導語：如何才能寫好一篇數據統計，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、當前，在檔案信息資源開發和信息反饋工作中存在的主要問題

(一)局限于檔案利用數據統計，不求檔案的實際效益。各地各級檔案行政管理部門，每到年終在要求基層檔案館(室，下同)編制年報，了解檔案利用情況時，只需統計幾個利用數據，如利用人數、利用檔案卷(冊)數、頁數及復印數據數等，而不了解通過檔案信息資源的開發與利用，而所獲得的社會效益和經濟效益。收集統計檔案利用數據，雖然亦能反映檔案的利用情況，但這是表面現象，說明不了檔案給社會和經濟建設帶來的價值和作用。也就是說，統計幾個數據只能揭示表現現象，而不能揭示檔案利用的實質，即實際效益。這是各地各級檔案部門普遍存在的一個問題。

(二)在檔案館查(借)閱利用時，只要求填寫其利用目的，不求深層次了解，失去檔案利用信息反饋的機會。在通常情況下，利用單位和利用人來檔案館查(借)閱檔案時，均需填寫一份登記表。登記表除需填寫利用單位、利用人姓名和證件號碼外，就是還要說明利用目的。而利用者在填寫利用目的時都較簡單，如“工作參考”、“提權依據”等等。由于不作深層次了解，利用結束亦就了結，而失去了檔案利用信息反饋的機會。檔案信息資源的開發與利用，可分兩個階段。第一階段，又可稱初級階段，即利用者到檔案館查(借)閱檔案或檔案館主動為利用者提供檔案，這時只反映檔案利用情況；第二階段，又可稱為高級階段，即檔案通過利用者在工作、學習、生產等社會實踐中的利用，不同程度會產生一定的社會效益和經濟效益，也就是體現了利用檔案的作用和價值，通過信息反饋而求得。而要取得這種信息，事先必須有所了解和掌握，即在利用時有目的地作些深層次了解，并一一記錄在案，以利日后跟蹤調查。

(三)有了利用實例，不求匯集編發重返社會。有些館雖也注重檔案利用信息反饋工作，收集有價值的檔案利用實例，但只是作為檔案目標管理認證和達標的材料，因此收集后就將實例束之高閣，不匯編發表，重返社會，影響檔案信息資源的開發與利用。如果將利用實例編發，不但會促進檔案的開發利用，使社會和全民更加認識檔案、了解檔案，使檔案的使用價值得到進一步發揮，而且可大大提高檔案館的社會地位和知名度。

(四)編研工作滯后，遠遠跟不上檔案信息資源的開發利用需要。因為，利用單位不了解館藏情況，即你館藏中究竟有些什么資料可供社會利用。因此，檔案管理人員必須了解信息社會動向和需求，結合館藏實際，有目的、有計劃地編研一些參考性、指導性的資料，提供社會利用。然而，各地各級檔案館編研工作滯后，跟不上社會發展和經濟建設的需求，影響檔案信息資源的開發與利用。

二、檔案館應在了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫。

綜觀各地各級檔案館都能夠把每年檔案資料查閱利用情況反映出來，即某某年查閱有多少人次、多少卷(冊)檔案，但該年數百人次、數百卷(冊)檔案，有什么社會效益和經濟效益呢?卻一無所知或知之不多。為此，筆者認為檔案館查閱利用情況需要了解和統計，但更重要的要從了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫，即了解其查閱利用目的和所產生的社會效益和經濟效益。要想取得成果，除了要求利用者主動反饋信息外，檔案館亦可進行跟蹤調查。調查收集檔案利用實際效益，主要有以下六大作用：

(一)有利于了解檔案的價值和作用。《檔案法》第二條稱：“本法所稱的檔案是……對國家和社會有保存價值的各種文字、圖表、聲像等不同形式的歷史記錄。”但了解檔案是否具有保存價值，最重要的一點是要提供利用。如果檔案不再利用，最有價值的檔案也就失去保存的意義。而只有通過檔案的利用和開發，才能了解檔案的價值。過去不少單位和領導，為什么對檔案工作不夠重視和支持，主要一個原因是檔案部門長期處在“封閉”狀態，單位和領導也認為檔案不能給本單位出效益、出成果。其實無數事例證明，這完全是一種偏見和誤解。有保存價值的檔案，一般都具有利用價值，但其價值的大小，必須通過利用，一旦利用一定會產生一定的社會效益和經濟效益。

(二)有利于檔案的鑒定工作。眾所周知，檔案的保管期限定為永久、長期、短期三種，檔案到了規定的保管期限，就要組織鑒定，確定其銷毀還是延長保管期限。而檔案的價值是鑒定時必須考慮的一個重要因素。檔案利用頻率高、周期長，即使已到規定的保管期限，也應繼續延長其保管期限；反之，檔案利用率較低，保存價值不大，即使未到規定的保管期限，亦應降低其保管期限。通過調查收集檔案利用的實際效益，大大有利檔案的鑒定工作。

(三)有利于了解和掌握檔案利用信息，進一步拓寬檔案利用工作的渠道，最大限度地發揮檔案的價值和作用。通過實際效益的調查和收集，可以進一步了解社會和市場對檔案利用的需求和利用者的心理，從而改進我們的服務形式，拓寬利用渠道，使更多的利用者了解檔案，熟檔案，利用檔案，為社會主義現代化建設服務。如果我們不重視調查和收集檔案利用的實際效益，檔案利用渠道就無法拓寬，亦影響檔案價值作用的充分發揮。

(四)有利于編發檔案利用實例，加大檔案宣傳工作力度。通過調查和了解收集檔案利用的實際效益，取得一個又一個的利用實例，充分體現檔案的保存和利用價值，并篩選、整理，編印成小冊子，下發至基層和領導，使他們了解檔案的作用，這要比空喊幾句檔案工作重要強得多。尤對不太了解檔案、不熟悉檔案價值的同志來說，更是一個實際的宣傳和教育，使他們通過例證，了解檔案，支持檔案工作。

(五)有利于檔案館業務工作實績的體現。檔案業務工作的內容很多，而開發利用檔案信息資源應該是業務工作的“主體工程”，因為，收集和管理檔案的根本目的，是為了利用，否則就失去保存檔案的意義。而要衡量一個館的工作與實績，在業務工作上，開發利用檔案信息資源最能說明問題了。用戶通過利用你的檔案，獲取了社會效益和經濟效益，這就是你工作的實績。如果既統計利用數據，又注意了解檔案的實際效益，那你的實績就有血有肉。

三、開發利用檔案信息資源，獲得檔案實際效益的基本做法

(一)認真做好查(借)閱登記工作。查(借)閱登記是各館在檔案查(借)閱時必須做的一項工作。在登記時，一要認真負責，按項目一一填寫清楚，必須填寫的項目不要漏填；二要把查(借)閱檔案的利用目的，填寫清楚，不可填寫得太簡單，如“工作參考”等，而應填明作那一項工作參考，填明具體內容和將起到的作用和效益，這樣便于提供實際效益的線索和確定有否必要進行跟蹤調查等。

(二)建立用戶聯系制度。檔案在查(借)閱時，一般不會產生效益，而要通過實踐，才能反映出檔案的實

際價值，產生一定的社會效益和經濟效益。因此，為了及時取利用信息，可以建立用戶聯系制度，即把用戶的姓名、單位地址、聯系電話和郵編等一一登記在冊，以便與用戶聯系。檔案館亦可把自己的聯系人和聯系電話告訴用戶，以利用戶及時反饋信息。同時，也可定期召開用戶座談會，以利加強與用戶聯系，改進我們的工作和服務方法，更好地為社會和用戶服務。

(三)分發檔案信息反饋表。即在用戶查(借)閱檔案后發給一張檔案利用信息反饋表，主要內容包括利用單位、利用人、時間、案卷名稱和獲取的社會效益、經濟效益。特別是效益要寫得具體一點，應有時間、地點、人物和具體事例。

(四)及時編發檔案利用社會效益、經濟效益實例。反饋的信息仍要通過編輯再重返社會，這樣既可進一步宣傳檔案的作用和價值，又可使社會各界進一步了解檔案、熟悉檔案，來利用檔案。特別要將實例送給有關部門(單位)的領導，使他們認識檔案作用，支持做好檔案工作。如果把反饋的信息收藏起來，便失去了反饋工作的實際意義。

篇2

【關鍵詞】油田生產；綜合數據統計；管理系統

在整個油田的生產、開發中，科研人員必須不斷研究、整理相關數據資料，費時費力。因為開發地質圖件多手工編制，精度差、制圖時間長、工作重復性高，所以油田勘探中的圖件不能和科研需求適應。油田生產綜合數據統計管理系統平臺亟需建立，利用數據庫、圖形庫技術，按照行業的規范，妥善處理和保管數據、圖件、資料等，保證數據安全性，能夠容易進行查詢、獲取、使用，提升工作效率。

一、管理系統的總體設計簡介

1.設計目標

保證勘探數據、圖形庫管理、應用系統的設計全面、規范并能夠共享。及時收集整理油田生產開發文件資料、實驗報告、圖件，建立圖形庫為中心，生產開發數據庫是基本信息源，數據以一些單位的圖形子庫作補充，使得圖件的收集整理、動態管理健全化，保證多種研究成果共享，做好科研人員的技術交流平臺的建立。

2.設計任務

一是把油田勘探數字化資料、圖件及時收集、整理、分類，使井位設計、科研生產、分析化驗、歸檔成果、井位測量的數據，經過數據審核入庫到勘探、開發業務、測井資料等基礎的數據庫。

二是標準圖層的制作要強化。分別提取、單獨存放地理圖層、整飾圖層（如比例尺、圖框、圖例），準備好后續的調用，防止形式簡單，數量少。模板建立要標準、可用性強，在樣式的維護上，必須對各種比例尺進行細分，多人公用一樣的圖件模板，保證圖件格式的整體一致。

三是儲量圖冊的建立。建立的圖件要按照控制、探明、預測三類提交匯報，保證油、氣分開。

四是做好上傳數據、圖件的分類，使開發圖件入庫工作落實，保證圖件的時效性，采用工區管理，細化圖形庫編目數量。

五是制定資料管理、考核機制，將基本的圖件、數據匯交過程清理，及時入庫，保證質量。

六是將綜合數據統計管理系統放到油田內網，便于科研人員及時進行查詢、下載有關資料。

七是健全數據服務管理制度，維護好軟硬件、數據備份、容災機制、保密，避免信息泄露。

二、綜合系統的解決方案

油田生產綜合數據統計管理系統的解決方案可以選擇Rerult Bank、CeoMapServer，從而有效進行系統管理、資料上傳、管理、數據、查詢等。

Rerult Bank方案主要對非結構數據管理，實現文檔一體化，進行綜合成果資源管理，從數據、資料的特殊性、使用范圍，劃分資料為勘探業務、開發業務，測井、科研服務等，文檔信息結構化，數據透視多方位，使得數據資料管理規范性。

CeoMapServer方案屬于地質制圖協同平臺，在熟練使用CeoMap軟件前提下，收集分散的成果圖件，然后數字化處理，進行規范管理，便于共享。按照油田的地質、構造等，制定整體性的作圖投影系統，標準圖層依據行業標準，減少重復性工作，實現圖件的統一。對于常用圖件集中審核、編目、入庫。

三、綜合系統設計簡介

1.系統的結構

油田生產綜合數據統計管理系統的結構是C/S結構，可以獨立進行服務器端、用戶端的設置，連接使用配置工具。系統構成是數據資料管理、系統管理、存儲、網絡等。數據資料管理上，數據資料管理人員負責進行上傳、審核，幫助用戶進行查詢、瀏覽、下載活動；系統管理上，系統管理員從事用戶管理、系統軟硬件維護，對用戶的信息顯示、修改、添加、刪除，通過組、用戶授權，備份數據，日志管理，把握規范操作、訪問等問題；存儲和網絡上，要保證安全性、可控性。前端以油田內網，后端采用磁盤陣列和Oracle數據庫存儲數據、資料、圖件，利用插件技術，用戶即可進行圖件的預覽，分享科研成果。

2.綜合系統設計

綜合系統的設計最終要能夠保證科研工作者的安全、便捷使用，不斷優化系統的安全性能、數據查詢等細節。綜合系統的安全機制有很多途徑，可以通過訪問日志、權限模型和授權機制、IP、MAC地址的訪問綁定、PDF文檔加密、脫機控制、借閱過程控制等的有機結合，保證系統的內部資料安全、有序。在綜合系統的檢索上，在電子介質、文檔資料入庫后，索引服務是進行自動提取文檔中文本，對全文編制索引，實現客戶端的全文檢索作用。對于整個文檔的索引建立系統也是支持的，這針對地質、圖件、文本的全本檢索，采用全文檢索形式，快速查找需要的地質、圖件等資料。

3.數據信息的安全

數據庫屬于資源共享平臺，可是許多數據需要保密，必須進行加密，避免風險產生。SQL Server數據庫給予加密處理，同組人員才能夠預覽數據，使數據資源分流，資源的針對性共享在不同的部門進行，保證了數據信息的安全性。

4.生產數據分析處理

眾多生產、開發數據必須進行增加或者刪除，耗時耗力。利用綜合管理系統可以有效節約時間，可以按月、季度甚至年來進行數據統計，提升工作效率。

綜合系統的建成后，油田可以進行綜合數據臺賬中的數據提取、計算、統計生成，建立綜合統計數據庫，保證報表的存儲、輸出，開展自動化管理。

四、結語

綜上所述，油田生產綜合數據統計管理系統的建立和應用，集中了數據、圖件管理、應用等體系，適應油田的管理需求，可以問系統的使用者進行數據服務、技術支持，促進油田工作的效率。

參考文獻：

篇3

除了解釋經濟現象和探究市場規律以外，經濟學者和專家（權且把政府部門中的經濟顧問歸為這一類）更熱衷于“預測”這件事。預測股市、樓市的漲跌，預測短期、長期的經濟走勢和全球經濟景氣情況。遺憾的是，人們發現這些預測大多數不靠譜，準確率比隨機拋硬幣的概率好不了多少。這次金融危機就連世界上最頂尖的經濟學家也沒有預測到，這無疑是一個令人尷尬的事實。人們不禁要問，是經濟學家的研究能力出了問題還是道德出了問題？

全世界做經濟預測的專家學者數不勝數，他們“生產”出來的學術論文和研究報告浩瀚如海，難道其中那些晦澀難懂的經濟模型和眼花繚亂的數據統計結果只是在玩弄數學技巧，毫無實際用處？也許情況并沒有那么糟。據西方媒體報道，早在幾年前，美國一些著名大學里的經濟學教授就曾對次級債市場進行過深入研究，發現了很多可能引發市場崩潰的跡象，但是在當時市場一路高歌的形勢下，沒有人愿意把他們的研究結果公之于眾，也沒有任何警示性信息。金融危機爆發后，有位著名教授在博客里深刻反思，他承認自己的“麻木不仁”實際上是有悖于學者的良知和公民道德的。

在經濟效率的標準凌駕于一切標準之上的社會里，市場機制滲透到了社會的每一個角落。經濟衰退表明，市場在維護公共利益方面是失靈的，市場機制主導公共領域的資源配置將產生災難性的后果。用市場化的指標來考核和評價數據調查和統計、學術和政策等公共領域的行為，將極大削弱違背道德的恥辱感，進而破壞社會規范。美國是一個市場化國家，通過這次金融危機，美國已經意識到了無所不在的市場觀念對社會造成的破壞性影響：人們用成本和收益衡量所有的行為，道德和追求真理的精神變得毫無價值，責任意識在公共生活中淪為金錢的奴隸，人和人之間變得越來越難以合作和信任。

本期封面文章報道了我國統計數據方面存在的問題，這些問題實際上也是和公共領域的道德缺失有關。在經濟研究和預測這條“產業鏈”上，如果處于最下游的數據調查和統計環節不能提供真實、可靠的數據，一切的研究和預測都將失去意義，公共政策和宏觀經濟調控措施也將發生南轅北轍的后果。司職數據調查和統計的部門和官員不會不懂得這些近乎常識的道理，但在經濟效率壓倒一切的所謂市場化理念的滲透下，地方政府把促進公共利益的政治目的降到了次要位置，人們也不再把追求真理當成人生的理想，說真話、實事求是成了不識時務的表現。

有學者提出治理中國“數字出官，官出數字”的痼疾應從體制和機制上入手，加強統計部門的獨立性和經費預算，但我們認為，體制和機制不能從根本上解決我國的“數字之惑”，必須重塑公民道德意識和社會責任感，提高公眾在數據統計和研究這些公共領域的參與度和自由度，才能破解市場經濟社會面臨的共同困境――對共善、真理的漠視。

篇4

[關鍵詞]檔案利用 數據統計 實際效益

[中圖分類號]G271

[文獻標識碼]A

[文章編號]1672-5158（2013）02-0402-01

一、當前，在檔案信息資源開發和信息反饋工作中存在的主要問題

（一）局限于檔案利用數據統計，不求檔案的實際效益。各地各級檔案行政管理部門，每到年終在要求基層檔案館（室，下同）編制年報，了解檔案利用情況時，只需統計幾個利用數據，如利用人數、利用檔案卷（冊）數、頁數及復印數據數等，而不了解通過檔案信息資源的開發與利用，而所獲得的社會效益和經濟效益。收集統計檔案利用數據，雖然亦能反映檔案的利用情況，但這是表面現象，說明不了檔案給社會和經濟建設帶來的價值和作用。

（二）在檔案館查（借）閱利用時，只要求填寫其利用目的，不求深層次了解，失去檔案利用信息反饋的機會。在通常情況下，利用單位和利用人來檔案館查（借）閱檔案時，均需填寫一份登記表。登記表除需填寫利用單位、利用人姓名和證件號碼外，就是還要說明利用目的。而利用者在填寫利用目的時都較簡單，如“工作參考”、“提權依據”等等。由于不作深層次了解，利用結束亦就了結，而失去了檔案利用信息反饋的機會。檔案信息資源的開發與利用，可分兩個階段。第一階段，又可稱初級階段，即利用者到檔案館查（借）閱檔案或檔案館主動為利用者提供檔案，這時只反映檔案利用情況；第二階段，又可稱為高級階段，即檔案通過利用者在工作、學習、生產等社會實踐中的利用，不同程度會產生一定的社會效益和經濟效益，也就是體現了利用檔案的作用和價值，通過信息反饋而求得。而要取得這種信息，事先必須有所了解和掌握，即在利用時有目的地作些深層次了解，并一一記錄在案，以利日后跟蹤調查。

（三）有了利用實例，不求匯集編發重返社會。有些館雖也注重檔案利用信息反饋工作，收集有價值的檔案利用實例，但只是作為檔案目標管理認證和達標的材料，因此收集后就將實例束之高閣，不匯編發表，重返社會，影響檔案信息資源的開發與利用。如果將利用實例編發，不但會促進檔案的開發利用，使社會和全民更加認識檔案、了解檔案，使檔案的使用價值得到進一步發揮，而且可大大提高檔案館的社會地位和知名度。

（四）編研工作滯后，遠遠跟不上檔案信息資源的開發利用需要。因為，利用單位不了解館藏情況，即你館藏中究竟有些什么資料可供社會利用。因此，檔案管理人員必須了解信息社會動向和需求，結合涫藏實際，有目的、有計劃地編研一些參考性、指導性的資料，提供社會利用。然而，各地各級檔案館編研工作滯后，跟不上社會發展和經濟建設的需求，影響檔案信息資源的開發與利用。

二、檔案館應在了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫。

綜觀各地各級檔案館都能夠把每年檔案資料查閱利用情況反映出來，即某某年查閱有多少人次、多少卷（冊）檔案，但該年數百人次、數百卷（冊）檔案，有什么社會效益和經濟效益呢？卻一無所知或知之不多。為此，筆者認為檔案館查閱利用情況需要了解和統計，但更重要的要從了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫，即了解其查閱利用目的和所產生的社會效益和經濟效益。要想取得成果，除了要求利用者主動反饋信息外，檔案館亦可進行跟蹤調查。調查收集檔案利用實際效益，主要有以下作用：

（一）有利于了解檔案的價值和作用。《檔案法》第二條稱：“本法所稱的檔案是……對國家和社會有保存價值的各種文字、圖表、聲像等不同形式的歷史記錄。”但了解檔案是否具有保存價值，最重要的一點是要提供利用。如果檔案不再利用，最有價值的檔案也就失去保存的意義。而只有通過檔案的利用和開發，才能了解檔案的價值。有保存價值的檔案，一般都具有利用價值，但其價值的大小，必須通過利用，一旦利用一定會產生一定的社會效益和經濟效益。

（二）有利于檔案的鑒定工作。眾所周知，檔案的保管期限定為永久、長期、短期三種，檔案到了規定的保管期限，就要組織鑒定，確定其銷毀還是延長保管期限。而檔案的價值是鑒定時必須考慮的一個重要因素。通過調查收集檔案利用的實際效益，大大有利檔案的鑒定工作。

（三）有利于了解和掌握檔案利用信息，進一步拓寬檔案利用工作的渠道，最大限度地發揮檔案的價值和作用。通過實際效益的調查和收集，可以進一步了解社會和市場對檔案利用的需求和利用者的心理，從而改進我們的服務形式，拓寬利用渠道，使更多的利用者了解檔案，熟檔案，利用檔案，為社會主義現代化建設服務。

（四）有利于編發檔案利用實例，加大檔案宣傳工作力度。通過調查和了解收集檔案利用的實際效益，取得一個又一個的利用實例，充分體現檔案的保存和利用價值，并篩選、整理，編印成小冊子，下發至基層和領導，使他們了解檔案的作用，這要比空喊幾句檔案工作重要強得多。

（五）有利于檔案館業務工作實績的體現。檔案業務工作的內容很多，而開發利用檔案信息資源應該是業務工作的“主體工程”，因為，收集和管理檔案的根本目的，是為了利用，否則就失去保存檔案的意義。

三、開發利用檔案信息資源，獲得檔案實際效益的基本做法

（一）認真做好查（借）閱登記工作。查（借）閱登記是各館在檔案查（借）閱時必須做的一項工作。在登記時，一要認真負責，按項目一一填寫清楚，必須填寫的項目不要漏填；二要把查（借）閱檔案的利用目的，填寫清楚，不可填寫得太簡單，如"52作參考”等，而應填明作那一項工作參考，填明具體內容和將起到的作用和效益，這樣便于提供實際效益的線索和確定有否必要進行跟蹤調查等。

（二）建立用戶聯系制度。檔案在查（借）閱時，一般不會產生效益，而要通過實踐，才能反映出檔案的實際價值，產生一定的社會效益和經濟效益。因此，為了及時取利用信息，可以建立用戶聯系制度，即把用戶的姓名、單位地址、聯系電話和郵編等一一登記在冊，以便與用戶聯系。

（三）分發檔案信息反饋表。即在用戶查（借）閱檔案后發給一張檔案利用信息反饋表，主要內容包括利用單位、利用人、時間、案卷名稱和獲取的社會效益、經濟效益。特別是效益要寫得具體一點，應有時間、地點、人物和具體事例。

（四）及時編發檔案利用社會效益、經濟效益實例。反饋的信息仍要通過編輯再重返社會，這樣既可進一步宣傳檔案的作用和價值，又可使社會各界進一步了解檔案、熟悉檔案，來利用檔案。特別要將實例送給有關部門（單位）的領導，使他們認識檔案作用，支持做好檔案工作。如果把反饋的信息收藏起來，便失去了反饋工作的實際意義。

篇5

關鍵詞：試驗數據分析 SPC 設計

中圖分類號：TP274.2 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0142-01

南京中車浦鎮海泰制動設備有限公司是主要從事鐵路客車、動車組、城市軌道交通設備制動系統及其零部件和試驗裝置的研發、設計、制造、銷售、修理、租賃及技術咨詢、試驗檢測和技術服務的高新技術公司。公司現有數十臺各類非標設備用于產品的出廠試驗，每臺設備的試驗類型、試驗參數規格以及試驗報告都不相同。

試驗數據分析系統的目的就是需要將這些非標設備的試驗數據進行集中統一上傳存儲，并提供統一的查詢以及分析，使管理者或相關人員能迅速知曉產品性能參數，通過對試驗數據的分析，了解產品的生產過程的結果，實時監控產品試驗過程，對階段性產品試驗數據進行SPC分析。科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。

1 系統整體設計

系統整體框架結構包括三個部分：基于C/S的試驗臺應用配置系統 + 數據上傳適配器中間件 + 基于B/S的試驗臺數據分析系統，如圖1所示。

C/S的應用配置系統完成對不同類型試驗臺的應用配置，配置內容包括試驗臺的試驗子項內容定義；試驗子項的存儲結構定義；試驗子項的數據字典定義；試驗子項的規格值定義；試驗臺試驗報告單的報表格式及數據源定義。

數據上傳適配器接口基于配置數據庫中的配置實現將不同類型的試驗臺試驗數據進行上傳并存儲。

B/S試驗臺數據分析系統基于配置數據庫的配置，實現對不同類型的試驗臺試驗數據進行顯示以及分析。

2 數據上傳接口設計

在試驗過程中，每完成一個試驗項目，則將當前試驗項目的試驗結果信息和參數信息通過調用Web Service接口上傳并轉儲至服務器中的數據庫中（如果遇到服務器故障的情況下數據本地保存）。

本地試驗數據上傳采用windows消息隊列方式。原理如圖2所示。

3 試驗數據報表顯示設計

由于試驗數據分析系統需要顯示不同試驗平臺下的試驗數據報表。在設計中需要根據不同類型的試驗臺定義報表顯示模版，定義模版中的數據源，最后將模版和數據源進行綁定并進行顯示。設計結構如圖3所示。

基于XML定義報表模版對應的數據源。XML文檔格式設計如下：

4 結語

本文提出了多樣性試驗平臺數據上傳、集中存儲、分析以及報表顯示的設計解決方案，并對整體系統的構架做了詳細的設計及實現，現系統正在穩定運行中。系統運行SPC分析圖如圖4所示。

篇6

【關鍵詞】醫院 應急管理狀態下 信息管理 數據統計

近年來，自然和社會災害突發事件發生機率大大提升，面對此種情況，應急狀態下，信息數據管理統計得到更多的關注，越來越多的醫院建立了相對完善、高效的應急信息管理系統和數據統計方法，并且其應用效果良好。當系統出現故障時，為了盡快的做出響應，將損失減少到最少，通過應急方案，繼續保證我院各項業務順利進行，以保證病人的安全和數據的安全可靠。

一、在應急管理狀態下，醫院數據統計基本特征

（一）人員認識上的問題

從職業道德層面上看，廣大信息統計工作者具備為人民服務犧牲自我、奉獻自我的思想準備，有較高的道德水準和思想覺悟。但是，有些人認為一些應急的臨時任務、附加的任務，不屬于日常職責范圍內，往往上級臨時指派，下級臨時應戰。缺乏對應急數據統計上報的正確認識，更無從談起日常的準備和訓練，無法很好的遂行應急任務。

（二）管理體制上的問題

應急預案，往往是“一經制定、多年不變”，在日新月異不斷變化的今天，這樣的預案也不具備任何實際作用。

（三）運行機制上的問題

缺乏良好的應急醫療運行機制，在經費保障、質量保證等環節得不到保證。

嚴重的影響了應急醫療統計工作的開展與運行。從總體來看，上報環節多，及時率低。

（四）待統計數據的報表種類多

在實施數據統計的過程中，首先收集統計資料，整合統計數據，然后形成一定的數據報表，同時將其上報。其中需要進行統計的數據報表類型復雜多樣，涵蓋了病患的基本信息。比如：姓名、性別、年齡、家庭住址、入院途徑、門急診診斷、主要診斷、入院病情、患病的血型，一系列醫療花費、用藥狀況、手術實施的狀況等[1]。不僅待統計的類型繁多，而且要求實施統計的數據報表所處時間也是不一樣的。

（五）待實施統計的數據復雜

一旦突發緊急事件，醫院作為突發事件創傷人數以及傷害情況統計的場所，制定的數據報表可以作為第一手材料，提供給相關部門制定解決方案，采取科學的有效措施[2]。所以在應急情況下，醫院在進行數據統計的過程中，要求統計必須準確、及時、全面、高效。例如《北京市燃放煙花爆竹致傷人員情況登記表》，不僅要對病患自身的基本信息進行統計，同時，醫護人員必須對患者的治療方案、治療期間出現的具體情況、實施手術的次數、名稱以及時長，手術結束之后采取的治療方案、陪護人員的相關信息、是否伴有危及生命的合發癥的情況、輸血情況、住院花費、出院之后的情況等均必須進行統計，這就導致所要統計的數據涉及方面眾多，內容繁雜。

（六）報表的格式存在一定的差異

突發事件性質并非一樣，也并非固定，事件之間存在較大區別，這也導致統計的報表也會隨著事件發生變化，格式會進行一定的調整，報表的格式之間也存在較大差異。比如，天津大爆炸和青海玉樹地震事件，還有霧霾天氣各醫院門診量日報等，這幾件事本身具有的性質存在一定的差異，形成的傷害類型差別也較大，所以在進行數據報表編制的過程中，其編制的重點以及要點也存在較大的區別。

（七）報表中信息不定，附加信息較多

醫院在進行數據統計的過程中，要求對很多不固定的信息以及附加的信息進行及時高效的統計，并進行報表的編制[3]。例如，確認、統計受傷患者受傷的地點、確認傷者受傷和被救的時間、應急處理狀況、止血、輸血情況、截肢情況、以及截肢前后的變化情況、假肢的安裝狀況、是否摘除眼球、重度燒傷、臟器功能的健康狀況、在接受搶救的過程中危及生命的合并癥發生情況等等。發生大型自然災害或者突發社會事件，醫院要求實施統計的數據都存在一定的不確定性，這也導致數據統計工作中不定信息和附加信息較多。

二、應急管理狀態下醫院信息管理的對策與建議

（一）建立領導主導，部門科室協調的應急聯動機制

應對突發事件，領導重視是根本保證，對于突發事件的緊迫性，要求在事件發生后，在不同職能部門之間實現協同運作，明晰部門職能，優化整合各種資源，發揮整體功效，最大可能地減少突發事件帶來的損失。

（二）建立有力的信息統計應急綜合機制

設置專門管理科室，實現突發事件的統一指揮，準確掌握相關信息的最新進展，把握好數據收集、整理、分析、上報各個環節的有機銜接。

（三）應急信息管理人員應具備應急管理的基本意識和協調能力

面對人力不足的情況，首先要在現有的基礎上，增加培訓頻度，定期或不定期舉辦培訓，提高現有人員的能力，其次引進人才，建立合理的人才梯隊。

（四）健全完善、落實應急預案和制度建設

預案編制是突發事件應急信息管理準備工作的核心內容，制度的建設是對突發事件規范有效信息管理的應急處置的根本保證。扎實推進衛生信息統計應急上報能力建設。

三、突發事件信息收集基本方法

目前突發事件信息收集方法主要是應急統計報告，絕大多數疾病的信息來源于醫療機構病人的門診日志、門診病歷、住院病歷。《國家突發公共衛生事件相關信息報告管理工作規范》（2005）中要求，獲得突發公共衛生事件信息的責任報告者，應當在2小時內以電話或傳真等方式向屬地衛生行政部門指定的專業機構報告，具備網絡直報條件的同時進行網絡直報，不具備的應采用最快的通訊方式將《突發公共衛生事件相關信息報告卡》報送屬地衛生行政部門指定的專業機構，進行審核后，2小時內進行網絡直報，同時以電話或傳真等方式報告同級衛生行政部門。

四、構建完善的應急查詢機制

進一步強化醫院在信息化方面的建設方面，比如在原有的OA、FTP、感染監控、死因監控等系統，電子病歷、影像、檢驗等醫療相關系統的基礎上，進一步推動一卡通、移動查房（RFID腕帶病房服務系統）。在設計應急查詢系統的過程中，必須切實遵循相關原則，保障系統具有實用性、科學性、合理性的原則，確保系統簡單易行的原則。保障系統可以對醫院各個部門以及各個管理范圍所具有的特征進行全面的反映，而且系統的數據確保及時、準確、完整。例如，臨床、管理、影像、區域等等數據中心，充分利于先進網絡技術如云計算和互聯網等技術服務于醫院的信息數據管理。建設物資運輸體系，建立靜脈配置中心，可以保障醫護人員服務的有效時間。建立數字化、智能化醫院；積極引進“智能醫療”理念。

五、建立應急查詢系統、實行智能化管理的效果分析

（一）有利于工作效率的提升

建立應急查詢系統，使得工作效率顯著提升，大大節約了人力、物力的資源等。該系統的建立，進行智能化的數據管理，提高了記錄和查詢信息的效率，可以轉人工查詢為電腦智能操作，原來需要耗費大量時間和人力完成的信息工作，現在較短時間內就可以完成。

（二）提高統計工作精確度

智能化的統計技術可以提升統計工作的效率和精度，降低工作的失誤率。數據統計工作繁雜，環環相扣，搜集、整理信息、數據統計，編制報表，人員進行數據統計的時候，任何的環節失誤都會造成嚴重的問題。同時，利用數字化、智能化的統計技術，使得數據統計工作效率非常高。

（三）智能化滿足多種統計需求

可以自由組合數據信息，按照實際需求篩選信息。部門不同之間對于統計報表的要求存在較大差異，在之前需要按照具體要求編制特定的報表，進行數字化、智能化改革可以高效篩選信息，進行合理的組合進而滿足部門需求。

六、結束語

在應對突發事件時，建立應急信息管理系統發揮到至關重要的作用。首先為相關部分提供準確傷害信息，有利于制定正確決策；然后對醫療資源進行統籌管理，有效節約了資源，提高了工作效率；其次大大降低了數據統計過程中失誤率，提供了統計的精確度；再次合理配置相關資源，實現資源共享，使得資料使用效率實現最大化；最后便于醫院對信息數據進行保留，為科研奠定數據基礎。

參考文獻

[1]郭.醫院應急管理狀態下的信息管理與數據統計[J]. 經營管理者，2015，31：220.

篇7

關鍵詞：excel軟件； 數據統計； 日報表； 月報表

在很多公司的管理部門都會用到excel這個軟件。Excel表格具有統計、整理數據、歸總、排序等很多功能，在數據統計中起到了不小的作用。但是隨著目前數據越來越多，越來越繁瑣，錯誤率增加，并且需要人工錄入的情形下，只懂得excel表格基本的功能是遠遠不夠的。為了解決這種情況，我們研究出了通過傳統excel軟件的功能來制作出可以自動生成數據，使當前對數據的統計更加靈活多樣的系統。這樣以來，我們對數據的記錄就更加的容易與方便，在維護與查看時更是一目了然。這種excel軟件自投入到市場后，廣泛受到大家的好評與喜愛。使得excel軟件實現了不小的飛躍。這種軟件在不久的將來還會涉及到更多的領域里，為大家的方便而服務。下面就將具體介紹這種軟件的功能和設計理念以及它的應用。

1.需求的提出

在我們每天日常的辦公過程中，我們需要對數據進行記錄與統計。例如在發電廠中，我們需要對每個單位值班進行記錄，而電網的調度員需要對每日的電量進行規劃和匯總，最后上報。與此同時需要算出每天最高、最低數據的時間點，并且還要與往年的數據做對比，看是否會出現歷史新高，算出增長值比率。還要對電網調度、電網規劃與營銷進行詳細的分析。在一些數據統計中，還要保留小數點后兩位。等到所有數據都已做出來時，開始匯總周報表。每月還要上交一次月報表。最后將做好的表格發給相關的領導部門。

2.excel軟件的設計理念

    在每日對數據統計時，會遇到大量復雜而繁瑣的調度數據情況。這大大減少了人們的工作效率，浪費了不必要的時間。所以我們有必要把表格做的清晰，使得查詢和記錄數據時都比較方便，在移植數據時也會輕而易舉。

我們的理念是首先設計一個年工作薄，在工作薄中做出兩個表，一個是數據統計表，是統計一年12個月的電網數據；另一個是名稱表，用于提供每個月的月表的名稱。然后開始設計月工作薄，在工作薄中制作出一個總表記錄當月數據的統計，這樣可以為年表提供所需數據。最后設計日表，作為最開始的數據記錄表。日表設計成31個小表。這樣以來，每個月都有對應的日表，而每年又都有對應的12個月表。這樣無論是查詢還是修改都是清晰簡潔的。

3.具體的設計方法

3.1日表的設計與功能

在月工作薄中需要設計31個日表，單元格的容量一定要滿足電網結構，并且還要留有足夠的空間為今后五年的電網情況做儲備。為了避免在以后會出現修改名稱的情況，日表中的一些名稱都來自于總表。我們設計的日表具有自動顯示記錄日期，防止錯誤輸入數據、內容提示還有每天為最新的早會匯報這四種功能。下面就詳細介紹這四種功能。首先是自動顯示記錄日期，就像電腦系統中日期每天的更新，自動顯示日期功能是利用Excel表格里的日期函數，通過這種函數自動更新日期。但是日期每天都會發生變化，所以我們需要對日期進行固定的處理，要不然在以后打開時則是打開表格的日期記錄了。這樣我們在工作中，會隨時隨地的知道當前時間，并且在查詢時也方便的了解是在哪天出現錯誤和狀況。而防止錯誤數據的錄入則是在盲打時輸入錯誤的數據或者錄入沒有認真核對時有用處。例如當我們輸入錯誤數據時，它則會彈出消息框，提示說“您輸入的數據有錯誤，是否更改？”。因為在實際情況下，發電廠的電網負荷是在一定的有效數據范圍內的。所以這樣我們有效地避免了錯誤的發生，提高了數據的準確率。最后還有內容提示這種功能。因為電廠每天的工作量是很大的，所以匯報電量并不是主動的，這樣我們需要及時和電站聯系。而廠里的調度員又不能記住每一個的電話號碼，去上電話薄里翻找又比較麻煩，所以我們設計出了內容提示這項功能。當鼠標移動到表格中廠站的名稱時，會自動提示出該廠站的電話號碼。如果是發電廠，還會顯示出發電機的容量與臺數和最高水位與最低水位。而實現這項功能的方法則是在需要提示信息的單元格里加上批注。右鍵選擇“插入批注”，最后填上需要顯示的內容即可。操作方便簡單，卻給調度員帶來了便利。這樣基本的一些功能即可顯示出來，便于我們查看與修改。最后一項功能是顯示最新的早會匯報內容，我們每天早上匯報的數據都是昨日的數據，并且當我們計算今年與去年數據的同比率時，需要去年的每一個數據。在這如果去年的每一個數據都需要錄入表格中的話，則表格與計算量將是十分龐大的。因此我們在每一個總表中就設置出隨著計算機日期而自動更新日期的函數，就會得到最新的早會匯報內容。

3.2總表的設計與功能

日表的功能是顯而易見的，至于總表，我們也設計出三個小功能，以方便用戶。這樣日表與總表相互起作用。每個月的月工作薄匯總后其實就是總表。所以我們就設計月表。月表是用于統計當月31天的數據，并且是日表和年表的數據中轉站。為了制作表格方便，我們可以利用簡單的詞匯代替復雜的詞匯。例如用“高荷”表示出當月的最高負荷，而最低負荷則會用“低荷”。月表是一個月的總匯總，顯示出了當月的最高負荷，最低負荷以及它們分別出現的時間與日期，還計算出了最高電荷和最低電荷與去年的同比值，最后會用固定的格式表示出來。綜合看來月表具有以下幾大功能：計算出當月最高，最低負荷，平均的電量負荷并且給出對應的發生時間，“低時”代表最低負荷發生的時間，相反“高時”代表最高負荷發生的時間；抽取昨日的數據；總結與匯報。首先是計算最低與最高負荷和相應的時間，這項功能方便我們做出幾年數據的比對。我們通過數據的比較可以了解在哪些方面加強管理，在哪些方面注意。其次是抽取昨日的數據這項功能。為了將昨天的數據用于在今天的表格中匯總成可以調度的數據日報表，我們就必須把昨天的數據從表格中抽取下來，而且制作出來的表格的數據還要隨著日期的改變而變化。我們就利用公式做出這項功能。使得總結日報表方便了許多 。最后是匯總這項功能，是對表格里的所有數據進行整體的計算與比較，最終放到同一個單元格里，便于在以后可以復制粘貼到其它的文件中。在這里可以利用if語句。這項功能在我們總結和歸納數據時，起到了事半功倍的效果，并且大大提高了數據的精確度，使得我們以后在哪些方面應該注意更加明確了。

總體來說，新增加的日報表和月報表的功能在計算數據和統計比較數據方面起到了關鍵性的作用。不僅節省了我們的工作時間，而且提高了數據的精確度。

4.excel軟件的應用情況

經過我們對excel軟件的一系列研究與實驗，這款軟件最終可以應用在調度數據統計中。目前國內有大量的水電廠，在水電廠的正常運行中，利用這種強大功能，我們可以輕松自如的對數據進行比較與統計，工作效率大大提高，工作時間也相應縮短，并且操作簡單易懂。使得我們得到了大大的收益。這項功能不僅可以用在調度數據統計中，在其他領域也會起到一定的作用與效果。

參考文獻：

[1]韋濤，韋莉等著：《基于Excel軟件在調度數據統計系統中的應用》，《廣西電業》，2010年第5期

[2]劉興勝著：《Excel在測量數據統計中的應用》，《計量與測試技術學》，2009年第4期                    

篇8

 

0 引言

 

新世紀以來，隨著互聯網及信息技術的飛速發展和應用，使我國的信息化得到前所未有的爆炸式增長，各個行業相繼完成信息化改造，極大地提升了人們的生活水平與生產效率。同時，也使各行業進入到信息化發展的軌道上，進一步提升了企業生產效益。正是由于經濟的飛速發展，各行業發展都已積累了海量的數據信息。但是傳統的數據分析方法和工具僅僅能實現簡單的錄入、查詢、更改、統計、輸出等非常低等的功能，無法及時快速地發現數據跟數據之間存在的關系與規則，無法根據已有的海量數據有效預測未來的發展趨勢，不能及時為企業決策提供有力的數據支持。

 

數據挖掘技術的出現技術填補了大量企業的這一需求，數據挖掘技術可以高效地挖掘數據背后隱藏的關系跟規則，非常方便地把這些海量信息予以統計、分析及利用成為當前各行業需要解決的首個問題。為企業決策提供及時準確的統計學數據支持，為企業發展壯大提供很好的數據分析工具。而海量數據挖掘技術的出現，保證了海量數據信息的合理利用，同時加快了我國信息化技術的發展。

 

1 數據挖掘技術定義

 

數據挖掘技術起源于情報分析，其過程是一個從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的隨機數據被從隱含在大量數據中提取的過程，數據挖掘的情報資料是人們事先不知道的，但可能是有用的信息和知識。在大多數情況下，人們利用計算機等信息工具的時候只知道，存儲數據，數據被存儲的越來越多，但不知道這些海量數據中隱藏著很多重要的規律、規則等信息，數據挖掘技術就是一種可以從大量的數據中挖掘出有用重要信息的一種數據分析工具。如圖1所示。

 

2 數據挖掘常用的方法

 

數據統計分析中的數據挖掘技術主要有以下方法：分類法、回歸分析法、聚類法、關聯規則法、特征法、變化和偏差分析法、Web頁挖掘等相關方法，這些方法從不同的角度對數據進行挖掘分析，得出需要的信息數據。

 

3 統計分析和數據挖掘的主要區別

 

從實踐應用的角度來看，這個問題并沒有很大的意義，正如“不管白貓還是黑貓，抓住老鼠才是好貓”一樣，在實際的應用中，數據分析師分析問題時，首先要考慮的是思路，其次才會對與思路匹配的分析挖掘技術驚醒篩選，而不是優先考慮到底是用統計分析方法還是利用數據挖掘技術來解決這個問題。

 

統計分析和數據挖掘的主要的區別在以下幾個方面：

 

統計分析在預測中應用常表現為一個或一組函數關系式，而數據挖掘在預測應用中的重點在于預測結果，很多時候并不會從結果中產生明確的函數關系式，有時候甚至不知道到底哪些變量在起作用，又是如何起作用的。最經典的例子就是“神經網絡”挖掘技術，它里面的隱藏層就是一個黑箱，沒有人能在所有的情況下讀懂里面的非線性函數是如何對自變量進行組合的，在實踐應用中，這種情況常會讓習慣統計分析公式的分析師感到困惑，這也確實影響了模型在實踐應用中的課理解性和可接受度。

 

統計分析的基礎之一就是概率論，在對數據進行統計時，分析人員常常需要對數據分布和變量之間的關系進行假設，確定用什么概率函數來描述變量之間的關系，以及如何檢驗參數的統計顯著性;但是數據挖掘的應用中，分析人員不需要對數據分布做任何假設，數據挖掘中的算法會自動尋找變量間的關系，因此，相對于海量、雜亂的數據，數據挖掘技術有明顯的應用優勢。

 

在實踐應用中，統計分析常常需要分析人員先做假設或判斷，然后利用數據分析技術來驗證該假設的正誤。但是，在數據挖掘中，分析人員并不需要對數據的內在關系做任何假設，而是會讓挖掘工具中的算法自動去尋找數據中隱藏的關系或規律。

 

兩者的思維方式并不相同，這給數據挖掘帶來了更靈活、更寬廣的思路和舞臺。

 

4 數據挖掘的一般流程

 

海量數據挖掘技術指的是把海量數據信息有針對性地進行提煉、分類和整理，從而將隱含在最深層次的信息挖掘出，為各行業發展提供可靠的數據信息支持。換言之，海量數據挖掘技術利用當前最先進的數據分析工具從海量數據信息內部挖掘數據信息以及模型間的關系的一種技術統稱，更加深入的認識與了解數據模型，并對各自模型件關系的對應關系予以深入分析，從而更好地指導各行業的生產與發展，同時為其提供更多決策性的技術支持。

 

事實上，數據挖掘過程不能夠自動生成，必須通過人工建模來實現，因此，人需要完成大部分的工作。其中，主要包含數據采集、數據預處理、數據選擇、建立挖掘模型及評估模型等。

 

首先，通常海量數據挖掘技術應用在各行業的生產和發展決策方面，也就是說數據挖掘工作將面臨著巨大的數據信息，并且此類數據信息多數為模糊的、無規律的;其次，建立高效、易理解的數據模型有助于實現海量數據挖掘;再次，數據挖掘模型的構建主要目的是幫助用戶解決實際存在的問題，在經過對海量數據信息進行挖掘之后，從中找出利用價值高的信息，再對此類信息予以統計、整理和分析，最終用于指導各行業的生產與發展;最后，開展數據挖掘工作主要是為從海量數據信息里找出有價值的數據信息，這并不是單純的數學性研究，其根本目的是從各行業的海量數據信息中找出有價值的數據信息，它具有相應的約束條件，且面向的是針對性較強的數據挖掘模型。

 

數據挖掘的一般流程如圖2所示。

 

5 數據挖掘技術實現

 

現如今，盡管海量數據挖掘屬于一種新技術，但由于該技術發展速度較快，因此，已被廣泛應用到計算機發展領域當中。近年來，由于數據挖掘理論的逐步趨于完善化，并且在實踐中取得了較好成效。其中，最常用的海量數據挖掘技術主要包含以下幾種：決策樹、神經網絡以及統計學模糊。

 

①決策樹算法通常應用到分析分類問題當中，同時它也是分類與預測的一主要技術。其中，類別屬于因變量，而決策樹可從眾多預測變量當中，再相關理論的指導下，預測變量的發展趨勢及變化關系，同時可對其進行雙向分析，即包含正向分析和反推分析，根據最終的結果去尋找問題的原因。

 

②神經網絡的建立。事實上，人工神經網絡法指的是模擬人腦神經元結構的一種算法。其中，改善神經網絡算法的關鍵在于知識的表達與獲取。神經網絡可實現并行處理，這是因為神經網絡應用的是自適應函數估計器，因此，它的學習能力是極強的，在短時間內能學會新知識，同時它的糾錯能力與適應性也是非常可觀的。

 

③統計學模糊學習。該方法屬于一種預測法，常被應用到談及機器學習規律當中，而且只可應用到小樣本情形中。另外，該方法是對觀測數據進行深入的研究，通過對原理的分析，找出其中不予通用的規律。再結合已找出的規律進行更深層次的分析與探究，再結合實踐中存在的現象予以預測，這樣可提前預測出數據的發展趨勢。

 

6 數據挖掘的應用

 

目前數據挖掘的應用領域主要包括以下這些方面：

 

金融、醫療保健、市場業、零售業、制造業、司法、工程和科學、保險業、網絡輿情監控系統、企業競爭情報系統、全文檢索、企業搜索、數據分析、數據庫，可以用在各個需要數據分析的行業。

 

6.1 生物科技

 

在生物科技領域，如人的大腦與機器這一層面上，利用數據挖掘技術可加速發展生化義肢這一產品，很多這方面的專家學者普遍認為利用數據挖掘技術快速發展生化義肢這方面是大有潛力可供挖掘的。

 

6.2 信息科技

 

數位權利管理愈來愈受重視，以便保護知識財產，由全錄公司Palo Alto研究中心創出的Content Guard公司，利用加密技術保護知識財產。

 

6.3 商務智能

 

數據挖掘技術可以用來支持廣泛的商務智能應用，如顧客分析、定向營銷、工作流管理、商店分布和欺詐檢測等。數據挖掘還能幫助零售商回答一些重要的商務問題，如“誰是最有價值的顧客?”“什么產品可以交叉銷售或提升銷售?”“公司明年的收入前景如何?”這些問題催生了一種新的數據分析技術——關聯分析。如圖3所示。

 

6.4 資料發掘與生物測定學

 

數據挖掘是利用數學演算法，在龐大的資料庫中尋找方式，例如目前應用在掌紋、臉孔等圖像辨識，或者是語言辨識處理等方面。

 

6.5 塑料芯片

 

塑料芯片是最新的前沿科學，塑料以其價格便宜、容易制造等特點被很多科研機構以及大學所青睞。很多大學科學家及機構在利用數據挖掘技術致力于研究塑料代替硅半導體，如IBM公司、朗訊科技、麻省理工大學、劍橋大學、Penn State大學都在大量研究與開發塑料或有機物質芯片。

 

6.6 微光學技術

 

專家利用可反射光線的水晶、玻璃等物質，讓光纖傳輸資料的速度，不會因為通過路由器、交換器時而降低速度。

 

6.7 司法

 

在司法領域，數據挖掘技術分析的對象一般分為兩大類：一類是基于監控對象的系統，它能夠幫助分析專家跟蹤某個犯罪嫌疑人;另一類是基于行為模式的系統，它可以在多種活動方式中搜尋可疑的可能涉及犯罪的行為，或者可能是犯罪分子才會產生的行為。基于監控對象的數據挖掘技術又稱作關聯分析法，是司法機構重點開發的技術。這種方法能利用相關數據，在表面上沒有關系的人或事件之間建立關聯。比如，如果某人是犯罪嫌疑人，那么就可以使用關聯軟件發現嫌疑人可能正在影響的其他人，從相關人那里獲取破案線索。

 

6.8 微應用流體學

 

科學家正試圖利用物理原則做實驗，只利用極微量的水，加快原本需要費時費金錢的實驗。加州理工學院的應用物理學家Stephen Quake，以微應用流體學發展了一套DNA分析裝置，比傳統的分析裝置快。Technology Review的編輯指出，微應用流體學將為生物科技提供巨大的幫助，就像當初電晶體提高了電子產品。

 

7 案例分析

 

基于統計分析的數據挖掘在工程造價管理中的實例應用分析，在工程造價管理系統中，可通過選擇工程單方造價指標、造價核減率、竣工結算價、工程結構形式、招標方式、竣工結算審核單位、竣工結算日期等因素等進行數據篩選，通過后臺數據庫統計分析后選出符合目標值的數據類型。

 

比如，選取出2010年1-7月某市市區竣工結算審定價超過100萬元的工程計三十二項。其中，六層以下磚混結構住宅樓七項，六層以下框架混凝土結構住宅樓六項，十八層框剪住宅樓兩項，框架綜合樓五項，框架廠房三項，內裝飾工程五項，外裝飾工程兩項，普通瀝青路兩項。

 

經過對建設成本的測算可以清楚，六層及以下的磚混結構住宅樓平均單方造價為801.65元/m2，六層以下框架住宅樓平均單方造價為941.39元/m2，十八層框剪住宅樓平均單方造價為1080.37元/m2，框架綜合樓平均單方造價為1326.36元/m2，框架廠房平均單方造價為852.70元/m2，內裝平均單方造價為24.58元/m2，外裝平均單方造價為824.94元/m2，普通瀝青路平均單方造價為354.55元/m2。

 

此市市區2010年1-7月竣工工程單方造價指標如上所示的典型工程造價指標信息，是此市定期的，具有代表性、以審定的工程結算為主的住宅(含經濟適用房或廉租房)、公共建筑、市政道路等工程造價實例信息，它為社會和造價管理機構提供可參考的、較詳細的實際工程造價經濟指標和消耗量指標信息。

 

總的來說，數據分析處理，可以簡單快捷地從繁重冗雜的工程造價數據中找出共性或者異性的數據。有效加強了工程造價的全過程動態管理，強化了工程造價的約束機制，為維護有關各方的經濟利益，規范價格行為，促進微觀效益和宏觀效益的統一提供廣闊的平臺。

 

8 結束語

 

數據挖掘技術的廣泛應用徹底解決了海量數據快速處理問題，然而人們對數據挖掘技術的需求水平也越來越高。它可以預測未來的發展趨勢，所以今后研究焦點可能會集中到處理非數字數據;尋求數據挖掘過程中的可視化方法，便于在知識發現過程中的人機交互，使計算機真正實現智能化。這可能需要一段時間，需要計算機工作者的不斷的研究探索，不久的將來我們將看到數據挖掘據技術很大的進展。

篇9

為了進一步了解館藏圖書的利用情況，現從社科類、自科類及綜合類的角度對2008年—2012年5年數據進行結構劃分，其中社科類包含《中圖法（第四版）》中的A-K類，自科類包含N-X類，綜合類指Z類。綜合類每年的購置量很少，此次在表2中體現，僅供參考，重點將社科與自科類圖書進行分析。從館藏冊數方面，由表2的數據統計得知自科類圖書占據主導地位，分別占到55%，54.5%，56%，54.5%，56.2%，這與圖書館每年制定的自科社科6:4的圖書入藏比例基本相符，也表明了圖書館的館藏結構符合學校以工為主的辦學特色。流通比例是指圖書的借閱量與總的借閱量的比例，可以從很多方面進行劃分，時間段內讀者對各類圖書的整體需求比例，從類別結構劃分流通比例就可以客觀的反映出來。由表2的數據統計得知，2008年—2012年，社科類的流通比例每年都高于自科類，分別占到了56%，58%，60%，57%，66%。

入藏比例與流通比例的分析比對

取自科與社科的入藏比例和流通比例的差值Z，以數值0為分界點，分為正負兩個區間，如果Z值落在同區間內，則表示館藏圖書與讀者需求在整體上保持一致，反之，若Z值落在不同的區間，則表示館藏圖書與讀者需求存在矛盾。計算公式Z=X-YX：入藏比例Y：流通比例如圖1所示，圖書館5年內的Z值均分布于兩個不同的區間，從而說明，入藏的圖書與讀者的需求存在出入，沒有達到一致。那么，為了使圖書更好的被利用，是應該繼續按照圖書館原有的采購比例繼續采購，還是要改變采購方向迎合讀者的需求，就要進一步的了解利用率較高的幾大類圖書。

文獻的利用率衰減對文獻采購的影響

1圖書利用率的分類排名

通過統計，借閱率排名前10位的有文學（I）、哲學（B）、藝術（J）、語言、文字（H）、社科總論（C）、歷史、地理（K）、經濟（F）、工業技術（T）、政治法律（D）、數理科學和化學（O）。以2008年入藏的中文圖書作為統計對象，以2008年—2012年5年作為5個借閱時間段，前10位的借閱率統計結果如表3。表3的統計結果清晰表明，在每年的借閱率排名前10類中，社科類占到了80%，而自科類只占到了20%，社科類中文學（I）的借閱率更是高居榜首，文學類圖書受到讀者的歡迎，在其他各個高校中的借閱率排名亦是居高不下。社科類更是占據了借閱率排行的前6位。自科類排名中T大類遙遙領先，這是由于工業技術本身就涵蓋了TB、TD、TM等眾多類別，受眾面較為廣泛，但與社科類的圖書利用率進行比較，自科類的圖書利用率還是有一定的差距。一個圖書情報機構是為某一個或幾個專業研究、教育培訓服務，還是為一般參考咨詢或娛樂欣賞服務，這是設計藏書結構的基本出發點和目標[2]。西安理工大學屬于理工院校，以工為主亦應該在圖書館館藏結構中得以體現。

2文獻利用率的衰減分析

文獻可看作是一種信息，信息有其時效性，文獻的價值也會隨著時間的流逝而逐漸降低（特種文獻除外）[3]，圖書的利用率也符合這種規律逐年衰減。這一點可從表3的各類圖書的年利用率中清晰看到。文學（I）從91.19%降至47.70%，其它各類圖書都有不同程度的降低。如果用U來表示圖書利用率的衰減程度，那么U就應該等于同樣的入藏圖書大類在不同時間段內的借閱率之差。U的值越大，說明該類圖書利用率的衰減程度大，利用價值損耗大，反之，說明該類圖書的利用價值時間長，采購圖書時應加以考慮。2008年入藏的圖書，在2008年的借閱率與2012年的借閱率之差結果如圖2所示。其中U值較小的為T類與O類，I類排在第4位。自科類的圖書利用率雖然較低，但是，隨著時間的推移，自科類的圖書利用率衰減值小，所以利用價值可持續的周期比較長，可供讀者的參考價值也較高。社科類的圖書借閱率較高，但是時效性低，而且衰減值高，圖2中顯示，J類，H類，C類，F類的借閱率之差相當，而且數值較高，I類圖書借閱率最高，但是屬于非專業圖書，應控制采購比例。2008年入藏的圖書，5年之后，2012年的利用率排名前3位的分別為文學（I）47.70%、哲學（B）47.62%、工業技術（T）40.90%。T與O大類的借閱率排名分別從第8位與第10位上升為第3位與第6位。這說明自科類的圖書保值期比社科類圖書時間長，例如2008年購置的自科類《電子線路CADProtel99SE》一書，在2008年流通量為6次，2012年仍然流通量4次，而社科類《經濟學的分析方法》一書，2008年的流通量為11次，在2012年就只流通了1次。

篇10

立足于當前的技術水平和經濟發展情況，生產經營數據統計與現代企業的管理已經建立起了密切的關聯，針對于它產生的作用，以下筆者將從三個方面展開論述。

1.1數據統計對節能降耗的促進作用

在數據統計應用中，最為典型的就屬煉油企業，而數據統計的應用恰好對促進煉油企業的節能降耗有著重要的推動作用。當處于競爭的企業擁有同樣的產量和市場份額，為了能夠在提高企業經濟利潤的同時保護環境，達到高效節能的目的，就需要發揮數據統計的分析對比作用對煉油的生產裝置進行全方位的調整與安排，科學精準地反映裝置的實際能耗和節能狀況。也就是說數據統計的應用能夠在最短的時間內將企業煉油過程中的節約的能耗用數據加以反映，提高資源的利用效率，使利潤的獲取更加迅速準確。作為一項高能耗、高污染的企業，現代煉油企業的行業污染情況和資源浪費情況引發了高度的重視，而生產經營數據的統計則能夠對資源使用過程進行有效的監控和可循環式的安排，用批量處理的方式來安全有效解決廢棄物問題。

1.2數據統計在人力資源安排中的價值

對于一個現代企業而言，衡量它管理水平的一個重要層面就是人力資源的安排，而數據統計恰恰就能夠提高人力資源安排的水平。人力資源安排是否得當對于企業的管理工作能否高效的開展具有重要影響，當傳統的企業生產經營統計方法與現代經濟的發展狀況產生脫節，現代化的生產經營數據管理應運而生并推動了企業的現代化和信息化水平的提高，融合了信息技術的生產經營數據統計充分展現了其管理能力，提高了統計工作的實際效率。一方面，利用傳統的統計方法，只能面向一個部門進行集中的統計，而運用了信息化數據統計的人力資源系統則能夠同時針對不同一個部門中各個職位和各種分工的工作人員都進行有效的統計，達到資源的共享目的，運用這種方法不同的部門之間還可以展開同一方面的比較，使管理人員能夠更加清楚明確的看到不同職業部門的職業變動情況；另一方面如果要對數據進行統計和上報，傳統的統計方式需要借助于報表將數據逐一加以統計，再提交給主管部門等待進一步的批復，一旦出現需要修改的部分數據就要整個統計再次組織數據的統計，這就導致了人力、物力、財力等眾多方面浪費，除此之外也無法真正做到公平公正。而現代化的人力資源系統則將個人置于整個工作的核心，使所有的數據都服務于個人，高效的管理企業、統計數據，避免了各個方面的資源浪費，引導整個企業的有序化發展。

1.3數據統計在企業生產過程中的重要作用

要提高企業固定資產的全面化升值主要是從企業的生產設備和生產產品兩方面進行統計。在企業發展所獲取的利潤構成中，生產設備是重要的構成要件，只有精確統計生產設備的效率數據，才能有效地針對數據信息采取措施來擴大利潤空間。針對生產設備開展的數據統計涉及到投入使用的設備的使用狀況、即將投入使用的設備的利用效率等，只有對使用設備進行全面化的數據統計才能最精準地計算統計出設備在固定時間內的產量和利潤收入。對企業產品進行統計則需要重點對原材料、半成品和成品、銷售狀況進行綜合性的數據匯總，同時要結合設備的生產能力具體分析現階段的產品數據，總體的把握全局性的生產數據。

2生產經營數據統計在現代企業管理中的實際應用

2.1優化排產系統的信息化發展

排產系統主要在制定企業中長期的發展規劃中發揮作用，不僅能夠對購進材料進行優化式的采購設定、完善生產加工的方案，還能夠高效地計算出特定產品生產的加工量最大值，科學地找到生產的盈余和虧損之間的平衡點，根據盈余情況來制定出符合實際情況的開停工計劃，并對生產的全過程進行模擬。對排產系統進行信息化的優化則能夠在原材料采集的過程中照顧整個生產的全過程，對于具體生產加工方案的制定則提高了現有生產設備的利用水平，使企業在市場發展和推廣方面借助于生產加工量的最大化提高科學化水平，幫助企業獲得更大的利潤，優化了各個方面的數據計算就能夠強化各個部門之間的生產工作默契度，提高企業生產裝置的利用度，與市場的需求變化相吻合，擴大企業的利潤空間。

2.2統計操作的信息化

要評定一個統計信息工程是否完善，就要看該信息工程能否在網絡環境下對數據進行一系列的操作，包括數據采集、處理、存儲、管理、傳輸等服務環節，重在提升支持企業的微觀決策。數據的采集能夠將企業經濟發展進行宏觀的掌控，對采集到的信息進行定量、分批的數據處理。將信息化的存儲統計與傳統的信息存儲統計進行比較，信息化的存儲統計能夠更加高效便捷的實現信息的傳輸，基本上在短短的幾秒鐘時間內就能夠完成，同時信息化的統計操作也能夠實現對數據的存儲和維護，通常來說信息服務的對象是企業決策層，所以要充分的、全面的收集企業內部發展的具體信息就要將企業的特殊情況考慮在內，綜合分析優缺點，結合企業發展的外部環境，對市場客戶進行定位，推動企業產品質量和服務水平的提高，建立起一個能夠實現數據資源共享的信息化平臺。

2.3數據倉庫的構建