系統如圖3所示。

4 主題網絡爬蟲關鍵技術分析

主題爬蟲比較重視網頁相關度，依據相應的網頁分析算法有效過濾和主題并無關聯的網頁，并且保留和主題有關的網頁和鏈接，從而更多的采集和主題有關的網頁內容。對此，就應該科學、有效設計主題網絡爬蟲算法。

主題向量表示和關鍵詞權值計算方式。主題一般利用一組關鍵詞進行表示，同時主題關鍵詞通常要在種子文檔中獲取。而種子文檔主要由用戶所指定的樣例文檔和種子頁面相應文章以及種子頁面實現相鄰近區域擴展之后產生的文章等構成。另外，種子文檔的產生過程比較復雜，增加種子頁面所指向的頁面，指向種子頁面的頁面實現種子頁面的有效擴展，在擴展至一定條件過后停止，然后將用戶輸入至樣例文檔和種子頁面文檔以及擴展種子文檔構成一個種子文檔集，最后利用統計詞頻與逆文檔頻率（TF-IDF）手段針對種子文檔集完成詞頻統計，同時還要實現權值計算，將權值最高的n個值構成主題關鍵詞集，有效表示所給定的相應任務主題。

5 結束語

近些年來，主題爬蟲技術在信息采集與數據挖掘方面的關鍵性日益突出，而且主題網絡爬蟲的研究和分析已經受到人們的高度重視。通過分析與研究普通網絡爬蟲與主題網絡爬蟲技術的特點以及處理流程，在滿足相關功能要求的前提下，重點分析與研究了主題網絡爬蟲相關功能模塊的設計以及所有模塊的具備的作用。另外，還針對主題網絡爬蟲的相關度計算和主題向量表示進行了分析。但是對于怎樣發現更多網頁，怎樣獲取相關度更高的有關頁面和提升主題網絡爬蟲工作效率，依然需要深入研究。

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