導語：如何才能寫好一篇紅旗譜，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

澆汁出來的那一片紅

是你最美的背影

那閃光的星星

是偉大的人啊！

從遙遠的天空

用生命采摘的。

不平凡的歷程

不平凡的故事

書寫著不平凡的篇章

飄揚吧，五星紅旗

讓太陽的光輝

照耀著這古老的神州大地

用最磅礴的聲音

喚醒沉睡的力量吧！

在那不久的將來

廣袤的中華大地上

生長起綠色的生機

我們年輕的新一代

必將舞動飄揚的旗幟。

篇2

在大涌這個號稱“中國紅木生產專業鎮”、產值占了中國紅木產業60％的地方，太興既不是規模最大的企業，也不是字號最老的企業。但也許是發展最快的企業――太興如今不但擁有大涌目前最大的家具展覽館，也是大涌最早將品牌加盟店開遍全國各大一二級城市的家具企業。

“太興現在要做的是，如何才能讓紅木家具普及起來。”紅木家具受原材料和制作工藝的限制，價格一直是普通消費者可望而不可及的。李興暢希望在自己的有生之年，能夠看到紅木家具走進干家萬戶，復興具有渾厚文化底蘊的中國傳統家具產業，讓中國紅木家具走向世界，在世界的舞臺上掀起一場中國風的浪潮。

當然，他也許真的能看得到，因為他今年才36歲。

從“坐賈”到“行商”

2009年9月，在中國(大涌)紅木家具博覽會暨第二屆紅木家具研討會開幕式結束后，太興公司軒紅坊品牌店作為紅木家具產業鏈新延伸、代表體驗經濟新方向的全國第一家紅木家具體驗館正式開業。這座古色古香，叉充滿現代科技氣息的體驗館能夠讓客戶零距離最大限度感受紅木家具文化。

或許是因為從銷售出身的原因，在擁有自己的紅木家具品牌“軒紅坊”“御鳴居”和紅木家具生產工廠以后，李興暢敏感地發現，在紅木家具的流通領域和銷售環節，大涌似乎還有些相對滯后。大多數企業一直沿用批發加零售的傳統營銷模式，固守本土“開店”，形成了一種“坐守生意上門”的商業格局。這種商業格局嚴重的制約7紅木家具產業的發展。

“大涌紅木家具產業集群經歷了一個從無到有、由小變大的發展歷程。在紅木家具的生產制造領域，大涌紅木家具無論從規模還是技術水平均達到了國內領先水平。但是紅木家具是一個典型的以銷定產的產業，如果銷量上不去，沒有哪家企業愿意投入那么高的成本去生產大量的庫存。”

于是，拓寬銷售渠道成為李興暢最為關注和重視的問題。

“如果說大涌紅木家具產業已經完成過一次生產領域里破繭成蝶的蛻變的話，那么今天已過而立之年的大涌紅木家具產業集群正在迎來一次新的變革，那就是大涌家具人由。坐賈到行商’的角色轉換。目前，我們太興家具就正在做這種角色轉換、改變營銷模式的大事。我們敢于承擔責任，承擔風險，經受考驗，做品牌營銷，做走出大涌間市場的領跑者。從2008年底謀劃啟動到2009年6月的主動出擊，太興公司就在全國各地開了8家軒紅坊專賣店。”

全國銷售渠道的初步形成讓李興暢嘗到了甜頭。李興暢計劃到2010年年底，以直營店和加盟店的形式，在全國的所有的一二級城市開到50家左右的專營店。

此外，太興旗下于2008年g月推出的另～個高端紅木家具品牌“御鳴居”的專營店也已迅速在全國鋪開。

信用只有一次

紅木家具號稱家居用品中的“貴族”，隨著人們生活的逐漸富裕，紅木家具日益成為居家擺設和收藏投資的熱點。最近幾年它的價格就像坐上了火箭，節節上漲。前不久在一次紅木家具展上展出的―套新紅木屏風，標價高達1200萬元。但是紅木種類繁多，價格各異，識別起來有些困難。

李興暢是2008年《深色名貴硬木家具》標準修訂參與者之一。

“為了維護消費者的利益、保護誠信企業的利益不受損害，銷售的紅木家具必須標明產品名稱、木材、輔料、木材產地、質量等級、涂料、規格等。有了這些規定，消費者購買紅木家具時就一清二楚了，不用為是否買到贗品還是正品而擔心。此外，本次修改一個重要問題是隱蔽部位的用料也要清楚地告訴消費者，預防以次充好、以假充真。”

“其實，無論是做人還是做企業做品牌，信用只有一次。你一旦失信于人，別人就會離你而去。所以一定要珍惜你的信用。太興的成功有賴于太興信譽的良好。”李興暢在總結自己成功的原因時，深有感觸地說。

李興暢還告訴記者，廣東第一個也是全國第一個省級紅木家具檢測站――廣東省質量監督紅木家具和辦公家具檢驗站，也已正式落戶大涌。李興暢說，他們等待這一天已經很多年， “目前監測站有6名專家，他們將為大涌的紅木家具企業產品做定量定時的監測。我們長遠的規劃是，以后凡是進入市場的大涌紅木家具，都會先進入監測站把關，這樣就杜絕了粗制濫造的產品流入市場，從而穩定大涌紅木質量。”

他表示，隨著監測站的建立，大涌紅木家具行業將會得到更明確的行業質量規范，對下～步技術難題的破解，行業整體質量的穩步提升，也都將起著關鍵性的作用。大涌紅木家具行業將不會再出現“一頹老鼠屎壞了―鍋湯的局面。”創新瞄準大眾市場

“與時俱進是太興發展壯大的根本原因。家具行業需要注入一批新血液，新思想、新活力，無論是家真設計開發、材料使用、技術等方面，都需要進一步鞏固和創新。”

紅木家具的生產與經營都有著其自身的特點與優勢，其工藝非常復雜、人工化程度高、專業性極強。太興自成立之初，李興暢就非常重視學習與培訓，他深知雖然自己企業已被認定為廣東省著名商標和榮獲大涌紅木十大名牌企業，但作為一家專業生產高級紅木家具的明星企業，面對復雜多變的市場環境，面對科技進步的當今時代，企業仍需多方面學習與努力，擴大自身優勢。李興暢自己就經常參加各類管理課程，將先進的思想與管理方法應用到自已的企業中。

“我們從事家具制造與經營的企業，從表面上看是圍著產品轉，圍著市場轉。但如果轉變視角看問題，站得高一點，超脫一塵來看待產品與市場的話，就不難發現，在家具產品同質化日趨嚴重的市場背景之下，產品的高附加值來自于‘文化’這一重要元素。因而，從某種意義上講，生產和銷售家具產品就是在生產和售賣‘文化’，經營‘文化’。我們太興家具制造有限公司生產和經營的是紅木家具產品，而紅木家具本身就是頗具文化藝術內涵的產品。”

篇3

4 246．7 cm－1優化光譜范圍內，所建的偏最小二乘法分析模型的內部交叉驗證均方差RMSECV僅為0．767，決定系數R2達到0．827 9。所建模型能較準確地預測臍橙的糖酸比，為臍橙糖酸比的測定提供一種快速簡便的無損檢測方法。

關鍵詞：臍橙；糖酸比；近紅外光譜；模型優化

中圖分類號：O657．33；S666．4文獻標識碼：A文章編號：0439－8114（2011）13－2753-03

Nondestructive Determination of Sugar－acid Ratio of Navel Orange by Near

Infrared Spectroscopy

HU Run－wen1，GAO Hai－zhou2，XIA Jun－fang1

（1． College of Engineering， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070，China；

2． School of Electrical and Electronic Information Engineering， Huangshi Institute of Technology， Huangshi 435003，Hubei，China）

Abstract： In order to measure sugar－acid ratio of navel orange fast， a calibration model between the information of the near infrared （NIR） spectra of navel orange samples and chemical analysis of the sugar－acid ratio was established by scanning the navel orange samples with near infrared diffusive spectroscopy， and the effects of different spectral data preprocessing methods and different spectral range on near infrared spectroscopy （NIRS） nondestructive determination of sugar－acid ratio were analyzed． The results showed that Multiplicative Scatter Correction（MSC） was obviously superior to the other spectral data preprocessing methods． In 7 502．1～5 446．2 cm－1 and 4 601．5～4 246．7cm－1 optimized spectral range， the Root mean square errors of Cross－Validation （RMSECV） obtained by Partial least squares（PLS） model was 0．767， the correlation coefficient R2 between prediction and true values was 0.827 9． The model could accurately predict the sugar－acid ratio of navel orange， and a fast and convenient method of sugar－acid ratio determination was established．

Key words： navel orange； sugar－acid ratio； near－infrared； model optimization．

臍橙品質優良、無子、色澤鮮艷，且營養豐富，含有人體所必需的各類營養成分，是世界各地競相栽培的柑橘良種。甜酸度是臍橙果實風味品質的重要指標，它在很大程度上取決于果實內所含糖的種類、數量以及有機酸含量和糖酸比，而且糖酸比還反映了果實總糖和有機酸的相對含量［1，2］。在貯藏過程中，臍橙內部品質會隨著時間的變化而變化，為了適時地掌握臍橙內部品味，貼牌銷售，提高臍橙的商品價值，簡單、快捷、準確的檢測方法和手段是必要的。

近紅外光譜分析技術（Near infrared spectroscopy）是利用近紅外光譜區包含的物質信息進行有機物質定性和定量分析的一種分析技術。由于其光譜信號容易獲取、光譜分析信息量豐富、檢測快速無損等特點，使近紅外光譜分析成為一類新型的分析技術。近紅外分析技術已在石油、醫藥、農業等眾多領域得到了廣泛地應用［3，4］。夏俊芳［5］已提出了臍橙內部品質近紅外光譜快速無損檢測方法，包括總糖、總酸、維生素C、可溶性固形物等。國內外學者利用近紅外光譜分析技術對臍橙的定量無損檢測和分級均取得了很好的效果［6－10］，然而近紅外光譜快速檢測臍橙糖酸比的研究國內外報道得還不多。研究旨在應用近紅外光譜分析技術，建立臍橙糖酸比的預測模型，為臍橙的糖酸比快速檢測及在線分級提供依據。

1材料與方法

1．1臍橙樣品收集與光譜采集

從江西省定南縣果園里隨機采集90個臍橙作為試驗樣品。臍橙樣品由德國布魯克儀器公司生產的BRUKER Fr－NIR（VECTOR22N型）傅立葉近紅外光譜儀進行近紅外光譜掃描。將掃描參數設置為：光譜掃描范圍為10 000～4 000 cm－1，鍍金漫反射體作背景，分辨率為8 cm－1，掃描次數為64。掃描時將臍橙整果的橫向最大直徑部位置于旋轉樣品杯上，在臍橙“赤道”上相對90°方向做4次光譜采集，得到每個樣品的4條普通光譜，并將每個樣品的4條普通光譜在OPUS軟件中計算得到平均光譜，以每個樣品的平均光譜作為原始光譜數據。90個樣品的原始光譜見圖1。

1．2樣品糖酸比的化學測定

將掃描光譜后的臍橙樣品分別測定其可溶性總糖和總酸的含量。可溶性總糖的測定方法為硫酸苯酚比色法［11］，測得樣品的濃度范圍為9．768％～

15．159％；總酸含量的測定參照文獻［12］采用酸堿滴定法，測得樣品的濃度范圍為0．454％～1．094％。用可溶性總糖與總酸的比作為糖酸比，測得樣品糖酸比的范圍為14．398～24．133。

2結果與分析

應用德國布魯克儀器公司的OPUS定量分析軟件，將樣品光譜與化學分析值結合，建立偏最小二乘法（PLS）校正模型，并利用驗證集樣品預測模型的有效性。有效的光譜預處理方法和有效的光譜波段范圍是影響模型預測精度的關鍵因素。用于建模的原始光譜在采集過程中可能受測量條件、光譜儀器狀態和周圍溫度等影響，導致原始光譜可能存在不同的噪聲，因此在利用光譜數據建模前，須分析比較不同光譜預處理方法對臍橙糖酸比定量模型的影響。另外，還需要對建立模型的有效光譜波段范圍進行選擇，對不同波段范圍內的定量分析模型進行對比分析，確定最優波段組合，找出光譜與待測信息之間的關系。

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2．1異常樣品的剔除

采用OPUS 5．5定量分析軟件，將90個臍橙樣品劃分得到校正集樣品78個，驗證集樣品12個。由于采集光譜數據、進行化學分析測定標準值時會因操作、環境溫度引起誤差而產生異常樣品，這些異常樣品對校正模型的影響很大，必須將其從校正集中剔除。采用基于預測濃度殘差準則［13］逐個剔除異常樣品，經過異常樣品剔除后的校正集樣品74個。

2．2預處理方法的選擇和光譜波段的優化

儀器狀態、樣品狀態與測量條件在掃描過程中的差異會造成NIR光譜發生細微的變化，通過對光譜信號進行預處理可以消除這些影響，改善模型的性能。連續譜區的近紅外光譜數據雖然可以應用基于全光譜數據分析的偏最小二乘法（PLS）建立數學模型，但選擇合適的譜區范圍是必要的。建模前對光譜波長范圍進行篩選，可以避免引入多余的信息，改善數學模型的性能，提高計算速度。試驗在OPUS 5．5軟件中采用了10種光譜預處理方法消噪，并結合PLS進行建模。由表1可知，采用不同的光譜預處理方法及不同的光譜范圍得到的決定系數R2和內部交叉驗證均方差RMSECV有顯著不同。

由表1可以看出，各種光譜預處理對所建模型的預測效果存在較大的差異。所建模型效果最好的預處理方法是多元散射校正（MSC），其內部交叉驗證相關系數R2達到0.827 9，內部交叉驗證均方差（RMSECV）僅為0．767。其次是MMN，決定系數R2為0.821 8，RMSECV為0．780。這兩種光譜預處理方法均比在沒有光譜預處理情況下所建的PLS模型效果好。效果最差的是二階導數，其PLS模型的相關系數R2僅為0.634 0，RMSECV高達1．120。試驗表明，MSC有效地去除了光譜噪聲，提高了分析信號質量，是適合建立臍橙糖酸比PLS模型的最佳光譜預處理方法。MMN在要求不高的情況下也可用來作臍橙糖酸比PLS模型的預處理方法。

2．3臍橙糖酸比模型的建立

經模型優化后得到的PLS定量校正模型：光譜預處理方法為多元散射校正，光譜波段范圍為

7 502．1～5 446．2 cm－1和4 601．5～4 246．7 cm－1，最佳主成分數為9，決定系數R2為0.827 9。內部交叉驗證均方差（RMSECV）為0．767。校正集的真實值和預測值的關系如圖2所示，可以看出臍橙光譜與糖酸比之間具有良好的相關性。

2．4對驗證集樣品中臍橙糖酸比的預測

使用上述建立的PLS模型對驗證集中的12個樣品進行預測，以檢驗模型的準確性。驗證集中的臍橙糖酸比真實值與預測值的關系見圖3，其驗證集的決定系數R2為0.833 5，預測均方差（RMSEP）為0．934，從圖中也可以看出，樣品的真實值與預測值之間具有良好的線性關系，建立的模型可以滿足臍橙糖酸比的快速檢測要求。

3討論

通過對臍橙糖酸比近紅外光譜模型的建立，探討了不同的光譜預處理方法、不同的譜區范圍和不同主成分數的選擇對建立近紅外光譜模型的R2值與RMSECV值的影響。并由此可知，選擇合適的預處理方法、恰當的譜區范圍和最佳主成分數對校正模型的建立是非常必要的。優化后的模型有效地消除了由于儀器狀態、樣品狀態與測量條件對采集到的光譜的影響，利用優化好的模型，建立了臍橙的糖酸比近紅外光譜分析模型。試驗表明本研究建立的臍橙糖酸比近紅外光譜分析模型具有較好的預測能力，為臍橙糖酸比的預測提供了一種可行的快速無損檢測方法。

參考文獻：

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篇4

1果實經濟性狀

穗形緊湊，穗重500~750g。果粒細長且果頂極尖，重9~11g。每果含種子1~3粒，多數1~2粒。無小青粒。果皮薄。含糖25 %以上，最高達28.5 %，果肉硬，脆，極甜，清香爽口，風味佳，品質優。不裂果，不脫粒，成熟后在樹上掛果1個月均不脫不落。

2物候期及生長結果習性

紅乳葡萄在河北保定地區4月初開始萌芽，5月中旬開花，國慶、中秋時節即可上市。該品種結果期早，定植后第2年開始結果，第3年豐產。成樹樹勢旺，枝條易老化，萌芽率90 %，結果枝率95 %，坐果率高，豐產、穩產，一般667m2(畝)可產5 000kg，但為生產高質量高品質商品果應控制在2 000~2 500kg。

3適應性及抗病性

該品種葉片大而粗糙，葉背面有較密的茸毛，常規管理即無病蟲害，抗病性強；成熟枝條較耐低溫，抗寒性強，在河北保定地區覆少量土(埋嚴)即可越冬；適合北方多數地區及南方高溫多雨地區栽培，適應性強。

4栽培技術要點

根據其品種特性，生產上應注意：

1)根據自然條件及架式確定株行距，每667m2(畝)可栽222~666株。鑒于紅乳葡萄生長較強健，為便于產出高質量果實，建議采用籬棚架較好。栽時按照確定好的株行距挖溝栽植，一般溝寬50~70cm，溝深35~80cm，溝底放雜草和易腐熟的秸稈。

2)及時除萌、促長、促早果。春季萌芽后及時抹除砧木萌蘗，一般進行1~2次；選留強壯嫁接芽作主蔓，抹除多余芽；及時豎桿與拉線，讓苗直立生長；栽后第2年北方葡萄上架后，萌芽前灌1次催芽水，并結合施用腐熟肥；花前7~10d(天)結合施肥澆1次水以滿足花期大量需水的要求，提高坐果率。

3)摘心和除卷須。摘心時間以花前7d(天)左右為宜，在花序上留10片葉摘心，對留用的發育枝，可留12片葉左右。對于副梢修剪，其結果母枝頂應留1~2個副梢，其余全部抹掉，頂端副梢留2~3片葉反復摘心，摘心的同時除掉卷須。

4)整穗疏粒，合理負載。該品種穗形緊湊，應注意疏除病果、小粒果和過密果。該品種產量較高，應注意合理負載，做到弱枝不留果。

5)冬剪時結果枝粗度不應小于0.8cm，留枝量根據栽植密度來定，可采用短梢修剪或中短梢修剪，也可用長、中、短梢結合修剪。北方地區一般在冬剪后，土壤封凍前10~15d(天)進行埋土防寒。

篇5

目的分析山柰飲片揮發油的化學成分與指紋圖譜，以控制其質量。方法用水蒸氣蒸餾法提取揮發油后，采用傅立葉變換紅外光譜法（FTIR）和氣相色譜－質譜法（GC-MS）分析。結果在10批山柰揮發油的FTIR圖譜20個峰中有17~19個共有峰；GC-MS分析每個樣品鑒定了37~44種化學成分，特征成分均為對甲氧基桂皮酸乙酯（反式57.3%~78.7%，順式0.7%~3.4%）、反式桂皮酸乙酯(9.8%~19.5%)、正十五烷（6.9%~17.1%）、3-蒈烯、8-十七碳烯、龍腦、莎草烯，這8種成分共約占揮發油總成分的94.1%~98.2%。結論FTIR能準確地鑒別山柰，GC-MS法能以特征成分為指標精確地控制山柰飲片的質量。

【關鍵詞】 山柰飲片 揮發油 傅立葉變換紅外光譜法 氣相色譜-質譜法 特征成分 質量控制

Abstract：ObjectiveTo analyse the chemical constituents and fingerprint of the essential oils in processed Rhizoma Kaempferiae. Methods The essential oils were extracted from samples by steam distillation. Chemical constituents were analysed by FTIR and GC-MS. Results20 peaks of the FTIR fingerprint of the essential oils contained 17~19 common peaks.Chemical constituents of 37-44 kinds were identified from essential oils of each samples by GC-MS.The characteristic compounds were all Ethyl-p-methoxycinnamate（trans 57.3%~78.7%，cis 0.7%~3.4%） trans-Ethylcinnamate (9.8%~19.5%)， n-Pentadecane（6.9%~17.1%），3-Carene，Borneol，and which compose of about 94.1%~98.2% of the total essential oil. ConclusionFTIR can be used accurately to the identify processed Rhizoma Kaempferiae. GC-MS can be used to control the quality of processed Rhizoma Kaempferiae with characteristic constituents as the index.

Key words： Processed Rhizoma Kaempferiae； Essential oils； FTIR； GC-MS；Characteristic constituents； Quality control

山柰為姜科植物山柰Kaempferia.galanga L.的干燥根莖［1］。主產于廣西、廣東、云南。文獻［2，3］報道山柰(沙姜)揮發油（以下簡稱山柰油）中的肉桂酸乙酯類化合物具有抗促癌活性，以對甲氧基桂皮酸乙酯的抗癌活性最強，且毒性較低。另有文獻［4~9］報道山柰油的肉桂酸乙酯類化合物相對含量均較高，但其中對甲氧基桂皮酸乙酯等成分的相對含量相差懸殊。作者尚未見同時采用傅立葉變換紅外光譜（FTIR）法和氣相色譜-質譜（GC-MS）法分析山柰油特征成分的報道，本文對10批市售山柰飲片的揮發油進行了FTIR鑒定和GC-MS分析。現報道如下：

1 材料與儀器

1.1 樣品10批山柰飲片均由第1作者鑒定。樣品1號（徐州同康藥店），2號（廣西醫藥公司），3號（蘇州觀前王洪翥藥店），4號（廣東醫藥公司）， 5號（徐州恩華藥店），6號(蘇州太倉浮橋藥店)，7號（蘇州太平洋藥店），8號（江西婺源藥店），9號（江西景德鎮藥店），10號（徐州奎西藥店）的來源均為Kaempferia.galanga L.的干燥根莖。

1.2

儀器與試劑Tensor27傅立葉變換紅外分光光度計（德國BRURER公司）；GC-MS氣相色譜-質譜聯用儀（美國安捷倫公司）；乙醚（上海凌峰化學試劑有限公司）為分析純。

2 方法與結果

2.1 山柰油的提取分別取上述山柰飲片粗粉各約75 g，稱定重量，按揮發油測定法［1］中的甲法提取5 h，收集乳狀餾出液，用乙醚萃取2次，合并乙醚液，加入無水硫酸鈉適量干燥后，取上清液揮盡乙醚，分別得淡黃色山柰油約2~3 ml，備用。得油率為2.7%~4.0%(ml/g)，均低于本品含揮發油“不得少于4.5% (ml/g)”之規定［1］。

2.2 紅外光譜測定 取約200 mg KBr極細粉壓成透明KBr空白薄片，吸取山柰油約50μl滴于空白片上鋪成均勻薄層。在500 ~ 4000 cm-1間測定紅外光譜，光譜分辨率0.741 cm-1，掃描信號累加32次，所有圖譜均扣除背景吸收，將紅外光譜圖縱坐標由TR轉換成AB后，再進行二階導數光譜轉換。10批山柰油的FTIR圖譜、FTIR二階導數圖譜均具有指紋特征，代表性圖譜見圖1~2。

2.3 GC-MS分析

2.3.1 GC-MS條件HP－5MS毛細管色譜柱（0.25 mm×30 m，0.25 μm）；氦氣流速1.0 ml.min-1；進樣口溫度280℃，分流比50∶1。初始柱溫70℃，以10℃.min-1升至250℃，維持10 min。離子源EI，電離能量70ev，離子源溫度230 ℃，四極桿溫度150℃，掃描質量范圍為30~550 amu。

轉貼于

2.3.2 GC-MS測定分別精密吸取山柰油0.2 ml于10 ml容量瓶中，用乙醚稀釋定容后，取2μl進樣分析，得山柰油的總離子流色譜圖（TIC），代表性TIC圖譜見圖3~4。每張TIC圖中均檢出40個左右的色譜峰，以色譜峰面積歸一法計算各成分的相對含量。經計算機NIST質譜庫檢索，結合人工解析山柰油的化學成分，最終確定了保留時間（RT）相對穩定、相對含量和匹配度均較高的8種特征成分。又采用統計學的t分布法（公式μ= ±ts√n）和Excel程序對特征成分的相對含量進行了99%置信度的區間估計。結果詳見表1~2。

圖1 山柰飲片揮發油的FTIR圖（略）

圖2 山柰飲片揮發油的二階導數FTIR圖（略）

圖3 山柰飲片樣品4揮發油成分的TIC圖（略）

圖4 山柰飲片樣品9揮發油成分的TLC圖（略）

表1 10批山柰飲片揮發油中的共有成分（略）

3 討論

本實驗中10批山柰油的FTIR圖譜和FTIR二階導數圖譜均具有較強的指紋性特征，在FTIR圖譜所檢出的20個峰中存在17~19個共有峰，有1~3個差異峰。在二階導數FTIR圖譜中吸收峰的鑒別特征更強，且能檢出在原始FTIR圖譜中沒有出現的某些峰。我們還將山柰油的FTIR圖譜與同科的姜黃、片姜黃，樟科的肉桂、桂皮等中藥的揮發油進行了比較研究，結果均有明顯差異。這表明用該法鑒別山柰飲片具有較強的專屬性。

10批山柰油的GCMS總離子流圖的色譜峰保留時間和出峰順序極具規律性，其特征成分形成了獨特的指紋圖譜，被分離與鑒定的色譜峰數均在37~44個之間，共鑒定出50余種化合物。其中含量較高的共有化合物16種，特征性成分均為對甲氧基桂皮酸乙酯（均值為反式64.4%、順式1.8%）、反式桂皮酸乙酯（15.9%）、正十五烷(10.4%)、3蒈烯、龍腦，8十七碳烯、莎草烯，這8種成分共約占揮發油總成分的94.1%~98.2%，其中前4種成分占90.0%~96.5%。此結果與樊亞鳴等［4，5］的報道較為接近，而與張桂芝等［7，8］的報道相差甚遠。

表2 10批山柰樣品揮發油特征性成分的色譜峰保留時間及相對含量（略）

在按照文獻［1］測定山柰飲片揮發油含量的同時，采用FTIR法測定山柰油的紅外光譜，能快速、準確地鑒定山柰；運用GC-MS法分析山柰油中的特征化學成分，則能以對甲氧基桂皮酸乙酯等成分的相對含量為指標，更好地控制山柰飲片的質量。本實驗條件下所獲得的山柰油FTIR圖譜、GCMS圖譜和特征成分的相對含量指標均可作為控制山柰飲片質量的依據。

【參考文獻】

［1］ 國家藥典委員會.中國藥典，Ⅰ部［S］.北京：化學工業出版社，2005：21.

［2］ 劉彥芳，魏品康.山柰揮發油提取物對裸鼠原位移植人胃癌組織的影響［J］. 臨床腫瘤學雜志，2005，10（5）：486.

［3］ 薛 穎，陳 杭.沙姜中肉桂酸乙酯類化合物抗促癌作用的研究［J］.衛生研究，2002，31（4）：247.

［4］ 樊亞鳴，任三香，陳永亭，等.GC/MS分析廣東陽春沙姜精油的化學成分［J］.食品科學，2005，26（6）：196.

［5］ 凌育趙，曾滿枝，陳祖佑等.沙姜揮發油化學成分的GC/MS分析［J］.河南工業大學學報（自然科學版），2006，27（1）：75.

［6］ 崔炳權，郭曉玲，林元藻.海南產山柰揮發油化學成分分析［J］.中國藥房，2008，19（3）：215.

［7］ 張桂芝.山柰與苦山柰揮發油的氣相色譜-質譜聯用分析［J］.時珍國醫國藥，2008，19（5）：1124.

［8］ 周 漩，宋粉云，鐘兆健.不同產地沙姜揮發油化學成分的比較［J］.現代食品與藥品雜志，2006，16（2）：2.

篇6

【關鍵詞】近紅外光譜；林業生產；木材工業；檢測

近年來，隨著時代的進步和社會的發展，以紅外光譜技術為主的新型檢測技術越來越受到人們的重視和關注，已成為現代化檢測領域中一項備受關注的技術標準。這種技術在應用中以其速度快、準確系數高、操作簡單、穩定性能好、無損傷的優勢得到了人們的認可，已成為國內外水果品質檢測、木材檢測、唔損傷檢測領域中研究的焦點話題。而在我國，近紅外光譜技術在林業生產上的研究才剛剛起步，其中還存在著眾多的不足，因此，在工作中需要我們認真的歸納和總結，從而提出科學、合理的檢測技術標準。

1.近紅外光譜技術分析

隨著紅外光譜技術和計算機的不斷發展，在我國林業生產和國際化發展中的應用中這種技術發揮著越來越重要的作用。林業生產本身作為一個繁雜的混合體系，它在工作中與周邊的環境因素、自然因素、生態因素、地質因素都有著密切關系，因此在工作中需要認真的歸納總結，針對林業生產中存在的各種問題提出有針對性的預防，以確保林業生長的正常、合理。

1.1近紅外光譜技術概述

近紅外光譜技術主要指的相關物質在近紅外區的吸收光譜現象。一般來說，其紅外波段長度為0.7～2.5μm左右，而近紅外區主要指的是能夠吸收各種低能電子躍遷以及含有氫原子的原子團。一般來說，在目前的應用中波長范圍一般都是節約可見光與中紅外區之間的電磁波，其波長控制在780～2526nm之間，而波數的范圍則是在12820～3959cm之間。截至目前，我們在工作中常見的近紅外光譜區的含氫基團主要包含有CH、0H、NH等。由于在工作中，幾乎所有的有機物都能夠在組成以及構成中出現譜圖穩定等現象，因此近紅外光譜發也被人們稱之為分析界的巨人。

1.2近紅外光譜技術的應用特點

近紅外光譜分析技術是與上個世紀八十年代開始形成的一項測試新技術。這種技術隨著近紅外光譜儀器的不斷優化、更新和成本的不斷降低和各種軟件的進一步完善，其逐步提高了從復雜、繁瑣、重疊和變化環境中提取有效信息的效率，增加了光譜的噪音比。截至目前的社會發展和應用中，近紅外光譜發的應用范圍日益擴大，其在應用中以速度快、操作簡單、不破壞樣品以及無污染的特點受到了社會各界的好評，更是成為木材檢驗工作中一項就為常見的檢測技術標準。

1.3近紅外光譜分析技術的發展

近紅外光最早出現于1800年的英國，而近紅外光譜分析技術的應用與出現是與上個世紀三十年代末期，但是由于當時各種技術的不科學、不完善，使得其在應用中存在著種種的困擾，如信號吸收能力弱、譜帶相互混亂、信息量龐大、分析復雜等現象。這些問題和現象的存在一方面造成了近紅外光譜分析技術應用的局限性，另外也使得整個近紅外光譜分析技術發展手速。直至六十年代開始，隨著計算機技術和信息技術的發展，近紅外光譜分析技術得到了迅速的發展，其應用范圍也不斷擴。特別是新世紀以來，由于近紅外光在光纖中有著良好的傳輸性能，在先分析成功的應用在社會生產的各個領域當中，截至目前已經成功的應用在林業、農業、醫藥、石油化工等多個環節，并獲得了豐碩的成果。

2.近紅外光譜分析技術在林業上的應用狀況

2.1近紅外光譜檢測技術在水果品質檢測中的應用

為了提供高質量的水果，滿足人們對綠色果品的需求，水果的種植、貯藏和銷售都需要一種方便準確、迅速、無損的在線檢測技術。以取代目前的M—T有損檢測試驗。近紅外光譜分析技術作為一種快速、無損、簡便的檢測方法顯得特別重要，日本公司開發的近紅外分光測定法可以同時測定水果的成熟度、含糖度、含酸度、糖蜜含量以及檢驗有無病斑等，可以說在檢測水果中取得了劃時代的進展。國外已有許多學者在水果堅實度、糖度和酸度睜7]檢測方面利用N瓜技術做過大量的相關研究，研究的水果品種主要有蘋果、梨、香蕉、桃子、櫻桃、芒果、獼猴桃、柑橘和菠蘿等。研究結果表明，應用近紅外檢測技術對水果進行田間、儲藏和銷售在線快速無損檢測是可行的，為確定采摘時間和包裝等級等提供新的檢測手段。目前，近紅外檢測技術已經在同時檢測水果品質的多個指標（糖度、酸度、堅實度等）中得到了廣泛應用。

自2000年以來，我國也陸續開展了近紅外檢測技術在水果檢測中的一些應用研究。有關專家以柑橘和蘋果為檢測對象，用完全遮光型透過光水果內部品質測定裝置進行在線糖度、酸度及內部褐變等檢測試驗，并與常規分析法測定結果進行回歸分析，結果表明：糖度值與實測值的相關系數在0.95以上，酸度相關系數大于0.85，且能檢測內部缺陷，完全滿足在線檢測水果內部品質的要求。

2.2近紅外光譜技術在木材性質檢測中的應用

國外對近紅外光譜技術在木材性質中的應用研究工作開展得比較早，研究的也相對廣泛，如利用近紅外光譜技術預測木材化學組成、物理力學性質、解剖性質、腐朽性質以及木質復合材料的性能等方面都有報道。目前，近紅外光譜技術在我國林業木材性質方面的研究應用也日益展開，已有用近紅外對木材密度、水分和微纖絲角以及木材腐朽性質的研究報道。木材密度是木材性質中的一項重要性質，與木材的化學組成和細胞構造密切相關，它可以估計木材的重量、判斷木材的工藝性質和物理力學性質（硬度、強度、干縮以及濕漲等）。樹木在其全部生命活動期間，都與水分有著密不可分的聯系。水分是木材的重要特征之一，用近紅外光譜分析木材性質，必須考慮水分對預測結果的影響。微纖絲角是影響木材性質的最重要的物理量之一，木材資源利用和林木品質改良都要求能快速、方便地測定木材的微纖絲角。

有關工作人士對杉木的三個不同切面（橫切面、徑切面、弦切面）進行了近紅外光譜信息的提取及模型建立，通過對杉木不同切面密度模型及預測結果的分析與評價，發現從木材橫切面采集到的光譜建立的預測模型效果最好，可以實現杉木木材密度的快速無損檢測。用近紅外光譜分析技術測定木材密度，具有快速、準確、無需對樣品進行特殊預處理等獨特優點，這為杉木的加工利用和林木遺傳改良提供了重要的密度預測方法。

2.3近紅外光譜檢測技術在林業種子質量檢測中的應用

面對大量的林業種質資源，如何進行有效的分析利用，不斷地培育出優質的新品種，是林業育種學家的重要課題。近紅外光譜檢測技術為林業育種工作提供了一個新的快速的和非破壞性的檢測方法和手段，克服了傳統方法中需要解決的難題，在困外的林業品質育種和種植資源鑒定中已有一定的研究和應用。

3.結束語

國內外的大量試驗研究和實踐表明，近紅外漫反射光譜檢測技術具有常規法難以比擬的許多優越性，在水果堅實度和品質檢測、木材性質檢測、品質育種、種質資源鑒定等方面的應用是可行的。但進一步的深入研究還是必需的，包括嘗試別的建模化學計量學方法、不同的光檢測方法以及不同的光譜預處理等等，以提高檢測的精度。

【參考文獻】

篇7

這部電影改編自同名網絡小說，陳果在把它變成電影時，基本上是借用這個概念來寫自己的文章。《紅VAN》延續了陳果對香港社會、香港人心態的刻畫，不過與《香港制造》《去年煙花特別多》相比，這一次，陳果在雜糅了科幻、驚悚、恐怖等類型元素之后，炮制出了一鍋口味相沖的亂燉，雖然拋出了對香港的質疑，但淺薄的人物形象、浮夸的表演與不知所云的敘事，都成為了影片的敗筆。

巴士上的17個人各有特色，既有吸毒成性的墮落青年（李燦森），也有一臉純情的美少女（文詠珊），既有賣保險的神婆（惠英紅），也有討債未遂的大叔（任達華），既有樂觀又怕事的巴士司機（林雪），也有用情專一的小正太（黃又南），再加上大學生、小混混、球迷夫妻等，共同組成了一個小型的香港人群體，而他們是這部電影共同的主角。《紅VAN》在群戲的處理上支線過于繁瑣，幾乎每個人都用閃回交代了簡要背景，卻又難分主次，很難讓人找到情緒的發力點。影片設置了宏大的假設，卻又在這個假設里玩起了密室逃生的游戲，這些幸存者互相猜忌又不得不互相依靠，看上去淡定自若，卻難掩電影本身的底氣不足。到最后，陳果也并沒有說出個所以然，前面布下的巨大懸念，也沒有給觀眾明確交代。

影片最重要的一場戲是“集體審判”。小混混了故意扮丑的美女，眾人又“”了小混混。他們高舉著正義的旗幟，每人一刀，刺向小混混的身體（包括生殖器）。維護正義變成了集體施暴，這正應了片中的那句臺詞：“我們的城市，已經不存在了，社會法律、仁義道德，在這里，已經不重要了。”陳果想講的，其實就是這種香港式的迷惘與失落。

為了完成這份表達，《紅VAN》設置了諸多并不高明的隱喻。比如片中濃墨重彩的紅：紅色的巴士、紅色的手包、紅色的耳機、各位主角身上的紅色元素，直至那場覆蓋香港的紅色血雨。不過，這些隱喻只能夠成為進一步闡釋的線索，并不能使《紅VAN》成為一部完整、有力的優秀電影。

篇8

摘要：目的對止瀉子及其混淆品進行了傅立葉變換紅外光譜快速鑒別。方法對止瀉子及其兩種混淆品的紅外光譜進行了比較。結果3種藥材粉末的紅外光譜各異。結論因此紅外光譜鑒別法可用于蒙藥材的鑒別。

關鍵詞：止瀉子；混淆品；傅立葉變換紅外光譜；鑒別

Identification of Holahhena Antidysenterca Wallexapg and Its False Herbal Materials by FTIR Spectroscopy

Abstract:ObjectiveA rapid method was used to identify holahhena antidysenterica wallexapg and its false herbal materials by Fourier-transform infared (FTIR) spectroscopy. MethodsThe IR spectra obtained from the three species of herbal medicines were compared. ResultsThe result showed that there is a clear difference among the FLUOR spectra of three species of herbal medicines.ConclusionFLUOR spectra method can be used to differentiate Mongo1ian medicines.

Key words:Holahhena antidysenterica wallexapg; False herbal Materials; FTIR Identification

止瀉子為夾竹桃科止瀉木Holahhena antidysenterica wallexapg的干燥成熟種子，用于清“協日”，止瀉。地梢瓜為蘿科植物地梢瓜Cynanchum thesioides(Freyn)Kshumde 的干燥成熟種子，具有清“協日”，止瀉功效。用于黃疸，腑“協日”熱，腸刺痛，菌痢，熱瀉。連翹為木犀科植物連翹Forsythia suspense(Thunb.)yahl的干燥果實。具有清“協日”，止瀉，用于腑熱，腸刺熱，熱瀉。

據調查，在不同地區用地梢瓜或連翹來代替止瀉子生產蒙藥的現象比較普遍，從而在一定程度上影響了蒙藥的質量及其療效的穩定。各種藥材都有各自獨特的紅外光譜，即有各自的“紅外指紋”，故近年來紅外光譜法已成為鑒別中藥材的主要方法之一。本實驗用傅立葉變換紅外光譜法對上述3種蒙藥材進行了鑒別。

1 儀器和藥材

Avatar360型傅立葉變換紅外光譜儀(美國Nico1et公司)，EZOMNIC軟件，OMNI采樣器，光譜范圍4 000～500 cm-1，分辨率9 cm-1，掃描次數為32次。

3種蒙藥材(止瀉子，地梢瓜，連翹)由內蒙古民族大學蒙醫藥學院標本室提供，由吳香杰副教授鑒定為正品。

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2 方法與結果

分別精密稱取少量止瀉子、地梢瓜、連翹3種藥材粉末研磨成細粉，按比例摻溴化鉀粉末壓片，進行紅外光譜測試，3種藥材的紅外光譜如圖1～3。

3 討論及結論

3種藥材其所含的化學成分不同，在紅外光譜圖中有著不同的吸收峰。3種藥材的紅外吸收峰峰形和各峰的相對強度有區別，它們的紅外特征峰集中在1 000~2 000 cm-1范圍：止瀉子在此范圍有強度相當的6個峰；地梢瓜有兩個強峰(分別為1 454.91 cm-1和1 050.36 cm-1)，4個肩峰(分別在1 731.44 cm-1，1 255.19 cm-1處，1 106.69 cm-1，1 157.89 cm-1處)。連翹在此范圍有6個較強峰(分別在1 634.14 cm-1，1 506.12 cm-1，1 372.97 cm-1，1 275.68 cm-1，1 157.89 cm-1，1 065.72 cm-1處。有2個肩峰(在1 736.56 cm-1和1 316.64 cm-1處)，3種藥材紅外光譜峰檢索見表1。表1 3種藥材紅外光譜峰檢索藥材（略）

從藥材的以上紅外光譜數據可知，3種藥材各有獨特的紅外指紋特征，其各峰位及相對強度不同，說明種藥材所含化學成分和各成分的相對含量不同。因此傅立葉變換紅外外光譜法能夠快速鑒別蒙藥材止瀉子及其混淆品地梢瓜和連翹。這種鑒別法基于藥材所含的不同的化合物及其相對含量的不同即藥材獨特的紅外指紋特征，因此比傳統的藥材形狀鑒別法更加科學、規范。

參考文獻：

［1］內蒙古衛生廳.內蒙古蒙藥材標準［S］.赤峰：內蒙古科學技術出版社，1986：401，422.

篇9

關鍵詞：GC-FID；烘焙堅果食品；BHA；BHT

中圖分類號：R917 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）006-000-02

引言

食用油脂和含有食用油脂的食品在不適當的保存條件下或者超過保質期就會發生酸敗現象。為了避免酸敗現象或者延緩其發生時間，通常會加入BHA、BHT或者其他的抗氧化劑和防腐劑，然而資料表明，BHA有潛在的致癌性，BHT危險小一些，不過動物實驗也發現它能致癌。因此，研究食品中的BHA、BHT的檢測方法就十分重要。目前檢測BHA、BHT等抗氧化劑的方法有氣相色譜法、氣相色譜-質譜法、高效液相色譜法等。利用這些方法提取烘焙堅果食品中的油脂都需要將樣品中油脂提取出來，然后再通過柱層析或者凝膠色譜方法去除掉脂肪。由于柱層析與凝膠色譜法操作繁瑣、試劑消耗大等。因此，本文用甲醇直接提取油脂中的BHA、BHT，提取液經過冷藏靜置后過濾，減壓濃縮至近干用乙醇定容。待分析。

一、實驗部分

1.材料試劑

石油醚（30℃～60℃）、甲醇、均為分析純；BHA、BHT標樣，純度均高于99%；氮氣，純度99.999%。

2.儀器與設備

GC-2010（日本島津公司）-氫火焰離子化檢測器（FID）、振蕩器、旋轉蒸發儀、離心機、冰箱。

3.色譜條件

色譜柱為DB-WAX石英毛細管柱，長30m、內徑0.25mm、膜厚0.25μm；柱溫：初始溫度為80℃，保持1min，以10℃/min升溫至230 ℃，保持8min；進樣口溫度150℃，不分流進樣，進樣量1μm。檢測器：FID 溫度250℃。載氣流量：氮氣4.38 mL/min、氫氣40mL/min、空氣400mL/min。

4.樣品處理

（1）脂肪的提取

稱取樣品50～100g（視樣品脂肪含量而定），混合均勻，置于250mL具塞錐形瓶中，加入適量石油醚浸泡試樣，震搖10min靜置2-3h后快速濾紙過濾，減壓回收溶劑殘留脂肪備用。

（2）樣品的制備

準確稱取樣品1-2g（精確至0.001g）于15 mL離心管中，用10 mL甲醇分3次萃取（三次比例為4mL、4mL、3mL），震蕩2min/次，靜置10min后吸取甲醇溶液合并于15mL離心管中（如果靜置后乳化較為嚴重，可以3000rmm離心3min），合并好的甲醇溶液置于冰箱-4℃冷凍1h后用快速定性濾紙過濾，再用約3mL甲醇沖洗濾紙上殘渣，合并甲醇溶液，減壓濃縮至近干，用乙醇定容至2.0mL，該溶液為待測溶液。

二、結果與討論

1.色譜條件的優化

本實驗采用DB-WAX毛細管柱，以及梯度升溫的方法測定混合標樣的含量和分離情況，結果如圖1所示。圖1表明，隨著溫度的升高BHA、BHT能夠達到很好的基線分離，且峰形較好。

2.線性關系及檢出限

分別繪制BHA、BHT的標準曲線，再0.02～0.5mg/L范圍內兩種物質的濃度與峰面積的線性關系良好，其線性方程及相關系數見表1。以三倍的信噪比（3S/N）計算檢出限。

3.方法的回收率

取已知不含待測物的樣品，分別添加80ng和160ng的BHA和BHT標準品，每一梯度取3個樣待測，同時定容2mL經0.45μm微孔濾膜過濾后，按照1.3節色譜分析條件平行測定三次，計算回收率。實驗表明，BHA、BHT的平均回收率分別為95.5%、95.2%，見表2。

4.烘烤榛子仁樣品的分析檢測

實驗采用本研究的方法，對3批次實際樣品驚醒測試，結果見表3。監測數據表明，烘烤榛子仁中BHA、BHT的含量均為0。圖2為烘烤榛子仁樣品色譜圖。

三、結論

本文采用冷凍過濾提取烘烤榛子仁中的油脂作為前處理，并用氣象色譜法對烘烤榛子仁樣品中的BHA、BHT進行了檢測。檢測結果顯示，BHA、BHT在80ng-160ng添加濃度范圍內，回收率均大于95%，相對標準偏差均小于0.2%。該方法簡單、高效，而且其準確性和重復性較好，可用于檢測堅果食品中抗氧化劑的限度。

參考文獻：

[1]伍先紹，柳永英，賴麗瓊.液相色譜法同時快速測定植物中TBHQ、BHA/BHT探討[J].糧食與油脂，2012，25（4）：26-29.

篇10

瑞凝長春。

鳳毛濟美；

麟趾呈祥。

一心為人民；

雙手繡乾坤。

三八紅旗手；

四化實干家。

三八宏圖展；

九州春意濃。

鳳毛春濟美；

麟趾貴呈祥。

慶三八佳節；

繪十五宏圖。

丹心懸日月；

巧手繡春秋。

喜三八添錦；

向四化進軍。

良辰三八節；

婦女半邊天。

淑氣芝蘭茂；

春風桃李香。

為婦女揚眉吐氣；

與男兒并駕爭雄。

巾幗英雄膽氣壯；

勞動模范心靈美。

紅心描就四化圖；

壯志頂起半邊天。

昔日巾幗多貢獻；

當今婦女再登攀。

中華婦女立壯志；

當代巾幗譜新篇。

中華巾幗多奇志；

當代女流勝偉男。

壯志結成四化果；

紅心頂起半邊天。

婆媳和睦勝母女；

姑嫂親愛賽姊妹。

爭做三八紅旗手；

樂為四化排頭兵。