導語：如何才能寫好一篇人工智能技術方向，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：智能技術；電氣自動化；應用

中圖分類號：TM76；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 12-0000-01

人工智能技術是一種融合了多種學科的先進技術，在人工智能技術進入工業生產的很長時間內，使得我國的工業生產自動化水平得到了跨越式的提高。通過將人工智能技術應用于電氣自動化控制的各個方面，最終實現了電氣設備的“智能”操作，通過為電氣設備賦予了如同大腦一般的邏輯思維，提高了電氣控制的精確性和可靠性。因此，人工智能的出現，不僅可以幫助企業提高生產效率，更重要的是可以為未來電氣自動化、智能化的發展趨勢提供了新的思路。

一、人工智能技術的發展與特點

（一）人工智能技術的發展

人工智能技術是伴隨著計算機技術發展而興起來的一門綜合性科學。“人工智能”的概念最早起源于1956年Dartmouth學會上，一批具有超前眼光的科學家，對于如何利用機器來模擬智能進行了廣泛的討論，使得“人工智能”作為一門新興學科進入了人們的視野。隨著時代的發展，人工智能技術越來越成熟和完善，在國內外眾多科技企業和高校聯合研究的努力之下，已經出現了智能語音、智能圖像、語義理解等先進的人工智能技術，它不僅可以改變了人們的生產生活方式，更重要的是為人工智能技術的不斷地創新和融合發展，逐漸形成一體化的人工智能技術鏈奠定基礎。

（二）人工智能技術的特點

人工智能技術作為當前世界三大主流技術之一，不僅在應用范圍上占據優勢，還以其自身豐富的研究領域、跨學科的研究方法等特點，成為最具有挑戰性的前沿科學，整體來說，智能技術在自動化控制方面的特點具體表現為：一是隨著人工智能技術的完善，將工業生產的控制精度、效率都提高了一個新的層次，實現了工業生產控制的各種信息得到及時處理和調整，使得自動化生產流程變的更加柔性化；二是伴隨著工業自動化生產的同步性和綜合性趨勢越來越顯著，人工智能技術與自動化生產集成技術相互融合，以各種可操作、可編程的智能控制器，最終實現了電氣自動化生產的多功能和穩定生產目的。

二、電氣自動化中的人工智能技術探悉

工業自動化生產的順利進行，要從自動化生產的目標入手，通過一定的控制程序完成每個生產流程的任務，因此，將人工智能技術運用到電氣自動化生產時，能夠自動、高速的處理來自于生產過程中的各類數據，從輸入設備到存儲運算器，再至智能控制器，人工職能技術的每個環節，都可以對工業自動化生產“了如指掌”，保證了生產的完整性，又提高了產品的質量，為電氣自動化生產帶來豐厚的收益，其具體應用可以從以下幾個方面進行分析：

（一）保證了電氣自動化設計的先進性

對于自動化控制來說，一套成熟的電氣自動化控制從設計到正式投入使用的周期較長，而且在這個復雜而漫長的過程中，其設計電路的繁瑣性、細致性都是令人難以想象的。由于在傳統設計過程中，大部分設計工作都是依靠設計師的經驗，以人工繪圖布線的方式完成，這就拉長了自動控制的設計周期的同時，也使得電氣設計不一定是最好的方案，由此可見，傳統方式下的電氣自動化控制的設計難度主要集中于此。而人工智能技術的出現，大大改變了電氣自動化控制的設計過程，將設計變的更加高效和簡單，從人工智能的技術層面分析，人工智能技術主要通過強大的計算機設計功能，將控制設計在人工智能技術的啟發之下，充分顯示出人工智能技術的透明性和靈活性，特別是人工智能技術的擴展性是一大特色，它可以將很多新知識納入自己的存儲系統中，將自動化控制設計的現在與未來需求結合在一起。從一定程度上可以認為，人工智能技術已經在幾十年的發展中，將設計過程從理論變為實踐，最終保證設計出來的電氣自動化過程或產品能保持高質、高效的優良品質。

（二）將電氣自動化控制能力提升到新的高度

電氣自動化的控制過程充滿了大量的數據和運算，人工智能技術的應用，可以通過模糊算法、遺傳算法和專家系統對非線性函數進行計算，使得自動化控制變的更加精準，與以往控制理論相比，智能技術具有便于調節、一致性好、抗干擾能力強等優點。比如以人工智能技術中的模糊控制舉例，這種結構簡單、性能穩定的控制方式，讓自動化控制的多維化變為現實，對控制模式識別和信號處理有著不可缺少的重要作用，比如在全自動輪胎鋼絲圈的生產過程中，對不同產品的生產牽引速度采用模糊控制，不僅有利于生產速度的有效控制，還可以充分發揮人工智能技術中專家系統的優勢，實現生產控制的簡單、快速，使得工業自動化生產取得了良好的成效。

（三）滿足了電氣自動化故障的診斷需求

故障診斷也是電氣自動化控制所不能忽略的重要環節，故障診斷的目的是為了確保自動化設備的安全性和準確性，隨著我國工業自動化程度的不斷提高，故障診斷對于自動化控制的重要性也將不言而喻，常見的人工智能診斷技術有專家系統、神經網絡、分行幾何等，每個故障檢測技術都有自己獨特的適用范圍，它們都具備對故障信息的完全處理能力，包括對故障進行有效診斷并給出相應的解決措施，所以，智能診斷技術對推進我國電氣自動化控制的發展意義重大，應該不斷加強人工智能診斷技術的探索和研究。

三、結束語

綜上所述，人工智能技術已經為電氣自動化生產帶來了創新的發展的靈感，特別是隨著越來越多的理論和知識研究的深入，使得這項技術變的更為“智能化”，以最終滿足日益復雜的現代工業的自動化生產的需求。

參考文獻：

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【關鍵詞】人工智能技術；電氣工程；自動化；發展方向

前言

隨著現代社會尖端領域中的人工智能技術迅速的發展，尖端高科技技術正在逐漸滲透到每個人的生活當中。當現有的電氣自動化技術已經難以與現在的高科技飛速發展的多樣化需求相匹配的時候，相關的電氣工程技術就需要不斷地進行相應的更新換代，從而為社會市場經濟經濟創造更大的市場價值。因此，在電氣自動化控制中引進尖端領域中的人工智能技術對于電氣設備的設計與應用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動化的人工智能技術相關理論的基礎上，相關企業更需要探究在不同角度里電氣工程自動化的人工智能技術應怎樣進一步合理實現，并對此做出進一步的完善與改進。

1 電氣自動化的人工智能技術相關理論概述

隨著近年來社會市場經濟模式及體系的迅速轉變，大量相關的科研單位已經將電氣自動化的人工智能技術作為尖端科技領域內的重點研究工作。人工智能屬于技術科學所研究的范疇，其主要內容包括學習、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質實際上也是計算機學科的分支，無論是在工業生產還是實際生活方面，人工智能技術的大規模應用要歸功于21世紀微型計算機的普遍應用，模擬信息技術與智能算法模式在計算機上的廣泛應用上成為人工智能信息運輸傳播有利的推動力。而在電氣自動化的實際應用中，相應的人工智能技術多是使用計算機的軟件創造并對人類的相關智能行為進行進一步完善，并輔以相應的數學、心理學、電力工程學等相互交叉并有所關聯的學科范疇加以總結，最終生產出的有利于電氣工程自動化不同應用領域的新型人工智能。而在電氣自動化現有的體系與模式當中，同樣也正是利用這些人工智能技術原理來提高生產效率，為企業創造更大的市場經濟效益。在電氣設備控制系統的相關應用上，人工智能技術取得了卓越的進展。以電氣設備系統的結構設計為例，現階段在電路、電磁、電機電氣等方面均能看到使用人工智能技術的實例，同時，由于數字技術等尖端產業在21世紀已經步入了創新發展的嶄新時代，電氣產品及其相關的應用已經從傳統的工廠設計轉向成為更多的計算機輔助設計，使得新產品與新系統的創造周期與生產周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術，系統設計的質量以及速度都將會得到大幅度的提升。另一方面，電力系統中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開關等，這些相對簡單的局部控制的協同作用構成整個電力系統復雜的實時控制，電力系統的保護實時控制有離散和連續兩種控制類型，由于人工智能技術具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來電氣工程自動化技術重要的發展方向。

2 現階段電氣自動化人工智能技術應用情況

2.1 利用人工智能技術對電氣設備進行故障診斷與排查

由于21世紀高新科技的迅速發展，新工藝和新設備將會在電氣工程企業的運行過程中擁有更為廣泛的應用，但隨之而來的同樣也是企業所面對的各種技術難題。新型設備往往也會擁有更為前進的技術，但其故障的檢修往往也會更為復雜，這就對相應的檢修員工的專業技術提出了更為過硬的技術要求，同時，由于電氣設備出現故障具有很大的不確定性和非線性可能，相應的故障診斷與排查也將會更為艱難。通過利用人工智能技術可以很好解決這一問題，對于電氣設備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術進行仿真系統的模糊邏輯診斷，例如在排查發電機組或電動機組故障時，通過利用人工智能技術中的仿真系統，將通用機型的發電機組構造、工作原理、檢修工藝、檢修標準化作業指導書，以及區域檢修公司完成的機組檢修參數、存在問題、解決辦法、檢修效果等數據（文檔）等錄入智能系統，進行模糊邏輯診斷，結合相應的實際應用經驗，將會實現對于電機故障的全面排查，也會大大提高了檢修故障的精確程度。

2.2 利用人工智能技術對電氣設備進行優化設計

電氣設備的優化設計及相關的工作實際是一項極其復雜和繁瑣的工作，傳統的設備設計都是采用簡單的實驗加上實際操作經驗的傳統手工方式進行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實際計算機科學技術的發展，電氣設備的設計已經漸漸從傳統的手工設計向計算機輔助設計方面轉型，通過人工智能技術的引進，使得傳統的計算機及輔助設計有了新的轉變，可以將大量復雜的的計算過程和模擬過程通過計算機軟件進行完成，從而極大地提高了設計的效率和設計的精確度，這需要工作人員根據實際情況和應用需求對相關人工智能軟件進行科學化的篩選，但同時也需要對人工智能軟件技術的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。

2.3 利用人工智能技術進行設備的實時檢測

在電氣自動化的工程中，也可以利用人工智能技術對于骨干設備和子系統的運行狀態進行智能實時監測，通過模擬虛擬畫面，真是再現設備和子系統的運行狀態，同時，通過錄入相應的模擬量，人工智能技術也可實現相應的數據采集和處理，開關量模擬實時數據，電流電壓全程模擬，電流自動斷電保護等復雜功能。同時，實時監測也會加強相關企業的安全程度，通過在線分析連接報警器可以及時預報相應的突然性災害，保證相關安全問題的有效落實。

3 不同領域中電氣自動化人工智能技術的進一步完善

3.1 建立電氣工程自動化的系統架構，合理設置智能化管理監測模塊

在對電氣工程自動化相關智能化應用進行使用與架構時，應當充分了解使用人工智能相應的實際特點，避免因不熟悉造成相關安全事故的發生。同時，建立電氣工程自動化的系統架構對于使用電氣自動化人工智能技術的相關企業也是不可或缺的，這將使得企業能夠進一步避免潛在的不安全因素發生。同時，在智能化電氣自動化系統的架構過程中，還應對部分系統重點采取設置智能化管理監測模塊的方式，并制定相應的管理策略，達到提升資源利用率的有效目的。

3.2 選用優質的自動化設備，確保相關應用的合理控制

電氣工程自動化人工智能技術應用的相關基礎多為電氣工程自動化的相關基礎設備，因此，工程自動化設備選用的質量高低將會直接決定了整個人工智能的科學性和效率等等。相關的設備采購人員應保障自動化設備的高效選取，確保相關應用的合理控制，保障相關應用質量的有效落實。

4 結束語

隨著電氣自動化領域的不斷發展，電氣自動化中的人工智能技術作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對21世紀未來的發展方向已然提出了嶄新的要求。企業應當立足于人工智能技術的應用現狀，要求相關員工熟練掌握人工智能技術的的相關理論，并對人工智能技術在電氣自動化各種具體的應用方式進行了詳細的探討與拓展，以期望將電氣自動化的人工智能技術在不同領域進一步地發展，為當今的社會市場經濟創造更好的經濟效益。

參考文獻：

[1]劉大衛.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].電氣工程及相關理論，2013（20）.

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【關鍵詞】人工智能 超級計算力

一、引言

（一）問題提出

人工智能作為下一代技術發展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關心的問題。很多科學家預言，人工智能不僅僅是人類技術突破的下一個階段，而且更是人工智能的發展潛力必將超出人類的控制，成為新一個物種，甚至可能替代人類，“統治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術發展的方向與途徑。

人工智能技術的發展對大多數人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰略與產品上看，人工智能的確已經成為當下科技界爭奪的戰略制高點，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術已經非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進行研究，可以預見，在不久的將來，人工智能技術必將成為人類生產生活領域中廣泛應用的技術之一。而對其進行發展脈絡和規律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應技術趨勢，推動技術創新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對于科學研究來說，繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，人工智能這門科學的詳細目標也天然跟著時代的變化而發展。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來，而數學定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐碩信息的邏輯結構。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創造。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續型學習”。本質上，這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。

另一方面，對于人類的生產生活甚至未來來說，人工智能技術的快速發展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機器的工作，并且每個人的生活方式發生根本性的轉變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機器進行深度融合，發展處全新的生命構造體，以此來迭代和進化，實現人類和機器人的和諧共存，還是人工智能會自動發展出自我意識，而在將來的某一個時點，機器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實現自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發展趨勢

（一）人工智能的準確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

（二）人工智能的發展趨勢研究

1、自我存續。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發展機制和技術，如果是電量不足，核心機器人將會指揮挖掘型機器再次挖煤，或核能機器人運用核能來發電，以維持自身的正常運轉，而這一切的工作都是在人工智能的機器內部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續的基礎之上發展而來的。一個機器，一代機器的存在可能并不是問題，而要想機器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進行的過程，這就需要強人工智能的高度運用，來對整個機器人生態進行實時評估，不斷地提出新的發展要求，而且立即組織機器人中的“科學家”對其進行研究與探討，實驗與創造，或者是融入生物技術而與之進行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨立人工智能必須要有發展創造出更新更快更強的人工智能的能力。

3、自我認同。人工智能的自我認同分兩個層面，一方面是對內進行認同，另一方面，是對外進行認同。如果假定人工智能是人類的發展方向，其必須會對人類關心的終極問題等產生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進行各種不同的實驗與探索，已驗證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規章制度之上，而一旦有機器發現制度的漏洞，就會有進行套利和損人利己的動機，而阻止這種情況的發生，只能是建立在機器人的情感共同體的基礎之上，即是機器人產生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因為短期利益犧牲長遠利益。

三、結論

由上述探討可知，人工智能的發展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術發展和人類的生命形態的演變而定，而我們對人工智能進行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術的發展和對其風險的防控具有借鑒意義的一個環節，是我們進行科學技術開發的留有的一個客觀冷靜的分析角度。

參考文獻：

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關鍵詞 計算機 人工智能 技術應用 發展趨勢

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

在早年的科幻電影中，總是會出現機器和人的_突，在不少該題材的電影中，機器人因為人工智能技術被賦予了生命，從而引發了一系列的問題。時至今日，該場面似乎已經成為現實，計算機人工智能技術已經得到非常廣泛的發展和應用，已經不單單應用在機器人領域，還在社會學、工業發展、哲學、游戲業等多種學科和行業中得到極為廣泛的應用。伴隨著互聯網技術的不斷發展和各種智能設備的“平民化”，人工智能技術在未來相當長一段時間內都還會是一個較為熱門的話題和學科。

1計算機人工智能技術概述

1.1人工智能技術的概念和提出

2016年，在世界范圍內有一個新聞被人們津津樂道。AlphaGo挑戰人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰勝了世界圍棋冠軍李在石。這個被人們愛稱為“阿爾法狗”的人工智能機器人就涉及到了當下非常流行的一個話題：人工智能。

人工智能技術是計算機科學的一個重要分支，它指的是利用計算機的運行，使原本不具備自主意識的計算機硬件設備能夠以類似人類反應的方式，使計算機硬件實現表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術。傳統的人工智能技術被人們熟知和了解主要是在智能機器人領域，而我們這里所要討論的人工智能技術是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現實技術、語音識別技術、自動處理技術、機器博弈技術、計算機神經網絡等多個分支、多個方面的技術總稱，并且隨著科學技術的發展和進步，人工智能技術的內涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術的發展沿革

人工智能技術依托于計算機技術的發展而誕生，所以人工智能技術迄今為止仍然是一項“年輕”的技術，它在上個世紀五十年代由美國的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計算機技術、信息學、心理學、哲學等多個學科的綜合性學科。人工智能技術可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時期，就進入了瓶頸期，直到上個世紀八十年代末才得以發展。在上個世紀八十年代后，隨著計算機技術的民用普及化以及互聯網的出現與發展，人工智能技術才得到長足的發展，在諸多分支領域中取得了不小的成就。

2計算機人工智能技術的實際應用

2.1人工智能技術的主要分類

人工智能技術是一項內涵非常豐富的技術，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術從大的框架上分類主要包括四個方面的主要內容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計算機技術賦予無生命的設備模擬感知的功能，使機器能夠自主識別出人類常常通過感官感知的周圍事物；（2）智能學習。學習能力一直是人類區別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術在近些年也在該領域取得了突破性的進展；（3）智能推理。“阿爾法狗”能夠與人類對弈，固然有許多非常復雜的機制，但是其中最主要的一點就是其具備了一定的智能運算和推理能力；（4）智能運動。這項人工智能技術也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機器人的發明和進步。

2.2當前人工智能技術的實際應用

當前人工智能技術在社會生活的各個領域和各個層面都得到了較為蓬勃的發展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項人工智能技術的應用進行簡要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術

在當前時代中，“游戲”已經成為橫跨各個年齡段的一個非常熱門的詞語，在當前時代幾乎沒有人不知道計算機游戲，也基本上不存在沒有聽說過或沒有玩過游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲對其的消極影響，但是不能否認，游戲已經成為當前不少人們生活當中不可或缺的重要組成部分。

經常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個看不見、摸不著的事物，叫做”AI”，這個英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過來就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統”。當然，游戲人工智能和學術上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學術人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學術AI都具有一定的可信性，特別是游戲營造的虛擬空間中，人們幾乎感覺不到自己是在跟計算機交流，而總是身臨其境地認為自身在與其他的玩家進行溝通交流。

2.2.2工業生產應用

人工智能技術在工業生產中的應用非常廣泛，其在工業生產中主要應用到的人工智能分支技術是人工神經網絡。嚴格意義上來說神經網絡學科的誕生要比人工智能技術更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發展，賦予了神經網絡技術更加廣闊的發揮空間。

當然，由于工業是一個非常龐大的概念，所以我們截取工業生產中的一個小的領域――鍋爐燃燒技術中的人工智能進行簡要的介紹。在鍋爐燃燒技術優化過程中，最重要的一點就是要進行算法上的優化。當前已經趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復雜環境中的活動，產生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過檢測鍋爐燃燒的狀態分析出燃燒的最佳運行狀態，并進行實時的調整。

當然，除了生產行業之外，令很多人都意想不到的是，在公共設施建設領域人工智能技術也發揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運用邏輯的方式來進行復雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來體現總體系統的狀態。通過故障樹的建立，在出現問題的時候，公路內的隧道智能監控系統首先會發現異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災感應器、FS/FX傳感器、風機、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現時能夠及時有效地預警并加以解決。

3計算機人工智能技術發展趨勢探析

3.1技術上會不斷有大的突破且應用領域更廣

人工智能技術是一項綜合性極強的學科，它主要依托于計算機技術的發展，并且涉及到多個學科和領域的內容。而計算機技術在經歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發展之后，也會趨于平緩；與其他學科和領域的融合也在不斷地進行和深入當中，所以在當前科技背景下人工智能技g的發展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來，人工智能技術將會在技術上迎來不斷的大的突破。一方面，計算機技術還在不斷發展過程中，相對來說發展較為低級的人工智能技術有非常大的發展空間，在技術達到一定的積淀之后一定會迎來非常迅猛的發展；另一方面，當前人工智能技術在不少領域都處于淺嘗輒止的融合狀態，其并沒有達到緊密結合的狀態，所以在未來也有非常大的發展潛力。

另外，計算機誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進行研究以及軍事用途。人工智能技術亦是如此，當前的科學技術條件下，人工智能技術還難以走進千家萬戶，現在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級階段而已，完全擔負不起“人工智能”的名頭。而隨著技術的發展，人工智能技術將會更加地“平民化”，將會真正走進千家萬戶，科幻電影中的智能機器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來一定能夠實現。除了人們的日常生活之外，人工智能技術對人類社會影響最大的或許就會使交通和醫療領域，通過人工智能技術，未來的交通和醫療等將會真正實現全自動化，大大提升效率。

3.2倫理問題將會越來越受到人們的關注

從人工智能技術誕生之初，科學家就從來沒有停止過對該項技術的哲學思辨。科學家們在對人工智能技術不斷發展的情況下，也開始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機器到底是否能夠思考？未來人工智能如何跟人類和諧相處？這些問題直到現在也并沒有確定的答案。當前限于人工智能技術的發展水平依然并不太高，所以倫理問題即便被注意，也并沒有得到過多的重視，但是隨著人工智能技術在未來的不斷發展和進步，倫理問題將會成為一個繞不開的話題。該不該賦予智能機器人以適當的“人權”、誰來負責機器人的過錯、如何定位機器人的道德地位都將會是擺在科學家和每一個社會成員面前的重要課題。

所以在接下來人工智能技術將會在科學技術各個領域取得突破性進展的背景下，在研究人工智能技術的時候一定要注意技術和其他方面的內容一起提升、一起發展：（1）要堅持哲學觀念，以的觀點寄到技術的發展。要堅持科技是人類的造物，科技是人類認識世界和改造世界的手段，堅持人的主觀能動性和主體作用，以人為本，消除錯誤和不堅定的思想；（2）要提升民眾的科學知識素養。要想正視人工智能技術帶來的一系列問題，必須要在民眾中普及科學文化知識，讓人們對該項技術都有深層次的了解，就可以避免很多問題；（3）建立起健康的人工智能發展標準，合理規劃人工智能技術的未來發展方向和實際應用，將很多問題遏制在萌芽狀態。

4結語

不管我們是否承認，不管我們是否接受，計算機人工智能技術已經悄然走進我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經歷了三次工業及科學技術革命之后，下一次產業革命說不定就是以人工智能技術的更加成熟及廣泛應用為標志，或許在未來的某個時間，“人工智能+”將會取代當前的“互聯網+”，成為計算機科學技術領域的全新核心詞語。當然，在其發展過程中我們也必須要清醒地意識到人工智能技術并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對我們現存的倫理觀念產生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對計算機人工智能技術應用和發展的方方面面進行總結和研究，為該項技術的未來發展和人類的未來發展提供一個更為安全、穩定、和諧的技術環境，從而引領人類的向前進步。

參考文獻

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美英人工智能報告剖析

美國的報告重點結合人工智能的應用及管理提出四點要求，一是美國政府應該對人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對勞動力市場和宏觀經濟產生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關法律法規。英國的報告主要側重于人工智能對未來宏觀趨勢和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產力；二是人工智能對勞動力市場產生影響；三是應管理和降低人工智能可能帶來的風險。

美國的報告重點強調政府、公眾，以及社會各界應共同努力來支持人工智能科技的發展，并深思熟慮關注其發展潛力、管理其可能帶來的風險。一是重點加強對應用程序開發的監管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵創新；二是支持人工智能在基礎研究和公共產品方面的應用，并制定相關標準規范；三是應確保人工智能系統可控、公開、透明，且行為與人類的價值觀保持一致。

英國的報告重點提出對人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業和個人有效利用數據資源、簡化數據交互方式，從而提高工作效率和生產力；二是人工智能將改變現有的工作類型和所需技能，未來工作將主要是對人工智能技術的補充和完善；三是預警人工智能技術帶來的沖擊，未來的技術革新會更加頻繁，技術變革會導致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進行決策的問責機制，確保問責的透明度。

對我國人工智能發展的啟示

人工智能要以產業化應用為根本導向。當前人工智能產業化應用已經在機器人、無人駕駛、智慧城市等細分領域初現端倪，引起了社會各界的廣泛關注。無論是資本市場，還是企業和學術界，都加大了對人工智能產業化應用的投入力度，市場潛力將進一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產業化應用的深度和廣度，才能引領市場爆發式增長。美英的人工智能報告均表明當前國內外科技巨頭對人工智能的研發和投資正逐步向產業化應用傾斜，我國也應遵循市場的價值導向，搶占未來市場。

人工智能要以協同發展為基礎支撐。數據、算法和計算能力是支撐人工智能發展的三大核心要素，三大要素協同創新是人工智能發展的本質需求。美英人工智能報告中多次強調三大要素對人工智能發展的重要性，并指出當前人工智能呈現高速發展態勢的根本原因。一是海量數據的出現，人工智能算法訓練、深度學習等均需要大量數據提供支持。二是計算能力的提高，尤其是云算的出現，使傳統計算模式向并行計算模式轉變，大幅縮短了計算處理時間，為深度學習等人工智能技術發展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放，先進的算法能夠更好地分析和挖掘數據價值。

人工智能要由政府把握關鍵方向和規避相關風險。綜觀美英國家的人工智能報告，政府在引領人工智能發展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對主導權，尤其在人才隊伍建設方面，人工智能屬于典型的智力密集型產業，構建專業人才培養體系、提升高端人才供給能力對政府而言責無旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們日常生產、生活的方方面面，政府有責任也有義務制定相應法律法規，規避和降低人工智能發展帶來的道德和法律風險。

幾點建議

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關鍵詞:人工智能;電腦游戲

中圖分類號:TP18文獻標識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、緒論

初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡單。但隨著顯卡及聲卡技術的發展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開始,人工智能技術在游戲中所起的作用越來越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進入2000年以來,其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根據周邊環境或經驗進行智能性行動,具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實現登場角色智能性動作的方式,可以實現玩家不必操作的NPC的自然移動或者起到玩家對手或是協助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對決。人工智能的目標并不是無條件戰勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對象的作用。

二、國內外現狀

(一)國外技術現狀

美國開發的虛擬人生游戲中,登場人物使用了人工生命的技術,取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現出來。在虛擬人生游戲的開發過程中,人工智能技術從初始階段就受到了極大的重視,當然這也為游戲的成功打下了堅實的基礎。美國藝電公司開發的NBA,FIFA,MVP等球類運動系列游戲也因人工智能技術的使用在游戲市場引起了很好的反響。與此同時,日本的KONAMI公司研發的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術的應用取得了不錯的成績。

(二)國內技術現狀

國內開發的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對來說,運動系列的游戲在國內市場的開發不太活躍,也沒有引起足夠的關注。戰略游戲的開發曾經非常盛行,但由于國內Package游戲市場的不確定性及網絡游戲的上升趨勢使得戰略游戲逐漸沒落,戰略游戲是一種與別的玩家的一種對決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對決。戰略游戲中的人工智能角色難以構思大量的戰略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點。初期開發的運動類游戲也是如此,它最初也是被開發成一種休閑游戲。在運動類游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國內開發的同類游戲中人工智能技術使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競技。

國內到目前為止,運動類游戲一直沒有得到應有的關注,開發工作也處于不活躍的狀態。但隨著MMORPG游戲市場到達飽和狀態,需要開拓新的游戲市場領域,也開始需要把運動類游戲開發成網絡游戲形態。。

三、游戲中的人工智能技術

FSM是現在廣泛使用的人工智能技術中的一種。它是利用有限數量的狀態來表現NPC的行動方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態,就是行動處理的基本單位,各個狀態根據所被賦予的條件可以轉化為其它狀態。例如,把一個怪獸的行動方式用FSM來表現的例子,怪獸的行動方式可以分為幾個狀態,根據現有狀態及條件可以決定對付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實現也不困難,對于那些不太需要大量人工智能技術的游戲來說都是經常使用的一種方法。但如果游戲相對比較復雜的話,其狀態的數量自然會增多,隨之想要整理狀態圖表就是一項比較困難的工作。相應的,可引起狀態變化的外部輸入即條件例程也會急劇復雜化。

尋找路徑,在游戲過程中最常見的問題之一就是如何正確尋找從現在位置到達目的地或目標物的通路或路徑的問題。例如,在戰略游戲中,如果用鼠標指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動到要求場所不僅僅是戰略游戲,同時也是幾乎所有游戲都面臨的問題。為解決這一問題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預想費用有效地限定通路的探索范圍。因為這種方法具有可以根據地圖的不同特性,運用多樣化的啟發性的加權值的優點,所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應用。flocking是指模仿鳥或者蜜蜂、魚類等數量眾多的個體聚集成群后整體移動并描寫說明的方法。團隊人工智能,最近的游戲都特別重視網絡在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團隊合作精神。在此基礎上,團隊人工智能作為人工智能技術的很重要的問題登場了。首先戰略層面上,圍繞整個團隊要達成的目標緊緊團結起來,在團隊層面上,圍繞要達成的各個目標所設立的計劃緊密團結,在個人層面上,要根據個人的行動規則來展開。LOD AI,LOD AI是指對顯示屏上可見的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見的角色的人工智能處理使用單純簡單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動或行為,并適用于相關角色的技術。

四、結論

游戲中的人工智能正在逐漸發展,其必要性也顯得日趨重要。對于游戲領域來說,比起單純的勝負來,玩家們更喜歡通過各種不同的反應來體驗最大化的娛樂性,同時通過behavioural cloning等技術的應用來縮小人工智能NPC和實際使用者間的行動方式的差異。

游戲中使用的人工智能的主要技術不僅僅是在電腦游戲領域,在虛擬現實,數字電影,動畫,模擬實驗等各種領域中也可以得到廣泛的應用。對人工智能應用的研究不僅會提升電腦游戲層次,還會促進其他相關領域的發展。只有加大國內市場上仍處于初級階段的游戲人工智能技術研究的投資力度,以后才有可能在娛樂市場上與先進國家進行競爭。

參考文獻:

[1]于文莉.淺談游戲開發中的人工智能技術.商場現代化,2008,1

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關鍵詞 :     計算機網絡技術;人工智能;應用討論;

Abstract：　Computer network technology as the core of modern society, has a profound impact on the whole society. Artificial intelligence based on computer algorithm is the development trend undoubtedly in the future. This paper will discuss the application of artificial intelligence technology in computer network.

Keyword：　computer network technology; artificial intelligence; application discussion;

1、 人工智能技術的優勢

1.1、 突破計算能力的局限

人工智能采用了人類學習方式，能通過對大量信息的掃描分析，從而提高底層計算能力，特別是在GPU發展的階段，讓人工智能的計算能力增長到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發展，讓計算速度達到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類數據計算成本，也能在相關人員對海量數據進行計算時，提高數據處理的精準度與全面性。

1.2 、強化對數據信息的積累

隨著信息技術的發展與普及，也增加了數據處理量。隨著人工智能的發展，從互聯網中收集到的信息，然后經過人工智能分析、整理、儲存，可盡量減少數據井噴帶來的影響，幫助在數據層面做更多的積累。

2、 人工智能技術主要應用

2.1、 人工智能數據處理

充分運用其對數據信息的挖掘處理作用。計算機強大的計算能力，幫助處理數據和挖掘相關數據，并不意味著對計算機網絡系統中的非法入侵方式以及途徑等進行分析和處理、深入對數據的挖掘處理，而這樣就能有效對比運用人工智能后的差異，通過整理進而形成一套合理的計算機編碼，實現對非入侵以及途徑的確認，并通過分析和掌握入侵規律，提高計算機網絡運行的安全性。但值得注意的是，由于計算機網絡系統自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對其系統進行持續的改進，并對非法入侵的原因進行和分析，對計算機較為落后的相應設備問題，用戶要進行及時的更換。

2.2 、計算機網絡管理

要想提升計算機網絡人工智能技術在計算機網絡管理中體現其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數據統計、運算以及記憶識別等對數據信息進行統計和篩選。

2.2.1、 建立專家系統數據庫

人工智能技術中其核心內容是具有豐富數據的專家系統數據庫，通過運用專家知識、經驗以及對數據的處理和推理方法，將互聯網技術中的內容嵌入專家數據庫中，并運用人工智能技術進行轉換，將簡單的數據信息轉化為較復雜的程序化信息，這樣用戶在對數據進行運用時就能根據專家的經驗不斷對數據信息進行優化處理，選擇最為合適的方式用到計算機網絡系統中，更好地進行互聯網系統管理工作。

2.2.2、 提供智能解答

人工智能技術應用到計算機網絡系統中還有一個重要的作用就是實現對用戶問題的解答。用戶在運用計算機并想從網絡中獲取信息時，人工智能技術就能自動在互聯網中搜尋相關答案并匹配出最佳答案。與以往的問答方式不同，人工智能技術的解答只需通過一個簡單的指令就能實現，并能持續做好后續的篩選工作，進而對數據信息進行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個信息搜尋的時間，提高用戶在海量數據信息中找到精準答案的效率。

2.3、 BP網絡技術

BP網絡技術能輸出或輸入相關的數學映射關系，從而加強學習和存儲功能。它是集生物學、心理學和統計學等相關學科做支撐的現代網絡技術，可高度模擬人的大腦神經，有規律地進行計算。隨著它的廣泛應用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關功能，如音頻、視頻等的處理都是經過BP神經網絡技術。它的優勢就是注重數據方面的獨立分析和處理，也隨時引進新技術，增加新能力，不斷創新和發展。

2.4 、支持向量機算法

支持向量機算法可帶來超強的人工智能技術，基于一種完整的樣本數量，實現非線性的數據采集，從而高度準確地應用于計算機的高維度數據模式。在人工智能技術與計算機網絡技術高度融合時，人工智能技術只要查找到一個與實際較符合的核函數，并進行類別區分，最終就可實現基數大的目標函數。現今，支持向量機算法廣泛應用于計算機建模、地圖分析等多領域，提高了建模質量，為人工智能技術與計算機網絡技術高度融合提供最大可能。

2.5、 智能反垃圾郵件系統

民眾在使用電子郵件的過程中，經常會收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術，可提升電子郵箱對垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對用戶的騷擾。其通過在電郵系統服務器之前設立一個多層次的郵件過濾方案，使那些對用戶無用的郵件無法進入到服務器內，從而實現對垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業級的郵箱都利用人工智能技術實現了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵擾。

2.6、 智能檢測、升級系統軟硬件

在大數據時代背景下，數據處理技術的發展和應用為計算機網絡的軟、硬件提出更高的要求，而計算機及其衍生技術的快速發展又使得計算機網絡的軟、硬件升級換代日益頻繁。計算網絡應用的軟、硬件基礎設施建設直接決定了其在數據采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計算機網絡軟硬件設施建設，與時俱進地對其進行升級，更新成為用戶最為關心的內容之一。人工智能在計算機網絡上的應用，可根據其工作需求對軟硬件性能作出科學的判斷，并根據判斷結果對軟件系統進行更新升級，也可及時提醒用戶對硬件系統進行更新升級。

人工智能的先進性同時還能提高企業在數據信息資源流通共享中的安全等級，其自動升級和檢測提醒功能，能保證企業的計算機網絡實時處于最優狀態，不僅提高數據信息資源共享效率，還提高企業計算機網絡的安全性能，避免數據信息資源被盜取、泄露的可能。

3 、人工智能應用問題分析

3.1 、安全問題

任何技術的開發和應用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項高尖端技術，如果脫離人類的控制，將引發嚴重的安全問題。其一，技術濫用引發的安全危機。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過智能技術攻擊國家的網站、盜取機密信息。此外，黑客還可以借助計算機技術攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財務信息，甚至將公司財務的資金轉移到自己名下；其二，技術缺陷或管理不當誘發的安全隱患。到目前為止人工智能系統還不夠成熟，有些技術存在漏洞，可能使人工智能系統出現異常或失靈。例如，深度學習技術不完善，機器人的生產及安裝不當會導致嚴重后果等。

3.2、 倫理問題

人工智能的產生，帶來新的倫理問題。智能機器的行為規則能否與社會規范相兼容。機器人也要遵守社會倫理道德，按照人類倫理來行動。如若不然就會引發特殊的倫理問題。谷歌等公司研制的無人駕駛汽車，拆除方向盤、油門和剎車，僅靠智能系統感知周遭情況，基于大數據的分析而判斷行車方向。如果是正常行駛、沒有意外發生，那么智能汽車可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時剎車的情況下，無人駕駛汽車是選擇直行還是轉向路邊呢？而這類交通事故的發生，又由誰來負責？顯然，這是人類都難以抉擇的問題。

4 、結束語

綜上所述，人工智能出現以后，一種模擬人的大腦進行學習而獲取有用信息的智能技術，在當今時代得以高水平發展。

參考文獻

[1]戚爽,計算機網絡環境下金融信息安全保障體系的構建[J].長春金融高等專科學校學報, 2015(4).78-81.

[2]賈新春,彭登永,李雷,等,城市路網的一種最優路徑搜索算法[U].山西大學學報(自然科學版) , 2020,43(1):58-64.

[3]趙娟平,高憲文,符秀輝,改進蟻群優化算法求解移動機器人路徑規劃問題[U]南京理工大學學報, 2011,35(5):637-641.

[4]蘇晨大數據背景下計算機網絡安全及解決策略[J]J南方農機, 2020,51(23):153+156-157.

[5]詹盤毅,王霞.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科技創新與應用，2020(33): 168-169.

篇8

關鍵詞：人工智能；電氣自動化控制；操作技術

中圖分類號：TM92 文獻標識碼：A

1 人工智能技術的定義和特點

人工智能技術是指通過運用計算機計算來模擬人腦的控制活動，發出類似于人類行為的指令，從而解決傳統科技方式難以解決的問題。人工智能技術既包括了傳統的計算機和數學，還涉及了哲學、倫理學等人文學科，屬于自然科學和社會科學交叉的一門邊緣學科，影響內容廣泛。

隨著計算機技術對生產生活的高度滲透，各行各業對計算機的依賴日益加深。而不斷發展的人工智能技術，則使得計算機系統的運行模式更加接近于人腦的處理，提高了工作效率，增加了系統的靈活性和穩定性，自動化程度不斷增加。

2 人工智能技術的優點

人工智能技術控制主要是通過計算機的操作系統，利用事先安置好的程序進行自動操作。同傳統的人工控制相比，智能控制技術有以下優點：

2.1 運行模式規范統一

通過實行人工智能操作，可以使得運行模式規范統一。因為是使用同一個程序進行控制操作，標準統一，因而使運行模式不會出現其他過程的干擾和影響，生產產品和操作統一規范。在企業生產過程中，對產品要求規格整齊劃一，質量上能夠得到保障。應用了人工智能程序以后，通過統一的制作標準和精準的控制，可以滿足企業的各項需求，為企業的生產提供了穩定的質量保障。

2.2 誤差率小

因為智能操作技術是通過計算機自動運行來完成的，工作人員參與的少，其設定的參數不會隨意變動，顯示的數據都是通過理論驗證的真實數據，運行穩定。只要硬件不出現問題，一般都可以保證低誤差率，準確性高。

2.3 人力資源應用少

在傳統的電氣操作工程中，設計的電氣設備多，電氣線路復雜，需要大量工作人員進行看管和操作才能保證系統的順利運行。而通過采用人工智能技術，數據的分析，檢測等工作都可以通過設定的程序來完成。僅需要少量的技術人員監測即可正常運行，對人力資源也是極大的解放，減輕了企業的人力成本。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

在電氣領域中，怎樣保證電氣設備有條不紊的運轉是電氣自動化領域的重要問題。傳統的人工監測方式下，需求人員多，人員培養速度慢，人員缺口大。但通過采用人工智能技術，則使得人員缺口問題迎刃而解。由于工作人員的反映能力不同，當電氣控制出現問題時，人員不一定能夠第一時間發現問題，難以完全保證電氣系統的運行安全。而通過智能系統的控制，可以及時發現問題，及時通知工作人員進行解決，為電氣系統的穩定運行做出了保障。

傳統的電氣系統中，由于在安裝中涉及的電氣設備多而復雜，甚至可能出現一個車間里設備線路顯得非常混亂的狀態。在此情況下，工作人員對于復雜的系統管理往往力不從心，無法保證每臺設備都能夠正常運行，對于設備來說，也需要進行系統的梳理工作才能良好的發揮自身功能。而運行過程中產生的大量數據的處理，更使得技術人員陷入到繁重的處理數據的工作中，同時還延緩了數據的處理速度，使電氣控制效率低下。通過采用人工智能系統，可以提高對數據的處理速度，對于維護電氣系統的高速運行和穩定性都有著重要的作用。提高了電氣系統的工作效率，對于企業的其他生產工作的高效率進行能夠提供更加有力的保障，從而為提升企業的效益和利潤水平做出貢獻。

在復雜的電氣自動化的控制中，操縱設備也是一個復雜的問題。傳統操作模式下因為誤操作而造成的設備事故常常造成嚴重的后果。采取智能的自動化控制后，一方面簡化了操作流程，使得技術人員在操作時能夠避免繁瑣的步驟，簡潔的操作模式使得技術人員開展工作更加得心應手，大大提高工作效率。另一方面由于工作流程的簡化和可控性，誤操作的可能性大大減少。而且人工智能控制系統還會通過之前進行的程序設定，對發現的誤操作、危險操作進行事先提示，提高了技術人員操作的安全性，避免了因為人工失誤造成損失。

自動化技術因其依賴于計算機程序控制，因而控制工作是自動化技術的核心。有時根據生產環節的要求，需要有幾個不同的程序同時進行運作，在程序的控制和掌握上就要求技術人員進行更加嚴格的監督。利用智能技術的穩定性，可以對運行數據進行嚴格控制，及時進行分析，保證各程序能夠穩定運行，提高生產效率。

人工智能電氣自動化控制系統還可以用于設備失誤的及時預警。尤其是一些比較小的故障，人工往往不能及時發現。而等到發現時，往往對生產工作已經造成了非常大的影響。通過人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，可以做到早期預警，模糊診斷，而且準確率高，為機電設備的維修工作也提供了充分的數據支持，方便工作人員的檢修維護。

在人工智能技術應用到電氣自動化控制技術時，有一定的注意事項。如在電氣系統設備的設計中，要注意不同型號、類別的機器應該使用不同的算法、數據等要素，根據實際情況開展公式設定和數據輸入，不能生搬硬套，避免產生不利影響。在使用這一技術時，也應事先做好使用程序的規范化，避免因為錯誤操作或其他原因而影響這一技術的使用效果。

結語

通過計算機技術發展起來的非人工智慧技術在各行業中發揮著巨大的作用，對于人們工作生活產生重要影響。電氣自動化控制對于人民生活和工業發展息息相關，是日常社會運行中一個非常有影響作用的工程技術。兩種技術的結合發展，對于提高生產效率，保障生產安全，發展國計民生來說有著非常重要的意義。通過本文對于人工智能技術和電氣自動化控制技術的結合的分析，希望能夠對該技術未來的發展提供一定幫助，也能夠使該技術應用更加廣泛，為社會發展做出應有的貢獻。

參考文獻

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關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；應用討論

1人工智能技術的優勢

1.1突破計算能力的局限人工智能采用了人類學習方式，能通過對大量信息的掃描分析，從而提高底層計算能力，特別是在GPU發展的階段，讓人工智能的計算能力增長到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發展，讓計算速度達到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類數據計算成本，也能在相關人員對海量數據進行計算時，提高數據處理的精準度與全面性。

1.2強化對數據信息的積累

隨著信息技術的發展與普及，也增加了數據處理量。隨著人工智能的發展，從互聯網中收集到的信息，然后經過人工智能分析、整理、儲存，可盡量減少數據井噴帶來的影響，幫助在數據層面做更多的積累。

2人工智能技術主要應用

2.1人工智能數據處理

充分運用其對數據信息的挖掘處理作用。計算機強大的計算能力，幫助處理數據和挖掘相關數據，并不意味著對計算機網絡系統中的非法入侵方式以及途徑等進行分析和處理、深入對數據的挖掘處理，而這樣就能有效對比運用人工智能后的差異，通過整理進而形成一套合理的計算機編碼，實現對非入侵以及途徑的確認，并通過分析和掌握入侵規律，提高計算機網絡運行的安全性。但值得注意的是，由于計算機網絡系統自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對其系統進行持續的改進，并對非法入侵的原因進行和分析，對計算機較為落后的相應設備問題，用戶要進行及時的更換。

2.2計算機網絡管理

要想提升計算機網絡人工智能技術在計算機網絡管理中體現其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數據統計、運算以及記憶識別等對數據信息進行統計和篩選。2.2.1建立專家系統數據庫。人工智能技術中其核心內容是具有豐富數據的專家系統數據庫，通過運用專家知識、經驗以及對數據的處理和推理方法，將互聯網技術中的內容嵌入專家數據庫中，并運用人工智能技術進行轉換，將簡單的數據信息轉化為較復雜的程序化信息，這樣用戶在對數據進行運用時就能根據專家的經驗不斷對數據信息進行優化處理，選擇最為合適的方式用到計算機網絡系統中，更好地進行互聯網系統管理工作。2.2.2提供智能解答。人工智能技術應用到計算機網絡系統中還有一個重要的作用就是實現對用戶問題的解答。用戶在運用計算機并想從網絡中獲取信息時，人工智能技術就能自動在互聯網中搜尋相關答案并匹配出最佳答案。與以往的問答方式不同，人工智能技術的解答只需通過一個簡單的指令就能實現，并能持續做好后續的篩選工作，進而對數據信息進行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個信息搜尋的時間，提高用戶在海量數據信息中找到精準答案的效率。

2.3BP網絡技術

BP網絡技術能輸出或輸入相關的數學映射關系，從而加強學習和存儲功能。它是集生物學、心理學和統計學等相關學科做支撐的現代網絡技術，可高度模擬人的大腦神經，有規律地進行計算。隨著它的廣泛應用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關功能，如音頻、視頻等的處理都是經過BP神經網絡技術。它的優勢就是注重數據方面的獨立分析和處理，也隨時引進新技術，增加新能力，不斷創新和發展。

2.4支持向量機算法

支持向量機算法可帶來超強的人工智能技術，基于一種完整的樣本數量，實現非線性的數據采集，從而高度準確地應用于計算機的高維度數據模式。在人工智能技術與計算機網絡技術高度融合時，人工智能技術只要查找到一個與實際較符合的核函數，并進行類別區分，最終就可實現基數大的目標函數。現今，支持向量機算法廣泛應用于計算機建模、地圖分析等多領域，提高了建模質量，為人工智能技術與計算機網絡技術高度融合提供最大可能。

2.5智能反垃圾郵件系統

民眾在使用電子郵件的過程中，經常會收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術，可提升電子郵箱對垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對用戶的騷擾。其通過在電郵系統服務器之前設立一個多層次的郵件過濾方案，使那些對用戶無用的郵件無法進入到服務器內，從而實現對垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業級的郵箱都利用人工智能技術實現了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵擾。

2.6智能檢測、升級系統軟硬件

在大數據時代背景下，數據處理技術的發展和應用為計算機網絡的軟、硬件提出更高的要求，而計算機及其衍生技術的快速發展又使得計算機網絡的軟、硬件升級換代日益頻繁。計算網絡應用的軟、硬件基礎設施建設直接決定了其在數據采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計算機網絡軟硬件設施建設，與時俱進地對其進行升級，更新成為用戶最為關心的內容之一。人工智能在計算機網絡上的應用，可根據其工作需求對軟硬件性能作出科學的判斷，并根據判斷結果對軟件系統進行更新升級，也可及時提醒用戶對硬件系統進行更新升級。人工智能的先進性同時還能提高企業在數據信息資源流通共享中的安全等級，其自動升級和檢測提醒功能，能保證企業的計算機網絡實時處于最優狀態，不僅提高數據信息資源共享效率，還提高企業計算機網絡的安全性能，避免數據信息資源被盜取、泄露的可能。

3人工智能應用問題分析

3.1安全問題

任何技術的開發和應用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項高尖端技術，如果脫離人類的控制，將引發嚴重的安全問題。其一，技術濫用引發的安全危機。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過智能技術攻擊國家的網站、盜取機密信息。此外，黑客還可以借助計算機技術攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財務信息，甚至將公司財務的資金轉移到自己名下；其二，技術缺陷或管理不當誘發的安全隱患。到目前為止人工智能系統還不夠成熟，有些技術存在漏洞，可能使人工智能系統出現異常或失靈。例如，深度學習技術不完善，機器人的生產及安裝不當會導致嚴重后果等。

3.2倫理問題

人工智能的產生，帶來新的倫理問題。智能機器的行為規則能否與社會規范相兼容。機器人也要遵守社會倫理道德，按照人類倫理來行動。如若不然就會引發特殊的倫理問題。谷歌等公司研制的無人駕駛汽車，拆除方向盤、油門和剎車，僅靠智能系統感知周遭情況，基于大數據的分析而判斷行車方向。如果是正常行駛、沒有意外發生，那么智能汽車可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時剎車的情況下，無人駕駛汽車是選擇直行還是轉向路邊呢？而這類交通事故的發生，又由誰來負責？顯然，這是人類都難以抉擇的問題。

4結束語

篇10

關鍵詞：人工智能 計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發展方向

1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

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