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安全監(jiān)控系統(tǒng)、教室錄播系統(tǒng)、學生智能卡片、電子白板、交互式一體機等信息技術設備的運用，讓教師和學生的課堂板書和交互行為，都以數(shù)據(jù)的形式被記錄和保存。智能手機在高等教育階段已經(jīng)普及，部分中學也允許學生將手機帶入課堂，通過智能手機參與課堂活動、訪問學習資源，這就形成了學生學習行為的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)教學方式支撐的學習活動、學生參與活動的數(shù)量和質量情況，是通過教師人為評判的得分、級別等進行度量的。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，在線學習平臺或者課程管理系統(tǒng)支持的學習活動，已經(jīng)可以借助學習活動指數(shù)（OLAI）這樣自動生成的包括質量、數(shù)量和速度三個維度的指標，做出更精識及時的判斷，并為個性化教學策略的實施奠定了基礎。

情感、態(tài)度和價值觀是學生過程性評價的重要因素。傳統(tǒng)的評價方法是通過定性分析和調查問卷分析，其缺陷是不精準、不及時。隨著人工智能的發(fā)展，人臉識別、視頻分析、情感計算等技術已經(jīng)趨于成熟。那么，我們借助這些技術分析課堂錄制的學生視頻和教師視頻，就可以直接獲取其面部表情等數(shù)據(jù)，通過表情變化數(shù)據(jù)來對學生的情感、態(tài)度和價值觀進行精確的過程性評價。

在學校層面，數(shù)字化校園或者智慧校園等系統(tǒng)平臺可以對教師專業(yè)發(fā)展、學生個性化發(fā)展和家校溝通進行有力支撐。平臺運行積累的數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)對教師的評價，對學生成績的橫斷面分析和時序變化分析、對學生完成各種學習活動的分析和對學生的精準反饋。

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[關鍵詞]隱喻認知功能外語教學

[Abstract]Cognitive linguistics holds that metaphor, which universally exists in our language, is one of human’s ways of thinking and cognitive means. Based on Cameron’s metaphor application framework, combined with foreign language teaching practice in the Context of Chinese culture, the paper proposed that the cognitive function of metaphor in foreign language teaching is mainly reflected in the vocabulary teaching, grammar teaching and culture teaching aspects.

[Key words]metaphorcognitive functionforeign language teaching

一、引言

西方隱喻研究源遠流長,發(fā)軔于古典哲學派的修辭研究,最早可以追溯到亞里士多德的經(jīng)典名著《詩學》( Poetics)和《修辭學》(Rhetoric) 。從那時起,就存在兩種對立的隱喻觀:以柏拉圖為代表的“貶斥派”和以亞里士多德為代表的“贊賞派”。“貶斥派”的主要觀點是將隱喻和其他修辭格視為真理與哲學研究的大敵。“贊賞派”則提出,“對于作家來說隱喻的使用最為重要,善于使用隱喻是天才的標志”。進入20世紀70年代后,隨著哲學研究的語言學轉向以及認知科學、語言學、符號學等學科的發(fā)展,當代隱喻研究呈現(xiàn)出跨學科、多角度、多層次的發(fā)展態(tài)勢。《我們賴以生存的隱喻》(Lakoff & Johnson, 1980)這部獨辟蹊徑之作的問世,標志著當代認知觀的隱喻研究全面開始,其主要觀點可以歸納為:“隱喻不只是語言或詞語的問題。相反,我們認為,人們思維過程大都是隱喻的,即人類的概念系統(tǒng)是以隱喻為結構的”。因此,隱喻“對于人類認識世界、形成概念、發(fā)展知識、進行思維、作出推理具有至關重要的意義”。隨著Lakoff和Johnson等所倡導的認知隱喻理論研究逐步深入,傳統(tǒng)外語教學理論由于自身的局限性受到各種挑戰(zhàn)。本文以認知隱喻理論為基礎,嘗試從詞匯、語法和文化三個維度將隱喻思維與外語教學實踐聯(lián)系起來,以探求一條對大學英語教改有所裨益的新思路。

二、隱喻的認知功能

對隱喻認知功能的研究最早可追溯至亞里士多德時代。亞氏把隱喻看做是一個概念對另一個概念的替換,并且指出,詩歌中隱喻的運用有一定的語境(Mahon ,1999) 。隱喻的認知功能在17和18世紀再次被Vico和Teasaoro 提及,只是進入20 世紀以后,隱喻的認知功能才被貶低,隱喻被當成了一種靜態(tài)的形式邏輯的符號。例如Searle (1977) 從語言學的觀點出發(fā),把隱喻僅僅看做是一種語用現(xiàn)象。為此,萊科夫和約翰遜一針見血地指出,“典型的看法都認為隱喻僅僅是一種語言特點,是語言的問題而不是思想或行為問題”(Lakoff &Johnson , 1980) 。他們以《我們賴以生存的隱喻》一書大張旗鼓地提出了隱喻的認知功能,從而把對隱喻的認知功能的研究推向前所未有的高度。他們認為,隱喻的本質是通過甲事物來理解和體驗乙事物,人的概念系統(tǒng)就是通過隱喻建構起來的,即所謂“我們的思想和行為本質上都是隱喻的”(Lakoff ,1980) 。自此,對隱喻的認知功能的研究逐漸發(fā)展起來。卡梅倫(1999)也指出,隱喻具有語言修辭功能、認知功能和語用功能。國內學者束定芳在《隱喻學研究》一書中,把隱喻功能劃分為修辭功能、語言學功能、詩歌功能、認知功能、社會功能和文字游戲功能。其中隱喻的認知功能主要指隱喻是人類認識概念系統(tǒng)的基礎和組織經(jīng)驗的工具,為人類認識世界提供了新的視角。一般認為,隱喻的認知機制主要體現(xiàn)為從源領域到目標域的映射,表現(xiàn)為人的思維中存在的系統(tǒng)的概念隱喻。在特定語境中,這種概念隱喻常常意味著信息的篩選和整合,而且根據(jù)Lakoff的“不變原則”,這種認知映射具有系統(tǒng)性特點,即源領域的結構系統(tǒng)映射到目標域時,原有的基本圖式結構不變。

三、隱喻的認知功能在外語教學中的應用

隱喻與英語詞匯教學。人的認知能力是不斷的發(fā)展和提高的，而概念的擴充是與這一過程同步的。“因為大腦的認知活動是在已記憶知識的基礎上以最節(jié)約的方式進行的，所以隨著對新事物的認識，大腦總是在記憶中尋找已存在的概念，根據(jù)新認識事物的物理、功能等屬性將其與已認識的事物發(fā)生某種聯(lián)系，對其進行歸類。”語義是基于經(jīng)驗感知的，人們對詞義的理解首先依賴于人們的感知和經(jīng)驗，詞的概念意義實際上是人類對自身和熟知的事物的認識和理解（趙艷芳,2000）。在認識了客觀的、具體的物質世界以后，人們將已知的、具體的概念領域投射的抽象的、概括的概念領域。每一次隱喻投射之后總能鏈接上新的相似點，這樣的不斷的延伸開去使得詞義不斷地豐富和發(fā)展，詞義范疇不斷擴大。這也是形成一詞多義現(xiàn)象的根本原因。因為隱喻映射（Metaphorical mapping）的工作機制是以“經(jīng)驗基礎”(Empirical basis）為前提的認知“推理”（Reason）。搞清楚這一規(guī)律便可以理解在英語詞匯當中有些看上去相去甚遠的兩個義項其內在的聯(lián)系。如英語中“baby、chicken”這兩個單詞其本義為分別為“嬰兒、幼兒”和“小雞”的意思。在擴大詞義的時候“嬰兒、幼兒”和“小雞”的某些特征映射到另外的認知領域，因而產(chǎn)生它們的另外的義項“幼稚的人”和“膽小鬼”這樣的意思。再比如“top”這個單詞其本來意思就是指客觀的某種事物或物體的頂端的意思，后來這種“頂、最高”的概念也進一步投射到其他的概念領域，因而有了諸如“top ten” “top one”這樣的說法。由于隱喻機制是導致詞義范疇擴大的根本原因，英語教學當中要求我們首先要注重基本范疇詞匯的教學。語言的詞匯中的主要的東西就是基本詞匯。基本詞匯標志著與人們日常生活最為密切的事物，如英語當中的dog、fish、horse、bird、mouse、sky、water、fire、tree、heart、foot、face、eye、nose 等等，基本詞匯一種語言詞匯的最為穩(wěn)固的部分，具有全民常用性，也是通過隱喻機制構成新詞或產(chǎn)生新意的基礎。掌握好基本詞匯是英語學習過程不可忽視的重要階段。隱喻映射機制在一種語言構成合成詞和復合詞方面也有所體現(xiàn)。英語當中類似于headmaster, chairman, sweet- talk, stonedeaf,crystal- clear, shoulder- high, knee- cap 這樣的單詞可以說是不勝枚舉。從中我們可以看出隱喻映射機制發(fā)揮作用的過程。人們對一事物充分認知之后，概括和歸納該事物的某些特征，將此事物的這些特征映射到其他的概念領域當中去。體現(xiàn)在語言領域的一個方面就是通過隱喻構成復合詞。對于這種規(guī)律的把握和有效利用必然會有利于提高我們詞匯學習的效率。

隱喻與英語語法教學。認知語言學認為語法的本質是象征性的。人腦的認知可以分為兩部分，對客觀事物進行感知，形成表象、概念、范疇；另一方面又可以對事物的關系進行分析、判斷和推理。語法中便體現(xiàn)了人們對事物關系的判斷和推理。所謂“法”即規(guī)則，“語法”的概念可以顧名思義地理解為語言單位組織起來的規(guī)則。我們認為語法是人腦對時空關系、客觀事物等的規(guī)律的認識在語言中的投射。語法是由所有象征單位由小到大，由簡單到復雜，由語言符號（詞素、詞、短語）構成的線性結合。句法關系的構成和詞素構成詞的關系是一樣的，只是復雜程度上的不同。在這樣的理論背景下我們同樣可以用構成詞語的隱喻機制去理解句法結構的構成規(guī)則。認知語法的理論主張將語義、詞法與句法有機的結合起來。我們可以用統(tǒng)一的方法―――隱喻映射規(guī)律來理解和解釋不同語言在結構上的差異性。

隱喻與文化教學。外語教學應重視交際能力的培養(yǎng)，目前已經(jīng)得到了廣大教師和教育學專家的認可。交際能力的一個重要組成部分就是社會語言能力（Canale & Swain,1980），而談及社會語言能力人們就難以避免的要涉及目標語言的社會文化背景問題，因而，現(xiàn)代外語教學的重要組成部分之一便是文化教學。文化和隱喻之間到底存在著什么樣的聯(lián)系呢？隱喻和文化之間存在著緊密的聯(lián)系。Lakoff認為隱喻的實質是用一類事物來理解和體驗另一類事物，它不僅僅是語言現(xiàn)象，更是人類將某一領域經(jīng)驗來說明和理解另一領域經(jīng)驗的認知現(xiàn)象。文化是指生活在某一區(qū)域的人們所共有的信念、價值、習俗和人工制品構成的體系，人們利用這個體系來處理人與世界以及人與人之間的關系，并通過學習使之傳承下去，是一系列知識、經(jīng)驗、層次關系、宗教、時空關系等的總和。簡單來講，文化可以認為是某一社會集體通過隱喻機制對物質世界和人類社會認知經(jīng)驗的積淀（王守元、劉振前,2003）。這樣文化從產(chǎn)生之初就打上了隱喻的烙印，是具有隱喻性的。另外，人類用以交流的語言是文化的物質基礎，是人類文化得以傳承的工具和手段，語言和文化的關系是密不可分相互依存的關系。又因為隱喻是人類語言的共同屬性，是人類語言產(chǎn)生的方式和途徑。使語言豐富和發(fā)展的隱喻機制也必然在人類文化的成果當中有所體現(xiàn)。由于隱喻和文化有著如此密切的聯(lián)系，為了了解目標語言的文化背景，對其隱喻機制的深入了解是十分必要的。

四、小結

本文討論了隱喻的認知功能在外語教學中詞匯、語法和文化教學的應用問題。但是隱喻的認知功能并非僅限于這三個層面。外語教學中學生聽、說、讀、寫幾個方面的語言能力是相輔相成的,隱喻的認知功能對學生語言能力的影響也是多方面的。我們相信,通過提高學生對隱喻的認知功能的理解,能夠提高學生的綜合語言能力。在外語教學中,雖然目前尚不可能進行獨立的隱喻教學,但我們可以從隱喻的認知功能這一角度對學生進行必要的訓練,使學生透過表面的語言現(xiàn)象,捕捉其中蘊含的文化信息,逐步培養(yǎng)學生對隱喻的認知功能敏銳的捕捉力和隱喻化的表達能力。

參考文獻

[1]Forceville , C. Pictorial metaphor in advertising [M] . London : Routledge. 2000.

[2]Lakoff,G. & Johnson, [M]. Metaphors We Live By. Chicago : The University of Chicago Press,1980.

[3]李世琴，李氣糾. 認知隱喻理論在英語詞匯教學中的意義及運用[J] . 懷化學院學報， 2009(3).

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關鍵字：人工智能；案例教學；學科分支；雙語教學

中圖分類號：G642　文獻標識碼：B

1　引言

人工智能是計算機科學的一個重要分支，是當前科學技術發(fā)展中的一門前沿科學，它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，被認為是計算機發(fā)展的一個根本目標。

人工智能課程作為計算機科學與技術專業(yè)課程體系中的核心課程之一，其地位正在隨著該技術的不斷發(fā)展和廣泛應用而得到迅速提高。目前，國內外重點大學都非常重視該門課程的教學和研究，許多重點大學都有自己獨立的人工智能研究所。

本文通過多年的人工智能教學實踐，對人工智能教學的方法進行了初步的實踐和探索。中央民族大學在人工智能課程建設和教學過程中，針對計算機學科的發(fā)展趨勢，提出擯棄傳統(tǒng)講、學、考模式，注重學生能力培養(yǎng)的措施。在教學和實踐過程中，不斷進行探索，既從計算機學科本科的教學理念出發(fā)，從人工智能這門學科特點出發(fā)，以計算機學科分支的角度認知人工智能，組織教材的知識架構并進行教學。用計算機學科的觀點分析人工智能的基本原理與方法時，重點強調的是這些基本原理與方法與其他的計算機分支的共同點和不同點。共同點是強調計算機學科的本質，不同點是強調人工智能的本質。本文就針對我校人工智能課程教學的一些基本問題加以初步總結。

2　從計算機學科分支的角度認知人工智能

人工智能屬于計算機科學分支的學科，同時又是一門涉及控制論、信息論、語言學、神經(jīng)生理學、數(shù)學、哲學等多學科交叉的課程。我國高等院校計算機學科的本科教學所設置的人工智能課程一般只有40課時左右，以什么角度組織教材內容，提高教學效果，才能使學生較容易地理解和掌握人工智能的原理與技術，是我們值得探索的問題。

人工智能處理的對象是知識，知識處理則需采用知識表示。因此，若以計算機分支的角度也就是用計算機學科的觀點看待人工智能，人工智能課程的教學內容應以知識為主線，以知識表示和搜索為基石進行組織。反映到實際教學中，就是人工智能的各個分支的介紹，這包括知識庫系統(tǒng)、自然語言理解、規(guī)劃、機器人等。總之，教學內容可分成兩個部分，第一部分是基礎理論和基本方法，包括：邏輯表示與歸結推理方法、搜索原理，知識表示(包括產(chǎn)生式系統(tǒng)、語義網(wǎng)絡、框架)、推理(包括不確定性推理、非單調推理)、機器學習。第二部分是實用技術，包括知識庫系統(tǒng)、高級搜索、自然語言理解。

3　優(yōu)化和更新教學內容、加強雙語教學

人工智能作為一門新學科，在1988年前，國內外均未見有教學大綱和教材，開設本課程面臨的首要問題就是確定教學內容，包括人工智能的知識表示和推理以及人工智能的應用兩個部分。前者是人工智能的重要基礎，后者討論幾種人工智能應用系統(tǒng)，包括專家系統(tǒng)、機器學習、自動規(guī)劃和機器視覺等系統(tǒng)。這些內容只是給出了人工智能課程的初步框架。

隨著人工智能研究的進一步深入， 到20世紀90年代中期，人工智能也從符號(邏輯)主義一枝獨秀發(fā)展到符號主義、連接主義和行為主義多家爭鳴的新局面， 模糊計算和神經(jīng)計算作為新內容列入到人工智能課程，充實了人工智能課程的內容。進入21世紀以來，人工智能學科又有了新的發(fā)展。為了及時反映人工智能研究和學科的最新進展，我們及時對教學內容進一步優(yōu)化和更新：把人工智能分為基礎部分和擴展應用部分。

在教學和實踐過程中，考慮到本課程的多學科交叉性以及相關信息學科的快速發(fā)展， 在目前高校提倡雙語教學的環(huán)境下，將《人工智能》教材逐步改為全英語教材，這樣可以更快地掌握學科的發(fā)展動態(tài)， 掌握最先進的技術， 與國際發(fā)展趨勢接軌。Nils J.Nilsson教授所著的《人工智能》教材是美國Stanford大學計算機系本科教材，該教材體系比較符合學生的認知規(guī)律，便于學生接受、理解、掌握和鞏固所學知識；同時這本書內容豐富、取材新穎，適合作為該課程的英文教材。

4　注重案例教學、改革教學方法

案例教學首創(chuàng)于哈佛大學商學院，在經(jīng)貿(mào)、管理、法學等學科領域的相關專業(yè)得到應用并取得顯著績效，然而目前工科專業(yè)還較少運用案例教學方法。人工智能的每一部分內容均包含大量概念，內容抽象，算法復雜，學生往往被動“聽講”；并且涉及很多的數(shù)理邏輯知識，有些顯得難以理解，并且往往讓學生感到比較枯燥，學生的學習興趣就漸漸淡薄，難以獲得預期的教學效果。鑒于這一現(xiàn)實問題，我們將案例教學方法引入到該課程的教學之中。

例如在邏輯推理技術和搜索技術這兩方面的教學過程中，我們使用參考教材《人工智能：一種現(xiàn)代方法》，并利用其中基于JAVA的教學開發(fā)工具包AIMA進行案例設計和實驗教學，在教學過程中結合AIMA中的案例來講解，使比較枯燥的知識以有效、實用和具體的形式表現(xiàn)出來，做到理論與實踐相結合。在講解搜索技術時，以“八皇后”問題為案例，結合AIMA中的設計實現(xiàn)，以講解和討論相結合的方式，學習盲目搜索、啟發(fā)式搜索等算法，使學生不僅能理解狀態(tài)空間的產(chǎn)生方法，而且能設計算法、實現(xiàn)算法，提高了學生的學習興趣和實踐能力。在學習神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯、進化計算等方面的內容時，我們主要借助于Matlab提供的相關工具箱。

5　加強教學隊伍建設、改革考核方法

建立一支愛崗敬業(yè)、富有戰(zhàn)斗力的教學隊伍是出色完成教學任務和提高課程教學質量的根本保證。教學人才資源是教學的第一資源。在學校有關部門的領導和學院的支持下，我們組成一支知識結構和年齡比較合理的教師隊伍。

在教師隊伍的建設過程中，積極引導鼓勵教師對考試方法的改革。一方面這樣可以打破以往應試教育的弊病；另一方面，也可以使學生從繁重的死記硬背中解脫出來。結合這門課的特點，我們加強平時思維能力的考核，注重學生實驗能力和動手能力的培養(yǎng)，在學習中大量采用寫讀書報告的形式。在此基礎上加大平時成績的比例，使得平時成績占到總成績的40％左右，杜絕依靠一次考試決定成績的狀況。這樣，既迫使學生重視平時的學習思考，也減輕有些學生想通過考試作弊完成學習任務的僥幸心理。

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關鍵詞：人工智能；機器學習；教育應用

一、前言

當前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進程中起到了巨大的作用。因為其具有了超強的學習和分析的能力，在個人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領先的地位，為此可以利用到人工智能來促進到人類社會的快速發(fā)展。

二、相關概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應用的技術實現(xiàn)和科學。機器智能的科研市場領域包括各種圖像和語言結構的快速識別，以及使用語言直接處理和服務機器人。它不僅相當于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內超越歷史上的物種。在未來，機器人不斷學習，以使仿人機器人模仿人類的學習方式，在這一過程，獲得新的各種知識，智能機器人的學習過程更快，可以實現(xiàn)對海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機器人不僅可以獲得更準確的結果，而且具有獨特且更快的信號傳輸速率。許多科學家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時，實際上，很多人因為機器人是人類設計的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機器人可能具有集成的學習功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機器人具有繼續(xù)學習技術的能力，沒有人能夠預測學習數(shù)據(jù)后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機器人學習的適切性

在當前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識可以促進智能教育的發(fā)展。智能機器人繼續(xù)學習，但借助計算機來分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進行非常有效的分析和預測。可以看出，機器人正為人類智能教育而學習更有益。在教育中，信息化的進程在今天的時代，智能教育無疑已經(jīng)成為吸引學生在學習過程中的重要因素。將學習與先進技術核心技術結合起來的方法有很多。人工智能機器人必然會給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來幫助。向人工智能機器人學習的方式很多，學校教師可以提高和教育的整體質量和效率，學生也可以贏得符合自身市場需求的學習服務，這有助于減輕學生和家長的負擔。

四、人工智能視域下機器人學習的應用創(chuàng)新研究

從人工智能技術的角度來看，智能機器人學習是目前世界上最先進的技術。大數(shù)據(jù)在教育相關領域的應用具有很好的業(yè)務前景。人工智能機器人持續(xù)學習的應用可以幫助一些學生實現(xiàn)相關知識與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（一）機器人學習與教育之間的融合僅從當前的現(xiàn)象來看，大多數(shù)教師不了解核心技術，而了解該技術的人也不了解教育，這很容易導致無法在教育與核心之間形成良好的關系。因為技術研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個角度審視開發(fā)過程，優(yōu)秀的教師也不能從技術角度回應數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領域，機器人應該深入地整合到學習和教育中。組織技術實施和教育核心領域的相關人員進行直接溝通和交流，使人工智能機器人在學習和應用過程中能夠更充分地認識到技術研發(fā)和生產(chǎn)人員的過程。

（二）機器人學習在學習場景方面的應用人工智能在學校教育領域的應用，因其未來的發(fā)展趨勢而呈現(xiàn)出明顯的趨勢。然而，隨著學校教育核心領域的許多專業(yè)學科的介入，對學習人工智能機器人的要求將越來越高。當你開始學習同一個主題時，需要在同一個應用程序中逐步建立不同的場景。這對機器人來說更難在未來繼續(xù)學習，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機器人普遍對大量綜合數(shù)據(jù)進行深入分析，分析每個學習內容主題的特點和各部分學生的特點，并采取相應的更有針對性的基本教學方法，提高同學教育的速度和效率。

（三）機器人學習對于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應用首先，由于文化教育市場中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過程中，隨著時間的推移會遇到數(shù)據(jù)隱私問題，如何保護數(shù)據(jù)隱私是另一個需要注意的關鍵問題。因此，在教育的相關領域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進行協(xié)調與合作，從而促進共享的合法性。最后，必須有效地確保可以長期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實現(xiàn)流程標準化。有可能實現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標學生的地區(qū)差異，以滿足同一學生學習知識的不同需求。

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關鍵詞：人工智能；案例式教學；興趣引導教學法；問題驅動教學法

中圖分類號： TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）03-0599-02

人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的綜合性技術學科[1]，是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透、迅速發(fā)展且與人類生活密切相關的綜合性新學科，其核心研究領域包括模式識別、自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)等等[2]。

語言信息處理是語言學與計算機科學交叉形成的一門新型學科，其課程體系以語言學、計算機應用、應用數(shù)學和認知科學為主干，研究內容是自然語言的自動化信息處理技術，是人類語言活動中信息成分的發(fā)現(xiàn)、提取、存儲、加工與傳輸[3]。目前該方向的主要應用領域包括機器翻譯、文獻檢索、信息提取、自然語言的人機接口等。由此可見，為語言信息處理專業(yè)開設人工智能課程是必須的。該文針對“人工智能”課程自身特點和語言信息處理專業(yè)研究生培養(yǎng)目標，并結合筆者多年來的教學經(jīng)驗，分別從課程內容設定、教材選擇、教學方法、考核方式等多個方面對該課程的教學改革進行了探索與研究。

1 以“精”“典”為基本要求的教學內容選擇

“人工智能”課程的突出特點研究內容涉及面廣而學時數(shù)較短（大部分高校的研究生專業(yè)安排的課程的時數(shù)在36到48學時之間）。因而授課時不能追求內容“大而全”，必須“精”，選擇重點、核心基礎知識進行學習，選擇與專業(yè)方向最相關的“典”型應用領域進行重點詳細介紹，使學生在有限的時間內學到最有用的知識。“人工智能”課程教學內容總體可以分為三大部分。

第一部分是基礎理論知識，學習人工智能中知識的表示方式（謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式知識表示法、框架表示法、語義網(wǎng)絡表示法等）。語言信息處理專業(yè)學生本科專業(yè)背景不同（有文科，有理工科），所以該部分教學內容難點在于教學進度和難易程度的均衡。本部分內容可安排8～10學時。

第二部分是搜索與推理，對使用特定知識表示方式表達的知識和問題進行推導或搜索，得出相應結論或搜索結果。本部分安排10～12學時，重點在于啟發(fā)式搜索。

第三部分是人工智能中的典型應用領域。對于該部分內容的選擇要以學生專業(yè)為中心進行，選擇與學生專業(yè)相關性較大的領域進行教學，以期能夠有助于學生了解并掌握學術的主流發(fā)展趨勢，從而能夠更好地培養(yǎng)自身的科學素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。本部分主要學習機器翻譯、機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、多Agent系統(tǒng)等。本部分安排18～36學時。

2 選擇“最合適”的教材

教材是教師教和學生學的主要憑借，教材的好壞在很大程度上決定了教師能否成功“教”與學生能否順利“學”。教材的選擇要以教學對象的特點和教學目標為依據(jù)，選擇最合適的教材。在廣泛研讀目前比較熱門的人工智能教材的基礎上，結合教學目標和教學對象的特點，選則清華大學出版社出版﹑蔡自興和徐光祐編著的《人工智能及其應用》（第4版）[1]作為教材。該教材總體也可以分為三部分：第一部分論述了人工智能的三大技術， 即知識表示；第二部分論述推理及搜索； 第三部分論述人工智能的主要應用領域，包括專家系統(tǒng)、機器學習、自動規(guī)劃、分布式人工智能和自然語言理解等。與第三版本科生用書相比，增加了如本體論和非經(jīng)典推理、決策樹學習和增強學習、詞法分析和語料庫語言學等（非常適合筆者的教學對象）。

3 創(chuàng)新型人工智能課程教學方法

“人工智能”課程涉及的知識面廣，既包括基礎理論，也包括具體應用，即有抽象復雜的計算，也有繁雜的系統(tǒng)實現(xiàn)，為此，如何激發(fā)學生的學習興趣并保持學生的學習興趣是本課程教學的關鍵。此外，因為是研究生教學，所以更突出學生的主體地位，注重培養(yǎng)學生的學習興趣、自主學習的意識和能力。為此，筆者主要采用了以下幾種教學方法。

3.1 興趣引導教學法

常言“興趣是最好的老師”，如何培養(yǎng)學生對本門課程的學習興趣，激發(fā)學生對本門課程的求知欲，是一門課程首要任務。

為了提高學生的學習興趣，筆者在第一節(jié)課讓學生觀看美國科幻電影“機器人”的相關片斷，通過機器人安德魯非凡的創(chuàng)造能力、情感表達能力和自學習能力讓學生更好地了解人工智能的目標、意義，激發(fā)學生探索人工智能的興趣；在學習“博弈策略”及“極大極小分析法”時，筆者通過讓學生來參與“一字棋”對決游戲說明博弈樹的層次結構原理，通過“人機對弈”說明“α-β剪枝技術”引入的必要性；通過“啤酒與尿布”的故事說明數(shù)據(jù)挖掘技術在現(xiàn)實生活中的應用，讓學生認識到人工智能并不是虛無抽象的學科，而與人們的生活息息相關，激發(fā)起學生用人工智能相關技術解決現(xiàn)實問題的興趣。

3.2 問題驅動教學法

在講授基礎理論時，如“不確定性推理”、“數(shù)據(jù)挖掘”等這一類型內容抽象、算法復雜的知識時，采用了問題驅動式的教學方法。

教師首先提出與內容相關的若干問題，并為學生相關的資料或向學生提供找到問題的一些線索，讓學生帶著問題去思考、分析和討論等方式來查找答案，主動獲取知識，應用知識，教師在必須的時候還需給予一定的引導和幫助。如在講授產(chǎn)生式知識表示法時，以“動物識別系統(tǒng)”問題原型，給出學生系統(tǒng)模型，讓學生編寫一個能夠用來進行動物識別的應用程序。

此教學法很好地培養(yǎng)學生解決問題的能力，形成研究的態(tài)度，提高認知能力。

3.3 實踐教學法

“實踐是檢驗真理的唯一標準”。人工智能課程中，能夠動手實踐的知識一定要讓實踐。

在講“專家系統(tǒng)”的構造步驟時，用“營養(yǎng)專家系統(tǒng)”為案例進行介紹，將該專家系統(tǒng)分解為一個個小的具體任務（如知識庫構建、規(guī)則庫的構建、界面設計等），并分配給不同的學生，學生按照專家系統(tǒng)的一般構造步驟去完成相應的任務，最終完成一個完善的系統(tǒng)，從而達到掌握專家系統(tǒng)構建的教學目標。

實踐教學法可以提高學生分析、解決問題的能力和動手能力，并可以進一步加深對理論知識的理解。

3.4 案例教學法

案例教學法是將案例討論的方法運用到課堂教學活動中去，教師根據(jù)課堂教學目標和教學內容的需要，通過設置一個具體的案例，引導學生參與分析、討論、表達等活動，讓學生在具體問題情境中積極思考、主動探索，以提高教與學的質量和效果，培養(yǎng)學生認識問題、分析問題和解決問題等綜合能力的一種教學方法[4]。案例教學法中教師扮演設計者和激勵者的角色，鼓勵學生積極參與典型案例的討論，重點掌握教學進程，引導學生思考，組織討論研究，進行總結、歸納，同時教師也參與到學生共同研討。不但可以發(fā)現(xiàn)自己的不足，也可以從學生那里可以了解到大量感性資料。該教學法有利于調動學生學習主動性，通過生動具體的案例介紹可以促進學生對知識的理解和實際應用。

人工智能授課中，對于產(chǎn)生式系統(tǒng)和自然語言理解系統(tǒng)的有關概念及系統(tǒng)構成技術，采用了案例教學法。

在介紹產(chǎn)生式系統(tǒng)時，我們以動物識別系統(tǒng)為案例進行介紹。案例教學通常可以分為3個步驟，即案例引入、案例分析和案例總結。案例引入過程介紹產(chǎn)生式的語法和語義、產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成及工作原理后，通過屏幕演示動物識別系統(tǒng)的運行過程使得學生能夠獲得老虎、金錢豹、斑馬、長頸鹿、鴕鳥、企鵝、信天翁七種動物的一些特征；案例分析階段通過向學生展示使用Prolog編寫的動物識別系統(tǒng)源程序，詳細介紹設計思想以及實現(xiàn)過程。該過程是案例教學的關鍵，教師引導學生進行案例分析，之后由學生進行補充，師生共同討論力求系統(tǒng)得以更完善；案例總結階段由老師對學生的討論情況進行總結，在總結討論情況的基礎上提出一些問題（例如如何進一步提高系統(tǒng)的效率？）。

在介紹自然語言理解系統(tǒng)時，以自然語言情報檢索系統(tǒng)LUNAR[5]為例進行介紹。從LUNAR系統(tǒng)的詞法分析、語義解釋和問題回答三個階段進行詳細分析。經(jīng)過案例引入、案例分析和案例總結三個階段，使得學生對LUNAR系統(tǒng)的設計步驟、關鍵技術及設計思路有深入的了解。之后，要求學生寫出案例分析書面過程，并完成課后作業(yè)“指揮機器人的自然語言理解系統(tǒng)SHRDLU”。

4 課程考核方式的改革

研究生教育以培養(yǎng)學生的能力和素質為主要目標。人工智能課程的考核方式也以此為目標，采用以考察理解應用為目的的論述題，或結課論文形式進行，同時注重平時考核。平時考核以學生查資料的能力、閱讀相關文獻即完成課后作業(yè)的情況為考核對象。

5 結束語

為了提高人工智能課的教學質量，根據(jù)課程及教學對象的特點，結合教學過程實際問題，采用了合適的教材，安排了合適的學時，在教學過程中綜合各種教學方法的優(yōu)點，并采用了適當?shù)目己朔绞健＝虒W結果表明，通過這些嘗試，提高學生學習的興趣和積極性，取得較好的教學效果，學生能夠有意識地使用人工智能中的相關知識、思想來進行學術研究。

參考文獻：

[1] 蔡自興，徐光祐.人工智能及其應用——研究生用書[M]. 第3 版. 北京：清華大學出版社，2004.

[2] 廉師友.人工智能技術導論[M].西安：電子科技大學出版社， 2002.

篇6

【關 鍵 詞】 新課程；學科教研室；功能；職責

隨著課程改革的深入，基礎教育從核心理念到培養(yǎng)目標，從課程結構到教材體系，從教學方式到評價方式，都正在發(fā)生深刻的變化。在這樣的背景下，學科教研室如何與時俱進，更好地落實研究、指導、服務的職能，并有所作為呢？山東省教育廳副廳長、著名教育專家張志勇曾明確指出，學校要切實組織好以學科教研室為單位的教師同伴交流與研討。為此，我們在學科教研室建設方面做了有益的思考和探索，認為在新課程背景下學科教研室要切實改變形同虛設，少有實質性的工作和獨立活動的現(xiàn)狀，應具備教學、科研和教師培訓三個功能與職責，真正起到專業(yè)引領的示范作用，成為實施校本教研、培養(yǎng)研究型教師、實施校本課程開發(fā)的基礎陣地。重視并不斷強化教研室工作，對優(yōu)化教師隊伍建設，構建學習型校園，提高教育教學質量，起著舉足輕重的作用。

一、學科教研室是教研文化生活的沙龍

教研室文化是一種組織文化，它指的是教研組教師思想、觀念、行為規(guī)范的總和，它包括教研室教師的師德、教風、人際關系、心理氣氛和文化生活，是整個學科教研室的一種精神。和諧是教研文化生活建設的基礎，首先是教研室內部要有和諧的人際關系、民主的工作氛圍、良好的學習環(huán)境。在日常的工作中關心每位教師的學習、生活，了解每位教師的想法，征求他們對自己的工作思路和加強教研室建設的意見和建議。和諧體現(xiàn)在教師之間的相互支持、密切協(xié)作，要與教師定期交流思想，營造一種民主、和諧的工作關系。

為了實現(xiàn)群體智慧共享，促進教師專業(yè)化發(fā)展水平的共同提高，克服課程實施出現(xiàn)的障礙，讓學科教研室真正成為教師教研生活的沙龍，我校以學科教研室為核心，為教師搭建了形式多樣的互對話平臺，創(chuàng)辦了學術委員會，定期舉辦學術論壇、科研沙龍，構建了教學案例研究、教育敘事研究和教師的自我教育發(fā)展史研究、網(wǎng)絡在線等校本化研究方式，從而借助一定的展示平臺讓骨干教師的價值得到彰顯，起到示范引領作用。在常規(guī)教研活動中開設學科沙龍，繁榮教研文化，讓教師在交流中思維碰撞，喚醒教師專業(yè)發(fā)展的自我規(guī)劃和自主意識，有力促進教師的專業(yè)發(fā)展成長。

二、教研室是校本教研的平臺

教育部基礎教育司副司長朱慕菊指出，要建立以校為本的促進教師專業(yè)發(fā)展的機制，創(chuàng)造有利于教師研究的氛圍，使教師有機會對改革中遇到的問題進行公開而自由的討論，鼓勵思維的獨立性與創(chuàng)造性，加深教師對改革目標的理解。隨著課程改革的深入，我們已初步達成一個共識：教師要從教育教學中發(fā)現(xiàn)問題、研究問題、解決問題；要依據(jù)課程標準對教材進行個性化的理解和創(chuàng)造性的發(fā)揮；要認識到教學不僅是忠實地傳遞和接受課程的過程，更是課程設計和發(fā)展的過程；要有共同的課程理念，但沒有固定的教學模式。校本教研要凸顯以校為本理念，樹立“為了學校”“在學校中”和“基于學校”的意識，切實把學校作為研究基地，將教研重心置于具體的學校工作情境中。為此，我們確立了建立以學科教研室為基地，以教師為主體，以新課程實施過程中所面臨的各種教學具體問題為對象，關注學生學習生活，挖掘科研潛能，從而促進教師專業(yè)成長的教研制度。

校本教研是教師專業(yè)發(fā)展成長的基本方式，是喚醒、體驗，是視界融合、對話文化。校本教研的根本目的是要把教師的創(chuàng)造潛能誘導出來，將教師的生命感、價值感從沉睡的自我意識和心靈中喚醒。校本教研從根本上講，是教師主體生命的投入，是教師生命的展開過程。它是一種非線性的研究，是對自己教學和生命過程的體驗。在學校的教學活動中，總是受到兩個視界的限制：一是文本的視界，課程、教材；一是學生的視界，學生現(xiàn)實經(jīng)驗。“校本教研”強調的是教師在研究的狀態(tài)下，達到這兩種視界的真正融合。從這一點上來說，校本教研就是教師與新課程的對話、教師與自身的對話、教師與教師的對話、教師與學生的對話，是一種“對話文化”。這種“對話”的本質是一種“共享”，共享知識、共享經(jīng)驗、共享智慧、共享人生的意義與價值。

為保證校本教研落到實處，將“讓人的發(fā)展成為最大的福利”的管理理念滲透到學科教研組的特色建設中，我校出臺了《寧陽一中校本教研制度》，構建了“構建‘以校為本，研訓一體’，促進教師專業(yè)化發(fā)展的實踐路徑”校本教研模式，通過學校層面的實踐探索，努力探尋到了一條具有農(nóng)村縣域高色的、立體交叉、多網(wǎng)絡覆蓋的教師專業(yè)化發(fā)展路徑，把各學科教研室建設成為一個學習化組織和培訓結構。我校主要采取了以下幾種教研策略：

1. 構建“說、講、測、評、思”的教研模式。學校加強了教研工作的力度，成立了教科所，專門負責全校的教學研究工作，建立了“學校――教科所――教研室――備課組”四級教研管理網(wǎng)絡，學校領導分組包科，參與學科教研室和備課組的教研活動。建立健全了學校各項教研制度，使教研活動制度化，堅持實施“說、講、測、評、思”一條龍教研制度，以“課例為載體”的形式推動校本教研的落實，讓同伴互助發(fā)揮真正的作用，讓“集體備課”這一活動得以強化。

2. 專家支撐系統(tǒng)。我校聘請了校外專家，成立穩(wěn)定、持久關注我校學科發(fā)展的“專家支撐系統(tǒng)”。我校被山東省教育學院和山東師范大學確定為課程改革實驗基地后，通過合同的方式簽訂了6名校本培訓固定專家，通過“山東省中小學校本教學研究重點基地”這一發(fā)展平臺，山東省教科所5名研究員成為我校固定的客座導師。他們除了定期到我校舉行專家學術報告會外，還針對各階段出現(xiàn)的課程實施問題進行專業(yè)引領。

3. 校本專家自我培訓系統(tǒng)。為消除新課程發(fā)展過程中對專家的過分依賴，提高教師專業(yè)發(fā)展的內驅力，將評選的“校級名師”和成立的“老教協(xié)”確定為校本專家，加強他們在學科課程實施、課程資源開發(fā)與整合方面，提供常態(tài)實效的指導，消除一線教師在發(fā)展過程中從思想認識到行為實踐過渡的障礙。“老教協(xié)”參與學科教研室的課例教學研究，提出針對性的建議。“校級名師”通過“課例示范與研究”的方式舉辦校本培訓。以上措施，保證了我校課程改革連年取得成效，一年一個大跨越。

4. 專題研討會。專題研討會是一種富有深度的思想碰撞。為了使合作教研具有針對性、實效性，我校每學期都由學科教研室將階段教學中出現(xiàn)的問題列成“菜單”，加以梳理形成研討的問題，通過合作研究形成一致意見，通過組織骨干教師和發(fā)展性教師“同課異構”，不斷修訂形成解決方案。這對于建設學習型學科教研室團隊具有積極的意義。

5. 分層次推進，差異性評價。我校為促進優(yōu)秀與一般群體差異性地發(fā)展，實現(xiàn)共同提高，開展了基于校本的“名師”評選工程、“教學新秀”的評比和單項教學技能評比。學校出臺了《寧陽一中名師專業(yè)發(fā)展考評方案》，對各級名師定期考核、科學評估。為更好地實現(xiàn)教師專業(yè)成長的分層次推進，我校編制了《寧陽一中學科教研室專業(yè)發(fā)展過程性管理檔案》《教師專業(yè)發(fā)展檔案》，《教師專業(yè)發(fā)展檔案》分為職初型、熟練型、資深型三種類型，為不同類型的教師建立了“教師發(fā)展檔案”，強調了對教學技能、教學績效、教研過程和科研績效等幾個方面的評價，強化了教師專業(yè)發(fā)展的自主管理意識。“分層次評價，差異性發(fā)展”通過差異性管理與分層次評價，提升教師專業(yè)發(fā)展的內驅力，大大提高了教師的教育教學水平，在規(guī)范與繁榮我校管理文化上起到了積極的推動作用。

6. 用活動促評比，用評比促發(fā)展。為加強師資隊伍建設，我校以教研室為依托，開展了校級教學能手評比、校級優(yōu)質課評比、教育科研成果評定和課件制作等評比活動。我們把每一次校本評比活動作為一種資源進行開發(fā)，在促進校本管理上起到了應有的作用。

三、學科教研室是學科教學的支撐

新課程改革的重中之重是提高教學效率，提高教學質量。學科教研室應是學科教學的支撐，學科教學的質量保證，是教學實踐的共同體、教學研究的合作體。教學質量的提高離不開教研的支撐，沒有長期有效的教科研工作，提高教育教學質量就是一句空話。

面對新的課程、新的教材，教師難免會碰到一些問題，學科教研室應組織教師深入鉆研教材、探討教法，可以從本學科的課程建設、教學改革中選定一到兩個專題，作為一個學期或一個學年的研究重點，集中一至兩個專題，扎扎實實地去研究，努力做出成效，創(chuàng)出特色，從而全面實現(xiàn)課程內容和課題研究的整合，這是學科教研室工作的有效抓手，是提高教研活動水平的重要策略，也是引領青年教師專業(yè)成長和培養(yǎng)骨干教師的重要途徑。

為使學科教研室成為學科教學的支撐，我校主要從以下幾個方面加大了對學科教研室的建設和管理評價力度。

（一）大力推進高效課堂建設，努力打造“生本課堂”

在教學諸環(huán)節(jié)中課堂教學處于中心地位，課堂教學的質量和效率直接決定著教學質量的高低，具有牽一發(fā)而動全身的重大作用。新課程改革思想的體現(xiàn)，學生主體地位的確立、“三降一面向”的落實、“三環(huán)節(jié)”教學改革的推進，無一不反映在課堂教學上。而常規(guī)聽評課活動參與面小，存在著學生主體不突出，教學方法簡單，策略不科學；思維訓練量小、強度低，思維層次淺；忽視自學能力培養(yǎng)，學生的自主學習意識淡薄，學習方式單一；教學起點偏高，學生分化嚴重等問題。這一切都極大地制約了整體課堂教學效率的提高。為了推進高效課堂建設，將以“自主探究，合作釋疑，先學后教，內化素質”為特征的探究釋疑教學模式推向深入，我校廣泛開展了以全員參與為特征的賽課活動，以評促賽，以賽促優(yōu)，形成常態(tài)。“賽課”活動每學期進行兩輪，活動堅持自下而上的原則，每輪分備課組“賽課”、教研室“賽課”、學校“賽課”、校級示范課等四個層面進行，自下而上層層推選。通過大力實施賽課活動，充分體現(xiàn)了新課程教學理念，打造出一節(jié)節(jié)精彩紛呈的“生本課堂”，全面推進了“自主、合作、探究”教學思想的落實和學生學習方式的轉變，著力解決了課堂教學中存在的陳舊觀念，很大程度上提高了課堂教學效益，使學生的學習素養(yǎng)和成績得以最大限度地提升。

（二）規(guī)范管理和評價，促進教研室專業(yè)發(fā)展

為進一步加強對教研室的管理，把教研室建設成為學科發(fā)展和教師培養(yǎng)的中心、教學和教研質量監(jiān)控管理的有效組織，我校對學科教研室工作實施了量化考核。我校制定了《寧陽一中關于加強學科教研室建設的指導意見》《寧陽一中學科教研室考核方案》《寧陽一中學科教研室考核實施方案》，對教研室的量化考核，每學期進行一次，考核的主要內容包括學科教研活動的組織與管理，教研活動的質量和成效，教研績效以及所屬備課組的集體備課、賽課和教學技能達標等活動。評價方式采取查驗資料、聽取學科教研室主任工作總結和提問問題評議等三項內容。按名次將教研室工作情況確定為A、B、C三個等級，各等級分別占教研室總數(shù)的三分之一，教研室的等級結果與所屬備課組的評價等級、本學科教師的評價等級相關聯(lián)，根據(jù)教研績效和過程性評價對各學科教研室和備課組實施區(qū)分性評價。除了各項活動的檢查、成效的評估和績效評價外，評價的載體是《教研室專業(yè)發(fā)展檔案》。學科教研室依據(jù)教研室考核成績確認教師專業(yè)考核的等次，各等級賦予學校規(guī)定的分值即為教師的專業(yè)發(fā)展考核成績。

我校在新課程改革背景下，對教研室功能和職責進行了重新認識與定位以來，加強學科教研室建設，實施了以校為本，研訓一體，促進教師專業(yè)發(fā)展的校本教研模式，教師專業(yè)發(fā)展成效顯著。通過教研室平臺的建設，成長起了一批研究型、專家型的教師，他們成為我校課程改革的旗幟，在實踐和研究新課程的過程中，紛紛撰寫出版了自己的教學著作，參與了多種課程與教材的開發(fā)，真正由“教書匠”變成了既有實踐經(jīng)驗，又有理論素養(yǎng)的教育教學的“研究者”、課程的“開發(fā)者”。我校近幾年來出版了教學專著6部，在中文核心期刊上10余篇，省級以上專業(yè)學術期刊上200余篇。近10年來，我校先后培養(yǎng)出全國模范教師1人，齊魯名師1人，省特級教師4人，泰山功勛校長、泰山名校長1人，泰山功勛教師4人，泰山名師13人，國家級優(yōu)秀教師6人，省級優(yōu)秀教師和教學能手13人，市級優(yōu)秀教師和教學能手62人，73人參加了研究生班培訓。

在新課程背景下，對學科教研室功能和職責有了新的認識與定位，加強了學科教研室建設，充分發(fā)揮了其在深化教學改革和促進教師專業(yè)發(fā)展中的重要作用，有許多問題需要深入研究，但關鍵是要有正確的認識，合理的機制，扎實的行動，在實踐中不斷探索和創(chuàng)新。

【參考文獻】

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篇7

關鍵詞：工學結合；人才培養(yǎng)模式改革；教師職業(yè)能力

一、工學結合人才培養(yǎng)模式改革初探

工學結合作為現(xiàn)代職業(yè)教育的理念和思想，強調的是學生的學習過程必須與實際工作緊密結合，其目的是以職業(yè)為導向，把以課堂教學為主的學校教育和直接獲取實際經(jīng)驗的校外工作有機結合起來，更注重啟發(fā)訓練他們在動手、操作和掌握技能等方面的能力；它具有充分利用學校內外不同的教育環(huán)境和資源進行校企合作培養(yǎng)人才的本質特征，體現(xiàn)了職業(yè)教育發(fā)展的內在規(guī)律和本質要求。

《教育部關于全面提高高等職業(yè)教育教學質量的若干意見》(教高[2006]16號)提出：大力推行工學結合，突出實踐能力培養(yǎng)，改革人才培養(yǎng)模式。要積極推行與生產(chǎn)勞動和社會實踐相結合的學習模式，把工學結合作為高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式改革的重要切入點。人才培養(yǎng)模式改革的重點是教學過程的實踐性、開放性和職業(yè)性。

邢臺職業(yè)技術學院作為首批國家示范性高職院校，積極探索和深入開展教育教學改革。如何將文件精神落實到具體的改革當中，我們的思路是：以實踐性、開放性、職業(yè)性為原則，以工學結合為切入點進行人才培養(yǎng)模式改革；以培養(yǎng)學生綜合職業(yè)能力為目標，按照工作系統(tǒng)的要求設計學習系統(tǒng)，形成以工作過程為導向的課程體系；實施行動導向教學，讓學生親自經(jīng)歷結構完整的工作過程，創(chuàng)設真實的或模擬的工作情境，使學生身臨其境，在完成學習任務的過程中、在體驗的過程中獲得知識。

“要給學生一碗水，老師得有一桶水”。是否具備與之相適應的雙師型師資隊伍，是工學結合人才培養(yǎng)模式改革的關鍵。因為一切教育教學改革都要通過教師去實施。教師隊伍的建設直接關系到高職院校的發(fā)展。高職院校師資隊伍建設必須以全新的視角來思考和定位。上述文件強調了工學結合的重點是實踐性、開放性和職業(yè)性，它們?yōu)楦呗毥逃瞬排囵B(yǎng)模式改革指明了方向；對教師的“工程化”和“職業(yè)化”背景提出了新要求，缺少“工程化”背景的師資很難理解工作過程導向、典型工作任務、項目導入、工業(yè)案例等；缺少“職業(yè)化”背景的師資，很難選擇行之有效的教學方法。

二、高職院校師資隊伍現(xiàn)狀

就師資隊伍現(xiàn)狀而言，由于高校大眾化過程的加快，我國各地高職院校的招生規(guī)模迅速擴大，使原本薄弱的我國高職師資隊伍面臨危機。

首先，教師職業(yè)教育基本理論掌握不夠，教學觀念落后，引進實踐經(jīng)驗豐富的教師難。不少高職教師都是從普通高校教學崗位轉化過去的，由于長期脫離社會實踐，教師缺少職業(yè)教育的教學理論背景、缺乏實習指導經(jīng)驗，實際應用能力不強。目前社會對高職教育認可度仍不是很高，引進企業(yè)背景工程技術人員較難，引進具有豐富實踐經(jīng)驗的企業(yè)工程師更難；其次，課時較多，教師在本專業(yè)領域的職業(yè)實踐能力、實踐經(jīng)驗及應用性知識不足。由于辦學規(guī)模的擴大，造成教師編制緊張，大多數(shù)高職院校的師生比超過1：20，有的甚至高達1：30，很難有機會或較長時間到生產(chǎn)第一線鍛煉和提高。目前還有一大批非師范類畢業(yè)的年輕教師工作在教學的第一線，教師資格證書往往僅憑一次理論考試獲得，教師以對普通高等教育的知識與方式教授職業(yè)教育的學生，理論性過多；教師進修與實踐掛鉤不緊密。多數(shù)企業(yè)不愿意接收教師參加定崗生產(chǎn)實踐，產(chǎn)教結合、校企結合的職教體系在大多數(shù)職業(yè)教育院校中尚未完善。因此，通過實踐鍛煉使專業(yè)實踐能力得到顯著提高的教師數(shù)量非常有限。教師職業(yè)能力方法研究最大和最根本的需求是提高高職學生的教學質量，以適應社會經(jīng)濟發(fā)展對高技能人才的需求；第三，教師職稱評定制度不完善。高職教師從事的教學和科研工作與學科型院校截然不同，但職稱評定的標準卻與普通高等學校相同。而高等學校教師職務的評聘標準注重理論上的要求，例如發(fā)表的論文數(shù)、出版的專著數(shù)等，不考慮教師的實踐能力。相比較而言，國外的高職教育師資隊伍管理模式則處處體現(xiàn)出“雙元”特色，即體現(xiàn)出理論和實訓的區(qū)別。德國的高職院校將教授普通文化課和專業(yè)課的教師稱為學院教師，將在企業(yè)里實施實踐技能培訓的教師稱為培訓師。從教師的任教資格來看，大多數(shù)高職院校的教師兼具“教師”和“工程師”雙師資格。加拿大高等職業(yè)學校教師每3年之內必須返回到工業(yè)界實踐，或定期為工業(yè)界解決技術問題，或從事應用技術研究和技術開發(fā)等，以防技術知識老化，而不是學歷進修或做訪問學者。由于一些新教師來自工業(yè)界，沒有教學經(jīng)驗，所以必須進行教學技能培訓，主要方式有：(1)教學上崗培訓。教員是有教學資歷的專家，培訓內容有教育理論、教學設計方法、教育技術的運用以及較大比重的教學實踐。(2)午間研討。即利用午餐后的休息時間對教學資源中心設計的題目或對各系反饋的課題進行有針對性的討論。新教師除了在本校進行崗位培訓以外，還必須參加綜合大學舉辦的教學技能培訓班，共有6門課程，獲得全部學分后可取得相應的教育文憑。

三、教師職業(yè)能力發(fā)展舉措

高職院校欲加強教師職業(yè)能力的培養(yǎng)，要建立和完善培養(yǎng)機制，促使教師徹底擺脫學科型教學思想的束縛，不斷提高職業(yè)能力。

本文從以下幾方面論述：

1、提高教師職業(yè)教育教學能力

教師的職業(yè)發(fā)展更多的是在教師的教育教學實踐中實現(xiàn)的。一方面，學校中實踐性問題的存在反映了教師專業(yè)發(fā)展的需要；另一方面，實踐性問題的解決則是教師職業(yè)能力提高的標志。因此，教師要勤于思考，善于思考，置身于教育情境的改善和教育教學實際問題的解決中，并以解決實踐性問題為目的。教育是關乎人和人類未來的工作，因此，教師要完成知識傳授和創(chuàng)新的職責要求就需要不斷地思考，研究相關學科內容，研究教育規(guī)律，研究教學手段、教學方法。這就要求教師在工作中更注重研究教育對象和教育內容，對教育教學對象、目標、手段、方式、方法進行綜合考慮，尋找出各種因素變量之間最佳的匹配點，實現(xiàn)教學目標。 轉貼于 邢臺職業(yè)技術學院一貫重視教師教學能力的提高，其中一項重要的措施就是開展校本培訓，面向全院專任教師進行分批次的職業(yè)教育教學能力培訓與測評，促進廣大教師提高職業(yè)教育理論水平，轉變教學觀念，提高職業(yè)能力；推動教師下廠鍛煉，積累實踐經(jīng)驗及應用性知識，這些措施取得了良好的效果，對促進我院工學結合人才培養(yǎng)模式改革發(fā)揮了積極的作用。自2006年國家示范性高等職業(yè)院校建設項目開始，到目前為止，共開辦7期培訓班，培訓教師276人，有效促進了教師的職業(yè)教育教學能力不斷提高，實現(xiàn)了對學生的有效培養(yǎng)。這是學院歷史上規(guī)模最大、時間最長、影響面最廣、效果最明顯的一次教學改革活動，極大的促進了學院教師在工學結合課程開發(fā)及教學實施方面走在全國同類院校前列。

2、提高教師職業(yè)實踐能力

目前高職院校教學改革的首要目標和任務，就是要促進工學結合的問題，要實現(xiàn)教學目標、教學內容、職業(yè)能力訓練項目、訓練素材、教學考核等與職業(yè)實際的緊密結合，最大限度縮短“所學”與“所用”之間的差距。為此，教師特別是專業(yè)教師必須要深入相應職業(yè)領域，做好職業(yè)活動調研工作。隨著科學技術的發(fā)展，生產(chǎn)、建設、服務和管理第一線的職業(yè)活動也在不斷地發(fā)生變革，因此，職業(yè)活動調研不能一勞永逸，教師還應定期追蹤相應技術領域新設備、新技術、新工藝、新材料、新軟件、新經(jīng)營理念、新管理模式的研發(fā)和應用情況，并在教學中及時予以反饋。

充足的、現(xiàn)代化的實踐教學條件，有利于拓展教師教學設計的思維空間，有利于教師專業(yè)技能和現(xiàn)代教學手段運用能力的提高，更有利于職業(yè)能力訓練素材的收集。另外，教師開展職業(yè)活動調研、到企業(yè)頂崗實踐等等，也必須有相應的經(jīng)費和時間上的支持。為此，學院加大投入，改善教學設施和實踐性教學條件，在示范院校建設的基礎上出臺了《關于建立教職工培訓工作長效機制的實施意見》，從規(guī)范教師培訓、建立教師培訓長效機制上保證工作的順利開展，為教師職業(yè)能力培養(yǎng)提供經(jīng)費和時間等方面的保障。

3、強化重實踐能力的升級評職稱制度

以往職業(yè)院校教師升級評職稱依據(jù)綜合性大學教師升職稱評等級標準實施，采用論著送交學術研究人員評審，導致理論性學術論著易被認同，而應用性實踐成果則不被重視。教師為求順利升職稱評等級，研究方向就偏重于理論探討。深化職業(yè)學校人事制度改革，在職業(yè)學校推行教師全員聘任制和管理人員公開選拔、競爭上崗和職務聘任制度，建立健全激勵和約束機制。職業(yè)學校教師職務資格評審要突出職業(yè)教育特點，改進評審辦法。

為了提高教師專業(yè)實踐能力，強化教師以專業(yè)實踐能力為導向之升職稱評等級，將教學及服務成果一并作為升職稱評等級標準，把“教師到一定的企業(yè)事業(yè)單位服務的實踐成果”作為評職稱的依據(jù)之一，以改變長期以來職業(yè)校院教師重理論、輕實踐的現(xiàn)象，以使其能夠不斷注重教學實踐。

4、“校企融合、雙崗雙能”專業(yè)教學團隊建設

師資隊伍是工學結合人才培養(yǎng)模式改革的關鍵。為適應工學課程教學需要，一是建立的專兼結合教學團隊，在教學團隊建設方面、專任教師與兼職教師聘任管理方面形成了一整套規(guī)范的制度、方法與操作流程，相繼出臺了《關于加強專業(yè)教學團隊建設的意見》、《教師下廠鍛管理暫行辦法》、《聘請企業(yè)行業(yè)技術專家與能工巧匠擔任兼職教師的管理暫行規(guī)定》、《關于進一步加強兼職教師聘任管理工作的意見》等多個文件，并配套出臺了《從企業(yè)行業(yè)聘請技術專家協(xié)議書》、《從企業(yè)行業(yè)聘請技術專家在企業(yè)作兼職教師協(xié)議書》等協(xié)議文件；二是切實提高師資隊伍的職業(yè)教育教學能力和專業(yè)實踐能力，即“雙崗雙能”的專業(yè)教學團隊建設。學院出臺優(yōu)惠政策，大力引進和培養(yǎng)行業(yè)領軍人物為專業(yè)帶頭人，提升專業(yè)建設水平；借助校企合作平臺，探索與企業(yè)技術人員互兼互聘機制；創(chuàng)建“國外—國內師資基地和企業(yè)—校內”三級師資培訓體系，通過外部培訓、校本培訓和下廠鍛煉等多項措施轉變教師的觀念、提高職業(yè)教育教學能力和專業(yè)實踐能力。

通過上述一系列措施，使骨干教師既有教學能力又有生產(chǎn)實踐能力，既能勝任教學崗位也能勝任生產(chǎn)崗位，打造“校企融合、雙崗雙能”的專業(yè)教學團隊。

有一流的師資才會有一流的教育。因為教師的專業(yè)知識與技能和精神是學生學習成敗的關鍵，有效地提高教師的專業(yè)教學及實踐能力是師資培育的主要內容，為培養(yǎng)現(xiàn)代化建設的實用性人才做貢獻。

參考文獻

[1]教育部.關于全面提高高等職業(yè)教育教學質量的若干意見[EB/OL]. moe. edu. cn/edoas/website18/level3. jsp? tablename = 2016&infoid =27723.

[2]劉彩琴，劉慶華，路建彩.高職教育工學結合模式探索——以邢臺職業(yè)技術學院示范校建設項目為例[J].高等教育研究，2010，(1).

篇8

【關鍵詞】 血管性認知功能障礙；支架成形術；復方蓯蓉益智膠囊；療效

DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2015.10.114

血管性認知功能障礙（vascularcognitiveimpaiyment， VCL）是最常見的顱內血管疾病。國內外大量動物實驗及臨床研究均證明腦供血動脈狹窄是引起認知功能障礙的原因之一。冠狀動脈支架成形（CAS）可以改善認知功能履有報道， 為治療帶來了希望。2012年5月～2014年5月作者觀察研究了血管內支架成形術治療和口服蓯蓉益智膠囊治療VSI的療效和比較， 結果報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 40例VCI患者來源于本院放射介入科。經(jīng)全腦血管造影術或頭部CT成象確診為腦血管動脈狹窄， 均符合《第四屆全國腦血管會議修訂標準》， 并達到血管內治療標準。中醫(yī)辨證屬肝腎虧虛， 痰瘀阻絡證。其中男32例， 女8例；年齡60～81歲；病程6～12個月。40例患者中血脂異常20例， 糖尿病9例， 高血壓病史30例， 腦梗死病史28例， 腦血管中度硬化4例。排除腦炎、腦腫瘤、腦外傷、腦出血、有精神病史、有一氧化痰中毒病史、正在服用抗精神病藥影響認知功能的患者。40例確診血管性認知功能障礙患者隨機分為血管內支架成形治療組（支架組）和口服復方蓯蓉益智膠囊組， 各20例。兩組患者在性別、年齡、病程等一般資料方面比較差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）， 具有可比性。

1. 2 治療方法 支架組患者術前3 d開始服阿司匹林200～ 300 mg， 氯吡格雷75 mg， 1次/d， 連用3個月后改為氯吡格雷單藥繼續(xù)服至術后6個月。患者術后頸外血管殘余狹窄≤10%， 頸內血管殘余狹窄≤20%～30%。復方蓯蓉益智膠囊組口服復方蓯蓉益智膠囊4粒， 3次/d， 并連用阿司匹林和氯吡格雷至6個月。

1. 3 檢測指標 兩組患者在治療前接受認知功能測定， 采用簡易精神狀態(tài)量表（MMSE）評分。其中時間定向力為5分， 地點定向力為5分， 即刻記憶力為3分， 延遲記憶力為3分， 計算力為5分， 語言能力為2分， 復述書寫力為3分， 執(zhí)行力為4分， 總分30分。認知功能嚴重程度分級：正常為MMSE評分≥27分；中度為21～27分；中度為10～20分；重度為≤9分。兩組患者分別在6 h后和1、3、6個月分別行認知功能測定。

1. 4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS18.0統(tǒng)計學軟件處理數(shù)據(jù)。計量資料以均數(shù)±標準差（ x-±s）形式表示， 實施t檢驗；計數(shù)資料以率（%）形式表示， 實施 χ2檢驗。P

2 結果

兩組治療前后MMSE評分結果比較， 治療前支架組與復方蓯蓉益智膠囊組比較， 差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）；治療后6 h內和1、3、6個月支架組MMSE評分較復方蓯蓉益智膠囊組顯著升高， 差異有統(tǒng)計學意義（P

3 討論

病理機制研究發(fā)現(xiàn)[1]血管認知功能障礙患者皮層下小血管病變的比例很高， 在MRI上可呈白質異常， 與經(jīng)常性、慢性和彌漫性的輕度缺血有關。Shibata等[2]采用雙側頸總動脈線結法， 造成小鼠腦組織反復缺血-再灌注， 使腦組織廣泛損傷產(chǎn)生梗死灶， 引起皮層降解纖維受損出現(xiàn)皮層功能紊亂， 斑塊脫落造成腦內多發(fā)微小的腔隙性梗死灶和微栓子造成的無癥狀性損傷的累加作用， 經(jīng)行為學測試， 可使小鼠學習、記憶、認知功能受損。根據(jù)以上機制對VCI的治療首先應注重控制血管因素的發(fā)展， 預防腦卒中的復發(fā)包括控制危險因素和腦卒中的一、二級預防。楊婷等[3]報道頸動脈支架成形術可以改善患者認知功能障礙， 頸動脈支架植入后， 大腦低灌注情況有所改善， 通過P300潛伏期檢測、MMSE評分， 發(fā)現(xiàn)頸動脈支架植入術后患者的各項指標均比術前有明顯好轉。

中醫(yī)認為病位在腦， 與心、肝、腎功能失調有關。由于七情內傷， 久病耗損， 年邁體弱， 致使氣、血、痰、郁、瘀等病邪為患， 漸使腦髓空虛， 氣血不足， 腎精虧耗， 痰瘀互阻， 腦髓失養(yǎng)。其癥侯特征以虛為本， 以實為標， 臨床多見虛實夾雜癥。復方蓯蓉益智膠囊有益智養(yǎng)肝， 活瘀化濁， 健腦增聰?shù)墓δ埽?適用于輕、中度血管性智呆屬肝腎虧虛兼痰瘀阻絡。在缺血再灌合并頸外靜脈抽血降壓所致缺血性腦損傷的大鼠模型中[4]， 本品可使大鼠在躍臺試驗中的錯誤次數(shù)減少， 水謎宮試驗中游全程時間縮短， 進入盲端次數(shù)減少， 并可改善模型組造成的病理改變， 改善由腦血栓造成的腦缺血癥狀， 提高模型大鼠的腦組織血流量。

本研究將40例VCI患者分為兩組， 比較治療前及治療后6 h和1、3、6個月MMSE評分， 治療前支架組與復方蓯蓉益智膠囊組比較差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）；但在治療后6 h和1、3、6個月， 支架組與復方蓯蓉益智膠囊組比較差異均有統(tǒng)計學意義（P

綜上所述， 血管內支架成形術和口服復方蓯蓉益智膠囊治療VCI均有效， 但血管內支架成形術能讓患者的認知功能在短時間內得到改善， 而復方蓯蓉益智膠囊組需較長時間， 療效上支架組優(yōu)于復方蓯蓉益智膠囊組。

參與文獻

[1] Erkiniuntti T， Roman G， Gauthier S， et al. Emerging therapies forvascular dementia and vascular Iar cognitive impairment. Stroke ， 2010， 35（4）：1010-1017 .

[2] Shibata M ， Ramasaki N ， Miyakawa T， et al. Selecti Ve impairment of working memory in a mouse model of chronic cerebralhypoperfusion. Stroke， 2007， 32（38）：2826-2832.

[3] 楊婷， 陳康寧.頸動脈支架置入術改善患者認知功能障礙.現(xiàn)代生物醫(yī)學進展雜志， 2008（12）：2511-2513.

篇9

先給大家重點推薦一本期刊：中國職業(yè)技術教育

中國職業(yè)技術教育雜志征稿信息

《中國職業(yè)技術教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業(yè)技術教育中心研究所、中國職業(yè)技術教育學會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導性、學術理論性和應用服務于一身，是教育部指導全國職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務各級各類職業(yè)教育機構的主要陣地。

中國職業(yè)技術教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學、師資隊伍建設、研究與探討、職業(yè)指導、職業(yè)培訓、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構

董文娟1，黃堯2(1.天津大學教育學院，天津300350；2.北京師范大學國家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應人工智能時代的浪潮，基于新興技術的職業(yè)教育變革及新模式建構勢在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構四個方面，剖析了人工智能時代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實訴求，并進一步分析了當前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學、學習、環(huán)境、教師發(fā)展、評價、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質、規(guī)避技術弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應—引領人工智能”的發(fā)展目標。

關鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變人類社會生活、改變世界。特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、超級計算等新理論、新技術及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，為我國供給側結構性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進職業(yè)教育信息化，運用人工智能改革教學方法和人才培養(yǎng)模式，構建新型智能職教體系，提升信息技術引領職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實訴求

人工智能對傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結構不斷調整，勞動力素質與市場需求的矛盾、學習方式與自我價值實現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時期，全球范圍內新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進行。“一帶一路”“中國制造2025”人工智能等重大國家戰(zhàn)略的提出，及以新技術、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟模式要求教育領域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟轉型升級。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術為依托，創(chuàng)造智慧教學環(huán)境，轉換教育方法，內容與手段，注重教育網(wǎng)絡化，個性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學校、區(qū)域或國家提供的高學習體驗、高內容適配性和高教學效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡單的數(shù)字化，強調信息技術推動職業(yè)教育教學模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價值等方面共享的學習共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術應用于教育教學、實習實訓、測量評價等領域，并逐步成熟，正在努力打造一個信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時期我國很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務評價的智慧化。

(二)經(jīng)濟發(fā)展訴求：人工智能時代的新興經(jīng)濟需要高技能智慧型人才

人工智能時代職業(yè)教育運用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術，與經(jīng)濟及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務，推動職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎設施、人工智能為實現(xiàn)手段的經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)。人工智能時代是以現(xiàn)代科學技術為支撐的新時代，各行各業(yè)的運作發(fā)展和對知識技術的掌握要求達到了更高層面，相應的教育需求也有所提升，市場環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應對行業(yè)上升發(fā)展的勞動力需求問題，基于人工智能應用，提高技能培養(yǎng)層級，以適應新的社會勞務需求。現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設備直接聯(lián)接，通過數(shù)據(jù)分析和應用，促進科技成果轉化為生產(chǎn)力。勞動密集型企業(yè)已不適應現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級為網(wǎng)絡智能型，與此同時，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設置、實習實訓、師資結構等也做出相應的調整和革新，既促進了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動了產(chǎn)業(yè)升級和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預示著我國人工智能時代的全面到來，為我國職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來了符合時代精神的新內容，積極融合信息技術，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺，突破時空限制，讓學習者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動計劃，一些大中城市也在積極制定實施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構訴求：人工智能時代的職業(yè)教育變革是對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構

“依據(jù)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國正在有序推進數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級和創(chuàng)新發(fā)展。”[4]在新興智能信息技術的催促下，技術變革帶來了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務新流程。在職業(yè)教育領域創(chuàng)新應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術，提升各科各門教育教學業(yè)務，打造各級各類智能實訓部門、培訓機構，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內外現(xiàn)有資源，推進智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務，完成對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構。

二、當前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實困境

人工智能對各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發(fā)展機遇，也可能帶來不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會改變就業(yè)結構、影響政府管理、威脅經(jīng)濟安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩(wěn)定乃至全球治理。當前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來，職業(yè)院校既是人工智能應用的戰(zhàn)場，又是培養(yǎng)技術創(chuàng)新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國教科文組織預測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位”[6]，那些技術含量低、重復性強的技能將被智能機器、數(shù)碼設備所替代，工業(yè)機器人也將大面積應用。智能設備替代行業(yè)勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應未來行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動其所依附的崗位基礎，對職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識結構和專業(yè)技能，是新形勢下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來，人工智能在職業(yè)教育領域內的應用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢。我國重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級各類職業(yè)院校在信息化基礎設施建設、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構建智慧課堂，制定個性化學習計劃，注重課堂實施效果。但目前的實際課程教學仍是以教師為中心，強調知識的灌輸，重視統(tǒng)一性和計劃性，與教育改革提倡的個性化教學相去甚遠。教學方法、教學理念更新慢，很難激發(fā)學生的內在學習動力，創(chuàng)新性思維弱，使得個性化教育的無法實現(xiàn)。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學的層級設計逐步完善，但在實施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內容不系統(tǒng)，不銜接，導致無序疊加和資源的重復浪費，“精品課程”等項目豐富了課程資源，但質量不高。在線課程與教學以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構建系統(tǒng)性的在線教育內容，為用戶提供專業(yè)化的知識選擇，但由于受時間條件等限制，大多數(shù)受教育者習慣于碎片化學習，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學體系的系統(tǒng)性學習。

2.認知困境

隨著人工智能時代的到來，許多職業(yè)院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發(fā)展方向，進行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學、翻轉課堂、多屏教學等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學的層面’，教學觀念和思維依然固化，并沒有因為新技術的參與而得到實質改變”[7]，缺乏對多媒體網(wǎng)絡架構和智能學習平臺的深層認識，更缺乏對管理評價和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財力采購了數(shù)量巨大、設備精良的多媒體設備和智能服務設備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學以群體教育為基本單元，教師和學習者作為學習共同體，在管理、學習的互動過程中形成強大的群體約束力，促進雙方共同進步。在信息化教育時代，學習者自由掌握學習時間和進度，遇到問題可能無法及時解決并獲得反饋，無法進行面對面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡化學習平臺，學習者需要高自控力、高學習能力才能適應這種全新的學習方式。

4.評價困境

傳統(tǒng)的評價方式多依靠經(jīng)驗和觀察，智慧型評價則是基于學習過程的一種發(fā)展性評價，以采集到的學習數(shù)據(jù)為客觀基礎。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評價實際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術與職業(yè)教育融合的過程之中，許多智能技術應用于教育教學實踐，難以進行定性定量的智慧評價，如互動交流及深層次的學習評價等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網(wǎng)絡的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟社會發(fā)展大局，“主動服務國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實、云計算等新技術應用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展。”[8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術科學應用于當前職業(yè)教育，在最短的時間內整合、重組大量的知識信息，形成科學的技術技能知識體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會資源等一切有可能聯(lián)結的資源融合提供了可能。為促進職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團模式、產(chǎn)教融合模式等實體協(xié)作發(fā)展的基礎上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國新興經(jīng)濟發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時代下“變”為創(chuàng)新立足之要點。創(chuàng)新時代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧。“由知識的理解記憶，轉向知識的遷移、應用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學習者的學習能力和應用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時代是創(chuàng)新不斷的時代，是原有知識不斷被更新、技術不斷被升級的時代。人工智能促使社會化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構，創(chuàng)新生產(chǎn)關系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學習者能夠按照自己的價值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個性發(fā)展的學習方式和學習內容，促進學習者個性化、多樣化發(fā)展，最終實現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學與職業(yè)教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實體教育的界限，實現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉向去中心化、泛化管理。通過大數(shù)據(jù)智能技術平臺、遠程教育平臺等對職業(yè)教育資源進行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓機構對接，提供更加便捷的智慧化服務。

(四)終身化

人工智能時代職業(yè)教育的變革堅持“以人為本”的教育理念，滿足學習者在任意時間、任意地點、以任意方式、任意步調終身學習的需求[10]。打破了地域和時間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標不謀而合。人工智能時代社會經(jīng)濟發(fā)展加快，人們追求高層次自我價值的實現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學習的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創(chuàng)建泛在學習環(huán)境，致力于構建終身化學習型社會，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學習的機會。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預示著全新思維意識形態(tài)、社會發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構信息時代職業(yè)教育的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術科學將現(xiàn)代職業(yè)教育內部各要素，以及內部要素與外部環(huán)境之間，通過虛擬技術和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構。人工智能對職業(yè)教育課程、教學、評價、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質量和提升服務水平提供了技術支持和現(xiàn)實路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質量的矛盾問題。下面將從課程、教學、學習、環(huán)境、教師發(fā)展、評價、教育管理及組織等方面來探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時代的信息知識、科學技術正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學習者提供按需可隨時選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內容和結構的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實施及評價等也都進行了相應變革。智能化信息科學技術為課程的設計、架構、實施提供了快捷和便利，為學習者的個性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學校常態(tài)課程的有機組成部分，為學習者提供了更多的可選擇機會，使實施個性化課程成為可能。現(xiàn)代職業(yè)教育的課程內容強調學術性與生活性相互融合與轉化，融入社會資源，立足于我國社會經(jīng)濟的新常態(tài)和學習者的全面發(fā)展，實現(xiàn)社會化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級、年級、全校擴展到網(wǎng)絡社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結構從分散走向整合，以技術為媒介，形成跨學科、多學科整合的課程；最后，課程內容的組織、課程的實施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細，教師也將承擔教學設計、技術開發(fā)、在線輔導等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學模式

人工智能時代將信息技術有效地融合于職業(yè)教育各學科的教學過程，從知識的傳遞轉變?yōu)檎J知的建構，從注重講授和內容，轉變成重視學習過程[11]，構建“以教師為主導，以學生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學模式，重視學生的主體地位，引導學生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學模式的建構表現(xiàn)為：首先，人們的學習方法、認知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉變。信息化教學使得信息技術已成為學習者認知的必要工具，認知方式也由“從技術中學”轉型為“用技術學”。其次，信息化教學的重點從“面向內容設計”轉變到“面向學習過程設計”，更加重視學習者發(fā)現(xiàn)問題、分析和解決問題能力的培養(yǎng)，關注學習者的學習過程，以及其獲得學習活動的體驗。同時，信息化教學要將課堂內的學習知識和課堂外的實踐活動聯(lián)結互動，按照學習者的個性化需求和認知方式自主選擇學習內容。第三，智慧教學將成為課堂教學的新重點。日常教學工作形態(tài)不再是點線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學空間，智慧課堂將會促進學習者的深度學習、交互學習和融合學習，智能備課、批閱以及個性化指導等也將成為教育者新的教學工作形式。從機械評價學習結果轉變成適應性評價學習結果。第四，在線教學、整合技術的學科教學法將成為新的教學形態(tài)，促進教育均衡發(fā)展，實現(xiàn)跨學校、跨區(qū)域的流轉。移動學習、遠程協(xié)作等信息化教學模式，能夠實現(xiàn)教師的“教”與學生的“學”的全面實時互動，最大限度地調動學習者的主觀能動性，提升教學質量與人才培養(yǎng)質量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學習模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡為學習者提供了豐富多元的學習資源和環(huán)境，推進了教育教學活動與學習環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學習模式也逐步建立起來，具體表現(xiàn)為：首先，智能時代的互聯(lián)網(wǎng)絡全面覆蓋每一個人、每一個角落，活動空間由課堂內拓展到課堂外，學習與非正式學習正在互相補充、互相與融合，導致學習者的學習行為變化、學習方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學習方式，借助情景感知技術及智慧信息技術，進行真實過程體驗的情境學習，促進學習者知識遷移運用的情境化和社會化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術和各種應用工具，學習者可根據(jù)自身學習需求，選擇最優(yōu)學習方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術，追蹤記錄學習路徑和學習交互過程，隨時隨地獲取個性化教學服務和量身定制的學習資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學習的時間和空間，以實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實相互結合的智慧校園育人環(huán)境。推進網(wǎng)絡學習空間建設，加強教與學全過程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過程的虛擬仿真實訓資源和個性化自主學習系統(tǒng)”[12]，強化優(yōu)質資源在學習環(huán)境中的實際應用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計算等智能信息技術為基礎而構建的虛實融合、智能適應的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長環(huán)境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術與職業(yè)教育服務結合、面對面教學和在線學習結合，形成數(shù)字化的、虛實結合的職業(yè)教育智能服務新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進各種智能化、數(shù)字化信息技術融入職業(yè)院校的各個業(yè)務范圍和業(yè)務領域，與系統(tǒng)內的其他業(yè)務橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時生成和采集，全過程實現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學習者所處的學習情境，理解學習者的行為與意圖，滿足學習者的個性化需求，提供多元化的適應服務和智能感知的信息服務。互聯(lián)網(wǎng)應用基于智能數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)智能調節(jié)與自動監(jiān)控，為學習者提供定制式的學習服務和個性化的學習環(huán)境。未來教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實”的智慧課堂，在網(wǎng)絡空間中參與線上課程、線下活動，實現(xiàn)線上線下互動交流。同時，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠對每個班級、學區(qū)進行動態(tài)管理，構建出一個以問題、任務為線索，學生實現(xiàn)自主學習的知識體系和促進師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機制”[13]，以學習者為中心的自主、泛在學習普遍開展，精準的智能服務能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對教師的專業(yè)發(fā)展、素質能力提出了新要求，改變了教師的能力結構和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構表現(xiàn)為：首先，新時代教師專業(yè)發(fā)展的內在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認識、了解和應用互聯(lián)網(wǎng)新技術工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向實際、情境化、網(wǎng)絡化的教學問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運用核心教學技能，將信息技術知識、學科內容知識、教學法知識很好地融合并遷移運用。新時代的教師要學會掌握使用智能化設備和數(shù)字化網(wǎng)絡資源，積極加強與其他專家、教師的合作，或遠程工作，形成基于智慧教育技術的多元化的學習共同體。教師的工作狀態(tài)由個體的單獨工作轉變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學理念要發(fā)生轉變，由促進學生“接受學習”轉變?yōu)椤爸鲃咏嫛保伞氨粍舆m應”轉變?yōu)椤爸鲃訁⑴c”，越來越強調以學生為中心的過程體驗，從了解信息技術轉變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g，保持學科知識，教學方法，核心技術的動態(tài)平衡，促進學生智慧學習的發(fā)生。第四，信息化教師要學會使用智能化教育技術，積極開發(fā)數(shù)字化學習資源，創(chuàng)設豐富多元的教學活動，鼓勵學生掌握智能信息工具，學會探究和解決問題，發(fā)展提升學生的創(chuàng)新思維能力和信息化學習能力。教師的信息化教學能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術應用能力實現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評價模式

現(xiàn)代教育價值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能化信息技術使教育評價在評價依據(jù)、評價內容、評價主體等多個方面實現(xiàn)了全面轉變。人工智能背景下職業(yè)教育的評價模式的建構表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用于學習過程使得伴隨式評價成為可能，更加關注學習者的個體差異和特點。強調過程評價和多元共同評價，更加客觀全面，重視評價過程的診斷與改進功能，以促進學習者的個性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術的出現(xiàn)使得評價的技術和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財力，提高了評價的科學性、針對性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎的適應性評價因人而異，可獲得及時反饋，可真實地測評學習者的認知結構、能力傾向和個性特征等，從知識領域擴展到技能領域、情感、態(tài)度與價值觀，構建以學習者核心素養(yǎng)為導向的教育測量與評價體系，促進學習者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術、云計算技術、大數(shù)據(jù)技術等能夠促進大規(guī)模社會化協(xié)同，拓展教育資源與服務的共享性，提高教育管理、決策與評價的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長和社會機構參與學校管理的渠道，各利益相關者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學校管理，協(xié)作育人。其次，新時代的職業(yè)院校管理模式通過可視化界面進行智能化管理，業(yè)務數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠實現(xiàn)個性化、精準資源信息的智能推薦和服務，為管理人員和決策者提供及時、全面、精準的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學性。第三，通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術可以實現(xiàn)全方位、隨時的遠程監(jiān)督與指導，從督導評估轉變?yōu)閷崟r評估，可以實現(xiàn)大規(guī)模的實時溝通與協(xié)作，促進社會化分工，促進職業(yè)院校內部重構管理業(yè)務流程，使管理智能化、網(wǎng)絡化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時代信息科學技術的蓬勃發(fā)展沖擊著學校內部的組織結構向智能化、網(wǎng)絡化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調整內部組織結構和資源分配，通過互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構表現(xiàn)為：首先，當今時代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學校教育，但可以改變學校教育的基本業(yè)務流程。人工智能推動了學校組織結構向網(wǎng)絡化方向發(fā)展，教學與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺，學校組織則構成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學校組織與企業(yè)、科研院所等社會機構緊密聯(lián)系起來，提供優(yōu)質教育資源供給，共同承擔知識的傳授、傳播、轉化等功能，促進學校組織體系核心要素的重構。第三，建設“智慧校園”，實現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實施一體化校園網(wǎng)絡認證，推動智能化教育資源共建共享，實現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標

人工智能將推進大數(shù)據(jù)、云技術等智能信息技術深層次融入職業(yè)教育課程與教學、組織與管理、評價與反饋等領域，形成社會化多元供給，為學習者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學習形式和及時獲得反饋的評價途徑，有利于實現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構智慧校園，努力實現(xiàn)智慧化產(chǎn)學研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡等核心技術的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，專款專用，落到實處。其次，職業(yè)教育的新模式建構的成果表現(xiàn)離不開學習者對技術的理解、掌握和應用。在實際實施過程中，教育工作者既要利用信息技術優(yōu)勢變革職業(yè)教育，也要避免技術中心主義傾向，“避免一味追趕技術新潮而不顧學生身心健康等，技術本身是一個禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實踐中，仍未能充分實現(xiàn)人機合理分工和雙邊優(yōu)勢互補。人工智能終端系統(tǒng)擅長邏輯性、單調重復的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會性的工作。”[15]現(xiàn)階段，信息化技術水平還有待提高，智能機器不能完全勝任知識傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進一步開發(fā)和完善，絕對依賴互聯(lián)網(wǎng)絡和設備，還存在一定的風險。

(二)發(fā)展目標

人工智能時代職業(yè)教育變革重新架構了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學習方式和生活方式。人工智能時代下沒有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標可以概括為個三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來，信息技術爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個目標就是如何讓學習者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機器設備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時代職業(yè)教育與信息技術的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補優(yōu)勢，進行融通式學習，而不是簡單地人腦與電腦的技術對接。

2.“現(xiàn)實世界”與“虛擬世界”結合

在人工智能時代，網(wǎng)絡虛擬技術的發(fā)展使人類擁有了真實與虛擬兩個世界，虛擬信息技術的興起在一定程度上會影響職業(yè)教育的實體教育，實體教育的發(fā)展也需要虛擬技術的支撐。但在具體的學習實踐中，還會存在利用這兩個世界時顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術在職業(yè)教育領域不斷應用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實世界”與“虛擬世界”更好地結合。人工智能時代職業(yè)教育的本質沒有發(fā)生根本改變，學習者要學會利用這兩個世界虛實融合、高度互動，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢，更好地學習與生活。

3.職業(yè)教育“適應人工智能”發(fā)展為“引領人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來了強大的技術支持，為職業(yè)教育帶來了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識和技能被數(shù)字化和智能化，通過人工智能相關課程，云教育模式，個性化學習計劃等，適應并應用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質量。職業(yè)教育重在技術創(chuàng)新，對于行業(yè)技術發(fā)展具有一定的引領性作用。未來人工智能將成為職業(yè)院校快速發(fā)展和轉型的技術支撐。“如某些職業(yè)院校基于自身優(yōu)勢專業(yè)與相關行業(yè)的智能自動化企業(yè)合作，實現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領人工智能。”[17]目前，人工智能處于適應性大發(fā)展階段，隨著信息化技術的提高和智能化設備的普及，人工智能時代必將由專用人工智能時代步入通用人工智能時代。在通用人工智能時代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應且完美應用于人工智能，進一步引領人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時代。

篇10

關鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價值觀

人工智能技術作為社會媒介化發(fā)展的特殊產(chǎn)物，不僅能夠建構起智能媒介化的信息社會，更能深入到傳媒研究領域，引導影視傳媒研究朝著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的方向發(fā)展。當前影視傳媒教育正面臨重要的轉型階段，如何通過媒介信息技術調整現(xiàn)有的理論學習模式和教學培養(yǎng)目標，已經(jīng)成為影視教育進行改革創(chuàng)新的突破口。基于人工智能為教育信息化帶來的機遇和挑戰(zhàn)，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準教育”，從“課堂缺席”轉為“課堂在場”，從人才培養(yǎng)模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強化智能教育培養(yǎng)，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實踐提供決策依據(jù)。

一、影視教育智能化發(fā)展的應用價值

智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應用場景，人工智能技術不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時也在技術手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發(fā)揮著重要作用。

1.消除數(shù)據(jù)鴻溝，發(fā)揮智能傳媒教育技術賦能和知識平權的雙重功能。影視傳媒研究是以實踐為基礎的理論性教學，以培養(yǎng)創(chuàng)新型和復合型人才為教育目標。教育學者是影視文化傳播的驅動者，因個體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴重的知識鴻溝。在影視研究學者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學模式，調整每一位受教育者的天賦類型。與此同時，教育學者能夠充分利用算法技術和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學習條件，以技術邏輯引導學習流程，用分析框架提高教學模式的理論性和可操作性，通過強化教與學的變革場景，激活文化創(chuàng)作的想象力和邏輯性思維，使科技創(chuàng)新在理性與感性、理論與實踐的引導作用下，從一般的理論教學形成智能媒介化的信息教學模式，從單向傳授轉變?yōu)殡p向互動的學習教育模式。

2.拓寬學習渠道，推動教育形態(tài)從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術與影視教育教學的深度融合，正引發(fā)起一場新的教學革命。從教育手段和學習途徑上來看，原有的課堂教學已無法滿足理論和實踐的雙重需求，大數(shù)據(jù)催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現(xiàn)實世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡化理論教學的概念，又通過具有超強運算能力和通訊能力的技術手段協(xié)助實踐操作。例如，人工智能照相機作為輔助型的教學工具，被運用于智慧課堂的攝影實踐教學中，借助云端技術和物聯(lián)網(wǎng)連接遠程數(shù)據(jù)中心，可以幫助不懂攝影技術的學習新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動教學場景從應用性教學到智慧型課堂的氛圍建構。人工智能與影視教學的跨界融合，成為智能傳媒教育進行顛覆式創(chuàng)新的重要表現(xiàn)形式，教育形態(tài)正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統(tǒng)的理論范式過渡到智慧媒體的應用型范式，幫助構建起新的學科話語體系。

3.重視傳媒倫理，推動智能化影視傳媒教育價值觀和技術性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發(fā)階段尚未對倫理規(guī)范提出強制要求，技術倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養(yǎng)學生的倫理觀和價值觀為出發(fā)點，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術和影視教學進行結合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關懷建立在技術作用之上，這既是培養(yǎng)受教育者核心價值觀的時代需要，亦是強化人工智能技術倫理的有效途徑。人工智能時代，強調智能化影視傳媒教育技術性和價值觀的生成，與其說是建立在影視教育應用場景上的技術倫理規(guī)范，不如說是借信息技術完成對傳媒倫理和受教育者價值觀的理性建構，讓人工智能發(fā)展緊密聯(lián)系意識形態(tài)和倫理道德問題，加深技術手段和教育學習的彼此作用，從而獲得傳媒教學在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴大，以內容為載體的影視教學活動意味著要擔負起更重要的教學責任，學科研究核心價值觀的建設必須以注重傳媒倫理和技術倫理為教學基礎，重新建構現(xiàn)有的倫理道德觀念，為人工智能技術注入價值觀的活的靈魂。

二、影視教育智能化發(fā)展的風險問題

人工智能技術的迅速發(fā)展，賦予影視傳媒教育極大的應用價值，與此同時也面臨著潛在的風險問題。

1.灌輸式教育仍占據(jù)主流，智能化影視教學陷入價值認知困境。在人工智能技術出現(xiàn)以前，理論+實踐的教學策略已經(jīng)成為一種固定的形態(tài)存在于傳統(tǒng)影視教學工作中，受教育者根據(jù)統(tǒng)一的培養(yǎng)目標規(guī)劃自己的學習方式，包括影視創(chuàng)作及影視理論等相關課程都按照相同的培養(yǎng)模式進行。由于教育主體對人工智能的認知存在兩極分化的現(xiàn)象，過往只能夠通灌輸式對學生進行強制教育，智能化影視教學則是處于小范圍內的實踐和創(chuàng)新。對影視教育而言，理論與實踐是學習的內容，繼承與創(chuàng)新才是研究的實質。明確人工智能教育的價值認知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養(yǎng)提供重要的智力支持，應當是影視教育智能化轉型發(fā)展的著力點。

2.智能教育應用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進一步挖掘。當前，智慧課堂、智慧校園的出現(xiàn)奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現(xiàn)顯著性成果，但對應用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應當以追求個性化和定制化教育為目標，崇尚的是終身學習的教學理念，不應當將人工智能技術僅局限于傳統(tǒng)的教學課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機交互為主要形態(tài)的教學應用場景，挖掘人工智能教育更多的應用情境和展現(xiàn)方式，從而對影視課堂的理論與實踐教學價值提供合理的在場性證明。

3.專業(yè)壁壘依然存在，智能化教學成果馬太效應極為明顯。智能教育世界要求培養(yǎng)更加多元化的應用型人才，但人工智能的馬太效應逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會導致教學成果受到出現(xiàn)嚴重的失衡現(xiàn)象，難以滿足高校對人才培養(yǎng)的多元化需求。作為藝術研究的影視教學活動，其科學精神和創(chuàng)新實踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進受教育者從“影視學者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學任務，還應當破除專業(yè)和行業(yè)的壁壘，對其相關聯(lián)的學科和傳媒領域進行合作，才能夠改變當前智能化影視教育在教學模式上面臨的不足，不斷為社會輸送更多的應用型人才。

三、影視教育智能化發(fā)展的轉型實踐

面對智能傳媒教育的風險與挑戰(zhàn)，影視專業(yè)更應當立足于自身的教育發(fā)展特色，從人才培養(yǎng)模式、應用場景建設、教育資源整合等方面，推進影視教育智能化發(fā)展的轉型實踐。

1.從“灌輸教育”走向“精準教育”，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式。智能傳媒教育范式的自主性建構，應當立足于對傳統(tǒng)教學效率和人才培養(yǎng)模式的顛覆。基于當前影視傳媒智能化發(fā)展在人才培養(yǎng)模式層面的不足，其轉型實踐需要從受教育者的個性化需求出發(fā)，在師生、家長和社會的通力合作下，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式，利用碎片化學習完成系統(tǒng)化的學習過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準化教育”。例如，人工智能時代對影視學生的培養(yǎng)更趨向于“以個人為導向的系統(tǒng)化學習”，通過前期對受教育者的大數(shù)據(jù)整理，對每一位同學的邏輯性、想象力、創(chuàng)造性和溝通能力等進行分析，從影視理論和影視創(chuàng)作兩大方向出發(fā)對受教育者形成定制化的學生畫像，并提供針對性的智慧作業(yè)，幫助教師采集學生的學習情況，從而實現(xiàn)規(guī)范化的信息管理。可以預見的是，智能傳媒時代，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”學習模式的生成，在推動知識平權化等方面發(fā)揮重要價值，成為影視教育智能化追求的重要轉型路徑。

2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，同樣也應當提供更加多元化的學習應用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實踐的方式進行授課，完成影視教學的閉環(huán)。人工智能時代，影視傳媒教育應當調整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術結合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學應用場景，從而實現(xiàn)成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統(tǒng)，將電影屏幕從影院搬到校園，自動生成無窮界面。與此同時，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學轉變?yōu)榭梢暬蜗螅闺娪袄碚撏ㄖ苹挠跋袢宋镏g建立匹配關聯(lián)，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務。

3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實現(xiàn)產(chǎn)研學的自主對接。影視教育智能化發(fā)展的最終目的是為了尋求理論與實踐的融和，幫助構建起傳媒教育和傳媒業(yè)界的良性生態(tài)關系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學習效率和工作效率，通過優(yōu)化教育資源，帶動影視內容的高質量生產(chǎn)、影視人才的高質量創(chuàng)作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導產(chǎn)研學的自主對接也成為了影視教育智能化轉型實踐的有效探索。未來的影視傳媒發(fā)展，能夠抓取海量資源建構獨立的影像景觀模型，為機器人參加藝考創(chuàng)造可能性，并且也可以緊抓電影內容的智能化生產(chǎn)，從前期的電影腳本自動化寫作到后期的虛擬演員個性化定制，系統(tǒng)均可以對劇本創(chuàng)作、電影拍攝等課程進行精準化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進入后續(xù)的市場化操作。